（一）营业收入构成分析　　1、营业收入整体情况　　报告期内，公司专注于发展主营业务，即大数据分析业务，主营业务收入分别为10,264.43万元、13,340.18万元、18,895.55万元和6,581.61万元，占营业收入的比例分别为90.73%、82.81%、88.34%和88.52%；其他业务收入主要系信息化业务，为补充、完善大数据分析服务需要的数据基础，公司同时向客户提供少量的相关信息化服务。　　公司营业收入呈现了较高的增长速度及良好的发展趋势。　　（1）公司主营业务符合国家战略支持方向　　党中央、国务院高度重视大数据产业发展，推动实施国家大数据战略。近两年《关于构建更加完善的要素... 查看全部▼

　　（一）营业收入构成分析
　　1、营业收入整体情况
　　报告期内，公司专注于发展主营业务，即大数据分析业务，主营业务收入分别为10,264.43万元、13,340.18万元、18,895.55万元和6,581.61万元，占营业收入的比例分别为90.73%、82.81%、88.34%和88.52%；其他业务收入主要系信息化业务，为补充、完善大数据分析服务需要的数据基础，公司同时向客户提供少量的相关信息化服务。
　　公司营业收入呈现了较高的增长速度及良好的发展趋势。
　　（1）公司主营业务符合国家战略支持方向
　　党中央、国务院高度重视大数据产业发展，推动实施国家大数据战略。近两年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》等政策均提出“加快培育发展数据要素市场”。2021年是我国“十四五”开局之年，国家“十四五”规划明确提出要“激活数据要素潜能”，并将大数据视为已融入经济社会发展各领域的重要应用。《“十四五”大数据产业发展规划》坚持数据价值导向、优化资源配置、充分发挥大数据的乘数效应、激发产业链各环节潜能，推动产业高质量发展，并在电力大数据领域提出“基于大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现等技术，强化大数据在发电、输变电、配电、用电各环节的深度应用。通过大数据助力电厂智能化升级，开展用电信息广泛采集、能效在线分析，实现源网荷储互动、多能协同互补、用能需求智能调控。”《关于推动能源电子产业发展的指导意见（征求意见稿）》提出推动建设能源电子产业数据平台，开展平台基础能力、运营服务、产业支撑等运行数据自动化采集，研发平台运行监测及行业运行分析模型，提升数据汇聚、分析、应用能力。国家先后出台多项产业政策，推动大数据产业发展，为大数据行业发展提供良好的政策环境和可靠保障。
　　（2）大数据分析市场保持快速发展，为公司收入持续增长提供了良好的市场环境
　　近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化需求的持续广泛和深入，大数据分析市场呈现出高速发展态势。根据赛迪CCID统计，中国大数据分析市场规模由2019年的154.8亿元增长至2021年的231.1亿元，复合年增长率达到22.2%；预计2024年中国大数据分析市场规模将达到465.3亿元，未来三年复合年增长率26.6%。未来大数据与实体经济加速融合，将持续推动大数据分析相关产品和服务在金融、电力能源、政府、电信、互联网、健康医疗、工业、交通运输、教育等领域的融合发展。
　　其中，伴随国家电网和南网电网对电网投资额的提升，电网数字化投入将不断增长、电网数字化建设持续加快。国家电网方面，2020年国家电网在涵盖了数字化平台、能源大数据中心、电力大数据应用、5G应用等十大领域的数字基础设施上建设投资约247亿元；南方电网方面，根据《南方电网公司“十四五”发展规划和2035年远景目标展望》，其“十四五”期间对数字化的固定资产投资需求达190亿元。赛迪CCID预计，“十四五”期间国家电网、南方电网数字化转型投资额合计值将达到1,090亿元，复合年增长率17.0%，其中国家电网占比约82.6%、投资额约900亿元，南方电网占比约17.4%、投资额约190亿元。
　　（3）实力突出的管理及技术团队和技术优势为公司业绩增长提供持续的内在动力
　　公司创始团队主要来自于SAS、IBM、甲骨文、埃森哲等国际知名企业，对国外大数据分析行业领先的技术、产品及市场销售的模式有深刻的理解，从美国SAS等大数据分析企业的发展历程中，意识到中国未来数字化转型的宏伟图景及数据挖掘技术的巨大应用潜能，从而组建了国内较早接触并掌握大数据挖掘分析方法论的专业团队，为公司在大数据分析领域快速发展奠定了关键基础。核心技术人员主要毕业于清华大学、武汉大学、美国伊利诺伊大学等国内外著名高等院校，均具备丰富的大数据分析服务经验，对大数据技术体系、电力大数据需求和态势等有着全面的理解，多数成员在电力行业生产运行业务领域有超过20年的经验或多年任职于电网企业的经历。经过多年发展，公司积累了一套完善的大数据人才培养体系，包含大数据人才分类及选用标准、人员成长路径等内容，支撑公司招聘、培养相关复合型人才。目前已经形成了一支主要由电力行业业务专家、数据挖掘分析专家、产品研发人员构成的复合型人才队伍，是公司开展电力大数据分析业务的重要人才支撑。
　　（4）优质客户资源的持续拓展是公司收入增长的直接动力
　　公司长期服务于国家电网、南方电网及其下属企业的数字化转型，与两大电网企业建立了深度的合作与信任关系。公司业务已拓展至北京、上海、广东、浙江、江苏等全国31个省级行政区，解决了电网输变电、配电、用电环节的电网供电规划能力提升、电网建设全景管控、电网安全稳定运行、电力设备本质安全保障、供电可靠性提升等业务相关痛点，并取得良好的应用效果，获得客户的高度认可。同时，公司产品和服务也应用于制造业、金融等多个行业领域。在持续服务过程中，公司将大数据分析成果融入到客户的业务流程中，建立起长期合作关系，并形成了相对较高的客户粘性。公司提供的大数据分析服务得到了客户的充分认可，在电力行业大数据分析领域中形成了较强的口碑优势。
　　（5）公司服务体系的优越性为公司实现快速发展提供保障
　　公司构建了大数据算法模型研发—泛化—复用—迭代的闭环运营模式，形成了依托公司算法模型库的大数据分析服务模式。基于上述大数据算法模型闭环运营和大数据分析服务模式，公司在电网建设运行、设备诊断决策、新能源规划与监测、绿色智能用电等业务领域，已形成了专业化、体系化的算法模型库及支撑大数据算法模型落地应用的应用方法体系，并随着业务领域的拓展和深化而不断夯实，为公司大数据分析服务的快速、高效落地和扩展提供了基础保障。同时，经过多年对大数据分析服务中的通用需求进行抽象和提炼，形成可被广泛应用于不同行业、领域的“聆鉴”、“聆析”两大核心工具体系，可支撑大数据分析服务工作的高效开展，为公司未来在不同行业领域深入渗透提供了有力支撑。
　　2、按业务类别的主营业务收入构成
　　报告期内，公司的主营业务收入来源于大数据分析服务和大数据分析工具。其中，大数据分析服务收入分别为10,129.35万元、12,284.75万元、18,152.47万元和6,563.56万元，占公司主营业务收入的比例分别为98.68%、92.09%、96.07%和99.73%，是公司的主要收入来源；大数据分析工具收入规模较小且呈现出一定的波动性，主要原因为大数据分析业务是以解决客户具体业务痛点为导向，通过大数据算法模型将企业数据、业务、大数据技术进行有机融合，相关工作必须基于客户的安全数据环境及具体业务需求开展，如：数据挖掘需要基于深刻的业务理解才能快速发现有用的数据特征和规律、特征工程需要将数据特征与业务知识进行结合来获得更佳的业务特征表现形式、模型优化需基于业务实际效果开展等。同时，大数据分析业务所涉及的相关技术多为新兴领域、专业性较强，大数据分析企业提供的业务实质及交付内容与大数据基础软件企业存在较大差异，销售标准产品通常无法直接满足大多数业务需求。公司大数据分析业务主要以非标准定制化服务的形式进行交付；同时，少量标准化较高的业务需求则直接向客户销售自主研发的大数据分析工具。
　　公司大数据分析服务主要围绕电力行业的输变电、配电、用电等业务环节展开，涵盖电网建设运行、设备诊断决策、新能源规划与监测、绿色智能用电等核心业务领域。
　　报告期内，公司大数据分析服务收入分别为10,129.35万元、12,284.75万元、18,152.47万元和6,563.56万元，呈显著上升趋势。其中，2022年1-6月公司营业收入较低，主要原因为：（1）公司主营业务收入存在较大的季节性，主要集中在第四季度确认收入；（2）2022年1-6月国内新冠疫情反复，各地政府采取了包括封控、隔离、企业延迟复工等措施，尤其在江浙沪等地区较为严重，在一定程度上影响了公司的正常生产经营活动。
　　报告期内，公司在绿色智能用电领域的收入占比呈逐年下降趋势，电网建设运行、设备诊断决策、新能源规划与监测等业务领域的收入占比逐年上升，主要原因为在公司发展的起步阶段，主要围绕电网企业数字化程度较高的用电业务领域开展工作，并以此为契机与电网企业逐步形成了深度合作关系。随着电网企业对其核心业务的数字化和智能化需求日益上升，并在不同细分场景和业务领域加速渗透，公司基于用电业务领域总结沉淀的算法模型、核心技术和业务经验，在深化智能用电分析业务的同时，不断完善核心技术并持续开展、沉淀和拓展其他核心业务领域的大数据分析服务，使其适用场景及功能模块日渐丰富。因此，公司在电网建设运行、设备诊断决策、新能源规划与监测等业务领域的收入规模持续上升，成为报告期内公司盈利的重要来源。
　　3、按地区的主营业务收入构成
　　报告期内，公司主营业务收入主要源于华东和华南等经济发达地区，合计实现主营业务收入分别为7,820.82万元、9,136.58万元、14,517.83万元和6,031.46万元，占各期主营业务收入的比例分别为76.19%、68.49%、76.83%和91.64%。华东和华南地区的电网数字化程度较高、发展较快、投入也较大，是公司重点覆盖市场。
　　4、按季节分布的主营业务收入构成
　　报告期内，公司主营业务收入存在一定的季节性，第四季度收入占比高于其他三个季度。公司主营业务收入存在季节性的主要原因为公司客户主要为南方电网、国家电网等大型国有企业或政府单位，该类客户实行严格的预算管理制度，通常预算和决算的周期是公历年度，在上年年底或次年年初进行项目建设的预算和采购，年底前完成资金使用计划，因此项目验收主要集中在年底，公司根据项目实施情况和合同约定的验收标准向客户提出验收申请，以客户验收时点确认收入。从同行业可比公司收入的季节分布来看，下半年收入高于上半年、第四季度收入全年占比最高等季节性特征较为常见。其中，2022年1-6月公司营业收入略低于上年同期，主要系2022年1-6月国内新冠疫情反复，各地政府采取了包括封控、隔离、企业延迟复工等措施，尤其在江浙沪等地区较为严重，在一定程度上影响了公司的正常生产经营活动。 收起▲

　　一、经营情况回顾　　（一）商业模式　　（一）公司主营业务　　佰聆数据是一家企业数字化运营解决方案提供商。公司以数字化运营方法论DASO为指导，以“聆析”、“聆鉴”产品为平台，依托大数据和人工智能技术，为企业提供数字化运营业务咨询和大数据分析挖掘专业服务，协助客户打造“平台+服务”的一站式解决方案，支撑基于数据快速发现业务机会和风险、开展量化分析、形成精准决策，并在业务过程中持续迭代优化，实现以数据驱动战略决策、市场开拓、经营管理、风险管控的业务运营闭环，从而激活业务创新、助推提质增效，促进企业高质量发展。　　1、DASO：企业数字化运营方法论　　未来每一家企业都将是数字化企业，数字化运营是... 查看全部▼

　　一、经营情况回顾
　　（一）商业模式
　　（一）公司主营业务
　　佰聆数据是一家企业数字化运营解决方案提供商。公司以数字化运营方法论DASO为指导，以“聆析”、“聆鉴”产品为平台，依托大数据和人工智能技术，为企业提供数字化运营业务咨询和大数据分析挖掘专业服务，协助客户打造“平台+服务”的一站式解决方案，支撑基于数据快速发现业务机会和风险、开展量化分析、形成精准决策，并在业务过程中持续迭代优化，实现以数据驱动战略决策、市场开拓、经营管理、风险管控的业务运营闭环，从而激活业务创新、助推提质增效，促进企业高质量发展。
　　1、DASO：企业数字化运营方法论
　　未来每一家企业都将是数字化企业，数字化运营是其核心业务机制之一。佰聆数据基于在多个行业的大数据项目经验，结合业界领先实践，创新提出了一套体系化的面向企业数字化运营的方法论——DASO，即发现问题（Discovery）、分析问题（Analysis）、解决问题（Solution）、评估改进（Optimization）。“问题”是预期与现实的差距，它既包含企业的各种经营管控风险，也包含企业的各种内外部机会，比如新的业务增长方向、市场开拓机会、业务优化空间，等等。企业的运营本质上是一个在经营管理中不断发现问题、分析问题、解决问题的过程，而数字化运营则是运用数字化手段来开展业务运营，从而提升运营的效率和效益，促进企业市场竞争能力的提升。
　　发现问题（Discovery）：即定位预期与现实的差距，一般有线下、线上两种途径：线下途径包括市场调研、业务访谈、客户投诉咨询等方式，线上途径主要指企业对各类业务活动、核心资源的数字化运营监测，从数据中发现问题。随着过去二十年企业信息化建设的持续发展，企业的业务过程、业务资源持续被数字化，线上途径在企业中发挥的作用越来越重要，比重也日益上升，已经有相当多的企业通过构建管理看板、运营监测管理系统来对企业开展常态化的监测，及时发现机会和风险。
　　分析问题（Analysis）：在问题被发现之后，运用数据分析的方法，对问题进行研究，归纳问题
　　表象（描述性分析）、探究问题原因和业务规律（诊断性分析）、预测将来会如何发展（预测性分析）、研究如何做到最优（指令性分析），从各种不同角度探寻问题的解决思路，并利用企业的历史经营数据开展回测，结合线下调研确认，验证思路的可行性，进一步理清思路的各种细节。
　　解决问题（Solution）：在思路明确之后，将思路转化为可以实施的具体工作措施，包括相关数字化产品的设计开发、业务流程系统改造、标签与策略的开发实施、大数据模型的训练和部署，等等，以及各种线下的工作机制设计和优化、人财物资源配备、业务流程调整改进，等等。随着过去二十年企业级信息化系统的不断发展，信息化思维已经深入大多数企业级客户的心智，解决方案落地都涉及到相关信息系统的改造、以及数字化产品的开发，将解决思路固化到一个数字化的系统中，有利于规范化执行。
　　评估改进（Optimization）：在方案执行的过程中，对执行过程中的进展、资源状况进行监测，发现不符合预期之处及时解决调整，确保解决方案的目标能够实现。从理论上来说，“评估改进”环节实际上是另外一轮的“发现问题-分析问题-解决问题”，所使用的工具、方法与前面三步是一样的，之所以要把它单独拿出来作为方法论的一个环节，是因为在企业运营的过程中，对一个方案的执行过程紧密跟踪、反复进行评估调整，是确保方案最终能够成功的关键。
　　2、聆析、聆鉴：数字化运营平台产品
　　围绕DASO方法论，构建了以“聆析”、“聆鉴”产品为核心的数字化运营平台，支撑企业在平台上开展运营工作。
　　聆析：聆析支撑以数字化方式开展“发现问题（D）”、“分析问题（A）”、“评估优化（O）”环节中的相关业务监测、分析工作。在“发现问题（D）”环节，聆析通过构建反映业务机会或者风险的业务指标，用监测看板的方式对业务开展监测、预警；在“分析问题（A）”环节，聆析使用“分析导图”的方式对业务开展探索分析，帮助运营人员寻找问题解决方案；在“评估优化（O）”环节，和环节D、A类似，对解决方案的执行过程开展监测、分析，支撑对方案开展持续优化。聆析创造性地发明了“分析导图”数据探索模式，解决了现有BI/分析工具面向分析结果、以“数据可视化”为主的弱点，支撑用户开展深度数据探索。
　　聆鉴：聆鉴支撑以数字化方式开展“解决问题（S）”、“评估改进（O）”环节，其创新之处在于提炼出了“标签”、“策略”这两个将数据分析结果转化为企业行动的关键概念：“标签”是对大量数据高度提炼归纳后得到的业务对象特征符号化表示，是对象深层次隐性特征、需求的显性化，是对目标对象或者群体的一种场景化评判，从而便于业务人员从纷繁复杂的数据关系中抽离出来，根据业务对象的关键特征来构建精准化的工作“策略”；“策略”是基于标签组合而采取针对性业务措施
　　的工作方案,让企业能采取针对性行动，精准解决业务问题。
　　3、现场服务：构建面向行业的数字化运营解决方案
　　基于数字化运营平台产品和DASO，依托高效专业的本地化服务队伍，佰聆将对业务的理解与数字化运营工作进行有机结合，帮助客户构建面向特定行业、领域的数字化运营解决方案，在战略决策、市场开拓、经营管理、风险管控等不同业务环节开展数字化运营，激活业务创新、助推提质增效，促进企业高质量发展。
　　在“发现问题（D）”环节，现场服务团队从客户视角出发，以客户核心目标及诉求为基准，结合行业特征，线下开展国家行业政策解读、市场调研、业务访谈、客户投诉分析等工作，提供咨询分析报告与现状诊断说明，协助客户定位业务差距；线上基于数据化运营产品，梳理特定主题的分析指标体系，设计指标监测阈值，构建相关分析挖掘模型，建立业务监测看板，全面监测业务现状及变化趋势，及时发现业务过程异动，适时生成业务问题标签，并快速发出预警。
　　在“分析问题（A）”环节，现场服务团队通过进一步收集、整合内外部数据等方式，对线下发现的问题建立数学模型，或者对线上监测结果进一步补充丰富数据基础，然后开展业务分析与挖掘建模。
　　依托对客户业务的深刻理解，在线上依托聆析开展数据分析，对问题现状进行深入剖析、对问题的产生原因进行深入探索、对下一步形势发展进行预测、对最佳解决路径进行预研，形成问题的初步解决思路；同时在线下与现场业务人员进行深入沟通，对数据背后的业务内涵开展进一步理解，对初步解决思路进行核实校验，并反过来进一步对数据进行补充、对线上解决方案进行回测验证，线上线下反复迭代，直到最终确认解决思路可行，并对基础数据可用性及完整度、现有系统改造要点、问题解决策略核心思路、标签体系雏形、数据产品核心功能特性等各种细节进行确认。
　　在“解决问题（S）”环节，现场服务团队根据初步解决思路，在聆鉴中细化设计业务策略，对策略的目标群体和策略行动细节进行敲定；根据策略对目标群体的要求构建对应的标签体系，明确标签的名称、定义、规则、大数据模型规范及数据要求；根据数据要求进一步收集数据并建立数据常态化更新机制，在数据基础完善后开展挖掘建模，训练出符合策略要求的大数据模型，并根据模型、规则的结果生成相关标签，基于现场实际数据对策略进行预演验证；将策略的执行端与企业相关微服务或者业务系统进行对接，准备落地执行；开发必要的数据产品，将数据产品与现有业务系统进行集成；建立或者优化相关业务运行机制与流程、配备相关人财物资源，推动策略或者数据产品的落地执行。
　　在“评估优化（O）”环节，在策略或者数据产品的落地执行过程中，对原有业务监测看板中的指标进一步丰富补充，以监测策略或者数据产品的执行过程与效果，并在线下与方案执行现场业务人员、客户进行充分沟通，及时收集方案在执行过程中遇到的问题，根据问题对策略或者数据产品进行优化
　　调整，对标签、指标、模型的各种细节进行整改，对数据质量问题进行治理，通过持续的监测与分析、整改，使整个方案日趋实用，不断提升业务效果。
　　（二）经营模式
　　公司是一家企业数字化运营解决方案提供商，具备独立完整的研发、服务与销售模式，拥有遍及全国的本地化技术服务团队和销售团队。目前，公司业务聚焦于电力、通信、政府、金融、制造等多个国民经济重点行业领域，为企业级客户提供自主研发的核心产品、专业的数据分析挖掘服务，构建数字化运营解决方案。报告期内，公司的盈利主要来源于企业数字化运营平台开发与服务、大数据咨询和数据分析挖掘服务。持续加快核心产品研发及应用，提高服务质量和响应速度以有效满足客户需求，是公司实现盈利的重要途径。公司主要以参加公开招投标、竞争性谈判、续约等方式取得项目合同订单。
　　公司在保持传统经营模式基础上，有效整合内外部优势资源，积极探索和创新商业模式，实现公司的快速发展。报告期内，公司不断打造并完善“佰聆生态合作伙伴计划”，扎实推进渠道布局。该计划不仅为合作伙伴提供专业化产品和服务支持，还通过项目共建、培训等方式辅助提升合作伙伴自有大数据挖掘分析应用能力，助力合作伙伴在垂直行业领域帮助最终用户实现企业数字化转型，实现持续的合作共赢。公司通过与多个行业领域的分销商、咨询与服务实施商、系统集成商、软件开发商等建立长期密切的战略合作关系，帮助合作伙伴及企业客户构建基于公司数字化运营核心产品的成功业务实践和解决方案，以共赢的理念打造和谐生态体系，加快提高公司核心产品在其他更多行业领域的应用广度及深度。
　　（二）经营情况回顾
　　2020年上半年，面对复杂多变的宏观经济和市场经营环境，公司坚持“企业数字化运营解决方案提供商”的市场定位，以数字化运营方法论DASO为指导，以“聆析”、“聆鉴”产品为平台，依托大数据和人工智能技术，为企业提供数字化运营业务咨询和大数据分析挖掘专业服务，协助客户打造“平台+服务”的一站式解决方案。本报告期，公司进一步聚焦优势领域和主航道进行市场开拓，持续改进管理体系以实现精益运营，积极推进中长期战略实施及年度经营计划落地。
　　报告期内，公司围绕既定的年度经营计划及目标，优化整合资源，快速推进各项工作。在巩固加强优势行业领域市场地位、扩大行业影响力的同时，进一步加大研发投入，强化技术创新，实现业绩提升。
　　截至2020年6月30日，公司总资产为167,23.34万元，较上年同期增加427.21万元，同比增
　　长2.62%；负债总额为3,734.36万元，较上年同期减少3,107.47万元，同比下降45.42%；净资产为12988.98万元，较上年同期增加3,534.68万元，同比增长37.39%。报告期内，公司实现营业收入4912.07万元，较上年同期增加4109.27万元，同比增长511.87%；归属于挂牌公司股东的净利润635.51万元，较上年同期增加915.78万元，同比增长326.76%。营业收入和净利润的同步增长，主要原因是报告期内公司在重点垂直行业领域的经营业务实现了较快增长。
　　2020年上半年，公司主要经营情况如下：
　　1、经营业务和市场开拓
　　报告期内，公司进一步加快经营业务的发展和全国市场的战略布局，强化了公司大数据应用和人工智能应用建设的广度和深度，保持了重点垂直行业领域的市场优势地位。继续巩固和扩大了已有的电力业务版图，一方面，在维护好原有客户的同时，深挖原有客户的业务需求，单个客户的合同金额呈现显著的逐年增长趋势；另一方面，加快更多其他省份项目的覆盖推进工作，战略性业务布局进一步得到发展，应用成果不断呈现。另外，公司凭借精湛的数据分析技术、核心的数字化运营产品以及持续创新能力，进一步做大做强其他行业领域客户，如广发银行、建设银行、深交所等。
　　2、产品研发和技术创新
　　报告期内，公司继续坚定不移走产品化发展战略，进一步加大核心产品升级和新产品研发投入力度，持续进行技术创新积累，有序开展研发团队建设工作。公司围绕“聆鉴”、“聆析”等核心产品，通过结合垂直行业领域客户具体业务场景进行落地应用，并在业务过程中持续迭代优化，实现数字化运营闭环。同时，公司持续关注行业发展趋势，进一步分析并洞察客户需求，在现有产品框架下不断拓展不同行业、领域的解决方案，以打造更强的产品竞争优势。
　　3、企业管理和团队建设
　　随着公司经营规模的扩大和业务场景的增加，管理复杂性与日俱增。报告期内，公司紧紧围绕企业利润流和现金流指标，强化目标管理，继续加强规范运作与内部控制，推动精益化运营，提高组织协同效率，促进业务发展。随着公司发展及人才的积累，公司逐步建立起能够适应现代化企业发展的高水平人才队伍。
　　总体而言，公司所处行业发展趋势较好，国家政策的支持对公司经营情况有持续积极的正面影响。
　　本报告期内，公司业务、产品和服务未发生重大变化，未对公司经营情况产生影响。

　　二、企业社会责任
　　（一）精准扶贫工作情况
　　（二）其他社会责任履行情况。
　　公司积极履行企业应尽的义务，始终把社会责任放在公司发展的重要位置，着力培育积极履行社会责任的企业文化，将社会责任意识融入到发展实践中，积极承担社会责任，支持地区经济发展，与社会共享企业发展成果。
　　报告期内，公司诚信经营、依法纳税，在致力于生产经营、不断为股东创造价值的同时，充分尊重员工、客户、供应商及其他利益相关者的合法权益，积极与各方合作，加强沟通与交流，实现股东、员工、上下游合作者、社会等各方力量的利益最大化，推动公司持续、稳定、健康发展。 收起▲

　　一、业务概要 商业模式 （一）公司主营业务 佰聆数据是一家企业数字化运营解决方案提供商。公司以数字化运营方法论DASO为指导，以“聆析”、“聆鉴”产品为平台，依托大数据和人工智能技术，为企业提供数字化运营业务咨询和大数据分析挖掘专业服务，协助客户打造“平台+服务”的一站式解决方案，支撑基于数据快速发现业务机会和风险、开展量化分析、形成精准决策，并在业务过程中持续迭代优化，实现以数据驱动战略决策、市场开拓、经营管理、风险管控的业务运营闭环，从而激活业务创新、助推提质增效，促进企业高质量发展。 1、DASO：企业数字化运营方法论 未来每一家企业都将是数字化企业，数... 查看全部▼

　　一、业务概要
商业模式
（一）公司主营业务
佰聆数据是一家企业数字化运营解决方案提供商。公司以数字化运营方法论DASO为指导，以“聆析”、“聆鉴”产品为平台，依托大数据和人工智能技术，为企业提供数字化运营业务咨询和大数据分析挖掘专业服务，协助客户打造“平台+服务”的一站式解决方案，支撑基于数据快速发现业务机会和风险、开展量化分析、形成精准决策，并在业务过程中持续迭代优化，实现以数据驱动战略决策、市场开拓、经营管理、风险管控的业务运营闭环，从而激活业务创新、助推提质增效，促进企业高质量发展。
1、DASO：企业数字化运营方法论
未来每一家企业都将是数字化企业，数字化运营是其核心业务机制之一。佰聆数据基于在多个行业的大数据项目经验，结合业界领先实践，创新提出了一套体系化的面向企业数字化运营的方法论——DASO，即发现问题（Discovery）、分析问题（Analysis）、解决问题（Solution）、评估改进（Optimization）。
“问题”是预期与现实的差距，它既包含企业的各种经营管控风险，也包含企业的各种内外部机会，比如新的业务增长方向、市场开拓机会、业务优化空间，等等。企业的运营本质上是一个在经营管理中不断发现问题、分析问题、解决问题的过程，而数字化运营则是运用数字化手段来开展业务运营，从而提升运营的效率和效益，促进企业市场竞争能力的提升。
发现问题（Discovery）：即定位预期与现实的差距，一般有线下、线上两种途径：线下途径包括市场调研、业务访谈、客户投诉咨询等方式，线上途径主要指企业对各类业务活动、核心资源的数字化运营监测，从数据中发现问题。随着过去二十年企业信息化建设的持续发展，企业的业务过程、业务资源持续被数字化，线上途径在企业中发挥的作用越来越重要，比重也日益上升，已经有相当多的企业通过构建管理看板、运营监测管理系统来对企业开展常态化的监测，及时发现机会和风险。
分析问题（Analysis）：在问题被发现之后，运用数据分析的方法，对问题进行研究，归纳问题表象（描述性分析）、探究问题原因和业务规律（诊断性分析）、预测将来会如何发展（预测性分析）、研究如何做到最优（指令性分析），从各种不同角度探寻问题的解决思路，并利用企业的历史经营数据开展回测，结合线下调研确认，验证思路的可行性，进一步理清思路的各种细节。
解决问题（Solution）：在思路明确之后，将思路转化为可以实施的具体工作措施，包括相关数字化产品的设计开发、业务流程系统改造、标签与策略的开发实施、大数据模型的训练和部署，等等，以及各种线下的工作机制设计和优化、人财物资源配备、业务流程调整改进，等等。随着过去二十年企业
级信息化系统的不断发展，信息化思维已经深入大多数企业级客户的心智，解决方案落地都涉及到相关信息系统的改造、以及数字化产品的开发，将解决思路固化到一个数字化的系统中，有利于规范化执行。
评估改进（Optimization）：在方案执行的过程中，对执行过程中的进展、资源状况进行监测，发现不符合预期之处及时解决调整，确保解决方案的目标能够实现。从理论上来说，“评估改进”环节实际上是另外一轮的“发现问题-分析问题-解决问题”，所使用的工具、方法与前面三步是一样的，之所以要把它单独拿出来作为方法论的一个环节，是因为在企业运营的过程中，对一个方案的执行过程紧密跟踪、反复进行评估调整，是确保方案最终能够成功的关键。
2、聆析、聆鉴：数字化运营平台产品
围绕DASO方法论，构建了以“聆析”、“聆鉴”产品为核心的数字化运营平台，支撑企业在平台上开展运营工作。
聆析：聆析支撑以数字化方式开展“发现问题（D）”、“分析问题（A）”、“评估优化（O）”环节中的相关业务监测、分析工作。在“发现问题（D）”环节，聆析通过构建反映业务机会或者风险的业务指标，用监测看板的方式对业务开展监测、预警；在“分析问题（A）”环节，聆析使用“分析导图”的方式对业务开展探索分析，帮助运营人员寻找问题解决方案；在“评估优化（O）”环节，和环节D、A类似，对解决方案的执行过程开展监测、分析，支撑对方案开展持续优化。聆析创造性地发明了“分析导图”数据探索模式，解决了现有BI/分析工具面向分析结果、以“数据可视化”为主的弱点，支撑用户开展深度数据探索。
聆鉴：聆鉴支撑以数字化方式开展“解决问题（S）”、“评估改进（O）”环节，其创新之处在于提炼出了“标签”、“策略”这两个将数据分析结果转化为企业行动的关键概念：“标签”是对大量数据高度提炼归纳后得到的业务对象特征符号化表示，是对象深层次隐性特征、需求的显性化，是对目标对象或者群体的一种场景化评判，从而便于业务人员从纷繁复杂的数据关系中抽离出来，根据业务对象的关键特征来构建精准化的工作“策略”；“策略”是基于标签组合而采取针对性业务措施的工作方案,让企业能采取针对性行动，精准解决业务问题。
3、现场服务：构建面向行业的数字化运营解决方案
基于数字化运营平台产品和DASO，依托高效专业的本地化服务队伍，佰聆将对业务的理解与数字化运营工作进行有机结合，帮助客户构建面向特定行业、领域的数字化运营解决方案，在战略决策、市场开拓、经营管理、风险管控等不同业务环节开展数字化运营，激活业务创新、助推提质增效，促进企业高质量发展。
在“发现问题（D）”环节，现场服务团队从客户视角出发，以客户核心目标及诉求为基准，结合
行业特征，线下开展国家行业政策解读、市场调研、业务访谈、客户投诉分析等工作，提供咨询分析报告与现状诊断说明，协助客户定位业务差距；线上基于数据化运营产品，梳理特定主题的分析指标体系，设计指标监测阈值，构建相关分析挖掘模型，建立业务监测看板，全面监测业务现状及变化趋势，及时发现业务过程异动，适时生成业务问题标签，并快速发出预警。
在“分析问题（A）”环节，现场服务团队通过进一步收集、整合内外部数据等方式，对线下发现的问题建立数学模型，或者对线上监测结果进一步补充丰富数据基础，然后开展业务分析与挖掘建模。
依托对客户业务的深刻理解，在线上依托聆析开展数据分析，对问题现状进行深入剖析、对问题的产生原因进行深入探索、对下一步形势发展进行预测、对最佳解决路径进行预研，形成问题的初步解决思路；同时在线下与现场业务人员进行深入沟通，对数据背后的业务内涵开展进一步理解，对初步解决思路进行核实校验，并反过来进一步对数据进行补充、对线上解决方案进行回测验证，线上线下反复迭代，直到最终确认解决思路可行，并对基础数据可用性及完整度、现有系统改造要点、问题解决策略核心思路、标签体系雏形、数据产品核心功能特性等各种细节进行确认。
在“解决问题（S）”环节，现场服务团队根据初步解决思路，在聆鉴中细化设计业务策略，对策略的目标群体和策略行动细节进行敲定；根据策略对目标群体的要求构建对应的标签体系，明确标签的名称、定义、规则、大数据模型规范及数据要求；根据数据要求进一步收集数据并建立数据常态化更新机制，在数据基础完善后开展挖掘建模，训练出符合策略要求的大数据模型，并根据模型、规则的结果生成相关标签，基于现场实际数据对策略进行预演验证；将策略的执行端与企业相关微服务或者业务系统进行对接，准备落地执行；开发必要的数据产品，将数据产品与现有业务系统进行集成；建立或者优化相关业务运行机制与流程、配备相关人财物资源，推动策略或者数据产品的落地执行。
在“评估优化（O）”环节，在策略或者数据产品的落地执行过程中，对原有业务监测看板中的指标进一步丰富补充，以监测策略或者数据产品的执行过程与效果，并在线下与方案执行现场业务人员、客户进行充分沟通，及时收集方案在执行过程中遇到的问题，根据问题对策略或者数据产品进行优化调整，对标签、指标、模型的各种细节进行整改，对数据质量问题进行治理，通过持续的监测与分析、整改，使整个方案日趋实用，不断提升业务效果。
（二）经营模式
公司是一家企业数字化运营解决方案提供商，具备独立完整的研发、服务与销售模式，拥有遍及全国的本地化技术服务团队和销售团队。目前，公司业务聚焦于电力、通信、政府、金融、制造等多个国民经济重点行业领域，为企业级客户提供自主研发的核心产品、专业的数据分析挖掘服务，构建数字化运营解决方案。报告期内，公司的盈利主要来源于企业数字化运营平台开发与服务、大数据咨询和数据
分析挖掘服务。持续加快核心产品研发及应用，提高服务质量和响应速度以有效满足客户需求，是公司实现盈利的重要途径。公司主要以参加公开招投标、竞争性谈判、续约等方式取得项目合同订单。
公司在保持传统经营模式基础上，有效整合内外部优势资源，积极探索和创新商业模式，实现公司的快速发展。报告期内，公司不断打造并完善“佰聆生态合作伙伴计划”，扎实推进渠道布局。该计划不仅为合作伙伴提供专业化产品和服务支持，还通过项目共建、培训等方式辅助提升合作伙伴自有大数据挖掘分析应用能力，助力合作伙伴在垂直行业领域帮助最终用户实现企业数字化转型，实现持续的合作共赢。公司通过与多个行业领域的分销商、咨询与服务实施商、系统集成商、软件开发商等建立长期密切的战略合作关系，帮助合作伙伴及企业客户构建基于公司数字化运营核心产品的成功业务实践和解决方案，以共赢的理念打造和谐生态体系，加快提高公司核心产品在其他更多行业领域的应用广度及深度。

　　二、经营情况回顾
(一)经营计划
2019年，面对复杂多变的宏观经济和市场经营环境，公司坚持“企业数字化运营解决方案提供商”的市场定位，以数字化运营方法论DASO为指导，以“聆析”、“聆鉴”产品为平台，依托大数据和人工智能技术，为企业提供数字化运营业务咨询和大数据分析挖掘专业服务，协助客户打造“平台+服务”的一站式解决方案。本年度，公司进一步聚焦优势领域和主航道进行市场开拓，持续改进管理体系以实现精益运营，积极推进中长期战略实施及年度经营计划落地。
报告期内，公司围绕既定的年度经营计划及目标，优化整合资源，快速推进各项工作。在巩固加强优势行业领域市场地位、扩大行业影响力的同时，进一步加大研发投入，强化技术创新，实现业绩提升。
截至2019年12月31日，公司总资产为16296.14万元，较上年同期增加3829.83万元，同比增长30.72%；负债总额为6841.84万元，较上年同期增加2682.69万元，同比增长64.50%；净资产为9454.30
万元，较上年同期增加1147.14万元，同比增长13.81%。报告期内，公司实现营业收入11306.68万元，较上年同期增加3176.54万元，同比增长39.07%；归属于挂牌公司股东的净利润1144.46万元，较上年同期减少27.82万元，同比下降2.37%；归属于挂牌公司股东的扣除非经常性损益后的净利润909.66万元，较上年同期增加314.55万元，同比增长52.86%。营业收入和扣非后净利润的同步增长，主要原因是报告期内公司在重点垂直行业领域的经营业务实现了较快增长。
2019年，公司主要经营情况如下：
1、经营业务和市场开拓
报告期内，公司进一步加快经营业务的发展和全国市场的战略布局，强化了公司大数据应用和人工智能应用建设的广度和深度，保持了重点垂直行业领域的市场优势地位。继续巩固和扩大了已有的电力业务版图，一方面，在维护好原有客户的同时，深挖原有客户的业务需求，单个客户的合同金额呈现显著的逐年增长趋势；另一方面，成功中标辽宁、云南、湖南等多个省份项目，覆盖省份扩大至19个，战略性业务布局进一步得到发展，应用成果不断呈现。另外，公司凭借精湛的数据分析技术、核心的数字化运营产品以及持续创新能力，进一步拓展了其他行业领域客户，如建设银行、深交所等。
2、产品研发和技术创新
本年度，公司继续坚定不移走产品化发展战略，进一步加大核心产品升级和新产品研发投入力度，持续进行技术创新积累，有序开展研发团队建设工作。2019年，公司研发支出1356.67万元，同比增长35.95%，占营业收入的12.00%。截至本报告期末，公司研发人员90人，同比增长28.57%。公司围绕“聆鉴”、“聆析”等核心产品，通过结合垂直行业领域客户具体业务场景进行落地应用，并在业务过程中持续迭代优化，实现数字化运营闭环。同时，公司持续关注行业发展趋势，进一步分析并洞察客户需求，在现有产品框架下不断拓展不同行业、领域的解决方案，以打造更强的产品竞争优势。
3、企业管理和团队建设
随着公司经营规模的扩大和业务场景的增加，管理复杂性与日俱增。报告期内，公司紧紧围绕企业利润流和现金流指标，强化目标管理，继续加强规范运作与内部控制，推动精益化运营，提高组织协同效率，促进业务发展。2019年，公司团队建设继续保持着较快的发展态势，人员规模继续扩大。截至本报告期末，公司员工人数为297人，较上年同期增加25人，同比增长9.19%。随着公司发展及人才的积累，公司逐步建立起能够适应现代化企业发展的高水平人才队伍。
总体而言，公司所处行业发展趋势较好，国家政策的支持对公司经营情况有持续积极的正面影响。
本年度内，公司业务、产品和服务未发生重大变化，未对公司经营情况产生影响。

　　三、持续经营评价
公司所从事的数据分析应用和人工智能应用行业符合国家长期发展战略，国务院《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、工信部《大数据产业发展规划（2016－2020年）》、国务院《新一代人工智能发展规划》、工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等多项政策，以及人工智能连续三年被写入全国“两会”政府工作报告，均对公司所处行业起到了积极的指导和推动作用。
公司自成立以来，每个会计期间均具有与同期业务相关的持续经营记录，且2019年和2018年两期的营业收入分别为113,066,780.13元、81,301,374.11元。
公司2019年期末和2018年期末净资产分别为94,542,989.75元、83,071,540.75元，随着公司经营业务发展，公司净资产也实现了快速增长。
此外，公司不存在其他可能导致持续经营能力产生重大影响的事项。
经过多年持续稳定的经营和积累，公司在相关垂直行业领域的数据分析应用和人工智能应用方面形成了良好的竞争优势。公司凭借着自身技术实力，持续开展技术创新，不断进行产品研发和迭代，积极与客户及供应商保持沟通和联系，获得了各方的高度认可，为公司持续经营奠定了扎实的基础。
报告期内，公司业务、人员、资产、机构、财务等完全独立，保持着良好的公司独立自主经营能力；会计核算、财务管理、风险控制等各项重大内部控制体系运行良好；主要财务、业务等经营指标健康；经营管理层、核心技术及业务人员队伍保持稳定；公司和全体员工无违法、违规行为；公司拥有自己的商业模式和产品，拥有与当前生产经营紧密相关的要素或资源，不存在法律、法规或公司章程规定终止经营或丧失持续经营能力的情况，也未发生对持续经营能力有重大不利影响的事项。

　　四、风险因素
1、市场风险
公司在行业内的企业客户主要是信息化程度较高的电力、通信、政府、金融等行业内的大型企业和政府部门，这些客户在各自领域内的市场集中度较高，具有较强的议价能力。同行业之间的相互竞争，又进一步提高了客户的话语权，降低了公司的议价能力。同时，客户的偏好也在快速变化，需求不断多样化，公司能否深刻理解并满足客户需求，在维持原有市场份额的基础上进一步延伸，在保证既有优势的同时依靠大数据挖掘分析应用和人工智能应用的契机拓宽产品线和客户市场，将会是公司能否持续快速发展的关键所在。
应对措施：公司将继续以技术创新为契机，通过持续加大研发投入、加强研发力度，不断增强自身产品及解决方案的核心竞争力，赢得客户的认可，扩大市场占有率。同时，公司将进一步提高自身管理的规范性和品牌的影响力，防范和降低市场风险，保持公司业绩持续快速增长。
2、应收账款回款周期增加风险
2019年末、2018年末，公司应收账款分别为77,155,887.54元、51,775,022.56元，占当期资产总额的比例分别为47.35%和41.53%。随着公司经营规模的扩大，应收账款存在继续增加的可能性。虽然目前客户信用和回款良好，但由于公司下游客户多为大型央企、国企和政府部门，如国家电网、南方电网、中国移动、广发银行、社保局等，客户内部有标准严格的审核流程，这些都可能导致公司回款速度变慢。
应对措施：公司将在维持与客户稳定合作的基础上，加强与客户的沟通，提升客户满意度，加强应收账款回收管理。同时，将每笔合同和相应的款项落实到个人并与其业绩挂钩，以保证按时回款，加快公司经营活动现金流入，为经营活动发展提供坚实动力。
3、毛利率波动风险
公司所属行业正处于行业发展周期的初期阶段，产品及解决方案尚未形成标准化，且对技术要求较强，对项目开发也存在较大的个性化差异，因此，在行业内不同类型项目之间的定价及毛利率水平差异较大。同时，公司处于快速发展壮大期，公司的业务模式及项目团队尚在不断发展与完善中。上述因素可能使公司毛利率产生一定波动，在一定程度上影响公司的业绩。
应对措施：公司新接项目前期一般都有部分研发投入，导致个别项目毛利率波动较大，公司一直致力于针对不同行业、不同客户形成相对标准的、可供通用的数字化运营产品，以此降低个性化定制的成本。同时，对于个性化定制项目，公司制定相对较高的销售价格。总体来说公司毛利率会随着业务的逐渐成熟和壮大趋于稳定。
4、公司经营活动现金流量不足的风险
公司主营业务为企业数字化运营平台开发与服务、大数据咨询、数据分析挖掘服务，专业性较强，
需要较长时间完成项目实施交付验收，回款周期也相应较长。同时，公司处于持续快速发展阶段，企业规模的日益壮大将带来增长较快的经营性支出。目前公司通过股票发行、经营性负债等措施进行筹资，能够维持营运资金以满足业务发展需求，未来随着公司业务规模的进一步扩大，将需要更多的资金来满足日常经营需求，公司可能面临资金短缺的风险。
应对措施：公司将预先制定年度资金收支计划，并加强应收账款管理，加大对应收账款的催收工作和监管力度。同时，公司将根据自身经营现状及战略发展的需要，充分利用资本市场的力量，通过直接融资渠道缓解公司资金压力，或适当通过银行信贷渠道，有效解决资金短缺问题。另外，积极利用各级政府的扶持政策，申报扶持和奖励资金。 收起▲