一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1.公司整体商业模式　　公司以工业智能与JS智能为双核心赛道，定位为“工业及特殊领域数智化转型综合解决方案服务商”，公司是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业。公司依托自主可控的软件技术研发能力、全链条系统集成能力与全国化服务网络，为特殊领域、高端装备制造、新能源、汽车制造、轨道交通等多行业客户，提供覆盖“顶层规划-软件研发-系统集成-硬件配套-落地实施-运维服务”的全周期数智化转型服务，构建了“技术研发为内核、方案交付为载体、客户价值为导向、生态协同为支撑”的闭环商业模式。　　(1)价值定位与赛道布局　　公司聚焦工业智能与JS... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1.公司整体商业模式
　　公司以工业智能与JS智能为双核心赛道，定位为“工业及特殊领域数智化转型综合解决方案服务商”，公司是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业。公司依托自主可控的软件技术研发能力、全链条系统集成能力与全国化服务网络，为特殊领域、高端装备制造、新能源、汽车制造、轨道交通等多行业客户，提供覆盖“顶层规划-软件研发-系统集成-硬件配套-落地实施-运维服务”的全周期数智化转型服务，构建了“技术研发为内核、方案交付为载体、客户价值为导向、生态协同为支撑”的闭环商业模式。
　　(1)价值定位与赛道布局
　　公司聚焦工业智能与JS智能两大核心赛道，以国产化替代为主线，自主可控技术为支撑，全链路破解行业共性痛点、满足客户核心刚需。
　　①在特殊领域，聚焦体系工程、模拟训练、装备管理三个方向，以自主软件满足特殊领域国产化替代核心需求。体系工程领域破解文档驱动低效、数据割裂、流程碎片化、论证有效性难验证的行业难题；模拟训练领域解决场景固化、协同训练受限、实训效能不足等痛点，满足技能培训与场景化演练的数字化需求；装备管理领域破解数据不通、管控薄弱、管理效率低下的行业痛点，满足装备全生命周期数字化管控需求。
　　②在制造业领域，围绕工厂产线自动化升级、全流程数智化转型核心需求，解决软硬件适配性差、跨系统数据不融合、解决方案适配度不足、智能化应用程度偏低、柔性生产能力欠缺等行业痛点，同时响应工业自动化核心部件国产化替代需求，提供高性价比供应链配套与定制化电气成套解决方案。
　　基于上述全场景服务能力，公司形成五大核心业务板块，完整覆盖从顶层体系设计到底层产线落地的全链条数字化服务，实现“软件定义硬件、数据驱动业务”的全维度价值交付，构建起差异化的赛道竞争壁垒
　　(2)核心资源与能力
　　①技术研发与知识产权：拥有近200人的跨领域复合型技术团队，覆盖体系工程、工业软件、数字孪生、虚拟仿真、人工智能、机电一体化等多个领域；建成省级企业技术中心、市级工程技术研究中心、院士专家工作站，与多家高校及科研院所建立产学研合作；截至报告期末拥有发明专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权210余项，形成了覆盖五大业务的自主产品矩阵。
　　②资质与行业准入：通过ISO9001、ISO/IEC27001、ISO/IEC20000等多项权威认证，拥有特殊领域业务相关的全部准入资质，是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、湖南省制造业单项冠军企业。
　　③全国化服务网络资源：在长沙、北京、上海、重庆、武汉、西安、天津、郑州等全国重点区域设立15家分子公司及办事处，构建了立足中南、辐射全国的销售、实施与技术服务网络，可快速响应不同区域、不同行业客户的业务需求。
　　④供应链与生态合作资源：与西门子、施耐德等国内外主流工控品牌建立长期稳定的合作关系，构建了“多元品牌销售+自主软硬件研发”的产品矩阵，具备国产化替代背景下的供应链整合与配套能力；同时与下游众多行业龙头客户建立长期稳定合作，形成了“技术+产品+场景”的正向循环生态。
　　(3)价值交付
　　公司针对多业务板块特性，构建了标准化与定制化相结合的全流程价值交付体系，形成“需求对接与方案设计—研发定制与产品配套—实施集成与验收交付—运维与服务”四大核心环节的完整闭环，实现从客户需求到价值落地的全程管控，同时持续挖掘客户全生命周期价值。
　　(4)市场销售
　　核心业务均通过自有销售团队直接对接终端客户，保障方案设计与交付质量；针对部分区域市场与细分行业，通过合作伙伴实现扩大市场覆盖范围。
　　(5)客户结构与行业覆盖
　　公司客户覆盖特殊领域、高端装备、新能源、汽车制造、生物医药、轨道交通、化纤等10余个行业，客户结构分散，不存在对单一客户的重大依赖。
　　(6)生态合作
　　公司构建了“产学研用+上下游协同”的立体化合作模式，为商业模式的持续迭代提供支撑：①产学研合作生态：与多所高校签订校企战略合作协议，共建实训基地，实现人才联合培养、技术联合攻关，推动科研成果产业化落地。
　　②上游供应链生态：与国内外主流工业自动化、工控品牌厂商建立长期稳定的合作关系，保障核心业务产品供应的稳定与成本优势，同时推进自主产品的适配与替代，构建安全可控的供应链体系。
　　③下游行业生态：与众多行业头部客户建立长期战略合作，基于客户需求和应用场景开展技术迭代与产品创新，实现“场景赋能技术、技术优化场景”的双向协同。
　　2.盈利模式
　　公司围绕数智化转型构建了多赛道协同、全链条覆盖的多元盈利模式，形成了软件与技术服务为核心、系统集成与硬件销售为支撑、多业务联动协同的盈利结构。
　　①分业务板块盈利体系
　　体系数字工程：以自主研发的核心软件为载体，盈利来源为自主软件产品销售、定制化开发及技术咨询服务，依托自主研发的核心软件，通过标准化授权和定制化服务收费。
　　智能化模拟训练：依托人工智能、虚拟现实、虚拟仿真等前沿技术，面向特殊领域客户提供解决方案，盈利来自软硬件一体化方案交付、定制开发、软件产品销售，按项目合同及服务周期收费。
　　装备数字化管理：以“装备云”平台为核心，为客户提供装备数字化全生命周期完整解决方案，盈利来源覆盖软件产品销售、定制化开发、系统集成，按项目合同及服务周期收费。
　　工厂数字化：作为公司智能制造赛道的核心盈利板块，面向制造企业提供数字化转型顶层规划与全流程落地服务，盈利主要来自工业软件产品销售、定制化开发、整体解决方案交付及运维服务，绑定客户转型全周期。
　　产线自动化：聚焦制造产线升级需求，盈利来源主要为产线系统集成服务、电气成套产品销售及工控软硬件销售，形成系统集成与产品销售两大核心收入口径。该业务具备一定规模效应，在带动公司营收体量的同时，可有效带动工厂数字化等其他高毛利业务的协同落地，打通跨业务联动的盈利闭环。
　　②盈利模式的驱动因素与保障
　　技术研发驱动：聚焦体系数字工程、工业软件等核心领域研发，完善自主软件矩阵，提升高毛利软件及技术服务占比、优化盈利结构，是盈利模式升级的核心驱动力。
　　政策与市场需求驱动：国家相关扶持政策持续出台，制造业数智化转型及国产化替代需求释放，为公司五大业务提供广阔市场空间，保障盈利模式的市场基础。
　　客户粘性与生命周期驱动：核心客户为行业龙头及特殊领域单位，合作粘性高，通过后续运维、升级等服务挖掘客户生命周期价值，实现稳定持续盈利。
　　全国化与生态驱动：15家分子公司实现全国多区域拓展、扩大业务规模；完善产学研与供应链生态，降低成本、提升盈利水平，保障盈利模式可持续。
　　2.经营计划实现情况
　　强化现金流与风险管理：公司将应收账款回收作为重点工作，加强全流程管控。同时，审慎管理债务规模，优化融资结构，全力保障公司运营资金安全。2025年，是全球经济复苏步伐不均、国内经济面临有效需求不足等挑战的一年。中央经济工作会议指出，我国发展面临的有利条件强于不利因素，经济回升向好、长期向好的基本趋势没有改变，但进一步推动经济回升向好需要克服一些困难和挑战。在此宏观背景下，制造业数字化转型与智能制造领域虽长期前景广阔，但短期内在市场需求、行业竞争及成本管控等方面承受了显著压力。
　　报告期内，公司经营业绩未能达成预期目标，面临了自挂牌以来较为严峻的考验。全年实现营业收入50,047.58万元，较上年同期下降11.13%；归属于挂牌公司股东的净利润为-2,919.02万元，同比由盈转亏。业绩未达预期主要系以下几方面因素叠加影响所致：
　　①市场需求与竞争环境恶化：受宏观经济环境影响，下游部分行业客户资本开支趋于谨慎，项目延期或预算削减情况增多。同时，行业竞争白热化导致价格竞争加剧，阶段性侵蚀了产品与服务的利润空间。
　　②成本端刚性压力凸显：报告期内，部分关键原材料及核心部件价格仍处于相对高位，而激烈的市场竞争限制了公司对下游的定价传导能力。此外，为维持技术领先性和市场网络，人力资源、研发及市场投入具有一定的刚性。
　　③运营效率与资产质量承压：尽管公司持续加强应收账款管理，期末应收账款余额较期初有所下降，但回款周期在行业整体资金偏紧的背景下依然较长，信用减值损失对利润造成影响。存货规模虽得到控制，但快速变化的市场需求对存货结构优化提出了更高要求。
　　④规模效应减弱：由于外部需求不足，同时公司主动对支付能力不佳、信用较弱的客户业务采取了主动放弃的策略，照成了报告期内营业收入的下降，使得固定成本分摊压力增大，进一步放大了毛利率下滑对净利润的负面影响。
　　面对复杂严峻的经营环境，公司管理层积极应对，采取了一系列措施以期稳住经营基本盘并为未来发展积蓄力量：
　　深化技术研发与产品创新：公司坚持对体系数字工程、工业软件及智能制造解决方案的研发投入，全年研发费用投入1,213.03万元。聚焦人工智能、数字孪生与核心工业软件的融合应用，致力于提升自主产品竞争力与解决方案附加值。
　　积极拓展市场与优化客户结构：在巩固现有重点行业客户的同时，积极拓展新能源、高端装备等新兴领域的市场机会。通过参与行业展会、加强战略合作伙伴关系等方式，努力提升品牌影响力与市场占有率。
　　持续推进降本增效与内部管理优化：报告期内，公司在销售费用与财务费用的控制上取得一定成效，费用率有所优化。通过精细化预算管理、优化采购流程、提升项目执行效率等方式，努力对冲成本上升压力。
　　尽管上述努力未能完全抵消外部不利因素的冲击，导致年度业绩出现亏损，但公司在核心技术积累、资质能力、全国化服务网络等方面的基础依然稳固。当前，国家正大力推动新型工业化，加快发展新质生产力。2025年中央经济工作会议明确提出“以科技创新引领现代化产业体系建设”，并强调“实施制造业重点产业链高质量发展行动”、“提升产业链供应链韧性和安全水平”。此外，“人工智能+”行动、大规模设备更新和消费品以旧换新等政策的深入实施，为智能制造、工业软件及自动化领域创造了明确的长期市场需求。公司所处的工业智能与JS智能赛道，与国家战略方向高度契合。
　　展望未来，公司将正视挑战，深刻复盘，以更加务实和高效的姿态，围绕“技术驱动、市场聚焦、运营提效、风险可控”的经营方针，坚定推进发展战略。公司将持续加大在人工智能、具身智能等前沿技术与主营业务融合的研发力度，加速高毛利自主软件产品的市场推广；进一步深化精细化管理，全面提升成本控制与运营效率；优化资产与负债结构，夯实高质量发展基础，以期在政策与市场双轮驱动下，逐步扭转经营局面，回报广大投资者的信任。
　　(二)行业情况
　　1.行业规模与发展态势
　　2025年，我国工业数智化转型服务市场在产业政策深化、技术迭代加速与下游需求分化的共同作用下，呈现出规模持续扩张、结构优化调整的总体态势。根据中国智能制造系统解决方案供应商联盟发布的《2025中国智能制造系统解决方案市场研究报告》数据显示，2024年中国智能制造系统解决方案市场规模已达到约3,600亿元，预计2025年将突破4,000亿元大关，年复合增长率保持在15%以上，展现了强劲的内生增长动力。
　　市场增长的核心驱动力主要来源于三个方面。其一，国家战略的强势引导与产业政策的密集落地，特别是“十五五”规划对新型工业化的迫切要求，为产业创造了前所未有的顶层设计环境和确定性市场空间。其二，我国制造业作为全球最大制造业体系的自我革新需求，在“双碳”目标、供应链安全、人力成本上升等多重压力下，数智化转型已从“选修课”转变为决定企业生存发展的“必修课”。其三，以人工智能、工业互联网为代表的前沿技术正不断成熟，其与工业场景的融合应用模式日趋清晰，有效降低了企业转型的技术门槛与试错成本，催生了新的市场增量。
　　值得注意的是，不同预测机构对市场前景的判断存在一定差异，反映了行业发展的复杂性与分化特征。例如，部分研究机构基于经济增速放缓、企业资本开支趋谨慎等因素，对市场规模增长的预测相对保守。而来自工信部赛迪研究院等官方机构的综合研判则普遍乐观，其认为随着大规模设备更新政策的持续发力、央国企国产化替代进入攻坚期，市场潜力有望加速释放，增长曲线或将更为陡峭。这种差异恰恰印证了工业数智化服务市场正从普适性需求满足，向深层次、定制化、高价值服务模式演进的结构性变化。
　　2.政策环境与规划要求
　　2025年，工业数智化领域延续了“密集施策，精准滴灌”的政策环境特征，政策体系呈现出由“规划指引”向“硬性指标与量化落地方案”深刻转变。
　　“十四五”规划的相关要求仍在深度落地。2024年，工信部等部门持续加码，相继发布了《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，凝练了40个典型应用场景，旨在形成可复制推广的样板。2024年底至2025年，以《“十五五”工业领域数智化发展前瞻研究》为标志的系列研究密集启动，政策重点明确指向“数据+智能”双轮驱动的全生产要素协同优化，其核心是推动数智化从“单点、生产线级”向“全流程、全产业链、全价值网络”跃迁，并以绿色制造、服务型制造为重要战略方向，对工业全流程的能效、碳排放、产品全生命周期管理提出可测量、可考核的量化要求。
　　在微观执行层面，国资委79号文提出的“央国企2027年信息化系统全面国产化替代”指令，为管理软件、工业控制软件、数据库等产品创造了刚性采购窗口，确立了明确的时间表与路线图。与此同时，为支持实体经济发展，以“设备更新和消费品以旧换新”以及专项再贷款等为代表的金融支持政策，在2024-2025年得到进一步强化。根据国家统计局数据，2024年制造业技改投资同比增长12.5%，其中用于智能化、绿色化改造的投资占比显著提升。公共财政与市场化金融工具共同发力，有效缓解了工业企业在数智化转型升级中的资金压力，加速了存量资产的技术迭代进程。
　　3.前沿技术趋势与应用前景
　　技术融合与场景创新正驱动工业数智化服务从工具赋能迈向智能协同的新阶段。人工智能与工业软件的深度融合正持续深化，其价值已从提高单一工艺环节的效率，扩展到优化全链条资源配置。例如，通过融合行业机理与海量数据训练的时序大模型，能够精准预测设备健康状态，将非计划停机时间降低30%以上，并实现工艺参数的动态优化，大幅提升生产稳定性与产品质量。
　　具身智能的应用成为2025年备受关注的前沿方向。其作为将人工智能模型“实体化”并与物理世界交互的前沿技术，在工业服务场景中展现出广阔的商业化前景。这主要体现在两个层面：一是在工业现场，面向高危、高重复、高精度的操作场景（如复杂环境设备巡检、精密装配、高危物料搬运），具身智能机器人能够通过强化学习、多模态感知，实现高自主、高柔性的操作执行，将工人从“蓝领”转变为“灰领”或“白领”；二是在服务层面，以具身智能为内核的虚拟工程师或“数字员工”正成为可能，其不仅能通过自然语言交互，实时指导现场人员处理设备故障，还能在数字孪生系统中提前模拟、验证和优化维保方案，将服务从“被动响应”升级为“主动预判与方案供给”。
　　同时，以数字孪生、工业互联网平台为代表的使能技术，近一年在解决“用得好、管得透”的瓶颈上取得重要进展。其突破点在于打通了“数据-模型-服务”的闭环，通过本体的标准语义定义，使多源、异构的实时数据与业务知识融合，让数字孪生体从“可看”的静态模型，进化为“可用、可优化、可自演进”的决策大脑。行业标准与能力成熟度评价体系正不断完善，以《国家智能制造能力成熟度模型（新版）》为牵引，为工业企业数智化水平评价和解决方案提供商服务质量对标提供了标尺，有助于市场从“野蛮生长”迈向规范、高质、可衡量。
　　4.结构性挑战与市场制约
　　在宏观机遇之下，市场面临的深层结构性矛盾亦日益凸显，制约着产业高质量、可持续的发展。首要挑战来自工业企业，特别是广大中小微企业的转型动力与能力鸿沟。据中国智能制造系统解决方案供应商联盟调研，尽管认知度普遍提高，但仍有超过60%的中小企业因初始投入大、投资回报期不明朗、对现有生产流程的冲击存在顾虑，而将数智化投入降为“可选项”或“待选项”，导致“不想转、不敢转、不会转”的问题依然存在。
　　在供给侧，即工业数智化服务市场，同质化竞争与利润空间收窄的态势进一步加剧。大量企业聚焦于MES、AGV、数据采集等成熟但门槛相对较低的方案，市场陷入“产品堆砌+价格内卷”的困局，导致议价能力减弱、实施周期长、回款难等问题普遍存在，企业利润率持续承压。市场亟需真正具备行业“Know-How”，能够提供顶层规划、数据治理、智能算法与业务变革深度融合的综合性解决方案提供商。
　　此外，人才与供应链的短板构成了长期制约。行业对“懂工业、懂数据、懂算法”的复合型人才需求极为迫切，人才缺口持续扩大，而此类人才的培养周期长、成本高，限制了解决方案的深度与创新速度。同时，在技术架构自主化要求提升的背景下，部分核心工业软件、高端传感器芯片、关键工业算法模块的供应链安全风险依然严峻，我国产业基础的完整性和协同创新体系仍有待加强。这些挑战共同指向一个核心命题：工业数智化服务行业需要从“技术集成商”向“价值共创伙伴”的深度范式转型，方能在挑战中孕育新的发展机遇。
　　综观当前工业数智化服务行业，挑战与机遇并存。宏观需求疲软、中小企业转型门槛高企、核心软硬件的供应链安全风险以及高端复合人才的紧缺，构成了行业发展的主要结构性矛盾。与此同时，行业生态正迎来深刻变革：生成式AI引领的智能化浪潮、AI+数字孪生驱动的柔性制造普及、工业软件云化平台化演进，以及机器人系统向虚拟具身代理等核心基础设施跃升，共同勾勒出未来技术融合的清晰图景。在市场快速分化、技术整合加速的背景下，单纯的技术集成商将难以为继。唯有那些具备深厚垂直行业知识沉淀，并拥有前瞻性技术整合与应用创新的服务商，才能真正转化为客户的“价值共创伙伴”，构筑起显著的差异化优势。展望前路，工业数智化的螺旋式发展与范式重构将成为常态，为整个产业生态的进化持续注入澎湃动力。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　对主要供应商依赖的风险
　　公司在提供产品与服务中，根据客户的需求，选择了西门子、施耐德等在市场上具有明显技术优势、拥有较高品牌认知度和市场占有率的制造商作为公司的主要供应商并与之形成了合作伙伴关系。报告期内，公司向西门子采购金额占采购总额比例较大，存在依赖于主要供应商的风险。应对措施：公司一直以来与西门子等供应商之间建立了稳定的合作关系，同时，公司不断提升业务水平及服务能力，将业务覆盖到售前支持、专业技术服务、系统集成和成套制造等各个环节，并加大自主产品的研发、生产和销售推广，从根本上巩固自身可持续发展的能力。因此，公司与西门子等主要供应商之间的合作具有持续的稳定性，但公司的持续经营以及业务拓展不依赖于主要供应商。
　　管理风险
　　随着公司的快速发展、经营规模不断扩大、业务范围不断扩展、人员的增加，对公司治理提出了更高的要求。因此，公司需提高管理水平、完善管理制度，否则将影响公司持续、稳定、健康发展。应对措施：公司将根据《企业发展战略规划》、依据相关法律法规，建立健全公司治理结构和机制，不断完善公司的股东大会、董事会、监事会的运作机制，完善信息披露机制，提高公司运行管理水平。
　　实际控制人控制不当风险
　　截至2025年12月31日，公司实际控制人华传健和陈艳芬直接和间接持有公司50.62%的股份，处于控股地位，同时，华传健先生担任公司董事长，主要负责公司战略规划与重大事项决策，能够对公司的经营方针、投资计划及重大议案产生实质性影响。若公司实际控制人对公司控制不当，可能会损害公司和其他股东权益。应对措施：为防止或降低实际控制人不当控制风险，公司通过完善法人治理结构来规范股东行为，公司章程规定了关联交易决策的回避制度，并制定了《关联交易管理制度》，同时在三会议事规则中做了相应制度安排；另一方面控股股东作出了避免同业竞争的有效承诺。
　　应收账款风险
　　截至2025年12月31日，公司应收账款为24,7045,350.47元。虽然客户大多与公司保持了长期稳定合作的关系，但若宏观经济、环境、客户经营情况等发生不利变化，将导致公司应收账款难以收回而形成坏账的风险。应对措施：公司将严格根据客户信用记录选择客户；进一步强化应收账款管理，加大业务人员应收账款回款责任制实施力度；加强与客户之间的沟通，及时了解客户的资金情况，逐步实现严格按照合同约定收款，实现应收账款的及时收取。
　　技术风险
　　公司从事的体系数字工程、装备数字化管理、智能化模拟训练、工厂数字化、产线自动化业务对公司的研发实力和技术储备要求越来越高，虽然公司在该业务领域拥有核心技术，但随着公司技术创新的深入，需要对业务中出现的新技术要求、新问题加强研发力度，如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级，将构成技术落后的风险。应对措施：目前公司以湖南省省级企业技术中心、网络信息系统架构与先进设计技术研究工程中心、智能公司、西安公司、北京公司为平台，持续加大对体系数字工程、装备数字化管理、智能化模拟训练、工厂数字化、产线自动化业务的研发投入和技术人员的引进，紧跟行业技术前沿，不断壮大公司科研人才队伍，提升公司的核心竞争力。
　　税收优惠政策变动的风险
　　公司和部分子公司是高新技术企业，可享受15%的税率缴纳企业所得税的优惠；同时，公司拥有自主开发的软件产品，享受财税【2011】100号文件第一条第一款：“增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，……对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策”的规定。因此，一旦国家政策对高新技术企业和软件行业税收政策发生变化，公司相应的税收优惠政策也会发生变化。应对措施：公司将继续关注国家对高新技术企业和软件产品退税的最新政策动向，同时，公司也将进一步加强软件产品开发、升级和应用推广，通过丰富软件产品多样化和提高软件产品功能性防范税收政策变化带来的不利影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　1.商业模式　　公司深耕体系数字工程与智能制造赛道，以“自主可控技术为基、全流程解决方案为纲”，聚焦体系数字工程、智能化模拟训练、装备数字化管理、工厂数字化、产线自动化五大业务方向，为智能制造及特殊领域客户提供数字化转型服务。　　公司被认定为国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、湖南省制造业单项冠军及软件企业，同时被评定为湖南省技术创新先进单位、移动互联网重点企业等，公司技术中心被认定为省级企业技术中心。资质方面，公司通过了ISO9001、ISO/IEC27001、ISO/IEC20000、CMMI3等多项国际国内权威认证，并拥... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1.商业模式
　　公司深耕体系数字工程与智能制造赛道，以“自主可控技术为基、全流程解决方案为纲”，聚焦体系数字工程、智能化模拟训练、装备数字化管理、工厂数字化、产线自动化五大业务方向，为智能制造及特殊领域客户提供数字化转型服务。
　　公司被认定为国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、湖南省制造业单项冠军及软件企业，同时被评定为湖南省技术创新先进单位、移动互联网重点企业等，公司技术中心被认定为省级企业技术中心。资质方面，公司通过了ISO9001、ISO/IEC27001、ISO/IEC20000、CMMI3等多项国际国内权威认证，并拥有与核心业务紧密关联的若干特殊资质。公司现有员工400余人，在长沙、北京、上海、重庆、武汉、西安、南京、南昌等地设有15家分子公司，在天津、郑州、宜昌、襄阳、黄石、常德等地设有办事处，构建覆盖全国重点区域的销售与技术服务网络。
　　(1)盈利模式
　　公司聚焦体系数字工程、智能化模拟训练、装备数字化管理、工厂数字化、产线自动化五大业务，构建覆盖工业及特殊领域的多维度盈利模式，持续提升核心竞争力与盈利能力。
　　体系数字工程业务
　　公司在领域专家指导下，开发了一系列符合国内外领域标准的体系工程数字化软件工具，为用户提供全生命周期的体系工程模型化解决方案。为用户开展体系分析、体系设计、体系试验、体系评估等提供软件工具和定制服务，可用于特殊领域（作Z、装备、试验、训练、保障等）、社会治理、企业数字化转型升级等方面的体系顶层规划或总体设计。公司体系工程自主软件产品如下：
　　智能化模拟训练业务
　　公司依托虚拟仿真、虚拟现实、数字孪生、人工智能等技术积累，聚焦特殊领域的教育与训练需求，着重面向新理论、新技术、新装备、新策略及新训法的原理演示、技能培训、场景模拟演练，构建模拟训练及教学辅助领域的核心自主产品，为用户提供软硬件一体化的集成开发服务，助力受训者提升特定场景下的实操技能与应变能力。该项业务部分自主产品如下：
　　装备数字化管理业务
　　公司基于“装备云”体系，在客户装备场场区，通过物联网络构建、保障与管理点位延伸、手段要素配套、应用软件定制与集成等建设，构建的具有数字化、网络化、服务化、智能化特征的装备场。数字化装备场应用平台及管理系统是数字化装备场建设的完整解决方案，是服务于客户装备日常管理、装备修理保障和器材保障的信息化业务处理平台。该项业务部分自主产品如下：
　　数字化工厂业务
　　公司为用户提供数字化工厂建设顶层规划设计和整体解决方案，实施机电软一体化工程及服务。为工厂进行数字化升级与改造，提供示范方案与实现路径，打破信息孤岛，有效提升工业创新与市场能力。在助力工厂数字化升级与改造进程中，公司始终秉持技术创新为发展根本的理念，持续在工业软件研发方面投入研发资金，成功研发出一系列自主工业软件产品。该业务部分自主工业软件产品如下：
　　人员规模超200人，核心技术能力覆盖体系级数字建模、工业数字孪生系统开发、机电一体化系统集成、智能产线控制算法以及虚实融合交互技术等，既具备自研软件链的底层突破能力，又深度适配西门子等主流工控生态，可为新能源、汽车制造、生物医药、轨道交通、化纤、特殊领域等10余个行业提供产品及服务。
　　此外，公司拥有院士专家工作站、长沙市网络信息系统架构与先进设计工程技术研究中心，为技术研发与创新构筑了坚实平台。同时，公司与多家院校及科研院所保持紧密的产学研合作关系，通过对外部优质资源的合理利用与深度挖掘，推动技术成果的高效转化。截至报告期末，公司拥有发明专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权200余项。
　　2.经营计划实现情况
　　2025年上半年，全球经济形势复杂多变，面临诸多挑战与不确定性。国际货币基金组织、世界银行等权威机构纷纷下调全球经济增长预期。贸易保护主义持续抬头，国际贸易摩擦频发，关税壁垒增加，严重扰乱了全球供应链体系。从国内来看，尽管我国经济展现出一定韧性，但也面临着一系列结构性问题。通货紧缩压力虽有缓和迹象，但仍在一定程度上制约消费与投资的活力释放。房地产市场需求端持续低迷，对上下游产业链的带动作用减弱，地方政府债务风险在区域间分化加剧，部分地区偿债压力增大，给经济可持续发展带来压力。同时，在产业转型升级过程中，传统产业面临产能过剩、创新不足等问题，新兴产业虽发展迅速，但尚未形成足够强大的支撑力量，短期内难以填补传统产业增长放缓留下的空白。
　　在不利的外部经营环境下，公司报告期内经营业绩承受了较大压力。受宏观经济的影响，不仅市场需求出现阶段性不足，行业内企业为争夺有限市场份额，不良竞争加剧，价格战频发，严重压缩了公司产品及服务的利润空间；同时，行业客户普遍面临资金压力增加的困境，导致公司回款周期显著变长，信用减值相应增加。与此同时，原材料价格在全球供应链不稳定、大宗商品市场波动等因素作用下大幅波动，进一步增加了产业链中商品成本环节，侵蚀了产业中各环节的利润。
　　面临重重困难，公司管理层始终秉持长期主义发展理念，积极主动采取一系列举措应对挑战。在研发投入方面，持续加大力度，聚焦人工智能、机器人等前沿技术与公司核心业务的融合，致力于推出更具竞争力、契合市场长期需求的创新产品解决方案，为公司构筑长期竞争壁垒。市场渠道拓展上，深挖市场潜力，针对不同区域、行业客户的个性化需求，定制差异化营销方案；加强与合作伙伴的战略合作；通过参加行业展会等方式，提升公司品牌影响力。内部管理优化层面，针对生产、销售、财务等全流程进行精细化管控，提升运营效率，降低内部运营成本。同时，加强人才队伍建设，通过内部培训、外部引进等方式，打造一支具备创新能力、适应行业发展趋势的高素质人才梯队，为公司长
　　期稳定发展提供坚实保障。
　　（二）行业情况
　　2025年上半年，智能制造、自动化与工业软件领域在政策引导与市场需求的双重驱动下，呈现深度融合、协同演进的发展态势。作为制造业数字化转型的核心支撑体系，三者相互赋能、互为依托，共同推动产业向智能化、精细化、自主化方向升级，为行业企业创造了长期机遇。
　　1.政策体系持续完善，构建产业发展硬支撑
　　国家层面密集出台多项政策，工信部年初发布《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，明确将“工业软件与自动化装备集成应用”“智能产线数字孪生管控”等8类场景列为重点培育方向，要求到2025年末实现核心场景覆盖率超60%。八部门明确机械工业数字化转型政策，支持2027年数智技术全面渗透，二级及以上智制企业占比50%，建200+卓越工厂、200+解决方案；2030年规上企业完成数字化改造，重点企业实现产业链协同，二级及以上企业占比60%，建500+卓越工厂。国常会审议通过“人工智能+”行动政策：推进人工智能规模化商用，推动各领域融合，形成创新应用良性循环。
　　在产业扶持方面，“设备更新改造专项再贷款”政策扩容至2000亿元，重点支持包含工业机器人、MES系统在内的智能装备采购，带动制造业技改投资同比增长12.50%。其中，汽车制造、电子信息、新能源三大行业技改投入占比超50%。
　　金融支持政策精准发力，七部门联合印发的《关于金融支持新型工业化的指导意见》明确提出，对工业软件企业上市融资开辟“绿色通道”。
　　2.市场规模稳步扩张，细分领域亮点凸显
　　从行业数据来看，融合应用场景成为增长核心引擎。智能制造领域，上半年市场规模突破1.2万亿元，同比增长18%，其中“工业软件+自动化装备”的集成解决方案市场占比达62%，较去年提升9个百分点。具体到细分场景，智能工厂建设项目，离散制造业的柔性生产线改造需求尤为旺盛，汽车零部件企业的智能化产线投资增速明显。
　　工业自动化领域，上半年工业机器人累计产量达36.93万台，同比增长35.60%，其中六轴机器人占比提升至48%，标志着高端应用场景突破加速。伺服系统、运动控制器等核心部件产量分别增长28%和32%，国产化率首次突破60%，摆脱了对进口产品的单一依赖。从应用领域看，新能源汽车行业贡献了35%的机器人需求，锂电池装配线的自动化率已普遍提升至95%，较传统产线生产效率提升3倍以上。
　　工业软件市场呈现“结构分化、亮点突出”的特点。上半年工业软件产品收入1445亿元，同比增长8.8%，其中生产控制类软件（如MES、SCADA）增速达15%，在智能工厂中的渗透率提升至45%。经营管理类软件保持稳定增长，国产ERP系统在中小企业的市场份额超50%。但研发设计类软件仍存短板，CAD、CAE等高端工具国产化率不足15%，EDA软件更是依赖进口，成为制约产业自主化的关键瓶颈。
　　3.技术创新驱动升级，融合应用场景突破
　　前沿技术的交叉融合，为三大领域发展注入新动能。人工智能技术在工业软件中的深度应用，使设备故障预测准确率提升至90%以上，某工程机械企业通过部署AI驱动的预测性维护软件，将设备停机时间缩短30%，年节约成本超5000万元。数字孪生技术与自动化产线的结合，实现了生产全流程的虚拟映射，某新能源电池企业基于数字孪生系统优化产线布局，使产能提升15%，能耗降低8%。
　　5G与工业互联网的协同发展，推动自动化装备进入“远程管控”新阶段。上半年，全国建成5G全连接工厂超500家，通过5G网络实现工业机器人的远程编程与控制，响应延迟控制在10ms以内。某汽车工厂应用“5G+边缘计算+MES系统”架构，实现200台机器人的协同作业，生产调度效率提升40%。
　　技术瓶颈依然存在。高端传感器国产化率不足30%，制约了自动化装备的精度提升；工业软件底层算法积累薄弱，CAE软件的求解器效率仅为国际领先水平的60%；数字孪生模型的实时性与物理世界存在偏差，在高精度制造场景的应用受限。这些短板成为行业企业下半年技术攻关的重点方向。
　　4.挑战与机遇并存，行业发展趋势明确
　　当前行业发展仍面临多重挑战。中小企业智能化改造门槛较高，单条产线改造成本超500万元，融资难度大，上半年仅有30%的中小企业启动数字化转型。人才短缺问题突出，既懂工业流程又掌握软件开发的复合型人才缺口超百万，高校相关专业毕业生供需比达1:5。国际贸易摩擦加剧，高端芯片、核心零部件进口受限，部分自动化装备企业面临供应链风险。
　　尽管面临挑战，行业长期向好趋势不改。随着政策支持力度加大、技术创新持续突破、市场需求稳步释放，前沿技术与制造业的融合发展进程将加速推进。具体来看，智能制造领域，“AI+数字孪生深度应用将推动柔性制造普及;工业自动化领域，协作机器人、移动机器人市场占比将进一步提升;工业软件则向“云化、平台化、模块化”演进，与自动化装备的集成度持续提高。展望人工智能技术发展趋势，其对工业软件、机器人等软硬件系统的深度赋能，将推动这类系统演进为虚拟代理、具身代理等核心应用，成为未来工厂的核心基础设施。前沿技术重构传统制造业的趋势已不可逆，率先实现其规莫化应用的制造企业，将在生产效率、制造灵活性及可持续发展能力等维度构建显著竞争优势。对企业而言，具备综合能力且推动技术与组织协同进化的市场参与者，需通过构建“AI赋能、硬软协同”的技术体系，深度挖掘细分行业需求，持续提升自主创新能力，方能在制造业转型升级中把
　　握机遇，实现高质量发展。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　对主要供应商依赖的风险
　　公司在提供产品与服务中，根据客户的需求，选择了西门子、施耐德等在市场上具有明显技术优势、拥有较高品牌认知度和市场占有率的制造商作为公司的主要供应商并与之形成了合作伙伴关系。报告期内，公司向西门子采购金额占采购总额比例较大，存在依赖于主要供应商的风险。应对措施：公司一直以来与西门子等供应商之间建立了稳定的合作关系，同时，公司不断提升业务水平及服务能力，将业务覆盖到售前支持、专业技术服务、系统集成和成套制造等各个环节，并加大自主产品的研发、生产和销售推广，从根本上巩固自身可持续发展的能力。因此，公司与西门子等主要供应商之间的合作具有持续的稳定性，但公司的持续经营以及业务拓展不依赖于主要供应商。
　　管理风险
　　随着公司的快速发展、经营规模不断扩大、业务范围不断扩展、人员的增加，对公司治理提出了更高的要求。因此，公司需提高管理水平、完善管理制度，否则将影响公司持续、稳定、健康发展。应对措施：公司将根据《企业发展战略规划》、依据相关法律法规，建立健全公司治理结构和机制，不断完善公司的股东大会、董事会、监事会的运作机制，完善信息披露机制，提高公司运行管理水平。
　　实际控制人控制不当风险
　　截至2025年6月30日，公司实际控制人华传健和陈艳芬直接和间接持有公司50.62%的股份，处于控股地位，且华传健任公司董事长兼总经理，对公司经营决策、监督和日常管理均能施予重大影响。若公司实际控制人对公司控制不当，可能会损害公司和其他股东权益。应对措施：为防止或降低实际控制人不当控制风险，公司通过完善法人治理结构来规范股东行为，公司章程规定了关联交易决策的回避制度，并制定了《关联交易管理制度》，同时在三会议事规则中做了相应制度安排；另一方面控股股东作出了避免同业竞争的有效承诺。
　　应收账款风险
　　截至2025年6月30日，公司应收账款为255,047,809.13元。虽然客户大多与公司保持了长期稳定合作的关系，但若宏观经济、环境、客户经营情况等发生不利变化，将导致公司应收账款难以收回而形成坏账的风险。应对措施：公司将严格根据客户信用记录选择客户；进一步强化应收账款管理，加大业务人员应收账款回款责任制实施力度；加强与客户之间的沟通，及时了解客户的资金情况，逐步实现严格按照合同约定收款，实现应收账款的及时收取。
　　技术风险
　　公司从事的体系数字工程、装备数字化管理、智能化模拟训练、工厂数字化、产线自动化业务对公司的研发实力和技术储备要求越来越高，虽然公司在该业务领域拥有核心技术，但随着公司技术创新的深入，需要对业务中出现的新技术要求、新问题加强研发力度，如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级，将构成技术落后的风险。应对措施：目前公司以湖南省省级企业技术中心、网络信息系统架构与先进设计技术研究工程中心、智能公司、西安公司、重庆公司、北京公司为平台，持续加大对体系数字工程、装备数字化管理、智能化模拟训练、工厂数字化、产线自动化业务的研发投入和技术人员的引进，紧跟行业技术前沿，不断壮大公司科研人才队伍，提升公司的核心竞争力。
　　税收优惠政策变动的风险
　　公司和部分子公司是高新技术企业，可享受15%的税率缴纳企业所得税的优惠；同时，公司拥有自主开发的软件产品，享受财税(2011)100号文件第一条第一款：“增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，……对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策”的规定。因此，一旦国家政策对高新技术企业和软件行业税收政策发生变化，公司相应的税收优惠政策也会发生变化。应对措施：公司将继续关注国家对高新技术企业和软件产品退税的最新政策动向，同时，公司也将进一步加强软件产品开发、升级和应用推广，通过丰富软件产品多样化和提高软件产品功能性防范税收政策变化带来的不利影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1.商业模式　　公司定位为体系数字工程与先进制造整体解决方案提供商，聚焦体系数字工程、智能化模拟训练、装备数字化管理、工厂数字化、产线自动化五个业务方向，为先进制造业及特殊领域提供自主可控的技术服务。　　公司被认定为国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、湖南省制造业单项冠军及软件企业，同时被评定为湖南省技术创新先进单位、移动互联网重点企业等，公司技术中心被认定为省级企业技术中心。资质方面，公司通过了ISO9001、ISO/IEC27001、ISO/IEC20000、CMMI3等多项国际国内权威认证，并拥有与核心业务紧密关联的若干... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1.商业模式
　　公司定位为体系数字工程与先进制造整体解决方案提供商，聚焦体系数字工程、智能化模拟训练、装备数字化管理、工厂数字化、产线自动化五个业务方向，为先进制造业及特殊领域提供自主可控的技术服务。
　　公司被认定为国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、湖南省制造业单项冠军及软件企业，同时被评定为湖南省技术创新先进单位、移动互联网重点企业等，公司技术中心被认定为省级企业技术中心。资质方面，公司通过了ISO9001、ISO/IEC27001、ISO/IEC20000、CMMI3等多项国际国内权威认证，并拥有与核心业务紧密关联的若干特殊资质。公司现有员工400余人，在长沙、北京、上海、重庆、武汉、西安、南京、南昌等地设有15家分子公司，在天津、郑州、九江、宜昌、襄阳、黄石、南阳、株洲、常德等地设有办事处，销售服务网络辐射范围广阔。
　　(1)盈利模式
　　公司通过聚焦先进制造与体系数字工程两大业务板块，在相关业务方向上成功构建了覆盖工业及特殊领域的多维度、多元化盈利模式，在市场竞争中努力持续提升核心竞争力与盈利能力。
　　在体系数字工程业务方向，公司为工业及特殊领域客户提供全生命周期模型化解决方案。通过自主研发的系列化软件工具，覆盖从概念开发、需求分析、体系设计、体系推演、体系试验、到体系评估的完整流程。公司构建了智能仿真与试验能力，提供体系级仿真推演、虚实融合试验环境及LVC联合试验等服务，助力客户搭建数字化研发平台，实现概念-需求-设计-验证-评估的闭环管理，支撑跨领域协同的模型库、知识库建设与基于数字模型的持续演进架构。业务产品与服务严格遵循DoDAF等国际（行业）标准，适配MBSE/MBSoSE方法论与企业研发流程，致力于通过“模型驱动、数据贯通、智能演进”的技术生态，提升客户体系研发效率与决策科学性，推动复杂体系工程数字化转型与创新突破。公司体系工程自主软件产品如下：
　　在智能化模拟训练业务方向，公司依托虚拟仿真、虚拟现实、数字孪生、人工智能等技术积累，聚焦特殊领域的教育与训练需求，着重面向新理论、新技术、新装备、新策略及新训法的原理演示、技能培训、场景模拟演练，构建模拟训练及教学辅助领域的核心自主产品，为用户提供软硬件一体化的集成开发服务，助力受训者提升特定场景下的实操技能与应变能力。该项业务部分自主产品如下：
　　在装备数字化管理业务方向，公司基于“装备云”体系，在客户装备场场区，通过物联网络构建、保障与管理点位延伸、手段要素配套、应用软件定制与集成等建设，构建的具有数字化、网络化、服务化、智能化特征的装备场。数字化装备场应用平台及管理系统是数字化装备场建设的完整解决方案，是服务于客户装备日常管理、装备修理保障和器材保障的信息化业务处理平台。该项业务部分自主产品如下：
　　在数字化业务方面，公司为用户提供数字化企业建设顶层规划设计和整体解决方案，实施机电软一体化工程及服务。为企业进行数字化升级与改造，提供示范方案与实现路径，打破信息孤岛，有效提升工业创新与市场能力。在助力企业数字化升级与改造进程中，公司始终秉持技术创新为发展根本的理念，持续在工业软件研发方面投入研发资金，成功研发出一系列在行业内具有优势的自主工业软件产品。该业务部分自主工业软件产品如下：
　　在产线自动化业务方向，公司为客户提供从技术方案、电气设计、系统集成、编程调试到工程实施的全流程服务。可为客户定制生产配电柜、控制柜、电气传动柜、展示柜等电气成套产品。此外，公司凭借销售西门子、施耐德、菲尼克斯、万可等国际知名品牌，以及埃斯顿等国产品牌的工控产品，同时经营公司自有品牌的工控硬件相关产品，在此基础上，结合公司在工业机器人应用方面的技术积累，为客户搭建起产线自动化一站式供应链服务体系，以满足国产化替代需求。
　　(2)研发能力
　　公司拥有一支由体系工程、自动化控制、工业软件架构、智能制造产线设计、机器人应用、物联网、数字孪生、人工智能、大数据、仿真技术、模拟训练等领域的复合型人才构成的高素质技术团队，人员规模超200人，核心技术能力覆盖体系级数字建模、工业数字孪生系统开发、机电一体化系统集成、智能产线控制算法以及虚实融合交互技术等，既具备自研软件链的底层技术突破能力，又精通西门子等工控生态的硬件协同开发，可为新能源、汽车制造、生物医药、轨道交通、化纤、特殊领域等10余个行业提供产品及服务。
　　此外，公司拥有院士专家工作站、长沙市网络信息系统架构与先进设计工程技术研究中心，为技术研发与创新构筑了坚实平台。同时，公司与多家院校及科研院所保持紧密的产学研合作关系，通过对外部优质资源的合理利用与深度挖掘，推动技术成果的高效转化。截至报告期末，公司拥有发明专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权180余项，充分体现出公司在技术研发与创新方面的实力与专业水准。
　　2.经营计划实现情况
　　2024年，全球经济下行压力虽稍有缓和，但宏观经济环境依旧复杂严峻。国际地缘政治冲突不断，贸易保护主义持续抬头，贸易风险显著增加，全球供应链也面临新的不稳定因素。国内方面，通货紧缩压力犹存，房地产市场需求端持续低迷，地方政府债务风险分化加剧。在需求收缩、供给冲击、预期低迷的三重压力下，经济复苏步伐艰难且充满不确定性。
　　在不利的外部环境下，公司的短期经营也遭遇了一定挑战。市场需求的阶段性萎缩，使得行业恶性竞争加剧；原材料价格的大幅波动，也进一步压缩了利润空间。尽管管理层积极采取了一系列应对措施，如加大研发投入以推出更具竞争力的产品、拓展市场渠道、优化内部管理等，但经营业绩还是不可避免地受到了暂时冲击。
　　不过，科技变革浪潮正带来新机遇，人工智能、机器人等前沿技术与先进制造领域深度融合，从产品设计、生产流程到供应链管理，全面推动制造业向智能化、数字化、绿色化转型，不断催生新的经济增长点。尽管当前经济发展动力恢复呈波浪式、曲折式态势，但只要我们充分利用新技术，加大创新力度，未来经营将充满希望。报告期内主要财务指标及经营情况如下：
　　(1)财务情况
　　报告期末，公司资产总额为63,036.06万元，较上年期末增加1,533.43万元；
　　报告期内，公司实现营业收入56,314.01万元，与上年同期比较下降14.86%；归属于挂牌公司股东的净利润718.53万元，与上年同期比较下降61.03%。
　　报告期内，经营活动产生的现金流量净额为-2,252.02万元，比上年同期增加2,239.25万元；投资活动产生的现金流量净额为-944.85万元，比上年增加878.69万元；筹资活动产生的现金流量净额为2,724.17万元，比上年同期减少3,539.05万元。
　　(2)经营情况
　　自成立起，公司即沿着自动化、信息化、数字化、智能化的技术发展路线持续深耕。随着人工智能的发展，行业加快从数字化迈向智能化的进程。为从容应对竞争，把握产业智能化升级带来的机遇，报告期内，公司开展了一系列战略规划研究，梳理公司定位和业务架构，明确未来业务发展方向，并编发了《技术发展战略白皮书》。通过系统梳理和定位，公司明确了两大业务板块和五大业务方向。
　　①业务拓展方面，报告期内，公司扎实开展市场调研与项目策划，通过走访重点客户，深入了解其真实需求，进而提升投标的针对性与有效性。同时，积极开展高端拜访活动，及时掌握最新政策动向，增进上级单位（客户）对公司业务能力的了解。在营销网络建设上，公司大力推进网点布局与升级，新设立北京分公司，进一步织密营销网络。于营销模式创新层面，公司革新营销理念，大力推行跨业务单元联合销售模式。通过重新梳理下属单位业务能力，实现业务聚焦，打通内部协同机制与业务渠道，高效整合资源，全力争取实现显著的协同成效。
　　②技术创新方面，公司持续加大研发投入和加强研发团队建设，报告期内取得了一系列技术并大多应用于核心业务。例如在智能训练方面，取得了“多旋翼无人机数字化资源及虚拟练习系统”“基于语音交互的团队指挥训练系统”相关技术，借助数字化、智能化搭建模拟训练环境，运用大数据提供个性化方案，提高多领域技能培训与演练的真实性和效率；在数字孪生与信息安全技术领域，取得了软著“数字孪生应用平台”，可实现物理实体与虚拟模型实时映射交互，借助工业物联网能实时获取物理实体数据；“信息保障能力评估工具系统”可量化分析信息保障能力，结合大数据可全面监测预警信息安全风险。人工智能与机器视觉应用技术上，取得了“多目标图像识别的高速分拣”“基于机器视觉的铸片拉伸控制方法和系统”“基于机器视觉的叠纸控制方法和系统”等多项发明，通过图像识别和智能算法优化工业生产，引入深度学习可提升准确性与适应性，利用大数据能及时发现并解决生产潜在问题；在机械传动与输送技术方面，取得“输送线垂直转向装置”“一种同步带张紧定位装置”等实用新型技术，二者广泛应用于自动化生产、物流仓储、数控机床等行业，可提升生产效率、优化空间利用、保障产品质量并降低运行成本。截至报告期末，公司已取得知识产权共计180+，其中期内新增发明专利6项、实用新型专利7项、软件著作权5项。
　　③内部控制方面，报告期内，公司全面落实监管合规强化工作，严格遵循证监会及全国股转系统监管框架，建立动态合规监测机制，确保各项业务合规有序开展。同时通过优化集团组织架构，完善总部职能部门，在提升管理效能的同时大力推进决策机制优化。另外，公司还积极优化内控矩阵构建工作，形成了覆盖全业务链的“预防-监测-整改”三位一体风控网络，有效防控各类风险，保障公司稳健运营。
　　④团队建设方面，公司多维度发力，全力提升团队整体实力。一方面，积极广纳贤才，尤其是着力引入营销领域的优秀人才，为销售团队增添活力，注入新鲜血液。同时，持续优化技术及研发团队的人员构成，促使团队结构更加科学合理。另一方面，公司极为重视人才培养，构建了完善的内部培养机制。定期开展涵盖市场营销策略、行业前沿技术、项目管理技巧等关键领域的专业技能培训，助力员工拓宽知识视野，提升业务水平。针对不同岗位员工的特点与需求，定制个性化培训计划，精准强化核心业务能力。此外，搭建常态化经验分享平台，定期邀请内部业务骨干分享成功案例与实战经验，营造员工相互学习、共同进步的氛围，为集团未来发展积蓄动力。
　　3.经营计划
　　紧盯2025年经营目标，精准把握国家加大逆周期调节力度所带来的政策红利以及行业技术发展带来的市场新机遇，坚定发展信心。对外持续强化业务拓展力度，深耕区域市场，集中力量攻坚重点客户，细化营销渠道网络，稳步推进业务向基层市场延伸。大力推行跨业务单元联合销售模式，有效整合内部资源，畅通合作链路，积极获取优质项目资源。全面完善项目管理和工程实施的制度体系与具体举措，切实提升项目交付的质量与水平。对内大力推行精益化管理模式，不断提升管理效能，全力以赴达成并超越2025年的经营目标任务。
　　(二)行业情况
　　1．智能制造
　　2024年，国内智能制造行业在复杂多变的经济环境中稳步前行，展现出蓬勃的发展活力与巨大潜力。
　　从发展规模来看，行业持续扩张。2022年我国智能制造装备市场规模达到2.68万亿元，同比增长10.74%，2024年产业规模达3.2万亿元以上。其中，智能工厂作为智能制造的核心领域，发展态势尤为突出。2019-2023年我国智能工厂市场规模由7,684亿元增长至11,686亿元，2024年我国智能工厂市场规模达12,854亿元，较上年同比增长10%。智能工厂解决方案凭借其显著优势，在各行各业中得到了广泛应用，例如在汽车制造、航空航天、机械制造等行业，智能工厂的渗透率分别达到了36.5%、33.1%和31.5%，充分展现了其广阔的发展前景和巨大的应用潜力。
　　发展过程中，行业也面临着一些挑战。专业人才的短缺成为制约行业发展的关键因素。智能制造行业对人才的要求极高，不仅需要掌握软件、机械、电子等多领域知识，还需对下游行业有深刻理解和丰富项目经验。但我国该行业起步较晚，人才培养体系尚不完善，高端专业人才供不应求，阻碍了行业的快速发展。此外，相较于国际先进水平，国内智能制造产业在技术积累、产业环境、创新能力等方面仍存在差距。国际供应商凭借先发优势，在关键设备及部件领域占据主导地位，国内企业在产品创新和企业规模上的竞争力有待进一步提升。
　　不过，行业发展也具备众多积极因素。国家政策的大力扶持为行业发展提供了坚实保障。如《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《国家智能制造标准体系建设指南》《“十四五”智能制造发展规划》等政策文件相继出台，从战略规划、标准制定、示范引领等多方面，为智能制造行业的发展指明方向、提供支持。在政策推动下，国内已累计培育421家国家级智能制造示范工厂，这些示范工厂分布于湖南、湖北、江苏、山东等多个省份。它们在提升生产效率、促进产业升级等方面发挥了重要的示范作用，带动了整个行业的发展。
　　此外，技术的不断进步为行业发展注入强大动力。物联网、大数据、数字孪生、云计算、人工智能等新兴技术与制造业深度融合，推动智能制造向更高效、更智能、更可持续的方向发展。越来越多的企业通过技术创新，实现生产流程的优化、产品质量的提升和生产成本的降低，增强了市场竞争力。
　　2024年，国内智能制造行业虽面临挑战，但在政策支持、技术进步和市场需求的推动下，发展前景依然广阔。未来，随着行业不断克服困难，持续创新发展，有望在全球智能制造领域占据更加重要的地位，为我国制造业的转型升级和经济高质量发展做出更大贡献。
　　2．工业自动化
　　2024年，国内工业自动化行业在复杂的经济环境中稳步前行，机遇与挑战并存。
　　这一年，行业市场规模有起有伏，低压变频器、通用伺服、PLC等细分产品市场规模均有不同程度下滑。然而，工业机器人出货量同比增长，为行业发展注入了活力。从行业应用需求来看，分化态势显著。采矿、化工等行业需求稳定，持续采购工业自动化产品；而光伏、锂电等行业需求低迷，投资热情不高，限制了行业的进一步增长。
　　在重重挑战之下，行业发展也存在着诸多积极因素。技术层面，人工智能与自动化深度融合，开拓了新的发展空间。以轮胎制造领域为例，人工智能技术助力实现知识参数化、参数软件化、软件平台化，工业视觉检测准确率达99.70%以上。政策层面，国家大力推动产业升级，一系列政策的发布为行业发展注入强劲动力。《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》从工厂建设、计划调度、生产作业等15个重点环节，凝练出40个智能制造典型场景，推动新一代信息技术与先进制造技术深度融合，助力制造企业数字化转型与智能化升级，形成更多可复制推广的先进案例和经验。《工业机器人行业规范管理实施办法（2024版）》鼓励工业机器人关键零部件、本体制造及集成应用企业按照规范条件自愿申请规范条件公告，推动工业机器人行业持续健康发展，提升行业整体发展质量。同时，“双碳”政策推动化工、石化等行业积极进行环保改造，大规模设备更新政策促使企业进行国产化设备替换，国内建成的2,500多个数字化车间和智能工厂，研发周期缩短、生产效率提升、不良品率降低、碳排放减少，为工业自动化行业创造了广阔市场。在市场机遇上，出口结构优化带来新契机，“新三样”产品出口增长，“一带一路”及RCEP相关国家市场需求增加，部分传统行业出口需求旺盛，为工业自动化企业拓展海外市场提供了机遇。
　　不过，行业发展也面临着诸多困境。从宏观经济数据来看，居民消费价格指数（CPI）处于较低水平，显示消费者的购买意愿低迷，同时，工业生产者出厂价格指数（PPI）同比下降了2.20%，这些都充分反映出市场需求的疲软态势。在这样的大环境下，工业自动化行业整体需求明显不足。随着行业竞争的日益白热化，企业之间的内卷现象愈发严重，产品价格不断下滑，这直接导致企业的利润空间普遍被大幅压缩，生存与发展面临严峻挑战。此外，制造业企业的投资信心持续不足，这种情况极大地影响了企业在工业自动化设备方面的投资决策，进一步限制了工业自动化行业的发展空间。
　　总体而言，虽然2024年工业自动化行业挑战重重，但在技术创新、政策支持以及市场新机遇等积极因素的推动下，未来发展仍值得期待。企业应积极把握机遇，应对挑战，加强技术研发和市场拓展，提升自身竞争力，在行业变革中实现突破与发展。
　　3．工业软件
　　2024年,国内工业软件行业在复杂多变的全球经济形势与深刻的产业变革浪潮中，稳步前行，机遇与挑战并存。
　　在行业规模方面，2024年中国工业软件市场规模约达3,197亿元，在制造业数字化转型的强劲需求驱动下，保持着稳健的扩张态势。尽管如此，我国工业软件市场规模仅占全球份额的6.70%，本土企业在技术实力、产品成熟度以及市场影响力等方面，与国际领先企业仍存在显著差距。
　　从发展机遇来看，政策层面的支持力度持续增强，国家及地方层面延续了此前对工业软件研发与应用的重点扶持，政策方向聚焦核心技术突破、产业链协同及行业场景落地。从国家战略看，2021年发布的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》仍在发挥指导作用，明确要求提升工业软件供给能力，重点突破计算机辅助设计、仿真计算等工具软件，加强高精度工业控制软件的研发。与此同时，2024年多部门联合推动的《机器人+应用行动实施方案》进一步拓宽了工业软件在智能制造领域的应用场景，通过机器人集成开发加速工业软件与生产流程的深度融合。地方层面，各制造业大省在“十四五”规划中将工业软件列为重点培育领域，例如湖南省在《湖南省工业设计“十四五”发展规划（2021—2025年）》中明确提出，以智能化工具和软件研发助力制造业升级，强调以“打造设计高地、推动设计升级”为核心，推动工业设计与新一代信息技术融合。此外，信创政策持续发力，国资委79号文件提出的“2027年央国企信息化系统全面国产替代”目标，倒逼ERP、MES等工业管理软件加速自主化进程，相关企业迎来订单增长窗口期。整体来看，政策环境呈现“技术攻坚+场景拓展+国产替代”三位一体的特征，为工业软件企业提供了明确的市场导向和资源倾斜。
　　另外，在技术创新领域，云计算、大数据、人工智能等新兴技术与工业软件的融合进程不断加速。这一融合不仅推动工业软件向智能化、自动化方向转型升级，还催生了一系列创新应用场景与商业模式。例如，人工智能技术赋能工业软件实现智能决策、预测性维护等高级功能，显著提升了工业生产的效率与质量，为工业软件行业开拓了新的增长空间。
　　然而，行业发展过程中也面临着诸多挑战。工业软件产业起步相对较晚，对外依存度较高，尤其是以CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、EDA（电子设计自动化）为代表的研发设计类工业软件，长期被欧美少数几家巨头企业垄断。这种垄断局面不仅限制了国内企业的技术发展，还使我国工业软件核心技术受制于人，一旦发生数据安全事件，将对我国企业生存、产业链供应链安全稳定构成严重威胁。
　　从市场供需角度分析，需求端出于对软件安全可靠性、兼容性以及使用习惯等多方面考量，企业在选择工业软件时往往倾向于成熟的国际品牌，对国产自主可控工业软件的接受度相对较低，导致国产化市场需求难以充分释放。供给端则由于工业软件研发具有周期长、投入大、风险高以及迭代速度慢等特点，许多软件企业在研发投入上较为谨慎，制约了产业的快速发展，使得产业链上下游难以形成高效协同的良性循环。以全球最大的CAE仿真软件公司ANSYS为例，其年研发投入超过3亿美元，远超国内所有工业软件公司的投入总和，凸显出国内企业在研发实力上的巨大差距。
　　总体而言,2024年国内工业软件行业虽面临诸多挑战，但在政策大力扶持与技术快速发展的双重推动下，发展前景依然广阔。随着制造业数字化转型的持续深入，工业软件作为制造业数字化、网络化、智能化转型的关键支撑，将迎来更为广阔的发展机遇。未来，行业需在技术创新、人才培养、市场培育以及产业链协同等方面持续发力，不断提升国产工业软件的核心竞争力，逐步实现工业软件的自主可控与高质量发展，为我国制造业的转型升级提供坚实保障。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　对主要供应商依赖的风险
　　公司在提供产品与服务中，根据客户的需求，选择了西门子、施耐德等在市场上具有明显技术优势、拥有较高品牌认知度和市场占有率的制造商作为公司的主要供应商并与之形成了合作伙伴关系。报告期内，公司向西门子采购金额占采购总额比例较大，存在依赖于主要供应商的风险。应对措施：公司一直以来与西门子等供应商之间建立了稳定的合作关系，同时，公司不断提升业务水平及服务能力，将业务覆盖到售前支持、专业技术服务、系统集成和成套制造等各个环节，并加大自主产品的研发、生产和销售推广，从根本上巩固自身可持续发展的能力。因此，公司与西门子等主要供应商之间的合作具有持续的稳定性，但公司的持续经营以及业务拓展不依赖于主要供应商。
　　管理风险
　　随着公司的快速发展、经营规模不断扩大、业务范围不断扩展、人员的增加，对公司治理提出了更高的要求。因此，公司需提高管理水平、完善管理制度，否则将影响公司持续、稳定、健康发展。应对措施：公司将根据《企业发展战略规划》、依据相关法律法规，建立健全公司治理结构和机制，不断完善公司的股东大会、董事会、监事会的运作机制，完善信息披露机制，提高公司运行管理水平。
　　实际控制人控制不当风险
　　截至2024年12月31日，公司实际控制人华传健和陈艳芬直接和间接持有公司50.62%的股份，处于控股地位，且华传健任公司董事长兼总经理，对公司经营决策、监督和日常管理均能施予重大影响。若公司实际控制人对公司控制不当，可能会损害公司和其他股东权益。应对措施：为防止或降低实际控制人不当控制风险，公司通过完善法人治理结构来规范股东行为，公司章程规定了关联交易决策的回避制度，并制定了《关联交易管理制度》，同时在三会议事规则中做了相应制度安排；另一方面控股股东作出了避免同业竞争的有效承诺。
　　应收账款风险
　　截至2024年12月31日，公司应收账款为259,721,809.20元。虽然客户大多与公司保持了长期稳定合作的关系，但若宏观经济、环境、客户经营情况等发生不利变化，将导致公司应收账款难以收回而形成坏账的风险。应对措施：公司将严格根据客户信用记录选择客户；进一步强化应收账款管理，加大业务人员应收账款回款责任制实施力度；加强与客户之间的沟通，及时了解客户的资金情况，逐步实现严格按照合同约定收款，实现应收账款的及时收取。
　　技术风险
　　公司从事的体系数字工程、装备数字化管理、智能化模拟训练、工厂数字化、产线自动化业务对公司的研发实力和技术储备要求越来越高，虽然公司在该业务领域拥有核心技术，但随着公司技术创新的深入，需要对业务中出现的新技术要求、新问题加强研发力度，如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级，将构成技术落后的风险。应对措施：目前公司以湖南省省级企业技术中心、网络信息系统架构与先进设计技术研究工程中心、智能公司、西安公司、重庆公司、北京公司为平台，持续加大对体系数字工程、装备数字化管理、智能化模拟训练、工厂数字化、产线自动化业务的研发投入和技术人员的引进，紧跟行业技术前沿，不断壮大公司科研人才队伍，提升公司的核心竞争力。
　　税收优惠政策变动的风险
　　公司和部分子公司是高新技术企业，可享受15%的税率缴纳企业所得税的优惠；同时，公司拥有自主开发的软件产品，享受财税【2011】100号文件第一条第一款：“增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，……对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策”的规定。因此，一旦国家政策对高新技术企业和软件行业税收政策发生变化，公司相应的税收优惠政策也会发生变化。应对措施：公司将继续关注国家对高新技术企业和软件产品退税的最新政策动向，同时，公司也将进一步加强软件产品开发、升级和应用推广，通过丰富软件产品多样化和提高软件产品功能性防范税收政策变化带来的不利影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲