一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司所属行业发展情况　　长期以来，公司围绕“人工智能”战略布局，形成了维修智能终端、能源智能中枢和具身智能机器人三大业务体系。　　在AI+诊断行业领域，公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统的研发、生产、销售和服务。　　在AI+充电行业领域，公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案。　　在AI+巡检行业领域，公司初期聚焦能源、交通等应用场景，为客户提供空地一体具身智能解决方案。　　公司以AI智能化为核心本体，以“行业大模型”、“智能终端/智能中枢/具身智能”为两翼，打造“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业发展情况
　　长期以来，公司围绕“人工智能”战略布局，形成了维修智能终端、能源智能中枢和具身智能机器人三大业务体系。
　　在AI+诊断行业领域，公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统的研发、生产、销售和服务。
　　在AI+充电行业领域，公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案。
　　在AI+巡检行业领域，公司初期聚焦能源、交通等应用场景，为客户提供空地一体具身智能解决方案。
　　公司以AI智能化为核心本体，以“行业大模型”、“智能终端/智能中枢/具身智能”为两翼，打造“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AI Agents服务实现持续收费”的业务模式。
　　1、AI+诊断行业方兴未艾
　　汽车综合诊断市场规模持续提升，新能源汽车后市场带来新增量
　　随着经济社会的快速发展，全球汽车保有量的增加、平均车龄增长、汽车电子化程度不断提升带动服务的智能化、多样化需求推动汽车综合诊断、检测行业市场规模的持续提升。据统计，2023年欧美汽车保有量分别为2.8亿辆和2.5亿辆，平均车龄为12年，以上数据会随着时间增长继续增加，从而带来更多的汽车诊断、维修需求。
　　此外，互联网、大数据和人工智能技术的发展推动了汽车后市场数字化升级和产业互联，电动化趋势要求汽车综合诊断产品对燃油车动力系统的覆盖扩展到电动化时代下的电机、电控及电池系统的覆盖，智能化趋势下高级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加了对各种智能传感器的维修和替换需求，由此催生出与传统汽车不同的专业后端服务市场需求。尤其在电池更换与维护、充电系统调试及软件更新等专业化服务方面，新能源汽车后市场仍然存在巨大的成长空间。
　　TPMSSensor+ADAS标定，细分市场空间巨大
　　胎压监测系统（TPMS）通过安装在轮胎内部的胎压传感器，实时监测轮胎压力、温度、加速度、电池电量等关键数据，并在出现异常时及时报警。作为确保行车安全的重要汽车零部件，全球主要国家和地区相继立法强制要求乘用车、商用车出厂时安装胎压监测系统（TPMS）。TPMS Sensor（胎压传感器）设计寿命通常为6-8年，寿命到期后车辆报警需替换新的TPMS Sensor，公司根据相关数据整理及测算，全球汽车保有量约15亿辆，按每辆车配备4颗TPMS Sensor，均价50-80元人民币/计算，汽车后市场TPMS Sensor潜在市场空间达3,000-4800亿元，按10年一个替换周期计算，每年TPMS Sensor市场需求可超300亿元，存量汽车的TPMS Sensor替换需求市场空间巨大。
　　根据Canalys报告，2023年第三季度，全球配备L2+高级驾驶辅助（ADAS）功能的轻型车出货量达到63万辆，占整体轻型车市场的3.1%，预计2024年的渗透率将达到5.5%。装配了ADAS系统的车辆，只要拆卸或维修过前杠、后杠、前档玻璃、倒视镜等易损部件，就需要对ADAS传感器进行重新标定，否则ADAS系统将无法正常工作或产生误报，影响驾驶安全。随着汽车智能化程度的提升，ADAS系统的装配率持续提高，汽车后市场对ADAS系统的检测与标定需求也将持续强化。
　　生成式AI赋能诊断服务，全面革新用户体验
　　根据Frost&Sullivan的报告，DaaS（诊断即服务）正成为未来的关键发展趋势，DaaS是一种通过订阅模式为汽车维修店、经销商等提供车辆诊断工具、远程技术支持和校准设备等资源的服务模式。到2030年，DaaS业务模式预计将产生超过32.8亿美元的收入，2023-2030年的复合年增长率为12.7%，其中，车辆维修/保养、车辆碰撞维修、电动汽车电池诊断、车辆评估诊断等细分市场都将呈现不同程度的增长。此外，生成式AI能够利用大量的车辆历史数据、故障案例和维修经验进行学习和训练。通过分析这些数据，它可以生成对车辆潜在故障的预测和诊断建议，帮助DaaS服务提供商更准确、高效地为用户提供车辆诊断服务，全面革新汽车诊断和用户体验。
　　公司深耕汽车诊断行业超20年，积累了精准完备的核心数据库和算法库，在此基础上将生成式AI技术与维修业务场景深度融合，结合多模态交互、深度学习、大语言模型等技术，使得维修更精准、更高效，具备AI特性的维修智能终端新品销售价量齐升，同时带动相关AI软件收入相应提升。
　　2、AI+充电行业蓬勃发展
　　汽车电动化趋势已不可逆转，全球充电基础设施建设迎来巨大发展机遇
　　美国汽车电动化的趋势已不可逆转，各州政府，尤其是以加州为代表的地区，正成为推动电动化转型的重要力量。目前，加州等州政府正在加大财政支持力度，加速电动车普及和充电基础设施建设，以确保《先进清洁汽车II法规》的顺利实施。根据该政策，到2035年加州所有新车销售必须为零排放车辆。继加州之后，美国另有11个州也宣布了类似计划。州层面的支持政策将进一步推动美国新能源汽车市场的发展。
　　欧盟将在2025年收紧乘用车碳排放标准，预计这一举措将推动欧洲电动车销量增长。欧盟《替代燃料基础设施条例》（AFIR）已于2024年4月13日正式生效，旨在加快欧盟范围内充电基础设施的建设。此外，欧洲也推出包含了欧盟替代燃料基础设施基金（AFIF）、德国、英国等国家法案在内的累计数十亿欧元的补贴资金，以支持当地公共充电桩的建设。
　　新兴市场各国相继推出庞大的充电桩建设计划。例如，马来西亚政府制定了到2025
　　年建成1万个充电桩的目标，并鼓励私人企业参与充电基础设施的建设。沙特政府计划到2025年底在全国部署约2万个公共充电桩，到2030年在全国部署5万个公共充电站。拉丁美洲国家正在合作创建一个互联的电动汽车充电走廊网络，旨在以不超过200公里的间隔建立公共充电站，促进跨境电动汽车出行的普及。
　　海外充电市场正涌现出一系列结构性增长机会o车队充电市场迎来加速增长
　　轻型车队领域：大型物流公司已制定大规模电动化计划，并显著增加充电桩采购。
　　重型车队领域：电动重卡的普及速度加快，众多专注于重卡充电的新兴运营商正在崛起。
　　大型能源公司加速布局充电市场：随着碳排放法规日趋严格，全球能源巨头正在加快充电基础设施建设，以满足市场需求。
　　大型连锁商家将充电业务作为新增长点：连锁零售商正将充电基础设施作为吸引客流和提升用户粘性的关键布局。
　　新兴市场进入快速发展阶段：东南亚、拉美和中东等新兴市场正迎来加速发展的窗口期。
　　根据权威结构预测，海外充电桩市场中，新兴市场的年销售占比将从2024年的21%提升至2030年的30%。
　　3、AI Agent的自主作业能力快速超越SaaS服务，赋能千行百业提质增效
　　全球AI Agent（智能体）市场正以高速增长的趋势重塑各行业的运营模式和客户交互体验。根据Grand View Reasearch数据，全球AI智能体市场在2024年规模预计为54亿美元，2030年将达到503亿美元，2025年至2030年的复合增长率为45.8%。AI Agent由于其在效率和成本方面的更大优势，根据公开报道，知名投资机构认为垂直领域AI Agent有望成为比SaaS大10倍的新兴市场。
　　此外，从单体智能向群体智能演进将成为重要发展趋势，系统促进智能体之间更好的沟通与协作，提升复杂问题解决、实时决策以及跨行业的多样化应用。未来，AI Agent的深度应用不仅将重塑企业运营模式，更将推动整个产业链的资源整合与价值升级，为千行百业的高质量发展注入持续动能。
　　（二）主要业务、主要产品及其用途
　　公司全面围绕“人工智能”战略布局，加速推动AI技术与业务场景和组织变革深度融合，持续践行“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AI Agents服务实现持续收费”的业务模式。
　　（三）经营模式
　　1、维修智能终端业务
　　（1）采购模式
　　公司一般按照“以产定购”的模式，根据的销售预测、运输途径、市场供应、库存及生产等因素制定相应的采购计划并确定采购数量等内容，主要包括制订采购计划、下达采购订单以及交货付款等环节。采购内容主要为原材料与委外加工服务，原材料主要包括IC芯片、液晶显示屏、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管等电子零部件，一般均采购优秀的工业级产品，其他为结构件、包装件、生产辅料等，委外加工服务主要是深圳制造中心SMT环节由外协代工厂加工。考虑当地委外加工服务供给不足的情况，海外越南制造中心自2020年已自建SMT生产线。
　　（2）生产模式
　　公司产品核心技术凝结于汽车综合诊断、检测等应用软件，通过嵌入硬件终端产品从而实现相关诊断检测功能，公司主要进行产品组装、功能测试和质量检验等环节。
　　公司生产按照“以销定产”的模式，通常根据未来数个月各产品的预测销售量按周制定滚动的生产计划，同时根据产能和原材料供应情况合理安排各个产品的生产时间表。营销中心负责组织销售预测评审，并向供应链中心计划部下发产品需求，计划部负责产品的总体的生产计划并负责物料的外协及跟催工作，生产部负责具体生产计划安排，生产进度控制，负责材料、半成品、成品的品质验证，以及生产过程中技术问题解决与技术支持。
　　（3）销售模式
　　从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，综合诊断产品、TPMS及ADAS产品采用经销为主、直销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是大型汽车维修连锁店、保险、零售商等行业客户以及通过智能终端直接购买软件升级的终端用户。
　　2、能源智能中枢业务
　　（1）采购模式
　　公司一般根据市场情况预测客户订单，并通过MRP（物资需求计划）逻辑运算确定物料总需求量及实际需求量，保证公司能够预留足够的安全库存，最终向供应商发出采购订单。通过集中采购及海外优势物料的供应资源，保障公司成本最优化。
　　（2）生产模式
　　充电桩的生产按照“以销定产”的模式，通常根据公司的销售预测及在手订单数据制定生产计划并进行适量备货，并结合当地关税、相关优惠政策及法律法规，选择综合成本最低的产地。
　　（3）销售模式
　　从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，充电桩产品采用直销为主、经销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、充电桩经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是新能源充电桩运营商、充电桩安装商、能源公司、车队、社区物业、保险、零售商、大型汽车维修连锁店等行业客户。
　　3、AI及软件业务
　　数字维修软件云服务产品在北美、欧洲等市场采用后续软件升级收费模式，该收费模式下，智能终端产品所附带的免费软件升级期限到期后，需要通过在线升级或购买预付升级卡等方式购买软件升级，完成车型的更新和功能的拓展等后续软件云服务。在线升级是终端用户通过信用卡或第三方支付平台PayPal等支付升级费用后通过公司云平台对产品进行升级；购买预付升级卡升级是终端用户向经销商购买预付升级卡，使用升级卡唯一序列号通过公司云平台对产品进行升级。
　　充电云平台服务在北美、欧洲等市场通过软件订阅、交易佣金、AI服务等模式，根据客户及具体项目需求，按照授权数量收取软件授权费。其中，充电运营云采用按充电桩的枪线端口数量计费；充电支付云采用按支付终端数量计费的订阅模式；能源管理云采用按充电场站数量及场站规模计费的订阅模式；同时，公司正积极探索包括基于Agent使用量、客户价值分成在内的新型盈利模式，进一步提升产品的边际收益。
　　（四）市场地位
　　公司以AI智能化为核心本体，以“行业大模型”、“智能终端/智能中枢/具身智能”为两翼，打造“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AI Agents服务实现持续收费”的业务模式，致力于成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业。
　　在AI+诊断业务领域，公司凭借持续的研发创新和全球化运营，以发达的欧美汽车后市场为突破点，在成功占领发达市场和树立品牌知名度后，又持续突破全球其他众多充满潜力的地区和市场，目前已成为全球汽车后市场综合诊断检测领域龙头企业之一。
　　在AI+充电业务领域，公司紧抓海外新能源充电行业发展机遇，深耕数智能源海外市场，凭借产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等系统性优势，构筑中长期竞争壁垒，综合竞争力跃升全球头部，成为智能充电网络和光储充数字能源领域的全球领先企业。
　　在AI+巡检业务领域，公司凭借产品与技术积累、行业大模型和生成式AI平台、场景与客户资源等优势，打造数智化、无人化、空地一体化的集群智慧巡检解决方案，致力于成为全球智慧巡检场景空地一体解决方案的细分龙头企业。
　　（五）主要的业绩驱动因素及主要变动情况
　　报告期内，公司持续推进“全面拥抱AI”战略，加速推动AI技术与业务场景的深度融合。AI+诊断新品上市，销售量价同步提升；AI+充电持续突破，综合实力跃升全球第一梯队。同时，公司持续推进AI驱动经营管理的数智化变革，实现持续的提质降本增效。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，面对错综复杂的国际贸易形势，公司前瞻性战略布局“组合拳”，在贸易政策变动中持续保持行业领先，积极提升全球市场份额。公司持续推进“全面拥抱AI”战略，加速推动AI技术与业务场景和组织变革深度融合，进一步巩固数字维修的全球领导者地位，致力于成为智慧能源领域的全球领军企业以及空地一体集群智慧解决方案的全球领导者，努力成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业。
　　报告期内，公司实现营业收入23.45亿元，同比增长27.35%；实现归属上市公司股东净利润4.80亿元，同比增长24.29%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益及股份支付费用的净利润5.06亿元，同比增长74.56%。
　　公司持续践行“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AI Agents服务实现持续收费”的业务模式，报告期内，AI及软件实现营业收入2.81亿元，同比增长30.13%，毛利率超99%，随着公司AI战略深入推进，AI及软件业务规模将带来可持续、高质量增长。
　　（一）维修智能终端新品量价齐升，TPMS迎来放量增长期
　　在汽车电动化，智能化趋势快速推进之际，生成式AI正以非凡的速度、广度和深度渗透至千行百业，成为创新驱动的重要力量，驱动各领域的创新能力和效率得到前所未有的提升。公司基于海量的汽车诊断数据和智能硬件基座，以汽车综合诊断产品为依托，以研发创新为驱动，深度剖析用户多元化需求，构筑了多层次的数字维修解决方案生态，引领生成式AI技术深度赋能汽车诊断维修行业。
　　报告期内，公司维修智能终端实现营业收入15.40亿元，同比增长22.96%。其中，汽车综合诊断产品实现收入6.94亿元，同比增长14.14%；TPMS系列产品实现收入5.16亿元，同比增长56.83%；ADAS标定产品实现收入2.07亿元，同比增长17.22%。
　　维修智能终端相关的AI Agents服务收入为2.76亿元，同比增长31.04%。
　　1、维修智能终端新品上市，销售量价同步提升
　　公司持续巩固汽车综合诊断产品、软件升级等核心竞争力，并通过生成式AI在语音、图像、文本、视觉识别等多模态处理上的优势，结合深度学习、大语言模型，深度赋能数字维修垂直领域业务场景，全面推进数字维修业务AI Agents化。
　　2025年3月，公司推出的新一代综合诊断终端Ultra S2运用AI多模态语音大模型、AI车辆环检智能识别等Agents实现高精准和效率大幅提升，全面革新用户体验。
　　2025年4月，公司推出的新一代ADAS标定主架IA1000，是集数字化、自动化、智能化为一体的全新系统，可通过自然语言调用Ultra S2的多模态语音大模型，实现标定主架自动定位，极大提高ADAS标定的准确性与易用性，大幅提升标定效率。
　　上述具有AI特性的维修智能终端销售量价齐升，上市后订单屡创新高，获得市场与客户的高度认可，赋能业务竞争力和盈利能力的持续提升。
　　2、受益于广阔的汽车后市场替换空间，TPMS产品持续高速增长
　　作为确保行车安全的重要汽车零部件，全球主要国家和地区相继立法强制要求乘用车、商用车出厂时安装胎压监测系统（TPMS），TPMS Sensor（胎压传感器）设计寿命通常为6-8年，寿命到期后车辆报警需替换新的TPMS Sensor。乘用车方面，美国、欧洲和中国大陆分别于2007年9月、2014年11月和2020年1月要求新车强制安装TPMS，北美市场成熟度高，随着车主安全意识的提升，持续保持较高增速；欧洲和国内已进入爆发期，增长强劲。商用车方面，欧洲自2024年7月起，商用车必须配备TPMS；美国商用车装配TPMS有碳积分奖励；中国分别在2018和2020年出台针对营运客车和重卡的TPMS强制安装法规，预计到2030年，强制法规也将为后市场商用车TPMS产品带来广阔的市场空间。
　　作为汽车后市场TPMS Sensor及检测工具解决方案的龙头厂商，报告期内，公司持续巩固乘用车TPMS产品核心竞争力，软件持续升级迭代，新车首发行业领先；同时，公司进一步完善解决方案生态，推出了商用车TPMS解决方案，以高可靠、简单易用、车型覆盖面达到95%以上等核心优势，卡位布局潜力巨大的商用车TPMS后装市场。
　　受益于欧美、国内汽车后市场TPMS替换需求的政策红利期，公司TPMS产品预计可持续保持高速增长。
　　3、AI Agents应用深化，推动AI及软件持续增长
　　汽车诊断的软件云服务在北美、欧洲等市场采用订阅模式收费，智能终端所附带的免费试用期到期后，需要付费进行车型更新和功能拓展。
　　近年来，公司通过客户画像AI精准分析，亮点功能升级精准推送，显著提升了用户线上线下续费升级转化率，实现了软件续费升级的较高增速。
　　目前，公司具有AI特性的高端诊断机型已带有远程专家、AI技师助手等AI Agents功能，极大提升了维修技师的维修精度和维修效率，广受用户好评，AI Agents功能将推动软件续费率进一步提升，同时公司将结合AI能力进一步开发相关功能，探索更多软件收费、Agents收费的商业模式。
　　（二）AI+充电业务持续突破，综合实力跃升全球第一梯队
　　根据权威机构预测，2025年，海外充电市场规模预计将达到约800亿元人民币/年，并有望在2030年增长至约1200亿元人民币/年，具有极为广阔的市场前景。随着市场结构性增长机会的大量涌现，行业格局将加速向核心能力领先的头部企业集中。
　　公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石，加速推进端到端智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案，产品竞争力、市场影响力与盈利能力持续提升，综合实力跃升全球第一梯队。
　　1、AI技术底座重构能源生态，解决方案全面升级
　　（1）核心技术座夯实，数智能源充电大模型及Agents深度应用
　　公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石，在电力电子能力、通信能力、支付成功率及智能化水平方面全球领先。
　　1）电力电子能力
　　报告期内，公司推出液冷充电模块，在充电效率、可靠性、智能性方面达到行业领先水平。
　　2）通信能力
　　公司采用5G/Wisun/Wifi/Mesh多链路组网技术，具备热备份功能，在弱网或无网的状态可充电，通信有保障，业务可执行，数据不丢失，在线率达到99.9%，并实现大型智能场站自定位、自动组网。
　　3）支付成功率
　　公司打造面向充电场景的端到端支付方案，自研支付聚合平台和终端已接入全球主流支付网关，模块化架构灵活适配多业务形态，覆盖App、H5、小程序、POS机等多终端场景，集成分账、对账、发票等能力，助力客户财务闭环，支付成功率与风控能力业内领先。公司正积极探索在新能源充电领域使用稳定币作为支付、结算工具的经营模式，围绕能源服务场景的支付效率优化及产业资产价值提升等方向加快布局。
　　4）智能化水平
　　公司AI+充电业务围绕以AI Agents为核心，贯通终端与平台、连接用户与运营的智能能力体系，推动充电产品Agents化、智能化，并正逐步向更高自主性的“AI数字员工”演进，构建起以充电智能中枢为入口，以充电云平台为载体，以充电数据为驱动的智能化服务体系。
　　在C端消费者侧，公司创新推出业内首个充电智能语音助手Max，基于自研行业大模型驱动，用户可通过自然语言控制完成充电启停、数据查询、问题反馈、用户偏好设置等常用功能，显著提升智能交互体验；目前已有超17%的用户主动采用语音替代传统界面操作，C端智能化使用习惯正在加速形成。
　　在B端客户侧，公司精心打造系列“场站Agents”，构筑“5i智能”差异化竞争优势，实现“iSafe三层防护智能安全”、“iCharge即插即充智能体验”、“iManage自优自愈智能运维”、“iRevenue池化调度智能增收”和“iEMS叠光叠储智能协同”，建立起更智能、更易用、更可靠、更绿色的车桩云生态系统。
　　①充电智能Agents：基于公司在车辆诊断领域长期积累的海量车型数据，AI自动结合车型的充电特性与电池管理系统（BMS）响应习惯，智能调度最优功率模块组合，动态分配资源，精准匹配充电曲线，平均充电效率可提升约10%，帮助客户提升站点利用率，提高充电收入与运营回报。
　　②智能运营Agents：推出业内首个融合多Agent架构与生成式AI技术的智能助手，全面覆盖运营平台的问答咨询、系统配置（建站）、数据报表生成与客户反馈收集等高频使用场景。该助手具备自然语言多轮理解、自适应交互及任务执行能力，显著降低用户操作门槛、提升配置效率与数据洞察速度。截至目前，平台智能助手在已开通站点中的渗透率超过55%，有效促进客户自主使用和产品粘性提升。
　　③智能运维Agents：利用AI技术打造一键式智能运维助手，结合模块级故障预测和远程诊断功能，极大降低运维成本，提高服务效率。
　　④能源管理Agents：以充电为切入点，以智能化能源管理为核心，融合“光、储、充、边、云”，基于发电和负载预测，结合能源优化、智能充电、智能调度和电池检测等算法，实现充电侧需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，助力客户以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益、大幅缩短投资回报周期。
　　（2）垂域大模型赋能，构建一站式光储充能源管理解决方案
　　随着新能源车充电需求的日益增长，充电场站正面临电力供应不足，电网扩容成本高，能源运营成本高，充电服务能力弱、充电利用率低等痛点。
　　公司打造极致安全、极致经济、极致高效的一站式光储充能源管理解决方案，产品解决方案包含充电系统、光储系统、能源管理系统以及一体化云平台。公司充分利用场景数据和大规模领域知识积累，构建深度优化的垂域大模型，打造系列“光储充Agents”，构筑“场站自组织、自学习、自演进、一站一策”的差异化竞争优势，实现从规划、建设、维护、优化、扩容的全生命周期智能化管理，提升20%以上的充电容量利用率，降低最高45%的综合用电成本，减少50%以上的突发性能源故障风险，为客户带来持久的价值增长。
　　公司创新的一站式智能光储充解决方案全球首个示范站在荷兰投入运营，助力当地繁忙枢纽免扩容部署快充网络，标志着公司在欧洲成功打通电网容量不足场景下的关键示范应用。
　　2、全球市场捷报频传，支撑中长期高速发展
　　报告期内，凭借在产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等方面的系统性优势，公司在欧洲、美国等全球主要市场取得能源、交通、停车场运营、酒店公寓等多个行业顶级客户的重要突破，竞争力跃升全球头部，根据各类客户至2030年电动化规划，预计未来订单支撑公司AI+充电业务中长期的高速增长。
　　（1）北美市场
　　公司持续巩固并扩大业务版图，成功签约行业顶级停车场运营、著名地产充电运营商、全球零售连锁巨头等顶级企业客户，战略客户数量及订单规模显著增长。
　　2025年上半年，北美最大商用停车场运营商LAZ Parking宣布加速旗下停车场充电桩部署，正式选择道通科技作为充电桩独家供应商。第一阶段，道通中标北美地区5万个商用交流充电桩，合计金额2.38亿元。根据行业公开数据整理，北美现有超过700万个商用停车位，随着新能源车渗透率快速提升，商业停车场充电桩部署需求预计近180万台，对应市场规模高达600亿元人民币，增长空间广阔。
　　（2）欧洲市场
　　公司已成功突破多家全球及区域级大客户，并中标多家知名能源公司、重卡车队、商超连锁、加油站及充电基础设施运营商等行业顶级客户。业务覆盖荷兰、英国、法国、德国、北欧等成熟市场，并加速拓展南欧、东欧等增长型市场。
　　道通科技与欧洲电动汽车充电基础设施领先企业Mer达成战略合作。Mer将整合公司全MaxiCharger AC产品系列，并应用于其在北欧、英国、德国和奥地利等核心市场不断扩展的充电网络。
　　道通科技携手全球能源巨头壳牌（Shell），进一步部署充电网络体系。首批AC Ultra城市商用桩正式上线其在荷兰的项目，标志着道通数字能源产品进一步渗透欧洲公共充电核心场景。
　　道通科技在瑞典向全球领先的便利店及加油站运营商——CircleK正式交付了首个重型电动车充电站。
　　道通科技的兆瓦级充电系统（MCS）在冰岛成功部署并投入运营，服务于当地主要充电网络运营商ON Power，成为冰岛首个兆瓦级公共快充示范站。作为率先在海外按照MCS国际标准实现商业落地的中国企业，道通通过产品商业化落地，验证了其在大功率充电领域的工程能力和国际标准适配性，以及产品在低温环境下的稳定性及高功率连续输出能力，为北欧及欧洲大陆电动重卡基础设施建设提供了示范参考。
　　一站式光储充解决方案投入运营（荷兰）
　　MCS成功部署并投入运营（冰岛）
　　（3）其他市场
　　在亚太地区，公司在澳洲、日本、新加坡等成熟市场取得重大进展，并加速拓展泰国、马来西亚、越南等新兴市场的机会。公司与顶级车企及东南亚公共事业单位等战略客户的合作项目持续落地。
　　公司的新能源业务已扩展到土耳其、以色列、阿联酋、巴西、墨西哥等更多极具潜力的全球其他地区，进一步夯实全球业务版图。
　　在电商业务领域，公司新能源自营电商和线上官网发展迅猛，在家用充电桩市场打破头部品牌垄断，多次在亚马逊北美和加拿大类目重要营销节点夺冠，并持续积累品牌忠实用户，初步实现品牌复购-推荐等再营销转化机制，循环提升品牌热度与粉丝规模。家庭能源生态矩阵逐步落地，致力于引领家庭能源AI新变革。
　　公司的新能源足迹正在全球多点开花，新能源业务版图正在全球快速扩张，这不仅彰显了公司在技术创新、市场开拓及客户服务方面的卓越能力，更为推动全球能源结构转型、促进绿色低碳发展贡献了重要力量。
　　3、深化海外市场本土化建设，品牌影响力持续增强
　　自2021年前瞻性布局数智能源业务以来，公司大力推进海外市场本土化建设，重点培育和打造海外本土营销团队，进一步夯实并拓展了全球营销体系。截至本报告期末，公司已在全球建立了近30个海外区域总部、销售平台和子公司。同时，公司不断拓展和深化与合作伙伴关系，加强与当地政府、行业组织、社区及大型企业的合作，以增强市场影响力和竞争优势。
　　荷兰领先的科技媒体平台Bright.nl在专题报道中将道通科技（Autel）MaxiCharger DH480
　　评为“目前面向公众开放的最强大快速充电设备”
　　报告期内，公司在全球范围内共举办23场展会，与超过70家的领先垂直媒体建立联系，并荣获多个区域性市场奖项，全渠道总曝光量超30亿次，全面深化了公司行业解决方案专家的形象。这些举措显著增强了公司的品牌影响力，同时也向客户表明了不断进取的决心。
　　（三）AI+具身智能集群夯实能力，生态伙伴全面深入合作
　　在智慧能源、智慧交通领域，传统的人工巡检和监测手段已经无法满足不同场景、工况的巡检需求；而无人机巡检尤其考验飞手与无人机的配合程度，效率低、可复制性弱，商业空间有限。在低空经济和具身智能行业飞速发展的背景下，融合AI大脑和具身智能集群的智能化、无人化、空地一体化解决方案是大势所趋。
　　1、“AI大脑+具身智能集群”，持续夯实底层能力
　　报告期内，道和通泰机器人持续夯实“空地一体集群智慧解决方案”能力，以具备强大感知、决策与交互能力的“AI大脑”为核心，驱动由空中机器人、地面多形态机器人等组成的空地智能体，实现集群协同、自主作业。初期面向能源、交通等行业客户，构建智能化、无人化、空地一体化的具身集群作业新范式，后续可持续应用到多个场景，赋能千行百业。
　　在团队建设方面，公司现已建立起极具竞争力的核心技术团队，团队成员在AI大模型、具身智能等方面积累了大量前沿技术，曾构建过生成式垂域AI模型并成功商业化，技术能力贯穿复杂地形运动控制算法、仿真到现实(sim-to-real)深度强化学习框架，具备机器人巡检复杂地形、集群控制的行业能力。
　　在模型能力方面，公司持续对包括Chatgpt、DeepSeek、Llama、Qwen等国内外前沿基础大模型算法进行合作应用，依据业务需求进行针对性垂域模型训练，并开展深入的算法创新与应用开发，打造基于巡检业务场景的具身大模型、多模态识别大模型和业务大模型。
　　在基础设施建设方面，公司已建成道通AI智算中心（Autel Maxwell AI Cluster），构建了算力、中间件、网络等基础设施集群管理能力，可提供包括AI模型快速工程化落地（MLOps）、数据管理、模型训练、Agents开发与应用、模型监控与管理在内的业务支撑能力。公司还成立了道通具身智能实验室（Autel Maxwell Robotics Lab），将人工智能、机器人技术、传感器技术、计算机视觉等多学科技术深度融合，为公司解决方案的智能化升级提供技术支撑。
　　2、生态伙伴全面深入合作，实践“共建、共营、共销”
　　道和通泰机器人积极寻求与生态伙伴的战略协同与联合创新，聚焦能源行业的巡检和作业等关键场景需求，联合研发有高度竞争力和创新力的行业解决方案，并围绕场景化的机器人产品和空地一体整体解决方案的联合研发和推广展开合作。
　　报告期内，道和通泰机器人与科技巨头生态伙伴全面深入合作，实践“共建、共营、共销”，构建巡检领域的“智能体+平台+垂域模型”空地一体集群智慧解决方案。
　　报告期内，该方案已落地油田巡检领域样板点，通过空、地智能体集群协同、垂域大模型赋能、端边云融合创新架构，实时回传的作业数据驱动AI模型持续迭代，巡检和作业模式从人工监控的半自动模式，升级为全自主流程闭环；从单体智能独立设备作业，升级为群体智能集群协同响应，助力客户从传统的应急巡检作业，升级为常态作业。当系统在客户现场运行，实时回传的作业数据驱动AI模型按分钟持续调优及迭代，并将传统人工1~2周的异常研判周期压缩至秒级生成诊断报告，打造集群具身智能作业新范式，其“感知-决策-执行”智慧系统架构，更展现出向电力、交通、城市基建等广域场景复制的巨大潜力。
　　（四）全球供应链前瞻布局，积极应对贸易风险
　　自成立以来，公司自带全球化基因，始终坚持全球化发展战略。在全球地缘政治风险日益加剧、国际贸易摩擦不断升级的大背景下，自2018年起，公司已前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，并加快推进墨西哥生产基地建设，构筑覆盖全球的生产及供应链网络。
　　其中，越南海防工厂经过数年的精心运营与持续优化，凭借其成熟的运营管理、强大的供应链管理优势以及高效的本地化生产模式，已成为公司全球化战略中的重要一环，不仅可应对国际贸易环境变化的不确定性风险，还能充分利用越南的劳动力资源与成本优势，进一步提升产品的市场竞争力。
　　公司美国北卡罗来纳州工厂已于2023年末正式投产，这不仅是公司对美国国家电动汽车基础设施法案（NEVI）、建设美国、购买美国法案（BABA）的积极响应，更是公司为应对潜在的贸易风险，确保能够迅速适应并满足美国本土生产要求的重要保障，同时还能确保产品更加贴近当地客户，实现供应链向市场前沿的延伸，快速响应市场需求，提升市场竞争力。
　　2025年上半年，为完善全球供应链布局，构建北美市场产供销自闭环，公司快速启动墨西哥工厂的建设，通过全球供应链组合布局，更有效的应对国际贸易政策变化风险。
　　同时，公司进一步完善在欧洲、北美等主要市场的仓储体系建设，实现对大区级市场的全面覆盖，全方位提升了供给能力和速度。此外，公司进一步加强物流精细化管控，提升了物流效率，确保了客户能够享受到更加快速、可靠的产品交付服务。
　　这一系列全球供应链的战略部署，不仅为公司灵活应对国际贸易环境变化、提升抗风险能力提供了重要保障，还通过本地化生产与仓储物流的持续优化，进一步增强响应速度与市场竞争力，为公司业务的持续高质量发展奠定了坚实基础。
　　（五）深化数智化转型，全员拥抱AI变革
　　1、深入推进数智化转型，持续优化运营效率
　　2025年上半年，公司持续推进“AI+数智化”战略，重点聚焦AI Agents在核心业务场景的落地与组织智能跃升。在产品研发端，深化IPD（集成产品开发）+AI体系，围绕需求、项目与质量管理推动流程数字化，加快打造更具竞争力的产品体系；在经营管理方面，落地“经营管理驾驶舱”，强化关键指标的智能分析与实时预警；在人力资源端，北森系统的OKR与绩效模块正式上线，提升目标对齐与组织激励效能。同时，AI Agents应用于研发平台、流程自动化与任务协同，形成“人机协同”的高效模式，显著提升运营效率与决策智能水平。
　　2、持续推进领导力变革，全面拥抱组织AI升级
　　报告期内，公司通过“内引外培”等综合措施，实施领导力、IPD/科技、干部专家、内部赋能等培训，打造并巩固整体系统性培训发展体系，为公司的长远发展提供坚实的人才支撑和管理保障。
　　公司积极推进组织AI化全面转型，举办了AI Hackthon“道通科技AI提效大赛”，已组织16场培训活动，参训员工逾2,100人次，人均学习课时达3.2小时，完成了涵盖AI知识普及、自动编程、Agent实践、工具实践以及平台搭建等内容，有力推动了道通员工的自我发展，为公司在智能化时代保持竞争优势提供了助力，并积极探索向更高自主性的“AI数字员工”演进。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术创新优势
　　公司长期以来高度重视研发创新，将其作为保持市场竞争力的核心动力。公司以AI技术为核心驱动引擎，不断投入高强度研发资源，确保技术创新与市场需求的精准对接，2025年1-6月公司研发投入金额为4.18亿元，占营业收入的比例为17.84%。
　　在AI+诊断业务领域，公司通过长期的积累和优化，构建了庞大而丰富的车辆协议信息数据库和核心算法库，维修智能终端具备“超强兼容性”、“车型覆盖面广”和“智能精准”等显著优势，更全面推进生成式AI在行业垂域应用，全面提升汽车诊断效率和用户体验。
　　在AI+充电业务领域，公司拥有电力电子、AI、云和大数据、车桩云兼容、智能运维、能源管理等核心技术护城河，在全球设有多个研发中心，充分发挥不同地区在电力电子、工业设计、软件开发方面的比较优势。
　　在AI+巡检业务领域，公司在具身智能机器人本体和AI大脑领域，有深厚的技术积累，并拥有经验丰富的大模型和具身智能团队，以行业AI大模型和自建超算中心为技术基座，结合场景数据积累，打造智能巡检行业系列大模型，赋能业务发展。
　　2、产品及解决方案优势
　　公司始终坚持“价值创新、孜孜以求”的经营理念、“将产品做到极致”的产品理念以及“超越客户期望，立于拼搏奉献”的核心价值观，以AI为核心驱动力，紧密围绕“智能化”战略布局业务生态，不断推动AI技术与业务场景的深度融合。
　　在AI+诊断业务领域，公司凭借强大的研发实力，打造出兼容性强、覆盖面广、操作简单智能、集成度高、更新迭代快的系列解决方案，在全球汽车后市场拥有数十万具有高度客户黏性的行业终端用户，充分应用生成式AI赋能智能终端，全面提升汽车诊断效率和用户体验，持续巩固数字维修业务的行业领先地位。
　　在AI+充电业务领域，公司提供端到端智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解决方案。产品解决方案包含“直流超快充、交流家商一体”等系列充电桩智能中枢,以及智能运营、智能运维、充电支付等充电云平台，并可基于光伏发电和充电负荷预测，结合能源优化、智能充电、AI调度算法，融合"光、储、充、边、云"，以最优成本实现最高充电利用率，提升充电运营收益，缩短投资回报周期。
　　在AI+巡检业务领域，公司基于生成式AI技术，为能源和交通领域的巡检作业提供更智能更高效的方案，能够实现从行业大模型、智能大脑、智慧机器人执行器和场景数据全链条拉通，具有高效、智能、持续快速自我演进的能力，赋能智慧能源与智能交通等千行百业向数智化、无人化和空地一体化的新型作业范式转变。
　　3、全球化、本地化营销服体系优势
　　公司始终坚持全球化布局，在全球主要销售区域设立了销售子公司，销售网络覆盖北美、欧洲、中国、亚太、南美、IMEA（印度、中东、非洲）等全球120多个国家或地区，构建了一体化的全球营销网络。
　　公司持续深耕海外市场，坚持本地化运营策略，积极组建并大力发展本土化经营团队，深入扎根当地市场，制定并执行符合实际的市场推广和销售策略，快速响应客户需求，提供全方位、优质的本地化售后服务，获得客户的广泛认可。
　　在AI+诊断业务领域，公司与海外大型汽配连锁零售商和汽车后市场大型综合性批发商均保持良好合作关系。
　　在AI+充电业务领域，公司在主要国家和地区拥有本地化营销和大客户团队。客户群体已覆盖能源、交通、停车场运营、酒店公寓、商超连锁、充电桩运营商（CPO）等众多行业顶级客户，综合竞争力跃升全球头部。
　　在AI+巡检业务领域，公司对智慧能源、智慧交通等领域的客户场景具有深刻理解，与科技巨头生态伙伴实践“共建、共营、共销”，共同推动具身智能技术的广泛应用与发展。
　　4、全球化、本地化产能及供应链优势
　　公司深刻洞察到国际贸易紧张局势的变化，自2018年起前瞻性布局海外生产及供应链基地，增强公司抵御潜在贸易风险的韧性，为公司全球业务的稳健发展筑牢根基。目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，并全力推进墨西哥生产基地建设，加速构建北美市场产供销自闭环。
　　司在全球各生产基地均配备本地化的生产经营团队和供应链体系，对持续优化资源配置，应对国际贸易环境变化的不确定性风险，进一步提升产品的市场竞争力具有重大战略意义，有助于公司提高供应链的响应速度和整体运营效率，助力公司在全球范围内保持领先地位并实现可持续发展。
　　5、人才与团队优势
　　公司高度重视并持续强化人才队伍建设，致力于打造“极致效率、极致追求”的卓越组织，利用AI技术赋能组织数智化变革，全面优化研发、营销服、供应链、IT及职能等全业务链条。
　　公司全面升级管理者角色，建立各级合伙人打造机制，升级领导力变革与发展。完善合伙人角色与画像，提升选人决策精准性，提升系统思考、创新破局、带领团队打胜仗的能力，发挥合伙人“火车头”作用；建立激励分享机制，最大限度激发合伙人动力；同时，优化选育用留全链路机制，建立科学的领导力评估和发展体系，完善职业发展通道，持续强化管理团队的创新意识、文化张力和团队协作能力，为公司发展注入强劲驱动力。
　　在激励体系方面，公司不断丰富激励工具，实施了长期激励、项目中短期激励等多元化措施，确保激励精准触达团队核心需求。通过事业合伙人计划、技术/项目特别突破奖励等创新策略，进一步激发了员工的积极性和创造力，显著提升了团队士气和工作动能，形成了“个人与公司共创价值、共享收益”的良性循环。
　　公司建立了完善的IPD研发管理体系和质量安全管理机制，构建了贯穿研发、生产、销售、服务的全价值链支撑体系，内外部运营效率显著优化，进一步巩固了公司在全球市场的竞争力。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）AI+诊断业务
　　公司始终坚持自主研发和持续创新，核心技术凝结于自有的汽车综合诊断、检测软件之中，用二十年的核心技术积累构筑起了公司在数字维修、诊断行业研发的核心竞争力。
　　1）系统能力：基于自主研发的汽车诊断通信系统、汽车诊断专用操作系统，公司产品可实现快速通信和兼容全球众多协议的强大功能；
　　2）数据能力：公司产品具备高效的数据采集、汽车模拟仿真、分析诊断协议等功能，形成了精准完备的核心数据库和算法库，极大地提高了研发效率；
　　3）解决方案能力：基于数十万台诊断系统采集积累的海量远程诊断数据及维修应用案例，公司利用云平台维修信息系统为客户提供远程诊断、高效精准的维修方案推荐等端到端一站式服务，实现了从诊断设备到诊断维修综合解决方案的业务拓展。
　　4）AI能力：基于海量的汽车诊断数据底座，将生成式AI技术与维修业务场景深度融合，结合多模态交互、深度学习、大语言模型等技术，构建系列Agents，全面提升汽车诊断效率和用户体验。
　　（2）AI+充电业务
　　公司以电力电子技术和AI智能化技术为两大核心技术底座，构建“全场景智能充电解决方案”和“一站式光储充能源管理解决方案”，为客户创造更智能、更易用、更可靠、更绿色的核心价值。
　　1）电力电子技术
　 电力电子拓扑：通过先进的电路拓扑和碳化硅器件，充电效率达到97.5%行业领先水平；
　　低电网谐波：通过先进功率算法，实现低电网谐波（半载以上THDi<3%）；
　　直流母线架构：智能联控的功率池化，提升场站市电利用率30%左右；高效叠光叠储，高于交流耦合2.5%以上，光储充直流融合；
　　智能化技术：寿命预测技术实现预测性维护，黑匣子软件录波技术实现故障精准定位，远程OTA快速升级实现不断迭代创新。
　　2）AI智能化技术
　　智能充电Agents：全球实车测试车桩兼容达至99%，通过AI实现充电曲线的精准匹配和功率预测，智能调度最优功率模块组合，提升充电效率和运营回报；
　　智能运营Agents：结合AI能力，实现智能化场站管理、经营策略、能源管理、运维维护、财务管理等，实现运营效益的最大化；
　　智能运维Agents：通过云端技术结合历史数据深层次分析，通过多维远程管控、部件级诊断两大核心能力，大幅提升运维效率，节约上站成本。
　　能源管理Agents：融合“光、储、充、边、云”，基于发电和负载预测，结合AI算法，实现充电侧需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，提升客户充电运营收益。
　　（3）空地一体集群智慧解决方案
　　垂域大模型：以通用大模型为底座，结合公司数据治理、训练体系及应用开发能力，快速构建巡检智能任务系统；
　　空地一体集群协同控制技术：基于自研MESH组网技术，打通空中与地面机器人实时数据交互，形成“高空侦察-地面执行”协同作业闭环；
　　建立AI智能化生态：构建行业大模型、AI大脑、具身智能集群、场景数据持续演进的闭环，不断自我进化。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　（1）AI+诊断业务
　　汽车综合诊断：
　　高端智能终端：推出了Ultra S2，MS909S2，MS919S2三款旗舰产品。硬件性能系统性提升，处理速度更快，用户体验更加流畅；利用生成式AI深度赋能，落地AI语音助手和AI车辆外观检测功能；叠加新增的拓扑3.0、数据流3.0、图形化诊断等核心重磅特性。公司持续加强诊断云生态构建，推出了道通云空间服务，打通端侧与云侧互联，从设备管理、报告管理、数据分析、远程诊断等方面为技师提供更智能、更全面的服务。
　　新能源诊断：推出高压电池AI快检，实现新能源电池信息的智能读取。新能源诊断车型覆盖持续升级，高压部件车下驱动能力继续加强（包括高压电池、压缩机、OBC、DCDC、48V电池、48V电机、PTC等主流部件），竞争力保持行业领先水平。新能源电池SOH健康检测，取得欧洲CARA认证，进一步巩固了新能源诊断产品在欧洲的行业领先地位。
　　商用车诊断：推出了909CV_EU产品，覆盖欧洲主流商用车品牌诊断软件，填补了欧洲CV市场的空白。
　　C端产品：推出便携式手持诊断设备MD909PRO，极大地提升了个人车主维修保养的智能性和便利性。
　　TPMS系列产品：
　　商用车TPMS：随着商用车TPMS强制法规在国内、欧洲的相继落地，公司推出第一代通用型商用车胎压传感器CVS-A01和匹配工具ITS600CV，提供完整的商用车胎压解决方案。产品简单易用，车型覆盖率达到95%以上，竞争力行业领先。
　　乘用车TPMS：软件持续升级迭代，新车首发行业领先，乘用车TPMS解决方案车型覆盖率达到99%以上，竞争力持续保持行业领先水平。
　　ADAS系列产品：ADAS校准软件与四轮定位软件车型覆盖持续更新，全球车系覆盖率达到95%以上；新一代ADAS标定主架IA1000已全球正式上市，主架实现整机自动定位，标定图案数字化，结合AI多模态语音大模型，真正实现了标定数字化，自动化和智能化，标定效率和易用性显著提升。
　　AI Agents服务：
　　远程专家：实现了远程独立设备OTA自动升级，不断提升远程诊断、编程能力，优化远程数据传输通道，降低时延，持续提升通信稳定性和客户体验。持续拓展车系品牌覆盖，支持全球乘用车、商用车品牌总计370+。
　　续费升级：完成110余款2025年新车综合诊断软件升级，完成400余款新能源新车软件更新。针对疑难杂症专项推出：全车高级功能快速检索直达、失火检测等特性，提升客户故障定位效率。通过AI精准分析客户画像，亮点功能升级精准推送，提升用户线上线下续费升级转化率。
　　（2）AI+充电业务
　　报告期内，公司凭借对用户需求的深刻洞察，聚焦于产品及解决方案的全面升级，具体进展如下：
　　1）充电硬件平台的进展
　　①完成液冷充电模块美标小批量生产和上市，核心竞争力（高效率、低电网谐波、长寿命、高智能化）达到行业领先水平，主要面向光储充和大功率充电场景，主打快充电、融光储、长寿命，能够适应如高盐雾海边、高粉尘矿区等各种严酷环境。
　　②推出全新系列化MaxiCharger DC新品，相关产品的主要特点如下：
　　极优体验：每秒可达1公里续航里程，充电成功率超过99%，支付聚合实现便捷支付
　　极致可靠：支持98%以上的运行时间，超过99.9%的在线率，通过全在线O&M实现远程维护
　　极佳收益：提高10%的充电效率，端到端（E2E）效率高达96%，支持与光伏和电池储能系统集成
　　全模块化设计，易维护，可通过更换充电模块实现原址升级，持续迭代升级和功率扩容；
　　平台化设计，功率段可覆盖80-1440kW，满足在途、目的地、车队、MCS等不同客户场景的充电需求；
　　功率可拓展，支持MCS（兆瓦级）充电解决方案，单枪最大电流可达1500A，最大功率支持到1.44MW，可搭配风冷或者液冷终端，适用于充电功率需求在1MW以上的电动卡车充电。
　　③推出全新家用/商用一体的交流桩MaxiCharger Single Charger二代新品，该产品的主要特点如下：
　　5分钟快速安装，10分钟引导式批量开站
　　具备管理大型场站的智能动态负载均衡、AI驱动优化等智能特性；
　　具有三层安全防护、高网络在线率等特性，为用户带来高可靠的极致充电体验。
　　④全系列产品兼容一站式光储充能源管理方案，为客户实现绿色充电，助力更清洁、可持续发展，成为未来生态系统的一部分。
　　2）充电云平台的进展
　　①运营云平台
　　AI智能助手：依托于充电行业大模型，智能AI助手在海外的正式商用，涵盖智能问答、智能配置、智能报表、智能报告以及智能反馈五大核心模块。
　　边缘云：创新性地在充电云中实现“边云结合”，并推出边缘云解决方案，确保离网/弱网环境下，充电功率不过载、充电策略无差异、充电订单不丢失，保障场站正常运营。
　　开放兼容：Autel Charge Cloud已经通过OCPP2.0.1的全功能认证，是大中华区第一家获得认证的软件服务提供商，先后通过ISO/IEC27018和CSA-STAR两项国际权威云服务安全认证，并对外发布行业首份白皮书。
　　②运维云平台
　　远程智能运维：通过设备实时监控和全链路数据跟踪，结合多维度设备日志，打造全方位设备运维管理体系，精确分析各环节关键数据，提升运维效率，降低故障率。
　　部件级诊断：通过多视图解析设备核心构件运行状态，从温度、数据、外观反馈等方面构建设备数字化触达体系，将故障精确到部件，大幅度提升排障效率。
　　定制服务体系：以工单系统为基点，智能调控服务人力资源，实时把控服务进度和效率，优化服务质量，确保服务全链路可追溯可跟踪，保证故障响应符合SLA要求。
　　③支付云：基于公共充电场景，构建了完善的线上线下聚合支付解决方案，CPO收款极简，一键开户，综合降本30%以上；持续推进稳定币支付与RWA融资等前沿领域的探索与实践，围绕能源服务场景的支付效率优化及产业资产价值提升等方向加快布局。
　　④能源管理云：以充电为切入点，以智能化能源管理为核心，融合“光、储、充、边、云”，基于发电和负载预测，结合能源优化、智能充电、智能调度和电池检测等算法，实现充电侧需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，助力客户以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益、大幅缩短投资回报周期。
　　3）一站式光储充能源管理解决方案的进展
　　硬件解决方案：完成欧/美标储能电池、变流器（PCS）、光伏逆变器、交/直流充电桩等硬件平台的系统性集成测试验证，满足毫秒级快速响应，平滑扩容的硬件技术需求。
　　软件解决方案：发布了能源管理云MaxiPowerX、站级能源管理系统MaxiPowerS，海外示范站点正式投入运行。
　　能源边缘控制器MaxiEdge Controller：具备多端口、多协议、多品牌兼容性，可满足秒级或毫秒级采集处理以及毫秒级调度响应需求，能够实现能源优化与策略调度算法，达成AI调度模式、云边协同模式和本地策略模式等多策略控制模式逻辑，支持在场站级进行独立部署运行，采用双冗余高可靠设计，可靠性高达99.99%，可确保能源调度业务正常运行。
　　（3）AI+巡检业务
　　垂域大模型及技术复用性：以通用大模型为底座，结合公司数据治理、训练体系及应用开发能力，快速构建巡检智能任务系统；
　　空地一体集群协同控制技术：基于自研MESH组网技术，打通空中与地面机器人实时数据交互，形成“高空侦察-地面执行”协同作业闭环；
　　行业AI技术深度落地：聚焦能源、交通等巡检场景，多模态大模型对于客户头部作业场景异常的识别准确率处于行业领先水平，攻克极端工况。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
　　报告期内，公司AI+诊断、AI+充电业务的新一代产品陆续进入工程样机阶段，市场及技术可行性得到有效验证，本期资本化研发投入较上期相比有所提高。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入23.45亿元，同比增长27.35%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益及股份支付费用的净利润5.06亿元，同比增长74.56%。

　　五、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　1、技术革命性迭代的风险
　　公司产品主要服务于汽车行业。随着5G、物联网、云计算、人工智能、新能源等各项新兴技术加快与汽车行业融合，催生汽车行业不断向智能化、网联化、新能源化发展，使得汽车综合诊断、检测行业也面临众多新的发展机遇和挑战。不排除未来在汽车行业可能出现革命性的新型产品和技术，从而可能使现有公司产品技术发生重大变化和革命性迭代。虽然公司始终以研发和技术作为核心驱动力，高度重视对研发和技术的投入，但如果届时公司未能成功把握行业技术发展趋势，有效的完成产品技术迭代，则可能导致公司无法保持技术优势，从而对公司生产经营造成不利影响。
　　2、技术人才流失或不足的风险
　　汽车综合诊断及检测、新能源及电力设备、AI机器人属于技术密集型行业，同时具有较强的行业属性和较高的行业壁垒。产品的技术进步和创新依赖行业经验丰富、结构稳定的研发团队。目前，与快速变化和不断发展的市场相比，高端研发人才相对稀缺，同时行业内的人才竞争也较为激烈，技术人员流失时有发生。未来在业务发展过程中，若公司核心技术人员大量流失且公司未能物色到合适的替代者，或人才队伍建设落后于业务发展的要求，则可能会削弱或限制公司的竞争力，进而对公司生产经营产生不利影响。
　　3、核心技术泄密的风险
　　虽然公司已对核心技术采取了保护或保密措施，防范技术泄密，并与高级管理人员和核心技术人员签署了保密及非竞争协议，但行业内的人才竞争也较为激烈，仍可能出现了解相关技术的人员流失导致技术泄密、专利保护措施不力等原因导致公司核心技术泄密的风险。如前述情况发生，将削弱公司的技术优势，从而对公司生产经营产生不利影响。
　　4、知识产权纠纷的风险
　　考虑到公司全球化经营的策略，境外经营面临的法律环境复杂，且随着公司不断拓展新的业务领域，市场竞争对手或其他主体出于各种目的而引发的知识产权纠纷可能难以完全避免。由于知识产权的排查、申请、授权、协商和判定较为复杂，如公司未能妥善处理各类复杂的知识产权问题及纠纷，并在未来潜在的知识产权诉讼败诉，可能导致公司赔偿损失、支付高额律师费、专利许可费、产品停止生产销售等不利后果。
　　（二）经营风险
　　1、境外经营风险
　　公司长期以来均主要向海外客户销售产品，存在一定程度上依赖北美市场的风险。目前公司境外销售已遍及全球超过120多个国家和地区，在北美、欧洲等主要地区设立了海外分支机构，并在越南、美国设立了生产基地。如未来我国与相关国家或地区的双边关系发生变化，或者上述国家或地区的市场环境、行业和对外贸易政策等发生重大不利变化，公司在相关国家和地区的日常经营和盈利状况将受到较大不利影响。
　　2、原材料供应风险
　　公司生产所需的原材料主要为IC芯片、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管、液晶显示屏等。总体来看公司所需原材料相关行业的供应商数量多，供给充分，但IC芯片、液晶显示屏等主要消费电子元器件的更新升级速度较快，随着产品代际更迭，原有型号产品可能由于减产、停产而出现供应不足。由于该等主要原材料直接影响公司的产品设计方案，公司需根据该等主要原材料相应地更改产品设计，如公司未能及时作出应对调整或找到替代性方案，可能导致阶段性出现该等原材料供给不足，进而对公司生产经营产生不利影响。
　　此外，公司产品目前使用的IC和电子元器件部分通过进口，若中美贸易摩擦、国际经济贸易形势出现极端情况导致部分材料、特别是关键芯片采购周期变长、价格剧烈波动或无法顺利进口，且公司未能合理调整生产销售安排、及时采取调整产品设计、寻找替代性方案或者将采购生产转移至境外等措施进行有效应对，可能对公司生产经营产生不利影响。
　　3、公司业务和资产规模扩张引致的风险
　　报告期内，公司业务和资产规模呈现快速增长态势。如果公司的管理层素质、管理能力不能适应规模迅速扩张以及业务发展的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善，将会影响公司经营目标的实现。
　　（三）财务风险
　　1、汇率波动风险
　　公司产品以出口为主，境外主营业务收入占比较高，境外销售结算货币主要为美元、欧元，人民币兑美元、欧元的汇率波动会对公司经营业绩造成一定影响。
　　2、存货规模较高的风险
　　报告期末，公司存货净额为18.21亿元，占流动资产的比例为35.84%。若未来原材料价格大幅波动，或产品市场价格大幅下跌，公司存货将面临跌价损失风险。
　　3、出口退税政策变动风险
　　公司产品以出口销售为主，出口产品税收实行“免、抵、退”政策。如果未来主要产品出口退税率降低，将对公司经营业绩造成一定的不利影响，公司存在出口退税率波动风险。
　　4、毛利率下降的风险
　　报告期内，公司综合毛利率总体维持在较高的水平。但公司综合毛利率受产品结构、产品价格、原材料及运费等多种因素影响。产品结构方面，目前公司数智能源业务毛利率低于数字维修业务，随着公司数智能源业务规模的快速增长，导致公司报告期内综合毛利率出现下滑。此外，产品价格受到市场竞争情况、公司销售策略及汇率等因素的影响，产品生产成本受到原材料价格、劳动力成本、业务规模和生产效率等因素的影响。未来如影响公司产品价格和成本的相关因素出现重大不利变化导致公司产品价格下降较多，或成本上升较快，则公司毛利率亦存在下滑的风险。
　　（四）行业风险
　　1、产业政策变化及所带来的下游市场需求波动的风险
　　各国对新能源以及汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策出台将对公司产品销售产生重大影响。如果未来主要国家或地区政府对于新能源、汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策发生重大不利变化，可能导致下游客户对公司产品的需求发生波动，进而影响公司的经营业绩。
　　2、市场竞争风险
　　公司业务以出口为主，主要面向北美、欧洲等海外市场，公司部分竞争对手已在相关行业长期经营，具有较大资产规模和较强品牌认知度。如公司未来不能准确把握行业发展趋势，长期保持技术领先及核心竞争力，则可能对公司的行业地位、市场份额、经营业绩等产生不利影响。
　　此外，随着国内外新能源及电力设备、汽车综合诊断及检测行业的发展，亦可能吸引更多的竞争者加入，预期未来行业竞争会加剧。如公司不能充分发挥和维持现有的竞争优势、特别是产品技术优势，随着竞争加剧，则有可能导致公司市场份额的下降、公司产品和服务价格下降，从而导致公司该项业务的毛利率和盈利能力的下降。
　　（五）宏观环境风险
　　近年来，国际政治经济环境风云变幻，国际贸易摩擦不断升级，全球地缘安全和经济发展将面临更大的不确定性。如果国际贸易政策、关税、附加税、出口限或其他贸易壁垒进一步恶化，可能对公司的经营情况产生不利影响。
　　公司长期以来密切关注各国政策导向，自2018年起前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，并正在推进墨西哥工厂的建设落地，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。其中，越南工厂具备供应链管理、运营管理、本地化生产模式以及出口低关税等优势，美国工厂具备美国本土生产及客户服务优势，是公司应对国际贸易环境变化的不确定性风险的一系列重要战略布局。公司将对各国政策导向保持密切关注，同时加强底线思维，持续评估并提升重点市场区域的产销自循环能力，实现供应链系统的多重备份。此外，在销售端，公司将采用更加灵活的销售策略，加大对企业客户的开发，并加大对欧洲、亚太、中国市场的资源投入，降低单一市场风险，保障公司生产经营的稳定性和可持续性。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　长期以来，公司以AI为核心驱动力，紧密围绕“智能化”战略布局业务生态，不断推动AI技术与业务的深度融合。　　2024年，道通科技“全面AI”，加速推动AI技术与业务场景和组织变革深度融合，进一步巩固数智维修解决方案的全球领导者地位，致力于成为智慧能源领域的全球领军企业以及空地一体集群智慧解决方案的全球领导者，努力成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业。　　2024年，在数智维修业务领域，公司持续巩固全球领先地位，构建了公司稳健增长的第一发展曲线；同时，紧抓海外新能源充电行业发展契机，将数智能源业务打造成为高速增长的第二发展曲线。面对生成式AI的历史机遇，公司依托产... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　长期以来，公司以AI为核心驱动力，紧密围绕“智能化”战略布局业务生态，不断推动AI技术与业务的深度融合。
　　2024年，道通科技“全面AI”，加速推动AI技术与业务场景和组织变革深度融合，进一步巩固数智维修解决方案的全球领导者地位，致力于成为智慧能源领域的全球领军企业以及空地一体集群智慧解决方案的全球领导者，努力成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业。
　　2024年，在数智维修业务领域，公司持续巩固全球领先地位，构建了公司稳健增长的第一发展曲线；同时，紧抓海外新能源充电行业发展契机，将数智能源业务打造成为高速增长的第二发展曲线。面对生成式AI的历史机遇，公司依托产品技术积累、自研行业大模型与AI平台，以及丰富的应用场景和客户资源，积极培育空地一体集群智慧解决方案业务，打造公司第三发展曲线。这三条曲线相互支撑、协同共进，为公司长远发展筑牢根基，助力公司在全球科技竞争中紧跟潮流、快速发展，从而推动公司营收与利润的持续快速增长。
　　报告期内，公司实现营业收入39.32亿元，同比增长20.95%；实现归属上市公司股东净利润6.41亿元，同比增长257.59%。
　　（一）数智维修业务——AI引领智能变革，第一发展曲线稳健增长
　　面对新能源电动化与生成式AI的技术共振，基于海量的汽车诊断数据和智能硬件，公司以汽车综合诊断产品为依托，以研发创新为驱动，深度剖析用户多元化需求，构筑了多层次的数智维修解决方案生态。
　　报告期内，数智维修业务商业化进程加速。公司数智维修业务实现营业收入30.18亿元，同比增长13.93%。其中，汽车综合诊断产品实现收入12.67亿元；TPMS系列产品实现收入7.06亿元，同比增长32.55%；ADAS智能检测标定产品实现收入3.90亿元，同比增长26.98%；软件升级服务实现收入4.46亿元，同比增长24.20%。技术壁垒与客户粘性双维度巩固全球汽车综合诊断检测市场领导者地位。
　　在细分产品线中，TPMS产品基于各国强制安装的法规要求，在汽车后市场具有海量的替换需求，ADAS产品受益于汽车智能化程度的提升，将为公司数智维修业务的持续增长带来源源不断的动力。同时公司在保持汽车综合诊断产品、软件升级等核心优势的基础上，通过生成式AI在语音、图像、文本、视觉识别等多模态处理上的优势，结合深度学习、大语言模型、诊断大数据智能分析推理，深度赋能数智维修垂直领域业务场景，全面推进数智维修业务AIAgents化。
　　报告期内，公司推出AI语音助手、AI车辆外观损伤识别等智能特性，基于汽车诊断维修行业大模型，通过自然语言交互，实现功能查找、帮助询问、界面控制；利用AI视觉分析，识别外观损伤，使得维修更智能、更简单、更高效，极大提高诊断产品数智化水平，全面提升用户体验。
　　道通综合诊断平板AI车辆外观损伤识别
　　未来，公司将分阶段打造故障分析Agents、故障诊断Agents、全场景Agents，向汽车诊断AaaS（AgentasaService）全面转型，构建自学习、自演进、自优化的数智维修行业大模型，进一步巩固汽车诊断全球领导者地位。
　　（二）数智能源业务——电力电子与AI技术深度融合，第二发展曲线高速发展
　　根据权威机构预测，2025年，海外充电市场规模预计将达到约800亿元人民币/年，并有望在2030年增长至约1,200亿元人民币/年，具有极为广阔的市场前景。同时，随着技术的快速迭代和客户需求标准的不断提升，行业格局将加速向核心能力领先的头部企业集中。
　　公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石，加速推进端到端智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案，驱动数智能源行业发展，行业影响力持续提升。
　　1、AI技术底座重构能源生态，解决方案全面升级
　　（1）车桩云深度融合，打造领先的智能充电网络解决方案
　　公司致力于打造业界领先的端到端智能充电网络解决方案。聚焦在途、目的地、车队和家庭四大场景，以智能充电平台为核心，车桩云深度融合，拓展桩网协同和车桩协同能力，为客户提供安全可靠的产品、极致的充电体验和极佳的投资收益。
　　产品解决方案包含“直流超快充、交流家商一体”等系列充电桩平台，以及智能运营、智能运维、充电支付等综合云服务平台。公司凭借深厚的电力电子技术积累和AI技术创新突破，精心打造系列“场站Agents”，构筑“5i智能”差异化竞争优势，实现“iSafe三层防护智能安全”、“iCharge即插即充智能体验”、“iManage自优自愈智能运维”、“iRevenue池化调度智能增收”和“iEMS叠光叠储智能协同”，建立起更智能、更易用、更可靠、更绿色的车桩云生态系统。
　　基于公司自主研发的数智能源行业大模型，公司分别在用户端和客户端分别开发了APP语音助手、CSMS（充电桩管理平台）智能助手。
　　在用户端，公司成功发布行业内首个充电APP智能语音助手——Max，可基于用户行为习惯提供个性化的智能充电操作，使用户能够通过自然语言、语音指令完成充电启停、数据查询、问题反馈等APP90%以上的操作，为用户提供了更便捷、更智能化的操作体验。
　　在客户端，公司推出了基于行业大模型的CSMS智能化助手，为充电站运营者提供更高效的管理工具。在智能助手引导下，通过自然语言对话，5分钟即可完成充电站的线上管理系统搭建，并具备智能分析、智能报告、智能问答等功能，该助手可以利用AI算法，对充电站的能耗数据、设备运行状况、用户充电需求等进行主动分析汇报，优化充电站运营调度，提升整体效率。
　　（2）垂域大模型赋能，构建一站式光储充能源管理解决方案
　　随着新能源车充电需求的日益增长，充电场站正面临电力供应不足，电网扩容成本高，能源运营成本高，充电服务能力弱、充电利用率低等痛点。
　　公司打造极致安全、极致经济、极致高效的一站式光储充能源管理解决方案。以充电为切入点，以智能化能源管理为核心，融合“光、储、充、边、云”，基于发电和负载预测，结合能源优化、智能充电、智能调度和电池检测等算法，实现充电侧需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，助力客户以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益、大幅缩短投资回报周期。
　　产品解决方案包含充电系统、光储系统、能源管理系统以及一体化云平台。公司充分利用场景数据和大规模领域知识积累，构建深度优化的垂域大模型，打造系列“光储充Agents”，构筑“场站自组织、自学习、自演进、一站一策”的差异化竞争优势，实现从规划、建设、维护、优化、扩容的全生命周期智能化管理，提升20%以上的充电容量利用率，降低最高45%的综合用电成本，减少50%以上的突发性能源故障风险，为客户带来持久的价值增长。
　　2、业务版图快速扩张，全球市场多点开花
　　截至目前，公司数智能源客户群体广泛涵盖充电运营商、能源公司、公共事业单位、汽车厂商、车队、商超连锁等多个领域，核心客户近100家。与全球著名能源公司、连锁商超、知名汽车厂商等头部客户构建了战略性合作关系。2024年，公司凭借卓越的产品力与前沿的解决方案，在全球各区域市场成绩斐然。
　　在北美市场，公司持续巩固并扩大业务版图，成功签约多家全球排名靠前的大型企业客户，战略客户数量及订单规模显著增长。
　　在欧洲市场，业务覆盖荷兰、英国、法国、德国、北欧等成熟市场，并加速拓展南欧、东欧等增长型市场。公司已成功签约了多家全球及区域级大客户，并与多家国际知名能源公司建立了战略合作伙伴关系，共同推进新能源充电桩的建设与普及。
　　同时，在全球其他潜力巨大的地区，公司持续加大营销体系建设与布局，以多元化的全球市场策略应对潜在的市场波动与政治风险。
　　在亚太地区，公司在澳洲、日本、新加坡等成熟市场取得进展，并加速拓展泰国、马来西亚、越南等新兴市场的机会。公司与顶级车企及东南亚公共事业单位等战略客户的合作项目陆续落地。
　　公司的新能源业务已扩展到土耳其、以色列、阿联酋、巴西、墨西哥等更多极具潜力的全球其他地区，进一步夯实全球业务版图。
　　在电商业务领域，公司新能源自营电商和线上官网发展迅猛，在家用充电桩市场打破头部品牌垄断，多次在亚马逊北美和加拿大类目重要营销节点夺冠，全年线上销售充电桩数万台，为公司业务开辟新的增长路径，沉淀品牌私域用户。
　　公司的新能源足迹正在全球多点开花，新能源业务版图正在全球快速扩张，这不仅彰显了公司在技术创新、市场开拓及客户服务方面的卓越能力，更为推动全球能源结构转型、促进绿色低碳发展贡献了重要力量。
　　3、深化海外市场本土化建设，品牌影响力持续增强
　　自2021年前瞻性布局数智能源业务以来，公司大力推进海外市场本土化建设，重点培育和打造海外本土营销团队，进一步夯实并拓展了全球营销体系。截至本报告期末，公司已在全球建立了近20个海外区域总部、销售平台和子公司。同时，公司不断拓展和深化与合作伙伴关系，加强与当地政府、行业组织、社区及大型企业的合作，以增强市场影响力和竞争优势。
　　2024年，公司筹划并发起“Evergreen”全球ESG植树活动，携手全球六大区域的权威公益组织，深度助力逾20家战略客户巩固其全球绿色品牌形象，充分展现出行业领导者的责任担当与影响力。在报告期内，公司在全球范围内共举办95场展会，与超过70家的领先垂直媒体建立联系，并荣获多个区域性市场奖项，全年全渠道总曝光量超60亿次，全面深化了公司行业解决方案专家的形象。这些举措显著增强了公司的品牌影响力，同时也向客户表明了不断进取的决心。
　　（三）空地一体集群智慧解决方案——开启AI+机器人业务，第三发展曲线应运而生
　　在智慧能源、智能交通领域，传统的人工巡检和监测手段已经无法满足不同场景、工况的巡检需求；而无人机巡检尤其考验飞手与无人机的配合程度，效率低、可复制性弱，商业空间有限。在低空经济和具身智能行业飞速发展的背景下，融合飞行智能体、地面机器人等智能体机器人以更智能、高效的方式，在更大范围内完成巡检作业是大势所趋，空地一体解决方案将赋能千行百业。
　　基于对客户需求的深刻洞察，报告期内，公司推出空地一体集群智慧解决方案，该方案整合系列AIPaaS平台、三大垂直领域模型及具身智能硬件矩阵，涵盖飞行智能体、地面机器人及反无人系统等核心组件，能够实现从行业大模型、智能大脑、智慧机器人执行器和场景数据全链条拉通，具有高效、智能、持续快速自我演进的能力，将以更智能、高效的方式，赋能行业向数智化、无人化和空地一体化的新型作业模式转变，有效降低客户成本，提升作业效率，提高作业质量，提增作业效益。
　　在团队建设方面，公司现已建立起极具竞争力的核心技术团队，团队成员在AI大模型方面积累了大量前沿技术，曾构建过生成式垂域AI模型并成功商业化，是公司在AI领域的持续发展的有力保障。
　　在模型能力方面，公司持续对包括Chatgpt、DeepSeek、Lama、Qwen等国内外前沿基础大模型算法进行合作应用，依据业务需求进行针对性垂域模型训练，并开展深入的算法创新与应用开发。目前，公司已完成Deepseek的全面接入和本地化部署，并应用DeepSeek训练流程，加速推进以巡检垂域
　　大模型为核心的空地一体解决方案在能源、交通等领域的广泛推广。
　　在客户拓展方面，报告期内，公司积极与客户开展联合创新与合作，并通过AI技术与空/地智能体，逐步探索数智化、无人化和空地一体化整体解决方案，率先在油田、高速等应用领域进行实践。
　　在生态建设方面，公司积极寻求与生态伙伴的战略协同与联合创新，聚焦能源行业的巡检和作业等关键场景需求，联合研发有高度竞争力和创新力的自主巡检、自主作业、空地一体的创新行业解决方案，并围绕场景化的机器人产品和空地一体整体解决方案的联合研发和推广展开合作。
　　在基础设施建设方面，公司已建成道通AI智算中心（AuteMaxweAICuster），构建了算力、中间件、网络等基础设施集群管理能力，可提供包括AI模型快速工程化落地（MLOps）、数据管理、模型训练、Agent开发与应用、模型监控与管理在内的业务支撑能力。公司还成立了道通具身智能实验室（AuteMaxweRoboticsLab），将人工智能、机器人技术、传感器技术、计算机视觉等多学科技术深度融合，为公司解决方案的智能化升级提供技术支撑。
　　（四）全球供应链前瞻布局，积极应对贸易风险
　　自成立以来，公司自带全球化基因，始终坚持全球化发展战略。在全球地缘政治风险日益加剧、国际贸易摩擦不断升级的大背景下，自2018年起，公司已前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。
　　其中，越南海防工厂经过数年的精心运营与持续优化，凭借其成熟的运营管理、强大的供应链管理优势以及高效的本地化生产模式，已成为公司全球化战略中的重要一环，不仅可应对国际贸易环境变化的不确定性风险，还能充分利用越南的劳动力资源与成本优势，进一步提升产品的市场竞争力。
　　公司美国北卡罗来纳州工厂已于2023年末正式投产，这不仅是公司对美国国家电动汽车基础设施法案（NEVI）、建设美国、购买美国法案（BABA）的积极响应，更是公司为应对潜在的贸易风险，确保能够迅速适应并满足美国本土生产要求的重要保障，同时还能确保产品更加贴近当地客户，实现供应链向市场前沿的延伸，快速响应市场需求，提升市场竞争力。
　　报告期内，公司在欧洲、北美等地进一步完善仓储体系，可实现对大区级市场
　　的全面覆盖，全方位提升了供给能力和速度。此外，公司进一步加强物流精细化管控，提升了物流效率，确保了客户能够享受到更加快速、可靠的产品交付服务。
　　这一系列全球供应链的战略部署，不仅为公司灵活应对国际贸易环境变化、提升抗风险能力提供了重要保障，还通过本地化生产与仓储物流的持续优化，进一步增强响应速度与市场竞争力，为公司业务的持续高质量发展奠定了坚实基础。
　　中国深圳工厂美国北卡罗来纳州工厂越南海防工厂
　　（五）深化数智化转型，全员拥抱AI变革
　　1、深入推进数智化转型，持续优化运营效率
　　报告期内，公司深入推进以数智化与AI驱动的变革，持续推动管理创新与业务转型，持续优化内外部运营效率，致力于构建以AI驱动的智能商业生态系统。报告期内，以下多个重要项目取得显著进展：
　　2、全员拥抱AI变革，全面激活组织战斗力
　　报告期内，公司积极组织开展AI学习活动，掀起了全员学习AI的热潮。公司举办了6场“AI大讲堂”，邀请行业技术专家定期开展AI前沿趋势与实践分享活动，参训员工逾1,500人次，全面提升了员工的数字化思维和技能。
　　此外，公司还举办了AIHackthon“道通科技AI提效大赛”，鼓励各部门挖掘AI提效点，营造百花齐放的创新氛围。截至2025年2月末，在“AI提效大赛”的前期赋能阶段，已成功举办16场培训活动，参训员工逾2,100人次，人均学习课时达3.2小时。现阶段已完成涵盖AI知识普及、自动编程、Agent实践、工具实践以及平台搭建等内容，有力推动了道通员工的自我发展，为公司在智能化时代保持竞争优势提供了助力。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要产品简介
　　报告期内，公司专注于汽车数智维修、新能源智能充电领域，提供全球领先的数智化综合诊断检测解决方案、全场景智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解决方案。
　　2、主要产品及服务的发展与演进
　　公司实施“人工智能+”战略，打造数智维修、数智能源、AI机器人三大业务生态，持续推动AI技术与业务场景的深度融合：
　　自2004年成立至今，公司专注于数智维修领域。以技术创新为驱动，构建了领先的汽车数字化综合诊断解决方案、TPMS胎压检测解决方案、ADAS与四轮定位检测解决方案，并持续围绕汽车诊断维修全流程，充分应用生成式AI赋能综合诊断检测解决方案和新能源电池检测解决方案，致力于全面提升汽车诊断效率和用户体验。
　　近年来，公司紧抓海外新能源充电行业发展机遇，深耕数智能源海外市场，打造了端到端智能充电网络解决方案，并结合生成式AI技术，构建垂域大模型打造一站式光储充能源管理解决方案。
　　面对生成式AI技术的历史性发展机遇，公司于2024年战略布局AI机器人业务，初期聚焦为智慧能源、智能交通等应用场景空地一体集群智慧解决方案，为客户提供数智化、无人化、空地一体化多机异构整体解决方案。
　　(二)主要经营模式
　　1、数智维修业务
　　（1）采购模式
　　公司一般按照“以产定购”的模式，根据的销售预测、运输途径、市场供应、库存及生产等因素制定相应的采购计划并确定采购数量等内容，主要包括制订采购计划、下达采购订单以及交货付款等环节。采购内容主要为原材料与委外加工服务，原材料主要包括IC芯片、液晶显示屏、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管等电子零部件，一般均采购优秀的工业级产品，其他为结构件、包装件、生产辅料等，委外加工服务主要是深圳制造中心SMT环节由外协代工厂加工。考虑当地委外加工服务供给不足的情况，海外越南制造中心自2020年已自建SMT生产线。
　　（2）生产模式
　　公司产品核心技术凝结于汽车综合诊断、检测等应用软件，通过嵌入硬件终端产品从而实现相关诊断检测功能，公司主要进行产品组装、功能测试和质量检验等环节。
　　公司生产按照“以销定产”的模式，通常根据未来数个月各产品的预测销售量按周制定滚动的生产计划，同时根据产能和原材料供应情况合理安排各个产品的生产时间表。营销中心负责组织销售预测评审，并向供应链中心计划部下发产品需求，计划部负责产品的总体的生产计划并负责物料的外协及跟催工作，生产部负责具体生产计划安排，生产进度控制，负责材料、半成品、成品的品质验证，以及生产过程中技术问题解决与技术支持。
　　（3）销售模式
　　从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，综合诊断产品、TPMS及ADAS产品采用经销为主、直销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是大型汽车维修连锁店、保险、零售商等行业客户以及通过智能终端直接购买软件升级的终端用户。软件云服务产品在北美、欧洲等市场采用后续软件升级收费模式，该收费模式下，智能终端产品所附带的免费软件升级期限到期后，需要通过在线升级或购买预付升级卡等方式购买软件升级，完成车型的更新和功能的拓展等后续软件云服务。在线升级是终端用户通过信用卡或第三方支付平台PayPa等支付升级费用后通过公司云平台对产品进行升级；购买预付升级卡升级是终端用户向经销商购买预付升级卡，使用升级卡唯一序列号通过公司云平台对产品进行升级。
　　2、数智能源业务
　　（1）采购模式
　　公司一般根据市场情况预测客户订单，并通过MRP（物资需求计划）逻辑运算确定物料总需求量及实际需求量，保证公司能够预留足够的安全库存，最终向供应商发出采购订单。通过集中采购及海外优势物料的供应资源，保障公司成本最优化。
　　（2）生产模式
　　充电桩的生产按照“以销定产”的模式，通常根据公司的销售预测及在手订单数据制定生产计划并进行适量备货，并结合当地关税、相关优惠政策及法律法规，选择综合成本最低的产地。
　　（3）销售模式
　　从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，充电桩产品采用直销为主、经销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、充电桩经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是新能源充电桩运营商、充电桩安装商、能源公司、车队、社区物业、保险、零售商、大型汽车维修连锁店等行业客户。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　在汽车综合诊断及检测行业领域，公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统及汽车电子零部件的研发、生产、销售和服务。
　　在新能源行业领域，公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案。
　　在AI机器人行业领域，公司初期聚焦智能巡检、智能交通等应用场景，为客户提供空地一体集群智慧解决方案。
　　（1）汽车综合诊断、检测行业方兴未艾
　　汽车综合诊断市场规模持续提升，新能源汽车后市场带来新增量
　　随着经济社会的快速发展，全球汽车保有量的增加、平均车龄增长、汽车电子化程度不断提升带动服务的智能化、多样化需求推动汽车综合诊断、检测行业市场规模的持续提升。
　　此外，互联网、大数据和人工智能技术的发展推动了汽车后市场数字化升级和产业互联，电动化趋势要求汽车综合诊断产品对燃油车动力系统的覆盖扩展到电动化时代下的电机、电控及电池系统的覆盖，智能化趋势下高级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加了对各种智能传感器的维修和替换需求，由此催生出与传统汽车不同的专业后端服务市场需求。尤其在电池更换与维护、充电系统调试及软件更新等专业化服务，方面，新能源汽车后市场仍然存在巨大的成长空间。
　　TPMSSensor+ADAS智能检测与标定，细分市场空间巨大
　　胎压监测系统（TPMS）通过安装在轮胎内部的胎压传感器，实时监测轮胎压力、温度、加速度、电池电量等关键数据，并在出现异常时及时报警。作为确保行车安全的重要汽车零部件，全球主要国家和地区相继立法强制要求乘用车、商用车出厂时安装胎压监测系统（TPMS），TPMSSensor（胎压传感器）设计寿命通常为6-8年，寿命到期后车辆报警需替换新的TPMSSensor，存量汽车的TPMSSensor替换需求市场空间巨大。
　　根据Canays报告，2023年第三季度，全球配备L2+高级驾驶辅助（ADAS）功能的轻型车出货量达到63万辆，占整体轻型车市场的3.1%，预计2024年的渗透率将达到5.5%。装配了ADAS系统的车辆，只要拆卸或维修过前杠、后杠、前档玻璃、倒视镜等易损部件，就需要对ADAS传感器进行重新标定，否则ADAS系统将无法正常工作或产生误报，影响驾驶安全。随着汽车智能化程度的提升，ADAS系统的装配率持续提高，汽车后市场对ADAS系统的智能检测与标定需求也将持续强化。
　　②主要技术门槛
　　现代汽车实现了高度电子化，对行业参与者要求必须有长期的技术研发和数据积累以及较强的研发创新能力，这样才能面对不断进化的汽车电子系统时开发出与之相适应的、具备全方位的诊断功能的产品，因而汽车诊断行业具有较强的行业属性和较高的技术壁垒。产品的车型覆盖面、诊断检测结果准确性、功能完整性、使用智能便利性、软件更新速度等方面是汽车综合诊断、检测行业中的公司参与市场竞争的关键技术因素。
　　另外，由于行业参与者在全球市场竞争中需要对各类汽车品牌、车型等各类通讯协议和相关数据进行长期的积累和优化，形成自身独有的信息数据库和核心算法库，以确保在诊断准确度、反馈响应度等方面能够很好地满足市场的需求，同时并不依赖于汽车原厂和第三方的技术许可，因而具有很强的知识产权壁垒。
　　（2）新能源行业蓬勃发展
　　①行业发展阶段、基本特点
　　近年来，全球多个国家和地区将发展新能源汽车作为应对气候变化、优化能源结构的重要战略举措，全面制定了新能源汽车替代传统燃油汽车的战略规划。随着电动汽车在全球范围内的普及率不断提升，汽车电动化趋势已不可逆转，各国的加速布局为充电基础设施在全球市场的建设带来巨大的发展机遇。根据权威机构预测，2025年，海外充电市场规模预计将达到约800亿元人民币/年，并有望在2030年增长至约1200亿元人民币/年，具有极为广阔的市场前景。
　　目前，美国NEVI和CFI法案（累计75亿美元）补贴资金已有相当大比例被分配，未分配部分受多项法律措施约束，受特朗普政府的影响预计不大。
　　欧盟层面的《替代燃料基础设施条例》（AFIR）已于2024年4月正式生效，旨在加快欧盟范围内充电基础设施的建设。此外，欧洲也推出包含了欧盟AFIF、德国Deutschandnetz、英国RCF等法案在内的累计数十亿欧元的补贴资金，以支持当地公共充电桩的建设。
　　新兴市场各国相继推出庞大的充电桩建设计划。例如，马来西亚政府制定了到2025年建成1万个充电桩的目标，并鼓励私人企业参与充电基础设施的建设。沙特政府计划到2025年底在全国部署约2万个公共充电桩，到2030年在全国部署5万个公共充电站。拉丁美洲国家正在合作创建一个互联的电动汽车充电走廊网络，旨在以不超过200公里的间隔建立公共充电站，促进跨境电动汽车出行的普及。
　　根据国际能源署的预估，美国市场的公共充电桩数量将从2023年的18万个，增长到2035年的170万个；欧洲市场的公共充电桩数量将从2023年的70万个，增长到2035年的270万个;海外其他地区的公共充电桩数量将从2023年的29万个，增长到2035年的240万个。
　　②主要技术门槛
　　在新能源汽车发展浪潮下，面对复杂的全球市场需求，充电行业面临诸多技术挑战，进入门槛极高。
　　智能充电在全球市场面临的技术门槛主要包括：电网适应性复杂、极端环境与高强度使用挑战、负载适配复杂、兼容性要求高等。同时，海外充电市场标准要求高，企业需要深入了解各地市场的特点，系统性地进行技术沉淀和产品研发，才能在全球充电市场中占据一席之地。
　　（3）AI机器人行业势不可挡
　　①行业发展阶段、基本特点
　　生成式AI技术正引领新一轮科技革命，多模态大模型、具身智能等技术的突破，让AI从虚拟世界走向物理世界，催生丰富行业应用，极大提升生产效率。根据HorizonGrandViewResearch的预测，到2030年，全球人工智能行业的预计收入将达到1.8万亿美元。预计2024年至2030年，全球人工智能行业的复合年增长率将达到37.3%。根据波士顿咨询公司的预测，随着机器人智能化程度的不断提高，其应用将从工厂制造领域加速向专业服务领域拓展。预计到2035年，全球专业服务领域的机器人市场规模将达到1,200亿美元。在专业服务领域，智慧巡检机器人得益于政策支持力度大、工业企业预算充足以及机器人运控技术快速成熟等因素，拥有最为广阔的细分市场前景。
　　②主要技术门槛
　　在机器人技术领域，要融合多源信息以实现高精度定位和自主避障，同时具备先进的运动控制和优质的机械设计，从而保证稳定灵活的运动以及适应复杂的环境。在人工智能技术方面，要有强大的数据处理能力来分析海量数据，通过智能决策算法进行合理的任务规划；还要具备高效的数据采集反馈能力和智能自主作业能力，以实现从通用大模型、智能大脑到智能体机器人执行器再到场景数据的全链条贯通。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　在数智维修业务领域，公司凭借持续的研发创新和全球化运营，以发达的欧美汽车后市场为突破点，在成功占领发达市场和树立品牌知名度后，又持续突破全球其他众多充满潜力的地区和市场，目前已成为全球汽车后市场综合诊断检测领域龙头企业之一。
　　在数智能源业务领域，公司紧抓海外新能源充电行业发展机遇，深耕数智能源海外市场，凭借产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等系统性优势，构筑
　　中长期竞争壁垒，致力于成为智能充电网络和光储充数字能源领域的全球领先企业。
　　在AI机器人业务领域，公司凭借产品与技术积累、行业大模型和生成式AI平台、场景与客户资源等优势，打造数智化、无人化、空地一体化的集群智慧巡检解决方案，致力于成为全球智慧巡检场景空地一体解决方案的细分龙头企业。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）汽车综合诊断及检测行业
　　根据Frost&Suivan的报告，DaaS（诊断即服务）正成为未来的关键发展趋势，DaaS是一种通过订阅模式为汽车维修店、经销商等提供车辆诊断工具、远程技术支持和校准设备等资源的服务模式。到2030年，DaaS业务模式预计将产生超过32.8亿美元的收入，2023-2030年的复合年增长率为12.7%，其中，车辆维修/保养、车辆碰撞维修、电动汽车电池诊断、车辆评估诊断等细分市场都将呈现不同程度的增长。此外，生成式AI能够利用大量的车辆历史数据、故障案例和维修经验进行学习和训练。通过分析这些数据，它可以生成对车辆潜在故障的预测和诊断建议，帮助DaaS服务提供商更准确、高效地为用户提供车辆诊断服务，全面革新汽车诊断和用户体验。
　　（2）新能源行业
　　①兆瓦级充电成为全球充电桩市场的重要发展趋势
　　随着全球电动汽车行业的蓬勃发展，尤其是重型商用车领域的快速转型，兆瓦充电系统正逐步成为推动长途电气化的关键力量。
　　2024年3月，美国政府发布《国家零排放货运走廊战略》，分四阶段推进卡车充电网络建设，在2040年实现全国长途卡车的充电和加氢网络建设，覆盖主要货运枢纽、卡车停车场和多式联运中心，实现高效的零排放货运网络。欧盟《替代燃料基础设施法规》（AFIR）对重型电动汽车充电基础设施在TEN-T公路网、安全停车区域、城市节点等不同区域的建设计划进行了详细部署。据市场研究机构QYResearch的预测，到2030年，全球兆瓦充电系统市场规模有望达到数十亿美元，年复合增长率（CAGR）高达80%以上。
　　②能源管理、V2G、虚拟电厂协同发展，重塑行业格局
　　随着新能源汽车充电的日益普及，车主对充电设备的可靠性、兼容性和支付便捷性提出了更高的要求。同时，充电运营商还需解决电力供应不足、电网扩容成本高、充电服务能力弱、充电利用率低等挑战。因此，能够融合“光、储、充、边、云”，高效解决充电设备问题，并以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益的充电软件与能源管理解决方案，将显著提升充电设备的核心竞争力，并迎来更大的发展机会。
　　V2G（Vehice-to-Grid，车辆到电网）允许电动车在不使用时将车载电池的电能销售给电网，或根据电价调整充电速度，使电动汽车成为能源供应链中的一个灵活的能量存储单元，构建起车辆与电网之间的双向互动桥梁。这一创新机制不仅有效提升了电网的灵活性与稳定性，还为电动汽车用户带来了额外的经济收益机会。
　　虚拟电厂作为整合多种分布式能源资源的创新模式，将能源管理和V2G技术有机融合并进一步拓展，把充电桩、分布式光伏发电系统、储能设备等分散的能源资源进行统一整合，借助智能控制技术与高效的信息技术手段，实现对这些资源的集中调度与协同运作。
　　综上所述，能源管理为V2G和虚拟电厂提供了基础的电能管控手段；V2G技术丰富了能源管理的内涵，并为虚拟电厂增添了灵活的双向互动能源资源；虚拟电厂则整合了包括具备V2G能力的充电桩在内的多种能源，实现了更高层次的能源协同优化。这三者相互促进、协同发展，正深刻重塑着新能源充电行业的格局，为行业带来了前所未有的发展机遇。
　　（3）AI机器人行业
　　①AIAgent持续发力，赋能千行万业提质增效
　　在人工智能的发展历程中，从最初的规则系统到后来的机器学习模型，再到具备自主性的智能体，技术演进不断推动着人工智能应用拓展边界。全球AIAgent（智能体）市场正以高速增长的趋势重塑各行业的运营模式和客户交互体验。根据GrandViewReasearch数据，全球AI智能体市场在2023年的规模已达到38.6亿美元，并预计从2024年到2030年将以45.1%的复合增长率快速增长，2030年市场规模有望突破503亿美元；推动这一增长的核心驱动力包括自动化需求的增加、自然语言处理（NLP）等技术的进步，以及消费者对个性化体验和实时服务的期望不断提升。AIAgent通过分析客户行为、优化产品推荐和提高客户参与度，广泛应用于电商、医疗和安全等多个领域，显著提升了企业在营销、销售和客户服务方面的效率，同时降低了运营成本，为企业创造了更大的商业价值。
　　②物理AI引领人工智能新浪潮
　　物理AI（PhysicaAI）是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。借助生成式数据引擎，物理AI能够有效解决数据稀缺难题，降低数据采集与标注成本，减少模型训练时间与资源消耗，为企业提供高性价比的智能化解决方案，加速技术普及应用。物理AI凭借其在机器人智能提升、多行业变革驱动、技术创新支撑、数据处理优化、广泛应用拓展、成本控制及开源创新等方面的显著优势，正稳步迈向科技发展的前沿舞台，成为不可阻挡的未来趋势，有望重塑全球科技与产业生态，创造巨大经济与社会价值。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）数智维修业务
　　公司始终坚持自主研发和持续创新，核心技术凝结于自有的汽车综合诊断、检测软件之中，近二十年的核心技术积累构筑起了公司在数智维修、诊断行业研发的核心竞争力。
　　系统能力：基于自主研发的汽车诊断通信系统、汽车诊断专用操作系统，公司产品可实现快速通信和兼容全球众多协议的强大功能；
　　数据与算法：智能仿真分析系统，基于大数据和机器学习等技术，可实现智能高效数据采集、汽车模拟仿真、自动分析诊断协议等功能，形成了精准完备的核心数据库和算法库，极大地提高了研发效率，并通过具有自适应和自学习能力的综合诊断专家系统实现诊断准确率、覆盖面及智能化等方面的优势；
　　解决方案能力：基于数十万台诊断系统采集积累的海量远程诊断数据及维修应用案例，公司利用云平台维修信息系统为客户提供远程诊断、高效精准的智能维修方案推荐等端到端一站式服务，实现了从诊断设备到诊断维修综合解决方案的业务拓展。
　　AI能力：基于海量的汽车诊断数据底座，自主开发汽车诊断大模型，将生成式AI技术与维修业务场景深度融合，构建系列Agents，全面提升汽车诊断效率和用户体验。
　　（2）数智能源业务
　　公司以电力电子技术和AI智能化技术为两大核心技术底座，构建“端到端智能充电解决方案”和“一站式光储充能源管理解决方案”，为客户创造更智能、更易用、更可靠、更绿色的核心价值。
　　①核心技术先进性
　　电力电子技术
　　电力电子拓扑：通过先进的电路拓扑和碳化硅器件，提升系统效率，节能环保，减少能源浪费；
　　功率算法：通过使用功率拓扑算法，有效提升系统的动态响应和稳定性；
　　直流母线，叠光叠储：通过叠光叠储、直流耦合，易扩展，使能源存储与利用更加高效；
　　AI智能诊断和黑匣子技术：实现故障精准定位、快速故障恢复和预测性维护。
　　AI智能化技术
　　电池检测：通过电池检测算法群，实现电池检测、故障诊断、充放电安全；
　　智能充电：通过自适应负载平衡、智能功率投切，有效提高充电效率和场站功率利用率，减少电能损失；
　　智能运营：通过客流优化、充电预测和智慧定价策略，实现运营效益的最大化；
　　智能运维：通过云端技术结合历史数据进行综合管理，实现故障模式识别和健康检测及管理，降低维护成本。
　　②全场景智能充电网络解决方案先进性
　　在途充电解决方案：提供高可靠、高投资回报的充电能源管理解决方案；全球实车测试车桩兼容达至99%；平台通过Hubject、OCPP、OICP、OCPI、PNC等兼容性测试及OpenAPI布局；网-站-桩-部件级监控，实现远程智简运维，使场站运营更高效、更安全。
　　商用超快直流桩：单枪满配功率480kW，实现充电十分钟，续航约600公里，让车主充电无忧。
　　MCS：最大电流1500A，充电功率1.2MW，轻松应对重卡大功率充电需求。
　　车队充电解决方案：加速车队电动化进程，提供全面数字化解决方案；应用
　　动态负载均衡（DLB）技术和智能运维，实现降本增效。
　　车队直流桩：支持V2G技术，削峰填谷，赚取峰谷差价，提升车队运营收益；
　　车队运营管理系统：基于车队运营规划，优化车队充电排班和运营调度，确保车队在电动化转型后，正常运营无延误。
　　目的地充电解决方案：为充电站的建设和运营提供端到端优化方案。
　　商用交流桩：采用极简设计，支持多种安装方式，以应对商家复杂的安装环境；
　　极简安装：提供5分钟免工具的安装方式，显著减少商家的安装时间；
　　无线组网：提供场站均衡器和无线组网能力，使商家能够便捷部署多台充电桩，确保园区内负载均衡；
　　一键开站：无需工具，单台桩配置<5mins，一次配置，整站开通。
　　家庭充电解决方案：构建基于V2G与V2H的家用能源管理解决方案。
　　家用交流桩：支持V2G技术，能够在电价高时将车身的电量智能回馈给家庭使用；
　　自适应负载管理（ALM）：提供智能网关、智能开关和均衡器，让用户能够轻松管理全屋用电，提升能源利用效率，降低家庭能源成本。
　　光储充一体化协同调度，支持场站侧私有化部署，满足秒级/毫秒级采集处理、毫秒级调度响应；
　　发电预测+负荷预测+AI调度策略算法，需量管理，降低能源成本，提高电网的稳定性和可靠性，提高能源利用效率及充电利用率；
　　多策略模式调节：AI调度模式+云边协同模式+本地策略模式。
　　一站式解决方案交付能力：生态开放，多端口、多协议、多品牌兼容；高效易调试。
　　（3）空地一体集群智慧解决方案
　　“智能巡检行业大模型”赋予“解决方案”高效、智能、快速演进的超能力，实现从行业大模型、智能大脑到智能体机器人执行器再到场景数据的全链条拉通。
　　打造行业大模型：以通用大模型为底座，“智能巡检行业大模型”汲取通用大
　　模型所具有的源源不断的演进动力；
　　自研/联合研发具身智能执行器：高度智能的执行器（飞行机器人、地面机器人、反无人系统等）具备高效数据采集反馈能力、智能自主作业能力；
　　建立AI智能化生态：构建行业大模型、AvantAIPaaS平台、智能体机器人、场景数据形成小生态持续演进的闭环，不断自我进化。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　（1）数智维修全产品线技术领先
　　汽车综合诊断：在产品方面，推出新一代中端诊断平板MaxiSysMS906MAX，硬件性能和软件功能全面提升，为用户提供高性价比解决方案。同时推出的RemoteExpertHub集成式远程专家处理系统，帮助维修专家高效接单，快速处理更多远程业务；软件方面，首创跨系统数据流融合功能，帮助技师更加便捷地分析车辆数据，大幅提升检测效率。
　　新能源诊断：在产品研发方面，推出280V电池充放电机、24路电芯均衡仪、30kpa电池包气密性检测仪以及1000V绝缘检测仪四款针对高压锂电池维护场景的工具链产品，结合公司的EV诊断平板产品，实现了从车上到车下诊断场景的全面覆盖。在技术创新方面，研发出基于图像识别算法和机器学习的高压电池专家模式，持续提高新能源电池诊断效率；EV诊断平板产品发布了MaxiEVCDT100远程控制模式，达成了电池模组充放电控制、SOH（动力电池健康状态）估算自动化流程控制以及测试报告同步平板，为技师提供了从车上到车下的一站式测试流程，极大地提升了便利性。
　　TPMS系列产品：车型覆盖持续更新，确保新车首发行业领先，保障TPMS解决方案车型覆盖率达到99%以上；前瞻性布局商用车TPMSSensor及诊断工具。
　　ADAS系列产品：ADAS校准软件与四轮定位软件车型覆盖持续更新，全球车系覆盖率达到95%以上；新一代ADAS标定主架IA700已于北美正式上市，新款主架IA1000即将在全球上市。新款主架实现了标定工具的全自动定位，标定图案数字化，标定效率和易用性显著提升。
　　软件升级服务：1）远程专家：编程能力方面持续优化，支持包含乘用车、商用车、新能源在内的300余款全球车系品牌的远程诊断及编程能力；支持通过发单码方式发布维修需求，结合MaxiFashVCI、VCMI、XLink独立远程连接设备，极大提升用户产品体验；北美及欧洲业务增长迅速，亚太、南美、澳洲等国家地区开展试运行。2）续费升级：报告期内完成160余款车系2024-2025年上半年新车型诊断软件的开发，其中部门品牌新车型诊断为行业首发；新增50余个品牌的新能源汽车电池健康检测，研发推出多数据流融合、VIN/里程检查、新能源电池智能专家模式等诊断高级特性功能。
　　（2）数智能源业务不断突破技术高地
　　报告期内，公司凭借对用户需求的深刻洞察，聚焦于产品及解决方案的全面升级，具体进展如下：
　　①充电硬件平台的进展
　　完成液冷充电模块技术样机的设计和调测，核心竞争力目标达到超预期交付，推动研发进入生产阶段；完成V2G（双向充电模块）技术样机调试。
　　推出全新系列化MaxiChargerDC新品，相关产品的主要特点如下：
　　全模块化设计，故障低，易维护；
　　极致体验，车桩兼容性高，根据用户需求可选择配置CCS1、CCS2、CHAdeMO、NACS任意充电枪口；
　　极简运维，一键快速部署，支持7*24h远程运维；
　　智能协同，融合能源管理系统（EMS），支持太阳能和电池储能系统（BESS）集成；
　　功率可拓展，支持MCS（兆瓦级）充电解决方案，单枪最大电流可达1500A，最大功率支持到1.2MW，可搭配风冷或者液冷终端，适用于充电功率需求在1MW以上的电动卡车充电。
　　推出家用/商用一体的交流桩最新产品MaxiChargerACPro，该产品的主要特点如下：
　　以19.2kW（80A）的高功率引领市场，远超传统家用标准（12kW，50A）；
　　具备智能动态负载均衡、一键配置通信组网、AI驱动优化等智能特性；
　　具有三层安全防护、极简安装等特性，为用户带来高可靠的极致充电体验。
　　全系列产品兼容一站式光储充能源管理方案，为客户实现绿色充电，助力更清洁、可持续发展，成为未来生态系统的一部分。
　　②充电云平台的进展
　　运营云平台
　　AI智能助手：依托于充电行业大模型，智能AI助手在海外的正式商用，涵盖智能问答、智能配置、智能报表、智能报告以及智能反馈五大核心模块。
　　充电支付：基于公共充电场景，构建了完善的线上线下支付解决方案，CPO收款极简，一键开户，综合降本30%以上。
　　边缘云：创新性地在充电云中实现“边云结合”，并推出边缘云解决方案，确保离网/弱网环境下，充电功率不过载、充电策略无差异、充电订单不丢失，保障场站正常运营。
　　开放兼容：符合OCPP标准，获得开放充电联盟（OCA）的OCPP1.6与OCPP2.0.1两项认证，先后通过ISO/IEC27018和CSA-STAR两项国际权威云服务安全认证，并对外发布行业首份白皮书。
　　运维云平台
　　运维数字化：通过实时设备监控和充电过程全链路数据追踪，结合充电时序回溯，精准分析每次充电的关键数据，助力故障排查和能效优化；
　　开站极简化：利用不间断通讯技术，实现一键配置部署，支持设备自发现、自组网、自诊断，打造“上电即上云”的解决方案；
　　服务体系化：工单系统端到端打通，通过智能调度、实时跟踪与数据分析，确保故障响应和处理符合SLA要求，优化服务质量。
　　③一站式光储充能源管理解决方案的进展
　　硬件解决方案：完成包括欧/美标储能电池、变流器（PCS）、光伏逆变器、交/直流充电桩等硬件平台的系统性集成测试验证。
　　软件解决方案：开发了能源边缘控制器MaxiEdgeControer，能源管理云MaxiPowerX、站级能源管理系统MaxiPowerS，且完成光储充能源站点上
　　线试运行，实现市电平滑扩容，消峰填谷，降低需量45%，整体能源成本下降10%效果。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术创新优势
　　公司长期以来高度重视研发创新，将其作为保持市场竞争力的核心动力。公司以AI技术为核心驱动引擎，不断投入高强度研发资源，确保技术创新与市场需求的精准对接，2024年公司研发投入金额为6.80亿元，占营业收入的比例为17.29%。
　　在数智维修业务领域，公司充分发挥汽车协议及实车测试资源的优势，通过长期的积累和优化，构建了庞大而丰富的车辆协议信息数据库和核心算法库。这一资源优势不仅使公司具备“超强兼容性”、“车型覆盖面广”和“智能精准”等显著优势，更为生成式AI在数智维修领域的行业应用奠定了坚实的基础。
　　在数智能源业务领域，公司拥有电力电子、AI、云和大数据、车桩云兼容、智能运维、能源管理等核心技术护城河，在全球设有多个研发中心，充分发挥不同地区在电力电子、工业设计、软件开发方面的比较优势。
　　在AI机器人业务领域，公司在具身智能本体和AI大脑领域，有深厚的技术积累，并拥有经验丰富的大模型团队，以通用AI大模型和自建超算中心为技术基座，结合场景数据积累，打造智能巡检行业大模型，赋能业务发展。
　　2、产品及解决方案优势
　　公司始终坚持“价值创新、孜孜以求”的经营理念、“将产品做到极致”的产品理念以及“超越客户期望，立于拼搏奉献”的核心价值观，以AI为核心驱动力，紧密围绕“智能化”战略布局业务生态，不断推动AI技术与业务场景的深度融合。
　　在数智维修业务领域，公司凭借强大的研发实力，打造出兼容性强、覆盖面广、操作简单智能、集成度高、更新迭代快的系列解决方案，在全球汽车后市场拥有数十万具有高度客户黏性的行业终端用户，持续巩固数智维修业务的行业领先地位。同时，公司围绕汽车诊断维修全流程，充分应用生成式AI赋能综合诊断检测解决方案和新能源电池检测解决方案，致力于全面提升汽车诊断效率和用户体验。
　　在数智能源业务领域，公司提供端到端智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解决方案。产品解决方案包含“直流超快充、交流家商一体”等系列充电桩平台,以及智能运营、智能运维、充电支付等综合云服务平台，并可基于光伏发电和充电负荷预测，结合能源优化、智能充电、AI调度算法，融合“光、储、充、边、云”，以最优成本实现最高充电利用率，提升充电运营收益，缩短投资回报周期。
　　在AI机器人业务领域，公司基于生成式AI技术，为能源和交通领域的巡检作业提供更智能更高效的方案，能够实现从行业大模型、智能大脑、智慧机器人执行器和场景数据全链条拉通，具有高效、智能、持续快速自我演进的能力，赋能智慧能源与智能交通行业向数智化、无人化和空地一体化的新型作业模式转变。
　　3、全球化、本地化营销服体系优势
　　公司始终坚持全球化布局，在全球主要销售区域设立了销售子公司，销售网络覆盖北美、欧洲、中国、亚太、南美、IMEA（印度、中东、非洲）等全球120多个国家或地区，构建了一体化的全球营销网络。
　　公司持续深耕海外市场，坚持本地化运营策略，积极组建并大力发展本土化经营团队，深入扎根当地市场，制定并执行符合实际的市场推广和销售策略，提供全方位、优质的本地化售后服务，获得客户的广泛认可。
　　在数智维修业务领域，公司与海外大型汽配连锁零售商和汽车后市场大型综合性批发商均保持良好合作关系。
　　在数智能源业务领域，公司在主要国家和地区拥有本地化营销和大客户团队。客户群体已覆盖大型汽配连锁零售商、充电桩运营商（CPO）、能源公司、电力公司、车队、商超连锁等多个行业领域，行业影响力持续增强。
　　在AI机器人业务领域，公司对智慧能源、智能交通领域的客户场景具有深刻理解，能准确快速定义AI应用产品解决方案。
　　4、全球化、本地化产能及供应链优势
　　公司深刻洞察到国际贸易紧张局势的变化，自2018年起前瞻性地将部分生产线逐步转移至越南工厂，持续巩固公司在成本竞争中的重要优势。2023年底，公司美国工厂正式建成投产，满足美国NEVI法案及补贴要求，增强公司抵御潜在贸易风险的韧性，为公司全球业务的稳健发展筑牢根基。
　　目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，各个生产基地均配备本地化的生产经营团队和供应链体系，对持续优化资源配置，应对国际贸易环境变化的不确定性风险，进一步提升产品的市场竞争力具有重大战略意义，有助于公司提高供应链的响应速度和整体运营效率，助力公司在全球范围内保持领先地位并实现可持续发展。
　　5、人才与团队优势
　　公司高度重视并持续强化人才队伍建设，致力于打造“极致效率、极致追求”的卓越组织，利用AI技术赋能组织数智化变革，全面优化研发、营销服、供应链、IT及职能等全业务链条。
　　公司全面升级管理者角色，建立各级合伙人打造机制，升级领导力变革与发展。完善合伙人角色与画像，提升选人决策精准性，提升系统思考、创新破局、带领团队打胜仗的能力，发挥合伙人“火车头”作用；建立激励分享机制，最大限度激发合伙人动力；同时，优化选育用留全链路机制，建立科学的领导力评估和发展体系，完善职业发展通道，持续强化管理团队的创新意识、文化张力和团队协作能力，为公司发展注入强劲驱动力。
　　在激励体系方面，公司不断丰富激励工具，实施了长期激励、项目中短期激励等多元化措施，确保激励精准触达团队核心需求。通过事业合伙人计划、技术/项目特别突破奖励等创新策略，进一步激发了员工的积极性和创造力，显著提升了团队士气和工作动能，形成了“个人与公司共创价值、共享收益”的良性循环。
　　公司建立了完善的IPD研发管理体系和质量安全管理机制，构建了贯穿研发、生产、销售、服务的全价值链支撑体系，内外部运营效率显著优化，进一步巩固了公司在全球市场的竞争力。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术革命性迭代的风险
　　公司产品主要服务于汽车行业。随着5G、物联网、云计算、人工智能、新能源等各项新兴技术加快与汽车行业融合，催生汽车行业不断向智能化、网联化、新能源化发展，使得汽车综合诊断、检测行业也面临众多新的发展机遇和挑战。不排除未来在汽车行业可能出现革命性的新型产品和技术，从而可能使现有公司产品技术发生重大变化和革命性迭代。虽然公司始终以研发和技术作为核心驱动力，高度重视对研发和技术的投入，但如果届时公司未能成功把握行业技术发展趋势，有效的完成产品技术迭代，则可能导致公司无法保持技术优势，从而对公司生产经营造成不利影响。
　　2、技术人才流失或不足的风险
　　汽车综合诊断及检测、新能源及电力设备、AI机器人属于技术密集型行业，同时具有较强的行业属性和较高的行业壁垒。产品的技术进步和创新依赖行业经验丰富、结构稳定的研发团队。目前，与快速变化和不断发展的市场相比，高端研发人才相对稀缺，同时行业内的人才竞争也较为激烈，技术人员流失时有发生。未来在业务发展过程中，若公司核心技术人员大量流失且公司未能物色到合适的替代者，或人才队伍建设落后于业务发展的要求，则可能会削弱或限制公司的竞争力，进而对公司生产经营产生不利影响。
　　3、核心技术泄密的风险
　　虽然公司已对核心技术采取了保护或保密措施，防范技术泄密，并与高级管理人员和核心技术人员签署了保密及非竞争协议，但行业内的人才竞争也较为激烈，仍可能出现了解相关技术的人员流失导致技术泄密、专利保护措施不力等原因导致公司核心技术泄密的风险。如前述情况发生，将削弱公司的技术优势，从而对公司生产经营产生不利影响。
　　4、知识产权纠纷的风险
　　考虑到公司全球化经营的策略，境外经营面临的法律环境复杂，且随着公司不断拓展新的业务领域，市场竞争对手或其他主体出于各种目的而引发的知识产权纠纷可能难以完全避免。由于知识产权的排查、申请、授权、协商和判定较为复杂，如公司未能妥善处理各类复杂的知识产权问题及纠纷，并在未来潜在的知识产权诉讼败诉，可能导致公司赔偿损失、支付高额律师费、专利许可费、产品停止生产销售等不利后果。
　　(四)经营风险
　　1、境外经营风险
　　公司长期以来均主要向海外客户销售产品，存在一定程度上依赖北美市场的风险。目前公司境外销售已遍及全球超过120多个国家和地区，在北美、欧洲等主要地区设立了海外分支机构，并在越南、美国设立了生产基地。如未来我国与相关国家或地区的双边关系发生变化，或者上述国家或地区的市场环境、行业和对外贸易政策等发生重大不利变化，公司在相关国家和地区的日常经营和盈利状况将受到较大不利影响。
　　2、原材料供应风险
　　公司生产所需的原材料主要为IC芯片、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管、液晶显示屏等。总体来看公司所需原材料相关行业的供应商数量多，供给充分，但IC芯片、液晶显示屏等主要消费电子元器件的更新升级速度较快，随着产品代际更迭，原有型号产品可能由于减产、停产而出现供应不足。由于该等主要原材料直接影响公司的产品设计方案，公司需根据该等主要原材料相应地更改产品设计，如公司未能及时作出应对调整或找到替代性方案，可能导致阶段性出现该等原材料供给不足，进而对公司生产经营产生不利影响。
　　此外，公司产品目前使用的IC和电子元器件部分通过进口，若中美贸易摩擦、国际经济贸易形势出现极端情况导致部分材料、特别是关键芯片采购周期变长、价格剧烈波动或无法顺利进口，且公司未能合理调整生产销售安排、及时采取调整产品设计、寻找替代性方案或者将采购生产转移至境外等措施进行有效应对，可能对公司生产经营产生不利影响。
　　3、公司业务和资产规模扩张引致的风险
　　报告期内，公司业务和资产规模呈现快速增长态势。如果公司的管理层素质、管理能力不能适应规模迅速扩张以及业务发展的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善，将会影响公司经营目标的实现。
　　(五)财务风险
　　1、汇率波动风险
　　公司产品以出口为主，境外主营业务收入占比较高，境外销售结算货币主要为美元、欧元，人民币兑美元、欧元的汇率波动会对公司经营业绩造成一定影响。
　　2、存货规模较高的风险
　　报告期末，公司存货净额为11.51亿元，占流动资产的比例为27.12%。若未来原材料价格大幅波动，或产品市场价格大幅下跌，公司存货将面临跌价损失风险。
　　3、出口退税政策变动风险
　　公司产品以出口销售为主，出口产品税收实行“免、抵、退”政策。如果未来主要产品出口退税率降低，将对公司经营业绩造成一定的不利影响，公司存在出口退税率波动风险。
　　4、毛利率下降的风险
　　报告期内，公司综合毛利率总体维持在较高的水平。但公司综合毛利率受产品结构、产品价格、原材料及运费等多种因素影响。产品结构方面，目前公司数智能源业务毛利率低于数智维修业务，随着公司数智能源业务规模的快速增长，导致公司报告期内综合毛利率出现下滑。此外，产品价格受到市场竞争情况、公司销售策略及汇率等因素的影响，产品生产成本受到原材料价格、劳动力成本、业务规模和生产效率等因素的影响。未来如影响公司产品价格和成本的相关因素出现重大不利变化导致公司产品价格下降较多，或成本上升较快，则公司毛利率亦存在下滑的风险。
　　(六)行业风险
　　1、产业政策变化及所带来的下游市场需求波动的风险
　　各国对新能源以及汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策出台将对公司产品销售产生重大影响。如果未来主要国家或地区政府对于新能源、汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策发生重大不利变化，可能导致下游客户对公司产品的需求发生波动，进而影响公司的经营业绩。
　　2、市场竞争风险
　　公司业务以出口为主，主要面向北美、欧洲等海外市场，公司部分竞争对手已在相关行业长期经营，具有较大资产规模和较强品牌认知度。如公司未来不能准确把握行业发展趋势，长期保持技术领先及核心竞争力，则可能对公司的行业地位、市场份额、经营业绩等产生不利影响。
　　此外，随着国内外新能源及电力设备、汽车综合诊断及检测行业的发展，亦可能吸引更多的竞争者加入，预期未来行业竞争会加剧。如公司不能充分发挥和维持现有的竞争优势、特别是产品技术优势，随着竞争加剧，则有可能导致公司市场份额的下降、公司产品和服务价格下降，从而导致公司该项业务的毛利率和盈利能力的下降。
　　(七)宏观环境风险
　　近年来，国际政治经济环境风云变幻，国际贸易摩擦不断升级，全球地缘安全和经济发展将面临更大的不确定性。如果国际贸易政策、关税、附加税、出口限制或其他贸易壁垒进一步恶化，可能对公司的经营情况产生不利影响。
　　公司长期以来密切关注各国政策导向，自2018年起前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。其中，越南工厂具备供应链管理、运营管理、本地化生产模式以及出口低关税等优势，美国工厂具备美国本土生产及客户服务优势，是公司应对国际贸易环境变化的不确定性风险的一系列重要战略布局。公司将对各国政策导向保持密切关注，同时加强底线思维，持续评估并提升重点市场区域的产销自循环能力，实现供应链系统的多重备份。此外，在销售端，公司将采用更加灵活的销售策略，加大对企业客户的开发，并加大对欧洲、亚太、中国市场的资源投入，降低单一市场风险，保障公司生产经营的稳定性和可持续性。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入393,225.64万元，同比增长20.95%；归属于上市公司股东净利64,092.52万元，同比增长257.59%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益净利润54,077.44万元，同比增加47.42%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　随着AI技术推动第四次工业革命，各行各业迎来发展新机遇，社会生产效率大幅提升。
　　一直以来，公司以AI为核心驱动力，坚定围绕“智能化”战略布局。公司将AI作为当前及未来五年最核心的战略，定位“全面AI”化，以AI技术为核心驱动引擎，构建生成式AI平台与行业大模型，持续研发多种形态的AIAgents，推动生成式AI技术与行业应用场景深度融合，加速其在各行业的落地应用，引领业务生态的革命性变革，持续巩固数智维修解决方案全球领导者的地位，致力于成为光储充数智能源领域的全球领军企业、以及空地一体集群智慧解决方案全球领导者，努力打造AI行业大模型商业化应用龙头企业。
　　道通AI战略全景
　　面对新能源绿色革命和人工智能大浪潮，道通将积极拥抱变化，深入贯彻“价值创新，孜孜以求”的经营理念，目标高远，以超越客户期望为标准；行动高效，全面加速AI创新步伐；价值高维，形成新质生产力，持续追求卓越；以更加宽广的视野和深远的数智化战略布局，为全球客户创造卓越价值，实现企业的持续性商业成功，与业界合作伙伴携手共创美好未来。
　　(三)经营计划
　　1、AI领航驱动，第一发展曲线跃升智变
　　面对新能源电动化大趋势、生成式AI的大浪潮，公司将充分运用AI技术，打造新一代数智化汽车综合诊断解决方案，全面提升汽车诊断效率和用户体验，重塑行业竞争格局。
　　针对燃油车，打造行业领先的数智维修专家，重塑汽车诊断维修全流程；针对新能源车，结合数智维修专家和AI电池检测专家，打造新能源数智化综合诊断解决方案，解决行业核心痛点。同时，结合TPMS、ADAS及四轮标定业务场景需求，持续打造一站式生态解决方案，全面提升汽车诊断效率和用户体验，以获得更高边际收益与可持续性收入，实现与客户的长期共赢。
　　2、AI智能加持，第二发展曲线锐不可挡
　　公司紧握历史机遇，勇担“绿色能源，驱动未来”的使命，坚定布局数智能源领域，紧紧围绕在途充电、车队充电、目的地充电和家用充电四大战略场景，构建平台化、系列化的智能充电解决方案。公司将全面推进AI在能源交易领域的深度应用，进一步打造系列“能源交易Agents”，大力拓展V2G协同、积极参与虚拟电厂能源交易，深度挖掘数字化增值服务，进一步显著提升客户综合收益。
　　3、AI机器人协同，第三发展曲线乘势而上
　　公司以生成式行业大模型为核心，融合飞行机器人和地面机器人等具身智能体，打造空地一体集群智慧解决方案并加速推进其在能源、交通等领域的广泛推广。行业大模型具体包括道通巡检业务大模型，能够实现多巡检任务的自主编排与分发，大幅提升巡检人员的作业效率；道通多模态识别大模型，能够高效处理复杂场景下的多模态信息，显著提升巡检精准度，优化巡检人员的交互体验；道通具身大模型，能够逐步实现巡检具身智能体的自主作业与集群协同作业，拓展巡检范围，加速巡检行业无人化进程。
　　4、AI深度赋能，卓越组织创新发展
　　公司将生成式AI技术深度融合于流程数字化和能力平台化之中，进一步提升组织效率、质量和创新能力，驱动组织数智化变革，持续优化运营能力。
　　（1）流程数字化，提升发展效率：持续优化业务流程，建立贯穿研发、生产、销售和服务，由流程驱动的全价值链支撑体系；建立贴合道通全球本地化运营的可组合数字化能力架构，提高公司发展效率。
　　（2）能力平台化，提升发展质量：沉淀各业务领域的协同和经营管理能力，优化资源分配，实现投入和产出的最大化；构建企业知识平台和经营分析数据平台，依靠数据驱动决策，提升决策质量，引领业务高效发展。
　　（3）组织智能化，提升创新能力：充分利用生成式AI的无限潜力，打造道通数字员工Agents工具链，实现核心研发需求分析、编程、测试等全流程自主化，并快速改造营销、销售、客服等领域业务运营模式。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司所属行业情况　　在汽车综合诊断及检测行业领域，公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统及汽车电子零部件的研发、生产、销售和服务；在新能源行业领域，公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案。　　1.汽车综合诊断、检测行业方兴未艾　　随着经济社会的快速发展，全球汽车保有量的增加、平均车龄增长、汽车电子化程度不断提升带动服务的智能化、多样化需求推动汽车综合诊断、检测行业市场规模的持续提升。　　此外，互联网、大数据和人工智能技术的发展推动了汽车后市场数字化升级和产业互联，电动化趋势要求汽车综合诊断产品对燃油车动力系统... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司所属行业情况
　　在汽车综合诊断及检测行业领域，公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统及汽车电子零部件的研发、生产、销售和服务；在新能源行业领域，公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案。
　　1.汽车综合诊断、检测行业方兴未艾
　　随着经济社会的快速发展，全球汽车保有量的增加、平均车龄增长、汽车电子化程度不断提升带动服务的智能化、多样化需求推动汽车综合诊断、检测行业市场规模的持续提升。
　　此外，互联网、大数据和人工智能技术的发展推动了汽车后市场数字化升级和产业互联，电动化趋势要求汽车综合诊断产品对燃油车动力系统的覆盖扩展到电动化时代下的电机、电控及电池系统的覆盖，智能化趋势下高级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加了对各种智能传感器的维修和替换需求，由此催生出与传统汽车不同的专业后端服务市场需求，未来新能源汽车后市场仍然存在巨大的成长空间。
　　2.新能源行业蓬勃发展
　　近年来，全球多个国家和地区将发展新能源汽车作为应对气候变化、优化能源结构的重要战略举措，纷纷从战略规划、科技创新、应用推广等方面推动新能源汽车产业发展，陆续制定了新能源汽车替代传统燃油汽车的战略规划。
　　（1）电动汽车的普及带动充电基础设施的发展
　　随着各国政府践行减碳承诺，电动汽车在全球范围内的普及率不断提升，充电桩作为配套基础设施的建设在更加广阔的全球市场迎来了巨大的发展机遇。目前，北美政府已推出包含NEVI法案和CFI法案在内的累计75亿美元的补贴资金，欧洲也推出包含了欧盟AFIF、德国Deutschlandnetz、英国RCF等法案在内的累计数十亿欧元的补贴资金，以支持当地公共充电桩的建设。
　　根据国际能源署的预估，美国市场的公共充电桩数量将从2023年的18万个，增长到2035年的170万个；欧洲市场的公共充电桩数量将从2023年的70万个，增长到2035年的270万个;海外其他地区的公共充电桩数量将从2023年的29万个，增长到2035年的240万个。
　　（2）充电软件与能源管理解决方案具有巨大的市场潜力
　　随着新能源汽车充电的日益普及，车主对充电设备的可靠性、兼容性和支付便捷性提出了更高的要求。同时，充电运营商还需解决电力供应不足、电网扩容成本高、充电服务能力弱、充电利用率低等挑战。因此，能够融合“光、储、充、边、云”，高效解决充电设备问题，并以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益的充电软件与能源管理解决方案，将显著提升充电设备的核心竞争力，并迎来更大的发展机会。
　　目前，这一领域正吸引越来越多的行业参与者，包括汽车制造商、电力公司、初创软件公司以及充电设备制造商等。许多公司正在从单一的软件细分领域向多元化领域扩展，以获取更大的市场空间。根据行业预测，到2030年，充电软件和能源管理解决方案将在新能源充电价值链中占据最具盈利潜力的位置，并成为未来新能源充电行业发展的关键驱动力之一。
　　（二）公司主营业务情况
　　1.主要产品简介
　　自2004年成立以来，公司深耕汽车后市场，以技术创新为驱动，打造了涵盖汽车综合诊断、TPMS、ADAS智能检测标定及相关软件云服务的全方位产品矩阵，为终端维修门店提供高集成、强兼容、用户友好的汽车综合诊断及检测解决方案。近年来，公司紧跟汽车新三化发展趋势，前瞻性地布局数字能源业务，提供全场景的智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解决方案，为公司开启第二增长曲线注入了强劲动力。
　　2.经营模式
　　（1）数字诊断业务
　　①采购模式
　　公司一般按照“以产定购”的模式，根据的销售预测、运输途径、市场供应、库存及生产等因素制定相应的采购计划并确定采购数量等内容，主要包括制订采购计划、下达采购订单以及交货付款等环节。采购内容主要为原材料与委外加工服务，原材料主要包括IC芯片、液晶显示屏、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管等电子零部件，一般均采购优秀的工业级产品，其他为结构件、包装件、生产辅料等，委外加工服务主要是深圳制造中心SMT环节由外协代工厂加工。考虑当地委外加工服务供给不足的情况，海外越南制造中心自2020年已自建SMT生产线。
　　②生产模式
　　公司产品核心技术凝结于汽车综合诊断、检测等应用软件，通过嵌入硬件终端产品从而实现相关诊断检测功能，公司主要进行产品组装、功能测试和质量检验等环节。
　　公司生产按照“以销定产”的模式，通常根据未来数个月各产品的预测销售量按周制定滚动的生产计划，同时根据产能和原材料供应情况合理安排各个产品的生产时间表。营销中心负责组织销售预测评审，并向供应链中心计划部下发产品需求，计划部负责产品的总体的生产计划并负责物料的外协及跟催工作，生产部负责具体生产计划安排，生产进度控制，负责材料、半成品、成品的品质验证，以及生产过程中技术问题解决与技术支持。
　　③销售模式
　　从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，综合诊断产品、TPMS及ADAS产品采用经销为主、直销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是大型汽车维修连锁店、保险、零售商等行业客户以及通过智能终端直接购买软件升级的终端用户。软件云服务产品在北美、欧洲等市场采用后续软件升级收费模式，该收费模式下，智能终端产品所附带的免费软件升级期限到期后，需要通过在线升级或购买预付升级卡等方式购买软件升级，完成车型的更新和功能的拓展等后续软件云服务。在线升级是终端用户通过信用卡或第三方支付平台PayPal等支付升级费用后通过公司云平台对产品进行升级；购买预付升级卡升级是终端用户向经销商购买预付升级卡，使用升级卡唯一序列号通过公司云平台对产品进行升级。
　　（2）数字能源业务
　　①采购模式
　　公司一般根据市场情况预测客户订单，并通过MRP（物资需求计划）逻辑运算确定物料总需求量及实际需求量，保证公司能够预留足够的安全库存，最终向供应商发出采购订单。通过集中采购及海外优势物料的供应资源，保障公司成本最优化。
　　②生产模式
　　充电桩的生产按照“以销定产”的模式，通常根据公司的销售预测及在手订单数据制定生产计划并进行适量备货，并结合当地关税、相关优惠政策及法律法规，选择综合成本最低的产地。
　　③销售模式
　　从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，充电桩产品采用直销为主、经销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、充电桩经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是新能源充电桩运营商、充电桩安装商、能源公司、车队、社区物业、保险、零售商、大型汽车维修连锁店等行业客户。
　　3.市场地位
　　在数字诊断业务领域，公司凭借持续的研发创新和全球化运营，以发达的欧美汽车后市场为突破点，在成功占领发达市场和树立品牌知名度后，又持续突破全球其他众多充满潜力的地区和市场，目前已成为全球汽车后市场智能综合诊断检测领域龙头企业之一。
　　在数字能源业务领域，公司于2021年起前瞻性地对海外新能源充电业务进行战略布局，经过不断的技术创新和市场拓展，目前产品矩阵已覆盖全场景智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解决方案，并凭借技术创新、全球产能、成熟渠道以及本地化服务等优势，致力于成为为电动汽车提供一站式的数字化、智能化、光储充能源管理解决方案的新能源出海标杆企业。
　　二、核心技术与研发进展
　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）数字维修业务
　　公司始终坚持自主研发和持续创新，核心技术凝结于自有的汽车综合诊断、检测软件之中，近二十年的核心技术积累构筑起了公司在数字维修、诊断行业研发的核心竞争力。
　　1）系统能力：基于自主研发的汽车诊断通信系统、汽车诊断专用操作系统，公司产品可实现快速通信和兼容全球众多协议的强大功能；
　　2）数据与算法：智能仿真分析系统,基于大数据和机器学习等技术，可实现智能高效数据采集、汽车模拟仿真、自动分析诊断协议等功能，形成了精准完备的核心数据库和算法库，极大地提高了研发效率，并通过具有自适应和自学习能力的综合诊断专家系统实现诊断准确率、覆盖面及智能化等方面的优势；
　　3）解决方案能力：基于数十万台诊断系统采集积累的海量远程诊断数据及维修应用案例，公司利用云平台维修信息系统为客户提供远程诊断、高效精准的智能维修方案推荐等端到端一站式服务，实现了从诊断设备到诊断维修综合解决方案的业务拓展。
　　（2）数字能源业务
　　公司以电力电子技术和AI智能化技术为两大核心技术底座，通过全场景智能充电解决方案，为客户创造更智能、更易用、更可靠、更绿色的核心价值。
　　1）核心技术先进性
　　①电力电子技术
　　电力电子拓扑：通过先进的电路拓扑和碳化硅器件，提升系统效率，减少能源浪费；
　　功率算法：通过使用功率拓扑算法，有效改善系统的动态响应和稳定性；
　　直流母线，叠光叠储：通过叠光叠储、直流耦合，使能源存储与利用更加高效；
　　AI智能诊断和黑匣子技术：实现预测性维护和快速故障恢复。
　　②智能化技术
　　电池检测：通过电池检测算法群，实现电池检测、故障诊断、充放电安全；
　　智能充电：通过自适应负载平衡、功率投切安全功能，有效提高充电效率，减少电能损失；
　　智能运营：通过客流优化、充电预测和智慧定价策略，实现运营效益的最大化；
　　智能运维：通过云端技术结合历史数据进行综合管理，实现故障模式识别和健康管理，减少维护成本；
　　2）全场景解决方案先进性
　　①在途充电解决方案
　　商用超快直流桩：满配功率可达640kW，单枪480KW超高功率输出，实现充电十分钟，行驶约400公里，让车主享受续航无忧。
　　②车队充电解决方案
　　车队直流桩：支持V2G技术，让车队能够将车辆多余的电能回输至电网，赚取峰谷差价，提升车队运营收益；
　　车队运营管理系统：能够优化车队运营管理和排班调度，确保车队正常运营，避免因充电排队造成的延误。
　　③目的地充电解决方案：
　　商用交流桩：采用极简设计，支持多种安装方式，以应对商家复杂的安装环境；
　　极简安装：提供5分钟免工具的安装方式，显著减少商家的安装时间；
　　无线组网：提供场站均衡器和无线组网能力，使商家能够便捷部署多台充电桩，确保园区内负载均衡。
　　④家庭充电解决方案：
　　家用交流桩：支持V2G技术，能够在电价高时将车身的电量智能回馈给家庭使用；
　　家庭能源管理：提供智能网关、智能开关和均衡器，让用户能够轻松管理全屋用电，提升能源利用效率。
　　2.报告期内获得的研发成果
　　（1）数字维修业务持续保持技术领先
　　公司通过持续的产品和技术创新，勇于拓展新能源汽车诊断市场的广阔空间。在产品研发方面，推出了针对高压锂电池维护、保养及更换场景的工具链产品，包括280V电池充放电机MaxiEV CDT100、24路电芯均衡仪MaxiEV BCE100、30kpa电池包气密性检测仪MaxiEV ALT100L、1000v绝缘检测仪MaxiEV ITS1004款产品，产品在安全性、测试精度、易用性上均达到了行业领先水平。4款产品的推出后，结合公司的EV平板诊断产品形成了从车上到车下全场景诊断场景覆盖。
　　技术革新上，公司围绕新能源诊断在产品覆盖范围及诊断效率上持续突破，针对车辆与电池匹配关系复杂，电池信息难以获取等问题研发了基于图像识别算法和机器学习的高压电池专家模式，一键启动，30s内完成高压电池单体电压分析，为技师提供包括单体电压、SOC、总电压、总电路等信息，准确度达到OE级别。
　　此外公司在新能源诊断平板上发布了MaxiEV CDT100远程控制模式，实现了电池模组充放电控制，SOH（动力电池健康状态）估算自动化流程控制，测试报告同步平板，为技师提供了从车上到车下一条龙测试流程，大大提高便利性。新能源车覆盖上持续增加，支持车辆品牌220+，车型1500+，保持行业领先。
　　（2）数字能源业务不断突破技术高地
　　报告期内，公司凭借对用户需求的深刻洞察，聚焦于产品及解决方案的全面升级，具体进展如下：
　　1）充电设备的进展
　　①推出家用/商用一体的交流桩最新产品MaxiCharger AC Pro，该产品的主要特点如下：
　　以19.2kW（80A）的高功率引领市场，远超传统家用标准（12kW，50A）；
　　具备智能动态负载均衡、一键配置通信组网、AI驱动优化等智能特性；
　　具有三层安全防护、极简安装等特性，为用户带来高可靠的极致充电体验。
　　②完成下一代超快一体充电桩的样机测试，相关产品的主要特点如下：
　　全模块化设计，故障低，易维护；
　　极致体验，车桩兼容性高，根据用户需求可选择配置CCS1、CCS2、CHAdeMO、NACS任意充电枪口；
　　极简运维，一键快速部署，支持7*24h远程运维；
　　智能协同，融合能源管理系统（EMS），支持太阳能和电池储能系统（BESS）集成；
　　功率可拓展，支持MCS（兆瓦级）充电解决方案，单枪最大电流可达1500A，最大功率支持到1.2MW，可搭配风冷或者液冷终端，适用于充电功率需求在1MW以上的电动卡车充电。
　　③全系列产品兼容一站式光储充能源管理方案，为客户实现绿色充电，助力更清洁、可持续发展，成为未来生态系统的一部分。
　　2）充电软件与解决方案的进展
　　①充电AI算法
　　基于AI功率预测，可准确预测车的充电功率需求，提升功率模块的分配效率，从而提高市电利用率，帮助运营商降本增收；
　　同时基于ALM/DLB的Smart Charging充电策略，确保功率调度安全有保障。
　　②充电运营管理平台
　　协议兼容：符合OCPP标准，获得开放充电联盟（OCA）的OCPP1.6与OCPP2.0.1两项认证，满足欧美亚太信息、隐私与网络安全要求，已获得ISO/IEC27001:2022、ISO/IEC27701:2019和NIST CSF V1.1三项认证；
　　场站管理：支持最新行业标准的桩管理功能，实时监控场站桩运营状态，场站运行状态管理直观便捷；
　　场站运营：支持计费税费灵活配置，满足全球多样化的计费场景；支持进场控制，面向不同场景对桩和用户进行充电管控；通过互联互通可接入十万级第三方平台，为场站运营提供更多流量；
　　经营分析：仪表盘及数据分析看板，提供多维度报表及交互式体验，使场站主轻松掌握场站运营情况，助力科学运营决策；
　　多租户管理：服务于复杂管理场景，使得场站主在同一账号下快速完成多个商户的运营管理和经营决策。
　　③运维云平台
　　运维数字化：通过3D数字孪生技术，实现设备全生命周期管理，提升问题排查效率，并支持健康监测报告；
　　开站极简化：通过不间断通讯技术，实现一键配置部署，可自发现、自组网、自诊断的“上电即上云”解决方案；
　　AI智能巡检：从少人向无人值守演进，构建充电网络数据湖，降低客户运维成本，提升充电网络可靠性。
　　3.研发投入情况表
　　4.在研项目情况
　　5.研发人员情况
　　6.其他说明

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2024年上半年，基于全场景产品及解决方案、国际化经营能力、品牌和渠道等方面的核心优势，公司在稳固汽车诊断业务的领先优势和盈利能力的同时，聚焦海外新能源充电网络战略发展机遇，多管齐下带动公司营业收入及利润持续增长。
　　报告期内，公司实现营业收入18.42亿元，同比增长27.22%，归属于上市公司股东的净利润3.87亿元，同比增长104.51%。其中，数字维修业务实现营业收入14.38亿元，同比增长18.04%；数字能源业务实现营业收入3.78亿元，同比增长92.37%。
　　公司坚持“价值创新、孜孜以求”的经营理念、紧密围绕智能化、网联化、新能源化发展趋势，进一步夯实数字维修业务第一发展曲线，追求卓越，稳固并深化全球领先地位；打造数字能源业务第二发展曲线，放量增长，通过技术创新引领行业发展。报告期内，公司在以下几方面取得重要进展：
　　（一）数字维修业务——持续领先、稳健增长的第一发展曲线
　　公司长期深耕北美、欧洲为主的海外汽车后市场，精准捕捉汽车行业“新三化”的发展趋势，以汽车综合诊断产品为依托，以研发创新为驱动，深度剖析用户多元化需求，构筑了多层次的数字维修产品生态。
　　报告期内，公司数字维修业务实现营业收入14.38亿元，同比增长18.04%。其中，汽车综合诊断产品实现收入6.08亿元，同比增长1.78%；TPMS系列产品实现收入3.29亿元，同比增长33.83%；ADAS智能检测标定产品实现收入1.77亿元，同比增长23.97%；软件升级服务实现收入2.11亿元，同比增长26.32%。
　　汽车综合诊断产品及相关软件云服务：凭借长期积累的信息数据及核心算法库、稳固的客户资源网络以及卓越的品牌影响力，公司已在技术实力、产品竞争力、市场占有率等方面构建了全方位的核心竞争力，为公司持续巩固行业领先地位、实现长期稳健增长铸就了坚实的根基。
　　TPMS系列产品与ADAS智能检测标定产品：不仅在业内有先发优势，更在车型兼容能力、更新速度、使用效率、便携性以及集成性等方面持续引领行业发展趋势。展望未来，随着汽车智能化水平的不断跃升及广大车主安全意识的显著提升，TPMS系列产品与ADAS智能检测标定产品市场潜力巨大，将为公司数字维修业务带来持续的增长动力，开辟更加广阔的增长空间，进一步提升公司在全球汽车后市场的领先地位。
　　（二）数字能源业务——厚积薄发、高速增长的第二发展曲线
　　报告期内，基于对行业发展趋势的深刻洞察、市场空间的深度挖掘、客户需求的精准把握以及竞争格局的全面审视，公司认识到新能源充电将向“全场景一站式解决方案、V2G、大功率、光储充”方向发展的必然趋势，并在“核心技术、全球自主品牌、全场景解决方案、全球营销服务及供应体系”等方面做出了系统性规划和部署，以巩固公司在新能源行业的中长期竞争优势，并引领行业发展方向。
　　1.解决方案全面升级，核心技术进一步夯实
　　公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石，加速推进以端云融合为核心的全场景智能充电网络解决方案的研发与应用。报告期内，凭借对行业趋势与用户需求的深刻洞察，公司聚焦于智能充电网络解决方案的全面升级。
　　在充电设备方面，公司进一步完善产品矩阵，报告期内最新推出的Maxi Charger AC Pro，专为商业与住宅设计，以19.2kW（80A）的高功率引领市场，远超传统家用标准（12kW，50A），其卓越之处在于具备智能动态负载均衡、一键配置通信组网、AI驱动优化等智能特性，为用户带来高效、无缝的充电体验。直流桩及超充桩方面，公司不断推进一体式/分体式、风冷/液冷等多种技术平台的优化升级，并持续推进下一代超快一体充电桩、兆瓦级充电桩（MCS）等全场景充电解决方案的设计、测试及认证相关工作。
　　在充电软件与解决方案方面，公司持续开发及完善充电运营管理平台、远程运维管理平台及充电APP三大产品，推进全场景解决方案的演进与升级。同时，公司深耕能源管理领域，探索将多模态生成式AI技术应用于智能充电网络和光储充领域，致力于打造一站式光储充能源管理解决方案，持续拓展车桩协同和桩网协同的能力，为客户创造更智能、更易用、更可靠、更绿色的核心价值。这一系列技术及产品布局不仅展现了公司技术创新的深度与广度，更彰显了公司灵活应对市场多样化需求、持续引领行业发展的强大实力。
　　2.品牌营销持续拓展，全球市场多点开花
　　自2021年前瞻性布局数字能源业务以来，公司大力推进海外市场本土化建设，重点培育和打造海外本土营销团队，进一步夯实并拓展了全球营销体系。截至本报告期末，公司已在全球建立了超14个海外区域总部、销售平台和子公司。同时，公司不断拓展和深化与合作伙伴关系，加强与当地政府、行业组织、社区及大型企业的合作，以增强市场影响力和竞争优势。
　　在营销方面，公司将产品的竞争优势与营销媒介的力量相结合，截至目前，公司与超过60家的领先垂直媒体建立了合作关系，获得多个区域性市场认可奖项。同时，在全球建设近300个合作示范站，站点遍布欧、美、亚太地区的关键交通枢纽。这些举措极大增强了公司的品牌影响力，也向客户展示了不断进取的决心。
　　截至目前，公司数字能源客户群体已覆盖充电桩运营商（CPO）、能源公司、电力公司、车队、商超连锁等多个行业领域，其中核心客户近百家，并与全球著名能源公司、知名汽车厂商、连锁商超等头部客户构建战略性合作。
　　报告期内，尽管全球正面临着复杂多变的政治经济环境，公司的经营成果仍展现出了高度的前瞻性与战略韧性。
　　在北美市场，公司持续巩固并扩大业务版图，成功签约多家全球排名领先的大型企业客户，战略客户数量及订单规模显著增长。
　　在欧洲市场，公司已成功签约了多家区域级大客户，并与多家国际知名能源公司建立了战略合作伙伴关系，共同推进重点国家和地区新能源充电桩的建设与普及。
　　同时，在潜力巨大的全球其他地区，公司持续加大营销体系建设与布局，以多元化的全球市场策略应对潜在的市场波动与政治风险。
　　在亚太地区，公司与顶级车企及东南亚公共事业单位等战略客户的合作项目陆续落地；
　　公司的新能源业务已扩展到印度、土耳其、沙特、阿联酋、巴西等更多极具潜力的全球其他地区。
　　公司的新能源足迹正在全球多点开花，新能源业务版图正在全球快速扩张，这不仅彰显了公司在技术创新、市场开拓及客户服务方面的卓越能力，更为推动全球能源结构转型、促进绿色低碳发展贡献了重要力量。
　　3.全球供应链前瞻布局，积极应对贸易风险
　　自成立以来，公司自带全球化基因，始终坚持全球化发展战略。在全球地缘政治风险日益加剧、国际贸易摩擦不断升级的大背景下，自2018年起，公司已前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。
　　其中，越南海防工厂经过数年的精心运营与持续优化，凭借其成熟的运营管理、强大的供应链管理优势以及高效的本地化生产模式，已成为公司全球化战略中的重要一环，不仅可应对国际贸易环境变化的不确定性风险，还能充分利用越南的劳动力资源与成本优势，进一步提升产品的市场竞争力。
　　公司的美国北卡罗来纳州工厂已于2023年末正式投产，这不仅是公司对美国国家电动汽车基础设施法案（NEVI）、建设美国、购买美国法案（BABA）的积极响应，更是公司为应对潜在的贸易风险，确保能够迅速适应并满足美国本土生产要求的重要保障，同时还能确保产品更加贴近当地客户，实现供应链向市场前沿的延伸，快速响应市场需求，提升市场竞争力。
　　报告期内，公司在欧洲、北美等地进一步完善仓储体系，可实现对大区级市场的全面覆盖，全方位提升了供给能力和速度。此外，公司进一步加强物流精细化管控，提升了物流效率，确保了客户能够享受到更加快速、可靠的产品交付服务。
　　这一系列全球供应链的战略部署，不仅为公司灵活应对国际贸易环境变化、提升抗风险能力提供了重要保障，还通过本地化生产与仓储物流的持续优化，进一步增强响应速度与市场竞争力，为公司业务的持续高质量发展奠定了坚实基础。
　　（三）推动数智化转型，加强组织能力建设
　　1.AI+数智化变革，推进流程变革与管理创新
　　报告期内，公司持续实施IPD（集成产品开发）+AI流程变革，以借助需求管理、项目管理和质量管理的数智化系统，致力于建立持续打造爆款产品的体系。在售后服务方面，公司通过端到端的流程梳理，并引入全球领先的Salesforce平台，通过PDCA（计划-执行-检查-行动）循环，不断推动产品持续改进，显著提升了售后服务指标和客户满意度。在智能制造领域，公司在全球各制造基地上线了MES（制造执行系统）和WMS（仓储管理系统），显著提高了制造效率和质量。在经营管理提效方面，公司迅速研发并上线了Copilot企业智能助手，帮助员工在编程、翻译和协作办公等领域提升工作效率。同时，公司规划并启动了公司级数据底座建设，上线了营销、服务和研发等相关的数字化分析看板工具，支持高质量的商业洞察和决策。
　　2.领导力与人才体系建设，夯实组织能力
　　2024年上半年，公司持续加强领导力建设，引入业界顶尖人才，确保干部及核心专家团队保质保量供应，并建立了清晰的领导力标准和科学的评估机制，持续优化选拔任用、高潜识别、人才发展机制，帮助个体自我觉察和成长，为梯队搭建夯实基础。在组织管理方面，公司建立了匹配战略、定位清晰、运作高效的全球化组织架构，以提升总部与区域间协同，促进干部提升全球化视野。在绩效管理方面，将PBC结合OKR，进一步强化目标管理，聚焦公司重点战略目标，促进目标分解和责任到人，并提高了绩效回顾频率，以更好地应对外部市场变化。在团队激励方面，公司继续采取了一系列多元策略，通过事业合伙人计划、技术/项目急行军奖励、特别突破奖励等措施，构建一个促进员工与公司共同成长、共享成功的激励体系，激发员工的积极性和团队凝聚力。在人力资源数字化建设方面，我们通过领先的数字化系统和AI工具，持续提升招聘、绩效、领导力评估等模块的数字化水平和管理效能。

　　三、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　1、技术革命性迭代的风险
　　公司产品主要服务于汽车行业。随着5G、物联网、云计算、人工智能、新能源等各项新兴技术加快与汽车行业融合，催生汽车行业不断向智能化、网联化、新能源化发展，使得汽车综合诊断、检测行业也面临众多新的发展机遇和挑战。不排除未来在汽车行业可能出现革命性的新型产品和技术，从而可能使现有公司产品技术发生重大变化和革命性迭代。虽然公司始终以研发和技术作为核心驱动力，高度重视对研发和技术的投入，但如果届时公司未能成功把握行业技术发展趋势，有效的完成产品技术迭代，则可能导致公司无法保持技术优势，从而对公司生产经营造成不利影响。
　　2、技术人才流失或不足的风险
　　新能源及电力设备、汽车综合诊断及检测属于技术密集型行业，同时具有较强的行业属性和较高的行业壁垒。产品的技术进步和创新依赖行业经验丰富、结构稳定的研发团队。目前，与快速变化和不断发展的市场相比，高端研发人才相对稀缺，同时行业内的人才竞争也较为激烈，技术人员流失时有发生。未来在业务发展过程中，若公司核心技术人员大量流失且公司未能物色到合适的替代者，或人才队伍建设落后于业务发展的要求，则可能会削弱或限制公司的竞争力，进而对公司生产经营产生不利影响。
　　3、核心技术泄密的风险
　　虽然公司已对核心技术采取了保护或保密措施，防范技术泄密，并与高级管理人员和核心技术人员签署了保密及非竞争协议，但行业内的人才竞争也较为激烈，仍可能出现了解相关技术的人员流失导致技术泄密、专利保护措施不力等原因导致公司核心技术泄密的风险。如前述情况发生，将削弱公司的技术优势，从而对公司生产经营产生不利影响。
　　4、知识产权纠纷的风险
　　考虑到公司全球化经营的策略，境外经营面临的法律环境复杂，且随着公司不断拓展新的业务领域，市场竞争对手或其他主体出于各种目的而引发的知识产权纠纷可能难以完全避免。由于知识产权的排查、申请、授权、协商和判定较为复杂，如公司未能妥善处理各类复杂的知识产权问题及纠纷，并在未来潜在的知识产权诉讼败诉，可能导致公司赔偿损失、支付高额律师费、专利许可费、产品停止生产销售等不利后果。
　　（二）经营风险
　　1、境外经营风险
　　公司长期以来均主要向海外客户销售产品，存在一定程度上依赖北美市场的风险。报告期内，公司境外的主营业务收入为17.57亿元，占营业总收入的比例为95.39%。
　　目前公司境外销售已遍及全球超过120多个国家和地区，在北美、欧洲等主要地区设立了海外分支机构，并在越南、美国设立了生产基地。如未来我国与相关国家或地区的双边关系发生变化，或者上述国家或地区的市场环境、行业和对外贸易政策等发生重大不利变化，公司在相关国家和地区的日常经营和盈利状况将受到较大不利影响。
　　2、原材料供应风险
　　公司生产所需的原材料主要为IC芯片、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管、液晶显示屏等。总体来看公司所需原材料相关行业的供应商数量多，供给充分，但IC芯片、液晶显示屏等主要消费电子元器件的更新升级速度较快，随着产品代际更迭，原有型号产品可能由于减产、停产而出现供应不足。由于该等主要原材料直接影响公司的产品设计方案，公司需根据该等主要原材料相应地更改产品设计，如公司未能及时作出应对调整或找到替代性方案，可能导致阶段性出现该等原材料供给不足，进而对公司生产经营产生不利影响。
　　此外，公司产品目前使用的IC和电子元器件部分通过进口，若中美贸易摩擦、国际经济贸易形势出现极端情况导致部分材料、特别是关键芯片采购周期变长、价格剧烈波动或无法顺利进口，且公司未能合理调整生产销售安排、及时采取调整产品设计、寻找替代性方案或者将采购生产转移至境外等措施进行有效应对，可能对公司生产经营产生不利影响。
　　3、公司业务和资产规模扩张引致的风险
　　报告期内，公司业务和资产规模呈现快速增长态势。如果公司的管理层素质、管理能力不能适应规模迅速扩张以及业务发展的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善，将会影响公司经营目标的实现。
　　（三）财务风险
　　1、汇率波动风险
　　公司产品以出口为主，境外主营业务收入占比较高，境外销售结算货币主要为美元、欧元，人民币兑美元、欧元的汇率波动会对公司经营业绩造成一定影响。
　　2、存货规模较高的风险
　　报告期末，公司存货净额为13.35亿元，占流动资产的比例为32.63%。若未来原材料价格大幅波动，或产品市场价格大幅下跌，公司存货将面临跌价损失风险。
　　3、出口退税政策变动风险
　　公司产品以出口销售为主，出口产品税收实行“免、抵、退”政策。如果未来主要产品出口退税率降低，将对公司经营业绩造成一定的不利影响，公司存在出口退税率波动风险。
　　4、毛利率下降的风险
　　报告期内，公司综合毛利率总体维持在较高的水平。但公司综合毛利率受产品结构、产品价格、原材料及运费等多种因素影响。产品结构方面，目前公司数字能源业务毛利率低于数字维修业务，随着公司数字能源业务规模的快速增长，导致公司报告期内综合毛利率出现下滑。此外，产品价格受到市场竞争情况、公司销售策略及汇率等因素的影响，产品生产成本受到原材料价格、劳动力成本、业务规模和生产效率等因素的影响。未来如影响公司产品价格和成本的相关因素出现重大不利变化导致公司产品价格下降较多，或成本上升较快，则公司毛利率亦存在下滑的风险。
　　（四）行业风险
　　1、产业政策变化及所带来的下游市场需求波动的风险
　　各国对新能源以及汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策出台将对公司产品销售产生重大影响。如果未来主要国家或地区政府对于新能源、汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策发生重大不利变化，可能导致下游客户对公司产品的需求发生波动，进而影响公司的经营业绩。
　　2、市场竞争风险
　　公司业务以出口为主，主要面向北美、欧洲等海外市场，公司的竞争对手如博世公司、Snap-on、ABB等已在相关行业长期经营，具有较大资产规模和较强品牌认知度。如公司未来不能准确把握行业发展趋势，长期保持技术领先及核心竞争力，则可能对公司的行业地位、市场份额、经营业绩等产生不利影响。
　　此外，随着国内外新能源及电力设备、汽车综合诊断及检测行业的发展，亦可能吸引更多的竞争者加入，预期未来行业竞争会加剧。如公司不能充分发挥和维持现有的竞争优势、特别是产品技术优势，随着竞争加剧，则有可能导致公司市场份额的下降、公司产品和服务价格下降，从而导致公司该项业务的毛利率和盈利能力的下降。
　　（五）宏观环境风险
　　近年来，国际政治经济环境风云变幻，国际贸易摩擦不断升级，全球地缘安全和经济发展将面临更大的不确定性。如果国际贸易政策、关税、附加税、出口限制或其他贸易壁垒进一步恶化，可能对公司的经营情况产生不利影响。
　　公司长期以来密切关注各国政策导向，自2018年起前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。其中，越南工厂具备供应链管理、运营管理、本地化生产模式以及出口低关税等优势，美国工厂具备美国本土生产及客户服务优势，是公司应对国际贸易环境变化的不确定性风险的一系列重要战略布局。公司将对各国政策导向保持密切关注，同时加强底线思维，持续评估并提升重点市场区域的产销自循环能力，实现供应链系统的多重备份。此外，在销售端，公司将采用更加灵活的销售策略，加大对企业客户的开发，并加大对欧洲、亚太、中国市场的资源投入，降低单一市场风险，保障公司生产经营的稳定性和可持续性。 收起▲