要点一:多模态AI
       2024年1月13日公司在互动平台披露：公司在多模态AI方面的储备包含大语言模型（LLM），自然语言处理（NLP），图像识别（CV），文字识别（OCR），知识图谱（KG）等技术。截止目前，公司已将多模态AI技术应用于电力行业的多个业务场景中，例如电网巡检业务，输电线路塔基运维，招标文件校验等。未来，公司将继续把AI的发展作为重要方向之一，积极推进多模态AI技术的深化研究，持续探索AI在电力，石化，金融等更多行业场景中的应用。

要点二:文心一言首批生态合作伙伴
       2023年3月9日金现代微信公众号披露：金现代信息产业股份有限公司宣布通过百度智能云接入文心一言能力，打造基于能源行业应用场景的人工智能产品与服务。近日，金现代信息产业股份有限公司宣布成为百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。后续，金现代将通过百度智能云全面接入文心一言的能力。接下来，金现代将把百度领先的智能对话技术成果应用在金现代能源，轨道交通等领域。此举标志着金现代优先获得领先AI技术的加持，也标志着对话式语言模型技术在赋能金现代在电力运维检修，安全监督，运行规范化等场景下的应用。

要点三:AI技术
       2023年3月29日公司在互动平台披露：公司已将部分AI技术应用到轻骑兵低代码开发平台中。用户在使用轻骑兵进行可视化设计过程中，平台可以通过智能语义分析，流程特征值预测等技术，实现页面交互事件自动配置，业务流程自动预测等智能化开发，使低代码开发的效率得到再提升，进一步降低了产品的使用门槛。未来，公司轻骑兵研发将以自研 与百度联创的模式，一方面继续加强自身的研发力量，同时积极与百度合作，借助百度文心大语言模型，飞桨深度学习平台等产品技术优势，深入推进低代码平台在代码自动生成及构建，代码审查，流程挖掘，行业算法应用等方面的建设，以AI技术促进低代码平台的智能化升级。

要点四:电力领域
       在电力领域，除了持续深挖国家电网市场之外，公司继续开拓和布局南方电网，大型发电集团和地方电力企业。具体而言，在国家电网内，公司继续深度参与生产，基建等领域的信息化项目，并保持领先优势。在南方电网，公司先后参与了南方电网“6 1”工程，“4321”工程，南网数字化转型等工程建设，2020年下半年又通过成立广州金码子公司等方式继续进行深度的战略布局，力争扩大市场份额。在发电行业，公司继续加深与华电集团，国电集团等的合作，同时开拓了河北建投等地方具有持续合作潜力的能源集团。在业务细分领域方面，除在生产，基建等方面继续保持优势之外，公司紧跟行业发展趋势，先后在智慧电厂，清洁能源，充电桩管理等方面进行了开拓和布局，目前已取得一定成绩。

要点五:国家电网核心供应商
       公司是国家电网公司的核心供应商。自2006年起，公司相继参与了国家电网“十一五”（SG186），“十二五”（SG-ERP）信息化工程建设，目前正在全面参与“十三五”信息化建设。经过十几年的参与，公司熟知国家电网信息化建设的历史发展过程和变迁规律，并对未来发展趋势有清晰的认识和理解。与此同时，公司所参与的业务范围逐年扩大，个别领域的参与深度逐年加深，目前已全面覆盖电力生产，基建，营销，调度，经营管理等多个重要业务领域。公司是南方电网信息化建设的重要供应商。公司较早参与了南方电网信息化建设，自2013年起公司开始与南方电网公司或其下属企业开展合作，并逐年扩大合作份额。目前，公司在南方电网信息化建设领域已具有一定影响力。随着南方电网公司下属信息化单位的成立，南方电网公司的信息化建设工作统一由其负责，公司凭借良好的口碑和技术实力，顺利成为其20家合格信息化供应商之一。

要点六:涉足工业互联网
       公司较早涉足工业互联网，在工业互联网领域抢占了先机。在两化融合，“中国制造2025”等战略的引领下，加快智能制造和工业互联网进程是我国打造制造企业竞争新优势的必然需要。公司作为国内较早涉足工业互联网领域的专业IT服务商，已参与了一些有关工业互联网的项目建设，为工业制造信息化提供了关键支撑，在竞争相对激烈的工业互联网领域抢占了先机。

要点七:铁路领域
       铁路领域是公司仅次于电力行业的第二大收入来源，近年来发展顺利，目前公司已与国铁集团，中国中铁，通号集团，中国铁建，中国铁物等集团的多家下属企业开展合作，目前已在铁路设备检修，设备监造，智能运维等方面取得一定积累。公司将继续秉承“务实，创新，为用户创造价值”的理念，不断为客户提供优质服务，争取不断扩大在铁路领域的市场份额。

要点八:文档智能预审平台
       文档智能预审平台是一款辅助审查项目资料完整性，一致性，合规性的智能化产品，提供包含文档信息提取，预审规则库，智能自动预审，预审知识库，智慧助手等在内的多项功能。平台吸纳多种AI技术，包含应用OCR技术识别签字，印章，应用NLP文本抽取算法从项目资料中提取关键信息，应用知识图谱技术分析资料之间关系，辅助项目查重等。平台已在国家电网多家省公司成功应用，显著提升了客户项目评审工作的业务效能，得到了客户的一致好评。例如，国网某省公司上线面向技改大修项目的文档智能预审平台，目前已提供技经审查，规范性审查等审查要点，共三十余项评审项的自动审查。平台为专家组的项目评审工作提供辅助支撑，大幅提升了项目资料审查的工作效率，降低了审查工作的人力成本和时间成本。

要点九:IT智能运维
       公司的IT智能运维平台是一款面向AIOps的产品，可以帮助企业快速实现从传统运维到智能运维的转变，有效缩短故障处理时间，降低故障发生率，提高信息化系统的持续运营能力，解决传统运维方式“对专家经验依赖”“被动式运维”“数据孤岛”的问题，实现IT运维智能化。平台的主要功能包含全栈监控，告警抑制，根因分析，故障预测等，其中全栈监控是指产品可以从服务器，网络设备，存储设备到数据库，中间件再到应用系统进行统一监控，根因分析是指产品通过机器学习算法建立故障分析模型，故障发生时自动分析推荐最有可能原因。平台建设过程中遵循ITIL，ITSS等标准，先后获得ITSS优秀案例，首版次高端软件，山东省优秀软件产品等荣誉。产品在政府，电网，交通，烟草等行业的几十家单位得到应用。

要点十:AI技术创新与应用
       面对大语言模型，生成式AI技术高速发展带来的机遇，公司依托自主研发的NLP，OCR，知识图谱等技术成果，及与百度文心一言，百度飞桨的合作，积极探索人工智能技术在电力业务场景中的应用，帮助电力企业打造知识大脑，加速智能化升级。例如，在电力设备运维分析中，利用知识图谱技术实现设备家族性缺陷的自动识别，显著提升电子设备的故障诊断，预测和维修速度，在电力技改大修项目预审中，利用OCR技术对项目文本，印章，签字，编制日期进行识别，辅助检查项目资料的完整性，一致性，合规性，大幅降低了项目评审的人员成本。在轨道交通领域，AI也大有可为。公司已先后与国铁集团，中国中铁，中国铁建，中国物流，通号集团等大型央企，及北京，天津等大中型城市的地铁公司展开合作，与中国铁科院城轨中心联合研发了“城轨基础设施检监测平台”。将AI与检测监测感知技术，大数据技术，可视化技术，BIM GIS技术等技术相结合，实现了对轨道，隧道，桥梁，接触网，通信信号设备等基础设施专业数据的精准感知，态势研判和智能管理，有效提升城市轨道交通基础设施的智能化运维水平。此外，在企业经营管理，安全生产等方面，公司逐步开拓了航天，金融，生物医药等领域，为人工智能的应用提供了更广阔的应用空间。