一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1.商业模式　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1.商业模式
　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。
　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先进的研发管理体系，截至报告期末，已取得一百多项专利和七百多项软件著作权，并曾获得国家技术发明二等奖、北京市科技进步奖、公安部科技进步奖等多项奖励。
　　公司主要采用以直销为主、代理销售为辅的营销模式开拓业务，收入来源主要是产品销售和系统集成服务等业务。
　　报告期内，公司主营业务内容未发生变动，主要业务领域仍然集中在以人工智能、视频分析及大数据为核心技术的公共安全行业，沿用以往的研发、生产、销售及服务模式，商业模式较上年度未发生重大变化。
　　报告期后至披露日，公司主营业务、商业模式未发生重大变化。
　　2.经营情况
　　报告期内，面对外部环境挑战，公司坚持以自主创新作为企业发展的核心，提升研发效率，加强质量管理；深度整合市场资源，不断探索国际市场；同时进一步深化企业精细化管理，提高经营效率，报告期内，公司主要经营情况如下：
　　（1）财务状况
　　2025年，公司实现营业收入445,562,893.53元，同比上升22.67%；报告期内，归属于母公司股东的净利润-17,012,665.21元，亏损收窄68.30%。
　　报告期末，公司总资产786,553,804.07元，比期初增加5.56%；经营活动产生的现金流量净额-3,513,797.14元；投资活动产生的现金流量净额-48,641,093.98元；筹资活动产生的现金流量净额11,210,827.75元。
　　（2）研发工作
　　报告期内，公司主要研发工作进展如下：
　　A．基础研发情况
　　核心算法研发上，利用自监督学习和有监督对比学习算法，持续提升人脸活体检测和伪造检测、宠物检测和万物分割、指掌纹识别等核心算法的精度。
　　深度伪造检测和活体检测算法上，通过采用自监督学习和有监督对比学习算法做预训练，采用混合专家系统（MOE），进一步提升了伪造检测算法和活体检测算法的性能。实现了基于FFC卷积的背景修补算法，提升了背景分类的速度。
　　在宠物检测和万物分割上，采用多模态大语言模型，实现跨模态语言贯通及多模态描述，从而提升了宠物检测、行为分析等多种宠物识别算法的精度。采用小模型加大模型双擎驱动措施，大大提升了算法处理的效率。同时，公司针对鸟类/动物等识别技术进行研发，实现了约万余种鸟类及几百种哺乳动物的识别。
　　指掌纹识别算法上，将基于深度学习的细节点特征提取算法与原算法有机融合，有效提升了指掌纹识别算法的精度。所实现的指纹识别算法在NISTELFT中，再次取得优异成绩，第1名比中率、带特征查询第1名比中率、前5名比中率、自动检视率四个精度指标均排名第1。同时，公司新版的掌纹比对算法，实现了基于深度学习的掌纹特征点比对，精度相对原算法有提升明显。小面积指纹识别算法上，实现了基于MCUNet的指纹识别算法，该算法移植到多种门锁微控制单元（MCU）上，比对速度大大提高。
　　同时，公司自主研发的人脸识别活体检测算法通过了BCTC信创环境（银河麒麟桌面操作系统）下算法评测，评测结果为增强级。
　　B．产品开发工作
　　报告期内，公司根据我国智慧公安信息化建设从“数字化、网络化”迈向“认知化、自主化、主动预防”的发展趋势，以及人工智能和大数据为核心引擎构建新质战斗力的发展方向，推动一场贯穿研发全链路的AI变革。在产品侧，公司推动将AI内化为产品的核心基因，重塑其功能与体验，为客户提供更为精准和高效的智能化产品和服务；在过程侧，公司推动安全有效的使用AI，将其成为工作的协作者和伙伴，期望实现产品力与研发效能的双重跃迁。
　　报告期内，智慧刑侦产品方面，公司持续深耕人工智能技术应用，以自主可控的多模态警务大模型为核心技术底座，融合AI大模型的提取、归纳、推理能力的核心优势，实现对案件侦查全流程的智能化赋能与效率提升。基于类案构建侦查知识库，在警情智能分析方面不断扩展警情预警能力，为案件预警提供智能化支撑，实现智能研判、证据链自主生成等核心能力。目前，新版智慧侦查打击平台已在部分地市项目中落地，支撑侦查中心实战运行。
　　报告期内，综合信息智能采集产品领域，持续加大研发创新投入。在硬件产品创新方面，成功推出国产化非接触式指掌纹采集设备、国际版本移动采集、新版一体化采集设备等多款新品，有效拓展产品矩阵，提升市场竞争力。软件层面，发布多语言版本配套软件，全面符合国际化应用标准，进一步打开海外市场。同时，积极推进多区域业务流程规划与系统升级工作，深度结合当地业务需求，确
　　保产品与实际应用场景无缝衔接。在行业生态建设上，参与行业标准制定工作，并开展试点应用。研发团队始终以客户需求为导向，通过技术创新不断优化产品应用功能与管理模块，实现与各类专业系统、设备的高效兼容。同时，高度重视产品区域适应性开发，针对不同地区需求开展定制优化服务，为客户提供精准适配的产品解决方案，持续提升用户体验与满意度。
　　报告期内，刑事技术产品方面，利用AI技术重构刑技一体化平台产品；完成AI现勘整体规划，实现了AI能力逐步开始赋能实战；现勘质量检查系统“质衡”，引入了大模型能力，大幅提升质检质效，并完成了国产数据库适配；新型涉网综合研判系统“探道”扩展了不同模型调用的灵活性，全面提升产品实战性能和竞争力；设计开发了新一代传统案件研判助手“探针”，引入大模型能力基于自然语言特征实现案件串并分析；继续围绕刑事技术“六快”要求，打造海鑫终端服务生态，完成移动端核心功能与鸿蒙系统的适配及原始资料存储一体机产品的开发工作。技术工作管理类产品按照公安部相关要求完成能力验证（盲测）模块的上线，为全国重点机构和重点实验室评定提供支撑。
　　报告期内，指纹识别技术方面，公司围绕技术自主、效能提升、场景赋能三大方向，实现系统性升级与突破：（1）技术自主可控建设：全面完成国产化绿色版编译，实现核心技术全流程自主化；并对客户端进行整体优化，全面提升系统易用性和实战效能，筑牢业务安全底座。（2）核心产品迭代升级：完成海鑫“侦迹-云智能指掌纹自动识别系统”升级，优化算法模型与系统架构，进一步提升复杂场景下指掌纹识别的准确率与处理效率，巩固市场核心竞争力。（3）AI技术场景化落地：依托大模型技术，创新开发“指纹正查比对助手”，重构指纹比对鉴定流程，大幅降低专业操作门槛，实现AI技术对一线刑侦工作的高效赋能。（4）软硬件一体化布局：同步推出海鑫多生物智能通关系统、“指纹比对一体机”等一系列全新产品，完善产品矩阵，打通采集、比对、核验全流程，全方位提升行业用户工作质效。
　　报告期内，为响应公安部关于加强警犬管理工作，大力推进警犬技术与前沿科技的深度融合的要求，新推出了警犬实战管理系统，为警犬信息管理及实战指挥调度、应急响应提供有力的支撑。
　　报告期内，公司以生物识别技术和智能硬件为基础，在多领域拓展业务。针对多生物特征业务监管需求，研发出适配多场景的系统，为户政管理及军队安防等领域提供精准支持。同时，公司聚焦大模型实战应用，挖掘多生物特征数据价值，助力业务决策，积极对接政务服务“一窗通办、一照通用”要求，将多生物特征识别技术应用于相关业务窗口，简化流程，提高政务服务效率，拓展应用场景的同时提升服务质量。为“十五五”期间实现公安服务现代化，从“线下跑腿”到“无感服务、全域通办”，智慧户政/出入境/车驾实现全流程AI审批、刷脸办、跨省通办、全程网办奠定基础。
　　报告期内，电子数据取证产品方面，持续提升电子数据取证的采集与分析能力。深化新型涉网案件专业化勘查，提升勘查内容全面化、流程自动化与提取智能化，实现对电信网络诈骗案件全流程全要素一站式快速提取与证据固定。强化新型涉网案件“勘侦防”三位一体解决方案落地和产品迭代，持续提升涉网案件要素数据提取和深度解析能力，基于互联网大数据服务持续提升网络黑灰产感知发现能力，孵化AI应用，构建情报线索体系，助力公安机关高效完成涉网案件研判分析工作。“云眼平台”深度利用“大数据+大模型”双架构技术，构建“数据智能驱动+网状立体研判+系统智能反馈”的创新闭环业务模式。借助大模型强大的推理能力，对海量的数据进行实时、精准的分析，助力提升公安机关案件研判能力。
　　报告期内，视频类业务方面，公司不断落实重点工作，并取得突破：一是组建专项算法攻关团队，历时八个月建成覆盖从数据采集到验证的全流程智能处理平台，显著提升算法性能，进一步提升多维视界大模型等系列技术，为警视通、绝影等系列产品的持续优化迭代奠定坚实的基础；二是以市场上大模型伪造技术的快速发展、影响力不断增强为契机，结合公司参与的国家十四五课题成果，持续市场宣传与拓展，积极推动以AI深伪检测系统为代表的影像检验系列产品的升级与更广泛应用；三是针对国家对软件的信创要求，持续进行产品国产化工作，重点完成了新版完全国产化的人像鉴定等重点产品。此外，公司还发布了省市版与区县版两个新版本的智慧视频侦查中心建设方案、支持大规模实时结构化的警视通汇影视频侦控系统与视频侦查综合应用平台等多项综合解决方案平台级产品，在全国公安、检察、司法、专业院校等行业深入推广应用。此外，多维视通深度参与的“全国刑事技术标准化技术委员会的多项深度伪造检验系列推荐性国家标准”已由国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）正式批准发布。
　　报告期内，法庭科学DNA业务方面，公司继续执行“产品+服务”模式，并积极配合客户进行各级系统的信创适配改造，公司的应用系统在服务器设备连接数量上有很大增长；承担的“十四五”科技部课题进入应用示范阶段；参与了国家科技重大专项的研发；针对于行业应用陆续推出多款新产品，已经陆续推广。
　　报告期间，子公司海鑫智圣持续深耕AI技术研发与商业落地，聚焦人脸深度伪造检测与识别、指纹采集与识别、智能生物识别外设模组等核心产品，在功能、性能、产品适用性等方面持续优化，充分发挥端云活体深度伪造检测、身份验证、大模型与多模态交互领域的技术优势，并结合客户的场景需求，进行应用的不断拓展；在产品创新方面，加快大模型视频产品落地商用，智帧视频图像大模型以其强大的视频图像识别分析能力，在服务民生、服务安防等方面开拓应用前景。报告期内，海鑫智圣中标多个银行、电信、政务等人脸识别身份认证服务及人脸安全活体深伪检测项目项目，取得新疆银行、衡水银行、汉口银行等生物识别平台建设和改造项目，提升了公司生物识别软件交付能力；在智能指纹模组和摄像头模组的业务拓展中，为渠道伙伴提供关键部件指纹和人脸模组算法的支撑；公司布局视频图像大模型应用取得重要的市场突破，基于智帧视频图像大模型的万物识别SaaS平台6月份成功上线商用，接入终端数、服务调用量保持连续的高速增长。报告期内，海鑫智圣鑫模态活体检测算法及智能双目摄像头在国产化银河麒麟操作系统飞腾处理器上顺利通过银行卡测试中（BCTC）“增强级”检测；身份鉴别系统通过公安部计算机信息系统安全产品质量监督检测中心网络安全专用产品安全技术要求检测；在全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分委会牵头编著发行的《生物特征识别技术应用案例集》中，海鑫智圣有三个优秀案例分别入选行业应用篇、新兴应用篇和支撑技术应用篇；作为鸿蒙生态认证合作伙伴，海鑫智圣还受邀出席华为在深圳举办鸿蒙电脑技术与生态沟通会，助力构建安全可信的身份认证体系，海鑫智圣的人脸安全活体深伪检测产品获得HarmonyOSNEXTSDK星河奖。此外，海鑫智圣还参与制定4项国家标准。
　　（3）市场营销工作
　　2025年，面对行业数字化、智能化转型趋势的深化与复杂多变的市场竞争环境，公司通过精准布局，强化公司在公安信息化领域的技术与市场优势，在国内核心业务稳定发展的基础上，积极拓展国际市场，公司生物特征识别技术及装备在国际市场上实现重大突破，取得了较好的业绩。公司将持续以核心技术为基础，以产品创新为驱动，不断提升市场竞争力，实现可持续发展。
　　报告期内，公司成功斩获“一带一路”某国自动生物识别系统（ABIS）建设项目；同时，作为中国技术援外的核心供应商，基于AFIS系统的一体化平台产品，落地亚非多国，标志着公司在全球生物识别领域的技术优势再次获得了国际市场的认可。4月，第二届全国刑事侦查新技术论坛——“锋刃2025”在江苏常州盛大举行，海鑫科金将携手子公司高奈特、多维视通多款创新展品及解决方案重磅亮相。5月，海鑫科金及子公司携多款前沿警用装备精彩亮相第12届中国国际警用装备博览会，海鑫始终坚持以科技创新助力警用装备升级，为警务实战化注入新动力。6月，子公司多维视通携“警视通绝影在线侦查系统”亮相于第一届全国法庭科学与人工智能学术交流会，并参与了多场专题研讨。8月，子公司海鑫智圣携多款重磅产品亮相第24届IOTE国际物联网展-深圳站，展示了AI视觉与物联网融合的前沿成果。9月，子公司多维视通受邀参加中国（厦门）国际警安法务科技展暨出海法商服务展。10月，子公司多维视通受邀参加第二十届中国国际社会公共安全博览会（CPSE安博会）。
　　（4）运维工作
　　交付运维管理服务工作是保障项目全周期交付及售后服务的核心支撑，2025年全年，公司以技术迭代与方法创新为双引擎，持续提升内部运营效率，精准跟踪用户全周期需求，立足用户视角破解核心痛点，为企业价值、用户价值与社会价值的协同提升筑牢根基。
　　报告期内，公司持续探索前沿技术与方法，不断迭代运维服务能力，为未来业务拓展奠定稳固基础：1.稳步推进数字化建设，通过迭代优化数字化运营平台，实现运维流程全链路数字化落地，大幅提升跨部门协作效能；2.系统构建标准化运维知识库，完成技术文档、故障案例、最佳实践等核心数据的全年动态集成与分类沉淀，形成可复用的知识资产。3.公司持续深化AI应用，升级AI助手工具，新增故障解析、方案编写能力，迭代数字化运营平台实现全流程闭环与移动端适配，借助知识图谱让知识库实现智能更新与精准推荐，为工程师高效赋能，助力其快速输出高质量技术支持与服务。
　　同时，公司不断优化覆盖项目全生命周期的支撑体系，为工程师提供全流程技术、材料配套支撑：1.按问题等级实施分级管理，开通高优先级绿色通道；2.完善月度复盘与优化激励机制，消除流程冗余。报告期内，加速项目交付进度，客户反馈问题解决速度与彻底性均实现稳步提升，为客户业务持续稳健开展提供坚实保障。
　　此外，公司构建分层培训体系，制定并落地全年培训与分享计划，邀请资深工程师担任内部讲师，开展常态化技能传承与经验交流，全面提升团队综合能力，夯实长期发展的人才储备。培育“运维+”复合型人才，将运维效率与协作指标纳入绩效考核，强化团队战斗力。通过多维度协同发力，持续优化运维服务质量与效率，为业务长期发展筑牢支撑。
　　（5）人力资源方面
　　报告期内，公司锚定战略方向，深化组织架构革新，持续提升人力资源配置效能。为加速海外业务拓展，公司拓宽多元化引才渠道，精准引进海外市场、核心技术领域人才及优秀应届生，构建专业高效、富有竞争力的人才梯队。员工发展方面，整合优质资源搭建在线学习平台，聚焦AI大模型开展系统化培训，推动员工技能与企业发展需求深度契合；强化保密培训，筑牢信息安全防线。此外，通过开展多元化团队活动、深耕企业文化建设，营造积极向上的组织氛围，激发员工工作热情与创新潜能，实现员工与企业共同成长，为公司持续健康发展注入强劲动力。
　　（6）其他主要工作
　　2025年1月，海鑫科金受邀出席“百度智能云2024年渠道生态战略闭门会，作为百度智能云的核心生态伙伴，凭借在公共安全领域的大模型应用创新与卓越实践，荣获“聚势同行-问鼎巅峰奖”。
　　6月，海鑫科金的指纹团队入选丰台区第三届“丰泽计划”发展潜力团队，并受邀参加第三届“丰泽计划”人才颁奖现场活动。
　　7月，海鑫科金受邀在由中国刑事科学技术协会主办的现场勘查培训班上发表了相关主题的演讲。同月，海鑫科金携现勘全息影像智能重建系统为由吉林省公安厅等单位承办的“2025吉林省刑事技术技能大赛”提供毫米级精度、可任意剖切、可VR漫游的三维“立体卷宗”，助力大赛的圆满成功。
　　9月，海鑫科金作为百度智能云的重要合作伙伴再次应邀出席2025百度云智大会，参加“政务行业智能体共建战略合作伙伴”启动仪式，并荣获“年度领航伙伴奖”。
　　10月，子公司海鑫智圣作为核心技术厂商应邀参加在深圳蛇口召开的“2025身份识别技术大会”，展示了新一代多模态身份识别系统，彰显国产化生态的技术实力与创新自信。
　　11月，由中国感光学会视频侦查技术与特种照相专业委员会、中国刑事警察学院公安视听技术与情报学院联合主办，多维视通冠名的第五届全国公安高校声像检验大赛在山东青岛开启；此外，多维视通还在“人工智能时代公安视听技术高质量发展战学研研讨会”上发表主题演讲。同月，多维视通还作为刑事科学技术领域的重要企业首次参加第十九届全国公安院校刑事科学技术教育年会并展示最新技术成果。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营成本上升的风险
　　技术密集型行业对高素质专业人才需求旺盛，人力成本在整体运营成本中占比较高。报告期内，受行业市场环境波动、业务回款周期拉长等外部因素影响，企业经营压力有所增加。若未来业绩增长不及预期，薪酬福利等刚性支出与业务发展规模难以匹配，可能会对技术创新迭代进度及长期市场竞争力造成一定影响。对策：公司将持续优化薪酬激励体系，推动核心技术团队与产品落地团队高效协同，提升运营效率；加强与高等院校、专业培训机构的合作，开展定向人才培养与储备计划，优化人才结构，降低综合用工成本；同时，持续梳理内部团队架构，通过流程优化、工具升级等方式提升工作效能，进一步强化成本管控能力，保障企业稳健发展。
　　收入季节性波动的风险
　　公司客户多为政府相关单位，受此类客户预算管理体系与集中采购流程的影响，公司业务开展呈现明显季节性特征。通常客户年初完成预算审批与需求规划，项目招标、采购及实施环节集中在年中至下半年，项目验收与收入确认多集中于年末，导致收入在年度内分布不均，呈现较明显的季节性波动。对策：公司将在深耕原有核心业务领域的基础上，依托自身核心技术优势，积极拓展金融、民生服务等非政务类市场，丰富客户结构，降低对单一领域客户的依赖度。同时，加快国际化业务布局，聚焦海外新兴市场的数字化、安防信息化等需求，探索跨境合作项目与区域代理模式，通过跨行业、多区域的业务布局，平滑收入季节性波动，增强经营稳定性。
　　应收账款较多的风险
　　公司核心客户以政府相关部门、大型机构为主，此类客户虽信用资质整体良好，但受内部审批流程、资金拨付机制等行业特性影响，应收账款周转周期相对较长。在宏观经济环境波动、财政资金调度调整等外部因素影响下，部分客户可能出现付款延迟情况，进而加大企业收款压力，对资产流动性及经营资金周转效率造成一定影响。对策：公司将持续完善合同全流程管理，明确分阶段收款节点与付款责任，强化合同条款的约束力与可执行性。建立客户信用动态跟踪评估体系，结合客户行业属性、资金状况、合作历史等维度，定期开展风险筛查，提前识别潜在回款风险。针对重点客户搭建专项对接机制，安排专人跟进项目验收、结算审批等关键流程，加强沟通协调，加快款项回笼速度，保障经营资金的稳定周转。
　　商誉减值风险
　　公司收购海鑫高科后在合并资产负债表中形成商誉，截至报告期末商誉余额41,347,430.59元。公司已于各报告期末按照相关规定，对企业合并所形成的商誉进行减值测试。若并购后双方在业务流程对接、核心技术融合、企业文化适配等方面出现阻碍，导致标的公司实际盈利未达预期；或受行业技术迭代加速、市场需求变化、竞争格局重塑等外部因素影响，标的公司核心产品竞争力下滑、市场份额萎缩；亦或是核心管理及技术人才流失，导致其持续经营与创新能力弱化，都将使得商誉面临减值风险，进而对企业整体财务状况和盈利水平产生不利影响。对策：公司将从并购前审慎决策、并购后深度整合、常态化风险监控三个维度构建全流程管控体系。摒弃单一财务指标评估，聚焦标的公司与自身战略布局的契合度、业务生态的兼容性，结合行业发展趋势与市场竞争态势，从源头把控并购质量。建立常态化协同效应跟踪评估机制，推动被并购标的与母公司在研发资源统筹配置、客户渠道互联互通、技术团队协作共建等方面实现深度融合。同时，建立商誉减值风险动态监控体系，定期跟踪标的公司经营数据、市场表现及行业地位，通过调整整合策略、优化业务结构等方式化解风险，切实降低商誉减值风险。
　　行业政策风险
　　技术密集型行业的发展与国家产业政策、监管规范的导向高度关联。当前，人工智能、数据应用等领域的监管体系正持续完善，政策在数据安全保护、算法透明度、行业准入标准、合规审查流程等方面的要求不断细化。若公司未能及时跟进政策动态变化，在产品研发、技术应用、业务开展等环节未能契合新的监管要求，可能导致现有产品或解决方案不符合市场准入条件，新项目审批受阻、落地周期延长；甚至可能因合规性问题面临处罚，影响企业品牌信誉与市场竞争力，进而对业务拓展和盈利增长造成不利影响。对策：公司将建立政策动态追踪与分析机制，积极对接行业主管部门、行业协会，深度参与政策研讨与标准制定，提前预判监管趋势与调整方向，为业务布局提供前瞻性指引。将数据安全、算法合规等政策要求嵌入产品设计、技术迭代全流程，确保新技术、新产品从研发初期即符合监管框架，同时预留技术适配弹性，便于快速响应政策调整。同时，积极开展政策合规培训，强化全员合规意识，不断优化业务合同中的合规条款，降低政策变动带来的合作风险。
　　市场风险
　　人工智能行业的快速发展吸引了大量资本与企业入局，压缩了公司的议价空间与利润水平。若公司未能及时跟进需求迭代，或在技术创新、服务质量等方面缺乏核心竞争力，将面临客户流失、市场份额下滑的风险。此外，国际市场存在地缘政治、贸易壁垒、文化差异等多重不确定性，也为海外业务拓展增添了变量，若未能妥善应对，可能影响海外市场开拓进度。对策：公司将持续聚焦垂直领域深耕细作，集中研发力量打造差异化核心产品，形成技术壁垒与场景优势，提升客户粘性。其次，加速市场拓展，在巩固国内核心市场的基础上，重点开拓金融、政务、民生服务等非传统领域，挖掘新的业绩增长点；同时，加大国际市场布局力度，组建专业海外业务团队，针对东南亚等不同区域的市场特性，定制适配本地化需求的产品与服务方案，通过参加国际行业展会、建立海外代理渠道、开展跨国合作项目等方式，逐步扩大全球市场份额。
　　技术开发风险
　　人工智能及相关领域技术迭代速度持续加快，技术路线迭代周期不断缩短，若公司在关键技术路线选择上出现误判，或对行业技术发展趋势预判不足，可能导致研发投入与市场需求脱节；同时，研发过程中面临技术瓶颈突破难度大、研发周期超出预期、研发成果转化率低等问题，不仅会造成人力、物力、财力等资源的浪费，还可能错失市场机遇，被竞争对手抢占先机。对策：公司将不断强化核心技术自主研发能力，聚焦行业前沿方向与核心场景需求，加大在算法优化、技术架构升级等关键领域的研发投入，不断加强专业化研发团队建设，确保核心技术的领先地位。同时，积极构建开放的技术合作生态，与高校、科研院所共建联合实验室，开展产学研深度合作，与行业内优质企业建立技术协作伙伴关系，实现技术互补、资源共享，降低单一研发主体的技术风险。
　　高新技术企业资格丧失风险
　　根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国企业所得税法实施条例》的规定，对于符合条件的高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税。报告期内，公司及多家子公司均为高新技术企业，若未来国家高新技术企业税收优惠政策发生调整，或公司再次申请高新技术企业资质时因自身原因不再符合认定条件，公司将不能再享受15%的企业所得税优惠政策，可能导致公司盈利能力受到不利影响。对策：公司将持续强化研发项目全流程管理，推动技术创新与知识产权申报联动，聚焦核心技术领域布局高价值专利，提升成果转化效率。同时，规范研发费用归集与财务管理，及时发现并整改相关问题，确保资质申报与续审资料真实合规。此外，建立政策动态适配机制，持续跟踪高新技术企业认定政策、税收优惠政策的调整变化，提前预判政策导向，及时优化企业研发布局、人才结构与管理流程，确保始终符合资质认定条件，享受税收优惠。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式　　1.商业模式　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　1.商业模式
　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。
　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先进的研发管理体系，截至报告期末，已取得九十多项专利和六百多项软件著作权，并曾获得国家技术发明二等奖、北京市科技进步奖、公安部科技进步奖等多项奖励。
　　公司主要采用以直销为主、代理销售为辅的营销模式开拓业务，收入来源主要是产品销售和系统集成服务等业务。
　　报告期内，公司主营业务内容未发生变动，主要业务领域仍然集中在以人工智能、视频分析及大数据为核心技术的公共安全行业，沿用以往的研发、生产、销售及服务模式，商业模式较上年度未发生重大变化。
　　报告期后至披露日，公司主营业务、商业模式未发生重大变化。
　　2.经营情况
　　报告期内，面对外部环境挑战，公司坚持以自主创新作为企业发展的核心，提升研发效率，加强质量管理；深度整合市场资源，不断探索新业务板块；同时进一步深化企业精细化管理，提高经营效率，报告期内，公司主要经营情况如下：
　　（1）财务状况
　　2025年上半年，公司实现营业收入101,732,066.05元，同比下降8.67%；报告期内，归属于母公司股东的净利润-45,595,173.04元。
　　报告期末，公司总资产723,596,089.12元，比期初减少2.89%；经营活动产生的现金流量净额-75,682,875.82元；投资活动产生的现金流量净额-27,528,896.11元；筹资活动产生的现金流量净额8,552,462.18元。
　　（2）研发工作
　　报告期内，公司主要研发工作进展如下：
　　A．基础研发情况
　　核心算法研发上，利用自监督学习和有监督对比学习算法，持续提升人脸活体检测和伪造检测、宠物检测和万物分割、指掌纹识别等核心算法的精度。
　　深度伪造检测和活体检测算法上，通过采用自监督学习和有监督对比学习算法做预训练，采用混合专家系统（MOE），将伪造检测和活体检测统一在同一框架下，利用大语言模型做辅助监督，提升了伪造检测算法和活体检测算法的性能。采用背景分类算法，有效检测背景相似的伪造类型。
　　在宠物检测和万物分割上，采用多模态大语言模型，输入多模态数据、综合因果推理和知识调用，将跨模态语言贯通，最终输出多模态描述，提升了宠物检测、宠物行为分析、宠物高光时刻检测等多种宠物识别算法的精度。采用小模型加大模型双擎驱动措施，小模型作为协同处理模型，用于快速过滤；大模型则用于实现高价值任务，大大提升了算法处理的效率。
　　指掌纹识别算法上，将基于细节点提取的深度学习特征与基于原始图像提取全局特征融合，有效提升了指掌纹识别算法的精度。所实现的指纹识别算法在NISTELFT（美国标准研究院国际现场指纹比对算法测试）中，再次取得优异成绩，第1名比中率、带特征查询第1名比中率、前5名比中率、自动检视率四个精度指标均排名第1。
　　小面积指纹识别算法上，实现了基于裁剪的MCUNet（微控制器上的轻量级深度学习框架）的指纹识别算法，算法移植到多种门锁微控制单元(MCU)上，比对速度大大提高。
　　公司自主研发的人脸识别活体检测算法通过BCTC（银行卡检测中心）信创环境（银河麒麟桌面操作系统）下算法评测，评测结果为增强级。
　　B.产品开发工作
　　报告期内，智慧刑侦产品方面，融合AI大模型能力赋能智慧侦查打击平台，提升产品智能化能力，目前，新版智慧侦查打击平台已在部分地市项目中落地，支撑侦查中心实战运行，警情智能分析已在部分区县项目中落地，重点解决了警情处置及重复警情分析的问题，提升了警情工作效率。
　　报告期内，综合信息智能采集产品领域，持续加大研发创新投入。在硬件产品创新方面，成功推出国产化非接触式指掌纹采集设备、国际版本移动采集、比对设备等多款新品，有效拓展产品矩阵，提升市场竞争力。软件层面，发布多语言版本配套软件，全面符合国际化应用标准，进一步打开海外市场。同时，积极推进多区域业务流程规划与系统升级工作，深度结合当地业务需求，确保产品与实际应用场景无缝衔接。在行业生态建设上，参与行业标准制定工作，并开展试点应用。研发团队始终以客户需求为导向，通过技术创新不断优化产品应用功能与管理模块，实现与各类专业系统、设备的高效兼容。同时，高度重视产品区域适应性开发，针对不同地区需求开展定制优化服务，为客户提供精准适配的产品解决方案，持续提升用户体验与满意度。
　　报告期内，刑事技术产品方面，完成现勘系统非正常死亡案（事）件勘查模块上线并完成非正常死亡勘查套装产品发布；现勘质量检查系统“质衡”，引入了大模型能力，大幅提升质检效率；同时完成了国产数据库适配；新型涉网综合研判系统“探道”扩展了不同模型调用的灵活性，全面提升产品实战性能和竞争力；继续围绕刑事技术“六快”要求，打造海鑫终端服务生态。技术工作管理类产品按照公安部相关要求完成能力验证（盲测）模块的上线，为全国重点机构和重点实验室评定提供支撑。
　　报告期内，指纹识别技术方面，全面完成国产化绿色版编译，并对客户端进行整体优化，全面提升系统易用性和实战效能。依托大模型技术，全新设计开发“指纹正查比对助手”，通过人机会话模式，实现对现场指纹图像的快速智能比对，将显著简化指纹比对鉴定流程，大幅降低专业操作门槛，给用户提供得力的AI搭档，提升工作质效。
　　报告期内，为响应公安部关于加强警犬管理工作，大力推进警犬技术与前沿科技的深度融合的要求，新推出了警犬实战管理系统，为警犬信息管理及实战指挥调度、应急响应提供有力的支撑。
　　报告期内，公司以生物识别技术和智能硬件为基础，在多领域拓展业务。针对多生物特征业务监管需求，研发出适配多场景的系统，为户政管理生物识别、外国人识别及军队安防等领域提供精准支持。同时，公司聚焦大模型实战应用，挖掘多生物特征数据价值，助力业务决策。此外，公司积极对接政务服务“一窗通办、一照通用”要求，将多生物特征识别技术应用于相关业务窗口，简化流程，提高政务服务效率，拓展应用场景的同时提升服务质量。
　　报告期内，电子数据取证产品方面，持续迭代提升产品核心能力；重构电诈案件事主现场勘察流程，全面满足电诈案件的专业化勘查的工作要求；进一步强化新型涉网案件“勘侦防”三位一体解决方案落地和产品迭代，助力公安机关高效完成涉网案件研判分析工作；针对电信网络诈骗资金链防范打击工作，借助AI和机器人工作矩阵进一步完善资金处置流程，提升涉网案件打处成效和人民群众的安全感、满意度；“云眼平台”深度融合警务云计算、大数据以及先进的AI大模型技术，极大提升数据在案件研判流程中的实用性、便捷性；同时，基于“行业数据+大模型+反诈知识+智能体”完成“防诈卫士”的智能化升级。
　　报告期内，视频类业务方面，主要开展了以下几项重点工作，一是组织研发力量重点突破公司核心产品关联的大模型技术，形成多维视界大模型系列技术，并已经应用到新版警视通、绝影等核心产品，并在不断迭代完善中，为后续的全系列产品更新换代奠定基础；二是随着公司参与的国家十四五课题成果，以及参与撰写的深伪系列国家、行业标准的颁布，结合市场宣传、公安部盲测等活动的开展，积极推动深伪检测系统为代表的影像检验系列产品的升级与更广泛应用；三是针对国家对软件信创要求，持续进行产品国产化工作，结合国产化升级等重点项目完成平台国产化改造工作。另外，根据市场需求发布了深伪检验实验室、深伪检验教学实验室等建设方案，更新了智慧视频侦查中心建设方案、涉火实验室等多项综合解决方案，在全国公安、检察、司法、院校等行业深入推广应用。
　　报告期内，法庭科学DNA业务方面，公司继续执行产品+服务模式，并积极配合客户方进行各级系统的信创改造，公司的应用系统在服务仪器设备链接数量上有很大增长；承担的“十四五”科技部相关项目的在进行中期验收；针对于行业应用陆续推出多款新产品，已经开始推广。
　　报告期间，子公司海鑫智圣持续深耕AI技术研发与商业落地，聚焦人脸深度伪造检测与识别、指纹采集与识别、大模型视频图像理解、智能生物识别外设模组等核心技术，更加坚定地通过混合模型+混合云的技术路径，通过公有云弹性算力+私有化安全部署的融合架构，充分发挥端云活体深度伪造检测、身份验证、视频理解与多模态交互领域的技术沉淀，并结合客户的场景需求，进行应用的不断拓展。上半年，海鑫智圣斩获多个重要订单和战略合作项目，覆盖智慧金融，智慧政务等多个领域；中标某股份银行可信外部认证能力提升项目，中国建设银行2025年身份认证服务项目，新疆银行系统改造项目及新疆集中授权改造新生物平台项目，汉口银行指纹系统信创改造项目，贵州政务和水滴征信的端云活体深伪检测项目，提升了公司生物识别软件建设能力。在智能指纹模组和摄像头模组的业务拓展中，为渠道伙伴提供关键部件指纹和人脸模组算法的支撑。公司布局视频图像大模型应用市场取得重要突破和国内头部企业达成战略合作。智能双目AI摄像头获得2025年“蓝盾杯”应用成果奖；提升产品市场竞争力，保证产品性能及安全性，同时加大信创数字化产品能力，鑫模态活体检测算法及智能双目摄像头在国产化银河麒麟操作系统飞腾处理器上顺利通过银行卡测试中（BCTC）“增强级”检测；身份鉴别系统通过公安部计算机信息系统安全产品质量监督检测中心网络安全专用产品安全技术要求检测。
　　（3）市场营销工作
　　2025年上半年，面对外部市场环境的变化或挑战，公司通过精准布局，突出优势场景和核心业务，强化公司在公安信息化领域持续深化技术优势与市场渗透，增值服务逐步获得市场认可，新品推广稳步开展，同时，积极参与行业展会，与合作伙伴深入交流，大力拓展国际市场，为公司的持续稳定发展寻找机会。
　　报告期内，公司成功斩获“一带一路”某国自动生物识别系统（ABIS）建设项目，标志着公司在全球生物识别领域的技术优势再次获得了国际市场的认可。4月，第二届全国刑事侦查新技术论坛——“锋刃2025”在江苏常州盛大举行，海鑫科金将携手子公司高奈特、多维视通多款创新展品及解决方案重磅亮相。5月，海鑫科金及子公司携多款前沿警用装备精彩亮相第12届中国国际警用装备博览会，海鑫始终坚持以科技创新助力警用装备升级，为警务实战化注入新动力。同月，子公司海鑫智圣携多款核心产品亮相第十届中国（北京）军事智能技术装备博览会及第十九届安全识别技术展览会暨高峰论坛（SDS），其自主研发的智能双目带算力摄像头在论坛期间荣获“2025蓝盾杯应用成果奖”。6月，子公司多维视通携“警视通绝影在线侦查系统”亮相于由公安部鉴定中心主办，江苏省公安厅、苏州市公安局协办的第一届全国法庭科学与人工智能学术交流会，并参与了多场专题研讨。
　　（4）运维工作
　　交付运维管理服务工作是保障项目交付及售后服务的核心，公司通过技术改进、方法优化持续提升内部效率，快速跟踪用户需求，从用户角度出发解决用户痛点，为企业价值、用户价值、社会价值做出重要贡献。通过开发数字化运营平台，达成了运维流程的全面自动化与可视化，进而优化了内部协作效率。构建标准化的运维知识库，对技术文档、故障案例、最佳实践等数据进行集成。运用AI智能体技术打造AI助手，为工程师提供高效的工具，以便迅速提供高质量的技术支持与服务。优化项目支撑体系，在项目交付全时间周期内，为工程师提供全面技术及材料支撑，提升交付效率。制定了系统的培训及分享方案，同时邀请工程师担任讲师，提升工程师综合能力，为长期发展提供人才储备。
　　报告期内，客户反馈问题的解决速度不断提升，问题解决的彻底性也明显增强，为客户业务的顺利开展提供了有效保障。同时，公司持续投入研发，不断探索新的技术和方法，以进一步提升交付运维管理服务的质量和效率，为未来的业务发展奠定更加坚实的基础。
　　（5）人力资源方面
　　报告期内，公司围绕战略落地实施内部组织机构优化，通过部门职能重构与人员科学调配，实现人力资源高效配置。为加速海外业务拓展，重点引入海外市场人才、核心技术人才及优秀应届毕业生，构建专业化人才梯队。同时，推进全员能力升级，整合内外部优质培训资源，搭建在线学习平台，聚焦AI大模型应用开展系统性赋能培训，促进员工技能提升与公司发展需求深度契合。此外，创新开展多元化团队建设活动，加强跨部门沟通协作，增进成员间情感交流，培育积极进取、团结协作的组织文化，推动员工个人成长与企业战略发展同频共进，为公司持续稳健发展筑牢人才根基。
　　2025年1月，海鑫科金受邀出席“百度智能云2024年渠道生态战略闭门会，作为百度智能云的核心生态伙伴，凭借在公共安全领域的大模型应用创新与卓越实践，荣获“聚势同行-问鼎巅峰奖”。2月，海鑫科金与北京市公安局人工智能安全研究中心等相关机构联合研发的“轻量化智能图像分析关键技术及应用”项目荣获2024年公安部科学技术奖一等奖。同月，由子公司多维视通深度参与的“全国刑事技术标准化技术委员会的多项深度伪造检验系列推荐性国家标准”由国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）正式批准发布；3月，作为中国技术援外的核心供应商，公司打造的基于AFIS系统的指纹拍照与检验鉴定一体化平台，落地亚非多国。5月，子公司多维视通受邀出席由中国刑事科学技术协会主办的“视频侦查及技术应用培训班”并进行了主题分享。同月，多维视通作为智能产业科技创新联盟理事单位受邀参加中国图象图形大会暨智能产业科技创新联盟第三届理事会第二次会议并深度参与研讨。此外，海鑫智圣作为鸿蒙生态认证合作伙伴，受邀出席华为在深圳举办鸿蒙电脑技术与生态沟通会，助力构建安全可信的身份认证体系。6月，海鑫科金的指纹团队入选丰台区第三届“丰泽计划”发展潜力团队，并受邀参加第三届“丰泽计划”人才颁奖现场活动。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营成本上升的风险
　　人工成本一直都是公司经营成本的重要部分，随着公司国际业务的开展，对中高端人才，特别是具备国际视野与经验的专业人才可能需求加大。可能导致公司人力成本持续上升，进而对整体盈利水平产生负面影响。对策：公司将在日常经营中不断提升管理效率，科学、合理地规划人员配置，包括国内及国际业务所需人才，持续加强员工培训，提高人均产出效率。同时，公司将积极拓展新的业务领域，特别是国际市场的开拓，着力增强合同定价能力，从而提升抵御风险的综合能力。
　　收入季节性波动的风险
　　公司最终用户主要为各级公安机关，该类用户通常实行预算管理与集中采购制度，一般在上半年完成预算审批与方案设计环节，下半年进行采购及项目实施，项目验收多集中于年末。受此影响，公司下半年销售收入通常显著高于上半年。同时，公司研发投入、人员薪酬以及各项其他费用在年度内分布相对均衡，上述因素共同导致公司营业收入及利润呈现明显的季节性特征。对策：公司将持续提升产品的科技含量与核心竞争力，以现有核心技术为基础，精准识别并响应不同市场需求，积极开拓新的客户群体和应用领域。着力实现新市场的突破，尤其是国际市场以及宠物识别等非公安应用市场，从而优化公司收入结构，有效降低营业收入的季节性波动风险。
　　应收账款较多的风险
　　本企业主要服务于政府相关机构。该类客户普遍执行严格的预算审批与集中支付制度，项目结算流程严谨且支付周期通常较长。这导致企业形成应收账款金额较大，且回款时间存在不确定性。虽然客户信用资质整体优良，但若其因财政拨付延迟、预算调整或内部流程变化等原因未能按期支付，将影响企业的营运效率与现金流稳定性。对策：公司将强化流动性规划，优化资金管理，保持充裕的流动性储备，防范可能的短期支付压力；同时精细化应收账款管控，包括加强合同管理明确付款节点与责任、建立常态化客户沟通机制密切跟进财政支付进度、实施分级催收制度提升回款效率，力求保障应收账款安全、及时回笼，确保经营稳健。
　　商誉减值风险
　　公司收购高奈特、海鑫高科、多维视通、海鑫智能后在合并资产负债表中形成商誉，截止报告期末商誉余额41,347,430.59元。若被并购主体因政策环境变化、财政预算收紧、项目交付延期或市场竞争加剧等因素，导致其实际盈利水平未达预期，或未来现金流预期发生不利变动，则可能触发商誉减值，对企业财务表现及投资者信心构成负面影响。对策：公司将派驻管理团队介入被收购公司的运营，协同开发客户资源；并按季度跟踪被并购主体订单履约、回款进度及地方财政动向，提前识别潜在减值迹象并制定应对预案。
　　行业政策风险
　　本企业所处行业高度依赖公共财政投入周期与政府政策导向。经济下行期地方政府缩减非刚性支出、预算审批延迟或支付优先级调整，将直接影响项目回款速度及新增订单释放节奏；此外，若国家或地方层面在智慧政务、公共服务等领域的战略重点发生转向，或新兴技术路线替代现有解决方案，可能导致存量业务需求收缩。对策：公司将持续追踪中央与地方政策信号，调整业务布局优先级；开发可复用的标准化产品底座，降低技术路线切换成本；同时，通过跨区域、多层级客户布局分散行业政策风险。
　　市场风险
　　近年来人工智能的蓬勃发展促使众多竞争者加速涌入，市场竞争强度持续提升，对业务利润空间形成直接压力；同时相关领域技术迭代速度加快，客户对新兴技术的融合需求显著提高，部分客户自建业务系统的趋势也进一步放大市场风险。对策：通过构筑核心技术壁垒与提升客户黏性抵御竞争压力，持续强化研发投入，匹配客户对产品的升级需求，同时，积极开拓国际及非公安类业务市场，联合生态伙伴深化业务协作，适配不同场景下的客户需求。
　　技术开发风险
　　公司相关领域前沿技术代际更迭不断提速，关键技术路线决策与行业进化节奏错位可能导致研发资源错配；快速迭代的技术环境使现有架构面临代际落差风险，系统升级能力不足将削弱解决方案竞争力；政策导向变化与市场需求波动，将进一步加剧技术适配成本压力。对策：公司将设立技术发展监测体系持续评估技术差距，通过可扩展架构设计预留升级空间，构建需求-技术匹配模型压缩决策响应周期，保持公司在相关领域的技术领先性。
　　高新技术企业资格丧失风险
　　根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国企业所得税法实施条例》的规定，对于符合条件的高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税。报告期内，公司及多家子公司均为高新技术企业，若未来国家高新技术企业税收优惠政策发生调整，或公司再次申请高新技术企业资质时因自身原因不再符合认定条件，公司将不能再享受15%的企业所得税优惠政策，可能导致公司盈利能力受到不利影响。对策：公司将积极加大研发投入力度，同时紧密跟踪高新技术政策变化，通过建立研发效果跟踪机制，重点关注专利和软件著作权申报进度，确保创新成果及时符合最新高新认定标准。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　商业模式　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　商业模式
　　公司属于软件和信息技术服务业，以人工智能、视频分析及大数据为核心技术，以公共安全应用领域为基础，以智慧刑侦为核心业务，以满足客户实战应用为目标，为智慧警务、平安城市等领域，提供公共安全防范综合解决方案和一站式应用服务；为金融等其他商业领域提供高品质的在线服务以及智能化解决方案。
　　公司成立二十多年来在人工智能领域不断探索、耕耘，在取得良好经济效益、社会效益的同时，也培养出了一支专业化的研发、销售队伍，为进一步发展打下了坚实基础。公司长期专注于包括生物特征识别、计算机视觉、大数据分析在内的人工智能技术研究，建立了国内领先的人工智能研发团队和先进的研发管理体系，截至报告期末，已取得近百项专利和六百多项软件著作权，并曾获得国家技术发明二等奖、北京市科技进步奖、公安部科技进步奖等多项奖励。
　　公司主要采用以直销为主、代理销售为辅的营销模式开拓业务，收入来源主要是产品销售和系统集成服务等业务。
　　报告期内，公司主营业务内容未发生变动，主要业务领域仍然集中在以人工智能、视频分析及大数据为核心技术的公共安全行业，沿用以往的研发、生产、销售及服务模式，商业模式较上年度未发生重大变化。
　　报告期后至披露日，公司主营业务、商业模式未发生重大变化。
　　经营情况
　　报告期内，公司持续加强研发投入，提升研发效率，不断提升产品及服务质量；持续加大市场开拓力度，布局新市场、业务板块；同时进一步深化企业精细化管理，保持稳健经营。报告期内，公司主要经营情况如下：
　　（1）财务状况
　　2024年度，公司实现营业收入363,227,669.29元，同比下降18.26%；报告期内，归属于母公司股东的净利润-53,672,297.60元。
　　报告期末，公司总资产745,119,616.50元，同比减少14.77%；经营活动产生的现金
　　流量净额-36,459,536.43元；投资活动产生的现金流量净额-28,069,841.84元；筹资活动产生的现金流量净额-20,676,776.39元。
　　（2）研发工作
　　报告期内，公司主要研发工作进展如下：
　　基础研发情况
　　核心算法研发上，通过引入自监督对比学习和有监督对比学习，提升了人脸活体检测和伪造检测、指掌纹识别、文字识别等核心算法的精度，具体如下：
　　在深度伪造检测和活体检测算法上，采用自监督对比学习和有监督对比学习进行预训练，引入大语言模型提取伪造检测、活体检测相关的文本描述作为辅助监督信号，采用视觉语言模型联合训练，大大提升了深度伪造检测和活体检测算法的精度。
　　在宠物检测和宠物行为识别上，采用改进的目标检测器、结合改进的时间偏移算法进行行为分析，提升了宠物检测和行为分析算法的精度。利用分割一切模型进行数据预处理，结合文字信息监督，实现了万物识别算法，该算法已经上线运行。改进了火焰检测、人数统计、跌倒检测等多种监控算法。
　　身份证识别系统进一步优化，算法精度和速度进一步提升。改进了少数民族身份证识别算法，提升了身份证识别算法对生僻字的识别精度。改进了身份证质量检测和伪造检测算法，更加高效精确地检测身份证翻拍、经图像处理软件处理、合成等多种非法证件。改进了银行卡检测识别算法，并应用到实际系统中。
　　指掌纹核心算法方面，采用自监督学习方式，用细节点特征图结合原始图像融合提取指纹特征，提升了指纹识别算法对残缺、污损指纹的识别精度。利用深度学习实现了基于细节点特征进行比对的指纹识别算法。基于细节点的指纹比对算法与基于全局特征的指纹比对算法融合，进一步提升了指纹识别算法的精度。
　　现场掌纹识别算法上，采用深度学习改进了基于细节点的掌纹比对算法，大大提升了掌纹识别算法的精度。
　　掌纹掌静脉识别算法上，改进了掌纹脉检测、掌纹脉特征点定位算法，掌纹掌静脉识别算法精度进一步提升，移植到嵌入式平台，实现了可靠的刷掌身份验证软硬件一体化平台。
　　小面积指纹识别算法上，实现了多种图像分辨率的指纹识别算法，比对速度大大提高。实现了基于超小模型的小面积指纹比对算法，算法精度与传统算法相当，而比对速度是传统算法的百倍以上。
　　在大模型研发上，实现了基于大模型的命名实体提取功能，并应用于辅助公安案件智能研判与分析。
　　视频分析核心算法上，在面向法庭科学影像物证分析相关方面，对包括视频目标检测及轨迹更新、基于大模型的文本行人检索、深度伪造人像可解释性鉴伪特征等方面持续改进；同时，进一步细化和完善算法国产化工作，包括对视频目标分析检索类算法的国产化升级改造、物证深伪检测平台的国产化，以及多厂家显卡统一开发框架的开发等。
　　产品开发工作
　　报告期内，智慧刑侦产品方面，公司持续推动智慧侦查打击平台产品迭代，积极拥抱大模型技术，研发出海鑫自有大模型应用基座-鑫智大模型，基于鑫智大模型推出警情智能分析助手、笔录智能分析助手等一系列应用工具。在大模型技术基础上融合流程自动化能力，提供智能提取、智能归类、自动查询、自动反馈，实现案件智能研判，目前已在地市项目中落地，实现案件的智能研判、侦查手段集约化应用、大大提升了案件侦查的工作效率、丰富了案件侦查的手段，为智慧警务建设提供了标杆案例。
　　报告期内，刑事技术产品方面，完成现勘系统新版本的开发、维护和升级迭代，新版本现勘质量检查系统“质衡”于2024年6月发布并全面开放试用，目前已在数十余省市部署应用。新型涉网综合研判系统“探道”完成SaaS版本重构并已发布公测版，全面提升产品实战性能和竞争力。完成了新版现场信息快速勘查终端速勘通的发布，丰富了智勘终端产品形态；完成了24小时响应平台“骁腾”的现场掌纹快比及远程协助勘查功能，优化刑技APP及平台指纹检视支撑能力，有效提升了产品实战价值、竞争力和用户体验。实验室产品对产品体验进行全面优化，进一步提升产品易用性。技术工作管理产品为全国重点机构和重点实验室评定提供支撑。
　　报告期内，禁毒产品方面，拓展了禁毒数字实验室及实战应用平台功能，结合各类数据及实验室检验数据，开展数据汇集及治理工作，构建毒情监测分析研判工具，为用户研判分析毒情、决策部署提供依据，为“专业+大数据+机制”的新型警务运行模式提供支持。
　　报告期内，综合信息智能采集产品方面，推出多种创新硬件产品：包括新款非接触式指掌纹采集设备、国际版本移动采集设备等多款创新硬件。在软件方面，发布多语言版本配套软件，满足国际化应用标准，并积极投身于多区域的业务流程规划与系统升级工作，保证产品与当地业务需求紧密结合；同时参与行业内标准制定并开展试点工作。公司深入研究客户新需求，以创新为驱动，持续对应用功能及管理模块进行优化完善，确保与各类专业系统和设备的兼容对接；同时高度重视产品的区域适应性，积极开展具有针对性的优化工作，致力于为每一位用户提供最契合其需求的产品体验。
　　报告期内，指纹识别技术及产品方面，推出了全新的指掌纹比对产品“觅纹”。该产品具备低内存占用、跨平台和灵活配置等特性，为指掌纹系统的快速部署提供了有力支持。在应用方面，系统支持脱敏显示模式，使部分用户在查看数据时不会显示敏感信息；系统实现了布控业务功能，以满足各地开展布控业务的多样化需求；增加了数据变更记录功能，强化数据安全管理，有效应对各地对于数据追踪与审计的迫切需求；针对部分项目，提供了人员核查定制化功能，以便更加贴合当地实际应用。这些改进不仅方便了用户的应用，还更好地保护了用户数据的安全性。在掌纹比对方面，推出新一代大模型掌纹识别算法，有效解决了案件侦破过程中残缺、变形掌纹在处理、识别过程中难题，显著提升了多源非标准掌纹数据的处理能力。同时，新一代掌纹算法还支持在海量数据及复杂模式下实现高速全自动识别，进一步提高了掌纹识别的可靠性和便捷性。新一代掌纹识别算法的推出，是公司技术创新的重要一步，也是整个指掌纹识别领域的一次重要突破，必将在公共安全领域发挥更大的作用，为构建更加安全、和谐的社会环境贡献力量。国际化产品方面，对云智能指掌纹自动识别系统做了国际化改造升级。在原有国内指纹系统的基础上，集成了活体采集功能，使其更加简便高效并提升了系统的智能化水平。全新推出的国际版指纹系统，不仅优化了用户体验，还为海鑫指纹系统成功进入国际市场奠定了坚实的基础。
　　报告期内，持续优化跨平台的电子数据取证产品，在用户交互、采集效率、应用支持、已删除数据恢复、使用痕迹提取等核心能力上持续迭代提升，同时对AI应用不断探索，加强非结构化数据和结构化数据的智能分析与挖掘，从而快速精准地发现涉案线索，为案件侦破提供关键支持。持续提升以警务云计算平台、大数据和人工智能为核心的“云眼平台”在手机数据研判案件过程中的实用性，便捷性，使其能够在“数据智能驱动+网状立体研判+系统智能反馈”的业务闭环中得到充分利用。助力提升公安机关案前防范、及时预警及案发后高效打击的能力，实现数据实战化、实战数据化的应用目标。强化新型涉网案件“勘侦防”三位一体解决方案的落地和产品迭代，持续提升涉网案件要素数据提取和深度解析能力，并基于互联网大数据服务持续提升网络黑灰产感知发现能力，不断完善研判服务数据模型、全自动化和可视化分析机制，构建情报线索体系，助力公安机关高效完成涉网案件研判分析工作。持续推进互联网应用领域的技术创新，重点完成了反诈移动应用产品的智能化升级，并建立了数字化宣防体系，实现了宣防工作的平台化管理；建立了在线编辑与精准推送系统，实现宣防内容的高效制作与个性化分发；构建了AI反诈大模型，实现与居民的实时互动。
　　报告期内，法庭科学DNA业务方面，公司继续执行产品+服务模式，并积极配合客户方进行各级会战工作，公司的应用系统在服务实验室数量，数据增长量，并行处理速度等方面均得到显著提升；公司承担的“十四五”科技部相关项目已经进入研发阶段；在产品研发方面，继续深入实验室业务，引入AI大模型应用，结合大数据实现业务系统的智能化研判，相关产品已经进入试销阶段。
　　报告期内，金融产品方面，基于大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在深度伪造检测方面深入探索，不断提升活体检测产品能力，为多家银行等金融机构提供服务；完成自主算法重构，全面适配华为鸿蒙系统，完成APP和H5（第5代网页版）形态鸿蒙版发布并在民生银行落地应用；子公司成为开源鸿蒙外设委员会成员，共同推动开源鸿蒙生态外设双目摄像头活体检测、指纹采集、阅读器读取等功能的建设和布局。基于AIsoc发布新一代的双目模组，并成功应用于社保项目；布局自监督学习训推一体化服务，推出天工AI生产平台，聚焦于金融、政务行业私有化部署。同时，实现基于grouding-dino视觉模型的万物分割服务；并实现基于YOLO和TSM的目标检测技术的宠物动作检测服务，助力人工智能应用在消费端的应用。
　　（3）市场营销工作
　　2024年，公司市场营销工作紧密围绕国家公共安全战略需求，以技术创新为核心驱动力，通过深度整合行业资源、强化实战赋能与拓展国际化布局，推动业务实现跨越式发展。
　　报告期内，公司深度参与了中国刑事技术协会“痕迹检验技术新进展”培训班、公安部“智慧侦查专题研修班”等10余场高端行业论坛，并在“第三届全国公安机关现场勘验技术交流会”上首次发表主旨演讲，创新提出“数字勘查”落地方案及大模型技术在刑事侦查领域的应用规划，进一步巩固了公司在行业内的技术优势。同时，公司为公安部“第四届全国刑事技术技能大赛”的成功举办提供了技术支持，全面展示了公司在智能算法与实战应用方面的综合实力。此外，公司成功中标非洲国家级ABIS项目，为公司国
　　际化布局奠定了坚实基础。
　　公司以大模型技术与生物特征识别技术为双轮驱动，持续深化“技术标准+数据服务+系统运维”一体化解决方案，积极拓展国内外公共安全领域市场，加速构建人工智能与刑事侦查深度融合的全球化产业生态。
　　（4）运维工作
　　交付运维服务作为保障公司项目、产品交付及售后服务的核心力量，承担着洞察公司业务与客户需求匹配程度的重要责任。
　　为全方位提升服务水平，公司搭建了全系统、全业务、全流程的培训体系，精心策划专业系统的培训课程，员工得以深入研习行业前沿知识，持续磨砺专业技能，服务能力实现显著跃升。
　　持续优化工程师认证体系，从理论知识的深度检验，到实践操作的精准评估，多维度、全方位考察工程师的综合素养。历经层层筛选与严苛考验，成功认证的工程师均具备独立维护公司各产品线的精湛技术能力。面对客户需求，能够迅速响应，凭借深厚的专业积淀，为客户量身定制高质量的技术支持与服务，极大增强了客户对公司的信赖与认可。
　　持续深耕指纹查询服务市场，凭借在生物识别技术领域的深厚积累与不断创新，公司的指纹查询服务在市场中独占鳌头。不仅充分彰显了公司在生物识别技术方面的卓越实力，更为公共安全事业贡献了不可或缺的力量，成为维护社会稳定、保障人民安全的有力支撑。
　　积极推进信息化建设工作，成功构建智能知识库，能够对各类服务需求展开快速分析与精准匹配，系统快速从知识库中检索出最优解决方案，并推送至相关服务人员，彻底打破响应壁垒，无论是简单的技术咨询，还是复杂的项目难题攻克，均能在最短时间内给予客户满意答复。成功搭建智能化服务平台，实现自动化工单派发与进度跟踪功能，精准将工单分配给最合适的服务人员，并实时追踪工单处理进程。大幅提升了服务响应速度，有效提高了服务效率与精准度，全面优化客户体验，极大提升客户满意度，助力公司在激烈的市场竞争中崭露头角，树立卓越的品牌形象。
　　（5）人力资源方面
　　报告期内，公司深化人力资源管理变革，在组织与人才方面，完成机构优化，优化业务流程，提升协作效率；完成绩效管理升级，实现KPI体系全员覆盖，有效激发员工动力；完成人力信息化平台升级，工作效率有较大提升；精准把控招聘规模，配合公司业务的需要，引入了部分海外人才，为公司国际业务的拓展做了相关准备；整合有关资源，推动多元化学习计划，有针对性地举办多场培训，助力员工成长；此外，多种形式开展公司团建，通过多样化活动增强了团队凝聚力。
　　报告期内，清华大学多模态机器智能班的同学们，走进了海鑫科金，开展参观学习活动；北京外国语大学国际商学院与海鑫科金签署了战略合作备忘录并为海鑫科金颁授“企业实践基地”牌匾，标志着双方将在学生实践、人才培养和产学研融合等领域展开全面合作。公司受邀参加首届公共安全科技装备展（连云港），全面展示了公司在公安信息化、多生物特征识别技术、视频侦查技术和大数据综合应用等领域的最新科技成果和装备。在2024年百度智能云云智大会上，海鑫科金凭借其在公共安全领域的深厚底蕴与卓越成就，正式成为“百度智能云政务大模型生态联盟”的重要成员，不仅标志着海鑫科金在智能化转型道路上的又一里程碑，也彰显了百度智能云对海鑫科金在政务大模型应用方面的高度认可与信任。10月，由公安部鉴定中心主办的第三届全国公安机关现场勘验技术交流会于博鳌亚洲论坛东屿岛酒店圆满举行。海鑫科金与子公司高奈特携系列产品参与交流。同月，第四届北京市公安局刑事技术技能大赛在北京警察学院举行，海鑫科金作为赛项技术支持单位之一，为大赛提供赛事支持和技术保障。12月，2024年度北京市企业创新信用领跑行动入围名单公示，北京海鑫科金高科技股份有限公司连续4年成功入选“2024年度北京市企业创新信用领跑企业”；同月，北京市知识产权局官网发布了《北京市知识产权局关于2024年拟认定北京市知识产权试点优势单位及复审通过单位名单公示的通知》，海鑫科金、海鑫智圣获评为北京市知识产权优势单位。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营成本上升的风险
　　人工智能领域高度依赖高技能人才，人力成本占总成本比例较高，报告期内，受市场需求收缩及项目回款周期延长影响，公司经营压力持续加大，若公司业绩持续下滑导致薪酬等刚性支出难以匹配业务规模，可能影响公司技术迭代与长期竞争力。对策：公司将不断完善“基础薪资+绩效考核”的薪酬制度，推行技术研发分级管理机制，核心算法和产品开发部门紧密配合，构建跨项目知识共享平台；同时，积极与高校合作，定向培养企所需人才，降低人员综合成本；此外，公司将不断优化团队结构，提升开发效率，降低经营成本。
　　收入季节性波动的风险
　　公司主要客户群体为各级公安机关，受其预算管理制度和集中采购流程的影响，业务呈现显著季节性特征。由于用户通常在年初完成预算立项与方案设计，下半年启动招标采购，且项目验收多集中于年末，导致收入确认高峰集中在下半年。与此同时，研发投入、人力成本及运营费用在全年分布较为均衡，使得公司上半年利润空间承压，经营现金流呈现季节性波动。报告期内，随着政府财政支出节奏调整及数字化项目审批流程趋严，收入季节性波动可能进一步放大。对策：公司将深化多元化市场布局，在巩固原有公安业务的基础上加大对金融等新领域的开发力度，依托人工智能、大数据分析等核心技术，拓展金融等非公安领域市场，构建跨行业客户生态圈，降低对单一领域客户的依赖。此外，布局海外安防市场，探索东南亚、中东等地区政府级合作项目，通过多区域业务布局降低季节性风险的影响。
　　应收账款较多的风险
　　尽管公司的主要客户信用资质优良，但因政府类客户需经历财政审批、分级拨付等复杂流程，应收账款周转周期较长，在地方财政压力加大的整体环境下，部分区域可能延迟付款，加大了公司收款压力，对公司的资产质量及经营的顺利开展造成影响。对策：公司将持续优化合同管理机制，在合作协议中明确分阶段收款条款，强化合同约束力。同步建立客户信用动态评估体系，对中长期合作客户定期跟踪其资金状况，提前识别潜在回款风险。针对重点客户设置专人对接机制，及时跟进项目验收及付款流程节点，缩短回款周期，保障经营活动的连续性。
　　商誉减值风险
　　公司收购高奈特、海鑫高科、多维视通、海鑫智能后在合并资产负债表中形成商誉，截止报告期末商誉余额41,347,430.59元。公司已于各报告期末按照相关规定，对企业合并所形成的商誉进行减值测试。若被收购企业在业务整合、技术协同或市场开拓方面未能达成预期目标，可能导致商誉账面价值高于实际收益能力，存在减值风险。尤其在新兴技术快速迭代的环境下，若并购标的原有技术路线与公司战略方向出现偏离，或核心团队流失导致研发能力减弱，将进一步加剧商誉价值波动。对策：公司将不断完善并购流程管理体系，在投资决策阶段强化标的公司与自身技术路线、业务生态的匹配度评估。对子公司建立定期协同效应追踪机制，推动被各子公司与母公司在研发资源、客户渠道等方面的深度整合，重点加强技术团队的协作开发与知识共享，最大限度释放并购价值。
　　行业政策风险
　　公司所处行业受政策导向影响显著，随着国家对人工智能技术应用监管框架的持续完善，若未能及时适应数据安全、算法合规等方面的新要求，可能导致产品研发方向与政策标准产生偏差，影响市场准入资格或项目落地效率。对策：公司将建立政策动态追踪机制，通过参与行业协会等方式提前感知监管趋势。在研发端增设合规性预审环节，确保新技术应用符合相关监管要求。同时，针对重点业务线制定“政策响应预案”，预留技术调整弹性空间，并通过客户培训等形式传递合规价值，强化市场信任度。
　　市场风险
　　人工智能行业竞争加剧，新兴企业通过资本投入快速抢占细分市场，可能导致客户资源分流、产品议价空间压缩。若公司无法在技术创新、服务响应等方面构建差异化优势，将面临市场份额下滑风险。对策：公司将聚焦垂直领域深度开发，选择需求明确、技术门槛较高的细分场景作为主攻方向。通过“产品模块化+定制服务”模式平衡标准化与个性化需求，提升客户粘性。同时积极拓展金融等非公安领域市场，并布局海外安防市场，加强品牌建设，通过行业峰会、案例标杆打造等方式强化技术口碑，扩大市场影响力。
　　技术开发风险
　　公司所处领域技术迭代周期缩短导致研发投入不确定性增加，若关键技术路线选择失误或研发成果转化滞后，可能错失市场窗口期。此外，跨领域技术融合能力不足也会制约产品创新空间。对策：公司将在核心技术自研基础上积极构建技术合作生态环境，在算法优化等核心领域加强自主投入，同时通过与各个高校建立联合实验室等方式整合外部资源。此外，针对前沿方向开展小规模试错验证，降低大规模研发投入的决策风险。
　　高新技术企业资格丧失风险
　　根据《中华人民共和国企业所得税法》和《中华人民共和国企业所得税法实施条例》的规定，对于符合条件的高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税。报告期内，公司及多家子公司均为高新技术企业，若未来国家高新技术企业税收优惠政策发生调整，或公司再次申请高新技术企业资质时因自身原因不再符合认定条件，公司将不能再享受15%的企业所得税优惠政策，可能导致公司盈利能力受到不利影响。对策：公司将高新技术资质维护纳入常态化管理，建立研发投入、知识产权产出的年度目标分解机制。通过项目制管理推动技术创新与专利申报联动，确保核心技术的知识产权覆盖率。定期开展内部合规审计，针对软著申请、研发费用归集等关键环节制定标准化操作手册，保障资质续审顺利通过。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲