一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池及组件的内部及外观缺陷问题。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为光伏组件生产端的基于AI视觉检测系统检测设备及自动化设备，光伏电站端的无人机EL检测设备、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，可以实现对电池片、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池及组件的内部及外观缺陷问题。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为光伏组件生产端的基于AI视觉检测系统检测设备及自动化设备，光伏电站端的无人机EL检测设备、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，可以实现对电池片、电池串、组件、接线盒和光伏电站等多种场景下的多种瑕疵类型的自动识别。公司实现光伏检测全面覆盖，检测技术沉淀深厚，深耕光伏组件检测设备和AI检测服务领域多年，目前打造的OALink智联体系深受客户好评。同时，欧普泰积极布局下游光伏电站无人机检测运维系统和强化拓展AI云生态，公司正式推出了欧普泰光伏电站AI数据分析云平台和光伏电站“泰阳”运维系统。2025年度公司持续推出三大场景化服务：光伏电站并网验收解决方案、运维发电量增益保障服务和电站资产交易技术尽调服务，将助力公司持续加强与能源企业、运维企业合作，并积极拓展海外市场。公司客户主要为太阳能光伏生产企业，涵盖多家国内外行业龙头企业，如隆基股份、晶澳科技、晶科能源、英利中国、通威股份、天合光能、Waaree、VSUN和Silfab等。
　　公司已通过ISO9001:2008、CE欧盟认证、CNAS实验室认证、知识产权管理体系认证，获得“国家级专精特新小巨人”“国家高新技术企业”认定称号。公司重视自主研发，截至2025年6月30日，公司拥有多项软件著作权、发明专利、实用新型专利和软件产品证书。为保证公司产品的质量和性能，公司在采购环节制定了相应的供应商选择和审核制度。公司主要根据供应商的经营资质、生产能力、技术水平、质量管控能力、产品价格、交货周期等因素，结合供应商响应速度、付款条件等方面综合评定后确定供应商。
　　在研发阶段，公司主要采取自主研发的模式，公司的研发流程主要包括立项分析阶段、研发概念设计阶段、样机研发测试阶段、小批客户验证阶段和批量生产及设计优化阶段。
　　在生产阶段，公司主要采取以销定产、需求预测相结合的生产模式，根据订单来组织和安排生产，有助于公司控制成本和提高资金运用效率。公司建立了完善的流程，能够快速、有效处理客户订单。公司的生产部门根据业务部门的订单和市场情况进行生产规划，对生产排期和物料管理进行统筹安排，协调生产、采购和仓库等相关部门，保障生产的有序进行。
　　公司的销售模式为直销模式。首先，公司经过客户的调查评估、验厂考察、样品测试等认证程序，进入客户的合格供应商体系或目录。在与客户合作对接过程中，公司销售部门和业务部门与客户开展深入沟通，洽谈确定客户需求，拟定合适设备方案。同时质量部门、采购部门、生产部门也会参与到客户产品的开发中，根据客户的需求，优化设备结构，达成最终确定方案并签订协议，并安排交货、安装、持续服务等细节。通过全面深入的合作和持续的用户跟踪，公司与行业知名客户建立了长期稳定的业务关系。收入来源在组件工厂端以销售搭载AI的检测设备为主，在光伏电站端以检测服务和AI云服务为主。
　　报告期末至报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　2025年半年度，公司营业收入3,955.48万元，较去年同期下滑24.06%；利润总额为-212.08万元，同比下降242.84%；归属于母公司所有者的净利润为-145.20万元，同比减少206.96%。
　　公司自成立以来，一直深耕光伏行业，为光伏产业链上下游客户提供专业化设备与服务。报告期内，公司业务从光伏组件生产环节向光伏电站检测运维领域拓展，产品体系不断丰富。目前，公司主要产品包括电池片检测设备、电池串检测设备、光伏组件检测设备、接线盒焊接及检测设备、终检外观检测设备、装卸工装机器人设备，以及光伏电站的无人机EL检测设备、AI云平台“泰阳”运维系统及相关配套技术和服务。公司能够针对国内外客户的多样化需求，提供专业化、自动化、智能化的光伏检测解决方案及配套设备和服务。公司产品凭借高性能、高识别率、高判断率等特点，在技术先进性上不断突破，凭借出色的技术实力和完备的产品线，有望在未来持续保持行业领先地位。
　　报告期内公司业务下滑的主要原因是受光伏行业景气度下降，光伏市场在碳中和加速背景下保持较快增长，出现光伏制造端供需严重失衡，激烈竞争下价格战加剧，产业链价格持续大幅下滑的局面，叠加复杂的全球贸易环境带来的出海压力，行业进入到深度调整期。面对复杂的市场环境，公司积极调整业务布局，将AI技术应用于光伏电站检测和运维领域，同时在光伏组件制造端的存量改造市场推出新产品，努力打造新的收入增长点。具体措施如下：
　　1、聚焦客户需求，提升产品竞争力
　　目前，在传统业务制造端，公司针对存量市场的升级改造开发了一系列产品，如3D激光焊检测设备、接线盒3D激光焊设备和组件PL设备等，同时在产线上游铝边框生产端研发了铝边框机器人检测设备，均在投入试用中，预计2025年度公司在传统业务制造端的新产品能够实现销售。
　　在光伏电站运维端，公司将针对人工EL检测效率低下，适用场景有限，难以精确定位和还原组串分布，图片效率低且漏检率高等问题，推出公司的无人机EL检测设备和AI云平台“泰阳”运维系统。公司推出的欧枭系统由自研的无人机及飞控系统和新一代自研相机系统共同配合组成，提升拍摄效率和飞行速度。在定位方面，运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位，双重防抖，实现EL检测组件级定位。同时使用了新的影像处理器实现精准自动对焦，通过精准定位、姿态稳定、高敏感感光等技术，实现了在夜间弱光环境下的快速拍摄EL高清图像并回传。公司将持续把光伏电站端业务作为第二收入曲线，拓展研发自研飞控系统和无人机的定点清洗业务。截至目前电站端的订单已经达到了去年同期的水平。
　　2、加强技术研发，强化竞争优势
　　公司坚持“技术驱动”理念，致力于在新业务领域展现技术竞争力：（1）公司自主研发的无人机EL检测设备，检测效率较传统手持设备提升7-15倍，且不受地形限制，使EL全检成为可能。（2）“泰阳”运维系统不仅接入传统逆变器数据，还基于AI技术实现组件级定位，构建电站数字孪生模型，支持可视化报警及定位导航消缺功能。运维人员可快速定位故障发电单元，结合三光巡检分析低弱电流原因，制定修复策略，使故障定位和修复效率提升至10倍。AI缺陷自动分析模块在图片缺陷查找方面，效率较人工分析提升400倍以上，可识别缺陷类型在200种以上，模型识别精度达到98%。
　　3、市场拓展与出海业务
　　公司加大市场营销力度，积极参加国内外展会、技术交流会、研讨会和论坛，定期拜访客户，提升行业知名度和品牌影响力。公司建立完善的客户服务体系，提供从售前咨询到售后客服的全链条服务，并推出支持多语言的欧普泰AI智能客服，及时为客户提供专业、快速的响应，增强客户黏性。公司将积极开发新客户，加速出海业务，增加业务的市场份额。随着光伏制造出海产能的加速，公司也在积极拓展和布局海外的项目，2024年度以来，欧普泰携“泰阳”系统和组件工厂全链AI检测系统解决方案参加日本、美国、中东和德国等海外展会。2025年度，欧普泰针对光伏电站检测业务计划在中东、欧洲、日本及南非开展首批的国际市场推广，分别以自营和代理模式实施。目前公司已设立上海欧普泰贸易公司，同时在筹备设立欧普泰香港公司，为公司的出海业务提供有力的支持。
　　4、成本控制与效率提升
　　公司通过与供应商建立长期稳定合作关系，采用集中采购和批量采购方式降低原材料成本。同时，加强库存管理，减少积压，提高资金周转率。引入先进生产管理系统，优化生产流程，提升生产效率，降低生产成本。
　　（二）行业情况
　　公司所属的光伏检测行业、人工智能AI机器视觉及无人机巡检所涉及行业主要受到国家产业振兴、新质生产力、智能制造、新能源、低空经济和节能减排等政策影响。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）应收款项回收风险
　　重大风险事项描述：报告期末，公司应收账款及合同资产账面价值共计12,652.78万元，占期末总资产比重为31.88%。随着公司销售规模扩大，公司应收账款余额可能继续增加，虽然公司客户主要为光伏组件厂等大中型客户，客户回款和信用良好，若客户未来的资信状况、经营情况出现恶化或与公司合作出现不利变化，可能导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来坏账风险。应对措施：公司将做好应收账款管理工作，对相应部门、项目负责人进行专项考核，从项目签署到回款的全周期管理。同时建立应收账款分析制度，分析应收账款的现状和发展趋势及制度的执行情况，及时采取措施进行控制。
　　（二）存货跌价风险
　　重大风险事项描述：报告期期末，公司存货账面价值1,521.24万元，占期末总资产比重为3.83%。公司已结合存货的实际状况，计提了存货跌价准备，若未来市场环境发生变化，导致存货无法顺利实现销售，或者存货出现大幅跌价损失的情况，公司将面临存货跌价风险。应对措施：公司将努力开拓市场，合理预测市场需求并管控好存货规模，及时调整存货结构，抑制库存跌价风险。定期对存货的变动情况和价格趋势进行全面的审查，保持存货在合理水平，公司将尽力把存货跌价风险降至最低，保障资产价值与现金流的稳健。
　　（三）经营性现金流量为负的风险
　　重大风险事项描述：报告期内，公司经营活动现金流量净额为2,697.74万元，本期改善了经营性现金流为负的状况。但随着经营规模的不断扩大，公司对营运资金需求日益增加。如果未来客户不能按时结算或及时付款，公司经营活动现金流量净额为负的情况可能仍会存在。应对措施：公司加强销售推广活动，拓展市场，通过改进产品的性价比和加强服务质量，聚焦高毛利订单，压缩低效益业务，提高销售收入。优化经营支出结构，加强内部控制，提高效率，并优化资本结构。同时高度重视对应收账款收缴的管理，公司设专人跟踪重点客户账期，逾期即启动预警，对超期账款实行分级催收，改善应收账款的收款效率，加快资金回笼。
　　（四）税收政策变化的风险
　　重大风险事项描述：报告期内，公司及下属子公司享受的税收优惠主要为高新技术企业所得税优惠、研发费用加计扣除及软件企业增值税即征即退的税收优惠政策。如果上述税收优惠政策做出重大调整或公司将来不能通过高新技术企业复审或重新认定，则公司及下属子公司将无法享受上述税收优惠政策，将对公司未来的经营业绩产生不利影响。应对措施：公司将持续不断地加大对新技术、新产品的研发力度，严格按照研发流程进行日常研发活动的立项、审批、试验，按照高新技术企业的要求对照企业研发活动进行费用归集核算，防范因为公司日常的流程活动和费用核算导致的税务风险。
　　（五）技术及产品研发失败的风险
　　重大风险事项描述：公司目前的技术及产品研发工作均是在结合客户需求及行业发展情况，根据公司多年行业经验开展，但由于技术研发成果的不确定性或出现研发成果产品化进程缓慢等情形，将可能导致公司研发项目不达预期效果，致使研发出的新产品、新技术无法匹配下游行业应用需求的更新速度，影响现有技术、产品的研发升级工作，进而影响本公司的经济效益，公司存在技术及产品研发无法满足下游客户应用需求的风险。应对措施：公司在技术及产品研发过程中以用户为主导，从整体战略方向研发新产品，与产品销售、售后部门相结合，由销售、售后实时搜集场景痛点，研发按需求滚动迭代，快速验证、快速量产，确保技术与需求同步演进，全方面了解用户需求与市场方向。
　　（六）核心技术泄密风险
　　重大风险事项描述：目前公司获取并累积了相当数量的光伏产品图像数据，并不断优化公司的视觉缺陷检测系统，使得公司的视觉缺陷检测系统具有更强的辨识能力，是公司在行业内保持竞争优势的关键。若公司的核心技术被侵犯或出现泄密的情形，将对公司的竞争优势造成不利影响。应对措施：公司加强内部控制制度管理，同时对应技术核心部门，由服务端、网络和终端三个环节形成信息防护体系安全闭环防止信息泄露。同时采取了申请专利、软件著作权以及与技术人员签署《保密协议》等相关措施。
　　（七）技术人才流失风险
　　重大风险事项描述：公司所处行业具有人才密集型特征，相关产品涉及软硬件领域的多项技术的综合应用，公司的技术人员需要具备跨学科知识。同时，为了使产品贴合下游行业的应用需求，公司技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践经验。随着行业竞争格局的变化，其他传统设备厂商及其他人工智能企业对光学成像、软件及算法等技术人才的争夺日益激烈。若公司不能通过有效的薪酬福利政策及激励机制持续吸引技术人才，造成核心技术人员流失，则可能会削弱公司的市场竞争力，进而对公司的研发和经营活动产生不利影响。应对措施：公司已经对核心技术人员进行员工激励，使公司的发展同个人利益密切相关。公司针对骨干技术团队量身定制的薪酬政策和职业发展规划，也使得他们在为公司发展做贡献的同时合理地实现个人价值。
　　（八）业绩波动风险
　　重大风险事项描述：2025年半年度公司业务量仍不及预期，出现一定金额的亏损，主要原因受光伏行业景气度下降，光伏市场在碳中和加速背景下保持较快增长，导致光伏制造端供需严重失衡，激烈竞争下价格战加剧，产业链价格持续大幅下滑的局面，叠加复杂的全球贸易环境带来的出海压力，行业进入到深度调整期。同时，在光伏电站端的检测新业务拓展需要一定周期、市场落地和大规模实现收入存在不确定性。应对措施：面对复杂的市场环境，公司积极调整业务布局，将AI技术应用于光伏电站检测和运维领域，同时在光伏组件制造端的存量改造市场推出新产品，努力打造新的收入增长点。目前，在传统业务制造端，公司针对存量市场的升级改造开发了一系列产品，如3D激光焊检测设备、接线盒3D激光焊设备和组件PL设备等，同时在产线上游铝边框生产端研发了铝边框机器人检测设备，均在投入试用中，预计2025年度公司在传统业务制造端的新产品能够实现销售。在光伏电站运维端，公司将持续把光伏电站端业务作为第二收入曲线，拓展研发自研飞控系统和无人机的定点清洗业务。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池内部及外观缺陷问题。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为光伏组件生产端的基于AI视觉检测系统检测设备及自动化设备，光伏电站端的无人机EL检测设备、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，可以实现对电池片、电池串、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内变化情况
　　公司深耕于光伏行业，持续不断地将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池内部及外观缺陷问题。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为光伏组件生产端的基于AI视觉检测系统检测设备及自动化设备，光伏电站端的无人机EL检测设备、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，可以实现对电池片、电池串、组件、接线盒和光伏电站等多种场景下的多种瑕疵类型的自动识别。公司实现光伏检测全面覆盖，检测技术沉淀深厚，深耕光伏组件检测设备和AI检测服务领域多年，目前打造的OALink智联体系深受客户好评。同时，欧普泰积极布局下游光伏电站无人机检测运维系统和强化拓展AI云生态，公司正式推出了欧普泰光伏电站AI数据分析云平台和光伏电站“泰阳”运维系统。公司客户主要为太阳能光伏生产企业，涵盖多家国内外行业龙头企业，如隆基股份、晶澳科技、晶科能源、英利中国、通威股份、天合光能、Waaree、VSUN和Sifab等。
　　公司已通过ISO9001:2008、CE欧盟认证、CNAS实验室认证、知识产权管理体系认证，获得“国家级专精特新小巨人”“国家高新技术企业”认定称号。公司重视自主研发，截至2024年12月31日，公司拥有多项软件著作权、发明专利、实用新型专利和软件产品证书。
　　为保证公司产品的质量和性能，公司在采购环节制定了相应的供应商选择和审核制度。公司主要根据供应商的经营资质、生产能力、技术水平、质量管控能力、产品价格、交货周期等因素，结合供应商响应速度、付款条件等方面综合评定后确定供应商。
　　在研发阶段，公司主要采取自主研发的模式，公司的研发流程主要包括立项分析阶段、研发概念设计阶段、样机研发测试阶段、小批客户验证阶段和批量生产及设计优化阶段。
　　在生产阶段，公司主要采取以销定产、需求预测相结合的生产模式，根据订单来组织和安排生产，有助于公司控制成本和提高资金运用效率。公司建立了完善的流程，能够快速、有效处理客户订单。公司的生产部门根据业务部门的订单和市场情况进行生产规划，对生产排期和物料管理进行统筹安排，协调生产、采购和仓库等相关部门，保障生产的有序进行。
　　公司的销售模式为直销模式。首先，公司经过客户的调查评估、验厂考察、样品测试等认证程序，进入客户的合格供应商体系或目录。在与客户合作对接过程中，公司销售部门和业务部门与客户开展深入沟通，洽谈确定客户需求，拟定合适设备方案。同时质量部门、采购部门、生产部门也会参与到客户产品的开发中，根据客户的需求，优化设备结构，达成最终确定方案并签订协议，并安排交货、安装、持续服务等细节。通过全面深入的合作和持续的用户跟踪，公司与行业知名客户建立了长期稳定的业务关系。收入来源在组件工厂端以销售搭载AI的检测设备为主，在光伏电站端以检测服务和AI云服务为主。
　　报告期末至报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、经营情况回顾
　　(一)经营计划
　　2024年度，公司营业收入8,193.82万元，较去年同期下滑54.49%；利润总额为-2,169.57万元，同比下降155.80%；归属于母公司所有者的净利润为-1,643.57万元，同比减少147.80%。
　　公司自成立以来，一直深耕光伏行业，为光伏产业链上下游客户提供专业化设备与服务。报告期内，公司业务从光伏组件生产环节向光伏电站检测运维领域拓展，产品体系不断丰富。目前，公司主要产品包括电池片检测设备、电池串检测设备、光伏组件检测设备、接线盒焊接及检测设备、终检外观检测设备、装卸工装机器人设备，以及光伏电站的无人机EL检测设备、AI云平台“泰阳”运维系统及相关配套技术和服务。公司能够针对国内外客户的多样化需求，提供专业化、自动化、智能化的光伏检测解决方案及配套设备和服务。公司产品凭借高性能、高识别率、高判断率等特点，在技术先进性上不断突破，凭借出色的技术实力和完备的产品线，有望在未来持续保持行业领先地位。
　　2024年公司业务下滑的主要原因是光伏行业面临供需失衡、价格战、产品价格下跌、市场竞争加剧以及贸易摩擦和政策调整等多重挑战。面对复杂的市场环境，公司积极调整业务布局，将AI技术应用于光伏电站检测和运维领域，努力打造新的收入增长点。具体措施如下：
　　1、聚焦客户需求，提升产品竞争力
　　目前，光伏电站运维存在诸多痛点：（1）当前电站的EL检测技术效率低下，主要依赖人工使用便携式设备，难以覆盖复杂场景，如渔光互补、山地、BIPV、海上等。电站业主和运维方通常仅对组件进行红外、可见光检测，而EL检测多为抽检，但组件内部EL缺陷占比超过50%，现有手段难以精准定位故障原因。（2）光伏电站建设初期存在较多未按图施工的情况，导致运维方需要花费大量时间通过现有系统查找故障组串。公司推出的“泰阳”运维系统，通过数字孪生技术创建可视化电站，精准还原组串分布，实现组件级故障定位、报警及低发电量组串识别，结合三光对比和导航消缺功能，帮助业主快速锁定故障原因并修复，显著提升全站发电量。（3）现有运维中，人工筛选EL、红外和可见光图片效率低且漏检率高。公司的AI缺陷自动分析模块大幅提升了检测效率，相比人工分析更具优势。
　　2、加强技术研发，强化竞争优势
　　公司坚持“技术驱动”理念，致力于在新业务领域展现技术竞争力：（1）公司自主研发的无人机EL检测设备，检测效率较传统手持设备提升7-15倍，且不受地形限制，使EL全检成为可能。（2）“泰阳”运维系统不仅接入传统逆变器数据，还基于AI技术实现组件级定位，构建电站数字孪生模型，支持可视化报警及定位导航消缺功能。运维人员可快速定位故障发电单元，结合三光巡检分析低弱电流原因，制定修复策略，使故障定位和修复效率提升至10倍。AI缺陷自动分析模块在图片缺陷查找方面，效率较人工分析提升400倍以上。
　　3、市场拓展与出海业务
　　公司加大市场营销力度，积极参加国内外展会、技术交流会、研讨会和论坛，定期拜访客户，提升行业知名度和品牌影响力。公司建立完善的客户服务体系，提供从售前咨询到售后客服的全链条服务，并推出支持多语言的欧普泰AI智能客服，及时为客户提供专业、快速的响应，增强客户黏性。在光伏电站端客户拓展方面，公司已与多家知名企业签署战略合作协议。随着光伏产能加速出海，公司积极拓展海外业务，融入全球产业体系，已设立上海欧普泰贸易公司，为出海业务提供支持。
　　4、成本控制与效率提升
　　公司通过与供应商建立长期稳定合作关系，采用集中采购和批量采购方式降低原材料成本。同时，加强库存管理，减少积压，提高资金周转率。引入先进生产管理系统，优化生产流程，提升生产效率，降低生产成本。
　　(二)行业情况
　　公司所属的光伏检测行业、人工智能AI机器视觉及无人机巡检所涉及行业主要受到国家产业振
　　兴、新质生产力、智能制造、新能源、低空经济和节能减排等政策影响，主要包括：
　　2024年，国家能源局、工信部等多个部门发布了多项针对光伏行业的政策文件，有助于推动行业高质量发展，政策强调技术创新，同时也提到了优化市场结构，可能出现行业洗牌与资源重配，随着政策的实施，光伏行业将迎来深度洗牌。技术落后、管理不善、资金短缺的企业将被淘汰出局，而优势企业则通过兼并重组等方式进一步壮大。这种行业整合有助于提升整个行业的集中度和生产效率，增强我国在国际市场的竞争力。同时政策要求提升电网的承载力和灵活性，以适应分布式新能源的接入需求。这有助于解决光伏项目并网难的问题，提高光伏电力的消纳能力。在加强国际合作方面，加强了绿证与国内碳市场的衔接和国际认可，提高了绿证的影响力。这有助于推动我国光伏产品在国际市场上的竞争力，促进光伏产业的国际化发展。
　　2024年，国家颁布了一系列人工智能行业相关政策，政策鼓励人工智能技术在各个领域的广泛应用，机器视觉AI作为人工智能的重要分支，将在智能制造等多个领域得到进一步推广和应用。机器视觉AI技术的普及和应用将推动相关产业的转型升级。通过引入机器视觉技术，企业可以实现生产过程的智能化、自动化，提高生产效率和产品质量，进而提升整个产业的竞争力。
　　同时，2024年国家出台了一系列针对低空经济的政策，为该产业的发展提供了明确的政策支持和方向指引。这些政策不仅推动了低空经济的基础设施建设，还促进了技术创新和应用场景的拓展，为低空经济的高质量发展奠定了坚实基础。

　　三、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　公司所属行业为光伏检测行业，对应生产的专用设备为光伏检测设备，下游客户包括光伏组件工厂端和光伏电站端，面向光伏产业上下游提供专业化的设备和服务。公司的产品不断丰富，目前主要产品有组件工厂端的智慧工厂AI检测和电站端AI云平台检测及服务及配套技术和服务，公司主要生产的光伏检测设备和视觉缺陷AI检测系统是传统的光伏检测设备和机器视觉技术的结合，因此光伏检测行业的发展会同时受到光伏行业发展和机器视觉行业发展的影响。公司提供的光伏检测方案首先通过光伏检测设备将电池片、电池串、组件等光伏产品进行成像，然后通过视觉缺陷AI检测系统对图像信息进行处理、识别和标记，实现对光伏产品缺陷的判别和认定，帮助实现光伏上下游检测环节的自动化和智能化，进而实现光伏组件的全生命周期管理。
　　1、光伏行业的发展情况
　　光伏发电是利用太阳能电池将光能直接转化为电能的一种技术。太阳能是一种清洁能源，通过光伏效应将太阳能转换为电能，能够在充分利用太阳能的同时避免对环境的影响。光伏发电具有地域限制少、安全可靠、无噪音、低污染、无需消耗燃料等特点。随着可持续发展概念在全球范围内的深入，光伏发电以其可持续发展和环保的特点受到广泛的推广。
　　（1）政策推动下光伏行业迅速发展
　　随着全球范围内对可持续发展和环保的重视，新能源利用以及碳中和概念正在世界各国不断推广，各国政府纷纷制定产业扶持政策推动光伏行业发展。随着绿色中国发展战略的提出，我国先后出台了一系列政策鼓励和推动新能源产业和光伏产业的发展。在政策的推动下，我国光伏发电市场蓬勃发展，发电规模快速扩大，目前已经取得了中国光伏制造业世界第一、中国光伏发电装机量世界第一和中国光伏发电量世界第一的成就。国家能源局提出2025年非化石能源消费占比提升至20%，非化石能源发电装机占比达60%，为光伏装机年均200GW以上提供政策托底。同时，《可再生能源替代行动指导意见》明确2030年目标，推动行业长期增长。
　　（2）扩产规模创纪录，但结构性矛盾突出
　　2024年光伏产业链扩产项目达80余个，总投资超5400亿元，涉及硅料、硅片、电池片及组件等环节。其中硅料新增产能达87万吨，硅片产能新增213GW，电池片产能新增298GW。然而，产能扩张与市场需求增速不匹配，导致全年多晶硅和组件价格分别同比下跌39.5%、29.7%，行业进入“量增价减”阶段，部分企业面临现金流压力。光伏产业链价格持续下行，叠加政策端收紧融资节奏，中小企业和跨界厂商扩产受阻。2024年第三季度起，行业进入去库存阶段，部分项目延期或终止，预计2025年扩产意愿显著下降，落后产能逐步出清。
　　（3）海外市场拓展与挑战
　　2024年中国光伏组件出口238.8GW，同比增长12%，但出口额同比下降2.6%。欧洲市场因上半年库存积压，第四季度需求环比下降，拉美、中东等新兴市场增长显著，但面临融资困难及地缘政治风险。企业通过“合资+代工+独资”模式分散风险，规避美国关税壁垒。同时，储能配套需求提升，推动“光伏+储能”一体化出海。
　　2、机器视觉行业的发展情况
　　机器视觉是人工智能的一项重要分支，利用机器替代人眼来做出测量和判断。自动检测是机器视觉的重要下游应用，在大批量重复性工业生产的过程中，人工视觉检测产品质量效率低且精度不高，利用机器视觉检测的方法可以大幅减少人工需求，提高生产的效率和自动化程度。根据360iResearch数据预测，2020年全球机器视觉自动检测市场规模为3.89亿美元，预计到2027年将突破30亿美元，年复合增长率34.08%，体现出了迅速的增长。
　　在工业生产制造领域，机器视觉通过视觉引导、视觉检测等方式赋能企业，提升企业生产效率和自动化生产水平。国家《“十四五”数字经济发展规划》《中国制造2025》等政策明确支持机器视觉技术应用，推动智能制造转型。针对人工成本上升、制造业对高精度检测与自动化生产的需求激增，推动机器视觉替代人工是未来发展趋势。根据艾瑞咨询研究报告显示，中国计算机视觉核心产品的市场规模，预计到2026年将突破2,000亿元，2021-2026年复合增长率高达16.36%，发展空间巨大。
　　3、光伏检测行业发展情况
　　（1）光伏检测方式进一步向自动化、智能化发展
　　光伏组件是决定太阳能电站发电能力以及成本的重要部分，光伏组件的质量极大程度上决定了光伏电站的生产效率。随着太阳能发电的快速发展和大范围应用，光伏组件的批量生产以及大批量生产过程中如何保证光伏组件的质量成为业界关注的重要问题之一。光伏组件内部存在的问题很难通过肉眼发现，必须借助各种检测仪器来判断光伏组件的电器性能和结构安全性能是否满足要求。其中EL检测和外观检测是光伏产品检测的重要检测形式。
　　（2）下游生产品质需求推动智能光伏检测技术和设备发展
　　随着下游光伏电池片和组件生产工艺技术的提升，为了实现电池片和光伏组件的高质量批量化生产，下游企业对于检测标准的要求也逐渐提高，不断推动光伏检测方案的发展和创新。
　　（3）光伏检测行业的市场规模预测
　　光伏检测方案主要用于光伏产品检测和光伏电站运维环节，是保障光伏产品生产效率和产品质量的重要途径。在光伏组件工厂端，按光伏组件的加工工艺区分，主要有电池串EL检测、叠焊后二次铺设前外观检测、层压前EL及外观检测、层压后EL检测、层压后削边后外观翻转检验、自动装卸工装机器人检测、接线盒焊接及检测以及出货前终检等几个检测环节。在光伏电站端，主要有检测服务和AI云运维管理服务，包括创建电站的数字孪生模型、全站EL和红外检测服务、全站组件健康度台账创建及管理和创建AI运维管理。
　　从光伏检测行业的市场来看，光伏行业组件产能扩张速度或将趋于平缓，目前公司在光伏组件工厂端，主要针对头部企业的存量市场做设备升级改造项目和部分企业的AI智能工厂改造项目。在光伏电站检测运维领域，公司将针对现有存量光伏电站和新建光伏电站端，积极拓展光伏电站AI云业务，力争打造营收增长的第二曲线。
　　(二)公司发展战略
　　欧普泰致力打造光伏产业链AI智联系统，紧跟0BB新工艺展开设备研发，业务上游衍生到光伏玻璃检测等新业务形态，在现有核心业务光伏产业链AI系统检测解决方案基础上，新增光伏电站无人机检测和运维服务的核心业务，致力于提升光伏电站运维效率及运维准确性，打造第二收入增长曲线，践行将AI技术在工业领域细分市场的应用做到极致的核心战略。
　　(三)经营计划或目标
　　1、产品方面
　　公司的发展离不开长期以来的技术创新、经验积累、服务提升，快速响应市场，通过光伏组件和电站端的产品线的研发创新带动销售机会。公司将围绕产业专业化、精细化、创新化发展趋势，加强新技术在自主研发产品上的创新融合，加大研发费用的投入，帮助现有光伏电站端检测设备提高效率，以及AI云功能的优化和多应用场景的探索，同时引进中高端研发人才，形成具有竞争力的产品和服务，提升公司业务的市场空间。
　　2、市场方面
　　公司将进一步优化业务和服务，强化市场开拓能力，推进营销渠道建设。公司借助资本市场形成的品牌效应，以公司创新的产品、精细化服务，深度开展合作与交流，积极开发新客户、新市场、新业务，增加公司业务的市场份额，从而实现公司业务的快速增长。
　　3、管理方面
　　结合公司自身实际情况，优化人员架构，制定人才发展规划，加快人才发展通道，着重提升管理人员素质和专业技术水平。
　　(四)不确定性因素
　　1、国际经济环境影响光伏产业的发展
　　近年来由于全球经济危机和各国贸易保护主义的影响，美国、欧洲、印度频繁对我国出口的光伏产品进行“双反”调查。全球复杂的经济环境冲击着我国光伏产业，对光伏检测市场的发展亦产生一定的影响。
　　2、国家政策变动影响
　　光伏产业的发展与各国政府的支持力度存在紧密关系，各国政策环境的变动将影响到光伏检测市场的发展。近年来我国出台各项政策支持光伏产业的快速发展，但若相关政策发生变化，将对我国光伏产业的发展造成一定的影响。
　　3、科技集中行业
　　在未来发展过程中，可能存在随着市场进入者增多的竞争激烈；公司处于科技集中行业，可能存在人才流失风险；如果存在行业方面相关政策的变动，可能影响公司阶段性或长期的盈利能力。

　　四、风险因素
　　(一)持续到本年度的风险因素
　　（一）应收款项回收风
　　报告期末，公司应收账款及合同资产账面价值共计13,979.44万元，占期末总
　　险
　　资产比重为36.31%。随着公司销售规模扩大，公司应收账款余额可能继续增加，虽然公司客户主要为光伏组件厂等大中型客户，客户回款和信用良好，若客户未来的资信状况、经营情况出现恶化或与公司合作出现不利变化，可能导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来坏账风险。
　　对策：公司将做好应收账款管理工作，对相应部门、项目负责人进行专项考核，从项目签署到回款的全周期管理。同时建立应收账款分析制度，分析应收账款的现状和发展趋势及制度的执行情况，及时采取措施进行控制。
　　（二）存货跌价风险
　　报告期期末，公司存货账面价值1,996.20万元，占期末总资产比重为5.19%。公司已结合存货的实际状况，计提了存货跌价准备，若未来市场环境发生变化，导致存货无法顺利实现销售，或者存货出现大幅跌价损失的情况，公司将面临存货跌价风险。
　　对策：公司将努力开拓市场，合理预测市场需求并管控好存货规模，及时调整存货结构，抑制库存跌价风险。定期对存货的变动情况和价格趋势进行全面的审查，保持存货在合理水平。
　　（三）经营性现金流量为负的风险
　　报告期内，公司经营活动现金流量净额为303.61万元，本期扭转了经营性现金流为负的状况。但随着经营规模的不断扩大，公司对营运资金需求日益增加。如果未来客户不能按时结算或及时付款，公司经营活动现金流量净额为负的情况可能仍会存在或外部融资渠道不畅，可能导致公司出现流动性风险，将可能对公司的经营情况造成一定不利影响。
　　对策：公司加强销售推广活动，拓展市场，通过改进产品的性价比和加强服务质量，提高销售收入。优化经营支出结构，加强内部控制，提高效率，并优化资本结构。同时加强对应收账款收缴的管理，改善应收账款的收款效率，加快资金回笼。
　　（四）税收政策变化的风险
　　报告期内，公司及下属子公司享受的税收优惠主要为高新技术企业所得税优惠、研发费用加计扣除及软件企业增值税即征即退的税收优惠政策。如果上述税收优惠政策做出重大调整或公司将来不能通过高新技术企业复审或重新认定，则公司及下属子公司将无法享受上述税收优惠政策，将对公司未来的经营业绩产生不利影响。
　　对策：公司将持续不断地加大对新技术、新产品的研发力度，严格按照研发流程进行日常研发活动的立项、审批、试验，按照高新技术企业的要求对照企业研发活动进行费用归集核算，避免因为公司日常的流程活动和费用核算导致的税务风险。
　　（五）技术及产品研发
　　公司目前的技术及产品研发工作均是在结合客户需求及行业发展情况，根据
　　失败的风险
　　公司多年行业经验开展，但由于技术研发成果的不确定性或出现研发成果产品化进程缓慢等情形，将可能导致公司研发项目不达预期效果，致使研发出的新产品、新技术无法匹配下游行业应用需求的更新速度，影响现有技术、产品的研发升级工作，进而影响本公司的经济效益，公司存在技术及产品研发无法满足下游客户应用需求的风险。
　　对策：公司在技术及产品研发过程中以用户为主导，从整体战略方向研发新产品，与产品销售、售后部门相结合，全方面了解用户需求与市场方向。
　　（六）核心技术泄密风险
　　目前公司获取并累积了相当数量的光伏产品图像数据，并不断优化公司的视觉缺陷检测系统，使得公司的视觉缺陷检测系统具有更强的辨识能力，是公司在行业内保持竞争优势的关键。若公司的核心技术被侵犯或出现泄密的情形，将对公司的竞争优势造成不利影响。
　　对策：公司加强内部控制制度管理，同时对应技术核心部门，由服务端、网络和终端三个环节形成信息防护体系安全闭环防止信息泄露。同时采取了申请专利、软件著作权以及与技术人员签署《保密协议》等相关措施。
　　（七）技术人才流失风险
　　公司所处行业具有人才密集型特征，相关产品涉及软硬件领域的多项技术的综合应用，公司的技术人员需要具备跨学科知识。同时，为了使产品贴合下游行业的应用需求，公司技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践经验。随着行业竞争格局的变化，其他传统设备厂商及其他人工智能企业对光学成像、软件及算法等技术人才的争夺日益激烈。若公司不能通过有效的薪酬福利政策及激励机制持续吸引技术人才，造成核心技术人员流失，则可能会削弱公司的市场竞争力，进而对公司的研发和经营活动产生不利影响。
　　对策：公司将对核心技术人员进行员工激励，使公司的发展同个人利益密切相关。公司针对骨干技术团队量身定制的薪酬政策和职业发展规划，也使得他们在为公司发展做贡献的同时合理地实现个人价值。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　重大变化情况说明。

　　(二)报告期内新增的风险因素
　　业绩波动风险
　　重大风险事项描述：受光伏行业供需失衡、价格战、产品价格下跌、市场竞争加剧以及贸易摩擦和政策调整等多重因素的共同作用。公司在光伏组件端检测的传统业务受到一定的影响与冲击，短期业绩受到一定波动和影响；同时，在光
　　伏电站端的检测新业务拓展需要一定周期、市场落地和大规模实现收入存在不确定性。
　　应对措施：公司在保证传统光伏组件端检测的市占率的同时，逐步将AI技术应用到光伏电站的检测和运维中，聚焦客户需求，不断加强技术研发，提升产品竞争力，同时定期拜访光伏组件端和电站端的客户，不断提高公司的行业知名度和品牌影响力，增强客户粘性，提升客户满意度。目前公司在光伏电站端的无人机EL检测和“泰阳”运维系统已实现小规模落地，同时与TUV南德等公司签署了战略合作协议，公司将持续加大在光伏电站客户现场的业务推广范围，积极开展业务协同，力争尽快实现光伏电站端的业务规模化落地，实现业务快速增长和公司战略转型。 收起▲

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内情况：
　　公司深耕于光伏行业，持续不断的将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池内部及外观缺陷问题，为其改进生产工艺提供依据。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为基于AI视觉检测系统的光伏组件生产端检测设备及自动化设备和电站端无人机EL检测、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，实现光伏产品... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　商业模式报告期内情况：
　　公司深耕于光伏行业，持续不断的将AI核心技术应用于光伏产业链的各类应用场景，为广大光伏供应商提供质量检测设备及服务，让用户及时和全面掌握太阳能电池内部及外观缺陷问题，为其改进生产工艺提供依据。公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司主要产品为基于AI视觉检测系统的光伏组件生产端检测设备及自动化设备和电站端无人机EL检测、AI云平台检测运维系统及配套技术和服务。欧普泰提供的基于AI视觉检测系统的光伏检测方案是一种集软件、硬件和后续服务于一体的产品和服务综合方案，通过光伏检测设备和AI视觉缺陷检测系统，实现光伏产品的加工和自动检测。光伏检测方案可以提高光伏产品生产线的生产效率和良品率、降低光伏产品生产的人工需求和生产成本。公司客户主要为国内太阳能光伏生产企业，涵盖多家国内行业龙头企业，如隆基股份、晶澳科技、晶科能源、英利中国、通威股份等。
　　公司已通过ISO9001:2008、CE欧盟认证、CNAS实验室认证、知识产权管理体系认证，获得“国家级专精特新小巨人”、“国家高新技术企业”认定称号。公司重视自主研发，截至2024年6月30日，公司拥有多项软件著作权、发明专利、实用新型专利和软件产品证书。为保证公司产品的质量和性能，公司在采购环节制定了相应的供应商选择和审核制度。公司主要根据供应商的经营资质、生产能力、技术水平、质量管控能力、产品价格、交货周期等因素，结合供应商响应速度、付款条件等方面综合评定后确定供应商。
　　在研发阶段，公司主要采取自主研发的模式，公司的研发流程主要包括立项分析阶段、研发概念设计阶段、样机研发测试阶段、小批客户验证阶段和批量生产及设计优化阶段。
　　在生产阶段，公司主要采取以销定产、需求预测相结合的生产模式，根据订单来组织和安排生产，有助于公司控制成本和提高资金运用效率。公司建立了完善的流程，能够快速、有效处理客户订单。公司的生产部门根据业务部门的订单和市场情况进行生产规划，对生产排期和物料管理进行统筹安排，协调生产、采购和仓库等相关部门，保障生产的有序进行。
　　公司的销售模式为直销模式。首先，公司经过客户的调查评估、验厂考察、样品测试等认证程序，进入客户的合格供应商体系或目录。在与客户合作对接过程中，公司销售部门和业务部门与客户开展深入沟通，洽谈确定客户需求，拟定合适设备方案。同时质量部门、采购部门、生产部门也会参与到客户产品的开发中，根据客户的需求，优化设备结构，达成最终确定方案并签订协议，并安排交货、安装、持续服务等细节。通过全面深入的合作和持续的用户跟踪，公司与行业知名客户建立了长期稳定的业务关系。收入来源在组件工厂端以销售搭载AI的检测设备为主，在光伏电站端以检测服务和AI云服务为主。
　　报告期末至报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。

　　二、经营情况回顾
　　（一）经营计划
　　2024年半年度公司实现营业收入5,208.87万元，同比下降37.60%；利润总额148.47万元，同比下降93.33%；实现归属于母公司的净利润135.75万元，同比下降92.96%。
　　公司自成立以来，始终立足光伏行业，面向光伏产业上下游提供专业化的设备和服务。报告期内，公司的主营业务和主要产品从光伏组件生产端逐步拓展至光伏电站检测运维。公司的产品不断丰富，目前主要产品有电池片检测设备、电池串检测设备、光伏组件检测设备、接线盒焊接及检测设备、终检外观检测设备，装卸工装机器人设备及光伏电站端无人机EL检测、AI云平台“泰阳”运维系统及配套技术和服务，公司可针对国内外客户需求提供专业化、自动化、智能化的光伏检测方案及相关配套设备和服务。公司产品系列发展演变及先进性主要体现高性能、高识别率、高判断率的特点，公司凭借出色的技术能力和完善的产品线，在未来发展中将持续保持领先地位。
　　公司2024年半年度的业务呈下滑趋势的主要原因是受光伏行业供需失衡、价格战、产品价格下跌、市场竞争加剧以及贸易摩擦和政策调整等多重因素的共同作用。面对复杂多变的市场环境和诸多挑战，公司根据市场需求和竞争态势积极调整业务布局，在保证组件端传统业务占有率的基础上，逐步将AI技术应用到光伏电站的检测和运维中，致力于打造第二收入增长曲线，具体措施如下：
　　1、聚焦客户需求，提升产品竞争力
　　目前光伏电站运维主要有以下难点、痛点：（1）由于当前电站EL检测缺乏高效的技术检测手段，目前只能通过人工使用携式EL进行检测，这种检测方式效率低下，且无法满足渔光、山地、BIPV、海上等人工难以到达的场景，电站业主或运维方普遍只对组件红外、可见光进行检测，对EL则只采取抽检的方式，但组件的内部EL缺陷的组件占比超过50%，导致业主方或运维方仅通过现有手段很难找到组串异常的真实原因。（2）光伏电站建设初期未按图施工较多，导致业主方或运维方仍需花大量时间利用现有运维系统中监测到异常数据找到真实的异常组串。通过引入欧普泰“泰阳”运维系统，在接入传统逆变器数据外，还能基于运维系统创立数字孪生的可视化电站，还原组串的真实分布，快速定位故障、报警以及低发电量组串，并达到组件级定位精度，结合三光对比和导航消缺，能帮业主快速锁定故障原因并修复，大幅节约了故障定位、溯源及维修时间，精准消除低发电量组串，提升全站发电量。（3）现有运维在拍摄手持EL、红外和可见光图片后，通常采用人工的方式对图片进行筛选，存在漏检率高和效率低的问题，欧普泰的AI缺陷自动分析模块，相
　　对于人工缺陷分析，效率大幅提升。
　　2、加强技术研发，强化竞争优势
　　公司始终坚持“技术驱动”的经营理念，力争在新业务的技术指标上展现产品竞争力：（1）欧普泰自研的无人机EL检测设备，效率相比手持式EL提升7-15倍，并且能够无惧地形限制，这一技术突破使EL全检成为可能；（2）“泰阳”运维系统，在接入传统逆变器数据之外，还基于AI技术实现了组件级定位，建立了电站数字孪生模型，实现可视化报警以及定位导航消缺功能，使得运维人员可迅速找到故障发电单元，并根据三光巡检，进行低弱电流原因分析，给出对应的修复策略，使故障定位和修复效率提升10倍，运维系统的AI缺陷自动分析模块，相对于人工缺陷分析，在图片缺陷查找上，效率提升了400倍。
　　3、市场拓展与出海业务
　　公司加大了市场营销推广力度。踊跃参加国内外行业展会、技术交流会、行业研讨会和行业论坛等现场活动，同时定期拜访组件端和电站端的客户，不断提高公司的行业知名度和品牌影响力；建立完善的客户服务体系，提供从售前咨询、方案服务、安装调试到售后客服的全链条服务，发布欧普泰AI智能客服（可支持全球不同地区、多种语言需求），第一时间提供准确、快速、专业的回应，增强客户粘性，提升客户满意度。在光伏电站端客户拓展上，欧普泰与民太安财产保险公估有限公司、吉电未来（上海）电力科技有限公司、北京鉴衡认证中心、苏州协鑫能源检测、国家光伏质检中心、南德认证检测（中国）有限公司、湖南筱豪新能源签署了战略合作协议。
　　随着光伏制造出海产能的加速，公司也在积极拓展和布局海外的项目，参与光伏产业协同发展生态，进一步积极融入全球产业体系中，目前公司已设立上海欧普泰贸易公司，为公司的出海业务提供有力的支持。
　　4、成本控制与效率提升
　　公司通过与供应商建立长期稳定的合作关系，通过集中采购、批量采购等方式降低原材料成本。同时，加强库存管理，减少库存积压，提高资金周转率。同时引入先进的生产管理系统，对生产流程进行精细化管理，提高生产效率，降低生产成本。
　　（二）行业情况
　　公司所属的光伏检测行业及人工智能AI机器视觉行业主要受到国家产业振兴、新质生产力、智能制造、新能源、节能减排等政策影响，主要包括：

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1.应收款项回收风险
　　重大风险事项描述：报告期末，公司应收账款和合同资产账面价值共计19,123.21万元，占期末总资产比重为52.54%，占比相对较高。随着公司销售规模扩大，公司应收账款余额可能继续增加，虽然公司客户主要为光伏组件厂等大中型客户，客户回款和信用良好，若客户未来的资信状况、经营情况出现恶化或与公司合作出现不利变化，可能导致应收账款不能按合同规定及时收回，将可能给公司带来坏账风险。应对措施：公司将做好应收账款管理工作，建立简明、有效、公正的考核机制，将应收账款的回收与责任人的经济利益挂钩，奖罚分明，进行从项目签署到回款的全周期管理。同时对新客户进行严格的信用调查，了解其信用状况和偿还能力，制定合理的信用政策，包括信用标准、信用期间和收账政策，以控制应收账款的风险。同时建立应收账款分析制度，分析应收账款的现状和发展趋势及制度的执行情况，及时采取措施进行控制。
　　2.存货跌价风险
　　重大风险事项描述：报告期期末，公司存货账面价值2,766.61万元，占期末总资产比重为7.60%，占比相对较高。公司已结合存货的实际状况，计提了存货跌价准备，若未来市场环境发生变化，导致存货无法顺利实现销售，或者存货出现大幅跌价损失的情况，公司将面临存货跌价风险。应对措施：公司已实现库存的智能管理，控制存货的量和质量，实时监控库存的流动变化，以达到准确的库存控制。依据市场供求关系和价格动态，合理预测市场价格走向，及时调整存货结构，抑制库存跌价风险。定期对存货的变动情况和价格趋势进行全面的审查，及时发现市场价格变动，以期科学准确地控制库存跌价准备。同时依据市场供求关系和价格动态，合理预测市场价格走向，及时调整存货结构，抑制库存跌价风险。
　　3.经营性现金流量为负的风险
　　重大风险事项描述：公司经营活动现金流量净额为-1,969.93万元。随着经营规模的不断扩大，公司对营运资金需求日益增加。如果未来客户不能按时结算或及时付款，公司经营活动现金流量净额为负的情况不能得到改善或外部融资渠道不畅，可能导致公司出现流动性风险，将可能对公司的经营情况造成一定不利影响。应对措施：公司加强研发力度，拓宽产品线，同时加强销售推广活动，拓展市场，通过改进产品的性价比和加强服务质量，提高销售收入。同时提高应收账款的收回率，加快资金回笼。优化经营支出结构，加强内部控制，提高效率，并优化资本结构。
　　4.税收政策变化的风险
　　重大风险事项描述：报告期内，公司及下属子公司享受的税收优惠主要为高新技术企业所得税优惠、研发费用535加计扣除及软件企业增值税即征即退的税收优惠政策。如果上述税收优惠政策做出重大调整或公司将来不能通过高新技术企业复审或重新认定，则公司及下属子公司将无法享受上述税收优惠政策，将对公司未来的经营业绩产生不利影响。应对措施：公司将持续不断的加大对新技术、新产品的研发力度，严格按照研发流程进行日常研发活动的立项、审批、试验，按照高新技术企业的要求对照企业研发活动进行费用归集核算，避免因为公司日常的流程活动和费用核算导致的税务风险。同时通过各种途径了解税收政策的变化，形成自己的档案和记录。根据自身情况对新政策进行合理规划，调整经营战略或寻找新的利润增长点，以应对可能的税收压力。
　　5.技术及产品研发失败的风险
　　重大风险事项描述:公司目前的技术及产品研发工作均是在结合客户需求及行业发展情况，根据公司多年行业经验开展，但由于技术研发成果的不确定性或出现研发成果产品化进程缓慢等情形，将可能导致公司研发项目不达预期效果，致使研发出的新产品、新技术无法匹配下游行业应用需求的更新速度，影响现有技术、产品的研发升级工作，进而影响本公司的经济效益，公司存在技术及产品研发无法满足下游客户应用需求的风险。应对措施：公司在技术及产品研发过程中以用户为主导，从整体战略方向研发新产品，与产品销售、售后部门相结合，全方面了解用户需求与市场方向。同时提升团队的技术能力和经验水平，以应对未来可能的技术挑战。
　　6.核心技术泄密风险
　　重大风险事项描述:目前公司获取并累积了相当数量的光伏产品图像数据，并不断优化公司的视觉缺陷检测系统，使得公司的视觉缺陷检测系统具有更强的辨识能力，是公司在行业内保持竞争优势的关键。若公司的核心技术被侵犯或出现泄密的情形，将对公司的竞争优势造成不利影响。应对措施：公司加强内部控制制度管理，同时对应技术核心部门，由服务端、网络和终端三个环节形成信息防护体系安全闭环防止信息泄漏。同时采取了申请专利、软件著作权以及与技术人员签署《保密协议》等相关措施。加强内部管理，建立严格的数据访问和控制机制，确保只有授权人员才能访问敏感信息。加密和数据保护机制，对存储和传输的数据进行加密，确保数据即使在被未授权访问的情况下也无法被轻易解读。定期对员工进行安全培训，提升他们对数据安全的意识和认识。对重要服务器和数据中心采取物理安全措施，如设置在受限制的区域内，并配备监控和报警系统。
　　7.技术人才流失风险
　　重大风险事项描述:公司所处行业具有人才密集型特征，相关产品涉及软硬件领域的多项技术的综合应用，公司的技术人员需要具备跨学科知识。同时，为了使产品贴合下游行业的应用需求，公司技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践经验。随着行业竞争格局的变化，其他传统设备厂商及其他人工智能企业对光学成像、软件及算法等技术人才的争夺日益激烈。若公司不能通过有效的薪酬福利政策及激励机制持续吸引技术人才，造成核心技术人员流失，则可能会削弱公司的市场竞争力，进而对公司的研发和经营活动产生不利影响。应对措施：公司将对于核心技术人员进行员工激励，使公司的发展同个人利益密切相关。公司针对骨干技术团队量身定制的薪酬政策和职业发展规划，也使得他们在为公司发展做贡献的同时合理地实现个人价值。 收起▲