一、业务概要　　（一）商业模式　　碳捕集（北京）科技股份有限公司是一家在节能减碳、碳捕集与碳应用领域颇具实力的科技企业。公司以核心算法为根基，借助大数据技术，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域实现了突破性进展，展现出强劲的技术研发能力和行业竞争力。　　在行业经验与技术实力方面，公司拥有超过20年的高耗能高排放领域综合运营经验，这为其深入了解行业痛点、提供精准解决方案奠定了坚实基础。同时，公司还持有大量专利技术，并荣获众多行业荣誉和认可，充分彰显了其在技术创新和行业影响力上的优势。　　一、产品和服务领域广泛覆盖　　公司的产品和服务涵盖多个领域，包括智能炼钢控制... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　碳捕集（北京）科技股份有限公司是一家在节能减碳、碳捕集与碳应用领域颇具实力的科技企业。公司以核心算法为根基，借助大数据技术，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域实现了突破性进展，展现出强劲的技术研发能力和行业竞争力。
　　在行业经验与技术实力方面，公司拥有超过20年的高耗能高排放领域综合运营经验，这为其深入了解行业痛点、提供精准解决方案奠定了坚实基础。同时，公司还持有大量专利技术，并荣获众多行业荣誉和认可，充分彰显了其在技术创新和行业影响力上的优势。
　　一、产品和服务领域广泛覆盖
　　公司的产品和服务涵盖多个领域，包括智能炼钢控制管理系统、变频节能、智能化燃烧控制系统、智能物流和工业数据中台、分布式并行大数据人工智能系统工程、CCUS碳捕集、二氧化碳油气田驱油压裂、通用建筑综合节能等。这些产品和服务能够为钢铁、有色金属、能源、物流、环境、城市管理等多个行业提供深度数字化的节能减碳、碳捕集、碳应用解决方案，满足不同行业的多样化需求。
　　二、多样化的合作与销售模式
　　在节能减碳方面，公司采用两种合作模式。一是订制购销模式，通过对目标项目进行全面的系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算以及节能减碳方案设计，依据项目具体需求进行软硬件匹配和订制，随后完成设备安装、软件接入、调试、验收和移交，并在移交前对客户维护人员进行使用培训。二是合同能源管理模式，同样先对项目进行一系列评估和方案设计，再与客户沟通确定节能减碳目标，签订合同后开展设备安装等工作，测试验收完成后，根据约定期限核算节能减碳效益，以收回投资并获取利润。
　　在数据处理和大数据服务的销售上，公司主要有两种模式。一方面是销售软件及产品，其主要客户为数据中心、云中心等，这些客户在为下游客户提供存储和算力服务时，需要用到公司的TPS-596数据场产品进行索引、排序，以及DPU人工智能产品提供数据分析服务。另一方面是提供技术服务，公司运用自身的超算中心，为有数据存储和数据分析需求的工业企业，提供数据收集、存储、分析及应用服务。
　　报告期内及报告期后至报告披露日内，公司的商业模式未发生变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　公司业绩依赖客户行业政策的风险
　　公司的下游行业包括钢铁、有色金属、冶金、化工等高耗能、高排放行业,这些行业存在产业升级、技术升级、环保升级的周期性发展瓶颈，受国家宏观经济形势和宏观经济政策影响较大，因此行业的发展与国家宏观经济发展趋势以及宏观经济政策密切相关。如果宏观经济形势和政策给一些下游行业带来不利因素，则公司的发展也会受到影响。
　　宏观经济波动风险
　　碳市场及相关的新能源、节能减排行业是我国战略性新兴产业。随着国家“碳达峰”、“碳中和”目标的提出，相关利好的行业政策密集出台。与许多行业一样，存在受宏观经济波动影响的风险。国际上大国之间的关系、国内经济结构的调整、经济转型时期带来的压力持续演变，若发生宏观经济发生较大波动，对公司发展会带来一定的影响。
　　应收账款回收风险
　　企业客户逐渐进入效益分享后期，项目节能效益逐渐减少至到期结束分享，技术维护结束，项目交接期应收帐款回收难度加大。
　　公司会计政策适用可能导致利润减少的风险
　　公司在合同能源管理项目中对于合同能源管理项目中的固定资产，采取了年限平均法的方式进行折旧。若由于客户情况等导致必须采用加速折旧的方式对该等固定资产进行折旧，将使得报告期内公司合同能源管理项目的成本因固定资产折旧金额上升而提高，从而减少公司净利润。
　　专业技术更新风险
　　数字化、智能化技术进步快、产品更新快、市场需求转型快，为公司专业技术的不断更新带来挑战，未来将面临专业技术竞争能力下降的风险。
　　人才流失风险
　　随着行业竞争的加剧，同行业以及上、下游企业也在吸引和挖掘此类技术人才，这将对公司打造稳定的技术团队、经营团队带来压力，造成人才流失风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。　　一、公司的产品和服务领域覆盖　　智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑综合节能等；为钢铁、有色金属、能源、物流、环境、城市管理等行业提供深度数字化节能减碳... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。
　　一、公司的产品和服务领域覆盖
　　智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑综合节能等；为钢铁、有色金属、能源、物流、环境、城市管理等行业提供深度数字化节能减碳、碳捕集、碳应用解决方案。
　　1、节能减碳方面的合作模式
　　（1）订制购销模式
　　通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，根据项目的具体需求进行软、硬件匹配、订制，随后进行设备安装、软件接入、调试、验收、移交。移交前对客户的维护人员进行使用培训。
　　（2）合同能源管理模式
　　通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，与客户沟通节能减碳目标，签订合同能源管理合同，进行设备安装、软件接入、调试，测试验收，之后根据约定期限进行节能减碳效益核算，取得投资收回和利润。
　　2、公司致力于底层数据处理、大数据服务的研发，针对国内外高性能计算的多个痛点，提出了完整的、独特的解决方案。公司凭借多项核心底层技术创新，研发出计算存储一体化的拓扑系统工程，能够针对百亿级别或更高级别的多维度、复杂时间序列数据，做出实时优化、决策、判断和回馈。
　　公司为客户提供数据存储、数据分析等算力服务，主要有两种销售模式：
　　（1）销售软件及产品：主要客户为数据中心，云中心等，此类客户给其下游客户提供存储和算力服务时，需要用到各种各样的软件产品完成索引、排序，对应产品主要为TPS-596数据场产品。同时他们还需要为其下游客户提供数据分析服务，对应产品主要为DPU人工智能产品。公司为该类客户提供软件产品及服务。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　公司业绩依赖客户行业政策的风险
　　公司的下游行业包括钢铁、冶金、化工等高耗能、高排放行业,这些行业存在产业升级、技术升级、环保升级的周期性发展瓶颈，受国家宏观经济形势和宏观经济政策影响较大，因此行业的发展与国家宏观经济发展趋势以及宏观经济政策密切相关。如果宏观经济形势和政策给一些下游行业带来不利因素，则公司的发展也会受到影响。“
　　宏观经济波动风险
　　碳市场及相关的新能源、节能减排行业是我国战略性新兴产业。随着国家“碳达峰”、“碳中和”目标的提出，相关利好的行业政策密集出台。与许多行业一样，存在受宏观经济波动影响的风险。国际上大国之间的关系、国内经济结构的调整、经济转型时期带来的压力持续演变，若发生宏观经济发生较大波动，对公司发展会带来一定的影响。
　　应收账款回收风险
　　企业客户逐渐进入效益分享后期，项目节能效益逐渐减少至到期结束分享，技术维护结束，项目交接期应收帐款回收难度加大。
　　公司会计政策适用可能导致利润减少的风险
　　公司在合同能源管理项目中对于合同能源管理项目中的固定资产，采取了年限平均法的方式进行折旧。若由于客户情况等导致必须采用加速折旧的方式对该等固定资产进行折旧，将使得报告期内公司合同能源管理项目的成本因固定资产折旧金额上升而提高，从而减少公司净利润。
　　专业技术更新风险
　　大数据领域技术进步快、产品更新快、市场需求转型快，为公司专业技术的不断更新带来挑战，未来将面临专业技术竞争能力下降的风险。
　　人才流失风险
　　随着行业竞争的加剧，同行业以及上、下游企业也在吸引和挖掘此类技术人才，这将对公司打造稳定的技术团队、经营团队带来压力，造成人才流失风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式 碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。 一、公司的产品和服务领域覆盖 智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑保温以及工业隔热；微风发电系统等，为钢铁、有色金属、能源、物流、环境、城市管理等行业提... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式
碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。
一、公司的产品和服务领域覆盖
智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑保温以及工业隔热；微风发电系统等，为钢铁、有色金属、能源、物流、环境、城市管理等行业提供深度数字化节能减碳、碳捕集、碳应用解决方案。
1、节能减碳方面的合作模式
（1）订制购销模式
通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，根据项目的具体需求进行软、硬件匹配、订制，随后进行设备安装、软件接入、调试、验收、移交。移交前对客户的维护人员进行使用培训。
（2）合同能源管理模式
通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，与客户沟通节能减碳目标，签订合同能源管理合同，进行设备安装、软件接入、调试，测试验收，之后根据约定期限进行节能减碳效益核算，取得投资收回和利润。
2、公司致力于底层数据处理、大数据服务的研发，针对国内外高性能计算的多个痛点，提出了完整的、独特的解决方案。公司凭借多项核心底层技术创新，研发出计算存储一体化的拓扑系统工程，能够针对百亿级别或更高级别的多维度、复杂时间序列数据，做出实时优化、决策、判断和回馈。
公司为客户提供数据存储、数据分析等算力服务，主要有两种销售模式：
（1）销售软件及产品：主要客户为数据中心，云中心等，此类客户给其下游客户提供存储和算力服务时，需要用到各种各样的软件产品完成索引、排序，对应产品主要为TPS-596数据场产品。同时他们还需要为其下游客户提供数据分析服务，对应产品主要为DPU人工智能产品。公司为该类客户提供软件产品及服务。
（2）提供技术服务：运用公司的超算中心，为有数据存储和数据分析需求的工业企业，提供数据收集、数据存储、数据分析、数据应用服务。
二、经营计划实现
报告期内继续开展以数据处理、大数据服务赋能节能减碳、碳捕集、碳应用、新能源技术。其中：
1、加热炉智能燃烧技术报告期内继续推进。
2、电动汽车群智能充电系统+储能电站项目在中外运成都空港物流园验收、投用。
3、热轧钢工艺设计仿真系统、热轧钢工艺自动化系统、二氧化碳排放量高精计算软件、催化剂制备工艺过程模拟系统和催化剂制备工艺流程优化管理系统取得软件著作权。
报告期内及报告期后至报告披露日内，公司的商业模式未发生变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
公司业绩依赖客户行业政策的风险
公司的下游行业包括钢铁、冶金、化工等高耗能、高排放行业,这些行业存在产业升级、技术升级、环保升级的周期性发展瓶颈，受国家宏观经济形势和宏观经济政策影响较大，因此行业的发展与国家宏观经济发展趋势以及宏观经济政策密切相关。如果宏观经济形势和政策给一些下游行业带来不利因素，则公司的发展也会受到影响。“
宏观经济波动风险
碳市场及相关的新能源、节能减排行业是我国战略性新兴产业。随着国家“碳达峰”、“碳中和”目标的提出，相关利好的行业政策密集出台。与许多行业一样，存在受宏观经济波动影响的风险。国际上大国之间的关系、国内经济结构的调整、经济转型时期带来的压力持续演变，若发生宏观经济发生较大波动，对公司发展会带来一定的影响。
应收账款回收风险
企业客户逐渐进入效益分享后期，项目节能效益逐渐减少至到期结束分享，技术维护结束，项目交接期应收帐款回收难度加大。
公司会计政策适用可能导致利润减少的风险
公司在合同能源管理项目中对于合同能源管理项目中的固定资产，采取了年限平均法的方式进行折旧。若由于客户情况等导致必须采用加速折旧的方式对该等固定资产进行折旧，将使得报告期内公司合同能源管理项目的成本因固定资产折旧金额上升而提高，从而减少公司净利润。
专业技术更新风险
大数据领域技术进步快、产品更新快、市场需求转型快，为公司专业技术的不断更新带来挑战，未来将面临专业技术竞争能力下降的风险。
人才流失风险
随着行业竞争的加剧，同行业以及上、下游企业也在吸引和挖掘此类技术人才，这将对公司打造稳定的技术团队、经营团队带来压力，造成人才流失风险。 收起▲