一、报告期内公司从事的主要业务　　1.报告期内公司所处行业情况　　如今，人工智能技术飞速发展且备受关注。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（简称“十五五”规划），纲要明确将具身智能列为“未来发展重点领域”和“新的经济增长点”，并在全文多次提到“人工智能”。“十五五”规划中，在人工智能方面，提出“研制高性能人工智能芯片和高可用基础软件栈，加快模型基础架构探索创新，深化可解释、可决策等关键算法研究，加强人工智能数据治理和安全技术研究应用。”在具身智能方面，纲要亦提出“统筹布局具身智能实训场，推进虚实融合的协同训练与进化，深入研究物理人工智能，研发大小脑一体化的具身模型... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1.报告期内公司所处行业情况
　　如今，人工智能技术飞速发展且备受关注。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（简称“十五五”规划），纲要明确将具身智能列为“未来发展重点领域”和“新的经济增长点”，并在全文多次提到“人工智能”。“十五五”规划中，在人工智能方面，提出“研制高性能人工智能芯片和高可用基础软件栈，加快模型基础架构探索创新，深化可解释、可决策等关键算法研究，加强人工智能数据治理和安全技术研究应用。”在具身智能方面，纲要亦提出“统筹布局具身智能实训场，推进虚实融合的协同训练与进化，深入研究物理人工智能，研发大小脑一体化的具身模型与算法，攻关本体及核心零部件等关键技术，加速人形机器人等各类形态产品升级和应用落地。
　　公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心，聚焦端云协同的人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。得益于所处的人工智能，具身智能的产业发展,公司坚持以AIOS为核心,全面加速AI产品和战略的全新发展。
　　2.公司的商业模式
　　依托智能操作系统技术的商业模式
　　公司为产业界提供“IP+服务+解决方案”的AIOS全栈产品和技术,以及依托AIOS为核心的软硬一体产品销售。
　　IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
　　服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指围绕客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式，也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
　　AIOS为核心的软硬一体产品销售：即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
　　3.具体业务的经营情况
　　2008年创业以来，公司长期深耕移动操作系统领域，持续积累操作系统、芯片整合、中间件、端云协同及软硬协同等核心技术能力。面向物理AI和混合AI的发展趋势，公司正以长期积累的操作系统技术为基础，推动传统OS向AIOS演进，并以“AIOS+AI智能体”为统一技术底座，进一步连接芯片、模型、传感、设备和端云协同能力，推动自身技术定位由“MobileOS专家”向“AIOS专家”演进。
　　在此基础上，公司围绕AIOS和智能体技术，重点布局具身智能、智能汽车、智能软件和智能物联网四大赛道：具身智能形成从AIOS底座、芯片整合到场景落地的系统能力；智能汽车以AIOS、AIAgent与AIBOX协同推动汽车智能化升级；智能软件以AgentOS推动智能终端AI化升级；智能物联网则推动从AIoT向AgentOS与AINativeDevice(AI原生设备)演进。由此，公司正在构建面向物理AI时代的AIOS与智能体技术体系，并进一步形成端云协同发展的AI原生生态，持续拓展AIOS在具身智能、智能汽车、智能软件、智能物联网等场景中的产业赋能。
　　3.1.从AIOS底座,芯片整合到场景落地，全面赋能具身智能产业发展
　　当前，具身智能产业正加快由技术验证向产品开发和工程化应用推进。作为具身智能产业的系统级赋能者，公司基于在操作系统、端云协同的智能平台以及芯片平台上的长期积累，围绕“计算模组、AIOS平台、实时控制和场景解决方案”构建完整能力体系，赋能具身智能产业降低研发门槛、缩短量产周期，并提升产品交付的稳定性。
　　在硬件平台方面，公司与芯片厂商紧密合作，针对不同机器人产品在算力、成本和功耗等方面的差异化需求，规划覆盖不同算力区间的机器人计算模组，并形成分层计算平台。面向人形机器人等高算力场景，公司持续布局新一代芯片平台，共同推进操作系统优化、开发平台建设和工程化服务，帮助客户更高效地将底层芯片能力转化为机器人产品能力。在软件系统方面，公司全面构建以AIOS为核心的端云协同平台,围绕底层AI硬件支持、基础操作系统开发，ROS2集成、AI能力接入和端云协同等多样化需求，提供一套可复用、可扩展的基础智能系统平台。AIOS成为连接芯片、本体、算法与场景之间的系统层接口，并且随着机器人型号和芯片平台不断增加，AIOS与智能体技术，端云协同平台的价值将进一步体现。
　　公司通过专注的AIOS和智能体领域的综合实力，推动机器人成为物理世界中的AI载体。时至今日，公司的全系列移动机器人产品矩阵，包括潜伏机器人、叉取机器人、复合及具身机器人等核心产品。2026世界人工智能大会上，公司发布了一系列具身智能产品成果。公司旗下创通联达基于高通跃龙IQ10系列打造的TurboXIRB10平台，首次应用于星尘智能人形机器人产品。TurboXIRB10面向人形机器人及智能服务机器人等具身智能终端打造，基于高通跃龙IQ10系列，提供最高700TOPSAI算力，兼具机器人专用处理器与原生适配主流Vision-Language-Action（VLA）模型能力，可支持复杂环境感知、多模态理解、智能决策及运动控制等核心任务，为机器人构建高性能“AI超级大脑”。同时，平台采用开放式软硬件架构，可帮助客户缩短产品开发周期，加速机器人产品从研发验证走向商业部署；此外,公司旗下晓悟智能联合北京人形机器人创新中心，落地展示依托KBPlatform与慧思开物平台打造的异构机器人集群协同作业系统，依托真实工业产线场景实现具身智能由单机演示向产线集群规模化应用突破。通过物料混合搬运、汽车发动机气门精密插拔两大落地场景，直观验证平台“一脑统控、多机协同”核心能力；其全域异构统一调度、一脑多机具身架构、毫米级作业精度、工厂系统开放兼容四大核心技术，解决多品类机器人独立调度、精密制造无人化、产线集成成本高等行业痛点。面向智能制造集群协同升级刚需，公司彰显平台级工业集群智能方案成熟落地能力，后续将携手合作方深耕汽车、高端装备等赛道，迭代轻量化量产型机器人集群解决方案，加速工业具身智能全域商业化规模化落地进程。
　　3.2.AIOS、AIAgent与AIBOX协同推动汽车智能化升级
　　随着大模型、多模态交互和端侧AI技术持续演进，智能汽车正由“软件定义”进一步向“AI驱动”发展。汽车人机交互由传统菜单操作逐步向自然交互演进，软件应用形态由相对独立的App向基于意图理解和服务编排的智能助理转变，操作系统也需要进一步具备模型运行、智能体调度、任务编排和安全治理等能力。在这一趋势下，AI不再仅作为运行于操作系统之上的单一应用能力，而是逐步融入汽车软件架构。底层操作系统、中间件、应用、车辆控制接口及生态服务，可在明确的权限和安全边界内，被智能体识别、调用和编排，从而为用户提供更加自然、连贯和个性化的智能服务。
　　基于上述趋势，公司推出滴水AIOS2.1，围绕AIOS智能体系统底座、AIAgent座舱应用及AIOS与AIBOX协同三个方向，推动大模型能力由技术验证向安全、可控和工程化部署演进。在此基础上，公司推出了面向下一代智能座舱的“AquaClaw超级智能体”。AquaClaw依托滴水AIOS2.1底座，以“端侧AI+云端协同+安全可控”架构，实现了智能座舱由“被动响应”向“主动全域智能”的跨越。
　　3.2.1.构建面向汽车智能体的AIOS系统底座
　　滴水AIOS2.1为车辆软硬件资源管理、应用运行及车载服务提供基础支撑，提供模型接入、上下文管理、任务编排、工具调用和安全治理等能力。通过分层解耦的架构设计，推动汽车操作系统由传统的程序控制模式，向确定性程序控制与模型辅助决策相结合的形态演进。滴水AIOS实现了端云协同、长期记忆、主动感知、规划执行、安全调用等五项能力的构建。在端云协同方面,通过端云协同的模型部署与推理机制，支持部分关键AI能力在车端运行，在提升响应效率的同时，兼顾网络环境适应性、数据安全和隐私保护；在长期记忆方面,构建用户专属知识图谱，实现跨场景、跨周期的个性化服务供给；在主动感知方面,通过多模态信息融合，对用户状态、车辆工况及周边环境进行综合理解，为场景识别、主动服务和辅助决策提供基础；在规划执行方面，根据用户意图进行任务拆解和流程规划，并在权限范围内调用应用、车辆接口及生态服务，支持跨应用、跨系统的复杂任务执行；在安全调用方面,通过权限分级、安全隔离、指令确认、异常处置及受控调用等机制，对智能体访问车辆资源的范围和流程进行管理，保障模型能力在汽车安全体系的约束下运行。
　　基于上述能力，滴水AIOS在传统软硬件资源管理基础上，进一步为模型运行、智能体调度、任务编排和车辆能力调用提供系统级支撑，形成面向汽车智能体的技术底座。
　　3.2.2.AIAgent推动智能座舱交互和应用形态升级
　　在AIOS系统底座之上，AIAgent进一步推动智能座舱人机交互及应用组织方式发生变化。传统智能座舱主要以App和功能菜单为中心，用户需要主动查找功能并逐步完成操作；在AIAgent模式下，用户可以通过自然语言等方式表达需求，由智能体在权限范围内完成意图理解、任务拆解、资源调用和结果反馈。
　　座舱交互由此逐步从“用户寻找功能”向“系统理解需求并组织服务”演进，应用形态也由相对独立的App，向基于意图理解和跨服务编排的智能助理发展。AIAgent不仅能够作为人机交互入口，还可连接导航、娱乐、通信、车辆设置及第三方生态服务，为用户提供更加连贯的场景化体验。与此同时，智能座舱人机界面正由固定的二维界面向动态化、三维化和实境融合方向发展。滴水AIOS通过融合地图导航、智能驾驶环境可视化、全景影像、自动泊车辅助及AI交互能力，推动导航、驾驶辅助、视觉补盲和泊车等信息在统一交互空间中呈现，减少不同应用及功能之间的信息割裂。
　　因此，AIAgent带来的不仅是语音助手能力的增强，也包括座舱服务入口、交互方式和软件组织形态的升级，推动智能座舱由单点功能响应逐步向场景化、个性化和主动式服务演进。
　　3.2.3.AIOS与AIBOX协同支撑端云AI能力部署
　　随着大模型和AIAgent应用不断丰富，汽车端侧对AI算力、内存带宽、模型部署及推理效率提出了更高要求。对于部分既有车型，原有座舱计算平台可能难以满足新增AI应用的计算需求。通过端侧与云端协同，并结合独立AI算力单元进行能力扩展，可为不同车型的AI升级提供更加灵活的技术路径。公司同步推出AIBOX产品，作为滴水AIOS的端侧算力扩展载体。AIBOX可在车辆本地承担模型推理和数据处理任务，降低相关功能对云端计算及网络连接的依赖，提升响应效率，并增强数据安全和系统运行稳定性。针对不同车型平台、应用场景及AI模型的算力需求，AIBOX采用可扩展、可配置的产品设计，可提供不同等级的端侧AI算力、内存及模型运行能力，支持多种规模大模型和多模态模型在车端部署。AIBOX通过开放接口与座舱域连接，可在控制原有E/E架构改动范围的基础上，为既有车型增加端侧AI处理能力，也可面向新车型提供灵活的AI算力扩展方案。
　　大模型能力在汽车端实现规模化应用，不仅取决于模型能力本身，还需要模型运行环境、智能体编排、端云协同、安全隔离、算力供给及车规级工程化能力的共同支撑。滴水AIOS为AI能力接入汽车系统提供运行和治理底座，AIAgent推动智能座舱交互及服务形态升级，AIBOX则为复杂AI应用提供可扩展的端侧算力。三者协同，形成涵盖系统底座、应用入口和算力载体的产品体系，推动AI能力在汽车端实现安全、可控和工程化部署。
　　3.3.智能软件:以AgentOS推动智能终端AI化升级
　　公司智能软件业务以移动操作系统为起点，在智能手机领域积累了多年的操作系统、芯片整合、中间件及平台化软件技术能力。随着端云协同算力持续提升以及大模型、AIAgent等技术快速发展，AI正在进一步改变智能手机的软件架构与交互方式，人机交互逐步从传统App操作向自然交互、意图理解和任务执行演进。AIAgent的引入，使手机系统能够进一步理解用户意图，并根据任务需要协调不同应用、服务和终端能力完成相应操作。公司依托长期移动操作系统积累，推动手机OS向AgentOS演进，以AIAgent为新的智能入口，实现模型、应用、算力和终端能力的统一编排，并逐步向跨应用、跨模型和跨设备协同延展。围绕这一方向，公司积极探索智能手机端AIOS，与客户共同推进AI手机产品原型和AI智能体应用实践，并持续强化跨应用、跨模型及跨设备的软件平台能力，为AIAgent在手机端的产品化落地提供系统级支撑。
　　随着AI应用持续丰富，智能终端对SoC、NPU、模型推理、系统调度及端云协同能力提出更高要求。公司依托与芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴的协同创新，持续加强AIOS、AgentOS与芯片平台、模型能力及云端服务之间的融合，使操作系统进一步承担模型、算力、应用和终端资源的统一协同与调度作用。在此基础上，公司进一步拓展智能终端业务边界，将移动操作系统、AIOS及AgentOS能力延伸至家电消费品、家庭智能化及其他AI终端领域，推动AI能力从单一设备向多设备协同场景发展。
　　随着AIOS、AIAgent和AgentOS持续发展，智能终端的软件复杂度和系统集成需求将进一步提升，有望持续带动操作系统开发、芯片适配、模型部署、智能体运行、任务编排及跨设备协同等软件研发需求增长。公司将持续面向芯片厂商、终端厂商、运营商、软件及互联网企业和元器件厂商，提供自主知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案及相关技术服务，不断拓展智能软件业务的技术边界和产业价值。
　　3.4.智能物联网:从AIoT向AgentOS与AINativeDevice(AI原生设备)演进
　　AI的快速发展正在推动智能硬件加速向AINativeDevice(AI原生设备)演进。公司基于在AI和操作系统领域的长期积累，持续深化物联网产品与技术布局，发挥在通信、感知、连接、计算、智能与系统集成等方面的综合能力。公司以AIOS为核心，构建围绕AI、软件、计算架构与智能硬件协同发展的AIoT平台，并进一步将平台能力与智能体技术融合，推出AquaClawforIoT，将AI智能体能力拓展至AI眼镜、机器人、智能家居、会议终端等AI原生设备，形成统一的AgentOS能力体系。
　　一方面,随着AIAgent快速发展，大模型正在从“回答问题”走向“完成任务”。然而，传统云端Agent仍面临响应延迟、网络依赖、部署成本和数据隐私等挑战，难以满足真实物理世界对实时性、安全性和稳定性的要求。AquaClawforIoT通过端云协同架构，将智能决策前移至边缘设备，让Agent真正运行在设备端，实现低时延、本地自治和可信执行，为AI终端提供更加高效、安全的智能体验,成为AI原生设备的系统底座。另一方面,AquaClawforIoT围绕Agent运行构建了“感知、理解、行动、治理”四大核心能力。平台融合视觉、语音、设备状态等多模态信息，结合长期记忆和企业知识，实现对任务的深度理解；同时能够主动调用IoT设备、业务系统及各类工具，将用户意图自动转化为可执行任务，并通过权限管理、策略审批和执行审计等机制，确保每一次Agent决策都安全、可信、可追溯。在此基础上，AquaClawforIoT通过Skill持续进化、快慢双执行路径、可信治理体系三大创新能力，让AI终端具备低时延、本地自治、安全可信的智能体验。其中,Skill持续进化机制可将高频任务沉淀为本地技能，减少模型调用，持续降低运行成本；快慢双执行路径可根据任务复杂度自动选择本地执行、云端推理或安全审批，实现效率与可靠性的最佳平衡；内建可信治理体系将能力授权、安全沙箱、工具调用、执行回执等能力融入运行时，为企业级Agent提供完善的安全保障。由此，公司AIoT平台正在形成面向AI原生设备的统一AgentOS能力,并且为设备厂商、行业客户和开发者提供从底层运行环境到场景应用和技能开发的支持，推动Agent能力向更多AI原生设备延展，并加快相关产品的开发和产业化落地。
　　经过多年布局，公司物联网业务已形成行业手持终端、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC以及AI眼镜、音箱、手表等可穿戴设备等多个垂直品类和场景。其中，行业手持终端已覆盖零售、物流、金融、工业和医疗等领域，为AIoT平台和Agent能力向不同AI原生设备及行业场景延展提供了产业基础。公司将持续强化AIOS与AquaClawforIoT的融合，推动“AIoT+AgentOS+AINativeDevice(AI原生设备)”系统平台的快速发展和场景延展,构建起模型、操作系统、端云协同、Agent框架和设备能力的系统协同等核心竞争力。
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　二、核心竞争力分析
　　2.1.AIOS技术优势构筑物理AI新平台
　　从深耕移动互联网，到布局软件定义汽车，再到拓展AIoT软硬一体，公司始终围绕操作系统持续积累技术能力，形成连接芯片、硬件、应用与云端的系统软件基础。随着大模型、多模态模型和AIAgent快速发展，AI正在进一步走向真实环境中的感知、理解、决策与行动，推动物理AI加速发展。相应地，公司持续推动传统OS向AIOS演进，使其向“程序控制+模型决策+设备执行”融合发展。AIOS正在从数字世界的系统软件底座，进一步演进为连接模型、算力、传感与执行设备的物理AI系统平台。公司长期积累的操作系统、芯片整合、中间件、端云协同、边缘计算及软硬协同能力，可以进一步贯通模型、传感、算力和执行，为机器人等具身智能终端提供从AIOS系统底座、芯片与计算平台整合到场景落地的全面赋能。
　　2.2.生态合作广泛深入,战略伙伴稳固深化
　　操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境，处于产业中承上启下的核心位置，连接着智能产业的每一个环节。基于操作系统所处的核心位置，公司作为AIOS产品和技术提供商，需要触达产业链各个环节的合作伙伴，推动生态建设以实现智能产业链的协同创新。
　　在具身智能领域,2026年1月,公司旗下杭州晓悟智能有限公司（简称“晓悟智能”）与北京人形机器人创新中心（简称“北京人形”）在北京正式签署战略合作协议，双方将围绕人形机器人在汽车制造、仓储物流和商业服务等垂直场景的规模化应用展开深度合作，共同推动具身智能技术产业化落地。
　　同时,报告期内,公司持续巩固并深化与全球的操作系统生态,芯片生态,云计算生态的战略合作关系。在AWEUSA2026上，谷歌（Google）系统展示了其最新的AndroidXR生态战略，重点介绍如何将智能眼镜从概念产品发展为真正适合日常佩戴的大众消费产品。公司旗下创通联达（Thundercomm）作为生态合作伙伴，与Google携手推动AI眼镜产业发展。期待通过持续的技术创新，为用户带来更加智能、实用且充满乐趣的下一代穿戴体验;此外,高通公司在AWEUSA2026上正式发布面向个人AI设备的交钥匙工具包SnapdragonSTART，AI智能眼镜成为首发品类。公司旗下创通联达(Thundecomm)作为官方推荐的方案与量产合作伙伴，携手高通SnapdragonSTART加速全球产品落地;
　　公司与高通深化合作多款重磅成果加速AIAgent落地。双方基于高通骁龙座舱平台至尊版（骁龙8397）、高通骁龙Ride平台至尊版（骁龙8797），展出滴水AIOS2.1量产解决方案，正式发布全新AI计算方案AIBOX-Q1，并首次公开展示基于骁龙8397平台实现30BMoE（专家混合，MixtureofExperts）架构大模型的车规级端侧高效推理，以软硬件深度协同，持续推动AI大模型规模化落地;
　　公司发布AquaClaw,与NVIDIA共同加速车载AI智能体的普及。公司与NVIDIA共同打造AquaClaw，旨在为车企提供‘即插即用’的全栈式解决方案。从而降低研发成本、加速量产进程，以更安全高效的技术能力帮助合作伙伴在全球智能汽车竞争中抢占先机，实现商业价值与用户价值的深度共赢;
　　公司与瑞萨电子签署合作备忘录，围绕瑞萨R-CarX5HSoC平台,融合公司滴水AIOS及交互引擎的能力进行深化技术协同与创新,联合探索下一代智能座舱、大语言模型、端侧AI推理、多模态交互、跨域融合以及面向高端汽车SoC平台的视觉感知等前沿领域，打造标杆级技术解决方案和参考设计;
　　亚马逊云科技与AmazonSmartVehicles携手中科创达，共同展示双方在智能座舱语音解决方案领域的合作成果——助力汽车OEM构建更智能、更高效的车载语音助手与AIAgent，提升车内体验，加速汽车行业数字化转型；
　　公司在2026高通汽车技术与合作峰会上亮相全新AquaClaw。AquaClaw面向新一代AI原生座舱打造，通过“端侧AI+云端协同+安全可控”的架构，支持AIAgent与汽车应用全场景无缝交互，帮助车企降低座舱功能开发复杂度、加速用户智能化体验创新。
　　2.3.智能产品推陈出新，技术品牌价值凸显
　　公司始终坚持以技术为本，持续围绕全栈技术、深度技术领域不断深化。同时，公司保持对前沿技术的探索，积极布局前瞻技术。报告期内，公司的产品与技术获得一系列奖项，技术品牌价值凸显。
　　2026年3月，全球知名工业设计权威赛事——2026德国IF设计大奖（iFDesignAward2026）评选结果正式揭晓。公司基于Kanzi3D引擎打造的AquaDriveAIOS1.0HMI平台荣获2026年iF设计大奖，获奖类别为用户体验（UX）车辆与出行。此次获奖充分肯定了公司在汽车HMI设计领域的世界级实力与专业能力；
　　2026年3月，由中国能源汽车传播集团指导、《中国汽车报》社主办的2026汽车供应链新生态大会,在同期举办的全球汽车供应链生态伙伴盛典上，公司凭借滴水AIOS及全球化的生态布局，荣获“技术创新生态伙伴大奖”;
　　2026年4月,公司正式获颁工业和信息化部授予的制造业单项冠军企业荣誉证书。公司凭借行业领先的智能座舱一体化解决方案成功入选第九批制造业单项冠军企业名单，正式荣获这一国家级荣誉;
　　2026年4月,上汽通用汽车第二十八届供应商大会举行。凭借领先的技术实力与创新解决方案，公司再度荣获上汽通用“技术创领”奖；
　　2026年5月，公司携已实现规模化量产的TurboXAI眼镜，亮相2026中国·上海VR/AR产业博览会。同期举办的VRAR星球奖颁奖典礼上，公司凭借TurboXAI眼镜成熟的产业落地实践，获得“2026VRAR星球奖·年度优秀供应商”殊荣；
　　2026年5月，《证券日报》2026年度“金骏马奖”数字经济专项评选结果正式揭晓，公司荣获“数字生态共创奖”。
　　2.4.根植中国、赋能世界的全球视野，推动产品和技术的全球化布局
　　公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术,它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，不仅需要公司较长周期的技术积淀和积累，还需要公司全球整合的发展逻辑。技术能力的突破为全球化布局奠定了坚实基础，而全球化实践又同时促进了技术的持续迭代。
　　在公司全球化布局中，信任与战略，成为全球化合作的“两大核心”。一方面，通过“一个个的成功交付”脚踏实地积累而来，以可靠的技术落地能力和服务口碑，不断稳固深化长期合作；另一方面,通过战略合作的深化，发展成为联合开发、共同攻克智能化难题的“战略合作伙伴”。如今，公司已在14个国家40余座城市完成研发布局，通过组建覆盖研发、生产、服务的全链条本地团队，构建全球标准的合规原生架构，以及与本土产业链深度价值共创。同时，在飞速发展的AI时代，公司全球化服务能力也正在整合FDE（前沿部署工程师）的实力与实践，为全球客户提供持续整合与深化的端到端支持。此外，公司的滴水OS融合了全球汽车产业生态和应用生态，与数十家生态伙伴深度协同，既丰富了系统的功能场景，更支持主机厂灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化的全球化落地进程。
　　2.5.“AI实力”构建全球整合的高效智能组织
　　公司拥有一支对操作系统和AI产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，其中90%以上都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步,“AI实力”已成为企业核心竞争力的关键。公司正在通过AI进行组织效率的全面重构,AI不仅在重塑智能产品形态，也在深刻改变企业自身的组织运行方式。公司已实现AI在研发、经营、管理、销售、招聘等全流程覆盖，不仅大幅提升了研发与管理效率，更推动了组织架构的深度变革。为将“AI模型思考”转化为实际生产力，公司积极落地应用AI编码助手、测试用例助手、销售助手等多款“AI员工”，实现安卓应用代码的像素级还原、多维度测试用例的批量生成等高效应用。公司与飞书联合打造的企业操作系统（EOS）,深度整合业务应用、流程管理、数据支撑等多层级能力，将“AI模型思考”理念深度渗透至研发、销售、人力资源等核心业务场景，显著提升组织协作效能。公司将持续通过AI技术和工程师文化组建灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展AI驱动下的人才梯队。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.新业务开拓的风险
　　智能化技术发展迅速，各类新应用创新层出不穷，公司在具身智能、AIOS和智能体、AI定义汽车、AI手机、AI原生终端等领域，积极开展新业务。新业务、新产品被市场接受需要一定周期，如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。
　　2.研发投入效果不及预期的风险
　　作为以技术为本的操作系统厂商，公司十分重视研发投入。2023年度、2024年度、2025年度及2026年半年度，公司研发投入分别为145,831.79万元、160,166.47万元、176,793.74万元和87,511.43万元，占同期营业收入的比重分别达到27.82%、29.75%、22.73%和20.33%，研发投入较高。如果公司研发投入未能取得预期效果、未能形成新产品和知识产权并最终取得销售收入，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司建立了完善的研发流程，重视项目立项的可行性分析，重视对行业和技术发展趋势的研究，紧贴客户和市场需求，部分研发项目已取得一定的客户订单，尽量降低研发失败的可能性和不利影响。
　　3.应收账款发生坏账的风险
　　截至报告期末，公司应收账款净额306,293.37万元，占资产总额的比例为20.60%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。

　　四、主营业务分析
　　公司坚定地推进以AIOS为核心的战略部署与实施,持续推进端云一体化能力的融合，并围绕物理AI的巨大产业机会,积极布局并构建具身智能、AI定义汽车、AI手机、AI原生设备等领域的全栈产品、技术体系和多场景的快速拓展。
　　报告期内,公司实现营业收入43.05亿元，较上年同期增长30.46%。公司归属于上市公司股东的净利润2.46亿元，较上年同期增长54.97%。
　　分行业看
　　公司智能软件业务线实现营业收入10.26亿元,较上年同期增长22.05%。
　　智能汽车业务线实现营业收入14.12亿元,较上年同期增长18.82%。
　　智能物联网业务线实现营业收入18.66亿元,较上年同期增长46.93%。
　　分区域看
　　公司来自于中国的营业收入23.92亿元，较上年同期增长37.34%。来自欧美、日本等海外国家或地区的营业收入19.12亿元，较上年同期增长22.78%。
　　公司在2026下半年将进一步巩固优势,并且持续推进AIOS战略的产业赋能和技术突破。
　　1.持续深化AIOS基础能力，提升跨芯片、跨终端的系统承载能力。
　　公司将继续加强AIOS底层能力建设，重点推进模型运行环境、智能体框架、资源调度、安全机制及端云协同等关键模块迭代，并强化不同AI芯片、计算平台和终端形态之间的兼容与整合。通过持续完善系统软件栈和工程化工具体系，提高AI能力在不同硬件平台上的部署效率、运行稳定性和复用水平，为后续多类AI产品快速开发和量产导入提供更成熟的平台技术基础。
　　2.持续构建端云协同AI平台化,推进重点产品和场景的技术突破和产业落地。
　　随着大模型、多模态模型和AIAgent不断进入汽车、机器人、手机及各类AI原生终端，AI应用对算力、实时性、隐私、安全和运行成本提出了更加复杂的要求。端云协同AI平台化是AI从云端走向终端、进一步进入真实场景的重要基础。公司将进一步推动AIOS、Agent及端云协同计算架构的深度融合,加速其在具身智能、智能汽车、AI手机和AI原生设备等重点领域的实现。
　　3.深化全球资源整合，与全球客户协作共赢。
　　依托长期建设的全球研发和服务网络，公司将进一步深化全球化布局。一方面，持续强化本地化研发、交付和服务能力，通过更加贴近当地客户的团队快速响应市场需求，并结合不同区域的产业生态、法规环境和用户特点，为客户提供更加高效、适配的产品与技术服务，支撑全球业务持续拓展。另一方面，公司将进一步加强全球研发资源整合，根据不同国家和地区在通信、半导体、软件工程、人工智能等领域的人才和技术优势，持续吸引全球优秀人才，建设具有区域专业特色的研发团队。随着AI技术的快速发展，开发需求将加速转向更加复杂的AI系统落地。公司将进一步强化全球化+本土化的FDE（前沿部署工程师）模式，使工程团队更加贴近客户真实业务环境，从需求识别、方案验证、系统集成到交付运行形成更加完整的协同共创机制，加速将“AIOS平台+AgentOS+端云协同计算+场景产品”的全栈技术体系转化为实际产品和业务成果。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1.1.商业模式　　公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。　　依托智能操作系统技术的商业模式　　公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。　　-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。　　-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1.1.商业模式
　　公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
　　依托智能操作系统技术的商业模式
　　公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
　　-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
　　-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
　　-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
　　1.2.具体业务的经营情况
　　1.2.1.AIOS:构筑产业生态新平台
　　2008年创业伊始，公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。随着人工智能技术的飞速发展,由于大模型和AI,以及多模态模型的出现，使得整个OS(OperatingSystem,即操作系统)的形态发生颠覆性变化。公司正在推动整个操作系统从原来的OS向AIOS((AI操作系统)的变革。并且围绕操作系统AI化方向,不断推进AIOS产品平台,通过从传统程序控制型操作系统向"程序控制+AI模型决策"复合形态的演进方向，构建起面向AI芯片和大模型时代新型OS能力。
　　AIOS是公司布局的核心方向,并且支撑起公司AI产品和战略的全新发展。
　　1.2.2.智能汽车:AIOS+AIBOX构筑AI定义汽车新型系统底座
　　如今, AI定义汽车(AIDV)成为汽车行业的主旋律。公司在智能汽车的平台化推进,以面向整车智能化场景的AI原生操作系统-滴水AIOS为核心,通过端边云协同架构为基础，支持主流芯片平台，覆盖智能座舱、
　　舱驾融合及舱泊一体化等应用场景。滴水AIOS凭借“融合体验、AI原生、更快量产”三大核心优势，重新定义智能汽车的体验边界。
　　同时,随着AI场景在汽车领域的不断增多，端云一体混合AI正重塑汽车计算架构，AIBOX也因此成为关键桥梁。AIBOX能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。针对现有车型在AI应用落地中存在的端侧算力限制，公司同步推出的AIBOX产品,可提供高达200TOPS的AI算力与205GB/s的传输带宽，支撑7B大模型在端侧的流畅运行。通过标准化开放协议与座舱域无缝衔接,无需改动车辆原有EE架构,大幅降低升级成本与周期。公司的滴水AIOS与AIBOX深度协同,不仅形成了软硬协同的产品组合,并且推动AI大模型高效规模化上车和AI Agent场景化应用的丰富落地,从而加速智能汽车产业的AI进程。
　　目前,公司的滴水AIOS已经演进到滴水OS 2.0 Pre,成为从底层架构到应用体验全面AI化的原生操作系统。架构层面，该系统搭载经量产验证的端云边协同AI原生架构，实现多模态感知、上下文记忆与跨域融合的协同进化，实现“端侧高效响应+云端智能延伸”的有机统一，为全场景智能提供坚实技术底座;场景层面，系统深度融合AI感知与决策能力，打造覆盖起步、行车、泊车全周期的场景化智能体矩阵;交互层面，滴水OS 2.0 Pre以AI UI为核心驱动的“无界交互”模式，彻底打破传统车载系统依赖独立APP的操作局限。用户无需手动点击、输入，仅需通过自然语言下达指令，系统便能精准识别用户意图，由AI自主完成推理规划与操作执行，真正实现以用户需求为中心的高效交互。同时,滴水OS2.0Pre还实现了卓越的芯片适配能力和多芯片平台支持,并且融合了全球汽车产业生态和应用生态,可以更好地支持客户灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化的全球化落地进程。
　　1.2.3.智能软件与智能物联网:AIOS为核心的多元化智能体矩阵,开拓智能终端新边界
　　公司智能软件业务以移动操作系统为起点，在智能手机领域积累了多年的平台化技术能力。随着端侧算力持续提升，智能手机AI化的加速演进，公司积极探索智能手机端AIOS，携手客户共创AI手机产品原型，落地AI智能体实践，推动AIOS在智能手机终端产品上落地。同时,公司突破智能终端领域边界，成功切入家电消费品、家庭智能化等新兴赛道，实现核心技术跨领域融合创新与商业价值突破，构建多元业务生态。AIOS技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
　　智能物联网:
　　随着万物互联大时代的到来，公司基于AI和操作系统的深厚积累，不断创新并深化物联网产品和技术,充分发挥在通信、感知、连接、计算、智能与系统等全方位的深度整合。公司以AIOS为核心,打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT(人工智能物联网)平台。并且,面向多元化,碎片化的物联网产品场景,可以为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、AI创新以及完备的从系统设计到产品交
　　付的全价值链赋能。因此,公司的AIOS不仅成为驱动智能物联网业务的核心引擎,也构筑了“AIOS+IoT场景”Turnkey(一站式交钥匙)平台，用一套统一的、端到端的交钥匙产品和方案来满足不同的业务需求。经过多年的布局,公司的物联网业务已经形成行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等垂直品类与场景。比如,多样化手持终端设备,是面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售，物流，金融，工业和医疗等多个垂直领域。通过深度定制移动通信产品，包括行业PDA，平板，工业穿戴，支付POS等，提供软硬件一体化的整机解决方案，成为公司AIoT平台快速发展的加速器。另外,包括一些融合创新的品类,比如AI视频会议系统,AI可穿戴产品系列(包括AI眼镜)等,也成为AIoT平台发展的关键动力。
　　1.2.4.智能机器人:智能行业新引擎
　　打造下一代超级终端
　　当机器人成为“下一个超级终端”的潜力逐渐显现，公司整合在智能手机、智能汽车、智能物联网领域所积累的核心能力，平移至"软件定义机器人"的新领域中。并且,通过公司所专注的操作系统和AI的综合实力,推动机器人成为物理世界中的AI载体。时至今日,公司的全系列移动机器人产品矩阵，包括潜伏机器人、叉取机器人、复合及具身机器人等核心产品。提供了面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品,拥有在汽车制造、电商仓储、3C电子等行业的智能化解决方案应用案例,并且不断推动具身智能技术产业化落地。报告期内,公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目，在汽车汽配，橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区，并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。
　　加速赋能行业智能化转型
　　移动机器人以AI技术融合与硬核技术在智能行业中所取得的成果,仅仅是公司在行业智能化布局的一个缩影。如今,人工智能技术正在加速行业智能化转型。面向前景广阔,需求多样的智能业,以移动机器人在智能行业中所取得的成果为基础,公司不断融合智能物联网、智能手机、智能汽车领域所积累的核心能力,加速智能行业领域的规模化落地和数智场景深度赋能。在工业边缘智能领域，公司旗下的创通联达TurboX智能大脑平台,首发工业级TurboX I615智能模组及开发套件,加速边缘智能技术在垂直行业的深度渗透。其强劲性能与丰富接口能力实现开箱即用，可助力客户高效完成工业网关、机器视觉检测、HMI终端、工业机器人、便携检测设备等产品的原型验证与方案量产;在智慧交通领域，公司构建“车-路-云”协同的全场景布局,并且不断拓展智慧交通场景的落地边界，为“人工智能+交通”战略落地提供全方位支撑。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
　　2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出“到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
　　《意见》提到，“推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
　　AI智能体迈向系统工程化落地
　　随着模型能力、执行框架和配套工程体系持续完善，AI智能体正由早期的能力验证，逐步进入以稳定性、可控性和场景适配为核心的落地阶段。AI智能体的核心竞争力在于场景落地能力。并且, AI智能体正由模型单点能力，逐步转向长程执行、状态管理、任务调度、知识调用和治理约束等系统工程能力。在此背景下，面向智能体运行的系统级平台，将成为承载相关能力的重要基础设施。AI原生操作系统(即AIOS)作为围绕模型调度、应用承载、跨模块协同和端侧部署构建的AI原生系统平台，其底层能力有助于支撑智能体的运行、扩展与场景化落地。
　　软件定义汽车不断演进, AI定义汽车新时代开启
　　随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025年，AI成为汽车行业的主旋律，AI定义汽车(AIDV)作为软件定义汽车(SDV)的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。AI定义汽车(AIDV)时代下,车辆的人机交互方式正逐步由功能控制型向更自然、更连续的智能交互演进，拟人化趋势日益明显。在这一背景下，操作系统的能力边界也在发生变化。面向中央计算、舱驾融合和端侧AI的新一代汽车系统，需要更强的模型调度、跨模块协同、资源管理和持续迭代能力。AIOS的需求正是在这一演进过程中逐步形成,成为智能交互、应用承载和系统协同提供更适配的新型基础软件平台。同时,随着智能座舱、车端大模型和多模态交互等应用需求持续增加，端云协同的混合AI架构正成为汽车智能化的重要方向。这一模式兼顾端侧实时响应与云端计算能力，也使车端算力扩展和本地部署需求逐步提升。在这一趋势下，AIBOX更适合车端算力扩展与部署实现,能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　3.1. AIOS成就AI时代操作系统新范式
　　从深耕移动互联网，到领军软件定义汽车，再到布局AIoT软硬一体，公司始终专注操作系统技术,构架起连接硬件、应用与云端的核心“桥梁”,成为公司持续发展的稳固基石。随着人工智能技术的飞速发展,由于大模型和AI,以及多模态模型的出现，使得整个OS的形态发生颠覆性变化。公司正在推动整个操作
　　系统从原来的OS(Operating System,即操作系统)向AIOS的变革,从而实现操作系统从“确定性程序执行”向“AI模型思考”跨越，赋予操作系统全新的使命内核。公司的AIOS核心技术,以多模态模型为内核、智能体平台为框架、端云一体实现可扩展的AI系统。并且,围绕着通用芯片向AI芯片转化的产业趋势,公司将打造出更多新应用和新产品形态,不断构建,强化,升级操作系统+AI的核心竞争力和护城河。
　　3.2.“软硬一体双引擎”,构筑多元化智能体产品
　　公司的AIOS成为赋能手机、汽车、智能硬件、机器人等多元化智能体产品的核心大脑，并且以“芯片-AIOS-中间件-上层应用”全栈平台技术,推动“软硬一体双引擎”的加速发展。在智能汽车领域,公司的滴水OS基于“全域协同”支持覆盖智能座舱、舱驾融合、智能座舱+AIBOX等多场景的跨域协同，实现了软硬件资源的优化配置与系统级深度整合，为车辆智能化体验的全面升级筑牢核心技术底座。同时,滴水AIOS与AIBOX形成“软硬协同”智能组合,可实现7B大模型车端实时运行,且无需改动现有电子电气架构，能适配不同级别车型，为智能座舱算力升级提供“即插即用”的技术路径;在智能物联网领域,公司的AIoT平台和产品矩阵,形成了涵盖行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等丰富的垂直品类与场景；在智能机器人领域,公司的移动机器人所构建的“智能模组+定制系统+AI优化”软硬件方案,推动了潜伏型机器人、叉取型机器人以及复合型机器人三个场景的快速发展。在AI时代的飞速发展中,公司的"软硬一体双引擎"布局,构建起多元化智能体全新产品和竞争力,并且正在推动产品的快速迭代和业务的加速发展。
　　3.3.生态合作广泛深入,战略伙伴稳固深化
　　技术是公司破浪前行的核心驱动力，生态构建是公司实现全球化突破的关键支撑。AIOS的发展,更加需要多方深度协同的生态工程。公司不断深化产业链生态合作,不仅深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握,更加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位协同发展。在AIOS生态领域,公司的滴水OS融合了全球汽车产业生态和应用生态，与数十家生态伙伴深度协同，既丰富了系统的功能场景，更支持主机厂灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化的全球化落地进程。
　　3.4.根植中国、赋能世界的全球视野,推动产品和技术的全球化布局
　　公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术,它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商,不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今,公司的研发团队遍布14个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。
　　3.5.“AI实力”构建全球整合的高效智能组织
　　公司拥有一支对操作系统和AI产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，其中90%以上都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步,“AI实力”已成为企业核心竞争力的关键。为将“AI模型思考”转化为实际生产力，公司积极落地应用AI编码助手、测试用例助手、销售助手等多款“AI员工”，实现安卓应用代码的像素级还原、多维度测试用例的批量生成等高效应用。公司与飞书联合打造的企业操作系统(EOS),深度整合业务应用、流程管理、数据支撑等多层级能力，将“AI模型思考”理念深度渗透至研发、销售、人力资源等核心业务场景，显著提升组织协作效能。公司将持续通过AI技术和工程师文化组建灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展AI驱动下的人才梯队。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　随着AI技术持续演进，公司围绕AIOS构建的战略布局,正逐步形成从底层系统能力到多场景产品落地的全栈AI体系。以 AIOS为核心，公司持续推进端云一体化能力的融合，并围绕“芯片-AIOS-中间件-上层应用”构建全栈技术体系，推动AIOS在汽车、智能硬件、手机、机器人等终端场景中的快速拓展。报告期内,公司实现营业收入77.78亿元，较上年增长44.45%。公司归属于上市公司股东的净利润4.5亿元，较上年增长10.47%。公司实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3.44亿元，较上年增长96.43%。
　　从业务发展来看, AIOS的平台化价值正逐步体现。一方面，围绕AIOS推进的软硬一体产品和方案加速发展,另一方面,依托AIOS平台,可以在AI框架下持续拓展更多终端品类和应用场景。
　　分行业看
　　公司智能软件业务线实现营业收入15.17亿元,较上年增长6.64%。
　　智能汽车业务线实现营业收入26.56亿元,较上年增长9.91%。
　　智能物联网业务线实现营业收入36.05亿元,较上年增长133.26%。
　　分区域看
　　公司来自于中国的营业收入42.23亿元，较上年增长23.23%。来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入35.56亿元，较上年增长81.57%。
　　面向未来,随着AI在多终端、多场景中的应用持续深化，AIOS作为核心平台,对产品化、规模化和场景复制能力的支撑作用有望进一步增强, AIOS将成为赋能手机、汽车、智能硬件、机器人的核心大脑。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略和经营计划
　　移动操作系统的核心技术奠定了公司在移动互联网时代的快速增长,如今,公司正在构建起"混合AI"时代的全新基础设施,将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,为公司现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。面向未来,公司将持续深化“AIOS+AI智能体”战略，全力推进“AIOS”在端云协同、AI智能体、行业AI等领域的智能演进。
　　AIOS领军者
　　公司AIOS的演进,是建立在端云协同基础之上，通过端侧实时响应与云端能力扩展的结合，持续提升AIOS在多终端、多场景的智能化赋能。在技术与生态的双重支撑下，公司成功实现了从智能手机到智能汽车、智能物联网的多元化业务拓展。这种多元化实现,正是基于操作系统这一核心竞争力的场景延伸与复用升级，不仅彰显了公司对核心能力的深刻把控与灵活运用,也凸显了公司在通信、感知、连接、计算、智能与系统等全方位的深度整合，从而打造了围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AI标杆。公司将不断拓展AIOS“1+N+N战略”。即:以AIOS为核心，全面支持AI智能体技术，同时将应用场景赋能至
　　智能汽车、智能软件、智能硬件、智能机器人等领域,最终构建“端云协同”的AI原生生态，矢志成为全球领先的AIOS领军者。
　　AI智能体的领航者
　　随着大模型能力和端侧计算持续演进，AI智能体正由单纯的能力展示，逐步迈向系统化落地阶段。其核心在于结合模型能力、场景数据、业务规则与系统接口，对用户需求或业务目标进行理解、规划与执行，并在具体终端和场景中完成交互、流程处理和任务协同。围绕这一趋势，公司持续推进“AIOS+AI智能体+场景落地”的整体布局，着力构建面向多终端、多场景的系统化能力体系。在这一战略框架下，AIOS作为AI原生基础软件平台，成为AI智能体运行与扩展的系统基础设施。近期,公司已完成开源AI智能体框架OpenClaw在魔方派3与AIBOX两大平台的全栈深度适配及规模化部署，实现了AI智能体在场景落地这一核心竞争力方面的平台化赋能。面向未来，公司将推动AIOS从以理解对话与推理，向更强调真实世界理解、任务执行和场景协同的智能体底座演进，并持续引领AI智能体在智能汽车、智能软件、智能硬件、智能机器人以及能源、工业、交通等垂直行业场景中的布局。
　　行业AI的领跑者
　　行业智能化在AI加速发展的趋势下,迈向"AI驱动的流程重构与能力升级”。公司发挥AIOS平台能力,深度融合物联网、云计算、人工智能等核心技术,为行业提供一站式端边云解决方案。行业AI的布局是公司操作系统和AI在垂直行业场景的主线延伸，面向行业AI蓬勃发展的产业趋势,公司将围绕工业、能源、交通三大领域战略布局。在智慧工业领域，公司将持续深化自主研发AMR智能移动机器人系列产品以及传统计算机视觉与具身智能(AI)技术，构建智能生产和仓储搬运一体化解决方案，优化复杂工业场景的运营效率。在智慧能源领域，公司以AIoT平台和AI数字孪生能力为基础，面向分布式能源管理场景，打造AI驱动的智慧能源管理平台，提升电站、运维及开发业务的运营效率与资产收益。在智慧交通领域，公司通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，基于系统协同感知、决策与控制，实现智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行。
　　2、可能面临的风险
　　新业务开拓的风险
　　智能化技术发展迅速，各类新应用创新层出不穷，公司在人工智能技术、机器人、自动驾驶、智能行业等方面，积极开展新业务。新业务、新产品被市场接受需要一定周期，如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。
　　研发投入效果不及预期的风险
　　作为以技术为本的操作系统厂商，公司十分重视研发投入。2023年度、2024年度及2025年度，公司研发投入分别为145,831.79万元、160,166.47万元和176,793.74万元，占同期营业收入的比重分别达到27.82%、29.75%和22.73%，研发投入较高。如果公司研发投入未能取得预期效果、未能形成新产品和知识产权并最终取得销售收入，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司建立了完善的研发流程，重视项目立项的可行性分析，重视对行业和技术发展趋势的研究，紧贴客户和市场需求，部分研发项目已取得一定的客户订单，尽量降低研发失败的可能性和不利影响。
　　应收账款发生坏账的风险
　　截至报告期末，公司应收账款净额273,976.61万元，占资产总额的比例为20.20%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1.报告期内公司所处行业情况　　1.1AI和端侧智能飞速发展,产品不断推陈出新　　智能技术在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,AI产业和端侧智能发展日新月异。　　5月份举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”，AI贯穿成为了大会的全部。从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。　　6月份,2025火山引擎春季FORC... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1.报告期内公司所处行业情况
　　1.1AI和端侧智能飞速发展,产品不断推陈出新
　　智能技术在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,AI产业和端侧智能发展日新月异。
　　5月份举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”，AI贯穿成为了大会的全部。从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。
　　6月份,2025火山引擎春季FORCE原动力大会上,聚焦大模型与AI云原生等前沿领域，展现豆包大模型家族最新进展。众多论坛涵盖从AI技术革新到行业场景落地，从产品创新到生态协同，全方位剖析AI智能时代的无限可能。
　　7份,马斯克旗下AI公司xAI发布Grok4模型。Grok4推出了"Heavy"版本，采用了多Agent协作机制,通过并行部署多个独立AIAgent处理任务，每个Agent独立思考，然后交叉评估输出，以得出最准确、最优结果。当时间进入到8份,OpenAI发布GPT-5。GPT-5整合了此前GPT系列和o系列模型，采用“三位一体”系统(基础模型、深度推理模型、实时路由器),根据任务复杂度自动选择最优模型，用户无需手动切换，简化操作体验。GPT-5以更强推理、多模态支持、低幻觉率、超长上下文和低成本API等主要亮点,推动AI在企业与个人场景的广泛应用。
　　1.2软件定义汽车不断演进,AI定义汽车新时代开启
　　随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025年，AI成为汽车行业的主旋律，AI定义汽车（AIDV）作为软件定义汽车（SDV）的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。AI不再局限于驾驶系统，而是全面渗透到汽车的设计、生产、交互和运营等全链条中。
　　AI应用扩展：汽车向具身智能机器人演进
　　如今，越来越多的车厂在各类场景中应用AI技术，汽车正加速向具身智能机器人的方向发展。汽车已不再仅仅是“驾驶工具”，而是具备感知、决策和执行能力的智能实体。以智能座舱为例，通过车内的摄像头、麦克风等传感器，汽车能够实时感知驾乘人员的状态和需求。当检测到驾驶员疲惫时，自动调整座椅按摩功能、播放提神音乐；还能识别车内乘客数量，智能调节空调温度和风量。在自动驾驶领域，AI技术更是发挥着关键作用，汽车依靠激光雷达、摄像头等感知设备获取路况信息，经过AI算法的分析和决策，精准地控制车辆的行驶速度、转向和制动，实现安全、高效的自动驾驶。
　　端云一体混合AI：AIBox的市场需求涌现
　　随着AI场景在汽车领域的不断增多，端云一体混合AI正重塑汽车计算架构，AIBox也因此成为关键桥梁。目前，汽车行业的AI架构正向端云一体混合模式发展。这一模式巧妙地结合了边缘计算（端侧）的实时响应优势和云端的强大算力。然而，端侧AI算力不足的问题逐渐凸显，成为限制汽车智能化发展的瓶颈。为了解决这一问题，支持端侧AI运行的算力平台——AIBox应运而生。AIBox能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。例如，在一些智能辅助驾驶场景中，AIBox可以快速处理车载传感器采集的数据，及时做出驾驶决策，避免潜在危险。
　　汽车拟人化与OS演化：AIOS的必然需求
　　汽车的拟人化趋势日益明显，这在人机交互（HMI）方面表现得尤为突出。AI驱动的语音助手、预测导航和个性化内容等功能，让车辆更像是人们的“智能伙伴”。其中，语音助手成为了新的交互界面，逐渐取代传统按钮。它不仅支持自然语言处理，让用户能够以更加自然、便捷的方式与车辆进行沟通，还具备上下文理解能力，能够根据用户之前的对话内容和当前场景，提供更加精准、贴心的服务这种交互方式的变革，驱动着操作系统从传统OS向AIOS演进。传统域OS正向车辆OS转变，融入AI技术以支持中央计算架构。AIOS能够更好地整合车内各种资源，实现更高效的任务调度和更智能的功能协同，为用户带来更加流畅、个性化的使用体验。
　　2.商业模式
　　公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
　　依托智能操作系统技术的商业模式
　　公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
　　-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
　　-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
　　-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
　　3.具体业务的经营情况
　　操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境，处于产业中承上启下的核心位置，连接着智能产业的每一个环节。随着智能化应用场景的日益丰富，智能产业链各个环节之间愈发紧密相连，底层硬件和上层应用的协同创新已经成为主流模式。在此模式下，底层硬件的创新需要经由操作系统赋能上层应用，而上层应用的创新依托操作系统调用底层硬件的基础算力。因此，操作系统作为连接底层硬件和上层应用的桥梁，成为支撑整个智能产业发展的核心基础设施。
　　2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今,随着人工智能技术的飞速发展,操作系统技术和最新的人工智能技术不断融合,成为支持和优化如深度学习模型、自然语言处理模型等大规模人工智能模型运行的新型操作系统。公司坚定"操作系统+端侧智能"的核心卡位,通过全方位战略转型,构建起"混合AI"时代的全新基础设施以及智能产业的核心技术平台底座。
　　3.1整车系统:端侧AI算力筑基,整车系统智能飞跃
　　2025年4月24日，在上海车展2025上，公司发布面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS1.0Evo。标志着公司推动整车操作系统迈入全面AI化新时代。
　　在AI重塑汽车产业的浪潮中，滴水OS1.0Evo通过深度融合AI大模型技术，赋予汽车自主交互决策能力，实现从出行工具到智能伙伴的质变；在中央计算层面，系统采用舱驾融合+ZCU虚拟化平台支持多域融合与算力高效调度，为整车智能化奠定技术底座；在全球化布局中，公司依托滴水OS整合海内外优质生态资源，将成熟解决方案预集成，通过国内国外双生态推动汽车产业的全球化发展。
　　一方面,公司构建了自主可控的弹性算力基础。以TurboX自主移动计算平台为例,该平台以ASIL-B车规级安全认证为核心优势，构建起覆盖1TOPS至100TOPS的弹性算力体系。从物流配送车的基础环境感知，到园区巡检机器人的复杂路径决策，TurboX通过算力动态分配技术，精准适配不同场景的性能需求。其独创的整机域控制器与核心算力模组分层解耦架构，通过标准化接口设计，实现硬件方案在低速无人车、智能座舱、服务机器人等场景间的快速移植。
　　另一方面,公司和产业界头部厂商建立紧密的战略合作,构建起强大的整车系统平台。在大模型厂商合作方面,公司推出的AI座舱解决方案，通过车端与云端大脑的实时联动实现了500ms级语音反馈，多模态识别推荐等功能，其联合火山引擎基于火山方舟Mass平台开发的GUIAgent，可自主规划推理并执行UI交互操作，大幅提升座舱交互体验。在芯片厂商合作方面,公司的滴水OSAI座舱方案,以高通RideSA8775芯片平台为基础，借助端边云AI原生架构，深度融合多模态AI能力与AIAgent技术，打造出沉浸式智能座舱解决方案。同时,通过软硬一体化技术实力和整合方案,公司实现了多款基于高通芯片平台研发的智能汽车硬件参考设计。该系列产品采用高度灵活且可扩展的架构，搭载AIOS智能操作系统，既能提供弹性算力，又能支持智能座舱、舱驾融合、舱泊一体化等多元应用场景，充分满足多样化的开发需求。
　　此外,不仅在汽车端侧领域,面向智能交通,车路云协同的行业方案,公司创新采用路侧操作系统集成融合感知技术与算法，依托边缘计算单元实现交通数据毫秒级处理。该方案以“RoadOS+路侧智能终端+云端管理平台”为技术架构，融合边缘云原生、实时性优化等技术及AI算法，构建起“感知-决策-执行”闭环的智能化链条。2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛的大会上,《北京市人工智能赋能行业发展典型案例（2025）》正式发布，公司基于“端-边-云”一体化技术架构研发的“车路云协同边缘智能交通解决方案”，凭借突出的技术创新能力与行业应用价值成功入选。
　　公司发布的整车操作系统-"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，持续以技术创新为驱动，通过构建端侧算力AI底座、优化数据驱动模型、推动智能化分级标准制定等举措，引领智能汽车与AI融合的发展潮流，助力车企打造更加智能、安全、舒适的未来出行体验。
　　3.2端侧智能平台:丰富多彩的端侧智能平台,构建全场景智能图谱
　　在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合，在不同算力平台上实现系统优化，助力不同品类的智能产品实现系统剪裁，算法优化及模型的部署，从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋,人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，公司正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
　　3.2.1AI手机
　　AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI手机技术的不断渗透,需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级。生成式AI模型在手机上运行,意味着大多数的智能场景将完全依靠手机端就能够完成。在端侧智能化计算的实现上，需要不断发挥软件的作用,在端侧做到运算更快，效率更高，并推动端侧智能化应用在广泛终端上的部署和普及。在软件的赋能下,终端设备能够本地处理更加复杂的智能化任务，比如实时语音识别、图像处理、自然语言理解、手机助手等多个场景将大大提升用户体验。同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性,从而促进端侧设备执行更高效的智能化运算和应用。伴随端侧智能化技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
　　3.2.2AI机器人
　　公司提供的机器人产品主要是面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品。
　　在2025年4月份“中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会“上,公司深度融合端侧AI技术，发布了两款机器人最新产品—GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车。采用多模态感知融合识别技术，搭配多传感器立体组合，能够实现精准定位与混合导航，在复杂环境下也能稳定运行，具备强大的复杂任务处理能力。并且,公司也发布了面向机器人的算力模组,构建起从12TOPS至80TOPS全覆盖的算力平台，为AMR(自主移动机器人)实现更高效的端侧AI运算筑牢了硬件根基,有力地推动了AMR智能化水平的进一步提升,满足了AMR在不同应用场景下对算力的差异化需求。
　　报告期内,公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目，在汽车汽配，橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区，并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。
　　3.2.3AIoT平台
　　随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于端侧智能和操作系统的深厚积累，不断创新并深化物联网产品和技术,充分发挥在通信、感知、连接,计算,智能与系统等全方位的深度整合，打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT平台。
　　3.2.3.1多样化手持终端设备
　　公司面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售，物流，金融，工业和医疗等多个垂直领域。
　　通过深度定制移动通信产品，包括行业PDA，平板，工业穿戴，支付POS等，提供软硬件一体化的整机解决方案，成为公司AIoT平台快速发展的加速器。
　　3.2.3.2AI眼镜
　　在AI技术席卷全球的浪潮下，AI眼镜正成为AI应用落地的重要场景。2025年年初的CES展会现场，国际科技巨头、国内AI领军企业、传统手机厂商及初创公司纷纷入局，推动2025年成为AI眼镜元年。公司面向全球市场推出基于高通Wear5100+MCU打造的TurboXAI眼镜。该产品是公司在智能硬件与端侧智能技术融合领域深度耕耘的结晶。在硬件设计方面，其创新性的双芯分布式架构，为行业带来了全新的发展思路。这种架构不仅在成本控制上优于当前市场上的主流方案，更为关键的是，在功耗表现上实现了巨大飞跃。通过优化芯片协作模式，TurboXAI眼镜在蓝牙高频场景下的功耗降低了30%，待机功耗更是直降75%，续航能力得到极大提升，充分满足了用户在日常高频使用场景下对长续航的需求。同时，在轻薄化设计上，TurboXAI眼镜同样表现出色，重量控制在40g以内，真正为用户带来了舒适且近乎无感的佩戴体验，让用户在享受智能科技带来的便捷时，不会因设备的重量而产生负担。该产品凭借前沿的“双芯分布式架构”，在技术上实现重大突破，带来了强劲的续航能力、迅捷的响应速度和极致轻盈的机身重量，为AI眼镜领域注入了全新的活力与发展方向。
　　3.2.3.3AI视频会议系统
　　2025年6月11日-13日，在全球视听技术行业年度盛会InfoCommUSA2025上,公司宣布推出全新的视频会议一体机参考设计——BlinkIIMINI。该产品凭借“从拾音到导播全链路AI进化”的突破性技术，重新定义中小型会议室的智能协作标准。专为中小型视频会议室设计，在传承BlinkII系列部分卓越特性的基础上，进行了极具针对性的优化与创新，全方位强化了视频会议系统的AI能力。依托公司TurboXC6490PSOM强大的AI算力，BlinkIIMINI实现了从感知、处理到执行的全流程智能化升级，为用户带来前所未有的会议体验。BlinkIIMINI已经在进行Teams预认证。这意味着行业客户可以基于BlinkIIMINI参考设计，至少节省50%的认证时间。这一优势不仅加速了产品的上市进程，还为OEM厂商提供了更大的灵活性和市场竞争力。

　　二、核心竞争力分析
　　1.操作系统和端侧智能技术的深厚积累
　　当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、智能驾驶到整车操作系统的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云”一站式产品、技术和服务。
　　公司具备一系列端侧智能领域的核心技术,比如,快速启动、小内存优化节电技术，低延迟技术，摄像头调优技术，AI引擎技术,3D图形图像,全场景视觉等一系列围绕操作系统和端侧智能的核心模块。同时,公司产品集中于面向高算力的端侧产品领域,可以很好地实现从端侧到边缘侧到云端的全场景。
　　当前的智能化产业趋势发展迅猛,产品和技术迭代非常迅速。产业界所关注的"加速计算",以及"终端侧生成式AI"的发展,凸显了软件系统的核心价值。同时,随着计算架构的不断发展,围绕操作系统智能化,最新芯片架构的端侧产品将会不断涌现,都会带来软件研发需求和产品迭代升级需求的持续扩展。公司将进一步加速端侧智能计算平台的领先优势,依托于一体化的硬件+软件+算法平台，以不断积累的技术优势和客户共同探索,持续拓展不断变化的多元化智能硬件+软件平台。
　　2.产业链生态的战略整合
　　多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。
　　报告期内,公司与火山引擎合作不断深入发展。双方合作始于2024年，从加入火山引擎汽车大模型生态联盟，到成立联合实验室、获HiAgent交付授权，合作不断升级。依托火山引擎HiAgent与扣子平台，结合自身操作系统技术优势，构建起一套覆盖全链路的解决方案，贯通从意图识别、文档解析、增强检索等“原子能力”，到智能客服、政务问答、数字员工等多元应用场景;
　　作为高通公司的重要战略合作伙伴,公司参加了2025高通汽车技术与合作峰会。依托与高通芯片技术的长期协同优势，以滴水OS为核心技术载体，公司全方位构建了AI原生整车操作系统的技术实力和‘芯片+OS+生态’的整合方案;公司旗下Rightware与AMD携手定义下一代沉浸式智能座舱,共同打造开创性的、汇聚了行业领先设计效果及功能的参考设计，成为未来汽车人机交互界面（HMI）的新标准;
　　公司与全球领先的开源解决方案供应商红帽达成深度战略合作,双方以技术研发、生态建设、场景落地为核心构建三维协同体系,形成“TurboX算力平台+开源操作系统+行业定制化应用”的全链条赋能模式;
　　3.全球化业务的持续拓展
　　公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商，不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今,公司的研发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。公司的全球化布局,可以为企业"出海"提供全方位的支持和整体解决方案。公司将坚持"根植中国、赋能世界"的全球视野,不断在企业"出海"过程中,推动产品和技术的全球化布局。
　　同时,公司专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织。公司拥有一支对操作系统和端侧智能产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队。随着智能科技的快速发展和进步,公司全体组织和员工,结合公司在智能产业和产品技术的深厚积累,不断丰富和强化端侧智能基础能力,编码模型,开发工具等,从而帮助全体组织的智能升级,以及员工更深层次地理解行业、系统、深入掌握操作系统里的各种核心技术。这一转变不但使团队达成了效率提升，并且直接驱动了组织管理体系,员工认证资格体系等的全面升级和迭代需求。公司通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.新业务开拓的风险
　　智能化技术发展迅速，各类新应用创新层出不穷，公司在端侧智能、机器人、自动驾驶、智能行业等方面，积极开展新业务。新业务、新产品被市场接受需要一定周期，如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。
　　2.研发投入效果不及预期的风险
　　作为以技术为本的操作系统厂商，公司十分重视研发投入。2022年度、2023年度、2024年度及2025年上半年，公司研发投入分别为121,753.25万元、145,831.79万元、160,166.47万元和84,589.57万元，占同期营业收入的比重分别达到22.36%、27.82%、29.75%和25.64%，研发投入较高。如果公司研发投入未能取得预期效果、未能形成新产品和知识产权并最终取得销售收入，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司建立了完善的研发流程，重视项目立项的可行性分析，重视对行业和技术发展趋势的研究，紧贴客户和市场需求，部分研发项目已取得一定的客户订单，尽量降低研发失败的可能性和不利影响。
　　3.应收账款发生坏账的风险
　　截至报告期末，公司应收账款净额230,242.76万元，占资产总额的比例为18.06%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排
　　除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，伴随着人工智能产业浪潮日新月异的蓬勃发展,得益于公司在操作系统和端侧智能领域的坚定投入与不断深耕,公司实现营业收入32.99亿元，较上年增长37.44%。公司归属于上市公司股东的净利润1.58亿元，较上年增长51.84%。
　　分行业看
　　公司智能软件业务线实现营业收入8.41亿元,较上年增长10.52%。
　　智能汽车业务线实现营业收入11.89亿元,较上年增长7.85%。
　　智能物联网业务线实现营业收入12.70亿元,较上年增长136.14%。
　　分区域看
　　公司来自于中国的营业收入17.42亿元，较上年增长12.96%。来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入15.58亿元，较上年增长81.41%。
　　公司在2025下半年将进一步巩固优势,并且在端侧智能的大时代中不断进取突破。
　　1、坚持端侧智能核心战略,深耕AI定义汽车,AI终端智能的巨大产业机遇
　　一方面,发挥软件定义汽车时代积累的产业和技术优势,将AI塑造为驱动智能汽车发展的核心动力,将面向中央计算的AI原生整车操作系统推向全球市场；另一方面,加速核心技术与端侧产品的深度融合，开发轻量化AI框架，优化边缘计算性能，融合视觉、语音、传感器等多模态感知能力，赋能终端设备及跨设备协同生态,实现快速迭代,丰富多样的智能终端产品矩阵。
　　2、继续大力开拓全球市场
　　公司已在全球16个国家或地区设有研发中心，一方面,公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务,确保全球化业务的持续增长。另一方面,公司会进一步扩充全球整合的研发资源,根据不同国家或地区各自的人才特色和优势,在全球范围内持续不断地吸引优质人才，建立具有区域特色的技术团队，发挥不同国家或地区的人才特色和优势，在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备，优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。 收起▲