On 12 March,Jwipc Technology announced on its official WeChat account that it had taken astrategic stake in Yuanchuan Micro,a leading domestic LPU company,further increasing its exposure to edge and on-device AI inference.The current inference paradigm is shifting from chatbot to agent,with alarge number of small-batch inference tasks raising the requirement for low latency.The LPU technology route is naturally well suited to low-latency demand and may be abetter platform under specific inference paradigms.Leveraging core technologies such as its self-developed hard dataflow architecture and full-resource compiler,Yuanchuan Micro significantly reduces deployment complexity and TCO for inference applications.We think that this strategic investment marks akey extension of the company’s full-scenario AI computing ecosystem.It may help the company build core competitiveness in the next-generation AI inference hardware ecosystem.Maintain BUY.
Agent spurs productivity leap,China AI compute beta emerges
With the rapid penetration of Open Claw,major vendors’Claw ecosystems are maturing faster,driving the broader adoption of long-chain tasks,tool use,and multi-agent collaboration.We expect 2026 to be the key inflection point when AI agents move from proof of capability to scaled application on the inference side.Agents should formally enter high-value production scenarios and become digital labor.Agents are designed for continuous task execution.They need to call models repeatedly in aclosed loop involving planning,tool invocation,environment reading,result writing,and replanning.As aresult,token consumption no longer grows linearly.Instead,it expands multiplicatively with task complexity.The penetration of agents should accelerate the slope of token consumption growth.We therefore expect domestic AI computing industry to see broad-based upward momentum.
Earnings forecasts and valuation
Given the delay in AI computing business tenders in 2H25,while anew round of AI computing cluster tenders from major companies is accelerating in 2026,we expect the company’s AI computing business to scale up faster in 2026 and 2027.We estimate net profit at RMB148mn,RMB458mn,and RMB582mn for 2025E,2026E,and 2027E,with EPS of RMB0.59,RMB1.82,and RMB2.31,respectively.Comparable companies trade at 48.6x 2026E PE on Wind consensus.Applying 48.6x 2026E PE,we raise our target price to RMB88.45(previous:RMB54.90,on 56.0x 2025E PE).
Risks:AI computing business tenders come in below our expectations,and market competition intensifies.

　　3月12日，公司在官方公众号公布参股国内领先LPU公司元川微，加码边缘及端侧AI推理赛道。当前推理范式从Chatbot向Agent转变，众多小Batch的推理任务使得对于时延的要求提升，LPU技术路线天然契合低时延的需求，或是特定推理范式下的更优平台。元川微依托自研的硬数据流架构与全资源编译器等核心技术，大幅降低推理应用的部署复杂度和TCO。我们认为，此次战略投资是公司完成全场景AI算力生态关键延伸，有望在下一代AI推理硬件生态中构筑核心竞争力，维持“买入”评级。
　　Agent带来生产力革命，国内算力Beta景气度向上
　　伴随OpenClaw的加速渗透，各大厂Claw生态加速成熟，推动长链任务、工具调用与多Agent协作普及。我们预计26年将成为AIAgent推理端从“能力验证”走向“Agent规模化应用”的关键拐点年，Agent正式进入高价值生产工作场景，成为数字劳动力。Agent对应的是连续任务执行，需要在规划、调用工具、读取环境、回写结果、再次规划的闭环中反复调用模型，因此token消耗不再是线性增加，而是随任务复杂度成倍放大。Agent的渗透推动Token消耗斜率加速上行，我们预计国内算力Beta景气度将上行。
　　顺应Agent需求，公司智算业务与NAS代工有望加速增长
　　当前Agent的快速渗透正推动推理侧Token调用快速增长，国内互联网大厂算力资本开支持续加码。公司智算业务主要通过控股子公司“腾云智算”开展，专注于为客户提供AIGC高性能基础设施产品的全生命周期服务。公司凭借渠道优势，有望切入更多智算业务客户，旺盛的行业需求红利有望带动公司利润加速释放。同时公司是国内如绿联等NAS头部品牌核心供应商，有望承接OpenClaw热潮带来的NAS设备需求。我们认为公司全面顺应Agent需求，公司利润有望加速增长。
　　机器人控制器业务快速拓展
　　公司是英伟达端侧芯片Thor的官方合作厂商。英伟达提出的“三台计算机”理念，分别对应机器人开发中的训练、仿真渲染与控制三大核心环节。在这一框架下，智微智能提供了覆盖全链路的整合解决方案。25年8月，公司发布基于Thor芯片开发的机器人大小脑控制器。目前已与多家具身智能头部企业建立合作关系，并有望切入更多头部机器人供应链，看好26年公司机器人控制器业务收入加速释放。
　　盈利预测与估值
　　考虑到25H2智算业务招标延迟，同时26年大厂新一轮算力集群招标加速，我们预计公司26、27年智算业务有望加速放量，我们预测公司25/26/27年净利润为1.5、4.6、5.9亿元。对应25-27年EPS分别为0.59、1.82、2.31元，可比公司26EPE为48.6x，给予公司26EPE为48.6x，对应目标价为88.45元（前值54.90元，对应25E56.0xPE）
　　风险提示：智算业务招标不及预期，市场竞争加剧。

　　事件：智微智能发布2025年三季报。公司前三季度实现营业收入29.73亿元，同比增长6.89%；归母净利润1.31亿元，同比增长59.30%；扣非归母净利润1.08亿元，同比+54.28%。
　　业绩稳健增长。25Q3单季度收入10.26亿元，同比-6.08%，归母净利润2924万元，同比+13.67%。Q3单季度业绩承压，主要受大客户智算业务招标节奏影响，需求阶段性放缓。25Q3毛利率为18.4%，同比+2.88pct、环比-9.11pct；销售、管理、研发费用率分别为2.05%/3.24%/5.34%，同比-0.32pct/+1.37pct/+1.24pct。
　　AI全栈产品布局持续推进。1）云侧AI：智微提供AI算力全生命周期综合服务，涵盖算力规划、硬件供应与调度，并支持租赁及MaaS模式。报告期内，公司正式上线面向碎片化场景的HAT算力租赁云平台，目前已在多家高校及线上渠道完成推广，注册用户规模稳步提升。2）边缘AI：公司推出了涵盖专用型与通用型的边缘AIBox全栈产品系列，可充分满足机器视觉、智能监控等各类AI+应用场景对复杂智能算法的运行需求。3）端侧AI：公司的生成式AIBox提供多元算力配置，可支持Qwen等主流大模型的本地化部署，覆盖大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）。
　　机器人控制器实现从0到1突破。8月25日，公司与Nvidia全球同步首发机器人新大脑——智擎EII-6300(JetsonThor)系列具身智能控制器，在端侧实现多模态感知融合与高精度运动控制能力，为机器人提供了面向复杂场景的强大算力底座。报告期内，公司机器人大小脑控制器在人形机器人头部客户取得了重大进展，实现了从0到1的突破。
　　投资建议：预计公司2025-2027年营业收入分别为44.28/49.12/53.83亿元，归母净利润分别为2.15/3.18/4.02亿元。维持“买入”评级。
　　风险提示：新业务进展不及预期，技术研发不及预期，市场竞争加剧。

　　事件概述
　　近日，智微智能披露2025年三季报。公司2025年前三季实现营收29.73亿元，同比+6.89%，实现归母净利润1.31亿元，同比+59.3%，实现扣非归母净利润1.08亿元，同比+54.28%；25Q3实现营收10.26亿元，同比-6.08%，实现归母净利润0.29亿元，同比+13.67%，实现扣非归母净利润0.20亿元，同比-0.80%。
　　25Q3单季度收入有所承压，子公司智算业务保持高增
　　25Q3单季度公司实现营收10.26亿元，同比-6.08%，收入端有所承压，主因公司主动对现有产品线进行升级，聚焦于核心赛道的创新产品孵化，推动公司新旧增长动能切换。子公司腾云智算立足“AIGC全生命周期服务提供商”，打开新业务增长极，25H1腾云智算，实现营业收入2.98亿元，净利润1.62亿元，智算业务需求旺盛，新客户拓展顺利，目前已与国内知名互联网大厂、金融客户、IDC厂商及国企客户开展合作，在手订单显著增加。
　　布局云侧及边缘侧AI软硬产品，供给智能算力
　　云侧AI方面，公司提供AI算力全生命周期服务，包括算力规划、硬件供应与调度等，支持租赁及MaaS模式。25Q3，公司上线面向碎片化场景的HAT算力租赁云平台，有效解决算力资源匮乏、扩展受限和利用率低三大核心需求，目前已在多家高校及线上渠道完成推广，注册用户规模稳步提升。边缘AI领域，公司推出了采用NVIDIAJetson、Rockchip及国产SoC等芯片的边缘AIBox全栈产品系列，可满足机器视觉、智能监控等各类AI+应用场景下复杂智能算法的运行需求。
　　端侧首发机器人新大脑，具身智能实现重大客户进展
　　端侧AI领域，公司推出生成式AIBOX与具身智能控制器，提供端侧算力配置。2025年8月25日，公司与Nvidia全球同步首发机器人新大脑——智擎EII-6300（JetsonThor）系列具身智能控制器，融合了分层架构的“大脑+小脑”模式与端到端架构的“大小脑一体”模式，在端侧实现了多模态感知融合与高精度运动控制能力，为机器人提供了面向复杂场景的强大算力底座，后续还将陆续推出适配NVIDIAJetson、Rockchip、IntelUltra等系列芯片的其他产品。25Q3，公司机器人大小脑控制器在人形机器人头部客户取得了重大进展，实现了从0到1的突破。
　　风险提示：
　　产品及技术研发风险，下游市场需求波动，行业竞争加剧，盈利能力不及预期。

　　智微智能是国内领先的智联网硬件产品及解决方案提供商。公司坚持“ODM+OBM双轮驱动”战略，深耕智联网硬件领域，构建起涵盖多场景产品定义、多形态研发、柔性制造及数智化管理的综合能力体系。依托自主研发与前沿技术融合创新，公司目前已形成行业终端、ICT基础设施、工业物联网及智能计算四大核心业务板块的完整布局。公司以多元化产品矩阵深入赋能智慧教育、办公、金融、医疗及工业等垂直领域，积极拓展具身智能与AI智算等前沿赛道，前瞻构建“AI+”创新生态。
　　AI算力需求驱动全球云厂商资本开支新周期。2023年以来，在AI技术驱动算力需求激增、数字化转型加速及全球数据总量快速增长的共同作用下，数据中心基础设施建设需求持续扩大，进而推动全球云服务提供商（CSP）的资本开支进入高增长周期。根据TrendForce数据，2025年全球八大主要CSPs资本支出总额年增率达65%，预计2026年资本开支总额达6020亿美元，增速在40%左右的高位。
　　积极强化AI算力服务能力。公司提供从AI算力规划与设计、GPU及高性能服务器设备交付、运维调优、算力调度与优化管理平台服务、算力租赁+MaaS、算力及网络设备售后的全流程服务。公司推出腾云HAT云平台，凭借丰富资源池、灵活付费与统一管理优势，为AI开发者提供一站式解决方案，有效破解算力资源匮乏、扩展受限和利用率低等核心难题。为满足AI行业对高性能服务器的多样化需求，公司推出面向专业创作的塔式服务器、适配大模型的机架式系列以及边缘部署服务器。
　　积极布局AI应用，加速产品创新，实现多类大模型的本地化部署。在AI终端方面，公司全面推出AIOPS、AIPC、AI边缘网关、AI大模型算力一体机、AI工控机等多样产品，满足多种AI+场景的应用需求。成功在端侧产品上实现多类大模型的本地化部署，部署从较小参数量到超大参数量的多个版本，满足不同场景下对于计算资源和性能的需求。同时深度推动主板、整机、行业专用方案与AI及大模型的融合。
　　盈利预测与评级：我们预计2025-2027年智微智能归母净利润分别为2.17、4.58、6.50亿元，同比分别增长74.08%、110.74%、41.73%，对应PE分别为88、42、29倍。我们选取浪潮信息、软通动力、中科曙光作为可比公司。公司专注为AI+场景提供全方位智能化硬件、附加方案及增值服务，首次覆盖，给予“增持”评级。
　　风险提示：产品及技术研发、行业竞争加剧、下游市场需求波动

　　投资要点：
　　事件：2025年前三季度，公司实现营业收入29.73亿元，同比增长6.89%；归母利润1.31亿元，同比增长59.30%；扣非归母净利润1.08亿元，同比增长54.28%。
　　产品线升级调整，第三季度收入短期承压。2025年第三季度公司营业收入10.26亿元，同比下降6.08%。营业收入承压主要因为公司主动对现有产品线进行升级，将资源更多的聚焦核心赛道创新产品孵化，短期对业绩形成一定压力。云端AI方面，公司正式上线面向碎片化场景的HAT算力租赁云平台，目前已在多家高校及线上渠道完成推广，注册用户规模稳步提升。2025年前三季度公司合同负债0.75亿，同比增长409.40%；经营性净现金流0.58亿元，同比下降93.75%，主因供应商预付款增加所致。
　　毛利率提升，合同负债大幅上升。2025年前三季度公司毛利率22.32%，同比提升4.56pcts。2025年前三季度公司销售/管理/研发费用分别为0.65/1.02/1.46亿元，分别同比变化-1.03%/+56.58%/+8.08%;公司销售/管理/研发费用率分别为2.19%/3.43%/4.91%，分别同比变动-0.19/+1.09/+0.06pcts。三费合计10.53%，同比提升0.96pcts。2025年第三季度，公司归母净利润0.29亿元，同比增长13.67%；扣非归母净利润0.20亿元，同比下降0.80%。前三季度公司利润增长主要因为智算业务订单增加，公司积极推进主营业务进展，提升运营效率。
　　AI云、边、端全面布局，切入具身智能控制器领域。AI云测，公司提供AI算力全生命周期综合服务，涵盖算力规划、硬件供应与调度，并支持租赁及MaaS模式AI边侧，公司采用NVIDIAJetson、Rockchip及国产SoC等芯片，推出涵盖专用型与通用型的边缘AIBox全栈产品；AI端侧，公司推出生成式AIBox和具身智能控制器，其中具身智能控制器是在机器人领域重要布局，8月25日与Nvidia全球同步首发机器人新大脑——智擎EII6300，在端侧实现多模态感知融合与高精度运动控制能力，后续还将适陆续推出NvidiaJetson、Rockchip、IntelUltra等系列芯片的其它产品；公司机器人大小脑控制器在人形机器人头部客户取得了重大进展，实现从0到1突破。
　　盈利预测：预计2025-2027年归母净利润为1.72/3.11/4.02亿元，首次覆盖，给予“增持”评级。
　　风险提示：下游需求下降；AI业务进展不及预期；机器人业务进展不及预期