一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　一、业务战略与经营情况　　报告期内，公司围绕“大众平安出行”的企业使命，持续践行“交通安全零事故”的发展愿景，紧抓数字中国与人工智能技术快速发展的战略机遇，全面推动公司由传统信息化服务向“数据驱动+智能化决策”的数智化服务模式转型。　　在业务布局方面，公司依托在道路运输安全治理领域长期积累的技术与行业优势，持续深化与政府监管部门、行业运营主体及产业链合作伙伴的协同合作，形成以城市级安全治理为核心、覆盖多区域的业务拓展格局。报告期内，公司在四川、云南、新疆、天津等多个省市持续开展道路运输安全治理项目建设和服务，推动行业安全治理模式由经验驱动... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、业务战略与经营情况
　　报告期内，公司围绕“大众平安出行”的企业使命，持续践行“交通安全零事故”的发展愿景，紧抓数字中国与人工智能技术快速发展的战略机遇，全面推动公司由传统信息化服务向“数据驱动+智能化决策”的数智化服务模式转型。
　　在业务布局方面，公司依托在道路运输安全治理领域长期积累的技术与行业优势，持续深化与政府监管部门、行业运营主体及产业链合作伙伴的协同合作，形成以城市级安全治理为核心、覆盖多区域的业务拓展格局。报告期内，公司在四川、云南、新疆、天津等多个省市持续开展道路运输安全治理项目建设和服务，推动行业安全治理模式由经验驱动向数据驱动升级，为构建“安全底座赋能行业经营能力”的长期战略奠定基础。
　　在市场拓展与生态建设方面，公司顺应行业数字化发展趋势，持续优化市场合作机制，强化渠道体系建设，逐步形成覆盖政府端、企业端及产业协同端的多层级市场体系。公司与多家头部科技企业及通信运营商在产品、渠道与数据等维度开展深度合作，同时与交通信息化企业、金融及保险机构探索业务融合与产品分销模式，推动形成多元化收入结构及新的业务增长曲线。
　　在运输企业服务领域，公司围绕行业转型升级需求，以安全信息化为切入点，逐步延伸至企业数字化、数据化及智能化运营管理服务，通过持续的产品迭代与服务升级，实现由“工具型产品提供”向“价值型服务交付”的转变，显著提升客户粘性与服务附加值。
　　在业务协同与价值链构建方面，公司持续推进运企数字化平台与政府监管体系的深度融合，强化政企数据联通与协同治理能力，推动安全管理与经营效率的双重提升，实现降本增效与风险可控的协同发展。
　　报告期内，公司继续以围绕人工智能能力建设战略核心，构建“低风险切入、数据筑基、能力进化、组织升级”的AI发展路径，通过数据在线化、业务智能化及组织数字化改造，推动公司整体经营能力向智能化方向持续演进。
　　二、技术研发与产品创新
　　报告期内，公司持续加大在大数据、人工智能及行业应用技术方面的研发投入，围绕交通运输安全治理场景，深化构建以“数据+AI引擎”为核心的技术体系，推动技术能力向产品化与规模化应用转化。
　　（一）数据平台与数据要素能力建设
　　公司持续完善大数据平台体系，形成覆盖数据采集、治理、分析与共享的一体化能力架构。通过引入流式处理、分布式计算与高性能存储技术，实现海量数据的实时处理与高效管理；通过完善数据治理体系与元数据管理机制，保障数据质量与合规性。
　　在此基础上，公司构建统一的数据服务能力，通过API接口与微服务架构实现数据资源的灵活调用与跨系统共享，推动数据要素由“资源形态”向“资产形态”转化，并持续释放其在业务决策与产品创新中的价值。
　　同时，公司推广轻量化数据管理平台，帮助客户打破信息孤岛，实现数据统一管理与可视化应用，提升企业数据治理能力与运营效率，增强客户数字化转型支撑能力。
　　（二）AI技术应用与行业模型构建
　　公司积极推进人工智能技术在交通运输领域的深度应用，围绕安全治理与运营优化场景，持续构建行业模型与智能决策能力。
　　在安全生产管理方面，公司基于行业法规、历史案例及多源业务数据，构建安全生产知识图谱，形成覆盖风险识别、合规管理与智能预警的综合性解决方案，有效提升行业安全治理的精细化与智能化水平。
　　在商用车领域，公司持续优化风险评估模型，通过对车辆运行数据与驾驶行为的深度分析，实现风险因素的精准识别与动态评估，为产业链客户提供个性化风险管理服务，降低运营风险。
　　风险隐患发现中心作为公司核心产品之一，融合卫星定位、视频分析及智能感知等多项技术，实现多维度风险识别与实时预警，已在多个区域稳定运行，显著提升交通运输安全管理水平与监管效率。
　　（三）AI产品化与智能体体系建设
　　报告期内，公司加速推进AI技术的产品化与服务化落地，推动AI能力由技术支撑向业务价值创造转变。
　　公司基于通用大模型能力，结合交通运输行业场景，构建面向监管与企业两类用户的智能体产品体系：
　　一是面向行业监管的治理类智能体，通过整合多源交通数据与法规知识库，实现安全隐患自动识别与监管辅助决策，提升监管覆盖能力与执法精准性；
　　二是面向运输企业的运营类智能体，通过智能调度与资源匹配提升运力利用效率，同时集成合规管理功能，降低企业制度性成本，提升运营效率。
　　通过持续的产品迭代与应用推广，公司逐步形成“平台+模型+智能体”的AI产品体系，推动AI应用从试点探索向规模化复制转变。
　　（四）AI赋能内部运营与研发体系
　　公司积极推动人工智能技术在内部研发与运营管理中的应用。在研发端，引入大模型辅助开发工具，提高代码生成效率与开发质量；在客户服务端，部署多模态智能客服系统，提升客户响应效率与服务体验；在内部管理方面，通过RPA与AI技术对流程进行自动化改造，有效降低运营成本并提升组织效率。
　　同时，知识图谱等技术的应用进一步增强了公司在行业经验沉淀与知识复用方面的能力，推动企业核心能力的持续积累与智能化升级。
　　三、组织建设与管理提升
　　报告期内，公司持续推进组织体系与管理机制优化，围绕“专业化、平台化、协同化”目标，提升整体经营管理效率与组织活力。
　　在组织架构方面，推进研发与服务体系的分层建设，探索三级研发与交付体系，强化技术能力与业务需求的协同联动。
　　在经营管理方面，深入推进精细化管理，优化资源配置与业务流程，全面开展降本增效专项工作并取得阶段性成效。同时，通过完善跨部门协作机制，提升组织响应速度与执行效率。
　　在人力资源与人才发展方面，持续加强复合型人才培养，重点打造兼具商业思维、业务理解与技术能力的AI时代复合型人才梯队，通过系统化培养机制与实践导向的人才发展路径，一大批年轻骨干走向管理与技术关键岗位，逐步形成支撑公司长期发展的核心人才优势。
　　在企业文化建设方面，公司不断强化使命驱动与价值导向，增强团队凝聚力与执行力，为公司战略落地提供有力保障。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营市场政策风险
　　公司服务客户所属的道路运输行业受当地公安、交通部门、行业协会的监管和指导，可能会对业务产生影响。
　　网络安全风险
　　网络安全是公司高度重视的部分，公司设立专项部门负责，建立相关的管理制度和监管方案，同时与专业机构合作，确保数据使用的安全及合法合规。公司可能面临多种网络安全风险：①数据泄露风险：数据是公司的核心资产，随着业务规模扩大数据规模快速提升，这些数据往往是公司的核心竞争力，但也可能成为被攻击的目标；②网络入侵风险：黑客可能通过网络入侵攻击公司的信息系统，从而窃取公司的数据或者破坏公司的系统；③恶意软件风险：恶意软件可能通过电子邮件、网络聊天工具等途径进入公司的计算机系统，从而导致系统崩溃、数据丢失等问题；④社交工程风险：指黑客利用人类心理上的漏洞通过社交途径等方式获取信息，黑客亦可能会通过网络钓鱼、欺骗等方式获取公司的信息或者登录公司的系统；⑤供应链风险：攻击者可能通过攻击公司的供应链环节，获取公司敏感信息、破坏公司网络安全等。由于公司与供应商之间的信息交流频繁，一旦供应商存在漏洞，就可能影响到整个供应链环节。
　　新业务开拓风险
　　公司近年来积极开展新业务布局，在商业模式、行业纵深等方面寻求传统道路运输产业与大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网等新技术的融合。市场信息技术发展日新月异，商业模式不断推陈出新，公司各项新业务在技术与商业模式上能否保持先进性，并得到市场的认可仍存在不确定性。
　　产业与技术环境风险
　　公司核心客户为道路运输行业客户，这些客户持续受到高铁加大运营范围和里程的冲击，以及生产要素成本如人力、燃油等主要成本持续上升的挑战；受全国安全形势加强和全国行政改革的影响，道路运输行业将持续面临政策变动风险；以智能汽车、无人驾驶、人工智能、大数据、物联网、云计算为代表的新技术，迭代周期迅速，传递到产品的生命周期将会相对缩短，单一技术或多项技术的更迭变化，都可能对产业格局形成影响。上述变化将加大公司的技术、产品、市场管理难度，对资金投入的要求也会提高。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式　　1、业务战略与执行概况　　2025年公司围绕“大众平安出行”的企业使命，深入践行“交通安全零事故”的愿景，全面推进业务战略的深化与实施。公司以具有专利发明技术的“安全治理+安全指数”核心优势，不仅深化了与道路运输场景的行业运营伙伴、政府机构及从业人员的合作，还成功拓展了公众出行交通安全保障整体解决方案市场。　　公司成功推进了覆盖多个省份、地市州的道路运输安全治理项目、第三方安全监控项目，显著提升了运输企业的安全管理水平与效率，在四川、云南、新疆、天津等多地，以地市州为安全与经营单位深入推动、稳中有进地与行业管理部门推动了基于数据要素角度的安全治理模式升级换... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　1、业务战略与执行概况
　　2025年公司围绕“大众平安出行”的企业使命，深入践行“交通安全零事故”的愿景，全面推进业务战略的深化与实施。公司以具有专利发明技术的“安全治理+安全指数”核心优势，不仅深化了与道路运输场景的行业运营伙伴、政府机构及从业人员的合作，还成功拓展了公众出行交通安全保障整体解决方案市场。
　　公司成功推进了覆盖多个省份、地市州的道路运输安全治理项目、第三方安全监控项目，显著提升了运输企业的安全管理水平与效率，在四川、云南、新疆、天津等多地，以地市州为安全与经营单位深入推动、稳中有进地与行业管理部门推动了基于数据要素角度的安全治理模式升级换代，为下一步的“安全底座赋能行业经营能力价值”战略打下了关键基础。同时，我们持续推动数字化平台的迭代升级，与政府系统安全体系实现深度融合，极大地增强了政企联动的效能。
　　在数字中国建设的大背景下，公司积极调整市场策略，深化与政府、行业管理部门及客货运企业的合作。我们快速建立并优化了市场合作渠道，持续推进城市级安全治理项目建设，服务范围覆盖全国多个区域。同时，在合作伙伴方面我们与华为、中国移动、中国电信、中国联通等高级合作伙伴的联合更加深入从渠道、产品、数据等维度深入推动，另外也与全国道路运输信息化公司、金融、保险类企业建立产品服务分销与业务融合方案，共同推动了公司研发、市场、销售、运营、服务的整体化升级，产生了新的销售形态和产品形态，创造了新的价值线。
　　在运输企业市场深入方面，面对运输业客货运转型升级的大背景，公司充分洞察客户需求与产业发展动向。以安全信息化为切入点，深入服务到企业信息化、数据化、智慧化转型发展，以多年的行业经验积累，借助AI产业爆发带来的机遇，快速产品化与服务化，让客户感知到我们服务价值的跃迁，一方面工具化产品的持续升级，另一方面提供更高的价值交付。
　　跨用户角色价值链建设方面，公司运企数字化平台系统持续深化，与政府行业管理体系进一步链接融合，增强了政企联动的效能，促使安全与经营都取得了明显的降本增效成果。
　　公司通过构建AI赋能的"四阶进化"体系推进数字化转型，采取低风险切入、数据筑基、人才赋能、组织重构的递进路径，选择高容错场景切入，实现重复性工作自动化；推进核心业务数据在线化，覆盖研发、交付、运维一体化数据中心支撑模型训练；大力培养兼具AI与业务能力的复合型人才梯队。
　　2、技术研发与产品创新
　　（1）大数据平台深化应用
　　作为企业数据战略的核心组件，公司的大数据平台进行了全面优化与升级。该平台集成了数据采集、治理、分析和共享等功能，形成了一站式系统化解决方案。依托先进的流式数据处理、分布式计算与存储技术，我们确保了海量数据的实时捕捉与高效管理。同时，通过精细化的数据治理策略，包括数据清洗、整合与元数据管理，保证了数据质量与合规性，为企业决策提供了坚实的数据基础。平台内嵌的智能分析AI引擎，深度挖掘数据背后的商业洞察，为企业提供了强有力的决策支持。此外，我们注重数据服务的构建与优化，通过API接口与微服务架构，实现数据的灵活调用与高效共享，促进了跨部门协作与业务创新。最终，将数据要素实现为可衡量的服务价值，推动企业实现以数据驱动的增长，领跑行业前沿。
　　（2）轻量化数据管理平台的推广与应用
　　成功推广了轻量化数据管理平台，为企业提供了一个轻量、集成、高效的数据管理解决方案。该
　　平台打破了企业内部的信息孤岛，实现了数据的统一管理和高效共享，促进了跨部门间的协同与联动。通过数据的全程可视化和智能化处理，可显著提升数据管理效能，助力企业实现数据驱动的增长与数字化转型。通过消除数据壁垒，企业能够更好地利用其数据资产，推动业务创新，增强市场竞争力。
　　（3）运输企业安全生产知识图谱
　　以行业安全标准为核心，融合国家及地区行政法规，深度整合历史违法案例大数据，构建了一个智能、全面的安全检查体系。通过自动集成行业各类业务系统、行业监管系统、行业执法系统、企业数字化系统和企业监控系统，并运用智能分析预警潜在安全风险，有效防控事故发生。此外，还形成了企业安全画像，优化安全检查流程，大幅提升工作效率，同时实现成本节约。数据驱动的决策支持让行业能够基于直观的可视化分析，制定更精准的安全管理方针。这一创新应用为企业提供了动态更新的合规导航与智能分析预警服务，有效防控了潜在安全风险并提升了安全检查效率。同时，通过数据驱动的决策支持和定制化的培训模块，我们全面提升了企业安全生产管理水平与市场竞争力，向着更高层次的安全标准与卓越运营迈进。
　　（4）商用车领域风险评估模型
　　在商用车领域，我们的人工智能风险评估模型得到了深化应用。通过深度分析海量运营数据，该模型实现了数据驱动的风险识别，精准地识别出潜在风险因素。同时，我们提供了个性化的风险评估服务，针对不同车辆和驾驶员特点定制化评估报告，并通过智能决策支持帮助商用车产业链客户降低了运营风险。
　　（5）辅助研发工具应用
　　抓住AI产业机遇和挑战，我们深入推进基于人工智能大模型的辅助编程工具应用。该工具能够根据程序员的设计思路快速生成高质量的代码框架，提供个性化的辅助服务，满足不同编码习惯和项目需求。其持续学习和自我优化的能力也进一步提升了开发效率和质量。
　　（6）风险隐患发现中心的应用
　　风险隐患发现中心作为交通运输领域安全建设的核心组件，在上半年得到了广泛应用。该平台集成了卫星定位、视频巡检分析、ADAS、DSM等先进技术，覆盖了多元、多维的风险发现子项，为交通运输管理部门及运输企业提供了全面综合的风险发现及防控解决方案。
　　该平台已在四川、云南、新疆、湖南、陕西、河北等地区稳定运行，有效降低了风险隐患及违规行为，这一举措显著提升了交通运输安全水平，强化了法规遵从性，同时也展示了在综合政企联动治理与实时干预方面的卓越能力。
　　（7）在核心业务实践中，AI技术已深度融入三大领域：研发体系接入DeepSeek开源模型，开发环境成本降低、代码生成率提升，需求捕获和分析能力提升；运营端部署多模态客服机器人处理客户咨询、预约等服务，客服人力成本降低，客户响应满意度提高；内部管理通过RPA+AI重构部分流程，单流程处理时间等成本明显降低；知识图谱提升KNOWHOW体系的智慧化能力。
　　（8）AI智能体
　　针对道路运输行业推出两类智能体解决方案：
　　为行业监管部门构建的行业治理智能体，集成多源交通数据与本地法规知识库，为其提供智能监管能力。安全生产监管智能体依托数据中台，整合企业资质、车辆轨迹、驾驶员行为等数据，自动识别安全隐患，辅助执法部门精准锁定高风险目标，解决传统管理覆盖不足、效率欠缺的问题。
　　为道路运输企业构建运营优化智能体。通过智能体协调运力与订单需求，使资源利用率提升；打造跨区域运力和出行需求的双共享。同时集成合规助手模块自动解析从业资格证年审、电子路单等业务流程，将政策咨询响应速度缩短，解决企业因政策更新频繁导致的合规成本高、办事效率低等痛点。
　　3、体制建设与管理优化
　　公司高度重视体制建设与管理模式的持续优化，旨在激发团队活力、优化决策流程、培养专业化经营管理人才。通过细化经营管理，优化组织架构，推动产品线与运营线联动协作，我们促进了各板块间的主动协作与融合发展。成立了技术中心、产品中心，执行三级研发和服务架构的试点。启动全员降本增效课题，成效显著。同时，持续推进企业文化建设，特别是在复数人才培养方面着力，涌现大批年轻骨干，团队凝聚力和执行力大幅提升。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营市场政策风险
　　公司服务客户所属的道路运输行业受当地公安、交通部门、行业协会的监管和指导，可能会对业务产生影响。
　　网络安全风险
　　网络安全是公司高度重视的部分，公司设立专项部门负责，建立相关的管理制度和监管方案，同时与专业机构合作，确保数据使用的安全及合法合规。公司可能面临多种网络安全风险：①数据泄露风险：数据是公司的核心资产，随着业务规模扩大数据规模快速提升，这些数据往往是公司的核心竞争力，但也可能成为被攻击的目标；②网络入侵风险：黑客可能通过网络入侵攻击公司的信息系统，从而窃取公司的数据或者破坏公司的系统；③恶意软件风险：恶意软件可能通过电子邮件、网络聊天工具等途径进入公司的计算机系统，从而导致系统崩溃、数据丢失等问题；④社交工程风险：指黑客利用人类心理上的漏洞通过社交途径等方式获取信息，黑客亦可能会通过网络钓鱼、欺骗等方式获取公司的信息或者登录公司的系统；⑤供应链风险：攻击者可能通过攻击公司的供应链环节，获取公司敏感信息、破坏公司网络安全等。由于公司与供应商之间的信息交流频繁，一旦供应商存在漏洞，就可能影响到整个供应链环节。
　　新业务开拓风险
　　公司近年来积极开展新业务布局，在商业模式、行业纵深等方面寻求传统道路运输产业与大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网等新技术的融合。市场信息技术发展日新月异，商业模式不断推陈出新，公司各项新业务在技术与商业模式上能否保持先进性，并得到市场的认可仍存在不确定性。
　　产业与技术环境风险
　　公司核心客户为道路运输行业客户，这些客户持续受到高铁加大运营范围和里程的冲击，以及生产要素成本如人力、燃油等主要成本持续上升的挑战；受全国安全形势加强和全国行政改革的影响，道路运输行业将持续面临政策变动风险；以智能汽车、无人驾驶、人工智能、大数据、物联网、云计算为代表的新技术，迭代周期迅速，传递到产品的生命周期将会相对缩短，单一技术或多项技术的更迭变化，都可能对产业格局形成影响。上述变化将加大公司的技术、产品、市场管理难度，对资金投入的要求也会提高。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、业务战略与执行概况　　2024年公司围绕“大众平安出行”的企业使命，深入践行“交通安全零事故”的愿景，全面推进业务战略的深化与实施。公司以具有专利发明技术的“安全治理+安全指数”核心优势，不仅深化了与道路运输场景的行业运营伙伴、政府机构及从业人员的合作，还成功拓展了公众出行交通安全保障整体解决方案市场。　　公司成功推进了覆盖多个省份、地市州的道路运输安全治理项目、第三方安全监控项目，显著提升了运输企业的安全管理水平与效率，在四川、云南、新疆、天津等多地，以地市州为安全与经营单位深入推动、稳中有进地与行业管理部门推动了基于数据要素角度的... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、业务战略与执行概况
　　2024年公司围绕“大众平安出行”的企业使命，深入践行“交通安全零事故”的愿景，全面推进业务战略的深化与实施。公司以具有专利发明技术的“安全治理+安全指数”核心优势，不仅深化了与道路运输场景的行业运营伙伴、政府机构及从业人员的合作，还成功拓展了公众出行交通安全保障整体解决方案市场。
　　公司成功推进了覆盖多个省份、地市州的道路运输安全治理项目、第三方安全监控项目，显著提升了运输企业的安全管理水平与效率，在四川、云南、新疆、天津等多地，以地市州为安全与经营单位深入推动、稳中有进地与行业管理部门推动了基于数据要素角度的安全治理模式升级换代，为下一步的“安全底座赋能行业经营能力价值”战略打下了关键基础。同时，我们持续推动数字化平台的迭代升级，与政府系统安全体系实现深度融合，极大地增强了政企联动的效能。
　　在数字中国建设的大背景下，公司积极调整市场策略，深化与政府、行业管理部门及客货运企业的合作。我们快速建立并优化了市场合作渠道，持续推进城市级安全治理项目建设，服务范围覆盖全国多个区域。同时，在合作伙伴方面我们与华为、中国移动、中国电信、中国联通等高级合作伙伴的联合更加深入从渠道、产品、数据等维度深入推动，另外也与全国道路运输信息化公司、金融、保险类企业建立产品服务分销与业务融合方案，共同推动了公司研发、市场、销售、运营、服务的整体化升级，产生了新的销售形态和产品形态，创造了新的价值线。
　　在运输企业市场深入方面，面对运输业客货运转型升级的大背景，公司充分洞察客户需求与产业发展动向。以安全信息化为切入点，深入服务到企业信息化、数据化、智慧化转型发展，以多年的行业经验积累，借助AI产业爆发带来的机遇，快速产品化与服务化，让客户感知到我们服务价值的跃迁，一方面工具化产品的持续升级，另一方面提供更高的价值交付。
　　跨用户角色价值链建设方面，公司运企数字化平台系统持续深化，与政府行业管理体系进一步链接融合，增强了政企联动的效能，促使安全与经营都取得了明显的降本增效成果。
　　公司通过构建AI赋能的"四阶进化"体系推进数字化转型，采取低风险切入、数据筑基、人才赋能、组织重构的递进路径，选择高容错场景切入，实现重复性工作自动化；推进核心业务数据在线化，覆盖研发、交付、运维一体化数据中心支撑模型训练；大力培养兼具AI与业务能力的复合型人才梯队。
　　2、技术研发与产品创新
　　（1）大数据平台深化应用
　　作为企业数据战略的核心组件，公司的大数据平台进行了全面优化与升级。该平台集成了数据采集、治理、分析和共享等功能，形成了一站式系统化解决方案。依托先进的流式数据处理、分布式计算与存储技术，我们确保了海量数据的实时捕捉与高效管理。同时，通过精细化的数据治理策略，包括数据清洗、整合与元数据管理，保证了数据质量与合规性，为企业决策提供了坚实的数据基础。
　　平台内嵌的智能分析AI引擎，深度挖掘数据背后的商业洞察，为企业提供了强有力的决策支持。此外，我们注重数据服务的构建与优化，通过API接口与微服务架构，实现数据的灵活调用与高效共享，促进了跨部门协作与业务创新。最终，将数据要素实现为可衡量的服务价值，推动企业实现以数据驱动的增长，领跑行业前沿。
　　（2）轻量化数据管理平台的推广与应用
　　成功推广了轻量化数据管理平台，为企业提供了一个轻量、集成、高效的数据管理解决方案。该平
　　台打破了企业内部的信息孤岛，实现了数据的统一管理和高效共享，促进了跨部门间的协同与联动。通过数据的全程可视化和智能化处理，可显著提升数据管理效能，助力企业实现数据驱动的增长与数字化转型。通过消除数据壁垒，企业能够更好地利用其数据资产，推动业务创新，增强市场竞争力。
　　（3）运输企业安全生产知识图谱
　　以行业安全标准为核心，融合国家及地区行政法规，深度整合历史违法案例大数据，构建了一个智能、全面的安全检查体系。通过自动集成行业各类业务系统、行业监管系统、行业执法系统、企业数字化系统和企业监控系统，并运用智能分析预警潜在安全风险，有效防控事故发生。此外，还形成了企业安全画像，优化安全检查流程，大幅提升工作效率，同时实现成本节约。数据驱动的决策支持让行业能够基于直观的可视化分析，制定更精准的安全管理方针。这一创新应用为企业提供了动态更新的合规导航与智能分析预警服务，有效防控了潜在安全风险并提升了安全检查效率。同时，通过数据驱动的决策支持和定制化的培训模块，我们全面提升了企业安全生产管理水平与市场竞争力，向着更高层次的安全标准与卓越运营迈进。
　　（4）商用车领域风险评估模型
　　在商用车领域，我们的人工智能风险评估模型得到了深化应用。通过深度分析海量运营数据，该模型实现了数据驱动的风险识别，精准地识别出潜在风险因素。同时，我们提供了个性化的风险评估服务，针对不同车辆和驾驶员特点定制化评估报告，并通过智能决策支持帮助商用车产业链客户降低了运营风险。
　　（5）辅助研发工具应用
　　抓住AI产业机遇和挑战，我们深入推进基于人工智能大模型的辅助编程工具应用。该工具能够根据程序员的设计思路快速生成高质量的代码框架，提供个性化的辅助服务，满足不同编码习惯和项目需求。其持续学习和自我优化的能力也进一步提升了开发效率和质量。
　　（6）风险隐患发现中心的应用
　　风险隐患发现中心作为交通运输领域安全建设的核心组件，在上半年得到了广泛应用。该平台集成了卫星定位、视频巡检分析、ADAS、DSM等先进技术，覆盖了多元、多维的风险发现子项，为交通运输管理部门及运输企业提供了全面综合的风险发现及防控解决方案。
　　该平台已在四川、云南、新疆、湖南、陕西、河北等地区稳定运行，有效降低了风险隐患及违规行为，这一举措显著提升了交通运输安全水平，强化了法规遵从性，同时也展示了在综合政企联动治理与实时干预方面的卓越能力。
　　（7）在核心业务实践中，AI技术已深度融入三大领域：研发体系接入DeepSeek开源模型，开发环境成本降低、代码生成率提升，需求捕获和分析能力提升；运营端部署多模态客服机器人处理客户咨询、预约等服务，客服人力成本降低，客户响应满意度提高；内部管理通过RPA+AI重构部分流程，单流程处理时间等成本明显降低；知识图谱提升KNOWHOW体系的智慧化能力。
　　（8）AI智能体
　　针对道路运输行业推出两类智能体解决方案：
　　为行业监管部门构建的行业治理智能体，集成多源交通数据与本地法规知识库，为其提供智能监管能力。安全生产监管智能体依托数据中台，整合企业资质、车辆轨迹、驾驶员行为等数据，自动识别安全隐患，辅助执法部门精准锁定高风险目标，解决传统管理覆盖不足、效率欠缺的问题。
　　为道路运输企业构建运营优化智能体。通过智能体协调运力与订单需求，使资源利用率提升；打造跨区域运力和出行需求的双共享。同时集成合规助手模块自动解析从业资格证年审、电子路单等业务流程，将政策咨询响应速度缩短，解决企业因政策更新频繁导致的合规成本高、办事效率低等痛点。
　　3、体制建设与管理优化
　　公司高度重视体制建设与管理模式的持续优化，旨在激发团队活力、优化决策流程、培养专业化经营管理人才。通过细化经营管理，优化组织架构，推动产品线与运营线联动协作，我们促进了各板块间的主动协作与融合发展。成立了技术中心、产品中心，执行三级研发和服务架构的试点。启动全员降本
　　增效课题，成效显著。同时，持续推进企业文化建设，特别是在复数人才培养方面着力，涌现大批年轻骨干，团队凝聚力和执行力大幅提升。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　经营市场政策风险
　　公司服务客户所属的道路运输行业受当地公安、交通部门、行业协会的监管和指导，可能会对业务产生影响。
　　网络安全风险
　　网络安全是公司高度重视的部分，公司设立专项部门负责，建立相关的管理制度和监管方案，同时与专业机构合作，确保数据使用的安全及合法合规。公司可能面临多种网络安全风险：①数据泄露风险：数据是公司的核心资产，随着业务规模扩大数据规模快速提升，这些数据往往是公司的核心竞争力，但也可能成为被攻击的目标；②网络入侵风险：黑客可能通过网络入侵攻击公司的信息系统，从而窃取公司的数据或者破坏公司的系统；③恶意软件风险：恶意软件可能通过电子邮件、网络聊天工具等途径进入公司的计算机系统，从而导致系统崩溃、数据丢失等问题；④社交工程风险：指黑客利用人类心理上的漏洞通过社交途径等方式获取信息，黑客亦可能会通过网络钓鱼、欺骗等方式获取公司的信息或者登录公司的系统；⑤供应链风险：攻击者可能通过攻击公司的供应链环节，获取公司敏感信息、破坏公司网络安全等。由于公司与供应商之间的信息交流频繁，一旦供应商存在漏洞，就可能影响到整个供应链环节。
　　新业务开拓风险
　　公司近年来积极开展新业务布局，在商业模式、行业纵深等方面寻求传统道路运输产业与大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网等新技术的融合。市场信息技术发展日新月异，商业模式不断推陈出新，公司各项新业务在技术与商业模式上能否保持先进性，并得到市场的认可仍存在不确定性。
　　产业与技术环境风险
　　公司核心客户为道路运输行业客户，这些客户持续受到高铁加大运营范围和里程的冲击，以及生产要素成本如人力、燃油等主要成本持续上升的挑战；受全国安全形势加强和全国行政改革的影响，道路运输行业将持续面临政策变动风险；以智能汽车、无人驾驶、人工智能、大数据、物联网、云计算为代表的新技术，迭代周期迅速，传递到产品的生命周期将会相对缩短，单一技术或多项技术的更迭变化，都可能对产业格局形成影响。上述变化将加大公司的技术、产品、市场管理难度，对资金投入的要求也会提高。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲