主营业务:
公司及其附属公司（统称‘集团’）主要从事提供针对不同行业AI应用优化的先进通用图形处理器（‘通用GPU’）产品及算力解决方案。
报告期业绩:
于2026年上半年，集团的收入约为人民币945.7百万元，较2025年上半年的人民币324.3百万元增加191.6%。
报告期业务回顾：
天数智芯作为中国领先的通用GPU产品及AI算力解决方案提供商，坚持自主开发的原则和量产一代、设计一代、预研一代的研发理念节奏和持续贯彻软硬件协同设计的核心理念，不断对产品进行迭代更新，致力于为客户提供高质量的算力。
于2026年1月，公司发布四代架构路线图，并推出面向工业智能、商业智能、交通智能等领域的彤央系列端侧算力产品。彤央系列产品将云端的多算力融合、高并发推理能力下沉至端侧，深度融合CPU、GPU算力及各类高速接口，完成‘云+边+端’全场景算力布局。
于2026年7月，公司发布了新一代架构旗舰产品天垓Gen4。新产品基于SIMT通用计算架构，可高效支持标量、矢量和张量等多种计算类型，并围绕Attention、MoE、AF分离、PD分离及大规模系统扩展等关键技术进行优化，进一步提升底层算力向实际Token产出和业务价值的转化效率。在复杂业务负载下，产品兼顾计算效率、业务时延和TCO，满足人工智能规模化应用对通用性、性能和成本的综合要求。
于报告期间，公司实现收入人民币945.7百万元，同比增长191.6%。核心通用GPU产品的收入为人民币916.1百万元，通用GPU产品的毛利为人民币401.8百万元，通用GPU产品的毛利同比增长188.5%。于报告期间，集团录得净利润为人民币106.3百万元，经调整净利润为人民币246.0百万元，业绩扭亏为盈。
公司的业务保持持续增长，客户基础不断扩大。公司在互联网、AI大模型、金融服务、医疗、科研等领域实现了持续性的规模化落地，在工业、商业、交通智能等领域打造更多标杆应用案例。截至2026年6月30日，集团已服务超过380名客户，为后续收入增长提供有力保障。
展望未来，公司将继续加速芯片架构与软件体系技术迭代，推动自研核心技术由单点技术突破向千行百业的普惠算力转化，助力实体经济数字化、智能化转型升级。
产品及解决方案
1.通用GPU产品
于报告期间内，公司持续对天垓系列和智铠系列产品进行迭代升级，持续优化产品算力性能、场景适配能力及整体成本效益。核心产品的市场竞争力稳步增强。通用GPU产品的收入达人民币916.1百万元，同比增长231.0%，占总收入的96.9%。
天垓系列
天垓系列作为公司以训练为重点的旗舰产品线及中国国内首款量产的通用GPU产品，针对大参数AI模型训练场景进行专项架构优化，配备高效计算核心、高规格内存配置及迭代升级的系统架构，以支持多卡集群系统。天垓系列产品实现的收入为人民币261.9百万元，同比增长38.0%。公司持续推进天垓系列产品的研发工作，于2026年7月发布了新一代架构旗舰产品天垓Gen4。下一代天垓系列的研发工作按计划推进，未来产品旨在进一步提升产品效率、提升竞争力，增强包含超节点在内的集群拓展能力。
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智铠系列
智铠系列是公司专为云端及边缘推理应用而设计的产品线，具有对高效推理至关重要的优化功能，包括增强的整数计算单元及优化的数据渠道。智铠系列产品实现的收入为人民币654.2百万元，同比增长651.8%。智铠系列产品已应用于互联网、AI大模型、金融服务、商业零售、医疗健康、交通等领域。公司正积极开发下一代智铠产品，专门针对新兴及最新的大语言模型优化。通过软硬件协同设计，公司不断加强架构，以解决大语言模型当前的计算效率挑战。新一代产品将扩大对低精度数据类型及混合精度计算的支持。
2.AI计算解决方案
于报告期间内，公司的AI计算解决方案业务持续发展。基于自研的天垓和智铠系列芯片，公司为客户提供从边端设备、GPU服务器到算力集群的全栈式解决方案。AI计算解决方案实现的收入为人民币13.6百万元，占总收入的1.4%。于报告期间内，受供应资源统筹及项目交付节奏调整等因素影响，该业务的收入同比下降68.1%。
软件生态系统
公司以软件能力破解行业实际痛点为核心，实现互联网、能源、金融服务、医疗、教育、智慧零售等重点行业深度适配与规模化落地。针对线上教育、医学影像、分子动力学、气象预测等领域，公司完成开源专用计算库的快速迁移与深度优化，反哺开源社区。公司联合基因科学龙头实现核心业务系统全栈自主可控建设，与顶级院校合作填补本土通用GPU特殊算子技术空白，携手头部医院推动医学辅助诊断临床落地。
集群管理与算力调度
公司自研全栈通用GPU集群管理与算力调度体系，攻克大规模并行训练核心技术难题。公司的自研通信库实现跨节点通信效率提升约30%，稳定支撑万卡规模集群运行。公司的自研仿真库为集群建设提供精准理论支撑。
业务展望：
当前人工智能产业已迈入效率驱动、场景落地、生态决胜的高质量发展阶段，行业发展逻辑已告别单纯追求模型参数规模扩张。在保障AI模型综合能力的基础上，降低训练与推理全链条成本，已成为行业核心竞争焦点。产业变革对AI算力基础设施提出更高标准的全新要求，亦为国内GPU企业带来国产替代与规模化发展的战略机遇。
基于报告期间内取得的经营成果及对行业发展趋势的深入研判，公司将持续坚持自主创新的核心战略，围绕以下要点：(i)高效算力产品研发；(ii)软件生态体系建设；(iii)行业应用场景拓展；(iv)云边端算力全域布局；及(v)核心技术能力提升，持续完善覆盖训练、推理、边缘计算、行业应用的全场景算力体系。
从技术架构层面来看，算力芯片的设计要求实现回归计算本质，实现高质量算力。针对Attention机制、MoE稀疏激活等前沿AI特性的硬件级优化成为高端算力产品的核心标配。同时，通过异构集成技术实现算力、带宽与成本的平衡，是产品迭代的核心方向。此外，集群互联技术亦成为行业竞争焦点，低延迟、高带宽的集群互联方案，直接决定万卡级集群的实际运行效率与算力利用率。
从应用场景层面来看，AI算力的应用分层化、多元化态势显著。头部互联网企业及AI科技企业持续布局大规模训练集群，对高性能训练芯片保持旺盛刚需。随著AI应用向千行百业渗透，云端推理、边缘推理、端侧推理的多元化场景协同发展格局基本形成。大模型互联网应用已进入规模化落地阶段，AI智能助手、文生图、AIGC内容生成等对推理吞吐能力、响应时延、使用成本高度敏感。工业检测、智慧零售、具身智能等场景则对端侧算力、时延、实时效能、可靠性提出严苛要求。完善全场景产品布局，搭建高效未来算力平台公司将持续坚持自主创新发展路线，以四代架构技术路线为核心依托，持续推进天垓、智铠及彤央三大产品系列迭代升级。公司将优化计算架构、集群互联能力与系统效率，强化新模型、新算法及新场景的适配能力，并加大机柜级超节点研发的投入。集团已开展围绕集成机柜级设计、高速互联、高效供电及热管理，以及软硬件协同优化的系统性研发，旨在全面提升大规模集群的计算效率、通信吞吐及营运能力，从而为客户提供高质素且具可扩展性的算力。
强化全栈软件生态，构建开发者信赖的平台软件生态是通用GPU产品连接应用的核心桥梁。公司将持续深耕大模型推理PD分离、MoE大模型训练、混合数据精度量化等核心技术领域。在软件开发工具包（SDK）方面，公司将聚焦硬件效率、部署稳定性和生态兼容性三大核心方向，深化与CPU厂商、服务器整机厂商、ISV、云服务提供商等的深度协同，并依托DeepSpark开源社区已完成超过650个主流算法模型适配的坚实基础，以扩大公司的开发者体系。
深耕垂直行业赛道，推动AI算力规模化落地公司计划持续深化与互联网企业、云计算服务提供商、AI模型公司、科研机构及行业标杆客户的战略合作。公司将拓展至智能驾驶、工业制造、泛智能终端及智慧农业，并探索科学智能、生物医药研发及空间计算算力等前沿领域的算力需求。
深化端侧算力布局，拓展物理世界智能边界公司顺应AI向边缘、端侧渗透的趋势。彤央系列产品将云端的多算力下沉至端侧。伴随具身智能、自动驾驶、工业物联网商业化落地，端侧智能计算需求将迎来爆发式增长。公司的专业研发团队由超过650名员工组成，超过三分之一的研发团队成员拥有十年以上的行业经验，超过70%的研发人员拥有硕士或以上学位。核心研发人员拥有国际头部半导体公司从业背景。
展望未来，公司将继续秉持自主创新理念，聚焦通用GPU产品及AI算力领域，持续推进产品迭代、软件生态完善、行业应用拓展、端侧算力深化、人才体系升级等核心工作，持续构建覆盖训练、推理、边缘计算的全场景算力平台。公司将与产业链合作伙伴携手，助力人工智能产业高质量发展，为数字经济和智能社会建设贡献核心算力支撑。
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