一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　报告期内，公司所涉业务主要为交通信息化系统的投资、建设和运营。公司结合最新科技创新成果，将大数据、云计算、人工智能等先进技术融入到智慧交通领域，通过向客户提供基于交通信息技术的数据增值服务、基于公共交通行业的系统集成和运行维护服务、基于公共交通的行业管理和企业运营软件增值服务等来获取相应的利润。公司产品和服务的消费群体主要为地方政府、地方交通管理部门、地方公交集团公司及其他相关企业。　　（一）采购模式　　公司的采购主要采用“按需采购”的模式。“按需采购”是指公司根据销售订单实际需求，进行物资需求计划分解，进而下达相应的物资... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　报告期内，公司所涉业务主要为交通信息化系统的投资、建设和运营。公司结合最新科技创新成果，将大数据、云计算、人工智能等先进技术融入到智慧交通领域，通过向客户提供基于交通信息技术的数据增值服务、基于公共交通行业的系统集成和运行维护服务、基于公共交通的行业管理和企业运营软件增值服务等来获取相应的利润。公司产品和服务的消费群体主要为地方政府、地方交通管理部门、地方公交集团公司及其他相关企业。
　　（一）采购模式
　　公司的采购主要采用“按需采购”的模式。“按需采购”是指公司根据销售订单实际需求，进行物资需求计划分解，进而下达相应的物资计划。采购人员根据物资计划寻求合格供应商，并考虑质量、价格、交期等情况最终选定供应商。
　　公司综合管理部主要负责采购组织、合同起草及签订、到货跟踪、付款申请等各项工作开展、过程文件的备案及保存，其他相关部门予以配合。
　　公司采购方式有公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价方式等。其中，对于公司自有资金或国家融资的项目，其勘察、设计、施工、监理以及与工程建设有关的重要设备、材料等采购达到既定标准必须公开招标；对于未达到既定标准的上述采购活动可以采用邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价等方式。非公开招标的采购，首先在供应商库里选择供应商进行询价、比价，同等质量与服务、价格最低者优先采购。
　　公司进一步完善供应商管理，优化供应商资料库，以保证服务最优、价格最低。公司以自然年度为单位，对供应商进行考核和等级评定，对于同时提供产品设备及服务的供应商，将按照其可提供服务的分项标准进行单项评定。
　　（二）销售模式
　　公司主要是采用直接销售模式，为政府部门、企业等提供定制化的解决方案以满足其个性化需求。首先公司通过对目标客户的调研，了解其需求，之后提供相应的解决方案，经过与目标客户的磋谈后，达成最终合作。公司电子化智能站亭等系统集成和软件定制服务主要面向政府部门，一般通过招投标的方式获取业务机会。公司前期通过各种渠道获取招标信息后，由销售部门对招标文件进行评审，确定投标后，由相关部门负责编制投标文件并进行配合投标工作。另外，公司通过多年的市场竞争，在业内具有一定的口碑，也结识了众多有实力的单位并形成有效的沟通机制，在今后的市场拓展中可形成合力，共同推进。
　　（三）研发模式
　　公司研发模式采用自主开发和委托开发相结合的方式。公司研发部门具体负责软件产品的设计与开发控制，在综合考虑客户需求、开发成本和收益等多种因素后，在市场发展部的支持下，进行可行性分析，并编制《项目建议书》申请立项。立项评审通过后，研发部门指定项目负责人，项目负责人编制《项目任务书》，确定设计开发阶段以及各阶段任务、职责、权限、人员、资源配置和进度等。项目负责人在经过设计输出评审、设计和开发评审通过后，开始组织软件开发工程师、软件测试分析师、用户界面设计师等进行软件自主开发。软件开发完成后，由项目负责人组织进行相关文档的编制，并对所有产品进行版本管理。
　　（四）盈利模式
　　公司的主要盈利模式是依托公司在智能公交领域深厚的项目经验和技术优势，承接公交公司以及地方政府部门等关于公交系统智慧化改造的方案需求，向客户提供技术咨询、方案设计、平台开发、信息系统集成、技术支持以及运营维护，满足个性化的需求，从而实现收入和盈利。未来，公司将通过更好地树立品牌形象、提升服务质量、降低成本来进一步增加销售收入和盈利。同时，公司继续优化智慧城建领域的布局，跟进无障碍城市、城市生命线、车路云一体化等市级重点项目，力争形成特有的解决方案并推广。
　　二、经营计划
　　报告期内，公司实现营业收入33,142,561.53元，与上年同期相比增长15.92%；实现营业利润479,438.93元，较去年同期下降89.52%；实现净利润200,291.04元，与上年同期相比下降95.51%。报告期末，公司总资产184,611,901.51元，与上年期末相比下降15.87%。
　　（一）市场拓展方面
　　报告期内，公司继续深耕南京市场，利用自身的技术和服务优势以及多年来积累的成功经验不断创新和升级公司的产品和解决方案，积极参与南京市、区级项目规划及建设。与此同时，公司进一步打开市场推广思路，扩大“产业链朋友圈”，积极与产业链上下游、行业内外的企业建立合作关系，充实业务线索储备。依靠自身或联合当地央企、国企、民企及运营商共同参与项目建设，为客户提供技术支持、产品输出、运维管理保障。
　　公司进一步丰富业务领域，在夯实智能交通主营业务领域同时布局智慧城建领域，积极拓展新兴领域市场，不断优化公司业务布局。
　　（二）技术创新方面
　　报告期内，公司在“一轴、两翼、三推动”引领下，公司着力研发具有核心技术及具有自主知识产权科技前沿项目及创新产品，公司成功获得首件国际发明专利（一种用于公交行业运营监管的智能分析方法及其系统）；公司成功入选了2025年江苏交通运输重点培育企业；公司自主研发产品入选2025年南京市机器人产业能力清单；公司与东南大学联合研发项目入选江苏省产学研合作项目；公司与中国电子技术标准化研究院、中国合格评定国家认可中心、东南大学、江苏省产品质量监督检验研究院等单位共同修订的国家标准GB/T45715.2-2025《车辆多媒体系统和设备-环视系统第2部分：环视系统的记录方法》获批发布，并将于2025年12月1日起正式实施。2025年上半年，累计新增各类知识产权15项，其中发明专利4项（含1项国际发明专利）、实用新型专利5项（含子公司2项）、外观专利1项和软件著作权5项。
　　（三）内部管理方面
　　报告期内，公司推进独立董事结构优化，完成独立董事换选，聘任财务专业的人才成为独立董事，进入董事会，董事会向专业化的方向不断发展。紧扣股转公司关于新三板创新层企业公司治理的最新要求，着力于董事会审计委员会优化，形成了以财务专业独立董事为召集人，独立董事占多数的审计委员会新架构，并同步修订了董事会审计委员会工作细则，以事前审计、专业审计提升实现对经理层的有效监督，进一步强化公司董事会作决策、防风险能力。
　　（二）行业情况
　　近年来，中国的智能交通系统快速发展，智慧城市建设在国家经济中展现出越来越关键的战略、基础和引导作用。智慧城市已经完成了数字化和网络化的基础建设，正向智能化、智慧化的阶段迈进。智慧城市的核心在于将城市发展与技术进步结合，利用先进的信息技术不断改进和优化城市功能，实现城市系统的高度协作和融合，从而提升市政服务和管理水平。在这其中，智能交通系统和车路协同技术扮演了至关重要的角色，它们通过提升交通流畅性和安全性，显著改善城市的运行效率。云计算、物联网、人工智能、信息安全和区块链等技术的成熟，进一步推动了这些领域的进步和智慧城市解决方案的质量提升。随着城镇化进程的推进，智能交通和车路协同技术在提升城市管理、优化交通系统和解决发展难题方面的作用愈加显著，进而推动民生改善。智慧城市建设已成为我国城镇化进程的核心组成部分。在城市智能交通领域，政府出台了多项政策，旨在提升城市交通的智能化水平，优化交通管理和出行体验。近年来多个政策相继出台，明确了城市智能交通的发展方向。《国家车联网产业标准体系建设指南（2023版）》则于2023年发布，规范了车联网产业的发展，推进智能网联汽车与交通基础设施的协同，确保不同设备和系统的互联互通，提升车路协同的应用效果。2025年，交通运输部等十部门印发《交通运输与能源融合发展指导意见》，明确到2035年实现交通能源体系深度融合，支持沿线新能源设施与智慧交通基础设施协同建设。另外，国家发改委、国家数据局等6部门联合印发，提出“三位一体”公共数据安全机制（安全技术、管控措施、法律保障），推动交通数据“可用不可见”。在各个地方层面，北京、广州等超一线城市在高级别自动驾驶的商业化应用方面进展领先。2025年以来，北京、广州均已实行新政。其中，《广州市智能网联汽车创新发展条例》于2025年2月28日开始施行，该文件支持智能网联汽车在城市道路、高速公路、机场、港口、车站等干线和交通枢纽开展创新应用，将逐步有序推进全市人类驾驶和自动驾驶混行试点区建设；《北京市自动驾驶汽车条例》于2025年4月1日施行，致力于为L3级及以上自动驾驶汽车市场主体提供清晰、透明、可预期的制度规范，支持开展多类场景的自动驾驶汽车创新应用活动。
　　赛文研究院发布的《2024年中国车路协同市场研究报告》中提到，2023年之前受益于政策支持，车路协同市场一直保持快速增长，2023年车路协同市场投资首次出现下滑，投资下降主要原因包括：一是地方政府财政趋紧+债务压力，作为新基建的车路协同同样受到影响；二是车路协同是强政策引导性产业，2023年双智试点基本结束，在没有新的试点政策支持下，投资大幅放缓。2024年1月，五部委高瞻远瞩、精准施策，启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，明确发展路径。从项目数量与市场规模来看，此类示范项目主要集中在“双智”城市及国家车联网先导区、智能网联示范区所在城市，如北京市高级别自动驾驶示范区3.0扩区项目，已建设超过1,100个路侧感知设备，投资逾8亿元；上海市临港先导区启动智慧出行平台及自动驾驶出行试点；深圳则推进城市级智慧停车联网工程，投资规模逾90亿元。根据中商产业研究院发布的《2024-2029年中国智慧交通行业前景预测与市场调查研究报告》，2024年末，中国智能交通行业正处于技术驱动与政策红利叠加的高速发展期，市场规模预计突破2600亿元，年均复合增长率超过13%。人工智能、大数据、5G通信等技术的深度应用，以及国家层面对智慧城市和交通数字化转型的战略支持，成为推动行业增长的核心引擎。在细分领域方面，交通管控与智能网联占据市场主导地位，占城市智能交通千万级项目规模的60%以上。这一增长主要源于城市交通拥堵治理的迫切需求，例如AI算法已广泛应用于信号灯实时优化、交通事故预测等领域，显著提升了通行效率。与此同时，车路协同与自动驾驶领域迎来突破性进展，L4级自动驾驶技术在多城市启动商业化试点，政策驱动下路侧智能设备（如激光雷达、高清摄像头）的覆盖率快速提升，相关项目投资额年均增长超20%。此外，新能源与智慧物流领域需求旺盛，新能源汽车渗透率提高带动充电设施智能化升级，物流行业通过大数据优化路径规划，降低车辆空驶率，进一步释放市场潜力。然而，部分传统细分领域表现低迷。非智能化的传统交通基建（如机械式信号灯、静态道路标识）因技术迭代缓慢，市场份额持续萎缩；单一功能的停车管理系统也面临需求下滑，用户更倾向于整合数据资源的“一站式”智慧停车平台。这种分化背后，本质上是技术升级与场景需求变化的结果——智能化、数据互通和场景融合已成为行业发展的刚性门槛。城市智能交通行业将围绕技术创新、政策深化、生态融合与绿色可持续四大维度展开系统性变革，逐步从单一交通管理工具升级为城市数字底座的重要组成部分。
　　（1）技术创新：从单点突破迈向系统集成。技术创新的核心趋势正从单一技术应用转向多技术融合的“车路云一体化”架构。以北京亦庄全域车路协同示范区为例，通过5G通信与北斗高精定位技术的深度耦合，实现了车辆、道路设施与云端数据的毫秒级交互，推动交通事故率下降50%。这一模式标志着交通系统从“局部智能”向“全域协同”的跨越。华为“盘古交通大模型”的落地，则凸显了人工智能在超大规模城市交通预测与决策中的潜力，其基于海量数据的动态推演能力或将在2030年前成为行业底层基础设施。此外，数字孪生技术的加速渗透进一步验证了虚实融合的必然性——深圳的交通数字孪生平台通过全要素数字化建模，实现了拥堵治理方案的实时仿真优化，其市场规模年增速达40%。2025年，北京发布《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案（2025–2027年）》征求意见稿，明确提出“5G上车”“车路云一体化协同网络”建设与前装标准，推动L4+自动驾驶试点落地。未来趋势将呈现三大特征：技术集成度持续提升、预测性管理成为标配、数字孪生系统逐步覆盖城市级路网。
　　（2）政策体系：从框架构建转向实操落地。政策引导正从宏观战略层面向具体实施标准深化。随着《智能网联汽车数据安全标准》等文件即将出台，行业发展的核心矛盾——数据确权、隐私保护与跨域流通——将获得系统性解决方案。上海、广州、武汉等城市开放L4级自动驾驶运营区的举措，则体现了政策试点的双重价值：既通过真实场景加速技术迭代，又为商业模式创新提供“沙盒”环境。政策演进方向已清晰：一是建立覆盖技术研发、数据治理、商业运营的全周期标准体系；二是通过分级分类开放场景，平衡创新风险与社会效益。这种“标准先行+场景验证”的模式，为自动驾驶、车路协同等前沿技术的规模化落地扫清了制度障碍。
　　（3）生态融合：从行业协作到价值网络重构。跨界融合正在突破传统行业边界，催生新型商业生态。蔚来“换电站+储能”模式通过与电网的能源双向调节，揭示了交通与能源系统的深度耦合可能；ETC支付场景从高速公路向停车场、加油站的延伸，则构建了用户出行消费的完整闭环。杭州“一码通行”系统日均服务超百万人次的实践，更展现了数据融通对民生效率的倍增效应。生态融合的深层逻辑在于：通过交通场景的枢纽作用，串联能源、金融、民生服务等多领域资源，形成“以出行为入口、以数据为纽带”的价值创造网络。未来，交通基础设施或将演变为城市级资源调度平台，在优化出行体验的同时，衍生出能源交易、碳资产管理等创新业务形态。
　　（4）绿色可持续：从概念倡导到机制化实践。碳中和目标驱动下，绿色交通正从技术探索走向系统化落地。例如，北京试点的“动态碳核算”系统，通过物联网实时监测车辆排放并实施拥堵路段碳定价，标志着交通碳治理进入精细化管控阶段；特来电“光储充放”一体化充电站则通过光伏发电、储能调峰与充电负荷的智能匹配，实现了新能源消纳与电网稳定的双重目标。绿色转型呈现两大趋势：一是智能技术驱动全链条碳管理，从车辆制造、能源供给到出行行为的碳排放均可量化调控；二是新能源基础设施向“生产-储存-消纳”一体化演进，推动交通系统从能源消耗者转向能源网络参与者。这种转变不仅降低了行业碳强度，更重塑了交通在新型电力系统中的战略定位。
　　中国智能交通行业已进入“技术-政策-生态-可持续”四轮驱动的新阶段：技术创新聚焦全域协同与预测决策能力提升，政策体系强化标准规范与场景开放双轨推进，生态融合催生跨行业价值网络，绿色转型则通过机制化手段实现环境效益与经济效益的统一。展望未来，城市交通系统将逐步脱离单一功能属性，转而成为支撑城市数字化转型的核心底座，在提升出行效率的同时，赋能能源革命、碳市场构建等国家战略目标的实现。
　　总结而言，2025年上半年，中国智能交通行业进入技术驱动与政策红利叠加的“深水区”，行业发展正由“点状探索”迈向“全域协同”，城市交通系统逐步从功能工具转向支撑数字城市转型的战略基础设施，成为引领智慧城市建设的重要力量。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争风险
　　随着智能交通行业发展日趋成熟，越来越多的潜在企业进入智慧交通行业。目前我国交通信息化行业的特点造成了行业区域化特征较为明显，交通信息化行业集中度较低，从业企业资金实力与规模普遍偏小，市场竞争区域特征明显，呈现区域分割建设的特征。伴随我国交通智能化、信息化的步伐不断加快和规模不断扩大，行业巨头的不断涌入，将导致智慧交通行业从区域化向集中化转变，区域内的行业竞争将更为激烈。
　　行业投资额下降、财政资金紧缩影响公司经营业绩的风险
　　智能交通行业整体投资呈现下滑趋势，市场竞争愈发激烈，项目规模趋向“小单化”，竞争态势趋于“白热化”。同时，财政资金紧缩导致公司多个预算内项目遭遇长期落地延迟、预算大幅削减或审计核减等严峻挑战。
　　技术变革风险
　　智能交通行业由于技术更新快、产品生命周期短、迭代频繁等特点，对企业的技术储备、研发水平和差异化要求较高，要求企业必须准确把握软件技术和应用行业的发展趋势，持续创新，不断推出新产品和升级产品，增强研发实力及提高新产品快速响应能力和交付能力，及时满足客户各种需求。
　　人才流失风险
　　经过十余年的发展和积累，公司目前拥有一支结构合理、分工明确、经验丰富、研发实力较强的技术团队。高素质的技术人员队伍保证了公司产品的技术先进性以及对客户需求的响应速度，提高了公司的竞争力，是公司可持续发展的重要保证。由于软件行业人员流动频率较高，周期较短，未来一旦发生技术人员大量流失的情形，公司产品的技术含量及稳定性能将可能得不到保证，对新技术新产品的研发亦可能无法有效开展，公司将处于非常不利的竞争地位。
　　应收账款余额较高的风险
　　公司2024年末和2025年6月末应收账款账面余额分别为147,260,175.09元及120,179,007.53元，随着公司业务规模的扩张，公司应收账款较高。由于公司客户较多的使用财政资金，财政资金紧缩，给公司带来一定的资金压力，因此公司应收账款余额较大。未来应收账款余额仍然可能处于较高水平，如果发生坏账，将对公司盈利能力带来一定的影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期减少客户所在区域集中度较高风险。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　报告期内，公司所涉业务主要为交通信息化系统的投资、建设和运营。公司结合最新科技创新成果，将大数据、云计算、人工智能等先进技术融入到智慧交通领域，通过向客户提供基于交通信息技术的数据增值服务、基于公共交通行业的系统集成和运行维护服务、基于公共交通的行业管理和企业运营软件增值服务等来获取相应的利润。公司产品和服务的消费群体主要为地方政府、地方交通管理部门、地方公交集团公司及其他相关企业。　　（一）采购模式　　公司的采购主要采用“按需采购”的模式。“按需采购”是指公司根据销售订单实际需求，进行物资需求计划分解，进而下达相应的物资... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　报告期内，公司所涉业务主要为交通信息化系统的投资、建设和运营。公司结合最新科技创新成果，将大数据、云计算、人工智能等先进技术融入到智慧交通领域，通过向客户提供基于交通信息技术的数据增值服务、基于公共交通行业的系统集成和运行维护服务、基于公共交通的行业管理和企业运营软件增值服务等来获取相应的利润。公司产品和服务的消费群体主要为地方政府、地方交通管理部门、地方公交集团公司及其他相关企业。
　　（一）采购模式
　　公司的采购主要采用“按需采购”的模式。“按需采购”是指公司根据销售订单实际需求，进行物资需求计划分解，进而下达相应的物资计划。采购人员根据物资计划寻求合格供应商，并考虑质量、价格、交期等情况最终选定供应商。
　　公司综合管理部主要负责采购组织、合同起草及签订、到货跟踪、付款申请等各项工作开展、过程文件的备案及保存，其他相关部门予以配合。
　　公司采购方式有公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价方式等。其中，对于公司自有资金或国家融资的项目，其勘察、设计、施工、监理以及与工程建设有关的重要设备、材料等采购达到既定标准必须公开招标；对于未达到既定标准的上述采购活动可以采用邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价等方式。非公开招标的采购，首先在供应商库里选择供应商进行询价、比价，同等质量与服务、价格最低者优先采购。
　　公司进一步完善供应商管理，优化供应商资料库，以保证服务最优、价格最低。公司以自然年度为单位，对供应商进行考核和等级评定，对于同时提供产品设备及服务的供应商，将按照其可提供服务的分项标准进行单项评定。
　　（二）销售模式
　　公司主要是采用直接销售模式，为政府部门、企业等提供定制化的解决方案以满足其个性化需求。首先公司通过对目标客户的调研，了解其需求，之后提供相应的解决方案，经过与目标客户的磋谈后，达成最终合作。公司电子化智能站亭等系统集成和软件定制服务主要面向政府部门，一般通过招投标的方式获取业务机会。公司前期通过各种渠道获取招标信息后，由销售部门对招标文件进行评审，确定投标后，由相关部门负责编制投标文件并进行配合投标工作。另外，公司通过多年的市场竞争，在业内具有一定的口碑，也结识了众多有实力的单位并形成有效的沟通机制，在今后的市场拓展中可形成合力，共同推进。
　　（三）研发模式
　　公司研发模式采用自主开发和委托开发相结合的方式。公司研发部门具体负责软件产品的设计与开发控制，在综合考虑客户需求、开发成本和收益等多种因素后，在市场发展部的支持下，进行可行性分析，并编制《项目建议书》申请立项。立项评审通过后，研发部门指定项目负责人，项目负责人编制《项目任务书》，确定设计开发阶段以及各阶段任务、职责、权限、人员、资源配置和进度等。项目负责人在经过设计输出评审、设计和开发评审通过后，开始组织软件开发工程师、软件测试分析师、用户界面设计师等进行软件自主开发。软件开发完成后，由项目负责人组织进行相关文档的编制，并对所有产品进行版本管理。
　　（四）盈利模式
　　公司的主要盈利模式是依托公司在智能公交领域深厚的项目经验和技术优势，承接公交公司以及地方政府部门等关于公交系统智慧化改造的方案需求，向客户提供技术咨询、方案设计、平台开发、信息系统集成、技术支持以及运营维护，满足个性化的需求，从而实现收入和盈利。未来，公司将通过更好地树立品牌形象、提升服务质量、降低成本来进一步增加销售收入和盈利。同时，公司继续优化智慧城建领域的布局，跟进无障碍城市、城市生命线、车路云一体化等市级重点项目，力争形成特有的解决方案并推广。
　　二、经营计划
　　报告期内，公司实现营业收入94,856,838.65元，与上年同期相比下降37.17%；实现营业利润1,331,602.42元，较去年同期下降94.66%；实现净利润1,738,984.47元，与上年同期相比下降92.97%。报告期末，公司总资产219,427,708.44元，与上年期末相比下降0.23%。
　　（一）市场拓展方面
　　报告期内，公司继续深耕南京市场，利用自身的技术和服务优势以及多年来积累的成功经验不断创新和升级公司的产品和解决方案，积极参与南京市、区级项目规划及建设。与此同时，公司进一步打开市场推广思路，扩大“产业链朋友圈”，积极与产业链上下游、行业内外的企业建立合作关系，充实业务线索储备。依靠自身或联合当地央企、国企、民企及运营商共同参与项目建设，为客户提供技术支持、产品输出、运维管理保障。
　　公司进一步丰富业务领域，在夯实智能交通主营业务领域同时布局智慧城建领域，积极拓展新兴领域市场，不断优化公司业务布局。
　　（二）技术创新方面
　　报告期内，公司在“一轴、两翼、三推动”引领下，公司着力研发具有核心技术及具有自主知识产权科技前沿项目及创新产品，成功入选了国家专精特新“小巨人”企业、南京市第七批知识产权示范企业和南京市企业专利导航项目，并参与了城市公共汽电车客运服务规范等两项国家标准的修订及制定，公司核心产品通过江苏省新产品新技术认定以及入选南京市创新产品名单。截止2024年年底，累计新增取得发明专利16项、实用新型专利2项、外观专利7项、软件著作权22项（含子公司5项）。
　　公司利用人工智能、5G网络、边缘计算、车路协同、物联网等新技术，自主研发的基于L4无人驾驶底盘的智慧城市巡检机器人获得2024年江苏省新产品新技术认定，其应用场景获评了南京市2023年度优质应用场景；积极开展基于城市公交的路桥隧一体化养护巡检系统的研发，利用城市公交的覆盖优势与全天候感知能力，结合AI图像识别、北斗高精定位等前沿技术，实现城市公共道路病害的智能识别与精准管理，并成功获批2024年江苏省交通运输科技与成果转化科技项目支持；发布基于鸿蒙操作系统的车载智能软件终端，专门为公交系统量身定制新型车载智能终端设备，实现传统公交行业及监管部门的数智化转型升级；参与合作的“大城市多模式交通系统供需平衡计算与主动调控关键技术及应用”，联合东南大学，携手央企研究院所及互联网企业，为城市综合交通系统协同规划设计与调控提供理论与技术支撑，获得江苏省科学技术奖一等奖、中国公路学会科学技术进步奖一等奖；同时，自研新能源公交车有序充电解决方案，通过精准预测、智能调度与高效利用峰平谷电价差，实现新能源公交车的有序充电，不仅有效缓解了电网压力，还显著降低了运营成本，为新能源公交车的广泛应用提供了强有力的技术支撑。全力搭建南京市电动自行车集中充（换）电设施建设运营监管服务平台，按照“建设运营一张图、安消告警一张网、运营准入一个库、公众服务一个标准”的总体思路建设，为助力南京市电动自行车全链条治理发挥积极作用。
　　（三）内部管理方面
　　报告期内，公司聘任年轻化、专业化的高素质优秀人才进入董事会，公司董事会结构进一步优化,完善了治理结构，有效提升董事会决策的专业性和科学性。
　　(二)行业情况
　　近年来，中国的智能交通系统快速发展，智慧城市建设在国家经济中展现出越来越关键的战略、基础和引导作用。智慧城市已经完成了数字化和网络化的基础建设，正向智能化、智慧化的阶段迈进。智慧城市的核心在于将城市发展与技术进步结合，利用先进的信息技术不断改进和优化城市功能，实现城市系统的高度协作和融合，从而提升市政服务和管理水平。在这其中，智能交通系统和车路协同技术扮演了至关重要的角色，它们通过提升交通流畅性和安全性，显著改善城市的运行效率。云计算、物联网、人工智能、信息安全和区块链等技术的成熟，进一步推动了这些领域的进步和智慧城市解决方案的质量提升。随着城镇化进程的推进，智能交通和车路协同技术在提升城市管理、优化交通系统和解决发展难题方面的作用愈加显著，进而推动民生改善。智慧城市建设已成为我国城镇化进程的核心组成部分。在城市智能交通领域，政府出台了多项政策，旨在提升城市交通的智能化水平，优化交通管理和出行体验。2024年上半年，多个政策相继出台，明确了城市智能交通的发展方向。《交通运输“十四五”发展规划》于2021年发布，明确提出要加快交通运输数字化转型，推动智能网联汽车和车路协同发展，为城市智能交通的全面提升奠定基础。《智慧城市建设指导意见》于2022年发布，将城市交通智能化作为智慧城市建设的重要组成部分，推动智能交通系统、智慧停车、智能红绿灯等应用的普及，提升城市交通管理的智能化和精细化水平。《关于加快推进5G发展的若干意见》于2020年发布，提出加快5G网络在交通领域的应用，促进车联网和智能交通等新兴产业的发展，为车路协同技术提供高速、低延迟的通信保障。《国家车联网产业标准体系建设指南（2023版）》则于2023年发布，规范了车联网产业的发展，推进智能网联汽车与交通基础设施的协同，确保不同设备和系统的互联互通，提升车路协同的应用效果。这些政策的出台为智能交通行业提供了明确的方向和有力的支持，进一步促进了智能网联与车路云一体化的快速发展。
　　一方面，智能交通不断涌现新的领域。2024年1月，国家数据局等十七部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，指出要推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。智能交通系统的发展内容和模式不断演化，除了传统的交通装备、交通管理、出行服务、交通安全等领域外，智能交通系统涉及的领域也在不断扩展。例如，随着大数据等技术的发展，数据采集、存储、传输及应用等已经成为智能交通系统中相对独立的部分；对交通基础设施及智能交通系统的管养与维护也成为智能交通系统的重要部分。同时，移动高速宽带通信技术的发展，也促进了智能网联汽车的诞生与发展，近年来车用无线通信技术（V2X）在提高驾驶安全性、改善信息服务等方面发挥了积极的作用。
　　另一方面，过去几年受益于政策支持，车路协同市场一直保持快速增长，2023年车路协同市场投资首次出现下滑，投资下降主要原因包括：一是地方政府财政趋紧+债务压力，作为新基建的车路协同同样受到影响；二是车路协同是强政策引导性产业，2023年双智试点基本结束，在没有新的试点政策支持下，投资大幅放缓。2024年1月，五部委高瞻远瞩、精准施策，组织开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，明确了“车路云一体化”发展路径，并公开联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，因此，2024年上半年车路协同市场重回增长趋势，同比增长23.2%，市场增长主要由北京项目带动，剔除北京项目影响，市场同比下滑56.4%。无论从项目数量或市场规模角度来看，上半年车路协同项目主要集中在双智城市以及国家车联网先导区、智能网联示范区所在城市。北京市相关智能交通示范区项目的投资额约20亿元，用于建设智慧交通基础设施和智能网联测试平台。上海市智能公交系统建设总投资约15亿元，覆盖市区主要线路，实现智能化的公交管理和调度。深圳市智慧停车项目的投资额为10亿元，通过大数据和物联网技术，提升城市停车管理的智能化水平。广州市智能红绿灯系统建设项目投资额为8亿元，通过智能控制系统优化交通信号，提高城市道路通行效率。这些项目的实施不仅推动了城市智能交通的发展，也为车路协同技术的应用提供了重要支持。
　　总结而言，2024年，中国智能交通行业正处于技术驱动与政策红利叠加的高速发展期，市场规模预计突破2600亿元，年均复合增长率超过13%。人工智能、大数据、5G通信等技术的深度应用，以及国家层面对智慧城市和交通数字化转型的战略支持，成为推动行业增长的核心引擎。在细分领域方面，交通管控与智能网联占据市场主导地位，占城市智能交通千万级项目规模的60%以上。这一增长主要源于城市交通拥堵治理的迫切需求，例如AI算法已广泛应用于信号灯实时优化、交通事故预测等领域，显著提升了通行效率。与此同时，车路协同与自动驾驶领域迎来突破性进展，L4级自动驾驶技术在多城市启动商业化试点，政策驱动下路侧智能设备（如激光雷达、高清摄像头）的覆盖率快速提升，相关项目投资额年均增长超20%。此外，新能源与智慧物流领域需求旺盛，新能源汽车渗透率提高带动充电设施智能化升级，物流行业通过大数据优化路径规划，降低车辆空驶率，进一步释放市场潜力。然而，部分传统细分领域表现低迷。非智能化的传统交通基建（如机械式信号灯、静态道路标识）因技术迭代缓慢，市场份额持续萎缩；单一功能的停车管理系统也面临需求下滑，用户更倾向于整合数据资源的“一站式”智慧停车平台。这种分化背后，本质上是技术升级与场景需求变化的结果——智能化、数据互通和场景融合已成为行业发展的刚性门槛。
　　城市智能交通行业将围绕技术创新、政策深化、生态融合与绿色可持续四大维度展开系统性变革，逐步从单一交通管理工具升级为城市数字底座的重要组成部分。
　　（1）技术创新：从单点突破迈向系统集成。技术创新的核心趋势正从单一技术应用转向多技术融合的“车路云一体化”架构。以北京亦庄全域车路协同示范区为例，通过5G通信与北斗高精定位技术的深度耦合，实现了车辆、道路设施与云端数据的毫秒级交互，推动交通事故率下降50%。这一模式标志着交通系统从“局部智能”向“全域协同”的跨越。华为“盘古交通大模型”的落地，则凸显了人工智能在超大规模城市交通预测与决策中的潜力，其基于海量数据的动态推演能力或将在2030年前成为行业底层基础设施。此外，数字孪生技术的加速渗透进一步验证了虚实融合的必然性——深圳的交通数字孪生平台通过全要素数字化建模，实现了拥堵治理方案的实时仿真优化，其市场规模年增速达40%。未来趋势将呈现三大特征：技术集成度持续提升、预测性管理成为标配、数字孪生系统逐步覆盖城市级路网。
　　（2）政策体系：从框架构建转向实操落地。政策引导正从宏观战略层面向具体实施标准深化。随着《智能网联汽车数据安全标准》等文件即将出台，行业发展的核心矛盾——数据确权、隐私保护与跨域流通——将获得系统性解决方案。上海、广州、武汉等城市开放L4级自动驾驶运营区的举措，则体现了政策试点的双重价值：既通过真实场景加速技术迭代，又为商业模式创新提供“沙盒”环境。政策演进方向已清晰：一是建立覆盖技术研发、数据治理、商业运营的全周期标准体系；二是通过分级分类开放场景，平衡创新风险与社会效益。这种“标准先行+场景验证”的模式，为自动驾驶、车路协同等前沿技术的规模化落地扫清了制度障碍。
　　（3）生态融合：从行业协作到价值网络重构。跨界融合正在突破传统行业边界，催生新型商业生态。蔚来“换电站+储能”模式通过与电网的能源双向调节，揭示了交通与能源系统的深度耦合可能；ETC支付场景从高速公路向停车场、加油站的延伸，则构建了用户出行消费的完整闭环。杭州“一码通行”系统日均服务超百万人次的实践，更展现了数据融通对民生效率的倍增效应。生态融合的深层逻辑在于：通过交通场景的枢纽作用，串联能源、金融、民生服务等多领域资源，形成“以出行为入口、以数据为纽带”的价值创造网络。未来，交通基础设施或将演变为城市级资源调度平台，在优化出行体验的同时，衍生出能源交易、碳资产管理等创新业务形态。
　　（4）绿色可持续：从概念倡导到机制化实践。碳中和目标驱动下，绿色交通正从技术探索走向系统化落地。例如，北京试点的“动态碳核算”系统，通过物联网实时监测车辆排放并实施拥堵路段碳定价，标志着交通碳治理进入精细化管控阶段；特来电“光储充放”一体化充电站则通过光伏发电、储能调峰与充电负荷的智能匹配，实现了新能源消纳与电网稳定的双重目标。绿色转型呈现两大趋势：一是智能技术驱动全链条碳管理，从车辆制造、能源供给到出行行为的碳排放均可量化调控；二是新能源基础设施向“生产-储存-消纳”一体化演进，推动交通系统从能源消耗者转向能源网络参与者。
　　这种转变不仅降低了行业碳强度，更重塑了交通在新型电力系统中的战略定位。
　　中国智能交通行业已进入“技术-政策-生态-可持续”四轮驱动的新阶段：技术创新聚焦全域协同与预测决策能力提升，政策体系强化标准规范与场景开放双轨推进，生态融合催生跨行业价值网络，绿色转型则通过机制化手段实现环境效益与经济效益的统一。展望未来，城市交通系统将逐步脱离单一功能属性，转而成为支撑城市数字化转型的核心底座，在提升出行效率的同时，赋能能源革命、碳市场构建等国家战略目标的实现。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　市场竞争风险
　　随着智能交通行业发展日趋成熟，越来越多的潜在企业进入智慧交通行业。目前我国交通信息化行业的特点造成了行业区域化特征较为明显，交通信息化行业集中度较低，从业企业资金实力与规模普遍偏小，市场竞争区域特征明显，呈现区域分割建设的特征。伴随我国交通智能化、信息化的步伐不断加快和规模不断扩大，行业巨头的不断涌入，将导致智慧交通行业从区域化向集中化转变，区域内的行业竞争将更为激烈。
　　行业投资额下降、财政资金紧缩影响公司经营业绩的风险
　　智能交通行业整体投资呈现下滑趋势，市场竞争愈发激烈，项目规模趋向“小单化”，竞争态势趋于“白热化”。同时，财政资金紧缩导致公司多个预算内项目遭遇长期落地延迟、预算大幅削减或审计核减等严峻挑战。
　　技术变革风险
　　智能交通行业由于技术更新快、产品生命周期短、迭代频繁等特点，对企业的技术储备、研发水平和差异化要求较高，要求企业必须准确把握软件技术和应用行业的发展趋势，持续创新，不断推出新产品和升级产品，增强研发实力及提高新产品快速响应能力和交付能力，及时满足客户各种需求。
　　人才流失风险
　　经过十余年的发展和积累，公司目前拥有一支结构合理、分工明确、经验丰富、研发实力较强的技术团队。高素质的技术人员队伍保证了公司产品的技术先进性以及对客户需求的响应速度，提高了公司的竞争力，是公司可持续发展的重要保证。由于软件行业人员流动频率较高，周期较短，未来一旦发生技术人员大量流失的情形，公司产品的技术含量及稳定性能将可能得不到保证，对新技术新产品的研发亦可能无法有效开展，公司将处于非常不利的竞争地位。
　　客户所在区域集中度较高风险
　　公司的客户主要集中在南京市内（按照项目所在地归集），公司2023年度和2024年度营业收入中南京市内的占比分别为95.8%和53.77%。目前客户的区域集中度较高，虽然公司已开始积极拓展其他区域客户，但是如果公司不能进一步拓展客户所在区域的范围，进一步降低区域集中度，有可能影响公司的进一步发展，因此存在一定风险。
　　应收账款余额较高的风险
　　公司2023年末和2024年末应收账款账面余额分别为133,423,037.61元及147,260,175.09元，随着公司业务规模的扩张，公司应收账款较高。由于公司客户较多的使用财政资金，财政资金紧缩，给公司带来一定的资金压力，因此公司应收账款余额较大。未来应收账款余额仍然可能处于较高水平，如果发生坏账，将对公司盈利能力带来一定的影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期增加行业投资额下降、财政资金紧缩影响公司经营业绩的风险。 收起▲

　　一、业务概要 （一）商业模式与经营计划实现情况 一、商业模式 报告期内，公司所涉业务主要为交通信息化系统的投资、建设和运营。公司结合最新科技创新成果，将大数据、云计算、人工智能等先进技术融入到智慧交通领域，通过向客户提供基于交通信息技术的数据增值服务、基于公共交通行业的系统集成和运行维护服务、基于公共交通的行业管理和企业运营软件增值服务等来获取相应的利润。公司产品和服务的消费群体主要为地方政府、地方交通管理部门、地方公交集团公司及其他相关企业。 （一）采购模式 公司的采购主要采用“按需采购”的模式。“按需采购”是指公司根据销售订单实际需求，进行物资需求计划分解... 查看全部▼

　　一、业务概要
（一）商业模式与经营计划实现情况
一、商业模式
报告期内，公司所涉业务主要为交通信息化系统的投资、建设和运营。公司结合最新科技创新成果，将大数据、云计算、人工智能等先进技术融入到智慧交通领域，通过向客户提供基于交通信息技术的数据增值服务、基于公共交通行业的系统集成和运行维护服务、基于公共交通的行业管理和企业运营软件增值服务等来获取相应的利润。公司产品和服务的消费群体主要为地方政府、地方交通管理部门、地方公交集团公司及其他相关企业。
（一）采购模式
公司的采购主要采用“按需采购”的模式。“按需采购”是指公司根据销售订单实际需求，进行物资需求计划分解，进而下达相应的物资计划。采购人员根据物资计划寻求合格供应商，并考虑质量、价格、交期等情况最终选定供应商。
公司综合管理部主要负责采购组织、合同起草及签订、到货跟踪、付款申请等各项工作开展、过程文件的备案及保存，其他相关部门予以配合。
公司采购方式有公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价方式等。其中，对于公司自有资金或国家融资的项目，其勘察、设计、施工、监理以及与工程建设有关的重要设备、材料等采购达到既定标准必须公开招标；对于未达到既定标准的上述采购活动可以采用邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价等方式。非公开招标的采购，首先在供应商库里选择供应商进行询价、比价，同等质量与服务、价格最低者优先采购。
公司进一步完善供应商管理，优化供应商资料库，以保证服务最优、价格最低。公司以自然年度为单位，对供应商进行考核和等级评定，对于同时提供产品设备及服务的供应商，将按照其可提供服务的分项标准进行单项评定。
（二）销售模式
公司主要是采用直接销售模式，为政府部门、企业等提供定制化的解决方案以满足其个性化需求。首先公司通过对目标客户的调研，了解其需求，之后提供相应的解决方案，经过与目标客户的磋谈后，达成最终合作。公司电子化智能站亭等系统集成和软件定制服务主要面向政府部门，一般通过招投标的方式获取业务机会。公司前期通过各种渠道获取招标信息后，由市场发展部对招标文件进行评审，确定投标后，由相关部门负责编制投标文件并进行配合投标工作。另外，公司通过多年的市场竞争，在业内具有一定的口碑，也结识了众多有实力的单位并形成有效的沟通机制，在今后的市场拓展中可形成合力，共同推进。
（三）研发模式
公司研发模式采用自主开发和委托开发相结合的方式。公司研发部门具体负责软件产品的设计与开发控制，在综合考虑客户需求、开发成本和收益等多种因素后，在市场发展部的支持下，进行可行性分析，并编制《项目建议书》申请立项。立项评审通过后，研发部门指定项目负责人，项目负责人编制《项目任务书》，确定设计开发阶段以及各阶段任务、职责、权限、人员、资源配置和进度等。项目负责人在经过设计输出评审、设计和开发评审通过后，开始组织软件开发工程师、软件测试分析师、用户界面设计师等进行软件自主开发。软件开发完成后，由项目负责人组织进行相关文档的编制，并对所有产品进行版本管理。
（四）盈利模式
公司的主要盈利模式是依托公司在智慧公交领域深厚的项目经验和技术优势，承接公交公司以及
地方政府部门等关于公交系统智慧化改造的方案需求，向客户提供技术咨询、方案设计、平台开发、信息系统集成、技术支持以及运营维护，满足个性化的需求，从而实现收入和盈利。未来，公司将通过更好地树立品牌形象、提升服务质量、降低成本来进一步增加销售收入和盈利。同时，公司继续优化智慧城建领域的布局，跟进双智城市、无障碍城市、城市生命线、车路云一体化等市级重点项目，力争形成特有的解决方案并推广。
二、经营计划
报告期内，公司实现营业收入28,590,637.77元，与上年同期相比下降53.98%；实现营业利润4,573,013.05元，较去年同期下降61.86%；实现净利润4,461,617.26元，与上年同期相比下降58.48%。报告期末，公司总资产182,277,663.65元，与上年期末相比下降17.12%。
（一）市场拓展方面
报告期内，公司继续深耕南京市场，利用自身的技术和服务优势以及多年来积累的成功经验不断创新和升级公司的产品和解决方案，积极参与南京市、区级项目规划及建设。同时，公司加大市场拓展力度，以南京为中心，向省内其他城市投入拓展力量，独立或联合当地央企、国企、民企及运营商共同参与项目，提供技术文持、产品输出、运维管理保障。除南京外，现阶段已跟进盐城、常州等多地的项目，并保持新疆喀什、成都等省外城市以及新加坡等国外的业务跟踪。同时，公司进一步丰富业务领域，在夯实智能交通主营业务领域同时布局智慧城建领域，积极拓展新兴领域市场，不断优化公司业务布局。
（二）技术创新方面
报告期内，公司在“一轴、两翼、三推动”引领下，公司着力研发具有核心技术及具有自主知识产权科技前沿项目及创新产品，成功入选了南京市第七批知识产权示范企业，并参与了城市公共汽电车客运服务规范等两项国家标准的修订及制定，公司核心产品通过国家专利密集型产品认定以及入选南京市创新产品名单。截止2024年上半年，累计新增取得发明专利7项、实用新型专利2项、外观专利5项、软件著作权2项。
公司利用人工智能、5G网络、边缘计算、车路协同、物联网等新技术，自主研发的基于L4无人驾驶底盘的智慧城市巡检机器人荣获维科杯-OFweek2023中国巡检机器人创新产品奖，其应用场景获评了南京市优质应用场景。同时公司积极打造以公交车、道路巡检车为载体的城市移动感知系统，利用城市公交的覆盖优势与全天候感知能力，结合AI图像识别、北斗高精定位等前沿技术，实现城市公共道路病害的智能识别与精准管理。
此外，公司积极联合东南大学、南京理工大学、南京航空航天大学、百度和图灵研究院等重点高校、知名企业及新研机构开展深入交流，进一步深化产学研合作；公司立足新发展阶段、贯彻新发展理念、融入新发展格局，以高质量党建引领高质量发展，通过规划引领产业发展，全面加强管理能力提升。
（三）内部管理方面
报告期内，公司聘任年轻化、专业化的高素质优秀人才进入董事会，进一步完善了治理结构，有效提升董事会决策的专业性和科学性。
（二）行业情况
近年来，中国的智能交通系统快速发展，智慧城市建设在国家经济中展现出越来越关键的战略、基础和引导作用。智慧城市已经完成了数字化和网络化的基础建设，正向智能化、智慧化的阶段迈进。智慧城市的核心在于将城市发展与技术进步结合，利用先进的信息技术不断改进和优化城市功能，实现城市系统的高度协作和融合，从而提升市政服务和管理水平。在这其中，智能交通系统和车路协同技术扮演了至关重要的角色，它们通过提升交通流畅性和安全性，显著改善城市的运行效率。云计算、物联网、人工智能、信息安全和区块链等技术的成熟，进一步推动了这些领域的进步和智慧城市解决方案的质量提升。随着城镇化进程的推进，智能交通和车路协同技术在提升城市管理、优化交通系统和解决发展难题方面的作用愈加显著，进而推动民生改善。智慧城市建设已成为我国城镇化进程的核心组成部分。在城市智能交通领域，政府出台了多项政策，旨在提升城市交通的智能化水平，优化交通管理和出行体验。2024年上半年，多个政策相继出台，明确了城市智能交通的发展方向。《交通运输“十四五”发展规划》于2021年发布，明确提出要加快交通运输数字化转型，推动智能网联汽车和车路协同发展，为城市智能交通的全面提升奠定基础。《智慧城市建设指导意见》于2022年发布，将城市交通智能化作为智慧城市建设的重要组成部分，推动智能交通系统、智慧停车、智能红绿灯等应用的普及，提升城市交通管理的智能化和精细化水平。《关于加快推进5G发展的若干意见》于2020年发布，提出加快5G网络在交通领域的应用，促进车联网和智能交通等新兴产业的发展，为车路协同技术提供高速、低延迟的通信保障。《国家车联网产业标准体系建设指南（2023版）》则于2023年发布，规范了车联网产业的发展，推进智能网联汽车与交通基础设施的协同，确保不同设备和系统的互联互通，提升车路协同的应用效果。这些政策的出台为智能交通行业提供了明确的方向和有力的支持，进一步促进了智能网联与车路云一体化的快速发展。
一方面，智能交通不断涌现新的领域。2024年1月，国家数据局等十七部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，指出要推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。智能交通系统的发展内容和模式不断演化，除了传统的交通装备、交通管理、出行服务、交通安全等领域外，智能交通系统涉及的领域也在不断扩展。例如，随着大数据等技术的发展，数据采集、存储、传输及应用等已经成为智能交通系统中相对独立的部分；对交通基础设施及智能交通系统的管养与维护也成为智能交通系统的重要部分。同时，移动高速宽带通信技术的发展，也促进了智能网联汽车的诞生与发展，近年来车用无线通信技术（V2X）在提高驾驶安全性、改善信息服务等方面发挥了积极的作用。
另一方面，过去几年受益于政策支持，车路协同市场一直保持快速增长，2023年车路协同市场投资首次出现下滑，投资下降主要原因包括：一是地方政府财政趋紧+债务压力，作为新基建的车路协同同样受到影响；二是车路协同是强政策引导性产业，2023年双智试点基本结束，在没有新的试点政策支持下，投资大幅放缓。2024年1月，五部委高瞻远瞩、精准施策，组织开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，明确了“车路云一体化”发展路径，并公开联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，因此，2024年上半年车路协同市场重回增长趋势，同比增长23.2%，市场增长主要由北京项目带动，剔除北京项目影响，市场同比下滑56.4%。无论从项目数量或市场规模角度来看，上半年车路协同项目主要集中在双智城市以及国家车联网先导区、智能网联示范区所在城市。北京市相关智能交通示范区项目的投资额约20亿元，用于建设智慧交通基础设施和智能网联测试平台。上海市智能公交系统建设总投资约15亿元，覆盖市区主要线路，实现智能化的公交管理和调度。深圳市智慧停车项目的投资额为10亿元，通过大数据和物联网技术，提升城市停车管理的智能化水平。广州市智能红绿灯系统建设项目投资额为8亿元，通过智能控制系统优化交通信号，提高城市道路通行效率。这些项目的实施不仅推动了城市智能交通的发展，也为车路协同技术的应用提供了重要支持。
总结而言，2024年上半年，中国城市智能交通和车路协同领域在政策支持、市场前景和技术应用方面取得了显著进展。政府出台的多项政策为行业发展提供了明确的方向和有力的支持，市场需求的不断增长推动了智能交通基础设施的建设，技术应用的逐步成熟为智慧交通解决方案的提升提供了保障。然而，行业仍面临诸多挑战，需通过技术创新、政策引导和资金支持等多方面的努力，不断提升我国智能交通的整体水平，实现智慧城市建设的目标。

　　二、公司面临的重大风险分析
市场竞争风险
随着智慧交通行业发展日趋成熟，越来越多的潜在企业将进入智慧交通行业。目前我国交通信息化行业的特点造成了行业区域化特征较为明显，交通信息化行业集中度较低，从业企业资金实力与规模普遍偏小，市场竞争区域特征明显，呈现区域分割建设的特征。伴随我国交通智能化、信息化的步伐不断加快和规模不断扩大，行业巨头的不断涌入，将导致智慧交通行业从区域化向集中化转变，区域内的行业竞争将更为激烈。
技术变革风险
智慧交通行业作为软件行业下的细分行业，由于技术更新快、产品生命周期短、升级频繁等特点，对企业的技术储备、研发水平和差异化要求较高，要求企业必须准确把握软件技术和应用行业的发展趋势，持续创新，不断推出新产品和升级产品，增强研发实力及提高新产品快速响应能力和交付能力，及时满足客户各种需求。
人才流失风险
经过十余年的发展和积累，公司目前拥有一支结构合理、分工明确、经验丰富、研发实力较强的技术团队。高素质的技术人员队伍保证了公司产品的技术先进性以及对客户需求的响应速度，提高了公司的竞争力，是公司可持续发展的重要保证。由于软件行业人员流动频率较高，周期较短，未来一旦发生技术人员大量流失的情形，公司产品的技术含量及稳定性能将可能得不到保证，对新技术新产品的研发亦可能无法有效开展，公司将处于非常不利的竞争地位。
客户所在区域集中度较高风险
公司的客户主要集中在南京市内（按照项目所在地归集），公司2023年上半年和2024年上半年度营业收入中南京市内的占比分别为99.81%和90.70%。目前客户的区域集中度很高，虽然公司已经开始积极拓展其他区域客户，但是如果公司不能进一步拓展客户所在区域的范围，进一步降低区域集中度，有可能影响公司的进一步发展，因此存在一定风险。
应收账款余额较高的风险
公司2023年末和2024年6月末应收账款账面余额分别为133,423,037.61元及110,091,591.15元，随着公司业务规模的扩张，公司应收账款较高。由于公司客户较多的使用财政资金，财政资金紧缩，给公司带来一定的资金压力，因此公司应收账款余额较大。未来应收账款余额仍然可能处于较高水平，如果发生坏账，将对公司盈利能力带来一定的影响。 收起▲