一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　公司主要以“智能控制系统产品＋数据服务”的方式获取利润，盈利来源主要是通过销售AI计量智能装备系统产品，然后每年为客户提供数据服务。公司向客户销售智慧交通AI计量数据采集与数据服务系统，用于公路安全运维治超、货运物料计量结算；智慧城市AI计量数据采集与数据服务系统，用于智慧城市资源数据调度与管理；智能制造AI计量数据采集与数据服务系统，用于智能制造物料成本核算、产品品质管理、智能制造产线控制与数据管理等。众加利用户主要集中在智慧交通、智慧城市、智能制造领域中的大中型客户。这些客户需求可持续、品质要求高、技术迭代快，并... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　公司主要以“智能控制系统产品＋数据服务”的方式获取利润，盈利来源主要是通过销售AI计量智能装备系统产品，然后每年为客户提供数据服务。公司向客户销售智慧交通AI计量数据采集与数据服务系统，用于公路安全运维治超、货运物料计量结算；智慧城市AI计量数据采集与数据服务系统，用于智慧城市资源数据调度与管理；智能制造AI计量数据采集与数据服务系统，用于智能制造物料成本核算、产品品质管理、智能制造产线控制与数据管理等。众加利用户主要集中在智慧交通、智慧城市、智能制造领域中的大中型客户。这些客户需求可持续、品质要求高、技术迭代快，并根据具体产品的要求进行土建与机电基础施工、设备安装调试、系统集成、技术培训等流程，最后经过交付获得销售收入与盈利。产品稳定运行后，再与客户签订数据服务协议，持续为客户提供数据服务并获得利润。
　　1）销售模式
　　公司销售分为国内直销与分销、国际销售，其中以直销为主，分销为辅，公司建有营销大数据分析系统（CRM），有成熟稳定的客户群体。公司营销体系健全，内销按行业模式展开，覆盖全部省份。公司分销为买断式销售。国际销售以线上获得销售线索直接与客户签约为主。公司市场推广分线上与线下两种模式，线上：各种网络推广平台。线下：与客户直接交流沟通，亦通过公开投标、参加展会等方式拓展客户。另一方面，公司通过对客户进行服务，帮助客户成功。通过以上方式，公司不但提高了品牌的信誉度，同时也提高了产品的市场认可度。
　　2）采购模式
　　公司采购分为供应商开发与物料采购两部分，开发工程师收集内部需求信息、评估采购合理性，搜集相关的市场供应信息，包括市场供应情况、主要供应商、本地供应源、影响因素、价格走势等。同时，根据企业实际需求和品类情况圈定供应商范围，确定一或多个目标供应商后实施调查，并确定潜在供应商，从而进一步实施开发，形成供应商库。订单交付部每月根据生产计划及库存情况编制采购预算，并每月初根据生产计划调整情况对采购预算予以调整。公司依据客户订单及采购预算进行合理的预测和安排，努力降低采购成本和资金占用成本，既保证生产供应，又减少库存浪费，进一步提高产品的竞争力。物料采购从公司供应商库采用招标或比价原则进行。公司建立了较为完善的供应商管理体系和质量管理体系，定期对供应商的信誉、产品的质量、供货稳定性及价格等定期进行评估是否为合格供应商。公司与主要供应商保持长期良好合作关系，所采购的原材料均能得到及时供应。
　　公司原材料市场竞争充分，不存在对单一供应商重大依赖的情况。
　　3）生产模式
　　公司生产组织方式是以市场需求为导向，“以销定产”进行生产；技术部门出具设计图纸。根据订单情况制定生产计划和原料采购，并组织生产部门进行生产。生产制造方面，为了提高生产管理效率，公司对生产过程进行统一调度和规划，生产过程中的相关信息通过ERP系统及时、透明地进行录入、记录、传递，实现产品零部件生产节点可视化管理和全过程信息化管理。
　　2、经营计划
　　报告期内，公司围绕年度经营目标，坚持做大AI计量数据服务的发展战略，持续加强研发创新与技术设计，全面改造升级制造基地、持续加强质量、环境、职业健康安全管理体系建设，全面加强内部风险控制，在公司管理层的带领下，经过全体员工共同努力，公司在业务拓展、客户服务、制造能力、内部治理等方面均稳步提升。
　　报告期内，公司实现营业收入6,464.99万元，较上年同期上涨28.42%；实现净利润605.77万元，较上年同期上升495.2%。
　　基于对未来发展前景的信心及公司价值的认可，结合公司经营情况及财务状况，为维护公司市场形象，增强投资者信心，维护投资者利益，提升公司股票内在价值，公司拟以自有资金回购公司股份，用于减少公司注册资本（以下简称“本次回购股份”）。
　　本次拟回购股份数量不少于3,000,000股，不超过6,000,000股，占公司目前总股本的比例为4.19%-8.38%，根据本次拟回购股份数量及拟回购价格上限，预计回购资金总额不超过18,000,000元，资金来源为自有资金。
　　（二）行业情况
　　众加利致力于AI计量数据智能化、可视化、远程化的深入研究与市场应用，用科技的力量帮助用户，成就客户，重点在智慧交通、智慧城市、智能制造三个领域。其中：
　　智慧交通领域，《交通强国建设纲要》（2019年），到2035年基本建成交通强国，智慧交通自动驾驶、车路协同、智能物流）创新水平领先世界。重点内容：1、推动大数据、互联网、人工智能等技术与交通深度融合；2、发展自动驾驶、智能航运等前沿技术；3、建设数字化交通网络，推进北斗卫星导航系统应用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》（2022年），重点内容：1、推进交通基础设施数字化网联化（如智慧公路、智能铁路、智慧机场等）；2、发展自动驾驶与车路协同技术，推动C-V2X（车联网）规模化应用；3、建设城市交通大脑，优化城市交通管理。
　　众加利在综合交通的建、管、运、养中以各类场景提供智能数据采集系统、数字化远程管控、平台化集中式管理系统。
　　智慧城市领域，《“十四五”数字经济发展规划》（2022年），将智慧城市纳入数字经济重点产业，要求推动城市数据资源整合与共享；提出建设“城市数据大脑”，完善市政、交通、应急等领域的智能化应用。《绿色智慧社区建设指南》（2022年）要求将能源管理、垃圾分类等纳入智慧社区建设。众加利主要是为环保行业中的固废的收集、分类、转运、处理等不同环节，提供固废处理智能计量数据采集与数据服务，实现对各类固废物进行重量和相关数据的采集，结合自主开放的可视化大数据平台、统计和分析采集的固废数据，帮助政府构建固废物监测、统计、分析的智慧板块。除此之外，也为区域提供资源开采、加工、物料运输过程中的AI计量终端与数据服务软件、企业碳排放计量数据采集与服务等，为智慧城市建设提供有效的核心数据和服务。
　　智能制造领域，实施制造强国战略是中国“十四五”规划及2035年远景目标纲要提出的经济战略，旨在推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重稳定，推动高质量发展。该战略聚焦四大方向：强化产业基础能力，实施核心技术攻关及创新中心建设；提升产业链韧性，培育龙头企业与专精特新企业；推动制造业智能化、绿色化转型，发展服务型制造；实施降本减负行动，优化要素保障与融资支持。众加利作为国家级专精特新小巨人企业，深入不同的细分行业，为客户提供智能制造数据采集与数据服务解决方案。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、市场竞争加剧风险：AI计量智能装备系统与数据服务属于传统计量装备制造行业数字化转型升级产品，由于技术跨界难度大，大多数传统企业望而却步。目前，只有少数行业龙头企业开展了这一新的业务。众加利公司凭借其品牌、技术、智能制造能力、市场规模和优质客户等优势在AI计量智能装备系统与数据服务领域迅速完成转型升级，在新的业务领域处于领先地位。随着同行各企业在新业务领域加大业务开发力度，公司如不能持续增强自身综合实力，保持领先地位，进一步做大做强，则面临行业内部国内外企业竞争日趋
　　针对此风险，公司将坚持细分行业市场突破，以重点行业开发为抓手，深入行业牵引技术创新产品研发，继续加大研发投入，建设三个技术平台，分别是精密机械设计技术平台、嵌入式仪表控制技术平台、数据软件技术平台。提高核心竞争力，推进智能制造工艺装备升级，引进精益生产，提高品质；扩大营销布局和完善服务体系，继续保持行业的领先地位。
　　激烈的风险。2、应收账款风险：报告期末公司应收账款为6,458.30万元，应收账款金额较大。造成应收款余额较大的原因是公司一些行业大客户在项目型业务管理上存在业务流程较长的问题，虽然形成呆坏账风险不大，但仍存在因收款周期长而导致资金紧张的风险。
　　针对此风险，公司将通过分析应收账款，进一步完善公司内控制度、配置资源，加强销售合同事前评审；加强对应收账款的跟踪、催收力度，有效地降低公司应收账款金额，提高资金利用效率，改善公司现金流状况，从而进一步控制应收账款风险。
　　3、市场风险：公司不断的以行业为抓手构建AI计量数据服务场景的同时，对符合客户需求的产品的解决方案将呈现出系统性、工艺性、集成化、多维度的要求，不仅考验多维度的技术整合和供应链水平，并且新的技术解决方案需要更加贴近客户工艺流程需要，业务合同金额也将变大。在未来市场环境不断发生变化过程中，市场对公司市场能力、技术能力和管理能力的挑战将给公司业绩带来不确定性风险。
　　针对此风险，公司将密切关注行业政策、产业规划，坚持三大平台技术研发提高解决方案能力，优化流程（引入华为流程体系），强化供应链、聚焦目标市场提高企业市场竞争力。
　　4、专业人才流失风险：公司属于高新技术企业，业务开展对专业技术人员的依赖性较高，拥有稳定、高素质的专业技术人员，对公司的持续发展至关重要。虽然公司有持续的人才发展战略，人才队伍不断壮大发展，但目前行业内对专业技术人员的争夺十分激烈，一旦公司专业技术人员流失，将对公司经营稳定性带来一定风险。
　　针对此风险，公司将始终坚持人才梯队建设，坚持人才引进与内部培训相结合，启动校园招聘，扩大技术队伍，同时，对技术人才建立长期发展通道，不断完善薪酬激励政策，建立稳定高素质的人才团队，为公司可持续发展奠定坚实基础。
　　5、产品质量控制风险：公司所处的行业属于AI计量智能装备行业，产品主要用于智慧交通、智慧城市、智能制造领域，由于业务的跨界技术融合，产品集研发、制造、交付、服务于一体，产品质量影响因素较多，客户对产品计量精度、系统稳定性和数据服务连续性要求较高，如果企业产品质量控制出现重大问题，则可能对企业生产经营构成重大不利影响。
　　针对此风险，公司将严格质量体系标准贯彻，推进精益生产，提高工艺设计质量，加强失效模式分析和过程控制，提高产品一次交验合格率，提高用户满意度，防范产品质量带来的风险。
　　6、技术风险：AI计量智能装备除了计量的精确性特征，其主要产品和服务具有明显的专业特征。AI计量智能装备与数据服务系统融合精密机械设计技术、嵌入式仪表控制技术、云数据软件技术等多项智能技术。公司研发的技术
　　针对此风险，公司将积极参加行业学会协会及标准制订，做好AI计量数据服务行业新技术研究及应用，始终掌握前沿的行业新技术、新工艺、新标准，防范技术风险。
　　是否符合行业发展趋势是企业持续成长的关键。如果公司在新技术的跟踪、研究、应用等方面滞后，可能使公司的产品在市场上面临竞争劣势而存在被淘汰的风险。7、汇率变动风险：2023年、2024年、2025年1-6月公司的汇兑损益分别为-481,752.71元、-256,460.36元、-181,919.73元，其占同期公司净利润的比重分别为-10.10%、-8.41%、-3.00%。未来公司将进一步扩大外销，随着国际形势的发展变化，我国货币的汇率波动进一步加大，这部分的款项将明显会受到汇率波动的影响。如果公司未能有效管理外汇收款，可能对公司的经营产生一定的不利影响。
　　针对此风险，公司将通过加强净额交易、提前或延迟结汇以及提高外销合同质量以防范汇率变动的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　1、商业模式　　公司主要以“智能控制系统产品＋数据服务”的方式获取利润，盈利来源主要是通过销售AI计量智能装备系统产品，然后每年为客户提供数据服务。公司向客户销售智慧交通AI计量数据采集与数据服务系统，用于公路安全运维治超、货运物料计量结算；智慧城市AI计量数据采集与数据服务系统，用于智慧城市资源数据调度与管理；智能制造AI计量数据采集与数据服务系统，用于智能制造物料成本核算、产品品质管理、智能制造产线控制与数据管理等。众加利用户主要集中在智慧交通、智慧城市、智能制造领域中的大中型客户。这些客户需求可持续、品质要求高、技术迭代快，并根据具... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　1、商业模式
　　公司主要以“智能控制系统产品＋数据服务”的方式获取利润，盈利来源主要是通过销售AI计量智能装备系统产品，然后每年为客户提供数据服务。公司向客户销售智慧交通AI计量数据采集与数据服务系统，用于公路安全运维治超、货运物料计量结算；智慧城市AI计量数据采集与数据服务系统，用于智慧城市资源数据调度与管理；智能制造AI计量数据采集与数据服务系统，用于智能制造物料成本核算、产品品质管理、智能制造产线控制与数据管理等。众加利用户主要集中在智慧交通、智慧城市、智能制造领域中的大中型客户。这些客户需求可持续、品质要求高、技术迭代快，并根据具体产品的要求进行土建与机电基础施工、设备安装调试、系统集成、技术培训等流程，最后经过交付获得销售收入与盈利。产品稳定运行后，再与客户签订数据服务协议，持续为客户提供数据服务并获得利润。
　　1）销售模式
　　公司销售分为国内直销与分销、国际销售，其中以直销为主，分销为辅，公司建有营销大数据分析系统（CRM），有成熟稳定的客户群体。公司营销体系健全，内销按行业模式展开，覆盖全部省份。公司分销为买断式销售。国际销售以线上获得销售线索直接与客户签约为主。公司市场推广分线上与线下两种模式，线上：各种网络推广平台。线下：与客户直接交流沟通，亦通过公开投标、参加展会等方式拓展客户。另一方面，公司通过对客户进行服务模式，通过以上方式，公司不但提高了品牌的信誉度，同时也提高了产品的市场认可度。
　　2）采购模式
　　公司采购分为供应商开发与物料采购两部分，开发工程师收集内部需求信息、评估采购合理性，搜集相关的市场供应信息，包括市场供应情况、主要供应商、本地供应源、影响因素、价格走势等。同时，根据企业实际需求和品类情况圈定供应商范围，确定一或多个目标供应商后实施调查，并确定潜在供应商，从而进一步实施开发，形成供应商库。订单交付部每月根据生产计划及库存情况编制采购预算，并每月初根据生产计划调整情况对采购预算予以调整。公司依据客户订单及采购预算进行合理的预测和安排，努力降低采购成本和资金占用成本，既保证生产供应，又减少库存浪费，进一步提高产品的竞争力。物料采购从公司供应商库采用招标或比价原则进行。公司建立了较为完善的供应商管理体系和质量管理体系，定期对供应商的信誉、产品的质量、供货稳定性及价格等定期进行评估是否为合格供应商。公司与主要供应商保持长期良好合作关系，所采购的原材料均能得到及时供应。公司原材料市场竞争充分，不存在对单一供应商重大依赖的情况。
　　3）生产模式
　　公司生产组织方式是以市场需求为导向，“以销定产”进行生产；技术部门出具设计图纸。根据订单情况制定生产计划和原料采购，并组织生产部门进行生产。生产制造方面，为了提高生产管理效率，公司对生产过程进行统一调度和规划，生产过程中的相关信息通过ERP系统及时、透明地进行录入、记录、传递，实现产品零部件生产节点可视化管理和全过程信息化管理。
　　2、经营计划
　　报告期内，公司围绕年度经营目标，坚持做大AI计量数据服务的发展战略，持续加强研发创新与技术设计，全面改造升级制造基地、持续加强质量、环境、职业健康安全管理体系建设，全面加强内部风险控制，在公司管理层的带领下，经过全体员工共同努力，公司在业务拓展、客户服务、制造能
　　力、内部治理等方面均稳步提升。
　　报告期内，公司实现营业收入15,347.71万元，较上年同期下降0.36%；归属于母公司所有者的净利润340.36万元，较上年同期下降16.03%。截止报告期末，公司总资产为23,888.39万元，较上年期末下降1.61%。
　　报告期内，完成股份回购1,000万股。总股本由8,164.06万股变为7,164.06万股。
　　(二)行业情况
　　众加利致力于AI计量数据智能化、可视化、远程化的深入研究与市场应用，用科技的力量帮助用户，成就客户，重点在智慧交通、智慧城市、智能制造三个领域。其中：
　　智慧交通领域，《交通强国建设纲要》（2019年），到2035年基本建成交通强国，智慧交通自动驾驶、车路协同、智能物流）创新水平领先世界。重点内容：1、推动大数据、互联网、人工智能等技术与交通深度融合；2、发展自动驾驶、智能航运等前沿技术；3、建设数字化交通网络，推进北斗卫星导航系统应用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》（2022年），重点内容：1、推进交通基础设施数字化网联化（如智慧公路、智能铁路、智慧机场等）；2、发展自动驾驶与车路协同技术，推动C-V2X（车联网）规模化应用；3、建设城市交通大脑，优化城市交通管理。
　　众加利在综合交通的建、管、运、养中以各类场景提供智能数据采集系统、数字化远程管控、平台化集中式管理系统。
　　智慧城市领域，《“十四五”数字经济发展规划》（2022年），将智慧城市纳入数字经济重点产业，要求推动城市数据资源整合与共享；提出建设“城市数据大脑”，完善市政、交通、应急等领域的智能化应用。《绿色智慧社区建设指南》（2022年）要求将能源管理、垃圾分类等纳入智慧社区建设。众加利主要是为环保行业中的固废的收集、分类、转运、处理等不同环节，提供固废处理智能计量数据采集与数据服务，实现对各类固废物进行重量和相关数据的采集，结合自主开放的可视化大数据平台、统计和分析采集的固废数据，帮助政府构建固废物监测、统计、分析的智慧板块。除此之外，也为区域提供资源开采、加工、物料运输过程中的AI计量终端与数据服务软件、企业碳排放计量数据采集与服务等，为智慧城市建设提供有效的核心数据和服务。
　　智能制造领域，《中国制造2025》（2015年），到2025年迈入制造强国行列，智能制造成为主攻方向。推进数字化车间/智能工厂建设；突破工业机器人、高端数控机床等关键技术。《“十四五”智能制造发展规划》（2021年），到2025年规模以上制造业企业普及数字化，智能制造装备市场满足率超70%。众加利深入不同的细分行业，为客户提供智能制造数据采集与数据服务解决方案。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、市场竞争加剧风险：AI计量智能装备系统与数据服务属于传统计量装备制造行业数字化转型升级产品，由于技术跨界难度大，大多数传统企业望而却步。目前，只有少数行业龙头企业开展了这一新的业务。众加利公司凭借其品牌、技术、智能制造能力、市场规模和优质客户等优势在AI计量智能装备系统与数据服务领域迅速完成转型升级，在新的业务领域处于领先地位。随着同行各企业在新业务领域加大业务开发力度，公司如不能持续增强自身综合实力，保持领先地位，进一步做大做强，则面临行业内部国内外企业竞争日趋激烈的风险。
　　针对此风险，公司将坚持细分行业市场突破，以重点行业开发为抓手，深入行业牵引技术创新产品研发，继续加大研发投入，建设五个技术平台，分别是精密机械设计技术平台、嵌入式仪表控制技术平台、数据软件技术平台、智能传感器平台、自动化控制系统平台。提高核心竞争力，推进智能制造工艺装备升级，引进精益生产，提高品质；扩大营销布局和完善服务体系，继续保持行业的领先地位。
　　2、应收账款风险：报告期末公司应收账款为7,724.19万元，应收账款金额较大。造成应收款余额较大的原因是公司一些行业大客户在项目型业务管理上存在业务流程较长的问题，虽然形成呆坏账风险不大，但仍存在因收款周期长而导致资金紧张的风险
　　针对此风险，公司将通过分析应收账款，进一步完善公司内控制度、配置资源，加强销售合同事前评审；加强对应收账款的跟踪、催收力度，有效地降低公司应收账款金额，提高资金利用效率，改善公司现金流状况，从而进一步控制应收账款风险。
　　3、市场风险：公司不断的以行业为抓手构建AI计量数据服务场景的同时，对符合客户需求的产品的解决方案将呈现出系统性、工艺性、集成化、多维度的要求，不仅考验多维度的技术整合和供应链水平，并且新的技术解决方案需要更加贴近客户工艺流程需要，业务合同金额也将变大。在未来市场环境不断发生变化过程中，市场对公司市场能力、技术能力和管理能力的挑战将给公司业绩带来不确定性风险。
　　针对此风险，公司将密切关注行业政策、产业规划，坚持五大平台技术研发提高解决方案能力，优化流程（引入华为流程体系），强化供应链、聚焦目标市场提高企业市场竞争力。
　　4、专业人才流失风险：公司属于高新技术企业，业务开展对专业技术人员的依赖性较高，拥有稳定、高素质的专业技术人员，对公司的持续发展至关重要。虽然公司有持续的人才发展战略，人才队伍不断壮大发展，但目前行业内对专业技术人员的争夺十分激烈，一旦公司专业技术人员流失，将对公司经营稳定性带来一定风险。
　　针对此风险，公司将始终坚持人才梯队建设，坚持人才引进与内部培训相结合，启动校园招聘，扩大技术队伍，同时，对技术人才建立长期发展通道，不断完善薪酬激励政策，建立稳定高素质的人才团队，为公司可持续发展奠定坚实基础。
　　5、产品质量控制风险：公司所处的行业属于AI计量智能装备行业，产品主要用于智慧交通、智慧城市、智能制造领域，由于业务的跨界技术融合，产品集研发、制造、交付、服务于一体，产品质量影响因素较多，客户对产品计量精度、系统稳定性和数据服务连续性要求较高，如果企业产品质量控制出现重大问题，则可能对企业生产经营构成重大不利影响。
　　针对此风险，公司将严格质量体系标准贯彻，推进精益生产，提高工艺设计质量，加强失效模式分析和过程控制，提高产品一次交验合格率，提高用户满意度，防范产品质量带来的风险。
　　6、技术风险：AI计量智能装备除了计量的精确性特征，其主要产品和服务具有明显的专业特征。AI计量智能装备与数据服务系统融合精密机械设计技术、嵌入式仪表控制技术、云数据软件技术等多项智能技术。公司研发的技术是否符合行业发展趋势是企业持续成长的关键。如果公司在新技术的跟踪、研究、应用等方面滞后，可能使公司的产品在市场上面临竞争劣势而存在被淘汰的风险。
　　针对此风险，公司将积极参加行业学会协会及标准制订，做好AI计量数据服务行业新技术研究及应用，始终掌握前沿的行业新技术、新工艺、新标准，防范技术风险。
　　7、汇率变动风险：2023年、2024年公司的汇兑损益分别为-481,752.71元、-256,460,36元。未来公司将进一步扩大外销，随着国际形势的发展变化，我国货币的汇率波动进一步加大，这部分的款项将明显会受到汇率波动的影响。如果公司未能有效管理外汇收款，可能对公司的经营产生一定的不利影响。
　　针对此风险，公司将通过加强净额交易、提前或延迟结汇以及提高外销合同质量以防范汇率变动的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 1、商业模式 公司主要以“智能控制系统产品＋数据服务”的方式获取利润，盈利来源主要是通过销售AI计量智能装备系统产品，然后每年为客户提供数据服务。公司向客户销售智慧交通AI计量数据采集系统与数据服务系统，用于公路安全运维治超、货运物料计量结算；智慧城市AI计量数据采集与数据服务系统，用于智慧城市资源数据调度与管理；智能制造AI计量数据采集与数据服务系统，用于智能制造物料成本核算、产品品质管理、智能制造产线控制与数据管理等。众加利用户主要集中在智慧交通、智慧城市、新能源智能制造领域中的大中型客户。这些客户需求可持续、品质要求高... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
1、商业模式
公司主要以“智能控制系统产品＋数据服务”的方式获取利润，盈利来源主要是通过销售AI计量智能装备系统产品，然后每年为客户提供数据服务。公司向客户销售智慧交通AI计量数据采集系统与数据服务系统，用于公路安全运维治超、货运物料计量结算；智慧城市AI计量数据采集与数据服务系统，用于智慧城市资源数据调度与管理；智能制造AI计量数据采集与数据服务系统，用于智能制造物料成本核算、产品品质管理、智能制造产线控制与数据管理等。众加利用户主要集中在智慧交通、智慧城市、新能源智能制造领域中的大中型客户。这些客户需求可持续、品质要求高、技术迭代快，并根据具体产品的要求进行土建与机电基础施工、设备安装调试、系统集成联调、技术培训等流程，最后经过交付获得销售收入与盈利。产品稳定运行后，再与客户签订数据服务协议，持续为客户提供数据服务并获得利润。
1）销售模式
公司销售分为国内直销与分销、国际销售，其中以直销为主，分销为辅，公司建有营销大数据分析系统（CRM），有成熟稳定的客户群体。公司营销体系健全，公司线上直销主要依托大数据平台，建立线上营销渠道，为国内外客户提供销售服务。线下直销则以行业为主线，依据客户分布设立区域营销服务中心，开展行业直销。公司在国内外建立了分销服务网络，更好的贴近客户提供产品技术与服务。公司主要客户有各省交通投资集团、国内大型环保投资集团、交通物流（仓储）、有色金属、新能源、化工、建材、食品、军工等行业大中型客户。公司市场推广分线上与线下两种模式，线上：各种网络推广平台。线下：产学研联盟；行业协会展会；行业技术论坛；设计院工程公司技术协同；客户技术交流会；客户口碑相传等。
2）采购模式
公司采购分供应商开发与物料采购两部分，统一由供应链开发部负责。订单交付部每月根据生产计划及库存情况编制采购需求，供应链开发部根据需求编制采购计划及预算，报分管副总或总经理批准。同时，每月初根据生产计划调整情况对采购预算予以调整。物料采购从公司供应商库采用招标或比价原则进行。
3）生产模式
公司生产组织方式是以市场需求为导向，根据订单情况制定生产计划和原料采购，并组织生产部门进行生产。生产制造方面，为了提高生产管理效率，公司对生产过程进行统一调度和规划，生产过程中的相关信息可以通过ERP系统及时、透明地进行录入、记录、传递，实现了产品零部件生产节点可视化管理和全过程信息化管理。
2、经营计划
报告期内，公司围绕年度经营目标，坚持做大AI计量数据服务的发展战略，持续加强研发创新与技术设计，全面改造升级制造基地、持续加强质量、环境、职业健康安全管理体系建设，全面加强内部风险控制，在公司管理层的带领下，经过全体员工共同努力，公司在业务拓展、客户服务、制造能力、内部治理等方面均稳步提升。
报告期内，公司实现营业收入5,034.27万元，较上年同期下降22.67%；实现净利润101.78万元，较上年同期下降84.75%。截止报告期末，公司总资产为21,459.77万元，较上年期末下降11.61%。
（二）行业情况
众加利致力于AI计量数据智能化、可视化、远程化的深入研究与市场应用，用科技的力量帮助用
户，成就客户，重点在智慧交通、智慧城市、智能制造三个领域，主要涉及公路、交通物流、环保、建材、有色金属、锂电、化工、军品等不同的细分行业。其中：
在智慧交通方面，2022年1月国务院颁发《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》，2023年12月交通运输部发布《关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见》2024年5月财政部交通运输部《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》文件将进一步推进行业升级，推动交通基础设施数字化、网络化、智能化、绿色化；推动交通基础设施产品集成化、便捷化，国产化。广泛应用智能高铁、智能道路、智能航运、自动化码头、数字管网、智能仓储和分拣系统等新型装备设施，开发新一代智能交通管理系统。大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系，深化交通公共服务和电子政务发展。众加利主要是通过为公路行业的高速公路出入口、桥梁隧道、省界预检，开放公路，桥梁渡口、道路预检点、治超执法复查站等场景提供公路治超与安全运维数据采集系统和AI数据服务平台;其次通过为港口码头、铁路货场、机场货运、海关口岸、自贸保税区、物流园区等场景提供货运物料计量数据采集与服务，实现依据计量数据进行物料进出存、调运管理、并提供相应场景数据服务平台进行货运数据统计分析和费用结算。
在智慧城市方面，2021年5月，国家发改委和住建部联合颁发《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》，2024年5月、国务院关于印发《2024—2025年节能降碳行动方案》，将持续推进焚烧处理能力建设；针对重点领域和行业节能降碳，积极稳妥推进碳达峰碳中和，推动生态环境根本好转、促进美丽中国建设。众加利主要是为环保行业中的固废的收集、分类、转运、处理等不同环节，提供固废处理智能计量数据采集与服务，实现对各类固废物进行重量和相关数据的采集，结合自主开放的可视化大数据平台、统计和分析采集的固废数据，帮助政府构建固废物监测、统计、分析的智慧板块。除此之外，也为区域提供资源开采、加工、物料运输过程中的AI计量终端与数据服务软件、企业碳排放计量数据采集与服务等，为智慧城市建设提供有效的核心数据和服务。
在智能制造领域，2022年10月《党的二十大报告》提出“建设现代化产业体系；2024年1月工信部等9部门联合印发《原材料工业数字化转型工作方案（2024-2026年）》。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。众加利深入建材、有色冶炼、新能源、化工、军工等不同的细分行业，为客户提供智能制造数字化解决方案。包括:建材行业的销发系统、有色冶炼配料智能系统、倾动炉圆盘定量浇铸控制管理系统、铜冶炼过程AI计量控制系统，成品标签自识别打印系统，粉体智能配料系统、智能槽车装车系统、车载方舱自动化控制系统、铜线深加工自动化智能产线等，为各行业提供计量数据采集系统和AI计量数据服务数字化方案，促进行业智能、数字、绿色化升级。

　　二、公司面临的重大风险分析
1、市场竞争加剧风险：AI计量智能装备系统与数据服务属于传统计量装备制造行业数字化转型升级产品，由于技术跨界难度大，大多数传统企业望而却步。目前，只有少数行业龙头企业开展了这一新的业务。众加利公司凭借其品牌、技术、智能制造能力、市场规模和优质客户等优势在AI计量智能装备系统与数据服务领域迅速完成转型升级，在新的业务领域处于领先地位。随着同行各企业在新业务领域加大业务开发力度，公司如不能持续增强自身综合实力，保持领先地位，进一步做大做强，则面临行业内部国内外企业竞争日趋激烈的风险。
针对此风险，公司将坚持细分行业市场突破，以重点行业开发为抓手，深入行业牵引技术创新产品研发，继续加大研发投入，建设三个技术平台，分别是精密机械设计技术平台、嵌入式仪表控制技术平台、数据软件技术平台。提高核心竞争力，推进智能制造工艺装备升级，引进精益生产，提高品质；扩大营销布局和完善服务体系，继续保持行业的领先地位。
2、应收账款风险：报告期末公司应收账款为6,907.82万元，应收账款金额较大。造成应收款余额较大的原因是公司一些行业大客户在项目型业务管理上存在业务流程较长的问题，虽然形成呆坏账风险不大，但仍存在因收款周期长而导致资金紧张的风险。
针对此风险，公司将通过分析应收账款，进一步完善公司内控制度、配置资源，加强销售合同事前评审；加强对应收账款的跟踪、催收力度，有效地降低公司应收账款金额，提高资金利用效率，改善公司现金流状况，从而进一步控制应收账款风险。
3、市场风险：公司不断的以行业为抓手构建AI计量数据服务场景的同时，对符合客户需求的产品的解决方案将呈现出系统性、工艺性、集成化、多维度的要求，不仅考验多维度的技术整合和供应链水平，并且新的技术解决方案需要更加贴近客户工艺流程需要，业务合同金额也将变大。在未来市场环境不断发生变化过程中，市场对公司市场能力、技术能力和管理能力的挑战将给公司业绩带来不确定性风险。
针对此风险，公司将密切关注行业政策、产业规划，坚持三大平台技术研发提高解决方案能力，优化流程（引入华为流程体系），强化供应链、聚焦目标市场提高企业市场竞争力。
4、专业人才流失风险：公司属于高新技术企业，业务开展对专业技术人员的依赖性较高，拥有稳定、高素质的专业技术人员，对公司的持续发展至关重要。虽然公司有持续的人才发展战略，人才队伍不断壮大发展，但目前行业内对专业技术人员的争夺十分激烈，一旦公司专业技术人员流失，将对公司经营稳定性带来一定风险。
针对此风险，公司将始终坚持人才梯队建设，坚持人才引进与内部培训相结合，启动校园招聘，扩大技术队伍，同时，对技术人才建立长期发展通道，不断完善薪酬激励政策，建立稳定高素质的人才团队，为公司可持续发展奠定坚实基础。
5、产品质量控制风险：公司所处的行业属于AI计量智能装备行业，产品主要用于智慧交通、智慧城市、智能制造领域，由于业务的跨界技术融合，产品集研发、制造、交付、服务于一体，产品质量影响因素较多，客户对产品计量精度、系统稳定性和数据服务连续性要求较高，如果企业产品质量控制出现重大问题，则可能对企业生产经营构成重大不利影响。
针对此风险，公司将严格质量体系标准贯彻，推进精益生产，提高工艺设计质量，加强失效模式分析和过程控制，提高产品一次交验合格率，提高用户满意度，防范产品质量带来的风险。
6、技术风险：AI计量智能装备除了计量的精确性特征，其主要产品和服务具有明显的专业特征。AI计量智能装备与数据服务系统融合精密机械设计技术、嵌入式仪表控制技术、云数据软件技术等多项智能技术。公司研发的技术是否符合行业发展趋势是企业持续成长的关键。如果公司在新技术的跟踪、研究、应用等方面滞后，可能使公司的产品在市场上面临竞争劣势而存在被淘汰的风险。
针对此风险，公司将积极参加行业学会协会及标准制订，做好AI计量数据服务行业新技术研究及应用，始终掌握前沿的行业新技术、新工艺、新标准，防范技术风险。
7、汇率变动风险：2022年、2023年、2024年1-6月公司的汇兑损益分别为183,072.44元、-481,752.71元、-406,120.60元，其占同期公司净利润的比重分别为0.93%、-10.10%、-39.90%。未来公司将进一步扩大外销，随着国际形势的发展变化，我国货币的汇率波动进一步加大，这部分的款项将明显会受到汇率波动的影响。如果公司未能有效管理外汇收款，可能对公司的经营产生一定的不利影响。
针对此风险，公司将通过加强净额交易、提前或延迟结汇以及提高外销合同质量以防范汇率变动的风险。 收起▲