一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。　　一、公司的产品和服务领域覆盖　　智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑保温以及工业隔热；微风发电系统等，为钢铁、水泥、能源、物流、环境、城市管理等行业提供... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。
　　一、公司的产品和服务领域覆盖
　　智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑保温以及工业隔热；微风发电系统等，为钢铁、水泥、能源、物流、环境、城市管理等行业提供深度数字化节能减碳、碳捕集、碳应用解决方案。
　　1、节能减碳方面的合作模式
　　（1）订制购销模式
　　通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，根据项目的具体需求进行软、硬件匹配、订制，随后进行设备安装、软件接入、调试、验收、移交。移交前对客户的维护人员进行使用培训。
　　（2）合同能源管理模式
　　通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，与客户沟通节能减碳目标，签订合同能源管理合同，进行设备安装、软件接入、调试，测试验收，之后根据约定期限进行节能减碳效益核算，取得投资收回和利润。
　　2、公司致力于底层数据处理、大数据服务的研发，针对国内外高性能计算的多个痛点，提出了完整的、独特的解决方案。公司凭借多项核心底层技术创新，研发出计算存储一体化的拓扑系统工程，能够针对百亿级别或更高级别的多维度、复杂时间序列数据，做出实时优化、决策、判断和回馈。
　　公司为客户提供数据存储、数据分析等算力服务，主要有两种销售模式：
　　（1）销售软件及产品：主要客户为数据中心，云中心等，此类客户给其下游客户提供存储和算力服务时，需要用到各种各样的软件产品完成索引、排序，对应产品主要为TPS-596数据场产品。同时他们还需要为其下游客户提供数据分析服务，对应产品主要为DPU人工智能产品。公司为该类客户提供软件产品及服务。
　　（2）提供技术服务：运用公司的超算中心，为有数据存储和数据分析需求的工业企业，提供数据收集、数据存储、数据分析、数据应用服务。
　　二、经营计划实现
　　报告期内继续开展以数据处理、大数据服务赋能节能减碳、碳捕集、碳应用、新能源技术，与联通雄安产业互联网有限公司和中外运物流投资控股有限公司达成战略合作。
　　其中：
　　1、加热炉智能燃烧技术，与联通雄安产业互联网有限公司和中国联合网络通信有限公司莱芜市分公司各进行了一台套系统的合作。
　　2、电动汽车群智能充电系统+储能电站项目在中外运成都空港物流园落地实施。
　　3、热轧加热炉多功能控制软件和催化剂生产全过程实时监控系统取得软件著作权。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　公司业绩依赖客户行业政策的风险
　　公司的下游行业包括钢铁、冶金、化工等高耗能、高排放行业,这些行业存在产业升级、技术升级、环保升级的周期性发展瓶颈，受国家宏观经济形势和宏观经济政策影响较大，因此行业的发展与国家宏观经济发展趋势以及宏观经济政策密切相关。如果宏观经济形势和政策给一些下游行业带来不利因素，则公司的发展也会受到影响。
　　宏观经济波动风险
　　碳市场及相关的新能源、节能减排行业是我国战略性新兴产业。随着国家“碳达峰”、“碳中和”目标的提出，相关利好的行业政策密集出台。与许多行业一样，存在受宏观经济波动影响的风险。国际上大国之间的关系、国内经济结构的调整、经济转型时期带来的压力持续演变，若发生宏观经济发生较大波动，对公司发展会带来一定的影响。
　　应收账款回收风险
　　企业客户逐渐进入效益分享后期，项目节能效益逐渐减少至到期结束分享，技术维护结束，项目交接期应收帐款回收难度加大。
　　公司会计政策适用可能导致利润减少的风险
　　公司在合同能源管理项目中对于合同能源管理项目中的固定资产，采取了年限平均法的方式进行折旧。若由于客户情况等导致必须采用加速折旧的方式对该等固定资产进行折旧，将使得报告期内公司合同能源管理项目的成本因固定资产折旧金额上升而提高，从而减少公司净利润。
　　专业技术更新风险
　　大数据领域技术进步快、产品更新快、市场需求转型快，为公司专业技术的不断更新带来挑战，未来将面临专业技术竞争能力下降的风险。
　　人才流失风险
　　随着行业竞争的加剧，同行业以及上、下游企业也在吸引和挖掘此类技术人才，这将对公司打造稳定的技术团队、经营团队带来压力，造成人才流失风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式 碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。 公司的产品和服务领域覆盖：智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑保温以及工业隔热；微风发电系统等公司为钢铁、水泥、能源、物流、环境、城市管理等行业提供深度数字化... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式
碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。
公司的产品和服务领域覆盖：智能炼钢控制管理系统；变频节能；智能化燃烧控制系统；智能物流和工业数据中台；分布式并行大数据人工智能系统工程；CCUS碳捕集；二氧化碳油气田驱油压、裂实；通用建筑保温以及工业隔热；微风发电系统等公司为钢铁、水泥、能源、物流、环境、城市管理等行业提供深度数字化碳捕集、碳应用解决方案。
1、节能减碳方面的合作模式
（1）订制购销模式
通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，之后根据项目的具体需求进行软、硬件选型、订制，随后进行设备安装、软件接入、调试、备件更换、维修、维保等服务。
（2）合同能源管理模式
通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，与客户沟通节能减碳目标，签订合同能源管理合同，进行设备安装、软件接入、调试，测试节能效益，根据节能减碳效益，享受投资收回和利润。
2、近年来，公司一直致力于底层数据处理、大数据服务的研发，针对国内外高性能计算的多个痛点，提出了完整的、独特的解决方案。公司凭借多项核心底层技术创新，研发出计算存储一体化的拓扑系统工程，能够针对百亿级别或更高级别的多维度、复杂时间序列数据，做出实时优化、决策、判断和回馈。
公司为客户提供数据存储、数据分析等算力服务，主要有两种销售模式：
（1）销售软件及产品：主要客户为数据中心，云中心等，此类客户给其下游客户提供存储和算力服务时，需要用到各种各样的软件产品完成索引、排序，对应产品主要为TPS-596数据场产品。同时他们还需要为其下游客户提供数据分析服务，对应产品主要为DPU人工智能产品。公司为该类客户提供软件产品及服务。
（2）提供技术服务：运用公司的超算中心，为有数据存储和数据分析需求的中小企业，提供数据存储和数据分析服务。

　　二、公司面临的重大风险分析
公司业绩依赖客户行业政策的风险
公司的下游行业包括钢铁、冶金、化工等高耗能、高排放行业,这些行业存在产业升级、技术升级、环保升级的周期性发展瓶颈，受国家宏观经济形势和宏观经济政策影响较大，因此行业的发展与国家宏观经济发展趋势以及宏观经济政策密切相关。如果宏观经济形势和政策给一些下游行业带来不利因素，则公司的发展也会受到影响。“
宏观经济波动风险
碳市场及相关的新能源、节能减排行业是我国战略性新兴产业。随着国家“碳达峰”、“碳中和”目标的提出，相关利好的行业政策密集出台。与许多行业一样，存在受宏观经济波动影响的风险。国际上大国之间的关系、国内经济结构的调整、经济转型时期带来的压力持续演变，若发生宏观经济发生较大波动，对公司发展会带来一定的影响。
应收账款回收风险
企业客户逐渐进入效益分享后期，项目节能效益逐渐减少至到期结束分享，技术维护结束，项目交接期应收帐款回收难度加大。
公司会计政策适用可能导致利润减少的风险
公司在合同能源管理项目中对于合同能源管理项目中的固定资产，采取了年限平均法的方式进行折旧。若由于客户情况等导致必须采用加速折旧的方式对该等固定资产进行折旧，将使得报告期内公司合同能源管理项目的成本因固定资产折旧金额上升而提高，从而减少公司净利润
市场竞争风险
随着数字经济的深入发展，数据得到广泛应用并发挥了重要价值，参与竞争的企业数量增加，若公司不能在市场开拓、产品研发、技术创新、产业布局等方面进一步增强实力，未来将面临市场竞争加剧的风险。
专业技术更新风险
大数据领域技术进步快、产品更新快、市场需求转型快，为公司专业技术的不断更新带来挑战，未来将面临专业技术竞争能力下降的风险。
人才流失风险
随着行业竞争的加剧以及公司知名度的提升，同行业以及上、下游企业也在吸引和挖掘此类技术人才，这将对公司打造稳定的技术团队、经营团队带来压力，造成人才流失风险。 收起▲

　　一、经营情况回顾　　(一)业务概要　　商业模式　　碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。　　一、公司的客户主要在钢铁冶金、有色金属、石化电力等高耗能高排放领域。公司依托原有核心技术、产品，进一步研究开发提升节能减碳效果，通过订制购销或合同能源管理模式为客户提供“量体裁衣”的整体节能减碳解决方案。　　（1）订制购销模式　　通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳... 查看全部▼

　　一、经营情况回顾
　　(一)业务概要
　　商业模式
　　碳捕集（北京）科技股份有限公司以核心算法为基础，以大数据技术赋能节能减碳、碳捕集、碳应用，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得突破性进展。公司在高耗能高排放领域综合运营经验超过20年，拥有大量专利技术，以及众多的行业荣誉和认可。
　　一、公司的客户主要在钢铁冶金、有色金属、石化电力等高耗能高排放领域。公司依托原有核心技术、产品，进一步研究开发提升节能减碳效果，通过订制购销或合同能源管理模式为客户提供“量体裁衣”的整体节能减碳解决方案。
　　（1）订制购销模式
　　通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，之后根据项目的具体需求进行软、硬件选型、订制，随后进行设备安装、软件接入、调试、备件更换、维修、维保等服务。
　　（2）合同能源管理模式
　　通过对目标项目进行系统勘察、测评诊断、用能评估、碳排放计算、节能减碳方案设计，与客户沟通节能减碳目标，签订合同能源管理合同，进行设备安装、软件接入、调试，测试节能效益，根据节能减碳效益，享受投资收回和利润。
　　二、近年来，公司一直致力于底层数据处理、大数据服务的研发，针对国内外高性能计算的多个痛点，提出了完整的、独特的解决方案。公司凭借多项核心底层技术创新，研发出计算存储一体化的拓扑系统工程，能够针对百亿级别或更高级别的多维度、复杂时间序列数据，做出实时优化、决策、判断和回馈。
　　公司为客户提供数据存储、数据分析等算力服务，主要有两种销售模式：
　　（1）销售软件及产品：主要客户为数据中心，云中心等，此类客户给其下游客户提供存储和算力服务时，需要用到各种各样的软件产品完成索引、排序，对应产品主要为TPS-596数据场产品。同时他们还需要为其下游客户提供数据分析服务，对应产品主要为DPU人工智能产品。公司为该类客户提供软件产品及服务。
　　（2）提供技术服务：运用公司的超算中心，为有数据存储和数据分析需求的中小企业，提供数据存储和数据分析服务。

　　二、持续经营评价
　　政策层面
　　2021年底，国务院印发《“十四五”节能减排综合工作方案》明确指出：“十四五”时期，我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向的关键时期，必须按照党中央、国务院决策部署，扎实推进节能减排工作，实现节能降碳减污协同增效，推动经济社会发展建立在资源高效利用和绿色低碳发展的基础之上。
　　近年来，我国与各地政府出台了一系列政策规划推动大数据产业发展，深化大数据协同创新。工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》，该规划提出“发挥大数据特性优势”，坚持大数据“5V”特性与产业高质量发展相统一，通过“技术应用+制度完善”双向引导，重点推进“大体量”汇聚、“多样性”处理、“时效性”流动、“高质量”治理、“高价值”转化等各环节协同发展，鼓励企
　　业探索应用模式，推广行业通用发展路径，建立健全符合规律、激发创新、保障底线的制度体系，实现大数据产业发展和数据要素价值释放互促共进。
　　二、市场需求
　　节能环保行业具有强劲发展势头，完善实施能源消费强度和总量双控,主要污染物排放总量控制制度，组织实施节能减排重点工程，进一步健全节能减排政策机制，推动能源利用效率大幅提高、主要污染物排放总量持续减少，实现节能降碳减污协同增效、生态环境质量持续改善，确保完成“十四五”节能减排目标，为实现碳达峰、碳中和目标奠定坚实基础。政府大力推进节能减排，发展循环经济，建设资源节约型环境友好型社会，为节能环保产业发展创造了巨大需求。
　　数据是国家基础战略性资源和重要生产要素，随着互联网的快速发展，交互式应用带来了大量的网络数据，这种非对称性数据充斥在我们周围，各种来源的巨量数据种类丰富，此时传统的硬件设备开始显得捉襟见肘，无法满足这种庞杂数据带来的应用需求。深度、精准、快速及时的挖掘数据的内在价值有很大的技术空间。
　　三、公司技术、运营能力
　　公司多年来一直聚焦于大体量、高耗能、高排放的大型工业企业，如：榆中钢铁集团、酒钢集团、莱芜钢铁集团、同华集团、锦江集团等，拥有近20年运营经验和供产销多维度资源配置，充分整合服务能力为客户提供高附加值运营服务。
　　公司致力于为客户提供节能整体解决方案，近年来，公司一直深度挖掘智能化系统应用，特别是非常规底层算法技术，在节能优化、零碳能源综合利用、碳资产管理、AI人工智能四大核心领域取得技术突破。
　　四、内部管理
　　公司会计核算、财务管理、风险控制等内部控制体系不断改进，在产业结构升级以及复杂的国际形势下，公司对客户始终如一的优质服务，获得了较为稳定的经营资金。
　　以上，从行业政策、市场需求、技术支撑、运营能力和经营管理等维度看，公司具有可持续经营的能力。 收起▲