一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）所属行业发展情况
　　1、公司所属行业
　　根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1、新一代信息技术产业”；根据《国民经济行业分类（GBT4754-2017）》，公司属于“I65软件和信息技术服务业”。
　　2、行业基本情况
　　目前，AI行业发展迅速，多模态大模型成为主流，实现跨模态交互和复杂推理。这些模型代表了深度学习的新范式，显著增强了AI的感知、理解及决策能力。凭借强大的迁移学习能力及在一般领域越来越接近人类的智能水平，大模型现在可提供更先进的多模态理解及输出。
　　2025年以来，AI公司不断创新迭代，推... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）所属行业发展情况
　　1、公司所属行业
　　根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1、新一代信息技术产业”；根据《国民经济行业分类（GBT4754-2017）》，公司属于“I65软件和信息技术服务业”。
　　2、行业基本情况
　　目前，AI行业发展迅速，多模态大模型成为主流，实现跨模态交互和复杂推理。这些模型代表了深度学习的新范式，显著增强了AI的感知、理解及决策能力。凭借强大的迁移学习能力及在一般领域越来越接近人类的智能水平，大模型现在可提供更先进的多模态理解及输出。
　　2025年以来，AI公司不断创新迭代，推动行业快速发展。Open AI相继发布GPT-o3、o4-mini及GPT-5等模型，展现其多模型战略在适应多样化应用场景上的落地能力。Anthropic发布Claude4系列模型，支持长时间持续运行，解决了复杂任务中保持上下文连贯性的核心难题。谷歌发布Gemini2.5Pro，支持6小时视频理解与百万Token上下文，确立多模态AI新标杆，加剧全球大模型竞赛。
　　AI技术从符号逻辑和基于规则的系统走向通用智能，其发展本质是感知到认知再到决策的能力提升。随着多模态大模型与现实环境深度融合，AI产品将日益成为智能决策的关键工具。2025年以来，多款AI Agent产品的发布，标志AI从“问答”范式跃迁至“任务执行Agent”，开启Agent商业化元年。OpenAI推出ChatGPT Agent，可自动处理电子表格与网页抓取，AI Agent正式进入日常办公，企业流程自动化提速。在技术不断创新、用户需求增长、行业应用拓展及AI能力的不断进步，AI产品有望为用户带来更多价值。
　　3、国家战略引领行业发展
　　2025年上半年，在AI技术持续突破的推动下，战略重心已逐步从“推动人工智能产业自身发展”转向“以人工智能技术赋能千行百业”。2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》中“持续推进‘人工智能+’行动”被重点提出，要求将数字技术与中国的制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。AI技术在产业端的应用加速深化，逐步成为驱动经济增长及构成新质生产力的核心要素。
　　2025年7月，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。
　　为推动AI技术可持续发展，建立负责任的治理框架，2025年3月，国家互联网信息办公室、工业和信息化部等四部门联合印发《人工智能生成合成内容标识办法》，要求服务提供者自2025年9月起，对AI生成内容实施显式或隐式标记，旨在提升其透明度，助力公众辨别信息真伪，防范虚假信息、深度伪造等潜在风险。该新规与此前已施行的监管措施一脉相承，共同构成覆盖数据来源合法性、个人信息保护、知识产权尊重及内容安全的监管框架。
　　4、多方因素驱动AI产品创新
　　（1）全球C端效率类AI产品
　　C端AI产品可根据使用场景分为效率产品、创意产品及其他。以扫描全能王为代表的效率类产品，通过节省时间及简化工作流程来提高日常任务的效率。典型功能包括文档解析、会议笔记自动转录等。效率类AI产品通过利用大模型、多模态处理及自然语言处理等先进技术提供智能解决方案来应对这些挑战。
　　1）技术进步提升产品能力。AI技术的不断创新，显著提升了效率类AI产品的性能及智能化，将其从基础的“功能性助手”转向先进的“智能助手”。依托大语言模型的版面分析、多模态文本分析及AI驱动的图像优化等新兴能力，使该类产品甚至可以解读并优化质量较差的非结构化内容。这些技术可以检测及校正文档中的光照、偏斜、颜色不一致及背景噪音等问题，将照片转化为适合存档、搜索及后续处理（包括问答及数据提取）的清晰、可读的文件。
　　2）对提高效率的需求不断增长。在以信息超载、生活场景日益复杂为标志的快节奏社会中，效率优化成为核心需求。效率类AI产品已从被动的辅助工具发展为主动赋能者，最大限度地减少了人工干预，显著提升了个人生产力。
　　如今的效率类AI产品利用深度学习、多模态处理、智能调度及自适应工作流引擎等技术，可自主完成文本、图像、视频及音频的集成分析等复杂任务。与此同时，C端用户越来越容易接受这些工具，参与度、粘性及付费意愿都在上升。C端用户对效率类AI产品的日益熟悉及熟练使用正在加速主流采用，使这些工具成为日常生活中不可或缺的组成部分。
　　3）移动设备渗透率推动效率场景。智能手机、平板电脑等移动设备已经成为C端工作与日常生活的核心工具。效率类AI产品，特别是针对移动平台优化的产品，增强了任务执行的灵活性及便利性，推动了全球对这类解决方案的需求。
　　无缝的跨设备功能及轻量化设计可实现多设备协调，而不会中断工作流程或影响信息一致性。同时，5G连接的普及及云计算的进步，使复杂的处理任务可以转移到云端，从而提供实时结果并克服设备限制。这些进步共同创造了更流畅、更强大的用户体验，使效率类AI产品成为不可或缺的助手。
　　（2）全球B端AI产品
　　在持续的数字化转型进程中，B端AI产品为客户创造多维度价值。一方面，通过整合及分析多样化的异构数据源，AI产品有助企业发现趋势、识别机遇及推动商业模式和产品服务的创新，最终提升市场竞争力。另一方面，AI产品促进业务流程自动化及智能决策，显著提升企业内部管理能力并降低运营成本。此外，借助实时监控、异常检测及预测分析，AI产品为企业提供精准且具前瞻性的风险预警系统，帮助客户有效管理风险，增强应对复杂挑战的韧性。
　　1）技术创新推动产品迭代。技术进步仍是B端AI产品的主要驱动力，这体现在新算法及架构的持续发展，以及突破传统技术边界的创新成果。神经网络、Transformer等基础框架的持续优化，结合更高效的计算资源利用及数据处理速度的显著提升，大幅增强了产品性能，能够在复杂环境中实现更高的准确性及更快的响应速度。这些技术进步正推动AI产品向垂直行业和复杂业务场景延伸，释放新的需求并推动整体市场增长。
　　2）企业精细化运营需求日益增长。随着市场竞争加剧及外部不确定性增加，企业日益注重强化管理能力及优化运营体系，以提升敏捷性和适应性及寻求数字化及智能化转型。B端AI产品通过实现更智能的资源分配、流程管理及决策支持，助力企业应对复杂多变的环境，提升整体运营效率。
　　3）产品性能提升，应用广泛。B端AI产品公司日益将资源投入优化算法、升级系统架构及提升多元场景兼容性。该等举措提升了产品成熟度、系统可靠性和用户体验，进而提高B端客户的付费意愿，并推动B端AI产品在各行业的广泛应用。
　　4）市场接受度提升。与传统企业软件相比，B端AI产品在分析准确性、处理效率及决策能力方面实现显著提升。金融、医疗、制造业等多个行业正迅速采用有关AI产品，以满足其对创新、效率、风险控制等方面的需求。此外，产品设计的改进、灵活的部署模式以及训练和推理成本的下降，正逐步降低技术及资金门槛，为行业深度渗透铺平道路。
　　（二）主要业务、主要产品或服务情况
　　公司是一家领先的人工智能产品公司，主要为全球C端用户及多元行业B端客户提供AI产品与服务。
　　C端业务方面，公司基于多年AI技术积累及对用户需求的深入洞察，自主研发并成功推出了包括扫描全能王、名片全能王、启信宝在内的一系列产品；B端业务方面，公司将多年积累技术专业知识转化为可跨行业复用的B端标准化AI产品，帮助客户提升效率和风险管理能力，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。
　　1、主要C端产品
　　（1）扫描全能王
　　扫描全能王（CamScanner）是一款图像文本处理AI产品，其提供端到端数字文档管理解决方案，整合文档扫描、格式转换、智能编辑及其他AI功能。依托智能扫描、专业级图像增强、AI高效编辑、多功能共享及安全云存储等核心功能，可将智能手机和平板电脑转化为便携式扫描仪，使用户在复杂的场景下也能够拍摄实体文档，并转换为清晰度可媲美专业扫描仪的PDF或图像。扫描全能王核心优势在于先进的文字识别和认知技术，能适配不同场景，同时提供跨设备同步及协作工具。这些创新功能使扫描全能王成为全面的个人及专业文档管理中心，通过技术创新不断重塑用户体验。
　　（2）名片全能王
　　名片全能王（CamCard）是一款商务社交AI产品，利用先进的图像处理和文本智能技术，可将即使在复杂场景中拍摄的实体名片转化为结构化、数字化的联系人记录。凭借一键保存功能，让职业社交更高效。该产品支持批量扫描名片，并提供智能联系人管理、跨设备同步以及通过社交平台和信息工具进行多渠道共享等增值功能。
　　（3）启信宝
　　启信宝是一款商业数据智能产品，汇总中国境内超过3亿家企业等组织机构的商业数据。该平台提供超过1,000项结构化数据属性，包括工商注册详情、股权结构、法律诉讼、信用违规、媒体舆情、资产信息等。利用先进的数据挖掘和分析技术，启信宝提供广泛的智能数据服务，如企业关系图谱、基于舆情和语义的媒体追踪、风险预警（如经营异常、诉讼记录）、知识产权洞察（商标和专利数据）以及深度分析报告，包括信用概况、高管和投资信息披露以及股东结构分析等。
　　2、主要B端产品
　　（1）TextIn
　　TextIn定位为智能文本处理企业级AI产品线，旨在为企业和开发人员提供可扩展的高性能文字识别功能。TextIn采用标准化的模块设计，提供多种专用工具以应对各类场景，客户可根据具体需求选择功能模块，包括通用识别、卡证识别、票据识别、图像智能处理、文档格式转换、AIGC安全、大模型加速器等功能。
　　（2）启信慧眼
　　启信慧眼定位为商业数据驱动智能决策的企业级AI产品线，依托对客户场景的深度理解与自主核心技术，以公司自研的企业数据基础设施为支撑，为特定商业应用提供标准化解决方案。该平台融合大数据分析、大规模关系图计算、知识图谱工程及预测建模等先进技术，精准应对多领域垂直行业场景，可从综合商业数据集中提取多维数据标签、精准企业概况、动态风险指标及可操作预测模型。启信慧眼已广泛应用于投资尽职调查、风险管理、合规审计等核心业务环节，显著提升企业尽职调查效率与自动化风险检测准确率，为企业智能化运营与决策提供有力支撑。
　　（三）主要经营模式
　　1、盈利模式
　　C端业务方面，用户可通过下载扫描全能王、名片全能王、启信宝等公司C端产品，登录或注册后免费体验基础功能。用户也可以通过购买会员的方式体验增值服务。公司主要提供月度、半年度、年度等各类型的VIP会员。此外，公司基于C端APP，为各类广告客户提供广告营销服务，根据不同位置、时长、出现方式等以及广告客户不同的需求来确定结算方式和收入。
　　B端业务方面，公司主要为B端客户提供标准化产品，同时提供部分定制化产品。对于标准化产品，主要通过软件许可获得收入，该等许可以永久软件使用权的本地部署安排形式提供，或以定期收费的订阅使用形式提供。对于定制化产品，公司根据商定的价格及实际使用情况收费。在使用公司的产品期间提供的专业服务（如数据分析支持）涉及一次性或以项目为基准的费用，而升级、更新及技术支持等辅助服务则在服务期内收费。
　　2、研发模式
　　自成立以来，公司始终坚持自主创新，以国家科技强国战略、AI技术的未来演进方向为指引，以用户需求为研发导向，针对核心底层技术进行战略性研发，巩固领先的技术壁垒，持续积累底层技术，能够针对新领域、新场景、新模式和新需求完成快速设计、研发及落地。报告期内公司的研发模式未发生变化。
　　3、销售模式
　　报告期内，公司C端产品的盈利来源主要为按期间收费的VIP会员产品，公司主要通过APP或者Web端直接面向个人用户销售，部分个人用户会采用第三方支付平台向公司付费，部分个人用户通过App Store、Google Play等平台付款，再由平台再向公司结算。此外，公司互联网广告推广服务的销售模式分为直销、第三方平台合作推广等，皆为互联网行业中常见的广告推广服务模式，公司的广告推广服务以直销模式和第三方平台合作推广模式为主。
　　公司B端业务方面，主要销售模式是直销，报告期内B端业务直销模式的收入占比超过90%。
　　4、采购模式
　　公司的供应商主要包括营销及广告服务供应商、云服务供应商。公司已实施集中采购审批程序。所有采购活动均通过内部审批平台进行审核及审批。业务单位提出采购申请并确认需求，采购团队处理供应商查询和合同谈判，财务部门在交付验收后完成付款。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，作为一家领先的人工智能产品公司，公司持续深耕人工智能领域，坚持创新驱动，加强产品迭代，拓展全球布局，延续稳健发展态势。
　　报告期内，公司保持AI商业化变现能力及市场竞争力，稳健经营，营业收入84,309.74万元，同比增长22.51%。实现归属于上市公司股东的净利润23,538.74万元，同比增长6.63%。主营业务收入中，智能文字识别和商业大数据C端产品实现收入71,775.01万元，同比增长24.10%；B端产品及服务实现收入12,065.06万元，同比增长13.73%。具体情况如下：
　　（一）核心AI产品持续创新
　　报告期内，公司持续以AI技术创新赋能，向全球亿级用户及多元化行业企业客户提供“真有用、真好用”的产品，持续引领人工智能的技术进步与价值释放，推动全球数智化，提高效率。
　　1、C端产品
　　2025年上半年，公司通过底层核心技术创新，不断升级核心产品的AI能力。扫描全能王方面，持续加强智能扫描、文档处理的AI能力，为用户提供更加专业、高效的服务。例如，进一步升级AI超级滤镜，优化屏幕纹理、背景干扰的处理效果，解决光线、颜色、形变等多种图像问题，增加清晰度，提升用户体验。在文档处理方面，不断强化AI文档格式转换、AI图片文字编辑、AI文档翻译等功能，使用户能够更便捷的应对紧急场景的文档处理。此外，扫描全能王还新增及迭代了其他功能，如AI书籍扫描，新增智能识别单页和对开页，提升书籍自动扫描的效率和准确性。
　　名片全能王方面，公司重点关注AI名片识别，数字名片等。结合大模型技术，识别语言支持从17种扩展至29种，且准确率加强，同时支持将邮件签名、文本信息等解析成联系人信息进行保存，实现多场景下的人脉存储。数字名片方面，优化了企业批量编辑、个人名片的个性化设计等，为商务人士提升效率。
　　启信宝方面，作为一款商业数据智能产品，汇集中国境内超过3亿家企业等组织机构的实时动态商业大数据。2025年上半年，公司重点加强产品功能、数据维度及应用场景。产品功能方面，公司持续强化核心功能迭代升级，如启信风险、司法案件、招投标、工商信息等功能。此外，新增商业快讯功能，为用户实时推送最新商业信息，帮助用户及时了解市场动态、行业趋势及企业资讯。数据维度方面，新增国际专利数据，满足用户对海外知识产权查询的需求。
　　用户体验提升及使用场景的拓宽驱动用户及月活持续增长。报告期内，公司主要产品全球用户月活稳定增长。
　　累计付费用户数为：过去12个自然月进行过付费的用户数量，按期间去重（同一用户在当期不重复计算），并扣除活动账户、试用账户等。
　　2、B端产品
　　TextIn定位为智能文本处理企业级AI产品线，旨在为企业和开发人员提供可扩展的高性能文字识别功能，其文字识别准确率达99.7%。2025年上半年，TextIn做了迭代升级，在复杂版面理解、表格及图表处理、内容溯源等能力上迭代升级，可精准识别上千种文档中的跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符及公式。通用场景中，TextIn平均每秒可处理一张文本图像，可还原十余种专业图表数据，将其转化为大模型可理解的结构化数据。TextIn还新增知识库系列开源组件，帮助医疗、制造、教育等行业开发者构建个性化的知识库。此外，针对特定的客户需求和应用场景，公司在TextIn产品线中推出了一个由AI驱动的企业级文档自动化产品－DocFlow。
　　启信慧眼，定位为商业数据驱动智能决策的企业级AI产品线，凭借对客户场景的深入理解及自主研发的技术，为特定商业应用提供标准化产品。2025年上半年，启信慧眼结合大模型应用，进行产品线迭代升级，上线AI搜索，AI企业画像，AI风险扫描等应用，帮助企业提升尽职调查效率、自动化风险检测准确率以及智能化运营与决策效率等。
　　（二）持续加强核心技术研发
　　2025年上半年，公司持续深耕核心技术，提升研发实力。研发团队持续聚焦AI核心功能在更广泛的场景下的技术能力提升。例如，AI超级滤镜技术方面，研发团队加强各种复杂模糊场景下的AI超级滤镜的自主推理和决策能力的研发，使得用户拍摄的一些图像噪声多样，模糊程度高的样本，处理效果大幅度提升。文档解析方面，研发团队重点攻关复杂表格、图表的识别和解析，通过将模型的感知能力和认知能力相结合，解决了图表的识别理解和还原的种种技术难点，加强了复杂场景下文档解析准确性。此外，研发团队还重点强化了AI文档格式转换、AI文档翻译、AI书籍扫描等技术。技术创新持续助力产品迭代升级，提升用户体验。
　　报告期内，研发团队持续加强数据建设能力。新技术赋能：以大模型贯通数据“采-存-治-用”全生命周期，治理效率提升。算法精进：消歧引擎完成迭代升级，数据准确性提升。场景深挖：针对垂直深度场景，对海量数据进行深度挖掘和语义理解，开发更全面的产品功能以满足更复杂的场景需求。产业数据创新：自研多模态融合模型构建企业识别体系，持续提升产业数据的准确率和覆盖率，并发布《全国产业集群大全》（2025版），可为政府、银行、研究机构等提供产业分析、政策制定、存客/潜客分析等服务。
　　此外，公司研发团队对存储系统架构进行升级。为应对大模型时代，数据量需求显著增长给存储系统带来的挑战，保障存储系统的安全及稳定性。研发团队升级了存储系统架构，提升了全局水平扩展的能力和运营管理能力，使得系统扩容的效率，故障修复及数据重建效率、存储的可靠性获得提升。
　　（三）持续发展海外业务
　　公司的C端核心产品目前已覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户，品牌知名度与用户体验俱佳。
　　报告期内，公司持续增强海外市场的产品能力和用户体验，提升品牌知名度。公司推出产品新功能，为现有产品拓展全球新用户，例如，扫描全能王针对海外市场，除深化AI功能外，新增更多本地化功能，如新增手写签名，适配本地化的电子签名及日期，更符合海外用户习惯。新增“水印相机”功能，通过为照片嵌入不可篡改的时间与地理位置标记，为法律、教育、建筑、物流、保险等专业场景提供存证参考。
　　名片全能王海外版重点加强产品AI能力，如AI名片洞察、AI会议录音转写等功能创新以及应用场景探索。AI名片洞察，系统可根据名片内容生成商务洞察信息建议，如客户公司的基本信息、行业动态、潜在合作等。AI会议录音转写，支持多种语言录音并转译，用户在商务沟通或日常交流中录制语音后，可自动转译并总结关键内容，提高用户工作、生活效率。
　　据App Annie数据，扫描全能王免费版曾在App Store上85个国家和地区（含中国）的效率类免费应用下载量排行榜位列第一。名片全能王曾在App Store上41个国家和地区的商务类免费应用下载量排行榜位列第一。未来，公司将进一步开拓潜在海外市场，加深产品创新能力，持续提升公司的全球品牌影响力。
　　（四）积极履行社会责任
　　报告期，公司积极履行企业社会责任，在信息安全、公益事业、历史文化等方面努力承担起企业应尽的社会责任。
　　公司一直以来重视信息安全问题。为助力个人身份验证领域伪造图像鉴别难题，2025年2月，公司与中国信通院、中国互联网协会、中国图象图形学学会、蚂蚁安全实验室等多家企业代表共同启动了以AI守护AI，面向可信证照的专项行动“护证计划”，公司入选“护证计划”首批技术支撑单位。2025年4月，公司获得中国网络安全产业联盟（CCIA）发布“数据安全和个人信息保护社会责任评价”二星级资质。
　　公司积极响应国家文化强国战略，持续探索数字科技创新应用。2025年6月，公司联合上海电影博物馆共同举办特色探馆活动，将AI扫描技术应用于文博场景，有效解决展厅光线昏暗、玻璃反光等拍摄难题，帮助观众清晰记录和保存珍贵展品，利用科技手段建立个人电影记忆库。2025年7月，世界人工智能大会上，公司推出了“无限扫描”功能，观众上下、左右滑动拍摄视频时，通过AI“黑科技”便可消除大尺寸文档图像拼接常见的错位、细节模糊、色彩失真等问题，对局部视频进行“智能拼图”，将山川、湖海、动物等录入手机。例如，智能识别古画中的山河疆域等元素后，点击指定区域便可了解数百多年前的人们如何认识世界，实现“让文物说话，让历史发声”的数字化体验。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、坚持长期主义，深耕AI技术研发驱动产品竞争力稳步提升
　　公司坚持长期主义，深耕AI核心技术的研发，依托在人工智能领域18年的深厚技术底蕴与前瞻性创新成果，推动产品商业化及迭代，保持产品竞争优势，构筑行业护城河。
　　公司主要产品扫描全能王自2013年起在Apple App Store的85个国家及地区的免费效率类应用程序下载排行榜上多次位居榜首；名片全能王自2013年起在Apple App Store的41个国家及地区的免费商业应用程序下载榜单上多次位居榜首。公司以满足用户真实需求为驱动，通过技术突破与场景落地的闭环，实现“真有用、真好用”的产品和服务体验。
　　公司多模态文本智能技术创新取得显著成果。目前可覆盖的文档种类已达数十种，涵盖各类证照、合同、财报、小票、报关单等不同形态，全面满足多样化的文档处理需求。在复杂场景处理上表现卓越，能有效克服摩尔纹、手指遮挡、光照不均、低分辨率及褶皱等十余类干扰因素对图像文本质量的影响。公司曾在国际顶尖AI竞赛ICDAR、ICPR等比赛中共获得16项任务冠军；公司自主研发的acge文本向量化模型在业界权威的中文语义向量评测基准“C-MTEB”榜单中位列第一。
　　2、C端用户基数广泛、用户口碑及粘性高，加固竞争壁垒
　　公司C端产品用户基础广泛、具有先发优势、用户粘性高等特征。用户群体与使用场景的拓宽驱动新用户持续增长。公司3款主要产品在全球拥有较大的用户基础，C端用户基数和持续增长的付费转化为公司奠定了领先的行业地位。
　　公司C端产品品牌知名度与用户口碑俱佳。名片全能王、扫描全能王在2009年、2010年上线，在品牌影响力方面具有超过十年的深厚积累。在用户粘性方面，扫描全能王和名片全能王凭借长期的产品迭代与信息安全保障能力，持续积累了大量用户文档或名片资产，形成了较强的用户粘性。在用户广泛性方面，根据公司报告期内的分层抽样新增活跃用户调研显示：扫描全能王新用户年龄分布均衡，覆盖校园、职场及生活全场景，且渗透医疗、制造、农业等多元行业，有效提升不同职业用户的效率；名片全能王聚焦高端专业互联网市场，活跃用户以中高级企业管理人员为主；启信宝深耕专业领域，在高管、研发、销售等职业群体及法律、金融等行业构建了以专业人士为核心的高价值用户圈层。
　　3、标准化B端产品持续创新，市场竞争力不断提升
　　公司持续深耕B端市场，凭借深厚的技术积累与行业洞察力，构建了以TextIn、启信慧眼等核心产品为代表的完善标准化产品矩阵。公司B端标准化产品全面覆盖制造、银行、保险、零售等近30个行业场景，市场渗透能力持续增强。
　　依托多年沉淀的技术专业能力与场景化解决方案经验，公司以AI技术重构传统业务流程，创新推出“智能识别－规则校验－自动化处理”的服务模式，有效助力客户实现运营效率的大幅提升。例如，某头部商业银行应用TextIn合同抽取AI产品后，日均业务处理能力明显提升，传统以“天”为单位的审核周期缩短至“分钟级”，人工审核量大幅下降。公司标准化AI产品矩阵通过显著提升运营效率，充分满足了B端客户数字化、智能化转型需求，在B端AI市场形成较强竞争力，为公司持续创造稳定收益。
　　4、AI技术商业化能力突出，营收稳健增长
　　公司专注人工智能领域进行长期持续的研发投入，是行业内少有的在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和收入的AI公司。
　　公司重视以用户需求为导向的研发创新，已获得发明专利中，大部分应用于主营业务，科技创新推动商业化。依托前沿研发与大规模商业化落地的深度协同，产品在各行业的规模化部署沉淀了丰富的场景化解决方案经验，反哺研发迭代持续深化，形成“研发-落地-再研发”的正向循环，推动标准化前沿产品的持续输出。
　　在核心技术支撑下，公司构建了覆盖C端付费订阅与B端标准化产品的多元业务矩阵，两类业务均具备客户复购率高、边际成本低的特点，规模效应显著，为公司带来稳健的收入增长、持续的高毛利率及健康的现金流表现。
　　未来，随着人工智能行业的发展，公司将继续坚持长期积累与沉淀，保持稳健经营的态势，巩固公司的行业领先地位。
　　5、核心团队稳定，重视人才建设
　　公司深耕人工智能领域，对行业技术演进趋势保持深刻洞察与敏锐判断。自成立以来，核心技术团队精准把握人工智能技术历次迭代机遇，持续将技术优势转化为产品落地能力，形成了技术研发与商业应用的深度融合。截至报告期末，公司核心技术人员始终专注于人工智能技术创新，团队保持高度稳定，未发生核心人员流失情况。
　　同时，公司持续吸引全社会优秀人才，并为员工打造完善的培养和发展平台，提供成长机遇，充分调动员工积极性和创造性，提升组织能力。公司以业务战略为目标，持续打造敏捷高效的组织，确保关键岗位人才供应，持续强化组织能力，保障公司发展战略和经营目标的实现。
　　公司以“向上、向善、创新”为企业精神。激励团队追求卓越、与时俱进、坚持学习，不断挑战自我，追求极致的产品体验和技术实现，推动个人与公司共同成长。以用户需求为导向，坚持高标准道德准则，创造社会价值，实现可持续发展。以长期主义理念推动科技创新，实现技术突破和产品创新，为公司的长远发展奠定坚实基础。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司核心技术处于行业领先水平，如复杂文字识别场景的深度学习算法、复杂场景文字识别、智能图像处理、NLP、知识图谱等AI技术可应用到多个商业化场景中并形成落地的产品或服务。公司核心技术均为自主研发。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　截至2025年6月30日，公司及其子公司拥有中国境内专利权113项，其中90项为发明专利，3项为受让取得，不存在与其他第三方合作开发、共有专利。截至2025年6月30日，发行人及其子公司已取得40项境外专利权。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入84,309.74万元，同比增长22.51%。实现归属于上市公司股东的净利润23,538.74万元，同比增长6.63%。

　　五、风险因素
　　（一）经营风险
　　公司未来盈利的实现受到宏观经济、市场环境、产业政策、行业竞争情况、管理层经营决策等诸多因素的影响。随着公司总体经营规模进一步扩大，这将对公司在组织机构、内部治理、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管理体系，将导致公司管理体系不能完全适应公司业务规模的快速发展，对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。
　　（二）行业风险
　　公司所处的人工智能行业技术迭代迅速，创新产品推出节奏加快，市场对技术与产品的需求持续提升，同时行业标准、实践规范及监管架构也在不断完善，行业整体竞争未来将呈现逐步加剧态势。若公司未能保持自身在技术积累、服务模式以及项目经验上的优势，激烈的市场竞争将会对公司业务拓展及可持续经营带来不利影响。
　　（三）海外经营风险
　　海外业务经营的合规风险方面，尽管公司自从事海外经营以来未受到过收入来源地的处罚，随着业务规模的进一步扩大，公司境外业务涉及的法律法规环境将会更加复杂，如果未来公司未能完全遵守产品销售地的法律或法规，则可能面临相应的处罚，进而影响其在当地的经营。同时，如公司境外业务所在国家和地区的产业政策或者政治经济环境发生重大变化、或因国际关系紧张、战争、贸易制裁等无法预知的因素或其他不可抗力而导致境外经营状况受到影响，将可能给公司境外业务的正常开展和持续发展带来潜在不利影响。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　2025年国务院政府工作报告提到，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。随着人工智能、大数据等战略性新兴产业进入新的发展阶段，为加快发展新质生产力注入新动能。公司积极响应国家战略，持续聚焦于人工智能与大数据领域的研发及技术创新，加强产品功能的迭代升级，持续拓展全球布局。　　公司于2024年9月在上海证券交易所科创板成功完成首次公开发行并上市，品牌影响力及产品口碑持续提升，用户规模不断扩大，整体竞争力加强，实现营业收入、净利润均同比增长超20%。报告期内，公司营业收入为143,814.30万元，同比增长21.21%；归属于母公司股东的净利润40,053.0... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2025年国务院政府工作报告提到，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。随着人工智能、大数据等战略性新兴产业进入新的发展阶段，为加快发展新质生产力注入新动能。公司积极响应国家战略，持续聚焦于人工智能与大数据领域的研发及技术创新，加强产品功能的迭代升级，持续拓展全球布局。
　　公司于2024年9月在上海证券交易所科创板成功完成首次公开发行并上市，品牌影响力及产品口碑持续提升，用户规模不断扩大，整体竞争力加强，实现营业收入、净利润均同比增长超20%。报告期内，公司营业收入为143,814.30万元，同比增长21.21%；归属于母公司股东的净利润40,053.01万元，同比增长23.93%。主营业务收入中，智能文字识别和商业大数据C端产品实现收入120,484.75万元，同比增长20.51%；B端产品及服务实现收入22,462.51万元，同比增长23.23%。
　　（一）持续加强C端产品创新，保持行业领先
　　2024年，公司凭借深厚的技术沉淀和前瞻性的研发投入，持续聚焦人工智能及大数据领域技术创新，推动旗下人工智能及大数据产品功能不断迭代。
　　报告期内，公司重点加强C端产品AI能力，持续提升用户体验。扫描全能王依托底层研发技术创新，优化智能扫描、文档处理能力，提升用户体验。在智能扫描方面，优化升级“智能高清滤镜”功能，解决了“去污渍、去折痕，去屏幕纹”等场景的用户痛点。在文档处理方面，结合多项AI功能，使用户能够更加精准便捷、高效的处理文档，在阅读、编辑、管理、分享等方面提升用户体验。另外，智能扫描技术及文档处理能力的结合，更好的满足用户需求。名片全能王方面，公司加强识别引擎性能，提高识别率，优化拍摄体验和分享模式，持续拓展数字名片应用场景。此外，公司持续加深智能文字识别核心技术的垂直应用，创新产品AI教育APP蜜蜂试卷进一步迭代，在原有一键清除试卷手写笔迹，还原空白电子试卷，收集整理错题，生成电子错题本等功能基础上，结合AI能力，推出智能出卷、智能解题等功能，为老师、家长及学生来带更高效的教育及学习体验。
　　商业大数据C端产品方面，2024年，公司聚焦启信宝的数据类型拓展、数据质量提升以及应用场景拓展。经过长期的积累沉淀，公司具备较强的数据建设能力。通过人工智能算法、NLP语义分析识别、多维数据清洗以及超大规模知识图谱，建设了一套自主知识产权的数据资源。截至2024年底，启信宝汇集中国境内超过3.4亿家企业等组织机构的实时动态商业大数据。报告期内，启信宝在数据质量优化，精准度进一步提升的基础上，持续优化集团信息的聚合与展示，并新增商标转让等动态数据，企业经营变迁过程一目了然。同时，公司持续探索启信宝垂直应用场景，推出司法大数据功能，进一步为律师、司法机构等从业人员提升工作效率。
　　用户体验提升及使用场景的拓宽驱动用户及月活持续增长。报告期内，公司主要产品全球用户月活稳定增长。
　　累计付费用户数为：过去12个自然月进行过付费的用户数量，按期间去重（同一用户在当期不重复计算），并扣除活动账户、试用账户等。
　　（二）B端业务持续发展，助力客户数字化智能转型升级
　　2024年，公司持续加强以智能文字识别、商业大数据为核心的B端服务，不断深化产品及服务能力,拓展应用场景，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。
　　报告期内，公司重点加强智能文字识别B端服务涉及的智能文档处理领域，推出了文档解析、智能文档抽取等多款应用，基于对多来源、多版式、多格式文档的智能分类、解析、信息抽取等能力，帮助企业优化非结构化文档相关数据治理，提升其数字化、智能化水平。相关解决方案深度切入多个行业，在国际结算、银行函证、供应链金融、券商临柜业务等泛金融行业场景以及财务数字化、供应链数字化等多场景中均实现了成熟应用。
　　商业大数据B端服务方面，2024年，公司持续加强标准化产品功能及解决方案创新，不断拓展新行业、新场景。公司推出了全新的产业分析架构，基于对产业的立体化洞察，为企业和政府提供更全面、更深入的产业分析和决策支持，帮助用户更好地把握产业发展趋势和机遇。公司还升级了银行对公数字化解决方案，深度融合行业客户数据与平台大数据，构建基于产业链的客户商机模型，实现了从商机获取、尽职调查、客户触达到运营管理的全流程优化。同时，公司持续推动服务于普惠金融、科创金融、产业金融、园区金融等领域专项大数据解决方案升级。此外，针对国央企客户推出虚假贸易排查、黑名单排查、假冒国企识别、招标排查等场景方案，进一步完善了风控合规方向的产品体系。
　　公司B端服务已覆盖了银行、证券、保险、政府、物流、制造、零售等行业的众多头部客户，《财富》杂志2024年8月发布的世界500强公司名单中，公司客户已覆盖超过130家。
　　（三）持续加大研发投入，提升核心技术能力
　　公司作为行业领先的科技企业，具备较强的自主研发能力，主要产品、关键技术均采用自主研发模式。报告期内，公司持续加强人工智能及大数据相关核心技术的研发，同时积极探索AI领域前沿技术，保持行业竞争优势。
　　报告期内，公司加强研发团队建设，研发人员规模持续扩大，研发团队实力进一步增强。公司持续加强研发复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理等核心技术。2024年以来，研发团队升级“智能高清滤镜”、文档解析等相关底层算法技术，通过形变图像校正、去干扰等技术迭代，提升文档图像处理的能力。
　　公司研发团队优化升级了图像篡改检测技术，通过大规模样本预训练模型，实现对截图场景的有效篡改检测，并适用到PDF扫描文档的通用场景中。2024年9月，公司与中国信息通信研究院、中国图象图形学学会、中国科学技术大学、深圳大学、上海交通大学、华南理工大学、南开大学等高校等联合编制的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准正式发布，该标准系中国首批文本图像篡改检测领域的团体标准之一。2024年11月，公司研发团队获世界互联网大会乌镇峰会“AI核身－金融场景凭证篡改检测”赛道冠军。
　　报告期内，公司发布了acge文本向量化模型，该模型可通过理解查询的深层含义和上下文，显著提高搜索和问答的质量、效率和准确性。相比于传统的向量模型，acge模型支持在不同场景下构建通用分类模型、提升长文档信息召回精度，且应用成本相对较低，可帮助AI模型在多个行业中快速落地并创造价值，该模型现已开源。另外，公司还将文档解析引擎与acge模型的技术组合，可以解决非结构化数据的检索和信息抽取问题。
　　此外，公司持续探索AI领域前沿技术的研发，目前已取得多项大模型算法及产品备案。
　　（四）积极布局全球，稳健发展境外业务
　　公司的C端APP产品凭借底层核心技术带来的较好的用户体验，目前已覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户，品牌知名度与用户体验俱佳。报告期内，公司境外（含港澳台）收入为46,550.68万元，同比增长17.35%。
　　2024年，公司持续增强海外市场的产品能力和用户体验，提升品牌知名度。扫描全能王海外版新增AI功能，深度适配全球用户在办公、学习、生活等多种应用场景的需求。名片全能王海外版推出了在线数字名片功能，用户可以自定义数字名片，在线进行全社交网络分享，提升了全球商务场景的数字名片使用体验。据AppAnnie数据，截至2024年12月31日，扫描全能王免费版曾在AppStore上84个国家和地区（含中国）的效率类免费应用下载量排行榜位列第一。名片全能王曾在AppStore上41个国家和地区的商务类免费应用下载量排行榜位列第一。
　　未来，公司将进一步开拓潜在市场，加深产品创新能力，持续提升公司的全球品牌影响力，保持稳健增长态势。
　　（五）积极履行企业社会责任
　　在经营规模不断增长的同时，公司积极履行企业社会责任，在公益事业、环境保护、资源支持等方面努力承担起企业应尽的社会责任。
　　党的二十大报告指出，实施国家文化数字化战略，健全现代公共文化服务体系，创新实施文化惠民工程。文化数字化成为建设社会主义文化强国、推动文化产业转型升级的战略选择。公司积极响应国家战略，探索数字科技创新应用，赋能文化遗产保护传承探索利用人工智能技术进行古籍文字识别、数字文档修复研究工作，助力古文化保护。2024年7月世界人工智能大会上，公司展示了人工智能生成内容（AIGC）技术对敦煌遗书残损章节的页面、文字进行数字化修复的最新实践成果。公司与高校团队利用AIGC技术研发出AI古籍修复模型，并将其应用于敦煌遗书的数字化修复，通过字形修补、褪色修复、背景补全等方式，完成古籍数字化修复的过程，实现“修旧如旧”。
　　报告期内，公司联合多家高校及研究机构，以多形式校企合作的方式，为人才发展提供支持。2024年9月，合合信息通过“中国大学生服务外包创新创业大赛”，为参赛队伍提供赛题指导、技术支持，推动产学研融合。2024年12月，合合信息向同济大学计算机科学与技术学院捐赠校企合作基金，支持科创人才培养。
　　公司的智能文字识别技术促进无纸化办公，有助于减少碳排放量，积极响应节能减排的国家战略。以扫描全能王为例，扫描全能王推崇无纸化办公生活，按照2024年节省打印纸张估算，全年累计节省碳排放量超过13万吨，相当于多种700万棵树，响应了国务院《2030年前碳达峰行动方案》中“加快实现生产生活方式绿色变革”的要求。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
　　公司C端业务主要为面向全球个人用户的APP产品，包括扫描全能王、名片全能王与启信宝3款主要产品；公司B端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，满足客户降本增效、风险管理、商机挖掘等需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。
　　1、智能文字识别
　　（1）智能文字识别C端APP
　　扫描全能王（CamScanner）是一款智能扫描及文字识别APP，其提供的扫描及图像处理功能可将手机、平板变为随身携带的扫描仪，并可将复杂场景下的文档转变为扫描仪效果的PDF文件或图片，并进一步识别为文本，实现文档资产的便捷管理，包括归档、查找、共享、多终端同步等功能，作为用户的个人文档管理中心。
　　名片全能王（CamCard）是一款智能名片及人脉管理APP，可将复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数字名片，快速读取纸质名片图像上的所有联系信息，自动判别联系信息的类型，一秒保存通讯录，支持批量识别名片，智能管理和多终端同步，在线数字名片创建等功能。
　　（2）智能文字识别B端服务
　　报告期内，公司在智能文字识别B端业务方面，不断加大研发投入，结合AI新技术，持续提高文字识别范围和识别准确度。目前公司可提供包括全球范围内的140种证照识别模块，以及56种语言的文档图像识别的服务。
　　随着国内AI技术的不断发展，公司推出了文档解析、智能文档抽取等多款应用，基于对多来源、多版式、多格式文档的智能分类、解析、信息抽取等能力，帮助企业优化非结构化文档相关数据治理，提升其数字化、智能化水平。相关解决方案深入多行业，在国际结算、银行函证、供应链金融、券商临柜业务等泛金融行业场景以及财务数字化、供应链数字化等场景中均实现了成熟应用。
　　智能文字识别B端业务未来会以技术创新为核心，通过提升核心技术能力，帮助更多行业客户解决多场景问题，实现降本增效；同时，B端业务将探索更多商业化场景，为用户提供真有用、真好用的AI产品和服务。
　　2、商业大数据
　　（1）商业大数据C端APP
　　启信宝是一款企业商业信息查询APP，其汇集中国境内超过3.4亿家企业等组织机构的实时动态商业大数据，提供包括工商、股权、司法涉诉、失信、舆情、资产等超过1,000个数据特征标签；可对数据进行深度挖掘，为客户提供企业关联图谱、舆情监控（情感及语义分析等）、风险监控（经营异常、司法涉诉等）、商标及专利信息、深度报告（信用报告、投资及任职报告、股权结构报告）等多种数据查询、挖掘和智能分析服务。
　　（2）商业大数据B端服务
　　公司持续加强数据建设，包括数据类型拓展、数据质量提升以及应用场景拓展。截至报告期末，公司数据平台汇集了中国境内超过3.4亿家企业等组织机构的商业大数据。
　　启信宝企业版SaaS软件为企业客户提供更多类型的增值服务，包括背景调查、分析、风险监控与舆情监控等数据服务，且具有以下主要高阶功能：智能搜索、深度报告、可视化关系圈分析、风险及舆情监控、潜客订阅等。报告期内，公司为不同行业提供多元化解决方案，主要有企业知识图谱解决方案（金融风险知识图谱解决方案、供应链大数据风控平台、产业洞察解决方案）、商业全景数据库服务。
　　公司依托积累的海量数据资源和丰富应用场景的优势，持续推进数据要素和行业相结合，帮助企业客户实现数字化与智能化转型。
　　(二)主要经营模式
　　1、盈利模式
　　C端业务方面，用户可通过下载扫描全能王、名片全能王、启信宝等公司C端产品，登录或注册后免费体验基础功能。用户也可以通过购买会员的方式体验增值服务。公司提供月度、年度等各类型的VIP会员，以及其他按次付费产品。此外，公司基于C端APP，为各类广告客户提供广告营销服务，根据不同位置、时长、出现方式等以及广告客户不同的需求来确定结算方式和收入。
　　B端业务方面，公司可为B端客户提供产品或服务，通常与客户签订逐年或多年合同。在合同约定的期限内，客户根据合同规定使用公司B端产品或服务，公司按照合同约定收取相应费用。
　　2、研发模式
　　自成立以来，公司始终坚持自主创新，以国家科技强国战略、AI技术的未来演进方向为指引，以用户需求为研发导向，针对核心底层技术进行战略性研发，巩固领先的技术壁垒，持续积累底层技术，能够针对新领域、新场景、新模式和新需求完成快速设计、研发及落地。报告期内公司的研发模式未发生变化。
　　3、销售模式
　　报告期内，公司C端产品的盈利来源可分为按期间收费的VIP会员、按次付费产品，由公司主要通过APP或者Web端直接面向个人用户销售，部分个人用户会采用微信、支付宝、银联等第三方支付平台向公司付费，部分个人用户通过AppStore、GoogePay等平台付款，再由平台再向公司结算。此外，公司互联网广告推广服务的销售模式分为直销、经销（即广告代理模式）与第三方平台合作推广三种，皆为互联网行业中常见的广告推广服务模式，公司的广告推广服务以直销模式和第三方平台合作推广模式为主。
　　公司B端业务方面，主要销售模式是直销，报告期内B端业务直销模式的收入占比均超过90%，经销模式占比较小。
　　4、采购模式
　　根据经营需要，公司对外采购内容主要包括服务器及带宽、短信登录验证服务、推广服务及数据等。公司建立了采购询价体系，形成了较为完善的供应商管理体系，公司的采购事项统一通过OA系统进行审批和管理，由业务部门负责采购需求和数量确认，由采购部门负责合同谈判与采购询价，经供应商交付验收后，再由财务部门完成结算。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　公司基于自主研发的领先的智能文字识别、图像处理、自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘等人工智能及大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1、新一代信息技术产业”；根据《国民经济行业分类（GBT4754-2017）》，公司属于“I65软件和信息技术服务业”。
　　（1）行业的发展阶段与基本特点
　　公司定位于人工智能与大数据产业，专注于智能文字识别、商业大数据两大新兴行业。国家有利的政策支持、客户的数字化转型及数据资产管理需求是推动智能文字识别行业、商业大数据行业高速发展的关键驱动因素。
　　1）全球智能文字识别行业
　　①行业发展阶段
　　当前，人工智能智能行业处于高速增长阶段，大模型的出现推动了人工智能的发展，不仅在技术上实现了重大突破，而且在商业模式上也开辟了新的探索空间。AI大模型是基于深度学习技术构建的、具有庞大参数规模的神经网络模型，能够通过海量数据训练达到识别、理解和生成人类语言的目的，并随着技术进步逐步从单一的语言模态处理发展到更多模态的数据处理，从而承担着越来越复杂的辅助任务。随着AI大模型技术的普及和算力成本的下降，大量科技企业开始率先探索用AI赋能升级自己的应用产品，优化产品性能，并拓展产品应用场景，从而给客户提供更优质的服务，提高产品竞争力。
　　智能文字识别作为人工智能领域的一个重要分支，越来越受到业界关注。在2025年初，人工智能及大模型领域知名公司MistraAI开发了MistraOCR，也将OCR相关的文字识别新技术作为其重要的研发方向。相比传统简单文字识别，智能文字识别技术融合图像处理、OCR、深度学习、NLP等人工智能技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，识别准确率大大提升，同时可基于理解能力进一步开发文档解析、分类、对比、审核等功能，是个人文档资产管理与企业数字化转型的关键。
　　从用户层面来看，个人用户可以将纸质文档通过智能文字识别技术数字化后，解决纸质文档不易存储、分类、查询或提取关键信息等痛点，满足个人的办公、求职、学习等不同场景的需求。对于企业用户来讲，智能文字技术可以将企业运营过程中产生的大量非结构化、非标准化的文档数据进行提取、存储、转化、解析，为企业客户节省人力成本，提升运营效率。从行业应用层面来看，智能文字识别可以广泛应用于金融、物流、制造、零售等行业。此外，智能文字识别技术能够提升大模型应用边界，文本、图像目前是大模型的两种重要模态，智能文字识别技术对于文本、图像的识别、解析可以优化大模型在训练和应用过程中的数据处理效率和准确性。根据GrandViewResearch报告，全球智能文字识别服务市场规模预计2022-2027年复合年均增长率约16.7%。根据灼识咨询，中国智能文字识别服务市场规模预计2027年将达人民币168.9亿元，复合年均增长率达27.3%，远超全球市场总增速。
　　我国技术创新战略及产业政策支持智能文字识别行业发展。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称为“十四五纲要”）提出“加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化、推进产业数字化转型”、“人工智能领域的‘智能识别系统’是数字经济重点产业”。复杂场景文字识别技术已被科技部列入“新一代人工智能共性关键技术”，公司智能文字识别业务响应了国家“促进人工智能和实体经济深度融合”、“加快数字化发展、建设数字中国”的政策。同时，《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用”，“生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景”。公司的智能文本识别业务作为人工智能技术在文本处理领域的创新应用，能够助力生成高质量、合规、积极向上的文本内容，与该政策导向高度契合。
　　随着国家政策的积极引导和市场环境的持续优化，我国人工智能正朝着深度融合与创新驱动的方向稳步前进。作为人工智能领域的重要分支，中国智能文字识别服务企业有望通过技术创新和市场拓展，加速发展，提升在全球市场中的竞争力。为全球智能文字识别行业的发展，帮助用户提升效率等方面做出更大的贡献。
　　②行业基本特点
　　智能文字识别行业具备技术密集的特点，智能文字识别技术涉及OCR、NLP、图像处理、深度学习等尖端技术的融合，需要底层算法构建、模型训练、测试和部署等多个技术环节的配合。智能文字识别技术已被科技部列入限制出口目录。该行业对技术积累和持续研发能力具有较高要求，成熟的产品及服务能够帮助企业建立一定的竞争优势和技术壁垒。
　　2）中国商业大数据行业
　　①行业发展阶段
　　商业大数据服务属于新兴的大数据服务的一种，主要基于企业的多类数据维度，包括但不限于：基本信息、股权、司法涉诉、信用、董监高、产业链、舆情等。商业大数据服务将原始数据采集、清洗之后变为结构化信息，信息在挖掘后变为知识，知识再通过建模分析变为智能模型，挖掘数据背后蕴藏的价值，赋能各行各业，提供风险预警、信用评级、供应链管理等附加价值。
　　同时，高质量的商业大数据为AI大模型提供优质语料库,公司长期积累得到的对于商业体数据的搜集、追踪与沉淀等能力,可以充分将更多相关数据资源加工成为高价值语料库，在未来探索出更多应用场景。
　　伴随着国家营商环境的持续优化，信息技术的不断发展以及大数据和AI应用的日益场景丰富，商业类数据保持着高速增长的趋势。目前行业已进入深度应用阶段，大数据应用深入到更多行业和领域，如工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等，为各行各业提供精准的数据分析和决策支持。随着产业链日益稳定，产业生态体系更加完善，相关体系建设涉及数据生成、采集、存储、加工、分析和服务等多个环节的需求。根据灼识咨询，预计2022-2027年，中国商业大数据服务市场规模复合年均增长率将会保持约20.7%的水平，2027年市场规模达到1,040.9亿元。
　　根据工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》：“数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源；大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇；大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎”。受到大数据技术的不断成熟、各地数字经济和智慧城市建设项目的开展、物联网终端的大规模落地等因素驱动，中国的数据量呈爆炸增长，带动大数据服务市场持续快速增长。
　　在政策与市场双向驱动下，我国商业大数据产业进程加速，围绕数据价值生成与价值实现，数据获取、存储、加工、流通、分析、应用等相关产业迎来更多发展机会。
　　②行业基本特点
　　商业大数据行业以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是知识、资源、技术密集型行业。随着技术的不断成熟以及数据量的爆发式增长，带动市场持续快速增长。
　　（2）主要技术门槛
　　1）全球智能文字识别行业
　　作为技术密集型行业，智能文字识别技术涉及机器学习与深度学习算法、图像处理、OCR、NLP等尖端技术的融合，技术门槛主要包括：
　　①机器学习与深度学习算法
　　A积累海量的有效场景数据以训练深度学习算法模型，从大量数据中进行多年的学习；
　　B针对实际应用需求和各种不同的场景，设计和构建新的算法模型，并对算法模型参数进行不断调试，对模型架构进行不断优化，使得模型可在实际业务中的复杂场景下保持较高水平的性能，可部署在资源受限的移动端且保持较高的性能。
　　②图像处理技术
　　A在实际业务中的复杂场景下保持较高的处理精度；
　　B解决图像去模糊、形变图像矫正等技术难题。
　　③OCR技术：
　　A在各种复杂场景下（几何变形、曲面、背景干扰、角度倾斜、书写风格潦草多样的文字等）保持较高的文字检测与识别性能；
　　B达到可商用的水平，与客户业务场景进行深度融合；
　　C在资源受限的移动端的保持高准确率、高速、高稳定性、低存储的识别性能。
　　④NLP技术：
　　ANLP模型在各种复杂场景下（多语言、多样式、多版式、多行业的业务场景）保持较高的信息抽取、文字理解、文档搜索问答的准确率、速度及稳定性；
　　B解决文档关键信息抽取、文字纠错、文字理解、文档搜索问答等技术难题。
　　2）中国商业大数据行业
　　商业大数据服务行业是知识、资源、技术密集型行业，主要涉及知识图谱、NLP技术、大数据挖掘技术。
　　①知识图谱、NLP技术：
　　A解决多源异构的数据对齐、消歧的技术难题，将海量的非结构化数据的结构化；
　　B建立包含海量实体、节点、关系的知识图谱；
　　C将外部数据与客户私有数据进行融合，构建针对于特定客户的专有知识图谱；
　　D根据客户需求深度挖掘数据背后的隐性关系与知识，为客户提供决策支持；
　　E在跨域异构多数据源情况下，将数据信息稳定、安全、快速同步给数据需求方，提升客户数据使用效率。
　　②大数据挖掘技术：
　　对包含海量实体与关系的数据库保持较高的更新频率、搜索效率、数据挖掘的准确度及深度。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　（1）公司具备行业领先的人工智能和大数据技术优势
　　公司自2006年成立起就将文字识别、图像处理作为核心研发方向，在智能文字识别领域已拥有超过18年的研发经验及技术积累，识别准确率稳居行业领先水平。公司复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理、知识图谱及大数据挖掘等核心技术均处于行业领先水平。截至2024年12月31日，公司及其控股子公司已取得发明专利授权合计128项，其中中国境内发明专利授权88项，境外发明专利40项。
　　公司曾在国际顶尖AI竞赛ICDAR、ICPR等比赛中共获得16项任务冠军。2024年3月，公司发布的acge文本向量化模型，取得业界权威的中文语义向量评测基准“C-MTEB”榜单第一的成绩。同月，公司技术产品TextIn通过上海市第一批高新技术成果转化项目认定。2024年9月，公司与中国图象图形学学会、中国信息通信研究院等机构、高校联合编制的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准正式发布，将为行业共同应对AI合成图像造假等系列问题提供理论指导。在图像安全领域，2024年11月，公司在世界互联网大会乌镇峰会上获得了全球AI大模型攻防挑战赛“AI核身－金融场景凭证篡改检测”赛道冠军。2025年2月，公司成功入选上海市创新型企业总部名单，系人工智能领域获奖企业之一。
　　在知识图谱及大数据挖掘技术方面，公司可对启信宝平台2,000亿条商业大数据进行毫秒级的实时搜索与分析，为用户提供企业信息画像、关联关系查询、风险查询、营销决策分析等数据挖掘服务，是国内领先、实时、动态的商业大数据平台。公司将企业的工商、司法、信用、舆情等多种实时动态的多源异构信息进行对齐和融合，构建出多源异构的超大规模动态商业知识图谱，同时解决了企业知识图谱构建过程中的同名节点的董监高姓名消歧问题，目前已构建了上亿的节点、数十亿条关系的知识图谱。2024年8月，公司旗下启信宝获在由上海市数据局、香港特别行政区政府数字政策办公室主办的“数据要素x沪港合作开放数据竞赛”中获得“最佳智慧经济大奖”。2024年10月，在由国家数据局牵头的2024年“数据要素x”大赛全国总决赛中，启信宝联合上海国际知识产权学院创新与竞争研究中心获得金融服务赛道三等奖。2024年，公司商业大数据赋能相关单位进行中小企业发展调研工作，获得了来自工信部中小企业发展促进中心、中国青年创业就业基金会的感谢信。
　　（2）公司产品及服务具有领先的市场地位
　　公司是行业内少有的在C端产品与B端服务拥有完善布局矩阵的企业，且相关产品及服务拥有领先的市场地位。C端业务方面，凭借领先的自主研发技术、成熟的产品落地能力，公司的3款C端APP产品覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户，品牌知名度与用户体验俱佳。尤其是名片全能王、扫描全能王在2009年、2010年上线，在品牌影响力方面具有超过十多年的深厚积累。
　　据AppAnnie数据，截至2024年12月31日，扫描全能王免费版曾在AppStore上84个国家和地区（含中国）的效率类免费应用下载量排行榜位列第一，名片全能王曾在AppStore上41个国家和地区的商务类免费应用下载量排行榜位列第一。2024年，扫描全能王获得小米“艾米奖——年度最具创新力APP”；2024年，启信宝入选上海市律师协会颁发的“2024年度最受上海律师欢迎的法律科技产品”。截至2024年底，公司3款C端APP均获得中国网络安全产业联盟（CCIA）数据安全工作委员会“个人信息保护影响评估专题工作”二星级标识。
　　B端业务方面，公司在智能文字识别、商业大数据两类服务已覆盖了近30类行业的众多头部客户，《财富》杂志2024年8月发布的世界500强公司名单中，公司已覆盖超130家。其中，公司B端服务在银行、券商等金融细分领域具有领先地位：1）在银行客户方面，公司已覆盖了6大国有商业银行、12家全国性股份制商业银行的总行或分行；2）在券商客户方面，根据2024年证券行业总资产排名数据显示，总资产规模位列前十的证券公司均为本公司合作客户。此外，公司B端服务还覆盖保险、政府、物流、制造、零售等行业头部客户。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）全球智能文字识别行业
　　1）大模型技术持续创新，推进垂直领域应用层发展
　　2025年初，DeepSeek凭借技术创新、工程能力突出，引领全球技术趋势。大模型的开源趋势正在显著增强，成为加速AI普惠、降本增效的重要力量。开源模型，通过大幅降低训练部署成本并提供与闭源模型性能水平相当的能力，正成为推动人工智能技术普及和应用落地的重要力量。伴随大模型技术的持续发展，生成式人工智能新兴应用场景不断涌现，并呈现出新的发展趋势。
　　在国内大模型研究日趋前沿，性能优化的背景下，智能文字识别及商业大数据等垂直领域有望进一步结合大模型推进产品应用层的落地场景优化。当前深度学习技术不断发展，加速了智能文字识别技术性能提升，为复杂场景的文字识别应用提供先决条件。智能文字识别的应用范围从单纯的文字识别，复杂场景下的多形态文本识别和信息抽取逐步延伸到特殊图形的识别，文档问答，文档深度理解等场景中，并且已实现商业化落地，大幅度提升了智能文字识别的技术边界和应用领域。
　　智能文字识别技术作为信息处理和数字化管理的重要工具，在未来将呈现出技术提升、应用场景拓展、智能化开放生态和政策大力支持的发展趋势，这些趋势将共同推动该技术在更多领域，更广泛的应用场景中发挥更大的作用，为各行各业提供便捷、高效的信息处理解决方案，为社会的智能化进程和数字化转型提供有力支持。
　　2）人工智能政策利好加速新业态的构建
　　从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动，中央及各地政府近年来先后发布了多项人工智能利好政策。政策环境不断优化为人工智能发展提供了保障。2024年7月，工业和信息化部发布的《工业和信息化部关于创新信息通信行业管理优化营商环境的意见》，提出“加快制定新技术新业务创新发展配套支持政策，鼓励企业进一步深化在5G、人工智能、量子信息等新兴领域的技术创新和产业应用”，2024年12月，中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。”、“开展“人工智能+”行动，培育未来产业。加强国家战略科技力量建设。”此外，国家鼓励各地结合本地特色加强实践探索。人工智能融入实体经济的过程，也将为智能文字识别产业生态引入丰富的人才、技术、场景等要素。2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》提出“持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
　　3）数字经济提升企业及个人用户需求
　　近年来，国家大力促进数字经济发展。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。2024年8月27日发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》指出：2023年，我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年增长3.7万亿元。2023年，我国数字经济增长对GDP增长的贡献率达66.45%，有效支撑经济稳增长。
　　我国政府对企业及政府的数字化转型也推出了多项利好政策。2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发的《数字经济2024年工作要点》中提到，“深入推进产业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重点领域数字化转型，营造数字化转型生态。”2024年7月，《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》指出，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。国际数据公司（IDC）预计，2028年中国数字化转型支出规模预计达到7,330亿美元，全球占比约16.7%，五年复合增长率约为15.6%，增速高于数字化转型全球整体增速。
　　（2）中国商业大数据行业
　　1）大数据相关政策利好行业发展
　　国家相关政府部门自2024年起密集出台政策，系统构建大数据产业发展的制度框架。2024年9月，国务院发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》通过扩大公共数据供给、规范授权运营、丰富应用场景等措施，为大数据行业提供了丰富的数据资源和广阔的应用空间，强化资金保障和增强支撑能力。同月，国家发展改革委等部门印发的《国家数据标准体系建设指南》，通过加快推动数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础设施等标准规范研制，为大数据行业提供统一规范的数据标准，促进数据资源的高效配置和创新应用，推动数据产业高质量发展。2024年12月，国家数据局等部门印发的《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出健全企业数据权益实现机制，鼓励企业加快向数据驱动的经营模式转型，如提高数据治理能力、促进企业创新发展、赋能产业转型升级等，旨在充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济。2025年1月，国家发改委和数据局联合发布登记、授权、定价三份配套政策文件，包括《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，分别致力解决“确权难、流通难、定价难”三大核心问题，进一步完善了公共数据资源开发利用的政策体系。
　　2）企业及政府对数据资产管理需求不断提升
　　数据资产全生命周期管理包括数据归集和治理，数据产品开发和销售，并进一步实现资产化和资本化，目的是实现提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、持续释放数据价值。数据治理是数据资产管理的重要组成部分。传统模式下IT系统中存在大量过程数据、历史数据、临时数据、未使用数据，这类数据占用数据库大量空间；同时企业各个部门数据标准未统一，导致大量数据重复记录，数据冗余。数据治理则能够实现数据的梳理，以提升数据质量与标准化程度，提高数据到数据资产的转化率，是企业及政府实现数字化转型的重要举措。
　　因此各行业都在积极实践数据资产管理，以数据治理为目的，通过引入大数据平台，实现数据汇聚、清洗、挖掘、分析等工作，实现数据的真正价值，在完善内部数据应用的同时，对外提供数据产品服务。
　　3）商业大数据的应用场景不断丰富成熟
　　2024年，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提出了数据要素可配置的12个行业与场景，以推动数据要素的乘数效应，释放数据要素价值。这12个行业和场景包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理和绿色低碳等。
　　在工业制造领域，通过建立智能模型和数据资产交易平台，不仅促进了装备制造业的技术进步，还提高了产品设计和功能优化的效率。在金融服务领域，数据要素被广泛应用于风险评估、信用评级、市场预测等方面，通过对客户数据、交易数据等进行分析，金融机构可以更加准确地评估客户的信用状况和风险水平，从而制定更为合理的信贷政策和投资策略。在科技创新领域，数据要素为研发创新提供了有力支持，通过对科研数据的深入挖掘和分析，科研人员能够发现新的研究方向和创新点，推动科技成果的转化和应用。在文化旅游领域，通过对游客行为数据、景区数据等的分析，旅游企业可以更好地了解游客需求，提供个性化的旅游产品和服务，提升游客的旅游体验。在医疗健康领域，通过对患者数据的挖掘，可以实现精准医疗和个性化治疗，提高医疗效果和服务水平，同时也有助于公共卫生部门进行疫情监测和预警，提高疫情防控的精准性和效率。在城市治理领域，通过对交通数据、环境数据等进行分析，城市管理者可以更加科学地规划城市交通和环境保护措施，提升城市的宜居性和可持续性。
　　4）第三方企业征信机构在社会信用体系建设发挥愈加重要的作用
　　企业征信是按一定规则合法采集企业信息，加工整理为企业信用报告等数据产品，为经济活动中的各类信息需求者提供信息服务的活动。在市场经济成熟国家，社会信用体系建设同时依靠政府与第三方专业的企业征信服务机构的共同协作。
　　我国第三方企业征信服务业起步较晚，信息整合还不够充分，这为第三方征信机构提供了市场发展机遇。第三方征信机构可利用大数据挖掘与知识图谱技术，突破原有征信数据的局限，带来更丰富、深入的分析维度，补充、完善了征信系统企业的覆盖率与信息的维度，进而不断扩展征信服务的应用场景。
　　近几年我国政府愈加重视第三方征信在社会信用体系建设的重要作用，发布多项支持政策：2021年3月发布的十四五纲要中明确将建立健全信用法律法规和标准体系纳入国家规划。另一方面，政府数据的公开化、透明化趋势也为第三方征信服务企业提供了更完善的数据来源。2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出“推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库”，强调“释放商业数据价值潜能”。2024年5月，国家发展改革委办公厅印发《2024—2025年社会信用体系建设行动计划》，提出围绕企业登记、司法、税务、海关、金融、知识产权等重要领域，健全落地数据共享机制，建立标准统一、权威准确的信用记录，开展数据挖掘和联合建模，促进商业数据的深度开发和应用。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　公司旗下主要产品及服务皆由公司自主研发，公司核心技术包括智能文字识别及商业大数据技术。其中智能文字识别技术融合了智能图像处理、复杂场景文字识别、NLP等AI技术，结合文档解析、acge文本向量模型等新技术，相比传统简单文字识别，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多格式等复杂场景，并可应用到多个商业化场景中并形成落地的产品或服务，例如文档分类、证照票据结构化、合同等商业文档关键信息抽取等。商业大数据技术包括大数据挖掘与知识图谱等技术，通过“数据信息知识智能”4个层次，挖掘商业数据背后蕴藏的价值，赋能各行各业。
　　公司智能图像处理、复杂场景文字识别、NLP、知识图谱及大数据挖掘等核心技术均处于行业领先水平，具体如下：
　　（1）智能文字识别
　　智能文字识别可以助推企业与个人实现生产、工作或者生活方式的数字化转型，具有较高的实际应用价值，是AI应用中商业推广落地较快的领域，是AI领域的重要分支。公司成立至今在智能文字识别领域已拥有超过18年的研发经验及技术积累，智能文字识别技术水平行业领先，识别准确率高，且识别精度可随着数据的积累、算法模型的深度学习优化不断提升。
　　基于在智能文字识别领域的深厚技术积累与研发实力，公司在国际顶尖AI竞赛中取得了优异成绩。在2024年世界互联网大会的AI大模型攻防赛中，公司研发团队凭借领先的AI视觉安全技术，获得“AI核身－金融场景凭证篡改检测”赛道冠军。
　　（2）商业大数据
　　2015年，公司开始布局大数据产业的商业大数据细分领域，利用前期积累的深度学习、NLP等AI技术的积淀，拓展知识图谱及大数据挖掘技术。公司内部的大数据底层平台快速成熟化，2018年，公司自主研发的企业知识图谱解决方案开始进行商业落地；2024年，商业大数据汇集中国境内超过3.4亿家企业等组织机构。启信宝团队在2024年“数据要素×”大赛中，凭借“数据+模型，构建科创金融征信新范式”项目获得金融服务赛道三等奖。该项目通过深度挖掘和应用大数据、知识图谱、NLP等先进技术，为金融机构提供了全面、准确、及时的企业征信数据模型。该模型能够精准评估科创企业的信用风险，有效解决了传统信贷模式下对科创企业无形资产价值和科技创新能力评估难的问题，为科创企业便捷融资和提升金融服务效率提供了有力支持。
　　公司在行业通用技术的基础上进行了大量的技术创新，包括自研算法模型的代码编写、模型训练、参数调节、场景验证等工作，商业大数据搜索与分析技术、多源异构的超大规模动态知识图谱构建技术、超大规模知识图谱推理与挖掘技术是公司凭借多年技术研发活动中积累的自主研发的算法模型、C端产品和B端服务开发中沉淀的专有技术，在不同行业的业务场景下实现商用级别的广泛应用，在行业内具有领先性。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　截至2024年12月31日，公司及其子公司累计获得发明专利128项，其中境内专利88项，境外专利40项。
　　3、研发投入情况表
　　研发投入总额较上年发生重大变化的原因
　　公司长期专注于人工智能和大数据方向的研发，持续加大研发投入力度，在人力、算力等资源投入上均有提升，保证公司核心技术领先优势。
　　研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
　　根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的要求，公司自2024年1月1日起对符合规定的商业大数据新增资产进行了资本化处理。
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1、技术及产品创新能力，构筑行业护城河
　　公司凭借人工智能及大数据行业的深厚技术积累和前瞻性技术创新，保持产品竞争优势，构筑行业护城河。持续引进、培育核心技术人才，不断增加研发资金投入，充分保障企业自主研发能力。
　　经过多年的技术沉淀，公司智能文字识别及商业大数据相关的核心技术均处于行业领先水平。公司在智能文字识别领域的核心技术包括智能图像处理、复杂场景文字识别、NLP技术、文档解析等。将深度学习算法、NLP技术与OCR技术相结合，自主研发智能文字识别的核心算法及技术，克服了在资源受限的移动端设备上设计兼顾性能和效率的轻量级深度学习模型等多个技术难关，让AI技术成功落地为产品级应用，在复杂场景下的识别准确率行业领先。有效解决了因文档图像质量差、版面复杂多样、文档类型多样引起的“看不清”、“看不准”、“难理解”等用户痛点和技术难题。
　　此外，智能文字识别相关技术的创新能够提升大模型应用性能。文本、图像目前是大模型的两种重要模态，智能文字识别技术的创新对于文本、图像的识别、解析可以优化大模型在训练和应用过程中的数据处理效率和准确性。公司研发的文档解析引擎、文档抽取引擎和acge文本向量化模型，通过提高文档处理效率、精准抽取关键数据以及优化文本向量化表示，提升了大模型前期预训练的语料质量，并且在基于文档的大模型应用中显著提升了推理的准确性。
　　在知识图谱及大数据挖掘技术方面，公司可对启信宝平台2,000亿条商业大数据进行毫秒级的实时搜索与分析，可将企业的工商、司法、信用、舆情等多种实时动态的多源异构信息进行对齐和融合，构建出多源异构的超大规模动态商业知识图谱，同时解决了企业知识图谱构建过程中的同名节点的董监高姓名消歧问题，目前已构建了上亿的节点、数十亿条关系的知识图谱。公司是中国电子技术标准化研究院牵头成立的标准规范知识图谱联盟理事单位，曾参与撰写的《标准数字化知识图谱白皮书》，还参与了国内首份《数据产业图谱（2024）》的编撰工作。
　　底层技术的研发创新有力的推动了产品应用层创新。公司以满足用户真实需求为驱动，通过技术突破与场景落地的闭环，实现“真有用、真好用”的产品和服务体验。扫描全能王推出的“智能高清滤镜”、“试卷擦除”、“去除摩尔纹”等AI支持的功能，相关功能在单日的全球调用次数超过1亿次。
　　2、C端用户基数广泛、用户口碑及粘性高，加固竞争壁垒
　　公司C端产品用户基础广泛、具有先发优势、用户粘性高等特征。用户群体与使用场景的拓宽驱动新用户持续增长。
　　公司3款核心APP在全球拥有庞大的用户基础：2024年12月，公司C端主要产品2024年12月的月活合计约1.71亿。巨大的C端用户基数为公司奠定了领先的行业地位。
　　公司C端产品品牌知名度与用户口碑俱佳，尤其是名片全能王、扫描全能王在2009年、2010年上线，在品牌影响力方面具有超过十年的深厚积累。从用户黏性角度来看，扫描全能王和名片全能王凭借长期的产品迭代与信息安全保障，积累了大量用户文档或名片资产，使得用户粘性强。在用户增长方面，两款APP基于文件分享、交换名片的使用场景，结合行业领先的扫描和识别能力，自然地形成了用户间的传播。这种基于真实使用体验的口碑传播，效果显著。2024年的用户调研数据显示，大多数新用户是通过他人推荐了解扫描全能王。
　　3、核心产品全球布局，市场潜力大
　　公司是行业内少有的在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和收入的企业。2024年，公司境外（含港澳台）收入增长17.35%。公司海外用户基数大，扫描全能王产品已覆盖了全球百余个国家和地区的亿级月活用户。
　　公司C端产品扫描全能王自推出起便锚定全球市场。数字化转型背景下，公司依托智能文字识别技术，契合无纸化、移动办公趋势为全球超百个国际地区的亿级用户提供了不受时间和地点限制的文字识别体验。此外，海外市场潜力较大，尤其是全球智能手机普及度较高的国家有较大的拓展空间。
　　在B端业务方面，合合信息智能文字识别服务亦全球化布局。140种证照识别模块，包括不同国家的身份证、驾驶证、行驶证、结婚证、营业执照、税务登记证等，可识别包含56种语言的文档图像。已经在银行、证券、保险、制造、物流、零售等行业积累了大量客户，具有较高的市场知名度与先发优势。
　　未来公司将充分利用已有的用户资源与品牌优势，积极拓展全球市场，进一步提高公司产品及服务的品牌影响力及市场占有率。
　　4、关注长期发展，保持稳健经营
　　公司始终专注人工智能和商业大数据领域进行长期持续的投入。主力产品具有较长的产品生命周期，未来发展潜力较大。
　　公司自2006年成立起就将文字识别、图像处理作为核心研发方向，在智能文字识别领域已拥有超过18年的研发经验及技术积累。公司重视以用户需求为导向的研发创新，已获得发明专利中，近80%应用于主营业务，实现商业化，推动了产品性能的提升与功能的拓展。凭借深厚的技术积累以及对产品的持续创新，2022年至2024年，公司营业收入及净利润复合年增长率（CAGR）超20%。
　　公司旗下C端产品扫描全能王与名片全能王深受全球用户喜爱，具有较强的生命力与市场竞争力。扫描全能王上线近15年，仍处于高速成长期，全球月活跃用户数保持快速增长，付费用户数不断上升。
　　未来，随着人工智能与大数据行业的发展，公司将继续坚持长期积累与沉淀，保持稳健经营的态势，巩固公司的行业领先地位。
　　5、重视人才建设，“向上、向善、创新”
　　公司构建了一支高素质的核心管理团队以及专业化的核心技术团队，截至2024年12月31日，拥有622人的研发团队，占比达58.90%，为公司发展与创新提供了有力支撑。同时，公司持续吸引全社会优秀人才，并为员工打造完善的培养和发展平台，提供成长机遇，充分调动员工积极性和创造性，提升组织能力。公司以业务战略为目标，持续打造敏捷高效的组织，确保关键岗位人才供应，持续强化组织能力，保障公司发展战略和经营目标的实现。
　　公司以“向上、向善、创新”为企业精神。激励团队追求卓越、与时俱进、坚持学习，不断挑战自我，追求极致的产品体验和技术实现，推动个人与公司共同成长。以用户需求为导向，坚持高标准道德准则，创造社会价值，实现可持续发展。以长期主义理念推动科技创新，实现技术突破和产品创新，为公司的长远发展奠定坚实基础。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　(四)经营风险
　　公司未来盈利的实现受到宏观经济、市场环境、产业政策、行业竞争情况、管理层经营决策等诸多因素的影响。随着公司总体经营规模进一步扩大，这将对公司在组织机构、内部治理、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化理体系，将导致公司管理体系不能完全适应公司业务规模的快速发展，对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。
　　(五)财务风险
　　(六)行业风险
　　随着公司所在的人工智能及大数据行业技术日趋成熟，政府的多项利好政策加速行业的整体生态建设，未来的市场进入者预期将不断增加，行业整体竞争未来将呈现逐步加剧态势。若公司未能保持自身在技术积累、服务模式以及项目经验上的优势，激烈的市场竞争将会对公司业务拓展及可持续经营带来不利影响。
　　(七)宏观环境风险
　　海外经营风险
　　海外业务经营的合规风险方面，尽管公司自从事海外经营以来未受到过收入来源地的处罚，随着业务规模的进一步扩大，公司境外业务涉及的法律法规环境将会更加复杂，如果未来公司未能完全遵守产品销售地的法律或法规，则可能面临相应的处罚，进而影响其在当地的经营。同时，如公司境外业务所在国家和地区的产业政策或者政治经济环境发生重大变化、或因国际关系紧张、战争、贸易制裁等无法预知的因素或其他不可抗力而导致境外经营状况受到影响，将可能给公司境外业务的正常开展和持续发展带来潜在不利影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入143,814.30万元，同比增长21.21%；归属于上市公司股东的净利润40,053.01万元，同比增长23.93%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　公司一直以来秉承“用科技创新，让世界更高效”愿景使命，持续聚焦人工智能与大数据领域的研发及技术创新，加强研发及产品创新，拓展全球市场布局，赋能各行各业实现数字化与智能化转型。公司将坚定履行企业责任，为“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”作出贡献，提升人工智能及大数据科技行业在全球的技术竞争力。
　　随着人工智能及大数据行业的迅速发展，面对日新月异的外部环境及复杂的竞争态势，公司将密切跟踪人工智能、大模型等新兴技术发展趋势，持续进行高水平的研发投入，加大人才培养力度，探索行业创新领域，同时通过技术创新及经验积累降本增效，继续保持复杂场景文字识别、智能图像处理、文档解析、NLP、知识图谱及大数据挖掘等核心技术在行业中的领先水平。同时，将AI技术、数据等关键要素进行创新性配置，基于自主研发的核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务，保持产品及服务竞争优势。此外，公司将继续发展海外潜力市场，拓展全球布局。在内部管理方面，公司将根据未来发展战略规划，持续优化组织效能、提高管理效率、加强人才队伍建设。保持竞争优势，实现稳健经营。
　　未来公司将继续投入人工智能与大数据领域的新技术、新产品、新应用，实现文字识别及大数据技术由中国企业自主研发并引领行业的目标，进一步提升对顶尖人才的吸引力，提升全球范围内的品牌影响力，与投资者共同分享公司的成长价值。
　　(三)经营计划
　　2025年，生成式AI技术的突破，为人工智能与商业大数据行业带来了新的发展机遇。公司将坚持长期价值的经营理念，继续保持所在领域的技术领先优势，确保公司发展战略的有效实施，为用户及股东持续创造价值。
　　聚焦人工智能与大数据领域，加强长期研发投入。基于对人工智能及大数据领域发展方向的深刻理解与多年深厚的技术积累，公司将持续加强以用户需求为导向的研发创新，关注研发创新的商业化。通过坚持长期技术积累与沉淀，保持稳健经营的态势，巩固行业领先地位。
　　以创新为驱动，推出新技术、新功能与新产品。公司时刻保持对行业发展的敏锐洞察，将坚
　　持自主创新，加大研发投入，完善创新机制，引进国内外先进人才，提升技术研发实力，持续强化公司产品、技术研发创新能力。
　　公司在深化复杂场景文字识别、智能图像处理、文档解析、NLP、知识图谱、大数据挖掘等核心技术的同时，结合AI技术，推出更多新技术、新功能及新应用，提高产品的AI能力，提高用户体验。同时，提升智能文字识别的技术边界和应用领域，如在基于文档的大模型应用中提升其推理的准确性。大数据技术方面中，公司将依托在大数据领域积累的数据建设能力，同时结合AI能力，帮助企业更好地管理和使用数据资产，为企业的决策提供数据支持。此外，公司还将积极参与公共数据授权运营方面，继续发挥数据处理与分析领域的专业实力。
　　拓展海外业务，布局全球市场。随着海外新兴国家当地经济水平和数字化水平的发展、用户付费意愿的提升以及公司本地化运营深入，公司C端产品在全球智能手机普及地区仍有较大的市场潜力。公司将以用户需求为核心，进行产品迭代与创新。综合考虑潜在市场文化特征与市场特性，制定本地化运营策略、营销策略，以此提高用户留存和增长，扩大海外市场份额。
　　坚持C端与B端业务共同发展，满足客户需求。在C端业务方面，公司将进一步进行产品迭代升级，针对不同类型用户特点开发垂直化场景的功能，进行差异化的运营，深度挖掘用户价值，加强产品AI能力，继续C端产品行业领先的市场地位。在B端业务方面，公司计划扩大行业的覆盖度，继续解锁更多不同潜力行业的新客户；优化业务结构，加大高客单价创新业务的拓展力度；丰富客户类型，标杆性的头部客户与基数更庞大的中小客户并重。公司将坚持为各行各业客户提供降本增效、风险管理、商机挖掘等解决方案，帮助个人用户实现高效的数据资产管理服务、商业数据查询及分析服务，帮助企业客户实现数字化与智能化转型。
　　未来，公司将继续依托核心技术、产品和品牌优势，进一步提高公司产品及服务的品牌影响力及市场占有率，巩固行业领先地位。 收起▲

　　（一）营业收入构成分析
　　1、营业收入构成
　　报告期内，公司主营业务收入分别为80,469.11万元、98,613.18万元和118,575.00万元，2022年度和2023年度分别同比增长22.55%和20.24%，金额分别同比增加18,144.07万元和19,961.81万元，呈快速增长趋势。公司的主营业务收入占比在99%以上，其他业务收入占比较小。
　　报告期内，发行人存在零星的现金交易，主要包括现金备用金、员工补门禁卡收款及培训会演讲费。截至本招股意向书签署日，发行人已对相关现金交易事项进行了整改。
　　报告期内，发行人存在零星第三方回款，金额分别为0万元、4万元和4万元，占同... 查看全部▼

　　（一）营业收入构成分析
　　1、营业收入构成
　　报告期内，公司主营业务收入分别为80,469.11万元、98,613.18万元和118,575.00万元，2022年度和2023年度分别同比增长22.55%和20.24%，金额分别同比增加18,144.07万元和19,961.81万元，呈快速增长趋势。公司的主营业务收入占比在99%以上，其他业务收入占比较小。
　　报告期内，发行人存在零星的现金交易，主要包括现金备用金、员工补门禁卡收款及培训会演讲费。截至本招股意向书签署日，发行人已对相关现金交易事项进行了整改。
　　报告期内，发行人存在零星第三方回款，金额分别为0万元、4万元和4万元，占同期B端销售收入的比例为0%、0.02%和0.01%。该类情形发生的主要原因系客户因自身资金安排及付款的便利性，指定其合作方或关联方代为支付货款，具有商业上的合理性。上述第三方回款的付款方不是发行人的关联方，与公司及公司实际控制人、主要股东、董事、监事和高级管理人员不存在关联关系或其他利益安排。
　　2、营业收入按产品或服务分类
　　（1）智能文字识别
　　报告期内，智能文字识别业务分别实现收入57,991.29万元、72,489.24万元和90,072.53万元，占相应期间公司营业收入总额比例分别为71.97%、73.34%和75.91%，2022年度与2023年度分别同比增长25.00%和24.26%，是公司的重要的收入来源。
　　1）B端服务
　　报告期内，B端服务分别实现收入6,782.50万元、7,120.43万元和6,724.72万元，2022年度和2023年度分别同比增长4.98%和-5.56%。2023年智能文字识别B端服务的收入有所下降，主要由于智能文字识别B端基础技术服务产品竞争较为激烈，导致该部分收入有所下降，尽管智能文字识别B端场景化解决方案保持较快增长，但整体收入仍有所下降。B端服务应用场景广泛，下游多种行业客户在对证照/合同/票据/报表等各类文档的分类、录入、校对、解析等人工环节流程均有数字化转型需求，公司在完善B端服务的同时，未来公司将更加侧重技术附加值更高、市场发展潜力更大的场景化解决方案，不断开拓更多场景和不同行业的客户。
　　①报告期内基础技术服务收入波动，2023年收入同比下降16.94%的原因及合理性：公司智能文字识别B端基础技术服务为证照、银行卡、名片等智能文字识别的基础技术服务。随着企业数字化与智能化转型需求的提升，智能文字识别服务技术持续渗透，该部分市场竞争日趋激烈，产品偏向同质化，竞争对手进行低价竞争导致公司的基础技术服务收入增速有所放缓。在积极应对基础技术服务领域竞争的同时，公司侧重技术附加值更高、市场发展潜力更大的场景化解决方案，2023年智能文字识别场景化解决方案收入同比增长17.33%。
　　②标准化服务报告期内收入小幅下降的原因及合理性：公司智能文字识别B端标准化服务为名片全能王企业版SaaS软件服务，是提供面向企业的名片识别、客户名片管理、CRM客户关系管理等基于公有云的服务，目前主要销售至日本。发行人在日本经济整体下滑的宏观背景没有投入一定的人力物力资源进行产品推广，收入主要以老客户续期为主。
　　③场景化解决方案报告期内收入增长的原因：公司智能文字识别的场景化解决方案包括智能文字识别AI机器人（可针对财报、票据、合同、表单等与客户业务场景深度融合的复杂文档进行文字识别，并进一步提供差异比对、指标分析等服务）与AI训练平台（可通过自学习机制来持续提高深度学习算法的准确性，自动执行模型训练、测试、部署和发布等操作流程，实现无感知的模型训练和部署服务），该部分业务针对的大型企业业务场景复杂，这些企业相对更重视数字化转型，信息化与IT投入不断提升，付费意愿相对较强。公司研发的AI机器人与AI训练平台为客户公司提供了便捷的可视化界面操作和底层AI能力，具有易开发、易操作、易扩展、易维护等特点，不同文档的识别率可以随着AI训练模型训练的优化逐步提升。公司已在银行、证券、软件和信息技术服务业等领域树立标杆客户，为不同行业的客户数字化转型赋能。随着发行人技术创新的不断加强、行业知识的不断积累以及应用场景的多元开拓，在该领域的竞争优势和发展潜力正在逐步释放。因此公司预计该业务未来将保持较快的增长。
　　2）C端APP业务
　　报告期内，C端APP业务实现收入51,208.79万元、65,368.81万元和83,347.81万元，占相应期间公司营业收入总额的比例分别为63.55%、66.13%和70.25%，2022年度和2023年度分别同比增长27.65%和27.50%，占比持续提升。C端APP收入在报告期内高速增长，主要系：扫描全能王和名片全能王切实为用户带来无纸化移动办公的效率提升，由于产品本身的用户群体广泛，不仅财会、行政、销售等商务场景对其具有应用需求，教师、学生、家庭等生活场景也对各类文档具有电子化管理的需求，协助用户实现个人文档资产的数字化管理，其应用场景的可延展性强，用户群体不断拓宽，公司在庞大的用户群体中逐步变现。公司在积累用户数量的过程中，利用技术提升、服务升级等办法逐步引入增值服务，实现用户付费的自然转化，付费用户数量持续增加。
　　①扫描全能王
　　A.付费用户数量及占比、月活用户数量、新增付费转化率2021-2023年，扫描全能王的付费用户数量、月活用户数量逐年上涨。
　　a.用户付费意愿的提升
　　2015年至今，用户对各类APP的付费转化率逐年提升，用户对可为其带来价值的APP会员付费产品接受度快速提升，同时娱乐类APP对用户在付费方面的教育培养也推动了办公工具类型APP付费意愿的提升。
　　b.付费方式的多元化、便捷性大大提升
　　随着网购的兴起推动了移动支付软件的崛起，AppStore于2016年开始接入支付宝，2017年开始接入微信支付，大大提升了用户付费的便捷度。
　　c.用户对个人数字化资产管理的需求增强、用户群体拓宽
　　中国境内外互联网、智能手机的高速发展，使全球消费者习惯于利用智能终端进行数据处理。同时，互联网时代下信息爆炸式增长，且通常个人数据资产都较为珍贵，如合同、名片、手写文件等，使得消费者对个人数字化资产管理意识和需求不断增强，不仅财会、行政、销售等商务场景需要文档资产管理APP实现高效的移动办公，教师、学生、家庭等不同生活场景也对证件、试卷、手写文件等不同文档资产具有电子化管理的需求，用户群体与使用场景的拓宽促使扫描全能王所在行业实现了高速的增长。
　　d.扫描全能王的先发优势及龙头地位
　　扫描全能王在全球的用户群体广泛，凭借行业领先的智能文字识别技术及落地能力，扫描全能王用户体验佳、口碑好，在文字识别APP领域保持行业领先地位。比如从搜索关键词来看，以2023年12月中国AppStore中用户关键词搜索热度为例，“扫描全能王”的搜索热门程度高于“扫描”、“文件扫描”、“文档扫描”、“拍照取字”、“文字识别”、“文字提取”等功能词，说明从用户角度，扫描全能王已成为扫描及文字识别的代名词。
　　扫描全能王的用户群体不仅包括付费能力强的商务人士，也包括、大量的教师、学生、家庭等非商务用户。根据公司2020年6月投放的4,869份用户问卷调研显示：学生占比24%，教育/培训/教练/科研场景的用户占比11%。
　　e.扫描全能王的用户粘性强，用户形成自然裂变
　　扫描全能王的业务模式决定其用户粘性强，迁移成本高：用户在扫描全能王上持续积累了证件、税单、合同、手写文件等价值较高的文档资产，同时扫描全能王可进一步作为用户文档资产管理的平台，对其生活、工作中不同用途的文档进行分类、保存，用户可以快捷的进行文档归档、检索。同时用户通过扫描全能王的文件分享时可形成自然的网状裂变，为产品推广带来低成本的扩张。
　　f.扫描全能王功能的关键优化与技术创新
　　扫描全能王在2010年上线，前期为积累用户规模、保证用户体验，所以主打免费版，也有付费下载版（一次性付费后才能下载安装），早期以单次付费功能为主，之后中国境内外iOS端于2014年上线VIP会员付费模式，中国境内iOS与安卓端于2017上线VIP会
　　员支付宝自动续费付费模式、于2018年上线VIP会员微信支付自动续费付费模式。报告期内，公司对扫描全能王做出了功能的关键优化、体验端的关键创新，持续推动了月活用户数量和付费转化率的提升：
　　2022年扫描全能王付费用户占比由2021年的0.52%下降至0.51%主要的原因是：付费用户占比的计算公式为：付费用户/累计设备，其中设备数为累计值、规模较大，而付费用户为期间数、只包含2022年的付费用户。2023年，扫描全能王付费用户占比由2022年的0.51%上升至0.59%，主要原因为付费用户数在2023年的增速快于总用户数，付费用户数同比上涨33.33%，有较大幅度的提升。
　　如果用“当年的付费用户数/当年的年平均月活用户数”来分析付费用户的占比变化，2021年、2022年和2023年的占比分别为4.00%、4.33%和5.28%，付费用户占比处于稳定上升的趋势。
　　2022年扫描全能王的新增设备数15,294.69万个，相比2021年的15,746.99万个减少452.30万个，小幅下降2.87%，原因主要为：（1）2022年全球大部分国家解除居家办公状态，用户居家办公和学习的临时需求进一步减少，导致新增设备数小幅下降，以墨西哥、印度尼西亚、马来西亚、哥伦比亚为例，2022年这四个国家用户的新增设备数合计约2,529万个，相比2021年下降总计约463万个；（2）2022年扫描全能王在印度主流应用市场仍未恢复上架，2022年印度用户的新增设备数相比2021年下降约137万个。尽管2022年扫描全能王的新增设备数相比2021年存在小幅下降，但若不考虑全球外部环境不利影响，将2022年及2019年同时剔除印度地区数据，则2022年扫描全能王在全球其余地区的新增设备数为1.49亿个，相比2019年的1.03亿个增长44.8%。
　　2023年扫描全能王的新增设备数15,344.36万个，相比2022年的15,294.69万个增加49.67万个，小幅上升0.32%，原因主要为公司于2023年下半年升级公司产品的营销策略，用品牌推广的方式以扩大宣传效果，不断提高品牌影响力，扩大潜在用户群体。2023年下半年扫描全能王新增设备数同比增长3.23%，品牌推广已有初步成效。
　　2023年，扫描全能王的新增付费用户数为96.18万个，相比2022年的114.56万个减少18.37万个，下降16.04%，原因主要由于2023年2月起为促进新用户的付费转化、扫描全能王将iOS渠道的付费运营策略从“7天试用”转变为“30天试用”，在2023年2-12月试用30天后在次月选择按照原价付费的半年费用户共约24.64万个，按照“新增付费用户”的定义（首次登陆设备且当月首次发生了付费行为的用户）不属于当月新增付费用户，部分导致新增付费用户数下降。前述情况也导致扫描全能王的新增付费转化率出现小幅下降，从2022年的0.75%小幅下降到2023年的0.63%，如将前述的24.64万个用户纳入新增付费用户数，则2023年扫描全能王的新增付费转化率为0.79%。
　　综上所述，扫描全能王2021年-2023年付费用户数量、月活用户数量逐年上涨主要是由于：公司2010年即率先推出扫描全能王产品，2010-2017年间在主要应用市场形成用户口碑，积累用户基数，随着产品功能与技术的关键优化，以及2017年以来用户对个人文档数字化管理的意识增强，用户对扫描全能王产品的付费意愿逐步提升，加之智能手机以及移动支付技术的不断成熟，扫描全能王业务进入成长期，推动扫描全能王的各项运营指标保持增长。2023年新增付费转化率有所波动主要是由于付费运营策略导致符合新增付费用户数定义的用户数量有所下滑，如将2023年2-12月试用30天后在次月选择按照原价付费的半年费用户纳入2023年新增付费用户，则扫描全能王的新增付费转化率持续增长。
　　B.老客户续费率
　　2022年扫描全能王的月VIP平均续费率有所提升主要由于：公司2019年开始对于扫描全能王的运营策略是主推年费VIP，比如在新用户购买时以鲜明的对比形式告知年VIP折算成月单价后相比月VIP售价可以节省的费用，引导用户转化为年VIP用户，在过去几年时间中持续留存的月VIP用户价格敏感度低且相对粘性较高，因此2022年的月VIP平均续费率相对以前年度有所回升。
　　2023年扫描全能王的月VIP平均续费率为80.78%，较2022年的82.65%出现轻微下降，主要系分地区来看中国境内月VIP平均续费率减少导致，2023年初国内逐步解除居家办公状态，用户居家办公和学习的临时需求进一步减少，部分导致中国境内月VIP平均续费率由2022年的82.84%下降至2023年的79.32%。
　　2022年扫描全能王的年VIP续费率有所下降，主要由于：如前所述，扫描全能王的运营策略是主推年费VIP，引导付费用户转化为年VIP用户，自2019年开始向部分用户推广年VIP订阅第一年价格优惠力度较大（第二年恢复原价）的促销方案。
　　扫描全能王2021年、2022年各期年VIP用户数量分别为123.23万、249.80万，2022年的同比增速高达103%，随着年VIP付费用户群体的快速扩大，部分价格敏感的用户在首期VIP到期后选择不再续订，导致2022年的年VIP续费率有所下降。
　　2023年扫描全能王的年VIP续费率为51.62%，较2022年的39.42%有所增长，主要是因为公司在不断优化产品底层技术与功能体验的同时，在2023年着重优化了年VIP会员的运营策略，激励年VIP会员进行更多功能的使用，对于使用时长更长的会员进行一定正向反馈，一定程度上提升了用户的续费意愿。
　　C.ARPPU值
　　报告期内，扫描全能王的定价无重大变化。2021-2022年ARPPU值的上升主要由于扫描全能王年费订单数量占比上升；2023年ARPPU为157.07元，与2022年相比有所下降的原因是公司在主推年费VIP的同时，2023年在部分应用市场尝试加大半年VIP产品的推广力度、半年VIP订单数量占比上升较快已从2022年的1.13%上升到2023年的13.45%：
　　D.各渠道月活
　　报告期内扫描全能王的APP月活及总月活保持增长趋势，2022年及2023年扫描全能王微信小程序月活呈下降趋势的原因是为提升用户的微信文档分享体验，从2022年5月份起对微信分享文档功能做了调整，将原本分享优先通过小程序链接分享改成了优先按照文档格式进行单独文件的分享，因此2022年-2023年小程序月活有明显下降。
　　②名片全能王
　　A.付费用户数量及占比、月活用户数量、新增付费转化率
　　名片全能王与扫描全能王所处的行业均为智能文字识别C端APP行业，因此在行业方面的因素基本与扫描全能王的第一、二、三点相同。以下重点分析名片全能王业务方面的变化或特性导致报告期内付费用户数、新增付费用户数持续上升，付费用户比例、月活用户、新增注册数及新增付费转化率出现小幅波动的原因。
　　a.名片全能王的先发优势及龙头地位
　　市场地位方面，名片全能王在商务名片管理APP的细分领域内处于领先地位。根据AppAnnie数据，截至2023年12月31日，名片全能王曾在AppStore上41个国家和地区的商务类免费应用下载量排行榜位列第一。2023年12月，从中国AppStore的搜索关键词来看，“名片全能王”的搜索热门程度高于“名片”、“名片识别”或者“名片管理”，说明从用户角度名片全能王一定程度上已经成为了名片识别和名片管理的代名词。
　　名片全能王用户主要为付费能力相对较强的商务人群，公司对2023年活跃用户的用户画像分析如下：
　　b.名片全能王的用户粘性强，用户形成自然裂变
　　名片全能王的业务模式决定其用户粘性强，迁移成本高：用户在名片全能王上持续积累了电子名片资产，同时名片全能王可进一步作为用户管理人脉、商务社交的平台；用户通过交换电子名片时形成自然的网状裂变，为产品推广带来低成本的扩张。
　　c.名片全能王功能的关键优化与运营策略调整
　　名片全能王在2009年末上线，前期为积累用户规模、保证用户体验，所以主打免费版。在2017年以前，公司未大规模推行名片全能王的VIP付费会员，仅有单次付费产品，重点是用户积累、提升用户活跃、培育用户粘性，为后续付费转化打下基础。2017年3月名片全能王在中国境内推出付费版，2018年3月在境外推出付费版，主要增加了月VIP、年VIP及多种组合的付费产品。名片全能王推出3年VIP付费商品、钻石会员产品（将启信宝、扫描全能王和名片全能王打包销售的会员产品），进一步激励用户付费，增加用户粘性，延长用户生命周期价值。除上述推出的会员产品外，报告期内公司持续对产品进行更新优化，不断提升用户体验。
　　近几年，微信等社交软件迅速崛起，部分用户使用社交软件交换联系方式来替代交换纸质名片，导致名片全能王的APP月活出现小幅下降。应对此挑战，2017年5月开始，公司利用快速崛起的微信小程序渠道，开发便于用户在微信小程序使用的功能，借助微信小程序便于分享、传播的优势，利用小程序打通APP用户与微信名片全能王用户的连通。由于社交软件并不实名展示用户的姓名、单位与职位，可信度低于电子名片，而且名片全能王电子名片具有辅助的企业认证、职位认证、实名认证等增加可信度的功能，解决了上述痛点，交换微信小程序数字名片逐步成为商务沟通的一种新方式。2021年微信小程序注册用户增长较快，由2021年1月的25万个微信小程序新增注册用户提升至2021年12月的45万个微信小程序月新增注册用户，但2021年5月微信小程序才开放了付费功能，同时公司2021年度重点发展小程序数字名片的使用规模，提升用户体验，未将小程序用户付费作为运营重心。公司2023年抓住新的趋势点，在产品策略上，不断优化用户在微信小程序创建名片的流程和分享名片的体验，同时加强与钉钉等第三方平台的合作，实现了电子名片跨社交平台的分享，使得微信小程序活跃用户规模进一步提升，微信小程序月活快速增长。另外，从2019年初开始，名片全能王中国境内新增注册用户中，小程序渠道的新增注册用户已经超过APP渠道的新增注册用户，成为注册用户增长的重要动力。
　　2022年付费用户占比由2021年的0.17%下降至0.15%的原因是：付费用户占比的计算公式为：付费用户/累计注册用户，其中注册用户为多年的累计值、规模较大，而付费用户为期间数、只包含当期的付费用户。2023年付费用户占比为0.18%，与2022年相比有所上升，主要是由于公司针对海外App增加了“扫描名片上限100张”的付费功能点，该运营策略导致海外地区的付费用户占比有所提升。如果用“当年的付费用户数/当年的年平均月活用户数”来分析付费用户的占比变化，2021年、2022年、2023年的占比分别为2.71%、3.12%和3.36%，付费用户占比处于稳定上升的趋势。
　　2022年名片全能王新增注册数相比2021年有小幅下降的原因是2022年国内部分地区部分用户居家办公，产生名片交换的商务交流活动减弱导致新增注册数出现小幅下降。2023年新增注册数由2022年541.75万个增长至743.90万个，增长幅度超过30%，主要原因为2023年经济活动恢复及公司围绕用户使用微信小程序数字名片的核心流程，包括名片创建、名片交换、交换后引流新用户注册完善信息等环节，针对关键功能进行优化，提升用户体验并带动产品新增注册数增长。
　　2022年新增付费转化率小幅回升至0.23%的原因是名片全能王新增注册数小幅减少。2023年新增付费转化率由2022年的0.23%下降至0.17%的原因是：因2023年微信小程序新增注册用户增长较快，从2022年的475万个增长到2023年的663万个，导致整体新增注册数增长较快。
　　综上所述，报告期内，尽管受到微信等社交软件的影响，导致名片全能王的月活出现波动，但由于名片全能王已经在商务名片管理APP的细分领域建立了领先地位与先发优势，品牌知名度、用户体验均价，且用户会在APP上形成名片数据资产的积累、用户粘性仍较强，同时公司借助微信小程序便于分享、传播的优势，不断优化微信小程序数字名片的使用功能，提升用户体验。因此在报告期各期营销推广费较低的情况下，名片全能王的付费用户数、新增付费用户数仍保持提升。
　　B.老客户续费率
　　导致名片全能王年费VIP在2021-2023年的续费率持续提高、而月费VIP续费率出现波动的原因是，在付费用户运营方面，名片全能王主推年费VIP。
　　与扫描全能王相比，名片全能王的老用户续费率水平稍高，主要是由于名片全能王主要面向具有交换名片需求、付费意愿与付费能力较强的商务人士，而扫描全能王面向的人群更为广泛，除了商务人士也包括大量的教师、学生、家庭等非商务用户。
　　C.ARPPU值
　　报告期内，名片全能王的定价无重大变化，ARPPU值变化主要是由于订单数量结构有所变化。
　　2022年名片全能王ARPPU值较2021年度出现下降的原因主要为名片全能王国内用户订购3年VIP的比例相对高于海外（海外以单年VIP为主），国内部分城市在2022年上半年出现居家办公减少商业社交活动的情况，国内高客单价的3年VIP订单占比下滑导致总体ARPPU值小幅下降。
　　2023年名片全能王ARPPU值为324.01元，较2022年的309.24元有所提高，主要系公司主推年VIP，导致单价较高的年费订单占比有所上升，年费订单占比由2022年的41.27%上升到2023年的52.05%。
　　（2）商业大数据
　　报告期内，商业大数据业务分别实现收入14,136.72万元、17,394.85万元和18,543.35万元，占相应期间公司营业收入总额比例分别为17.54%、17.60%和15.63%，2022年度与2023年度分别同比增长23.05%和6.60%。2022年度商业大数据业务的B端服务和C端APP业务均实现了一定增长，2023年度B端业务收入保持稳定增长，同比增速为17.87%，C端业务收入同比下降7.80%，主要系商业大数据C端业务市场竞争激烈，竞争对手投入较高的推广费来抢占市场。公司结合整体业务发展规划，采取与竞争对手存在差异化的发展战略，尽管2023年度收入有所下降，但业务发展仍然具有较好的可持续性。
　　1）B端服务
　　商业大数据的B端服务报告期内分别实现收入6,821.29万元、9,759.56万元和11,503.46万元，2022年和2023年分别同比增长43.08%和17.87%。公司的产品和服务不断升级，切实满足不同客户对于产品的需求，收入实现持续增长。
　　①基础数据服务报告期内收入持续增长的原因
　　一方面，作为企业数字化建设基础要素的基础数据服务需求持续旺盛。随着企业数字化转型意识提升，商业大数据服务技术正持续渗透，对商业大数据基础数据服务的需求不断增长。公司的商业大数据B端基础数据服务业务通过数据API、数据包或数据库形式为客户提供商业大数据查询服务，帮助客户在数字化转型过程中，补全外部数据，满足企业内部的数据集成需求。在数字化的商业形态和生产运营方式下，数据成为企业最核心的资产和经济发展的重要生产要素。企业的数字化、信息化转型第一步就是采购基础数据服务，归集和沉淀海量数据作为后续理解和分析的基础。
　　另一方面，公司在报告期内持续增强基础数据建设，数据质量得到持续改善。数据建设方面，公司从2021年开始逐步完善数据评估建设流程，快速迭代建设新数据。2021年至今新建、重构约20个维度；数据质量方面，2022年搭建了数据质量评估体系，公平公正客观地反映数据质量。同时，数据质量规则库累计建设了2,936条规则，涵盖了公司商业大数据业务开展所需的主要数据字段和数据维度。
　　随着公司研发创新的逐步推进，公司基于大数据湖仓一体的技术架构，不断升级公司自研的FISync数据同步技术，能够提取商业全景数据库中的共性场景并快速适配不同客户业务场景下的数据需求，为客户提供标准化、轻量型的数据同步服务。相比场景化解决方案面向大中型企业为目标客户来说，这种轻量型的数据库产品面向的客户群体相对更广泛，随着企业数字化转型的浪潮，多元行业的中小企业客户也存在数据资产管理的需求，因此公司2023年着力发展此类业务，部分促使商业大数据基础数据服务业务2023年保持35.95%的快速增长。
　　②标准化服务收入报告期内收入持续增长、增速出现波动的原因
　　公司商业大数据B端标准化服务为启信宝企业版SaaS软件服务，具体为客户提供背景调查、关联关系分析、风险监控与舆情监控等多维度的增值服务。报告期内标准化服务收入绝对值持续提升。
　　基于公司的市场分析和用户调研，垂直行业版SaaS产品可以解决特定行业的客户痛点、更具有差异化竞争优势，公司自2021年开始针对不同行业的客户需求，在标准版启信宝企业版SaaS软件服务的基础上开发差异化的垂直行业版SaaS产品，例如针对不同银行、证券等金融领域B端客户推出金融机构风控营销SaaS产品，为其提供尽职调查、风险预警、客户管理等环节的数据解决方案，针对制造业领域，推出实体企业合作方风控SaaS产品，为其提供风险控制、客户及供应商管理等数据解决方案。2021年第二季度产品成熟后公司开始逐步推向市场。2022年国内外部环境不利影响导致公司垂直行业SaaS产品推广遭遇阻碍，因此2022年收入增速有所放缓。
　　目前垂直版SaaS产品的推广已初见成效，2023年，商业大数据B端标准化服务同比增长23.85%，公司预计未来商业大数据标准化业务收入将继续增长，垂直行业版SaaS产品预计将成为未来增长点。
　　③场景化解决方案收入报告期内持续增长、2023年增速有所放缓的原因
　　公司商业大数据场景化解决方案主要有企业知识图谱解决方案、商业全景数据库服务2项创新业务。1）公司研发的企业知识图谱解决方案按照应用场景可为金融风险知识图谱解决方案、供应链大数据风控平台、产业洞察招商解决方案，具体指通过构建知识图谱对海量数据进行数据挖掘，帮助客户发现隐藏在复杂网络之下的风险和隐性关联关系，为金融风险管理、供应链企业全生命周期管控、政府园区企业监控等多种场景提供解决方案，该项业务在金融和供应链风控领域树立了较多的标杆客户，积累了从前期招投标、沟通客户业务需求、定制化系统开发及对接到落地实施、后期交付及维护等各个阶段的中大型复杂项目经验，帮助客户构建关联关系知识图谱，并进行关系推理和数据分析挖掘，为客户提供数据治理方面的更大附加价值。2）公司的商业全景数据库服务具体指帮助客户将其内部数据与外部商业大数据进行融合，实现数据同步更新，进而为客户构建全景数据库，该项业务不仅在原有具有优势的行业保持稳健增长，且拓展了政府及教育等其他领域的客户。
　　场景化解决方案收入报告期内持续增长的主要驱动力为公司的技术壁垒和大客户优势：（1）技术壁垒方面，公司核心技术“多源异构的超大规模动态知识图谱构建技术”、“超大规模知识图谱推理与挖掘技术”具有突出的竞争优势，包括外部公有数据与B端客户私有数据的融合度强、知识图谱的数据维度丰富、超大知识图谱构建的速度快、知识图谱与客户所在行业的结合度高、知识图谱自动动态更新的及时性和准确度高等优势；（2）在大客户优势方面，政府、大型企业客户对数据安全及保密性、解决方案的落地效果等方面的要求极高，因此成功的大客户案例可建立标杆效应，有利于开发后续客户，公司在服务上海市经信委、上海工业互联网创新中心、常州大数据中心、中核集团、民生银行等政府和企业类大客户方面已建立先发优势。另外，由于该部分市场的需求快速增长，公司总体战略层面及内部资源投入方面对于商业大数据场景化解决方案业务有所侧重，因此2022年该业务在外部不利因素影响下仍保持快速增长。
　　如前所述，考虑到基础数据服务中数据库产品面向的客户群体相对更广泛，因此公司阶段性地将基础数据服务作为发展重点，鉴于公司仍然在探索并尝试开发新的商业大数据B端场景化解决方案的客户，公司预计未来商业大数据B端场景化解决方案收入将继续保持稳定增长。
　　2）C端APP业务
　　商业大数据的C端业务主要为启信宝个人版。报告期内，启信宝个人版分别实现收入7,315.43万元、7,635.28万元和7,039.89万元，2022年同比增长4.37%，2023年度同比下降7.80%，商业大数据C端业务市场竞争激烈，竞争对手投入较高的推广费来抢占市场。公司结合整体业务发展规划，采取与竞争对手存在差异化的发展战略，尽管2023年收入有所下降，但启信宝的月活用户、新增付费用户数、新增注册用户数等关键指标均止跌回升，业务发展仍然具有较好的可持续性，具体驱动因素包括：A、公司产品不断优化，利用前期积累的深度学习、NLP等AI技术的积淀，拓展知识图谱及大数据挖掘技术。启信宝产品的商业大数据量、汇集的可查询的企业数量和数据维度有大幅度提升；B、启信宝推广运营策略是主推年费VIP及SVIP会员（包含1年/2年/3年的选项），推动报告期内ARPPU值上升的同时，也将核心用户长期锁定。
　　①付费用户数量及占比、月活用户数量、新增付费转化率、老客户续费率
　　报告期内，启信宝APP总用户数及新增付费转化率持续增长，年VIP用户数量基本稳定，但付费用户数量及比例出现下降趋势，月活、老客户年VIP续费率出现波动的主要原因分析如下：
　　A.启信宝总用户数及新增付费转化率持续增长、年VIP用户数量基本稳定的原因a.如前所述的移动办公软件行业用户付费意愿、付费便捷度的提升；
　　b.企业商业信息查询APP市场所受到的有利政策驱动，社会整体信用意识的提升。近几年我国政府愈加重视第三方征信在社会信用体系建设的重要作用，发布多项支持政策推动社会整体信用意识的提升，促进商业大数据C端APP市场快速发展：2020年4月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，将“数据”列入五大生产要素范围中，并提出从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三方面加快培育数据要素市场；2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出：“坚持共享共用，释放价值红利。合理降低市场主体获取数据的门槛，增强数据要素共享性、普惠性”。2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出“推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库”，强调“释放商业数据价值潜能”。
　　c.用户场景拓宽导致用户群体逐渐扩大，覆盖行业包括金融、律师、媒体、工业、零售等。随着社会整体信用意识的提升，个人用户在商业谈判、产品营销、求职、投资、采购等多种场景均对查询企业商业资料与信用数据具有需求，商业大数据C端APP的用户群体逐渐扩大，覆盖行业包括金融、律师、媒体、工业、零售等。艾媒咨询数据显示，除了判断企业合作风险（49.6%）、投资参考（45.8%）等商业化用途有较多使用外，求职、理财、消费等出于个人需求而使用的场景也逐渐占据更加重要的地位，2020年中国商业查询用户规模达到4.79亿人，2022年有望增至5.89亿人。
　　d.启信宝已建立品牌效应与较高的规范水平，支持总用户数增长。
　　e.启信宝的功能关键优化：公司不断丰富启信宝数据库，2020年，商业大数据量已突破1,000亿条，汇集中国境内2.3亿家企业等组织机构；2023年，商业大数据量已突破2,000亿条，汇集中国境内超过3亿家企业等组织机构；同时公司不断优化启信宝用户体验。
　　f.由于市场竞争较为激烈，报告期内公司启信宝投入一定推广费用，报告期内，启信宝推广营销费用分别为6,384.77万元、2,204.43万元和2,164.84万元。
　　B.启信宝月活波动的原因
　　APP渠道、微信小程序渠道：2022年，启信宝APP月活有所下降，主要是由于2020年起百度上线了自有的企业查询平台“爱企查”加剧了商业大数据C端APP的市场竞争，2022年微信小程序月活出现大幅上升的主要原因是用户在微信搜索框中检索某个企业名称时，检索结果会展示启信宝微信小程序的检索结果（微信未公开该等搜索规则或算法逻辑），用户可以从检索结果快速进入启信宝微信小程序；公司计划重点发展启信宝微信小程序渠道，因此在2022年底及2023年与腾讯签署合作协议，腾讯就微信搜一搜功能向启信宝微信小程序提供搜索服务直达技术服务，使得2023年微信小程序渠道的月活增长较快。
　　b.m站、Web、百度小程序渠道：m站和Web渠道的月活2021年、2022年及2023年有所下滑，这主要是由于2020年8月百度上线了自有的企业查询平台“爱企查”，面向C端用户提供企业信息查询服务。在“百度搜索”中搜索某家企业的全称，爱企查的导流链接一般位于搜索结果的前列，基于百度在网页版搜索引擎的流量优势，爱企查用户的发展速度较快，对启信宝m站和Web渠道的月活带来一定影响。另外启信宝在手机端“百度搜索”的流量原来主要是跳转到m站（m.qixin.com），后来百度小程序快速发展，具有早期流量红利，因此公司将原先部分跳转到m站的流量切换了一部分到百度小程序，部分导致启信宝m站月活2021年、2022年及2023年有所下降，同时2022年百度小程序的月活增长。2023年启信宝百度小程序的月活有所下降，主要是由于百度内部不再把小程序作为战略运营重点导致公司产品在百度小程序的流量有所下滑。
　　C.启信宝付费用户数量下降、老客户年VIP续费率有所波动的原因
　　首先，商业大数据C端APP市场集中度较高，参与者主要为企查查、天眼查、启信宝与百度旗下的爱企查。商业大数据C端APP市场存在一定的同质化竞争情况，前述企业的主体数据来源均采取工商税务等公开披露的企业信息，虽然在特色数据库、产品付费功能、APP技术路线方面存在差异化的细节，但从用户感知角度来说，相似度较高，用户切换成本相对较低，因此行业内企业的首要目标是获取大量的新用户、扩大用户基数，需要通过加大品牌宣传推广的方式提高用户影响力、品牌认知度。
　　天眼查与企查查近几年在广告宣传方面投入了较大力度的资源，天眼查聘请了演员吴刚作为代言人，企查查聘请了演员林志颖作为代言人。根据公开信息检索，天眼查在2017年至2019年期间在全国各地投入近2亿元资金通过地铁广告、微信推送、影视植入等线上、线下方式大范围宣传和推广天眼查。与之相比，启信宝未聘请演员作为代言人，主要采取流量推广的方式进行宣传推广，2017-2019年启信宝营销费用仅为525.93万元、930.29万元、5,925.35万元，与竞品相比较低的营销推广水平部分导致启信宝的月活水平位居行业第三名。
　　其次，如前所述，2020年8月百度上线了自有的企业查询平台“爱企查”，为应对爱企查对于免费用户的竞争，2020年下半年开始启信宝在百度小程序渠道进一步开放了更多免费功能以扩大注册用户规模，进一步加剧了行业竞争。
　　2022年，启信宝的老客户年VIP续费率出现下降，主要原因是2022年公司优化了启信宝的投放推广策略，2021年、2022年广告宣传费分别为6,384.77万元、2,204.43万元，2023年减少了广告投放的规模，广告宣传费中也包含一部分以短信营销促活老客户的费用，因此广告投放减少也影响了部分老客户的回流。2023年，启信宝的老客户年VIP续费率与2022年相比基本持平。
　　②ARPPU值
　　报告期内，启信宝的定价无重大变化。2021-2023年ARPPU值持续上升，主要由于公司的推广运营策略是主推年费VIP（安卓渠道：一年366元、二年596元、三年780元会员费，iOS渠道：一年398元，二年598元，三年798元会员费），另外2021年公司推出新产品SVIP会员（包含1年/2年/3年的选项），主要面向律师、风控、金融从业者等对企业工商信息查询、司法解析、关联关系分析、风险监控等功能具有高频使用需求的人群，增值功能较VIP会员更为丰富，定价也更高，SVIP会员的订单在2022年出现较大的增长，以上措施提升年费付费的占比，不仅推动了ARPPU的提升，也将核心用户长期锁定。
　　（3）互联网广告推广
　　报告期内，广告服务分别实现收入7,823.82万元、8,224.26万元和9,594.19万元，占相应期间公司营业收入总额比例分别为9.71%、8.32%和8.09%。公司的广告服务主要以APP端为载体，在启动封面、展示页等广告位向客户展示品牌广告和效果广告，提供广告营销服务。
　　报告期内广告收入增加的原因为：C端APP用户基数持续增长。截至2023年底，公司扫描全能王、名片全能王、启信宝3款APP在AppStore与GooglePlay应用市场的全球用户累计超过9.4亿，2023年12月的各渠道月活合计接近1.5亿（各渠道月活为直接相加、无法去重，即在多个渠道活跃的同一用户可能被重复计算），其中APP渠道的月活合计超过1.3亿，小程序、Web端等其他渠道月活合计约0.2亿。
　　（4）手机厂商技术授权
　　报告期内，手机厂商技术授权业务分别实现收入517.29万元、504.84万元和364.94万元，占相应期间公司营业收入总额比例分别为0.64%、0.51%和0.31%。2022年度同比减少2.41%，2023年度同比减少27.71%。
　　报告期内，手机厂商技术授权业务的客户集中度较高，收入主要集中在三星、华为终端有限公司和荣耀终端有限公司。
　　报告期内手机技术授权业务大幅萎缩的原因主要分析如下：①客户业务策略的变化：来自三星、华为终端有限公司的授权技术模块的手机销量减少进而引起销售收入有所波动；②发行人业务策略的变化：在资金和人力资源有限的情况下，公司决定围绕自身核心优势业务，集中更多的资源和精力，重点拓展多元化业务场景下的B端客户。
　　（5）其他业务
　　报告期内，公司其他业务收入分别为109.05万元、233.00万元和77.38万元，占各期营业收入比例分别为0.14%、0.24%和0.07%，占比较低。
　　报告期内，公司B端业务已覆盖了多个行业的众多头部客户，其中银行、证券等金融行业、软件和信息技术服务业、制造业三个下游应用领域为收入贡献的主要领域。报告期内，银行、证券等金融领域B端客户营业收入占公司B端总收入比重分别为42.88%、41.45%和48.31%，软件和信息技术领域B端客户营业收入占公司B端总收入比重分别为34.78%、35.98%和35.36%，制造业B端客户营业收入占公司B端总收入比重分别为4.51%、3.19%和4.36%。
　　公司B端收入结构符合行业发展特点与趋势。银行、证券等金融行业、软件和信息技术服务业两个行业的企业客户由于信息化水平较高、IT资源更为丰富，在业务数字化转型方面处于领先地位。
　　（1）银行、证券等金融领域
　　银行、证券等金融领域客户主要包括银行、保险、证券、基金等金融机构，金融机构本身内部沉淀的数据量大，业务运营对风险控制和大数据应用的需求也更高，对数据价值挖掘尤为注重。报告期内2022年和2023年银行、证券等金融领域客户收入较上年同比增速分别为13.27%和27.48%，2023年收入增速有所增长主要是由于公司对金融类客户商业大数据服务的持续开发有所成效，2023年商业大数据在银行、证券等金融领域的B端服务收入同比增长40.45%，公司自主研发的数据库产品采用FISync数据同步技术，可保障信息不外泄的条件下完成客户内部数据与外部大数据的融合，满足了金融类客户对数据安全及保密性的高要求，同时公司大数据技术挖掘商业数据背后的价值有效提升了金融类客户对公业务的贷前尽调、授信审批和贷后监查效率。
　　（2）软件和信息技术服务业领域
　　软件和信息技术服务业领域客户主要包括软件、电子商务、互联网公司等类型，该部分客户行业拥抱数字化创新转型的意愿较强，高度重视公司在降本增效、流程优化方面的增值服务；同时，软件和信息技术服务业的竞争态势较为激烈、技术变革日新月异，公司输出的智能文字识别和商业大数据领域技术可以帮助客户在数字化与智能化建设过程中，提升其竞争优势，提高业务效率与降低成本，从而提高企业经济效益。报告期内2022年和2023年信息技术服务领域客户收入较上年同比增速分别为21.22%和7.50%。
　　（3）制造业领域
　　制造业领域客户主要包括电气工程、机械制造与自动化、高新材料、汽车产业链、半导体产业链等细分领域的公司，已有上汽大众汽车有限公司、日立电梯（中国）有限公司、中国宝武钢铁集团有限公司等代表性世界500强客户。制造业由于企业数据来源复杂、数据标准繁多，信息化配套设施不甚完善，B端服务的技术落地难度更高，数字化转型阶段整体晚于软件和信息技术服务业。报告期内2022年和2023年制造业领域客户收入较上年同比变动率分别为-17.27%和49.64%。2022年制造业领域客户收入有所下滑主要因为2022年制造业客户受外部环境影响，信息化预算支出有所削减，整体信息化项目建设有所暂缓或延期。2023年，制造业领域收入有所回升，主要是由于外部环境因素已消除，制造业客户对智能文字识别及商业大数据产品的需求依然强劲。
　　（4）其他应用领域
　　其他应用领域客户主要包括政府、法院、教育、房地产、医药医疗、物流、消费服务等行业：1）政府领域客户主要包括各地方的公安局、税务局、审计局等行政管理部门以及国有控股的产业平台，典型客户包括苏州高新区政府、南京市铁北红山新城管委会、上海大宁资产经营有限公司等；2）教育领域客户主要包括各地方研究院、高等大学教育机构以及教育类企业，典型客户包括上海财经大学、同济大学、上海华东电信研究院等；3）房地产行业的客户主要包括房地产开发公司、物业管理公司、房地产投资公司等类型的企业，典型客户包括万达商业管理集团有限公司、仲量联行测量师事务所（上海）有限公司。2023年，其他应用领域收入同比下降32.50%，主要是由于互联网广告推广服务业务2022年某直销品牌广告客户的投放要求较高、业务毛利率偏低，自2023年公司已不开展类似业务。
　　4、营业收入按销售模式分类
　　公司建立了多元化的业务矩阵，兼具高增长的业务和相对稳定的业务，总体来说公司未来收入增长具有可持续性。
　　（1）B端业务方面，2021年-2023年，智能文字识别及商业大数据B端业务合计收入（不考虑互联网广告推广、手机厂商技术授权）从13,603.79万元增长至18,228.18万元，年复合增长率为15.76%。2022年度，智能文字识别和商业大数据B端业务收入均保持持续增长、两者收入占比基本均衡，其中商业大数据B端业务收入呈现相对更高的增长；2023年度，智能文字识别B端业务收入同比下降5.56%，主要由于智能文字识别B端基础技术服务产品偏向同质化，竞争较为激烈导致该部分收入有所下降，尽管智能文字识别B端场景化解决方案保持较快增长，但整体收入仍有所下降。未来公司在智能文字识别B端将更加侧重技术附加值更高、市场发展潜力更大的场景化解决方案，不断开拓更多场景和不同行业的客户。B端服务应用场景广泛，下游多种行业客户在对证照/合同/票据/报表等各类文档的分类、录入、校对、解析等人工环节流程均有数字化转型需求，公司在完善B端服务的同时，未来公司将更加侧重技术附加值更高、市场发展潜力更大的场景化解决方案，不断开拓更多场景和不同行业的客户。基于行业内多项利好政策的有力支持、下游B端客户持续增长的数字化转型需求、公司不断夯实的核心技术壁垒、持续积累的标杆客户以及报告期内外部环境不利影响因素的逐步消除，预计未来公司B端业务收入将保持持续的增长；
　　（2）C端业务方面，2021年-2023年，公司C端业务收入从58,524.22万元增长至90,387.70万元，年复合增长率为24.28%。其中扫描全能王APP业务贡献了主要的收入增长，其报告期内收入占C端业务比重在80%左右，2021年-2023年收入年复合增长率达28.07%，名片全能王和启信宝APP业务在报告期内保持了基本稳定的收入。基于未来持续扩大的用户群体与使用场景、公司不断提升的核心技术壁垒、多年积累的品牌影响力及用户口碑，预计未来公司的C端收入将保持持续的增长。
　　报告期内，公司B端服务的直销收入分别为：14,865.65万元、18,894.15万元和18,795.55万元，占公司B端服务收入的比例分别为67.41%、73.11%和66.50%，是公司B端服务最主要的销售模式。公司B端直销收入规模整体呈上升趋势，主要系公司加大对直销客户群体的拓展力度，尤其是金融和信息技术行业的客户，报告期内上述两个行业的直销客户合计收入分别为10,119.56万元、13,103.03万元和14,239.95万元，占直销收入的比例为68.07%、69.35%和75.76%。
　　报告期内，B端经销收入分别为672.08万元、655.52万元和733.86万元，占B端服务收入比例分别为3.05%、2.54%和2.60%，报告期经销收入占比呈整体下降趋势。公司经销业务集中在B端服务智能文字识别的海外业务中，客户的开拓依赖于当地经销商的渠道和客户资源，公司的智能文字识别产品名片全能王企业版在日本逐步获得认可，日本经销商Kingsoft的收入整体呈下降趋势，报告期各期的收入分别为534.38万元、430.16万元和436.25万元。
　　第三方平台合作推广模式为外部广告推广平台根据需要，在公司提供的广告推广位置上推送其平台上的最终客户的广告信息。报告期内，第三方平台合作推广模式的收入分别为：6,516.21万元、6,292.43万元和8,735.27万元，收入整体呈增长趋势的原因主要系：第三方平台的投放需求与公司的用户规模密切相关，公司C端APP用户规模持续增长，带动第三方平台广告收入的增长。2021年起，公司通过竞价策略、精细化运营等手段大幅提升海外广告的变现水平，导致2021年来自Google的广告业务收入大幅上升，2021年，来自于Google的收入同比增长3,085.27万元，Google的广告业务主要为扫描全能王的境外广告业务。2022年度和2023年度，来自Google的收入分别为4,003.13万元和5,613.90万元，基本保持稳定增长。
　　5、营业收入按销售区域分布情况
　　①中国境内（不含中国港澳台）
　　报告期内，公司的中国境内（不含中国港澳台）收入分别为49,936.81万元、63,481.42万元和78,984.55万元，占相应期间公司营业收入总额比例分别为61.97%、64.22%和66.57%，收入保持稳定增长趋势。其中，中国境内（不含中国港澳台）收入主要集中在华东地区、华南地区与华北地区。
　　②境外及中国港澳台地区
　　报告期内，公司的境外及中国港澳台地区收入分别为30,641.36万元、35,364.76万元和39,667.83万元，占相应期间公司营业收入总额比例分别为38.03%、35.78%和33.43%，尽管占比略有下降，但收入保持稳定增长趋势。其中，境外及中国港澳台地区收入主要集中在亚洲（主要为日本、韩国等）与北美洲（主要为美国等）。
　　6、营业收入按季节性分析
　　2021-2023年，公司第四季度营业收入占比较高，主要原因为：1）B端服务方面，公司智能文字识别和商业大数据的客户在年末的收入确认相对较大。2021-2023年，上述领域的B端客户第四季度收入占全年对应收入的比例分别为33.22%、29.81%和28.34%；2）C端APP业务方面，2021-2023年的付费用户数及平均付费金额整体处于上升趋势，因而分季度来看，各个季度占比整体呈逐渐提高的状况。2021-2023年，公司C端业务第四季度收入占全年对应收入的比例分别为29.98%、27.38%和26.38%。 收起▲