（一）报告期内经营情况
　　2025年1-9月，公司实现营业收入833,061.06万元，同比增长54.43%；归属于上市公司股东的净利润为69,793.42万元，同比增长25.30%；截至2025年9月30日，公司总资产为1,819,375.45万元，较年初增长149.08%；归属于上市公司股东的净资产为392,979.22万元，较年初增长22.30%；加权平均净资产收益率为19.23%，基本每股收益为2.0341元/股（前述数据未经审计）。报告期经营业绩向好，主要系以下原因所致：
　　（1）协创数据加大研发投入与算力集群建设，实现了边缘算力与云算力收入的显著提升。其FCloud训推平台... 查看全部▼

　　（一）报告期内经营情况
　　2025年1-9月，公司实现营业收入833,061.06万元，同比增长54.43%；归属于上市公司股东的净利润为69,793.42万元，同比增长25.30%；截至2025年9月30日，公司总资产为1,819,375.45万元，较年初增长149.08%；归属于上市公司股东的净资产为392,979.22万元，较年初增长22.30%；加权平均净资产收益率为19.23%，基本每股收益为2.0341元/股（前述数据未经审计）。报告期经营业绩向好，主要系以下原因所致：
　　（1）协创数据加大研发投入与算力集群建设，实现了边缘算力与云算力收入的显著提升。其FCloud训推平台与Omnibot具身服务平台已正式上线运营，客户拓展进度符合预期，智能算力服务作为公司的第二增长引擎，持续投入运营。
　　（2）在数据存储设备领域，公司受益于AI服务业务的快速发展和存储市场的行情向好，通过强化芯片封测能力并与芯片原厂深化合作，存储业务保持了稳定增长态势。
　　（3）物联网智能终端及云服务解决方案业务在新品持续上市和供应链优化的驱动下实现增长。公司通过高效的供应链管理和产能保障，满足海外客户在销售旺季的备货需求。AI商业SaaS服务和云视频设备接入数量持续增加，整合AI应用助力客户。
　　（4）服务器再制造业务在AI服务器需求增长和存储行情的推动下，展现出强劲的增长势头。公司已构建芯片拆解自动化作业的核心能力，并进一步扩大了服务器再制造的业务规模，使得该业务收入增长明显，同时实现了生产效率和产品质量的同步提升。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）行业背景
　　2025年，全球信息技术产业正式进入“云智算”时代。云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）与智慧存储在数据要素等国家战略和《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策催化下深度融合，形成“云-网-边-端-芯”一体化的新型数字底座。《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，截止到2025年，中国凭借1037EFLOPS智能算力规模（同比增加43%）和180ZB全球数据总量，成为全球最大的单一增量市场；在此行业背景下，协创数据以“物联生态”为核心战略，构建“算力底座+云端服务+智能终端”三位一体的全球化产业体系。
　　（二）行业基本... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）行业背景
　　2025年，全球信息技术产业正式进入“云智算”时代。云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）与智慧存储在数据要素等国家战略和《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策催化下深度融合，形成“云-网-边-端-芯”一体化的新型数字底座。《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，截止到2025年，中国凭借1037EFLOPS智能算力规模（同比增加43%）和180ZB全球数据总量，成为全球最大的单一增量市场；在此行业背景下，协创数据以“物联生态”为核心战略，构建“算力底座+云端服务+智能终端”三位一体的全球化产业体系。
　　（二）行业基本情况及发展态势
　　随着技术的迅速发展，全球信息与通信技术产业从“连接+算力”升级为“云智算一体”，驱动云计算MaaS化、AIoT终端互联互通、数据存算一体化，竞争焦点由资源规模转向“模型-场景-数据”闭环，以“低能耗、高安全、快落地”等特点将AI算力嵌入千行百业。
　　第一部分：AI智能硬件
　　1、数据存储设备
　　(1)存储市场规模
　　2025年全球存储市场规模有望续创历史新高：在2024年全球存储市场已站上约2,200亿美元（其中存储芯片收入约1,700–2,000亿美元）的基础上，AI、云与车载应用的持续爆发正推动需求高速扩张，预计2025年整体规模将突破2,500–3,000亿美元。
　　2025年NANDFlash需求增长10%-15%，DRAM需求较2024年同期增长15%-20%（数据截止至2025年6月30日）。
　　根据市场数据，2025年DRAM需求同比增长主要受AI服务器对DDR5的强劲需求驱动。服务器DRAM远超移动终端和PC市场。
　　NAND领域以移动终端（占比34%）和服务器（需求增21%）为主，但原厂因需求不确定性采取减产控库存策略。存储厂商加速将产能转向HBM/DDR5等先进制程，主动削减LPDDR4X/DDR4等传统产品供应，导致消费类DRAM结构性短缺并推升价格。
　　（2）AI需求强力驱动，成为存储产业最强引擎
　　随着ChatGPT的更新迭代及DeepSeek的问世，各种AI应用需求迎来爆发，芯片供应商也陆续推出AI高端芯片以满足日益提升的算力需求。据CFM闪存市场报告显示：
　　数据的持续增长将驱动存储产业规模不断提升，国产化率的提高将驱动国产存储产业链的迅速发展，AI技术革命将大大提升对高端存储器的需求，AI终端与服务器的双重扩容，使2025年成为全球存储容量“跳级”元年，国产高端存储器迎来量价齐升的黄金窗口。
　　2.AIoT终端（智能物联网终端）
　　（1）智能安防终端
　　智能安防，尤其是网络摄像头（IPC），是安防市场的核心硬件。AI技术的发展助力网络摄像头实现人脸识别、移动侦测、语音交互等智能功能，网络摄像头已从传统的监控设备转型为智能识别系统，推动了安防行业从被动监控向主动识别的转变；同时推动了安防需求逐渐向智慧城市、智慧工厂、智慧交通、民生服务等不同行业和生活场景延伸。随着AI大模型技术逐渐成熟，可以满足大量轻量化模型无法实现的需求，更是让安防产品具有更强的多模态感知的能力。此外，AI开始向公安交通等场景的下沉市场以及泛安防智慧物联AIoT的长尾细分领域渗透，发展模式也将由过去粗放上量转变为精细化升级改造。
　　根据艾瑞咨询的预测，2025年中国AI+安防软硬件市场规模将突破900亿元，而全球网络摄像头市场销售额预计将从2024年的110.10亿美元增长至2032年的396.30亿美元，复合年均增长率为14.52%，这意味着国内安防企业出海将迎来巨大蓝海市场。报告期内，公司智能物联终端业务线持续拓展海外市场，海外市场增长态势良好。
　　注释:①图中所示市场规模口径包括AI算法与系统平台、AI摄像机、智能化一体机、分析服务器资源、大数据应用、知识图谱、安防智能机器人、出入口控制系统和设备等，不含存储、交换机、网络、施工建设、运维费用;
　　3.服务器再制造
　　（1）AI基建浪潮来临，服务器再制造需求持续提升
　　服务器为承载AI算力最重要的基础设施，承担着传递、展示、计算、存储数据信息的功能，在数据中心建设成本中价值量占比最高。服务器主要分为通用服务器和AI服务器两大类型。根据IDC的数据及预测，2025年全球服务器总出货量预计达1,680万台，其中AI服务器约210万台，占比提升至12.5%，对应退役设备约260–280万台。
　　三大运营商+互联网云厂商2025年计划淘汰通用服务器45万台、AI服务器2.8万台。随着退役AI服务器的下线规模和占比提升，服务器回收再制造市场将进一步增大。
　　（2）受数据安全和环境安全政策影响，云+数据中心整合驱动服务器再制造市场发展
　　技术迭代：英伟达和AMD高性能算力平台迭代上市，触发了部分2023-2024年部署的算力服务区整机提前退役；
　　能效红线：随着算力服务器的需求规模快速增长以及高性能算力服务器对能源的需求越来越大，全球各国对于数据中心能效的管控指令差异，增加了算力服务器下线后在不同区域重新上线的机会。
　　综上，全球服务器再制造市场由“处置为主”转向“合规翻新＋性能升级”的新阶段，成为云+数据中心整合背景下增长最快的细分赛道。
　　（3）政策与ESG壁垒
　　绿色金融：国内首批“再生算力债券”落地，再制造设备可获20-30bp贴息。
　　出口合规：美国BIS新规要求含A100以上算力的再制造整机必须获得“视同出口”许可证，加速国内产能建设。双碳考核：腾讯、阿里、字节等云厂商已将“再制造占比”纳入2025ESG报告核心KPI，目标≥30%。
　　可见，全球服务器再制造市场进入“合规翻新+性能升级”的发展周期，成为推理与算力应用场景中具有的性价比的选择。
　　（4）再制造技术升级
　　2025年上半年，在政策推动和市场需求增长的驱动下，公司服务器再制造业务持续增长，营收同比增长35%。在核心业务上：协创数据以第一主办单位身份参与中国电子技术标准化研究院组织的《服务器再制造技术规范》的制定，同时拥有深圳盐田工厂和香港工厂，并创新性推出快速更换CPU/内存/存储模块的技术。通过回收旧服务器→检测/拆解→更换部件（CPU/内存/硬盘等）→重新组装→测试认证→销售或租赁，形成产业闭环。
　　在技术能力上，公司已经建立了服务器拆解、检测和再加工的全套自动化生产设备，在故障定位、性能优化和测试以及质量检验方面引入了全面的智能化数据采集系统，全方面进行生产追溯和记录，并引入人工智能技术来提升产品的竞争力，如预测性维护，通过IoT传感器监测再制造服务器的运行状态（如温度、振动）；数字孪生，构建虚拟模型优化再制造流程。以上诸多措施来增强产品竞争力，提升客户信任。
　　在数据安全上，公司一直将数据安全放在首位。公司提供了容灾备份、校验技术、密码技术等数据安全保护能力，配备存储和计算资源监控技术能力，数据流量异常、违规导出等安全风险的发现、告警与处置能力，保证再制造过程中的数据传输链路和接口安全。同时在产品市场应用中进行算力调度策略安全管理，配备算力异常使用情况的监测预警与应急处置能力，保障算力调度安全。
　　未来，公司继续攻坚高端AI服务器再制造技术，突破专用芯片级维修的核心壁垒。通过系统性地获取服务器设备与建立备件库，构建高技术、高价值的服务器再制造产业链，引领循环经济新模式。
　　第二部分：AI算力服务
　　1、智能算力云服务
　　算力服务是指用户向专业的算力服务提供商支付费用，以获取特定计算资源（包括CPU、GPU、FPGA、AI芯片等）的使用权，用户自身无需自行购置、维护硬件设备及配套基础设施的服务模式。其核心特征为资源共享、按需付费、弹性伸缩，用户可通过互联网远程接入算力资源池，按实际需求动态调整资源配置，满足人工智能训练、大数据分析、科学计算等高算力场景的需求。根据IDC2023年Q4全球AI基础设施报告显示，2025年算力租赁市场规模一举突破1,020亿美元，2025-2029年CAGR仍维持29%。这一增长源于两方面核心驱动：一是模型推理需求的多点爆发式增长；二是算力应用场景。
　　2025年，DEEPSEEK进入市场，对全球算力租赁市场产生了显著冲击。DEEPSEEK的出现不仅推动了算力服务的进一步普及，还引发了整个行业的技术升级和服务模式创新。DEEPSEEK凭借其先进的AI优化算法和无缝的用户体验，使得更多企业和研发机构能够以更低成本、更高效率获取所需算力资源。此外，2025年3月的GPU技术大会（GTC）上，NVIDIA及其他主要算力技术提供商发布了一系列重要创新。这些创新包括新一代AI芯片的推出、高性能计算（HPC）架构的改进，以及针对算力服务市场的全新解决方案。这些技术进步进一步推动了算力租赁市场的快速发展，满足了各行业对高效、弹性算力资源的迫切需求。这些冲击和应用加速了全球算力租赁市场的扩张，也预示着未来几年内，算力服务将成为驱动人工智能、大数据分析、科学计算等高算力场景发展的关键动力。需求端由训练向推理与多模态场景外溢，供给端在绿色、合规、金融创新三个维度全面升级，中国凭借政策与规模优势稳居全球第一增长极。
　　2、VSaaS（视频监控即服务）视频云服务
　　（2.1）VSaaS市场规模
　　VSaaS视频云服务指通过网络提供视频监控接入访问服务。随着对智能安防需求的增加，VSaaS市场正在逐步扩展。根据市场研究公司MarketsandMarkets的报告，全球VSaaS市场销售额预计将从2024年的约50亿美元增长到2028年的145亿美元，复合年均增长率（CAGR）约为26.60%。这一增长主要受以下几个因素推动：
　　A.智能城市建设：随着城市安全需求的不断增加，各地政府和企业纷纷投入到智能安防系统的建设中，VSaaS成为智能城市安防网络中的核心组成部分。
　　B.云计算与物联网普及：云计算和IoT的普及使得视频监控的成本大幅降低，系统部署更加便捷，推动了VSaaS市场的增长。
　　C.AI技术发展：AI算法的不断成熟，尤其是在视频分析、行为识别和异常检测等方面的发展，使得VSaaS系统的功能日益强大，拓展了市场的应用场景。
　　（2.2）VSaaS的未来发展趋势
　　A.智能视频监控的增强：AI和机器学习技术的进步使得视频监控系统能够实现智能分析、行为识别、人脸识别等功能。未来，VSaaS将更加注重数据的智能化处理，不仅提供实时监控功能，还能够主动识别潜在威胁并提前警报。例如，VSaaS系统可以分析特定区域的人流密度、人员停留时间等数据，帮助商家或政府优化运营。
　　B.边缘计算的应用：随着网络带宽的提高和云计算技术的进步，越来越多的VSaaS解决方案开始引入边缘计算，将数据处理从云端转移到设备端，以提高数据处理速度和减少延迟。这对于实时视频监控尤为重要，特别是在高流量区域或需要快速反应的场景中，边缘计算能够有效降低延时并提高系统响应速度。
　　C.隐私保护与合规性：随着个人隐私保护意识的提升和各国对数据隐私保护法规的不断出台，VSaaS供应商将更加注重合规性和数据保护。在视频监控中引入数据加密、权限控制、匿名化处理等技术将成为行业发展的重要方向，以确保客户数据的安全性和合规性。
　　D.跨行业整合与生态建设：未来，VSaaS将不仅仅是一个视频监控解决方案，而是与其他智能硬件、数据分析平台、物联网设备等整合，形成一个完整的智能生态系统。例如，VSaaS可以与智能门禁系统、车辆管理系统等结合，为企业提供更加全面的安全管理解决方案。
　　综上，VSaaS市场正处于快速增长阶段，随着技术的不断演进和各行业需求的多样化，VSaaS在提升安全性、降低成本、优化运营等方面的价值将更加显著。预计未来几年，VSaaS将在全球范围内迎来更广泛的应用，成为视频监控领域的重要发展趋势。公司将积极把握这一新兴市场的发展机会，提前布局。
　　3、社媒营销解决方案
　　（1）AI社媒营销解决方案
　　随着互联网的发展，社交媒体已经成为品牌推广和用户互动的核心平台。从传统的广告投放到精准的用户画像分析，再到基于数据驱动的个性化推荐，AI技术在社媒营销中的应用正变得越来越重要。具体体现在以下几个方面：
　　A.精准用户定位与个性化推荐：AI通过大数据分析和机器学习技术，能够深入分析用户行为、兴趣、社交网络等信息，从而实现精准的用户画像和个性化推荐。
　　B.自动化与智能化广告投放：过去，广告投放主要依靠人工操作和经验判断，而随着AI技术的进步，广告的自动化投放已成为主流。AI可以实时分析用户互动数据，并自动调整广告内容、投放时间、平台等，确保广告效果最大化。C.语义分析与内容创作：AI正在推动社交媒体内容创作的智能化，尤其是在短视频、图文内容的生成方面。通过自然语言处理（NLP）、图像识别等技术，AI可以根据热点话题、用户兴趣等数据，自动生成与品牌及用户需求相契合的内容，并通过社交平台推送。
　　D.社交平台智能客服：AI驱动的聊天机器人已经广泛应用于社交媒体的客户服务。基于AI的客户服务机器人能够24小时响应用户，自动解决大量简单问题，在提升用户体验的同时也降低了企业成本。
　　根据Statista数据显示，2025年，全球社交媒体广告支出将接近2,400亿美元，其中AI技术将逐渐成为广告投放的核心支撑技术。预计到2027年，AI驱动的社交媒体广告市场规模将达到近5,000亿美元，显示出这一领域的快速增长。
　　（2）AI文化出海
　　文化出海是近年来中国文化产业国际化的一大重要趋势。中国的文化产品（如电影、电视剧、音乐、游戏等）已经逐渐走向全球，而AI技术在其中扮演着越来越重要的角色。AI在文化出海中的应用愈加凸显，具体表现如下：
　　A.本地化与跨文化内容适配：AI可以分析不同国家和地区的文化偏好、社交习惯、语言表达等，从而帮助中国企业在海外市场进行更加精准的本地化内容创作与适配。AI翻译、语音识别、情感分析等技术使得跨文化的沟通更加高效和顺畅。
　　B.智能化创作与传播：AI可以在文化产品创作中发挥重要作用，例如，AI可以帮助创作者分析不同地区观众的偏好，从而创造符合当地需求的文化作品。此外，AI也可以帮助优化社交媒体传播策略，选择最合适的时机和平台进行推广，提高传播效果。
　　C.全球化的文化营销：随着社交媒体的全球化，AI社媒营销方案成为推动文化出海的重要工具。通过分析全球用户的互动数据和兴趣爱好，AI可以帮助文化产品进行精准定位，扩大影响力。AI可以在全球范围内推送本地化的文化内容，提升中国文化在海外的影响力。
　　D.虚拟人物与数字化娱乐：AI技术推动了虚拟偶像、虚拟歌手等文化产业新模式的发展。这些虚拟角色可以通过AI技术进行创作、演绎，并通过社交媒体和数字平台进行传播，突破传统文化输出的时间和地域限制。
　　E.海外文化影响力提升：根据中国文化产业发展报告，随着AI技术的发展与支持，中国文化在国际上的影响力逐渐增强，AI在内容的本地化和精准营销中发挥了重要作用。
　　根据McKinsey研究数据显示，2025年，中国文化产业的海外市场规模将达到1万亿元人民币。其中，AI和大数据分析将在文化创作、传播和营销中起到关键作用。
　　普华永道（PwC）报告指出，AI将推动全球娱乐和媒体行业的增长，预计到2027年，全球数字娱乐市场将达到2万亿美元。其中，中国市场的文化产品将占据重要份额，尤其在电影、动漫、游戏等领域。
　　腾讯发布的数据显示，近年来，中国的游戏产业已成为全球最大的游戏市场之一，而AI在游戏开发中的应用（如智能NPC、个性化推荐、虚拟偶像等）正推动中国游戏产品在海外市场的快速扩展。
　　综上，AI社媒营销解决方案和AI文化出海正成为中国企业在全球化竞争中的重要工具。通过精准的用户分析、智能化的内容创作和跨文化的本地化适配，AI不仅推动了品牌和文化的快速传播，也为中国文化产业的国际化提供了强大的技术支持。随着AI技术的不断进步，未来这一领域将迎来更多创新机遇，为企业开辟更广阔的市场。
　　4、AI智慧门店
　　（1）行业发展趋势
　　AI智慧门店是将人工智能、物联网、数据分析等技术与零售业务深度融合的产物，旨在提升消费者的购物体验、优化门店运营效率以及增强销售转化率。随着技术的发展，AI智慧门店在零售行业中逐渐成为推动数字化转型的重要力量。A.个性化客户体验：AI技术能够通过分析顾客的购物历史、偏好、行为模式等数据，提供更加个性化的推荐和服务。例如，通过机器学习算法，AI可以实现精准的商品推荐，提升消费者的购物体验和购买转化率。B.无人零售与自动化门店：无人零售是AI智慧门店的重要组成部分。借助计算机视觉、传感器和智能支付技术，消费者可以在无需人工干预的情况下完成购物和结账流程。AI驱动的无人商店能够通过感应设备和视觉识别技术，实现顾客自助购物，商品自动识别，顾客购物后通过手机自动结账。AI能够实时监测商品库存和货架状态，预测需求，并根据库存变化自动进行补货调整，提高供应链效率。
　　C.智能化运营与精细化管理：AI根据市场需求、竞争对手的定价、顾客的购买意图等实时调整商品价格，提升销售效果。利用AI的预测分析，商家可以设计更灵活、更个性化的促销策略。AI可以根据客流量、销售数据等因素，优化员工的排班和门店资源的调配，提高运营效率。AI通过传感器收集门店内的温度、湿度、照明等数据，智能调节空调、灯光等设备的使用，以节省能源和降低成本。
　　D.AI与物联网（IoT）结合：AI和物联网的结合将进一步推动智慧门店的升级。通过大量传感器、摄像头和其他设备，AI可以实时收集和分析门店内的各类数据，提供更精准的服务和管理方案。通过人脸识别和摄像头技术，AI可以分析顾客的流量、停留时间以及购买行为，从而优化门店的布局和商品陈列，提升顾客购物体验。结合物联网设备，AI可以实时调节店内的温度、湿度等环境因素，确保舒适的购物环境，同时实现节能。
　　（2）行业规模及增长
　　A.全球市场：根据IDC数据统计，2025年全球AI智慧门店市场规模最新上调至240亿美元，同比增长29%；预计2029年达到530亿美元，2025-2029年的CAGR预计为22%。北美和亚太地区为主要增长极，其中中国贡献超42%的增量，主要受益于新零售政策和本地化AI技术落地。
　　B.中国市场：根据艾瑞咨询数据统计，2025年中国AI智慧门店市场规模预计460亿元，同比增长44%，为2024年320亿元的1.44倍。全国800余万家实体门店中，智慧化渗透率将由2024年的22%跃升至30%，首次突破240万店。
　　无人收银系统领域复合年均增长率为53%（自助POS、视觉结算方案覆盖门店数28万家）；
　　AI客户行为分析领域复合年均增长率为62%（摄像头+边缘盒+大模型方案在快时尚、美妆、便利店渗透最快）。
　　（3）公司自身业务情况
　　公司于2024年成立杭州分公司-AI智慧商业事业部拥有了针对商业空间的AIoT端到端解决方案“InfiSight智睿视界”。InfiSight智睿视界是一个由AI驱动的，通过平台提供的能力与门店管理者的紧密交互后，挖掘各项经营指标，为连锁门店经营提供自动化决策的空间数据应用平台。InfiSight智睿视界的核心AI视觉识别算法（CV）和由AI驱动的连锁门店运营系统最终目标是帮助门店管理者挖掘那些被忽略且难管理的产生隐形成本的数据指标，用InfiSight的工具去管理和监控这些隐形指标，提升管理效率，将经营利润最大化。

　　二、核心竞争力分析
　　1.快速而坚决的市场响应能力，强大的商业化能力和全球化布局
　　市场响应能力：公司管理团队能敏捷捕捉国际市场需求变化，依据市场数据与完善的公司管理组织，实现产品迭代与战略调整的快速闭环，以“智能硬件-平台赋能-算力建设-AI应用服务”为基础，加快切入算力服务与应用市场；
　　商业化能力：公司积极投入市场与研发资源，深入融合技术创新与商业模式设计，通过多元化收入模型（硬件设备/算力服务/软件订阅等）及全球渠道营销体系，加速技术转化与产品溢价提升，加快场景化商业落地；
　　全球化布局：公司在以本地化深耕积累市场和产品竞争力的同时，亦积极快速拓展海外布局，多区域建立研产销一体化能力，通过区域协同降低单一市场风险，强化全球资源调配效率。
　　2.长期而系统的研发投入形成深厚的核心技术积累
　　全栈能力支撑智能终端矩阵。智能摄像机凭借场景化简易安装与低照度高清成像能力，已实现批量出货并占据场景化行业领先地位，通过在国内外布局完整专利体系，后续将拓展为系列化产品线；智能门锁依托工艺创新与视觉AI技术，已进入国内头部客户供应链，持续推出迭代产品。此外，公司深耕物联网智能终端行业，通过场景化优化提升连接可靠性与便捷性，精准捕捉市场需求与技术趋势。
　　构建算力服务技术能力，赋能算力服务业务落地。公司持续加大研发投入，迭代升级算力服务平台，一是异构算力纳管与多用户租赁，实现不同类型算力资源的统一调度与灵活分配；二是算力资源实时调度，保障高并发场景下的资源高效利用；三是主流AI模型适配，支持多领域模型快速部署；四是高速网络运维调优，确保数据传输与计算的低延迟；五是全生命周期服务支撑，为客户提供从接入到运维的一站式解决方案。目前，平台已深度渗透云游戏、云手机、AI应用、具身机器人、金融等领域，持续拓展高价值客户群体。
　　技术穿透场景，实现算力应用规模化落地。公司基于VLM视觉大模型，在鞋服零售、商超连锁、茶饮餐饮、汽车门店、美妆烘焙、3C数码等商业连锁场景实现规模化落地，通过“感知-决策”全流程智能化，提供看店、管店、巡店一体化解决方案，大幅提升线下零售的运营效率。在AIGC领域，聚焦电商运营、影视创作、社媒宣传等场景，打造“创意+技术+协同”生态平台，提供从工具到服务的全链条支持。在具身机器人领域，依托多节点算力网络，为开发者提供从数据泛化、在线开发、场景化训练微调至在线推理的全流程闭环服务，结合omnibot工具与模拟仿真环境，大幅降低机器人开发门槛。
　　3.智能制造全球化布局
　　公司加大在东南亚和北美区域的智能制造布局，打造智能制造赋能区域业务落地。在数字系统信息化，智能控制无人化，设备物联网等方面持续加大资源投入，注重数据和系统的融合，深度融合工业物联网与AI算法，实现数据从实时采集（边缘层）、智能分析（云端）到自主决策（设备端）的全链路协同。通过系统数据驱动研发、生产、供应链高效联动，构筑一体产业协同发展。
　　4.前瞻视野、经验丰富的管理团队
　　公司团队成员在消费电子垂直领域富有前瞻视野的领导力、敏锐的行业洞察力以及扎实的专业知识，共同推动我们成为行业领先企业。通过对市场具有深刻的洞察力和敏锐的嗅觉，能及时精准捕捉市场机遇，不断将我们推动到发展新高度。公司实行扁平化管理的模式，各业务线独立成事业部，提升业务决策效率和产品迭代周期。在不断的产品迭代和战略调整持续保持业绩增长。
　　截至2025年6月30日，公司总计拥有已授权专利414件，其中包括发明专利45件、实用新型专利240件、外观专利128件，集成电路布图设计1件，另有软件著作权215件，报告期内。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.国际贸易关税风险
　　中美关税政策推高运营成本，削弱市场竞争力。公司在持续布局东南亚工厂以及提升交付能力的同时，也布局了北美的工厂建设，同时通过采用智能化制造和全球供应链的方式来做好成本控制。此外，公司加强了市场多元化布局，通过拓展新兴市场，以减少对单一市场的依赖。同时，公司设立专门的政策研究小组，密切关注贸易政策变化，确保灵活应对不确定性。
　　2.产品研发风险
　　AI算力服务和AI应用领域属于公司新投入领域，存在产品开发进度延迟和技术迭代慢的风险，若公司不能紧跟行业技术的发展趋势，则将面临因无法保持持续创新能力导致市场竞争力下降的风险。公司在研发人才引进上持续在上海和杭州加大研发投入，加强在人工智能、具身机器人、机器视觉、AIGC等领域核心技术的研究，同时与头部厂商合作，储备应对未来更广阔市场的产品、技术、管理和人才资源，实现公司业务的持续稳健发展。
　　3.全球化经营风险
　　公司业务覆盖全球多个国家和地区，并设有多家境外子公司，开展当地的销售、售后服务等海外市场运营业务。公司正在对外拓展至新的国际市场。这一战略可能面临语言、文化、政治和经济体制等差异带来的复杂挑战。因此，公司面临与全球化经营相关的风险与挑战，除需遵守中国相关法律法规外，还须遵守境外子公司注册地及公司生产经营活动所涉及的其他境外国家和地区的相关法律法规，并受到相关国家或地区政治及文化环境或经济状况变动的影响，此类风险和挑战可能会对公司扩大业务和提升持续经营的能力、业务和财务发展状况以及经营业绩产生负面影响。同时，全球地缘政治不确定性大大提高，公司将根据业务机会调整营销资源的投放，但如果地缘政治环境进一步恶化，公司在部分国家与地区的经营可能受到不利影响。公司将主动寻求与海外经营地监管沟通，力求将影响降至最低。
　　4.管理组织人才建设的风险
　　随着公司的发展，对公司现有的组织架构、运营管理、制度流程、专业人才储备等核心管理领域带来较大挑战。如果公司的管理水平不能及时适应公司发展变化，公司将面临组织快速发展带来的管理风险。公司将持续探索更适应多品类、全球化公司运营的组织架构与模式，通过组织升级项目、创新协作平台与模式攻克组织运营的痛点；公司将从战略发展需求出发，完善内部重点业务、重点项目的制度流程，实现规范管理，从源头降低企业经营管理风险；公司将积极储备各个领域、倡导事业部独立运营，实行细致的人才梯队建设，旨在打造一个充满活力、创新和竞争力的企业未来;同时，公司将打造有竞争力的薪酬和期权激励机制，基于有效的考评机制，激励与保留人才通过持续完善发展路径和发展平台，培养多层次、专业化的国际化人才梯队，以应对公司快速扩张可能面对的管理风险。
　　5.云平台服务的数据安全及用户信息保护风险
　　公司依托大数据、云计算、人工智能等技术，通过协创云平台为用户提供视音频等数据的处理服务，系统安全、信息保护工作至关重要。随着物联网环境日趋开放、SaaS（软件即服务）应用程序和端点数量不断增长，数据泄漏风险也在不断增加，黑客和网络罪犯试图利用安全漏洞来访问分布在多个云数据中心和数据存储区的敏感数据，加大了数据安全隐患。同时计算机病毒、电力供应故障、自然灾害、其他恐怖主义或战争行为等不可控因素，亦有可能导致公司出现系统故障、数据丢失、服务中断等后果。近年来，数据安全及个人信息保护已成为世界各国监管重点，境内外多个国家、地区相继颁布一系列相关的法律法规、监管政策、行业标准，若公司未能针对性地作出及时、有效应对，则公司可能存在因立法或监管政策的发展变化而引发的数据合规方面的潜在法律风险。 收起▲

　　一、整体经营业绩
　　2025年第一季度，公司实现营业收入207,732.04万元，同比增长18.11%。主要系本报告期内公司订单充足所致。
　　具体业务领域上，除传统业务订单呈现持续增长趋势外，智能算力及云服务业务的收入亦实现较大规模的增幅。公司高度重视研发创新，报告期内，公司持续投入研发，本期研发费用投入4,448.55万元，研发支出同比增长3.19%；报告期内，公司销售费用同比增加140.34%，主要系随着公司业务开展实际需求，公司云计算、智慧门店、电商SaaS、服务器再制造等多个运营部门的员工人数较去年同期有所增加，人员薪酬增幅较大所致；报告期内，公司管理费用同比增加20.84%，... 查看全部▼

　　一、整体经营业绩
　　2025年第一季度，公司实现营业收入207,732.04万元，同比增长18.11%。主要系本报告期内公司订单充足所致。
　　具体业务领域上，除传统业务订单呈现持续增长趋势外，智能算力及云服务业务的收入亦实现较大规模的增幅。公司高度重视研发创新，报告期内，公司持续投入研发，本期研发费用投入4,448.55万元，研发支出同比增长3.19%；报告期内，公司销售费用同比增加140.34%，主要系随着公司业务开展实际需求，公司云计算、智慧门店、电商SaaS、服务器再制造等多个运营部门的员工人数较去年同期有所增加，人员薪酬增幅较大所致；报告期内，公司管理费用同比增加20.84%，主要系股权激励确认股份支付金额大幅增加所致。报告期内实现归属于上市公司股东的净利润为16,921.05万元，同比增长4.29%；截至2025年3月31日，公司总资产为999,656.00万元，较年初增长36.85%，本报告期内公司经营业绩向好。 收起▲