主营业务:
公司及其附属公司（以下统称‘集团’）主要从事生物复合肥料产品的制造及销售业务、养老及保健服务以及保健产品（酒品）买卖。
报告期业绩:
截至二零二五年六月三十日止六个月，集团实现总营业额为人民币226,407,014元，于回顾期内营业额同比增长7.01%（二零二四年六月三十日：人民币211,568,049元）；集团综合毛利额为人民币13,820,662元，于回顾期内综合毛利额同比增长14.07%（二零二四年六月三十日：人民币12,115,570元）；集团经营综合毛利率为6.10%（二零二四年六月三十日：综合毛利率为5.73%）。集团营业收入的增长主要得益于养老及健康业务板块的快速发展。同时，公司持续强化成本管控，有效控制了成本增速。在营收增长与成本优化的双重作用下，综合毛利额和毛利率实现增长。
报告期业务回顾：
集团目前涉及三大业务领域：
一、生物复合肥业务，主要包括用于促进各种粮食及果蔬等作物均衡生长的多系列生物复合肥料产品。
二、AI医疗养老业务，与北京大学医学部下属医院（北京大学第三医院（‘北医三院’）、北京大学人民医院等顶级三甲医院）合作，应用百万级真实病案的闭源医疗数据（非互联网开源数据）进行训练，基于病理驱动而非数据拟合，开发契合不同场景需求的严肃医疗大模型。在大模型推广与应用方面，与地方政府合作，借助其强大的网络资源、算力支撑、基础设施和数据优势，共同建设AI医疗健康生态平台，推动医疗健康垂类模型的研发及在地方的应用落地；与算力基础设施建造商和算力服务器制造商合作，通过共享销售渠道，共同推动AI医疗一体机的研发与生产，及共同建设AI+医疗健康生态基地等方式，推动AI医疗大模型的研发和市场推广。
三、数据业务，作为深圳计算科学研究院（‘深算院’）官方认证核心生态合作伙伴，为医疗机构及企业、政务部门、行业AI应用等客户提供涵盖覆盖‘数据清洗－数据库搭建－数据智能分析’的全流程服务。在数据业务推广与应用方面，与地方政府合作，基于地方公共数据，建设公共数据平台，并提供数据存储管理和分析应用等服务。
复合肥业务方面
一、复合肥行业
一、复合肥行业发展情况
1.原材料和复合肥价格
二零二五年上半年，复合肥原材料市场呈现结构性调整，氮肥受产能过剩和出口限制拖累，价格波动剧烈，上半年整体呈下跌趋势；磷肥成本支撑强劲，但内需疲软与出口受限导致价格波动较大；钾肥供应紧张主导行情，国内外价格联动性增强，上半年涨幅达15%-20%，成为复合肥成本上涨的核心推手。
受原料成本传导、供需错配及政策调控等多重因素影响，复合肥价格呈现“一季度上涨、二季度高位震荡”的分化走势。
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2.复合肥下游市场需求
二零二五年上半年，复合肥下游需求展现出稳中有进的良好态势，总量保持温和增长的同时，结构优化与区域活力更凸显市场升级潜力。尽管大田作物需求短期受农产品价格波动及气候因素略有影响，但刚性基本面稳固，为行业提供了坚实支撑；经济作物领域在替代产品创新与出口市场拓展的双重驱动下，展现出极强的韧性与活力，有效拓宽了需求空间。
3.复合肥市场趋势
随着农业现代化的不断推进，种植户对肥料品质和效果的要求也越来越高，肥料企业需要不断研发新产品，提高产品质量和肥效，推出肥效更好、更环保的新型肥料产品。另外，国家对环保要求越来越高，肥料企业需要加强环保设施建设，减少污染排放。
二、集团复合肥业务发展情况
集团复合肥业务涵盖了复合肥料的研发、生产和销售。按照生产工艺划分，产品主要为高塔复合肥；按养分来源划分，产品包括硫基复合肥、氯基复合肥、硝基复合肥等；按产品种类划分，则涵盖了高浓度复合肥、中微量元素肥、水溶肥、缓控释肥、海藻肥、生物肥、作物专用肥、园艺肥等各类肥料。这些产品广泛适用于种植玉米、小麦、水稻等大田作物以及花生、瓜、果、蔬菜、园艺花卉等经济作物。相较于传统肥料，公司的肥料产品具有养分含量高、对环境友好等显著特点。
集团通过信息化建设，形成了采购、生产、营销、物流、财务五大业务板块，并建立了完善的经营管理模式，这使得公司能够合理调配各项资源，形成快速的市场反应能力。
1.采购模式
原材料的采购模式主要为战略采购和订单采购。采购部门紧密跟踪原材料价格变动，结合公司的年度销售计划和生产计划，以及原材料当前价格及预期价格，动态灵活地开展采购。集团与多家大型原料供应商建立长期合作关系，确保了原料的充足供应，并最大程度地降低了因原料价格波动带来的风险。
2.生产模式
集团在山东潍坊和广东东莞拥有生产基地。集团采取以销定产的模式，考虑到复合肥销售的季节性特点，产、供、销三个中心在销售旺季到来前会充分沟通，制定详细的区域和品种计划，并提前安排原料采购和生产加工。集团顺应市场发展趋势，在原有产品基础上增加了液体肥、水溶复合肥，以满足市场需求。
3.营销模式
集团复合肥业务主要采取经销商分销模式。经过多年的业务发展，集团创建了知名复合肥品牌‘福利龙’，并依靠品牌影响力建立了覆盖面广、深度下沉的销售渠道。集团顺应数字化发展浪潮，搭建了电商销售平台，拓宽了市场覆盖范围。
4.物流调配模式
集团的物流部门负责管理原材料和成品的仓储及配送。集团与社会运输车辆合作，为客户降低了成本，确保了企业物流的顺畅。
二、AI医疗养老业务
集团核心养老团队自一九九九年开始从事养老业务，将日本‘个性化、品质化’的养老服务理念引入中国，并结合本国养老服务特点，在上海创办知名养老服务品牌‘瑞福养老’。瑞福养老凭藉丰富的养老管理运营经验，受托管理政府公建民营项目。瑞福养老当前受托管理上海市50家养老机构，包含3家养老院、29家日间照护中心、6家长者照护之家、12家综合为老服务中心。瑞福养老日间照护是国家标准委社会管理和公共服务综合标准化试点项目。瑞福养老管理的养老院荣获上海市首批三级养老机构称号。瑞福养老管理团队编写了《养老服务机构质量管理手册》等多部管理手册，被多所高校和养老机构采用。管理团队负责上海市养老服务管理督导和评估工作，每年对其他养老服务机构进行督导和评估。瑞福养老积极开展康复辅助器具租赁业务，为老人提供电动护理床、步行辅助器具租赁服务。
随着AI医疗大模型技术的快速发展与应用落地，集团开始布局AI医疗大模型相关业务，推动养老业务与前沿技术深度融合。为支撑该战略布局及业务发展，公司于二零二五年上半年完成两轮股票增发，按照0.375港元成功配售合共2.394亿股股份，扣除配售事项的佣金及其他开支后，募集款项净额约为8,880万港元，募集资金用于购买基于人工智能的医疗健康软件平台，以及用于医疗健康软体平台的后续开发、医疗养老大健康业务的一般营运资金和潜在的投资机会。
于二零二五年上半年，公司完成了一系列重要的业务布局并组建了专业的医疗健康软件平台运营团队。公司携手运营团队负责人田佑中、栗琳以及北京青鸟科创科技有限公司（实际控制人为北京大学），共同成立北京博雅全健智算科技有限公司（‘博雅全健’）。博雅全健聚焦人工智能和医疗健康科技的深度融合，构建了‘技术研发－场景落地－产业赋能’的全链条运营体系。一方面，与北京大学医学部下属医院（北医三院、北京大学人民医院等顶级三甲医院）合作，应用百万级真实病案的闭源医疗数据（非互联网开源数据）进行训练，基于病理驱动而非数据拟合，开发契合不同场景需求的严肃医疗大模型。另一方面，与地方政府合作，借助其强大的网络资源、算力支撑、基础设施和数据优势，共同建设AI医疗健康生态平台，推动医疗健康垂类模型的研发及在地方的应用落地；与算力基础设施建造商和算力服务器制造商合作，通过共享销售渠道，共同推动AI医疗一体机的研发与生产，及共同建设AI+医疗健康生态基地等方式，推动AI医疗大模型的研发和市场推广。
博雅全健联合北医三院（上海复旦版二零二四年综合医院排名中获评最高等级A++++），研发了中英双语‘羲和一号’医疗大模型，该大模型研发历时十年，应用北医三院百万级真实病案的闭源医疗数据（非互联网开源数据）进行训练，基于病理驱动而非数据拟合，搭载千亿级参数，可广泛用于疾病诊断与个性化治疗、疾病预测、医学影像分析、智能化诊疗与远程医疗、药物研发与临床实验、医疗文本分析、患者服务与教育、医学教育与科研等领域，核心优势如下：
1.基于封闭数据训练
‘羲和一号’主要基于北医三院的百万真实病案的闭源数据（非互联网数据）进行训练，搭载千亿级参数，数据涵盖人口学特征、时序理化指标、影像组学等多模态信息，且经过伦理审查和脱敏处理，标准过程由临床医生全程参与。这种数据优势使得‘羲和一号’的幻觉（错误输出）率极低，准确率可达90%以上。此外，‘羲和一号’整合了大量高质量医疗文献、专业化评估评价数据、多模态多中心数据库全维数据资源，实现医学知识覆盖率98%，医学知识精准率90%以上。
2.病理证据驱动决策
病理诊断被称为医学诊断的‘金标准’，‘羲和一号’医疗大模型以病理图像和报告为核心依据，建立其他临床证据与病理变化之间的因果关联，确保诊断推理过程可追溯、有依据。相较于当前多数AI医疗大模型从数据统计中拟会结论，‘羲和一号’从疾病机制与病理本质出发推理，可大幅减少‘幻觉’问题，显著提升决策的可靠性和准确性。
3.‘自然语言交互+可溯源知识推理’双引擎赋能临床决策
通过‘自然语言交互+可溯源知识推理’双引擎，医护人员可通过日常诊疗对话的方式与‘羲和一号’沟通，并且‘羲和一号’给出的诊疗建议均能追溯具体的医学依据与案例，可显著增强医生临床决策的智能化水平与严谨性。
基于‘羲和一号’医疗大模型，博雅全健联合A股上市公司厦门弘信电子科技集团股份有限公司（股票代码：300657）之附属公司上海燧弘华创科技有限公司（‘燧弘华创’）共同研发了‘羲和一号’预问诊分诊一体机。该一体机可在诊前阶段提供智能分诊及病史采集服务，提高医院管理效率和服务质量；在诊疗阶段为医生提供临床诊疗建议及辅助临床支持，以提升医生诊断的准确性和诊断效率、规范诊疗流程。集团计划在基层医疗领域重点推广该AI医疗一体机，助力基层医疗机构提升管理效率和诊断水平，让优质的医疗服务惠及更广泛的人群，赋能我国基层医疗事业高质量发展。
三、数据业务
随着上述AI医疗养老业务发展的推进，医疗大模型的训练优化、临床应用落地及个性化服务交付，均需以高质量、高安全、高可用的医疗大数据为核心支撑。而医疗数据涵盖病历、影像、检验报告等多元形态，涉及大量专业医学术语与复杂指标，对数据清洗标注的精准度、数据库系统的适配性及数据分析的深度提出了远超普通行业的严苛要求。
基于上述业务发展需要，集团成立了控股子公司深圳医数精诚科技有限公司（‘医数精诚’），医数精诚依靠在AI大模型业务推广过程中积累的客户资源，并且作为深算院官方认证的核心生态合作伙伴，整合深算院在数据库系统、数据质量系统和数据分析系统方面自主研发的前沿技术，从事数据治理业务，一方面，为公司AI医疗大模型训练提供高质量数据，强化公司在AI医疗赛道的核心竞争力；另一方面，为医疗机构及企业、政务部门、行业AI应用等客户提供涵盖数据清洗、智能分析、定制化模型训练的数据全流程服务，进一步拓展公司在AI数据服务领域的业务边界。
目前，集团正全力推进上述AI医疗大模型业务与数据业务的研发及商业化落地，为此积极开展资源对接与合作洽谈，具体合作进展如下：
1.与北医三院达成战略合作
博雅全健与北医三院达成战略合作，双方联合研发‘义和一号’，并且北医三院为博雅全健提供经伦理审查和脱敏处理的百万级真实病案的闭源医疗数据，用于‘羲和一号’的训练。‘羲和一号’将广泛用于疾病诊断与个性化治疗、疾病预测、医学影像分析、智能化诊疗与远程医疗、药物研发与临床实验、医疗文本分析、患者服务与教育、医学教育与科研等多个领域。‘羲和一号’大模型将在北医三院落地应用，在AI辅助诊疗方面推动其日常诊疗和科研的发展。
2.与中电信数智科技有限公司宁夏分公司达成战略合作
二零二五年七月，博雅全健与中国电信集团的控股子公司－－中电信数智科技有限公司宁夏分公司签署战略合作协议。双方充分发挥各自资源、人才和技术优势，通过共同建设医疗健康生态平台，及共同建设宁夏‘人工智能+医疗健康’产业园等举措，推动医疗健康垂类模型和医疗健康大数据的研发与在地方的应用落地。
3.与深算院达成战略合作
二零二五年八月，医数精诚与深圳计算科学研究院（‘深算院’）签订生态合作协议，双方依托各自核心优势构建‘市场端+技术端’协同机制：医数精诚依托AI医疗大模业务推广过程中形成的客户资源，负责客户对接和需求挖掘，确保技术成果顺畅转化为市场价值；深算院依据自主研发的崖山数据库(YashanDB)、采石矶数据质量系统(RockDQ)、钓鱼城数据分析系统(Fishing Fort)，专项开发适配医疗场景的数据库优化模块、数据质量监测系统及行业专属分析算法，保障数据处理的安全性、准确性与高效性，并且提供系统操作和运维管理等方面的培训，助力合作项目平稳落地与持续迭代。
业务展望：
公司将继续全力投入到AI医疗大模型和数据业务的研发和商业化落地。一方面，继续与北医三院、北京大学人民医院等顶级三甲医院合作，运用其真实病案的医疗数据进行模型训练，开发契合不同场景需求的AI医疗大模型，并通过搭建开放协作的生态平台，联合科研院所、医疗机构、地方政府及产业链上下游企业，推动AI垂类医疗大模型的研发与商业化落地；另一方面，继续深化与深算院的合作，为医疗机构及企业、政务部门、行业AI应用等客户提供涵盖数据自动清洗、数据库搭建和数据智能分析的全流程服务，并与地方政府和产业链上下游企业合作，推动数据业务的研发与商业化落地。
公司希望通过大力发展AI医疗大模型和数据业务，助力医疗机构提升服务效率与精准度，加速科研机构科研进程，让患者享受更优质的医疗服务，进而推动技术创新以及医疗健康领域的整体发展；此外，公司将AI医疗深度赋能现有的养老业务，提升养老服务效率与服务质量，为老年人提供更优质的养老生活体验。
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