一、报告期内公司从事的主要业务　　公司是国内领先的分布式视听与多模态AI视觉应用解决方案提供商，聚焦两大核心产品线布局，在深耕专业视听领域的基础上，同步开辟并拓展视觉AI多模态应用新领域，形成“专业视听产品+AI系列产品”双轮驱动的业务格局。报告期内，公司始终坚守核心技术研发，一方面持续深耕专业视听领域，不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品，筑牢业务发展基本盘；另一方面，重点推进AI边缘计算与视觉多模态视觉分析相关产品的研发创新，大力布局AI系列产品，目前相关产品已逐步获得市场广泛认可，成为公司业务增长的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司是国内领先的分布式视听与多模态AI视觉应用解决方案提供商，聚焦两大核心产品线布局，在深耕专业视听领域的基础上，同步开辟并拓展视觉AI多模态应用新领域，形成“专业视听产品+AI系列产品”双轮驱动的业务格局。报告期内，公司始终坚守核心技术研发，一方面持续深耕专业视听领域，不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品，筑牢业务发展基本盘；另一方面，重点推进AI边缘计算与视觉多模态视觉分析相关产品的研发创新，大力布局AI系列产品，目前相关产品已逐步获得市场广泛认可，成为公司业务增长的新引擎。其中，专业视听领域是通过综合利用各类计算机通信技术，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理、调度呈现提供相关产品和解决方案的领域，是数字经济发展的重要支撑。当前，专业视听产品已广泛应用于公安、武警、军队、应急管理、司法、安防、能源、交通、城市综合管理、通信运营商、媒体等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高指挥调度效率、增强综合竞争力的重要手段。
　　AI视觉分析领域则以边缘计算、计算机视觉（CV）与多模态大模型技术等为核心技术，对海量非结构化的视频和图像数据进行精准识别、特征提取与语义理解，从而将“看见”转化为“看懂”。通过对各类视觉数据的实时识别、精准解析，实现场景化智能管控与决策赋能。作为新兴的高增长领域，AI视觉分析技术正快速渗透至各行业场景，随着算力的下沉与算法的迭代，AI视觉分析行业正处于从“云端集中处理”向“云边端融合计算”，从“单任务小模型”向“多模态大模型泛化”的爆发拐点。该技术正被广泛应用于智慧安防的“事前预警”、智慧城市的“精准治理”、智能交通的“要素结构化”等海量场景，其相关解决方案已应用于智慧城市、公共安全、城市治理等细分场景，助力公共服务提质增效、社会治理精细化升级，同时在交通运输、智慧零售、物流仓储、企业服务、医疗健康等领域开始渗透，助力企业降本增效、运营管理精细化升级。无论是G端的公共领域升级，还是B端的企业数字化转型，市场需求均持续旺盛，行业增长潜力巨大，这也是公司战略升级的核心布局方向。
　　两大业务板块相互支撑、技术共融，构成公司跨领域创新的长期引擎。凭借领先的底层算法效率、分布式系统优势和智能制造体系，公司在从“视听”到“视觉智能”的产业跃迁中占据先机，形成了集“技术权重+交付速度+产业适配能力”于一体的系统性核心竞争力。
　　一、公司主要产品及其用途
　　公司产品主要分为两大类别，一类是视频显示控制领域的专业视听产品，主要包括分布式系统、矩阵拼接类产品和中控系统等；另一类是视觉AI多模态应用领域的AI系列产品。公司研发的AI边缘计算类产品增长喜人，报告期内公司的AI系列产品实现收入2534.22万元，同比增长212.59%。
　　1、AI系列产品
　　公司的AI边缘智能分析平台：以AI边端节点部署为核心，聚焦中小型视频分析场景，为客户提供高性价比的智能化解决方案，其深度融合边缘计算、CV视觉分析、视频结构化、模型压缩与蒸馏等前沿技术，依托边端部署优势搭配适配中小型场景的轻量化小模型实现快速识别、精准分析，同时支持融入边缘大模型以灵活拓展能力，全面覆盖人车物环的检测与分析等核心功能，借助边端节点本地化处理能力与百余种行业垂类算法的高效支撑，无需大量云端算力支撑即可实现实时抓拍、智能告警等功能并大幅降低部署与运营成本，形成“事前预警-事中干预-事后追溯”的全流程闭环监管体系。例如在某交投集团的实际应用中，基于该平台打造了依托边缘计算的高速收费站、辖区高速路段的全域违法违规管控系统，可全天候实时精准抓拍交通违法行为并直联业务平台，以非现场执法推动管控智能化、流程标准化，显著提升交管业务效率，该案例的成功落地，充分验证了平台的实用性与可靠性，进一步彰显其广阔应用前景。该平台十分适用于碎片化但规模庞大的，具有AI视频治理需求的长尾市场，可为公司AI业务提供可复制的标准化产品路径与持续放量空间。
　　AI多模态云边端融合计算平台：公司AI多模态云边端融合计算平台创新构建“边端敏捷+中心智能”的混合架构，以边端AI节点与中心中枢节点协同为核心，深度融合边缘小模型与中心大模型，打造高效AI视频分析体系。边缘侧高精度算法保障实时响应，存疑场景由中心大模型二次复审提升准确率，复杂长尾场景直接调用中心大模型解析，实现全场景视觉智能精准管控与高效决策。平台具备较强的跨行业可迁移能力，可广泛应用于公安、交通、应急、城管、社会治理等多行业，可支撑多部门、多任务、多场景的统一分析与协同决策，契合行业从“视频监控”向“视频治理与智能决策”升级趋势，尤其适配智慧城市运营平台、大型企业单位跨区协同管理等大规模复杂场景，助力客户实现数据驱动决策。
　　AI智巡守卫：融合AI多模态识别与边缘计算技术，提供标准化垂直类场景精准管控解决方案，该方案已在白云智慧城管（连续两年入选国家级创新案例）等标杆项目成功部署，验证技术与场景适配性。如白云智慧城管项目产品通过部署于路灯杆（利旧或新建）的一体化设备，实时监测大型车辆动态，联动多渠道发布语音广播、LED屏展示及定向喇叭提醒，降低碰撞风险80%以上。平台同时提供关键指标看板、违规数据自动上报、车流方向统计及环境监测可视化等能力，并支持模块化硬件分级、软件一键部署与套餐化交付，便于规模化复制，在“城市生命线安全”“道路精细化治理”持续投入背景下，产品可跨行业扩展至公园/景区安防，实现危化品车辆路径监测、人群防踩踏预警、水域防溺水及游客违规识别等功能，助力智慧城市与公共安全升级，是智慧城市感知的敏捷神经末梢。
　　AI语搜NVR：以NVR主机为核心，构建统一视频接入、本地存储与智能检索一体化解决方案，适配安防监控市场持续增长需求。产品支持管辖区域摄像头统一接入与长效本地存储，叠加融合多模态大模型能力，提供“以文搜图、以图搜图、秒级定位”的视频检索与告警回溯体验：用户可用自然语言直接描述目标特征与行为，系统将语义信息映射为可检索特征向量，在海量视频中快速定位关键片段，大幅提升事件检索效率并降低一线人员使用门槛。界面采用简洁的类iOS/安卓风格，允许自由编辑告警类型，并同步实时画面与最新事件；内置百余种算法，支持路数自由配置，告警视图结构化处理，支持文搜/图搜快速定位事件时间点、快进回溯，并自定义排序查看抓图/视频。集成OpenClaw接入、企业微信/钉钉/QQ/飞书等任务下发及多渠道推送，帮助客户快速决策。同时支持生态接入，适用于园区、商企、学校、社区等对“本地化、可控性、易部署、易使用”要求突出的市场，顺应安防从“看得见”向“看得懂、搜得快、管得住”的智能化升级趋势。
　　2、专用视听产品
　　公司分布式系统采用分布式部署节点的方式实现视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现，与矩阵拼接架构相比，分布式架构扩展性更强，系统规模更加弹性，而且在分布式架构中每个节点有单独的数据处理、运算系统，单一节点的损坏不影响其它节点正常工作，稳定性更好。基于传输方式的不同，公司分布式系统分为IP分布式系统和光纤分布式系统两类。
　　公司开发的IP分布式系统是作为专业视听行业主流技术产品，公司IP分布式系统围绕“开放互联+软件赋能硬件”理念，在实现基础的显示控制与可视化调度能力之上，通过与行业应用的功能组合，构建可快速复制、可持续迭代的解决方案能力。产品采用H.264/H.265编解码标准，可与安防视频、远程会议系统无缝对接，拓展资源整合范围；依托自主研发的ASE计算机屏幕编码技术，在低带宽环境下实现计算机视频端到端无损低延时传输，解决传统高码率方案在异地多路互联场景的带宽瓶颈，适配本地、局域、城域及广域网全场景部署。该产品凭借技术领先性与场景适配性，成为报告期内核心收入来源，广泛应用于应急指挥、智慧城市、智慧园区等关键领域。
　　公司光纤分布式系统兼具信号无压缩零帧延迟、独立物理通道保障数据安全、并发处理能力强等技术优势，同时融合IP分布式系统的友好人机交互体验，如可视化KVM坐席、多分屏协作、4K可视化拼接等功能，并创新实现自动寻址全功能端口组网，突破传统矩阵的固定端口限制。产品凭借极致性能，成为轨道交通、电力调度、电竞、空管等对“延时、画质、安全”有严苛要求的专业领域首选国产替代方案，在高端专业视听市场树立技术标杆。
　　公司矩阵拼接类产品涵盖无缝切换矩阵与可视化拼接处理系统，采用母箱+模块化板卡架构，兼顾稳定性与可维护性。相较分布式系统，产品聚焦本地信号切换与拼接处理，具备成本优势，为客户提供高性价比的本地化显示控制解决方案。产品广泛应用于中小型会议室、监控中心、展厅等场景，以高可靠性与易用性，满足客户基础视听需求，是公司完善下沉市场产品矩阵的重要补充。
　　公司中控系统可为客户构建全场景智能环境管控体系，通过与灯光、空调、显示终端等设备控制模块深度交互，实现一键场景切换、多设备联动控制，并支持WIFI连接PC、平板等终端远程操控。系统集成IP包解析、指令转换、事件触发等核心功能，覆盖灯光、空调、红外、窗帘等环境控制，同时支持温湿度、光感、新风系统的双向数据反馈，与运维管理平台联动实现系统状态自动监测与智能告警。产品以标准化接口与开放协议，适配各类智能设备，为智慧办公、指挥中心、会展中心等场景提供高效、智能的环境管理解决方案。
　　（二）公司主要经营模式
　　公司长期深耕分布式音视频领域，致力于为市场客户提供优质的、能够满足其需要的分布式视听产品，公司在技术研发、软件赋能硬件、客户资源、客户响应能力、专业的管理团队等方面具有强大的竞争优势。
　　1、研发模式
　　为了确保研发项目推进的规范性和高效性，并结合实际研发过程的情况，公司在研发组织和研发过程上制定了详细的规章制度。
　　（1）研发组织
　　在项目研发过程中，研发组织主要包括研发部门、评估小组、研发小组，其中实际控制人、总经理方华是产品研发和技术研究的最高决策人。研发小组成员主要由研发部员工构成，职责是根据项目任务书进行产品研发。评估小组一般由副总经理、市场总监、销售总监以及资深销售员组成，在研发立项过程中，其职责是评估产品的市场机会、对公司的价值以及竞争对手的情况并最终提出实际的产品需求；在项目研发过程中，评估小组的职责是负责研发阶段结果的评估，并从市场营销、生产制造角度监督研发及后续环节的衔接。
　　（2）研发流程
　　研发过程主要包括立项阶段、计划和规范阶段、研发阶段、测试和评估阶段，每个阶段都规定了相应的输出内容和负责人。通过以上规范，可以保证研发工作高效、有序地推进。
　　2、采购模式
　　为提升采购管理水平、规范采购流程，保证采购质量，公司制定了《采购管理制度》，以保证公司的各类采购活动有序进行。采购部门负责公司所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作，并根据生产需求来确定采购产品的类型和数量。
　　在采购过程中，采购人员首先确定相关部门提出的需求情况，然后确认仓库物料的安全库存与订单情况，以确定采购需求；采购人员选择合适的供应商，同时将采购价格与市场价格进行比较；确定合适供应商并下单后，需要对供应商的供货情况进行实时的跟踪，以保证供应商能够准时的交货；交货后要对产品进行及时的验收和检验，验收合格后方可入库。
　　在新供应商开发和认证的过程中，采购人员依据公司对供应商开发和认证的要求，从产品、价格、服务等多个维度对候选供应商进行审核，审核通过后方可进入公司合格供应商名册。
　　3、生产模式
　　公司所处专业视听行业下游应用领域众多，而不同领域的终端用户对产品的需求不尽相同，因此，公司通过开发多种类型的产品来满足下游客户的多样化需求。公司综合考虑多种因素制定生产计划，包括现有库存与参考历史经验设置的安全库存之间的差异、在手订单情况以及对未来短期内的需求预测情况，同时考虑到不同类别的产品生产工艺不同，公司一般安排在现有生产线上集中生产同一类产品，该类产品按照计划生产完毕后，再进行下一类产品的生产，从而在保证准时交货的前提下，实现生产效益最大化。
　　公司产品为“嵌入式软硬件”产品，硬件是软件的载体，核心价值来源于电子电路的设计及嵌入其中的软件控制程序。公司将自主研发的程序代码烧录进芯片中，使产品实现视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现的各种个性化功能。因此电子电路设计、软件代码研发和程序烧录是公司核心环节，其中电子电路设计和软件研发在研发部门完成，程序烧录在生产部门完成，是公司核心技术体现于生产产品中的关键环节。
　　（三）公司产品市场地位
　　公司围绕“视觉AI多模态应用”和“视频显示控制”这两大专业领域，聚焦“智能显控”与“城市级多模态AI应用”两大场景，构建双引擎技术生态。凭借自主创新技术、国家级项目背书以及跨行业规模化应用，确立了“分布式驱动的多场景智能化解决方案+AI+边缘计算”的市场定位。
　　2025年，公司的产品及技术获得市场广泛认可，荣获“金算奖”年度边缘AI卓越企业的称号，公司的魅视科技人工智能技术中心获批广东省省级企业技术中心，在2025第八届中国(广东)智慧城市大会上，公司相关案例获评优秀案例等荣誉称号。
　　公司产品体系已形成广泛的赋能效应，应用范围从传统的政务、公共服务等G端领域延伸至工业、能源、医疗、教育、商业等多元化B端场景，实现了千行百业的深度覆盖。通过多行业垂直应用的成功落地，公司验证了产品的技术成熟度与场景适配性，展现出强大的行业延展能力。同时，AI系列产品的技术优势愈加突出，其在算力效率、算法性能、识别准确率、实施周期及成本管控等方面均表现优异，成为推动公司业务持续增长与行业智能化升级的重要驱动力。
　　一、视觉AI多模态应用领域
　　白云智慧城管项目案例：连续两年入选国家级创新案例，在该项目中，魅视为白云区城管局AI基础能力建设提供智慧灯杆设计方案，在全区近400个重点路口、路段建造智慧灯杆，探索视频监控、智能感知、公共广播、智能照明等能力融合，打造白云区创新智慧应用底座，通过智慧杆为城市提供“眼耳口鼻”功能，赋能大型车右拐、流动商贩管控以及公园人流量、非机动车闯入、践踏草坪、乱丢垃圾监控等城市管理场景，切实服务城市发展与市民生活。
　　某省级交投项目案例：公司基于边缘计算技术搭建高速收费站、辖区高速路段的全域违法违规管控系统，可全天候实时精准抓拍交通违法行为并直联业务平台，以非现场执法推动管控智能化、流程标准化，显著提升交管业务效率，同时公司与该交投集团达成深度合作意向，双方聚焦科技成果转化核心命题，明确合作模式，推动创新成果从内部应用向外部市场跨越，面向外省推介定制化AI视觉产品，以科技赋能运营提质增效。
　　三地华润万象城项目案例：公司部署的AI边缘计算系统实现约3000路摄像头接入及边缘计算节点集群，达成消防安全与人员效能双重管控，可精准识别消防通道堵塞、明火烟雾等环境风险，同步监测脱岗、睡岗、吸烟等违规行为，依托跨城物联平台，三地系统实时共享消防设施状态、人员在岗数据及事件处置记录，如A地某消防通道堵塞事件触发后，可自动联动B、C两地同类区域排查隐患，并通过统一接口与华润物业大平台对接，实现“边缘分析-跨域联防-自动处置”闭环，充分验证了AI视频分析在超大型商业体多城协同治理中的标杆价值。
　　韶关乳源某氟有限公司项目案例：公司结合化工行业高安全风险、人员管理严格的核心需求，部署AI智能监测预警系统，全面实现人员管理与环境监测双重赋能。系统可精准完成员工考勤管理，记录到岗离岗情况、规范考勤流程；同时重点监测员工安全作业全流程，严格识别安全帽、防护服等穿戴规范，及时预警未按要求穿戴防护用品的行为，同步管控作业规范，杜绝违规操作、违规作业等风险，此外可实时识别园区内烟火隐患，实现火情早发现、早预警、早处置，有效防范化工园区安全事故发生，助力企业筑牢安全生产防线，彰显了公司AI技术在化工领域的适配能力与应用价值，进一步拓宽了视觉AI多模态应用的行业边界。
　　二、视频显示控制领域
　　国网河北雄安新区某供电公司调度大楼智能运检管控中心项目中，魅视依托多年电网领域分布式音视频系统应用经验，搭建分布式音视频综合交互管控系统，整合电网“发、输、变、配”全环节运行数据，实现近千路信号并发接入，通过自研ASE计算机屏幕编码技术，达成低带宽下无损画质传输，端对端传输延时≤2MS，同时支持自定义显示预案，调度人员可一键调取电网实时负荷、设备状态等关键信息，配合智能报警联动机制，实现故障点快速定位与应急快速响应，为雄安新区电网智能运检、安全供电筑牢技术防线，彰显了公司在电力能源领域的专业实力。
　　某市机场指挥中心项目中，公司结合航空领域对延时、画质、安全性的严苛要求，提供光纤KVMS分布式解决方案，传输延时控制在2MS以内，具备双备份机制与高安全性，实现机场航站楼、跑道、机坪等多区域音视频信号的可视化调度、无缝拼接与KVMS坐席协作，可整合机场各类监控平台与业务系统数据，助力指挥中心实现对机场运行的全方位态势感知、应急处置与协同调度，为机场安全高效运营提供坚实支撑，进一步拓展了公司分布式系统在航空领域的应用边界。
　　某市低空飞行服务中心项目中，公司结合低空飞行指挥调度的核心需求，部署分布式坐席系统，重点实现对指挥大厅的全方位赋能，助力中心高效履行低空飞行服务保障职能。该系统依托魅视成熟的分布式技术架构，实现指挥大厅多源信号的集中管控与坐席协同，可整合低空飞行计划、空域动态、气象服务、飞行监控等各类业务数据，支持坐席人员一人多屏、跨屏操作与协同调度，实现飞行计划审批、运行动态监视、应急处置等全流程高效衔接，大幅提升指挥大厅的调度效率与决策精准度，为南京市低空飞行“看得见、管得住、飞得好”提供坚实技术支撑，同时进一步拓展了公司分布式坐席系统在低空飞行服务领域的应用场景，彰显了公司在特种指挥场景的技术适配能力。
　　报告期内，主营业务未发生重大变化。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　（一）公司所处行业概述
　　报告期内，公司始终坚守核心技术研发，一方面持续深耕专业视听领域，不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品，筑牢业务发展基本盘；另一方面，重点推进AI边缘计算与视觉多模态视觉分析相关产品的研发创新，大力布局AI系列产品，目前相关产品已逐步获得市场广泛认可，成为公司业务增长的新引擎。
　　公司所属专业视听行业，是计算机通信领域重要分支。专业视听行业是通过综合利用各种计算机通信技术，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理、调度呈现提供相关产品和解决方案的行业领域。目前，公司产品已广泛应用于公安、应急管理、能源等多个领域，成为提升信息处理效率与竞争力的重要手段。
　　（二）行业发展的驱动因素
　　近年来，公司所处的行业主要受以下因素驱动：
　　1、数字化转型驱动
　　我国高度重视数字经济发展，出台《中国制造2025》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》等政策，推动数字经济与实体经济深度融合。各级地方政府积极响应，推出智慧城市、数字政府等利好政策，带动音视频产品在指挥调度、远程协作等场景的应用。
　　2、新基建与国产替代驱动
　　我国加快新基建布局，推进5G网络、大数据中心等信息基础设施建设，为数字经济等领域提供支撑，也为国内企业创造了广阔市场需求。在复杂国际环境下，国产替代成为保障产业链安全的关键。政府通过政策引导等方式，推动新基建与国产替代协同发展，促使国内企业技术创新，提升产业链附加值。
　　3、技术加速迭代驱动
　　在4K/8K超高清、人工智能、5G、云计算等技术融合背景下，我国音视频行业向智能化、网络化、分布式方向发展。分布式架构逐渐取代传统集中式系统，适用于智慧城市等复杂场景；人工智能与边缘计算的结合，改变了音视频数据的处理、传输和应用方式，提供更高效智能的解决方案。
　　（三）行业未来发展方向
　　随着数字化转型的加速和新兴技术的成熟，专业视听行业正经历深刻变革。未来几年，行业将围绕智能化、超高清化、国产化等方向发展。
　　1、人工智能与边缘计算技术深度赋能视听系统
　　调度指挥中心是专业视听系统的核心应用场景之一，对实时性、可靠性、智能化等方面要求极高。AI与边缘计算的结合，正彻底改变传统指挥中心的运作模式，使其从“感知”迈向“认知”。通过集成AI多模态大模型技术，可对视频信息进行智能化分析，从“看得见”变为“看得懂”。借助边缘计算技术，信息源的视频流可在本地边缘服务器完成分析，仅上传关键信息，减少网络传输延迟，确保“指令秒级响应”；边缘服务器可存储关键数据，即使网络中断仍能独立运行，确保“断网不断控”。
　　2、超高清（4K/8K）与低延迟传输
　　专业视听行业高度重视视频信号的清晰度、实时性、可靠性。超高清技术提供丰富画面细节，助力精准决策、全局掌控和远程协作；低延迟传输是调度指挥中心高效运作的关键技术支撑，其核心价值在于提升实时性、增强可靠性、优化协同效率，在交通调控、应急指挥等场景应用广泛。
　　3、国产化替代与自主可控
　　在当今国际竞争格局下，专业视听领域的国产化替代已成为我国科技自立自强的重要国家战略。这一战略的推进具有深刻的技术安全、产业发展和经济转型背景，其核心目标在于构建自主可控的视听技术体系。专业视听系统广泛应用于政府、军工、能源等敏感领域，存在不可预期的风险。专业视听领域的国产化替代战略，本质上是构建数字经济时代的新型基础设施安全保障体系，我国正在实现从技术跟跑到并跑甚至领跑的转变。
　　2、行业相关法律、法规、部门规章、政策等情况概述
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司已形成清晰的双轮驱动发展模式。通过打造专业视听产品线，稳占高端分布式音视频系统市场，持续输出技术壁垒；通过打造AI视觉系列产品线，依托分布式中台与可编程平台，强化从“视觉识别”到“视频理解”的多模态能力。
　　1、技术与研发优势：双轮驱动布局，跨域融合构筑领先技术体系
　　自成立以来，公司始终以技术创新为企业发展的核心驱动力，构建了以ASE计算机屏幕编码技术为核心的专业视听技术体系，并在此基础上形成了“专业视听产品 +AI视觉系列产品”双轮驱动的业务格局。这种布局不仅实现了业务并行发展，更形成了技术互促、能力共振的创新模式——基石业务反哺新兴业务，新兴业务强化原有体系。
　　在专业视听领域，公司以先进的IP化分布式架构为核心，支持4K/8K超高清的无损低延时传输，并可实现多终端KVM坐席协同，广泛应用于指挥调度、智慧城市及能源等关键场景。自主研发的ASE编码技术实现了“低码率、低延时、高画质”，在同等带宽下视频效率提升显著，已成为行业领先的图像传输解决方案。
　　在AI视觉分析领域，公司以边缘计算、计算机视觉（CV）和多模态大模型为核心技术路径，专注于非结构化视频与图像数据的识别、特征提取与语义理解，实现从“看见”到“看懂”的跨越。通过云边端协同计算架构，AI视觉系统实现分布式部署和高效推理，满足各行业的场景化智能管控与业务决策需求。
　　更具差异化优势的是，公司的AI视觉系列产品深度嵌入分布式视频媒体处理中台，继承了公司在视频信号处理、低延时传输、负载均衡等方面的核心技术积累，从而实现了音视频与AI分析的无缝融合。这种底层延展不仅显著提高运行效率，更确保了系统的稳定性和可扩展性，构成了AI视觉产品竞争力的核心技术壁垒。
　　此外，公司积极响应国家国产化政策，核心产品已完成国产芯片与操作系统适配，并通过多项安全与兼容认证；同时，公司与电子科技大学、厦门大学等科研院所联合承担国家重点研发项目“云边融合的安全存储系统”，持续强化自主可控与关键技术突破能力。
　　2、软件赋能硬件的智能化优势：可编程平台实现场景级灵活创新
　　公司在“软件定义+边缘计算”方向持续创新，通过深度融合自研编码算法、分布式架构与AI视觉算法，打造了具备强边缘智能的系统级解决方案。在此基础上，公司凭借自主技术优势，各终端设备可根据不同应用场景进行现场二次开发与灵活配置，实现快速功能重构与定制化能力的下沉。这种架构模式大幅减少了传统定制化研发周期，显著降低交付成本与服务响应时间，并提升了复杂项目的交付灵活性；同时在性能与落地效率层面，产品在算力、算法、识别准确率、实施时间、成本控制等多维指标上均有亮眼表现。
　　3、多行业、多场景解决方案优势：从G端延伸至B端的复制与拓展能力
　　基于长期的行业深耕与技术积累，公司具备强大的行业痛点洞察能力和模块化解决方案能力。在G端（政府、公共事业）市场，公司产品广泛应用于应急指挥、智慧城市、公安、交通、能源等重点领域；在B端（企业级）市场，公司AI视觉系列产品已在工业制造、智慧园区、能源管理等多个垂直场景中落地应用，实现快速复制与部署。例如，公司与某省级交投集团达成深度合作，双方联袂聚焦科技成果转化这一核心命题，明确合作模式，推动创新成果从内部应用向外部市场跨越，面向外部其他省份推介定制化AI视觉产品，以科技赋能运营提质增效，携手谋划全新发展蓝图，这一合作案例充分彰显了公司AI视觉系列产品在B端市场的实际落地成效与跨区域拓展能力。同时，公司根据行业属性开发了差异化解决方案，并可针对新兴应用场景快速响应、灵活调整，实现场景的定制开发与功能快速导入。通过丰富的工程实践，公司建立起从用户需求调研到技术落地的标准化方法论，形成了行业解决方案库与最佳实践体系，为不同市场提供可复制、可扩展的智能化平台方案。
　　4、智造升级与交付能力优势：智能工厂体系化提质增效
　　2024年公司“智能分布式产业升级与总部办公中心建设项目”竣工并投入使用，标志着公司智造体系的全面跃升。目前公司智能智造基地已正式投产并新增生产线，采用“核心自主 +战略协同”的制造模式，实现关键工序的自主可控与智能化排产，产品交付周期与质量稳定性得到显著提升。
　　另外，新总部办公中心集研发、制造、展示、培训于一体，旗下的“智慧城市展厅”集中展示公司在AI视觉、分布式音视频与多模态融合方向的前沿技术成果，深化了品牌影响力与生态协同效应。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2025年，随着AI系列产品多个项目落地，公司已成功将AI视觉分析能力深度融合到多个垂直场景中，实现了从技术概念到实际业务价值的转化。并完成首轮股权激励计划的实施，为更好地留住核心人才、激发团队活力、实现长期战略目标打下坚实基础。
　　（1）公司营业收入分析
　　2025年，公司实现营业收入22,941.68万元，同比增长16.58%。其中，境内业务实现收入20,951.82万元，同比增长15.60%，整体业务呈上涨趋势。境外业务实现收入1,989.86万元，同比增长28.07%，报告期新成立的新加坡控股子公司实现收入并盈利；AI系列产品实现收入2500余万元，同比增长212.59%，标志着公司成功地将AI技术研发转化为强劲的商业变现能力，为公司长期可持续增长注入新动能。
　　（2）公司净利润分析
　　受多重外部因素及战略性投入影响，净利润为6,947.76万元，同比下降13.16%。造成利润率下滑的主要原因在于：1、本报告期公司进行首轮股权激励计划，所涉及的当期股份支付费用导致短期利润承压。2、为快速提升AI系列产品的市场占有率，公司加大了人才引进力度，人员成本和相关投入上升；3、受整体市场环境波动影响，本报告期内产品毛利率略有下滑。公司正积极通过优化供应链和提升产品附加值等措施，以期尽快恢复并提升整体盈利能力。
　　（3）资产质量与财务稳健性分析
　　报告期末，公司总资产达115,651.29万元，同比增长8.32%，资产负债率仅为12.67%，经营活动产生的现金流量净额11909.38万元，同比增长59.13%。公司始终坚持审慎的财务政策，保持无长短期负债状态，现金流充裕，资产结构良好。
　　本报告期，公司的产品及技术获得市场广泛认可。在全球边缘计算大会中荣获“金算奖”年度边缘AI卓越企业；公司的人工智能技术中心获批广东省省级企业技术中心；在2025第八届中国（广东）智慧城市大会中，公司的相关案例荣获优秀案例的荣誉称号。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）2026年经营计划
　　1.前瞻布局，创新引领
　　公司将持续加大研发投入，尤其在人工智能、边缘计算等前沿技术的应用方面，进一步提升图像处理、音视频传输和调度呈现等核心技术的竞争力，加强对多模态AI应用领域的研究。注重跨领域协同创新，构建产学研用一体化的创新体系，打造具备国际竞争力的技术生态。通过持续更新迭代产品，塑造差异化竞争优势，保持行业领先地位。
　　2.双轮驱动，开拓市场
　　公司将坚持“垂直到底、横向到边”的市场拓展战略，依托国内纵深行业渗透与国际化布局并行驱动的发展模式，全面提升市场格局的广度与深度。 在国内市场，公司将进一步深化B端垂直行业场景的渗透，重点覆盖政府与公共安全、能源与电力、交通与轨道、工业制造、教育会议、数字文旅等重点领域，构建行业专属解决方案矩阵。通过AI视觉与智能视听产品的场景化应用，公司为客户提供从数据采集、传输、智能分析到可视化呈现的完整链路服务，助力各行业完成智能化升级；在国际市场，公司将加快推进全球化布局，重点拓展东南亚、中东、欧美等市场，完善海外渠道合作体系，提升海外市场占有率与品牌国际影响力。公司将在“一带一路”及新兴市场国家积极参与智慧城市、能源管理、教育视听系统等项目建设，树立“中国智造、全球交付”的行业标杆。
　　3.引才聚才，组织优化
　　公司将借助精准引才计划，优化研发梯队，吸纳优质人才，通过完善多层次、多维度的培训体系，促进员工全面发展。同时，持续优化人才评价体系和激励机制，为优秀人才提供广阔的发展空间。公司积极推进扁平化管理，简化决策流程，提高组织运行效率；推动公司内部管理的数字化转型，提升研发、生产、销售和服务的协同效率，打造一支高效、专业、创新的团队。
　　4.资源整合，资本升值
　　依据公司发展实际情况，将内生式增长与外延式拓展相结合，从技术补强、渠道拓展、业务多元化、产业协同等方面出发，积极寻觅合适的收并购标的，通过资源整合实现战略升级和资本增值，通过深度的产业融合，重塑价值链条，从而在激烈的市场竞争中构建差异化的核心壁垒，以谋求新的增长点。
　　（二）可能面临的风险及应对措施
　　1.市场竞争加剧，公司的营业收入下滑，高毛利率不可持续的风险
　　随着国内信息化建设的持续深入以及计算机通信技术的发展，专业视听行业的下游应用领域不断拓展，市场需求迅速增长，未来将吸引更多企业参与市场竞争。若公司无法及时把握市场需求，紧跟行业发展趋势进行创新、加快产品研发，或者细分市场的竞争对手数量快速增加，导致公司所处行业市场竞争加剧，公司营业收入增速、毛利率水平等盈利能力将受到不利影响。同时，若客户结构、产品结构、政策环境等因素发生重大不利变化，公司存在营业收入下滑和毛利率水平不可持续的风险。
　　应对措施：公司将坚持“垂直到底、横向到边”的营销策略，不断开拓国内外市场，持续挖掘新的客户群体。建立灵活的市场监测机制，及时捕捉市场需求变化，调整产品策略，确保满足客户多样化需求。加大技术研发力度，紧跟行业发展趋势，开发具有竞争力的新产品或服务，提升技术壁垒，保持市场领先地位。通过优化供应链管理和生产流程，控制成本，确保在竞争加剧时仍能维持合理的毛利率。积极推动收并购，扩大公司经营规模。
　　2.主营产品类别单一的风险
　　公司存在依赖单一类别产品的风险。随着行业发展逐渐成熟以及市场需求快速增长，市场潜在的进入者将增多，加之现有竞争对手技术水平和服务能力不断提高，公司面临的市场竞争程度持续提升。若未来出现市场竞争进一步加剧、技术被迭代或淘汰、下游需求下降等外部环境恶化的情况，将会对公司经营产生不利影响。
　　应对措施：深入了解终端客户需求，根据客户反馈开发定制化解决方案，增强客户黏性并开拓新市场。研究布局前沿技术，探索主营产品在其他行业的应用场景，提升抗风险能力。开发与现有主营业务相关的新产品类别，丰富产品组合。
　　3.发不及预期的风险
　　公司所处的专业视听行业属于技术密集型行业，产品涉及计算机通信、音视频编解码、图像拼接、信息安全、系统架构设计、人工智能、边缘计算等重要技术，具备技术含量高、涉及领域广泛的特性。
　　目前，公司有多个在研项目。倘若公司未来的研发成果未能达到预期效果，或者研发产品不符合市场需求、无法成功实现商业化，那么可能会对公司的经营业绩造成不利影响。
　　应对措施如下：建立科学的研发项目评估与阶段性审查机制，确保研发方向与市场需求相符，避免资源浪费。吸引并留住行业顶尖技术人才，通过激励机制提升研发团队的创新能力。积极与高校、科研机构展开合作，借助外部资源加速技术突破，降低研发失败的风险。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司是国内领先的智能分布式视听产品及解决方案提供商。报告期内，公司始终专注于专业视听领域，致力于不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品。围绕专业视听行业，公司拓展了人工智能与边缘计算技术深度赋能视听系统的研发，目前，AI人工智能系列产品逐步受到市场的认可。　　公司所属的行业为专业视听行业，是计算机通信领域的重要分支。专业视听行业是通过综合利用各种计算机通信技术，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理、调度呈现提供相关产品和解决方案的行业领域。目前专业视听产品已经广泛应用... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司是国内领先的智能分布式视听产品及解决方案提供商。报告期内，公司始终专注于专业视听领域，致力于不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品。围绕专业视听行业，公司拓展了人工智能与边缘计算技术深度赋能视听系统的研发，目前，AI人工智能系列产品逐步受到市场的认可。
　　公司所属的行业为专业视听行业，是计算机通信领域的重要分支。专业视听行业是通过综合利用各种计算机通信技术，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理、调度呈现提供相关产品和解决方案的行业领域。目前专业视听产品已经广泛应用于公安、武警、军队、应急管理、司法、安防、能源、交通、城市综合管理、通信运营商、媒体等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力等方面的重要手段。
　　（一）行业未来发展方向
　　随着数字化转型的加速和新兴技术的成熟，专业视听行业正经历深刻变革。未来几年，行业将围绕智能化、超高清化、国产化等方向演进。
　　1、人工智能与边缘计算技术深度赋能视听系统
　　调度指挥中心（如应急管理、交通指挥、能源监控等）是专业视听系统的核心应用场景之一，对实时性、可靠性、智能化等方面要求极高。AI和边缘计算的结合，正在彻底改变传统指挥中心的运作模式，使其从“被动响应”升级为“主动预警+智能决策”的现代化中枢。通过AI技术的加持，可对视频信息进行智能化分析，从“看得见”到“看得懂”，AI可以自动识别交通事故、违章行为（如占用应急车道）、识别人员异常行为（如聚集、闯入禁区）、触发声光告警等。通过边缘计算技术的加持，信息源的视频流在本地边缘服务器就可以完成分析，仅上传关键信息，减少网络传输延迟，确保“指令秒级响应”；边缘服务器可以存储关键数据，即使网络中断仍可独立运行，确保“断网不断控”；公安、武警、军队等应用场景的视频分析在边缘节点完成，避免云端传输泄露风险，确保“敏感数据不出本地”。
　　2、超高清（4K/8K）与低延迟传输
　　专业视听行业十分重视视频信号的清晰度、实时性、可靠性。超高清（4K/8K）技术可提供更丰富的画面细节，而低延迟传输确保指令的即时响应。两者的结合，正在推动应用场景从“看得见”向“看得清+控得准”升级。超高清技术能促进精准决策，如4K画面可清晰识别车牌、证件细节等；能助力全局掌控，8K大屏无缝拼接，单屏显示多路高清信号；能实现远程协作，超高清视频让专业人员远程操作更精准。低延迟传输是调度指挥中心高效运作的关键技术支撑，其核心价值在于提升实时性、增强可靠性、优化协同效率。交通信号实时调控、应急指挥视频联动、远程设备操控等场景对低延迟传输技术的要求将越来越严苛，实时调控、声画同步、精准控制都会对应用场景产生巨大影响。
　　3、国产化替代与自主可控
　　在当今国际竞争格局下，专业视听领域的国产化替代已成为我国科技自立自强的重要国家战略。这一战略的推进具有深刻的技术安全、产业发展和经济转型背景，其核心目标在于构建自主可控的视听技术体系。专业视听系统广泛应用于政府、军工、能源等敏感领域，存在被"卡脖子"风险。如某些进口设备可能植入后门，威胁国家信息安全。结合国际环境的变化，国内政策更加注重国产采购，各级政府、国企央企倾向于采购国产设备。随着中美科技摩擦愈演愈烈，核心技术自主可控的重要性将更加凸显。专业视听领域的国产化替代战略，本质上是构建数字经济时代的新型基础设施安全保障体系，我国正在实现从技术跟跑到并跑甚至领跑的转变。
　　（二）报告期内公司经营情况
　　2025年上半年，公司营业收入7071.85万元，同比增长10.31%，净利润1907.76万元，同比下降36.74%。与2025年一季度经营业绩相比，营业收入增速由负转增，净利润同比降幅收窄二十个百分点以上，经营情况有所好转。面对诸多挑战与压力，公司管理层依旧保持清晰的发展战略。在营销方面，公司始终坚持“垂直到底，横向到边”的销售策略，制定有针对性的销售计划，大力开拓国外市场，报告期内，新加坡公司和香港孙公司均已成立，后续将进一步提高公司对海外客户的服务支持力度。在技术研发方面，公司始终保持高投入，确保了未来增长的潜力。报告期内研发投入839.38万元，占营业收入的11.87%。
　　（三）公司主要产品及其用途
　　公司产品主要为客户提供视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现服务，主要产品为专用视听产品，其中包括分布式系统、矩阵拼接类产品、中控系统及其他产品。另外在专业视听领域，公司研发的AI边缘计算类产品已取得初步成效，报告期内公司的AI系列产品实现收入230余万元，同比增长373.02%。
　　1、专用视听产品
　　公司分布式系统采用分布式部署节点的方式实现视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现，与矩阵拼接架构相比，分布式架构扩展性更强，系统规模更加弹性，而且在分布式架构中每个节点有单独的数据处理、运算系统，单一节点的损坏不影响其它节点正常工作，稳定性更好。基于传输方式的不同，公司分布式系统分为IP分布式系统和光纤分布式系统两类。
　　公司开发的IP分布式系统是目前专业视听行业的主流技术产品，除具备IP产品开放互联、组网简单、使用方便的特点外，还把功能从拼接矩阵的基本的视频显示功能拓展到与各种行业应用需求相结合的功能组合，实现软件赋能硬件，以使硬件更加适应不同场景。同时，该产品采用H.264/265编解码方式，可与安防视频、远程视频会议等实现无缝衔接，使得公司产品应用场景可整合的资源范围更加广泛，应用更加灵活丰富；利用公司自主研发的ASE计算机屏幕编码技术，该产品实现了低带宽下视频（尤其是计算机视频）端到端无损画质的快速传输，进一步解决了其他高码率IP分布式解决方案在异地多路信号互联互通场景下对网络带宽要求太高的问题，在本地、局域、城域和广域网等诸多场景中得到广泛应用，是公司报告期内的主要收入来源。
　　公司光纤分布式系统除具备系统稳定、信号无压缩零帧延迟、使用独立物理通道承载音视频及USB数据、并发处理能力强、信息安全度高等优势外，还具备类似IP分布式系统的友好的人机界面和使用体验，如可视化KVM坐席、多分屏坐席、可视化4K拼接等，以及完全不同于拼接矩阵的自动寻址全功能端口组网功能，非常适合本地和局域网场景中的应用，受到如轨道交通、电力调度、电竞、空管等对“延时、画质、安全”要求较高的专业领域的青睐。
　　公司矩阵拼接类产品主要包括无缝切换矩阵和可视化拼接处理系统，每种产品均由母箱和输入输出板卡构成。与分布式系统相比，公司矩阵拼接类产品主要用于实现本地信号切换和拼接处理，成本较低，可用于性价比较高的本地显示控制系统。
　　公司开发的中控系统通过与灯光、空调、显示终端等的控制模块交互，即可实现一键开关，也可通过WIFI连接PC、平板等进行操控，还可以与运维管理平台一起实现系统运行状态自动监测和告警。系统支持多种接口，支持IP包解析和控制、信息提取、指令转换、事件触发、灯光、空调、红外、窗帘等环境控制，同时也支持温度、光感、湿度、新风系统的双向反馈。
　　2、AI系列产品
　　公司的AI边缘智能协作平台，深度融合边缘计算、视频结构化分析、多模态协作等前沿技术，是集实时分析、动态预警、智能决策于一体的智能平台。该平台全面覆盖人脸识别、人体特征分析、车辆检测、烟火识别、异常行为监测等核心功能，支持实时抓拍、精准比对、智能告警、数据聚合及辅助决策，形成“事前预警-事中干预-事后追溯”的全流程闭环监管体系。该平台可广泛应用于智慧城市、智慧警务、智慧城管、智慧工业、智慧能源、智慧交通、智慧园区、智慧水务等业务场景，助力客户构建智能化、可视化的运营管理体系。通过AI与边缘计算的深度结合，该平台不仅提升了监管效率，更实现了从“被动响应”到“主动预防”的智能化升级，为各行业数字化转型提供强有力的技术支撑。
　　AI视频结构化分析，基于卷积神经网络等多维AI深度学习技术对视频进行逐帧分析，解析出视频帧中的意向目标，并进一步推理出每个目标的意向属性，最后将这些目标、属性保存成结构化数据。AI视频结构化分析可对常规的720P、1080P等规格的高清卡口视频流、移动拷贝的视频流自动实时分析，并通过深度识别、目标检测、轨迹跟踪等专业算法进行智能分析，比如对人脸图像、姿态、行为、上衣颜色、类型、性别、年龄等特征进行提取，对人体18点骨骼关键点进行检测、识别人体姿态及动作特征等，从而将非结构化视频、图像等转化为可检索的结构化数据（存储节省90%以上，同时提升检索效率），实现人、车、物的多维度检测与属性提取（如骨骼姿态、行为轨迹、服饰特征等），同时构建目标间关系图谱（如人与车辆的交互、群体行为逻辑），实现场景的语义化理解。其应用覆盖公共安全（异常行为预警、禁区管控）、智慧交通（违停识别、车流控制）、商业零售（顾客动线分析）、工业监测（安全合规检测）等领域，未来通过跨模态检索、边缘轻量化部署与大模型技术，将进一步推动视频数据从感知到认知的智能化升级，为城市治理、应急响应与商业决策提供精准的动态数据支撑。
　　公司的分布式+AI大模型能在分布式环境下处理高清媒体数据的同时，使用大型AI模型进行分析、识别或生成任务。分布式系统通过高效的数据传输、AI智能计算、语言大模型和存储管理，以确保模型能够有效地处理和理解超高清媒体内容，模型为行业用户量身定制了专用知识库，本地化部署更安全可信，借助人机交互、人机问答功能，用户能迅速从知识库中检索到相关参考文献或资料，以专业视角助力用户解决问题，并提供基于角色和场景的智能化应用，为用户带来更高效、便捷的体验。
　　公司的路口守卫边缘计算一体机监测预警平台通过多源感知融合、分级预警机制与全链路数据闭环，重构路口安全生态：毫米波雷达+AI视觉协同感知，实时追踪车辆轨迹与行人位置，结合转向灯信号与车道偏移率，预判右转意图，触发预警速度较传统方案提升3倍；支持三级动态响应体系：初级（100米外LED警示）→中级（50米车速超限触发语音播报+轨迹模拟）→高危（盲区定向声波+强光预警），使右转事故率下降47%；系统可实现环境状态分析，其他算法场景扩展，如车祸识别，拥堵识别、违规占道经营等，辅助城市管理者长效治理赋能。该平台以“感知-决策-响应”全栈创新，实现从被动处置到主动免疫的跨越。据实测数据，类似系统可降低76%右转事故致死率，未来可构建“人-车-路-云”全域防护网，为《车辆盲区监视系统》国家标准提供技术范本。
　　AI体感调度指挥系统综合图像校正、三维空间变换、身体关键点识别、人脸识别、手识别以及手势分类和控制行为推理等技术，可隔空通过手势实现如信号切换，图像的缩放、漫游、替换，视频快进、快退、播放暂停、PPT翻页等功能，还支持通过大屏幕直接接管PC主机，实现键鼠控制。支持日常模式、互动模式、ppt模式等多种模式可选，用户还可自定义操作手势实现指定功能控制以匹配用户操作习惯，提高识别精度，减少误操作。沉浸式指挥操控，成倍提升指挥效率。
　　（四）公司主要经营模式
　　公司长期深耕分布式音视频领域，致力于为市场客户提供优质的、能够满足其需要的分布式视听产品，公司在技术研发、软件赋能硬件、客户资源、客户响应能力、专业的管理团队等方面具有强大的竞争优势。
　　1、研发模式
　　为了确保研发项目推进的规范性和高效性，并结合实际研发过程的情况，公司在研发组织和研发过程上制定了详细的规章制度。
　　（1）研发组织
　　在项目研发过程中，研发组织主要包括研发部门、评估小组、研发小组，其中实际控制人、总经理方华是产品研发和技术研究的最高决策人。研发小组成员主要由研发部员工构成，职责是根据项目任务书进行产品研发。评估小组一般由副总经理、市场总监、销售总监以及资深销售员组成，在研发立项过程中，其职责是评估产品的市场机会、对公司的价值以及竞争对手的情况并最终提出实际的产品需求；在项目研发过程中，评估小组的职责是负责研发阶段结果的评估，并从市场营销、生产制造角度监督研发及后续环节的衔接。
　　（2）研发流程
　　研发过程主要包括立项阶段、计划和规范阶段、研发阶段、测试和评估阶段，每个阶段都规定了相应的输出内容和负责人。通过以上规范，可以保证研发工作高效、有序地推进。
　　2、采购模式
　　为提升采购管理水平、规范采购流程，保证采购质量，公司制定了《采购管理制度》，以保证公司的各类采购活动有序进行。采购部门负责公司所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作，并根据生产需求来确定采购产品的类型和数量。
　　在采购过程中，采购人员首先确定相关部门提出的需求情况，然后确认仓库物料的安全库存与订单情况，以确定采购需求；采购人员选择合适的供应商，同时将采购价格与市场价格进行比较；确定合适供应商并下单后，需要对供应商的供货情况进行实时的跟踪，以保证供应商能够准时的交货；交货后要对产品进行及时的验收和检验，验收合格后方可入库。
　　在新供应商开发和认证的过程中，采购人员依据公司对供应商开发和认证的要求，从产品、价格、服务等多个维度对候选供应商进行审核，审核通过后方可进入公司合格供应商名册。
　　3、生产模式
　　公司所处专业视听行业下游应用领域众多，而不同领域的终端用户对产品的需求不尽相同，因此，公司通过开发多种类型的产品来满足下游客户的多样化需求。公司综合考虑多种因素制定生产计划，包括现有库存与参考历史经验设置的安全库存之间的差异、在手订单情况以及对未来短期内的需求预测情况，同时考虑到不同类别的产品生产工艺不同，公司一般安排在现有生产线上集中生产同一类产品，该类产品按照计划生产完毕后，再进行下一类产品的生产，从而在保证准时交货的前提下，实现生产效益最大化。
　　公司产品为“嵌入式软硬件”产品，硬件是软件的载体，核心价值来源于电子电路的设计及嵌入其中的软件控制程序。公司将自主研发的程序代码烧录进芯片中，使产品实现视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现的各种个性化功能。因此电子电路设计、软件代码研发和程序烧录是公司核心环节，其中电子电路设计和软件研发在研发部门完成，程序烧录在生产部门完成，是公司核心技术体现于生产产品中的关键环节。
　　（五）公司产品市场地位
　　公司是国内领先的智能分布式视听产品及解决方案提供商，凭借核心自主创新能力和国家级重点项目实践经验，确立了“分布式驱动的多场景智能化解决方案+AI+边缘计算”的市场定位。公司以前沿的音视频处理技术为根基，深度融合人工智能与边缘计算技术，形成了"云-边-端"三位一体的智能视听架构，持续强化产品在多场景下的自适应能力，巩固了在专业视听领域的技术领导地位。
　　公司自主研发的ASE计算机屏幕编码技术，实现了低带宽下视频（尤其是计算机视频）端到端无损画质的快速传输，是业内少有的同时实现低码率和高画质的图像应用技术，充分满足了专业音视听领域对高画质的图像传输需求，可依托既有以太网管理本地、异地计算机，从而实现大范围的信息资源整合，进一步拓展了系统的部署范围和应用场景；同时基于ASE计算机屏幕编码技术的应用，公司产品的芯片选择面广，得以引入具有强劲CPU处理能力和NPU处理能力的处理器，从而实现以软件赋能硬件的方式对产品进行深度定制。
　　在ASE计算机屏幕编码技术的基础上，结合人工智能和边缘计算技术，进一步优化分布式系统性能，在处理视频分析、数据压缩等任务时，可减少网络回传压力，确保超低延时，适用于应急指挥、实时监控等高实时性场景。在边缘端完成人脸识别、行为分析、异常事件检测等任务，满足公安、司法等行业的智能化需求。通过采用分布式边缘计算+云端管理模式，可实现算力动态调配。例如在智慧城市项目中，边缘节点处理实时视频流，云端集中管理数据存储与大数据分析，兼顾实时性与长期决策支持。
　　公司的智能分布式系统以"三低一高"（低延时、低带宽、低码率、高清画质）为核心特征，广泛服务于关乎民生发展和国家安全的诸多领域，应用于指挥中心、调度控制中心、会议室集群、监控中心、会商中心等业务场景，在应急管理、智慧城市、公安指挥、电力能源、轨道交通、司法监狱、气象三防等领域广泛使用，并打造了众多优质案例。
　　南京市低空飞行服务中心项目
　　石家庄某联通大楼
　　报告期内，主营业务未发生重大变化。

　　二、核心竞争力分析
　　1、技术与研发优势
　　自成立以来，公司始终重视研发创新，建立了以ASE计算机屏幕编码技术为主的核心技术体系，尤其在分布式架构、低延迟编解码、国产化替代等方面建立了显著的技术壁垒。
　　在分布式音视频领域，公司采用先进的IP化传输架构，支持4K/8K超高清视频的无损低延迟传输，并实现KVM（键盘、视频、鼠标）坐席协作，满足指挥控制中心、智慧城市等场景的多屏协同需求。公司自主研发的ASE计算机屏幕编码技术，实现了低带宽下视频（尤其是计算机视频）端到端无损画质的低延时传输，是业内少有的同时实现低码率和高画质的图像应用技术，充分满足了专业视听领域对高画质的需求，同时又因码率低可依托既有以太网管理本地、异地计算机，从而实现大范围的信息资源整合，因此具备较强的竞争优势。在人工智能融合方面，公司正逐步将AI技术融入音视频处理流程，如智能视频分析，通过AI算法实现人脸识别、行为分析、异常事件检测，适用于安防监控、智慧城市、智慧交通等场景。在边缘计算方面，公司采用“云—边—端”协同架构，将部分计算任务下沉至边缘节点，降低云端负载并提升实时性。例如在应急指挥场景中，边缘节点可快速处理本地视频流，实现毫秒级响应，确保关键指令的即时执行。此外，公司积极响应国家有关国产化的政策，公司的核心产品已适配国产芯片、操作系统，并取得相关认证，成为政府、军工等关键行业的安全可控选择。
　　基于对专业视听行业的技术沉淀，公司携手电子科技大学、厦门大学等前沿科研力量，共同承担国家重点研发计划青年科学家项目——“云边融合的安全存储系统”，为国家技术发展贡献力量。公司坚持自主创新，持续打造强大的产品科技力，不断保持差异化竞争优势，目前公司开发了分布式综合管控平台、分布式坐席协作系统、光纤分布式系统、分布式运维管理平台、USB数据专用通信系统、AI大数据采集分析系统、AI体感控制调度系统、AI分布式输入输出节点、AI边缘智能协作平台、4K超低延时输入输出节点、智能无缝切换矩阵、可视化拼接处理系统、智能多媒体中央控制系统等众多优秀产品，其中，4k智能坐席输出节点、4k智能坐席输入节点和光纤无损带备份链路节点被评选为2022年度广东省名优高新技术产品。除此之外，公司已获得国家专精特新“小巨人”、国家高新技术企业、广东省分布式音视频智能系统工程技术研究中心、广东省创新型中小企业、广州市企业研究开发机构等荣誉称号，已获得多项与AI技术相关的发明专利，且公司不断加强与高校合作，已成为中山大学智能工程学院本科实习教学基地，为公司研发人才的储备提供便利条件。
　　2、软件赋能硬件的智能化优势
　　在5G、人工智能、大数据等新兴技术快速发展的智能化时代，单一硬件设备已难以满足用户日益增长的多元化需求。公司依托自主研发的ASE计算机屏幕编码技术构建的硬件平台，结合边缘计算技术，实现了软件对硬件的深度赋能，打造了独特的竞争优势。首先，通过软件与边缘计算的协同创新，公司实现了完全去中心化的系统架构，利用边缘计算节点承担系统服务、信息存储、视频流处理等任务，无需部署专用中心服务器，各节点自主运行、智能协同，并显著提升系统可靠性和扩展性，降低部署成本；其次，基于边缘计算架构，公司将高性能芯片的算力优势充分发挥，搭载强劲CPU和NPU的硬件设备可运行复杂AI模型，可实现人脸识别、字符识别等智能分析功能，对计算机内容和视频监控数据进行实时感知与处理，每个边缘节点都可作为分布式算力中心，无需额外部署计算设备。这种"软件定义+边缘计算"的创新模式，使得系统在以下方面表现突出：1）数据处理：实现数据采集、分析的边缘化处理，降低网络带宽需求；2）图像识别：通过分布式AI算法提升识别准确率和响应速度；3）系统扩展：灵活增加边缘节点即可提升整体算力；4）成本优化：节省了集中式计算中心的建设和维护成本。
　　通过软件与边缘计算技术的深度融合，公司产品不仅具备了强大的本地化计算能力，更构建了灵活、高效、可扩展的智能化解决方案，为用户创造了显著的应用价值。
　　3、多行业、多场景解决方案优势
　　公司核心优势不仅在于技术，更在于其深度行业理解与场景化解决方案能力，能够根据不同行业的需求提供高度定制化的分布式系统产品及相关配套设备，确保系统在实际应用中稳定、高效、易用。
　　公司产品已深度应用于指挥中心、会议室集群、监控中心等核心业务场景，覆盖应急管理、智慧城市、公安指挥、能源电力等十余个重要行业领域。针对不同行业的特殊需求，公司开发了差异化的解决方案：在应急管理领域，提供多级联动的可视化指挥系统；在智慧城市领域，打造城市运行管理的"数字大脑"；在军工领域，研发高性能、高安全性的指挥中心；在能源领域，构建稳定可靠的安全生产调度系统……
　　公司成功打造了包括亚洲基础设施投资银行、中国载人航天工程和探月工程的指挥控制中心、北京冬奥会等在内的众多国家级重点项目，形成了强大的示范效应。政府项目的层级带动效应显著，公司承接了全国多省、市、区应急管理指挥中心建设项目；行业标杆形成品牌背书，如韩国某大桥交通管制中心、新加坡华侨银行、新加坡裕廊港等项目助力开拓国际市场；跨领域案例积累带来协同效应，如从电力应急指挥中心、煤化工分布式综合管控系统到能源集控中心的多行业覆盖。
　　通过大量复杂项目的历练，公司建立了完善的项目实施方法论，搭建起需求转化体系、项目管理体系、知识沉淀机制，并形成了从用户痛点到技术方案的标准化转化流程，涵盖方案设计、部署调试、运维服务的全流程规范，最终建立行业解决方案库和最佳实践案例库。基于丰富的项目经验，公司能够快速理解新兴行业的特殊需求，灵活调整技术方案适配不同场景，并预判行业发展趋势进行技术储备。这种深度的行业理解和场景适配能力，使公司能够为客户提供真正贴合业务需求的解决方案，而非简单的产品堆砌。随着各行业数字化转型的深入，这一优势将不断强化公司的市场竞争力。
　　4、全方位客户服务响应体系优势
　　在技术密集型、服务周期较长的专业视听行业，卓越的客户响应能力是企业保持竞争优势的关键要素。公司通过多年实践积累，构建了由完善服务体系、广泛营销网络和柔性生产模式组成的全方位客户响应体系，为业务持续发展提供有力支撑。
　　目前，公司已建立了贯穿项目全生命周期的三级服务体系，包括售前深度服务、售中实施服务和售后保障服务。在售前深度服务阶段，公司技术人员深入用户现场，与客户进行多轮深度沟通与分析，根据客户真实需求来提供定制化解决方案，实现个性化需求精准对接；在售中实施服务阶段，公司专业技术团队全程跟进，推动场景化方案落地实施，并根据实际情况来进行效果验证与优化调整；在售后保障服务阶段，公司单独制定了完善的《售后服务技术方案》，建立专属项目档案管理，在保修期内定期主动回访，对客户满意度实时跟踪，做好反馈记录，同时，公司开通了维修服务热线电话服务，工程服务收到维修电话后在30分钟内提供技术响应服务。
　　针对公司终端客户分布特点，公司打造了覆盖全国的营销服务体系。截至报告期末，公司已在广州、上海和北京拥有3大国内营销中心，同时在国内建成多个省市办事处，覆盖了全国200多个主要城市，为公司产品在全国的广泛推广和服务提供了条件。受益于公司持续扩大的专业销售团队与动态优化的网点布局策略，公司能更好服务客户群体，更快满足客户需求。
　　另外，公司已建立柔性化智能制造体系。通过采用"核心自主+战略协同"的制造模式，公司实现了关键工序自主可控，确保产品品质一致性，做到精准把控交付周期，快速响应设计变更。同时通过打造智能化排产系统，根据客户需求导向排程，紧急订单优先处理，产能动态优化配置。
　　5、卓越稳定的核心管理团队优势
　　公司经过多年发展，已建立起一支高度稳定、专业素养深厚且经验丰富的核心管理团队。团队成员普遍具备优秀的学历背景和行业资历，在公司的长期发展历程中发挥了关键性的领导作用。公司的核心管理团队具有战略决策优势、行业洞察优势和管理效能优势。通过对公司发展历程和现状的深刻理解，公司管理团队能够制定更加精准、务实的发展战略和业务规划；凭借在专业视听领域多年的深耕，公司管理团队对行业发展趋势具有前瞻性判断，能准确把握公司战略方向；基于核心管理团队的丰富的企业管理经验，公司已建立了高效的管理体系，持续提升组织运营效率。
　　公司核心管理团队的稳定性确保了公司发展战略的连贯性，其专业性则为公司的可持续发展提供了坚实保障。在行业快速变革的背景下，这支成熟的管理团队已成为公司最重要的核心竞争力之一。
　　6、数智蝶变与形象标杆优势
　　2024年9月，公司智能分布式产业升级及总部办公中心建设项目的顺利竣工并投入使用，标志着公司在数字化转型和智慧化运营方面迈入新阶段，进一步巩固了行业领先地位，并构建了多维度的竞争优势。全新的研发及办公环境优化了研发流程，提升了团队协作效率，使企业能够更快响应市场需求，加速技术迭代。智能化的办公环境和先进的数字化管理工具，大幅提升了企业运营效率。同时，现代化、科技感十足的办公环境和高端的智慧城市展厅，增强了公司对高端人才的吸引力，助力公司构建更强大的研发与管理团队。
　　智慧城市展厅汇聚了成熟的数字化应用案例与产品，不仅展示了公司在智慧城市、大数据、人工智能、边缘计算等领域的核心技术能力，还推动了创新成果的快速转化，增强了技术壁垒和行业话语权。智慧城市展厅作为集引流、数智培训、区域形象推广于一体的综合平台，持续吸引行业合作伙伴、政府机构及潜在客户，成为产业交流的重要枢纽。通过引入高端行业论坛、技术培训等活动，公司进一步巩固了在智慧城市、数字经济等领域的品牌影响力，增强了市场拓展能力。
　　公司通过智能分布式产业升级及总部办公中心的建设，实现了研发、办公、数据、品牌、管理和生态的全面升级，构建了“技术+数据+生态”的核心竞争力。未来，公司将持续依托这一平台，深化数字化转型，巩固行业领先地位，实现更高质量的发展。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　魅视科技自2010年8月成立以来，凭借其在智能分布式视听产品及解决方案领域的深耕细作，已发展成为国内领先的视听技术提供商。展望未来，魅视科技将继续秉持“创新驱动、技术引领”的发展理念，坚持“垂直到底、横向到边”的营销战略，以视频显示、坐席协作为基础，在指挥调度场景下对人工智能技术应用、大数据可视化技术、AI数据采集、边缘计算以及云计算产品与音视频超融合技术方面进行深入研究，致力于成为全球视听技术领域的领军企业。公司将以市场需求为导向，以技术创新为核心，以客户满意为目标，持续提升产品和服务质量，推动企业高质量发展。
　　可能面临的风险及应对措施
　　1、市场竞争加剧，公司的营业收入下滑，高毛利率不可持续的风险
　　随着国内信息化建设的不断深入，以及计算机通信技术的发展，专业视听行业的下游应用领域不断拓展，市场需求迅速增加，未来将会吸引更多的企业参与市场竞争。如果公司不能及时把握市场需求，紧跟行业发展趋势不断创新、加快产品研发，或者细分市场的竞争对手数量增加较快，使公司所处行业市场竞争加剧，公司营业收入增速、毛利率水平等盈利能力将受到不利影响。同时，若客户结构、产品结构、政策环境等因素发生重大不利变化，公司存在营业收入下滑和毛利率水平不可持续的风险。
　　应对措施：公司将坚持“垂直到底、横向到边”的营销策略，不断开拓国内外市场，不断挖掘新的客户群体。建立灵活的市场监测机制，及时捕捉市场需求变化，调整产品策略，确保满足客户多样化需求。加大技术研发力度，紧跟行业发展趋势，开发具有竞争力的新产品或服务，提升技术壁垒，保持市场领先地位。通过优化供应链管理和生产流程，控制成本，确保在竞争加剧时仍能维持合理的毛利率。
　　2、主营产品类别单一的风险
　　公司存在依赖单一类别产品的风险。随着行业发展的逐渐成熟及市场需求的快速增长，市场潜在的进入者将增多，加之现有竞争对手技术水平和服务能力的不断提高，公司面临的市场竞争程度不断提升。如未来出现市场竞争进一步加剧、技术被迭代或淘汰、下游需求下降等外部环境恶化的情况，将会对公司经营产生不利影响。
　　应对措施：深入了解终端客户需求，根据客户反馈开发定制化解决方案，增强客户黏性并开拓新市场。
　　研究布局前沿技术，探索主营产品在其他行业的应用场景，提升抗风险能力。开发与现有主营业务相关的新产品类别，丰富产品组合。
　　3、研发不及预期的风险
　　公司所处的专业视听行业属于技术密集型行业，产品涉及计算机通信、音视频编解码、图像拼接、信息安全、系统架构设计等重要技术，具有技术含量高、涉及领域广的特点。目前公司有多个在研项目，且公司募集资金后将进一步加大研发投入，如果公司未来研发成果未达到预期效果，或研发产品不符合市场需求、不能成功实现商业化，则可能会对公司经营业绩产生不利影响。
　　应对措施：建立科学的研发项目评估和阶段性审查机制，确保研发方向与市场需求一致，避免资源浪费。吸引和留住行业顶尖技术人才，通过激励机制提升研发团队的创新能力。积极与高校、科研机构合作，借助外部资源加速技术突破，降低研发失败风险。
　　4、募投项目推进未达预期风险
　　为充分把握市场机遇，进一步占领更多的市场份额，公司正积极推进“智能分布式显控升级改造项目”“营销网络建设项目”。但在项目推进过程中，受国内外市场环境变化、相关政策调整、宏观经济变化等多重因素的影响，可能导致上述募投项目推进未及预期。此外，如果未来相关行业发展不及预期，可能会较大程度影响公司募投项目的经济效益的实现。
　　应对措施：强化项目管理，制定详细的时间表和里程碑，定期评估项目进展，及时调整策略。针对市场环境、政策变化等外部因素，建立风险预警机制并制定应急预案，减少不利影响。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　（一）公司所处行业概述
　　公司是国内领先的分布式视听产品及解决方案提供商。报告期内，公司始终专注于专业视听领域，致力于不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品。
　　公司所属的行业为专业视听行业，是计算机通信领域的重要分支。专业视听行业是通过综合利用各种计算机通信技术，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理、调度呈现提供相关产品和解决方案的行业领域。目前专业视听产品已经广泛应用于公安、武警、军队、应急管理、司法、安防、能源、交通、城市综合管理、通信运营商、媒体等多个国民... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　（一）公司所处行业概述
　　公司是国内领先的分布式视听产品及解决方案提供商。报告期内，公司始终专注于专业视听领域，致力于不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品。
　　公司所属的行业为专业视听行业，是计算机通信领域的重要分支。专业视听行业是通过综合利用各种计算机通信技术，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理、调度呈现提供相关产品和解决方案的行业领域。目前专业视听产品已经广泛应用于公安、武警、军队、应急管理、司法、安防、能源、交通、城市综合管理、通信运营商、媒体等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力等方面的重要手段。
　　（二）行业发展的驱动因素
　　近年来，以图像增强、视频分析、云端存储与处理、AI智能识别等为代表的技术持续突破，推动行业产品向多功能集成、网络化、智能化转型。
　　1、数字化转型驱动
　　我国高度重视数字经济的发展，强调推动企业数字化转型升级，先后出台《中国制造 2025》、《“十四五”数字经济发展规划》等政策性文件，明确提出推动数字经济与实体经济深度融合。在中央政府的大力推动下，各级地方政府积极响应，多次推出智慧城市、数字政府、智能制造等利好政策，推动区域经济数字化转型。政府和企业对智慧城市、智慧政务、智慧交通、智慧制造、智慧医疗、智慧教育等领域的投入加大，推动音视频产品在指挥调度、数据可视化、远程协作等场景中的应用。
　　2、新基建与国产替代驱动
　　为推动经济转型升级，提升我国综合实力，近年来，我国加快步伐构建数字化、智能化的经济和社会基础设施，不断推动5G网络、大数据中心、云计算等信息基础设施建设，不断推进传统基础设施与数字技术的深度融合，为数字经济、智能制造、智慧城市等领域提供强有力的支撑。新基建的大规模投资为国内企业提供了广阔的市场需求。
　　同时，在复杂多变的国际环境下，我国高度重视产业链安全，国产替代成为了保障产业链自主可控的重要手段。政府通过政策引导、资金支持等方式，推动新基建与国产替代的协同发展。国产替代推动国内企业技术创新与产品迭代更新，进一步提升产业链附加值，助力经济转型升级。
　　3、技术加速迭代驱动
　　在 4K/8K超高清、人工智能、5G网络、云计算、大数据、边缘计算等技术深度融合的背景下，我国不断推动音视频行业向智能化、网络化、分布式方向发展。随着分布式架构的普及，传统集中式音视频系统逐渐被分布式系统取代，分布式架构支持灵活扩展、多信号源协同管理，适合复杂的场景需求，如智慧城市、指挥中心等。同时，人工智能、边缘计算技术与音视频行业的结合正在深刻改变音视频数据的处理、传输和应用方式，能够为诸多应用场景提供实时音视频传输、超高清视频处理、智能化音视频分析等服务，为行业带来更高效、更智能的解决方案。
　　（三）行业未来发展方向
　　随着数字化转型的加速和新兴技术的成熟，专业视听行业正经历深刻变革。未来几年，行业将围绕智能化、超高清化、国产化等方向演进。
　　1、人工智能与边缘计算技术深度赋能视听系统
　　AI与视频分析：AI算法将深度嵌入视音频设备，实现智能监控（如人脸识别、行为分析）、自动化调度等功能，提升系统效率。
　　边缘计算与云边协同：分布式系统与边缘计算结合，降低中心化架构的延迟和带宽压力，支持实时分析与本地化处理。如调度指挥中心（应急管理、交通指挥、能源监控等）是专业视听系统的核心应用场景之一，对实时性、可靠性、智能化等方面要求极高。AI和边缘计算的结合，正在彻底改变传统指挥中心的运作模式，使其从“被动响应”升级为“主动预警+智能决策”的现代化中枢。通过AI技术的加持，可对视频信息进行智能化分析，从“看得见”到“看得懂”。通过边缘计算技术的加持，信息源的视频流在本地边缘服务器就可以完成分析，仅上传关键信息，减少网络传输延迟，确保“指令秒级响应”；边缘服务器可以存储关键数据，即使网络中断仍可独立运行，确保“断网不断控”；公安、武警、军队等应用场景的视频分析在边缘节点完成，避免云端传输泄漏风险，确保“敏感数据不出本地”。
　　2、超高清（4K/8K）与低延迟传输
　　专业视听行业十分重视视频信号的清晰度、实时性、可靠性。超高清（4K/8K）技术可提供更丰富的画面细节，而低延迟传输确保指令的即时响应。两者的结合，正在推动应用场景从“看得见”向“看得清+控得准”升级。超高清技术能促进精准决策，如4K画面可清晰识别车牌、证件细节等，助力全局掌控；8K大屏无缝拼接，单屏显示多路高清信号，能实现远程协作，超高清视频，让专业人员远程操作更精准。低延迟传输是调度指挥中心高效运作的关键技术支撑，其核心价值在于提升实时性、增强可靠性、优化协同效率。如交通信号实时调控、应急指挥视频联动、远程设备操控等场景对低延迟传输技术的要求将越来越严苛，实时调控、声画同步、精准控制都会在应用场景产生巨大影响。
　　3、国产化替代与自主可控
　　在当今国际竞争格局下，专业视听领域的国产化替代已成为我国科技自立自强的重要国家战略。这一战略的推进具有深刻的技术安全、产业发展和经济转型背景，其核心目标在于构建自主可控的视听技术体系。由于专业视听系统广泛应用于政府、军工、能源等敏感领域，存在被"卡脖子"风险，结合国际环境的变化，国内政策更加注重国产采购，各级政府、国企央企倾向于采购国产设备。目前，随着中美科技摩擦愈演愈烈，核心技术自主可控的重要性将更加凸显。专业视听领域的国产化替代战略，本质上是构建数字经济时代的新型基础设施安全保障体系，而我国也正在实现从技术跟跑到并跑甚至领跑的转变。
　　2、行业相关法律、法规、部门规章、政策等情况概述
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　1、公司主要产品及其用途
　　公司产品主要为客户提供视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现服务，主要为分布式系统、矩阵拼接类产品、智能多媒体中央控制系统及其他周边配套产品。为积极顺应行业发展需求，公司以视频显示控制、坐席协作为基础，拓展了在视频AI领域、大数据等相关领域的分析及应用，形成一整套视频云分析、视频显示调度的云、边、终端交付方案。
　　（1）分布式系统
　　公司分布式系统采用分布式部署节点的方式实现视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现，与矩阵拼接架构相比，分布式架构扩展性更强，系统规模更加弹性，而且在分布式架构中每个节点有单独的数据处理、运算系统，单一节点的损坏不影响其它节点正常工作，稳定性更好。基于传输方式的不同，公司分布式系统分为IP分布式系统和光纤分布式系统两类。
　　公司开发的IP分布式系统是目前专业视听行业的主流技术产品，除具备IP产品开放互联、组网简单、使用方便的特点外，还把功能从拼接矩阵的基本的视频显示功能拓展到与各种行业应用需求相结合的功能组合，实现软件赋能硬件，以使硬件更加适应不同场景。同时，该产品采用H.264/265编解码方式，可与安防视频、远程视频会议等实现无缝衔接，使得公司产品应用场景可整合的资源范围更加广泛，应用更加灵活丰富；利用公司自主研发的ASE计算机屏幕编码技术，该产品实现了低带宽下视频（尤其是计算机视频）端到端无损画质的快速传输，进一步解决了其他高码率 IP分布式解决方案在异地多路信号互联互通场景下对网络带宽要求太高的问题，在本地、局域、城域和广域网等诸多场景中得到广泛应用，是公司报告期内的主要收入来源。
　　公司光纤分布式系统除具备系统稳定、信号无压缩零帧延迟、使用独立物理通道承载音视频及USB数据、并发处理能力强、信息安全度高等优势外，还具备类似 IP分布式系统的友好的人机界面和使用体验，如可视化KVM坐席、多分屏坐席、可视化4K拼接等，以及完全不同于拼接矩阵的自动寻址全功能端口组网功能，非常适合本地和局域网场景中的应用，受到如轨道交通、电力调度、电竞、空管等对“延时、画质、安全”要求较高的专业领域的青睐。
　　（2）矩阵拼接类产品
　　公司矩阵拼接类产品主要包括无缝切换矩阵和可视化拼接处理系统，每种产品均由母箱和输入输出板卡构成。与分布式系统相比，公司矩阵拼接类产品主要用于实现本地信号切换和拼接处理，成本较低，可用于性价比较高的本地显示控制系统。
　　（3）智能多媒体中央控制系统
　　为了满足 AIoT（人工智能物联网）时代的多样化需求，公司开发了多款智能多媒体中央控制系统（简称“中控系统”）产品。公司开发的中控系统通过与灯光、空调、显示终端等的控制模块交互，即可实现一键开关，也可通过WIFI连接PC、平板等进行操控，还可以与运维管理平台一起实现系统运行状态自动监测和告警。系统支持多种接口，支持 IP包解析和控制、信息提取、指令转换、事件触发、灯光、空调、红外、窗帘等环境控制，同时也支持温度、光感、湿度、新风系统的双向反馈。
　　（4）AI人工智能系列
　　AI边缘智能协作平台结合了边缘计算和视频结构化分析等先进技术，多模态协作，为用户提供实时的边端数据处理和分析能力，提高系统响应速度，满足低延时和低带宽需求，支持 Caffe、TensorFlow、PyTorch、ONNX等框架，稳定易用。支持多路视频结构化分析，提供定制化算法及部署方案，满足多种场景需求。适配智慧安监、智能安防、智慧交通、智能制造等多领域场景，适用于多种复杂环境。边缘计算可将算力突发到单路高达 200T，聚焦关键数据源，加速计算和能源效率。同时边缘保护敏感数据的安全，并减少通过互联网传输数据，有助于降低数据被截获的风险，从而提高安全性。该平台通过对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等，从而实现事前预警、事中管控、事后取证的监管目的。可广泛应用于智慧城市、智慧警务、智慧城管、智慧工业、智慧能源、智慧交通、智慧园区、智慧水务等业务场景。
　　AI视频结构化分析，基于卷积神经网络等多维AI深度学习技术对视频进行逐帧分析，解析出视频帧中的意向目标，并进一步推理出每个目标的意向属性，最后将这些目标、属性保存成结构化数据。AI视频结构化分析可对常规的720P、1080P等规格的高清卡口视频流、移动拷贝的视频流自动实时分析，并通过深度识别、目标检测、轨迹跟踪等专业算法进行智能分析，比如对人脸图像、姿态、行为、上衣颜色、类型、性别、年龄等特征进行提取，对人体18点骨骼关键点进行检测、识别人体姿态及动作特征等，从而将非结构化视频、图像等转化为可检索的结构化数据（存储节省 90%以上，同时提升检索效率），实现人、车、物的多维度检测与属性提取（如骨骼姿态、行为轨迹、服饰特征等），同时构建目标间关系图谱（如人与车辆的交互、群体行为逻辑），实现场景的语义化理解。其应用覆盖公共安全（异常行为预警、禁区管控）、智慧交通（违停识别、车流控制）、商业零售（顾客动线分析）、工业监测（安全合规检测）等领域，未来通过跨模态检索、边缘轻量化部署与大模型技术，将进一步推动视频数据从感知到认知的智能化升级，为城市治理、应急响应与商业决策提供精准的动态数据支撑。
　　分布式+AI大模型能在分布式环境下处理高清媒体数据的同时，使用大型AI模型进行分析、识别或生成任务。分布式系统通过高效的数据传输、AI智能计算、语言大模型和存储管理，以确保模型能够有效地处理和理解超高清媒体内容，模型为行业用户量身定制了专用知识库，本地化部署更安全可信，借助人机交互、人机问答功能，用户能迅速从知识库中检索到相关参考文献或资料，以专业视角助力用户解决问题，并提供基于角色和场景的智能化应用，为用户带来更高效、便捷的体验。
　　AI体感调度指挥系统综合图像校正、三维空间变换、身体关键点识别、人脸识别、手识别以及手势分类和控制行为推理等技术，可隔空通过手势实现如信号切换，图像的缩放、漫游、替换，视频快进、快退、播放暂停、PPT翻页等功能，还支持通过大屏幕直接接管PC主机，实现键鼠控制。支持日常模式、互动模式、ppt模式等，多种模式可选，用户还可自定义操作手势实现指定功能控制以匹配用户操作习惯，提高识别精度，减少误操作。沉浸式指挥操控，成倍提升指挥效率。
　　（5）其他产品
　　5K Copilot智慧会议，搭载分布式智能化系统，完美适配21：9超宽巨屏，呈现5K超高清画质。支持分屏沉浸式协作，广泛适用于会议、指挥中心、办公室及家庭影院等场景，开启无限视界新体验。实现轻松联动指挥调度，高效开展办公会议。
　　5K Copilot KVM智慧座舱，应用了公司自主研发的H.265 4：4：4 ASE计算机屏幕编码技术，满足低带宽、低延时、低码率、高清画质需求，同时首创4K主驾+2K纵屏的显示模式，打造出5K AI智慧座舱，满足多样化应用需求。
　　2、公司主要经营模式
　　公司长期深耕分布式音视频领域，致力于为市场客户提供优质的、能够满足其需要的分布式视听产品，公司在技术研发、软件赋能硬件、客户资源、客户响应能力、专业的管理团队等方面具有强大的竞争优势。
　　（1）研发模式
　　为了确保研发项目推进的规范性和高效性，并结合实际研发过程的情况，公司在研发组织和研发过程上制定了详细的规章制度。
　　研发组织
　　在项目研发过程中，研发组织主要包括研发部门、评估小组、研发小组，其中实际控制人、总经理方华是产品研发和技术研究的最高决策人。研发小组成员主要由研发部员工构成，职责是根据项目任务书进行产品研发。评估小组一般由副总经理、市场总监、销售总监以及资深销售员组成，在研发立项过程中，其职责是评估产品的市场机会、对公司的价值以及竞争对手的情况并最终提出实际的产品需求；
　　在项目研发过程中，评估小组的职责是负责研发阶段结果的评估，并从市场营销、生产制造角度监督研发及后续环节的衔接。
　　研发流程
　　研发过程主要包括立项阶段、计划和规范阶段、研发阶段、测试和评估阶段，每个阶段都规定了相应的输出内容和负责人。通过以上规范，可以保证研发工作高效、有序的推进。
　　（2）采购模式
　　为提升采购管理水平、规范采购流程，保证采购质量，公司制定了《采购管理制度》，以保证公司的各类采购活动有序进行。采购部门负责公司所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作，并根据生产需求来确定采购产品的类型和数量。
　　在采购过程中，采购人员首先确定相关部门提出的需求情况，然后确认仓库物料的安全库存与订单情况，以确定采购需求；采购人员选择合适的供应商，同时将采购价格与市场价格进行比较；确定合适供应商并下单后，需要对供应商的供货情况进行实时的跟踪，以保证供应商能够准时的交货；交货后要对产品进行及时的验收和检验，验收合格后方可入库。
　　在新供应商开发和认证的过程中，采购人员依据公司对供应商开发和认证的要求，从产品、价格、服务等多个维度对候选供应商进行审核，审核通过后方可进入公司合格供应商名册。
　　（3）生产模式
　　公司所处专业视听行业下游应用领域众多，而不同领域的终端用户对产品的需求不尽相同，因此，公司通过开发多种类型的产品来满足下游客户的多样化需求。公司综合考虑多种因素制定生产计划，包括现有库存与参考历史经验设置的安全库存之间的差异、在手订单情况以及对未来短期内的需求预测情况，同时考虑到不同类别的产品生产工艺不同，公司一般安排在现有生产线上集中生产同一类产品，该类产品按照计划生产完毕后，再进行下一类产品的生产，从而在保证准时交货的前提下，实现生产效益最大化。
　　公司产品为“嵌入式软硬件”产品，硬件是软件的载体，核心价值来源于电子电路的设计及嵌入其中的软件控制程序。公司将自主研发的程序代码烧录进芯片中，使产品实现视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现的各种个性化功能。因此电子电路设计、软件代码研发和程序烧录是公司核心环节，其中电子电路设计和软件研发在研发部门完成，程序烧录在生产部门完成，是公司核心技术体现于生产产品中的关键环节。
　　3、公司产品市场地位
　　公司是国内领先的智能分布式视听产品及解决方案提供商，凭借自主创新技术、国家级项目背书及跨行业规模化应用，确立了“前沿技术驱动的多场景化解决方案提供商”的市场定位。公司的市场地位不仅依托于强大的音视频处理能力，更得益于其在人工智能和边缘计算领域的深度技术融合。公司通过AI算法优化、边缘端智能分析以及云-边-端协同架构，进一步强化了产品的智能化水平和场景适应性，巩固了其在专业视听领域的竞争优势。在2024年，公司的产品及技术得到市场的广泛认可，获得分布式处理十大品牌、2024年广州人工智能创新发展榜单最具市场价值企业等荣誉称号。
　　公司自主研发的ASE计算机屏幕编码技术，实现了低带宽下视频（尤其是计算机视频）端到端无损画质的快速传输，是业内少有的同时实现低码率和高画质的图像应用技术，充分满足了专业音视听领域对高画质的图像传输需求，可依托既有以太网管理本地、异地计算机，从而实现大范围的信息资源整合，进一步拓展了系统的部署范围和应用场景；同时基于ASE计算机屏幕编码技术的应用，公司产品的芯片选择面广，得以引入具有强劲CPU处理能力和NPU处理能力的处理器，从而实现以软件赋能硬件的方式对产品进行深度定制。
　　在ASE计算机屏幕编码技术的基础上，结合人工智能和边缘计算技术，进一步优化分布式系统性能，在处理视频分析、数据压缩等任务时，可减少网络回传压力，确保超低延时，适用于应急指挥、实时监控等高实时性场景。在边缘端完成人脸识别、行为分析、异常事件检测等任务，满足公安、司法等行业的智能化需求。通过采用分布式边缘计算+云端管理模式，可实现算力动态调配。例如在智慧城市项目中，边缘节点处理实时视频流，云端集中管理数据存储与大数据分析，兼顾实时性与长期决策支持。
　　公司的分布式系统产品，实现了低延时、低带宽、低码率、高清画质的效果，并广泛服务于关乎民生发展和国家安全的诸多领域，应用于指挥中心、调度控制中心、会议室集群、监控中心、会商中心等业务场景，在应急管理、智慧城市、公安指挥、电力能源、轨道交通、司法监狱、气象三防、智慧医疗、智慧教育等领域广泛使用，并打造了众多优质案例。
　　部分案例展示：
　　云南通威绿色能源项目调度大厅
　　报告期公司显著加快了人工智能领域——AI边缘计算的推进。这项技术能够在不更换摄像头、不重复投资安防平台的情况下，以布设AI摄像头10%的成本，赋予普通摄像头AI功能。这在当前各地财政吃紧，但治理能力提升刻不容缓的情况下，更加具有实用价值。与AI摄像头相比，边缘计算具有算力大、算法多、调度灵活的优势。目前，这项技术已在湖北高速公路、江苏高速公路、贵州高速公路、广西智慧粮仓、塔城边防、北京智慧水务、石家庄公安、安居智慧工地、白云区城管等多个场景中试用或应用。
　　白云区智慧城市——人车物非视频结构化分析项目
　　报告期内，主营业务未发生重大变化。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、技术与研发优势
　　自成立以来，公司始终重视研发创新，建立了以ASE计算机屏幕编码技术为主的核心技术体系，尤其在分布式架构、低延迟编解码、国产化替代等方面建立了显著的技术壁垒。
　　在分布式音视频领域，公司采用先进的IP化传输架构，支持4K/8K超高清视频的无损低延迟传输，并实现 KVM（键盘、视频、鼠标）坐席协作，满足指挥控制中心、智慧城市等场景的多屏协同需求。公司自主研发的ASE计算机屏幕编码技术，实现了低带宽下视频（尤其是计算机视频）端到端无损画质的低延时传输，是业内少有的同时实现低码率和高画质的图像应用技术，充分满足了专业视听领域对高画质的需求，同时又因码率低可依托既有以太网管理本地、异地计算机，从而实现大范围的信息资源整合，因此具备较强的竞争优势。在人工智能融合方面，公司正逐步将AI技术融入音视频处理流程，如智能视频分析，通过 AI算法实现人脸识别、行为分析、异常事件检测，适用于安防监控、智慧城市、智慧交通等场景。在边缘计算方面，公司采用“云—边—端”协同架构，将部分计算任务下沉至边缘节点，降低云端负载并提升实时性。例如在应急指挥场景中，边缘节点可快速处理本地视频流，实现毫秒级响应，确保关键指令的即时执行。此外，公司积极响应国家有关国产化的政策，公司的核心产品已适配国产芯片、操作系统，并取得相关认证，成为政府、军工等关键行业的安全可控选择。
　　基于对专业视听行业的技术沉淀，公司携手电子科技大学、厦门大学等前沿科研力量，共同承担国家重点研发计划青年科学家项目——“云边融合的安全存储系统”，为国家技术发展贡献力量。公司坚持自主创新，持续打造强大的产品科技力，不断保持差异化竞争优势，目前公司开发了分布式综合管控平台、分布式坐席协作系统、光纤分布式系统、分布式运维管理平台、USB数据专用通信系统、AI大数据采集分析系统、AI体感控制调度系统、AI分布式输入输出节点、AI边缘智能协作平台、4K超低延时输入输出节点、智能无缝切换矩阵、可视化拼接处理系统、智能多媒体中央控制系统等众多优秀产品，其中，4k智能坐席输出节点、4k智能坐席输入节点和光纤无损带备份链路节点被评选为2022年度广东省名优高新技术产品。除此之外，公司已获得国家专精特新“小巨人”、国家高新技术企业、广东省分布式音视频智能系统工程技术研究中心、广东省创新型中小企业、广州市企业研究开发机构等荣誉称号，已获得多项与AI技术相关的发明专利，且公司不断加强与高校合作，已成为中山大学智能工程学院本科实习教学基地，为公司研发人才的储备提供便利条件。
　　2、软件赋能硬件的智能化优势
　　在 5G、人工智能、大数据等新兴技术快速发展的智能化时代，单一硬件设备已难以满足用户日益增长的多元化需求。公司依托自主研发的ASE计算机屏幕编码技术构建的硬件平台，结合边缘计算技术，实现了软件对硬件的深度赋能，打造了独特的竞争优势。首先，通过软件与边缘计算的协同创新，公司实现了完全去中心化的系统架构，利用边缘计算节点承担系统服务、信息存储、视频流处理等任务，无需部署专用中心服务器，各节点自主运行、智能协同，并显著提升系统可靠性和扩展性，降低部署成本；其次，基于边缘计算架构，公司将高性能芯片的算力优势充分发挥，搭载强劲CPU和NPU的硬件设备可运行复杂AI模型，可实现人脸识别、字符识别等智能分析功能，对计算机内容和视频监控数据进行实时感知与处理，每个边缘节点都可作为分布式算力中心，无需额外部署计算设备。这种"软件定义+边缘计算"的创新模式，使得系统在以下方面表现突出：1）数据处理：实现数据采集、分析的边缘化处理，降低网络带宽需求；2）图像识别：通过分布式AI算法提升识别准确率和响应速度；3）系统扩展：灵活增加边缘节点即可提升整体算力；4）成本优化：节省了集中式计算中心的建设和维护成本。
　　通过软件与边缘计算技术的深度融合，公司产品不仅具备了强大的本地化计算能力，更构建了灵活、高效、可扩展的智能化解决方案，为用户创造了显著的应用价值。
　　3、多行业、多场景解决方案优势
　　公司核心优势不仅在于技术，更在于其深度行业理解与场景化解决方案能力，能够根据不同行业的需求提供高度定制化的分布式系统产品及相关配套设备，确保系统在实际应用中稳定、高效、易用。
　　公司产品已深度应用于指挥中心、会议室集群、监控中心等核心业务场景，覆盖应急管理、智慧城市、公安指挥、能源电力等十余个重要行业领域。针对不同行业的特殊需求，公司开发了差异化的解决方案：在应急管理领域，提供多级联动的可视化指挥系统；在智慧城市领域，打造城市运行管理的"数字大脑"；在军工领域，研发高性能、高安全性的指挥中心；在能源领域，构建稳定可靠的安全生产调度系统……
　　公司成功打造了包括亚洲基础设施投资银行、中国载人航天工程和探月工程的指挥控制中心、北京冬奥会等在内的众多国家级重点项目，形成了强大的示范效应。政府项目的层级带动效应显著，公司承接了全国多省、市、区应急管理指挥中心建设项目；行业标杆形成品牌背书，如韩国某大桥交通管制中心、新加坡华侨银行、新加坡裕廊港等项目助力开拓国际市场；跨领域案例积累带来协同效应，如从电力应急指挥中心、煤化工分布式综合管控系统到能源集控中心的多行业覆盖。
　　通过大量复杂项目的历练，公司建立了完善的项目实施方法论，搭建起需求转化体系、项目管理体系、知识沉淀机制，并形成了从用户痛点到技术方案的标准化转化流程，涵盖方案设计、部署调试、运维服务的全流程规范，最终建立行业解决方案库和最佳实践案例库。基于丰富的项目经验，公司能够快速理解新兴行业的特殊需求，灵活调整技术方案适配不同场景，并预判行业发展趋势进行技术储备。这种深度的行业理解和场景适配能力，使公司能够为客户提供真正贴合业务需求的解决方案，而非简单的产品堆砌。随着各行业数字化转型的深入，这一优势将不断强化公司的市场竞争力。
　　4、全方位客户服务响应体系优势
　　在技术密集型、服务周期较长的专业视听行业，卓越的客户响应能力是企业保持竞争优势的关键要素。公司通过多年实践积累，构建了由完善服务体系、广泛营销网络和柔性生产模式组成的全方位客户响应体系，为业务持续发展提供有力支撑。
　　目前，公司已建立了贯穿项目全生命周期的三级服务体系，包括售前深度服务、售中实施服务和售后保障服务。在售前深度服务阶段，公司技术人员深入用户现场，与客户进行多轮深度沟通与分析，根据客户真实需求来提供定制化解决方案，实现个性化需求精准对接；在售中实施服务阶段，公司专业技术团队全程跟进，推动场景化方案落地实施，并根据实际情况来进行效果验证与优化调整；在售后保障服务阶段，公司单独制定了完善的《售后服务技术方案》，建立专属项目档案管理，在保修期内定期主动回访，对客户满意度实时跟踪，做好反馈记录，同时，公司开通了维修服务热线电话服务，工程服务收到维修电话后在30分钟内提供技术响应服务。
　　针对公司终端客户分布特点，公司打造了覆盖全国的营销服务体系。截至报告期末，公司已在广州、上海和北京拥有3大国内营销中心，同时在国内建成多个省市办事处，覆盖了全国200多个主要城市，为公司产品在全国的广泛推广和服务提供了条件。受益于公司持续扩大的专业销售团队与动态优化的网点布局策略，公司能更好服务客户群体，更快满足客户需求。
　　另外，公司已建立柔性化智能制造体系。通过采用"核心自主+战略协同"的制造模式，公司实现了关键工序自主可控，确保产品品质一致性，做到精准把控交付周期，快速响应设计变更。同时通过打造智能化排产系统，根据客户需求导向排程，紧急订单优先处理，产能动态优化配置。
　　5、卓越稳定的核心管理团队优势
　　公司经过多年发展，已建立起一支高度稳定、专业素养深厚且经验丰富的核心管理团队。团队成员普遍具备优秀的学历背景和行业资历，在公司的长期发展历程中发挥了关键性的领导作用。公司的核心管理团队具有战略决策优势、行业洞察优势和管理效能优势。通过对公司发展历程和现状的深刻理解，公司管理团队能够制定更加精准、务实的发展战略和业务规划；凭借在专业视听领域多年的深耕，公司管理团队对行业发展趋势具有前瞻性判断，能准确把握公司战略方向；基于核心管理团队的丰富的企业管理经验，公司已建立了高效的管理体系，持续提升组织运营效率。
　　公司核心管理团队的稳定性确保了公司发展战略的连贯性，其专业性则为公司的可持续发展提供了坚实保障。在行业快速变革的背景下，这支成熟的管理团队已成为公司最重要的核心竞争力之一。
　　6、数智蝶变与形象标杆优势
　　2024年 9月，公司智能分布式产业升级及总部办公中心建设项目的顺利竣工并投入使用，标志着公司在数字化转型和智慧化运营方面迈入新阶段，并构建起多维度的竞争优势。全新的研发及办公环境优化了研发流程，提升了团队协作效率，使企业能够更快响应市场需求，加速技术迭代。智能化的办公环境和先进的数字化管理工具，大幅提升了企业运营效率。同时，现代化、科技感十足的办公环境和高端的智慧展厅，增强了公司对高端人才的吸引力，助力公司构建更强大的研发与管理团队。
　　智慧展厅汇聚了成熟的数字化应用案例与产品，不仅可复刻公司产品在各应用的应用，让客户可沉浸式体验，还可展示公司在智慧城市、大数据、人工智能、边缘计算等领域的核心技术能力，还推动了创新成果的快速转化，增强了技术壁垒和行业话语权。智慧展厅作为集引流、数智培训、区域形象推广于一体的综合平台，持续吸引行业合作伙伴、政府机构及潜在客户，成为产业交流的重要枢纽。通过引入高端行业论坛、技术培训等活动，公司进一步巩固了在智慧城市、数字经济等领域的品牌影响力，增强了市场拓展能力。
　　公司通过智能分布式产业升级及总部办公中心的建设，实现了研发、办公、数据、品牌、管理和生态的全面升级，构建了“技术+数据+生态”的核心竞争力。未来，公司将持续依托这一平台，深化数字化转型，巩固行业领先地位，实现更高质量的发展。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2024年，受国内外复杂经济环境影响，公司营业收入和净利润略有下滑，公司整体经营面临一定的挑战。
　　（1）公司主要经营成果分析
　　2024年，公司营业收入19678.85万元，同比下降7.06%，净利润8001.01万元，同比下降8.15%。其中，境内实现收入18125.09万元，同比下降0.29%，境外实现收入1553.77万元，同比下降48.12%。2024年公司经营业绩下降是多重因素导致：国内市场竞争格局发生显著变化，行业竞争激烈，价格压力较大，国际环境复杂多变，贸易摩擦频发，贸易保护主义抬头，部分区域政治局势不稳定，开拓境外市场难度增加，境外收入有所下降。
　　（2）公司营业成本与费用支出分析
　　1）2024年，公司营业成本5108.86万元，毛利率74.04%。在生产成本方面，公司始终坚持严格的成本管理和控制措施，力求提高生产效率，降低成本，以增强市场竞争力。除此之外，公司的销售费用和管理费用同比分别下降18.88%和28.98%，主要原因为通过合理调配和优化人力资源，减少了人员冗余，从而降低了销售薪酬支出及按服务期摊销的股份支付已摊销完毕本期不再涉及所致。
　　2）在整体经营压力加大的情况下，企业仍选择增加研发投入，这一决策具有重要战略意义。2024年，公司研发费用2043.28万元，同比增长7.12%，占营业收入的比重超过10%。研发费用占营业收入比例持续扩大，表明公司更加注重长期竞争力建设。结合人工智能、边缘计算、大数据等前沿技术，公司正加大力度研发新产品以寻求增长突破点；加大力度对现有产品升级更新以增强差异化竞争力；加大力度改进生产工艺以提升成本管控优势。这种"逆周期"研发投入虽然短期内会加重利润压力，但为公司未来发展储备了技术资本，是应对同质化竞争的根本之策。
　　（3）公司资产结构分析
　　报告期末，公司总资产规模为106,769.24万元，同比增长1.61%，资产负债率7.02%，资产结构良好，资产负债率较去年小幅下降0.41个百分点。本报告期公司加快推进募投项目建设，魅视科技研发中心及行政办公大厦竣工并投入使用，公司于2024年9月搬进新的办公场地，研发及办公环境、研发场地不足等问题得到了充分的改善。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　魅视科技自2010年8月成立以来，凭借其在智能分布式视听产品及解决方案领域的深耕细作，已发展成为国内领先的视听技术提供商。展望未来，魅视科技将继续秉持“创新驱动、技术引领”的发展理念，坚持“垂直到底、横向到边”的营销战略，以视频显示、坐席协作为基础，在指挥调度场景下对人工智能技术应用、大数据可视化技术、AI数据采集、边缘计算以及云计算产品与音视频超融合技术方面进行深入研究，致力于成为全球视听技术领域的领军企业。公司将以市场需求为导向，以技术创新为核心，以客户满意为目标，持续提升产品和服务质量，推动企业高质量发展。
　　（一）2025年经营计划
　　1、加大技术创新与研发投入
　　公司将继续加大研发投入，特别是在人工智能、大数据、边缘计算、云计算等前沿技术的应用上，进一步提升图像处理、音视频传输和调度呈现等核心技术的竞争力。边缘计算作为连接云计算与终端设备的重要桥梁，大力提升其实时性、可靠性和安全性，推动边缘计算与5G、人工智能等技术的深度融合。注重跨领域协同创新，建立产学研用一体化创新体系，培养高端技术人才，打造具有国际竞争力的技术生态。通过持续加大研发投入，推动技术创新与产业应用深度融合，为数字经济高质量发展提供强劲动力。
　　2、市场拓展与全球化布局
　　"垂直到底、横向到边"是公司实现市场拓展与全球化布局的核心营销战略。在垂直维度上，企业继续深耕国内市场，在巩固一、二线城市的竞争优势下，大力推动公司产品向三、四线城市渗透，进而实现国内市场的全面渗透。在横向维度上，公司将突破地域限制，积极开拓国外市场，构建全球化业务网络。通过建立海外子公司、战略合作等方式，实现市场版图的持续扩张。同时，公司会更加注重本地化运营，尊重不同市场的文化差异和商业规则，提升全球资源配置能力。通过"垂直到底"的深耕国内市场和"横向到边"的全球化布局，企业将建立起立体化的市场网络，形成规模效应和协同效应，最终实现可持续的全球化发展。
　　3、加强人才培养与组织优化
　　人才是企业发展的核心动力。公司将继续加强与中山大学等高校的合作，建立产学研一体化的人才培养机制，通过完善多层次、多维度的培训体系，促进员工全面发展。同时，不断优化人才评价体系和激励机制，为优秀人才提供广阔的发展空间。在组织优化方面，公司积极推进扁平化管理，简化决策流程，提高组织运行效率；推动公司内部管理的数字化转型，提升研发、生产、销售和服务的协同效率，打造一支高效、专业、创新的团队。
　　4、推进募投项目建设和提高生产规模
　　为加快推进募投项目建设，提升企业生产规模和市场竞争力，公司将全力推进魅视显控产业智能制造基地项目建设，制定详细的项目实施计划，明确各阶段时间节点和任务目标，强化项目进度管控和质量监督，确保项目按期高质量完成；同步推进营销网络建设项目，完善全球市场布局，构建覆盖重点区域的营销服务体系；建立健全项目协调机制，加强与政府相关部门的沟通对接，及时解决项目建设可能出现的问题，为项目建设创造良好外部环境；建立科学的项目评估体系，对项目建设成果进行动态跟踪和效果评估，及时发现并解决实施过程中的问题，持续优化项目方案。公司将确保各募投项目按期投产达效，全面提升智能化生产水平和市场拓展能力，为企业高质量发展奠定坚实基础。
　　（二）可能面临的风险及应对措施
　　1、市场竞争加剧，公司的营业收入下滑，高毛利率不可持续的风险
　　随着国内信息化建设的不断深入，以及计算机通信技术的发展，专业视听行业的下游应用领域不断拓展，市场需求迅速增加，未来将会吸引更多的企业参与市场竞争。如果公司不能及时把握市场需求，紧跟行业发展趋势不断创新、加快产品研发，或者细分市场的竞争对手数量增加较快，使公司所处行业市场竞争加剧，公司营业收入增速、毛利率水平等盈利能力将受到不利影响。同时，若客户结构、产品结构、政策环境等因素发生重大不利变化，公司存在营业收入下滑和毛利率水平不可持续的风险。
　　应对措施：公司将坚持“垂直到底、横向到边”的营销策略，不断开拓国内外市场，不断挖掘新的客户群体。建立灵活的市场监测机制，及时捕捉市场需求变化，调整产品策略，确保满足客户多样化需求。加大技术研发力度，紧跟行业发展趋势，开发具有竞争力的新产品或服务，提升技术壁垒，保持市场领先地位。通过优化供应链管理和生产流程，控制成本，确保在竞争加剧时仍能维持合理的毛利率。
　　2、主营产品类别单一的风险
　　公司存在依赖单一类别产品的风险。随着行业发展的逐渐成熟及市场需求的快速增长，市场潜在的进入者将增多，加之现有竞争对手技术水平和服务能力的不断提高，公司面临的市场竞争程度不断提升。如未来出现市场竞争进一步加剧、技术被迭代或淘汰、下游需求下降等外部环境恶化的情况，将会对公司经营产生不利影响。
　　应对措施：深入了解终端客户需求，根据客户反馈开发定制化解决方案，增强客户粘性并开拓新市场。研究布局前沿技术，探索主营产品在其他行业的应用场景，提升抗风险能力。开发与现有主营业务相关的新产品类别，丰富产品组合。
　　3、研发不及预期的风险
　　公司所处的专业视听行业属于技术密集型行业，产品涉及计算机通信、音视频编解码、图像拼接、信息安全、系统架构设计等重要技术，具有技术含量高、涉及领域广的特点。目前公司有多个在研项目，且公司募集资金后将进一步加大研发投入，如果公司未来研发成果未达到预期效果，或研发产品不符合市场需求、不能成功实现商业化，则可能会对公司经营业绩产生不利影响。
　　应对措施：建立科学的研发项目评估和阶段性审查机制，确保研发方向与市场需求一致，避免资源浪费。吸引和留住行业顶尖技术人才，通过激励机制提升研发团队的创新能力。积极与高校、科研机构合作，借助外部资源加速技术突破，降低研发失败风险。
　　4、募投项目推进未达预期风险
　　为充分把握市场机遇，进一步占领更多的市场份额，公司正积极推进“智能分布式显控升级改造项目”“营销网络建设项目”。但在项目推进过程中，受国内外市场环境变化、相关政策调整、宏观经济变化等多重因素的影响，可能导致上述募投项目推进未及预期。此外，如果未来相关行业发展不及预期，可能会较大程度影响公司募投项目的经济效益的实现。
　　应对措施：强化项目管理，制定详细的时间表和里程碑，定期评估项目进展，及时调整策略。针对市场环境、政策变化等外部因素，建立风险预警机制并制定应急预案，减少不利影响。 收起▲