（一）营业收入构成分析
　　1、营业收入构成及变动原因
　　报告期内，公司营业收入全部来自于主营业务收入。
　　公司报告期内的营业收入保持较快增长。
　　2、主营业务收入及变动原因分析
　　（1）主营业务收入变动原因分析
　　报告期内，公司的主营业务收入持续增长。
　　报告期内，公司主营业务收入增长，主要有以下几方面原因：
　　A、大数据行业保持快速发展态势
　　受益于数据量及数据应用的快速增加，我国大数据市场在过去几年经历快速增长。2019年，中国大数据市场规模达到627亿元，2015-2019年复合增长率达到31.9%。其中，公司所处细分领域也呈现快速发展的趋势。如大数据可视化方面，根... 查看全部▼

　　（一）营业收入构成分析
　　1、营业收入构成及变动原因
　　报告期内，公司营业收入全部来自于主营业务收入。
　　公司报告期内的营业收入保持较快增长。
　　2、主营业务收入及变动原因分析
　　（1）主营业务收入变动原因分析
　　报告期内，公司的主营业务收入持续增长。
　　报告期内，公司主营业务收入增长，主要有以下几方面原因：
　　A、大数据行业保持快速发展态势
　　受益于数据量及数据应用的快速增加，我国大数据市场在过去几年经历快速增长。2019年，中国大数据市场规模达到627亿元，2015-2019年复合增长率达到31.9%。其中，公司所处细分领域也呈现快速发展的趋势。如大数据可视化方面，根据赛迪顾问统计，2019年大数据可视化市场规模达38.1亿元，同比增长28.72%；数据治理方面，根据沙利文数据统计，2020年度数据治理市场规模达89.2亿元，同比增长32.54%。大数据行业的快速发展带来的市场需求增加，为公司业绩增长提供了坚实的基础。
　　B、持续研发投入驱动业绩增长
　　公司报告期内采取高研发投入策略，累计研发投入占同期营业收入总额的比例为22.55%，使得公司产品的竞争力逐渐增强。如SDCME产品收入自2019年277.69万元增长至2021年2,813.72万元。公司坚持以标准化软件版本研发为核心，产品的通用性较强，市场拓展较快。2019年、2020年、2021年、2022年1-6月新签订单分别达到1.64亿元、2.68亿元、3.10亿元、1.37亿元（含增值税，不含净额法合同中公司承担代理责任部分金额），为公司收入增长奠定基础。
　　C、公司全栈大数据处理软件产品及服务存在协同效应
　　公司围绕大数据的采集、存储、治理、分析、挖掘、展示，形成了相应的全栈软件产品及服务。公司不同产品之间功能互补，定位明确，客户可以基于其自身实际情况和需求，选用一款或组合使用多种产品，从而有助于增强公司的获客能力或提高合同金额，进而增加公司的收入或订单。
　　（2）主营业务收入的产品构成分析
　　A、按业务形态分类的主营业务收入构成
　　公司报告期内主营业务收入主要来源于大数据处理软件产品与服务，其占比分别为86.48%、95.92%、95.80%和95.14%。
　　2020年，公司大数据处理软件产品及服务收入同比增长11,088.28万元，主要原因是大数据市场行业发展态势良好，且公司产品体系逐渐完善，三类业务形态均实现较快增长。其中，技术服务收入增加4,620.14万元，同比增幅较大，主要是基于SDCME、SDCGovern产品的技术服务收入增加所致。
　　2021年，公司大数据处理软件产品及服务收入增长7,084.69万元，主要系SDCME、SDCETL产品及服务收入增加所致。
　　2022年1-6月，公司主营业务收入同比有所增长，主要系技术服务收入同比增长所致。
　　B、按项目数量和均价的主营业务收入构成分析
　　报告期各期，公司收入增长主要来源于大数据处理软件产品及服务。其业务形态包括向客户销售软件产品，软件产品及服务，以及技术服务。
　　2020年，随着大数据市场行业的不断发展，公司大数据处理软件产品及服务各类型项目的数量及平均价格均有所增长。其中，技术服务类项目的收入同比增长幅度较大，主要系SDCME、SDCGovern“技术服务类”项目的数量、平均价格均有所增长所致。
　　2021年，公司收入增长主要系公司大数据处理软件产品及服务的项目均价有所上涨所致，其中“软件产品及服务”类项目的平均价格及数量均有所增长。随着公司不同产品之间的功能互补及协同效应逐渐显现，公司单个合同的平均价格有所上升，继而驱动业绩增长。
　　2022年1-6月，公司收入增长主要系“技术服务”类项目的平均价格及数量均有所增长所致。
　　C、主营业务收入的终端用户行业分析
　　公司报告期内主营业务收入的终端用户主要来源于政府、军工、能源、交通运输、金融行业。
　　D、主营业务收入的区域结构分析
　　报告期内，公司终端用户所在区域分布较为广泛，其中我国西南、华东、华北等地区占比相对较高。
　　E、报告期内按销售模式划分的主营业务收入情况
　　报告期内，公司的销售模式分为直接销售和非直接销售两种模式。报告期内，因公司终端用户所处地域分布较为分散，公司通过非直接销售模式的销售占比较高，主要是通过与系统集成商、专业软件开发商等生态合作伙伴进行销售。
　　3、营业收入的季节变化性分析
　　（1）
　　公司收入存在季节性波动，各年第四季度收入占比较高。报告期内，公司终端用户主要集中于政府、军工、能源、交通运输、金融等领域。受该等用户的预算管理制度及实际执行情况影响，公司产品及服务的验收较多集中在下半年，尤其是第四季度占比较高。
　　（2）收入季节性与可比公司比较分析
　　A、可比公司选取的依据、范围及合理性
　　目前没有发现与公司软件产品与服务高度相似的上市公司。公司主要选取与公司主营业务有一定相近的软件类上市公司作为同行业可比公司。Salesforce（Tableau母公司，于2019年收购Tableau，其主要产品与公司核心产品SDCUE、SDCME同处数据分析与可视化领域）、Informatica（其主要产品与公司核心产品SDCGovern同处数据治理领域）以及国内东方国信、星环科技、新点软件（部分产品与公司的产品有相似性）与公司有一定的可比性，其作为上市公司，易于获得可比信息。因此，公司选取Salesforce、Informatica、星环科技、新点软件及东方国信作为本章节公司同行业可比公司。
　　B、收入季节性与可比公司比较公司与同行业可比公司2021年度收入按季度比较如下表所示：
　　公司第四季度收入占比较高符合行业特征。公司截至2021年的规模相对可比公司平均规模较小，一定程度上受此影响，公司第四季度收入高于平均水平，但略低于规模较为接近的星环科技。 收起▲