一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）行业共性特征　　1、政策框架：“十五五”谋篇布局，AI教育进入全面推动期　　2025年成为“人工智能+教育”政策落地的关键转折年。2026年4月，教育部、国家发展改革委等多部委联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，与《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》形成顶层设计与实施路径的政策组合拳，标志着AI教育从宏观指引迈向系统实施。　　“十五五”时期（2026-2030年）教育数字化战略将持续深化，明确到2027年实现全国高校人工智能通识课全覆盖，到2030年推动智慧教学覆盖率从35%提升至80%，设定教育数字化转型投入年均增长15%的量化目标... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）行业共性特征
　　1、政策框架：“十五五”谋篇布局，AI教育进入全面推动期
　　2025年成为“人工智能+教育”政策落地的关键转折年。2026年4月，教育部、国家发展改革委等多部委联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，与《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》形成顶层设计与实施路径的政策组合拳，标志着AI教育从宏观指引迈向系统实施。
　　“十五五”时期（2026-2030年）教育数字化战略将持续深化，明确到2027年实现全国高校人工智能通识课全覆盖，到2030年推动智慧教学覆盖率从35%提升至80%，设定教育数字化转型投入年均增长15%的量化目标。地方层面，北京、上海、浙江、广东等地设立人工智能教育试验区，将数字化转型成效纳入教育高质量发展评价体系，形成从中央顶层设计到地方创新试点的完整政策闭环。
　　2、技术演进：数字化转型迈入AI深水区，价值边界持续延伸
　　教育及城市轨道交通领域数字化转型正从基础设施普及向人工智能深度赋能阶段跨越。《中国智慧教育白皮书》将2025年定义为“智慧教育元年”，生成式人工智能服务备案制度趋于完善，教育垂类大模型成为差异化竞争关键。2026年有望进入规模化应用期，AI技术将从“试点探索”转向“全场景渗透”，推动行业价值边界从“设备交付”向“数据服务+持续运营”延伸。竞争核心已从硬件配置能力转向“模型基座能力+垂类数据沉淀+场景理解深度”的综合壁垒。
　　3、国家财政对教育领域保持稳态投入，为政策落地提供坚实保障。
　　2025年全国一般公共预算教育支出达4.34万亿元，同比增长3.2%；2026年中央财政继续加大教育投入，预算安排教育支出增长5%，同时发行超长期特别国债支持“两重”建设。《推动大规模设备更新行动方案》明确到2027年教育、轨道交通等领域设备投资规模较2023年增长25%以上，形成“一般公共预算稳定增长+超长期国债定向支持+专项资金精准投放”的多层次资金保障体系，确保“十五五”期间教育数字化转型投入年均增长15%目标的可实现性。
　　（二）分行业情况
　　1、智慧教学行业：全学段普及+全场景赋能，千亿级智慧教育空间开启
　　《“人工智能+教育”行动计划》与《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》形成政策合力，推动智慧教学进入全学段普及、全场景赋能的新周期。《行动计划》明确要求高等教育将AI作为公共基础课，职业教育推动传统专业智能化升级并共建实习实训基地，与第二轮“双高计划”（2026-2027年完成80%职业院校数字化校园建设）形成叠加效应，催生覆盖“教学-实训-评价-治理”全流程的综合性解决方案需求。
　　市场需求正从基础设施普及向AI深度赋能跨越。智慧教室建设从多媒体设备集成向“AI+教学全场景”升级，高校智慧教室渗透率持续提升，新建校区与存量改造形成双轮驱动。《行动计划》提出的“未来学习中心、未来实训中心”建设与虚拟仿真实验深化要求，叠加人工智能通识课、具身智能、低空经济等新兴方向，推动实验实训领域进入新一轮建设周期。四维赋能体系（赋能学生、教师、治理、科研）的落地，特别是课前学情分析与资源生成、课中人机协同、课后智能批改与答疑的全流程覆盖，对“终端-平台-模型”全栈能力提出刚性需求。
　　垂类大模型成为行业技术分水岭，具备教育专用知识推理能力、多模态融合技术与端侧部署能力的企业将占据先发优势。数据资产壁垒凸显，覆盖教学全流程的千万级小时数据积累与产业需求数据库构成核心竞争力。产教融合闭环能力成为职教市场关键准入门槛，具备全链条服务能力的头部企业，将通过标杆项目辐射效应逐步扩大市场份额。
　　2、智慧招考行业：信创替代+AI重构，百亿级更新需求
　　教育部要求扩大考场实时智能巡查应用范围，推进“六位一体”安全防护网建设，信创“2+8+N”体系推动考试核心系统全面国产化。信创替代政策明确考试核心系统国产化适配成为考点建设准入门槛，身份认证、考务管理等系统随信创周期推进迭代升级。各地严格落实手机等高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”的防控要求，催生信令级屏蔽、智能安检门等新产品需求。实验操作考试、体育考试纳入中考体系，AI视觉识别、姿态追踪技术应用于实验步骤识别与体育动作评测，开辟智能化评测新场景。
　　国家教育考试信息化建设已实现标准化考点广泛覆盖，并随着考生规模扩大及考试场景扩容而持续建设。2025年全国高考考生达1,335万，较2020年增长25%，未来十年考生规模将持续高位运行。报告期内，中考、学业水平考试、研究生考试、自学考试、成人高考及艺术类专业考试等陆续纳入标准化考点体系，催生增量建设与运维需求。网上巡查系统、身份认证系统进入“设备更新周期+智能化升级”叠加期，AI防作弊、智能监考、异常行为分析等新技术要求推动智能化改造，形成“存量替换+技术升级”的双轮需求。
　　高安全合规与信创适配形成双重准入壁垒，具备国密算法、国产操作系统适配能力的企业占据先发优势。AI能力成为市场份额分化关键，智能巡查从“试点”走向“考点全覆盖”加速行业洗牌。考试数据敏感性特征凸显，具备二十年以上行业积累、覆盖全流程场景理解深度的企业构建起难以复制的竞争壁垒。
　　3、智慧轨道行业：建设转运营+AI深度赋能，智慧运维市场开启
　　《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》持续推动轨道交通领域的智慧化发展，《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》明确发展路径。《推动大规模设备更新行动方案》明确到2027年轨道交通设备投资规模较2023年增长25%以上，为智能化改造提供确定性增量空间。行业正处于从“高速建设期”经“建设与运营并重期”转向“以运营为主期”的关键转型阶段，2025年全国平均运营收支比为57.58%，人工成本占比近40%，“降本、提质、增效”成为地铁公司核心诉求，AI赋能运营、运维、管理成为行业高质量发展必然选择。
　　行业竞争从传统设备集成向“AI智慧运营运维服务”转型，具备AI算法自研能力与智能体开发能力的企业逐步建立技术护城河。项目经验壁垒显著，参与过一线城市地铁建设的企业在后续运维服务市场占据优势。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　（一）报告期内公司从事的主要业务
　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，深耕教育信息化、数字化领域近三十载，致力于成为教育AI先锋企业与教育垂类大模型领军企业。
　　公司践行“AI for All, Agent to Future”核心战略，构建了从硬件终端到平台系统、从垂类大模型到智能体应用的全栈技术闭环，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，依托二十余载教育考试场景积淀与四十万间考场、智慧教室数据沉淀，为教育及轨道交通行业的数字化、智能化转型提供定制化解决方案。
　　智慧教学业务：公司以“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”为战略主线，构建“产业需求-专业建设-教学实施-质量评价-校园管理”全链条闭环。依托星云产业需求数据库，为高校及职业院校提供基于产业真实需求的专业优化与调整服务；以星空教育大模型、星空AI智能体平台为技术底座，通过智慧教室、智慧实验室、实验实践教学系统、智慧课程平台等教学环境数字化产品及智慧课程建设服务，支撑教、学、训、练、管全过程；以AI课堂质量诊断、AI督导、AI质量监测等评价工具和服务实现教学效果精准反馈；并以AI防欺凌、物联管控等智慧校园解决方案提供安全管理支撑，形成人才培养全周期的数智化赋能体系。
　　智慧招考业务：作为国家教育考试信息化建设核心参与者，公司以网上巡查、身份认证、智能保密室、智能安检等全栈产品矩阵，覆盖从试卷流转、考试实施到评卷录取的全流程安全管控。基于灵鲸招考大模型与灵隼视觉大模型，实现AI防作弊、智能监考、异常行为分析等智能化升级，以高安全、高可信的技术体系保障国家考试公平。
　　在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，将教育信息化领域积累的技术能力迁移至城轨场景，打造综合监控、智慧安防、智能运维智慧运营业务板块。通过构建“感知-认知-决策”一体化智慧客运综合管理平台，实现从设备监测、风险预警到应急处置的全流程智能化，已成功落地北京、济南等城市地铁项目，形成跨领域技术复用的差异化竞争优势。
　　公司构建从核心硬件到场景应用的完整技术闭环：在硬件层具备视频采集、编解码处理、射频信号分析及边缘智能终端的自主研发能力；在算法层拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等全栈能力，累计完成七项深度合成算法备案；在平台层形成“云-边-端”协同的智能体集群；在应用层实现教育考试、教学培养、轨道交通的多场景价值兑现，驱动数据积累、模型迭代、场景深化的正向循环持续增强。
　　（二）主要业务及产品
　　1、智慧教学与校园业务
　　公司坚持“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”的战略主线，构建了从产业需求分析、专业建设服务到教学实施、质量评价，再到产教融合与职业培训、智慧校园运营保障的全链条闭环，为高等教育、职业教育及基础教育提供覆盖人才培养全周期的数智化解决方案，旨在提升教育教学过程的效率和质量，助力教育数智化发展。
　　（1）技术底座：星空教育大模型与教学大数据体系
　　公司依托通过国家网信办备案的星空教育大模型，以“1+N”智能体集群架构深度融合视频理解、语音识别与自然语言处理技术，协同星云产业需求数据库及教学大数据体系，形成感知、采集、监测、分析的完整数据资产支撑。星空教育大模型已经成功应用于备课、授课、学习、评价、教研、管理等各类教学场景，通过对教学数据的实时分析，提供个性化教学、质量评估和教学效果反馈。
　　（2）产业需求分析与专业建设
　　公司依托星云产业需求数据库，建立“产业技术变革→岗位能力重构→培养方案迭代”的反向设计机制。基于数千万级产业数据节点，为高校及职业院校提供《产业需求与专业设置契合度分析报告》及新开专业论证等服务，从源头解决“教什么”的问题，推动专业群建设与产业链精准对接，助力院校构建“专业-产业-就业”良性循环。
　　（3）未来学习与智慧课程
　　基于产业需求分析，公司构建适配前沿技术的智慧教学环境与课程体系。推出星河3000系列AI智慧教室，依托AI赋能的全空间、全场景智能硬件与互联中台支撑，实现数据、设备、系统、业务的互联互通，全面覆盖教学应用场景，采集全流程教学大数据，服务教、学、管、评、考各环节。
　　推出“星图”智慧课程平台，以知识图谱、能力图谱为核心，依托星空教育大模型与AIGC技术，从AI助教、AI助学、AI助评、AI助管、AI助考多维度赋能课前、课中、课后的教学全流程；推出“星梦”AIGC数字人微课制作平台，实现微课高效生成与批量生产以图谱 AI构建、内容AI生成、质量AI诊断为核心，为学校提供能力导向、数据驱动、智能生成、随学随练、随测随考、生涯衔接、个性学习的智慧课程建设服务。推出“星空+”AI教学工作台，支持大模型协同运行，全面覆盖教学、学习、科研、管理、评价及就业全场景。
　　（4）实验实践教学
　　面向新质生产力培养需求，公司紧扣RISC-V CPU、具身智能、低空经济等前沿产业方向，将产业真实技术转化为院校实验教学内容。构建“课程开发-实验平台-智能装备-智慧环境”四位一体的实验实践教学全栈解决方案：基于产业岗位技能模型开发模块化实验课程与项目案例；提供支持软硬互动、虚仿孪生的实验教学管理平台；配套产业级实验箱、实验台架及智能终端，实现教学设备与产业技术同频同步；打造具备过程评价与AI辅助诊断能力的智慧实验室。通过全量数据采集与能力图谱映射，实现从“知识传授”向“工程能力塑造”的转变，助力院校培养适配产业前沿的拔尖创新人才。
　　（5）质量评价与保障
　　贯穿课堂教学与实验实践全过程，公司构建覆盖课堂、课程、专业、教师、学生的全维度评价体系。通过AIGC课堂质量诊断系统与教学质量监测平台，融合教学运行数据、学习行为数据与实验过程数据，实现从“一次性结果评价”向“全过程数据驱动评价”的转变，自动生成诊断报告支撑教学持续改进。
　　（6）产教融合与职业培训
　　基于校内教学与评价形成的人才能力画像，公司向校外延伸构建产教融合生态。基础教育阶段围绕前沿领域开展科普研学，植入产业认知与科创兴趣；高等教育阶段基于产业岗位能力模型与院校共建微专业，联合打造校外实习实践基地，实现“做中学、学中做”。经人力资源和社会保障部门批准设立启点职业技能培训学校，针对智慧物联、低空经济、新媒体、人工智能等紧缺领域，基于真实工作任务开发培训课程，通过“项目实训+技能认证+能力评估”模式，实现“产业需求→人才培养→产业就业”闭环，持续输送高素质实战型人才。
　　（7）智慧校园与运营保障
　　面向校园安全与运营管理，公司部署AI防欺凌系统与物联管控平台，通过语音识别、视频行为分析及物联网感知技术，实现异常事件实时预警与校园资产智能调度，保障师生安全与运营效率。
　　2、智慧招考业务
　　在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AIGC助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，为国家教育考试机构及学校提供覆盖考试全流程的数智化产品解决方案。公司自2006年将教学信息化技术迁移至考试场景，依托四十万间标准化考场建设经验与三十一省市教育考试场景数据沉淀，构建起高安全、高可信的智慧招考技术体系。
　　（1）“四中一大+智能体”智慧招考技术架构
　　公司以信创、国密、AI、大数据、云计算为核心技术基座，构建“视频中台、AI中台、数据中台、安全中台+智慧招考大模型+智能体中台”的全栈式智慧招考技术架构，实现考试管理的智能化、安全化与国产化。视频中台作为视音频智能处理中枢，支持云网边端协同的全链路应用；数据中台制定统一数据接口标准，实现考试数据全生命周期管理；安全中台具备SM1-SM4国密算法与证书全生命周期管理能力，全面满足高利害考试的安全合规要求；AI中台作为算法模型生产工厂，支持本地化数据标注与模型快速迭代；智能体中台作为智能调度核心，统一管理考务全场景垂直智能体，实现任务拆解、协同执行、异常自愈与结果汇总，为全链路智能化提供核心支撑。
　　智慧招考大模型作为国内深度适配智慧考务全场景的垂类大模型，以“理解+生成+决策+安全”四位一体为核心能力，与智能体中台深度协同，通过实时汇聚考试数据、考生流、试卷流、考点状态等多维信息，自动生成AIGC辅助报告，驱动考务基础信息管理、考生调度、试卷流转监管、智能文档生成、应急指挥等关键场景智能化升级，推动考试管理向可视、可知、可预警、可响应的闭环管控迈进。
　　灵隼视觉大模型则采用“小模型+大模型”双模型协同架构，结合智能体中台的自动调度能力，构建“前端高效过滤+后端精准分析+智能体自动处置”的业务闭环，赋能视频巡查、行为分析、异常检测等场景，标志着公司在巡查技术路径上完成了从电子巡查、智能巡查到智能体驱动的智能巡考的三级跨越。
　　（2）智慧考务产品线
　　基于技术底座，公司形成覆盖考前、考中、考后全流程的智慧考务产品矩阵。网上巡查系统基于灵隼视觉大模型和CV小模型技术，推出符合教育部最新技术规范的AI巡查产品，涵盖智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端设备及AI智能监考平台，实现对考生与监考员行为的智能分析与实时预警，有效提升考场监管效率与安全水平。综合考务系统深度融合“灵鲸”招考大模型，打造覆盖考试报名、考场编排、志愿推荐、成绩发布、无纸化体检、试卷跟踪、应急指挥等系列产品，全面支撑考务组织与考生服务。
　　（3）考试安全产品线
　　针对高利害考试对安全性的严苛要求，公司构建“技防+人防”一体化的考试安全防护体系。作弊防控系统严格遵循《国家重要考试考场手机信号屏蔽设备设置使用管理规定》，多款屏蔽产品通过工信部无线电发射设备型号核准，推进信令级侦测引导阻断、分布式屏蔽、高性能单机终端、智能探测门等全场景产品矩阵，确保手机等高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”；考务终端系统融合图像识别、生物识别与身份认证，通过人证合一核验从源头防范替考；同时整合身份认证与考务管理核心功能，推动考务流程向数字化、自动化与信创化升级。
　　（4）智慧体育产品线
　　以“AI+体育”为核心，公司构建覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学、日常锻炼的健康校园全场景解决方案。智慧体育训考系统支持20余项体育运动项目的AI视觉识别，实现运动姿态分析、自动成绩判读与精准评测，以客观数据替代主观评判。深度赋能体质健康监测，无感采集学生体测数据，构建“体育健康数字画像”，推动教学评价从“一次性结果”向“过程性指导”转变。创新打造入校微操场模式，利用校园碎片化空间部署AI体育设备，支撑课间阳光跑等日常锻炼场景的智能化管理，实现体育教学、训练、测评全流程的精准采集与个性化反馈，以客观数据驱动科学训练与体质提升。
　　（5）智慧实验产品线
　　针对中学理化生实验考试及实验教学需求，公司推出实验操作教学、训练、考试全场景解决方案。理化生实验考试系统，实现30余种实验自动化赋分的AI视觉评分系统，支持现考现评、现考后评、现考机评等多种考评模式；实验教学产品矩阵，构建涵盖整装教室、示教终端、智能测评平台的全场景闭环。
　　（6）考教融合产品线
　　公司复用考试巡查系统的视频采集与AI分析能力，将考场级智能研判延伸至日常教学管理与校园安全治理，构建“考试-教学-安全”三位一体的融合生态。
　　面向教育质量均衡，提供常态化课堂质量诊断与教学行为分析服务，通过AI巡课、智能听评课实现优质教学资源数字化沉淀与跨区域共享；面向平安校园建设，整合考务终端、电子班牌与智能感知设备，实现校园安全巡查、异常行为预警与应急联动；面向学生全面发展，基于多模态数据采集支撑生涯规划指导与心理健康监测。通过打通考试、教学、安全数据链路，实现“考教数据互通、设备复用共享、安全全域覆盖”，形成从课堂教学、数据采集到评价诊断、精准赋能的闭环管理，将标准化考试能力转化为教育提质与校园治理的持续动能。
　　3、智慧轨道业务
　　在智慧轨道领域，公司以“AI for All, Agent to Future”为核心理念，以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，将教育信息化领域积累的视频智能分析、大数据处理等技术能力迁移至城市轨道交通场景，打造覆盖建设、运营、运维全生命周期的智慧轨交解决方案。
　　公司自2009年基于教育信息化技术进入轨道交通市场，近年来进一步将AI大模型、智能体技术向城轨场景迁移，推动业务从传统集成向“产品牵引集成”转型。目前形成智慧视频、智慧安防、智慧运营、智能运维四大业务板块，以AI Agent重构轨道交通业务场景。
　　（1）智慧运营业务产品线
　　以AI生成式巡站、车站大脑为核心，通过智能体重构站务管理系统，实现车站业务无人少人化与主动乘客服务。AI生成式巡站产品已完成从0到1的突破，实现开关站、日常巡站的自动化；车站大脑构建43种场景算法护城河，提供即时、主动的乘客服务与应急处置决策支持。
　　（2）智能运维业务产品线
　　构建AIGC轨道智慧运维平台为顶层架构的“1+N”体系，覆盖供电、机电、通信、工务、等专业，实现从被动维修向预测性维护的转变。通过AI Agent赋能运维全流程，提升设备可用率与运维效能。
　　（3）智慧安防与智慧视频业务产品线
　　智慧安防平台通过智能体重构，实现事前、事中、事后全过程AI能力覆盖；智慧视频业务从简单识别向深度业务决策支持升级，CV场景算法形成技术护城河。
　　公司智慧轨道业务已成功落地北京、济南等一线城市地铁项目，智慧安检、AI巡站等创新应用实现规模化推广，标志着从教育信息化向城轨数字化的技术迁移与业务重构取得实质性突破。
　　（三）市场地位与竞争格局
　　基于产品体系与技术能力，公司在智慧教育、智慧招考、智慧轨道细分领域形成了差异化的市场定位与竞争优势。
　　1、智慧教学业务市场地位
　　在智慧教学领域，公司构建了“大模型-智能硬件-课程建设-AI教学应用平台”全栈能力与产教融合闭环的双重稀缺优势，是教育AI垂类大模型赛道的领先企业。
　　全栈布局能力：公司形成了从AI大模型（星空教育大模型）、智能硬件（智慧教室终端、实验箱、实验台架）、课程建设（智慧课程建设）、AI教学应用平台（星图课程平台、实验教学平台）的完整产品闭环。硬件终端实现教学过程数据的实时采集，教学平台汇聚多源异构数据形成教学数据池，最终通过大模型实现AI赋能与智能决策，构建了数据自洽、能力自闭环的技术体系。
　　产教融合闭环：公司以“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”为战略主线，构建了覆盖从产业需求分析、专业建设服务到教学实施、质量评价，再到产教融合与职业培训、智慧校园运营保障的全链条闭环。依托星云产业需求数据库，将产业真实需求导入教学标准制定，通过智慧教室、实验实践系统支撑教学实施，以AIGC课堂质量诊断实现精准评价，最终形成人才培养与产业需求的动态匹配。
　　数据与模型壁垒：基于服务数千所学校积累的千万级小时教学过程数据，公司自主研发的星空教育大模型已通过国家网信办备案，具备文生文、文生图、文生语音等多模态能力及教育专用知识推理能力。深度场景理解+稀缺数据资产+合规模型能力的组合，支撑公司从传统教育信息化服务商向AI大模型驱动的智慧教育服务商战略转型。
　　2、智慧招考业务市场地位
　　在智慧招考领域，公司构建了高安全合规与AI大模型重构考务的双重稀缺优势，是国家教育考试信息化建设的核心参与者与标准制定者之一。
　　高安全合规体系：公司全面适配信创环境，满足国密算法（SM1-SM4）高安全要求，具备教育考试行业核心软件系统自主可控能力。网上巡查系统、身份认证系统等产品覆盖全国31个省（直辖市、自治区），服务半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，形成了高可靠、高合规的技术体系与交付网络。
　　AI大模型重构：公司构建了“四中一大”（视频中台、AI中台、数据中台、安全中台+招考大模型）智能考务技术架构，以灵鲸招考大模型推动考试管理从信息化向智能化跨越。该模型深度适配智慧考务全场景的垂类大模型，具备理解+生成+决策+安全四位一体能力，实现考务基础信息管理、考生调度、试卷流转监管、智能文档生成等关键场景的智能化升级。同时，公司创新性地将考试系统与教学管理深度融合，形成考教融合独特业务生态。
　　数据与场景优势：二十余年教育考试行业深耕，公司积累海量高价值考试训练数据，覆盖从试卷流转、考试实施到评卷录取的全流程场景，具备智能监考、异常行为分析、AI体测自动赋分等智能化能力，形成高安全、高可信的技术壁垒。
　　3、智慧轨道业务市场地位
　　在智慧轨道领域，公司是基于AI技术的城轨数字化解决方案提供商，深耕城市轨道交通行业十余年，已成功参与全国三十余个城市、近七十条线路视频、安防系统建设，核心视频监控系统在新建线路市场中占有率位居前列。
　　行业积淀与标准制定：公司深度参与《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z67-2012）、《城市轨道交通安全防范系统技术要求》（DB11/646-2016）等多项国家及行业标准的编写与制定，在城轨安防与智慧运营领域具备权威影响力。基于十余年的项目积累，公司构建了覆盖视频AI、大数据分析、边缘计算的技术体系，形成了从设备供应、系统集成到智慧运营运维的全链服务能力。基于AI技术在视频系统及运营场景应用、地铁安防智能化及运营场景分析、《城市轨道交通通信系统运营管理智能化提升关键技术及示范应用》等课题荣获科技进步奖。
　　智慧化升级领先性：公司率先将视频AI大模型、智能体技术应用于轨道交通场景，推动业务模式从传统集成向产品牵引集成转型。AI生成式巡站、智慧安检集中判图、车站大脑等创新产品已在一线城市地铁项目落地验证，实现从设备监控向智能决策、从被动响应向主动预防的管理模式升级，标志着公司在城轨AI应用领域的实质性突破。
　　（四）经营模式
　　公司基于客户需求与业务特性，构建了“直销+经销+运营服务”的复合经营模式体系，形成“硬件+平台+服务”三位一体的价值闭环。
　　差异化渠道策略：公司针对不同业务板块的特性，采用差异化的市场拓展策略。智慧招考业务以标准化产品为主，主要采用经销模式，通过赋能集成商、协同投标，实现快速市场渗透和广泛覆盖；智慧教学业务项目定制化程度高，主要采用直销模式，聚焦高价值客户的定制化攻坚与深度服务；智慧轨道业务作为通信系统的组成部分，主要通过经销模式向总承包商提供产品和服务，依托项目制交付实现业务落地。
　　新型运营服务拓展：公司积极拓展可持续的新型运营服务，推动商业模式从一次性项目制向持续性服务转。面向教学领域，推出AIGC报告订阅服务与数字人制课服务，基于星空教育大模型为院校提供持续的课堂质量诊断、学情分析报告及课程资源制作；面向招考领域，开展智能设备租赁、AI技术服务与AI体测服务，降低客户一次性投入成本，实现轻资产运营；面向轨道交通领域，提供AIGC运维服务，以智能体技术支撑城轨设备持续优化；面向个人用户，开展职业技能培训服务，依托人社部批准的职业技能培训学校，提供认证培训与就业服务。
　　商业模式升级：公司通过“直销攻坚大客户、经销覆盖广域市场、运营服务沉淀长期价值”的三维策略，构建了以数智化能力为核心的商业模式。硬件与平台产品实现初始价值交付，持续的运营服务深化合作关系并拓展服务性收入，推动公司向“产品+服务”双轮驱动的智慧教育服务商转型。
　　（五）主要的业绩驱动因素
　　公司业绩受政策红利、技术变革与商业模式创新多重因素驱动，其中教育数字化政策与AI技术突破是当前最核心的增长引擎。
　　政策与需求红利驱动：教育数字化战略、“人工智能+教育”政策全面推进，教育考试数智化升级、智慧校园建设、产教融合需求持续释放，推动行业市场规模突破传统天花板。AI技术赋能打破教育信息化硬件建设阶段的增长瓶颈，催生智能教学、AI考试、数据服务等新需求，同时导致行业竞争格局重塑，为具备AI原生能力的企业创造战略窗口期。
　　产品创新驱动：AI大模型商业化落地是增长核心支撑。星空教育大模型通过国家网信办备案并投入实战，推动产品从信息化工具向智能化助手升级，提升产品附加值与客户付费意愿，形成差异化竞争壁垒。
　　商业模式转型驱动：从一次性项目交付向服务化运营延伸。AIGC诊断报告、数字人制课、考试技术服务等新型服务性收入快速增长，平滑季节性波动，构建产品+服务双轮收入结构。
　　渠道网络扩张驱动：智慧招考通过经销模式快速覆盖下沉市场；智慧教学通过“营销铁军”建设突破重点高校与职教高地；智慧轨道依托标杆项目辐射新城市场，形成南北两大区、十个区域棋盘的营销网络。
　　（六）报告期内主要业务进展
　　报告期内，公司持续深化“AI for All, Agent to Future”战略，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”的发展愿景，在教学、招考、轨道三大业务领域全面推进技术升级与场景落地。
　　1、智慧教学
　　2025年，教育数字化政策进入刚性落地阶段，AI技术重塑教学核心场景。报告期内，公司确立“教育AI先锋企业、教育垂类大模型领军企业”战略定位，完成智慧教育BG组织架构搭建，以“AI for All, Agent to Future”为核心，依托星空教育大模型及全栈技术体系，加速软件硬件化、硬件AI化战略落地，实现业务从数字化交付向智能化服务的关键跨越。
　　（1）核心技术纵深突破
　　报告期内，公司在教育AI底层技术领域实现关键突破。2025年7月，竞业达星空教育大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，累计完成文生文、文生图、文生视频、质量诊断等七项深度合成算法备案，形成教育垂类大模型+深度合成算法+多场景应用的完整技术体系。模型融合校内多级知识库，构建教育行业特色深度思考模式，在课程知识图谱生成、学情精准诊断等核心任务中表现突出。依托覆盖教学全环节的千万级小时教育垂类数据，构建数据采集-场景反馈-模型迭代闭环，同步推进教育智算中心建设，围绕智慧课堂、实验、安全等场景研发百余种计算机视觉算法，实现AI算法对业务的全链支撑。
　　（2）产品矩阵全链智能化升级
　　公司加速推进产品创新，形成涵盖近100种AI教学产品的矩阵，构建一站式采购与全场景覆盖能力。
　　智能硬件层面，推出第三代AI智慧教室六大生态系统，包括智慧黑板系统、智慧讲台系统、研讨学习系统、AI视音频系统、智慧物联系统、运行中心系统，自主研发了全新的i桌面、AI助教机、AI阵列全向麦、AI摄像机等多形态智能终端，推动智慧教室全面极简化、AI化。
　　软件与平台层面，发布“星空+”AI教学工作台，集成备课、授课、评价等数十个智能体，近40项AI应用工具，覆盖“教、学、管、评、训、研、考”全场景；星图AIGC课程平台实现知识图谱动态生成与资源智能关联，深度支撑高校专业教学标准落地；实验教学平台搭载实验领域大模型与数字孪生引擎，覆盖人工智能通识课、具身智能灵巧手等新兴方向；教学质量监控与评价平台基于AI督导实现课堂质量诊断2.0，构建“监测-诊断-改进”闭环。
　　（3）标杆项目与场景落地
　　公司AI+教育解决方案在多层次标杆项目成功落地，形成显著示范效应。
　　高等教育深度渗透：在部属高校打造全域智能体平台，实现教学、科研、办公、生活全场景智能覆盖与智能体全生命周期管理，入选中国高等教育学会首批高校教学智思体（面向各学科专业的、赋能教学全环节的AI知识库、智能体等各类智能工具及应用的总称）工具及应用案例；落地未来学习中心，建设数百间AI智慧教室及教师实训室，搭建AI一体化教学平台与运行监控中心，支撑某高校构筑新工科拔尖人才培养数智生态，入选教育部首批“人工智能+高等教育”典型应用场景；持续服务某中医药特色高校，打造中医药院校智慧课程建设示范。公司近五年累计服务“双一流”高校占比超50%，头部院校渗透率持续提升。
　　职业教育创新标杆：在某东部省份职业技术学院建设数百间智慧教室，依托星空教育大模型构建“助学、助教、助管、助评、助研、助维”六大智能应用场景，创新“AI+专业”职教融合范式，实现AIGC技术与专业实训深度融合，入选省级数字教育典型应用场景重点培育案例。
　　特色学科突破：为某传统艺术特色高校量身打造AI应用解决方案，完成练功房智慧化改造，以4K多机位录像、动作捕捉等AI手段实现“教-学-练-评”全流程数字化，在传统文化与人工智能融合方面取得突破，入选北京市首批高等教育人工智能典型应用场景，支撑该校相关项目入选国家先行先试名单。
　　基础教育区域拓展：中标某省会城市核心区人工智能赋能教育优质均衡发展服务项目，以AIGC课堂诊断及教师成长服务为核心，助力区域教育优质均衡，开创基础教育区域市场拓展新模式。
　　实验教学产业对接：面向RISC-V CPU、具身智能、低空经济等前沿产业方向，构建实验实践教学全栈解决方案。在某财经类高校完成计算机系统能力实验建设，在某理工类院校落地RISC-V CPU设计应用场景，实现产业技术向实验教学内容快速转化，支撑院校专业建设与产业需求精准对接。
　　（4）AIGC服务与商业模式创新
　　服务体系搭建：面向基础教育、高等教育、职业教育推出9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务，“AIGC课堂质量诊断”实现报告生成时间小于10分钟、人工替代率90%；“专业质量与持续改进”系列报告覆盖18个工科大类近百个专业。星云产业需求数据库已积累十大战略性新兴产业千万级数据，面向高校提供专业优化调整、新开专业论证等数据服务，助力院校专业建设与产业需求精准对接。在北京、成都、上海、武汉等区域同步建设了新质生产力中心，为学校提供以图谱 AI构建、内容AI生成、质量AI诊断为核心，能力导向、数据驱动、智能生成、随学随练、随测随考、生涯衔接、个性学习的智慧课程建设服务。
　　产教融合生态构建：公司建立“产业需求牵引-真实场景贯穿-能力图谱映射”的产教融合机制。报告期内，公司把握低空经济战略机遇，子公司启点教育成功获得中国民用航空局（CAAC）培训资质及专属空域使用权，建成低空经济无人机、AI+新媒体、人工智能、数智安防四大专业课程体系建设并实现开班授课，与用人单位合作打通学员实习通道，初步完成“资质获取-课程建设-实习出口”业务闭环。与多所高校合作开展大学生实习实践，面向中小学生开展前沿产业科普研学。
　　行业标准共建：联合西南某大学等5所知名高校联合编撰《生成式AI背景下高校教学质量保障指南》，助力规范生成式AI在高等教育教学、管理场景的适用标准。
　　2、智慧招考
　　公司深耕教育考试信息化二十余载，服务网络覆盖全国三十余省级行政区，支撑四十万间标准化考场运行。报告期内，公司依托灵系大模型及全栈信创能力，完成从标准化考点建设商向AI智能招考服务商的战略升级。
　　（1）技术底座：灵系大模型与全栈信创双轮突破
　　公司构建起“灵系大模型+全栈信创”的技术底座，支撑招考业务全面智能化。AI大模型纵深布局：自主研发灵鲸招考大模型，深度适配智慧考务全场景，以理解+生成+决策+安全四位一体为核心能力，实现考务组织、考生调度、试卷流转、智能文档生成等关键场景的自动化处理与智能化决策。灵隼视觉大模型采用小模型+大模型协同架构，构建前端高效过滤+后端精准分析的业务闭环，已在多省完成验证，异常行为识别效率获客户高度认可。同步沉淀覆盖考场行为分析、实验操作步骤识别、体育动作评测等场景的百余种CV算法，推动业务从可看可存向可判可管转型。
　　全栈信创适配：完成从底层硬件驱动到上层应用的全链路国产化适配，发布信创版本大模型服务器及鸿蒙版考务终端，构建覆盖国产操作系统、芯片、数据库的全栈信创能力。
　　符合新标准的信令级考场手机信号屏蔽设备已通过国家型号核准，实现手机信号全屏蔽、异常信号精准打击，筑牢考试安全自主可控防线。
　　（2）业务进展：深耕主业与开辟新场景并重
　　基于技术底座，公司重构智慧考务、考试安全、智慧体育、智慧实验、考教融合五大业务方向，形成AI招考全链能力。
　　①智慧考务：重构管理效能与视频智能化
　　推出基于灵鲸大模型的综合考务管理平台，实时汇聚考试数据、考生流动态、试卷流轨迹等多维数据，自动生成AIGC辅助报告，推动考试管理向可视、可知、可预警、可响应的闭环管控迈进，实现省市区考点五级联动。网上巡查系统深度融合AI技术，推出符合最新技术规范的智能巡查方案，基于灵隼视觉大模型实现考场、保密室等关键场景的智能分析与实时预警。报告期内，智能巡查系统在三十余省行政区域考点部署，为高考、研究生考试等高利害场景提供技术保障；省级平台覆盖率超40%，市级平台覆盖率超30%，在考试数字化核心技术方向实现突破。
　　②考试安全：筑牢公平底线
　　针对高利害考试对安全性的严苛要求，构建“技防+人防”一体化的考试安全防护体系。作弊防控系统开发信令级侦测引导阻断系统、分布式屏蔽系统、手机智能探测门等产品，确保高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”；身份验证系统将生物识别技术与考务流程深度融合，实现人证合一核验与全流程考务终端化管理。应急指挥系统构建“零延迟、强协同”的五级一体化指挥网络，实现考场屏蔽环境下的专用通信链路，已在北京中高考、研究生考试中实现全市应用，保障指令精准同步，零事故运行。
　　③智慧体育：开辟新增长极
　　把握体育中考改革政策机遇，推出智慧体育训考系统，支持二十余项体育运动项目的AI视觉识别，实现运动姿态分析、自动成绩判读与AI测评。报告期内，体育AI评测完成从中考到中小学日常训练的场景延伸，落地北京、河北、陕西部分区县，实现动作捕捉与实时赋分功能闭环。系统已在多地体育中考及国家学生体质健康测试中应用，相关成果入选河南省教育装备创新成果。
　　④智慧实验：智能评分与教学融合
　　针对中学理化生实验考试及教学需求，推出实验操作考试系统，已实现二十余种理化生实验、上百种实验步骤的自动化赋分。通过AI视觉技术精准识别实验步骤规范性、操作准确性，人机一致率达97%以上。报告期内，河南省智能实验AI战略成功落地，验证产品在高复杂度、高规范性、高规模化考试场景的适配能力。系统通过“虚拟导师”实现实验操作实时纠错，推动实验教学从应试训练向素养培育转型。
　　⑤考教融合：释放复用价值
　　打通考与教的数据壁垒，构建考教融合新生态。通过支持教学与监考模式秒级切换的AI摄像设备、双模式电子班牌，以及整合学情、教情与考情数据的一体化平台，实现考试巡查设备在日常教学中的复用，推出面向教学场景的课堂质量诊断服务，推动设备从考试专用向教学共用转型，提升资源利用效率，入选省级教育装备创新成果。
　　（3）标杆样板与商业模式创新
　　公司通过渠道下沉与区域深耕，建立多层次标杆样板：建立省级考试院Agent赋能综合平台应用样板；合作推进联合实验室实体化运行，打造大小模型协同的智能巡查样板；实现巡查全面智能化升级；形成市区级平台应用复制样板。
　　商业模式方面，公司动态优化商业模式，推广租建结合模式降低客户初始投入压力，推动智能巡查、屏蔽门等新兴产品在多地高考、中考等高利害考试场景的渗透；同时探索从销售硬件产品向产品+服务转型路径，推广AI体测评分、考务数据分析等技术服务，以运营服务培育可持续生态，满足考试安全需求，强化客户粘性。
　　3、智慧轨道
　　公司自2009年进入轨道交通行业，已参与全国三十城市、近七十条线路的安防系统建设。报告期内，把握降本、提质、增效行业刚需，以“AI for All, Agent to Future”为核心理念，推动业务从传统设备集成向AI智慧运营运维服务战略转型
　　（1）技术底座：城轨垂类AI与Agent架构
　　报告期内，公司构建城轨垂类大模型+CV视觉算法+智能体Agent技术底座。研发城轨垂类大模型，深度适配运营、运维场景需求；沉淀覆盖站台、站厅、车辆段等全场景的四十余种专项CV算法，在济南地铁真实场景验证中准确率达95%，构建感知-决策-执行的AI Agent能力闭环。
　　（2）业务进展：四大场景降本增效落地
　　基于技术底座，四大业务板块从单点试点进入规模化推广。
　　智慧视频：推动视频业务从传统CCTV集成向AI替代人工+数据治理升级。AI视频分析已在济南、绍兴、苏州、宁波等多条线路部署；智能视频压缩技术创新实现存储空间节省90%，降低地铁公司TCO（总拥有成本）。
　　智慧安防：重构安防业务体系，智慧安检系统通过AI算法实现集中智能判图，替代传统人工判图模式，在智慧安检场景可实现降低40%人力同时提升30%事件处置效率。安防平台已完成从项目定制到产品化的转型，构建覆盖线-网-城的多级安防体系。
　　智慧运营：推出AI生成式巡站产品，实现运营前检查、开关站、日常巡站等场景的部分人工替代。智能客运服务系统落地济南、北京、苏州地铁，通过四十余种场景算法积累，构建云边协同的主动乘客服务模式。
　　智慧运维：构建AIGC智慧运维1+N体系，打造供电、机电、通信、工务等多专业智慧运维平台。供电智慧运维实现无人值守配电室改造，降低值守人力；探索服务模式，通过持续性服务收入构建客户粘性。
　　3.商业模式转型：从集成到服务
　　标杆项目：成功开拓济南地铁多线路智慧安检改造项目，中标北京地铁智慧视频系统，成功保障6城10条地铁线路的运营开通。通过济南模式（算法验证+产品落地）与北京模式（标杆卡位+技术引领）树立行业样板，形成可复制的市场拓展路径。
　　商业模式：推动从设备集成向智能化解决方案+长效运维服务转型，通过AI视频数据治理、智慧运维平台等产品，探索基于降本效果的持续性服务收入，构建建设期卡位-运营期服务的长效商业模式。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司深耕教育信息化领域近三十载，构建了覆盖数据-模型-产品-场景-市场-服务的竞争力体系。报告期内，公司持续强化AI技术底座与教育垂直场景的深度融合，形成以下核心竞争优势：
　　1、高价值数据与垂类模型壁垒
　　基于数据采集-模型训练-场景反馈-迭代优化的闭环机制，竞业达构建了教育AI领域最高效的模型进化路径。相比依赖公开数据的通用大模型，公司基于40万间真实教学场景的生产环境数据，模型在课堂质量诊断、异常行为识别等任务中的迭代效率显著提升，同等算力投入下实现更快的场景适配与精度优化。
　　2、全栈自主产品与技术体系
　　公司构建了模型+硬件+平台+服务的全栈能力，并实现了教育场景从基础教育到职业能力培训各个阶段的全链覆盖，形成“人才培养全周期”产品矩阵。算法层面，形成教育垂类大模型及场景下CV算法体系；硬件层面，具备从芯片选型到整机设计的自主能力，实现智慧教室终端、考务终端、AI摄像机等全线产品自主可控，并完成国产操作系统及芯片适配；平台层面，覆盖国家教育考试综合管理平台，课程资源、教学过程与教学质量监控与评价平台等核心系统。全栈能力确保公司能够快速响应个性化需求，构建差异化解决方案。
　　3、教育场景深度理解与积淀
　　公司长期专注教育考试、智慧教学场景，对教育行业的政策趋势、业务流程、用户痛点具备深刻理解。在考试场景，公司理解高利害考试对安全性、公平性的极致要求，支撑四十万间考场稳定运行；在教学场景，公司把握“AI for All”转型下教师减负、个性化教学的刚需，快速将大模型、AIGC技术转化为课堂质量诊断、AI助教等落地产品。同时，公司参与多项轨道交通领域标准建设，服务网络深入三十余城市，形成跨行业的场景迁移能力。这种基于时间积累的场景认知，使公司能够精准定义产品功能，实现技术与业务的有效耦合。
　　4、全国性市场网络与品牌积淀
　　公司构建了总部-区域中心-办事处营销服务体系，以北京总部为核心，设立七大区域中心及二十余办事处，形成直营与渠道协同的销售格局，实现对主要省市高价值客户的直接覆盖，同时通过经销商网络有效触达下沉市场。公司深耕教育考试领域近三十载，服务覆盖全国主要省市考试机构及数百所高等院校，形成了深厚的市场根基与品牌认知。长期稳定的用户合作不仅带来持续业务机会，更为新技术的快速验证与商业化推广提供渠道优势。
　　5、全流程服务与持续运营能力
　　公司具备从需求洞察、方案设计到硬件/软件供应、工程实施、交付调试、运维服务的全流程自主可控能力。建立了标准化的实施体系与质量控制流程，确保项目高效推进与稳定交付。更重要的是，公司正从一次性设备交付向持续性数据服务转型，通过AI巡课、质量诊断等持续性服务，构建建设期卡位-运营期服务的商业模式。这种端到端的交付与持续服务能力，不仅提升了系统稳定性，更通过优质运营服务增强用户粘性，形成长期价值绑定。
　　6、生态锁定与高迁移成本壁垒
　　教育机构的数字化转型具有显著的路径依赖性，竞业达通过全栈能力构建了三重迁移成本壁垒：数据层面，教学全过程数据沉淀于公司平台，迁移意味着历史数据资产损失与重新治理成本；系统层面，硬件-平台-模型深度耦合，替换需重构整体技术架构；人员层面，教师、管理人员已形成使用习惯与技能积累，切换产生培训与适应成本。这三重壁垒使得客户在扩展应用场景时，优先选择竞业达的延伸产品而非引入新供应商，形成天然的生态锁定效应。报告期内，公司老客户复购率及单客户价值持续提升，验证了生态锁定战略的有效性。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司坚定践行“AI for All, Agent to Future”核心战略，公司实现营业收入4.79亿元，同比基本持平；归属于上市公司股东的净利润858万元。净利润下降主要系公司处于AI产品规模化投入期，持续加大人工智能技术研发、营销体系扩建及组织能力升级，研发费用、销售费用同比分别增长8%和31%。
　　截至报告期末，公司在手订单金额2.38亿元，为2026年业务发展奠定坚实基础。
　　（1）分业务板块经营情况
　　智慧教学业务当期营业收入1.04亿元。该板块正处于AI技术深度赋能的关键投入期，星空教育大模型、AI智能体平台等核心能力已完成基础研发与场景验证，由建设交付向服务化运营转型的商业模式渐趋清晰。AIGC诊断服务、智能体应用等服务性收入处于快速培育阶段，收入确认方式从传统项目制向持续服务制转变过程中。AI+产品执行总量较上年实现跨越式增长。
　　智慧招考业务营业收入1.6亿元，同比有所下降，主要系传统标准化考点基础设施建设需求进入结构优化期，但业务质量与附加值显著提升。AI智能巡查、智慧体育等AI融合新产品收入贡献占比持续攀升；设备租赁、AI评测服务等持续性收入形态稳步拓展，推动业务结构由建设向智能化+服务化转型，客户黏性与单客户价值持续提升。
　　智慧轨道业务营业收入2.12亿元，同比增长28%。济南、北京等重点城市地铁项目按计划高质量交付验收。AI生成式巡站、智慧安检等自主创新产品实现规模化落地应用，标志着板块从传统系统集成向“自主产品牵引”的商业模式转型取得实质性突破，技术迁移价值与产品化能力得到市场验证。
　　（2）AI渗透与服务化转型：收入结构持续优化
　　报告期内，公司AI技术对主营业务贡献持续显现。AI产品收入渗透：智慧招考领域，AI巡查系统已覆盖30余省级区域；智慧教学领域，AI课堂诊断、智能体等AI教育产品落地数十所所院校；智慧轨道领域，AI巡站、智能运维系统在北京、济南等线路实战应用。AI相关业务收入占比稳步提升。
　　服务性收入拓展：公司持续推进商业模式从“一次性硬件销售”向“服务化运营”延伸。报告期内，AIGC产业需求分析服务、AIGC专业优化调整服务、智慧课程建设服务、考试技术服务、AI评测与数据分析服务、运维保障服务等服务性收入同比实现翻倍增长，收入结构持续优化。
　　（3）战略性投入：技术底座夯实与营销网络重构
　　报告期内，公司以前瞻性魄力加大战略投入，夯实长期发展根基。
　　技术底座建设方面，上市五年来累计研发投入近3亿元，2025年研发投入占比维持高位。重点投向星空教育大模型、灵鲸招考大模型、智能体平台及行业AI应用，“星空教育大模型”获网信办生成式AI备案及7项深度合成算法备案；构建“垂类大模型+场景数据+智能体”技术护城河。公司目前拥有99项专利授权及629件软件著作权，200余种CV算法深度赋能教学、评测与安全场景，成功构建“垂类大模型+场景化数据+场景闭环”的核心能力。
　　营销体系重构方面，公司历史性扩充营销团队近400人，构建“1总部+7大区+2新质生产力中心”网络，实现31省全覆盖及重点地市深度渗透，销售费用同比增长31%。此次投入是面向未来五年的战略投资——在巩固国家教育考试标准化考点基本盘的同时，重点拓展全国3000余所高等院校及学校二级学院的智慧教学全栈解决方案，挖掘高校数字化转型增量空间；同步下沉至数十万所中小学，覆盖体育考场、理化生实验室、人工智能通识教室等考教融合场景，实现从“考场”向“课堂”的网格化延伸。通过本地化团队常驻建立常态化连接，为AIGC诊断服务、智能体平台运营等服务性收入规模化铺设渠道，释放从项目制建设商向全场景教育运营服务商转型的长期网络效应。
　　公司坚信，当前的战略性投入是把握“十五五”教育数字化增长机遇的必要条件，将为2026年及后续发展释放强劲动能。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　作为教育AI先锋企业、教育垂类大模型领军企业，竞业达以“AI for All, Agent to Future”为核心战略，以数智化创新助力行业高质量发展为使命。2026年是“十五五”规划开局之年，也是教育AI从试点探索迈向规模化应用的关键节点。公司将聚焦智能体（Agent）全场景落地与营销体系深度扩张两大战略主线，构建垂类大模型+智能体集群+场景闭环的核心能力，推动教育高质量发展与城市交通智慧化升级。
　　技术路径上，公司将全面进入智能体应用深水区。基于已发布的星空AI智能体平台，构建覆盖教-学-评-管-研的1+N智能体集群（备课智能体、作业智能体、评价智能体、专业智能体等），实现从工具辅助向智能体协同的范式跃迁。持续优化星空教育大模型2.0基座能力，推进端侧模型与智能硬件深度融合，降低推理成本，提升实时响应能力。以场景数据采集-模型训练-智能体进化闭环机制，构建教育垂类数据壁垒。持续打造算力、算法、数据、模型、skills、agent的全栈技术架构，构建教育专用训练数据库，预研前沿技术，确保技术自主可控与持续创新能力。
　　行业应用上，推动Agent+教育/轨交全场景渗透。在教育领域，从标准化交付向个性化智能服务转型，打造未来学习中心、未来新校区建设等Agent原生解决方案；在轨道交通领域，从设备监控向预测性智能运维升级，以AI Agent重构站务管理、安防巡检、设备运维全流程。
　　商业模式上，从硬件+平台向以智能体为超级入口提供结果即服务（Result-as-a-Service）演进。通过智能体应用服务、持续数据运营、AI增值服务等模式，构建服务性收入与订阅收入相结合的多元收入结构，实现从技术到商业的价值闭环。
　　组织能力建设上，以营销铁军600人目标为支撑，构建BG抓总、BU主建、区域主战的体系化作战架构，打造教育行业最具战斗力的市场拓展团队，确保战略高效落地。
　　以技术纵深化、智能体规模化、组织体系化构筑公司战略内核，持续引领教育公平与智能化升级，为股东创造长期价值，为社会贡献技术温度。
　　（一）2026年经营计划
　　1、全面开启智能体（Agent）规模化落地新范式
　　2026年是公司从AI能力建设期迈向智能体规模应用期的关键转折年。公司以垂类大模型+全量场景数据+智能体集群为技术锚点，全面推进业务逻辑从人工操作向人机协同乃至自主决策的跨越。
　　技术底座层面，公司将升级星空教育大模型2.0，重点突破多模态融合与端侧轻量化部署，显著降低推理成本并提升教育专用知识推理精度；同步加速教育AI硬件国产化进程，推出适配大模型的新一代智能终端。数据资产方面，建立覆盖300万+课堂视音频及5000万+典型工作任务的全量数据库，持续建设全国最大规模的产业需求数据中心，为智能体提供高质量的场景训练燃料与决策依据。
　　业务应用层面，基于星空AI智能体平台构建1+N智能体集群，在三大核心场景实现深度渗透：教学场景推动AI助教、助学、助评在智慧教室、智慧课程、实验教学、质量评价四大领域常态化运行，打造Agent深度应用示范校；招考场景以灵鲸招考大模型为底座，完成考务管理、智能巡查、应急指挥等关键流程的Agent化改造，实现考试管理从人盯人向智能体自治的跨越；轨道场景拓展AI生成式巡站、智慧运维Agent等应用，从单点试点向线网级规模化推广，构建感知-认知-决策-执行的完整闭环。
　　2、深化营销铁军体系化作战能力
　　2026年是营销体系从组建完成向深耕运营转型的攻坚年。团队规模扩充至600人，在31省全覆盖基础上，重点强化对全国3000余所高等院校及学校二级学院的纵深渗透，同步实现对数十万所中小学体育考场、实验室等考教融合场景的网格化覆盖，完成从考场向课堂的服务能力下沉。完善1总部+7大区+2新质生产力中心作战网络，推进区域棋盘精细化运营。品牌策略上，通过高博会等顶层活动树立行业制高点，结合区域深耕与微营销IP矩阵，为AIGC诊断服务、智能体平台运营等服务性收入规模化挖掘持续输送商机，实现品牌声量与商业转化的双轮驱动。
　　3、聚焦新兴赛道突破，推动增长极从培育走向收获
　　紧抓“十五五”教育数字化与产教融合政策窗口期，以新兴产业人才需求牵引教育教学变革，重点突破三大方向：实验实践教学领域：面向RISC-V CPU、具身智能、低空经济等前沿产业对复合型工程人才的迫切需求，将产业真实技术图谱转化为院校实验教学内容，提供课程开发+产业级实验平台+智能评价的全栈解决方案。重点落地RISC-V CPU架构设计、人工智能通识课、具身智能灵巧手操控、无人机应用等实验教学方案，覆盖计算机、电子、自动化等专业方向，推动实验教学BU从能力建设期进入规模收获期。智慧体育领域：依托体育中考改革政策红利，将AI视觉评测技术与青少年体育素养培育深度融合，联合政府与教委打造智慧体育示范区，实现从考试场景向教学-训练-评测全场景渗透。产教融合与职业培训领域：以启点教育为载体，针对低空经济无人机应用等紧缺工种，基于产业真实工作任务开发培训课程，通过项目实训+技能认证+岗位对接模式，打通产业需求—人才培养—实习就业闭环，构建校内实验教学与校外职业培训的协同生态。
　　4、优化商业模式韧性，提升运营质量与现金流健康度
　　持续深化服务化转型，扩大AIGC诊断服务、智能体平台应用等服务性收入规模，优化收入结构以平滑季节性波动。强化全生命周期项目管理，完善从商机洞察到交付验收的全流程管控，确保重点项目按期高质量落地，提升客户黏性与复购率。现金流管理方面，持续加强应收账款精细化管控，保障经营性现金流健康充裕，为高强度研发投入与业务扩张提供稳健的财务支撑。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、业务创新风险
　　随云计算、大数据、人工智能的发展，技术更新换代的速度加快，行业数字化转型需求也催生出大量新技术、新商业模式。各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素，公司在市场开拓的过程中，势必存在机遇与风险并存的局面，短期影响公司盈利能力和成长性。
　　公司牢固把握教育质量提升及轨道提质增效的数字化转型核心需求，充分研判行业、技术发展趋势，保持在新产品新技术开发方面的前瞻性。基于对行业场景的深度知识理解，持续开拓应用场景，有序推进技术进步与产业化发展，持续推进业务创新并降低探索风险。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大投入，并吸引更多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
　　公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争维度，增强在行业中的竞争力。在AIGC驱动市场竞争格局重塑的关键阶段，把握市场机遇，保持领先地位。
　　3、收入波动及季节性波动风险
　　公司行业数字化解决方案业务一般需要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
　　鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的财务数据来简单推算公司全年的财务状况和经营成果。
　　4、应收账款回收与坏账准备计提风险
　　受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余额较大，存在回款风险。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型国有企业为主。公司不断加强应收款风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。报告期内，公司着重加强应收账款回收工作并取得显著进展，保障了公司净利润。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）业务概述　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC助力行业高质量发展为使命，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，自主研发行业垂类大模型，构建“AI+场景”双轮驱动体系，为行业提供全栈式数智化解决方案。　　在智慧教育领域，公司定位教育AI先锋企业、教育大模型领军企业，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以大数据、大模型、智能体全面贯通基础教育、人才选拔、校内培养、职业能力培养等人才培养全周期，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支撑。　　在智慧轨道领域，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）业务概述
　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC助力行业高质量发展为使命，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，自主研发行业垂类大模型，构建“AI+场景”双轮驱动体系，为行业提供全栈式数智化解决方案。
　　在智慧教育领域，公司定位教育AI先锋企业、教育大模型领军企业，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以大数据、大模型、智能体全面贯通基础教育、人才选拔、校内培养、职业能力培养等人才培养全周期，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支撑。
　　在智慧轨道领域，竞业达以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，推进“监测-预警-处置”全流程智能化，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
　　公司在一体化传感器及物联网领域进行了丰富技术储备，不断探索新场景及市场应用，以“大模型+智能体”为核心引擎，构建“数据采集-模型训练-场景落地-商业闭环”的AI产业化范式，驱动教育公平与交通安全的双重价值实现。
　　（二）主要业务及产品
　　智慧教育领域
　　1、智慧招考
　　在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AICG助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，为国家各级各类考试提供专业的产品解决方案和数智化服务。以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，推出基于AI的国家教育考试综合管理平台。围绕综合管理平台的建设，构建数字考务、数字考试、智能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。
　　①“四中一大”支撑下基于AI的国家教育考试综合管理平台：
　　以视频中台、数据中台、安全中台、AI中台、招考大模型为支撑，为国家教育考试构建智能化、安全化的管理体系。
　　视频中台：视音频智能处理中枢，支持云、网、边、端视频录、转、存、编、解、控等应用，为平台提供无插件预览能力。AI中台：AI算法模型生产工厂，具备数据中心、模型中心、服务中心、开发中心、管理中心等核心能力，支持本地化数据标注与模型训练。数据中台：考试考务数据交换中心，制定数据接口标准，打破信息孤岛，具备接口管理、数据交互、审核、监控等功能。安全中台：国密密钥与证书核心，支撑不同架构下的视频、数据、认证安全应用，具备SM1-SM4密钥、国密证书全生命周期管理。
　　招考大模型：多模态AIGC应用引擎，支持文生文、文生图、文生语音等能力及私有知识库构建，满足泛化与精准回答需求。
　　②智能视频产品线：
　　凭借AI智能巡查技术积累，推出符合教育部要求的AI产品，包含智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端产品及AI智能监考平台，实现对考生、监考员行为的智能分析与实时预警。
　　③作弊防控产品线：
　　积极响应客户需求，开发信令级侦测引导阻断系统、分布式屏蔽系统、单机高性能终端及手机智能探测门等产品，确保手机等高科技作弊设备在高利害考试中“带不进、用不了、传不出”，有效防范作弊行为。
　　④数字考务产品线：
　　公司推出考试报名、考场编排、考务终端、志愿推荐、成绩发布、无纸化体检、数据小栈等系列产品，覆盖考前、考中、考后各类不同业务应用，实现考务流程的数字化和自动化，推进考务环境及信息安全的国产化、信创化。
　　⑤数字考试产品线：
　　公司推出理化生实验操作教学、训练、考试系统，实现30余种实验的自动化赋分，引入AI视觉技术，减轻教师在实验考试中的工作负担，提升评分客观性与公平性。
　　智慧体育训考系统覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学、日常锻炼等校园体育全场景。支持20余项体育运动项目AI测评，满足数智化管理、无纸化记录、数据可视化分析等需求。
　　⑥考教融合产品线：
　　公司拓展考试系统在日常教学管理中的应用，整合考务终端与电子班牌，融合智能行为分析、出勤率分析及督导评教应用；复用考试巡查系统，推出AIGC课堂质量诊断系统，提升教育教学质量和管理效率。
　　2、智慧教学与校园
　　公司以人才培养为主线，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系，以AIGC、大数据、大模型，数智化赋能，贯通教育教学关键环节，为高、普、职院校提供数智化教育产品及服务。从智慧教学环境、智慧教学平台、AIGC教育应用及基于教育大数据的服务，构建了多维度、立体化的教育赋能体系。
　　①面向课堂教学：公司推出新一代智慧教室、教学中台、新一代课程平台。以AI大模型为基石，深度融合私有化多模态教学大数据，实现专业、课程与知识图谱智能关联。通过AI助教、AI导师等工具，为学生打造专属数字老师，全程伴随学生成长。
　　星河3000AI智慧教室：依托AI赋能的智能硬件，构建多形态智慧教学环境，凭借中台支撑，实现数据、设备、系统、业务的互联互通与开放共享。平台全面覆盖教学应用，采集全流程教学大数据，服务教、学、管、评、考等环节，基于实时数据有效支撑教学质量监控与评价业务，提升学校人才培养质量，助力教育高质量发展。
　　AI深度融合的应用平台：“星图”新一代课程平台，以知识图谱、能力图谱体系为核心，依托星空教育大模型与AIGC技术，从助教、助学、助评、助管多个方面赋能教学全流程。平台整合专业、课程、知识的智能关联与全数据，集成AI巡课、学情分析与个性化资源推荐等应用，创新学习模式，精准适配学习路径，推动教学精准化与未来学习方式创新，逐步实现大规模个性化教育。
　　“星空+”AI教学工作台，星空教育大模型与DeepSeek大模型协同运行，全面覆盖教学、学习、科研、管理、评价及就业全场景，以教育AI智能体提供智能化、个性化、全方位的教育支持，提升教学质量与学习效率。
　　“星梦”AIGC数字人微课制作平台，依托星空教育大模型和AI算法，打造智能化、轻量级微课制作工具，精准复刻教师形象与声音，实现微课高效生成与批量生产，助力MOOC建设、金课申报、精品课打磨与翻转课堂创新。
　　②面向实验实践教学：以创新实验教学，培养复合型、交叉型卓越工程技能人才为目标，围绕院校专业建设、创新课程、智慧实验室、新型工训中心建设，为客户提供实验课程、实验箱、实验台架、实验教学平台、智慧实验室等产品及方案，构建能力模型、过程评价为特色的新一代实验教学体系。目前已覆盖计算机、人工智能、电工电子等专业方向。
　　实验教学以软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报告、岗位技能能力模型为特色，覆盖实验全过程，注重职业能力塑造，助力拔尖创新人才培养，提升学生的整体工程实践创新能力。
　　③面向教育质量与评价：基于教学过程大数据，以课堂、课程、专业、老师、学生为核心主体，构建数据采集、质量监控、评估认证、诊改提升的教学质量提升闭环机制，为高教、普教、职教提供教育教学质量管理、质量评价、质量提升及创新性AIGC系列服务。
　　面向基础教育，充分利用既有教室及考场设备，智能采集课堂视音频及板书、课件等多模态数据，结合大模型能力和专业教研能力，以报告形式及时反馈教师授课及教学技能运用情况，打通考教融合新路径。AIGC自动化生成《课堂质量诊断报告》，为学校、教研组、教师提供诊改依据，支撑教师授课质量和区、校两级教育质量持续提升。
　　面向高等教育及职业教育，从社会经济发展需求和产业行业人才需求出发，围绕专业设置、学科布局，服务院校培养方案的制定，为学校提供《新开专业论证》、《专业与产业契合度分析》等系列报告。
　　公司以课堂教学、实验教学、质量与评价系统的智能硬件、业务平台和AI应用为支撑，基于星空教育大模型和专用大模型集群，依托AIGC新质生产力中心，围绕课堂、课程、专业、学生、教师输出系列报告和全周期深度数据服务，助力教育教学质量全面提升。通过对教育质量的监控、评价、改进措施持续服务，助力院校完善质保体系建设和人才培养质量提升。
　　④面向职业能力培训：公司积极推进产教融合，针对新经济、新技术、新产业背景下的人才培养需求，强化实验实践教学，布局职业能力学院，提供专业的培训课程，提高学员实际操作和解决问题的能力。公司与区域产业资源协同合作，推动创新人才的培养进程，为社会输送具有实战经验和创新能力的高素质人才。经河北省人力资源和社会保障厅批准，公司设立启点职业技能培训学校，开设低空经济无人机应用技术、数智安防、人工智能、AI+新媒体运营、人形机器人工程五大前沿专业，精准对接国家低空经济、数字经济、智能制造等战略性新兴领域需求。
　　智慧轨道领域
　　3、智慧轨道
　　在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，通过视频AI、大数据及AIoT技术驱动，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，整合软硬件资源，输出AI核心能力，形成智能化、创新性的地铁业务解决方案。
　　聚焦乘客服务与智慧运营，公司打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台。以数据中台为支撑，满足行业从“监控指挥”向“决策指挥”转型的需求，融合智慧站务管理、乘客服务、运维督导及公共安全业务，形成统一的数字化解决方案。
　　公司深度融合新技术与业务场景，结合场景算法与边缘计算，自主研发“基于视频AI的轨道交通出行智慧服务”和“基于智慧物联的智能感知”创新应用。实现多线路、跨专业、多场景的乘客出行信息整合，构建基于AI的多级架构乘客服务管理系统，全方位保障乘客出行安全，提升服务效率与体验。
　　（三）报告期内公司所处的行业情况
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　在国家战略的推动下，数字经济正成为教育和轨道交通行业数字化转型的强大引擎。2025年作为智慧教育元年，是《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》深入实施的关键之年。该纲要明确要求“实施教育数字化战略”，推动教育数智化、产教融合、职业教育跃升为国家战略发展的核心方向。国家层面强制政策密集出台、地方快速响应，加速AI技术在教育场景的规模化落地。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》为2025年设定的智能化、绿色化发展目标进入攻坚阶段，智慧化升级需求在全行业持续释放。政策利好为两大行业带来前所未有的发展机遇，行业数字化转型加速推进。
　　2、AIGC推动行业的数字化新机遇
　　AIGC技术，特别是其在内容创作、个性化推荐和智能对话系统的应用，为传统教育模式带来革命性变革。我国教育体系经历20余年信息化变革之路，已从“大数据”阶段迈向以AIGC为引擎的“数智教育”新阶段。2025年世界人工智能大会（WAIC）行业共识显示，我国AI+教育在应用成熟度与市场规模上全球领先，教育亦为国内大模型落地最活跃的领域。随着全球生成式AI在基础层和应用层的不断突破，AI技术将在教育个性化、规模化、公平化方面发挥更大作用，亦将塑造新的应用场景和商业模式，推动行业的高质量发展。同时，AIGC在提升轨道交通运营效率、优化乘客服务、赋能应急调度等环节的应用潜力巨大，正成为驱动行业智能化升级的关键新动能。
　　3、国家对教育和交通行业的数字化转型给予强有力的资金支持
　　中国庞大的教育规模和国家对智慧教育的重视共同为行业数字化转型奠定坚实基础。2025年全国教育支出预算安排接近4.5万亿元，较上年增长6.1%，为行业奠定坚实资金基础。此外，国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确提出，到2027年教育、交通等领域设备投资规模将比2023年增长25%以上，进一步推动行业数字化进程。同时，国家发展改革委、财政部宣布将通过发行超长期特别国债，重点支持包括国家重大战略实施和重点领域安全能力建设。强有力的政策与资金支持，彰显国家推动教育、交通数字化转型的坚定决心，为行业技术升级与创新发展注入持续动能，开启更广阔的发展空间。
　　（四）报告期内主要业务进展
　　1智慧招考
　　1.1智慧招考行业情况
　　①基础需求扩张：考生基数与政策覆盖双驱动
　　2025年全国高考考生达1,335万，较2020年增长25%，且未来十年考生规模将持续高位运行。报告期内，国家持续扩大标准化考场应用范围，中考、高中学业水平考试、社会类考试及艺考均纳入体系，政策覆盖深度下沉。考生增长与政策扩围共同驱动考场建设与运维需求刚性增长。
　　②存量升级加速：国产化与标准迭代释放空间
　　教育部《关于做好教育系统软件正版化工作的通知》加速正版化替代，考试核心系统国产化适配成为考点建设准入门槛；专项治理要求智能安检门及无线电屏蔽全覆盖，推升技术防舞弊需求。随着人工智能、大数据等新一代信息技术快速发展以及数据安全要求的持续提升，教育部启动新标准制定，将引导构建包含智能运维、应急处置等功能的下一代智能巡查生态系统，催生考点改造价值倍增。
　　③AI深度渗透：政策推动智能巡查全覆盖
　　继2023年“试点”和2024年“鼓励支持有条件地区积极推进”后，2025年2月《教育部关于做好2025年普通高校招生工作的通知》要求扩大考场实时智能巡查应用范围，力争考点全覆盖。政策推动监考模式从“人工”转向“人机协同”，加速了智能巡查建设。AI深度渗透重构考务价值链，释放智能化升级空间。
　　④新场景增量：体育评测与实验监考开辟百亿赛道
　　《“十四五”国家信息化规划》鼓励规模化机考和智能化测评；“体育改革”提升中考分值占比；实验操作纳入中考。AI系统通过实时追踪人体姿态、仪器使用步骤，实现自动赋分或人机协同，解决评卷标准不一与阅卷队伍不足痛点，提升了考试效率和公平，体育AI评测与实验操作监考成为百亿级新赛道。
　　1.2公司产品市场地位
　　公司是全国最早从事国家教育考试信息化建设的企业之一，也是考试行业内产品和解决方案最全面的企业之一，产品覆盖全国三十省，半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，获教育部及各级考试机构高度认可，是国家教育考试信息化行业头部企业。
　　公司拥有覆盖招考全场景的近200项软著/专利，凭借在信创适配、AI算法领域的提前布局与技术积累，在各省试点中表现优异。灵隼视觉大模型在多地验证中展现业界领先的异常行为识别效率，支撑公司在新一轮智能化升级中持续领跑。
　　1.3报告期内进展
　　核心技术突破：垂类大模型驱动功能升级
　　报告期内，公司持续推进AI技术自主创新，强化招考全链路能力：“灵鲸”智慧招考大模型实现从考试组织到评价反馈的全流程自动化处理，显著提升考务管理效率。“灵隼”视觉大模型基于高精度视频、语义级分析及行为链追踪技术，在广东省完成8地市百余考点验证，异常行为识别效率获客户高度认可，有效降低人工依赖。“灵猩”实验大模型与“灵蜥”体育大模型推进关键训练，沉淀覆盖考场行为分析、实验操作步骤识别、体育动作评测等场景的百余种CV算法，为多场景智能化奠定技术基础，推动业务从“可看可存”向“可判可管”战略转型。
　　②新场景规模化落地验证产品竞争力
　　报告期内，公司AI解决方案在多省份实现从试点到规模化应用的跨越：智能巡查系统在24省超千个考点部署，构建毫秒级响应网络，精准识别考场及保密室异常行为，为高考、研究生考试等高利害场景提供技术保障。体育AI评测完成从中考到中小学日常训练的场景延伸，落地北京、河北、陕西部分区县，实现动作捕捉与实时赋分功能闭环。实验操作监考在河南部分中学实现深度应用，通过AI视觉分析辅助教学纠偏与自动化评卷，显著提升赋分准确率与阅卷效率，成为区域性标杆案例。
　　智能化产品占比持续提升，带动招考业务结构优化与毛利率提升；新兴智能巡查业务收入实现数倍增长，成为板块重要增长极。
　　③服务创新打开增量市场空间
　　面对市场波动，公司动态优化商业模式：租建结合降低客户初始投入压力，推动智能巡查、屏蔽门等新兴产品在多地高考、中考等高利害考试场景的渗透。推广AI体测评分、考务数据分析等技术服务，以运营服务培育可持续生态，探索从销售硬件产品向“产品+服务”转型路径。考务管理、网上巡查、作弊防控等核心产品线深度联动，满足考试安全全链条需求，强化客户粘性，形成差异化竞争壁垒。
　　2智慧教学与校园
　　2.1智慧教学行业情况
　　①需求扩张：生源增长与政策刚性落地双驱动
　　根据《中国教育现代化2035》，2035年高等教育毛入学率将提升至65%，未来十年我国高等教育在校生规模呈上升趋势。“十四五”期间全国将新建扩建高校校区超300个，优质高中建设同步推进。2024年高考报名人数创历史新高，多地已启动新校区建设，直接释放智慧教室、实验室设备需求，与政策驱动的存量智能化改造共同构成市场双引擎。
　　②政策加码：顶层设计进入刚性落地新阶段
　　2025年上半年成为教育数字化政策落地的关键转折点。继《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》顶层设计后，教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》“全面推进智能化”，《中小学人工智能通识教育指南》要求2030年前中小学基本普及AI教育。更显著的变化在于地方响应速度与力度空前，北京、上海、广东、浙江等省（市）均于密集出台具体行动方案和执行细则，对智慧教室建设比例、人工智能课程开设等提出了明确的量化要求，并将数字化转型成效纳入教育高质量发展评价体系。政策从中央到地方的穿透力与约束力显著增强，标志着教育数字化从“鼓励探索”进入“全面推动”的新阶段，极大提升了教育AI的接受度与落地速度。
　　③技术融合：AI与大模型重塑教学核心场景
　　人工智能技术正深度融入教学全流程，催生新质需求。在智慧教室层面，设备更新政策与AI终端普及驱动交互式、个性化教学空间建设需求，《2024年中国高校数字化发展报告》显示智慧教室渗透率呈逐年上升态势。在智慧实验室层面，实验操作重要性提升，数字孪生、AI实验评测等技术突破，加速了商业化落地。在质量评价层面，教育部要求建立基于大数据的教育评价机制，推行AI驱动的多维度评估，为教学诊断与改进服务带来广阔空间。教育垂类大模型在知识图谱生成、学情诊断、实验步骤分析等任务上展现出不可替代的价值，推动“教-学-评”闭环向数据驱动和个性化重构。技术迭代正从根本上打破传统业务天花板，创造增量市场空间。
　　④格局演变：竞争壁垒重构，集中度提升
　　AI驱动行业竞争核心从硬件与集成能力，转向“数据-模型-场景”深度融合的生态能力。覆盖教学全场景的多模态数据成为训练刚需，垂类模型的专业性构成核心壁垒，垂类模型及算法专精优势，正促使行业分化。具备“终端-平台-模型”一体化能力的头部厂商获得显著优势，正从过去蜂巢式的分散市场竞争格局中脱颖而出，市场份额加速向头部集中。
　　2.2公司产品市场地位
　　公司深耕智慧教学20余年，是行业内少数完成“终端-平台-模型”全栈布局的企业，构建了覆盖“课堂教学-实验教学-质量评估”的完整产品闭环。服务数千所学校所积累的千万级小时教学过程数据，支撑模型持续迭代。自主研发的“星空教育大模型”已通过国家网信办备案。凭借深厚的场景理解、稀缺的数据资产和通过认证的模型能力，公司正从传统的教育信息化产品与解决方案提供商，向基于AI大模型的智慧教育服务商战略转型，在行业格局重塑中占据了有利地位。
　　2.3报告期内进展
　　①技术壁垒纵深突破
　　报告期内，公司在AI底层技术研发上取得实质性跨越。2025年7月，自主研发的“星空教育大模型”通过国家网信办生成式人工智能服务备案，并累计完成文生文、文生图、文生视频、质量诊断等7项深度合成算法备案，成为教育行业率先实现“教育垂类大模型+深度合成算法+多项大模型应用落地”完整教育AI服务体系的上市公司。构建完整的教育AI支撑体系，技术壁垒得到空前强化。
　　星空教育大模型创新性地融合校内多级知识库，形成了具备教育行业特色的“深度思考模式”，能够更精准、更深入地理解和解答教学过程中的复杂问题。通过构建“数据采集-场景反馈-模型迭代”闭环，公司依托覆盖教学全环节的千万级小时教育垂类数据，持续优化模型性能。在课程知识图谱生成、学情分析等核心任务中，模型表现获得客户高度认可。
　　②产品矩阵全链智能化升级
　　基于技术突破，公司加速推进“软件硬件化、硬件AI化”，产品力获得革命性提升。硬件层面，率先推出第三代AI智慧教室六大系统，全线产品实现AI赋能，并通过AOE（AlloverEthernet）架构实现极简部署。软件与平台层面取得标志性成果：星空+AI教学工作台集成教学、评价等十大智能体，近40项AI应用工具覆盖备课、评价全流程，同时支持低代码配置和工作流Agent（智能体），允许教师灵活定制开发校本化应用；星图AIGC课程平台能动态生成知识图谱，智能关联资源，有力支撑高校专业教学标准与人才培养方案的实施，助力课程体系优化与个性化培养；实验管理平台搭载实验大模型与数字孪生引擎，覆盖多学科虚拟仿真实验。星盾平安校园平台通过多模态大数据与AIGC技术，实现对区域入侵、天台徘徊等异常情况的智能告警与预警，赋能校园安全管理。公司已成为业内极少能提供丰富且深度智能化产品矩阵的厂商，差异化优势极为显著。
　　③标杆项目树立行业示范效应
　　报告期内，公司AI+教育解决方案在多个战略性标杆项目中成功落地。公司与湖北某大学达成深度合作，共同探索AI大模型在教学、管理、资源、评价全环节的创新应用，致力打造高校数字化转型样板。中标湖州某职校项目，将部署从大模型、智能体到各类场景的数十项教育AI应用，构建国内领先的职教智能化标杆。新一代课程平台等AI+教育应用已在北京、上海、湖北、河南等地高校部署使用，硬件终端与AI应用深度协同，“模型+终端+平台+服务”四位一体，实现从单点突破到全链条智能化，公司产品能力在标杆项目中不断获得用户认可。
　　此外，义务教育优质均衡发展服务在贵州得到复制验证，为助力教师成长、促进区域教育优质均衡提供了有效路径。课堂质量诊断、专业分析等多类AIGC服务在北京、山东、湖南等省市新增落地，示范效应初步显现。
　　④职业技能培训新业务完成初步构建
　　报告期内，子公司启点教育成功获得中国民用航空局（CAAC）资质及专属空域使用权，成为拥有民航局双资质及独立空域培训机构。以此为基础，公司已完成低空经济无人机、AI+新媒体、人工智能、数智安防四大专业课程体系建设并实现开班授课。通过与用人单位签订合作协议，为学员打通了实习通道，初步完成了从“资质获取”到“课程建设”再到“实习出口”的业务闭环构建，为培育新的增长极奠定了基础。
　　3智慧轨道
　　3.1智慧轨道行业情况
　　①智慧化成为城轨高质量发展的核心引擎
　　截至2024年底，中国内地累计投运城轨交通线路361条，总里程达1.2万公里，全年客运总量超320亿人次。行业已从大规模建设转入精细化运营管理阶段，“降本、提质、增效”成为所有地铁公司的核心诉求。通过AI技术赋能运营、运维、管理等环节，实现人力成本的优化、设备可靠性的提升以及客运服务体验的改善，已成为行业高质量发展的必然选择。
　　②政策与资金双重驱动，智慧城轨建设提速
　　国家层面持续释放强烈支持信号。《数字中国建设整体布局规划》要求推进数字技术与交通运输深度融合；《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》明确提出到2027年轨道交通等领域设备投资规模较2023年增长25%以上，并通过超长期特别国债提供资金保障。行业指引持续细化，《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》明确了发展路径，多项国标（《GB51151轨道交通公共安全防范系统技术规范》）和行标（《智慧城市轨道交通运营标准体系建设指南》）为智能化建设提供了具体规范。在顶层规划与资金支持下，北上广深等超30个城市已制定智慧城轨发展规划，全行业正进入智慧化建设的加速落地期。
　　3.2公司产品市场地位
　　公司自2009年进入轨道交通行业，已成功参与全国三十余城市、60余条线路的安防系统建设，核心视频监控系统在新建线路市场中占有率位居前列。公司深度参与了《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z67-2012）和《城市轨道交通安全防范系统技术要求》（DB11/646-2016）等多项国家、行业标准的编写与制定，奠定了在行业内的权威地位。基于深厚的项目积累和对行业需求的深刻理解，公司正从传统的设备与集成供应商，战略升级为基于AI与大数据技术的智慧运营与运维解决方案提供商。
　　3.3报告期内进展
　　①垂类算法精度突破，奠定规模化应用基石
　　报告期内，公司自主研发的行业垂类AI大模型及CV场景算法持续优化，30个核心算法在济南地铁真实场景中的准确率达95%，达到国内一流水平，为后续在全国市场的快速推广和规模化复制打下了坚实的技术基础。公司正持续加大对运营、运维CV场景的挖掘与算法储备投入。
　　②AI产品建设模式落地，夯实未来服务基础
　　报告期内，公司面向运营、运维环节的AI产品成功通过项目建设模式实现市场落地：AI视频数据治理系统在济南、绍兴、苏州、宁波等地铁线路部署应用；智能客运服务系统落地济南、北京、苏州地铁；智能巡检分析系统在北上广等12个城市进入研究或试点阶段。中标北京地铁3号线及北京城市副中心交通枢纽视频系统，标志着核心智能视频产品竞争力获得一线城市市场的认可，为未来向运营运维服务转型积累了宝贵的场景认知与数据资产。
　　③解决方案能力升级，明确转型路径
　　公司基于AIGC等新技术，致力于为智慧运维场景提供更高效的解决方案，旨在通过技术手段助力客户实现岗位合并、班次优化与流程再造。经项目验证，在客运、巡站等环节可实现人效提升，在智慧安检场景可实现降低40%人力同时提升30%事件处置效率。
　　报告期内，公司积极推动业务模式探索，大力推动业务从设备集成向“智能化解决方案+长效运维服务”转型。目前已落地应用的AI产品与解决方案，为未来拓展运维服务、构建可持续收入模式奠定了坚实基础。
　　（五）主要经营模式
　　公司基于客户需求与业务特性，构建了“直销+经销+运营服务”的复合经营模式体系，并积极拓展新型运营服务：
　　在业务拓展上，公司采用差异化策略精准覆盖市场：智慧招考业务以标准化产品为主，主要采用经销模式，通过赋能集成商、协同投标，实现快速市场渗透和份额覆盖；智慧教学与校园业务项目定制化程度高，主要采用直销模式，聚焦高价值客户的定制化攻坚与服务；智慧轨道业务作为通信系统的组成部分，主要通过经销模式向总承包商销售产品和服务。
　　报告期内，公司积极拓展可持续的新型运营服务，大力丰富业务生态：包括面向教学的AIGC报告订阅与数字人制课服务、面向招考的智能设备租赁与AI体测服务、面向轨道交通的AIGC运维服务，以及面向个人的职业技能培训服务。
　　整体而言，公司通过“直销攻坚大客户、经销覆盖稳定市场份额、运营服务沉淀价值”的三维策略，构建了以数智化能力为核心的“硬件+平台+服务”三位一体商业模式。

　　二、核心竞争力分析
　　1、AI+场景：垂直领域深度穿透能力
　　公司深耕教育、轨交垂直场景超20年，构建“政策响应-技术落地-场景闭环”全链路优势。公司通过技术与行业的深度融合，具备快速的政策响应能力和技术落地效率。从教育信息化1.0到2.0时代，公司始终引领行业发展，能够迅速切入行业刚需命题，并将大数据、大模型、AIGC等前沿技术应用于教育及轨道产业。卡位AI+教育应用、职教改革窗口，公司快速实现大模型及AI产品的商业化落地。
　　2、AI+产品：全栈式生态壁垒
　　公司打造“模型+硬件+平台+服务”产品矩阵，全面覆盖从基础教育到职业能力培训各个阶段，实现了考试、教学核心业务全流程的闭环管理，是教育领域全栈AI解决方案商。报告期内，公司新增AI教育相关产品数十项，再次证明公司产品创新能力，能够快速响应教育行业的变化和用户的个性化需求，确保了公司在教育技术市场的持续领先地位。
　　3、AI+数据：高价值场景驱动模型进化
　　公司业务覆盖全国近40万间教室，60余条城轨线路，积累了海量的训练数据。星空教育大模型经私域数据调优，显著提升模型准确性和应用效能。自主研发的7类生成算法通过国家网信办备案，覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园等核心场景，为用户提供全面的智能分析和决策支持，带动公司价值提升。数据采集-模型迭代-商业反哺”机制，构筑AI竞争壁垒。
　　4、市场先发与品牌优势
　　公司产品覆盖全国30省市考试机构，拥有近二十年国家级教育考试服务经验，深受用户信赖。为数百所高校、职业院校及数千所中小学提供教学产品及服务，始终引领智慧教学技术革新。参与了30余城市轨道交通综合安防系统建设，以丰富的经验赢得了用户广泛信任。通过与国内顶尖院校、教育协会及轨道交通集团的深度合作，公司展现出显著的品牌沉淀与生态协同优势，为公司在AI时代教育和轨道交通行业的持续发展奠定了坚实基础。
　　5、多层次销售渠道优势
　　公司已形成覆盖全国的规模化营销服务网络，以北京总部为核心，设立上海、武汉、广州、成渝等七大区域中心和20余办事处，确保高效的服务交付，直攻高价值客户。经销商和城市合伙人共同组建成熟、高质的销售渠道，有效覆盖下沉市场。北京、成都AIGC新质生产力中心的设立，进一步支撑运营服务的快速响应，提升服务质量和客户满意度，巩固公司在市场中的竞争地位。
　　6、全流程交付与服务能力
　　公司在教育数字化与轨交智能化项目中，凭借全流程自主可控能力，从需求洞察、方案设计，到硬件/软件供货、工程实施，再到交付调试和运维服务，确保项目高效推进。拥有经验丰富的项目团队，快速响应客户需求，解决复杂问题，通过模块化实施体系提升交付效率，优质交付带来的系统稳定性持续提升客户粘性。竞业达的交付能力已从“基础支撑”升级为差异化壁垒。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、业务创新风险
　　随云计算、大数据、人工智能的发展，技术更新换代的速度加快，行业数字化转型需求也催生出大量新技术、新商业模式。各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素，公司在市场开拓的过程中，势必存在机遇与风险并存的局面，短期影响公司盈利能力和成长性。
　　公司牢固把握教育质量提升及轨道提质增效的数字化转型核心需求，充分研判行业、技术发展趋势，保持在新产品新技术开发方面的前瞻性。基于对行业场景的深度知识理解，持续开拓应用场景，有序推进技术进步与产业化发展，持续推进业务创新并降低探索风险。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大投入，并吸引更多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
　　公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争维度，增强在行业中的竞争力。在AIGC驱动市场竞争格局重塑的关键阶段，把握市场机遇，保持领先地位。
　　3、收入波动及季节性波动风险
　　公司行业数字化解决方案业务一般需要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
　　鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的财务数据来简单推算公司全年的财务状况和经营成果。
　　4、应收账款回收与坏账准备计提风险
　　受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余额较大，存在回款风险。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。
　　公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型国有企业为主。公司不断加强应收款风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。报告期内，公司着重加强应收账款回收工作并取得显著进展，信用减值损失同比大幅减少，保障了公司净利润。

　　四、主营业务分析
　　2025年上半年，公司实现营业收入11,828万元，较上年同期下降18.41%。尽管面临短期市场压力，但公司智慧教育业务作为核心支柱，展现出显著的结构性亮点与强大韧性，为长期高质量发展奠定了坚实基础。
　　面对挑战，公司通过产品智能化与模式创新积极应对，驱动业务高质量前行：
　　招考业务以智能化转型引领行业，通过招考大模型赋能和智能视频等新产品规模化落地，推动AI智能化产品收入占比快速提升，叠加租建结合与服务模式升级，直接推升板块毛利率，盈利模型持续优化。
　　教学业务凭借“课堂教学+实验教学+质量评估”全场景布局，深度绑定高教创新与职教改革。虽受季节性因素影响，但AI+教育新品及质量评价服务推动商机转化提速，SaaS服务持续扩展，截至7月底新签订单同比增长8%，增长动能充沛。
　　截至7月末，公司在手订单超4.4亿元，构建了可持续发展的坚实基石。
　　公司的市场竞争力根植于持续的研发驱动与前瞻性的技术布局。报告期内，践行AI+发展战略，研发投入占比达23.53%，同比增长7.19%。以“AIforAll”为牵引，聚焦教育垂类大模型与场景化应用：“星空教育大模型”获网信办生成式AI备案及7项深度合成算法备案；累计获授权专利91项、软著575件；200余种CV算法深度赋能教学、评测与安全场景，成功构建“垂类大模型+场景化数据+场景闭环”的核心能力。
　　技术突破驱动产品创新，公司发布25类智能硬件及6大AI平台，40余项工具覆盖教学全场景，某高校部署后教师备课效率提升40%，某中学通过AIGC实现课堂质量诊断替代90%人工，树立了行业智能化典范。
　　为精准把握市场机遇，公司同步推进营销体系扩张与组织能力升级。
　　营销网络方面，完成“百人专项招聘”，构建“1总部+7大区+2新质生产力中心”体系，并通过参展教装展、高博会，联合高教学会开展研讨，扩展新媒体传播等方式，持续提升品牌公信力与市场覆盖力，支撑产品和服务的快速响应与订单转化。
　　组织架构方面，公司近期完成智慧教育BG（事业群）的战略组建，设立教学、评价、产需等专业单元以精准对接政策刚需，并增设大模型中心、智能硬件中心，全面提升“技术-场景-商业”闭环效率。此次组织能力升级是公司抢占AI教育战略制高点的关键举措，显著增强了战略执行力与跨部门协同力。
　　展望未来，公司以教育垂类大模型及算法备案构建技术壁垒，通过全场景产品矩阵深度绑定教育政策刚需，依托全国营销网络实现精准触达，并以BG事业群架构保障战略落地，驱动智慧教育订单转化。通过持续提升AI产品占比、深化租建结合与SaaS服务模式，公司有望进一步推高毛利率，夯实长期高质量发展路径。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　国家层面，《数字中国建设整体布局规划》明确数字技术与实体经济深度融合，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”战略，大模型、生成式AI技术已成为产业数字化、智能化转型的核心竞争力，教育、轨交等民生领域迎来数字化变革窗口期。
　　教育数字化：党的二十大将“教育数字化”写入顶层设计，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出2027年取得重要性阶段成效的关键目标；2024年全国一般公共预算教育支出超4.2万... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
　　1、国家战略加速行业数字化转型
　　国家层面，《数字中国建设整体布局规划》明确数字技术与实体经济深度融合，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”战略，大模型、生成式AI技术已成为产业数字化、智能化转型的核心竞争力，教育、轨交等民生领域迎来数字化变革窗口期。
　　教育数字化：党的二十大将“教育数字化”写入顶层设计，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出2027年取得重要性阶段成效的关键目标；2024年全国一般公共预算教育支出超4.2万亿元，同比增长2%，资金向智能化场景倾斜，推动教学全流程智能化重构。
　　轨交智能化：《国家综合立体交通网规划纲要》要求2025年全自动运行线路占比超30%，开源大模型特性加速了行业应用的产业化验证，驱动交通行业的智能化进程。
　　2、AI大模型重构教育增长范式
　　国产大模型长文本理解、多模态融合能力显著提升，生成式AI加速行业价值跃迁，将为整个产业链提供良好的发展动力。
　　2024年教育部“人工智能赋能教育行动”推动AI深度应用，大模型加持下的AI+教育，帮助师生大幅提升教学效率，推动因材施教逐步落地，催生课堂行为分析、学业能力图谱等百亿级细分市场。
　　AI驱动商业模式向“内容即服务”升级，重构行业价值分配链条。虚拟教师、智能学伴等新业态涌现。IDC报告预测2028年全球生成式AI市场规模将达2,842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。
　　3、资金精准投放催化智能服务新周期
　　国务院印发《推动大规模设备更新行动方案》，明确2027年教育等领域设备投资增长25%以上，国家发改委、财政部通过发行超长期特别国债，为教育、轨道交通、医疗等行业的数字化转型提供坚实的资金保障。
　　教育部要求贯彻“应用为王、集成化、数智化”原则，深化教学过程性数据采集。我国数字教育正迈向数据驱动、智能融合的新阶段，部分省市加速教育数据治理体系建设。政策与资本协同发力，推动行业从硬件堆砌向人工智能赋能的教育改革深度应用转变。

　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）报告期内公司从事的主要业务
　　竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，以AIGC助力行业高质量发展为使命，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，自主研发行业垂类大模型，构建“AI+场景”双轮驱动体系，为行业提供全栈式数智化解决方案。
　　在智慧教育领域，公司定位教育AI先锋企业、教育大模型领军企业，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”战略，以大数据、大模型、智能体全面贯通基础教育、人才选拔、校内培养、职业能力培养等人才培养全周期，以智慧招考、智慧教学与校园解决方案，服务于高校、中小学、职业院校及各级考试机构，为教育高质量发展提供有力支在智慧轨道领域，竞业达以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，推进“监测-预警-处置”全流程智能化，保障乘客出行安全，提高乘客服务效率，提升乘客服务体验。
　　公司在一体化传感器及物联网领域进行了丰富技术储备，不断探索新场景及市场应用，以“大模型+智能体”为核心引擎，构建“数据采集-模型训练-场景落地-商业闭环”的AI产业化范式，驱动教育公平与交通安全的双重价值实现。
　　（二）主要业务及产品
　　智慧教育领域
　　1、智慧招考
　　在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AICG助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，为国家各级各类考试提供专业的产品解决方案和数智化服务。以信创、国密、AI、大数据、云计算等核心技术赋能，推出基于AI的国家教育考试综合管理平台。围绕综合管理平台的建设，构建数字考务、数字考试、智能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。
　　①“四中一大”支撑下基于AI的国家教育考试综合管理平台：
　　以视频中台、数据中台、安全中台、AI中台、招考大模型为支撑，为国家教育考试构建智能化、安全化的管理体系。
　　视频中台：视音频智能处理中枢，支持云、网、边、端视频录、转、存、编、解、控等应用，为平台提供无插件预览能力。AI中台：AI算法模型生产工厂，具备数据中心、模型中心、服务中心、开发中心、管理中心等核心能力，支持本地化数据标注与模型训练。数据中台：考试考务数据交换中心，制定数据接口标准，打破信息孤岛，具备接口管理、数据交互、审核、监控等功能。安全中台：国密密钥与证书核心，支撑不同架构下的视频、数据、认证安全应用，具备SM1-SM4密钥、国密证书全生命周期管理。
　　招考大模型：多模态AIGC应用引擎，支持文生文、文生图、文生语音等能力及私有知识库构建，满足泛化与精准回答需求。
　　②智能视频产品线：
　　凭借AI智能巡查技术积累，推出符合教育部要求的AI产品，包含智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端产品及AI智能监考平台，实现对考生、监考员行为的智能分析与实时预警。
　　③作弊防控产品线：
　　积极响应客户需求，开发信令级侦测引导阻断系统、分布式屏蔽系统、单机高性能终端及手机智能探测门等产品，确保手机等高科技作弊设备在高利害考试中“带不进、用不了、传不出”，有效防范作弊行为。
　　④数字考务产品线：
　　公司推出考试报名、考场编排、考务终端、志愿推荐、成绩发布、无纸化体检、数据小栈等系列产品，覆盖考前、考中、考后各类不同业务应用，实现考务流程的数字化和自动化，推进考务环境及信息安全的国产化、信创化。
　　⑤数字考试产品线：
　　公司推出理化生实验操作教学、训练、考试系统，实现30余种实验的自动化赋分，引入AI视觉技术，减轻教师在实验考试中的工作负担，提升评分客观性与公平性。
　　智慧体育训考系统覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学、日常锻炼等校园体育全场景。支持20余项体育运动项目AI测评，满足数智化管理、无纸化记录、数据可视化分析等需求。
　　⑥考教融合产品线：
　　公司拓展考试系统在日常教学管理中的应用，整合考务终端与电子班牌，融合智能行为分析、出勤率分析及督导评教应用；复用考试巡查系统，推出AIGC课堂质量诊断系统，提升教育教学质量和管理效率。
　　2、智慧教学与校园
　　公司以人才培养为主线，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系，以AIGC、大数据、大模型，数智化赋能，贯通教育教学关键环节，为高、普、职院校提供数智化教育产品及服务。从智慧教学环境、智慧教学平台、AIGC教育应用及基于教育大数据的服务，构建了多维度、立体化的教育赋能体系。
　　①面向课堂教学：公司推出新一代智慧教室、教学中台、新一代课程平台。以AI大模型为基石，深度融合私有化多模态教学大数据，实现专业、课程与知识图谱智能关联。通过AI助教、AI导师等工具，为学生打造专属数字老师，全程伴随学生成长。
　　星河3000AI智慧教室：依托AI赋能的智能硬件，构建多形态智慧教学环境，凭借中台支撑，实现数据、设备、系统、业务的互联互通与开放共享。平台全面覆盖教学应用，采集全流程教学大数据，服务教、学、管、评、考等环节，基于实时数据有效支撑教学质量监控与评价业务，提升学校人才培养质量，助力教育高质量发展。
　　AI深度融合的应用平台：“星图”新一代课程平台，以知识图谱、能力图谱体系为核心，依托星空教育大模型与AIGC技术，从助教、助学、助评、助管多个方面赋能教学全流程。平台整合专业、课程、知识的智能关联与全数据，集成AI巡课、学情分析与个性化资源推荐等应用，创新学习模式，精准适配学习路径，推动教学精准化与未来学习方式创新，逐步实现大规模个性化教育。
　　“星空+”AI教学工作台，星空教育大模型与第三方大模型协同运行，全面覆盖教学、学习、科研、管理、评价及就业全场景，以教育AI智能体提供智能化、个性化、全方位的教育支持，提升教学质量与学习效率。
　　“星梦”AIGC数字人微课制作平台，依托星空教育大模型和AI算法，打造智能化、轻量级微课制作工具，精准复刻教师形象与声音，实现微课高效生成与批量生产，助力MOOC建设、金课申报、精品课打磨与翻转课堂创新。
　　②面向实验实践教学：以创新实验教学，培养复合型、交叉型卓越工程技能人才为目标，围绕院校专业建设、创新课程、智慧实验室、新型工训中心建设，为客户提供实验课程、实验箱、实验台架、实验教学平台、智慧实验室等产品及方案，构建能力模型、过程评价为特色的新一代实验教学体系。目前已覆盖计算机、人工智能、电工电子等专业方向。
　　实验教学以软硬互动、远程联动、虚仿孪生、过程评价、AIGC构建实验教学评价报告、岗位技能能力模型为特色，覆盖实验全过程，注重职业能力塑造，助力拔尖创新人才培养，提升学生的整体工程实践创新能力。
　　③面向教育质量与评价：基于教学过程大数据，以课堂、课程、专业、老师、学生为核心主体，构建数据采集、质量监控、评估认证、诊改提升的教学质量提升闭环机制，为高教、普教、职教提供教育教学质量管理、质量评价、质量提升及创新性AIGC系列服务。
　　面向基础教育，充分利用既有教室及考场设备，智能采集课堂视音频及板书、课件等多模态数据，结合大模型能力和专业教研能力，以报告形式及时反馈教师授课及教学技能运用情况，打通考教融合新路径。AIGC自动化生成《课堂质量诊断报告》，为学校、教研组、教师提供诊改依据，支撑教师授课质量和区、校两级教育质量持续提升。
　　面向高等教育及职业教育，从社会经济发展需求和产业行业人才需求出发，围绕专业设置、学科布局，服务院校培养方案的制定，为学校提供《新开专业论证》、《专业与产业契合度分析》等系列报告。
　　公司以课堂教学、实验教学、质量与评价系统的智能硬件、业务平台和AI应用为支撑，基于星空教育大模型和专用大模型集群，依托AIGC新质生产力中心，围绕课堂、课程、专业、学生、教师输出系列报告和全周期深度数据服务，助力教育教学质量全面提升。通过对教育质量的监控、评价、改进措施持续服务，助力院校完善质保体系建设和人才培养质量提升。
　　④面向职业能力培训：公司积极推进产教融合，针对新经济、新技术、新产业背景下的人才培养需求，强化实验实践教学，布局职业能力学院，提供专业的培训课程，提高学员实际操作和解决问题的能力。公司与区域产业资源协同合作，推动创新人才的培养进程，为社会输送具有实战经验和创新能力的高素质人才。
　　智慧轨道领域
　　3、智慧轨道
　　在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，通过视频AI、大数据及AIoT技术驱动，布局综合视频、综合安防、智能运维三大业务，整合软硬件资源，输出AI核心能力，形成智能化、创新性的地铁业务解决方案。
　　聚焦乘客服务与智慧运营，公司打造城市轨道交通智慧客运综合管理平台。以数据中台为支撑，满足行业从“监控指挥”向“决策指挥”转型的需求，融合智慧站务管理、乘客服务、运维督导及公共安全业务，形成统一的数字化解决方案。
　　公司深度融合新技术与业务场景，结合场景算法与边缘计算，自主研发“基于视频AI的轨道交通出行智慧服务”和“基于智慧物联的智能感知”创新应用。实现多线路、跨专业、多场景的乘客出行信息整合，构建基于AI的多级架构乘客服务管理系统，全方位保障乘客出行安全，提升服务效率与体验。
　　（三）报告期内主要业务进展
　　1智慧招考1.1智慧招考行业情况
　　①政策驱动：智慧招考迈向智能化与国产化新周期
　　政策与技术迭代推动智慧招考行业进入智能化与国产化双升级周期。《关于全面开展国家教育考试综合管理平台建设工作的通知》要求2025年基本建成完善的综合管理平台，新高考改革驱动考试场景向中考、学业水平考等考试延伸，催生标准化考场建设的刚性需求。教育部考试院印发通知加强手机作弊等高科技专项治理，要求智能安检门全配备及无线电信号屏蔽，带动技术防舞弊市场增长。教育部、国家版权局印发《关于做好教育系统软件正版化工作的通知》，加速教育软件正版化替代，考试核心系统国产化适配成为考点建设改造的准入门槛，推动标准化考场提速升级。
　　②AI重构：实时智能巡查与巡检全覆盖
　　2024年4月，教育部发布通知推进高考考场和保密室实时智能巡检。11月再次发布通知要求在2025年高考中，实现考场和保密室实时智能巡查（检）全覆盖。政策为智慧招考业务的数智化转型提供了明确方向，推动从人工监考转向“人机协同”。行业智能化、高效化发展需求为相关企业带来新的市场空间和发展潜力。
　　③场景突破：体育AI评测与实验操作AI监考新趋势
　　《“十四五”国家信息化规划》鼓励规模化机考和线上考试，推广智能化测评。“体育改革”和“双减”政策提升体育课时比例，体育中考分值占比提升。《基础教育课程教学改革深化行动方案》将实验操作纳入中考，加强日常教育中实验训练。AI系统实时追踪人体姿态、仪器使用步骤，实现自动赋分或人机协同，解决了评卷标准不一、阅卷队伍不足的问题，提升了考试效率和公平，为智慧招考业务在数字考试领域开拓了巨大的市场潜力。
　　1.2公司产品市场地位公司是全国最早从事国家教育考试信息化建设的企业之一，也是考试行业内产品和解决方案最全面的企业之一，产品覆盖全国三十省，半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，获教育部及各级考试机构高度认可，是国家教育考试信息化行业头部企业。
　　公司已在信创、智能化等方面提前布局，拥有扎实的技术及产品积累，在各省市试点中获得用户高度肯定。随着国家招生考试改革的实施和落地，在新一轮的升级和建设中有望持续保持领先优势。
　　1.3报告期内进展
　　①大模型驱动平台升级：领跑考试数智化
　　依托前沿的大模型技术，公司推出基于“四中一大”的国家教育考试综合管理平台，以视频中台、安全中台、AI中台、数据中台为支柱，携手武汉、保定等地考试机构，丰富训练数据，推动招考大模型迭代，实现考务全流程智能化。平台在2024年各类考试中迅速推广至全国范围，展现出卓越效能。
　　②智能视频：AI升级驱动巡查系统商业化
　　公司深度融合AI技术与考务流程，推出智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等多种建设方案，实现考场、保密室关键场景的智能分析与实时预警，有力保障考试的公平公正和试卷安全。报告期内，AI巡考系统覆盖近30省，服务超千间保密室和逾万间考场，在全国研究生考试等重要考试中表现卓越，获得用户高度认可。
　　③作弊防控：信令级屏蔽技术引领安全升级
　　响应教育部构建手机作弊“六位一体”防护体系要求，公司推出基于信令级的侦测引导阻断系统，实现对5G、蓝牙等新型作弊信号的精准阻断，通过国家保密科技测评中心检测。创新AI智能安检门，运用神经网络与深度学习算法精准提取过检物品特征，检出率显著提升。公司以智能安检门、先进屏蔽设备及服务，持续强化作弊防护网，为高考、研究生考试等重要考试提供了深入的安全保障。
　　④数字考试：AI评测重塑体育与实验测评
　　公司智慧体育AI训考系统通过管理平台、边缘分析引擎及AI视频捕捉设备，实现体育考试的智能化升级，报告期内服务北京及河北部分区县中考体育，实时捕捉考生动作姿态和得分情况，以高准确度AI独立赋分效果、即时成绩反馈、大幅提升测试效率，获用户高度评价。
　　公司升级理化生实验操作教学系统，实现30余种理化生实验的自动赋分。将AI视觉技术分析融入实验测评，精准识别学生的实验操作，极大减轻教师在实验考试中的工作负担，提升了评分的客观性和公平性。“虚拟导师”实现实验操作实时纠错，演绎自主学习+智能指导的崭新教学范式。
　　2智慧教学与校园2.1智慧教学行业情况
　　①政策驱动：数字化转型提速，构建智慧教育新生态
　　党的二十大及政策文件强调科教兴国战略，推动教育数字化转型。《2024年全国教育工作会议》提出教育数字化要坚持“应用为王、集成化、数智化”，引领教育变革。新一轮审核评估、超长期国债、设备更新政策赋予教育行业更大的发展动能。2024年北京市率先发布“教育领域人工智能应用方案”，近期教育部等9部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，要求全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革，推动AI在教学全场景落地，政策红利释放力度空前。
　　②空间重构：AI赋能教学场景，释放智能化建设需求
　　《中国教育现代化2035》持续推动智能化校园建设。据统计1，高校智慧教室渗透率仅15.3%，设备更新政策驱动下，未来3年市场规模预计存在较大提升。教育部发布人工智能赋能教育行动，增加课堂互动智能工具，推动未来学习中心建设。学校对智慧教室和以其为核心的教学系统、AI+教学应用的需求不断攀升。
　　③实验革新：AI驱动教学实践，开辟广阔蓝海市场
　　党的二十大强调培养卓越工程师的重要意义，三中全会提出以科技发展为导向调整学科和人才培养机制。2024年，教育部把培养国家战略急需人才摆到更加突出位置，教育部推动实验操作纳入教学重要环节，政府差异化拨款为建设提供资金支持。高校教学改革不断深化，实验教学体系和实验室建设需求迫切。数字孪生、AI实验评测技术突破，加速智慧实验室商业化落地，为教学设施建设和服务提供巨大市场机遇。
　　④评价跃迁：大模型重塑质量体系，推动评估科学化
　　中央和教育部高度重视教育评价，教育数字化重塑评估模式。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》强调教育质量评估重要性，设定2027年成效目标。教育部要求高校推进本科教学审核评估、高职校全面实施合格评估，学科专业动态调整要求，推动学校评估评价服务需求增长。AI和大模型技术极大替代人工，实现精准评估，为教育决策提供科学依据。
　　⑤模式革命：AI价值升维，引领教育服务范式创新
　　教育部发起人工智能赋能教育行动，推动大模型在教育领域应用，AI技术在学习路径定制、智能评测等场景深化，显著提升教育产品功能性与用户体验。行业分析报告显示2，AI+教育市场未来几年将保持20%以上复合增长。AI推动教育体系变革，教案、试题自动生成极大提升老师备课效率，知识图谱自动生成较传统人工成本降低80%。AIGC技术直接解决内容规模化生产、个性化和实时交付的痛点，推动商业模式向“内容即服务”升级，为行业带来新机遇。
　　2.2公司产品市场地位AI时代，大模型推动行业竞争格局从“硬件堆砌”转向“AI全链条能力”，核心壁垒向场景理解力、数据闭环力、模型专用性迁移。覆盖教学全场景的多模态数据成为大模型训练刚需；垂类模型场景及算法专精优势，促使行业分化；具备“终端-平台-模型”一2艾瑞咨询《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》体化能力的头部厂商具有先发优势。
　　公司深耕智慧教学业务20余年，全栈布局构建“课堂教学-实验教学-质量评估”闭环，覆盖人才培养关键环节。服务数千所学校用户，积累千万级小时教学过程数据，支撑模型持续迭代。自主研发星空教育大模型算法通过网信办备案，拓展AI+教育产品入校应用，实现AI价值转化。凭借在场景纵深、数据资产和模型技术能力上的优势，公司巩固并扩大行业领先地位。
　　2.3报告期内进展
　　①大模型备案：重构教育AI生态
　　报告期内，公司持续推进数据积累和模型调优并实现国产化适配，大幅优化成本，提升适用性，应用准确率获得用户认可。2024年10月，自研的星空教育大模型算法通过国家网信办备案，支持32K长文本解析与多模态融合，集成了常识、推理、代码、数据和中英文推理能力，可广泛应用于文本生成、多轮对话、自然语言处理、情感识别、知识图谱构建等领域。目前公司已累计通过7类生成算法备案。
　　公司与高校合作，整合教育教学数据，构建技术壁垒，推动教育领域持续创新。公司构建“数据采集-场景反馈-模型迭代”闭环，覆盖备课、答疑、作业、制课、评价等教学环节多元场景，课程知识图谱生成准确率达80%。星空教育大模型已在多所院校成功落地，通过AI答疑、AI助教、AI助学等功能，有效提升学习效率，助力精准教学。
　　②产品升级：全场景AI解决方案卡位政策红利公司围绕第三代
　　AI智慧教室，研发星图AIGC新一代课程平台和“星空+”AI教学工作台，构建覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园的垂类大模型体系，形成“模型+终端+平台+服务”四位一体的智慧教育解决方案。
　　应用平台加载星空教育大模型与第三方大模型，融合校内多级知识库，提供AI答疑、助教、助学等十大模块的完整应用矩阵。近40项AI应用工具赋能“教学管评训研考”全场景，全面提升教学智能化水平。新一代课程平台已在北京、上海、湖北、河南等地高校部署使用。某高校上线后，师生使用率超95%，学生视频学习次数同比增长17倍。公司支持北京交通大学《人工智能赋能教育教学质量评价诊断》入选教育部“人工智能+高等教育”典型应用场景，确立行业示范地位。
　　报告期内，公司完善实验教学整体方案，推出以一体化智能实验台为核心的智慧实验室，研发基于AIGC的实验教学平台。通过软硬互动、远程联动、虚仿孪生等技术，为计算机、人工智能、电工电子等专业方向的实验教学及综合工程实践提供全面服务。产品在高校、职业院校及高教园区的物流、智慧轨道、智能装备等领域取得突破，以高单价解决方案卡位职教改革红利；支持2024年中国大学生计算机设计大赛，为参赛学生提供实验载体，助力作品设计与角逐。
　　③模式创新：AIGC服务构建可持续商业生态
　　公司搭建AIGC教育质量与评价产品服务矩阵，面向基础教育、高等教育、职业教育推出9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务报告，获得市场认可。“AIGC课堂质量诊断”服务实现教学过程自动化分析，生成教学表现评价及建议。报告生成时间小于10分钟，人工替代率90%，通过专家有效性评估。“专业质量与持续改进”系列报告已覆盖18个工科大类近百个专业，显著提升用户人才培养质量。“产业需求”报告服务积累1000万+典型工作任务数据，为多所应用型本科及高职院校的专业调整和质量提升提供了有力支撑。AI教学工作台、数字人微课制作等产品同步衍生持续服务模式。
　　在教育质量与评价领域实现了从传统平台工具提供商向AIGC教育教学质量提升服务商的创新转变。公司设立北京、成都AIGC新质生产力中心，配备专业教研团队，为用户提供高效、高质的“数据采集-分析-诊断-提升”全流程服务。服务已落地北京、上海、山东、江苏、湖北、福建、海南等地数十所学校并逐步实现订单转化。实现AI落地的典范应用及模式创新的同时，带动了智慧教室、实验室建设更多商机落地。
　　④职教培训：培训+就业全链条布局
　　报告期内，竞业达怀来教育科技产业园启用，成为产城教融合、校企合作实习实践的重要平台。子公司启点教育获批专属空域，获无人机运营合格证及驾驶员训练机构合格证，并于2025年3月通过中国民用航空局（CAAC）资质审核，具备“空域使用-执照培训-无人机装调-低空行业运营”全链条资质。
　　公司逐步拓展数智安防、人工智能等课程，为学员提供从技能培训到就业的完整路径，增强公司在职教培训领域的市场竞争力。
　　3智慧轨道3.1智慧轨道行业情况截至2024年底，中国内地累计投运城轨交通线路361条，线路长度达1.2万公里，全年客运总量超320亿人次。轨道交通行业已全面进入市场化运营阶段，智慧化运营成为城轨行业实现“降本、提质、增效”的关键。
　　《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确智慧化、绿色化的主要目标，目前北上广深等30多个城市已制定智慧城轨发展规划，20地城轨建设和装备企业发布绿色城轨行动方案，全行业正积极推进智慧城轨建设。
　　通过AI赋能运营场景、运维业务及地铁公司管理等核心环节，推动轨道交通运营与管理模式的数智化转型。AI技术在提高轨道交通的安全性和效率方面发挥着至关重要的作用，成为催生新业务场景和商业模式的关键引擎，为行业带来新的市场空间和发展机遇。
　　3.2公司产品市场地位公司自2009年进入轨道交通行业，陆续承建三十余城市60余条线路的城市轨道交通视频及安防系统；公司参与了《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z 67-2012）和《城市轨道交通安全防范系统技术要求》（DB11/646-2016）等国家标准或行业规范的制定，已成为轨道交通行业内视频及安防业务的领军企业。
　　3.3报告期内进展
　　①市场拓展与项目交付
　　项目交付：完成北京、苏州、成都等地地铁视频及安防系统交付，收入同比增长141.32%。新增北京、济南等核心城市订单，期末在手订单超3.6亿元，保障了业务的持续稳定。
　　标杆卡位：中标北京地铁3号线及北京城市副中心交通枢纽视频系统，将为全国首条大规模应用视频AI技术的城轨线路和亚洲最大的地下综合交通枢纽提供先进的智能视频分析解决方案。
　　②AI技术深化与应用突破
　　公司推进轨交场景下视频AI算法训练，实现对视频的实时分析和处理，有效识别和预警各种安全隐患，辅助运营工作人员进行决策和日常工作。公司深化AI技术在城轨中的应用，在济南地铁项目中实现了创新突破，荣获省级科技进步奖。《城市轨道交通通信系统运营管理智能化提升关键技术及示范应用》等课题荣获城市轨道交通科技进步二等奖。
　　公司强化AI自研产品，为拓展AIGC运维业务提供有力的产品支撑。AI视频数据治理产品通过技术创新，节省90%存储空间。智慧安检系统通过技术优化，降低人力40%，事件处置效率提升30%。AI视频数据治理等智慧运营产品已在济南、绍兴、苏州、宁波等多个城市的地铁系统中落地应用。
　　③AIGC技术探索与运营业务转型
　　公司通过将AIGC与智慧运维场景深度结合，展开城市轨道交通大模型和城市轨道交通能源监测课题的研究，推进轨道站务、客运、物资管理等方向的AIGC技术应用，强化AIGC作为新型生产力的角色，推动轨道运维服务的创新，探索更广阔的AIGC服务市场，为智慧轨道业务的长远发展奠定了坚实的基础。
　　（四）主要经营模式
　　基于客户差异，公司构建“直销+经销+运营服务”复合模式，覆盖全国30省市。智慧教学与校园业务，多由学校主导建设，一般采取直销模式，定制化攻坚高价值客户。智慧招考业务以标准化产品为主，通过赋能集成商、协同投标、供货交付，实现快速渗透，多采用经销模式。智慧轨道业务属于轨道建设通信系统组成部分，公司多采取经销方式，在总承包商中标后，向其销售产品和服务。
　　公司积极拓展新型运营及服务模式，丰富业务生态。包括面向教学的AIGC报告订阅及数字人制课等AIGC服务，面向招考的智能设备租赁、AI体测服务，面向轨道交通的AIGC运维服务，以及面向个人的职业能力培训服务。
　　公司以“直销攻坚大客户、经销覆盖稳定市场份额、运营服务沉淀价值”的三维模式，构建以数智化赋能的“硬件+平台+服务”三位一体商业模式。

　　三、核心竞争力分析
　　1.AI+场景：垂直领域深度穿透能力
　　公司深耕教育、轨交垂直场景超20年，构建“政策响应-技术落地-场景闭环”全链路优势。公司通过技术与行业的深度融合，具备快速的政策响应能力和技术落地效率。从教育信息化1.0到2.0时代，公司始终引领行业发展，能够迅速切入行业刚需命题，并将大数据、大模型、AIGC等前沿技术应用于教育及轨道产业。卡位AI+教育应用、职教改革窗口，公司快速实现大模型及AI产品的商业化落地。
　　2.AI+产品：全栈式生态壁垒
　　公司打造“模型+硬件+平台+服务”产品矩阵，全面覆盖从基础教育到职业能力培训各个阶段，实现了考试、教学核心业务全流程的闭环管理，是教育领域全栈AI解决方案商。报告期内，公司新增AI教育相关产品数十项，再次证明公司产品创新能力，能够快速响应教育行业的变化和用户的个性化需求，确保了公司在教育技术市场的持续领先地位。
　　3.AI+数据：高价值场景驱动模型进化
　　公司业务覆盖全国近40万间教室，60余条城轨线路，积累了海量的训练数据。星空教育大模型经私域数据调优，显著提升模型准确性和应用效能。自主研发的7类生成算法通过国家网信办备案，覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园等核心场景，为用户提供全面的智能分析和决策支持，带动公司价值提升。数据采集-模型迭代-商业反哺”机制，构筑AI竞争壁垒。
　　4.市场先发与品牌优势
　　公司产品覆盖全国30省市考试机构，拥有近二十年国家级教育考试服务经验，深受用户信赖。为数百所高校、职业院校及数千所中小学提供教学产品及服务，始终引领智慧教学技术革新。参与了30余城市轨道交通综合安防系统建设，以丰富的经验赢得了用户广泛信任。通过与国内顶尖院校、教育协会及轨道交通集团的深度合作，公司展现出显著的品牌沉淀与生态协同优势，为公司在AI时代教育和轨道交通行业的持续发展奠定了坚实基础。
　　5.多层次销售渠道优势
　　公司已形成覆盖全国的规模化营销服务网络，以北京总部为核心，设立上海、武汉、广州、成渝等七大区域中心和20余办事处，确保高效的服务交付，直攻高价值客户。经销商和城市合伙人共同组建成熟、高质的销售渠道，有效覆盖下沉市场。北京、成都AIGC新质生产力中心的设立，进一步支撑运营服务的快速响应，提升服务质量和客户满意度，巩固公司在市场中的竞争地位。
　　6.全流程交付与服务能力
　　公司在教育数字化与轨交智能化项目中，凭借全流程自主可控能力，从需求洞察、方案设计，到硬件/软件供货、工程实施，再到交付调试和运维服务，确保项目高效推进。拥有经验丰富的项目团队，快速响应客户需求，解决复杂问题，通过模块化实施体系提升交付效率，优质交付带来的系统稳定性持续提升客户粘性。竞业达的交付能力已从“基础支撑”升级为差异化壁垒。

　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司各项业务稳步发展，实现营业收入48,262.55万元，较上年同期增长17.58%。期末公司在手订单合同金额4.5亿元，同比增长10.99%。
　　凭借“课堂教学+实验教学+质量评估”全场景布局，深度绑定高教创新与职教改革，智慧教学全链条优势逐步显现，AI+教育新品及质量评价服务牵引更多商机落地，收入同比增长6.43%。
　　招考业务领跑行业智能化转型，推动招考大模型赋能和智能视频等新产品落地，深度融合AI技术与考务流程，在考场、保密室等关键场景实现创新应用，弥补了传统业务有效需求不足，收入同比减少7.83%。
　　轨道业务消除前期不利影响，保证在手订单顺利交付验收，收入同比增长141.32%。
　　1．AIGC战略驱动教育全场景升级
　　公司以“数智化助力行业高质量发展”为纲领，聚焦AIGC技术在教育与轨交领域的深度应用。在教育领域，公司推出AI助教、AI助学、AI诊断等应用，为学生提供更加个性化和智能化的学习体验，为老师提供更高效、精准的教学工具和资源，为学校提供更客观、更全面的成效反馈。在轨道交通领域，推进基于大模型的智能运维，自动识别运营场景风险事件，助力提高运维效率和安全保障。在模式创新上，AIGC课堂质量诊断报告实现90%人工替代率，系列诊断分析服务在20余城市数十所院校部署应用，用户付费转化率超过50%。实现从技术支持到成果输出的全面转型，有望打开运营服务模式，带动教育业务毛利率提升。
　　2．技术突破：研发高投入筑牢场景化壁垒
　　强研发：公司持续加大研发投入。以AI for All为牵引，推动行业大模型能力提升、AI产品优化及教育场景应用。研发投入占比达11.77%，同比增长5.6%。公司累计拥有82项专利授权及550余件软件著作权，获北京市科学技术进步奖二等奖并通过CMMI5级认证，进一步巩固了在教育、轨交等领域的技术优势，强化了数智化创新的品牌公信力。
　　公司星空教育大模型，经行业私域数据调优，构建起专用模型集群，显著提升模型准确性和应用效能。自主研发的7类生成算法通过国家网信办备案，形成覆盖课堂教学、实验实训、质量评价及智慧校园等核心场景的垂类大模型体系。
　　促应用：针对高校教学质量评估难题，创新性研发教学质量评价大模型，通过采集师生课堂教学状态数据，为院校提供实时教学诊断，取得显著校内成果，入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。深度融合第三方大模型与星空教育大模型的新一代课程平台和AI教学工作台，已在多所院校部署应用，40项AI工具赋能“教学管评训研考”全场景，树立市场标杆范例。
　　3．市场扩张：加强营销队伍建设，完善销售网络布局
　　壮团队：报告期内，公司上海、广州、武汉、合肥区域总部相继启动，北京、成都AIGC新质生产力中心挂牌成立，增设成渝、西安区域总部，全国销售网络进一步完善，公司产品和服务实现快速响应与高效交付。销售费用同比增长18.81%，区域总部新增教学订单同比增长超4倍，为全国市场拓展筑牢根基。
　　促市场：报告期内，公司参加第61届中国高等教育博览会、2024第十届WWEC教育者大会、2024年世界职业技术教育发展大会等行业盛会，智能体育AI训考、AIGC课堂质量诊断提升服务等智慧教育新品备受关注。与高等教育学会、行业协会紧密合作，开展AIGC进校园等精准市场活动，深化产教融合与校企合作，持续提升品牌的公信力和市场认可。
　　4．资本赋能：定增助力AI布局，夯实领先优势
　　公司于报告期内成功完成向特定对象发行股票，发行16,877,637股，募集资金总额3.6亿元，增强了公司的资本实力，为公司的持续发展提供了坚实的资金支持。所募资金将投入AI中心建设及教育新品的研发与产业化，加速公司在教育数智化领域的深度布局，进一步巩固公司的先发优势，为未来增长注入强劲动力。
　　5．效能提升：能力与内控双向优化
　　报告期内，公司怀来教育科技产业园建成并投入使用，生产与质量验证中心的启用，提升了公司的生产与质量验证能力。持续加强内控管理，通过优化流程有效控制成本，提升经营效能。着重加强应收账款回收工作并取得显著进展，信用减值损失同比大幅减少，保障了公司净利润。

　　五、公司未来发展的展望
　　作为AI先锋企业，垂类大模型领先企业，竞业达以数智化创新助力行业高质量发展为使命，将AI作为未来发展的核心驱动力，聚焦教育、轨道交通两大民生领域，构建“垂类大模型+场景化数据+场景闭环”核心能力，通过全栈式数智化解决方案，推动教育高质量发展与城市交通智慧化升级，持续引领行业创新。
　　技术路径上，持续优化“星空教育大模型”基座能力，开发专用模型集群，研发算力算法一体机，持续推动多模态融合与场景化攻坚。通过算法架构优化，进一步降低核心功能的推理成本。提升数据规模与质量，实现数据价值转化，构建教育垂类数据壁垒。以AI大模型贯通“教学管评训研考”全流程，以AI视频分析实现“监测-预警-处置”全链路闭环，实现从技术到商业的价值兑现。
　　行业应用上，以技术穿透核心场景，解决用户刚需痛点，打造“AI+教育”全场景解决方案。推动智慧招考、智慧教学、质量评价更大范围的落地应用。在教育领域从“标准化”到“个性化”，在轨道交通从“监控”到“预测”。在商业模式上，从“工具”到“服务”，以“硬件+平台+服务”三位一体驱动增长。
　　以“技术纵深化、数据资产化、场景闭环化”构筑公司战略内核，持续引领教育公平与智能化升级，为股东创造长期价值，为社会贡献技术温度。
　　（一）2025年经营计划
　　1、持续技术投入，深化产品创新，巩固产品领先地位
　　聚焦垂类模型与场景闭环，提升数据资产规模，持续树立垂类数据壁垒。优化星空教育基座大模型性能，推进垂直专用模型和智能体研发。加速教育AI硬件国产化，推出一体机、端侧模型硬件产品，提升关键产品竞争力，保持行业领先性。
　　重点强化“教学-实验-评估”场景AI深度融合，围绕AIGC教学工作站，深化AI+产品规模应用，提高教育教学的效率，实现AI价值转化。通过“场景数据采集-模型训练-场景反馈”循环机制，支撑AI应用迭代。
　　优化诊断分析报告，提高人工替代比例；建立全量数据库，覆盖300万+课堂视音频及5000万+典型工作任务，优化模型效率，提升数据分析的完整性和科学性；拓展AIGC制课、AI课程、AIGC图谱等服务，进一步丰富教育应用场景，满足多样化教育需求。
　　2、强化市场拓展，提升销售能力，优化商业模式，打造服务标杆
　　扩充全国网络及AI新品销售团队，扩张和下沉销售渠道，建立AIGC生产力中心，加强内容服务。结合国家政策助力，拓展全国教育市场占有与经营转化，推动公司收入规模和增速提升。推进高质量市场工作，塑造行业影响力，加快教育数智化新产品市场导入，提升AI+新产品、新业务占比。
　　围绕教师和学生用户推进分析报告运营服务，打造示范校、示范区域，树立AIGC系列报告服务标杆品牌。实现AIGC服务类业务规模化落地，牵引智慧教育整体业绩增长。
　　3、稳固传统业务，把握增长机遇，提速AI+新品落地
　　在智慧招考领域，巩固市场头部地位；创新AI招考和数字考试产品，扩大智能行为分析及智能巡查产品的规模化落地。
　　在智慧教学领域，重点发力全国市场，实现业务的地域多元化和增量增长；加速AIGC服务的规模化复制，提速大模型应用贯通的AI+教学新品落地。
　　在智慧轨道领域，强化项目周期管理，确保在建项目的按期交付，加速智慧运营业务的转化，减少业绩波动。
　　（二）公司面临的风险和应对措施
　　1、业务创新风险
　　随云计算、大数据、人工智能的发展，技术更新换代的速度加快，行业数字化转型需求也催生出大量新技术、新商业模式。各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素，公司在市场开拓的过程中，势必存在机遇与风险并存的局面，短期影响公司盈利能力和成长性。
　　公司牢固把握教育质量提升及轨道提质增效的数字化转型核心需求，充分研判行业、技术发展趋势，保持在新产品新技术开发方面的前瞻性。基于对行业场景的深度知识理解，持续开拓应用场景，有序推进技术进步与产业化发展，持续推进业务创新并降低探索风险。
　　2、市场竞争加剧风险
　　随着国民经济的发展，科学技术的进步，国家在教育行业和城市轨道交通行业未来仍将保持较大的投资规模。鉴于良好的政策和市场环境，现有竞争者仍在不断加大投入，并吸引更多的潜在竞争者进入，导致行业竞争进一步加剧。
　　公司在相关业务领域具有先发优势，占据了细分市场领军地位。公司将发挥场景链条、训练数据及大模型技术优势，保持数字化解决方案的领先性，提升自身的竞争维度，增强在行业中的竞争力。在AIGC驱动市场竞争格局重塑的关键阶段，把握市场机遇，保持领先地位。
　　3、收入波动及季节性波动风险
　　公司行业数字化解决方案业务一般需要现场安装调试，验收合格后才确认收入，公司收入在年度之间可能呈现不均衡性，存在收入波动的风险。公司产品、系统的最终用户多为教育、轨道运营等公共单位，受政府财政资金管理制度的影响，公司承建项目多集中在季度末或者年度末验收，存在季节性波动的特点。
　　鉴于公司产品销售的季节性波动风险，公司提醒投资者不宜以公司某季度或中期的财务数据来简单推算公司全年的财务状况和经营成果。
　　4、应收账款回收与坏账准备计提风险
　　受公司与客户结算特点及部分合同金额较大等因素影响，公司报告期末应收账款余额较大。在智慧轨道业务中，公司与部分客户签署了“背靠背”条款，即公司收款以客户收到业主方付款为前提，如果业主拖延结算或者客户拖延付款，公司存在回款风险。随着公司经营规模的扩大，应收账款绝对金额可能仍会逐步增加。
　　公司的应收账款以智慧轨道业务为主。应收账款客户一般为政府、事业单位、大型国有企业为主，具体包括教育主管部门、学校、地铁业主或上海通号等大型国有企业总包商，其资金来源于财政拨付，回款一般能够得到保障。公司不断加强应收款风险控制和回款管理，充分计提了坏账准备。报告期内，公司着重加强应收账款回收工作并取得显著进展，信用减值损失同比大幅减少，保障了公司净利润。 收起▲