一、报告期内公司从事的主要业务　　1.报告期内公司所处行业情况　　1.1AI和端侧智能飞速发展,产品不断推陈出新　　智能技术在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,AI产业和端侧智能发展日新月异。　　5月份举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”，AI贯穿成为了大会的全部。从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。　　6月份,2025火山引擎春季FORC... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1.报告期内公司所处行业情况
　　1.1AI和端侧智能飞速发展,产品不断推陈出新
　　智能技术在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,AI产业和端侧智能发展日新月异。
　　5月份举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”，AI贯穿成为了大会的全部。从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。
　　6月份,2025火山引擎春季FORCE原动力大会上,聚焦大模型与AI云原生等前沿领域，展现豆包大模型家族最新进展。众多论坛涵盖从AI技术革新到行业场景落地，从产品创新到生态协同，全方位剖析AI智能时代的无限可能。
　　7份,马斯克旗下AI公司xAI发布Grok4模型。Grok4推出了"Heavy"版本，采用了多Agent协作机制,通过并行部署多个独立AIAgent处理任务，每个Agent独立思考，然后交叉评估输出，以得出最准确、最优结果。当时间进入到8份,OpenAI发布GPT-5。GPT-5整合了此前GPT系列和o系列模型，采用“三位一体”系统(基础模型、深度推理模型、实时路由器),根据任务复杂度自动选择最优模型，用户无需手动切换，简化操作体验。GPT-5以更强推理、多模态支持、低幻觉率、超长上下文和低成本API等主要亮点,推动AI在企业与个人场景的广泛应用。
　　1.2软件定义汽车不断演进,AI定义汽车新时代开启
　　随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025年，AI成为汽车行业的主旋律，AI定义汽车（AIDV）作为软件定义汽车（SDV）的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。AI不再局限于驾驶系统，而是全面渗透到汽车的设计、生产、交互和运营等全链条中。
　　AI应用扩展：汽车向具身智能机器人演进
　　如今，越来越多的车厂在各类场景中应用AI技术，汽车正加速向具身智能机器人的方向发展。汽车已不再仅仅是“驾驶工具”，而是具备感知、决策和执行能力的智能实体。以智能座舱为例，通过车内的摄像头、麦克风等传感器，汽车能够实时感知驾乘人员的状态和需求。当检测到驾驶员疲惫时，自动调整座椅按摩功能、播放提神音乐；还能识别车内乘客数量，智能调节空调温度和风量。在自动驾驶领域，AI技术更是发挥着关键作用，汽车依靠激光雷达、摄像头等感知设备获取路况信息，经过AI算法的分析和决策，精准地控制车辆的行驶速度、转向和制动，实现安全、高效的自动驾驶。
　　端云一体混合AI：AIBox的市场需求涌现
　　随着AI场景在汽车领域的不断增多，端云一体混合AI正重塑汽车计算架构，AIBox也因此成为关键桥梁。目前，汽车行业的AI架构正向端云一体混合模式发展。这一模式巧妙地结合了边缘计算（端侧）的实时响应优势和云端的强大算力。然而，端侧AI算力不足的问题逐渐凸显，成为限制汽车智能化发展的瓶颈。为了解决这一问题，支持端侧AI运行的算力平台——AIBox应运而生。AIBox能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。例如，在一些智能辅助驾驶场景中，AIBox可以快速处理车载传感器采集的数据，及时做出驾驶决策，避免潜在危险。
　　汽车拟人化与OS演化：AIOS的必然需求
　　汽车的拟人化趋势日益明显，这在人机交互（HMI）方面表现得尤为突出。AI驱动的语音助手、预测导航和个性化内容等功能，让车辆更像是人们的“智能伙伴”。其中，语音助手成为了新的交互界面，逐渐取代传统按钮。它不仅支持自然语言处理，让用户能够以更加自然、便捷的方式与车辆进行沟通，还具备上下文理解能力，能够根据用户之前的对话内容和当前场景，提供更加精准、贴心的服务。这种交互方式的变革，驱动着操作系统从传统OS向AIOS演进。传统域OS正向车辆OS转变，融入AI技术以支持中央计算架构。AIOS能够更好地整合车内各种资源，实现更高效的任务调度和更智能的功能协同，为用户带来更加流畅、个性化的使用体验。
　　2.商业模式
　　公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
　　依托智能操作系统技术的商业模式
　　公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
　　-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
　　-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
　　-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
　　3.具体业务的经营情况
　　操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境，处于产业中承上启下的核心位置，连接着智能产业的每一个环节。随着智能化应用场景的日益丰富，智能产业链各个环节之间愈发紧密相连，底层硬件和上层应用的协同创新已经成为主流模式。在此模式下，底层硬件的创新需要经由操作系统赋能上层应用，而上层应用的创新依托操作系统调用底层硬件的基础算力。因此，操作系统作为连接底层硬件和上层应用的桥梁，成为支撑整个智能产业发展的核心基础设施。
　　2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今,随着人工智能技术的飞速发展,操作系统技术和最新的人工智能技术不断融合,成为支持和优化如深度学习模型、自然语言处理模型等大规模人工智能模型运行的新型操作系统。公司坚定"操作系统+端侧智能"的核心卡位,通过全方位战略转型,构建起"混合AI"时代的全新基础设施以及智能产业的核心技术平台底座。
　　3.1整车系统:端侧AI算力筑基,整车系统智能飞跃
　　2025年4月24日，在上海车展2025上，公司发布面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS1.0Evo。标志着公司推动整车操作系统迈入全面AI化新时代。
　　在AI重塑汽车产业的浪潮中，滴水OS1.0Evo通过深度融合AI大模型技术，赋予汽车自主交互决策能力，实现从出行工具到智能伙伴的质变；在中央计算层面，系统采用舱驾融合+ZCU虚拟化平台支持多域融合与算力高效调度，为整车智能化奠定技术底座；在全球化布局中，公司依托滴水OS整合海内外优质生态资源，将成熟解决方案预集成，通过国内国外双生态推动汽车产业的全球化发展。
　　一方面,公司构建了自主可控的弹性算力基础。以TurboX自主移动计算平台为例,该平台以ASIL-B车规级安全认证为核心优势，构建起覆盖1TOPS至100TOPS的弹性算力体系。从物流配送车的基础环境感知，到园区巡检机器人的复杂路径决策，TurboX通过算力动态分配技术，精准适配不同场景的性能需求。其独创的整机域控制器与核心算力模组分层解耦架构，通过标准化接口设计，实现硬件方案在低速无人车、智能座舱、服务机器人等场景间的快速移植。
　　另一方面,公司和产业界头部厂商建立紧密的战略合作,构建起强大的整车系统平台。在大模型厂商合作方面,公司推出的AI座舱解决方案，通过车端与云端大脑的实时联动实现了500ms级语音反馈，多模态识别推荐等功能，其联合火山引擎基于火山方舟Mass平台开发的GUIAgent，可自主规划推理并执行UI交互操作，大幅提升座舱交互体验。在芯片厂商合作方面,公司的滴水OSAI座舱方案,以高通RideSA8775芯片平台为基础，借助端边云AI原生架构，深度融合多模态AI能力与AIAgent技术，打造出沉浸式智能座舱解决方案。同时,通过软硬一体化技术实力和整合方案,公司实现了多款基于高通芯片平台研发的智能汽车硬件参考设计。该系列产品采用高度灵活且可扩展的架构，搭载AIOS智能操作系统，既能提供弹性算力，又能支持智能座舱、舱驾融合、舱泊一体化等多元应用场景，充分满足多样化的开发需求。
　　此外,不仅在汽车端侧领域,面向智能交通,车路云协同的行业方案,公司创新采用路侧操作系统集成融合感知技术与算法，依托边缘计算单元实现交通数据毫秒级处理。该方案以“RoadOS+路侧智能终端+云端管理平台”为技术架构，融合边缘云原生、实时性优化等技术及AI算法，构建起“感知-决策-执行”闭环的智能化链条。2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛的大会上,《北京市人工智能赋能行业发展典型案例（2025）》正式发布，公司基于“端-边-云”一体化技术架构研发的“车路云协同边缘智能交通解决方案”，凭借突出的技术创新能力与行业应用价值成功入选。
　　公司发布的整车操作系统-"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，持续以技术创新为驱动，通过构建端侧算力AI底座、优化数据驱动模型、推动智能化分级标准制定等举措，引领智能汽车与AI融合的发展潮流，助力车企打造更加智能、安全、舒适的未来出行体验。
　　3.2端侧智能平台:丰富多彩的端侧智能平台,构建全场景智能图谱
　　在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合，在不同算力平台上实现系统优化，助力不同品类的智能产品实现系统剪裁，算法优化及模型的部署，从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋,人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，公司正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
　　3.2.1AI手机
　　AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI手机技术的不断渗透,需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级。生成式AI模型在手机上运行,意味着大多数的智能场景将完全依靠手机端就能够完成。在端侧智能化计算的实现上，需要不断发挥软件的作用,在端侧做到运算更快，效率更高，并推动端侧智能化应用在广泛终端上的部署和普及。在软件的赋能下,终端设备能够本地处理更加复杂的智能化任务，比如实时语音识别、图像处理、自然语言理解、手机助手等多个场景将大大提升用户体验。同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性,从而促进端侧设备执行更高效的智能化运算和应用。伴随端侧智能化技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
　　3.2.2AI机器人
　　公司提供的机器人产品主要是面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品。
　　在2025年4月份“中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会“上,公司深度融合端侧AI技术，发布了两款机器人最新产品—GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车。采用多模态感知融合识别技术，搭配多传感器立体组合，能够实现精准定位与混合导航，在复杂环境下也能稳定运行，具备强大的复杂任务处理能力。并且,公司也发布了面向机器人的算力模组,构建起从12TOPS至80TOPS全覆盖的算力平台，为AMR(自主移动机器人)实现更高效的端侧AI运算筑牢了硬件根基,有力地推动了AMR智能化水平的进一步提升,满足了AMR在不同应用场景下对算力的差异化需求。
　　报告期内,公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目，在汽车汽配，橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区，并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。
　　3.2.3AIoT平台
　　随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于端侧智能和操作系统的深厚积累，不断创新并深化物联网产品和技术,充分发挥在通信、感知、连接,计算,智能与系统等全方位的深度整合，打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT平台。
　　3.2.3.1多样化手持终端设备
　　公司面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售，物流，金融，工业和医疗等多个垂直领域。
　　通过深度定制移动通信产品，包括行业PDA，平板，工业穿戴，支付POS等，提供软硬件一体化的整机解决方案，成为公司AIoT平台快速发展的加速器。
　　3.2.3.2AI眼镜
　　在AI技术席卷全球的浪潮下，AI眼镜正成为AI应用落地的重要场景。2025年年初的CES展会现场，国际科技巨头、国内AI领军企业、传统手机厂商及初创公司纷纷入局，推动2025年成为AI眼镜元年。公司面向全球市场推出基于高通Wear5100+MCU打造的TurboXAI眼镜。该产品是公司在智能硬件与端侧智能技术融合领域深度耕耘的结晶。在硬件设计方面，其创新性的双芯分布式架构，为行业带来了全新的发展思路。这种架构不仅在成本控制上优于当前市场上的主流方案，更为关键的是，在功耗表现上实现了巨大飞跃。通过优化芯片协作模式，TurboXAI眼镜在蓝牙高频场景下的功耗降低了30%，待机功耗更是直降75%，续航能力得到极大提升，充分满足了用户在日常高频使用场景下对长续航的需求。同时，在轻薄化设计上，TurboXAI眼镜同样表现出色，重量控制在40g以内，真正为用户带来了舒适且近乎无感的佩戴体验，让用户在享受智能科技带来的便捷时，不会因设备的重量而产生负担。该产品凭借前沿的“双芯分布式架构”，在技术上实现重大突破，带来了强劲的续航能力、迅捷的响应速度和极致轻盈的机身重量，为AI眼镜领域注入了全新的活力与发展方向。
　　3.2.3.3AI视频会议系统
　　2025年6月11日-13日，在全球视听技术行业年度盛会InfoCommUSA2025上,公司宣布推出全新的视频会议一体机参考设计——BlinkIIMINI。该产品凭借“从拾音到导播全链路AI进化”的突破性技术，重新定义中小型会议室的智能协作标准。专为中小型视频会议室设计，在传承BlinkII系列部分卓越特性的基础上，进行了极具针对性的优化与创新，全方位强化了视频会议系统的AI能力。依托公司TurboXC6490PSOM强大的AI算力，BlinkIIMINI实现了从感知、处理到执行的全流程智能化升级，为用户带来前所未有的会议体验。BlinkIIMINI已经在进行Teams预认证。这意味着行业客户可以基于BlinkIIMINI参考设计，至少节省50%的认证时间。这一优势不仅加速了产品的上市进程，还为OEM厂商提供了更大的灵活性和市场竞争力。

　　二、核心竞争力分析
　　1.操作系统和端侧智能技术的深厚积累
　　当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、智能驾驶到整车操作系统的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云”一站式产品、技术和服务。
　　公司具备一系列端侧智能领域的核心技术,比如,快速启动、小内存优化节电技术，低延迟技术，摄像头调优技术，AI引擎技术,3D图形图像,全场景视觉等一系列围绕操作系统和端侧智能的核心模块。同时,公司产品集中于面向高算力的端侧产品领域,可以很好地实现从端侧到边缘侧到云端的全场景。
　　当前的智能化产业趋势发展迅猛,产品和技术迭代非常迅速。产业界所关注的"加速计算",以及"终端侧生成式AI"的发展,凸显了软件系统的核心价值。同时,随着计算架构的不断发展,围绕操作系统智能化,最新芯片架构的端侧产品将会不断涌现,都会带来软件研发需求和产品迭代升级需求的持续扩展。公司将进一步加速端侧智能计算平台的领先优势,依托于一体化的硬件+软件+算法平台，以不断积累的技术优势和客户共同探索,持续拓展不断变化的多元化智能硬件+软件平台。
　　2.产业链生态的战略整合
　　多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。
　　报告期内,公司与火山引擎合作不断深入发展。双方合作始于2024年，从加入火山引擎汽车大模型生态联盟，到成立联合实验室、获HiAgent交付授权，合作不断升级。依托火山引擎HiAgent与扣子平台，结合自身操作系统技术优势，构建起一套覆盖全链路的解决方案，贯通从意图识别、文档解析、增强检索等“原子能力”，到智能客服、政务问答、数字员工等多元应用场景;
　　作为高通公司的重要战略合作伙伴,公司参加了2025高通汽车技术与合作峰会。依托与高通芯片技术的长期协同优势，以滴水OS为核心技术载体，公司全方位构建了AI原生整车操作系统的技术实力和‘芯片+OS+生态’的整合方案;公司旗下Rightware与AMD携手定义下一代沉浸式智能座舱,共同打造开创性的、汇聚了行业领先设计效果及功能的参考设计，成为未来汽车人机交互界面（HMI）的新标准;
　　公司与全球领先的开源解决方案供应商红帽达成深度战略合作,双方以技术研发、生态建设、场景落地为核心构建三维协同体系,形成“TurboX算力平台+开源操作系统+行业定制化应用”的全链条赋能模式;
　　3.全球化业务的持续拓展
　　公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商，不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今,公司的研发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。公司的全球化布局,可以为企"出海"提供全方位的支持和整体解决方案。公司将坚持"根植中国、赋能世界"的全球视野,不断在企业"出海"过程中,推动产品和技术的全球化布局。
　　同时,公司专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织。公司拥有一支对操作系统和端侧智能产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队。随着智能科技的快速发展和进步,公司全体组织和员工,结合公司在智能产业和产品技术的深厚积累,不断丰富和强化端侧智能基础能力,编码模型,开发工具等,从而帮助全体组织的智能升级,以及员工更深层次地理解行业、系统、深入掌握操作系统里的各种核心技术。这一转变不但使团队达成了效率提升，并且直接驱动了组织管理体系,员工认证资格体系等的全面升级和迭代需求。公司通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.新业务开拓的风险
　　智能化技术发展迅速，各类新应用创新层出不穷，公司在端侧智能、机器人、自动驾驶、智能行业等方面，积极开展新业务。新业务、新产品被市场接受需要一定周期，如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。
　　2.研发投入效果不及预期的风险
　　作为以技术为本的操作系统厂商，公司十分重视研发投入。2022年度、2023年度、2024年度及2025年上半年，公司研发投入分别为121,753.25万元、145,831.79万元、160,166.47万元和84,589.57万元，占同期营业收入的比重分别达到22.36%、27.82%、29.75%和25.64%，研发投入较高。如果公司研发投入未能取得预期效果、未能形成新产品和知识产权并最终取得销售收入，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司建立了完善的研发流程，重视项目立项的可行性分析，重视对行业和技术发展趋势的研究，紧贴客户和市场需求，部分研发项目已取得一定的客户订单，尽量降低研发失败的可能性和不利影响。
　　3.应收账款发生坏账的风险
　　截至报告期末，公司应收账款净额230,242.76万元，占资产总额的比例为18.06%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排
　　除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，伴随着人工智能产业浪潮日新月异的蓬勃发展,得益于公司在操作系统和端侧智能领域的坚定投入与不断深耕,公司实现营业收入32.99亿元，较上年增长37.44%。公司归属于上市公司股东的净利润1.58亿元，较上年增长51.84%。
　　分行业看
　　公司智能软件业务线实现营业收入8.41亿元,较上年增长10.52%。
　　智能汽车业务线实现营业收入11.89亿元,较上年增长7.85%。
　　智能物联网业务线实现营业收入12.70亿元,较上年增长136.14%。
　　分区域看
　　公司来自于中国的营业收入17.42亿元，较上年增长12.96%。来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入15.58亿元，较上年增长81.41%。
　　公司在2025下半年将进一步巩固优势,并且在端侧智能的大时代中不断进取突破。
　　1、坚持端侧智能核心战略,深耕AI定义汽车,AI终端智能的巨大产业机遇
　　一方面,发挥软件定义汽车时代积累的产业和技术优势,将AI塑造为驱动智能汽车发展的核心动力,将面向中央计算的AI原生整车操作系统推向全球市场；另一方面,加速核心技术与端侧产品的深度融合，开发轻量化AI框架，优化边缘计算性能，融合视觉、语音、传感器等多模态感知能力，赋能终端设备及跨设备协同生态,实现快速迭代,丰富多样的智能终端产品矩阵。
　　2、继续大力开拓全球市场
　　公司已在全球16个国家或地区设有研发中心，一方面,公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务,确保全球化业务的持续增长。另一方面,公司会进一步扩充全球整合的研发资源,根据不同国家或地区各自的人才特色和优势,在全球范围内持续不断地吸引优质人才，建立具有区域特色的技术团队，发挥不同国家或地区的人才特色和优势，在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备，优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　新质生产力推进数字经济创新发展　　在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能, 具身智能"等为代表的新一轮科技变革, 已经成为提升社会生产力的必然选择, 并将推动智能时代的加速发展。　　AI的快速发展推动AI智能体时代到来, 端侧智能加速发展　　2024年9月, OpenAI发布新的o1系列模型，可以处理复杂的任务，解决比以前的科学、... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　新质生产力推进数字经济创新发展
　　在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能, 具身智能"等为代表的新一轮科技变革, 已经成为提升社会生产力的必然选择, 并将推动智能时代的加速发展。
　　AI的快速发展推动AI智能体时代到来, 端侧智能加速发展
　　2024年9月, OpenAI发布新的o1系列模型，可以处理复杂的任务，解决比以前的科学、编码和数学模型更难的问题。O1系列模型为强化学习+思维链推理，大模型Scaling Law开启了全新范式。在2024年年末OpenAI 12天连续Devday上发布o3推理大模型进一步推进了AGI发展。OpenAI O3模型是O1的继任版本, 仅在O1发布后3个月即推出，标志着通用人工智能（AGI）发展方面取得了飞跃性进展。
　　同时, 国产大模型技术的不断进步带来了巨大变革。
　　2024年12月18日-19日，2024火山引擎FORCE原动力大会-冬大会上，火山引擎云基础、模型服务等多产品更新发布, 火山引擎边缘云全面升级智能边缘。据火山引擎微信公众号中的相关报道,“火山引擎边缘云基于端边云协同框架，提供全面的物联网平台、智能平台以及边缘大模型网关服务，同时推出边缘原生智能体，拓宽 AI 应用场景并促进了技术革新，助力大模型行业应用加速落地"。另外, "豆包大模型12月日均 tokens 使用量超过4万亿，较5月发布时期增长超过33倍，在不同应用场景中调用量快速增长”。
　　当时间进入到2025年1月, DeepSeek发布R1模型，通过强化学习技术, 实现逻辑推理能力和智能水平提升，并通过算法和软硬件协同创新实现预训练算力成本的大幅下降。随着本地部署门槛降低,将极大推动了在本地设备、边缘计算上部署强大AI模型的可能性, 以及伴随着模型变小变强，AI能力嵌入到操作系统、应用程序、智能硬件（手机、汽车、智能硬件等）中变得更加可行和普遍, 从而带来丰富的嵌入式应用场景。同时, AI Agent与终端更加密切融合, AI Agent能够自主规划、执行任务的智能体与用户直接交互的智能终端的结合不断加速。
　　另外, AI 定义下的人形机器人和移动机器人展现出令人瞩目的发展趋势。得益于AI大模型技术的突飞猛进，如今的人形机器人不再仅仅是外形上模拟人类，其智能水平得到质的飞跃。移动机器人则在AI 赋能下，朝着全流程自动化与高度协同化发展。在仓储环节，AI 算法能根据货物种类、出入库频率等大量数据，精确规划仓库布局，智能调度各类仓储机器人，实现货物存储与检索的高效运作。在运输环节，结合智能交通系统，移动机器人能实时分析路况与运输需求，为配送车辆规划最优路线，同时通过车联网技术，与无人驾驶车辆协同，提升运输效率与安全性。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心, 聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
　　依托智能操作系统技术的商业模式
　　公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
　　- IP: 即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
　　- 服务+解决方案: 即软件开发, 技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式, 也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
　　- 软件为核心的软硬一体产品销售: 即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
　　具体业务的经营情况：
　　2008年创业伊始, 公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今, 智能化计算革命的最新趋势, 公司将发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务), 沿着全球化布局、提供领先智能操作系统及端侧智能产品和技术的公司的目标而奋斗。公司的"操作系统+端侧智能"平台正在不断推动汽车、机器人、以及以手机、物联网等代表的智能终端的全面发展, 形成了丰富多彩的端侧智能全场景图谱。
　　1、”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统重塑智能汽车平台
　　在“软件定义汽车”的共识下，汽车电子电气（EE）架构也经历着由分布式走向域集中，进而走向中央计算单元的融合创新的过程，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。汽车的产品需求, 电子电气（EE）架构的变化，软件系统的深度和复杂，都推动了汽车生态体系的巨大变革。然而, 在迈向中央计算的产业趋势下, 行业内对于操作系统的开发, 并没有形成协同效应, 业内也在一直期待中立且开放的整车操作系统的出现。
　　同时, 行业普遍认识到大模型采用端云混合架构才能为用户带来最佳体验。目前，众多车辆仅仅接入云侧通用大模型，而车辆作为移动出行的关键工具，需要具备即时响应、隐私保护以及断网持续服务的能力，这就决定了端侧模型所处的重要地位。在应用场景方面，云侧能够实现通用个人助理、图文视频生成等功能；而端侧则在诸如保障安全可靠的驾驶过程, 营造舒适惬意的乘车体验等驾驶场景中展现出显著优势, 进而达成更多差异化服务。因此, 应用必然与AI紧密相连。
　　从芯片架构来看, 智能汽车的芯片已经呈现多元化态势。同时, 在汽车整体架构上，随着域架构走向舱驾泊融合架构演进, 大算力芯片的多元化发展，为AI算法、3D渲染等带来新的可能。产业需要整车操作系统同时支持市场上多种主流芯片, 并且可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计和市场需求。
　　全球汽车产业生态和应用生态，需要既支持国内的应用生态，又支持海外的全球应用生态，可根据车型、区域、用户提供灵活配置。然而, 来自不同国家和地区在市场需求、法规标准、消费习惯以及生态适配等方面面临诸多难题。与此同时，车企还面临着汽车技术架构变革以及大模型等新技术所带来的挑战。因此, 产业需要融合了全球汽车产业生态和应用生态，能很好地助力中国车厂的出海战略，彰显全球化特质的整车操作系统。
　　由于座舱和智驾对系统要求的差异，前者注重人机交互，后者则更注重实时性、安全性, 实现中央集中式架构的整车操作系统需要具备复杂且强大的软件开发工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等综合实力。因此, 产业需要一整套能够帮助主机厂实现快速开发的操作系统基础底座, 并在此基础上, 主机厂可以打造自己的操作系统, 并降低研发成本, 提升研发效率。
　　在上述背景下, 面向中央计算的”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS应运而生。 滴水OS在推动AI大模型与汽车行业深度融合的进程中，展现出了卓越的创新能力与前瞻性，主要体现在芯片整合, 模型融合, 系统架构, 应用创新等领域。
　　芯片整合：打破异构技术壁垒，释放AI算力潜能
　　滴水OS原生支持众多主流AI芯片。不同芯片平台在工具链以及产品特性上存在显著差异，而滴水OS能够无缝对接各类主流芯片，充分释放其AI算力潜能，为上层应用提供稳定、高效的运行环境。
　　模型融合: 携手头部厂商，加速大模型落地
　　面对当下模型种类繁多、芯片架构各异以及平台多样化，公司积极与主流大模型厂商展开深度合作,将不同大模型的优势与滴水OS有机结合，打造出一套强大的AI中间件。这一创新性成果极大地降低了大模型在实际应用中的部署难度，加速其在汽车场景中的快速落地，让前沿AI技术能够迅速惠及广大用户。 2024年11月1日，中科创达与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。在智能汽车领域, 通过与火山引擎的扣子、豆包大模型、火山方舟、火山云等云端服务实现深度整合。依托双方共建的联合实验室，利用大模型对语音交互的上下文理解，实施动态生成复合视觉效果，带来全新的座舱生成式UI体验。同时进一步深化基于端侧和云侧的多模态座舱用户场景交互创新，开发针对用车、出行、娱乐、办公、生活等座舱几大场景的专属智能体，提升用户用车品质。
　　系统架构: 构建中间件与框架，强化系统支撑
　　滴水OS着力构建了一套全面且灵活的AI中间件与系统框架。该体系具备强大的兼容性，能够无缝支持各种芯片以及云侧、端侧大模型的接入。无论是云端的大规模计算优势，还是端侧的实时响应与隐私保护特性，滴水OS都能通过这一体系进行有效整合，为丰富多样的大模型应用提供全方位、深层次的底层支撑，保障各类复杂AI应用在汽车操作系统上稳定、流畅运行。
　　应用创新：多Agent协同，拓展AI应用边界
　　在应用层面，滴水OS借助多Agent联合技术，实现了对多个复杂场景的深度赋能。通过不同AI智能体之间的协同作业，滴水OS能够精准洞察并满足诸如智能驾驶辅助、车内智能交互、个性化服务推荐等多样化场景需求。这种创新的应用模式，极大地拓展了AI在汽车领域的应用边界，为用户带来更加智能、便捷、个性化的出行体验。
　　公司发布的整车操作系统-"滴水OS", 将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通, 成为公司汽车智能化的核心系统中枢。滴水OS不仅深度聚焦AI技术在汽车领域的前沿应用，为中央计算时代的到来量身定制，全面支持全球丰富多样的应用生态，还秉持中立、开放的核心理念。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，向行业合作伙伴提供全开放、全白盒的选项，来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率。
　　2、软件定义的移动机器人平台
　　现今机器人产业界已经形成通用机器人操作系统的雏形, 软件定义机器人正在发生。同时, 移动机器人在AI赋能下，朝着全流程自动化与高度协同化发展。
　　公司拥有从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度自研技术和产品, 通过边缘计算能力构建成为通用的系统平台, 实现机器人硬件、软件、算法模块化和平台化，从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、更适应性和后续的易维护性。在端侧智能的赋能下, 人与机器人之间的沟通变得更加高效、自然，无需进行特定任务编码就能实现与机器人更自然的语言交互和动作执行，智能化的参数基础结合大量的训练数据和复杂的多层神经网络结构，可以准确地理解多种语言和语义信息，通过边缘侧的部署，极大的提升了边缘侧数据处理效率，凭借模型优化和压缩技术, 端侧智能以近乎为零的延迟响应进行任务处理，极大降低机器人从指令到动作执行的响应延迟时间，从而为用户提供更好的使用体验。
　　公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。公司当前的机器人产品主要是面向工业领域的移动机器人（AMR、无人叉车、多关节复合机器人）全系列产品。公司的工业智能移动机器人业务版图正在加速扩张, 继2023年9月成立了机器人公司晓悟智能后, 报告期内,晓悟智能的子公司西安龙行智巡科技有限公司在西安正式揭牌成立。另外, 公司多款智能机器人新品亮相CeMAT ASIA 。公司的工业智能移动机器人产品在汽车及零部件、锂电、 3C 、食品及饮料等行业形成落地应用。 公司的机器人产品也积累了丰富的行业应用场景方案。比如, 围绕客户工厂的AMR 应用场景 , 可以根据客户工厂车间当前现状，提供整套物流解决方案，引入多种不同类型的 AMR ，搭配WCS/RSP 等软件，配合其他自动化生产设备及软件，及时响应生产需求，来满足客户车间的各类型物料的生产转运需求。
　　3、突飞猛进的端侧智能创新
　　在端侧智能领域, 公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合，在不同算力平台上实现系统优化，助力不同品类的智能产品实现系统剪裁，算法优化及模型的部署，从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋, 人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，公司正在围绕创新产品赛道, 将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合, 推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
　　3.1．AI眼镜与MR
　　随着AI技术的快速发展, 智能穿戴设备正经历着深刻的变革。基于对智能眼镜和混合现实未来发展趋势深入洞察与不懈探索, 公司旗下创通联达推出的轻量化AI眼镜Smart Glasses和混合现实MR HMD Pro, 标志着智能穿戴设备在技术创新和用户体验上的又一次飞跃，为行业树立了新的标杆。Smart Glasses搭载了高通骁龙AR1 Gen1芯片平台，展现出卓越的运算能力和处理速度，为用户带来流畅便捷的智能体验。Smart Glasses内置了高精度的离线语音识别算法，准确率超过98%，使用户在无网络环境下也能精准地进行语音交互。同时，在大语言模型的加持下，该设备还支持多模态输入，为用户提供智能问答、信息查询等多元化服务，极大地提升了交互体验与实用性。MR HMD Pro搭载了高通骁龙XR2+ Gen 2平台，融合了多项革新的创新功能，为用户带来了前所未有的混合现实新体验。
　　3.2．AIPC
　　在Microsoft Build 2024之前，微软宣布新一代支持终端侧AI特性的Copilot+PC，彻底引爆了AI PC市场。2024年被业界视为AI PC元年，PC巨头们竞相拥抱AI，纷纷推出AI PC产品以抢占PC市场。
　　在Microsoft Build开发者大会上，高通技术公司宣布推出面向 Windows 的骁龙开发套件。该开发套件是一款搭载骁龙X Elite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AI PC创建或优化应用程序和体验。公司为该骁龙开发套件提供了从设计到生产的一站式服务。继而在2025年1月3日，CES2025盛会即将拉开帷幕之际，公司旗下创通联达宣布推出四款AI Mini PC参考设计——AI Mini PC G1 Elite、AI Mini PC G1 、AI Mini PC G1 IoT以及AI Mini PC G1 IoT Fanless，旨在助力行业客户快速打造面向个人AI PC消费市场和工业场景的创新性产品。
　　公司是AI PC产业全栈产品和技术提供商, 与微软, 高通都保持着非常紧密的合作, 并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地。
　　3.3．AI手机
　　AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI和手机的不断融合为手机产业带来巨大的技术变革, 操作系统和最新的芯片技术将不断推动产品的迭代升级和创新发展。公司充分发挥智能软件全球交付的综合优势，以系统工程能力全面支持智能终端以及泛终端的数智化升级。同时, 公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
　　3.4．生成式AI赋能的多样化端侧智能系列
　　支持高通AI Hub提供的精选模型，通过优化AI模型的部署与运行效率，帮助开发者轻松集成机器学习模型和第三方AI技术，显著简化开发流程并提升工作效率。其全面兼容树莓派5官方配件，降低开发门槛与成本，助力开发者快速将创新项目从概念转化为产品。标志着公司在端侧智能领域的技术深度, 以及在打造智能开发生态中的重要进展。
　　3.4.2．新一代视频会议一体机参考设计Blink Ⅱ
　　这款参考设计专为中小型视频会议室量身打造，旨在为OEM厂商提供一个易于设计、部署、定制化的高性价比解决方案，从而为企业用户带来前所未有的沉浸式视频会议体验。Blink Ⅱ配备了广角和长焦双摄像头，结合先进的AI算法实现视频会议智能导播，能够精确识别各个参会人并自主调整画面，追踪模式能同时跟踪多个发言人，同时长焦镜头更清晰的捕捉坐在远处的参会人，提供每位参会人均衡的画面质量。
　　3.4.3．“路端”，"车端"，”云端"一体化的车路云平台
　　凭借在操作系统，边缘计算，智能驾舱，人工智能，云原生等方向的深厚积累，公司已在车路云一体化建设中取得累累硕果，在北京、上海、苏州、无锡、重庆、成都等地都有落地的项目；同时在车端、路端、云端具备完善的产品矩阵，拥有领先的MEC产品，成熟的云控平台，全息路口，网联公交和AVP方案。报告期内, 公司入选苏州市 “车路云一体化” 应用试点战略生态伙伴；与无锡市车联网产业发展集团有限公司就成立无锡市级车联网平台公司达成战略合作; 公司的车路云一体化RoadOS，荣获“物联网新技术新应用新模式成果金奖”。这些成果和殊荣不仅是对公司研发实力的高度认可，更是对车路云一体化领域发展潜力的有力肯定。
　　3.5．核心技术融合AI大放异彩
　　3.5.1．Kanzi: AI原生的智能座舱交互引擎
　　作为人车交互的核心界面，汽车HMI已从功能载体进化为智能生态的交互入口, 3D引擎技术的突破正在引领HMI领域的范式革新。Kanzi 3D引擎通过实时渲染技术重构了人车交互体验，为用户营造出沉浸式的视觉享受，其在全球市场中占据主导地位。 此外，Kanzi 3D引擎的技术优势还体现在其强大的工业级渲染能力，以及通过 AI 驱动的智能开发工具链，实现了从设计原型到量产工程的全流程数字化。Kanzi Author深度融合生成式AI技术，构建了从设计到工程的全方位智能开发体系，为HMI开发效率带来了质的飞跃。公司凭借先进的Kanzi 3D渲染引擎和创新的Kanzi Author平台，为汽车HMI的智能化升级提供了强大的技术支撑，引领智能座舱交互体验迈向新高度。
　　3.5.2． SmartDrive-融合机器视觉与AI视觉的典范
　　SmartDrive全场景视觉产品是中科创达基于机器视觉与 AI 视觉融合打造的创新产品矩阵。该产品矩阵通过先进的视觉感知技术、精准的图像算法以及系统级优化能力，实现了车内外视觉感知的无缝融合。其为智能汽车提供了基于视觉的多维交互感知解决方案，涵盖 AVM（全景环视）、DMS（驾驶员监测系统）、CMS（电子后视镜）、图像质量调优等多个领域。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1.操作系统+端侧智能技术历久弥坚，领军洞察新赛道、新航向
　　当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、智能驾驶到整车操作系统和HPC的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云”一站式产品、技术和服务。
　　随着AI智能体时代的快速发展，算力从云端向边缘和终端迁移，“加速计算”和“终端侧生成式AI”成为产业焦点。从而深刻凸显了软件系统，特别是操作系统的核心价值。操作系统不再仅仅是管理硬件和软件资源的平台，而是端侧智能的“神经中枢”和“赋能底座”。这种深度融合正在催生前所未有的产业机遇。因此, 伴随新一代智能化浪潮, 公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展, 发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务), 不断构建, 强化, 升级操作系统+端侧智能的核心竞争力和护城河。
　　2.端侧智能战略升级, 建立了全新的产品和竞争力
　　融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术, 正在加速推动人工智能的发展, 不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调, 并且实现更加强大,高效的端侧AI。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网, 推动生成式AI规模化，以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。当前, 公司的"端侧智能"主要布局在整车操作系统, 机器人, AI眼镜和MR, AIPC，AI手机, 以及生成式AI赋能的多样化智能硬件等创新产品的方向, 并且正在围绕创新产品赛道, 将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合, 推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
　　3.生态合作广泛深入, 战略伙伴稳固深化
　　多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。
　　报告期内, 公司与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势，在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作，携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用，为产业创新发展赋能；
　　公司的"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS, 不仅支持众多主流AI芯片, 并且携手头部厂商，加速大模型落地。公司的滴水OS, 与瑞典数字音频先驱 Dirac达成战略合作, 将Dirac的专利音频数字化技术深度融合滴水OS软件生态中。公司与全球领先的地图数据服务公司HERE Technologies达成战略合作, 共创全球化智能导航助力汽车出海。目前, 滴水OS已经与数十家伙伴建立良好的生态合作关系, 主机厂可以基于滴水OS智舱版灵活打造极具个性化的座舱应用。同时, 公司在持续拓展全球客户市场 , 和全球车厂客户的合作会不断深入;
　　公司与大众旗下CARIAD成立的合资公司CARThunder, 专注于智能座舱和智能互联系统领域的软件产品及解决方案的研发、集成及测试，提供以操作系统为核心，围绕智能座舱、智能互联、人机交互、云端计算等领域的软件开发服务。CARThunder整合了双方的技术与资源优势，将在推动大众汽车集团（中国）在中国本土化进程、开拓国内市场上发挥重要作用;
　　公司的子公司-北京奥思维科技有限公司, 是OpenHarmony的重要合作伙伴, 已经拥有自己的基于OpenHarmony的产品和方案, 并且将不断深入参与OpenHarmony项目和生态建设。2024年10月, 奥思维亮相第三届OpenHarmony技术大会, 在OpenHarmony统一互联PMC(项目群项目管理委员会)正式启动孵化仪式环节, 奥思维与其他25家初创成员代表共同参与。以交通领域为例, 奥思维基于OpenHarmony进行了创新性探索, 成功推出OpenHarmony座舱。
　　公司与微软, 高通都保持着非常紧密的合作, 并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地;
　　公司宣布与业界强性能、高能效的计算平台Arm合作，成立中国大陆首个Arm SystemReadyDevicetree(即之前的SystemReady IR)合规实验室。该实验室融合了中科创达在操作系统和工程方面全方位的专业能力，以及 Arm 经过全球验证的 SystemReady项目，为芯片厂商、原始设备制造商(OEM)及原始设计制造商(ODM) 、系统集成商提供端到端的测试和技术支持服务，为智能设备启动固件的标准化，加速万物智能互联时代的到来。
　　4.根植中国、赋能世界的全球视野, 推动产品和技术的全球化布局
　　公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商，不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今, 公司的研发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。报告期内, 公司在美国汽车工业之都底特律举行了新办公室开业典礼, 标志着中科创达在全球化战略布局上又迈出了关键一步。公司的全球化布局, 可以为企业"出海"提供全方位的支持和整体解决方案。公司将坚持"根植中国、赋能世界"的全球视野, 不断在企业"出海"过程中, 推动产品和技术的全球化布局。
　　5.专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织
　　公司拥有一支对操作系统和端侧智能产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，报告期内, 公司全球员工人数超15,000人，其中近90%都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步, 公司全体组织和员工, 结合公司在智能产业和产品技术的深厚积累, 不断丰富和强化端侧智能基础能力, 编码模型, 开发工具等, 从而帮助全体组织的智能升级, 以及员工更深层次地理解行业、系统、深入掌握操作系统里的各种核心技术。这一转变不但使团队达成了效率提升，并且直接驱动了组织管理体系, 员工认证资格体系等的全面升级和迭代需求。公司通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入53.85亿元，较上年增长2.72%。
　　分行业看
　　全球智能手机市场实现温和增长，生成式AI功能在品牌手机中开始逐渐渗透，公司智能软件业务线实现营业收入142,274.17万元, 较上年增长0.49%。
　　智能汽车业务线实现营业收入241,640.10万元, 较上年增长3.42%。智能汽车业务在2023年经历了30%以上的高速增长, 2024年智能汽车行业进入了技术迭代、市场分化的关键阶段。受汽车厂商验收周期加长、部分厂商车型出货不及预期影响，公司智能汽车业务增速暂时有所放缓。公司智能汽车业务的重点是积极拓展并保障智能座舱, 智能驾驶平台平稳过渡的同时, 全力拓展全球化业务, 并全力推进整车操作系统的前瞻战略布局, 从而将智能汽车业务推向一个新的发展台阶。
　　智能物联网业务线实现营业收入154,549.38万元, 较上年增长3.73%。
　　分区域看
　　公司来自于中国的营业收入34.26亿元，较上年减少2.73%。 来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入19.58亿元，较上年增长13.87%。
　　报告期内, 公司归属于上市公司股东的净利润4.07亿元，较上年下降12.60%。主要原因是：
　　1、毛利率较上年同期下降2.66个百分点，毛利额较上年同期减少 9,063.20万元。
　　2、研发投入增加。公司在既定的"操作系统+端侧智能"的战略方向下, 持续加大对端侧智能的核心技术和创新赛道等领域的投入。报告期内, 公司重点布局机器人等端侧智能领域，研发费用较去年同期增加7,752.47万元，同比增长8.16%。
　　自2024年下半年开始，公司经营情况持续改善。2024年下半年，公司营业收入较上半年环比增长24.29%，归属于上市公司股东的净利润较上半年环比增长190.4%，经营活动产生的现金流量净额较上半年环比增长61.16%。其中，2024年第四季度，公司营业收入同比增长23.76%，环比增长30.67%，归属于上市公司股东的净利润同比增长282.76%，环比增长436.76%，经营活动产生的现金流量净额同比增长37.46%，环比增长63.35%。
　　基于2024年下半年显著的业绩改善，公司在2025年将进一步巩固优势并突破瓶颈
　　1、 核心业务深化，聚焦高增长领域。一方面，公司将对产品服务的结构进行优化，进一步扩大高附加值业务的占比；另一方面，公司通过战略合作锁定大客户需求，降低周期波动对业务的影响。
　　2、 继续大力开拓全球市场。公司已在全球16个国家或地区设有研发中心，一方面, 公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务, 确保全球化业务的持续增长。另一方面, 公司会进一步扩充全球整合的研发资源, 根据不同国家或地区各自的人才特色和优势, 在全球范围内持续不断地吸引优质人才，建立具有区域特色的技术团队，发挥不同国家或地区的人才特色和优势，在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备，优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。
　　3、 坚定在前沿技术、创新应用方面的投入。人工智能与物联网的融合带来端侧智能新场景, 新机会, 公司的智能物联网业务紧密把握端侧智能的机遇, 一方面不断将人工智能技术和端侧产品融合进一步深化"端, 边, 云"一体化物联网平台, 另一方面不断拓展端侧产品和应用场景, 在机器人、 AIPC、MR、XR、AR元宇宙关键技术等领域持续实现突破。
　　4、 精细化管控，持续提升运营效率。利用信息化和AI技术手段，精耕细作，持续提升经营管理效率。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　大模型的出现正在加速信息技术进入智能原生时代，这一技术浪潮从云端席卷至端侧。随着大模型技术的流行和普及，半导体芯片的发展演进，芯片性能的迭代提升，越来越多成熟的边缘侧和终端芯片推向市场，这些硬件将能支持Transformer结构，并且能很好地支持大模型 AI 算法在端侧落地和普及，最终形成一个端云结合的混合 AI 模式，成就了大模型和传统小模型结合的产业发展趋势。端侧智能不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调, 并且实现更加强大, 高效的端侧智能。混合AI将成就人工智能的未来。融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术, 正在加速推动人工智能的发展，不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调, 并且实现更加强大, 高效的端侧AI。
　　移动操作系统的核心技术奠定了公司在移动互联网时代的快速增长, 如今, 公司正在构建起"混合AI"时代的全新基础设施, 将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合, 为公司现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务)的战略路径, 将加速公司操作系统及端侧智能产品和技术的全球化进程,并继续在引领计算时代的发展中发挥价值。
　　端侧智能的领军者
　　从AI手机, AIPC, AI眼镜, 到MR系列的元宇宙产品, 智能视频会议解决方案, 多样化的智能可穿戴产品, 功能强大的边缘计算, 再到RUBIK Pi等一系列平台化产品和服务, 都凸显了公司在通信、感知、连接, 计算, 智能与系统等全方位的深度整合，从而打造了围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的端侧智能标杆企业，形成以平台全覆盖，接口丰富，兼容多种操作系统等一系列技术优势，满足客户的不同需求。公司将操作系统技术与快速发展的芯片架构处理器紧密相连, 实现在功耗、计算性能、稳定性、安全性和软件生态等方面的优异系统表现。并充分结合在智能硬件的创新产品和持续优化的操作系统优势, 使之能满足更好的功耗控制与移动性能，为全球客户提供丰富多彩的端侧智能的产品和解决方案，获得全球客户的广泛认可。
　　公司将继续稳固并加速端侧智能计算平台的领先优势, 依托于一体化的硬件+软件+算法平台，以不断积累的技术优势与客户共同探索, 持续拓展不断变化的多元化智能硬件+软件平台, 成为端侧智能计算平台的领军者。
　　AI定义汽车的领航者
　　汽车产业正经历从 "功能定义汽车" 到 "软件定义汽车"，再到 "AI 定义汽车"（AIDV）的第三次范式革命。随着AI大模型与中央计算平台的深度融合，汽车正从被动执行指令的 "功能助手"，向人机协同、端云结合的 "全能管家" 演进，并加速迈向具备场景感知、主动决策能力的 "汽车大脑"。以DeepSeek为代表的大模型创新成果横空出世，凭借其显著降低的使用、训练和部署成本，极大地加速了大模型在汽车领域的应用进程，推动着智能汽车产业朝着更加智能、高效的方向大步迈进。公司将重磅推出基于中央计算、AI原生设计的滴水OS新版本，同时推出基于AI的视觉产品、滴水声学、滴水信息安全、滴水E/E架构以及KANZI 4等一系列创新产品。另外，滴水AI OS将整合国内国际双生态，用AI打通关键应用，为车厂提供完整的AI解决方案。通过这些产品在技术上实现重大突破，以及全新的用户体验，成为AI定义汽车的领航者, 为智能汽车行业树立新的标杆。
　　AI重塑机器人的领跑者
　　公司的移动机器人产品系列, 在潜伏型机器人、无人叉车及巡检机器人三个场景经历了快速发展。面向未来, 公司将继续在物流及制造业领域深耕，通过完全沉浸式、交互式的软件交付平台，实现高效敏捷的交付与开发，并将紧密结合公司在AI领域的积累，实现物理资产的动态映射，实现仓库、工厂资产和软件平台的实时协同。公司将借助机器人和现场边缘计算设备的紧密结合，实现现场运营资源与订单资源的最佳分配方案，大力提升客户现场的流通效率。从仓库到工厂，通过公司的解决方案实现无缝拓展，并且与物联网设备和机器人系统集成，实现端到端的自动化编排。同时, 公司将基于全球各地的本地化团队的优质土壤，加速机器人业务在海外的落地，逐步拓展至海外主流潜力市场，并同时与跨国企业建立战略联盟，共同开拓全球市场。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）报告期内公司所处行业情况　　新质生产力推进数字经济创新发展　　在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能,具身智能"等为代表的新一轮科技变革,已经成为提升社会生产力的必然选择,并将推动智能时代的加速发展。　　生成式AI飞速发展　　生成式AI正在创新和应用方面以前所未有的速度向前发展。生成式AI的开发,云端将持续发挥不可或缺的作... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所处行业情况
　　新质生产力推进数字经济创新发展
　　在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能,具身智能"等为代表的新一轮科技变革,已经成为提升社会生产力的必然选择,并将推动智能时代的加速发展。
　　生成式AI飞速发展
　　生成式AI正在创新和应用方面以前所未有的速度向前发展。生成式AI的开发,云端将持续发挥不可或缺的作用,但其正在迅速演进至可以在终端侧运行。混合AI将成就人工智能的未来。融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术,正在加速推动人工智能的发展，不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调,并且实现更加强大,高效的端侧AI。随着芯片厂商人工智能芯片的陆续发布,百亿模型在端侧部署成为现实。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网,推动生成式AI规模化，以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。这种演进得益于终端设备计算能力的提升、AI模型的优化，以及更高效的AI专用处理器NPU、GPU等硬件支持等。
　　AIPC成为端侧智能落地的关键场景
　　2024年5月,微软推出专为AI设计的新型WindowsPC，即Copilot+PC。英特尔、高通陆续发布AIPC芯片。2024年5月7日,苹果发布M4芯片,M4芯片的极高速神经网络引擎专门用于加速AI任务。在COMPUTEX2024上，高通公司展示了由骁龙XElite和骁龙XPlus平台独家支持的全新Copilot+PC，所带来的生产力、创造力和娱乐体验。分析机构Canalys预测到2027年，60%的个人电脑将具备AI功能。
　　汽车智能化发展突飞猛进,“车路云一体化”迈入了加速发展期
　　汽车电子电气(E/E)架构正在从传统的分布式逐步走向功能集成的域集中式架构，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。中央计算需要其上的操作系统既能支持智能驾驶所要求的强实时、高可靠、高功能安全，又能支持智能座舱所要求的多模人机交互和丰富的应用生态。目前，包括高通、英伟达等芯片厂商先后宣布推出支持舱驾一体、中央计算的高算力芯片，这为中央计算架构的实现提供了坚实基础。
　　特斯拉在自动驾驶领域取得了重大飞跃，发布了FSDBetav12.3更新。该版本的显著特点是使用了端到端神经网络，有望大大改进特斯拉的高级驾驶辅助系统(ADAS)。
　　进入今年以来,"车路云一体化"加速发展。1月17日五部门联合发布《关于开展智能网联汽车‘车路云一体化’应用试点工作的通知》,经过半年时间,在今年7月初,工信部等五部门发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》,确定了20个城市（联合体）为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。根据中国汽车工程学会发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告，基于车路云一体化智能网联汽车定义，聚焦智能网联汽车、智能化路侧基础设施、云控平台和基础支撑四大领域，在中性预期情景下，预计2025年、2030年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量为7295亿元、25825亿元，年均复合增长率为28.8%，行业潜力巨大。
　　AI的发展促进"软件定义机器人"时代来临
　　随着AI技术，特别是大语言模型和自动驾驶技术的进一步发展，机器人将在更多领域中展现出卓越的智能和灵活性。未来，机器人将不仅仅是执行特定任务的工具，更可能成为具有自主决策能力和情感互动能力的智能实体，深度融入人们的生活和工作环境。随着谷歌旗下DeepMind发布的新型视觉-语言-动作(VLA)模型RoboticTransformer2(RT-2)面世,机器人拥有了“大脑”,具备逻辑推理能力，能让机器人学习互联网上的文本和图像，并将学习到的知识转化为通用指令，用于控制机器人。
　　2023年9月，特斯拉发布了Optimus人形机器人进展的视频，展示了这款机器人在视觉和运动控制方面的显著进步。截至2024年5月,OptimusGen2在性能层面进一步提升。OptimusGen2的行走速度提升了30%以上,达到约0.6米/秒；全身重量减轻了超过10公斤,这不仅提高了机器人的能源效率，还增加了其在长时间工作中的稳定性和可靠性;OptimusGen2在机械结构上实现了更多自由度的控制，尤其是在四肢和手指的灵活性上得到了显著提升。这使机器人能够完成更加复杂和精细的任务，如抓取、操作小型工具和物品。
　　2024年3月13日,人形机器人创业公司Figure发布了其首个由OpenAI大模型支持的机器人演示视频。这一发布标志着人形机器人技术的一个重要里程碑，展示了人工智能与机器人技术的深度融合。Figure01机器人实现了OpenAI大模型的支持以及Figure的神经网络支持的动作控制等主要特性,并且通过机器人技术与AI结合的优势,实现了人机互动的新高度,多模态智能整合和应用场景的拓展。
　　(二）商业模式
　　公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
　　依托智能操作系统技术的商业模式
　　公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
　　-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
　　-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
　　-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
　　（三）具体业务的经营情况
　　2024年上半年,公司沿着"操作系统+端侧智能"的战略方向,将目光放在构建长期"可持续,强内核,国际化,新质且高质的计算平台"的长远布局中。在产业需求放缓,行业竞争加剧的挑战下,公司坚定地推进并不断提升"技术为本","生态为王","坚定全球化"的全局部署和综合实力。确保在整车操作系统、工业机器人、端侧智能的创新业务方向上的战略投入,实现产品和技术突破。
　　操作系统+端侧智能的平台化战略
　　2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今,智能化计算革命的最新趋势,公司将发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务),沿着全球化布局、提供领先智能操作系统及端侧智能产品和技术的公司的目标而奋斗。
　　操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境，处于产业中承上启下的核心位置，连接着智能产业的每一个环节。随着智能化应用场景的日益丰富，智能产业链各个环节之间愈发紧密相连，底层硬件和上层应用的协同创新已经成为主流模式。在此模式下，底层硬件的创新需要经由操作系统赋能上层应用，而上层应用的创新依托操作系统调用底层硬件的基础算力。因此，操作系统作为连接底层硬件和上层应用的桥梁，成为支撑整个智能产业发展的核心基础设施。
　　随着人工智能技术的飞速发展,操作系统技术和最新的人工智能技术不断融合,成为支持和优化如深度学习模型、自然语言处理模型等大规模人工智能模型运行的新型操作系统。同时,融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术,不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调,并且实现更加强大,高效的端侧智能。因此,公司坚定"操作系统+端侧智能"的核心卡位,通过全方位战略转型,构建起"混合AI"时代的全新基础设施以及智能产业的核心技术平台底座。
　　在当今极速变化的时代中,公司全新构建的"操作系统+端侧智能"平台正在不断推动汽车、机器人、以及以手机、物联网为代表的智能终端的全面发展,形成了丰富多彩的端侧智能全场景图谱。
　　整车操作系统为核心的智能汽车平台
　　在“软件定义汽车”的共识下，汽车电子电气（EE）架构也经历着由分布式走向域集中，进而走向中央计算单元的融合创新的过程，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。汽车的产品需求,电子电气（EE）架构的变化，软件系统的深度和复杂，都推动了汽车生态体系的巨大变革。然而,在迈向中央计算的产业趋势下,行业内对于操作系统的开发,并没有形成协同效应,业内也在一直期待中立且开放的整车操作系统的出现。
　　随着混合AI的快速发展,人和机器之间已经可以做到真正的自然对话,也为智能汽车的操作系统带来了新一代人机交互的变革。车机UI/UE的交互方式从传统点击层进式变为事件触发/语音等更自然的交互方式。从而将车机UI/UE的交互方式,从GUI进阶为VGUI(VoiceGeneratedUI)。因此,随着混合AI的发展,需要通过不断的技术创新,来实现拟人化、知识学习、多模态感知、场景推荐、端云结合等五大核心能力,打造出面向中央计算的"端侧智能"原生整车操作系统。
　　从芯片架构来看,智能汽车的芯片已经呈多元化态势。同时,在汽车整体架构上，随着域架构走向舱驾泊融合架构演进,大算力芯片的多元化发展，为AI算法、3D渲染等带来了新可能。产业需要整车操作系统同时支持市场上主流多种芯片,并且可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计和市场需求。
　　全球汽车产业生态和应用生态，需要既支持国内的应用生态，又支持海外的全球应用生态，可根据车型、区域、用户提供灵活配置。然而,来自不同国家和地区在市场需求、法规标准、消费习惯以及生态适配等方面面临诸多难题。与此同时，车企还面临着汽车技术架构变革以及大模型等新技术所带来的挑战。因此,产业需要融合了全球汽车产业生态和应用生态，能很好地助力中国车厂的出海战略，彰显了全球化特质的整车操作系统。
　　由于座舱和智驾对系统要求的差异，前者注重人机交互，后者则更注重实时性、安全性,实现中央集中式架构的整车操作系统需要具备复杂且强大的软件开发工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等综合实力。因此,产业需要一整套能够帮助主机厂实现快速开发的操作系统基础底座,并在此基础上,主机厂可以打造自己的操作系统,并降低研发成本,提升研发效率。
　　在上述背景下,面向中央计算的"端侧智能"原生整车操作系统—滴水OS应运而生。滴水OS通过“全开放、全链接、全球化”的特性,展现了做为行业首发的整车操作系统产品的独特的产业价值。
　　全开放——滴水OS采用了弹性乐高架构，通过虚拟化技术，融合多个操作系统，可以支持多种架构，既支持分离的智能座舱、自动驾驶架构，也支持舱驾融合的中央计算架构，并且滴水OS同时支持市场上主流多种芯片，可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计和市场需求；
　　全链接——滴水OS打破传统的打开APP和程序化的交互，而是通过自然语言交互，直接理解用户意图，并拆解任务，链接全场景和生态应用，通过把各种生态应用变化为原子化服务，融合汽车本身的传感器信号，即时生成用户易于理解的多媒体信息，为用户打造沉浸式的无感交互体验；
　　全球化——滴水OS融合了全球汽车产业生态和应用生态，既支持国内的应用生态，又支持海外的全球应用生态，可根据车型、区域、用户提供灵活的配置，能够很好的帮助中国车厂的出海战略。
　　"滴水OS"正沿着三大目标,即:"降低车企迈向中央计算平台门槛的难度，给用户带来更多丰富多彩的应用体验；成为原生集成端侧智能；沿着国内国外双生态主线发展,帮助中国车企能更快地进入国际市场",而不断拓展并深化和汽车产业链客户的战略合作,成为汽车操作系统和汽车软件赛道中的领军者,不断提升汽车的智能化水平。
　　公司发布的整车操作系统-"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，不仅向行业合作伙伴提供全开放、全白盒的选项，来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率，并且,融合了"域控-中央计算架构"的产品不断推出。在智驾领域，畅行智驾RazorDCXPantanal(SA8650P)和RazorDCXCongo（SA8620P)域控制器产品已经与多个算法合作伙伴展开了合作；在智能座舱领域，座舱域控制器产品RazorDCXTongass（SA8255P）已经赢得了主机厂认可，获得了量产项目定点；在舱驾融合中央计算领域，重点布局的是单SOC舱驾一体域控RazorDCXTarkine（SA8775P），该域控基于SnapdragonRideFlex系统级芯片平台研发，支持贯穿式8K分辨率长屏，具有全场景、沉浸式、全3D界面，可实现360环视、驾驶员监测、游戏影音娱乐、互联等座舱功能，同时还可支持自动泊车、L2+高速场景智能驾驶功能，是当前市场上极具技术领先性的舱驾融合域控解决方案。
　　软件定义的移动机器人平台
　　现今机器人产业界已经形成通用机器人操作系统的雏形,软件定义机器人正在发生。通过对操作系统、对核心主芯片的理解，以及过去多年积累的软件和硬件一体化能力,公司在机器人领域加速布局。公司通过核心技术和生态合作方式实现机器人软硬一体的全栈技术及产品。在面向未来各种各样的机器人世界,通过操作系统和算法模型核心能力，使得机器人在复杂场景中的智能化和自主性不断提升。
　　公司拥有从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度自研技术和产品,通过边缘计算能力构建成为通用的系统平台,实现机器人硬件、软件、算法模块化和平台化，从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、更适应性和后续的易维护性。在端侧智能的赋能下,人与机器人之间的沟通变得更加高效、自然，无需进行特定任务编码就能实现与机器人更自然的语言交互和动作执行，智能化的参数基础结合大量的训练数据和复杂的多层神经网络结构，可以准确地理解多种语言和语义信息，通过边缘侧的部署，极大的提升了边缘侧数据处理效率，凭借模型优化和压缩技术,端侧智能以近乎为零的延迟响应进行任务处理，极大降低机器人从指令到动作执行的响应延迟时间，从而为用户提供更好的使用体验。
　　公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。公司当前的机器人产品主要是面向工业领域的移动机器人（AMR、无人叉车、多关节复合机器人）全系列产品。报告期内,公司不仅推出了潜伏举升型AMR_X150;托盘搬运型FMR_G2-200;升降移载型MCR_C75S1等最新的全系列AMR产品,并且推出了专为AGV自主设计研发的软件平台RSP(RobotSchedulingPlatform)。该软件平台深度整合了硬件与软件，旨在实现对AGV的高效、安全和智能调度，为客户提供一体化解决方案，包括地图编辑工具、车辆管理平台、调度算法内核、调度基础框架、仿真管理平台、多项目管理物联网平台、外设对接平台、监控运维平台。
　　端侧智能为核心底座的全场景智能终端
　　在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合，在不同算力平台上实现系统优化，助力不同品类的智能产品实现系统剪裁，算法优化及模型的部署，从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋,人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，公司正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
　　AIPC
　　在MicrosoftBuild2024之前，微软宣布新一代支持终端侧AI特性的Copilot+PC，彻底引爆了AIPC市场。2024年被业界视为AIPC元年，PC巨头们竞相拥抱AI，纷纷推出AIPC产品以抢占PC市场。
　　在MicrosoftBuild开发者大会上，高通技术公司宣布推出面向Windows的骁龙开发套件。该开发套件是一款搭载骁龙XElite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AIPC创建或优化应用程序和体验。公司为该骁龙开发套件提供了从设计到生产的一站式服务。利用原生WindowsonSnapdragon工具链，包括VisualStudio/VSCode和其他runtime、库和框架，面向Windows的骁龙开发者套件使得开发者能够快速将Windows应用程序适配并重新编译为原生适用于骁龙平台的版本，从而为PC消费者打造出色的体验。
　　公司是AIPC产业全栈产品和技术提供商,与微软,高通都保持着非常紧密的合作,并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作,帮助厂商在端侧场景的落地。
　　AI手机
　　AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI和手机的不断融合为手机产业带来巨大的技术变革,操作系统和最新的芯片技术将不断推动产品的迭代升级和创新发展。公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。同时,公司拓宽与鸿蒙合作领域，提升技术能力覆盖面。面向鸿蒙强力增长趋势，公司将深度参与研发，抢占技术战略高地，成为鸿蒙生态重要合作伙伴。
　　MR、XR、AR元宇宙关键技术
　　MR（混合现实）、XR（扩展现实）和AR（增强现实）是构建元宇宙的关键技术。在CES2024上,公司推出其最新的MRHMDPro。这款参考设计搭载了尖端的高通XR2+平台，融合了多个革新混合现实体验的先进功能，带来了前所未有的混合现实新体验。并且,随着大模型在端侧应用的快速发展，生成式AI已经应用于多种XR场景。AR眼镜是公司重要的产品方向,和该产业界的芯片厂商,合作伙伴,业界重要客户等都有不同层面的合作。公司开发了基于AR1的轻量化智能AR眼镜方案，打造端侧智能的能力。
　　“路端”，"车端"，”云端"一体化的车路云平台
　　凭借在操作系统，边缘计算，智能驾舱，人工智能，云原生等方向的深厚积累，公司已在车路云一体化建设中取得累累硕果，在北京、上海、苏州、无锡、重庆、成都等地都有落地的项目；同时在车端、路端、云端具备完善的产品矩阵，拥有领先的MEC产品，成熟的云控平台，全息路口，网联公交和AVP方案。
　　生成式AI赋能的产品解决方案
　　全系列视频会议解决方案
　　公司拥有全场景智能视频会议解决方案，旨在提升企业沟通与协作的体验和效率，为视频会议领域带来又一创新突破。在CES2024上,公司推出的全系列视频会议解决方案,都已在系统层实现生成式AI赋能，从而让客户在定义下一代视频会议一体机和360AI摄像头产品时实现加速创新。
　　生成式AI赋能的数字人解决方案
　　数字人是边缘AI场景的另外一个应用。公司发布了基于端侧智能和裸眼3D技术的全新数字人解决方案RubikAvatar。这一创新解决方案旨在通过端侧智能部署及私有知识库的快速创建，使企业展厅接待、医院导诊、博物馆导览、零售门店及酒店问询等服务型场景配备AI数字人，不依赖于现有人力就可以提供快速、精准的互动问答，使企业拥有专属新质生产力，以此降低企业劳动成本并提高服务效率。

　　二、核心竞争力分析
　　1.操作系统+端侧智能技术历久弥坚，领军洞察新赛道、新航向
　　当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、智能驾驶到整车操作系统和HPC的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云”一站式产品、技术和服务。
　　当前的智能化产业趋势发展迅猛,产品和技术迭代非常迅速。产业界所关注的"加速计算",以及"终端侧生成式AI"的发展,凸显了软件系统的核心价值。同时,随着计算架构的不断发展,围绕操作系统智能化,最新芯片架构的端侧产品将会不断涌现,都会带来软件研发需求和产品迭代升级需求的持续扩展。公司的操作系统技术还在不断迭代演进，随着应用智能化、场景智能化的不断丰富和延伸。因此,伴随新一代智能化浪潮,公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展,发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务),不断构建,强化,升级操作系统+端侧智能的核心竞争力和护城河。
　　2.端侧智能战略升级,建立了全新的产品和竞争力
　　融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术,正在加速推动人工智能的发展,不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调,并且实现更加强大,高效的端侧AI。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网,推动生成式AI规模化，以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。当前,公司的"端侧智能"主要布局在机器人,整车操作系统,AI手机,AIPC等创新产品的方向,并且正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
　　3.生态合作广泛深入,战略伙伴稳固深化
　　多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。
　　公司与微软,高通都保持着非常紧密的合作,并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作,帮助厂商在端侧场景的落地。
　　公司智能汽车领域和芯片厂商的合作不断深化。在智驾领域，与高通、立讯精密成立的合资公司畅行智驾已经有多款智能汽车域控器产品发布。尤其在舱驾融合中央计算领域，重点布局了单SOC舱驾一体域控RazorDCXTarkine，并在4月北京车展完成了实车测试验证，舱驾一体最核心的优势在于硬件成本节约与软件效率提升。另外,在智能座舱领域，公司分别与AMD、英特尔展开战略合作,携手构建下一代全3D智能座舱平台。
　　公司携手亚马逊云科技让HMI开发走进云端时代,利用亚马逊云科技的计算服务AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)和亚马逊云科技自研芯片AmazonGraviton，公司构建了KanziStudio虚拟环境解决方案，实现了云上HMI的敏捷开发。
　　公司与大众旗下CARIAD成立的合资公司CARThunder,专注于智能座舱和智能互联系统领域的软件产品及解决方案的研发、集成及测试，提供以操作系统为核心，围绕智能座舱、智能互联、人机交互、云端计算等领域的软件开发服务。CARThunder整合了双方的技术与资源优势，将在推动大众汽车集团（中国）在中国本土化进程、开拓国内市场上发挥重要作用。
　　4.根植中国、赋能世界的全球视野,推动产品和技术的全球化布局
　　公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商，不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今,公司的研发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。公司的全球化布局,可以为企业"出海"提供全方位的支持和整体解决方案。公司将坚持"根植中国、赋能世界"的全球视野,不断在企业"出海"过程中,推动产品和技术的全球化布局。
　　5.专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织
　　公司拥有一支对操作系统和端侧智能产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，报告期内,公司全球员工人数超过13,000人，其中90%以上都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步,公司全体组织和员工,结合公司在智能产业和产品技术的深厚积累,不断丰富和强化端侧智能基础能力,编码模型,开发工具等,从而帮助全体组织的智能升级,以及员工更深层次地理解行业、系统、深入掌握操作系统里的各种核心技术。这一转变不但使团队达成了效率提升，并且直接驱动了组织管理体系,员工认证资格体系等的全面升级和迭代需求。公司通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.新业务开拓的风险
　　智能化技术发展迅速，各类新应用创新层出不穷，公司在端侧智能、机器人、自动驾驶、智能行业等方面，积极开展新业务。新业务、新产品被市场接受需要一定周期，如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。
　　2.研发投入效果不及预期的风险
　　作为以技术为本的操作系统厂商，公司十分重视研发投入。2021年度、2022年度、2023年度及2024年上半年，公司研发投入分别为82,598.32万元、121,753.25万元、145,831.79万元和79,122.61万元，占同期营业收入的比重分别达到20.02%、22.36%、27.82%和32.96%，研发投入较高。如果公司研发投入未能取得预期效果、未能形成新产品和知识产权并最终取得销售收入，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司建立了完善的研发流程，重视项目立项的可行性分析，重视对行业和技术发展趋势的研究，紧贴客户和市场需求，部分研发项目已取得一定的客户订单，尽量降低研发失败的可能性和不利影响。
　　3.应收账款发生坏账的风险
　　截至报告期末，公司应收账款净额174,812.64万元，占资产总额的比例为15.44%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，公司实现营业收入24.01亿元，较上年同期减少3.39%。
　　分行业
　　智能软件业务线实现营业收入76,071.27万元,较上年同期下降17.67%。尽管智能手机产业在逐步复苏中,但是生成式AI等新技术所带来的需求大幅提振仍然需要一定的时间。此外，智能手机行业竞争环境依然面临挑战,中低端价位段竞争激烈。对于一些承接项目的选择或调整,也造成智能软件收入的业务下滑。
　　智能汽车业务线实现营业收入110,217.62万元,较上年同期增长4.34%。智能汽车业务在2023年经历了30%以上的高速增长,2024年上半年，受汽车厂商验收周期加长、部分厂商车型出货不及预期影响，公司智能汽车业务增速暂时有所放缓，2024年，公司智能汽车业务的重点是积极拓展并保障智能座舱,智能驾驶平台平稳过渡的同时,全力拓展全球化业务,并全力推进整车操作系统的前瞻战略布局,从而将智能汽车业务推向一个新的发展台阶。
　　智能物联网业务线实现营业收入53,782.03万元,较上年同期增长6.59%。随着端侧智能化,以及行业智能化业务的持续落地，公司智能物联网业务实现增长，公司在端侧智能场景开拓,以及工业自动化等领域的竞争力进一步加强。
　　分区域
　　报告期内，公司来自于中国的营业收入15.42亿元，较上年同期下降11.02%，来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入8.59亿元，较上年同期增长14.20%。公司发挥全球化布局优势，加大海外业务体系建设，将中国软件行业优势复制到全球各大市场，逐步扩大全球市场份额。
　　报告期内,公司归属于上市公司股东的净利润1.04亿元,较上年同期减少73.10%。主要原因是：
　　1、毛利率较上年同期下降4.49%，毛利额较上年同期减少14,265.84万元。
　　2、研发投入增加。由于公司在既定的"操作系统+端侧智能"的战略方向下,持续在端侧智能的核心技术和创新赛道等领域的投入。报告期内,公司在机器人等端侧智能领域持续投入，研发费用增加5,289.80万元，较去年同期增长11.94%。尽管上述投入影响了报告期内的公司净利润,但对于公司"操作系统+端侧智能"的战略推进,以及新质生产力和竞争力的构建发挥了关键作用。在关键布局领域的整车操作系统、工业机器人、端侧智能等创新业务方向上的战略投入,正在形成"操作系统+端侧智能"的全新平台化产品矩阵新格局。
　　3、销售费用增加。报告期内，公司大力拓展全球业务，建立海外业务闭环体系，人工费用、交通差旅费和折旧、IT等日常办公费三项主要业务运营费用增加2,302.49万元，较去年同期增长31.52%。随着海外业务体系的逐步构建，公司将持续提升全球市场份额。
　　2024年下半年，公司将重点推进以下几个方面的工作：
　　1、继续大力开拓全球市场。公司已在全球16个国家或地区设有研发中心，一方面,公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务,确保全球化业务的持续增长。另一方面,公司会进一步扩充全球整合的研发资源,根据不同国家或地区各自的人才特色和优势,在全球范围内持续不断地吸引优质人才，建立具有区域特色的技术团队，发挥不同国家或地区的人才特色和优势，在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备，优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。
　　2、坚定在前沿技术、创新应用方面的投入。人工智能与物联网的融合带来端侧智能新场景,新机会,公司的智能物联网业务紧密把握端侧智能的机遇,一方面不断将人工智能技术和端侧产品融合进一步深化"端,边,云"一体化物联网平台,另一方面不断拓展端侧产品和应用场景,在机器人,AIPC,MR、XR、AR元宇宙关键技术等领域持续实现突破。
　　3、通过管理改善，提高经营效率。2024年上半年，通过精细化运营管理，在全球业务拓展的同时，管理费用下降2.93%。下半年，公司将继续精耕细作，持续提升经营管理效率。 收起▲