一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）主要业务及产品情况　　1、主要业务　　公司深耕高端工业传感领域，业务聚焦于非接触式检测和测量核心部件。经过十余年的技术积累与市场验证，公司已构建起覆盖工业相机、图像采集卡及智能光学单元的完整产品体系，形成了以高质量产品、专业高效技术服务和完善解决方案为核心的综合竞争力，是我国工业传感行业国产替代的先锋企业。目前，公司产品已广泛应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医疗等领域，深度服务于京东方、维信诺、宁德时代、欣旺达、鹏鼎控股、深南电路等行业龙头终端用户。　　随着AI技术快速演进，中国制造业转型升级进程显著提速。公司紧抓产业变革机... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）主要业务及产品情况
　　1、主要业务
　　公司深耕高端工业传感领域，业务聚焦于非接触式检测和测量核心部件。经过十余年的技术积累与市场验证，公司已构建起覆盖工业相机、图像采集卡及智能光学单元的完整产品体系，形成了以高质量产品、专业高效技术服务和完善解决方案为核心的综合竞争力，是我国工业传感行业国产替代的先锋企业。目前，公司产品已广泛应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医疗等领域，深度服务于京东方、维信诺、宁德时代、欣旺达、鹏鼎控股、深南电路等行业龙头终端用户。
　　随着AI技术快速演进，中国制造业转型升级进程显著提速。公司紧抓产业变革机遇，为客户提供高可靠性的机器视觉核心部件及解决方案，助力下游行业持续提升生产良率。报告期内，公司持续推进产品迭代升级与谱系完善、提升产品性能，在高端制造场景中持续深化应用，同时积极开拓新兴领域，进一步巩固了公司在高端工业传感领域的市场地位。
　　2、主要产品
　　公司的主要产品涵盖工业相机、图像采集卡和智能光学单元三大品类，实现了体系化产品创新。
　　（1）工业相机——全品类布局
　　工业相机是公司的主要产品，属于机器视觉系统的核心部件。公司的工业相机产品覆盖全场景工业感知需求，技术性能对标国际主流水平，主要包括线阵相机、面阵相机、非可见光及多光谱相机三大类，形成了全分辨率、全光谱、多场景的产品布局。公司的工业相机产品久经市场验证，已在PCB、3C、新能源、半导体等领域实现推广应用。报告期内，公司持续进行技术与产品迭代，成功推出16K光口彩色TDI线扫描相机、1.05亿像素高速面阵相机、500万分辨率的短波红外面阵相机等新产品。
　　工业线扫描相机经过15年的技术积累与迭代，覆盖0.5K至16K全分辨率区间，最高行频突破1MHz，产品核心性能已具备与国际一线厂商全面对标的能力；依托高阶时间延迟积分技术（TDI），能够在高扫描速度下保留图像细节，适配不同场景下的检测需求，已在工业制造（如PCB检测、晶圆检测等）、生物医疗等多个行业中获得广泛应用。
　　工业面扫描相机主要包括大幅面扫描相机、中小幅面扫描相机和高速面扫描相机三大类型，产品型号齐全、接口适配度高、图像质量优越，涵盖30万像素至13.5亿像素规格，最高帧率可达4,000FPS，已批量应用于有高精度要求的新型显示、电子制造等领域。
　　非可见光及多光谱相机突破可见光限制，解决不可见光环境下的成像问题。其中，短波红外相机可实现硅片、液体等物体内部状态检测，紫外相机具备微小缺陷探测能力，多光谱相机通过棱镜分光等色散技术，可同时采集多个光谱波段的图像数据，为医疗、农业、半导体等领域提供更丰富的检测维度。
　　（2）图像采集卡——高速稳定传输
　　图像采集卡是连接相机与计算机的关键部件，公司自主研发的图像采集卡凭借高带宽、低延迟、多接口等技术优势，成为国内市场的标杆产品。目前，公司已形成基于PCIe接口的Camera Link、CoaXPress和10GigE Vision三大类产品体系，提供光/电数据接口，可应对大传输带宽、长传输距离、强环境干扰的复杂场景，适配全球主流工业相机。其中，CXP12-8图像采集卡单卡可支持单台8通道相机数据采集，图像采集速度高达100Gbps，解决了传统需两张图像采集卡搭配8通道相机的行业痛点；二代万兆网采集卡在保持高性价比的同时，将图像传输延迟优化至逼近“零延迟”，大幅提升了数据传输效率。报告期内，公司推出了CXP12-UD智能采集卡，支持客户根据检测需求定制硬件加速算法，降低后端图像处理负载，有效提升客户产品的差异化水平。
　　（3）智能光学单元——高端工业传感解决方案
　　智能光学单元是公司向高端工业传感器领域迈进的核心布局，也是构筑智能工业传感解决方案核心壁垒的关键。该产品系列聚焦传统成像方案无法解决的检测痛点，依托公司在硬件设计、软件算法、精密光学及运动控制等领域的底层技术积累，提供高精度的工业传感解决方案。目前，公司智能光学单元产品已形成包括智能对焦系统、2.5D光度立体成像系统、线光谱共焦传感器等核心产品矩阵，技术水平跻身国际先进行列，部分关键指标达到国际领先水平，适配半导体检测、锂电制程检测、精密装配等高端场景，能够有效满足高速在线检测与柔性产线的多样化需求。
　　智能对焦系统采用线激光辅助主动对焦技术，具有对焦范围大、对焦精度高、对焦速度快的优点，主要用于解决高精度检测环境中的实时对焦难题，可满足显示面板、半导体、PCB、生物医疗等领域的亚微米级高精度检测需求。公司智能对焦系统性能参数已达到国际主流厂商水平，已在显示面板前道检测、晶圆外观检测、TGV/TSV检测等场景得到广泛应用。
　　线光谱共焦传感器基于光谱共聚焦线扫描技术，可实现Z方向高精度测量，目前公司相关产品已达到50纳米水平，有效的适配了微米-亚微米级的高精度、大视野的3D成像场景，对于镜面、透明、半透明、曲面等各种特殊检测非常高效。目前公司线光谱共焦传感器产品正在半导体、新能源、新型显示、PCB等多个精密制造领域进行导入，结合产业新技术发展方向，协同下游客户解决了高精度制造过程中的一系列难题。
　　2.5D成像系统结合光度立体成像与相位偏折成像技术，通过计算成像技术，可在二维纹理识别的基础上，加强对凹凸、坑点、轻微划痕等微小3D瑕疵的识别能力。目前公司相关产品已在锂电池中后道工艺、电子制造等场景实现小批量应用。报告期内，公司2.5D检测技术再度升级，发布了彩色2.5D成像方案，进一步提升了结构性弱缺陷与色彩性缺陷的双重检测能力，在PCB和消费电子等领域的精密检测环境有效的提升了检测灵敏度和效率。
　　（二）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司长期坚持以客户为中心，为客户提供优质的机器视觉核心软硬件产品，即通过生产并销售工业相机、图像采集卡、智能光学单元等软硬件产品获得收入和利润。
　　2、研发模式
　　公司坚持以自主研发为核心，聚焦图像采集、传输、处理等底层关键技术攻关，为产品开发提供可复用的核心能力平台；产品研发主要来源于两个方面，一是基于市场需要，快速响应客户产线应用中的工艺优化与性能提升需求，进行定制开发与迭代，二是基于新技术和新产品发展需要，由公司及研发中心主动布局新技术、新产品开发项目，推动产品谱系拓展与技术升级。
　　3、采购模式
　　公司制定了严格、科学的采购管理制度，对供应商准入、价格谈判、质量检验到物料入库的全过程实行有效管控。采购模式上，公司主要采用“以产定采”方式，由生产计划部结合客户订单、销售预测及采购周期编制采购计划，采购部门按需进行采购。采购方式上，图像传感器、处理器、其他电子元器件等直接向供应商采购；机加件等非标件由公司提供图纸及技术参数，委托外协厂商加工后采购。公司持续强化交付保障，针对关键物料提前向供应商传递需求计划、锁定供应资源，确保稳定供应，同时对通用原材料及长采购周期的原材料实施安全库存管理，提升订单快速响应能力。
　　4、生产模式
　　公司采取“以销定产”的生产模式，按照客户订单需求的产品规格、质量要求和交货周期组织生产，依托精益生产理念与标准化质量管控体系规范全流程制造管理，并采用ERP系统对生产流程统一管理。针对标准化主力相机品类，公司依托稳定订单开展集中批量生产，成品入库后分批次交付，充分发挥规模效应，提升设备使用效率与交付稳定性；针对定制化、零散及临时增量订单，通过搭建动态排产机制，综合产能、原材料、库存情况等统筹调配产线资源。
　　5、销售模式
　　公司采用直销为主、经销为辅的销售模式，下游客户主要涵盖装备制造商、机器视觉系统商及经销商，其中装备制造商、机器视觉系统商是公司目前主要的客户群体。在管理架构上，公司已建立“总部统筹、区域销售中心落地执行”的营销管理体系，形成市场拓展、产品销售、客户支持与销售管理协同发力的四位一体运行机制。公司始终践行“客户至上、诚信为本”的服务理念，致力于为客户提供精准、高效、贴心的服务体验，并通过深度赋能客户助力其提质增效。
　　（三）所属行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　公司所处行业为机器视觉行业。全球机器视觉行业起源于20世纪70年代，长期以来，海外品牌凭借核心技术积累和先发优势，在全球机器视觉市场尤其是高端市场长期占据主导地位。相较而言，我国机器视觉行业虽起步较晚，但随着工业自动化的快速发展，国内企业不断加大自主研发投入，逐步实现了从技术引进到自主创新的跨越。目前，中国已成为全球机器视觉增长最快的地区之一。随着宏观经济持续向好发展、制造业智能化升级，产业生态更加完善、生产加工精度持续提升，叠加国产替代加速推进，机器视觉市场需求持续增长，中国机器视觉行业规模有望进一步扩大。根据机器视觉产业联盟（CMVU）预测，中国机器视觉行业规模将从2026年的503.0亿元增长至2028年的784.0亿元，年均增长24.8%。
　　公司自成立以来一直服务于工业机器视觉应用领域客户，是我国机器视觉领域自主创新的国产品牌企业。随着公司不断推出创新产品，智能光学单元产品线中部分产品因可进行位移等物理量的检测，已不仅可适配机器视觉应用，可划归于更宏观的工业传感器领域。随着我国制造业总体规模不断扩大，自动化、智能化水平持续提升，下游应用行业对产品的生产效率、性能、品质等的要求越来越高，工业传感器的生产过程中的作用愈发凸显，可实现数据采集与监测、故障诊断与检测、智能控制与优化等功能，是智能制造过程中不可或缺的关键技术。
　　当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，制造业逐渐成为科技创新的重要载体和国家安全的战略支撑。自《中国制造2025》战略实施以来，我国持续推进制造业向数字化、网络化、智能化方向转型升级，并将其提升至国家发展全局的核心地位。此外，国家相继出台多项配套政策文件，系统谋划制造强国建设路径，推动制造业在数字化、网络化与智能化等方向实现深度融合发展，也为机器视觉行业发展提供了良好的政策环境。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推进工业全要素智能化发展，推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。2025年12月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造业”专项行动实施意见》，提出推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产业实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警与事件告警。2026年6月，国家标准委《关于下达2026年第六批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知》，拟制定《智能制造机器视觉在线检测系统互联互通要求》国家标准，以打通产业链技术壁垒、降低全行业集成成本，支撑智能制造生态协同发展。
　　机器视觉是光、机、电、算、软等多领域技术的深度融合，工业相机、图像采集卡及智能光学单元是机器视觉应用的核心部件，对从业企业的跨学科研发能力要求极高，具备较高的技术门槛。同时，由于应用场景多元，产品需具备良好的兼容性与可靠性，不仅要求从业企业拥有极强的研发能力，更需具备足够长时间的行业经验积累。在应用层面，下游高端制造领域对视觉核心部件的长期稳定性、批次一致性及全生命周期服务提出严苛要求；核心部件供应商的认证已从产品参数验证延伸至供应链安全评估、技术迭代支持能力及联合开发响应效率的综合考量，认证周期普遍较长。此外，客户更倾向选择具备“光学成像-数字重建-智能分析”全栈技术能力的合作伙伴以降低系统集成复杂度。当前国外企业在中高端市场上仍占有较高份额，国产领先企业凭借快速定制响应、深度场景适配及本土化服务优势正加速进口替代进程，但新进入者仍需跨越质量体系、客户信任与生态协同三重门槛。
　　2、公司的行业地位
　　目前，欧美和日韩厂商占据了全球高端工业相机、图像采集卡市场的主导地位，如Keyence（基恩士）、Cognex（康耐视）、TeledyneDalsa、Basler等。尽管我国机器视觉产业发展迅速，但技术积累相对薄弱，尤其在高速高分辨率相机、高速图像采集卡等方面，我国机器视觉设备厂商主要依赖进口，国产化率较低。智能对焦系统、线光谱共焦传感器等产品仍然被WDI、LMI、Precitec等品牌垄断，国产产品难以实际进入用户产线。
　　公司作为较早布局工业相机和图像采集卡等机器视觉核心部件的国家高新技术企业，始终定位中高端市场，是行业内为数不多能在性能上与国际主流厂商直接竞争的国产品牌。公司产品线布局完善，工业相机与图像采集卡性能不断突破，智能光学单元产品线更处于国际领先水平，成功填补了国内高端成像领域的空白。公司与精测电子、宜美智、先导智能、天准科技、中科飞测、奥特维、精智达、佳智彩、思泰克、大族数控、奥普特等国内高端装备制造商、知名机器视觉系统商建立了稳定的合作关系；公司产品已被多家行业头部终端用户批量应用，逐步成为支撑中国高端制造智能化升级的重要力量。
　　未来，随着机器视觉应用边界的不断拓展，公司将继续坚持创新驱动战略，持续完善全产品矩阵。在巩固国产替代成果的基础上，公司致力于从技术追随者向规则制定者转变，积极参与行业标准建设，引领行业技术发展趋势，力争成为全球机器视觉及工业传感器领域具有重要影响力的领军企业。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）新技术助力机器视觉行业创新应用
　　“AI+视觉”从云端走向端侧。轻量化视觉模型通过知识蒸馏、动态稀疏化等技术实现相机端部署，无需外置工控机即可完成缺陷检测与分类。嵌入式FPGA/ASIC方案在相机端实时完成亚像素边缘定位、毛刺识别等任务，降低数据传输带宽与系统延迟。“端-边-云”协同架构逐步普及，前端完成实时预处理与缺陷初判，云端归集数据迭代模型。
　　3D视觉从“成像”到“判定”一体化。多技术路线同步成熟落地：线光谱共焦技术实现高反光、透明、深孔等复杂工件微米级量测，不受材质差异干扰；彩色结构光、iToF等方案在动态场景中精度持续提升；相位偏折与光度立体算法深度协同，有效抑制曲面成像畸变与反光干扰，显著降低高反光工件漏检率。3D视觉与AI判定深度融合，实现“三维点云重建——多模态融合——缺陷智能判定”一体化闭环。
　　计算成像突破硬件物理极限。超分辨率融合算法结合精密位移控制与自学习重构策略，无需更换高端镜头即可将线阵/面阵传感器有效分辨率提升2-9倍，降低精密产线光学硬件采购成本。光源频闪计算成像方案持续迭代，融合相位偏折、光度立体复合光路，有效抑制镜面、高反光表面成像干扰，支撑亚微米级微小瑕疵稳定识别。
　　多光谱成像实现全波段工程化落地。紫外、可见光、短波红外全波段成像体系实现工程化应用，通过多频段图像加权融合生成多维感知数据，识别传统可见光无法检出的薄膜厚度、材料内部缺陷、色差差异等微观瑕疵，拓展工业视觉检测的信息维度。
　　软硬一体开放生态重塑竞争格局。RISC-V架构持续向视觉硬件渗透，配套跨设备通用SDK与零代码可视化开发工具，集成商可快速搭建适配各类工况的检测方案，缩短项目交付周期。光学、电路、算法原生协同设计成为主流，成像设备出厂内置降噪、边缘提取、缺陷增强等预处理模块，充分释放端侧算力；视觉系统数据接口逐步标准化，可无缝对接MES、数字孪生等工厂管控平台。
　　（2）下游产业扩容持续为机器视觉行业提供增长支撑
　　在发展新质生产力等战略导向下，高端制造、电子信息、新能源、生物医药等领域持续向精密化、智能化升级。随着制造业生产工艺不断微缩，产品精度要求持续提升，传统人工抽检、离线检测、分段质检模式已难以匹配现代化产线的节拍要求和质量管控标准，全流程在线化、自动化检测体系逐步成为新建产线的重要配置。
　　机器视觉作为智能制造的核心感知基础设施，其应用领域已从传统的质量检测延伸至精密测量、定位引导、自动化控制等多个环节。下游行业对检测精度、效率和稳定性的要求持续提升，推动机器视觉技术在更多工业场景中实现渗透。同时，国内高端装备自主可控进程持续推进，视觉检测领域的国产替代空间不断扩大，为行业发展提供了持续的增长动力。从需求结构来看，PCB与新型显示、半导体、光通信、生物医疗等领域持续扩容，在半导体领域，高端生产工艺的尺度不断微缩，制造精度极限不断被刷新；在光通信领域，精密贴装和亚微米级的耦合对准是决定产品质量的核心环节；PCB和新型显示等行业的制造流程亦向“泛半导体化”模式靠拢，视觉系统必须实现对细微划痕、颗粒污染、微米级对位偏差等进行实时捕捉与判断。以上产业发展为机器视觉行业带来了多层次的增长动力。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　报告期内，公司围绕主营业务发展规划，持续深耕机器视觉核心技术研发、产品迭代与市场拓展，不断完善产品矩阵、深化下游行业渗透、优化供应链管理体系，整体经营运行稳健。报告期内，公司主要经营情况如下：
　　1、经营业绩稳步提升
　　报告期内，公司实现营业收入37,762.02万元，同比增长82.33%；归属于母公司所有者的净利润6,916.05万元，同比增长91.92%；扣除股份支付费用影响后的净利润9,128.81万元，同比增长148.38%。公司经营业绩的稳步提升，主要系：（1）国产替代深入推进，客户群体持续扩充，公司经营规模进一步扩大；（2）工艺段覆盖持续延伸，高附加值环节渗透加深；（3）产品结构持续优化，高技术附加值产品盈利贡献提升；（4）持续推动经营管理提效，带动经营质量提升。
　　2、下游应用多点开花
　　受益于主要下游行业的良好发展态势，公司业务呈现稳步增长。在此背景下，公司持续挖掘下游客户生产制造环节中的检测需求，以高附加值产品不断拓展检测工艺段覆盖，巩固在公司优势领域的市场地位和国产替代成果；同时加大研发和市场开拓投入，积极拓展新兴应用领域，为公司可持续发展打开新的增长空间。
　　报告期内，公司在各下游行业的主要业务进展如下：
　　（1）电子制造行业：实现销售收入11,496.71万元，同比增长60.03%，占营业收入的比例为30.45%。
　　PCB检测是公司在电子制造行业最典型的应用场景，同时也是公司布局最早、优势最明显的赛道。报告期内，受益于AI算力基础设施建设的持续推进，服务器、数据中心等领域对高端PCB的需求显著增长，国内PCB厂商扩产节奏加快，产品与技术迭代加速，mSAP工艺、超高层HDI等产品逐步实现量产落地，带动了检测设备需求的同步提升。报告期内，公司持续推动与主要PCB检测厂商的业务合作，TDI线扫描相机出货量快速增长，带动了公司在PCB领域收入的快速增长。
　　在3C电子制造领域，产品组装工艺中所需的定位、测量、缺陷检测等应用场景对中小幅面扫描相机存在大量需求。报告期内，公司持续丰富产品矩阵，智能光学单元产品在高端检测场景中的验证推广较为顺利。
　　（2）新型显示行业：实现销售收入10,914.82万元，同比增长143.66%，占营业收入的比例为28.90%。
　　公司持续拓展新型显示行业不同工艺段的检测应用，已形成覆盖新型显示全工艺段的机器视觉检测核心硬件产品体系。报告期内，下游面板厂商持续加大新项目建设力度，8.6代OLED产线及Micro LED等新型产能加快落地，带动显示行业检测设备需求持续释放；公司新产品持续导入，其中智能对焦系统已在前道检测环节全面实现国产替代，为公司该板块的业务增长提供了持续支撑。
　　（3）新能源行业：实现销售收入8,476.89万元，同比增长79.85%，占营业收入的比例为22.45%。
　　公司已在锂电、光伏行业构建起全流程、成熟可靠的检测应用方案，能够有效满足新能源领域多样化的检测需求。报告期内，AI算力基础设施建设带动储能需求持续旺盛，头部锂电池企业扩产节奏稳健、资本开支稳步增长，公司智能光学单元产品如2.5D成像系统成功导入锂电头部客户，有效拉动新能源板块业务收入提升。公司持续拓展产品应用工序，解决锂电行业焊道焊渣、铝壳外观、极片毛刺等检测难题，已有多款产品应用于锂电池前段、中段和后段的生产检测环节，实现了对国际厂商的国产替代。
　　（4）其他行业：实现销售收入6,873.60万元，同比增长58.60%，占营业收入的比例为18.20%。公司将自身技术优势与客户应用深度结合，持续拓展半导体、生物医疗等有较好发展前景和较高进入门槛的新兴领域。
　　在半导体领域，公司以高速工业面扫描相机、线扫描相机、智能对焦系统等产品构建了完整的机器视觉检测解决方案，服务于有图形、无图形、明场、暗场等多种缺陷检测场景，与多家国内头部设备厂商建立了良好的合作关系。报告期内，公司与主流半导体检测设备厂商保持紧密业务交流，积极响应客户的产品迭代需求，持续推动相关产品的导入验证工作。
　　在生物医疗领域，公司高分辨率高阶线扫描相机已批量应用于下游客户的基因测序仪产品，能够满足弱光探测环境下对高响应度、高成像速度的检测需求；此外，公司产品在眼科OCT、细胞显微成像、医药自动化生产等场景亦有广泛应用前景。
　　3、产品技术持续突破
　　报告期内，公司持续推进产品迭代升级、拓宽应用边界，在工业相机、图像采集卡、智能光学单元产品线均有新品推出，以满足不同细分领域的检测需求。举例而言，新推出的16K光口彩色TDI线阵相机，融合高分辨率、真彩成像、多阶TDI技术与分时频闪技术，保障了PCB检测的高速率、高解析度、高色彩还原性；新发布的CXP12-UD智能图像采集卡，集成FPGA二次开发、高速传输、灵活兼容等优势，可满足半导体、显示面板、锂电等复杂检测场景对高带宽与低延迟的要求；线光谱共焦传感器产品凭借亚微米级精度、光路设计等优势，可精准还原深孔、缝隙、弯曲等复杂形貌，为锂电池前段制造工序提供了三维检测方案；彩色2.5D成像方案依托自研算法，同时打通彩色光度立体、彩色相位偏折两大技术路线，实现对色彩与形貌的同步检测，已在PCB、3C等检测场景展现出应用优势。公司将持续加大研发投入，强化核心部件自主可控能力，不断丰富产品谱系与行业解决方案，助力中国高端装备制造业高质量发展。
　　4、市场布局稳步拓展
　　报告期内，公司持续完善营销体系建设，深化属地化服务战略。依托在苏州、深圳、北京、成都等核心区域的分支机构，不断提升区域市场响应速度和客户服务深度；同时持续拓宽经销商渠道网络，推动产品市场覆盖率稳步提升。此外，公司积极推进海外市场开拓，持续完善海外业务渠道与服务体系。在行业拓展方面，公司持续优化战略布局，以专业的市场推广与应用研究团队，密切跟进重点客户的新项目、新需求，快速响应并提供解决方案，实现资源精准投放与业务深度挖掘。
　　5、持续强化交付保障
　　报告期内，公司从多维度完善供应链管理体系，通过推进上游供应商深度合作、统筹整合需求、加速国产品牌替代、扩充供应商储备等措施，持续改善物料供应效率与供货质量，增强供应链整体竞争力。在供应商管理方面，公司持续优化供应商准入与评价机制，强化与核心供应商的技术协同与产能联动，提升供应链协同效率，同时积极推进重点物料的国产替代进程，以降低关税和地缘政治变化带来的供应端波动风险，保障核心物料的安全稳定供应。在生产管理方面，公司依托与客户、供应商的双向常态化沟通机制，搭建了需求预测、物料排产和库存管理的动态协同体系，持续优化生产资源配置，高效响应各类订单需求，实现物料流转与成品交付全流程的高效运转，整体交付保障能力持续提升。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、核心技术体系与自主研发能力
　　公司始终以高端工业成像核心零部件国产自主可控为研发主线，坚持创新驱动发展，持续加大研发投入，2023-2025年度公司研发费用分别为2,966.26万元、4,464.03万元、5,512.24万元，研发费用持续增长，费用率保持稳健合理区间。以光学设计、高速电子学、精密机械、图像处理与智能算法等底层技术为基石，公司构建了完整且自主可控的“光、机、电、算、软”核心技术体系，已自主研发并持续迭代了高精度时序控制、多线分时曝光、短波红外成像、多光谱成像、高灵敏光谱分析、自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计算成像、3D视觉等一系列关键技术。围绕机器视觉核心技术，公司已构建完善的技术成果体系，积累了一批发明专利、计算机软件著作权等自主知识产权，截至2026年6月30日，公司拥有406项知识产权，其中专利239项；已申请并获得受理的知识产权达641项（含已拥有知识产权），其中专利444项，科研实力与攻关能力突出。
　　公司深耕产学研协同创新，与中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院等知名高校及科研院所建立了深度合作。同时，公司依托“国家级博士后科研工作站”、“精密视觉感知安徽省联合共建学科重点实验室”、“安徽省企业技术中心”等科创平台，持续强化前沿技术攻关能力。公司积极承接国家级、省级重点科研项目，牵头承担了国家重点研发计划“超高分辨全局曝光制冷高速相机”项目，并顺利落地多项省市关键技术研发课题；公司作为唯一完成单位获“安徽省科学技术一等奖”，获得了2025年度“中国仪器仪表学会科学技术奖一等奖”，被评为国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、工信部未来产业创新发展优秀典型案例、安徽省“技术创新示范企业”等，行业核心竞争力与品牌影响力持续提升。
　　2、领先的产品性能与完备的产品矩阵
　　依托十余年的技术积累与市场深耕，公司已成功搭建“工业相机+图像采集卡+智能光学单元”的全链条产品矩阵，核心产品关键性能指标已实现对标、追赶国际一线品牌，并在多个高端应用场景中实现了可靠的国产化替代。
　　公司产品布局全面、谱系完善，线扫描相机覆盖0.5K至16K全分辨率段，面扫描相机涵盖30万像素至13.5亿像素规格，兼容行业主流数据接口，能够全面满足不同行业、不同场景的多样化检测需求。典型产品包括16K彩色线扫描相机、1MHz行频的高阶TDI相机、13.5亿像素超高分辨率电制冷面扫描相机、4,000fps帧率的超高速面扫描相机、8K多点曝光分时线扫描相机等。同时，公司基于成熟2D视觉产品体系持续进行技术升级，积极向更复杂的视觉感知领域拓展，布局智能光学单元产品线，推出了智能对焦系统、2.5D成像系统、线光谱共焦传感器等产品序列，并持续迭代优化产品性能与核心参数，不断丰富产品谱系，完善高端化、差异化竞争优势。
　　在产品性能领先的基础上，公司严格遵循ISO9001全面质量管理体系，建立了规范化、规模化的产品制造与品质检测体系，从原材料采购、生产制造到出厂检测全流程实施严格的质量管控，确保产品的稳定性与一致性，为客户产线效率与产品良率提供坚实保障。
　　3、稳定专业的人才团队与梯队建设
　　公司自成立以来，始终高度重视人才培育与梯队建设，形成了稳定、专业且具备长期战略定力的创始团队与核心技术人员体系。公司核心研发团队以十余名博士为技术骨干，主要成员毕业于中国科学技术大学、北京理工大学、南京大学、哈尔滨工业大学、天津大学等国内一流高校，深耕光学、机械、电子、算法、软件等多学科领域，具备深厚的技术积累与行业认知，是公司持续创新发展的中坚力量。截至2026年6月30日，公司本科及以上学历员工共322人，占员工总数的75.59%；研发人员109人，占员工总数25.59%，高学历、专业化的人才结构为公司持续技术创新筑牢了坚实根基。
　　公司核心技术团队具备多学科交叉研发能力，长期聚焦工业机器视觉赛道，在高速电子学、图形图像算法、工业可靠性设计等领域积累了丰富的理论研究与落地经验，既能快速推进产品迭代与产业化落地，亦可从底层原理层面突破行业高精尖技术瓶颈，实现系统性、根源性技术创新。公司技术团队及成员曾获科技部“创新人才推进计划科技创新创业人才”、安徽省首批“特支计划创业领军人才”、合肥市“百人计划”创业领军人才、安徽省技术领军人才、安徽省创新争先奖状、合肥市“庐州产业创新团队”等多项荣誉。报告期内，公司获选“安徽省江淮英才培养计划创新团队”，团队综合实力与人才竞争力持续凸显。
　　公司建立了完善的人才培育与激励体系，依托国家级博士后科研工作站、产学研联合培养、内部专项培训等多元渠道，持续吸纳、培育机器视觉领域专业人才，为长期高质量发展储备充足创新动能。
　　4、优质客户资源与行业经验积累
　　机器视觉核心部件作为智能制造产线的“眼睛”，其性能稳定性与可靠性直接影响终端产品的良率与产线运行效率。因此，工业客户在供应商导入过程中通常执行极为严格的认证流程，从样品测试、小批量试用到批量采购，整个验证周期相对较长，且一旦完成导入，供应关系便趋于稳定，具有较强的客户粘性。公司自成立以来深耕工业成像领域，凭借领先的产品性能与稳定的供货能力，已成功进入众多行业龙头客户的供应体系，并通过行业经验与应用案例的持续积累，与下游客户建立了长期、深度的业务互信，公司品牌的知名度与认可度不断提升。与此同时，紧密的客户关系亦使公司能够精准捕捉下游行业技术迭代趋势，反向驱动核心技术与产品的持续升级迭代，进一步巩固公司在高端工业成像领域的领先优势。
　　5、高效的本地化服务能力
　　机器视觉核心部件作为智能制造产线的关键组成部分，其选型适配、现场部署与持续运维直接关系到产线运行效率，快速响应客户需求、解决现场问题的能力至关重要。公司已在国内华东、华南、华北等制造业核心区域建立了覆盖全面的现场应用支持网络，配备多专业背景的高素质应用工程师团队，能够为客户提供从售前选型、售中调试到售后运维的全方位技术支持。相较于海外竞争对手，公司具备地理距离近、响应速度快、沟通成本低等天然优势。基于长期贴近国内客户的服务经验，公司能够更深入地挖掘客户产线实际痛点，预判和响应各类现实及潜在需求，在产品交付的同时持续提升客户体验与满意度，增强与客户长期合作的内在凝聚力。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司始终聚焦光学成像与图像处理两大技术主线，依托全栈自研能力，构建起“光、机、电、算、软”深度融合的底层核心技术体系。报告期内，公司持续深化技术攻坚，在三维形貌重建与智能分析、光源频闪计算成像、高灵敏光谱分析等技术领域实现关键突破，进一步巩固了公司在高端机器视觉核心部件领域的创新引领地位，为国产高端装备智能化升级提供坚实技术支撑。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　截至2026年6月30日，公司拥有专利239项（含海外发明专利6项），其中发明专利149项、实用新型专利62项、外观设计专利28项；截至2026年6月30日，公司已经申请并获得受理的专利444项（含已授权专利及海外专利），其中发明专利349项（含海外专利9件）；此外，公司还拥有软件著作权79项、商标88项。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入总额较上年发生重大变化的原因
　　研发费用本期发生额较上期增长65.41%，主要系公司为保持技术先进性，加大研发项目投入及股份支付费用增加。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入37,762.02万元，同比增长82.33%，实现归属于上市公司股东的净利润6,916.05万元，同比增长91.92%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润6,763.57万元，同比增长107.90%。报告期末，公司总资产198,453.47万元，较期初增加11.54%；归属于上市公司股东的净资产164,130.34万元，较期初增加8.26%。

　　五、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　1、技术泄密风险
　　作为高新技术企业，公司核心竞争力依赖于核心技术优势与持续研发能力，这也是公司保持技术领先和市场地位的关键。随着公司技术布局持续拓展与研发投入不断加大，核心技术保密范围与管理难度相应增加。尽管公司已通过与核心技术人员签订保密协议、规范研发流程管理、申请专利等多种措施保护核心技术，但仍无法完全排除技术泄密的可能性。若因内部管理疏漏、核心技术人员非正常流动或外部恶意攻击导致技术信息泄露，或关键研发团队稳定性受损，将对公司技术壁垒、产品迭代节奏及长期发展造成实质性冲击。
　　2、技术迭代风险
　　公司下游应用行业具有技术密集、产品更新换代迅速的特点。随着下游高端制造、半导体、新能源等领域对机器视觉精度与智能化要求持续提升，客户定制化需求呈现多样化、复杂化趋势，公司必须持续进行研发创新，以保持技术先进性和产品竞争力。报告期内，公司持续加大研发投入，不断丰富技术布局与产品系列。若公司对技术趋势研判滞后、研发投入方向偏离产业实际需求，或新产品开发进度不及预期，可能导致现有技术方案被替代、客户黏性减弱，进而影响市场占有率与盈利水平。公司需持续强化前沿技术与客户需求洞察能力，但技术路线选择失误或产业化转化效率不足的风险依然存在。
　　3、研发失败风险
　　为提升公司研发产品市场竞争力，公司需要不断围绕产品技术升级、产品系列完善、新应用领域开拓等方面投入大量资金和技术人员。报告期内，公司持续加大研发投入力度，积极布局新技术方向与应用领域。然而，研发成果的产业化和市场化进程存在不确定性。如果在研发过程中关键技术未能突破、未能形成产品，或者产品性能指标未达预期，或者研发出的产品未能得到市场认可，或者因研发周期长错过了市场窗口等，公司将面临前期的研发投入无法收回且预期效益难以实现的风险，并将对公司业绩产生不利影响。
　　（二）经营风险
　　1、新产品推广、新业务拓展不及预期的风险
　　公司产品已被应用于PCB、新型显示、3C电子、锂电、半导体、光伏、包装印刷等行业，公司产品在不同应用领域以及同一应用领域中不同客户之间进行推广时，需要一定的资源投入与时间验证。如公司无法有效拓展新客户并获取订单，可能造成未来在相关下游领域拓展不利的风险；同时，若未来公司在进行业务拓展后不能保持与各行业客户的业务合作，不能持续开展多业务领域经营，或者公司产品不能满足相关领域对产品要求，未能在短时间内完成新产品的研发和市场布局，则可能对公司经营业绩产生不利影响。
　　2、经营规模扩大带来的管理风险
　　公司的经营规模持续扩大，随着公司业务持续发展和募投项目的实施，公司的收入和资产规模会进一步扩大，从而在资源整合、资本运作、市场开拓等方面对公司的管理层和内部管理水平提出更高的要求。如果公司管理层业务素质及管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能及时调整、完善，公司将面临较大的管理风险。
　　3、募投项目的实施风险
　　公司于2024年6月19日发布了《关于部分募投项目延期的公告》，已将部分募投项目“埃科光电总部基地工业影像核心部件项目”和“机器视觉研发中心项目”达到预定可使用状态延期至2027年1月，预计2030年达产，目前距离未来公司募投项目效益实现具有一定期限。若未来宏观经济增速放缓、公司下游部分终端用户所处行业（如新能源、新型显示等行业）出现增速放缓或下滑、机器视觉行业的市场竞争加剧等因素，可能导致公司在募投项目建成后募投项目投产的产品销售数量或销售单价不及预期，最终导致公司募投项目投产产品的销售收入或毛利率与预期水平存在较大偏差；或人工成本、原材料及能源价格出现预期外的大幅上涨导致公司募投项目投产过程中生产成本大幅增加；或募投项目后续涉及规划、质检、消防等相关部门验收程序比预期更复杂更耗时；或项目组织管理、厂房建设工期、生产设备安装调试、量产达标等不能按计划时间进度实施，则前述情形将可能会给公司募集资金投资项目的实施进度或预期效益带来不利影响，进而影响公司的整体经营业绩。
　　（三）财务风险
　　1、业绩不及预期风险
　　公司尚处于成长期，营业收入和利润规模仍相对较小。为维持并增强公司核心竞争力，公司需不断引进并保留高端人才，提升研发能力，拓宽销售渠道。若未来公司营业收入和产品毛利率受下游部分终端用户行业（如新能源、新型显示等行业）增速放缓或下滑和同行业市场竞争加剧等因素影响进一步下滑，大额固定资产投入带来的固定生产成本与其产生的经济效益发生严重时间错配，存货价格出现大幅下跌导致存货跌价准备计提增加，主要客户自身发生重大经营困难导致应收账款减值准备增加，或者原材料采购价格大幅上涨致使销售收入无法弥补成本费用，则公司业绩也可能存在下滑的风险。
　　2、存货跌价风险
　　报告期末，公司存货账面价值为167,330,196.31元，占总资产的比例为8.43%。若未来市场环境发生变化或竞争加剧导致公司主要产品价格出现大幅下滑或者销售不畅导致出现产品滞销、存货积压等情况，将造成公司存货跌价损失增加，对公司的盈利能力产生不利影响。
　　3、应收账款回收风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为348,234,664.49元，占总资产的比例为17.55%。未来，随着公司经营规模的迅速扩大，公司应收账款可能进一步上升。若未来宏观经济形势、行业发展状况发生重大不利变化，公司主要客户要求进一步调整信用政策将导致应收账款回收周期变长，或公司个别客户经营状况发生困难导致应收账款难以收回，将对公司整体运营效率与资金流动性产生不利影响。
　　（四）行业风险
　　1、市场竞争加剧的风险
　　随着智能制造和工业自动化进程的加速推进，我国机器视觉行业得到了快速发展。随着行业内各企业资金投入的不断加大、技术进步的不断加快、服务手段的不断加强，以及下游行业持续发展，市场规模的不断扩大，巨大的市场潜力必然吸引更多的竞争者，市场竞争将日趋激烈。同时，本土品牌整体市场份额持续提升，正从中低端市场向由海外巨头长期主导的高端市场渗透，导致全产业链价格竞争压力增大。若公司不能持续提升自身综合实力、巩固技术护城河、灵活调整市场策略，公司有可能在未来的市场竞争中处于不利地位，公司经营业绩将受到不利影响。
　　2、行业政策变化风险
　　机器视觉行业的应用范围广泛，包括3C、半导体、锂电、光伏、汽车制造、包装印刷等多个行业均有涉及。近年来，国家陆续出台了《“十四五”智能制造发展规划》《中国制造2025》《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等一系列政策文件，明确了对中高端机器视觉行业及其相关下游产业的政策支持，为包括公司在内的中高端机器视觉企业提供了良好的发展机遇。但若未来国内外宏观经济环境变化，国家相关产业政策发生调整，机器视觉相关下游产业需求下降，公司产品的市场需求可能会受到影响，公司将面临行业政策变化的风险。
　　（五）宏观环境风险
　　1、贸易保护主义和贸易摩擦风险
　　近年来，全球产业格局深度调整，发达国家相继实施再工业化战略，推动中高端制造业回流。此外，国际贸易保护主义和技术保护倾向加剧，对中国企业的进出口业务带来一定不确定性。
　　公司高度重视供应链的安全及可持续性，积极推动电子元器件、光学元器件等核心原材料的本地化、多元化采购，不断降低对国外品牌的依赖，强化供应链韧性，但当前国际形势复杂多变，贸易摩擦存在进一步加剧风险，公司进口原材料的采购以及境外客户的开拓可能受到冲击，对公司正常生产经营及业绩造成不利影响。
　　2、税收优惠风险
　　公司作为高新技术企业，享有减按15%的税率征收企业所得税政策，对公司利润产生一定贡献。公司2018年度至2026年度，所得税均适用15%的优惠税率。如果有关高新技术企业税收优惠政策发生变化，公司不再符合高新技术企业税收优惠条件，公司的所得税费用将会上升，盈利水平将受到不利影响。
　　3、汇率波动风险
　　公司存在境外采购和销售，并通过外币进行结算。未来若人民币汇率发生大幅波动以及未来公司经营规模持续扩大后以外币计价的销售额和采购额进一步增长，可能引起公司利润水平的波动，对公司未来的经营业绩造成不利影响。
　　（六）其他风险
　　1、法律风险
　　（1）知识产权相关风险
　　公司拥有的商标、专利等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分。随着相关领域市场竞争日趋激烈，公司未来可能出现知识产权被第三方侵犯、知识产权涉及侵权诉讼或纠纷等情形。如果公司通过法律途径寻求保护，需要付出额外的人力、物力及时间成本，从而导致公司商业利益受到一定程度的损失。如公司相关核心技术被竞争对手所获知并效仿，或者第三方侵犯公司知识产权的行为得不到及时防范和制止，可能对公司未来业务发展和生产经营产生负面影响。
　　（2）产品质量相关风险
　　随着公司经营规模的持续扩大，对质量控制能力的要求逐步提高，如果公司不能持续有效地执行相关质量控制制度和措施，公司产品出现质量问题，可能导致与客户发生潜在诉讼或纠纷，影响公司的市场地位和品牌声誉，进而对公司经营业绩产生不利影响。
　　（3）开展海外贸易风险
　　随着公司海外业务的持续拓展，国际化经营面临复杂和严峻的监管环境与合规挑战，不同国家（地区）在关税政策、进出口管制、技术性贸易壁垒、数据安全与隐私保护等方面存在差异，且相关法规处于动态调整之中。若公司对海外市场法律与监管要求的理解不够深入，或未能及时有效地调整对应，可能对公司的海外业务经营产生不利影响。
　　2、内控制度建设和执行的风险
　　内部控制制度是保障企业财产与会计信息的完整性、安全性以及可靠性的关键制度。如果公司未来不能随着业务规模的发展而及时调整完善有关内部控制制度及体系，或者有关内部控制制度不能有效的贯彻和落实，将影响企业管理的有效性，不利于维护公司财产安全及经营业绩的稳定增长。
　　3、预测性陈述存在不确定的风险
　　公司在2026年半年报中所涉预测性的陈述，例如涉及公司所处行业的未来市场需求、公司未来发展规划、业务发展目标、财务状况、盈利能力、现金流量等方面的预期或相关讨论，尽管公司及公司管理层相信，该等预期或讨论所依据的假设是审慎和合理的，但亦需要提请投资者注意，该等预测性陈述仍有较大不确定性。鉴于该等预测与讨论均有风险及不确定性因素，本报告载明的任何预测性及前瞻性陈述，不应被视为本公司的承诺与声明。
　　4、股票价格波动风险
　　股票的价格不仅受到公司财务状况、经营业绩和发展潜力等内在因素的影响，还会受到宏观经济基本面、资本市场资金供求关系、投资者情绪、国外经济社会波动等多种外部因素的影响。公司股票价格可能因上述因素而背离其投资价值，直接或间接对投资者造成损失。投资者应充分了解股票市场的投资风险及公司所披露的风险因素，审慎做出投资决定。 收起▲

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司作为高端制造装备核心部件产品提供商，长期致力于提供工业机器视觉成像核心部件，是我国工业机器视觉行业国产替代的先锋企业。经过十余年的发展，凭借着高质量的产品、专业高效的技术服务、完善的产品解决方案，公司产品已广泛应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医疗等领域，深度服务于京东方、维信诺、宁德时代、欣旺达、鹏鼎控股、深南电路等众多行业龙头终端用户。2025年，公司加快布局光学智能传感领域，进一步向高端工业传感器提供商迈进，在产品线不断丰富与迭代升级中，持续推动中国... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　1、主要业务
　　公司作为高端制造装备核心部件产品提供商，长期致力于提供工业机器视觉成像核心部件，是我国工业机器视觉行业国产替代的先锋企业。经过十余年的发展，凭借着高质量的产品、专业高效的技术服务、完善的产品解决方案，公司产品已广泛应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医疗等领域，深度服务于京东方、维信诺、宁德时代、欣旺达、鹏鼎控股、深南电路等众多行业龙头终端用户。2025年，公司加快布局光学智能传感领域，进一步向高端工业传感器提供商迈进，在产品线不断丰富与迭代升级中，持续推动中国智能制造事业的革新。
　　2、主要产品
　　公司的主要产品包括工业相机、图像采集卡、智能光学单元三大品类。
　　（1）工业相机
　　工业相机是机器视觉系统的核心部件，可以将收到的光信号转变成有序的电信号，再通过模数转换并送到处理器以合成图像。相比于普通的民用相机而言，工业相机具备更好的图像质量、更高的工作稳定性、更强的抗干扰能力以及更高效可靠的数据传输能力等特点。
　　①工业线扫描相机
　　工业线扫描相机以“线”为单位进行图像采集，主要应用于需要通过连续运动（移动）完成成像的场景，如高密度PCB、玻璃基板、晶圆等的检测。被检测的物体通常匀速运动，利用一台或多台相机对其逐行连续扫描，以实现对其整个表面图像的完整采集，在检测或测量幅宽比较宽、检测效率要求比较高的场景中具备独特的优势。公司工业线扫描相机分辨率覆盖全面，最高行扫描速度已可达1MHz，并通过高阶时间延迟积分技术（TDI）在高扫描速度下保留图像细节，能够适配不同场景下的检测需求，已在工业制造、生物医疗等多个行业中获得广泛应用。
　　②工业面扫描相机
　　工业面扫描相机以“面”为单位进行图像采集，其图像传感器是一个二维的阵列，单次拍照输出一幅二维图像。由于工业面扫描相机一次性获取二维图像信息，不需要外部运动机构配合，系统相对简单，因此被广泛地应用在非流水线的工业场景中，用于采集目标物的形状、尺寸、面积等信息，执行定位、测量、检测等诸多任务。目前，公司的工业面扫描相机共有三种类型，分别为大幅面扫描相机、中小幅面扫描相机和高速面扫描相机，产品型号齐全、接口适配度高、图像质量优越，已在新型显示、电子制造等领域获得广泛应用。
　　③非可见光相机及多光谱相机
　　非可见光相机是指可以捕捉近红外、短波红外、近紫外和深紫外等非可见光波段光线的相机，以工业线扫描相机或工业面扫描相机作为载体。红外相机利用其穿透深度较大的特点，更多的应用于物体内部状态的检测；利用波长短的紫外光进行成像，天然具备探测更微小缺陷的能力，故紫外相机常应用于半导体、生物荧光分析等领域。
　　多光谱相机通过棱镜分光等色散技术，同时采集多个光谱波段的图像数据，并进行图像融合，可涵盖紫外、可见光、红外等多种光谱信息，从而获取更丰富的内外部特征进行分析，常用于医疗、农业等领域。
　　（2）图像采集卡
　　图像采集卡，是构建完整机器视觉系统的一个重要部件，其功能是建立计算机和前端相机的连接，管理相机控制的信号，从相机中获取数据，并将其转换成计算机能处理的信息。目前，公司自主研发了基于PCIe接口的CameraLink、CoaXPress和10GigEVision三大类图像采集卡，提供光/电数据接口，以应对大传输带宽、长传输距离、强环境干扰的场景，可适配符合相关标准的主流工业相机，满足视觉应用不同数据带宽需求，产品在国内市场具有明显优势。
　　（3）智能光学单元
　　①智能对焦系统
　　智能对焦系统采用线激光辅助主动对焦技术，通过采集对应样品表面反射的激光信号，主动感知物镜到对焦样品表面的距离，并根据物镜的离焦状态实时确定并输出运动机构的控制信号，控制物镜运动到对焦位置，保证成像系统始终采集到高对比度图片。该系统具有对焦范围大、对焦精度高、对焦速度快的优点，可满足显示面板、半导体、PCB、生物医疗等领域的亚微米级高精度检测需求。公司智能对焦系统性能参数达到国际主流厂商水平，目前在显示面板前道检测、晶圆外观检测、TGV/TSV检测等场景得到广泛应用。
　　②线光谱共焦传感器
　　相较于2D视觉检测，3D视觉检测除了显示对象的二维平面信息外，还可以提供记录场景或对象的深度值，将在工业精密制造领域迎来更广泛的应用。光谱共聚焦是一种利用光学方法的非接触式三维测量技术，原理是光通过色散透镜汇聚于轴向的不同位置，只有满足共焦条件的单色光可以被光谱仪探测到，从而推算出物体表面在轴向的距离，其Z方向精度最高可达50纳米，易于实现高精3D数字化成像。公司推出的线光谱共焦传感器利用光谱共聚焦线扫描技术，实现超高速、大测量范围的三维测量，技术达到国际领先水平，可面向深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量，广泛适用于半导体、消费电子、PCB、动力电池等多个精密制造领域。
　　③2.5D成像系统
　　2.5D成像系统结合了2D与3D检测优势，针对存在Z向小落差的特殊检测需求，在2D图像外，额外提供0.5D的Z方向相对深度信息，用于识别及分辨凹凸、坑点、轻微划痕、异色、刀纹、脏污等瑕疵。
　　针对漫反射物体表面缺陷检测，公司光度立体成像系统使用多分区光源从不同角度快速、依次照射物体，相机同步捕捉一系列明暗各异的图像，再通过算法解析这些图像中的阴影与高光，最终计算合成2.5D图像；针对高反光、透明物体表面缺陷检测，公司报告期内新推出相位偏折成像系统，该技术将特定的光栅图案投射到待测物体上，相机通过捕捉产生扭曲的光线图案并分析其相位变化，即可精确计算出物体表面的斜率分布乃至三维形貌。2.5D成像系统已在锂电池铝壳焊道检测、蓝膜缺陷检测、光伏精密焊接等场景实现推广应用。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　公司长期坚持以客户为中心，为客户提供优质的机器视觉核心软硬件产品，即通过生产并销售工业相机、图像采集卡、智能光学单元等软硬件产品获得收入和利润。
　　2、研发模式
　　公司坚持以自主研发为核心的模式。公司研发部门以机器视觉先进技术动态、客户应用需求为导向，依靠具有丰富经验、多学科交叉的研发团队，重点攻关图像采集、传输、处理等底层关键技术，研发新工艺、新技术，并通过申请专利保护，将研发成果快速产业化，取得了一系列的技术突破和研发成果。在此基础上，研发团队能够根据下游应用场景的具体需求，进行产品定制开发和快速迭代。同时，公司积极与高校及科研院所开展产学研合作，引入外部智力资源，持续强化在高端工业传感器领域的创新能力。
　　3、采购模式
　　公司建立了较为完整的采购管理体系、供应商管理体系和基于不同产品需求的采购策略，确保采购效率和采购质量。公司结合销售预测和客户订单，采用“以产定采”的模式进行采购，并对通用原材料和长采购周期的原材料进行安全库存管理，实现快速生产与交付。主要分为原材料采购和外协加工两个层面：图像传感器、处理器、其他电子元器件等一般直接从供应商处采购；机加件等非标件，通常由公司提供图纸及技术参数、供应商按要求进行非标零部件的生产加工后，再由公司进行采购。
　　4、生产模式
　　公司主要采取“以销定产”的生产模式，以订单为导向，按照客户需求的产品规格、质量要求和交货期来组织生产。同时，公司进行适度的“备货生产”，根据历史订单数据、下游市场情况等信息进行销售预测，在考虑上游供货周期的基础上，依据公司的生产能力及人力资源匹配情况，制定年度生产计划、月度生产计划和三日滚动生产计划，通过提前排产快速响应市场需求。
　　5、销售模式
　　公司采用直销为主、经销为辅的销售模式。公司主要客户类型包括各类型装备制造商、机器视觉系统商和经销商等，其中装备制造商、机器视觉系统商是公司目前主要的客户群体。公司建立了以总部——区域销售中心为主线，市场拓展、产品销售、客户支持和销售管理四位一体的营销运行体系。公司始终坚持以客户为中心的核心价值观，全方位、全流程以“交付无障碍、品质无异常、服务无差评”为服务宗旨，成就客户以促发展，推动我国自动化行业往精细化、智能化方向持续发展。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　（1）所处行业
　　公司自成立以来一直服务于工业机器视觉应用领域客户，是我国机器视觉领域自主创新的国产品牌企业。机器视觉产业链中相关企业主要分为三类：上游的机器视觉部件及软件提供商、中游的相关装备制造商及机器视觉系统商、下游的机器视觉产品的终端应用商。公司主营产品中的工业相机和图像采集卡属于机器视觉产业链上游的核心零部件。
　　随着公司不断推出创新产品，智能光学单元产品线中部分产品因可进行位移等物理量的检测，已不仅可适配机器视觉应用，可划归于更宏观的工业传感器领域。随着我国制造业对产品生产效率、性能、安全、品质的要求越来越高，工业传感器的生产过程管控作用越来越重要，可实现数据采集与监测、故障诊断与检测、智能控制与优化等功能，是智能制造过程中不可或缺的关键技术。
　　（2）行业发展态势
　　全球机器视觉行业起源于20世纪70年代，长期以来海外品牌凭借核心技术积累和先发优势在全球机器视觉市场，尤其是高端市场长期占据主导地位。相较而言，我国机器视觉行业虽起步较晚，但随着工业自动化的快速发展，国内企业不断加大自主研发投入，逐步实现了从技术引进到自主创新的跨越。目前，中国已成为全球机器视觉增长最快的地区之一。
　　在国家智能制造战略的深入实施与制造业转型升级的宏观背景下，我国出台了系列化相关政策支持机器视觉行业的应用：2023年初，工信部等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，明确提出到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求；2024年9月，工信部印发的《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》明确提出应用机器视觉检测等技术构建在线智能检测系统。
　　机器视觉应用领域广泛，与下游行业发展密切相关，PCB、新型显示、3C、锂电、生物医疗、包装印刷等行业的发展带动了对机器视觉产品的需求增长。根据机器视觉产业联盟（CMVU）数据，中国机器视觉行业呈现快速发展态势，行业销售额从2022年的281.1亿元增长至2024年的333.4亿元，年均复合增长8.9%。长远来看，随着宏观经济持续向好发展、新质生产力加速机器视觉需求增长、机器视觉行业技术升级与应用领域拓展、国产品牌技术能力持续提升等因素，我国机器视觉行业规模将进一步增长。
　　（3）行业基本特点
　　工业相机、图像采集卡及智能光学单元是机器视觉应用的核心部件，对从业企业研发能力要求高，具备较高的技术门槛，同时由于应用场景复杂、多元，对产品的兼容性、可靠性要求较高，不仅要求从业企业有非常强的研发能力，还需要从业企业具备足够长时间的行业经验积累。
　　在机器视觉应用层面，下游高端制造领域（如半导体设备、动力电池产线）对视觉核心部件的长期稳定性、批次一致性及全生命周期服务提出严苛要求；核心部件供应商认证已从产品参数验证延伸至供应链安全评估、技术迭代支持能力及联合开发响应效率，认证周期普遍延长至12-18个月。同时，客户更倾向选择具备“光学成像-数字重建-智能分析”全栈技术能力的合作伙伴，以降低系统集成复杂度。目前在中高端市场上，国外企业仍占有较高的市场份额，国产领先企业凭借快速定制响应、深度场景适配及本土化服务优势加速替代进程，但新进入者仍需跨越质量体系、客户信任与生态协同三重门槛。
　　（4）主要技术门槛
　　机器视觉产业作为智能制造与人工智能深度融合的核心支撑，已迈入“技术深化+场景拓展”双轮驱动的高质量发展阶段。在新能源产能升级、高端装备自主可控等国家战略牵引下，行业需求从基础检测向高精度量测、智能决策持续演进，国产核心部件渗透率显著提升。行业高技术壁垒特征进一步强化，集中体现为以下两方面：
　　①多学科技术壁垒持续深化
　　技术门槛从单一硬件性能竞争转向“光学-算法-硬件-场景”全栈协同创新。硬件层面，大靶面超广角光学设计、短波红外/多光谱传感器标定、高可靠热管理等技术对材料、工艺、仿真提出更高要求；软件层面，三维形貌重建需集成线激光和光谱共聚焦等多种光学测量方式，实现微米级绝对精度，同时需要嵌入式端侧智能能力，以降低系统对后端算力的依赖。以半导体前道检测为例，需同步突破亚微米级成像硬件、多模态数据融合算法及产线环境适应性设计，技术复杂度与工程化门槛显著高于传统2D视觉，新进入者难以在短期内构建系统级解决方案能力。
　　②技术团队模型向“复合型+场景化”升级
　　行业亟需兼具光学设计、嵌入式开发、三维点云处理及工业场景理解的复合型领军人才。近年来，随着“AI+3D+多光谱”技术融合加速，对算法工程师的跨模态建模能力、硬件工程师的低延迟架构设计能力提出更高要求。头部企业通过“产学研用”协同培养机制与场景化项目历练构建人才梯队，核心团队稳定性增强。新进入者不仅面临高端人才稀缺与高成本竞争，更需3-5年周期沉淀具备产线问题解决能力的实战型团队，人才壁垒进一步加固。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　目前，欧美和日韩厂商占据了全球工业相机、图像采集卡市场的主导地位，如Keyence（基恩士）、Cognex（康耐视）、TeledyneDalsa、Basler等。我国机器视觉产业发展迅速，但在高速高分辨率相机、高速图像采集卡等高端核心部件领域，我国机器视觉设备厂商仍主要依赖进口，国产化率较低。在智能对焦系统、线光谱共焦传感器等高技术壁垒产品中，WDI、Precitec等品牌垄断细分市场，国产产品实际进入用户产线难度较大。
　　公司作为国内较早布局机器视觉核心部件的企业，始终定位于中高端市场，是行业内极少数在性能上具备与国际主流厂商正面竞争实力的国产品牌。公司产品线布局完善，工业相机与图像采集卡性能不断突破，智能光学单元产品线更处于国际领先水平，成功填补了国内高端成像领域的空白。公司与精测电子、宜美智、大族数控、天准科技、先导智能、奥普特、奥特维、思泰克、精智达、佳智彩等国内高端装备制造商、知名机器视觉系统商建立了稳定的合作关系，多次荣获“卓越合作伙伴”、“优秀供应商”等称号；产品已被多家行业头部终端用户批量应用，逐步成为支撑中国高端制造智能化升级的重要力量。
　　未来，随着机器视觉应用边界的不断拓展，公司将继续坚持创新驱动战略，持续完善“工业相机+图像采集卡+智能光学单元”的全产品矩阵。在巩固国产替代成果的基础上，公司致力于从技术追随者向规则制定者转变，积极参与行业标准建设，引领行业技术发展趋势，力争成为全球机器视觉及工业传感器领域具有重要影响力的领军企业。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）新技术助力机器视觉行业创新应用
　　①“AI+视觉”迈向轻量化与端侧智能
　　视觉大模型应用从“通用能力”转向“工业垂域精调”，轻量化专用模型（如半导体缺陷检测专用模型）通过知识蒸馏、动态稀疏化技术实现端侧部署，在保持98%+检测精度的同时推理速度提升3倍以上。嵌入式硬件图像检测技术成为关键载体，FPGA/ASIC芯片在相机端实时完成亚像素边缘定位、极片毛刺识别等任务，显著降低数据传输带宽与工控机负载。行业正加速构建“端-边-云”协同架构，推动机器视觉从“感知工具”向“决策节点”演进。
　　②3D视觉技术实现“重建-分析”闭环突破
　　随着智能制造变革来临，面对复杂的物件辨识和尺寸量度任务，以及人机互动所需要的复杂互动，出现了二维信息以外的深度、形貌、位姿等空间信息需求，以实现复杂环境中的空间定位、物体识别和交互能力。这类需求推动了3D机器视觉的出现和发展，同时也促进了机器学习算法与3D视觉技术的深度融合，使得机器能够更加智能化地处理复杂任务，如自动驾驶、工业自动化、智能制造、具身智能等。同时，“计算成像+3D”融合创新有效解决复杂纹理背景下的漏检误检问题，推动3D视觉从“形貌获取”迈向“质量判定”新阶段。随着技术的不断进步和成本的降低，3D视觉技术的应用范围将进一步扩大，成为推动机器视觉行业发展新的驱动力。
　　③多光谱与计算成像拓展工业感知边界
　　随着机器视觉的快速发展和普及，各行业样本的复杂性要求机器视觉从可见光光谱到非可见光光谱、从单一光谱到多光谱，不仅需要实现目标的外观检测，也需要实现目标的材料成分、颜色、温度等复杂特征的分析。多光谱成像技术通过在不同的光谱范围内捕获图像，为机器视觉系统提供了比单波段成像更丰富的信息，从而增强了物体识别、材质分析和环境监测的准确性和深度。
　　计算成像技术通过“光学编码+算法解码”范式突破硬件物理限制：光源频闪计算成像技术针对镜面/漫反射表面开发相位偏折与光度立体融合算法，实现亚微米级瑕疵识别；超分辨率成像技术通过纳米级位移控制与自学习融合算法，将线阵/面阵传感器有效分辨率提升2-9倍，显著降低高端光学系统成本。
　　④软硬一体化与开放生态成为竞争新焦点
　　行业加速从“部件供应”向“解决方案”转型：开放式嵌入式平台支持客户快速部署定制算法；“光学-算法-硬件”深度耦合设计提升系统整体效能。未来，随着RISC-V架构在视觉硬件中普及、工业大模型与数字孪生技术融合，机器视觉将更深度嵌入制造全流程，为国产高端装备智能化升级提供核心支撑，同时推动行业向高可靠性、高附加值、高生态协同方向持续演进。
　　（2）智能制造的发展持续为机器视觉行业注入增长动力
　　智能制造已成为驱动工业现代化升级的核心引擎，在这一进程中，机器视觉作为实现自动化感知与分析的关键技术，正迎来前所未有的发展机遇。机器视觉系统通过高精度图像采集、智能算法识别和实时数据处理，在质量检测、精密定位、流程监控、机器人引导等环节发挥着不可替代的作用。智能制造的发展对机器视觉行业的推动作用主要体现在：
　　①高端行业和先进工艺促使视觉产品升级
　　在锂电、3C、半导体等领域，高端生产工艺的尺度不断微缩，制造精度极限不断被刷新；PCB和新型显示等行业的制造流程亦是向“泛半导体化”模式靠拢，视觉系统必须实现对细微划痕、颗粒污染、微米级对位偏差进行实时捕捉与判断，这倒逼机器视觉产品必须在分辨率、帧率、精度和稳定性上实现跨越，才能不断满足产业升级的需求。
　　②质控模式从“抽检”向“在线全检”普及
　　在降本增效与“零缺陷”生产理念的驱动下，传统的人工抽检或离线抽检模式正加速被淘汰。特别是在高精密行业，生产速度与节奏极快，任何一个工艺环节的缺陷都将在后续环节带来巨大浪费。因此，将机器视觉检测设备嵌入生产流水线各环节，实现100%在线全检，已成为行业趋势，这一变化显著扩大了机器视觉产品的应用基数，视觉部件不再是辅助工具，而是产线核心的控制节点。
　　（3）机器视觉将服务应用于更多行业及业态
　　①具身智能
　　具身智能即具备物理实体，能够和环境实现交互，实现感知、认知、决策和行动一体化的智能体，其中人形机器人是旨在模仿人类行为的智能化身，可以精确高效地执行任务，将人类从单调或危险的活动中解放出来。3D视觉感知能助力具身智能载体实现信息收集处理，未来将迎来广泛需求。
　　②物流仓储
　　随着电子商务的蓬勃兴起，物流和仓储行业对自动化和效率的要求越来越高。机器视觉技术在物流仓储领域的应用包括条码识别、包裹分拣、机器人导航等，有助于提高物流效率，降低人工成本。随着物流仓储行业的快速发展，机器视觉行业将继续保持增长。
　　③医疗影像
　　医疗影像领域对图像质量和准确性有很高的要求。机器视觉技术在医疗影像领域的应用包括图像重建、病变检测、辅助诊断等，有助于提高医疗诊断的准确性和效率。随着医疗行业的持续发展，机器视觉技术在医疗影像领域的应用将进一步拓展，为机器视觉行业提供广阔的市场空间。
　　④汽车制造与自动驾驶
　　汽车制造业对精确度和可靠性的要求极高，机器视觉技术在汽车制造中的应用包括零件检测、装配辅助、车身检测等。随着我国汽车产业的快速发展，机器视觉行业得到了显著增长。随着新能源汽车和智能网联汽车的渗透率不断提升，机器视觉技术在智驾等领域的应用将进一步拓展，带动机器视觉行业的发展。
　　⑤智慧农业
　　农业领域中，机器视觉技术主要应用于果实采摘、病虫害检测、作物生长监测、农产品深度精加工等方面。随着农业现代化进程的加快，农业对机器视觉技术的需求逐渐增长，无人机等新技术与机器视觉的结合在农业上的应用也值得关注。未来，农业机器视觉市场将呈现出较大的发展潜力。
　　二、经营情况讨论与分析
　　2025年度，全球经济在贸易摩擦加剧、地缘政治紧张等因素影响下呈现“脆弱韧性”，增长动力不足且走势分化；中国经济保持稳健增长，以AI、高端制造为代表的新质生产力加速崛起，为机器视觉产业发展提供了良好的宏观环境。公司紧密围绕国家战略导向与市场需求变化，坚持高附加值产品创新、聚焦核心客户、优化供应链布局，全年经营业绩实现稳步增长，核心竞争力与行业影响力进一步提升。报告期内，公司实现营业收入44,031.11万元，同比增长77.36%；其中主营业务收入41,264.15万元，同比增长79.50%。实现归属母公司所有者的净利润6,396.75万元，同比增长306.84%。剔除股份支付费用影响，归属于母公司所有者的净利润达到7,595.24万元，增长353.06%。
　　报告期内，公司总体经营情况如下:
　　1、深耕行业市场，推动业务规模稳步增长
　　报告期内，公司不断完善营销能力建设，紧抓下游行业景气度提升机遇，积极挖掘客户对核心部件产品的需求，巩固传统优势领域市场地位；同时通过具有竞争力的产品矩阵，积极开拓高成长性新兴市场，加速高端部件的国产化替代进程。凭借市场竞争力的提升，公司在主要下游应用行业均实现了营业收入的快速增长。
　　①电子制造行业
　　报告期内，公司在电子制造行业实现销售收入14,370.71万元，较去年同期增加56.87%，占主营业务收入的比例为34.83%。
　　PCB检测是公司在电子制造行业的典型应用场景，公司多型号线扫描相机在分辨率、图像模式、采集速度、噪声控制等指标对标国际一线水平，满足了PCB制造过程中的高效率、高精度检测需求，在国内PCB检测设备头部企业的光学检测设备中的市场份额保持领先。受益于AI投入的爆发式增长，服务器/数据中心等领域高端PCB需求持续旺盛，国内终端厂商纷纷加大扩产力度，PCB产业向高多层、高密度互连技术加速升级。产能扩充与工艺迭代直接带动了高分辨率工业相机及高速图像采集卡的需求，进而带动了公司报告期内在PCB领域收入的继续快速增长。
　　围绕电子产品组装工艺所需的定位、测量以及部分缺陷检测等应用场景，消费电子领域对中小幅面扫描相机有着巨量的需求。报告期内，消费电子景气度显著复苏，叠加XR等智能终端创新迭代，产生新增检测需求。公司在报告期内继续丰富小幅面扫描相机产品系列，提升公司在中低端应用市场的产品市占率，报告期内实现多家重点客户的批量化导入，助力该领域营收实现快速增长。
　　②新型显示行业
　　报告期内，公司在新型显示行业实现销售收入10,215.72万元，较去年同期增加123.06%，占主营业务收入的比例为24.76%。
　　在新型显示行业，公司不断根据行业技术发展拓展产品应用场景，在Array、Cell、Module等新型显示各工艺段，初步形成了全栈式机器视觉检测核心硬件产品体系；在点灯检测等典型应用场景，公司的多款制冷大幅面扫描相机被行业内主要检测设备制造企业广泛应用。公司在新型显示领域的营收增长一方面受益于以8.6代OLED线为代表的行业龙头企业设备投入增加，另一方面得益于超分辨率面扫描相机、高阶TDI线扫描相机及智能对焦系统等高附加值产品的批量销售。
　　③新能源行业
　　报告期内，公司在新能源行业（包括锂电、光伏等下游应用）实现销售收入8,009.83万元，较去年同期增加99.12%，占主营业务收入的比例为19.41%。
　　在锂电领域，公司产品已基本覆盖锂电池生产全流程检测环节，并在国内主要头部锂电池终端用户产线大量应用，实现了对国际主流厂商产品的替代；小幅面扫描相机、2.5D成像系统等产品实现了批量应用。报告期内，动力电池及储能系统需求持续增长，锂电行业迎来新一轮产能扩张潮，公司紧抓行业契机，以高性能视觉核心部件满足新能源产线对高速、高精度检测的迫切需求，进一步巩固了市场地位。
　　在光伏领域，公司多款线扫描相机、红外相机产品已全面服务于硅片分选、电池片和组件检测等光伏电池全流程视觉检测，取得行业头部客户认可。报告期内，受光伏行业市场波动影响，该业务板块在公司总体营收中占比较小。
　　④其他行业
　　报告期内，公司在其他行业实现销售收入8,667.89万元，较去年同期增加65.91%，占主营业务收入的比例为21.01%。
　　A.半导体领域
　　当前，半导体检测设备核心视觉部件的国产化率仍处低位，自主可控空间广阔。在国内晶圆制造与先进封装产能持续扩张、半导体产业链自主可控需求日益迫切的背景下，公司紧密围绕下游客户在光学检测及封装环节的国产化替代需求，加速产品验证与市场导入。
　　在晶圆表面缺陷检测应用场景，公司已围绕高速工业面扫描相机、高速线扫描相机、智能对焦系统等产品构建完整解决方案，服务于有图形、无图形、明场、暗场等缺陷检测设备，与多家国内头部厂商构建合作关系，产品批量销售趋势增强；在半导体封测等后段工序中，线光谱共焦传感器等产品凭借高精度、高适应性等优势，验证导入进度顺利。
　　B.生物医疗领域
　　在生物医疗行业，公司产品以其高分辨率、高速率、高灵敏度及卓越色彩还原性，赋能眼科OCT成像、细胞显微观察、基因测序及蛋白质分析等前沿应用。公司高分辨率高阶线扫描相机已批量应用于下游客户的基因测序仪产品，满足其弱光探测过程中，高响应、高速度的成像需求，实现对国外产品的规模化替代。
　　2、优化产品结构，提升核心业务竞争力
　　报告期内，公司立足市场需求，持续推进产品迭代升级与谱系完善，在提升产品性能的同时优化成本，构建了更具竞争力的多元化产品矩阵。
　　工业相机产品线进一步完善了分辨率阶梯与光谱覆盖体系，强化多接口配置与复杂场景适应能力。新发布的新一代8K高阶线扫描相机行频已达到1MHz，实现了公司线扫描相机速度的新突破，能有效满足半导体等高端领域的检测效率需求；500万短波红外面扫相机满足了半导体、光伏等领域的无损检测需求；新推出的HS高速面阵系列适合高速拍摄时短曝光的应用场景，瞬间定格高速运动物体，有效规避运动模糊导致检测漏判。
　　图像采集卡产品线聚焦集成度与实时性优化，CXP12-8图像采集卡单卡即可支持单台8通道相机数据采集，有效解决了行业内传统需要两张采集卡搭配8通道相机的痛点；新推出的二代万兆网采集卡在保持高性价比的同时提升了性能，将图像传输延迟从单帧延迟优化至逼近“零延迟”。
　　光学智能传感领域布局成效卓著，智能光学单元产品线成为公司新的增长点。线光谱共焦传感器产品的技术指标已达到国际先进水平，部分关键指标更达到国际领先水平，荣获2025年机器视觉创新奖第一名白金奖及中华成就奖，已在晶圆缺陷检测、封装金线检测、显示面板瑕疵检测等场景落地应用；智能对焦系统在新型显示Array制程检测、半导体晶圆检测、Micro-LED晶圆检测等核心场景成功实现国产化替代与规模应用；2.5D成像系统显著提高了对微弱瑕疵的检出效率，已在锂电、新型显示等行业完成小批量验证并稳步推进产业化进程。
　　上述创新成果不仅巩固了公司在高端工业传感器领域的领先地位，更以系统性技术突破推动了行业智能化、精准化发展，为产业链升级注入了强劲动能。
　　3、强化营销体系建设，稳步拓宽业务版图
　　报告期内，公司持续完善营销体系架构，深化属地化服务战略。依托苏州、深圳、北京、成都等核心区域分支机构，有效提升了区域市场响应速度与客户服务深度；同时持续拓宽经销商渠道网络，推动产品市场覆盖率稳步提升。在海外市场，公司积极推进东南亚、韩国、欧洲等重点区域市场的布局工作，当前公司海外业务仍处于探索阶段，业务规模相对较小，未来将持续完善渠道与服务体系，夯实海外业务发展基础。
　　在行业拓展方面，公司持续优化战略布局，以专业的市场推广与应用研究团队，密切跟进重点客户的新项目、新需求，快速响应并提供解决方案，实现资源精准投放与业务深度挖掘。报告期内，公司客户开拓成效显著，客户总数实现稳步增长。
　　4、强化供应链韧性与精益管理，提升运营效能
　　报告期内，公司持续强化供应链管理体系建设，通过战略合作深化、需求集约整合及供应商梯队建设，显著提升了供应效能与质量，特别是针对美国源产地物料，公司加速推进国产化替代工作，有效规避了贸易政策变动带来的断供风险与成本压力，筑牢供应链安全屏障。
　　生产制造端，公司构建了产销联动的动态协调机制，实施生产现场柔性化布局。通过精准的需求预测与库存管理，实现了对市场波动的快速响应，确保产品交付的及时性与流转高效性。质量管控体系持续强化，全流程质检标准严格落实，有效降低返工率与废品率；同步优化售后维修服务体系建设，客户满意度显著提升。此外，公司大力夯实数字化底座，全面落地新型ERP与WMS系统，实现仓储管理的数字化与业务流程的透明化，为精益生产提供了有力的数据支撑。
　　5、深化治理改革与规范运作，增强资本市场认可
　　报告期内，公司严格遵守相关法律法规及监管要求，积极响应《公司法》《上市公司治理准则》的最新修订趋势，深入推进治理架构改革。公司取消监事会设置，将其法定职权全面整合至董事会审计委员会，保证公司治理机构的持续有效运转；公司及时更新、制定了一系列内控制度，有效提升公司规范运作水平，为持续健康发展筑牢制度基石。
　　为增强投资者信心，提升公司的长期投资价值，促进公司可持续健康发展，公司在报告期内积极实施现金分红，2025年半年度利润分配共计派发现金红利13,600,000.00元（含税），提高投资者获得感。
　　公司稳步推进募投项目建设，各项工程按预定计划有序开展。项目落地将为公司研发创新能力的跃升与产能的扩充提供坚实保障，进一步巩固核心竞争优势。
　　6、夯实人才队伍建设，深化产学研协同创新
　　报告期内，公司秉持“以人为本”的发展理念，构建多元化绩效评价与薪酬激励机制，吸纳行业精英与优秀人才的加入，打造稳定高效的核心团队；公司不断完善内部人才培养体系，针对不同岗位实施分类指导与精准培养，构建起组织人才可持续供应链。特别是报告期内实施的员工持股计划，有效激发了团队的积极性与创造力，显著提升了企业凝聚力与核心竞争力。
　　在产学研合作方面，公司积极整合社会创新资源，依托国家级博士后科研工作站、安徽省重点实验室等高能级研发平台，深化与中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院等知名高校院所的产学研合作关系，通过协同攻关，有力保障了国家重点研发计划项目、安徽省科技创新攻坚计划等重点项目的顺利推进，加速科研成果转化落地，提升了公司的技术创新效率与行业影响力。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　基于对行业的前瞻布局与持续的自主创新，公司已成长为国内高端工业成像与机器视觉核心部件领域的领军企业。公司始终坚持对光学成像、图像处理等底层核心技术进行深度研发与迭代，构建了完整的自主技术体系与产品矩阵，以此满足不同行业和应用场景对检测精度与可靠性的需求。凭借对产业趋势的深刻洞察、深厚的技术积累、高效的本土化服务能力，以及在高性能产品国产化替代进程中取得的显著成果，我司与下游众多头部客户建立了长期稳固的合作关系，获得了客户的高度认可，确立了坚实的技术品牌优势与行业竞争壁垒。公司的核心竞争优势主要体现在以下方面：
　　1、持续迭代的完整技术体系与强大研发实力
　　公司坚持高端定位，以光学设计、高速电子学、精密机械、图像处理与智能算法等底层技术为基石，构建了完整且自主可控的“光、机、电、算、软”核心技术体系。目前，公司已自主研发并持续迭代包括高精度时序控制、多线分时曝光、短波红外成像、多光谱成像、自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计算成像、3D视觉等一系列关键技术。这些技术是实现高速、高分辨率、高可靠性及特殊场景成像的根基，使公司能够快速响应下游前沿的检测需求。
　　行业领先的核心技术积累，离不开公司完整的自主研发体系。公司已经建立了完善的自主知识产权管理体系，截至2025年12月31日，公司拥有366项知识产权（含海外专利），其中专利207项；已申请并受理的知识产权达596项（包括已授权专利及海外专利），其中专利403项。公司科技成果转化能力突出，与包括中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院在内的国内科研院所或知名高校展开产学研深度合作，设有国家级博士后科研工作站、安徽省重点实验室等一系列创新平台。公司牵头承担了国家重点研发计划“超高分辨全局曝光制冷高速相机”项目，承担了省市多项重大关键技术研发项目，作为唯一完成单位获安徽省科学技术一等奖1项，获2025年度中国仪器仪表学会科学技术奖一等奖，获得了国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、工信部未来产业创新发展优秀典型案例、安徽省“技术创新示范企业”等称号。
　　2、对标国际的领先产品矩阵与前瞻布局
　　凭借深厚的技术积累，公司已成功构建了具备国际竞争力的产品矩阵。在2D视觉领域，公司产品线覆盖从0.5K到16K全分辨率段的线扫描相机，以及从30万像素到13.5亿像素的面扫描相机，支持GigE/USB3.0/CameraLink/CoaXPress/10GigE等各种主流数据接口。代表性产品如16K彩色线扫描相机、1MHz行频的高阶TDI相机、13.5亿像素超高分辨率电制冷面扫描相机、4,000fps帧率的超高速面扫描相机、8K多点曝光分时线扫描相机等，在关键性能指标上已实现对国际一线品牌的追赶与对标，并在多个高端应用场景中实现了可靠的国产化替代。
　　公司从2D视觉向更复杂的视觉感知领域积极拓展，布局智能光学单元产品线，推出了智能对焦系统、2.5D成像系统、线光谱共焦传感器等产品并不断迭代升级。结合下游客户的多样化需求，公司不断丰富产品规格，优化产品体系，为智能制造各环节提供全面、精准的视觉感知解决方案。
　　3、多学科交叉的高水平人才梯队
　　公司长期以来高度重视人才团队的培养和建设，组建了一支以20名博士为核心的优秀人才团队，主要人员来自中国科学技术大学、上海交通大学、北京理工大学、南京大学、哈尔滨工业大学、天津大学、华中科技大学、武汉大学等国内一流高校。截至2025年12月31日，公司员工中具有本科及以上学历的人员为328人，占公司总人数的78.47%；公司研发人员为115人，占公司总人数的27.51%。
　　公司研发团队持续聚焦工业机器视觉核心技术攻关，在高速电子学、图形图像算法、工业可靠性设计以及广泛的工业应用场景等方面积累了丰富经验，不仅具备产品的快速开发能力，更擅长从基本原理层面攻坚克难，解决“高精尖”技术难题。公司研发团队各学科人才较为完备且核心人员具备多领域跨学科能力，使得团队能够系统性、根源性地进行技术创新，使得公司产品具备更强的性能、更高的可靠性和稳定性。
　　公司高度重视人才梯队的持续建设与激励，通过国家级博士后工作站、产学研联合培养、内部专项培训等多种渠道，不断吸纳和培育机器视觉领域的专业人才。公司核心技术人员曾荣获科技部“创新人才推进计划科技创新创业人才”、安徽省首批“特支计划创业领军人才”等多项荣誉，这支稳定、专业且充满创新活力的团队，是公司保持技术领先性和快速产品迭代能力的坚实保障。
　　4、市场深耕的品牌效应与客户信任
　　公司始终定位于服务高端智能制造，深耕新型显示、电子制造、新能源等对机器视觉核心部件要求较为严苛的行业，并高度重视产品品质和现场应用效果。通过长期与优质的高端装备制造商、系统商客户的紧密合作，公司深刻理解工艺需求，以产品的高性能、高可靠性和专业的现场应用支持赢得了客户的广泛信任，形成良好的品牌效应与客户粘性。公司工业相机产品以国产产品中性能先进、应用专业、市场验证经验丰富、市场保有量高的优势深得客户认可，国产图像采集卡自发布以来一直是国内细分领域中的口碑产品。丰富、优质的客户资源和良好的品牌知名度，既为公司业务拓展和可持续发展奠定了坚实基础，又能使公司时刻把握下游行业应用的发展趋势，从而促进公司机器视觉产品和核心技术的持续更新迭代，保证了公司产品的领先地位。
　　5、优质的本地化服务与快速响应能力
　　在技术快速迭代的工业领域，快速响应客户需求的能力至关重要。公司依托完整的国内研发、生产、销售与服务网络，建立了高效的服务体系，在国内华东、华南、华北等主要产业聚集区配备了专业覆盖全面的现场应用支持团队，能够为客户提供从方案评估、选型支持、调试集成到售后维护的全生命周期服务。基于对国内工业现场和客户工艺的深刻理解，公司不仅能实现产品的快速交付，更能针对客户的特殊需求，提供定制化的开发与深度技术支持，极大地提升了客户体验与合作效率，将技术优势转化为实实在在的客户价值。
　　(二)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司始终聚焦光学成像与图像处理两大技术主线，依托全栈自研能力，构建起“光、机、电、算、软”深度融合的底层核心技术体系。报告期内，公司持续深化技术攻坚，在三维形貌重建与智能分析、光源频闪计算成像等技术领域实现关键突破，进一步巩固了公司在高端机器视觉核心部件领域的创新引领地位，为国产高端装备智能化升级提供坚实技术支撑。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　截至2025年12月31日，公司拥有专利207项，包括发明专利128项（含海外发明专利6项）、实用新型专利58项、外观设计专利21项；截至2025年12月31日，公司已申请并获得受理的专利403项（包括已授权专利及海外专利），其中312项属于发明专利（含海外专利9项）；此外，公司还拥有软件著作权75项、商标84项。
　　四、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　1、技术泄密风险
　　作为高新技术企业，公司的核心竞争力依赖于其核心技术优势与持续的研发能力，这也是公司保持技术领先和市场地位的关键。尽管公司已通过多种措施保护核心技术，如与核心技术人员签订保密协议、规范研发流程管理、申请专利等，但仍无法完全排除技术泄密的可能性。若因内部管理疏漏、核心技术人员非正常流动或外部恶意攻击导致技术信息泄露，或关键研发团队稳定性受损，将对公司技术壁垒、产品迭代节奏及长期发展造成实质性冲击。
　　2、技术迭代风险
　　公司下游应用行业具有技术密集、产品更新换代迅速的特点。为适应机器视觉行业的技术革新速度以及客户对产品定制化的需求，公司必须持续进行研发创新，以保持技术先进性和产品竞争力。若公司对技术趋势研判滞后、研发投入方向偏离产业实际需求，或新产品开发进度不及预期，可能导致现有技术方案被替代、客户黏性减弱，进而影响市场占有率与盈利水平。公司需持续强化前沿技术与客户需求洞察能力，但技术路线选择失误或产业化转化效率不足的风险依然存在。
　　3、研发失败风险
　　为提升公司研发产品市场竞争力，公司需要不断围绕产品技术升级、产品系列完善、新应用领域开拓等方面投入大量资金和技术人员。然而，研发成果的产业化和市场化进程存在不确定性。如果在研发过程中关键技术未能突破、未能形成产品，或者产品性能指标未达预期，或者研发出的产品未能得到市场认可，或者因研发周期长错过了市场窗口等，公司将面临前期的研发投入无法收回且预期效益难以实现的风险，并将对公司业绩产生不利影响。
　　(二)经营风险
　　1、新产品推广、新业务拓展不及预期的风险
　　公司产品已被应用于PCB、新型显示、3C电子、锂电、半导体、光伏、包装印刷等行业，公司产品在不同应用领域以及同一应用领域中不同客户之间进行推广时，需要一定的资源投入与时间验证。如公司无法有效拓展新客户并获取订单，可能造成未来在相关下游领域拓展不利的风险；同时，若未来公司在进行业务拓展后不能保持与各行业客户的业务合作，不能持续开展多业务领域经营，或者公司产品不能满足相关领域对产品要求，未能在短时间内完成新产品的研发和市场布局，则可能对公司经营业绩产生不利影响。
　　2、经营规模扩大带来的管理风险
　　公司的经营规模持续扩大，随着公司业务持续发展和募投项目的实施，公司的收入和资产规模会进一步扩大，从而在资源整合、资本运作、市场开拓等方面对公司的管理层和内部管理水平提出更高的要求。如果公司管理层业务素质及管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能及时调整、完善，公司将面临较大的管理风险。
　　3、募投项目的实施风险
　　公司于2024年6月19日发布了《关于部分募投项目延期的公告》，已将部分募投项目“埃科光电总部基地工业影像核心部件项目”和“机器视觉研发中心项目”达到预定可使用状态延期至2027年1月，预计2030年达产，目前距离未来公司募投项目效益实现具有一定期限。若未来宏观经济增速放缓、公司下游部分终端用户所处行业（如新能源、新型显示等行业）出现增速放缓或下滑、机器视觉行业的市场竞争加剧等因素，可能导致公司在募投项目建成后募投项目投产的产品销售数量或销售单价不及预期，最终导致公司募投项目投产产品的销售收入或毛利率与预期水平存在较大偏差；或人工成本、原材料及能源价格出现预期外的大幅上涨导致公司募投项目投产过程中生产成本大幅增加；或募投项目后续涉及规划、质检、消防等相关部门验收程序比预期更复杂更耗时；或项目组织管理、厂房建设工期、生产设备安装调试、量产达标等不能按计划时间进度实施，则前述情形将可能会给公司募集资金投资项目的实施进度或预期效益带来不利影响，进而影响公司的整体经营业绩。
　　(三)财务风险
　　1、业绩不及预期风险
　　公司尚处于成长期，营业收入和利润规模仍相对较小。为维持并增强公司核心竞争力，公司需不断引进并保留高端人才，提升研发能力，拓宽销售渠道。若未来公司营业收入和产品毛利率受下游部分终端用户行业（如新能源、新型显示等行业）增速放缓或下滑和同行业市场竞争加剧等因素影响进一步下滑，大额固定资产投入带来的固定生产成本与其产生的经济效益发生严重时间错配，存货价格出现大幅下跌导致存货跌价准备计提增加，主要客户自身发生重大经营困难导致应收账款减值准备增加，或者原材料采购价格大幅上涨致使销售收入无法弥补成本费用，则公司业绩也可能存在下滑的风险。
　　2、存货跌价风险
　　报告期末，公司存货账面价值为11,141.77万元，占总资产的比例为6.26%。若未来市场环境发生变化或竞争加剧导致公司主要产品价格出现大幅下滑或者销售不畅导致出现产品滞销、存货积压等情况，将造成公司存货跌价损失增加，对公司的盈利能力产生不利影响。
　　3、应收账款回收风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为21,022.81万元，占总资产的比例为11.82%。未来，随着公司经营规模的迅速扩大，公司应收账款可能进一步上升。若未来宏观经济形势、行业发展状况发生重大不利变化，公司主要客户要求进一步调整信用政策将导致应收账款回收周期变长，或公司个别客户经营状况发生困难导致应收账款难以收回，将对公司整体运营效率与资金流动性产生不利影响。
　　(四)行业风险
　　1、市场竞争加剧风险
　　随着智能制造战略的深入推进与国产化替代进程的全面加速，我国机器视觉行业在2025年呈现出市场规模持续扩张但竞争格局急剧分化的态势。随着行业内各企业资金投入的不断加大、技术进步的不断加快、服务手段的不断加强，以及下游行业持续发展，市场规模的不断扩大，巨大的市场潜力必然吸引更多的竞争者，市场竞争将日趋激烈。同时，本土品牌整体市场份额持续提升，正从中低端市场向由海外巨头长期主导的高端市场渗透，导致全产业链价格竞争压力增大。若公司不能持续提升自身综合实力、巩固技术护城河、灵活调整市场策略，公司有可能在未来的市场竞争中处于不利地位，公司经营业绩将受到不利影响。
　　2、产业支持政策变化风险
　　机器视觉行业的应用范围广泛，包括3C、半导体、锂电、光伏、生物医疗、包装印刷等多个行业均有涉及。近年来，国家陆续出台了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《智能制造发展规划（2016-2020年）》《“十四五”智能制造发展规划》《中国制造2025》《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》等一系列政策文件，明确了对中高端机器视觉行业及其相关下游产业的政策支持，为包括公司在内的中高端机器视觉企业提供了良好的发展机遇。但若未来国内外宏观经济环境变化，国家相关产业政策发生调整，机器视觉相关下游产业需求下降，公司产品的市场需求可能会受到影响，公司将面临行业政策变化的风险。
　　(五)宏观环境风险
　　1、贸易保护主义和贸易摩擦风险
　　近年来，全球产业格局深度调整，发达国家相继实施再工业化战略，推动中高端制造业回流。此外，国际贸易保护主义和技术保护倾向加剧，对中国企业的进出口业务带来一定不确定性。
　　公司高度重视供应链的安全及可持续性，近年来，公司积极推动电子元器件、光学元器件等核心原材料的本地化、多元化采购，不断降低对国外品牌的依赖，强化供应链韧性，但当前国际形势复杂多变，贸易摩擦存在进一步加剧风险，公司进口原材料的采购以及境外客户的开拓可能受到冲击，对公司正常生产经营及业绩造成不利影响。
　　2、税收优惠风险
　　公司作为高新技术企业，享有减按15%的税率征收企业所得税政策，对公司利润产生一定贡献。公司2018年度至2026年度，所得税均适用15%的优惠税率。如果有关高新技术企业税收优惠政策发生变化，公司不再符合高新技术企业税收优惠条件，公司的所得税费用将会上升，盈利水平将受到不利影响。
　　3、汇率波动风险
　　公司存在境外采购和销售，并通过外币进行结算。未来若人民币汇率发生大幅波动以及未来公司经营规模持续扩大后以外币计价的销售额和采购额进一步增长，可能引起公司利润水平的波动，对公司未来的经营业绩造成不利影响。

　　1、法律风险
　　（1）知识产权相关风险
　　公司拥有的商标、专利等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分。随着相关领域市场竞争日趋激烈，公司未来可能出现知识产权被第三方侵犯、知识产权涉及侵权诉讼或纠纷等情形。如果公司通过法律途径寻求保护，需要付出额外的人力、物力及时间成本，从而导致公司商业利益受到一定程度的损失。如公司相关核心技术被竞争对手所获知并效仿，或者第三方侵犯公司知识产权的行为得不到及时防范和制止，可能对公司未来业务发展和生产经营产生负面影响。
　　（2）产品质量相关风险
　　随着公司经营规模的持续扩大，对质量控制能力的要求逐步提高，如果公司不能持续有效地执行相关质量控制制度和措施，公司产品出现质量问题，可能导致与客户发生潜在诉讼或纠纷，影响公司的市场地位和品牌声誉，进而对公司经营业绩产生不利影响。
　　（3）海外业务相关风险
　　随着公司海外业务的持续拓展，国际化经营面临复杂和严峻的监管环境与合规挑战，不同国家（地区）在关税政策、进出口管制、技术性贸易壁垒、数据安全与隐私保护等方面存在差异，且相关法规处于动态调整之中。若公司对海外市场法律与监管要求的理解不够深入，或未能及时有效地调整对应，可能对公司的海外业务经营产生不利影响。
　　2、内控制度建设和执行的风险
　　内部控制制度是保障企业财产与会计信息的完整性、安全性以及可靠性的关键制度。如果公司未来不能随着政策、业务、技术变化及时调整完善有关内部控制制度及体系，或者有关内部控制制度脱离实际、不能有效的贯彻和落实，将难以实现防范舞弊、保障合规、提升效率的目的，影响企业管理的有效性，不利于维护公司财产安全及经营业绩的稳定增长。
　　3、预测性陈述存在不确定的风险
　　公司在2025年年报中所涉预测性的陈述，例如涉及公司所处行业的未来市场需求、公司未来发展规划、业务发展目标、财务状况、盈利能力、现金流量等方面的预期或相关讨论，尽管公司及公司管理层相信，该等预期或讨论所依据的假设是审慎和合理的，但亦需要提请投资者注意，该等预测性陈述仍有较大不确定性。鉴于该等预测与讨论均有风险及不确定性因素，本报告载明的任何预测性及前瞻性陈述，不应被视为本公司的承诺与声明。
　　4、股票价格波动风险
　　股票的价格不仅受到公司财务状况、经营业绩和发展潜力等内在因素的影响，还会受到宏观经济基本面、资本市场资金供求关系、投资者情绪、国外经济社会波动等多种外部因素的影响。
　　公司股票价格可能因上述因素而背离其投资价值，直接或间接对投资者造成损失。投资者应充分了解股票市场的投资风险及公司所披露的风险因素，审慎做出投资决定。
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入440,311,111.34元，实现净利润为63,967,526.39元；报告期末，公司总资产为1,779,187,053.62元，所有者权益为1,516,059,322.40元。
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)公司发展战略
　　公司始终秉持“成就客户、开拓创新、诚信务实、团队合作”的核心价值观，以“为客户提供更有价值的服务，推进中国工业自动化水平”为使命，坚持“制度先行、以人为本、高效精细、风险意识”的管理理念，致力于通过持续的技术创新与深刻的产业洞察，构建长期可持续发展的核心竞争力，成为受全球高端制造信赖的合作伙伴。
　　未来，公司将继续深入挖掘下游行业需求，精准把握客户痛点，进一步推动现有核心技术和产品的优化和应用，实现更多进口产品的国产替代与核心技术的并跑领跑，为客户提供全方位一站式的硬件、软件和服务赋能。在公司创新产品线不断扩充的同时，公司将更加明确自身定位，加速从机器视觉核心零部件提供商到高端工业传感器提供商的转变，通过技术精进与行业深耕，公司将持续为客户创造价值，助力中国智能制造水平的全面提升。
　　(二)经营计划
　　1、研发规划
　　公司将继续紧密围绕下游高端制造领域对机器视觉提出的高精度、高效率、智能化与国产化替代需求，深度结合行业向“AI赋能、3D重建、多光谱协同、嵌入式智能”融合发展的技术趋势，持续加大研发投入，推动核心技术迭代与场景化落地。
　　在技术领域，公司将重点深化高精度三维形貌重建与智能分析技术、多模态计算成像技术及超高速高灵敏度图像采集技术的工程化应用。同时，系统性优化多线分时曝光、超分辨率成像、高精度时序控制、短波红外与多光谱融合成像、大靶面高响应自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计算成像等既有核心技术，并加速相关技术在半导体量测、3C精密检测等场景的产业化验证。通过构建“光学感知—数字重建—智能分析”一体化技术体系，公司将进一步巩固在光学成像与智能图像处理领域的核心优势，为国产高端装备提供高可靠性、高附加值的机器视觉核心部件与智能化解决方案，切实支撑制造业高质量发展与智能化升级。
　　产品方面，公司将以更完善、更具竞争力的产品体系精准覆盖下游多元化需求。在工业相机产品线，持续拓展多种分辨率、多种光谱工业相机谱系，重点推进高阶TDI相机系列化开发与高速光口相机研制，全面提升产品可靠性、环境适应性及复杂场景应用能力；在图像采集卡产品线，聚焦智能采集卡与配套高速光口采集卡的迭代升级，通过提升数据传输带宽、扩充分辨率支持范围、增强多协议兼容性，强化高速成像数据处理效率与系统协同能力；在智能光学单元产品线，深化系列化2.5D成像系统、智能对焦系统、线光谱共焦传感器等产品开发，加速推进光谱共聚焦产品批量化工艺优化与半导体、新型显示、精密医疗器械等领域的应用拓展。公司将继续以软件算法能力深度赋能硬件产品，多方位提升埃科产品的市场竞争力：持续完善支持高性能模板匹配、三维形貌智能分析的机器视觉算法平台，通过图形化交互界面降低客户开发门槛；深化光度立体、相位偏折及多尺度缺陷解耦等在线加速计算方法研发，提升复杂表面缺陷检测的精度与效率。
　　2、营销规划
　　公司营销工作将围绕“深化行业应用、强化运营效率、提升客户价值”三个维度展开，以系统化建设支撑业务持续健康发展。
　　在市场拓展方面，公司将在巩固PCB、锂电、新型显示、3C等既有成熟应用行业的基础上，重点向更高附加值工艺环节深入渗透，通过提供与工艺深度结合的专业化视觉解决方案，力求在重点客户和关键场景中实现应用突破。同时，公司将持续拓展在半导体、生物医疗等高成长性领域的应用场景，培育新的业务增长点。在内部管理与能力建设方面，公司将着力优化销售全流程运营机制，建立更敏捷、更精准的响应体系，以提升交付效率与客户满意度；注重专业化赋能与规范化管理，进一步实现业务流程体系化、绩效考核体系化、队伍管理体系化和销售工具体系化，提升队伍的整体作战能力。此外，公司将深化技术支持体系建设，通过强化售前咨询、完善问题闭环管理，切实提升现场服务响应速度与解决质量，最终构建以客户成功为导向的长效服务能力。
　　3、生产规划
　　公司将继续进行相关降本策略，通过对原材料采购优化，与供应商建立长期稳定的合作关系，通过集中采购、长期合同等方式，确保原材料的稳定供应和成本控制。并通过供应商协同备货、新供方开发等方式，积极应对国际局势变化，稳步提升采购交付保障能力。
　　通过对生产流程的优化，进一步引入自动化、智能化设备，减少人工干预，提高生产效率，降低生产过程中的浪费。优化库存结构，实施精益库存管理，减少库存积压，降低库存成本。同时，公司持续推动内控管理提升，加强企业信息化建设，整合生产、销售、采购等各环节数据，实现信息的实时共享和决策支持，定期组织员工培训，提高员工技能和素质，培养多技能员工，提高员工的工作效率，建立科学的绩效考核体系，激励员工积极参与生产改进和管理提升活动。
　　4、内部治理规划
　　公司将持续完善治理结构与内部管理体系，在治理层面，公司将严格遵循上市公司规范，进一步规范并优化股东会、董事会及专门委员会的运作，强化独立董事履职保障，健全科学、民主的决策程序，以提升公司治理效能。在管理运营层面，公司将系统推进各项管理制度优化，加强预算管理、成本管理、质量控制，加强内控体系建设，通过对重点业务流程的持续优化与关键环节管控，全面提升运营效率与风险防范能力，从而不断增强核心竞争力，保障长期稳定健康发展。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司主要业务及产品情况　　1、主要业务　　公司作为高端制造装备核心部件产品提供商，长期致力于提供工业机器视觉成像核心部件，是我国工业机器视觉行业国产替代的先锋企业。经过十余年的发展，凭借着高质量的产品、专业高效的技术服务、完善的产品解决方案，公司产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等行业，获得包括鹏鼎控股、深南电路、京东方、维信诺、宁德时代、欣旺达等行业龙头终端用户高度认可。随着公司智能光学单元产品线的不断丰富，公司已逐渐转型成为高端工业传感器提供商，致力于推动中国智能制造事业的革新。　　2、主要产品　　公司的主... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司主要业务及产品情况
　　1、主要业务
　　公司作为高端制造装备核心部件产品提供商，长期致力于提供工业机器视觉成像核心部件，是我国工业机器视觉行业国产替代的先锋企业。经过十余年的发展，凭借着高质量的产品、专业高效的技术服务、完善的产品解决方案，公司产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等行业，获得包括鹏鼎控股、深南电路、京东方、维信诺、宁德时代、欣旺达等行业龙头终端用户高度认可。随着公司智能光学单元产品线的不断丰富，公司已逐渐转型成为高端工业传感器提供商，致力于推动中国智能制造事业的革新。
　　2、主要产品
　　公司的主要产品包括工业相机、图像采集卡、智能光学单元三大品类。
　　（1）工业相机
　　工业相机是机器视觉系统的核心部件，可以将收到的光信号转变成有序的电信号，再通过模数转换并送到处理器以合成图像。相比于普通的民用相机而言，工业相机具备更好的图像质量、更高的工作稳定性、更强的抗干扰能力以及更高效可靠的数据传输能力等特点。
　　①工业线扫描相机
　　工业线扫描相机以“线”为单位进行图像采集，主要应用于需要通过连续运动（移动）完成成像的场景，如高密度PCB、玻璃基板、显示模组等的检测。被检测的物体通常匀速运动，利用一台或多台相机对其逐行连续扫描，以实现对其整个表面图像的完整采集，在检测或测量幅宽比较宽、检测效率要求比较高的场景中具备独特的优势。公司工业线扫描相机分辨率覆盖全面，最高行扫描速度已可达1MHz，能够适配不同场景下的检测需求，已在工业制造、生物医药、轨道交通等多个行业中获得广泛应用。
　　②工业面扫描相机
　　工业面扫描相机以“面”为单位进行图像采集，其图像传感器是一个二维的阵列，单次拍照输出一幅二维图像。由于工业面扫描相机一次性获取二维图像信息，不需要外部运动机构配合，系统相对简单，因此被广泛的应用于在非流水线的工业场景中，用于采集目标物的形状、尺寸、面积等信息，执行定位、测量、检测等诸多任务。目前，公司的工业面扫描相机共有三种类型，分别为大幅面扫描相机、中小幅面扫描相机和高速面扫描相机，已在新型显示、电子制造等领域获得广泛应用。
　　③非可见光相机及多光谱相机
　　非可见光相机是指可以捕捉近红外、短波红外、近紫外和深紫外等非可见光波段光线的相机，以工业线扫描相机或工业面扫描相机作为载体。红外相机利用其穿透深度较大的特点，更多的应用于物体内部状态的检测；紫外相机常应用于半导体、生物荧光分析等领域。多光谱相机通过棱镜分光等色散技术，同时采集多个光谱波段的图像数据，并进行图像融合，可涵盖紫外、可见光、红外等多种光谱信息，从而获取更丰富的内外部特征进行分析，常用于医疗、农业等领域。
　　（2）图像采集卡
　　图像采集卡，是构建完整机器视觉系统的一个重要部件，其功能是建立计算机和前端相机的连接，管理相机控制的信号，从相机中获取数据，并将其转换成计算机能处理的信息。目前，公司自主研发了基于PCIe接口的Camera Link、CoaXPress和10GigE Vision三大类图像采集卡，提供光/电数据接口，以应对大传输带宽、长传输距离、强环境干扰的场景，可适配符合相关标准的主流工业相机，产品在国内市场具有明显优势。
　　（3）智能光学单元
　　①智能对焦系统
　　智能对焦系统采用线激光辅助主动对焦技术，通过采集对应样品表面反射的激光信号，主动感知物镜到对焦样品表面的距离，并根据物镜的离焦状态实时确定并输出运动机构的控制信号，控制物镜运动到对焦位置，保证成像系统始终采集到高对比度图片。该系统具有对焦范围大、对焦精度高、对焦速度快的优点，可满足显示面板、半导体、PCB、生物医药等领域的亚微米级高精度检测需求。公司智能对焦系统性能参数已达到国际主流厂商水平，在新型显示、半导体等领域实现推广应用。
　　②线光谱共焦传感器
　　相较于2D视觉检测技术，3D技术除了显示对象的二维平面信息外，还可以提供记录场景或对象的深度值。光谱共聚焦是一种利用光学方法的非接触式三维测量技术，原理是光通过色散透镜汇聚于轴向的不同位置，只有满足共焦条件的单色光可以被光谱仪探测到，从而推算出物体表面在轴向的距离，其精度最高可达50纳米，易于实现高精3D数字化成像。公司推出的线光谱共焦传感器利用光谱共聚焦线扫描技术，实现超高速、大测量范围的三维测量，技术达到国际领先水平。
　　③2.5D成像系统
　　2.5D成像系统结合了2D与3D检测优势，针对存在Z向小落差的特殊检测需求，在2D图像外，额外提供0.5D的Z方向相对深度信息，用于识别及分辨凹凸、坑点、轻微划痕、异色、刀纹、脏污等瑕疵。公司2.5D成像系统产品采用光度立体及相位偏折技术，获取物体不同方向和角度的照射图像；利用表面反射率变化原理，可获取物体表面梯度，准确反映物体表面形貌、凹凸变化。该成像系统已在锂电池铝壳焊道检测、光伏精密焊接等场景实现推广应用。
　　④毛刺检测单元
　　毛刺检测单元针对锂电池极片模切、分切工序中的边缘毛刺检测场景，基于公司在2D工业相机及智能对焦技术上的积累，集成高精度光学设计、高速并行图像处理算法、实时对焦运动控制算法等核心技术，组成了完整的光学系统，满足了毛刺检测场景高分辨率、大视场、大景深高速成像的要求。本单元可在120m/min速度下稳定、清晰成像，并通过自身算法完成极片边缘毛刺全检，检测精度为7μm，兼具高速度、高精度优势。
　　（二）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　基于独特的机器视觉核心部件先进技术，公司为客户提供优质的机器视觉核心软硬件产品，即公司盈利模式主要是通过向客户销售作为机器视觉核心部件的工业相机、图像采集卡及智能光学单元等软硬件产品获得收入和利润。
　　2、采购模式
　　公司建立了较为完整的采购管理体系、供应商管理体系和基于不同产品需求的采购策略，确保了采购效率和采购质量。
　　在采购模式方面，公司主要是结合销售预测和客户订单，通过“以产定采”的方式，对通用原材料和长采购周期的原材料进行安全库存管理的方式，实现了快速生产与交付。主要分为原材料采购和外协加工两个层面：图像传感器、处理器、其他电子元器件等，公司一般直接从供应商处进行原材料采购；机加件等非标件，由公司提供图纸和技术参数给到供应商，供应商根据技术参数和产品图纸要求进行非标零部件的生产加工后由公司进行采购。
　　3、生产模式
　　公司主要采取“以销定产”的生产模式，即以订单为导向，按照客户需求的产品规格、质量要求和交货期来组织生产。同时，公司进行适度的“备货生产”，即根据历史订单数据、下游市场情况等信息进行销售预测，在考虑上游供货周期的基础上，依据公司的生产能力及人力资源匹配情况，制定年度生产计划、月度生产计划和三日滚动生产计划，通过提前排产快速响应市场需求。
　　4、销售模式
　　公司采用直销为主、经销为辅的销售模式。公司主要客户类型包括各类型装备制造商、机器视觉系统商和经销商等，其中装备制造商、机器视觉系统商是公司目前主要的客户群体。公司建立了以总部——区域销售中心为主线，市场拓展、产品销售、客户支持和销售管理四位一体的营销运行体系。公司始终坚持以客户为中心的核心价值观，全方位、全流程以“交付无障碍、品质无异常、服务无差评”为服务宗旨，成就客户以促发展，推动我国自动化行业往精细化、智能化方向持续发展。
　　报告期内，公司主要经营模式未发生重大变化。
　　（三）所属行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点
　　公司自成立以来一直服务于工业机器视觉应用领域客户，是我国机器视觉领域自主创新的国产品牌企业。机器视觉产业链中相关企业主要分为三类：上游的机器视觉部件及软件提供商、中游的相关装备制造商及机器视觉系统商、下游的机器视觉产品的终端应用商。公司主营产品中的工业相机和图像采集卡属于机器视觉产业链上游的核心零部件。
　　随着公司不断推出创新产品，智能光学单元产品线中部分产品因可进行位移等物理量的检测，已不仅可适配机器视觉应用，可划归于更宏观的工业传感器领域。随着我国制造业对产品生产效率、性能、安全、品质的要求越来越高，工业传感器的生产过程管控作用越来越重要，可实现数据采集与监测、故障诊断与检测、智能控制与优化等功能，是智能制造过程中不可或缺的关键技术。
　　根据机器视觉产业联盟（CMVU）数据，中国机器视觉行业展现出强劲的增长势头。行业销售额从2022年的281.1亿元攀升至2024年的333.4亿元，年均复合增长率达8.9%。长远来看，随着宏观经济持续向好发展、新质生产力加速机器视觉需求增长、机器视觉行业技术升级与应用领域拓展、国产品牌技术能力持续提升等因素，我国机器视觉行业规模将进一步增长。根据CMVU预测，2027年我国机器视觉行业规模将达到580.8亿元。
　　在机器视觉应用中，产线持续的工艺革新与精细化的品控诉求，对检测精度、速度、图像传输、缺陷分析等方面带来更高的要求，机器视觉相较于人类视觉优势巨大，为具有核心竞争力的企业带来巨大的发展机遇。伴随着智能制造的不断升级，机器视觉在生产环节中的应用逐渐得到深化，在现有领域的深度拓展将带来新的行业增长。
　　我国出台了系列化相关政策支持机器视觉行业的应用：2023年初，工信部等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，明确提出到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求；2024年9月，工信部印发的《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》明确提出应用机器视觉检测等技术构建在线智能检测系统。
　　我国机器视觉行业起步较晚，在技术方面的实力有待提升，但随着我国工业自动化的发展，国内企业不断加大研发投入，加快提升自主研发水平，凭借能够提供本地化服务和定制化服务、对客户需求快速响应、供货周期灵活、产品性价比高等优势，市场份额在逐年增长，但中高端市场被国外企业把持的现象依然严峻。
　　2、公司所处行业地位
　　目前，欧美和日韩厂商占据了全球工业相机、图像采集卡市场的主导地位，如Keyence（基恩士）、Cognex（康耐视）、Teledyne Dalsa、Basler等。尽管我国机器视觉产业发展迅速，但技术积累相对薄弱，尤其在高速高分辨率相机、高速图像采集卡等方面，我国机器视觉设备厂商主要依赖进口，国产化率很低。智能对焦系统、线光谱共焦传感器等产品更是长期被WDI、Precitec等品牌垄断，国产产品难以实际进入用户产线。
　　公司作为我国较早布局工业相机和图像采集卡等机器视觉核心部件的企业，产品主要应用于中高端市场，智能光学单元产品线亦处国际领先水平，是行业内为数不多在性能上能与国际主流厂商直接竞争的国产品牌。公司与精测电子、宜美智、大族数控、天准科技、先导智能、奥普特、奥特维、思泰克、精智达、华兴源创等国内高端装备制造商、知名机器视觉系统商建立了稳定的合作关系，产品已被多家行业头部终端用户批量应用。
　　根据高工机器人、高工机器人产业研究所（GGII）评选结果，公司为“2024机器视觉产业链TOP30”的企业。公司作为国内机器视觉领域率先突破中高端工业成像产品产业化的企业，未来将进一步完善产品矩阵，完成公司定位升级，努力实现从进口产品国产替代向探索行业标准、引领行业方向迈进。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，在贸易纠纷和地缘冲突的影响下，全球经济形势仍面临高度不确定性；国内经济展现出较强韧性，下游行业总体呈景气度提升态势。公司坚持聚焦高附加值产品创新、优化供应链布局、挖掘终端行业机会，在营收和利润端均取得较大幅度的增长。报告期内，公司实现营业收入20,710.64万元，同比增长64.39%；实现归属母公司所有者的净利润3,603.58万元，同比增长127.40%。
　　报告期内，公司总体经营情况如下:
　　1、市场竞争力稳步提升，核心业务全面增长
　　报告期内，公司一方面坚持创新引领，以技术指标领先的产品突破高速高精度场景应用，抢占国外产品份额，实现高端部件国产化率的提升；另一方面不断完善营销能力建设，借助下游行业需求上升的契机，积极挖掘客户对核心部件产品的需求，扩大市场占有率。凭借市场竞争力的日益提升，公司客户数量继续保持较快增长，并在各个下游应用行业均取得50%以上的营业收入高速增长。
　　①电子制造行业
　　报告期内，公司在电子制造行业实现销售收入7,184.09万元，较去年同期增加59.13%，占营业收入的比例为34.69%。
　　PCB检测是公司在电子制造行业的最典型应用场景，公司多型号线扫描相机在分辨率、图像模式、采集速度、噪声控制等指标达到国际一线产品水平，在国内PCB检测设备头部制造企业的光学检测设备（AOI/AVI设备）中市占率领先。2024年以来，受益于AI投入的爆发式增长，服务器/数据中心领域高端PCB需求持续快速增长，国内终端厂商纷纷加大扩产力度，传导带动了公司报告期内在PCB领域收入的继续快速增长。
　　围绕电子产品组装工艺所需的定位、测量以及部分缺陷检测等应用场景，消费电子领域对中小幅面扫描相机有着巨量的需求。公司于2024年新推出系列小幅面扫描相机产品，补充公司在低分辨率领域的产品缺位，报告期内实现多家客户的批量化导入，助力营收增长。
　　②新型显示行业
　　报告期内，公司在新型显示行业实现销售收入4,479.45万元，较去年同期增加53.91%，占营业收入的比例为21.63%。
　　公司在新型显示行业不断根据行业技术发展和不同工艺段的技术需求拓展产品应用场景，初步形成了新型显示行业全栈式机器视觉检测核心硬件产品体系。公司的多款制冷大幅面扫描相机被行业内主要检测设备制造企业广泛应用。公司在新型显示行业的营收增长一方面受益于以8.6代OLED线为代表的行业龙头企业设备投入增加，另一方面得益于超分辨率面扫描相机、高阶TDI线扫描相机及智能对焦系统等产品的批量销售。
　　③新能源行业
　　报告期内，公司在新能源行业实现销售收入4,713.31万元，较去年同期增加98.03%，占营业收入的比例为22.76%。
　　公司线扫描相机产品已广泛应用于锂电池前、中段涂布、辊压、模切/分切、卷绕/叠片等工艺环节，已完全替代国际主流厂商产品，并在国内主要头部锂电池终端用户产线大量应用。随着小幅面扫描相机、2.5D成像系统、毛刺检测单元等产品在焊道焊渣、铝壳外观、极片毛刺等环节得到批量应用，公司产品已基本覆盖锂电池生产全流程检测环节。今年以来，动力电池及储能系统需求持续旺盛，全球锂电行业迎来新一轮产能扩张潮，助力公司该行业营收超过翻倍式增长。
　　光伏行业报告期内呈持续低迷态势，在公司总体营收中已占比极小。
　　④其他行业
　　报告期内，公司在其他行业实现销售收入4,333.79万元，较去年同期增加55.14%，占营业收入的比例为20.93%。其中半导体及生物医药领域表现亮眼，销售收入分别增长139.63%及57.91%，国产替代进展顺利。
　　在晶圆表面缺陷检测应用场景，公司已围绕高速工业面扫描相机、线扫描相机、智能对焦系统等产品构建完整解决方案，服务于有图形、无图形、明场、暗场等缺陷检测设备，与多家国内头部厂商构建合作关系，产品批量导入趋势增强；线光谱共焦传感器在半导体封测检测领域验证进度顺利。
　　公司高分辨率高阶线扫描相机已批量应用于下游客户的基因测序仪产品，满足其弱光探测过程中，高响应、高速度的成像需求；此外公司产品在眼科OCT、细胞显微成像、医药自动化生产等场景亦有广泛应用。
　　2、持续优化产品矩阵，打造国际领先产品
　　报告期内，公司立足现有技术基础持续突破创新，实现产品线的快速扩展，共新增产品型号30余款，并对多款产品进行了持续迭代升级，在产品性能提升的同时，有效降低了产品成本。
　　工业相机产品线中，新发布的8K高阶线扫描相机行频已达到1MHz，极大提升了半导体检测等领域的检测效率；新推出的HS高速面阵系列采用标准化设计，大幅简化了客户的开发、升级及维护流程，有力支撑了客户产品的快速迭代。
　　图像采集卡产品线中，CXP12-8图像采集卡单卡即可支持单台8通道相机数据采集，有效解决了行业内传统需要两张采集卡搭配8通道相机的痛点；新推出的二代万兆网采集卡在保持高性价比的同时提升了性能，将图像传输延迟从单帧延迟优化至逼近“零延迟”。
　　公司积极布局并拓展光学智能传感领域，陆续推出多个系列的智能光学单元产品，其中线光谱共焦传感器产品的技术指标已达到国际先进水平，部分关键指标更达到国际领先水平，荣获2025年机器视觉创新奖（VSDC Innovators Awards2025）第一名白金奖及中华成就奖两大奖项；
　　智能对焦系统已在新型显示Array制程检测、半导体宏观晶圆检测、Micro-LED晶圆检测等核心场景成功实现国产化替代与规模应用，总计已实现千万级别销售额；2.5D成像系统通过精巧的光路设计及先进的计算成像算法，显著提高了对微弱瑕疵的检出效率，并已在锂电池、显示面板等行业实现批量应用落地。
　　上述创新成果不仅巩固了公司在高端工业传感器领域的领先地位，更以系统性技术突破推动了行业智能化、精准化发展，为产业链升级注入了强劲动能。
　　3、推动供应链优化，持续推进精益生产
　　报告期内，公司通过战略合作、整合需求、国产品牌替代、开发新供应商等措施，有效提升了公司的供应效率和供应质量，提升了公司的供应链竞争力。积极进行美国源产地物料的国产替代工作，降低加征关税事件带来的断供和成本上升风险。生产管理方面，公司注重与供应商和客户的沟通，通过建立需求预测、物料计划和库存管理的动态协调机制，对生产现场进行柔性布局，快速响应市场变化，使产品能够及时交付、高效流转。公司加强了质量管控体系，严格落实质量检查流程，减少了返工和废品率，同时完善了维修班组建设，大大提高了客户满意度。
　　4、强化人才梯队建设，深化产学研合作
　　公司坚持以人为本的管理理念，重视人才引进和培养。公司积极探索并建立了多样化的绩效评价体系和薪酬激励机制，吸引优秀人才的加入，建立了稳定高效的人才团队；公司不断完善内部人才培养机制，针对不同岗位的发展要求，进行分类指导和培养，打造组织人才可持续供应链；公司充分挖掘和集成社会创新资源，依托国家重点研发计划项目、安徽省重点研究与开发计划项目等重点项目和国家级博士后科研工作站、安徽省重点实验室等研发平台，积极与中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院等高校院所建立产学研合作关系，提升公司创新效率。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、完整的核心技术体系和强大的研发实力
　　光学成像和图像处理技术是机器视觉行业的关键基础核心技术，自公司成立以来，公司坚持通过技术创新驱动公司发展战略，坚持高端产品和先进技术定位，依托硬件、软件和精密光学基础技术，逐步打造了包括多线分时、高分辨率、高精度、制冷、高可靠性、多光谱等核心技术体系。目前公司已经掌握了高端机器视觉部件的关键核心技术，包括高精度时序控制、多线分时曝光、短波红外成像、多光谱成像、自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计算成像等一系列“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力。
　　行业领先的核心技术积累，离不开公司完整的自主研发体系。公司已经建立了完善的自主知识产权管理体系，截至2025年6月30日，公司拥有260项知识产权（含海外专利），其中专利170项；已申请并受理的知识产权达438项（包括已授权专利及海外专利），其中专利331项。公司科技成果转化能力突出，与包括中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院在内的国内科研院所或知名高校展开产学研深度合作，设有国家级博士后科研工作站、安徽省重点实验室等一系列创新平台。公司牵头承担了国家重点研发计划“超高分辨全局曝光制冷高速相机”项目，承担了省市多项重大关键技术研发项目。截至2025年6月30日，公司获得了国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、工信部未来产业创新发展优秀典型案例、安徽省“专精特新冠军企业”、安徽省“技术创新示范企业”等称号。
　　2、具有国际竞争力的领先产品
　　经过十余年的技术积累与市场深耕，公司已具备与国际顶尖厂商竞争的实力，产品在技术和性能指标上与国际主流厂商产品对标。自2012年推出首款国产高速高分辨率8K线扫描相机以来，公司在2D产品线中陆续推出了0.5K-16K等10个分辨率类型的110多款线扫描相机，以及覆盖GigE/USB3.0/CameraLink/10GigE/CoaXPress多种数据接口、分辨率从30万像素到13.5亿像素的面扫描相机。典型产品包括16K彩色线扫描相机、13.5亿像素超高分辨率电制冷面扫描相机、4,000fps帧率的超高速面扫描相机、8K多点曝光分时线扫描相机、1MHz行频的高阶TDI相机等。
　　除2D产品外，公司还布局了智能光学单元产品线，推出了智能对焦系统、2.5D成像系统、线光谱共焦传感器等产品，技术指标达国内甚至国际领先水平。结合下游客户的多样化需求，公司不断丰富产品规格，优化产品体系，满足了不同应用场景的需求。
　　3、高水平的人才梯队建设
　　公司自成立以来，始终如一高度重视优秀人才队伍建设。经过十余年的发展，公司组建了以十余名博士为核心的优秀人才团队，主要人员来自中国科学技术大学、北京理工大学、南京大学、哈尔滨工业大学、天津大学、华中科技大学、武汉大学等国内一流高校。截至2025年6月30日，公司员工中具有本科及以上学历的人员为306人，占公司总人数的比例为77.47%；公司研发人员为101人，占公司总人数的比例为25.57%。
　　多年来，公司研发团队聚焦工业机器视觉，在高速电子学、图形图像算法、工业可靠性设计以及广泛的工业应用场景等方面积累了丰富经验，既具备产品的快速开发能力，也具有攻坚解决“高精尖”问题的能力。公司研发团队各学科人才较为完备且核心人员具备多领域跨学科能力，在解决相关技术难题时能够更快速的定位问题根源并提出具有原理性质的解决方法，使得公司产品具有更强的性能、更高的可靠性和稳定性，是一支综合实力拔尖、技术水平扎实、创新能力突出、行业知识丰富的专业队伍。
　　公司核心技术团队或成员曾获得了科技部“创新人才推进计划科技创新创业人才”、安徽省首批“特支计划创业领军人才”、合肥市“百人计划”创业领军人才、安徽省技术领军人才、安徽省创新争先奖状、合肥市“庐州产业创新团队”等荣誉。此外，公司持续加大专业技术人才培养力度，进一步推进产学研合作，培养出更多机器视觉专业领域的高层次人才。
　　4、核心客户资源及品牌知名度优势
　　公司自成立以来，一直深耕智能制造高端装备核心部件的工业成像产品研发，非常注重产品品质和现场应用效果，长期为优质的高端装备制造商或系统商客户提供功能和性能领先、稳定可靠的机器视觉核心部件。通过对下游行业的不断深耕积累，公司已经与主要核心客户建立了长期稳定的业务合作关系，形成良好的客户信任和品牌效应。公司工业相机产品以国产产品中性能先进、应用专业、市场验证经验丰富、市场保有量高的优势深得客户认可，2016年量产的国产Camera Link采集卡自发布以来一直是中国机器视觉采集卡细分领域中的口碑产品。丰富、优质的客户资源和良好的品牌知名度，既为公司业务拓展和可持续发展奠定了良好的基础，又能使公司时刻把握下游行业应用的发展趋势，从而促进公司机器视觉产品和核心技术的持续更新迭代，保证了公司产品的领先地位。
　　5、快速高效的服务能力
　　在当前技术更新迭代加速、市场竞争者增多的环境下，快速响应能力已经成为客户选择供应商越来越重要的原因。公司严格按照ISO9001全面质量管理体系开展生产和管理工作，持续构建维护规范化、规模化的产品制造和品质检测体系，在品质稳定性、制造效率方面为客户提供可靠保障。同时，公司在国内华东、华南、华北等区域，配备了可覆盖自动化、力学、通信、电气、物理学、计算机、物联网等专业的高学历、高素质、高响应的现场应用支持团队，为客户提供全方位的售前、售中、售后支持和服务。基于长期贴近国内客户的服务经验，公司能够更好地挖掘和满足客户各类实际或潜在的需求，在产品交付的同时，提升用户体验和满意度。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　经过多年持续研发和创新挖掘，公司在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。公司主要定位于光学成像技术和图像处理技术两大主流方向，依托硬件、软件和精密光学基础技术，形成高精度时序控制、多线分时曝光、短波红外成像、多光谱成像、自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计算成像等核心技术。在报告期内，公司持续投入技术研发，在光度立体、自动对焦等技术上取得显著突破。
　　公司坚持以自主创新为驱动，持续投入研发，承担了多个国家重点研发项目、省市多项重大关键技术研发项目，作为唯一完成单位获安徽省科学技术一等奖1项，获批设立“国家级博士后科研工作站”、“精密视觉感知安徽省联合共建学科重点实验室”、“安徽省企业技术中心”等科创平台，荣获国家级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、安徽省“专精特新冠军企业”、安徽省“技术创新示范企业”等称号。公司在机器视觉核心技术方面形成了一批发明专利、软件著作权等技术成果，具备较强的科研实力和技术攻关能力。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　截至2025年6月30日，公司拥有专利164项，其中发明专利89项、实用新型专利55项、外观设计专利20项，另公司获得6件海外发明专利；截至2025年6月30日，公司已经申请并获得受理的专利331项（包括已授权专利及海外专利），其中247项属于发明专利（含海外专利8件）；此外，公司还拥有75项软件著作权、15件商标。
　　（2）报告期内，除上述国内发明专利外，公司新增获得2项海外发明专利，累计6项海外发明专利。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入20,710.64万元，同比增长64.39%，实现归属于上市公司股东的净利润3,603.58万元，同比增长127.40%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3,253.26万元，同比增长503.22%。报告期末，公司总资产161,585.91万元，较期初增加5.64%；归属于上市公司股东的净资产148,917.52万元，较期初增加2.53%。

　　五、风险因素
　　（一）核心竞争力风险
　　1、技术泄密风险
　　作为高新技术企业，公司的核心竞争力依赖于其核心技术优势与持续的研发能力，这也是公司保持技术领先和市场地位的关键。尽管公司已通过多种措施保护核心技术，如与核心技术人员签订保密协议、规范研发流程管理、申请专利等，但仍无法完全排除技术泄密的可能性。若因技术信息保管不当或核心技术人员流失等原因导致核心技术泄露，将对公司的生产经营和长期发展造成重大不利影响。
　　2、技术迭代风险
　　公司下游应用行业具有技术密集、产品更新换代迅速的特点。为适应机器视觉行业的技术革新速度以及客户对产品定制化的需求，公司必须持续进行研发创新，以保持技术先进性和产品竞争力。然而，若公司未能准确把握行业发展趋势，或研发能力无法跟上市场需求的变化，可能导致技术被赶超或替代，进而无法提供符合市场需求的产品。这种情况将直接削弱公司的市场占有率和竞争力，并对未来业务拓展和经营业绩产生负面影响。
　　3、研发失败风险
　　为提升公司研发产品市场竞争力，公司需要不断围绕产品技术升级、产品系列完善、新应用领域开拓等方面投入大量资金和技术人员。然而，研发成果的产业化和市场化进程存在不确定性。如果在研发过程中关键技术未能突破、未能形成产品，或者产品性能指标未达预期，或者研发出的产品未能得到市场认可，或者因研发周期长错过了市场窗口等，公司将面临前期的研发投入无法收回且预期效益难以实现的风险，并将对公司业绩产生不利影响。
　　（二）经营风险
　　1、新产品推广、新业务拓展不及预期的风险
　　公司产品已被应用于PCB、新型显示、3C电子、锂电、半导体、光伏、包装印刷等行业，公司产品在不同应用领域以及同一应用领域中不同客户之间进行推广时，需要一定的资源投入与时间验证。如公司无法有效拓展新客户并获取订单，可能造成未来在相关下游领域拓展不利的风险；同时，若未来公司在进行业务拓展后不能保持与各行业客户的业务合作，不能持续开展多业务领域经营，或者公司产品不能满足相关领域对产品要求，未能在短时间内完成新产品的研发和市场布局，则可能对公司经营业绩产生不利影响。
　　2、经营规模扩大带来的管理风险
　　公司的经营规模持续扩大，随着公司业务持续发展和募投项目的实施，公司的收入和资产规模会进一步扩大，从而在资源整合、资本运作、市场开拓等方面对公司的管理层和内部管理水平提出更高的要求。如果公司管理层业务素质及管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能及时调整、完善，公司将面临较大的管理风险。
　　3、募投项目的实施风险
　　公司于2024年6月19日发布了《关于部分募投项目延期的公告》，已将部分募投项目“埃科光电总部基地工业影像核心部件项目”和“机器视觉研发中心项目”达到预定可使用状态延期至2027年1月，预计2030年达产，目前距离未来公司募投项目效益实现具有一定期限。若未来宏观经济增速放缓、公司下游部分终端用户所处行业（如新能源、新型显示等行业）出现增速放缓或下滑、机器视觉行业的市场竞争加剧等因素，可能导致公司在募投项目建成后募投项目投产的产品销售数量或销售单价不及预期，最终导致公司募投项目投产产品的销售收入或毛利率与预期水平存在较大偏差；或人工成本、原材料及能源价格出现预期外的大幅上涨导致公司募投项目投产过程中生产成本大幅增加；或募投项目后续涉及规划、质检、消防等相关部门验收程序比预期更复杂更耗时；或项目组织管理、厂房建设工期、生产设备安装调试、量产达标等不能按计划时间进度实施，则前述情形将可能会给公司募集资金投资项目的实施进度或预期效益带来不利影响，进而影响公司的整体经营业绩。
　　（三）财务风险
　　1、业绩不及预期风险
　　公司尚处于成长期，营业收入和利润规模仍相对较小。为维持并增强公司核心竞争力，公司需不断引进并保留高端人才，提升研发能力，拓宽销售渠道。若未来公司营业收入和产品毛利率受下游部分终端用户行业（如新能源、新型显示等行业）增速放缓或下滑和同行业市场竞争加剧等因素影响进一步下滑，大额固定资产投入带来的固定生产成本与其产生的经济效益发生严重时间错配，存货价格出现大幅下跌导致存货跌价准备计提增加，主要客户自身发生重大经营困难导致应收账款减值准备增加，或者原材料采购价格大幅上涨致使销售收入无法弥补成本费用，则公司业绩也可能存在下滑的风险。
　　2、存货跌价风险
　　报告期末，公司存货账面价值为128,412,216.49元，占总资产的比例为7.95%。若未来市场环境发生变化或竞争加剧导致公司主要产品价格出现大幅下滑或者销售不畅导致出现产品滞销、存货积压等情况，将造成公司存货跌价损失增加，对公司的盈利能力产生不利影响。
　　3、应收账款回收风险
　　报告期末，公司应收账款账面价值为204,804,029.88元，占总资产的比例为12.67%。未来，随着公司经营规模的迅速扩大，公司应收账款可能进一步上升。若未来宏观经济形势、行业发展状况发生重大不利变化，公司主要客户要求进一步调整信用政策将导致应收账款回收周期变长，或公司个别客户经营状况发生困难导致应收账款难以收回，将对公司整体运营效率与资金流动性产生不利影响。
　　（四）行业风险
　　1、市场竞争加剧的风险
　　随着智能制造和工业自动化进程的加速推进，我国机器视觉行业得到了快速发展。随着行业内各企业资金投入的不断加大、技术进步的不断加快、服务手段的不断加强，以及下游行业持续发展，市场规模的不断扩大，巨大的市场潜力必然吸引更多的竞争者，市场竞争将日趋激烈。如目前高端工业相机市场虽然主要由海外品牌占据，但国内相关企业正以规模生产的成本优势逐步渗透，公司所处行业的竞争日益加剧。若公司不能有效提升自身综合实力，无法在激烈的竞争环境中迅速反应、调整市场策略、有效降本增效，公司有可能在未来的市场竞争中处于不利地位，公司经营业绩将受到不利影响。
　　2、行业政策变化风险
　　机器视觉行业的应用范围广泛，包括3C、半导体、锂电、光伏、汽车制造、包装印刷等多个行业均有涉及。近年来，国家陆续出台了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《智能制造发展规划（2016-2020年）》《“十四五”智能制造发展规划》《中国制造2025》《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》等一系列政策文件，明确了对中高端机器视觉行业及其相关下游产业的政策支持，为包括公司在内的中高端机器视觉企业提供了良好的发展机遇。但若未来国内外宏观经济环境变化，国家相关产业政策发生调整，机器视觉相关下游产业需求下降，公司产品的市场需求可能会受到影响，公司将面临行业政策变化的风险。
　　（五）宏观环境风险
　　1、贸易保护主义和贸易摩擦风险
　　近年来，全球产业格局深度调整，发达国家相继实施再工业化战略，推动中高端制造业回流。此外，国际贸易保护主义和技术保护倾向加剧，对中国企业的进出口业务带来一定不确定性。
　　公司高度重视供应链的安全及可持续性，自2021年以来，公司积极推动电子元器件、光学元器件等核心原材料的本地化、多元化采购，不断降低对国外品牌的依赖，强化供应链韧性，但当前国际形势复杂多变，贸易摩擦存在进一步加剧风险，公司进口原材料的采购以及境外客户的开拓可能受到冲击，对公司正常生产经营及业绩造成不利影响。
　　2、税收优惠风险
　　公司作为高新技术企业，享有减按15%的税率征收企业所得税政策，对公司利润产生一定贡献。公司2018年度至2026年度，所得税均适用15%的优惠税率。如果有关高新技术企业税收优惠政策发生变化，公司不再符合高新技术企业税收优惠条件，公司的所得税费用将会上升，盈利水平将受到不利影响。
　　3、汇率波动风险
　　公司存在境外采购和销售，并通过外币进行结算。未来若人民币汇率发生大幅波动以及未来公司经营规模持续扩大后以外币计价的销售额和采购额进一步增长，可能引起公司利润水平的波动，对公司未来的经营业绩造成不利影响。
　　（六）其他风险
　　1、法律风险
　　（1）知识产权相关风险
　　公司拥有的商标、专利等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分。随着相关领域市场竞争日趋激烈，公司未来可能出现知识产权被第三方侵犯、知识产权涉及侵权诉讼或纠纷等情形。如果公司通过法律途径寻求保护，需要付出额外的人力、物力及时间成本，从而导致公司商业利益受到一定程度的损失。如公司相关核心技术被竞争对手所获知并效仿，或者第三方侵犯公司知识产权的行为得不到及时防范和制止，可能对公司未来业务发展和生产经营产生负面影响。
　　（2）产品质量相关风险
　　随着公司经营规模的持续扩大，对质量控制能力的要求逐步提高，如果公司不能持续有效地执行相关质量控制制度和措施，公司产品出现质量问题，可能导致与客户发生潜在诉讼或纠纷，影响公司的市场地位和品牌声誉，进而对公司经营业绩产生不利影响。
　　2、内控制度建设和执行的风险
　　内部控制制度是保障企业财产与会计信息的完整性、安全性以及可靠性的关键制度。如果公司未来不能随着业务规模的发展而及时调整完善有关内部控制制度及体系，或者有关内部控制制度不能有效的贯彻和落实，将影响企业管理的有效性，不利于维护公司财产安全及经营业绩的稳定增长。
　　3、预测性陈述存在不确定的风险
　　公司在2025年半年报中所涉预测性的陈述，例如涉及公司所处行业的未来市场需求、公司未来发展规划、业务发展目标、财务状况、盈利能力、现金流量等方面的预期或相关讨论，尽管公司及公司管理层相信，该等预期或讨论所依据的假设是审慎和合理的，但亦需要提请投资者注意，该等预测性陈述仍有较大不确定性。鉴于该等预测与讨论均有风险及不确定性因素，本报告载明的任何预测性及前瞻性陈述，不应被视为本公司的承诺与声明。
　　4、股票价格波动风险
　　股票的价格不仅受到公司财务状况、经营业绩和发展潜力等内在因素的影响，还会受到宏观经济基本面、资本市场资金供求关系、投资者情绪、国外经济社会波动等多种外部因素的影响。公司股票价格可能因上述因素而背离其投资价值，直接或间接对投资者造成损失。投资者应充分了解股票市场的投资风险及公司所披露的风险因素，审慎做出投资决定。 收起▲