一、报告期内公司从事的主要业务 1.1.商业模式 公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。 依托智能操作系统技术的商业模式 公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。 -IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。 -服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与...
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一、报告期内公司从事的主要业务
1.1.商业模式
公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
依托智能操作系统技术的商业模式
公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
1.2.具体业务的经营情况
1.2.1.AIOS:构筑产业生态新平台
2008年创业伊始，公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。随着人工智能技术的飞速发展,由于大模型和AI,以及多模态模型的出现，使得整个OS(OperatingSystem,即操作系统)的形态发生颠覆性变化。公司正在推动整个操作系统从原来的OS向AIOS((AI操作系统)的变革。并且围绕操作系统AI化方向,不断推进AIOS产品平台,通过从传统程序控制型操作系统向"程序控制+AI模型决策"复合形态的演进方向，构建起面向AI芯片和大模型时代新型OS能力。
AIOS是公司布局的核心方向,并且支撑起公司AI产品和战略的全新发展。
1.2.2.智能汽车:AIOS+AIBOX构筑AI定义汽车新型系统底座
如今, AI定义汽车(AIDV)成为汽车行业的主旋律。公司在智能汽车的平台化推进,以面向整车智能化场景的AI原生操作系统-滴水AIOS为核心,通过端边云协同架构为基础，支持主流芯片平台，覆盖智能座舱、
舱驾融合及舱泊一体化等应用场景。滴水AIOS凭借“融合体验、AI原生、更快量产”三大核心优势，重新定义智能汽车的体验边界。
同时,随着AI场景在汽车领域的不断增多，端云一体混合AI正重塑汽车计算架构，AIBOX也因此成为关键桥梁。AIBOX能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。针对现有车型在AI应用落地中存在的端侧算力限制，公司同步推出的AIBOX产品,可提供高达200TOPS的AI算力与205GB/s的传输带宽，支撑7B大模型在端侧的流畅运行。通过标准化开放协议与座舱域无缝衔接,无需改动车辆原有EE架构,大幅降低升级成本与周期。公司的滴水AIOS与AIBOX深度协同,不仅形成了软硬协同的产品组合,并且推动AI大模型高效规模化上车和AI Agent场景化应用的丰富落地,从而加速智能汽车产业的AI进程。
目前,公司的滴水AIOS已经演进到滴水OS 2.0 Pre,成为从底层架构到应用体验全面AI化的原生操作系统。架构层面，该系统搭载经量产验证的端云边协同AI原生架构，实现多模态感知、上下文记忆与跨域融合的协同进化，实现“端侧高效响应+云端智能延伸”的有机统一，为全场景智能提供坚实技术底座;场景层面，系统深度融合AI感知与决策能力，打造覆盖起步、行车、泊车全周期的场景化智能体矩阵;交互层面，滴水OS 2.0 Pre以AI UI为核心驱动的“无界交互”模式，彻底打破传统车载系统依赖独立APP的操作局限。用户无需手动点击、输入，仅需通过自然语言下达指令，系统便能精准识别用户意图，由AI自主完成推理规划与操作执行，真正实现以用户需求为中心的高效交互。同时,滴水OS2.0Pre还实现了卓越的芯片适配能力和多芯片平台支持,并且融合了全球汽车产业生态和应用生态,可以更好地支持客户灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化的全球化落地进程。
1.2.3.智能软件与智能物联网:AIOS为核心的多元化智能体矩阵,开拓智能终端新边界
公司智能软件业务以移动操作系统为起点，在智能手机领域积累了多年的平台化技术能力。随着端侧算力持续提升，智能手机AI化的加速演进，公司积极探索智能手机端AIOS，携手客户共创AI手机产品原型，落地AI智能体实践，推动AIOS在智能手机终端产品上落地。同时,公司突破智能终端领域边界，成功切入家电消费品、家庭智能化等新兴赛道，实现核心技术跨领域融合创新与商业价值突破，构建多元业务生态。AIOS技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
智能物联网:
随着万物互联大时代的到来，公司基于AI和操作系统的深厚积累，不断创新并深化物联网产品和技术,充分发挥在通信、感知、连接、计算、智能与系统等全方位的深度整合。公司以AIOS为核心,打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT(人工智能物联网)平台。并且,面向多元化,碎片化的物联网产品场景,可以为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、AI创新以及完备的从系统设计到产品交
付的全价值链赋能。因此,公司的AIOS不仅成为驱动智能物联网业务的核心引擎,也构筑了“AIOS+IoT场景”Turnkey(一站式交钥匙)平台，用一套统一的、端到端的交钥匙产品和方案来满足不同的业务需求。经过多年的布局,公司的物联网业务已经形成行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等垂直品类与场景。比如,多样化手持终端设备,是面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售，物流，金融，工业和医疗等多个垂直领域。通过深度定制移动通信产品，包括行业PDA，平板，工业穿戴，支付POS等，提供软硬件一体化的整机解决方案，成为公司AIoT平台快速发展的加速器。另外,包括一些融合创新的品类,比如AI视频会议系统,AI可穿戴产品系列(包括AI眼镜)等,也成为AIoT平台发展的关键动力。
1.2.4.智能机器人:智能行业新引擎
打造下一代超级终端
当机器人成为“下一个超级终端”的潜力逐渐显现，公司整合在智能手机、智能汽车、智能物联网领域所积累的核心能力，平移至"软件定义机器人"的新领域中。并且,通过公司所专注的操作系统和AI的综合实力,推动机器人成为物理世界中的AI载体。时至今日,公司的全系列移动机器人产品矩阵，包括潜伏机器人、叉取机器人、复合及具身机器人等核心产品。提供了面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品,拥有在汽车制造、电商仓储、3C电子等行业的智能化解决方案应用案例,并且不断推动具身智能技术产业化落地。报告期内,公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目，在汽车汽配，橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区，并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。
加速赋能行业智能化转型
移动机器人以AI技术融合与硬核技术在智能行业中所取得的成果,仅仅是公司在行业智能化布局的一个缩影。如今,人工智能技术正在加速行业智能化转型。面向前景广阔,需求多样的智能行业,以移动机器人在智能行业中所取得的成果为基础,公司不断融合智能物联网、智能手机、智能汽车领域所积累的核心能力,加速智能行业领域的规模化落地和数智场景深度赋能。在工业边缘智能领域，公司旗下的创通联达TurboX智能大脑平台,首发工业级TurboX I615智能模组及开发套件,加速边缘智能技术在垂直行业的深度渗透。其强劲性能与丰富接口能力实现开箱即用，可助力客户高效完成工业网关、机器视觉检测、HMI终端、工业机器人、便携检测设备等产品的原型验证与方案量产;在智慧交通领域，公司构建“车-路-云”协同的全场景布局,并且不断拓展智慧交通场景的落地边界，为“人工智能+交通”战略落地提供全方位支撑。
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出“到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。
《意见》提到，“推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。
AI智能体迈向系统工程化落地
随着模型能力、执行框架和配套工程体系持续完善，AI智能体正由早期的能力验证，逐步进入以稳定性、可控性和场景适配为核心的落地阶段。AI智能体的核心竞争力在于场景落地能力。并且, AI智能体正由模型单点能力，逐步转向长程执行、状态管理、任务调度、知识调用和治理约束等系统工程能力。在此背景下，面向智能体运行的系统级平台，将成为承载相关能力的重要基础设施。AI原生操作系统(即AIOS)作为围绕模型调度、应用承载、跨模块协同和端侧部署构建的AI原生系统平台，其底层能力有助于支撑智能体的运行、扩展与场景化落地。
软件定义汽车不断演进, AI定义汽车新时代开启
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025年，AI成为汽车行业的主旋律，AI定义汽车(AIDV)作为软件定义汽车(SDV)的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。AI定义汽车(AIDV)时代下,车辆的人机交互方式正逐步由功能控制型向更自然、更连续的智能交互演进，拟人化趋势日益明显。在这一背景下，操作系统的能力边界也在发生变化。面向中央计算、舱驾融合和端侧AI的新一代汽车系统，需要更强的模型调度、跨模块协同、资源管理和持续迭代能力。AIOS的需求正是在这一演进过程中逐步形成,成为智能交互、应用承载和系统协同提供更适配的新型基础软件平台。同时,随着智能座舱、车端大模型和多模态交互等应用需求持续增加，端云协同的混合AI架构正成为汽车智能化的重要方向。这一模式兼顾端侧实时响应与云端计算能力，也使车端算力扩展和本地部署需求逐步提升。在这一趋势下，AIBOX更适合车端算力扩展与部署实现,能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。
三、核心竞争力分析
3.1. AIOS成就AI时代操作系统新范式
从深耕移动互联网，到领军软件定义汽车，再到布局AIoT软硬一体，公司始终专注操作系统技术,构架起连接硬件、应用与云端的核心“桥梁”,成为公司持续发展的稳固基石。随着人工智能技术的飞速发展,由于大模型和AI,以及多模态模型的出现，使得整个OS的形态发生颠覆性变化。公司正在推动整个操作
系统从原来的OS(Operating System,即操作系统)向AIOS的变革,从而实现操作系统从“确定性程序执行”向“AI模型思考”跨越，赋予操作系统全新的使命内核。公司的AIOS核心技术,以多模态模型为内核、智能体平台为框架、端云一体实现可扩展的AI系统。并且,围绕着通用芯片向AI芯片转化的产业趋势,公司将打造出更多新应用和新产品形态,不断构建,强化,升级操作系统+AI的核心竞争力和护城河。
3.2.“软硬一体双引擎”,构筑多元化智能体产品
公司的AIOS成为赋能手机、汽车、智能硬件、机器人等多元化智能体产品的核心大脑，并且以“芯片-AIOS-中间件-上层应用”全栈平台技术,推动“软硬一体双引擎”的加速发展。在智能汽车领域,公司的滴水OS基于“全域协同”支持覆盖智能座舱、舱驾融合、智能座舱+AIBOX等多场景的跨域协同，实现了软硬件资源的优化配置与系统级深度整合，为车辆智能化体验的全面升级筑牢核心技术底座。同时,滴水AIOS与AIBOX形成“软硬协同”智能组合,可实现7B大模型车端实时运行,且无需改动现有电子电气架构，能适配不同级别车型，为智能座舱算力升级提供“即插即用”的技术路径;在智能物联网领域,公司的AIoT平台和产品矩阵,形成了涵盖行业手持终端设备、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC、可穿戴(AI眼镜,音箱,手表等细分品类)等丰富的垂直品类与场景；在智能机器人领域,公司的移动机器人所构建的“智能模组+定制系统+AI优化”软硬件方案,推动了潜伏型机器人、叉取型机器人以及复合型机器人三个场景的快速发展。在AI时代的飞速发展中,公司的"软硬一体双引擎"布局,构建起多元化智能体全新产品和竞争力,并且正在推动产品的快速迭代和业务的加速发展。
3.3.生态合作广泛深入,战略伙伴稳固深化
技术是公司破浪前行的核心驱动力，生态构建是公司实现全球化突破的关键支撑。AIOS的发展,更加需要多方深度协同的生态工程。公司不断深化产业链生态合作,不仅深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握,更加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位协同发展。在AIOS生态领域,公司的滴水OS融合了全球汽车产业生态和应用生态，与数十家生态伙伴深度协同，既丰富了系统的功能场景，更支持主机厂灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化的全球化落地进程。
3.4.根植中国、赋能世界的全球视野,推动产品和技术的全球化布局
公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术,它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商,不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今,公司的研发团队遍布14个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。
3.5.“AI实力”构建全球整合的高效智能组织
公司拥有一支对操作系统和AI产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，其中90%以上都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步,“AI实力”已成为企业核心竞争力的关键。为将“AI模型思考”转化为实际生产力，公司积极落地应用AI编码助手、测试用例助手、销售助手等多款“AI员工”，实现安卓应用代码的像素级还原、多维度测试用例的批量生成等高效应用。公司与飞书联合打造的企业操作系统(EOS),深度整合业务应用、流程管理、数据支撑等多层级能力，将“AI模型思考”理念深度渗透至研发、销售、人力资源等核心业务场景，显著提升组织协作效能。公司将持续通过AI技术和工程师文化组建灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展AI驱动下的人才梯队。
四、主营业务分析
1、概述
随着AI技术持续演进，公司围绕AIOS构建的战略布局,正逐步形成从底层系统能力到多场景产品落地的全栈AI体系。以 AIOS为核心，公司持续推进端云一体化能力的融合，并围绕“芯片-AIOS-中间件-上层应用”构建全栈技术体系，推动AIOS在汽车、智能硬件、手机、机器人等终端场景中的快速拓展。报告期内,公司实现营业收入77.78亿元，较上年增长44.45%。公司归属于上市公司股东的净利润4.5亿元，较上年增长10.47%。公司实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3.44亿元，较上年增长96.43%。
从业务发展来看, AIOS的平台化价值正逐步体现。一方面，围绕AIOS推进的软硬一体产品和方案加速发展,另一方面,依托AIOS平台,可以在AI框架下持续拓展更多终端品类和应用场景。
分行业看
公司智能软件业务线实现营业收入15.17亿元,较上年增长6.64%。
智能汽车业务线实现营业收入26.56亿元,较上年增长9.91%。
智能物联网业务线实现营业收入36.05亿元,较上年增长133.26%。
分区域看
公司来自于中国的营业收入42.23亿元，较上年增长23.23%。来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入35.56亿元，较上年增长81.57%。
面向未来,随着AI在多终端、多场景中的应用持续深化，AIOS作为核心平台,对产品化、规模化和场景复制能力的支撑作用有望进一步增强, AIOS将成为赋能手机、汽车、智能硬件、机器人的核心大脑。
五、公司未来发展的展望
1、公司发展战略和经营计划
移动操作系统的核心技术奠定了公司在移动互联网时代的快速增长,如今,公司正在构建起"混合AI"时代的全新基础设施,将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,为公司现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。面向未来,公司将持续深化“AIOS+AI智能体”战略，全力推进“AIOS”在端云协同、AI智能体、行业AI等领域的智能演进。
AIOS领军者
公司AIOS的演进,是建立在端云协同基础之上，通过端侧实时响应与云端能力扩展的结合，持续提升AIOS在多终端、多场景的智能化赋能。在技术与生态的双重支撑下，公司成功实现了从智能手机到智能汽车、智能物联网的多元化业务拓展。这种多元化实现,正是基于操作系统这一核心竞争力的场景延伸与复用升级，不仅彰显了公司对核心能力的深刻把控与灵活运用,也凸显了公司在通信、感知、连接、计算、智能与系统等全方位的深度整合，从而打造了围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AI标杆。公司将不断拓展AIOS“1+N+N战略”。即:以AIOS为核心，全面支持AI智能体技术，同时将应用场景赋能至
智能汽车、智能软件、智能硬件、智能机器人等领域,最终构建“端云协同”的AI原生生态，矢志成为全球领先的AIOS领军者。
AI智能体的领航者
随着大模型能力和端侧计算持续演进，AI智能体正由单纯的能力展示，逐步迈向系统化落地阶段。其核心在于结合模型能力、场景数据、业务规则与系统接口，对用户需求或业务目标进行理解、规划与执行，并在具体终端和场景中完成交互、流程处理和任务协同。围绕这一趋势，公司持续推进“AIOS+AI智能体+场景落地”的整体布局，着力构建面向多终端、多场景的系统化能力体系。在这一战略框架下，AIOS作为AI原生基础软件平台，成为AI智能体运行与扩展的系统基础设施。近期,公司已完成开源AI智能体框架OpenClaw在魔方派3与AIBOX两大平台的全栈深度适配及规模化部署，实现了AI智能体在场景落地这一核心竞争力方面的平台化赋能。面向未来，公司将推动AIOS从以理解对话与推理，向更强调真实世界理解、任务执行和场景协同的智能体底座演进，并持续引领AI智能体在智能汽车、智能软件、智能硬件、智能机器人以及能源、工业、交通等垂直行业场景中的布局。
行业AI的领跑者
行业智能化在AI加速发展的趋势下,迈向"AI驱动的流程重构与能力升级”。公司发挥AIOS平台能力,深度融合物联网、云计算、人工智能等核心技术,为行业提供一站式端边云解决方案。行业AI的布局是公司操作系统和AI在垂直行业场景的主线延伸，面向行业AI蓬勃发展的产业趋势,公司将围绕工业、能源、交通三大领域战略布局。在智慧工业领域，公司将持续深化自主研发AMR智能移动机器人系列产品以及传统计算机视觉与具身智能(AI)技术，构建智能生产和仓储搬运一体化解决方案，优化复杂工业场景的运营效率。在智慧能源领域，公司以AIoT平台和AI数字孪生能力为基础，面向分布式能源管理场景，打造AI驱动的智慧能源管理平台，提升电站、运维及开发业务的运营效率与资产收益。在智慧交通领域，公司通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，基于系统协同感知、决策与控制，实现智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行。
2、可能面临的风险
新业务开拓的风险
智能化技术发展迅速，各类新应用创新层出不穷，公司在人工智能技术、机器人、自动驾驶、智能行业等方面，积极开展新业务。新业务、新产品被市场接受需要一定周期，如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。
研发投入效果不及预期的风险
作为以技术为本的操作系统厂商，公司十分重视研发投入。2023年度、2024年度及2025年度，公司研发投入分别为145,831.79万元、160,166.47万元和176,793.74万元，占同期营业收入的比重分别达到27.82%、29.75%和22.73%，研发投入较高。如果公司研发投入未能取得预期效果、未能形成新产品和知识产权并最终取得销售收入，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司建立了完善的研发流程，重视项目立项的可行性分析，重视对行业和技术发展趋势的研究，紧贴客户和市场需求，部分研发项目已取得一定的客户订单，尽量降低研发失败的可能性和不利影响。
应收账款发生坏账的风险
截至报告期末，公司应收账款净额273,976.61万元，占资产总额的比例为20.20%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。
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一、报告期内公司从事的主要业务 1.报告期内公司所处行业情况 1.1AI和端侧智能飞速发展,产品不断推陈出新 智能技术在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,AI产业和端侧智能发展日新月异。 5月份举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”，AI贯穿成为了大会的全部。从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。 6月份,2025火山引擎春季FORC...
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一、报告期内公司从事的主要业务
1.报告期内公司所处行业情况
1.1AI和端侧智能飞速发展,产品不断推陈出新
智能技术在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,AI产业和端侧智能发展日新月异。
5月份举办的GoogleIO2025大会主打的“智能Agent与个性化AI”，AI贯穿成为了大会的全部。从Gemini2.5Pro的DeepThink模式、支持主动多模态感知和响应的下一代AI助理、AIMode搜索、AndroidXR平台的智能眼镜等一系列产品和技术发布,不仅显现了AI平台变革的新阶段,也预示着AI正在快速融入到日常生活的方方面面。
6月份,2025火山引擎春季FORCE原动力大会上,聚焦大模型与AI云原生等前沿领域，展现豆包大模型家族最新进展。众多论坛涵盖从AI技术革新到行业场景落地，从产品创新到生态协同，全方位剖析AI智能时代的无限可能。
7份,马斯克旗下AI公司xAI发布Grok4模型。Grok4推出了"Heavy"版本，采用了多Agent协作机制,通过并行部署多个独立AIAgent处理任务，每个Agent独立思考，然后交叉评估输出，以得出最准确、最优结果。当时间进入到8份,OpenAI发布GPT-5。GPT-5整合了此前GPT系列和o系列模型，采用“三位一体”系统(基础模型、深度推理模型、实时路由器),根据任务复杂度自动选择最优模型，用户无需手动切换，简化操作体验。GPT-5以更强推理、多模态支持、低幻觉率、超长上下文和低成本API等主要亮点,推动AI在企业与个人场景的广泛应用。
1.2软件定义汽车不断演进,AI定义汽车新时代开启
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，汽车产业正迎来一场深刻的变革。2025年，AI成为汽车行业的主旋律，AI定义汽车（AIDV）作为软件定义汽车（SDV）的演进形态，正推动汽车行业从传统硬件主导转向AI驱动的智能化生态。AI不再局限于驾驶系统，而是全面渗透到汽车的设计、生产、交互和运营等全链条中。
AI应用扩展：汽车向具身智能机器人演进
如今，越来越多的车厂在各类场景中应用AI技术，汽车正加速向具身智能机器人的方向发展。汽车已不再仅仅是“驾驶工具”，而是具备感知、决策和执行能力的智能实体。以智能座舱为例，通过车内的摄像头、麦克风等传感器，汽车能够实时感知驾乘人员的状态和需求。当检测到驾驶员疲惫时，自动调整座椅按摩功能、播放提神音乐；还能识别车内乘客数量，智能调节空调温度和风量。在自动驾驶领域，AI技术更是发挥着关键作用，汽车依靠激光雷达、摄像头等感知设备获取路况信息，经过AI算法的分析和决策，精准地控制车辆的行驶速度、转向和制动，实现安全、高效的自动驾驶。
端云一体混合AI：AIBox的市场需求涌现
随着AI场景在汽车领域的不断增多，端云一体混合AI正重塑汽车计算架构，AIBox也因此成为关键桥梁。目前，汽车行业的AI架构正向端云一体混合模式发展。这一模式巧妙地结合了边缘计算（端侧）的实时响应优势和云端的强大算力。然而，端侧AI算力不足的问题逐渐凸显，成为限制汽车智能化发展的瓶颈。为了解决这一问题，支持端侧AI运行的算力平台——AIBox应运而生。AIBox能够在车辆本地进行数据处理和AI计算，减少对云端的依赖，降低数据传输延迟，提升系统的安全性和稳定性。例如，在一些智能辅助驾驶场景中，AIBox可以快速处理车载传感器采集的数据，及时做出驾驶决策，避免潜在危险。
汽车拟人化与OS演化：AIOS的必然需求
汽车的拟人化趋势日益明显，这在人机交互（HMI）方面表现得尤为突出。AI驱动的语音助手、预测导航和个性化内容等功能，让车辆更像是人们的“智能伙伴”。其中，语音助手成为了新的交互界面，逐渐取代传统按钮。它不仅支持自然语言处理，让用户能够以更加自然、便捷的方式与车辆进行沟通，还具备上下文理解能力，能够根据用户之前的对话内容和当前场景，提供更加精准、贴心的服务。这种交互方式的变革，驱动着操作系统从传统OS向AIOS演进。传统域OS正向车辆OS转变，融入AI技术以支持中央计算架构。AIOS能够更好地整合车内各种资源，实现更高效的任务调度和更智能的功能协同，为用户带来更加流畅、个性化的使用体验。
2.商业模式
公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心,聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
依托智能操作系统技术的商业模式
公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
-IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
-服务+解决方案:即软件开发,技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式,也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
-软件为核心的软硬一体产品销售:即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
3.具体业务的经营情况
操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境，处于产业中承上启下的核心位置，连接着智能产业的每一个环节。随着智能化应用场景的日益丰富，智能产业链各个环节之间愈发紧密相连，底层硬件和上层应用的协同创新已经成为主流模式。在此模式下，底层硬件的创新需要经由操作系统赋能上层应用，而上层应用的创新依托操作系统调用底层硬件的基础算力。因此，操作系统作为连接底层硬件和上层应用的桥梁，成为支撑整个智能产业发展的核心基础设施。
2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今,随着人工智能技术的飞速发展,操作系统技术和最新的人工智能技术不断融合,成为支持和优化如深度学习模型、自然语言处理模型等大规模人工智能模型运行的新型操作系统。公司坚定"操作系统+端侧智能"的核心卡位,通过全方位战略转型,构建起"混合AI"时代的全新基础设施以及智能产业的核心技术平台底座。
3.1整车系统:端侧AI算力筑基,整车系统智能飞跃
2025年4月24日，在上海车展2025上，公司发布面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS1.0Evo。标志着公司推动整车操作系统迈入全面AI化新时代。
在AI重塑汽车产业的浪潮中，滴水OS1.0Evo通过深度融合AI大模型技术，赋予汽车自主交互决策能力，实现从出行工具到智能伙伴的质变；在中央计算层面，系统采用舱驾融合+ZCU虚拟化平台支持多域融合与算力高效调度，为整车智能化奠定技术底座；在全球化布局中，公司依托滴水OS整合海内外优质生态资源，将成熟解决方案预集成，通过国内国外双生态推动汽车产业的全球化发展。
一方面,公司构建了自主可控的弹性算力基础。以TurboX自主移动计算平台为例,该平台以ASIL-B车规级安全认证为核心优势，构建起覆盖1TOPS至100TOPS的弹性算力体系。从物流配送车的基础环境感知，到园区巡检机器人的复杂路径决策，TurboX通过算力动态分配技术，精准适配不同场景的性能需求。其独创的整机域控制器与核心算力模组分层解耦架构，通过标准化接口设计，实现硬件方案在低速无人车、智能座舱、服务机器人等场景间的快速移植。
另一方面,公司和产业界头部厂商建立紧密的战略合作,构建起强大的整车系统平台。在大模型厂商合作方面,公司推出的AI座舱解决方案，通过车端与云端大脑的实时联动实现了500ms级语音反馈，多模态识别推荐等功能，其联合火山引擎基于火山方舟Mass平台开发的GUIAgent，可自主规划推理并执行UI交互操作，大幅提升座舱交互体验。在芯片厂商合作方面,公司的滴水OSAI座舱方案,以高通RideSA8775芯片平台为基础，借助端边云AI原生架构，深度融合多模态AI能力与AIAgent技术，打造出沉浸式智能座舱解决方案。同时,通过软硬一体化技术实力和整合方案,公司实现了多款基于高通芯片平台研发的智能汽车硬件参考设计。该系列产品采用高度灵活且可扩展的架构，搭载AIOS智能操作系统，既能提供弹性算力，又能支持智能座舱、舱驾融合、舱泊一体化等多元应用场景，充分满足多样化的开发需求。
此外,不仅在汽车端侧领域,面向智能交通,车路云协同的行业方案,公司创新采用路侧操作系统集成融合感知技术与算法，依托边缘计算单元实现交通数据毫秒级处理。该方案以“RoadOS+路侧智能终端+云端管理平台”为技术架构，融合边缘云原生、实时性优化等技术及AI算法，构建起“感知-决策-执行”闭环的智能化链条。2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛的大会上,《北京市人工智能赋能行业发展典型案例（2025）》正式发布，公司基于“端-边-云”一体化技术架构研发的“车路云协同边缘智能交通解决方案”，凭借突出的技术创新能力与行业应用价值成功入选。
公司发布的整车操作系统-"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，持续以技术创新为驱动，通过构建端侧算力AI底座、优化数据驱动模型、推动智能化分级标准制定等举措，引领智能汽车与AI融合的发展潮流，助力车企打造更加智能、安全、舒适的未来出行体验。
3.2端侧智能平台:丰富多彩的端侧智能平台,构建全场景智能图谱
在端侧智能领域,公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合，在不同算力平台上实现系统优化，助力不同品类的智能产品实现系统剪裁，算法优化及模型的部署，从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋,人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，公司正在围绕创新产品赛道,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
3.2.1AI手机
AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI手机技术的不断渗透,需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级。生成式AI模型在手机上运行,意味着大多数的智能场景将完全依靠手机端就能够完成。在端侧智能化计算的实现上，需要不断发挥软件的作用,在端侧做到运算更快，效率更高，并推动端侧智能化应用在广泛终端上的部署和普及。在软件的赋能下,终端设备能够本地处理更加复杂的智能化任务，比如实时语音识别、图像处理、自然语言理解、手机助手等多个场景将大大提升用户体验。同时,端侧处理提高了应用的实时性和可靠性,从而促进端侧设备执行更高效的智能化运算和应用。伴随端侧智能化技术发展,将进一步推动软件研发需求的递增。公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
3.2.2AI机器人
公司提供的机器人产品主要是面向工厂和仓库的产线物流/仓储物流的多款AMR和无人叉车产品。
在2025年4月份“中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会“上,公司深度融合端侧AI技术，发布了两款机器人最新产品—GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车。采用多模态感知融合识别技术，搭配多传感器立体组合，能够实现精准定位与混合导航，在复杂环境下也能稳定运行，具备强大的复杂任务处理能力。并且,公司也发布了面向机器人的算力模组,构建起从12TOPS至80TOPS全覆盖的算力平台，为AMR(自主移动机器人)实现更高效的端侧AI运算筑牢了硬件根基,有力地推动了AMR智能化水平的进一步提升,满足了AMR在不同应用场景下对算力的差异化需求。
报告期内,公司机器人产品已在多家世界500强企业的产线物流或仓储物流落地机器人自动化项目，在汽车汽配，橡胶制造、酒水饮料、物流、白电等行业领域完成了批量落地案例。目前,公司机器人产品的销售及售后服务网络覆盖全国及主要海外国家与地区，并且已经在泰国、越南、中东等数个海外主要国家与地区完成了落地案例。
3.2.3AIoT平台
随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于端侧智能和操作系统的深厚积累，不断创新并深化物联网产品和技术,充分发挥在通信、感知、连接,计算,智能与系统等全方位的深度整合，打造围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的AIoT平台。
3.2.3.1多样化手持终端设备
公司面向企业级移动通信的终端设备,已经覆盖零售，物流，金融，工业和医疗等多个垂直领域。
通过深度定制移动通信产品，包括行业PDA，平板，工业穿戴，支付POS等，提供软硬件一体化的整机解决方案，成为公司AIoT平台快速发展的加速器。
3.2.3.2AI眼镜
在AI技术席卷全球的浪潮下，AI眼镜正成为AI应用落地的重要场景。2025年年初的CES展会现场，国际科技巨头、国内AI领军企业、传统手机厂商及初创公司纷纷入局，推动2025年成为AI眼镜元年。公司面向全球市场推出基于高通Wear5100+MCU打造的TurboXAI眼镜。该产品是公司在智能硬件与端侧智能技术融合领域深度耕耘的结晶。在硬件设计方面，其创新性的双芯分布式架构，为行业带来了全新的发展思路。这种架构不仅在成本控制上优于当前市场上的主流方案，更为关键的是，在功耗表现上实现了巨大飞跃。通过优化芯片协作模式，TurboXAI眼镜在蓝牙高频场景下的功耗降低了30%，待机功耗更是直降75%，续航能力得到极大提升，充分满足了用户在日常高频使用场景下对长续航的需求。同时，在轻薄化设计上，TurboXAI眼镜同样表现出色，重量控制在40g以内，真正为用户带来了舒适且近乎无感的佩戴体验，让用户在享受智能科技带来的便捷时，不会因设备的重量而产生负担。该产品凭借前沿的“双芯分布式架构”，在技术上实现重大突破，带来了强劲的续航能力、迅捷的响应速度和极致轻盈的机身重量，为AI眼镜领域注入了全新的活力与发展方向。
3.2.3.3AI视频会议系统
2025年6月11日-13日，在全球视听技术行业年度盛会InfoCommUSA2025上,公司宣布推出全新的视频会议一体机参考设计——BlinkIIMINI。该产品凭借“从拾音到导播全链路AI进化”的突破性技术，重新定义中小型会议室的智能协作标准。专为中小型视频会议室设计，在传承BlinkII系列部分卓越特性的基础上，进行了极具针对性的优化与创新，全方位强化了视频会议系统的AI能力。依托公司TurboXC6490PSOM强大的AI算力，BlinkIIMINI实现了从感知、处理到执行的全流程智能化升级，为用户带来前所有的会议体验。BlinkIIMINI已经在进行Teams预认证。这意味着行业客户可以基于BlinkIIMINI参考设计，至少节省50%的认证时间。这一优势不仅加速了产品的上市进程，还为OEM厂商提供了更大的灵活性和市场竞争力。
二、核心竞争力分析
1.操作系统和端侧智能技术的深厚积累
当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、智能驾驶到整车操作系统的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云”一站式产品、技术和服务。
公司具备一系列端侧智能领域的核心技术,比如,快速启动、小内存优化节电技术，低延迟技术，摄像头调优技术，AI引擎技术,3D图形图像,全场景视觉等一系列围绕操作系统和端侧智能的核心模块。同时,公司产品集中于面向高算力的端侧产品领域,可以很好地实现从端侧到边缘侧到云端的全场景。
当前的智能化产业趋势发展迅猛,产品和技术迭代非常迅速。产业界所关注的"加速计算",以及"终端侧生成式AI"的发展,凸显了软件系统的核心价值。同时,随着计算架构的不断发展,围绕操作系统智能化,最新芯片架构的端侧产品将会不断涌现,都会带来软件研发需求和产品迭代升级需求的持续扩展。公司将进一步加速端侧智能计算平台的领先优势,依托于一体化的硬件+软件+算法平台，以不断积累的技术优势和客户共同探索,持续拓展不断变化的多元化智能硬件+软件平台。
2.产业链生态的战略整合
多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。
报告期内,公司与火山引擎合作不断深入发展。双方合作始于2024年，从加入火山引擎汽车大模型生态联盟，到成立联合实验室、获HiAgent交付授权，合作不断升级。依托火山引擎HiAgent与扣子平台，结合自身操作系统技术优势，构建起一套覆盖全链路的解决方案，贯通从意图识别、文档解析、增强检索等“原子能力”，到智能客服、政务问答、数字员工等多元应用场景;
作为高通公司的重要战略合作伙伴,公司参加了2025高通汽车技术与合作峰会。依托与高通芯片技术的长期协同优势，以滴水OS为核心技术载体，公司全方位构建了AI原生整车操作系统的技术实力和‘芯片+OS+生态’的整合方案;公司旗下Rightware与AMD携手定义下一代沉浸式智能座舱,共同打造开创性的、汇聚了行业领先设计效果及功能的参考设计，成为未来汽车人机交互界面（HMI）的新标准;
公司与全球领先的开源解决方案供应商红帽达成深度战略合作,双方以技术研发、生态建设、场景落地为核心构建三维协同体系,形成“TurboX算力平台+开源操作系统+行业定制化应用”的全链条赋能模式;
3.全球化业务的持续拓展
公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商，不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今,公司的研发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。公司的全球化布局,可以为企业"出海"提供全方位的支持和整体解决方案。公司将坚持"根植中国、赋能世界"的全球视野,不断在企业"出海"过程中,推动产品和技术的全球化布局。
同时,公司专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织。公司拥有一支对操作系统和端侧智能产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队。随着智能科技的快速发展和进步,公司全体组织和员工,结合公司在智能产业和产品技术的深厚积累,不断丰富和强化端侧智能基础能力,编码模型,开发工具等,从而帮助全体组织的智能升级,以及员工更深层次地理解行业、系统、深入掌握操作系统里的各种核心技术。这一转变不但使团队达成了效率提升，并且直接驱动了组织管理体系,员工认证资格体系等的全面升级和迭代需求。公司通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。
三、公司面临的风险和应对措施
1.新业务开拓的风险
智能化技术发展迅速，各类新应用创新层出不穷，公司在端侧智能、机器人、自动驾驶、智能行业等方面，积极开展新业务。新业务、新产品被市场接受需要一定周期，如果公司不能把握行业特点，客户拓展进度和订单数量不及预期，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司组建针对不同领域的专业市场团队，加强与客户的沟通和协作，积极了解客户需求。公司通过预收货款、分期采购和交付等方式进一步降低财务风险。
2.研发投入效果不及预期的风险
作为以技术为本的操作系统厂商，公司十分重视研发投入。2022年度、2023年度、2024年度及2025年上半年，公司研发投入分别为121,753.25万元、145,831.79万元、160,166.47万元和84,589.57万元，占同期营业收入的比重分别达到22.36%、27.82%、29.75%和25.64%，研发投入较高。如果公司研发投入未能取得预期效果、未能形成新产品和知识产权并最终取得销售收入，将对公司业绩造成不利影响。针对上述风险，公司建立了完善的研发流程，重视项目立项的可行性分析，重视对行业和技术发展趋势的研究，紧贴客户和市场需求，部分研发项目已取得一定的客户订单，尽量降低研发失败的可能性和不利影响。
3.应收账款发生坏账的风险
截至报告期末，公司应收账款净额230,242.76万元，占资产总额的比例为18.06%。应收账款已按照坏账准备计提政策提取了坏账准备。尽管公司报告期内并未出现大额坏账，但应收账款绝对金额及占总资产的相对比重仍然较高，不能排
除未来出现应收账款无法收回而损害公司利益的情形。针对上述风险，公司进一步加强与客户的沟通，并通过分阶段预收款等方式控制财务风险。同时公司注重与客户建立长期合作关系，不断为客户创造价值。
四、主营业务分析
报告期内，伴随着人工智能产业浪潮日新月异的蓬勃发展,得益于公司在操作系统和端侧智能领域的坚定投入与不断深耕,公司实现营业收入32.99亿元，较上年增长37.44%。公司归属于上市公司股东的净利润1.58亿元，较上年增长51.84%。
分行业看
公司智能软件业务线实现营业收入8.41亿元,较上年增长10.52%。
智能汽车业务线实现营业收入11.89亿元,较上年增长7.85%。
智能物联网业务线实现营业收入12.70亿元,较上年增长136.14%。
分区域看
公司来自于中国的营业收入17.42亿元，较上年增长12.96%。来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入15.58亿元，较上年增长81.41%。
公司在2025下半年将进一步巩固优势,并且在端侧智能的大时代中不断进取突破。
1、坚持端侧智能核心战略,深耕AI定义汽车,AI终端智能的巨大产业机遇
一方面,发挥软件定义汽车时代积累的产业和技术优势,将AI塑造为驱动智能汽车发展的核心动力,将面向中央计算的AI原生整车操作系统推向全球市场；另一方面,加速核心技术与端侧产品的深度融合，开发轻量化AI框架，优化边缘计算性能，融合视觉、语音、传感器等多模态感知能力，赋能终端设备及跨设备协同生态,实现快速迭代,丰富多样的智能终端产品矩阵。
2、继续大力开拓全球市场
公司已在全球16个国家或地区设有研发中心，一方面,公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务,确保全球化业务的持续增长。另一方面,公司会进一步扩充全球整合的研发资源,根据不同国家或地区各自的人才特色和优势,在全球范围内持续不断地吸引优质人才，建立具有区域特色的技术团队，发挥不同国家或地区的人才特色和优势，在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备，优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。
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一、报告期内公司所处行业情况 新质生产力推进数字经济创新发展 在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能, 具身智能"等为代表的新一轮科技变革, 已经成为提升社会生产力的必然选择, 并将推动智能时代的加速发展。 AI的快速发展推动AI智能体时代到来, 端侧智能加速发展 2024年9月, OpenAI发布新的o1系列模型，可以处理复杂的任务，解决比以前的科学、...
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一、报告期内公司所处行业情况
新质生产力推进数字经济创新发展
在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能, 具身智能"等为代表的新一轮科技变革, 已经成为提升社会生产力的必然选择, 并将推动智能时代的加速发展。
AI的快速发展推动AI智能体时代到来, 端侧智能加速发展
2024年9月, OpenAI发布新的o1系列模型，可以处理复杂的任务，解决比以前的科学、编码和数学模型更难的问题。O1系列模型为强化学习+思维链推理，大模型Scaling Law开启了全新范式。在2024年年末OpenAI 12天连续Devday上发布o3推理大模型进一步推进了AGI发展。OpenAI O3模型是O1的继任版本, 仅在O1发布后3个月即推出，标志着通用人工智能（AGI）发展方面取得了飞跃性进展。
同时, 国产大模型技术的不断进步带来了巨大变革。
2024年12月18日-19日，2024火山引擎FORCE原动力大会-冬大会上，火山引擎云基础、模型服务等多产品更新发布, 火山引擎边缘云全面升级智能边缘。据火山引擎微信公众号中的相关报道,“火山引擎边缘云基于端边云协同框架，提供全面的物联网平台、智能平台以及边缘大模型网关服务，同时推出边缘原生智能体，拓宽 AI 应用场景并促进了技术革新，助力大模型行业应用加速落地"。另外, "豆包大模型12月日均 tokens 使用量超过4万亿，较5月发布时期增长超过33倍，在不同应用场景中调用量快速增长”。
当时间进入到2025年1月, DeepSeek发布R1模型，通过强化学习技术, 实现逻辑推理能力和智能水平提升，并通过算法和软硬件协同创新实现预训练算力成本的大幅下降。随着本地部署门槛降低,将极大推动了在本地设备、边缘计算上部署强大AI模型的可能性, 以及伴随着模型变小变强，AI能力嵌入到操作系统、应用程序、智能硬件（手机、汽车、智能硬件等）中变得更加可行和普遍, 从而带来丰富的嵌入式应用场景。同时, AI Agent与终端更加密切融合, AI Agent能够自主规划、执行任务的智能体与用户直接交互的智能终端的结合不断加速。
另外, AI 定义下的人形机器人和移动机器人展现出令人瞩目的发展趋势。得益于AI大模型技术的突飞猛进，如今的人形机器人不再仅仅是外形上模拟人类，其智能水平得到质的飞跃。移动机器人则在AI 赋能下，朝着全流程自动化与高度协同化发展。在仓储环节，AI 算法能根据货物种类、出入库频率等大量数据，精确规划仓库布局，智能调度各类仓储机器人，实现货物存储与检索的高效运作。在运输环节，结合智能交通系统，移动机器人能实时分析路况与运输需求，为配送车辆规划最优路线，同时通过车联网技术，与无人驾驶车辆协同，提升运输效率与安全性。
二、报告期内公司从事的主要业务
公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心, 聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。
依托智能操作系统技术的商业模式
公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。
- IP: 即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。
- 服务+解决方案: 即软件开发, 技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式, 也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。
- 软件为核心的软硬一体产品销售: 即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。
具体业务的经营情况：
2008年创业伊始, 公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今, 智能化计算革命的最新趋势, 公司将发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务), 沿着全球化布局、提供领先智能操作系统及端侧智能产品和技术的公司的目标而奋斗。公司的"操作系统+端侧智能"平台正在不断推动汽车、机器人、以及以手机、物联网等代表的智能终端的全面发展, 形成了丰富多彩的端侧智能全场景图谱。
1、”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统重塑智能汽车平台
在“软件定义汽车”的共识下，汽车电子电气（EE）架构也经历着由分布式走向域集中，进而走向中央计算单元的融合创新的过程，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。汽车的产品需求, 电子电气（EE）架构的变化，软件系统的深度和复杂，都推动了汽车生态体系的巨大变革。然而, 在迈向中央计算的产业趋势下, 行业内对于操作系统的开发, 并没有形成协同效应, 业内也在一直期待中立且开放的整车操作系统的出现。
同时, 行业普遍认识到大模型采用端云混合架构才能为用户带来最佳体验。目前，众多车辆仅仅接入云侧通用大模型，而车辆作为移动出行的关键工具，需要具备即时响应、隐私保护以及断网持续服务的能力，这就决定了端侧模型所处的重要地位。在应用场景方面，云侧能够实现通用个人助理、图文视频生成等功能；而端侧则在诸如保障安全可靠的驾驶过程, 营造舒适惬意的乘车体验等驾驶场景中展现出显著优势, 进而达成更多差异化服务。因此, 应用必然与AI紧密相连。
从芯片架构来看, 智能汽车的芯片已经呈现多元化态势。同时, 在汽车整体架构上，随着域架构走向舱驾泊融合架构演进, 大算力芯片的多元化发展，为AI算法、3D渲染等带来新的可能。产业需要整车操作系统同时支持市场上多种主流芯片, 并且可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计和市场需求。
全球汽车产业生态和应用生态，需要既支持国内的应用生态，又支持海外的全球应用生态，可根据车型、区域、用户提供灵活配置。然而, 来自不同国家和地区在市场需求、法规标准、消费习惯以及生态适配等方面面临诸多难题。与此同时，车企还面临着汽车技术架构变革以及大模型等新技术所带来的挑战。因此, 产业需要融合了全球汽车产业生态和应用生态，能很好地助力中国车厂的出海战略，彰显全球化特质的整车操作系统。
由于座舱和智驾对系统要求的差异，前者注重人机交互，后者则更注重实时性、安全性, 实现中央集中式架构的整车操作系统需要具备复杂且强大的软件开发工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等综合实力。因此, 产业需要一整套能够帮助主机厂实现快速开发的操作系统基础底座, 并在此基础上, 主机厂可以打造自己的操作系统, 并降低研发成本, 提升研发效率。
在上述背景下, 面向中央计算的”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS应运而生。 滴水OS在推动AI大模型与汽车行业深度融合的进程中，展现出了卓越的创新能力与前瞻性，主要体现在芯片整合, 模型融合, 系统架构, 应用创新等领域。
芯片整合：打破异构技术壁垒，释放AI算力潜能
滴水OS原生支持众多主流AI芯片。不同芯片平台在工具链以及产品特性上存在显著差异，而滴水OS能够无缝对接各类主流芯片，充分释放其AI算力潜能，为上层应用提供稳定、高效的运行环境。
模型融合: 携手头部厂商，加速大模型落地
面对当下模型种类繁多、芯片架构各异以及平台多样化，公司积极与主流大模型厂商展开深度合作,将不同大模型的优势与滴水OS有机结合，打造出一套强大的AI中间件。这一创新性成果极大地降低了大模型在实际应用中的部署难度，加速其在汽车场景中的快速落地，让前沿AI技术能够迅速惠及广大用户。 2024年11月1日，中科创达与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。在智能汽车领域, 通过与火山引擎的扣子、豆包大模型、火山方舟、火山云等云端服务实现深度整合。依托双方共建的联合实验室，利用大模型对语音交互的上下文理解，实施动态生成复合视觉效果，带来全新的座舱生成式UI体验。同时进一步深化基于端侧和云侧的多模态座舱用户场景交互创新，开发针对用车、出行、娱乐、办公、生活等座舱几大场景的专属智能体，提升用户用车品质。
系统架构: 构建中间件与框架，强化系统支撑
滴水OS着力构建了一套全面且灵活的AI中间件与系统框架。该体系具备强大的兼容性，能够无缝支持各种芯片以及云侧、端侧大模型的接入。无论是云端的大规模计算优势，还是端侧的实时响应与隐私保护特性，滴水OS都能通过这一体系进行有效整合，为丰富多样的大模型应用提供全方位、深层次的底层支撑，保障各类复杂AI应用在汽车操作系统上稳定、流畅运行。
应用创新：多Agent协同，拓展AI应用边界
在应用层面，滴水OS借助多Agent联合技术，实现了对多个复杂场景的深度赋能。通过不同AI智能体之间的协同作业，滴水OS能够精准洞察并满足诸如智能驾驶辅助、车内智能交互、个性化服务推荐等多样化场景需求。这种创新的应用模式，极大地拓展了AI在汽车领域的应用边界，为用户带来更加智能、便捷、个性化的出行体验。
公司发布的整车操作系统-"滴水OS", 将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通, 成为公司汽车智能化的核心系统中枢。滴水OS不仅深度聚焦AI技术在汽车领域的前沿应用，为中央计算时代的到来量身定制，全面支持全球丰富多样的应用生态，还秉持中立、开放的核心理念。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，向行业合作伙伴提供全开放、全白盒的选项，来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率。
2、软件定义的移动机器人平台
现今机器人产业界已经形成通用机器人操作系统的雏形, 软件定义机器人正在发生。同时, 移动机器人在AI赋能下，朝着全流程自动化与高度协同化发展。
公司拥有从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度自研技术和产品, 通过边缘计算能力构建成为通用的系统平台, 实现机器人硬件、软件、算法模块化和平台化，从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、更适应性和后续的易维护性。在端侧智能的赋能下, 人与机器人之间的沟通变得更加高效、自然，无需进行特定任务编码就能实现与机器人更自然的语言交互和动作执行，智能化的参数基础结合大量的训练数据和复杂的多层神经网络结构，可以准确地理解多种语言和语义信息，通过边缘侧的部署，极大的提升了边缘侧数据处理效率，凭借模型优化和压缩技术, 端侧智能以近乎为零的延迟响应进行任务处理，极大降低机器人从指令到动作执行的响应延迟时间，从而为用户提供更好的使用体验。
公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。公司当前的机器人产品主要是面向工业领域的移动机器人（AMR、无人叉车、多关节复合机器人）全系列产品。公司的工业智能移动机器人业务版图正在加速扩张, 继2023年9月成立了机器人公司晓悟智能后, 报告期内,晓悟智能的子公司西安龙行智巡科技有限公司在西安正式揭牌成立。另外, 公司多款智能机器人新品亮相CeMAT ASIA 。公司的工业智能移动机器人产品在汽车及零部件、锂电、 3C 、食品及饮料等行业形成落地应用。 公司的机器人产品也积累了丰富的行业应用场景方案。比如, 围绕客户工厂的AMR 应用场景 , 可以根据客户工厂车间当前现状，提供整套物流解决方案，引入多种不同类型的 AMR ，搭配WCS/RSP 等软件，配合其他自动化生产设备及软件，及时响应生产需求，来满足客户车间的各类型物料的生产转运需求。
3、突飞猛进的端侧智能创新
在端侧智能领域, 公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合，在不同算力平台上实现系统优化，助力不同品类的智能产品实现系统剪裁，算法优化及模型的部署，从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋, 人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，公司正在围绕创新产品赛道, 将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合, 推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
3.1．AI眼镜与MR
随着AI技术的快速发展, 智能穿戴设备正经历着深刻的变革。基于对智能眼镜和混合现实未来发展趋势深入洞察与不懈探索, 公司旗下创通联达推出的轻量化AI眼镜Smart Glasses和混合现实MR HMD Pro, 标志着智能穿戴设备在技术创新和用户体验上的又一次飞跃，为行业树立了新的标杆。Smart Glasses搭载了高通骁龙AR1 Gen1芯片平台，展现出卓越的运算能力和处理速度，为用户带来流畅便捷的智能体验。Smart Glasses内置了高精度的离线语音识别算法，准确率超过98%，使用户在无网络环境下也能精准地进行语音交互。同时，在大语言模型的加持下，该设备还支持多模态输入，为用户提供智能问答、信息查询等多元化服务，极大地提升了交互体验与实用性。MR HMD Pro搭载了高通骁龙XR2+ Gen 2平台，融合了多项革新的创新功能，为用户带来了前所未有的混合现实新体验。
3.2．AIPC
在Microsoft Build 2024之前，微软宣布新一代支持终端侧AI特性的Copilot+PC，彻底引爆了AI PC市场。2024年被业界视为AI PC元年，PC巨头们竞相拥抱AI，纷纷推出AI PC产品以抢占PC市场。
在Microsoft Build开发者大会上，高通技术公司宣布推出面向 Windows 的骁龙开发套件。该开发套件是一款搭载骁龙X Elite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AI PC创建或优化应用程序和体验。公司为该骁龙开发套件提供了从设计到生产的一站式服务。继而在2025年1月3日，CES2025盛会即将拉开帷幕之际，公司旗下创通联达宣布推出四款AI Mini PC参考设计——AI Mini PC G1 Elite、AI Mini PC G1 、AI Mini PC G1 IoT以及AI Mini PC G1 IoT Fanless，旨在助力行业客户快速打造面向个人AI PC消费市场和工业场景的创新性产品。
公司是AI PC产业全栈产品和技术提供商, 与微软, 高通都保持着非常紧密的合作, 并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地。
3.3．AI手机
AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI和手机的不断融合为手机产业带来巨大的技术变革, 操作系统和最新的芯片技术将不断推动产品的迭代升级和创新发展。公司充分发挥智能软件全球交付的综合优势，以系统工程能力全面支持智能终端以及泛终端的数智化升级。同时, 公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。
3.4．生成式AI赋能的多样化端侧智能系列
支持高通AI Hub提供的精选模型，通过优化AI模型的部署与运行效率，帮助开发者轻松集成机器学习模型和第三方AI技术，显著简化开发流程并提升工作效率。其全面兼容树莓派5官方配件，降低开发门槛与成本，助力开发者快速将创新项目从概念转化为产品。标志着公司在端侧智能领域的技术深度, 以及在打造智能开发生态中的重要进展。
3.4.2．新一代视频会议一体机参考设计Blink Ⅱ
这款参考设计专为中小型视频会议室量身打造，旨在为OEM厂商提供一个易于设计、部署、定制化的高性价比解决方案，从而为企业用户带来前所未有的沉浸式视频会议体验。Blink Ⅱ配备了广角和长焦双摄像头，结合先进的AI算法实现视频会议智能导播，能够精确识别各个参会人并自主调整画面，追踪模式能同时跟踪多个发言人，同时长焦镜头更清晰的捕捉坐在远处的参会人，提供每位参会人均衡的画面质量。
3.4.3．“路端”，"车端"，”云端"一体化的车路云平台
凭借在操作系统，边缘计算，智能驾舱，人工智能，云原生等方向的深厚积累，公司已在车路云一体化建设中取得累累硕果，在北京、上海、苏州、无锡、重庆、成都等地都有落地的项目；同时在车端、路端、云端具备完善的产品矩阵，拥有领先的MEC产品，成熟的云控平台，全息路口，网联公交和AVP方案。报告期内, 公司入选苏州市 “车路云一体化” 应用试点战略生态伙伴；与无锡市车联网产业发展集团有限公司就成立无锡市级车联网平台公司达成战略合作; 公司的车路云一体化RoadOS，荣获“物联网新技术新应用新模式成果金奖”。这些成果和殊荣不仅是对公司研发实力的高度认可，更是对车路云一体化领域发展潜力的有力肯定。
3.5．核心技术融合AI大放异彩
3.5.1．Kanzi: AI原生的智能座舱交互引擎
作为人车交互的核心界面，汽车HMI已从功能载体进化为智能生态的交互入口, 3D引擎技术的突破正在引领HMI领域的范式革新。Kanzi 3D引擎通过实时渲染技术重构了人车交互体验，为用户营造出沉浸式的视觉享受，其在全球市场中占据主导地位。 此外，Kanzi 3D引擎的技术优势还体现在其强大的工业级渲染能力，以及通过 AI 驱动的智能开发工具链，实现了从设计原型到量产工程的全流程数字化。Kanzi Author深度融合生成式AI技术，构建了从设计到工程的全方位智能开发体系，为HMI开发效率带来了质的飞跃。公司凭借先进的Kanzi 3D渲染引擎和创新的Kanzi Author平台，为汽车HMI的智能化升级提供了强大的技术支撑，引领智能座舱交互体验迈向新高度。
3.5.2． SmartDrive-融合机器视觉与AI视觉的典范
SmartDrive全场景视觉产品是中科创达基于机器视觉与 AI 视觉融合打造的创新产品矩阵。该产品矩阵通过先进的视觉感知技术、精准的图像算法以及系统级优化能力，实现了车内外视觉感知的无缝融合。其为智能汽车提供了基于视觉的多维交互感知解决方案，涵盖 AVM（全景环视）、DMS（驾驶员监测系统）、CMS（电子后视镜）、图像质量调优等多个领域。
三、核心竞争力分析
1.操作系统+端侧智能技术历久弥坚，领军洞察新赛道、新航向
当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、智能驾驶到整车操作系统和HPC的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云”一站式产品、技术和服务。
随着AI智能体时代的快速发展，算力从云端向边缘和终端迁移，“加速计算”和“终端侧生成式AI”成为产业焦点。从而深刻凸显了软件系统，特别是操作系统的核心价值。操作系统不再仅仅是管理硬件和软件资源的平台，而是端侧智能的“神经中枢”和“赋能底座”。这种深度融合正在催生前所未有的产业机遇。因此, 伴随新一代智能化浪潮, 公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展, 发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务), 不断构建, 强化, 升级操作系统+端侧智能的核心竞争力和护城河。
2.端侧智能战略升级, 建立了全新的产品和竞争力
融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术, 正在加速推动人工智能的发展, 不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调, 并且实现更加强大,高效的端侧AI。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网, 推动生成式AI规模化，以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。当前, 公司的"端侧智能"主要布局在整车操作系统, 机器人, AI眼镜和MR, AIPC，AI手机, 以及生成式AI赋能的多样化智能硬件等创新产品的方向, 并且正在围绕创新产品赛道, 将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合, 推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。
3.生态合作广泛深入, 战略伙伴稳固深化
多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。
报告期内, 公司与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势，在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作，携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用，为产业创新发展赋能；
公司的"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS, 不仅支持众多主流AI芯片, 并且携手头部厂商，加速大模型落地。公司的滴水OS, 与瑞典数字音频先驱 Dirac达成战略合作, 将Dirac的专利音频数字化技术深度融合滴水OS软件生态中。公司与全球领先的地图数据服务公司HERE Technologies达成战略合作, 共创全球化智能导航助力汽车出海。目前, 滴水OS已经与数十家伙伴建立良好的生态合作关系, 主机厂可以基于滴水OS智舱版灵活打造极具个性化的座舱应用。同时, 公司在持续拓展全球客户市场 , 和全球车厂客户的合作会不断深入;
公司与大众旗下CARIAD成立的合资公司CARThunder, 专注于智能座舱和智能互联系统领域的软件产品及解决方案的研发、集成及测试，提供以操作系统为核心，围绕智能座舱、智能互联、人机交互、云端计算等领域的软件开发服务。CARThunder整合了双方的技术与资源优势，将在推动大众汽车集团（中国）在中国本土化进程、开拓国内市场上发挥重要作用;
公司的子公司-北京奥思维科技有限公司, 是OpenHarmony的重要合作伙伴, 已经拥有自己的基于OpenHarmony的产品和方案, 并且将不断深入参与OpenHarmony项目和生态建设。2024年10月, 奥思维亮相第三届OpenHarmony技术大会, 在OpenHarmony统一互联PMC(项目群项目管理委员会)正式启动孵化仪式环节, 奥思维与其他25家初创成员代表共同参与。以交通领域为例, 奥思维基于OpenHarmony进行了创新性探索, 成功推出OpenHarmony座舱。
公司与微软, 高通都保持着非常紧密的合作, 并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地;
公司宣布与业界强性能、高能效的计算平台Arm合作，成立中国大陆首个Arm SystemReadyDevicetree(即之前的SystemReady IR)合规实验室。该实验室融合了中科创达在操作系统和工程方面全方位的专业能力，以及 Arm 经过全球验证的 SystemReady项目，为芯片厂商、原始设备制造商(OEM)及原始设计制造商(ODM) 、系统集成商提供端到端的测试和技术支持服务，为智能设备启动固件的标准化，加速万物智能互联时代的到来。
4.根植中国、赋能世界的全球视野, 推动产品和技术的全球化布局
公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商，不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今, 公司的研发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。报告期内, 公司在美国汽车工业之都底特律举行了新办公室开业典礼, 标志着中科创达在全球化战略布局上又迈出了关键一步。公司的全球化布局, 可以为企业"出海"提供全方位的支持和整体解决方案。公司将坚持"根植中国、赋能世界"的全球视野, 不断在企业"出海"过程中, 推动产品和技术的全球化布局。
5.专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织
公司拥有一支对操作系统和端侧智能产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，报告期内, 公司全球员工人数超15,000人，其中近90%都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步, 公司全体组织和员工, 结合公司在智能产业和产品技术的深厚积累, 不断丰富和强化端侧智能基础能力, 编码模型, 开发工具等, 从而帮助全体组织的智能升级, 以及员工更深层次地理解行业、系统、深入掌握操作系统里的各种核心技术。这一转变不但使团队达成了效率提升，并且直接驱动了组织管理体系, 员工认证资格体系等的全面升级和迭代需求。公司通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司实现营业收入53.85亿元，较上年增长2.72%。
分行业看
全球智能手机市场实现温和增长，生成式AI功能在品牌手机中开始逐渐渗透，公司智能软件业务线实现营业收入142,274.17万元, 较上年增长0.49%。
智能汽车业务线实现营业收入241,640.10万元, 较上年增长3.42%。智能汽车业务在2023年经历了30%以上的高速增长, 2024年智能汽车行业进入了技术迭代、市场分化的关键阶段。受汽车厂商验收周期加长、部分厂商车型出货不及预期影响，公司智能汽车业务增速暂时有所放缓。公司智能汽车业务的重点是积极拓展并保障智能座舱, 智能驾驶平台平稳过渡的同时, 全力拓展全球化业务, 并全力推进整车操作系统的前瞻战略布局, 从而将智能汽车业务推向一个新的发展台阶。
智能物联网业务线实现营业收入154,549.38万元, 较上年增长3.73%。
分区域看
公司来自于中国的营业收入34.26亿元，较上年减少2.73%。 来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入19.58亿元，较上年增长13.87%。
报告期内, 公司归属于上市公司股东的净利润4.07亿元，较上年下降12.60%。主要原因是：
1、毛利率较上年同期下降2.66个百分点，毛利额较上年同期减少 9,063.20万元。
2、研发投入增加。公司在既定的"操作系统+端侧智能"的战略方向下, 持续加大对端侧智能的核心技术和创新赛道等领域的投入。报告期内, 公司重点布局机器人等端侧智能领域，研发费用较去年同期增加7,752.47万元，同比增长8.16%。
自2024年下半年开始，公司经营情况持续改善。2024年下半年，公司营业收入较上半年环比增长24.29%，归属于上市公司股东的净利润较上半年环比增长190.4%，经营活动产生的现金流量净额较上半年环比增长61.16%。其中，2024年第四季度，公司营业收入同比增长23.76%，环比增长30.67%，归属于上市公司股东的净利润同比增长282.76%，环比增长436.76%，经营活动产生的现金流量净额同比增长37.46%，环比增长63.35%。
基于2024年下半年显著的业绩改善，公司在2025年将进一步巩固优势并突破瓶颈
1、 核心业务深化，聚焦高增长领域。一方面，公司将对产品服务的结构进行优化，进一步扩大高附加值业务的占比；另一方面，公司通过战略合作锁定大客户需求，降低周期波动对业务的影响。
2、 继续大力开拓全球市场。公司已在全球16个国家或地区设有研发中心，一方面, 公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务, 确保全球化业务的持续增长。另一方面, 公司会进一步扩充全球整合的研发资源, 根据不同国家或地区各自的人才特色和优势, 在全球范围内持续不断地吸引优质人才，建立具有区域特色的技术团队，发挥不同国家或地区的人才特色和优势，在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备，优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。
3、 坚定在前沿技术、创新应用方面的投入。人工智能与物联网的融合带来端侧智能新场景, 新机会, 公司的智能物联网业务紧密把握端侧智能的机遇, 一方面不断将人工智能技术和端侧产品融合进一步深化"端, 边, 云"一体化物联网平台, 另一方面不断拓展端侧产品和应用场景, 在机器人、 AIPC、MR、XR、AR元宇宙关键技术等领域持续实现突破。
4、 精细化管控，持续提升运营效率。利用信息化和AI技术手段，精耕细作，持续提升经营管理效率。
五、公司未来发展的展望
大模型的出现正在加速信息技术进入智能原生时代，这一技术浪潮从云端席卷至端侧。随着大模型技术的流行和普及，半导体芯片的发展演进，芯片性能的迭代提升，越来越多成熟的边缘侧和终端芯片推向市场，这些硬件将能支持Transformer结构，并且能很好地支持大模型 AI 算法在端侧落地和普及，最终形成一个端云结合的混合 AI 模式，成就了大模型和传统小模型结合的产业发展趋势。端侧智能不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调, 并且实现更加强大, 高效的端侧智能。混合AI将成就人工智能的未来。融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术, 正在加速推动人工智能的发展，不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调, 并且实现更加强大, 高效的端侧AI。
移动操作系统的核心技术奠定了公司在移动互联网时代的快速增长, 如今, 公司正在构建起"混合AI"时代的全新基础设施, 将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合, 为公司现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务)的战略路径, 将加速公司操作系统及端侧智能产品和技术的全球化进程,并继续在引领计算时代的发展中发挥价值。
端侧智能的领军者
从AI手机, AIPC, AI眼镜, 到MR系列的元宇宙产品, 智能视频会议解决方案, 多样化的智能可穿戴产品, 功能强大的边缘计算, 再到RUBIK Pi等一系列平台化产品和服务, 都凸显了公司在通信、感知、连接, 计算, 智能与系统等全方位的深度整合，从而打造了围绕AI+软件+计算架构+智能硬件的端侧智能标杆企业，形成以平台全覆盖，接口丰富，兼容多种操作系统等一系列技术优势，满足客户的不同需求。公司将操作系统技术与快速发展的芯片架构处理器紧密相连, 实现在功耗、计算性能、稳定性、安全性和软件生态等方面的优异系统表现。并充分结合在智能硬件的创新产品和持续优化的操作系统优势, 使之能满足更好的功耗控制与移动性能，为全球客户提供丰富多彩的端侧智能的产品和解决方案，获得全球客户的广泛认可。
公司将继续稳固并加速端侧智能计算平台的领先优势, 依托于一体化的硬件+软件+算法平台，以不断积累的技术优势与客户共同探索, 持续拓展不断变化的多元化智能硬件+软件平台, 成为端侧智能计算平台的领军者。
AI定义汽车的领航者
汽车产业正经历从 "功能定义汽车" 到 "软件定义汽车"，再到 "AI 定义汽车"（AIDV）的第三次范式革命。随着AI大模型与中央计算平台的深度融合，汽车正从被动执行指令的 "功能助手"，向人机协同、端云结合的 "全能管家" 演进，并加速迈向具备场景感知、主动决策能力的 "汽车大脑"。以DeepSeek为代表的大模型创新成果横空出世，凭借其显著降低的使用、训练和部署成本，极大地加速了大模型在汽车领域的应用进程，推动着智能汽车产业朝着更加智能、高效的方向大步迈进。公司将重磅推出基于中央计算、AI原生设计的滴水OS新版本，同时推出基于AI的视觉产品、滴水声学、滴水信息安全、滴水E/E架构以及KANZI 4等一系列创新产品。另外，滴水AI OS将整合国内国际双生态，用AI打通关键应用，为车厂提供完整的AI解决方案。通过这些产品在技术上实现重大突破，以及全新的用户体验，成为AI定义汽车的领航者, 为智能汽车行业树立新的标杆。
AI重塑机器人的领跑者
公司的移动机器人产品系列, 在潜伏型机器人、无人叉车及巡检机器人三个场景经历了快速发展。面向未来, 公司将继续在物流及制造业领域深耕，通过完全沉浸式、交互式的软件交付平台，实现高效敏捷的交付与开发，并将紧密结合公司在AI领域的积累，实现物理资产的动态映射，实现仓库、工厂资产和软件平台的实时协同。公司将借助机器人和现场边缘计算设备的紧密结合，实现现场运营资源与订单资源的最佳分配方案，大力提升客户现场的流通效率。从仓库到工厂，通过公司的解决方案实现无缝拓展，并且与物联网设备和机器人系统集成，实现端到端的自动化编排。同时, 公司将基于全球各地的本地化团队的优质土壤，加速机器人业务在海外的落地，逐步拓展至海外主流潜力市场，并同时与跨国企业建立战略联盟，共同开拓全球市场。
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