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业绩回顾

主营业务:
  主要从事利用其专有平台将创新性人工智能(AI)解决方案应用于药物研发。

报告期业绩:
  公司的收入由2024年的85.8百万美元减少29.6百万美元或34.5%至2025年的56.2百万美元。这一减少主要归因于管线开发产生的收入减少,部分被药物发现所产生之营收增长所抵销。2025年来自首付款之管线开发收入为15.3百万美元,低于2024年(2024年:58.0百万美元),而此乃由于新交易磋商进度以及客户端对外授权管线的研发进度造成的影响所致。

报告期业务回顾:
  Pharma.AI平台Pharma.AI是一个AI驱动的药物发现及开发平台,提供包括新靶点识别到小分子生成及临床结果预测的端到端服务。Pharma.AI由Biology42、Chemistry42、Medicine42及Science42组成,旨在覆盖整个药物发现和开发过程。Pharma.AI能够识别新的药物靶点,针对新型及既定的靶点从头设计分子,并优化候选药物的临床开发,并简化起草学术论文及其他相关文件的流程。
  Pharma.AI的与众不同之处在于其与公司的生物团队及化学团队全面整合,实现实时反馈循环,从而增强平台的学习及表现。该平台接收来自公司的管线开发进度及战略合作的数据输入,产生飞轮效应,可增强其机器学习能力并推动公司持续改进端到端能力。此外,Pharma.AI可以与外部工具整合,以利用最新的技术突破,为不同的客户需求创建定制解决方案。
  于2025年,Pharma.AI平台继续巩固其作为药物发现领域领先的端到端生成式AI引擎的地位,在生物学、化学及科学领域提供突破性能力。年内,公司对Biology42、Chemistry42及Science42进行了全面升级,朝向实现其制药超级智能的愿景迈进。
  Biology42:Biology42在靶点发现及生成式蛋白质设计方面取得重大进展。公司用于疾病靶点及生物标志物发现的AI平台PandaOmics于2025年进行了重大升级,引入四项全新评分指标:置信度、商业可行性、成药性及机制清晰度,旨在产生更平衡且具临床相关性的筛选结果。该等优化巩固了PandaOmics作为识别各个治疗领域高价值靶点之基石工具的地位。与此相辅相成,针对特定疾病的预测模型TargetPro,以及业内首个用于药物靶点发现的标准化基准测试套件TargetBench1.0于今年推出。TargetPro对已知临床靶点的检索率达到71.6%,较Open Targets等公共平台高出两至三倍。TargetPro预测的新型靶点展现出95.7%的结构可用性、86.5%的成药性及46%的再利用潜力,在所有指标上均优于竞争系统。此外,Generative Biologics引入了多项创新,包括基于模板的多肽筛选、改进的3D增强模型、全新基于扩散的抗体设计引擎及PDB结构整合。
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