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凌志软件

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企业号

688588

主营介绍

  • 主营业务:

    对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。

  • 产品类型:

    对日软件开发服务、国内行业应用软件解决方案

  • 产品名称:

    对日软件开发服务 、 国内行业应用软件解决方案

  • 经营范围:

    销售计算机、计算机软件产品、网络产品、通信产品、家用电器;研究开发销售电子产品;承接计算机网络系统工程;信息系统的咨询设计服务。经营本企业自产产品的出口业务和本企业所需的机械设备、零配件、原辅材料的进口业务;物业管理;大数据、云计算、人工智能、物联网领域内的技术开发。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)

运营业务数据

最新公告日期:2025-08-29 
业务名称 2025-06-30 2024-12-31 2024-06-30 2023-12-31
专利数量:授权专利(个) 10.00 39.00 4.00 56.00
专利数量:授权专利:其他(个) 0.00 0.00 0.00 0.00
专利数量:授权专利:发明专利(个) 0.00 0.00 0.00 2.00
专利数量:授权专利:外观设计专利(个) 0.00 0.00 0.00 0.00
专利数量:授权专利:实用新型专利(个) 0.00 0.00 0.00 0.00
专利数量:授权专利:软件著作权(个) 10.00 39.00 4.00 54.00
专利数量:申请专利(个) 13.00 41.00 5.00 38.00
专利数量:申请专利:其他(个) 0.00 0.00 0.00 0.00
专利数量:申请专利:发明专利(个) 0.00 2.00 1.00 1.00
专利数量:申请专利:外观设计专利(个) 0.00 0.00 0.00 0.00
专利数量:申请专利:实用新型专利(个) 0.00 0.00 0.00 0.00
专利数量:申请专利:软件著作权(个) 13.00 39.00 4.00 37.00

主营构成分析

报告期
报告期

加载中...

营业收入 X

单位(%) 单位(万元)
业务名称 营业收入(元) 收入比例 营业成本(元) 成本比例 主营利润(元) 利润比例 毛利率
加载中...
注:通常在中报、年报时披露 

主要客户及供应商

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前5大客户:共销售了9.36亿元,占营业收入的84.02%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
6.92亿 62.12%
客户二
9276.01万 8.33%
客户三
8736.65万 7.84%
客户四
3580.38万 3.21%
客户五
2808.76万 2.52%
前5大供应商:共采购了5014.13万元,占总采购额的43.82%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
2711.85万 23.70%
供应商二
793.49万 6.93%
供应商三
567.77万 4.96%
供应商四
520.19万 4.55%
供应商五
420.83万 3.68%
前5大客户:共销售了5.07亿元,占营业收入的72.86%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
3.22亿 46.18%
客户二
7933.12万 11.39%
客户三
5544.54万 7.96%
客户四
2775.43万 3.99%
客户五
2323.64万 3.34%
前5大供应商:共采购了1650.55万元,占总采购额的26.28%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
573.24万 9.13%
供应商二
318.30万 5.07%
供应商三
278.85万 4.44%
供应商四
246.26万 3.92%
供应商五
233.90万 3.72%
前5大客户:共销售了4.76亿元,占营业收入的72.77%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
3.00亿 45.90%
客户二
7206.14万 11.01%
客户三
5424.31万 8.29%
客户四
3540.00万 5.41%
客户五
1410.61万 2.16%
前5大供应商:共采购了1673.26万元,占总采购额的30.98%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
530.79万 9.83%
供应商二
407.53万 7.54%
供应商三
349.62万 6.47%
供应商四
209.49万 3.88%
供应商五
175.83万 3.26%
前5大客户:共销售了5.03亿元,占营业收入的77.07%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
2.99亿 45.85%
客户二
8996.60万 13.78%
客户三
5660.53万 8.67%
客户四
4219.49万 6.47%
客户五
1498.60万 2.30%
前5大供应商:共采购了1685.61万元,占总采购额的29.88%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
517.94万 9.18%
供应商二
364.02万 6.45%
供应商三
335.95万 5.96%
供应商四
251.16万 4.45%
供应商五
216.54万 3.84%
前5大客户:共销售了4.74亿元,占营业收入的75.15%
  • 客户一
  • 客户二
  • 客户三
  • 客户四
  • 客户五
  • 其他
客户名称 销售额(元) 占比
客户一
2.45亿 38.87%
客户二
1.05亿 16.66%
客户三
6391.86万 10.14%
客户四
4030.00万 6.40%
客户五
1939.79万 3.08%
前5大供应商:共采购了1380.22万元,占总采购额的26.31%
  • 供应商一
  • 供应商二
  • 供应商三
  • 供应商四
  • 供应商五
  • 其他
供应商名称 采购额(元) 占比
供应商一
351.16万 6.69%
供应商二
331.19万 6.31%
供应商三
265.36万 5.06%
供应商四
238.62万 4.55%
供应商五
193.89万 3.70%

董事会经营评述

  一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明  1.所属行业情况  公司是一家金融软件公司,主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》(2012年修订),公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”,行业代码为“I65”。  当前,数字经济成为构建现代化经济体系的重要发展引擎,数字化转型进程的加速,推动云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术加速突破应用,推动软件和信息技术服务业向更广阔领域加速发展。据工信部发布数据显示,2025年上半年,我国软件和信息技术服务业(以下简称“软件业”)运行态势良好,软件业务收入稳健增长,利润总额保持两位数增长,... 查看全部▼

  一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
  1.所属行业情况
  公司是一家金融软件公司,主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》(2012年修订),公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”,行业代码为“I65”。
  当前,数字经济成为构建现代化经济体系的重要发展引擎,数字化转型进程的加速,推动云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术加速突破应用,推动软件和信息技术服务业向更广阔领域加速发展。据工信部发布数据显示,2025年上半年,我国软件和信息技术服务业(以下简称“软件业”)运行态势良好,软件业务收入稳健增长,利润总额保持两位数增长,软件业务出口保持正增长。上半年,我国软件业务收入70,585亿元,同比增长11.9%;软件业利润总额8,581亿元,同比增长12.0%;软件业务出口283亿美元,同比增长5.3%。
  软件行业正站在一个关键的转型节点上,人工智能(AI)成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年政府工作报告提出,“持续推进‘人工智能+’行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来”。政府部门和国有企业要强化示范引领,通过开放场景等支持技术落地;要着力优化人工智能创新生态,强化算力、算法和数据供给,深入实施“人工智能+”行动,加强人工智能与各领域广泛深度融合,将助力传统产业改造升级。
  AI正在深度构建软件业的商业模式,驱动IT服务从交付软件到交付结果。2024年以来,以AI Agent为代表的新兴技术正在催生一种全新的结果交付范式——将关注点从“如何构建”转向“交付什么价值”,从“遵循流程”转向“实现目标”。根据Root analysis数据,预计全球AI Agent市场规模将从2024年的52.9亿美元增长到2035年的2,168亿美元,2024年-2035年预测期内的复合年增长率为40.15%。
  (1)国内证券IT行业重塑智能化服务新范式
  公司所处的证券IT领域正经历着快速的技术变革和创新。随着大数据、云计算、人工智能和区块链等前沿技术的持续进步和不断突破,证券行业的智能化转型迎来了新的契机。金融科技赋能证券行业发展呈现三大趋势:一是AI大模型驱动业务生态智能化升级;二是跨领域技术融合催生新服务模式;三是机制创新与组织变革加速科技业务深度融合。
  当前,证券IT行业以“AI+”战略为核心驱动,通过顶层设计牵引、智能算力筑基、大模型体系赋能、场景应用深耕,探索智能投顾、高频交易、算法交易等新型业务模式,为投资者提供更精准的投资决策支持和交易执行效率。同时,金融监管科技(RegTech)的兴起,使得证券公司能够更有效地应对监管合规要求,提升风险管理能力。
  (2)日本积极推进人工智能技术及数据化转型的应用
  面对全球人工智能产业演进日新月异、竞争瞬息万变的发展现状,日本政府近年来不断出台法律法规,持续加大对人工智能等高新技术产业投资补贴力度,制定包括促进人工智能产业创新研发、基础设施建设、推进人工智能商业化普及、振兴教育及人才培养等一揽子战略。
  2.公司主营业务情况
  公司是一家金融软件公司,主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用,为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务,业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。
  对日软件开发业务方面,公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴,为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业,公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等;自2023年通过收购了智明软件,增强了公司在日本证券市场核心交易系统开发维护领域的市场占有率和影响力;在银行业,公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营;在保险业,公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖,其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台、数据分析系统(通过现有契约和客户个人信息及客户家人信息,利用AI自动学习契约和客户及家人相关的数据变化,分析客户及家族的保险需求,自动做成保险提案书);在资产管理业,公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。
  国内应用软件解决方案业务方面,公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验,经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓,为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案,为公司的长期发展打下了基础。
  3.公司所处的行业地位分析及其变化情况
  (1)对日软件开发服务市场
  公司对日软件开发服务业务,以金融行业为主,最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作,经过多年的经营,已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑;从2014年起,公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长,共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品,公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。同时,公司子公司智明软件担负着野村综研THE STAR系统近5成的对外发包量、I-STAR系统约8成的对外发包量,系野村综研STAR系列产品最为重要的软件外包服务提供商。作为STAR系列产品主要的开发和运维工作承担方,智明软件凭借日本智明在日本本土的地域优势,始终在接近客户的第一线,起到了维持日本证券业务基础运营的重要作用,对日本证券业的顺利运转具有深远影响。公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。
  (2)国内应用软件解决方案业务市场
  公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验,2010年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务,将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内,推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过多年的市场开拓,公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力,积累了较多证券公司客户资源,包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等70多家证券公司客户,同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户,为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。
  4.经营模式
  (1)盈利模式
  公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。
  (2)研发模式
  公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下,公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势,结合公司客户所处行业市场的需求,有针对性的研究各类先进技术方案,在消化和吸收后转化为公司的核心技术。
  (3)采购模式
  公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品,计算机设备、网络设备等电子设备,以及第三方软件外包服务等。
  软件产品和电子设备由于供应市场成熟,竞争充分,公司的采购量与市场供应量相比非常小,采购需求能得到充分满足。
  为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题,在交付能力不足时,公司提前进行人力外包安排,并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理,从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足,价格也较为稳定。
  (4)销售模式
  公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展,与日本客户直接商谈建立合作关系,客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期,公司与新客户签订项目合同,随着合作的深入,在双方建立信任的基础上,将签订长期框架合同。目前,公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后,公司积极了解客户需求,主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。
  国内市场的业务拓展方面,公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后,公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点,确定意向客户后,以招标或直接商谈的方式获取订单。
  (5)服务模式
  公司对日软件开发服务业务中,客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施,由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中,公司提供的绝大部分为定制软件开发服务。
  公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研,深入了解行业痛点,进行针对性的产品研发。研发完成后,公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同,并针对客户具体需求实施产品交付,客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户,一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发,持续升级行业共性需求,并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中,公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务。

  二、经营情况的讨论与分析
  公司主要从事对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。报告期内,公司积极应对风险挑战,加强技术和产品创新,积极拓展业务。
  (一)报告期内公司经营情况
  报告期内,公司实现营业收入51,558.78万元,同比下降3.04%;营业成本37,683.50万元,同比增长2.16%;归属于上市公司股东的净利润11,196.94万元,同比增长1,002.20%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润10,712.97万元。
  报告期内,日元汇率上升,对公司业绩带来积极影响。公司对日业务基础扎实,整体抗风险能力较强,积极探索利用AI技术提升软件开发效率。国内金融业务方面,公司财富管理、机构、投行等重点业务线产品持续迭代,强化竞争优势;在资管、基金、期货、监管机构等新兴业务中持续扩展。
  同时,公司加大研发投入,上半年研发投入金额4,038.51万元,同比增长18.06%;研发投入总额占营业收入比例达7.83%,同比增加1.40个百分点。未来,公司将持续探索AI技术与传统IT服务的深度融合,助力客户数字化转型。
  (二)报告期内业务开展情况
  1、对日软件开发服务业务方面,重要项目交付顺利
  基于AI全栈自动生成平台的系统自动化迁移与重构项目:采用AI全栈自动生成平台对传统架构的核心业务子系统进行模块迁移与重构,高效且工程化实现设计书及代码自动生成,减少开发工作量,加快系统向现代化技术栈的迁移。验证了该AI平台在复杂业务中的可适用性;提升开发效率;平台规则接口风格、数据命名、异常处理等实现规范统一;平台自动生成的代码结构清晰、降低后续维护成本,便于交接与维护。
  金融AIGC业务变更对应解决方案:客户产品面向数百家金融客户,客户对应和确认工作繁琐且低效,利用AIGC技术,通过构建以LLM(大语言模型)为核心的混合RAG(检索增强生成)系统,实现了工作日调整(从PDF/MSG文件自动提取日期信息)、界面变更(从Excel文件自动提取修改规格)、设置变更(从MSG文件自动提取修改内容)以及QA响应(运用RAG技术自动生成答复)等功能。系统采用GPT-4.1-mini及本地模型(如qwen2.5-coder-14b等)进行灵活配置,实现减少手动作业、缩短业务处理时间、利用AI自动化降低人为错误、通过模型优化选择降低业务需求对应成本、提升客户响应效率和服务质量。
  AI+老旧系统重构解决方案:利用大语言模型(LLM)对代码进行深度解析,提取功能逻辑、数据流程、接口定义等关键信息,探索基于AI的详细设计书自动生成方法,通过prompt工程、微调模型等方式,使AI生成符合规范的结构化设计文档,进而生成设计书,再使用大语言模型(LLM),直接将设计书文本作为输入,让模型理解并生成对应的其他目的语言代码。实现了“代码->详细设计书->其他语言的重构”这一通路,更加高效,高品质进行脱旧项目提案和推进。
  NBA(Next Best Action)系统:利用AI学习分析已成约的保险客户的信息,以及家族信息,推断出客户以及家人适合的最优保险项目,并形成提案书。提高了保险营业的成约率。同时该系统能根据不同的保险种类,分析在成约之后的一些客户跟进最佳时点,和对客户再次营业最佳时间的建议,并提供丰富的报告呈现形式。提高了保险人员对客户状况的深入了解。同时该系统可以和保险客户的人生计划挂钩,根据保险客户在各个年龄阶段的收入和支出以及结婚,购房,育儿等重大人事事件需要的资金来分析客户最需要的保险种类。
  证券会计系统迁移项目:针对当前运行的“权益会计接口系统”中自营业务处理模块的技术升级需求,启动开发语言由C至Java的迁移,该模块核心功能为构建连接上游权益类系统与下游JEDI会计分录生成系统的接口,实时处理国内外股票及国内可转换债券业务数据,实现账簿级损益计算并联动交易数据至下游系统。基于提升技术资源可持续性、系统可维护性及开发效率的目标,本次迁移将分阶段实施,首先开展概念验证(POC),重点验证技术路径可行性、精准评估开发规模与周期,并输出标准化迁移方案,待POC验证通过后进入全面迁移阶段,完成自营会计系统重构。预计达成各方面效能提升,技术层面降低人才获取难度,运维团队组建效率提升,实现业务支撑力的突破。
  日本著名铅笔制造商的贩卖管理系统升级项目:本次升级面临旧系统(基于Smalltalk语言开发)技术栈陈旧、人才稀缺的挑战。项目团队创新性地采用生成式AI工具,将原有代码自动转换为C#(ASP.NET)语言,并结合自主研发的代码质量管控流程与基盘优化技术,显著提升了AI生成代码的可用性与稳定性,实现高品质交付。
  大型租赁业务系统项目:采用分布式架构设计,利用RESTful API接口实现系统模块解耦,提升系统的灵活性和扩展性。同时,通过大数据分析和人工智能技术增强数据驱动的业务决策能力。通过引入容器化技术(Docker/Kubernetes)和持续集成/持续交付(CI/CD)流程,优化业务流程,实现业务自动化与智能化管理,推动企业数字化水平提升。项目秉承DevOps理念,实现开发、测试、运维一体化,确保系统的高可用性和稳定性。
  石油能源业务系统项目:采用微服务架构(Microservices Architecture)与容器化技术(Docker、Kubernetes),构建高可用、弹性伸缩的IT基础设施。通过引入API网关(API Gateway)和事件驱动架构(Event-Driven Architecture),实现系统模块间的松耦合与异步通信,提高业务响应速度和系统可靠性。结合云原生技术(Cloud Native),部署于混合云环境,利用持续集成/持续交付(CI/CD)流程,加快新服务的开发和上线速度。采用零信任安全模型(Zero Trust Security Model)和身份认证与权限管理(IAM)机制,保障系统安全性。
  某大型银行代理清算系统的升级改造项目:对原基于VC语言开发的清算代行系统进行了全面的升级与移植改造。新系统以SmartPort开发框架为核心,结合Angular前端技术,构建了全新的Web化平台。新开发框架采用以“定义式开发”为主的模式,辅以少量COBOL程序,实现了系统功能的快速构建与高效实现。该模式以设计驱动为核心,通过对业务流程的分解与抽象设计,同时完成主体程序结构的定义,仅在个别复杂逻辑中使用少量COBOL实现个别处理,从而高效完成整体功能的开发。得益于定义式开发的特性,显著减少了手写代码量,降低了人为差错的可能性,在大幅提升开发效率的同时,亦保障了系统的稳定性与开发品质。此模式为实现高效、稳定且高质量的系统开发提供了有力支撑。
  银行房贷业务系统项目:依托AWS云服务平台,以PaaS方式构建全新的房贷业务系统,提供面向PC/移动端等多平台的全流程业务功能,提升了多个销售渠道的贷款审核效率。应用AWS的ECR容器,SQS队列,SES/SNS通信等服务,在提供安全,高效,易扩展的系统架构的同时,帮助银行重新整理业务流程,为用户提供方便易上手的操作体验。另外,本次开发整合了各子系统间的业务数据,为银行快速响应数字化转型后的业务变革,缩短业务功能交付周期打好了基础,为银行大幅提升竞争力提供了可能。
  住宅金融机构直接融资系统项目:以SPA形式提供网上灾害住宅融资申请服务,后台通过微服务划分业务功能,解决业务复杂性问题并使每个服务可独立扩展。与外部系统间的交互通过AWS上部署的API公开基盘服务保证安全,并采用IDP和EKYC认证方式进行身份认证。由此,在保证信息安全的前提下,能够在线上提供原先线下为主的申请业务,减少了客户出行的成本和不便,有效的提高了融资申请的效率。同时活用API公开基盘,导入了文件共有系统,实现银行和机构的在线文件共有,大幅度提升了贷款审核效率。
  2、国内应用软件解决方案业务
  2025年上半年,证券行业在资本市场稳市机制深化、注册制改革效能释放及金融信创全面铺开的驱动下,加速向专业化、数字化、智能化进阶。公司紧抓行业信创向核心系统纵深推进、买方投顾模式普惠化、机构服务精细化等战略机遇,持续深化“平台+生态”战略。以信创全栈能力为基,助力券商实现相关系统安全可控与性能跃升;以数据智能为引擎,驱动财富管理从“产品销售”向“资产配置”转型;以人工智能为支点,赋能券商投行合规效率、机构客户协同,线上运营提效等服务升级。
  报告期内,公司国内应用软件解决方案在机构服务精细化、投行智能尽调、买方投顾工具链等场景实现突破,数智化金融科技生态竞争力持续强化。
  全栈信创解决方案已实现从“单点适配”到“核心业务全链路自主可控”的跨越式升级,实现三大核心能力体系:1、全栈技术纵深覆盖。覆盖移动端(鸿蒙)、支持鲲鹏、海光、飞腾等主流国产芯片架构,兼容麒麟、通信UOS等主流国产操作系统,东方通、宝兰德等主流国产中间件,达梦、OceanBase、TDSQL等国产数据库;2、高性能与高安全。适配信创组件的分布式低延时架构,支持组件横向扩展,满足证券业务的高性能与灾备切换要求;3、生态厂商的深度合作。与多家信创厂商深度合作,提供多种信创组合方案。
  全链路智能化财富管理平台于上半年实现从流程驱动向“AI智能体协同”的范式升级,全面融合多模态账户分析、意图预测及多Agent任务协同技术,赋能业务全域智能化跃迁。平台通过账户智能分析引擎实现多模态数据(持仓截图/交易流水),快速生成多维诊断报告,预判客户需求并模拟极端场景抗风险方案;员工智能助手深度集成SCRM系统,自动整合通讯记录构建动态客户画像,基于多Agent架构,全面提高服务效率与质量;全场景服务体系升级为“AI+人工”双核模式,AIGC辅助营销服务,提升专业性、个性化的高质量服务。服务闭环同步嵌入实时合规质检,确保合规安全。
  数字化机构客户综合金融服务解决方案持续深化“智能驱动、场景穿透、生态协同”三大核心能力,依托AI技术实现服务范式跃迁。全域覆盖机构客户服务全场景,通过多智能体框架,提供员工智能问答、智能知识库、智能数据分析、自动撰写等功能,穿透产业链数据识别跨业务线协同机会,赋能一线用户精准触达高潜力客户,推动服务模式从“响应需求”向“主动创造价值”升级,同步满足风险可控、合法合规要求。
  投资银行管理系统深度响应全面注册制下“申报即担责”监管要求,构建“大模型+区块链”双技术基座,实现自律监管体系升级。通过AI大模型引擎强化底稿智能核验与尽调工具效能,支持申报材料的智能审核,方案获得监管及头部券商的认可。同步深化区块链存证应用,满足穿透式监管要求。系统已形成覆盖尽调、质控、申报、持续督导的全流程AI辅助方案,显著降低合规风险并提升执业质量,为全面注册制提供技术支撑。
  新兴领域突破:既有产品在资管、基金、期货、监管机构等新兴业务持续扩展。结合行业特点,升级产品与方案,包括基金/期货/资管数智化一站式营销服务解决方案、一站式运营平台、客户标签画像系统等。

  三、报告期内核心竞争力分析
  (一)核心竞争力分析
  经过多年的研发积累和市场竞争,公司具有了保证公司持续、稳定和健康发展的核心竞争优势,具体如下:
  1、技术优势
  云计算、大数据、人工智能等前沿技术的兴起进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开发模式、产品形态和商业模式等,新技术的发展也使得客户新增大量希望借助新技术提升其自身竞争力的需求。
  近几年,公司通过积极加强对云计算、大数据、人工智能等新兴技术的研发,实现了大部分项目均与新兴技术需求相关。
  (1)基于新兴技术的对日软件开发服务项目收入占比高
  在对日软件开发服务中,客户因新技术发展产生了大量的软件开发服务需求,公司依靠不断研发的技术优势和积累的业务经验,聚焦于新兴技术在金融行业的运用,目前,公司为客户提供的软件开发服务中,已将公司所掌握的云计算、大数据、人工智能等新兴技术应用于大部分项目中。例如,公司在保险公司的核心业务系统中,通过数理统计的计算引擎可实现计算速度的大幅提升;通过AI,机器自动学习等技术挖掘客户需求,并针对潜在的高成交率客户提供个性化营销方案;使用当今比较流行的Angular前台框架,对客户保险公司的买卖平台进行重构,优化交易流程,提升客户的使用感受;通过DDD(域设计驱动思想)对某保险公司的后台系统进行重新设计,优化业务逻辑,同时导入CICD平台提升测试,发布效率,降低维护成本。公司通过亚马逊的云服务(AWS)平台,利用SAP Hybris业务流、HANA数据库技术和人工智能技术等,实现商品状况的实时动态分析;公司通过在信用卡呼叫中心系统中采用智能客服机器人技术,可减少大部分的人工应答;在电子商务平台,公司利用GA(Google Analytics)埋点和收集技术,收集用户购买习惯信息,同时结合DataRobot的机器学习自动化,逐步提升数据分析能力、数据建模能力,可实现自动采购和个性化推荐服务等。
  智明软件凭借在与客户长期稳定合作过程中积累的丰富经验和技术,形成了证券行业业务数据自动化测试统合工具、PowerCompare、无脚本化单体自动测试工具等一系列先进核心技术,相关核心技术均与软件开发能力相关,并广泛应用于智明软件的定制软件开发服务中。
  (2)新兴技术在国内行业应用软件解决方案中得到快速应用
  在大数据与人工智能方面,公司掌握了互联网行为采集分析技术、数据仓库技术、大数据标签计算引擎、MOT智能推荐引擎、智能化数据服务平台(DMP)等一系列融合了大数据分析处理技术与人工智能算法的引擎及产品。在云计算方面,公司以实时行情云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础,运用阿里云DataV数据可视化服务,为金融公司提供风控数据大屏展示服务,能够全方位展示业务发展的数据指标和风险动向。在区块链方面,公司具备区块链架构能力,自主研发基于区块链的投行工作质量评价报送系统和基于区块链的用户行为举证系统,并且完成了和“证联链”、“上证链”的对接,能够为金融机构提供区块链产品及服务。
  2、软件开发服务能力优势
  公司在对日软件开发服务中,通过向全球顶尖金融服务技术供应商野村综研等提供多年的软件开发服务,积累了较多的行业及项目实施经验。公司所具备的软件开发服务能力优势主要体现在如下方面:
  (1)公司参与软件开发上游工程的比例较高
  软件开发的上游工程主要包括咨询、基本设计、详细设计及部分系统测试和运行维护,其对软件开发服务商的行业知识积累、软件产品开发能力等要求较高。公司为一级软件承包商提供的服务基本包含了除咨询外的其他所有上述业务,而公司直接承接的大东建托的IT业务除了涵盖了所有上述工程之外,正在积极参与其集团和子公司数字化转型的整体系统设计开发。公司参与软件开发上游工程的比例较高,显示公司在软件开发服务能力方面的竞争优势较强。
  智明软件为野村综研提供的服务涵盖了概要设计(咨询的一部分)、基本设计、详细设计、系统测试和运行维护,并且参与了部分项目的需求分析(咨询的一部分,系软件开发的最上游工程)。智明软件收购完成后,公司参与软件开发上游工程的比例进一步提高,公司在软件开发服务能力方面的竞争优势将进一步增强。
  (2)公司最终用户以金融业为主,项目的盈利能力较强
  公司最主要客户野村综研在日本金融、电子商务等软件应用领域具有优秀实施能力。金融是野村综研最精通的领域之一,其构筑的很多系统已成为日本金融行业的基础设施。相应的,公司的最终用户也以金融业为主。公司实施的项目涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等全方位的金融业务,作为公司的核心业务,公司对日软件开发服务大部分为对日金融领域实现的。由于金融应用软件对金融企业日常运营和风险控制起到重要作用,对软件开发企业要求较高,因此公司该类业务利润率也较高。
  (3)公司参与众多软件的核心系统开发
  公司参与完成了众多行业应用软件的核心业务系统开发,包括证券业务的网上交易系统、客户关系管理系统等,保险业务的核心系统、营业支援系统、销售平台系统、数据分析系统,银行客户的网银平台、养老金管理系统,电信客户的营业厅支持系统,房地产客户的内部业务系统和销售支持系统等。由于该类项目开发难度较大,对软件开发服务商的能力要求很高。
  (4)公司在对日软件开发服务中形成了具有国际竞争力的服务能力
  由于日本企业以要求严谨、服务质量高著称,公司多年对日软件开发服务经验使公司形成了具有国际竞争力的业务水平。对日服务经验也利于公司将其管理经验、业务流程、技术知识和服务手段等复制到国内业务中,推动公司国内业务特别是证券行业应用软件的快速发展。
  (5)公司具有合理调配内外部资源高效完成项目的能力
  公司在为客户项目进行软件开发服务前,对项目工作量具有较为准确的预测,在公司通过内部人员调整不能满足需求时,提前进行外协安排,外协商的开发人员主要辅助公司软件开发业务的开展,公司将软件外协商的开发人员纳入公司的人员调配系统中统一管理,通过内外部的资源调配和整合,有利于公司有效分配公司的主要技术人员,使其主要精力聚焦在项目管理、技术难题解决、质量管控上,充分发挥自身的技术优势,从而能够高效的完成项目开发服务,进一步增强了公司的核心竞争力。
  3、成本控制优势
  与国内承接非项目型业务的普通软件开发企业相比,公司拥有较强的行业软件实施和项目管理能力,因而承接的业务一般为项目外包业务。该类业务使公司可自行确定项目进度、人员配置、质量控制等,便于公司有效控制成本。较强的成本控制能力成为公司在参与国际化竞争中的核心竞争优势。
  (1)较强的项目精细化管理能力
  公司拥有较强的项目精细管理能力,使公司拥有较高的人员利用率和较强的软件交付能力。由于软件企业中人力成本是最主要成本,较高的人员利用率能有效降低公司的运营成本。公司的项目精细化管理能力主要体现在:
  ①公司维护项目比例较高,使得公司能较好规划项目安排。由于公司最终用户的忠诚度和黏性较高,客户因后续升级和维护需求带来的项目维护费用,成为公司收入的稳定来源。
  ②公司对拟承接项目的预测准确度较高,使公司能保持较高的人员利用率。在对日软件开发服务业务的日常管理中,公司各事业部结合现有合同,通过与客户沟通,每月提交未来1个月、3个月和半年的拟签订合同情况。由于对日软件开发服务业务模式较为成熟,公司一般都能实现较准确的预测。各事业部根据项目规模、数量进行合理规划,在交付能力不足时,提前进行外协安排,并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统中统一管理,从而较好的保证了公司软件开发服务业务的交付能力。
  (2)较低运营成本的软件开发基地
  为进一步降低公司的运营成本,公司加大了二三线城市苏州、无锡软件开发基地的建设,扩大苏州软件开发基地的使用率。上述规划能进一步巩固公司的成本竞争优势。
  4、人才优势
  人力资源是软件开发服务企业的核心竞争力。公司在二十多年的经营发展中,形成了较稳定、专业且具有丰富行业经验的管理团队和优秀并有大量实施经验的研究和开发团队。公司的核心员工均多年从事对日软件开发服务工作。公司董事长兼总经理张宝泉先生有着十多年的日本工作经历和超过20年的行业管理经验。除独立董事外,公司核心管理团队、开发部长等均有在日本多年的工作经历。同时,智明软件作为一家从事对日软件开发服务二十余年的公司,大部分员工具有10年以上从事日本证券交易系统开发工作的经验,具备直接与日本客户进行业务沟通并提供现场软件开发服务的能力;公司通过收购智明软件,快速扩充了优秀的在岸、离岸IT管理人才队伍。管理团队丰富的经验以及对日本文化的理解,为公司的规模化发展提供了有力保障。
  5、客户资源优势
  (1)对日软件开发服务领域的客户优势
  公司已与日本优秀的一级软件承包商建立了长期稳定的合作伙伴关系。由于日本一级软件承包商数量较少,公司与其建立稳定合作关系后,能有效降低公司的销售费用和关系维护成本,并能提高合作效率。公司在与日本一级软件承包商合作过程中,积累了丰富的金融、房地产、电信、电子商务等行业经验,在客户中赢得良好的口碑。
  其次,公司直接承接了日本大型企业大东建托的核心IT咨询业务。这意味着公司对日软件开发服务业务承接和交付能力、管理能力得到了日本大型企业的认可,有利于公司今后继续获得日本市场的核心IT业务。
  (2)国内应用软件解决方案业务的客户资源优势
  经过近几年的国内市场开拓,公司在国内金融应用软件解决方案领域树立了良好的市场形象,使用公司产品和服务的证券公司已包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等70多家证券公司客户,同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户。由于IT服务商的口碑在证券公司之间或证券公司不同部门间易于传播,通过在各大证券公司建立一定的品牌知名度,公司产品和服务的广度和深度将得到快速扩张,有利于公司经营业绩增长。
  6、培训优势
  为了建立拥有跨文化沟通能力的高技术复合型人才队伍,公司以志远职校为主体,建立了集中式的人才培训基地,并针对不同的入职对象,建立了“未来之星”、“梦想加油站”和“凌志之星”的人才培训体系。“未来之星”主要针对新入职的计算机相关专业应届毕业生,通过12个月左右的时间,将他们培养成符合公司文化、有基本技术能力和日语技能的初级软件工程师,使其迅速融入到开发队伍中;“梦想加油站”主要针对已在公司工作2-3年的初级、中级软件工程师,通过12个月左右的时间,为其进一步开辟职业通道,增强行业意识,使其在技能及个人素养等方面全面提升,为成为高级软件工程师、项目经理做准备;“凌志之星”主要针对高级软件工程师、项目经理,通过12个月左右的时间,不断增长自身的知识和技能,为公司储备核心力量。通过上述人才梯队培训机制,公司确保了人力资源的稳定。
  (二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
  (三)核心技术与研发进展
  1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
  公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业,公司重视技术研发投入,通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术,形成驱动公司业绩增长的主要源动力。
  公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案,上述核心技术主要系公司自主研发而来,形成具有公司特征的专有技术,部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权,部分正在申请专利。智明软件的收购,也为公司增加多项核心技术。
  (1)公司的核心技术
  公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案。
  (2)核心技术的先进性
  ①拥有海量数据处理技术
  公司自2004年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来,专注于数据处理领域,积累了大量的行业和技术经验,并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一。公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术,支持实时、海量数据的高速处理,从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内金融市场落地,国内某知名证券公司依托公司的MOT引擎打造了数字化营销平台,支撑累计下载装机量过亿、月活跃用户数超过千万的交易APP的营销服务,构建了“千人千面”的数字化营销体系,延迟在毫秒级别,在数据处理的体量、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到了很好的技术应用和验证,目前在证券行业应用领域排名前列。
  公司在大数据领域持续投入,成立了大数据子公司,投资相关领域的企业,不断积累新技术,形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数据实时处理平台,基于ApacheSpark大规模数据处理通用计算引擎开发,通过技术改造及创新,可支持PB级海量数据的快速处理,为客户精准营销提供完整的平台解决方案。在多家金融机构实际使用过程中,系统日均加工处理数据超亿条,处理客户指标和标签达数千,对外提供毫秒级查询响应,系统运行稳定,性能指标处于国内领先水平,有效支撑了大型金融机构精准营销战略的推广实施。
  ②在开发应用中广泛使用云计算技术
  公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台AWS的云计算技术,承接了财险车险的销售和理赔、证券的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的智能管理等一系列的项目开发,形成了深厚的云计算技术储备,培养了数百名掌握相关技术的人才。
  公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础,融合了微服务的先进架构,形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统,拆分成为数以千计、灵活拼接的组件,极大提升了金融公司的IT运营能力,解决了传统的单体架构、信息孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢、扩展能力受限等行业困扰问题。
  上述解决方案已经在证券行业成功应用,并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时也在征信行业落地,并正向基金等行业扩展。
  ③深入消费场景,带动金融服务落地
  在零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景,不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员,基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。如今,无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地,涌现出无人便利店、智能购物车、无人货架、新型售卖机、智能屏幕商店等各种新业态。
  技术方面,随着软件服务化的进程不断加快,原有软件产品开发、部署、运营和服务模式正在改变,软件向更加综合、广泛的一体化平台的新体系演变,硬件与软件、内容与终端、应用与服务深度整合。
  公司及时把握趋势,运用物联网、云计算、区块链等技术,研发推出了物联网服务云、空间预约结算引擎、无人酒店值守前台等产品和解决方案,迈出了模式转型的重要一步。而软硬件结合,SaaS服务的新业务模式,提高了客户满意度和客户粘性,带来长期稳定的收入,将会成为现有业务的良好补充,带动金融服务落地。打通支付环节,提供无人自助服务的解决方案已在日本得到验证,进入推广阶段。
  ④产品研发能力、交付管理及质量管理能力强
  截至报告期末,公司拥有包括“金融衍生品交易系统”“MOT管理系统及其实现方法”“一种资讯研究报告自动生成系统”和“一种基于FLEX构建3D柱状图的方法”在内的7项发明专利、368项软件著作权。凌志LMSP企业开发平台软件V1.0和凌志数据挖掘分析服务平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品,公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”,公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”,公司为东北证券开发的“机构客户服务管理平台”项目获得人民银行“2022年度金融科技发展奖三等奖”。公司的交付管理及质量管理能力较强。
  2、报告期内获得的研发成果
  2025年上半年,公司申请了13个软件著作权,并且有多个项目正在研发过程中。
  3、研发投入情况表
  4、在研项目情况
  5、研发人员情况
  6、其他说明

  四、风险因素
  1、核心竞争力风险
  大数据、云计算、移动互联网、物联网等前沿技术的兴起,进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开发模式、产品形态和商业模式等,加速了软件与各行业领域的融合应用。新技术的发展将使得客户新增大量的希望借助新技术提升其自身竞争力的需求,公司必须快速适应新技术、新产品、新模式的变化,洞察科技领域的发展趋势,加大对新技术研发投入,确保和巩固公司的先发优势和技术实力。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发展步伐,充分理解客户需求的变化,在技术和产品方面研发投入不足,从而导致技术升级迭代不及时甚至研发失败,则公司将面临核心竞争力下降的风险。
  2、依赖日本市场风险
  对日软件开发服务是公司的主要收入来源,主要包括公司为日本一级软件承包商或最终客户提供软件开发服务,还包括部分为日本一级软件承包商在中国设立的子公司提供软件开发服务,这两块业务收入均来自于日本市场。未来对日软件开发服务仍将是公司重点发展的业务,因此公司存在依赖日本市场的风险。未来如果日本经济、政治、社会、法制状况等出现不利变化,影响到日本市场对软件开发服务的需求,将对公司经营业绩和业务发展产生不利影响。
  3、依赖主要客户的风险
  出于文化习惯,日本企业习惯于将软件开发业务委托给日本公司开发,中国软件开发企业在日本主要从一级软件承包商承接部分开发业务为主,由于日本规模较大的一级软件承包商较少,因此客观上决定了公司的客户集中度较高。另外,由于公司开发人员有限,只能重点服务于少量的重要客户,这也是公司客户集中度较高的重要原因之一。目前,公司第一大客户为全球顶尖金融服务技术供应商野村综研,2021年野村综研在世界金融科技排行榜上位列第十,是全球非常优秀的金融科技公司,未来野村综研仍将是公司的重要客户之一,公司存在依赖主要客户的风险。如果野村综研经营情况发生重大不利变化或者发生野村综研和公司终止合作的情况,将直接影响到本公司的经营,给公司经营业绩造成不利影响。
  4、依赖软件外协商的风险
  为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题,在交付能力不足时,公司会提前进行人力外包安排,并将外包服务提供商的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理,从而保证了公司软件开发服务业务的交付能力。随着公司业务的迅速扩展,不排除未来软件外协商无法跟进公司的发展步伐导致公司软件开发服务短缺或质量下降的可能。
  5、财务风险
  由于公司国内行业应用软件解决方案业务不同客户的需求不同、技术开发的复杂程度不同,不同项目工作量差别较大,各个项目的开发成本存在一定差异。同时,该业务主要通过内部招标或商务谈判的方式确定业务关系,定制化特征明显,合同价格也存在一定差异,两种因素共同作用下使得该业务毛利率存在一定的波动。另外,公司也在持续开发、推广新产品,为抢占市场机遇,在业务拓展阶段可能会面临毛利率波动的风险。
  6、行业风险
  随着软件开发服务不断向云化、移动化转型,新兴技术和市场需求的快速变化,软件交付方式转变,软件基础平台市场稳步增长,行业内原有竞争对手的规模和竞争力不断提高,同时市场新进入的竞争者逐步增加,在不同的业务领域公司将面对不同的竞争对手。若公司不能紧跟行业发展趋势,满足客户需求的变化,在产品研发、技术创新和客户服务等方面进一步增强实力,则未来将面临市场竞争加剧的风险。
  7、汇率风险
  公司对日软件开发业务营业收入主要以日元结算,而大部分成本和费用则以人民币结算,公司的利润水平与日元汇率存在较强的关联性。未来随着对日软件开发服务业务规模不断扩大,日元汇率的变化对公司经营业绩影响越来越大,公司存在因日元汇率变动而导致业绩波动的风险。 收起▲