一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　一、数字公安领域
　　1、智周大模型系列
　　公司紧密结合公安机关的实际业务需求，研发了一系列基于先进人工智能大模型技术的产品及解决方案，可支撑公安部门高效开展日常治安巡查、案件研判工作，在突发事件、重大案件侦破等关键场景提供有力的技术保障。助力公安部门在复杂的社会治安环境中，通过智能化手段提升工作效能，优化资源配置，实现违法犯罪精准打击和科学治理，有效提升公安机关智能化、安全感知和决策支持能力，实现精准的治安防控与应急响应。
　　（1）智周-ALL视觉大模型
　　智周-ALL视觉大模型是... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　一、数字公安领域
　　1、智周大模型系列
　　公司紧密结合公安机关的实际业务需求，研发了一系列基于先进人工智能大模型技术的产品及解决方案，可支撑公安部门高效开展日常治安巡查、案件研判工作，在突发事件、重大案件侦破等关键场景提供有力的技术保障。助力公安部门在复杂的社会治安环境中，通过智能化手段提升工作效能，优化资源配置，实现违法犯罪精准打击和科学治理，有效提升公安机关智能化、安全感知和决策支持能力，实现精准的治安防控与应急响应。
　　（1）智周-ALL视觉大模型
　　智周-ALL视觉大模型是基于深度学习和大规模数据训练的一种先进的人工智能模型，专注于视觉理解和生成任务。其融合跨模态搜索、万物识别、视觉对话技术，具备深度模式理解和泛化能力，可在复杂环境中实现目标准确识别，通过端到端学习，完成从原始图像输入到最终决策输出的全流程处理。该模型通过高效算法模型减少对计算资源的需求，结合灵活部署与处理优化方案，提升前端相机的智能化水平和场景适应性，现已落地交通、城管、消防、社区等多个行业。模型提供了烟火类、水域类、街道类、场所类等28类场景模型，推动人工智能技术与行业实战的深度结合，赋能多场景智能化升级。
　　（2）智周-灵犀城市智能安全感知大模型
　　该产品依托DeepSeek、千问等大模型的强大推理能力，接入海量公安数据和多源信息，融合最新深度学习、图谱分析和行为预测技术，可实现对人员、车辆、案件、区域等多维度安全数据的智能分析与关联挖掘。通过高效处理复杂情报信息，帮助公安部门快速发现潜在的安全隐患，精准识别犯罪风险，提升案件侦破的时效性和精确性，强化社会治安防控能力。该产品深度适配公安实战需求，显著提升日常巡查与案件研判效率，并在突发事件及重大案件侦办中提供精准智能决策支持，强化警务实战效能。
　　（3）智周-灵犀平台
　　该平台是基于多模型的开发框架平台，具备强大的任务执行、复杂指令解析以及逻辑推理能力，可助力上层应用快速配置贴合业务场景的AI助手，显著降低AI技术的应用门槛，用户无需深度掌握算法知识即可快速搭建适配业务场景的智能体（Agent）。在安防领域接入信息系统数据后，民警通过自然语言指令，就能快速挖掘案件数据，有效提升破案效率。
　　（4）AI视频巡逻方案
　　本方案依托多模态大模型技术，革新传统交通管理模式，通过图像识别与行为分析能力，实现交通违法行为的实时、精准自动识别，有效降低人工巡查压力，缩短影响时间；可实时预警并通知执法人员开展现场处置或远程干预，提升执法效率。面对重大交通事故、极端天气、突发事件等情况，系统能迅速识别并定位问题，触发应急预案，指导交通调度和疏导，显著缩短应急响应时间，有效控制事故影响范围。
　　（5）AI城市治理系统
　　公司开发了基于AI视觉大模型技术的智能城市治理系统，覆盖城市治理中的消防隐患、水域监管、市容管理、交通监测、公共安全及特殊管控六大应用场景。该系统依托图像识别与行为分析能力，实时识别烟雾烟火、河道违规、占道经营、道路隐患、人员违规（如吸烟、宠物未拴绳）等各类违规事件，支持老人走失预警与重点人员追踪功能，借助多场景实时预警和跨部门协同处置机制，实现城市事件闭环管理，提升城市治理的效率与智能化水平，同时为政府各级部门节省大量人力与财力成本。
　　（6）通途交管智能助手
　　该方案基于智周-灵犀平台开发，深度融合DeepSeek大模型，面向城市交通管理场景，通过建立专属知识库+私有化部署构建起全新的智能交互体系。既支持通过自然语言对话实现数据指标的秒级检索，让复杂数据查询化繁为简，又能依托文档智能解析功能，精准定位政策条款冲突点，实现政策合规性审查透明可视，还能以全文字交互的轻量化操作，完成从数据获取到业务决策的无缝衔接，为智慧交管场景打造全链路智能化解决方案。
　　2、视频图像系列
　　（1）通汇视频级联共享平台
　　该平台以公安部GB/T28181标准为依据建设，集监控点位接入、统一管理、视频存储、视频共享等功能于一体，提供了一站式综合性基础视频服务。平台重点解决多厂商融合问题，有效屏蔽各前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取技术门槛，帮助客户快速建立轻便、高效的视频管理体系。通过视频级联和SDK接口等方式共享视频资源，简化系统对接流程，方便各类业务应用快速完成视频功能接入，可满足省市县多级视频共享和级联架构需求，主要应用于雪亮工程、智慧公安、平安城市等安防监控视频领域。
　　（2）通慧视图综合应用平台
　　该平台依据公安部GA/T1400.2应用标准建设，以智能化融合应用为主线构建多维感知网络，具备软硬件开发兼容能力，系统扩展不受厂家壁垒限制，同时嵌入AI智能体核心能力，实现警务工作全流程智能化赋能；平台具备多维度数据融合能力，可完成人、车、码多维数据关联，生成动态全息档案，结合AI智能体的自主学习与分析能力，深度挖掘图数价值，实现数据感知、智能构建与管理的自动化闭环。平台包括数据可视化、综合研判、布控预警、综合管理、移动警务APP、视图综合应用、侦码、车辆、人像、档案等十个应用子系统，覆盖人像类、车辆类、侦码类、档案类、预警类、专题类、视频类、技战模型类等十个应用场景，同时AI智能体可实现警情自动分类、研判报告智能生成、风险隐患主动预警、处置流程智能推荐等功能，替代人工完成重复性、规律性工作，大幅提升警务工作效率；典型应用场景包括重复警情快速处置、纠纷类警情现场处置、涉稳人员深度研判、批量警情高效分流。
　　（3）智瞳视图解析算法
　　该算法专注于提供高效智能的视频图像识别解决方案，涵盖人脸、人体、机动车识别检测、以图搜图、布控告警等多种智能化特性。借助先进的深度学习AI算法，能够快速准确地识别目标，提供高质量的图像分析和数据提取服务，保障识别工作的高准确性与高效率。同时支持用户根据自身需求定制化开发，针对不同行业和场景提供个性化解决方案，广泛应用于安防、智慧城市、智慧交通、智慧园区等场景。
　　（4）视图数据信息库
　　该信息库主要用于视频图像数据采集、处理、存储、分析，支持部、省、市、县多级级联架构，依托大数据技术支撑，搭配高性能流式数据处理引擎，实现千亿级别海量数据秒级吞吐和布控响应。兼容各类视频解析系统及第三方大数据平台组件，可扩展支持多种物联数据接入。具有独立运维门户，建立统一规范的数据源配置、角色权限、时钟同步、服务管理等措施，系统管理快捷高效。
　　（5）安固35114综合解决方案
　　该解决方案是一套解决视频图像传输、共享、应用过程的加密安全服务体系，按照国家强制标准GB35114标准设计实现，解决视频图像应用过程中的用户及设备等实体身份真实性问题，信令来源可信、内容防篡改，数据可信，内容流转加密等安全问题。所有交互均基于SM系列国产密码算法完成加密签名，实现从终端接入到平台服务的全链路安全防护能力。该方案由视频安全密钥服务系统、视频安全级联共享平台、视频终端安全盒子、视频安全密钥UKEY、视频安全转码网关、视频安全解码器、运维智能箱七个部分组成，采用云原生架构设计，通过容器化技术实现服务解耦与弹性部署，同时支持集中部署，具备高兼容性与高扩展性。
　　（6）安通视频融合一体机
　　本产品将GB/T28181、GB35114等公安体系内的视频技术扩展到各个行业应用场景，提供综合性一站式视频基础服务。能有效屏蔽各个前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取的技术门槛，为智能化分析场景提供视频流高效支撑。一体式管理后台构建了完备的视频共享机制，采用界面化操作模式，有效屏蔽复杂的技术底层细节。依托一体机的技术支撑，各类应用可在系统内部迅速调取视频数据服务，成功解决多厂商融合过程中面临的难题。支持任意GB/T28181平台厂家，广泛应用于公安、政企、学校、园区等各行业。
　　3、公安大数据系列
　　（1）智启数据治理中台
　　本数据中台基于大数据核心技术打造，是涵盖数据汇聚、建模、标准化、开发、标签、资产和服务的一站式综合性数据平台。平台具备强大的数据分析和挖掘功能，通过对海量数据进行深度分析和挖掘，为业务决策提供科学支撑。该产品面向公安大数据的一体化运营管理需求，构建统一的数据资产中心，消除数据孤岛，快速发挥数据资产价值，降低数据使用门槛，提高数据共享服务效率，满足业务动态变化需求。平台集成智能体可视化工作流引擎，支持拖拽式节点编排，可快速搭建数据处理、分析研判等自动化流程。该平台与安防上下游主流产品无缝对接，兼容适配华为鲲鹏云、阿里云、达梦数据库、TiDB、OceanBase等国产数据库以及统信UOS操作系统、麒麟操作系统等国产操作系统。
　　（2）智星数据建模平台
　　本平台依托大数据建模、关系图谱等多元技术手段，通过“拖拉拽”形式，以“搭积木”的方式，即可完成各类实战场景的模型搭建和研判工作。平台涵盖从数据接入、存储、治理、直到数据应用输出的全生命周期安全管控体系，实现服务器、数据库、中间件、浏览器等全方面的国产化信创适配。平台内置海量公安实战算子及模型，大幅缩短前期业务梳理及模型搭建工期，支持汇聚各类非结构化数据融合研判，可精准实现对重点群体的全生命周期管控。智星建模与智能体平台深度融合，打破了传统建模工具与智能交互系统之间的壁垒，实现“数据建模能力”与“智能执行能力”的双向赋能、协同升级，开启数据驱动与智能自主相结合的全新应用模式，该平台广泛应用于治安综合管控、情报侦查预警、交通研判分析等应用场景。
　　（3）数智云OS
　　数智云OS是一款以国产安全体系为基础，以数据中台、视觉中台、视频中台、低/零代码、大数据建模、物联感知等平台服务为依托的企业级PaaS平台。面向多场景提供应用快速构建能力，支撑打造以数据为中心的全域业务体系，助力各场景数字化转型。该系统支持拖拉拽生成功能、开箱即用，可按需扩展、灵活组配，同时支持私有化部署、数据级权限控制，实现全链路国产信创适配，项目交付安全可信。数智云OS广泛应用于数字政府、智慧校园、智慧社区、智慧电力、智慧银行等多种场景。
　　（4）AI算法中台
　　该中台专注于提供高效、准确、智能的全方位视频图像识别解决方案，涵盖人脸、人体、机动车、非机动车等识别检测，具备以图搜图、人脸聚档、布控告警等多种智能化特性，为安防、智慧城市、零售和交通领域提供技术支撑。该中台借助先进的深度学习算法，快速提取图像数据并实现智能决策，高效工作，广泛应用于数字安防、智慧城市、智慧园区、智慧交通等场景。
　　（5）智联物联网管理平台
　　该平台基于边缘计算、AI算法引擎、分布式架构等技术，以“全域互联、智能协同、精准管控”为核心目标，提供物联设备标准化接入、多源异构数据实时汇聚、智能预警、自动化策略响应等核心功能，覆盖设备接入、数据融合、智能分析、业务联动的全生命周期管理。支持十万级终端高并发管理与毫秒级指令下发，实现物理世界与数字业务的高效协同。
　　（6）治安管控系列
　　①重点人管控平台
　　该平台针对各类治安维稳场景下重点人员的管控支撑，通过对重点人类型、身份、联系方式、常住小区、常住地址等全方面信息进行整合研判，动态推送预警消息至管控民警，保障各业务场景下的精准管控。该平台支持针对不同类型重点人员进行分级分类预警及针对性精准管控，实现管控工作精准化；支持以时间轴方式查看对应人员整体管控过程及最新动向，实现管控工作立体化；支持直观洞悉重点人员基本信息轨迹动向及关系分析，实现管控工作全面化。该平台广泛应用于治安维稳、重大活动安保、平安校园等场景。
　　②通防基础管控平台
　　该平台以赋能基层基础管控工作为目标，以整合人、地、事、物、组织等多类治安数据要素为基础，构建一体化基础工作管控中心，具备档案管理智能化、要素采集标准化、业务督导可视化、质态考评精细化的特点，能够提高治安基础要素智能化、动态化管控水平，进一步增强派出所实力、激发基层工作活力、提升警务战斗力。
　　③反恐情报应用平台
　　反恐情报应用平台提供“数据+业务”的服务，为反恐警种提供全面、准确、实时的警务数据支撑，具备基础摸排、情报流转、全息搜索、人员档案等功能模块。实现各类数据高效流转、实时掌握涉恐人员动向，为反恐警种业务赋能，减轻基层民警线下摸排压力。同时通过对各类数据资源进行分析，提升对国内国际反恐斗争形势的预测能力，强化对重点方向、重点目标、重大线索的跟踪掌握，以及涉恐情报搜集、核查和报送工作，进一步提升综合分析研判的时效性和准确性。
　　④通战情指行一体化平台
　　该平台依托机器学习推荐算法、NLP语义智能识别、动态勤务考核、警情大数据分析等技术手段，实现“指挥一张图、管控一张网、情报一体化”的作战目标。该平台主要面向公安情报指挥中心、科信、治安等部门，打通公安各部门、各地区、各系统间信息壁垒，提升公安跨警种、跨区域、跨层级间的信息汇聚与业务协调能力，增强大数据应用赋能基层的实战效果。
　　⑤智慧派出所平台
　　智慧派出所平台根据公安部“一室两队”改革要求，以部署在分局平台上的警务应用为基础，依托警务云/视频云提供的数据，向下打通基层派出所日常管理工作需求，满足市局到基层派出所的警务协同，通过信息互通、资源互补，实现派出所日常工作内部管理的数字化、智能化。平台支持集成整合“平安城市”“雪亮工程”等海量前端视频监控资源，依托自研人脸、车辆、多维智能算法模型，对派出所辖区的重点人员、重点车辆、重点场所等要素进行数据研判分析，实现比对碰撞、情报分析等功能；以警情和事件为线索，结合民警每日合成研判，完成工作指令下发及处置，为民警案事件处置提速增效。
　　二、智慧交通领域
　　1、通途交通综合管控平台
　　该平台主要服务于交警用户，通过提供涵盖交通视频管理、交通违法管理、交通秩序管理、交通安全管理、交通态势研判、指挥调度、车辆研判、诱导信息发布、信号优化控制、设备运维管理等一体化综合业务应用，帮助交管部门实现交通管控系统主动智能、指挥体系高效协同、民生服务提质增效。数字化赋能，增强交管类政务管理效能，助力交管部门高效运转，保证道路畅通安全，有效减少道路交通事故，实现城市交通精细化管控，提高城市治理水平。
　　2、通控智能交通信号统一管控平台
　　该平台整合国内主流品牌交通信号控制系统，对不同类型的交通信号进行集成处理，实现交通信息融合处理、集中控制、信控运行监测、信号优化与评价，有效缓解日益拥堵的交通现状，满足实际交通信号控制各类应用场景。
　　3、智慧全息路口平台
　　该平台结合前端视频、毫米波雷达、边缘计算终端等硬件设备，利用全息投影、视觉和人工智能等先进技术，通过对交通数据进行实时分析和处理，构建全息感知动静态信息网络，实现全天候精准感知路网运行状态，实现多源数据融合、智能信号控制、交通态势实时感知与精准决策服务。支持联动指挥调度、信号控制业务系统打通，为业务提供安全闭环、缓堵保畅服务，涵盖对13类安全隐患事件研判，分析黑点堵点，并提供交通组织类建议，为城市交通管理提供决策支持。
　　4、通管交通违法管理平台
　　该平台提供非现场执法、限行限证管理、涉牌涉证违法管理、非机动车违法管理、车辆稽查布控、违法审核、违法上传等业务应用，对城市交通违法实施精细化管理，能够兼容现网前端系统，实现数据统一汇聚、共享、分发，同时具备视频图像数据汇聚、数据不落地、传输效率高的特点。主要应用于指挥调度、应急指挥、智慧交通、数字城市、智慧城市、重大活动安保等场景。
　　5、智慧高警高速管控平台
　　该平台利用视频监控、事件检测系统等技术手段，实现对高速公路交通状况的全方位监控和快速响应，同时提供数据分析与决策支持服务，帮助交警部门及时处理交通事故、道路拥堵等问题，保障公众出行的安全与畅通。该平台有效整合高速路网、收费站、ETC、互联网等多源数据信息，与多个部门实现快速联动处理，形成一体化协同管控体系，实现态势感知、应急指挥、智能管控辅助决策的闭环流转机制，确保交通管理的全面性和高效性。广泛应用于高速实时监控与事件检测、高速应急响应与管理、高速数据分析与决策场景。
　　6、智慧交运TOCC一体化平台
　　该平台融合云计算、大数据分析、人工智能、5G技术以及物联网技术，致力于推动交通行业从分散独立向综合协调的深度转型，全面优化交通系统的运行效率与服务品质。该平台通过整合公路交通、道路运输、水运交通等多种交通运输数据资源，构建覆盖全面、协同高效的综合交通管理体系，包括综合交通运行监测与预警、辅助决策分析、综合交通应急指挥、交通出行服务等功能，为公众出行、企业运营、政府管理提供服务与决策支持。
　　7、公路建管养运平台
　　该平台围绕公路养护全生命周期进行管理，构建“建、管、养、运”一体化智慧公路应用体系。以道路交通业务系统、GIS服务平台、视频监控平台等核心数字底座，通过大屏、PC端、移动端多端协同，覆盖公路建设项目全周期管理、设施资产精细化治理、养护作业闭环执行、路网运行监测预警、应急保障指挥及道路运输全业态监管等核心业务场景，全面支撑公路养护数字化、智能化、规范化治理。
　　8、交通数据资源池
　　该数据资源池汇聚海量的交通数据资源，聚焦最大程度挖掘数据价值，提供通用的数据服务能力及并发性能，同时开放数据接口与数据共享服务，赋能政企客户构建并优化交通类一系列业务应用，为上层业务应用提供数据源头活水。目前产品支持8大类模型标签、交通业务算法模型20+、业务分析模型30+的挖掘。广泛应用于出行信息服务、公共交通调度优化、交通信号控制优化、交通规划与设计优化、事故预防与应急响应、交通大数据分析与决策支持。
　　9、交通接入网关一体机
　　该一体机是一款深度融合信创技术的软硬一体化创新产品，专为实现交通监控设备数据的高效集中化采集、安全存储与无缝共享打造。该一体机能够有效屏蔽各相机厂商对接协议差异，快速完成电警、卡口、违停球机过车、违法图片接入，帮助客户建立数据汇聚共享体系，为公安网集指平台提供准确、及时、全量的数据。
　　本机搭载鲲鹏920处理器,双路最高可支持128个core，2.6GHz，兼容适配ARMV8-A架构特性，能最大程度提高多线程应用的并发执行能力。同时搭载欧拉操作系统，依托深度优化的内核、多核加速以及对ARM架构的良好支持，可适配服务器与云计算场景的性能需求，保障系统稳定高效运行。
　　三、场所治理领域
　　1、智慧社区综合管理平台
　　该平台融合社区各场景下的人、事、地、物、组织等多种数据资源，通过物联网与人工智能对环境进行实时监控、自动预警，创新管理手段，提升社区安全等级，提高基层社会治理水平。在实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件进行全面精准管理的同时，也为公安、物业、社区、街道办等部门提供相应的业务支撑，解决社区治理“最后一公里”问题。该平台包括警务应用系统、安防管控系统、物业应用系统、社区服务系统、运营管理系统、物业小程序、住户APP、警务通应用等一系列产品,能够切实为社区民警减负增效、提高政务管理效能、增强居民安全感满意度。
　　2、智慧园区数字孪生平台
　　该平台以高精度实景三维引擎为基础，围绕社会治安管控构建的底层支撑平台，提供各类要素三维上图呈现及可视化调度指挥，通过三维实景形态全方位呈现各类城市及社会治安基础要素，以更立体化的方式动态管控全域资源。支撑各场景立体化管理，以可视化方式直观进行图上指挥及资源调度，大幅提升治安管控水平和能力。该平台依托高精度三维室内外建模，针对重点区域或建筑进行精细化管理和维护，提升场景精细化治理能力。具备实有人口、勤务指挥、重点管控、安保警务、重点场所管理等功能。主要应用于智慧城市、治安管控、指挥调度及重点场所管理等场景。
　　3、智瞳AI算用一体机
　　该一体机基于软硬一体化，集成人脸、人体、机动车、非机动车等全方位视频图像识别能力，支持以图搜图、聚档、布控告警等智能化功能。通过可视化交互窗口、智能应用服务以及标准API接口，借助先进的深度学习算法，视觉中台能够快速准确地识别目标，提供高质量的图像分析和数据提取，低成本实现AI与业务的结合，快速构建智能应用。平台兼容个性化定制需求，根据不同行业和场景提供个性化解决方案，操作界面友好，适配普通用户和企业级用户的管理需求，广泛应用于智能安防监控系统、公共交通人流分析、体育赛事安保、融合已有系统等场景。
　　4、e+运营公共服务平台
　　该平台围绕“数据驱动、生态共生”核心理念搭建，打造覆盖园区25个产业链、2440+家企业的数字化管理中枢，整合企业全生命周期服务链（入驻审核-财务管理-产业标签-政策申报-服务跟踪），构建“一企一档”全息画像。通过“e+服务券”智能发放系统与AI知识库联动，实现降本引企、精准活企、生态留企三大能力升级，推动园区从“空间租赁”向“政策赋能+产业协同”的价值平台升级，构建“数据链接企业、智能赋能服务、生态创造增量”的可持续发展闭环。
　　四、政企数字化领域
　　1、政务数字化
　　（1）企业创新积分平台
　　该平台利用数据中台技术对东湖高新区五万家企业进行30多个维度的特征数据采集，包括营收、利润、员工规模、知识产权等核心指标，对注册企业绘制精准画像，并结合积分算法对企业的成长潜力、创新能力等维度进行量化评分，实时展示积分排名。同时该平台还整合大量金融和服务机构发布的相关产品，为企业提供投融资渠道对接服务。目前该系统已具备精准识别、有效发现创新型、成长型科技企业的功能，能够采集、梳理、匹配、融合数据，绘制企业画像，支持一键查询工商、税务、经营、专利等关键信息。自运行以来，该平台已接入工行、建行、中行等10余家银行，对接服务科技型企业100多家，服务近万家企业，是公司在政务赛道数字化赋能的成功实践。
　　（2）科创供应链天网平台
　　该平台旨在促进科技创新与产业融合，通过线上线下相结合的方式构建深度融合的科创供应链体系，推动创新资源的有效整合与供需的智能匹配。适用于需要促进科技创新与产业融合方面的线上沟通、交易等场景，助力更多创新成果落地转化。
　　（3）城市综合运管平台
　　该平台基于大数据能力分析平台接入国家电网实时用电数据，能够客观反映园区企业的用电情况，具备数据实时处理、数据存储、数据分析及可视化能力。适用于多维度物联网采集数据的实时分析和展示，可对街道、企业、园区三大维度进行数据可视化呈现。
　　（4）机场综合交通协同运行管理系统
　　公司根据机场实际业务需求打造该系统，打通航班、客流、巴士、快轨、出租、停车等多类交通数据，实现机场交通统一监控、智能调度和应急指挥。系统核心是融合先进算法的陆侧交通大脑，可对各类交通数据流进行综合分析并提供智能决策，能够有效提升机场陆侧交通管理效能和旅客服务体验，助力机场智慧化转型。
　　（5）机场出租车实名准入系统
　　该系统通过司机与车辆信息采集、实名认证、人脸识别、白名单核验、入场记录管理、数据统计分析及与多平台数据对接，实现对机场出租车准入的全流程智能管理与安全监管。可有效打击克隆车、套牌车等非法营运行为，依托实名认证和白名单核验机制，显著提升机场出租车进场合规率与管理效率。
　　2、企业数字化
　　（1）数智化经营管理系统
　　该系统立足云原生微服务架构，依托数智云底座及其与业务中台之间的组合能力，打通各分子公司、业务部门工作链路，汇聚整合各项业务关键数据及经营指标，实现企业经营决策的可视化、数字化、智能化。系统支持多场景应用快速组配交付，可汇聚展示多维度指标数据并根据企业不同阶段管理需求手动配置完善；依托大数据建模预警分析能力，围绕各部门业务场景对经营目标达成情况动态预警，挖掘相关数据信息，辅助企业经营决策。
　　（2）企业运维管理平台
　　该平台采用微服务、人工智能、大数据分析技术，构建“监、管、控、服”全方位的可视化、智能化、一体化的运维管理体系，结合公司十多年的运维实践经验，实现运维服务的自动化、智能化的闭环管理，提升资源利用效率、运营效率、运维管理自动化水平。平台整合各类资产数据，通过资产的标准化、透明化及可量化管理，实现设备信息的全面数字化与精细化管理，保障设备与资源信息的规范统一，便于设备追踪与资源调度，实现从数据采集到决策支持的全流程覆盖。
　　（3）企业数字化信息系统
　　本系统聚焦企业业务和流程管理，与ERP系统实现数据对接，完成项目全生命周期数字化管理。同时建设统一资源库，包括商务部CRM、合作方管理库、竞争对手库、企业及人员资质库、合同库及价格信息库等，通过数据底座与特定业务系统实现数据汇聚和共享。系统与ERP系统无缝对接，对预算模块及供应链模块进行优化改造，适配企业业务发展需求，可实现采购明细展示、预算与采购订单匹配及量价管控，为不同合同类型配置独立采购订单流程；同时支持数据提取、商机管理、项目全流程跟进供应商管理等多项功能，提升企业管理效率与采购、预算管理的精准性。
　　五、数字生态与智慧农业领域
　　1、数字生态领域
　　（1）智慧生态养殖平台
　　本平台是业界首个针对循环水系统（RAS）的、能够覆盖鱼类养殖全生命周期管理的信息化系统。本平台以视频接入、智能识别算法、物联汇聚能力为基础，以智慧鱼类养殖监管平台为切入点，积极探索和尝试在数字生态领域的信息化应用建设，为公司开拓数字生态市场奠定基础。报告期内，公司持续完善智慧鱼类增殖站综合管理平台，利用AI+IOT技术实现鱼类养殖全生命周期管理。公司部署的平台现已服务于长江流域7个增殖站，支撑近530平方公里水域监管，物联汇聚20+类传感设备，实现异常预警秒级响应，有效支撑近30种珍稀鱼苗管培育工作。
　　（2）森林公安综合管控平台
　　本平台依托数智化手段，基于高精度底图可视化呈现辖区森林及野生动植物资源、保护生态安全、维护林区情况，打击破坏森林和野生动植物资源的违法行为，助力生态建设和林业发展。支持动态查看资源分布情况，可进行各类资源上图查看，提升林区资源可视化掌控能力；提供森林要素资源一站式管理，面向不同角色进行资料查询和管理权限隔离，提升整体智能化管控效率。平台依托数智云引擎构建，支持业务模块灵活组合，可满足林业管理不同阶段需求，实现高效配置，主要应用于森林防控与治安管控场景。
　　2、智慧农业领域
　　（1）江汉大米产业数字化管理平台
　　本平台主要应用于江汉大米产业全流程管理，聚焦江汉大米溯源建设核心工作，以耕、种、管、收、储、运、销全量数据为抓手，逐步打造各环节执行标准，提升品牌价值与市场竞争力，为打造“江汉大米”省域公用品牌提供数字化赋能工具箱，打通江汉大米全产业链节点，构建“江汉大米＋地理标志＋企业（产品）品牌”的协同发展模式，助力湖北农业现代化发展。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司以城市公共安全管理信息化系统开发建设、信息化系统运维、软件开发及销售等产品为载体，通过为公安、政府及其他行业用户提供专业的社会治理与公共安全管理信息化服务，从而实现盈利。
　　2、销售及服务模式
　　公司提供的数字化服务的终端客户主要为公安机关、政府行政机构以及行业客户。当数字化系统需要新建或扩容网络链路时，客户将项目整体开发建设委托运营商实施。运营商一般仅负责其中的网络链路投资建设，将数字化系统建设委托以公司为代表的专业服务商实施。如果数字化系统不包括大额网络链路投资建设，专业的数字化系统服务商可直接参与招投标，并在中标后作为项目承建方。
　　对于各级公安机关以及政府机构客户，由于公司承建的数字化系统项目金额一般较大，公司主要通过公开招标方式承接项目；对于基础网络运营商及其他总包方客户，根据客户内部采购制度及内部管理要求，公司项目取得方式包括公开招标、询价比选等。
　　3、采购模式
　　公司主要根据合同订单及项目实施的需要，实行按需采购的模式。采购的内容主要包括硬件、软件采购和劳务采购。
　　对于硬件采购，由采购部在收到项目部门采购申请清单后，综合对比供应商的产品价格、产品质量、售后服务、付款周期等方面后择优选取合格供应商统一采购，采购产品由项目经理负责质量验收。对于操作系统、数据库等基础软件，人脸识别、车辆识别、视频结构化等算法以及其他应用软件等，由项目部门会同研发部门共同提出所需的软件型号及厂商，采购部门负责具体的价格洽谈及采购事宜。
　　此外，公司还存在向第三方采购劳务服务的情形。公司实施的信息技术服务项目通常具有区域跨度大、建设内容复杂、建设周期紧迫等特点，公司主要负责项目的方案设计、软件开发、设备调试、质量控制等核心环节，对部分简单、重复的劳务施工等服务委托第三方公司实施。公司与第三方单位签订施工合同，施工单位严格按照技术规范在公司专业人员的指导下进行劳务作业，确保工程质量达到合同标准与要求。
　　4、项目管控模式
　　在项目质量管控方面，公司建立了较为先进的项目管理系统，制定了包括项目质量管理、安全管理、绩效考核等在内的完善的制度体系，对项目启动、计划、执行、管理、验收五大环节均执行了严格的质量管理措施。此外，公司持续完善项目过程控制，严格落实ISO9001质量管理体系、《质量管理体系要求》《安全防范工程技术标准》等标准，执行高于外部验收标准的内验标准，通过项目规范性检查、项目巡检等方式增强项目建设过程管控，有力保障项目建设质量。
　　5、研发模式
　　公司以市场前沿技术、行业发展方向、客户应用需求为导向开展研发工作，从研发内容而言，主要分为基础技术研发、产品研发两种方向。
　　基础技术研发是根据所在行业和领域的技术需求，结合技术发展趋势和方向，开展预研性、创新性研究开发，以应用于公司产品和服务，为产品研发提供技术能力。
　　产品研发是指通过对行业发展方向及不同领域、不同区域客户的信息化需求进行深入了解，确保开发的软件产品可满足客户的绝大部分应用需求，并根据技术发展、行业需求等及时进行软件产品的迭代升级。此外，对于部分客户的个性化需求，公司组织研发团队进行专项开发，在现有软件平台的基础上以微服务架构增加相应模块，确保充分满足客户的应用需求。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　根据中国证监会发布的《上市公司行业统计分类与代码（JR/T0020—2024）》，公司所处行业为“I65软件和信息技术服务业”。公司主要为公安、政府行政机构及其他行业用户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。随着国家对数字化发展及数字中国建设的持续投入，数字治理与公共安全服务数字化的市场规模将不断扩大，公司顺应行业发展趋势布局的相关业务面临良好的市场机遇。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　近年来，我国高度重视数字化、智能化建设，相关领域投入持续加大、增速显著，数字技术与人工智能技术在公共安全、数字治理等领域的融合应用不断深化，在推进国家治理体系和治理能力现代化、维护社会安全稳定方面发挥了重要作用，为行业快速发展创造了有利条件。
　　当前，数字化行业发展水平与区域经济实力、产业特点、治理需求等因素相关，不同区域不同行业的数字化发展水平、系统建设重点、进度进程存在一定差异。整体来看，沿海发达城市及重点区域的数字化建设整体处于国内前列，而中西部地区及部分数字化基础相对薄弱的行业领域，随着政策下沉、需求释放，未来数字化改造与信息化投入有望保持快速增长，市场空间持续扩容。
　　公司依托核心技术优势与项目落地经验，在细分赛道已形成较为稳固的市场地位，伴随行业整体升级与区域需求释放，行业竞争力与市场影响力持续提升，发展态势稳中向好。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　当前，我国数字经济顶层战略规划体系持续向纵深推进，多重政策陆续落地，为行业发展提供有力支撑。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（草案）》（以下简称“十五五”规划）作为纲领性文件，将提升数智化发展水平单独成篇，明确深入推进数字中国建设、激活数据要素潜能、深化拓展“人工智能+”的核心方向，锚定数字经济核心产业增加值占GDP比重达12.5%的中长期目标，为各行业数智化转型奠定总体战略基础。2026年全国两会进一步部署，提出深化拓展“人工智能+”、促进智能体加快推广，锚定行业发展方向。从行业政策导向来看，数智化转型已成为核心发展主线，政策红利向场景化、规模化、标准化方向倾斜，人工智能作为核心引擎，深度赋能各细分场景，加速催生安防视频、智慧公安、智慧交通、政企数字化转型等领域新需求，为相关业务开辟广阔成长空间。
　　人工智能领域，大模型作为核心引擎赋能经济社会发展，国家政策持续聚焦AI规模化应用与自主可控。2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确“三步走”目标，到2027年实现AI与6大重点领域深度融合，智能体应用普及率超70%，2030年智能体等应用普及率超90%；重点推进“人工智能+治理能力”建设，有序推动市政基础设施智能化改造升级，提升城市运行智能化水平，安全稳妥推进人工智能在政务领域的应用。2026年政府工作报告明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”，这是“智能体”首次被写入政府工作报告。2026年1月，工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1,000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景，明确发展行业垂类智能体、构建"通用大模型+行业智能体"应用生态的政策导向。当前，人工智能行业呈现场景化落地加速、各领域需求持续迭代的新特点，新技术与各行业深度融合催生大量新场景、新需求，为相关业务及产品提供了广阔的发展空间。
　　安防视频领域，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确提出，要加快建筑和市政基础设施领域设备更新，加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备改造，为安防行业设备更新提供了政策依据。过去十年，“平安城市”“雪亮工程”等重大项目推动安防设备广泛普及，当前首批“雪亮工程”等项目已建成6-7年，远超行业普遍认为的5年左右的设备生命周期，全国安防设备集中更新需求正加速释放。同时，2026年政府工作报告提出持续推进重点产业提质升级，安排2,000亿元超长期特别国债资金支持大规模设备更新，有望带动安防市场实现新一轮增长。
　　同时针对安防视频数据安全，2024年3月市场监管总局等18部门联合印发《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划（2024—2025年）》，加快安全防范视频监控系统要求、视频编解码技术、视频图像分析、边界安全交互等标准研制，推动行业规范化、标准化水平持续提升。2025年2月国务院公布的《公共安全视频图像信息系统管理条例》，明确视频系统建设、管理、使用的全流程规范，强化个人信息保护与安全管理；2025年5月公安部印发《公共安全视频图像信息系统监督管理工作规定》，细化视频系统日常监管、安全防护、信息保存等要求，明确要求公共视频系统的建设、图像采集，以及公共安全视频系统采用的产品及服务需符合国家强制性标准，推动GB35114及SVAC3.0等强制性标准落地。
　　智慧公安领域，国家持续完善公共安全体系建设，推动公共安全治理向事前预防转型，以数智化手段全面提升社会治安防控能力。2024年10月全国公安厅局长座谈会明确，围绕新警务理念、新运行模式、新技术装备、新管理体系“四新”发展要求，打造“专业+机制+大数据”新型警务模式，提升公安机关新质战斗力。2025年8月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确加强人工智能在公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，为公安信息化向智能化、自主化升级提供核心指引。随着“平安城市”“雪亮工程”等建设成果持续深化，公安基础通信设施、网络平台、应用系统及安全保障体系逐步完善，公安信息化正迈向全面整合与深度应用阶段，进入以技术融合、数据驱动和智能协同为特征的新时代。据智研咨询发布的行业研究报告显示，中国公安信息化行业市场规模从2015年的108.11亿元增长至2025年的255.04亿元，年复合增长率达8.96%。当前，公安专业大模型与通用智能体已在多地落地应用，智能研判、文书生成、反诈预警、视频解析等核心警务环节效率得到有效提升；同时，跨模态数据融合、智能感知等新技术加速落地，推动警务系统升级、新增智能工具适配需求，进一步催生市场需求。
　　智慧交通领域，在国家政策引导下，智能综合立体交通网建设加快推进，重点实施“人工智能＋交通运输”行动，推动基础设施数智化升级。2025年9月，交通运输部、国家发展改革委等七部门联合印发《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》，明确到2027年，综合交通运输大模型体系落地部署，普及行业智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程；十五五规划专门部署了"完善现代化综合交通运输体系"这一重大任务，提出深入实施“人工智能+”行动，大力发展智慧交通，在“十五五”时期，将全面推进“人工智能+公路检测”等典型场景的规模化应用，大力推动智慧公路等建设发展。随着人工智能技术与交通场景深度融合，智慧交通正从单点试验向体系化应用迈进。车路云一体化作为核心方向率先突破，2024年五部门联合印发通知启动试点，明确20个试点城市，要求重点路口部署路侧感知设备、建设云控基础平台。2026年国内首个智能网联基础设施国标《城市道路智能网联基础设施技术标准》正式启动编制，各地项目密集落地，青岛、杭州、济南等地试点相继铺开，广东省、湖北省十堰市、四川省、吉林省长春市等多地也相继披露当地“车路云一体化”试点项目最新进展。截至目前，全国已建成17个国家级测试示范区，支持20个城市开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。
　　政企数字化转型领域，国家以数据要素为核心驱动，多维度强化政策支撑。2024年12月工业和信息化部等四部门发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》，明确至2027年专精特新企业数字化改造全覆盖等量化目标；2025年5月，工信部联合财政部印发了《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》，启动第三批中小企业数字化转型城市试点，计划在全国选择34个左右城市开展试点工作。2025年8月《政务数据共享条例》正式施行，构建全国一体化政务大数据体系，推动政务数据安全有序共享、提升数字化治理效能，同时通过专项资金、试点示范等方式支持中小企业数字化转型。随着数据共享机制逐步打通，企业数字化转型路径日益清晰，政企数字化转型正从平台建设向深度应用迈进。
　　综上，“十五五”时期数智化发展战略全面落地，政策红利持续释放，人工智能由技术探索加速迈向规模化应用，智能体、行业大模型正成为赋能各行业的核心载体。在此背景下，安防、公安、交通、政企数字化等领域迎来技术融合、设备更新、需求升级的多重机遇，智能化升级路径愈发清晰，落地节奏有望持续加快。在数字经济与实体经济深度融合的关键时期，公司长期深耕的数据治理和公共安全服务领域政策支撑强劲、市场需求旺盛，发展前景广阔。
　　二、经营情况讨论与分析
　　2025年，受宏观经济波动、行业投资规模调整及市场需求释放乏力等多重因素影响，行业竞争加剧，市场环境呈现复杂多变态势。公司立足战略转型，坚持稳健经营、提质增效，主动应对市场变化，在经营承压的背景下，着力优化业务结构、强化技术创新、提升管理效能，实现经营质量稳步提升。报告期内，受项目招投标、合同签订及验收进度延后影响，公司营业收入同比下滑，但受益于收入结构优化、回款管理有效，公司净利润同比大幅减亏，整体经营韧性持续增强，核心经营指标向好。
　　一、深耕核心业务、夯实战略布局
　　公司坚持年度经营策略，主动收缩低质集成业务，聚焦软件业务拓展，推动资源向重点领域集中，进一步夯实战略布局基础。
　　（一）高安全视频业务突破发展
　　公司将基于GB35114标准的高安全视频业务作为核心战略抓手，集中资源推进解决方案迭代与市场落地，成效显著。报告期内，公司深化高安全视频技术体系优化，完成基于35114视频综合网关等多项核心技术突破，实现国产自主编解码技术、国密加解密、身份认证和鉴权等技术在安全视频领域的应用，全面推动国产自主、安全可控的视频新技术在端到端全覆盖；与市场主流芯片、35114安全感知前端、视频安全服务等实现兼容和互通，并积极拓展端到端安全视频的智能化应用。市场落地方面，顺利完成湖北省2市1区全国首批GB35114安全接入项目的试点，成功承接某运营商百万级安全视频接入软件项目，进一步巩固了公司在高安全视频领域的领先地位。此外，公司积极参与江苏、福建、山东、湖北等多省份城市相关项目的设计与测试，积极卡位区域市场先机，为该业务后续规模化发展奠定坚实基础。
　　（二）软件业务提质增量
　　以软件业务为战略转型核心方向，推动业务规模化发展，取得了突破进展。2025年，公司实现软件业务收入4,846.53万元，较上年增长59.47%，业务占比显著提升，成为优化盈利结构、提升核心竞争力的关键支撑。同时，新签软件业务合同金额同比大幅增长，业务拓展速度加快，产品模块化升级成效显著，业务覆盖场景更加多元化，已具备跨区域标准解决方案交付能力，有效支撑公司业务发展。
　　（三）市场布局持续拓展
　　公司积极推动区域布局与客户结构优化。报告期内，成功打入广东、辽宁、贵州三大新兴区域市场，建立完善的区域销售与服务体系，进一步扩大市场覆盖范围。客户结构持续完善，在巩固G端政府客户合作稳定性的基础上，B端产业客户数量大幅提升，实现G端、B端客户协同发展；服务场景持续拓展，从传统数字公安、智慧交通领域，延伸至智慧农业、智慧机场、数字文旅等新兴赛道，依托AI大模型技术赋能，在多领域打造标杆案例，提升市场竞争力与抗风险能力。
　　二、聚焦技术攻关、强化核心支撑
　　报告期内，公司聚焦核心技术需求，推动技术研发与场景深度融合，重点强化核心技术迭代、场景适配能力提升，完善技术赋能体系，持续提升核心竞争力，为业务拓展提供坚实技术支撑。
　　（一）核心技术迭代升级与国产化适配
　　报告期内，公司重点推进核心技术迭代优化，智周大模型、“智瞳”视觉大模型实现显著升级，其中“智瞳”视觉大模型部分关键算法性能行业领先。同时，聚焦国产化适配核心需求，推动核心技术与国产化软硬件生态深度兼容，“智瞳”视觉大模型深度适配国产化GPU、NPU硬件生态，完成鲲鹏920处理器、昇腾AI处理器等多项国产化兼容性认证。同时深度参与鸿蒙生态建设，完成十余款核心产品移动端APP的鸿蒙操作系统双系统版本（HarmonyOS、OpenHarmony）核心功能验收，实现全系产品移动端对鸿蒙系统的全面适配。依托上述技术成果，公司已构建从视频安全标准到视觉大模型、从底层芯片适配到操作系统生态的全栈自主可控能力，形成“标准引领+生态共建”的竞争优势，紧抓国产化政策机遇，为业务持续放量注入强劲动能。
　　（二）AI大模型技术深度赋能产业场景
　　报告期内，公司持续推进智周大模型系列平台的场景化应用，在公共安全、城市交通、现代农业等领域打造标杆案例。公安领域，完成某省厅全国产化公安大模型平台全面部署，通过多模态数据融合与智能算法优化，实现110接警数据、执法办案信息、人员轨迹等多源数据深度关联分析，构建警情智能研判与自动化报告生成体系，有效提升警务工作效率与决策精准性。交管领域，基于智周灵犀平台研发的通途交管智能助手，依托DeepSeek大模型，通过专属知识库搭建与全国产算力私有化部署，打造全新智能交互体系，实现城市交通态势智能感知和调度优化，已在某市交管系统完成试点应用并获得客户高度评价。农业领域，为某省域公共品牌打造“产业数字化管理平台”，其核心AI引擎“神农大脑”整合农业生产数据与行业知识图谱，通过自然语言交互技术提供专业化智能决策支持，同步推出江汉大米专属虚拟数字人，打通“线上引流-线下体验-消费转化”的生态链条，助力区域农业数字化生态建设。上述项目交付充分彰显了公司以AI大模型为核心、深耕垂直场景的差异化竞争力，验证了产品在国产化环境下的高可靠性与实战价值。
　　三、深化经营管理、提升盈利韧性
　　公司以降本增效、提质增效为核心，全面深化精细化管理，优化经营管理体系，强化全流程管控，提升运营效能与抗风险能力，为战略落地与业务发展提供坚实保障。
　　（一）强化现金流与回款管理
　　公司持续提升现金流管理精细化水平，报告期内经营性现金流持续保持净流入，同比增加3,376.22万元，累计回款同比增长11.02%。通过建立分场景、分客户的差异化回款管控机制，强化逾期风险前置预警与催收力度，必要时采取诉讼手段保障回款安全，防范财务风险，保障资金良性循环，为业务发展提供资金支撑。
　　（二）严控业务全流程质量
　　项目端严格执行立项评审机制，重点考量资金保障能力等核心指标，从源头保障业务质量与现金流安全。供应链端拓展多元化合作生态，完善供应商准入与动态监测机制，优化结算与支付条款，降低运营成本与渠道风险，保障各项业务顺利推进。
　　（三）优化组织架构适配业务发展
　　报告期内，公司结合业务发展需求启动组织架构调整，明确构建“2大产线+2大中心”全新架构体系，其中“2大产线”为产品产出线、项目产出线，“2大中心”为业务支撑中心、企业管理中心。通过明晰各产线、各中心的岗位职责，强化跨部门协同效率，有效提升核心业务响应速度与交付能力；同时，依托该架构精简非核心成本，完善研发与项目管理流程，推动研发成果高效转化，持续提升经营韧性与市场竞争力。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　深耕公安信息化领域，具备扎实技术积累与核心技术优势
　　公司以多年在公安信息化行业积累的核心技术为依托，以自主研发为核心，持续加码人工智能、大数据、视频分析等前沿技术领域，打造了覆盖数据感知、分析、决策的全周期服务体系，构建了多项行业领先的技术成果，并加速推进数字治理与公共安全综合服务领域的行业应用。公司自主研发的智周大模型系列产品，融合跨模态搜索、万物识别等关键技术，显著提升了城市安全管理的智能化水平。在完成DeepSeek深度接入后，公司开发出城市智能安全感知大模型，依托长链推理技术实现数据动态分析与精准决策支撑，推动安全管理模式从“被动应对”向“主动预见”转变。同时公司围绕视频图像处理、大数据计算、人工智能技术等基础技术方向，积累了视频编解码及协转技术、视频流弹性存储调度技术、目标检测及图像分割技术、关键点检测技术、动作识别及活体检测技术、大数据处理和挖掘分析技术、可视化数据建模技术。基于上述技术的研发突破，形成了涵盖数字公安、智慧交通、场所治理、政企数字化、数字生态与数字农业五大领域的产品矩阵，构建了中科通达“磐石架构”体系。
　　2、拥有多项重要行业资质，业务承接与综合实施能力突出
　　公司所处行业资质认证门槛较高，拥有高级别资质的企业在项目承接方面具备显著优势。公司已通过CMMI软件能力成熟度最高等级5级认证、DCMM数据管理能力成熟度三级认证；公司同时拥有ITSS运维服务能力成熟度一级资质、信息系统建设和服务能力等级（CS3级）。公司在软件研发、数据管理、研发运营安全、运维服务和系统集成等领域的专业能力和技术水平，有助于公司在激烈的市场竞争中持续获得项目机会。
　　3、项目交付质量高，服务响应速度快，形成了良好的客户口碑
　　公司高度重视客户服务质量，建立了完善的服务质量管理体系与制度，在激烈的市场竞争中，凭借稳定可靠的项目交付能力与高效敏捷的服务响应体系，形成了业内领先的客户服务能力与竞争优势。公司通过构建覆盖全流程的服务质量管理体系，将客户需求深度嵌入运营全过程，形成了以质量树品牌、以服务促发展的良性循环。运营中心构建了系统化、立体化的质量管控模式：以数字化管理平台为核心支撑，实现从需求对接到成果交付的关键节点可视化管理；依托行业资深解决方案团队，精准挖掘客户潜在价值，提供更具针对性的服务；通过中台搭建敏捷响应中枢，以“7×24小时服务哨兵”机制，借助智能工单系统实现需求分级响应。通过以上机制有效保障了项目交付质量与服务稳定性，极大增强了客户粘性，获得了客户的高度认可和良好的市场口碑。
　　4、项目经验丰富，行业理解深刻，深耕垂直领域构筑核心优势
　　数字治理与公共安全综合服务行业是国家新型智慧城市建设的重要领域。当前，各级政府部门和行业客户对信息化系统的要求已从单一功能转向全场景智慧化服务，所以客户在选择信息技术服务商时，既往成功案例及项目经验成为其重要参考依据，这既是对服务商技术实力的客观验证，更是对其场景理解力、资源整合力和持续服务力的综合评估。公司在数字治理与公共安全综合服务领域耕耘多年，从项目方案设计、定制开发、项目实施到运维服务，在全国多地部署实施了诸多典型项目案例。通过持续的项目实践，公司在项目承接、建设、管理、交付落地等方面的综合能力不断提升，为在激烈的市场竞争中保持快速健康发展奠定了坚实基础。
　　5、核心管理团队从业经验丰富，内部管理信息化水平持续提升
　　公司核心管理人员与核心技术人员从事数字治理与公共安全综合服务及相关领域工作多年，参与行业标准制定，基于对公安、政务等垂直领域的业务痛点、技术演进方向及政策变化的深入理解，结合企业管理和客户服务经验，持续驱动公司产品迭代升级。近年来，为适配业务快速发展与项目复杂度提升的发展需要，公司持续加大内部管理信息化建设，推动实战经验与数据思维深度融合，建立起从需求洞察、产品研发到项目落地的全链条决策机制，运用智能化工具提升决策效率，科学调配资源，有效应对市场变化，实现公司运营效率的稳步提升。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司聚焦数字化技术，以科技创新让社会更美好为目标牵引，经过多年研发积累，在大数据处理、人工智能多模态模型、业务中台等核心技术处于先进水平。公司根据市场调研、技术进步、下游客户需求等情况不断对各项核心技术进行更新迭代，在提升现有产品技术水平的同时，不断实现新的下游场景应用。公司对各项核心技术的创新和整合运用是公司核心竞争力的保证，通过核心技术应用组合实现多元化的产品，为客户提供更加优质可靠的产品和服务。
　　报告期内，公司紧密结合公安机关的实际业务需求，研发了一系列基于先进人工智能大模型技术的产品及解决方案。智周-灵犀城市智能安全感知大模型依托于DeepSeek、千问等大模型能力，接入海量的公安数据和多源信息，运用深度学习、图谱分析、行为预测等技术，实现对人员、车辆、案件、区域等多维度安全数据的智能分析与关联挖掘，可高效处理复杂情报，辅助公安部门快速识别潜在的安全隐患，精准识别犯罪风险，提升案件侦破效率和社会治安防控水平，为日常巡查、突发事件处置及重大案件侦办提供精准智能决策支持。
　　智慧交运TOCC一体化平台融合云计算、大数据分析、人工智能、5G技术以及物联网技术，整合公路交通、道路运输、水运交通等多种交通运输数据资源，构建一体化综合交通管理体系，具备综合交通运行监测与预警、辅助决策分析、综合交通应急指挥、交通出行服务等功能，实现交通管理从分散向协同转型，为公众出行、企业运营、政府管理提供服务与决策支持。
　　公司成功研发基于GB35114标准的高性能视频安全平台，通过用户与设备双重认证、视频流端到端加密及细粒度权限管控，有效防范数据篡改、劫持与泄露，保障视频来源可信与访问合法；架构上采用Kubernetes多节点分布式架构，支持负载均衡与故障无缝接管，具备高并发、高可用能力；同时推出标准化SDK封装复杂协议逻辑，降低上层应用集成门槛与开发成本；平台全面满足国标强制要求，融合国产密码算法与可扩展架构，为公安、交通等关键行业提供了自主可控、安全可信的新一代视频安全解决方案。
　　报告期内，公司视频技术实现全面升级：协议由单一GB/T28181拓展为GB/T28181+GB35114双栈模式，通过多重身份验证、全链路加密及权限管理构建安全体系；架构从单核心多工作节点模式升级为多核心多节点分布式集群，消除单点隐患并显著提升高并发容灾能力；集成方式原有Demo接口优化为标准SDK，大幅降低开发门槛与合规成本，形成“国标安全、高可用集群、便捷集成”的核心技术优势。
　　综上所述，报告期内公司持续强化核心技术能力，智周-灵犀城市智能安全感知大模型、智慧交运TOCC一体化平台、GB35114标准的高性能视频安全平台等产品为业务发展提供了有力支撑。公司已形成“智能研判—协同管控—安全基座”的完整技术闭环，相关产品在实战中显著提升风险预警、案件侦办与交通运行效率，充分验证了技术的前瞻性与落地价值。未来公司将持续深耕自主可控的AI与安全能力，加速行业场景融合，为公共安全与城市交通的数智化升级提供更强支撑。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　（1）持续推进软件应用平台开发和迭代
　　此外，报告期内公司立足各行业数字化转型需求，将视频图像处理、人工智能、大数据等核心技术与行业场景深度融合，突破场景适配、多系统协同等技术难点，在公安、智慧交通、政企数字化转型、智慧生态、智慧场所、智慧农业等领域，完成多款软件平台产品的开发与迭代升级。
　　（2）稳步推进研发创新与资质完善
　　报告期内，公司加快推动研发创新和资质建设工作，取得了多项成果。公司“多模态城市交通智能分析与决策数据集”获评省级高质量数据集，核心产品“视频图像综合应用平台”入选2025年武汉市首版次软件产品名录、2024-2025年度优秀创新软件产品，“数智云OS底座服务平台”入选2025年度湖北省创新产品应用示范推荐目录。“面向多源数据融合场景的隐私计算平台开发与应用”通过东湖高新区“揭榜挂帅”项目第一批验收，“车路云协同的多源认知与决策控制技术研究”项目获得省科技计划立项，“基于大语言模型的GIS时空分析引擎构建与城市规划智能体关键技术研究与应用”项目荣获2025年度武汉市重点研发计划项目立项，“基于大模型的智慧城市数据治理关键技术研发”入选东湖高新区2025年专精特新中小企业“三新”“一强”项目，AI城市治理系统荣获2025年湖北省“数据要素×”大赛湖北分赛三等奖，公司入选中部数据流通服务中心第三方生态服务机构——数据治理服务机构，公司在数字治理领域的技术创新能力持续提升。
　　行业认可方面，公司斩获多项荣誉，成功入选“2025福布斯中国-人工智能创新场景应用企业”、“2024上市公司数据价值化100强榜单”，并连续五年入选武汉市软件行业竞争力前百家企业；荣获2025年中国通信学会科学技术奖二等奖，被授予“武汉市2025年第一批人工智能企业”以及“2024-2025年度优秀软件企业”称号。同时，多款核心产品及项目通过权威评估验收，智周-ALL视觉大模型及应用入选武汉市人工智能产品资源池（第一批），《基于人工智能的智慧城市交通大数据平台》顺利通过湖北省高价值知识产权培育工程（专利类）项目结题验收，智周ALL视觉大模型平台、智周灵犀平台、智瞳视觉中台通过湖北省首批人工智能产品评估，公司在人工智能以及数据应用领域的创新能力稳步提升。
　　公司大力推进资质建设工作，报告期内，公司再次获得数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）三级认证、信息系统建设和服务能力等级（CS3）认证、CCRC信息系统安全集成一级认证，技术服务体系和数据管理能力进一步优化完善。
　　报告期内，公司及其子公司申请发明专利1项；新增发明专利2项,外观设计专利1项；取得软件著作权46项。截至报告期末，公司及其子公司已授权并取得证书的专利共计133项，其中发明专利112项，实用新型专利8项，外观设计专利13项；取得3项PCT；共拥有344项软件著作权。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　目前公司核心竞争力、持续经营能力未发生重大变化，但最终客户仍以公安、政府部门为主。若未来行业市场竞争进一步加剧，可能导致公司业务拓展与收入规模增长不及预期；同时，若未来各地政府财政资金紧张状况未得到明显改善，公司可能存在应收账款回款周期拉长、逾期金额增加最终导致公司业绩不佳甚至持续亏损的风险。
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术持续创新能力不足的风险
　　随着信息技术的不断发展，公安、政府部门对数字化服务能力的要求不断提升。未来如公司无法紧跟技术发展趋势及行业发展需求，及时开展针对性创新研究开发，或技术研发成果未能快速实现与行业场景、业务需求的深度融合，将可能导致公司产品及解决方案无法满足行业发展方向或市场竞争力下降，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。公司将继续优化内部研发管理体系，稳步加大技术研发投入和人才引进力度，全面提升公司技术研发与创新迭代能力，同时加强与各大科研院所产学研合作，及时掌握市场前沿动态和前瞻技术研发方向，不断为公司发展储备核心技术。
　　2、研发失败的风险
　　为了保持公司核心竞争力，公司将持续不断增加研发投入。如果研发项目进度受挫或失败，未能及时形成产业化落地应用，将对公司的业绩产生一定不利影响。公司将紧密围绕国家“十五五”规划重点方向，坚持研发工作贴近业务前端、紧贴客户实际需求，聚焦解决行业核心痛点与客户实际问题，精准打磨具备市场竞争力的产品与整体解决方案，提升研发成果转化率，保障研发投入高效产出。
　　(四)经营风险
　　1、产品销售的季节性风险
　　公司主要终端客户为公安、政府职能部门等行政机构，行政机构通常采用公开招标等方式进行信息化服务采购，并实行预算管理和项目整体建设方式。通常情况下，各级公安机关及政府职能部门的预算与结算多集中在年初和年末，项目招投标及验收也与之相匹配。此外，公安及政府信息化系统项目的建设实施还受到春节等假期因素影响。因此，行业存在一定的季节性特征，下半年项目建设速度、建设数量显著高于上半年，收入主要集中在下半年确认。
　　2、终端用户及应用领域较为集中的风险
　　目前公安信息化业务仍是公司营业收入和净利润的重要来源，公安信息化业务的终端客户主要为各地区的公安机关。公司通过向公安部门提供信息化系统开发建设及运维服务，为客户提供包括数据分析、情报研判、应急指挥、辅助决策等信息化服务，提升公安部门信息化应用能力及水平。报告期内，公司为公安部门提供信息化服务的领域，主要集中在智能交通和治安防控领域，存在一定的终端客户集中及应用领域集中风险。目前公司业务正在向数字治理与公共安全综合服务领域延伸，已逐步扩展至智慧社区、智慧生态环保、政企数字化转型等应用领域，终端用户及应用领域将不断丰富。
　　3、市场竞争激烈的风险
　　公司传统公安信息化市场竞争呈现逐步加剧的态势，随着行业的快速发展，部分企业已在业务资质、项目经验、技术研发及资金实力等方面形成较强优势，通过与互联网巨头合作、与地方政府签署战略合作协议等方式拓展该领域业务，公司面临着较大的市场竞争压力。公司在该领域耕耘多年，拥有在细分领域迅速服务客户痛点的敏锐、行业应用技术高度整合能力及丰富的项目经验，公司将依托自身优势在技术适配度、服务效率及服务质量上打造差异化竞争优势，同时加强与行业内上下游的生态合作，不断提升公司的综合竞争力。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款逾期比例较高、期后回款较慢
　　目前公司收入和利润主要来源于传统公安及政府信息化业务，该业务的主要客户为公安机关和政府部门，项目款项由当地财政资金支付，由于财政付款审批环节较多、流程较长，导致公司期末应收账款中逾期金额处于较高水平。经济下行导致各地区财政支出收紧的情况尚未明显改善，公司应收账款回收速度减缓，报告期内回款金额处于较低水平。如未来公司不能及时收回款项，将对日常经营现金流形成较大压力，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。
　　2、应收款项及存货、合同资产金额持续较高，存在减值损失风险
　　报告期末，公司应收账款、长期应收款、存货、合同资产账面价值占资产总额的比例分别为53.47%、8.41%、1.29%、11.40%。若宏观经济环境、政府预决算时间、客户经营状况、项目实施过程等发生不利变化，将可能导致公司面临应收款项信用减值损失、存货跌价损失金额上升，盈利能力下滑的风险。
　　3、经营性现金流净额为负的风险
　　报告期末，公司经营活动产生的现金流量净额为6,139.57万元，同比增长122.18%。但受宏观经济环境变化以及政府财政支出收紧等因素影响，如果公司项目回款进度滞后或出现下滑，仍存在经营性现金流净额为负的风险。若公司未能采取有效措施持续改善现金流状况，可能面临阶段性资金承压，对公司的持续经营能力和偿债能力造成一定不利影响。
　　4、毛利率波动的风险
　　报告期内，公司综合毛利率较去年同期提升8.00个百分点。若未来行业市场出现周期性波动、项目建设预算及投入放缓、市场竞争进一步加剧，或者公司软件业务市场拓展不及预期，可能导致公司综合毛利率出现波动甚至下降，给公司的经营带来一定风险。
　　(六)行业风险
　　(七)宏观环境风险
　　1、政府信息化建设预算缩减的风险
　　若政府部门信息化财政支出持续缩减，将对公司经营业绩产生不利影响。同时部分已建成、尚处于验收阶段的项目，也可能会受到财政经费紧张影响，出现回款难、回款延期等情况，给公司现金流造成较大压力。
　　为降低该风险对公司的影响，公司加快业务出省步伐，通过多区域市场开拓平抑单一区域财政趋紧风险的影响；积极拓展国有企业、大型集团公司等非政府类客户群体，针对性打造适配新应用场景的解决方案，持续拓宽业务边界。同时公司建立了完善的交付与验收机制，保障原有在手项目的顺利实施，推动项目尽快交付与验收，切实保障项目回款，助力公司经营稳健发展。
　　2、政府招标延迟、项目实施和交付进度受阻的风险
　　公司为公安、政府部门提供数字治理与公共安全综合服务，传统信息化项目受财政周期影响，呈现较强的季节性特征，招投标时间相对集中。若未来宏观经济增速持续放缓，政府可能会延迟招标，将影响公司后续项目实施和交付进度，拉长项目整体周期，对公司收入确认节奏和项目回款进度造成一定影响。
　　为降低该风险影响，公司从产品、市场、项目管理多维度发力，拓宽产品应用场景并优化客户布局。一方面，深入调研公安交管、治安、指挥、情报等多警种的业务需求，研发并提供适配多警种、多场景的平台级产品及解决方案，提前储备多元化的产品服务能力；另一方面，持续在全国范围内开拓新区域市场，以平衡局部需求下行的影响。另外，公司建立完善机制严格把控项目进度，搭建预警体系，做好应急预案，不断挖掘人才潜力，优化内部资源配置，力争将项目进度受阻影响降至最低。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入25,885.11万元，较上年同期减少24.44%；实现归属于母公司所有者的净利润-376.48万元，较上年同期增长79.20%。主要原因为：第一，受客观环境影响，政府项目招投标、合同签订以及实施进度低于预期；同时，公司主动缩减低质集成项目以控制风险，导致公司营业收入同比下滑；第二，公司持续聚焦软件业务的拓展与突破，纯软业务收入占比提升，业务结构优化，带动综合毛利率水平提高；第三，公司通过优化组织机构、强化费用管控及提升运营效率等举措推动降本增效，期间费用同比下降；第四，公司积极推进应收账款的回收工作，销售回款较去年有所增加，推动经营性现金流净额同比增长，基于谨慎性原则计提的信用减值损失较去年同期大幅减少。受上述因素的综合影响，2025年度归属于母公司所有者的净利润较上年同期大幅增长。
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司致力于成为行业领先的数字治理与公共安全综合服务运营商，通过大数据、人工智能、物联感知、云计算、数字孪生等创新科技手段构建全要素全周期的数据治理服务体系，为公安、政府及行业用户提供专业的数字化综合平台、场景化解决方案、定制化软件开发、项目集成交付、运维及运营等全周期综合服务。
　　公司以公共安全视频合规治理为入口，以结构化大模型与行业智能应用为支撑，强化数据安全与合规能力，构建城市治理智能底座，推动业务整体升级。
　　在数据治理领域，公司不断巩固核心技术领先地位，战略优化和升级传统公安数字化业务，筑牢主营业务基本盘。同时积极把握数字化创新趋势，紧抓新一代人工智能技术爆发机遇，着力打造面向垂直领域的行业智能体，将先进的多模态大模型技术及机器视觉AI技术应用于社会治理与公共安全等多个场景，加速推进大模型在垂直细分领域的深度融合与应用。
　　在数据安全领域，公司将紧抓新一代国产视频数据安全标准GB35114全面推广建设的战略机遇，发挥在视频数据治理领域的先发优势，大力推进相关业务落地，打造新的盈利增长点；重点布局SVAC3.0标准体系关键核心技术研发，着力打造具备行业竞争优势的系统平台与全栈式解决方案。同时加强与行业领军企业的深度合作，构建价值共生的产业生态，共同推进新一代国产视频安全产业链的发展与壮大。
　　在政企数字化转型领域，公司将深挖数字治理与数据价值，重点提升自主实施与数字化服务能力，将创新数字技术与行业实践更好地融合，助力政府提升数字化治理能力，发展适合中小企业需求特点的企业数字化转型解决方案。通过技术与解决方案创新，持续扩大公司产品和服务的差异化竞争优势。
　　公司始终秉承“以客户为中心，以奋斗者为本，为社会创造价值”的核心价值观，以“智慧一座城，通达千万家”为愿景，坚定践行“聚焦数字技术，以科技创新让社会更美好”的企业使命。基于当前数字经济发展机遇，公司将持续加大研发投入力度，充分发挥人才、技术、市场基础等综合优势，加速公司从G端政府客户向B端产业客户拓展、从数据治理向数据运营业务转型，全面实现数据治理与运营服务商的转型升级。
　　公司在立足自身主营业务经营的同时，将依托资本市场工具，积极引入外部优质资源，优化资源配置，加快核心业务布局与发展，持续培育新的增长动能，不断提升盈利质量与核心竞争力，构建公司持续健康成长的长效格局。
　　(三)经营计划
　　2026年，公司将紧扣数字治理与公共安全核心主航道，依托现有业务根基、技术积累与市场优势，稳步推进战略落地，聚焦核心业务深耕，业务结构优化、管理效能升级与资本协同赋能，全力实现营收稳步增长、业务结构持续优化、核心竞争力不断增强的年度目标，筑牢长效发展根基。
　　一、聚焦核心业务深耕，优化业务结构布局
　　公司将继续围绕“控集成总量，拓软件增量，盘运维存量”的核心经营策略，聚焦核心主业深耕细作，全力推进业务结构优化升级。
　　深耕优势区域市场，拓展多元业务场景。立足湖北、湖南、陕西、山西、新疆等核心优势省份，精耕细作稳定区域市场基本盘，巩固区域核心竞争地位；依托现有业务与技术支撑，稳步拓展新的行业应用领域，推动核心业务能力跨场景、跨行业落地。
　　抢抓GB35114政策推广机遇，加快重点项目落地。紧抓GB35114视频数据安全标准全面推广的政策机遇，依托公司在视频安全领域成熟的技术方案与项目实施经验，全力推进重点跟进项目的落地实施；深化与运营商等生态伙伴的战略合作，依托双方资源互补优势，探索多元业务协同路径，挖掘更多产品应用场景与行业落地空间，共同拓展数据安全领域业务布局。
　　聚焦产品与服务提质，优化整体盈利结构。聚焦产品打磨、渠道拓展、客户转化三大方向，全力提升自研软件产品销量；稳步扩大运维业务规模，着力提升较高毛利业务占比，持续优化盈利结构，实现营收稳健增长、业务结构持续向好的年度目标。
　　二、持续强化研发投入，深耕核心技术优化
　　公司将持续加大研发投入，聚焦核心技术深耕与产品优化，夯实技术支撑、强化核心竞争力，围绕四大核心方向精准发力，推动技术与业务深度协同。
　　聚焦行业智能体，推动垂直领域大模型场景化落地。围绕公安、政务、交通等核心业务领域，基于垂直领域大模型能力打磨优化行业智能体产品，紧扣业务痛点推进情报研判、政务服务、交通调度等场景试点落地，形成可复制的标杆案例；以“技术+场景”双轮驱动，优化智能体产品的交互体验、响应效率与业务适配能力，提升产品标准化水平。
　　强化视频安全技术优势，推进SVAC3.0与GB35114深度适配。立足视频数据安全领域的既有优势，加快推进AI算法与GB35114视频安全标准的深度融合，重点打造适配核心业务的SVAC3.0系列产品，巩固技术护城河；推动视频安全能力向重点行业解决方案渗透，形成“标准+算法+产品”的完整闭环，巩固技术领先优势。
　　推进AI能力内生融合，提升核心产品智能化水平。推动AI能力逐步融入核心产品与关键业务流程，破除“信息孤岛”，迭代优化现有平台系统与解决方案，在数据分析、智能预警、自动化运维等环节嵌入AI能力，提升产品附加值；同步将AI辅助工具引入研发、交付、运维等内部环节，赋能内部效率与服务质量提升。
　　夯实研发体系与人才梯队，提升成果转化效率。完善核心技术团队与人才梯队建设，优化研发流程，健全研发成果考核评价体系，提升研发效率与成果转化水平，为核心业务拓展提供稳定可靠的技术保障。
　　三、深化组织管理变革，全面推进降本增效
　　公司将以提升运营效率、优化人均效能为核心，深化内部管理提质，全面推进精细化管控与降本增效工作。
　　优化完善组织架构，理顺内部协同机制。在已落地的“两条产线、两大中心”的架构基础上，进一步理顺跨部门协同机制，优化组织运转效率，确保架构体系更好适配业务发展需求，保障组织高效运转，为公司业务持续拓展与核心竞争力提升提供坚实组织支撑。
　　依托智能技术赋能，搭建高效管理体系。借助AI技术赋能内部经营管理，打通综办、研发、营销、交付、运维全业务链条，搭建高效协同的智能化管理体系。
　　强化全流程精细管控，实现降本增效突破。强化供应链全流程把控与项目全过程管理，细化成本核算、严控各项费用支出，全面提升成本管控水平与项目交付质量；同步加大应收账款回款力度，优化资金使用效率，防范经营风险，实现运营效能提升与成本管控优化。
　　四、统筹资本运作赋能，保障公司战略落地
　　公司将紧跟资本市场高质量发展趋势，稳步推进资本市场相关工作，充分依托各类合规资本工具，聚焦主业发展需求，积极引入外部优质资源，打通产业资源、技术资源与市场资源对接渠道，强化产业协同效应，做强做大主业。通过资本与产业的深度协同，优化公司资源配置效率，进一步巩固核心业务优势，延伸业务布局链条，为公司实现从项目集成向软件产品、数据运营转型提供资本支撑，助力公司整体战略稳步落地，构建内生增长与外部赋能相结合的良性发展格局。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）产品体系
　　1、数字公安领域
　　（1）智周大模型系列
　　公司紧密结合公安机关的实际业务需求，研发了一系列基于先进人工智能大模型技术的产品及解决方案，不仅支持公安部门高效开展日常治安巡查与案件研判，还能够在突发事件、重大案件侦破等关键时刻提供有力的技术保障。公安部门能够在日益复杂的社会治安环境中，利用智能化手段提升工作效能，优化资源配置，实现精准打击和科学治理，有效提升公安机关智能化、安全感知和决策支持能力，实现精准的治安防控与应急响应。
　　智周-ALL视觉大模型智周-ALL视觉大模型是基于深度学习和大规模数据训练的一种先进的人工... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）产品体系
　　1、数字公安领域
　　（1）智周大模型系列
　　公司紧密结合公安机关的实际业务需求，研发了一系列基于先进人工智能大模型技术的产品及解决方案，不仅支持公安部门高效开展日常治安巡查与案件研判，还能够在突发事件、重大案件侦破等关键时刻提供有力的技术保障。公安部门能够在日益复杂的社会治安环境中，利用智能化手段提升工作效能，优化资源配置，实现精准打击和科学治理，有效提升公安机关智能化、安全感知和决策支持能力，实现精准的治安防控与应急响应。
　　智周-ALL视觉大模型智周-ALL视觉大模型是基于深度学习和大规模数据训练的一种先进的人工智能模型，专注于视觉理解和生成任务。其融合跨模态搜索、万物识别、视觉对话技术，具备深度模式理解和泛化能力，支持复杂环境中的准确识别，并通过复杂的端到端学习，实现从原始图像输入到最终决策输出的全流程处理。该模型通过高效的算法模型减少对计算资源的需求，结合灵活部署与处理优化，提升前端相机的智能化水平和场景适应性，现已覆盖交通、城管、消防、社区等多个行业。模型提供了烟火类、水域类、街道类、场所类等28类场景模型，推动人工智能技术与行业实战的深度结合，赋能多场景智能化升级。
　　智周-灵犀城市智能安全感知大模型该产品依托于DeepSeek大模型的强大推理能力，通过接入海量的公安数据和多源信息，结合最新的深度学习、图谱分析和行为预测技术，能够实现对人员、车辆、案件、区域等多维度安全数据的智能分析与关联。通过对复杂情报的高效处理，可以帮助公安部门快速发现潜在的安全隐患，精准识别犯罪风险，提升案件侦破的时效性和精确性，强化社会治安防控能力。该产品深度适配公安实战需求，显著提升日常巡查与案件研判效率，并在突发事件及重大案件侦办中提供精准智能决策支持，强化警务实战效能。
　　智周-灵犀平台该平台是基于多模型的开发框架平台，具备强大的任务执行、复杂指令解析以及逻辑推理能力。能够使上层应用快速配置出符合业务场景的AI助手，显著降低了AI技术的应用门槛，用户无需深度掌握算法知识即可快速搭建适配业务场景的智能体（Agent）。在安防领域接入信息系统数据后，民警通过自然语言指令，即可快速挖掘案件数据，有效提高破案效率。
　　AI视频巡逻方案本方案依托多模态大模型技术，革新传统交通管理模式，通过图像识别与行为分析能力，实现了交通违法行为的实时精准自动识别，有效降低人工巡查压力，缩短影响时间，实时预警并通知执法人员进行现场处置或远程干预，提升执法效率。面对重大交通事故、极端天气、突发事件等情况，系统能迅速识别并定位问题，触发应急预案，指导交通调度和疏导，显著缩短应急响应时间，有效控制事故影响范围。
　　AI城市治理系统公司开发了基于AI视觉大模型技术的智能城市治理系统，覆盖城市治理中的消防隐患、水域监管、市容管理、交通监测、公共安全及特殊管控六大应用场景。该系统依托图像识别与行为分析能力，实时识别烟雾烟火、河道违规、占道经营、道路隐患、人员违规（如吸烟、宠物未拴绳）等事件，并支持老人走失预警与重点人员追踪，借助多场景实时预警和跨部门协同处置机制，实现城市事件闭环管理，提升城市治理的效率与智能化水平，同时也为政府各级部门节省了大量的人力与财力成本。
　　通途交管智能助手该方案基于智周-灵犀平台开发，深度融合DeepSeek大模型，面向城市交通管理场景，通过建立专属的知识库+私有化部署构建起全新的智能交互体系。既能通过自然语言对话实现数据指标的秒级检索，让复杂数据查询化繁为简；又能依托文档智能解析功能，精准定位政策条款冲突点，使政策合规性审查透明可视；还能以全文字交互的轻量化操作，实现从数据获取到业务决策的无缝衔接，为智慧交管场景打造全链路智能化解决方案。
　　（2）视频图像系列通汇视频级联共享平台
　　该平台以公安部GB/T28181标准为依据建设，集监控点位接入、统一管理、视频存储、视频共享等功能于一体，提供了一站式综合性基础视频服务。平台着重解决了多厂商融合问题，有效屏蔽各前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取技术门槛，帮助客户快速建立轻便、高效的视频管理体系，能够满足省市县多级视频共享和级联架构。主要应用于雪亮工程、智慧公安、智慧城市等安防监控视频领域。
　　通慧视图综合应用平台该平台依据公安部GA/T1400.2应用标准建设，以智能化融合应用为主线构建多维感知网络，具备软硬件开发兼容能力，系统扩展不受厂家壁垒限制；具备多维度数据融合能力，人、车、码的多维数据关联，生成动态全息档案；具备数据感知能力，感知数据的智能构建与管理，深度挖掘图数价值。该平台拥有数据可视化、综合研判、布控预警、综合管理、移动警务APP、视图综合应用、侦码、车辆、人像、档案等十个应用子系统，覆盖人像类、车辆类、侦码类、档案类、预警类、专题类、视频类、技战模型类等十个应用场景。
　　智瞳视图解析算法该算法专注于提供高效智能的视频图像识别解决方案，涵盖人脸、人体、机动车识别检测、以图搜图、布控告警等多种智能化特性。借助先进的深度学习AI算法，能够快速准确地识别目标，提供高质量的图像分析和数据提取，确保高准确性与高效率。同时还允许用户根据自身需求进行定制，根据不同行业和场景提供个性化的解决方案。该算法广泛应用于安防、智慧城市、智慧交通、智慧园区等场景。
　　视图数据信息库该信息库主要用于视频图像数据采集、处理、存储、分析，支持部、省、市、县多级级联架构，具备大数据技术支撑，高性能流式数据处理引擎，轻松实现千亿级别海量数据秒级吞吐和布控响应。可兼容各类视频解析系统及第三方大数据平台组件，可扩展支持多种物联数据。具有独立运维门户以及统一规范的数据源配置、角色权限、时钟同步、服务管理等措施，系统管理方便、快捷。
　　具有完善的容错备份机制，以及存储故障自动恢复能力。
　　安固35114综合解决方案该解决方案是一套解决视频图像传输、共享、应用过程的加密安全服务体系，按照国家强制标准GB35114标准设计实现，解决视频图像应用过程中的用户及设备等实体身份真实性问题，信令来源可信、内容防篡改；数据可信，防篡改，内容流转加密等安全问题。该方案由视频安全密钥服务系统、视频安全级联共享平台、视频终端安全盒子、视频安全密钥UKEY、视频安全转码网关、视频安全解码器、运维智能箱七个部分组成。支持集中部署和分布式部署，具备高兼容性与高扩展性。
　　安通视频融合一体机本产品将GB/T28181、GB35114等公安体系内的视频技术扩展到各个行业应用场景，提供综合性一站式视频基础服务。能有效屏蔽各个前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取的技术门槛，并为智能化分析场景提供视频流高效支撑。借助一体机使得各类应用可以在系统内部快速调取视频数据服务，解决了多厂商融合问题，支持任意GB/T28181-2016平台厂家，可广泛应用于公安、政企、学校、园区等各行业。
　　（3）公安大数据系列智启数据治理中台
　　本数据中台使用大数据核心技术，是涵盖数据汇聚、建模、标准化、开发、标签、资产和服务的一站式综合性数据平台。平台具备强大的数据分析和挖掘功能，通过对海量数据进行深入分析和挖掘，为业务决策提供支持。该产品面向公安大数据的一体化运营管理，构建统一的数据资产中心，消除数据孤岛，快速发挥数据资产价值，降低数据使用门槛，提高数据共享服务效率，满足不断变化的业务需求。该平台与安防上下游主流产品对接，兼容和适配华为鲲鹏云、达梦数据库、TiDB等国产数据库以及统信UOS操作系统、麒麟操作系统等国产操作系统。
　　智星数据建模平台本平台依托大数据建模、关系图谱等多元技术手段，通过“拖拉拽”形式，以“搭积木”的方式即可完成各类实战场景的模型搭建和研判工作。平台涵盖从数据接入、存储、治理、直到数据应用输出的全生命周期安全管控体系，做到了服务器、数据库、中间件、浏览器等全方面的国产化信创适配。平台内置了海量公安实战算子及模型，大幅缩短前期业务梳理及模型搭建工期，支持汇聚各类非结构化数据融合研判，可精准实现对重点群体的全生命周期管控。该平台广泛应用于治安综合管控、情报侦查预警、交通研判分析等应用场景。
　　数智云OS数智云OS是一款以国产安全体系为基础，以数据中台、视觉中台、视频中台、低/零代码、大数据建模、物联感知等平台服务为依托的企业级PaaS平台。面向多场景提供应用快速构建能力，支撑打造以数据为中心的全域业务体系，助力各场景数字化转型。该系统使用拖拉拽生成系统、开箱即用，支持按需扩展、灵活组配，并且支持私有化部署、数据级权限控制，全链路国产信创适配，项目交付安全可信。数智云OS广泛应用于数字政府、智慧校园、智慧社区、智慧电力、智慧银行等多种场景。
　　AI算法中台该中台专注于提供高效、准确、智能的全方位视频图像识别解决方案。涵盖了人脸、人体、机动车、非机动车等识别检测，具备以图搜图、人脸聚档、布控告警等多种智能化特性，助力安防、智慧城市、零售和交通领域。该中台借助先进的深度学习算法，快速提取图像数据，实现智能决策，高效工作，广泛应用于数字安防、智慧城市、智慧园区、智慧交通等场景。
　　智联物联网管理平台该平台基于边缘计算、AI算法引擎、分布式架构等技术，以“全域互联、智能协同、精准管控”为核心目标，提供物联设备标准化接入、多源异构数据实时汇聚、智能预警、自动化策略响应等核心功能，覆盖设备接入、数据融合、智能分析、业务联动的全生命周期管理。支持十万级终端高并发管理与毫秒级指令下发，实现物理世界与数字业务的高效协同。
　　（4）治安管控系列重点人管控平台
　　该平台针对各类治安维稳场景下重点人员的管控支撑，通过对重点人类型、身份、联系方式、常住小区、常住地址等全方面信息进行整合研判，动态推送预警消息至管控民警，以完成各业务场景下的精准管控。该平台支持针对不同类型重点人员进行分级分类预警及针对性精准管控，管控更精准；支持以时间轴方式查看对应人员整体管控过程及最新动向，管控更立体；支持直观洞悉重点人员基本信息轨迹动向及关系分析，管控更全面。该平台广泛应用于治安维稳、重大活动安保、平安校园等场景。
　　通防基础管控平台该平台以赋能基层基础管控工作为目标，以整合人、地、事、物、组织等多类治安数据要素为基础，构建一体化基础工作管控中心，具备档案管理智能化、要素采集标准化、业务督导可视化、质态考评精细化的特点，能够提高治安基础要素智能化、动态化管控水平，进一步增强派出所实力、激发活力、提升战斗力。
　　反恐情报应用平台反恐情报应用平台提供“数据+业务”的服务，提供全面、准确、实时的警务数据服务，具备基础摸排、情报流转、全息搜索、人员档案等功能模块。实现各类数据高效流转、实时掌握人员动向，为反恐警种业务赋能，减轻基层民警线下摸排压力。同时能够通过对各类数据资源进行分析，提升对国内国际反恐斗争形势的预测能力，强化了对重点方向、重点目标、重大线索的跟踪掌握，以及涉恐情报搜集、核查和报送工作，进一步提升综合分析研判的时效性和准确性。
　　通战情指行一体化平台该平台依托机器学习推荐算法、NLP语义智能识别、动态勤务考核、警情大数据分析等技术手段，实现“指挥一张图、管控一张网、情报一体化”的作战目标。该平台主要面向公安情报指挥中心、科信、治安等部门，打通公安各部门、各地区、各系统间信息壁垒，提升公安跨警种、跨区域、跨层级间的信息汇聚与业务协调能力，增强大数据应用赋能基层的实战效果。
　　智慧派出所平台智慧派出所平台根据公安部“一室两队”改革要求，以部署在分局平台上的警务应用为基础，依托警务云/视频云提供的数据，向下打通基层派出所日常管理工作需求，满足市局到基层派出所的警务协同，通过信息互通、资源互补，实现派出所日常工作内部管理的数字化、智能化。支持集成整合“平安城市”“雪亮工程”等海量前端视频监控资源，依托自研人脸、车辆、多维智能算法模型，对派出所辖区的重点人员、重点车辆、重点场所等要素进行数据研判分析，实现比对碰撞、情报分析等功能；以警情和事件为线索，结合民警每日合成研判，进行工作指令下发及处置，为民警案事件处置提速增效。
　　2、智慧交通领域
　　（1）通途交通综合管控平台
　　该平台主要服务于交警用户，通过提供涵盖交通视频管理、交通违法管理、交通秩序管理、交通安全管理、交通态势研判、指挥调度、车辆研判、诱导信息发布、信号优化控制、设备运维管理等一体化综合业务应用，帮助交管部门实现交通管控系统主动智能、指挥体系高效协同、民生服务提质增效。数字化赋能，增强交管类政务管理效能，助力交管部门高效运转，保证道路畅通安全，有效减少道路交通事故，实现对城市交通精细化管控，有效提高城市治理水平。
　　（2）通控智能交通信号统一管控平台
　　该平台整合国内主流品牌交通信号控制系统，对不同类型的交通信号进行集成处理，实现交通信息融合处理、集中控制、信控运行监测、信号优化与评价，从而缓解日益拥堵的交通现状、满足实际交通信号控制应用场景。
　　（3）智慧全息路口平台
　　该平台结合前端视频、毫米波雷达、边缘计算终端等硬件，利用全息投影、视觉和人工智能等先进技术，通过对交通数据进行实时分析和处理，构建全息感知动静态信息网络，全天候精准感知路网状态，实现多源数据融合、智能信号控制、交通态势实时感知与精准决策服务。支持联动指挥调度、信号控制业务系统打通，为业务提供安全闭环、缓堵保畅服务，涵盖对13类安全隐患事件研判，分析黑点堵点，并提供交通组织类建议，为城市交通管理提供决策支持。
　　（4）通管交通违法管理平台
　　该平台提供非现场执法、限行限证管理、涉牌涉证违法管理、非机动车违法管理、车辆稽查布控、违法审核、违法上传等业务应用，对城市交通违法实施精细化管理，能够兼容现网前端系统，实现数据统一汇聚共享分发。同时还具备视频图像数据汇聚、数据不落地、传输效率高的特点。主要应用于指挥调度、应急指挥、智慧交通、数字城市、智慧城市、重大活动安保等场景。
　　（5）智慧高警高速管控平台
　　该平台利用视频监控、事件检测系统等技术手段，实现对高速公路交通状况的全方位监控和快速响应，同时提供数据分析与决策支持服务，帮助高警部门及时处理交通事故、拥堵等问题，保障公众出行的安全与畅通。该平台有效整合高速路网、收费站、ETC、互联网等数据信息，与多个部门实现快速联动处理，形成一体化协同管控体系，实现态势感知、应急指挥、智能管控辅助决策的闭环流转机制，确保交通管理的全面性和高效性。广泛应用于高速实时监控与事件检测、高速应急响应与管理、高速数据分析与决策。
　　（6）智慧交运TOCC一体化平台
　　该平台融合了云计算、大数据分析、人工智能、5G技术以及物联网技术，致力于实现交通行业从分散独立向综合协调的深度转型，旨在全面优化交通系统的运行效率与服务品质。该平台通过整合公路交通、道路运输、水运交通等多种交通运输数据资源，构建了一个覆盖全面、协同高效的综合交通管理体系，包括综合交通运行监测与预警、辅助决策分析、综合交通应急指挥、交通出行服务等功能，为公众出行、企业运营、政府管理提供服务与决策支持。
　　（7）交通数据资源池
　　该数据资源池汇聚海量的交通数据资源，聚焦于最大程度挖掘数据价值，提供通用的数据服务能力及并发性能。同时提供数据接口与数据共享服务，赋能政企客户构建并优化交通类一系列业务应用，为上层业务应用提供数据源头活水。目前产品支持8大类模型标签、交通业务算法模型20+、业务分析模型30+的挖掘。产品技术能力历经多个项目实战检验，可真正赋能实战业务，广泛应用于出行信息服务、公共交通调度优化、交通信号控制优化、交通规划与设计优化、事故预防与应急响应、交通大数据分析与决策支持。
　　（8）交通接入网关一体机
　　该一体机是一款深度融合信创技术的软硬一体化创新产品，专为实现交通监控设备数据的高效集中化采集、安全存储与无缝共享精心打造。该一体机能够有效屏蔽各相机厂商对接协议差异，快速完成电警、卡口、违停球机过车、违法图片接入，帮助客户建立数据汇聚共享体系，为公安网集指平台提供准确、及时、全量的数据。
　　本机搭载鲲鹏920处理器，双路最高可支持128个core，2.6GHz，兼容适配ARMV8-A架构特性，能最大程度提高多线程应用的并发执行能力。同时采用欧拉操作系统，通过深度优化的内核、多核加速以及对ARM架构的出色支持，实现了服务器与云计算场景下的卓越性能表现。
　　3、场所治理领域
　　（1）智慧社区综合管理平台
　　该平台融合社区各场景下的人、事、地、物、组织等多种数据资源，通过物联网与人工智能对环境进行实时监控、自动预警，创新管理手段，提升社区安全等级，提高基层社会治理水平。在实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件进行全面精准管理的同时，也为公安、物业、社区、街道办等部门提供相应的业务支撑，解决社区治理“最后一公里”问题。该平台包括警务应用系统、安防管控系统、物业应用系统、社区服务系统、运营管理系统、物业小程序、住户APP、警务通应用等一系列产品，能够切实为社区民警减负增效、提高政务管理效能、增强居民安全感满意度。
　　（2）智慧园区数字孪生平台
　　该平台以高精度实景三维引擎为基础，围绕社会治安管控构建的底层支撑平台，提供各类要素三维上图呈现及可视化调度指挥，通过三维实景形态全方位呈现各类城市及社会治安基础要素，以更立体化的方式动态管控全域资源。支撑各场景立体化管理，以可视化方式直观进行图上指挥及资源调度，大幅提升治安管控水平和能力。该平台依托高精度三维室内外建模，针对重点区域或建筑进行精细化管理和维护，提升场景精细化治理能力。具备实有人口、勤务指挥、重点管控、安保警务、重点场所管理等功能。主要应用于智慧城市、治安管控、指挥调度及重点场所管理。
　　（3）智瞳AI算用一体机
　　该一体机基于软硬一体化，集成人脸、人体、机动车、非机动车等全方位视频图像识别能力，支持以图搜图、聚档、布控告警等智能化功能。通过可视化交互窗口、智能应用服务以及标准API接口，借助先进的深度学习算法，视觉中台能够快速准确地识别目标，提供高质量的图像分析和数据提取，低成本实现AI与业务的结合，快速构建智能应用。平台兼容个性化定制需求，根据不同行业和场景提供个性化解决方案，操作界面友好，适配普通用户和企业级用户的管理需求，广泛应用于智能安防监控系统、公共交通人流分析、体育赛事安保、融合已有系统等场景。
　　4、政企数字化领域
　　（1）政务数字化企业创新积分平台
　　该平台利用数据中台技术对东湖高新区五万家企业进行30多个维度的特征数据采集，包括营收、利润、员工规模、知识产权等指标，对注册企业进行精准画像，并结合积分算法对企业的成长潜力、创新能力等维度进行评分，并实时展示积分排名。同时，该平台还整合大量金融和服务机构发布的相关产品，供企业方寻找投融资渠道。目前该系统已经具备精准识别、有效发现创新型、成长型科技企业的功能，能够采集、梳理、匹配、融合数据，绘制企业画像，一键查询工商、税务、经营、专利等关键信息。自运行以来，该平台已接入工行、建行、中行等10余家银行，对接服务科技型企业156家，服务近万家企业。该平台是公司在政务赛道数字化赋能的成功实践。
　　科创供应链天网平台该平台旨在促进科技创新与产业融合，通过线上线下相结合的方式构建深度融合的科创供应链体系，推动创新资源的有效整合与供需的智能匹配。适用于需要促进科技创新与产业融合方面的线上沟通、交易等场景，以推动更多创新成果的落地转化。
　　城市综合运管平台该平台基于大数据能力分析平台接入国家电网实时用电数据，能够客观反映园区企业的用电情况，具备数据实时处理、数据存储、数据分析及可视化能力。适用于多维度物联网采集数据的实时分析和展示，对街道、企业、园区三大方面进行数据可视化的展示。
　　机场综合交通协同运行管理系统公司根据机场实际业务需求，打通航班、客流、巴士、快轨、出租、停车等多类交通数据，实现统一监控、智能调度和应急指挥。其核心是融合了先进算法的陆侧交通大脑，对各类交通数据流进行综合分析并提供智能决策，能够有效提升机场陆侧交通管理效能和旅客服务体验，助力机场智慧化转型。
　　机场出租车实名准入系统该系统通过司机与车辆信息采集、实名认证、人脸识别、白名单核验、入场记录管理、数据统计分析及与多平台数据对接，实现对机场出租车准入的全流程智能管理与安全监管。可以有效打击克隆车、套牌车等非法营运行为，依托实名认证和白名单核验机制，显著提升了机场出租车进场合规率与管理效率。
　　（2）企业数字化数智化经营管理系统
　　该系统立足云原生微服务架构，依托数智云底座及其与业务中台之间的组合能力，通过融合打通各分子公司、业务部门工作链路，汇聚整合各项业务关键数据及经营指标，以实现企业整体经营决策的可视化、数字化、智能化，可快速组配交付多场景应用，提升各部门的数字化业务能力。支持汇聚展示多维度指标数据，可基于不同阶段的管理需要手动配置和完善。依托大数据建模预警分析能力，围绕各部门业务场景针对各项经营目标达成情况进行动态预警，不断挖掘各类预警及完成情况，辅助经营决策。
　　企业运维管理平台平台采用微服务、人工智能、大数据分析技术，构建“监、管、控、服”全方位的可视化、智能化、一体化的运维管理体系，依托公司十多年的运维实践经验，为客户带来“可视、智能、易用”的数字化运维新体验，实现运维服务的自动化、智能化的闭环管理，达到资源利用最大化、运营效率最优化、运维管理自动化的目标。平台汇聚了丰富的资产数据，通过实施资产管理标准化、透明化及可量化的精细管理，实现设备信息的全面数字化与精细化管理，确保所有设备与资源信息规范统一，便于高效追踪与调度，实现了从数据采集到决策支持的全面覆盖。
　　企业数字化信息系统本系统专注业务和流程管理，与ERP系统进行数据对接，实现项目全生命周期数字化管理。同时建设统一资源库包括商务部CRM、合作方管理库、竞争对手库、企业及人员资质库、合同库及价格信息库。通过数据底座与特定业务系统实现数据汇聚和共享。系统与ERP系统进行数据无缝对接，并对预算模块及供应链模块进行改造，满足业务发展的需要。实现采购明细的展示和系统预算与采购订单的匹配，以及实施按量、价管控的策略。改造供应链模块，为每种合同类型设置独立的采购订单处理流程以避免流程混淆，提高管理效率，提高项目管理的预算准确性和采购的合理性。能够轻松实现数据提取、商机管理、项目跟进及项目实施、项目投标工作管理、供应商管理、项目群管理、联络台对接、项目全景看板等功能。
　　5、数字生态领域
　　（1）智慧生态养殖平台
　　本平台是业界首个针对循环水系统（RAS）的、能够覆盖鱼类养殖全生命周期管理的信息化系统。本平台以视频接入、智能识别算法、物联汇聚能力为基础，以智慧鱼类养殖监管平台为切入点，积极探索和尝试在数字生态领域的信息化应用建设，为公司开拓数字生态市场打下基础。报告期内，公司不断完善智慧鱼类增殖站综合管理平台，利用AI+IOT技术实现鱼类养殖全生命周期管理。公司部署的平台现已服务于长江流域7个增殖站，支撑近530平方公里水域监管，物联汇聚20+类传感设备，异常预警秒级响应，有效支撑近30种珍稀鱼苗管培育工作。
　　（2）森林公安综合管控平台
　　本平台依托数智化手段，基于高精度底图可视化呈现辖区森林及野生动植物资源、保护生态安全、维护林区情况，打击破坏森林和野生动植物资源的违法行为，助力生态建设和林业发展。支持动态查看资源分布情况，并可进行各类资源上图查看，提升可视化掌控能力。提供森林要素资源一站式管理，面向不同角色进行资料查询和管理隔离，提升整体智能化管控效率。依托数智云引擎构建，支持业务模块灵活组合，满足不同阶段需求，实现高效配置。主要应用于森林防控与治安管控。
　　（二）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司以城市公共安全管理信息化系统开发建设、信息化系统运维、软件开发及销售等产品为载体，通过为公安、政府及其他行业用户提供专业的社会治理与公共安全管理信息化服务，从而实现盈利。
　　2、销售及服务模式
　　公司提供的数字化服务的终端客户主要为公安机关、政府行政机构以及行业客户。当数字化系统需要新建或扩容网络链路时，客户将项目整体开发建设委托运营商实施。运营商一般仅负责其中的网络链路投资建设，将数字化系统建设委托以公司为代表的专业服务商实施。如果数字化系统不包括大额网络链路投资建设，专业的数字化系统服务商可直接参与招投标，并在中标后作为项目承建方。
　　对于各级公安机关以及政府机构客户，由于公司承建的数字化系统项目金额一般较大，公司主要通过公开招标方式承接项目；对于基础网络运营商及其他总包方客户，根据客户内部采购制度及内部管理要求，公司项目取得方式包括公开招标、询价比选等。
　　3、采购模式
　　公司主要根据合同订单及项目实施的需要，实行按需采购的模式。采购的内容主要包括硬件、软件采购和劳务采购。
　　对于硬件采购，由采购部在收到项目部门采购申请清单后，综合对比供应商的产品价格、产品质量、售后服务、付款周期等方面后择优选取合格供应商统一采购，采购产品由项目经理负责质量验收。对于操作系统、数据库等基础软件，人脸识别、车辆识别、视频结构化等算法以及其他应用软件等，由项目部门会同研发部门共同提出所需的软件型号及厂商，采购部门负责具体的价格洽谈及采购事宜。
　　此外，公司还存在向第三方采购劳务服务的情形。公司实施的信息技术服务项目通常具有区域跨度大、建设内容复杂、建设周期紧迫等特点，公司主要负责项目的方案设计、软件开发、设备调试、质量控制等核心环节，对部分简单、重复的劳务施工等服务委托第三方公司实施。公司与第三方单位签订施工合同，施工单位严格按照技术规范在公司专业人员的指导下进行劳务作业，确保工程质量达到合同标准与要求。
　　4、项目管控模式
　　在项目质量管控方面，公司建立了较为先进的项目管理系统，制定了包括项目质量管理、安全管理、绩效考核等在内的完善的制度体系，对项目启动、计划、执行、管理、验收五大环节均执行了严格的质量管理措施。此外，公司持续完善项目过程控制，严格落实ISO9001质量管理体系、《质量管理体系要求》《安全防范工程技术标准》等标准，执行高于外部验收标准的内验标准，通过项目规范性检查、项目巡检等方式增强项目建设过程管控，有力保障项目建设质量。
　　5、研发模式
　　公司以市场前沿技术、行业发展方向、客户应用需求为导向开展研发工作，从研发内容而言，主要分为基础技术研发、产品研发两种方向。
　　基础技术研发是根据所在行业和领域的技术需求，结合技术发展趋势和方向，开展预研性、创新性研究开发，以应用于公司产品和服务，为产品研发提供技术能力。
　　产品研发是指通过对行业发展方向及不同领域、不同区域客户的信息化需求进行深入了解，确保开发的软件产品可满足客户的绝大部分应用需求，并根据技术发展、行业需求等及时进行软件产品的迭代升级。此外，对于部分客户的个性化需求，公司组织研发团队进行专项开发，在现有软件平台的基础上以微服务架构增加相应模块，确保充分满足客户的应用需求。
　　（三）所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　根据证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业为“I65软件和信息技术服务业”。公司主要为公安、政府行政机构及其他行业用户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。随着国家对数字化发展以及数字中国建设的重视与投入，数字治理与公共安全服务数字化的市场规模将不断扩大，公司顺应行业发展趋势发展和布局的相关业务面临良好的市场机遇。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　近年来，我国高度重视数字化、智能化发展，投入支出持续快速增长，先进数字技术与人工智能技术在各个领域的应用不断深化，在推进治理现代化与保障社会安全稳定方面发挥了重要作用，也为行业快速发展创造了有利条件。数字化行业发展与各地经济社会发展水平、特点等因素相关，不同区域不同行业的数字化发展水平、系统建设重点、进度进程存在一定差异，目前，沿海发达城市的数字化建设整体处于国内前列，较为落后的地区以及行业在未来的数字化投入方面有望持续快速增长。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　当前，我国数字经济顶层战略规划体系渐趋完备。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》首次将“打造数字经济新优势”作为一章单独列出，并明确提出加快数字化发展，建设“数字中国”。《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》相继出台，指出发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。《2025年国务院政府工作报告》指出，要加快发展数字经济，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右。
　　在人工智能方面，大模型技术作为新一轮的人工智能科技革命和产业变革的核心引擎，正在为经济社会发展注入新动能，并带来重大产业颠覆和发展机遇。我国政府十分重视人工智能产业的发展。2025年7月，国务院通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势。同时2025年初以DeepSeek为代表的技术突破推动我国基础大模型实现质的飞跃，其低成本、高性能部署方案加速了AI赋能千行百业的进程，为我国人工智能产业实现跨越式发展，推进各行业智能化升级带来重要历史机遇。
　　在安防视频方面，国务院于2025年2月10日公布了《公共安全视频图像信息系统管理条例》（以下简称《条例》），自2025年4月1日起施行。该《条例》旨在规范公共安全视频系统管理，维护公共安全，保护个人隐私和个人信息权益，进一步规范了不同部门各类视频监控设备的建设和管理，为公共安全视频图像行业的发展提供了政策支持与方向指引。也意味着GB35114《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》以及SVAC3.0编解码标准的推广与实施将进入快车道。
　　在智慧公安方面，《公安信息化建设“十四五”规划》提出“到2025年，数字警务基本实现，智慧公安逐步呈现，公安信息化发展实现大跨越，公安工作现代化得到大提升，国家治理体系和治理能力现代化水平得到强力支撑”，规划提出了公安信息化建设从“数字”到“智慧”演进要求，指出了“智慧公安”的建设策略目标。在“十四五”期间，海量警务大数据的分析挖掘等智慧警务场景将进入刚性需求建设阶段，同时为了应对5G时代庞大的数据量，智慧警务中大数据及AI赋能的应用将更广泛、更成熟，势必进一步提高立体防控、应用指挥等公安业务实战能力及效果，助推智慧公安实现跨越式大发展。
　　在智慧交通方面，习近平总书记高度重视智慧交通发展，多次作出重要指示，强调“要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合”，“探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平”。2024年4月，财政部、交通运输部联合印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，提出自2024年起通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85％左右的繁忙国家高速公路、25％左右的繁忙普通国道和70％左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。2024年7月，工信部、公安部、交通运输部等五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，确定北京、上海、深圳、广州、武汉、重庆等20个城市（联合体）作为首批“车路云一体化”应用试点城市，以加快形成全国可复制可推广的经验。其中路侧基础设施的建设提升也将是带动智慧交通整体提升的重要契机，为整个市场的发展带来巨大的商机。可以预见，在政策与资金的双重推动下，智慧交通行业必将迎来快速发展。
　　在数据要素方面，国家出台了一系列政策促进数据要素市场化配置、提升数据治理能力、推动数字经济发展。2025年1月，国家发展改革委等6部门印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，提出要建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。2025年6月国务院公布《政务数据共享条例》，旨在推进政务数据安全有序高效共享利用，提升政府数字化治理能力和政务服务效能，全面建设数字政府。随着数字化、网络化、智能化不断演进，数据产业有望发展成为数字经济新的增长点。
　　在中小企业数字化转型方面，国家持续加大对中小企业数字化转型的支持力度，通过专项资金、试点示范、平台赋能等多种方式，降低企业转型成本，提升转型效率。2025年5月，工信部联合财政部印发了《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》，提出今年将选择约34个城市开展第三批中小企业数字化转型城市试点工作，旨在推动中小企业数字化转型，提升其竞争力和创新能力。试点工作将紧密围绕中小企业的实际需求，注重转型的实际效果，确保数字化转型能够真正为中小企业带来效益和价值。随着试点工作的深入推进，将推动中小企业数字化转型市场迈入快速发展期。
　　综上所述，随着人工智能技术的飞速进步和数字经济的核心地位日益凸显，产业格局正面临着深刻重塑，催生新兴数字经济生产力快速发展，为数据治理和公共安全服务领域带来强劲的增长动力。在数字经济与实体经济深度融合的历史机遇期，公司所处行业正迎来新的发展契机。


　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，受宏观经济波动影响，市场需求释放动能不足，行业竞争不断加剧。为应对宏观经济和行业市场变化，公司主动推动业务调整与战略转型，聚焦AI技术重构数字治理与公共安全服务业务，强化技术创新和业务优化。报告期内，公司采取更加稳健的营销策略，主动缩减低质集成项目及垫资业务，优先承接资金保障型订单，扩大纯软业务占比。但因受到行业投资规模下降以及客户需求延迟影响，公司项目招投标、合同签订以及验收进度普遍延后，新获项目数量及项目金额均低于预期，公司营业收入、净利润同比下滑。得益于回款管理成效显著，报告期内公司经营性现金流保持净流入，有效控制了财务风险。管理层同步采取降本增效、优化组织架构、加大软件研发投入等举措，以提升运营效率及业务韧性，为长期发展夯实基础。
　　（一）AI大模型技术深度赋能产业场景
　　报告期内，公司持续推进智周大模型系列平台的场景化应用，通过技术创新驱动行业的智能化升级，在公共安全、城市交通、现代农业等领域打造标杆案例。
　　在公安领域，公司完成某省厅全国产化公安大模型平台的全面部署，通过多模态数据融合与智能算法优化，实现110接警数据、执法办案信息、人员轨迹、一人一档等多源数据的深度关联分析，构建警情智能分析研判以及自动化报告生成体系，有效提升了警务工作效率与决策精准性。
　　在交管领域，公司基于智周灵犀平台研发的通途交管智能助手，依托DeepSeek大模型技术，面向城市交通管理场景，通过建立专属的知识库+全国产算力私有化部署打造全新的智能交互体系，实现城市交通态势智能感知和调度优化，目前已在某市交管系统完成试点应用并获得客户高度评价。
　　在农业领域，公司为某省域公共品牌打造了“江汉大米产业数字化管理平台”，其核心AI引擎“神农大脑”整合农业生产数据与行业知识图谱，通过自然语言交互技术提供专业化智能决策支持。同时推出江汉大米专属虚拟数字人，以农技互动问答、短视频科普稻作知识、直播溯源农田实景等多元化场景打通“线上引流-线下体验-消费转化”的生态链条，助力区域农业数字化生态建设。
　　（二）继续推动国产替代与自主可控
　　报告期内，公司坚定不移地推进国产替代与自主可控核心战略，在关键技术研发、标准落地实践及生态适配建设方面取得多项重大进展。
　　在视频数据安全国产化领域，公司完成GB35114视频安全技术体系的技术纵深拓展与场景适应性升级，实现了云原生适配、全链路一键抓包、多显卡智能调度、非安全域兼容、35114视频综合网关整合等多项核心技术功能。构建覆盖视频芯片、前端设备到系统平台的全国产化自主可控安全体系，实现市场主流的35114相机等多元标准硬件设备的兼容适配，并完成与海康、大华等主流视频平台的互联互通。场景落地方面，公司在湖北某市实施的全国首批GB35114公安视频专网改造试点项目顺利通过验收，验证了公司技术方案在复杂实战环境中的高可靠性与先进性。此外，公司还参与了江西、福建、广东等省份GB35114试点城市的项目方案设计及测试等工作，积极卡位区域市场先机。随着全国GB35114试点工作的规模化推广与快速落地，公司相关业务有望步入快速发展通道。
　　在视觉大模型领域，公司的“智瞳”视觉大模型实现显著升级，在各项算法检测中均获得高分通过，部分关键算法性能指标远超行业标准，确立了该领域的技术领先优势。该大模型深度适配国产化GPU、NPU硬件生态，成功获得了鲲鹏920处理器兼容性认证、昇腾AI处理器兼容性认证，在软件层面完成了达梦数据库认证以及统信操作系统认证，确保了在国产化环境中的无缝运行。同时，公司积极响应并深度参与鸿蒙生态建设，助力操作系统国产替代进程。报告期内，公司十余款核心产品的移动端APP成功通过鸿蒙操作系统双系统版本（HarmonyOS、OpenHarmony）核心功能验收，实现了全系产品移动端对鸿蒙系统的全面适配，有助于公司借助鸿蒙生态拓展更广阔的市场空间，提升公司产品在国产操作系统生态中的竞争力。
　　此外，公司也在积极探索在北斗领域的应用及业务机会，公司与某地公安联合打造了“北斗数字孪生平台”，不仅在公安领域北斗技术应用推广及技术创新能力培育方面形成示范效应，亦为后续相关业务的全国推广奠定基础。
　　（三）巩固基本盘持续推动软件业务突破
　　报告期内，公司持续巩固并扩大在核心市场的领先优势，确保了整体经营的稳定性和基本盘的安全。同时，公司在新区域拓展方面取得可喜成绩，成功打入广东、辽宁、贵州三大新兴区域市场，为把握不同区域的发展机遇、挖掘更广阔的市场潜力奠定了坚实基础。
　　另一方面，公司积极推动软件业务的持续突破。报告期内，公司实现软件业务收入1,146.12万元，同比增长576.08%，在手软件业务订单和潜在商机项目规模同比保持增长，为全年软件产品销售目标达成打下了良好基础。
　　报告期内，公司软件业务合同签约数量较去年同期翻倍增长，业务拓展速度明显加快。客户结构持续优化，在巩固G端政府客户合作稳定性的同时，B端产业客户数量同比有较大提升。服务领域从传统的数字公安、智慧交通、智慧社区扩展至智慧校园、智慧农业、智慧机场、数字文旅等多个新兴场景。
　　公司持续的技术积累与创新，有效驱动了软件业务的增长和B端客户的突破。基于政府项目积累的系统集成能力和产业客户需求反哺的产品模块化能力，公司已具备跨区域交付标准解决方案的技术储备和能力，为公司后续加速全国市场拓展奠定基础。
　　（四）持续优化管理体系推动经营提质增效
　　报告期内，公司不断优化完善企业经营管理体系，持续做好降本增效工作，从业务源头至运营终端全面强化现金流管理，通过优化管控机制、深化项目质量把控、优化供应链协同体系，推动资金运营进入良性循环。
　　在应收账款管理方面，公司通过全流程精细化管控，建立分场景、分客户的差异化回款管理机制，明确业务端清收责任，强化催收手段与过程监控，并借助公司自研的经营管理分析平台实现逾期风险前置预警。上半年累计完成回款15,248.63万元，同比增长52.88%，资金回流效率大幅提高。在项目管理方面，公司严格执行项目筛选机制以保障现金流健康，将资金使用比率、项目资金保障系数等核心指标纳入立项评审体系，确保新增业务具备流动性安全边际和较强的回款确定性，为资金良性运转提供基础支撑。在供应链管理方面，公司通过拓展多元化供应商合作生态分散渠道风险，完善供应商准入审核和动态监测机制，深化与战略核心供应商的协作关系，优化关键环节结算条款与支付周期配置，提升资金调度灵活性，有效保障运营稳定性与成本竞争力。通过上述措施，公司上半年经营性现金流实现由负转正，资金管理能力稳步提升。
　　管理层同步推进降本增效工作，聚焦非核心成本精简与流程优化；深化组织架构调整，明晰部门权责并强化协同机制；持续加大软件研发投入，重点布局核心业务系统升级和创新，以此提升运营效率及业务韧性，为长期发展夯实基础。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、深耕公安信息化领域，技术积累雄厚，掌握多项核心技术
　　公司以多年在公安信息化行业积累的核心技术为依托，以自主研发为核心，持续加码人工智能、大数据、视频分析等前沿技术领域，打造了覆盖数据感知、分析、决策的全周期服务体系，构建了多项行业领先的技术成果，并加速推进数字治理与公共安全综合服务领域的行业应用。公司自主研发的智周大模型系列产品融合了跨模态搜索、万物识别等尖端技术，显著提升了城市安全管理的智能化水平。随着公司进一步完成DeepSeek深度接入，开发出城市智能安全感知大模型，通过长链推理技术实现数据的动态分析与精准决策，推动安全管理从“被动应对”向“主动预见”转型。同时公司以视频图像处理、大数据计算、人工智能技术为基础，积累了视频编解码及协转技术、视频流弹性存储调度技术、目标检测及图像分割技术、关键点检测技术、动作识别及活体检测技术、大数据处理和挖掘分析技术、可视化数据建模技术。基于上述技术的研发突破，形成了涵盖数字公安、智慧交通、场所治理、政企数字化、数字生态五大领域的产品矩阵，构建了中科通达“磐石架构”体系。
　　2、拥有多项重要行业资质，具备较强的业务承接能力
　　公司所处行业资质认证门槛较高，拥有高级别资质的企业在项目承接方面具备明显的优势。公司已通过CMMI软件能力成熟度最高等级5级认证，获得了DCMM数据管理能力成熟度三级认证；公司为华中地区首家通过国信通院“TSM可信研发运营安全能力成熟度”增强级认证的软件工程可信企业，拥有ITSS运维服务能力成熟度一级资质、涉密信息系统集成乙级资质。公司在软件研发、数据管理、研发运营安全、运维服务和涉密系统集成等领域的专业能力和技术水平，有助于公司在激烈的市场竞争中赢得更多的机会和优势。
　　3、项目交付质量高，服务响应速度快，形成了良好的客户口碑
　　公司高度重视客户服务质量，建立了完善的服务质量管理体系与制度，在激烈的市场竞争中，凭借卓越的项目交付品质与敏捷的服务响应体系，成功构建了行业标杆级的客户服务体系。公司通过构建覆盖全流程的服务质量管理体系，将客户需求深度融入日常运营，形成了以质量树品牌、以服务促发展的良性循环。运营中心创新打造了质量管控矩阵：以数字化管理平台为核心支撑，实现从需求对接到成果交付的关键节点可视化监控；配置行业资深的解决方案团队，深度挖掘潜在价值点；中台搭建敏捷响应中枢，以“7×24小时服务哨兵”机制，通过智能工单系统实现需求分级响应。通过以上创新机制有效保障了项目交付质量，极大增强了客户粘性，获得了客户的高度认可和良好的市场口碑。
　　4、项目经验丰富，行业理解深刻，深耕垂直领域构筑核心优势
　　数字治理与公共安全综合服务行业是国家新型智慧城市建设的重要领域，各级政府部门和行业客户对信息化系统的要求已从单一功能转向全场景智慧化服务，所以客户在选择信息技术服务商时，既往成功案例及项目经验成为其重要参考依据，这既是对服务商技术实力的客观验证，更是对其场景理解力、资源整合力和持续服务力的综合评估。公司在数字治理与公共安全综合服务领域耕耘多年，从项目方案设计、定制开发、项目实施到运维服务，在全国多地部署实施了诸多典型项目案例。公司项目承接、建设、管理、交付等多项综合实力在各项目实施中得以不断锤炼和提升，为未来在激烈的市场竞争中保持快速健康发展奠定了坚实基础。
　　5、核心管理人员从业经验丰富，内部信息化建设持续推进
　　公司核心管理人员与核心技术人员从事数字治理与公共安全综合服务及相关领域工作多年，参与行业标准制定，基于对公安、政务等垂直领域的业务痛点、技术演进方向及政策变化的深入理解，结合企业管理和客户服务经验，持续驱动公司产品迭代升级。近年来，为适应公司业务快速发展、项目规模持续扩大的需要，团队加大了内部管理信息化投入力度，将“实战经验+数据思维”进行深度融合，构建了从需求洞察、产品研发到项目落地的全链条决策体系，运用智能化工具提升决策效率，科学调配资源，有效应对市场变化，实现公司运营效率的稳步提升。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　（三）核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司以聚焦数字化技术，以科技创新让社会更美好为目标牵引，经过多年研发积累，在大数据处理、人工智能多模态模型、业务中台等核心技术处于先进水平。公司根据市场调研、技术进步、下游客户需求等情况不断对各项核心技术进行更新迭代，在提升现有产品技术水平的同时，不断实现新的下游场景应用。公司对各项核心技术的创新和整合运用是公司核心竞争力的保证，通过核心技术应用组合实现多元化的产品，为客户提供更加优质可靠的产品和服务。
　　报告期内，公司面向基层警务场景，依托AI大模型、RPA数字分身、低零代码等技术手段，在基础管控中心平台基础上升级孵化出了基层协同作战平台，致力于解决基层重复录入、查询不便、采集繁琐等实战痛点。平台基于“大底座+轻应用”架构，能支撑构建起多中心合一、全局一体化协同的新型警务工作模式，推动工作减负增效，增强公安新质战斗力。
　　同时，公司继续在大模型技术上深耕细作，持续完善智周-ALL算法平台以及智周灵犀Agent平台，作为数智云产品体系的关键支撑。智周-ALL算法平台赋予了用户将抽象概念迅速转换为具体算法的能力，不仅支撑了更为灵活多样的部署方案，满足了安防领域日益增长且复杂多变的算法与应用需求，同时也正积极向公安信息化及大交通等新兴领域延伸。智周灵犀平台具备强大的任务执行、复杂指令解析以及逻辑推理能力，显著降低了客户使用的技术门槛。
　　此外，在人脸识别技术领域，公司针对人脸检测和人脸特征提取两大核心模块进行了全方位的性能优化，进一步夯实了在智能识别领域的技术壁垒。在人脸检测方面，公司通过改进骨干网络结构与优化特征金字塔融合策略，显著提升了复杂场景下的检测精度与速度。同时，人脸特征提取技术实现突破性升级，采用动态注意力机制与多尺度特征蒸馏技术，构建了更具判别力的特征向量，满足了公安追逃、智慧园区等场景对高效身份核验的需求。这些技术优化与智周-ALL算法平台、智周灵犀Agent平台形成协同效应，不仅强化了公司在数智云产品体系中的技术优势，更推动人脸识别技术从单一身份核验向多维度场景智能分析演进，为智慧安防、智慧城市等领域的深度应用奠定了坚实基础。
　　综上所述，报告期内公司持续强化核心技术能力，不断完善的智周-ALL算法平台、智周灵犀Agent平台、基层协同作战平台以及人脸识别技术为公司的发展注入了新的动力。公司将继续加大在核心技术方面的研发投入，不断推动技术创新和升级，推动公司业务的快速发展。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　（1）持续开发优化软件应用平台
　　（2）加快推动研发创新和资质建设工作
　　报告期内，公司加快推动研发创新和资质建设工作，取得了丰硕成果。公司“多模态城市交通智能分析与决策数据集”获评省级高质量数据集，核心产品“视频图像综合应用平台V2.0”入选2025年武汉市首版次软件产品名录，“基于大模型的智慧城市数据治理关键技术及应用示范”项目获得省科技计划立项，“基于大语言模型的GIS时空分析引擎构建与城市规划智能体关键技术研究与应用”项目荣获2025年度武汉市重点研发计划项目立项，标志着公司在数字治理领域的技术创新能力不断增强。报告期内，公司成功入选“2025福布斯中国-人工智能创新场景应用企业”以及“2024上市公司数据价值化100强榜单”，并被授予“武汉市2025年第一批人工智能企业”以及“2024-2025年度优秀软件企业”称号，彰显出公司在人工智能以及数据应用领域的创新能力正稳步提升。同时公司大力推进资质建设工作，报告期内，公司再次获得数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）三级认证以及信息系统建设和服务能力等级（CS3）认证，标志着公司技术服务体系和数据管理能力持续优化和完善。
　　（3）加大关键技术领域知识产权申报力度
　　报告期内，公司及其子公司申请发明专利1项；新增发明专利1项、外观设计专利1项；申请软件著作权24项，获得软件著作权27项。截至报告期末，公司及其子公司已授权并取得证书的专利共计133项，其中发明专利112项，实用新型专利8项，外观设计专利13项；取得3项PCT；共拥有325项软件著作权。

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入8,288.49万元，较上年同期减少51.96%；实现归属于母公司所有者的净利润-84.98万元，较上年同期减少112.14%。主要原因为：第一，受客观环境影响，政府项目招投标、合同签订以及实施进度低于预期；同时，公司主动缩减低质集成项目、降低风险，导致公司营业收入同比下滑；第二，市场竞争加剧导致报告期内综合毛利率下降。受上述因素的综合影响，2025年上半年归属于母公司所有者的净利润较上年同期大幅减少。
　　五、风险因素
　　(一)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　公司核心竞争力、持续经营能力未发生重大变化，但目前公司最终客户仍以公安、政府部门为主，如公司业务规模不断扩张，但未来各地政府财政资金仍持续紧张，公司可能存在应收账款回款周期拉长、逾期金额增加最终导致公司业绩不佳甚至亏损的风险。
　　(二)核心竞争力风险
　　1、技术持续创新能力不足的风险
　　随着信息技术的不断发展，公安、政府部门对数字化服务能力的要求不断提升。未来如公司不能结合技术发展趋势及行业发展需求，及时开展创新性研究开发，或技术研发成果不能及时与产业融合，将可能导致公司产品无法满足行业发展方向或市场竞争力下降，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。公司将继续优化研发体系，加大技术研发投入和人才引进力度，提升公司技术研发的核心竞争力，同时加强科研院所产学研合作，及时掌握市场前沿动态和前瞻技术研发方向，不断为公司发展储备核心技术。
　　2、研发失败的风险
　　为了保持公司核心竞争力，公司将持续不断增加研发投入。如果研发项目进度受挫或失败，未能及时形成产业化应用，将对公司的业绩产生不利影响。公司将紧密围绕国家“十四五”规划重点方向，坚持研发下沉到前端，贴近客户需求，着力解决客户痛点，打造有竞争力的产品和解决方案。
　　(三)经营风险
　　1、产品销售的季节性风险
　　公司主要终端客户为公安、政府职能部门等行政机构，行政机构通常采用公开招标等方式进行信息化服务采购，并实行预算管理和项目整体建设方式。通常情况下，各级公安机关及政府职能部门的预算与结算多集中在年初和年末，项目招投标及验收也与之相匹配。此外，公安及政府信息化系统项目的建设实施还受到春节等假期因素影响。因此，行业存在一定的季节性特征，下半年项目建设速度、建设数量显著高于上半年，收入主要集中在下半年确认。
　　2、终端用户及应用领域较为集中的风险
　　目前公安信息化业务仍是公司营业收入和净利润的重要来源，公安信息化业务的终端客户主要为各地区的公安机关。公司通过向公安部门提供信息化系统开发建设及运维服务，为客户提供包括数据分析、情报研判、应急指挥、辅助决策等信息化服务，提升公安部门信息化应用能力及水平。报告期内，公司为公安部门提供信息化服务的领域，主要集中在智能交通和治安防控领域，存在一定的终端客户集中及应用领域集中风险。目前公司业务正在向数字治理与公共安全综合服务领域延伸，已逐步扩展至智慧社区、智慧生态环保、企业数字化转型等应用领域，终端用户及应用领域将不断丰富。
　　3、市场竞争激烈的风险
　　公司传统公安信息化市场竞争呈现逐步加剧的态势，随着行业的快速发展，已经有部分企业在业务资质、项目经验、技术研发及资金实力等方面形成了较强的竞争力，通过与互联网巨头合作，并与当地政府签署战略合作协议覆盖该领域业务，公司在市场上面临着较为激烈的市场竞争压力。公司在该领域耕耘多年，拥有在细分领域迅速服务客户痛点的敏锐、行业应用技术高度整合能力及丰富的项目经验，公司将凭借自身优势在技术适配度、服务效率及质量上形成差异化的竞争，同时加强与行业内上下游的生态合作，不断提升公司的综合竞争力。
　　(四)财务风险
　　1、应收账款逾期比例较高、期后回款较慢
　　目前公司收入和利润主要来源于传统公安及政府信息化业务，该业务的主要客户为公安机关和政府部门，项目款项由当地财政资金支付，由于财政付款审批环节较多、流程较长，导致公司期末应收账款中逾期金额处于较高水平。经济下行导致各地区财政支出收紧的情况尚未明显改善，公司应收账款回收速度减缓，报告期内回款金额处于较低水平。如未来公司不能及时收回款项，将对日常经营现金流形成较大压力，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。
　　2、应收款项及存货、合同资产金额持续较高，存在减值损失风险
　　报告期末，公司应收账款、长期应收款、存货、合同资产账面价值占资产总额的比例分别为48.93%、14.48%、1.95%、10.37%。若宏观经济环境、政府预决算时间、客户经营状况、项目实施过程等发生不利变化，将可能导致公司面临应收款项信用减值损失、存货跌价损失金额上升，盈利能力下滑的风险。
　　3、经营性现金流净额为负的风险
　　报告期末，公司经营活动产生的现金流量净额为2,949.11万元，同比实现由负转正。但受宏观经济环境变化以及政府财政支出收紧等因素影响，如果公司项目回款进度滞后或出现下滑，仍存在经营性现金流净额为负的风险。若公司未能采取有效措施持续改善现金流状况，可能面临阶段性资金承压，对公司的持续经营能力和偿债能力造成一定不利影响。
　　4、毛利率下滑的风险
　　报告期内，公司综合毛利率较去年同期下滑3.01%。若未来行业市场出现周期性波动、项目建设预算及投入放缓、市场竞争进一步加剧，或者公司软件业务市场拓展不及预期，可能导致公司综合毛利率出现波动甚至下降，给公司的经营带来一定风险。
　　(五)宏观环境风险
　　1、政府信息化建设预算缩减的风险
　　若政府部门信息化财政支出持续缩减，将对公司经营业绩产生不利影响。同时部分已建成、尚处于验收阶段的项目，也可能会受到财政经费紧张影响，出现回款难、回款延期等情况，给公司现金流造成较大压力。
　　为降低该风险对公司的影响，公司加快业务出省步伐，通过多地布局，平抑地方财政趋紧风险的影响；积极拓展国有企业、大型集团公司等新客户，打造新的应用场景解决方案，拓宽业务边界。同时公司建立了完善的交付与验收机制，保障原有在手项目的顺利实施，推动尽快交付与验收，以保障公司项目回款，促进经营稳健发展。
　　2、政府招标延迟、项目实施和交付进度受阻的风险
　　公司为公安、政府部门提供数字治理与公共安全综合服务，传统的信息化项目受财政周期影响，季节性较强，招投标时间较为集中。若未来经济增速持续放缓，政府可能会延迟招标，将影响公司后续项目实施和交付进度，拉长项目周期，对公司的收入确认和回款进度造成一定影响。
　　为降低该风险对公司的影响，公司力图拓宽产品应用以及客户布局。一方面，公司对公安交管、治安、指挥、情报等多警种的业务进行调研，提供满足多警种、多场景的平台级产品和解决方案，为特殊时期储备需求；另一方面，公司将持续在全国范围内开拓新区域，以平衡局部需求下行的影响。另外，公司建立完善机制严格把控项目进度，搭建预警体系，做好应急预案，不断挖掘人才潜力，优化资源配置，力求把项目进度受阻影响降至最低。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　2024年，是公司转型攻坚与突破发展的关键之年。宏观经济面临周期性波动，行业面临技术迭代加速与预算结构性调整的双重挑战,公司在复杂多变的外部环境以及不断加剧的行业竞争中，始终锚定“数字治理与公共安全服务”主航道战略，以技术创新驱动为核心，通过大模型技术深度赋能场景、大数据驱动效能、产业生态强化竞争优势三大核心策略，持续推进国产化替代与业务结构转型，实现了营业收入与纯软业务收入的大幅增长。报告期内公司在人工智能大模型、视频数据安全以及智慧交通等关键领域加大投入，进一步巩固技术优势，收入结构得到持续优化，在传统业务保持稳定增长的同时，创新业务取得显著进展。　　（一）紧... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年，是公司转型攻坚与突破发展的关键之年。宏观经济面临周期性波动，行业面临技术迭代加速与预算结构性调整的双重挑战,公司在复杂多变的外部环境以及不断加剧的行业竞争中，始终锚定“数字治理与公共安全服务”主航道战略，以技术创新驱动为核心，通过大模型技术深度赋能场景、大数据驱动效能、产业生态强化竞争优势三大核心策略，持续推进国产化替代与业务结构转型，实现了营业收入与纯软业务收入的大幅增长。报告期内公司在人工智能大模型、视频数据安全以及智慧交通等关键领域加大投入，进一步巩固技术优势，收入结构得到持续优化，在传统业务保持稳定增长的同时，创新业务取得显著进展。
　　（一）紧抓人工智能浪潮，推动大模型行业应用与场景落地
　　在人工智能大模型技术呈指数级跃迁的当下，以DeepSeek、多模态大模型为代表的技术突破正推动产业数字化转型。在国家加速发展新质生产力的政策指引下，公司加速布局大模型与边缘计算、数字孪生等技术的融合应用，探索构建智能认知决策系统，相关技术已在多个典型场景落地应用。
　　1、公司基于多年在计算机视觉领域的技术积淀，运用Transformer-XL架构与多模态融合技术，开发完成智周大模型产品体系。该体系以客户场景应用为牵引，整合深度学习、计算机视觉和大数据分析技术，形成了智周-ALL视觉大模型、智周-灵犀城市智能安全感知大模型、智周-灵犀平台三大核心模型产品，以及AI城市治理系统和AI视频巡逻方案等场景化解决方案。
　　报告期内，公司成功实现了大模型产品的场景化落地与商业化实践，有效地满足了客户在多样性与复杂性方面的需求，为客户提供了切实可行的解决方案。公司AI视频巡逻方案在湖北地区的交警系统成功试点，通过提升交通违法行为的智能识别能力，优化传统响应流程，为交通管理模式的智能化转型提供了实践范例；AI城市治理系统在陕西某地级市成功部署，围绕城市治理六大关键应用场景，助力政府提高城市治理效率与智能化水平。上述新技术在应用场景中的成功落地与实践，不仅提升了公司AI产品线的成熟度和市场适应性，同时也为更多意向客户挖掘自身潜在需求开拓了新路径，为公司后续获取相关业务订单打下了坚实基础。
　　2、报告期内，公司在语音识别技术（ASR）以及自然语言处理（NLP）技术上亦取得了重大进展，成功构建了一套从模型训练到实际推理的全链条技术框架。
　　公司研发的警务专用自然语言处理（NLP）引擎，具备领域自适应能力，实现了警务基础数据的自动化语音录入，结合最新的语音识别技术（ASR）能够对用户搜索内容进行意图识别并精准输出查询结果，目前已在襄阳视综项目和内蒙古某市公安系统中成功应用，显著提升了信息采集效率，确保了数据精度和实时性。
　　3、报告期内，公司在智慧交通领域持续推进智能化技术升级，在新一代智能交通基础设施全息路口平台基础上，成功研发了综合交通运行协调中心（TOCC），该平台聚焦智慧交通体系协同化需求，通过整合公路交通、道路运输、水运交通等多种交通运输数据资源，深度挖掘交通流量、运输资源配置等关键信息，构建了覆盖全面、协同高效的综合交通管理体系。该平台切实提高了交通管理的效率和响应速度，为交通指挥和决策提供了强有力的支撑。该系统成功在山西某地市实现实战应用部署，获得了良好效果。
　　（二）深化国产替代与自主可控战略，构建核心技术竞争力
　　报告期内，公司坚持“自主可控，国产代替”的技术路线，围绕视频监控联网安全可信技术开展系统性攻关。公司以《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》（GB35114-2017）为基础标准，以国产编解码技术SVAC3.0为核心架构开发的视频安全密钥服务系统，利用密码算法构建了公安视频数据的身份真实、信令可靠、数据加密体系，实现了对省级公安视频数据的安全加密保护。随着国家对公共视频数据安全的高度重视与GB35114-2017国家强制标准在公安系统内的加速推广与试点，市场必将迎来新一轮的开发建设热潮。
　　1、公司积极参与行业标准的制定与推广，助力新技术和新标准的普及。公司深度参与编制《安全防范监控数字视音频编解码技术标准》（SVAC3.0），大力推动GB35114标准在公共安全领域的实施与推广，助力公共安全视频领域实现国产替代与自主可控。公司自主研发的GB35114+SVAC3.0解决方案，凭借一定的先发优势在公共安全视频监控领域展现出较强的竞争力，报告期内公司参与了公安部有关GB35114视频安全标准在湖北地区的试点工作，为后续相关业务的规模化拓展奠定了坚实基础。
　　2、公司构建了基于SVAC3.0与GB35114标准的完整端到端解决方案，具备SVAC3.0/2.0+H.265/264+35114等主流编码格式的混合解码能力，全面覆盖接入、联网、共享、安全以及传输、交换、控制等全维度技术要求，适配国家及国际最新视频监控标准。同时公司在国产视频编码技术生态链中率先实现平台化适配与升级，是业内首批具备接入SVAC3.0相机能力的平台厂商之一。
　　3、公司与SVAC3.0视频芯片头部厂商密切合作，深度参与视频芯片的SDK开发适配工作。同时与终端设备厂商联合，以公司系统平台的核心能力赋能硬件应用，共同推进新一代国产视频安全产业链的发展与壮大。公司不断强化与通信运营商的合作，参与天翼视联“视联集成协同攻坚”行动，共同打造满足最高视频安全接入标准的行业通用解决方案，并探索通过联合运营方式对社会化泛安防资源进行有效汇聚、整合与应用，突破传统公安视频领域的现有自建模式，助力推动行业的创新与发展。
　　（三）公安数字化业务承压前行，多维突破构筑韧性底座
　　报告期内，公安数字化业务面临着宏观经济复苏不及预期、地方财政预算收紧以及项目招标延期等多重挑战，但公司通过深化市场布局与客户价值挖掘，加速构建区域化营销网络，实现全年营业收入3.43亿元，同比增长56.27%，毛利率显著提高，净利润亏损大幅收窄，经营性现金流量净额由负转正，展现出强劲的经营韧性。
　　1.夯实公安业务基础，拓展政企客户与应用场景
　　公司业务范围由传统的公安、交管等领域，延伸至大安防（城市公共安全治理）、大交通（涵盖智慧交通全场景）及数字化转型（政务数字化服务）三大领域，形成“三位一体”的业务矩阵。在深化公安数字化业务基础上，努力突破单一政府客户模式，开拓企业客户市场，通过构建多元化应用场景的业务版图，持续拓展多维度战略布局。报告期内，公司横向拓宽业务辐射范围，积极扩展了银行、医院及机场客户，为某区域性银行分行开发建设了银医合作云系统、参与了武汉某医院的急救中心大楼数字化系统建设，为北京某机场建设了出租车实名准入系统，加速推进客户群由G端向B端市场延伸。公司纵向深化行业渗透力度，将安防场景拓展到森林防控领域，为武汉某区开发了森林资源治安防控平台。公司还拓展了公安灾备市场，承接了省级公安机关的情报信息平台容灾备份建设项目。
　　在区域版图构建层面，公司持续推进区域架构布局的优化与升级，对既有区域资源进行重组与整合，裁撤了四川及浙江分公司，新设陕西分公司并与宁夏分公司合并，不断提升团队效能，形成了“华中+西南+西北”的三角战略布局，推动省外业务占比提升，加速全国化进程。另一方面，公司践行专业子公司聚焦不同领域的策略，在湖南株洲设立子公司专门从事北斗高精度定位技术在社会治理与公共安全领域的应用与研发，在成都设立子公司专门从事城市运行相关软件平台的技术开发与项目拓展，促进城市运行项目的实施落地。以上新设子公司在新领域的探索及布局，拓展了新的行业应用领域，实现垂直细分赛道的卡位，通过培育创新动能与深挖产业价值构建起可持续发展的业务架构。
　　2、经营策略显成效，纯软销售实现大幅增长
　　报告期内，公司严格执行“控制总量、盘活存量、提升质量、拓展增量”的经营策略，控制垫资类业务总量，提升承接项目质量，将自研纯软件产品销售作为整个营销工作的重点，努力优化收入结构，提升整体毛利率水平。
　　报告期内，公司视综产品、交管产品与数智云OS三大核心软件产品在湖北、陕西、山西、湖南、安徽、内蒙古、天津等多个地区实现规模化落地，推动平台化标准产品在全国市场的渗透。公司成功交付多个省市城市治理数字化软件项目，包括湖北某市城运中心市政管理前端开发及数据治理体系构建、河南某市的城市感知系统建设、江苏某地的公共停车智能中枢系统搭建。在产业数字化转型方面，公司聚焦集团B端客户需求，深度赋能数字产业、生物科技、智能制造等行业客户，通过定制化智能分析系统、数字化管理平台及物联网感知中台等解决方案，助力重点行业客户加速数字化转型进程。同时公司还为山东某地博物馆开发了VR大空间软件，开辟数字文旅新赛道。基于以上战略布局与业务拓展，报告期内公司的纯软产品销售收入达到3,039.22万元，较去年同期增长457.59%，创历史最好水平，标志着公司软件产品战略转型取得突破性进展。
　　3、多举措并举，改善经营性现金流
　　报告期内，公司构建系统性财务管控体系，实现资金管理有效提升。在应收账款管理方面，公司建立分类管理机制，由经营团队责任人统筹制定差异化回款策略，强化绩效考核牵引，同步运用多元清收工具加速资金回笼。报告期末公司回款较去年实现提升，信用减值损失计提规模较去年同期缩减明显。在现金流优化方面，公司实施项目全周期筛选机制，优先筛选利润率高、回款确定性强的项目承接，从业务源头保障现金流质量。在供应链管理方面，通过建立多维度供应商合作网络，降低单一供应路径依赖；优化准入标准严控风险，建立分级名录并与核心供应商深化战略合作、优化重要供应商的账期及付款节奏；针对供应商实施优质资源倾斜与末位淘汰机制，系统提升供应链韧性与资源整合效能。通过以上措施并举，公司实现了经营性现金流由负转正，资金管理水平得到有效提升。
　　4、打造智能化管理系统，助力经营提质增效
　　报告期内，基于自身数字化转型需求，公司全面落地智能化经营管理系统，依托云原生微服务架构与数字孪生技术，融合打通各分子公司、业务部门工作链路，汇聚整合各项业务关键数据及经营指标，以实现公司整体经营决策的可视化、数字化、智能化，提升各部门的数字化业务能力，实现从流程优化到业务增值的全面升级。该管理系统实时监控各部门业务目标进展，动态预警偏差风险，辅助经营决策，不仅实现了跨部门的全域数据贯通，更构建起“数据驱动+实时仿真+智能预判”的新型管理模式，推动公司运营效率与决策响应速度的大幅提升。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、数字公安领域
　　（1）智周大模型系列
　　公司紧密结合公安机关的实际业务需求，研发了一系列基于先进人工智能大模型技术的产品及解决方案，不仅支持公安部门高效开展日常治安巡查与案件研判，还能够在突发事件、重大案件侦破等关键时刻提供有力的技术保障。公安部门能够在日益复杂的社会治安环境中，利用智能化手段提升工作效能，优化资源配置，实现精准打击和科学治理，有效提升公安机关智能化、安全感知和决策支持能力，实现精准的治安防控与应急响应。
　　智周-ALL视觉大模型
　　智周-ALL视觉大模型是基于深度学习和大规模数据训练的一种先进的人工智能模型，专注于视觉理解和生成任务。其融合跨模态搜索、万物识别、视觉对话技术，具备深度模式理解和泛化能力，支持复杂环境中的准确识别，并通过复杂的端到端学习，实现从原始图像输入到最终决策输出的全流程处理。该模型通过高效的算法模型减少对计算资源的需求，结合灵活部署与处理优化，提升前端相机的智能化水平和场景适应性，现已覆盖交通、城管、消防、社区等多个行业。模型提供了烟火类、水域类、街道类、场所类等28类场景模型，推动人工智能技术与行业实战的深度结合，赋能多场景智能化升级。
　　智周-灵犀城市智能安全感知大模型
　　该产品依托于DeepSeek大模型的强大推理能力，通过接入海量的公安数据和多源信息，结合最新的深度学习、图谱分析和行为预测技术，能够实现对人员、车辆、案件、区域等多维度安全数据的智能分析与关联。通过对复杂情报的高效处理，可以帮助公安部门快速发现潜在的安全隐患，精准识别犯罪风险，提升案件侦破的时效性和精确性，强化社会治安防控能力。该产品深度适配公安实战需求，显著提升日常巡查与案件研判效率，并在突发事件及重大案件侦办中提供精准智能决策支持，强化警务实战效能。
　　该平台是基于多模型的开发框架平台，具备强大的任务执行、复杂指令解析以及逻辑推理能力。能够使上层应用快速配置出符合业务场景的AI助手，显著降低了AI技术的应用门槛，用户无需深度掌握算法知识即可快速搭建适配业务场景的智能体（Agent）。在安防领域接入信息系统数据后，民警通过自然语言指令，即可快速挖掘案件数据，有效提高破案效率。
　　AI视频巡逻方案
　　本方案依托多模态大模型技术，革新传统交通管理模式，通过图像识别与行为分析能力，实现了交通违法行为的实时精准自动识别，有效降低人工巡查压力，缩短影响时间，实时预警并通知执法人员进行现场处置或远程干预，提升执法效率。面对重大交通事故、极端天气、突发事件等情况，系统能迅速识别并定位问题，触发应急预案，指导交通调度和疏导，显著缩短应急响应时间，有效控制事故影响范围。
　　AI城市治理系统
　　公司开发了基于AI视觉大模型技术的智能城市治理系统，覆盖城市治理中的消防隐患、水域监管、市容管理、交通监测、公共安全及特殊管控六大应用场景。该系统依托图像识别与行为分析能力，实时识别烟雾烟火、河道违规、占道经营、道路隐患、人员违规（如吸烟、宠物未拴绳）等事件，并支持老人走失预警与重点人员追踪，借助多场景实时预警和跨部门协同处置机制，实现城市事件闭环管理，提升城市治理的效率与智能化水平，同时也为政府各级部门节省了大量的人力与财力成本。
　　（2）视频图像系列
　　该平台以公安部GB/T28181标准为依据建设，集监控点位接入、统一管理、视频存储、视频共享等功能于一体，提供了一站式综合性基础视频服务。平台着重解决了多厂商融合问题，有效屏蔽各前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取技术门槛，帮助客户快速建立轻便、高效的视频管理体系，能够满足省市县多级视频共享和级联架构。主要应用于雪亮工程、智慧公安、智慧城市等安防监控视频领域。
　　通慧视图综合应用平台
　　该平台依据公安部GA/T1400.2应用标准建设，以智能化融合应用为主线构建多维感知网络，具备软硬件开发兼容能力，系统扩展不受厂家壁垒限制；具备多维度数据融合能力，人、车、码的多维数据关联，生成动态全息档案；具备数据感知能力，感知数据智能的构建与管理，深度挖掘图数价值。该平台拥有数据可视化、综合研判、布控预警、综合管理、移动警务APP、视图综合应用、侦码、车辆、人像、档案等十个应用子系统，覆盖人像类、车辆类、侦码类、档案类、预警类、专题类、视频类、技战模型类等十个应用场景。
　　智瞳视图解析算法
　　该算法专注于提供高效智能的视频图像识别解决方案，涵盖人脸、人体、机动车识别检测、以图搜图、布控告警等多种智能化特性。借助先进的深度学习AI算法，能够快速准确地识别目标，提供高质量的图像分析和数据提取，确保高准确性与高效率。同时还允许用户根据自身需求进行定制，根据不同行业和场景提供个性化的解决方案。该算法广泛应用于安防、智慧城市、智慧交通、智慧园区等场景。
　　视图数据信息库
　　该信息库主要用于视频图像数据采集、处理、存储、分析，支持部、省、市、县多级级联架构，具备大数据技术支撑，高性能流式数据处理引擎，轻松实现千亿级别海量数据秒级吞吐和布控响应。可兼容各类视频解析系统及第三方大数据平台组件，可扩展支持多种物联数据。具有独立运维门户以及统一规范的数据源配置、角色权限、时钟同步、服务管理等措施，系统管理方便、快捷。
　　具有完善的容错备份机制，以及存储故障自动恢复能力。
　　安固35114综合解决方案
　　该解决方案是一套解决视频图像传输、共享、应用过程的加密安全服务体系，按照国家强制标准GB35114标准设计实现，解决视频图像应用过程中的用户及设备等实体身份真实性问题，信令来源可信、内容防篡改，数据可信，防篡改，内容流转加密等安全问题。该方案由视频安全密钥服务系统、视频安全级联共享平台、视频终端安全盒子、视频安全密钥UKEY、视频安全转码网关、视频安全解码器、运维智能箱七个部分组成。支持集中部署和分布式部署，具备高兼容性与高扩展性。
　　本产品将GB/T28181、GB35114等公安体系内的视频技术扩展到各个行业应用场景，提供综合性一站式视频基础服务。能有效屏蔽各个前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取的技术门槛，并为智能化分析场景提供视频流高效支撑。借助一体机使得各类应用可以在系统内部快速调取视频数据服务，解决了多厂商融合问题，支持任意GB/T28181-2016平台厂家，可广泛应用于公安、政企、学校、园区等各行业。
　　（3）公安大数据系列
　　本数据中台使用大数据核心技术，是涵盖数据汇聚、建模、标准化、开发、标签、资产和服务的一站式综合性数据平台。平台具备强大的数据分析和挖掘功能，通过对海量数据进行深入分析和挖掘，为业务决策提供支持。该产品面向公安大数据的一体化运营管理，构建统一的数据资产中心，消除数据孤岛，快速发挥数据资产价值，降低数据使用门槛，提高数据共享服务效率，满足不断变化的业务需求。该平台与安防上下游主流产品对接，兼容和适配华为鲲鹏云、达梦数据库、TiDB等国产数据库以及统信UOS操作系统、麒麟操作系统等国产操作系统。
　　智星数据建模平台
　　本平台依托大数据建模、关系图谱等多元技术手段，通过“拖拉拽”形式，以“搭积木”的方式即可完成各类实战场景的模型搭建和研判工作。平台涵盖从数据接入、存储、治理、直到数据应用输出的全生命周期安全管控体系，做到了服务器、数据库、中间件、浏览器等全方面的国产化信创适配。平台内置了海量公安实战算子及模型，大幅缩短前期业务梳理及模型搭建工期，支持汇聚各类非结构化数据融合研判，可精准实现对重点群体的全生命周期管控。该平台广泛应用于治安综合管控、情报侦查预警、交通研判分析等应用场景。
　　数智云OS
　　数智云OS是一款以国产安全体系为基础，以数据中台、视觉中台、视频中台、低/零代码、大数据建模、物联感知等平台服务为依托的企业级PaaS平台。面向多场景提供应用快速构建能力，支撑打造以数据为中心的全域业务体系，助力各场景数字化转型。该系统使用拖拉拽生成系统、开箱即用，支持按需扩展、灵活组配，并且支持私有化部署、数据级权限控制，全链路国产信创适配，项目交付安全可信。数智云OS广泛应用于数字政府、智慧校园、智慧社区、智慧电力、智慧银行等多种场景。
　　该中台专注于提供高效、准确、智能的全方位视频图像识别解决方案。涵盖了人脸、人体、机动车、非机动车等识别检测，具备以图搜图、人脸聚档、布控告警等多种智能化特性，助力安防、智慧城市、零售和交通领域。该中台借助先进的深度学习算法，快速提取图像数据，实现智能决策，高效工作，广泛应用于数字安防、智慧城市、智慧园区、智慧交通等场景。
　　智联物联网管理平台
　　该平台基于边缘计算、AI算法引擎、分布式架构等技术，以“全域互联、智能协同、精准管控”为核心目标，提供物联设备标准化接入、多源异构数据实时汇聚、智能预警、自动化策略响应等核心功能，覆盖设备接入、数据融合、智能分析、业务联动的全生命周期管理。支持十万级终端高并发管理与毫秒级指令下发，实现物理世界与数字业务的高效协同。
　　（4）治安管控系列
　　该平台针对各类治安维稳场景下重点人员的管控支撑，通过对重点人类型、身份、联系方式、常住小区、常住地址等全方面信息进行整合研判，动态推送预警消息至管控民警，以完成各业务场景下的精准管控。该平台支持针对不同类型重点人员进行分级分类预警及针对性精准管控，管控更精准；支持以时间轴方式查看对应人员整体管控过程及最新动向，管控更立体；支持直观洞悉重点人员基本信息轨迹动向及关系分析，管控更全面。该平台广泛应用于治安维稳、重大活动安保、平安校园等场景。
　　通防基础管控平台
　　该平台以赋能基层基础管控工作为目标，以整合人、地、事、物、组织等多类治安数据要素为基础，构建一体化基础工作管控中心，具备档案管理智能化、要素采集标准化、业务督导可视化、质态考评精细化的特点，能够提高治安基础要素智能化、动态化管控水平，进一步增强派出所实力、激发活力、提升战斗力。
　　反恐情报应用平台
　　反恐情报应用平台提供“数据+业务”的服务，提供全面、准确、实时的警务数据服务，具备基础摸排、情报流转、全息搜索、人员档案等功能模块。实现各类数据高效流转、实时掌握人员动向，为反恐警种业务赋能，减轻基层民警线下摸排压力。同时能够通过对各类数据资源进行分析，提升对国内国际反恐斗争形势的预测能力，强化了对重点方向、重点目标、重大线索的跟踪掌握，以及涉恐情报搜集、核查和报送工作，进一步提升综合分析研判的时效性和准确性。
　　通战情指行一体化平台
　　该平台依托机器学习推荐算法、NLP语义智能识别、动态勤务考核、警情大数据分析等技术手段，实现“指挥一张图、管控一张网、情报一体化”的作战目标。该平台主要面向公安情报指挥中心、科信、治安等部门，打通公安各部门、各地区、各系统间信息壁垒，提升公安跨警种、跨区域、跨层级间的信息汇聚与业务协调能力，增强大数据应用赋能基层的实战效果。
　　智慧派出所平台
　　智慧派出所平台根据公安部“一室两队”改革要求，以部署在分局平台上的警务应用为基础，依托警务云/视频云提供的数据，向下打通基层派出所日常管理工作需求，满足市局到基层派出所的警务协同，通过信息互通、资源互补，实现派出所日常工作内部管理的数字化、智能化。支持集成整合“平安城市”“雪亮工程”等海量前端视频监控资源，依托自研人脸、车辆、多维智能算法模型，对派出所辖区的重点人员、重点车辆、重点场所等要素进行数据研判分析，实现比对碰撞、情报分析等功能；以警情和事件为线索，结合民警每日合成研判，进行工作指令下发及处置，为民警案事件处置提速增效。
　　2、智慧交通领域
　　（1）通途交通综合管控平台
　　该平台主要服务于交警用户，通过提供涵盖交通视频管理、交通违法管理、交通秩序管理、交通安全管理、交通态势研判、指挥调度、车辆研判、诱导信息发布、信号优化控制、设备运维管理等一体化综合业务应用，帮助交管部门实现交通管控系统主动智能、指挥体系高效协同、民生服务提质增效。数字化赋能，增强交管类政务管理效能，助力交管部门高效运转，保证道路畅通安全，有效减少道路交通事故，实现对城市交通精细化管控，有效提高城市治理水平。
　　（2）通控智能交通信号统一管控平台
　　该平台整合国内主流品牌交通信号控制系统，对不同类型的交通信号进行集成处理，实现交通信息融合处理、集中控制、信控运行监测、信号优化与评价，从而缓解日益拥堵的交通现状、满足实际交通信号控制应用场景。
　　（3）智慧全息路口平台
　　该平台结合前端视频、毫米波雷达、边缘计算终端等硬件，利用全息投影、视觉和人工智能等先进技术，通过对交通数据进行实时分析和处理，构建全息感知动静态信息网络，全天候精准感知路网状态，实现多源数据融合、智能信号控制、交通态势实时感知与精准决策服务。支持联动指挥调度、信号控制业务系统打通，为业务提供安全闭环、缓堵保畅服务，涵盖对13类安全隐患事件研判，分析黑点堵点，并提供交通组织类建议，为城市交通管理提供决策支持。
　　（4）通管交通违法管理平台
　　该平台提供非现场执法、限行限证管理、涉牌涉证违法管理、非机动车违法管理、车辆稽查布控、违法审核、违法上传等业务应用，对城市交通违法实施精细化管理，能够兼容现网前端系统，实现数据统一汇聚共享分发。同时还具备视频图像数据汇聚、数据不落地、传输效率高的特点。主要应用于指挥调度、应急指挥、智慧交通、数字城市、智慧城市、重大活动安保等场景。
　　（5）智慧高警高速管控平台
　　该平台利用视频监控、事件检测系统等技术手段，实现对高速公路交通状况的全方位监控和快速响应，同时提供数据分析与决策支持服务，帮助高警部门及时处理交通事故、拥堵等问题，保障公众出行的安全与畅通。该平台有效整合高速路网、收费站、ETC、互联网等数据信息，与多个部门实现快速联动处理，形成一体化协同管控体系，实现态势感知、应急指挥、智能管控辅助决策的闭环流转机制，确保交通管理的全面性和高效性。广泛应用于高速实时监控与事件检测、高速应急响应与管理、高速数据分析与决策。
　　（6）智慧交运TOCC一体化平台
　　该平台融合了云计算、大数据分析、人工智能、5G技术以及物联网技术，致力于实现交通行业从分散独立向综合协调的深度转型，旨在全面优化交通系统的运行效率与服务品质。该平台通过整合公路交通、道路运输、水运交通等多种交通运输数据资源，构建了一个覆盖全面、协同高效的综合交通管理体系，包括综合交通运行监测与预警、辅助决策分析、综合交通应急指挥、交通出行服务等功能，为公众出行、企业运营、政府管理提供服务与决策支持。
　　（7）交通数据资源池
　　该数据资源池汇聚海量的交通数据资源，聚焦于最大程度挖掘数据价值，提供通用的数据服务能力及并发性能。同时提供数据接口与数据共享服务，赋能政企客户构建并优化交通类一系列业务应用，为上层业务应用提供数据源头活水。目前产品支持8大类模型标签、交通业务算法模型20+、业务分析模型30+的挖掘。产品技术能力历经多个项目实战检验，可真正赋能实战业务，广泛应用于出行信息服务、公共交通调度优化、交通信号控制优化、交通规划与设计优化、事故预防与应急响应、交通大数据分析与决策支持。
　　（8）交通接入网关一体机
　　该一体机是一款深度融合信创技术的软硬一体化创新产品，专为实现交通监控设备数据的高效集中化采集、安全存储与无缝共享精心打造。该一体机能够有效屏蔽各相机厂商对接协议差异，快速完成电警、卡口、违停球机过车、违法图片接入，帮助客户建立数据汇聚共享体系，为公安网集指平台提供准确、及时、全量的数据。
　　本机搭载鲲鹏920处理器,双路最高可支持128个core，2.6GHz，兼容适配ARMV8-A架构特性，能最大程度提高多线程应用的并发执行能力。同时采用欧拉操作系统，通过深度优化的内核、多核加速以及对ARM架构的出色支持，实现了服务器与云计算场景下的卓越性能表现。
　　3、场所治理领域
　　（1）智慧社区综合管理平台
　　该平台融合社区各场景下的人、事、地、物、组织等多种数据资源，通过物联网与人工智能对环境进行实时监控、自动预警，创新管理手段，提升社区安全等级，提高基层社会治理水平。在实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件进行全面精准管理的同时，也为公安、物业、社区、街道办等部门提供相应的业务支撑，解决社区治理“最后一公里”问题。该平台包括警务应用系统、安防管控系统、物业应用系统、社区服务系统、运营管理系统、物业小程序、住户APP、警务通应用等一系列产品,能够切实为社区民警减负增效、提高政务管理效能、增强居民安全感满意度。
　　（2）智慧园区数字孪生平台
　　该平台以高精度实景三维引擎为基础，围绕社会治安管控构建的底层支撑平台，提供各类要素三维上图呈现及可视化调度指挥，通过三维实景形态全方位呈现各类城市及社会治安基础要素，以更立体化的方式动态管控全域资源。支撑各场景立体化管理，以可视化方式直观进行图上指挥及资源调度，大幅提升治安管控水平和能力。该平台依托高精度三维室内外建模，针对重点区域或建筑进行精细化管理和维护，提升场景精细化治理能力。具备实有人口、勤务指挥、重点管控、安保警务、重点场所管理等功能。主要应用于智慧城市、治安管控、指挥调度及重点场所管理。
　　（3）智瞳AI算用一体机
　　该一体机基于软硬一体化，集成人脸、人体、机动车、非机动车等全方位视频图像识别能力，支持以图搜图、聚档、布控告警等智能化功能。通过可视化交互窗口、智能应用服务以及标准API接口，借助先进的深度学习算法，视觉中台能够快速准确地识别目标，提供高质量的图像分析和数据提取，低成本实现AI与业务的结合，快速构建智能应用。平台兼容个性化定制需求，根据不同行业和场景提供个性化解决方案，操作界面友好，适配普通用户和企业级用户的管理需求，广泛应用于智能安防监控系统、公共交通人流分析、体育赛事安保、融合已有系统等场景。
　　4、政企数字化领域
　　（1）政务数字化
　　该平台利用数据中台技术对东湖高新区五万家企业进行30多个维度的特征数据采集，包括营收、利润、员工规模、知识产权等指标，对注册企业进行精准画像，并结合积分算法对企业的成长潜力、创新能力等维度进行评分，并实时展示积分排名。同时，该平台还整合大量金融和服务机构发布的相关产品，供企业方寻找投融资渠道。目前该系统已经具备精准识别、有效发现创新型、成长型科技企业的功能，能够采集、梳理、匹配、融合数据，绘制企业画像，一键查询工商、税务、经营、专利等关键信息。自运行以来，该平台已接入工行、建行、中行等10余家银行，对接服务科技型企业156家，服务近万家企业。该平台是公司在政务赛道数字化赋能的成功实践。
　　科创供应链天网平台
　　该平台旨在促进科技创新与产业融合，通过线上线下相结合的方式构建深度融合的科创供应链体系，推动创新资源的有效整合与供需的智能匹配。适用于需要促进科技创新与产业融合方面的线上沟通、交易等场景，以推动更多创新成果的落地转化。
　　城市综合运管平台
　　该平台基于大数据能力分析平台接入国家电网实时用电数据，能够客观反映园区企业的用电情况，具备数据实时处理、数据存储、数据分析及可视化能力。适用于多维度物联网采集数据的实时分析和展示，对街道、企业、园区三大方面进行数据可视化的展示。
　　（2）企业数字化
　　该系统立足云原生微服务架构，依托数智云底座及其与业务中台之间的组合能力，通过融合打通各分子公司、业务部门工作链路，汇聚整合各项业务关键数据及经营指标，以实现企业整体经营决策的可视化、数字化、智能化，可快速组配交付多场景应用，提升各部门的数字化业务能力。支持汇聚展示多维度指标数据，可基于不同阶段的管理需要手动配置和完善。依托大数据建模预警分析能力，围绕各部门业务场景针对各项经营目标达成情况进行动态预警，不断挖掘各类预警及完成情况，辅助经营决策。
　　企业运维管理平台
　　平台采用微服务、人工智能、大数据分析技术，构建“监、管、控、服”全方位的可视化、智能化、一体化的运维管理体系，依托公司十多年的运维实践经验，为客户带来“可视、智能、易用”的数字化运维新体验，实现运维服务的自动化、智能化的闭环管理，达到资源利用最大化、运营效率最优化、运维管理自动化的目标。平台汇聚了丰富的资产数据，通过实施资产管理标准化、透明化及可量化的精细管理，实现设备信息的全面数字化与精细化管理，确保所有设备与资源信息规范统一，便于高效追踪与调度，实现了从数据采集到决策支持的全面覆盖。
　　企业数字化信息系统
　　本系统专注业务和流程管理，与ERP系统进行数据对接，实现项目全生命周期数字化管理。同时建设统一资源库包括商务部CRM、合作方管理库、竞争对手库、企业及人员资质库、合同库及价格信息库。通过数据底座与特定业务系统实现数据汇聚和共享。系统与ERP系统进行数据无缝对接，并对预算模块及供应链模块进行改造，满足业务发展的需要。实现采购明细的展示和系统预算与采购订单的匹配，以及实施按量、价管控的策略。改造供应链模块，为每种合同类型设置独立的采购订单处理流程以避免流程混淆，提高管理效率，提高项目管理的预算准确性和采购的合理性。能够轻松实现数据提取、商机管理、项目跟进及项目实施、项目投标工作管理、供应商管理、项目群管理、联络台对接、项目全景看板等功能。
　　5、数字生态领域
　　（1）智慧生态养殖平台
　　本平台是业界首个针对循环水系统（RAS）的、能够覆盖鱼类养殖全生命周期管理的信息化系统。本平台以视频接入、智能识别算法、物联汇聚能力为基础，以智慧鱼类养殖监管平台为切入点，积极探索和尝试在数字生态领域的信息化应用建设，为公司开拓数字生态市场打下基础。报告期内，公司不断完善智慧鱼类增殖站综合管理平台，利用AI+IOT技术实现鱼类养殖全生命周期管理。公司部署的平台现已服务于长江流域7个增殖站，支撑近530平方公里水域监管，物联汇聚20+类传感设备，异常预警秒级响应，有效支撑近30种珍稀鱼苗管培育工作。
　　（2）森林公安综合管控平台
　　本平台依托数智化手段，基于高精度底图可视化呈现辖区森林及野生动植物资源、保护生态安全、维护林区情况，打击破坏森林和野生动植物资源的违法行为，助力生态建设和林业发展。支持动态查看资源分布情况，并可进行各类资源上图查看，提升可视化掌控能力。提供森林要素资源一站式管理，面向不同角色进行资料查询和管理隔离，提升整体智能化管控效率。依托数智云引擎构建，支持业务模块灵活组合，满足不同阶段需求，实现高效配置。主要应用于森林防控与治安管控。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司以城市公共安全管理信息化系统开发建设、信息化系统运维、软件开发及销售等产品为载体，通过为公安、政府及其他行业用户提供专业的社会治理与公共安全管理信息化服务，从而实现盈利。
　　2、销售及服务模式
　　公司提供的数字化服务的终端客户主要为公安机关、政府行政机构以及行业客户。当数字化系统需要新建或扩容网络链路时，客户将项目整体开发建设委托运营商实施。运营商一般仅负责其中的网络链路投资建设，将数字化系统建设委托以公司为代表的专业服务商实施。如果数字化系统不包括大额网络链路投资建设，专业的数字化系统服务商可直接参与招投标，并在中标后作为项目承建方。
　　对于各级公安机关以及政府机构客户，由于公司承建的数字化系统项目金额一般较大，公司主要通过公开招标方式承接项目；对于基础网络运营商及其他总包方客户，根据客户内部采购制度及内部管理要求，公司项目取得方式包括公开招标、询价比选等。
　　3、采购模式
　　公司主要根据合同订单及项目实施的需要，实行按需采购的模式。采购的内容主要包括硬件、软件采购和劳务采购。
　　对于硬件采购，由采购部在收到项目部门采购申请清单后，综合对比供应商的产品价格、产品质量、售后服务、付款周期等方面后择优选取合格供应商统一采购，采购产品由项目经理负责质量验收。对于操作系统、数据库等基础软件，人脸识别、车辆识别、视频结构化等算法以及其他应用软件等，由项目部门会同研发部门共同提出所需的软件型号及厂商，采购部门负责具体的价格洽谈及采购事宜。
　　此外，公司还存在向第三方采购劳务服务的情形。公司实施的信息技术服务项目通常具有区域跨度大、建设内容复杂、建设周期紧迫等特点，公司主要负责项目的方案设计、软件开发、设备调试、质量控制等核心环节，对部分简单、重复的劳务施工等服务委托第三方公司实施。公司与第三方单位签订施工合同，施工单位严格按照技术规范在公司专业人员的指导下进行劳务作业，确保工程质量达到合同标准与要求。
　　4、项目管控模式
　　在项目质量管控方面，公司建立了较为先进的项目管理系统，制定了包括项目质量管理、安全管理、绩效考核等在内的完善的制度体系，对项目启动、计划、执行、管理、验收五大环节均执行了严格的质量管理措施。此外，公司持续完善项目过程控制，严格落实ISO9001质量管理体系、《质量管理体系要求》《安全防范工程技术标准》等标准，执行高于外部验收标准的内验标准，通过项目规范性检查、项目巡检等方式增强项目建设过程管控，有力保障项目建设质量。
　　5、研发模式
　　公司以市场前沿技术、行业发展方向、客户应用需求为导向开展研发工作，从研发内容而言，主要分为基础技术研发、产品研发两种方向。
　　基础技术研发是根据所在行业和领域的技术需求，结合技术发展趋势和方向，开展预研性、创新性研究开发，以应用于公司产品和服务，为产品研发提供技术能力。
　　产品研发是指通过对行业发展方向及不同领域、不同区域客户的信息化需求进行深入了解，确保开发的软件产品可满足客户的绝大部分应用需求，并根据技术发展、行业需求等及时进行软件产品的迭代升级。此外，对于部分客户的个性化需求，公司组织研发团队进行专项开发，在现有软件平台的基础上以微服务架构增加相应模块，确保充分满足客户的应用需求。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　根据证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业为“I65软件和信息技术服务业”。公司主要为公安、政府行政机构及其他行业用户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。随着国家对数字化发展以及数字中国建设的重视与投入，数字治理与公共安全服务数字化的市场规模将不断扩大，公司顺应行业发展趋势发展和布局的相关业务面临良好的市场机遇。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　近年来，我国高度重视数字化、智能化发展，投入支出持续快速增长，先进数字技术与人工智能技术在各个领域的应用不断深化，在推进治理现代化与保障社会安全稳定方面发挥了重要作用，也为行业快速发展创造了有利条件。数字化行业发展与各地经济社会发展水平、特点等因素相关，不同区域不同行业的数字化发展水平、系统建设重点、进度进程存在一定差异，目前，沿海发达城市的数字化建设整体处于国内前列，较为落后的地区以及行业在未来的数字化投入方面有望持续快速增长。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　当前，我国数字经济顶层战略规划体系渐趋完备。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》首次将“打造数字经济新优势”作为一章单独列出，并明确提出加快数字化发展，建设“数字中国”。《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》相继出台，指出发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。《2025年国务院政府工作报告》指出，要加快发展数字经济，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右。
　　在人工智能方面，大模型技术作为新一轮的人工智能科技革命和产业变革的核心引擎，正在为经济社会发展注入新动能，并带来重大产业颠覆和发展机遇。我国政府十分重视人工智能产业的发展，2024年政府工作报告中首次提出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能+”主要基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合，把人工智能有效应用到国民经济的方方面面。目前中国在基础大模型的研发上与全球最先进水平还存在一定差距，但海量应用场景与产业端的落地成为我国人工智能发展得天独厚的优势，在制造、能源、医疗健康、物流、交通、金融、IT服务、文娱等行业涌现了大量产业大模型及其相关应用。国内大模型产品百花齐放，应用场景不断扩展并趋向多样化。现阶段对于国内大模型发展机遇与挑战并存，从规模化应用、跨模态创新到产业化落地，技术突破将加速释放产业变革动能，撬动万亿级市场机遇，催生智能服务新业态，重塑行业数字竞争格局。
　　在安防视频方面，国务院印发了关于《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》（以下简称《行动方案》）的通知。《行动方案》提出加快建筑和市政基础设施领域设备更新，其中重点强调加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备改造。近十年间，“平安城市”“智慧城市”“雪亮工程”“智慧交通”等一系列重大项目建设持续推进，促进了安防设备快速普及，也缔造了我国最大的安防应用市场。如今“雪亮工程”等首批大规模项目已经过去6-7年。根据行业普遍共识，大多数安防产品的生命使用周期在5年左右。以国家推动大规模设备更新这一契机，“雪亮工程”等大项目设备更新换代将在各地提上日程，安防系统更新换代的巨大市场将迎来新一轮的快速增长。
　　同时针对安防视频数据安全，国务院总理李强于2025年2月10日签署了国务院令，公布了《公共安全视频图像信息系统管理条例》（以下简称《条例》），自2025年4月1日起施行。该《条例》旨在规范公共安全视频系统管理，维护公共安全，保护个人隐私和个人信息权益，进一步规范了不同部门各类视频监控设备的建设和管理，明确了监控视频的调取、查看及传播规范。该《条例》的出台，为公共安全视频图像行业的发展提供了政策支持与方向指引。在2024年3月26日市场监管总局会同中央网信办、国家发展改革委等18部门联合印发《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划（2024—2025年）》，提出实施公共安全标准化筑底工程，加快安全防范视频监控系统要求、视频编解码技术、视频图像分析、边界安全交互等标准研制，为公共安全视频监控建设提供技术支撑，标志着GB35114《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》以及SVAC3.0编解码标准的推广与实施将进入快车道。
　　在智慧公安方面，《公安信息化建设“十四五”规划》提出“到2025年，数字警务基本实现，智慧公安逐步呈现，公安信息化发展实现大跨越，公安工作现代化得到大提升，国家治理体系和治理能力现代化水平得到强力支撑”，规划提出了公安信息化建设从“数字”到“智慧”演进要求，指出了“智慧公安”的建设策略目标。在“十四五”期间，海量警务大数据的分析挖掘等智慧警务场景将进入刚性需求建设阶段，同时为了应对5G时代庞大的数据量，智慧警务中大数据及AI赋能的应用将更广泛、更成熟，势必进一步提高立体防控、应用指挥等公安业务实战能力及效果，助推智慧公安实现跨越式大发展。
　　在智慧交通方面，习近平总书记高度重视智慧交通发展，多次作出重要指示，强调“要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合”，“探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平”。2024年4月29日，财政部、交通运输部联合印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，提出自2024年起通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85％左右的繁忙国家高速公路、25％左右的繁忙普通国道和70％左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。
　　车路云一体化作为智慧交通的重要发展方向，近年来在政策支持和产业推动下，在全国范围内加速落地。2024年1月，多部门联合开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，首条要求即强调了智能化路侧基础设施的建设。目前已有北京、上海、广州、深圳、武汉、长春等多个城市启动了车路协同和车路云一体化试点项目。同时，工业和信息化部、交通运输部等部委也多次提出加快车路云一体化技术推广的政策目标。路侧基础设施是公共治理中交通领域的重要一环，路侧基础设施的提升也将是带动智慧交通整体提升的重要契机。根据试点工作要求，未来将打造由传感器、摄像头、通信路侧单元、信号机等共同链接，形成多层次数据信息的全新交通指挥系统，为整个市场的发展带来巨大的商机。可以预见，在政策与资金的双重推动下，智慧交通行业必将迎来快速发展。
　　在数据要素方面，2024年12月30日由国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》正式发布。该意见从加强数据产业规划布局、培育多元经营主体、加快数据技术创新、提高数据资源开发利用水平、发展数据流通交易、强化基础设施支撑、提高数据领域动态安全保障能力、优化产业发展环境8个方面部署了22项政策举措。提出到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列。随着数字化、网络化、智能化不断演进，数据产业有望发展成为数字经济新的增长点。
　　在中小企业数字化转型方面，国家持续加大对中小企业数字化转型的支持力度，通过专项资金、试点示范、平台赋能等多种方式，降低企业转型成本，提升转型效率。2024年12月，工业和信息化部、财政部、中国人民银行、金融监管总局等四部门发布的《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》明确，至2027年将实现专精特新企业数字化改造全覆盖、规上工业中小企业关键工序数控化率75%、上云率超40%等目标，初步构建起供需适配、保障有力的中小企业数字化转型生态。随着行动方案的深入推进，中小企业数字化转型将从“试点示范”向“全面普及”迈进，预计将有效推动相关市场的快速发展。
　　在数字生态领域，多部门联合印发《关于加强生态环境领域科技创新推动美丽中国建设的实施意见》（以下简称《意见》），明确到2035年将大幅提升生态环境领域科技实力,围绕生态安全、河湖生态环境、数智化环境监测与治理等推动布局国家科技攻关任务。当前安防产品和技术通过智能监测、数据分析和实时预警，已在污染源监控、生态巡检等领域形成关键支撑，有效提升了环境保护的效率和精准性。未来相关技术的发展必将带动数字生态领域的蓬勃发展，打开智慧生态市场新空间。
　　综上所述，随着人工智能技术的飞速进步和数字经济的核心地位日益凸显，新兴的数字经济生产力正在快速培育，将为数据治理和公共安全服务领域带来新的增长点，在数字经济与实体经济深度融合的历史机遇期，公司所处行业面临广阔的成长空间。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司以“聚焦数字化技术，以科技创新让社会更美好”为目标牵引，经过多年研发积累，在大数据处理、人工智能多模态模型、业务中台等核心技术处于先进水平。公司根据市场调研、技术进步、下游客户需求等情况不断对各项核心技术进行更新迭代，在提升现有产品的技术水平的同时，不断实现新的下游场景应用。公司对各项核心技术的创新和整合运用是公司核心竞争力的有力保证，通过核心技术应用组合实现多元化的产品，为客户提供更加优质可靠的产品和服务。
　　报告期内，公司在大模型技术上取得重大突破，研发出智周.ALL算法平台和智周灵犀Agent平台，作为数智云产品体系的关键支撑。公司智周.ALL智能开发平台，让用户能快速将想法转化为实际应用的智能工具，不仅灵活适配安防领域不断增长且复杂多变的算法与应用需求，还能根据公安信息化、智慧交通等新场景定制解决方案，帮助更多行业实现智能化升级。公司智周灵犀智能助手平台，通过自然语言对话即可完成复杂数据分析，在安防领域接入信息系统数据后，民警通过自然语言指令，即可快速挖掘案件数据，有效提高破案效率。
　　此外，公司在语音识别、自然语言处理（NLP）以及身份证OCR识别技术上亦取得了重大进展，成功构建了一套从模型训练到实际推理的全链条技术框架，旨在全面提升数据处理的效率与准确性。依托这些技术革新，公司进一步拓展了服务边界，尤其是在数字化警务领域，创新性地结合了语音识别与NLP技术，实现了警务基础数据的自动化语音录入。这项成果简化了传统数据录入流程，大幅提高工作效率，并确保了数据的高精度与实时性，为警务体系的智慧化转型提供了坚实的有力的技术支持，展现了公司在公共安全领域科技革新的积极探索和创新能力。
　　报告期内，公司持续深耕智慧交通领域，不断完善产品体系，成功研发了综合交通运行协调中心（TOCC）业务解决方案。该方案作为智慧交通体系中的关键一环，旨在消除交通各行业间的运行壁垒，促进向综合运输协调模式转变。通过整合多源数据，深度分析交通流量、运输资源配置等关键信息，实现对交通运行状态的全方位实时监测与精准分析，为交通运输部门提供科学决策依据，有效提升综合运输效率，推动交通行业的协同发展，助力构建更加高效、智能、绿色的现代化综合交通运输体系。
　　综上所述，报告期内公司在核心技术及其先进性方面取得了显著进展，新开发的智周.ALL算法平台、智周灵犀Agent平台、语音识别、自然语言处理（NLP）以及身份证OCR识别技术、综合交通运行协调中心（TOCC）业务解决方案均为公司的发展注入了新的活力。公司将继续加大在核心技术方面的研发投入，推动技术创新和升级，并积极拓展大模型技术及智慧交通领域的市场范围，促进公司业务的持续快速发展。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　（1）持续开发优化软件应用平台
　　（2）加快推动研发创新和资质建设工作
　　报告期内，公司坚持自主创新，加快推动研发创新和资质建设工作，取得了丰硕成果。中科通达数字化协同运营管理平台荣膺“数字化转型标杆示范企业”榜首企业；中科通达数智云OS底座服务平台入围“数字化转型十大实用工具模型”前三甲。中科通达视频监控平台入选首届“武汉精品”称号，并被评为中国电子信息行业联合会2023-2024年优秀创新软件产品。在首份《数据产业图谱（2024）》中，公司被选入“数据应用企业-交通大数据”类别，成为交通大数据应用领域的典型代表。中科通达自主研发的“东湖高新区大数据综窗应用”入选2023-2024年武汉市大数据应用示范场景。公司“基于大模型的智慧城市数据治理关键技术及应用示范”荣获2024年度第一批省级科技计划项目立项。报告期内，公司承建的“某市视频综合应用分析与大数据应用项目”荣获中国安防“人工智能+”行动暨2024AIIA“AI+安防”优秀案例奖，显示出公司在数据应用和智慧城市领域的创新能力正在不断增强。同时公司大力推进资质建设工作，报告期内公司再次获得CIMM5级认证，首次获得了CCRC信息安全服务资质（安全集成一级、安全运维一级、软件安全开发二级），标志着公司的软实力得到进一步提升。
　　（3）积极探索数据要素市场的应用与实践
　　公司紧跟国家政策步伐，积极投身于数据要素的深度应用实践。报告期内，公司入选湖北省首批数据要素型企业，成为第一批予以登记入库的“数据技术企业”。公司的“多模态智慧城市训练数据集”入选武汉市首批高质量数据集，同时还完成数商入驻，上架公司“企业数字化运营管理平台”等10项核心软件产品并获得湖北省数据集团颁发的《交易标的登记证书》。公司不断深化数据资源挖掘和开发利用，积极探索数据要素市场的新模式、新路径，通过对数据要素的高效整合与创新应用，持续提升公司对数据的治理、开发与运营能力。
　　（4）加大关键技术领域知识产权申报力度
　　报告期内，公司及其子公司申请发明专利11项、外观设计专利1项；新增发明专利12项；申请并取得软件著作权76项。截至报告期末，公司及其子公司已授权并取得证书的专利共计131项，其中发明专利111项，实用新型专利8项，外观设计专利12项；取得3项PCT；共拥有298项软件著作权。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、深耕公安信息化领域，数据治理能力强大，掌握多项核心技术
　　公司以多年在公安信息化行业积累的核心技术为依托，以自主研发为核心，持续加码人工智能、大数据、视频分析等前沿技术领域，打造了覆盖数据感知、分析、决策的全周期服务体系，构建了多项行业领先的技术成果，并加速推进数字治理与公共安全综合服务领域的行业应用。公司自主研发的智周大模型系列产品融合了跨模态搜索、万物识别等尖端技术，显著提升了城市安全管理的智能化水平。随着公司进一步完成DeepSeek深度接入，开发出城市智能安全感知大模型，通过长链推理技术实现数据的动态分析与精准决策，推动安全管理从“被动应对”向“主动预见”转型。同时公司以视频图像处理、大数据计算、人工智能技术为基础，积累了视频编解码及协转技术、视频流弹性存储调度技术、目标检测及图像分割技术、关键点检测技术、动作识别及活体检测技术、大数据处理和挖掘分析技术、可视化数据建模技术。基于上述技术的研发突破，形成了涵盖数字公安、智慧交通、场所治理、政企数字化、数字生态五大领域的产品矩阵，构建了中科通达“磐石架构”体系。
　　2、项目交付质量高，服务响应速度快，形成了良好的客户口碑
　　公司高度重视客户服务质量，建立了完善的服务质量管理体系与制度，在激烈的市场竞争中，凭借卓越的项目交付品质与敏捷的服务响应体系，成功构建了行业标杆级的客户服务体系。公司通过构建覆盖全流程的服务质量管理体系，将客户需求深度融入日常运营，形成了以质量树品牌、以服务促发展的良性循环。运营中心创新打造了质量管控矩阵：以数字化管理平台为核心支撑，实现从需求对接到成果交付的关键节点可视化监控；配置行业资深的解决方案团队，深度挖掘潜在价值点；中台搭建敏捷响应中枢，以“7×24小时服务哨兵”机制，通过智能工单系统实现需求分级响应。通过以上创新机制有效保障了项目交付质量，极大增强了客户粘性，获得了客户的高度认可和良好的市场口碑。
　　3、项目经验丰富，行业理解深刻，深耕垂直领域构筑核心优势
　　数字治理与公共安全综合服务行业是国家新型智慧城市建设的重要领域，各级政府部门和行业客户对信息化系统的要求已从单一功能转向全场景智慧化服务，所以客户在选择信息技术服务商时，既往成功案例及项目经验成为其重要参考依据，这既是对服务商技术实力的客观验证，更是对其场景理解力、资源整合力和持续服务力的综合评估。公司在数字治理与公共安全综合服务领域耕耘多年，从项目方案设计、定制开发、项目实施到运维服务，在全国多地部署实施了诸多典型项目案例。公司项目承接、建设、管理、交付等多项综合实力在各项目实施中得以不断锤炼和提升，为未来在激烈的市场竞争中保持快速健康发展奠定了坚实基础。
　　4、核心管理人员从业经验丰富，内部信息化建设持续推进
　　公司核心管理人员与核心技术人员从事数字治理与公共安全综合服务及相关领域工作多年，参与行业标准制定，基于对公安、政务等垂直领域的业务痛点、技术演进方向及政策变化的深入理解，结合企业管理和客户服务经验，持续驱动公司产品迭代升级。近年来，为适应公司业务快速发展、项目规模持续扩大的需要，团队加大了内部管理信息化投入力度，将“实战经验+数据思维”进行深度融合，构建了从需求洞察、产品研发到项目落地的全链条决策体系，运用智能化工具提升决策效率，科学调配资源，有效应对市场变化，实现公司运营效率的稳步提升。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　公司核心竞争力、持续经营能力未发生重大变化，但目前公司最终客户仍以公安、政府部门为主，如公司业务规模不断扩张，但未来各地政府财政资金仍持续紧张，公司可能存在应收账款回款周期拉长、逾期金额增加最终导致公司业绩不佳甚至亏损的风险。
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术持续创新能力不足的风险
　　随着信息技术的不断发展，公安、政府部门对数字化服务能力的要求不断提升。未来如公司不能结合技术发展趋势及行业发展需求，及时开展创新性研究开发，或技术研发成果不能及时与产业融合，将可能导致公司产品无法满足行业发展方向或市场竞争力下降，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。公司将继续优化研发体系，加大技术研发投入和人才引进力度，提升公司技术研发的核心竞争力，同时加强科研院所产学研合作，及时掌握市场前沿动态和前瞻技术研发方向，不断为公司发展储备核心技术。
　　2、研发失败的风险
　　为了保持公司核心竞争力，公司将持续不断增加研发投入。如果研发项目进度受挫或失败，未能及时形成产业化应用，将对公司的业绩产生不利影响。公司将紧密围绕国家“十四五”规划重点方向，坚持研发下沉到前端，贴近客户需求，着力解决客户痛点，打造有竞争力的产品和解决方案。
　　(四)经营风险
　　1、产品销售的季节性风险
　　公司主要终端客户为公安、政府职能部门等行政机构，行政机构通常采用公开招标等方式进行信息化服务采购，并实行预算管理和项目整体建设方式。通常情况下，各级公安机关及政府职能部门的预算与结算多集中在年初和年末，项目招投标及验收也与之相匹配。此外，公安及政府信息化系统项目的建设实施还受到春节等假期因素影响。因此，行业存在一定的季节性特征，下半年项目建设速度、建设数量显著高于上半年，收入主要集中在下半年确认。
　　2、终端用户及应用领域较为集中的风险
　　目前公安信息化业务仍是公司营业收入和净利润的重要来源，公安信息化业务的终端客户主要为各地区的公安机关。公司通过向公安部门提供信息化系统开发建设及运维服务，为客户提供包括数据分析、情报研判、应急指挥、辅助决策等信息化服务，提升公安部门信息化应用能力及水平。报告期内，公司为公安部门提供信息化服务的领域，主要集中在智能交通和治安防控领域，存在一定的终端客户集中及应用领域集中风险。目前公司业务正在向数字治理与公共安全综合服务领域延伸，已逐步扩展至智慧社区、智慧生态环保、企业数字化转型等应用领域，终端用户及应用领域将不断丰富。
　　3、市场竞争激烈的风险
　　公司传统公安信息化市场竞争呈现逐步加剧的态势，随着行业的快速发展，已经有部分企业在业务资质、项目经验、技术研发及资金实力等方面形成了较强的竞争力，通过与互联网巨头合作，并与当地政府签署战略合作协议覆盖该领域业务，公司在市场上面临着较为激烈的市场竞争压力。公司在该领域耕耘多年，拥有在细分领域迅速服务客户痛点的敏锐、行业应用技术高度整合能力及丰富的项目经验，公司将凭借自身优势在技术适配度、服务效率及质量上形成差异化的竞争，同时加强与行业内上下游的生态合作，不断提升公司的综合竞争力。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款逾期比例较高、期后回款较慢
　　目前公司收入和利润主要来源于传统公安及政府信息化业务，该业务的主要客户为公安机关和政府部门，项目款项由当地财政资金支付，由于财政付款审批环节较多、流程较长，导致公司期末应收账款中逾期金额处于较高水平。经济下行导致各地区财政支出收紧的情况尚未明显改善，公司应收账款回收速度减缓，报告期内回款金额处于较低水平。如未来公司不能及时收回款项，将对日常经营现金流形成较大压力，从而对公司经营业绩造成较大不利影响。
　　2、应收款项及存货、合同资产金额持续较高，存在减值损失风险
　　报告期末，公司应收账款、长期应收款及存货、合同资产账面价值占资产总额的比例分别为49.19%、13.82%、1.74%、8.59%。若宏观经济环境、政府预决算时间、客户经营状况、项目实施过程等发生不利变化，将可能导致公司面临应收款项信用减值损失、存货跌价损失金额上升，盈利能力下滑的风险。
　　3、经营性现金流净额为负的风险
　　报告期末，公司经营活动产生的现金流量净额为2,763.35万元，同比实现由负转正。但受宏观经济环境变化以及政府财政支出收紧等因素影响，如果公司项目回款进度滞后或出现下滑，仍存在经营性现金流净额为负的风险。若公司未能采取有效措施持续改善现金流状况，可能面临阶段性资金承压，对公司的持续经营能力和偿债能力造成一定不利影响。
　　4、毛利率下滑的风险
　　报告期内，公司通过提升项目承接质量、扩大自研纯软产品销售规模等措施，整体毛利率恢复到了正常水平。但是如果未来行业市场出现周期性波动、项目建设预算及投入放缓、市场竞争进一步加剧，或者公司软件业务市场拓展不及预期，可能导致公司综合毛利率出现波动甚至下降，给公司的经营带来一定风险。
　　(六)行业风险
　　(七)宏观环境风险
　　1、政府信息化建设预算缩减的风险
　　若政府部门信息化财政支出持续缩减，将对公司经营业绩产生不利影响。同时部分已建成、尚处于验收阶段的项目，也可能会受到财政经费紧张影响，出现回款难、回款延期等情况，给公司现金流造成较大压力。
　　为降低该风险对公司的影响，公司加快业务出省步伐，通过多地布局，平抑地方财政趋紧风险的影响；积极拓展国有企业、大型集团公司等新客户，打造新的应用场景解决方案，拓宽业务边界。同时公司建立了完善的交付与验收机制，保障原有在手项目的顺利实施，推动尽快交付与验收，以保障公司项目回款，促进经营稳健发展。
　　2、政府招标延迟、项目实施和交付进度受阻的风险
　　公司为公安、政府部门提供数字治理与公共安全综合服务，传统的信息化项目受财政周期影响，季节性较强，招投标时间较为集中。若未来经济增速持续放缓，政府可能会延迟招标，将影响公司后续项目实施和交付进度，拉长项目周期，对公司的收入确认和回款进度造成一定影响。
　　为降低该风险对公司的影响，公司力图扩宽产品应用以及客户布局。一方面，公司对公安交管、治安、指挥、情报等多警种的业务进行调研，提供满足多警种、多场景的平台级产品和解决方案，为特殊时期储备需求；另一方面，公司将持续在全国范围内开拓新区域，以平衡局部需求下行的影响。另外，公司建立完善机制严格把控项目进度，搭建预警体系，做好应急预案，不断挖掘人才潜力，优化资源配置，力求把项目进度受阻影响降至最低。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入34,257.20万元,较上年同期增长56.27%；实现归属于母公司所有者的净利润-1,810.29万元，较上年同期增长82.34%。主要原因为：第一，公司存量项目实施交付进度按照合同约定正常履行，进度符合预期；第二，公司软件业务持续走好，软件业务收入同比大幅增长，且软件业务毛利较高，使得公司整体利润较去年同期大幅增加；第三，销售回款增加，特别是长账龄回款增加导致预期信用减值损失同比减少。受上述因素的综合影响，2024年度归属于母公司所有者的净利润较上年同期大幅增长。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　请“第三节管理层讨论与分析”之“
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明”之“（三）所处行业情况”之“3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势”。
　　(二)公司发展战略
　　公司致力于成为行业领先的数字治理与公共安全综合服务运营商，通过大数据、人工智能、物联感知、云计算、数字孪生等创新科技手段构建全要素全周期的数据治理服务体系，为公安、政府及行业用户提供专业的数字化综合平台、场景化解决方案、定制化软件开发、项目集成交付、运维及运营等全周期综合服务。
　　在数据治理领域，公司不断巩固核心技术领先地位，战略优化和升级传统公安数字化业务，筑牢主营业务基本盘。同时积极把握数字化创新趋势，紧抓新一代人工智能技术爆发机遇，将先进的多模态大模型技术及机器视觉AI技术应用于社会治理与公共安全等多个场景，加速推进大模型在垂直细分领域的深度融合与应用。在数据安全领域，公司将紧抓新一代国产视频数据安全标准GB35114全面推广建设的战略机遇，发挥在视频数据治理领域的先发优势，重点布局SVAC3.0标准体系关键核心技术研发，积极参与相关技术标准的编制与推广，着力打造具备行业竞争优势的系统平台与全栈式解决方案。同时加强与行业领军企业的深度合作，构建价值共生的产业生态，共同推进新一代国产视频安全产业链的发展与壮大。在政企数字化转型领域，公司将深挖数字治理与数据价值，重点提升自主实施与数字化服务能力，将创新数字技术与行业实践更好地融合，助力政府提升数字化治理能力，发展适合中小企业需求特点的企业数字化转型解决方案。通过技术与解决方案创新，不断扩大公司产品和服务的差异化竞争优势。
　　公司始终秉承“以客户为中心，以奋斗者为本，为社会创造价值”的核心价值观，以“智慧一座城，通达千万家”为愿景，坚定践行“聚焦数字技术，以科技创新让社会更美好”的企业使命。基于当前数字经济发展机遇，公司将持续加大研发投入力度，充分发挥人才、技术、市场基础等综合优势，加速公司从G端政府客户向B端产业客户拓展、从数据治理向数据运营业务转型，全面实现数据治理与运营服务商的转型升级。公司在立足自身经营的同时也将积极探索多元资本运作路径，通过战略性并购重组优化资源配资效率，培育第二增长曲线，提升公司盈利质量与核心竞争力，构建公司持续健康成长的长效格局。
　　(三)经营计划
　　2025年公司将坚定不移地执行既定的战略规划，以数字治理与公共安全业务为主航道，依托自主研发构建全栈式技术底座，推动公共安全业务从项目集成向自研软件产品与软硬件一体机销售转型升级。公司将进一步加大对AI大模型的研发与应用，卡位视频数据安全赛道，大力推进视频数据安全领域的技术研发与市场拓展，打造核心技术与行业标准的护城河，实现公司业务的长效可持续发展。
　　（一）业务层面
　　1、深化公安数字化市场布局，强化竞争优势。公司将以“存量深耕+增量突破”双轨策略为核心，在公安信息化领域持续巩固竞争优势。聚焦华中核心区域，深化与省级公安厅的战略合作。同时以四川、陕西、山西为支点辐射西部市场，组建属地化技术中台与交付团队，带动省外营收占比突破。
　　2、在业务结构优化上继续发力纯软业务升级，通过优化软件产品销售组织结构、升级产品销售策略、搭建产品支持体系等一系列举措，实现纯软业务收入的持续增长，促进毛利率水平的提升，重塑公司盈利增长曲线。
　　3、抢占视频数据安全战略高地，打造技术标准话语权，持续聚焦GB35114视频安全领域，深化技术护城河。同时以“重点省份网格化覆盖+行业头部客户深度绑定”策略，积极参与全国重点省份项目的试点工作，确保重点跟进省市GB35114公安视频专网改造项目的顺利落地与实施，并与头部客户深度绑定，加速场景化解决方案全国复制，构建视频安全产业生态圈。
　　4、重点推进行业大模型的应用与落地，推动技术、场景与生态的深度融合，将新兴的AI大模型技术应用于解决客户细分场景下的现实需求，同时着力解决客户在系统兼容性、数据安全性与长期服务能力方面的痛点，切实提升客户业务效能。
　　（二）研发层面
　　1、继续深化垂直领域大模型技术的研发应用，全面重构公安、交管、政务等业务场景平台系统，打造更具竞争力的智能化产品和解决方案。通过深度融合DeepSeek等通用大模型的技术特性，持续提升垂直场景下的算法精度与推理效率，推动大交通管控平台、视综实战系统、数字警务云平台的智能化重构，强化核心产品竞争力。
　　2、联合生态伙伴共建SVAC3.0生态链，共同推进SVAC3.0标准的设备研发与合作，构建符合行业安全规范标准的全场景解决方案。基于SVAC3.0在编解码效率、智能分析能力及安全加密性能上的升级，积极布局AI算法与GB35114标准的深度集成。打造“安全+智能”的SVAC3.0产品矩阵，不断巩固公司在视频安全领域的核心竞争力。
　　3、持续加大研发投入，完善核心技术团队和人才梯队建设，大力推行研发流程变革，健全科技成果考核评价体系。同时增强与高校及科研机构的交流合作，积极申报科研课题与专利，激发创新活力，提升科技创新整体效能。
　　（三）管理层面
　　1、推动经营管理系统的智能化升级，通过集成具备多模态认知能力的AI大模型，构建公司内部知识库系统，打造智能化知识中枢系统，赋能数字化经营管理系统。该系统将全面覆盖行政人事、研发、营销、采购、项目交付及运维服务等业务链条，提升业务流程效率与规范性，助力实现运营效率提升与成本优化双目标。
　　2、秉持精细化管控原则，继续做好降本增效工作，精细化管控成本费用，优化采购流程管理，拓宽授信渠道，增强资金管理意识、严格把控资金风险。着力强化回款工作，明确工作目标，全力推进公司存量逾期款项清收工作。
　　3、积极贯彻“以奋斗者为本”的企业核心文化理念，持续加强人才队伍建设、深化人力资源管理，并完善激励机制。以问题为导向，持续解决各项经营问题和提升组织能力，梳理优化运营管理流程，构建高效、协同、可复制的流程化组织。
　　（四）资本层面
　　公司将加速适应资本市场高质量发展的步伐，启动并购重组计划以优化资源配置效能，强化产业协同布局，持续提升企业内在价值。基于既定的战略方向，公司通过“产业整合+价值再造”的并购策略，积极并购数据价值挖掘与运营领域具备成熟技术积累、商业模式创新优势的高成长性优质资产。通过战略性并购，公司将在巩固主业基础上延伸数据运营业务链条，有效拓宽盈利来源，优化风险对冲机制，提升核心竞争优势，打造第二增长曲线，并最终构建起“内生发展+外延扩张”双驱动的可持续发展格局。 收起▲