一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司主要业务情况　　1、公司及控股子公司的主营业务　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。　　公司自上市以来，按照“坚持主业，创新发展”的经营理念，充分依托西南交通大学工科领域多学科交叉、多专业协同的科研优势，以及由院士、博士生导师、资深教授组成的顶尖科研团队资源，已与西南交通大学电气工程学院、物理科学与技术学院、交通运输与物流学院多位博导及教授... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司主要业务情况
　　1、公司及控股子公司的主营业务
　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
　　公司自上市以来，按照“坚持主业，创新发展”的经营理念，充分依托西南交通大学工科领域多学科交叉、多专业协同的科研优势，以及由院士、博士生导师、资深教授组成的顶尖科研团队资源，已与西南交通大学电气工程学院、物理科学与技术学院、交通运输与物流学院多位博导及教授团队建立股权合作关系，通过投资控股及科技成果产业化转化，公司成功孵化培育出铁路公交化与智慧车站、低空安全防控与能耗检测、智慧公路三大新兴业务板块，相关业务发展态势良好，正逐步成长为公司重要的新增利润增长点。
　　2、公司及控股子公司的主要产品
　　（1）机器视觉智能检测装备
　　①智慧轨交系列产品
　　A.接触网智能检测装备：用于接触网参数检测、表观检测及质量评价。装置采用高清二维/三维成像、北斗定位、边缘计算、深度学习等技术对线路接触网参数及零部件进行自动检测，通过对检测数据进行识别与分析，全面掌握接触网状态，指导运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运营提供技术保障。
　　B.轨道状态在线智能检测装备：安装在检测车或电客车上，采用数字高清成像和机器视觉技术，通过先进的高分辨率、低噪声、小畸变的图像传感器，实现线路状态高速实时采集，具有钢轨、扣件和道床表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于线路状态实时检测，及时发现钢轨、扣件、道床表观病害，指导作业人员进行轨道维护检修，确保线路安全运行。
　　C.隧道成像智能检测装备：安装在检测车或电客车上，适用于隧道内全天候检测作业，采用数字高清成像和机器视觉技术，可在检测车运行时实现对隧道衬砌表面图像高速实时采集，具有隧道衬砌表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于隧道全景状态实时检测，及时发现隧道衬砌表面伤损、掉块、渗水、裂缝等病害，指导作业人员进行隧道维护检修，确保线路安全运行。
　　D.车辆轨旁智能检测装备：安装在车辆段、出入段线或正线上，采用线阵及面阵高清成像、部件特征分析、图像识别算法、光截图像测量、高精度位移测量等技术，可针对受电弓碳滑板磨耗及表面状态、轮对几何尺寸、车轮擦伤、车辆360°关键部件的工作状态进行全面监控和智能检测，通过对车辆受电弓、轮对等部件典型故障的精准诊断分析，及时发现零部件故障及异常情况，减轻人工巡检劳动强度，提高检修效率，为车辆安全运行提供技术保障。
　　②智能制造系列产品
　　A.AOI自动光学检测装备：集成高精度光学成像单元、AI智能检测算法、中心化管控平台、分级定缺策略、产线一体化联动五大核心模块，形成全链路智能检测能力，支持AOI检测、喷码、包装一体化连线，打通检测与后段工序数据流，实现全流水线无人化管控与节拍统一，数据无缝对接MES系统，构建“检测-分析-优化”闭环；具备高度通用性，可广泛应用于磁性材料、电子半导体、新能源、汽车零部件、医药食品等精密制造领域，尤其适配多品种、小批量、高质检要求的生产场景，满足工业4.0背景下智能工厂对检测环节的自动化、数字化、智能化升级需求。
　　B.精准定位视觉智能装备：由智能软件系统、工业相机、定制光源、传动装置、机械手等组成一体化装置，实时采集目标图像信息，智能识别目标几何特征，实现定位功能。系统结合视觉算法、深度学习算法，支持亚像素级分析图像内容，高精度输出检测目标的几何尺寸、位置信息等。
　　③智慧公路系列产品
　　A.雷视一体感知设备：一款集3D激光雷达、毫米波雷达、AI视频监控于一体的高集成智能感知设备，专为要求严苛的安防监控、交通监控和恶劣环境监测设计。该设备集成精准的探测技术，融合各设备优点，实现全天候、多场景应用。可实现对山体滑坡、泥石流、异物入侵的精准识别、跟踪与记录，提升了监控系统的智能化水平和效率。
　　B.边缘智算设备（AI BOX）：集AI高算力、4G/5G网络、GPS、光口、网口及对外供电于一体的智能边缘计算装置。具备集成度高、重量轻、体积小、稳定性好、成本低的优势。IP65防护等级，支持全户外环境安装。
　　（2）机器人
　　①车辆智能巡检机器人：部署至轨道交通停车检修库/停车场等场景中，可代替人工开展车辆日检作业，采用高清彩色三维成像、高灵敏音频采集、自主导航、深度学习、数字孪生、大模型、多传感器融合等技术手段对轨道交通列车各部件进行自动检测，并形成检测报表用于运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运行提供技术保障。未来将在机器人领域进行深耕，由城轨领域逐步向国家铁路、家庭养老陪护、农业应用等领域进行横向、纵向拓展延伸，形成机器人产品族群，持续投入，利用高新机器人技术服务社会。
　　②接触网智能综合巡检机器人：采用航空铝材一体化制作，IP65防护等级，支持全天候、全线路、全工况的全自动化巡检，创新性采用双1亿像素工业相机协同，实现接触网悬挂部件全景覆盖。可自主通过各类道岔，无需人工干预。采用极简交互设计，软件响应迅速，一键启停，上线即可巡检。可连续测量并智能识别接触线、承力索、定位线夹、吊弦线夹、定位器、支柱等关键零部件，手持终端同步生成定位点波形图及测量值，动态显示异常点位。测量完成后可生成相对应的报表，极大地简化了接触网巡检的工作流程，提高了工作效率。
　　③钢轨与扣件智能养护机器人：采用机器人走行控制、伺服拧紧、多源感知系统等先进技术，实现钢轨与扣件状态智能识别和维护，养护机器人可实现全天候自主走行和智能避障，能够自动精准定位螺栓位置，应用角度与扭矩综合分析技术精确控制螺栓力矩，并通过智能诊断引擎精准识别扣件松动、钢轨全断面缺陷等隐患，可支持病害数据闭环管理及应急处理，显著提升轨道养护效率与质量。养护机器人采用轻量化、模块化设计思路，解决当前钢轨和扣件系统维护保养效率低、工作强度大等问题，使轨道维修保养工作进一步机械化、智能化、标准化。
　　④轨道结构病害智能巡检机器人：采用高分辨率、低噪声的数字成像系统，配合结构光扫描和 3D点云技术，可对无砟轨道表面图像进行快速采集，搭载的深度学习算法支持 12大类典型病害的自动分类，可实现表观病害快速自动识别，具有对轨道板、砂浆层、支承层/底座板、宽窄接缝等每个承轨台对应位置的状态高清成像功能，能实现实时图像智能识别分析轨道板编号、承轨台、表观病害（宽窄接缝定位、离缝、裂纹、缺损掉块）、侧面砂浆层离缝、缺损掉块等缺陷自动化检测。通过采集轨道结构病害数据，建立大数据样本库，并构建特征提取网络等深度学习网络结构，实现多种病害的目标自动识别，自动生成检测报表，有效提升了检修效率，降低了人力成本，确保了高速铁路的行车安全。
　　⑤隧道结构探伤机器人：采用轻量化、紧凑型设计理念，集成了电磁探伤及自主导航等多项核心技术，能够精准适配隧道复杂环境，实现对衬砌拱顶、边墙、仰拱等关键部位线的伤损（裂缝、空洞、钢筋锈蚀等）全方位检测。作为铁路隧道全生命周期健康管理体系的重要组成部分，该产品为衬砌内部伤损的全面排查提供了可靠手段，并可自动生成包含伤损位置等的探伤报告，便于运维人员开展溯源分析与针对性修复。有效降低了人为登高检测等带来的风险，提升了伤损检测的精度与效率，节约了运维成本，为隧道结构安全运营提供了坚实的技术支撑。展望未来，公司将持续深耕隧道检测领域，不断迭代算法与硬件性能，逐步向公路隧道、水利隧道等多领域拓展应用，致力于为各类隧道工程的安全运维提供更专业化的检测解决方案。
　　⑥隧道表观智能巡检机器人：基于低速载人小车智能平台，采用协同化、模块化设计理念，集成了超高清图像采集、AI图像识别等多项先进技术，能够灵活响应隧道衬砌表观检测作业需求，实现对衬砌表面裂缝、渗漏水、剥落等典型病害的全域高精度检测。作为隧道结构安全监测体系的重要一环，该产品为衬砌表观病害的快速识别与量化评估提供了高效手段，并可自动生成包含病害图像、分布图谱及评估等级的巡检报告，便于运维人员开展针对性分析与养护决策。有效减少了人工徒步检测的劳动强度，提升了表观病害检测的覆盖率与识别精度，缩短了检测周期，为隧道安全运营提供了有力的技术支持。展望未来，公司将持续深化隧道表观检测技术研发，不断完善人机协同作业模式，逐步向矿山巷道等领域拓展应用，致力于为地下工程结构安全运维提供更全面的智能化解决方案。
　　⑦工务综合检测机器人：采用模块化、轻量化、快速拆装设计，由载人走行平台、轨道巡检检测模块、钢轨探伤检测模块、轨道几何尺寸检测模块、隧道结构表观检测模块及车内检测主机等组成，可实现工务类检测项点全覆盖。依托多传感器融合感知与智能分析算法，机器人可同步采集并实时处理轨道状态、钢轨伤损、几何参数、隧道表观等多维数据，自动识别并精确定位钢轨伤损、几何尺寸偏差、隧道表观缺陷、轨道部件异常等各类病害。一体化集成各专业模块，构建全覆盖、高效率的综合检测平台，实现一站式检测作业与多维数据统一分析，并自动生成专业检测报表与病害分析报告，大幅提升检测效率，减少人工投入，有力保障铁路线路运营安全与稳定。
　　（3）大数据智能管控系统
　　①智慧轨交系列产品
　　A.供电智能运维系统：作为整个供电运维管理的核心与大脑，集成接触网、变电所设备实时感知、在线监测、故障预警、状态评估、大数据分析、维修策略生成等功能，深度融合和挖掘供电多维数据，实现运行数据全景化、告警分析综合化、作业管理标准化、调度决策智能化、数据分析可视化等应用，以此构建全息感知、多维融合、自愈重构、智慧决策的智能供电生态，为供电设备运营降本增效、维修周期变革提供有效的手段。
　　B.工务智能运维系统：建立全方位的一体化智能检测监测，融合智能感知、机器视觉、大数据、关联分析、深度学习等新技术，实现工务设备检测监测智能化。通过融合智能学习、大数据、多源数据融合与时空数据、专家系统、神经网络预测等技术，实现智能检测监测、智能状态评估与预测、运维辅助决策。
　　C.车辆段数字化系统：利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现电客车的车载、轨旁、场段工艺设备检测监测数据及车辆维修数据的汇集，以BIM模型为基础实现车辆全寿命周期的数据管理，同时根据当前各部件的运行状态制定下一阶段的检修计划，实现车辆检修全过程的闭环管理及安全管控。
　　D.机电智能运维系统：以线网为整体统筹范围，面向机电全专业构建统一运维体系，覆盖隧道通风、车站大系统与小系统、冷源与除湿、给排水、消防、动力照明及站台门等十大核心应用场景。系统结合数字孪生技术、AI故障预测与状态智能评估技术，对设备与系统进行全景映射，实现运行监测、状态感知、故障诊断、维修决策，为线网级机电智能运维管理提供智能化的决策。
　　E.智慧轨交 AI智能识别系统：以接触网安全检测为核心，通过构建涵盖线路、支柱及零部件的全维度空间与物理属性数据库，实现图像数据与时空信息精准映射，支持高铁/普速、日式/德式等多场景智能适配。依托百万级算法模型仓，系统突破昼夜、桥梁隧道等复杂环境限制，精准识别 13类接触网缺陷并自动标记，配合自适应图像调优工具实现人机协同复核，有效消除误报确保判定准确率。基于分布式计算的智能任务分配引擎实现检测流程标准化管理，结合缺陷趋势分析与维修决策模型，形成设备全生命周期档案。系统已实现与6C数据中心及生产管理系统无缝对接，兼容车载、手持等多源检测设备，在国家铁路多路局应用中显著降低人工强度，提升重要缺陷检出率，成为轨道交通智慧运维数字化转型的标杆解决方案。
　　②智慧应急系列产品
　　基于人工智能等技术，构建应急管理领域全域全周期智能安全监测与分析决策技术体系与解决方案，聚焦基础设施及安全生产场景的多源感知融合、智能诊断与协同决策。以“感、知、控、策”一体化技术架构为核心，涵盖交通环境、矿山、工贸、危化、自然灾害、城市生命线及公共安全等领域，提供从智能传感器、边缘计算终端、数字诊断平台到决策指挥系统的全栈解决方案，推动应急管理领域产品向体系化、智能化、预测化演进。
　　③智慧工厂系列产品
　　A.智慧工厂管控系统：基于云原生、微服务框架，贯彻数据感知、评价、决策、执行的基础逻辑，按照基础数字化改造-网络平台化改造-智慧化改造三阶段适配不同规模与业务场景的工厂车间智改数转需求。系统包括智能车间管控、智能产线管控、智能装备管控、智慧仓储管控等 11项子系统，向上可承接ERP，向下由DCS对接车间执行层（产线、设备），规范化管理车间人、机、料、法、环、测6大生产要素。联合ERP打通企业供、产、销、研全业务流程，实现业务流程周期缩短，设备故障率降低，KPI精细化管理及资源利用率提升。其模块化设计支持低耦合、按需配置、快速CI/CD和弹性扩展，可灵活部署于私有云/公有云/混合云，并接入DeepSeek大模型通过RAG技术实现实时数据分析与决策优化。移动端小程序与穿戴设备联动，支持无纸化办公和多端消息通知，同时基于BIM数字孪生技术构建1:1工厂模型，结合智能策略实现多模态监控预警与数据可视化分析，全方位提升工厂运营效率与风险管控能力。
　　B.企业ERP管理平台：以业务驱动、数据协同、管理闭环为基础逻辑，面向供、产、销、研全业务场景，实现业务、财务、管理一体化运作，系统现阶段涵盖财务管理、项目管理、采购管理、库存管理、供应商管理、人力资源管理等 12项子系统，适配标准化与跨组织、委外加工等复杂业务场景的数字化转型需求，解决数据分散、手工低效、业财脱节等系列问题。系统通过主数据标准化实现数据全域同源统一，构建“业财一体、企银一体、进销存一体”三大核心一体化机制。采用模块化架构设计，各子系统间低耦合，支持独立部署与功能组合，具备良好的第三方兼容与拓展能力。支持多终端内外协同操作，系统通过生产执行层（MES/WMS）数据互联互通，缩短业务流程，提升库存周转率，实现企业精细化运营管控。
　　④低空安全防控与能耗检测系列产品
　　A.列车牵引供电安全监测及能效管理系统：列车高压系统是轨道交通车辆核心动力供配单元，依托受电弓完成高压受流与电能分配，为列车牵引及车载设备稳定供电，其运行性能直接影响行车安全与运营稳定性。列车长期运行过程中，易遭受瞬时过电压冲击、电压互感器铁磁谐振、励磁涌流扰动等工况干扰，加速高压部件老化失效，诱发设备故障，制约线路正常运营。本系统紧扣牵引供电安全防护与能效管控需求，构建两大核心功能体系：一是高压设备在线监测与智能故障诊断，集成网侧瞬态过电压采集识别、实时反演、铁磁谐振监测与主动消谐、励磁涌流在线监测、电能质量分析及异常诊断能力；二是整车能耗精细化管理，实现能耗分项统计、智能分析与供电状态全域监测。系统可有效提升列车牵引供电安全防护水平与供电可靠性，强化轨道交通能耗精益化管控能力，支撑列车安全稳定、经济高效运营。
　　B.低空安全防控系统：系统面向敏感空域全时段防控需求，集成雷达、无线电和光学探测技术，以及无线电压制干扰、导航诱骗、HPM打击手段，采用空间谱高精度测向技术，结合AI智能识别技术，实现远距离无人机的实时定位判别；依托高精度定向导航诱骗技术、信号干扰技术和毁伤技术，可对目标实施有效干扰、诱骗与打击，达成驱离、诱捕及指定区域迫降、击落等多模式处置，具备全天候、全过程、智能化的无人机探测与反制防御功能。
　　⑤智慧公路系列产品
　　多源异构数据融合的智慧公路神经拟态决策平台：构建首个“感知 - 决策 - 控制”闭环的智慧公路操作系统。实现“数据驱动决策、AI重塑流程”的智慧公路新范式，从分支产品到整体解决方案全方位覆盖，支持按需拆分八大产品体系，降低客户采购门槛。内置100多种交通管控规则库（如恶劣天气管控策略、节假日流量预测模型），大幅缩短项目落地周期。为政府、企业及公众提供高效、安全、绿色的新一代交通基础设施解决方案。
　　A.基于多源数据融合交通态势感知：多模态数据融合，整合视频监控、雷达、ETC、气象传感器数据，采用时空对齐算法解决数据格式差异问题，实时检测事故、拥堵、异常停车、行人闯禁、车流量态势等事件，准确率高。
　　B.数字孪生时空底座引擎：三维建模技术，采用激光雷达扫描+倾斜摄影生成厘米级精度路网模型，支持设施状态监测（如桥梁应力、路面裂缝）。虚实联动接口，开发API对接养护工单系统，实现病害定位与维修资源自动调度。
　　C.交通态势仿真系统：结合GIS路网数据与实时交通流，构建基于Agent的微观仿真模型，模拟车辆事故、车道动态调整等场景，误差率低。虚实交互推演：支持导入历史事故数据，通过数字孪生平台模拟应急演练，生成最优处置方案。
　　D.车路云一体化平台：C-V2X通信协议，部署路侧RSU设备，支持车辆与云端毫秒级交互，提升自动驾驶感知距离。协同决策引擎，云端融合多车感知数据，生成全局最优行驶策略，降低急刹车频次。
　　E.基于数据驱动的路网交通预测模型：应急协同机制，对接公安、气象部门数据，构建“监测预警-决策-处置-评估”闭环流程，应急响应效率高。
　　F.基于微观模型的智能管控平台：风险知识图谱，构建危化品运输车辆轨迹、道路风险等级、应急资源分布的多维关联模型。动态管控策略，基于强化学习模型，融合实时流量、气象、事件数据，生成信号灯配时优化、分流诱导方案，通行效率显著提升。动态路径重规划，实时评估天气、拥堵、桥梁承重等风险，自动生成绕行方案并推送至车载终端。
　　G.智慧出行大模型：多目标路径规划，整合ETC通行记录、实时路况、用户偏好，提供碳排放最低、耗时最短等个性化路线，用户满意度大幅提升。ETA动态预测，基于LSTM+Attention机制，预测到达时间误差小，覆盖绝大部分路段。
　　H.基于无人机协同的智慧养护平台：自主巡检算法，开发基于边缘计算+大模型的路面表征识别、桥梁裂缝识别模型，支持无人机按预设航线自动拍摄并标注病害位置，检测效率高。养护工单闭环，AI自动生成病害维修工单，联动养护车辆调度系统，维修响应时间短。
　　（4）铁路公交化与智慧车站
　　致力于为高速铁路、城际铁路、市域铁路、城市轨道交通及地方地铁等多元化融合场景，提供以站台智能安全门、智能无感安检系统、出站单向门设备为代表的智慧客运安全装备产品体系。以赋能智慧车站建设为核心，构建覆盖线路级、车站级和站台级数字化远程监控中枢平台，推动站台设备智能化运行与机电装备智慧化运维深度融合，全面提升客运安全管控能力、乘降流转效率、设备运行可靠性及旅客出行体验，助力轨道交通运营提质增效。
　　面向未来，公司将聚焦轨道交通运输服务与物联网、数字孪生、大数据等前沿技术的深度融合，打造集智慧安检、智慧换乘、智慧站台、智慧引导、智慧闸机、智能无人客服等系统于一体的新一代车站综合管理体系。致力于构建以数据驱动、智能决策为特征的城际铁路公交化运营新模式，并逐步延伸至高铁公交化发展，全面赋能智慧城市建设，引领我国轨道交通出行服务向数智化、协同化、平台化方向迈进。
　　（5）新材料
　　①地铁杂散电流防护的纳米绝缘涂层材料：具备高绝缘、耐腐蚀、耐水、耐老化、耐摩擦、耐湿热等优异综合性能，可适应磨损、锈蚀、潮湿等恶劣工况环境。通过对钢轨轨腰和轨底进行涂覆，实现钢轨无接缝涂覆包裹，形成致密连续的绝缘防护层，可有效提升轨地绝缘性能，并对钢轨本身起到很好的防锈蚀作用，解决地铁杂散电流泄漏导致埋地金属线路燃气管道电腐蚀、钢轨、道床、隧道内结构钢筋腐蚀问题。
　　②接触网防覆冰材料：接触网覆冰异常现象在冬季普遍存在，对铁路的安全运营产生极大危害，而目前主要采用人工和热滑的除冰方式，存在劳动强度大、除冰不彻底、成本高的问题。因此，开发一种接触网防覆冰材料，在冬季通过接触网作业车定期向接触线自动辊涂，使接触网同冰层有效隔离，可有效减缓接触网覆冰情况。
　　③地铁站台门绝缘涂层材料：采用透明耐磨绝缘材料对站台门门体表面进行绝缘喷涂或涂刷处理，可有效避免意外放电，造成客诉或影响运营安全。
　　④接触网专用防腐蚀材料：针对沿海、沿湖地区重腐蚀污染地区，接触网支柱及腕臂易受锈蚀，导致寿命下降的问题，一种接触网专用重度防腐蚀涂层材料喷涂在支柱和腕臂表面，可达到接触网防腐蚀效果，延长接触网支柱和腕臂的使用寿命。
　　⑤钢轨扣件绿色防腐材料：采用“气体多元共渗+表面封闭涂层”技术原理，具有绿色环保、防腐性能佳、成本低等优势。
　　（6）无人机自主巡检系统
　　部署于铁路沿线，执行日常和应急巡检任务。系统集成了多种技术，包括高清成像、云台稳定、RTK定位、高精度飞行控制、超远距离无线数据传输、自主避障、深度学习等，实现对铁路设施的全自动巡检，能识别异常状态、实时上报故障、追溯信息，并检查关键部件。系统还能巡查违章搭建和违法施工，确保铁路建设安全。通过智能化和自动化设计，系统减少人工干预，提高效率，延长巡检周期，优化维护流程，降低成本，为铁路运输的安全和稳定运行提供关键技术支撑。
　　（二）公司的主要经营模式
　　1、采购模式
　　公司采用“以产定采”模式，具体包括按订单采购和计划采购。按订单采购是以销售为指导，公司采购部根据业务部门提出的项目物料需求计划实施采购。计划采购是针对采购周期较长及预计采购价格波动较大的物料，公司按备料管理办法有计划地提前采购，即每年年初，采购部根据全年项目实施计划对标准原材料制定半年/全年采购计划，并进行批量议价签订采购合同，每次根据各项目具体实施情况、生产进度要求，从供应商处分批提货，从而降低采购成本，规避供应风险。由于公司产品主要是定制化产品，除部分相对通用的原材料为计划采购外，大部分原材料采购为按订单采购。
　　2、生产模式
　　由于产品的定制化特征明显，公司采取“以销定产”的生产模式。产品的生产环节主要包括设计开发、装配、内部调试、试验与检验、客户现场安装调试等环节，其中设计开发、装配、内部调试、试验与检验环节通常在公司内部完成，客户现场安装调试环节在客户或最终用户现场进行。
　　3、销售模式
　　公司产品主要应用于轨道交通智能检测监测领域，客户主要包括以中国国家铁路集团有限公司及其下属铁路局为主的铁路运营单位、各地地铁公司，以中国中车集团有限公司为主的车辆厂，以及以中国铁路工程集团有限公司及其下属轨交建设单位为主的总承包商等；同时，公司亦逐步拓展以全球基建浪潮催生的一带一路市场，包括海外铁路公司和轨道交通公司等运营端客户。公司客户对上游供应商的技术、服务等方面能力要求较高，所需产品定制化特征明显，公司采用直销的销售模式。
　　公司获取合同的方式包括直接参与投标、授权参与投标和其他方式三类。其中，直接参与投标是指公司作为投标方直接参加客户的投标，公司中标后会依据客户需求，按照技术协议或合同提供产品及售后服务。本方式下的客户主要为铁路运营单位、地铁公司和总承包商。
　　授权参与投标是指业主单位或总承包商对车辆（即运营车、检测车及作业车）进行招标时，为保障车辆质量，通常会对车辆的主要核心部件的质量、技术指标、来源等提出明确要求，公司作为车辆厂的设备供应商，根据业主或总承包商招标文件的要求协助车辆厂投标，车辆厂中标后与公司进一步谈判并签订正式的销售合同。本方式下的公司客户主要为车辆厂。
　　其他方式包括公司通过谈判采购和询价采购方式以及与客户直接商务谈判方式与客户签订合同，但占比较低。
　　（三）公司所处行业地位
　　公司以“让运营更安全、更高效”为使命，秉承“坚持主业，创新发展”的理念，致力于打造成为以轨道交通为核心、多元发展的国际一流企业。公司被评为高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、“科创中国”新锐企业、四川省新经济示范企业、四川省总部企业、四川省建设创新型培育企业、成都市高端装备制造企业、成都市新经济百家重点培育企业、成都市知识产权优势单位，拥有四川省企业技术中心和专家工作站、成都市企业技术中心和院士（专家）工作站、成都高铁和轨道交通供电检测监测工程技术研究中心、成都市现代都市工业重点楼宇、2023年度创新应用实验室（轨道交通基础设施智能运维创新应用实验室）。自成立以来，经过持续不断的技术创新、技术积累和人才培养等工作，公司已形成了较为成熟完善的产品研发、生产和服务体系，其技术实力和销售业绩均居行业前列。
　　国际领先的轨道交通弓网安全保障技术：自“高速铁路弓网系统运营安全保障成套技术与装备”成果荣获国家科学技术进步奖二等奖以来，公司在弓网系统安全保障领域继续积累与精进，不断推出创新技术和产品。通过技术的不断完善与产品的迭代更新，构建了模块化产品结构，以更好地满足客户需求。目前公司各类弓网系统安全系列产品已广泛服务于全国18个铁路局集团公司和全国各地铁公司，实现了对轨道交通弓网系统服役性态的准确检测与可靠诊断，极大提升了列车安全运行与运维管理水平，为保障我国轨道交通安全运营发挥了不可替代的作用。
　　行业领先的人工智能（AI+）检测技术：公司的“高铁接触网关键零部件智能检测成套技术及工程应用”成果荣获吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖二等奖，表明了公司在人工智能、科技创新及产业化运用方面所取得的成果。该项目专注于高速铁路接触网系统中关键零部件的智能检测技术及其工程应用，通过运用先进的检测工具和智能诊断技术，实现了对接触网关键零部件的高效、精准检测与评估。人工智能等技术的运用不仅大幅提升了接触网关键零部件检测效率和准确性，更为列车的安全稳定运营提供了坚实的技术支撑和有力保障，为轨交行业的持续健康发展贡献了重要力量。
　　国际领先的轨道交通自适应智能站台门整体技术：基于铁路运营车站站台土建结构及天窗点施工作业特点，在已工程应用的自适应站台门产品基础上，持续升级自适应站台门的成套技术，采用了高集成浅基础模块化滑动门单元系统设计、发明了滑动门单元级局部自适应联动控制策略、研制了非信号系统联动调节下的车型-车号-车门智能识别装置和雷视一体多源融合感知间隙智能安全探测装置，彻底解决了铁路运营车站、大客流、多车型、高频次的站台旅客安全防护痛难点。
　　行业领先的轨道交通大模型智能识别技术：公司自主研发的“神源大模型-铁路接触网外观及外部环境在线智能识别系统项目”荣获 2025铁路人工智能大模型创新应用大赛优秀奖，标志着公司在人工智能大模型与轨道交通业务深度融合方面取得重要突破。该项目聚焦接触网外部环境缺陷的在线识别与实时精确预警，通过构建行业专用大模型，实现对接触网零部件状态、沿线异物侵入等复杂场景的自动检测与智能分析。大模型驱动的视觉识别与多模态数据融合能力，可精准识别微小缺陷、快速响应环境变化，显著提升接触网外部环境感知的智能化水平与预警时效性。目前该技术已应用于公司接触网智能检测系列产品，为保障轨道交通运营安全、防范外部环境风险提供了有力技术支撑。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
　　（一）行业所属分类
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局2018年公布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“2高端装备制造产业”之“2.4轨道交通装备产业”中的“2.4.1铁路高端装备制造”。
　　（二）行业基本情况与发展阶段
　　当前人工智能技术迭代节奏持续加快，从大模型深度优化落地，到智能体规模化应用，再延伸至产业赋能与全球治理布局，正深度重塑全球经济社会的发展格局。依托技术创新与应用拓展的核心驱动，叠加全社会数字化转型提速，我国人工智能行业迎来强劲增长。以 AI大模型为代表的前沿技术突破，大幅拉动市场需求，推动国内核心产业规模稳步扩容。据中国信息通信研究院统计，2024年我国人工智能核心产业规模突破9,000亿元，增速达到24%。在数据、算法、算力三大底层要素协同完善下，人工智能落地应用愈发成熟：既能孵化全新赛道、催生增量市场，也能赋能传统产业降本提效，助力各行各业完成智能化转型升级。长远来看，人工智能行业将迎来更优质的发展环境，持续为我国乃至全球的科技进步、经济增长创造全新价值。
　　作为人工智能极具潜力的核心细分领域，机器视觉可模拟人类视觉系统，赋予机器观察识别与智能认知能力。参照美国自动成像协会（AIA）定义，机器视觉是软硬件融合的综合技术体系，广泛适配工业及非工业场景，通过采集、解析图像数据，为设备运行与功能执行提供精准操作指导。
　　机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现多种功能，这些功能可以归结为四种基本类型：识别、测量、定位和检测。（1）识别功能：基于目标物的特征进行甄别，包括外形、颜色、字符、条码等。识别的准确度和速度是评估识别性能的关键指标。通过机器视觉，可以快速且准确地识别出目标物，提高生产效率。（2）测量功能：将获取的图像像素信息转换为常用的度量衡单位，从而精确计算出目标物的几何尺寸。机器视觉在高精度以及复杂形态的测量方面具有显著优势，能够提供更准确、更可靠的测量结果。（3）定位功能：用于获取目标物体的位置信息，可以是二维或三维的位置信息。定位的精度和速度是定位功能的主要评价标准。机器视觉能够实时、准确地获取目标物体的位置信息，为自动化生产提供有力支持。（4）检测功能：外观检测，其种类繁多。例如，外观缺陷检测可以检测产品表面是否有划痕、凹凸不平等问题。机器视觉在检测领域的应用能够及时发现并处理潜在问题，提高产品质量和生产效率。
　　机器视觉作为现代工业与技术的核心驱动力，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产业升级方面展现出了非凡的重要性和无限潜力。（1）提升生产效率：机器视觉通过高精度、高速度的数据采集与处理能力，实现了对产品缺陷、尺寸偏差等细微问题的即时检测与反馈，大幅降低了人工检查的错漏率，并显著加快了生产流程。（2）保障作业安全：机器视觉技术的应用使得危险环境下的作业得以远程监控与操控，减少了人员直接暴露于危险源的机会，从而有效保障了工人的生命安全。同时，通过对生产现场进行实时监控与预警，机器视觉还能及时发现并处理潜在的安全隐患，为企业的安全生产筑起了一道坚实的防线。（3）推动智能制造：机器视觉与物联网、大数据、人工智能等先进技术深度融合，共同构建了一个高度灵活、智能、协同的生产体系。在这个体系中，机器视觉不仅扮演着“眼睛”的角色，还通过数据分析与决策支持，为生产过程的优化与改进提供了有力支持，推动了制造业向更加智能化、个性化的方向发展。（4）产业升级：机器视觉技术的广泛应用正逐步改变着传统制造业的面貌。它促进了制造业与信息技术的深度融合，推动了制造业向技术密集型、知识密集型转变。同时机器视觉还带动了相关产业链的发展，包括传感器、控制器、算法等关键技术的研发与应用，为整个产业链的升级与转型注入了新的活力与动力。
　　公司基于在机器视觉、机器人控制、人工智能等技术领域的深厚积累与融合应用，正在将轨道交通智能运维领域积累的机器视觉等核心技术的下游应用由智慧轨交拓展至智慧公路、智慧应急、智能制造领域，具体情况如下：
　　1、智慧交通
　　（1）智慧轨交
　　轨道交通作为国民经济命脉，兼具客货运输职能，在资源调配、区域协同和城市治堵方面发挥关键作用。按照服务范围，轨道交通主要分为国家铁路和城市轨道交通两类。在国家铁路方面，中国国家铁路集团有限公司工作会议内容显示，2025年全国铁路完成固定资产投资9015亿元，同比增长约6%，完成旅客发送量42.55亿人，同比增长4.2%；投产新线3109公里，其中高铁2862公里。截至2025年底，全国铁路营业里程达16.5万公里，其中高铁5.0万公里。在城市轨道交通方面，根据中国城市轨道交通协会公布数据，2025年城轨交通运营线路382条，运营里程13067.89公里。其中，地铁运营线路10004.89公里，占比76.56%，当年新增城轨交通运营线路907.12公里。运营规模持续扩大，运营里程显著增长，2025年全年累计完成客运量333.83亿人次，同比增长3.49%，网络化运营格局进一步完善。
　　依托国家铁路与城市轨道交通的持续扩容升级，我国轨道交通行业已形成国内外多维增长格局，长期成长逻辑愈发清晰，发展空间持续拓宽。
　　①国家战略通道建设：轨道交通行业高质量发展的核心增长极
　　随着“十五五”规划纲要的全面实施，沿江高铁、川藏铁路、新藏铁路等国家战略级通道项目全面进入建设攻坚期，成为我国轨道交通行业高质量发展的核心引擎。“十五五”规划纲要将贯通高标准沿江高铁通道纳入109项重大工程项目，沿江高铁作为贯通长江经济带的超级工程，贯穿东西超级交通动脉，总投资超 5000亿元，串联长三角、长江中游、成渝三大国家级城市群，堪称中国东西向交通的“黄金脊梁”，不仅带动上下游行业增加值增长近1.5万亿元，更催生盾构机、特种钢、智能建造等全产业链升级；川藏铁路作为人类基建史上的巅峰工程，持续攻克高海拔、复杂地质等世界级难题，为极端环境下轨道交通技术创新与运维服务开辟全新赛道；新藏铁路作为穿越世界屋脊的世纪工程，正按规划稳步推进建设，全线约2000千米，串联南疆经济带与西藏西南边境地区，平均海拔超4500米，穿越昆仑山、喀喇昆仑山等四大山系，将深度服务“一带一路”向西开放与边疆稳固战略，衔接中吉乌、中尼等国际铁路通道，为轨道交通高原装备研发、跨境运维及国际合作打开广阔增长空间，更成为守护国土、稳固边疆的钢铁生命线。2025年8月，国铁集团成立新藏铁路有限公司，注册资本 950亿元，国家战略通道的大规模建设，不仅持续夯实我国“八纵八横”高铁网骨架，更推动轨道交通行业从区域路网完善向全国一体化、跨境互联互通升级，为行业带来长期、确定性的增量机遇，成为轨道交通全产业链高质量发展的核心动力源。
　　②香港轨交：联通全球轨交市场桥头堡
　　香港作为联通我国内地与世界的“超级联系人”，连接全球近220个航点的国际航线网络，是“一带一路”的核心枢纽城市。伴随区域协同发展提速，香港轨道交通建设迎来历史性发展机遇，成为内地轨交产业布局海外、开拓全球市场的重要跳板。新建市场需求爆发：北环线、南港岛线西段等重点项目总投资超300亿港元，为智能检测设备、系统集成方案带来直接增量需求；存量改造市场广阔：红磡-尖东等既有线路全面推进现代化升级，为轨道交通检测监测系统、智能运维平台创造长期稳定的迭代升级需求。同时，香港轨道交通加速推进标准化、一体化建设，深度融入粤港澳大湾区跨境交通网络，依托独特区位与国际化优势，助力内地轨交技术、行业标准与智能装备输出海外，成为内地高端轨道交通产业走向国际市场的核心桥头堡。
　　③亚太机遇：轨道交通建设热潮成为全球增长新极
　　亚太已成为全球轨道交通增长最快的核心区域，市场规模持续扩张，为行业带来长期稳定增长动力。据《东盟铁路战略规划研究报告（2026）》显示，未来十年，铁路将成为东盟交通领域投资规模最大、确定性最高的基础设施板块之一，跨境铁路、干线铁路升级以及城市轨道项目将陆续进入集中实施阶段。随着区域经济一体化持续深化，东盟各国全力推进以铁路为核心的交通基础设施升级，规划超8000公里新建/升级铁路，其中跨境铁路通道约3200公里，覆盖中老、中泰、中越、泰马及新马等多条区域性主干线路。在国家层面，泰国、越南、印尼等已成为铁路投资的核心市场。泰国统筹推进中泰高铁、双线铁路升级及北部高铁规划，单个项目投资规模普遍在40亿-90亿美元区间；越南以南北铁路升级为抓手，为后续高铁项目分段实施奠定基础；印尼除已投运的雅万高铁外，仍持续推进爪哇岛铁路升级及矿区重载铁路建设。此外，印度计划实现100%电气化，并大力发展城市轨道交通，区域轨交基建热潮持续升温。轨道交通作为区域经济一体化与文化交流的关键基建，具备强劲的政策支撑与长期投资确定性。
　　④全球多区域同步扩容：成熟市场与新兴市场双轮驱动
　　北美聚焦客运高铁升级、重载铁路智能化改造及城市地铁自动化更新，以高端装备、精密信号、高阶智能运维为核心需求，区域轨道交通智能运维市场规模预计于2028年前后达到较高水平；欧洲立足绿色低碳转型，欧盟投入超21亿欧元用于跨境铁路项目、高铁项目基础设施建设以及欧洲铁路交通管理系统(ERTMS)、数字化交通管理系统部署，旨在推动欧洲铁路系统现代化与一体化进程；中亚依托中欧班列与能源通道建设，推进跨境铁路电气化、智能调度系统升级，轨交联通与跨境维保需求持续增长，仅哈萨克斯坦就获超3亿美元融资用于电气化线路建设；非洲持续落地标准轨干线铁路、城市轻轨项目，沿用中国建设标准、整车装备与全周期托管运维模式，新兴市场增量潜力持续释放；南美多国加快骨干铁路新建、矿区重载铁路升级及核心城市地铁扩容改造，巴西圣保罗州 11亿美元轨交投资、智利圣地亚哥地铁93亿美元扩建等项目密集落地，区域轨交市场增长较快，项目合作与装备采购需求稳步提升。
　　（2）智慧公路
　　智慧公路行业是公路与云计算、大数据、人工智能等新一代互联网技术深度融合的产物。它利用先进技术实现对高速公路的全面感知、实时监测和精准管理，为公众提供更安全、高效、绿色的出行服务。通过传感器、摄像头等设备，公路基础设施具备了实时感知能力，道路、桥梁、隧道等状况能被精准监测，交通管理与服务也实现智能化升级，智能流量调控、无感支付收费普及，出行信息愈发多元，部分区域车路协同与自动驾驶技术开始试用，在提升交通安全、缓解拥堵、提高运营效率等方面成效初显。智慧公路产业链包括上游的算法设计、芯片制造、软件研发等环节，中游的智能交通管理系统、智慧服务区等应用，以及下游的公路用户服务。各环节紧密相连，共同推动智慧公路行业的快速发展。随着技术进步和政策支持，智慧公路行业市场规模不断扩大，未来发展前景广阔。
　　近年来，随着智能交通技术的快速发展和政策的不断推动，中国智慧公路行业市场规模持续扩大。根据中研普华研究院数据显示：我国2024年智慧公路市场规模达5415亿元，较2022年增长53.8%，年均复合增长率24.09%。当前行业竞争格局分散，虽企业众多，但尚未形成绝对优势企业，通信、互联网等不同类型企业纷纷抢占赛道，意味着新进入者仍有较大发展空间。
　　政策层面，国家大力扶持智慧公路发展。《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》规划到 2035年，要全面实现公路数字化转型，建成安全、便捷、高效、绿色、经济的实体公路和数字孪生公路两个体系，推动智慧建造、智慧养护、智慧出行、智慧治理、标准升级，筑牢数字底座。《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》和《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等文件明确了智慧公路的建设目标、任务和实施路径，为行业的快速发展提供了政策保障。
　　2、智慧应急
　　智慧应急依托物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，革新传统应急管理模式，可加强对金属与非金属矿山、危险化学品企业、粉尘涉爆企业、建筑施工等重点行业领域的风险管控，加强风险评估和监测预警，提升综合监测、风险早期识别和预报预警能力，达成应急决策的快速、精准、高效，以及资源的合理调配，将灾害与紧急事件对人民生命财产安全的损害降至最低，致力于全方位提升应急管理的效率与响应速度，已成为当下应急管理领域的发展新趋势。
　　智慧应急行业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大。根据中国安全产业协会发布的《2025中国安全应急产业发展报告》，在政策推动、产业升级和应急管理体系逐步完善等因素驱动下，2025年我国安全应急产业总产值超2.6万亿元，较2024年增长约10.6%。《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023—2025年）》指出力争2025年安全应急装备重点领域产业规模超过1万亿元。
　　我国政府高度重视智慧应急行业的发展，制定并实施了多项法律法规和政策举措。2025年 7月，工信部印发《安全应急装备产业分类指导目录（2025版）》，鼓励产业集聚发展，引导差异化、特色化发展。2025年 9月，工信部印发《关于加快推动安全应急装备产业集聚发展的通知》，要求培育一批安全应急装备产业特色园区，优化产业区域布局；同步发布安全应急装备产业特色园区名单，涵盖了全国不同省份的53个特色园区，各园区依据其地域特点和经济状况明确特色发展方向。
　　3、智能制造
　　在全球产业变革和我国制造强国战略的双重推动下，智能制造已成为推动产业升级的核心引擎。我国智能制造发展势头强劲，工业互联网、人工智能、5G等新一代信息技术与制造业深度融合，推动智慧工厂、数字化车间等新型生产模式快速普及。自动化装备、工业机器人、智能检测等关键技术不断突破，企业生产效率和质量显著提升，智能制造正从单点应用向全流程协同优化演进。
　　智能制造市场空间广阔，根据中研普华发布报告，2024年我国智能制造产业规模已达4.8万亿元，预计2025年将突破5.5万亿元。随着制造业转型升级需求迫切，智能制造在汽车、电子、机械、新能源等领域的渗透率持续提升，工业机器人、智能物流、工业软件等细分赛道增长迅猛。此外，中小企业智能化改造需求释放，以及“5G+工业互联网”应用的规模化落地，将进一步拓展智能制造的市场边界，推动行业长期高速发展。
　　国家将智能制造视为驱动制造业转型升级的核心战略，持续发力，强化政策引领，完善制度保障体系。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出要促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》指出要加快制定智能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，构建企业智能制造标准体系，推动智能制造高质量发展。
　　（三）行业政策
　　2022年 1月，交通运输部、科学技术部联合发布的《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》指出，要加强在役基础设施智慧维养技术研究。围绕在役基础设施性能提升，突破基础设施全寿命周期健康智能监测、性能精准感知、风险自主预警等技术，开展基础设施智能化检测、数字化诊断、标准化评估、快速化处置技术与装备研发，开发基于建筑信息模型（BIM）和北斗的交通基础设施智慧管养系统，建立基础信息大数据平台，全面推广预防性养护技术。推动智慧快速维养技术研发应用，研究基础设施结构加固、耐久性提升、灾后修复等技术方法和标准体系。推动基于区块链技术的交通基础设施全寿命周期质量管控体系及平台设计，加快建设重大基础设施安全与灾害风险管控及应急措施一体化平台。
　　2022年 1月，国务院发布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》指出，要建设交通基础设施结构健康监测系统，实施关键信息基础设施防护建设改造工程，建设网络安全风险监测和态势感知平台。开展青藏高原重大交通基础设施运行监测。
　　2022年 8月，科技部发布了《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，提出要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
　　2023年1月，工业和信息化部等十七部门发布的《“机器人+”应用行动实施方案》指出，到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦10大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。推动各行业、各地方结合行业发展阶段和区域发展特色，开展“机器人+”应用创新实践。搭建国际国内交流平台，形成全面推进机器人应用的浓厚氛围。
　　2023年 4月，交通运输部、国家铁路局等联合发布了《加快建设交通强国五年行动计划（2023- 2027年）》，提出到2027年全国铁路营业里程将达到17万公里，其中高铁5.3万公里，普速铁路11.7万公里。
　　2024年 1月，中央提出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
　　2024年 3月，国务院发布的《政府工作报告》指出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。
　　2024年 3月，国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》指出，要实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，大力促进先进设备生产应用，推动先进产能比重持续提升。到2027年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。
　　2025年1月初，国铁集团召开铁路工作会议，明确2025年十项重点工作，“坚持人民至上、生命至上，确保铁路安全持续稳定”是今年的首要目标。会议要求深入开展安全生产治本攻坚三年行动，加快构建现代化铁路安全保障体系。实施铁路设备更新改造行动，健全适应新技术、新工艺、新装备的“用管修”标准。常态化开展设备隐患专项整治，强化设备供应商信用评价，推行穿透式安全评估机制。安全生产治本攻坚三年行动方案持续推动实施，有助于加快铁路行业设备更新需求释放，有利于进一步提升铁路运输安全保障能力。
　　2025年 1月，国铁集团印发《铁路设备更新改造行动方案》，部署开展运输生产设备更新改造、运输服务设备更新升级、信息通信设备自主替代、绿色低碳设备推广应用、存量设备高效循环利用五大行动，推动铁路设备更新换代，扩大先进设备应用、提升先进产能，促进铁路高质量发展，有力支撑国民经济循环质量和水平提升。《行动方案》实施将进一步带动铁路装备更新、技术升级需求增长。
　　2025年3月，《2025年政府工作报告》首次将“具身智能”和“智能机器人”写入《政府工作报告》：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业；持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
　　2025年 3月，全国机器人标准化技术委员会发布《人形机器人标准化白皮书》，从人形机器人的产业发展、标准体系等方面系统梳理了国内外人形机器人核心技术标准。
　　2025年3月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会发布《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》要求加强“国家+行业”智能制造标准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准与国际标准的制定与实施。到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。
　　2025年7月，工业和信息化部等八部门发布《机械工业数字化转型实施方案》，到2030年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达60%，建成不少于500家卓越级智能工厂，基本形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化智能化水平大幅提升。
　　2025年12月，工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。
　　2026年1月，工业和信息化部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，推动“智能产业化”，一端抓赋能应用，加快“产业智能化”，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。
　　2026年 1月，应急管理部、工业和信息化部发布《关于加快应急管理装备创新发展的指导意见》，坚持创新驱动、科技赋能。充分发挥创新第一动力作用，推进原创性、引领性创新，深入开展关键共性技术和“卡脖子”难题攻关，不断提升应急管理装备自主创新能力，为可持续高质量发展蓄势赋能。坚持统筹引导、协同联动。加大政府引导带动力度，激发社会各方创新资源活力，凝聚发展合力，构建“政产学研用”一体化发展新格局。
　　2026年 2月，工业和信息化部、国家发展改革委等发布《节能装备高质量发展实施方案（2026—2028年）》，到2028年，节能装备关键材料、零部件取得突破，重点行业领域用能系统匹配性、实际运行效率持续提升，电机、变压器等节能装备能效水平达到国际领先。节能装备市场占有率进一步提高。
　　推广一批先进适用节能装备更新改造系统解决方案，打造一批人工智能赋能节能装备应用场景，培育一批具有国际竞争力的节能装备骨干企业和产业集群。
　　2026年3月，《2026年政府工作报告》首次明确提出打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。加快发展卫星互联网。打造“5G+工业互联网”升级版。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。
　　2026年4月，工业和信息化部办公厅发布《关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知》。其中提出，分业施策推动制造业重点产品质量提升。推动重点行业开展重点产品质量分级标准研制，健全质量分级发布机制和采信机制。研制发布原材料产品、测试方法、技术规程等行业标准，推动提高重点材料领域强制性标准要求，推进绿色建材产品认证，促进原材料产品提质增效。加快建设高水平智能工厂，加强质量精准追溯、质量分析与改进等场景建设。强化重大技术装备攻关和系统集成创新。推动装备领域重点产品标准布局研究、制修订及应用，提升装备产品质量水平。深化数字化助力消费品“三品”行动，加快轻工产品和医药工业技术标准体系建设，加强食品、药品等领域质量监督、质量诚信与追溯体系建设，以需求为导向推出更多高性价比、满足适用性要求的产品，推动消费品质量从生产端符合型向消费端适配型转变。修订电器电子产品有害物质限制使用达标管理目录和限用物质应用例外清单。一体化推进电子信息制造业标准制订、标准宣贯、认证评估等能力建设，加大软件产品质量监督抽查力度，完善首版次软件应用激励政策，推动信息技术产品和服务质量升级。
　　2026年4月，财政部、住房城乡建设部发布《关于开展2026年度中央财政支持实施城市更新行动的通知》，要通过竞争性选拔，确定部分基础条件好、积极性高、特色突出的城市，在城市层面整合各类资源，探索建立资金、用地、金融等各类要素保障机制，形成工作合力。中央财政对入围城市给予定额补助。入围城市制定城市更新工作方案，统筹使用中央和地方资金，明显提升城市基础设施水平，改善老旧片区人居环境，完善法规制度、规划标准、投融资机制及相关配套政策，探索城市更新可复制、可推广的机制和模式。
　　2026年 4月，国家数据局综合司发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，要求到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设标准和工具。同时提出，创新行业高质量数据集商业模式。探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。
　　2026年4月，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》。意见指出，深入实施“人工智能+”行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务。加快工业软件创新突破，建设重点行业工业软件兼容适配和应用示范中心。加强基础软件生态、开源社区建设。优化智慧视听系统生态。深入实施工业互联网创新发展工程。推进工业数据筑基行动，培育数据合作联合体，建设一批高质量行业数据集。发展数据标注、认证等专业服务，探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制。有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系。加快城市信息模型平台、建筑信息模型技术应用。2026年 4月，中共中央、国务院发布《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，要求推进交通运输节能降碳。大力发展铁路、水路运输，持续提升公路运输效率和绿色化水平，提高民航空管运行效率，积极发展多式联运。持续推进绿色交通基础设施建设，提升交通场站、高速公路等设施设备绿色化智能化水平，健全充换电站、岸电等设施网络。建设零碳运输走廊。推广节能低碳运输工具，合理优化车辆能耗限值要求，积极发展电动(氢能)重型卡车和绿色燃料船舶，支持清洁低碳燃料掺混替代。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（1）技术研发优势
　　公司经过多年的潜心研发和技术沉淀，已在多个关键技术领域形成了坚实的技术壁垒，包括机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等技术。公司拥有行业一流的轨道交通基础设施检测监测实验室，总占地面积达 1200平方米。实验室配置各类专业实验平台及设备 30余台，建设大铁及地铁接触网试验线、有砟及无砟轨道试验线、站台门试验线等多条试验线。建成了面向轨道交通智能运维、智慧应急的云平台与大数据中心，不仅为企业创新发展提供了原生动力，更推动行业的科技进步与智能化发展。
　　截至报告期末，公司及各子公司已拥有 231项专利（另有98项专利处于申请阶段）、255项软件著作权，其中当年新授权47项专利及14项软件著作权。公司主要产品和技术已先后获得中国铁道学会、四川省、成都市、国务院、中国设备管理协会等机构颁发的奖项。
　　自成立以来，公司先后获得多项奖励。
　　（2）人才优势
　　通过长期的培养与积累，公司拥有一批经验丰富的经营管理人员和精通轨道交通运营维护技术的技术人员，建立了一支强有力的管理、研发、技术和制造团队，专业涉及电子信息、计算机科学与技术、应用数学、机电一体化等，为公司长期持续稳定发展奠定了良好的基础。
　　公司董事长陈唐龙先生在西南交通大学长期进行轨道交通弓网高速受流技术、接触网在线检测技术等相关领域的教学、科研工作，具有三十余年的教学、科研、开发和实施经验。公司董事兼总经理佘朝富先生、董事王瑞锋先生、董事兼副总经理周毅先生、副总经理金达磊先生、首席技术官占栋先生均在接触网、受电弓、轨道和隧道监测检测领域拥有十余年的技术与产品开发、系统集成、项目交付、市场开拓的实践经验。凭借对轨道交通行业的深刻理解以及对市场趋势准确的判断和把握，公司核心团队抓住我国电气化铁路、高速铁路和城市轨道交通快速增长的历史机遇，研究开发了符合行业发展趋势的技术和产品，推动公司经营业绩稳健增长。2014年 6月，公司技术中心被认定为成都市企业技术中心。2016年 12月，成都市科学技术协会、成都市委组织部、成都市科学技术局、成都市人力资源和社会保障局、成都市工商业联合会共同批复同意公司成立院士（专家）工作站。2017年10月，公司技术中心被认定为四川省企业技术中心。2018年，公司被认定为成都高铁和轨道交通供电检测监测工程技术研究中心。2022年 4月，公司被四川省委组织部、四川省经济和信息化厅、四川省教育厅、四川省科学技术厅、四川省财政厅、四川省人力资源和社会保障厅、四川省政府国有资产监督管理委员会、四川省科学技术协会共同批复认定为四川省专家工作站。
　　（3）客户优势
　　轨道交通行业准入门槛高、产品安全可靠性要求严苛，公司深耕智能检测及运维领域，秉持专业、专心、专注的服务理念，以技术领先的产品解决方案、成熟的现场经验及高效的直销服务体系，构筑高客户粘性，与全产业链核心客户形成长期稳定、深度绑定的战略合作关系，是业内少数实现国铁全路局覆盖的企业，客户资源成为公司不可复制的核心竞争壁垒。
　　历经多年深耕，公司已打造全产业链、广地域、多层次的优质客户矩阵，国内实现轨道交通全场景全覆盖，海外布局成效显著，客户结构持续优化，为业绩稳健增长提供坚实支撑。
　　①国内全链条深耕，高度绑定核心客户。公司客户网络覆盖干线铁路、城轨、地方铁路、装备制造、工程建设全领域，深度服务国铁集团及18家铁路局、中国中车及核心车辆厂；合作国家能源集团、陕煤集团等地方铁路龙头，金鹰重工、今创集团等装备制造企业；产品广泛应用于中国中铁、中国铁建、中国交建等央企核心项目；城轨业务遍及全国30个省（区、市），服务50余家地铁运营公司。直销模式下公司响应高效、定制化能力突出，核心客户留存率高。
　　②全球化布局提速，国际竞争力持续凸显。公司依托国内深厚积淀，深度融入一带一路建设，将核心产品及业务拓展至亚、非、南美、北美四大洲9个国家和地区，成功突破技术标准严苛的发达国家及地区市场，全球业务版图持续拓展，国际品牌影响力与核心竞争力稳步提升。
　　③场景客群双拓展，筑牢长效发展根基。公司以轨交核心客户资源与技术迭代的正向循环为依托，稳步向智慧应急、智能制造、智慧公路、低空安全等新场景延伸，客户结构持续优化。核心客户的信任背书为跨领域扩张奠定坚实基础，实现客户优势与业务发展双向赋能，进一步筑牢行业领先地位。
　　（4）产品优势
　　公司产品技术国内领先，产品体系完整，质量过硬及售后服务完善，具体情况如下：
　　①领先的产品技术
　　A.共用性：公司开发具有通用性的软硬件模块，解决了轨道交通检测监测类产品在数据采集、处理、分析、存储和呈现等环节的共性问题，提高产品开发效率，缩短产品研发周期，提升产品竞争力。
　　B.系统性：公司提供的轨道交通运营、维护解决方案，能够全方位、多维度分析与展示轨道交通基础设施服役状态，如外观尺寸、内部结构、物理特性、电气特性等，结合公司自主开发的综合智能信息化系统，可以精确诊断基础设施病害，综合评估基础设施服役状态，智能决策基础设施维护方案。
　　C.全面性：轨道交通基础设施众多，公司针对不同的检测对象、参数、功能，通过不同的载体形式、技术原理、数据处理方式全方位揭示基础设施服役情况，为轨道交通运营、维护提供科学的依据。
　　②完整的产品系列
　　公司以轨道交通基础设施与机车车辆目标为导向、以检测监测及智能信息化管理技术为手段构造产品体系。公司是目前国内轨道交通智能运维产品系列最完整的厂家，覆盖牵引供电、工务、车辆、机电、电务多专业产品。
　　（5）管理和质量优势
　　公司秉持“客户导向、研发驱动、质量筑基”的管理理念，结合行业趋势与市场需求动态优化战略决策，以卓越的运营管理能力和多年的行业深耕经验，持续赋能企业高质量发展。
　　在质量管理层面，公司构建了以 ISO9001标准为基础，以国际轨道交通行业专用标准ISO22163:2023为核心的国际质量管理体系。在专业技术层面，公司连续通过EN15085轨道焊接管理体系认证、中铁检验认证中心CRCC产品认证、智能站台门功能安全最高等级SIL4级认证，现正积极推进其他产品SIL认证。在数字化能力建设方面，公司建立了国际级IT服务标准：ISO20000-1信息技术服务和 ISO27001信息安全双体系认证；获得国家级资质-信息系统建设CS2级能力认证；软件开发实力获得全球软件能力成熟度CMMI5级认证。在可持续发展实践方面，公司分别建立并通过了ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO50001能源管理体系认证。通过持续导入国际先进管理模式和标准，公司已形成涵盖质量、技术、安全、环境的四维管理体系，为拓展全球市场构筑坚实竞争基石。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　近年来，中国轨道交通行业在交通强国战略深化与新质生产力赋能下，由规模扩张全面转向存量提质、智慧升级、多网融合的高质量发展新阶段，行业重心从大规模建设加速迈入建设与运营维护并重、以运维提质增效为核心的产业成熟期。
　　国家铁路方面，路网规模持续拓展，根据2020年《新时代交通强国铁路先行规划纲要》，2035年，全国铁路网运营里程将达到20万公里左右。城市轨道交通方面，运营线路总长度稳步增长，从2020年约7,969.7公里增加至2025年的13,067.89公里。“十五五”期间，行业核心指标由里程增长转向客运强度、运营可靠度、运维效率等质量指标，重点推进干线铁路、城际、市域（郊）、城市轨道“四网融合”，加快构建“轨道上的都市圈”，服务区域一体化发展。当前我国铁路和城市轨道交通已进入建运并重阶段，叠加大数据、人工智能、机器人、具身智能等技术高速发展，推动轨道交通运维产业由传统以人工为主的运维管理向数字化、智能化的智能维护方式转变，为公司所处的轨道交通运营维护行业带来良好的发展机遇。公司持续看好中国轨道交通智能运维的长远发展前景，随着市场环境的快速变化，基于新技术储备的创新产品仍处于市场培育期，尚未形成规模化收入。
　　报告期内，公司围绕年度经营目标，积极应对市场环境变化，持续深耕轨道交通智能运维主营业务，强化核心技术研发与市场拓展力度，稳步推进战略升级与长期布局。受市场环境波动、计提资产减值准备、项目招标延后、管理费用增加及部分新业务尚处于战略投入期尚未产生盈利等多重因素影响，经营业绩出现了一定程度的下滑，报告期内，公司实现营业收入49,125.88万元，较上年同期减少23.22%；实现归属于上市公司股东的净利润2,625.31万元，较上年同期减少63.98%。面对挑战，公司管理层对行业前景与公司核心竞争力保持坚定信心，将继续坚持既定的战略方向，持续优化经营管理，并通过以下措施提升经营业绩：一是聚焦核心主业并加强应收账款的全过程管理，加快资金回笼，改善现金流状况；二是加快智慧交通、智慧应急、智能制造等创新业务的增收，加快储备项目及研发项目的落地；三是全力推动 AI及机器人战略性项目的研发与产业化落地，争取使其早日贡献经济效益，为公司长期可持续发展注入动力。公司有信心凭借自身的技术积累、创新能力和快速应变能力，在后续发展中克服短期困难。报告期内，公司及各控股子公司重点工作完成情况如下：
　　（1）智慧轨交业务板块
　　①技术研发突破：新品研发落地，性能行业领先
　　报告期内公司继续加大新产品、新技术研发力度，车载障碍物检测装置、基于边缘计算的视频交通事件检测一体机、基于边缘云处理技术的车载融合主机、基于光纤传感器的靴轨动态关系检测系统等新产品均已完成研发并成功落地实施，在性能、设计和用户体验方面都达到了行业领先水平。
　　无人机巡检管理系统，深度融合机器视觉、AI算法等核心技术，精准适配接触网、隧道、桥梁、变电站等多元轨交场景，凭借公司多年行业积淀与高校科研资源，通过三维航线规划、自适应参数调整及双模拍摄保障作业精准安全，借助专业航线模板、多机并行及动态优化，联动公司智能运维云平台实现全流程数字化协同，大幅提升巡检效率。报告期内已成功中标沈阳高铁基础设施段、南京地铁等多个项目。
　　车辆360动态图像在线监测系统以运行可靠性、可维护性及可用性为目标，从系统架构优化、效率流程优化、技术工程化突破等方向发力，完成了软硬件分布式解耦设计、算法推理链路优化、图像自动化标注等多项举措，形成“正线-场段、新建-改造”全场景适配体系，系统性能及人力成本取得双重优化。
　　②四大产品线协同发力，技术创新与资质认证双突破
　　公司设立牵引供电、工务工程、车辆工程和机器人四大产品线，将总体、结构、电气、工艺、硬件、软件和算法人员分至各个具体产品线，以便更专注地解决各个产品面临的技术与项目实施问题。全年对各类产品问题进行了专项解决和改善。
　　A.产品核心性能迭代升级 多场景验证落地
　　1C几何参数逆光与锚段关节数据可靠性提升：实现了几何参数四相机标定同步输出与锚段关节数据输出，优化了线岔、隧道等场景的几何参数识别效果，增强了抗阳光干扰能力。
　　弓网系统功能完善与性能提升：实现了接触线3D点云地面展示、实时感知分析系统多维度报表生成等功能，优化了车辆调头数据精度与磨耗精度、CPU占有率等参数，解决了微距相机畸变矫正、环线行别数据丢失等问题，并已在广州、深圳等多条地铁线路完成验证。
　　受电弓检测装置：通过优化受电弓接触压力检测装置，提升了接触压力检测装置的安全稳定性。根据试验测试结果，提升了受电弓磨耗检测的精度，减少异常分析数据的频次。
　　B.网-轨-弓动态耦合运行质量管理与评价系统建立
　　在广州地铁 11号线项目中，采用多源异构数据深度融合与系统协同对接技术，率先实现了多方检测数据的精准对接与动态耦合。通过多源数据的深度融合分析，成功构建了一套全新的运行质量管理与评价体系，实现了从“监测预警”到“综合治理”的闭环管理，有效解决大面积异常磨耗整治、关键部件全生命周期管理及安全红线管控等难题，填补了“网-轨-弓”耦合质量一体化评价的空白。在此基础上，与广州地铁联合制定了“网轨弓质量评价体系”，集成多维度数据，实现对线路运行健康度的综合评价与工况研判，指导整改措施，最终形成“监测—评价—整改”的完整闭环。
　　C.软件系统认证
　　公司采用系统化的文档编制与流程化管理技术，完成了 20余篇面向中车长春轨道客车股份有限公司的软件系统认证文档，并于2025年12月30日顺利通过长客股份对公司软件管理体系的现场审核。此次认证实现了软件管理体系认证的重要突破，为公司后续项目投标及产品出厂验证等工作奠定了扎实的资质基础。
　　（2）铁路公交化与智慧车站业务板块
　　①新产品升级：以市场需求为导向，为运营车站加装站台安全防护装置提供更优选择
　　A.自适应智能站台门产品升级：为了彻底解决铁路运营车站、大客流、多车型、高频次的站台旅客安全防护难点。对双层错叠式自适应智能站台门进行产品升级，新产品采用了高集成浅基础模块化滑动门单元系统设计、发明了滑动门单元级局部自适应联动控制策略、研制了非信号系统联动调节下的车型-车号-车门智能识别装置和雷视一体多源融合感知间隙智能安全探测装置，实现了将产品优势向工程转化的重大突破。
　　B.升降式站台门产品迭代：为提高设备的安全性、可靠性、可维护性和可用性，新款升降式站台门新增了故障自动升起、车厢号动态显示、智能运维、无线远程控制、系统自动升降和端部入侵探测报警等重要功能。
　　②新技术开发：基于用户需求的新技术持续研发，提升产品持续生命力
　　A.健康管理与故障预测功能：利用AI、神经网络等技术持续监测与分析站台门核心部件健康状态，及时发现故障征兆、提供智能维保方案，降本提效、延长设备寿命。
　　B.无线远程控制功能：为提高站台安全防护效率和降低站务防控压力，开发了远程无线遥控装置，精准实现每侧站台设备的运行控制及进出站语音广播。
　　C.非信号系统联动控制功能：通过高速雷达与机器视觉技术，成功研制车型-车号-车门智能识别装置，同时接入车站旅服信息系统，可靠实现非信号系统接入条件下，站台门自适应联动控制功能。
　　③市场拓展与应用交付：产品质量、交付应用和服务口碑为市场拓展注入核引擎。
　　A.固定式半高站台门在重庆东站应用：2025年 6月，重庆东站渝厦场正线站台固定式自适应站台门的成功投用，为助力重庆东站打造中国特大型四网融合综合交通枢纽提供支撑。
　　B.固定式全高站台门在北京铁路局再次中标：2025年10月，雄忻铁路雄安城际站站台门项目成功中标，这是继北京大兴机场站和礼贤站项目后的又一次突破，标志着公司产品质量和服务口碑获得客户高度认可。
　　C.升降式站台门市场推广效果良好：先后完成升降式站台门在黄龙九寨站、成都东站、贵阳东站和成都南站的落地应用，设备运行稳定、有效提升站务作业效率，获得投用车站人员的一致好评。
　　（3）智慧应急业务板块
　　①技术创新：构建三大核心技术体系
　　A.基于AI的图像视频智能识别技术：在矿山安全、智慧公路、工贸危化、桥隧边坡、工地、工厂园区、城市安全、公共场所等场景，基于异构边缘算力等混合架构模式，驱动应急管理全链路智能识别技术体系的建立，让被动视频监控升级为主动安全防御。
　　B.基于AI的数据挖掘与诊断分析技术：在工矿商贸企业安全生产、自然灾害“防灾减灾救灾”、轨道交通智能运维、道路交通等场景，不断深化数据治理能力，对数据价值进行深度挖掘与智能诊断分析，构建物理规则结合数据驱动的预测、评价、决策算法，通过人工智能赋能行业业务，实现智慧应急等领域全生命周期管理、预测分析与辅助决策。
　　C.行业领域垂直大模型技术：在矿山安全、智慧交通、国网电力等行业领域，以通用大模型为基座，通过领域知识增强、针对性训练和场景化封装三大核心手段，为解决行业具体问题（如故障诊断、报告生成等）提供强有力支撑，形成“1个大脑+N个专家+1个平台”的总体架构，实现“功能工具”到“决策中枢”的范式革命。
　　②产品矩阵升级：拓展与深化智慧应急解决方案与产品
　　围绕“生产”安全与“公共”安全，在深化既有矿山综合监测、工贸危化综合监测、智慧监管、智慧工地、应急装备、交通环境安全综合监测、自然灾害综合监测等解决方案与产品的基础上，拓展了智慧矿山、城市安全综合监测等解决方案与产品。
　　A.智慧矿山：以工业互联网架构体系为核心，从底层智能传感监测、智能自控（边缘计算）、工业大数据、智能矿山基础信息平台及上层的系列智能化协同管控应用，构建服务于矿山企业的智能矿山产品体系架构，并在眉山、攀枝花等地落地应用了矿山综合预警与指挥决策平台、矿山生产数字化管理平台、矿山智能运维平台等项目。
　　B.城市安全：从城市生命线安全运行的整体角度出发，精准感知城市安全状态，分析风险及耦合关系，深度挖掘运行规律以预防城市重大安全事故为目标构建产品体系。在广安市区，落地应用了某公园综合安全监测预警平台，实现了风险的及时感知、早期监测预警和高效处置应对，确保城市运行的主动式安全保障。
　　C.既有产品的深化：在矿山综合监测方面，在甘肃酒泉、四川雅安、广安、宜宾、达州等地拓展了多个新的应用，包括基于 AI智能识别与双光谱热成像云台的火灾智能视频监测系统、矿山井下精准人员定位系统、煤矿井下AI视频智能识别系统，以及多个既有系统的国产化适配升级改造。
　　③市场拓展：挺进雪域高原，深耕应急业务
　　A.2025年 8月成立西藏安智数联科技有限公司，同年底在拉萨成功中标应急局矿山安全预警平台建设项目。西藏子公司不仅是针对区域业务的拓展，同时也是智慧应急业务“四川经验”与“甘肃模式”的深化与验证。
　　B.甘肃安智数联在 2025年全面开展矿山综合监测解决方案的推广与应用，大量落地视频智能监控系统、尾矿库在线监测系统、地下矿山安全监测系统、矿区火灾监测系统等项目，将智慧应急的业务拓展到了酒泉、嘉峪关、张掖、甘南等地。
　　C.在不断稳固与拓展四川、甘肃、西藏等地的市场与业务的同时，积极寻求新的区域突破。在与新疆本地企业及相关政府单位合作中，成功开发并落地应用了某应急监管类平台系统，为新疆应急管理信息化水平提升贡献了力量。
　　（4）机器人业务板块
　　①接触网智能综合巡检机器人
　　A.硬件优化升级：完成轻量化、通过性、自研光源、采集方案变革。轻量化方面，产品总重量控制在 45kg以内。在通过性方面，在既有直线段、曲线段正常自动走行基础上，实现无人工辅助条件下自主通过道岔路段。自研光源的成功研发，解决外购光源不稳定、易损坏、亮度不足导致的图像采集质量问题。采集方案改革，支持前后双机位连续/触发拍摄，关键部件100%采集，彻底解决错检、漏检问题。
　　B.软件功能迭代：新版软件的发布，解决了稳定性问题，实现1C数据连续采集、波形图实时显示，同时自动识别吊弦、定位点等关键部件并在波形图中展示。
　　C.市场成果与认可：经过北京局、哈尔滨局现场长期试用，获得产品试用报告，并成功中标哈尔滨项目。这一市场认可充分证明了产品的技术成熟度和实用性，也为后续推广奠定了坚实基础。
　　②车辆智能巡检机器人
　　A.技术突破：完成高斜坡（不低于 20°）、宽平交道口缝隙（10CM）等既有复杂车辆段场景下的3D全空间导航技术迭代，实现±10mm自主导航定位精度。拓展车内四足巡检机器人产品应用方向，完成基于全景相机+便携仪机械狗全景成像巡检平台研发，辅助检修/质检人员快速完成车内巡检工作，实现高效率智能化巡检作业。
　　B.行业荣誉：“车辆智能巡检机器人管控系统”经过中国设备管理协会专家组初审、复审及成果领导小组审定，荣获《第七届全国设备管理与技术创新成果》技术类一等奖。
　　C.市场成果：产品已成功在合肥地铁、天津地铁、福州地铁等地铁公司中标。机器人在天津地铁6号线稳定运行1年半时间里，故障综合识别率达95%以上，帮助运维检修人员大大提高了车辆检修效率。
　　③轨道结构病害智能巡检机器人
　　A.技术突破：基于高铁人工巡检效率低、漏检多、数据孤岛及无砟轨道胀板等病害难早发现的行业痛点，公司研发了轨道结构病害智能巡检机器人，实现表观+内部隐蔽病害多层次检测突破。集成了2D/3D融合感知、表观+隐蔽病害同步关联、AI智能识别等核心技术，检测精度达0.2mm。
　　B.市场成果：产品成功落地沪昆高铁，完成 2轮巡检检测服务，累计巡检里程突破1000公里，自动识别病害数千处，获得路局和设计院高度认可。
　　④隧道结构探伤机器人
　　A.技术突破：产品破解人工隧道检测效率低、作业受限、检测范围不全等痛点，攻克小净空到大净空全覆盖、复杂区段稳定检测等核心技术难题。产品核心性能与设计实现多重突破，检测时速提升至5km/h且全程保障检测精度，搭载防倾覆、绝缘车轮等安全设计，采用模块化拆装模式适配多轨型、多隧道场景，配备气动杆可全覆盖隧道拱顶至边墙全维度无死角检测。
　　B.市场成果：成功中标4台套系统采购订单，应用效果获客户高度认可。
　　⑤钢轨与扣件智能养护机器人
　　技术突破：针对轨道扣件养护作业强度大、人工成本高、作业质量低等行业痛点，以及多模块适配、精准定位、力矩智能控制等技术难题，轨道扣件智能养护机器人完成了设备调研、方案设计及样机研制等全流程工作。该设备集成巡检、拧紧、喷油等功能，可实现全自动走行避障、螺栓精准作业与病害智能识别。目前，产品已在重庆地铁完成现场应用与科研验证，各项功能落地效果良好，后续将按定制化需求持续优化升级。
　　（5）新材料业务板块
　　①技术突破：攻克行业痛点，研发了防覆冰核心材料
　　公司精准把握轨道交通与铁路电气化领域的市场机遇，实现两大核心新材料业务板块的战略性突破。在地铁杂散电流防护领域，公司成功中标合肥地铁S1号线及济南地铁7号线项目，标志着该业务板块实现里程碑式发展，构建起具备行业示范效应的重要业绩支点；在接触网防覆冰业务领域，公司全面拓展与国铁集团及下属单位的合作版图，先后与中国铁路西安局集团有限公司、中国铁路呼和浩特局集团有限公司等签订合同，实现防覆冰技术在多个核心路局及供电段的应用，推动该板块完成从技术储备到规模化落地的关键跨越，为后续在铁路供电安全领域的纵深拓展奠定了坚实基础。
　　（6）钒钛资源开发与利用业务板块
　　①业务调整：应对行情下行，有序推进钒钛业务板块收缩
　　2025年，受攀枝花地区钛矿洗选加工市场供需格局变化影响，钒钛业务行情下行，公司对钒钛资源开发与利用业务板块进行调整，将现有的钛矿选厂采取租赁外包方式经营，此举有利于降低经营风险、获取相对稳定收益，亦是推进该业务板块有序收缩的重要举措。此外，结合公司业务发展及风险管理需求，公司对钒钛业务相关应收款项预期信用损失率进行了相应调整，该会计估计变更相关事项已履行内部审议程序，配合该业务板块的整体调整布局。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略
　　①愿景与使命：打造以轨道交通为核心、多元发展的国际一流企业，让运营更安全、更高效。②核心价值观：客户至上：全方位为客户服务；创无止境：开拓创新，持续改善；双向奔赴：为优秀喝彩，因合作而卓越；自我超越：没有最好，只有更好。
　　③发展战略：公司秉承“坚持主业，创新发展”的经营理念，立足于在轨道交通智能运维行业的领先地位，利用自主研发积累的机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等核心技术，不断研发新产品、新技术，并通过投资控股孵化设立合资公司的创新资本运作方式，开拓了铁路公交化与智慧车站、智慧应急、机器人与智慧工厂、新材料等符合新质生产力发展方向的新业务板块。通过持续的努力与拼搏，公司将打造出具有唐源特色的“1+N”创新发展模式，不断培育出上市公司新增利润增长点。
　　2、核心经营目标
　　以“AI技术引领+多行业场景拓展+一带一路布局”为战略主线，聚焦机器视觉智能检测装备核心主业，深化人工智能与机器人技术融合，拓展“一带一路”海外市场，实现核心主业与创新业务规模与盈利能力双提升。
　　3、经营计划
　　面对“十五五”智慧轨道交通建设与AI技术革命浪潮的双重发展机遇，公司以“战略聚焦、技术创新、精益管控、机制提效”为核心主线，坚持“深耕主业、拓新赛道、生态联动、提质增效”发展路径，统筹推进轨道交通智能运维核心主业迭代升级与战略新兴赛道突破发展，加速构建高质量可持续发展格局，持续提升核心竞争力与发展韧性。
　　（1）深耕轨道交通智能运维核心主业，筑牢行业护城河
　　紧抓国家铁路大规模设备更新换代与城轨运维降本增效的发展大趋势，持续优化智能运维产业链新技术新产品的布局与价值重构，强化自主可控与国产化产品的技术攻坚与市场拓展。牵引供电领域：巩固行业龙头地位，聚焦高铁接触网智能检测、弓网一体化监测等核心产品，加速2C、4C、5C智能识别系统的迭代升级与研发落地，推动智能识别算法服务新商业模式的深化发展。工务工程领域：深化2D+3D与大模型技术融合，加速推进隧道、轨检新品研发，实现工务检测智能化覆盖率提升。车辆工程领域：重点突破车辆360动态图像智能监测、轮对动态检测设备、智能巡检机器人等产品在全国轨道交通市场的推广应用，形成“检测-分析-决策”全链条解决方案，打造行业标杆案例，培育车辆工程业务成为公司增长新引擎。
　　（2）聚力战略新兴赛道突破，加速新业务实现产业化
　　铁路公交化与智慧车站：加快推进新一代高铁自适应智能站台门产品定型与市场推广，落地基于边缘计算的车门AI识别、机器视觉间隙安全探测等技术，实现重点区域的市场推广与销售业绩突破；智慧公路：完成基于边缘计算的高速公路AI事件检测系统在四川省的签约落地，并打造为全国标杆项目，形成可在全国进行复制推广的AI算法服务及基于高速公路大数据交通流主动管控整体解决方案；智慧应急：以四川+甘肃矿山安全应急业务推广模式为基础，加速推广至新疆、西藏、内蒙古、东北三省等矿山聚集的省市，逐步实现智慧应急业务的全国化布局；同步启动县域综合应急平台、智慧水利类安全应急管理平台的研发与市场推广落地；低空安全防控与能耗检测：推动面向铁路沿线的无人机主动防御技术科研项目立项，加速针对无人机侦测反制的低空安全产品落地以实现从0到1的市场突破，同时深入开展车载主断路器相控技术攻关，全面推进铁路高压综合监测系统、能耗分析系统及相关监测系统的全国推广，持续优化迭代高压综合监测系统，进一步完善技术体系、筑牢铁路安全防护屏障；智慧工厂：推进AOI自动光学检测设备、基于多AI智能体协作的智慧工厂大数据智能管控系统的研发升级与市场推广，探索推进具身智能机器人在特定场景的训练试点应用，探索形成集具身智能机器人+多 AI智能体协作的大数据智能管控系统+AOI自动光学检测设备为一体的智慧工厂综合解决方案。
　　（3）强化AI与机器人技术赋能，引领公司产品与技术实现跨越式发展
　　紧抓第四次工业革命发展机遇，以公司向特定对象发行股票募投项目——轨道交通智能运维机器人研发与产业化项目、轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化项目为核心引擎，加快完成定增项目股票发行工作，强化AI与机器人对公司产品与技术的全面赋能。在轨道交通智能运维机器人研发与产业化方面，聚焦硬件模块优化与机器人产品迭代升级，构建行业领先的智能巡检机器人产品体系，夯实智能运维硬件基础。在轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化方面，加快推进“神源AI大模型”核心技术指标落地应用，推动通用大模型接入神源智能识别系统与实时感知系统，持续提升故障检出率与识别准确率，打造轨道交通AI智能运维标杆示范项目。同时深化AI技术跨领域融合应用，积极推进 AI+无人机（轨交巡检图像后处理）、AI+智慧应急（安全感知）、AI+智慧公路、AI+智能制造等标杆项目落地实施，完成技术验证与市场初步拓展，为 AI业务跨领域规模化发展筑牢根基。以技术创新为引领、以募投项目为抓手，全面释放AI与机器人技术赋能效能，重塑智能运维发展新范式，助力公司业务实现跨越式高质量发展。
　　（4）拓展海外与大客户市场，构建全球竞争力
　　坚持以“借船出海”为核心市场营销策略，深挖客户需求、扩大业务体量，加快全球化市场布局，全面提升市场经营效能。深耕国内核心客户，聚焦重点主机厂，明晰商务营销、技术营销、采购对接职责分工，深化与核心客户战略合作，持续提升大客户业务收入贡献。稳步开拓海外重点市场，聚焦新加坡、马来西亚、泰国等亚太核心市场，全力推进巴西地铁、新加坡地铁、马来西亚轻轨、港铁基建改造等重点项目投标攻坚，持续提高海外业务收入占比。积极推广应用新技术、新材料、新产品，提升轨道交通线路自动化、智能化运维水平，拓宽区域营销业务深度和广度，助力实现检修维护少人化、智能化。同步夯实海外支撑体系，建立海外项目设备报价参考BOM及三级报价评审机制，推进中英双语官网、英文宣传视频、产品国际标准化建设，搭建海外项目全生命周期管理体系。以重点项目签约转化为抓手，强化订单落地与履约推进，确保年度经营产值目标圆满实现。
　　（5）深化数字化转型与精益运营，实现全链条提质增效
　　以数字化转型为核心抓手，打通研发、生产、销售、服务全业务链条。研发生产一体化：优化技术中心组织架构，设立牵引供电、工务工程、车辆工程、机器人四大产品线，推进新产品研发项目落地。供应链与生产优化：规范采购周期、管控物料成本、拓展采购渠道，研发阶段前置介入物料选型；保障产品标准化交付与量产适配，提升生产效率。AI技术融合：推进信创选型、智能识别开发、软件跨平台设计三大关键技术体系落地，实现AI技术与核心业务场景深度融合，提升运营效率。
　　（6）强化组织人才建设与风险管控，保障战略目标落地
　　坚持人才引领发展战略，构建“人才+技术+市场”铁三角复合型团队，全面夯实组织能力与经营风控基础。优化组织人才布局，完善海外事业部组织架构，统筹海外及国内区域人员配置，精准引进海外专业营销人才，提升团队市场攻坚与综合服务能力。强化核心技术引育，重点引进算法架构师、数据工程专家、AI系统工程师等高层次关键人才，建立核心岗位阶梯培养体系，搭建技术与管理双通道职业发展路径。打造专业营销铁军，建设专业化、攻坚型市场营销队伍，推行销售项目分级管控制度，对重点项目实行营销与项目管理中心统筹支持，提升项目运作效能。健全经营风险管控，建立客户信用动态管控机制，加强应收账款全周期管理，保障经营现金流稳健；实施经营费用精细化管理，严控非必要支出，优先保障核心战略项目资源投入。
　　4、可能面临的风险及对策
　　（1）产业政策调整风险
　　随着我国铁路和城市轨道交通步入到建设与运营维护并重阶段，公司所处的轨道交通运营维护行业面临良好的发展机遇。但是，由于铁路和城市轨道交通投资资金需求较大，如果国家对轨道交通领域的支持政策进行重大调整或经济发展形势出现不利变化，铁路和城市轨道交通投资规模下降，而公司不能及时调整经营战略，经营业绩将受到不利影响。
　　①在轨道交通领域，公司始终坚持以客户需求为导向，通过持续高比例的创新研发投入，前瞻性地研发出能满足客户需求的智能运维系列化产品，提升轨道交通运营维护效率，赢得客户对公司的持续信任，从而保持公司在行业内的领导地位、核心竞争力。
　　②公司借助上市公司良好的资本运作平台，通过“引进来，走出去”的方式，整合优质合作资源，逐步在铁路公交化与智慧车站、智慧应急、新材料、机器人与智慧工厂等新业务领域进行孵化布局，培育公司新的盈利增长点，以低风险扩张的方式，形成持续稳定盈利能力。
　　（2）毛利率下降的风险
　　影响公司毛利率的因素包括产品销售价格和成本。销售价格主要受市场需求及市场竞争两方面因素影响；产品成本由直接材料、直接人工和制造费用构成，其中占比最大的直接材料主要包括电气设备类部件、相机和激光雷达、接触网检测车车体、电脑、服务器等，原材料价格的波动对利润空间有一定的影响。同时，随着整体劳动力成本持续上升，人工成本上升较快，对毛利率的影响持续增大。总体而言，受产品定制化特点突出、技术要求高、行业壁垒较高、行业景气度高以及市场需求旺盛等因素影响，公司毛利率维持在较高水平，符合行业基本情况。但是，随着未来市场竞争加剧，或者公司产品被其他新技术产品替代，或者产品成本大幅上升而销售价格未同比例上升，将可能导致公司产品毛利率下降。
　　①公司将持续加大研发力度，不断提高公司产品的技术水平，推出更多差异化的新产品，提升公司产品竞争力，维持销售价格的稳定。
　　②公司将继续从成本分析、成本控制、资源优化、流程优化、供应链管理、制度规范、创新和技术应用等方面进行成本结构的优化。比如加强供应链管理，优化供应商关系，以降低采购成本和提高供应链可靠性，实现成本结构的优化和运营效率的提升。
　　（3）应收账款较大的风险
　　随着公司经营规模的扩大，应收账款余额将逐步增加。如果宏观经济环境、客户经营状况发生变化或公司收款不力，应收账款将面临发生坏账损失的风险。此外，公司于2025年11月开始执行会计估计变更，将钒钛业务划分为单独信用风险特征组合，并对钒钛业务涉及的应收款项（含应收账款、应收票据、其他应收款）的预期信用损失率进行调整。若钒钛业务应收账款账龄进一步延长，或者客户信用风险特征发生显著变化，例如客户发生严重财务困难，应收该客户款项的预期信用损失率已显著高于其所处账龄、逾期区间的预期信用损失率等，导致单项计提应收账款坏账准备，对应的坏账准备计提金额将相应增加，从而对公司未来业绩造成不利影响，甚至导致公司亏损。
　　①提高内部管理水平：加强公司内部的财务管理，定期对应收账款、应收票据及其他应收款开展账龄与风险分析，重点单独排查钒钛业务信用组合款项，精准识别高风险客户并落实管控措施；建立严格的信用风险预警机制，实时跟踪客户信用变化，及时应对潜在坏账风险。
　　②严格审查客户资信：在扩大公司业务规模的同时，对新客户进行严格的资信审核，确保只与有稳定支付能力的客户合作。定期复核存量客户尤其是钒钛业务客户的经营及财务状况，一旦出现财务困难、信用恶化等情形，及时评估信用损失风险，防范单项大额计提坏账的风险。
　　③加强催收考核：建立完善的催收流程与考核指标，加大逾期款项催收力度，提升回款效率。同时加强与客户沟通，合理协商回款方案。同步动态评估钒钛业务应收款项预期信用损失率变化，审慎计提坏账准备，降低坏账计提增加对公司利润及整体业绩的不利影响。
　　（4）市场竞争加剧风险
　　近年来，在国家产业政策支持下，轨道交通行业的持续稳定发展，相关轨道交通装备及运维行业可能吸引更多潜在竞争对手，公司将面临部分行业内企业及潜在进入者的竞争压力，市场竞争程度可能加剧。如果公司不能根据行业发展趋势和市场竞争格局及时调整经营策略，实现研发水平、产品质量、成本控制、响应速度等方面的持续提升、保持行业领先优势和品牌影响力，可能在日益激烈的竞争中处于不利地位。
　　①加大研发投入，深耕轨道交通智能运维核心技术，巩固技术、资质与专利优势，构筑行业壁垒。持续优化产品质量与成本管控，提升交付效率与快速服务响应能力，增强综合性价比。
　　②密切跟踪行业竞争格局，动态调整经营与市场策略，打造差异化竞争优势。同时强化品牌建设与标杆项目落地，深化客户合作粘性，稳固核心市场份额。
　　③依托多元市场布局，拓展海内外增量市场，分散区域竞争压力。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
　　（一）行业所属分类
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局2018年公布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“2高端装备制造产业”之“2.4轨道交通装备... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
　　（一）行业所属分类
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局2018年公布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“2高端装备制造产业”之“2.4轨道交通装备产业”中的“2.4.1铁路高端装备制造”。
　　（二）行业基本情况与发展阶段
　　近年来，中国人工智能核心产业规模稳步增长，展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。人工智能技术的创新和应用的拓展是推动产业规模增长的核心驱动力；随着数字化转型加速，在以人工智能大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下，市场对于人工智能的需求显著增强。受益于数据、算法和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。未来，人工智能行业有望迎来更有利的发展环境，为中国乃至全球的科技进步和经济发展带来更多可能。作为人工智能正在快速发展的重要领域，机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力。根据美国自动成像协会(AIA)的定义,机器视觉(MachineVision)是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。
　　机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现多种功能，这些功能可以归结为四种基本类型：识别、测量、定位和检测。（1）识别功能：基于目标物的特征进行甄别，包括外形、颜色、字符、条码等。识别的准确度和速度是评估识别性能的关键指标。通过机器视觉，可以快速且准确地识别出目标物，提高生产效率。（2）测量功能：将获取的图像像素信息转换为常用的度量衡单位，从而精确计算出目标物的几何尺寸。机器视觉在高精度以及复杂形态的测量方面具有显著优势能够提供更准确、更可靠的测量结果。（3）定位功能：用于获取目标物体的位置信息，可以是二维或三维的位置信息。定位的精度和速度是定位功能的主要评价标准。机器视觉能够实时、准确地获取目标物体的位置信息，为自动化生产提供有力支持。（4）检测功能：外观检测，其种类繁多。例如，外观缺陷检测可以检测产品表面是否有划痕、凹凸不平等问题。机器视觉在检测领域的应用能够及时发现并处理潜在问题，提高产品质量和生产效率。
　　机器视觉作为现代工业与技术的核心驱动力，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产业升级方面展现出了非凡的重要性和无限潜力。（1）提升生产效率：机器视觉通过高精度、高速度的数据采集与处理能力，实现了对产品缺陷、尺寸偏差等细微问题的即时检测与反馈,大幅降低了人工检查的错漏率,并显著加快了生产流程。（2）保障作业安全：机器视觉技术的应用使得危险环境下的作业得以远程监控与操控减少了人员直接暴露于危险源的机会，从而有效保障了工人的生命安全。同时，通过对生产现场进行实时监控与预警，机器视觉还能及时发现并处理潜在的安全隐患，为企业的安全生产筑起了一道坚实的防线。（3）推动智能制造：机器视觉与物联网、大数据、人工智能等先进技术深度融合，共同构建了一个高度灵活、智能、协同的生产体系。在这个体系中，机器视觉不仅扮演着“眼睛”的角色，还通过数据分析与决策支持，为生产过程的优化与改进提供了有力支持，推动了制造业向更加智能化、个性化的方向发展。（4）产业升级：机器视觉技术的广泛应用正逐步改变着传统制造业的面貌。它促进了制造业与信息技术的深度融合，推动了制造业向技术密集型、知识密集型转变。同时机器视觉还带动了相关产业链的发展，包括传感器、控制器、算法等关键技术的研发与应用，为整个产业链的升级与转型注入了新的活力与动力。
　　随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，市场规模不断扩大。据MarketsandMarkets、GGII、中商产业研究院、国元证券研究所的研究数据显示，2022年全球机器视觉市场规模约为879.17亿元，同比增长9.35%。GGII预计至2025年该市场规模将超过1200亿元，2022-2025年CAGR为13.22%，增长稳健。
　　公司基于在机器视觉、机器人控制、人工智能等技术领域的深厚积累与融合应用，正在将轨道交通智能运维领域积累的机器视觉等核心技术的下游应用由智慧轨交拓展至智慧公路、智慧应急、智能制造领域，具体情况如下：
　　1、智慧交通
　　（1）智慧轨交
　　轨道交通作为国民经济命脉，兼具客货运输职能，在资源调配、区域协同和城市治堵方面发挥关键作用。按照服务范围，轨道交通主要分为国家铁路和城市轨道交通两类。
　　在国家铁路方面，根据中国国家铁路集团有限公司发布信息，2025年上半年，全国铁路完成固定资产投资3,559亿元，同比增长5.5%，累计投产新线301公里，新建重庆至厦门高速铁路重庆东至黔江段开通运营；郑州至开封城际铁路宋城路站至开封站段建成通车；新建重庆东站开通运营，沧州站、日照站新改建后投入使用，重点铁路枢纽功能显著提升，现代化铁路基础设施体系加快构建。在建工程顺利推进，沪渝蓉高铁武汉至宜昌段，沈阳至白河、襄阳至荆门高铁等项目进入联调联试阶段；包银高铁包头至惠农段，崇左至凭祥、西安至延安高铁等项目开展静态验收；潍坊至宿州高铁临沂段开始架梁。在城市轨道交通方面，根据中国城市轨道交通协会公布数据，截至2025年6月底，中国内地共有58个城市投运城轨交通线路12,381.48公里，其中，2025年上半年新增城轨交通运营线路220.70公里。2025年上半年无新增城轨交通运营城市，上半年有城轨交通新线、新段或延长线开通运营的城市9个，分别为杭州、重庆、宁波、太原、天水、广州、南昌、绍兴、沈阳9市。2025年上半年共新开通运营车站142座，其中有5座车站仅为新车站投运，不涉及线路长度增加。
　　城市群一体化及四网融合：轨道交通区域发展优化的新引擎
　　随着国家关于城市发展系列政策的相继发布，中心城市、都市圈和城市群已成为推动经济发展的重要平台。在轨道交通领域，我国“十四五”规划《纲要》提出要推进轨道交通“四网融合”，即推动干线铁路网、城际铁路网、市域（郊）铁路网、城市轨道交通网“四网融合”，打造轨道上的城市群都市圈。随着京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等城市群的建设步伐不断加快，不仅促进了区域内经济的高效运行，也为周边地区带来了丰富的发展机遇，城际高铁与城际轨道交通的快速发展为轨道交通行业带来了广阔的增量空间，轨道交通基础设施一体化规划建设将成为提升轨道交通系统的整体效能、优化城市空间布局、促进区域经济发展的新引擎。
　　架大修期：轨道交通智能运维市场的新机遇
　　近年来，我国轨道交通建设取得了显著成就，八纵八横高速铁路网和城市轨道交通线网正逐步完善，列车保有量持续迅猛增长。随着车辆运行里程的累积，早期投入运营的高铁和城轨车辆逐渐进入架修和大修的关键期，意味着轨道交通行业正迈入一个建设与运营维护并驾齐驱的重要阶段。我国对于各类轨道车辆的投资始终保持在高位，运营维护需求的激增预示着轨道交通后市场的巨大潜力。特别是在我国自主创新能力日益增强的背景下，庞大的运维市场将为轨道交通后市场企业带来崭新的发展机遇和前所未有的业务增长空间。
　　一带一路：轨道交通智能运维为中国轨交走向世界保驾护航
　　作为我国的国际战略框架，共建“一带一路”倡议不仅为中国经济带来了多重发展机遇，也为中国轨交等高端智能装备走向世界提供了广阔舞台。共建“一带一路”的核心是和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢的丝路精神，整体目标是将“一带一路”打造成为一条和平之路、繁荣之路、开放之路、绿色之路、创新之路以及文明之路。在战略目标的引领下，中国轨交承载着高端装备走出去的重任。随着一带一路国家和地区加大轨交建设投资力度，中国轨交有望在国际市场上发挥更大作用，相应地我国轨道交通智能运维企业也将为中国轨交在海外的安全运营保驾护航，促进全球交通基础设施的互联互通和经济发展。
　　数字化、智能化：轨道交通运维的智能化转型
　　在云计算、大数据、人工智能、深度与自主学习、机器视觉、智能视频分析等技术高速发展的背景下，轨道交通运维产业正由传统以人工为主的运维管理向数字化、智能化的现代监测维护方式转变。随着运营里程的增加，以及智能铁路的推广，对保障轨道交通安全的基础设施正常、高效地运行提出了更高的要求，对轨道交通行业牵引供电、工务工程、车辆工程、电务工程检测监测及大数据智能管控系统的智能化、数字化需求也将快速增长。
　　（2）智慧公路
　　智慧公路借助物联网、大数据、人工智能、卫星定位等前沿技术，深度变革传统公路模式。当下，我国多地已广泛开展试点项目，北京、上海、成都等诸多城市的快速路、高速公路部分路段已实现智能化改造。通过传感器、摄像头等设备，公路基础设施具备了实时感知能力，道路、桥梁、隧道等状况能被精准监测，交通管理与服务也实现智能化升级，智能流量调控、无感支付收费普及，出行信息愈发多元，部分区域车路协同与自动驾驶技术开始试用，在提升交通安全、缓解拥堵、提高运营效率等方面成效初显。
　　根据交通运输部统计公报，2022-2024年，全国公路投资分别为28,527亿元、28,240亿元及25,774亿元，维持较高规模。随着城市化进程加速和交通需求增长，传统公路面临诸多挑战，智慧公路成为破局关键。交通拥堵治理、出行体验提升等需求促使市场对智慧公路解决方案需求猛增，智慧公路前景广阔。当前智慧公路行业竞争格局分散，虽企业众多，但尚未形成绝对优势企业，通信、互联网等不同类型企业纷纷抢占赛道，意味着新进入者仍有较大发展空间。
　　政策层面，国家大力扶持智慧公路发展。《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》规划到2035年，要全面实现公路数字化转型，建成安全、便捷、高效、绿色、经济的实体公路和数字孪生公路两个体系，推动智慧建造、智慧养护、智慧出行、智慧治理、标准升级，筑牢数字底座。《支持普通公路高质量发展若干政策措施》提出，要加强基础设施运行监测，推动大数据分析在养护评价、项目决策中的深度应用，提升行业智慧化管理水平。这些政策都为智慧公路的发展营造了极为有利的政策环境，助力行业快速迈向新高度。
　　2、智慧应急
　　智慧应急依托物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，革新传统应急管理模式，可加强对金属与非金属矿山、危险化学品企业、粉尘涉爆企业、建筑施工等重点行业领域的风险管控，加强风险评估和监测预警，提升综合监测、风险早期识别和预报预警能力，达成应急决策的快速、精准、高效，以及资源的合理调配，将灾害与紧急事件对人民生命财产安全的损害降至最低，致力于全方位提升应急管理的效率与响应速度，已然成为当下应急管理领域的发展新趋势。以矿产开发应用领域为例，智慧应急系统可将现代信息技术与矿产开发进行深入融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现矿产开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等全过程的智能化运行，最终实现矿山生产的安全提升、减员增效、节能降耗及高效率、精细化运营。2024年4月，国家发改委等七部委联合发布了《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，提出到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通，实现环境智能感知、系统智能联动、重大灾害风险智能预警。
　　智慧应急行业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大。根据中国信息通信研究院发布的《安全应急装备重点领域发展报告（2023）》显示，目前我国安全应急装备重点领域产业规模已超7000亿元，政府采购投资、行业安全发展、居民家庭消费三大力量正在形成，牵引我国安全应急装备产业快速发展。《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023-2025年）》提出力争到2025年安全应急装备重点领域产业规模超过1万亿元。
　　我国政府高度重视智慧应急行业的发展，制定并实施了多项法律法规和政策举措。例如，《关于加快应急产业发展的意见》《“十四五”国家应急体系规划》等政策的出台，明确了智慧应急的发展方向和目标，推动了行业的快速发展。《“十四五”国家信息化规划》提出要以信息化推动应急管理现代化，全面提升多部门协同的监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。这些政策为智慧应急行业的发展提供了坚实的政策保障和广阔的发展空间。
　　3、智能制造
　　在全球产业变革和我国制造强国战略的双重推动下，智能制造已成为推动产业升级的核心引擎。我国智能制造发展势头强劲，工业互联网、人工智能、5G等新一代信息技术与制造业深度融合，推动智慧工厂、数字化车间等新型生产模式快速普及。自动化装备、工业机器人、智能检测等关键技术不断突破，企业生产效率和质量显著提升，智能制造正从单点应用向全流程协同优化演进。
　　智能制造市场空间广阔，根据中研普华发布报告显示，2024年我国智能制造产业规模已达4.8万亿元，预计2025年将突破5.5万亿元。随着制造业转型升级需求迫切，智能制造在汽车、电子、机械、新能源等领域的渗透率持续提升，工业机器人、智能物流、工业软件等细分赛道增长迅猛。此外，中小企业智能化改造需求释放，以及“5G+工业互联网”应用的规模化落地，将进一步拓展智能制造的市场边界，推动行业长期高速发展。
　　国家将智能制造视为驱动制造业转型升级的核心战略，持续发力，强化政策引领，完善制度保障体系。《“十四五”智能制造发展规划》明确提出，到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。“中国制造2025”从产业整体布局出发，聚焦高端装备创新、工业强基等重点任务，为智能制造筑牢产业根基；“新基建”则依托5G、工业互联网等新型基础设施建设，为智能制造提供强大的技术支撑与数据传输通道。各地政府也通过专项资金、税收优惠、示范项目补贴等方式，鼓励企业进行智能化改造，推动产业链上下游企业协同创新，加速完善生态体系，促使智能制造从理念逐步落地为广泛实践，赋能制造业高质量发展。
　　（三）行业政策
　　2022年1月，交通运输部、科学技术部联合发布的《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》指出，要加强在役基础设施智慧维养技术研究。围绕在役基础设施性能提升，突破基础设施全寿命周期健康智能监测、性能精准感知、风险自主预警等技术，开展基础设施智能化检测、数字化诊断、标准化评估、快速化处置技术与装备研发，开发基于建筑信息模型（BIM）和北斗的交通基础设施智慧管养系统，建立基础信息大数据平台，全面推广预防性养护技术。推动智慧快速维养技术研发应用，研究基础设施结构加固、耐久性提升、灾后修复等技术方法和标准体系。推动基于区块链技术的交通基础设施全寿命周期质量管控体系及平台设计，加快建设重大基础设施安全与灾害风险管控及应急措施一体化平台。
　　2022年1月，国务院发布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》指出，要建设交通基础设施结构健康监测系统，实施关键信息基础设施防护建设改造工程，建设网络安全风险监测和态势感知平台。开展青藏高原重大交通基础设施运行监测。
　　2022年1月，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》，大力推进产业数字化转型。增强关键技术创新能力，加快培育新业态新模式，营造繁荣有序的创新生态；加快推进能源、交通运输、水利、物流、环保等领域基础设施数字化改造。
　　2022年1月，国家发改委发布的《“十四五”现代流通体系建设规划》提出要加快交通基础设施智能化升级。加快铁路、公路、港航、机场等交通基础设施数字化改造和网联化发展。有序推进智慧公路、智能铁路建设，在具备条件的地区研究推进城市地下货运系统建设。
　　2022年8月，科技部发布了《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，提出要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
　　2022年12月，中共中央、国务院发布了《扩大内需战略规划纲要（2022—2035年）》，要求加快国家铁路网建设，贯通“八纵八横”高速铁路主通道，有序推进区域连接线建设，加快普速铁路建设和既有铁路改造升级。支持重点城市群率先建成城际铁路网，推进重点都市圈市域（郊）铁路和城市轨道交通发展，并与干线铁路融合发展。
　　2023年1月，工业和信息化部等十七部门发布的《“机器人+”应用行动实施方案》指出，到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦10大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+应用”标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。推动各行业、各地方结合行业发展阶段和区域发展特色，开展“机器人+”应用创新实践。
　　2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，要推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。
　　2023年3月，交通运输部、国家铁路局、国铁集团等联合发布《加快建设交通强国五年行动计划（2023—2027年）》，以“联网、补网、强链”为重点，优化完善综合立体交通网布局，加快建设国家综合立体交通网主骨架。优化高速铁路网络布局，“八纵八横”高速铁路主通道基本建成；进一步完善普速铁路网，全国普速铁路瓶颈路段基本消除。到2027年全国铁路营业里程将达到17万公里，其中高铁5.3万公里，普速铁路11.7万公里。
　　2023年9月，国铁集团发布了《数字铁路规划》，力求实现铁路业务全面数字化、数据充分共享共用、智能化水平不断提升。到2027年，铁路数字化水平大幅提升，重点领域实现智能化，基本形成纵向贯通各层级业务场景，横向联通各专业系统的推进格局，数字铁路建设取得重要进展。到2035年，数字铁路建设取得重大成就，铁路数字化转型全面完成。
　　2023年11月，住房和城乡建设部发布的《关于全面推进城市综合交通体系建设的指导意见》，提出到2025年，各地城市综合交通体系进一步健全，设施网络布局更加完善，运行效率、整体效益和集约化、智能化、绿色化水平明显提升；到2035年，各地基本建成人民满意、功能完备、运行高效、智能绿色、安全韧性的现代化城市综合交通体系。
　　2023年12月，国家发改委、交通运输部等12部门联合发布的《关于加快生活服务数字化赋能的指导意见》指出，推动交通基础设施数字化、智能化转型升级，加快建设智能铁路、智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧民航，进一步提升基础设施安全保障能力和运行效率。
　　2024年1月，中央提出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
　　2024年3月，国务院发布的《政府工作报告》指出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。
　　2024年3月，国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》指出，要实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，大力促进先进设备生产应用，推动先进产能比重持续提升。到2027年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。
　　2024年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合发布的《关于加快建设统一开放的交通运输市场的意见》指出，要健全综合交通运输统筹发展、运行监测、公共服务、科技创新、网络安全和信息化等职责体系和运行机制，统筹推动铁路、公路、水路、民航、邮政等行业发展。
　　2025年1月初，国铁集团召开铁路工作会议，明确2025年十项重点工作，“坚持人民至上、生命至上，确保铁路安全持续稳定”是今年的首要目标。会议要求要深入开展安全生产治本攻坚三年行动，加快构建现代化铁路安全保障体系。实施铁路设备更新改造行动，健全适应新技术、新工艺、新装备的“用管修”标准。常态化开展设备隐患专项整治，强化设备供应商信用评价,推行穿透式安全评估机制。安全生产治本攻坚三年行动方案持续推动实施，有助于加快铁路行业设备更新需求释放，有利于进一步提升铁路运输安全保障能力。
　　2025年1月，国铁集团印发《铁路设备更新改造行动方案》，部署开展运输生产设备更新改造、运输服务设备更新升级、信息通信设备自主替代、绿色低碳设备推广应用、存量设备高效循环利用五大行动，推动铁路设备更新换代，扩大先进设备应用、提升先进产能，促进铁路高质量发展，有力支撑国民经济循环质量和水平提升。《行动方案》实施将进一步带动铁路装备更新、技术升级需求增长。
　　2025年3月，《2025年政府工作报告》首次将“具身智能”和“智能机器人”写入《政府工作报告》：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业；持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
　　2025年3月，全国机器人标准化技术委员会发布《人形机器人标准化白皮书》，从人形机器人的产业发展、标准体系等方面系统梳理了国内外人形机器人核心技术标准。
　　2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
　　（四）公司主要业务情况
　　1、公司及控股子公司的主营业务
　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能制造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
　　公司上市以来，制定了“坚持主业，创新发展”的经营理念，探索出以孵化培育控股子公司实现内生增长的发展模式。具体而言，公司依托百年轨交名校西南交通大学多学科、多专业领域专家、教授团队的尖端人才与科研资源优势，以公司在轨道交通行业多年积累的高速、高精度、高清动态AI机器视觉等核心技术为基础，拓展了智慧交通、智慧应急、智能制造三大AI机器视觉应用场景和赛道，并在新材料领域布局了纳米绝缘电工新材料、超薄玻纤树脂复合材料的新工艺、新制造及新的场景应用,努力打造公司第二、第三增长曲线。
　　（1）智慧交通
　　①智慧轨交：除公司本部外，唐源智控致力于成为中国领先的智慧车站整体解决方案提供商，主要从事高铁、城际、市域铁路智能站台门的研发、生产与销售；西交信测致力于成为中国领先的电磁技术综合解决方案及创新性产品提供商，主要从事设备状态智能监测、电磁安全与电磁兼容、天线与微波器件的研发、生产与销售；弓进电气主要从事新型受电弓及核心配件的研发、生产与销售；福蓉轨道以“智能、绿色”为内核，致力于成为国内安全智能管控与绿色高效节能技术领域的领先者。
　　②智慧公路：西交智行致力于打造智慧公路领域领先的AI边缘计算一体机及AI算法服务，主要为城市交通拥堵治理、交通事故预防、交通流量优化、道路智慧养护、智能驾驶、无人驾驶提供高效、安全、绿色的新一代智慧交通解决方案。
　　（2）智慧应急
　　智谷耘行致力于成为中国技术领先的智慧应急解决方案提供商，主要面向轨道交通、矿山、建筑施工、水利水电、城市安全等领域客户提供大数据智能管控系统、安全监测平台、智能运维平台等产品与技术服务，并在甘肃、西藏分别设立了甘肃安智数联、西藏安智数联，实现产业链的延伸及区域化布局。
　　（3）智能制造
　　永力为以机器人与智慧工厂的研发、设计、制造及管理为核心，聚焦智能装备、机器视觉检测系统、智慧工厂管控系统、超薄玻纤树脂复合材料应用四大关键领域，致力于成为中国领先的智慧工厂解决方案服务商。
　　（4）新材料
　　唐源新材料致力于成为中国领先的减灾延寿新材料应用及测评整体解决方案提供商，主要从事轨道交通新型纳米绝缘防护、基础设施专用防腐蚀、防覆冰材料、超双疏涂层材料、绿色低碳环保材料的技术研发、生产、销售及测评服务。
　　钛合新材料致力于成为中国钒钛资源综合利用领域的技术引领者，主要从事钒钛磁铁矿规模化高效清洁分离提取技术的开发与应用，实现资源高效回收利用与价值转化。
　　（1）机器视觉智能检测装备
　　①智慧轨交系列产品
　　A.接触网智能检测装备：用于接触网参数检测、表观检测及质量评价。装置采用高清二维/三维成像、北斗定位、边缘计算、深度学习等技术对线路接触网参数及零部件进行自动检测，通过对检测数据进行识别与分析，全面掌握接触网状态，指导运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运营运行提供技术保障。
　　B.轨道状态在线智能检测装备：安装在检测车或电客车上，采用数字高清成像和机器视觉技术，通过先进的高分辨率、低噪声、小畸变的图像传感器，实现线路状态高速实时采集，具有钢轨、扣件和道床表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于线路状态实时检测，及时发现钢轨、扣件、道床表观病害，指导作业人员进行轨道维护检修，确保线路安全运行。
　　C.隧道成像智能检测装备：安装在检测车或电客车上，适用于隧道内全天候检测作业，采用数字高清成像和机器视觉技术，可在检测车运行时实现对隧道衬砌表面图像高速实时采集，具有隧道衬砌表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于隧道全景状态实时检测，及时发现隧道衬砌表面伤损、掉块、渗水、裂缝等病害，指导作业人员进行隧道维护检修，确保线路安全运行。
　　D.车辆轨旁智能检测装备：安装在车辆段、出入段线或正线上，采用线阵及面阵高清成像、部件特征分析、图像识别算法、光截图像测量、高精度位移测量等技术，可针对受电弓碳滑板磨耗及表面状态、轮对几何尺寸、车轮擦伤、车辆360°关键部件的工作状态进行全面监控和智能检测，通过对车辆受电弓、轮对等部件典型故障的精准诊断分析，及时发现零部件故障及异常情况，减轻人工巡检劳动强度，提高检修效率，为车辆安全运行提供技术保障。未来将在车辆轨旁检测领域进一步突破，在轨道交通领域深层次耕耘，为轨道交通运营安全提供更高效的保障。
　　（2）机器人
　　①智慧轨交系列产品
　　A.车辆智能巡检机器人：部署至轨道交通停车检修库/停车场等场景中，可代替人工开展车辆日检作业，采用高清彩色三维成像、高灵敏音频采集、自主导航、深度学习、数字孪生、多传感器融合等技术手段对轨道交通列车各部件进行自动检测，并形成检测报表用于运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运行提供技术保障。
　　B.接触网智能综合巡检机器人：采用轻量化、小型化及便携性设计理念，集成了高清成像、高精度定位、时间飞行（TOF）技术及自主避障等多项先进技术，能够迅速响应站场多股道的作业计划，实现对侧线、专用线等关键区域的实时检测。作为全路一杆一档数据管理的重要组成部分，该产品为全面覆盖检测提供了高效的手段，并自动生成检测报表，便于运维人员进行溯源分析，有效减少了人工检修工作量，提升了检修效率，降低了人力成本，确保了行车安全运行的技术支撑。
　　C.钢轨与扣件智能养护机器人：采用机器人走行控制、伺服拧紧、多源感知系统等先进技术，实现钢轨与扣件状态智能识别和维护。
　　D.轨道结构病害智能巡检机器人：采用高分辨率、低噪声的数字成像系统，配合结构光扫描和3D点云技术，实现多种病害的目标自动识别，自动生成检测报表。
　　E.隧道结构探伤机器人：采用轻量化、紧凑型设计理念，集成了电磁探伤及自主导航等多项核心技术，能够精准适配隧道复杂环境，实现对衬砌拱顶、边墙、仰拱等关键部位的伤损（裂缝、空洞、钢筋锈蚀等）全方位检测。
　　F.隧道表观智能巡检机器人：基于低速载人小车智能平台，采用协同化、模块化设计理念，集成了超高清图像采集、AI图像识别等多项先进技术，能够灵活响应隧道衬砌表观检测作业需求，实现对衬砌表面裂缝、渗漏水、剥落等典型病害的全域高精度检测。
　　②智能制造系列产品
　　A.智能码垛机器人：基于玻瓶后道加工产线运行场景下减少人员作业、提高效率、用好资源等需求，运用机械臂控制、伺服运动跟随、智能传感监测技术，基于玻瓶后道加工产线的特性，实现成品酒瓶自动化码垛、打包生产。智能码垛机器人样机安装于四川天马玻璃有限公司的玻瓶后道加工产线成品区，2025年已正式接入生产运行，有助于提升炉后玻瓶的码垛效率，减少码垛过程中玻瓶的人为碰伤，降低人工成本投入；同时智能码垛机器人接入智慧工厂管控系统，更便于实时监测成品产量和监测码垛线的实时产能、设备状态。
　　B.智能加盖机器人：基于图像识别技术进行目标定位，采用并联机器人进行定点抓取，并通过运动学分析实时计算并联机器人的末端执行器的位置和状态，同时利用大量数据对神经网络进行训练，补偿并联机器人系统的各种运动误差；从而机器人实时同步跟随运动玻瓶进行精准加盖。目前，智能加盖机器人已投入生产使用，可兼容多种瓶型。
　　（3）大数据智能管控系统
　　①智慧轨交系列产品
　　A.供电智能运维：作为整个供电运维管理的核心与大脑，集成接触网、变电所设备实时感知、在线监测、故障预警、状态评估、大数据分析、维修策略生成等功能，深度融合和挖掘供电多维数据，实现运行数据全景化、告警分析综合化、作业管理标准化、调度决策智能化、数据分析可视化等应用，以此构建全息感知、多维融合、自愈重构、智慧决策的智能供电生态，为供电设备运营降本增效、维修周期变革提供有效的手段。
　　B.工务智能运维系统：建立全方位的一体化智能检测监测，融合智能感知、机器视觉、大数据、关联分析、深度学习等新技术，实现工务设备检测监测智能化。通过融合智能学习、大数据、多源数据融合与时空数据、专家系统、神经网络预测等技术，实现智能检测监测、智能状态评估与预测、运维辅助决策。
　　C.数字化车辆段：利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现电客车的车载、轨旁、场段工艺设备检测监测数据及车辆维修数据的汇集，以BIM模型为基础实现车辆全寿命周期的数据管理，同时根据当前各部件的运行状态制定下一阶段的检修计划，实现车辆检修全过程的闭环管理及安全管控。
　　②智慧应急系列产品
　　基于卫星差分定位原理，融合大数据、人工智能、大语言模型等新技术的深度运用，构建自主知识产权的“耘行”系列中台产品（包括大数据、数字孪生、AI平台、物联网、流媒体、融合通信等），依托毫米级高精度监测技术，在边坡形变、桥梁健康监测、泥石流预警等场景实现创新应用，并在交通环境安全监测、矿山安全生产及智能化、建设工地智能监管、自然灾害监测预警、分布式能源管理（虚拟电厂等）、水库大坝安全监测等领域逐步形成体系化的产品与解决方案。围绕“智联、智治、智算、智问”四个核心要点，实现智能感知预警、数据融合治理、智能诊断分析、大模型深度应用，有力地推动了应急管理领域信息化、数字化、自动化、智能化进程。
　　③智慧工厂系列产品
　　A.智慧工厂管控系统：基于云原生、微服务框架，贯彻数据感知、评价、决策、执行的基础逻辑，按照基础数字化改造-网络平台化改造-智慧化改造三阶段适配不同规模与业务场景的工厂车间智改数转需求。系统包括智能车间管控、智能产线管控、智能装备管控、智慧仓储管控等11项子系统，向上可承接ERP，向下由DCS对接车间执行层（产线、设备），规范化管理车间人、机、料、法、环、测6大生产要素。联合ERP打通企业供、产、销、研全业务流程，实现业务流程周期缩短，设备故障率降低，KPI精细化管理及资源利用率提升。其模块化设计支持低耦合、按需配置、快速CI/CD和弹性扩展，可灵活部署于私有云/公有云/混合云，并接入deepseek大模型通过RAG技术实现实时数据分析与决策优化。移动端小程序与穿戴设备联动，支持无纸化办公和多端消息通知，同时基于BIM数字孪生技术构建1:1工厂模型，结合智能策略实现多模态监控预警与数据可视化分析，全方位提升工厂运营效率与风险管控能力。
　　B.企业ERP管理平台：以业务驱动、数据协同、管理闭环为基础逻辑；面向供、产、销、研全业务场景，实现业务、财务、管理一体化运作，系统现阶段涵盖财务管理、项目管理、采购管理、库存管理、供应商管理、人力资源管理等12项子系统，适配标准化与跨组织、委外加工等复杂业务场景的数字化转型需求，解决数据分散、手工低效、业财脱节等系列问题。系统通过主数据标准化实现数据全域同源统一，构建“业财一体、企银一体、进销存一体”三大核心一体化机制。采用模块化架构设计，各子系统间低耦合，支持独立部署与功能组合，具备良好的第三方兼容与拓展能力。支持多终端内外协同操作，系统通过生产执行层（MES/WMS）数据互联互通，缩短业务流程，提升库存周转率，实现企业精细化运营管控。
　　（4）铁路公交化与智慧车站
　　为客户提供适应高铁、城际、市域、地铁及山地轨道交通的站台门、铁路车站智能无感安检门和单向通道AB门等一系列客运安全装备产品集群，旨在推动智慧车站打造智能化设备运营、机电设备智能运维，实现线路级数字化远程监控中心平台，以保障客运组织安全、提高乘降效率、改善出行体验、提升设备可靠性，为车站提质增效。后期将致力于轨道交通运输服务资源与物联网、数字孪生、大数据等技术相结合，打造集智慧安检、智慧换乘、智慧站台、智慧引导、智慧闸机、智能无人客服中心等系统为一体的车站综合管理体系，构建引领城际铁路公交化并逐渐延伸到高铁公交化的智慧车站，为客户提供智慧出行综合服务，加速推进我国智慧城市数智化发展进程。
　　（5）新材料
　　①地铁杂散电流防护的纳米绝缘涂层材料：具备高绝缘性、耐腐蚀、耐水、耐老化、耐摩擦、耐湿热性、耐大气老化性等优异综合性能，可适应磨损、锈蚀、潮湿等恶劣工况环境。通过对钢轨轨腰和轨底进行涂覆，实现钢轨无接缝涂覆包裹，形成致密连续的绝缘防护层，可有效提升轨地绝缘性能，并对钢轨本身起到很好的防锈蚀作用，解决地铁杂散电流泄漏导致埋地金属线路燃气管道电腐蚀、钢轨、道床、隧道内结构钢筋腐蚀问题。
　　②接触网防覆冰材料：接触网覆冰异常现象在冬季普遍存在，对铁路的安全运营产生极大危害，而目前主要采用人工和热滑的除冰方式，存在劳动强度大、除冰不彻底、成本高的问题。因此，开发一种接触网防覆冰材料，在冬季通过接触网作业车定期向接触线自动辊涂，使得接触网同冰层有效隔离，可有效减缓接触网覆冰情况。
　　③地铁站台门绝缘涂层材料：采用透明耐磨绝缘材料对站台门门体表面进行绝缘喷涂或涂刷处理，可有效避免意外放电，造成客诉或影响运营安全。
　　④接触网专用防腐蚀材料：针对沿海、沿湖地区重腐蚀污染地区，接触网支柱及腕臂易受锈蚀，导致寿命下降的问题，一种接触网专用重度防腐蚀涂层材料喷涂在支柱和腕臂表面，可达到接触网防腐蚀效果，延长接触网支柱和腕臂的使用寿命。
　　⑤钢轨扣件绿色防腐材料：采用“气体多元共渗+表面封闭涂层”技术原理，具有绿色环保、防腐性能佳、成本低等优势。
　　（6）智慧交通智能识别系统
　　①智慧轨交系列产品
　　智慧轨交智能识别系统以接触网安全检测为核心，通过构建涵盖线路、支柱及零部件的全维度空间与物理属性数据库，实现图像数据与时空信息精准映射，支持高铁/普速、日式/德式等多场景智能适配。依托百万级算法模型仓，系统突破昼夜、桥梁隧道等复杂环境限制，精准识别13类接触网缺陷并自动标记，配合自适应图像调优工具实现人机协同复核，有效消除误报确保判定准确率。基于分布式计算的智能任务分配引擎实现检测流程标准化管理，结合缺陷趋势分析与维修决策模型，形成设备全生命周期档案。系统已实现与6C数据中心及生产管理系统无缝对接，兼容车载、手持等多源检测设备，在国家铁路多路局应用中显著降低人工强度，提升重要缺陷检出率，成为轨道交通智慧运维数字化转型的标杆解决方案。
　　②智慧公路系列产品
　　多源异构数据融合的智慧公路神经拟态决策平台：构建首个“感知-决策-控制”闭环的智慧公路操作系统。实现“数据驱动决策、AI重塑流程”的智慧公路新范式，从分支产品到整体解决方案全方位覆盖，支持按需拆分八大产品体系，降低客户采购门槛。内置100多种交通管控规则库（如恶劣天气管控策略、节假日流量预测模型），大大缩短项目落地周期。为政府、企业及公众提供高效、安全、绿色的新一代交通基础设施解决方案。
　　A.基于多源数据融合交通事件智能识别：多模态数据融合，整合视频监控、雷达、ETC、气象传感器数据，采用时空对齐算法解决数据格式差异问题，实时检测事故、拥堵、异常停车、行人闯禁等事件，准确率高。
　　B.数字孪生时空底座引擎：三维建模技术，采用激光雷达扫描+倾斜摄影生成厘米级精度路网模型，支持设施状态监测（如桥梁应力、路面裂缝）。虚实联动接口，开发API对接养护工单系统，实现病害定位与维修资源自动调度。
　　C.交通态势仿真系统：结合GIS路网数据与实时交通流，构建基于Agent的微观仿真模型，模拟车辆事故、车道动态调整等场景，误差率低。虚实交互推演：支持导入历史事故数据，通过数字孪生平台模拟应急演练，生成最优处置方案。
　　D.车路云一体化平台：C-V2X通信协议，部署路侧RSU设备，支持车辆与云端毫秒级交互，提升自动驾驶感知距离。协同决策引擎，云端融合多车感知数据，生成全局最优行驶策略，降低急刹车频次。
　　E.基于数据驱动的路网交通预测模型：应急协同机制，对接公安、气象部门数据，构建“监测预警-决策-处置-评估”闭环流程，应急响应效率高。
　　F.基于微观模型的智能管控平台：风险知识图谱，构建危化品运输车辆轨迹、道路风险等级、应急资源分布的多维关联模型。动态管控策略，基于强化学习模型，融合实时流量、气象、事件数据，生成信号灯配时优化、分流诱导方案，通行效率显著提升。动态路径重规划，实时评估天气、拥堵、桥梁承重等风险，自动生成绕行方案并推送至车载终端。
　　G.智慧出行大模型：多目标路径规划，整合ETC通行记录、实时路况、用户偏好，提供碳排放最低、耗时最短等个性化路线，用户满意度大幅提升。ETA动态预测，基于LSTM+Attention机制，预测到达时间误差小，覆盖绝大部分路段。
　　H.基于无人机协同的智慧养护：自主巡检算法，开发基于YOLOv7的裂缝识别模型，支持无人机按预设航线自动拍摄并标注病害位置，检测效率高。养护工单闭环，AI自动生成病害维修工单，联动养护车辆调度系统，维修响应时间短。
　　（7）无人机自主巡检系统
　　部署于铁路沿线，执行日常和应急巡检任务。系统集成了多种技术，包括高清成像、云台稳定、RTK定位、高精度飞行控制、超远距离无线数据传输、自主避障、深度学习等，实现对铁路设施的全自动巡检，能识别异常状态、实时上报故障、追溯信息，并检查关键部件。系统还能巡查违章搭建和违法施工，确保铁路建设安全。通过智能化和自动化设计，系统减少人工干预，提高效率，延长巡检周期，优化维护流程，降低成本，为铁路运输的安全和稳定运行提供关键技术支撑。
　　（五）公司的主要经营模式
　　1、采购模式
　　公司的采购模式为“以产定采”，具体包括按订单采购和计划采购。按订单采购是以销售为指导，公司采购部根据业务部门提出的项目物料需求计划实施采购。计划采购是针对采购周期较长及预计采购价格波动较大的物料，公司按备料管理办法有计划地提前采购，即每年年初，采购部根据全年项目实施计划对标准原材料制定半年/全年采购计划，并进行批量议价签订采购合同，每次根据各项目具体实施情况、生产进度要求，从供应商处分批提货，从而降低采购成本，规避供应风险。由于公司产品主要是定制化产品，除部分相对通用的原材料为计划采购外，大部分原材料采购为按订单采购。
　　2、生产模式
　　由于产品的定制化特征明显，公司采取“以销定产”的生产模式。产品的生产环节主要包括设计开发、装配、内部调试、试验与检验、客户现场安装调试等环节，其中设计开发、装配、内部调试、试验与检验环节通常在公司内部完成，客户现场安装调试环节在客户或最终用户现场进行。
　　3、销售模式
　　公司产品主要应用于轨道交通智能检测监测领域，客户主要包括以中国国家铁路集团有限公司及其下属铁路局为主的铁路运营单位、各地地铁公司、以中国中车集团有限公司为主的车辆厂，以及以中国铁路工程集团有限公司及其下属轨交建设单位为主的总承包商等；同时，公司亦逐步拓展以全球基建浪潮催生的一带一路市场，包括海外铁路公司和轨道交通公司等运营端客户。公司客户对上游供应商的技术、服务等方面能力要求较高，所需产品定制化特征明显，公司采用直销的销售模式。
　　（六）经营情况的讨论与分析
　　1、概述
　　报告期内，公司制定了以“AI技术引领+多行业场景拓展+一带一路布局”为战略主线，聚焦机器视觉智能检测装备，深化人工智能与机器人技术融合，拓展“一带一路”海外市场，实现核心主业与创新业务规模与盈利能力双提升的目标，因此，公司战略性收缩了钒钛资源开发与利用业务。报告期内，公司实现营业收入28,996.10万元，较上年同比下降7.91%，主要因公司战略性收缩钒钛资源开发与利用业务，导致钒钛资源开发与利用业务收入同比减少64.40%；公司智慧交通核心主业实现营业收入24,250.08万元，同比增长21.97%，铁路公交化与智慧车站实现业务营业收入1,521.81万元，同比增长43.66%；实现归属于上市公司股东的净利润3,360.09万元，同比下降27.60%，主要因报告期内公司计提信用减值损失1,193.30万元以及实施员工股权激励计提股份支付等导致期间费用增加所致。
　　报告期内，公司及各控股子公司重点工作完成情况如下：
　　（1）智慧轨交业务板块
　　1.无人机智能巡检系统实现研发升级
　　公司基于AI智能巡检技术，成功研发新一代无人机智能巡检系统。该系统通过大数据分析实现管内线路的周期性巡检、应急响应及指定飞行任务，并成功中标某高铁基础设施段项目。公司开发的新一代无人机智能巡检系统具备双模数据处理能力（可见光/红外），运用AI算法实现隐患智能识别，相较传统人工巡检模式，作业效率大幅提升，缺陷发现率、故障应急处置效率也得到大幅提升，同时降低了安全隐患，为轨道交通安全运行构建了一道数字化防护网。
　　2.高原隧道智能检测技术取得重大突破
　　公司自主研发的高原隧道智能检测技术在青藏铁路高原区段完成160km/h高速采集试验，并成功通过专家组的评审验收。经专家组论证，该技术是国内首个适配25T客车的高速采集技术解决方案，其采用多源数据融合技术，攻克高原复杂环境下的高速采集难题，为高海拔地区基础设施智能检测提供了可靠技术支撑。
　　3.超声波钢轨探伤技术实现标准化应用
　　公司基于超声波检测原理的钢轨母材探伤系统已形成标准化应用方案，该系统通过配置18通道轮式探头，可同步检测钢轨头部核伤、轨腰螺孔裂纹及轨底横向裂纹等典型缺陷，该系统在某地铁客户实践应用中，伤损检出率高，检测效率较传统手推式检测设备监测效率得到大幅提升，充分验证了系统的成熟度与稳定可靠性，为钢轨与扣件智能养护机器人产品奠定坚实技术基础。
　　（2）铁路公交化与智慧车站业务板块
　　1.加强市场推广与项目落地
　　①固定式自适应站台门在重庆东站落地应用。报告期内，重庆东站V、VI正线股道安装的固定式自适应站台门系统正式投入运营，基于标准模块化滑动门单元、车型车号车门识别、间隙安全探测和可视化PSL实现全车型自适应，旅客最大绕行距离不超过1.2m。通过高效的项目管理、生产管理、物料管理、施工管理和安全管理措施，再次突破现场施工最短周期记录。
　　②升降式站台安全防护装置在黄龙九寨站和成都东站落地应用。报告期内，在黄龙九寨站和成都东站营业线先后加装升降式站台安全防护装置，其中黄龙九寨站海拔近3000米，温差范围-20℃至35℃，成都东站作为特等站，行车密度大、速度等级高、旅客接发量大。升降式站台安全防护装置的环境适应性、可靠性和可用性得以充分验证，为站台安全防护减轻压力，获得客户和旅客的一致好评。
　　2.产品研发升级与核心部件自主化
　　①升级研发第三代升降式站台安全防护装置。为持续提高产品安全性、可靠性、创新性，解锁产品新功能，目前已完成升降式站台安全防护装置第三代样机的研制，主要对升降传动机构、磁吸式手动解锁、断电自动升起、远程遥控控制、系统自动升降等进行全面迭代升级，旨在为客户提供更具竞争力的好产品。
　　②核心电气部件的自主化稳步推进。为实现向客户提供长周期、高质量的产品售后和技术服务，逐步完善了站台门核心电气部件：门控单元、锁闭装置、到位检测装置、驱动电机、就地控制盒、开关电源等自主化设计与生产制造，有效保障备品备件的产品质量、供货周期、成本控制和售后服务。
　　3.标准研编与科研支撑
　　①标准研编：公司作为中国铁路学会《市域铁路站台门通用技术条件》研编的参研单位，重点分析了国铁、城际、市域及地铁已发布的关于站台门的国家或行业标准，并对国内不同线路制式的站台门类型进行现场和座谈调研，结合《市域铁路设计规范》（T/CRSC0101-2017）和《市域（郊）铁路设计规范》（TB10624-2020）的相关技术要求，开展针对市域铁路站台门的技术标准编制工作。
　　②科研支撑：作为国铁集团“《铁路技术管理规程》修编相关关键技术问题研究”科研项目子课题“复杂工况条件下站台安全防护设施及其设置技术条件研究”的主要研究单位，全面调研国铁站台安全防护设施工程建设现状，重点研究站台建筑限界、风致载荷、全车型自适应、应急处置等关键技术，旨在为《铁路技术管理规程》修编提供技术支撑。
　　（3）智慧应急业务板块
　　1.市场推广与项目落地
　　①矿山安全监测预警产品体系在多区域落地应用。智谷耘行新增矿山火灾监测预警、井下精准人员定位、井下安全监测、井口人员唯一性识别、采动应力监测等多种场景的安全生产监测监控解决方案与产品，并成功在甘肃、西藏等地的矿山企业投入使用，有效提升了当地矿山的安全监测能力。
　　②图像智能识别产品与技术在矿山领域广泛应用。智谷耘行自主研发的30多种图像智能识别算法，已实现煤矿、非煤矿山运输监测、工作面监测、矿车监测、人员行为与穿戴监测等重点视频点位智能识别的全覆盖。其中，智谷耘行自主研发生产的图像边缘计算新产品，已在四川、甘肃等地成功服务多家矿山企业，其性能与稳定性获得客户高度认可。
　　③矿山企业智能化融合管理平台在四川省落地。智谷耘行完成矿山企业智能化融合管理平台的新产品研发，并在客户投入应用。该平台以耘行物联网平台、流媒体平台等中台产品为基础，实现矿山企业安全生产相关的设备、监测监控等系统的“一体化”融合管理，构建起全维风险管控、系统联动、指挥决策的数字化、自动化、智能化管理体系，助力矿山企业提升安全生产管理水平。
　　④交通线路环境及灾害综合监测系统在台州落地。智谷耘行完成交通线路环境及灾害综合监测系统新产品研发，并在台州S1线正式投入运营。该系统基于表面位移、内部位移、应力监测、雷视一体、水文监测等技术，实现交通线路环境及灾害的监测预警与智能分析，有效降低隧道口、线路边坡等场景可能存在的水淹、滑坡、异物侵限等风险，提升了交通安全管理的智能化水平，保障运营安全。
　　2.产品研发与技术创新
　　①完成多项矿山领域新产品研发。智谷耘行研发的矿山隐蔽致灾因素与重大隐患管理系统，结合自然语言处理、OCR、大语言模型等先进技术，基于最新行业标准，实现隐蔽致灾因素普查与治理、重大隐患整改等方面的信息化、智能化管理，促进数据互联互通及监管工作效率提升；以及矿山企业基础信息数据库，针对不同矿山类型，基于数据驱动理念设计开发，实现矿山基本信息、生产管理、安全管理、文档资料等全维数据的采集、存储、管理与分析一体化应用，构建矿山企业基础数据模型，为矿山安全精准监管提供数据基础。
　　②智慧工程综合管理平台持续升级。以“全联接、全融合”为基础实现工地全维实时感知，紧密围绕业务实现精细化管理，以数据为驱动实现智能决策，智谷耘行依托自主研发生产的雷视一体化智能监测等设备，对智慧工程综合管理平台进行迭代升级，构建安全、高效、在线的管理平台，推动施工项目迈向工业级精细化管理。
　　3.合作与科研应用
　　①矿山安全相关系统助力行业管理升级。智谷耘行自主研发的矿山企业智能化融合管理平台、矿山隐蔽致灾因素与重大隐患管理系统、矿山企业基础信息数据库等产品，在实际应用中为矿山企业安全生产管理提供了有力支撑，推动了矿山行业安全管理的信息化、智能化转型。
　　（4）智能制造业务板块
　　1.市场推广与项目落地
　　永力为智慧工厂智能应用平台成功中标某汽车零部件行业客户，助力客户生产产线实现数字化、智能化改造升级。永力为自研智慧工厂智能应用平台，基于智慧工厂管控系统、ERP等数字化平台采集的实际场景数据，推动传统重技术的数字化系统向重思维的智慧化系统跃迁。该平台以用户需求为核心，通过解耦复杂技术逻辑降低开发门槛，支持业务人员快速构建轻量化智能应用，并聚焦用户端体验优化，实现敏捷部署与灵活迭代。
　　2.智慧工厂AIAgent加速研发落地
　　永力为基于智慧工厂智能应用平台成功开发APSAgent（智能排产代理）与QMSAgent（质量管控代理），深度融合生产数据与业务逻辑，实现排产效率从“天级”提升至“分钟级”、质量异常响应速度及闭环率成倍提升，该智能体范式正逐步扩展至供应链、设备运维等领域，形成覆盖制造全链路的轻量化智能矩阵，助力企业以最小成本投入获得最优业务产出。
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。
　　机器视觉作为人工智能正在快速发展的重要技术领域之一，通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力。根据美国自动成像协会(AIA)的定义，机器视觉是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现识别、测量、定位和检测等多种功能，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产业升级方面展现出了突出的重要性和较大的发展潜力。
　　随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，市场规模不断扩大。公司充分利用机器视觉核心技术不断拓宽其应用场景，产品应用领域也由以轨道交通为主的智慧交通逐步拓展至智慧应急、智能制造领域。
　　公司秉承“坚持主业，创新发展”的经营理念，立足于在轨道交通智能运维行业的领先地位，利用自主研发积累的机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等核心技术，不断研发新产品、新技术，并通过投资控股孵化设立合资公司的创新资本运作方式，开拓了智慧应急、智能制造等符合新质生产力发展方向的新业务板块。通过持续的努力与拼搏，公司将打造出具有唐源特色的“1+N”创新发展模式，不断培育出上市公司新增利润增长点。

　　二、核心竞争力分析
　　（1）技术研发优势
　　公司经过多年的潜心研发和技术沉淀，已在多个关键技术领域形成了坚实的技术壁垒，包括机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等技术。公司拥有行业一流的轨道交通基础设施检测监测实验室，总占地面积达1,200平方米。实验室配置各类专业实验平台及设备30余台，建设大铁及地铁接触网试验线、有砟及无砟轨道试验线、站台门试验线等多条试验线。建成了面向轨道交通智能运维、智慧应急的云平台与大数据中心，不仅为企业创新发展提供了原生动力，更推动行业的科技进步与智能化发展。
　　截至报告期末，公司及各子公司已拥有207项专利（另有98项专利处于申请阶段）、242项软件著作权。公司主要产品和技术已先后获得中国铁道学会、四川省、成都市、国务院等机构颁发的奖项。
　　（2）人才优势
　　通过长期的培养与积累，公司拥有一批经验丰富的经营管理人员和精通轨道交通运营维护技术的技术人员，建立了一支强有力的管理、研发、技术和制造团队，专业涉及电子信息、计算机科学与技术、应用数学、机电一体化等，为公司长期持续稳定发展奠定了良好的基础。
　　公司董事长陈唐龙教授在西南交通大学长期从事轨道交通弓网高速受流技术、接触网在线检测技术等相关领域的教学、科研工作，具有三十年的教学、科研、新产品开发和项目实施经验。公司董事兼总经理佘朝富先生、董事王瑞锋先生、副总经理金达磊先生、董事兼副总经理周毅先生均在接触网、受电弓、轨道和隧道监测检测领域拥有十余年的技术与产品开发、系统集成、项目交付、市场开拓的实践经验。凭借对轨道交通行业的深刻理解以及对市场趋势准确的判断和把握，公司核心团队抓住我国电气化铁路、高速铁路和城市轨道交通快速增长的历史机遇，研究开发了符合行业发展趋势的技术和产品，推动公司经营业绩稳健增长。2014年6月，公司技术中心被认定为成都市企业技术中心。2016年12月，成都市科学技术协会、成都市委组织部、成都市科学技术局、成都市人力资源和社会保障局、成都市工商业联合会共同批复同意公司成立院士（专家）工作站。2017年10月，公司技术中心被认定为四川省企业技术中心。2018年，公司被认定为成都高铁和轨道交通供电检测监测工程技术研究中心。2022年4月，公司被四川省委组织部、四川省经济和信息化厅、四川省教育厅、四川省科学技术厅、四川省财政厅、四川省人力资源和社会保障厅、四川省政府国有资产监督管理委员会、四川省科学技术协会共同批复认定为四川省专家工作站。2024年，公司院士（专家）工作站聘请了电气工程及自动化、土木工程、应用数学等领域的权威专家担任首席科学家，依托其深厚的学术积淀和丰富的工程实践经验，重点开展战略决策咨询、科研项目指导、产学研合作及人才培养等工作，为公司科技创新和产业升级提供强有力的智力支撑，持续提升企业核心竞争力。
　　（3）客户优势
　　轨道交通运营维护对产品的安全性和可靠性要求极高，供应商必须提供满足客户技术规范的产品且具有丰富的现场运行经验及先进与全面完善的技术积累，才能得到客户的全面认可。唐源电气始终坚持专业、专心、专注服务客户，为客户提供技术领先、安全可靠、响应高效的轨道交通运营产品，与客户构建了长期、稳定的合作关系。
　　通过多年的潜心经营，公司积累了丰富的客户资源，包括国铁集团及下属全国18个铁路局集团公司、中国中车及其下属主要的车辆厂，国家能源集团、陕煤集团等地方铁路集团公司，金鹰重工（301048）、今创集团（603680）等独立的机车车辆厂与中国中铁、中国铁建、中国交建、中国电建、中国通号、CMEC等央企客户，以及国内30个省份、地区的50余个地铁公司客户。同时，公司积极拓展海外业务，已将产品和业务推广应用至“一带一路”沿线国家和地区并突破到发达国家及地区。
　　（4）产品优势
　　公司产品技术国内领先，产品体系完整，质量过硬及售后服务完善，具体情况如下：
　　①领先的产品技术
　　A.共用性：公司开发具有通用性的软硬件模块，解决了轨道交通检测监测类产品在数据采集、处理、分析、存储和呈现等环节的共性问题，提高产品开发效率，缩短产品研发周期，提升产品竞争力。
　　B.系统性：公司提供的轨道交通智能运维解决方案，能够全方位、多维度分析与展示轨道交通基础设施服役状态，如外观尺寸、内部结构、物理特性、电气特性等，结合公司自主开发的综合智能信息化系统，可以精确诊断基础设施病害，综合评估基础设施服役状态，智能决策基础设施维护方案。
　　C.全面性：轨道交通基础设施众多，公司针对不同的检测对象、参数、功能，通过不同的载体形式、技术原理、数据处理方式全方位揭示基础设施服役情况，为轨道交通运营、维护提供科学的依据。
　　②完整的产品系列
　　公司以轨道交通基础设施与机车车辆目标为导向、以检测监测及智能信息化管理技术为手段构造产品体系。公司是目前国内轨道交通产品系列最完整的厂家，覆盖牵引供电、工务、车辆、机电、电务多专业产品。
　　（5）管理和质量优势
　　公司秉持“客户导向、研发驱动、质量筑基”的管理理念，结合行业趋势与市场需求动态优化战略决策，以卓越的运营管理能力和多年的行业深耕经验，持续赋能企业高质量发展。
　　在质量管理层面，公司构建了以ISO9001标准为基础，以国际轨道交通行业专用标准ISO22163:2023为核心的国际质量管理体系，已连续四年蝉联UNIFE-IRIS银牌认证。在专业技术层面，公司连续通过EN15085轨道焊接管理体系认证、中铁检验认证中心CRCC产品认证、智能站台门功能安全最高等级SIL4级认证，现正积极推进其他产品SIL认证。在数字化能力建设方面，公司建立了国际级IT服务标准：ISO20000-1信息技术服务和ISO27001信息安全双体系认证；获得国家级资质-信息系统建设CS2级能力认证；软件开发实力获得全球软件能力成熟度CMMI5级认证。在可持续发展实践方面，公司分别建立并通过了ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO50001能源管理体系认证。通过持续导入国际先进管理模式和标准，公司已形成涵盖质量、技术、安全、环境的四维管理体系，为拓展全球市场构筑坚实竞争基石。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）宏观经济政策与产业政策调整风险
　　随着我国铁路和城市轨道交通步入到建设与运营维护并重阶段，公司所处的轨道交通运营维护行业面临良好的发展机遇。但是，由于铁路和城市轨道交通投资资金需求较大，且相关项目主要由政府主导，受我国宏观经济发展情况、经济运行周期、财政支出能力、现有基础设施使用情况、政府融资渠道以及各地区经济发展政策等多因素影响；如果国家对轨道交通领域的支持政策进行重大调整或经济发展形势出现不利变化，铁路和城市轨道交通投资规模下降，而公司不能及时调整经营战略，经营业绩将受到不利影响。
　　对策：
　　①在轨道交通领域，公司将紧盯政策导向与市场动态，始终坚持以客户需求为导向，通过持续创新研发，前瞻性地研发出能满足客户需求的智能运维系列化产品，提升轨道交通运营维护效率，赢得客户对公司的持续信任，从而保持公司在行业内的领导地位、核心竞争力。
　　②公司借助上市公司良好的资本运作平台，通过“引进来，走出去”的方式，整合优质合作资源，重点在智慧应急、智能制造、铁路公交化与智慧车站、新材料等新业务领域加速孵化布局，培育公司新的盈利增长点，通过业务结构的平衡调节实现低风险扩张，保障整体盈利能力的持续稳定。
　　（2）毛利率波动甚至下降的风险
　　影响公司毛利率的因素包括产品销售价格和成本。销售价格主要受市场需求及市场竞争两方面因素影响；产品成本由直接材料、直接人工和制造费用构成，其中占比最大的直接材料主要包括电气设备类部件、相机和激光雷达、电脑、服务器等，原材料价格的波动对利润空间有一定的影响。同时，随着整体劳动力成本持续上升，人工成本对毛利率的影响持续增大。
　　总体而言，受产品定制化特点突出、技术要求高、行业壁垒较高、行业景气度高以及市场需求旺盛等因素影响，公司毛利率维持在较高水平，符合行业基本情况。随着国家对于轨道交通建设投入的不断加大以及公司产品对于轨道交通运行安全的重要意义，公司预计产品毛利率较高的情形仍将继续保持。但是，随着未来市场竞争加剧，或者公司产品被其他新技术产品替代，或者产品成本大幅上升而销售价格未同比例上升，将可能导致公司产品毛利率下降。
　　对策：
　　①公司将持续加大研发力度，不断提高公司产品的技术水平，推出更多差异化的新产品，提升公司产品竞争力，维持销售价格的稳定。
　　②公司将继续从成本分析、成本控制、资源优化、流程优化、供应链管理、制度规范、创新和技术应用等方面进行成本结构的优化。比如加强供应链管理，优化供应商关系，以降低采购成本和提高供应链可靠性，实现成本结构的优化和运营效率的提升。
　　（3）应收账款回收的风险
　　随着公司经营规模的扩大，应收账款余额将逐步增加。如果宏观经济环境、客户经营状况发生变化或公司收款不力，应收账款将面临发生坏账损失的风险，进而可能对公司的经营业绩产生不利影响。对策：
　　①提高内部管理水平：加强公司内部的财务管理，定期对应收账款进行分析，找出存在风险的客户并采取相应措施。建立严格的信用风险预警机制，确保公司能及时应对潜在风险。
　　②严格审查客户资信：在扩大公司业务规模的同时，对新客户进行严格的资信审核，确保只与有稳定支付能力的客户进行合作。对于现有客户，定期审查其信用状况，以便及时发现潜在的信用风险。
　　③加强催收考核：建立完善的催收流程与考核指标，对逾期未付款的客户进行催收，提高催收效率。同时，加强与客户的沟通，了解客户的支付困难，寻求合理解决方案，努力完成回款。
　　（4）技术研发与产品升级风险
　　随着行业数字化转型加速，在以人工智能大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下，市场对于人工智能相关产品的需求显著增强，行业技术水平不断进步与创新。公司必须不断完善技术研发及创新，紧跟行业技术发展趋势和政策导向，把握产品和技术研发方向，根据客户需求情况不断开展新技术和新产品的研发，保持技术的创新性和领先性。如果公司无法持续在技术上取得突破、紧跟政策、持续保持技术优势，并实现核心技术在产品中的应用，将存在技术竞争优势被削弱的风险。
　　对策：
　　①强化研发体系：聚焦人工智能大模型等核心领域，加大研发投入，建立“预研-开发-应用”迭代机制，通过专项基金与产学研联合实验室，加速技术突破与成果转化，保持领先性。
　　②建强技术团队：实施“高端人才引育计划”，重点引进算法、大模型等专业人才，同步提升现有团队数字化能力，以创新激励机制激发活力，筑牢人才支撑。
　　③精准对接需求：成立专项小组追踪政策、技术趋势与客户需求，形成“政策-技术-需求”联动分析，通过客户交流与行业标准参与，确保研发方向与市场匹配。
　　④深化协同创新：融入人工智能产业生态，与领先企业共建创新联合体，加速核心技术在智能运维、智慧车站等场景的应用验证，形成“研发-应用-迭代”良性循环，巩固竞争优势。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业　　”的披露要　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能智造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。　　（一）行业所属分类　　根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局2018年公布的《战略性新兴... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业
　　”的披露要
　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能智造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
　　（一）行业所属分类
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。根据国家统计局2018年公布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“2高端装备制造产业”之“2.4轨道交通装备产业”中的“2.4.1铁路高端装备制造”。
　　（二）行业基本情况与发展阶段
　　近年来，中国人工智能核心产业规模稳步增长，展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。人工智能技术的创新和应用的拓展是推动产业规模增长的核心驱动力；随着数字化转型加速，在以人工智能大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下，市场对于人工智能的需求显著增强。中国信息通信研究院公布的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。受益于数据、算法和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。未来，人工智能行业有望迎来更有利的发展环境，为中国乃至全球的科技进步和经济发展带来更多可能。作为人工智能正在快速发展的重要领域，机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力。根据美国自动成像协会(AIA)的定义,机器视觉(MachineVision)是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。
　　机器视觉作为智能机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现多种功能，这些功能可以归结为四种基本类型：识别、测量、定位和检测。（1）识别功能：基于目标物的特征进行甄别，包括外形、颜色、字符、条码等。识别的准确度和速度是评估识别性能的关键指标。通过机器视觉，可以快速且准确地识别出目标物，提高生产效率。（2）测量功能：将获取的图像像素信息转换为常用的度量衡单位，从而精确计算出目标物的几何尺寸。机器视觉在高精度以及复杂形态的测量方面具有显著优势能够提供更准确、更可靠的测量结果。（3）定位功能：用于获取目标物体的位置信息，可以是二维或三维的位置信息。定位的精度和速度是定位功能的主要评价标准。机器视觉能够实时、准确地获取目标物体的位置信息，为自动化生产提供有力支持。（4）检测功能：外观检测，其种类繁多。例如，外观缺陷检测可以检测产品表面是否有划痕、凹凸不平等问题。机器视觉在检测领域的应用能够及时发现并处理潜在问题，提高产品质量和生产效率。
　　机器视觉作为现代工业与技术的核心驱动力，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产业升级方面展现出了非凡的重要性和无限潜力。（1）提升生产效率：机器视觉通过高精度、高速度的数据采集与处理能力，实现了对产品缺陷、尺寸偏差等细微问题的即时检测与反馈,大幅降低了人工检查的错漏率,并显著加快了生产流程。（2）保障作业安全：机器视觉技术的应用使得危险环境下的作业得以远程监控与操控减少了人员直接暴露于危险源的机会，从而有效保障了工人的生命安全。同时，通过对生产现场进行实时监控与预警，机器视觉还能及时发现并处理潜在的安全隐患，为企业的安全生产筑起了一道坚实的防线。（3）推动智能制造：机器视觉与物联网、大数据、人工智能等先进技术深度融合，共同构建了一个高度灵活、智能、协同的生产体系。在这个体系中，机器视觉不仅扮演着“眼睛”的角色，还通过数据分析与决策支持，为生产过程的优化与改进提供了有力支持，推动了制造业向更加智能化、个性化的方向发展。（4）产业升级：机器视觉技术的广泛应用正逐步改变着传统制造业的面貌。它促进了制造业与信息技术的深度融合，推动了制造业向技术密集型、知识密集型转变。同时机器视觉还带动了相关产业链的发展，包括传感器、控制器、算法等关键技术的研发与应用，为整个产业链的升级与转型注入了新的活力与动力。
　　随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，市场规模不断扩大。据MarketsandMarkets
　　、GGII、中商产业研究院、国元证券研究所的研究数据显示，2022年全球机器视觉市场规模约为879.17亿元，同比增长9.35%。GGII预计至2025年该市场规模将超过1200亿元，2022-2025年CAGR为13.22%，增长稳健。
　　公司基于在机器视觉、机器人控制、人工智能等技术领域的深厚积累与融合应用，正在将轨道交通智能运维领域积累的机器视觉等核心技术的下游应用由智慧轨交拓展至智慧公路、智慧应急、智能智造领域，具体情况如下：
　　1、智慧交通
　　（1）智慧轨交
　　轨道交通作为国民经济命脉，兼具客货运输职能，在资源调配、区域协同和城市治堵方面发挥关键作用。按照服务范围，轨道交通主要分为国家铁路和城市轨道交通两类。
　　在国家铁路方面，根据中国国家铁路集团有限公司2024年统计公报，2024年全国铁路完成固定资产投资8506亿元，同比增长11.3%，完成旅客发送量40.8亿人，同比增长10.8%；投产新线3113公里，其中高铁2457公里。截至2024年底，全国铁路营业里程达16.2万公里，其中高铁4.8万公里。在城市轨道交通方面，根据中国城市轨道交通协会公布数据，2024年城轨交通运营线路 361条，运营里程12160.77公里。其中，地铁运营线路9306.09公里，占比76.53%，当年运营里程净增长936.23公里，运营规模持续扩大，运营里程显著增长，客运量突破300亿人次，再创历史新高，网络化运营格局进一步完善。
　　城市群一体化及四网融合：轨道交通区域发展优化的新引擎
　　随着国家关于城市发展系列政策的相继发布，中心城市、都市圈和城市群已成为推动经济发展的重要平台。在轨道交通领域，我国“十四五”规划《纲要》提出要推进轨道交通“四网融合”，即推动干线铁路网、城际铁路网、市域（郊）铁路网、城市轨道交通网“四网融合”，打造轨道上的城市群都市圈。随着京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等城市群的建设步伐不断加快，不仅促进了区域内经济的高效运行，也为周边地区带来了丰富的发展机遇，城际高铁与城际轨道交通的快速发展为轨道交通行业带来了广阔的增量空间，轨道交通基础设施一体化规划建设将成为提升轨道交通系统的整体效能、优化城市空间布局、促进区域经济发展的新引擎。
　　架大修期：轨道交通智能运维市场的新机遇
　　近年来，我国轨道交通建设取得了显著成就，八纵八横高速铁路网和 50多个城市地铁线网正逐步完善，列车保有量持续迅猛增长。随着车辆运行里程的累积，早期投入运营的高铁和城轨车辆逐渐进入架修和大修的关键期，意味着轨道交通行业正迈入一个建设与运营维护并驾齐驱的重要阶段。我国对于各类轨道车辆的投资始终保持在高位，运营维护需求的激增预示着轨道交通后市场的巨大潜力。特别是在我国自主创新能力日益增强的背景下，庞大的运维市场将为轨道交通后市场企业带来崭新的发展机遇和前所未有的业务增长空间。
　　一带一路：轨道交通智能运维为中国轨交走向世界保驾护航
　　作为我国的国际战略框架，共建“一带一路”倡议不仅为中国经济带来了多重发展机遇，也为中国轨交等高端智能装备走向世界提供了广阔舞台。共建“一带一路”的核心是和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢的丝路精神，整体目标是将“一带一路”打造成为一条和平之路、繁荣之路、开放之路、绿色之路、创新之路以及文明之路。在战略目标的引领下，中国轨交承载着高端装备走出去的重任。随着一带一路国家和地区加大轨交建设投资力度，中国轨交有望在国际市场上发挥更大作用，相应地我国轨道交通智能运维企业也将为中国轨交在海外的安全运营保驾护航，促进全球交通基础设施的互联互通和经济发展。
　　数字化、智能化：轨道交通运维的智能化转型
　　在云计算、大数据、人工智能、深度与自主学习、机器视觉、智能视频分析等技术高速发展的背景下，轨道交通运维产业正由传统以人工为主的运维管理向数字化、智能化的现代监测维护方式转变。随着运营里程的增加，以及智能铁路的推广，对保障轨道交通安全的基础设施正常、高效地运行提出了更高的要求，对轨道交通行业牵引供电、工务工程、车辆工程、电务工程检测监测及大数据智能管控系统的智能化、数字化需求也将快速增长。
　　（2）智慧公路
　　智慧公路借助物联网、大数据、人工智能、卫星定位等前沿技术，深度变革传统公路模式。当下，我国多地已广泛开展试点项目，北京、上海、成都等诸多城市的快速路、高速公路部分路段已实现智能化改造。通过传感器、摄像头等设备，公路基础设施具备了实时感知能力，道路、桥梁、隧道等状况能被精准监测，交通管理与服务也实现智能化升级，智能流量调控、无感支付收费普及，出行信息愈发多元，部分区域车路协同与自动驾驶技术开始试用，在提升交通安全、缓解拥堵、提高运营效率等方面成效初显。
　　从行业空间来看，智慧公路前景广阔。随着城市化进程加速和交通需求增长，传统公路面临诸多挑战，智慧公路成为破局关键。交通拥堵治理、出行体验提升等需求促使市场对智慧公路解决方案需求猛增。当前行业竞争格局分散，虽企业众多，但尚未形成绝对优势企业，通信、互联网等不同类型企业纷纷抢占赛道，意味着新进入者仍有较大发展空间。
　　政策层面，国家大力扶持智慧公路发展。《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》规划到2035年，要全面实现公路数字化转型，建成安全、便捷、高效、绿色、经济的实体公路和数字孪生公路两个体系，推动智慧建造、智慧养护、智慧出行、智慧治理、标准升级，筑牢数字底座。《支持普通公路高质量发展若干政策措施》提出，要加强基础设施运行监测，推动大数据分析在养护评价、项目决策中的深度应用，提升行业智慧化管理水平。这些政策都为智慧公路的发展营造了极为有利的政策环境，助力行业快速迈向新高度。
　　2、智慧应急
　　智慧应急依托物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，革新传统应急管理模式，以达成应急决策的快速、精准、高效，以及资源的合理调配，将灾害与紧急事件对人民生命财产安全的损害降至最低，致力于全方位提升应急管理的效率与响应速度，已然成为当下应急管理领域的发展新趋势。智慧应急行业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大。根据中国信息通信研究院发布的《安全应急装备重点领域发展报告（2023）》显示，目前我国安全应急装备重点领域产业规模已超7000亿元，政府采购投资、行业安全发展、居民家庭消费三大力量正在形成，牵引我国安全应急装备产业快速发展。《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023-2025年）》提出力争到2025年安全应急装备重点领域产业规模超过1万亿元。
　　我国政府高度重视智慧应急行业的发展，制定并实施了多项法律法规和政策举措。例如，《关于加快应急产业发展的意见》《“十四五”国家应急体系规划》等政策的出台，明确了智慧应急的发展方向和目标，推动了行业的快速发展。《“十四五”国家信息化规划》提出要以信息化推动应急管理现代化，全面提升多部门协同的监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。这些政策为智慧应急行业的发展提供了坚实的政策保障和广阔的发展空间。
　　3、智能智造
　　在全球产业变革和我国制造强国战略的双重推动下，智能智造已成为推动产业升级的核心引擎。我国智能智造发展势头强劲，工业互联网、人工智能、5G等新一代信息技术与制造业深度融合，推动智慧工厂、数字化车间等新型生产模式快速普及。自动化装备、工业机器人、智能检测等关键技术不断突破，企业生产效率和质量显著提升，智能智造正从单点应用向全流程协同优化演进。
　　智能智造市场空间广阔，根据中研普华发布报告显示，2024年我国智能智造产业规模已达4.8万亿元，预计2025年将突破5.5万亿元，年复合增长率保持18%以上。随着制造业转型升级需求迫切，智能智造在汽车、电子、机械、新能源等领域的渗透率持续提升，工业机器人、智能物流、工业软件等细分赛道增长迅猛。此外，中小企业智能化改造需求释放，以及“5G+工业互联网”应用的规模化落地，将进一步拓展智能智造的市场边界，推动行业长期高速发展。
　　国家将智能智造视为驱动制造业转型升级的核心战略，持续发力，强化政策引领，完善制度保障体系。《“十四五”智能制造发展规划》明确提出，到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。“中国制造 2025”从产业整体布局出发，聚焦高端装备创新、工业强基等重点任务，为智能智造筑牢产业根基；“新基建”则依托 5G、工业互联网等新型基础设施建设，为智能智造提供强大的技术支撑与数据传输通道。各地政府也通过专项资金、税收优惠、示范项目补贴等方式，鼓励企业进行智能化改造，推动产业链上下游企业协同创新，加速完善生态体系，促使智能智造从理念逐步落地为广泛实践，赋能制造业高质量发展。
　　（三）行业政策
　　2022年1月，交通运输部、科学技术部联合发布的《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》指出，要加强在役基础设施智慧维养技术研究。围绕在役基础设施性能提升，突破基础设施全寿命周期健康智能监测、性能精准感知、风险自主预警等技术，开展基础设施智能化检测、数字化诊断、标准化评估、快速化处置技术与装备研发，开发基于建筑信息模型（BIM）和北斗的交通基础设施智慧管养系统，建立基础信息大数据平台，全面推广预防性养护技术。推动智慧快速维养技术研发应用，研究基础设施结构加固、耐久性提升、灾后修复等技术方法和标准体系。推动基于区块链技术的交通基础设施全寿命周期质量管控体系及平台设计，加快建设重大基础设施安全与灾害风险管控及应急措施一体化平台。
　　2022年 1月，国务院发布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》指出，要建设交通基础设施结构健康监测系统，实施关键信息基础设施防护建设改造工程，建设网络安全风险监测和态势感知平台。开展青藏高原重大交通基础设施运行监测。
　　2022年 8月，科技部发布了《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，提出要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
　　2023年 1月，工业和信息化部等十七部门发布的《“机器人+”应用行动实施方案》指出，到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。聚焦10大应用重点领域，突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。推动各行业、各地方结合行业发展阶段和区域发展特色，开展“机器人+”应用创新实践。搭建国际国内交流平台，形成全面推进机器人应用的浓厚氛围。
　　2023年4月，交通运输部、国家铁路局等联合发布了《加快建设交通强国五年行动计划（2023-2027年）》，提出到2027年全国铁路营业里程将达到17万公里，其中高铁5.3万公里，普速铁路11.7万公里。
　　2024年 1月，中央提出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
　　2024年 3月，国务院发布的《政府工作报告》指出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。
　　2024年 3月，国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》指出，要实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，大力促进先进设备生产应用，推动先进产能比重持续提升。到2027年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。
　　2025年1月初，国铁集团召开铁路工作会议，明确2025年十项重点工作，“坚持人民至上生命至上，确保铁路安全持续稳定”是今年的首要目标。会议要求要深入开展安全生产治本攻坚三年行动，加快构建现代化铁路安全保障体系。实施铁路设备更新改造行动，健全适应新技术、新工艺、新装备的“用管修”标准。常态化开展设备隐患专项整治，强化设备供应商信用评价,推行穿透式安全评估机制。安全生产治本攻坚三年行动方案持续推动实施，有助于加快铁路行业设备更新需求释放，有利于进一步提升铁路运输安全保障能力。
　　2025年 1月，国铁集团印发《铁路设备更新改造行动方案》，部署开展运输生产设备更新改造、运输服务设备更新升级、信息通信设备自主替代、绿色低碳设备推广应用、存量设备高效循环利用五大行动，推动铁路设备更新换代，扩大先进设备应用、提升先进产能，促进铁路高质量发展，有力支撑国民经济循环质量和水平提升。《行动方案》实施将进一步带动铁路装备更新、技术升级需求增长。
　　2025年 3月，《2025年政府工作报告》首次将“具身智能”和“智能机器人”写入《政府工作报告》：建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业；持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
　　2025年 3月，全国机器人标准化技术委员会发布《人形机器人标准化白皮书》，从人形机器人的产业发展、标准体系等方面系统梳理了国内外人形机器人核心技术标准。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司主要业务情况
　　1、公司及控股子公司的主营业务
　　公司是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉和机器人产品及解决方案提供商，主要面向智慧交通、智慧应急、智能智造领域提供机器视觉智能检测装备、大数据智能管控系统、机器人等产品与技术服务。
　　公司旗下各控股子公司按照公司“坚持主业，创新发展”的经营理念，主要从事各创新业务领域，包括铁路公交化与智慧车站、机器人与智慧工厂、智慧应急、新材料等新业务，致力于打造公司新的业绩增长点。
　　2、公司及控股子公司的主要产品
　　（1）机器视觉智能检测装备
　　①智慧轨交系列产品
　　A.接触网智能检测装备：用于接触网参数检测、表观检测及质量评价。装置采用高清二维/三维成像、北斗定位、边缘计算、深度学习等技术对线路接触网参数及零部件进行自动检测，通过对检测数据进行识别与分析，全面掌握接触网状态，指导运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运营运行提供技术保障。
　　B.轨道状态在线智能检测装备：安装在检测车或电客车上，采用数字高清成像和机器视觉技术，通过先进的高分辨率、低噪声、小畸变的图像传感器，实现线路状态高速实时采集，具有钢轨、扣件和道床表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于线路状态实时检测，及时发现钢轨、扣件、道床表观病害，指导作业人员进行轨道维护检修，确保线路安全运行。
　　C.隧道成像智能检测装备：安装在检测车或电客车上，适用于隧道内全天候检测作业，采用数字高清成像和机器视觉技术，可在检测车运行时实现对隧道衬砌表面图像高速实时采集，具有隧道衬砌表面高清连续成像和缺陷自动识别预警功能，可用于隧道全景状态实时检测，及时发现隧道衬砌表面伤损、掉块、渗水、裂缝等病害，指导作业人员进行隧道维护检修，确保线路安全运行。
　　D.车辆轨旁智能检测装备：安装在车辆段、出入段线或正线上，采用线阵及面阵高清成像、部件特征分析、图像识别算法、光截图像测量、高精度位移测量等技术，可针对受电弓碳滑板磨耗及表面状态、轮对几何尺寸、车轮擦伤、车辆360°关键部件的工作状态进行全面监控和智能检测，通过对车辆受电弓、轮对等部件典型故障的精准诊断分析，及时发现零部件故障及异常情况，减轻人工巡检劳动强度，提高检修效率，为车辆安全运行提供技术保障。未来将在车辆轨旁检测领域进一步突破，在轨道交通领域深层次耕耘，为轨道交通运营安全提供更高效的保障。
　　②智能智造系列产品
　　A.包装印刷智能质检装备：由智能软件系统、工业相机、定制光源组成，支持实时采集、识别图像缺陷。系统集成传统视觉算法、深度学习算法，支持像素级图像处理，实时完成复杂印刷图像的缺陷判定，实现识别 200+种印刷缺陷类型。系统已部署于工业流水线，稳定高效运行，大幅提高产线自动化水平，降低质检的人力成本，提高产品合格率。
　　B.精准定位视觉智能装备：由智能软件系统、工业相机、定制光源、传动装置、机械手等组成一体化装置，实时采集目标图像信息，智能识别目标几何特征，实现定位功能。系统结合视觉算法、深度学习算法，支持亚像素级分析图像内容，高精度输出检测目标的几何尺寸、位置信息，指导后道工序精准完成旋转平移、印刷、剔除等操作。现应用于玻瓶后道加工产线及PCB板材加工产线等，大幅提高生产效率。
　　（2）机器人
　　①智慧轨交系列产品
　　A.车辆智能巡检机器人：部署至轨道交通停车检修库/停车场等场景中，可代替人工开展车辆日检作业，采用高清彩色三维成像、高灵敏音频采集、自主导航、深度学习、数字孪生、大模型、多传感器融合等技术手段对轨道交通列车各部件进行自动检测，并形成检测报表用于运维人员溯源分析，从而减少人工检修工作，提高检修效率，降低人力成本，为车辆安全运行提供技术保障。未来将在机器人领域进行深耕，由城轨领域逐步向国家铁路、家庭养老陪护、农业应用等领域进行横向、纵向拓展延伸，形成机器人产品族群，持续投入，利用高新机器人技术服务社会。
　　B.钢轨探伤机器人：采用超声波技术通过18个通道的轮式探头对钢轨母材进行分析，具有检测钢轨头部核伤、轨腰螺孔裂纹及轨底横向裂纹等功能，用于区间段内线路轨道质量检查，相较于手推式探伤，能大幅提升钢轨探伤的检测效率。该产品采用模块化设计思路，可根据实际需要搭配不同的检测模块，实现钢轨母材探伤、轨道几何参数检测、轨道线路巡检、隧道成像等功能，有效提升现场检测效率及缺陷检出水平。
　　C.接触网智能综合巡检机器人：采用轻量化、小型化及便携性设计理念，集成了高清成像、高精度定位、时间飞行（TOF）技术及自主避障等多项先进技术，能够迅速响应站场多股道的作业计划，实现对侧线、专用线等关键区域的实时检测。作为全路一杆一档数据管理的重要组成部分，该产品为全面覆盖检测提供了高效的手段，并自动生成检测报表，便于运维人员进行溯源分析，有效减少了人工检修工作量，提升了检修效率，降低了人力成本，确保了行车安全运行的技术支撑。展望未来，公司将持续深耕小型化巡检领域，不断优化产品性能，逐步向高速铁路、城市轨道交通等领域进行横向及纵向的拓展与应用，以期为我国铁路运维安全提供更为专业化的技术保障。
　　②智能智造系列产品
　　A.智能码垛机器人：基于玻瓶后道加工产线运行场景下减少人员作业、提高效率、用好资源等需求，运用机械臂控制、伺服运动跟随、智能传感监测技术，基于玻瓶后道加工产线的特性，实现成品酒瓶自动化码垛、打包生产。智能码垛机器人样机安装于四川天马玻璃有限公司的玻瓶后道加工产线成品区，2025年已正式接入生产运行，有助于提升炉后玻瓶的码垛效率，减少码垛过程中玻瓶的人为碰伤，降低人工成本投入；同时智能码垛机器人接入智慧工厂管控系统，更便于实时监测成品产量和监测码垛线的实时产能、设备状态。
　　B.智能加盖机器人：基于图像识别技术进行目标定位，采用并联机器人进行定点抓取，并通过运动学分析实时计算并联机器人的末端执行器的位置和状态，同时利用大量数据对神经网络进行训练，补偿并联机器人系统的各种运动误差；从而机器人实时同步跟随运动玻瓶进行精准加盖。目前，智能加盖机器人已投入生产使用，可兼容多种瓶型。
　　（3）大数据智能管控系统
　　①智慧轨交系列产品
　　A.供电智能运维：作为整个供电运维管理的核心与大脑，集成接触网、变电所设备实时感知、在线监测、故障预警、状态评估、大数据分析、维修策略生成等功能，深度融合和挖掘供电多维数据，实现运行数据全景化、告警分析综合化、作业管理标准化、调度决策智能化、数据分析可视化等应用，以此构建全息感知、多维融合、自愈重构、智慧决策的智能供电生态，为供电设备运营降本增效、维修周期变革提供有效的手段。
　　B.工务智能运维系统：建立全方位的一体化智能检测监测，融合智能感知、机器视觉、大数据、关联分析、深度学习等新技术，实现工务设备检测监测智能化。通过融合智能学习、大数据、多源数据融合与时空数据、专家系统、神经网络预测等技术，实现智能检测监测、智能状态评估与预测、运维辅助决策。
　　C.数字化车辆段：利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现电客车的车载、轨旁、场段工艺设备检测监测数据及车辆维修数据的汇集，以BIM模型为基础实现车辆全寿命周期的数据管理，同时根据当前各部件的运行状态制定下一阶段的检修计划，实现车辆检修全过程的闭环管理及安全管控。
　　②智慧应急系列产品
　　基于卫星差分定位原理，融合大数据、人工智能、大语言模型等新技术的深度运用，构建自主知识产权的“耘行”系列中台产品（包括大数据、数字孪生、AI平台、物联网、流媒体、融合通信等），依托毫米级高精度监测技术，在边坡形变、桥梁健康监测、泥石流预警等场景实现创新应用，并在交通环境安全监测、矿山安全生产及智能化、建设工地智能监管、自然灾害监测预警等领域逐步形成体系化的产品与解决方案。围绕“智联、智治、智算、智问”四个核心要点，实现智能感知预警、数据融合治理、智能诊断分析、大模型深度应用，有力地推动了应急管理领域信息化、数字化、自动化、智能化进程。
　　③智慧工厂系列产品
　　A.智慧工厂管控系统：基于云原生、微服务框架，贯彻数据感知、评价、决策、执行的基础逻辑，按照基础数字化改造-网络平台化改造-智慧化改造三阶段适配不同规模与业务场景的工厂车间智改数转需求。系统包括智能车间管控、智能产线管控、智能装备管控、智慧仓储管控等11项子系统，向上可承接ERP，向下由DCS对接车间执行层（产线、设备），规范化管理车间人、机、料、法、环、测6大生产要素。联合ERP打通企业供、产、销、研全业务流程，实现业务流程周期缩短，设备故障率降低，KPI精细化管理及资源利用率提升。其模块化设计支持低耦合、按需配置、快速CI/CD和弹性扩展，可灵活部署于私有云/公有云/混合云，并接入deepseek大模型通过RAG技术实现实时数据分析与决策优化。移动端小程序与穿戴设备联动，支持无纸化办公和多端消息通知，同时基于BIM数字孪生技术构建 1:1工厂模型，结合智能策略实现多模态监控预警与数据可视化分析，全方位提升工厂运营效率与风险管控能力。
　　B.企业ERP管理平台：以业务驱动、数据协同、管理闭环为基础逻辑；面向供、产、销、研全业务场景，实现业务、财务、管理一体化运作，系统现阶段涵盖财务管理、项目管理、采购管理、库存管理、供应商管理、人力资源管理等 12项子系统，适配标准化与跨组织、委外加工等复杂业务场景的数字化转型需求，解决数据分散、手工低效、业财脱节等系列问题。系统通过主数据标准化实现数据全域同源统一，构建“业财一体、企银一体、进销存一体”三大核心一体化机制。采用模块化架构设计，各子系统间低耦合，支持独立部署与功能组合，具备良好的第三方兼容与拓展能力。支持多终端内外协同操作，系统通过生产执行层（MES/WMS）数据互联互通，缩短业务流程，提升库存周转率，实现企业精细化运营管控。
　　（4）铁路公交化与智慧车站
　　为客户提供适应高铁、城际、市域、地铁及山地轨道交通的站台门、铁路车站智能无感安检门和出站单向门等一系列客运安全装备产品集群，旨在推动智慧车站打造智能化设备运营、机电设备智能运维，实现线路级数字化远程监控中心平台。旨在保障客运组织安全、提高乘降效率、改善出行体验、提升设备可靠性，为车站提质增效。后期将致力于轨道交通运输服务资源与物联网、数字孪生、大数据等技术相结合，打造集智慧安检、智慧换乘、智慧站台、智慧引导、智慧闸机、智能无人客服中心等系统为一体的车站综合管理体系，构建引领城际铁路公交化并逐渐延伸到高铁公交化的智慧车站，为客户提供智慧出行综合服务，加速推进我国智慧城市数智化发展进程。
　　（5）新材料
　　①地铁杂散电流防护的纳米绝缘涂层材料：具备高绝缘性、耐腐蚀、耐水、耐老化、耐摩擦、耐湿热性、耐大气老化性等优异综合性能，可适应磨损、锈蚀、潮湿等恶劣工况环境。通过对钢轨轨腰和轨底进行涂覆，实现钢轨无接缝涂覆包裹，形成致密连续的绝缘防护层，可有效提升轨地绝缘性能，并对钢轨本身起到很好的防锈蚀作用，解决地铁杂散电流泄漏导致埋地金属线路燃气管道电腐蚀、钢轨、道床、隧道内结构钢筋腐蚀问题。
　　②接触网防覆冰材料：接触网覆冰异常现象在冬季普遍存在，对铁路的安全运营产生极大危害，而目前主要采用人工和热滑的除冰方式，存在劳动强度大、除冰不彻底、成本高的问题。因此，开发一种接触网防覆冰材料，在冬季通过接触网作业车定期向接触线自动辊涂，使得接触网同冰层有效隔离，可有效减缓接触网覆冰情况。
　　③地铁站台门绝缘涂层材料：采用透明耐磨绝缘材料对站台门门体表面进行绝缘喷涂或涂刷处理，可有效避免意外放电，造成客诉或影响运营安全。
　　④接触网专用防腐蚀材料：针对沿海、沿湖地区重腐蚀污染地区，接触网支柱及腕臂易受锈蚀，导致寿命下降的问题，一种接触网专用重度防腐蚀涂层材料喷涂在支柱和腕臂表面，可达到接触网防腐蚀效果，延长接触网支柱和腕臂的使用寿命。
　　⑤钢轨扣件绿色防腐材料：采用“气体多元共渗+表面封闭涂层”技术原理，具有绿色环保、防腐性能佳、成本低等优势。
　　（6）智慧交通AI识别系统
　　①智慧轨交系列产品
　　智慧轨交AI智能识别系统以接触网安全检测为核心，通过构建涵盖线路、支柱及零部件的全维度空间与物理属性数据库，实现图像数据与时空信息精准映射，支持高铁/普速、日式/德式等多场景智能适配。依托百万级算法模型仓，系统突破昼夜、桥梁隧道等复杂环境限制，精准识别 13类接触网缺陷并自动标记，配合自适应图像调优工具实现人机协同复核，有效消除误报确保判定准确率。基于分布式计算的智能任务分配引擎实现检测流程标准化管理，结合缺陷趋势分析与维修决策模型，形成设备全生命周期档案。系统已实现与6C数据中心及生产管理系统无缝对接，兼容车载、手持等多源检测设备，在国家铁路多路局应用中显著降低人工强度，提升重要缺陷检出率，成为轨道交通智慧运维数字化转型的标杆解决方案。
　　②智慧公路系列产品
　　多源异构数据融合的智慧公路神经拟态决策平台：构建首个“感知 - 决策 - 控制”闭环的智慧公路操作系统。实现“数据驱动决策、AI重塑流程”的智慧公路新范式，从分支产品到整体解决方案全方位覆盖，支持按需拆分八大产品体系，降低客户采购门槛。内置100多种交通管控规则库（如恶劣天气管控策略、节假日流量预测模型），大大缩短项目落地周期。为政府、企业及公众提供高效、安全、绿色的新一代交通基础设施解决方案。
　　A.基于多源数据融合交通事件智能识别：多模态数据融合，整合视频监控、雷达、ETC、气象传感器数据，采用时空对齐算法解决数据格式差异问题，实时检测事故、拥堵、异常停车、行人闯禁等事件，准确率高。
　　B.数字孪生时空底座引擎：三维建模技术，采用激光雷达扫描+倾斜摄影生成厘米级精度路网模型，支持设施状态监测（如桥梁应力、路面裂缝）。虚实联动接口，开发API对接养护工单系统，实现病害定位与维修资源自动调度。
　　C.交通态势仿真系统：结合GIS路网数据与实时交通流，构建基于Agent的微观仿真模型，模拟车辆事故、车道动态调整等场景，误差率低。虚实交互推演：支持导入历史事故数据，通过数字孪生平台模拟应急演练，生成最优处置方案。
　　D.车路云一体化平台：C-V2X通信协议，部署路侧RSU设备，支持车辆与云端毫秒级交互，提升自动驾驶感知距离。协同决策引擎，云端融合多车感知数据，生成全局最优行驶策略，降低急刹车频次。
　　E.基于数据驱动的路网交通预测模型：应急协同机制，对接公安、气象部门数据，构建“监测预警-决策-处置-评估”闭环流程，应急响应效率高。
　　F.基于微观模型的智能管控平台：风险知识图谱，构建危化品运输车辆轨迹、道路风险等级、应急资源分布的多维关联模型。动态管控策略，基于强化学习模型，融合实时流量、气象、事件数据，生成信号灯配时优化、分流诱导方案，通行效率显著提升。动态路径重规划，实时评估天气、拥堵、桥梁承重等风险，自动生成绕行方案并推送至车载终端。
　　G.智慧出行大模型：多目标路径规划，整合ETC通行记录、实时路况、用户偏好，提供碳排放最低、耗时最短等个性化路线，用户满意度大幅提升。ETA动态预测，基于LSTM+Attention机制，预测到达时间误差小，覆盖绝大部分路段。
　　H.基于无人机协同的智慧养护：自主巡检算法，开发基于YOLOv7的裂缝识别模型，支持无人机按预设航线自动拍摄并标注病害位置，检测效率高。养护工单闭环，AI自动生成病害维修工单，联动养护车辆调度系统，维修响应时间短。
　　（7）无人机自主巡检系统
　　部署于铁路沿线，执行日常和应急巡检任务。系统集成了多种技术，包括高清成像、云台稳定、RTK定位、高精度飞行控制、超远距离无线数据传输、自主避障、深度学习等，实现对铁路设施的全自动巡检，能识别异常状态、实时上报故障、追溯信息，并检查关键部件。系统还能巡查违章搭建和违法施工，确保铁路建设安全。通过智能化和自动化设计，系统减少人工干预，提高效率，延长巡检周期，优化维护流程，降低成本，为铁路运输的安全和稳定运行提供关键技术支撑。
　　（二）公司的主要经营模式
　　1、采购模式
　　公司的采购模式为“以产定采”，具体包括按订单采购和计划采购。按订单采购是以销售为指导，公司采购部根据业务部门提出的项目物料需求计划实施采购。计划采购是针对采购周期较长及预计采购价格波动较大的物料，公司按备料管理办法有计划地提前采购，即每年年初，采购部根据全年项目实施计划对标准原材料制定半年/全年采购计划，并进行批量议价签订采购合同，每次根据各项目具体实施情况、生产进度要求，从供应商处分批提货，从而降低采购成本，规避供应风险。由于公司产品主要是定制化产品，除部分相对通用的原材料为计划采购外，大部分原材料采购为按订单采购。
　　2、生产模式
　　由于产品的定制化特征明显，公司采取“以销定产”的生产模式。产品的生产环节主要包括设计开发、装配、内部调试、试验与检验、客户现场安装调试等环节，其中设计开发、装配、内部调试、试验与检验环节通常在公司内部完成，客户现场安装调试环节在客户或最终用户现场进行。
　　3、销售模式
　　公司客户主要为铁路运营单位、车辆厂、地铁公司和总承包商。由于客户对供应商的技术、服务等方面的能力要求较高，公司产品定制化特征明显，因此公司采用直销模式。公司获取合同的方式包括直接参与投标、授权参与投标和其他方式三类。
　　（三）公司所处行业地位
　　公司以“让运营更安全、更高效”为使命，秉承“坚持主业，创新发展”的理念，致力于打造成为以轨道交通为核心、多元发展的国际一流企业。公司被评为高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、“科创中国”新锐企业、四川省“专精特新”中小企业、四川省新经济示范企业、四川省总部企业、四川省建设创新型培育企业、成都市高端装备制造企业、成都市新经济百家重点培育企业、成都市知识产权优势单位，拥有四川省企业技术中心和专家工作站、成都市企业技术中心和院士（专家）工作站、成都高铁和轨道交通供电检测监测工程技术研究中心、成都市现代都市工业重点楼宇、2023年度创新应用实验室（轨道交通基础设施智能运维创新应用实验室）。自成立以来，经过持续不断的技术创新、技术积累和人才培养等工作，公司已形成了较为成熟完善的产品研发、生产和服务体系，其技术实力和销售业绩均居行业前列。
　　国际领先的轨道交通弓网安全保障技术：自“高速铁路弓网系统运营安全保障成套技术与装备”成果荣获国家科学技术进步奖二等奖以来，公司在弓网系统安全保障领域继续积累与精进，不断推出创新技术和产品。通过技术的不断完善与产品的迭代更新，构建了模块化产品结构，以更好地满足客户需求。
　　目前公司各类弓网系统安全系列产品已广泛服务于全国 18个铁路局集团公司和全国各地铁公司，实现了对轨道交通弓网系统服役性态的准确检测与可靠诊断，极大提升了列车安全运行与运维管理水平，为保障我国轨道交通安全运营发挥了不可替代的作用。
　　行业领先的人工智能（AI+）检测技术：公司的“高铁接触网关键零部件智能检测成套技术及工程应用”成果荣获吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖二等奖，表明了公司在人工智能、科技创新及产业化运用方面所取得的成果。该项目专注于高速铁路接触网系统中关键零部件的智能检测技术及其工程应用，通过运用先进的检测工具和智能诊断技术，实现了对接触网关键零部件的高效、精准检测与评估。人工智能等技术的运用不仅大幅提升了接触网关键零部件检测效率和准确性，更为列车的安全稳定运营提供了坚实的技术支撑和有力保障，为轨交行业的持续健康发展贡献了重要力量。
　　国际领先的轨道交通自适应智能站台门整体技术：公司开创了适用多种类型动车组共线运营条件下车门位置动态变化的站台门移动开合方法、双层错叠与双向驱动的门体设计方法、贯通式导轨双向导通结构和站台空间受限下的门机协同控制方法、混凝土与钢结构抗倾覆整体成型的高精度站台门基座、集中式与分布式相结合的多级门控系统等。四川省技术市场协会以中国工程院何华武院士为组长的同行专家对高铁自适应站台门关键技术进行了成果鉴定，专家组一致认为该成果解决了高铁站台门和车门位置不匹配的问题，发明了“移动门体设计、机电协调控制、主导安全保障”的站台门自适应技术与装备，整体技术达到了国际领先水平。目前该成果已在四川自贡、成都天府机场站、北京新机场站、重庆东站等多个站点得到落地应用，并积极在全国进行推广。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（1）技术研发优势
　　公司经过多年的潜心研发和技术沉淀，已在多个关键技术领域形成了坚实的技术壁垒，包括机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等技术。公司拥有行业一流的轨道交通基础设施检测监测实验室，总占地面积达1200平方米。实验室配置各类专业实验平台及设备30余台，建设大铁及地铁接触网试验线、有砟及无砟轨道试验线、站台门试验线等多条试验线。建成了面向轨道交通智能运维、智慧应急的云平台与大数据中心，不仅为企业创新发展提供了原生动力，更推动行业的科技进步与智能化发展。
　　截至报告期末，公司及各子公司已拥有192项专利（另有113项专利处于申请阶段）、241项软件著作权，同比2023年新增12项专利及36项软件著作权。公司主要产品和技术已先后获得中国铁道学会、四川省、成都市、国务院等机构颁发的奖项。
　　自成立以来，公司先后获得多项奖励。
　　（2）人才优势
　　通过长期的培养与积累，公司拥有一批经验丰富的经营管理人员和精通轨道交通运营维护技术的技术人员，建立了一支强有力的管理、研发、技术和制造团队，专业涉及电子信息、计算机科学与技术、应用数学、机电一体化等，为公司长期持续稳定发展奠定了良好的基础。
　　公司董事长陈唐龙先生在西南交通大学长期进行轨道交通弓网高速受流技术、接触网在线检测技术等相关领域的教学、科研工作，具有三十年的教学、科研、开发和实施经验。公司董事兼总经理佘朝富先生、董事兼副总经理王瑞锋先生、副总经理金友涛先生、副总经理金达磊先生、副总经理周毅先生均在接触网、受电弓、轨道和隧道监测检测领域拥有十余年的技术与产品开发、系统集成、项目交付、市场开拓的实践经验。凭借对轨道交通行业的深刻理解以及对市场趋势准确的判断和把握，公司核心团队抓住我国电气化铁路、高速铁路和城市轨道交通快速增长的历史机遇，研究开发了符合行业发展趋势的技术和产品，推动公司经营业绩稳健增长。2014年 6月，公司技术中心被认定为成都市企业技术中心。2016年12月，成都市科学技术协会、成都市委组织部、成都市科学技术局、成都市人力资源和社会保障局、成都市工商业联合会共同批复同意公司成立院士（专家）工作站。2017年10月，公司技术中心被认定为四川省企业技术中心。2018年，公司被认定为成都高铁和轨道交通供电检测监测工程技术研究中心。2022年 4月，公司被四川省委组织部、四川省经济和信息化厅、四川省教育厅、四川省科学技术厅、四川省财政厅、四川省人力资源和社会保障厅、四川省政府国有资产监督管理委员会、四川省科学技术协会共同批复认定为四川省专家工作站。2024年，公司院士（专家）工作站聘请了电气工程及自动化、土木工程、应用数学等领域的权威专家担任首席科学家，依托其深厚的学术积淀和丰富的工程实践经验，重点开展战略决策咨询、科研项目指导、产学研合作及人才培养等工作，为公司科技创新和产业升级提供强有力的智力支撑，持续提升企业核心竞争力。
　　（3）客户优势
　　轨道交通运营维护对产品的安全性和可靠性要求极高，供应商必须提供满足客户技术规范的产品且具有丰富的现场运行经验及先进与全面完善的技术积累，才能得到客户的全面认可。唐源电气始终坚持专业、专心、专注服务客户，为客户提供技术领先、安全可靠、响应高效的轨道交通运营产品，与客户构建了长期、稳定的合作关系。
　　通过多年的潜心经营，公司积累了丰富的客户资源，包括国铁集团及下属全国 18个铁路局集团公司、中国中车及其下属主要的车辆厂，国家能源集团、陕煤集团等地方铁路集团公司，金鹰重工（301048）、今创集团（603680）等独立的机车车辆厂与中国中铁、中国铁建、中国交建、中国电建、中国通号、CMEC等央企客户，以及国内30个省份、地区的50余个地铁公司客户。同时，公司积极拓展海外业务，已将产品和业务推广应用至“一带一路”沿线国家和地区并突破到发达国家及地区。
　　（4）产品优势
　　公司产品技术国内领先，产品体系完整，质量过硬及售后服务完善，具体情况如下：
　　①领先的产品技术
　　A.共用性：公司开发具有通用性的软硬件模块，解决了轨道交通检测监测类产品在数据采集、处理、分析、存储和呈现等环节的共性问题，提高产品开发效率，缩短产品研发周期，提升产品竞争力。
　　B.系统性：公司提供的轨道交通运营、维护解决方案，能够全方位、多维度分析与展示轨道交通基础设施服役状态，如外观尺寸、内部结构、物理特性、电气特性等，结合公司自主开发的综合智能信息化系统，可以精确诊断基础设施病害，综合评估基础设施服役状态，智能决策基础设施维护方案。
　　C.全面性：轨道交通基础设施众多，公司针对不同的检测对象、参数、功能，通过不同的载体形式、技术原理、数据处理方式全方位揭示基础设施服役情况，为轨道交通运营、维护提供科学的依据。
　　②完整的产品系列
　　公司以轨道交通基础设施与机车车辆目标为导向、以检测监测及智能信息化管理技术为手段构造产品体系。公司是目前国内轨道交通产品系列最完整的厂家，覆盖牵引供电、工务、车辆、机电、电务多专业产品。
　　（5）服务优势
　　客户规模的不断壮大，促使公司的服务也更加完善，形成了全链条服务体系，为客户从技术需求、现场环境、高效检测等多角度提供产品支持服务、专业咨询服务以及数据分析服务等运营维护解决方案，更好地满足不同客户的个性需求。
　　公司建立了包括售前、售中和售后在内的多个服务应用团队，确保及时、高效地为客户提供专业的技术支持。售前服务主要是与客户进行技术方案和产品知识的沟通交流，帮助客户根据自身的需求选择适用的方案或产品。售中服务主要是根据客户需求进行产品现场安装调试、使用培训及作业指导，及时解决客户在运用过程中遇到的问题，帮助客户快速解决线路及设备检测问题。售后服务主要是对客户进行技术指导、问题解答、设备维护及产品升级等服务。对于使用过程中出现的问题，通常公司技术人员会在24小时内予以回复；需到现场解决的问题，公司技术人员会在72小时内到达客户指定地点。
　　客户规模的不断壮大，促使公司的服务也更加完善，形成了全链条服务体系，为客户从技术需求、现场环境、高效检测等多角度提供产品支持服务、专业咨询服务以及数据分析服务等运营维护解决方案，更好地满足不同客户的个性需求。
　　（6）管理和质量优势
　　公司秉持"客户导向、研发驱动、质量筑基"的管理理念，结合行业趋势与市场需求动态优化战略决策，以卓越的运营管理能力和多年的行业深耕经验，持续赋能企业高质量发展。
　　在质量管理层面，公司构建了以ISO9001标准为基础，以国际轨道交通行业专用标准ISO22163:2023为核心的国际质量管理体系，已连续四年蝉联 UNIFE-IRIS银牌认证。在专业技术层面，公司连续通过EN15085轨道焊接管理体系认证、中铁检验认证中心CRCC产品认证、智能站台门功能安全最高等级SIL4级认证，现正积极推进其他产品SIL认证。在数字化能力建设方面，公司建立了国际级 IT服务标准：ISO20000-1信息技术服务和ISO27001信息安全双体系认证；获得国家级资质-信息系统建设CS2级能力认证；软件开发实力获得全球软件能力成熟度CMMI5级认证。在可持续发展实践方面，公司分别建立并通过了ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO50001能源管理体系认证。通过持续导入国际先进管理模式和标准，公司已形成涵盖质量、技术、安全、环境的四维管理体系，为拓展全球市场构筑坚实竞争基石。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　近年来，中国轨道交通行业在“十四五”规划指引下保持良好的发展势头，在国家铁路方面，全国铁路营业里程逐年提升，国家2020年发布的《新时代交通强国铁路先行规划纲要》指出，到2035年，全国铁路网运营里程将达到 20万公里左右。在城市轨道交通方面，城轨交通运营线路总长度呈现逐年递增的发展趋势，从2020年约7969.7公里增加至2024年的12160.77公里。随着我国铁路和城市轨道交通步入到建设与运营维护并重阶段，叠加大数据、人工智能、机器人、具身智能等技术高速发展推动轨道交通运维产业由传统以人工为主的运维管理向数字化、智能化的智能维护方式转变，公司所处的轨道交通运营维护行业面临良好的发展机遇。公司持续看好中国轨道交通智能运维的长远发展前景，随着市场环境的快速变化，基于新技术储备的创新产品仍处于市场培育期，尚未形成规模化收入。报告期内，公司在加快新技术研发及新业务布局过程中，因技术迭代研发投入大、市场培育周期长，叠加宏观环境变化及重要客户项目延期等多重因素影响，经营业绩出现了一定程度的波动，报告期内，公司实现营业收入63978.71万元，较上年同期增加0.06%；实现归属于上市公司股东的净利润7287.59万元，较上年同期减少 32.45%。公司积极应对挑战，迅速做出战略调整。一方面，全面梳理产品体系，持续强化研发投入，组建专项研发团队，针对产品功能和技术进行优化升级，致力于推出更契合市场需求、具备更强竞争力的新产品。加快技术成果转化，构建更敏捷的产品迭代机制，深厚的技术积淀将持续赋能产品创新，助力公司在激烈的行业竞争中保持优势地位，并为未来发展培育新的增长动能。另一方面，对销售体系进行了大刀阔斧的重建与优化，从团队架构、激励机制到市场策略等方面进行全方位革新，以提升销售团队的市场敏感度和响应速度，强化市场开拓能力。
　　公司开展的调整措施已初见成效。新产品研发进展顺利，部分已进入市场测试阶段，获得了客户的积极反馈；新销售体系在市场拓展中也展现出更强的活力，市场份额逐步回升。公司有信心凭借自身的技术积累、创新能力和快速应变能力，在后续发展中克服短期困难，重回业绩增长轨道。报告期内，公司及各控股子公司重点工作完成情况如下：
　　（1）智慧轨交业务板块
　　1.技术研发突破：核心技术迭代与创新产品落地
　　①国家重点研发项目取得里程碑成果：公司承担的2023年国家重点专项“轨道交通牵引供电接触网智能化自轮运维装备”，联合了清华大学、西南交大、哈工大等高等院校，搭建面向“云边端”协同和“测评修”一体化、以机器人自主维修作业为核心的接触网运维综合检修自轮移动平台，攻克“云边端协同多源数据高精度高效处理”“算力动态均衡机制与分级分类型的跨节点算力调度”等关键技术。
　　②智能化产品矩阵持续扩容：无人机智能巡检系统突破传统 6C系统检测盲区，实现高速铁路接触网及变电所自动化巡检，2024年底在某铁路局落地，通过“自动巡飞+AI缺陷识别”模式，检出率大幅提升，填补间隙性故障监测空白，成为轨道交通智能运维“空地一体”检测新模式。道岔智能监测诊断系统（DCZD型）作为国内首创集成工业相机与多传感器融合技术，实现转辙机动作电流、尖轨开程等20余项参数开展实时监测，在某铁路局完成试点应用，凭借精准高效的异常数据捕捉能力，大幅减少人工维护工作量，显著提升设备健康管理水平，并通过科技成果评审认定“路内先进水平”。车辆智能运维平台在某地铁线路完成部署，接入20万个以上的数据检测点，构建200余种故障知识库及 20余类预测模型，实现从“计划修”到“状态修”转型，检修计划智能化能力得到极大提高。
　　③轨交核心关键装备受电弓国产化取得突破：四川弓进SCGJ型新型受电弓通过福州地铁10万公里载客运营考核，性能满足运营要求，其关键指标碳滑板磨耗率达0.45mm/万公里（优于国标1.5mm/万公里），并通过了中国城市轨道交通协会组织的行业专家评审，具备良好的推广应用条件。
　　2.市场拓展：标杆项目落地与区域深耕
　　①核心市场突破与标杆项目效应：北京地铁首单落地，通过打造营销+技术+交付协同的“铁三角”模式，中标北京地铁车载靴轨检测系统项目，首次进入北京地铁改造运维市场，针对既有线复杂环境定制非接触式检测方案，实现靴轨动态接触力精准测量，为后续京津冀区域市场拓展奠定基础。粤港澳大湾区深度布局：成立区域“铁三角”团队，携“网轨隧一体化综合检测系统”参与广州科技创新大赛并晋级决赛，全面展示了公司在技术研发与市场需求结合上的前瞻性。
　　②轨旁产品新突破：重庆地铁 15号线轨旁智能检测系统实现了公司轨旁产品的新突破，集成轮对不圆度检测、受电弓压力监测等功能，通过严苛动静态验证，被评定为“整体国内领先水平，部分达到了国际领先”，树立了西南地区轨交智能化改造新标杆，为在全国范围内推广应用奠定坚实基础。
　　3.客户协同与生态构建：深化铁三角模式与全生命周期服务
　　①铁三角模式全域推广：全国范围内复制粤港澳“铁三角”成功经验，实现“前端营销-中端技术-后端交付”一体化协同。
　　②全生命周期运维服务升级：智能终端与数据平台联动，在重点客户推广“设备电子标签+移动作业终端”系统，实现接触网等设备全寿命周期管理。参与国铁集团信息化标准建设，深度参与铁路供电管理信息系统研发，构建“国铁集团-路局-段-车间-工区”五级用户体系，为进一步实现供电设备的故障预测与健康管理奠定基础，推动供电设备智能运维的发展更进一步。
　　（2）铁路公交化与智慧车站业务板块
　　1.技术创新与产品突破：全场景解决方案能力凸显
　　①全国首套新制式智能站台门落地，攻克复杂环境技术壁垒：中标全国首个山地轨道交通扶贫项目——都四铁路站台门项目，针对高海拔（最高3500米）、高频地震带、大温差（-20℃~40℃）等极端环境，研发定制化智能站台门系统，集成安全防护、旅客引导、智能维保、文化宣传四大功能。创新融入多媒体广告投影与LED显示技术，动态展示沿线旅游资源，打造“轨道交通+旅游”融合示范窗口，致力打造国内首个适应复杂山地环境的智能站台门示范工程。
　　②第五代产品持续迭代，构建更加丰富的产品系列：面向既有站台提质改造，联合铁路运营单位研制具备声光警示、防夹保护、智能引导屏等功能的升降式站台防护设备，解决加装难题。报告期内，在彭山北站完成试点，为既有车站改造提供标准化解决方案。
　　③智能化技术领先，双冗余设计树立安全新标杆：北京“城际铁路联络线廊坊东至新机场段”项目首次应用3D激光雷达+视频图像智能识别双冗余监测技术，实现车门与站台门间隙旅客滞留、行李遗落的实时检测与自动告警，新增站台端部入侵语音警示、重联车型车头连接区智能提示功能，实现安全性能大幅提升。
　　2.市场拓展：从区域实践到跨域探索
　　①跨区域首单落地，打开全国市场突破口：北京“城际铁路联络线廊坊东至新机场段”项目是首个四川省外中标项目，标志着从西南根据地向全国市场进军的关键突破。
　　②“短平快”项目验证高效交付能力：永川南站站台门项目创造“短平快完成设计-生产-验收”行业纪录，针对紧迫工期组建多专业联合攻坚团队，采用“专人盯控+模块化施工”管理模式，打破同类项目平均6个月的周期惯例，成为轨交装备领域“快交付”典范，为后续批量订单执行奠定流程基础。
　　3.研发与交付：全流程能力构建与生态协同
　　①科研项目驱动产品标准化：《升降式站台安全防护系统》科研项目，历经两代样机迭代，突破既有站台加装的结构轻量化、智能控制等技术难点，形成12项专利技术（含3项发明专利），推动行业标准向智能化、适应性方向升级。
　　②谱系化产品获头部客户认可：深度对接国铁集团、成都局集团公司、北京局集团公司等核心客户，针对高铁、城际铁路、市域铁路不同场景需求，提供“标准化模块+定制化功能”解决方案。都四铁路项目融合地域文化元素，北京项目强化安全智能监测，彭山北站项目聚焦既有线改造，积极响应客户定制化需求。
　　（3）智慧应急业务板块
　　1.多元领域突破：从矿山安全到全场景应急管理布局
　　①矿山安全深耕与行业拓展：钢铁/粉尘涉爆领域首单落地，中标川威集团成渝钒钛科技安全生产风险监测预警系统，首次切入钢铁加工行业，构建设备状态实时监测、风险预警及数字化管理平台，助力企业实现本质安全水平提升，成为工贸领域标杆案例。在达威木业粉尘涉爆项目中，攻克登高作业安全风险与火花监测技术，通过除尘箱体智能监测装置，实现粉尘浓度、设备温度实时预警，有效提升事故隐患识别效率。
　　②自然灾害监测破局：受西华大学委托开发成都市“揭榜挂帅”科技项目“山洪地灾预警叫应与避险转移系统”，配合完成中期验收。系统集成气象数据、地表位移监测与 AI预警算法，实现山洪灾害“监测-预警-转移”全流程数字化，覆盖成都周边高危区域，为西南山区地质灾害防治提供“智谷方案”。联合西华大学申报四川省科学技术厅关于四川省科技赋能防灾减灾救灾“揭榜挂帅”项目“山洪泥石流综合指挥决策水平提升”项目“一次榜单”中榜。
　　③智慧工地与城市安全新场景：进军智慧工地领域，落地成都武侯智慧工地安全监管平台，运用AI视频识别技术，实现安全帽佩戴、违规作业、设备运行状态实时监测，日均处理预警信息500多条，推动建筑工地安全监管从“人工巡查”向“智能防控”转型，成为城市建设安全数字化升级的核心供应商。
　　2.区域市场扩张：从四川到甘肃，打造区域复制扩张新模式
　　①甘肃市场从零突破到标杆布局：成立甘肃安智数联科技有限公司，深度对接甘肃省应急厅，开发4大系统。评审专家摇号系统：实现矿山安全专家库智能调度，提升隐患排查专业性与效率；重大隐患整改落实系统：全流程追踪企业隐患闭环管理，大幅提升整改完成率；矿山企业“一企一档”管理系统：数字化建档矿山企业实现一企一档；尾矿库在线监测系统：部署多套GNSS位移监测设备、AI边缘计算一体机，实时监控矿山尾矿库形变、降雨量等参数，预警准确率高，成为西北矿山安全监管核心技术支撑。
　　②区域复制与标杆效应：在四川、甘肃市场已签约多家矿山企业，构建“AI视频监控+虹膜识别+物联网传感器”应急产品矩阵，形成“四川经验+甘肃模式”的全国化拓展范本。
　　3.技术创新与产品矩阵升级
　　①核心技术突破与科研协同：多技术融合解决方案在矿山项目中集成AI视频智能分析、GNSS毫米级位移监测、物联网传感器，形成“空-天-地”一体化监测体系。
　　②产品标准化与场景适配，针对不同行业需求推出定制化系统。矿山场景：尾矿库监测系统适配高海拔、严寒环境，设备故障率低；工贸场景：通过高效的研发和严格的实施标准，不仅满足了客户的安全监管需求，更为企业的数字化转型铺平了道路，助力其实现本质安全水平的提升。
　　（4）机器人与智慧工厂业务板块
　　1.技术突破：全栈自研能力构建与核心技术落地
　　①关键技术自主创新。研发完成车辆智能巡检机器人全地形自适应底盘技术，攻克车辆段斜坡、平交道口、障碍物等复杂场景下的自主导航与高效部署难题，实现机器人在非结构化环境中的稳定自主走行导航。构建“3D成像+AI识别”技术体系，集成机器视觉、激光雷达、惯性导航等多模态感知模块，开发车号自动识别、部件缺陷智能诊断算法，解决地铁车辆回库后部件脏污、位置偏差带来的检测对准误差，实现毫米级定位精度与缺陷特征稳定提取。
　　②海量数据处理技术突破。研发“3D/2D多维感知+体素化处理”算法，构建自适应识别模型，攻克强非线性数据噪声干扰难题，实现车辆底部螺栓松脱、线缆破损等20+类缺陷的精准识别，技术性能达国际领先水平。
　　2.产品落地：标杆项目验证与商业化突破
　　①车辆智能巡检机器人获天津地铁6号线示范应用：完成45辆列车日检自动化作业，实现车底部件（转向架、制动系统）的全自动扫描、数据采集与报告生成，替代人工完成80%重复性巡检工作，单列车巡检耗时大幅减少，有效降低人力成本。系统集成自主充电、路径规划、故障实时预警功能，运行1年无故障停机，获业主高度评价。
　　②合肥地铁等区域拓展。复制天津项目经验，在合肥地铁启动应用，奠定长三角区域市场先发优势。
　　3.成果认证与行业认可
　　技术水平领先鉴定。2024年8月，通过交铁科评中心科技成果鉴定，专家团队认定“车底智能辅助定位+多帧图像融合采集+自适应底盘”技术提升了车辆段的智慧化运维水平，形成发明专利3项、实用新型专利7项。
　　4.智慧工厂：全场景大数据智能管控系统研发落地
　　①自研“天马智慧工厂管控系统”，依托工业互联网与 AI技术打造覆盖车间、产线、设备、人员的全流程数字化管理平台，具备三大核心技术优势：全要素数据集成，打通人、机、料、法、环、测6大生产要素，实现8条产线、75台设备的数据实时采集，27张管理表单线上化，400余种物料全生命周期追踪。智能分析决策：通过设备OEE（综合效率）分析、物料周转率优化算法，实现设备故障率大幅下降、呆滞物料占比降低，关键生产设备效率提升，人力成本下降。多端协同能力：集成 PC端、移动端（微信小程序）、穿戴端（智能手表），实现告警信息毫秒级触达，异常处理效率提升。
　　（5）新材料业务板块
　　1.技术突破：攻克行业痛点，研发防覆冰核心材料
　　①颠覆性材料技术研发。针对极端天气下接触网覆冰导致的运行安全问题，成功研发防覆冰超疏水导电涂层材料，兼具三大核心优势，冬季低温环境下有效减缓覆冰形成，避免传统涂层因绝缘性导致的电能损耗，适用高湿、严寒等复杂工况。
　　②产学研深度协同。依托西南交大智能牵引供电实验室及材料学院教授团队，建立“材料研发-性能测试-场景验证”全链条体系，完成涂层材料的导电率、附着力、耐候性等12项关键指标测试，相关技术获2项发明专利受理。
　　（6）钒钛资源开发与利用业务板块
　　1.技术突破：破局钛铁矿焙烧还原除杂工艺，拓宽资源版图与绿色发展之路
　　开展钛铁矿焙烧还原除杂工艺技术应用研究，历经数月，采用攀枝花及多地矿物产区的钛铁矿等原料，在不同工况下进行 50 余组次焙烧还原试验及检测。试验达到预期效果，论证了该工艺的可行性，在获得高品位钛铁矿原料的同时，扩大了原料来源范围，验证了对低价值钛矿的应用可能，符合国家产业扶持政策，有效降低能耗、减少固废排放，实现绿色可持续生产。
　　2.生产经营模式调整：采取租赁外包，应对市场变化与技术升级
　　鉴于攀枝花地区钛矿洗选加工市场供需格局变化，以及攀西钒钛拟利用新技术对钒钛磁铁矿规模化高效清洁分离提取技术开发及应用，将现有的钛矿选厂采取租赁外包方式经营。此举有利于降低经营风险，获取相对稳定收益。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1.公司发展战略
　　①愿景与使命：打造以轨道交通为核心、多元发展的国际一流企业，让运营更安全、更高效。
　　②核心价值观：客户至上：全方位为客户服务；创无止境：开拓创新，持续改善；双向奔赴：为优秀喝彩，因合作而卓越；自我超越：没有最好，只有更好。
　　③发展战略：公司秉承“坚持主业，创新发展”的经营理念，立足于在轨道交通智能运维行业的领先地位，利用自主研发积累的机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等核心技术，不断研发新产品、新技术，并通过投资控股孵化设立合资公司的创新资本运作方式，开拓了铁路公交化与智慧车站、智慧应急、机器人与智慧工厂、新材料等符合新质生产力发展方向的新业务板块。通过持续的努力与拼搏，公司将打造出具有唐源特色的“1+N”创新发展模式，不断培育出上市公司新增利润增长点。
　　2.核心经营目标
　　以“AI技术引领+多行业场景拓展+一带一路布局”为战略主线，聚焦机器视觉智能检测装备核心主业，深化人工智能与机器人技术融合，拓展“一带一路”海外市场，实现核心主业与创新业务规模与盈利能力双提升。
　　3.核心经营策略与实施路径
　　（1）聚焦核心主业，深化人工智能与机器人技术融合引领。持续加强研发投入：重点攻克轨道交通牵引供电、工务工程、车辆工程、电务工程等领域的技术难点，推进机器视觉 3D测量技术自主可控。产品与技术创新：聚焦机器视觉、机器人、AI算法三大研发方向，构建“基础研究-产品开发-场景验证”全链条研发体系。集中公司资源，深化人工智能与机器人技术融合，重点研发升级 14项产品，包括接触网智能综合巡检机器人、“神源”轨交供电 AI运维平台等产品在牵引供电领域的产品升级迭代，网轨隧综合智能检测系统在工务工程领域的创新升级，以及无人机自动巡检系统和走行部车载故障诊断系统在车辆工程领域的优化升级，为客户提供“检测数据采集-AI分析-维修建议”全链条服务，推动业务模式从设备销售向“数据+服务”升级。重点项目保障：严格把控项目进度与成本，提高现场质量，确保重点项目按时按质交付。同时，公司将充分利用上市公司资本运作平台，助力公司实现跨越式发展。
　　（2）创新驱动发展，加速新业务做大做强。战略引领，规划先行：2025年，将重点对独立开展新业务的各子公司进行业务发展定位与战略发展规划梳理，从而制定清晰的发展目标与实施路径。铁路公交化与智慧车站：实现常规、自适应、升降式站台门全产品类型的产品矩阵定型与降本；加快推进市域铁路智能站台门系统的标准编制；推进智慧车站业务在全国18个铁路局的全域推广与销售。机器人与智慧工厂：加快研发基于人工智能通用大模型的智能管控智能体，集成ERP/MES/DCS系统，为中小制造企业提供“数字工厂+智能物流”整体解决方案，形成“硬件+软件+服务”一体化交付能力，并实现在汽车、消费、半导体等行业的客户拓展；继续加强智能码垛机器人、智能上盖机器人等智能制造机器人产品的研发升级与市场推广。新材料：加快推进减灾延寿及电工新材料的研发及商业化进程，包括钢轨杂散电流防护材料、防覆冰材料、电缆绝缘自修复材料、铁路基础设施金属构件的防腐材料；加快推进超薄树脂复合材料的生产工艺流程提升与智能制造技术在智慧物流、半导体、消费电子行业的商业化落地。智慧应急：以四川+甘肃矿山智慧应急业务模式为基础，复制扩张到新疆、西藏等矿山聚集的西部地区，实现智慧应急业务的区域扩张、复制。
　　（3）强化区域渗透，深耕国内核心市场，开拓“一带一路”海外市场。建立区域化营销体系：将营销与项目管理中心的管理职能重心下移到各核心区域，实现服务营销一体化的管理模式，推动自主可控技术的区域化应用。铁三角营销模式：全面深化铁三角营销模式，整合营销、研发和项目交付资源，提高市场响应速度和客户满意度，确保营销过程的自主可控。海外业务拓展：加快构建“一带一路”沿线国家和地区的业务布局，借助央企及其他海外资源，积极寻找商机，拓展海外市场版图。
　　（4）深化组织变革，激活组织效能。构建敏捷型组织架构：整合设立“营销与项目管理中心”“技术中心”两大核心枢纽，推行“区域化+专业化”双轮驱动模式。营销与项目管理中心：按区域划分为华北、华东、华南、西南四大战区，下设属地化项目部，实现“市场开拓-项目交付-维保服务”一体化运营。强化人才激励与培养：实施“核心人才持股计划”，对核心技术骨干、核心业务骨干等授予限制性股票，绑定长期利益，实现股东、员工利益共享；设立“市场突破奖”“功勋项目奖”“技术创新奖”，激发员工创新创业动能。建立“双通道晋升体系”，技术序列与管理序列并行，打通专业人才职业发展路径，重点培养AI算法、机器人控制等领域紧缺人才。数字化流程再造：开发部署基于DeepSeek的EIS智能管理系统，实现研发、生产、采购、管理全流程数字化。
　　（5）加强市值管理，提升投资者回报。公司将落实《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》《上市公司监管指引第 10 号——市值管理》的相关规定，坚持依法合规经营，持续提升公司内在价值，实现高质量可持续发展，并通过加强公司治理、强化信息披露、增强投资者沟通、提升投资者回报等方式，依法合规推动公司投资价值提升。
　　4.可能面临的风险及对策
　　（1）产业政策调整风险
　　随着我国铁路和城市轨道交通步入到建设与运营维护并重阶段，公司所处的轨道交通运营维护行业面临良好的发展机遇。但是，由于铁路和城市轨道交通投资资金需求较大，如果国家对轨道交通领域的支持政策进行重大调整或经济发展形势出现不利变化，铁路和城市轨道交通投资规模下降，而公司不能及时调整经营战略，经营业绩将受到不利影响。
　　①在轨道交通领域，公司始终坚持以客户需求为导向，通过持续高比例的创新研发投入，前瞻性地研发出能满足客户需求的智能运维系列化产品，提升轨道交通运营维护效率，赢得客户对公司的持续信任，从而保持公司在行业内的领导地位、核心竞争力。
　　②公司借助上市公司良好的资本运作平台，通过“引进来，走出去”的方式，整合优质合作资源，逐步在铁路公交化与智慧车站、智慧应急、新材料、机器人与智慧工厂、钒钛资源开发与利用等新业务领域进行孵化布局，培育公司新的盈利增长点，以低风险扩张的方式，形成持续稳定盈利能力。
　　（2）毛利率下降的风险
　　影响公司毛利率的因素包括产品销售价格和成本。销售价格主要受市场需求及市场竞争两方面因素影响；产品成本由直接材料、直接人工和制造费用构成，其中占比最大的直接材料主要包括电气设备类部件、相机和激光雷达、接触网检测车车体、电脑、服务器等，原材料价格的波动对利润空间有一定的影响。同时，随着整体劳动力成本持续上升，人工成本上升较快，对毛利率的影响持续增大。总体而言，受产品定制化特点突出、技术要求高、行业壁垒较高、行业景气度高以及市场需求旺盛等因素影响，公司毛利率维持在较高水平，符合行业基本情况。随着国家对于轨道交通建设投入的不断加大以及公司产品对于轨道交通运行安全的重要意义，公司预计产品毛利率较高的情形仍将继续保持。但是，随着未来市场竞争加剧，或者公司产品被其他新技术产品替代，或者产品成本大幅上升而销售价格未同比例上升，将可能导致公司产品毛利率下降。
　　①公司将持续加大研发力度，不断提高公司产品的技术水平，推出更多差异化的新产品，提升公司产品竞争力，维持销售价格的稳定。
　　②公司将继续从成本分析、成本控制、资源优化、流程优化、供应链管理、制度规范、创新和技术应用等方面进行成本结构的优化。比如加强供应链管理，优化供应商关系，以降低采购成本和提高供应链可靠性，实现成本结构的优化和运营效率的提升。
　　（3）应收账款较大的风险
　　随着公司经营规模的扩大，应收账款余额将逐步增加。如果宏观经济环境、客户经营状况发生变化或公司收款不力，应收账款将面临发生坏账损失的风险。
　　①提高内部管理水平：加强公司内部的财务管理，定期对应收账款进行分析，找出存在风险的客户并采取相应措施。建立严格的信用风险预警机制，确保公司能及时应对潜在风险。
　　②严格审查客户资信：在扩大公司业务规模的同时，对新客户进行严格的资信审核，确保只与有稳定支付能力的客户进行合作。对于现有客户，定期审查其信用状况，以便及时发现潜在的信用风险。
　　③加强催收考核：建立完善的催收流程与考核指标，对逾期未付款的客户进行催收，提高催收效率。同时，加强与客户的沟通，了解客户的支付困难，寻求合理解决方案，努力完成回款。 收起▲