一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　广东智信信息科技股份有限公司(挂牌于2017年，股票代码:872076)创新层企业，国家高新技术企业，广东省专精特新中小企业、广东省创新型中小企业，荣获博士工作站、广东省数字静态交通工程技术研究中心。公司秉承“以数据赋能运营，为城市创造价值”企业使命，发展愿景:“智慧城市运营专家”，核心价值观:“长远发展赋能共赢”。业务线和产品线围绕1+N城市级路内外智慧停充，智慧教育、智慧政务、信息服务等应用领域，通过自主可控可信“AI智能终端+数据中台+数据运营+金融服务”，具备投融建管一体化综合服务运营能力，提供城市级路内外一体化、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　广东智信信息科技股份有限公司(挂牌于2017年，股票代码:872076)创新层企业，国家高新技术企业，广东省专精特新中小企业、广东省创新型中小企业，荣获博士工作站、广东省数字静态交通工程技术研究中心。公司秉承“以数据赋能运营，为城市创造价值”企业使命，发展愿景:“智慧城市运营专家”，核心价值观:“长远发展赋能共赢”。业务线和产品线围绕1+N城市级路内外智慧停充，智慧教育、智慧政务、信息服务等应用领域，通过自主可控可信“AI智能终端+数据中台+数据运营+金融服务”，具备投融建管一体化综合服务运营能力，提供城市级路内外一体化、停车充电一体化的智慧城市综合服务运营商。运营场景涵盖市政道路临时泊位、路外泊位(酒店、写字楼、商业综合体、高铁站、医院、公园景区、产业园区、镇街村居)。
　　为城市静态交通各个主体创造价值。为政府提供全市一网统管，解决城市停车难、停车乱、道路拥堵等城市治理问题;为市民出行提供全市泊位空闲一键查询、预约车位、精准导航、便捷停车、充电、无感支付和快速离场等服务，提升智慧出行体验;为经营企业提供以租代建合作经营营收比例分成、经营权受让、股权受让等多种合作方式;为路侧停车运营单位提供降本增效集群服务产品及解决方案，提供欠费助缴信息服务解决方案，提供公众号运营信息服务方案，提高项目实收率。
　　公司研发团队中有高级职称4人、中级职称12人，目前智信信息荣获广东省博士工作站，2023年被广东省科技厅认定为“广东省数字静态交通工程技术研究中心”，积累了超过158项软件著作权及15项专利，与广东财经大学共建数字经济DAO联合实验室，与广州市荔湾区人民政府、广州市海珠区人民政府等签订战略合作协议，共同推动数据赋能创新发展。
　　报告期内公司商业模式未发生重大变化。
　　二、经营计划实现情况
　　2025半年度，公司的财务状况、经营成果及现金流状况如下：
　　1、公司财务状况
　　报告期末，公司资产总额为11,827.47万元，较上年年末13,571.47万元有所下降，下降幅度为-12.85%，主要因为：（1）报告期内公司经营亏损157.17万元。（2）报告期内公司偿还银行贷款2214万元。
　　报告期末，负债总额3,563.28万元，较上年年末5,150.09万元相比有所下降，下降幅度为30.81%，主要因为：（1）报告期内偿还银行贷款2214万元。（2）偿还应付账款277.12万元。报告期末，净资产总额8,263.44万元，与上年年末8,421.11万元有所下降，下降幅度为1.87%，主要因为：报告期内公司经营亏损157.17万元结转至未分配利润科目所致。
　　2、公司经营成果
　　报告期内公司实现营业收入2,018.13万元，较上年同期2,381.51万元有所下降，下降幅度为15.26%，主要因为受国内经济大环境疲软影响，政企客户资金紧缺拖欠工程款，受路侧停车车主欠费影响，客户对项目投入放缓；本期部分订单仍在积极推进中，尚未达到确认收入条件，导致营业收入下降。报告期内公司实现净利润-157.67万元，较上年同期16.84万元下降1036.34%，主要是因为本期营业收入下降及公司新增银行贷款应对政企用户拖欠工程款产生利息，使净利润下降。
　　3、公司现金流状况
　　本期公司经营活动产生的现金流量净额变动比例0.95%，与去年同期持平。
　　本期公司投资活动产生的现金流量净额变动比例101.00%，主要原因是2025年广州分公司处置固定资产小汽车一辆，2024年上半年子公司取得无形资产停车场经营权所致。
　　本期公司筹资活动产生的现金流量净额变动比例-211.39%，主要原因是本期公司偿还银行贷款及支付贷款利息所致。
　　综上，受国内经济大环境疲软影响，报告期内公司营业收入和净利润较上年同期减少。面对目前不利的经济环境，公司将在战略布局、销售策略、研发规划、管控费用等方面积极应对。
　　（二）行业情况
　　自2013年首批智慧城市试点启动以来，我国已形成“国家-地方”联动的政策框架。2024年5月，国家发改委、国家数据局联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，提出12项重点任务，强调全领域数字化转型与系统性协同。这一指导意见为智慧城市建设注入新动力。各地积极响应，加大在数字基建、数据共享等方面投入。未来，智慧城市建设更注重以人为本，让民众切实享受数字化便利，实现城市治理高效、民生服务优质、产业发展创新的多赢局面。
　　中国的智慧城市发展正逐步向更高效、更精细、更人性化的方向迈进。借助大数据、人工智能等前沿技术，城市治理水平大幅提升，公共服务更加便捷贴心，正向高质量的“新型智慧城市”迈进。主要呈现以下发展特点：
　　1、创新技术驱动智慧城市智能化升级：以AI、大模型为代表的新一代数字技术正在深度重构智慧城市的技术架构与治理模式。AI技术通过实时数据分析与智能决策，显著提升了城市管理的动态响应能力；大模型的应用则进一步推动了城市治理的范式变革，通过多模态数据融合与知识推理能力，构建城市运行的“超级智能体”，实现从单一场景优化到全域协同治理的跨越。
　　2、智能化运营成为城市治理的核心能力：智慧城市发展正从“重建设”向“重运营”转型，强调全生命周期的可持续管理。智能化运营通过数据驱动的动态反馈机制，实现城市资源的高效配置与服务的精准供给。运营体系还催生了“首席数字运营官”等新型职能角色，推动组织架构与业务流程的适配性改革。
　　3、全产业数字化转型催生经济新动能：城市全域数字化转型正加速产业跨界融合，形成“以城带产、以产促城”的共生格局。一方面，传统产业通过工业互联网、数字孪生等技术实现全链条改造，例如制造业的柔性生产与供应链协同优化，显著提升全要素生产率。另一方面，数字经济新业态如低空经济、自动驾驶等依托城市场景加速孵化，构建起十万亿级市场空间。
　　4、数据安全与要素流通构建转型基石：数据要素的高效配置与安全治理成为转型成败的关键。当前，城市正构建“三链融合”体系（数据价值链、产业链、监管链），通过分类分级、加密脱敏等技术保障数据全生命周期安全。
　　具体在智慧城市行业发展的细分重点行业领域：
　　1、AI大模型正在重塑智慧教育的底层逻辑：大模型通过多模态数据融合与深度学习能力，实现了对学生学习行为、认知水平的动态分析，进而生成个性化学习路径。同时，大模型深度融入教学全流程，辅助教师完成教学设计、课堂互动与学情评估，显著提升教学效率，此外，大模型通过教育资源数字化与云端共享机制，打破地域壁垒，推动优质教育资源向偏远地区下沉，为教育公平提供技术支撑。
　　2、创新技术正在重构智慧服务行业：无人机、大模型与人形机器人的协同发展正在重构服务业态。三者融合后，服务场景从单一功能向全流程智能化演进：大模型负责需求解析与策略生成，人形机器人执行精细化操作，无人机完成大范围资源调度。这一模式不仅提升服务响应速度，还通过自主学习机制持续优化服务链条。技术挑战集中于跨设备数据互通、低延迟交互及伦理合规性，需突破边缘计算与联邦学习等技术瓶颈。
　　3、智慧交通与智慧停车在技术创新与运营模式双轮驱动：技术层面，物联网与5G技术实现车路协同数据的实时采集，结合大模型的预测能力，优化交通流量分配与事故预警。智慧停车领域，城市级停车一张网整合路内外资源，利用多维感知与AI算法实现车位动态监控，并通过无感支付提升用户体验。运营层面，政府主导的“顶层设计”与企业创新的“市场化服务”形成互补，例如通过数据资产化探索停车资源增值模式。
　　放眼未来，智慧城市行业的发展方向是：
　　1、大模型为首的科技创新引领技术底层架构的全面变革，全行业信息化企业将面临全新洗牌：以生成式人工智能、多模态大模型为代表的新一代技术集群，正在重构城市数字化转型的技术底层架构。大模型通过海量数据的训练与自我迭代能力，突破了传统算法在复杂场景下的性能瓶颈，推动城市感知、决策、执行系统的智能化跃升。传统信息化企业若无法适应大模型驱动的开发范式——如低代码化、端到端优化、动态自适应等特征，将面临技术路线淘汰风险。与此同时，大模型催生的新型技术栈（如AI原生数据库、智能体协作框架）将重塑行业竞争格局，倒逼企业围绕模型即服务（MaaS）、数据治理能力、垂直场景解决方案等核心价值点进行战略重组；
　　2、智慧城市将以“数据”为中心构建全新建设、管理与运营模式，以数据为主的智慧城市新业态也将产生：全域数字化转型的核心矛盾已从技术应用转向数据价值释放。未来城市将构建“数据定义城市”的治理范式，通过统一数据标准、全域数据湖、联邦学习等技术手段，实现跨部门、跨层级、跨领域的数据要素高效流通。在此过程中，城市运营模式将从“系统集成”转向“数据运营”，形成数据资产确权、定价、交易的全生命周期管理体系。以数据为驱动的城市新业态将涵盖数据经纪人、隐私计算服务商、城市数字孪生运营商等新兴角色，推动城市治理从经验决策向“数据+算法”双轮驱动转型。
　　3、软硬件的国产替代将深度重构智慧城市各行业的发展规划：在关键技术自主可控的战略导向下，智慧城市建设的底层技术栈正加速推进国产化替代。硬件层面，从城市感知终端的国产芯片、自主可控的物联网协议，到城市算力网的全栈信创化部署，形成从边缘到云端的安全可控技术体系。软件层面，国产操作系统、分布式数据库、城市信息模型（CIM）平台等核心系统逐步替代国外产品，并通过开源生态构建降低技术依赖风险。这一趋势倒逼行业重新规划技术路线：一方面需建立兼容国际标准与国产化组件的混合架构，确保系统平滑迁移；另一方面需强化产学研协同，突破智能传感器、实时操作系统等“卡脖子”环节。
　　4、产业化的数字化转型将在大模型的影响下加快实现：大模型作为新型生产力工具，正在引发产业数字化转型的范式革命。通过将行业知识库与大模型能力深度融合，传统产业的研发设计、生产流程、供应链管理等环节可实现“认知增强型改造”。例如，制造业可基于行业大模型构建虚拟仿真系统，实现工艺参数的智能优化；服务业可通过多模态交互模型提升个性化服务能力。这种转型不仅带来效率提升，更催生产业价值链的重构——数据要素与模型能力成为核心竞争壁垒，企业竞争从资源规模比拼转向智能敏捷性较量。同时，大模型驱动的产业互联网平台将打破行业边界，促进跨领域知识迁移与协同创新，最终形成“模型即产业底座”的数字化生态。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、营收下降与市场投拓人员工资总额不匹配导致的利润率下滑风险
　　公司报告期内，虽增加武汉光谷、深圳中执广场等运营项目，但市场投拓人员前期投入与实际开业实现营收有先有后，导致营业时间较短而成本较高，因此存在营收下降与市场投拓人员工资总额不匹配，导致公司利润率下滑的风险。应对措施：采用招募城市合伙人结合公司投拓人员扩大拓展区域（合并区域投拓人员）；分公司负责人合并区域并减少区域负责人；公司采取与各分子公司负责人签署年度业绩承诺书，实行年度收支预算管理等综合管控措施，提高各分子公司及项目盈利水平。
　　2、实际控制人不当控制风险
　　公司实际控制人蔡立群直接持有公司51.30%股权，通过潮州市新潮锦投资合伙企业（有限合伙）享有公司11.48%的表决权，合计享有本公司62.78%的表决权。同时蔡立群担任股份公司董事长兼总经理。在公司重大事项决策、日常经营管理方面均可施予重大影响。虽然股份公司成立后，建立健全了一系列治理机制及内部控制体系，股份公司成立以来也未发生实际控制人利用控制地位损害公司或其他股东利益的情形，但仍不能排除未来实际控制人可能通过行使股东表决权、管理职能或其他方式对公司的发展战略、经营决策、资金使用、人事安排等方面进行不当控制或安排，从而造成公司及其他股东权益受损。应对措施：针对存在的实际控制人不当控制的风险，公司已严格按照相关规定，进一步完善了关联交易约束机制等内控制度，并设置了股东大会、董事会、监事会、高级管理层构成的“三会一层”的组织架构，并将适时引入战略投资者等方式以加强公司内部制约机制。
　　3、市场竞争风险
　　公司报告期内，全国路侧停车经营性市场基本上都采取由各区县政府通过公共设施（停车泊位）有偿使用权公开招标，由各区县平台国企融资估值高于市场预期投标取得，只存在信息技术服务和人工助缴服务助力提升国有运营企业，市场竞争激烈。路外停车场存在收购地下停车场经营权存在需要资金规模较大，立体塔楼投资回报周期较长。应对措施：公司将借助新三板市场持续拓宽公司融资渠道，寻找资金成本较低的融资渠道（增资扩股、银行贷款等），增加公司的竞争力；公司新增与工业和信息化电子第五研究所、广东省广业环保产业集团有限公司分别签订《战略合作框架协议》，共同开展新技术、新应用、新模式合作项目，共同开展新领域、新市场、新合作，提高公司参与市场竞争的核心能力。
　　4、技术人才短缺的风险
　　公司所处的行业为软件和信息技术服务业，更新换代较快，且需要复合型人才，而公司地处粤东地区，人才缺口较大，仅凭本地高校输送及社会招聘，可能无法满足公司的人才需求。公司现有的核心技术人员可以满足公司现阶段业务发展的需要，但是随着公司业务的扩展，对复合型人才的需求亦同步增长，可能存在公司在技术人才需求方面出现短缺的风险。应对措施：公司将持续加大对技术人才的引入，通过有竞争力的薪酬体系以及股权激励政策等吸引优秀人才加盟。充分利用公司在深圳、佛山、广州、武汉的分子公司吸收优秀人才入职，用在全国领域使用。
　　5、应收账款坏账风险
　　公司的应收账款周转天数较长，虽然公司的客户主要为党政机构、事业单位及大型国企，但公司仍然存在应收账款规模过大，周转时间较长带来的坏账风险。应对措施：公司将不断提高自身的服务水平及品牌影响力，不断丰富公司的客户群，特别是私营企业客户以及个人客户群体，利用深圳中执广场和武汉光谷案例拓展新的客户群体，以分散公司现金回流对党政机构、事业单位等的依赖，并以品牌影响力、过硬的技术水平为议价条件，降低客户回款期。除此，在公司业务规模增大后，将通过提供更优质的服务等方式促使客户积极回款。
　　6、收入存在季节性风险
　　公司的主要客户包括政府机构、公共事业单位等，该类客户通常采取预算管理制度和集中采购制度，一般在上半年完成相关预算，下半年进行集中采购，其采购决策和采购实施的季节性特点决定了公司的业务呈现较为明显的季节性分布。因此，公司承接上述客户的项目一般集中在下半年，尤其是12月份，业绩存在季节性波动。应对措施：公司在保持政府机关单位等客户业务稳定增长的情况下，将积极开拓企业类客户和个人客户的业务需求，加强客户类型的多元化，同时加大在其他地区的业务扩展力度，以降低因政府机关单位采购的季节性波动所带来的风险。同时，公司采取“以租代建”方式，按每日每泊位固定日租金或收取停车费营收一定比例分成形式，来实现每月自动清分到账结算，从而形成稳定现金流收入，降低收入季节性波动风险。目前公司已落地多个类似项目。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　广东智信信息科技股份有限公司(挂牌于2017年，股票代码:872076)创新层企业，国家高新技术企业，广东省专精特新中小企业、广东省创新型中小企业，荣获博士工作站、广东省数字静态交通工程技术研究中心。公司秉承“以数据赋能运营，为城市创造价值”企业使命，发展愿景:“智慧城市运营专家”，核心价值观:“长远发展赋能共赢”。业务线和产品线围绕1+N城市级路内外智慧停充，智慧教育、智慧政务、信息服务等应用领域，通过自主可控可信“AI智能终端+数据中台+数据运营+金融服务”，具备投融建管一体化综合服务运营能力，提供城市级路内外一体化、停车充电一体化的... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　广东智信信息科技股份有限公司(挂牌于2017年，股票代码:872076)创新层企业，国家高新技术企业，广东省专精特新中小企业、广东省创新型中小企业，荣获博士工作站、广东省数字静态交通工程技术研究中心。公司秉承“以数据赋能运营，为城市创造价值”企业使命，发展愿景:“智慧城市运营专家”，核心价值观:“长远发展赋能共赢”。业务线和产品线围绕1+N城市级路内外智慧停充，智慧教育、智慧政务、信息服务等应用领域，通过自主可控可信“AI智能终端+数据中台+数据运营+金融服务”，具备投融建管一体化综合服务运营能力，提供城市级路内外一体化、停车充电一体化的智慧城市综合服务运营商。运营场景涵盖市政道路临时泊位、路外泊位(酒店、写字楼、商业综合体、高铁站、医院、公园景区、产业园区、镇街村居)。
　　为城市静态交通各个主体创造价值。为政府提供全市一网统管，解决城市停车难、停车乱、道路拥堵等城市治理问题;为市民出行提供全市泊位空闲一键查询、预约车位、精准导航、便捷停车、充电、无感支付和快速离场等服务，提升智慧出行体验;为经营企业提供以租代建合作经营营收比例分成、经营权受让、股权受让等多种合作方式;为路侧停车运营单位提供降本增效集群服务产品及解决方案，提供欠费助缴信息服务解决方案，提供公众号运营信息服务方案，提高项目实收率。
　　公司研发团队中有高级职称4人、中级职称12人，目前智信信息荣获广东省博士工作站，2023年被广东省科技厅认定为“广东省数字静态交通工程技术研究中心”，积累了超过155项软件著作权及15项专利，与广东财经大学共建数字经济DAO联合实验室，与广州市荔湾区人民政府、广州市海珠区人民政府等签订战略合作协议，共同推动数据赋能创新发展。
　　报告期内，公司的商业模式较上年度未发生重大的变化，报告期后至报告披露日，公司的商业模式未发生改变。
　　二、经营计划实现情况
　　2024年度，公司的财务状况、经营成果及现金流状况如下：
　　1、公司财务状况
　　报告期末，公司资产总额为13,571.47万元，较上年年末11,257.36万元有所上升，上升幅度为20.56%，主要因为：（1）报告期内深圳智信出行有限公司龙华分公司取得深圳市龙华区中执时代广场停车场三年经营权1,692.77万元，武汉智信出行科技有限公司取得武汉SBI创业街停车场三年经营权582.08万元。（2）报告期内湘桥区分公司新增潮州市区西门古立体停车库项目471.35万元，广州智信出行科技有限公司新增广州市越秀区福怡汽车用品城停车设备79.37万元所致。
　　负债总额5,150.09万元，较上年年末2,835.61万元相比有所上升，上升幅度为81.62%，主要因为：（1）报告期末较上年年末公司增加银行贷款2,115.34万元。
　　净资产总额8,421.37万元，与上年年末8,421.75万元持平，主要因为：公司产生的利润结转至未分配利润科目及分红所致。
　　综上，公司资产规模维持稳定水平，资产负债结构进一步优化。
　　2、公司经营成果
　　报告期内公司实现营业收入5,965.97万元，较上年同期8,544.36万元有所下降，下降幅度为30.18%，主要因为受国内经济大环境疲软影响，加上市场竞争激烈，客户对项目投入放缓；本期部分订单仍在积极推进中，尚未达到确认收入条件，导致营业收入下降。
　　报告期内公司实现净利润114.63万元，较上年同期427.79万元下降73.20%，主要是因为本期营业收入下降及公司新增银行贷款应对政企用户拖欠工程款产生利息，使净利润下降。
　　3、公司现金流状况
　　本期公司经营活动产生的现金流量净额变动比例224.17%，主要原因是本期公司加大力度催收货款，应收款回笼所致。
　　本期公司投资活动产生的现金流量净额变动比例940.43%，主要原因是深圳智信出行有限公司龙华分公司取得深圳市龙华区中执时代广场停车场经营权1,692.77万元，武汉智信出行科技有限公司取得武汉SBI创业街停车场经营权582.08万元，湘桥区分公司新增潮州市区西门古立体停车库项目471.35万元，广州智信出行科技有限公司新增广州市越秀区福怡汽车用品城停车设备79.37万元所致。
　　本期公司筹资活动产生的现金流量净额变动比例32.56%，主要原因是本期公司增加银行贷款所致。综上，以上现金流变动均与公司实际经营情况相符，公司现金流状况良好。
　　(二)行业情况
　　自2013年首批智慧城市试点启动以来，我国已形成“国家-地方”联动的政策框架。2024年5月，国家发改委、国家数据局联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，提出12项重点任务，强调全领域数字化转型与系统性协同。这一指导意见为智慧城市建设注入新动力。各地积极响应，加大在数字基建、数据共享等方面投入。未来，智慧城市建设更注重以人为本，让民众切实享受数字化便利，实现城市治理高效、民生服务优质、产业发展创新的多赢局面。
　　中国的智慧城市发展正逐步向更高效、更精细、更人性化的方向迈进。借助大数据、人工智能等前沿技术，城市治理水平大幅提升，公共服务更加便捷贴心，正向高质量的“新型智慧城市”迈进。主要呈现以下发展特点：
　　1、创新技术驱动智慧城市智能化升级：以AI、大模型为代表的新一代数字技术正在深度重构智慧城市的技术架构与治理模式。AI技术通过实时数据分析与智能决策，显著提升了城市管理的动态响应能力；大模型的应用则进一步推动了城市治理的范式变革，通过多模态数据融合与知识推理能力，构建城市运行的“超级智能体”，实现从单一场景优化到全域协同治理的跨越。
　　2、智能化运营成为城市治理的核心能力：智慧城市发展正从“重建设”向“重运营”转型，强调全生命周期的可持续管理。智能化运营通过数据驱动的动态反馈机制，实现城市资源的高效配置与服务的精准供给。运营体系还催生了“首席数字运营官”等新型职能角色，推动组织架构与业务流程的适配性改革。
　　3、全产业数字化转型催生经济新动能：城市全域数字化转型正加速产业跨界融合，形成“以城带产、以产促城”的共生格局。一方面，传统产业通过工业互联网、数字孪生等技术实现全链条改造，例如制造业的柔性生产与供应链协同优化，显著提升全要素生产率。另一方面，数字经济新业态如低空经济、自动驾驶等依托城市场景加速孵化，构建起十万亿级市场空间。
　　4、数据安全与要素流通构建转型基石：数据要素的高效配置与安全治理成为转型成败的关键。当前，城市正构建“三链融合”体系（数据价值链、产业链、监管链），通过分类分级、加密脱敏等技术保障数据全生命周期安全。
　　具体在智慧城市行业发展的细分重点行业领域：
　　1、AI大模型正在重塑智慧教育的底层逻辑：大模型通过多模态数据融合与深度学习能力，实现了对学生学习行为、认知水平的动态分析，进而生成个性化学习路径。同时，大模型深度融入教学全流程，辅助教师完成教学设计、课堂互动与学情评估，显著提升教学效率，此外，大模型通过教育资源数字化与云端共享机制，打破地域壁垒，推动优质教育资源向偏远地区下沉，为教育公平提供技术支撑。
　　2、创新技术正在重构智慧服务行业：无人机、大模型与人形机器人的协同发展正在重构服务业态。三者融合后，服务场景从单一功能向全流程智能化演进：大模型负责需求解析与策略生成，人形机器人
　　执行精细化操作，无人机完成大范围资源调度。这一模式不仅提升服务响应速度，还通过自主学习机制持续优化服务链条。技术挑战集中于跨设备数据互通、低延迟交互及伦理合规性，需突破边缘计算与联邦学习等技术瓶颈。
　　3、智慧交通与智慧停车在技术创新与运营模式双轮驱动：技术层面，物联网与5G技术实现车路协同数据的实时采集，结合大模型的预测能力，优化交通流量分配与事故预警。智慧停车领域，城市级停车一张网整合路内外资源，利用多维感知与AI算法实现车位动态监控，并通过无感支付提升用户体验。运营层面，政府主导的“顶层设计”与企业创新的“市场化服务”形成互补，例如通过数据资产化探索停车资源增值模式。
　　放眼未来，智慧城市行业的发展方向是：
　　1、大模型为首的科技创新引领技术底层架构的全面变革，全行业信息化企业将面临全新洗牌：以生成式人工智能、多模态大模型为代表的新一代技术集群，正在重构城市数字化转型的技术底层架构。大模型通过海量数据的训练与自我迭代能力，突破了传统算法在复杂场景下的性能瓶颈，推动城市感知、决策、执行系统的智能化跃升。传统信息化企业若无法适应大模型驱动的开发范式——如低代码化、端到端优化、动态自适应等特征，将面临技术路线淘汰风险。与此同时，大模型催生的新型技术栈（如AI原生数据库、智能体协作框架）将重塑行业竞争格局，倒逼企业围绕模型即服务（MaaS）、数据治理能力、垂直场景解决方案等核心价值点进行战略重组；
　　2、智慧城市将以“数据”为中心构建全新建设、管理与运营模式，以数据为主的智慧城市新业态也将产生：全域数字化转型的核心矛盾已从技术应用转向数据价值释放。未来城市将构建“数据定义城市”的治理范式，通过统一数据标准、全域数据湖、联邦学习等技术手段，实现跨部门、跨层级、跨领域的数据要素高效流通。在此过程中，城市运营模式将从“系统集成”转向“数据运营”，形成数据资产确权、定价、交易的全生命周期管理体系。以数据为驱动的城市新业态将涵盖数据经纪人、隐私计算服务商、城市数字孪生运营商等新兴角色，推动城市治理从经验决策向“数据+算法”双轮驱动转型。3、软硬件的国产替代将深度重构智慧城市各行业的发展规划：在关键技术自主可控的战略导向下，智慧城市建设的底层技术栈正加速推进国产化替代。硬件层面，从城市感知终端的国产芯片、自主可控的物联网协议，到城市算力网的全栈信创化部署，形成从边缘到云端的安全可控技术体系。软件层面，国产操作系统、分布式数据库、城市信息模型（CIM）平台等核心系统逐步替代国外产品，并通过开源生态构建降低技术依赖风险。这一趋势倒逼行业重新规划技术路线：一方面需建立兼容国际标准与国产化组件的混合架构，确保系统平滑迁移；另一方面需强化产学研协同，突破智能传感器、实时操作系统等“卡脖子”环节。
　　4、产业化的数字化转型将在大模型的影响下加快实现：大模型作为新型生产力工具，正在引发产业数字化转型的范式革命。通过将行业知识库与大模型能力深度融合，传统产业的研发设计、生产流程、供应链管理等环节可实现“认知增强型改造”。例如，制造业可基于行业大模型构建虚拟仿真系统，实现工艺参数的智能优化；服务业可通过多模态交互模型提升个性化服务能力。这种转型不仅带来效率提升，更催生产业价值链的重构——数据要素与模型能力成为核心竞争壁垒，企业竞争从资源规模比拼转向智能敏捷性较量。同时，大模型驱动的产业互联网平台将打破行业边界，促进跨领域知识迁移与协同创新，最终形成“模型即产业底座”的数字化生态。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、营收下降与市场投拓人员工资总额不匹配导致的利润率下滑风险
　　公司报告期内，虽增加武汉光谷、深圳中执广场等运营项目，但市场投拓人员前期投入与实际开业实现营收有先有后，导致营业时间较短而成本较高，因此存在营收下降与市场投拓人员工资总额不匹配，导致公司利润率下滑的风险。应对措施：采用招募城市合伙人结合公司投拓人员扩大拓展区域（合并区域投拓人员）；分公司负责人合并区域并减少区域负责人；公司采取与各分子公司负责人签署年度业绩承诺书，实行年度收支预算管理等综合管控措施，提高各分子公司及项目盈利水平。
　　2、实际控制人不当控制风险
　　公司实际控制人蔡立群直接持有公司51.30%股权，通过潮州市新潮锦投资合伙企业（有限合伙）享有公司11.48%的表决权，合计享有本公司62.78%的表决权。同时蔡立群担任股份公司董事长兼总经理。在公司重大事项决策、日常经营管理方面均可施予重大影响。虽然股份公司成立后，建立健全了一系列治理机制及内部控制体系，股份公司成立以来也未发生实际控制人利用控制地位损害公司或其他股东利益的情形，但仍不能排除未来实际控制人可能通过行使股东表决权、管理职能或其他方式对公司的发展战略、经营决策、资金使用、人事安排等方面进行不当控制或安排，从而造成公司及其他股东权益受损。应对措施：针对存在的实际控制人不当控制的风险，公司已严格按照相关规定，进一步完善了关联交易约束机制等内控制度，并设置了股东大会、董事会、监事会、高级管理层构成的“三会一层”的组织架构，并将适时引入战略投资者等方式以加强公司内部制约机制。
　　3、市场竞争风险
　　公司报告期内，全国路侧停车经营性市场基本上都采取由各区县政府通过公共设施（停车泊位）有偿使用权公开招标，由各区县平台国企融资估值高于市场预期投标取得，只存在信息技术服务和人工助缴服务助力提升国有运营企业，市场竞争激烈。路外停车场存在收购地下停车场经营权存在需要资金规模较大，立体塔楼投资回报周期较长。应对措施：公司将借助新三板市场持续拓宽公司融资渠道，寻找资金成本较低的融资渠道（增资扩股、银行贷款等），增加公司的竞争力；公司新增与工业和信息化电子第五研究所、广东省广业环保产业集团有限公司分别签订《战略合作框架协议》，共同开展新技术、新应用、新模式合作项目，共同开展新领域、新市场、新合作，提高公司参与市场竞争的核心能力。
　　4、技术人才短缺的风险
　　公司所处的行业为软件和信息技术服务业，更新换代较快，且需要复合型人才，而公司地处粤东地区，人才缺口较大，仅凭本地高校输送及社会招聘，可能无法满足公司的人才需求。公司现有的核心技术人员可以满足公司现阶段业务发展的需要，但是随着公司业务的扩展，对复合型人才的需求亦同步增长，可能存在公司在技术人才需求方面出现短缺的风险。应对措施：公司将持续加大对技术人才的引入，通过有竞争力的薪酬体系以及股权激励政策等吸引优秀人才加盟。充分利用公司在深圳、佛山、广州、武汉的分子公司吸收优秀人才入职，用在全国领域使用。
　　5、应收账款坏账风险
　　公司的应收账款周转天数较长，虽然公司的客户主要为党政机构、事业单位及大型国企，但公司仍然存在应收账款规模过大，周转时间较长带来的坏账风险。应对措施：公司将不断提高自身的服务水平及品牌影响力，不断丰富公司的客户群，特别是私营企业客户以及个人客户群体，利用深圳中执广场和武汉光谷案例拓展新的客户群体，以分散公司现金回流对党政机构、事业单位等的依赖，并以品牌影响力、过硬的技术水平为议价条件，降低客户回款期。除此，在公司业务规模增大后，将通过提供更优质的服务等方式促使客户积极回款。
　　6、收入存在季节性风险
　　公司的主要客户包括政府机构、公共事业单位等，该类客户通常采取预算管理制度和集中采购制度，一般在上半年完成相关预算，下半年进行集中采购，其采购决策和采购实施的季节性特点决定了公司的业务呈现较为明显的季节性分布。因此，公司承接上述客户的项目一般集中在下半年，尤其是12月份，业绩存在季节性波动。应对措施：公司在保持政府机关单位等客户业务稳定增长的情况下，将积极开拓企业类客户和个人客户的业务需求，加强客户类型的多元化，同时加大在其他地区的业务扩展力度，以降低因政府机关单位采购的季节性波动所带来的风险。同时，公司采取“以租代建”方式，按每日每泊位固定日租金或收取停车费营收一定比例分成形式，来实现每月自动清分到账结算，从而形成稳定现金流收入，降低收入季节性波动风险。目前公司已落地多个类似项目。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
一、商业模式
广东智信信息科技股份有限公司(股票代码:872076)是创新层企业、国家高新技术企业、广东省专精特新中小企业，博士工作站，广东省数字静态交通工程技术中心，是国内领先的智慧城市投融建管综合服务运营商。公司秉承“以数据赋能运营，为城市创造价值”企业使命，发展愿景：“智慧城市运营专家”，核心价值观：“长远发展、赋能共赢”。业务线和产品线围绕1+N城市级路内外智慧停车，智慧教育、智慧政务、智慧医疗、智慧社区、信息服务等应用领域，通过自主可控可信“AI智能终端+数据中台+数据运营+金融服务”，具备投融建管一体化综合... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
一、商业模式
广东智信信息科技股份有限公司(股票代码:872076)是创新层企业、国家高新技术企业、广东省专精特新中小企业，博士工作站，广东省数字静态交通工程技术中心，是国内领先的智慧城市投融建管综合服务运营商。公司秉承“以数据赋能运营，为城市创造价值”企业使命，发展愿景：“智慧城市运营专家”，核心价值观：“长远发展、赋能共赢”。业务线和产品线围绕1+N城市级路内外智慧停车，智慧教育、智慧政务、智慧医疗、智慧社区、信息服务等应用领域，通过自主可控可信“AI智能终端+数据中台+数据运营+金融服务”，具备投融建管一体化综合服务运营能力，提供城市级路内外一体化、停车充电一体化的智慧城市综合服务运营商。运营场景涵盖市政道路临时泊位、路外泊位（酒店、写字楼、商业综合体、高铁站、医院、公园景区、产业园区、镇街村居、住宅）。
为政府解决城市停车难、停车乱、道路拥堵等城市治理问题；为市民岀行提供全市泊位空闲一键查询、预约车位、精准导航、便捷停车、充电、无感支付和快速离场等服务，提升智慧出行体验；为各类运营企业提供金融服务，以租代建合作分成、经营权受让、股权受让、收益权受让等方式提供停车金融服务；为路内停车企业提供停车费降本增效集群服务产品及解决方案，提供欠费助缴信息服务解决方案，提供公众号运营信息服务方案，提供数据入表，数据资产会计入表的产品服务和解决方案，推动高质量发展。
公司研发团队中有高级职称4人、中级职称12人，目前智信信息荣获广东省博士工作站，2023年被广东省科技厅认定为“广东省数字静态交通工程技术研究中心”，积累了超过153项软件著作权及15项专利，与广东财经大学共建数字经济DAO联合实验室，与广州市荔湾区人民政府、广州市海珠区人民政府等签订战略合作协议，共同推动数据赋能创新发展。
报告期内，公司的商业模式较上年度未发生重大的变化，报告期后至报告披露日，公司的商业模式未发生改变。
二、经营计划实现情况
2024半年度，公司的财务状况、经营成果及现金流状况如下：
1、公司财务状况
报告期末，公司资产总额为12,549.10万元，较上年年末11,257.36万元有所上升，上升幅度为11.47%，主要因为：（1）报告期内公司为满足各项目建设需求，增加预付账款895.23万元。（2）报告期内深圳智信出行有限公司龙华分公司取得中执时代广场停车场经营权1,692.77万元。
负债总额4,110.26万元，较上年年末2,835.61万元相比有所上升，上升幅度为44.95%，主要因为：（1）报告期末较上年年末公司增加银行贷款1213万元。（2）其他应付账款增加200万元。
净资产总额8,438.84万元，与上年年末8,421.75万元增长0.20%，主要因为：公司产生的利润结转至未分配利润科目所致。
综上，公司资产规模维持稳定水平，资产负债结构进一步优化。
2、公司经营成果
报告期内公司实现营业收入2,381.51万元，较上年同期2,683.02万元有所下降，下降幅度为11.24%，主要原因是受大环境影响，智慧教育业务版块下降47.07%所致。
报告期内公司实现净利润17.09万元，较上年同期75.91万元下降77.48%，主要是因为本期营业收入下降及2024年公司上半年银行贷款较上年同期增加1475万元，利息费用相应增加，使净利润有所下降。
3、公司现金流状况
本期公司经营活动产生的现金流量净额-242.73万元，较上年同期变动比例-85.42%，主要原因是本期较上年同期公司支付在建项目预付款减少所致。
本期公司投资活动产生的现金流量净额-2,029.47万元，较上年同期变动比例1499.90%，主要原因是2024年上半年深圳智信出行有限公司龙华分公司取得中执时代广场停车场经营权1,692.77万元所致。
本期公司筹资活动产生的现金流量净额1,178.98万元，较上年同期变动比例-2.79%，主要原因是本期公司银行贷款所支付利息增加所致。
综上，以上现金流变动均与公司实际经营情况相符，公司现金流状况良好。
（二）行业情况
近年来，中国发力城市智慧化建设，中国的城市发展正逐步向高质量的“新型智慧城市”迈进。中国新型智慧城市呈现以下主要发展特点：
1、在保证数据网络的信息安全基础上，进一步要求数据信息的开放、共享以及融合，从而进一步驱动数据治理，构建数字政府，发展数字经济等。
2、在新基建的统筹布局方面，要进一步推进基础设施的数字化、网络化、智能化以配合数据驱动的智慧城市。
3、同时，城市元素的物理世界和数字世界孪生互动，产生虚实结合的数字孪生城市，做到智慧城市的互联互通互融。
目前，5G、边缘计算、人工智能、物联网、大数据、云计算等多项技术已经被广泛应用到智慧城市涉及的建筑家居、公共设施建设、交通、医疗等各个方面。展望未来，以5G技术为支撑的泛在网络，将深入覆盖智慧城市多个领域，中国的智慧城市将开启万物智联时代。5G技术为企业提供了一个高效的数据平台，让企业可以在这一平台上提供数字化服务，帮助城市经济实现高质量发展。在5G技术的支持下，企业可以用全新的眼光审视其运营方式，重新审视产品组合、市场进入方式，5G充当催化剂，推动更加强劲的反弹。
具体在智慧城市行业发展的细分行业领域，在智慧社区和智慧政务方面，各地普遍设立智慧社区治理系统，体现了各地政府在发展智慧安防和智慧防控方面的前瞻眼光。政府各部门通过深化数据共享，优化公共数据采集，实现公共数据融合；强化系统集成公用，跨部门、跨层级、跨区域的立体协同运行体系，实现一体化智能联动。在智慧公共服务方面，多地政府实现了服务一网通办，城市运行一网通管。在智慧医疗和智慧教育领域，大数据在线诊治平台和在线教育是智慧生活的具体体现。例如大数据在线诊治平台采用了智慧化急救模式，利用可穿戴设备可以感知潜在疑似患者。发达城市群普遍出现了在线教育空中课堂的快速崛起现象。
在智慧商业和智慧服务等方面，各类信息技术手段得到广泛应用，智慧城市深入商业、物流、公共服务、交通等方面。无人零售餐饮促进智能商业迅速进步；无人机配送以及创新产业也表明物流的智慧化发展趋势；
在智慧交通和智慧停车领域，广泛实现实时跟踪车辆位置，智能引导车辆行驶路线、控制沿线交通信号灯，提前预判及放行，通过机器视觉等人工智能技术，实现城市全域智慧停车、无人值守、无感收费等智慧化和无人化管理目标。
放眼未来，智慧城市行业的发展方向是：
1、建设智慧城市将呈现政府、企业、公民共创共建的深入发展态势。
智慧城市的目标要荟商、惠民、慧治，各参与方包括政府、企业、公民需要共同参与城市的智慧化规划与建设中去。政府应大力促进智慧城市的营商环境，鼓励全民创业创新等；政府和企业可以通过搭建无边界创新产业平台实现共同运营与创新。
2、建设智慧城市需要实现多业态和智慧化的体验融合。
智慧城市建设需要以人为本的体验设计，实现多业态智慧化的全面融合和互联互通。工作、社交、生活、居住、消费模式创新可以带来城市生活新体验；构建多业态的智慧化应用场景，应注重智慧运营、智慧体验，智慧创新的全周期能力构建。
3、建设智慧城市需要利用新型技术不断进行技术创新。
智慧城市建设需要充分利用新型技术手段，积极探索城市智能化应用新场景，打造亮点项目，实现智慧化响应与决策；同时，广泛运用成熟的技术手段，在传统的智慧应用领域推陈出新。概括而言，随着新基建项目在智慧城市上的应用，将鼓励更多企业借助5G、大数据和人工智能等手段探索并制定自身的数字化、智能化转型战略，在新一轮工业和科技革命中把握机遇。中国智慧城市行业的高速发展将有利于进一步塑造新时代的经济格局，实现中国经济的转型升级和“十四五”时期高质量发展。

　　二、公司面临的重大风险分析
1、营收增长总额与市场投拓人员工资总额不匹配导致的利润率下滑风险
公司目前在智慧停车等市场领域开展全面纵深开发，由于智慧停车项目存在市场投拓周期较长的特点，因此存在营收增长总额与市场投拓人员工资总额不匹配，导致公司利润率下滑的风险。应对措施：首先，公司将加强市场人才团队培训和转正前考核，以及对节点负责人进行项目全生命周期的监控及考核。其次，加强各分子公司人工成本管控，实行按年度营收比例计提工资总额的管理方法。再次，公司采取与各分支机构签署业绩承诺等综合管控措施，提高分支机构盈利水平。
2、实际控制人不当控制风险
公司实际控制人蔡立群直接持有公司51.30%股权，通过潮州市新潮锦投资合伙企业（有限合伙）享有公司11.48%的表决权，合计享有本公司62.78%的表决权。同时蔡立群担任股份公司董事长兼总经理。在公司重大事项决策、日常经营管理方面均可施予重大影响。虽然股份公司成立后，建立健全了一系列治理机制及内部控制体系，股份公司成立以来也未发生实际控制人利用控制地位损害公司或其他股东利益的情形，但仍不能排除未来实际控制人可能通过行使股东表决权、管理职能或其他方式对公司的发展战略、经营决策、资金使用、人事安排等方面进行不当控制或安排，从而造成公司及其他股东权益受损。应对措施：针对存在的实际控制人不当控制的风险，公司已严格按照相关规定，进一步完善了关联交易约束机制等内控制度，并设置了股东大会、董事会、监事会、高级管理层构成的“三会一层”的组织架构，并将适时引入战略投资者等方式以加强公司内部制约机制。
3、市场竞争风险
公司主导的智慧停车投资建设运营行业中有国内头部企业的大力参与，大量品牌和资金的涌入，市场竞争激烈，快速占领市场投资风口，如无法在两年内快速抢占市场，因资源枯竭而陷入被动的风险；停车运营的经营期大多是10-15年，需要大量的投入资金，如自有资金不够，将会造成资金缺口，因需要融资而加大资金成本和运营成本。应对措施：增加城市级智慧停车营收增长集群服务产品及解决方案的服务，提升公司业绩，以达降本增效；增加“泊位统租”投资路外停车场经营权受让（主要市场在省会城市和一线城市），公司支持3年1付，5年1付...，提升公司的业绩和现金流。公司将借助新三板市场持续拓宽公司融资渠道。公司通过不断充实资本实力，一方面用于加大市场拓展投入，巩固公司的市场领先优势的同时，通过全国招商建设城市合伙人渠道体系，积极向全国各地市场进行业务渗透；另一方面，公司已获得高新技术企业称号和广东省专精特新中小企业称号，公司将加大研发投入，积极寻求与综合实力较强的科研单位进行技术合作，与广东财经大学等知名高校共建数字经济DAO联合实验室，从而为公司保持技术竞争力提供充实的保障；最后，公司积极进行商业模式转型升级，通过从传统的产品销售模式向取得城市级智慧停车10-20年长期运营权的智慧城市综合服务运营商的商业模式转型升级，并新增欠费追缴产品解决方案服务于全国停车行业，以解决停车欠费导致国有资产流失问题，提高企业收入和盈利水平，从而为公司带来新的业务模式，打开公司新的盈利空间。
4、技术人才短缺的风险
公司所处的行业为软件和信息技术服务业，更新换代较快，且需要复合型人才，而公司地处粤东地区，人才缺口较大，仅凭本地高校输送及社会招聘，可能无法满足公司的人才需求。公司现有的核心技术人员可以满足公司现阶段业务发展的需要，但是随着公司业务的扩展，对复合型人才的需求亦同步增长，可能存在公司在技术人才需求方面出现短缺的风险。应对措施：公司将持续加大对技术人才的引入，通过有竞争力的薪酬体系以及股权激励政策等吸引优秀人才加盟。同时公司计划将公司的部分重心向广州、深圳等珠三角地区转移，在广深等一线城市招聘人才，从而能有效借助珠三角地区的人才优势加快公司研发人才队伍建设。
5、应收账款坏账风险
公司的应收账款周转天数较长，虽然公司的客户主要为党政机构、事业单位及大型国企，但公司仍然存在应收账款规模过大，周转时间较长带来的坏账风险。应对措施：公司将不断提高自身的服务水平及品牌影响力，不断丰富公司的客户群，特别是企业客户以及个人客户群体，以分散公司现金回流对党政机构、事业单位等的依赖，并以品牌影响力、过硬的技术水平为议价条件，降低客户回款期。除此，在公司业务规模增大后，将通过提供更优质的服务等方式促使客户积极回款。
6、收入存在季节性风险
公司的主要客户包括政府机构、公共事业单位等，该类客户通常采取预算管理制度和集中采购制度，一般在上半年完成相关预算，下半年进行集中采购，其采购决策和采购实施的季节性特点决定了公司的业务呈现较为明显的季节性分布。因此，公司承接上述客户的项目一般集中在下半年，尤其是12月份，业绩存在季节性波动。应对措施：公司在保持政府机关单位等客户业务稳定增长的情况下，将积极开拓企业类客户和个人客户的业务需求，加强客户类型的多元化，同时加大在其他地区的业务扩展力度，以降低因政府机关单位采购的季节性波动所带来的风险。同时，公司采取“以租代建”方式，按每日每泊位固定日租金或收取停车费营收一定比例分成形式，来实现每月自动清分到账结算，从而形成稳定现金流收入，降低收入季节性波动风险。目前公司已落地多个类似项目。 收起▲