一、报告期内公司从事的主要业务　　1、报告期内公司所处的行业情况　　（1）软件和信息技术服务业　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根据工业和信息化部数据，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额保持两位数增长，累计完成软件业务收入70,585亿元，同比增长11.90%，软件业利润总额8,581亿元，同比增长12.00%。　　国家“十四五”规划中将“加快数字化发展、建设数字化中国”作为国家战略提出... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、报告期内公司所处的行业情况
　　（1）软件和信息技术服务业
　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根据工业和信息化部数据，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额保持两位数增长，累计完成软件业务收入70,585亿元，同比增长11.90%，软件业利润总额8,581亿元，同比增长12.00%。
　　国家“十四五”规划中将“加快数字化发展、建设数字化中国”作为国家战略提出。报告期内，我国软件业政策密集出台，大力支持软件产业发展，涉及包括工业软件、人工智能、云计算、大数据、信息安全等，驱动行业不断转型升级。云计算、智慧城市、智能制造等新兴行业的进一步发展渗透，将为软件业带来更为广阔的发展空间。
　　在“数字中国”等国家战略推动下，政策密集支持工业软件、人工智能、云计算等关键领域，驱动行业向高端化转型。头部企业加速算力与AI投入，为技术应用爆发奠定基础。然而，行业面临利润增速放缓、信息安全技术滞后及集成电路进口依赖度高等挑战，亟需通过国产替代与技术革新破局。未来，随着5G、AI与绿色低碳技术的深度融合，叠加“数字经济”与“双碳”目标政策红利，软件业将向国际化、可持续化方向加速发展。
　　（2）电力行业信息化
　　近年来，国家电网不断增加电网投资，根据国家电网的公开信息，“十四五”期间，国家电网投资总额将达到2.23万亿元。根据《南方电网“十四五”电网发展规划》，“十四五”期间，南方电网建设将规划投资约6,700亿元。两网合计投资超过2.9万亿元，高于“十三五”期间电网总投资。电网总投资的增加，会加快以清洁能源为主的新型电力系统的建设速度，预计将继续带动信息化、数字化等的发展，助力国家“双碳”战略的落地实施。
　　2024年5月23日，中央在山东省济南市召开企业和专家座谈会并发表重要讲话，再次提及深化电力体制改革。电力体制改革是中国经济体制改革的重要组成部分，自2015年新一轮电改开启以来，电力市场化改革持续向纵深推进。2024年7月11日，中央全面深化改革委员会第二次会议审议通过《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》。会议强调，要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，更好推动能源生产和消费革命，保障国家能源安全。
　　（3）人工智能（AI）领域
　　人工智能（AI）市场正呈现快速增长态势，根据国际数据公司（IDC）和中国报告大厅等权威机构的研究数据，2025年全球人工智能核心产业规模预计将达到3.1万亿美元，较2023年增长近87%。这一增长主要得益于算法模型的持续优化和算力基础设施的大规模部署，其中企业级AI解决方案市场年复合增长率预计达34%，成为推动产业变革的核心动力。从区域分布来看，亚太地区市场份额占比将超过40%，成为全球最大的AI市场区域，其中中国市场表现尤为突出，预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%。
　　在细分领域，自主AI市场增长显著，据Market.us研究数据显示，该领域预计从2024年的68.6亿美元增长至2034年的约1,706亿美元，年复合增长率高达37.9%。行业应用方面，制造业AI应用渗透率预计到2025年将提升至68%，其中智能工厂占比突破45%；医疗健康领域市场规模预计达3,610亿美元，医学影像分析准确率有望达到98%；金融服务领域，自然语言处理技术在风控等环节的渗透率将提升至78%。这些数据均来自各领域权威市场研究机构的公开报告。
　　在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮下，随着DeepSeek等大模型的横空出世，我国人工智能产业已迈入“技术攻坚-场景落地-生态协同”的全新发展阶段。2025年初，国资委召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会中明确将AI作为新质生产力核心引擎，并将发展人工智能作为“十五五”规划重点，旨在打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。2025年4月，规模600亿的国家人工智能基金正式启动，采取“投早、投小、投前沿”策略，围绕算力、算法、数据和应用等关键环节，全面布局人工智能领域。
　　根据国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
　　（4）低代码领域
　　低/零代码平台是一种只需用少量代码或不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和开发工具。低/零代码平台基于可视化的开发场景，能够减少代码用量，降低数字化门槛。与传统软件开发产品相比，低代码平台能够大幅简化流程、降低成本。
　　低代码开发平台市场正经历高速增长，全球与中国市场均呈现显著扩张态势。根据Gartner预测，到2025年全球低代码市场规模将突破290亿美元，70%的新应用将通过低代码/无代码技术构建。中国市场增速尤为突出，IDC数据显示2024年全年市场规模达40.3亿元人民币，预计到2029年将增至129.8亿元，年复合增长率达26.4%。在AI编程方面，根据Gartner预测，2025年全球AI编程工具市场规模预计突破180亿美元，年复合增长率达65%，而民生证券测算2030年增量市场潜在规模将达150亿美元。中国市场增速尤为突出，2023年AI代码生成市场规模达65亿元，预计2028年增至330亿元，年复合增长率38%。
　　“十四五”以来，数字经济和数字化转型相关政策频出，数字化转型升级成为各领域企业持续发展的必选项，高效低成本的转型路径也成为当前经济和市场形势下企业的最优选择，而低代码基于其大幅提升应用开发效率的特性，正在成为各类企业数字化转型过程中的重要选择。各领域企业对低代码的需求不断提高，行业市场规模也将持续扩大。另一方面，在AIGC和信创趋势下，低代码产品和服务也将迎来全新发展方向。
　　（5）检验检测数字化领域
　　近年来，在国家政策推动与产业升级需求的双重驱动下，检验检测领域的数字化迎来快速发展机遇。2022年工信部办公厅发布的《制造业质量管理数字化实施指南》强调通过信息化、智能化技术提升全生命周期质量管理能力，促进制造业高质量发展。2023年2月中共中央、国务院发布的《质量强国建设纲要》明确提出质量管理数字化转型目标，“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”在此背景下，研发型实验室与检验检测实验室作为质量管理的核心环节，其信息化需求持续释放，市场空间加速拓展。
　　根据国家统计局公布的数据，2024年全社会研究与试验发展经费达3.613万亿元，同比增长8.3%，连续六年保持增长，其中企业研发投入占比达77.57%。研发实验室是企业、科研机构的核心，随着信息化技术发展以及AI的应用，当前研发实验室信息化已从单一的数据管理工具，向覆盖“研发-检测-生产”全链条的智能平台演进，为公司在研发实验室信息化领域深耕提供了广阔的市场空间。
　　截至2024年底，我国检验检测机构达53000余家，全年实现营业收入4,875.97亿元，同比增长4.41%，行业发展趋于平稳，规模以上机构营收占比超80%。随着我国国民经济的持续增长、社会整体研发投入的不断增加以及市场对产品质量的要求不断提高，检验检测趋于向细分领域深耕，也为公司在检验检测领域持续发力提供了新的支撑方向。
　　2、公司业务概述
　　公司是国家级高新技术企业，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、军工等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是向工业制造等领域提供以低代码PaaS平台为代表的标准化、通用软件，通过数字化技术赋能，助力用户产业升级。
　　（1）定制化的行业数字化解决方案
　　公司深耕电力行业二十余年，与国家电网、南方电网、五大发电集团等国内领先的能源企业建立了长期稳固的合作关系。作为国家电网的核心供应商，公司长期以电力生产管理系统（PMS）为核心业务，并在该领域形成了显著的竞争优势。与此同时，公司积极响应“双碳”战略，不断拓展新能源产品线，陆续开发出风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等一系列软件产品，目前已在多家客户中成功应用并取得良好成效。
　　除电力行业外，公司在军工航天领域也已深耕多年，并持有国家军工保密资质，与航天科工、航天科技、中国船舶等大型军工集团企业建立了长期稳定的合作关系。作为重要业务板块，公司专注于为军工客户提供全方位数字化解决方案，包括质量管理系统（QMS）、低代码PaaS平台、智能文档处理平台等软件产品及其他数字化服务，持续助力军工企业实现数字化转型。
　　在定制化业务板块方面，公司将继续发挥在电力、军工等领域的经验优势，并持续积极推进人工智能、低代码等先进技术与传统业务的深度融合，为客户提供更高附加值的服务。
　　（2）标准化、通用软件
　　为实现更稳健、可持续的发展，公司持续深化“双轮驱动”战略布局，在持续巩固电力、军工等行业定制化解决方案业务的同时，积极拓展以“AI低代码”PaaS开发平台为代表的标准化软件产品业务。该战略旨在将服务范围从央企客户进一步延伸至工业制造等行业的龙头企业，从而实现对更广泛客户群体的数字化产品与服务覆盖。
　　经过近年来的稳步推进，公司标准化产品业务占比持续提升，2024年已超过20%，已逐渐发展为公司业务构成中不可或缺的重要组成部分。截至目前，公司的标准化软件产品主要包括三类：工具类及泛人工智能类软件产品、工业制造类软件产品、数字化管理类软件产品。其中，工具类及泛人工智能类软件包括轻骑兵低代码PaaS平台、“小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（IDP）、知识图谱可视化开发平台等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。
　　随着公司“双轮驱动”战略的持续深化，多项标准化产品在AI、低代码等技术的赋能下不断取得突破，并逐步获得市场认可。目前，公司已在汽车零部件、半导体、食品等制造业的多个细分领域取得显著成果。截至目前，典型客户已覆盖广汽集团、长城汽车、江淮汽车、福田汽车、豫光金铅、日照钢铁、中粮集团、青岛啤酒、达能集团、江中制药、阜丰集团、巴斯夫杉杉、紫光同芯、中材锂能、埃斯顿、万安科技、金杯电工、柳工集团、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心等众多行业龙头企业与知名机构。
　　标准化软件产品业务具有覆盖行业广、客户基数大的特点，尤其适用于工业制造等潜力较大的领域。相比定制化业务，该类产品毛利率更高，项目实施周期和回款周期更短。随着标准化业务占比持续提升，公司整体盈利效率和抗风险能力将进一步增强。
　　（3）人工智能（AI）布局
　　近年来，人工智能技术迅猛发展，为千行百业的智能化转型持续注入新动力。公司依托深厚的技术积累，不断推动AI与电力、军工、工业制造等垂直领域的深度融合。作为国内积极推动AI落地应用的软件企业，公司于2025年获称中国信通院认定的“大模型应用交付供应商”。截至目前，公司已成功推出智能文档处理、智能问答、智能查询、智能报告生成以及多个垂直行业大模型等一系列实用型解决方案，广泛应用于电力基建知识问答、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、航天图纸解析、设备自动取数、热电厂氮氧化物预测等数十个具体场景，有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。此外，公司正积极运用大模型、OCR等技术推动AI应用从智能问答等常见场景，向与业务深度结合的工业控制领域拓展，构建专注于生产环节的垂类大模型，实现AI对工业生产流程的赋能。例如，通过大模型技术助力西安热工院、日照钢铁等客户实现氮氧化物的精准预测、实验报告自动识别等业务需求。该等深入业务的实践，不仅可以强化公司AI技术在各领域的应用深度，也会为企业打开新的增长空间。
　　公司AI技术得以快速落地并取得成效，主要得益于以下两方面因素：第一，公司积累了丰富的AI潜在业务应用场景。公司长期服务于电力、军工等大型央企，在丰富复杂的业务场景中积淀了深厚的行业经验和稳定的客户资源，这些大型企业持续创新的意愿和能力，为公司AI等技术提供了多样化、高价值的落地场景；第二，战略布局清晰坚定。公司对人工智能的发展前景始终持有坚定信心，较早明确的将AI作为重点方向进行投入，从战略层面确保了资源倾斜，并设立人工智能研究所推进相关研发工作，聚焦于大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）、计算机视觉（CV）、光学字符识别（OCR）等AI技术的研发与应用创新。
　　3、公司业务详述
　　在定制化解决方案领域，公司持续深耕并进一步稳固竞争优势，同时大力推动人工智能、低代码等技术深度融入传统业务，实现传统业务的智能化升级与效能跃升。在标准化软件业务板块，公司秉持“AI+低代码+通用业务”的产品设计理念，持续推进标准化软件产品业务的稳健发展，并与行业定制化解决方案业务形成合力，共同推动公司双轮驱动战略迈向更高的台阶。
　　（1）加强人工智能等技术对传统业务的赋能，巩固行业数字化竞争优势
　　在数字中国、数字电网等国家政策与人工智能等新技术革新的双重驱动下，公司所服务的电力、军工等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇。
　　公司作为能源信息化领域的供应商，充分发挥业务与技术优势，始终致力于为客户提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案，持续为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供高质量的技术支持。公司深耕电力20余年，深度参与电力生产、基建、营销等核心领域的信息化项目，是国家电网公司的核心供应商，南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。
　　丰富新能源数字化产品线，助力“双碳”战略实施。近年来，公司依托在电力行业的业务基础，打造了一系列新能源相关管理软件，包括风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统、风电集控中心远程监控、风电EAM等，为公司新能源数字化业务的发展奠定了良好基础。
　　除电力领域外，公司在军工航天行业也已深耕多年，公司持有国家军工保密资质，与航天科工、航天科技、中国船舶等大型军工集团建立了长期稳定的合作关系。作为重要业务板块，公司专注于为军工客户提供全方位的数字化解决方案，包括质量管理系统（QMS）、低代码PaaS平台、智能文档处理平台等软件产品及其他数字化服务，持续助力军工企业实现数字化转型。
　　持续推动人工智能等技术对传统业务的赋能。面对人工智能爆发式发展带来的机遇，公司大力开展大语言模型（LLM）、图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）、字符识别（OCR）、知识图谱（KG）等AI技术的研究与应用，全面接入DeepSeek、通义千问等大模型。截至目前，公司已成功推出智能文档处理、智能问答、智能查询、智能报告生成以及多个垂直行业大模型等一系列实用型解决方案，广泛应用于电力基建知识问答、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、航天图纸解析、设备自动取数、热电厂氮氧化物预测等数十个具体场景，有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。此外，公司正积极运用大模型、OCR等技术，推动AI应用从智能问答等常见场景，向与业务深度结合的工业控制领域拓展，构建专注于生产环节的垂类大模型，实现AI对工业生产流程的优化。例如，通过大模型技术助力西安热工院、日照钢铁等客户实现氮氧化物的精准预测、实验报告自动识别等业务需求。该等深入业务的实践，不仅可以强化公司AI技术在各领域的应用深度，也会为企业打开新的增长空间。
　　服务国产替代关键领域，助力国产系统的改造。作为信创“2+8+N”体系中的关键行业，电力等行业正在持续开展国产化替代。公司作为国家电网信息化的核心供应商之一，在多年前就已经开始深入研究基于国产化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。截至目前，公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件TongWeb、金蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了国产化兼容适配，可以满足客户对于建设自主可控软件的需求。
　　（2）持续推动标准化软件产品建设，保障“双轮驱动”战略顺利实施
　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念，公司对标准化软件保持高强度的建设和推广力度。报告期内，产品矩阵的多元性与竞争力得到了进一步加强，为公司的长远发展奠定了坚实的基础。
　　截至目前，公司已成功研发了一系列标准化产品，主要包括三类：工具类及泛人工智能类软件产品、工业制造类软件产品、数字化管理类软件产品。其中，工具类及泛人工智能类产品包括轻骑兵低代码PaaS平台、“小金智问”智能问答系统、智能文档处理平台（IDP）、知识图谱可视化开发平台等；工业制造类软件包括智慧实验室管理系统（LIMS）、质量管理系统（QMS）、安全生产管理系统（HSE）等；数字化管理类产品包括知识库管理系统、智慧识才大数据分析平台、客户关系管理系统（CRM）等。
　　1）工具类及泛人工智能类产品
　　●轻骑兵低代码PaaS平台
　　轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。平台基于公司20多年服务大型企业数字化的成熟经验，以云原生、表单模型双驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进行打造，用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序，从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求，提高开发效率，降低软件项目开发成本。目前，公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合，将产品迭代优化为低代码PaaS平台，可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
　　轻骑兵市场表现良好，客户分布广泛。平台客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造业、轨道交通、通信等行业，典型客户包括航天科工集团、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、山东省交通运输厅、重汽集团、潍柴动力、济南机床二厂、中建八一数科、中泰证券、玫德集团、福莱特玻璃、中国移动、中国电信、豫光金铅、广东宝丽华、山东鲁软、山东机场、青岛地铁、日照钢铁、北京金风慧能、新天绿色能源、金杯电工、华电电科院、银星能源、中粮集团等。
　　借助通用大模型技术构建AI低代码垂直应用，进一步提升了平台的AI编程能力。目前，公司团队已基于支持私有化部署的DeepSeek大模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的智能开发助手，可智能生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步增强了平台的AI编程能力，提升了平台的易用性和开发效率。
　　轻骑兵平台增强了AI应用的开发能力。基于将多模态OCR识别、智能报告、智能问答、智能文档处理等封装为轻骑兵平台的AI应用组件，企业信息化人员无需了解AI，即可使用轻骑兵提供的各类智能应用组件，以可视化拖拽配置等方式快速完成企业AI应用的搭建，生成具备AI能力的信息化应用，提升企业的智能化水平。
　　轻骑兵竞争力强，获多方权威机构认可。近年来，轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度，先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP优秀解决方案。同时，轻骑兵先后获批山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目、山东省数据要素领域突破性创新技术奖、山东省首版次高端软件产品等。2024年，平台通过了由中国电子技术标准化研究院组织的《低代码开发平台能力要求》测评，荣获“低代码开发平台能力评价证书”。基于平台的技术领先性，公司参与编制了由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准，以及国内首个低代码开发平台领域的国家标准——《系统与软件工程低代码开发平台通用技术要求》。
　　●“小金智问”智能问答系统
　　“小金智问”是一款基于大语言模型（LLM）、KAG、多模态RAG等技术研发的智能问答产品。产品的推出旨在推动AI真正应用于实际业务场景，使软件可以听懂用户需求、解答用户疑惑，助力企业业务创新和智能化升级。该产品支持私有化部署，可以作为插件，灵活的与企业的业务系统、移动APP、小程序等应用进行集成，从而将传统应用升级为智能化应用。
　　“小金智问”创新性的融合了文本型问答与数据库问答两种不同数据类型的问答场景，具备多轮问答、联网搜索、临时文件问答、问答权限控制等多种智能化能力。文本型问答方面，“小金智问”支持对规章制度、标准规范、法律法规、合同、标书、人员档案、立项报告、产品说明书等文本知识进行整合及问答，支持PDF、Word、Excel、图片等格式的阅读，支持问答内容生成以及逻辑推理。数据库问答方面，“小金智问”支持对企业内部的订单系统、客户管理系统、财务系统、仓储系统、设备管理系统、物资管理系统等数据库进行问答，支持MySQL、Oracle、PgSQL以及达梦、金仓、神通等国产化数据库，支持主从表关联查询、求和、排序、过滤、计数、分页等SQL语法，支持返回单行数据、表格数据等多种数据类型。
　　产品适用性强，具备较大的市场潜力，截至目前的典型客户包括南方电网、亿力吉奥、西安热工院、长沙矿院等。●智能文档处理平台（IDP）
　　智能文档处理平台是一款基于大语言模型及图像识别技术的智能化审查系统，可广泛应用于项目文档审查、招投标文件稽核、设计文件标审、合同风险审查、财务审计及检测报告校验等场景，通过AI技术实现文档内容的自动化解析与规则校验，显著提升审查效率，降低人工疏漏风险。
　　平台采用大模型技术，支持图片、PDF、WORD、EXCEL、CAD图纸等多格式文档的智能处理，能够精准识别印章、签名、表格、技术参数等关键元素，并进行语义级分析。用户可灵活配置审查规则，适配不同行业标准或企业内控要求，实现自动化比对、逻辑核验及风险提示，并生成结构化审查报告。同时，平台正在研发文档审查智能体，未来将具备更强大的多轮交互与智能决策能力，进一步提升自动化水平。
　　智能文档处理平台适用于审核标书、合同等多种通用场景，普适性强，具备推动SaaS化与订阅制的商业模式潜力。产品实用价值高，目前已在能源、工业制造等多个行业取得应用，典型用户包括国网西北分部、冀北电力公司、新疆电科院、日照钢铁、广西桂能、江苏中博等。
　　2）工业制造类软件
　　●智慧实验室管理平台（LIMS）
　　智慧实验室管理平台（LIMS）是为检测型、研发型实验室专门设计研发的软件平台，应用于实验、试验、检测等实验室流程的全面管理，可有效提升实验效率，助力用户实现实验室的规范化管理。该平台继承了公司低代码开发平台的可视化配置功能，具有强大的自定义与灵活配置能力。对于不同类型的实验室，该产品可以快速定义实验室业务，完成实验室管理系统搭建。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室安全管理以及电子实验记录管理等。产品具有较多的差异化亮点功能，例如：对于实验室数量庞大的实验记录模板，系统支持可视化自定义，包含自定义模板及公式、修约规则等，同时也可以提取实验记录模板中的数据进行分析；对于实验室经常出具的各类报告，可通过系统快速定义模板；可通过AI数采快速出具报告，大量节省填报整理的工作量。
　　产品应用大语言模型、图像识别等技术，产品易用性得以大幅提升。产品利用人工智能技术实现设备智能取数及一键生成实验报告，大幅提高了实验效率和准确性。将LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表（ELN）等功能模块中，通过自动化手段，不仅大幅减少人工取数等繁琐的工作量，还可以有效避免人工失误。此外，平台具有零代码特性，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具，可以快速辅助实验人员进行实验设计与记录，有效规避先实验后记录等繁琐工作。
　　产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、电子、医药、芯片、食品等行业获得广泛应用。典型客户包括国电南瑞、华电集团、达能中国、江中制药、阜丰集团、苏宠食品、科元精化、诺博汽车、东微半导体、海博思创、浪潮集团、深圳医学科学院、四川口腔装备检测中心、拜谱生物、扬州光电、光明光电、北测电子、埃斯顿、亨通高压海缆、先导智能装备、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂膜、力神集团、巴斯夫杉杉、中粮集团、青岛啤酒等。
　　●质量管理系统（QMS）
　　质量数据管理平台（QMS）是一款服务企业生产全过程的质量管控软件。产品围绕质量数据采集、过程质量管控、质量结果改进、质量全景溯源、质量体系落地、质量报告生成等核心功能构建，以生产数据为驱动、过程检验为抓手、质量溯源分析为策略，将被动式质量管理转变为主动预防的智能化体系，让质量“看得见”“管得了”，实现企业质量风险可视化、改进可量化、管理智能化的质量管理目标。该平台继承了公司低代码开发平台的可视化配置功能，具有强大的自定义与灵活配置能力。面对不同类型的制造业客户的不同需求，该产品可快速调整质量管理业务，完成企业质量数据管理平台的搭建，实现客户个性化需求的快速实施。
　　产品结合知识图谱建立企业产品血缘关系，将生产各个环节进行关联串接，可快速实现质量问题溯源。产品结合NLP技术将质量文件，经验知识，故障知识纳入到知识库中构建质量知识库，并针对经验知识进行模型训练，实现对经验知识的有效利用。产品提供自定义报告功能，实现了报告模板的在线编辑，报告取数，报告的一键导出等。产品在数据采集层面，实现对数据的规则制定，软件层面可直接配置API和数据库进行数据采集，硬件层面可实现串口，协议和AI取数。另外产品有完备的QMS建设体系，能满足客户的QMS体系落地要求。
　　产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在军工、半导体等行业获得广泛应用，典型客户包括航天科技、航天科工、江苏宏微科技等。
　　●安全生产管理系统（HSE）
　　安全生产管控平台是一款借助信息化手段助力企业全面提升安全生产管控水平的产品，以数据可视化形式实现对企业安全信息的集中展示，便于管理层实时掌控企业全局安全态势，推动企业由被动应对到主动预防的安全管理升级，加速企业实现由“人防”向“技防”的迈进。产品功能包括安全生产一张图、双重预防机制、特殊作业管理、智能巡检、承包商管理、教育培训、安全检查、应急管理、职业健康管理、安全管理基础信息、安全生产全要素、风险监测管理、智能视频监控、人员定位、知识库等模块，支持PC端及移动端。本产品应用了多项先进技术，包括大数据、低代码开发、物联网、AI智能识别、3D建模、数据安全与隐私保护技术等，大幅提升了系统的智能化和安全性水平。
　　本产品适用性强，市场地域范围覆盖全国，客户群涵盖化工、医药、石油开采、煤炭开采、非煤矿山、冶金、有色、建材、机械、轻工、交通运输、建筑、燃气、国防军工等工业及高危行业的集团与企业。典型客户包括中石化、航天科技、中国稀土、中国有色、中国平煤、中国化学、中国医药、日照钢铁、九三粮油、山东港口、山东省环保、圣泉集团、金杯电工、河南龙成、豫光金铅等。
　　3）数字化管理类软件
　　●知识管理系统
　　知识管理系统（KMS）是一款基于大模型的知识管理产品。产品致力于帮助企业构建智能专属领域知识库，既可以解决文档知识存储分散、查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀，又可以通过智能问答形式高效获取和共享。平台支持知识搜索、知识地图、知识百科、文档解析、文档比对、文档格式转换、知识问答、智能创作、在线编辑等智能应用。
　　平台基于大语言模型（LLM）、RAG、KAG、OCR、知识图谱等技术打造，技术门槛较高。平台将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个性化，让问答更智能；应用生成式人工智能技术，对私有化知识进行归纳分析实现智能问答，不仅可回答用户通识类、专业知识问题，且可满足可研报告、新闻等文本创作需求。
　　平台功能全面、实用性强。知识管理系统软件兼具全功能覆盖与高实用属性，围绕用户知识管理核心需求构建“归集-存储-检索-应用-协同”全链路解决方案：既支持文档上传、百科知识录入等多元知识归集方式，搭配集中存储、分布式存储及异地备份三重安全保障，能高效整合分散杂乱的知识资料，助力用户搭建科学规范、标准统一的组织级知识资产库，确保知识资产安全可控；也提供自然语言问答交互功能，用户通过问答框即可便捷获取知识——既支持调用本地知识库提取专业业务内容，也能联网搜索补充外部信息，还可针对临时上传的文件开展精准问答，同时兼容多轮次深入追问，充分满足复杂场景下的知识挖掘需求；更能按实际业务场景搭建知识专题、绘制知识地图，实现各业务线常用知识的集中化管理，且依托知识图谱技术提供智能搜索与个性化推荐服务，不仅支持精准高效的全文检索与知识标签分类，还能根据用户兴趣主动推送相关知识，大幅提升知识查询效率；此外，平台内置基于大语言模型的智能写作助手，可快速生成可研报告、行业新闻等高质量文本，写作过程中还支持文档智能润色、内容校验、篇幅扩写/缩写及核心总结，同时能打破信息壁垒，支持跨团队、跨部门开展文档协作与知识共享，在降低创作成本的同时显著提升协同效率。
　　产品通用性强，客户行业分布广泛。平台客户主要面向知识密集型企业或组织，如电厂、制造业公司及有内部知识管理需求的政企单位等，典型客户包括五矿集团、华鑫维纳、国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建、中铁电气化局、南瑞继保、铁正检测、科东电力、新天能源、南方电网、长沙矿院、中国华能等。
　　●智慧识才大数据分析系统
　　智慧识才大数据分析系统是一款辅助企事业单位选人用人的组工管理产品。区别于传统的人力资源管理系统，该产品聚焦干部管理工作，运用大数据、人工智能等技术手段，帮助企业进行队伍规划、选人育人、干部调整、干部监督、梯队建设、民主测评、谈话考察等工作，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高素质干部队伍。
　　全面使用AI技术赋能，产品智能化程度高。该产品借助大语言模型(LLM)、语音模型、自然语言处理(NLP)等人工智能技术，围绕队伍规划、干部画像、选人用人、谈话考察等业务场景，全面赋能企事业单位组织人事业务数字化转型。
　　产品核心价值突出，选人用人更科学。在干部画像方面，全面分析干部的优点和不足，保证优秀干部脱颖而出；在班子盘点方面，及时准确掌握班子运行状态，研判班子结构合理性，推动企业干部队伍发展；在选人用人方面，可快速精确进行人岗匹配，为企业选人用人提供支撑；在梯队建设方面，明晰各级梯队存在的缺口和建设方向，制定“继任计划”，确保人才不断层、继任胜前任；在考核评价方面，实现多元考核，精准评价，深入分析干部的能力和业绩；在干部监督方面，帮助企业及早发现干部苗头性问题，避免带病提拔。
　　产品适用性强，应用行业广泛。产品目前已在电力、军工、金融、石油、烟草、高校等领域获得广泛应用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、中国华能、航天科工集团、广汽集团、福田汽车、柳工集团、中建八局、浙旅投集团、陕西交控集团、河北建投、东北工业集团、国能包头能源、济钢集团、核动力院、航天江南、北京人寿、华北油田、湛江烟草、茂名烟草、北京银行、华北电力大学、山东师范大学、湖北师范大学、中国大地保险公司等。
　　4、公司的经营模式
　　（1）销售模式
　　近年来，经过市场实践与持续优化，公司构建了以直销客户为核心，同时积极发展代理商，并推动融合网络销售与渠道销售的多维销售模式。直销和网络销售为公司与客户建立了直接高效的沟通桥梁，提升了销售效率和服务质量。与代理商、渠道的合作也会扩大公司的市场覆盖范围，增强销售网络的深度和广度。
　　为推动软件产品销售，公司组建了13支省区销售团队，形成了渗透全国的销售网络。省区销售取得显著成果，目前已成功开拓广汽集团、达能集团、江中制药、长城汽车、豫光金铅、阜丰集团、柳工集团、福田汽车、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂能、苏宠食品、埃斯顿、巴斯夫杉杉、中粮集团、青岛啤酒等众多知名企业，赢得了一批具有行业影响力的标杆客户，进一步巩固了公司的市场地位和品牌影响力。这些成功案例不仅拉动了产品销售业绩，也为公司在未来的市场竞争中积累了宝贵的经验。
　　公司成立营销中心，深度优化营销体系，从市场推广、市场促进和市场战略等多个维度为产品销售赋能。在市场推广层面，营销中心团队凭借市场洞察与创新策略，积极将产品推向更广阔市场，吸引潜在客户关注，转化众多宝贵商机，直接推动省区销售业绩攀升，为市场份额扩张奠定基础。市场促进方面，营销中心注重销售体系建设，通过加强销售团队培训、激励与考核，提升团队专业素质与业务能力，使销售团队更精准把握客户需求，提供优质服务，实现业绩增长。此外，营销中心深入研究行业政策与市场趋势，为省区开拓方向提供有力战略指导，确保公司在市场竞争中保持敏锐分析和预判，制定精准有效的策略，为长远发展提供坚实保障。
　　（2）研发模式
　　公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。
　　公司研发流程包括市场调研及可行性研究、专家论证及立项、设计、编码、测试、发布上线等过程。近年来公司持续保持高强度的研发投入，研发经费的投向主要根据技术导向和市场导向两个方面确定。技术导向包括低代码开发技术、人工智能技术等；市场导向主要是针对用户痛点，组织团队进行产品的开发工作。
　　公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构。其中，公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构，拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，以及完善的研发组织管理体系。
　　研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所等部门。
　　平台与技术研究所，主要负责轻骑兵低代码PaaS平台、智能文档处理平台、智能问答平台、知识管理系统、融合集成平台等通用基础平台产品的建设，为公司市场开拓、业务创新等提供平台和技术支持。同时，负责推动公司技术创新与进步，不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力。
　　人工智能研究所，主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新。研究方向主要包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）、光学字符识别（OCR）等AI技术，并围绕市场和客户需求，将AI技术创新应用到公司核心产品，为客户提供更加智能化的产品解决方案。
　　此外，公司在自主创新的基础上有效借助外部资源，通过合作研发或者采购研发成果及服务等，推动公司技术创新和业务发展。
　　（3）采购模式
　　公司对外采购主要包括技术服务采购、软硬件采购。
　　公司由各部门根据项目的软件开发计划制定采购订单并提交采购申请流程，经部门审批后由公司采购部进行供应商询价等环节，确定意向供应商后由公司总裁进行最终审批。
　　在供应商的选择方面，公司会根据对方技术实力、稳定性等方面进行综合考量。截至目前，公司在采购方面不存在对供应商的重大依赖。
　　公司成本构成以职工薪酬为主，对外采购成本占比相对较低。

　　二、核心竞争力分析
　　1、客户稳定优质，品牌优势明显
　　公司深耕电力信息化行业二十余年，对电力行业生产运营特点、信息化需求有深刻理解，是国内电力领域信息化建设参与度最深、参与面最广的企业之一。在保持电力行业继续深度发展的基础上，公司凭借电力行业信息化积累的技术和经验优势，陆续将产品及服务拓展至航天、石化、工业制造等行业，积累了良好的口碑和稳定的客户资源。
　　优质稳定的客户资源为公司持续稳定发展奠定了坚实基础，公司客户群体涵盖世界500强、中国500强、大型国央企和民营龙头企业，为公司提供了持续稳定的收入来源。公司客户所属的行业领域主要为电力、航天等行业内的大型央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、国家能源集团、大唐集团、国家电投、航天科工等，该等客户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良好、发展稳定、支付能力强等特点。
　　优质稳定的客户资源和良好的品牌优势为公司后续业务拓展和市场扩张提供了有力保障。首先，大客户对新产品的接受度高，有助于公司产品的快速迭代和升级。公司在常年为大客户服务的过程中，凭借优秀的技术能力和服务态度，积累了良好的口碑和品牌声誉。因此，公司的新产品通常可以优先在大客户群体中推广，而大客户对新产品的接受度和包容度也相对较高，在试用的过程中会积极向公司进行反馈，从而推动公司快速迭代产品；此外，大客户的持续创新意愿和多样化业务场景为公司AI等技术的应用落地创造了有利条件。近年来，公司积极拥抱AI，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、知识图谱（KG）等技术的研究，而电力、航天等行业大客户持续创新的意愿较强，且业务场景较多，为AI的落地应用创造了有利条件。
　　2、开发平台领先，技术实力突出
　　公司的轻骑兵低代码PaaS平台是从事软件开发业务的技术底座。轻骑兵平台具备可视化开发、模型驱动、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低了对开发人员数量和能力的要求，进而降低了软件项目的开发成本。平台支持“零低转换”，即随着应用系统需求复杂度的提升，用户可以将零代码开发模式转换为低代码开发模式，保障应用系统开发的效率和灵活性。目前，公司已将多年的企业级技术服务经验与AI等解决方案深度融合，迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台，可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
　　轻骑兵低代码开发平台具备较强的技术先进性，是公司技术实力突出的体现，也是公司开拓业务的有力支撑。轻骑兵平台拥有多项发明专利和核心技术，在UI可视化设计、代码生成引擎、零代码解析引擎、表单渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势。公司在开拓业务的过程中，依托平台能力向客户展示公司技术实力，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任，是公司业务开拓的有力支撑。同时，公司的其他产品可以集成轻骑兵的低代码能力，从而增加产品的扩展能力，使产品具有更强的竞争优势。
　　3、AI技术赋能，产品价值提升
　　公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进博士等高端科研人才，组建人工智能研究所，同时积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术。
　　公司依托深厚的技术积累，不断推动AI与电力、军工、工业制造等垂直领域的深度融合。作为国内积极推动AI落地应用的软件企业，公司于2025年获中国信通院认定为“大模型应用交付供应商”。截至目前，公司已成功推出智能文档处理、智能问答、智能查询、智能报告生成以及多个垂直行业大模型等一系列实用型解决方案，广泛应用于电力基建知识问答、预警响应单自动填写、技改大修资料审查、招投标文件审核、设备铭牌识别、航天图纸解析、设备自动取数、热电厂氮氧化物预测等数十个具体场景，有效提升了相关行业的运营效率与智能化水平。此外，公司正积极运用大模型、OCR等技术，推动AI应用从智能问答等常见场景，不断向与业务深度结合的工业控制领域拓展，构建专注于生产环节的垂类大模型，实现AI对工业生产流程的赋能。例如，通过大模型技术助力西安热工院、日照钢铁等客户实现氮氧化物的精准预测、实验报告自动识别等业务需求，显著提升了用户的生产效率。该等深入业务的实践，不仅强化了公司AI技术在各领域的应用深度，也为企业打开了新的增长空间。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、客户集中度较高的风险
　　2022年度、2023年度、2024年度和2025年半年度对国家电网公司最终控制的客户进行合并计算之后，公司对国家电网公司的销售收入占主营业务收入的比例分别为50.39%、48.27%、43.36%和62.49%，占比较高。若国家电网公司减少信息化领域的投资、调整与信息化软件服务供应商的合作模式或者公司提供的服务不能满足国家电网公司及其下属单位的需求，将对公司业务及盈利造成重大不利影响。
　　公司多年来深耕电力信息化领域，能够为客户提供及时、高质量的信息化服务，在电力信息化领域形成了良好的业务口碑，具有较高客户黏度，公司与国家电网公司下属单位均有多年的合作关系，目前公司与该等客户的业务合作情况良好。同时，公司正在积极开拓南方电网、五大发电集团以及铁路、石化、工业制造等其他行业信息化市场。
　　2、业绩下滑风险
　　2022年度、2023年度、2024年度和2025年半年度，公司营业总收入分别为62,782.60万元、50,786.74万元、43,959.44万元和9,505.31万元；归属于母公司股东的净利润分别为5,721.11万元、1,265.58万元、1,152.61万元和-2,242.99万元；扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润分别为4,510.38万元、333.54万元、-252.70万元和-2,843.58万元，存在业绩下滑的情形。净利润下降主要系近几年来，公司因业务转型而总体增加研发投入、增加销售投入、缩减人员规模导致总体产能暂时下降、因销售回款速度总体放缓导致信用减值损失计提增多等因素所致。此外，近年来，部分项目进度放缓、公司收缩低端业务规模等因素也对公司销售业绩造成影响，进一步导致净利润的下滑。若公司项目订单推进或业务转型未达预期，公司经营业绩将面临波动或持续下滑的风险。
　　3、应收账款可能产生坏账损失的风险
　　应收账款数额较大，且占流动资产的比例总体较高。公司应收账款主要来自实力雄厚、信誉良好的国家电网公司等央企及其下属单位，报告期内，公司应收账款结构较为合理，发生大额坏账损失的风险相对较小，且公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备。虽然公司成立至今未发生大量应收账款坏账的情况，但公司应收账款数额较大，且占流动资产的比例较高，仍然存在应收账款不能及时结算、回收从而带来坏账损失的风险。
　　针对未收回的应收账款，公司将安排相应部门及团队进行实时跟踪，确保每笔款项有反馈、有沟通，从而降低应收款项回收风险。同时，公司在开拓新客户过程中，将回款周期作为重要的考虑因素，优先选择回款周期短的客户进行合作。
　　4、人力成本上升风险
　　公司主要提供信息化软件开发及实施业务，属于人才密集型企业，人力成本是公司成本的重要组成部分。随着社会经济的发展，信息技术服务行业工资水平将呈上升趋势。如未来公司未能有效控制人力成本、提高人均创收，将存在人力成本上升导致公司盈利能力下降的风险。
　　未来公司将通过提升项目管控能力，提高团队的软件开发及实施效率，积极提高人均创收，从而争取规避人力成本上升带来的风险。
　　5、行业竞争风险
　　经过多年的技术研发和市场开发、运营，公司在电力、航天等行业信息化管理软件服务领域赢得了客户的认可，拥有相对稳固的客户群体，具有良好的品牌效应。近年来我国软件和信息技术服务业快速发展，电力、航天等行业信息化领域具有良好的发展前景和广阔的市场空间，但市场竞争也日趋激烈。随着行业市场竞争的逐步加剧，如本公司不能及时适应快速变化的市场环境、满足下游客户变化的市场需求、保持现有的竞争优势和品牌效应，则有可能导致本公司市场份额减少、经营业绩下滑。公司将对行业竞争格局的变化保持高度关注，积极推进公司各项发展战略，同时公司将持续进行技术创新，保持公司的技术优势。
　　6、业务存在季节性变化的风险
　　公司客户主要集中在电力行业。电力行业主要电网企业、发电企业均为央企，普遍带有垂直管理的特性，决定了其投资内部审批决策、管理流程都有较强的计划性。以国家电网公司为例，国家电网公司一般在前一年第四季度制订下一年的各类（含信息化）项目投资计划，经国家电网公司总部审批后，下年第一季度对项目投资所需软件及硬件配套生产企业进行资质审核、招投标工作，并逐步分批启动项目，技术服务类业务验收主要集中在下半年。因而，公司的营业收入体现为上半年较少、下半年较多。公司业务存在的这种季节性变化，将可能导致公司第一季度、上半年甚至前三季度净利润处于较低水平或者为负，对投资者投资决策可能产生不利影响。
　　7、标准化软件产品建设及销售不及预期的风险
　　标准化软件产品开发及销售业务，系公司未来发展的重点，及2023年公司发行可转换公司债券募资的主要用途，占比呈逐步增长态势。但标准化软件产品的研发周期通常较长，虽然公司对产品研发的可行性进行了充分论证，但相关市场仍具有一定的波动性和不确定性。同时，标准化产品的技术研发难度通常高于定制化软件，如公司在产品技术方面不能及时跟进和更新，对人才的需求不能及时满足，则产品的研发成功率存在一定的不确定性。同时，随着客户要求的逐步提升，基于标准化产品的二次开发工作量如果较多，则毛利率水平存在不能维持在较高水平的风险。
　　针对上述情形，公司对相关产品保持高强度的研发投入，保持对相关技术的跟踪，及时跟进客户的最新需求，掌握市场相关动态，不断对产品进行更新迭代，使产品保持竞争优势。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　（1）软件和信息技术服务业　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根据工业和信息化部数据，2024年，我国软件业运行态势良好，累计完成软件业务收入13.73万亿元，同比增长10.00%，软件业利润总额1.70万亿元，同比增长8.70%，增速较上年同期下降4.9个百分点。　　国家“十四五”规划中将“加快数字化发展、建设数字化中国”作为国家战略提出。报告期内，我国软件业政策密集出台，大力支持软件产业发展，涉及包括工业... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　（1）软件和信息技术服务业
　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根据工业和信息化部数据，2024年，我国软件业运行态势良好，累计完成软件业务收入13.73万亿元，同比增长10.00%，软件业利润总额1.70万亿元，同比增长8.70%，增速较上年同期下降4.9个百分点。
　　国家“十四五”规划中将“加快数字化发展、建设数字化中国”作为国家战略提出。报告期内，我国软件业政策密集出台，大力支持软件产业发展，涉及包括工业软件、人工智能、云计算、大数据、信息安全等，驱动行业不断转型升级。云计算、智慧城市、智能制造等新兴行业的进一步发展渗透，将为软件业带来更为广阔的发展空间。
　　在“数字中国”战略及“十四五”规划推动下，政策密集支持工业软件、人工智能、云计算等关键领域，驱动行业向高端化转型。头部企业加速算力与 AI投入，为技术应用爆发奠定基础。然而，行业面临利润增速放缓、信息安全技术滞后及集成电路进口依赖度高等挑战，亟需通过国产替代与技术革新破局。未来，随着5G、AI与绿色低碳技术的深度融合，叠加“数字经济”与“双碳”目标政策红利，软件业将向国际化、可持续化方向加速发展。
　　（2）电力行业信息化
　　近年来，国家电网不断增加电网投资，根据国家电网的公开信息，“十四五”期间，国家电网投资总额将达到 2.23万亿元。根据《南方电网“十四五”电网发展规划》，“十四五”期间，南方电网建设将规划投资约 6,700亿元。两网合计投资超过 2.9万亿元，高于“十三五”期间电网总投资。电网总投资的增加，会加快以清洁能源为主的新型电力系统的建设速度，预计将继续带动信息化、数字化等的发展，助力国家“双碳”战略的落地实施。
　　2024年5月23日，中央在山东省济南市召开企业和专家座谈会并发表重要讲话，再次提及深化电力体制改革。电力体制改革是中国经济体制改革的重要组成部分，自 2015年新一轮电改开启以来，电力市场化改革持续向纵深推进。2024年7月11日，中央全面深化改革委员会第二次会议审议通过《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》。会议强调，要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，更好推动能源生产和消费革命，保障国家能源安全。
　　（3）航天产业信息化
　　航天产业是国防现代化建设的重要基础，航天科技成就是国家科技水平和科技能力的重要标志。报告期内，工信部等四部门联合印发《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》，提出到2027年我国通用航空装备供给能力、产业创新能力显著提升，现代化通用航空基础支撑体系基本建立的主要目标。北京、上海、广东等多地相继出台推进航天产业发展的规划和方案，推动建设航天产业链及产业集群。
　　2024年，我国进入“十四五”时期后期，“航天强国”进入建设落地阶段，国家有望进一步加快航天强国建设和世界一流军队建设的步伐，继续加强对航天重大工程实施、信息化、网络化、智能化武器装备等细分领域的投入，推动军用、民用和商业航天产业的蓬勃发展，为国防现代化建设提供物质和技术支撑。
　　（4）人工智能（AI）领域
　　在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮下，随着DeepSeek横空出世，我国人工智能产业已迈入“技术攻坚-场景落地-生态协同”的全新发展阶段。
　　2025年初，国资委召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会中明确将AI作为新质生产力核心引擎，并将发展人工智能作为“十五五”规划重点，旨在打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。2025年4月，规模600亿的国家人工智能基金正式启动，采取“投早、投小、投前沿”策略，围绕算力、算法、数据和应用等关键环节，全面布局人工智能领域。
　　随着AI技术的不断成熟，其强大的生成能力和语言理解能力也为软件行业智能化发展提供更丰富的业务场景和落地实现路径。2024年首批“人工智能+”清单覆盖制造、医疗、教育等30类场景，人工智能对软件行业的变革已从“技术工具升级”演变为“全产业链重构”。在开发层面，AI大模型辅助开发显著提升效率；在产品形态上，AI推动软件架构向“以AI为中心”发展，并且已在行业内涌现出大量垂直领域大模型；在服务应用方面，AI Agent正重塑交互方式；在行业应用方面，AI+工业软件深度融合，通过生成式AI实现智能数据分析、优化制造流程、提升生产效率。
　　人工智能领域通过政策引导、技术迭代、产业变革形成的共振效应，正在催生千亿级的AI应用市场。
　　（5）低代码领域
　　低/零代码平台是一种只需用少量代码或不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和开发工具。低/零代码平台基于可视化的开发场景，能够减少代码用量，降低数字化门槛。与传统软件开发产品相比，低代码平台能够大幅简化流程、降低成本。根据海比研究院的预测，2022-2025中国低代码无代码市场规模年均复合增长率为42.9%，预计在2025年达到118.5亿元。
　　“十四五”以来，数字经济和数字化转型相关政策频出，数字化转型升级成为各领域企业持续发展的必选项，高效低成本的转型路径也成为当前经济和市场形势下企业的最优选择，而低代码基于其大幅提升应用开发效率的特性，正在成为各类企业数字化转型过程中的重要选择。各领域企业对低代码的需求不断提高，行业市场规模也将持续扩大。另一方面，在AIGC和信创趋势下，低代码产品和服务也将迎来全新发展方向。
　　（6）实验室信息化（LIMS）领域
　　近年来，在国家政策推动与产业升级需求的双重驱动下，实验室信息化领域迎来快速发展机遇。2022年工信部办公厅发布的《制造业质量管理数字化实施指南》强调通过信息化、智能化技术提升全生命周期质量管理能力，促进制造业高质量发展。2023年2月中共中央、国务院发布的《质量强国建设纲要》明确提出质量管理数字化转型目标，“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”在此背景下，研发型实验室与检验检测实验室作为质量管理的核心环节，其信息化需求持续释放，市场空间加速拓展。
　　根据国家统计局公布的数据，2024年全社会研究与试验发展经费达3.613万亿元，同比增长8.3%，连续六年保持增长，其中企业研发投入占比达77.57%。研发实验室是企业、科研机构的核心，随着信息化技术发展以及AI的应用，当前研发实验室信息化已从单一的数据管理工具，向覆盖“研发-检测-生产”全链条的智能平台演进，为公司在研发实验室信息化领域深耕提供了广阔的市场空间。
　　截至2023年底，我国检验检测机构达 53,834家，同比增长 2.02%，全年实现营业收入 4,670.09亿元，同比增长9.22%，行业发展趋于平稳，规模以上机构占比超80%。半导体、新能源等领域营收同比增加 13.76%，领跑行业。随着我国国民经济的持续增长、社会整体研发投入的不断增加以及市场对产品质量的要求不断提高，检验检测趋于向细分领域深耕，也为公司在检验检测领域持续发力提供了新的支撑方向。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　1、公司业务概述
　　公司是国家级高新技术企业，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、航天等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是为客户提供以低代码开发平台为代表的标准化、通用软件。
　　（1）定制化的行业信息化解决方案业务
　　在定制化的行业数字化解决方案方面，公司保持业务和技术优势，并继续推动人工智能等先进技术与传统信息化业务的深度融合，为客户提供更专业的服务。
　　公司深耕电力行业已逾20年，与国家电网、南方电网、五大发电集团等业内领军企业建立了长期稳固的合作关系。公司是国家电网的核心供应商，长期以电力生产相关业务（PMS）为核心业务，已在该细分领域建立了较强的竞争优势。
　　近年来，行业智能化转型需求加速释放，公司依托深厚的人工智能技术积淀，积极推进AI与电力等垂直场景的深度融合。目前已成功推出智能文档处理、智能问答等实用性较强的解决方案，该等成果为公司在定制化解决方案领域开辟了新的增长机遇。
　　（2）标准化、通用软件业务
　　为谋求更稳健、可持续的健康发展路径，公司持续深化“双轮驱动”战略布局，在稳固并深耕行业定制化解决方案业务的同时，积极拓展以“AI低代码”开发平台为核心的标准化、通用型软件产品业务。“双轮驱动”战略的推进，旨在将公司的服务范围从央企扩展到地方国有企业、民营龙头企业等，从而为更广泛的客户提供数字化产品和服务。
　　秉承“科技创新为第一驱动力”的发展理念，公司继续推动标准化软件产品的研发，并取得了阶段性的成果。截至目前，公司已成功研发了一系列标准化平台类软件产品，包括轻骑兵低代码开发平台、文档智能处理平台、知识图谱可视化开发平台等。同时，在产品建设理念方面，公司以“AI+低代码+业务系统”的深度融合模式为指引，充分运用人工智能、低代码开发等技术，为通用型业务系统注入智能化基因。基于此，公司相继推出了实验室管理系统（LIMS）、智慧识才系统、HSE安全生产管理系统等一系列具有市场竞争力的业务型产品，进一步强化了产品矩阵的多元性与竞争力，为公司的长远发展奠定了坚实的基础。
　　标准化软件产品业务行业覆盖面广，潜在客户群体数量庞大。从盈利维度来看，该类业务毛利率显著高于定制化业务，且项目实施周期、回款周期也相对较短。随着该类业务在公司整体业务中占比的持续提升，将有力推动公司实现长期稳健发展。报告期内，标准化软件产品的销售额达9,627.36万，同比增长30.19%。
　　2、公司业务详述
　　在行业定制化解决方案领域，公司持续深耕并进一步稳固竞争优势，同时公司大力推动人工智能等技术深度融入传统业务，实现传统业务的智能化升级与效能跃升。在标准化软件业务板块，公司将秉持“AI+低代码+通用业务”的发展思路，坚定不移地推进标准化软件产品的建设与完善，通过标准化软件业务的稳健发展，与行业定制化解决方案业务形成强大合力，共同推动公司双轮驱动战略迈向更高的台阶。
　　（1）继续巩固行业数字化竞争优势，推动人工智能等技术对传统业务的赋能
　　在数字中国、数字电网等国家政策与人工智能等新技术革新的双重驱动下，公司所服务的电力、航天等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇。
　　持续深耕电力数字化，强化竞争优势。数字电网作为能源产业升级转型的关键支撑力量，在数字中国战略布局中占据着举足轻重的地位。公司作为能源信息化领域的供应商，充分发挥业务与技术优势，持续提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案，为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供技术支持。公司深耕电力信息化行业20余年，持续深度参与电力生产、基建、营销等核心领域的信息化项目，是国家电网公司的核心供应商，南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。作为公司目前的核心业务，公司将持续深耕电力数字化，为客户提供更优质的服务。
　　高度重视 AI技术创新，积极推动业务应用落地。面对AI技术爆发式发展带来的机遇，公司大力开展大语言模型（LLM）、图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）、字符识别（OCR）、知识图谱（KG）等AI技术的研究与应用。　　全面接入DeepSeek、通义千问、文心一言等大模型，推进智能问答、智能问数、智能填写、智能审查、报告生成、智能图像识别等AI能力在电力等业务场景中的应用，帮助客户加速智能化升级。截至目前，公司对于电力等业务场景的 AI赋能已取得良好成效。
　　基于LoRA、检索增强生成（RAG）等技术，使大模型对电力灾害监测预警与应急指挥管理系统（ECS系统）的数据结构知识进行学习，构建电力应急智能问数垂直大模型，实现对电力应急数据的智能查询，解决数据查询规则复杂、查询时间长、应急处置效率低的问题；
　　通过构建印刷体识别、表格结构化识别及印章擦除等模型，对在自然灾害导致的故障巡检和主动设备运维中产生的预警记录单进行智能识别，并实现信息结构化提取，自动填入内部管理系统，提高业务处理效率；
　　利用大模型（LLM）、字符识别（OCR）等技术，对技改大修、数字化等项目在计划下达、设计、实施、验收、结算等多个环节中产生的资料进行审查，如资料是否完整、签章是否缺失等，及时发现潜在风险，提升项目管控能力；
　　基于图像识别（CV）、字符识别（OCR）、大模型（LLM）等技术，对电力设备铭牌图像进行位置定位、透视纠偏矫正、文字识别以及关键字段提取，并与资产域台账进行数据对比和修正，统计账实一致率，自动生成结果报告，提高设备铭牌的核查效率和准确率；
　　通过微调多模态大模型，在发电厂生产作业过程中，对人员违规行为、设备缺陷等进行识别，并及时预警提醒，为安全生产提供有力保障。
　　提升新能源数字化能力，助力“双碳”战略实施。近年来，公司依托在电力行业的业务基础，逐步打造了一系列新能源相关管理软件，包括风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等，为公司新能源数字化业务的发展奠定了良好基础。风电场生产管理系统，符合现代风电企业的管理需求，可助力客户加强对风电场生产调度、过程监控、运行方式和运行指标等方面的管理，助力企业降本增效；新能源安健环（HSE）管理系统，对新能源行业安全、健康、环境管理的特殊性进行深度结合，助力能源企业制定符合自身发展需求的安健环管理体系。此外，基于20余年火电信息化经验，结合风电厂的特点，公司建设了风电集控中心远程监控、风电EAM等系统，进一步丰富了公司新能源解决方案业务线。
　　服务国产替代关键领域，助力国产系统建设与改造。作为信创“2+8+N”体系中的关键行业，电力等行业正在持续开展国产化替代。公司作为国家电网信息化的核心供应商之一，在多年前就已经开始深入研究基于国产化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。当前阶段，公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件TongWeb、金蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了国产化兼容适配，可以满足客户对于建设自主可控软件的需求。
　　（2）继续推动标准化软件产品建设，保障“双轮驱动”战略顺利实施
　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念，公司对标准化软件保持高强度投资。截至目前，公司已成功开发了一系列标准化平台类软件产品，包括轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、文档智能处理平台、融合集成平台等。同时，以“AI+低代码+业务系统”模式为建设思路，公司使用AI、低代码等技术，赋能通用类业务系统解决方案，先后打造了实验室管理系统（LIMS）、智慧识才管理系统、HSE安全生产管理系统等具有竞争力的业务型产品，进一步丰富了公司的产品线。
　　-轻骑兵低代码开发平台
　　轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。平台基于公司20多年服务大型企业数字化的成熟经验，以云原生、表单模型双驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进行打造，用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序，从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求，提高开发效率，降低软件项目开发成本。目前，公司已将多年的企业级技术服务经验与 AI智能中台等解决方案深度融合，迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台，可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
　　轻骑兵市场表现良好，客户分布广泛。平台客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造业、轨道交通、通信等行业，典型客户包括航天科工集团、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、山东省交通运输厅、重汽集团、潍柴动力、济南机床二厂、中建八一数科、中泰证券、玫德集团、福莱特玻璃、中国移动、中国电信、豫光金铅、广东宝丽华、山东鲁软、山东机场、青岛地铁、日照钢铁、北京金风慧能、新天绿色能源等。
　　轻骑兵借助通用大模型技术，构建了AI低代码垂直应用。目前，公司团队已基于支持私有化部署的DeepSeek大模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。
　　轻骑兵竞争力强，获多方权威机构认可。近年来，轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度，先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP优秀解决方案。同时，轻骑兵获得政府认可，先后获批 2021年度山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目、2023山东省数据要素领域突破性创新技术奖、山东省首版次高端软件产品等。2024年，平台通过了由中国电子技术标准化研究院组织的《低代码开发平台能力要求》测评，荣获“低代码开发平台能力评价证书”。
　　轻骑兵拥有多项发明专利，并参编至多项行业标准中。平台在可视化开发等方面具有较强的技术领先性，实现了多项技术突破，目前平台拥有14项发明专利、72项核心技术。基于平台的技术领先性，公司参与编制了由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准，以及国内首个低代码开发平台领域的国家标准——《系统与软件工程 低代码开发平台通用技术要求》。
　　-“小金智问”智能问答产品
　　“小金智问”是一款基于大语言模型（LLM）、RAG、KAG、OCR等技术研发的智能问答产品。产品的推出旨在推动AI真正应用于实际业务场景，使软件可以听懂用户需求、解答用户疑惑，助力企业业务创新和智能化升级。该产品支持私有化部署，可以作为插件，灵活的与企业的业务系统、移动APP、小程序等应用进行集成，从而将传统应用升级为智能化应用。
　　“小金智问”创新性的融合了文本型问答与数据库问答两种不同数据类型的问答场景。文本型问答方面，“小金智问”支持对规章制度、标准规范、法律法规、合同、标书、人员档案、立项报告、产品说明书等文本知识进行整合及问答，支持PDF、Word、Excel、图片等格式的阅读，支持问答内容生成以及逻辑推理。数据库问答方面，“小金智问”支持对企业内部的订单系统、客户管理系统、财务系统、仓储系统、设备管理系统、物资管理系统等数据库进行问答，支持MySQL、Oracle、PgSQL以及达梦、金仓、神通等国产化数据库，支持主从表关联查询、求和、排序、过滤、计数、分页等SQL语法，支持返回单行数据、表格数据等多种数据类型。
　　“小金智问”是轻量级产品，可灵活的作为业务系统的插件使用，目前已集成到公司轻骑兵低代码开发平台、智慧实验室系统、智慧识才系统等产品中。
　　产品适用性强，具备较大的市场潜力，截至目前的典型客户包括亿力吉奥、西安热工院、长沙矿院等。
　　-知识图谱可视化开发平台
　　知识图谱可视化开发平台是一款聚焦于知识图谱应用的基础技术平台，致力于采用可视化的设计模式，赋能知识图谱相关应用，提升开发效率。平台可以将海量的结构化与非结构化数据进行处理，抽取出复杂的知识网络，实现知识图谱快速构建；利用人工智能技术，对知识网络进行快速查询、处理、分析，把碎片化孤岛化的数据联合起来，高效直观的做出决策、解决问题。
　　平台功能包括构建和应用两大部分。其中构建分为本体构建、知识抽取、知识浏览、知识计算等模块，应用包括智能检索、智能问答、智能推荐等模块，并具有开放能力，可以提供数据服务结构，集成到其他业务平台。
　　平台赋能知识图谱项目落地，应用范围广泛。目前平台已在电力、石化等企业的设备运检、安全监察部门展开应用，用知识图谱赋能了设备精益化检修、项目预审、项目稿件编制及领域知识管理等业务场景，通过智能搜索引擎实现精准检索，通过基于知识图谱的推荐算法获取个性化的检修知识推荐，通过大语言模型与知识图谱的互补与协作，提升领域知识问答的准确率以及业务稿件编制的效率等。
　　平台的产品影响力不断提升，获得官方认可。依托平台过硬的技术能力，公司获得中国电子技术标准化研究院的知识图谱构建与应用平台认证，并作为第三位成员单位参与IEEE P2807.3 标准《面向电力行业的知识图谱指南》的编写，同时也是知识图谱推进方阵的理事长单位。2023年，平台成功入选由中国电子信息行业联合会发布的“2022-2023年度优秀创新软件产品推广目录”，获评山东省软件产业高质量发展重点项目。
　　-知识管理平台
　　知识管理平台（KMS）是一款助力企业智能化管理知识资产的产品。产品致力于帮助企业构建形式多元化的领域知识库，既可以解决文档知识存储分散、查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀，又可以通过智能问答形式高效获取和共享。平台支持在线文档编辑、知识搜索、知识地图、知识百科、文档解析、文档比对、文档格式转换、知识问答等智能应用。
　　平台基于大语言模型（LLM）、RAG、KAG、OCR、知识图谱等技术打造，技术门槛较高，竞争力强。平台将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个性化，让问答更智能；应用生成式人工智能技术，对私有化知识进行归纳分析实现智能问答，不仅可回答用户通识类、专业知识问题，且可满足可研报告、新闻等文本创作需求。
　　平台功能全面、实用性强，具有大模型赋能的智能写作功能。平台支持文档、百科知识等多种知识归集方式，提供集中存储、分布式存储、异地备份等功能，帮助企业将杂乱分散的知识资料集中管理，构建科学、规范、统一的组织知识资产库；提供知识专题与知识地图，根据业务场景将各业务线常用知识集中化管理；支持智能搜索与智能推荐，基于知识图谱等技术，提供精准高效的全文搜索以及知识标签功能，支持根据用户兴趣推荐相关知识，显著提升知识查询效率；支持智能写作与知识协同，提供基于大语言模型的智能写作助手，能够快速生成高质量的可研报告、新闻等多种文本内容，同时支持跨团队、跨部门进行文档写作、知识应用等协同交互工作。
　　产品通用性强，客户行业分布广泛。平台客户主要面向知识密集型企业或组织，如电厂、制造业公司及有内部知识管理需求的政企单位等，典型客户包括国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建、中铁电气化局、南瑞继保、铁正检测、科东电力等。
　　-文档合规性智能处理平台
　　文档合规性智能处理平台是一款基于大语言模型（如Qwen、DeepSeek）及图像识别技术的智能化审查系统，可广泛应用于项目文档审查、招投标文件稽核、设计文件标审、合同风险审查、财务审计及检测报告校验等场景，通过 AI技术实现文档内容的自动化解析与规则校验，显著提升审查效率，降低人工疏漏风险。
　　平台采用先进的大模型技术，支持图片、PDF、WORD、EXCEL、CAD图纸等多格式文档的智能处理，能够精准识别印章、签名、表格、技术参数等关键元素，并进行语义级分析。用户可灵活配置审查规则，适配不同行业标准或企业内控要求，实现自动化比对、逻辑核验及风险提示，并生成结构化审查报告。同时，平台正在研发文档审查智能体，未来将具备更强大的多轮交互与智能决策能力，进一步提升自动化水平。
　　产品实用价值高，目前已在能源、工业制造等多个行业取得应用，典型用户包括国网西北分部、冀北电力公司、新疆电科院、日照钢铁等。
　　-智慧识才大数据分析系统
　　智慧识才大数据分析系统是一款辅助企事业单位选人用人的组工管理产品。区别于传统的人力资源管理系统，该产品聚焦干部管理工作，运用大数据、人工智能等技术手段，帮助企业进行队伍规划、选人育人、干部调整、干部监督、民主测评、谈话考察等工作，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高素质干部队伍。
　　全面使用AI技术赋能，产品智能化程度高。该产品借助大语言模型(LLM)、语音模型、自然语言处理(NLP)等人工智能技术，围绕队伍规划、干部画像、选人用人、谈话考察等业务场景，全面赋能企事业单位组织人事业务数字化转型。
　　产品核心价值突出，选人用人更科学。在干部画像方面，全面分析干部的优点和不足，保证优秀干部脱颖而出；在班子盘点方面，及时准确掌握班子运行状态，研判班子结构合理性，推动企业干部队伍发展；在选人用人方面，可快速精确进行人岗匹配，为企业选人用人提供支撑；在干部监督方面，帮助企业及早发现干部苗头性问题，避免带病提拔。
　　产品适用性强，应用行业广泛。产品目前已在电力、军工、石油、烟草、银行、高校等领域获得广泛应用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、中国华能、航天科工集团、广汽集团、福田汽车、柳工集团、中建八局、浙旅投集团、河北建投、东北工业集团、国能包头能源、济钢集团、航天江南、北京人寿、华北油田、湛江烟草、茂名烟草、北京银行、华北电力大学、山东师范大学、湖北师范大学、昆山高新区管委会等。
　　-智慧实验室管理平台（
　　LIMS）
　　智慧实验室管理平台是为检测型、研发型实验室专门设计研发的软件平台，应用于实验、试验、检测等在实验室发生过程的全面管理，能够有效提升实验效率，实现规范化管理。该平台继承了公司轻骑兵低代码开发平台的可视化配置功能，具有强大的自定义与灵活配置能力。对于不同类型的实验室，该产品可以快速定义实验室业务，完成实验室管理系统搭建。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室安全管理以及电子实验记录管理等。产品具有较多的差异化亮点功能，例如：对于实验室数量庞大的实验记录模板，系统支持可视化自定义，包含自定义模板及公式、修约规则等，同时也可以提取实验记录模板中的数据进行分析；对于实验室经常出具的各类报告，可通过系统快速定义模板；可通过AI数采快速出具报告，大量节省填报整理的工作量。
　　产品应用大语言模型、图像识别等技术，大幅提升了产品的易用性。产品通过利用人工智能技术实现设备智能取数及一键生成实验报告，可大幅提高实验效率和准确性。产品将LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表（ELN）等功能模块中，通过自动化手段，不仅大幅减少人工取数等繁琐的工作量，还可以有效避免人工失误。此外，平台具有零代码特性，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具，可以快速辅助实验人员进行实验设计与记录，有效规避先实验后记录等繁琐工作。
　　产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、电子、医药、芯片、食品等行业获得广泛应用。典型客户包括国电南瑞、华电集团、达能中国、江中制药、阜丰集团、苏宠食品、科元精化、诺博汽车、东微半导体、海博思创、浪潮集团、深圳医学科学院、四川口腔装备检测中心、拜谱生物、扬州光电、光明光电、北测电子、埃斯顿、亨通高压海缆、先导智能装备、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂膜、力神集团、巴斯夫杉杉等。
　　3、公司的经营模式
　　（1）销售模式
　　近年来，经过市场实践与持续优化，公司构建了以直销客户为核心，同时积极发展代理商，并推动融合网络销售与渠道销售的多维销售模式。直销和网络销售为公司与客户建立了直接高效的沟通桥梁，提升了销售效率和服务质量。与代理商、渠道的合作也会扩大公司的市场覆盖范围，增强销售网络的深度和广度。
　　为推动软件产品销售，公司组建了21支省区销售团队，形成了渗透全国的销售网络。省区销售取得显著成果，目前已成功开拓广汽集团、达能集团、江中制药、长城汽车、豫光金铅、阜丰集团、柳工集团、福田汽车、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂能、苏宠食品、埃斯顿、巴斯夫杉杉等众多知名企业，赢得了一批具有行业影响力的标杆客户，进一步巩固了公司的市场地位和品牌影响力。这些成功案例不仅拉动了产品销售业绩，也为公司在未来的市场竞争中积累了宝贵的经验。
　　公司成立营销中心，深度优化营销体系，从市场推广、市场促进和市场战略等多个维度为产品销售赋能。在市场推广层面，营销中心团队凭借市场洞察与创新策略，积极将产品推向更广阔市场，吸引潜在客户关注，转化众多宝贵商机，直接推动省区销售业绩攀升，为市场份额扩张奠定基础。市场促进方面，营销中心注重销售体系建设，通过加强销售团队培训、激励与考核，提升团队专业素质与业务能力，使销售团队更精准把握客户需求，提供优质服务，实现业绩增长。
　　此外，营销中心深入研究行业政策与市场趋势，为省区开拓方向提供有力战略指导，确保公司在市场竞争中保持敏锐分析和预判，制定精准有效的策略，为长远发展提供坚实保障。
　　（2）研发模式
　　公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。
　　公司研发流程包括市场调研及可行性研究、专家论证及立项、设计、编码、测试、发布上线等过程。近年来公司持续保持高强度的研发投入，研发经费的投向主要根据技术导向和市场导向两个方面确定。技术导向包括低代码开发技术、人工智能技术等；市场导向主要是针对用户痛点，组织团队进行产品的开发工作。
　　公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构。其中，公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构，拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，以及完善的研发组织管理体系。
　　研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所等部门。
　　平台与技术研究所，主要负责轻骑兵低代码PaaS平台、智能文档处理平台、智能问答平台、知识管理平台、融合集成平台等通用基础平台产品的建设，为公司市场开拓、业务创新等提供平台和技术支持。同时，负责推动公司技术创新与进步，不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力。
　　人工智能研究所，主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新。研究方向主要包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）、光学字符识别（OCR）等AI技术，并围绕市场和客户需求，将AI技术创新应用到公司核心产品，为客户提供更加智能化的产品解决方案。
　　此外，公司在自主创新的基础上有效借助外部资源，通过合作研发或者采购研发成果及服务等，推动公司技术创新和业务发展。
　　（3）采购模式
　　公司对外采购主要包括技术服务采购、软硬件采购。
　　公司由各部门根据项目的软件开发计划制定采购订单并提交采购申请流程，经部门审批后由公司采购部进行供应商询价等环节，确定意向供应商后由公司总裁进行最终审批。
　　在供应商的选择方面，公司会根据对方技术实力、稳定性等方面进行综合考量。截至目前，公司在采购方面不存在对供应商的重大依赖。
　　公司成本构成以职工薪酬为主，对外采购成本占比相对较低。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、客户稳定优质，品牌优势明显
　　公司深耕电力信息化行业二十余年，对电力行业生产运营特点、信息化需求有深刻理解，是国内电力领域信息化建设参与度最深、参与面最广的企业之一。在保持电力行业继续深度发展的基础上，公司凭借电力行业信息化积累的技术和经验优势，陆续将产品及服务拓展至航天、石化、工业制造等行业，积累了良好的口碑和稳定的客户资源。
　　优质稳定的客户资源为公司持续稳定发展奠定了坚实基础，公司客户群体涵盖世界500强、中国500强、大型国央企和民营龙头企业，为公司提供了持续稳定的收入来源。公司客户所属的行业领域主要为电力、航天等行业内的大型央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、国家能源集团、大唐集团、国家电投、航天科工等，该等客户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良好、发展稳定、支付能力强等特点。
　　优质稳定的客户资源和良好的品牌优势为公司后续业务拓展和市场扩张提供了有力保障。首先，大客户对新产品的接受度高，有助于公司产品的快速迭代和升级。公司在常年为大客户服务的过程中，凭借优秀的技术能力和服务态度，积累了良好的口碑和品牌声誉。因此，公司的新产品通常可以优先在大客户群体中推广，而大客户对新产品的接受度和包容度也相对较高，在试用的过程中会积极向公司进行反馈，从而推动公司快速迭代产品；此外，大客户的持续创新意愿和多样化业务场景为公司 AI等技术的应用落地创造了有利条件。近年来，公司积极拥抱 AI，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、知识图谱（KG）等技术的研究，而电力、航天等行业大客户持续创新的意愿较强，且业务场景较多，为AI的落地应用创造了有利条件。
　　2、开发平台领先，技术实力突出
　　公司的轻骑兵低代码开发平台是从事软件开发业务的技术底座。轻骑兵低代码开发平台具备可视化开发、模型驱动、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低了对开发人员数量和能力的要求，进而降低了软件项目的开发成本。平台支持“零低转换”，即随着应用系统需求复杂度的提升，用户可以将零代码开发模式转换为低代码开发模式，保障应用系统开发的效率和灵活性。同时，公司项目团队持续使用轻骑兵，对轻骑兵的建设起到了良好的反馈作用。随着公司业务的不断发展，轻骑兵平台已逐渐成为公司项目开发团队不可或缺的工具，在此过程中，平台吸收了大量来自一线的真实需求和反馈，可在未来更加准确的把握市场趋势和客户需求，进一步巩固轻骑兵在行业内的竞争地位。目前，公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合，迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台，可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
　　轻骑兵低代码开发平台具备较强的技术先进性，是公司技术实力突出的体现，也是公司开拓业务的有力支撑。轻骑兵平台拥有多项发明专利和核心技术，在 UI可视化设计、代码生成引擎、零代码解析引擎、表单渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势。公司在开拓业务的过程中，依托平台能力向客户展示公司技术实力，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任，是公司业务开拓的有力支撑。同时，公司的其他产品可以集成轻骑兵的低代码能力，从而增加产品的扩展能力，使产品具有更强的竞争优势。
　　3、AI技术赋能，产品价值提升
　　公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进博士等高端科研人才，组建AI赋能团队，同时积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术。
　　公司利用AI技术成果赋能核心产品，提升产品价值。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过使用 deepSeek大模型并训练软件开发领域的垂直大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。
　　公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景，提升用户体验，解决用户痛点。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用CV、OCR等技术实现电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（
　　KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在实验室领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息；利用大模型、自然语言处理等技术，帮助用户以语音或文字的形式智能填写工单，提升复杂作业环境下工单填写的准确性、完整性和便利性；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率等。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　公司是国家级高新技术企业，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、航天、石化等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是为客户提供以低代码开发平台为代表的标准化、通用软件。
　　2024年度，公司实现营业收入为 43,959.44万元，较上年同期降低 13.44%；归属于上市公司股东的净利润为1,152.61万元，较上年同期降低8.93%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-252.70万元，较上年同期降低175.76%；经营活动产生的现金流量净额为6,212.08万元，较上年同期增长309.19%。
　　2024年度，公司营业收入下滑，主要原因系：报告期内公司继续优化人员结构、淘汰部分低端业务，使得本年度员工总数减少，总体产能有所下降，导致营业收入有所下滑。但与此同时，公司标准化产品业务取得积极进展，销售收入同比增长30.19%。收入下滑同时也构成了扣非净利润下滑的主要原因。报告期内，公司加强款项催收，同时降低成本支出，现金流得到大幅改善。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略
　　公司将继续坚持“双轮驱动”发展战略，在深化和稳步发展行业数字化解决方案业务的基础上，大力发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化、通用软件，将公司的市场和客户从央企拓展至省市属国企、民营龙头企业等更广泛的行业和客户群体。
　　坚持“科技创新为第一驱动力”的核心理念，在标准化、通用软件建设方面保持持续、高强度投入，深耕以服务场景落地为基础的AI等技术研究，积极借助AI等技术成果赋能公司核心产品，实现智能升级，助力公司高质量可持续发展。
　　2、2025年经营计划
　　（1）坚持科技创新，保持研发强投入
　　在科技创新方面保持强投入，持续密切追踪AI大模型、低代码等技术的发展应用，借助技术优势赋能核心产品，增强产品竞争力，跳出同质化的恶性竞争。同时，秉承以人为本的理念，持续引进人才和培养人才。
　　（2）持续深耕电力信息化
　　电力信息化是公司收入的主要来源，公司将继续加强在电力行业信息化的竞争优势，深耕电力生产等细分业务领域，积极探索 AI技术在电力行业多业务场景的落地应用，持续为国家电网、南方电网、五大发电集团等特大型能源企业提供优质的产品及服务。同时，稳步实施行业拓展战略，凭借在电力行业数字化二十余年积累的技术和经验，继续将产品及服务向航天、工业制造等行业拓展。
　　（3）强力推进标准化产品的建设和销售
　　继续发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化、通用软件产品业务，将服务范围继续向地方国有企业、民营企业等其他类型企业扩展，为更广泛的客户群体提供数字化转型所需的软件产品和服务。
　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念，在标准化、通用软件的开发上持续进行高强度投资，继续打磨轻骑兵低代码开发平台、小金智问、知识图谱可视化开发平台等平台类产品。同时，坚持以“AI+低代码+业务系统”模式为核心建设思路，公司使用AI、低代码等先进技术，持续赋能实验室管理系统（LIMS）、智慧识才系统、HSE系统、CRM系统等业务型产品。
　　另一方面，公司将继续优化省区销售网络，推动多渠道销售体系的建设，为标准化产品的销售奠定基础。
　　3、风险分析
　　（1）客户集中度较高的风险
　　2022年度、2023年度和2024年度对国家电网公司最终控制的客户进行合并计算之后，公司对国家电网公司的销售收入占主营业务收入的比例分别为 50.39%、48.27%和 43.36%，占比较高。若国家电网公司减少信息化领域的投资、调整与信息化软件服务供应商的合作模式或者公司提供的服务不能满足国家电网公司及其下属单位的需求，将对公司业务及盈利造成重大不利影响。
　　公司多年来深耕电力信息化领域，能够为客户提供及时、高质量的信息化服务，在电力信息化领域形成了良好的业务口碑，具有较高客户黏度，公司与国家电网公司下属单位均有多年的合作关系，目前公司与该等客户的业务合作情况良好。同时，公司正在积极开拓南方电网、五大发电集团以及铁路、石化、工业制造等其他行业信息化市场。
　　（2）业绩下滑风险
　　2022年度、2023年度和2024年度，公司营业总收入分别为 62,782.60万元、50,786.74万元和43,959.44万元；归属于母公司股东的净利润分别为5,721.11万元、1,265.58万元、1,152.61万元；扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净
　　利润分别为4,510.38万元、333.54万元和-252.70万元，存在业绩下滑的情形。净利润下降主要系近几年来，公司因业务转型而总体增加研发投入、增加销售投入、缩减人员规模导致总体产能暂时下降、因销售回款速度总体放缓导致信用减值损失计提增多等因素所致。此外，近年来，部分项目进度放缓、公司收缩低端业务规模等因素也对公司销售业绩造成影响，进一步导致净利润的下滑。若公司项目订单推进或业务转型未达预期，公司经营业绩将面临波动或持续下滑的风险。
　　（3）应收账款可能产生坏账损失的风险
　　应收账款数额较大，且占流动资产的比例总体较高。公司应收账款主要来自实力雄厚、信誉良好的国家电网公司等央企及其下属单位，报告期内，公司应收账款结构较为合理，发生大额坏账损失的风险相对较小，且公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备。虽然公司成立至今未发生大量应收账款坏账的情况，但公司应收账款数额较大，且占流动资产的比例较高，仍然存在应收账款不能及时回收从而带来坏账损失的风险。
　　针对未收回的应收账款，公司将安排相应部门及团队进行实时跟踪，确保每笔款项有反馈、有沟通，从而降低应收款项回收风险。同时，公司在开拓新客户过程中，将回款周期作为重要的考虑因素，优先选择回款周期短的客户进行合作。
　　（4）人力成本上升风险
　　公司主要提供信息化软件开发及实施业务，属于人才密集型企业，人力成本是公司成本的重要组成部分。随着社会经济的发展，信息技术服务行业工资水平将呈上升趋势。如未来公司未能有效控制人力成本、提高人均创收，将存在人力成本上升导致公司盈利能力下降的风险。
　　未来公司将通过提升项目管控能力，提高团队的软件开发及实施效率，积极提高人均创收，从而争取规避人力成本上升带来的风险。
　　（5）行业竞争风险
　　经过多年的技术研发和市场开发、运营，公司在电力、航天等行业信息化管理软件服务领域赢得了客户的认可，拥有相对稳固的客户群体，具有良好的品牌效应。近年来我国软件和信息技术服务业快速发展，电力、航天等行业信息化领域具有良好的发展前景和广阔的市场空间，但市场竞争也日趋激烈。随着行业市场竞争的逐步加剧，如本公司不能及时适应快速变化的市场环境、满足下游客户变化的市场需求、保持现有的竞争优势和品牌效应，则有可能导致本公司市场份额减少、经营业绩下滑。公司将对行业竞争格局的变化保持高度关注，积极推进公司各项发展战略，同时公司将持续进行技术创新，保持公司的技术优势。
　　（6）业务存在季节性变化的风险
　　公司客户主要集中在电力行业。电力行业主要电网企业、发电企业均为央企，普遍带有垂直管理的特性，决定了其投资内部审批决策、管理流程都有较强的计划性。以国家电网公司为例，国家电网公司一般在前一年第四季度制订下一年的各类（含信息化）项目投资计划，经国家电网公司总部审批后，下年第一季度对项目投资所需软件及硬件配套生产企业进行资质审核、招投标工作，并逐步分批启动项目，技术服务类业务验收主要集中在下半年。因而，公司的营业收入体现为上半年较少、下半年较多。公司业务存在的这种季节性变化，将可能导致公司第一季度、上半年甚至前三季度净利润处于较低水平或者为负，对投资者投资决策可能产生不利影响。
　　（7）标准化软件产品建设及销售不及预期的风险
　　标准化软件产品开发及销售业务，系公司未来发展的重点，及2023年公司发行可转换公司债券募资的主要用途，占比呈逐步增长态势。但标准化软件产品的研发周期通常较长，虽然公司对产品研发的可行性进行了充分论证，但相关市场仍具有一定的波动性和不确定性。同时，标准化产品的技术研发难度通常高于定制化软件，如公司在产品技术方面不能及时跟进和更新，对人才的需求不能及时满足，则产品的研发成功率存在一定的不确定性。同时，随着客户要求的逐步提升，基于标准化产品的二次开发工作量如果较多，则毛利率水平存在不能维持在较高水平的风险。
　　针对上述情形，公司对相关产品保持高强度的研发投入，保持对相关技术的跟踪，及时跟进客户的最新需求，掌握市场相关动态，不断对产品进行更新迭代，使产品保持竞争优势。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、报告期内公司所处的行业情况　　（1）软件和信息技术服务业　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根据工业和信息化部数据，2024年1-6月，我国软件业运行态势良好，累计完成软件业务收入62,350亿元，同比增长11.50%，软件业利润总额7,347亿元，同比增长15.7%，增速较上年同期提高5.3个百分点。　　国家“十四五”规划中将“加快数字化发展、建设数字化中国”作为国家战略提出。报告期内，我国软件业政策... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、报告期内公司所处的行业情况
　　（1）软件和信息技术服务业
　　软件和信息技术服务业（下称“软件业”）是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量。随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。根据工业和信息化部数据，2024年1-6月，我国软件业运行态势良好，累计完成软件业务收入62,350亿元，同比增长11.50%，软件业利润总额7,347亿元，同比增长15.7%，增速较上年同期提高5.3个百分点。
　　国家“十四五”规划中将“加快数字化发展、建设数字化中国”作为国家战略提出。报告期内，我国软件业政策密集出台，大力支持软件产业发展，涉及包括工业软件、人工智能、云计算、大数据、信息安全等，驱动行业不断转型升级。云计算、智慧城市、智能制造等新兴行业的进一步发展渗透，将为软件业带来更为广阔的发展空间。
　　（2）电力行业信息化
　　近年来，国家电网不断增加电网投资，根据国家电网的公开信息，“十四五”期间，国家电网投资总额将达到2.23万亿元。根据《南方电网“十四五”电网发展规划》，“十四五”期间，南方电网建设将规划投资约6,700亿元。两网合计投资超过2.9万亿元，高于“十三五”期间电网总投资。电网总投资的增加，会加快以清洁能源为主的新型电力系统的建设速度，预计将继续带动信息化、数字化等的发展，助力国家“双碳”战略的落地实施。
　　2024年5月23日，中央在山东省济南市召开企业和专家座谈会并发表重要讲话，再次提及深化电力体制改革。电力体制改革是中国经济体制改革的重要组成部分，自2015年新一轮电改开启以来，电力市场化改革持续向纵深推进。2024年7月11日，中央全面深化改革委员会第二次会议审议通过《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指导意见》。会议强调，要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，更好推动能源生产和消费革命，保障国家能源安全。
　　（3）航天产业信息化
　　航天产业是国防现代化建设的重要基础，航天科技成就是国家科技水平和科技能力的重要标志。报告期内，工信部等四部门联合印发《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》，提出到2027年我国通用航空装备供给能力、产业创新能力显著提升，现代化通用航空基础支撑体系基本建立的主要目标。北京、上海、广东等多地相继出台推进航天产业发展的规划和方案，推动建设航天产业链及产业集群。
　　2024年，我国进入“十四五”时期后期，“航天强国”进入建设落地阶段，国家有望进一步加快航天强国建设和世界一流军队建设的步伐，继续加强对航天重大工程实施、信息化、网络化、智能化武器装备等细分领域的投入，推动军用、民用和商业航天产业的蓬勃发展，为国防现代化建设提供物质和技术支撑。
　　（4）人工智能（AI）领域
　　在新一轮科技革命和产业变革深入发展的当前，数据成为新生产要素，算力成为新基础能源，人工智能则成为新生产工具。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，市场规模广阔。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出行业应用深度融合的新特点。
　　近年来，AI领域的政策支持力度不断加大，从“十二五”到“十四五”规划，国家层面对AI新技术、新产业给予了巨大的支持，从方向性引导到强调落地应用与场景创新，在政策层面为AI技术的发展提供了强有力的保障。2024年7月，工业和信息化部等四部门联合发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称“《建设指南》”）。《建设指南》提出，到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成，开展标准宣贯和实施推广的企业超过1,000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显，参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。
　　在未来，AI行业将继续在技术创新、产业融合、市场扩张等方面取得新的成就。同时，随着AI技术的不断成熟，其开创性的生成能力和强大的语言理解能力将为软件行业智能化发展提供新思路，为软件行业提供更为丰富的业务场景和智能化落地的实现路径。
　　（5）低代码领域
　　低/零代码平台是一种只需用少量代码或不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和开发工具。低/零代码平台基于可视化的开发场景，能够减少代码用量，降低数字化门槛。与传统软件开发产品相比，低代码平台能够大幅简化流程、降低成本。根据海比研究院的预测，2022-2025中国低代码无代码市场规模年均复合增长率为42.9%，预计在2025年达到118.5亿元。
　　“十四五”以来，数字经济和数字化转型相关政策频出，数字化转型升级成为各领域企业持续发展的必选项，高效低成本的转型路径也成为当前经济和市场形势下企业的最优选择，而低代码基于其大幅提升应用开发效率的特性，正在成为各类企业数字化转型过程中的重要选择。各领域企业对低代码的需求不断提高，行业市场规模也将持续扩大。另一方面，在AIGC和信创趋势下，低代码产品和服务也将迎来全新发展方向。
　　2、公司业务概述
　　公司是国家级高新技术企业，是国家火炬计划软件产业基地骨干企业。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、航天、石化等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是为客户提供以低代码开发平台为代表的标准化、通用软件。
　　（1）行业定制化解决方案业务
　　在行业定制化解决方案领域，公司持续保持业务、技术优势，并推动人工智能、低代码等先进技术与传统信息化业务的深度融合，持续为客户提供更专业的服务。
　　公司深耕电力行业已逾20年，与国家电网、南方电网以及五大发电集团等业内领军企业建立了长期稳固的合作关系。公司是国家电网的核心供应商，长期以电力生产相关业务（PMS）为核心业务，已在该细分领域建立了较强的竞争优势。
　　随着客户业务智能化需求的逐步旺盛，公司依托在人工智能（AI）方面的技术积累，积极探索AI在电力业务场景中的应用，目前已成功推出智能文档审核、智能问答等创新性解决方案，该等成果不仅丰富了公司的服务范围，也为公司在定制化解决方案领域开辟了新的增长机遇。
　　（2）标准化、通用软件业务
　　为了更健康长远的发展，公司继续推动“双轮驱动”战略，旨在巩固和深化行业定制化解决方案业务的基础上，发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化、通用软件产品业务。致力于将服务范围从央企扩展到地方国有企业、民营企业等其他类型客户，为更广泛的客户群体提供数字化转型所需的软件产品和服务。
　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念，公司继续推动多产品的研发布局，并取得积极成果。截至目前，公司已成功研发了一系列标准化平台类软件产品，包括轻骑兵低代码开发平台、文档智能预审平台、知识图谱可视化开发平台等。同时，以“AI+低代码+业务系统”模式为核心产品建设思路，公司使用AI、低代码等先进技术，赋能通用类业务系统解决方案，先后打造了实验室管理系统（LIMS）、智慧识才系统、HSE安全生产管理系统等具有竞争力的业务型产品，进一步丰富了公司的产品线。
　　标准化软件产品业务客户覆盖面广，潜在客户群体较多。标准化软件产品主要为平台类产品和通用业务类产品，对特定行业的限制较少，潜在客户多，市场空间较大，并且该类业务毛利率显著高于定制化业务，项目实施周期、回款周期也相对较短，其占比的不断提升有利于公司长期的健康发展。报告期内，标准化软件产品的销售额同比增长39%。
　　3、公司业务详述
　　在定制化解决方案方面，公司将继续巩固行业数字化竞争优势，推动人工智能等先进技术对传统业务的赋能；在标准化软件业务方面，将以“AI+低代码+通用业务”为思路，继续推进标准化软件建设，助推双轮驱动战略取得更大进展。
　　（1）继续巩固行业数字化竞争优势，推动人工智能等先进技术对传统业务的赋能
　　在数字中国、数字电网、低碳转型等国家政策的引导下，在人工智能等新技术的驱动下，公司所服务的电力、石化、航天等行业的数字化建设迎来了新的发展机遇。
　　持续深耕电力，稳固核心竞争优势。数字电网作为能源产业发展的重要支柱，是数字中国建设的重要组成部分。公司作为能源信息化领域的供应商，充分发挥业务与技术优势，持续提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案，推进数字经济与实体经济的融合，为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供技术支持。公司深耕电力信息化行业20余年，持续深度参与电力生产、基建、营销等核心领域的信息化项目，是国家电网公司的核心供应商，南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。作为公司目前的核心业务，公司将持续深耕电力数字化，为客户提供更优质的服务。
　　重视AI技术创新应用，推动赋能业务应用场景。面对大语言模型、自然语言处理等AI技术高速发展带来的机遇，公司依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，以及通过使用智谱华章ChatGLM4大模型等，积极推进AI技术在电力业务场景中的应用，帮助电力企业客户加速智能化升级。截止目前，公司AI赋能的业务场景已取得良好成效。例如，利用大模型、自然语言处理等技术，推出智能问答产品，显著提升客户在应急业务方面的智能化水平；利用知识图谱等技术实现设备家族性缺陷的自动识别，显著提升电子设备的故障诊断、预测和维修速度；利用大语言模型、OCR等技术对电力基建、技改大修等项目文本、印章、签字、日期等进行识别，辅助检查项目资料的完整性、一致性、合规性，大幅降低了人工识别的成本；利用自然语言处理、大模型等技术，为客户智能审核招投标文件内容，大幅缩减人工核对工作量；利用图像识别等技术，为客户解决输电线路杆塔异物识别等问题；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率。此外，得益于公司横向拓展战略的实施，公司所服务的行业除电力外，还包括石化、航天、金融等，较多的行业覆盖为公司AI技术的应用提供了更广阔的应用空间。
　　提升新能源数字化能力，助力“双碳”战略实施。近年来，公司依托在电力行业的业务基础，逐步打造了一系列新能源相关管理软件，包括风电场生产管理系统、新能源安健环（HSE）管理系统等，为公司新能源数字化业务的发展奠定了良好基础。风电场生产管理系统，符合现代风电企业的管理需求，可助力客户加强对风电场生产调度、过程监控、运行方式和运行指标等方面的管理，助力企业降本增效；新能源安健环（HSE）管理系统，对新能源行业安全、健康、环境管理的特殊性进行深度结合，助力能源企业制定符合自身发展需求的安健环管理体系。此外，基于20余年火电信息化经验，结合风电、光伏电站的特点，公司建设了风电集控中心远程监控系统、风电EAM系统、光伏电站安全生产管理等系统，进一步丰富了公司新能源解决方案业务线。
　　服务国产替代关键领域，助力国产系统建设与改造。作为信创“2+8+N”体系中的关键行业，电力等行业正在加速国产化替代进程。公司作为国家电网信息化的核心供应商之一，在多年前就已经开始深入研究基于国产化服务器、中间件、数据库等基础设施的自主可控软件系统，积累了丰富的国产化系统建设与改造经验。当前阶段，公司主要产品已与包括华为鲲鹏服务器、中科曙光服务器、麒麟操作系统、统信UOS操作系统、鸿蒙操作系统、神通数据库、达梦数据库、金仓数据库、瀚高数据库、东方通应用服务器软件TongWeb、金蝶应用服务器软件Apusic、中创中间件等在内的国产化软硬件基础设施完成了国产化兼容适配，可以满足客户对于建设自主可控软件的需求。
　　（2）继续推动标准化软件产品建设，保障“双轮驱动”战略顺利实施
　　秉承“科技创新为第一驱动力”的理念，公司对标准化软件保持高强度投资。截至目前，公司已成功开发了一系列标准化平台类软件产品，包括轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、文档智能预审平台等。同时，以“AI+低代码+业务系统”模式为核心建设思路，公司使用AI、低代码等先进技术，赋能通用类业务系统解决方案，先后打造了实验室管理系统（LIMS）、智慧识才系统、HSE管理系统等具有竞争力的业务型产品，进一步丰富了公司的产品线。
　　●轻骑兵低代码开发平台
　　轻骑兵低代码开发平台是公司自主研发的以代码生成为核心能力的软件开发工具。平台基于公司20多年服务大型企业数字化的成熟经验，以云原生、模型驱动、前后端分离、安全开放等架构与设计理念进行打造，用户通过可视化拖拽和快速配置的方式开发软件，无需代码或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序，从而使客户降低对开发人员数量和能力的要求，提高开发效率，降低软件项目开发成本。平台支持“零低转换”，即随着应用系统需求复杂度的提升，用户可以将零代码开发模式转换为低代码开发模式，由开发人员继续开发，保障应用系统开发的效率和灵活性。目前，公司已将多年的企业级技术服务经验与AI智能中台等解决方案深度融合，迭代优化为轻骑兵低代码PaaS平台，可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。
　　轻骑兵市场表现良好，客户分布广泛。平台客户群体已覆盖电力、航天、金融、制造业、轨道交通、通信等行业，典型客户包括航天二院、华能集团、国网华中科技、中铁电气化局、山东省交通运输厅、重汽集团、潍柴动力、中建八一数科、中泰证券、玫德集团、中国移动分公司、中国电信分公司、中软系统工程公司、豫光金铅、广东宝丽华、山东鲁软、山东机场、日照钢铁、北京金风慧能等。
　　轻骑兵借助通用大语言模型技术，构建了AI低代码垂直应用。目前，公司团队已基于支持私有化部署的智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。
　　轻骑兵竞争力强，获多方权威机构认可。近年来，轻骑兵凭借先进的技术能力和较高的客户满意度，先后获得工信部“鼎信杯”信息技术应用创新优秀应用产品奖、工信部工业互联网APP优秀解决方案、2022-2023年优秀创新软件产品、2023工业软件优秀产品等荣誉奖项。同期，轻骑兵获得政府认可，先后获批2021年度山东省重点研发计划（重大科技创新工程）科研项目、山东省软件产业高质量发展重点项目、2023山东省数据要素领域突破性创新技术奖、山东省首版次高端软件产品、“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例、中国好技术等认可。2024年，平台通过了由中国电子技术标准化研究院组织的《低代码开发平台能力要求》测评，获批“低代码开发平台能力评价证书”。
　　轻骑兵拥有多项发明专利，并参编至多项行业标准中。平台在可视化开发等方面具有较强的技术领先性，实现了多项技术突破，目前平台拥有12项发明专利、68项核心技术。基于平台的技术领先性，公司参与编制了由中国信通院组织的国内首个低代码平台行业标准——《低代码/无代码开发平台通用能力要求》和《组装式应用开发平台》团体标准，同时公司凭借在低代码领域的技术能力和实践经验，参与编制国内首个低代码开发平台领域的国家标准——《系统与软件工程低代码开发平台通用技术要求》。
　　●“小金智问”智能问答产品
　　“小金智问”是一款基于大语言模型研发的，支持私有化部署的智能问答产品。产品的推出旨在让AI真正应用于实际业务场景，使软件可以听懂用户需求、解答用户疑惑，助力企业业务创新和智能化升级。该产品可以作为插件，灵活的与企业的业务系统、移动APP、小程序等应用进行集成，从而将传统应用升级为智能化应用。
　　“小金智问”创新性的融合了文本型问答与数据库问答。文本型问答方面，“小金智问”支持对规章制度、标准规范、法律法规、合同、标书、人员档案、立项报告、产品说明书等文本知识进行整合及问答，支持PDF、Word、Excel、图片等格式，支持问答内容生成以及逻辑推理。数据库问答方面，“小金智问”支持对企业内部的订单系统、客户管理系统、财务系统、仓储系统、设备管理系统、物资管理系统等数据库进行问答，支持MySQL、Oracle、PgSQL以及达梦、金仓、神通等国产化数据库，支持主从表关联查询、求和、排序、过滤、计数、分页等SQL语法，支持返回单行数据、表格数据等多种数据类型。
　　“小金智问”是轻量级产品，可灵活的作为业务系统的插件使用。在公司自研自用的CRM产品中，通过集成“小金智问”，已实现针对数据库的问答，并可理解用户随机描述的自然语言，从数据库多表中精准提取答案，同时有效解决海量数据因展示形式、颗粒度不同难以快速定位的问题。在公司的智慧识才产品中，小金智问通过对干部管理系统数据进行学习训练，能够快速地响应干部信息的查询需求，如干部人员的政治表现、用户画像、业绩等，提升干部信息查询效率，简化对干部的查阅工作。在某电力公司应急管理系统中，通过集成“小金智问”，实现了24小时“智能问诊”，工作人员在应急抢修过程中可随时对行业规范要求、突发事件处理方案等进行提问，系统可以给出准确答案以及答案来源，有效解决安全应急管理中工作人员面对海量法律法规、制度准则，难以准确掌握细则要求的问题。
　　●知识图谱可视化开发平台
　　知识图谱可视化开发平台是一款聚焦于知识图谱应用的基础技术平台，致力于采用可视化的设计模式，赋能知识图谱相关应用，提升开发效率。平台可以将海量的结构化与非结构化数据进行处理，抽取出复杂的知识网络，实现知识图谱快速构建；利用人工智能技术，对知识网络进行快速查询、处理、分析，把碎片化孤岛化的数据联合起来，高效直观的做出决策、解决问题。
　　平台功能包括构建和应用两大部分。其中构建分为本体构建、知识抽取、知识浏览、知识计算等模块，应用包括智能检索、智能问答、智能推荐等模块，并具有开放能力，可以提供数据服务结构，集成到其他业务平台。
　　平台赋能知识图谱项目落地，应用范围广泛。目前平台已在电力、石化等企业的设备运检、安全监察部门展开应用，用知识图谱赋能了设备精益化检修、项目预审、项目稿件编制及领域知识管理等业务场景，通过智能搜索引擎实现精准检索，通过基于知识图谱的推荐算法获取个性化的检修知识推荐，通过大语言模型与知识图谱的互补与协作，提升领域知识问答的准确率以及业务稿件编制的效率等。
　　平台的产品影响力不断提升，获得官方认可。依托平台过硬的技术能力，公司获得中国电子技术标准化研究院的知识图谱构建与应用平台认证，并作为第三位成员单位参与IEEEP2807.3标准《面向电力行业的知识图谱指南》的编写，同时也是知识图谱推进方阵的理事长单位。报告期内，平台成功入选由中国电子信息行业联合会发布的“2022-2023年度优秀创新软件产品推广目录”，获评山东省软件产业高质量发展重点项目。
　　●知识管理平台
　　知识管理平台是一款助力企业智能化管理知识资产的产品。产品基于知识图谱、大语言模型等技术研发，致力于帮助企业构建形式多元化的领域知识库，既可以解决文档知识存储分散、查找共享难的问题，实现知识资产的沉淀，又可以将内部信息进行分析推理，通过智能问答形式高效获取、共享，还可以在线协作，将资料总结归纳辅助生成文档，提高工作效率、创新能力和竞争力。产品支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。客户可通过本产品沉淀知识资产，辅助知识理解，促进知识共享，帮助企业更好的强化知识管理、实现科学决策。
　　平台基于知识图谱、大语言模型等技术打造，技术门槛较高，竞争力强。平台将文档知识与百科知识结构化并提取知识特征集结成图谱，让搜索更精准，让推荐更个性化，让问答更智能；应用生成式人工智能技术，对私有化知识进行归纳分析实现智能问答，不仅可回答用户通识类、专业知识问题，且可满足可研报告、新闻等文本创作需求。
　　平台功能全面、实用性强，能够满足企业知识管理基本需求，并具有大模型赋能的智能写作功能。平台支持文档、百科知识等多种知识归集方式，提供集中存储、分布式存储、异地备份等功能，帮助企业将杂乱分散的知识资料集中管理，构建科学、规范、统一的组织知识资产库；提供知识专题与知识地图，根据业务场景将各业务线常用知识集中化管理，同时将不同岗位角色关联的知识梳理成学习培训地图，辅助技能提升与知识流转；支持智能搜索与智能推荐，基于知识图谱等技术，提供精准高效的全文搜索以及知识标签功能，支持根据用户兴趣推荐相关知识，显著提升知识查询效率；支持智能写作与知识协同，提供基于大语言模型的智能写作助手，能够快速生成高质量的可研报告、新闻等多种文本内容，同时支持跨团队、跨部门进行文档写作、知识应用等协同交互工作。
　　平台通用性强，客户行业分布广泛。平台客户主要面向知识密集型企业或组织，如电厂、电力研究院、制造行业公司及有内部知识管理需求的政企单位等，典型客户包括国家能源、上海欣能、河曲电厂、章丘电厂、中国电建、中铁电气化局、南瑞继保、邮储银行、中讯邮电、湖北安源、铁正检测、科东电力等。
　　●文档合规性智能审核平台
　　文档合规性智能审核平台是一款辅助审查文档完整性、一致性、合规性的智能化产品。平台应用大语言模型、自然语言处理、图像识别等技术，能够从PDF、WORD、EXCEL等各类文档和图纸中识别印章、签字、表格等复杂元素，实现对文档内容的语义理解和智能解析；同时，平台支持灵活配置审查规则，实现高效、精准、自动化的审查流程，自动生成审查报告，使文档审查工作变得高效、智能化。
　　平台基于人工智能技术打造基础底层平台，预留定制化接口。基础平台内置文档管理中心、文档提取中心（应用OCR、NLP等AI能力进行提取）、规则配置中心、应用工作台等基础功能模块，具备通用的文档审查功能和强大的算法支撑能力；同时为用户提供高度灵活的定制化选项，使平台具有较强的通用性和跨行业适配价值，可广泛应用于各行业的项目资料审查、档案合规性审查、图纸标准化审查、招投标文件审查、合同风险审查、财务审计等典型场景。
　　平台目前已在国家电网多家省公司成功应用。平台的应用显著提升了客户项目评审及档案管理工作的业务效能，不仅为客户节省人力、时间成本，同时也保证了项目过程档案的合规性，规避了审计风险，提升了省公司档案管理的标准化和规范化水平，得到了客户的一致好评。
　　●智慧识才大数据分析平台
　　智慧识才大数据分析平台是一款辅助企业选人用人的组织人事管理产品。区别于传统的人力资源管理系统，该产品聚焦干部管理工作，运用大数据、人工智能等技术手段，帮助企业进行队伍规划、选人育人、干部调整、干部监督、民主测评、谈话考察等工作，辅助领导智慧识才、科学用人，助力打造高素质干部队伍。
　　产品适用性强，应用行业广泛。产品目前已在电力、军工、石油、烟草、银行、高校等领域获得广泛应用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、中国华能、国网租赁、航天科工、航天江南集团、中石油华北油田分公司、中国烟草多个下属企业、国能包头、陕西消防救援总队、昆山高新区管委会、广汽集团、福田汽车、北京银行、中建八局、河北建投新能源、青岛银行、山东师范大学等。
　　产品应用OCR、NLP等先进技术，易用性较强。产品将OCR、NLP等人工智能技术赋能到干部画像场景中，支持从任免审批表、谈话考察、现实表现、述职报告等材料中智能提炼干部的特征和标签，直观展现干部的优势和不足，实现人岗智能匹配。采用语音识别技术，可将谈话内容实时转换成文字，借助自然语言处理技术，自动提取出评价标签，智能生成谈话考察报告，降低人工编写材料工作量。
　　产品核心价值突出，用户选人用人更加科学。基于全方位、多角度、立体化的数据分析，为每名干部精准“画像”，全面分析干部的优点及不足，精准识别优秀干部，辅助领导分析决策。干部监督更加全面，及时发现干部可能出现的“苗头性”问题，防止带病提拔，降低用人风险。考核评价更加高效，代替传统人工考评模式，智能生成班子和个人考评报告，解决人工统计困难、易出错、工作量大等痛点问题。
　　●智慧实验室管理平台（LIMS）
　　智慧实验室管理平台是为生产型、检测型、研发型实验室专门设计研发的标准软件平台。该平台继承了公司轻骑兵低代码开发平台的可视化配置模块功能，具有强大的自定义与灵活配置功能，尤其是对实验流程的配置、对实验记录的可视化自定义、对报告的可视化自定义功能。平台支持本地化部署和云部署方式，帮助企业更好地保护数据安全和隐私，提高系统的性能和稳定性。
　　产品适用性强，应用领域广泛。产品目前已在能源、生产制造、电子、建筑工程、医药、芯片、食品等行业获得广泛应用，可满足多行业、多应用场景下的检验检测、研发实验过程的实验室管理需求。典型客户包括国电南瑞、华电集团、宁德时代、达能中国、江中制药、阜丰集团、苏宠食品、科元精化、诺博汽车、浙江埃科汽车、东微半导体、海博思创、浪潮集团、深圳医学科学院、四川口腔装备检测中心、拜谱生物、扬州光电、光明光电、北测电子、埃斯顿、亨通高压海缆、和瑞储能、先导智能装备、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂能等。
　　产品功能强大，覆盖实验室全过程管理。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室物料管理、实验室安全管理以及电子实验记录管理等，应用于实验、试验、检测等在实验室发生过程的全面管理，能够有效提升实验效率，实现规范化管理。
　　产品应用大语言模型、图像识别等先进技术，易用性较强。产品通过利用人工智能技术实现设备智能取数及一键生成实验报告，大幅提高实验效率和准确性。产品将LLM、OCR等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表（ELN）等功能模块中，通过自动化的手段，大幅减少人工取数等繁琐的工作量，同时可有效避免人工失误。同时，平台具有零代码特性，并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具，可以快速辅助实验人员进行实验设计与记录，有效规避先实验后记录等繁琐工作。
　　4、公司的经营模式
　　（1）销售模式
　　近年来，经过市场实践与持续优化，公司构建了以直销客户为核心，同时积极发展代理商，并推动融合网络销售与渠道销售的多维销售模式。直销和网络销售为公司与客户建立了直接高效的沟通桥梁，提升了销售效率和服务质量。与代理商、渠道的合作预计会扩大公司的市场覆盖范围，增强销售网络的深度和广度。
　　为推动软件产品销售，公司组建了22支省区销售团队，形成了渗透全国的销售网络。省区销售取得显著成果，成功开拓广汽集团、达能集团、江中制药、长城汽车、豫光金铅、阜丰集团、福田汽车、深圳医科院、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂能、苏宠食品等众多知名企业，赢得了一批具有行业影响力的标杆客户，进一步巩固了公司的市场地位和品牌影响力。这些成功案例不仅拉动了产品销售业绩，也为公司在未来的市场竞争中积累了宝贵的经验。
　　公司深度优化营销体系，成立营销中心，从市场推广、市场促进和市场战略等多个维度为产品销售赋能。在市场推广层面，营销中心团队凭借市场洞察与创新策略，积极将产品推向更广阔市场，吸引潜在客户关注，转化众多宝贵商机，直接推动省区销售业绩攀升，为市场份额扩张奠定基础。市场促进方面，营销中心注重销售体系建设，通过加强销售团队培训、激励与考核，提升团队专业素质与业务能力，使销售团队更精准把握客户需求，提供优质服务，实现业绩增长。此外，营销中心深入研究行业政策与市场趋势，为省区开拓方向提供有力战略指导，确保公司在市场竞争中保持敏锐分析和预判，制定精准有效策略，为长远发展提供坚实保障。
　　（2）研发模式
　　公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。
　　公司研发流程包括市场调研及可行性研究、专家论证及立项、设计、编码、测试、发布上线等过程。近年来公司持续保持高强度的研发投入，研发经费的投向主要根据技术导向和市场导向两个方面。技术导向包括低代码开发技术、人工智能技术等。以市场为导向的产品研发，针对用户痛点，组织团队进行产品的开发工作。
　　公司设立研究院及各事业部的研发部作为技术和产品的研发机构，研发人员超过500人。其中，公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构，拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，以及完善的研发组织管理体系。研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所、交互设计部及产品方案部等部门。
　　平台与技术研究所，主要负责轻骑兵低代码PaaS平台、智能文档处理平台、智能视频图像分析平台、智能问答平台、知识管理平台、CRM等通用基础平台产品的建设，为公司市场开拓、业务创新等提供平台和技术支持。同时，负责推动公司技术创新与进步，不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力。
　　人工智能研究所，主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新。研究方向主要包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）、光学字符识别（OCR）等AI技术。并围绕市场和客户需求，将AI技术创新应用到公司核心产品，为客户提供更加智能化的产品解决方案。
　　此外，公司在自主创新的基础上有效借助外部资源，推动公司技术创新和业务发展。在合作方面，公司与山东大学、中国信通院等研究机构建立了深入的合作关系，为技术攻关和产品建设提供支持，助力产学研用结合，助推高质量可持续发展。
　　（3）采购模式
　　公司对外采购主要包括技术服务采购、软硬件采购。
　　公司由各部门根据项目的软件开发计划制定采购订单并提交采购申请流程，经部门审批后由公司采购部进行供应商询价，确定意向供应商后由公司总裁进行最终审批。
　　在供应商的选择方面，公司会根据对方技术实力、稳定性等方面进行综合考量。公司在采购方面不存在对供应商的重大依赖。
　　公司成本构成以职工薪酬为主，对外采购成本占比相对较低。

　　二、核心竞争力分析
　　1、客户稳定优质，品牌优势明显
　　公司深耕电力信息化行业二十余年，对电力行业生产运营特点、信息化需求有深刻理解，是国内电力领域信息化建设参与度最深、参与面最广的企业之一。在保持电力行业继续深度发展的基础上，公司凭借电力行业信息化积累的技术和经验优势，将产品及服务拓展至铁路、石化、工业制造等行业，积累了良好的口碑和稳定的客户资源，产品和服务的品牌优势愈加明显。
　　优质稳定的客户资源为公司持续稳定发展奠定了坚实基础，公司客户群体涵盖世界500强、中国500强、大型国央企和民营龙头企业，为公司提供了持续稳定的收入来源。公司客户主要为电力、航天等行业内的大型央企及其下属企业，如国家电网、南方电网、华能集团、华电集团、国家能源集团、大唐集团、国家电投、航天科工等，该等客户在相关产业及行业中占据主导地位、拥有国家持续稳定的大规模投资，具有规模大、信誉良好、发展稳定、弱周期、支付能力强等特点。
　　优质稳定的客户资源和良好品牌优势为公司后续业务拓展和市场扩张提供了有力保障。（1）大客户对新产品的接受度高，有助于公司产品的快速迭代和升级。公司在常年为大客户服务的过程中，凭借优秀的技术能力和服务态度，积累了良好的口碑和品牌声誉。因此，公司的新产品通常可以优先在大客户群体中推广，而大客户对新产品的接受度和包容度也相对较高，在试用的过程中会积极向公司进行反馈，从而推动公司快速迭代产品；（2）大客户的持续创新意愿和多样化业务场景为公司AI等技术的应用落地创造了有利条件。近年来，公司积极拥抱AI，布局大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、知识图谱（KG）等技术的研究，而大客户主要分布于电力、航天、石化等行业，持续创新的意愿较强，且其业务场景较多，为AI的落地应用创造了有利条件。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）处理为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等。
　　2、开发平台领先，技术实力突出
　　公司的轻骑兵低代码开发平台是从事软件开发业务的技术底座。轻骑兵低代码开发平台具备可视化开发、模型驱动、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低了对开发人员数量和能力的要求，进而降低了软件项目的开发成本。平台支持“零低转换”，即随着应用系统需求复杂度的提升，用户可以将零代码开发模式转换为低代码开发模式，由开发人员继续开发，保障应用系统开发的效率和灵活性。同时，公司项目团队持续使用轻骑兵，对轻骑兵的建设起到了良好的反馈作用。随着公司业务的不断发展，轻骑兵平台已逐渐成为公司项目开发团队不可或缺的工具，在此过程中，平台吸收了大量来自一线的真实需求和反馈，从而帮助平台不断完善功能和优化用户体验，可在未来更加准确的把握市场趋势和客户需求，进一步巩固轻骑兵在行业内的领先地位。
　　轻骑兵低代码开发平台具备较强的技术先进性，是公司技术实力突出的体现，也是公司开拓业务的有力支撑。轻骑兵平台拥有12项发明专利、68项产品核心技术，在UI可视化设计、代码生成引擎、零代码解析引擎、表单渲染引擎等关键技术点具有较强的竞争优势。公司参与编写国内首个低代码平台标准，目前居国内低代码开发平台第一阵营。公司在开拓业务的过程中，依托平台能力向客户展示公司技术实力，通常会快速取得客户对公司技术能力的高度信任，是公司业务开拓的有力支撑。同时，公司的其他产品可以集成轻骑兵的低代码能力，从而增加产品的扩展能力，使产品具有更强的竞争优势。
　　3、AI技术赋能，产品价值提升
　　公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进985博士、海归博士等高端科研人才，组建AI赋能团队，同时积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术。
　　公司持续围绕AI核心技术开展研究，部分成果已取得行业及客户认可。本报告期内，公司人工智能团队再度中标南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目，在多家AI参赛厂商中，公司成功中标“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别”算法项目，这是公司自南方电网“赛马”项目开赛以来第三次中标，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了坚实的基础。
　　公司利用AI技术成果赋能核心产品，提升产品价值。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过使用智谱华章ChatGLM4基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。
　　公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景，提升用户体验，解决用户痛点。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在实验室领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息；利用大模型、自然语言处理等技术，帮助用户以语音或文字的形式智能填写工单，提升复杂作业环境下工单填写的准确性、完整性和便利性；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率等。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、客户集中度较高的风险
　　2021年度、2022年度、2023年度和2024年半年度对国家电网公司最终控制的客户进行合并计算之后，公司对国家电网公司的销售收入占主营业务收入的比例分别为52.33%、50.39%、48.27%和52.34%，占比较高。若国家电网公司减少信息化领域的投资、调整与信息化软件服务供应商的合作模式或者公司提供的服务不能满足国家电网公司及其下属单位的需求，将对公司业务及盈利造成重大不利影响。
　　公司多年来深耕电力信息化领域，能够为客户提供及时、高质量的信息化服务，在电力信息化领域形成了良好的业务口碑，具有较高客户黏度，公司与国家电网公司下属单位均有多年的合作关系，目前公司与该等客户的业务合作情况良好。同时，公司正在积极开拓南方电网、五大发电集团以及铁路、石化、航天、工业制造等其他行业信息化市场。
　　2、应收账款可能产生坏账损失的风险
　　应收账款数额较大，且占流动资产的比例总体较高。公司应收账款主要来自于实力雄厚、信誉良好的国家电网公司等央企及其下属单位，报告期内，公司应收账款结构较为合理，发生大额坏账损失的风险相对较小，且公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备。虽然公司成立至今未发生大量应收账款坏账的情况，但公司应收账款数额较大，且占流动资产的比例较高，仍然存在应收账款不能及时回收从而带来坏账损失的风险。
　　针对未收回的应收账款，公司将安排相应部门及团队进行实时跟踪，确保每笔款项有反馈、有沟通，从而降低应收款项回收风险。同时，公司在开拓新客户过程中，将回款周期作为重要的考虑因素，优先选择回款周期短的客户进行合作。
　　3、人力成本上升风险
　　公司主要提供信息化软件开发及实施业务，属于人才密集型企业，人力成本是公司成本的重要组成部分。随着社会经济的发展，信息技术服务行业工资水平将呈上升趋势。如未来公司未能有效控制人力成本、提高人均创收，将存在人力成本上升导致公司盈利能力下降的风险。
　　未来公司将通过提升项目管控能力，提高团队的软件开发及实施效率，积极提高人均创收，从而争取规避人力成本上升带来的风险。
　　4、行业竞争风险
　　经过多年的技术研发和市场开发、运营，公司在电力、铁路等行业信息化管理软件服务领域赢得了客户的认可，拥有相对稳固的客户群体，具有良好的品牌效应。近年来我国软件和信息技术服务业快速发展，电力、铁路等行业信息化领域具有良好的发展前景和广阔的市场空间，但市场竞争也日趋激烈。随着行业市场竞争的逐步加剧，如本公司不能及时适应快速变化的市场环境、满足下游客户变化的市场需求、保持现有的竞争优势和品牌效应，则有可能导致本公司市场份额减少、经营业绩下滑。公司将对行业竞争格局的变化保持高度关注，积极推进公司各项发展战略，同时公司将持续进行技术创新，保持公司的技术优势。
　　5、业务存在季节性变化的风险
　　公司客户主要集中在电力行业。电力行业主要电网企业、发电企业均为央企，普遍带有垂直管理的特性，决定了其投资内部审批决策、管理流程都有较强的计划性。以国家电网公司为例，国家电网公司一般在前一年第四季度制订下一年的各类（含信息化）项目投资计划，经国家电网公司总部审批后，下年第一季度对项目投资所需软件及硬件配套生产企业进行资质审核、招投标工作，并逐步分批启动项目，技术服务类业务验收主要集中在下半年。因而，公司的营业收入体现为上半年较少、下半年较多。公司业务存在的这种季节性变化，将可能导致公司第一季度、上半年甚至前三季度净利润处于较低水平或者为负，对投资者投资决策可能产生不利影响。
　　6、标准化软件产品建设及销售不及预期的风险
　　标准化软件产品开发及销售业务，系公司未来发展的重点，及2023年公司发行可转换公司债券募资的主要用途，占比呈逐步增长态势。但标准化软件产品的研发周期通常较长，虽然公司对产品研发的可行性进行了充分论证，但相关市场仍具有一定的波动性和不确定性。同时，标准化产品的技术研发难度通常高于定制化软件，如公司在产品技术方面不能及时跟进和更新，对人才的需求不能及时满足，则产品的研发成功率存在一定的不确定性。同时，随着客户要求的逐步提升，基于标准化产品的二次开发工作量如果较多，则毛利率水平存在不能维持在较高水平的风险。
　　针对上述情形，公司对相关产品保持高强度的研发投入，保持对相关技术的跟踪，及时跟进客户的最新需求，掌握市场相关动态，不断对产品进行更新迭代，使产品保持竞争优势。 收起▲