一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　按照股转公司公布的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司行业归属于信息传输、软件和信息技术服务业门类中的软件和信息技术服务业大类，类别代码：I65。
　　自2010年公司成立以来，公司紧密跟随汽车与交通出行行业电动化、智能网联化、共享化的发展趋势。公司以研发车联网智能软、硬件产品为基础，打造车联网智能应用解决方案及数智化定制出行聚合平台。为各类出行客户提供定制出行数智化解决方案、配套用车和运营服务。为行业伙伴提供数智化升级方案与增效服务。
　　报告期内，公司聚焦出行数字化趋势，整合①车联网领域的产业链资源、②智能车联应... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　按照股转公司公布的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司行业归属于信息传输、软件和信息技术服务业门类中的软件和信息技术服务业大类，类别代码：I65。
　　自2010年公司成立以来，公司紧密跟随汽车与交通出行行业电动化、智能网联化、共享化的发展趋势。公司以研发车联网智能软、硬件产品为基础，打造车联网智能应用解决方案及数智化定制出行聚合平台。为各类出行客户提供定制出行数智化解决方案、配套用车和运营服务。为行业伙伴提供数智化升级方案与增效服务。
　　报告期内，公司聚焦出行数字化趋势，整合①车联网领域的产业链资源、②智能车联应用解决方案、③AI算法引擎和④车联数据平台，推出深度融合的数智化定制出行用车服务。通过云端大数据＋人工智能驱动，形成定制出行场景智能化方案与车端智联化产品集成应用方案，实现出行一体化解決方案，助力公司在定制化绿色出行业务细分市场的持续开拓并保持领先态势。
　　同时，公司持续加大出行平台的数智化技术研发投入，结合数智型平台服务能力及多渠道营销网络，促进公司在长三角及国内一、二线主要城市业务开发与行业合作拓展，不断强化平台运作模式和运营方案的输出能力，进一步扩大业务营收。
　　截至本报告披露日，公司商业模式未发生较大变化。
　　二、经营计划
　　1、主要经营数据
　　报告期内，公司实现营业收入为110,054,684.18元，同比减少22.23%。截止2025年12月31日，公司总资产为240,632,987.67元，净资产为213,949,855.24元。公司资产负债率为11.09%，无有息负债。
　　报告期内，公司持续为客户进行价值赋能，为特斯拉、联合利华、强生中国、商汤科技、中兴通讯、通用电气医疗、米思米、卡尔蔡司、沙伯工业、招商银行、晟碟半导体等一流500强企业及创新型龙头企业提供创新定制化服务，与客户共同成长。新增派克、杉杉科技、长江存储、梅里埃、空气化工、依工等优质客户，目前已服务200余家优质企业，保障高质量服务的同时赢得了客户的满意和信赖。
　　2、主要经营工作情况
　　（1）业务拓展方面
　　在报告期内，公司紧密围绕“打造全国领先的一站式集体出行数智化平台”战略目标，专注于集体用车出行场景及出行数字化趋势，通过深化场景布局、强化技术赋能、优化资源整合等核心举措，积极推进运营效率与核心竞争力的提升塑造。
　　①集体定制用车出行多场景解决方案与运营服务
　　企业固定场景客户开发：公司坚持攻坚行业龙头客户的业务开发策略，针对世界500强、大型智能制造企业及综合型园区等高标准、高要求客户，提供基于企业具体出行场景的综合一站式定制服务方案，取得了良好的经营效果（包括提高盈利能力和高服务质量体系建设的目标）。
　　多元化场景定制包车客户开发：报告期内，公司在持续开发B端场景业务的同时，基于旅游业、会展活动、演艺经济等场景需求增长迅速。公司积极开展相关领域的业务开发，基于市场需求洞察，将“飞路快包车”业务进一步升级为“畅快畅行”智能撮合平台，优化资源配置效率，构建更具竞争力的数字化服务生态，推动企业实现战略性增长。
　　报告期内，公司在持续优化面向大型智能制造企业及多场景客户的数智化系统基础上，重点推进“畅快畅行”平台的技术升级。实现智能调度、精准路线规划、动态定价和全流程监控，从而全面提升服务链智能化水平和运营效率。同时，通过不断迭代智能排线与智能调度核心算法，有效降低成本，优化资源匹配，并提升单车运营收益，为企业多元化增收和竞争力提升提供坚实支撑。
　　“畅快畅行”依托独创的三侧联动运营模式，打造完整高效的业务闭环，重塑包车行业服务生态。平台实行三方协同运作，各司其职、高效协同。在用户侧，客户能够线上便捷下单，自由筛选资质齐全、服务优质、性价比出众的承运商，全程操作简单省心；在运力侧，入驻商家可自主开展报价、竞价、接单、车辆调度及订单履约等全流程操作，灵活适配各类包车需求；在平台侧，严格把控运力准入门槛，落实全程监管，并为合作商家提供运营支持、技术赋能、资源对接等多项保障，筑牢服务根基。
　　平台深耕行业、积极联动，大力推动道路客运行业转型升级。2025年3月，畅快畅行牵头主办行业转型发展暨信息化建设研讨会，凝聚行业共识，探寻升级路径；同年6月，平台受邀参加道路客运企业营销培训暨省级联盟工作研讨会，并围绕“聚力畅行，共创共赢”主题，深度分享行业转型思路与信息化建设深化方向，与行业领导、头部企业、业内同仁展开全方位交流研讨，进一步促进平台建设与行业合作。
　　数智化文旅业务探索：报告期内公司推进落实开设承接文旅项目的全资子公司上海畅快畅旅旅行社有限公司，计划基于集体用车出行服务能力进一步拓展多元化业务场景，通过线上平台整合文旅资源，拓宽营销与销售渠道，实现流量转化与营收增长。
　　②数智化行业聚合平台建设
　　报告期内，公司依托数智化行业聚合平台，全面深化行业资源合作与业务场景落地，成功推动集体出行数智化服务模式进入常态化运营阶段。平台在资源聚合的规模与质量、标准化管理流程以及整体运营效率等核心维度上均实现显著跃升。在行业聚合层面，公司纵深推进社会化资源协同，报告期内整合优质运力资源212家（较期初增长50%），运力池总规模达5630台。业务开拓与行业合作覆盖城市已涉及北京、深圳、杭州、苏州、青岛等，已初步形成具备区域竞争力的运力池。
　　（2）战略储备方面
　　报告期内，公司围绕“数智化平台驱动的集体出行服务”战略方向，持续推进关键能力建设，重点布局“数智化运营中台建设”“商用车车联网数智化赋能体系”及“定制包车平台化升级”三大战略储备方向。通过持续投入与系统化建设，公司逐步形成以数据为核心驱动、以平台为载体、以算法为支撑的业务发展新模式，为未来规模化增长与行业竞争奠定基础。
　　①数智化运营中台建设
　　公司以客户需求、业务服务、运力管理、司机与车辆管理、安全运营及异常监控为核心要素，持续推进数智化运营中台建设，构建统一的业务中枢与数据中枢，实现多业务场景的标准化、流程化与数字化管理。
　　在运营标准方面，公司围绕集体出行服务特点，构建了覆盖服务规范、运力管理、安全管控及服务评价在内的标准化体系，有效解决行业长期存在的服务标准不统一、管理粗放等问题，形成“标准驱动执行、数据反馈优化”的运营机制。
　　在流程体系方面，公司围绕成本、效率、体验及安全等关键指标，对业务流程进行系统性重构，并推动智能化应用落地，包括智能排线、驾驶行为异常识别、服务异常监控等功能，逐步实现由人工经验驱动向数据驱动与规则驱动转型。
　　截至报告期末，公司已完成运营中台核心标准与流程体系建设，并实现主要业务场景的落地应用。未来，公司将持续强化数据沉淀与模型能力，推动中台由“数字化支撑平台”向“智能决策中枢”演进。
　　该项目的推进，有助于提升公司运营效率与服务一致性，降低管理成本，并为多业务协同及规模化扩展提供坚实基础。
　　②商用车车联网“数智化”赋能定制出行服务
　　报告期内，公司依托深厚的车联网技术积累与商用车运营经验，持续深化“数智化”布局。通过海量运营数据训练定制化算法，公司自研的软硬件体系在ADAS智能驾驶、驾驶行为分析等核心模块上实现显著升级，并与飞路定制出行服务平台深度互联，大幅提升车云协同效率与服务精度。
　　在此基础上，重点推进的“AI+运营”解决方案历经复杂场景的多轮验证与迭代，成熟度显著提高；同时，公司在与国内一线主机厂展开定制化合作的基础上，打通了车辆底层控制域与云端大脑的实时双向链路。进一步实现了动态智能调度与客户定制化服务的精准匹配，同时在安全行驶保障、运营管理效率及交互体验等维度推动车辆升级，为商用车规模化智能运营奠定坚实基础。
　　③定制包车产品线平台化升级
　　围绕“一站式数智化集体出行服务平台”战略，公司持续推进定制包车业务由传统自营模式向平台化撮合模式转型。
　　报告期内，公司基于对行业供需结构及客户需求的深入分析，于2025年3月正式推出“畅快畅行”智能撮合平台。平台通过引入多因子匹配算法与动态定价机制，实现订单需求与运力资源的实时智能匹配，有效提升撮合效率及车辆利用率。
　　在产品能力方面，平台已初步实现订单管理、资源匹配、价格策略及服务协同的线上化与标准化，并逐步形成以数据驱动的运营机制。未来，公司将持续优化撮合算法、完善服务体系，并拓展增值服务场景，推动平台生态不断完善。
　　该项目的实施，有助于公司突破传统业务规模限制，提升资源整合能力与市场覆盖范围，构建具备网络效应的平台型业务模式，为公司打造新的增长曲线提供支撑。
　　3、研发创新方面
　　(1)集体出行智能选址技术突破
　　公司自主研发智能站点生成与优化系统，基于通勤数据、地理信息及用户分布特征，通过算法模型实现站点自动生成与动态优化，提升覆盖效率与运营合理性。
　　报告期内，该系统持续迭代并在多个企业通勤项目中规模化应用，实现站点冗余压缩与服务覆盖的平衡。经实际运营验证，在部分项目中可实现：冗余站点减少20%以上、综合运营成本降低约15%、服务覆盖率提升至99%以上。该技术为公司在通勤网络优化领域形成了稳定的算法能力基础。
　　(2)企业通勤线路优化算法升级
　　公司围绕企业通勤班车场景，自主研发线路优化算法模型，在兼顾既有站点布局及乘客出行时间影响的约束条件下，对通勤线路进行优化重构，提升整体运行效率。
　　报告期内，该算法基于容量约束、时间窗约束及路径优化模型，实现多约束条件下的线路合并与路径优化，具备复杂场景下的线路优化能力。经实际运营验证，在部分项目中可实现：通勤线路数量减少、单车满载率提升、企业整体用车成本下降。该技术提升了通勤线路优化的自动化与可复制能力，增强公司在企业通勤服务领域的竞争优势。
　　(3)包车定价智能预测模型
　　公司基于历史订单及多维业务数据，构建包车定价预测模型，实现订单报价的自动化与精准化。报告期内，通过数据建模与动态调价机制，系统可根据供需变化实时输出报价策略，在提升订单转化率的同时优化整体收益水平。该模型推动公司由经验定价向模型定价转型，为业务规模扩展与收益管理能力提升提供支撑。
　　(4)智能化运营架构建设
　　围绕平台升级目标，公司构建统一的智能化运营架构，以数据中台为基础，融合算法模型与业务系统，形成“数据—分析—决策—执行”的闭环体系。
　　报告期内，相关能力已在调度、客服及订单处理等环节落地应用。主要包括：①智能调度：自动分配任务并优化路径；②自动化运营：部分流程实现自动触发执行；③智能交互：提升服务响应效率与标准化水平。该架构为公司构建可持续进化的运营体系提供基础支撑，有助于提升整体运营效率并降低人力依赖。
　　截止2025年12月31日，报告期新增6项发明专利申请，公司申请中专利16项,已获得专利28项（其中发明专利24项，实用新型专利4项）；公司已获得商标113项；已获得软件著作权48项；已获得软件产品14件。报告期内，公司知识产权的取得方式均是原始取得，报告期内公司知识产权未减少，另外公司不涉及知识产权评估。
　　(二)行业情况
　　本报告期内行业发展情况：
　　2024年12月3日交通运输部办公厅印发的《关于加快推动班车客运定制服务创新发展的通知》（交办运〔2024〕64号）要求，鼓励定制客运经营者通过组建服务联盟等方式整合资源、做优做强，统一服务标识、服务标准，打造定制客运精品线路，培育具有区域特色、较强影响力的定制客运服务品牌；推动场景化定制客运拓展，引导经营者与景区景点、旅行社、酒店合作，提供“车票+门票”“车票+酒店”一体化服务，对接医院、社区、产业园区等客流集散地开通就医、通勤等专线，同时鼓励农村客运经营者探索定制客运与传统班线结合模式，满足农村群众多样化出行需求，同步破解包车客运市场“多小散弱”难题，推动运力、信息集约化管理与产业场景平台化融合。
　　报告期内，国内智慧出行服务平台与交旅融合模式在政策引导与技术迭代创新的双轮驱动下，迈入高质量发展的关键阶段。智慧出行市场规模持续扩张，交旅深度融合，共同塑造了更加便捷、高效、绿色、智能的现代化综合交通运输体系。
　　平台模式创新：从流量中介到生态构建
　　出行平台正从单纯的流量中介转型为生态构建者。聚合模式通过整合公交、共享单车、网约车等多模式交通资源，提供“一键出行”服务，用户出行方案优化率大幅提升。更深入的生态融合体现在“出行+X”场景：与保险公司合作推出UBI车险，通过驾驶行为数据定制保费；与文旅企业合作构建智慧景区，游客可实时查看景点拥挤度并预约无人接驳车；与零售平台合作推出“出行+购物”套餐，在网约车内设置自动售货机。这些创新使出行平台从单一服务提供商升级为生活场景运营商。
　　出行产业协同、跨界融合
　　智慧出行与智能物流、智慧城市等领域的融合，形成完整的产业链生态。例如，新能源品牌推出“电池银行”服务，用户可选择购车不购电池，按使用量支付租金，既降低购车门槛又通过电池资产运营开辟新盈利点;交通运营企业与科技公司合作，在高速公路部署智能路侧设备，为自动驾驶车辆提供高精度定位服务;地方政府与平台企业共建“城市交通大脑”，整合交通、气象、公安等多部门数据，实现拥堵预警、事故快速处置等功能。
　　用车出行服务平台数字化与AI化升级
　　大数据与人工智能技术的广泛应用，为用车出行平台与文旅服务的融合注入了强大动力。2025年，新能源汽车共享出行市场吸引了整车制造企业、互联网科技巨头、传统出租车公司以及能源供应商等多方势力入局。这些企业通过整合用户的出行数据、消费数据、浏览数据等，构建起精准的用户画像。人工智能技术在出行平台与文旅服务场景中也发挥着重要作用，出行平台利用用户画像为游客提供高度个性化的服务。对于价格敏感型游客，平台会推送性价比高的出行套餐，包括新能源汽车拼车服务、景区周边经济型酒店推荐等；对于追求品质与体验的中高端游客，平台则提供专属的自动驾驶车辆接送服务、景区VIP通道预约、高端民宿预订等定制化服务。进一步优化服务个性化和服务过程体验，不断提升出行全程的服务质量。

　　二、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　随着大数据、人工智能、5G等技术的高速发展和消费升级大趋势，用车出行市场对出行服务的个性化和便捷体验需求更加突出，以深度融合与应用数字化、智能化等技术的服务方式，提供精准化出行服务推荐和定制化出行服务满足，以科技赋能出行场景将加速行业向平台化、智能化、定制化等方向发展转型。
　　1、政策趋势
　　（1）交通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》
　　2025年9月26日，交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。
　　意见中指出，为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，全面落实《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》和《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用，现提出如下实施意见。
　　意见总体要求，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，以科技创新为驱动、以场景应用为牵引，在交通运输领域构建人工智能创新链、产业链、资金链、人才链深度融合的工作机制，大力促进人工智能普及应用，助力实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。
　　到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程，人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力。到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进。智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，培育一批新产业、新业态，形成较为完备的交通领域人工智能治理体系，引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。
　　2、市场情况与趋势
　　（1）客车出行领域影响分析
　　2026年客车出行市场整体回暖。根据交通运输部数据，春运期间公路营业性客运量同比增长5.0%，其中定制客运客流同比增长近50%，成为行业核心增长动力。行业运营模式也正从“车辆管理”转向“数据驱动”，数字化能力已成为核心竞争力。对运营企业而言，大力发展定制客运拓展收入、推进数字化智能调度提升效率，才能有效应对传统班线持续收缩的压力，通过规模化、平台化、专业化运营，不断增强盈利能力与核心竞争力。
　　（2）文旅出行领域影响分析
　　2025-2026年文旅出行行业从全面复苏转向高质量提质增长，核心趋势为消费升级与交旅深度融合，定制包车、景区接驳等个性化出行需求快速攀升，叠加文旅消费扶持、入境游便利化政策落地，市场需求持续高位运行。2025年国内出游总量突破65亿人次，2026年春节假期国内出游5.96亿人次、旅游消费超8034亿元，节假日旺季客流爆发效应尤为显著。这一趋势直接拉动文旅客运订单大幅增长，打开高端服务溢价空间。
　　（3）商务出行领域影响分析
　　2025-2026年商务出行行业伴随宏观经济稳步复苏、公商务与会展活动常态化实现稳健回暖，整体朝着高端化、合规化方向发展，国内企业差旅预算同比增长5%，中高端合规用车、企业长租需求持续释放。这类订单客单价高、回款速度快，盈利质量远优于普通大众出行，同时绿色商务出行成为行业主流，新能源商务车队渗透率持续提升，契合绿色交通发展导向，成为核心竞争抓手。
　　综合影响总结：
　　综合客车、文旅、商务三大细分赛道发展趋势来看，2025-2026年出行行业正处于合规升级、结构优化、需求回暖的黄金发展窗口期，三大板块业务趋势互补，能够有效对冲单一赛道的周期波动风险，为公司未来经营筑牢坚实外部基础。结合公司自身经营布局，未来需紧抓行业红利，聚焦新能源化与合规化核心方向，优化三大业务板块资源配比，重点发力高毛利细分赛道，同时强化全流程成本管控，化解短期合规整改、运营成本波动带来的压力，依托规模效应进一步摊薄固定成本、提升市场占有率。长期来看，依托整体向好的行业大势，公司有望实现营业收入稳健增长、盈利能力持续改善，稳步夯实核心市场竞争力，最终达成经营业绩提质增效的长期发展目标。
　　3、用车出行服务行业的数字化转型与AI深度赋能
　　随着云计算、人工智能、互联网技术的快速发展，用车出行行业加快了数字化转型的步伐，2026年AI大模型技术实现深度渗透，推动行业从“数字化”向“智能化”跃迁。运营效率显著提高，用户体验全面升级。
　　在技术应用中：基础数字化结合AI大模型+多模态交互提升了订单匹配与车辆调度的匹配准确率；结合大数据路线规划+预测性调度的智能优化，减少了用户候车时间和行程时间；AIAgent智能体技术在用户交互与智能运营领域将进一步得到广泛应用。
　　在用户场景中：通过人工智能、大数据、云计算等数字技术的开发与应用，能更准确匹配订单、更快速调度车辆、更智能规划出行路线，大大提高了出行效率和平台用户体验。
　　在智能运营中：数字化转型和先进技术通过出行服务平台改善内部管理，为用车出行服务赋能，降低内部管理成本和运营风险，从而促进用车出行服务行业的发展。AIAgent智能体实现从“指令执行”到“主动服务”的转变，自动化的运营与服务效率将得到提升。
　　(二)公司发展战略
　　公司在十余年车联网智能应用解决方案的能力积累基础上,以大数据、人工智能、云平台及智能车联等核心技术为支撑，坚持以客户需求与技术创新为核心的“双核驱动”,持续深耕万亿级“集体定制用车出行”领域，致力成为国内领先的“数智化定制出行聚合平台”的开发商与服务运营商。
　　报告期内，公司在巩固出行服务核心业务的基础上，进一步明确以“平台化、数智化及协同化”为发展主线，围绕出行服务场景，逐步向文旅、消费等相关领域延伸，构建“文旅、出行、消费及平台”多业务协同发展的体系，推动业务由单一出行服务向多场景融合发展转型。
　　公司业务发展战略为：
　　1、聚焦出行服务核心，夯实规模化与标准化发展基础
　　公司将持续深耕集体定制出行领域，围绕企业通勤、包车出行等核心业务，推动服务标准化与产品体系升级，提升服务质量与客户体验。通过优化运营体系与服务能力，公司不断夯实规模化发展的基础，增强市场竞争力与客户粘性。
　　2、推进平台化转型，构建多端协同的业务体系
　　公司围绕“一站式数智化集体出行服务平台”目标，持续推进业务由传统自营模式向平台撮合模式升级，逐步形成以客户侧入口、撮合平台、运营中台及车联网体系为支撑的整体架构。通过整合客户需求与运力资源，实现订单、运力及服务的高效协同，提升资源配置效率，构建具备网络效应的平台型业务模式。
　　3、强化大数据与AI算法能力，推动运营模式升级
　　公司将持续加强数据能力建设与算法模型应用，围绕路线优化、定价机制、调度效率及风险识别等关键环节，提升运营决策的科学性与精细化水平。通过逐步完善“数据采集—分析建模—决策优化—执行反馈”的闭环体系，公司推动业务由经验驱动向数据驱动转型，为规模化发展提供支撑。
　　4、拓展多场景协同发展，培育新的增长曲线
　　在持续深化出行业务的基础上，公司围绕客户出行相关需求，逐步向文旅出行及相关服务场景延伸，推动业务由单一出行服务向多场景协同发展转型。通过服务能力与平台能力的复用，公司不断拓展业务边界，提升服务附加值与客户转化能力，增强整体业务闭环与盈利空间。
　　综上，公司将以出行服务为基础，以平台为核心载体，以数据与算法能力为重要支撑，逐步构建“文旅、出行、消费及平台”多业务协同发展的体系。在顺应区域发展与技术变革趋势的背景下，公司将持续推进业务模式与运营能力升级，提升经营效率与服务质量，推动实现高质量、可持续发展。
　　(三)经营计划或目标
　　2026年公司经营计划要点：
　　公司涉及的集体定制出行领域仍处于快速发展期。随着AI调度算法、车联网技术、场景化服务模式的加速迭代，行业呈现“技术驱动生态重构、服务导向价值跃迁”的演进趋势。积极拓展市场开发与业务增收，有效控制经营成本，全年力争继续实现销售业绩与利润双增长，同时为实现新业务的进一步拓展突破，奠定坚实充分的优势储备与基础保障。
　　公司主要经营计划：
　　1、业务与市场开拓层面：公司依托在上海区域建立的稳固地位与综合实力，实现以长三角为核心的业务复制与市场拓展，持续从区域层面、客户类型层面、业务类型层面、平台合作层面发力开拓业务与市场客户，进一步增加营收的质和量。
　　2、行业资源合作、开拓层面：公司将重点开发长三角地区及国内一、二线重点城市行业资源合作，以互通共享、互利共赢为合作理念，强化资源共享、产品方案输出赋能等模式。同时拓展AI技术合作与应用，深化文旅消费场景联动，探索交旅融合新形态，构建“传统客运+智慧出行+交旅融合”的多元资源网络。
　　3、平台数智化建设与能力升级层面：公司将持续推进平台数智化能力建设，重点围绕业务管控、资源调度及数据分析等方面进行优化升级。通过完善算法模型与系统能力，公司将进一步提升调度效率、降低运营成本，并提升整体服务质量与运营效率。
　　4、数智化文旅业务探索：
　　公司将立足自身集体用车出行服务的资源与运营优势，积极拓展文旅融合新场景，紧跟数智化技术发展趋势，打造特色化文旅出行服务。以AI、大数据等数字技术为核心驱动，通过智能分析精准洞察游客出行偏好与消费需求，动态规划并生成个性化、沉浸式文旅行程；依托场景化、主题化定制车辆资源，配套提供差异化特色出行服务，提升游客体验感；同时通过线上数字化平台整合文旅上下游资源，拓宽获客渠道与服务触点，高效实现公域流量精准转化与业务营收稳步增长，构建“出行+文旅+数智”一体化发展新模式。
　　5、人才引进建设：为匹配公司整体发展战略要求，公司将继续优化团队结构，加大人才引进力度，拓宽人才引进渠道，积极引进公司发展所需的相关优秀人才和团队。同时加大团队建设投入，提升激励机制、优化考核机制与员工培训，不断加强人才团队建设，为公司持续高质量快速发展和战略目标达成提供坚实保障。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　1、市场竞争风险
　　目前国内车联网市场竞争还比较分散，从业企业众多，规模较小，跨区域运营商较少。行业外有实力的相关企业开始被吸引进入到该行业，但尚处在熟悉和摸索阶段。未来该领域的竞争将趋于集中，行业逐步整合，资源和优势趋向集中，小规模运营商将渐渐退出市场，少数几家大规模跨区域运营服务商将占据绝大部分市场资源。如果公司在技术创新和新产品开发方面不能保持领先优势，在竞争加剧的市场环境下，公司产品将面临产品毛利率下降的风险。应对措施：公司加快自主创新速度及业务开拓步伐，努力提高市场占有率，加强业务布局，深耕垂直细分领域，通过自主创新研发来积极提升公司自身竞争优势。
　　2、核心技术人员流失风险
　　核心技术人员对公司的产品创新、持续发展起着关键的作用，因而拥有稳定、高素质的技术人员队伍对公司的发展壮大至关重要。目前，公司已建成较高素质的技术人员队伍，为公司的长远发展奠定了良好的基础。公司已建立较为完善的知识管理体系，采取了一系列吸引和稳定核心技术人员的措施，包括提高福利待遇、增加培训机会、创造良好的工作和文化氛围、对核心技术人员进行股票发行等，但这些措施并不能完全保证技术人员不流失。如果核心技术人员发生较大规模的流失，将增加公司实现战略目标的难度。应对措施：公司通过调整优化公司员工绩效考核方案，调整公司员工薪资结构组成，来增加员工的工作积极性。通过企业文化的深化建设来增加企业员工的忠诚度。并增加人员储备和培养后备军等多种方式应对。
　　3、综合管理水平亟待提高的风险
　　公司自设立以来积累了丰富的经营管理经验，法人治理机制得到不断完善，形成了有效的约束机制及内部管理机制。但随着公司业务规模的扩大，公司需要对资源整合、市场开拓、技术研发、质量管理、财务管理和内部控制等诸多方面进行调整，这对各部门工作的协调性、严密性、连续性提出了更高的要求。如果公司管理层的管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而得到及时调整和完善，公司将面临经营管理的风险。应对措施：公司在各部门的人员优化及管理水平加强上做了多项工作，包括员工专项培训以及管理人员的招募新增，以整体提升公司的经营管理水平和实力。
　　4、税收政策发生变化的风险
　　2021年12月23日，公司经上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局复审认定为高新技术企业，并获得新的《高新技术企业证书》，证书编号为：GR202131004959，有效期三年。公司2025年未取得高新技术企业认定，无法继续享受与此相关的税收优惠。应对措施：公司制定长期发展规划，将高新认定作为长期目标，持续投入研发、完善知识产权布局，为后续申请奠定基础，同时关注其他税收优惠政策，争取优惠税率。
　　5、客户较为集中风险
　　本报告期公司第一大客户销售收入占当期营业收入总额比例为10.26%，前五大客户销售收入占当期营业收入总额比例为33.80%，公司客户集中度较高。如果今后主要客户发生流失或需求出现较大幅度下降，将对公司经营业绩产生不利影响。应对措施：公司积极组建和强化市场与销售团队，进一步增加客户数量，逐步减少和避免客户过分集中。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　按照股转公司公布的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司行业归属于信息传输、软件和信息技术服务业门类中的软件和信息技术服务业大类，类别代码：I65。
　　自2010年公司成立以来，公司紧跟汽车与交通出行行业电动化、智能网联化、共享化的发展趋势。公司以研发车联网智能软、硬件产品为基础，打造车联网智能应用解决方案及数智化定制出行聚合平台。为各类出行客户提供定制出行数智化解决方案、配套用车和运营服务。为行业伙伴提供数智化升级方案与增效服务。
　　报告期内，公司聚焦出行数字化趋势，整合①车联网领域的产业链资源、②智能车联应用解... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　按照股转公司公布的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司行业归属于信息传输、软件和信息技术服务业门类中的软件和信息技术服务业大类，类别代码：I65。
　　自2010年公司成立以来，公司紧跟汽车与交通出行行业电动化、智能网联化、共享化的发展趋势。公司以研发车联网智能软、硬件产品为基础，打造车联网智能应用解决方案及数智化定制出行聚合平台。为各类出行客户提供定制出行数智化解决方案、配套用车和运营服务。为行业伙伴提供数智化升级方案与增效服务。
　　报告期内，公司聚焦出行数字化趋势，整合①车联网领域的产业链资源、②智能车联应用解决方案、③AI算法引擎和④车联数据平台，推出深度融合的数智化定制出行用车服务。通过云端大数据＋人工智能驱动，形成定制出行场景智能化方案与车端智联化产品集成应用方案，实现出行一体化解決方案，助力公司在定制化绿色出行业务细分市场的持续开拓并保持领先态势。
　　同时，公司持续加大出行平台的数智化技术研发投入，结合数智型平台服务能力及多渠道营销网络，促进公司在长三角及国内一、二线主要城市业务开发与行业合作拓展，不断强化平台运作模式和运营方案的输出能力，进一步扩大业务营收。
　　截至本报告披露日，公司商业模式未发生较大变化。
　　二、经营计划
　　1、主要经营数据
　　报告期内，公司实现营业收入为57,645,072.23元，同比减少16.73%。截止2025年6月30日，公司总资产为257,057,320.31元，净资产为230,509,180.36元。公司资产负债率为10.33%，无有息负债。
　　报告期内，公司持续为客户进行价值赋能，为特斯拉、联合利华、强生中国、商汤科技、中兴通讯、通用电气医疗、米思米、卡尔蔡司、沙伯工业、招商银行、晟碟半导体等一流500强企业及创新型龙头企业提供创新定制化服务，与客户共同成长。新增派克、杉杉科技、长江存储、梅里埃等优质客户，目前已服务200余家优质企业，保障高质量服务的同时赢得了客户的满意和信赖。
　　2、主要经营工作情况
　　（1）业务拓展方面
　　在报告期内，公司紧密围绕“打造全国领先的一站式集体出行数智化平台”战略目标，专注于集体用车出行场景及出行数字化趋势，通过深化场景布局、强化技术赋能、优化资源整合等核心举措，积极推进运营效率与核心竞争力的提升塑造。
　　①集体定制用车出行多场景解决方案与运营服务
　　企业固定场景客户开发：公司坚持攻坚行业龙头客户的业务开发策略，针对世界500强、大型智能制造企业及综合型园区等高标准、高要求客户，提供基于企业具体出行场景的综合一站式定制服务方案，取得了良好的经营效果（包括提高盈利能力和高服务质量体系建设的目标）。报告期内新增企业级客户11家，企业级客户留存率85%。
　　多元化场景定制包车客户开发：报告期内，公司在持续开发B端场景业务的同时，基于旅游业、会展活动、演艺经济等场景需求增长迅速。公司积极开展相关领域的业务开发，基于市场需求洞察，将“飞路快包车”业务进一步升级为“畅快畅行”智能撮合平台，优化资源配置效率，构建更具竞争力的数字化服务生态，推动企业实现战略性增长。
　　报告期内，公司在持续优化面向大型智能制造企业及多场景客户的数智化系统基础上，重点推进“畅快畅行”平台的技术升级。实现智能调度、精准路线规划、动态定价和全流程监控，从而全面提升服务链智能化水平和运营效率。同时，通过不断迭代智能排线与智能调度核心算法，有效降低成本，优化资源匹配，并提升单车运营收益，为企业多元化增收和竞争力提升提供坚实支撑。
　　“畅快畅行”定位于包车供需聚合服务平台，通过三侧联动模式实现业务闭环。用户侧可以便捷下单，自主选择高质量、高性价比的承运商；运力侧负责报价、竞价、接单、调度和履约；平台侧负责运力准入、监管和运营赋能。通过这一模式，重构了7座以上包车服务的全生命周期，从需求到履约再到结算，确保业务的高效和可靠。
　　数智化文旅业务探索：报告期内公司推进落实开设承接文旅项目的全资子公司上海畅快畅旅旅行社有限公司，计划基于集体用车出行服务能力进一步拓展多元化业务场景，通过线上平台整合文旅资源，拓宽营销与销售渠道，实现流量转化与营收增长。
　　②数智化行业聚合平台建设
　　公司通过自有资源的应用实现了集体出行数智化服务从0-1的模式验证，通过阶段性的运营优化，在模式沉淀、管理标准、服务流程、安全效率、数据智能化方面均已形成领先于行业的显著优势。报告期内，公司持续推动该模式在社会化资源整合层面的应用，整合155家运力资源，较期初增加20%。在深度开发上海区域资源整合的同时，覆盖城市已涉及北京、深圳、杭州、苏州、青岛等，已初步形成具备区域竞争力的运力池资源，报告期内运力池规模已达到5630台。
　　报告期内公司基于出行平台基础架构的全面搭建和升级，持续推进并实现核心功能模块的标准化运营。在业务拓展方面，不断完善专业化平台销售团队的体系化建设，通过开拓头部OTA及传统旅行社合作伙伴，构建覆盖酒店、会展、园区等场景的生态合作伙伴矩阵。在运力储备方面，公司积极储备高服务质量运力资源，并与更多合作伙伴建立了合作关系，以满足不断增长的需求。公司在业务与运力资源持续发展的双引擎驱动下将进一步发挥平台价值，持续扩展市场份额，实现更大规模的业务增长。
　　（2）战略储备方面
　　报告期内，公司持续投入建设和布局两大战略储备项目：“数智化运营中台建设”和“商用车车联网数智化赋能定制出行服务”,以持续提升公司核心竞争力。进一步完善了定制包车产品线的系统、产品升级,为公司发展开辟新的增长曲线。
　　①数智化运营中台建设
　　公司以客户需求、业务服务、运力管理、司机车辆、日常安全运营、驾驶及异常预警监控等为关键要素，构建全方位、标准化的服务运营中台，并形成“数字推动运营、运营丰富数字、数字智能演进”的良性循环。
　　运营标准方面，创新建立了适用于集体出行领域的标准化服务体系，突破行业服务不规范的现状，形成资源高效配置、运营安全稳定、体验持续提升的运营模式。
　　流程体系方面，围绕成本、效率、体验及安全持续优化业务流程，并实现多项智能应用（如智能排线、驾驶行为异常识别和服务异常监控），为整体服务质量提升提供坚实支撑。目前，中台的标准与流程闭环已全面建设并落地运营。
　　②商用车车联网“数智化”赋能定制出行服务
　　报告期内，公司在商用车车联网领域持续深化布局，基于车联网技术积累、定制化方案设计能力及商用车运营经验，自研的软硬件后装体系已实现ADAS智能驾驶系统、驾驶行为分析系统等核心模块与飞路定制出行服务平台的深度互联，数据交互效率与协同精度进一步提升。
　　重点推进的“数智化”解决方案在实际场景中完成多轮迭代，成熟度逐步提高。同时，与国内一线商用车主机厂深度定制合作，自研数智化车联网方案已实现前装搭载，并完成与主机厂内部系统平台的对接，达成车辆底层核心数据的实时互通与整合协同。直接推动车辆在安全行驶保障、运营管理效率及乘客交互体验等维度实现升级，为商用车智能化运营提供了更坚实的技术支撑。
　　③定制包车产品线建设
　　以“一站式数智化集体出行服务平台”为战略导向，公司通过深入行业调研与竞品分析，基于对客户需求与市场动态的精准洞察，2025年3月，公司将“飞路快包车”全面升级为“畅快畅行”智能撮合平台，商业模式由自营转为撮合模式，以扩大市场体量。平台引入多因子匹配算法与动态定价机制，实现线上订单与承运资源的实时智能撮合，显著提升撮合效率与车辆利用率。
　　下一步，平台将持续优化撮合逻辑，丰富增值服务，不断完善数字化服务生态，打造更具竞争力的行业标杆。
　　3、研发创新方面
　　(1)集体出行智能选址突破
　　公司自主研发的智能站点生成系统，通过大数据分析和先进算法，自动优化上下车站点布局，减少冗余站点20%以上、降低运营成本15%，覆盖率达99%+，已成功服务多家世界500强企业，显著提升通勤效率和用户体验。
　　（2）包车定价智能预测
　　公司上线包车价格智能预测系统，基于历史订单和多维因素建模，实现实时精准报价，定价误差降低12%，订单转化率提升18%，运力匹配效率提升30%+，为业务规模化和盈利能力提升提供强大支撑。
　　（3）AI智能化运营架构
　　围绕平台智能化运营目标，公司搭建统一的AI智能化架构，支持自动化任务执行、智能调度、客户交互等功能，逐步实现从“信息化查询”向“智能化决策和自动执行”升级，为未来AI驱动的运营服务奠定基础。
　　截止2025年6月30日，报告期新增4项发明专利申请，公司申请中专利10项,已获得专利28项（其中发明专利24项，实用新型专利4项）；公司已获得商标111项；已获得软件著作权45项；已获得软件产品14件。报告期内，公司知识产权的取得方式均是原始取得，报告期内公司知识产权未减少，另外公司不涉及知识产权评估。
　　（二）行业情况
　　本报告期内行业发展情况：
　　中国报告大厅网讯，近年来，社会经济的发展和人们生活水平的提高，巴士用车市场呈现出令人瞩目的潜力和机遇。当下，在人们生活水平不断提高的背景下，巴士用车市场将持续扩大，并进一步改善和丰富人们的出行方式。巴士作为主要的旅游交通工具之一，也在持续受到市场的需求推动。政府对旅游业的扶持政策以及交通基础设施的不断提升，为巴士用车市场的持续发展提供了有力支撑。根据中汽协数据显示，我国客车行业累计销售26.52万辆、同比增长4.29%。根据中国客车统计信息网数据，2025年上半年6米以上大中型新能源公交客车累计销售20788辆，同比增长33.14%，远高于客车行业4.29%的增速，成为拉动行业增长的重要动力。公司所涉足的主要细分行业情况如下：场景化客运定制服务创新发展：交通运输部办公厅于2024年12月3日发布了《关于加快推动班车客运定制服务创新发展的通知》，提出要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，坚持以人民为中心的发展思想，不断创新道路客运服务模式，丰富服务场景，强化综合衔接，优化车型配置，提升服务质量，加快构建灵活便捷、服务优质、安全可靠的定制客运服务体系，更好满足人民群众安全便捷出行需要，推动实现“人享其行”美好愿景。大力发展场景化定制客运服务。鼓励开通旅游、就医、通勤、商务等多场景定制客运线路，探索定制客运与传统农村班线客运相结合的运营模式，满足群众多元化出行需求。科学优化定制客运运力结构。鼓励经营者灵活调配车型大小适合、等级适配的营运客车，鼓励各地结合实际出台引导车辆更新和结构优化的相关支持政策。
　　参考资料：
　　(1)交通运输部办公厅印发《关于加快推动班车客运定制服务创新发展的通知》

　　二、公司面临的重大风险分析
　　1、市场竞争风险
　　目前国内车联网市场竞争还比较分散，从业企业众多，规模较小，跨区域运营商较少。行业外有实力的相关企业开始被吸引进入到该行业，但尚处在熟悉和摸索阶段。未来该领域的竞争将趋于集中，行业逐步整合，资源和优势趋向集中，小规模运营商将渐渐退出市场，少数几家大规模跨区域运营服务商将占据绝大部分市场资源。如果公司在技术创新和新产品开发方面不能保持领先优势，在竞争加剧的市场环境下，公司产品将面临产品毛利率下降的风险。应对措施：公司加快自主创新速度及业务开拓步伐，努力提高市场占有率，加强业务布局，深耕垂直细分领域，通过自主创新研发来积极提升公司自身竞争优势。
　　2、核心技术人员流失风险
　　公司作为高新技术企业，核心技术人员对公司的产品创新、持续发展起着关键的作用，因而拥有稳定、高素质的技术人员队伍对公司的发展壮大至关重要。目前，公司已建成较高素质的技术人员队伍，为公司的长远发展奠定了良好的基础。公司已建立较为完善的知识管理体系，采取了一系列吸引和稳定核心技术人员的措施，包括提高福利待遇、增加培训机会、创造良好的工作和文化氛围、对核心技术人员进行股票发行等，但这些措施并不能完全保证技术人员不流失。如果核心技术人员发生较大规模的流失，将增加公司实现战略目标的难度。应对措施：公司通过调整优化公司员工绩效考核方案，调整公司员工薪资结构组成，来增加员工的工作积极性。通过企业文化的深化建设来增加企业员工的忠诚度。并增加人员储备和培养后备军等多种方式应对。
　　3、综合管理水平亟待提高的风险
　　公司自设立以来积累了丰富的经营管理经验，法人治理机制得到不断完善，形成了有效的约束机制及内部管理机制。但随着公司业务规模的扩大，公司需要对资源整合、市场开拓、技术研发、质量管理、财务管理和内部控制等诸多方面进行调整，这对各部门工作的协调性、严密性、连续性提出了更高的要求。如果公司管理层的管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而得到及时调整和完善，公司将面临经营管理的风险。应对措施：公司在各部门的人员优化及管理水平加强上做了多项工作，包括员工专项培训以及管理人员的招募新增，以整体提升公司的经营管理水平和实力。
　　4、税收政策发生变化的风险
　　2021年12月23日，公司经上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局复审认定为高新技术企业，并获得新的《高新技术企业证书》，证书编号为：GR202131004959，有效期三年。公司2025年未取得高新技术企业认定，无法继续享受与此相关的税收优惠。应对措施：公司制定长期发展规划，将高新认定作为长期目标，持续投入研发、完善知识产权布局，为后续申请奠定基础，同时关注其他税收优惠政策，争取优惠税率。
　　5、客户较为集中风险
　　本报告期公司第一大客户销售收入占当期营业收入总额比例为13.20%，前五大客户销售收入占当期营业收入总额比例为34.94%，公司客户集中度较高。如果今后主要客户发生流失或需求出现较大幅度下降，将对公司经营业绩产生不利影响。应对措施：公司积极组建和强化市场与销售团队，进一步增加客户数量，逐步减少和避免客户过分集中。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　《高新技术企业证书》已到期，公司2025年未取得高新技术企业认定，无法继续享受与此相关的税收优惠。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　一、商业模式　　按照股转公司公布的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司行业归属于信息传输、软件和信息技术服务业门类中的软件和信息技术服务业大类，类别代码：I65。　　自2010年公司成立以来，公司紧跟汽车与交通出行行业电动化、智能网联化、共享化的发展趋势。公司以研发车联网智能软、硬件产品为基础，打造车联网智能应用解决方案及数智化定制出行聚合平台。为各类出行客户提供定制出行数智化解决方案、配套用车和运营服务。为行业伙伴提供数智化升级方案与增效服务。　　报告期内，公司聚焦出行数字化趋势，整合①车联网领域的产业链资源、②智能车联应用解决方案、③... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　一、商业模式
　　按照股转公司公布的《挂牌公司管理型行业分类指引》，公司行业归属于信息传输、软件和信息技术服务业门类中的软件和信息技术服务业大类，类别代码：I65。
　　自2010年公司成立以来，公司紧跟汽车与交通出行行业电动化、智能网联化、共享化的发展趋势。公司以研发车联网智能软、硬件产品为基础，打造车联网智能应用解决方案及数智化定制出行聚合平台。为各类出行客户提供定制出行数智化解决方案、配套用车和运营服务。为行业伙伴提供数智化升级方案与增效服务。
　　报告期内，公司聚焦出行数字化趋势，整合①车联网领域的产业链资源、②智能车联应用解决方案、③AI算法引擎和④车联数据平台，推出深度融合的数智化定制出行用车服务。通过云端大数据＋人工智能驱动，形成定制出行场景智能化方案与车端智联化产品集成应用方案，实现出行一体化解決方案，助力公司在定制化出行业务细分市场的持续开拓并保持领先态势。
　　同时，公司持续加大出行平台的数智化技术研发投入，结合数智型平台服务能力及多渠道营销网络，促进公司在长三角及国内一、二线主要城市业务开发与行业合作拓展，不断强化平台运作模式和运营方案的输出能力，进一步扩大业务营收。
　　截至本报告披露日，公司商业模式未发生较大变化。
　　二、经营计划
　　1、主要经营数据
　　报告期内，公司实现营业收入为141,510,932.72元，同比增加5.04%。截止2024年12月31日，公司总资产为273,801,128.19元，净资产为238,818,180.21元。公司资产负债率为12.78%。
　　报告期内，公司持续为客户进行价值赋能，为特斯拉、联合利华、强生中国、商汤科技、中兴通讯等一流500强企业及创新型龙头企业提供创新定制化服务，与客户共同成长。新增通用电气医疗、比斯特购物村、米思米、卡尔蔡司、沙伯工业、招商银行、晟碟半导体等优质客户，目前已服务200余家优质企业，保障高质量服务的同时赢得了客户的满意和信赖。
　　2、主要经营工作情况
　　（1）业务拓展方面
　　在报告期内，公司紧密围绕“打造全国领先的一站式集体出行数智化平台”战略目标，专注于集体用车出行场景及出行数字化趋势，通过深化场景布局、强化技术赋能、优化资源整合等核心举措，积极推进运营效率与核心竞争力的提升塑造。
　　“飞路出行”平台示意图
　　①集体定制用车出行多场景解决方案与运营服务
　　企业固定场景客户开发：公司坚持攻坚行业龙头客户的业务开发策略，针对世界500强、大型智能制造企业及综合型园区等高标准、高要求客户，提供基于企业具体出行场景的综合一站式定制服务方案，取得了良好的经营效果（包括提高盈利能力和高服务质量体系建设的目标）。全年新增企业级客户31家，企业级客户留存率80%。
　　多元化场景定制包车客户开发：报告期内，公司在持续开发B端场景业务的同时，关注到旅游业、会展活动、演艺经济等场景需求增长迅速，同时个人定制出行需求也迅速恢复。公司积极开展相关领域的业务开发，一方面将公司个人定制通勤产品“飞路快巴”逐步恢复持续增长，另一方面公司发展定制包车类业务“飞路快包车”。截至报告期末已累计注册用户1,214家，下单用户614家。
　　“飞路快包车”定位于包车供需聚合服务平台，通过三侧联动模式实现业务闭环。用户侧可以便捷下单，自主选择高质量、高性价比的承运商；运力侧负责报价、竞价、接单、调度和履约；平台侧负责运力准入、监管和运营赋能。通过这一模式，重构了7座以上包车服务的全生命周期，从需求到履约再到结算，确保业务的高效和可靠。
　　定制包车产品示意图
　　②数智化行业聚合平台建设
　　公司通过自有资源的应用实现了集体出行数智化服务从0-1的模式验证，通过阶段性的运营优化，在模式沉淀、管理标准、服务流程、安全效率、数据智能化方面均已形成领先于行业的显著优势。报告期内，公司持续推动该模式在社会化资源整合层面的应用，整合129家运力资源，区域市场运力资源覆盖超40%。在深度开发上海区域资源整合的同时，覆盖城市已涉及北京、深圳、杭州、苏州、青岛等，已初步形成具备区域竞争力的运力池资源，截止2024年12月31日运力池规模已达到4,958台。
　　报告期内公司已完成出行平台基础架构的全面搭建，并实现核心功能模块的标准化运营。在业务拓展方面，不断完善专业化平台销售团队的体系化建设，通过开拓头部OTA及传统旅行社合作伙伴，构建覆盖酒店、会展、园区等场景的生态合作伙伴矩阵。在运力储备方面，公司积极储备高服务质量运力资源，并与更多合作伙伴建立了合作关系，以满足不断增长的需求。公司在业务与运力资源持续发展的双引擎驱动下将进一步发挥平台价值，持续扩展市场份额，实现更大规模的业务增长。
　　（2）战略储备方面
　　报告期内，公司持续投入建设和布局两大战略储备项目：“数智化运营中台建设”和“商用车车联网数智化赋能定制出行服务”,以持续提升公司核心竞争力。同时完成了定制包车产品线的上线运行,为公司发展开辟新的增长曲线。
　　①数智化运营中台建设
　　公司以客户需求、业务服务、运力管理、司机车辆、日常安全运营、驾驶及异常预警监控等为关键要素，构建全方位、标准化的服务运营中台，并形成“数字推动运营、运营丰富数字、数字智能演进”的良性循环。
　　运营标准方面，创新建立了适用于集体出行领域的标准化服务体系，突破行业服务不规范的现状，形成资源高效配置、运营安全稳定、体验持续提升的运营模式。
　　流程体系方面，围绕成本、效率、体验及安全持续优化业务流程，并实现多项智能应用（如智能排线、驾驶行为异常识别和服务异常监控），为整体服务质量提升提供坚实支撑。目前，中台的标准与流程闭环已全面建设并落地运营。
　　②商用车车联网“数智化”赋能定制出行服务
　　公司凭借车联网领域的技术沉淀以及定制方案设计的专业能力，融合商用车服务运营的丰富经验，通过自主研发的车联网软件和硬件后装方案，成功实现了ADAS智能驾驶系统、驾驶行为分析系统、业务作业终端、乘客智能交互终端等软硬件技术与飞路定制出行服务平台的数字互联互通。
　　报告期内，飞路商用车车联网“数智化”解决方案在实际场景应用中日趋成熟。公司与国内一线商用车主机厂达成深度定制化合作，将自研数智化车联网方案前装搭载于主机厂生产的车辆中，并与主机厂内部系统平台对接实现车辆底层核心数据实时互联互通、整合协同。车辆投入业务运营后，在安全行驶、高效运营管理、乘客交互与出行体验等方面得到了进一步提升。
　　③定制包车产品线建设
　　围绕“一站式数智化集体出行服务平台”战略，通过深入行业调研和竞品分析，公司成功研发并上线“飞路快包车”产品，正式切入巴士包车细分市场。为公司发展开辟了新的增长曲线。基于对市场需求的深度洞察，公司于2025年3月将“飞路快包车”创新升级为“畅快畅行”智能行业业务撮合平台，进一步提升资源配置效率，构建更具竞争力的数字化服务生态。
　　3、研发创新方面
　　（1）服务标准化与质量提升
　　①智能驾驶行为识别算法：通过先进算法，自动识别急加速、急减速、急转弯、右转未停、频繁变道和加塞等风险行为，提升了风险驾驶行为的感知速度、干预效率和服务可控性。
　　②司机形象管理引擎：通过智能算法全面管理司机的形象，包括着装标准和行为规范。利用卷积神经网络算法对司机着装进行分类。该系统不仅确保司机在不同季节和场合的着装合规，还可监控司机的整体仪容和服务态度，提升服务形象标准化，降低监督及管控成本，增强客户满意度和品牌忠诚度。
　　（2）运营效率提升与成本控制优化
　　①企业班车路线智能排线算法
　　通过集成多种人工智能算法，在考虑时间窗口、高峰路况、乘客数量、车辆续航和座位数等多重约束条件下，寻求成本、里程和时长的全局最优解。该算法显著提升了企业班线设计效率，帮助企业客户降低成本、提高运营效率和服务竞争力。
　　②智能调度算法
　　增收增效：研发了车辆套单智能调度算法，综合考虑前后订单距离、路况和时间等因素，进行全局车辆套单匹配，显著提升车辆套单率和单车单公里营收，增强价格竞争力。
　　成本优化：研发了智能停车场站调度算法，优化首末班停车场站、司机住址与首发站点之间的匹配，确保每辆车至少一次停留在充电场站，减少全局空驶里程，大幅降低能耗、驾驶时长和安全风险等综合运营成本，提升业务利润率和价格竞争优势。
　　③集体出行聚合站点智能生成算法
　　该算法基于大数据分析、聚类模型和地理信息系统技术，自动生成最优站点布局方案。通过采集用户分布、上下车需求、步行距离、道路网络和交通流量等多维数据，算法对出行服务区域进行智能聚类，确定合理的停靠点位置，确保乘客步行距离最小化，同时优化班车运行路径。此举不仅提升了班车服务的覆盖率和便捷性，还有效降低了空驶里程和运营成本，为企业提供精确的站点数据支撑，进一步增强整体调度效率和市场竞争力。
　　截止2024年12月31日，公司申请中专利10项,已获得专利28项（其中发明专利24项，实用新型专利4项）；公司已获得商标111项；已获得软件著作权48项；已获得软件产品14件。报告期内，公司知识产权的取得方式均是原始取得，报告期内公司知识产权未减少，另外公司不涉及知识产权评估。
　　(二)行业情况
　　本报告期内行业发展情况：
　　中国报告大厅网讯，近年来，社会经济的发展和人们生活水平的提高，巴士用车市场呈现出令人瞩目的潜力和机遇。当下，在人们生活水平不断提高的背景下，巴士用车市场将持续扩大，并进一步改善和丰富人们的出行方式。巴士作为主要的旅游交通工具之一，也在持续受到市场的需求推动。政府对旅游业的扶持政策以及交通基础设施的不断提升，为巴士用车市场的持续发展提供了有力支撑。根据中国客车统计信息数据显示，2024年我国大中型客车累计销售126,064辆（含6米以上客车），同比增长33.39%，销量及同比增速均创近5年新高。公司所涉足的主要细分行业情况如下：
　　出行需求恢复并持续增长：根据交通运输部数据显示，2024年1-11月我国城市客运总量为9，748，412万人，较去年同比增长6.1%；12月27日，国务院新闻办公室开启“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会，交通运输部副部长李扬在会上提到我国经济社会高速发展带来的庞大交通运输需求，这个需求是我们交通发展的内生动力，在2024年春运，跨区域人员流动量达到84亿人次，国庆假期7天，出行人数达到20亿人次，平均每天2.86亿人次，高速公路车流量达到6,841万辆，从全年看，全年客运量将达到645亿人次，日均1.8亿人次，同比增长5.2%。
　　政策推动交通运输绿色低碳转型：国务院印发的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确贯彻落实碳达峰碳中和要求，全面推进绿色低碳转型。2023年3月，交通运输部印发《加快建设交通强国五年行动计划（2023—2027年）》，其中也明确要开展交通运输绿色低碳转型行动，强调优化调整运输结构、全面提高资源利用效率、推广低碳设施设备、加强重点领域污染防治等措施。
　　不利因素：
　　1、绿色出行行业标准规范滞后：新能源及绿色出行行业，在监管标准化、平台规范化等方面处于新兴阶段，在国家的战略指导和发展规划下仍缺乏行业化、统一化的标准和规范，一定层面上制约了行业的协调发展。
　　2、区域性制约：当前出行行业无论是行业监管还是行业运营都存在明显的区域化属性，未充分发挥市场对行业规模化发展的协同、资源调配和模式创新等的导向作用。
　　参考资料：
　　(1)国务院印发《“十四五”现代交通综合运输体系发展规划》
　　(2)交通运输部印发《加快建设交通强国五年行动计划（2023—2027年）》
　　(3)中研普华产业院研究报告《2024-2029年版交通信息化产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》

　　二、未来展望
　　(一)行业发展趋势
　　随着大数据、人工智能、5G等技术的高速发展和消费升级大趋势，用车出行市场对出行服务的个性化和便捷体验需求更加突出，以深度融合与应用数字化、智能化等技术的服务方式，提供精准化出行服务推荐和定制化出行服务满足，以科技赋能出行场景将加速行业向平台化、智能化、定制化等方向发展转型。
　　1、政策趋势
　　（1）《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》
　　2022年01月18日，国务院印发《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》指出到2025年，综合交通运输基本实现一体化融合发展，智能化、绿色化取得实质性突破，综合能力、服务品质、运行效率和整体效益显著提升，交通运输发展向世界一流水平迈进。并对服务与技术方面提出：运输服务更加高效和技术装备更加先进。
　　（2）交通运输部办公厅关于加快推动班车客运定制服务创新发展的通知，提倡大力发展场景化定制客运服务
　　2024年12月3日，交通运输部办公厅发的通知中提倡大力发展场景化定制客运服务，提出各地交通运输主管部门要加强与文化和旅游部门对接，引导定制客运经营者与景区景点等开展合作，推动在景区景点等设立停靠点，开通定线旅游客运，满足游客直达景区景点需要。鼓励定制客运经营者与景区景点、旅行社、酒店等合作，提供“车票+门票”“车票+酒店”等一体化全链条服务。鼓励定制客运经营者积极对接大型医院、大型社区、行政办公中心、产业园区、商超市场等主要客流集散地需求，开通就医、通勤、商务等定制客运专线，满足不同群体多样化出行需求。
　　（3）2025政府工作报告中提出激发数字经济创新活力，推进“人工智能+”行动
　　3月5日上午9时，十四届全国人大三次会议在人民大会堂开幕，国务院总理李强作政府工作报告（以下简称“报告”），指出在2025年政府工作任务中，提出要因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。其中提到要培育壮大新兴产业、未来产业；推动传统产业改造提升；激发数字经济创新活力。
　　持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。促进平台经济规范健康发展，更好发挥其在促创新、扩消费、稳就业等方面的积极作用。
　　2、市场情况与趋势
　　根据中国经济网《经济日报》数据显示，2012年至2024年，全国居民可支配收入由16,510元增至41,314元，居民人均消费支出由12,054元增至28,227元，实现了居民收入增长与经济发展同步、劳动报酬增长与劳动生产率提高同步。待遇水平的提升，意味着老年群体晚年生活的经济保障能力更强，老有所养、老有所依更有保障，也为银发经济孕育了巨大消费潜力。目前，我国银发经济规模在7万亿元左右，占GDP比重约为6%。预计到2035年将达30万亿元左右，占GDP比重约10%。旅游已经成为人民美好生活的刚需标配和生活品质的重要体现。占全国人口22%、高达3.1亿人的60岁及以上人口，群体消费升级趋势明显，尤其是文旅消费意愿不断增强、需求持续增长。2024年，国铁集团共组织开行旅游列车1,860列，为历年最多，运送游客超100万人次，其中老年游客占比近80%，成为主要客群。
　　根据国家文旅部、中国旅游研究院数据，2023年至今，中国国内旅游呈现出明显的“报复性复苏”，2023年国内旅游市场收入4.9万亿元，2024年5.6万亿元，预计2025年市场突破7万亿元，预计2027年突破10亿。我国出游率较高、旅游消费较多的低龄健康老年群体将超1亿人，银发旅游收入有望破万亿元，引发旅游市场的增长将进一步带动旅游出行需求的增长。
　　携程包车游在2024年6月发布的《2024年暑期包车游趋势洞察》显示，在暑期中长线游需求升温的背景下，“包车游”愈加受到追求松弛出行与深度体验的游客的青睐。2024年暑假期间，携程包车游的预订量同比2023年上涨44%，比2019年上涨近303%。其中，避暑游、旷野游、亲子包车、出境包车游成为今年暑期出游的亮点趋势。
　　据中证网报道资料显示，国内短期包车市场规模预计达400亿元～450亿元，市场潜力巨大。
　　3、用车出行行业技术与服务趋势
　　（1）用车出行服务行业的数字化转型
　　随着云计算、人工智能、互联网技术的快速发展，用车出行行业加快了数字化转型的步伐，积极采用数字化解决方案，运营效率显著提高。从用户的角度来看，通过人工智能、大数据、云计算等数字技术的开发与应用，能更准确匹配订单、更快速调度车辆、更智能规划出行路线，大大提高了出行效率和平台用户体验。从运营商的角度来看，数字化转型和先进技术通过出行服务平台改善内部管理，为用车出行服务赋能，降低内部管理成本和运营风险，从而促进用车出行服务行业的发展。
　　（2）集体出行服务平合行业产品与服务将更加专业化、定制化
　　集体出行服务平台行业未来趋向实现MaaS（出行即服务）智慧出行服务，全方位满足用户需求，提升更专业的品质服务。提供多元化出行场景，帮助企业与个人降低出行成本，提升信息化管理水平。为企业、园区定制出行服务方案，提高班车利用率，节约用车成本，开发SaaS系统对企业赋能，实现线路规划智能化、车辆监管云端化、财务报表自动化、数据管理可视化解决员工乘车困难等问题，助力企业智慧出行。
　　4、车联网赋能智慧出行服务与智慧城市融合发展（智慧交通城市）
　　随着车联网、车路协同等新型基础设施建设与发展，产业生态不断壮大，有力推动了汽车、交通等传统产业的数字化、网络化、智能化发展，赋能出行服务和交通管理的智能化升级，并逐步演进形成智慧出行、交通数字化治理等数字经济发展的新产业集聚。车联网作为连接智能网联汽车和智慧城市的新型基础技术系统与产业领域，正不断发展成熟，依托智慧交通大数据、AI、云计算等技术与交通运输服务、交通设施、城市治理等多方之间的融合创新，赋能智慧城市新型基础设施建设。
　　(二)公司发展战略
　　公司在十余年车联网智能应用解决方案的能力积累基础上,以大数据、人工智能、云平台及智能车联等核心技术为支撑，坚持以客户需求与技术创新为核心的“双核驱动”,持续深耕万亿级“集体定制用车出行”领域，致力成为国内领先的“数智化定制出行聚合平台”的开发商与服务运营商。
　　公司业务发展战略为：
　　1、开拓全国重点城市与主要区域的目标市场，聚焦行业龙头客户、战略合作伙伴及高价值场景的深度开发，通过标准化服务输出与定制化解决方案并行，实现平台营收规模与区域市占率双提升。
　　2、增强出行平台多业务场景与模式满足能力，强化数智化、标准化建设，赋能行业合作伙伴共促平台业务与服务高质量加速发展。
　　3、扩大行业与业态资源合作网络，实现平台高效、增值拓展。
　　4、加强大数据、人工智能、智能车联等技术研发与应用创新，助力平台增效发展。
　　综上各部分垂直深化与创新升级的基础上，通过与产业链上下游优势资源，一流企业和合作伙伴的深化合作，在集体定制出行平台服务、客户定制解决方案设计开发、行业数智化升级产品、深度运营服务等领域探索挖掘新业务开发与新创收模式盈利空间。不断创造更高业务收益，加大覆盖，加速发展，成为集体出行定制服务市场的领先者。
　　同时在深化集体定制出行平台发展的基础上，积极探索开拓数智化文旅业务，以大数据、AI赋能产品创新与服务升级，数智技术深挖个性需求、文旅出行新体验，打造新业务增长引擎。
　　(三)经营计划或目标
　　2025年公司经营计划要点：
　　公司涉及的集体定制出行领域进入快速发展期。随着AI调度算法、车联网技术、场景化服务模式的加速迭代，行业呈现“技术驱动生态重构、服务导向价值跃迁”的演进趋势。积极拓展市场开发与业务增收，有效控制经营成本，全年力争继续实现销售业绩与利润双增长，同时为实现新业务的进一步拓展突破，奠定坚实充分的优势储备与基础保障。
　　公司主要经营计划：
　　1、业务与市场开拓层面：公司依托在上海区域建立的稳固地位与综合实力，实现以长三角为核心的业务复制与市场拓展，持续从区域层面、客户类型层面、业务类型层面、平台合作层面发力开拓业务与市场客户，进一步增加营收的质和量。基于市场需求洞察，将“飞路快包车”业务进一步升级为“畅快畅行”智能撮合平台，优化资源配置效率，构建更具竞争力的数字化服务生态，推动企业实现战略性增长。
　　2、行业资源合作、开拓层面：公司将重点开发长三角地区及国内一、二线重点城市行业资源合作。以互通共享、互利共赢为合作理念，重点强化资源共享、产品方案输出赋能等模式。进一步强化区域资源服务网络。
　　3、平台数智化升级建设层面：公司将从服务场景与应用、业务服务管控、内核引擎与算法升级、车联网智能产品与集成应用配套等多方面升级强化，进一步完善平台数智化建设。同时增强运营过程数智化、资源匹配调度智能最优化来提升公司整体服务水平、运作效能，提升单位资源效益产出，提升公司整体竞争力。
　　4、用户服务与体验层面：飞路出行平台启用数智化服务过程管控系统，贯穿从用车推荐与行程规划、预定服务、行程安排与过程服务、行程点评与售后服务等全环节，进行核心节点的数智化管控，使服务流程更加标准化、受控化、便捷化。
　　5、创新技术与产品项目层面：公司始终以技术创新为驱动，不断加大在人工智能、大数据、物联网及智能体等前沿技术的研发投入。一方面，在持续优化面向大型智能制造企业及多场景客户的数智化系统基础上，重点推进“畅快畅行”平台的技术升级。该平台整合人工智能与数据分析，实现智能调度、精准路线规划、动态定价和全流程监控，从而全面提升服务链智能化水平和运营效率。另一方面，公司将加大智能体研发投入，构建智能管家系统，为用户提供高品质、个性化的智能服务。同时，通过不断迭代智能排线与智能调度核心算法，有效降低成本，优化资源匹配，并提升单车运营收益，为企业多元化增收和竞争力提升提供坚实支撑。
　　6、数智化文旅业务探索：基于集体用车出行服务能力进一步拓展多元化业务场景，以数字技术和智能应用为核心驱动，借助大数据、AI智能体精准洞察游客偏好，打造个性化文旅产品和智能文旅助手；运用VR、AR等新技术结合场景化定制车辆，提供沉浸式体验项目吸引游客；通过线上平台整合文旅资源，拓宽营销与销售渠道，实现流量转化与营收增长。
　　7、人才引进建设：为匹配公司整体发展战略要求，公司将继续加大人才引进力度，拓宽人才引进渠道，积极引进公司发展所需的业务与行业开拓类、平台技术架构与大数据AI研发类、业务与服务运营管理类等相关优秀人才和团队。同时加大团队建设投入，提升激励机制、优化考核机制与员工培训，不断加强人才团队建设，为公司持续高质量快速发展和战略目标达成提供坚实保障。

　　三、公司面临的重大风险分析
　　1、税收政策发生变化的风险
　　2021年12月23日，公司经上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局复审认定为高新技术企业，并获得新的《高新技术企业证书》，证书编号为：GR202131004959，有效期三年。根据国家有关规定高新技术企业享受所得税15%的优惠税率，公司现执行15%的企业所得税税率。如若相关税收优惠政策调整或公司今后不具有相关优惠资质，公司将恢复执行25%的企业所得税税率。无法获得企业所得税税收优惠将给公司的税负、盈利带来一定程度的影响。应对措施：一方面，持续规范财务核算，按要求记载高新产品收入、研发人员、研发费用等实际发生情况，尽量满足高新技术企业相关规定；另一方面，持续关注高新技术企业相关税收政策规定，正确执行优惠政策。
　　2、市场竞争风险
　　目前集体出行市场竞争相对分散，从业企业众多，规模较小，缺乏行业龙头企业。未来该领域的竞争将趋于集中，行业逐步整合，资源和优势趋向集中。如果公司在技术创新和新产品开发方面不能保持领先优势，在竞争加剧的市场环境下，公司产品与服务将面临规模化发展的竞争风险。应对措施：公司加快自主创新速度及业务开拓步伐，努力提高市场占有率，加强业务布局，深耕垂直细分领域，通过自主创新研发来积极提升公司自身竞争优势。
　　3、核心技术人员流失风险
　　公司作为高新技术企业，核心技术人员对公司的产品创新、持续发展起着关键的作用，因而拥有稳定、高素质的技术人员队伍对公司的发展壮大至关重要。目前，公司已建成较高素质的技术人员队伍，为公司的长远发展奠定了良好的基础。公司已建立较为完善的知识管理体系，采取了一系列吸引和稳定核心技术人员的措施，包括提高福利待遇、增加培训机会、创造良好的工作和文化氛围、对核心技术人员进行股票发行等，但这些措施并不能完全保证技术人员不流失。如果核心技术人员发生较大规模的流失，将增加公司实现战略目标的难度。应对措施：公司通过调整优化公司员工绩效考核方案，调整公司员工薪资结构组成，来增加员工的工作积极性。通过企业文化的深化建设来增加企业员工的忠诚度。并增加人员储备和培养后备军等多种方式应对。
　　4、综合管理水平亟待提高的风险
　　公司自设立以来积累了丰富的经营管理经验，法人治理机制得到不断完善，形成了有效的约束机制及内部管理机制。但随着公司业务规模的扩大，公司需要对资源整合、市场开拓、技术研发、质量管理、财务管理和内部控制等诸多方面进行调整，这对各部门工作的协调性、严密性、连续性提出了更高的要求。如果公司管理层的管理水平不能适应公司规模扩张的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而得到及时调整和完善，公司将面临经营管理的风险。应对措施：公司在各部门的人员优化及管理水平加强上做了多项工作，包括员工专项培训以及管理人员的招募新增，以整体提升公司的经营管理水平和实力。
　　5、客户较为集中风险
　　本报告期公司第一大客户销售收入占当期营业收入总额比例为28.28%，前五大客户销售收入占当期营业收入总额比例为46.13%，公司客户集中度较高。如果今后主要客户发生流失或需求出现较大幅度下降，将对公司经营业绩产生不利影响。应对措施：公司积极组建和强化市场与销售团队，进一步增加客户数量，逐步减少和避免客户过分集中。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲