一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　1.报告期内公司核心业务概览　　本报告期内，公司持续深化“智能技术+行业场景融合”战略，专注智能交通、数字医疗以及智慧城市三大战略领域发展。以前沿技术矩阵（涵盖人工智能、机器视觉、物联网、智能分析、大数据、云计算、区块链及移动互联技术）为支撑，构建“技术驱动+场景赋能”的双轮发展体系。通过强化人工智能、大数据与互联网技术的融合创新，持续提升核心产品与解决方案的市场竞争力、安全性和行业适配性。　　在战略实施层面，公司着力推进智能技术深度赋能产业升级，构建智能交通、数字医疗、智慧城市三位一体的协同发展格局。通过全周期技术研发体系、场景化产品创... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1.报告期内公司核心业务概览
　　本报告期内，公司持续深化“智能技术+行业场景融合”战略，专注智能交通、数字医疗以及智慧城市三大战略领域发展。以前沿技术矩阵（涵盖人工智能、机器视觉、物联网、智能分析、大数据、云计算、区块链及移动互联技术）为支撑，构建“技术驱动+场景赋能”的双轮发展体系。通过强化人工智能、大数据与互联网技术的融合创新，持续提升核心产品与解决方案的市场竞争力、安全性和行业适配性。
　　在战略实施层面，公司着力推进智能技术深度赋能产业升级，构建智能交通、数字医疗、智慧城市三位一体的协同发展格局。通过全周期技术研发体系、场景化产品创新机制、定制化服务体系及“设计-实施-运维”全链路服务能力的持续优化，有效支撑数字政府治理体系升级、医疗健康数字化转型以及国家生态文明建设。依托自主研发的技术成果矩阵，公司在交通基础设施数字化转型升级、智慧医疗系统应用、城市治理智能化等关键领域形成显著技术优势。
　　2.报告期内公司商业模式概述
　　公司已构建成熟的"三核驱动"商业体系，各业务板块形成差异化发展路径：
　　智能交通领域：采用"政企协同+生态共建"双轨模式，深度参与各级智能交通体系以及交通基础设施数字化转型升级系统建设，重点强化与头部集成商的战略合作。商业模式涵盖政府项目直投、集成商技术赋能、智慧交通整体解决方案输出等多元形态。
　　数字医疗领域：践行"渠道深耕+服务创新"发展策略，通过医疗器械经销网络拓展、行业会展品牌营销构建立体化市场体系。形成项目直投、定制化解决方案供应、高端医疗设备租赁服务等组合型商业模式。
　　智慧城市领域：实施"区域深耕+生态共建"发展路径，重点突破优势区域市场。主要采取政府智慧城市项目投标、运营商联合建设运营等模式，已形成可复制的区域智慧城市发展范式。
　　3.报告期内经营计划执行情况
　　公司严格贯彻年度战略规划，聚焦核心业务实施以下关键举措：
　　业务拓展与产品迭代方面：
　　持续完善智能交通产品矩阵，完成道路AI智能巡检养护系统、桥梁健康监测系统及边坡监测系统的迭代升级与项目交付，实现自主平板终端与石英式传感设备的规模化量产。
　　数字医疗领域重点推进智慧手术部生态系统优化，完成手术室行为管理系统与围术期智能管理系统的版本升级及临床部署。
　　技术创新方面：
　　保持研发投入强度，在机器视觉算法优化、物联网边缘计算、医疗大数据分析等关键技术领域取得有效突破。
　　（二）行业情况
　　1.公司所处行业定位及判定依据
　　公司立足智能交通主方向，深度参与交通基础设施数字化转型升级系统建设，主营业务聚焦于为政府交通主管部门及行业集成商提供智能交通整体解决方案。基于"智能技术+场景赋能"战略延伸，公司同步拓展数字医疗等领域的核心软硬件产品矩阵。行业定位依据如下：
　　国家标准维度：依据《国民经济行业分类》（GB/T4754—2017），归属于“软件和信息技术服务业（I65）”。
　　证券监管维度：根据《上市公司行业分类指引》（2012年修订），明确划入“I65软件和信息技术服务业”。
　　2.行业政策环境分析
　　（1）顶层战略赋能体系
　　国家层面持续释放政策红利，形成"双轮驱动"政策架构：
　　数字经济基座建设：新基建政策、交通强国战略、"十四五"规划共同构建数字化转型战略框架。
　　产业专项扶持政策：国务院及部委出台系列文件，从技术创新、应用推广、生态构建等维度完善软件与信息技术服务业发展环境。
　　（2）智慧交通政策矩阵
　　A.国家级战略部署
　　交通运输部《数字交通发展规划纲要》确立"三化转型"路径（数字化采集、网络化传输、智能化应用），构建"数据链"核心架构。
　　"十四五"公路养护管理发展纲要提出构建"互联网+智慧治超"体系，重点推进非现场执法、信用治超等创新模式。
　　交通运输部《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》（2023）提出构建"三维数字路网"，重点部署以下建设方向：
　　路网基础设施全要素数字化（2025年重点路段数字化覆盖率达90%）。
　　公路资产全生命周期智慧管理平台建设。
　　车路协同与自动驾驶先导应用工程加速落地。
　　明确到2027年全国公路数字化取得显著进展，2035年全面建成实体+数字孪生公路体系。
　　交通运输部印发的《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》着重指出，智慧公路建设是交通新基建的关键任务之一，要大力提升公路智能化管理与服务水平。
　　B.地方级创新实践（典型范例）
　　浙江省《智慧高速公路云控平台技术规范》（2025年7月）
　　浙江省发布省级标准，规范智慧高速云控平台功能与数据共享，推动高速公路智能化管理。
　　江苏省公路水路数字化建设（2024-2027）
　　江苏计划投资34.4亿元，重点改造国家公路和高等级航道，建立“协同治理一张网”和“出行服务一张图”。
　　山东省公路水运质量检测管理（2025年8月）
　　山东发布全国首个《公路水运工程质量检测管理实施细则》，强化检测机构监管，提升检测数据准确性。
　　辽宁省《公路桥梁通行安全智能监管执法系统》（2024年6月）
　　建立“人、车、路”三位一体监管体系，提升桥梁安全监测能力。
　　泰州市桥梁结构健康监测系统（2025年7月）
　　采用“标准化+轻量化”双轨监测模式，对特大桥、特殊结构桥梁实施实时监测，并动态推送超限数据至治超平台。
　　深圳市《桥梁结构健康监测技术标准》（2024年5月）
　　深圳出台地方标准，要求特大桥、特殊结构桥梁安装健康监测系统，监测车辆荷载、风荷载、结构变形等数据。
　　佛山市《一体化科技治超技术规范》（2024年7月实施）
　　地方标准，规定普通公路、货运源头、高速公路入口等治超监测点建设要求。
　　山西省《道路货物运输源头科技治超工作方案》（2024年4月）
　　目标2025年底建成全省一体化源头治超数字治理平台，实现24小时线上巡查监管。
　　山西省科技治超专项行动（2025年7-10月）
　　山西开展为期3个月的超限超载集中整治，严打“百吨王”货车，推进源头科技治超体系建设，强化高速公路出入口管控。
　　（3）政策环境价值传导
　　交通市场扩容：全国治超“一张网”工程加速落地，2024年新增智能检测点位超2,800个（交通运输部数据），催生年度智能检测设备需求达137亿元，同比增幅29.3%。
　　交通技术迭代：机器视觉：车型识别准确率要求从92%提至98%；边缘计算：数据本地处理延迟标准压缩至≤50ms；北斗高精度定位：纳入车辆轨迹追踪强制技术目录。
　　交通模式创新：信用治超机制实现突破性进展，29个省份完成省级信用治超平台建设；数据服务型收入占比提升至行业总营收的18.7%。
　　交通生态重构：公路数字孪生写入《数字交通“十四五”规划中期修订方案》，直接推动：路侧感知设备升级率2024年达41.5%；路侧智能终端市场规模2024-2027年CAGR上修至35.8%。
　　交通场景延伸：车路协同进入规模化建设阶段：2024年新增35个省级示范区；路端系统集成项目释放规模突破60亿元（含首批商业化运营项目）。
　　3.行业发展概况
　　（1）全球市场格局
　　全球智能交通系统（ITS）市场呈现结构性增长特征。据贝哲斯咨询研究，2023年全球智能交通管理系统（ITMS）市场规模达574.51亿元（人民币），预计至2029年将以6.80%的复合年增长率增至910.42亿元。细分领域中，交通信号控制、智能监控系统及综合走廊管理等技术模块增长显著，北美和亚太地区为主要增长极。
　　（2）中国市场动态
　　智能交通：2024年市场规模2610亿元，车路协同领域增长15.43%。
　　（3）技术融合与挑战
　　智慧交通作为典型的信息物理系统，深度融合云计算、AI大模型、北斗高精度定位等技术，推动交通管理向“感知-决策-控制”全链路智能化演进。例如，基于多模态AI的交通信号优化系统已在多地试点中提升通行效率20%以上。然而，行业仍面临技术标准碎片化（如车联网通信协议LTE-V2X与DSRC并存）、核心技术依赖（如高精度地图与传感器芯片）及跨部门数据壁垒等挑战。
　　4.行业竞争情况
　　（1）公司产品的市场地位
　　智能交通领域：公司专注于为政府交通主管部门及系统集成商提供智能交通综合解决方案，报告期内公司核心产品为公路不停车超限检测系统，该系统实现将不停车动态称重、车牌识别与抓拍、外廓检测、信息发布系统等有机结合，为交通管理部门客户提供公路超限检测执法综合服务。此外，公司在桥梁结构健康监测系统、边坡监测系统、道路AI巡检养护系统、智慧公路信息化系统等其他应用场景及产品持续推进研发，不断完善公司智能交通业务线，目前公司产品及服务覆盖了高速公路、国省道、城乡道路等多种智能交通场景。
　　公司凭借优质稳定的产品质量、高效快速的服务能力在智能交通行业内树立起良好口碑和品牌形象，获得了客户的广泛认可。近年来，公司的公路不停车超限检测系统等产品已覆盖全国21个省、自治区、直辖市，获得了各地交通主管部门用户的广泛认可，同时公司同华为、中国移动、中国电信等国内知名信息化公司、大型运营商建立了稳定合作关系，公司还与一些地方系统集成商建立了深度合作关系，在多个项目中持续合作，产品成功应用于国内多个智能交通项目。
　　（2）公司竞争优势
　　①技术创新优势
　　公司始终把技术创新作为提升核心竞争力的重要途径，不断加大技术研发投入，形成了一系列具有自主知识产权的核心技术。公司坚持软硬件一体自主研发，已形成包括称重传感、微形变直接称量、动态称重与异常行驶检测、低中高频数据采集处理、高清音视频编解码及传输、可视化数字3D建模等多项核心技术体系。这些技术不仅为硬件产品（如平板式称重装置和称重仪表）提供了技术保障，还支撑了治超联网管理信息系统、四好公路管理平台、“一路一档”信息化系统、桥梁健康监测平台及道路AI巡检养护系统等软件产品的开发与优化。特别是在动态称重及异常行驶检测方面，公司研发的算法能甄别多种异常驾驶行为，并实现车辆重量数据的准确纠偏，符合国家及行业技术规范要求。
　　②知识产权及标准参编优势
　　截至报告期末，公司及子公司累计拥有48项专利和186项软件著作权及1项集成电路布图设计专有权。同时，公司作为国家及行业多项标准的参编单位，参与制定了国家标准《信息技术大数据批流融合计算技术要求》、行业标准《超限运输车辆行驶公路管理系统技术规范》、地方标准湖南省《公路货运车辆不停车超限超载检测系统建设与使用技术规范》、团体标准《公路货运车辆超限超载不停车检测点系统技术规范》《石英晶体式称重传感器》以及《货车外廓尺寸测量系统技术要求》等标准，这进一步巩固了公司在智能交通领域的技术话语权和领先地位。
　　③人才与产学研合作优势
　　公司建立了完善的激励制度，将新技术开发与新产品研制与研发人员的经济利益紧密结合，有效激发了创新潜能。同时，公司与深圳大学、长安大学、宝鸡文理学院等高校建立了紧密的产学研合作关系，在持续引进和培养高端技术人才的基础上，进一步提升了企业的研发实力和技术创新能力。
　　④客户资源与项目经验优势
　　多年来，公司凭借优质稳定的产品和高效快捷的服务，赢得了政府交通主管部门、系统集成商及知名运营商（如华为、中国移动、中国电信等）的广泛认可和长期合作。目前，公司产品已覆盖全国21个省、市、自治区，并在多个智能交通项目中得到成功应用，丰富的项目经验与广泛的客户资源为公司后续市场拓展奠定了坚实基础。
　　5.公司竞争劣势
　　（1）融资渠道受限
　　公司所处的智能交通行业资金壁垒较高，软硬件产品研发、原材料采购和项目实施均需大量资金投入。由于公司在研发、生产、原材料采购及施工人员成本等方面需垫付大量资金，而政府类客户项目验收及合同结算周期较长，回款速度缓慢，致使资金垫付金额大、周期长。相较于行业内知名的大型企业，公司现有融资渠道较为有限，单一依赖银行借款已难以满足公司快速发展的资金需求。因此，公司亟需拓宽融资渠道，增强资金实力，补足资金缺口，确保业务拓展与项目实施的资金保障。
　　（2）人才储备相对不足
　　作为技术密集型产业，智能交通行业集成了信息技术、数据通讯、电子传感、控制技术及计算机技术等多项先进技术，对高端人才的需求尤为迫切。当前，公司主要产品—公路不停车超限检测系统的人才储备尚能满足现有业务需求，但随着业务规模扩大和服务内容丰富，对研发、项目管理及实施等方面高端人才的需求显著增加。如果公司不能及时引进和培养符合快速发展需求的专业人才，将在一定程度上制约企业的持续竞争力与发展步伐。
　　6.公司面临的机遇与挑战
　　（1）机遇
　　①交通行业发展需求推动智能交通应用
　　随着我国城市化进程的不断加快及汽车保有量持续攀升，道路拥堵、超限超载、环境污染及交通安全等问题日益突出。现有传统管理方式已难以应对海量路网和复杂交通形势的管理需求，亟需利用现代信息技术、数据通讯、电子传感、控制技术及计算机技术实现高效、实时的交通运输管理系统。智能交通系统正是在这一背景下应运而生，能够有效缓解交通压力、提升服务水平，助推交通行业的可持续发展，迎来广阔的发展机遇。
　　②国家产业政策大力支持智能交通及科技治超
　　近年来，国家陆续出台了一系列扶持智能交通产业发展的政策，明确提出构建现代化综合交通运输体系、建立国家综合立体交通网、提升网络效应与运营效率等目标。这些政策在加大智能交通基础设施投资、推动技术创新及应用推广等方面提供了坚实支撑，为智能交通产业的发展创造了有利条件，并助力科技治超水平的不断提升。
　　（2）挑战
　　①数据碎片化与标准不统一
　　智能交通的发展离不开交通大数据的支撑，但目前各部门间数据互联互通程度较低，数据资源分散、信息孤岛现象普遍存在。不同检测方式和复杂的信息模式导致数据种类繁多且缺乏统一标准，严重影响了数据的对接、融合和综合利用。如何打破数据壁垒，实现信息整合与标准统一，成为智能交通系统进一步提升运行效率与安全水平的关键挑战。
　　②专业技术人才短缺
　　作为技术密集型产业，智能交通领域集成了信息技术、数据通讯、电子传感、控制技术及计算机技术等多项先进技术。然而，具备系统技术知识和项目实操经验的高端人才在市场上仍然相对稀缺。受行业起步较晚及人才队伍建设相对滞后等因素影响，目前行业内部人才储备尚未完全满足快速发展的需求，未来可能对企业及行业整体发展构成一定制约。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　产业政策风险
　　公司所属的信息技术行业是我国重点优先发展的战略新兴行业，国务院相继颁布了《电子信息产业调整和振兴规划》、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》等文件，从财税、投融资、研发、人才、知识产权、进出口和市场等七方面制定了政策鼓励措施。未来几年，利用信息化技术改造提升传统产业，促进信息化和工业化的深度融合将是我国信息化建设的重点。但如果国家宏观经济政策及相关产业政策发生较大的调整，将对公司的生产经营造成一定的风险。
　　技术及产品持续开发风险
　　公司所属行业是一个集人工智能、大数据、互联网技术于一体的新兴高新技术产业，属于新一代信息技术产业范畴。技术开发对公司的市场竞争力和未来发展具有重要影响。公司需在适应行业技术及市场需求升级快的特点的同时尽可能准确地预测技术发展趋势，利用成熟、实用、先进的技术平台作为自己的开发和应用环境。虽然公司高度重视研发投入，并建立了完善的研发制度，但如果公司的技术开发和产品升级不能及时跟上市场需求的变化，或者公司对相关产品的市场发展趋势、研发方向判断失误，将对公司保持市场领先地位产生不利影响，并进一步影响公司的盈利能力及可持续发展能力。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、报告期内公司核心业务概览　　本报告期内，公司持续深化"智能技术+行业场景融合"战略，专注智能交通、数字医疗与智慧城市三大战略领域发展。以前沿技术矩阵（涵盖人工智能、机器视觉、物联网、智能分析、大数据、云计算、区块链及移动互联技术）为支撑，构建"技术驱动+场景赋能"的双轮发展体系。通过强化人工智能、大数据与互联网技术的融合创新，持续提升核心产品与解决方案的市场竞争力、安全性和行业适配性。　　在战略实施层面，公司着力推进智能技术深度赋能产业升级，构建智能交通、数字医疗、智慧城市三位一体的协同发展格局。通过全周期技术研发体系、场景化产品创新... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、报告期内公司核心业务概览
　　本报告期内，公司持续深化"智能技术+行业场景融合"战略，专注智能交通、数字医疗与智慧城市三大战略领域发展。以前沿技术矩阵（涵盖人工智能、机器视觉、物联网、智能分析、大数据、云计算、区块链及移动互联技术）为支撑，构建"技术驱动+场景赋能"的双轮发展体系。通过强化人工智能、大数据与互联网技术的融合创新，持续提升核心产品与解决方案的市场竞争力、安全性和行业适配性。
　　在战略实施层面，公司着力推进智能技术深度赋能产业升级，构建智能交通、数字医疗、智慧城市三位一体的协同发展格局。通过全周期技术研发体系、场景化产品创新机制、定制化服务体系及"设计-实施-运维"全链路服务能力的持续优化，有效支撑数字政府治理体系升级与医疗健康数字化转型。依托自主研发的技术成果矩阵，公司在交通基础设施数字化转型、智慧医疗系统重构、城市治理智能化建设等关键领域形成显著技术优势。
　　2、报告期内公司商业模式概述
　　公司已构建成熟的"三核驱动"商业体系，各业务板块形成差异化发展路径：
　　智能交通领域：采用"政企协同+生态共建"双轨模式，深度参与省级智能交通体系建设，重点强化与头部集成商的战略合作。商业模式涵盖政府项目直投、集成商技术赋能、智慧交通整体解决方案输出等多元形态。
　　数字医疗领域：践行"渠道深耕+服务创新"发展策略，通过医疗器械经销网络拓展、行业会展品牌营销构建立体化市场体系。形成项目直投、定制化解决方案供应、高端医疗设备租赁服务等组合型商业模式。
　　智慧城市领域：实施"区域深耕+生态共建"发展路径，重点突破优势区域市场。主要采取政府智慧城市项目投标、运营商联合建设运营等模式，已形成可复制的区域智慧城市发展范式。
　　3、报告期内经营计划执行情况
　　公司严格贯彻年度战略规划，聚焦三大核心业务实施以下关键举措：
　　业务拓展方面：持续完善智能交通产品矩阵，完成道路AI智能巡检养护系统、桥梁健康监测系统及边坡监测系统的迭代升级与项目交付，实现自主平板终端与石英式传感设备的规模化量产以及积极参与各省份交通基础设施数字化转型的系统应用。数字医疗领域重点推进智慧手术部生态系统优化，完成手术室行为管理系统与围术期智能管理系统的版本升级及临床部署。
　　技术创新方面：保持研发投入强度，年度研发投入占比达营收12.51%。在机器视觉算法优化、物联网边缘计算、医疗大数据分析等关键技术领域取得有效突破。
　　市场开拓方面：智能交通、数字医疗、智慧城市三大业务主线合作项目及覆盖率持续增长。
　　(二)行业情况
　　1、公司所处行业定位及判定依据
　　公司立足智能交通主航道，深度参与新型交通基础设施建设，主营业务聚焦于为政府交通主管部门及行业集成商提供智能交通整体解决方案。基于"智能技术+场景赋能"战略延伸，公司同步拓展数字医疗等领域的核心软硬件产品矩阵。行业定位依据如下：
　　国家标准维度：依据《国民经济行业分类》（GB/T4754—2017），公司归属于"信息传输、软件和信息技术服务业（I）"中的"软件和信息技术服务业（I65）"。
　　证券监管维度：根据《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司明确划入"I65软件和信息技术服务业"类别。
　　业务特征维度：核心业务模式符合智能交通解决方案供应商的行业属性，兼具数字医疗领域的技术服务商特质。
　　2、行业政策环境分析
　　①顶层战略赋能体系
　　国家层面持续释放政策红利，形成"双轮驱动"政策架构：
　　数字经济基座建设：新基建政策、交通强国战略、"十四五"规划共同构建数字化转型战略框架。
　　产业专项扶持政策：国务院及部委出台系列文件，从技术创新、应用推广、生态构建等维度完善软件与信息技术服务业发展环境。
　　②智慧交通政策矩阵
　　A.国家级战略部署
　　交通运输部《数字交通发展规划纲要》确立"三化转型"路径（数字化采集、网络化传输、智能化应用），构建"数据链"核心架构。
　　"十四五"公路养护管理发展纲要提出构建"互联网+智慧治超"体系，重点推进非现场执法、信用治超等创新模式。
　　财政部、交通运输部《关于支持引导公路水路交通运输基础设施数字化转型升级的通知》(2024年4月)
　　交通运输部《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》（2023）提出构建"三维数字路网"，重点部署以下建设方向：
　　路网基础设施全要素数字化（2025年重点路段数字化覆盖率达90%）。
　　公路资产全生命周期智慧管理平台建设。
　　车路协同与自动驾驶先导应用工程加速落地。
　　B.部委级实施规范
　　交通部修订《超限运输车辆行驶公路管理规定》，明确重点路段智能监测设备部署标准。
　　公安部、工信部联合推进智能网联汽车道路测试管理规范，加速车路协同体系建设。
　　C.地方级创新实践（典型范例）
　　江西省：构建"云网边端"协同的不停车检测体系，创新多源数据治超模型。
　　湖南省：立法确立治超信息化建设法定要求，明确地方政府科技治超责任。
　　广东省：实施治超监测点五年布局规划（2019-2023），建成362个非现场执法节点。
　　③政策环境价值传导
　　市场扩容：全国治超"一张网"工程催生超百亿智能检测设备需求。
　　技术迭代：非现场执法标准倒逼机器视觉、边缘计算等技术升级。
　　模式创新：信用治超机制推动行业向数据服务型商业模式演进。
　　生态重构：公路数字孪生技术要求催生路侧感知设备升级需求（预计2024-2026年路侧智能终端市场规模CAGR达32%）。
　　场景延伸：车路协同试点工程带来路端系统集成项目机会（2023年全国新增28个省级示范区，潜在项目规模超40亿元）。
　　当前政策环境已形成"战略引导-标准规范-地方试点-全国推广"的完整闭环，为公司带来三方面发展机遇：
　　A.智能交通检测设备市场规模年均增长超25%。
　　B.数字执法平台建设需求覆盖80%以上地级市。
　　C.车路协同系统升级释放超50亿元增量市场。
　　3、行业发展概况
　　①全球市场格局
　　全球智能交通系统（ITS）市场呈现结构性增长特征。据贝哲斯咨询研究，2023年全球智能交通管理系统（ITMS）市场规模达574.51亿元（人民币），预计至2029年将以6.80%的复合年增长率增至910.42亿元。细分领域中，交通信号控制、智能监控系统及综合走廊管理等技术模块增长显著，北美和亚太地区为主要增长极。
　　②中国市场动态
　　中国作为全球最大增量市场，2023年智能交通市场规模达2432亿元，预计2024年将突破2610亿元，五年复合增长率13.46%。值得注意的是，市场呈现分化趋势：交通管控领域受政府投资阶段性调整影响同比下滑22.11%，而智能网联和车路协同领域逆势增长15.43%。
　　③技术融合与挑战
　　智慧交通作为典型的信息物理系统，深度融合云计算、AI大模型、北斗高精度定位等技术，推动交
　　通管理向“感知-决策-控制”全链路智能化演进。例如，基于多模态AI的交通信号优化系统已在多地试点中提升通行效率20%以上。然而，行业仍面临技术标准碎片化（如车联网通信协议LTE-V2X与DSRC并存）、核心技术依赖（如高精度地图与传感器芯片）及跨部门数据壁垒等挑战。
　　4、行业竞争情况
　　（1）公司产品的市场地位
　　公司专注于为政府交通主管部门及系统集成商提供智能交通综合解决方案，报告期内公司核心产品为公路不停车超限检测系统，该系统实现将不停车动态称重、车牌识别与抓拍、外廓检测、信息发布系统等有机结合，为交通管理部门客户提供公路超限检测执法综合服务。此外，公司在桥梁结构健康监测系统、边坡监测系统、道路AI巡检养护系统、智慧公路信息化系统等其他应用场景及产品持续推进研发，不断完善公司智能交通业务线，目前公司产品及服务覆盖了高速公路、国省道、城乡道路等多种智能交通场景。
　　公司凭借优质稳定的产品质量、高效快速的服务能力在智能交通行业内树立起良好口碑和品牌形象，获得了客户的广泛认可。近年来，公司的公路不停车超限检测系统等产品已覆盖全国21个省、自治区、直辖市，获得了各地交通主管部门用户的广泛认可，同时公司同华为、中国移动、中国电信等国内知名信息化公司、大型运营商建立了稳定合作关系，公司还与一些地方系统集成商建立了深度合作关系，在多个项目中持续合作，产品成功应用于国内多个智能交通项目。
　　（2）公司竞争优势
　　①技术创新优势
　　公司始终把技术创新作为提升核心竞争力的重要途径，不断加大技术研发投入，形成了一系列具有自主知识产权的核心技术。公司坚持软硬件一体自主研发，已形成包括称重传感、微形变直接称量、动态称重与异常行驶检测、低中高频数据采集处理、高清音视频编解码及传输、可视化数字3D建模等多项核心技术体系。这些技术不仅为硬件产品（如平板式称重装置和称重仪表）提供了技术保障，还支撑了治超联网管理信息系统、四好公路管理平台、“一路一档”信息化系统、桥梁健康监测平台、道路AI巡检养护系统以及智慧公路、路网感知系统等软硬件产品的开发与优化。特别是在动态称重及异常行驶检测方面，公司研发的算法能甄别多种异常驾驶行为，并实现车辆重量数据的准确纠偏，符合国家及行业技术规范要求。
　　②知识产权及标准参编优势
　　截至报告期末，公司及子公司累计拥有18项发明专利、22项实用新型专利、8项外观专利、186项软件著作权及1项集成电路布图设计专有权。同时，公司作为国家及行业多项标准的参编单位，参与制定了《信息技术数字孪生通用要求》、《超限运输车辆行驶公路管理系统技术规范》等标准，这进一步巩固了公司在智能交通领域的技术话语权和领先地位。
　　③人才与产学研合作优势
　　公司建立了完善的激励制度，将新技术开发与新产品研制与研发人员的经济利益紧密结合，有效激发了创新潜能。同时，公司与深圳大学、长安大学、宝鸡文理学院等高校建立了紧密的产学研合作关系，在持续引进和培养高端技术人才的基础上，进一步提升了企业的研发实力和技术创新能力。
　　④客户资源与项目经验优势
　　多年来，公司凭借优质稳定的产品和高效快捷的服务，赢得了政府交通主管部门、系统集成商及知名运营商（如华为、中国移动、中国电信等）的广泛认可和长期合作。目前，公司产品已覆盖全国21个省、市、自治区，并在多个智能交通项目中得到成功应用，丰富的项目经验与广泛的客户资源为公司后续市场拓展奠定了坚实基础。
　　5、公司竞争劣势
　　（1）融资渠道受限
　　公司所处的智能交通行业资金壁垒较高，软硬件产品研发、原材料采购和项目实施均需大量资金投入。由于公司在研发、生产、原材料采购及施工人员成本等方面需垫付大量资金，而政府类客户项目验收及合同结算周期较长，回款速度缓慢，致使资金垫付金额大、周期长。相较于行业内知名的大型企业，公司现有融资渠道较为有限，单一依赖银行借款已难以满足公司快速发展的资金需求。因此，公司亟需拓宽融资渠道，增强资金实力，补足资金缺口，确保业务拓展与项目实施的资金保障。
　　（2）人才储备相对不足
　　作为技术密集型产业，智能交通行业集成了信息技术、数据通讯、电子传感、控制技术及计算机技术等多项先进技术，对高端人才的需求尤为迫切。当前，公司主要产品—公路不停车超限检测系统的人才储备尚能满足现有业务需求，但随着业务规模扩大和服务内容丰富，对研发、项目管理及实施等方面高端人才的需求显著增加。如果公司不能及时引进和培养符合快速发展需求的专业人才，将在一定程度
　　上制约企业的持续竞争力与发展步伐。
　　6、公司面临的机遇与挑战
　　（1）机遇
　　①交通行业发展需求推动智能交通应用
　　随着我国城市化进程的不断加快及汽车保有量持续攀升，道路拥堵、超限超载、环境污染及交通安全等问题日益突出。现有传统管理方式已难以应对海量路网和复杂交通形势的管理需求，亟需利用现代信息技术、数据通讯、电子传感、控制技术及计算机技术实现高效、实时的交通运输管理系统。智能交通系统正是在这一背景下应运而生，能够有效缓解交通压力、提升服务水平，助推交通行业的可持续发展，迎来广阔的发展机遇。
　　②国家产业政策大力支持智能交通及科技治超
　　近年来，国家陆续出台了一系列扶持智能交通产业发展的政策，明确提出构建现代化综合交通运输体系、建立国家综合立体交通网、提升网络效应与运营效率等目标。这些政策在加大智能交通基础设施投资、推动技术创新及应用推广等方面提供了坚实支撑，为智能交通产业的发展创造了有利条件，并助力科技治超水平的不断提升。
　　（2）挑战
　　①数据碎片化与标准不统一
　　智能交通的发展离不开交通大数据的支撑，但目前各部门间数据互联互通程度较低，数据资源分散、信息孤岛现象普遍存在。不同检测方式和复杂的信息模式导致数据种类繁多且缺乏统一标准，严重影响了数据的对接、融合和综合利用。如何打破数据壁垒，实现信息整合与标准统一，成为智能交通系统进一步提升运行效率与安全水平的关键挑战。
　　②专业技术人才短缺
　　作为技术密集型产业，智能交通领域集成了信息技术、数据通讯、电子传感、控制技术及计算机技术等多项先进技术。然而，具备系统技术知识和项目实操经验的高端人才在市场上仍然相对稀缺。受行业起步较晚及人才队伍建设相对滞后等因素影响，目前行业内部人才储备尚未完全满足快速发展的需求，未来可能对企业及行业整体发展构成一定制约。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　产业政策风险
　　公司所属的信息技术行业是我国重点优先发展的战略新兴行业，国务院相继颁布了《电子信息产业调整和振兴规划》、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》等文件，从财税、投融资、研发、人才、知识产权、进出口和市场等七方面制定了政策鼓励措施。未来几年，利用信息化技术改造提升传统产业，促进信息化和工业化的深度融合将是我国信息化建设的重点。但如果国家宏观经济政策及相关产业政策发生较大的调整，将对公司的生产经营造成一定的风险。
　　技术及产品持续开发风险
　　公司所属行业是一个集人工智能、大数据、互联网技术于一体的新兴高新技术产业，属于新一代信息技术产业范畴。技术开发对公司的市场竞争力和未来发展具有重要影响。公司需在适应行业技术及市场需求升级快的特点的同时尽可能准确地预测技术发展趋势，利用成熟、实用、先进的技术平台作为自己的开发和应用环境。虽然公司高度重视研发投入，并建立了完善的研发制度，但如果公司的技术开发和产品升级不能及时跟上市场需求的变化，或者公司对相关产品的市场发展趋势、研发方向判断失误，将对公司保持市场领先地位产生不利影响，并进一步影响公司的盈利能力及可持续发展能力。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 1.报告期内公司核心业务概览 在报告期内，公司核心业务聚焦于智能交通、数字医疗与智慧城市三大前沿领域，深度融合人工智能、机器视觉、物联网、智能分析、互联网、大数据、云计算、区块链及移动互联等先进技术，构建出“智能技术+行业深度应用”的独特发展战略。公司以“人工智能、大数据、互联网”为核心驱动力，深耕细作，致力于为客户提供高竞争力、安全可靠且值得信赖的产品、解决方案与服务。 公司坚定不移地推进“智能技术+行业深度融合”的战略路径，以智能技术为基石，驱动智能交通、数字医疗、智慧城市三大板块的协同发展。通过全方位的技术研发、... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
1.报告期内公司核心业务概览
在报告期内，公司核心业务聚焦于智能交通、数字医疗与智慧城市三大前沿领域，深度融合人工智能、机器视觉、物联网、智能分析、互联网、大数据、云计算、区块链及移动互联等先进技术，构建出“智能技术+行业深度应用”的独特发展战略。公司以“人工智能、大数据、互联网”为核心驱动力，深耕细作，致力于为客户提供高竞争力、安全可靠且值得信赖的产品、解决方案与服务。
公司坚定不移地推进“智能技术+行业深度融合”的战略路径，以智能技术为基石，驱动智能交通、数字医疗、智慧城市三大板块的协同发展。通过全方位的技术研发、产品创新、定制化服务及从方案设计到后期维护的闭环服务链，助力构建高效、无缝的数字政府管理体系与医疗数字化生态系统。在前沿科技领域的持续深耕，使我们积累了丰硕的自主研发成果，为智能交通的全面升级、交通基础设施数字化升级改造、数字医疗的深度革新及城市智慧化建设提供了强有力的技术支撑。
2.报告期内公司商业模式概述
经过多年的深耕细作，公司“智能交通+数字医疗+智慧城市”三大业务板块的商业模式已成熟稳定。
智能交通板块，我们不断优化产品与服务，加强省部级政府管理部门的合作，同时凭借领先的技术优势，深化与一流集成商客户的合作，成为其智能交通细分领域的战略合作伙伴，主要商业模式涵盖直接项目投标及为集成商提供全方位的产品、解决方案及集成服务。
数字医疗板块，我们通过积极的市场拓展与医疗器械经销商合作，结合行业展会提升品牌影响力，形成了良好的行业生态。报告期内，我们采取直接项目投标、为合作伙伴提供产品解决方案及租赁服务的多元化商业模式。
在智慧城市领域，我们凭借深厚的技术积累，在特定区域赢得了政府部门及运营商的高度认可，主要采用直接参与项目投标及与运营商建立合作伙伴关系的模式。
3.报告期内经营计划执行情况
围绕年度经营目标，公司紧密围绕智能交通、数字医疗、智慧城市三大业务主线，不断丰富产品线、完善解决方案、拓宽应用领域并开拓新市场，确保公司稳健发展，经营业绩显著提升。同时，我们持续加大技术研发投入，依托多年行业经验，专注于产品与系统的研发创新、升级优化，以及新产品与解决方案的开发，旨在重塑行业技术格局。
报告期内公司在智能交通领域完成道路AI智能巡检及养护系统、桥梁健康监测系统和边坡监测系统的升级优化及交付，实现自主平板及石英式产品批量生产。在数字医疗领域，我们进一步升级完善智慧手术部生态系统，成功完成了手术室行为管理系统及围术期管理系统的升级及交付。
（二）行业情况
1.公司所处行业及确定所处行业的依据
报告期内公司主要收入来源于智能交通行业，公司专注于为政府交通主管部门及系统集成商提供智能交通综合解决方案，同时公司坚持“智能技术+行业应用”的发展战略，积极开发数字医疗等其他领域的核心软硬件产品及综合解决方案。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754—2017），公司属于“信息传输、软件和信息技术服务业（I）”下的“软件和信息技术服务业（I65）”。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司属于“I65软件和信息技术服务业”。
2.行业主要法规政策
近年来，国家交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型，同时出台了一系列软件和信息技术服务业相关的规划和政策，在优化产业发展环境、提升产业创新发展能力、推动应用和产业化、提升产业数字化水平等方面给予支持，有效地推动软件和信息技术服务业健康、有序、快速发展。
智慧交通行业的核心政策包括国家层面的数字经济政策、新基建政策、交通强国政策，以及交通部、公安部、工信部等相关部委在交通规划、交通安全及秩序管理、智能网联等方面的相关政策。这些政策主要围绕交通基础设施的扩展升级、数字化、智能化、网联化方面展开。交通运输部制定印发《数字交通发展规划纲要》（简称《纲要》），提出以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展。
在治理车辆超限超载方面，从国家到省市各级政府出台了一系列政策和规范。国务院办公厅发布了《关于加强车辆超限超载治理工作的通知》和《关于印发全国车辆超限超载长效治理实施意见的通
知》，明确指出要加强车辆生产、改装、运输市场准入、收费政策等关键环节的管理，建设标准化、规范化的超限超载检测站，逐步形成全国性超限超载车辆监控网络，建立健全路面治超监控网络，加强信息共享和管理；交通运输部2022年4月发布了《“十四五”公路养护管理发展纲要》，明确指出积极探索非现场执法，加大信用治超力度，加快实施全国治超“一张网”工程，构建以“互联网+”为核心的智慧治超新模式，鼓励和推动不停车超限检测等科技治超手段的推广和应用；交通运输部2021年8月修订《超限运输车辆行驶公路管理规定》，指出公路管理机构应当在货物运输主通道、重要桥梁入口处等普通公路以及开放式高速公路的重要路段和节点，设置车辆检测等技术监控设备，依法查处违法超限运输行为；在地方层面，各省份也相继出台了相关政策。如江西省出台了《2022年“03专项”工作实施方案》，提出建立多源融合的治超执法数据模型，创新不停车超限检测“云网边端”协同运作，促进科技治超发展；湖南省出台了《湖南省治理货物运输车辆超限超载条例》，提出县级以上人民政府应当加强治理货运车辆超限超载信息化建设，提升治理货运车辆超限超载工作的科技化和信息化水平。还有部分省份公布了科技治超建设规划，如广东省交通运输厅发布《广东省治理超限超载非现场执法监测点布局规划（普通国省干线）的通知》，拟于2019年—2023年5年内，共规划建设广东省治理超限超载非现场执法监测点362个，此外还有多省市发布了超限超载治理办法、检测技术指南等，对治超以及科技治超建立了规范。
总体而言，各级政府不断完善政策支持，加大资源投入为智能交通技术的创新和应用提供了广阔机遇，为公司的技术研发和市场拓展提供了良好的外部环境，也为公司提供了新的业务增长点和发展空间。
3.行业发展概况
智慧交通行业全球市场规模：根据贝哲斯咨询的报告，全球智能交通系统市场规模预计将从2023年的126.52亿元人民币增至2029年的144.13亿元人民币，年复合增长率达2.21%。中国市场规模：中商产业研究院预测，2023年中国智能交通市场规模将达到2432亿元人民币，2024年将达2610亿元人民币，五年内年均复合增长率达13.46%。这表明中国智慧交通行业正处于快发展阶段。
智慧交通是典型的信息物理系统，融合了云计算、大数据、人工智能、物联网等先进技术，通过计算资源与交通运行过程的有机交互，使出行和运输更加安全、便捷、高效、绿色、经济。技术的发展不仅提升了交通系统的智能化水平，还推动了交通治理能力的提升和综合交通运输体系的优化。尽管智慧交通行业发展迅速，但仍面临一些挑战，如技术成熟度不足、数据安全与隐私保护问题、跨部门协调难度大等。
4.行业竞争情况
（1）公司产品的市场地位
公司专注于为政府交通主管部门及系统集成商提供智能交通综合解决方案，报告期内公司核心产品为公路不停车超限检测系统，该系统实现将不停车动态称重、车牌识别与抓拍、外廓检测、信息发布系统等有机结合，为交通管理部门客户提供公路超限检测执法综合服务。此外，公司在桥梁结构健康监测系统、边坡监测系统、道路AI巡检养护系统、智慧公路信息化系统等其他应用场景及产品持续推进研发，不断完善公司智能交通业务线，目前公司产品及服务覆盖了高速公路、国省道、城乡道路等多种智能交通场景。
公司凭借优质稳定的产品质量、高效快速的服务能力在智能交通行业内树立起良好口碑和品牌形象，获得了客户的广泛认可。近年来，公司的公路不停车超限检测系统等产品已覆盖全国21个省、自治区、直辖市，获得了各地交通主管部门用户的广泛认可，同时公司同华为、中国移动、中国电信等国内知名信息化公司、大型运营商建立了稳定合作关系，公司还与一些地方系统集成商建立了深度合作关系，在多个项目中持续合作，产品成功应用于国内多个智能交通项目。
（2）公司竞争优势
技术创新优势，公司始终将技术创新作为提高公司核心竞争力的重要途径，持续加大技术研发的资金与人力资源投入。多年来公司始终坚持软硬件一体自主研发，逐渐形成了称重传感技术、微形变直接称量技术、动态称重算法、异常行驶检测分析算法、低中高频数据采集与处理算法、高清音视频编解码及传输技术、可视化数字3D建模技术等核心技术。
公司自主开发并不断优化称重传感技术、微形变直接称量技术等核心技术，以此为基础开发平板式称重装置、称重仪表等硬件设备并应用于公路不停车超限检测系统；同时，公司自主开发并不断优化算法研究、数字孪生及仿真研究、国产化适配研究，自主开发了动态称重算法、异常行驶检测分析算法、AI图像识别技术、低中高频数据采集与处理算法、高清音视频编解码及传输技术、可视化数字3D建模技术，并利用上述算法、技术研究开发治超联网管理信息系统平台、四好公路综合管理平台、“一路一档”信息化管理系统、桥梁结构健康监测管理平台、道路AI巡检养护系统等软件；在算法和称重精度研究方面，公司自主研发的异常行驶检测分析算法可甄别S弯行驶、跨道、逆向、断速、加减速、斜行等14种车辆异常行驶行为，并通过算法对车辆重量测量值进行纠偏，确保获取车辆不同行驶状态中的准确重量数据，使得公司动态称重保持稳定的精准度，符合《公路车辆动态称重检测系统
技术规范》（JTGT4320—2022）的规定。
公司是国家高新技术企业、2021年度深圳市专精特新中小企业、双软认证企业，公司的治超联网管理信息系统平台、动态汽车衡（含动态称重传感器、称重仪表、交通信息采集主机）等产品被认证为2022年度广东省名优高新技术产品。同时公司是中国交通运输协会信息专业委员会会员、中国交通运输协会综合交通发展促进分会会员、中国衡器协会常务理事单位、深圳市智能交通行业协会理事单位。凭借在智能交通领域内多年的技术积累，公司掌握了称重传感技术、微形变直接称量技术、动态称重算法、异常行驶检测分析算法、低中高频数据采集与处理算法、高清音视频编解码及传输技术、可视化数字3D建模技术，基于人工智能的机器视觉深度学习场景应用技术等核心技术，截至报告期末，公司及子公司获得18项发明专利、21项实用新型专利、8个外观专利、169项软件著作权及1项集成电路布图设计专有权，同时公司是国家标准《信息技术数字孪生第1部分：通用要求》、行业标准《超限运输车辆行驶公路管理系统技术规范》、团体标准《公路货运车辆超限超载不停车检测点系统技术规范》《公路桥梁养护信息化管理系统设计指南》、地方标准湖南省《公路货运车辆不停车超限超载检测系统建设与使用技术规范》等多个标准的参编单位。
公司建立了完备的鼓励新技术开发、新产品研制的激励制度，使公司产品技术创新与研发人员切身经济利益紧密结合，激发了研发人员的创新潜能。
此外，公司与深圳大学、长安大学、宝鸡文理学院等建立起紧密的“产学研”联合研发合作关系，同时坚持培养与引进并举，不断增加自身人才总量，优化人才结构，为企业的技术创新与人才保障提供强有力的支撑。
客户资源与项目经验优势，智能交通行业客户主要为政府交通主管部门客户以及系统集成商客户。公司深耕智能交通领域多年，凭借优质稳定的产品质量、高效快速的服务能力在智能交通行业内树立起良好口碑和品牌形象，获得了客户的广泛认可，形成了丰富的项目经验，对公司的业务拓展和客户资源开拓带来了显著的竞争优势。近年来，公司的公路不停车超限检测系统等产品已覆盖全国21个省、自治区、直辖市，在各地交通主管部门中获得广泛认可，同时公司同华为、中国移动、中国电信等国内知名信息化公司、大型运营商建立了稳定合作关系，公司还与一些地方系统集成商建立了深入合作关系，在多个项目中持续合作，产品成功应用于国内多个智能交通项目。
5.公司竞争劣势
（1）融资渠道受限，公司所处智能交通行业资金壁垒较高，公司软硬件产品研发、采购、项目实施等方面均需要大量的资金投入，且公司在业务开展过程中在原材料采购、产品研发与生产、项目施工人员成本等方面的资金垫付较多，而政府类客户项目验收与合同结算付款的周期通常较长，回款较慢，综合导致公司资金垫付金额高、垫付周期长。而相较于行业内知名的大型企业，公司现有融资渠道相对受限，依靠银行借款已无法满足公司目前快速发展的资金需求，公司急需开拓多种融资渠道，增强资金实力，填补资金缺口，满足业务发展的资金需求。
（2）人才储备相对不足，公司所处的智能交通行业属于技术密集型产业，综合运用信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术、计算机技术等先进技术并实现集成运用，拥有这些技术知识储备和项目实操经验的人才在市场上相对稀缺。公司报告期内主要产品为公路不停车超限检测系统，目前人才储备可以满足当前业务开展，但随着公司业务规模的不断扩大以及服务内容的不断丰富，公司在智能交通产品研发、项目管理与实施方面的高端人才储备略显不足，如果公司不能及时引进满足公司业务快速发展所需要的人才，将一定程度上限制公司快速发展。
6.公司面临的机遇与挑战
（1）面临的机遇
①交通行业现状推动智能交通发展
随着我国城市化进程的推进以及汽车保有量的不断上升，道路交通开始出现不同程度的交通安全、拥堵、超限超载、环境污染等一系列社会问题。加上国内目前各地交通管理科技化手段偏少，信息化、智能化水平普遍较低，道路交通问题进一步加剧，对交通管理提出更多更高的要求，面对我国现有的道路里程，传统的管理方式已经远远无法实现对道路和交通的有效管理，需要依靠现代化的技术和信息化手段，将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术、计算机技术等有效地运用于整个地面交通管理，形成一个实时、准确、高效的综合交通运输管理系统，有效解决交通管理问题。因此交通行业的发展现状对智能交通有着迫切的需求。智能交通系统将有效解决我国交通发展中面临的诸多问题，有利于提高交通服务水平，促进交通行业的可持续发展，在交通行业现况下，智能交通系统建设应用势在必行，迎来了绝佳的发展机遇。
②国家产业政策的支持推动智能交通行业及科技治超发展
近年来，国家发布了多项支持智能交通产业发展的政策，明确提出建设现代化综合交通运输体系、构建国家综合立体交通网、提高网络效应和运营效率等目标，为智能交通技术的创新和应用提供了广阔机遇，政策明确在加大智能交通基础设施投资等方面支持智能交通产业发展。这些政策的出台将有
利于促进智能交通产业的发展和创新，降低交通拥堵和事故风险，提高道路使用效率和交通资源利用率，提高交通系统的智能化水平。
（2）面临的挑战
①数据碎片化、标准不统一是智能交通发展的最大挑战
交通大数据化是智能交通发展的必然趋势之一，但目前交通大数据的互联互通程度较低，分散在多个部门且之间缺乏有效的信息共享，造成了交通数据资源的条块化分割和信息碎片化；其次，由于交通检测方式多样，信息模式复杂，造成数据种类繁多，且缺乏统一的标准，使得数据之间无法实现对接和融合；此外，目前尚缺乏有效的市场化推进机制，基于大数据的交通信息服务产业链、价值链尚未真正形成。智能交通在技术上需要打破交通大数据互联互通的壁垒，消除信息分散、内容单一等问题，同时提高实现交通大数据的综合利用效率，将交通零散信息进行有效地联系与整合，使其能够真正支撑交通系统的运营管理，提高交通运行效率和安全水平。目前交通数据碎片化、标准不统一是智能交通发展的最大挑战。
②行业内专业技术人才相对缺乏，智能交通行业属于技术密集型产业，综合运用信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术、计算机技术等先进技术并实现集成运用，拥有这些技术知识储备和项目实操经验的人才在市场上相对稀缺。加上我国的智能交通行业起步较晚，人才队伍建设一定程度上落后于行业发展的需求，人才储备相对紧缺，预期未来将持续存在一定的人才缺口，可能会对行业内部企业的发展产生一定不利影响。

　　二、公司面临的重大风险分析
产业政策风险
公司所属的信息技术行业是我国重点优先发展的战略新兴行业，国务院相继颁布了《电子信息产业调整和振兴规划》、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》等文件，从财税、投融资、研发、人才、知识产权、进出口和市场等七方面制定了政策鼓励措施。未来几年，利用信息化技术改造提升传统产业，促进信息化和工业化的深度融合将是我国信息化建设的重点。但如果国家宏观经济政策及相关产业政策发生较大的调整，将对公司的生产经营造成一定的风险。
技术及产品持续开发风险
公司所属行业是一个集人工智能、大数据、互联网技术于一体的新兴高新技术产业，属于新一代信息技术产业范畴。技术开发对公司的市场竞争力和未来发展具有重要影响。公司需在适应行业技术及市场需求升级快的特点的同时尽可能准确地预测技术发展趋势，利用成熟、实用、先进的技术平台作为自己的开发和应用环境。虽然公司高度重视研发投入，并建立了完善的研发制度，但如果公司的技术开发和产品升级不能及时跟上市场需求的变化，或者公司对相关产品的市场发展趋势、研发方向判断失误，将对公司保持市场领先地位产生不利影响，并进一步影响公司的盈利能力及可持续发展能力。 收起▲