主营业务:
公司为一间投资控股公司。公司主要附属公司从事提供大数据服务及提供第三方支付服务。
报告期业绩:
截至2025年12月31日止年度，联洋智能控股有限公司（‘公司’）及其附属公司（统称‘集团’）来自持续经营业务的综合收入约为79,186,000港元（2024年：167,673,000港元（经重列）），较去年减少约52.8%，此乃主要由于主要许可合约未获续期后，导致集团的大数据提供服务的业务活动大幅减少所致。
报告期业务回顾：
大数据业务公司附属公司LianYangGuoRongHoldingsLimited（‘LYGR’）及其附属公司（‘LYGR集团’）主要从事大数据挖掘、建模及整体分析的开发，并向企业客户提供数字风险管理及其他数字服务。LYGR集团构建起独立‘软件即服务’╱‘平台即服务’（SaaS/PaaS）云平台(cloudplatform)，为包括中国头部银行、中国领先持牌消费金融公司及中国大型个人信贷数字化推动方等在内的一大批核心客户提供应用于零售金融的人工智能（‘AI’）赋能算法解决方案和数字化运营及管理能力支持。
于2025年，公司继续见证全球经济及市场环境的持续动荡及复杂性。在国内结构调整的浪潮中，市场及LYGR集团发展均面临前所未有的新挑战。尽管国内经济呈现稳定复苏趋势，消费信贷需求逐渐回升，但人均银行账户及信用卡数量增长率波动，加上行业竞争加剧及监管加强，对业务环境造成重大压力。随著个人消费信贷市场收益率进一步收窄，金融机构（为LYGR集团于2024年或之前的主要客户）普遍下调风控预算，导致集团大数据风控业务规模显著萎缩。
此外，国家金融监督管理总局于2024年2月发布《个人贷款管理办法》、《固定资产贷款管理办法》及《流动资金贷款管理办法》，该等办法已于2024年7月起施行。随著对数据来源及模型可解释性的要求不断提高，整体行业步入‘低毛利、高合规成本’的新常态。
面对需求侧更趋审慎的采购行为，于主要许可合约未获续期后，集团在截至2025年12月31日止年度业务承压的环境下，仍实现收入约79,186,000港元。同时，集团进一步落实降本增效措施，透过组织结构再扁平化、动态人力资源池，以及采用云端弹性算力取代固定开支，在确保核心团队稳定的前提下，将资源集中配置至高潜力业务赛道。
在巩固金融风控优势的同时，集团积极摆脱对单一行业的依赖，凭藉已构建的SaaS/PaaS云平台与AI大模型能力，横向拓展至教育、文化、电信运营商等多行业的大数据分析服务，积极开发新型数据模型与服务场景。
第三方支付服务业务于截至2025年12月31日止年度，鉴于第三方支付服务分部表现欠佳，集团向公司前股东TimenewLimited出售公司当时全资附属公司PanAsiaData(BVI)Inc.（‘PAD(BVI)’）的全部股权，现金代价为1港元，据此，集团已终止由PAD(BVI)及其附属公司经营之第三方支付服务业务。于出售PAD(BVI)时，已就截至2025年12月31日止年度的已终止业务确认收益约33,867,000港元。
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业务展望：
联洋智能控股有限公司旗下的大数据服务业务深耕‘人工智能＋风险科技’的细分领域，现时主要服务对象为中国金融机构。到2025年，这一市场正从高速扩张转向更为审慎、以合规为导向的稳健增长。行业需求正受到监管趋严与银行业更新风险基础设施双重因素的重塑。中国《金融科技发展规划（20222025年）》以及不断演进的数据保护与网络安全监管框架，一方面鼓励在金融领域更广泛地采用大数据与人工智能技术，另一方面则对数据治理、模型风险管理与系统韧性提出更严格要求。在此背景下，行业内参与者（包括银行内部IT团队、与大型科技公司相关联的平台，以及专注细分领域的风险科技供货商）所处的竞争格局较为分散，而竞争优势愈发取决于其在业务领域的深度专业积累、人工智能模型的质量，以及满足严苛合规与数据安全标准的能力。于2025年，集团所瞄准的市场利基不再以爆发式的业务量增长为特征，而更体现在‘数量更少但黏性更高’的机构客户关系之上，这类关系以信任、合规与可验证的风险管理成效为基础。严格监管与零售信贷放缓，对以交易量驱动的扩张形成明显逆风，但同时也抬高了行业准入门坎，从而有利于拥有成熟模型、经过验证的系统集成经验以及安全云基础设施的既有平台。
在此形势下，公司把战略重点放在强化自身SaaS/PaaS架构、持续提升人工智能驱动的风险决策能力，以及主动对标不断提高的数据安全要求，使其在金融行业中定位为专业的数据智能赋能者，而非通用型金融科技工具供货商。集团在截至2025年12月31日止年度，其大数据业务录得约人民币79,186,000元的收入。为重申对核心大数据及数据智能服务的战略聚焦，集团已于2025年6月退出第三方支付业务。
展望2026年，预期中国金融机构仍持续需求符合合规要求、由AI驱动的风险模型及基于云端的风险平台，但对科技支出预算更趋谨慎，优先追求核心风险与客户管理领域的效率与投资回报，而新出台的个人贷款监管规则（如《个人贷款管理办法》等）增加了合规成本，压缩消费信贷机构的利润空间，使整体零售信贷增长放缓，不利于依赖交易量扩张的大数据风险科技业务。与此同时，中国金融科技市场整体仍预计在2027年前以中高个位数的年复合增长率扩张，其中AI与数据智能基础设施是关键驱动力，这为集团大数据服务提供了长期需求支撑。管理层的目标是将集团大数据业务从‘规模驱动’转向‘价值驱动’，通过强化其SaaS/PaaS架构、AI驱动的决策中间件及多模态数据融合引擎，并深化与现有及潜在客户的关系与横向拓展客户基础，竞争优势将越来越取决于模型质量与场景深度（如贷前筛选、存量客户价值挖掘及数字化运营）、数据治理与网络安全合规能力，以及满足监管对数据保护与AI模型风险管理的更高要求。
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