一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建以“AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧管理农业，引领农业新质生产力的发展。　　商业模式是以AI+农业解决方案为主轴，销售水肥一体化灌溉系统等物联网硬件、其他农业设施，依托AIoT终端采集数据、AI算法分析为客户提供精准的技术支持、植物营养定制等农资产品支持和软件的持续服务。　　... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建以“AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧管理农业，引领农业新质生产力的发展。
　　商业模式是以AI+农业解决方案为主轴，销售水肥一体化灌溉系统等物联网硬件、其他农业设施，依托AIoT终端采集数据、AI算法分析为客户提供精准的技术支持、植物营养定制等农资产品支持和软件的持续服务。
　　1、主要产品与服务
　　（1）AI+农业解决方案：公司通过自研AI软件与物联网硬件相结合，从感知、决策到执行，打造软硬件协同的完整AI+农业解决方案。提供AI+农业解决方案服务为公司带来收入。公司AI产品持续升级迭代，主要有：
　　①土谛AI：
　　“土谛AI”是献给普通农户的智能助手，农民可以通过土地AI在地图上圈定自有农场范围，系统将科学分析出这块土地最适合种植什么样的农作物，提供各种作物生长全生命周期精准施肥方案，病虫害图像识别及植保方案，它还可以为农民提供分钟级的天气预报，土壤数据，部分地区土地性质查询，农产品价格行情、农业资讯查询，实时农技问答等服务。为拓展国际市场，平台已推出多语言版本包括英语、泰语、越南语、马来语、柬埔寨语，满足海外用户需求。“土谛AI”APP让农户能够随时随地获取专业农业指导，成为老百姓“口袋里的农业专家”。
　　②AI农场系统（也叫AI巡园系统）：
　　基于AI农业大模型与IoT硬件设备，为大型农场安装专业的AIoT农场系统，创造了现实版的“开心农场”，就像一位24小时不休息的农场管家，每天发送精准的农事提醒。基于实时气象数据，系统自动调整灌溉计划；依据作物长势状况，优化施肥策略；借助多模态图像识别技术，实现病虫害早期预警并推荐科学植保方案；通过数据分析，动态调整优化种植管理方案，精准降低生产成本，“让适宜的种子在适宜的环境中开花结果”。农民只需完成系统安排的打卡任务，就能种出较高品质的农产品。
　　AI农场系统突破传统种植模式，例如：AI农场系统让不毛之地的非洲沙漠——尼日利亚JIGAWA州有史以来首次种出马铃薯和番茄，产量与品质双丰收。
　　在农产品采摘及分拣环节，AI实时动态收集农场每个工人的采摘产量和果品分级情况，识别分选车间的不规范操作行为，确保工人按标准执行作业，降低管理成本。
　　③AI农场天气：
　　提供网格3-6公里分钟级天气预报及未来15天天气预报，可查全国过去16年网格3-6公里每小时气象数据，为需要小范围精准气象用户服务，提供实时温度、湿度、降雨、风速等数据让农业知天而作。结合AIoT数据智能生成针对性农事建议，例如推荐灌溉和喷药的最佳窗口期，并及时预警极端天气，如:暴雨、霜冻、高温值等。通过将气象信息转化为可操作方案，助力农户科学决策、防范风险、优化生产周期，提升农业数字化管理水平与作物产量品质。
　　（2）设施设备：智能水肥一体化灌溉设备、智慧农业大棚、数字化高标准农田建设、智慧化田园综合体项目建设，数字化农业综合水价改革项目建设、数据采集装备等产品。
　　通过物联网设备对农田数据实时采集，形成感知→决策→执行的软硬件协同解决方案，智能水肥一体化灌溉系统较传统模式可实现肥料利用率提升30%以上、节水50%以上、人工成本降低90%以上，已成为大面积种植的标准配置。
　　（3）植物营养定制：基于采集数据算法分析，定制个性化配方植物营养，通过智能水肥一体化设备一键精准施肥，有效提高营养利用率，降低化肥使用对环境的污染，为农户有效降低成本、提升产量、提高农产品品质。
　　（4）种植运营：报告期内，公司采用AI农场系统，结合自主研发的智能水肥一体化灌溉系统，大棚无土栽培技术种植，在广西的五个县/区建设运营共五个蓝莓AI农场示范基地，在AI赋能生产管理的同时，实景应用也反复升级优化公司的AI产品，蓝莓生长全过程在AI的精准管理下，实现了品质与产量的双提升，通过销售蓝莓鲜果形成收入。
　　2、主要经营模式
　　（1）研发模式
　　公司设立创新中心，专注于前沿技术的研究与新产品开发，明确长期发展目标和技术路线，确保研发活动与公司整体战略高度一致。以市场需求为导向，结合技术创新，采取自主研发为主、合作研发为辅的方式，力求打造出业界领先的产品。创新中心下设产品规划、技术研发与质量保证三大职能板块，由产品经理、研发经理、项目经理、研发工程师及测试工程师等关键角色组成。强化市场调研与客户反馈机制，确保产品功能和用户体验持续优化，采用敏捷开发方法提高研发效率和市场响应速度，并实施严格的产品生命周期管理，确保产品上市前达到最高标准。通过这一系列措施，致力于不断满足并超越客户的期望，增强公司在市场上的竞争力。
　　（2）采购模式
　　公司“以销定产，以产定购”的模式开展采购活动，由采购部门按照客户订单结合库存情况进行采购，主要采购原材料、设备及零部件等，通过对供应商经营资质、生产能力、品质、价格、交付、诚信等方面进行综合评价后甄选合格供应商并签订合同按需下单采购。
　　（3）生产模式
　　公司采取“以销定产”的模式，针对订单制定解决方案，具体包括需求分析、现场勘察与设计、产品开发、生产制造、设备选型、嵌入式软件烧录、系统集成、安装调试、交付验收及售后服务等环节，并持续优化升级产品与服务。
　　（4）销售模式
　　公司销售主要采用直销模式，通过公开竞标、业务人员开拓及维护客户关系、竞争性谈判、参加行业展会展示推广公司产品、品牌影响力、老客户转介绍、广告及新媒体推广等渠道开拓市场销售公司产品及服务。
　　主要客户是农业、林业大面积种植户，农业、林业管理单位，农业示范园区单位，政府部门（农业农村局、农业技术推广站、土肥站、乡村振兴局、林业局、水利局、水务局、大数据局、乡镇人民政府、水果办等），政府平台公司，农业科研机构，高校，农产品采购商等。
　　截至本报告批准报出日，公司的商业模式未发生重大变化。
　　二、经营计划实现情况
　　1、主要经营业绩
　　报告期内，公司实现营业收入6,087.87万元，较上年同期增长47.54%；实现归属于挂牌公司股东的净利润105.62万元，较上年同期增长75.82%，本期经营活动产生的现金流量净额-1,107.35万元，较上年同期-1,616.60万元增加31.5%，主要是公司及时调整相关业务，快速响应市场需求，提高水肥一体化及设施设备销售，同时新增示范基地蓝莓鲜果销售收入，实现了营业收入和净利润的增长。
　　2、主要经营情况
　　报告期内，在董事会引领下，公司深化以"AIoT”为核心的软硬件协同智慧农业解决方案定位，带动智能水肥一体化灌溉、智慧农业大棚、数字化高标准农田建设、植物营养与智慧云平台协同发展，在复杂经济环境中实现稳健运营。
　　（1）AI+农业技术创新引领行业发展
　　公司凭借AI+农业技术创新与成果转化，土谛AI斩获"首届中国（广西）—东盟人工智能应用成果大赛企业领军奖"；土谛AI及AI农场系统从千余AI项目中脱颖而出，成为中央广播电视总台与杭州市政府共同举办《赢在AI+》项目全国总决赛（前30强）中唯一农业项目。公司重视AI产品应用服务于广袤的田野，切实解决农户的痛点，截至本报告批准报出日，公司AI+农业软硬件协同解决方案，不仅在国内多地成功应用，在国外也获得高度认可。
　　（2）积极开拓海外市场
　　为提升国际市场服务能力，土谛AI及智慧云平台成功推出多语言版本包括英语、泰语、越南语、马来语、柬埔寨语，报告期内，公司产品和服务走进老挝、泰国、柬埔寨、尼日利亚等国家。
　　公司始终坚持以“让农业更轻松快乐”为使命，加强市场开拓力度，让更多用户享受AI+农业的便捷，以AI+农业赋能乡村振兴，为农业的可持续发展做出积极贡献，为我国实现农业强国添砖加瓦。
　　（二）行业情况
　　1、行业分类
　　根据《国民经济行业分类GB/T4754-2017》，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I651）软件开发-（I6513）应用软件开发，及(I653)信息系统集成和物联网技术服务-（I6531）信息系统集成服务及（I6532）物联网技术服务。
　　根据全国中小企业股份转让系统有限责任公司发布的《挂牌公司管理型行业分类指引（2023年修订）》规定，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I6510）软件开发和（I6520）信息系统集成服务。
　　2、行业政策背景
　　(1)《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》
　　中共中央、国务院于2025年01月印发，报告明确到2027年，乡村全面振兴取得实质性进展，农业农村现代化迈上新台阶。国家粮食安全根基更加稳固，农业综合生产能力稳步提升，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中；乡村产业更加兴旺，实现乡村产业全链条升级；乡村更加生态宜居，人居环境明显改善，农村基础设施更加完备，城乡基本公共服务均等化水平不断提升；乡村治理更加有效。
　　乡村治理体系和治理能力现代化水平明显提升。到2035年，乡村全面振兴取得决定性进展，农业现代化基本实现，农村基本具备现代生活条件。
　　（2）《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》
　　中共中央、国务院于2025年04月印发，明确要求到2027年，农业强国建设取得明显进展，乡村全面振兴取得实质性进展，农业农村现代化迈上新台阶。稳产保供能力巩固提升，粮食综合生产能力达到1.4万亿斤，重要农产品保持合理自给水平。农业科技装备支撑持续强化，关键核心技术攻关取得突破，育种攻关取得显著进展，农机装备补短板取得阶段性成效。现代乡村产业体系基本健全，产业链供应链价值链延伸拓展，农业国际竞争力进一步提高。到2035年，农业强国建设取得显著成效。乡村全面振兴取得决定性进展，农业现代化基本实现，农村基本具备现代生活条件。
　　(3)《2025年数字乡村发展工作要点》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部2025年5月联合印发《2025年数字乡村发展工作要点》，工作要点明确，到2025年底，数字技术在确保国家粮食安全、确保不发生规模性返贫致贫中的作用更加彰显。全国行政村5G通达率超过90%，农村地区互联网普及率稳步提升，农业生产信息化率进一步提升，农产品网络零售额持续稳定增长，乡村数字治理效能、信息服务水平不断增强，数字技术加速推动城乡差距缩小、促进城乡融合发展。
　　(4)《关于大力发展智慧农业的指导意见》
　　农业农村部于2024年10月印发，到2030年，我国将实现智慧农业关键核心技术重大突破，基本建成标准检测体系，国产先进装备广泛应用，重点领域推广取得突破，农业土地产出率、劳动生产率及资源利用率显著提升，生产信息化率达35%。至2035年，智慧农业核心技术全面突破，装备达到国际先进水平，农业全链条完成数字化改造，生产信息化率超40%，为农业强国建设提供数字化支撑，全面实现高效、智能、可持续的现代农业发展目标。
　　(5)《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》
　　农业农村部于2024年10月印发，计划重点推动智慧农业全面发展，助力农业现代化。通过三大行动：提升公共服务能力、拓展重点领域应用和实施智慧农业示范带动，计划到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成。到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上，实现农业生产信息化率32%以上。重点任务包括智慧农业技术研发、数字农田建设、智能农场、全产业链数字化等公共服务产品开发。
　　(6)《加快农业发展全面绿色转型促进乡村生态振兴的指导意见》
　　农业农村部于2024年12月印发，强调农业绿色发展，推动资源高效利用与生态平衡，至2035年实现农业全面绿色转型，农业资源利用效率达到国际先进水平，农业产地环境得到全面改善。重点包括大面积推广水肥一体化等高效节水技术、2025—2030年新增高效节水灌溉面积6000万亩左右、提升化肥利用率至43%，绿色防控覆盖率超60%，健全地膜回收体系，构建绿色低碳循环农业体系。支持立体高效种养模式，鼓励农业数字化转型，助力乡村振兴，打造生态宜居美丽乡村。
　　（7）《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、商务部等十七部门于2024年1月联合印发，强调要充分发挥数据要素乘数效应，提升农业生产数智化水平，高效利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害等涉农数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率，赋能经济社会发展。
　　（8）《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》
　　农业农村部、国家发展改革委、财政部、自然资源部于2023年6月发布，明确建设现代设施种植业等4方面重点任务，部署实施现代设施农业提升等6大工程，其中包括：重点在常住人口100万人口以上的中大城市郊区及周边地区建设200个百亩以上现代设施农业标准化园区，累计建设2万亩以上；在设施农业重点区域整县实施现代设施农业改造提升项目，完成改造提升200万亩；到2030年，全国现代设施农业规模进一步扩大，区域布局更加合理，科技装备条件显著改善，稳产保供能力进一步提升，设施农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率明显提高，发展质量效益和竞争力不断增强，从事设施农业生产的农民收入大幅增长。
　　（9）《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》
　　工信部、网信办、科技部、农业农村部等部门于2022年1月发布，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，形成农业生产数字化改革需要建设一批智慧农场包括推动智能集成应用、加快智慧农业技术创新包括加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术。明确农业数字经济占农业增加值比重的发展指标要从2018年的7.3%增至2025年的15%。
　　（10）《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》
　　农业农村部、中央网络安全和信息化委员会于2019年12月印发了《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》要求尽快建设国家农业农村大数据平台，构建全国农业农村数据资源“一张图”。建设统一的数据汇聚治理和分析决策平台，实现数据监测预警、决策辅助、展示共享，为农业农村发展提供数据支撑。
　　这些政策不仅体现了我国对智慧农业发展的高度重视，极大地推动了我国数字农业的快速发展，还体现了中国政府在农业领域的可持续发展发向，公司响应国家的发展政策，以技术创新为核心，深化AI+农业软硬件协同解决方案，提升农业生产信息化率与资源利用效率，公司将持续拓展智慧农业应用场景，大力推广智能灌溉、数字农田建设、数据农场等广泛应用，推动农业数字化可持续发展，为实现农业高质量发展与乡村振兴贡献力量。
　　3、行业基本情况
　　（1）AI+农业行业概述
　　AI+农业是以人工智能技术为核心引擎，深度融合机器学习、卫星遥感、深度学习和计算机视觉等前沿技术，贯穿农业生产、经营、管理、服务全链条，推动农业决策自主化、执行智能化和服务精准化的新型现代农业形态。通过智能算法对环境数据、生物数据、作业\管理数据、资源与资产数据、市场与供应链数据等多元农业信息进行动态解析与自主调控，AI+农业可实时优化水肥供给、病虫害防治、农事操作等生产决策、销售决策，显著提升农业生产效率、资源利用效率和农产品附加值。
　　（2）AI+农业行业发展现状
　　1）技术创新不断涌现
　　随着人工智能技术的高速迭代，AI+农业技术创新呈现爆发态势，"AI+农业"大模型领域取得了革命性成果。物联网架构为智能感知提供基础支撑，构建空天地一体化传感网络，实现农田环境与作物生理的"株级"实时数字化，农业生产全要素数据实现毫秒级采集与云端同步；大数据引擎驱动多源信息深度融合，通过知识图谱与预测模型生成种植方案、市场风险预警等决策知识库；AI核心算法赋能智能装备自主进化，无人农机集群基于5G+北斗实现厘米级自主调度，农业机器人复杂场景作业精度极高。
　　2）政策体系构建加速完善
　　各项政策高度认同AI+农业在驱动农业现代化、保障粮食安全、促进产业升级中的战略性作用，密集部署专项政策予以支持。中共中央、国务院印发《关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》，首次在国家层面提出"因地制宜发展农业新质生产力"，明确以人工智能、大数据、低空技术等前沿科技为支点，对农业全产业链进行系统性重塑。国务院印发《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》明确以"天空地"一体化观测网络、农业农村大数据平台和自主智慧农业技术为核心，实施智慧农业建设工程，推动规模农场数字化升级，打造全链条智慧农业集群。
　　3）市场生态转向可持续发展
　　市场需求正由"效率优先"转向"可持续导向"。消费者对高品质、低农残、低碳排的农产品需求激增。这有以下表现：一是生产端加速绿色转型，多地已应用AI+水肥一体化和绿色防控系统，化肥农药减量；二是流通端建立透明供应链，区块链溯源与AI质检结合，实现"扫码可见"全生命周期数据；三是气候韧性成为投资新基准，极端天气AI预警、零碳物流中心和可再生能源冷链被纳入绿色债券融资标准，推动农业产业链减碳与风险对冲同步落地。
　　（3）行业未来发展趋势
　　1）技术融合纵深发展："AI辅助作物设计"技术可以整合并分析来自基因组、表型、环境和管理措施的多模态大数据，设定具体的改良目标，例如提升产量、增强抗逆性或改善营养品质，即可生成一套最优化的、包含具体技术路径的综合性育种方案。AI+农业技术将持续提升农业的智能化、精准化与自动化水平，贯穿基因编辑、品种选育与农场管理全链条。机器学习与大数据算法将加速优质基因位点的识别与定向编辑，缩短育种周期；未来形成天空地海一体化监测，卫星遥感、无人机、地面传感器、海洋浮标互联，形成全天候、立体化数据采集网络，"土壤—气象—作物—虫情—长势"的五维数据矩阵将成为农业标配。农场端通过智能感知与决策系统实现播种、田间管理、收获的无人化作业。在供应链环节，人工智能结合区块链可完成市场需求预测、库存优化与全程追溯，降低损耗并提升透明度。
　　2）应用场景全域渗透：纵向维度上，AI+农业技术将贯穿"择—耕—种—管—收—加—销"全链路，在生产管控、经营决策、物流服务三大节点形成数据闭环，实时挖掘潜在需求并预测超前需求，驱动产品与服务的持续优化和快速迭代。横向维度上，AI+农业技术将跨越传统生产边界，与天、空、地多尺度场景深度融合，衍生出生态农业、休闲农业、养生农业、创意农业等多元新业态，构建跨领域、跨空间的农业新生态。
　　3）产业生态协同进化：AI+农业产业将以提升全要素生产率为核心，实现技术、数据、场景、产业四维贯通：突破高端传感器、智能农机与专用算法，建立统一标准；建成天空地海一体化监测网，完成国家农业农村大数据平台和"一张图"底座，支撑跨区域共享调用；打造智慧农场、牧场、渔场集群，形成可复制、可推广的节本增效方案；构建政府引导、企业主体、科研支撑、金融赋能的协同生态，为2035年农业全方位数字化和农业强国建设奠定坚实基础。
　　AI+农业已成为全球农业转型升级的核心引擎。公司重点布局AI+农业应用及推广，同步构建产学研用协同创新机制，推动建设现代化农业发展模式，促进农业可持续发展。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　一、应收账款坏账及运营资金不足的风险
　　截至报告期末，公司应收账款账面价值为140,928,581.71元，占总资产38.84%，货币资金余额为22,517,380.50元，占总资产6.21%，随着业务规模持续扩张，公司在合同履约过程中资金占用明显增加，日常经营性流动资金需求相应攀升。尽管目前公司客户整体信用资质良好，且已按照审慎原则计提了充分的坏账准备，但若出现客户集中违约或大规模延期付款的情况，仍可能对公司现金流周转和正常经营造成不利影响，存在一定的运营资金短缺风险。为有效防范相关风险，公司将持续强化应收账款动态管理，完善信用评估体系，优化回款考核机制；同时积极调整业务结构，加快市场多元化布局，并通过创新融资方式、加强资金预算管理等手段，持续优化现金流管理，全面提升资金使用效率和财务稳健性。
　　二、市场竞争加剧风险
　　国家全面推进乡村振兴战略，大力推动智慧农业发展，积极倡导设施农业建设，深入实施化肥农药减量增效行动，并持续加大政策支持和资金投入力度，为行业发展创造了前所未有的机遇。随着市场潜力不断释放，新进入者持续增加，行业竞争格局日趋激烈。若公司无法持续优化产品与服务、提升技术含量与性价比、强化品牌建设与市场拓展，将面临市场份额流失的风险。为此，公司将紧密跟踪行业政策导向与技术发展趋势，深入洞察用户需求变化，通过加大研发投入、加速产品迭代升级、完善服务体系、优化成本结构等举措，全面提升核心竞争力。同时，公司将通过多元化渠道布局和精准营销策略，多维度拓展市场空间，以有效应对日益加剧的行业竞争挑战。
　　三、业务扩张导致核心技术、营销人才短期不足风险与技术自主创新风险
　　公司专注于AI+农业软硬件协同解决方案的研发与应用，业务涵盖智能农业设施设备、精准植物营养等核心领域。在行业技术快速迭代的竞争环境下，公司已构建起由AI算法工程师、农艺专家和数字营销团队组成的复合型人才体系，并通过实施专项人才培养计划、创新激励机制及深化产教融合等举措，持续强化人才与业务的协同效应。虽然公司已建立包括股权激励、绩效奖励等多层次人才激励体系，但随着业务规模快速扩张，仍面临核心技术人才和营销骨干短期供给不足的挑战，这可能对公司技术创新能力和市场拓展效率产生一定影响。未来，公司将通过优化人才引进机制、完善职业发展通道、加强校企合作培养等方式，持续提升人才队伍质量与稳定性，为产品创新和服务升级提供坚实保障，不断增强企业核心竞争力。
　　四、实际控制人不当控制风险
　　截至本报告披露之日，温标堂先生和黄文娟女士为公司的控股股东、实际控制人。虽然公司已建立了较为完善的法人治理结构和规章制度体系，在组织结构和制度体系上对控股股东、实际控制人的行为进行了规范，最大程度地保护了公司及中小股东的利益。但不排除实际控制人可能使用其控股股东和主要决策者的地位，对重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等重大事项施加影响，存在公司决策偏离中小股东最佳利益目标的可能性。因此，公司存在实际控制人不当控制的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建AI+农业软硬件协同智慧解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧化解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧化农业管理，引领农业新质生产力的发展。　　主营业务是以AI+农业解决方案为主轴，带动水肥一体化系统等物联网硬件、其他农业设施及精准植物营养定制等。　　1、主要产品与服务　　（1）AI农业解决方案：AI软件链接自研物联网硬件，从感知、决策到执行，打造软硬件... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　公司自2008年成立以来，秉持“让农业更轻松快乐”的使命，深耕数字农业领域，创建AI+农业软硬件协同智慧解决方案，为用户提供从“农业投资决策→田间全过程种植管理→餐桌”全链条农业智慧化解决方案，大幅降低对专业人才依赖，减少用工，减少能耗，优质高产等，同时支持政府部门实现智慧化农业管理，引领农业新质生产力的发展。
　　主营业务是以AI+农业解决方案为主轴，带动水肥一体化系统等物联网硬件、其他农业设施及精准植物营养定制等。
　　1、主要产品与服务
　　（1）AI农业解决方案：AI软件链接自研物联网硬件，从感知、决策到执行，打造软硬件协同的完整AI农业解决方案。提供AI农业解决方案服务为公司带来收入。
　　2024年1月至4月陆续上线“土谛AI”、“AI农场天气”、“AI巡园系统”、“数据农场APP（AI版）”等系列AI产品矩阵：
　　①土谛AI：农业选址专家，农业投资经营风险分析，营销军师，市场价格千里眼，24小时AI农业技术咨询师，成为老百姓手里的农业专家。
　　②AI农场天气：提供分钟级天气预报，具有全国过去16年网格3-6公里每小时气象数据，及未来15天网格3-6公里天气预报，为需要小范围精准气象用户服务，让农业知天而作。可以查询任何地块的历史天气及灾害，结合天气给出最佳植保时间。可分析该位置的气候优劣势。可设定用户想要的天气阀值，提前半个月或24小时预警。
　　③AI巡园系统，也叫AI农场管家：
　　AI农业大模型+自研硬件，每天自动巡园获取数据，AI精准识别作物长势，结合前后气候条件、融合气象、土壤、作物生长等多源数据实时分析，告诉用户作物是否健康，缺什么、该浇多少水、该施什么配方的肥、如何防病治虫等。动态调整种植方案，优化资源配置；多模态图像识别系统提前14天预警病害，大幅降低病害损失率，提升农产品品质及产量。
　　AI农场管家可突破传统种植模式，例如：AI管理的蓝莓农场比传统方式种植的蓝莓可提前5个月结果；AI农场管家让不毛之地的非洲沙漠——尼日利亚JIGAWA州有史以来首次种出马铃薯和番茄，产量与品质双丰收。
　　农产品采摘及分拣管理：实时动态收集农场每个工人的采摘产量和果品分级情况，AI算法识别分选车间的不规范操作行为，确保工人按标准执行作业。
　　每天AI农场管家给出打卡任务，全面掌握农场作物长势情况，分析管理办法，降低生产成本，记录每日用工，用水用电用肥情况，参与优化农场每日管理方案，自动生成日报，月报，年报，自动迭代学习进步，逐步接管农场主及场长的工作，大幅降低对专业人才依赖，让“小白”也能干好农业。
　　（2）设施设备：智能水肥一体化灌溉设备、智慧农业大棚、数字化高标准农田建设、智慧化田园综合体项目建设，数字化农业综合水价改革项目建设、数据采集装备等产品。
　　基于智慧农业AIoT解决方案万物智联协同架构，实现农田数据实时采集、形成感知到分析再到决策的闭环控制系统。AI水肥一体化精准到每株灌溉技术经规模化验证，较传统模式可实现肥料利用率提升30%以上、节水50%以上、人工成本降低90%以上，已成为大面积种植的标准配置。通过装备研发、系统集成及全周期的技术服务，持续创造设备销售收入与增值服务价值。
　　（3）植物营养定制：基于百万级作物生长模型数据库，结合光谱检测与土壤墒情数据，通过AI算法生成个性化营养配方。通过智能水肥一体化设备一键精准施肥，有效提高营养利用率，降低化肥使用对环境的污染，为农户有效降低成本、提升产量、提高农产品品质。通过为客户提供植物营养全生命周期服务而带来收入。
　　（4）种植运营：报告期内，公司导入新上线的AI农场管家，结合自主研发的智能水肥一体化灌溉系统，及大棚无土栽培技术种植，建设运营四个蓝莓数据农场示范基地，2025年1-4月销售蓝莓形成收入。在AI赋能生产管理的同时，实景应用也反复升级优化公司的AI产品，蓝莓生长全过程在AI的精准管理下，实现了品质与产量的双提升。
　　2、主要经营模式
　　（1）研发模式
　　公司设立创新中心，专注于前沿技术的研究与新产品开发，明确长期发展目标和技术路线图，确保研发活动与公司整体战略高度一致。以市场需求为导向，结合技术创新，采取自主研发为主、合作研发为辅的方式，力求打造出业界领先的产品。创新中心下设产品规划、技术研发与质量保证三大职能板块，由产品经理、研发经理、项目经理、研发工程师及测试工程师等关键角色组成。强化市场调研与客户反馈机制，确保产品功能和用户体验持续优化，采用敏捷开发方法提高研发效率和市场响应速度，并实施严格的产品生命周期管理，确保产品上市前达到最高标准。通过这一系列措施，致力于不断满足并超越客户的期望，增强公司在市场上的竞争力。
　　（2）采购模式
　　公司“以销定产，以产定购”的模式开展采购活动，由采购部门按照客户订单结合库存情况进行采购，主要采购原材料、设备及零部件等，通过对供应商经营资质、生产能力、品质、价格、交付、诚信等方面进行综合评价后甄选合格供应商并签订合同按需下单采购。
　　（3）生产模式
　　公司采取“以销定产”的模式，针对订单制定解决方案，具体包括需求分析、现场勘察与设计、产品开发、生产制造、设备选型、嵌入式软件烧录、系统集成、安装调试、交付验收及售后服务等环节，并持续优化升级产品与服务。
　　（4）销售模式
　　公司销售主要采用直销模式，通过公开竞标、业务人员开拓及维护客户关系、竞争性谈判、参加行业展会展示推广公司产品、品牌影响力、老客户转介绍、广告及新媒体推广等渠道开拓市场销售公司产品及服务。
　　主要客户是农业及林业大面积种植户，农业及林业管理单位，农业示范园区单位，政府部门（农业农村局、农业技术推广站、土肥站、乡村振兴局、林业局、水利局、水务局、大数据局、乡镇人民政府、水果办等），政府平台公司，农业科研机构，高校，农产品采购商等。
　　截至本报告批准报出日，公司的商业模式未发生重大变化。
　　二、经营计划实现情况
　　1、报告期主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入9,608.54万元，较上年同期增长5.00%；实现归属于挂牌公司股东的净利润177.25万元，较上年同期下降26.77%，净利润大幅下滑的主要原因是本期信用减值损失（即计提坏账准备）比上年增加260.71万元，较上年同期增长56.48%；本期经营活动产生的现金流量净额927.53万元，较上年同期-334.07万元增加377.64%。本期各行业普遍面临增长挑战，部分历史应收账款回款压力增大，公司收缩付款能力不佳的订单，暂停交付未按合同约定付款的订单，同时加大力度催收应收账款，甄选付款能力较好的订单，致使本期订单回款较好，及收回部分前期应收账款，实现经营活动产生的现金流量净额转正。
　　2、AI赋能农业全链条
　　报告期内，公司自主研发垂直于农业领域的AI大模型，上半年陆续推出的“土谛AI”、“AI农场天气”、“AI巡园系统”、“数据农场APP（AI版）”“AI农艺师”等产品矩阵，配套开发新的物联网硬件，升级迭代原有物联网硬件，形成了AI+农业软硬件协同智慧解决方案。
　　3、技术输出东盟及非洲，驱动海外项目落地
　　报告期内，公司在维护现有客户的同时积极开拓海外市场，业务拓展到泰国、老挝、柬埔寨、马来西亚等东盟市场，承建我国政府援外农业技术合作减贫项目，输出AI农场管家、水肥一体化系统、大棚等设施设备；同步向非洲尼日利亚输出AI农场管家+水肥一体化灌溉系统等创新成果，形成技术输出、项目落地的出海模式。
　　4、AI蓝莓种植运营，创新运营模式
　　报告期，公司通过蓝莓种植运营示范项目带动主营业务，取得了初步成效，通过建设地方AI农业示范项目，支持当地政府发展特色设施农业产业，带动农民增收，新增地方就业岗位，助力地方经济发展等。
　　公司始终坚持“让农业更轻松快乐”为使命，加强市场开拓力度，让更多用户享受AI农业的便捷，以AI农业赋能乡村振兴，为农业的可持续发展做出积极贡献，为我国实现农业强国添砖加瓦。
　　(二)行业情况
　　1、行业分类
　　根据《国民经济行业分类GB/T4754-2017》，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I651）软件开发-（I6513）应用软件开发，及(I653)信息系统集成和物联网技术服务-（I6531）信息系统集成服务及（I6532）物联网技术服务。
　　根据全国中小企业股份转让系统有限责任公司发布的《挂牌公司管理型行业分类指引（2023年修订）》规定，公司所处行业属于(I)信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I6510）软件开发和（I6520）信息系统集成服务。
　　2、行业政策背景
　　(1)《关于大力发展智慧农业的指导意见》
　　农业农村部于2024年10月印发，到2030年，我国将实现智慧农业关键核心技术重大突破，基本建成标准检测体系，国产先进装备广泛应用，重点领域推广取得突破，农业土地产出率、劳动生产率及资源利用率显著提升，生产信息化率达35%。至2035年，智慧农业核心技术全面突破，装备达到国际先进水平，农业全链条完成数字化改造，生产信息化率超40%，为农业强国建设提供数字化支撑，全面实现高效、智能、可持续的现代农业发展目标。
　　(2)《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》
　　农业农村部于2024年10月印发，计划重点推动智慧农业全面发展，助力农业现代化。通过三大行动：提升公共服务能力、拓展重点领域应用和实施智慧农业示范带动，计划到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成，到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上，实现农业生产信息化率32%以上。重点任务包括智慧农业技术研发、数字农田建设、智能农场、全产业链数字化等公共服务产品开发。
　　(3)《加快农业发展全面绿色转型促进乡村生态振兴的指导意见》
　　农业农村部于2024年12月印发，强调农业绿色发展，推动资源高效利用与生态平衡，至2035年实现农业全面绿色转型，农业资源利用效率达到国际先进水平，农业产地环境得到全面改善。重点包括大面积推广水肥一体化等高效节水技术、2025—2030年新增高效节水灌溉面积6000万亩左右、提升化肥利用率至43%，绿色防控覆盖率超60%，健全地膜回收体系，构建绿色低碳循环农业体系。支持立体高效种养模式，鼓励农业数字化转型，助力乡村振兴，打造生态宜居美丽乡村。
　　（4）《数字乡村建设指南2.0》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委等六部门于2024年5月联合印发，要求建设推进传统基础设施数字化升级改造，推进水利建设数字化、农田建设数字化，农产品冷链数字化、产地溯源数字化等广泛应用涉农数据资源，积极发挥数据要素价值；使乡村数字经济转换为单独成章的经济驱动连，更好指导各地智慧农业发展。
　　（5）《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、商务部等十七部门于2024年1月联合印发，强调要充分发挥数据要素乘数效应，提升农业生产数智化水平，高效利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害等涉农数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率，赋能经济社会发展。
　　（6）《2024年数字乡村发展工作要点》
　　中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部2024年5月联合印发，报告明确要求以信息化驱动引领农业农村现代化，促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足，为加快建设网络强国、农业强国提供坚实支撑。到2024年底，农村宽带接入用户数超过2亿，农村地区互联网普及率提升2个百分点，农产品电商网络零售额突破6300亿元，数字乡村建设取得实质性进展。
　　（7）《关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》
　　中共中央、国务院于2024年01月发布，即2024年中央一号文件，文件强调做好2024年及今后一个时期“三农”工作，坚持和加强党对“三农”工作的全面领导，锚定建设农业强国目标，以学习运用“千万工程”经验为引领，以确保国家粮食安全、以确保不发生规模性返贫为底线，以提升乡村产业发展水平、提升乡村建设水平、提升乡村治理水平为重点等围绕乡村全面振兴提出了一系列具体的政策条款和措施。
　　（8）《全国现代设施农业建设规划(2023—2030年)》
　　农业农村部、国家发展改革委、财政部、自然资源部于2023年6月发布，明确建设现代设施种植业等4方面重点任务，部署实施现代设施农业提升等6大工程，其中包括：重点在常住人口100万人口以上的中大城市郊区及周边地区建设200个百亩以上现代设施农业标准化园区，累计建设2万亩以上；在设施农业重点区域整县实施现代设施农业改造提升项目，完成改造提升200万亩；到2030年，全国现代设施农业规模进一步扩大，区域布局更加合理，科技装备条件显著改善，稳产保供能力进一步提升，设施农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率明显提高，发展质量效益和竞争力不断增强，从事设施农业生产的农民收入大幅增长。
　　（9）《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》
　　工信部、网信办、科技部、农业农村部等部门于2022年1月发布，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，形成农业生产数字化改革需要建设一批智慧农场包括推动智能集成应用、加快智慧农业技术创新包括加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术。明确农业数字经济占农业增加值比重的发展指标要从2018年的7.3%增至2025年的15%。
　　（10）《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》
　　农业农村部、中央网络安全和信息化委员会于2019年12月印发了《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》要求尽快建设国家农业农村大数据平台，构建全国农业农村数据资源“一张图”。建设统一的数据汇聚治理和分析决策平台，实现数据监测预警、决策辅助、展示共享，为农业农村发展提供数据支撑。
　　这些政策不仅体现了我国对智慧农业发展的高度重视，极大地推动了我国数字农业的快速发展，还体现了中国政府在农业领域的可持续发展发向，公司响应国家的发展政策，以技术创新为核心，深化AI农业软硬件协同解决方案，提升农业生产信息化率与资源利用效率，公司将持续拓展智慧农业应用场景，大力推广智能灌溉、数字农田建设、数据农场等广泛应用，推动农业数字化可持续发展，为实现农业高质量发展与乡村振兴贡献力量。
　　3、行业基本情况
　　（1）数字农业行业概述
　　AI农业是以人工智能技术为核心引擎，深度融合机器学习、深度学习和计算机视觉等前沿技术，贯穿农业生产、经营、管理、服务全链条，推动农业决策自主化、执行智能化和服务精准化的新型业态。通过智能算法对土壤墒情、气象数据、作物生理状态等多元信息进行动态解析与自主调控，AI农业可实时优化水肥供给、病虫害防治等生产决策，显著提升资源利用效率和农产品附加值。
　　（2）AI农业行业发展现状
　　1）技术创新实现多维突破
　　随着人工智能技术的高速迭代，AI农业技术创新呈现爆发态势。物联网架构为智能感知提供基础支撑，农业生产全要素数据实现毫秒级采集与云端同步；大数据引擎驱动多源信息深度融合，通过知识图谱与预测模型生成种植方案、市场风险预警等决策知识库；AI核心算法赋能智能装备自主进化，农业AI决策精度越来越高，将有更多的智能农业解决方案推动农业生产向全流程无人化演进。
　　2）政策体系构建加速完善
　　各项政策高度认同AI农业在驱动农业现代化、保障粮食安全、促进产业升级中的战略性作用，密集部署专项政策予以支持。国务院印发《新一代人工智能农业应用行动计划》，将AI农业纳入“十四五”农业农村现代化核心工程，通过设立智能农机购置补贴、AI算法研发专项基金等举措，在15个省份开展“AI+高标准农田”试点，为技术落地构建全方位政策支撑体系。
　　3）市场生态持续优化升级
　　全球AI农业市场规模大幅度扩张，市场需求呈现结构性变化：大型农企侧重全产业链数字化改造，家庭农场聚焦智能装备应用，新农人群体热衷农业SaaS服务平台。AI农产品质量检测设备市场快速增速，农业智能应用设备出货量连年增长。
　　（3）行业未来发展趋势
　　1）技术融合纵深发展：AI将与5G、量子计算、数字孪生等技术深度融合，催生"农业元宇宙"等新业态。预计到2030年，自主学习的AI农业大脑将覆盖60%以上规模农场，农业数字孪生系统可模拟90%的田间场景变化，量子计算将农产品基因组解码效率提升百倍。
　　2)应用场景全域渗透：AI农业技术将突破种植业边界，在畜牧养殖领域实现个体行为分析，在水产养殖中构建智能投喂系统，在林区管理方面发展火险预警模型。农业脑机接口技术有望突破，实现作物应激状态的直接感知。
　　3)产业生态协同进化：全球将形成"AI+农业"创新共同体，跨国农业科技公司构建开源算法平台，发展中国家通过数字农业新基建实现技术跃迁。我国应把握农业大模型研发先机，在种业AI、智慧农机、农产品智能物流等领域打造具有国际竞争力的技术体系。
　　AI农业已成为全球农业转型升级的核心引擎。公司重点布局AI农业应用及推广，同步构建产学研用协同创新机制，推动农业可持续发展。

　　二、未来展望
　　展望未来，公司将持续深耕AI农业软硬件协同解决方案，带动智能农业设施设备、精准植物营养、智能种植领域，秉持创新驱动的发展理念，不断推动技术革新和产品升级。进一步加强人才队伍建设，优化激励机制，吸引并留住更多核心技术人才及营销人才，以确保公司在激烈的市场竞争中保持领先地位。
　　同时，公司将积极拓展国内外市场，寻求更多合作伙伴，共同推动AI农业的全球发展。始终坚持以客户为中心，深入洞察市场需求，提供更加精准、高效的解决方案和服务，帮助客户实现可持续发展，助力客户实现更大的价值。
　　在未来的发展中，公司将持续深化AI农业创新应用及推广，致力于成为AI农业技术领航者。通过构建“算法+数据+装备+服务”的立体化商业生态，引领农业新质生产力发展，认真践行“让农业更轻松快乐”的企业使命。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　一、应收账款坏账及运营资金不足的风险
　　截至报告期末，公司应收账款账面价值为117,962,963.53元，占总资产32.11%，货币资金余额为61,484,821.20元，占总资产16.74%，随着公司业务规模扩大，合同履约过程占用的资金较多，日常经营性流动资金需求同步增长。虽然目前公司绝大部分客户信用状况良好，且公司已对应收账款计提了较为充分的坏账准备，若客户发生大规模无法按时付款的情形，将对公司经营产生一定的影响，存在运营资金不足的风险。公司密切关注应收账款的回收情况，优化应收账款回收政策，加强信用风险管理，适当调整经营方向，同时开拓国内外市场，寻求优化现金流结构和增强财务灵活性的策略，以应对可能出现的资金压力。
　　二、市场竞争加剧风险
　　国家全面推进乡村振兴，大力发展智慧农业，倡导建设节水农业、设施农业、化肥农药零增长等并不断加大投入，该行业面临良好的发展机遇，新进入的竞争者很多，加剧了市场竞争。如果公司不能及时更新迭代产品和服务、提高性价比给用户创造更大的价值、加大市场推广，就会面临被淘汰的风险。公司将深入了解行业发展趋势和用户需求，加强技术研发和创新，提高产品质量和服务水平，降本增效，多维度开拓市场，以应对行业竞争加剧带来的风险。
　　三、业务扩张导致核心技术、营销人才短期不足风险与技术自主创新风险
　　公司业务聚焦AI农业软硬件协同解决方案，带动智能农业设施设备及精准植物营养等，面对行业技术迭代加速的竞争格局，公司建立了涵盖AI算法工程师、农艺专家与数字营销团队的复合型人才梯队，通过专项培养计划，创新激励机制及产教融合模式，强化人才与业务的协同发展。尽管公司已实施一系列激励计划以吸引和培养技术人才及营销人才，但仍面临业务扩张导致核心技术及营销人才短期不足风险，最终影响公司的核心竞争力。公司将继续努力，确保人才的稳定与成长，为用户提供更优质的产品和服务。
　　四、实际控制人不当控制风险
　　截至本报告披露之日，温标堂先生和黄文娟女士为公司的控股股东、实际控制人。虽然公司已建立了较为完善的法人治理结构和规章制度体系，在组织结构和制度体系上对控股股东、实际控制人的行为进行了规范，最大程度地保护了公司及中小股东的利益。但不排除实际控制人可能使用其控股股东和主要决策者的地位，对重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等重大事项施加影响，存在公司决策偏离中小股东最佳利益目标的可能性。因此，公司存在实际控制人不当控制的风险。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 一、商业模式 公司自2008年成立以来，深耕智能水肥一体化及数字农业领域，作为一家高新技术企业，公司致力于将互联网、物联网、数据资产及AI人工智能等前沿技术深度融合应用于农业领域，以解放农业劳动力、减少农业面源污染、提高农业生产效率、增加农户收入为目标，并积极助力农产品走进千家万户，支持政府部门实现数字化农业管理，引领农业新质生产力的发展。 1、主要产品与服务 （1）设施设备：智能水肥一体化灌溉设备、农业温室大棚、数字化高标准农田建设、数字化田园综合体项目建设，数字化农业综合水价改革项目建设、数据采集设备等产品，... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
一、商业模式
公司自2008年成立以来，深耕智能水肥一体化及数字农业领域，作为一家高新技术企业，公司致力于将互联网、物联网、数据资产及AI人工智能等前沿技术深度融合应用于农业领域，以解放农业劳动力、减少农业面源污染、提高农业生产效率、增加农户收入为目标，并积极助力农产品走进千家万户，支持政府部门实现数字化农业管理，引领农业新质生产力的发展。
1、主要产品与服务
（1）设施设备：智能水肥一体化灌溉设备、农业温室大棚、数字化高标准农田建设、数字化田园综合体项目建设，数字化农业综合水价改革项目建设、数据采集设备等产品，对农田环境实时监控和远程控制，实现万亩农场一键管理。智能水肥一体化灌溉让农场省肥30%以上、节水50%以上、节省人工成本90%以上，成为大面积种植的标配。生产、集成、销售设施设备及配套服务为公司带来收入。
（2）数字农业：提供全过程数字化管理服务，智慧农业云平台，数据农场APP，土谛AI，AI农场天气，AI农艺师，AI巡园，了解土地过去（16年）精准气候及灾情，掌握当下作物对水和营养的需求、农事建议及病虫害诊断和防治建议，提供过去、现在、未来精准智慧气象等。助力农户、农企数字化转型升级，提升科学决策及管理效益，减少用工成本，降低农业生产风险；支持政府部门实现数字化管理农业。提供数字化农业服务为公司带来收入。
（3）植物营养：根据作物生长全生命周期的不同阶段需要，数据集成科学配制营养方案，通过智能水肥一体化设备一键精准施肥，有效提高营养利用率，降低化肥使用对环境的污染，为农户有效降低成本、提升产量、提高农产品品质。定制生产、销售植物营养、提供农技服务为公司带来收入。
（4）种植运营：公司正在探索新的增长点，以蓝莓种植数据农场运营为切入点，进一步深化农业产业链整合与优化。
2、主要经营模式
（1）研发模式
公司设立创新中心，专注于前沿技术的研究与新产品开发，明确长期发展目标和技术路线图，确保研发活动与公司整体战略高度一致。以市场需求为导向，结合技术创新，采取自主研发为主、合作研发为辅的方式，力求打造出业界领先的产品。研发部门下设产品规划、技术研发与质量保证三大职能板块，由产品经理、研发经理、项目经理、研发工程师及测试工程师等关键角色组成。强化市场调研与客户反馈机制，确保产品功能和用户体验持续优化，采用敏捷开发方法提高研发效率和市场响应速度，并实施严格的产品生命周期管理，确保产品上市前达到最高标准。通过这一系列措施，致力于不断满足并超越客户的期望，增强公司在市场上的竞争力。
截至报告期末，公司拥有33项专利，已取得软件著作权27项，在审专利28项。
（2）采购模式
公司实行“以销定产，以产定购”的原则，依据客户订单和现有库存情况灵活安排采购计划。主要采购原材料、设备及零部件等。通过综合评估供应商的经营资质、生产能力、品质、价格、交货周期及诚信等因素，精选合格供应商，并与其签订合同，确保按需及时下单。
（3）生产模式
公司采取“以销定产”的模式，针对每个订单制定定制化解决方案。具体包括现场勘察与设计、产品开发、生产制造、设备选型、系统集成、安装调试、交付验收及售后服务等环节，并持续优化升级产品与服务。
（4）销售模式
公司主要采用招投标、直销等方式获取业务，积极参与行业展会以展示推广产品，并通过竞争性谈判、品牌影响力、老客户推荐、广告及新媒体营销等多种渠道开拓市场。此外，还与各类客户建立合作关系，包括但不限于农产品种植户、农业企业、农业示范园区、园林管理单位以及政府部门（如农业农村局、农业技术推广站、乡村振兴局、林业局、水利局、大数据局、乡镇人民政府、水果办、援外机构等）、政府平台公司、农业科研机构、高校、农产品采购商、农产品投资管理单位及肥料代理商等。
截至本报告批准报出日，公司的商业模式未发生重大变化。
二、经营计划实现情况
1、报告期主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入41,261,137.65元，较上年同期增加22.73%；实现归属于挂牌公司股东的净利润600,767.57元，较上年同期下降77.61%。净利润大幅下滑的主要原因是项目结构的变化：水肥一体化系统等设施设备项目的收入同比增长了99.94%，但由于这类项目的毛利率较低，对净利润下降产生一定影响；数字农业项目的收入同比减少了93.71%，而这类项目的毛利率相对较高，本期交付的数字农业项目减少导致净利润降幅较大。
本期经营活动产生的现金流量净额-16,166,033.65元，较上年同期-9,703,572.73元下降66.60%。主要原因包括：植物营养项目前期需要垫资，主要回款期集中在下半年；种植运营项目在本报告期内投入较大，但尚未开始产生营业收入和现金流入；其他项目一部分客户未能按合同约定支付预付款或进度款。
2、报告期内，AI产品陆续发布
（1）土谛AI：公司发布了“土谛AI”大模型，并不断升级优化应用场景。该产品结合了精确地理信息、大模型数据分析能力、独家气象数据库、土壤数据及市场动态，以及公司十几年积累的数据，为农业生产者提供科学、精准的种植决策支持，助力智慧农业的发展。
①强大的农业决策支持：用户只需在土谛AI应用界面输入地块位置，即可获取该地块的历史气象数据、土壤参数、历史重大灾情数据及作物市场行情等全面信息。输入即将播种的农作物种类，一键评估特定地块的种植适应性，提供经营风险分析，并生成直观的报告。报告包括气象适应性、土壤适应性、作物适应性以及风险建议等多个维度，帮助农业生产者做出更加科学合理的种植决策。
②实时解决农业难题：全天候在线的农艺专家，通过对话解决实际农业问题。支持语音、文字、图片等方式录入及播报，并提供经纬度天气预报、分钟级降雨预测等工具。
③全方位农业资源管理助手：提供地块测亩、周边配套探索、周易农业选址解读等多样化功能，帮助用户全面规划和利用农业资源。
（2）AI农场天气：为用户提供精准的气象服务，包括：
①精准气象预报：提供网格3-6公里范围内未来120分钟级的降雨预报，24小时内的天气预报，以及未来15天的天气预测。
②历史气象数据：提供近10年的历史气象数据，包括温度、降雨量、日照时长和相对湿度等。③历史灾情记录：记录自2008年以来的自然灾害情况，如暴雨洪涝、大风、干旱和低温冷害等。④农事活动建议：根据天气预报，提示用户何时适合进行植保作业，何时适合采摘等，帮助用户科学安排农事活动。
（3）AI巡园系统：通过集成物联网技术和人工智能，为农场提供全方位的监控与管理解决方案。①数据猎手：利用物联网传感器和高清摄像头“千里眼”，实时收集农场环境和作物生长的各项数据，并即时上传至捷佳润智慧农业云平台，确保信息的实时性和准确性。
②智能侦探：智能决策系统会对收集到的数据进行深度分析，评估农作物的生长状况和环境条件，并提前预警可能存在的问题。
③每日汇报：系统自动输出巡园报告，报告中包含详细的农场作物指标数据，并附带实时的影像资料，直接送达园区管理者。
④农事顾问：基于数据分析的结果，系统能够提出具体的农事优化建议，覆盖灌溉施肥、病虫害防控、采摘时机等多个方面，并通过手机终端或工作群直接推送给农场管理团队。
⑤农事执行与反馈闭环：对于提出的优化建议，系统自动下达任务执行指令，并建立任务打卡机制以监督执行过程。同时，通过实时监测农作物的反应来评估优化措施的效果，从而形成一个完整的农事管理循环。
这样的系统能够帮助农场管理者更有效地监控农场作物状况，及时发现问题并采取相应的措施，提高农业生产效率和质量，减少用工成本。
（4）数据农场APP（3.0版）：通过对现有功能的增强和新功能的引入，进一步提升了用户体验和农场管理的智能化水平。
①智能应用与创新，增加AI巡园，实现农场环境与作物生长的全方位数据采集和智能分析；增加AI农艺师模块，提供基于数据分析的农事优化建议，涵盖灌溉施肥、病虫害防控等方面。根据农场的具体情况，提供定制化的每日建议和月度总结报告。AI农场名片和语音导航助手的功能等，方便用户分享农场信息，并通过语音指令操作APP，提升用户体验。
②设备接入与数据管理：新增数据采集模块，增强了数据采集的能力，确保数据的准确性和实时性；优化灌溉功能，使其更加智能和高效；优化植物生长记录仪的数据展示，便于用户追踪植物生长情况等。增强了数据的准确性和设备管理的便捷性。
新增的产品功能与客户应用需求深度绑定，增加客户对产品的粘性。同时面向农业企业、认证机构等客户，提供专业的农产品溯源服务，助力其构建可信的品牌形象。
3、拓展海外市场
为应对国内国际复杂环境的挑战，今年公司积极拓展海外市场。
公司始终坚持“让农业更轻松快乐”为使命，加强市场开拓力度，让更多用户享受万亩农场一键管理的便捷，以数字农业赋能乡村振兴，为农业的可持续发展作出积极贡献，为我国实现农业强国添砖加瓦。
（二）行业情况
行业情况
1、行业分类
根据《国民经济行业分类GB/T4754-2017》，公司所处行业属于（I）信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I651）软件开发-（I6513）应用软件开发，及(I653)信息系统集成和物联网技术服务-（I6531）信息系统集成服务及（I6532）物联网技术服务。
根据全国中小企业股份转让系统有限责任公司发布的《挂牌公司管理型行业分类指引（2023年修订）》规定，公司所处行业属于(I)信息传输、软件和信息技术服务业-（I65）软件和信息技术服务业-（I6510）软件开发和（I6520）信息系统集成服务。
2、行业政策背景
（1）《数字乡村建设指南2.0》
中央网信办、农业农村部、国家发展改革委等六部门于2024年5月联合印发，要求建设推进传统基础设施数字化升级改造，推进水利建设数字化、农田建设数字化，农产品冷链数字化、产地溯源数字化等广泛应用涉农数据资源，积极发挥数据要素价值；使乡村数字经济转换为单独成章的经济驱动连，更好指导各地智慧农业发展。
（2）《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》
中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、商务部等十七部门于2024年1月联合印发，强调要充分发挥数据要素乘数效应，提升农业生产数智化水平，高效利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害等涉农数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率，赋能经济社会发展。
（3）《2024年数字乡村发展工作要点》
中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部2024年5月联合印发，报告明确要求以信息化驱动引领农业农村现代化，促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足，为加快建设网络强国、农业强国提供坚实支撑。到2024年底，农村宽带接入用户数超过2亿，农村地区互联网普及率提升2个百分点，农产品电商网络零售额突破6300亿元，数字乡村建设取得实质性进展。
（4）《“十四五”全国农业农村科技发展规划》
农业农村部于2021年12月24日印发，提出到2025年，农业领域原始创新能力大幅提升，产业竞争力显著增强，科技创新体系基本完善，科技推广服务更加高效，高素质农民队伍更加壮大，农业科技整体实力稳居世界第一方阵；到2035年，一批世界农业科学技术中心基本形成，以高端化智能化绿色化为标志的农业科技现代化基本实现，基本建成农业科技强国。
（5）《全国现代设施农业建设规划(2023—2030年)》
农业农村部、国家发展改革委、财政部、自然资源部于2023年6月发布，明确建设现代设施种植业等4方面重点任务，部署实施现代设施农业提升等6大工程，其中包括：重点在常住人口100万人口以上的中大城市郊区及周边地区建设200个百亩以上现代设施农业标准化园区，累计建设2万亩以上；在设施农业重点区域整县实施现代设施农业改造提升项目，完成改造提升200万亩；到2030年，全国现代设施农业规模进一步扩大，区域布局更加合理，科技装备条件显著改善，稳产保供能力进一步提升，设施农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率明显提高，发展质量效益和竞争力不断增强，从事设施农业生产的农民收入大幅增长。
（6）《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》
农业农村部于2022年3月制定发展目标，到2025年智慧农业发展迈上新台阶，智慧农业技术、产品初步实现产品化应用，农业生产信息化率达到27%，建设100个国家数字农业创新应用基地，认定200个农业农村信息化示范基地等。
（7）《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》
工信部、网信办、科技部、农业农村部等部门于2022年1月发布，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，形成农业生产数字化改革需要建设一批智慧农场包括推动智能集成应用、加快智慧农业技术创新包括加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术。明确农业数字经济占农业增加值比重的发展指标要从2018年的7.3%增至2025年的15%。根据前瞻产业研究院报告预测，到2025年我国农业数字经济规模将达1.26万亿。
（8）《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》
农业农村部、中央网络安全和信息化委员会于2019年12月印发了《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》要求尽快建设国家农业农村大数据平台，构建全国农业农村数据资源“一张图”。建设统一的数据汇聚治理和分析决策平台，实现数据监测预警、决策辅助、展示共享，为农业农村发展提供数据支撑。
（9）《关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》
中共中央、国务院于2024年01月发布，即2024年中央一号文件，文件强调做好2024年及今后一个时期“三农”工作，坚持和加强党对“三农”工作的全面领导，锚定建设农业强国目标，以学习运用“千万工程”经验为引领，以确保国家粮食安全、以确保不发生规模性返贫为底线，以提升乡村产业发展水平、提升乡村建设水平、提升乡村治理水平为重点等围绕乡村全面振兴提出了一系列具体的政策条款和措施。
（10）《到2025年化肥减量化行动方案》
农业农村部于2022年11月印发，阐明了“十四五”时期是加快推进农业绿色发展的重要战略机遇期，推动农业绿色发展需取得新的更大突破，对化肥减量增效提出更高的要求，旨在减少化肥的施用总量，重点实施“一减三提”策略。
这些政策不仅体现了我国对智慧农业发展的高度重视，极大地推动了我国数字农业的快速发展，还体现了中国政府对农业装备现代化的重视，旨在通过科技进步和装备升级来增强农业的综合生产能力，促进农业高质量发展；同时，也体现了我国政府在农业领域的可持续发展方向，推动减少化肥与农药的使用量，倡导环保和食品安全等。

　　二、公司面临的重大风险分析
一、应收账款坏账及运营资金不足的风险
截至本报告期末，公司应收账款账面价值为138,055,776.27元，占总资产的41.65%，而货币资金余额为52,046,334.73元，占总资产的15.70%。尽管主要应收账款客户为政府、国企及央企，且大部分具有良好的信用状况，但由于付款流程复杂及地方财政资金紧张，回款速度较慢。为此，公司已计提了较为充分的坏账准备，并密切关注应收账款的回收情况，同时优化应收账款回收政策，加强信用风险管理，适当调整经营方向，积极开拓国内外市场，寻求优化现金流结构和增强财务灵活性的策略，以应对可能的资金压力和坏账风险。
二、市场竞争加剧风险
面对国家全面推进乡村振兴战略，以及对节水农业、设施农业、数字农业的大力支持与化肥农药零增长的要求，行业正处于快速发展期。这一阶段市场集中度较低，吸引了众多新进入者的参与，从而加剧了市场竞争。如果公司不能及时更新产品和服务，提高性价比以创造更大用户价值，并加大市场推广力度，则可能会面临被淘汰的风险。为了应对这一挑战，公司将深入研究行业发展趋势和用户需求，加强技术研发和创新能力，提升产品质量和服务水平，降低成本提高效率，并从多个角度开拓市场，以应对日益激烈的行业竞争。
三、业务扩张导致核心技术、营销人才短期不足风险与技术自主创新风险
公司专注于数字农业信息化服务、智能农业设施设备及精准植物营养领域，这些业务对技术知识及农业系统的应用有着极高的要求。技术创新是保持竞争力的关键因素，而人才则是推动创新的核心驱动力。尽管公司已经实施了一系列激励计划来吸引和培养技术及营销人才，并建立了较为完备的技术研发创新体系，但在业务快速扩张的过程中，仍面临短期内核心技术与营销人才不足的风险，这可能会对公司的核心竞争力造成不利影响。为了解决这一问题，公司将继续致力于确保人才的稳定性和持续成长，以提供更加优质的产品和服务给用户。
四、实际控制人不当控制风险
截至本报告披露日，温标堂先生和黄文娟女士系公司的控股股东和实际控制人，虽然公司已经建立了一套较为完善的法人治理结构和规章制度体系，旨在规范控股股东和实际控制人的行为，并最大限度地保护公司及中小股东的利益。然而，仍存在实际控制人可能利用其控股股东的地位和主要决策者的身份，对公司的重大资本支出、关联交易、人事任免、公司战略等重要事项施加不当影响的风险，这可能导致公司决策偏离中小股东的最佳利益。因此，公司面临实际控制人不当控制的风险。为降低这一风险，公司需要继续强化内部控制机制，确保所有决策均符合全体股东的最大利益。 收起▲