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国芯科技

i问董秘
企业号

688262

主营介绍

  • 主营业务:

    集成电路技术与产品的设计、研发和销售。

  • 产品类型:

    自主芯片及模组产品、芯片定制

  • 产品名称:

    自主芯片及模组产品 、 芯片定制

  • 经营范围:

    微电子技术与产品的设计、开发、生产;集成电路工程技术培训;软件工程及技术服务;经营本企业自产产品及技术的出口业务;经营本企业生产、科研所需的原辅材料、仪器仪表、机械设备、零配件及技术的进口业务(国家限定公司经营和国家禁止进出口的商品及技术除外);经营进料加工和“三来一补”业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)一般项目:非居住房地产租赁;物业管理(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)

运营业务数据

最新公告日期:2026-04-24 
业务名称 2026-03-31 2025-03-31
IP授权业务营业收入(元) 18.87万 -
人工智能与先进计算业务营业收入(元) 2672.19万 -
人工智能与先进计算业务营业收入同比增长率(%) 105.38 -
信创与信息安全业务营业收入(元) 8118.05万 -
信创与信息安全业务营业收入同比增长率(%) 85.32 -
其他业务营业收入(元) 32.71万 -
汽车电子与工业控制业务营业收入(元) 4862.22万 -
汽车电子与工业控制业务营业收入同比增长率(%) 59.64 -
汽车电子芯片业务营业收入(元) 4035.00万 -
汽车电子芯片业务营业收入同比增长率(%) 94.75 -
自主芯片及模组产品业务营业收入(元) 5680.60万 -
自主芯片及模组产品业务营业收入同比增长率(%) 48.05 -
芯片定制服务业务营业收入(元) 9933.70万 -
芯片定制服务业务营业收入同比增长率(%) 105.25 -
定制芯片服务营业收入同比增长率(%) - -63.79
自主汽车电子芯片销售收入(元) - 2070.83万
自主汽车电子芯片销售收入同比增长率(%) - 85.62

主营构成分析

报告期
报告期

加载中...

营业收入 X

单位(%) 单位(万元)
业务名称 营业收入(元) 收入比例 营业成本(元) 成本比例 主营利润(元) 利润比例 毛利率
加载中...
注:通常在中报、年报时披露 

主要客户及供应商

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前5大客户:共销售了3.81亿元,占营业收入的71.65%
  • 第一名
  • 第二名
  • 第三名
  • 第四名
  • 第五名
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
第一名
1.95亿 36.64%
第二名
7307.03万 13.74%
第三名
4765.39万 8.96%
第四名
3512.61万 6.60%
第五名
3036.42万 5.71%
前5大供应商:共采购了7.23亿元,占总采购额的85.36%
  • 第一名
  • 第二名
  • 第三名
  • 第四名
  • 第五名
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
第一名
4.29亿 50.66%
第二名
1.56亿 18.36%
第三名
1.13亿 13.34%
第四名
1586.56万 1.87%
第五名
963.70万 1.13%
前5大客户:共销售了4.65亿元,占营业收入的81.04%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
1.84亿 32.13%
客户二
1.64亿 28.62%
客户三
4573.55万 7.97%
客户四
4419.26万 7.70%
客户五
2656.57万 4.62%
前5大供应商:共采购了9.00亿元,占总采购额的84.75%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
6.13亿 57.70%
供应商二
1.64亿 15.46%
供应商三
9605.22万 9.04%
供应商四
1540.00万 1.45%
供应商五
1168.25万 1.10%
前5大客户:共销售了3.31亿元,占营业收入的73.54%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
2.13亿 47.33%
客户二
3283.25万 7.31%
客户三
3201.76万 7.12%
客户四
2711.93万 6.03%
客户五
2585.53万 5.75%
前5大供应商:共采购了5.37亿元,占总采购额的71.24%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
2.64亿 35.05%
供应商二
1.14亿 15.12%
供应商三
9874.58万 13.10%
供应商四
3523.30万 4.68%
供应商五
2477.88万 3.29%
前5大客户:共销售了2.20亿元,占营业收入的44.20%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
7315.13万 14.71%
客户二
5506.35万 11.07%
客户三
3605.45万 7.25%
客户四
3264.94万 6.56%
客户五
2293.13万 4.61%
前5大供应商:共采购了3.36亿元,占总采购额的64.13%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
1.22亿 23.33%
供应商二
8871.47万 16.94%
供应商三
6502.89万 12.42%
供应商四
3382.26万 6.46%
供应商五
2609.44万 4.98%
前5大客户:共销售了1.95亿元,占营业收入的47.84%
  • 客户1
  • 客户2
  • 客户3
  • 客户4
  • 客户5
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户1
5281.81万 12.97%
客户2
4711.69万 11.57%
客户3
4168.60万 10.23%
客户4
2767.82万 6.79%
客户5
2559.11万 6.28%
前5大供应商:共采购了1.33亿元,占总采购额的53.39%
  • 供应商1
  • 供应商2
  • 供应商3
  • 供应商4
  • 供应商5
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商1
7297.97万 29.30%
供应商2
1867.58万 7.50%
供应商3
1849.78万 7.43%
供应商4
1162.29万 4.67%
供应商5
1117.94万 4.49%

董事会经营评述

  一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明  (一)主要业务、主要产品或服务情况  国芯科技是一家聚焦于国产自主可控嵌入式CPU技术研发和产业化应用的芯片设计公司。公司自成立以来一直采用Fabless的经营模式,专注于集成电路的设计、研发和销售,将晶圆制造、封装测试等环节委托给专业的晶圆制造厂商、封装测试厂商完成。国产替代、新能源车的渗透率快速提升、人工智能和量子技术的快速发展等业绩驱动因素未发生明显变化,持续推进公司业务可持续发展。公司致力于服务安全自主可控的国家战略,为国家重大需求和市场需求领域客户提供IP授权、芯片定制服务和自主芯片及模组产品,主要产品应用于信创和信息安... 查看全部▼

  一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
  (一)主要业务、主要产品或服务情况
  国芯科技是一家聚焦于国产自主可控嵌入式CPU技术研发和产业化应用的芯片设计公司。公司自成立以来一直采用Fabless的经营模式,专注于集成电路的设计、研发和销售,将晶圆制造、封装测试等环节委托给专业的晶圆制造厂商、封装测试厂商完成。国产替代、新能源车的渗透率快速提升、人工智能和量子技术的快速发展等业绩驱动因素未发生明显变化,持续推进公司业务可持续发展。公司致力于服务安全自主可控的国家战略,为国家重大需求和市场需求领域客户提供IP授权、芯片定制服务和自主芯片及模组产品,主要产品应用于信创和信息安全、汽车电子和工业控制、人工智能和先进计算三大关键领域。
  1、IP授权、芯片定制服务业务
  围绕自主可控CPU技术,基于“RISC-V指令集”“PowerPC指令集”和“M*Core指令集”,公司已成功研发了多个系列40余款嵌入式CPU内核,在国家重大需求和市场需求关键领域已实现较为广泛的应用,对客户开展IP授权业务。
  凭借多年深耕细作所积累的深厚技术底蕴,公司可为客户提供定制芯片设计及定制芯片量产服务,抓住关键客户的主力芯片更新换代机会,特别是定制芯片量产服务的机会,在提升自身技术能力的同时,带来芯片定制化服务业务新的增长点,做出优势与特色。公司积极布局AI等领域相关芯片定制服务,充分发挥原有定制芯片服务业务形成的大客户资源优势,紧密结合大客户发展AI芯片的业务需求,已为多个客户提供了AI芯片的定制设计和量产服务,成为整个公司营业收入的重要组成部分。
  2、自主芯片及模组产品业务
  公司自主芯片及模组产品主要是围绕信创和信息安全、汽车电子和工业控制、人工智能和先进计算三大关键领域的芯片和模组,其中以汽车电子、信创和信息安全、AIMCU类为主,公司自主芯片产品的主要情况如下:
  (1)汽车电子领域的主要产品
  在汽车电子领域,公司重点发展汽车中高端MCU、DSP芯片和高集成数模混合信号芯片等方面的芯片产品和技术,开拓MCU+ASIC芯片套片组,形成具有技术优势和成本综合竞争力优势的套片解决方案,已在汽车域控制芯片、辅助驾驶处理芯片、主动降噪专用DSP芯片、动力总成控制芯片、新能源电池管理芯片、线控底盘芯片、车身和网关控制芯片、车联网安全芯片、仪表及小节点控制芯片、安全气囊芯片、数模混合信号类芯片和智能传感芯片等12条产品线上实现系列化布局,不断拓展汽车电子芯片产品的宽度和深度,在汽车域控制、动力总成、新能源电池管理、线控底盘、车身和网关控制、车联网信息安全、座舱音频和安全气囊点火芯片等领域均实现量产装车,为解决我国汽车行业“缺芯”问题作出努力。
  (2)信创和信息安全领域的主要产品
  (3)AIMCU领域的主要产品
  (二)主要经营模式
  公司自成立以来一直采用Fabless的经营模式,专注于集成电路的设计、研发和销售,将晶圆制造、封装测试等环节委托给专业的晶圆制造厂商、封装测试厂商完成。该模式下,公司可集中优势资源专注于产品的研发和设计环节,提升新技术新产品的开发速度,有助于公司研发能力的提升。公司的经营模式预计未来短期内不会发生重大变化。
  (三)所处行业情况
  1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
  公司属于集成电路设计行业,为新一代信息技术领域。根据中国证监会《上市公司行业统计分类与代码》,公司属于“软件和信息技术服务业”中的“集成电路设计”,行业代码“I652”。
  集成电路作为国家发展的基础性、战略性的产业,是现代信息科学技术发展的重要载体,是未来科技发展的重要驱动力,是体现一个国家科技水平和综合国力的重要指标。从细分领域来看,集成电路分为设计、制造、封装测试三个产业分工,各个产业都有独特的发展模式和技术体系,已经分别发展成了独立、成熟的子行业。其中集成电路设计是根据市场的需求设计芯片产品,设计水平的高低将直接影响芯片的性能,作为资本和技术密集型产业,集成电路设计是推动集成电路产业发展的核心因素,也是集成电路产业的核心领域之一,是集成电路产业链最重要也是经济附加值最高的环节。公司具体在集成电路设计行业的细分情况主要如下:
  (1)嵌入式CPU的行业情况
  在嵌入式CPUIP授权领域,ARM占据领先地位,经过数十年的发展,基于ARM指令集与架构已经形成了完善的产业和生态环境。但由于ARM属于私有指令,授权费和提成费相对较高,开源的RISC-VCPU目前受到越来越多的客户重视和欢迎,RISC-V的发展正在迅速推进,主要得益于其开源和灵活的架构,非常适合特定需求定制,客户可以根据自己的需求定制CPU,以优化性能、功耗和安全性。国际上SiFive、SYNOPSYS和阿里达摩院等公司是近年来RISC-VCPU技术的领导型企业,基于开源RISC-V指令系统推出了一系列的嵌入式CPU内核,受到行业内高度关注,有望打破ARM的垄断地位。Power指令架构拥有成熟先进的特点,特别是在汽车电子和航空航天领域的应用生态较为成熟。
  目前,我国大部分芯片都建立在国外公司的IP授权基础上,核心技术和知识产权受制于人,只有实现嵌入式CPU等芯片IP底层技术和底层架构的完全“自主、安全、可控”才能保证国家信息系统的安全独立。在ARM架构较高的授权壁垒以及国际贸易环境不稳定的背景下,国家重大需求和市场需求领域客户的自主可控需求日益增长,基于开源的优势,国产嵌入式CPU自主化进程和生态建设逐步加速,有较大的发展上升空间。其中我国RISC-V的发展使得嵌入式CPU技术走向多极化,从低功耗的端侧设备到高性能的云计算平台,全面覆盖物联网、边缘计算、人工智能、工业自动化、汽车电子、消费电子和数据中心等各个领域,凭借其开放性、灵活性和可定制性,推动了各类应用的创新与发展。
  (2)信息安全领域的行业情况
  在信息安全领域,2025年行业的政策合规要求全面收紧,硬约束不断落地。随着《关键信息基础设施商用密码使用管理规定》的生效,关键信息基础设施密码应用进入强制合规阶段,关键信息基础设施运营者需落实“三同步一评估”,核心/重要数据及个人信息必须用商用密码保护。此外,修订版《商用密码管理条例》也正式实施,工信部等联合印发关键信息基础设施安全保护配套细则,明确密码强制应用场景。上述政策法规的实施,为信息安全产业的发展提供了新的驱动力。技术方面,抗量子密码成为信息安全技术发展的新热点,2025年2月5日,商用密码标准研究院(商用密码检测认证中心)发布关于开展新一代商用密码算法征集活动的公告。公告指出,为应对量子计算威胁,推动新一代商用密码算法标准制定,将面向全球陆续开展新一代公钥密码算法、密码杂凑算法、分组密码算法征集活动,从安全性、性能、特点等方面组织评估,遴选出优胜算法开展标准化工作。此次征集工作标志着我国抗量子密码算法的标准化工作迈上新台阶,也进一步说明了聚焦抗量子密码技术,实现从传统密码算法向抗量子密码算法迁移的重要性和紧迫性。应用场景方面,信息安全技术的应用场景不断拓展,市场规模持续扩大,政务、金融、医疗、能源等关键信息基础设施领域密码应用渗透率不断提升,车联网、工业控制等新兴场景密码需求激增。
  (3)汽车电子领域的行业情况
  在汽车电子领域,ARM架构处理器在智能座舱和ADAS系统SoC芯片领域占据全球领先市场份额,但在域控、BMS、动力总成和底盘领域中PowerPC架构、RH850架构和TriCore架构占据主要份额,同时更多汽车电子芯片厂商开始尝试基于RISC-V开发产品,预计未来会逐步占据一定市场份额。目前,中国中高端MCU汽车芯片国产化率不到10%,尤其在动力系统、底盘控制和ADAS等功能领域MCU芯片国产化率比较低,主要被国外芯片厂商垄断。从需求端看,中国作为全球最大的汽车及新能源汽车增长市场,车规级芯片需求潜力巨大。从汽车电子芯片的政策端看,国内政策正在引导加速国产车规芯片发展。2021年《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》提出加强MCU等智能网联汽车关键零部件开发;2023年《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》出台,进一步解决了困扰国内车规级MCU认证和测试上的空缺,为国产车规级MCU发展奠定基础。2024年1月8日,工业和信息化部办公厅编制印发《国家汽车芯片标准体系建设指南》(以下简称“指南”)明确,基于汽车芯片技术结构及应用场景需求搭建标准体系架构,以汽车技术逻辑结构为基础,提出标准体系建设的总体架构、内容及标准重点建设方向,以充分发挥标准在汽车芯片产业发展中的引导和规范作用,为打造可持续发展的汽车芯片产业生态提供支撑。指南提出,到2025年,制定30项以上汽车芯片重点标准,明确环境及可靠性、电磁兼容、功能安全及信息安全等基础性要求,制定控制、计算、存储、功率及通信芯片等重点产品与应用技术规范,形成整车及关键系统匹配试验方法,满足汽车芯片产品安全、可靠应用和试点示范的基本需要。到2030年,制定70项以上汽车芯片相关标准,进一步完善基础通用、产品与技术应用及匹配试验的通用性要求,实现对前瞻性、融合性汽车芯片技术与产品研发的有效支撑,基本完成对汽车芯片典型应用场景及其试验方法的全覆盖,满足构建安全、开放和可持续汽车芯片产业生态的需要。
  (4)边缘侧和端侧AI领域的行业情况
  在AI技术应用中,云侧AI、端侧AI和边缘侧AI有两种重要的部署方式:云侧AI依托强大的云端数据中心,集中进行大规模的数据处理和模型训练,凭借其海量的计算资源和存储能力,能够实现复杂的AI任务。端侧AI和边缘侧AI将AI算法和模型直接部署在终端设备上,如智能手机、智能穿戴设备、智能家电、智能医疗设备等,使终端设备具备自主的智能处理能力,能够在本地实时响应用户需求。
  当前,人工智能技术正经历从云端向边缘侧和终端侧设备迁移的重大变革,应用涉及手机、自动驾驶汽车、AR、PC、电视、耳机、音响、安防设备、智能手表和机器人等众多应用场景,进一步提升了端侧和边缘侧AI市场的增长潜力。端侧和边缘侧AI已成为推动产业智能化升级的核心引擎,具备成本低、能耗低、可靠性高、隐私、安全和个性化等显著优势。
  如果说模型是AI的“大脑”,那么设备就是它的“神经末梢”与“感知界面”。真正的AI应用,不可能永远停留在服务器或云端,它必须“落地到生活中”,成为用户每天都能触达的存在。端侧和边缘侧AI设备就是这个“落地”的物理载体,是AI应用的基础,也是重要的用户入口。从发展趋势上看,端侧和边缘侧AI芯片与云端AI芯片的协同作业将成为主流模式,复杂任务交由云端处理,实时任务则由端侧和边缘侧设备完成。
  端侧和边缘侧AI市场规模2023—2028年预计CAGR高达58%,2028年超过1.9万亿。2023年全球存量消费终端设备达228亿台,其中智能手机占29.8%、智能家居设备(不含TV)占26.3%、PC和PAD占17.6%。2023年以前端侧和边缘侧AI技术已经在智能安防和车载设备两个重要领域应用,快速发展但规模不大。从2023年开始,随着亿级出货量的PC和手机开始AI化,两者庞大的市场将在未来支撑端侧和边缘侧AI行业迅速发展,2023年中国端侧和边缘侧AI市场规模不到2000亿,预计2028年超过1.9万亿,2023—2028年CAGR为58%。在各类AI硬件设备产品中,AIPC/手机等消费类产品在较短的时间内放量,并形成对生成式AI技术投入回报的机会更大。
  总而言之,端侧和边缘侧AI芯片是推动AI技术在终端设备落地的核心硬件,其发展将对智能手机、智能穿戴、自动驾驶、工业物联网等众多领域产生深远影响。尽管目前面临一些挑战,但未来端侧和边缘侧AI芯片必将朝着更高算力、更低功耗、更强安全性以及更丰富应用场景的方向迈进。
  2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
  (1)量子安全及抗量子密码芯片
  在量子安全及抗量子密码领域,公司已成为国内少数实现“算法IP—芯片产品—模组方案—头部客户应用—生态协同布局”全链条贯通的芯片设计企业。伴随着量子技术从前沿探索向产业化应用加速迈进,公司在关键算法卡位、产品化进度、客户认证壁垒、生态话语权等方面持续积累竞争优势。
  在量子安全芯片方向,公司是国内最早开展量子安全芯片及模组产品研发并实现批量出货的企业之一。终端应用量子安全芯片A5Q、云和服务器应用量子安全芯片CCP907TQ及系列模组产品,在技术成熟度等方面均处于国内领先水平。公司为参股公司合肥硅臻的QRNG芯片提供光处理芯片的定制设计和量产服务,该芯片已通过国家密码管理局商用密码中心检测,是国内少数通过国家级权威机构认证的QRNG光芯片方案。在产业合作层面,公司与问天量子、合肥硅臻分别组建量子芯片联合实验室,合作方向覆盖物联网、云计算、先进存储、智能终端等产业化前景明确的赛道。此外,公司与之江数安量子、国腾量子、国信量子、图灵量子等签署战略合作协议,合作网络已覆盖国内量子技术产学研用主要创新节点。市场地位方面,公司量子安全产品已批量供货给中电信量子、问天量子、合肥硅臻等量子领域核心企业,成功应用于电力、电信等国家关键基础设施领域。
  在抗量子密码方向,面对量子计算对传统公钥密码体系的颠覆性威胁,公司在国内较早启动抗量子密码技术研发布局,并保持高强度投入。针对NIST已公布的基于格原理、哈希原理、编码原理的五类抗量子密码算法,公司已开展从算法理论、硬件架构、软硬件实现到侧信道防护的多层次深入研究,是国内率先完成FIPS203、FIPS204、FIPS205三大算法模块硬件设计并实现产品化的企业之一。公司已提交多项抗量子密码算法硬件设计及侧信道防护相关专利申请。目前公司正在开展FN-DSA算法硬件设计及HQC算法理论研究,并前瞻性布局基于多变量原理、同源原理的新一代抗量子算法研究,技术路线储备厚度持续加宽。在抗量子密码芯片产品方面,公司与参股公司信大壹密合作研发的抗量子密码芯片AHC001,系国内首批基于国产28nm工艺实现流片并内测成功的抗量子密码专用芯片。该芯片采用公司自主CPU内核设计,集成可重构抗量子密码算法引擎,典型工作功耗350mW、静态功耗低至0.13mW,在低功耗设计与算法可重构能力上具备行业先进水平。在抗量子密码卡及模组方面,公司于2025年6月成功研制抗量子密码卡CCUPHPQ01,系国内首款同时支持国密算法与主流抗量子密码算法、并采用量子随机数芯片作为熵源的PCIe密码卡产品。该产品在Kyber512密钥生成速度、Dilithium2签名验签速度等关键性能指标上达到国内领先水平,且支持抗量子算法在线更新,解决了传统密码卡无法平滑向抗量子体系迁移的行业痛点。该产品可适配龙芯、飞腾、海光等国产CPU平台,并提供支持UOS、麒麟、Linux等操作系统的驱动程序,已具备在金融、通信、电力、政务等高安全门槛领域规模化部署的能力。在抗量子金融支付领域,公司联合中云信安合作研发的抗量子金融POS机芯片CUni360SQ-ZX,于近期正式通过银行卡检测中心依据国际PCI安全标准委员会颁布的PCIPTS7.0规范开展的“销售点终端芯片安全评估”,系国内首个通过该项认证的抗量子金融支付芯片。该认证是全球金融支付安全领域的高准入门槛,标志着公司已率先具备符合全球新一代金融支付安全标准的芯片产品化能力,在金融抗量子迁移这一技术壁垒高、认证周期长、客户黏性强的黄金赛道上建立了先发优势。该芯片可广泛应用于智能POS、LinuxPOS、电签POS等终端设备,具备进入国内外销售点终端市场资质。在汽车电子抗量子技术应用方面,公司将抗量子密码技术前瞻性拓展至车规级芯片领域,最新研发的高性能汽车智能域控AIMCU芯片CCFC3009PT,已集成符合NISTFIPS203、FIPS204等国际标准的抗量子密码算法,构建面向量子计算时代的车载安全防护体系。该芯片已完成流片并进入内部测试阶段,系国内率先布局车载抗量子计算防护方案的芯片设计企业之一,为未来智能网联汽车安全架构升级奠定关键的技术卡位。
  在产业生态构建方面,公司已形成“战略投资+联合研发+标准共建”的多层次生态布局。公司投资了泓格后量子、信大壹密等抗量子领域创新企业,并通过联合研发、战略协同等方式将外部创新资源深度嵌入公司技术产品体系,显著缩短前沿技术从实验室到工程化的转化周期。公司全资子公司天津国芯与中国移动旗下芯昇科技签署战略合作协议,共同推进量子/抗量子技术及RISC-V技术在物联网等领域的应用落地。公司与西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室合作承担2025年度苏州市关键核心攻关项目——“基于RISC-V架构的高性能抗量子密码芯片关键技术研发”。牵头承担国家和地方重大科技项目,是公司在抗量子密码领域技术领先性与产业带动能力获得政府主管部门认可的重要佐证。公司参与的“国际金融银行业典型交易业务抗量子迁移的关键技术验证与应用示范”项目已正式启动实施,这是国家重点研发计划项目,国芯科技主要负责研究抗量子密码芯片多算法融合及安全防护的实现机制,以满足金融银行业抗量子密码应用迁移的需求。这一项目的启动,标志着金融行业对量子安全的实质性需求已进入验证与示范阶段。
  总体而言,公司在量子安全与抗量子密码领域已形成“算法IP自主可控、产品系列化布局、头部客户突破、生态协同布局成型”的全方位竞争格局。在金融抗量子迁移、车规抗量子预研等具有高增长潜力的细分赛道,公司具有一定的先发优势。
  (2)嵌入式CPU技术
  国芯科技自设立以来,持续专注于国产嵌入式CPU的研发与产业化。围绕自主可控CPU技术,公司已拥有8种40余款嵌入式CPU内核,在国家重大需求和市场需求关键领域已实现较为广泛的应用。公司于2006年实现国产嵌入式CPU累计上百万颗应用,于2008年实现累计上千万颗应用,于2015年实现累计上亿颗应用,为国产嵌入式CPU产业化应用领先企业之一。公司目前的嵌入式CPU产业化应用聚焦于对国产化存在替代需求的国家重大需求与信创和信息安全、汽车电子和工业控制、人工智能等市场需求领域客户。截至2025年12月31日,公司累计为超过110家客户提供超过170次的CPU等IP授权,累计为超过120家客户提供超过250次的定制服务,在信创和信息安全、汽车电子和工业控制、人工智能等关键领域,为实现芯片的安全自主可控和国产化替代提供关键技术支撑。
  公司目前基于RISC-V、PowerPC和M*Core指令架构的CPU在国家重大需求领域和信息安全领域拥有一定的市场份额,在汽车电子领域实现了批量供货,凭借自主可控的嵌入式CPU内核及其SoC芯片设计平台,公司的嵌入式CPU在市场上拥有良好的市场口碑。
  (3)汽车电子芯片
  公司的汽车电子芯片产品覆盖面较全,在汽车域控制芯片、辅助驾驶处理芯片、主动降噪专用DSP芯片、动力总成控制芯片、新能源电池管理芯片、线控底盘芯片、车身和网关控制芯片、车联网安全芯片、仪表及小节点控制芯片、安全气囊芯片、数模混合信号类芯片和智能传感芯片等12条产品线上实现系列化布局,拓展汽车电子芯片产品的宽度和深度,主要包括(1)新一代中高端车身/网关控制芯片应用场景包括整车控制、车身网关、安全气囊、无钥匙启动、仪器仪表及T-BOX等应用;(2)动力总成控制芯片应用场景包括传统汽柴油发动机、新型混动发动机及电动机等控制应用;(3)域控制器芯片应用场景包括底盘控制域、车身控制域、智能驾驶域、智能座舱域和跨域融合应用;(4)新能源电池BMS控制芯片应用场景包括BMS控制、动力电池DC-DC和OBC应用;(5)汽车混合信号芯片应用场景包括安全气囊点火驱动应用、底盘制动电磁阀预驱、车身车窗预驱/门锁后视镜驱动、无刷/有刷电机预驱以及PSI5桥接应用;(6)车规级安全芯片应用场景包括智能驾驶/智能座舱信息安全、车联网C-V2X通信安全、车载T-BOX安全单元和国六尾气检测车载诊断系统等应用;(7)汽车DSP芯片应用场景包括汽车音频放大器、音响主机、ANC/RNC、后座娱乐、数字驾驶舱和ADAS应用等;(8)线控底盘控制芯片应用场景包括线控底盘的制动、转向及悬挂应用;(9)小节点领域智能驾驶方向盘HOD应用包括方向盘开关控制、离手检测等,离手检测(HandsoffDetection,HOD)是高级驾驶辅助系统(ADAS)和无人驾驶技术中的关键组成部分,市场应用前景广阔。
  对标NXP(恩智浦)、ST(意法半导体)、Infineon(英飞凌)、Bosch(博世)、ADI(亚德诺)等公司的汽车电子芯片,可实现对国外产品的替代,覆盖新能源车和传统乘用车等车型,目前下游的涵盖整车客户包括比亚迪、奇瑞、吉利、上汽、长安、一汽、东风、北汽和广汽等,在中高端汽车电子芯片国产化方面处于国内领先地位,并获得了市场的认可和良好的业界口碑。
  公司致力于成为国内汽车电子芯片的领先供应商,将继续加强与埃泰克、弗迪科技、安波福等数十家Tier1模组厂商,与潍柴动力、武汉菱电、奥易克斯等多家发动机ECU厂商,以及头部汽车整机厂商紧密合作。
  (4)云-边-端应用安全芯片
  在云安全芯片方向,公司聚焦于国产自主可控嵌入式CPU技术研发和产业化应用,致力于服务安全自主可控的国家战略,在高端云安全芯片上积累了深厚的技术与市场基础。公司云安全芯片集成了多种高速加解密算法,可用于人工智能、云计算和数据中心的可信计算、数字签名、加解密运算等,已形成可满足市场多种需求的系列化产品类别,加解密性能最高可以达到80Gbps,可实现工艺有65nm、28nm和14nm,产品具有行业先进水平。目前公司在该领域的现有产品包括CCP903T、CCP907T、CCP908T、CCP917T等:(1)CCP903T系列高速密码芯片集成了公司自主研发的高性能安全计算处理单元SPU(SecurityProcessUnit)以及公司自主研发的可重构高性能对称密码处理器RPU(ReconfigurableSymmetricCryptographyProcessUnit),以指令可重构的方式实现各种常见的分组和哈希算法。芯片的对称密码算法的加解密性能达到7Gbps,哈希算法性能达到8Gbps,非对称密码算法SM2的签名速度达到2万次/秒、验签速度达到1万次/秒;已获得国家密码管理局商用密码检测中心颁发的商密产品认证证书,符合《安全芯片密码检测准则》第二级要求,已在诸多领域获得规模化应用;(2)CCP907T系列高速密码芯片同样集成了公司自主研发的高性能安全计算处理单元SPU以及公司自主研发的可重构高性能对称密码处理器RPU,其对称密码算法的加解密性能达到20Gbps,哈希算法性能达到20Gbps,非对称密码算法SM2的签名速度达到6万次/秒、验签速度达到4万次/秒。已获得国家密码管理局商用密码检测中心颁发的商密产品认证证书,并已被多家行业头部客户批量采购;(3)CCP908T系列云安全芯片对称算法的加解密性能达到30Gbps,哈希算法性能达到30Gbps,非对称算法SM2的签名速度达到15万次/秒、验签速度达到8万次/秒;(4)超高性能云安全芯片产品CCP917T芯片是基于自主RISC-V架构的CRV7多核处理器开发的新一代云安全芯片,适用于人工智能、云计算安全、网络安全和高性能网关防护等。芯片的主处理器CRV7,带有四个CRV7微内核,并融合了神经网络计算的AI协处理单元,可以适应更多高性能计算、高性能处理和人工智能推理等复杂应用场景。芯片带有高性能安全引擎(SEC),支持AES/SHA/RSA/ECC等国际商用密码,也支持SM2/SM3/SM4等国密算法,支持安全启动,支持片外数据安全存储,支持红黑隔离,其中SM2签名效率达到100万次/s,对称算法性能达到80Gbps。芯片带有PCI-E4.0上行下行口,最多支持256个虚拟机,支持级联扩展以提升性能。芯片还带有DDR4高速存储接口,可以运行复杂操作系统以适应各种APP应用场景,方便客户进行板卡二次开发。此外,芯片还带有千兆以太网接口、USB3.0接口、EMMC存储接口以及必要的低速外设,用以进行复杂应用。CCP917T芯片已获得国家密码管理局商用密码检测中心颁发的商密产品认证证书,符合《安全芯片密码检测准则》第二级要求,芯片具备了高安全性、高可靠性以及高扩展性,参数指标优异,总体综合性能具有行业先进水平,可以适用于各种对安全、性能和稳定性要求高的场合,具有较大的产品应用覆盖面。公司的云安全芯片主要面向服务器、VPN网关、防火墙、路由器、密码机、智能驾驶路侧设备、视频监控、电力隔离设备、可信计算和5G基站等领域,并保持着在行业中的先进地位。主要客户有海康、大华、深信服、安恒信息、信安世纪、格尔软件、国家电网、中安网脉、吉大正元和中星电子等。
  在端安全芯片方向,公司的端安全芯片产品已在视频安防、物联网安全(如版权保护、ETCOBE-SAM、燃气表安全SE和直播星SE等)、可信安全、金融POS机、智能门锁等领域获得批量应用。其中,公司的端安全芯片、安全TF卡、高速USBKey等系列产品已经被中星电子、恒生、大华、宇视、科达等头部视频安防设备及系统厂商选用,并实现批量出货,得到了全生态合作伙伴的一致认可,助力了这些厂商视频安防业务的信息安全升级。公司的端安全芯片及模组产品在金融POS机、智能门锁领域有广泛应用,在细分市场占有率上处于行业先进地位。公司已推出CUni360S、CCM3310S-H等可信安全芯片,并以此为基础和合作伙伴成功研发推出了包括TCM2.0芯片模块等可信安全产品,目前公司的可信安全芯片和产品已经完成了与十余家行业头部客户的产品适配测试,并持续批量发货,应用涵盖PC、服务器、打印机、网络安全设备等广泛领域。
  (5)RAID控制芯片和RAID卡
  国芯科技基于自研的处理器内核推出了系列RAID控制芯片。CCRD3316芯片面向服务器磁盘阵列管理领域,CCRD3304芯片面向工控与边缘计算领域。公司还构建了从芯片架构设计、固件开发到整卡制造的全链条国产化体系,其RAID卡序列覆盖从入门级到企业级,具有CCUSR6004、CCUSR6104、CCUSR6304、CCUSR8016、CCUSR8116、CCUSR8216等多种型号。
  公司自主研发的国产RAID系列化产品在存储服务器、工控与边缘计算、5G通信基站、视频安防NVR等领域逐步实现应用落地,并实现量产出货。国芯科技在相关行业的落地情况如下:
  存储服务器领域:RAID卡成为硬盘阵列的“核心管控中枢”,既保障数据存储的安全性,又能充分释放硬盘的读写性能,同时适配存储服务器的业务场景(如大容量归档、高IOPS业务、高可用集群)和硬件架构,CCUSR8216和CCUSR8016可以对标平替LSI9361的RAID卡产品,推进同类产品的国产化替代。
  工控与边缘计算领域:这类设备通常部署于环境复杂、空间受限的边缘侧,对硬件的环境适应性、功耗控制和长期稳定性提出极高要求。CCUSR6004和CCUSR6304系列支持宽温工作(-25℃至85℃),功耗仅为3-5W,具备RAID0/1/5/10/JBOD等多级数据保护机制,可有效应对振动、温度波动等工业现场常见挑战。
  5G通信基站领域:CCRD3304芯片、CCUSR6004RAID卡用于启动盘备份以及缓存传输数据与日志记录,基站系统启动盘采用RAID1镜像模式,实现双盘热备份。当一盘出现异常时,系统可自动切换至另一盘,保障基站7×24小时不间断运行,极大减少现场维护需求。
  视频安防NVR领域:针对公安、金融、电力等场景对视频数据存储安全性的高要求,数据量大的特点,CCUSR6004和CCUSR6304RAID产品通过硬件级数据保护机制,为NVR设备容量可扩展、数据备份防丢失的高可靠视频监控提供解决方案。
  (6)端-边缘侧AI芯片
  AIMCU芯片CCR4001S采用公司自主开发的RISC-V内核CRV4H,主频230MHz。CCR4001S集成了一个0.3TOPS@INT8算力的神经网络处理单元(NPU),专门用于加速AI任务。这一高性能NPU集成了卷积、池化、激活函数等多种硬件加速算子,能够高效运行MobileNet、ResNet、VGG、EfficientNet、Yolo等深度学习算法,使设备能够实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务。NPU的设计还考虑到了低功耗和高性能之间的平衡,确保了在各种应用场景中都能实现卓越的表现。CCR4001S凭借RISC-V内核的高效灵活性与NPU的专用AI加速能力,为AIoT领域提供了兼具低功耗、实时响应和边缘智能的解决方案。CCR4001SAIMCU芯片可以应用于智能家电、智能工控、智能传感和智能检测等多种场景。
  高性能AIMCU芯片CCR7002芯片采用多芯片封装技术集成了高性能SoC芯片子系统与AI芯片子系统,实现了高性能SoC芯片系统与低功耗AI芯片系统的有效结合。其中,高性能SoC芯片子系统搭载64位高性能四核RISC-V处理器,具有高性能、低功耗、高安全性的特点,工作频率最高可达1.5GHz。AI芯片子系统采用32位低功耗RISC-V处理器,实时性强,可用于大小核协同工作完成复杂的应用任务。AI芯片子系统集成了NPU神经网络处理单元,提供0.3TOPS算力支持。AI芯片子系统的设计还考虑到了功耗和性能之间的平衡,确保了在各种应用场景中都能实现优良的表现。CCR7002芯片具有高性能CPU处理能力,能够进行实时性任务处理,配合其AI芯片子系统的推理能力、丰富的外设接口,可以面向工业控制、能量控制、楼宇控制、新能源、智慧交通等领域应用。通过将计算和推理能力推向离数据源更近的位置,基于CCR7002芯片的边缘AI设备能够提供更快速、更安全的数据处理、异常检测和预测性维护能力,使得人工智能技术能够更好地应用于各种智能设备应用场景中。
  3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
  (1)所属行业在新技术方面近年来的发展情况与未来发展趋势
  ①SoC芯片技术的发展
  SoC设计技术始于20世纪90年代中期,随着半导体工艺技术的发展,IC设计者能够将越来越复杂的功能集成到单硅片上,SoC正是在集成电路(IC)向集成系统(IS)转变的大方向下产生的。原本的芯片设计思路,仅仅是在单一功能的形态下尽量做小面积,而在后期的SoC设计中,逐渐以将整个系统(CPU,总线,内存,高速接口)整合至一个完整芯片。在SoC设计中,IP是构成SoC的基本单元,即先把满足特定的规范和要求并且能够在设计中反复进行复用的电路功能模块设计成IP,以IP为基础进行设计,可以缩短SoC设计所需的周期,这个模式在过去十几年已经非常成熟。
  从市场规模看,FortuneBusinessInsights于2026年1月发布的《片上系统(SoC)市场规模报告》显示,2025年全球SoC市场规模为1,442.3亿美元,预计2026年将增至1,557.6亿美元,到2034年有望达到3,176.6亿美元,2026-2034年复合增长率9.30%。其中,汽车应用领域预计2026年将占据25.40%的市场份额,预测期内复合年增长率达12.56%,成为增长最快的细分赛道。QYResearch于2026年2月发布的报告进一步聚焦AISoC细分市场,2025年全球AISoC市场规模约为418亿美元,预计到2032年将增至1,071.06亿美元,2026-2032年复合增长率13.5%;端侧AI推理模型向轻量化、高效化迁移,以及低功耗场景下实时推理与隐私保护的爆发式需求,是驱动AISoC市场快速扩张的核心动因。
  当前SoC技术正经历从“更大的芯片”向“更智能的系统”范式跃迁。Arm公司于2025年12月发布的未来20项技术预测中指出,从单片芯片到模块化芯片设计的转变正在加速,通过将计算、存储和I/O分离成可重用的构建模块,设计人员可混合使用不同工艺节点,降低成本并更快扩展规模;新兴的开放标准(如UCIe)将使来自不同供应商的芯粒能够可靠组合,开启可互操作组件的市场。与此同时,多协议SerDesIP成为应对SoC接口协议多样化的关键技术路径。
  从产业发展格局看,端侧AI的爆发为国产SoC厂商创造了系统性成长机遇。国投证券于2025年10月发布的行业深度报告指出,2026年或为AI端侧破局元年,具备更高算力、更强综合性能的SoC产品正为AI终端的规模化增长奠定技术基础。在端侧AI从“可运行”向“高效运行”转型的产业窗口期,具备“芯片+算法+工具链”完整闭环能力的本土SoC设计企业,正迎来市场份额与估值体系的双重重塑。
  ②集成电路新技术工艺的催生
  随着摩尔定律的不断演进,集成电路器件的工艺节点朝着先进7nm、5nm和3nm等方向不断缩小,器件微观结构对芯片速度、可靠性、功耗等性能影响越来越大。自集成电路制程进入14nm后,为满足性能、成本和功耗要求,制程工艺技术转向FinFET技术工艺,源自传统标准的晶体管-场效晶体管的一种创新技术。FinFET的晶体管是类似鱼鳍的三维结构,可于晶体管的两侧控制电路的开路和短路,可以大幅减少漏电流并改善电路控制,主要用于高性能数字处理等场合。
  从市场规模看,GlobalGrowthInsights于2025年1月发布的《FinFET技术市场报告》显示,2025年全球FinFET技术市场规模约为483.8亿美元,预计2026年将增至538.6亿美元,到2035年有望达到1,413.8亿美元,2026-2035年复合增长率达11.32%。该增长主要由高性能计算、人工智能处理器及移动SoC对先进节点的强劲需求驱动。
  FinFET具有更高的集成度和较快的速度,适合高性能以及大规模计算的产品。根据GlobalGrowthInsights数据,目前超过74%的AI芯片组依赖FinFET技术,约72%的高性能计算系统已转向基于FinFET的设计以提升效率并降低漏电流;在智能手机领域,超过68%的旗舰机型处理器采用FinFET架构,在汽车电子领域,约61%的现代汽车ADAS系统依赖FinFET逻辑以满足实时处理与热稳定性要求。
  集成电路器件的结构随着技术节点的推进不断迭代改变。2026年1月,台积电正式实现2nm(N2)制程工艺的高通量量产,标志着半导体产业正式告别FinFET晶体管时代、迎来全环绕栅极(GAA)纳米片晶体管的新纪元。相较于上一代3nmFinFET工艺,2nmGAA在同等性能下功耗降低25%至30%,同等功耗下性能提升10%至15%。产业界正持续探索后摩尔时代的器件技术路径。
  ③chiplet芯粒互联技术的发展
  随着5nm以下制程的单片集成成本飙升,物理极限逼近,集成电路产业逐步将“基于IP”的设计发展至“基于芯粒”的设计,通过先进封装(2.5D/3D堆叠,UCIe互联)重组,将不同功能模块的“芯粒”以IP形式集成到一个完整的合封芯片中去,实现“不同工艺节点,不同功能模块”的异构集成,带来降低先进制程设计风险、加速上市周期、高带宽互联等显著优势。
  从市场规模看,ResearchandMarkets于2026年1月发布的《Chiplets市场报告2026》显示,2025年全球Chiplet市场规模为135.5亿美元,2026年预计将激增至225.8亿美元,同比增速高达
  66.7%;到2030年有望达到1,685.7亿美元,2026-2030年复合增长率达65.3%。这一指数级增长主要由高性能计算、AI加速器与边缘计算的规模化部署驱动,同时UCIe等开放芯粒互连标准的成熟与先进封装生态的完善亦构成关键支撑。
  在互连技术标准层面,UCIe联盟自2022年成立以来,以年度节奏持续迭代标准体系。2025年底发布的UCIe3.0实现关键技术跃升:单通道数据传输速率从32GT/s翻倍至64GT/s,二维/2.5D封装的边缘带宽密度提升至2,634GB/s/mm,先进封装(UCIe-A)功耗效率低至0.5pJ/bit。3.0版本同时优化了多芯粒启动流程,显著降低系统管理延迟。上述技术演进使芯粒间互连的延迟与功耗逼近单片SoC内部水平,为大规模异构集成提供了标准化的“硅基乐高”底座。
  在产业生态层面,芯粒技术正推动半导体供应链从“线性分工”走向“系统级再整合”。EDA工具链同步迎来“协同设计”范式革命:2.5D/3DIC布局布线、多物理场仿真、芯粒-中介层-封装协同优化成为新一代EDA平台的核心能力。随着UCIe3.0核心技术细节的落地,一个真正开放、可互操作的硬件生态系统正在形成。
  ④指令集开源进一步推动生态系统成熟
  2010年加州大学伯克利分校的KrsteAsanovic、AndrewWaterman、YunsupLee、DavidPatterson等人组成的研发团队成功设计了全新的开源指令集RISC-V,其具有极简、模块化和可扩展的特性,可设计低功耗、小面积、具有个性化和差异化的嵌入式CPU。RISC-V指令集于2015年宣布开源,允许使用者修改和重新发布开源代码。短短几年时间内,谷歌、IBM、镁光、英伟达、高通、三星、西部数据等国际主流商业机构和加州大学伯克利分校、麻省理工学院、普林斯顿大学、印度理工学院、洛伦兹国家实验室、新加坡南洋理工大学等学术机构纷纷加入RISC-V基金会。越来越多的国内本土公司与机构亦加入RISC-V架构处理器的开发中,包括阿里、中科院计算所等,业内技术水平和产业生态都有了一定的积累。
  从市场规模看,StraitsResearch于2025年12月发布的《RISC-V技术市场规模与展望2026-2034》报告显示,预计到2034年,全球RISC-V技术市场规模将激增至261.09亿美元,2026-2034年复合增长率高达42.9%。从应用领域看,微控制器以46.72%的占比成为最大应用场景,消费电子终端则以41.28%的复合增长率领跑下游市场。RISC-V国际基金会首席执行官AndreaGallo在2025年7月披露,2022年全球RISC-V芯片出货量已突破100亿颗,基金会预测到2031年出货量将突破200亿颗,RISC-V架构处理器在主流市场的渗透率届时将达到25.7%。为应对国际产业环境变化,RISC-V国际基金会于2025年11月将总部从美国正式迁至瑞士,会员规模已突破4,000家。
  中国RISC-V生态近年取得里程碑式突破。北京开源芯片研究院(开芯院)于2025年7月宣布:第三代高性能开源RISC-V处理器核“香山”(昆明湖)已实现首批量产客户的产品级交付,SPECCPU2006分值达15分/GHz,性能对标ARMN2,符合RVA23标准,进入全球RISC-V处理器第一梯队。2025年7月在上海举办的第五届RISC-V中国峰会吸引全球17个国家、3,000余名产业人士参会。
  RISC-V指令集的开源特性与公司“自主可控嵌入式CPU技术研发”的战略方向高度契合。公司已成功研发CRV0、CRV4/4E/4H/4L、CRV5、CRV7系列RISC-VCPUIP核,并基于RISC-V架构推出了云安全芯片、端安全芯片、端AIMCU芯片及正在研发面向下一代汽车电子电器架构的高性能汽车智能域控AIMCU芯片CCRC4XXX(原CCFC3009PT)。未来公司将重点发展RISC-V+AI和RISC-V+安全芯片技术和产品系列。
  Power指令集也于2019年宣布开源。Power指令集在服务器、通信设备、航天航空、信创和信息安全、工业控制和汽车电子等领域已有广泛的应用,生态环境成熟,其开源将进一步推动基于该类指令集的应用。OpenPOWER基金会近年来持续推动PowerISA开源生态建设:2025年7月,基金会宣布成立人工智能特别集成小组,聚焦AI算法与库在OpenPOWER平台上的行业标准化,由瑞士InnoBoostSA与加拿大CT公司联合主持。同年12月,基金会与ChipFoundry合作举办Microwatt设计挑战赛,吸引全球超300支团队参赛,基于开源PowerISAMicrowatt内核提交涵盖AI加速器、传感器应用、边缘计算等领域的芯片设计方案。上述进展表明,Power开源社区正通过技术工作组与开源硬件竞赛加速生态活力重建。基于Power指令集的本土厂商的竞争力和产业生态有望在开源浪潮中进一步提升。
  (2)所属行业在新产业方面近年来的发展情况与未来发展趋势
  集成电路产业的技术突破带来持续的应用迭代,改变了许多传统行业,也引导众多新产业不断进步,例如物联网、人工智能、汽车电子、边缘计算等新兴领域蓬勃发展,为集成电路产业带来新的机遇。
  ①物联网
  近年来全球物联网产业规模迅速扩大。根据IoTAnalytics于2025年底发布的《StateofIoT2025》报告,2024年全球物联网连接数达到185亿台,同比增长12%;2025年底将增长至211亿台,同比增速提升至14%。该机构预测,到2030年全球物联网连接数将达到390亿台,2035年有望突破500亿台,2025-2030年复合增长率达13.2%。中国市场亦保持快速增长,根据2025世界物联网大会信息,2025年我国物联网连接数有望突破35亿,建成承载物联网的5G基站近480万个。
  物联网最大的特点就是海量的互联设备和丰富应用场景,由此带来了海量的芯片需求。目前已开始实现规模应用的物联网芯片主要包括SoC主控芯片、通讯射频芯片和安全芯片等,其中SoC主控芯片、安全芯片等均需要使用嵌入式CPU技术,物联网应用的爆发将进一步打开嵌入式CPU的市场空间。从芯片市场规模看,前瞻产业研究院于2025年7月发布的《全球及中国物联网芯片行业市场调研及投资前景分析报告》显示:2024年中国物联网芯片市场规模约1,107.90亿元,预计2025年将增至1,259.42亿元。
  同时,物联网需求场景碎片化、多样化、个性化等特点对嵌入式CPU提出了新的要求,且很难使用一款通用芯片平台来满足不同应用场景的需求,而必须针对不同的场景使用专用的定制化芯片,同时还需要满足低功耗、低成本的要求。在此情形下,国际主流嵌入式CPU厂商无法通过某几款竞争力强的产品满足丰富的目标场景需求,而具备较强微架构定制化设计技术实力的本土厂商将迎来极大的发展机遇。公司安全芯片、端侧AIMCU芯片已在物联网领域实现批量出货,与上述发展趋势高度契合。
  ②人工智能
  根据世界半导体贸易统计协会(WSTS)于2025年底发布的秋季市场展望,2025年全球半导体市场规模达7,722.43亿美元,同比增长22.5%;2026年预计将增至9,754.60亿美元,同比增长26.3%。上述增长主要由AI与数据中心需求驱动。在AI加速器细分领域,弗若斯特沙利文预测,到2029年全球AI芯片市场规模将持续高速扩张;中国AI芯片市场规模则预计从2024年的1,425.37亿元激增至2029年的13,367.92亿元,2025-2029年复合年均增长率达53.7%。
  近年来随着人工智能整体行业的发展,对于AI芯片的设计开发思路也有较大影响。从早期的如何把芯片做成“算得快”,逐步演变成涵盖解决内存墙、功耗墙、生态墙和应用墙的系列化工程。
  为解决算得快的问题,业界从早期的纯CPU计算,逐步发展,提高乘累加器的数量,以AI方向DSA的手段解决算力的问题,出现了用GPU、GPGPU、NPU、GPNPU等多种形式的人工智能加速体,结合日益先进的工艺制程,一定程度上解决了“算得快”的问题,目前人工智能芯片云端算力均以数千甚至数万TOPS为标准。
  随着“算的快”的问题的解决,内存墙和功耗墙的问题由此引申出来。由于乘累加单元数量的提升,计算得快使得内存交换带宽的需求也成比例甚至呈指数提高,出现了“内存墙”。并且由于AI算力密集,单位时间内热量堆积导致功耗急剧上升,出现了“功耗墙”。业界为了解决此类问题,提出了“存内计算”“近存计算”等解决方案。通过模拟计算、SRAM存内计算、DRAM存内计算等方式,将乘累加单元以更小更低功耗的方式实现,提高计算和存储效率,已成为业界共识的技术演进方向。
  人工智能的发展离不开软件和生态的布局。英伟达早在10多年前就开发了CUDA生态,目前其凭借CUDA生态和并行算力主导了深度学习时代,形成了从底层的指令集架构、内核驱动,到中间层的运行时环境、编程接口、数学库,再到顶层AI框架的完整计算栈壁垒。国产AI芯片厂商普遍采取兼容CUDA的务实路径,但如何在兼容与自主之间建立可持续的生态体系,仍是产业界面临的核心挑战。
  ③汽车电子
  随着汽车“四化”程度提升,汽车系统所需MCU的用量激增。以汽车ECU(电子控制单元)系统需求为例,ECU中均需要MCU芯片,根据中国市场学会汽车营销专家委员会研究部数据,在分布式电子电气架构阶段,普通传统燃油汽车的ECU数量平均为70个左右,豪华传统燃油汽车平均为150个左右,智能汽车ECU数量平均为300个左右,在向新一代电子电气架构演进过程中,单车MCU用量较传统燃油汽车增长2-4倍。
  从市场规模看,YoleGroup在2025年10月发布的《微控制器行业现状报告》中指出,汽车电子已成为MCU最大的收入来源,2024年全球汽车MCU市场规模约为79亿美元,预计2025年将同比增长23%至97亿美元,2026年有望突破110亿美元。随着智能驾驶辅助系统(ADAS)、新能源汽车以及自动驾驶汽车的逐步发展与推进,汽车产业为集成电路技术的长足发展提供了广阔的空间。
  汽车电子是公司的核心业务方向之一。公司汽车电子芯片已覆盖域控制、辅助驾驶、动力总成、安全气囊、DSP等12条产品线,2025年实现自主汽车电子芯片业务收入达12,650.20万元,同比增长82.32%,累计出货量突破2,500万颗。公司将持续深耕汽车电子MCU芯片、数模混合芯片和DSP芯片,积极把握汽车电子芯片国产替代的产业机遇。
  ④边缘计算
  随着物联网、5G等技术的飞速发展,可穿戴设备、移动智能终端、智能网联汽车和机器人等设备产生海量的数据,并且普遍要求数据处理的低时延和高可靠性,云计算集中式的大数据处理模式有时候不能完全满足需求,在某些领域边缘计算的运行效率可能更高。边缘计算使数据能够在最近端进行处理,减少云、端间的数据传输,极大提升效率,很适合高交互、大带宽的5G时代。此外,在各国对数据采集和传输日益敏感的环境下,边缘计算本地化处理数据为企业安全合规带来很大便利。
  从全球市场规模看,GlobalMarketInsights于2025年12月发布的报告显示,2025年全球边缘计算市场规模约为214亿美元,预计2026年将增至285亿美元,到2035年有望达到2,638亿美元,2026-2035年复合增长率达28%。中国市场方面,AIoT星图研究院与视觉物联联合发布的《2025年边缘计算市场调研报告》显示,2024年中国边缘计算市场规模已超过950亿元,预计2026年将增长至超1300亿元。
  公司积极布局边缘计算领域,面向端/边缘侧应用开展AI技术研发,开发CNN20、CNN100、CNN200系列化NPUIP核,其中CNN20和CNN100已完成设计并可对外授权,CNN200系列单核算力可达10TOPS@INT8,适用于各种边缘计算AISoC芯片。
  (3)所属行业在新业态、新模式方面近年来的发展情况与未来发展趋势
  随着智能电子系统应用需求变得更加复杂多样化,其对芯片功能和性能的需求差异化增加了芯片设计的复杂度。同时随着摩尔定律推进,采用先进工艺制程芯片设计的研发资源和成本持续增加。高额的流片成本与设计费用使得仅有少数头部厂商能够承担前沿节点研发,芯片设计产业呈现显著的资源向头部集中的趋势。
  全球半导体产业在Fabless+晶圆代工+封装测试的分工大趋势下将会持续细化分工,芯片设计IP和定制服务产业有望获得更进一步的发展。根据GlobalGrowthInsights于2026年1月发布的报告,2025年全球无晶圆厂IC设计市场规模已达2,530.7亿美元,预计2026年增至2,879.9亿美元,到2035年将达9,218.6亿美元,2026-2035年复合增长率13.8%。PersistenceMarketResearch同期报告显示,全球半导体IP市场规模2026年预计为67亿美元,到2033年将增至109亿美元,年复合增长率7.1%。随着人工智能的发展,新的设计服务包括IP授权将越来越集中在人工智能领域,并且配合了chiplet芯粒互联技术的持续改进。SNSInsider于2026年1月发布的报告显示,全球Die-to-DieIP市场规模2025年为18.0亿美元,预计到2033年将达37.2亿美元,2026-2033年复合增长率9.57%。从接口标准看,UCIe已占据53.43%的市场份额,成为Chiplet架构的主流互联方案;从应用领域看,高性能计算与AI加速器以41.86%的占比成为Die-to-DieIP最大的下游市场。先进人工智能引擎+先进设计工艺+先进封装技术,使得IP和定制服务对应的业务会显著持续增加。先进封装技术的规模化应用直接拉动接口IP与芯粒互联IP的需求,为具备Chiplet集成能力、掌握高速SerDes、UCIe、HBM控制器等关键IP技术的设计服务企业创造了重要增长窗口。
  二、经营情况讨论与分析
  报告期内,公司持续坚持长期主义的发展方针,充分抓住国产替代和新能源汽车快速发展的机遇,在大力推进自主嵌入式CPU研发及其产业化的基础上,积极拥抱AI技术和量子技术,持续加强研发投入,提升研发水平,不断推出系列化的汽车电子芯片、超高性能云安全芯片、端侧/边缘侧AI芯片、抗量子密码芯片等新产品,努力突破汽车电子、信创与信息安全、AIMCU等关键领域的市场和技术壁垒。报告期内,公司自主芯片业务实现较好发展,汽车电子芯片业务市场开拓取得显著进展,信创与信息安全芯片业务保持增长,AIMCU芯片产品实现批量出货。
  (一)2025年经营目标完成情况
  截至2025年12月31日,公司总资产325,284.54万元,净资产195,139.97万元;报告期内公司实现营业收入53,188.19万元,较上年同期减少7.37%;实现归属于上市公司股东的净利润-25,412.55万元,较上年同期扩大亏损7,353.55万元;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-29,425.75万元,较上年同期扩大亏损7,024.57万元。
  报告期内,按照业务性质来分,公司自主芯片和模组业务收入实现25,375.05万元,同比增长45.74%;IP授权业务收入为166.79万元,同比减少60.27%;公司定制芯片服务业务收入实现27,614.86万元,同比减少30.18%,主要原因是受外部因素变化影响,生产周期加长,相关定制芯片量产服务交付延迟。对于这一情况,公司积极持续地采取相关应对措施,截至2025年8月底,公司定制芯片业务供应链已逐步恢复正常状态。其他收入实现31.49万元。
  按产品的应用领域划分,包括自主芯片和模组、定制芯片服务和IP授权在内,2025年公司信创和信息安全业务收入19,539.36万元,同比增长39.38%;2025年汽车电子芯片和工业控制芯片业务收入16,678.82万元,同比增长78.65%,其中汽车电子芯片业务进展明显,2025年出货量超过1300万颗,截至2025年末累计出货量超过2500万颗,实现自主汽车电子芯片业务收入达12,650.20万元,同比增长82.32%;2025年人工智能和先进计算业务收入16,950.18万元,主要来自定制芯片服务业务,同比下降50.24%,主要系2025年1-8月定制芯片供应链受外部因素影响,客户交付推迟和延后,该业务供应链已于2025年8月底逐步恢复至正常状态,目前正在积极开展中;其他相关业务收入19.83万元。
  本报告期末合同负债为9.27亿元,同比增长31.77%,主要系预收客户货款增加所致。
  本报告期,公司业绩变动的主要原因为:本报告期公司实现营业收入53,188.19万元,同比减少7.37%,主要原因是2025年公司定制芯片服务业务收入同比减少30.18%,定制芯片服务业务收入的减少主要是公司定制芯片量产服务收入同比减少所致。自主芯片和模组产品业务收入同比增长45.74%,公司自主芯片和模组产品业务收入受益于下游汽车电子领域需求稳健增长,公司汽车电子MCU芯片相关产品收入上升;归属于上市公司股东的净利润同比扩大亏损7,353.55万元,亏损增加40.72%,主要原因收入下降导致毛利减少2,276.51万元;研发投入继续增加,研发费用同比增长1,328.30万元,增幅4.11%;管理费用同比增长1,303.86万元,增幅26.34%,主要系公司自有研发大楼折旧与股份支付费用增加;其他收益较上年同期增加624.83万元,同比增长40.93%,主要系收到的政府补助增加;投资收益同比减少872.46万元,降幅57.57%,主要系结构性理财收益的减少;资产减值损失计提规模同比减少773.89万元,降幅35.83%,主要系计提的存货跌价准备减少。
  2025年,公司及子公司先后荣获中国汽车芯片产业创新战略联盟颁发的“2025年度创新力汽车芯片大奖”及“中国汽车芯片优秀供应商奖”、中国集成电路设计创新联盟、中国汽车芯片产业创新战略联盟、上海市汽车工程学会颁发的“2025金芯奖创新企业奖”、中国集成电路设计创新联盟颁发的“强芯2025-中国创新IC产品”、工业和信息化部装备工业发展中心颁发的“‘装’点未来2025引领汽车技术与装备发展-智算芯片创新成果奖”、江苏省商用密码协会颁发的“2024年度优秀密码应用方案奖-量子安全芯片及模组应用解决方案”、深圳市汽车电子行业协会颁发的“2024年度汽车电子科学技术奖领军企业奖”、维科网颁发的“维科杯OFweek2025汽车行业创新产品奖”、芯师爷颁发的“2025年度卓越成长表现企业奖”、盖世汽车颁发的“2025第七届金辑奖最佳技术实践应用奖”、电子发烧友颁发的“2025第六届电机控制技术市场表现奖”、苏州市领军人才联合会颁发的“2025苏州十大产业科技提名成果奖”、物联网密码应用论坛组委会颁发的“物联网密码应用创新成果”、苏州市科技局颁发的“苏州市标杆创新联合体”、中国上市公司协会颁发的“2025年上市公司董事会办公室优秀实践”、董事会秘书学会颁发的“第二届聚董秘百佳IRM公司(投资者关系管理)”、财联社颁发的第六届精英董秘“最佳投资者关系团队奖”、青岛市人工智能产业协会颁发的2025年度“人工智能菁英企业优秀奖”等奖项。子公司天津国芯科技有限公司通过了工业和信息化部的国家级专精特新“小巨人”企业复核、天津市专精特新中小企业复核及天津创新型中小企业复核、2025年滨海新区领军民营企业科技创新50强和2025第十四届天津市民营经济健康发展工程“科技创新100强”榜单;子公司无锡国芯微高新技术有限公司和北京国芯可信技术有限公司分别通过了江苏省科学技术厅、江苏省财政厅和国家税务总局江苏省税务局的高新技术企业认定以及北京市科学技术委员会、北京市财政局和国家税务总局北京市税务局联合组织的高新技术企业认定。
  (二)主要业务进展情况分析
  1、重点发展自主芯片业务,市场拓展取得重要进展
  (1)汽车电子芯片业务高速发展,市场开拓取得明显进展
  报告期内,公司围绕着在汽车电子芯片领域的汽车域控制芯片、辅助驾驶处理芯片、主动降噪专用DSP芯片、动力总成控制芯片、新能源电池管理芯片、线控底盘芯片、车身和网关控制芯片、车联网安全芯片、仪表及小节点控制芯片、安全气囊芯片、数模混合信号类芯片和智能传感芯片等12条产品线的布局,不断推出适应市场需求的新产品,芯片获得主机厂定点开发的项目不断增多,更多的项目实现量产,公司汽车电子芯片的出货量同比增长显著。2025年,公司汽车电子芯片出货量超过1300万颗,截至2025年12月31日累计汽车电子芯片出货量超过2500万颗;2025年实现自主汽车电子芯片业务收入达12,650.20万元,同比增长82.32%。公司重点聚焦中高端汽车电子领域,用创新性、高性价比、高安全性产品和本地化服务为支撑,持续深耕行业头部大客户,客户覆盖面持续扩大,公司的汽车电子芯片业务的市场开拓取得明显进展,公司在中高端汽车电子芯片的国内市场规模和行业影响力显著提升。
  在汽车电子芯片领域,芯片国产替代的整体趋势未发生变化,汽车产业向电动化、智能化和网联化的转变愈发强烈,未来新能源车对于芯片的需求会更加旺盛。2025年公司加大了市场推广,在传统的车身控制及动力总成应用之外,积极拓展域控制、线控底盘、安全气囊、车载音频和车联网信息安全等领域的重要客户,并取得了多个项目定点开发和量产的进展。公司在车身和网关控制芯片、车联网安全芯片、安全气囊控制器芯片方面继续放量增长。动力总成控制芯片、域控制芯片、新能源电池管理芯片等均实现上车量产,定点数量持续增加,以上领域产品是汽车的核心部件,对精度、可靠性和功能安全等级要求极高,以上领域高端芯片产品实现批量供货,产品性能和稳定性获得客户认可,成为公司汽车电子业务的重要增长点之一。包括CCFC3007PT/BC、CCFC3008PT/PC、CCFC3010PT、CCFC3012PT和CCD5001在内的高端车规MCU和DSP芯片系列均已实现市场销售应用。特别值得一提的是,2025年,公司多核功能安全ASIL-DMCU芯片、安全气囊点火芯片、车载音频主动降噪DSP芯片获得多客户批量装车应用。作为国内首颗获得TV北德ISO26262ASIL-D功能安全产品认证的安全气囊点火驱动芯片,已在多家整车厂实现装车应用和批量出货。2025年,公司芯片在线控底盘领域实现批量出货装车,同时与英创汇智、
  辰致、同驭、恒隆、千顾、孔辉等国内领先的Tier1模组厂商保持紧密合作,并已获得国际Tier1
  模组厂商的定点开发,该领域产品属于公司重点布局、技术壁垒较高的中高端汽车芯片序列。2025年,在算法与生态合作层面,公司已与Dirac等国内外多家行业头部企业达成合作,携手打造完整闭环的DSP算法生态,公司还与阿尔派等国际知名汽车音频系统供应商开展合作,共同开发面向全球市场的高性能车音频解决方案。车规级安全MCU芯片作为公司汽车电子芯片的主力产品之一,2025年出货量持续放量,累计出货超过280万颗,与上年同比增长50%。
  目前,公司汽车电子芯片已陆续进入比亚迪、奇瑞、吉利、上汽、上汽通用、上汽通用五菱、长安、长城、一汽、东风、北汽、小鹏、理想、赛力斯、广汽等众多汽车整机厂商供应链,实现批量应用。公司与国际国内五十余家不同应用领域头部Tier1模组厂商保持紧密合作,同时与潍柴动力、奥易克斯、武汉菱电、常州易控、凯晟动力等多家发动机及模组厂商保持业务协同创新与合作。公司与普华软件、东软睿驰、经纬恒润等携手正式推出完整的ClassicPlatform(CP)AUTOSAR解决方案,加速助推“中国芯+中国软件”车用底层解决方案应用落地,获得了市场的认可和良好的业界口碑。
  报告期内,公司以各细分领域头部企业作为市场推广的重要目标,聚焦大客户,集中优势技术资源支持来推动大客户、大项目的开发测试及量产。同时,公司以“MCU+”模式与客户全面合作,通过MCU、混合信号(含驱动类)、通信接口芯片和传感器芯片的整体方案来满足客户“套片”方案式需求,增进合作广度、深度和黏性,汽车电子优质客户持续增加。经过产品开发、DV/PV测试、装车试产、量产等高标准流程验证,客户对公司汽车电子芯片产品的高可靠性、技术服务支持的及时性、全面性给予高度认可,越来越多客户的项目定点使用国芯科技的汽车电子芯片产品。
  (2)巩固信创和信息安全芯片业务在“云-边-端”传统优势,着力发展量子/抗量子新产品
  报告期内,公司信创和信息安全业务在云安全芯片及模组、量子/抗量子芯片及模组等方向上发力,在国内竞争显著加剧的情况下,一方面持续巩固“云-边-端”系列化信息安全芯片及模组的传统优势,另一方面加快量子/抗量子技术融合与新产品落地,推动信创和信息安全业务保持稳健发展。
  ①量子安全芯片及模组业务
  公司量子安全芯片及模组业务定位于进行安全增强,产品采用量子随机数发生器技术对传统信息安全芯片及模组进行安全增强,在多个领域有着广泛的应用场景,其不仅可以提供强大的数据保护能力,还可以支持复杂的身份认证和访问控制机制。量子安全芯片结合量子安全技术赋能传统密码体系,助力各类终端产品信息安全技术的全面升级。A5Q可以应用在智能终端、智能表计、加密摄像头和指纹USBKEY等安全设备中。CCP907TQ可以设计为量子MiniPCI-E密码卡和量子PCI-E密码卡等产品形态,其SR-IOV技术能够支撑虚拟化场景下的硬件密码算法加速。量子MiniPCI-E密码卡可用于VPN安全网关、身份认证网关、安全交换机、防火墙等产品中,量子PCI-E密码卡可用于签名验签服务器、数据库加密机、云安全服务器、服务器密码机等产品中,进一步提升安全产品的安全防护等级。
  研发与产业合作方面,公司已与量子领域头部企业安徽问天量子及公司参股公司合肥硅臻分别组建量子芯片联合实验室,依托联合实验室在物联网、云计算、先进存储、智能终端等领域开展量子安全芯片的研发与产业化工作。此外,公司已与之江数安量子、国腾量子、国信量子、图灵量子、中国移动芯昇科技等签署战略合作协议,通过开放式合作持续推动量子安全技术的产品迭代与应用拓展。公司为参股公司合肥硅臻的QRNG芯片提供光处理芯片定制设计和量产服务,该QRNG芯片已通过国家密码管理局商用密码中心检测。
  客户与应用方面,公司量子安全产品已供货中电信量子、问天量子、合肥硅臻等量子领域头部企业,成功应用于电力、电信等关键领域。
  ②抗量子密码芯片及模组业务
  量子计算的快速发展对传统公钥密码体系构成系统性挑战,抗量子密码迁移已成为全球密码产业确定性的技术演进方向。公司抗量子密码芯片业务以算法IP自主化、芯片产品系列化、应用场景标杆化为阶段性目标,推进信息安全产品的抗量子化升级。
  2025年5月,公司与参股公司信大壹密合作成功研发了抗量子密码芯片AHC001,已完成基于国产28nm工艺的流片及内部测试。该芯片采用公司自主CPU内核设计,集成可重构抗量子密码算法引擎,典型工作功耗350mW、静态功耗低至0.13mW,支持传统密码与抗量子密码算法共存运行,适用于端侧及边缘侧高安全需求场景。目前,该款抗量子芯片产品正在国家重大需求领域客户进行验证应用。
  2025年6月,公司还推出了抗量子密码卡CCUPHPQ01,该产品集成抗量子密码算法与经典国密算法,其中:抗量子密码算法Kyber512密钥生成速度达到2700次/s,加密速度达到2300次/s,解密速度可达到1800次/s;Dilithium2算法密钥生成速度达到860次/s,签名速度达到190次/s,验签速度达到600次/s。该产品支持抗量子密码算法更新,能够很好地跟进抗量子密码算法的迭代及标准化推进过程。该新产品的随机源采用CQWNG10量子随机数芯片,具有更高的安全性。
  在金融支付领域,公司与中云信安合作研发的抗量子金融POS机芯片CUni360SQ-ZX,在2025年正式通过银行卡检测中心依据国际PCI安全标准委员会PCIPTS7.0规范开展的“销售点终端芯片安全评估”。该芯片采用国产40nm工艺,典型工作功耗150mW、静态功耗0.16mW,支持ML-KEM、ML-DSA等NIST标准抗量子算法,可广泛应用于智能POS、LinuxPOS、电签POS等终端设备。该认证的通过标志着公司已具备符合全球新一代金融支付安全标准的芯片产品化能力,为后续金融领域抗量子迁移市场拓展奠定准入基础。
  汽车电子抗量子方面,公司已将抗量子密码技术前瞻性集成至高规格车规芯片。高性能汽车智能域控AIMCU芯片CCFC3009PT已完成流片并进入内部测试阶段,该芯片集成符合NISTFIPS203、FIPS204标准的抗量子密码算法,面向汽车智能域控、辅助驾驶及跨域融合等高端应用场景。
  此外,公司已经与多家抗量子领域的产学研用单位展开深入合作,主要包括:南方电网、中科院信工所、复旦大学、西交利物浦、中移互联网、问天量子、信安世纪、北京CA、得安信息、中云信安、信大壹密、泓格后量子、之江数安量子、国腾量子等,合作成果已开始应用于金融、能源、通信等关键领域。
  ③云安全芯片及模组业务
  公司在云安全领域深耕多年,已形成覆盖CCP903T、CCP907T、CCP908T、CCP917T等系列芯片,以及基于上述芯片设计的PCI-E密码卡、miniPCI-E密码卡等模组产品的完整矩阵,技术实力和细分领域市场份额长期保持行业先进地位。
  公司云安全芯片及模组主要面向服务器、VPN网关、防火墙、路由器、密码机、视频监控、电力隔离装置、可信计算和5G基站等设备。得益于行业政策驱动和产业端对云安全保护等级提升的诉求上升,公司产品已规模化应用于海康、大华、信安世纪、安恒信息、格尔软件、国家电网、深信服、中安网脉、吉大正元、中星电子等合作伙伴的产品中,市场覆盖面和客户黏性持续提升,该业务板块继续保持稳健增长。
  2025年,公安部发布的《信息安全技术网络安全等级保护云计算测评指引》将云安全监管范围扩展至容器、微服务、服务网格、混合云/多云等新场景,显著拓展了云安全芯片及模组的应用范围。公司新一代超高性能云安全芯片CCP917T已于2025年底通过商用密码检测认证中心的商用密码检测认证,获得商用密码产品二级认证。基于CCP917T研发的PCI-E密码卡产品CCUPH2H01和CCUPH3H01已在网络安全、云密码服务、可信计算等多个领域实现应用导入。
  ④端安全芯片及模组业务
  在物联网安全领域,公司CCM3310S-L和CCM3310S-LP安全芯片出货量稳步增长,除智能穿戴、版权保护、智能门锁安全、ETC、燃气表安全等成熟应用外,CCM3310S-LP已在ETC、直播星、无线充鉴权等领域率先批量供货。
  在生物特征识别领域,CCM4101、CCM4201S芯片产品系列在指纹模组领域出货量增长迅速;CCM4202S、CCM4202S-EL芯片在智能门锁领域已获得多家行业头部客户批量采购。
  在金融安全领域,公司已形成CUni360S-Z、CCM4202S、CCM4202S-EL及CCM4208S等多款金融POS机芯片产品矩阵,广泛应用于各种支付场景,累计出货超过1亿颗。随着国内金融终端头部企业新国都、华智融、祥承科技、飞天诚信等加速全球化布局,公司金融POS机芯片伴随客户出海,已大量进入全球市场。
  ⑤RAID控制芯片及RAID卡业务
  公司RAID控制芯片及RAID卡业务聚焦存储领域自主可控国产替代,以自研RAID控制芯片为核心,构建从芯片、固件到整卡的全链条国产化能力。
  产品布局方面,公司已形成覆盖入门级至企业级的RAID卡产品序列,主要型号包括CCUSR6004、CCUSR6104、CCUSR6304、CCUSR8016、CCUSR8116、CCUSR8216等。核心芯
  片方面,CCRD3316芯片面向服务器磁盘阵列管理领域,CCRD3304芯片面向工控与边缘计算领域,上述芯片均为公司自主研发并实现量产应用。
  国芯科技RAID产品已在多个领域实现落地,贴合不同行业的实际使用需求:
  存储服务器领域,RAID卡成为硬盘阵列的“核心管控中枢”,既保障数据存储的安全性,又能充分释放硬盘的读写性能,同时适配存储服务器的业务场景(如大容量归档、高IOPS业务、高可用集群)和硬件架构,CCUSR8216和CCUSR8016可以对标平替LSI9361的RAID卡产品,推进同类产品的国产化替代。
  工控与边缘计算领域,这类设备通常部署于环境复杂、空间受限的边缘侧,对硬件的环境适应性、功耗控制和长期稳定性提出极高要求。CCUSR6004和CCUSR6304系列支持宽温工作,具备RAID0/1/5/10/JBOD等多级数据保护机制,可有效应对振动、温度波动等工业现场常见挑战。
  5G通信基站领域,CCRD3304芯片、CCUSR6004RAID卡用于启动盘备份以及缓存传输数据与日志记录,基站系统启动盘采用RAID1镜像模式,实现双盘热备份。当一盘出现异常时,系统可自动切换至另一盘,保障基站7×24小时不间断运行,极大减少现场维护需求。
  视频安防NVR领域,针对公安、金融、电力等场景对视频数据存储安全性的高要求,数据量大的特点,CCUSR6004和CCUSR6304RAID产品通过硬件级数据保护机制,为NVR设备容量可扩展、数据备份防丢失的高可靠视频监控提供解决方案。
  市场应用进展方面,公司RAID系列产品已实现量产出货并持续拓展应用场景,公司RAID卡全栈软硬件方案已完成海光、龙芯、飞腾、兆芯、申威等国产服务器主机平台适配,并支持麒麟、UOS等国产操作系统。
  (3)AIMCU芯片业务实现良好开局
  公司AIMCU芯片业务以“RISC-VCPU+NPU”异构架构为核心技术路径,面向智能家电、智能工控、智能传感等应用场景提供低功耗和高性能的产品化解决方案。
  产品研发与量产进展方面,公司CCR4001S芯片采用RISC-V内核CRV4H设计,内置NPU单元,支持TensorFlow、PyTorch、Caffe、ONNX等主流深度学习框架,可高效运行MobileNet、ResNet、EfficientNet、Yolo等神经网络模型,实现物体识别、目标检测、图像分类等任务。该芯片在低功耗与高性能之间取得平衡,目前已实现量产供货。
  在市场应用落地方面,公司产品已取得多项进展。CCR4001S芯片已在以下场景实现产品化方案及客户导入:智能家电领域,在智能商用空调领域进展顺利,已实现规模化应用;工业安全领域,在拉弧检测等场景落地验证;智能传感领域,推出基于CCR4001S芯片的热电堆AI传感器模组,助力客户加速量产导入。
  2、定制芯片业务因外部因素致短期承压,2025年8月底已恢复常态
  报告期内,由于受外部因素的影响,公司基于先进工艺的定制芯片量产服务生产周期拉长,造成公司部分客户项目交付推迟,对公司报告期内1-8月定制芯片业务的短期业绩造成较大影响。报告期内,公司定制芯片服务业务收入实现27,614.86万元,同比减少30.18%。针对上述情况,公司积极持续采取相关应对措施,持续加强与产业链核心合作伙伴的协同。截至2025年8月底,公司定制芯片业务供应链已获得恢复。截至报告期末,公司合同负债达9.27亿元,其中主要由定制芯片业务预收客户货款构成。充足的合同负债为本项业务后续的收入转化提供了明确支撑。下一步,公司将全力推进在手订单的交付验收及收入转化工作,力争该项业务持续保持平稳运营。
  3、高强度研发投入,积极开展新技术、新产品研发
  报告期内,公司研发投入进一步加大,研发费用同比增长4.11%,公司高度重视RISC-V指令架构CPU研发工作,积极发展AI技术和量子技术,汽车电子芯片和信创信息安全芯片新产品不断增加,公司研发水平和研发能力进一步提升,核心竞争力进一步提高。
  (1)基于RISC-V指令架构发展系列化高性能CPU内核和NPU内核
  在嵌入式CPU领域,公司继续基于RISC-V指令架构投入研发,公司成功研发了CRV0、CRV4/CRV4E/CRV4H/CRV4L、CRV5、CRV7系列RISC-VCPUIP核,并且都有国产化软件开发工具链支持。与国际公司合作开发,优化设计适用于汽车电子高端域控支持虚拟化应用的CRV6CPUIP核;与赛昉科技合作,完成CRV9CPUIP核引进合作以及与北京开芯院合作,完成CRV9HIP核引进合作,可满足高性能计算的应用需要。
  在NPU领域,公司和香港应科院、龙擎空天等单位合作面向端/边缘侧应用和面向AIPC应用开展AI技术研发,形成CNN20、CNN100、CNN200、CNN200-A和CNN300系列化NPUIP核。其中:CNN20、CNN100、CNN200和CNN200-A是面向端/边缘侧MCU或SoC应用的NPUIP
  核,CNN20、CNN100和CNN200已完成设计并可以对外授权,CNN200-A和CNN300正在研发中;CNN20/CNN100/CNN200/CNN200-A采用GCU+NN网络架构设计,其核心采用脉动阵列计算单元实现,通过动态功耗与内存面积的协同优化,结合数据零拷贝与混合精度计算,有效降低能耗和延迟,实现了业内先进的能效比;集成片上缓存与网层间片内数据共享技术,显著减少DDR访问;硬件加速单元可覆盖90余种神经网络算子,且具有快捷的扩展接口设计,可以根据神经网络模型的发展进行扩展补充;支持训练后量化PTQ,提供对称、非对称、逐层和逐通道多种量化策略,支持CNN、RNN等主流神经网络结构,兼容INT8与FP16数据精度,兼容PyTorch、TensorFlow、ONNX、Paddle等主流深度学习框架,具备广泛的生态适应性。配套的NPU工具链涵盖了从模型格式转换、预处理、量化、编译、仿真等不同功能的工具,为NPU的推理实施、应用落地提供软件生态支撑;CNN20/CNN100单核算力可达1Tops@INT8,适用于低功耗要求的AIMCU芯片;CNN200系列单核算力可达10Tops@INT8,适用于各种边缘计算AISoC芯片。CNN300是面向AIPC应用的GPNPUIP核,正在研发中,CNN300以标量运算单元和矢量运算矩阵相结合,利用专用重构化可编程技术,形成通用可编程形式的人工智能加速体,单核性能将可达8TOPS,CNN300具有多核一致性接口MLS,支持多个CNN300IP核之间扩展实现更高算力,保障单任务多核情况下数据流的同步和统一,如利用四核堆叠将实现32TOPS算力;MLS接口也支持多颗集成CNN300IP核的SoC芯片之间进行数据一致性同步,使得SoC芯片能够利用chiplet机制实现多核多芯片算力堆叠效果。CNN300将支持INT4/INT8/FP16等常规AI应用所需要的数据类型,支持传统的CNN、RNN应用,也能支持最新流行的LLM(大语言模型)应用,可以配合应用进行Deepseek、Qwen、LLaMa等常用大模型卸载,满足常规诸如语音图像视频识别应用场景,也能够支持AIPC应用的高品质语音视频显示,生成式人工智能(如文生文、文生图等)、MoE(多模态交互)、知识库管理等应用;相比于传统ASIC形式NPU加速器,CNN300具有灵活可重构和高性能高带宽低功耗特点,可以广泛、快速适用于未来Deepseek之外的新大语言模型应用场景;CNN300具有完整的自主可控的生态工具,包含计算图编程接口、计算库API支持、高效优化代码的编译器支持以及硬件模拟调试。
  (2)抗量子密码算法
  针对NIST公布的基于格原理、哈希原理和编码原理三种类型的五个抗量子密码算法,已开展从抗量子密码算法理论研究、算法硬件架构设计、算法软硬件实现、算法侧信道安全等多层次多维度的深入研究。目前已完成了NISTFIPS203(ML-KEM)、FIPS204(ML-DSA)、FIPS205(SLH-DSA)三个算法模块的硬件设计,其中ML-KEM和ML-DSA是基于格原理的抗量子密码算法,SLH-DSA是基于哈希原理的抗量子密码算法。同时还提交了多个抗量子密码算法硬件设计及侧信道防护相关的专利申请。ML-KEM/ML-DSA/SLH-DSA三个抗量子密码算法IP已成功应用在公司的抗量子密码产品中。正在进行NISTFIPS206(FN-DSA)的算法硬件设计以及NISTHQC算法的理论研究及算法硬件架构设计,其中FN-DSA是基于格原理的抗量子密码算法,HQC是基于编码原理的抗量子密码算法。后续还将基于现有的格原理的抗量子密码算法引擎添加更多的算子指令,从而能支持更多的基于格原理的抗量子密码算法,同时还将针对多变量原理和同源原理进行算法理论的研究和软硬件实现等工作。
  (3)信创与信息安全芯片产品持续丰富
  针对目前我国云数据中心安全和网络安全领域高速加解密需求,2024年上半年启动了新一代云安全计算芯片CCP917T的研发,目前CCP917T已于2025年底通过商用密码检测认证中心的商用密码检测认证,获得商用密码产品二级认证。CCP917T芯片的研发成功,进一步完善了国芯科技云安全芯片产品的布局,将完美助力基于国密算法的“云密码服务”和“网络安全产品”的规模化推进,促进公司产品在云计算、数据中心、金融和通信等领域的应用。
  CCP917T是基于C*Core自主RISC-V架构多核处理器CRV7设计的高性能安全芯片,适用于人工智能、云计算安全、网络安全和运营商核心网应用。芯片集成四个CRV7内核,并融合了神经网络计算的AI协处理单元,可以适应更多高性能计算和人工智能推理等复杂应用场景。芯片内嵌高性能安全引擎(SEC),既支持AES/SHA/RSA/ECC等国际商用密码,也支持SM2/SM3/SM4等国密算法,还支持片外数据安全存储。其中SM2签名效率达到100万次/s,对称算法性能达到80Gbps。芯片有PCIE4.0上行下行接口,最多支持256个虚拟机,可通过级联扩展以提升性能。芯片还有DDR4高速存储接口,可以运行复杂操作系统以适应各种APP应用场景,方便客户进行板卡二次开发。此外,该芯片还有千兆以太网接口、USB3.0接口、EMMC存储接口以及必要的低速外设,用以支持复杂应用。CCP917T具备高安全性、高可靠性以及高扩展性,参数指标优异,总体性能具有行业先进水平,可以适用于各种对安全和性能要求高的场合,具有较大的产品应用覆盖面。
  在量子安全系列产品领域,公司结合硅臻公司和问天量子公司的量子随机源设计开发了一系列量子安全产品,包括量子安全芯片、量子安全模组。量子安全芯片包括CCM3310SQ-T/A5Q/CCP907TQ,是传统安全芯片与量子随机数的结合,在提供传统的安全加密算法服务的同时,能够提供量子随机数,具有更高的安全性。量子安全模组产品包括量子安全U盾、量子密码卡(包括标准国密二级PCIE密码卡、标准国密三级PCIE密码卡、MINI-PCIE密码卡、M.2密码卡等多种形态),结合高性能量子随机数的高安全性,提升安全模组安全性。
  (4)汽车电子芯片品类进一步增加和完善
  在汽车电子芯片方向,公司秉持“顶天立地,铺天盖地”发展策略,聚焦国内空白领域,对标国际领先芯片技术,不断实现突破;围绕12条产品线,基本实现了汽车MCU、DSP芯片产品线的全系列化和全覆盖,有效增强了对模组厂商和整机厂商的竞争力;开发了多款车规级集成化混合信号芯片产品,与MCU芯片配套形成“MCU+”方案,为客户提供完善且更具成本竞争力的整体解决方案。
  在高端MCU方向,在已量产芯片CCFC3007XX/CCFC3008XX系列基础上公司适时推出了CCFC3010PT/CCFC3011PT/CCFC3012PT芯片系列,该系列芯片是基于自主PowerPC架构C*Core内核研发的新一代汽车电子多核MCU芯片,适用于域融合控制器、ADAS域控制器、混动动力域控制器、多电机控制器、集成化线控底盘控制器等需要更高算力、更高信息安全以及更高功能安全的应用需求。以CCFC3012PT为例,芯片基于40nmeFlash工艺,总共有10个运行频率300Mhz的CPU核,其中6个主核,4个是锁步核,算力可达到2700DMIPS,提升了芯片内嵌存储空间及SRAM空间,车载网络支持100/1000MbpsTSN以太网,能够很好满足新的汽车EE架构的高算力、高带宽数据通信需求;数模转换包含有3个SARADC和14个SDADC模块,以满足域融合应用的多种数据采样及更高精度需求;信息安全子系统HSM在满足Evita-Full标准的同时支持国密算法,功能安全满足ISO26262ASIL-D等级。该芯片可对标英飞凌(Infineon)高端TC397MCU芯片应用。目前该系列芯片已有多个客户针对域融合控制器、ADAS域控制器、混动动力域控制器、多电机控制器、集成化线控底盘控制器应用进行产品开发。智驾规模化应用倒逼芯片结构向域集成化升级达到成本优化,从而推动集成高算力、传感器处理、通信技术、低功耗和高可靠性的芯片发展。结合重大客户产品应用需求,公司启动了CCRC4XXX系列(原CCFC3009PT)芯片研发,这是面向汽车辅助驾驶和跨域融合领域应用而设计开发的高端MCU芯片,是基于RISC-VCPU研发的新一代适用于汽车电子车身域/底盘域/动力域控制器、跨域控制器以及高集成度中央域控制器等应用的多核AIMCU芯片,集成了抗量子和传统密码算法的硬件安全模组(HSM),该芯片按照汽车电子Grade1等级、信息安全Evita-Full等级、功能安全ASIL-D等级进行设计和生产,具备高可靠性和高安全性,具有国际先进水平,该芯片按计划在报告期末进入流片阶段。
  在数模混合信号、安全气囊点火芯片以及智能传感器芯片方向,公司集成化高压混合信号设计平台趋于成熟,在已有安全气囊点火芯片、PSI5通信芯片、加速度计传感器芯片、门区驱动芯片、线控底盘电磁阀驱动芯片基础上,配合公司系列MCU,形成了较强性价比的“MCU+”混合信号套片解决方案,增强了产品市场竞争力。随着汽车电子进一步向高压化、智能化发展,混合信号芯片将成为连接模拟世界与数字系统的关键纽带,其技术创新将深度影响整车能效、功能安全与用户体验。报告期内公司继续加大安全气囊点火芯片的研发投入,进一步丰富气囊点火芯片产品线的产品系列,一方面是针对中低端车型对安全气囊控制器的需求,开发了支持8/4个点火回路的CCL1600BL;另一方面2024年启动48V电源系统的气囊点火芯片CCL1800B研发,以支撑头部主机厂电器架构向48V电源系统的迁移,2025年6月CCL1800B芯片在内部测试中顺利通过验证并送样客户,这是业界首次对外发布面向48V电源系统的此类芯片。这一成果不仅填补了国内技术空白,也在全球范围内实现了领先,为智能汽车电子架构升级提供了关键支撑。CCL1800B支持48V工作电压,集成电源模块、气囊点火模块、传感器接口模块和复杂的安全模块,相比CCL1600B芯片,CCL1800B芯片做了部分功能优化和增加,增加内置CAN收发器功能和3.3VLDO,提升SPIMonitor模块的兼容性,优化了FLM等模块的诊断功能。公司通过实施48V电源系统安全气囊点火芯片的研发,搭建集成化48V混合信号芯片设计平台,未来计划推出更多类型产品。公司完成研发的集成化门区控制驱动芯片CCL1100B芯片产品,可实现对国外产品如ST的L99DZ300G系列相应产品的替代。该芯片电源管理模块可提供2个5VLDO,内置CAN/LIN收发器,驱动多种负载,如后视镜折叠、调节和加热、车门锁定和死锁、车窗升降、防眩后视镜控制等;芯片具有多种诊断机制,保障功能安全。目前,已有多个客户基于该款芯片进行测试及方案开发。公司完成研发的底盘电磁阀控制驱动芯片CCL2200B,用于汽车电子稳定性控制器(ESC/ESP/OneBox)应用,可实现对国外产品如NXP的SC900719系列相应产品的替代。该芯片内置十四路电流调节阀驱动器,其中八路为高低边电流调节阀驱动器;为了减少噪声,PWM频率增强支持到20Khz;为了满足OneBox应用,新增2路低压侧驱动,带电流环路控制。此外,CCL2200B还包含四个可配置的轮速传感器接口和一个用于泵电机控制的半桥前置驱动器。除了这些主要功能外,CCL2200B还有一个警示灯驱动器和一个K线收发器。数字I/O引脚可配置为5.0V和3.3V两种电平,便于与MCU连接。CCL2200B采用标准的32位SPI协议进行通信,内置2路增强型高速CANFD通信接口,其中一路支持特征帧唤醒。CCL2200B适合高安全完整性级别的底盘驱动应用。
  (5)人工智能芯片取得进一步发展
  CCR4001S是公司研发的基于32位RISC-V架构C*CoreCPU内核的端侧AI芯片,该芯片采用的CRV4HCPU核支持RV32IMCB指令,且基于扩展指令实现了DSP指令集和SMID指令,DhryStone指标2.67DMPIS/MHz,CoreMark指标2.42CoreMark/MHz;内置0.3TOPs@INT8的AI加速子系统(NPU引擎),支持TensorFlow/Pytorch/TensorFlowLite/Caffe/Caffe2/DarkNet/ONNX\NNEF/Keras等深度学习框架。CCR4001S可应用于工业控制、智能家居等端侧AI应用领域。
  CCR7002是一款基于RISC-V架构的应用处理器芯片,具有高性能、低功耗、高安全性的特点。CCR7002搭载64位高性能四核RISC-V架构的CRV7CPU,工作频率最高可达1.5GHz,还搭载了一个32位低功耗RISC-VCRV4CPU,大小核协同工作完成复杂的应用任务。CCR7002NPU神经网络处理单元,提供0.3TOPS算力支持,NPU集成了卷积、池化、激活函数等多种硬件加速算子,能够高效运行MobileNet、ResNet、VGG、EfficientNet、Yolo等深度学习算法,使设备能够实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务。该NPU支持流行的深度学习框架(TensorFlow/TensorFlowLite/PyTorch/Caffe/ONNX等),并通过量化、裁剪和模型压缩等优化技术原生加速神经网络模型,为更广泛的应用提供AI计算能力。NPU的设计还考虑到了低功耗和高性能之间的平衡,确保了在各种应用场景中都能实现卓越的表现。支持Linux操作系统,拥有强大的图像和视频处理系统,兼容主流摄像头传感器,内置图像/视频处理子系统,支持H.264/H.265/JPEG编解码和4K@30fps显示。凭借其优异的性能和对OpenCL、OpenGLES、Vulkan的支持,CCR7002既能完成一系列复杂的图像/视频处理和智能视觉计算,还能满足多种边缘视觉与外设控制的实时处理需求。CCR7002芯片具有高性能CPU处理能力,能够进行实时性任务处理,配合其AI芯片子系统的推理能力、丰富的外设接口,可以面向工业控制、能量控制、楼宇控制、新能源、智慧交通等领域应用。通过将计算和推理能力推向离数据源更近的位置,基于CCR7002芯片的边缘AI设备能够提供更快速、更安全的数据处理、异常检测和预测性维护能力,使得人工智能技术能够更好地应用于各种智能设备应用场景中。
  围绕上述两款端侧/边缘侧AI芯片,公司在报告期内积极开展应用方案的开发工作,CCR4001S在智能家电、电弧检测等应用领域中已推出了产品化方案,在智能商用空调领域已实现量产。
  正在研发的CCRA8001GPNPU芯片是一款高性能可应用于AIPC的人工智能加速SoC芯片。CCRA8001基于先进工艺设计,搭载64位高性能四核RISC-V架构的CRV7AICPU,集成了多核算力达32TOPS的GPNPUCNN300,带有多通道PCIe5.0,支持4个双通道LPDDR5X接口,带宽可达100GBps,支持芯片间互联接口UCIe,单通道速率≥20Gbps,支持内部动态温控调节机制以保障不同环境下的算力和功耗的平衡,集成了专用安全引擎,为CCRA8001提供可信启动以及模型数据的可信加载。CCRA8001支持INT4/INT8/FP16等常规AI应用所需要的数据类型,支持传统的CNN、RNN应用,也能支持典型的LLM(大语言模型)应用,可以配合应用进行Deepseek、Qwen、LLaMa等常用大模型卸载,满足常规诸如语音图像视频识别应用场景,也能够支持AIPC应用的高品质语音视频显示、生成式人工智能(如文生文、文生图等)、MoE(多模态交互)、知识库管理等应用。CCRA8001支持多芯片互联机制,利用UCIe接口采用Chiplet方式将自身多颗芯片以矩阵互联、IO互联的形式堆叠,实现多核应用和算力扩展,利用其高可扩展性软件生态,拆分大语言模型计算流程,整合多任务大模型,达到算力堆叠,性能提升的目的。CCRA8001可与PC主机CPU厂商进行芯粒级别整合,形成完整的CPUwithAI架构。相比于传统的通用GPU算力芯片,搭载CNN300的CCRA8001的GPNPU机制具有专用化加速、高性能高带宽低功耗的特点。相比于传统ASIC形式算力芯片,其CCRA8001的GPNPU机制具有灵活可重构的特点,可以广泛、快速适用于未来Deepseek之外的新大语言模型应用场景。
  (6)系统和模组产品有新进展
  在系统和模组方面,进行的研发主要有:基于CCP917T研发的PCI-E密码卡产品CCUPH2H01和CCUPH3H01已在网络安全、云密码服务、可信计算等多个领域实现应用导入;基于参股公司江原科技AI加速芯片研发的CCAT200T可信AI推理卡集成了公司可信计算模块,支持国密SM2/3/4算法,可以实现静态可信度量功能,CCAT200T可信AI推理卡支持PCIe5.0以及CXL.io/CXL.mem接口协议,提供双向128GB/s通信传输带宽,支持SRIOV硬件虚拟化,支持最多四个VF设备。
  三、报告期内核心竞争力分析
  (一)核心竞争力分析
  报告期内,公司的核心竞争力未发生重大变化。公司作为一家Fabless模式下的轻资产企业,围绕嵌入式CPU的设计和研发业务打造自身的核心竞争力。为保障公司的持续创新能力,公司自成立以来的20余年里在产品研发、人才队伍建设、市场拓展、质量与服务、保障产业链稳定等方面持续投入,构建企业发展护城河。
  1、形成多层次的产品研发体系,具备深厚的技术和产品积累
  公司自成立以来持续专注于国产嵌入式CPU的研发与产业化应用,高度重视研发投入与技术创新。公司建立了从技术预研、产品设计、工程实现以及应用开发的多层次研发体系,积累了丰富的行业经验与产品关键技术。经过二十余年的发展,公司已形成丰富的产品线,包括以汽车电子、信创和信息安全类为主的自主芯片及模组产品,汽车电子芯片覆盖域控制、辅助驾驶控制、动力总成控制、新能源电池控制和车身控制等12个方面,为解决我国汽车行业“缺芯”问题做出努力;信创和信息安全芯片聚焦于“云”“边”到“端”的安全应用,覆盖云计算、大数据、物联网、智能存储、工业控制和金融电子等关键领域,以及服务器等重要产品;还包括以人工智能和先进计算为主要应用的芯片定制服务产品线,公司提供的IP授权与芯片定制服务基于自主研发的嵌入式CPU技术,公司已成功实现基于“RISC-V指令集”“PowerPC指令集”和“M*Core指令集”的8大系列40余款CPU内核,实现了多发射乱序执行、多核总线一致性架构、多核锁步以及多级Cache等主流架构设计,并同步研发了软件集成开发与调试工具链,实现对多种嵌入式操作系统的支持。截至2025年12月31日,公司累计为超过110家客户提供超过170次的CPU等IP授权,累计为超过120家客户提供超过250次的定制服务。公司自主可控嵌入式CPU产业化应用客户主要包括国家电网、南方电网、中国电子等大型央企集团的下属单位,中国科学院和清华大学等机构的下属研究院所,以及比亚迪和潍柴动力等众多国内知名企业。
  在NPU领域,公司面向端/边缘侧应用和面向AIPC应用开展AI技术研发,形成CNN20、CNN100、CNN200、CNN200-A和CNN300系列化NPUIP核。其中:CNN20、CNN100、CNN200和CNN200-A是面向端/边缘侧MCU或SoC应用的NPUIP核,CNN20、CNN100、CNN200已完成设计并可以对外授权,CNN200-A正在研发中;CNN20/CNN100/CNN200/CNN200-A采用GCU+NN网络架构设计,其核心采用脉动阵列计算单元实现,通过动态功耗与内存面积的协同优化,结合数据零拷贝与混合精度计算,有效降低能耗和延迟,实现了业内先进的能效比;集成片上缓存与网层间片内数据共享技术,显著减少DDR访问;硬件加速单元可覆盖90余种神经网络算子,且具有快捷的扩展接口设计,可以根据神经网络模型的发展进行扩展补充;支持训练后量化PTQ,提供对称、非对称、逐层和逐通道多种量化策略,支持CNN、RNN等主流神经网络结构,兼容INT8与FP16数据精度,兼容PyTorch、TensorFlow、ONNX、Paddle等主流深度学习框架,具备广泛的生态适应性。配套的NPU工具链涵盖了从模型格式转换、预处理、量化、编译、
  仿真等不同功能的工具,为NPU的推理实施、应用落地提供软件生态支撑;CNN20/CNN100单核算力可达1Tops@INT8,适用于低功耗要求的AIMCU芯片;CNN200系列单核算力可达10Tops@INT8,适用于各种边缘计算AISoC芯片。CNN300是面向AIPC应用的GPNPUIP核,正在研发中,CNN300以标量运算单元和矢量运算矩阵相结合,利用专用重构化可编程技术,形成通用可编程的人工智能加速体,单核性能可达8TOPS,CNN300具有多核一致性接口MLS,支持多个CNN300IP核之间扩展实现更高算力,保障单任务多核情况下数据流的同步和统一,如利用四核堆叠将实现32TOPS算力;MLS接口也支持多颗集成CNN300IP核的SoC芯片之间进行数据一致性同步,使得SoC芯片能够利用chiplet机制实现多核多芯片算力堆叠效果。CNN300支持INT4/INT8/FP16等常规AI应用所需要的数据类型,支持传统的CNN、RNN应用,也能支持最新流行的LLM(大语言模型)应用,可以配合应用进行Deepseek、Qwen、LLaMa等常用大模型卸载,满足常规诸如语音图像视频识别应用场景,也能够支持AIPC应用的高品质语音视频显示、生成式人工智能(如文生文、文生图等)、Moe(多模态交互)、知识库管理等应用;相比于传统ASIC形式NPU加速器,CNN300具有灵活可重构和高性能高带宽低功耗特点,可以广泛、快速适用于未来Deepseek之外的新大语言模型应用场景;CNN300具有完整的自主可控的生态工具,包含计算图编程接口、计算库API支持、高效优化代码的编译器支持以及硬件模拟调试。
  在抗量子密码方面,针对NIST公布的基于格原理、哈希原理和编码原理三种类型的五个抗量子密码算法,公司已开展从抗量子密码算法理论研究、算法硬件架构设计、算法软硬件实现,算法侧信道安全等多层次和多维度的深入研究。目前已完成了NISTFIPS203(ML-KEM)、FIPS204(ML-DSA)、FIPS205(SLH-DSA)三个算法模块的硬件设计,其中ML-KEM和ML-DSA是基于格原理的抗量子密码算法,SLH-DSA是基于哈希原理的抗量子密码算法。同时还提交了多个抗量子密码算法硬件设计及侧信道防护相关的专利申请。ML-KEM/ML-DSA/SLH-DSA三个抗量子密码算法IP已成功应用在公司的抗量子密码产品中。正在进行NISTFIPS206(FN-DSA)的算法硬件设计以及NISTHQC算法的理论研究及算法硬件架构设计,其中FN-DSA是基于格原理的抗量子密码算法,HQC是基于编码原理的抗量子密码算法。后续还将基于现有的格原理的抗量子密码算法引擎添加更多的算子指令,从而能支持更多的基于格原理的抗量子密码算法,同时还将针对多变量原理和同源原理进行算法理论的研究和软硬件实现等工作。
  与一般基于第三方IP集成的SoC芯片设计公司相比,公司具备嵌入式CPUIP核微架构按需定制化设计的能力,可以在满足SoC芯片的性能、效率、成本和功耗等资源状况下,根据应用系统的特点和需求,基于软硬件协同设计技术,进行更加合理的SoC芯片软硬件架构优化设计,公司具有较强的优势。
  公司将体系架构设计、自主可控的嵌入式CPU和NPU内核、关键外围IP、SoC软件系统验证环境、面向应用的基础软硬件与中间件等进行集成,推出了面向信创和信息安全、汽车电子和工业控制、人工智能SoC芯片设计平台。通过设计平台可以有效提高芯片设计效率和设计灵活程度,缩短设计周期,并大幅提高芯片设计一次成功率。公司SoC芯片设计平台已承担多个领域的重大产品项目,可实现多个工艺节点芯片的快速开发,平台技术成熟、稳定、可靠。
  在上述研发体系中,公司对日常经营所需的产品进行设计、更新,对市场未来趋势进行提前布局,为未来产品的迭代、拓展做相应的技术储备。多层次研发机制有效运行,保障公司在未来市场中的持续竞争力。公司高度重视对产品及技术的研发投入。报告期内,公司研发投入占营收比例超过60%,处于较高水平。
  2、完善的人才培养机制,具有一支专业背景深厚的研发团队
  集成电路设计属于技术密集型产业,人才属于公司最核心的竞争力,公司高度重视人才梯队的建设。目前已拥有产品与系统定义、数字和模拟电路设计与验证、测试与工程实现、系统解决方案等研发团队,形成了多元化、多层次的研发人才梯队。公司各产品线的事业部团队、质量管理团队和市场销售团队的核心员工多数毕业于国内外知名院校,在专业技能、产品研发、市场开拓等各方面拥有扎实的储备和丰富的经验。公司自上而下形成了稳固、互补的人才团队,涵盖运营、管理、研发、销售、质控等各个方面,保障了公司管理、决策、执行方面的有效性。
  3、具有深厚的客户资源、客户基础和产业生态布局
  公司自成立以来,即开始深耕定制芯片、IP授权和信创与信息安全、工业控制等业务,公司在国家重大需求领域具有一批长期稳定的客户,公司为客户定制开发了超过百款技术门槛较高的芯片,赢得了广大客户的信赖,助力了公司在定制芯片业务上的稳健发展。同时,公司积极发展和比亚迪、奇瑞等头部整机厂商的合作关系并取得较大突破,公司还积极构建量子安全和抗量子密码领域的产业生态,公司在汽车电子和信创与信息安全领域具有良好的客户资源和基础,为公司的业务可持续发展提供动力。
  4、完善的质量管理体系
  公司高度重视产品从研发到交付各个环节的质量控制,并建立了完善的质量控制体系。公司目前已通过了ISO26262ASILD功能安全产品认证、AEC-Q100可靠性认证、ISO9001质量管理
  体系认证、ISO26262ASILD功能安全体系认证、国密信息安全产品型号认证、EAL5+信息安全评估等资质认定。公司的产品经过多年的市场验证,已得到国内外诸多知名厂商的认可,多项产品的市场占有率居于行业前列。
  5、稳定的产业链协作模式
  公司的委外供应商以全球知名公司、国内领先的企业为主,具有先进的工艺水平和充足的产能储备。公司作为一家集成电路设计企业,产品多元、应用领域广泛,具备较强的抗周期波动能力。
  6、拥有良好的品牌形象和市场美誉度
  公司20余年来不断创新发展,进入新应用领域,通过丰富的产品、稳定高可靠的质量、诚信互利的商业品质,在业内获得了诸多荣誉,公司先后荣获国家科学技术进步二等奖、中国电子学会电子信息科学技术一等奖、中国半导体创新技术和产品奖等科技奖项。公司为国家集成电路设计服务技术创新联盟理事单位、江苏省集成电路产业技术创新联盟副理事长单位、江苏省RISC-V产业联盟理事长单位和苏州市半导体行业协会理事长单位。
  (二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
  (三)核心技术与研发进展
  1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
  公司的核心技术为嵌入式CPU技术与芯片设计技术,主要包括自主可控嵌入式CPU和NPU微架构设计技术、面向应用的SoC芯片设计平台技术、安全可信系统架构及芯片实现技术和高可靠芯片设计技术等。
  四、风险因素
  (一)尚未盈利的风险
  (二)业绩大幅下滑或亏损的风险
  2025年,公司实现销售收入53,188.19万元,实现净利润-25,412.55万元,与上年相比亏损扩大7,353.55万元,主要系公司定制量产芯片业务在2025年1月至8月受外部因素影响,生产交付周期延长,导致相关收入下滑;同时,为保持在汽车电子、量子安全、AI等领域的技术优势,公司持续保持较大规模的研发投入。公司业绩既受宏观经济环境、行业周期性的影响,也受研发投入、产品推广及下游需求变化等因素影响,如果公司研发投入未能产生预期的收益、产品推广不及预期或下游需求出现大幅下降,可能导致公司经营业绩继续下滑或亏损。
  (三)核心竞争力风险
  (四)经营风险
  1、市场竞争风险
  如果竞争对手提供更好的价格或服务,则公司市场份额、经营业绩等均会受到不利影响。此外,随着开源的RISC-V指令架构生态逐步成熟,越来越多公司加入基于RISC-V的CPU研发,后续公司面临市场竞争加剧的风险。
  2、委托加工生产及供应商集中风险
  公司的定制芯片量产服务和自主芯片及模组产品采取Fabless的运营模式,公司仅从事芯片的研发、设计和销售业务,将芯片制造及封装测试工序外包。尽管公司各外包环节的供应商均为知名的晶圆制造厂及封装测试厂,其内部有较严格的质量控制标准,公司对供应商质量进行严密监控,但仍存在某一环节出现质量问题进而影响最终芯片产品可靠性与稳定性的可能。
  目前公司合作的晶圆代工厂主要包括台积电、中芯国际和华虹宏力等,合作的封装测试厂主要包括华天科技、长电科技和京隆科技等。2023年、2024年和2025年,公司向前五大供应商合计采购金额占当期采购总额的比例分别为71.24%、84.75%和85.36%,集中度较高。如果前述晶圆及封测供应商的工厂发生重大自然灾害等突发事件,或者由于晶圆供货短缺、外协厂商产能不足或者生产管理水平欠佳等原因影响公司产品的正常生产和交付进度,则将对公司产品的出货和销售造成不利影响,进而影响公司的经营业绩和盈利能力。
  3、核心技术泄密及优秀人才流失的风险
  公司所处集成电路设计行业属于技术密集行业,核心技术及优秀的技术研发人才的积累是企业保持竞争优势和市场地位的关键。通过不断发展和创新,公司已积累了一系列核心技术,培养了大批优秀的技术研发人才,共同构成了公司当前竞争优势和未来竞争力的重要驱动因素。当前公司多项技术和产品仍然处于研发阶段,核心技术的保密和优秀技术研发人才的留存对公司的发展尤为重要。如果发生关键研发人才流失或核心技术泄密的情况,将会对公司的生产经营和市场竞争力产生不利影响。
  4、研发失败的风险
  公司的嵌入式CPU、NPU和相关领域芯片技术具有技术含量高、研发难度大、持续时间长等特点,为增强技术与产品的市场竞争力、巩固市场地位,公司在技术研发上持续进行高额投入,2025年,公司的研发费用占营业收入的比例达63.23%。集成电路行业的研发存在一定的不确定性,面临设计研发未能按预期达到公司的研发目标、研发设计成果未能达到客户的验收标准、流片失败等风险,可能影响公司的产品开发、交付进度以及客户的验收结果,从而对后续研发项目的开展和公司的持续盈利能力产生负面影响。
  (五)财务风险
  (六)行业风险
  集成电路产业作为信息产业的基础和核心,产业自主可控对国民经济和社会发展具有重要意义。近年来国家出台了一系列相关的鼓励政策推动了我国集成电路产业的发展,若未来国家相关产业政策支持力度显著减弱,公司的经营情况将会面临更多的挑战,可能对公司业绩产生不利影响。
  (七)宏观环境风险
  国际贸易环境变化的风险
  近年来国际贸易摩擦不断升级,逆全球化贸易主义进一步蔓延,部分国家采取贸易保护措施,对中国部分产业发展产生不利影响。鉴于集成电路产业是典型的全球化分工合作行业,如果国际贸易摩擦进一步升级,国际贸易环境发生未预计的不利变化,则可能对产业链上下游公司生产经营产生不利影响。从供应链来看,公司部分晶圆、封测供应商系境外企业,如果未来国际政治局势发生不利变化,贸易摩擦进一步加剧,可能对公司相关采购产生不利影响,进而对公司的生产经营活动产生负面影响。
  (八)存托凭证相关风险
  (九)其他重大风险
  截至本报告披露日,郑茳、肖佐楠、匡启和直接持有公司10.96%的股权,并通过联创投资、矽晟投资、矽丰投资、矽芯投资、旭盛科创间接控制公司10.36%的股权,合计控制公司21.32%股权,持股比例较低。郑茳、肖佐楠、匡启和为一致行动人关系,公司实际控制人控制的公司股权比例较低,不排除前述股东持股比例变动或实控人的一致行动关系变化而对公司的人员管理、业务发展和经营业绩产生不利影响,实际控制人持股比例的降低或一致行动人关系变化亦存在控制权发生变化的风险。
  五、公司关于公司未来发展的讨论与分析
  (一)行业格局和趋势
  (二)公司发展战略
  2026年,公司将继续坚持“顶天立地”与“铺天盖地”相结合的发展战略,立足国家重大需求和市场需求领域客户,聚焦于信创和信息安全、汽车电子和工业控制、人工智能和先进计算等关键应用领域,以自主开源RISC-V指令架构为技术底座,深度融合人工智能(AI)与量子安全两大前沿技术,打造系列化、平台化的高端芯片产品矩阵,满足各类客户的需求,特别是重点推进汽车电子芯片、量子安全芯片和AI芯片的发展,积极实现人工智能技术、量子技术和公司现有业务的融合,进一步提升公司产品智能化水平和核心竞争力,努力成为我国端侧/边缘侧AI芯片和方案重要供应商、云-端信息和量子安全芯片的领先供应商、汽车电子芯片的领先供应商、自主嵌入式CPU的核心供应商,实现国产化替代,为解决我国高端芯片核心技术受制于人的问题做出应有的努力,推动公司实现可持续的增长。公司具体的发展战略主要包括:
  (1)汽车电子芯片领域
  公司重点发展中高端汽车电子MCU、DSP和高集成数模混合信号等方面的芯片产品和技术,开拓MCU+ASIC芯片套片组,形成具有技术优势和成本竞争力的套片解决方案。坚持“MCU+”策略,在巩固现有车身控制、动力总成、车联网安全等优势领域的基础上,向高端域控、智能底盘、DSP、安全气囊等核心应用领域持续深耕。公司将持续推动高端域控芯片、智能底盘芯片、DSP芯片和安全气囊芯片等高端产品在性能指标上与国际一流厂商全面对标,进一步提升在主流车企供应链中的份额,巩固和强化公司在国内汽车电子芯片领域的领先地位,并积极拓展国际市场。同时,公司将在汽车电子芯片产品领域进一步发展AI化和抗量子化技术,实现融合创新,形成新优势。
  (2)信创与信息安全芯片领域
  公司将基于自主可控嵌入式CPU的核心技术和新一代高性能可重构密码处理技术,紧密围绕“云”“边”到“端”及量子通信的安全需求,开发全系列的芯片、模组和解决方案,覆盖云计算、大数据、边缘计算、终端计算和网络通信等领域,以及金融电子、工业控制、智能电网和智能家居等行业,努力成为中国信息安全芯片产品的领先供应商。
  同时,把握“抗量子迁移”这一产业变革的历史性机遇,坚持“量子+”的发展战略,依托在云安全芯片、量子安全芯片、抗量子密码芯片上的先发优势,持续完善从“云”到“边”到“端”的全系列安全芯片产品矩阵,实现量子化提升。同时积极发展AI安全技术,探索抗量子密码技术和AI安全的融合创新之路,形成新的增长点。未来,公司致力于成为国内云-端信息安全、量子和抗量子安全芯片的领先供应商,为国家关键信息基础设施的安全自主可控提供有力支撑。
  (3)人工智能芯片领域
  公司积极拥抱人工智能发展浪潮,将AI芯片作为自主芯片业务的重要战略方向,持续投入AI神经网络处理器NPU技术的研发,已形成系列化NPUIP核,用“RISC-VCPU+AINPU”的技术创新坚定拥抱智能化浪潮。坚持“RISC-VCPU+AINPU”的技术路线,重点发展GPNPU技术,形成技术领先优势,在端侧/边缘侧AI领域形成差异化优势。未来随着泛在智能计算时代的到来,我们将持续完善NPU产品布局和软件生态,在公司推出的AIMCU芯片CCR4001S已在智能商用空调领域实现规模化应用的基础上,着力向智能工控、智能传感等领域拓展,打造公司长期稳定的收入增长点;推动端侧/边缘侧AI芯片在智能家电、工业控制、智能传感、AIPC、智能体、边缘设备等领域的规模化应用,致力于成为端侧/边缘侧AI芯片和方案的重要供应商,为人工智能技术的产业化落地贡献国芯力量。
  (4)定制芯片服务业务
  公司将充分依托自身深厚的技术底蕴,积极持续推进定制芯片服务业务的发展,努力抓住关键客户主力芯片更新换代的契机,在提升自身技术实力的同时,开拓定制芯片服务业务在人工智能等方向的全新增长点,打造出定制芯片业务的独特优势与鲜明特色。进一步聚焦AI芯片设计服务,发挥公司在GPNPU技术、先进工艺节点和后端设计环节的优势,通过与客户的深度合作,持续提升AI芯片设计能力,积累高端AI芯片设计经验,深度绑定上下游合作伙伴,构建协同创新的产业生态,为公司在AI芯片领域的长远发展奠定坚实基础。
  (5)重点发展开源RISC-V指令架构CPU技术
  公司将努力成为我国嵌入式CPU领域具备国际竞争力的企业,充分发挥在自主可控嵌入式CPU技术和面向行业应用的SoC芯片设计平台技术的优势地位,对标全球一流嵌入式CPU厂商的前沿技术,重点推进开源RISC-V指令架构CPU技术的发展。公司牵头建设“RISC-V开源芯片产业创新中心”,当选江苏省RISC-V产业联盟理事长单位,深度参与和推动产业生态建设。公司将持续设计研发和完善自主可控的、面向关键领域应用的高性能低功耗RISC-VCPU内核,成为中国国产嵌入式CPU的领先供应商。
  (三)经营计划
  随着科技的不断进步,2026年将是机遇与挑战并存的一年,市场竞争将进一步加剧,技术革新的步伐也将加快。在公司董事会的带领下,公司将继续坚持“顶天立地、铺天盖地”的发展战略,围绕公司制定的发展规划,抓住国产替代和新能源汽车快速发展的机遇,在大力推进自主开源RISC-V嵌入式CPU及其相关SoC芯片平台技术创新的基础上,以汽车电子和机器人芯片事业部、信创和信息安全芯片事业部、云AI芯片事业部、端AI芯片事业部为引擎,围绕头部客户和重点客户,继续坚守创新驱动的发展理念,坚持AI芯片、汽车电子芯片、量子安全/抗量子密码芯片等重点发展方向,推进公司资源优化和聚焦,全力开拓市场,加强企业精细化管理和人才队伍建设,保障公司规范运作,实现公司的长远可持续发展。
  1、聚焦核心主业,全力拓展市场与提升经营质量
  2026年,公司将以全力实现扭亏为盈为总目标,坚持创新驱动,努力降本增效。公司推进各事业部将总目标层层分解落实,建立以目标为牵引的工作、考核及奖励机制。公司致力于在巩固现有市场和客户的基础上,实现客户层次大提升,聚焦重点大客户策略,优化客户结构,提升高价值客户占比,增强市场竞争力和抵御外部政策波动能力。按照计划实施降本增效目标,融入日常的每项工作及考核,确保每项业务活动都围绕成本优化和效率提升展开,同时健全质量体系,落实目标到每个部门和每个工作人员,确保产品质量和服务质量持续改进,支撑企业战略目标的实现。
  在汽车电子芯片领域,公司将致力于保持在汽车电子中高端MCU、DSP芯片和数模混合芯片领域的快速发展势头,努力推进公司在汽车域控制芯片、辅助驾驶处理芯片、主动降噪专用DSP芯片、动力总成控制芯片、新能源电池管理芯片、线控底盘芯片、车身和网关控制芯片、车联网安全芯片、仪表及小节点控制芯片、安全气囊芯片、数模混合信号类芯片和智能传感芯片等多条产品线上实现更多产品的量产进展,积极抓住现有的头部客户,大力开拓新客户,努力配合客户推进定点开发的汽车电子芯片项目开发应用工作,实现中高端汽车电子芯片更大规模的销售,努力确立公司在国内汽车电子芯片领域的技术壁垒和领先地位。
  在信创和信息安全芯片领域,公司将继续坚持“先立后破”的基本方针,在继续做好现有产品销售的同时,着力走向高端化和高利润率,努力提升云安全芯片及其模组、RAID卡产品、量子/抗量子安全芯片及模组、可信AI芯片及模组等重点产品的市场规模。公司将抓住抗量子密码迁移的契机,确保技术领先性和安全性,满足未来发展需求;同时积极开拓公司信创和信息安全芯片在AI服务器及云计算的应用市场,发展AI+安全业务,推动技术创新和产品多样化。
  在AI芯片业务领域,公司将继续做好AI定制芯片量产服务,服务好现有大客户,积极拓展新的大客户群,同时加强量产渠道建设,实现客户和渠道的多元化,为可持续发展建立更广泛和更牢固的基础。在自主AI芯片业务领域,以自主GPNPU为核心技术支撑,公司致力于成为边缘/端侧AI芯片和方案重要供应商,成为公司长期和稳定收入重要增长点。公司将通过服务好已有大量客户、落实稳定订单,继续开拓新的客户;在产品推广上,重点聚焦智能工控、智能家电和智能传感等领域。
  2、坚持创新驱动,深化前沿技术融合与生态构建
  公司将持续推进新技术、新产品研发工作,以前沿技术融合驱动产品创新,构建面向未来的核心竞争力。公司将重点发展量子技术和AI技术,加强汽车电子芯片、量子安全芯片和AI芯片等重点产品的研发工作,积极推动量子技术、AI技术与公司现有产品进行紧密融合,为公司现有业务发展激发新的动能。在量子安全技术方向,公司的发展战略是采用“量子+”的策略,利用量子安全、抗量子密码技术重点进行“云-边-端”及汽车电子自主可控高安全密码芯片体系的“量子化”升级,积极推进量子安全/抗量子密码芯片和模组的研发和应用,加强前沿技术布局。在AI技术方向,公司将持续投入AI神经网络处理器NPU技术的研发,用RISC-VCPU+AINPU推动公司的技术创新和产品应用,并将AI技术研究成果积极应用到现有的汽车电子和工业控制芯片产品以及信创和信息安全芯片产品上,持续提升产品的智能化水平与核心竞争力。公司将在完善研发体制、推进自主创新、提升研发能力和竞争优势的同时,积极参与产业链分工合作,加强与国内国际领先科技企业的交流,强化与国内外一流厂商和客户的产品及战略生态合作,深化产业链技术协同,持续提高芯片的定位、性能与品质,不断开发适应市场需求的新产品,巩固和提升公司的行业地位。公司将以当选江苏省RISC-V产业联盟理事长单位为契机,重点推进开源RISC-V指令架构CPU技术在多个领域中的应用,努力构建广泛的生态合作体系。
  3、夯实管理基础,推动高质量与可持续发展
  2026年,公司将通过强化规范治理、精细化管理与人才激励,为战略目标的实现提供坚实保障。公司将严格按照《公司法》《证券法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号——规范运作》以及《公司章程》等的相关要求,持续推进公众公司的规范运作,提升上市公司治理水平,依法全面履行信息披露义务,加强与各类投资者的沟通交流,保护投资者合法权益。在内部管理上,公司将以公司章程为基准,不断加强公司内控建设,提高重大事项的科学决策水平及决策效率,强化财务中心集团化管控能力,保证各类财务数据及时、准确、全面地反馈公司经营情况。公司将继续加强与上下游厂商的合作,优化生产流程,进一步加大对供应链的生产流程和品质管控,努力提升产品质量,同时增强与下游供应链全方位的战略合作,共同推进供应链协同优化,在保证产品品质的基础上有效降低综合成本,从而持续增强企业核心竞争力与市场优势。
  公司高度重视人才队伍建设,为人才构建完善的发展和上升通道,建立科学有效的激励机制,充分调动人才特别是青年人才的积极性、主动性和创造性;并做好人力成本预算控制,制定有效方案,将降本增效落到实处。公司还将加强对公司各层级业务人员及制度的培训,提升管理能力和水平,加强管理和责任意识,明确经营计划、经营责任和经营目标,全力保障落地实施,夯实管理层责任,自上而下地促进公司治理水平和管理水平的提升。
  在企业文化方面,公司将继续秉承“守正创新团结奋斗”的企业精神,积极探索新方法新技术,推动工作模式优化升级,鼓励创造性思维和突破性实践;同时加强团队凝聚力建设,营造协作互助氛围,并通过定期开展内部交流学习活动,分享技能和心得,相互提升,促进沟通,共同进步。
  2026年,公司管理层将在董事会的领导下,团结全体员工,坚定不移地执行既定战略,将始终聚焦于信创与信息安全、汽车电子与工业控制、人工智能等关键领域的需求,通过持续的技术创新、市场开拓与管理提升,努力成为我国领先的具有可持续发展能力的自主嵌入式CPU设计企业。 收起▲