一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）业务概述　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC助力行业高质量发展为使命，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，自主研发行业垂类大模型，构建“AI+场景”双轮驱动体系，为行业提供全栈式数智化解决方案。　　在智慧教育领域，公司定位教育AI先锋企业、教育大模型领军企业，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以大数据、大模型、智能体全面贯通基础教育、人才选拔、校内培养、职业能力培养等人才培养全周期，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支撑。　　在智慧轨道领域，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）业务概述
　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC助力行业高质量发展为使命，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，自主研发行业垂类大模型，构建“AI+场景”双轮驱动体系，为行业提供全栈式数智化解决方案。
　　在智慧教育领域，公司定位教育AI先锋企业、教育大模型领军企业，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以大数据、大模型、智能体全面贯通基础教育、人才选拔、校内培养、职业能力培养等人才培养全周期，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支撑。
　　在智慧轨道领域，竞业达以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，推进“监测-预警-处置”全流程智能化，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
　　公司在一体化传感器及物联网领域进行了丰富技术储备，不断探索新场景及市场应用，以“大模型+智能体”为核心引擎，构建“数据采集-模型训练-场景落地-商业闭环”的AI产业化范式，驱动教育公平与交通安全的双重价值实现。
　　（二）主要业务及产品
　　智慧教育领域
　　1、智慧招考
　　在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AICG助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，为国家各级各类考试提供专业的产品解决方案和数智化服务。以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，推出基于AI的国家教育考试综合管理平台。围绕综合管理平台的建设，构建数字考务、数字考试、智能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。
　　①“四中一大”支撑下基于AI的国家教育考试综合管理平台：
　　以视频中台、数据中台、安全中台、AI中台、招考大模型为支撑，为国家教育考试构建智能化、安全化的管理体系。
　　视频中台：视音频智能处理中枢，支持云、网、边、端视频录、转、存、编、解、控等应用，为平台提供无插件预览能力。AI中台：AI算法模型生产工厂，具备数据中心、模型中心、服务中心、开发中心、管理中心等核心能力，支持本地化数据标注与模型训练。数据中台：考试考务数据交换中心，制定数据接口标准，打破信息孤岛，具备接口管理、数据交互、审核、监控等功能。安全中台：国密密钥与证书核心，支撑不同架构下的视频、数据、认证安全应用，具备SM1-SM4密钥、国密证书全生命周期管理。
　　招考大模型：多模态AIGC应用引擎，支持文生文、文生图、文生语音等能力及私有知识库构建，满足泛化与精准回答需求。
　　②智能视频产品线：
　　凭借AI智能巡查技术积累，推出符合教育部要求的AI产品，包含智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端产品及AI智能监考平台，实现对考生、监考员行为的智能分析与实时预警。
　　③作弊防控产品线：
　　积极响应客户需求，开发信令级侦测引导阻断系统、分布式屏蔽系统、单机高性能终端及手机智能探测门等产品，确保手机等高科技作弊设备在高利害考试中“带不进、用不了、传不出”，有效防范作弊行为。
　　④数字考务产品线：
　　公司推出考试报名、考场编排、考务终端、志愿推荐、成绩发布、无纸化体检、数据小栈等系列产品，覆盖考前、考中、考后各类不同业务应用，实现考务流程的数字化和自动化，推进考务环境及信息安全的国产化、信创化。
　　⑤数字考试产品线：
　　公司推出理化生实验操作教学、训练、考试系统，实现30余种实验的自动化赋分，引入AI视觉技术，减轻教师在实验考试中的工作负担，提升评分客观性与公平性。
　　智慧体育训考系统覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学、日常锻炼等校园体育全场景。支持20余项体育运动项目AI测评，满足数智化管理、无纸化记录、数据可视化分析等需求。
　　⑥考教融合产品线：
　　公司拓展考试系统在日常教学管理中的应用，整合考务终端与电子班牌，融合智能行为分析、出勤率分析及督导评教应用；复用考试巡查系统，推出AIGC课堂质量诊断系统，提升教育教学质量和管理效率。
　　2、智慧教学与校园
　　公司以人才培养为主线，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系，以AIGC、大数据、大模型，数智化赋能，贯通教育教学关键环节，为高、普、职院校提供数智化教育产品及服务。从智慧教学环境、智慧教学平台、AIGC教育应用及基于教育大数据的服务，构建了多维度、立体化的教育赋能体系。
　　①面向课堂教学：公司推出新一代智慧教室、教学中台、新一代课程平台。以AI大模型为基石，深度融合私有化多模态教学大数据，实现专业、课程与知识图谱智能关联。通过AI助教、AI导师等工具，为学生打造专属数字老师，全程伴随学生成长。
　　星河3000AI智慧教室：依托AI赋能的智能硬件，构建多形态智慧教学环境，凭借中台支撑，实现数据、设备、系统、业务的互联互通与开放共享。平台全面覆盖教学应用，采集全流程教学大数据，服务教、学、管、评、考等环节，基于实时数据有效支撑教学质量监控与评价业务，提升学校人才培养质量，助力教育高质量发展。
　　AI深度融合的应用平台：“星图”新一代课程平台，以知识图谱、能力图谱体系为核心，依托星空教育大模型与AIGC技术，从助教、助学、助评、助管多个方面赋能教学全流程。平台整合专业、课程、知识的智能关联与全数据，集成AI巡课、学情分析与个性化资源推荐等应用，创新学习模式，精准适配学习路径，推动教学精准化与未来学习方式创新，逐步实现大规模个性化教育。
　　“星空+”AI教学工作台，星空教育大模型与DeepSeek大模型协同运行，全面覆盖教学、学习、科研、管理、评价及就业全场景，以教育AI智能体提供智能化、个性化、全方位的教育支持，提升教学质量与学习效率。
　　“星梦”AIGC数字人微课制作平台，依托星空教育大模型和AI算法，打造智能化、轻量级微课制作工具，精准复刻教师形象与声音，实现微课高效生成与批量生产，助力MOOC建设、金课申报、精品课打磨与翻转课堂创新。
　　②面向实验实践教学：以创新实验教学，培养复合型、交叉型卓越工程技能人才为目标，围绕院校专业建设、创新课程、智慧实验室、新型工训中心建设，为客户提供实验课程、实验箱、实验台架、实验教学平台、智慧实验室等产品及方案，构建能力模型、过程评价为特色的新一代实验教学体系。目前已覆盖计算机、人工智能、电工电子等专业方向。
　　实验教学以软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报告、岗位技能能力模型为特色，覆盖实验全过程，注重职业能力塑造，助力拔尖创新人才培养，提升学生的整体工程实践创新能力。
　　③面向教育质量与评价：基于教学过程大数据，以课堂、课程、专业、老师、学生为核心主体，构建数据采集、质量监控、评估认证、诊改提升的教学质量提升闭环机制，为高教、普教、职教提供教育教学质量管理、质量评价、质量提升及创新性AIGC系列服务。
　　面向基础教育，充分利用既有教室及考场设备，智能采集课堂视音频及板书、课件等多模态数据，结合大模型能力和专业教研能力，以报告形式及时反馈教师授课及教学技能运用情况，打通考教融合新路径。AIGC自动化生成《课堂质量诊断报告》，为学校、教研组、教师提供诊改依据，支撑教师授课质量和区、校两级教育质量持续提升。
　　面向高等教育及职业教育，从社会经济发展需求和产业行业人才需求出发，围绕专业设置、学科布局，服务院校培养方案的制定，为学校提供《新开专业论证》、《专业与产业契合度分析》等系列报告。
　　公司以课堂教学、实验教学、质量与评价系统的智能硬件、业务平台和AI应用为支撑，基于星空教育大模型和专用大模型集群，依托AIGC新质生产力中心，围绕课堂、课程、专业、学生、教师输出系列报告和全周期深度数据服务，助力教育教学质量全面提升。通过对教育质量的监控、评价、改进措施持续服务，助力院校完善质保体系建设和人才培养质量提升。
　　④面向职业能力培训：公司积极推进产教融合，针对新经济、新技术、新产业背景下的人才培养需求，强化实验实践教学，布局职业能力学院，提供专业的培训课程，提高学员实际操作和解决问题的能力。公司与区域产业资源协同合作，推动创新人才的培养进程，为社会输送具有实战经验和创新能力的高素质人才。经河北省人力资源和社会保障厅批准，公司设立启点职业技能培训学校，开设低空经济无人机应用技术、数智安防、人工智能、AI+新媒体运营、人形机器人工程五大前沿专业，精准对接国家低空经济、数字经济、智能制造等战略性新兴领域需求。
　　智慧轨道领域
　　3、智慧轨道
　　在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，通过视频AI、大数据及AIoT技术驱动，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，整合软硬件资源，输出AI核心能力，形成智能化、创新性的地铁业务解决方案。
　　聚焦乘客服务与智慧运营，公司打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台。以数据中台为支撑，满足行业从“监控指挥”向“决策指挥”转型的需求，融合智慧站务管理、乘客服务、运维督导及公共安全业务，形成统一的数字化解决方案。
　　公司深度融合新技术与业务场景，结合场景算法与边缘计算，自主研发“基于视频AI的轨道交通出行智慧服务”和“基于智慧物联的智能感知”创新应用。实现多线路、跨专业、多场景的乘客出行信息整合，构建基于AI的多级架构乘客服务管理系统，全方位保障乘客出行安全，提升服务效率与体验。
　　（三）报告期内公司所处的行业情况
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　在国家战略的推动下，数字经济正成为教育和轨道交通行业数字化转型的强大引擎。2025年作为智慧教育元年，是《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》深入实施的关键之年。该纲要明确要求“实施教育数字化战略”，推动教育数智化、产教融合、职业教育跃升为国家战略发展的核心方向。国家层面强制政策密集出台、地方快速响应，加速AI技术在教育场景的规模化落地。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》为2025年设定的智能化、绿色化发展目标进入攻坚阶段，智慧化升级需求在全行业持续释放。政策利好为两大行业带来前所未有的发展机遇，行业数字化转型加速推进。
　　2、AIGC推动行业的数字化新机遇
　　AIGC技术，特别是其在内容创作、个性化推荐和智能对话系统的应用，为传统教育模式带来革命性变革。我国教育体系经历20余年信息化变革之路，已从“大数据”阶段迈向以AIGC为引擎的“数智教育”新阶段。2025年世界人工智能大会（WAIC）行业共识显示，我国AI+教育在应用成熟度与市场规模上全球领先，教育亦为国内大模型落地最活跃的领域。随着全球生成式AI在基础层和应用层的不断突破，AI技术将在教育个性化、规模化、公平化方面发挥更大作用，亦将塑造新的应用场景和商业模式，推动行业的高质量发展。同时，AIGC在提升轨道交通运营效率、优化乘客服务、赋能应急调度等环节的应用潜力巨大，正成为驱动行业智能化升级的关键新动能。
　　3、国家对教育和交通行业的数字化转型给予强有力的资金支持
　　中国庞大的教育规模和国家对智慧教育的重视共同为行业数字化转型奠定坚实基础。2025年全国教育支出预算安排接近4.5万亿元，较上年增长6.1%，为行业奠定坚实资金基础。此外，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确提出，到2027年教育、交通等领域设备投资规模将比2023年增长25%以上，进一步推动行业数字化进程。同时，国家发展改革委、财政部宣布将通过发行超长期特别国债，重点支持包括国家重大战略实施和重点领域安全能力建设。强有力的政策与资金支持，彰显国家推动教育、交通数字化转型的坚定决心，为行业技术升级与创新发展注入持续动能，开启更广阔的发展空间。
　　（四）报告期内主要业务进展
　　1智慧招考
　　1.1智慧招考行业情况
　　①基础需求扩张：考生基数与政策覆盖双驱动
　　2025年全国高考考生达1,335万，较2020年增长25%，且未来十年考生规模将持续高位运行。报告期内，国家持续扩大标准化考场应用范围，中考、高中学业水平考试、社会类考试及艺考均纳入体系，政策覆盖深度下沉。考生增长与政策扩围共同驱动考场建设与运维需求刚性增长。
　　②存量升级加速：国产化与标准迭代释放空间
　　教育部《关于做好教育系统软件正版化工作的通知》加速正版化替代，考试核心系统国产化适配成为考点建设准入门槛；专项治理要求智能安检门及无线电屏蔽全覆盖，推升技术防舞弊需求。随着人工智能、大数据等新一代信息技术快速发展以及数据安全要求的持续提升，教育部启动新标准制定，将引导构建包含智能运维、应急处置等功能的下一代智能巡查生态系统，催生考点改造价值倍增。
　　③AI深度渗透：政策推动智能巡查全覆盖
　　继2023年“试点”和2024年“鼓励支持有条件地区积极推进”后，2025年2月《教育部关于做好2025年普通高校招生工作的通知》要求扩大考场实时智能巡查应用范围，力争考点全覆盖。政策推动监考模式从“人工”转向“人机协同”，加速了智能巡查建设。AI深度渗透重构考务价值链，释放智能化升级空间。
　　④新场景增量：体育评测与实验监考开辟百亿赛道
　　《“十四五”国家信息化规划》鼓励规模化机考和智能化测评；“体育改革”提升中考分值占比；实验操作纳入中考。AI系统通过实时追踪人体姿态、仪器使用步骤，实现自动赋分或人机协同，解决评卷标准不一与阅卷队伍不足痛点，提升了考试效率和公平，体育AI评测与实验操作监考成为百亿级新赛道。
　　1.2公司产品市场地位
　　公司是全国最早从事国家教育考试信息化建设的企业之一，也是考试行业内产品和解决方案最全面的企业之一，产品覆盖全国三十省，半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，获教育部及各级考试机构高度认可，是国家教育考试信息化行业头部企业。
　　公司拥有覆盖招考全场景的近200项软著/专利，凭借在信创适配、AI算法领域的提前布局与技术积累，在各省试点中表现优异。灵隼视觉大模型在多地验证中展现业界领先的异常行为识别效率，支撑公司在新一轮智能化升级中持续领跑。
　　1.3报告期内进展
　　核心技术突破：垂类大模型驱动功能升级
　　报告期内，公司持续推进AI技术自主创新，强化招考全链路能力：“灵鲸”智慧招考大模型实现从考试组织到评价反馈的全流程自动化处理，显著提升考务管理效率。“灵隼”视觉大模型基于高精度视频、语义级分析及行为链追踪技术，在广东省完成8地市百余考点验证，异常行为识别效率获客户高度认可，有效降低人工依赖。“灵猩”实验大模型与“灵蜥”体育大模型推进关键训练，沉淀覆盖考场行为分析、实验操作步骤识别、体育动作评测等场景的百余种CV算法，为多场景智能化奠定技术基础，推动业务从“可看可存”向“可判可管”战略转型。
　　②新场景规模化落地验证产品竞争力
　　报告期内，公司AI解决方案在多省份实现从试点到规模化应用的跨越：智能巡查系统在24省超千个考点部署，构建毫秒级响应网络，精准识别考场及保密室异常行为，为高考、研究生考试等高利害场景提供技术保障。体育AI评测完成从中考到中小学日常训练的场景延伸，落地北京、河北、陕西部分区县，实现动作捕捉与实时赋分功能闭环。实验操作监考在河南部分中学实现深度应用，通过AI视觉分析辅助教学纠偏与自动化评卷，显著提升赋分准确率与阅卷效率，成为区域性标杆案例。
　　智能化产品占比持续提升，带动招考业务结构优化与毛利率提升；新兴智能巡查业务收入实现数倍增长，成为板块重要增长极。
　　③服务创新打开增量市场空间
　　面对市场波动，公司动态优化商业模式：租建结合降低客户初始投入压力，推动智能巡查、屏蔽门等新兴产品在多地高考、中考等高利害考试场景的渗透。推广AI体测评分、考务数据分析等技术服务，以运营服务培育可持续生态，探索从销售硬件产品向“产品+服务”转型路径。考务管理、网上巡查、作弊防控等核心产品线深度联动，满足考试安全全链条需求，强化客户粘性，形成差异化竞争壁垒。
　　2智慧教学与校园
　　2.1智慧教学行业情况
　　①需求扩张：生源增长与政策刚性落地双驱动
　　根据《中国教育现代化2035》，2035年高等教育毛入学率将提升至65%，未来十年我国高等教育在校生规模呈上升趋势。“十四五”期间全国将新建扩建高校校区超300个，优质高中建设同步推进。2024年高考报名人数创历史新高，多地已启动新校区建设，直接释放智慧教室、实验室设备需求，与政策驱动的存量智能化改造共同构成市场双引擎。
　　②政策加码：顶层设计进入刚性落地新阶段
　　2025年上半年成为教育数字化政策落地的关键转折点。继《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》顶层设计后，教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》“全面推进智能化”，《中小学人工智能通识教育指南》要求2030年前中小学基本普及AI教育。更显著的变化在于地方响应速度与力度空前，北京、上海、广东、浙江等省（市）均于密集出台具体行动方案和执行细则，对智慧教室建设比例、人工智能课程开设等提出了明确的量化要求，并将数字化转型成效纳入教育高质量发展评价体系。政策从中央到地方的穿透力与约束力显著增强，标志着教育数字化从“鼓励探索”进入“全面推动”的新阶段，极大提升了教育AI的接受度与落地速度。
　　③技术融合：AI与大模型重塑教学核心场景
　　人工智能技术正深度融入教学全流程，催生新质需求。在智慧教室层面，设备更新政策与AI终端普及驱动交互式、个性化教学空间建设需求，《2024年中国高校数字化发展报告》显示智慧教室渗透率呈逐年上升态势。在智慧实验室层面，实验操作重要性提升，数字孪生、AI实验评测等技术突破，加速了商业化落地。在质量评价层面，教育部要求建立基于大数据的教育评价机制，推行AI驱动的多维度评估，为教学诊断与改进服务带来广阔空间。教育垂类大模型在知识图谱生成、学情诊断、实验步骤分析等任务上展现出不可替代的价值，推动“教-学-评”闭环向数据驱动和个性化重构。技术迭代正从根本上打破传统业务天花板，创造增量市场空间。
　　④格局演变：竞争壁垒重构，集中度提升
　　AI驱动行业竞争核心从硬件与集成能力，转向“数据-模型-场景”深度融合的生态能力。覆盖教学全场景的多模态数据成为训练刚需，垂类模型的专业性构成核心壁垒，垂类模型及算法专精优势，正促使行业分化。具备“终端-平台-模型”一体化能力的头部厂商获得显著优势，正从过去蜂巢式的分散市场竞争格局中脱颖而出，市场份额加速向头部集中。
　　2.2公司产品市场地位
　　公司深耕智慧教学20余年，是行业内少数完成“终端-平台-模型”全栈布局的企业，构建了覆盖“课堂教学-实验教学-质量评估”的完整产品闭环。服务数千所学校所积累的千万级小时教学过程数据，支撑模型持续迭代。自主研发的“星空教育大模型”已通过国家网信办备案。凭借深厚的场景理解、稀缺的数据资产和通过认证的模型能力，公司正从传统的教育信息化产品与解决方案提供商，向基于AI大模型的智慧教育服务商战略转型，在行业格局重塑中占据了有利地位。
　　2.3报告期内进展
　　①技术壁垒纵深突破
　　报告期内，公司在AI底层技术研发上取得实质性跨越。2025年7月，自主研发的“星空教育大模型”通过国家网信办生成式人工智能服务备案，并累计完成文生文、文生图、文生视频、质量诊断等7项深度合成算法备案，成为教育行业率先实现“教育垂类大模型+深度合成算法+多项大模型应用落地”完整教育AI服务体系的上市公司。构建完整的教育AI支撑体系，技术壁垒得到空前强化。
　　星空教育大模型创新性地融合校内多级知识库，形成了具备教育行业特色的“深度思考模式”，能够更精准、更深入地理解和解答教学过程中的复杂问题。通过构建“数据采集-场景反馈-模型迭代”闭环，公司依托覆盖教学全环节的千万级小时教育垂类数据，持续优化模型性能。在课程知识图谱生成、学情分析等核心任务中，模型表现获得客户高度认可。
　　②产品矩阵全链智能化升级
　　基于技术突破，公司加速推进“软件硬件化、硬件AI化”，产品力获得革命性提升。硬件层面，率先推出第三代AI智慧教室六大系统，全线产品实现AI赋能，并通过AOE（AlloverEthernet）架构实现极简部署。软件与平台层面取得标志性成果：星空+AI教学工作台集成教学、评价等十大智能体，近40项AI应用工具覆盖备课、评价全流程，同时支持低代码配置和工作流Agent（智能体），允许教师灵活定制开发校本化应用；星图AIGC课程平台能动态生成知识图谱，智能关联资源，有力支撑高校专业教学标准与人才培养方案的实施，助力课程体系优化与个性化培养；实验管理平台搭载实验大模型与数字孪生引擎，覆盖多学科虚拟仿真实验。星盾平安校园平台通过多模态大数据与AIGC技术，实现对区域入侵、天台徘徊等异常情况的智能告警与预警，赋能校园安全管理。公司已成为业内极少能提供丰富且深度智能化产品矩阵的厂商，差异化优势极为显著。
　　③标杆项目树立行业示范效应
　　报告期内，公司AI+教育解决方案在多个战略性标杆项目中成功落地。公司与湖北某大学达成深度合作，共同探索AI大模型在教学、管理、资源、评价全环节的创新应用，致力打造高校数字化转型样板。中标湖州某职校项目，将部署从大模型、智能体到各类场景的数十项教育AI应用，构建国内领先的职教智能化标杆。新一代课程平台等AI+教育应用已在北京、上海、湖北、河南等地高校部署使用，硬件终端与AI应用深度协同，“模型+终端+平台+服务”四位一体，实现从单点突破到全链条智能化，公司产品能力在标杆项目中不断获得用户认可。
　　此外，义务教育优质均衡发展服务在贵州得到复制验证，为助力教师成长、促进区域教育优质均衡提供了有效路径。课堂质量诊断、专业分析等多类AIGC服务在北京、山东、湖南等省市新增落地，示范效应初步显现。
　　④职业技能培训新业务完成初步构建
　　报告期内，子公司启点教育成功获得中国民用航空局（CAAC）资质及专属空域使用权，成为拥有民航局双资质及独立空域培训机构。以此为基础，公司已完成低空经济无人机、AI+新媒体、人工智能、数智安防四大专业课程体系建设并实现开班授课。通过与用人单位签订合作协议，为学员打通了实习通道，初步完成了从“资质获取”到“课程建设”再到“实习出口”的业务闭环构建，为培育新的增长极奠定了基础。
　　3智慧轨道
　　3.1智慧轨道行业情况
　　①智慧化成为城轨高质量发展的核心引擎
　　截至2024年底，中国内地累计投运城轨交通线路361条，总里程达1.2万公里，全年客运总量超320亿人次。行业已从大规模建设转入精细化运营管理阶段，“降本、提质、增效”成为所有地铁公司的核心诉求。通过AI技术赋能运营、运维、管理等环节，实现人力成本的优化、设备可靠性的提升以及客运服务体验的改善，已成为行业高质量发展的必然选择。
　　②政策与资金双重驱动，智慧城轨建设提速
　　国家层面持续释放强烈支持信号。《数字中国建设整体布局规划》要求推进数字技术与交通运输深度融合；《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确提出到2027年轨道交通等领域设备投资规模较2023年增长25%以上，并通过超长期特别国债提供资金保障。行业指引持续细化，《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》明确了发展路径，多项国标（《GB51151轨道交通公共安全防范系统技术规范》）和行标（《智慧城市轨道交通运营标准体系建设指南》）为智能化建设提供了具体规范。在顶层规划与资金支持下，北上广深等超30个城市已制定智慧城轨发展规划，全行业正进入智慧化建设的加速落地期。
　　3.2公司产品市场地位
　　公司自2009年进入轨道交通行业，已成功参与全国三十余城市、60余条线路的安防系统建设，核心视频监控系统在新建线路市场中占有率位居前列。公司深度参与了《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z67-2012）和《城市轨道交通安全防范系统技术要求》（DB11/646-2016）等多项国家、行业标准的编写与制定，奠定了在行业内的权威地位。基于深厚的项目积累和对行业需求的深刻理解，公司正从传统的设备与集成供应商，战略升级为基于AI与大数据技术的智慧运营与运维解决方案提供商。
　　3.3报告期内进展
　　①垂类算法精度突破，奠定规模化应用基石
　　报告期内，公司自主研发的行业垂类AI大模型及CV场景算法持续优化，30个核心算法在济南地铁真实场景中的准确率达95%，达到国内一流水平，为后续在全国市场的快速推广和规模化复制打下了坚实的技术基础。公司正持续加大对运营、运维CV场景的挖掘与算法储备投入。
　　②AI产品建设模式落地，夯实未来服务基础
　　报告期内，公司面向运营、运维环节的AI产品成功通过项目建设模式实现市场落地：AI视频数据治理系统在济南、绍兴、苏州、宁波等地铁线路部署应用；智能客运服务系统落地济南、北京、苏州地铁；智能巡检分析系统在北上广等12个城市进入研究或试点阶段。中标北京地铁3号线及北京城市副中心交通枢纽视频系统，标志着核心智能视频产品竞争力获得一线城市市场的认可，为未来向运营运维服务转型积累了宝贵的场景认知与数据资产。
　　③解决方案能力升级，明确转型路径
　　公司基于AIGC等新技术，致力于为智慧运维场景提供更高效的解决方案，旨在通过技术手段助力客户实现岗位合并、班次优化与流程再造。经项目验证，在客运、巡站等环节可实现人效提升，在智慧安检场景可实现降低40%人力同时提升30%事件处置效率。
　　报告期内，公司积极推动业务模式探索，大力推动业务从设备集成向“智能化解决方案+长效运维服务”转型。目前已落地应用的AI产品与解决方案，为未来拓展运维服务、构建可持续收入模式奠定了坚实基础。
　　（五）主要经营模式
　　公司基于客户需求与业务特性，构建了“直销+经销+运营服务”的复合经营模式体系，并积极拓展新型运营服务：
　　在业务拓展上，公司采用差异化策略精准覆盖市场：智慧招考业务以标准化产品为主，主要采用经销模式，通过赋能集成商、协同投标，实现快速市场渗透和份额覆盖；智慧教学与校园业务项目定制化程度高，主要采用直销模式，聚焦高价值客户的定制化攻坚与服务；智慧轨道业务作为通信系统的组成部分，主要通过经销模式向总承包商销售产品和服务。
　　报告期内，公司积极拓展可持续的新型运营服务，大力丰富业务生态：包括面向教学的AIGC报告订阅与数字人制课服务、面向招考的智能设备租赁与AI体测服务、面向轨道交通的AIGC运维服务，以及面向个人的职业技能培训服务。
　　整体而言，公司通过“直销攻坚大客户、经销覆盖稳定市场份额、运营服务沉淀价值”的三维策略，构建了以数智化能力为核心的“硬件+平台+服务”三位一体商业模式。

　　二、核心竞争力分析
　　1、AI+场景：垂直领域深度穿透能力
　　公司深耕教育、轨交垂直场景超20年，构建“政策响应-技术落地-场景闭环”全链路优势。公司通过技术与行业的深度融合，具备快速的政策响应能力和技术落地效率。从教育信息化1.0到2.0时代，公司始终引领行业发展，能够迅速切入行业刚需命题，并将大数据、大模型、AIGC等前沿技术应用于教育及轨道产业。卡位AI+教育应用、职教改革窗口，公司快速实现大模型及AI产品的商业化落地。
　　2、AI+产品：全栈式生态壁垒
　　公司打造“模型+硬件+平台+服务”产品矩阵，全面覆盖从基础教育到职业能力培训各个阶段，实现了考试、教学核心业务全流程的闭环管理，是教育领域全栈AI解决方案商。报告期内，公司新增AI教育相关产品数十项，再次证明公司产品创新能力，能够快速响应教育行业的变化和用户的个性化需求，确保了公司在教育技术市场的持续领先地位。
　　3、AI+数据：高价值场景驱动模型进化
　　公司业务覆盖全国近40万间教室，60余条城轨线路，积累了海量的训练数据。星空教育大模型经私域数据调优，显著提升模型准确性和应用效能。自主研发的7类生成算法通过国家网信办备案，覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园等核心场景，为用户提供全面的智能分析和决策支持，带动公司价值提升。数据采集-模型迭代-商业反哺”机制，构筑AI竞争壁垒。
　　4、市场先发与品牌优势
　　公司产品覆盖全国30省市考试机构，拥有近二十年国家级教育考试服务经验，深受用户信赖。为数百所高校、职业院校及数千所中小学提供教学产品及服务，始终引领智慧教学技术革新。参与了30余城市轨道交通综合安防系统建设，以丰富的经验赢得了用户广泛信任。通过与国内顶尖院校、教育协会及轨道交通集团的深度合作，公司展现出显著的品牌沉淀与生态协同优势，为公司在AI时代教育和轨道交通行业的持续发展奠定了坚实基础。
　　5、多层次销售渠道优势
　　公司已形成覆盖全国的规模化营销服务网络，以北京总部为核心，设立上海、武汉、广州、成渝等七大区域中心和20余办事处，确保高效的服务交付，直攻高价值客户。经销商和城市合伙人共同组建成熟、高质的销售渠道，有效覆盖下沉市场。北京、成都AIGC新质生产力中心的设立，进一步支撑运营服务的快速响应，提升服务质量和客户满意度，巩固公司在市场中的竞争地位。
　　6、全流程交付与服务能力
　　公司在教育数字化与轨交智能化项目中，凭借全流程自主可控能力，从需求洞察、方案设计，到硬件/软件供货、工程实施，再到交付调试和运维服务，确保项目高效推进。拥有经验丰富的项目团队，快速响应客户需求，解决复杂问题，通过模块化实施体系提升交付效率，优质交付带来的系统稳定性持续提升客户粘性。竞业达的交付能力已从“基础支撑”升级为差异化壁垒。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、业务创新风险
　　随云计算、大数据、人工智能的发展，技术更新换代的速度加快，行业数字化转型需求也催生出大量新技术、新商业模式。各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素，公司在市场开拓的过程中，势必存在机遇与风险并存的局面，短期影响公司盈利能力和成长性。
　　公司牢固把握教育质量提升及轨道提质增效的数字化转型核心需求，充分研判行业、技术发展趋势，保持在新产品新技术开发方面的前瞻性。基于对行业场景的深度知识理解，持续开拓应用场景，有序推进技术进步与产业化发展，持续推进业务创新并降低探索风险。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大投入，并吸引更多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
　　公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争维度，增强在行业中的竞争力。在AIGC驱动市场竞争格局重塑的关键阶段，把握市场机遇，保持领先地位。
　　3、收入波动及季节性波动风险
　　公司行业数字化解决方案业务一般需要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
　　鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的财务数据来简单推算公司全年的财务状况和经营成果。
　　4、应收账款回收与坏账准备计提风险
　　受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余额较大，存在回款风险。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。
　　公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型国有企业为主。公司不断加强应收款风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。报告期内，公司着重加强应收账款回收工作并取得显著进展，信用减值损失同比大幅减少，保障了公司净利润。

　　四、主营业务分析
　　2025年上半年，公司实现营业收入11,828万元，较上年同期下降18.41%。尽管面临短期市场压力，但公司智慧教育业务作为核心支柱，展现出显著的结构性亮点与强大韧性，为长期高质量发展奠定了坚实基础。
　　面对挑战，公司通过产品智能化与模式创新积极应对，驱动业务高质量前行：
　　招考业务以智能化转型引领行业，通过招考大模型赋能和智能视频等新产品规模化落地，推动AI智能化产品收入占比快速提升，叠加租建结合与服务模式升级，直接推升板块毛利率，盈利模型持续优化。
　　教学业务凭借“课堂教学+实验教学+质量评估”全场景布局，深度绑定高教创新与职教改革。虽受季节性因素影响，但AI+教育新品及质量评价服务推动商机转化提速，SaaS服务持续扩展，截至7月底新签订单同比增长8%，增长动能充沛。
　　截至7月末，公司在手订单超4.4亿元，构建了可持续发展的坚实基石。
　　公司的市场竞争力根植于持续的研发驱动与前瞻性的技术布局。报告期内，践行AI+发展战略，研发投入占比达23.53%，同比增长7.19%。以“AIforAll”为牵引，聚焦教育垂类大模型与场景化应用：“星空教育大模型”获网信办生成式AI备案及7项深度合成算法备案；累计获授权专利91项、软著575件；200余种CV算法深度赋能教学、评测与安全场景，成功构建“垂类大模型+场景化数据+场景闭环”的核心能力。
　　技术突破驱动产品创新，公司发布25类智能硬件及6大AI平台，40余项工具覆盖教学全场景，某高校部署后教师备课效率提升40%，某中学通过AIGC实现课堂质量诊断替代90%人工，树立了行业智能化典范。
　　为精准把握市场机遇，公司同步推进营销体系扩张与组织能力升级。
　　营销网络方面，完成“百人专项招聘”，构建“1总部+7大区+2新质生产力中心”体系，并通过参展教装展、高博会，联合高教学会开展研讨，扩展新媒体传播等方式，持续提升品牌公信力与市场覆盖力，支撑产品和服务的快速响应与订单转化。
　　组织架构方面，公司近期完成智慧教育BG（事业群）的战略组建，设立教学、评价、产需等专业单元以精准对接政策刚需，并增设大模型中心、智能硬件中心，全面提升“技术-场景-商业”闭环效率。此次组织能力升级是公司抢占AI教育战略制高点的关键举措，显著增强了战略执行力与跨部门协同力。
　　展望未来，公司以教育垂类大模型及算法备案构建技术壁垒，通过全场景产品矩阵深度绑定教育政策刚需，依托全国营销网络实现精准触达，并以BG事业群架构保障战略落地，驱动智慧教育订单转化。通过持续提升AI产品占比、深化租建结合与SaaS服务模式，公司有望进一步推高毛利率，夯实长期高质量发展路径。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　国家层面，《数字中国建设整体布局规划》明确数字技术与实体经济深度融合，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”战略，大模型、生成式AI技术已成为产业数字化、智能化转型的核心竞争力，教育、轨交等民生领域迎来数字化变革窗口期。
　　教育数字化：党的二十大将“教育数字化”写入顶层设计，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出2027年取得重要性阶段成效的关键目标；2024年全国一般公共预算教育支出超4.2万... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　国家层面，《数字中国建设整体布局规划》明确数字技术与实体经济深度融合，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”战略，大模型、生成式AI技术已成为产业数字化、智能化转型的核心竞争力，教育、轨交等民生领域迎来数字化变革窗口期。
　　教育数字化：党的二十大将“教育数字化”写入顶层设计，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出2027年取得重要性阶段成效的关键目标；2024年全国一般公共预算教育支出超4.2万亿元，同比增长2%，资金向智能化场景倾斜，推动教学全流程智能化重构。
　　轨交智能化：《国家综合立体交通网规划纲要》要求2025年全自动运行线路占比超30%，开源大模型特性加速了行业应用的产业化验证，驱动交通行业的智能化进程。
　　2、AI大模型重构教育增长范式
　　国产大模型长文本理解、多模态融合能力显著提升，生成式AI加速行业价值跃迁，将为整个产业链提供良好的发展动力。
　　2024年教育部“人工智能赋能教育行动”推动AI深度应用，大模型加持下的AI+教育，帮助师生大幅提升教学效率，推动因材施教逐步落地，催生课堂行为分析、学业能力图谱等百亿级细分市场。
　　AI驱动商业模式向“内容即服务”升级，重构行业价值分配链条。虚拟教师、智能学伴等新业态涌现。IDC报告预测2028年全球生成式AI市场规模将达2,842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。
　　3、资金精准投放催化智能服务新周期
　　国务院印发《推动大规模设备更新行动方案》，明确2027年教育等领域设备投资增长25%以上，国家发改委、财政部通过发行超长期特别国债，为教育、轨道交通、医疗等行业的数字化转型提供坚实的资金保障。
　　教育部要求贯彻“应用为王、集成化、数智化”原则，深化教学过程性数据采集。我国数字教育正迈向数据驱动、智能融合的新阶段，部分省市加速教育数据治理体系建设。政策与资本协同发力，推动行业从硬件堆砌向人工智能赋能的教育改革深度应用转变。

　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司从事的主要业务
　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC助力行业高质量发展为使命，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，自主研发行业垂类大模型，构建“AI+场景”双轮驱动体系，为行业提供全栈式数智化解决方案。
　　在智慧教育领域，公司定位教育AI先锋企业、教育大模型领军企业，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以大数据、大模型、智能体全面贯通基础教育、人才选拔、校内培养、职业能力培养等人才培养全周期，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支在智慧轨道领域，竞业达以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，推进“监测-预警-处置”全流程智能化，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
　　公司在一体化传感器及物联网领域进行了丰富技术储备，不断探索新场景及市场应用，以“大模型+智能体”为核心引擎，构建“数据采集-模型训练-场景落地-商业闭环”的AI产业化范式，驱动教育公平与交通安全的双重价值实现。
　　（二）主要业务及产品
　　智慧教育领域
　　1、智慧招考
　　在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AICG助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，为国家各级各类考试提供专业的产品解决方案和数智化服务。以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，推出基于AI的国家教育考试综合管理平台。围绕综合管理平台的建设，构建数字考务、数字考试、智能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。
　　①“四中一大”支撑下基于AI的国家教育考试综合管理平台：
　　以视频中台、数据中台、安全中台、AI中台、招考大模型为支撑，为国家教育考试构建智能化、安全化的管理体系。
　　视频中台：视音频智能处理中枢，支持云、网、边、端视频录、转、存、编、解、控等应用，为平台提供无插件预览能力。AI中台：AI算法模型生产工厂，具备数据中心、模型中心、服务中心、开发中心、管理中心等核心能力，支持本地化数据标注与模型训练。数据中台：考试考务数据交换中心，制定数据接口标准，打破信息孤岛，具备接口管理、数据交互、审核、监控等功能。安全中台：国密密钥与证书核心，支撑不同架构下的视频、数据、认证安全应用，具备SM1-SM4密钥、国密证书全生命周期管理。
　　招考大模型：多模态AIGC应用引擎，支持文生文、文生图、文生语音等能力及私有知识库构建，满足泛化与精准回答需求。
　　②智能视频产品线：
　　凭借AI智能巡查技术积累，推出符合教育部要求的AI产品，包含智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端产品及AI智能监考平台，实现对考生、监考员行为的智能分析与实时预警。
　　③作弊防控产品线：
　　积极响应客户需求，开发信令级侦测引导阻断系统、分布式屏蔽系统、单机高性能终端及手机智能探测门等产品，确保手机等高科技作弊设备在高利害考试中“带不进、用不了、传不出”，有效防范作弊行为。
　　④数字考务产品线：
　　公司推出考试报名、考场编排、考务终端、志愿推荐、成绩发布、无纸化体检、数据小栈等系列产品，覆盖考前、考中、考后各类不同业务应用，实现考务流程的数字化和自动化，推进考务环境及信息安全的国产化、信创化。
　　⑤数字考试产品线：
　　公司推出理化生实验操作教学、训练、考试系统，实现30余种实验的自动化赋分，引入AI视觉技术，减轻教师在实验考试中的工作负担，提升评分客观性与公平性。
　　智慧体育训考系统覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学、日常锻炼等校园体育全场景。支持20余项体育运动项目AI测评，满足数智化管理、无纸化记录、数据可视化分析等需求。
　　⑥考教融合产品线：
　　公司拓展考试系统在日常教学管理中的应用，整合考务终端与电子班牌，融合智能行为分析、出勤率分析及督导评教应用；复用考试巡查系统，推出AIGC课堂质量诊断系统，提升教育教学质量和管理效率。
　　2、智慧教学与校园
　　公司以人才培养为主线，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系，以AIGC、大数据、大模型，数智化赋能，贯通教育教学关键环节，为高、普、职院校提供数智化教育产品及服务。从智慧教学环境、智慧教学平台、AIGC教育应用及基于教育大数据的服务，构建了多维度、立体化的教育赋能体系。
　　①面向课堂教学：公司推出新一代智慧教室、教学中台、新一代课程平台。以AI大模型为基石，深度融合私有化多模态教学大数据，实现专业、课程与知识图谱智能关联。通过AI助教、AI导师等工具，为学生打造专属数字老师，全程伴随学生成长。
　　星河3000AI智慧教室：依托AI赋能的智能硬件，构建多形态智慧教学环境，凭借中台支撑，实现数据、设备、系统、业务的互联互通与开放共享。平台全面覆盖教学应用，采集全流程教学大数据，服务教、学、管、评、考等环节，基于实时数据有效支撑教学质量监控与评价业务，提升学校人才培养质量，助力教育高质量发展。
　　AI深度融合的应用平台：“星图”新一代课程平台，以知识图谱、能力图谱体系为核心，依托星空教育大模型与AIGC技术，从助教、助学、助评、助管多个方面赋能教学全流程。平台整合专业、课程、知识的智能关联与全数据，集成AI巡课、学情分析与个性化资源推荐等应用，创新学习模式，精准适配学习路径，推动教学精准化与未来学习方式创新，逐步实现大规模个性化教育。
　　“星空+”AI教学工作台，星空教育大模型与第三方大模型协同运行，全面覆盖教学、学习、科研、管理、评价及就业全场景，以教育AI智能体提供智能化、个性化、全方位的教育支持，提升教学质量与学习效率。
　　“星梦”AIGC数字人微课制作平台，依托星空教育大模型和AI算法，打造智能化、轻量级微课制作工具，精准复刻教师形象与声音，实现微课高效生成与批量生产，助力MOOC建设、金课申报、精品课打磨与翻转课堂创新。
　　②面向实验实践教学：以创新实验教学，培养复合型、交叉型卓越工程技能人才为目标，围绕院校专业建设、创新课程、智慧实验室、新型工训中心建设，为客户提供实验课程、实验箱、实验台架、实验教学平台、智慧实验室等产品及方案，构建能力模型、过程评价为特色的新一代实验教学体系。目前已覆盖计算机、人工智能、电工电子等专业方向。
　　实验教学以软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报告、岗位技能能力模型为特色，覆盖实验全过程，注重职业能力塑造，助力拔尖创新人才培养，提升学生的整体工程实践创新能力。
　　③面向教育质量与评价：基于教学过程大数据，以课堂、课程、专业、老师、学生为核心主体，构建数据采集、质量监控、评估认证、诊改提升的教学质量提升闭环机制，为高教、普教、职教提供教育教学质量管理、质量评价、质量提升及创新性AIGC系列服务。
　　面向基础教育，充分利用既有教室及考场设备，智能采集课堂视音频及板书、课件等多模态数据，结合大模型能力和专业教研能力，以报告形式及时反馈教师授课及教学技能运用情况，打通考教融合新路径。AIGC自动化生成《课堂质量诊断报告》，为学校、教研组、教师提供诊改依据，支撑教师授课质量和区、校两级教育质量持续提升。
　　面向高等教育及职业教育，从社会经济发展需求和产业行业人才需求出发，围绕专业设置、学科布局，服务院校培养方案的制定，为学校提供《新开专业论证》、《专业与产业契合度分析》等系列报告。
　　公司以课堂教学、实验教学、质量与评价系统的智能硬件、业务平台和AI应用为支撑，基于星空教育大模型和专用大模型集群，依托AIGC新质生产力中心，围绕课堂、课程、专业、学生、教师输出系列报告和全周期深度数据服务，助力教育教学质量全面提升。通过对教育质量的监控、评价、改进措施持续服务，助力院校完善质保体系建设和人才培养质量提升。
　　④面向职业能力培训：公司积极推进产教融合，针对新经济、新技术、新产业背景下的人才培养需求，强化实验实践教学，布局职业能力学院，提供专业的培训课程，提高学员实际操作和解决问题的能力。公司与区域产业资源协同合作，推动创新人才的培养进程，为社会输送具有实战经验和创新能力的高素质人才。
　　智慧轨道领域
　　3、智慧轨道
　　在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，通过视频AI、大数据及AIoT技术驱动，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，整合软硬件资源，输出AI核心能力，形成智能化、创新性的地铁业务解决方案。
　　聚焦乘客服务与智慧运营，公司打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台。以数据中台为支撑，满足行业从“监控指挥”向“决策指挥”转型的需求，融合智慧站务管理、乘客服务、运维督导及公共安全业务，形成统一的数字化解决方案。
　　公司深度融合新技术与业务场景，结合场景算法与边缘计算，自主研发“基于视频AI的轨道交通出行智慧服务”和“基于智慧物联的智能感知”创新应用。实现多线路、跨专业、多场景的乘客出行信息整合，构建基于AI的多级架构乘客服务管理系统，全方位保障乘客出行安全，提升服务效率与体验。
　　（三）报告期内主要业务进展
　　1智慧招考1.1智慧招考行业情况
　　①政策驱动：智慧招考迈向智能化与国产化新周期
　　政策与技术迭代推动智慧招考行业进入智能化与国产化双升级周期。《关于全面开展国家教育考试综合管理平台建设工作的通知》要求2025年基本建成完善的综合管理平台，新高考改革驱动考试场景向中考、学业水平考等考试延伸，催生标准化考场建设的刚性需求。教育部考试院印发通知加强手机作弊等高科技专项治理，要求智能安检门全配备及无线电信号屏蔽，带动技术防舞弊市场增长。教育部、国家版权局印发《关于做好教育系统软件正版化工作的通知》，加速教育软件正版化替代，考试核心系统国产化适配成为考点建设改造的准入门槛，推动标准化考场提速升级。
　　②AI重构：实时智能巡查与巡检全覆盖
　　2024年4月，教育部发布通知推进高考考场和保密室实时智能巡检。11月再次发布通知要求在2025年高考中，实现考场和保密室实时智能巡查（检）全覆盖。政策为智慧招考业务的数智化转型提供了明确方向，推动从人工监考转向“人机协同”。行业智能化、高效化发展需求为相关企业带来新的市场空间和发展潜力。
　　③场景突破：体育AI评测与实验操作AI监考新趋势
　　《“十四五”国家信息化规划》鼓励规模化机考和线上考试，推广智能化测评。“体育改革”和“双减”政策提升体育课时比例，体育中考分值占比提升。《基础教育课程教学改革深化行动方案》将实验操作纳入中考，加强日常教育中实验训练。AI系统实时追踪人体姿态、仪器使用步骤，实现自动赋分或人机协同，解决了评卷标准不一、阅卷队伍不足的问题，提升了考试效率和公平，为智慧招考业务在数字考试领域开拓了巨大的市场潜力。
　　1.2公司产品市场地位公司是全国最早从事国家教育考试信息化建设的企业之一，也是考试行业内产品和解决方案最全面的企业之一，产品覆盖全国三十省，半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，获教育部及各级考试机构高度认可，是国家教育考试信息化行业头部企业。
　　公司已在信创、智能化等方面提前布局，拥有扎实的技术及产品积累，在各省市试点中获得用户高度肯定。随着国家招生考试改革的实施和落地，在新一轮的升级和建设中有望持续保持领先优势。
　　1.3报告期内进展
　　①大模型驱动平台升级：领跑考试数智化
　　依托前沿的大模型技术，公司推出基于“四中一大”的国家教育考试综合管理平台，以视频中台、安全中台、AI中台、数据中台为支柱，携手武汉、保定等地考试机构，丰富训练数据，推动招考大模型迭代，实现考务全流程智能化。平台在2024年各类考试中迅速推广至全国范围，展现出卓越效能。
　　②智能视频：AI升级驱动巡查系统商业化
　　公司深度融合AI技术与考务流程，推出智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等多种建设方案，实现考场、保密室关键场景的智能分析与实时预警，有力保障考试的公平公正和试卷安全。报告期内，AI巡考系统覆盖近30省，服务超千间保密室和逾万间考场，在全国研究生考试等重要考试中表现卓越，获得用户高度认可。
　　③作弊防控：信令级屏蔽技术引领安全升级
　　响应教育部构建手机作弊“六位一体”防护体系要求，公司推出基于信令级的侦测引导阻断系统，实现对5G、蓝牙等新型作弊信号的精准阻断，通过国家保密科技测评中心检测。创新AI智能安检门，运用神经网络与深度学习算法精准提取过检物品特征，检出率显著提升。公司以智能安检门、先进屏蔽设备及服务，持续强化作弊防护网，为高考、研究生考试等重要考试提供了深入的安全保障。
　　④数字考试：AI评测重塑体育与实验测评
　　公司智慧体育AI训考系统通过管理平台、边缘分析引擎及AI视频捕捉设备，实现体育考试的智能化升级，报告期内服务北京及河北部分区县中考体育，实时捕捉考生动作姿态和得分情况，以高准确度AI独立赋分效果、即时成绩反馈、大幅提升测试效率，获用户高度评价。
　　公司升级理化生实验操作教学系统，实现30余种理化生实验的自动赋分。将AI视觉技术分析融入实验测评，精准识别学生的实验操作，极大减轻教师在实验考试中的工作负担，提升了评分的客观性和公平性。“虚拟导师”实现实验操作实时纠错，演绎自主学习+智能指导的崭新教学范式。
　　2智慧教学与校园2.1智慧教学行业情况
　　①政策驱动：数字化转型提速，构建智慧教育新生态
　　党的二十大及政策文件强调科教兴国战略，推动教育数字化转型。《2024年全国教育工作会议》提出教育数字化要坚持“应用为王、集成化、数智化”，引领教育变革。新一轮审核评估、超长期国债、设备更新政策赋予教育行业更大的发展动能。2024年北京市率先发布“教育领域人工智能应用方案”，近期教育部等9部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，要求全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革，推动AI在教学全场景落地，政策红利释放力度空前。
　　②空间重构：AI赋能教学场景，释放智能化建设需求
　　《中国教育现代化2035》持续推动智能化校园建设。据统计1，高校智慧教室渗透率仅15.3%，设备更新政策驱动下，未来3年市场规模预计存在较大提升。教育部发布人工智能赋能教育行动，增加课堂互动智能工具，推动未来学习中心建设。学校对智慧教室和以其为核心的教学系统、AI+教学应用的需求不断攀升。
　　③实验革新：AI驱动教学实践，开辟广阔蓝海市场
　　党的二十大强调培养卓越工程师的重要意义，三中全会提出以科技发展为导向调整学科和人才培养机制。2024年，教育部把培养国家战略急需人才摆到更加突出位置，教育部推动实验操作纳入教学重要环节，政府差异化拨款为建设提供资金支持。高校教学改革不断深化，实验教学体系和实验室建设需求迫切。数字孪生、AI实验评测技术突破，加速智慧实验室商业化落地，为教学设施建设和服务提供巨大市场机遇。
　　④评价跃迁：大模型重塑质量体系，推动评估科学化
　　中央和教育部高度重视教育评价，教育数字化重塑评估模式。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》强调教育质量评估重要性，设定2027年成效目标。教育部要求高校推进本科教学审核评估、高职校全面实施合格评估，学科专业动态调整要求，推动学校评估评价服务需求增长。AI和大模型技术极大替代人工，实现精准评估，为教育决策提供科学依据。
　　⑤模式革命：AI价值升维，引领教育服务范式创新
　　教育部发起人工智能赋能教育行动，推动大模型在教育领域应用，AI技术在学习路径定制、智能评测等场景深化，显著提升教育产品功能性与用户体验。行业分析报告显示2，AI+教育市场未来几年将保持20%以上复合增长。AI推动教育体系变革，教案、试题自动生成极大提升老师备课效率，知识图谱自动生成较传统人工成本降低80%。AIGC技术直接解决内容规模化生产、个性化和实时交付的痛点，推动商业模式向“内容即服务”升级，为行业带来新机遇。
　　2.2公司产品市场地位AI时代，大模型推动行业竞争格局从“硬件堆砌”转向“AI全链条能力”，核心壁垒向场景理解力、数据闭环力、模型专用性迁移。覆盖教学全场景的多模态数据成为大模型训练刚需；垂类模型场景及算法专精优势，促使行业分化；具备“终端-平台-模型”一2艾瑞咨询《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》体化能力的头部厂商具有先发优势。
　　公司深耕智慧教学业务20余年，全栈布局构建“课堂教学-实验教学-质量评估”闭环，覆盖人才培养关键环节。服务数千所学校用户，积累千万级小时教学过程数据，支撑模型持续迭代。自主研发星空教育大模型算法通过网信办备案，拓展AI+教育产品入校应用，实现AI价值转化。凭借在场景纵深、数据资产和模型技术能力上的优势，公司巩固并扩大行业领先地位。
　　2.3报告期内进展
　　①大模型备案：重构教育AI生态
　　报告期内，公司持续推进数据积累和模型调优并实现国产化适配，大幅优化成本，提升适用性，应用准确率获得用户认可。2024年10月，自研的星空教育大模型算法通过国家网信办备案，支持32K长文本解析与多模态融合，集成了常识、推理、代码、数据和中英文推理能力，可广泛应用于文本生成、多轮对话、自然语言处理、情感识别、知识图谱构建等领域。目前公司已累计通过7类生成算法备案。
　　公司与高校合作，整合教育教学数据，构建技术壁垒，推动教育领域持续创新。公司构建“数据采集-场景反馈-模型迭代”闭环，覆盖备课、答疑、作业、制课、评价等教学环节多元场景，课程知识图谱生成准确率达80%。星空教育大模型已在多所院校成功落地，通过AI答疑、AI助教、AI助学等功能，有效提升学习效率，助力精准教学。
　　②产品升级：全场景AI解决方案卡位政策红利公司围绕第三代
　　AI智慧教室，研发星图AIGC新一代课程平台和“星空+”AI教学工作台，构建覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园的垂类大模型体系，形成“模型+终端+平台+服务”四位一体的智慧教育解决方案。
　　应用平台加载星空教育大模型与第三方大模型，融合校内多级知识库，提供AI答疑、助教、助学等十大模块的完整应用矩阵。近40项AI应用工具赋能“教学管评训研考”全场景，全面提升教学智能化水平。新一代课程平台已在北京、上海、湖北、河南等地高校部署使用。某高校上线后，师生使用率超95%，学生视频学习次数同比增长17倍。公司支持北京交通大学《人工智能赋能教育教学质量评价诊断》入选教育部“人工智能+高等教育”典型应用场景，确立行业示范地位。
　　报告期内，公司完善实验教学整体方案，推出以一体化智能实验台为核心的智慧实验室，研发基于AIGC的实验教学平台。通过软硬互动、远程联动、虚仿孪生等技术，为计算机、人工智能、电工电子等专业方向的实验教学及综合工程实践提供全面服务。产品在高校、职业院校及高教园区的物流、智慧轨道、智能装备等领域取得突破，以高单价解决方案卡位职教改革红利；支持2024年中国大学生计算机设计大赛，为参赛学生提供实验载体，助力作品设计与角逐。
　　③模式创新：AIGC服务构建可持续商业生态
　　公司搭建AIGC教育质量与评价产品服务矩阵，面向基础教育、高等教育、职业教育推出9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务报告，获得市场认可。“AIGC课堂质量诊断”服务实现教学过程自动化分析，生成教学表现评价及建议。报告生成时间小于10分钟，人工替代率90%，通过专家有效性评估。“专业质量与持续改进”系列报告已覆盖18个工科大类近百个专业，显著提升用户人才培养质量。“产业需求”报告服务积累1000万+典型工作任务数据，为多所应用型本科及高职院校的专业调整和质量提升提供了有力支撑。AI教学工作台、数字人微课制作等产品同步衍生持续服务模式。
　　在教育质量与评价领域实现了从传统平台工具提供商向AIGC教育教学质量提升服务商的创新转变。公司设立北京、成都AIGC新质生产力中心，配备专业教研团队，为用户提供高效、高质的“数据采集-分析-诊断-提升”全流程服务。服务已落地北京、上海、山东、江苏、湖北、福建、海南等地数十所学校并逐步实现订单转化。实现AI落地的典范应用及模式创新的同时，带动了智慧教室、实验室建设更多商机落地。
　　④职教培训：培训+就业全链条布局
　　报告期内，竞业达怀来教育科技产业园启用，成为产城教融合、校企合作实习实践的重要平台。子公司启点教育获批专属空域，获无人机运营合格证及驾驶员训练机构合格证，并于2025年3月通过中国民用航空局（CAAC）资质审核，具备“空域使用-执照培训-无人机装调-低空行业运营”全链条资质。
　　公司逐步拓展数智安防、人工智能等课程，为学员提供从技能培训到就业的完整路径，增强公司在职教培训领域的市场竞争力。
　　3智慧轨道3.1智慧轨道行业情况截至2024年底，中国内地累计投运城轨交通线路361条，线路长度达1.2万公里，全年客运总量超320亿人次。轨道交通行业已全面进入市场化运营阶段，智慧化运营成为城轨行业实现“降本、提质、增效”的关键。
　　《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确智慧化、绿色化的主要目标，目前北上广深等30多个城市已制定智慧城轨发展规划，20地城轨建设和装备企业发布绿色城轨行动方案，全行业正积极推进智慧城轨建设。
　　通过AI赋能运营场景、运维业务及地铁公司管理等核心环节，推动轨道交通运营与管理模式的数智化转型。AI技术在提高轨道交通的安全性和效率方面发挥着至关重要的作用，成为催生新业务场景和商业模式的关键引擎，为行业带来新的市场空间和发展机遇。
　　3.2公司产品市场地位公司自2009年进入轨道交通行业，陆续承建三十余城市60余条线路的城市轨道交通视频及安防系统；公司参与了《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z 67-2012）和《城市轨道交通安全防范系统技术要求》（DB11/646-2016）等国家标准或行业规范的制定，已成为轨道交通行业内视频及安防业务的领军企业。
　　3.3报告期内进展
　　①市场拓展与项目交付
　　项目交付：完成北京、苏州、成都等地地铁视频及安防系统交付，收入同比增长141.32%。新增北京、济南等核心城市订单，期末在手订单超3.6亿元，保障了业务的持续稳定。
　　标杆卡位：中标北京地铁3号线及北京城市副中心交通枢纽视频系统，将为全国首条大规模应用视频AI技术的城轨线路和亚洲最大的地下综合交通枢纽提供先进的智能视频分析解决方案。
　　②AI技术深化与应用突破
　　公司推进轨交场景下视频AI算法训练，实现对视频的实时分析和处理，有效识别和预警各种安全隐患，辅助运营工作人员进行决策和日常工作。公司深化AI技术在城轨中的应用，在济南地铁项目中实现了创新突破，荣获省级科技进步奖。《城市轨道交通通信系统运营管理智能化提升关键技术及示范应用》等课题荣获城市轨道交通科技进步二等奖。
　　公司强化AI自研产品，为拓展AIGC运维业务提供有力的产品支撑。AI视频数据治理产品通过技术创新，节省90%存储空间。智慧安检系统通过技术优化，降低人力40%，事件处置效率提升30%。AI视频数据治理等智慧运营产品已在济南、绍兴、苏州、宁波等多个城市的地铁系统中落地应用。
　　③AIGC技术探索与运营业务转型
　　公司通过将AIGC与智慧运维场景深度结合，展开城市轨道交通大模型和城市轨道交通能源监测课题的研究，推进轨道站务、客运、物资管理等方向的AIGC技术应用，强化AIGC作为新型生产力的角色，推动轨道运维服务的创新，探索更广阔的AIGC服务市场，为智慧轨道业务的长远发展奠定了坚实的基础。
　　（四）主要经营模式
　　基于客户差异，公司构建“直销+经销+运营服务”复合模式，覆盖全国30省市。智慧教学与校园业务，多由学校主导建设，一般采取直销模式，定制化攻坚高价值客户。智慧招考业务以标准化产品为主，通过赋能集成商、协同投标、供货交付，实现快速渗透，多采用经销模式。智慧轨道业务属于轨道建设通信系统组成部分，公司多采取经销方式，在总承包商中标后，向其销售产品和服务。
　　公司积极拓展新型运营及服务模式，丰富业务生态。包括面向教学的AIGC报告订阅及数字人制课等AIGC服务，面向招考的智能设备租赁、AI体测服务，面向轨道交通的AIGC运维服务，以及面向个人的职业能力培训服务。
　　公司以“直销攻坚大客户、经销覆盖稳定市场份额、运营服务沉淀价值”的三维模式，构建以数智化赋能的“硬件+平台+服务”三位一体商业模式。

　　三、核心竞争力分析
　　1.AI+场景：垂直领域深度穿透能力
　　公司深耕教育、轨交垂直场景超20年，构建“政策响应-技术落地-场景闭环”全链路优势。公司通过技术与行业的深度融合，具备快速的政策响应能力和技术落地效率。从教育信息化1.0到2.0时代，公司始终引领行业发展，能够迅速切入行业刚需命题，并将大数据、大模型、AIGC等前沿技术应用于教育及轨道产业。卡位AI+教育应用、职教改革窗口，公司快速实现大模型及AI产品的商业化落地。
　　2.AI+产品：全栈式生态壁垒
　　公司打造“模型+硬件+平台+服务”产品矩阵，全面覆盖从基础教育到职业能力培训各个阶段，实现了考试、教学核心业务全流程的闭环管理，是教育领域全栈AI解决方案商。报告期内，公司新增AI教育相关产品数十项，再次证明公司产品创新能力，能够快速响应教育行业的变化和用户的个性化需求，确保了公司在教育技术市场的持续领先地位。
　　3.AI+数据：高价值场景驱动模型进化
　　公司业务覆盖全国近40万间教室，60余条城轨线路，积累了海量的训练数据。星空教育大模型经私域数据调优，显著提升模型准确性和应用效能。自主研发的7类生成算法通过国家网信办备案，覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园等核心场景，为用户提供全面的智能分析和决策支持，带动公司价值提升。数据采集-模型迭代-商业反哺”机制，构筑AI竞争壁垒。
　　4.市场先发与品牌优势
　　公司产品覆盖全国30省市考试机构，拥有近二十年国家级教育考试服务经验，深受用户信赖。为数百所高校、职业院校及数千所中小学提供教学产品及服务，始终引领智慧教学技术革新。参与了30余城市轨道交通综合安防系统建设，以丰富的经验赢得了用户广泛信任。通过与国内顶尖院校、教育协会及轨道交通集团的深度合作，公司展现出显著的品牌沉淀与生态协同优势，为公司在AI时代教育和轨道交通行业的持续发展奠定了坚实基础。
　　5.多层次销售渠道优势
　　公司已形成覆盖全国的规模化营销服务网络，以北京总部为核心，设立上海、武汉、广州、成渝等七大区域中心和20余办事处，确保高效的服务交付，直攻高价值客户。经销商和城市合伙人共同组建成熟、高质的销售渠道，有效覆盖下沉市场。北京、成都AIGC新质生产力中心的设立，进一步支撑运营服务的快速响应，提升服务质量和客户满意度，巩固公司在市场中的竞争地位。
　　6.全流程交付与服务能力
　　公司在教育数字化与轨交智能化项目中，凭借全流程自主可控能力，从需求洞察、方案设计，到硬件/软件供货、工程实施，再到交付调试和运维服务，确保项目高效推进。拥有经验丰富的项目团队，快速响应客户需求，解决复杂问题，通过模块化实施体系提升交付效率，优质交付带来的系统稳定性持续提升客户粘性。竞业达的交付能力已从“基础支撑”升级为差异化壁垒。

　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司各项业务稳步发展，实现营业收入48,262.55万元，较上年同期增长17.58%。期末公司在手订单合同金额4.5亿元，同比增长10.99%。
　　凭借“课堂教学+实验教学+质量评估”全场景布局，深度绑定高教创新与职教改革，智慧教学全链条优势逐步显现，AI+教育新品及质量评价服务牵引更多商机落地，收入同比增长6.43%。
　　招考业务领跑行业智能化转型，推动招考大模型赋能和智能视频等新产品落地，深度融合AI技术与考务流程，在考场、保密室等关键场景实现创新应用，弥补了传统业务有效需求不足，收入同比减少7.83%。
　　轨道业务消除前期不利影响，保证在手订单顺利交付验收，收入同比增长141.32%。
　　1．AIGC战略驱动教育全场景升级
　　公司以“数智化助力行业高质量发展”为纲领，聚焦AIGC技术在教育与轨交领域的深度应用。在教育领域，公司推出AI助教、AI助学、AI诊断等应用，为学生提供更加个性化和智能化的学习体验，为老师提供更高效、精准的教学工具和资源，为学校提供更客观、更全面的成效反馈。在轨道交通领域，推进基于大模型的智能运维，自动识别运营场景风险事件，助力提高运维效率和安全保障。在模式创新上，AIGC课堂质量诊断报告实现90%人工替代率，系列诊断分析服务在20余城市数十所院校部署应用，用户付费转化率超过50%。实现从技术支持到成果输出的全面转型，有望打开运营服务模式，带动教育业务毛利率提升。
　　2．技术突破：研发高投入筑牢场景化壁垒
　　强研发：公司持续加大研发投入。以AI for All为牵引，推动行业大模型能力提升、AI产品优化及教育场景应用。研发投入占比达11.77%，同比增长5.6%。公司累计拥有82项专利授权及550余件软件著作权，获北京市科学技术进步奖二等奖并通过CMMI5级认证，进一步巩固了在教育、轨交等领域的技术优势，强化了数智化创新的品牌公信力。
　　公司星空教育大模型，经行业私域数据调优，构建起专用模型集群，显著提升模型准确性和应用效能。自主研发的7类生成算法通过国家网信办备案，形成覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园等核心场景的垂类大模型体系。
　　促应用：针对高校教学质量评估难题，创新性研发教学质量评价大模型，通过采集师生课堂教学状态数据，为院校提供实时教学诊断，取得显著校内成果，入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。深度融合第三方大模型与星空教育大模型的新一代课程平台和AI教学工作台，已在多所院校部署应用，40项AI工具赋能“教学管评训研考”全场景，树立市场标杆范例。
　　3．市场扩张：加强营销队伍建设，完善销售网络布局
　　壮团队：报告期内，公司上海、广州、武汉、合肥区域总部相继启动，北京、成都AIGC新质生产力中心挂牌成立，增设成渝、西安区域总部，全国销售网络进一步完善，公司产品和服务实现快速响应与高效交付。销售费用同比增长18.81%，区域总部新增教学订单同比增长超4倍，为全国市场拓展筑牢根基。
　　促市场：报告期内，公司参加第61届中国高等教育博览会、2024第十届WWEC教育者大会、2024年世界职业技术教育发展大会等行业盛会，智能体育AI训考、AIGC课堂质量诊断提升服务等智慧教育新品备受关注。与高等教育学会、行业协会紧密合作，开展AIGC进校园等精准市场活动，深化产教融合与校企合作，持续提升品牌的公信力和市场认可。
　　4．资本赋能：定增助力AI布局，夯实领先优势
　　公司于报告期内成功完成向特定对象发行股票，发行16,877,637股，募集资金总额3.6亿元，增强了公司的资本实力，为公司的持续发展提供了坚实的资金支持。所募资金将投入AI中心建设及教育新品的研发与产业化，加速公司在教育数智化领域的深度布局，进一步巩固公司的先发优势，为未来增长注入强劲动力。
　　5．效能提升：能力与内控双向优化
　　报告期内，公司怀来教育科技产业园建成并投入使用，生产与质量验证中心的启用，提升了公司的生产与质量验证能力。持续加强内控管理，通过优化流程有效控制成本，提升经营效能。着重加强应收账款回收工作并取得显著进展，信用减值损失同比大幅减少，保障了公司净利润。

　　五、公司未来发展的展望
　　作为AI先锋企业，垂类大模型领先企业，竞业达以数智化创新助力行业高质量发展为使命，将AI作为未来发展的核心驱动力，聚焦教育、轨道交通两大民生领域，构建“垂类大模型+场景化数据+场景闭环”核心能力，通过全栈式数智化解决方案，推动教育高质量发展与城市交通智慧化升级，持续引领行业创新。
　　技术路径上，持续优化“星空教育大模型”基座能力，开发专用模型集群，研发算力算法一体机，持续推动多模态融合与场景化攻坚。通过算法架构优化，进一步降低核心功能的推理成本。提升数据规模与质量，实现数据价值转化，构建教育垂类数据壁垒。以AI大模型贯通“教学管评训研考”全流程，以AI视频分析实现“监测-预警-处置”全链路闭环，实现从技术到商业的价值兑现。
　　行业应用上，以技术穿透核心场景，解决用户刚需痛点，打造“AI+教育”全场景解决方案。推动智慧招考、智慧教学、质量评价更大范围的落地应用。在教育领域从“标准化”到“个性化”，在轨道交通从“监控”到“预测”。在商业模式上，从“工具”到“服务”，以“硬件+平台+服务”三位一体驱动增长。
　　以“技术纵深化、数据资产化、场景闭环化”构筑公司战略内核，持续引领教育公平与智能化升级，为股东创造长期价值，为社会贡献技术温度。
　　（一）2025年经营计划
　　1、持续技术投入，深化产品创新，巩固产品领先地位
　　聚焦垂类模型与场景闭环，提升数据资产规模，持续树立垂类数据壁垒。优化星空教育基座大模型性能，推进垂直专用模型和智能体研发。加速教育AI硬件国产化，推出一体机、端侧模型硬件产品，提升关键产品竞争力，保持行业领先性。
　　重点强化“教学-实验-评估”场景AI深度融合，围绕AIGC教学工作站，深化AI+产品规模应用，提高教育教学的效率，实现AI价值转化。通过“场景数据采集-模型训练-场景反馈”循环机制，支撑AI应用迭代。
　　优化诊断分析报告，提高人工替代比例；建立全量数据库，覆盖300万+课堂视音频及5000万+典型工作任务，优化模型效率，提升数据分析的完整性和科学性；拓展AIGC制课、AI课程、AIGC图谱等服务，进一步丰富教育应用场景，满足多样化教育需求。
　　2、强化市场拓展，提升销售能力，优化商业模式，打造服务标杆
　　扩充全国网络及AI新品销售团队，扩张和下沉销售渠道，建立AIGC生产力中心，加强内容服务。结合国家政策助力，拓展全国教育市场占有与经营转化，推动公司收入规模和增速提升。推进高质量市场工作，塑造行业影响力，加快教育数智化新产品市场导入，提升AI+新产品、新业务占比。
　　围绕教师和学生用户推进分析报告运营服务，打造示范校、示范区域，树立AIGC系列报告服务标杆品牌。实现AIGC服务类业务规模化落地，牵引智慧教育整体业绩增长。
　　3、稳固传统业务，把握增长机遇，提速AI+新品落地
　　在智慧招考领域，巩固市场头部地位；创新AI招考和数字考试产品，扩大智能行为分析及智能巡查产品的规模化落地。
　　在智慧教学领域，重点发力全国市场，实现业务的地域多元化和增量增长；加速AIGC服务的规模化复制，提速大模型应用贯通的AI+教学新品落地。
　　在智慧轨道领域，强化项目周期管理，确保在建项目的按期交付，加速智慧运营业务的转化，减少业绩波动。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、业务创新风险
　　随云计算、大数据、人工智能的发展，技术更新换代的速度加快，行业数字化转型需求也催生出大量新技术、新商业模式。各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素，公司在市场开拓的过程中，势必存在机遇与风险并存的局面，短期影响公司盈利能力和成长性。
　　公司牢固把握教育质量提升及轨道提质增效的数字化转型核心需求，充分研判行业、技术发展趋势，保持在新产品新技术开发方面的前瞻性。基于对行业场景的深度知识理解，持续开拓应用场景，有序推进技术进步与产业化发展，持续推进业务创新并降低探索风险。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大投入，并吸引更多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
　　公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争维度，增强在行业中的竞争力。在AIGC驱动市场竞争格局重塑的关键阶段，把握市场机遇，保持领先地位。
　　3、收入波动及季节性波动风险
　　公司行业数字化解决方案业务一般需要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
　　鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的财务数据来简单推算公司全年的财务状况和经营成果。
　　4、应收账款回收与坏账准备计提风险
　　受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余额较大。在智慧轨道业务中，公司与部分客户签署了“背靠背”条款，即公司收款以客户收到业主方付款为前提，如果业主拖延结算或者客户拖延付款，公司存在回款风险。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。
　　公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型国有企业为主，具体包括教育主管部门、学校、地铁业主或上海通号等大型国有企业总包商，其资金来源于财政拨付，回款一般能够得到保障。公司不断加强应收款风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。报告期内，公司着重加强应收账款回收工作并取得显著进展，信用减值损失同比大幅减少，保障了公司净利润。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所处的行业情况
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　在国家战略的推动下，数字经济正成为教育和轨道交通行业数字化转型的强大引擎。党的二十大首次将“教育数字化”写进报告，指出教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑；二十届三中全会提出教育科技人才体制机制改革的要求，以提升国家创新体系的整体效能。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》为2025年设定了智能化、绿色化发展的具体目标。政策利好，为两大行业带来前所未有的发展机遇，行业数字化转型将加速推进。
　　2、AIGC推动行业的数字化新机遇
　　AIGC技术，特... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司所处的行业情况
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　在国家战略的推动下，数字经济正成为教育和轨道交通行业数字化转型的强大引擎。党的二十大首次将“教育数字化”写进报告，指出教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑；二十届三中全会提出教育科技人才体制机制改革的要求，以提升国家创新体系的整体效能。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》为2025年设定了智能化、绿色化发展的具体目标。政策利好，为两大行业带来前所未有的发展机遇，行业数字化转型将加速推进。
　　2、AIGC推动行业的数字化新机遇
　　AIGC技术，特别是其在内容创作、个性化推荐和智能对话系统的应用，为传统教育模式带来革命性变革。我国教育体系经历20余年信息化变革之路，正从“大数据”阶段向AIGC为代表的“数智教育”转型。我国AI产业发展位于第一梯队，教育在大模型落地领域中位居前列，随着全球生成式AI在基础层和应用层的不断突破，AI技术将在教育个性化、规模化、公平化方面发挥更大作用，亦将塑造新的应用场景和商业模式，推动行业的高质量发展。
　　3、国家对教育和交通行业的数字化转型给予强有力的资金支持
　　中国庞大的教育规模和国家对智慧教育的重视共同为行业数字化转型奠定坚实基础。《2023年全国教育经费执行情况统计快报》显示，2023年全国教育经费总投入为64,595亿元，同比增长5.3%，特别是高等教育经费投入增长7.6%，体现了国家对教育数字化的重视。此外，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确提出，到2027年教育、交通等领域设备投资规模将比2023年增长25%以上，进一步推动行业数字化进程。同时，国家发展改革委、财政部宣布将通过发行超长期特别国债，为教育和轨道交通等行业的数字化转型提供坚实的资金保障。这些举措彰显了国家对教育、交通行业数字化转型的坚定决心，也为相关行业的技术升级和创新发展注入了强劲动力，预示着教育和轨道交通行业将迎来更广阔的发展前景。
　　（二）业务概述
　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC创新助力行业高质量发展为使命，从用户根本需求及行业数字化转型需求出发，结合AIGC、大模型、大数据、物联网、信创等技术，为全国智慧教育、智慧轨道行业用户提供数智化产品及服务，推动行业的创新和高质量发展。
　　在智慧教育领域，公司践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以大数据覆盖、贯通学生生涯规划、人才选拔、人才培养、就业创业、终生教育的全链条，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支撑。
　　在智慧轨道领域，竞业达依托高度协同的底层核心技术同步推进了产业布局，以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
　　公司在一体化传感器及物联网领域进行了丰富技术储备，不断探索新场景及市场应用，形成了智慧城市、工业物联网等领域的产品方案，共同为公司产教融合布局打下坚实基础。
　　（三）主要业务及产品
　　智慧教育领域
　　1、智慧招考
　　公司智慧招考业务全面聚焦考试行业用户需求，为国家各级各类考试提供专业的产品解决方案和数智化服务。
　　公司以“营造公平安全的考试环境，AICG助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，推出基于AI的国家教育考试综合管理平台。围绕综合管理平台的建设，构建数字考务、数字考试、智能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。
　　①智能视频：采用了AI智能监考，结合信创、国密和云考场组成视频巡查系统，打造全面的视频监控解决方案。智能保密室和试卷跟踪系统确保了试卷流转的安全性，应急指挥和运维系统则提高了整体的响应能力。
　　②作弊防控：为了确保考试的公平性，公司开发了信令级手机信号屏蔽终端、侦测引导阻断屏蔽系统及手机智能探测门，构建无线空间净化方案，屏蔽考场内的无线信号，有效防止作弊行为。
　　③数字考务：公司推出了包括考试报名、身份认证、考务终端、志愿推荐、成绩发布和考场编排在内的综合考务系统，实现了考务流程数字化和自动化。
　　④数字考试：公司推出理化生实验操作教学、训练、考试系统，英语机考训练系统和智能体测训练系统等智能评测类产品，建立在线学习、训练、考试、评分平台，为教学训练考试全流程提供智能化服务。
　　⑤考教融合：公司拓展考试系统在日常教学管理中的应用，实现考务终端与电子班牌的功能整合，智能行为分析与出勤率分析和督导评教等应用融合，提高设备复用率，提升教学管理效率。
　　2、智慧教学与校园
　　公司以人才培养为主线，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系，以AIGC、大数据、大模型，数智化赋能，贯通教育教学关键环节，为高、普、职院校提供数智化教育产品及服务。从智慧教学环境、智慧教学平台、AIGC教育应用及基于教育大数据的服务，构建了多维度、立体化的教育赋能体系。
　　①面向课堂教学：公司推出新一代智慧教室、教学中台、新一代课程平台。基于AI大模型，将专业、课程与知识图谱智能关联，深度融合私有化多模态教学大数据，以AI助教、AI导师，辅助个性化学习，结合AIGC引擎，为每个学生创建专属的数字老师，全程伴随学生成长。
　　新一代智慧教室：以“数智化助力高质量人才培养”为核心目标，以AI赋能的智能硬件为基础构建多形态智慧教学环境，以中台为支撑实现数据、设备、系统、业务的互联互通、开放共享，以平台全面覆盖教学应用，采集、汇聚、挖掘、分析课前课中课后、线上线下全流程的教学大数据，服务教、学、管、评、考等环节，基于实时过程数据有效支撑日常教学质量监控本科审核评估、专业认证等业务，提升学校的人才培养质量，助力学校高质量发展。
　　基于AIGC和知识图谱的课程平台：以大模型实现多级知识图谱AI智能生成，将专业、课程、知识智能关联，在日常教学的实时互动、实时反馈、直录直播、知识共享、远程互动、线上线下融合支撑外，整合理论课及实验课全数据，实时跟踪反馈课程目标达成度。通过竞业达星空教育大模型加持，以AI助教、AI导师，帮助老师学生智能制订个性化学习计划，辅助个性化学习。结合AIGC引擎，为每个学生创建专属的数字老师，全程伴随学生成长，逐步实现大规模个性化教育。
　　②面向实验教学：以创新实验教学，培养复合型、交叉型卓越工程技能人才为目标，围绕院校专业建设、创新课程、智慧实验室、新型工训中心建设，为客户提供实验教学平台、实验课程、实验台架、实验箱载体、实验报告等产品及方案。
　　实验教学以软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报告、岗位技能能力模型为特色，覆盖实验全过程，注重职业能力塑造，提升学生的整体工程实践创新能力。
　　③面向评估认证评价：基于教学过程大数据，以课堂、课程、专业、老师、学生为核心主体，构建数据采集、质量监控、评估认证、诊改提升的教学质量提升闭环机制，基于AIGC为学生、老师、教育管理部门提供结果服务，为教学质量评价、本科审核评估、专业认证提供有力支撑，助力学校全面提升教育教学水平。
　　课堂质量AI诊断分析服务：基于课堂视频音频，多模态大模型智能分析，对教师教学技能、课堂学情、教学质量等形成客观科学评价，AIGC自动化生成《课堂质量诊断报告》，为学校、教研组、教师提供诊改依据，支撑教师授课质量持续提升。
　　专业质量提升服务：遵循以学生发展为中心、以产出为导向的OBE理念，大数据赋能人才培养全过程管理，围绕专业建设中全流程、全场景业务，通过数据追踪人才培养质量，并结合质量报告、专家咨询助力学院专业持续改进，服务学院专业建设质量持续提升。
　　全校教学质量监控评价服务：基于教学过程数据，覆盖了对教师、课堂、专业、全校的教学质量及人才培养达成度的全维度监控，通过对客观监控数据及主观评价数据的数据汇聚、整合分析，产出教学质量报告，辅助学校领导进行教学决策，帮助高校发现并解决教学过程中存在的问题，助力高校教学质量提升。
　　本科评估&全校状态数据分析：集中解决学校本科审核评估、学院评估、合格评估、论文评估、教师评估等复杂评估工作。利用大数据技术助力高校实现关键材料汇聚、资源高效管理、整改成效跟踪。基于教育教学基本状态数据，围绕师资情况、学科学术表现、教学过程、教学资源及使用情况、学生多维度情况，深度分析学校、学院、专业等全方位数据情况，及时了解教育教学薄弱环节和不足之处，精准定位，持续改进。
　　④面向学工就业：以产业需求大数据平台、学生成长大数据平台、就业创业大数据平台为基础支撑，以大数据对供给侧与需求侧进行智能采集、深度挖掘，形成多级分析报告，用AI算法支撑人岗匹配，辅助院校优化专业布局和人才培养方案。
　　产业需求大数据服务：依托大数据、NLP等技术手段，全面采集区域产业人才需求数据，从宏观、中观、微观三个层面对产业需求进行分析，并匹配学校自身的办学定位、专业布局、专业布局、人才培养目标、培养规格和课程设置，进行专业设置匹配度、人才需求紧缺度、人才需求契合度和培养质量达成度的计算与分析，提供基于人才供需和培养质量的决策建议。
　　学生成长就业系列服务：通过对岗位大数据的采集与分析，形成包含行业数据、企业数据、岗位数据、胜任力模型在内的多维岗位画像，同时采集并分析学生的第一课堂数据、第二课堂数据、自我认知及外部评价数据、往届毕业生数据，形成包括专业知识&能力、通识能力&素质发展、职业发展倾向、就业预测等在内的学生就业画像。依托NLP、机器学习和竞业达星空大模型等技术基础，将学生就业画像与岗位多维画像进行匹配，为学生智能推送适配岗位，支撑高校就业部门日常工作，助力学生高质量就业。
　　⑤面向职业能力培训：公司积极推进产教融合，针对新经济、新产业背景下的人才培养需求，公司以产业需求大数据精准匹配定位，确保培训内容与市场需求高度相关。通过强化实验实践教学，公司布局职业能力学院，提供专业的培训课程，提高学员实际操作和解决问题的能力。同时，公司与区域产业资源进行协同合作，共同推动创新人才的培养进程，为社会输送具有实战经验和创新能力的高素质人才。
　　智慧轨道领域
　　3、智慧轨道
　　在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，面向乘客服务，以视频AI、大数据、AIoT为驱动，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，输出AI核心能力与服务，整合软硬件形成智慧地铁各业务领域的智能化、创新性解决方案。
　　公司将新技术与业务场景融合，将场景算法与边缘计算相结合，自主研发“基于视频AI的轨道交通出行智慧服务”“基于智慧物联的智能感知”创新应用，实现多线路、跨专业、多场景的乘客出行信息整合关键技术突破，构建基于AI的多级架构乘客服务管理系统，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
　　城市轨道交通智慧客运综合管理平台：面向智慧运营，以数据中台为支撑，符合行业从“监视指挥”为主到以“决策指挥”为主的数字化转型需求，是可融合承载智慧站务管理、智慧乘客服务、智慧运维督导和智慧公共安全业务方向的统一平台。
　　（四）报告期内主要业务进展
　　1智慧招考
　　1.1智慧招考行业情况
　　①考试管理服务信息化水平的提升要求，推动标准化考点及教育考试环境综合治理投入
　　标准化考点建设已成为确保教育考试安全、公平、公正的关键措施，随着教育改革的不断深化，对考试公平性的关注日益增加，中考、学业水平考试以及各类非学历考试等均需在标准化考场中进行，不断激发对标准化考点建设的持续需求。教育部在2024年普通高校招生工作中进一步强调了打击考试舞弊、完善高科技作弊防范措施，以及对考试全流程的安全管理，持续带动考试环境综合治理建设市场空间释放。
　　②教育部推广AI技术在考试中的应用，强化教育信创和数字安全
　　2024年4月，教育部发布了“积极推进高考考场实时智能巡查和保密室实时智能巡检工作”的通知，进一步明确了在高考考场及保密室实施实时智能巡查的方向，继2023年在7省试点AI技术后，鼓励支持有条件的地区积极推进考场和保密室智能，深化教育考试组考业务与视频行为智能识别技术的融合。教育信创和数字安全的重要性日益凸显，教育信创的国产化替代进程正加速推进，招考业务的数智化转型正成为行业发展的必然趋势，将迎来新的发展机遇。
　　③AI技术在体育与实验考试中的应用，数字考试、智能化评测成为必然趋势
　　随着《“十四五”国家信息化规划》的发布，鼓励规模化机考和线上考试，推广智能化测评，探索操作类考试的人技协同评判，招生考试改革正以考试和测评方式的创新为重点加速推进。《中国教育现代化建设2035》进一步强调了实践能力和创新能力的培养重要性，并提倡将实验操作作为高中招生的重要参考。随着体育和实验操作考试的逐步纳入中考，加之评卷标准不一和阅卷队伍不足的挑战，AI技术的应用在理化生实验操作及体育考试中显得尤为重要。智慧考试新模式的探索将引领考务工作向更高效、低成本、无人化的方向转变，AI体育考试和AI理化生考试等数字考试创新需求的增长，预示智慧招考业务在数字考试方面的巨大潜力和市场机会。
　　1.2公司产品市场地位
　　公司是全国最早从事国家教育考试信息化建设的企业之一，也是考试行业内产品和解决方案最全面的企业之一，产品覆盖全国近三十省，半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，获教育部及各级考试机构高度认可，是国家教育考试信息化行业头部企业。
　　公司已在信创、智能化等方面提前布局，拥有扎实的技术及产品积累，在各省市试点中获得用户高度肯定。随着国家招生考试改革的实施和落地，在新一轮的升级和建设中有望持续保持领先优势。
　　1.3报告期内进展
　　①迭代招考产品，保持标考业务稳步发展
　　报告期内，公司以平台制高点带动全国标准化考场基石业务稳健发展，不断迭代智慧招考产品，实现了招考全线产品的信创化和国密化升级，巩固了行业内的领先地位。智能安检门的升级和信令级屏蔽新产品的落地应用，为高考、研究生考试等重要考试提供了深入的安全保障。
　　②深入AI应用，智能化新品实现大范围试点
　　持续深化自主可控AI能力，以AI赋能作为新一轮招考业务增长的支撑。公司凭借在AI智能巡查技术方面的深厚积累，推出了包括智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机在内的多元化产品及建设方案。报告期内，AI智能巡考和AI智能保密室方案落地应用于全国24省，覆盖了超过千间的保密室和逾万间的考场。在2024年高考中，有效支持了考试机构智慧巡考和巡查保障工作，获得了用户的高度认可，为AI智能产品在招考领域的深度应用和未来增长奠定了坚实的基础。
　　③推进数字考试，视频AI智能赋分效果获得市场认可
　　公司以AI赋能考试智能评测，深入智能评测产品研发，在理化生实验操作教学、训练、考试，AI体测，英语听说机考等方向，推进人工阅卷与AI智能赋分双重应用的新模式，全面服务教学训练考试全流程向智能化发展。报告期内，公司的AI体测产品在北京及河北部分区县2024年中考体育中得到应用，成功实现了独立的视频AI智能赋分。确保了考试的规范性、公平性、公开性和可溯源性，准确性和效果获得了用户的高度认可。标志着公司在通过视频AI技术实现体育实考赋分、理化生实验赋分方面取得了行业领先的地位。
　　2智慧教学与校园
　　2.1智慧教学行业情况
　　党的二十大报告、二十届三中全会等政策文件强调科教兴国、人才强国战略，数智教育和产教融合成为教育改革的关键趋势和教育改革的关键抓手。《2024年全国教育工作会议》强调，教育数字化坚持“应用为王、集成化、数智化”的原则，引领教育变革创新。新一轮审核评估、超长期国债、设备更新政策赋予教育行业更大的发展动能。2024年7月，国家发改委、教育部印发《教育领域重大设备更新实施方案》的通知，推动符合条件的高校、职业院校（含技工院校）更新置换先进教学及科研技术设备，提升教学科研水平。北京、上海、杭州、成都、广州等省市出台细则推动落实，已陆续启动项目审批程序。
　　①智慧教室建设仍具有巨大的市场潜力和发展空间
　　据统计1，我国普通高校智慧教室的覆盖率不足10%，表明智慧教室在课堂教学领域仍存在巨大的市场潜力和发展空间。《中国教育现代化2035》进一步强调了利用现代技术推动教育模式改革的重要性，突出了因材施教的必要性。教育部高等教育司要求建设一批未来学习中心，选树人工智能赋能高等教育的典型案例，推动人才培养全链条、全方位创新。随着教育现代化的不断推进，智慧教室作为教育创新的重要组成部分，其市场需求预计将持续增长。
　　②创新型、复杂工程实验教学市场快速增长
　　党的二十大报告强调，培养卓越工程师是建设创新型国家和实现高水平科技自立自强的基石。三中全会进一步提出，要建立以科技发展和国家战略需求为导向的学科调整和人才培养机制，强调了对急需学科专业的超常布局。政府通过差异化拨款机制，推进职普融通、产教融合、科教融汇，增加对高等教育和职业培训机构的资金支持。高等教育机构正积极响应，加大对创新实验和复杂工程实验实践教学的投资，构建完善的实验教学体系，探索新的教学模式和方法。这一趋势不仅满足了培养高素质工程人才的迫切需求，也为相关教学设施建设和服务提供了巨大的市场机遇。
　　③教育评估评价服务迎来需求高峰
　　教育数字化浪潮正重塑传统的教育评估模式，中央及教育部对教育评价工作的重视程度前所未有，高质量发展已成为教育系统的核心追求。在此背景下，三中全会提出的科技发展和国家战略需求导向的学科与人才培养模式调整，为教育评估评价服务市场注入了新动力。
　　教育部印发的《普通高等学校本科教育教学审核评估实施方案（2021—2025年）》标志着对本科人才培育质量的严格把控，2024-2025年评估工作即将进入高峰期。教育部等五部门联合发布的《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》计划到2025年对约20%的高校学科专业进行优化调整，以更好地适应社会发展的需求。2024年7月教育部高教司发布《关于开展2024年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》，强调聚焦教育强国建设的重点任务和服务国家战略需求，加大本科专业调整力度，推动专业优化升级。7月起，一批高校已开始加大专业布局调整的力度。教育评估评价服务市场需求正迅速增长并即将进入高峰释放阶段。
　　1《中国高校信息化发展报告（2021）》
　　AIGC技术正引领教育行业的数字化转型，教育部于2024年3月发起的人工智能赋能教育行动，标志着教育行业从网络化向智能化的快速转变。AIGC在教育领域的应用逐步在多个场景落地实施，包括个性化学习路径、智能辅导、自适应评估和内容自动化生成等，提高了教育内容创造的效率和个性化程度，丰富了教学方法，促进了教育资源的高效管理和教育公平。
　　教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会上强调了人工智能赋能为学习型社会、智能教育和数字技术发展。3月在记者会上提出，将把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节。7月在中共中央新闻发布会指出，大力推进智慧校园建设，探索大规模因材施教、创新性与个性化教学。教育数字化的提升已成为国家战略的重点，AIGC作为数智教育的核心，其在教育产品中的应用正推动教育体系和模式的深刻变革，预示着人工智能+教育市场将迎来快速增长。
　　2.2公司产品市场地位
　　在教育信息化市场曾呈现低门槛、高竞争的格局，众多参与者提供同质化、低水平的产品和方案。然而，随着教育数字化战略的深入推进，市场对教育服务提供商的要求日益提高，强调集成化、专业度以及数据、模型、服务的综合能力。
　　当前，教育市场正经历由数字化和AIGC技术引领的变革，竞争格局正在重塑。具备自主知识产权、自主研发能力，并深入理解教育场景的专业教育服务提供商，逐渐在市场上占据优势。同时，能够获取高质量教育数据、具备强大算法能力的技术公司，在教育大模型和AIGC应用开发方面展现出明显的先发优势，行业头部效应益发显著。
　　公司深耕智慧教学业务20余年，引领着教育信息化向数智化的发展，并在核心技术和产品上保持领先。公司以自主研发软硬件产品深入教育的各个环节，构建了覆盖终生教育的全链条解决方案和端到端业务流程。通过为众多高校和职业院校打造智慧教室和教学平台，积累了丰富的多模态教学训练数据，并开发了教育专用的星空教育大模型引擎。利用在场景链条、数据积累和模型构建方面的优势，有望充分释放大模型在教育领域的潜力，为用户提供最大化的教育价值，巩固并扩大公司在教育信息化领域的领先地位。
　　2.3报告期内进展
　　①新技术-星空教育大模型技术取得显著进展
　　报告期内，公司在大模型技术领域取得了突破性进展。星空教育大模型，作为公司的核心研发成果，通过与高校的紧密合作，以通用大模型引擎深度整合教育教学数据，利用数据积累和模型调优，显著提升了模型的准确性和适用性，是教育专用、学校专用的大模型。该模型拥有300亿级的参数量，能够处理32k的上下文长度，展现出比通用大模型更强的适配能力、更高的精准度和更优的性能。
　　星空教育大模型专为教育场景设计，集成了常识、推理、代码、数据和中英文推理能力，支持文本生成、多轮对话、自然语言处理、情感识别、知识图谱构建等多功能应用。此外，公司还持续推进知识图谱大模型、课堂质量大模型、产业需求大模型、学生就业大模型等专用大模型集群的研发，定位于领域专家角色，服务于课堂质量诊断、个性化学习、知识图谱构建、诊断分析、预测预警以及产需大数据等关键方向，并迭代自研AIGC算法引擎，进一步巩固公司在教育技术领域的领先地位。
　　②新产品-AIGC课程平台及实验教学产品实现创新突破
　　在报告期内，公司在教学业务领域，特别是AIGC课程平台及应用、实验教学产品和智慧实验室的开发与部署上取得了显著进展。面向教师备课、个性化教育、资源建设和质量评价等关键教学场景，公司成功研发了基于AIGC的新一代课程平台。在服务教学全流程、多端互动线上线下泛在学习的基础上，具备了构建知识图谱、智能关联知识点与资源、课堂视频总结、辅助生成教案、数字老师智能制课，以及课堂教情和学情的AI多维度诊断等能力。AIGC教学新产品已在北京、上海等地的部分高校进行部署，旨在打造AIGC+教育应用的样板校，为新学年的教学活动提供强有力的支持。
　　同时，公司积极响应国家对教育数字化的号召，以产业需求为导向，重点推进数字化实验室和专业数字化升级，致力于培养具有创新能力和实践技能的工程师。报告期内，公司完善了实验教学整体方案，推出了以一体化智能实验台为核心的智慧实验室，推进基于AIGC的实验教学平台研发，通过软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报告，为学科专业实验教学及基于产业实景的综合工程实践提供了全面服务。公司的实验教学产品已在高校、职业院校及高教园区的物流、智慧轨道、智能装备等领域取得突破，支持了2024年（第17届）中国大学生计算机设计大赛，为全国高校参赛学生提供了实验载体，支撑了他们的作品设计和角逐。
　　③新模式-AIGC驱动的教育成果服务快速落地与市场验证
　　本报告期内，公司在教学业务领域实现了从传统平台工具提供商向AIGC教育教学质量提升服务商的创新转变。基于AIGC以“生产”的方式服务客户，形成并验证了AI落地的典范应用及运营型商业模式。
　　依托星空教育大模型及专用大模型集群，公司为课堂、课程、专业、学科、学生、教师及产业等教育关键要素提供全周期的深度数据服务，推动教育教学质量的全面提升。公司与教育专家紧密合作，开发了多元多维的教学评价体系，凭借在场景链条、数据积累和模型构建方面的技术壁垒，组建了具有专业教研能力的AIGC新质生产力中心。报告期内，公司搭建了AIGC产品服务矩阵，成功研发了面向基础教育、高等教育、职业教育的9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务报告，迅速获得市场认可。
　　这些报告服务已在北京、上海、山东、江苏、湖北、福建等多地，数十所学校及机构、科研团队中落地试点，并逐步实现订单转化。自动生成的课堂质量诊断报告在基础教育和高等教育的主要学科中得到应用，专家评估证明了其有效性，能够替代传统人工评估。专业质量与持续改进系列报告已覆盖18个工科近百个专业，显著提升了用户在审核评估中的通过率。产业需求报告服务为多所应用型本科及高职院校的专业调整和质量提升提供了有力支撑。
　　公司基于AIGC的教育成果服务不仅获得了用户的广泛认可，而且以AIGC系列服务为牵引，带动了智慧教室、智慧实验室建设，进一步巩固了公司在教育技术领域的专业地位和市场竞争力。
　　3智慧轨道
　　3.1智慧轨道行业情况
　　①运营智能化需求增长
　　城市轨道交通行业的快速发展带来了对智慧化运营解决方案的迫切需求。据最新统计2，中国内地已有59个城市开通了超过300条运营线路，总运营长度超过11000公里，日均服务乘客超过8000万人次。然而，城轨运营普遍面临收支不匹配的挑战，这迫使行业寻求降本增效和高质量发展的新路径。智慧化运营成为城轨行业实现成本控制和服务质量提升的关键。
　　②AI技术推动智慧化发展
　　随着《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》的发布，智慧化、绿色化成为轨道交通发展的主要目标。目前，北、上、广、深等30多个城市已制定智慧城轨发展规划，20多地城轨建设和装备企业也发布了绿色城轨行动方案，全行业正积极推进智慧城轨建设。AI技术在提高轨道交通的安全性和效率方面发挥着至关重要的作用，通过赋能轨道创新应用，实现减员增效，为行业带来新的市场空间和发展机遇。
　　3.2报告期内进展
　　报告期内，公司牢固树立轨道视频及安防系统领军地位，连续中标济南、天津、深圳多地城轨安防系统建设项目，不断扩大市场占有率。至今，公司已累计承建三十余城市60余条线路的城市轨道交通视频及安防系统。期末在手订单超4亿元，展现了业务的持续稳定增长。
　　在智慧视频安防AI应用方面，公司深化了AI技术在城轨智慧化建设中的应用，推出的AI场景分析应用方案在济南地铁项目中实现了创新突破，荣获省级科技进步奖等荣誉，有效助力轨道交通的数字化转型。公司近期中标的北京某线轨道视频分析系统项目，将成为全国首条全线路应用视频AI技术的城轨线路，通过辅助运营人员进行决策和日常工作，减少对人力资源的依赖，实现运营成本的降低和效率的提升。
　　公司自研的智慧运营产品，包括AI视频数据治理等，已在济南、绍兴、苏州、宁波、重庆等多个城市的地铁系统中落地应用，显著降低了运营成本。AI视频数据治理产品通过技术创新，能够节省高达90%的存储空间。公司的智慧安检系统应用通过技术优化，可节省40%的人力同时提高30%的处置效率。
　　在行业垂直大模型研发方面，公司依据行业业务场景，推进了轨道站务、客运、物资管理等方向的AIGC技术应用，强化了AIGC作为新型生产力的角色，推动了AIGC赋能下轨道运维服务的突破，为智慧轨道业务的长远发展奠定了坚实的基础。

　　二、核心竞争力分析
　　1.技术引领与行业专精
　　公司通过技术与行业的深度融合，在教育信息化和智慧轨道交通领域保持领先地位。公司长期专注于垂直市场，通过深入理解用户需求和业务场景，结合强大的技术实力，为用户提供了高效、精准的数字化解决方案。从教育信息化1.0时代的基础系统建设，到2.0时代的智慧教学和智慧招考，公司始终引领行业发展。随着数字化转型的市场需求日益增长，公司能够迅速、精准切入行业刚需命题，并将大数据、大模型、AIGC等前沿技术，推动实现AI技术落地和在教育及轨道的产业的规模化应用。
　　2.闭环产品生态
　　公司构建了完整的产品生态链条，全面覆盖了从基础教育到职业能力培训的终身教育各个阶段，实现了教育考试、教学核心业务全流程的闭环管理，确保了教育服务的连贯性和系统性。公司不仅满足了教育机构和个人学习者的多样化需求，还提供了从教学资源开发到学习效果评估的一站式服务，显著提升了教育服务的效率和质量。凭借在硬件、软件、内容、方案、服务等方面的综合实力，提供教学、管理、评价、测试、运维等全方位的业务解决方案，公司能够快速响应教育行业的变化和用户的个性化需求，确保了公司在教育技术市场的持续领先地位。
　　3.释放数据资源的商业价值
　　公司对行业数据具备深度挖掘和价值实现能力。通过在教育和轨道交通领域的广泛业务覆盖，积累了庞大的多模态数据资源。公司业务覆盖全国近40万间教室，参与60余条线路的城市轨道视频及安防系统建设，为公司提供了海量的训练数据，为行业大模型的训练和开发提供了坚实的基础。基于行业私域数据，公司推出星空教育大模型并持续深入专业大模型集群训练，面向课程、课堂、教学资源、教学质量、产业与就业等方向，释放数据价值，以AIGC替代人工产出成果，为用户提供了强大的智能分析和决策支持。
　　4.市场先发与品牌优势
　　公司在智慧招考和智慧教学领域的深耕细作，确立了显著的市场先发优势和强大的品牌信誉。公司产品和解决方案覆盖全国三十个省级区域，历经近二十年国家级教育考试验证，深受教育考试机构高度信赖。公司服务数百所高等、职业院校及数千所中小学，在智慧教学的每次技术革新中，公司始终走在行业前列，为教育机构提供最前沿的解决方案和服务。公司参与三十余城市的轨道交通综合安防系统建设，以丰富的经验赢得了用户信任。
　　通过与国内顶尖院校、教育协会及轨道交通集团的战略合作伙伴关系，公司不仅增强了专业能力，也提升了市场影响力和品牌知名度。通过战略联盟，公司能够更精准把握行业趋势，快速响应市场变化，推动技术创新和服务优化，加速新技术的商业化进程，为公司的长期发展和市场扩张奠定坚实基础。
　　5.全国布局的销售网络
　　公司在全国设立了六大区域总部、二十多个分支机构、办事处，构建了一个广泛而深入的营销服务体系，确保了公司产品和服务的快速响应与高效交付，加强了与地方客户和合作伙伴的沟通与联系，提升了客户服务的质量和满意度。同时，公司与稳定的经销商建立了长期合作关系，积极发展城市合作伙伴，进一步扩大市场份额和影响力的同时，共同开发和推广新的业务模式和服务，进一步巩固了公司在地方市场的竞争地位，持续增长和市场扩张提供了坚实的基础。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、业务创新风险
　　随云计算、大数据、人工智能的发展，技术更新换代的速度加快，行业数字化转型需求也催生出大量新技术、新商业模式。各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素，公司在市场开拓的过程中，势必存在机遇与风险并存的局面，短期影响公司盈利能力和成长性。
　　公司牢固把握教育质量提升及轨道提质增效的数字化转型核心需求，充分研判行业、技术发展趋势，保持在新产品新技术开发方面的前瞻性。基于对行业场景的深度知识理解，持续开拓应用场景，有序推进技术进步与产业化发展，持续推进业务创新并降低探索风险。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大投入，并吸引更多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
　　公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争维度，增强在行业中的竞争力。在AIGC驱动市场竞争格局重塑的关键阶段，把握市场机遇，保持领先地位。
　　3、收入波动及季节性波动风险
　　公司行业数字化解决方案业务一般需要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
　　鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的财务数据来简单推算公司全年的财务状况和经营成果。
　　4、应收账款回收与坏账准备计提风险
　　受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余额较大。在智慧轨道业务中，公司与部分客户签署了“背靠背”条款，即公司收款以客户收到业主方付款为前提，如果业主拖延结算或者客户拖延付款，公司存在回款风险。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。
　　公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型国有企业为主，具体包括教育主管部门、学校、地铁业主或上海通号等大型国有企业总包商，其资金来源于财政拨付，回款一般能够得到保障。公司不断加强应收款风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，公司保持战略定力，坚定落实“数智化助力行业高质量发展”发展战略，定位AIGC时代中国数智教育先锋，助力教育数字化转型。持续推动技术突破，实现AIGC在教育中的深度应用，赋能教育高质量发展，保持了公司经营持续健康发展。
　　教学业务增长强劲，战略投入助力长远发展
　　在上半年的经营中，公司坚持深耕教育数字化转型，实现营业收入约14,497万元，同比下降11%。虽较去年同期略有下降，但教学业务的持续增长和战略投入的增加，为公司的长期发展奠定了坚实基础。智慧教育业务作为公司收入的主要来源，占比达到87.64%，其中，智慧教学业务收入同比增长35.34%，自2023年起已展现出强劲的增长势头。
　　尽管智慧轨道业务在报告期内受到市场推广和项目交付验收的影响，收入有所下降，但公司通过积极抢抓人工智能和教育数字化转型的机遇，坚定投入AIGC研发及市场拓展，稳步发展行业信息化业务的同时，全力推进教育数字化战略业务。期间费用较上年同期增加1550万元，公司归母净利润-1377万元。上述投入短期内影响了公司经营业绩，但进一步夯实了公司AIGC赋能行业高质量发展的实力，截至6月底，公司在手订单合同金额超5亿元，其中智慧教学在手订单同比增长57.59%。
　　研发力度加强，技术突破支撑持续创新
　　报告期内，公司继续加大了研发投入，研发投入占比达17.91%，同比增长8.54%。在行业大模型、AIGC应用、实验实践教学等关键领域的研发投入，体现了公司对未来技术领先和产品创新的坚定承诺，也为长期发展和行业领导地位提供了强有力的技术支撑。
　　公司于2023年底发布的星空教育大模型，经过持续的行业私域数据调优，已逐步构建起专用模型集群，显著提升了模型的准确性和应用效能，为AI在教育领域的深度赋能打下了坚实的技术基础。
　　报告期内，公司推出的AIGC新一代课程平台及相关创新产品，如AIGC知识图谱、AIGC辅助生成教案等，已在院校中快速部署并得到高度认可，积累了宝贵的市场标杆范例。公司的AI体测产品在中考体育中的应用，以其高准确度的赋分效果，获得了用户的高度评价，成为体育实考赋分的创新应用典范。全资子公司竞业达数字通过CMMI5级评估认证，标志着公司在软件过程能力、产品研发、实施交付以及项目管理等方面已达到国际先进水平。
　　销售网络扩展，市场活动提升品牌影响力
　　公司加强营销团队建设，多措并举提升销售渠道的效能，为一线销售人员和合作伙伴提供了强有力的支持。报告期内，公司的上海、广州、武汉、合肥区域总部及北京、成都AIGC新质生产力中心陆续启动运营，同时增设成都、西安区域总部，加速推进行业及区域市场工作，为全国市场的增长奠定了坚实基础。
　　报告期内，公司积极参展第33届北京教育装备展、第61届中国高等教育博览会等重要行业活动，冠名第五届西北教育装备博览会，独家协办2024年CIQA成立五周年大会。智能体育AI训考、智能英语听说机考、智能理化生实验操作考教练、AIGC课堂质量诊断提升服务等竞业达智慧教育系列新品在活动中备受瞩目。通过与高等教育学会、各级专委会、行业协会的紧密合作，公司开展了精准、高质量的市场活动，推动了市场的发展同时，促进了与教育主管部门、高校、行业协会之间的联合创新，深化产教融合、校企合作，共同探索行业数字化应用的新模式和新方法，持续提升了竞业达品牌的公信力和市场认可。 收起▲