一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况公司治理规范，经营稳健，发展迅速，拥有成熟的商业模式和巨大的市场潜力。有关公司的商业模式，由一、客户细分和公司定位，二、核心产品及服务，三、核心技术，四、盈利模式，五、销售模式，六、生产模式，七、采购模式，八、公司运营支撑体系七部分组成。详下文：1.客户细分和公司定位公司服务的客户比较集中于能源行业，包括电网、常规发电、新能源发电、核电企业等，随着技术的不断优化升级，公司也在积极拓展康养、教育、金融、港口等行业的客户。公司目前的发展着力于能源领域、信息化和康养领域：（1）能源领域：公司定位于不断跟踪电网运行的各项要求，结合最新的信息化技术，为... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况公司治理规范，经营稳健，发展迅速，拥有成熟的商业模式和巨大的市场潜力。有关公司的商业模式，由一、客户细分和公司定位，二、核心产品及服务，三、核心技术，四、盈利模式，五、销售模式，六、生产模式，七、采购模式，八、公司运营支撑体系七部分组成。详下文：1.客户细分和公司定位公司服务的客户比较集中于能源行业，包括电网、常规发电、新能源发电、核电企业等，随着技术的不断优化升级，公司也在积极拓展康养、教育、金融、港口等行业的客户。公司目前的发展着力于能源领域、信息化和康养领域：（1）能源领域：公司定位于不断跟踪电网运行的各项要求，结合最新的信息化技术，为能源行业提供最新自主研发的专有设备。同时，公司熟悉电网运行的各项要求，深度参与电网正常运行的各项检修、运行工作，为电网提供相关的物资供应和技改大修服务。（2）信息化领域：公司定位于构建SaaS架构的一体化信息系统，目标是协助大型集团性企业构建电商化业务体系以及健全上下游供应链的延伸管理，同时为中小微型企业提供“零”外部成本的数字化转型和供应链赋能服务，体现公司的社会责任。（3）康养领域：通过AI摄像头、毫米波雷达、环境传感器等智能化设备，结合人工智能的算法，能够对高龄、独立居住老人进行有效的监测并建立互动，解决无人看护压力，有效实现昼夜看护。同时协助解决特殊儿童的教育问题。2.核心产品及服务能力公司根据市场的动态，不断研发新的产品。公司核心产品包括：传统专有设备、AI专有设备、管理信息系统等等。其中，传统专有设备主要包括：变电站电子安防平台、温湿度控制系统、智慧防汛监测系统、红外热成像重症监护系统、智能井盖监护系统、变压器自动喷淋降温装置等等。AI专有设备主要包括：数字化表计系统、无人机自主巡视系统、树线系统、悦享康居系统、特殊儿童教育系统。管理信息系统主要包括：助力飞现代智慧供应链平台（5G）。本小节下文将对核心产品做介绍。2.1.传统专有设备2.1.1.变电站电子安防平台在变电站的实际应用中，各个监控系统存在设备型号复杂、损坏后不便维护、交叉领域重复投资等诸多问题，在业务协调、联动方面存在困难。为了提高变电站电子安防的管理水平，需要建立一套统一的管理维护平台来实现对各安防相关的子系统进行整合和管理，协助管理人员更好地掌握全站安防设备的状态。与该产品相关的软件著作权有：（1）输电卫士-变压器状态监控软件（2）特高压重症监护-声波监控平台（3）特高压重症监护-边缘计算及诊断平台（4）特高压设备守护者-线路运行嵌入式监视系统（5）输电卫士-电缆状态监测系统与该产品相关的发明专利有：基于变电站联网的充电桩电能调度系统及其调度方法2.1.2.温湿度控制系统本系统由公司自行研发设计，旨在实现变电站内GIS(地理信息系统)、开关柜等设备的机构箱温度和湿度的远程监控，运行人员可在任何地方通过后台监控实时掌握机构箱内的温湿度情况，通过数据的历史曲线，了解温湿度变化趋势，提前发现设备异常。前端信息采集由低功耗自组网传感器和信号汇集器组成，并将现场采集并预处理后的监控数据接入统一智辅信息监控平台。系统功能如下：（1）温湿度数据获取：温湿度采集装置就地安装在机构箱内，每个机构箱内安装一个，定时测量温湿度的相关参数，并通过无线数据汇集装置和无线中继装置上报给后台系统。（2）检测信息收集和传送：分为传感器信号智能汇集终端和必要的信号中继装置，这两者安装于间隔汇控箱或附近区域，每个温湿度采集装置可以通过Lora信号将传感器信息上报，传感器信号智能汇集终端自身有显示屏幕可以对传感器进行就地调试操作，同时可按照后台系统发布的查询命令反馈各传感器的检测信息。（3）周期调取：布置在控制室的LORA网关以及后台监控主机，按照预设的信号采集周期调取现场无线数据汇集装置存储的各项运行参数，向运行人员提供人性化便于使用的监控平台。系统技术特点：（1）无源设计，内置锂电可连续工作长达5年基于Lora或NB-loT窄带物联网进行数据传送，根据监测对象具体情况可选传感器天线一体布置或分体布置形式，满足不同的空间和信号屏蔽条件。（2）传感器采用Lora方式组网时使用，分为自带液晶调试面板和不带面板两种形式，安装于可取电的现场箱柜内，收集附近区域传感器上报的数据，并进行初步数据处理后上传后端监控平台。（3）开放式综合数据接入及展示平台，实现多种监视信息的实时、历史数据查询和报警，根据需要可输出远程控制指令。平台附带微信小程序功能，可在手机上进行查询和操作。与该产品相关的软件著作权有：（1）特高压重症监护-气体浓度、水分嵌入式监控系统（2）特高压设备守护者-LORA微环境嵌入式监控系统（3）特高压环境监护-温湿度嵌入式控制系统2.1.3.智慧防汛监测系统本系统旨在通过视觉人工智能算法及平台大数据分析等技术对地势低洼的变电站防汛系统进行科学化改进，设置变电站数字化防汛预警及应对能力，确保电力设备安全稳定运行，从而为经济社会的稳定发展提供电力保障。系统构成如下：（1）微气象监测装置：变电站屋顶装设微气象监测装置，其中雨量传感器实时监测降水量、降水强度、降水起止时间等，并进行分析发出预警，装置监测还包含空气温度、空气湿度、大气压力、风速、风向等数据。（2）水位视觉监测装置：户外场地地下水井盖及地下水集水井井盖加装水位视觉监测装置，实时监测当前地下水位及变化趋势，设置合适的预警及报警数值，出现突变或达到报警值发出报警。（3）水泵运行监测装置：在户外场地电缆沟抽水泵及地下水集水井抽水泵加装运行监测装置，实时反映水泵运行状态，还可以对抽水泵控制回路进行改造，根据预警信息，完成远程启停水泵的功能。（4）室内积水视觉监测装置：在主控楼一楼、电缆层、电容器、开关室房间等室内主要部位安装本装置，一旦发现积水，可立刻报警。同时，通过实时监测站内外积水情况，进行差异对比，及时发出预警。在电缆沟电缆进站封堵墙面安装，可以在发现电缆封堵有渗水情况及时报警。（5）防汛信息汇总及预警平台：通过对上述信息进行汇总并以三维立体模型实时展示汛情数据，数据分析达到预警值发出报警，提醒人员需要进行防汛巡查及防汛设施铺设。告警信号还将通过短信等形式告知相关负责人，提醒做好预防措施。三维立体模型可分图层，可单独显示水道模型图，直观展示当前防汛状态。与该产品相关的软件著作权有：（1）输电卫士-智慧消防嵌入式系统（2）输电卫士-智慧防汛嵌入式监测系统2.1.4.红外热成像重症监护系统本系统利用红外热成像技术实现自动巡检、实时监测、自动预警等多种功能，用户可以在任何4G网络覆盖的地方实时接收到来自系统的告警信息和红外热图。设备移动便捷、安装方便快速、功能强大。该设备专为疑似故障一次设备或重点一次设备的追踪性监测而设计，是实现对重点设备或红外缺陷设备进行短期或长期实时热隐患监测的理想工具，可以减少人员到现场巡检的次数，提高运行工作效率，同时也大大提高了维护人员的安全性。本系统的特点：（1）可用于高密度巡检、高负载电力设备的实时监测。（2）装置内部内置有4G通信模块，同时为了加强信号的传输，引出了4G天线。（3）装置使用外部交流供电和充电，当外部无法提供电源时，电池系统会提供备用电源以保证短时间内不间断地完成监测任务，同时，装置也向外提供热像仪的工作电源。与该产品相关的实用新型专利有：一种特高压设备红外检测装置2.1.5.智能井盖监护系统井盖是道路安全的重要组成部分，涉及到城市供水、排水、燃气、热力、物业、电力、电信、广播电视等多个部门，但因井盖质量参差不齐等原因，井盖破损、遗失、凸起、凹陷等问题频发，给市民带来种种不便，甚至造成人身和财产损失，因此要健全长效机制，杜绝隐患。公司自主研发的智能井盖监护系统解决了上述问题，本系统包括智能井盖无源锁和NB环境监测模块两部分，通过物联网的模式对井盖进行监护，并实现对锁具加密，远程互联网后台控制，实时后台监控监测数据，并提供实时监测超限短信报警等多项功能。技术特点：（1）超低功耗：休眠状态下的平均电流小千1mA,通信过程中平均电流小千100mA。（2）长效稳定：内置450mAh锥电，满电状态下可开关锁500次以上。（3）精准定位：自动获取锁具GPS位置。（4）锁具安全：使用SHA-256数字加密技术，64位固定密钥，防止暴力密码破解。（5）接口标准：采用标准的5521的DC音叉接口，无损插拔次数>10000次。（6）存储方便：不具备网络条件也可以存储500条的记录数据。（7）智能钥匙后台可对钥匙权限、锁具状态、机构组织、授权管理、日志查看、管理员账户进行监控操作。（8）可实时查看井内温湿度、有毒气体浓度、可燃气体浓度、氧气浓度、水位，并调看历史数据记录和GPS定位导航。与该产品相关的软件著作权有：输电卫士-智能井盖监护软件2.1.6.变压器自动喷淋降温装置在高温和高负载环境下，容易导致变压器油温过高，设备绝缘寿命大幅下降，常规降温手段是在主变室放冰块、轴流风扇，效果都不明显，公司自主研发了自动喷淋降温装置，在散热器上方两侧布置不同长度、不同角度的喷头进行水喷雾降温，并布置水箱和泵组，通过无线网络方式进行操作，运行人员可在手机端远程控制。技术特点：（1）总管上设有电磁总阀，如果系统水管漏水或破裂，可以远程关总阀。（2）总管设有远程流量计，远程读数，判断系统是否存在严重漏水点。（3）支管设有远程控制器，单独控制每路水喷淋的运行情况，更换喷头时不必停止整个系统。（4）可以设置任务计划，外界环境无变化时，相同策略周期性运行，外界环境变化时，灵活调整运行方式。与该产品相关的发明专利有：一种大型变压器自动喷淋降温装置的智能温控系统（专利审核中）2.2.AI设备2.2.1.AI数字化表计系统AI数字化表计系统建设是提升设备智能化水平与变电站运检效率的重要举措，是能源行业数字化转型的重要基础，本系统通过有线或无线通信将数据汇集到智能表计数据融合终端，并上传至辅控系统。系统功能如下：（1）深度融合智能巡检：在实现第一阶段全站表计数字化远传功能后，进一步拓展和优化AI智能读表功能，通过与智能巡检深度融合，大幅度简化现场的摄像头排布与接线。（2）设备运行数据统计分析：可通过对全站设备表计读数进行连续跟踪记录，填补人工抄表间隔期内的数据空白，实现相应设备运行参数的汇总统计、趋势分析功能，并可设定告警阈值，提前对设备的异常状态进行预告警。（3）助力设备状态辅助决策：后续全站设备表计读数接入PMS后，可大大丰富设备状态信息量，结合设备状态辅助决策系统，助力于更准确地评判设备状态、制定相应的检修、技改策略，同时也可对设备潜在隐患进行及时的告警与提示。（4）AI视觉识别传感器：通过AI视觉识别传感器的自带边缘计算功能将图像信息直接转化为读数信息，分为室外、室内、柜内三大类，可适用于表盘指针式、机械数显式、液晶数显式等各类典型表计识别。传感器具有体积小、轻量化、安装方便、不影响日常运维检修工作等优点，且传感器自身具备状态自检测能力，实现全寿命周期稳定工作及免维护。（5）数据展示及传输：对于尚不具备数据远传条件的变电站，表计读数以图形、图表、表格等形式展示在站端服务器上，并具备自动汇总和打印输出功能，免除运维人员在历次全面巡视工作中的人工读表工作量，大幅减轻运行维护人员的劳动强度和工作量。技术特点如下：（1）方案落地多元化：数字化表计系统具有可适应性和可扩展性，解决方案在数据获取、通信方式、供电方式、现场改造方面支持多种选择，为全面试点应用和后期进一步推广提供了实操性。（2）AI设备轻量化：利用轻量化AI摄像头智能读取表盘信息，利用算法模型提取表计数据并与数据库进行关联匹配，生成数据参数，可以提高工作效率，降低维护成本，减少运行维护人员的重复性劳动，实现科学、高效监控。与该产品相关的发明专利有：变电站数字化表计系统（专利审核中）2.2.2.AI无人机自主巡视系统AI无人机自主巡视系统可以弥补传统机器人巡视在高度和视角不足等方面的问题，同时在巡视效率上更为出色，两者结合可完成多维度、近距离、高精度、广视角的各类自主巡视任务，将运维人员从繁杂且重复性的工作中解放出来。公司在国内首创无GPS信号条件下的室内无人机自动巡检，包括无人值守自动机库（室内版）、无人机飞控平台软件及室内巡检无人机巡检模块。根据规划任务航线自动完成设备巡视任务，包括机巢起飞、航点巡拍、返航充电、数据传输和AI图像识别处理等。技术特点：（1）激光飞控，率先启航：采用小型化无人机+室内机巢的独特形式；应用国内首创的基于激光SLAM定位飞控技术的自动巡航系统，首次实现了500KV变电站室内GIS设备无人机自动巡视，无需进行三维建模。（2）精准巡视，降本增效：通过激光SLAM实时扫描与无人机自带数传信号相结合，可实现厘米级的定位精度，在部署时无需再安装WIFI、LORA等辅助定位装置，对于项目的实施具有极大的便利，可以有效降低项目实施的成本。（3）视频识别，流畅巡航：公司自主研发了视频AI识别技术，相比于传统的图片AI识别，其识别效率有了大幅度的提升，即通过视频流即可实现包括各类表计数据，设备红外图谱，开关分合闸位置等信息的数据识别，将数据回传至主站系统，实现巡视报表自动生成或设备运行趋势判断等高级应用。与该专利相关的发明专利有：一种仪表摄像头结构（专利审核中）2.2.3.AI树线系统现阶段运维人员通过周期性逐档检查的形式进行树线矛盾治理，对树木生长高度、导线对地距离等数据进行测量从而建立全通道树木台账，指导开展树木修剪工作。由于线下分布的树种生长速度不同，档距环境不同，因此树线距离难以实时掌握。公司自主研发的AI树线系统大大提高了树线管理效率。系统功能如下：（1）树木生长状态智能监测：通过查看该档距内的树木数量、树种分布、生长高度、树线距离等，通过AI深度学习算法，对历史温度、降水规律、树木生长速度及无人机三维点云数据进行训练学习，辅助可视化监控系统的三维测距功能，最终形成树木生长状态智能预测和实时监测。（2）树木修剪计划智能管理：根据AI智能预测与实时监测数据、树木适宜修剪的季节因素、业主允许修剪时间因素等，结合下一修剪时间窗口，进行树木修剪计划智能管理。（3）树木修剪全过程精准管控：修剪任务派发至运维中心管理人员、设备主人、修剪队伍负责人等相关人员，做到工单信息同步、修剪进度实时掌握。修剪过程中，通过该巡管系统进行过程质量监督反馈和验收数据精细化管理。验收合格后对修剪档距内的树木高度进行三维点云激光扫描并更新数据并接入巡管系统。技术特点如下：（1）依托无人机三维点云数据采集和可视化图像处理技术，对输电线路通道内树木的全部要素进行基础数据建设和数字化管理。（2）完成输电通道、树木台账的数字化基础数据建设，通过PMS3.0系统、无人机三维点云等技术，将杆塔地理位置分布、弧垂档距环境信息进行采集，建立通道内树木种类、数量、分布和生长高度、生长习性的分析模型，建成“输电树线智能巡管系统”并接入输电全景智慧管控平台，实现树线矛盾治理。与该专利相关的发明专利有：机翼外障碍点红外识别的无人机（专利审核中）系统效益如下：（1）管理效益：一是减少巡视的周期，通过建立树木生长AI模型，能够有效模拟树木生长情况，可以有效减少有关树木生长情况的巡视频率，并可以从普遍性巡视转为重点巡视，大幅度提高巡视的效率。二是减少过量不精确修剪，通过建立树木生长AI模型，能够有效的指导树木修剪的高度，宽度，减少修剪工作量及修剪支出。（2）经济效益：降本增效节约了时间成本、人力成本、经济成本。通过及时发现和处理输电线路的问题，可以减少因输电线路故障造成的停电损失，提高了输电线路的可靠性和稳定性。既降低了输电线路的维护成本，又避免了因故障造成的维修成本。（3）社会效益：本系统符合国家数字化发展的大趋势，效益显著，解决了树线距离不足引起接地故障的停电问题。能够按不同紧急程度依次、及时的通知到用户树木修剪的需求，且自动制定和更新树木修剪的计划，可有效避免因树线距离不足引起的接地故障，同时可以减少因不科学修树引起的社会投诉，促进环境与线路安全的和谐发展。2.2.4.AI悦享康居系统本系统通过AI摄像头、毫米波雷达、环境传感器等智能化设备，结合人工智能的算法，实现对高龄、独立居住老人进行有效的监测并建立互动，解决无人看护的问题，有效实现昼夜看护。同时，可以实时监测居家环境中的烟雾、燃气泄露、漏水、门窗开闭、用电安全等安全防护问题。通过路径跟踪、动作捕捉、面部细节表情等AI算法，及时监测老人心理、异常跌倒、心梗脑梗风险等各类危险情况，进行一键报警求助，规避和减少意外所带来的伤害。系统功能如下：（1）确保人身安全：人员跌倒、不正常的长时间坐卧时及时告警。（2）确保环境安全：出现积水、异常火情、异常烟雾、害虫出没时及时告警。（3）确保设备安全：油锅干烧、煤气灶忘记关火、烧水壶忘记关火、忘记关水龙头时及时告警。（4）作息情况跟踪：查看老人看电视、做家务、读书、写作、唱歌、跳舞、练字、聊天的持续时间，并分析是否正常。（5）提出运动建议：根据对老人行为的评估，给出运动、饮食的建议。（6）情绪分析：分析当前情绪状态和趋势，给出相应建议。技术特点如下：（1）该系统采用边缘代理服务器架构，敏感数据处理在本地，系统不会回传任何数据，从根本上确保数据安全，防止泄露。（2）边缘代理不对外开放任何端口，可以作为网络安全堡垒，隔绝摄像头与互联网之间的通路，避免摄像头成为黑客直接攻击的对象。（3）采用完全自研开发摄像头，仅与边缘代理采用私有协议进行连接，摄像头不连接任何外部云平台对接。（4）本地化分析的模式经过公安三所等权威机构的认证，确保对数据的保护真实、可靠。（5）在卧室、卫生间等私密空间，采用毫米波雷达技术可以有效探测物体的位置和运动，无需捕捉人脸或其他可识别的视觉信息，这种方式在数据收集过程中更好地保护个人隐私，降低敏感信息泄露的风险。此外毫米波雷达还能非接触式地监测人的心率、呼吸频率和体动等生理参数，这些功能也是普通摄像头无法实现的。（6）通过非对称加密和安全哈希算法等技术进行数据加密与篡改校验，同时采用TLS/SSL协议建立安全的加密通道，以确保数据在传输过程中的安全性和完整性。（7）系统仅通过边缘摄像头和各类传感器进行数据分析，以提供看护报警通知，不会收集用户的姓名、身份证、住址等敏感信息，确保用户隐私的安全。与该产品相关的电子版权（含软件著作权）：悦享康居助手APP与该产品相关的发明专利：康养智能看护监测系统（专利审核中）2.2.4.3.社会效益本系统极大地改善独立居住老年人居家生活的安全性、舒适性，降低空巢、独立居住老年人群体发生意外风险的概率，提升高龄、独立居住老年人特殊情况的预警响应处理能力，丰富了养老方式，满足数量庞大的老年群众多方面的需求，有利于解决人口老龄化带来的社会问题，同时解决了老年人普遍关注的隐私问题。2.2.5.AI特殊儿童教育系统本系统通过AI技术，特殊儿童的行为进行评估，并采取有针对性的康复措施。系统功能如下：（1）特殊儿童运动功能评估训练：主要为特殊教育专业学生掌握特殊儿童运动能力评估和训练的基本原理和实践操作提供教学支持，通过现代化技术+运动项目+大数据+云平台，建立特殊儿童运动健康评估与促进中心，主要为脑瘫、智力障碍、孤独症、运动发育迟缓、语言落后等特殊儿童提供全面完善的运动指导、康复训练和专业的家庭活动指导。（2）特殊儿童动作康复：包括动作评估技术、动作康复活动设计与实施、动作训练技术。动作评估技术主要是针对特殊儿童的粗大动作和精细动作进行评估。动作康复活动设计与实施则主要是根据特殊儿童的动作发展状况，对特殊儿童进行动作训练。通过实践的实施，可让学生掌握动作评估、活动设计与康复训练的内容及方法。（3）特殊教育诊断与评估：主要判断特殊儿童障碍种类及程度，了解障碍产生的原因及早期康复干预的状况，观察记录现有的发展水平，分析目前存在的主要问题，运用各种技术进行评估，预测未来发展状况，提出可行的干预措施，做出教育性决定的过程。教育诊断评估室适用于特殊儿童教育诊断与评估；特殊教育、教育康复学专业学生教育诊断、教育评估实训。（4）特殊儿童情景交互训练：主要为特殊教育专业学生掌握体感交互训练的基本原理和实践操作提供教学支持，同时也用于体感交互训练教师的专业培训和儿童的训练。（5）特殊儿童认知和心理康复训练：通过对儿童认知能力，感知觉能力，注意力，观察能力，记忆能力，思维能力的评估和认知能力的训练。心理测验则主要运用各种心理测验工具对特殊儿童进行心理评估。（6）特殊儿童评估和训练指导服务：将专业教学和研究成果用于特殊儿童的教育、干预与康复实践，提供特殊儿童评估与干预服务，为基础教育学校和特殊教育机构提供理论指导，为特殊儿童家庭提供支持与咨询服务。与该产品相关的发明专利：一种特殊儿童力量敏捷性运动姿态评估检测的算法（专利审核中）2.3.助力飞现代智慧供应链平台（5G）助力飞现代智慧供应链，是一款基于SaaS架构的一体化信息系统，通过独创的商业模式，旨在实现企业版“拼多多”和基于用户共享库存的分布式电子商城。助力飞的商业模式是为中小企业提供低成本的一体化信息系统，在大幅提升企业管理效率的同时，标准化中小企业的库存管理和订单履约流程。经标准化后的商品将作为共享库存自动在商城中上架，且优先提供给其他助力飞用户，实现共享库存的电子商城。同时，助力飞构建厂家/总代直供为基础的供应链赋能平台，其特点是产品供给方具有唯一性，形成拼单集量采购效应，降低需方采购成本，而且在需方仅有采购初步意向时，即提供厂家级别的服务，帮助需方更好的达成业务。不仅如此，助力飞5G版本包含了自建商城的板块，能够为需要建立采购商城的企业提供自建商城的产品和服务，助力飞将已标准化的共享库存打包嵌入自建采购商城用户，丰富商城的商品库，与需方实现双赢。另外，助力飞还积极探索与其他主流平台商进行对接，分享助力飞的共享库存，帮助助力飞用户获取新的销售机会和业务流量。总而言之，助力飞对于中小微企业用户来说，不仅能够提高自身信息化管理水平，还能够为用户带来新的销售订单。助力飞是公司通过对自身业务管理的一体化系统进行提炼和产品化，经过四代产品的迭代更新，形成现有第五代“助力飞”现代智慧供应链平台（下简称助力飞5G）。助力飞5G在前4代产品的基础上，增加了电商平台，项目管理，MRP的功能。其中项目管理和MRP功能为了满足公司开展专有设备业务管理所专门开发，而电商平台的功能，实现了业务的线上引流，是构建了助力飞商业生态的重要部分，使得助力飞产品有了质的飞跃。助力飞5G功能包含五大板块，33个子系统，689个子模块。（1）AI-图像增强网络ImageEnhancementNet(IENet)：基于领先的深度学习技术，对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，重建高清图像，通过上述处理，有助于开展精确识别；（2）多尺度检测模型Multi-ScaleYOLOX(MS-YOLOX)：多尺度类似于数字图像处理中的图像金字塔，即将输入图片缩放到多个尺度下，每一个尺度单独地计算特征图，并进行后续的检测。这种方式虽然一定程度上可以提升检测精度，但由于多个尺度完全并行，耗时巨大。多尺度训练通常是指设置几种不同的图片输入尺度，训练时从多个尺度中随机选取一种尺度，将输入图片缩放到该尺度并送入网络中，是一种简单又有效的提升多尺度物体检测的方法。虽然一次迭代时都是单一尺度的，但每次都各不相同，增加了网络的鲁棒性，又不至于增加过多的计算量。简而言之，相比传统YOLO模型，我们采用了多张图予以对商品进行定位，增加了物品识别的精确性，同时又通过压缩方法提高效率。（3）低延迟模型MinimumDelayObjectDetection(MDOD)：传统使用的场景是当物体进入视野时，通过在线方式从视频中检测出来。我们提供了第一个实时解决方案，保证在可接受的检测精度水平下，将延迟最小化，即从目标进入视野到宣布的检测时间之间的时间。该方法包括利用基于现代CNN的单帧目标检测器，在保证最小延迟的前提下，以用户指定的速率聚合多帧检测结果，提供可靠的检测；包括使用快速检测（QD）旨在以最小的延迟，即变化时间之后的最小时间，可靠地在线确定分布变化。其主要思想是，通过观察更多的（噪声）数据，但增加延迟，可以获得可靠性，该理论试图提供解决这种权衡的算法；包括利用最快检测理论（MDOD），提出了在视频上工作的最小延迟目标检测器。而在我们的模型中是利用低延迟模型的特性，为物资匹配多段视频以作精确的检测和检验，从而更加提高物资识别的精确性，达到精确识别的。（4）多模型融合：该模型的构造和使用是最终能形成深度学习神经网络和精确识别的重要基石。在经过上述3个步骤的模型处理后，在针对不同的类型的对象再次合并不同的成熟算法，包括字符检测（CTPNX）模型，字符识别（OCR）模型，图像分割（DeepLabX+）模型，表计识别网络（MRNet）模型，状态识别网络（State-Net）模型，哈希特征提取（Hash-Net）模型，哈希特征检索（HashRetrieval）模型。其中哈希值的抽象和索引是非常重要的处理机制，通过两者的组合应用，是降低前端学习当量和深度学习的关键所在。4.盈利模式4.1.公司盈利模式方法论概述公司现阶段的盈利模式主要是以设计，生产，销售为一体化经营为主，以规模经营为辅。同时现阶段以服务大型能源型企业为主要方向。公司通过一体化经营，能最大程度缩短用户需求和产品之间的距离，快速响应用户需求。而公司服务的电网系统体量巨大且设备标准统一，因此电网系统的现有需求和新增需求都普遍具有较大的市场空间。针对现有需求，公司在局部区域的部分专用产品已经形成了规模经营的效应，并已拥有一定的品牌价值，伴随着公司实力的增长，公司将力争在其他电网区域进行规模经营的复制，现已经初见成效。针对新增需求，公司一直紧跟电网发展的最新动态，与电网运行、检修、调度、安监、营销等各专业的客户保持长期的全方位的互动，实时获得最新需求，在经过市场化的论证后，依托公司专业的研发能力，快速的进行产品化，为公司不断的开辟能源领域的蓝海市场，或可以总结为通过技术蓝海型获利法为公司建立盈利。4.2.公司盈利模式的实践对于电网相关的项目，采取提供整体解决方案方式和销售专有设备盈利；对于物资供应链项目，采取贸易差价方式盈利；对于信息化服务，采取收取软件项目开发服务费的方式盈利。5.销售模式公司的电网客户和其他能源行业客户都具有极强的计划性，当年的采购计划和新增业务需求都会在上一年度进行预算编制和审批。针对专有设备和常规物资的销售订单获取方式如下说明：针对专有设备、AI设备：公司将根据用户的实际情况给到客户充分的建议，或与用户共同参与新品的开发，项目一旦纳入预算，对来年的业绩将有较强力的保障。在预算执行的年度，一般是通过招投标、竞争性谈判、邀请投标等方式达成销售。针对信息化项目：主要是通过商务洽谈、合作伙伴推荐等方式获得。信息化项目分为软件项目定制开发和软件产品销售两种方式，其订单获取方式如下说明（1）针对软件项目定制开发：公司在电子商务、供应链、金税系统方面拥有丰富的项目经验和良好的口碑，主要通过合作伙伴推荐后再进行商务洽谈来获取项目订单；（2）针对软件产品销售：公司目前主打软件产品为助力飞5G，助力飞的五大板块可以合并一起销售，也可以拆分板块单独出售，同时还支持产品的二次开发项目。公司将所有的销售机会和销售订单均纳入助力飞系统进行闭环管理。包括且不限于销售产品出库相关的库存变动，物流信息，客户签收等流程；与销售产品相关的产品入库，产品入库物流信息，库存变动等流程；与加工制造相关的BOM物料匹配，原材料入库，原材料入库物流信息，嵌入式软件预装，加工制造等流程；与软件项目相关的开发进度管理，交付管理，上线实施等流程。所有上述流程均通过助力飞系统进行有序管理和跟踪记录，确保公司各类业务的正常履约。6.生产模式公司的产品设计完成后，在公司自主研发的“助力飞”现代智慧供应链SaaS平台上建立BOM物料清单，进行MRP运算后，按物流属性分为外购件、加工件、组装件。对于外购件，交采购部采购；对于加工件，根据产品程度进行自行加工或OEM形式代加工；外购件、加工件完成后，在公司进行组装，并运至客户现场；根据项目需要，公司也提供现场安装调试服务。7.采购模式公司所有的采购流程，均在助力飞中进行闭环，包括且不限于，询价，三方比价，与历史采购价比价，与主流电商价格比价，采购商务条件审批，供应商物流跟踪，采购入库，进项发票查验，采购对账，采购付款等流程的管理，确保采购的行为规范。同时，公司要求采购原则是：应原厂尽原厂，一来产品品质、服务和价格有保障，二来也帮助助力飞积累供应链资源，以便于更好的为其他助力飞用户赋能。公司已经积累了200多家原厂，3000多家优质的供应商，而且所有的历史数据和实时市场动态都已纳入助力飞系统中，给采购执行人员和审核人员以有效的数据支持，确保公司采购的整体效率。8.公司运营支撑体系8.1.法人治理结构公司整体改制为股份公司后，建立健全了法人治理结构，完善了现代企业发展所需的内部控制体系，经过多年的实践，公司在内部治理方面已经取得了较大的进步，公司将在发展过程中不断优化。8.2.通过助力飞实现业务全流程管理助力飞诞生之初即为公司内部的管理信息系统，其产品化过程以及产品迭代过程始终与公司业务发展密切相关。公司一线业务的变化能够实时反馈给助力飞的产品研发团队，督促进行产品升级，而助力飞产品的更新内容也能在公司内部进行试用，从而得到最快速和直接的反馈。如此的相辅相成，并加以数十年的打磨下，助力飞目前已经将公司业务的所有分支均纳入系统进行管理，而且做到主要流程100%的管控和数据共享；辅助工作事项（以行政杂项为主）的工作内容也已经实现50%以上的系统管理和数据共享。如此，使得公司的运转效率大大提升，打通部门与部门间、以及部门内部的信息孤岛，所有业务数据，只要录入一次，绝对不会再出现重复录入的情况。员工的工作饱和度和部分绩效有系统自动计算，员工的工作任务由系统下达，并在线上提交和审核，可以说，通过助力飞，公司能让每个员工都知道需要做什么，做事标准是什么，以及公司的目标是什么。8.3.技术支撑体系公司创始人是程序员出身，且公司创立之初也是依靠软件产品生存和发展，因此公司内部的技术研发的氛围一直比较浓厚，而且非常了解和重视技术积累。公司目前的研发团队已经从纯软件技术团队，发展出嵌入式研发团队，图像处理研发团队，通讯协议研发团队。同时公司已经充分的认识到仅仅凭借自身研发积累，并不能够为公司在市场中带来足够的优势，因此在多年前就与高校开展成果转换和联合研发的工作。目前已与中科院，国科大等知名研究院所达成长期的技术合作协议，积极做高校产学研的参与者，从高校中汲取最新的科技成果，为公司的进一步发展打下坚实的技术基础。（二）行业情况今年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局之年。站在“十四五”与“十五五”的交汇点，中国正以稳健的步伐迈向全面建设社会主义现代化国家新阶段。能源是经济发展的基石和现代社会的血液，我国坚定不移加快能源转型，走出了一条符合国情、适应时代要求的能源转型之路。公司将继续服务于能源行业客户，帮助客户加快构建新型电力系统，推动规划建设新型能源体系，助力能源绿色低碳转型，为经济社会高质量发展和人民美好生活提供坚强供电保障，更好支撑和服务中国式现代化。同时，公司将借助现有技术优势，不断开拓其他行业场景的应用。在康养领域，预计我国60岁以上人口将会超过3亿人，庞大的老龄化人口，蕴藏着一个巨大的养老服务消费市场，康养产业将迎来从小爆发到大爆发的分水岭。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争风险
　　公司自主研发的各类产品虽然有较大的市场，但不断有新的竞争对手加入，存在竞争风险。防范措施：公司将加强信息技术、电力技术等方面的优势，为客户提供各类增值服务，以加强公司的竞争力。
　　客户集中风险
　　公司对大客户的销售收入公司销售总收入的比重较大，客户相对集中。公司与大客户建立了稳定的合作关系，但如果大客户因宏观政策等原因减少订单，可能对公司的经营业绩产生一定影响。防范措施：除了现有的大客户，公司也在不断开发中小企业客户，帮助中小企业进行数字化转型。
　　实际控制人不当控制风险
　　公司实际控制人为赵潇玮、王萍夫妇，赵潇玮担任公司董事长、总经理，王萍担任董事、副总经理，能够对公司的决策产生重大影响，若实际控制人进行不恰当的决策，将可能损害中小股东利益。防范措施：公司制定了投资者保护制度，充分考虑中小股东的合法权益，并对异议股东作出合理安排。
　　公司治理风险
　　公司整体改制为股份公司后，建立健全了法人治理结构，完善了现代企业发展所需的内部控制体系，经过多年的实践，公司在内部治理方面已经取得了较大的进步。但随着公司规模不断扩大，业务类别不断增加，对公司治理提出了更高的要求，存在内部治理不能够适应公司业务发展的风险。防范措施：为确保公司的法人治理结构符合业务发展需要，公司建立了管理层定期例会制度，定期对治理情况进行总结，发现问题时及时调整。
　　核心人员流失风险
　　公司建立了各项管理制度加强核心人员的培训，并与客户、供应商、合作伙伴等机构合作，共同提高核心人员解决现场问题的能力，如核心人员流失，可能会对公司的经营产生不利影响。防范措施：公司计划对核心员工采取各种方式的激励措施，以加强核心员工的稳定性。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　公司治理规范，经营稳健，发展迅速，拥有成熟的商业模式和巨大的市场潜力。　　1.客户细分和公司定位　　公司服务的客户比较集中于能源行业，包括电网、常规发电、新能源发电、核电企业等，随着技术的不断优化升级，公司也在积极拓展康养、教育、金融、港口等行业的客户。　　公司目前的发展着力于能源领域、信息化和康养领域：　　（1）能源领域：公司定位于不断跟踪电网运行的各项要求，结合最新的信息化技术，为能源行业提供最新自主研发的专有设备。同时，公司熟悉电网运行的各项要求，深度参与电网正常运行的各项检修、运行工作，为电网提供相关的物资供应和技改大修服务。　　... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　公司治理规范，经营稳健，发展迅速，拥有成熟的商业模式和巨大的市场潜力。
　　1.客户细分和公司定位
　　公司服务的客户比较集中于能源行业，包括电网、常规发电、新能源发电、核电企业等，随着技术的不断优化升级，公司也在积极拓展康养、教育、金融、港口等行业的客户。
　　公司目前的发展着力于能源领域、信息化和康养领域：
　　（1）能源领域：公司定位于不断跟踪电网运行的各项要求，结合最新的信息化技术，为能源行业提供最新自主研发的专有设备。同时，公司熟悉电网运行的各项要求，深度参与电网正常运行的各项检修、运行工作，为电网提供相关的物资供应和技改大修服务。
　　（2）信息化领域：公司定位于构建SaaS架构的一体化信息系统，目标是协助大型集团性企业构建电商化业务体系以及健全上下游供应链的延伸管理，同时为中小微型企业提供“零”外部成本的数字化转型和供应链赋能服务，体现公司的社会责任。
　　（3）康养领域：通过AI摄像头、毫米波雷达、环境传感器等智能化设备，结合人工智能的算法，能够对高龄、独立居住老人进行有效的监测并建立互动，解决无人看护压力，有效实现昼夜看护。同时协助解决特殊儿童的教育问题。
　　2.核心产品及服务能力
　　公司根据市场的动态，不断研发新的产品。公司核心产品包括:传统专有设备、AI专有设备、管理信息系统等等。其中，传统专有设备主要包括：变电站电子安防平台、温湿度控制系统、智慧防汛监测系统、红外热成像重症监护系统、智能井盖监护系统、变压器自动喷淋降温装置等等。AI专有设备主要包括：数字化表计系统、无人机自主巡视系统、树线系统、悦享康居系统、特殊儿童教育系统。管理信息系统主要包括：助力飞现代智慧供应链平台（5G）。
　　2.1.传统专有设备
　　2.1.1.变电站电子安防平台
　　在变电站的实际应用中，各个监控系统存在设备型号复杂、损坏后不便维护、交叉领域重复投资等诸多问题,在业务协调、联动方面存在困难。为了提高变电站电子安防的管理水平，需要建立一套统一的管理维护平台来实现对各安防相关的子系统进行整合和管理，协助管理人员更好地掌握全站安防设备的状态。
　　本平台主要由视频监控系统、车辆识别系统、门禁系统、巡更管理系统、技防系统、消防报警系统、灯光控制等子系统以及传输通道、服务器、液晶监控大屏等设备组成，可以对安防辅助设施进行监控和管辖。
　　2.1.1.1.系统功能
　　（1）视频监控：包含实时预览、文件查找、视频回放、分组管理等功能。
　　（2）出入管理：根据所选大门名称可查询并展示该大门所有打开和闭合的详细记录。根据所选过车开始和结束时间或车牌号可查询该时间段内所有车辆的出入情况或者指定查询车牌的出入情况，同时也支持导出功能。
　　（3）巡查管理：巡查管理包含点位管理、巡查记录等功能。
　　（4）门禁管理：根据所选时间段可查询该时间段内所有配置门禁设备房间的出入情况，包含门禁点、人员姓名、卡号、证件号、所属组织等信息。
　　（5）灯光管理：包含灯光控制、联动记录等功能。
　　（6）报警信息：包含技防报警、门禁报警、安防报警、巡查报警、消防报警等功能。
　　（7）设备管理：包含门禁管理、灯光设备管理、摄像头管理、人脸识别管理、车辆识别管理等功能。
　　2.1.1.2.技术特点
　　（1）可视化：提供安防一张图、全局掌控、图上指挥的功能，实现报警联动可视化，站内地图可视化，视频监控可视化，设备状态可视化，人员车辆出入可视化，系统状态可视化。
　　（2）兼容性强：平台可接入多种智能设备，多种独立的硬件设备在系统的统一调度下协同工作，硬件相互配合使用，可获得最好的稳定性。
　　（3）可利旧：基于系统硬件兼容性强的基础上，可利用站内现有的安防硬件基础上进行升级改造。
　　（4）开放度高：为其他系统提供标准接口，以利于其他系统调用及二次开发，具备开放的二次接口，可以为第三方提供进行连接的接口，提供的支撑软件能支持用户进一步开发应用软件。
　　（5）支持定制开发：根据客户的需求进行定制自定义开发，最大限度地达到客户的业务要求。
　　2.1.2.温湿度控制系统
　　本系统由公司自行研发设计，旨在实现变电站内GIS(地学信息系统)、开关柜等设备的机构箱温度和湿度的远程监控,运行人员可在任何地方通过后台监控实时掌握机构箱内的温湿度情况,通过数据的历史曲线，了解温湿度变化趋势，提前发现设备异常。前端信息采集由低功耗自组网传感器和信号汇集器组成，并将现场采集并预处理后的监控数据接入统一智辅信息监控平台。
　　2.1.2.1.系统功能
　　（1）温湿度数据获取：温湿度采集装置就地安装在机构箱内，每个机构箱内安装一个，定时测量温湿度的相关参数，并通过无线数据汇集装置和无线中继装置上报给后台系统。
　　（2）检测信息收集和传送：分为传感器信号智能汇集终端和必要的信号中继装置，这两者安装
　　于间隔汇控箱或附近区域，每个温湿度采集装置可以通过Lora信号将传感器信息上报，传感器信号智能汇集终端自身有显示屏幕可以对传感器进行就地调试操作，同时可按照后台系统发布的查询命令反馈各传感器的检测信息。
　　（3）周期调取：布置在控制室的LORA网关以及后台监控主机，按照预设的信号采集周期调取现场无线数据汇集装置存储的各项运行参数，向运行人员提供人性化便于使用的监控平台。
　　2.1.2.2.技术特点
　　（1）无源设计，内置锂电可连续工作长达5年基于Lora或NB-oT窄带物联网进行数据传送，根据监测对象具体情况可选传感器天线一体布置或分体布置形式，满足不同的空间和信号屏蔽条件。
　　（2）传感器采用Lora方式组网时使用，分为自带液晶调试面板和不带面板两种形式，安装于可取电的现场箱柜内，收集附近区域传感器上报的数据，并进行初步数据处理后上传后端监控平台。
　　（3）开放式综合数据接入及展示平台，实现多种监视信息的实时、历史数据查询和报警，根据需要可输出远程控制指令。平台附带微信小程序功能，可在手机上进行查询和操作。
　　2.1.3.智慧防汛监测系统
　　本系统旨在通过视觉人工智能算法及平台大数据分析等技术对地势低洼的变电站防汛系统进行科学化改进，设置变电站数字化防汛预警及应对能力，确保电力设备安全稳定运行，从而为经济社会的稳定发展提供电力保障。
　　系统构成：
　　（1）微气象监测装置：变电站屋顶装设微气象监测装置，其中雨量传感器实时监测降水量、降水强度、降水起止时间等，并进行分析发出预警，装置监测还包含空气温度、空气湿度、大气压力、风速、风向等数据。
　　（2）水位视觉监测装置：户外场地地下水井盖及地下水集水井井盖加装水位视觉监测装置，实时监测当前地下水位及变化趋势，设置合适的预警及报警数值，出现突变或达到报警值发出报警。（3）水泵运行监测装置：在户外场地电缆沟抽水泵及地下水集水井抽水泵加装运行监测装置，实时反映水泵运行状态，还可以对抽水泵控制回路进行改造，根据预警信息，完成远程启停水泵的功能。
　　（4）室内积水视觉监测装置：在主控楼一楼、电缆层、电容器、开关室房间等室内主要部位安装本装置，一旦发现积水，可立刻报警。同时，通过实时监测站内外积水情况，进行差异对比，及时发出预警。在电缆沟电缆进站封堵墙面安装，可以在发现电缆封堵有渗水情况及时报警。
　　（5）防汛信息汇总及预警平台：通过对上述信息进行汇总并以三维立体模型实时展示汛情数据，数据分析达到预警值发出报警，提醒人员需要进行防汛巡查及防汛设施铺设。告警信号还将通过短信等形式告知相关负责人，提醒做好预防措施。三维立体模型可分图层，可单独显示水道模型图，直观展示当前防汛状态。
　　2.1.4.红外热成像重症监护系统
　　本系统利用红外热成像技术实现自动巡检、实时监测、自动预警等多种功能，用户可以在任何4G
　　网络覆盖的地方实时接收到来自系统的告警信息和红外热图。设备移动便捷、安装方便快速、功能强大。该设备专为疑似故障一次设备或重点一次设备的追踪性监测而设计，是实现对重点设备或红外缺陷设备进行短期或长期实时热隐患监测的理想工具，可以减少人员到现场巡检的次数，提高运行工作效率，同时也大大提高了维护人员的安全性。
　　本系统的特点：
　　（1）可用于高密度巡检、高负载电力设备的实时监测。
　　（2）装置内部内置有4G通信模块，同时为了加强信号的传输，引出了4G天线。
　　（3）装置使用外部交流供电和充电，当外部无法提供电源时，电池系统会提供备用电源以保证短时间内不间断地完成监测任务，同时，装置也向外提供热像仪的工作电源。
　　2.1.5.智能井盖监护系统
　　井盖是道路安全的重要组成部分，涉及到城市供水、排水、燃气、热力、物业、电力、电信、广播电视等多个部门，但因井盖质量参差不齐等原因，井盖破损、遗失、凸起、凹陷等问题频发，给市民带来种种不便，甚至造成人身和财产损失，因此要健全长效机制，杜绝隐患。
　　公司自主研发的智能井盖监护系统解决了上述问题，本系统包括智能井盖无源锁和NB环境监测模块两部分，通过物联网的模式对井盖进行监护，并实现对锁具加密，远程互联网后台控制，实时后台监控监测数据，并提供实时监测超限短信报警等多项功能。
　　技术特点：
　　（1）超低功耗：休眠状态下的平均电流小千1mA,通信过程中平均电流小千100mA。
　　（2）长效稳定：内置450mAh锥电，满电状态下可开关锁500次以上。
　　（3）精准定位：自动获取锁具GPS位置。
　　（4）锁具安全：使用SHA-256数字加密技术，64位固定密钥，防止暴力数码破解。
　　（5）接口标准：采用标准的5521的DC音叉接口，无损插拔次数>10000次。
　　（6）存储方便：不具备网络条件也可以存储500条的记录数据。
　　（7）智能钥匙后台可对钥匙权限、锁具状态、机构组织、授权管理、日志查看、管理员账户进行监控操作。
　　（8）可实时查看井内温湿度、有毒气体浓度、可燃气体浓度、氧气浓度、水位，并调看历史数据记录和GPS定位导航。
　　2.1.6.变压器自动喷淋降温装置
　　在高温和高负载环境下，容易导致变压器油温过高，设备绝缘寿命大幅下降，常规降温手段是在主变室放冰块、轴流风扇，效果都不明显，公司自主研发了自动喷淋降温装置，在散热器上方两侧布置不同长度、不同角度的喷头进行水喷雾降温，并布置水箱和泵组，通过无线网络方式进行操作，运行人员可在手机端远程控制。
　　技术特点：
　　（1）总管上设有电磁总阀，如果系统水管漏水或破裂，可以远程关总阀。
　　（2）总管设有远程流量计，远程读数，判断系统是否存在严重漏水点。
　　（3）支管设有远程控制器，单独控制每路水喷淋的运行情况，更换喷头时不必停止整个系统。
　　（4）可以设置任务计划，外界环境无变化时，相同策略周期性运行，外界环境变化时，灵活调整运行方式。
　　2.2.AI专有设备
　　2.2.1.AI数字化表计系统
　　AI数字化表计系统建设是提升设备智能化水平与变电站运检效率的重要举措，是能源行业数字化转型的重要基础，本系统通过有线或无线通信将数据汇集到智能表计数据融合终端，并上传至辅控系统。
　　2.2.1.1.系统功能
　　（1）深度融合智能巡检：在实现第一阶段全站表计数字化远传功能后，进一步拓展和优化AI智能读表功能，通过与智能巡检深度融合，大幅度简化现场的摄像头排布与接线。
　　（2）设备运行数据统计分析：可通过对全站设备表计读数进行连续跟踪记录，填补人工抄表间隔期内的数据空白，实现相应设备运行参数的汇总统计、趋势分析功能，并可设定告警阈值，提前对设备的异常状态进行预告警。
　　（3）助力设备状态辅助决策：后续全站设备表计读数接入PMS后，可大大丰富设备状态信息量，结合设备状态辅助决策系统，助力于更准确地评判设备状态、制定相应的检修、技改策略，同时也可对设备潜在隐患进行及时的告警与提示。
　　（4）AI视觉识别传感器：通过AI视觉识别传感器的自带边缘计算功能将图像信息直接转化为读数信息，分为室外、室内、柜内三大类，可适用于表盘指针式、机械数显式、液晶数显式等各类典型表计识别。传感器具有体积小、轻量化、安装方便、不影响日常运维检修工作等优点，且传感器自身具备状态自检测能力，实现全寿命周期稳定工作及免维护。
　　（5）数据展示及传输：对于尚不具备数据远传条件的变电站，表计读数以图形、图表、表格等形式展示在站端服务器上，并具备自动汇总和打印输出功能，免除运维人员在历次全面巡视工作中的人工读表工作量，大幅减轻运行维护人员的劳动强度和工作量。
　　2.2.1.2.技术特点
　　（1）方案落地多元化：数字化表计系统具有可适应性和可扩展性，解决方案在数据获取、通信方式、供电方式、现场改造方面支持多种选择，为全面试点应用和后期进一步推广提供了实操性。（2）AI设备轻量化：利用轻量化AI摄像头智能读取表盘信息，利用算法模型提取表计数据并与数据库进行关联匹配，生成数据参数，可以提高工作效率，降低维护成本，减少运行维护人员的重复性劳动，实现科学、高效监控。
　　2.2.2.AI无人机自主巡视系统
　　AI无人机自主巡视系统可以弥补传统机器人巡视在高度和视角不足等方面的问题，同时在巡视效率上更为出色，两者结合可完成多维度、近距离、高精度、广视角的各类自主巡视任务，将运维人员从繁杂且重复性的工作中解放出来。公司在国内首创无GPS信号条件下的室内无人机自动巡检，包括无人值守自动机库（室内版）、无人机飞控平台软件及室内巡检无人机巡检模块。根据规划任务航线自动完成设备巡视任务，包括机巢起飞、航点巡拍、返航充电、数据传输和AI图像识别处理等。
　　技术特点：
　　（1）激光飞控，率先启航：采用小型化无人机+室内机巢的独特形式；应用国内首创的基于激光SLAM定位飞控技术的自动巡航系统，首次实现了500KV变电站室内GIS设备无人机自动巡视，无需进行三维建模。
　　（2）精准巡视，降本增效：通过激光SLAM实时扫描与无人机自带数传信号相结合，可实现厘米级的定位精度，在部署时无需再安装WIFI、LORA等辅助定位装置，对于项目的实施具有极大的便利，可以有效降低项目实施的成本。
　　（3）视频识别，流畅巡航：公司自主研发了视频AI识别技术，相比于传统的图片AI识别，其识别效率有了大幅度的提升，即通过视频流即可实现包括各类表计数据，设备红外图谱，开关分合闸位置等信息的数据识别，将数据回传至主站系统，实现巡视报表自动生成或设备运行趋势判断等高级应用。
　　2.2.3.AI树线系统
　　现阶段运维人员通过周期性逐档检查的形式进行树线矛盾治理，对树木生长高度、导线对地距离等数据进行测量从而建立全通道树木台账，指导开展树木修剪工作。由于线下分布的树种生长速度不同，档距环境不同，因此树线距离难以实时掌握。公司自主研发的AI树线系统大大提高了树线管理效率。
　　2.2.3.1.系统功能
　　（1）树木生长状态智能监测：通过查看该档距内的树木数量、树种分布、生长高度、树线距离等，通过AI深度学习算法，对历史温度、降水规律、树木生长速度及无人机三维点云数据进行训练学习，辅助可视化监控系统的三维测距功能，最终形成树木生长状态智能预测和实时监测。
　　（2）树木修剪计划智能管理：根据AI智能预测与实时监测数据、树木适宜修剪的季节因素、业主允许修剪时间因素等，结合下一修剪时间窗口，进行树木修建计划智能管理。
　　（3）树木修剪全过程精管控：修剪任务派发至运维中心管理人员、设备主人、修剪队伍负责人等相关人员，做到工单信息同步、修剪进度实时掌握。修剪过程中，通过该巡管系统进行过程质量监督反馈和验收数据精细化管理。验收合格后对修剪档距内的树木高度进行三维点云激光扫描并更新数据并接入巡管系统。
　　2.2.3.2.技术特点
　　（1）依托无人机三维点云数据采集和可视化图像处理技术，对输电线路通道内树木的全部要素进行基础数据建设和数字化管理。
　　（2）完成输电通道、树木台账的数字化基础数据建设，通过PMS3.0系统、无人机三维点云等技术，将杆塔地理位置分布、弧垂档距环境信息进行采集，建立通道内树木种类、数量、分布和生长高度、生长习性的分析模型，建成“输电树线智能巡管系统”并接入输电全景智慧管控平台，实现树线矛盾治理。
　　2.2.3.3.系统效益
　　（1）管理效益：一是减少巡视的周期，通过建立树木生长AI模型，能够有效模拟树木生长情况，
　　可以有效减少有关树木生长情况的巡视频率，并可以从普遍性巡视转为重点巡视，大幅度提高巡视的效率。二是减少过量不精确修剪，通过建立树木生长AI模型，能够有效的指导树木修剪的高度，宽度，减少修剪工作量及修剪支出。
　　（2）经济效益：降本增效节约了时间成本、人力成本、经济成本。通过及时发现和处理输电线路的问题，可以减少因输电线路故障造成的停电损失，提高了输电线路的可靠性和稳定性。既降低了输电线路的维护成本，又避免了因故障造成的维修成本。
　　（3）社会效益：本系统符合国家数字化发展的大趋势，效益显著，解决了树线距离不足引起接地故障的停电问题。能够按不同紧急程度依次、及时的通知到用户树木修剪的需求，且自动制定和更新树木修剪的计划，可有效避免因树线距离不足引起的接地故障，同时可以减少因不科学修树引起的社会投诉，促进环境与线路安全的和谐发展。
　　2.2.4.AI悦享康居系统
　　本系统通过AI摄像头、毫米波雷达、环境传感器等智能化设备，结合人工智能的算法，实现对高龄、独立居住老人进行有效的监测并建立互动，解决无人看护的问题，有效实现昼夜看护。同时，可以实时监测居家环境中的烟雾、燃气泄露、漏水、门窗开闭、用电安全等安全防护问题。通过路径跟踪、动作捕捉、面部细节表情等AI算法，及时监测老人心理、异常跌倒、心梗脑梗风险等各类危险情况，进行一键报警求助，规避和减少意外所带来的伤害。
　　2.2.4.1.系统功能
　　（1）确保人身安全：人员跌倒、不正常的长时间坐卧时及时告警。
　　（2）确保环境安全：出现积水、异常火情、异常烟雾、害虫出没时及时告警。
　　（3）确保设备安全：油锅干烧、煤气灶忘记关火、烧水壶忘记关火、忘记关水龙头时及时告警。
　　（4）作息情况跟踪：查看老人看电视、做家务、读书、写作、唱歌、跳舞、练字、聊天的持续时间，并分析是否正常。
　　（5）提出运动建议：根据对老人行为的评估，给出运动、饮食的建议。
　　（6）情绪分析：分析当前情绪状态和趋势，给出相应建议。
　　2.2.4.2.技术特点
　　（1）该系统采用边缘代理服务器架构，敏感数据处理在本地，系统不会回传任何数据，从根本上确保数据安全，防止泄露。
　　（2）边缘代理不对外开放任何端口，可以作为的网络安全堡垒机，隔绝摄像头与互联网之间的通路，避免摄像头成为黑客直接攻击的对象。
　　（3）采用完全自研开发摄像头，仅与边代采用私有协议进行连接，摄像头不连接任何外部云平台对接。
　　（4）本地化分析的模式经过公安三所等权威机构的认证，确保对数据的保护真实、可靠。
　　（5）在卧室、卫生间等私密空间，采用毫米波雷达技术可以有效探测物体的位置和运动，无需捕捉人脸或其他可识别的视觉信息，这种方式在数据收集过程中更好地保护个人隐私，降低敏感信息泄露的风险。此外毫米波雷达还能非接触式地监测人的心率、呼吸频率和体动等生理参数，这些功能也是普通摄像头无法实现的。
　　（6）通过非对称加密和安全哈希算法等技术进行数据加密与篡改校验，同时采用TLS/SSL协议建立安全的加密通道，以确保数据在传输过程中的安全性和完整性。
　　（7）系统仅通过边缘摄像头和各类传感器进行数据分析，以提供看护报警通知，不会收集用户的姓名、身份证、住址等敏感信息，确保用户隐私的安全。
　　2.2.4.3.社会效益
　　本系统极大地改善独立居住老年人居家生活的安全性、舒适性，降低空巢、独立居住老年人群体发生意外风险的概率，提升高龄、独立居住老年人特殊情况的预警响应处理能力，丰富了养老方式，满足数量庞大的老年群众多方面的需求，有利于解决人口老龄化带来的社会问题，同时解决了老年人普遍关注的隐私问题。
　　2.2.5.AI特殊儿童教育系统
　　本系统通过AI技术，特殊儿童的行为进行评估，并采取有针对性的康复措施，主要功能：（1）特殊儿童运动功能评估训练：主要为特殊教育专业学生掌握特殊儿童运动能力评估和训练的基本原理和实践操作提供教学支持，通过现代化技术+运动项目+大数据+云平台，建立特殊儿童运动健康评估与促进中心，主要为脑瘫、智力障碍、孤独症、运动发育迟缓、语言落后等特殊儿童提供全面完善的运动指导、康复训练和专业的家庭活动指导。
　　（2）特殊儿童动作康复：包括动作评估技术、动作康复活动设计与实施、动作训练技术。动作评估技术主要是针对特殊儿童的粗大动作和精细动作进行评估。动作康复活动设计与实施则主要是根据特殊儿童的动作发展状况，对特殊儿童进行动作训练。通过实践的实施，可让学生掌握动作评估、活动设计与康复训练的内容及方法。
　　（3）特殊教育诊断与评估：主要判断特殊儿童障碍种类及程度，了解障碍产生的原因及早期康复干预的状况，观察记录现有的发展水平，分析目前存在的主要问题，运用各种技术进行评估，预测未来发展状况，提出可行的干预措施，做出教育性决定的过程。教育诊断评估室适用于特殊儿童教育诊断与评估;特殊教育、教育康复学专业学生教育诊断、教育评估实训。
　　（4）特殊儿童情景交互训练：主要为特殊教育专业学生掌握体感交互训练的基本原理和实践操作提供教学支持，同时也用于体感交互训练教师的专业培训和儿童的训练。
　　（5）特殊儿童认知和心理康复训练：通过对儿童认知能力，感知觉能力，注意力，观察能力，记忆能力，思维能力的评估和认知能力的训练。心理测验则主要运用各种心理测验工具对特殊儿童进行心理评估。
　　（6）特殊儿童评估和训练指导服务：将专业教学和研究成果用于特殊儿童的教育、干预与康复实践，提供特殊儿童评估与干预服务，为基础教育学校和特殊教育机构提供理论指导，为特殊儿童家庭提供支持与咨询服务。
　　2.3.助力飞现代智慧供应链平台（5G）
　　助力飞现代智慧供应链，是一款基于SaaS架构的一体化信息系统，通过独创的商业模式，旨在实现企业版“拼多多”和基于用户共享库存的分布式电子商城。
　　助力飞的商业模式是为中小企业提供低成本的一体化信息系统，在大幅提升企业管理效率的同时，标准化中小企业的库存管理和订单履约流程。经标准化后的商品将作为共享库存自动在商城中上架，且优先提供给其他助力飞用户，实现共享库存的电子商城。同时，助力飞构建厂家/总代直供为基础的供应链赋能平台，其特点是产品供给方具有唯一性，形成拼单集量采购效应，降低需方采购成本，而且在需方仅有采购初步意向时，即提供厂家级别的服务，帮助需方更好的达成业务。不仅如此，助力飞5G版本包含了自建商城的板块，能够为需要建立采购商城的企业提供自建商城的产品和服务，助力飞将已标准化的共享库存打包嵌入自建采购商城用户，丰富商城的商品库，与需方实现双赢。另外，助力飞还积极探索与其他主流平台商进行对接，分享助力飞的共享库存，帮助助力飞用户获取新的销售机会和业务流量。总而言之，助力飞对于中小微企业用户来说，不仅能够提高自身信息化管理水平，还能够为用户带来新的销售订单。
　　助力飞是公司通过对自身业务管理的一体化系统进行提炼和产品化，经过四代产品的迭代更新，形成现有第五代“助力飞”现代智慧供应链平台（下简称助力飞5G）。助力飞5G在前4代产品的基础上，增加了电商平台，项目管理，MRP的功能。其中项目管理和MRP功能为了满足公司开展专有设备业务管理所专门开发，而电商平台的功能，实现了业务的线上引流，是构建了助力飞商业生态的重要部分，使得助力飞产品有了质的飞跃。
　　助力飞5G功能包含五大板块，33个子系统，689个子模块。
　　实现精确识别，不仅需要上述对于视觉识别方法的深度二次开发，还需要有更多的辅助增强的处理手段，同时建立起深度学习的神经网络，使得算法模型的学习效率大大提高，使得AI视觉精确识别具备很强的实用性。具体的实现步骤为：
　　（1）AI-图像增强网络ImageEnhancementNet(IENet)：基于领先的深度学习技术，对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，重建高清图像，通过上述处理，有助于开展精确识别；
　　（2）多尺度检测模型Muti-ScaeYOLOX(MS-YOLOX)：多尺度类似于数字图像处理中的图像金字塔，即将输入图片缩放到多个尺度下，每一个尺度单独地计算特征图，并进行后续的检测。这种方式虽然一定程度上可以提升检测精度，但由于多个尺度完全并行，耗时巨大。多尺度训练通常是指设置几种不同的图片输入尺度，训练时从多个尺度中随机选取一种尺度，将输入图片缩放到该尺度并送入网络中，是一种简单又有效的提升多尺度物体检测的方法。虽然一次迭代时都是单一尺度的，但每次都各不相同，增加了网络的鲁棒性，又不至于增加过多的计算量。简而言之，相比传统YOLO模型，我们采用了多张图予以对商品进行定位，增加了物品识别的精确性，同时又通过压缩方法提高效率。（3）低延迟模型MinimumDeayObjectDetection(MDOD)：传统使用的场景是当物体进入视野时，通过在线方式从视频中检测出来。我们提供了第一个实时解决方案，保证在可接受的检测精度水平下，将延迟最小化，即从目标进入视野到宣布的检测时间之间的时间。该方法包括利用基于现代CNN的单帧目标检测器和，在保证最小延迟的前提下，以用户指定的速率聚合多帧检测结果，提供可靠的检测；包括使用快速检测（QD）旨在以最小的延迟，即变化时间之后的最小时间，可靠地在线确定分布变化。其主要思想是，通过观察更多的（噪声）数据，但增加延迟，可以获得可靠性，该理论试图提供解决这种权衡的算法；包括利用最快检测理论（MDOD），提出了在视频上工作的最小延迟目标检测器。而在我们的模型中是利用低延迟模型的特性，为物资匹配多段视频以作精确的检测和检验，从而更加提高物资识别的精确性，达到精确识别的。
　　（4）多模型融合：该模型的构造和使用是最终能形成深度学习神经网络和精确识别的重要基石。在经过上述3个步骤的模型处理后，在针对不同的类型的对象再次合并不同的成熟算法，包括字符检测（CTPNX）模型，字符识别（OCR）模型，图象分割（DeepLabX+）模型，表计识别网络（MRNet）模型，状态识别网络（State-Net）模型，哈希特征提取（Hash-Net）模型，哈希特征检索（HashRetrieva）模型。其中哈希值的抽象和索引是非常重要的处理机制，通过两者的组合应用，是降低前端学习当量和深度学习的关键所在。
　　4.盈利模式
　　4.1.公司盈利模式方法论概述
　　公司现阶段的盈利模式主要是以设计，生产，销售为一体化经营为主，以规模经营为辅。同时现阶段以服务大型能源型企业为主要方向。
　　公司通过一体化经营，能过最大程度缩短用户需求和产品之间的距离，快速响应用户需求。而公司服务的电网系统体量巨大且设备标准统一，因此电网系统的现有需求和新增需求都普遍都具有较大的市场空间。
　　针对现有需求，公司在局部区域的部分专用产品已经形成了规模经营的效应，并已拥有一定的品牌价值，伴随着公司实力的增长，公司将力争在其他电网区域进行规模经营的复制，现已经初见成效。
　　针对新增需求，公司一直紧跟电网发展的最新动态，与电网运行、检修、调度、安监、营销等各专业的客户保持长期的全方位的互动，实时获得最新需求，在经过市场化的论证后，依托公司专业的研发能力，快速的进行产品化，为公司不断的开辟能源领域的蓝海市场，或可以总结为通过技术蓝海型获利法为公司建立盈利。
　　4.2.公司盈利模式的实践
　　对于电网相关的项目，采取提供整体解决方案方式和销售专有设备盈利；对于物资供应链项目，采取贸易差价方式盈利；对于信息化服务，采取收取软件项目开发服务费的方式盈利。
　　5.销售模式
　　公司的电网客户和其他能源行业客户都具有极强的计划性，当年的采购计划和新增业务需求都会在上一年度进行预算编制和审批。针对专有设备和常规物资的销售订单获取方式说明：
　　（1）针对公司的专有设备：公司将根据用户的实际情况给到客户充分的建议，或与用户共同参与新品的开发，项目一旦纳入到预算中，对于来年的业绩将有比较强力的保障。在预算执行的年度，一般是通过招投标、竞争性谈判、邀请投标等方式达成销售。
　　（2）针对常规的物资：通过对预算的分析后，有针对性的提前进行物资的渠道和公司资质的准备，在预算执行年度有针对性新的参与招投标和竞争性谈判以获取销售订单。一般来说，公司经营
　　的常规物资集中在仪器仪表，安全工器具，生产工器具，信息配件，办公物资等五类产品，经过长期的积累，公司在上述分类物资的专项资质和业绩非常优秀，在招投标中具备硬实力，能够帮助公司在电网客户中获得较大的市场份额。
　　公司的信息化项目主要是通过商务洽谈、合作伙伴推荐等方式获得。信息化项目分为软件项目定制开发和软件产品销售两种方式，其订单获取方式说明：
　　（1）针对软件项目定制开发：公司在电子商务、供应链、金税系统方面拥有丰富的项目经验和良好的口碑，主要通过合作伙伴推荐后再进行商务洽谈来获取项目订单；
　　（2）针对软件产品销售：公司目前主打软件产品为助力飞5G，助力飞的五大板块可以合并一起销售，也可以拆分板块单独出售，同时还支持产品的二次开发项目。目前公司把助力飞的运营协同板块和供应链协同板块打包成名为助力飞基础版的产品，正在通过区一级政府的经委向辖区内企业进行首年免费，次年收费的推广，同时也在同行中通过口口相传的推广，同样采取首年免费，次年收费的模式；而对于大型集团用户的项目，均是基于助力飞5G产品进行二次开发，其获客方式与软件项目定制开发相类似。
　　公司将所有的销售机会和销售订单均纳入助力飞系统进行闭环管理。包括且不限于销售产品出库相关的库存变动，物流信息，客户签收等流程；与销售产品相关的产品入库，产品入库物流信息，库存变动等流程；与加工制造相关的BOM物料匹配，原材料入库，原材料入库物流信息，嵌入式软件预装，加工制造等流程；与软件项目相关的开发进度管理，交付管理，上线实施等流程。所有上述流程均通过助力飞系统进行有序管理和跟踪记录，确保公司各类业务的正常履约。
　　6.生产模式
　　公司的产品设计完成后，在公司自主研发的“助力飞”现代智慧供应链SaaS平台上建立BOM物料清单，进行MRP运算后，按物流属性分为外购件、加工件、组装件。
　　对于外购件，交采购部采购；
　　对于加工件，根据产品程度进行自行加工或OEM形式代加工；外购件、加工件完成后，在公司进行组装，并运至客户现场；根据项目需要，公司也提供现场安装调试服务。
　　7.采购模式
　　公司所有的采购流程，均在助力飞中进行闭环，包括且不限于，询价，三方比价，与历史采购价比价，与主流电商价格比价，采购商务条件审批，供应商物流跟踪，采购入库，进项发票查验，采购对账，采购付款等流程的管理，确保采购的行为规范。同时，公司要求采购原则是：应原厂尽原厂，一来产品品质、服务和价格有保障，二来也帮助助力飞积累供应链资源，以便于更好的为其他助力飞用户赋能。
　　公司已经积累了200多家原厂，3000多家优质的供应商，而且所有的历史数据和实时市场动态都已纳入助力飞系统中，给采购执行人员和审核人员以有效的数据支持，确保公司采购的整体效率。
　　8.公司运营支撑体系
　　8.1.法人治理结构
　　公司整体改制为股份公司后，建立健全了法人治理结构，完善了现代企业发展所需的内部控制体系，经过多年的实践，公司在内部治理方面已经取得了较大的进步，公司将在发展过程中不断优化。
　　8.2.通过助力飞实现业务全流程管理
　　助力飞诞生之初即为公司内部的管理信息系统，其产品化过程以及产品迭代过程始终与公司业务发展密切相关。公司一线业务的变化能够实时反馈给助力飞的产品研发团队，督促进行产品升级，而助力飞产品的更新内容也能在公司内部进行试用，从而得到最快速和直接的反馈。如此的相辅相成，并加以数十年的打磨下，助力飞目前已经将公司业务的所有分支均纳入系统进行管理，而且做到主要流程100%的管控和数据共享；辅助工作事项（以行政杂项为主）的工作内容也已经实现50%以上的系统管理和数据共享。如此，使得公司的运转效率大大提升，打通存在与部门与部门将，部门内部的信息孤岛，所有业务数据，只要录入一次，绝对不会再出现重复录入的情况。员工的工作饱和度和部分绩效有系统自动计算，员工的工作任务由系统下达，并在线上提交和审核，可以说，通过助力飞，公司能让每个员工都知道需要做什么，做事标准是什么，以及公司的目标是什么。
　　8.3.技术支撑体系
　　公司创始人是程序员出身，且公司创立之初也是依靠软件产品生存和发展，因此公司内部的技术研发的氛围一直比较浓厚，而且非常了解和重视技术积累。公司目前的研发团队已经从纯软件技术团队，发展出嵌入式研发团队，图像处理研发团队，通讯协议研发团队。同时公司已经充分的认识到仅仅凭借自身研发积累，并不能够为公司在市场中带来足够的优势，因此在多年前就与高校开展成果转换和联合研发的工作。目前已与中科院，国科大等知名研究院所达成长期的技术合作协议，积极做高校产学研的参与者，从高校中汲取最新的科技成果，为公司的进一步发展打下坚实的技术基础。
　　(二)行业情况
　　能源行业的数字化转型未来呈现出创新驱动和绿色引领的发展趋势。一方面，技术创新将成为推动能源行业数字化转型的核心动力。随着人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术的不断发展和应用，能源行业将实现更高效、更智能、更安全的能源生产和管理。例如，通过人工智能技术对能源数据的深度分析和挖掘，企业可以实现精准的能源预测和优化调度，提高能源利用效率，降低运营成本。同时，物联网技术将实现能源设备的互联互通，实现能源系统的智能化监控和管理，提升能源系统的安全性和可靠性。另一方面，绿色发展理念将成为能源行业数字化转型的重要导向，数字化技术将在新能源的开发、利用和管理中发挥重要作用，推动能源结构的优化升级。

　　二、未来展望
　　公司建立了以“人/设备/环境”为核心的AI垂直模型，对电力行业各个应用场景进行产品和技术升级，大大提高了行业用户的工作效率。公司将利用现有技术优势以及最新的AI技术，将应用场景扩展至康养领域，重点解决老年人居家养老的问题，以及特殊儿童的教育问题。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争风险
　　公司自主研发的各类产品虽然有较大的市场，但不断有新的竞争对手加入，存在竞争风险。防范措施：公司将加强信息技术、电力技术等方面的优势，为客户提供各类增值服务，以加强公司的竞争力。
　　客户集中风险
　　公司对大客户的销售收入公司销售总收入的比重较大，客户相对集中。公司与大客户建立了稳定的合作关系,但如果大客户因宏观政策等原因减少订单,可能对公司的经营业绩产生一定影响。防范措施：除了现有的大客户，公司也在不断开发中小企业客户，帮助中小企业进行数字化转型。
　　实际控制人不当控制风险
　　公司实际控制人为赵潇玮、王萍夫妇，赵潇玮担任公司董事长、总经理，王萍担任董事、副总经理，能够对公司的决策产生重大影响，若实际控制人进行不恰当的决策，将可能损害中小股东利益。防范措施：公司指定了投资者保护制度，充分考虑中小股东的合法权益，并对异议股东作出合理安排。
　　公司治理风险
　　公司整体改制为股份公司后，建立健全了法人治理结构，完善了现代企业发展所需的内部控制体系，经过多年的实践，公司在内部治理方面已经取得了较大的进步。但随着公司规模不断扩大，业务类别不断增加，对公司治理提出了更高的要求，存在内部治理不能够适应公司业务发展的风险。防范措施：为确保公司的法人治理结构符合业务发展需要，公司建立了管理层定期例会制度，定期对治理情况进行总结，发现问题时及时调整。
　　核心人员流失风险
　　公司建立了各项管理制度加强核心人员的培训，并与客户、供应商、合作伙伴等机构合作，共同提高核心人员解决现场问题的能力，如核心人员流失，可能会对公司的经营产生不利影响。防范措施：公司计划对核心员工采取各种方式的激励措施，以加强核心员工的稳定性。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
公司治理规范，经营稳健，发展迅速。拥有成熟的商业模式和巨大的市场潜力。有关公司的商业模式，由一、客户细分和公司定位，二、核心产品及服务，三、核心技术，四、盈利模式，五、销售模式，六、生产模式，七、采购模式，八、公司运营支撑体系七部分组成。
1.客户细分和公司定位
公司服务的客户主要是世界500强的大型集团性企业，客户比较集中于能源行业，包括且不限于电网、常规发电、新能源发电、核电企业。同时也在积极拓展金融、港口行业的大型集团性客户。
公司的发展着力于能源领域和信息化领域：
（1）在能源领域：公司... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
公司治理规范，经营稳健，发展迅速。拥有成熟的商业模式和巨大的市场潜力。有关公司的商业模式，由一、客户细分和公司定位，二、核心产品及服务，三、核心技术，四、盈利模式，五、销售模式，六、生产模式，七、采购模式，八、公司运营支撑体系七部分组成。
1.客户细分和公司定位
公司服务的客户主要是世界500强的大型集团性企业，客户比较集中于能源行业，包括且不限于电网、常规发电、新能源发电、核电企业。同时也在积极拓展金融、港口行业的大型集团性客户。
公司的发展着力于能源领域和信息化领域：
（1）在能源领域：公司定位于不断跟踪电网运行的各项要求，结合最新的信息化技术，为能源行业提供最新自主研发的专有设备。同时，公司熟悉电网运行的各项要求，深度参与电网正常运行的各项检修、运行工作，为电网提供相关的物资供应和技改大修服务。（2）在信息化领域：公司定位于构建SaaS架构的一体化信息系统，目标是协助大型集团性企业构建电商化业务体系以及健全上下游供应链的延伸管理，同时为中小微型企业提供“零”外部成本的数字化转型和供应链赋能服务，体现公司的社会责任。
2.核心产品及服务能力
公司根据市场的动态，不断研发新的产品。公司核心产品不仅包括传统的智能变电站辅助系统综合监控平台、电网运行监测相关解决方案、专有设备和助力飞现代智慧供应链平台（5G）；同时又全新推出变电站数字化表计平台和电子安防平台两个核心产品。我们的核心的服务能力始终保持为信息系统软开发、硬件嵌入式开发和系统集成能力，各级电网运行的专业知识（尤其是特高压电网）和供应链管理能力。本小节下文将对核心产品做介绍：
2.1.智能变电站辅助系统综合监控平台
变电站辅助设备监控系统由视频监控子系统、技术防范报警子系统、环境监测子系统、灯光控制子系统、火灾报警子系统、水冷却子系统（地下变电站）组成，实现对站内安防、消防、视频、环境监测等辅助设备的监视与控制。技术防范报警子系统、火灾报警子系统、水冷却子系统设置独立主机与辅控后台系统通信，其他子系统均不设置独立主机，由辅控后台系统集成。
变电站辅助设备监控系统与辅助设备进行通信，采集一次设备、消防、安防、环境监测等信息，经过分析和处理后进行可视化展示，并将数据存入综合应用服务器。Ⅱ区数据通信网关机从综合应用服务器获取Ⅱ区数据和模型等信息，与调度（调控）中心进行信息交互，提供信息查询和远程浏览服务。
技术防范报警子系统、火灾报警子系统、水冷却子系统通过独立主机与辅控后台系统通信，视频监控、环境监测前端智能设备、灯光控制系统以通信接口接入辅控后台系统。
站内所有辅助设备实现数据汇集到变电站辅助设备监控系统后，通过II区通信网关机走调度数据专网将信息上送到调度主站。
为该平台配套研发的拥有自主知识产权的专有设备且有：
（1）输电卫士-智慧消防嵌入式系统；
（2）输电卫士-智慧防汛嵌入式监测系统；
（3）输电卫士-变压器状态监控软件；
（4）输电卫士-智能井盖监护软件。
2.2.电网运行监测相关解决方案和专有设备
2.2.1.特高压重症监护平台
特高压重症监护平台由红外监控装置、网络传输装置、电源装置、后台监护系统组成，实现对站内需要监护的设备的监视。平台的主要特点有：
（1）全天候监控：利用红外热像监控系统通过远端控制，无需看管而实现全天候运行。
（2）自动报警：当监测到温度异常时生成报警信息，通知相关人员查看现场情况，及时作出相应处理。
（3）实时显示：实时显示全辐射红外热图，值班人员可查看任意位置的温度。
（4）报警记录：当变电设备出现温度异常，监控后台会及时发现温度异常区域，触发报警，声光报警模块会发出报警声且软件后台会记录报警地点和区域，将异常图片存入指定文件夹下，方便后期查找调用。
（5）报警查询：可查询报警情况且对报警区域可在进行分析处理。
（6）自定义报警阈值和等级：系统可内定义4个不同报警阀值和等级，支持I/O输出以便与消防、广播等系统联动，协助工作人员对隐患发生的紧急程度、发展势态和可能造成的危害程度作出准确评估，提升处理的有效性。
（7）短信报警：当温度出现异常时，可通过短信收发模块通知相关人员注意现场情况，第一时刻了解现场情况并且做出相应处理。
（8）可对异常情况进行录制、拍照、分析，并出具专业检测报告。
为该平台配套研发的拥有自主知识产权的专有设备有：
（1）特高压重症监护-声波监控平台；
（2）特高压重症监护-气体浓度、水分嵌入式监控系统；
（3）特高压重症监护-边缘计算及诊断平台；
（4）特高压设备守护者-线路运行嵌入式监视系统；
（5）特高压设备守护者-LORA微环境嵌入式监控系统；
（6）特高压环境监护-温湿度嵌入式控制系统。
特别说明：电网应用有电压等级向下兼容的特点，为该特高压研发的专用产品可应用于其他较低电压等级的场景。
2.2.2.微环境（温湿度、积水）状态监测平台
微环境状态监测平台由传感器装置、集中采集装置、Lora/NB-IoT无线传输装置、后台监护系统组成，实现对站内设备需要监测的微环境的监视。平台的主要特点有：
（1）全天候监视：利用温湿度、水浸传感器无线采集系统，无需看管而实现全天候运行监视户外设备微环境。
（2）自动报警：当监测到微环境异常时生成报警信息，通知相关人员查看现场情况，及时作出相应处理。
（3）实时显示：实时显示微环境各项采集信息，值班人员可查看任意位置的温度、湿度。（4）报警记录：当微环境采集信息异常，监控后台会及时发现微环境异常区域，触发报警，且软件后台会记录报警位置和时间，并保存在历史记录中，方便后期查找调用。
（5）报警查询：可查询报警情况且对报警信息可进行分析处理。
（6）自定义报警阈值和等级：系统可内定义不同报警阀值和等级，便于在不同环境下有针对性的设定报警阈值。
为该平台配套研发的拥有自主知识产权的专有设备有：
（1）特高压重症监护-气体浓度、水分嵌入式监控系统；
（2）特高压设备守护者-LORA微环境嵌入式监控系统。
2.2.3.电缆状态监测平台
电缆状态监测平台由高精度红外双光摄像机、高频局放在线监测、动态阻抗测试、电缆故障在线定位等装置模块组成，实现对电缆运行状态的实时监视和故障判断及定位。平台主要功能特点有：
（1）实现电缆运行数据的实时采集、分析与诊断，包括且不限于现场视频信息、电缆本体及接头表面温度、泄露电流、局部放电情况、运行环境温湿度等；
（2）对电缆故障进行诊断和精确的定位，同时可以进行故障危害性评估和故障发展趋势分析，提供维修策略的建议。
为该平台配套研发的拥有自主知识产权的专有设备有：输电卫士-电缆状态监测系统。
2.3.助力飞现代智慧供应链平台（5G）
助力飞现代智慧供应链，是一款基于SaaS架构的一体化信息系统，通过独创的商业模式，旨在实现企业版“拼多多”和基于用户共享库存的分布式电子商城。
助力飞的商业模式是为中小企业提供低成本的一体化信息系统，在大幅提升企业管理效率的同时，标准化中小企业的库存管理和订单履约流程。经标准化后的商品将作为共享库存自动在商城中上架，且优先提供给其他助力飞用户，实现共享库存的电子商城。同时，助力飞构建厂家/总代直供为基础的供应链赋能平台，其特点是产品供给方具有唯一性，形成拼单集量采购效应，降低需方采购成本，而且在需方仅有采购初步意向时，即提供厂家级别的服务，帮助需方更好的达成业务。不仅如此，助力飞5G版本包含了自建商城的板块，能够为需要建立采购商城的企业提供自建商城的产品和服务，助力飞将已标准化的共享库存打包嵌入自建采购商城用户，丰富商城的商品库，与需方实现双赢。另外，助力飞还积
场景的需求。以下将对每个层级的功用进行概述：
（1）核心层：助力飞智慧供应链SaaS平台、电力设备控制平台、设备状态诊断边缘计算。
（2）感知层：TTU(配电变压器监测终端)、DTU(数据终端设备)、红外头、摄像头、温湿传感器、Lor组网模块等、POS机/条码机/打印机。
（3）内部机制层：安全机制、数据库设计机制、SaaS部署机制、Lisence注册机制、中间件机制、缓存机制、UI机制、项目开发管理机制。
（4）应用层：智能变电站辅助系统综合监控平台、特高压重症监护平台、微环境（温湿度、积水）状态监测平台、电缆状态监测平台、充电桩微电网调度管理平台、OA、CRM、PMP、VP（SRM）、WMS、TMS、BM（投标管理）、BI、进销存、MRP、FI-CO.（5）外部接口层（外部平台或客户）：其他供应链平台、其他电商平台、其他OA、其他CRM、其他进销存、各个充电桩企业、车企、各传感器厂商、其他辅控系统。
值得一提的是，“助力飞”作为公司具有完全知识产权的产品，其核心技术包括：
（1）AI自动识物：无需扫码，通过产品图形建模可自动识别，用以跟踪库存；
（2）Saas化平台，免安装，可以部署在各种移动终端；
（3）共享库存识别技术：通过用户的实际进销存操作，自动计算库存；
（4）商品一物多码技术：建立公共标准库，与用户本地商品库进行推荐关联，用户确认等系列操作，实现多用户的商品标准化工作；
3.2.视觉AI精确识别技术
经过我司多年的积累和与中科院等知名高校的联合研发，已经形成了一套可商用的，基于视觉AI精确识别的核心技术，区别于目前市面上大部分的视觉识别技术，精确识别这项具有跨越性价值的技术，将改变未来的整个视觉识别行业。下文将概要的介绍一下我们的技术研发内容：
传统的AI视觉技术大多采用YOLO（目标检测）模型实现，目标检测是计算机视觉中用来在一张图片中找到某些特定的物体，目标检测的目的是要求计算机识别这些物体的种类，同时要求标出这些物体的位置，但YOLO模型无法精确的识别。
而我们的AI精确识别技术，是在对YOLO模型进行的深度的二次开发上，又重新构建了深度学习的神经网络，整体的算法和模型更加贴近人脑对视觉的处理过程。从Pixels像素，扩展至edges边界，并抽象边界内的ObjectParts重要部分，最终形成整体的objectmodels抽象。
实现精确识别，不仅需要上述对于视觉识别方法的深度二次开发，还需要有更多的辅助增强的处理手段，同时建立起深度学习的神经网络，使得算法模型的学习效率大大提高，使得AI视觉精确识别具备很强的实用性。具体的实现步骤为：
（1）AI-图像增强网络ImageEnhancementNet(IENet)：基于领先的深度学习技术，对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，重建高清图像，通过上述处理，有助于开展精确识别；
（2）多尺度检测模型Multi-ScaleYOLOX(MS-YOLOX)：多尺度类似于数字图像处理中的图像金字塔，即将输入图片缩放到多个尺度下，每一个尺度单独地计算特征图，并进行后续的检测。这种方式虽然一定程度上可以提升检测精度，但由于多个尺度完全并行，耗时巨大。多尺度训练通常是指设置几种不同的图片输入尺度，训练时从多个尺度中随机选取一种尺度，将输入图片缩放到该尺度并送入网络中，是一种简单又有效的提升多尺度物体检测的方法。虽然一次迭代时都是单一尺度的，但每次都各不相同，增加了网络的鲁棒性，又不至于增加过多的计算量。简而言之，相比传统YOLO模型，我们采用了多张图予以对商品进行定位，增加了物品识别的精确性，同时又通过压缩方法提高效率。
（3）低延迟模型MinimumDelayObjectDetection(MDOD)：传统使用的场景是当物体进入视野时，通过在线方式从视频中检测出来。我们提供了第一个实时解决方案，保证在可接受的检测精度水平下，将延迟最小化，即从目标进入视野到宣布的检测时间之间的时间。该方法包括利用基于现代CNN的单帧目标检测器和，在保证最小延迟的前提下，以用户指定的速率聚合多帧检测结果，提供可靠的检测；包括使用快速检测（QD）旨在以最小的延迟，即变化时间之后的最小时间，可靠地在线确定分布变化。其主要思想是，通过观察更多的
（噪声）数据，但增加延迟，可以获得可靠性，该理论试图提供解决这种权衡的算法；包括利用最快检测理论（MDOD），提出了在视频上工作的最小延迟目标检测器。而在我们的模型中是利用低延迟模型的特性，为物资匹配多段视频以作精确的检测和检验，从而更加提高物资识别的精确性，达到精确识别的。
（4）多模型融合：该模型的构造和使用是最终能形成深度学习神经网络和精确识别的重要基石。
在经过上述3个步骤的模型处理后，在针对不同的类型的对象再次合并不同的成熟算法，包括字符检测（CTPNX）模型，字符识别（OCR）模型，图象分割（DeepLabX+）模型，表计识别网络（MRNet）模型，状态识别网络（State-Net）模型，哈希特征提取（Hash-Net）模型，哈希特征检索（HashRetrieval）模型。其中哈希值的抽象和索引是非常重要的处理机制，通过两者的组合应用，是降低前端学习当量和深度学习的关键所在。
4.盈利模式
4.1.公司盈利模式概述
公司现阶段的盈利模式主要是以设计，生产，销售为一体化经营为主，以规模经营为辅。同时现阶段以服务大型能源型企业为主要方向。
公司通过一体化经营，能过最大程度缩短用户需求和产品之间的距离，快速响应用户需求。而公司服务的电网系统体量巨大且设备标准统一，因此电网系统的现有需求和新增需求都普遍都具有较大的市场空间。
针对现有需求，公司在局部区域的部分专用产品已经形成了规模经营的效应，并已拥有一定的品牌价值，伴随着公司实力的增长，公司将力争在其他电网区域进行规模经营的复制，现已经初见成效。
针对新增需求，公司一直紧跟电网发展的最新动态，与电网运行、检修、调度、安监、营销等各专业的客户保持长期的全方位的互动，实时获得最新需求，在经过市场化的论证后，依托公司专业的研发能力，快速的进行产品化，为公司不断的开辟能源领域的蓝海市场。或可以总结为通过技术蓝海型获利法为公司建立盈利。
4.2.公司盈利模式的实践
对于电网相关的项目，采取提供整体解决方案方式和销售专有设备盈利；对于物资供应链项目，采取贸易差价方式盈利；对于信息化服务，采取收取软件项目开发服务费的方式盈利。
“助力飞”作为公司重点软件产品，盈利模式包括：
(1)厂家直供的销售返利；
(2)第三方支付返利；
(3)软件lisence收费；
(4)为大型集团性企业搭建类电商采销平台和供应链平台而收取软件Lisence和二次开发费用。
5.销售模式
公司的电网客户和其他能源行业客户都具有极强的计划性，当年的采购计划和新增业
务需求都会在上一年度进行预算编制和审批。针对专有设备和常规物资的销售订单获取方式如下说明：
（1）针对公司的专有设备：公司将根据用户的实际情况给到客户充分的建议，或与用户共同参与新品的开发，项目一旦纳入到预算中，对于来年的业绩将有比较强力的保障。在预算执行的年度，一般是通过招投标、竞争性谈判、邀请投标等方式达成销售。
（2）针对常规的物资：通过对预算的分析后，有针对性的提前进行物资的渠道和公司资质的准备，在预算执行年度有针对性新的参与招投标和竞争性谈判以获取销售订单。一般来说，公司经营的常规物资集中在仪器仪表，安全工器具，生产工器具，信息配件，办公物资等五类产品，经过长期的积累，公司在上述分类物资的专项资质和业绩非常优秀，在招投标中具备硬实力，能够帮助公司在电网客户中获得较大的市场份额。
公司的信息化项目主要是通过商务洽谈、合作伙伴推荐等方式获得。信息化项目分为软件项目定制开发和软件产品销售两种方式，其订单获取方式如下说明：
（1）针对软件项目定制开发：公司在电子商务、供应链、金税系统方面拥有丰富的项目经验和良好的口碑，主要通过合作伙伴推荐后再进行商务洽谈来获取项目订单；
（2）针对软件产品销售：公司目前主打软件产品为助力飞5G，助力飞的五大板块可以合并一起销售，也可以拆分板块单独出售，同时还支持产品的二次开发项目。目前公司把助力飞的运营协同板块和供应链协同板块打包成名为助力飞基础版的产品，正在通过区一级政府的经委向辖区内企业进行首年免费，次年收费的推广，同时也在同行中通过口口相传的推广，同样采取首年免费，次年收费的模式；而对于大型集团用户的项目，均是基于助力飞5G产品进行二次开发，其获客方式与软件项目定制开发相类似。
公司将所有的销售机会和销售订单均纳入助力飞系统进行闭环管理。包括且不限于销售产品出库相关的库存变动，物流信息，客户签收等流程；与销售产品相关的产品入库，产品入库物流信息，库存变动等流程；与加工制造相关的BOM物料匹配，原材料入库，原材料入库物流信息，嵌入式软件预装，加工制造等流程；与软件项目相关的开发进度管理，交付管理，上线实施等流程。所有上述流程均通过助力飞系统进行有序管理和跟踪记录，确保公司各类业务的正常履约。
6.生产模式
公司的产品设计完成后，在公司自主研发的“助力飞”现代智慧供应链SaaS平台上建立BOM物料清单，进行MRP运算后，按物流属性分为外购件、加工件、组装件。
对于外购件，交采购部采购；
对于加工件，根据产品程度进行自行加工或OEM形式代加工；外购件、加工件完成后，在公司进行组装，并运至客户现场；根据项目需要，公司也提供现场安装调试服务。
7.采购模式
公司所有的采购流程，均在助力飞中进行闭环，包括且不限于，询价，三方比价，与历史采购价比价，与主流电商价格比价，采购商务条件审批，供应商物流跟踪，采购入库，进项发票查验，采购对账，采购付款等流程的管理。确保采购的行为规范。
同时，公司要求采购原则是：应原厂尽原厂，一来产品品质、服务和价格有保障，二来也帮助助力飞积累供应链资源，以便于更好的为其他助力飞用户赋能。
公司已经积累了200多家原厂，3000多家优质的供应商，而且所有的历史数据和实时市场动态都已纳入助力飞系统中，给采购执行人员和审核人员以有效的数据支持，确保公司采购的整体效率。
8.公司运营支撑体系
8.1.法人治理结构
公司整体改制为股份公司后，建立健全了法人治理结构，完善了现代企业发展所需的内部控制体系，经过多年的实践，公司在内部治理方面已经取得了较大的进步，公司将在发展过程中不断优化。
8.2.通过助力飞实现业务全流程管理
助力飞诞生之初即为公司内部的管理信息系统，其产品化过程以及产品迭代过程始终与公司业务发展密切相关。公司一线业务的变化能够实时反馈给助力飞的产品研发团队，督促进行产品升级，而助力飞产品的更新内容也能在公司内部进行试用，从而得到最快速和直接的反馈。如此的相辅相成，并加以数十年的打磨下，助力飞目前已经将公司业务的所有分支均纳入系统进行管理，而且做到主要流程100%的管控和数据共享；辅助工作事项（以行政杂项为主）的工作内容也已经实现50%以上的系统管理和数据共享。如此，使得公司的运转效率大大提升，打通存在与部门与部门将，部门内部的信息孤岛，所有业务数据，只要录入一次，绝对不会再出现重复录入的情况。员工的工作饱和度和部分绩效有系统自动计算，员工的工作任务由系统下达，并在线上提交和审核，可以说，通过助力飞，公司能让每个员工都知道需要做什么，做事标准是什么，以及公司的目标是什么。
我们坚信，有了助力飞的支撑，我们有信心不断的发展和壮大，来迎接未来更大的机遇和挑战。
8.3.技术支撑体系
公司创始人是程序员出身，且公司创立之初也是依靠软件产品生存和发展，因此公司内部的技术研发的氛围一直比较浓厚，而且非常了解和重视技术积累。公司目前的研发团队已经从纯软件技术团队，发展出嵌入式研发团队，图像处理研发团队，通讯协议研发团队。同时公司已经充分的认识到仅仅凭借自身研发积累，并不能够为公司在市场中带来足够的优势，因此在多年前就与高校开展成果转换和联合研发的工作。目前已与中科院，国科大等知名研究院所达成长期的技术合作协议，积极做高校产学研的参与者，从高校中汲取最新的科技成果，为公司的进一步发展打下坚实的技术基础。
（二）行业情况
习近平总书记在党的二十大报告中强调，要加快规划建设新型能源体系。《2023年前碳达峰行动方案》提出，构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统，推动清洁电力资源大范围优化配置。
新型电力系统是新型能源体系的重要组成和实现“双碳”目标的关键载体，当前，我国传统电力系统正向清洁低碳、安全可控、灵活高效、开放互动、智能友好的新型电力系统演进。
国家发展改革委、国家能源局发布了《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》，将不断提高装备能效和智能化水平，合理配置监测终端、无人巡检终端、带电作业机器人等设施设备，加快设备状态智能监测分析、电网灾害智能感知等技术应用。
为满足电网的客户的需要，公司将加大无人巡检终端、设备状态智能监测分析系统等相关产品的研发。

　　二、公司面临的重大风险分析
市场竞争风险
公司自主研发的各类产品虽然有较大的市场，但不断有新的竞争对手加入，存在竞争风险。防范措施：公司将加强信息技术、电力技术等方面的优势，为客户提供各类增值服务，以加强公司的竞争力。
客户集中风险
公司对大客户的销售收入公司销售总收入的比重较大，客户相对集中。公司与大客户建立了稳定的合作关系,但如果大客户因宏观政策等原因减少订单,可能对公司的经营业绩产生一定影响。防范措施：除了现有的大客户，公司也在不断开发中小企业客户，帮助中小企业进行数字化转型。
实际控制人不当控制风险
公司实际控制人为赵潇玮、王萍夫妇，赵潇玮担任公司董事长、总经理，王萍担任董事、副总经理，能够对公司的决策产生重大影响，若实际控制人进行不恰当的决策，将可能损害中小股东利益。防范措施：公司指定了投资者保护制度，充分考虑中小股东的合法权益，并对异议股东作出合理安排。
公司治理风险
公司整体改制为股份公司后，建立健全了法人治理结构，完善了现代企业发展所需的内部控制体系，经过多年的实践，公司在内部治理方面已经取得了较大的进步。但随着公司规模不断扩大，业务类别不断增加，对公司治理提出了更高的要求，存在内部治理不能够适应公司业务发展的风险。防范措施：为确保公司的法人治理结构符合业务发展需要，公司建立了管理层定期例会制度，定期对治理情况进行总结，发现问题时及时调整。
核心人员流失风险
公司建立了各项管理制度加强核心人员的培训，并与客户、供应商、合作伙伴等机构合作，共同提高核心人员解决现场问题的能力，如核心人员流失，可能会对公司的经营产生不利影响。防范措施：公司计划对核心员工采取各种方式的激励措施，以加强核心员工的稳定性。 收起▲