一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　2025年，公司持续深化“算力基座”战略定位，夯实元生代技术生态，全面构建覆盖“基础设施+平台服务+场景应用”的全栈式GPU算力服务体系，推动商业模式向“技术驱动、平台赋能、生态协同”方向升级。　　一、主营业务布局　　公司主营业务聚焦算力解决方案与GPU算力云服务两大板块，通过元生代平台的模块化能力升级，进一步强化技术壁垒与服务广度。　　算力解决方案面向企业级客户，提供定制化私有云、高性能计算集群及智算中心设计服务，覆盖互联网、金融、能源、政府、科研等核心行业，帮助客户实现算力基础设施的高效部署与优化管理。2025年，公司完成了从智算中心... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　2025年，公司持续深化“算力基座”战略定位，夯实元生代技术生态，全面构建覆盖“基础设施+平台服务+场景应用”的全栈式GPU算力服务体系，推动商业模式向“技术驱动、平台赋能、生态协同”方向升级。
　　一、主营业务布局
　　公司主营业务聚焦算力解决方案与GPU算力云服务两大板块，通过元生代平台的模块化能力升级，进一步强化技术壁垒与服务广度。
　　算力解决方案面向企业级客户，提供定制化私有云、高性能计算集群及智算中心设计服务，覆盖互联网、金融、能源、政府、科研等核心行业，帮助客户实现算力基础设施的高效部署与优化管理。2025年，公司完成了从智算中心基础设施到AIDC-OS（智算中心操作系统）的全链路落地能力实践。
　　GPU算力云服务，以“元生代MetaGen”智算中心操作系统（AIDC-OS）为核心，整合AI模型训推平台、GPU调度云平台、裸金属平台、MaaS服务平台、智能体开发平台等模块，面向企业及个人用户，提供灵活、开放的算力资源与开发工具，满足AI训练/推理、AIGC创作等多元化场景需求，为客户提供从底层算力支撑到AI应用落地的全栈式赋能。
　　二、核心基础设施建设
　　2025年，公司在算力基础设施建设方面取得重大突破。北京酒仙桥液冷智算中心全面投入运营，由公司控股子公司小咸数据负责运营管理，该项目投产即满载，树立了北京市乃至全国绿色智算的标杆。
　　同年，白城智算中心一期工程正式开工建设，该中心依托绿色能源与资源禀赋，聚焦规模化、低TCO（总拥有成本）的长期算力供给，与酒仙桥形成“近场低时延+远场低成本”的互补格局。一个贴近AIGC产业生态，灵活响应短平快需求；另一个基于绿电与规模效应，承接长期稳定的算力订单。
　　三、技术平台能力提升
　　元生代AIDC-OS作为系统层的核心，向下实现对酒仙桥、白城等多地智算中心及第三方算力资源的统一纳管与调度，向上则为平台层产品提供统一的资源抽象、调度引擎与服务治理能力。基于该操作系统，公司构建了GPU调度云平台、AI模型训推平台、MaaS（模型即服务）平台以及智能体开发平台四大产品矩阵，覆盖公有云、私有化与混合云等多种部署形态。
　　2025年9月，元生代AIDC-OS通过中国泰尔实验室&信通院ITUAICP“一测双证”评估。该评估体系涵盖智算安全、AI能力中心、数据工程、模型训练与推理部署等全部核心能力域。此次评估中，元生代同时获得ITU国际标准与可信云双认证。
　　四、行业认可
　　2025年，公司收获了一系列行业认可：智能体开发全栈赋能技术方案入选信通院《高质量数字化转型技术解决方案集（2025）》，元生代智算云平台上榜《高质量数字化转型产品及服务全景图（2025）》，同时入选信通院“万卡智算集群服务推进方阵（ICCPA）成员单位”、“算力产业发展方阵”及“算力出海工作组首批成员单位”，并获信通院首批“可信算力大市场优质算力服务商入网入市标识码”。
　　五、应用场景落地
　　2025年，公司以“人工智能+”战略为指引，将典型的高Token消耗场景作为突破口，围绕营销等高价值场景构建智能体基础设施的产品化与服务化能力。
　　12月，公司正式推出蓝耘星河营销智能体。作为面向AI搜索时代的AI原生营销应用，它能够帮助企业构建从内容创作、AI配图、智能海报生成到多平台一键分发的完整营销闭环。企业还可建立私有知识库，沉淀品牌资产，确保内容专业、准确、符合品牌口径，让品牌内容更易被AI主动推荐。
　　六、盈利模式
　　在盈利模式方面，算力解决方案以项目制收入为主，涵盖方案设计、软硬件集成及技术服务；GPU算力云服务通过元生代平台实现收入多元化，包括资源订阅、裸金属实例、容器集群的包年包月或按需计费，以及基于Token消费的MaaS服务和智能体应用服务。
　　七、市场拓展成效
　　2025年，公司元生代智算云平台进一步迭代升级，技术竞争力显著提升，客户覆盖与市场拓展成效显著。截至2025年底，平台注册用户突破150万，企业客户覆盖面持续扩大。
　　(二)行业情况
　　算力作为新质生产力的核心引擎，深度赋能着行业数字化转型与经济社会高质量发展。当前算力体系涵盖基于CPU的基础算力、基于GPU/FPGA/ASIC等AI芯片的智能算力，以及基于超算的超算算力。中国信通院测算显示，算力每投入1元，可带动3–4元GDP增长。
　　2025年我国算力产业迈入量质协同发展新阶段，智能算力增长进一步提速。据信通院2026年3月发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书》，截至2025年6月，我国计算设备算力总规模达962EFLOPS，全球占比21%，同比增速73%；其中智能算力规模782EFLOPS，占比81%，同比增速96%，显著高于整体增速，为人工智能产业发展提供了坚实算力支撑。在用算力中心标准机架规模达1,085万架，绿色低碳特征凸显，平均PUE降至1.42。
　　从市场规模看，IDC与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2025年中国人工智能算力市场规模达259亿美元（约合人民币1,800亿元），同比增长36.2%；2026年预计达337亿美元，为2024年的1.77倍，市场竞争焦点也从单一资源供给转向“芯片—集群—云服务—行业解决方案”全栈能力与生态整合。头部厂商通过软硬协同优化、异构算力调度与行业生态合作，提升客户粘性。中商产业研究院预测，2026年中国AIDC（人工智能数据中心）市场规模将达1,778亿元，到2030年有望接近4,000亿元。从全球视角看，AI算力基础设施投资持续升温。据TrendForce最新研究，2026年全球AI算力基础设施支出预计达4,500亿美元，2023年至2026年该领域复合增长率高达98%。
　　GPU算力云服务作为支撑AI算力需求的关键基础设施，正迎来高速发展期。沙利文《2025年中国GPU云市场研究报告》显示，2025年上半年中国AIIaaS整体市场规模198.7亿元，同比增长122.4%；其中生成式AI场景（GenAIIaaS）规模166.8亿元，同比增长219.3%，成为增长核心。
　　从应用领域看，互联网仍是智能算力最大的应用场景，占比达53%，服务行业占比18%，政府占比9%，电信、工业制造、教育、金融等行业各占比4%。随着制造业数字化转型深入，制造业在GPU云服务应用中的增速预计最高，达38%，主要用于产品设计、材料分析、仿真验证等计算密集型场景。
　　DeepSeek等国产大模型的崛起，推动智能体在营销、客服、运维等场景加速落地，进一步扩大推理侧算力需求。据中国电子信息产业发展研究院在《全球人工智能产业趋势洞察》中发布的数据显示，智能体市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率达44.8%。从国际数据公司（IDC）的预测来看，自2025年起，我国AI训练与推理规模差距逐渐缩小，预计到2029年，AI推理市场规模将达到训练规模的两倍，从实际应用看，Token调用量的指数级增长直观反映了推理需求的爆发。东莞证券研报显示，2026年2月，中国模型周调用量已突破5万亿Token，首次超过美国模型调用量，推理算力正成为市场新增长极。
　　算力已发展为集计算力、存储力、网络运载力于一体的新型生产力，支撑AI技术迭代与数字化转型深化。未来，随着智能算力占比持续提升、推理需求爆发及国产替代加速，GPU算力云服务作为连接算力供给与需求的关键桥梁，将在AI工业化时代发挥日益重要的基础设施价值。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争的风险
　　公司目前聚焦“基础设施+平台服务+场景应用”的全栈式GPU算力服务体系，并推动商业模式向“技术驱动、平台赋能、生态协同”升级。在此定位下，面临的核心市场竞争风险包括：头部云厂商通过自研芯片（ASIC）和自建AIDC形成垂直挤压，可能抢占独立算力服务商的市场份额；ASIC在推理场景中的性价比优势对传统GPU算力服务构成技术路线分流风险；算力供给快速扩张可能导致价格战与同质化竞争；GPU芯片快速迭代使重资产投入面临贬值风险；以及高端GPU供应链受限的地缘政治不确定性。应对措施：公司将持续推进研发和业务能力建设，重点围绕智能体基础设施升级和应用落地拓展两方面开展工作。在基础设施侧，公司将持续加强算力基础设施、模型服务平台及相关智能体基建能力建设，提升平台稳定性、资源利用效率及高质量模型服务和高质量Token供给能力；在应用侧，公司将持续结合行业场景推进AI应用及智能体解决方案落地，提升产品与服务的场景适配能力和客户价值。通过推动基础设施能力与场景应用能力协同发展，公司将逐步增强差异化竞争能力，以应对市场竞争风险。
　　核心技术人员流动风险
　　公司属于软件和信息技术服务业，公司所处行业属于知识和技术密集型行业，核心技术人员是行业内企业进行持续技术和产品服务创新的基础，所以拥有稳定、高素质的复合型人才对公司的持续发展壮大至关重要。目前行业内专业人才的争夺尤为激烈，流失现象较为普遍，而人才的培养及储备需要长时间积累，如果未来公司业务流程中核心人员出现流失，将对公司的经营业绩及长远发展造成不利影响。应对措施：公司未来会通过完善薪酬体系、绩效管理与评估体系，让员工的收入与业绩挂钩，给员工提供良好的工作环境和平台。
　　实际控制人不当控制的风险
　　报告期内，公司实际控制人李健担任公司董事长、总经理，截至报告期末，李健直接持有的股份为10.13%，北京平行投资有限公司持有公司41.23%的股份，李健持有北京平行投资有限公司90%的股权并担任执行董事和经理。因此，公司实际控制人李健能够通过股东会、董事会行使表决权对公司经营、公司治理、董事、高级管理人员变动和业务发展目标产生重要影响。若李健利用其控制权对公司的经营决策、人事和财务进行不当控制，可能会损害公司及少数股东权益。应对措施：公司已建立健全法人治理结构，并且制定了较为完善有效的内部控制管理制度，严格按法律披露公司财务、管理等信息，增加社会公众对公司实际控制人的关注和监督，减小实际控制人不当控制带来的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　2025年，公司持续深化“算力基座”战略定位，夯实元生代技术生态，全面构建覆盖“基础设施+平台服务+场景应用”的全栈式GPU算力服务体系，推动商业模式向“技术驱动、平台赋能、生态协同”方向升级。　　公司主营业务聚焦算力解决方案与GPU算力云服务两大板块，通过元生代平台的模块化能力升级，进一步强化技术壁垒与服务广度。算力解决方案面向企业级客户，提供定制化私有云、高性能计算集群及智算中心设计服务，覆盖互联网、金融、能源、政府、科研等核心行业，帮助客户实现算力基础设施的高效部署与优化管理；GPU算力云服务，以“元生代MetaGen”智算中心操作... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　2025年，公司持续深化“算力基座”战略定位，夯实元生代技术生态，全面构建覆盖“基础设施+平台服务+场景应用”的全栈式GPU算力服务体系，推动商业模式向“技术驱动、平台赋能、生态协同”方向升级。
　　公司主营业务聚焦算力解决方案与GPU算力云服务两大板块，通过元生代平台的模块化能力升级，进一步强化技术壁垒与服务广度。算力解决方案面向企业级客户，提供定制化私有云、高性能计算集群及智算中心设计服务，覆盖互联网、金融、能源、政府、科研等核心行业，帮助客户实现算力基础设施的高效部署与优化管理；GPU算力云服务，以“元生代MetaGen”智算中心操作系统（AIDC-OS）为核心，整合AI协作开发平台、容器云平台、裸金属平台、MaaS服务平台、智能体开发平台等模块，面向企业及个人用户，提供灵活、开放的算力资源与开发工具，满足AI训练/推理、AIGC创作等多元化场景需求，为客户提供从底层算力支撑到AI应用落地的全栈式赋能。
　　在盈利方面，算力解决方案以项目制收入为主，涵盖方案设计、软硬件集成及技术服务费用；GPU算力云服务通过元生代平台实现收入多元化，包括资源订阅、裸金属实例、容器集群的包年包月或按需计费。
　　2025年，公司元生代智算云平台进一步迭代升级，技术竞争力显著提升，客户覆盖与市场拓展成效显著，截至目前，个人用户注册数突破82万，未来，公司将围绕元生代平台持续深化“技术+生态”双轮驱动。
　　（二）行业情况
　　算力作为新质生产力的核心引擎，正以前所未有的深度和广度为行业数字化转型及经济社会高质量发展注入强劲动能。算力包括基于CPU芯片提供的基础算力、基于GPU、FPGA等AI芯片提供的智能算力和基于超级计算机提供的超算算力。据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3-4元的GDP经济增长。
　　2025年我国算力总规模高速增长，绿色低碳特征日益凸显。中国信息通信研究院发布的《绿色算力发展研究报告（2025年）》显示，我国算力总规模近5年平均增速近30%，工业和信息化部最新数据显示，截至2024年底，我国算力总规模达到280EFLOPS，其中智能算力作为推动人工智能、智能制造、智慧城市等前沿领域创新发展的关键基础设施，占比达32%（90EFLOPS），在用算力中心标准架数超880万架，算力规模较2023年底增长16.5%。据赛迪顾问预测，2025年中国算力规模将达到369.5EFLOPS。智能算力占比提升至68%，成为推动市场增长的主要力量。根据《2025年中国人工智能计算发展评估报告》，2023年至2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计将达到46.2%。
　　2025年是AI应用加速落地之年，也是智能体元年，AI大模型向更高效、更可靠的方向演进，呈现出推理模型深化、智能体爆发的态势。DeepSeek浪潮下，智能体作为“爆款”模型应用在营销、客服、运维等场景落地，将进一步扩大推理侧需求，推动AI算力需求从训练驱动向推理驱动过渡。从国际数据公司（IDC）预测数据来看，2024年中国面向生成式AI场景的AIIaaS服务市场中，训练场景比例为76%，推理则为24%，自2025起，AI训练与推理规模差距逐渐缩小，预计到2029年，AI推理市场规模将达到训练规模的两倍，清晰地表明在未来几年，对于推理算力的需求将超过训练算力，成为AI算力市场新的增长核心。
　　AI迈入“工业化”时代，AI算力市场展现出广阔的成长空间。根据国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，约合人民币1800亿元左右，同比增长36.2%。国际数据公司（IDC）最新发布的《中国智算基础设施服务市场（2024下半年）跟踪》报告显示，2024下半年中国智算基础设施服务整体市场同比增长57.7%，市场规模达到124.1亿元人民币。其中，面向生成式AI场景的AIIaaS（服务于AIGC、大语言模型训练与推理等需求）市场同比增长165.2%，市场规模达87.4亿元人民币。
　　数字经济时代，算力已发展成为集信息计算力、数据存储力、网络运载力于一体的新型生产力，支持更复杂的人工智能算法和模型训练推理。在市场规模迅猛扩张、应用场景持续拓展的当下，算力正成为驱动人工智能进步与数字化转型深化发展的核心动能与强劲引擎。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争的风险
　　IT系统集成服务行业进入门槛不高，市场竞争激烈。政府事业单位、学校等机构作为公司主要客户群体，对系统集成软硬件产品的稳定性和可靠性有严格要求，非常重视供应商的行业成功经验和企业市场竞争力，行业内企业必须不断提高研发水平并进行产品与服务的创新，时刻关注行业技术发展的最新动态，持续提高自身产品和服务的竞争力，从而满足市场不断变化及客户的需求。如果公司在判断行业技术和市场发展趋势方面出现失误，自身服务能力不能跟紧市场最新动态，则公司的经营能力将受到影响。应对措施：公司通过招聘优秀技术人才，组建和稳定适应公司未来发展的人才队伍；同时，增加研发及技术投入，确保保持行业领先的技术创新能力，增强公司抵御市场风险的能力。
　　核心技术人员流动风险
　　公司属于软件和信息技术服务业，公司所处行业属于知识和技术密集型行业，核心技术人员是行业内企业进行持续技术和产品服务创新的基础，所以拥有稳定、高素质的复合型人才对公司的持续发展壮大至关重要。目前行业内专业人才的争夺尤为激烈，流失现象较为普遍，而人才的培养及储备需要长时间积累，如果未来公司业务流程中核心人员出现流失，将对公司的经营业绩及长远发展造成不利影响。应对措施：公司未来会通过完善薪酬体系、绩效管理与评估体系，让员工的收入与业绩挂钩，给员工提供良好的工作环境和平台。
　　实际控制人不当控制的风险
　　报告期内，公司实际控制人李健担任公司董事长、总经理，截至报告期末，李健直接持有的股份为10.18%，北京平行投资有限公司持有公司41.23%的股份，李健持有北京平行投资有限公司90%的股权并担任执行董事和经理。因此，公司实际控制人李健能够通过股东会、董事会行使表决权对公司经营、公司治理、董事、监事、高级管理人员变动和业务发展目标产生重要影响。若李健利用其控制权对公司的经营决策、人事和财务进行不当控制，可能会损害公司及少数股东权益。应对措施：公司已建立健全法人治理结构，并且制定了较为完善有效的内部控制管理制度，严格按法律披露公司财务、管理等信息，增加社会公众对公司实际控制人的关注和监督，减小实际控制人不当控制带来的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　2024年，公司持续深化“算力基座”战略定位，以智算云平台——元生代为核心载体，全面构建覆盖“基础设施+平台服务+场景应用”的全栈式GPU算力服务体系，推动商业模式向“技术驱动、平台赋能、生态协同”方向升级。　　公司主营业务聚焦算力解决方案与GPU算力云服务两大板块，通过元生代平台的模块化能力升级，进一步强化技术壁垒与服务广度。算力解决方案面向企业级客户，提供定制化私有云、高性能计算集群及智算中心设计服务，覆盖互联网、金融、能源、政府、科研等核心行业，帮助客户实现算力基础设施的高效部署与优化管理；GPU算力云服务，以元生代平台为核心，整合... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　2024年，公司持续深化“算力基座”战略定位，以智算云平台——元生代为核心载体，全面构建覆盖“基础设施+平台服务+场景应用”的全栈式GPU算力服务体系，推动商业模式向“技术驱动、平台赋能、生态协同”方向升级。
　　公司主营业务聚焦算力解决方案与GPU算力云服务两大板块，通过元生代平台的模块化能力升级，进一步强化技术壁垒与服务广度。算力解决方案面向企业级客户，提供定制化私有云、高性能计算集群及智算中心设计服务，覆盖互联网、金融、能源、政府、科研等核心行业，帮助客户实现算力基础设施的高效部署与优化管理；GPU算力云服务，以元生代平台为核心，整合AI协作开发平台、容器云平台、裸金属平台、应用市场等模块，面向企业及个人用户，提供灵活、开放的算力资源与开发工具，满足AI训练/推理、AIGC创作等多元化场景需求。
　　在盈利方面，算力解决方案以项目制收入为主，涵盖方案设计、软硬件集成及技术服务费用；GPU算力云服务通过元生代平台实现收入多元化，包括资源订阅、裸金属实例、容器集群的包年包月或按需计费。
　　2024年，公司元生代智算云平台成功落地，技术竞争力显著提升，客户覆盖与市场拓展成效显著，个人用户注册数突破10万，全年营收同比增长81.69%。2025年，公司将围绕元生代平台持续深化“技术+生态”双轮驱动。
　　(二)行业情况
　　算力是数字经济时代新生产力，对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥着重要的作用。算力包括基于CPU芯片提供的基础算力、基于GPU、FPGA等AI芯片提供的智能算力和基于超级计算机提供的超算算力。据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3-4元的GDP经济增长。
　　就算力产业规模而言，2024年，我国算力产业规模持续扩大，展现出强劲的增长势头。根据工业和信息化部公布的数据，截至2024年9月，我国算力总规模达246EFLOPS（指每秒进行百亿亿次浮点运算的能力），算力应用项目超过1.3万个，在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模位居世界前列。此外，2024年我国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，增幅显著超过同期通用算力的增幅。
　　在AI大模型的背景下，GPU算力需求呈现出爆发式增长。AI大模型的演进推动了人工智能领域的进步，同时也对算力提出了更高要求。随着模型规模的增大，对算力的需求也随之增加。例如，一个拥有1000亿参数的模型，其算力总需求约为18万PFop/s-day，相当于需要2.8万张A100等效的GPU算力。这种算力需求的激增，为GPU市场带来了前所未有的发展机遇。
　　在AI硬件中，服务器占据重要地位，其硬件支出占比超过50%，而GPU服务器凭借其强大的计算能力继续占据主导地位。据IDC报告，2024年中国的加速计算服务器市场预计将达到190亿美元，较2023年增长87%，其中GPU服务器预计将占有74%的市场份额。这一趋势不仅推动了GPU市场的整体增长，也为国产GPU厂商提供了前所未有的发展机遇。
　　基于GPU强大的并行计算能力，其在AI训练、推理、视觉特效和渲染、自动驾驶、工业仿真、智能营销、文娱创作、生物制药、大规模科学计算、高速视频编解码及教科研等计算密集型场景的应用需求也在近年来呈现爆发式增长，这也是公司重点服务的场景。
　　工信部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》数据显示，到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，未来两年，在AI大模型突破、数字化转型加速和政策支持的共同推动下，中国智能算力需求将持续增长并保持高速增长态势。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争的风险
　　IT系统集成服务行业进入门槛不高，市场竞争激烈。政府事业单位、学校等机构作为公司主要客户群体，对系统集成软硬件产品的稳定性和可靠性有严格要求，非常重视供应商的行业成功经验和企业市场竞争力，行业内企业必须不断提高研发水平并进行产品与服务的创新，时刻关注行业技术发展的最新动态，持续提高自身产品和服务的竞争力，从而满足市场不断变化及客户的需求。如果公司在判断行业技术和市场发展趋势方面出现失误，自身服务能力不能跟紧市场最新动态，则公司的经营能力将受到影响。应对措施：公司通过招聘优秀技术人才，组建和稳定适应公司未来发展的人才队伍；同时，增加研发及技术投入，确保保持行业领先的技术创新能力，增强公司抵御市场风险的能力。
　　核心技术人员流动风险
　　公司属于软件和信息技术服务业，公司所处行业属于知识和技术密集型行业，核心技术人员是行业内企业进行持续技术和产品服务创新的基础，所以拥有稳定、高素质的复合型人才对公司的持续发展壮大至关重要。目前行业内专业人才的争夺尤为激烈，流失现象较为普遍，而人才的培养及储备需要长时间积累，如果未来公司业务流程中核心人员出现流失，将对公司的经营业绩及长远发展造成不利影响。应对措施：公司未来会通过完善薪酬体系、绩效管理与评估体系，让员工的收入与业绩挂钩，给员工提供良好的工作环境和平台。
　　实际控制人不当控制的风险
　　报告期内，公司实际控制人李健担任公司董事长、总经理，截至报告期末，李健直接持有的股份为10.18%，北京平行投资有限公司持有公司41.23%的股份，李健持有北京平行投资有限公司90%的股权并担任执行董事和经理。因此，公司实际控制人李健能够通过股东大会、董事会行使表决权对公司经营、公司治理、董事监事高级管理人员变动和业务发展目标产生重要影响。若李健利用其控制权对公司的经营决策、人事和财务进行不当控制，可能会损害公司及少数股东权益。应对措施：公司已建立健全法人治理结构，并且制定了较为完善有效的内部控制管理制度，严格按法律披露公司财务、管理等信息，增加社会公众对公司实际控制人的关注和监督，减小实际控制人不当控制带来的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲