一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主营业务概况　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。　　（二）主要产品和服务　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概况
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
　　（二）主要产品和服务
　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
　　数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配互联网、金融、通信、汽车等众多行业的多样化需求。
　　数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、智能座舱及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等全链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱动传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
　　（三）公司的主要经营模式
　　公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
　　1、盈利模式
　　针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
　　在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取流量分成与技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构。
　　2、管理及服务模式
　　公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调度的灵活性与响应时效，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础
　　3、市场开发及销售模式
　　公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生命周期价值深化。
　　4、服务交付管理模式
　　公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
　　为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；总部级构建知识资产库，通过2000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精准匹配，配合驻场服务团队的标准化培训认证体系，确保人员能力与项目需求的精准适配。
　　通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。
　　5、采购模式
　　公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队提供最好的支持。
　　6、研发模式
　　公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融，汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成CMMI5级、测试成熟度模型集成TMMI5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和ISO20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及取得了超过600余项软著和30余项专利技术。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）战略级客户生态体系
　　公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等领域的头部客户战略合作网络，深度融入全球500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。
　　（二）全栈技术交付能力
　　依托AI驱动的“人才画像引擎”与全国7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网络，支持多城市并行交付与7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业领先的敏捷交付能力。
　　（三）矩阵化组织效能引擎
　　创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。
　　（四）自主知识产权壁垒
　　沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。
　　（五）全链路数字化管理体系
　　公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持续改进的闭环管理体系。
　　（六）专业资质与人才优势
　　作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括CMMI5级、TMMI5级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人才战略，通过产学研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）市场竞争风险
　　公司所处的信息技术服务行业，受宏观经济环境、客户需求变化及同业竞争态势等多种因素影响，市场竞争形势日趋激烈。随着数字化转型在各行业的加速推进，市场对信息技术服务的需求持续增长，吸引了大量企业涉足该领域，市场竞争愈发激烈。未来，若公司不能及时有效应对竞争挑战、保持竞争优势，可能导致市场份额下降，对公司经营业绩产生不利影响。针对这一风险，公司将密切跟踪行业动态，深入分析竞争对手策略，及时调整市场竞争策略。一方面，加强与现有客户的深度合作，提升客户满意度和忠诚度，巩固现有市场份额；另一方面，积极开拓新客户、新市场，特别是在新兴行业和领域，寻找新的业务增长点。同时，持续优化服务质量，通过提升交付效率、降低成本等方式，增强公司在市场中的竞争力。
　　（二）毛利率下降风险
　　作为以IT技术服务为主营业务的企业，法本信息面临着行业竞争白热化、客户议价能力增强的市场环境，部分项目存在服务价格下调的压力。同时，核心技术人员薪酬水平持续攀升、技术迭代所需的研发投入不断增加等因素，导致服务成本上升。在服务价格承压与成本上升的双重影响下，公司业务毛利率存在下降风险，可能对公司的盈利空间造成挤压。公司将聚焦核心技术领域深耕细作，加大自主研发力度，形成具有差异化竞争优势的技术服务体系，提升服务溢价能力；优化人力资源配置，通过建立科学的人才激励机制与培养体系，提高人员效能，合理控制人力成本；加强项目全生命周期管理，通过标准化交付流程、智能化项目管控工具提升项目交付效率，减少不必要的成本支出；同时，持续跟踪行业技术趋势与市场需求变化，及时调整业务结构，重点拓展高附加值业务领域，通过提升服务质量与客户满意度增强市场竞争力，以稳定并提升整体毛利率水平。
　　（三）技术更新风险
　　信息技术行业技术迭代迅速，客户需求也不断升级，对公司的技术创新能力提出了更高要求。若公司不能准确把握行业技术发展趋势，及时进行技术创新和服务升级，可能导致公司技术服务开发滞后于市场需求，削弱公司的市场竞争力。为应对技术更新风险，公司将进一步加大研发力度，持续提升自主创新能力；同时，建立健全技术创新激励机制，鼓励员工积极参与技术创新活动，提高公司整体技术创新水平；此外，公司将加强对行业技术发展趋势的研究和预判，提前布局新技术研发，确保公司在技术创新方面始终保持领先地位。
　　（四）人才流失或短缺的风险
　　公司正处于快速发展阶段，在项目交付、技术研发、市场拓展等多个环节对高素质专业人才的需求持续增长。若公司不能有效吸引和留住优秀人才，可能导致人才流失或短缺，影响公司业务的正常开展和持续发展。为应对人才风险，公司将进一步完善人才培养和引进机制，加大内部培训力度，为员工提供多元化的培训课程和职业发展规划，帮助员工提升专业技能和综合素质。同时，公司也将积极引进外部优秀人才，特别是在新兴技术领域和关键岗位，通过提供具有竞争力的薪酬待遇和良好的职业发展空间，吸引优秀人才加盟。此外，公司将完善员工激励机制，建立科学合理的绩效考核体系，充分调动员工的工作积极性和创造性，增强员工对公司的归属感和忠诚度。

　　四、主营业务分析
　　公司持续深化"以客户为中心"的服务理念，构建起涵盖数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务的全链条业务矩阵，依托法本数据、法本智造等核心产品线打造差异化解决方案体系，助力千行万业的数智化转型。报告期内实现营业收入23.15亿元，同比增长10.95%，归属于上市公司股东的净利润0.58亿元。
　　其中，数字化通用技术服务实现营业收入17.43亿元，同比增长3.06%，数字化创新技术服务实现营业收入5.70亿元，同比增长45.24%。分行业来看，报告期内前五大行业客户为互联网、金融、汽车、能源、通信，报告期内，公司主要行业客户规模均稳定增长。金融行业客户在报告期内规模增长较快，在公司半年度营业收入中的比例已达到31.68%，其中，银行业增长速度达到了51.38%，在国有大行和全国性股份制商业银行中的客户覆盖率达94%。公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，聚焦业务场景定制化服务，从数据、运营、监管合规以及营销等方面为银行客户提供一系列服务，包括监管合规（监管报送/一表通、反洗钱）、数据营销（数据中台、数据资产、零售及对公营销）、测试服务（数据测试、核心测试、UAT测试、自动化测试）、运维服务（一体化运维平台、金融信创）、手机银行、鸿蒙移植、FarAI产品（大模型、知识库）等。公司“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴逐见成效。
　　（一）数字化通用技术服务
　　公司以“懂快好省”的信息技术系统应用开发、管理及技术支持等数字化技术服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等众多行业客户明确人员需求，快速匹配资源，高效现场管理及人员再配置，实现更经济、更专业、更迅速的业务聚焦发展。以项目全生命周期管理标准为纲领，以面向客户的服务组织阵型为保障，以全流程IT系统为基础，依托"标准+平台+组织"三位一体的管理体系，打造具有法本特色的软件工程化，创新发展新质生产力。
　　在标准化建设方面，建立了覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段的全生命周期管理标准，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统应用，实现从战略规划到落地执行的全流程管控。
　　在质量管理体系上，形成"规划-保证-控制-评估"闭环机制，独创性地将客户的声音纳入质量管控，通过11项质量控制节点系统覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管等关键环节。组织保障方面构建了"战略层-管理层-执行层"三级协同架构，实现与客户组织的战略对齐和高效协同。
　　数字化支撑方面，部署了覆盖CRM、HR、PMS等六大系统的全流程IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集等关键流程的数字化管理。通过持续沉淀最佳实践，已形成包含标准体系、组织架构和管理机制的方法论体系，为软件工程服务的规模化交付提供系统化保障。
　　随着合作客户与生态伙伴网络的不断拓展，公司迎来了全新的发展机遇，也将在数字化通用技术服务浪潮中发挥更大的影响力。
　　（二）数字化创新技术服务
　　1、人工智能成果丰硕
　　公司FarAI人工智能平台多年持续投入，包括机器学习平台、智能开发平台、能力开放平台、深度学习平台等以及在金融等领域的OCR、智能推荐、风控等AI应用。近两年着重研发垂直大模型及应用技术，和哈工大联合成立人工智能实验室，和业界主流大模型公司建立了生态合作，建立起基础大模型→垂直大模型→Agent行业应用的全栈能力，自主研发了FarAIGPTCoder智能辅助编程、FarAIGPTBrain知识大脑、FarAIGPTRecruit智能招聘、FarAIGPTLabel智能数据标注等产品。公司部分产品已应用到运营商、银行等众多行业客户。例如某出版社客户的知识大脑Agent平台，能够对海量的素材等进行系统化梳理，将原本杂乱无章的信息转化为结构化的知识体系，成为出版社内容生产和管理的“智慧大脑”；某银行客户的大模型一体机，在日程运营中，充分考虑了银行业务对安全性、稳定性和高效性的严格要求，大幅提升了客户的智能化体验。FarAIGPTCoder代码生成大模型算法通过了国家网信办深度合成服务算法备案。在智能招聘领域，训练招聘垂直大模型，开发了智能沟通机器人，人岗、人人、岗人智能匹配，技术面试等Agent，帮助提升招聘效率，大幅降低成本。在数据标注领域，基于FarAIGPTLabel数据标注的能力，形成工具+BPO标注服务的新能力，已为通用大模型标注训练、自动驾驶等垂直大模型标注训练形成针对性行业解决方案，为数十个大模型相关公司提供大模型标注服务。同时在基于大模型的智能知识大脑、报告辅助生成以及大模型驱动的数字人等方面进行研究与应用，与公司银行、汽车等产品和业务充分融合，赋能银行一表通（监管知识问答、报告生成）、AI数据中台、汽车维修知识大脑等，助力金融、通信、汽车等行业客户实现智能化转型。FarAIGPT系列一体机已通过昇腾应用开发技术认证，基于昇腾和DeepSeek构建企业级AI生态一体机，内嵌三大核心垂直模型与智能体，覆盖关键业务场景，赋能金融、汽车等行业，全面满足企业AI时代的战略转型需求。
　　公司在行业影响力与技术实力上持续彰显标杆价值：多次受邀在各类峰会论坛发表主题演讲，分享前沿洞察；成为昇腾万里伙伴计划应用软件伙伴（大模型方向），深度参与AI生态建设；参编中国信通院《智能化软件工程技术和应用要求》，为智能化软件开发、测试能力标准制定贡献力量。FarAIGPTCoder辅助编码系统成功入选中国人工智能产业发展联盟与中国信通院联合发布的软件智能开发工具及应用图谱（涵盖行业应用、智能开发工具两大维度），并荣登DBC德本咨询/互联网周刊评选的"全国企业新质生产力赋能66佳典型案例"，充分彰显公司在赋能产业升级中的核心价值。
　　2、信创相关服务体系化
　　作为国内信创服务的综合服务供应商，进入2025年以来公司信创国产化替代相关业务不断攀升，服务能力日臻成熟，已成体系。公司的FarAI人工智能平台、FarAIGPTCoder企业级辅助编码平台、FarAIGPTBrain知识大脑、FarData大数据敏捷开发平台、新一代智慧社区平台、AI智能机器人信息交互管理平台、一表通监管报送系统、ATP自动化测试管理平台、视频算法智能监控系统、鸿蒙高效移动开发服务平台、移动办公应用HarmonyNext版、管理驾驶舱鸿蒙版等产品深度融合产业信创大潮，并通过长期坚持在鸿蒙原生应用开发移植业务上的深耕，不断助力企业数智化革命，向场景化垂直化领域挑战，用持续创新的技术方案提升用户体验，增强信创带给企业实实在在的获得感。在鲲鹏与昇腾相关认证、统信软件认证、阿里云认证、鸿蒙认证等领域取得了30多项原生与产品兼容性认证。
　　公司已拥有超1,100人的鸿蒙开发认证软件开发人员，超200人的鸿蒙布道师销售团队，合计已完成了超6,000万的订单签署，实现了在银行、汽车、保险、金融、互联网及教育培训等行业全方位的突破。从数字化转型到企业管理、业务系统落地，法本已经成长成为具备涵盖北向鸿蒙业务、可全方位赋能的综合IT服务供应商。通过公司自身多年沉淀下来的成熟软件工程化能力和专业的项目管理方法论、同时辅以软件能力成熟度CMMI5等标准化管控，基于敏捷、DevOps软件工程方法和平台，可以提供快速保质精准交付，同时积极参与仓颉语言的第三方生态系统建设，在多个鸿蒙原生项目开发中，引入仓颉原生的第三方组件，提升了系统的连接性和可靠性。在鸿蒙PC软件的移植过程中，采用仓颉语言来开发核心组件，提升了产品的鲁棒性；作为鸿蒙生态的钻石服务商，在帮助客户完成交办业务的实施之外，还能充分拉通行业生态和标准组织提升企业信创软件研发工作的效率和难点问题；此外，公司作为GIIC联盟（全球智慧物联网联盟）理事单位，积极投入和建设鸿蒙生态，全面拥抱鸿蒙南向、北向业务，坚定践行鸿蒙生态战略，携手全球物联网与鸿蒙生态精英力量，共同打造物联网核心数字底座，推动鸿蒙生态产业蓬勃发展。公司通过多年的产业深耕与技术、人才优势，已经拥有了领先的鸿蒙技术能力、端到端鸿蒙原生应用开发与移植服务能力、领先的软件工程和管理能力、全方位赋能客户鸿蒙相关需求的能力，有足够的技术自信服务好千行百业的客户。
　　3、行业深耕解决方案
　　（1）银行类业务价值上探
　　报告期内，公司新增银行客户超20家，深化头部客户战略布局，同时完成腰部银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。重点项目有：某银行一表通项目、某银行EAST项目、某银行企业移动支付项目、某银行数仓模型业务升级项目、某银行信贷和普惠金融领域项目、某银行智慧营销项目、某银行一体化测试平台信创重构项目等。公司锚定“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴。基于此战略，公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，依托金融行业特性，以数据+AI为双引擎，链接渠道，基于金融行业主要应用场景打造体系化的产品和服务。
　　1）在数据智能方面，公司聚焦数据治理、数据开发、数据分析与挖掘、数据资产管理、数据应用及可视化等方向，通过构建大数据中台（Fardata2.0）产品交付底座，提供数据治理、湖仓一体、数据采集、元数据管理、数据开发、数据集市、数据服务、数据资产、数据运营于一体，协助金融机构提高数据整合及应用能力，充分挖掘数据价值为业务提供更智能、高效的分析决策支持。大数据产品也深度融合了AI能力，在血缘分析、AI问数等方向具备成熟的解决方案，并在某银行机构成功试点。
　　2）在监管合规类系统方面，公司依托大数据中台（Fardata2.0）产品为底座，构建了一表通、外管报送、EAST、反洗钱产品解决方案。一表通监管报送产品组件包括监管数据集市、一表通报送标准组件和可信区建设，实现了监管报送平台“统一规划、集中管理”的建设目标，满足不同监管机构的不同监管报送要求。反洗钱产品旨在提前应对反洗钱现场检查，基于监管发文，对行内相关数据进行数据质量检测、业务合规性检查，为合规部门提供日常管理工具；减少机构被处罚机率，减轻处罚程度，验证监管处罚整改效果。
　　3）在渠道应用类系统方面，公司推出全新的统一支付、手机银行、网上银行、小程序、鸿蒙适配、场景金融等解决方案，支持开放生态与场景化布局。统一支付解决方案借鉴互联网支付平台实践，以用户为中心，以支付为抓手，连接场景，聚合支付流、资金流、信息流、物流数据，实现支付价值、营销价值、信用价值和场景价值平台化，打造数字银行场景金融运营核心平台，促进银行零售移动支付和企业移动支付数字化转型。
　　4）在金融测试类产品方面，公司深度参与银行核心系统、外围系统、信贷、支付、监管报送等业务系统重构，基于TMMI5级认证，沉淀了一套全面的1+2+4测试体系框架，致力于为客户提供全方位的第三方测试的IT服务和测试工具。涵盖测试咨询&体系建设、测试管理、测试工具研发、4类专项服务。公司自研的测试工具融入了AI能力，包括功能测试、性能测试、自动化测试、安全测试、数据测试、代码扫描、其他测试等。业务专项测试服务包括银行核心&外围系统测试、信贷测试、监管报送测试、渠道应用测试、证券交易系统测试、保险资管系统测试、大数据测试、迁移测试、信创/鸿蒙测试等。
　　5）在业务创新方面，公司在稳定币系统开发及测试领域取得突破，公司已与香港、新加坡、马来西亚多家数字银行达成合作。公司的核心能力主要体现在凭借独特的模块化开发能力，为金融客户提供“即插即用”的稳定币交易和结算系统，其业务覆盖聚合支付、清算、银行行内相关系统，智能合约开发、链上交易清算、跨链兼容性测试等环节。
　　（2）汽车智能化业务聚焦
　　在智能汽车领域，公司定位为智能网联汽车软件创新及方案服务商，核心聚焦三大关键领域：汽车电子研发与测试、汽车工程化和车企数字化等关键领域，以技术深度与场景落地能力为核心竞争力，凭借专业的技术实践能力与行业经验，为客户提供先进的智能化/数字化平台、技术和解决方案服务。
　　1）汽车电子研发和测试
　　提供国产Soc+国产配套芯片+自研FarcarOS车载的全栈式解决方案，融合了行业众多的先进技术并加以创新，搭载了丰富的创新生态应用，可满足不同客户的定制化解决方案及软件开发需求。另外，在测试领域覆盖了座舱测试、智能驾驶测试、整车集成测试以及海外测试，基于专业的团队和丰富的经验，为客户提供从方案设计、过程管控到测试交付全链路专业化规范化个性化的测试服务。
　　2）汽车工程
　　公司致力于成为车企全价值链开发服务的领跑者。我们依托模块化开发平台与数字化设计工具链，提供涵盖市场竞争力分析、前沿造型设计、精密工程设计、深度CAE仿真验证、高效工艺开发及智能制造的一站式解决方案。通过技术创新与流程优化，我们显著提升客户开发效率、缩短产品上市周期、有效控制开发成本，持续赋能客户打造兼具强大市场竞争力与卓越制造可行性的下一代智能汽车产品，为公司在激烈市场竞争中赢得先机。
　　3）车企数字化
　　公司以认知智能为核心引擎，提供汽车全场景AI数字化方案。融合工业物联网与大数据，赋能研发、制造及服务。数智营销提效显著，车主服务实现预见式保障，助力车企向移动服务生态运营商转型。公司目前已与上汽、吉利、长城、蔚来、小鹏、德赛西威等超过70家车企及Tier1达成了合作关系。凭借深厚的行业积累与技术沉淀，为客户提供贯穿全生命周期的智能化、数字化一体化解决方案，持续创造产业价值。同时完成了TMMI5、CMMI5、ASPICEL2等软件开发测试相关的认证，能够更快、更好的服务于客户。
　　4、海外市场多维突破
　　在海外市场的拓展上，公司持续深化战略实施，2025年上半年在多维度取得显著进展：加速区域网络拓展与战略客户突破：在巩固新加坡、日本两大战略支点本土化运营的基础上，成功设立马来西亚、印尼分公司，并完成马来西亚、泰国的人员布局，进一步扩大亚太核心市场覆盖。客户开拓实现实质性增长，服务足迹显著扩展，人员交付已遍布马来西亚、日本、韩国、土耳其、中国香港、中国台湾等多地区，支撑客户拓展的团队人数显著增长。同时，成功获得新加坡市场关键的ISO9001和ISO27001双重资质认证，为深化本地合作与赢得客户信任提供了坚实保障。
　　深化重点市场洞察与生态构建：在东南亚、欧洲、北美三大目标市场持续开展系统性需求洞察与生态研究，不断优化针对不同区域的政策环境、产业生态及竞争格局的框架性规划，为精准市场策略和资源投放提供决策依据。
　　创新交付模式，构建离岸能力：在深化“技术+服务”出海模式的同时，实现了交付模式的重大突破。成功签约新加坡重要客户，并以此为起点，在马来西亚设立了公司首个海外交付中心。该中心采用离岸交付模式进行运作，标志着公司开启了全新的、更具规模效益的海外交付模式，成功验证了跨区域大规模离岸服务能力，为未来离岸业务的快速发展奠定了强有力的基础。
　　目前，公司海外业务相关的流程体系持续优化完善，业务网络覆盖的广度与深度显著提升，客户群体多元化拓展，交付模式实现创新突破，认证体系更趋完善。这为公司在全球范围内，为海内外客户提供更加便捷、高效的技术服务与本地支持构筑了坚实的组织与能力基础，稳步推进全球化技术与服务的战略布局。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业　　”的披露要求　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业
　　”的披露要求
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。
　　（一）产业整体稳中向好，国内外市场需求的释放将为软件产业带来更多发展机遇
　　2024年，我国软件和信息技术服务产业在政策支持和技术驱动下保持强劲发展态势，助力经济高质量增长。随着《数字中国建设整体布局规划》的推进和数据要素市场化改革的深化，行业发展迎来新机遇，展现出强大的市场活力和创新潜力。2024年，累计完成软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额16,953亿元，同比增长8.7%，增速较上年小幅回落。其中信息技术服务收入保持两位数增长，达92,190亿元，同比增长11.0%，占全行业收入的67.2%，展现了稳健良好的发展势头。2013-2024年，软件业收入占我国国内生产总值（GDP）的比重从 5.4%上升到 10.18%。
　　软件产业的高质量发展，为经济数字化、智能化转型提供了强劲动力。从国内看，随着"数字中国"建设整体布局规划的全面实施，以及"AI+""5G+工业互联网"等行动计划的深入落实，数字技术与实体经济的融合创新持续加速，尤其是在制造业数字化转型、智慧城市建设和绿色低碳发展等领域，对信息技术服务的需求不断攀升，为行业发展注入新的增长动能。同时，随着数据要素市场化配置改革的深化，数据服务、智能算力服务等新兴领域迎来更大发展机遇。从国际看，随着"数字丝绸之路"倡议的深化推进，以及G20、APEC等国际组织在数字经济领域的合作不断加强，全球数字经济治理体系加速完善，在人工智能、大数据、区块链等前沿技术领域的国际合作持续深化，将为信息技术服务企业拓展更广阔的国际发展空间。同时，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）成员国在数字经济领域的合作进一步加深，为平台运营服务、云服务、数据服务等信息技术服务释放新的市场机遇。展望未来，我国软件和信息技术服务业发展将迈向高质量发展新台阶，产业链现代化水平不断提升，与实体经济融合日益深化，产业综合竞争力将实现新的跃升。
　　（二）银行业数字化转型加速，迎接新机遇与挑战
　　2024年，中国银行业的数字化转型进入了一个新的阶段，随着政策的持续推动和市场需求的不断变化，以银行为代表的金融机构正在积极适应这一趋势。最新发布的《数字金融高质量发展行动计划》明确了到 2027年建立一个高度适应数字经济发展的金融体系的目标，强调了数字化在提升金融服务质量和效率方面的重要性。中国政府对数字金融的重视程度不断加深，多个部门联合推出的行动计划强调了金融机构在数字管理能力、数据治理和技术应用等方面的提升。政策鼓励金融科技与传统金融的深度融合，推动智能化、绿色化和包容性的发展模式。这一系列措施将为银行业数字化进程提供强大的政策支持，助力其在新经济环境中的转型升级。
　　在技术创新推动行业变革方面，随着云计算、人工智能和区块链等新兴技术的快速发展，银行业正面临前所未有的机遇。2024年，金融机构更加注重利用大数据分析和人工智能技术来优化客户体验，提高服务效率。例如，通过智能客服系统和个性化推荐服务，银行能够更好地满足客户需求，从而提升客户满意度和忠诚度。此外，随着中央银行数字货币（CBDC）和去中心化金融（DeFi）的发展，银行业务模式也在不断演变。这些新技术不仅改变了资金流动的方式，也为风险管理和合规提供了新的工具。尽管大型银行在数字化转型方面已取得显著进展，但许多中小银行仍面临较大挑战。它们在技术基础设施、数据处理能力及人才储备等方面相对薄弱，因此，中小银行将会加大对数字化转型的投资，以提升其竞争力。同时，这也是一个契机，通过与科技公司合作，中小银行可以快速获取先进技术，实现业务创新。展望未来，中国银行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速数字化转型进程。预计到2025年，银行业将实现更高水平的数字化服务，不仅能提高自身运营效率，还能更好地服务实体经济，为社会经济发展注入新的活力。
　　（三）汽车智能化加速，软件成为核心竞争力
　　2024年，随着中国汽车行业的快速发展，智能化和电动化的趋势愈发明显，软件已成为智能汽车差异化的关键因素。根据《中国汽车新质生产力发展调研报告》，中国的汽车软件市场在2024年已超过650亿元人民币，约占全国软件市场的30%。这一增长不仅反映了汽车智能化的深入推进，也为软件产业带来了前所未有的新机遇。在“十四五规划”和“双碳”目标指引下，中国政府通过政策引导、技术创新、产业链协同等全方位举措推动汽车行业数字化转型。政策层面，依托《“十四五”数字经济发展规划》及“数字化转型伙伴行动”，明确车路协同、智能网联等发展方向，并启动央企战略性重组优化资源配置；技术层面，编制《新时期智能网联汽车产业发展规划》，推进自动驾驶、车联网等核心技术攻关，加速5G车路协同和云计算应用；产业层面，推动央企整合研发资源、优化供应链管理，通过以旧换新政策加速新能源车普及，并构建“车-路-云”闭环生态；绿色转型方面，聚焦制造环节低碳化、车用材料循环利用及清洁能源应用，依托智能工厂建设与动力电池回收体系减少全生命周期碳排放。同时，政府加强反不正当竞争执法，规范市场秩序，推动行业从规模扩张转向高质量发展。
　　随着消费者对智能驾驶和个性化服务需求的增加，汽车制造商正加大在软件研发方面的投资，以提升用户体验并增强市场竞争力。2024年，随着人工智能、大数据和云计算等技术的成熟，汽车软件开发模式正在发生根本变化。据麦肯锡《汽车软件与电子2030》统计预测，预计到2030年，汽车软件在整车价值中的占比将从10%上升至30%。这一转变意味着，传统汽车制造的技术壁垒已由机械部件集成转向软件研发能力，这使得整车的软件成本占比显著提升，整车厂商与软件供应商之间的合作愈发紧密，共同开发智能驾驶、车载操作系统和智能座舱等解决方案，并通过简化开发流程，帮助车企快速实现预算管理、成本控制等内部系统数字化，将软件开发周期从数月压缩至数周。随着智能网联汽车的快速发展，软件已从辅助工具演变为定义汽车功能的核心要素，深度渗透到产品全生命周期，例如自动驾驶、智能交互等技术的突破推动车载操作系统、车路协同算法等软件需求激增。行业专家指出，中国汽车软件的崛起不仅加速了数字化技术应用，还通过“软件定义汽车”（SDV）模式重构产业格局——车辆代码量从传统燃油车的 1亿行跃升至智能电动车的3-4亿行，直接拉动嵌入式开发、OTA服务等细分市场。展望未来，中国汽车行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速智能化转型进程，为软件行业创造多维增长机遇，随着“车-路-云”一体化生态的完善，软件行业将在智能交通、数据治理等领域获得持续动能，推动中国在全球汽车智能化竞争中实现从规模扩张到生态位竞争的战略升级。
　　（四）大模型技术引领软件产业变革，商业化应用加速落地
　　2024年，随着大模型等新技术的迅猛发展，软件产业的竞争格局正在经历深刻变革。根据沙利文发布的《2024年中国行业大模型市场报告》，预计2024年中国行业大模型市场规模将增长至165亿元，同比增长57%。这一增长不仅反映了技术的进步，也表明了市场对智能化解决方案的强烈需求。政府提出的“人工智能+”战略，强调将AI技术广泛应用于制造、金融、医疗等领域，以提升整体经济效益。大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。微软、OpenAI、GitHub合作推出智能编程助手GitHub Copilot，阿里云、百度分别推出文心快码、通义灵码等智能开发工具，相关数据显示，百度、阿里等公司内部由AI生成的代码占比已近30%。与此同时，企业级软件加快人工智能赋能，软件厂商相继推出智能化升级方案，在生产制造、企业管理、销售服务等领域应用场景逐步拓展。《2024年中国 AI 大模型场景探索及产业应用调研报告》显示，随着政策环境的优化和市场需求的增加，企业在大模型开发和应用上的投资正在加速，AI大模型在金融、政府、影视游戏和教育领域等模型频繁落地的行业渗透率均超过50%，而电信、电子商务和建筑领域相关的应用成熟度较高，行业应用价值正稳步提升。大模型技术的发展呈现出务实特征，企业不仅关注技术参数的提升，更加注重如何将AI能力转化为实际商业价值。多模态整合能力的提高，使得大模型能够在医疗、自动驾驶等领域进行更为准确的数据分析和决策支持。此外，通过自监督学习和定制化模型，企业能够针对特定行业需求开发出更具针对性的解决方案，从而提升效率和服务质量。
　　软硬融合程度将进一步加深，推动 IT产业智能化应用落地。个人消费领域，智能家居、智能汽车等领域将强化机器学习、大模型等软件能力，提供个性化的自然交互服务，打造软硬一体化生态。行业应用领域，软件将持续赋能硬件产品实现突破式发展，例如无人机飞控规划、数据分析、仿真平台等软件将引领行业发展，机器人操作系统将成为人形机器人的核心软件，元宇宙操作系统、应用生态与硬件深度融合。医疗保健、制造业、汽车业和物流业等多个行业越来越多地采用具身人工智能。这种采用是由对自动化、优化工作流程、最小化劳动力成本和提高运营效率的需求推动的。2023年11月，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，明确提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性产品，并将其定位为重要的经济增长新引擎。随后各地相关行动方案＆发展规划纷纷出台，且在时间节点上明确，计划于近年分别打造当地的人形机器人产业集群生态，推动产业逐步成熟。展望未来，软件产业将迎来人工智能驱动的全方位变革。一方面，智能技术将加速渗透软件全生命周期，软件工程迈入“人机协同+机器自组织”新阶段，随着云成为算力供给的核心基础设施，基于云的软件创新与推广体系将加快建立。另一方面，人工智能与行业知识融合应用将持续深化，推动行业软件加速向标准化、智能化方向演进，在智能制造、能源电力、交通驾驶等领域催生出一大批新模式、新业态，助力传统产业数智化转型升级。
　　（五）算力云化驱动生态转型，数据融合重构软件格局
　　在算力、云和数据等能力融合的时代背景下，软件公司正通过技术整合与生态协同，成为企业数字化升级的核心推动者。通过将ERP系统与云计算深度耦合，软件公司能够帮助企业构建弹性可扩展的智能管理平台，实现生产、供应链、财务等核心业务数据的全流程贯通与实时分析。这种融合可以借助云端分布式算力实现资源动态调配和成本优化，更通过数据要素的跨域流动与AI能力嵌入，将业务管理系统升级为具备预测性分析和智能决策支持的数字化中枢。在此过程中，软件公司既是算力资源调度与数据价值挖掘的技术赋能者，也是连接底层基础设施与企业业务创新的生态枢纽，通过重构软件服务模式推动行业向服务化、平台化转型，形成技术红利与商业价值的双向增益。不同形态算力网络将在多元算力需求推动下建立大规模软件调度平台。云原生技术将带动软件开发效率提升，基于云的软件新生态将进一步完善。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商共同关注，并在大模型的激发下加快能力融合。
　　算力云化与数据融合驱动的软件生态重构将呈现多维度深化发展。在技术层面，AI原生云与异构算力融合将加速突破，基于量子密钥分发、存算一体芯片等底层技术的创新，算力资源调度将实现跨架构（如GPU/TPU/NPU）的智能编排，支撑万亿参数级大模型训练成本持续下降。同时，边缘云与5G专网的深度融合将推动工业质检、自动驾驶等场景的实时推理能力提升，通过轻量化Kubernetes集群实现毫秒级响应。在应用层面，行业专用算力服务将快速崛起，医疗、金融等行业则依托多模态数据融合技术，构建疾病预测、信贷风控等智能决策系统。政策驱动方面，"东数西算"工程将深化算力网络化布局，通过国家级算力枢纽集群建设，形成"超算+智算+边缘算力"的三级服务体系，并借助区块链技术实现数据主权可控流转。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务概况
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
　　（二）主要产品和服务
　　公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
　　数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配互联网、金融、通信、汽车等众多行业的多样化需求。
　　数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、智能座舱及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等全链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱动传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
　　（三）公司的主要经营模式
　　公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
　　1、盈利模式
　　针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
　　在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取流量分成与技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构。
　　2、管理及服务模式
　　公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调
　　度的灵活性与响应时效，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础
　　3、市场开发及销售模式
　　公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生命周期价值深化。
　　4、服务交付管理模式
　　公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
　　为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；总部级构建知识资产库，通过2000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精准匹配，配合驻场服务团队的标准化培训认证体系，确保人员能力与项目需求的精准适配。
　　通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。
　　5、采购模式
　　公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队提供最好的支持。
　　6、研发模式
　　公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融，汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成CMMI 5级、测试成熟度模型集成TMMI 5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和ISO20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及取得了超过572项软著和30余项专利技术。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）战略级客户生态体系
　　公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等领域的头部客户战略合作网络，深度融入全球500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。
　　（二）全栈技术交付能力
　　依托AI驱动的“人才画像引擎”与全国7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网络，支持多城市并行交付与7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业领先的敏捷交付能力。
　　（三）矩阵化组织效能引擎
　　创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。
　　（四）自主知识产权壁垒
　　沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。
　　（五）全链路数字化管理体系
　　公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持续改进的闭环管理体系。
　　（六）专业资质与人才优势
　　作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括CMMI 5级、TMMI 5级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC 20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人才战略，通过产学研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。
　　
　　四、主营业务分析
　　（一）概述
　　报告期内，公司实现营业收入 43.21亿元，同比增长11.22%，归属于上市公司股东的净利润 1.31亿元，同比增长15.90%。
　　公司持续深化"以客户为中心"的服务理念，构建起涵盖数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务的全链条业务矩阵，依托法本数据、法本智造等核心产品线打造差异化解决方案体系。通过技术协同创新、产品共创开发、项目深度运营等三维合作模式，实现与合作伙伴的价值共生，共建数字生态共同体。基于十余年行业沉淀，公司已形成"技术中台+产品矩阵+人才智库"三位一体的驱动引擎：1）自主研发具有行业前瞻性的智能引擎系统，构建可扩展的技术产品体系；2）创新"交付开发-产品迭代-技术预研"螺旋式研发机制，确保业务规模稳健增长；3）打造数字化转型赋能中心，持续深化"技术伙伴+商业顾问"双轮驱动服务模式。作为企业数字化转型的坚定推动者，公司持续为企业提供赋能服务，既是技术合作伙伴，也是商业合作伙伴，在多个领域形成了强大的产品开发与交付能力。
　　1、数字化通用技术服务
　　公司以“懂快好省”的信息技术系统应用开发、管理及技术支持等数字化技术服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等众多行业客户明确人员需求，快速匹配资源，高效现场管理及人员再配置，实现更经济、更专业、更迅速的业务聚焦发展。以项目全生命周期管理标准为纲领，以面向客户的服务组织阵型为保障，以全流程 IT系统为基础，依托"标准+平台+组织"三位一体的管理体系，打造具有法本特色的软件工程化，创新发展新质生产力。
　　在标准化建设方面，建立了覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段的全生命周期管理标准，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统应用，实现从战略规划到落地执行的全流程管控。
　　在质量管理体系上，形成"规划-保证-控制-评估"闭环机制，独创性地将客户的声音纳入质量管控，通过 11项质量控制节点系统覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管等关键环节。组织保障方面构建了"战略层-管理层-执行层"三级协同架构，实现与客户组织的战略对齐和高效协同。
　　数字化支撑方面，部署了覆盖CRM、HR、PMS等六大系统的全流程IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集等关键流程的数字化管理。通过持续沉淀最佳实践，已形成包含标准体系、组织架构和管理机制的方法论体系，为软件工程服务的规模化交付提供系统化保障。
　　随着合作客户与生态伙伴网络的不断拓展，公司迎来了全新的发展机遇，也将在数字化通用技术服务浪潮中发挥更大的影响力 。
　　2、数字化创新技术服务
　　（1）创新技术积累
　　1）信创相关技术日趋成熟
　　作为我国数字经济高质量发展和科技自立自强的安全基石，信创国产化替代已驶入快车道。公司持续深耕，不断提升自身的技术实力和创新能力，FarAI GPTCoder企业级辅助编码平台、FarData大数据敏捷开发平台、FarAI GPTBrain知识大脑等自主研发产品相继完成华为昇腾、鲲鹏等技术认证，并深度参与
　　鸿蒙原生应用开发，助力企业的数智化升级与信创化国产替代相结合。公司紧跟国家战略方向和行业发展趋势，2024年进行了多维度探索和持续推进：
　　①技术认证：通过了华为鲲鹏/昇腾、统信软件等多项兼容性认证，实现“云+大数据”、“大数据+操作系统”、“芯片+智能座舱”等在信创环境下的适配和快速部署。
　　②鸿蒙业务：公司已拥有超1,000人的鸿蒙开发认证软件开发人员，超200人的鸿蒙布道师销售团队，合计完成了千万级的订单签署，实现了在银行、汽车、保险及教育培训行业的业务突破，提供学、练、考、证一站式全方位赋能企业鸿蒙能力。通过公司自身成熟的软件工程化能力和专业的项目管理方法、开发成熟度CMMI5等标准化管控，基于敏捷、Devops软件工程方法和平台，能够实现快速交付，作为鸿蒙生态的钻石服务商，帮助客户提升信创软件研发工作的效率和质量；此外，伴随着公司加入GIIC联盟，成为理事单位，这标志着公司全面拥抱鸿蒙南向、北向业务，鸿蒙生态战略步伐迈向新高度，公司将携手全球物联网与鸿蒙生态精英力量，共同打造物联网核心数字底座，推动鸿蒙生态产业蓬勃发展。也标志着公司从单纯的信创实施者走向体系建设者的角色，为包括鸿蒙在内的众多信创生态的建设贡献出自己的力量；多年的产业深耕与技术、人才优势，让公司拥有了领先的鸿蒙技术能力、端到端鸿蒙原生应用开发与移植服务能力、领先的软件工程和管理能力、全方位赋能客户鸿蒙相关需求的能力。
　　③仓颉语言架构＆开发能力建设：积极参与国产编程语言生态，通过与客户专项团队的联动，围绕仓颉语言在业务系统开发运用实践，在国产编程语言投入专项团队做技术探索。
　　④国产数据库探索：围绕生态合作进行积极探索，重点依托达梦数据库在数据库领域的核心前沿技术，借助公司的IT综合服务成功经验和多年沉淀的行业Know-How能力，公司与达梦数据基于其数据库产品体系进行产品共创、行业解决方案、项目交付＆运维、人才培养及培训、市场拓展等多维度深度协同与合作，签署战略合作协议。旨在打造贴合客户业务、赋能信创能力的全栈数据产品和解决方案，加速产业数智化创新发展。
　　2）人工智能研发成果丰硕
　　公司FarAI人工智能平台多年持续投入，包括机器学习平台、智能开发平台、能力开放平台、深度学习平台等以及在金融等领域的OCR、智能推荐、风控等AI应用。近两年着重研发垂直大模型及应用技术，和哈工大联合成立人工智能实验室，和DeepSeek、华为、智谱AI、阿里、讯飞等业界主流大模型公司建立了生态合作，建立起基础大模型→垂直大模型→Agent行业应用的全栈能力，自主研发了 FarAI GPTCoder 智能辅助编程、FarAI GPTBrain知识大脑、FarAI GPTRecruit智能招聘、FarAI GPTLabel智能数据标注等产品。公司部分产品已应用到运营商、银行等众多行业客户，例如和某世界500强客户共同创新，采用大模型技术赋能从需求生成、代码生成到软件测试、BUG纠错的全过程智能化，开发了需求收集和答疑机器人，端到端的显著提升软件开发的效率和质量。在智能招聘领域，训练招聘垂直大模型，帮助提升招聘效率，大幅降低成本。在数据标注领域，基于FarAI GPTLabel数据标注的能力，形成工具+BPO标注服务的新能力。同时在基于大模型的智能知识大脑、报告辅助生成以及大模型驱动的数字人等方面进行研究与应用，与公司银行、汽车等产品和业务充分融合，赋能银行一表通（监管知识问答、报告生成）、AI数据中台、汽车维修知识大脑等，助力金融、通信、汽车等行业客户实现智能化转型。公司多次在人工智能大会上发表主题演讲，并获得了2024年世界智能产业博览会Find智能科技创新应用新锐案例、2024年度优秀软件产品、国家工业信息人工智能赋能企业安全典型案例等一系列人工智能行业大奖。
　　（2）行业深耕解决方案
　　1）银行类业务价值上探
　　在 2024年内，公司锚定“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴。基于此战略，公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，依托金融行业特性，以数据+AI为双引擎，链接渠道，基于金融行业主要应用场景打造体系化的产品和服务。银行产品线聚焦业务场景定制化服务，从数据、运营、监管合规以及营销等方面为银行客户提供一系列服务，包括监管合规（监管报送/一表通、反洗钱）、数据营销（数据中台、数据资产、零售及对公营销）、测试服务（数据测试、核心测试、UAT测试、自动化测试）、运维服务（一体化运维平台、金融信创）、手机银行、鸿蒙移植、FarAI产品（大模型、知识库）等。打造解决方案拳头产品，集中力量在市场形成突围和破局，实现价值上探，四大拳头产品（数据资产管理、一表通、数据测试、金融信创）均已实现规模化落地。
　　经过过去几年聚焦行业的客户拓展，公司在银行业客户已达到170多家，金融业客户300多家。本年度，公司新增银行客户 34家，实现了对建设银行、交通银行、兴业银行、浙商银行、农业发展银行、国家开发银行、重庆银行、四川银行、甘肃银行等银行客户的突破和深耕，标志着公司在高价值客户市场的全面渗透。
　　报告期内公司深化头部客户战略布局，国有大行及全国性股份制银行客户收入占比达45%；同时完成腰部银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。重点项目有：某银行对公信贷测试项目、某银行外汇业务-风险模型及监管报送项目、某银行运营反洗钱数据建设项目、某银行企业级基础数据模型项目、某银行数金互联网跨行支付系统信创建设测试项目、某银行数据门户平台项目、某银行一表通项目、某银行一体化测试管理平台项目等。
　　2）汽车智能化业务聚焦
　　在智能汽车方面，公司定位为智能网联汽车软件创新及方案服务商，聚焦汽车电子研发与测试、汽车工程化和车企数字化等关键领域，凭借专业的技术实践能力与行业经验，为客户提供先进的智能化/数字化平台、技术和解决方案服务。
　　①汽车电子研发和测试
　　提供国产Soc+国产配套芯片+自研 FarcarOS车载的全栈式解决方案，融合了行业众多的先进技术并加以创新，搭载了丰富的创新生态应用，可满足不同客户的定制化解决方案及软件开发需求。另外，在测试领域覆盖了座舱测试、智能驾驶测试、整车集成测试以及海外测试，基于专业的团队和丰富的经验，为客户提供从方案设计、过程管控到测试交付全链路专业化规范化个性化的测试服务。
　　②汽车工程
　　公司致力于成为全价值链开发服务领跑者，提供从市场竞争力分析、造型设计、工程设计、CAE仿真验证、工艺开发、到智能制造的一站式解决方案。基于模块化开发平台与数字化设计工具链，达到提高开发效率，缩短开发周期，降低开发成本的目标，持续赋能车企打造兼具市场竞争力和制造可行性的创新产品。
　　③车企数字化
　　公司以认知智能为核心引擎，打造覆盖汽车产业全场景的AI数字化解决方案，助力车企构建数据驱动的智慧生态。我们通过工业物联网与大数据技术的深度融合，为研发创新、智能制造、服务升级提供全栈式技术赋能。数智化营销领域，打造全域数据中台与智能用户画像引擎，打通线上线下一体化触点，构建亿级用户行为标签体系。通过动态内容生成算法与智能推荐系统，实现广告投放ROI提升20%，潜客线索转化率提升35%以上。AI虚拟数字人助手支持24小时场景化交互，结合智能线索培育模型，重构从流量到销量的增长路径。车主服务领域，车联数据与用户画像深度融合，构建“预见式服务”体系。车辆健康云脑通过超10万工况数据建模，实现故障预警准确率98%，主动推送保养建议、电池检测等定制化服务。打通保险、救援、二手车等多个衍生场景，AI保险精算模型实现动态定价，为用户节省费用；智能救援系统融合LBS与车况数据，10秒内生成最优救援路径。我们正以AI算力重新定义汽车产业价值链条，赋能车企完成从产品制造商向移动服务生态运营商的战略跃迁，开启人车城协同发展的智慧出行新纪元。
　　公司目前已与上汽、吉利、长城、蔚来、小鹏、德赛西威等超过70家车企及Tier1达成了合作关系。同时完成了TMMI5、CMMI 5、ASPICE L2等软件开发测试相关的认证，能够更快、更好的服务于客户。
　　3）赋能能源行业客户转型
　　在2024年能源行业信息化市场工作中，公司以行业数字化转型需求为导向，聚焦能源产业链核心场景，通过技术赋能与业务深耕实现服务能力与市场影响力的持续提升。围绕大型央国企客户群体，公司与中国广核集团、南方电网集团等领军企业深化战略合作，针对能源生产调度、安全管理等环节开发定制化数字解决方案，助力客户构建集约化管控体系与智能化监测平台，推动能源运营效率与风险防控能力的系统性优化。技术团队基于行业痛点研发的一系列创新工具，已在光伏智能巡检、数据智能互联等场景落地应用，有效支撑了能源资源的高效配置与低碳化转型。面向未来，公司将强化数据驱动能力，深化主数据系统与业务场景的融合应用，持续扩展智慧电网、综合能源服务等领域的服务边界，并通过产学研协同创新完善技术生态体系，为能源行业高质量发展提供长效技术支撑。
　　4）构建运营商数字化生态
　　公司依托自主研发的FarAI大模型（千亿级参数）与DeepSeek混合专家技术，构建“数据标注-治理-应用”全链条能力，支撑中国联通、中国移动等客户AI大模型训练及智能客服、智慧运维场景落地，数据清洗效率提升，推动运营商数据资产入表与流通价值释放；同步深化信创端到端服务能力，完成鸿蒙应用适配、国产化替代等60+项目交付，确立集团级核心服务商地位。2024年，公司通过“BPO+AI+IT协同”模式实现服务价值跃迁，智能招聘系统将1万份简历初筛时间缩短至15分钟，人岗匹配准确率突破85%，测试管理平台推动缺陷自动创建率提升，质效度量模型助力客户迭代周期缩短；在省分市场与专业公司突破中，公司以“ITO+生成式AI”联合创新模式中标某运营商智慧运维等12个项目，板块规模翻倍，并与中讯邮电、咪咕互娱共建AI辅助开发平台。面对算力新基建机遇，公司推出AI智算平台2.0（AIDC），实现千卡级资源智能调度，助力某省级运营商建成首个智能算力中心，资源利用率从45%提升至78%；主导编制《运营商数据标注技术规范》等3项行业标准，FarAI大模型入选工信部揭榜挂帅项目，技术能力获中国信通院认证。展望未来，公司将强化大模型与5G-A、6G预研技术融合，加大智算中心代运营、数据要素流通等新兴场景投入，推动BPO向KPO升级，行业毛利率稳步提升，持续巩固从“数字服务商”向“智能生态运营商”的转型优势。
　　除数字化通用技术服务及数字化创新技术服务外，公司目前在机器人行业已为部分客户提供系统运维支持等基础性服务支持，形成了对客户生产调试、售后响应等场景的流程理解与数据沉淀。面向《“机器人+”应用行动实施方案》政策指引及人形机器人、工业元宇宙等产业风口，公司将加速推动业务从人力驱动向技术驱动升级：一方面将以AI大模型和自动化运维中台为核心，开发机器人预测性维护系统，通过集成设备运行数据采集、故障诊断模型训练等功能，力争实现客户运维成本降低及停机时间减少，并试点“AI巡检机器人+工程师”混合服务模式；另一方面将聚焦工业机器人编程降本与服务机器人交互升级需求，同步联合ROS开发商、核心零部件厂商共建生态联盟，探索订阅制“机器人即服务”（RaaS）商业模式。
　　在海外市场的拓展上，2024年战略实施实现多维突破：1、重点强化属地化运营能力，新加坡、日本两大战略支点完成本土技术团队组建，实现首批战略客户突破；2、系统开展东南亚、欧洲、北美三大目标市场的需求洞察工作，完成政策环境、产业生态及竞争格局的框架性规划；3、深化"技术+服务"出海模式探索，与当地合作伙伴建立试点性项目协作机制，初步验证跨区域适配能力。目前公司已逐步建立健全海外业务相关流程体系，为后续规模扩张奠定组织基础。健全的业务网络和交付体系让公司有能力为海内外客户提供便捷、高效的技术服务和本地支持，稳步战略布局全球前沿技术和全球化服务。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　公司将持续以行业的业务场景和客户的需求为出发点，以研究研发领先的数字化技术、产品、工具和解决方案为辅助，实现优质高效的项目交付，帮助客户实现数字化转型。在未来的发展中，公司聚焦行业价值客户，通过高效运营管理、高质量的交付，多元的发展路径，实现客户与公司的共同繁荣。
　　（一）聚焦主航道，深耕价值上探
　　公司顺应市场新格局与经济发展新动力，在深耕银行、汽车等价值行业的基础上，新增运营商、能源等关键领域，聚焦行业高价值客户，构建更紧密的合作关系。以行业高频场景应用为基础，精准设计定制化解决方案，构建业界领先的软件工程能力，确保项目高质量交付。最终，通过聚焦高价值行业、精准产品规划、夯实交付能力，为客户创造更大价值。
　　（二）多元战略布局，捕捉发展机遇
　　未来，公司将积极拓展新兴行业以及新区域，通过深入洞察，通过生态合作、投资并购等多元化策略的战略布局，持续扩大资源投入，加速技术开发和市场拓展，实现跨越式发展。不断对影响行业未来走向的多项机会点进行探索，例如在 AI、ERP业务、行业模型应用、信创与鸿蒙生态、国际业务等方面持续关注，积极打造第二增长曲线，在新兴行业和技术领域占据领先地位，实现有质量的发展。
　　（三）以客户为中心，促双方共赢发展
　　公司将深入贯彻“以客户为中心”的理念，深化与客户的战略合作与生态共建，共同探索创新解决方案，推动双方共同成长。同时大力推进内部效能提升，通过全流程数字化运营，实现高效资源配置和流程优化，提升运营效率和质量控制，确保交付质量持续提升，进一步增强客户满意度。最终，通过不断提升服务能力、管理水平和合作深度，为客户提供更优质、高效的服务体验，实现客户与公司的共同繁荣。
　　（四）组织专业分工，夯实竞争壁垒
　　公司持续加强组织能力建设，将专业化分工与能力提升作为重点。对一线服务团队、能力建设团队、职能经营团队进行持续赋能，同时，积极引进行业高端人才，提升团队专业技能，以满足客户复杂需求。打造高效、创新、充满活力的学习型组织，为可持续发展奠定坚实基础。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、主营业务概况　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。　　2、主要产品和服务　　公司主要为客户提供软件和信息技术服务。具体为企业为了专注核心竞争力业务、提高... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、主营业务概况
　　公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
　　2、主要产品和服务
　　公司主要为客户提供软件和信息技术服务。具体为企业为了专注核心竞争力业务、提高效率和控制IT相关成本，将与软件相关的信息技术系统或产品的全部或部分工作，发包给专业软件和信息技术服务企业去执行和完成的活动。
　　公司基于对客户业务场景的理解，依托知识库、专家资源池、产品与解决方案、技术等方面的积累，以信息技术专业人才为载体，为客户在信息化和数字化建设的进程中，专业化地提供从需求分析到方案设计、产品开发、测试和运维支撑等全方位的软件技术服务，对客户业务形成专业、高效、灵活的支撑，使客户聚焦自身的核心业务。
　　公司为客户的信息技术系统和产品提供全生命周期服务，涉及分析与设计服务、开发与编程服务、测试与集成服务、实施与运维服务等。
　　3、公司的主要经营模式
　　公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素（指知识库、专家资源池、产品与解决方案、技术，下同）对员工赋能，以人为载体对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
　　公司的运营模式
　　（1）盈利模式
　　公司主要通过提供软件技术服务实现盈利。
　　（2）管理及服务模式
　　公司的管理架构采用“矩阵化”的扁平管理模式，组织架构包括业务单元平台、营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台等四个平台中心。
　　公司各平台有机结合、协同作战，形成了包含销售、产品/服务解决方案、交付在内的“铁三角”服务架构。基于能力四要素，公司通过“铁三角”服务架构，在客户开发与服务过程中，充分理解需求，为客户提供满意的服务，进而增加客户黏性，提高品牌影响力，为推动公司的业务快速发展奠定了组织基础。
　　AR为AccountRepresentative，客户代表责任人，其主要职责是确保客户的满意度，与客户建立起良好的合作关系，在整个架构中负责将产品/服务解决方案传导至客户并转化为可执行的合同；
　　SR为SolutionRepresentative，产品代表，或解决方案负责人，解决方案责任人结合业务场景及技术特点，洞察客户需求，形成一整套能够获得客户认可的方案。
　　FR为FulfillRepresentative，交付代表，定位为“履行责任人”，职责是保障合同成功履行，即客户对合同履行满意度。
　　铁三角的三个顶点分别是负责客户关系的AR，技术支持及方案提供的SR以及具体实施的FR。“铁三角”既体现在公司管理层面也具体至各业务单元。公司的铁三角的有效运行，为业务的快速发展奠定了组织基础。
　　（3）市场开发及销售模式
　　公司采用直接销售模式，相关人员依据线索管理、立项、方案转化、投标/谈判、合同签订五大关键模块进行销售业务的标准化拓展。
　　（4）服务交付管理模式
　　公司的服务交付模式按照是否在客户现场提供服务分为非现场交付模式和现场交付模式，非现场交付模式是指公司的员工仅在公司办公场地工作，不在客户现场提供服务；现场交付模式是指公司的员工在客户办公场地工作。公司的软件技术服务主要为现场交付模式。公司交付部门“懂快好省”地组织满足客户需求的人员向其提供服务，对在客户现场的公司人员实施考核与管理、培训与能力提升，以稳定的服务质量满足客户的需求。
　　懂：懂客户所处行业和市场，懂业务场景和逻辑，懂客户组织文化和员工管理，懂技术开发语言及项目管理。快：快速响应和供给客户需求，招聘流程快。好：技术开发与管理好，服务态度好，现场管理好。省：为客户节省各方面成本，省心省力。
　　（5）采购模式
　　公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及供应商的有效管理。除此之外，采购密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队提供最好的支持。
　　（6）研发模式
　　公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、云计算、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融、汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过软件能力成熟度模型集成CMMI5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和ISO20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，取得超过500项软著和30余项专利技术。

　　二、核心竞争力分析
　　1、稳定且优质的客户伙伴关系
　　公司凭借多年的行业深耕，成功与多个领域的领先企业建立了牢固的合作伙伴关系，包括金融、互联网、汽车、通信和航空物流等。公司不仅成功跻身于众多国内外知名企业的供应商名单，还通过卓越的业务执行力和客户关系管理，深化了与客户的长期合作，从而增强了客户的忠诚度。
　　2、敏捷高效的交付体系
　　公司通过广泛的招聘网络和高效的团队运作，积累了庞大的人才资源库和精准的人才画像，实现了在人才管理和成本控制上的规模化优势。遍布全国主要城市的分公司和办事处，确保了我们在全国范围内的快速响应和多地区同步交付能力。这种跨区域、多点布局的模式，使得公司在保持全国业务覆盖的同时，依然能够提供灵活高效的服务。
　　3、先进的矩阵化管理模式
　　公司管理架构采用创新的矩阵化扁平管理模式，涵盖了业务单元、营销交付、解决方案研发以及综合管理等四大平台。这些平台紧密协作，形成了以销售、产品/解决方案和交付为核心的“铁三角”服务体系。这一模式不仅在公司管理层得到体现，也深入到各个业务单元，为快速响应客户需求、解决业务难题提供了坚实的组织支持。
　　4、深厚的知识智库和专业能力
　　公司在IT研发管理、大数据、云计算、互联网等领域拥有超过500项软件著作权和30余项专利技术。我们将这些先进技术与解决方案相结合，构建了全面的客户服务能力图谱。通过在2000余项服务案例中提炼经验，公司建立了包含技术实现路径、开发体系和市场洞察的知识智库，为客户提供精准高效的解决方案。
　　5、精细化的运营管理平台
　　公司自主开发的“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”实现了招聘和交付工作的流程化管理，提升了公司的招聘和交付效率。这一平台实现了人员管理和项目管理的有效运作，促进了业务与财务的一体化，提高了财务核算的精确性，提升了客户满意度，并加快了业务规模的增长。
　　6、专业资质与人才优势
　　作为国家认定的高新技术企业，公司获得了多项核心资质认证，包括CMMI5级、TMMi3级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC20000-1等。公司管理团队拥有丰富的行业经验和深刻的市场洞察，能够有效把握行业发展机遇。同时，公司通过股权激励、专业培训和优厚福利等措施，不断吸引和留住优秀人才，确保了公司的持续创新和发展。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、人力成本上升风险
　　作为一家软件技术服务企业，公司业务需要以大量信息技术与创新人才驱动，人力成本是公司的主要成本之一，且公司业务规模扩张导致公司人员规模逐年增长。随着经济的发展、城市生活成本的上升，员工的工资和福利水平也在不断提升，导致公司人力成本持续增加。可能会给公司的盈利能力甚至持续经营能力带来负面影响。
　　应对措施：公司一方面将从人才的选、用、育、留、管各环节持续完善人才机制，优化人才结构，加强对人才考核与激励制度的优化与贯彻实施；另一方面，公司将不断强化组织的协同作战能力并提升整体作战效率，在做大做强业务的同时有效管控人力成本。
　　2、技术创新风险
　　作为一家致力为国内外客户提供先进的数字化技术产品和解决方案服务的公司，所处行业属于知识密集型行业，相关的新技术、新应用更新迭代快，客户对数字化升级转型需求非常迫切。企业必须紧跟行业新技术的发展步伐，不断加强技术储备与升级迭代，及时将先进的技术转化为服务客户的解决方案，才能够满足不断变化的竞争环境和市场需求。如果公司不能准确地把握行业技术的发展趋势、不能及时更新技术以适应市场变化，研发投入无法获得预期的市场回报，将对公司的经营和盈利能力造成不利影响。
　　应对措施：公司一直重视技术沉淀与创新，高度关注下游技术变革，在夯实基础软件工程技术体系的同时，持续在大数据处理、人工智能、流程自动化和信息安全等数字化转型相关技术进行研发投入，并积极布局信创、云计算、物联网和智能汽车等前沿科技领域，使公司的市场竞争力进一步提升。
　　3、应收账款发生坏账风险
　　报告期末，公司应收账款金额1,445,194,223.31元，占资产总额53.00%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备，如果未来经济形势发生变化或其他原因导致应收账款不能及时回收将引发应收账款坏账风险。
　　应对措施：公司客户主要是互联网、金融、汽车、能源、通信等大型集团或领先企业，客户信用良好，同时公司制定相关制度并建立流程管控措施，提高新客户准入标准及应收账款回款力度，保证应收账款及时回收。
　　4、关键人才流失风险
　　公司所在行业为人才驱动型行业，行业存在人员流动性较强、知识技能更新迭代快的特征，对人才的综合素质、专业技能有较高要求。公司处于业务快速扩张、研发与创新重点加强、向新兴领域加速布局的关键时期，若发生关键岗位人才、核心技术人才、高端人才大量流失和频繁变动，将对公司的项目交付、技术研发、业务拓展、管理经营带来负面影响，阻碍公司发展目标达成。
　　应对措施：公司将以内升外引双轮驱动，加强关键岗位的人才识别引入和内部人才培养，不断优化价值分配机制与团队激励机制，打造坚实的人才队伍。同时，通过加强企业文化、品牌和领导力建设，增强员工对公司的认同感和组织凝聚力。
　　5、下游市场需求波动风险
　　公司服务的下游市场覆盖互联网、金融、汽车、能源、通信等行业领域，各细分市场受行业发展趋势和行业政策影响，若客户出现IT支出削减，或客户自身业务结构调整出现IT需求调整，将对公司的业绩和盈利能力造成不利影响。
　　应对措施：公司将进一步加强对宏观环境、行业、市场、客户层面的洞察，对市场需求变化保持敏锐，及时做出积极应对。同时，也将加强重点客户深耕，推动与价值客户的战略合作以及各层级客户关系建设，提升行业竞争力，从而更有效抵御市场波动对公司带来的负面影响。

　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入20.86亿元，同比增长14.53%，归属于上市公司股东的净利润0.74亿元，同比增长20.92%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润0.69亿元，同比增长37.98%。分行业来看，公司收入规模前五大的行业为互联网、金融、汽车、能源、通信，整体来看，主要行业规模持续稳定增长。
　　互联网行业作为公司传统优势行业，在宏观经济承压的情况下，行业收入保持稳定增长。报告期内，公司互联网行业主要客户有腾讯、阿里巴巴、快手、字节跳动等，基于公司多年的行业深耕，赢得了合作伙伴的支持和信任，为我们的业务增长提供了坚实的基础。在互联网行业的快速更迭中，公司积极拥抱变化，通过提供数字化技术服务及定制化的解决方案，凭借着对客户需求的深刻理解和快速响应能力，帮助客户应对各种挑战，从而实现业务的持续增长和市场地位的巩固。展望未来，公司将继续深化与客户的合作，探索新的业务模式和技术应用，以期在下半年取得更加辉煌的成就。
　　金融行业整体收入情况保持稳定，其中银行业作为公司重点战略方向，在本报告期收入规模同比增长14.44%。公司基于行业“强监管、高风险、重数据”的特性，打造了“FADCs”产品能力体系，以数据和AI为核心，链接渠道，基于主要应用场景打造关联化的产品和服务体系。为银行客户提供AIGC、数据资产、大数据测试、合规监管、金融信创、智慧营销、综合管理、智能风控等一揽子解决方案。按照银监会对银行类别的划分，截至目前，公司在政策性银行覆盖率达到100%，在国有银行覆盖率达到100%，在12家股份制银行中覆盖率达到了92%，在城商行中客户覆盖率为67%。公司在银行业的主要客户有国家开发银行、农业发展银行、建设银行、交通银行、邮政储蓄银行、兴业银行、浦发银行、中信银行、民生银行、广发银行、渤海银行、恒丰银行、上海银行、宁波银行、浙商银行、重庆农商银行、上海农商银行、杭州银行等。
　　汽车行业延续高速发展态势，同比增长370.29%。报告期内，公司汽车行业主要客户有理想汽车、吉利汽车、上海汽车、小鹏汽车、德赛西威等。公司在智能座舱领域重点打造自研智能座舱软件平台FarCarOS，基于国产瑞芯微SoC推出国产化域控解决方案，在硬件上支持一芯12摄6屏。除了传统的导航、音乐、娱乐、语音交互外，还支持360环视、DMS眼动追踪、健康监测、云游戏等创新业务功能。面对已经到来的人、车、家融合时代，公司重点打造车机互联解决方案能力，成为HiCar官方生态开发合作伙伴，为客户提供Carlink、HiCar、CarPlay、AndroidAuto全部主流车机互联协议的研发测试服务。在汽车电子测试解决方案上，实现座舱测试和智驾测试领域从台架测试到实车测试的全覆盖，并获得星河智联等客户的新项目定点。同时积极投身汽车出海大潮，发展海外测试和整车测试解决方案，并获得项目定点。在汽车企业数字化领域，依托公司在AI和鸿蒙生态上的平台化研发，聚焦汽车行业AI深度定制场景化应用和鸿蒙APP应用研发服务。公司的研发过程严格按照ASPICE-L2进行管理。为了加强公司研发的规范性，更好的服务客户，公司已启动ISO26262体系认证工作。在销售服务能力上公司持续完善覆盖全国的汽车行业销售服务网络建设，完成了深圳、广州、上海、南京、北京、重庆、武汉、大连八个销售服务基地的建设工作。
　　面对能源行业的数字化转型和智能化升级需求，公司凭借专业的技术实力和创新能力，成功实现了业务的快速增长，增速高达95.59%。公司的主要客户包括南方电网、中核工业集团等大型央国企企业。通过与这些行业领导者的紧密合作，公司不仅为他们提供了定制化的软件解决方案，还帮助他们在能源管理和运营效率上实现了显著提升。公司的技术团队深入研究能源行业的发展趋势，开发了一系列适应市场需求的创新产品和工具。这些产品和工具的应用，不仅提高了能源利用效率，降低了运营成本，还为能源行业的可持续发展做出了积极贡献。展望未来，我们将继续加大在能源行业的技术研发和市场拓展力度，深化与现有客户的合作关系，并积极拓展新的业务领域和市场机会。我们相信，通过不断的努力和创新，我们能够在能源行业的软件技术服务领域取得更多的成就，并为推动整个行业的数字化转型贡献力量。
　　报告期内，通信行业营业收入增长40.25%。公司携手中国联通、中国移动、中国电信、中国铁塔等客户及生态伙伴，助力推进新型信息基础设施体系化发展，夯实数字经济发展新底座。公司将持续采用差异化和聚焦策略，逐步做大做强运营商行业市场。公司基于AI、大模型等新技术，在传统BPO、ITO业务基础上进行价值上探，采用新模式、新技术、新业态驱动新需求、新市场，逐步提升公司的服务价值，实现运营商行业跨越增长。目前在终端设备AI模型服务、算力机房维护等垂直领域取得突破性进展；围绕鸿蒙的应用开发与迁移服务取得了运营商客户的高度认可；在运营商的核心基础设置保障服务层面形成了“KPO+工具集”的新服务模式，突破了原有运营商行业人力服务的边界，持续提升技术运营的价值。
　　报告期内，公司坚定“集中力量，价值上探”的发展战略，以提升数字化业务交付能力为重任，利用自身在IT和数字化领域的沉淀和储备，打造数字化产品与技术创新、高效能数字化运营和业务数字化变革的全栈一体化服务体系。此外，公司不断拓展业务边界，积极拥抱技术创新和国产替代机会。公司作为鸿蒙生态钻石级服务商，基于沉淀多年的行业数字化服务经验和技术研发实力，深度参与鸿蒙原生应用开发与商业应用，为行业客户提供从制定方案、成本评估、制定交付计划到软件开发、测试验收和运维的端到端鸿蒙原生应用开发与移植服务。推进鸿蒙人才培养，为广大开发者提供成长赋能和广阔舞台，截至目前公司拥有鸿蒙软件开发人员超过500人，鸿蒙应用开发者高级认证超过300人，通过认证的鸿蒙培训讲师18人。
　　公司通过优化管理流程、激发组织活力、提升服务质量，确保了公司在激烈的市场竞争中保持稳定增长。得益于对市场趋势的敏锐洞察、对客户需求的深刻理解以及对创新技术的不断追求，公司对未来的发展前景充满信心。 收起▲