一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　（一）商业模式
　　主要依托公司自主研发的BIM参数化全生命周期协同建模、云原生一体化研发流水线、多模态领域模型构建、多模态识别、数字孪生等核心技术，持续研发基础设施全生命周期数字化协同管理平台，在公路、铁路、水路、轨道、航空、水利、水电、石化、城市与园区等行业工程建设领域，通过为政府监管，项目投资，工程勘察、规划、设计、建设与运营维护等单位、部门和人员，提供工程建设各阶段全产业链协同管理的软件产品和服务，提供各专业、各阶段基础设施产品、服务和周边环境三维创建、天空地一体监测、多源数据采集、专业间的引用、阶段间交付衔接等全生命周期数字... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　（一）商业模式
　　主要依托公司自主研发的BIM参数化全生命周期协同建模、云原生一体化研发流水线、多模态领域模型构建、多模态识别、数字孪生等核心技术，持续研发基础设施全生命周期数字化协同管理平台，在公路、铁路、水路、轨道、航空、水利、水电、石化、城市与园区等行业工程建设领域，通过为政府监管，项目投资，工程勘察、规划、设计、建设与运营维护等单位、部门和人员，提供工程建设各阶段全产业链协同管理的软件产品和服务，提供各专业、各阶段基础设施产品、服务和周边环境三维创建、天空地一体监测、多源数据采集、专业间的引用、阶段间交付衔接等全生命周期数字化管理的软件产品和服务，以及通过为领域生态成员提供核心技术产品和研发服务获得收益。
　　平台整合基础设施全生命周期信息、各阶段产业链环节信息，形成数字化资产和数字底座，为用户提供以下服务：
　　政府：基础设施一张图，综合规划、工程造价、基本建设程序、设计进度、施工进度、质量安全监督、建设市场信用、资产运营维护等管理应用，综合绩效考核、综合执法、资产管理、统计分析服务、指挥调度等综合管理服务。
　　项目投资：业财一体化管理平台，从“投、融、建、管、营”五个环节，实现项目投资全流程、全环节的管控。
　　项目业主：提供数字化设计产品，提供工程项目初步设计、施工图设计管理，建设投资、进度、质量、安全、环保、合同、变更，监理、过程审批以及工程档案等项目管理应用，以及运营监测、运营维护管理等智慧应用。
　　施工、监理、运营维护、咨询等：提供施工图深化、数字化施工组织设计、结构物监测、运营监测、资产维护、技术交底、数字工地、智能生产加工、成本控制、进度管理、质量检查、安全生产管理、分包管理以及人员、材料、设备设施、机械等资源管理应用。
　　公众：提供生活、物流、出行、无人交通等综合信息和应用服务。
　　报告期内，公司业务未发生变化。
　　（二）经营计划实现情况
　　本报告期内，公司围绕基础设施数字化转型的应用场景，聚焦多模态领域模型构建、多模态识别、数字孪生等核心技术研发，依托自主核心技术壁垒与多行业客户积累，稳健推进技术研发、产品落地、市场拓展与生态合作各项工作，整体经营计划有序执行。
　　1、经营业绩情况
　　受宏观环境、行业竞争及部分项目交付节奏影响，公司经营业绩面临阶段性压力。报告期内，公司实现营业收入57,737,670.89元，同比下降25.02%，归属于挂牌公司股东净利润-16,548,112.52元，同比下降456.42%。但公司整体业务架构保持稳定，核心技术、客户资源等核心竞争能力持续夯实，为后续转型发展筑牢了根基。
　　2、交通基础设施多模态数据集构建取得阶段性成果
　　数据集作为训练行业大模型的核心基础，其质量直接决定AI应用的智能水平。本报告期内，公司以20多年沉淀的数据为基础，构建“文本-图像-视频-点云-时序数据”多模态数据集，形成系统知识4500+条，数据总量超30TB，其中：图片300GB、图纸30GB、视频400GB、BIM模型构件1000+万个，涵盖基础设施规划设计、建设与质量管控、数字化建造、结构物健康监测、路网运行监测、养护决策与全生命周期管理、安全风险监测与应急处置等建设工程领域全链条业务数据，为智慧设计、智慧施工、智慧运维等核心场景提供坚实数据支撑。
　　3、自主研发的人工智能产品实现落地应用
　　报告期，公司人工智能产品研发团队聚焦公路工程造价审核核心痛点，打造差异化技术优势，实现从数据积累到场景落地的全链条突破。重点完成公路工程造价领域结构化知识库构建，全面解析造价行业规范、概算定额、预算编办等核心标准资料并完成结构化入库，精准提取概预算项目分类编码体系与标准化审核规则，为AI审核提供坚实的数据底座，有效解决行业内数据分散、标准不统一、信息共享困难的痛点，助力提升造价管理的科学化和精细化水平。同时，具备PDF、SJGS、ynglzj等多格式工程文件智能解析与结构化数据处理能力，完成概预算文件与初步设计文件的对应关系标注，为审核大模型训练提供高质量数据支撑。在此基础上，研发智能造价审核辅助系统，实现文件智能解析、工程量对比分析、定额合规审核、审核技能录入、对应关系标注及知识库问答等多功能协同，已成功完成公路工程造价审核业务场景的落地应用，显著提升了审核效率、降低人工误差，构筑行业技术壁垒。
　　4、持续深化核心技术产品研发，为业务数字化转型提供关键支撑
　　报告期内，公司研发团队持续优化三维参数化协同设计平台、多模态仿真平台、工程项目管理、智慧工地、养护资产管理、应急管理、AI智能体，综合指挥调度平台等全生命期应用软件，产品的市场竞争力不断提升。
　　（1）报告期内，工程项目管理产品紧跟国产化战略趋势，聚焦建设工程管理需求，实现产品适配升级与场景深度落地双突破。研发团队完成了质检、试验等标准表格转化和配置，适配国产化WPS软件，易用性校上一版有大幅提升，契合国内建设工程项目管理与信创生态融合需求，降低数字化转型门槛。通过在云南宁香智慧高速建设项目中全面部署实施，进一步完善质量和试验板块核心能力，优化人、材、机、两区三厂等施工准备功能，并与关键工序管控、试验管理等核心业务功能深度关联，深化原材料溯源体系建设，实现业务的相互约束及符合性交叉验证，保障工程质量管控闭环。为后续规模化推广奠定坚实基础。
　　（2）三维参数化协同设计平台持续完善了“元模型+骨架+构件”顶层框架，提升自定义编辑能力，可灵活适配复杂专业及跨专业领域扩展需求；同步开展基于BIM的出图组件、BIM模型深化组件等应用系统研发，持续推进水利水电智能辅助设计平台完善，目前已投入运行，实现设计效率与质量双提升。
　　（3）多模态仿真平台方面，聚焦交通管控场景落地，开展交通管控平台应用，宏观层面依托BIM+GIS引擎实现路网矢量数据可视化展示，微观层面基于仿真引擎，针对路段、服务区、收费站、匝道等不同场景开展交通管控模拟，为交通管理决策提供科学支撑，助力实现从“现场驱动”到“数据驱动”的管理模式转变。
　　（4）基础设施智能体平台，以公司现有6000多公里路网BIM数据、GIS数据、图档资料、运营数据等核心数据资产为基础，构建基础设施领域知识图谱，搭建点云模型、GIS数据、车流动态数据等多模态高质量数据集；重点开展改扩建项目的AI逆向建模（基于点云及图纸）、交通组织推演等仿真应用，解锁AI高级推理能力，为基础设施改扩建提供精准技术支撑。
　　（5）综合指挥调度平台，以“数据共享交换中心+全要素一张图”为核心底座，整合工程建设、公路运营、指挥调度等全场景应用，已成功应用于河北承德、云南文山等地，实现多区域、多场景落地验证；目前正积极拓展其他领域解决方案，进一步扩大市场覆盖范围，挖掘商业增长潜力。
　　5、夯实全生命周期信息化管理服务能力，形成多元化、多层次的业务布局
　　报告期内，公司为全国103个项目提供全生命周期信息化管理服务，覆盖公路、铁路、水运、港口、轨道交通、城市、水利水电、石化等领域，其中：
　　（1）驻地运维项目16个：包括国道219项目、鲁巧高速、长龙高速、勐绿高速、瑞孟高速二总包项目、弥玉高速、曲师罗八、玉溪交投项目、宣富高速、富罗高速、师丘高速、宁香高速，天津京津塘高速，河北廊涿高速项目、邯港高速、云南水投保山坝灌区等工程建设项目。
　　（2）物联网软件和智能化设备改造实施项目6个：包括国高网G7611都匀至香格里拉高速公路宁蒗至香格里拉段生物多样性监测项目、富源至罗平高速公路项目土建工程十一分部、十二分部隧道安全管理系统、国道219个马项目视频监控系统、国道219普洱地区三个项目视频监控系统、雅江派
　　墨智慧公路建设项目。
　　（3）数字孪生项目3个：京津塘高速项目、河北廊涿高速项目、河北京哈高速项目等。
　　（4）政府应用与服务方面：持续深化与各级政府监管部门合作。继续为省交通运输厅、航务局、综合执法局提供信用信息综合管理、安全质量监督管理、造价信息综合管理、文书及工程档案管理等系统的运维与升级服务，跟进信用系统国产化方案报审立项；完成升级完善云南省公路水运工程质量安全监督管理信息系统（B标段）项目验收，持续推进省级航道运行综合管理和水上交通政务服务产品应用实施，开展交发集团电子招标管理系统、文山智慧交通管理平台系统产品开发实施。
　　（5）数字基础设施建设方面：报告期内，围绕全业务场景需求，完成了三维场景建设与维护约8300平方公里，同步开展无人机进度视频及影像采集、高精度地图采集制作，重点完成公路路网、电子航道行业专题图采集制作；开展了超1940公里已有资料的BIM模型构建与维护，覆盖公路工程土建、交安、机电、房建、绿化及水利工程等专业领域，同步开展施工组织模拟、工程量计算、工程划分等深化应用；围绕平台汇报、交通导改、进度跟踪、售前支撑等场景，累计完成视频制作33个，涵盖平台汇报视频、交通导改动画、施工工艺动画及公司宣传视频等，有效支撑了多维度的成果表达与市场拓展工作；开展了3个高速公路竣工档案咨询服务，完成5个档案服务类项目共6076卷档案的整理及数字化工作。
　　6、以自主研发筑牢技术壁垒，创新引领可持续发展
　　报告期内，公司紧抓数字经济与人工智能应用发展机遇，持续加速技术攻关与数字化创新迭代，构建自主可控的数字技术创新体系，筑牢行业技术竞争壁垒。公司强化开放共享、多方协同的“云南省数字建造软件技术创新中心”技术平台建设，以自主研发的国产三维参数化协同设计建模软件为核心，与北京构力科技公司等的国产几何引擎进行了领域适配，与中交建集团、招商公路等的设计、建造、运维业务软件适配构建数字建造软件应用生态；与全国多所高校建立产学研合作，开展知识图谱增强的交通领域模型研发，融合交通领域知识图谱的实体关系、规则约束等先验知识，提升模型对行业术语的理解和推理能力，在京津塘改扩建高速公路、文山TOCC等项目中应用；在数据技术方面，公司加速构建高质量、多维度、高价值的交通基础设施全生命周期、全要素数据集，支撑AI大模型研发、数字孪生建设与智慧交通落地，助力提升整体建设效率、降低工程成本，实现技术互补、成果共享、产业共赢。通过一系列技术研发，新增授权发明专利2件，计算机软件著作权5项，获省级科技进步二等奖1项，行业科技进步二等奖2项，进一步提升了公司在行业内的知名度和影响力。
　　7、持续优化内部管理，激发组织活力。
　　2025年，公司内部全面推行事业部制管理模式，实行各事业部在公司统一战略框架下自主经营、自负盈亏，有效激活了各业务单元的经营主动性，将盈利责任下沉至事业部，强化了团队盈利意识与经营主动性，提升了市场响应效率，助力各业务线实现专业化深耕，同时为公司培养了复合型管理人才，通过构建开放、创新的组织氛围，实现员工自我价值与事业成就感的双重提升，为公司发展提供有力支持。
　　(二)行业情况
　　根据全国股转公司2023年5月修订的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司所属行业为“信息传输、软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业（I65）”。软件和信息技术服务业作为数字经济的核心引擎，2025年行业发展由规模扩张阶段转向质量与效益同步提升的高质量发展阶段。公司业务聚焦于工程建设“产业链协同管理”与基础设施“全生命周期数字化”两大核心领域，是数字经济与基础设施建设交叉的战略性新兴产业，正处于“政策强驱动、技术深融合、需求高增长、格局待集中”的关键发展阶段。
　　1、工程建设领域正经历结构调整，孕育新的机遇
　　受宏观经济环境、下游需求调整等多重因素影响，工程建设行业正处于结构调整与转型升级的关键阶段，国家“十五五”规划、数字中国建设等相关政策持续落地，推动BIM应用、数字孪生、全生命周期管理成为重大基建项目标配，国产替代进程加速，行业从单点工具应用向全流程协同、全生命周期数字化升级，与公司聚焦的工程建设产业链协同管理、基础设施全生命周期数字化两大核心业务高度契合，行业加快优化与重构，逐步衍生出诸多新的发展机遇。
　　2、人工智能技术快速发展并加快行业落地，正成为软件和信息技术服务业的重要驱动力
　　2025年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了人工智能与科技、产业、消费等6大重点领域深度融合的阶段目标。交通运输部为推动人工智能在交通领域的应用，深入实施“人工智能+交通运输”行动，为大模型与交通实体产业的融合划定了清晰路径。工信部持续深化“AI+”行动，推动多模态大模型与交通领域的深度融合，促进人工智能技术在智慧交通领域的场景化落地。软件和信息技术服务业作为AI落地的核心载体，发展空间加速打开，也为工程建设数字化领域的技术创新提供了支撑。在政策支持和技术创新加持下，为公司核心技术研发提供了广阔的创新空间，提升市场竞争力。
　　3、行业数字化转型加速推进，激发更大发展空间
　　当前基础设施工程建设领域正加速推进数字化转型，数字化转型已从早期的信息化建设、流程电子化阶段，逐步进入以数据驱动、业务协同和智能决策为特征的深化发展阶段。随着智慧交通、数字公路、数字孪生、路网运行监测、智能运维等场景的规模化落地，直接扩大行业应用软件、云服务、AI算法、信息安全等领域的市场规模，具备产品研发、解决方案实施、系统集成和持续服务能力的企业将获得更大的发展空间。
　　4、软件国产替代与自主可控强化推进
　　交通作为关键信息基础设施领域，在政策与安全要求下，不断加快推进软件系统的国产化改造。为推动工业软件与细分应用场景的深度融合，提升产业链供应链韧性和安全水平，在政府投资、国有企业、重大工程及关键信息基础设施领域，推行优先采购国产软件政策，为自主可控的国产软件提供重要应用场景和市场空间。
　　总体来看，软件和信息技术服务业仍处于持续增长和结构升级的重要阶段，数字经济、人工智能、云计算、大数据、5G、物联网等新一代信息技术的融合发展不断深化，行业景气度和市场空间总体较好。公司所处细分领域与当前产业发展方向具有较高契合度，现有的产品研发能力、数字化解决方案能力、信息技术服务能力及系统集成能力，有助于公司把握行业发展机遇，并为公司持续拓展新产品、新场景和新业务提供支撑。

　　二、未来展望
　　（一）行业发展趋势
　　1、基础设施数智化上升为国家刚性战略
　　当前，我国“十五五”规划全面启动实施，数字中国建设纵深推进，新型工业化与基础设施现代化进入加速提质期。“十五五”规划中明确提出“适度超前建设新型基础设施”“推进传统基础设施更新和数智化改造”“全面实施‘人工智能+’行动”，为基础设施领域数字化、智能化转型提供了政策支撑。
　　2、核心技术国产替代加速，自主可控成为行业准入门槛
　　在数据安全、自主可控国家战略要求下，基础设施数字化核心软件与技术加速“去外采、国产化”。过去BIM、数字孪生、工程协同平台长期依赖海外产品，存在数据安全隐患、适配性差、服务滞后等问题。随着《智能建造技术导则》、《国家标准化发展纲要》落地，国产自主成为项目采购硬性指标。国家明确支持本土企业突破BIM参数化建模、云原生平台、多模态工程AI、数字孪生引擎等核心技术，在交通、水利、市政等领域开展国产软件示范应用。预计2026年，国产基础设施数字化软件市场渗透率突破50%，具备自主研发能力的本土企业将逐步替代海外产品，成为市场主导力量。
　　3、人工智能深度赋能，多技术融合重构行业生产力
　　以大模型、多模态识别、计算机视觉为代表的人工智能技术，正从通用领域快速渗透至工程建设与基础设施运维全场景，成为推动行业从“数字化”迈向“智能化”的核心引擎。传统BIM、GIS、物联网、数字孪生等技术，在AI加持下实现能力跃升，行业生产力迎来结构性变革，技术壁垒逐步向“算法+行业知识+平台化交付”集中。
　　4、行业数字化向智能化范式转移
　　人工智能、大数据、BIM、GIS、数字孪生等技术与交通全场景的融合持续深化，行业重心从单一环节数字化向全生命周期智能化升级，自动驾驶、智能管控、智慧运维等场景加速落地。结合交通运输部“人工智能+交通运输”创新行动部署，数据已成为交通行业核心生产要素，高质量数据集构建、大模型与智能体的研发应用成为企业核心竞争力的重要体现，契合智慧交通技术融合与场景落地加速的发展态势。
　　（二）公司发展战略
　　在国家信创、数字经济构建等机遇下，公司将继续围绕“产业链协同管理”与基础设施“全生命周期数字化”两大核心领域业务，通过巩固核心业务优势、推进AI智能化升级、加速市场拓展、构建产业生态闭环，实现企业高质量可持续发展。
　　1、市场发展战略
　　公司将继续围绕核心业务，进一步完善和优化全国市场布局，加强与行业龙头企业深度合作，通过联合开发、运营等方式，拓宽业务领域和市场区域，加速专项产品的研发与应用转化，通过提升产品覆盖广度与功能渗透深度，构建技术壁垒，实现存量市场的价值深耕与增量市场的精准拓展，通过跨行业技术复现与业务场景适配，培育多元化营收增长点；加快行业生态圈建设，提升公司核心竞争力，努力融入到行业发展生态体系中，不断扩大市场，提高收入规模和增速。
　　2、业务发展战略
　　围绕“基础设施全生命周期数字化管理”，完善“云原生研发平台”和“BIM参数化协同平台”、“多模态领域模型”、“多模态仿真平台”等核心能力建设，在数字建造关键技术领域形成突破，强化技术与业务融合，以基础设施高质量数据集为支撑，构建覆盖规划设计、施工管理、运营维护的全链条数字化服务体系；拓展业务边界，推动BIM、GIS、虚拟仿真等技术在水利、航道等领域的场景延伸，丰富产品矩阵，实现“核心业务做精、关联业务做强”，构建全场景数字化服务能力。
　　3、人才战略
　　坚持“引育并举、精准赋能、激励赋能”，打造适配公司战略发展的复合型人才队伍，充分发挥省级技术创新中心、省级新型研发机构、省级企业技术中心、省级专家工作站的人才集聚优势，凝聚更多优秀人才，持续推进人才梯队建设，构建以数字化为基础的“交通+IT”的跨学科人才团队，培养具备行业竞争力的顶层设计和落地能力的优秀人才，同时引进一批熟悉数字模型、精通AI算法的IT工程师，为开展数字化业务提供人才保障。另外，建立完善的人才培养体系，开展常态化技术培训、业务实训，提升现有团队专业素养，适配技术迭代与业务拓展需求；优化人才激励机制，完善薪酬福利、晋升通道，强化人才归属感，留住核心骨干，为公司战略落地提供坚实的人才支撑。
　　4、公司内部管理战略
　　以“提质增效、合规可控、协同高效”为目标，完善内部管理体系。一是优化内部业务流程，持续完善各项内控制度，提升运营效率，推动各产品线、各事业部协同联动；二是强化合规与安全管理，完善网络安全、数据安全、项目安全管理制度，建立常态化隐患排查机制，确保政务数据、工程数据等核心数据安全合规；三是健全考核激励体系，将经营目标、战略任务分解至各部门、各岗位，强化考核落地，激发团队执行力；
　　（三）经营计划和目标
　　1、持续技术创新，围绕核心业务提质增效
　　在人工智能产品线方面：基于目前已开发完成的人工智能产品落地应用的基础上，进行规模化应用推广，持续完善基础设施高质量数据集，提升数据总量，为领域模型训练提供更充足的数据支撑。
　　在工程项目管理产品线方面：深化国产化环境适配，完成现有产品全流程国产化适配优化，实现与主流国产化操作系统、办公软件（如国产化WPS）的无缝兼容，依托宁香高速标杆项目经验，将优化后的产品推广至全国重点交通项目；完善项目管理类数据集，实现与核心业务功能的深度融合，提升项目管理精细化水平。
　　在数字化产品线方面：完成四大核心平台的迭代优化，BIM参数化协同管理平台拓展至水利、航道等领域专业场景；TOCC系列产品推广至新省份，扩大市场覆盖；虚拟仿真平台在全国公路改扩建项目中规模化推广应用，提升项目决策支撑能力；信息模型智能体平台实现自动建模与模型审查试点落地，多模态智能体研发取得阶段性突破，强化技术核心竞争力。
　　2、强化战略目标引领，激发业务发展动力
　　深挖行业用户的数字化需求，持续进行交通、水利水电、石化、城市、园区等领域数字化产品的迭代升级，持续提升核心产品的市场占有率。基于公司积累的核心技术引擎及行业数字化服务经验，通过共性技术的研发和应用、功能模块的服用，全面提升软件项目的交付效率和质量。
　　开展多模态领域模型智能体应用，针对城市、交通、水利行业转型升级，为市场提供新的解决方案，提升服务的价值，满足行业高质量发展需求。
　　3、完善营销体系，拓展市场空间
　　加速全球化营销体系建设，与行业领军的大型企业深度合作，组成联合经营体，共同拓展市场、开展关键技术研发，加快推进业务全球化进程，拓展市场空间。
　　4、优化人才队伍，关注团队建设
　　基于公司的战略发展和业务规模需求，通过自主招聘、专家引荐、员工推荐、联合培养等多种渠道引进优秀的经营管理和专业技术人才；建立人才培养机制，根据岗位技能需求，通过实施内部培训与外部培训相结合的方式，提升专业和管理技能，努力打造结构合理、素质过硬的业务团队。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　团队核心员工和骨干人员流失风险
　　公司依赖于自主创新的技术和专业化的团队，保持了持续快速发展，目前公司的核心团队中多数都是具有多年从业经验的专业技术人才，对公司产品技术的创新和业务的快速发展起着重要的作用。但随着行业竞争的加剧，如果公司团队核心员工和骨干人员流失，将会给公司的生产经营造成不利影响。应对措施：1、通过员工持股、股权激励等方案，充分发挥资本市场平台作用，将员工利益与公利益有效结合；2、加强核心技术保密机制，与核心技术人员签订保密协议,定期组织保密培训，建立严格的内控制度，减少技术外泄的风险；3、对技术开发和服务实施工程化和工厂化管理；4、通过内部培养和外部引进相结合，建立员工职业能力培养提升机制，挖掘公司发展急需的人才，不断储备和壮大公司人才队伍。
　　控股股东不当控制风险
　　公司控股股东张自震持有公司76.07%的股份，对公司经营决策拥有控制权。若公司控股股东利用其对公司的实际控制权，对公司的经营决策、人事、财务等进行不当控制，可能会给公司经营和其他权益股东带来风险。应对措施：公司控股股东、实际控制人张自震为工程专业出身，并长期学习与研究信息化前沿技术，对公司所处的行业有较深的了解，同时有着丰富的管理经验，多年来带领公司逐步发展壮大，有着敏锐的市场嗅觉，在每次市场环境变化中，都能引领公司走上正确的发展道路。未来公司将通过以下措施进行风险控制：1、严格按照公司章程的规定，定时召开“三会”，公司董事、监事及高级管理人员充分行使自身的职权，实现公司内部科学决策，从决策、监督等层面加强对实际控制人的制衡，切实保护公司和其他股东的利益。2、进一步完善公司内控制度，严格执行公司内控管理。
　　应收账款风险
　　公司的主要业务收入与基础设施建设项目密切相关，随着公司市场拓展力度的加大，公司营业收入持续增长。报告期内公司加大了应收账款的催收力度，但金额仍然较大，部分应收账款的账龄较长，存在应收账款无法收回、发生坏账的风险。应对措施：1、不断提高服务质量和水平，为用户提供更好的服务，提高用户满意度；2、与客户建立长期良好的信用关系；3、进一步完善应收账款管理和催收制度，建立并落实收款计划，将项目回款作为考核指标，加大对相关责任人奖惩力度，促进应收账款的回款速度。
　　企业规模扩大带来的经营管理风险
　　随着公司业务规模的扩大以及各地子公司的不断发展，对公司各部门工作协调性、严密性、连续性提出了更高的要求。如果公司管理层的管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善，公司将面临经营管理的风险。应对措施：1、持续完善内控管理制度，并通过定期或不定期开展内部综合检查，督导制度执行情况，为公司经营目标的实现提供合理保证；2、引进先进的管理经验和优秀的人才，以降低内控控制风险；3、完善企业内部信息化管理平台，优化管理流程，提供管理效率和精细化。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　商业模式：　　主要依托公司自主研发的BIM参数化全生命周期协同建模、云原生一体化研发流水线、多模态领域模型构建、多模态识别、数字孪生等核心技术，持续研发基础设施全生命周期数字化协同管理平台，在公路、铁路、水路、轨道、航空、水利、水电、石化、城市于园区等行业工程建设领域，通过为政府监管，项目投资，工程勘察、规划、设计、建设与运营维护等单位、部门和人员，提供工程建设各阶段全产业链协同管理的软件产品和服务，提供各专业、各阶段基础设施产品、服务和周边环境三维创建、天空地一体监测、多源数据采集、专业间的引用、阶段间交付衔接等全生命周期数字化管理的软... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　商业模式：
　　主要依托公司自主研发的BIM参数化全生命周期协同建模、云原生一体化研发流水线、多模态领域模型构建、多模态识别、数字孪生等核心技术，持续研发基础设施全生命周期数字化协同管理平台，在公路、铁路、水路、轨道、航空、水利、水电、石化、城市于园区等行业工程建设领域，通过为政府监管，项目投资，工程勘察、规划、设计、建设与运营维护等单位、部门和人员，提供工程建设各阶段全产业链协同管理的软件产品和服务，提供各专业、各阶段基础设施产品、服务和周边环境三维创建、天空地一体监测、多源数据采集、专业间的引用、阶段间交付衔接等全生命周期数字化管理的软件产品和服务，以及通过为领域生态成员提供核心技术产品和研发服务获得收益。
　　平台整合基础设施全生命周期信息、各阶段产业链环节信息，形成数字化资产和数字底座，为用户提供以下服务：
　　政府：基础设施一张图，综合规划、工程造价、基本建设程序、设计进度、施工进度、质量安全监督、建设市场信用、资产运营维护等管理应用，综合绩效考核、综合执法、资产管理、统计分析服务、指挥调度等综合管理服务。
　　项目投资：业财一体化管理平台，从“投、融、建、管、营”五个环节，实现项目投资全流程、全环节的管控。
　　项目业主：提供数字化设计产品，提供工程项目初步设计、施工图设计管理，建设投资、进度、质量、安全、环保、合同、变更，监理、过程审批以及工程档案等项目管理应用，以及运营监测、运营维护管理等智慧应用。
　　施工、监理、运营维护、咨询等：提供施工图深化、数字化施工组织设计、结构物监测、运营监测、资产维护、技术交底、数字工地、智能生产加工、成本控制、进度管理、质量检查、安全生产管理、分包管理以及人员、材料、设备设施、机械等资源管理应用。
　　公众：提供生活、物流、出行、无人交通等综合信息和应用服务。
　　报告期内，公司业务未发生变化。
　　经营计划实现情况：
　　2025年上半年，公司在基础设施数字化产业核心关键技术和多模态领域模型等技术创新领域持续加大研发投入，构建自主可控的数字建造软件和产业技术基础，努力通过技术创新开发新领域、新行业市场，以二十多年的行业积淀，积极赋能布局数字经济产业，不断提升数字化、产业化核心服务能力。
　　1、人工智能产品研发取得突破性进展。
　　报告期内，公司人工智能产品研发方面取得阶段性进展，构建了工程施工安全生产管理领域高质量影像数据集，基于行业管理规范条文与典型方案、报告等案例提取标准化隐患描述分类语义4280多条，形成影像标签分类集，完成9200份隐患影像文件的精准标注，为多模态领域知识图谱构建和领域模型训练提供数据支撑；研发了AI数字人互动大屏，实现智能化信息展示与服务的多模态交互体验，完成在智慧高速项目的落地应用。
　　2、深度融合知识图谱与多模态AI技术，构建信息模型智能体平台。
　　作为数字化转型的核心引擎，报告期内，公司研发团队构建了信息模型智能体平台，依托超10TB、1000余万BIM构件资产，应用Transformer、图神经网络及大模型微调技术，研发多模态智能体，围绕几何体、特征及节点进行模型匹配与识别训练，支撑自动建模与审查。
　　3、自主研发的“基于BIM的参数化协同管理平台”获得行业信创产品认证。
　　“基于BIM的参数化协同管理平台”是公司自主研发的核心产品之一。报告期内，公司该产品研发团队完成了工程通用钢筋建模软件的研发，支持建模/编辑/碰撞检测/出图；完善了“元模型+骨架+构件”核心组件，提升通用性并扩展水利、钢拱桥等专业组件；集成设计模型交付标准，实现模型审查与IFC输出；同时开发水利水电智能设计系统，涵盖三维设计、管线布设、出图算量、结构水力计算及计算书生成。2025年5月19日，该产品经交通运输部科学研究院信息系统测评中心测评，取得交通运输信创产品评估证书。
　　4、持续深化核心技术产品研发，市场竞争力不断提升。
　　报告期内，公司研发团队持续优化了基于BIM的模块化专业设计软件，项目管理、智慧工地、养护资产管理、应急管理、AI智能体，三维数字路网运营指挥平台等全生命期应用软件，产品的市场竞争力不断提升。
　　（1）完成了工程项目管理产品主体功能的国产化环境适配，持续推进宁香高速、京津塘高速、河北廊涿高速、云南鲁巧高速、国道G219项目需求对接与开发实施，以及勐绿高速、瑞孟高速公路等项目运维的技术支持工作。依托宁香高速公路项目深化质量板块产品，建立从开工准备阶段人员设备原材料进场、两区三场选址建设、开工报告申请，到施工过程关键工序管控与质量巡查，再到最终质检、试验过程电子文件形成档案的施工全过程责任到人、数据驱动的精细化管理；深化进度板块产品研发，基于人工智能技术研发线性工程进度计划自动建模、自动排程功能，构建多重约束条件下进度、成本、资金均衡模型和进度风险演化推理模型。
　　（2）优化BIM+GIS综合展示平台，在4条省内外高速公路项目中深化应用，衍生虚拟仿真交通管控平台提升交管效率；重点开发TOCC系列产品（交通运行监测调度中心），形成监测预警、指挥调度及应急处置标准化方案，应用于河北承德、云南文山等地地方交通行业主管部门。
　　（3）报告期内，虚拟仿真平台研发聚焦于高速公路改扩建项目，基于游戏引擎构建静态孪生场景，集成动静态环境与车流数据，实现车流预测、导改模拟及管控仿真；重点通过算法预测互通立交与收费站车流，动态生成控流策略降堵，并对关键节点进行车流推演与多方案施工模拟，支撑决策。该平台通过在浙江甬台温高速、云南功小高速、云南宣富高速、京津塘高速等改扩建项目中应用不断进行优化。
　　5、持续提供全生命周期信息化管理服务，覆盖交通、城市、水利水电、石化等领域。
　　报告期内，公司为全国103个项目提供全生命周期信息化管理服务，业务覆盖公路、铁路、水运、港口、轨道交通、城市、水利水电、石化等领域，其中：
　　（1）驻地服务项目18个：包括国道219项目、鲁巧高速、长龙高速、勐绿高速、瑞孟高速、弥玉高速、曲师罗八、宣富高速、富罗高速、师丘高速、宁香高速，天津京津塘高速，河北廊涿高速、河北邯港高速、河北承德TOCC项目、基投投融资平台项目、玉溪交投项目等。
　　（2）物联网软件和智能化设备改造实施12个：宁香高速生物多样性监测项目、中国石化油库智能化改造项目、宣富高速智慧工地建设、宣富高速智慧梁场建设、宣富高速高坡边监测、京津塘高速展示中心、河北廊涿高速智慧工地、富罗高速隧道安全系统建设等。
　　（3）数字孪生项目3个：京津塘高速项目、河北廊涿高速项目、河北京哈高速项目等。
　　（4）政府数字化监管服务：报告期内，公司持续深化与各级行业监管部门合作，继续为省交通运输厅、省航务管理局、县市交运局提供系统运维与升级服务；研发完成了省级航道运行综合管理和水上交通政务服务产品。
　　（5）数字化基础设施建设方面：报告期内，完成了6个档案服务类项目共12578卷档案的整理及数字化工作；开展了5310.1平方公里的三维空间场景更新建设与551.7公里公路BIM数据建设；完成了1000公里电子航道图制图，并更新维护了昆明市和文山州“一张图”道路资产数据，制作二维专题图136幅；此外，还完成了2个项目9批次无人机现场进度视频采集（818公里）、72幅重点工程720全景影像采集、14个视频制作以及2个施工工艺及交通导改动画制作。
　　6、汇聚资源开展生态合作，驱动技术创新可持续发展。
　　报告期内，公司获省科技厅立项支持的“云南省数字建造软件技术创新中心”正式投入运行，依托技术创新平台，整合资源加速创新能力建设，以公司自主研发的国产三维参数化协同设计建模软件为核心，与北京构力科技公司等的国产几何引擎进行了领域适配，与中交建集团、招商公路等的设计、建造、运维业务软件适配构建数字建造软件应用生态；与全国多所高校建立产学研合作，开展知识图谱增强的交通领域模型研发，融合交通领域知识图谱的实体关系、规则约束等先验知识，提升模型对行业术语的理解和推理能力，在京津塘改扩建高速公路、文山TOCC等项目中应用；另外，开展了基于BIM的桥梁等结构物监测平台的研发，构建精准健康评估模型，成果支撑公路路网核查与养护。通过一系列技术研发，新增授权发明专利2件，计算机软件著作权3项，获省级科技进步二等奖1项，行业科技进步二等奖2项，参与编制行业标准1项、地方标准1项，进一步提升了公司在行业内的知名度和影响力。
　　7、优化内部管理，激发组织活力。
　　为激发公司经营活力，建立责权利统一的工作机制，本报告期，公司全面推行事业部制管理，公司将日常经营决策权下放至各事业部，事业部作为独立经营单元，可根据市场变化灵活调整策略快速响应市场，通过构建开放、创新的组织氛围，实现员工自我价值与事业成就感的双重提升，为公司发展提供有力支持。
　　（二）行业情况
　　公司所处的行业为软件和信息技术服务业（I65）。2025年上半年，我国软件和信息技术服务业持续保持稳健发展态势，行业规模持续扩张，经营指标稳步增长，盈利水平同步提升，行业发展质效齐升。软件和信息技术服务业已成为推动我国数字经济发展的重要引擎，在经济结构调整与产业升级中发挥着关键作用。基础设施领域数字化服务细分市场表现突出，受国家新型基础设施建设及城市更新政策推动，交通、水利水电、城市园区等领域的数字化改造需求集中释放，技术创新与数字化转型成为软件和信息技术服务业行业增长核心引擎。
　　1、国家与地方政策形成协同推进的立体化支持体系，为基础设施数字化转型提供明确方向指引。国家层面持续加大对软件和信息技术服务业的政策支持力度，重点围绕自主可控、数字化转型等领域出台多项政策。《“十四五”数字经济发展规划》深入实施，基础设施数字化被列为数字经济重点发展领域，推动基础软件自主创新与行业应用深度融合，为行业高质量发展奠定坚实基础。工信部印发《人工智能+基础设施数字化实施方案》，明确提出推动AI与交通、能源等基础设施融合，2025年实现AI技术在基础设施领域普及率不低于50%。同时，地方层面呈现“特色化政策供给”特征，广东、江苏、湖南、福建、北京、上海等地均通过战略规划、场景开放、资金扶持等多维政策，推动软件与交通、能源、城市治理等深度融合，培育经济增长新动能。
　　2、技术创新呈现“多维度融合演进”特征，重塑基础设施数字化的技术范式。
　　随着软件和信息技术服务业关键技术不断演进，基础设施领域数字化转型呈现“全周期、多维度、高精度”的发展特征。技术融合催生新范式，人工智能技术在基础设施领域的应用进入规模化阶段，基于深度学习的故障诊断系统在桥梁、隧道监测中的准确率达92%，较传统方法提升35个百分点。5G+边缘计算构建“毫秒级”响应网络，支持昆明长水机场等大型枢纽的实时数字孪生映射，延迟控制在20ms以内。BIM技术与GIS、IoT的融合应用率达68%，向“全生命周期应用”升级，参数化设计与施工模拟的协同效率提升40%，在滇中引水工程等复杂项目中实现设计变更成本降低25%。随着前沿技术加速试点，已逐步形成“成熟技术规模化+前沿技术场景化”的技术发展路径。未来趋势将聚焦“自主进化能力”构建，实现从“被动响应”到“主动预判”的转型。
　　3、基础设施数字化软件国产化替代进入“全面攻坚”阶段。
　　在国家战略与安全需求双重驱动下，基础设施数字化软件国产化替代进入“全面攻坚”阶段。工信部明确2025年实现基础设施领域核心软件国产化率不低于60%的目标，财政部对采购国产BIM引擎、数据库的项目给予20%价格扣除政策。政策驱动下国产化软件加速替代国外产品，朝着自主可控方向迈进，替代进程呈现“梯度突破”特征。
　　当前，软件和信息技术服务业正站在新的发展起点，面临着诸多机遇与挑战。从机遇来看，数字中国建设的深入推进，持续释放传统产业智能化改造与数字化转型的市场空间，催生万亿级市场需求。技术层面，人工智能、数字孪生等技术的融合应用将进一步深化，为产业增长注入全新动能，推动基础设施管理向智能化、精细化方向发展。基础设施数字化行业将迎来“政策红利释放+技术迭代加速+需求全面爆发”的黄金发展期。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　团队核心员工和骨干人员流失风险
　　公司依赖于自主创新的技术和专业化的团队，保持了持续快速发展，目前公司的核心团队中多数都是具有多年从业经验的专业技术人才，对公司产品技术的创新和业务的快速发展起着重要的作用。但随着行业竞争的加剧，如果公司团队核心员工和骨干人员流失，将会给公司的生产经营造成不利影响。应对措施：1、通过员工持股、股权激励等方案，充分发挥资本市场平台作用，将员工利益与公利益有效结合；2、加强核心技术保密机制，与核心技术人员签订保密协议,定期组织保密培训，建立严格的内控制度，减少技术外泄的风险；3、对技术开发和服务实施工程化和工厂化管理；4、通过内部培养和外部引进相结合，建立员工职业能力培养提升机制，挖掘公司发展急需的人才，不断储备和壮大公司人才队伍。
　　控股股东不当控制风险
　　公司控股股东张自震持有公司76.07%的股份，对公司经营决策拥有控制权。若公司控股股东利用其对公司的实际控制权，对公司的经营决策、人事、财务等进行不当控制，可能会给公司经营和其他权益股东带来风险。应对措施：公司控股股东、实际控制人张自震为工程专业出身，并长期学习与研究信息化前沿技术，对公司所处的行业有较深的了解，同时有着丰富的管理经验，多年来带领公司逐步发展壮大，有着敏锐的市场嗅觉，在每次市场环境变化中，都能引领公司走上正确的发展道路。未来公司将通过以下措施进行风险控制：1、严格按照公司章程的规定，定时召开“三会”，公司董事、监事及高级管理人员充分行使自身的职权，实现公司内部科学决策，从决策、监督等层面加强对实际控制人的制衡，切实保护公司和其他股东的利益。2、进一步完善公司内控制度，严格执行公司内控管理。
　　应收账款风险
　　公司的主要业务收入与基础设施建设项目密切相关，随着公司市场拓展力度的加大，公司营业收入持续增长。报告期内公司加大了应收账款的催收力度，但金额仍然较大，部分应收账款的账龄较长，存在应收账款无法收回、发生坏账的风险。应对措施：1、不断提高服务质量和水平，为用户提供更好的服务，提高用户满意度；2、与客户建立长期良好的信用关系；3、进一步完善应收账款管理和催收制度，建立并落实收款计划，将项目回款作为考核指标，加大对相关责任人奖惩力度，促进应收账款的回款速度。
　　企业规模扩大带来的经营管理风险
　　随着公司业务规模的扩大以及各地子公司的不断发展，对公司各部门工作协调性、严密性、连续性提出了更高的要求。如果公司管理层的管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善，公司将面临经营管理的风险。应对措施：1、持续完善内控管理制度，并通过定期或不定期开展内部综合检查，督导制度执行情况，为公司经营目标的实现提供合理保证；2、引进先进的管理经验和优秀的人才，以降低内控控制风险；3、完善企业内部信息化管理平台，优化管理流程，提供管理效率和精细化。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　商业模式：　　公司围绕交通（公路、铁路、港口与航道、城市轨道、航空、邮电等）、水利水电、城市等基础设施行业领域，基于自主知识产权的全生命周期数字化基础设施管理平台，采用自主研发的BIM参数化设计和工程语义模型、云原生研发核心技术，对基础设施和周边环境实施三维建模，天空地一体监测，规划、设计、施工、营运信息采集，实现基础设施全要素、高精度数字化，以数据为关键要素实施基础设施全生命期智能化管理和仿真。　　平台整合基础设施全生命周期数据，形成数字化资产和数字底座，为用户提供以下服务：　　为政府提供综合交通、城市、水利水电基础设施一张图，提供建设... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　商业模式：
　　公司围绕交通（公路、铁路、港口与航道、城市轨道、航空、邮电等）、水利水电、城市等基础设施行业领域，基于自主知识产权的全生命周期数字化基础设施管理平台，采用自主研发的BIM参数化设计和工程语义模型、云原生研发核心技术，对基础设施和周边环境实施三维建模，天空地一体监测，规划、设计、施工、营运信息采集，实现基础设施全要素、高精度数字化，以数据为关键要素实施基础设施全生命期智能化管理和仿真。
　　平台整合基础设施全生命周期数据，形成数字化资产和数字底座，为用户提供以下服务：
　　为政府提供综合交通、城市、水利水电基础设施一张图，提供建设综合规划、工程造价、基本建设程序、设计进度、施工进度、质量安全监督、建设市场信用、运营维护等管理应用、绩效考核、统计分析服务，以及综合执法、资产管理、指挥调度等综合管理服务。
　　为建设投资集团企业提供业财一体化管理平台，从“投、融、建、管、营”五个环节，实现集团多领域投资项目全流程、全环节的管控。
　　为项目业主提供数字化设计产品，提供工程项目初步设计、施工图设计管理，建设投资、进度、质量、安全、环保、合同、变更，监理、过程审批以及工程档案等项目管理应用，以及运营监测、运营维护管理等智慧应用。
　　为施工、监理、维护企业，提供施工图深化、数字化施工组织设计、技术交底、数字工地、智能生产加工、成本控制、进度管理、质量检查、安全生产管理、分包管理以及人员、材料、设备设施、机械等资源管理应用。
　　为公众提供生活、物流、出行、无人交通等综合信息和应用服务。
　　通过提供基础设施生命期管理应用服务，以及行业升级智慧化服务获得收益。报告期内，公司业务未发生变化。
　　经营计划实现情况：
　　2024年，公司聚焦核心能力提升，加大研发投入，在“基础软件和产业技术基础”以及工程语义模型等关键领域取得了技术创新；围绕基础设施数字化产业核心关键技术攻关，与生态伙伴深度融合，在国产化和关键核心技术研发方面取得突破。
　　1、收入增长7.07%，净利润同比下降67.92%
　　2024年公司面对基础设施工程领域投资增速放缓的外部环境，通过技术创新进一步开拓新市场、新领域，实现营业收入77,008,454.97元，比上年同期增长7.07%，但受国内宏观经济环境影响，项目应收账款回款放缓，公司出于谨慎性原则，计提信用减值损失，当期公司的利润水平受到一定影响，归属于挂牌公司股东净利润4,642,901.73元，同比下降67.92%；归属于挂牌公司股东的扣非净利润-2,116,468.83元，同比下降131.92%。
　　2、在港口和水利行业取得新突破
　　报告期内，在业务领域取得新突破，除在公司一直深耕的交通（包括公路、水运、铁路、城市轨道）行业外，在水利水电业务领域形成新的应用示范，开展了某40万吨级散货码头数字化建设项目，提供散货码头数字化全过程BIM咨询服务与平台应用。项目交付后，为公司在港口领域的业务拓展奠定基础。
　　3、国产化和关键核心技术产品研发取得突破
　　（1）与中交BIM中心共同研发的国产三维工程设计软件概念产品发布
　　报告期内，公司积极主动加入行业龙头企业产业配套，共同构建数字产业生态圈，与中国交通建设集团有限公司、北京构力科技有限公司共同合作，开展以BIM正向设计和全过程BIM数据贯通为核心技术目标的全专业三维数字化设计、建造和运维生态一体化的数字建造关键核心技术研发，遵循统一的信息模型标准，构建元数据语义网络，解决数据贯穿设计、施工、运维全生命周期同一对象数据割裂、无法关联，无法跨阶段、跨部门、跨平台流转的难题，研究成果“交通行业首个工程全生命周期国产自主BIM平台”2024年6月26日在世界交通运输大会发布，该成果为推动中国交通基础设施建设的高质量发展提供了强有力的技术支撑，并在中交集团首批600个项目中推广应用，带动整个中交所属设计、施工和运维集团建立“统建-应用-迭代-赋能”生产应用的数字化转型正向循环生态。
　　（2）3D点云AI自动建模软件研发取得进展
　　报告期内，开展3D点云AI自动提取单体逆向建模软件的自主研发，开展既建公路的数字化，填补目前国内外缺乏3D点云AI提取单体逆向建模技术的空白，为既建公路的数字化、改扩建和智能化运维管理等的创新发展提供有力的技术支持。技术成果在浙江甬台温高速北段数字孪生基础模型平台建设项目、温州至乐清快速公路项目中开展应用。
　　（3）“自主可信的工程数字化软件研发”取得省级重大科研专项支持
　　报告期内，公司有序推进省级重大科研专项项目研发，重点突破了几何建模、约束求解引擎等核心技术，新增重要发明专利4件，其中2件已通过国家知识产权局审查授权取得发明专利证书；同时，项目原创性提出“元模型+骨架+参数化构件”的建模理念，建立了专业的元模型、骨架模型和参数化构件库，研发实现了符合国家和行业标准规范，按照专业特征自动统一创建工程各阶段模型的软件产品，在云南宣富高速、鲁巧高速、宁波大型港口码头数字化建设项目以及澜沧江航道工程项目中应用，得到用户认可。
　　（4）自主研发的“BIM参数化协同平台”新增产品，正在申请国产化认证
　　报告期内，基于公司自主研发的“BIM参数化协同平台”取得新应用，产品系列新增三维标注和钢筋建模两个产品，在京津塘高速、宁香高速、红河州水利水电勘察设计研究院项目中开展应用。
　　（5）自主研发的云原生研发平台支撑能力持续增强
　　报告期内，将容器云编排引擎从swarm迁移至kubernetes；开展了RAG驱动的AI在线报表生成引擎研发，通过解析文档模板，自动生成报表样式、自动查询报表数据以及参数映射，实现从文档模板到在线报表的自动转换，极大降低了业务数字化难度，提升数字化转型效率。
　　（6）工程语义模型研发应用取得了进展
　　公司技术研发团队研发的工程语义模型，融合多种主流大模型。目前，已在河北廊涿高速、京津塘高速、文山州综合交通运输运行协调和应急指挥中心（TOCC）二期项目上开展应用。
　　（7）虚拟仿真平台研发初步完成
　　报告期内，基于游戏引擎研发的虚拟仿真平台初步完成。围绕仿真车流微观模型和宏观模型、短时交通流预测算法等开展仿真算法模型研发，基于实时数据的仿真模拟，支撑浙江甬台温高速、云南功小高速、云南宣富高速、京津塘高速等改扩建项目进行交通组织模拟及推演，解决了大流量高速公路改扩建边施工边运营的组织模式下带来的交通和施工之间突出的矛盾。
　　3、持续为用户提供全生命周期信息化管理服务。
　　报告期内，公司共服务项目76个，涉及公路、水运、港口、水电、石化等领域业务，其中：
　　（1）服务项目14个：包括国道219项目、功小高速、鲁巧高速、长龙高速、勐绿高速、瑞孟高速项目、弥玉高速、曲师罗八、昭通高投司OA、基投投融资平台、玉溪机场路项目、宣富高速、京津塘高速、河北承德交通局TOCC项目等。
　　（2）物联网软件和智能化设备改造实施9个：中国石化油库智能化改造项目、宣富高速智慧工地建设、宣富高速智慧梁场建设、宣富高速高坡边监测、京津塘高速展示中心等。
　　（3）数字基础设施建设方面：完成三维空间场景更新及建设5123.9平方公里、公路BIM数据建设517.5公里、水运工程项目BIM模型建设及139.5公里公路工程量计算服务；完成14批次无人机现场进度视频采集、100幅重点工程720全景影像采集、29个视频的制作、9个施工工艺及交通导改动画的制作。完成4个高速公路档案整理及数字化共计5421卷，2个文书档案项目档案整理及数字化24056卷，并对3个公路项目进行培训指导及咨询服务工作。
　　（4）应用系统的升级与优化。完成新产品“基于LLM的公路工程领域知识库问答系统”的研发：基于70亿参数大模型，收录行业相关标准规范、案例资料，通过深度融合自然语言应对技术和信息检索技术，为公路工程从业人员提供高效的信息检索和准确、简洁的自然语言问答；研发了工序报验产品，构建公路工程标准工序库，实现以关键工序管控和质量巡查管理为核心的现场管理，在云南宁香高速项目中开展应用；进一步提升安全生产管理产品智能化能力，构建了安全生产管理标准规则知识库框架，实现智能问数、企业安全态势分析报告自动生成、安全管理文件智能审查、工地智能视频监控、智能预警等智能化应用，在云南基投开展试点应用。持续开展BIM+GIS综合展示平台应用研发：整合三维地理信息、空间对象、交通基础设施、主要构筑物、沿线设施、沿线环境和地形地貌等信息，为智慧交通、智慧城市等行业应用提供地理信息数据底座，报告期内平台为鲁巧高速、宣富高速、京津塘高速、宁香高速、怒江机场路、舟山国储项目、水上交通一张图、昆明路网数字化管理项目、文山州TOCC二期项目、承德市公路智慧建养运综合指挥中心项目等10个项目提供服务。报告期内，重点围绕综合运行协调、交通指挥调度、交通应急响应以及数据分析与决策支持等应用，开展综合交通运行监测与预警平台、数据共享交换中心、综合交通全要素地理信息“一张图”、协调联动与应急指挥系统，融合通讯系统、视频监控管理平台等开展研发工作，并在全国多个项目开展TOCC项目应用。
　　(二)行业情况
　　公司所处的行业为软件和信息技术服务业（I65）。根据国家发改委《产业结构调整指导目录》（2024年本），公司主营业务和产品属于“鼓励类”中的“二十八、信息产业”之“9、基础软件和工业软件：制造执行系统（MES），计算机辅助设计（CAD）、辅助工程（CAE）、工艺规划（CAPP）、产品全生命周期管理（PLM）、工业云平台、工业APP等工业软件，建筑信息模型（BIM）系统等专用系统”。
　　2024年，是全面贯彻落实党的二十届三中全会精神的开局之年，是实施“十四五”规划的关键一年。随着数字产业化和产业数字化的持续推进，在5G、大数据、云计算、物联网等新基建的有力支撑下，数字经济成为国家级的发展战略，并快速地进入发展爆发期，而工业软件是实现数字经济发展的“引擎”和“基础设施”，它不仅支撑企业数字化转型，也促进产业链上下游的协同创新，为经济的高质量发展提供新动能。
　　1、基础设施数字化转型升级加快发展
　　中共央、国务院高度重视5G、人工智能等新一代信息技术在传统基础设施的深度应用，要求围绕
　　发展新质生产力布局产业链。2024年1月，国家数据局等17个部门联合印发《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026年）》，提出在交通运输、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。2024年4月，财政部与交通运输部联合出台《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，提出推动公路水路交通基础设施的智慧扩容、安全增效、产业融合和体制机制创新，通过数字化技术提升基础设施的供给质量和效率。2024年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》指出，要推动智能建造与建筑工业化协同发展，深化应用建筑信息模型（BIM）技术，提升建筑设计、施工、运营维护协同水平；大力发展数字设计、智能生产和智能施工，加快构建数字设计基础平台和集成系统，推动建筑业工业化、数字化、绿色化转型升级。随着国家一系列战略持续推进，BIM技术、物联网、大数据、云计算、5G、AI等技术不断深度融入工程项目，并得到创新应用，我国基础设施建设正稳步迈入以新质生产力为基础，以新型工业化变革生产方式、以数字化推动全面转型、以绿色化实现可持续发展的高质量发展新时代，仍将继续保持较好的增长态势。
　　2、AI技术创新驱动智慧交通迈向智能化新时代
　　当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎。以DeepSeek为代表的中国企业通过算法架构创新、混合精度训练等技术突破，大幅降低大模型训练成本，构建开源生态并覆盖金融、制造、交通等20余个行业。
　　在政策层面，从2017年“人工智能”写入政府工作报告，到“新基建2.0”规划明确算力网络建设目标，再到“人工智能+”行动推进多模态大模型与工业、医疗等领域的深度融合，国家持续通过产业投资基金、数据开放共享和行业标准建设为AI发展提供支撑。2024年国家新一代人工智能创新发展试验区增至28个，重点行业智能化改造投资增长42%，AI大模型的技术突破正深度赋能智能交通领域，千亿级参数模型端侧部署与行业专用模型爆发式增长趋势显著。
　　3、软件国产化自主可控加速推进
　　软件国产化是国家对于信息技术自主创新的迫切需求和战略部署。软件国产化正由政策推动转向政策与市场的双轮驱动，再存量市场替换的同时增量升级。一方面，国家和地方政策持续支持信创发展，以驱动从IT底层基础软硬件到上层应用软件的全栈自主可控。另一方面，软件国产化应用场景持续扩展，从单一的工具类软件延伸到管理类数字化解决方案的全面性替代，由政务向企业服务及民用市场进行延展。软件国产化有望持续快速推进，为掌握核心自主可控技术的软件企业提供了发展空间。
　　4、国产工业软件智能化水平提升推进市场需求增长
　　国产工业软件作为新质生产力的重要组成部分，是支撑数字建造的基石，是AI、大数据、数字孪生、仿真模拟等智能技术落地应用的主要载体。近年来，我国工业软件市场规模持续扩大，但在技术
　　上仍存在一定差距，整体国产化率低，尤其是在研发设计类软件领域。为加快工业软件行业发展与自主创新，推动工业软件与细分应用场景的深度融合，提升产业链供应链韧性和安全水平，为数字经济增添强劲新动能，国家有关部门陆续出台了多项政策。2024年7月，党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出要抓紧打造自主可控的产业链供应链，健全强化集成电路、工业母机、医疗装备、仪器仪表、基础软件、工业软件、先进材料等重点产业链发展体制机制，全链条推进技术攻关、成果应用。2025年3月，《2025年政府工作报告》提出要加快数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，激发数字经济创新活力。
　　我国经济进入高质量发展的新时期，信息化成为支撑经济结构调整优化、产业升级转型和创新驱动发展的关键动力，助力加速经济持续健康发展和社会全面进步。软件和信息技术服务业作为数字经济发展的重要驱动力量，市场规模将持续扩大，围绕着数字经济推进、数字基础设施建设等市场需求将不断被激发并加速发展，同时，为软件信息企业带来新的市场机遇和发展动力。

　　二、未来展望
　　（一）行业发展趋势
　　1、行业转型升级
　　2024年中央经济工作会议提出推动科技创新和基础设施建设以及服务升级，为行业带来新机遇。随着智慧城市、智慧交通、智慧水利持续扩大，智慧交通、智慧城市、智慧水利的市场潜力巨大，需要大量应用BIM技术、云计算、大数据和人工智能等技术，提升服务的质量和价值，推动产业向更高层次、更广领域发展。
　　2、新质生产力加快发展
　　2024年《政府工作报告》首次将“新质生产力”纳入重点任务，强调通过科技创新与产业创新的深度融合，推动传统产业改造升级和新兴产业培育壮大。新质生产力是以劳动者、劳动资料、劳动对
　　象及其优化组合的跃升为基本内涵；创新起主导作用，具有高科技、高效能、高质量的特征。新质生产力的发展需因地制宜，并加强基础研究与应用研究的衔接，推动产学研用协同创新。加强大数据、云计算、人工智能、物联网、新能源与行业的深度融合，在产业发展中集中体现数字化、智能化、绿色化、低碳化、高效化、集约化。积极促进数字经济、低空经济等新质生产力代表，培育发展新动能，发挥经济增长新引擎牵引力。2025年，我国将继续因地制宜发展新质生产力，加快现代化产业体系建设。政府将推动科技创新与产业创新深度融合，促进新动能积厚成势，传统动能焕新升级。更加坚持融合发展，支持科技创新与产业创新、实体经济与数字经济深度融合，催生新产业、新模式。加快传统产业改造提升，推动制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商。同时，新质生产力的发展将更加注重区域特色和产业协同，为高质量发展注入持续动力。
　　3、人工智能AI技术对行业发展产生深远的影响
　　ChatGPT、DeepSeek等AI技术为基础设施行业带来了从工具升级到模式创新的全链路支持，推动行业从“人力密集型”向“数据驱动型”跃迁。DeepSeek的开源模型以极低的训练成本实现高性能，显著降低了企业采用AI技术的门槛，可基于此开发定制化工具，提升工作效率，实现企业降本增效与资源优化。
　　4、交通强国带动引领，基础设施数字化转型示范推进
　　2025年，我国交通发展将紧扣《交通强国建设纲要》和《国家综合立体交通网规划纲要》的战略部署，加快推进国家综合立体交通网主骨架建设，力争实现国家高速公路“71118”主线基本贯通；通过优化运输结构、完善物流通道网络，进一步降低全社会物流成本；着力推进综合交通运输体系改革，包括推动铁路规划编制协调机制建设、加快通用航空和低空经济领域改革、推进收费公路政策改革；将强化科技创新引领，推动交通运输领域新质生产力发展，加快交通基础设施数字化转型升级，推进智能建造、智能航运等领域的技术攻关，加快推动交通运输领域绿色低碳发展，加强资源集约节约利用；加强农村公路建设，新建、改建农村公路10.5万公里，新增通硬化路的自然村（组）1.24万个，进一步提升农村公路骨干路网的通达水平。2025年我国交通发展将围绕完善交通基础设施、提升物流效率、深化体制改革、推动科技创新等重点方向展开，为加快建设交通强国、服务中国式现代化提供有力支撑。
　　2024年4月，财政部与交通运输部联合出台《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，提出自2024年起，通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级，在智慧扩容方面实现示范通道通行效率提升20%左右。2024年7月25日，交通运输部和财政部联合公布了第一批8个省市公路水路交通基础设施数字化转
　　型升级示范区域名单，分别是北京市、江苏省、浙江省、福建省、河南省、湖南省、广东省、四川省，为全国交通基础设施数字化转型升级提供经验借鉴。
　　（二）公司发展战略
　　在国家信创、数字经济构建等机遇下，公司围绕“基础设施全生命周期数字化管理”业务，以及行业的转型升级服务，通过持续提升公司的综合优势和核心竞争力，实现高质量可持续发展。
　　1、市场发展战略
　　公司将继续围绕核心业务，进一步完善和优化全国市场布局，加强与行业龙头企业深度合作，通过联合开发、运营等方式，拓宽业务领域和市场区域，加速专项产品的研发与应用转化，通过提升产品覆盖广度与功能渗透深度，构建技术壁垒，实现存量市场的价值深耕与增量市场的精准拓展，通过跨行业技术复现与业务场景适配，培育多元化营收增长点；加快行业生态圈建设，提升公司核心竞争力，努力融入到行业发展生态体系中，不断扩大市场，提高收入规模和增速。
　　2、业务发展战略
　　围绕“基础设施全生命周期数字化管理”，攻克“卡脖子”技术，完善“云原生研发平台”和“BIM参数化协同平台”、“工程语义模型智能体”、“仿真平台”四大核心能力建设，在数字建造关键技术领域形成突破，构建覆盖规划设计、施工管理、运营维护的全链条数字化服务体系，优化SaaS云服务业务，为传统基础设施业务进行数字化、智能化赋能，以数据驱动行业数字化转型，构建为数字化、智能化体系服务的发展格局，努力成为“数字服务”领军企业。
　　3、人才战略
　　作为创新驱动型企业，加强自主创新能力，提高核心竞争力，人才是根本。公司将根据发展战略和业务需求，持续优化组织管理体系，持续完善和优化人力资源结构，充分发挥省级技术创新中心、省级新型研发机构、省级企业技术中心、省级专家工作站的人才集聚优势，凝聚更多优秀人才，持续推进人才梯队建设，构建以数字化为基础的“交通+IT”的跨学科复合型人才团队，培养具备行业竞争力的顶层设计和落地能力的优秀人才，同时引进一批熟悉数字模型、精通AI算法的IT工程师，为开展数字化业务提供人才保障。另外，完善长短期结合的人才激励体制，为优秀人才提供良好的职业发展平台，实现公司与员工的共生共存。另外，结合业务开展，积极创造人才发展环境，优化完善人才成长机制和容错机制，逐步培养成熟的领导，同时加强培养专业技术人才，不断提升团队的研发与服务能力；建立企业和人才共同发展的战略，激励员工与公司共同成长。
　　4、公司内部管理战略
　　梳理公司内部运营流程，持续完善各项内控制度；建立以公司经营目标和项目目标责任制结合的考核机制，基于目标管理，实行“按绩效计酬、按贡献分配”，激发公司员工的积极性、创造性和创
　　新精神，加强项目实施过程管理，提高项目交付的质量和效率；同时，强化各项目预算的科学化、精细化水平，进一步推动降本增效，提升公司整体运营效率，更好的服务用户，提升用户满意度。
　　（三）经营计划和目标
　　1、持续技术创新，提升公司核心竞争力
　　基于已取得的BIM参数化协同平台、云原生研发平台、工程语义模型、仿真平台等核心产品基础，围绕行业升级、服务需求提升，采用多模态融合模型，开展基础设施“数字生命体”、基础设施“健康体征”评价模型、“风险预控”模型等研发。
　　2、强化战略目标引领，激发业务发展动力
　　深挖行业用户的数字化需求，持续进行交通、水利水电、石化、城市、园区等领域数字化产品的迭代升级，持续提升核心产品的市场占有率。基于公司积累的核心技术引擎及行业数字化服务经验，通过共性技术的研发和应用、功能模块的服用，全面提升软件项目的交付效率和质量。
　　开展工程语义模型智能体应用，针对城市、交通、水利行业转型升级，为市场提供新的解决方案，提升服务的价值，满足行业高质量发展需求。
　　3、完善营销体系，拓展市场空间
　　加速全球化营销体系建设，与行业领军的大型企业深度合作，组成联合经营体，共同拓展市场、开展关键技术研发，加快推进业务全球化进程，拓展市场空间。
　　4、优化人才队伍，关注团队建设
　　基于公司的战略发展和业务规模需求，通过自主招聘、专家引荐、员工推荐、联合培养等多种渠道引进优秀的经营管理和专业技术人才；建立人才培养机制，根据岗位技能需求，通过实施内部培训与外部培训相结合的方式，提升专业和管理技能，努力打造结构合理、素质过硬的业务团队。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　团队核心员工和骨干人员流失风险
　　公司依赖于自主创新的技术和专业化的团队，保持了持续快速发展，目前公司的核心团队中多数都是具有多年从业经验的专业技术人才，对公司产品技术的创新和业务的快速发展起着重要的作用。但随着行业竞争的加剧，如果公司团队核心员工和骨干人员流失，将会给公司的生产经营造成不利影响。应对措施：1、通过员工持股、股权激励等方案，充分发挥资本市场平台作用，将员工利益与公利益有效结合；2、加强核心技术保密机制，与核心技术人员签订保密协议,定期组织保密培训，建立严格的内控制度，减少技术外泄的风险；3、对技术开发和服务实施工程化和工厂化管理；4、通过内部培养和外部引进相结合，建立员工职业能力培养提升机制，挖掘公司发展急需的人才，不断储备和壮大公司人才队伍。
　　控股股东不当控制风险
　　公司控股股东张自震持有公司76.07%的股份，对公司经营决策拥有控制权。若公司控股股东利用其对公司的实际控制权，对公司的经营决策、人事、财务等进行不当控制，可能会给公司经营和其他权益股东带来风险。应对措施：公司控股股东、实际控制人张自震为工程专业出身，并长期学习与研究信息化前沿技术，对公司所处的行业有较深的了解，同时有着丰富的管理经验，多年来带领公司逐步发展壮大，有着敏锐的市场嗅觉，在每次市场环境变化中，都能引领公司走上正确的发展道路。未来公司将通过以下措施进行风险控制：1、严格按照公司章程的规定，定时召开“三会”，公司董事、监事及高级管理人员充分行使自身的职权，实现公司内部科学决策，从决策、监督等层面加强对实际控制人的制衡，切实保护公司和其他股东的利益。2、进一步完善公司内控制度，严格执行公司内控管理。
　　应收账款风险
　　公司的主要业务收入与基础设施建设项目密切相关，随着公司市场拓展力度的加大，公司营业收入持续增长。报告期内公司加大了应收账款的催收力度，但金额仍然较大，部分应收账款的账龄较长，存在应收账款无法收回、发生坏账的风险。应对措施：1、不断提高服务质量和水平，为用户提供更好的服务，提高用户满意度；2、与客户建立长期良好的信用关系；3、进一步完善应收账款管理和催收制度，建立并落实收款计划，将项目回款作为考核指标，加大对相关责任人奖惩力度，促进应收账款的回款速度。
　　企业规模扩大带来的经营管理风险
　　随着公司业务规模的扩大以及各地子公司的不断发展，对公司各部门工作协调性、严密性、连续性提出了更高的要求。如果公司管理层的管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善，公司将面临经营管理的风险。应对措施：1、持续完善内控管理制度，并通过定期或不定期开展内部综合检查，督导制度执行情况，为公司经营目标的实现提供合理保证；2、引进先进的管理经验和优秀的人才，以降低内控控制风险；3、完善企业内部信息化管理平台，优化管理流程，提供管理效率和精细化。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲