一、业务概要　　（一）商业模式　　1.行业定位与市场环境　　根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》，公司所属行业为“软件和信息技术服务业（I65）”中的“信息系统集成服务（I6520）”；依据中国证监会《上市公司行业分类指引》，公司归类于“信息传输、软件和信息技术服务业（I）”。　　公司聚焦交通安全智能化领域，深耕“智慧驾考”“特种车辆智能驾驶”及“交通运输监管”三大核心赛道，以“AI+大数据+车联网”为核心技术引擎，构建智能交通全场景解决方案，积极响应国家“军民融合”战略，服务于国防安全与民用交通双重需求，行业地位持续巩固。　　2.主营业务　　公司以科技创新驱动高质量发展... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　1.行业定位与市场环境
　　根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》，公司所属行业为“软件和信息技术服务业（I65）”中的“信息系统集成服务（I6520）”；依据中国证监会《上市公司行业分类指引》，公司归类于“信息传输、软件和信息技术服务业（I）”。
　　公司聚焦交通安全智能化领域，深耕“智慧驾考”“特种车辆智能驾驶”及“交通运输监管”三大核心赛道，以“AI+大数据+车联网”为核心技术引擎，构建智能交通全场景解决方案，积极响应国家“军民融合”战略，服务于国防安全与民用交通双重需求，行业地位持续巩固。
　　2.主营业务
　　公司以科技创新驱动高质量发展，业务布局围绕“人、车、路、企”全场景需求，深度融合AI、大数据、北斗高精度定位等前沿技术，打造自主可控的数字化产品体系：
　　（1）智能驾考驾培系统
　　技术亮点：全国首个嵌入式ARM架构的安卓智能驾考系统；集成“多模态AI评判算法”，通过车载信号无损采集技术，结合高精度差分定位实现自动评判，准确率高达99%以上；区块链技术确保考试记录不可篡改；利用大数据分析学员行为，生成个性化培训报告。
　　应用场景：覆盖全国20余省的公安交警部门及驾校的全科目、全车型大型综合考试中心，实现科目二、科目三全自动评判，考试效率提升30%，人力成本降低50%。
　　成果：累计获18项国家专利、53项软著，全国首个通过公安部认证的嵌入式ARM智能驾考系统。
　　（2）特种车辆驾驶训练考核系统
　　技术亮点：基于北斗的“高精度差分定位技术”及“AI课目评判引擎”，实现厘米级定位与智能行为分析；通过大数据建模构建实战化模拟场景，动态优化训练方案。
　　应用场景：为特种单位提供国产化、自主可控的特种车智能训练考核系统，解决部队驾驶员培训周期长、评判标准不统一等痛点，提升作战车辆快速机动能力。
　　成果：与特种单位工厂联合开发的《特种底盘教练车智能驾驶系统》已试装推广，通过国军标认证，支撑部队驾驶员训练效率提升40%以上。
　　（3）智慧交通监管与调度平台
　　技术亮点：依托车联网与边缘计算技术，构建实时交通数据中台；AI算法动态优化路线规划与资源调度，支持千万级并发数据处理，实现任务分配、实时监控与应急响应智能化。
　　应用场景：应用于机场智慧加油调度、消防应急指挥等领域，填补了行业空白。
　　（4）危化品货物运输监管平台与电子押运员系统
　　技术亮点：通过物联网传感器实时监控危化品状态，通过AI风险预警系统预判运输路径风险，电子押运员支持远程生物识别与应急联动。
　　应用场景：服务应急管理局及中石化、中石油等企业，并在四川、云南等多省市的投入使用，实现运输全程数字化监管，事故率降低。
　　3.经营计划与成果
　　（1）深化军民融合，拓展国防应用
　　落实中央军委“实战化训练”要求，推进《特种车辆智能驾驶训练系统》在部队试装推广，开发适配新型装备的国产化训练平台。
　　（2）技术创新与产品迭代
　　AI技术突破，升级AI评判引擎，支持多模态数据融合分析（如毫米波雷达+视觉识别），提升复杂场景评判准确率至99.5%。
　　推出“军用驾驶员适应性AI评估模型”，通过多维度生理数据与驾驶行为融合分析，实现人才选拔量化评分。推出新能源车型驾考适配方案，满足市场对电动化、智能化车辆培训需求。
　　（3）客户服务与生态构建
　　建立“海格尔交通安全研究院”，联合高校及科研机构攻关自动驾驶与应急指挥技术。
　　推出“全生命周期服务包”，为客户提供系统运维、数据安全升级等增值服务。
　　（4）国产化替代
　　核心芯片100%采用“兆易创新”“瑞芯微”等国产方案，获国军标认证，保障军工领域供应链安全。与北斗导航、达梦数据库、麒麟软件等达成战略合作，共建国产化技术生态链。
　　4.客户类型与市场覆盖
　　核心客户：驾驶员培训机构、公安交管部门、特种单位司培机构、交通运输企业、危化品物流集团等。
　　市场覆盖：业务辐射全国多个省级行政区，民用领域市占率稳居行业前列。
　　5.关键资源与核心竞争力：
　　关键资源：研发投入占比超营收12%，研发团队占比35%；全国部署7大技术服务中心，提供本地化交付与运维支持。
　　技术壁垒：18项国家专利、53项软著，自主研发、获得公安部认证的AI课目评判引擎，高精度北斗差分定位技术，RSA非对称加密技术，自主研发生产的军工级智能车载终端。
　　资质优势：武器装备科研生产二级保密单位、装备承制单位资格，具备军品研发与交付能力。全场景覆盖：从民用驾考到特种车辆、从交通监管到应急救援，形成“技术-产品-服务”闭环生态。
　　6.销售模式与收入结构
　　销售模式：直销为主，代理商覆盖区域长尾市场；军工业务采用“定制化服务+全周期运维”模式。收入来源：特种车辆系统、智能驾考、智慧交通平台、危化品监管。
　　7.风险与应对策略
　　行业政策风险：密切关注驾考改革与军工准入政策，提前布局合规性技术升级。
　　技术迭代风险：加大AI与边缘计算研发投入，保持技术领先性。
　　市场竞争风险：强化差异化优势，通过“硬件+软件+数据”一体化服务提升客户粘性。
　　结语：海格尔将持续以“科技赋能交通安全”为使命，深化军民融合战略，推动产品智能化、服务生态化，巩固行业领军地位，为股东、客户及社会创造可持续价值。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　公司治理风险
　　公司建立了较为完善的公司治理机制，但在公司实际经营管理过程中，仍需管理层不断深化公司治理理念，提高规范运作意识，同时新的制度对公司治理提出了更高的要求，公司治理存在一定的风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司的各高管、信息披露负责人及财务相关人员均已加强了相关专业领域及公司管理方面的学习和培训，以保持各项管理水平能够满足公司发展的需要。
　　业绩亏损及季节性波动风险
　　智能驾考及智能监管系统集成行业的主要客户为各地公安机关交通管理部门，受到农历春节假期和年度工作安排习惯的影响，该类客户一般在下半年制定次年的年度预算和投资计划，在次年上半年开始招标，合同的签订与履行多在年中或下半年。此外，冬季场地施工条件较差，工程进度较慢。受春节假期影响，一季度实际工作日较少。受以上因素影响，公司大部分的营业收入都在下半年实现，存在业绩季节性波动风险。且2024年1-6月公司净利润为负值，业绩亏损。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司将加强销售队伍的建设，继续引进富有行业经验的销售人才，提高公司产品的销量，积极开拓市场，通过扩大产品的销售，有效均衡各季度收入。
　　市场竞争加剧的风险
　　智能监管及智能驾考领域发展前景广阔，吸引众多厂商参与。经过多年努力，公司在智能监管及智能驾考领域具有一定的市场影响力。随着市场竞争的加剧，如果公司不能充分发挥自身在技术、服务、管理、客户满意度等方面的现有优势，继续提高综合竞争实力，存在市场份额萎缩的风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司将不断加强现有业务的市场推广，进一步扩大公司业务在现有领域的市场占有率，不断加强对产品的技术升级，并积极拓展产品的潜在市场，拓展新的业务。
　　实际控制人控制不当的风险
　　自然人股东宋翔持有公司35.63%的股份，宋欣持有公司26.88%的股份，且宋欣、宋翔二人为姐弟关系。虽然公司已制订了完善的内部控制制度，公司法人治理结构健全有效，但仍然可以利用其持股优势，通过行使表决权直接或间接影响公司对重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等的决策，公司决策存在偏离中小股东最佳利益目标的可能性。公司存在实际控制人控制不当风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：继续完善公司的决策机制、财务制度、监督制度，充分发挥股东会、董事会、监事会、会计师事务所、律师事务所、券商等内外监控机制的作用，从而降低此风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1.行业定位与市场环境　　根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》，公司所属行业为“软件和信息技术服务业（I65）”中的“信息系统集成服务（I6520）”；依据中国证监会《上市公司行业分类指引》，公司归类于“信息传输、软件和信息技术服务业（I）”。　　公司聚焦交通安全智能化领域，深耕“智慧驾考”“特种车辆智能驾驶”及“交通运输监管”三大核心赛道，以“AI+大数据+车联网”为核心技术引擎，构建智能交通全场景解决方案，积极响应国家“军民融合”战略，服务于国防安全与民用交通双重需求，行业地位持续巩固。　　2.主营业务　　公司以科技... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1.行业定位与市场环境
　　根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》，公司所属行业为“软件和信息技术服务业（I65）”中的“信息系统集成服务（I6520）”；依据中国证监会《上市公司行业分类指引》，公司归类于“信息传输、软件和信息技术服务业（I）”。
　　公司聚焦交通安全智能化领域，深耕“智慧驾考”“特种车辆智能驾驶”及“交通运输监管”三大核心赛道，以“AI+大数据+车联网”为核心技术引擎，构建智能交通全场景解决方案，积极响应国家“军民融合”战略，服务于国防安全与民用交通双重需求，行业地位持续巩固。
　　2.主营业务
　　公司以科技创新驱动高质量发展，业务布局围绕“人、车、路、企”全场景需求，深度融合AI、大数据、北斗高精度定位等前沿技术，打造自主可控的数字化产品体系：
　　（1）智能驾考驾培系统
　　技术亮点：全国首个嵌入式ARM架构的安卓智能驾考系统；集成“多模态AI评判算法”，通过车载信号无损采集技术，结合高精度差分定位实现自动评判，准确率高达99%以上；区块链技术确保考试记录不可篡改；利用大数据分析学员行为，生成个性化培训报告。
　　应用场景：覆盖全国20余省的公安交警部门及驾校的全科目、全车型大型综合考试中心，实现科目二、科目三全自动评判，考试效率提升30%，人力成本降低50%。
　　成果：累计获18项国家专利、53项软著，全国首个通过公安部认证的嵌入式ARM智能驾考系统。
　　（2）特种车辆驾驶训练考核系统
　　技术亮点：基于北斗的“高精度差分定位技术”及“AI课目评判引擎”，实现厘米级定位与智能行为分析；通过大数据建模构建实战化模拟场景，动态优化训练方案。
　　应用场景：为特种单位提供国产化、自主可控的特种车智能训练考核系统，解决部队驾驶员培训周期长、评判标准不统一等痛点，提升作战车辆快速机动能力。
　　成果：与特种单位工厂联合开发的《特种底盘教练车智能驾驶系统》已试装推广，通
　　过国军标认证，支撑部队驾驶员训练效率提升40%以上。
　　（3）智慧交通监管与调度平台
　　技术亮点：依托车联网与边缘计算技术，构建实时交通数据中台；AI算法动态优化路线规划与资源调度，支持千万级并发数据处理，实现任务分配、实时监控与应急响应智能化。
　　应用场景：应用于机场智慧加油调度、消防应急指挥等领域，填补了行业空白。
　　（4）危化品货物运输监管平台与电子押运员系统
　　技术亮点：通过物联网传感器实时监控危化品状态，通过AI风险预警系统预判运输路径风险，电子押运员支持远程生物识别与应急联动。
　　应用场景：服务应急管理局及中石化、中石油等企业，并在四川、云南等多省市的投入使用，实现运输全程数字化监管，事故率降低。
　　3.2024年经营计划与成果
　　（1）深化军民融合，拓展国防应用
　　落实中央军委“实战化训练”要求，推进《特种车辆智能驾驶训练系统》在部队试装推广，开发适配新型装备的国产化训练平台。
　　（2）技术创新与产品迭代
　　AI技术突破，升级AI评判引擎，支持多模态数据融合分析（如毫米波雷达+视觉识别），提升复杂场景评判准确率至99.5%。
　　推出“军用驾驶员适应性AI评估模型”，通过多维度生理数据与驾驶行为融合分析，实现人才选拔量化评分。推出新能源车型驾考适配方案，满足市场对电动化、智能化车辆培训需求。
　　（3）客户服务与生态构建
　　建立“海格尔交通安全研究院”，联合高校及科研机构攻关自动驾驶与应急指挥技术。推出“全生命周期服务包”，为客户提供系统运维、数据安全升级等增值服务。
　　（4）国产化替代
　　核心芯片100%采用“兆易创新”“瑞芯微”等国产方案，获国军标认证，保障军工领域供应链安全。与北斗导航、达梦数据库、麒麟软件等达成战略合作，共建国产化技术生态链。
　　4.客户类型与市场覆盖
　　核心客户：驾驶员培训机构、公安交管部门、特种单位司培机构、交通运输企业、危化品物流集团等。
　　市场覆盖：业务辐射全国多个省级行政区，民用领域市占率稳居行业前列。
　　5.关键资源与核心竞争力：
　　关键资源：研发投入占比超营收12%，研发团队占比35%；全国部署7大技术服务中心，提供本地化交付与运维支持。
　　技术壁垒：18项国家专利、53项软著，自主研发、获得公安部认证的AI课目评判引擎，实时高精度北斗差分定位技术，RSA非对称加密技术，自主研发生产的军工级智能车载终端。
　　资质优势：武器装备科研生产二级保密单位、装备承制单位资格，具备军品研发与交付能力。
　　全场景覆盖：从民用驾考到特种车辆、从交通监管到应急救援，形成“技术-产品-服务”闭环生态。
　　6.销售模式与收入结构
　　销售模式：直销为主，代理商覆盖区域长尾市场；军工业务采用“定制化服务+全周期运维”模式。
　　收入来源：特种车辆系统、智能驾考、智慧交通平台、危化品监管。
　　7.风险与应对策略
　　行业政策风险：密切关注驾考改革与军工准入政策，提前布局合规性技术升级。技术迭代风险：加大AI与边缘计算研发投入，保持技术领先性。
　　市场竞争风险：强化差异化优势，通过“硬件+软件+数据”一体化服务提升客户粘性。结语：海格尔将持续以“科技赋能交通安全”为使命，深化军民融合战略，推动产品智能化、服务生态化，巩固行业领军地位，为股东、客户及社会创造可持续价值。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　公司治理风险
　　公司建立了较为完善的公司治理机制，但在公司实际经营管理过程中，仍需管理层不断深化公司治理理念，提高规范运作意识，同时新的制度对公司治理提出了更高的要求，公司治理存在一定的风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司的各高管、信息披露负责人及财务相关人员均已加强了相关专业领域及公司管理方面的学习和培训，以保持各项管理水平能够满足公司发展的需要。
　　业绩亏损及季节性波动风险
　　随着行业竞争的不断加剧，2024年公司净利润为-1,027.64万元，处于亏损状态，智能驾考及智能监管系统集成行业的主要客户为各地公安机关交通管理部门，受到农历春节假期和年度工作安排习惯的影响，该类客户一般在下半年制定次年的年度预算和投资计划，在次年上半年开始招标，合同的签订与履行多在年中或下半年。此外，冬季场地施工条件较差，工程进度较慢。受春节假期影响，一季度实际工作日较少。受以上因素影响，公司大部分的营业收入都在下半年实现，存在业绩季节性波动风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司将加强销售队伍的建设，继续引进富有行业经验的销售人才，提高公司产品的销量，积极开拓市场，通过扩大产品的销售，有效均衡各季度收入。
　　市场竞争加剧的风险
　　智能监管及智能驾考领域发展前景广阔，吸引众多厂商参与。经过多年努力，公司在智能监管及智能驾考领域具有一定的市场影响力。随着市场竞争的加剧，如果公司不能充分发挥自身在技术、服务、管理、客户满意度等方面的现有优势，继续提高综合竞争实力，存在市场份额萎缩的风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司将不断加强现有业务的市场推广，进一步扩大公司业务在现有领域的市场占有率，不断加强对产品的技术升级，并积极拓展产品的潜在市场，拓展新的业务。
　　实际控制人控制不当的风险
　　自然人股东宋翔持有公司35.63%的股份，宋欣持有公司26.88%的股份，且宋欣、宋翔二人为姐弟关系。虽然公司已制订了完善的内部控制制度，公司法人治理结构健全有效，但仍然可以利用其持股优势，通过行使表决权直接或间接影响公司对重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等的决策，公司决策存在偏离中小股东最佳利益目标的可能性。公司存在实际控制人控制不当风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：继续完善公司的决策机制、财务制度、监督制度，充分发挥股东会、董事会、监事会、会计师事务所、律师事务所、券商等内外监控机制的作用，从而降低此风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式 1、所处行业： 根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2011）》，公司所属行业为“软件和信息技术服务业”中的“信息系统集成服务（I6520）”类。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》规定，公司所属行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“I65软件和信息技术服务业”。根据公司主营涉足业务属于驾考系统行业。 2、主营业务： 以交通安全为核心，以科技创新驱动公司高质量发展，公司在“人、车、路、企”及其相关领域持续发力，聚焦重点车辆、特种车辆的驾驶安全与监管智能化，为行业客户提供领先的数字化产品和全面的解决方案。... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式
1、所处行业：
根据《国民经济行业分类（GB/T4754-2011）》，公司所属行业为“软件和信息技术服务业”中的“信息系统集成服务（I6520）”类。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》规定，公司所属行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“I65软件和信息技术服务业”。根据公司主营涉足业务属于驾考系统行业。
2、主营业务：
以交通安全为核心，以科技创新驱动公司高质量发展，公司在“人、车、路、企”及其相关领域持续发力，聚焦重点车辆、特种车辆的驾驶安全与监管智能化，为行业客户提供领先的数字化产品和全面的解决方案。
报告期内，公司主营业务未发生变化。
3、2024年1-6月公司主营业务及主要成果：
（1）融合发展支持国防建设，自主可控保障军事训练
国之重器！军工行业是国防经济的核心，军事训练是国防建设的重要组成部分。总书记指出，要加强实战化军事训练，坚持“以战领训、以训促战”，深化战争和作战问题研究，创新作战概念和战法训法中央军委、国务院对国防工业十分重视，陆续出台了许多允许或鼓励民营企业“参军”的规章制度。
公司响应“军民融合集结号”，结合多年驾驶培训系统的技术积累，成功研发并推广自主可控的军事运输、装备车辆培训考核管理系统
（2）智能驾考驾培系统
智能驾考系统是根据公安部《机动车驾驶证申领和使用规定》123、139、162号令要求，研发的符合统一监管标准的机动车驾驶人科目二、科目三考试自动评判系统。系统通过专用车载评判终端采集车辆运行信息、北斗高精度差分定位信息、音视频信息，结合考试评判项目信息进行综合评判，实现科目二、科目三考试的自动评判。
（3）车联网系列产品
车联网系列产品，利用多年的技术沉淀，解决基于特种车辆作业智能化的需求，成功研发并应用的产品：智慧航油系统、消防车智慧调度系统。
（4）危险货物道路运输监管与服务平台
交通安全领域的精耕细作，从驾驶员的安全培训、考核，上升到道路运输整个过程的安全管理，对危货运输企业、车辆及驾驶人员多方位、多角度的安全监管与服务，全方位提升危货运输的交通安全管理水平。
4、客户类型：
主要面向公安交通管理部门、交通运输管理部门、驾驶员培训考试机构、交通运输企业等。
5、关键资源：
研发自主知识产权架构的车载终端、结合高精度北斗差分定位技术、混合数据流传输技术等，取得多项国家发明专利、软件著作权与科学技术奖。
6、销售渠道：
直接销售和代理商两种渠道。
7、收入来源：
主要来源于智能驾考驾培系统业务和特种车辆管理系统的销售收入。
报告期内，公司的商业模式无重大变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
公司治理风险
公司建立了较为完善的公司治理机制，但在公司实际经营管理过程中，仍需管理层不断深化公司治理理念，提高规范运作意识，同时新的制度对公司治理提出了更高的要求，公司治理存在一定的风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司的各高管、信息披露负责人及财务相关人员均已加强了相关专业领域及公司管理方面的学习和培训，以保持各项管理水平能够满足公司发展的需要。
业绩亏损及季节性波动风险
智能驾考及智能监管系统集成行业的主要客户为各地公安机关交通管理部门，受到农历春节假期和年度工作安排习惯的影响，该类客户一般在下半年制定次年的年度预算和投资计划，在次年上半年开始招标，合同的签订与履行多在年中或下半年。此外，冬季场地施工条件较差，工程进度较慢。受春节假期影响，一季度实际工作日较少。受以上因素影响，公司大部分的营业收入都在下半年实现，存在业绩季节性波动风险。且2024年1-6月公司净利润为负值，业绩亏损。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司将加强销售队伍的建设，继续引进富有行业经验的销售人才，提高公司产品的销量，积极开拓市场，通过扩大产品的销售，有效均衡各季度收入。
市场竞争加剧的风险
智能监管及智能驾考领域发展前景广阔，吸引众多厂商参与。经过多年努力，公司在智能监管及智能驾考领域具有一定的市场影响力。随着市场竞争的加剧，如果公司不能充分发挥自身在技术、服务、管理、客户满意度等方面的现有优势，继续提高综合竞争实力，存在市场份额萎缩的风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：公司将不断加强现有业务的市场推广，进一步扩大公司业务在现有领域的市场占有率，不断加强对产品的技术升级，并积极拓展产品的潜在市场，拓展新的业务。
实际控制人控制不当的风险
自然人股东宋翔持有公司35.63%的股份，宋欣持有公司26.88%的股份，且宋欣、宋翔二人为姐弟关系。虽然公司已制订了完善的内部控制制度，公司法人治理结构健全有效，但仍然可以利用其持股优势，通过行使表决权直接或间接影响公司对重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等的决策，公司决策存在偏离中小股东最佳利益目标的可能性。公司存在实际控制人控制不当风险。针对上述风险，公司采取的应对措施：继续完善公司的决策机制、财务制度、监督制度，充分发挥股东会、董事会、监事会、会计师事务所、律师事务所、券商等内外监控机制的作用，从而降低此风险。 收起▲