一、业务概要　　（一）商业模式　　1.商业模式　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　1.商业模式
　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。
　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先进的研发管理体系，截至报告期末，已取得九十多项专利和六百多项软件著作权，并曾获得国家技术发明二等奖、北京市科技进步奖、公安部科技进步奖等多项奖励。
　　公司主要采用以直销为主、代理销售为辅的营销模式开拓业务，收入来源主要是产品销售和系统集成服务等业务。
　　报告期内，公司主营业务内容未发生变动，主要业务领域仍然集中在以人工智能、视频分析及大数据为核心技术的公共安全行业，沿用以往的研发、生产、销售及服务模式，商业模式较上年度未发生重大变化。
　　报告期后至披露日，公司主营业务、商业模式未发生重大变化。
　　2.经营情况
　　报告期内，面对外部环境挑战，公司坚持以自主创新作为企业发展的核心，提升研发效率，加强质量管理；深度整合市场资源，不断探索新业务板块；同时进一步深化企业精细化管理，提高经营效率，报告期内，公司主要经营情况如下：
　　（1）财务状况
　　2025年上半年，公司实现营业收入101,732,066.05元，同比下降8.67%；报告期内，归属于母公司股东的净利润-45,595,173.04元。
　　报告期末，公司总资产723,596,089.12元，比期初减少2.89%；经营活动产生的现金流量净额-75,682,875.82元；投资活动产生的现金流量净额-27,528,896.11元；筹资活动产生的现金流量净额8,552,462.18元。
　　（2）研发工作
　　报告期内，公司主要研发工作进展如下：
　　A．基础研发情况
　　核心算法研发上，利用自监督学习和有监督对比学习算法，持续提升人脸活体检测和伪造检测、宠物检测和万物分割、指掌纹识别等核心算法的精度。
　　深度伪造检测和活体检测算法上，通过采用自监督学习和有监督对比学习算法做预训练，采用混合专家系统（MOE），将伪造检测和活体检测统一在同一框架下，利用大语言模型做辅助监督，提升了伪造检测算法和活体检测算法的性能。采用背景分类算法，有效检测背景相似的伪造类型。
　　在宠物检测和万物分割上，采用多模态大语言模型，输入多模态数据、综合因果推理和知识调用，将跨模态语言贯通，最终输出多模态描述，提升了宠物检测、宠物行为分析、宠物高光时刻检测等多种宠物识别算法的精度。采用小模型加大模型双擎驱动措施，小模型作为协同处理模型，用于快速过滤；大模型则用于实现高价值任务，大大提升了算法处理的效率。
　　指掌纹识别算法上，将基于细节点提取的深度学习特征与基于原始图像提取全局特征融合，有效提升了指掌纹识别算法的精度。所实现的指纹识别算法在NISTELFT（美国标准研究院国际现场指纹比对算法测试）中，再次取得优异成绩，第1名比中率、带特征查询第1名比中率、前5名比中率、自动检视率四个精度指标均排名第1。
　　小面积指纹识别算法上，实现了基于裁剪的MCUNet（微控制器上的轻量级深度学习框架）的指纹识别算法，算法移植到多种门锁微控制单元(MCU)上，比对速度大大提高。
　　公司自主研发的人脸识别活体检测算法通过BCTC（银行卡检测中心）信创环境（银河麒麟桌面操作系统）下算法评测，评测结果为增强级。
　　B.产品开发工作
　　报告期内，智慧刑侦产品方面，融合AI大模型能力赋能智慧侦查打击平台，提升产品智能化能力，目前，新版智慧侦查打击平台已在部分地市项目中落地，支撑侦查中心实战运行，警情智能分析已在部分区县项目中落地，重点解决了警情处置及重复警情分析的问题，提升了警情工作效率。
　　报告期内，综合信息智能采集产品领域，持续加大研发创新投入。在硬件产品创新方面，成功推出国产化非接触式指掌纹采集设备、国际版本移动采集、比对设备等多款新品，有效拓展产品矩阵，提升市场竞争力。软件层面，发布多语言版本配套软件，全面符合国际化应用标准，进一步打开海外市场。同时，积极推进多区域业务流程规划与系统升级工作，深度结合当地业务需求，确保产品与实际应用场景无缝衔接。在行业生态建设上，参与行业标准制定工作，并开展试点应用。研发团队始终以客户需求为导向，通过技术创新不断优化产品应用功能与管理模块，实现与各类专业系统、设备的高效兼容。同时，高度重视产品区域适应性开发，针对不同地区需求开展定制优化服务，为客户提供精准适配的产品解决方案，持续提升用户体验与满意度。
　　报告期内，刑事技术产品方面，完成现勘系统非正常死亡案（事）件勘查模块上线并完成非正常死亡勘查套装产品发布；现勘质量检查系统“质衡”，引入了大模型能力，大幅提升质检效率；同时完成了国产数据库适配；新型涉网综合研判系统“探道”扩展了不同模型调用的灵活性，全面提升产品实战性能和竞争力；继续围绕刑事技术“六快”要求，打造海鑫终端服务生态。技术工作管理类产品按照公安部相关要求完成能力验证（盲测）模块的上线，为全国重点机构和重点实验室评定提供支撑。
　　报告期内，指纹识别技术方面，全面完成国产化绿色版编译，并对客户端进行整体优化，全面提升系统易用性和实战效能。依托大模型技术，全新设计开发“指纹正查比对助手”，通过人机会话模式，实现对现场指纹图像的快速智能比对，将显著简化指纹比对鉴定流程，大幅降低专业操作门槛，给用户提供得力的AI搭档，提升工作质效。
　　报告期内，为响应公安部关于加强警犬管理工作，大力推进警犬技术与前沿科技的深度融合的要求，新推出了警犬实战管理系统，为警犬信息管理及实战指挥调度、应急响应提供有力的支撑。
　　报告期内，公司以生物识别技术和智能硬件为基础，在多领域拓展业务。针对多生物特征业务监管需求，研发出适配多场景的系统，为户政管理生物识别、外国人识别及军队安防等领域提供精准支持。同时，公司聚焦大模型实战应用，挖掘多生物特征数据价值，助力业务决策。此外，公司积极对接政务服务“一窗通办、一照通用”要求，将多生物特征识别技术应用于相关业务窗口，简化流程，提高政务服务效率，拓展应用场景的同时提升服务质量。
　　报告期内，电子数据取证产品方面，持续迭代提升产品核心能力；重构电诈案件事主现场勘察流程，全面满足电诈案件的专业化勘查的工作要求；进一步强化新型涉网案件“勘侦防”三位一体解决方案落地和产品迭代，助力公安机关高效完成涉网案件研判分析工作；针对电信网络诈骗资金链防范打击工作，借助AI和机器人工作矩阵进一步完善资金处置流程，提升涉网案件打处成效和人民群众的安全感、满意度；“云眼平台”深度融合警务云计算、大数据以及先进的AI大模型技术，极大提升数据在案件研判流程中的实用性、便捷性；同时，基于“行业数据+大模型+反诈知识+智能体”完成“防诈卫士”的智能化升级。
　　报告期内，视频类业务方面，主要开展了以下几项重点工作，一是组织研发力量重点突破公司核心产品关联的大模型技术，形成多维视界大模型系列技术，并已经应用到新版警视通、绝影等核心产品，并在不断迭代完善中，为后续的全系列产品更新换代奠定基础；二是随着公司参与的国家十四五课题成果，以及参与撰写的深伪系列国家、行业标准的颁布，结合市场宣传、公安部盲测等活动的开展，积极推动深伪检测系统为代表的影像检验系列产品的升级与更广泛应用；三是针对国家对软件信创要求，持续进行产品国产化工作，结合国产化升级等重点项目完成平台国产化改造工作。另外，根据市场需求发布了深伪检验实验室、深伪检验教学实验室等建设方案，更新了智慧视频侦查中心建设方案、涉火实验室等多项综合解决方案，在全国公安、检察、司法、院校等行业深入推广应用。
　　报告期内，法庭科学DNA业务方面，公司继续执行产品+服务模式，并积极配合客户方进行各级系统的信创改造，公司的应用系统在服务仪器设备链接数量上有很大增长；承担的“十四五”科技部相关项目的在进行中期验收；针对于行业应用陆续推出多款新产品，已经开始推广。
　　报告期间，子公司海鑫智圣持续深耕AI技术研发与商业落地，聚焦人脸深度伪造检测与识别、指纹采集与识别、大模型视频图像理解、智能生物识别外设模组等核心技术，更加坚定地通过混合模型+混合云的技术路径，通过公有云弹性算力+私有化安全部署的融合架构，充分发挥端云活体深度伪造检测、身份验证、视频理解与多模态交互领域的技术沉淀，并结合客户的场景需求，进行应用的不断拓展。上半年，海鑫智圣斩获多个重要订单和战略合作项目，覆盖智慧金融，智慧政务等多个领域；中标某股份银行可信外部认证能力提升项目，中国建设银行2025年身份认证服务项目，新疆银行系统改造项目及新疆集中授权改造新生物平台项目，汉口银行指纹系统信创改造项目，贵州政务和水滴征信的端云活体深伪检测项目，提升了公司生物识别软件建设能力。在智能指纹模组和摄像头模组的业务拓展中，为渠道伙伴提供关键部件指纹和人脸模组算法的支撑。公司布局视频图像大模型应用市场取得重要突破和国内头部企业达成战略合作。智能双目AI摄像头获得2025年“蓝盾杯”应用成果奖；提升产品市场竞争力，保证产品性能及安全性，同时加大信创数字化产品能力，鑫模态活体检测算法及智能双目摄像头在国产化银河麒麟操作系统飞腾处理器上顺利通过银行卡测试中（BCTC）“增强级”检测；身份鉴别系统通过公安部计算机信息系统安全产品质量监督检测中心网络安全专用产品安全技术要求检测。
　　（3）市场营销工作
　　2025年上半年，面对外部市场环境的变化或挑战，公司通过精准布局，突出优势场景和核心业务，强化公司在公安信息化领域持续深化技术优势与市场渗透，增值服务逐步获得市场认可，新品推广稳步开展，同时，积极参与行业展会，与合作伙伴深入交流，大力拓展国际市场，为公司的持续稳定发展寻找机会。
　　报告期内，公司成功斩获“一带一路”某国自动生物识别系统（ABIS）建设项目，标志着公司在全球生物识别领域的技术优势再次获得了国际市场的认可。4月，第二届全国刑事侦查新技术论坛——“锋刃2025”在江苏常州盛大举行，海鑫科金将携手子公司高奈特、多维视通多款创新展品及解决方案重磅亮相。5月，海鑫科金及子公司携多款前沿警用装备精彩亮相第12届中国国际警用装备博览会，海鑫始终坚持以科技创新助力警用装备升级，为警务实战化注入新动力。同月，子公司海鑫智圣携多款核心产品亮相第十届中国（北京）军事智能技术装备博览会及第十九届安全识别技术展览会暨高峰论坛（SDS），其自主研发的智能双目带算力摄像头在论坛期间荣获“2025蓝盾杯应用成果奖”。6月，子公司多维视通携“警视通绝影在线侦查系统”亮相于由公安部鉴定中心主办，江苏省公安厅、苏州市公安局协办的第一届全国法庭科学与人工智能学术交流会，并参与了多场专题研讨。
　　（4）运维工作
　　交付运维管理服务工作是保障项目交付及售后服务的核心，公司通过技术改进、方法优化持续提升内部效率，快速跟踪用户需求，从用户角度出发解决用户痛点，为企业价值、用户价值、社会价值做出重要贡献。通过开发数字化运营平台，达成了运维流程的全面自动化与可视化，进而优化了内部协作效率。构建标准化的运维知识库，对技术文档、故障案例、最佳实践等数据进行集成。运用AI智能体技术打造AI助手，为工程师提供高效的工具，以便迅速提供高质量的技术支持与服务。优化项目支撑体系，在项目交付全时间周期内，为工程师提供全面技术及材料支撑，提升交付效率。制定了系统的培训及分享方案，同时邀请工程师担任讲师，提升工程师综合能力，为长期发展提供人才储备。
　　报告期内，客户反馈问题的解决速度不断提升，问题解决的彻底性也明显增强，为客户业务的顺利开展提供了有效保障。同时，公司持续投入研发，不断探索新的技术和方法，以进一步提升交付运维管理服务的质量和效率，为未来的业务发展奠定更加坚实的基础。
　　（5）人力资源方面
　　报告期内，公司围绕战略落地实施内部组织机构优化，通过部门职能重构与人员科学调配，实现人力资源高效配置。为加速海外业务拓展，重点引入海外市场人才、核心技术人才及优秀应届毕业生，构建专业化人才梯队。同时，推进全员能力升级，整合内外部优质培训资源，搭建在线学习平台，聚焦AI大模型应用开展系统性赋能培训，促进员工技能提升与公司发展需求深度契合。此外，创新开展多元化团队建设活动，加强跨部门沟通协作，增进成员间情感交流，培育积极进取、团结协作的组织文化，推动员工个人成长与企业战略发展同频共进，为公司持续稳健发展筑牢人才根基。
　　2025年1月，海鑫科金受邀出席“百度智能云2024年渠道生态战略闭门会，作为百度智能云的核心生态伙伴，凭借在公共安全领域的大模型应用创新与卓越实践，荣获“聚势同行-问鼎巅峰奖”。2月，海鑫科金与北京市公安局人工智能安全研究中心等相关机构联合研发的“轻量化智能图像分析关键技术及应用”项目荣获2024年公安部科学技术奖一等奖。同月，由子公司多维视通深度参与的“全国刑事技术标准化技术委员会的多项深度伪造检验系列推荐性国家标准”由国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）正式批准发布；3月，作为中国技术援外的核心供应商，公司打造的基于AFIS系统的指纹拍照与检验鉴定一体化平台，落地亚非多国。5月，子公司多维视通受邀出席由中国刑事科学技术协会主办的“视频侦查及技术应用培训班”并进行了主题分享。同月，多维视通作为智能产业科技创新联盟理事单位受邀参加中国图象图形大会暨智能产业科技创新联盟第三届理事会第二次会议并深度参与研讨。此外，海鑫智圣作为鸿蒙生态认证合作伙伴，受邀出席华为在深圳举办鸿蒙电脑技术与生态沟通会，助力构建安全可信的身份认证体系。6月，海鑫科金的指纹团队入选丰台区第三届“丰泽计划”发展潜力团队，并受邀参加第三届“丰泽计划”人才颁奖现场活动。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营成本上升的风险
　　人工成本一直都是公司经营成本的重要部分，随着公司国际业务的开展，对中高端人才，特别是具备国际视野与经验的专业人才可能需求加大。可能导致公司人力成本持续上升，进而对整体盈利水平产生负面影响。对策：公司将在日常经营中不断提升管理效率，科学、合理地规划人员配置，包括国内及国际业务所需人才，持续加强员工培训，提高人均产出效率。同时，公司将积极拓展新的业务领域，特别是国际市场的开拓，着力增强合同定价能力，从而提升抵御风险的综合能力。
　　收入季节性波动的风险
　　公司最终用户主要为各级公安机关，该类用户通常实行预算管理与集中采购制度，一般在上半年完成预算审批与方案设计环节，下半年进行采购及项目实施，项目验收多集中于年末。受此影响，公司下半年销售收入通常显著高于上半年。同时，公司研发投入、人员薪酬以及各项其他费用在年度内分布相对均衡，上述因素共同导致公司营业收入及利润呈现明显的季节性特征。对策：公司将持续提升产品的科技含量与核心竞争力，以现有核心技术为基础，精准识别并响应不同市场需求，积极开拓新的客户群体和应用领域。着力实现新市场的突破，尤其是国际市场以及宠物识别等非公安应用市场，从而优化公司收入结构，有效降低营业收入的季节性波动风险。
　　应收账款较多的风险
　　本企业主要服务于政府相关机构。该类客户普遍执行严格的预算审批与集中支付制度，项目结算流程严谨且支付周期通常较长。这导致企业形成应收账款金额较大，且回款时间存在不确定性。虽然客户信用资质整体优良，但若其因财政拨付延迟、预算调整或内部流程变化等原因未能按期支付，将影响企业的营运效率与现金流稳定性。对策：公司将强化流动性规划，优化资金管理，保持充裕的流动性储备，防范可能的短期支付压力；同时精细化应收账款管控，包括加强合同管理明确付款节点与责任、建立常态化客户沟通机制密切跟进财政支付进度、实施分级催收制度提升回款效率，力求保障应收账款安全、及时回笼，确保经营稳健。
　　商誉减值风险
　　公司收购高奈特、海鑫高科、多维视通、海鑫智能后在合并资产负债表中形成商誉，截止报告期末商誉余额41,347,430.59元。若被并购主体因政策环境变化、财政预算收紧、项目交付延期或市场竞争加剧等因素，导致其实际盈利水平未达预期，或未来现金流预期发生不利变动，则可能触发商誉减值，对企业财务表现及投资者信心构成负面影响。对策：公司将派驻管理团队介入被收购公司的运营，协同开发客户资源；并按季度跟踪被并购主体订单履约、回款进度及地方财政动向，提前识别潜在减值迹象并制定应对预案。
　　行业政策风险
　　本企业所处行业高度依赖公共财政投入周期与政府政策导向。经济下行期地方政府缩减非刚性支出、预算审批延迟或支付优先级调整，将直接影响项目回款速度及新增订单释放节奏；此外，若国家或地方层面在智慧政务、公共服务等领域的战略重点发生转向，或新兴技术路线替代现有解决方案，可能导致存量业务需求收缩。对策：公司将持续追踪中央与地方政策信号，调整业务布局优先级；开发可复用的标准化产品底座，降低技术路线切换成本；同时，通过跨区域、多层级客户布局分散行业政策风险。
　　市场风险
　　近年来人工智能的蓬勃发展促使众多竞争者加速涌入，市场竞争强度持续提升，对业务利润空间形成直接压力；同时相关领域技术迭代速度加快，客户对新兴技术的融合需求显著提高，部分客户自建业务系统的趋势也进一步放大市场风险。对策：通过构筑核心技术壁垒与提升客户黏性抵御竞争压力，持续强化研发投入，匹配客户对产品的升级需求，同时，积极开拓国际及非公安类业务市场，联合生态伙伴深化业务协作，适配不同场景下的客户需求。
　　技术开发风险
　　公司相关领域前沿技术代际更迭不断提速，关键技术路线决策与行业进化节奏错位可能导致研发资源错配；快速迭代的技术环境使现有架构面临代际落差风险，系统升级能力不足将削弱解决方案竞争力；政策导向变化与市场需求波动，将进一步加剧技术适配成本压力。对策：公司将设立技术发展监测体系持续评估技术差距，通过可扩展架构设计预留升级空间，构建需求-技术匹配模型压缩决策响应周期，保持公司在相关领域的技术领先性。
　　高新技术企业资格丧失风险
　　根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国企业所得税法实施条例》的规定，对于符合条件的高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税。报告期内，公司及多家子公司均为高新技术企业，若未来国家高新技术企业税收优惠政策发生调整，或公司再次申请高新技术企业资质时因自身原因不再符合认定条件，公司将不能再享受15%的企业所得税优惠政策，可能导致公司盈利能力受到不利影响。对策：公司将积极加大研发投入力度，同时紧密跟踪高新技术政策变化，通过建立研发效果跟踪机制，重点关注专利和软件著作权申报进度，确保创新成果及时符合最新高新认定标准。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　商业模式　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　商业模式
　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。
　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先进的研发管理体系，截至报告期末，已取得近百项专利和六百多项软件著作权，并曾获得国家技术发明二等奖、北京市科技进步奖、公安部科技进步奖等多项奖励。
　　公司主要采用以直销为主、代理销售为辅的营销模式开拓业务，收入来源主要是产品销售和系统集成服务等业务。
　　报告期内，公司主营业务内容未发生变动，主要业务领域仍然集中在以人工智能、视频分析及大数据为核心技术的公共安全行业，沿用以往的研发、生产、销售及服务模式，商业模式较上年度未发生重大变化。
　　报告期后至披露日，公司主营业务、商业模式未发生重大变化。
　　经营情况
　　报告期内，公司持续加强研发投入，提升研发效率，不断提升产品及服务质量；持续加大市场开拓力度，布局新市场、业务板块；同时进一步深化企业精细化管理，保持稳健经营。报告期内，公司主要经营情况如下：
　　（1）财务状况
　　2024年度，公司实现营业收入363,227,669.29元，同比下降18.26%；报告期内，归属于母公司股东的净利润-53,672,297.60元。
　　报告期末，公司总资产745,119,616.50元，同比减少14.77%；经营活动产生的现金
　　流量净额-36,459,536.43元；投资活动产生的现金流量净额-28,069,841.84元；筹资活动产生的现金流量净额-20,676,776.39元。
　　（2）研发工作
　　报告期内，公司主要研发工作进展如下：
　　基础研发情况
　　核心算法研发上，通过引入自监督对比学习和有监督对比学习，提升了人脸活体检测和伪造检测、指掌纹识别、文字识别等核心算法的精度，具体如下：
　　在深度伪造检测和活体检测算法上，采用自监督对比学习和有监督对比学习进行预训练，引入大语言模型提取伪造检测、活体检测相关的文本描述作为辅助监督信号，采用视觉语言模型联合训练，大大提升了深度伪造检测和活体检测算法的精度。
　　在宠物检测和宠物行为识别上，采用改进的目标检测器、结合改进的时间偏移算法进行行为分析，提升了宠物检测和行为分析算法的精度。利用分割一切模型进行数据预处理，结合文字信息监督，实现了万物识别算法，该算法已经上线运行。改进了火焰检测、人数统计、跌倒检测等多种监控算法。
　　身份证识别系统进一步优化，算法精度和速度进一步提升。改进了少数民族身份证识别算法，提升了身份证识别算法对生僻字的识别精度。改进了身份证质量检测和伪造检测算法，更加高效精确地检测身份证翻拍、经图像处理软件处理、合成等多种非法证件。改进了银行卡检测识别算法，并应用到实际系统中。
　　指掌纹核心算法方面，采用自监督学习方式，用细节点特征图结合原始图像融合提取指纹特征，提升了指纹识别算法对残缺、污损指纹的识别精度。利用深度学习实现了基于细节点特征进行比对的指纹识别算法。基于细节点的指纹比对算法与基于全局特征的指纹比对算法融合，进一步提升了指纹识别算法的精度。
　　现场掌纹识别算法上，采用深度学习改进了基于细节点的掌纹比对算法，大大提升了掌纹识别算法的精度。
　　掌纹掌静脉识别算法上，改进了掌纹脉检测、掌纹脉特征点定位算法，掌纹掌静脉识别算法精度进一步提升，移植到嵌入式平台，实现了可靠的刷掌身份验证软硬件一体化平台。
　　小面积指纹识别算法上，实现了多种图像分辨率的指纹识别算法，比对速度大大提高。实现了基于超小模型的小面积指纹比对算法，算法精度与传统算法相当，而比对速度是传统算法的百倍以上。
　　在大模型研发上，实现了基于大模型的命名实体提取功能，并应用于辅助公安案件智能研判与分析。
　　视频分析核心算法上，在面向法庭科学影像物证分析相关方面，对包括视频目标检测及轨迹更新、基于大模型的文本行人检索、深度伪造人像可解释性鉴伪特征等方面持续改进；同时，进一步细化和完善算法国产化工作，包括对视频目标分析检索类算法的国产化升级改造、物证深伪检测平台的国产化，以及多厂家显卡统一开发框架的开发等。
　　产品开发工作
　　报告期内，智慧刑侦产品方面，公司持续推动智慧侦查打击平台产品迭代，积极拥抱大模型技术，研发出海鑫自有大模型应用基座-鑫智大模型，基于鑫智大模型推出警情智能分析助手、笔录智能分析助手等一系列应用工具。在大模型技术基础上融合流程自动化能力，提供智能提取、智能归类、自动查询、自动反馈，实现案件智能研判，目前已在地市项目中落地，实现案件的智能研判、侦查手段集约化应用、大大提升了案件侦查的工作效率、丰富了案件侦查的手段，为智慧警务建设提供了标杆案例。
　　报告期内，刑事技术产品方面，完成现勘系统新版本的开发、维护和升级迭代，新版本现勘质量检查系统“质衡”于2024年6月发布并全面开放试用，目前已在数十余省市部署应用。新型涉网综合研判系统“探道”完成SaaS版本重构并已发布公测版，全面提升产品实战性能和竞争力。完成了新版现场信息快速勘查终端速勘通的发布，丰富了智勘终端产品形态；完成了24小时响应平台“骁腾”的现场掌纹快比及远程协助勘查功能，优化刑技APP及平台指纹检视支撑能力，有效提升了产品实战价值、竞争力和用户体验。实验室产品对产品体验进行全面优化，进一步提升产品易用性。技术工作管理产品为全国重点机构和重点实验室评定提供支撑。
　　报告期内，禁毒产品方面，拓展了禁毒数字实验室及实战应用平台功能，结合各类数据及实验室检验数据，开展数据汇集及治理工作，构建毒情监测分析研判工具，为用户研判分析毒情、决策部署提供依据，为“专业+大数据+机制”的新型警务运行模式提供支持。
　　报告期内，综合信息智能采集产品方面，推出多种创新硬件产品：包括新款非接触式指掌纹采集设备、国际版本移动采集设备等多款创新硬件。在软件方面，发布多语言版本配套软件，满足国际化应用标准，并积极投身于多区域的业务流程规划与系统升级工作，保证产品与当地业务需求紧密结合；同时参与行业内标准制定并开展试点工作。公司深入研究客户新需求，以创新为驱动，持续对应用功能及管理模块进行优化完善，确保与各类专业系统和设备的兼容对接；同时高度重视产品的区域适应性，积极开展具有针对性的优化工作，致力于为每一位用户提供最契合其需求的产品体验。
　　报告期内，指纹识别技术及产品方面，推出了全新的指掌纹比对产品“觅纹”。该产品具备低内存占用、跨平台和灵活配置等特性，为指掌纹系统的快速部署提供了有力支持。在应用方面，系统支持脱敏显示模式，使部分用户在查看数据时不会显示敏感信息；系统实现了布控业务功能，以满足各地开展布控业务的多样化需求；增加了数据变更记录功能，强化数据安全管理，有效应对各地对于数据追踪与审计的迫切需求；针对部分项目，提供了人员核查定制化功能，以便更加贴合当地实际应用。这些改进不仅方便了用户的应用，还更好地保护了用户数据的安全性。在掌纹比对方面，推出新一代大模型掌纹识别算法，有效解决了案件侦破过程中残缺、变形掌纹在处理、识别过程中难题，显著提升了多源非标准掌纹数据的处理能力。同时，新一代掌纹算法还支持在海量数据及复杂模式下实现高速全自动识别，进一步提高了掌纹识别的可靠性和便捷性。新一代掌纹识别算法的推出，是公司技术创新的重要一步，也是整个指掌纹识别领域的一次重要突破，必将在公共安全领域发挥更大的作用，为构建更加安全、和谐的社会环境贡献力量。国际化产品方面，对云智能指掌纹自动识别系统做了国际化改造升级。在原有国内指纹系统的基础上，集成了活体采集功能，使其更加简便高效并提升了系统的智能化水平。全新推出的国际版指纹系统，不仅优化了用户体验，还为海鑫指纹系统成功进入国际市场奠定了坚实的基础。
　　报告期内，持续优化跨平台的电子数据取证产品，在用户交互、采集效率、应用支持、已删除数据恢复、使用痕迹提取等核心能力上持续迭代提升，同时对AI应用不断探索，加强非结构化数据和结构化数据的智能分析与挖掘，从而快速精准地发现涉案线索，为案件侦破提供关键支持。持续提升以警务云计算平台、大数据和人工智能为核心的“云眼平台”在手机数据研判案件过程中的实用性，便捷性，使其能够在“数据智能驱动+网状立体研判+系统智能反馈”的业务闭环中得到充分利用。助力提升公安机关案前防范、及时预警及案发后高效打击的能力，实现数据实战化、实战数据化的应用目标。强化新型涉网案件“勘侦防”三位一体解决方案的落地和产品迭代，持续提升涉网案件要素数据提取和深度解析能力，并基于互联网大数据服务持续提升网络黑灰产感知发现能力，不断完善研判服务数据模型、全自动化和可视化分析机制，构建情报线索体系，助力公安机关高效完成涉网案件研判分析工作。持续推进互联网应用领域的技术创新，重点完成了反诈移动应用产品的智能化升级，并建立了数字化宣防体系，实现了宣防工作的平台化管理；建立了在线编辑与精准推送系统，实现宣防内容的高效制作与个性化分发；构建了AI反诈大模型，实现与居民的实时互动。
　　报告期内，法庭科学DNA业务方面，公司继续执行产品+服务模式，并积极配合客户方进行各级会战工作，公司的应用系统在服务实验室数量，数据增长量，并行处理速度等方面均得到显著提升；公司承担的“十四五”科技部相关项目已经进入研发阶段；在产品研发方面，继续深入实验室业务，引入AI大模型应用，结合大数据实现业务系统的智能化研判，相关产品已经进入试销阶段。
　　报告期内，金融产品方面，基于大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在深度伪造检测方面深入探索，不断提升活体检测产品能力，为多家银行等金融机构提供服务；完成自主算法重构，全面适配华为鸿蒙系统，完成APP和H5（第5代网页版）形态鸿蒙版发布并在民生银行落地应用；子公司成为开源鸿蒙外设委员会成员，共同推动开源鸿蒙生态外设双目摄像头活体检测、指纹采集、阅读器读取等功能的建设和布局。基于AIsoc发布新一代的双目模组，并成功应用于社保项目；布局自监督学习训推一体化服务，推出天工AI生产平台，聚焦于金融、政务行业私有化部署。同时，实现基于grouding-dino视觉模型的万物分割服务；并实现基于YOLO和TSM的目标检测技术的宠物动作检测服务，助力人工智能应用在消费端的应用。
　　（3）市场营销工作
　　2024年，公司市场营销工作紧密围绕国家公共安全战略需求，以技术创新为核心驱动力，通过深度整合行业资源、强化实战赋能与拓展国际化布局，推动业务实现跨越式发展。
　　报告期内，公司深度参与了中国刑事技术协会“痕迹检验技术新进展”培训班、公安部“智慧侦查专题研修班”等10余场高端行业论坛，并在“第三届全国公安机关现场勘验技术交流会”上首次发表主旨演讲，创新提出“数字勘查”落地方案及大模型技术在刑事侦查领域的应用规划，进一步巩固了公司在行业内的技术优势。同时，公司为公安部“第四届全国刑事技术技能大赛”的成功举办提供了技术支持，全面展示了公司在智能算法与实战应用方面的综合实力。此外，公司成功中标非洲国家级ABIS项目，为公司国
　　际化布局奠定了坚实基础。
　　公司以大模型技术与生物特征识别技术为双轮驱动，持续深化“技术标准+数据服务+系统运维”一体化解决方案，积极拓展国内外公共安全领域市场，加速构建人工智能与刑事侦查深度融合的全球化产业生态。
　　（4）运维工作
　　交付运维服务作为保障公司项目、产品交付及售后服务的核心力量，承担着洞察公司业务与客户需求匹配程度的重要责任。
　　为全方位提升服务水平，公司搭建了全系统、全业务、全流程的培训体系，精心策划专业系统的培训课程，员工得以深入研习行业前沿知识，持续磨砺专业技能，服务能力实现显著跃升。
　　持续优化工程师认证体系，从理论知识的深度检验，到实践操作的精准评估，多维度、全方位考察工程师的综合素养。历经层层筛选与严苛考验，成功认证的工程师均具备独立维护公司各产品线的精湛技术能力。面对客户需求，能够迅速响应，凭借深厚的专业积淀，为客户量身定制高质量的技术支持与服务，极大增强了客户对公司的信赖与认可。
　　持续深耕指纹查询服务市场，凭借在生物识别技术领域的深厚积累与不断创新，公司的指纹查询服务在市场中独占鳌头。不仅充分彰显了公司在生物识别技术方面的卓越实力，更为公共安全事业贡献了不可或缺的力量，成为维护社会稳定、保障人民安全的有力支撑。
　　积极推进信息化建设工作，成功构建智能知识库，能够对各类服务需求展开快速分析与精准匹配，系统快速从知识库中检索出最优解决方案，并推送至相关服务人员，彻底打破响应壁垒，无论是简单的技术咨询，还是复杂的项目难题攻克，均能在最短时间内给予客户满意答复。成功搭建智能化服务平台，实现自动化工单派发与进度跟踪功能，精准将工单分配给最合适的服务人员，并实时追踪工单处理进程。大幅提升了服务响应速度，有效提高了服务效率与精准度，全面优化客户体验，极大提升客户满意度，助力公司在激烈的市场竞争中崭露头角，树立卓越的品牌形象。
　　（5）人力资源方面
　　报告期内，公司深化人力资源管理变革，在组织与人才方面，完成机构优化，优化业务流程，提升协作效率；完成绩效管理升级，实现KPI体系全员覆盖，有效激发员工动力；完成人力信息化平台升级，工作效率有较大提升；精准把控招聘规模，配合公司业务的需要，引入了部分海外人才，为公司国际业务的拓展做了相关准备；整合有关资源，推动多元化学习计划，有针对性地举办多场培训，助力员工成长；此外，多种形式开展公司团建，通过多样化活动增强了团队凝聚力。
　　报告期内，清华大学多模态机器智能班的同学们，走进了海鑫科金，开展参观学习活动；北京外国语大学国际商学院与海鑫科金签署了战略合作备忘录并为海鑫科金颁授“企业实践基地”牌匾，标志着双方将在学生实践、人才培养和产学研融合等领域展开全面合作。公司受邀参加首届公共安全科技装备展（连云港），全面展示了公司在公安信息化、多生物特征识别技术、视频侦查技术和大数据综合应用等领域的最新科技成果和装备。在2024年百度智能云云智大会上，海鑫科金凭借其在公共安全领域的深厚底蕴与卓越成就，正式成为“百度智能云政务大模型生态联盟”的重要成员，不仅标志着海鑫科金在智能化转型道路上的又一里程碑，也彰显了百度智能云对海鑫科金在政务大模型应用方面的高度认可与信任。10月，由公安部鉴定中心主办的第三届全国公安机关现场勘验技术交流会于博鳌亚洲论坛东屿岛酒店圆满举行。海鑫科金与子公司高奈特携系列产品参与交流。同月，第四届北京市公安局刑事技术技能大赛在北京警察学院举行，海鑫科金作为赛项技术支持单位之一，为大赛提供赛事支持和技术保障。12月，2024年度北京市企业创新信用领跑行动入围名单公示，北京海鑫科金高科技股份有限公司连续4年成功入选“2024年度北京市企业创新信用领跑企业”；同月，北京市知识产权局官网发布了《北京市知识产权局关于2024年拟认定北京市知识产权试点优势单位及复审通过单位名单公示的通知》，海鑫科金、海鑫智圣获评为北京市知识产权优势单位。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营成本上升的风险
　　人工智能领域高度依赖高技能人才，人力成本占总成本比例较高，报告期内，受市场需求收缩及项目回款周期延长影响，公司经营压力持续加大，若公司业绩持续下滑导致薪酬等刚性支出难以匹配业务规模，可能影响公司技术迭代与长期竞争力。对策：公司将不断完善“基础薪资+绩效考核”的薪酬制度，推行技术研发分级管理机制，核心算法和产品开发部门紧密配合，构建跨项目知识共享平台；同时，积极与高校合作，定向培养企所需人才，降低人员综合成本；此外，公司将不断优化团队结构，提升开发效率，降低经营成本。
　　收入季节性波动的风险
　　公司主要客户群体为各级公安机关，受其预算管理制度和集中采购流程的影响，业务呈现显著季节性特征。由于用户通常在年初完成预算立项与方案设计，下半年启动招标采购，且项目验收多集中于年末，导致收入确认高峰集中在下半年。与此同时，研发投入、人力成本及运营费用在全年分布较为均衡，使得公司上半年利润空间承压，经营现金流呈现季节性波动。报告期内，随着政府财政支出节奏调整及数字化项目审批流程趋严，收入季节性波动可能进一步放大。对策：公司将深化多元化市场布局，在巩固原有公安业务的基础上加大对金融等新领域的开发力度，依托人工智能、大数据分析等核心技术，拓展金融等非公安领域市场，构建跨行业客户生态圈，降低对单一领域客户的依赖。此外，布局海外安防市场，探索东南亚、中东等地区政府级合作项目，通过多区域业务布局降低季节性风险的影响。
　　应收账款较多的风险
　　尽管公司的主要客户信用资质优良，但因政府类客户需经历财政审批、分级拨付等复杂流程，应收账款周转周期较长，在地方财政压力加大的整体环境下，部分区域可能延迟付款，加大了公司收款压力，对公司的资产质量及经营的顺利开展造成影响。对策：公司将持续优化合同管理机制，在合作协议中明确分阶段收款条款，强化合同约束力。同步建立客户信用动态评估体系，对中长期合作客户定期跟踪其资金状况，提前识别潜在回款风险。针对重点客户设置专人对接机制，及时跟进项目验收及付款流程节点，缩短回款周期，保障经营活动的连续性。
　　商誉减值风险
　　公司收购高奈特、海鑫高科、多维视通、海鑫智能后在合并资产负债表中形成商誉，截止报告期末商誉余额41,347,430.59元。公司已于各报告期末按照相关规定，对企业合并所形成的商誉进行减值测试。若被收购企业在业务整合、技术协同或市场开拓方面未能达成预期目标，可能导致商誉账面价值高于实际收益能力，存在减值风险。尤其在新兴技术快速迭代的环境下，若并购标的原有技术路线与公司战略方向出现偏离，或核心团队流失导致研发能力减弱，将进一步加剧商誉价值波动。对策：公司将不断完善并购流程管理体系，在投资决策阶段强化标的公司与自身技术路线、业务生态的匹配度评估。对子公司建立定期协同效应追踪机制，推动被各子公司与母公司在研发资源、客户渠道等方面的深度整合，重点加强技术团队的协作开发与知识共享，最大限度释放并购价值。
　　行业政策风险
　　公司所处行业受政策导向影响显著，随着国家对人工智能技术应用监管框架的持续完善，若未能及时适应数据安全、算法合规等方面的新要求，可能导致产品研发方向与政策标准产生偏差，影响市场准入资格或项目落地效率。对策：公司将建立政策动态追踪机制，通过参与行业协会等方式提前感知监管趋势。在研发端增设合规性预审环节，确保新技术应用符合相关监管要求。同时，针对重点业务线制定“政策响应预案”，预留技术调整弹性空间，并通过客户培训等形式传递合规价值，强化市场信任度。
　　市场风险
　　人工智能行业竞争加剧，新兴企业通过资本投入快速抢占细分市场，可能导致客户资源分流、产品议价空间压缩。若公司无法在技术创新、服务响应等方面构建差异化优势，将面临市场份额下滑风险。对策：公司将聚焦垂直领域深度开发，选择需求明确、技术门槛较高的细分场景作为主攻方向。通过“产品模块化+定制服务”模式平衡标准化与个性化需求，提升客户粘性。同时积极拓展金融等非公安领域市场，并布局海外安防市场，加强品牌建设，通过行业峰会、案例标杆打造等方式强化技术口碑，扩大市场影响力。
　　技术开发风险
　　公司所处领域技术迭代周期缩短导致研发投入不确定性增加，若关键技术路线选择失误或研发成果转化滞后，可能错失市场窗口期。此外，跨领域技术融合能力不足也会制约产品创新空间。对策：公司将在核心技术自研基础上积极构建技术合作生态环境，在算法优化等核心领域加强自主投入，同时通过与各个高校建立联合实验室等方式整合外部资源。此外，针对前沿方向开展小规模试错验证，降低大规模研发投入的决策风险。
　　高新技术企业资格丧失风险
　　根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国企业所得税法实施条例》的规定，对于符合条件的高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税。报告期内，公司及多家子公司均为高新技术企业，若未来国家高新技术企业税收优惠政策发生调整，或公司再次申请高新技术企业资质时因自身原因不再符合认定条件，公司将不能再享受15%的企业所得税优惠政策，可能导致公司盈利能力受到不利影响。对策：公司将高新技术资质维护纳入常态化管理，建立研发投入、知识产权产出的年度目标分解机制。通过项目制管理推动技术创新与专利申报联动，确保核心技术的知识产权覆盖率。定期开展内部合规审计，针对软著申请、研发费用归集等关键环节制定标准化操作手册，保障资质续审顺利通过。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
1.商业模式
公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。
公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
1.商业模式
公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。
公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先进的研发管理体系，截至报告期末，已取得九十多项专利和六百多项软件著作权，并曾获得国家技术发明二等奖、北京市科技进步奖、公安部科技进步奖等多项奖励。
公司主要采用以直销为主、代理销售为辅的营销模式开拓业务，收入来源主要是产品销售和系统集成服务等业务。
报告期内，公司主营业务内容未发生变动，主要业务领域仍然集中在以人工智能、视频分析及大数据为核心技术的公共安全行业，沿用以往的研发、生产、销售及服务模式，商业模式较上年度未发生重大变化。
报告期后至披露日，公司主营业务、商业模式未发生重大变化。
2.经营计划
报告期内，面对外部环境挑战，公司坚持以自主创新作为企业发展的核心，提升研发效率，加强质量管理；深度整合市场资源，不断探索新业务板块；同时进一步深化企业精细化管理，提高经营效率，报告期内，公司主要经营情况如下：
（1）财务状况
2024年上半年，公司实现营业收入111,390,716.73元，同比下降24.62%；报告期内，归属于母公司股东的净利润-53,307,303.64元。
报告期末，公司总资产756,866,484.61元，比期初减少13.42%；经营活动产生的现金流量净额-74,320,048.95元；投资活动产生的现金流量净额-24,475,937.40元；筹资活动产生的现金流量净额-11,833,039.47元。
（2）研发工作
报告期内，公司主要研发工作进展如下：
A．基础研发情况
核心算法研发上，引入自监督学习算法，进一步提升了人脸、指掌纹、文字识别等多种类型算法的精度。
深度伪造检测和活体检测算法上，通过采用自监督学习方式，引入背景学习措施，进一步提升了伪造检测算法和活体检测算法的性能，可以有效检测背景相似的伪造类型。在视频监控上，改进了火焰检测、人数统计、跌倒检测等多种监控算法。利用分割一切模型进行数据预处理，实现了宠物检测、宠物行为分析、宠物高光时刻检测等多种宠物识别算法。
身份证识别系统进一步优化，算法精度和速度进一步提升。改进了少数民族身份证识别算法，提升了身份证识别算法对生僻字的识别精度，能够有效识别姓名中的生僻字。改进了身份证质量检测和伪造检测算法，更加高效精确地检测身份证翻拍、PS（经图像处理软件处理）、合成等多种非法证件。改进了银行卡检测识别算法，并应用到实际系统中。
指掌纹核心算法方面，采用自监督学习方式，利用大量无标签指纹数据进行预训练，得到更优的预训练模型，采用细节点特征图结合原始图像融合提取指纹特征，提升了指纹识别算法对残缺、污损指纹的识别精度。
掌纹掌静脉识别算法上，改进了掌纹脉检测、掌纹脉特征点定位算法，掌纹掌静脉识别算法精度进一步提升，移植到嵌入式平台，实现了可靠的刷掌身份验证软硬件一体化平台。
小面积指纹识别算法上，实现了多种图像分辨率的指纹识别算法，单枚指纹特征长度极小，算法已经移植到多种门锁微控制单元(MCU)上，比对速度大大提高。
在大模型研发上，实现了基于大模型的命名实体提取功能，并应用于辅助公安案件智能研判与分析。视频分析核心算法上，在面向法庭科学影像物证分析相关方面，对包括视频目标检测及轨迹更新、基于大模型的文本行人检索、深度伪造人像可解释性鉴伪特征等方面持续改进；同时，进一步细化和完善算法国产化工作，包括对昇腾环境及算能显卡视频目标分析检索类算法的国产化升级改造、物证深伪检测平台的国产化，以及多厂家显卡统一开发框架的开发等。
B.产品开发工作
报告期内，智慧刑侦产品方面，持续推动满足公安部门侦查中心建设要求的智慧侦查打击平台产品迭代，基于大模型技术推出系列案研判分析工具，支撑各个侦查中心试点单位的实战化运行。持续丰富海鑫数字警员产品，支撑数字化侦查目标，成为面向公安机关实战部门的数字化AI劳动力，以终端应用模式集成各类AI智能化能力，实现多种业务场景的自动化，并协助产生大量战果。报告期内，推出基于“人口智能管理终端”的社区人口智能管控平台，为解决社区人口管理难题提供了支持，该产品基于边缘计算技术，利用先进的人像本地聚类技术，实现对流动人口的精准识别、有效管理、智能服务，并释放了警力，实现对关爱人员的实时关注，减轻社区网格员工作负担，体现社区人文关怀，辅助社区管理领导决策。
报告期内，刑事技术产品方面，完成现勘系统新版本的开发、维护和升级迭代，支持了数十余省、市的现勘系统升级工作。新版本现勘质量检查系统“质衡”于6月份发布并全面开放试用，目前已在数十余省市部署应用，为各地用户的考核工作提供有力支持。新型涉网综合研判系统“探道”完成SaaS
版本重构并已发布公测版，全面提升产品实战性能和竞争力，目前已向十余个省、市用户开放试用账号。报告期内完成了新版现场信息快速勘查终端速勘通的发布，丰富了智勘终端产品形态；完成了24小时响应平台“骁腾”的现场掌纹快比及远程协助勘查功能，优化刑技APP及平台指纹检视支撑能力，有效提升了产品实战价值、竞争力和用户体验。实验室产品新增个人工作台、法医等模块并对产品体验进行全面优化，进一步提升产品易用性。物证产品完成了现场指纹卡、十指指纹卡保管功能的研发，开发并研制智能指纹卡保管设备，协助基层规范管理指纹卡保管流程。
报告期内，禁毒业务方面，拓展了禁毒数字实验室及实战应用平台功能，结合各类数据及实验室检验数据，开展数据汇集及治理工作，构建毒情监测分析研判工具，为用户研判分析毒情、决策部署提供依据。
报告期内，综合信息智能采集产品方面，推出多种创新硬件产品：包括国产化移动采集设备、薄膜晶体指掌纹采集设备、非接触式指掌纹采集设备等多款创新硬件。在软件方面，已全面支持国产化应用，同时发布国产化版本，并积极投身于多区域的业务流程规划与系统升级工作。公司深入研究客户新需求，持续创新完善应用功能和管理模块，确保与各类专业系统和设备的兼容对接。同时，积极改善产品的区域适应性，以满足不同地区用户的具体需求。
报告期内，指纹识别技术及产品方面，推出了全新的指掌纹比对架构“觅纹”。该架构具备低内存占用、跨平台和灵活配置等特性，为指掌纹系统的快速部署提供了有力支持。在应用方面，系统支持脱敏显示模式，使部分用户在查看数据时不会显示敏感信息；系统添加了审批流程，用户修改数据时需要审批通过才能生效。这些改进不仅方便了用户的应用场景，还更好地保护了用户的数据，提高了数据的安全性。
报告期内，持续优化跨平台的电子数据取证产品，推出新产品的同时对全系列产品进行迭代升级，在用户交互、采集效率、应用支持、已删除数据恢复等核心能力上持续迭代提升；强化新型涉网案件“勘侦防”三位一体解决方案落地和产品化，持续提升涉网案件要素数据提取和深度解析能力，并基于互联网大数据构建网络黑灰产感知能力及黑灰产数据库，不断完善研判服务数据模型和智能标签体系，助力公安机关高效完成涉网案件研判分析工作。针对电信网络诈骗资金链防范打击工作，基于AI和机器人流程自动化技术打造智能化应用产品，协助办案人员自动完成对资金预警人员的保护性止付，同时进行自动追踪和智能分析，实现对涉案资金的高效追踪和查控，提升用户效率，从而进一步提升涉网案件打处成效和人民群众的安全感、满意度。
报告期内，视频类业务方面，主要开展了以下几项重点工作，一是针对国家对软件信创要求，进行核心产品完全国产化工作，升级了完全国产化版本的警视通绝影系统、警视通掠影系统、联网网关，并新推出适应基层需求、完全国产化的警视通追影系统等；二是将大模型、AI技术不断应用到产品中，推动产品不断升级，目前已经实现AI视觉大模型的测试级运用，提升了视频目标检索准确率；三是融合公司参与的国家十四五课题初期成果，深入结合客户核心需求，为公司视频技术产品体系整体赋能，提升影像深伪检测及鉴定等创新性能力，并对真伪检验等相关产品进行了升级，发布了可实现视频影像深伪检测的AI深伪视频检测系统。另外，根据市场需求新发布了深伪检测实验室建设方案、十四五视频侦查
装备建设方案等，更新了视频侦查技术实验室、智慧视频侦查中心建设方案等多项综合解决方案，在公安内部拓展到了科信、网安等新警种，并在全国公安、检察、司法、院校等行业深入推广应用。
报告期内，法庭科学DNA业务方面，公司继续执行产品+服务模式，并积极配合客户方进行部级，省级会战工作，公司的应用系统在服务实验室数量，数据增长量，并行处理速度等方面均已达到或者超过国内外同类型产品；承担的“十四五”科技部相关项目的已经进入研发阶段。
报告期内，子公司海鑫智圣坚持以AI技术赋能千行百业为方向；自研基于端+云实时活体检测识别产品迭代，后端增加深伪检测增强级功能，不断提升功能与性能满足智慧金融、智慧政务、智慧公安等行业应用；继民生银行、蒙商银行后又新中标入围恒丰银行、广商银行、常熟银行等活体及身份识别相关业务产品；拓展在低算力芯片上运行人脸、小面积指纹、掌纹脉、视觉算法产品服务等AIoT应用领域；智能模组及AI算法端、边、云产品在B端客户的数智化升级及市场拓展再现成效。此外，生成式大模型“智圣人脸编辑内容生成合成算法”入选网信办备案，提升了AIGC（人工智能生成内容）在活体攻防领域的对抗技术。公司将持续用信创数字化AI算法能力助力人工智能多行业应用，2024年1月，海鑫智圣受邀出席“第11届数字金融大会”，并成功斩获“金融科技应用创新奖”；4月，在上海举办的IOTE2024中国智联网生态大会上，海鑫智圣的《非接触式掌纹掌静脉模组》荣登“2023年度中国物联网行业创新产品榜”；5月，海鑫智圣应邀出席在厦门举办的2024OIDAA联盟大会暨高峰论坛，并获得2024数字身份创新应用大赛三等奖；当月，第十八届安全识别技术展览会暨高峰论坛（SDS）在北京国家会议中心召开，海鑫智圣的非接触式掌纹掌静脉生物特征识别引擎荣获了蓝盾杯-应用成果奖。
（3）市场营销工作
在报告期内，面对外部市场环境的挑战，公司部分潜在订单面临延期风险。面对这一不利局面，公司启动了全面而深入的市场资源整合行动。通过精准锁定营销目标，公司确保每一项既定策略都能扎实落地，转化为推动公司业绩增长的有效动力。
在市场营销领域，公司采取了市场推广与实战应用并重的多元化策略。一方面，公司积极拥抱行业交流平台，不仅深度参与了中国刑事技术协会“痕迹检验技术新进展”培训班、“视频侦查及技术应用培训班”、公安部一所“公安机关智慧侦查专题研修班”等高端论坛，还亮相内蒙古自治区公安厅的科技兴警周展览会，与业界同仁共话技术前沿，共享发展成果。同时，公司成功助力多地公安机关举办的多场比武竞技，展现了公司的技术实力与创新魅力，塑造了行业标杆形象。另一方面，公司紧密贴合公安机关实战需求，深度融入专项会战与追逃行动，将尖端技术、智能算法与创新产品转化为高效破案工具，在实战中赢得了多地公安机关的高度赞誉与深度信赖。
接下来，公司将持续展现敏锐的市场洞察力与前瞻性的战略远见，紧密跟随社会经济的脉动、行业的演变以及技术的革新，不断深化业务布局与产品规划，积极捕捉行业最新动态与用户需求变化，为公司的产品研发与业务创新注入源源不断的创意与活力，推动公司持续稳健发展。
（4）运维工作
交付运维服务工作保障公司项目产品交付及售后服务重要环节，是公司业务及客户需求的感应器。为了提升整体服务水平，公司建立了全系统全业务全流程培训体系，全面提升员工的专业技能和服务能
力。与此同时，公司开展专属工程师认证体系，通过严格的考核程序，认证工程师具备了独立维护公司各产品线的技术能力。工程师不仅能够快速响应客户需求，更能为客户提供高质量的技术支持和服务。
同时，持续开拓指纹查询服务市场，通过指纹查询服务，公司不仅展示了在生物识别技术领域的领先地位，也为公共安全事业做出了重要贡献。
此外，公司积极鼓励各区域人员的主观能动性，利用先进的技术手段进行服务工具化和智能化的创新，通过开发智能化服务平台，实现了自动化工单派发和进度跟踪，提高了服务响应速度，有效提升了服务的效率和精准性，大大提高了客户的满意度。
报告期内公司的各项运维服务工作取得了显著成效。在持续优化服务流程、提升技术水平和创新服务模式的过程中，公司不仅强化了自身的市场竞争力，也为客户创造了更大的价值。
（5）人力资源方面
报告期内，公司实施了内部组织机构的调整，通过岗位分析与流程优化，确保人力资源的合理配置与高效利用。为了进一步增效降本，公司将绩效考核与公司业绩情况紧密关联，确保完成公司业绩目标。同时，通过内外部培训资源整合、在线学习平台等方式，为员工提供了丰富的学习机会与成长空间，助力员工个人价值与公司发展目标同频共振。此外，通过组织多样化的活动增强员工之间的沟通与协作能力，加深团队成员间的情感联系，营造积极向上的工作氛围。
报告期内，“2023年度北京市企业创新信用领跑名单”正式发布，海鑫科金凭借综合实力成功入选“北京市创新信用领跑企业”名单。5月，清华大学多模态机器智能班的同学们，走进了海鑫科金，开展参观学习活动；同月，北京外国语大学国际商学院与海鑫科金签署了战略合作备忘录。
（二）行业情况
人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力，正在引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑，2023年以来，以ChatGPT、GPT-4为代表的大模型技术的出台，因其强大的内容生成及多轮对话能力，引发全球新一轮人工智能创新热潮，随着大模型技术演进、产品迭代日新月异，成为科技产业发展强劲动能。
在我国国家战略引领下，以应用需求为牵引，立足自主创新，以平台企业及其构建的产业创新生态为主导，中国构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟。工信部发布的数据显示，截至2023年6月，我国人工智能核心产业规模已经达到5000亿，人工智能企业数量超过4400家，仅次于美国，全球排名第二。与美国相比，中国人工智能被广泛应用于包括智慧城市、智能制造、智慧农业和AIforscience在内的20个细分领域。
应用场景开放是牵引人工智能产业发展的重要因素。到目前为止，我国人工智能产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、5G/6G、智能机器人、计算机视觉、能推荐、语音识别、大模型、生物识别、网络安全、人机交互、操作系统、AI框架、多模态在内的24个技术类别。其中，大模型、网络安全、算力网络、操作系统、AI框架、多模态、具身智能等技术类型是2023年中国人工智能产业应用活跃的技术类别。人工智能应用领域包括企业智能管理、智慧城市、智能制造、智能网联汽车、智能硬件、智能营销与新零售、智能金融、智能医疗、新媒体和数字内容、智能交通、智能教育、网络空间安全、智能能源、智慧政务、智能物流、智能家居、智慧文旅、智能安防、智能农业、AIforscience在内的20个细分场景。
新社会治安防控体系对传统公安业务提出了更高的要求。在突发性重大事件发生时，需要公安系统内的治安、刑侦、交巡警、网络、警卫、消防等部门以及其他单位如工商、电信、质检等的配合，需要实现各个部门之间信息互通，并能及时做出决策并采取有效行动。武警和公安部门作为维护国家安全和保障社会治安的核心力量，信息化建设显得尤为重要。但受宏观经济影响，安防相关领域的财政支出缩减压力较大。财政部数据显示，中央一般公共预算本级武警部队支出预算从2019年的1,070.70亿元增长至2023年的1,546.59亿元，呈现逐年增长的趋势，公安支出预算在连续4年下滑之后，2023年迅速回暖至525.17亿元。随着经济复苏、政府投资加强，一旦政府资金压力缓解，PBG业务将有较大改观。

　　二、公司面临的重大风险分析
经营成本上升的风险
人工成本一直是公司经营成本的重要组成部分，中高端人才的紧张将导致人力成本上升，人工成本上升将可能对公司的盈利水平将造成不利影响。对策：公司将在经营过程中努力提高管理效率，科学合理制定人员规划，加强培训，以提高人均效能，尽量减低人工成本上升对经营业绩带来的压力，同时公司也努力提升服务的价值，争取更高的合同价格，开拓多样化业务，提升公司的抗风险能力。
收入季节性波动的风险
公司最终用户以各级公安机关为主，这类用户通常实行预算管理制度和集中采购制度，即在上半年进行预算立项、方案设计，下半年进行采购和建设，项目的验收大部分安排在年底进行。因此，公司下半年的销售规模一般较上半年高，同时由于研发投入、人员工资及销售费用、管理费用等各项支出在年度内发生较为均衡，导致公司营业收入及利润存在较为明显的季节性特点。对策：公司将通过提升产品科技含量，以现有核心技术作切入点，针对不同市场需求，拓展新的客户群，逐步拓展其他领域客户，在维持原有业务收入稳定增长的同时实现其他市场的突破，改变公司营业收入结构，降低公司营业收入的季节性风险。
应收账款较多的风险
尽管公司主要客户具有较好的信用水平和支付能力，但由于其付款程序较为复杂，付款周期较长，公司应收账款规模也相应较大。如果未来由于客户资金安排方面等原因，部分应收账款可能出现不能按约定期限及时收回的情形，从而对公司资金周转产生不利影响。对策：公司一方面通过加强流动资金管理水平，避免出现重大流动性短缺；另一方面通过加强应收款项催收力度，与客户端保持紧密联系，及时关注客户变化，同时与客户约定详细的付款周期和付款金额，提高应收款的回款率。
商誉减值风险
公司收购高奈特、海鑫高科、多维视通、海鑫智能后在合并资产负债表中形成商誉，截止报告期末商誉余额47,705,641.10元。公司已于各报告期末按照相关规定，对企业合并所形成的商誉进行减值测试。如公司不能深入完成战略、业务、财务、人员、组织结构、企业文化的协同整合，可能存在并购整合结果不达预期，而导致未来商誉减值的风险。对策：公司将不断建立完善投资管理评估的体系，并加强与专业机构的合作，确保科学严谨全面地评估整合并购的标的。同时不断完善分子公司管理办法，加强对外派董监高的管理，并将加强员工在岗培训工作，加大管理人员梯队建设工作，着重打造组织能力，不断加强内控建设，文化建设、团队建设和人才孵化，根据公司发展实施调整管理模式，提高管理水平，控制相关风险。
行业政策风险
公司所处行业的发展受到国家产业政策调整的影响较大。近年来，国家及地方政府频繁发布多项行业政策均在不同程度地影响行业的竞争格局，也对公司的业务管理水平提出了更高的要求。如公司无法根据行业和政策变化，及时调整经营策略和有效实施，可能对经营产生一定的风险。对策：公司需要动态地保持对相关行业的关注和理解，准确把握行业发展方向和监管导向，根据市场需求及监管政策及时调整相关经营安排，适应国家相关产业政策规范的要求，合法合规地开展相关业务。
市场风险
公司所处人工智能领域属于新兴产业，很多相关公司都在迅速加大该领域投入，带来巨大的市场竞争的压力。若公司不能在产品研发、技术创新、市场营销、客户服务、经营综合能力等方面有进一步提升，公司未来的生存将会受到很大的挑战。对策：公司在二十多年的经营实践中积累了丰富的运营管理经验，拥有一支高素质、专业化技能的管理团队，具备创新意识、决策执行能力强，面对激烈的市场竞争，公司将密切关注行业经营发展状态的变化，优化运力结构、合理配置资源、开拓优质客户等措施，以应对行业波动带来的不利影响。
技术开发风险
由于人工智能等技术的快速发展，技术团队必须全面了解业内技术发展的最新趋势，才能更好地满足不断升级的客户需求，而如果研发不能与时俱进，或不能及时将新技术运用于产品开发和升级，将导致公司技术优势和竞争力下降，并影响未来发展前景。对策：为了应对技术创新的风险，公司进一步加强了研发团队建设，实时关注业内技术发展动态，同时，与高校的产学研合作将继续加强，以确保公司始终了解最新的科研动态和技术工艺，保持研发能力和技术优势。
高新技术企业资格丧失风险
根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国企业所得税法实施条例》的规定，对于符合条件的高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税。报告期内，公司及多家子公司均为高新技术企业，若未来国家高新技术企业税收优惠政策发生调整，或公司再次申请高新技术企业资质时因自身原因不再符合认定条件，公司将不能再享受15%的企业所得税优惠政策，可能导致公司盈利能力受到不利影响。对策：公司将深刻学习理解高新技术企业评选规则，将规则渗透到企业日常管理的各环节，积极推进企业技术创新，及时注册专利和软件著作权，加强企业知识产权保护工作，推动新技术和新产品的应用；关注相关证照的到期时间，确保高新技术企业认证工作顺利进行。 收起▲