一、业务概要　　（一）商业模式与经营计划实现情况　　公司主营业务涵盖“智慧农业”和“数字生态”两大板块，通过构建的核心竞争力——“硬件+软件+数据”的全链条解决方案，为客户提供从数据监测到精准执行的全链条服务。　　智慧农业：“精控水肥、降本增效、单产提升、智控农业”，利用农业AI技术和物联网设备，为智慧农业种植提供了一套数字小模型解决方案。可针对地域特色农产品，掌控“水土气”检测为农户提供品种推荐，解决“种什么与何时种”。借助硬件基础设施、巡护系统及遥感监测等技术，实时反馈田间地头“水土气、种肥药”等各项数据，让用户通过手机APP实时管理“水肥车、智能阀、节水灌溉”等物联网硬件，全面提升农... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　公司主营业务涵盖“智慧农业”和“数字生态”两大板块，通过构建的核心竞争力——“硬件+软件+数据”的全链条解决方案，为客户提供从数据监测到精准执行的全链条服务。
　　智慧农业：“精控水肥、降本增效、单产提升、智控农业”，利用农业AI技术和物联网设备，为智慧农业种植提供了一套数字小模型解决方案。可针对地域特色农产品，掌控“水土气”检测为农户提供品种推荐，解决“种什么与何时种”。借助硬件基础设施、巡护系统及遥感监测等技术，实时反馈田间地头“水土气、种肥药”等各项数据，让用户通过手机APP实时管理“水肥车、智能阀、节水灌溉”等物联网硬件，全面提升农技与种植效率，为农业的可持续发展提供科学决策支持。
　　数字生态：用数字平台及物联网设备监管“林草山水河湖”，为自然资源实时管理、草蓄平衡管理、保护区生态建设监管、资源评估、防火防灾等应急管理提供数字解决方案。在资源管理上，整合数据统计与AI感知，增强防火、病虫害防治及野生动物保护的监测报警能力。在生态建设上，通过数据分析推荐适宜的林草建设模式，全面监管工程实施过程，助力草、草原、草产业。在资源评估上，结合遥感与地面调查，为各类生态资源提供科学评估服务。在业务管理上，提供防火联动、林长制、巡护监管等完整解决方案，提升智慧化管理效能。
　　智能硬件：涵盖水肥智能控制车、水肥智控仓、四情监测设备等物联网装备，用于农田基础设施智能化改造。
　　应用软件：自主研发的生态产业管理平台，如数字化监管平台、单产提升管理系统，支持政府及企业客户进行科学决策与资源优化。
　　场景解决方案：结合区域特点和作物特性，提供定制化服务，例如精准水肥调控、地块级管理、作物长势分析及产量预测等。
　　主要客户为政府机关、事业单位（如林草局、农业局）及农业企业，覆盖内蒙古、新疆、陕西、西藏等十余省区，已实施超过40个数字化平台开发与运维项目，例如高标准农田管理、林草长制数字化平台、矿区生态监测等。
　　公司主要通过以下两种方式承接业务，一是参加政府或者企事业单位的招标获取项目，二是通过商务洽谈方式获取项目。从硬件销售、软件开发到数据监测、平台运维，提供全链条服务，形成持续性收入。
　　报告期内，公司的商业模式较上年同期未发生重大变化。
　　（二）行业情况
　　公司主营业务涵盖“智慧农业”和“数字生态”两大板块，通过构建的核心竞争力——“硬件+软件+数据”的全链条解决方案，为客户提供从数据监测到精准执行的全链条服务,根据证监会行业分类，公司属于信息系统集成服务-信息系统集成服务行业。
　　近年来，我国政府对数字化转型高度重视，陆续出台了一系列政策法规引导和促进行业快速发展。2018年8月，《数字经济发展战略纲要》的发布标志着首个国家层面的数字经济整体战略落地，2022年1月，顶层设计方案《“十四五”数字经济发展规划》为数字经济的发展确立指导思想，明确了发展目标和重点任务,2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》进一步明确建设目标，构建了数字中国建设的“2522”整体框架。此外，党中央、国务院高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。国务院在《促进大数据发展行动纲要》明确提及：利用物联网、云计算、卫星遥感等技术，建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系，促进农业环境、气象、生态等信息共享，构建农业资源要素数据共享平台，为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务，鼓励各类市场主体充分发掘平台数据，开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。为落实党中央、国务院决策部署和部党组充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段，全面提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平，加快转变环境管理方式和工作方式的相关要求，制定了《生态环境大数据建设总体方案》。上述政策性文件和规划充分体现了国家层面对数字经济发展的顶层设计和统筹布局，也为我国大数据应用、产业和技术的发展提供了良好的政策环境和强有力的资金支持，对公司持续经营能力具有积极影响。
　　软件和信息技术服务行业总体规模较大，市场竞争格局分散，集中度不高。公司主要产品服务林草、生态、农业种植等大生态领域与同行业相关技术存在差异性和独特性，在所涉行业和业务区域内公司产品具备较强竞争能力。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　行业政策变化风险
　　公司产品包括数字农业（水肥智控、单产提升、智慧种植与高标准农田管理）、数字林草生态（林草长制数字化、自然资源监管、水生态及矿区生态监测）、数字生态馆（园）等，主要客户群体为上述细分领域的政府相关部门及企事业单位等，对国家相关产业政策的依赖性较强。若未来国家政策发生不利调整、政府财政预算减少等，会导致政府相关部门对公司产品的需求减少，将对公司的经营业绩产生不利影响。
　　业务区域集中风险
　　报告期内，公司营业收入主要来自内蒙古自治区，公司开拓跨区域客户存在地域竞争、人才不足或流失、财力支持不足等可能的难点和风险，存在一定程度的不确定性，如果公司不能有效开发内蒙古自治区以外的新市场，拓宽更广阔的市场区域，将对公司未来的业务发展产生一定影响。
　　技术创新风险
　　公司作为智慧农业数字应用服务商，技术研发至关重要，随着人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，公司后续将投入更多人力、物力和资金用于研发。如果公司对于技术、产品和市场的发展趋势判断失误，研发成果得不到市场和客户的足够认可、不能较好地形成最终销售，导致研发成果的经济效益与预期效益存在较大差距，可能会对公司的财务状况和经营成果产生负面的影响，降低公司的竞争力。
　　高新技术税收优惠风险
　　2022年12月14日公司取得内蒙古自治区科学技术厅、内蒙古自治区财政厅、国家税务总局内蒙古自治区税务局批准下发的高新技术企业证书，证书编号GR202215000417，有效期3年。企业所得税有效期为2022年1月1日至2024年12月31日，企业所得税税率为15%。公司所享受的所得税税收优惠符合国家高新技术企业所得税优惠的规定。若高新技术企业的税收优惠政策发生变化或公司未来无法被认定为高新技术企业，将会对公司经营业绩产生不利影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　公司主营业务涵盖“智慧农业”和“数字生态”两大板块，通过构建的核心竞争力——“硬件+软件+数据”的全链条解决方案，为客户提供从数据监测到精准执行的全链条服务。　　智慧农业：“精控水肥、降本增效、单产提升、智控农业”，利用农业AI技术和物联网设备，为智慧农业种植提供了一套数字小模型解决方案。可针对地域特色农产品，掌控“水土气”检测为农户提供品种推荐，解决“种什么与何时种”。借助硬件基础设施、巡护系统及遥感监测等技术，实时反馈田间地头“水土气、种肥药”等各项数据，让用户通过手机APP实时管理“水肥车、智能阀、节水灌溉”等物联网硬件，全面提升农... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　公司主营业务涵盖“智慧农业”和“数字生态”两大板块，通过构建的核心竞争力——“硬件+软件+数据”的全链条解决方案，为客户提供从数据监测到精准执行的全链条服务。
　　智慧农业：“精控水肥、降本增效、单产提升、智控农业”，利用农业AI技术和物联网设备，为智慧农业种植提供了一套数字小模型解决方案。可针对地域特色农产品，掌控“水土气”检测为农户提供品种推荐，解决“种什么与何时种”。借助硬件基础设施、巡护系统及遥感监测等技术，实时反馈田间地头“水土气、种肥药”等各项数据，让用户通过手机APP实时管理“水肥车、智能阀、节水灌溉”等物联网硬件，全面提升农技与种植效率，为农业的可持续发展提供科学决策支持。
　　数字生态：用数字平台及物联网设备监管“林草山水河湖”，为自然资源实时管理、草蓄平衡管理、保护区生态建设监管、资源评估、防火防灾等应急管理提供数字解决方案。在资源管理上，整合数据统计与AI感知，增强防火、病虫害防治及野生动物保护的监测报警能力。在生态建设上，通过数据分析推荐适宜的林草建设模式，全面监管工程实施过程，助力草、草原、草产业。在资源评估上，结合遥感与地面调查，为各类生态资源提供科学评估服务。在业务管理上，提供防火联动、林长制、巡护监管等完整解决方案，提升智慧化管理效能。
　　智能硬件：涵盖水肥智能控制车、水肥智控仓、四情监测设备等物联网装备，用于农田基础设施智能化改造。
　　应用软件：自主研发的生态产业管理平台，如数字化监管平台、单产提升管理系统，支持政府及企业客户进行科学决策与资源优化。
　　场景解决方案：结合区域特点和作物特性，提供定制化服务，例如精准水肥调控、地块级管理、作物长势分析及产量预测等。
　　主要客户为政府机关、事业单位（如林草局、农业局）及农业企业，覆盖内蒙古、新疆、陕西、西藏等十余省区，已实施超过40个数字化平台开发与运维项目，例如高标准农田管理、林草长制数字化平台、矿区生态监测等。
　　公司主要通过以下两种方式承接业务，一是参加政府或者企事业单位的招标获取项目，二是通过商务洽谈方式获取项目。从硬件销售、软件开发到数据监测、平台运维，提供全链条服务，形成持续性收入。
　　报告期内，公司的商业模式较上年同期未发生重大变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　行业政策变化风险
　　公司产品包括数字农业（水肥智控、单产提升、智慧种植与高标准农田管理）、数字林草生态（林草长制数字化、自然资源监管、水生态及矿区生态监测）、数字生态馆（园）等，主要客户群体为上述细分领域的政府相关部门及企事业单位等，对国家相关产业政策的依赖性较强。若未来国家政策发生不利调整、政府财政预算减少等，会导致政府相关部门对公司产品的需求减少，将对公司的经营业绩产生不利影响。
　　业务区域集中风险
　　报告期内，公司营业收入主要来自内蒙古自治区，公司开拓跨区域客户存在地域竞争、人才不足或流失、财力支持不足等可能的难点和风险，存在一定程度的不确定性，如果公司不能有效开发内蒙古自治区以外的新市场，拓宽更广阔的市场区域，将对公司未来的业务发展产生一定影响。
　　技术创新风险
　　公司作为智慧农业数字应用服务商，技术研发至关重要，随着人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，公司后续将投入更多人力、物力和资金用于研发。如果公司对于技术、产品和市场的发展趋势判断失误，研发成果得不到市场和客户的足够认可、不能较好地形成最终销售，导致研发成果的经济效益与预期效益存在较大差距，可能会对公司的财务状况和经营成果产生负面的影响，降低公司的竞争力。
　　高新技术税收优惠风险
　　2022年12月14日公司取得内蒙古自治区科学技术厅、内蒙古自治区财政厅、国家税务总局内蒙古自治区税务局批准下发的高新技术企业证书，证书编号GR202215000417，有效期3年。企业所得税有效期为2022年1月1日至2024年12月31日，企业所得税税率为15%。公司所享受的所得税税收优惠符合国家高新技术企业所得税优惠的规定。若高新技术企业的税收优惠政策发生变化或公司未来无法被认定为高新技术企业，将会对公司经营业绩产生不利影响。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
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　　一、主要业务、产品或服务　　（一）主营业务　　公司是一家聚焦于“数字农业种植、智慧林草生态”的生态产业数字应用服务商。公司生态产业大数据分析平台业务以人工智能、物联网及大数据等新一代信息技术为依托，形成了数字农业（水肥智控、单产提升、智慧种植与高标准农田管理）和数字林草生态（林草长制数字化、自然资源监管、水生态及矿区生态监测）的数字化产品体系，为政府机关、事业单位、企业等客户提供软件开发、系统集成和运维的数字应用服务；公司数字生态馆（园）设计及布展业务在设计理念上以真实的植物为基底，关照四季变迁的花草配置，同时融合自然科普、研究应用、科技体验、休闲娱乐各方面需求，充分运用数字信息技术，通过... 查看全部▼

　　一、主要业务、产品或服务
　　（一）主营业务
　　公司是一家聚焦于“数字农业种植、智慧林草生态”的生态产业数字应用服务商。公司生态产业大数据分析平台业务以人工智能、物联网及大数据等新一代信息技术为依托，形成了数字农业（水肥智控、单产提升、智慧种植与高标准农田管理）和数字林草生态（林草长制数字化、自然资源监管、水生态及矿区生态监测）的数字化产品体系，为政府机关、事业单位、企业等客户提供软件开发、系统集成和运维的数字应用服务；公司数字生态馆（园）设计及布展业务在设计理念上以真实的植物为基底，关照四季变迁的花草配置，同时融合自然科普、研究应用、科技体验、休闲娱乐各方面需求，充分运用数字信息技术，通过数字互动、文化互娱、智慧管理等设施建设增进和丰富游览体验。
　　公司科研人员深入田间地头和森林草原，将科研成果转化为实际应用，对于提升农业和林业生产效率、促进农民增收和推动乡村振兴具有重要意义。目前公司已积累了丰富的数字技术解决方案和客户资源，构建了较为完善的空间数字化产品研发、设计、营销、实施以及服务支持体系。公司获得国家高新技术企业、国家科技型中小企业认定，同时被评定为内蒙古自治区企业技术中心、大数据标准化试点单位、内蒙古科学技术进步一等奖。此外，公司还拥有建筑业企业三级资质等行业相关资质，并通过了CS信息系统建设和服务能力等级2级、ITSS信息技术服务标准符合性3级等认证，具备较强的技术实力和业务基础。截至报告期末，公司拥有授权专利80项，其中发明专利4项，实用新型专利7项，外观设计专利69项；拥有软件著作权71件，注册商标71件。

　　(二)、产品或服务
　　报告期内，公司产品和服务主要包括生态产业大数据分析平台和数字生态馆（园）设计及布展服务。
　　1、生态产业大数据分析平台
　　生态产业大数据分析平台主要面向政府机关客户和企事业单位，通过大数据、人工智能、物联网、云计算等信息技术手段，提供数据分析、数据可视化、数据洞察、数据存储、资源监管等新质生产力服务，为客户决策和高质量发展安装上“智慧大脑”。具体细分应用领域包括智慧林草、数字高标农田、作物单产提升、智慧自然保护地、智慧矿山等。
　　（1）智慧林草
　　智慧林草大数据平台采用网格员+无人机+地面感知系统+遥感卫星联合监测手段，实现“林长+网格+数字化”区域特色的森林草原智慧化管理，提升森林草原资源监管、草畜平衡和禁牧休牧监管能力。主要为客户解决林草资源管理、安全防护、生态保护方面的需求，可实现对林草资源及时看、实时管、即刻决策,让生态资源可见、可感、可分类、可量化。智慧平台一网监管，数字化方案自动生成，提升林草管理效能。主要客户覆盖林草局、保护地管理局、森工集团等。
　　（2）数字高标农田
　　数字高标准农田大数据平台主要解决客户建前选址、建中监管、建后管护与评价和智慧灌溉的需求，通过大数据建模及分析，九大核心系统的创建实现了数字化破题规、建、管、用多方法统筹协调难点，同时结合无人机、遥感影像及数据上报功能，提升项目全过程监管能力和建后区域管护能力，可有效提升农田生产能力，量化建后效益，监
　　测耕地质量的功能，助力粮食生产降本增收，主要客户有农牧局、高标农田建设相关企事业单位等。
　　（3）作物单产提升
　　通过信息系统集成手段，实现“千亩良田，一人管护”。针对“气、肥、水、土”四大要素，创新应用水肥一体化设备、智能球阀、土壤墒情传感器、“道草人”等智能硬件实现对农田环境的精准感知和智能调控。利用信息化平台，以密植高产精准调控技术为核心，结合滴灌水肥精准施用系统，实现对农田水肥的精确施用。同时，通过先进的农业传感器、数据分析和智能决策支持系统，基于评估结果，系统不断优化管理策略，从而提升农田产能和管理效率。
　　（4）智慧自然保护地
　　智慧自然保护地信息系统主要解决客户自然保护区水、土、生物资源等生态环境保护和监管的需求，融合物种自动识别技术、物联网实时监测预警、湿地生态遥感监测等技术，为自然保护地生物多样性及生态演变建立监测体系，配合网格化智能巡护平台，赋能保护地生态环境综合监督监管，节省人力成本，让生态管理工作更加高效便捷。主要客户有林草局、水利局、自然保护地中心等。
　　（5）智慧矿山
　　智慧矿山平台主要解决客户矿区生态监测和矿山管理的需求，以“数字碳谷、智慧智能”为理念，搭建“+智慧化管养护+生态监测+碳汇监测”四位一体的模式，优化生态资源配置、掌握生态本底动态、巩固复垦效果，智慧化应用赋予“煤矿”新鲜的活力和更多的功能，助力绿色矿山建设，提升矿山智能管理水平，促进矿业高质量发展，主要客户有各级政府、矿业企业等。
　　2、数字生态馆（园）设计及布展服务
　　数字生态馆（园）包括数字生态馆和城市公园等，可兼容城市规划馆、博物馆、科技馆、体育馆、种子库等多重功能，将一方水土的种子、标本、土壤、动物等实物进行系统展示，并以互动、童趣的方式，让参观者深度体验和了解地方生态，是展现生命与自然、人与自然对话的窗口。公司以种质资源保藏和生物多样性保护为设计原点，充分运用数字信息技术，通过数字互动、文化互娱、智慧管理等设施手段，建成集生物多样性保护、种质资源开发利用、自然科普、科技体验、游学教育功能为一体的城市综合场馆。
　　数字生态馆（园）设计及布展服务的主要客户有各级政府、企业、学校/教育机构、景区等。

　　二、商业模式
　　（一）盈利模式
　　报告期内，公司的盈利主要来自于公司的大数据平台业务、生态空间业务。
　　大数据平台产品可根据客户需求定制各种功能模块，通常以软硬件一体的方式整体交付客户，并根据客户需求提供运维服务,大数据平台业务收入分为大数据服务收入（包括软件开发、硬件销售）和运维收入。大数据平台产品和服务定价综合考虑软件产品开发难度、外购软硬件成本、人员成本、运营成本，并结合市场竞争情况进行综合报价。
　　生态空间业务系公司向客户提供创意设计和布展服务，生态空间业务收入分为大数据设计服务收入和生态空间收入（工程施工和布展服务），其服务定价主要考虑人工成本、外购服务和运营成本。
　　（二）销售模式
　　公司采取直接销售的模式，根据客户类型的不同，公司获取业务方式有所区别：
　　（1）招投标方式
　　根据《中华人民共和国政府采购法》《中华人民共和国招标投标法》等有关规定，对于在规定金额以上、使用国有资金投资或关系社会公众利益、公众安全的大型基础设施、公用事业项目必须通过招投标确定项目实施单位。公司承接项目主要由政府投资，因此按照国家法律及地方政策的要求，招投标模式是承接业务较为普遍采用的模式，公司主要通过参加客户组织的项目招投标活动来获取业务机会。
　　公司招投标的具体流程所示：
　　（2）其他
　　公司其他获取业务方式主要为参与客户单一来源采购及组织的比价谈判采购等，公司按照客户要求签订销售合同，依照合同提供产品及服务。
　　（三）项目实施/生产模式
　　公司的生产和服务主要包括生态产业大数据分析平台、生态空间设计与建造两个方面。
　　1、生态产业大数据分析平台
　　公司通过招投标或者商务洽谈取得相关业务后与客户签订合同，同时内部立项。项目立项后，业务承接部门与具体业务方向产品交付团队进行对接，明确工作的准备内容、技术和周期等要求。项目负责人需编制项目设计方案，对项目的人员、进度、成本、需求要点难点、生产交付涉及的软件、硬件、数据体系做具体的任务指派，同时保持客户需求沟通、将确认后的方案通过内部评审进入执行确认程序。
　　程序确认后，进入交付体系，分为软件交付、数据服务交付和硬件交付体系三个部分，软件交付体系由产品经理牵头完善产品原型设计内容，通过客户确认和产品技术体系评审满足设计细节要求，技术团队对具体功能点做技术评审确认，同步依托产品概要设计、详细设计、原型PRD文档、数据库设计等文档开展技术开发、软硬件集成工作；数据服务交付体系由数据产品经理牵头完善遥感资料获取、项目现场测量、内外业数据处理等核心过程，将需求和技术评审过程确认清楚，开展数据生产交付工作；硬件交付体系根据硬件交付清单，开展物料采购等相关环节，将需求硬件到货、质检、安装交付完成整个过程；最后通过产品的整体联调联试实现软硬件及服务的整体应用试运行。
　　公司质量控制按照ISO质量管理体系的要求，对项目全流程进行质量控制，公司将合格的工作成果、项目报告提交客户，并配合客户进行验收完成后，进行项目成果交付。
　　2、数字生态馆（园）与设计及布展
　　建设方公开进行工程招投标，由总包单位投标，投标过程中编制技术标与商务标，并出具项目投标预算，收到中标通知书，投标工作完成。若建设方选择EPC项目招标方案，则在中标后提供项目详细工程预算，得到建设方确认后签订项目工程建设合同，视为投标工作完成。之后进行工程项目现场踏勘，由设计单位（设计方、建设方、监理方、总包方）四方进行施工图交底，形成会议纪要，按照会议纪要内容召开内部工程会议，确定工程流程，专业分包项目、硬件分包项目、劳务分包项目、机械分包现场管理等工程现场决策，并公开进行专业分包供应商招投标、硬件供应商招投标、劳务供应商招投标，供应商确定之后，开始选定项目组成员，并成立项目部，制定施工组织设计，根据施工组织设计排期分部分项进行工程实施。
　　待实施内容全部完成后先进行工程内部验收，合格后向建设方提请工程初验，初验后进行工程整改，整改完成后进行终验，终验完成后将资料进行整理，编制决算书，完成后提请建设方做工程移交，审计出具初审结果，根据初审结果对工程资料和决算书进行查漏补缺，重新提交，由建设方出具终审报告（建设方、总包方、监理方、设计方）四方签字确认，按照合同要求进行合同规定范围内的硬件维护，维护期满工程合同完结。
　　（四）采购模式
　　公司采用按需定采的采购模式，采购内容主要包括软件、硬件、布展服务、建筑工程及服务费。其中软件主要有遥感影像服务、数据服务及一些为满足客户特定需求所配套采购的非公司软件等；硬件项目配套所需硬件设备，如视频监控设备、天气监测和土壤监测设备、手持硬件及仪器仪表等；布展服务为公司人力不足时，将展馆建设项目中展示陈列工作等分包给第三方；建筑工程为公司将展馆建设的工程建设工作分包给第三方；服务费为公司将部分展馆项目设计工作和大数据平台建设项目中的采集化验等外包给第三方。
　　公司采购管理的具体流程所示：

　　三、创新特征
　　（一）创新特征概况
　　生态环保产业是战略性新兴产业，生态环保产业领域的互联网数字企业是生态环境治理的产业基础和构建绿色低碳循环经济体系、数字化转型发展的重要支撑。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016）》，公司大数据平台建设业务属于国家战略性新兴产业重点产品和服务指导目录中的“2、新一代信息技术产业”之“2.3高端软件和新兴信息技术服务产业”之“2.3.2信息技术服务”之“信息系统集成服务、数据处理和存储服务、物联网应用服务、大数据应用服务”。
　　公司作为深耕于生态环保产业的大数据企业，积极应用视频监控、卫星遥感、物联网、大数据、人工智能等现代技术和数据分析、图像识别、行为分析、风险评估等手段，为政府机关、事业单位、企业等客户构建一体化在线监管平台，提供生态数据监测、科

　　四、所处(细分)行业基本情况及公司竞争状况
　　（一）公司所处（细分）行业的基本情况
　　1、所处（细分）行业及其确定依据
　　公司是一家主要服务于生态产业的数字应用服务提供商，主要为政府机关、事业单位、企业等客户提供生态产业大数据平台建设和数字生态馆（园）设计及布展服务。
　　根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）中的分类标准，公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”；根据全国股转公司发布的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司所处行业为“I65软件和信息技术服务业”；
　　根据全国股转公司发布的《挂牌公司投资型行业分类指引》，公司所属行业为“1710软件与服务”行业。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于“新一代信息技术产业”之“互联网与云计算、大数据服务”之“云计算与大数据服务”之“云平台系统（指用于支撑云服务的，由软硬件设施集成的平台、系统等）”。此外，根据工业和信息化部《“十四五”大数据产业发展规划》，公司属于大数据产业。
　　2、所处（细分）行业主管单位和监管体制
　　3、主要法律法规政策及对公司经营发展的具体影响
　　（1）主要法律法规和政策
　　（2）对公司经营发展的影响
　　随着我国经济社会信息化建设快速推进，信息化水平不断提高，数字经济凭借其速度高、覆盖广、影响深的优势,已然成为高质量发展“新引擎”,坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
　　近年来，我国政府对数字化转型高度重视，陆续出台了一系列政策法规引导和促进行业快速发展。2018年8月，《数字经济发展战略纲要》的发布标志着首个国家层面的数字经济整体战略落地，2022年1月，顶层设计方案《“十四五”数字经济发展规划》为数字经济的发展确立指导思想，明确了发展目标和重点任务,2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》进一步明确建设目标，构建了数字中国建设的“2522”整体框架。
　　此外，党中央、国务院高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。国务院在《促进大数据发展行动纲要》明确提及：利用物联网、云计算、卫星遥感等技术，建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系，促进农业环境、气象、生态等信息共享，构建农业资源要素数据共享平台，为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务，鼓励各类市场主体充分发掘平台数据，开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。为落实党中央、国务院决策部署和部党组充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段，全面提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平，加快转变环境管理方式和工作方式的相关要求，制定了《生态环境大数据建设总体方案》。
　　上述政策性文件和规划充分体现了国家层面对数字经济发展的顶层设计和统筹布局，也为我国大数据应用、产业和技术的发展提供了良好的政策环境和强有力的资金支持，对公司持续经营能力具有积极影响。
　　4、（细分）行业发展概况和趋势
　　数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。公司所在的软件和信息服务行业是数字经济的核心产业，公司在行业分类上属于云计算与大数据服务，公司的核心产品大数据平台在细分领域上属于云计算与大数据服务的子行业——云平台系统
　　（1）数字经济发展概况
　　随着信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，数字经济逐渐成为我国经济稳增长促转型的重要引擎。近年来，我国数字经济规模稳步增长，由2017年的27.2万亿元增长至2022年的50.2万亿元，复合年均增长率为13.04%。2022年，我国数字经济总量已稳居世界第二，占国内生产总值比重提升至41.5%。
　　图2017年-2022年我国数字经济规模、同比名义增长及占GDP比重
　　根据《“十四五”数字经济发展规划》，到2025年，数字经济核心产业增加值将占国内生产总值比重达到10%，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升，数字化公共服务更加普惠均等，数字经济治理体系更加完善。
　　（2）软件和信息服务业概况
　　“十三五”期间，我国软件和信息技术服务业持续快速发展，产业规模迅速扩大，技术创新和应用水平大幅提升，对经济社会发展的支撑和引领作用显著增强。根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》，2022年我国软件和信息技术服务业实现业务收入10.81万亿元，同比增长11.2%，继续保持较快增长。其中，信息技术服务收入70,128亿元，同比增长11.7%，高出全行业整体水平0.5个百分点，占全行业收入比重为64.9%。
　　图表二：2022年我国软件和信息技术服务业收入划分
　　信息技术服务收入中，云服务、大数据服务共实现收入10,427亿元，同比增长8.7%，占信息技术服务收入的14.9%，占比较上年同期提高2个百分点；集成电路设计收入2,797亿元，同比增长12.0%；电子商务平台技术服务收入11,044亿元，同比增长18.5%。
　　（3）大数据产业概况
　　随着大数据相关的基础设施、产业应用和理论体系的发展与完善,以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合,大数据产业快速发展。2022年,我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。根据工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》，大数据产业将保持高速增长。到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。
　　从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于服务器和存储量大传统硬件部分，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。
　　图表三：2020年中国大数据各子市场规模占比
　　到2024年，随着技术的成熟与融合以及数据应用和更多场景的落地，软件收入占比将逐渐增加，服务相关收益占比保持平稳的趋势，而硬件收入在整体的占比则逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将更为相似，逐渐趋近于各占三分之一的权重。IDC预计，在2020-2024年的预测期间内，中国大数据相关技术与服务市场将实现19.0%的年均复合增长率。
　　从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6％。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位；政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
　　图表四：2020年中国大数据产业行业应用结构
　　（4）行业发展趋势
　　①大数据应用尚处于初级阶段，大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点
　　按照数据开发应用深入程度的不同，可将众多的大数据应用分为三个层次。第一层，描述性分析应用，是指从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，帮助人们分析发生了什么，并呈现事物的发展历程。第二层，预测性分析应用，是指从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等，并据此对事物发展的趋势进行预测。第三层，指导性分析应用，是指在前两个层次的基础上，分析不同决策将导致的后果，并对决策进行指导和优化。
　　当前，在大数据应用的实践中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用偏少。一般而言，人们做出决策的流程通常包括：认知现状、预测未来和选择策略这三个基本步骤。这些步骤也对应了上述大数据分析应用的三个不同类型。不同类型的应用意味着人类和计算机在决策流程中不同的分工和协作。应用层次越深，计算机承担的任务越多、越复杂，效率提升也越大，价值也越大。然而，随着研究应用的不断深入，人们逐渐意识到前期在大数据分析应用中大放异彩的深度神经网络尚存在基础理论不完善、模型不具可解释性、鲁棒性较差等问题。因此，虽然应用层次最深的决策指导性应用，当前已在人机博弈等非关键性领域取得较好应用效果，但是，在自动驾驶、政府决策、军事指挥、医疗健康等应用价值更高，且与人类生命、财产、发展和安全紧
　　密关联的领域，要真正获得有效应用，仍面临一系列待解决的重大基础理论和核心技术挑战。未来，随着应用领域的拓展、技术的提升、数据共享开放机制的完善，以及产业生态的成熟，具有更大潜在价值的预测性和指导性应用将是发展的重点。
　　②大数据治理体系成为制约大数据发展的重要短板,相关的研究与实践将持续加强。
　　随着大数据作为战略资源的地位日益凸显，人们越来越强烈地意识到制约大数据发展最大的短板之一就是：数据治理体系远未形成，如数据资产地位的确立尚未达成共识，数据的确权、流通和管控面临多重挑战；数据壁垒广泛存在，阻碍了数据的共享和开放；法律法规发展滞后，导致大数据应用存在安全与隐私风险等等。如此种种因素，制约了数据资源中所蕴含价值的挖掘与转化。
　　然而，另一方面，数据的无序流通与共享，又可能导致隐私保护和数据安全方面的重大风险，必须对其加以规范和限制。我国在个人信息保护方面也开展了较长时间的工作，针对互联网环境下的个人信息保护，制定了《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》《全国人民代表大会常务委员会关于维护互联网安全的决定》和《消费者权益保护法》等相关法律文件，这些法律法规将在促进数据的合规使用、保障个人隐私和数据安全等方面发挥不可或缺的重要作用，但也将在客观上不可避免地增加数据流通的成本、降低数据综合利用的效率。如何兼顾发展和安全，平衡效率和风险，在保障安全的前提下，不因噎废食，不对大数据价值的挖掘利用造成过分的负面影响，是当前全世界在数据治理中面临的共同课题。
　　当前，大数据治理体系建设已经成为大数据发展重点，但仍处在发展的雏形阶段，推进大数据治理体系建设将是未来较长一段时间内需要持续努力的方向。
　　③数据规模高速增长，未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革
　　近年来，数据规模呈几何级数高速成长。据国际信息技术咨询企业国际数据公司（IDC）的报告，2020年全球数据存储量将达到44ZB（1021），到2030年将达到2500ZB。当前，需要处理的数据量已经大大超过处理能力的上限，从而导致大量数据因无法或来不及处理，而处于未被利用、价值不明的状态，这些数据被称为“暗数据”。据国际商业机器公司（IBM）的研究报告估计，大多数企业仅对其所有数据的1%进行了分析应用。
　　近年来，大数据获取、存储、管理、处理、分析等相关的技术已有显著进展，但是大数据技术体系尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。推演信息技术的未来发展趋势，较长时期内仍将保持渐进式发展态势，随技术发展带来的数据处理能力的提升将远远落后于按指数增长模式快速递增的数据体量，数据处理能力与数据资源规模之间的“剪刀差”将随时间持续扩大，大数据现象将长期存在。在此背景下，大数据现象倒逼技术变革，将使得信息技术体系进行一次重构，这也带来了颠覆式发展的机遇。
　　5、（细分）行业竞争格局
　　软件和信息技术服务行业总体规模较大，数字化转型产业参与企业众多，市场竞争格局分散，集中度不高。国内数字化转型产业的解决方案提供商主要分为三类，第一类是全国性企业，此类企业在国内多个省份均有业务部署，业务领域覆盖信息化和数字化建设多个细分领域，经营规模较大；第二类是区域性企业，此类企业在特定省份或区域具有相对竞争优势，业务领域也覆盖信息化和数字化建设多个细分领域，但经营规模低于全国性企业；第三类是行业性企业，此类企业专注于服务特定行业，业务领域仅为信息化和数字化建设某一细分领域。行业内除少数全国性经营企业和区域龙头企业外，大多数小型系统集成商基本没有整体解决方案设计能力，大多只能进行单一子系统的施工服务和基本的安装调试服务，无法承担系统多、规模大的项目以及不同子系统间互通联动、根据客户需求提供应用软件开发等具备一定技术含量的业务
　　（二）公司的市场地位及竞争优劣势
　　1、公司的市场地位
　　软件和信息技术服务行业总体规模较大，市场竞争格局分散，集中度不高。公司主要产品服务林草、生态、农业种植等大生态领域与同行业相关技术存在差异性和独特性，在所涉行业和业务区域内公司产品具备较强竞争能力。
　　2、公司的竞争优势与劣势
　　（1）竞争优势
　　1）较强的技术开发实力
　　公司是国家高新技术企业，并获得了国家科技型中小企业、内蒙古自治区企业技术中心、内蒙古自治区企业研究开发中心、大数据标准化试点单位、高分内蒙古蒙草大数据公司应用分中心等奖项与荣誉。公司承担多项发改委工程中心项目，是农业农村部农业农村信息化示范基地、内蒙古自治区大数据标准化试点单位。
　　公司针对各类生态场景开发数据模型，在水土检测、遥感数据处理、气象规律、空间数据可视化、生态环境指数算法等领域形成了16项核心技术、80项专利、71项软件著作权，有力支撑了公司主营业务的发展。
　　2）丰富的行业应用经验
　　公司深耕西北区域，在内蒙古、西藏、青海、陕西、甘肃等地收集建立生态大数据，目前已对中国多种植物及生态指数做了数字化储存及应用。截至本公开转让说明书出具之日，公司服务的生态大数据平台或数字生态馆（园）设计案例78个，在生态产业领域数字化应用经验丰富。
　　（2）竞争劣势
　　信息化和数字化领域竞争激烈，公司在开拓市场、引进人才和加强研发投入等方面均迫切需要大量的资金支持，相较于行业内上市公司，公司融资渠道单一、融资能力有限，仅依靠自身经营积累和有限的银行融资难以支持公司快速发展。
　　（三）其他情况
　　（一）创新特征概况
　　生态环保产业是战略性新兴产业，生态环保产业领域的互联网数字企业是生态环境治理的产业基础和构建绿色低碳循环经济体系、数字化转型发展的重要支撑。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016）》，公司大数据平台建设业务属于国家战略性新兴产业重点产品和服务指导目录中的“2、新一代信息技术产业”之“2.3高端软件和新兴信息技术服务产业”之“2.3.2信息技术服务”之“信息系统集成服务、数据处理和存储服务、物联网应用服务、大数据应用服务”。
　　公司作为深耕于生态环保产业的大数据企业，积极应用视频监控、卫星遥感、物联网、大数据、人工智能等现代技术和数据分析、图像识别、行为分析、风险评估等手段，为政府机关、事业单位、企业等客户构建一体化在线监管平台，提供生态数据监测、科

　　五、公司经营目标和计划
　　公司经营宗旨为“用数字技术赋能农牧林草和国土管理，服务山水林田湖草沙生态监测，提高农畜草牧种养殖产业效能”。公司始终坚持站在利他的角度为客户提供有竞争力、生命力强、粘性强的产品，产品力的重点是产品的实用和服务的效能。公司未来将继续加大研发投入、加快新产品研发、加强市场营销，积极拓展全国市场、加强人才引进和梯度建设，提高运作管理水平。
　　1、继续加大研发投入，加快新产品研发
　　公司将持续加大研发投入，以智能硬件为代表，把软件的管理能力通过硬件创新，实现功能的形象化和物化，使公司产品迈向软硬件融合创新发展方向。
　　在产品体系上，把能标准化的业务场景、平台系统、独立的APP/小程序等推动定型，同时创新出更多功能单一，可复用、实用、好用，解决客户痛点的数字平台产品。农业方面，公司将聚焦高标准农田系统、智慧灌溉、表型分析和农业种植智能硬件的研发，产品响应国家政策，具备实用性；数字生态馆方面，加强生态智能创新标准化建设，完善管理机制，推动产品创新与运营深度融合。
　　2、加强市场营销，积极拓展全国市场
　　公司将持续提高营销能力，提高客户入口渠道和数量。在地域方面，公司将加强营销力量，积极拓展陕西、甘肃、青海、宁夏等与公司产品应用领域契合度较高的西北区域市场；除加强自身营销队伍外，公司将积极发展城市合伙人，利用居间人的资源快速拓展内蒙古自治区区外市场。在客户方面，在强化政府类客户的同时，公司将持续加大企业类客户的营销。
　　3、加强人才引进和梯队建设，提高运作管理水平
　　公司根据业务发展速度和研发生产需要，继续引进和储备软件开发、硬件设计、产品设计、市场营销、经营管理等各方面的人才，持续优化人才结构，建立科学、合理、高效的管理模式，提升综合运营管理水平。进一步完善法人治理结构，规范股东大会、董事会、监事会的运作，完善公司管理层的工作制度，建立科学有效的公司决策机制、市场快速反应机制和风险防范机制。 收起▲