一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主营业务　　2025年作为“十四五”规划收官之年，亦是公司成立20周年的重要节点。二十年来，公司始终立足“企业数智化赋能者”“工业软件践行者”的核心定位，深耕行业积淀了深厚的技术与经验；步入2025年，公司紧扣本年度企业软件国产化深水区推进、AI与业务深度融合、全链路协同升级的行业发展主线，持续为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户，提供覆盖企业数字化全生命周期的国产化、智能化、全链路式管理数字化及制造数字化产品与服务，与公司所处行业“从单点应用向全流程数字化升级、从政策驱动替代向价值驱动替代转型”的发展态势同频共振。　　公司发展历程与行... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务
　　2025年作为“十四五”规划收官之年，亦是公司成立20周年的重要节点。二十年来，公司始终立足“企业数智化赋能者”“工业软件践行者”的核心定位，深耕行业积淀了深厚的技术与经验；步入2025年，公司紧扣本年度企业软件国产化深水区推进、AI与业务深度融合、全链路协同升级的行业发展主线，持续为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户，提供覆盖企业数字化全生命周期的国产化、智能化、全链路式管理数字化及制造数字化产品与服务，与公司所处行业“从单点应用向全流程数字化升级、从政策驱动替代向价值驱动替代转型”的发展态势同频共振。
　　公司发展历程与行业演进深度绑定，成立之初以泛ERP产品为切入点，在实施国外先进ERP系统过程中积累了深厚的行业经验，成为华为、美的等头部企业的核心数字化转型合作伙伴；2012年开启工业软件自主研发之路，推出以S-MES为核心的S-MOM工业管理软件产品家族，深耕行业沉淀Know-How，连续多次斩获华为最佳交付质量奖；2019年完成战略升级，赛意谷神工业互联网平台成功晋级国家级“双跨平台”，成为广州市本土培育的首个入选该清单的上市企业，据IDC数据显示，公司在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率稳居第一；2022年全面布局AI领域后，2025年迎来AI应用爆发期，同时加大研发投入、完善海外服务体系，助力中资企业出海，推动海外业务从探索期向规模增长期转型，与行业“AI规模化落地、国际化布局提速”的趋势高度契合。
　　2025年，公司主营业务深度贴合行业国产化、人工智能化、全链路化发展趋势，涵盖企业数字化规划、流程咨询、管理应用软件及智能制造解决方案的实施开发，构建了“国产化底座+AI赋能+全链路协同”的完整服务体系。核心产品方面，公司自主研发的S-MOM产品家族，全面覆盖高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）、工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）及制造大数据分析（MI）等核心模块，实现制造过程透明化、数据可视化、品质可控化，全面支撑企业生产计划、制造执行、物流管理等全流程活动，适配制造业“全流程数字化”升级需求。
　　在国产化布局上，公司紧跟信创2.0战略及“芯片—操作系统—数据库—工业软件”全链条替代要求，在核心大型ERP实施服务基础上，依托自主研发的数字化中台，围绕泛ERP系统拓展智慧制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力、智慧研发六大业务体系，所有核心产品均完成与华为鲲鹏、麒麟软件等主流国产软硬件的全链条适配，具备完全国产化解决方案交付能力，深度契合行业“国产替代从可用向好用跃迁”的发展趋势。
　　在人工智能化方面，公司自主研发的善谋GPT企业级AI中台，成为2025年业务核心赋能引擎，该平台深度整合公司在财税、人力、供应链、生产制造等领域的行业Know-How，具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多AI智能体协同编排能力，通过上下文记忆、Prompt工程、通用工具箱等模块，扩展大模型的领域适配与执行能力，2025年9月公司成功入选IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》“领导者（Leader）类别”，AI技术实力获国际认可。依托善谋GPT，公司实现AI能力与研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦合，推出AIGC、AI视觉、智能求解器三大核心解决方案，其中PCB行业“PCB工程资料解析一体机”、行业AI质检方案、供应链AI Agent实现高效落地，显著提升客户作业效率，践行行业“AI从辅助工具向智能决策中枢转型”的趋势。
　　在全链路化服务方面，公司形成“咨询—实施—运维—迭代”的全生命周期服务体系，依托谷神工业互联网平台，融合AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，构建“边缘算力+中心云”的混合架构，打通感知层、传输层、平台层、应用层的数据壁垒，实现工业场景全链路数据协同；同时，公司立足“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研模式，通过工业知识库共建、联邦学习机制破解数据孤岛，实现“AI能力标准化输出、场景价值个性化兑现”，契合行业全链路协同升级的发展方向。
　　截至2025年末，公司累计服务超3000家企业客户，涵盖华为、美的、华润等行业龙头，覆盖23个重点行业，客户结构多元、风险分散；拥有715项软件著作权和45项发明专利授权，持有CMMI-5级软件成熟度认证，通过ISO9001、ISO27001等多项国际认证，形成“AI工具赋能+行业专家支撑”的双重优势，持续以技术创新响应行业趋势，助力制造业高质量发展。
　　（二）主要产品及服务
　　结合2025年企业软件国产化、人工智能化、全链路化发展趋势，公司主要产品及服务分为三大板块，形成“核心产品自主化、服务能力全链路、AI赋能场景化”的布局，精准匹配下游客户从“流程数字化”向“智能场景化”转型的核心需求，同时兼顾客户多样化适配需求。
　　2025年，软件实施开发领域迎来范式跃迁，AI与工业Know-How的融合深度决定行业竞争力，工业场景数据碎片化、业务逻辑复杂化的痛点，推动行业形成“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研格局，而公司凭借“技术-场景-数据”三角飞轮闭环优势，成为连接模型厂商与客户的核心纽带。基于此，公司构建了覆盖AI咨询、AI中台建设、AI场景落地的全链条AI服务体系，同时深化工业管理软件、泛ERP领域的国产化与全链路化布局，实现自主产品与服务的全面升级。
　　在AI服务体系方面，公司率先完成AI工具链内化，借助AI辅助编程工具将工程师代码编写效率提升40%-70%，重构研发人效；同时提供全流程AI咨询服务，帮助客户梳理研、产、供、销、服各环节的智能化应用场景，例如在SRM系统中通过AI技术优化收货验收流程，提升效率与准确性。核心支撑载体善谋GPT企业级AI中台，具备大模型无关性、松耦合性、多智能体快速开发与协同能力，可基于行业领先通用大模型进行微调，快速适配不同行业场景，通过积木化搭建模式缩短AI应用开发周期、降低开发成本，同时全面支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），有效破解工具碎片化难题，打通工业场景模型孤岛，推动跨系统、跨智能体高效协同——生产端可通过设备Agent与质量检测Agent协同调整参数、降低次品率，供应链端可通过协同智能体实现订单自动路由，加速AI应用落地“最后一公里”。
　　此外，公司聚焦电子、装备制造等优势行业，构建定制化AI大模型解决方案，提供模型算法调优、算力适配等增值服务，确保AI模型在不同场景下高效稳定运行，其中PCB行业大模型已在多家头部上市企业实现商业化落地，成为2025年AI业务增长的核心抓手。
　　（1）工业管理软件产品及服务
　　公司智能制造业务以“全价值链协同、全流程智能”为核心导向，构建覆盖主价值链端到端协同的系统架构，贯穿研发管理、供应链规划、生产制造、质量管理、物流管理、数据应用等全业务环节，通过工业AI的实时分析与决策能力，依托多AI智能体协同机制，实现业务生命周期全流程数字化、智能化管控。架构体系涵盖数据采集、数据治理、数据应用三大核心层级，向下衔接设备采集、能源采集、AI视觉识别等感知层能力，向上支撑研发创新、生产协同、客户服务等全场景应用，通过边缘数控、自动化控制等手段实现指令下发与流程闭环，形成“感知-采集-治理-应用-反馈”的完整业务链路，为工业管理软件产品及服务提供坚实架构支撑，其中工业AI负责场景化数据解析，大模型提供知识沉淀与推理能力，智能体承担跨环节协同执行职能。
　　产品深度整合三大核心平台（IIDP谷神工业数字平台、IIOT工业物联网平台、SMI制造智能平台）的技术能力，全面覆盖七大解决方案应用场景，将AI技术矩阵深度嵌入各产品模块，构建形成“平台支撑+AI赋能+场景落地”的完整服务体系。
　　依托IIDP谷神工业数字平台的元模型驱动架构，公司工业管理软件采用“1个平台+N个APP”的灵活部署模式，可快速适配离散制造、流程制造等不同业态需求，实现工业知识的沉淀与复用，敏捷支撑企业数字化战略落地；联动IIOT工业物联网平台，通过边缘计算网关、多协议适配等核心能力，实时采集设备运行时序数据、生产工况数据、物流数据等多源信息，打通OT/IT数据壁垒，为工业AI建模提供坚实的数据底座；借助SMI制造智能平台的指标体系与数据治理能力，通过工业AI完成多环节数据的深度分析与价值挖掘，实现生产、质量、设备、物流等环节的精准管控，有力支撑数字化运营场景落地实施。
　　公司工业管理软件构建了全流程覆盖的产品矩阵，全面支撑七大解决方案落地实施。解决方案立足各行业场景痛点，以AI技术为核心赋能手段，以大模型为知识支撑，以智能体为执行载体，覆盖企业数字化转型全生命周期，适配离散制造、流程制造等不同业态及多行业需求，具体如下：
　　1.设计制造一体化方案：聚焦企业研发与生产全流程协同，打通PLM与生产制造各环节系统壁垒，通过求解器的工艺优化算法实现研发设计参数迭代优化，借助巧匠大模型沉淀行业研发生产Know-How、完成工艺规划智能化推理，搭配AI智能体实现研发与生产环节的无缝协同，推动研发成果快速转化为生产能力，减少研发与生产脱节问题，同时依托SIE AI视觉管理平台的图纸识别能力，提升研发设计准确性，进一步提升产品研发与生产效率，助力企业实现研发生产协同化、标准化。
　　2.离散智造高效运营解决方案：以MOM系统为核心，整合工业互联网与生产制造基础信息流，实时分析生产全流程数据、实现动态管控与异常预警，依托求解器的多目标遗传算法（MOGA）完成订单排产、资源分配等场景的智能推理，搭配生产智能体、调度智能体协同作业，打通计划、生产、质量、供应商送货、物流管理等关键环节，实现与ERP、PLM、OA等系统深度集成，构建企业整体运营管理的数字化协同平台，推动离散制造企业迈向数字化、智能化管理运营，提升一体化市场竞争力。解决方案具备纵横协同一体化运营、全流程场景化管理、可扩展全平台支撑三大核心优势，覆盖SLES、SMES、SWMS等多个核心模块，各模块均嵌入AI能力，实现价值链数字化协同，连接研发、供应、客户形成基于场景的全业务链拉通。
　　3.流程智造高效运营解决方案：聚焦石油化工、煤化工、冶金、食品加工、食品酿造等流程型制造领域，构建专属MOM系统，依托行业模型沉淀流程制造核心知识与工艺参数库，实现工艺参数实时优化、过程质量动态管控，搭配工艺优化智能体、质量管控智能体，结合SIE AI视觉管理平台的在线检测能力，全面提升企业资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量分析与追溯、设备及能源管理能力。通过持续改进实现生产过程动态优化、制造和管理全局可视化，助力流程型企业实现数字化、智能化转型。该方案具备实用性、稳定性、集成性、扩展性、安全性五大核心特性，支持云化或本地多样灵活部署，可适配单一、多工厂管理模式，实现全要素数据实时采集与监控，构建三维虚拟仿真工厂，推动全产业链作业协同。
　　4.物流执行数字化解决方案（大物流整体解决方案）：打造计划协同、信息共享的高效供应链物流执行体系，结合与逗号科技联合创新的求解器路径优化算法实现物流效率最大化，精准预测物流需求与波动，搭配物流调度智能体实现全环节调度协同，同时借助数据建模能力，实时分析物流全链路数据、优化仓储布局与拣选策略，为制造业客户提供从上游供应商到下游经销商的一体化、柔性供应链物流服务。方案贯穿入厂物流、生产物流、成品物流、售后物流全环节，实现供应商、采购、生产、分销、售后服务到终端消费者的全链条覆盖，通过SCE（供应链执行）打通供应链路，实现供应物流到回收物流的闭环，将信息流、实物流、资金流可视化、精益化，提升供应链柔性与协同效率，助力企业构建供应链核心竞争力。核心涵盖WMS、园区、LES、WES、供应商门户等核心模块，各模块均注重执行与协同，集成外围系统与设备，全面提升供应链运营效率。
　　5.智造物联平台化解决方案：以M2M广泛设备连接为核心，实现全域数据采集、建模与异常分析，依托边缘大模型支撑本地实时决策，搭配设备管理智能体实现多设备协同联动，同时借助设备运维算法，构建设备健康度评估模型，为企业数字化转型提供坚实数据底座。该方案打破设备壁垒，实现OT/IT数据按需自由流动，推动全业务链贯通协同，多场景数据赋能。解决方案具备一站式设备数据战情中心、加工中心、集成中心三大能力，配套边端解决方案，包括通讯网关、边缘计算、边缘智能网关等硬件设备，可搭载边缘推理能力，具备安全性、开放性、稳定性、高兼容性、灵活性等优势，支持4G/5G等多种通讯模式，可有效解决工业现场空间约束，提供两年原厂维保服务。
　　6.制造场景知识智能化解决方案（MI）：以数据驱动业务运营，围绕数据的融合、运营、服务，通过多源数据的深度清洗、分析与价值挖掘，沉淀制造场景核心知识与业务规则，搭配分析决策智能体提供精准预警与辅助决策，通过透明化、管控与协同，实现企业降本、增效、控风险的核心目标。该方案通过集中管控，促进组织与流程优化及业务能力提升，覆盖高层管理、业务管理/协同、业务执行、数字化运营全层级，提供业务指标展示、过程可视、业务预警、业务分析、辅助决策等核心服务，汇聚MES、DCS、设备运行参数、环境保护监测等多源数据，依托数字平台、大数据平台、AI平台等实现数据价值挖掘，支撑进厂原材料质量日报、销售日报表等各类业务场景，推动业务流程优化与业务治理升级。
　　7.数字领航工厂咨询解决方案：通过系统化的规划设计，实现工厂布局与流程的智能化规划，助力企业打造效益可规模化推广的数字领航工厂，涵盖现状分析、蓝图规划、实施路线三大核心阶段。现状分析阶段聚焦企业概况诊断、对标企业实践、愿景规划与调研分析；蓝图规划阶段明确未来工厂数字化战略目标与总体蓝图，构建业务＆应用架构、数据＆技术架构，融入AI能力布局，涵盖研发、计划调度、供应管理、质量管理等全业务环节；实施路线阶段将蓝图规划成果转化为具体子项目，明确建设目标、总体计划与建设策略，同时提供布局优化、价值流程分析、成本部署、组织规划等配套服务，开展投资与效益分析，无缝承接蓝图规划成果，助力企业数字领航工厂落地、评审，实现全场景系统化价值链拉通，顺利通过专家团评审。
　　公司上述解决方案以工业管理软件产品为核心支撑，深度融合三大核心平台技术与全栈AI能力，全面整合SIE AI视觉管理平台、求解器、巧匠大模型、善谋GPT大模型，形成“产品+方案+服务+AI”的一体化布局。其中AI技术承担场景赋能核心职责，通过算法优化、视觉检测、数据挖掘等具体能力落地价值，大模型提供知识沉淀与智能推理支撑，智能体实现跨环节、跨场景协同执行，针对不同行业、不同规模企业的数字化转型需求提供精准适配服务，各解决方案可独立落地、协同发力，全面覆盖企业数字化转型全生命周期，成为公司核心竞争力的重要组成部分，助力制造业高质量发展。
　　（2）泛ERP领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案
　　人工智能正全面重构企业管理软件产业格局，泛ERP领域已经迎来交互范式、技术架构、业务流程、价值定位的四重颠覆性变革，将逐步完成从传统信息化工具向AI原生智能运营系统的本质跃迁。人机交互层面，彻底打破传统GUI图形界面的操作壁垒，加速迈向GUI+LUI自然语言界面深度融合的全新交互形态，依托大模型意图理解与本体语义解析能力，实现“对话即服务、意图即流程、指令即执行”的零门槛操作；系统架构层面，坚守Clean Core洁净核心理念，在稳态ERP核心之上构建智能驾驭层（Harness Layer），以多智能体集群协同、MCP/ACP标准化协议互联、语义护栏与权限安全管控为核心能力，打通ERP、MES、PLM、SRM、WMS等异构系统壁垒，驱动跨域业务自动执行与端到端任务智能编排；数据价值层面，数据彻底脱离“事后记录载体”的定位，升级为企业核心生产要素，依托实时数据感知、知识图谱推理、预测性算法与What-if仿真能力，实现事前风险预警、事中动态调控、事后智能复盘的全周期数据赋能；业务流程层面，从固化刚性的SOP预设流程，转向动态自治、人机协同、自主优化的智能流程形态，由智能体自主完成任务拆解、工具调用、异常处理与流程迭代，人类聚焦战略决策与规则校准。
　　在此趋势下，泛ERP将彻底超越传统资源计划工具的边界，升级为驱动企业研产供销服财全价值链实时协同、智能决策与自治运营的战略数字基础设施，行业正式迈入国产化替代纵深推进、AI原生架构全面落地、全链路业务协同升级的全新发展周期；具备AI原生研发能力、全域数据治理能力、信创全栈合规能力、多智能体协同落地能力的厂商，将凭借技术壁垒与场景优势占据行业竞争主导地位。
　　公司秉持全球化视野布局+本土化深度深耕双轮驱动战略，精准紧扣泛ERP领域智能化升级与国产化替代的核心趋势，深度融合大模型、多智能体、云原生、信创适配与本体知识图谱技术，构建覆盖企业研发、生产、供应、营销、服务、财务全价值链的AI原生泛ERP数字化基座，为客户提供从传统信息化到智能化、从孤立系统到协同生态、从流程驱动到数据驱动的平稳跃迁路径，全面释放企业数智化生产力。
　　在泛ERP领域，公司打造标准化套装交付+敏捷化定制开发的双模服务能力，形成兼顾稳定性与灵活性的服务体系：一方面基于业内领先的标准化ERP核心平台，为大型集团企业提供全球化实施、版本升级、系统重构与运维保障服务，以协助客户遵循业财一体、事务一致性与合规审计底线，保障企业全业务链运营的稳定、高效与安全；另一方面自主研发全栈国产化业务中台产品，涵盖供应链协同引擎、业财一体化智能平台、智能审批中枢、数据智能网关、主数据管理平台等核心组件，打造“核心ERP稳定内核+外延式业务中台敏捷扩展”的新一代协同架构，彻底打通企业物流、资金流、信息流、业务流全域数据壁垒，支撑企业从传统流程驱动向AI+数据双轮驱动的运营模式转型。
　　基于双模服务能力，公司在研、产、供、销、服、财全价值链场景，构建了完整的泛ERP产品矩阵及相关端到端服务体系，并持续基于原生AI能力不断升级：
　　研发领域：提供研发项目全周期管理、PLM-ERP深度集成、BOM智能解析与管控、研发成本精准核算、跨部门数据协同等解决方案，以AI研发助手打通研发、采购、生产、财务的数据链路，实现研发方案智能校验、物料替代推荐与成本前置管控；
　　供应链领域：打造全链路供应链协同平台，覆盖供应商全生命周期管理、需求智能协同、寻源与定价在线协同、订单与交期实时协同、物流与履约可视化协同、对账与结算自动化协同六大核心能力，构建供应商-采购-生产-物流-财务的端到端智能协同闭环，实现供需平衡、库存优化、风险预警与履约保障；
　　营销领域：提供销售自动化SFA、渠道分销管理DMS、客户数据平台CDP、业财一体化营收管控、精准营销与渠道效率提升等解决方案，依托客户画像与需求预测能力，实现销售过程可视化、渠道库存透明化、营收核算实时化；
　　服务领域：提供售后服务全周期管理、智能工单派工、备件智能调度、客户满意度精细化运营、服务质量分析等产品，打造“需求响应-工单执行-备件保障-客户复盘”的智能服务闭环，提升服务效率与客户黏性；
　　财务领域：在业财融合领域，提供业财一体化智能平台、全流程费用管控、全球发票智能管理、合同智能审核、财务共享中心自动化运营等服务，支持多语言、多币种、多格式票据的智能识别、自动校验、合规审查与一键入账，实现业财数据同源、流程无缝衔接、风控全程可控；在企业绩效领域，深耕管理会计与集团EPM企业绩效管理核心赛道，构建面向经营决策的战略财务能力体系，覆盖全面预算与滚动预测、多维盈利分析、集团管理合并、经营绩效考评、精细化成本分摊、What-if情景仿真、战略落地监控等全场景解决方案，依托统一业财语义本体与数据智能底座，实现按产品/客户/渠道/项目/区域的多维度经营剖析、跨组织绩效精准核算、动态预算管控与战略目标闭环管理，以法管同源、语义统一、智能推演为核心，助力企业从传统事后核算记账，向事前规划、事中管控、事后复盘的经营决策支撑升级，打造“核算合规打底+绩效赋能决策”的全栈财务数字化能力。
　　整体而言，公司泛ERP产品及服务体系将不断以AI原生技术为内核，构建四大底座化能力，为企业全价值链智能化落地提供稳定、可信、可扩展的底层支撑：一是智能体化执行底座，全面拥抱Agentic主流趋势，实现从Copilot辅助操作向Agent自主执行的跨越，打造财务、采购、生产、供应链、营销多智能体协同作业集群，通过任务智能拆解→标准化工具调用→跨系统执行回写→全流程审计留痕的闭环机制，让数字员工自主完成高频、重复、跨域业务操作；二是可信AI安全底座，构建严格的语义围栏与本体规则护栏，确保所有智能体在业务约束、权限边界、合规框架内受控运行，实现操作全程可审计、权限分级可管控、风险人工可兜底，坚决杜绝AI“裸奔”运行，始终以ERP为企业唯一事实源保障业务确定性；三是业财一体语义底座，在语义层面实现业务与财务数据同源一致，业务动作发生即时触发财务记账，消除跨系统接口对账延迟与数据偏差，通过统一业务本体支撑AI全局推理与跨域决策，筑牢业财融合的语义根基；四是阶梯式落地底座，遵循务实可行的三步走实施路径，先推进ERP核心解耦、剥离非标定制化代码保障内核稳定，再完成业务能力API化封装形成可调用原子服务，最终实现本体语义映射与智能体自治执行，兼顾落地效率、系统安全与业务价值。
　　2、系统维护产品及服务
　　依托2025年企业软件“全生命周期服务、智能化运维”的发展趋势，公司以“智能运维平台+全场景服务”为核心，构建立体化运维产品矩阵，聚焦企业IT服务管理的高可用性、敏捷响应与持续价值交付，通过专业的“客户运维服务中心”，为客户提供一站式全链路运维支持，保障国产化、智能化系统的稳定运行与持续优化。
　　（1）ITSM运维平台：公司自主研发的ITSM运维平台，支持电话、邮件、微信、钉钉、APP等多渠道接入，涵盖IT服务管理、智能监控管理、知识管理、报表平台等全功能模块，实现运维服务可视化、自动化；同时深度整合AI能力，引入GPT客服系统，支持IM对话、智能查询、互动问答等功能，结合企业知识库与AI Agent智能体建设，实现工单处理、审批流程自动化，大幅提升运维效率与响应速度，适配2025年AI赋能运维的行业趋势。平台还支持租户管理、账户管理及云服务器、数据库等基础架构管理，可满足不同规模客户的运维需求。
　　（2）用户支持服务：针对客户系统使用过程中的突发事件，提供全流程应急支持，包括操作指导、错误诊断、故障排除等服务，确保系统快速恢复正常运行，保障客户业务连续性。
　　（3）系统支持服务：合同期内每年安排1-2次远程或现场系统健康检查，评估系统运行状况与新业务适应性；同时提供流程优化、性能优化等服务，结合客户业务需求调整系统配置，提升系统使用效率，助力客户实现运维价值最大化。
　　（4）其他服务：提供客户化开发、现场咨询、系统升级、培训服务等增值服务，其中系统升级重点适配国产化、AI化升级需求，培训服务聚焦客户团队数字化、智能化操作能力提升，形成全链路运维服务闭环。
　　3、代理软硬件分销业务
　　作为核心业务的补充，该业务是公司贴合客户多样化需求的重要支撑，基于客户意愿与业务特点，作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件配套产品，与公司自主研发的国产化、智能化产品形成协同，满足客户数字化转型过程中的全场景适配需求，同时助力公司完善全链路服务体系，提升客户黏性。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　2025年作为“十四五”规划收官之年，面对复杂严峻的国际环境及国内“需求收缩、供给冲击、预期转弱”三重压力，中国经济展现较强韧性，实现5.0%的GDP增长，超额完成年度目标。国际层面，全球产业链重构加速，外部需求不确定性增强，但中国货物进出口总额仍实现3.8%正增长，其中高技术产品出口增速达13.2%，彰显制造业全球竞争力；国内层面，内需成为增长主引擎，消费对经济增长贡献率约67.3%，社会消费品零售总额超50万亿元、同比增长3.7%，“两重”“两新”重大项目建设持续加码，新型基础设施稳步推进，为制造业与软件服务业提供坚实逆周期支撑。
　　制造业作为实体经济根基，2025年增加值达34.67万亿元，同比增长6.1%，规模连续16年位居全球首位。结构优化方面，高技术制造业、装备制造业增加值分别增长9.4%、9.2%，显著快于规模以上工业平均水平；在《制造业数字化转型行动方案》及大规模设备更新政策驱动下，制造业从“单点应用”向“全流程数字化”加速迈进，为工业软件及数字化解决方案市场开辟广阔空间。
　　软件和信息技术服务业整体呈现“量增质升”态势，2025年全国软件业务收入达154831亿元，同比增长13.2%，显著高于GDP增速。其中，信息技术服务收入106366亿元，同比增长14.7%，占全行业比重接近七成，成为增长主引擎；云计算与大数据服务收入增长13.6%，工业软件产品收入达3330亿元，同比增长9.7%。AI大模型与工业Know-How融合加速，软件开发范式与行业商业模式持续重塑，行业正从传统“项目交付”向“AI智能化服务与交付”转型，机遇与挑战并存。
　　（一）AI应用与传统业务领域深度融合，软件系统定位向智能决策系统演进
　　2025年是工业AI的“应用爆发年”。生成式AI不再仅是辅助工具，而是通过智能体（Agent）技术深度融入并重构生产流程。在研发设计环节，基于AI的代码生成工具在低代码平台中加速普及，有效提升了在管理领域、制造领域定制化开发软件模块时的交付效率，降低了人力成本；在生产执行环节，智能体技术开始在制造核心场景实现落地：制造排程Agent与供应链调度Agent在离散制造领域取得突破性进展。以粤港澳大湾区家电、电子行业客户为例，AI智能排程系统将订单交付周期缩短15%，实现了从“人驱动系统”到“系统自主决策”的重要转变。伴随AI与工业软件融合的持续深化，传统工业软件的功能定位正在被重构。PLM、MES等传统软件正逐步进化为“基于Token算力的实时决策大脑”，行业价值重心从“流程固化”转向“知识沉淀与智能调度”。具备AI融合能力的软件企业将在未来的市场竞争中占据先发优势。
　　（二）AI重塑软件开发范式，核心竞争力聚焦Know-How与交付人效
　　AI技术引发软件行业深层次生产力变革，AI辅助编程工具快速普及，叠加大模型在需求分析、代码生成、测试自动化等环节的应用，工程师代码编写效率提升40%-70%，功能交付周期显著压缩。这一变革带来结构性影响：一方面，软件企业同等产出效果的情况下，人力成本呈现快速边际下降趋势，有研发实力的软件及服务厂商凭借AI工具链整合能力有望改善边际利润率；另一方面，人才需求结构重构，“Prompt工程师”“AI应用架构师”等复合型人才需求上升，传统初中级编码岗位需求收缩。
　　对于工业软件行业，“行业Know-How+业务需求理解”成为项目交付关键，交付人效成为核心竞争力衡量指标。率先完成AI工具链内化、重构研发组织效能的企业，将在交付质量、响应速度及成本控制上形成显著壁垒。
　　（三）AIDC与算力Token经济兴起，夯实AI规模化落地基础
　　AI大模型迭代成熟推动算力需求指数级增长，行业商业模式从“软件许可（License）”向“算力消耗（Token）”深度转变。一方面，AIDC（人工智能数据中心）成为新型基础设施重点方向，智算中心向高密度、液冷架构升级，满足大模型训练推理及工业场景落地需求；软件公司开始考虑通过构建“边缘算力+中心云”的混合架构，为AI应用铺设一条更高效、更经济的“高速公路”，让AI技术能够真正深入到千行百业的实际场景中，解决最核心的效率和成本问题。
　　另一方面，Token经济重塑行业商业模式，大模型公有云调用量从2024年初的千亿级激增至2025年的数十万亿级，推动工业软件收费从“一次性买断”向“按需订阅+Token消耗”复合模式转型，对企业算力采购议价能力及SaaS定价策略提出新挑战与机遇。
　　（四）政策红利释放，推动工业软件行业高质量扩容
　　2025年工业软件行业从“规模扩张”转向“价值深耕”，政策与需求升级形成叠加效应。政策层面，《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》（工信部联企业〔2024〕239号）明确提出，到2027年专精特新中小企业数字化改造应改尽改、规上工业中小企业关键工序数控化率达75%，推动行业从“单点工具采购”向“全流程数字化解决方案”升级。政策的引导正在深刻改变工业软件的采购与应用模式。过去，许多企业将工业软件视为提升单一环节效率的孤立工具，如购买CAD进行绘图，部署ERP管理财务，实施MOM以管理生产流程；而如今，在“链式转型”“集群转型”等新思路的推动下，企业更倾向于寻求能够打通研发、生产、管理、服务等全生命周期的数字化解决方案。这种从“单点工具采购”到“全流程一体化赋能”的升级，不仅显著提升了工业软件在企业价值链中的地位，也倒逼软件厂商必须跳出单一产品的思维，转而构建平台化、生态化的综合服务能力。
　　（五）国产信创替代进入深水区，从“可用”向“好用”的价值跃迁
　　在地缘政治博弈加剧与全球供应链不确定性攀升的双重催化下，国产信创替代已跨越初期的“政策驱动试点”阶段，全面驶入“全栈自主可控”的攻坚深水区。2025年，《制造业企业数字化转型实施指南》（工信部联规〔2024〕216号）与信创2.0战略的深入实施，明确要求高端制造领域的重点企业必须加速推进“芯片—操作系统—数据库—工业软件”的全链条国产化替代。这一战略导向直接引爆了大型央企、国有制造企业对于具备完全自主知识产权的ERP系统的需求，使其从“可选项”跃升为关乎国家安全与产业命脉的“必选项”。
　　与中小企业以成本控制和效率提升为核心的替代逻辑不同，国央企的信创替代承载着更为宏大的战略使命。其核心诉求聚焦于三大维度：一是数据安全合规，确保核心经营数据与关键工艺参数不出境、不泄露；二是供应链自主可控，彻底摆脱对国外基础软硬件的依赖，构建安全韧性的数字底座；三是服务国家战略布局，通过数字化手段强化对产业链上下游的统筹能力。因此，国央企的信创项目普遍呈现出“体量大、周期长、标准高、风险敏感”的特征，对供应商的技术实力、行业理解、交付能力及生态整合水平提出了近乎严苛的要求。
　　与此同时，下游客户的需求心态也发生了根本性转变——从早期被动响应政策的“必须用”，逐步转向基于价值认同的“主动选”。企业不再满足于仅实现财务、人力等基础模块的简单替代，而是迫切要求国产管理、生产软件能够支撑集团化管控、跨区域全球协同、业财税深度融合、复杂制造场景柔性配置等高阶业务需求。这意味着国产软件不仅要“能用”，更要“好用”“愿用”“爱用”，在功能覆盖广度、系统稳定性、用户体验及可扩展性等方面实现对国际主流产品的对标甚至超越。
　　在此背景下，工业软件市场的竞争格局正加速分化。一方面，具备深厚行业Know-How、完整产品矩阵、成熟方法论体系以及成功交付超大型项目经验的头部厂商，凭借其在技术积累、生态协同与服务能力上的综合优势，持续赢得国央企客户的青睐，市场份额不断巩固；另一方面，缺乏核心技术、产品同质化严重、交付能力薄弱的中小厂商则面临被边缘化的风险。这种“强者恒强、弱者出清”的马太效应，标志着国产信创替代已从“数量扩张”迈入“质量决胜”的新阶段——唯有真正解决复杂业务痛点、创造可衡量价值的厂商，才能在这一轮历史性机遇中脱颖而出。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）核心技术优势与创新能力
　　技术创新是公司长期发展的核心引擎与立身之本，公司始终将研发创新置于战略优先位置，构建“战略牵引、平台支撑、场景落地、生态协同”的全流程研发体系，保持高强度、持续性研发投入，筑牢技术护城河。2025年公司研发投入达3.70亿元，占营业收入17.84%，连续多年稳居3亿元以上投入规模，重点聚焦AI大模型与智能体、工业智能排程、泛ERP语义驾驭层、信创洁净核心解耦等前沿领域，技术投入与产业趋势高度契合。截至报告期末，公司累计拥有715项软件著作权、45项发明专利授权，知识产权规模与技术含金量位居国内工业软件与泛ERP行业前列，形成完善的自主知识产权体系。
　　公司搭建产品研发中心、AI实验室、工业机理算法实验室三位一体的多层次研发架构，实现底层技术、平台产品、行业应用的协同攻坚；深度推进产学研合作，联动高校与科研机构开展前沿技术攻关，加速技术成果转化。公司是业内较早布局工业 AI与智能体技术的企业，组建专业化AI研发团队，深耕大模型、多智能体、知识图谱、计算机视觉等核心技术，与华为等头部科技企业建立 AI技术协同生态，将AI能力与泛ERP、智能制造全流程深度融合，落地善谋GPT行业大模型、PCB工程资料解析一体机、基于模型仿真的智能排程系统、供应链AI Agent等标杆应用，技术实力获评IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》领导者（Leader）阵营。报告期内，公司牵头承担“智能制造系统和机器人国家科技重大专项”，聚焦智能排程核心技术攻关，突破设计变更响应滞后、计划与执行脱节等行业痛点，标志着公司技术实力获得国家级认可，已成为国内工业软件核心技术攻关的骨干力量。
　　（二）行业深耕与客户资源
　　公司深耕企业数字化服务领域近二十年，深度绑定中国制造业转型升级与数字经济发展浪潮，积累了稀缺的行业Know-How、规模化交付能力与多元化优质客户资源，构筑起难以复制的客户壁垒。截至报告期末，公司累计服务超3,000家企业客户，覆盖电子制造、装备制造、PCB、半导体、家电、能源、军工等23个重点行业，客户群体涵盖华为、美的等全球龙头企业及大量专精特新“小巨人”、上市企业，客户结构多元均衡、抗风险能力突出。
　　依托长期行业深耕，公司沉淀了覆盖数字化工厂、智能产线改造、泛ERP全链路协同、业财一体化、集团化管控的全场景解决方案与标准化最佳实践库，可快速适配不同行业、不同规模企业的数字化需求，大幅提升项目交付效率与成功率。近年来公司紧抓国央企信创替代机遇，国央企客户实现爆发式增长，订单同比增速超300%，客户结构持续向高价值、高稳定性领域优化。深厚的客户合作基础、全生命周期服务能力与高客户迁移成本，形成极强的客户黏性，客户系统升级、功能扩展、全球化部署等后续需求持续为公司贡献稳定收入与现金流，为业绩企稳回升提供坚实支撑。
　　（三）生态资源与信创布局
　　公司秉持“生态协同、合作共赢”理念，构建“头部科技企业 +国产软硬件厂商 +渠道伙伴 +行业客户”的全维度生态体系，生态资源与信创能力成为核心竞争壁垒。公司与华为建立全方位、深层次、长期化战略合作，合作覆盖 AI技术、工业数据模型、工业软件等核心领域，联合发布基于华为iDME工业数据模型驱动引擎的新一代SMOM方案，依托华为技术底座与市场渠道，加速产品研发迭代与全国市场拓展。
　　在信创领域，公司前瞻布局国产替代赛道，积极融入国家信创生态体系，自研谷神工业互联网平台、SMOM制造运营平台、泛ERP业务中台等核心产品，已完成与华为鲲鹏、麒麟软件、统信UOS、人大金仓、达梦数据库等全链条国产软硬件深度适配，具备从芯片、操作系统、中间件到数据库的完全国产化解决方案交付能力。公司牵头成立广州市工业软件应用推广中心，联动工业企业与中小软件厂商完善产业生态，深度参与国产化标准制定，引领行业信创发展方向。同时，公司搭建全国性分销与服务网络，实现客户快速触达与高效响应，全面满足政府、国央企及能源、军工等关键行业的自主可控需求，信创业务已成为公司核心增长引擎。
　　（四）人才团队优势
　　人才是软件与信息技术服务业的核心生产要素，公司历经近二十年沉淀，打造了一支规模大、结构优、技术精、行业深的高素质人才团队，构筑 AI时代的核心人才壁垒。公司研发与技术人员超过80%，核心团队成员均拥有十年以上行业经验，兼具深厚技术功底与极致的行业理解，精准把握客户业务痛点与数字化需求。
　　面对 AI技术变革，公司主动推进人才结构升级，精简传统技能型人员，大力引进大模型、智能体、工业算法等高端AI人才，打造“技术专家 +行业专家+ AI工程师”复合型梯队，实施“技术 +行业”双通道人才培养机制，构建面向 AI原生时代的研发与服务体系。公司依托双研发基地、产学研合作平台，完善人才引育留用全链条体系，强化“AI工具赋能+行业专家支撑”双重优势，为技术创新、产品迭代、项目交付、全球化拓展提供源源不断的人才支撑，保障公司长期战略落地。
　　（五）资质优势
　　公司拥有全覆盖、高等级、权威性的行业资质与认证体系，是综合实力、技术能力、合规能力的权威背书，为市场拓展与项目承接提供强力支撑。公司持有CMMI-5级软件成熟度认证（软件行业最高等级），具备承接高端制造、军工等关键领域项目的核心资质；谷神工业互联网平台连续两年入选国家级“双跨”工业互联网平台，行业地位获国家部委认可。
　　同时，公司为国家高新技术企业，核心产品通过ISO27001信息安全、ISO9001质量管理等国际认证，资质覆盖研发、实施、运维、安全、保密全流程。报告期内，公司获评IDC工业大模型领导者、国家科技重大专项牵头单位，资质壁垒持续加固，全面助力公司拓展高端市场、国央企市场与全球化市场，提升综合竞争优势。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2025年是公司全面深化战略转型的关键一年，面对复杂宏观经济环境与行业需求分化挑战，公司在“产品转型+服务深耕”双轮驱动战略指引下，主动调整业务结构，重点布局国产信创2.0市场与AI技术融合，为长期可持续增长奠定基础。
　　报告期内，公司实现营业收入20.73亿元，同比下降13.45%；归属于上市公司股东的净利润-1.07亿元，归属于上市公司股东的扣非后净利润-1.28亿元。营收阶段性下滑主要受宏观经济环境影响，下游客户数字化建设投入趋于谨慎，核心客户对外部供应商的数字化订单需求阶段性回落，叠加国央企信创项目合同签署、实施交付与收入确认周期较长，共同导致当期收入承压。
　　净利润出现亏损主要受四方面因素综合影响：一是宏观与行业环境导致短期毛利水平承压，智能制造及泛ERP领域的创新型项目尚处于投入期，短期利润贡献未充分体现；二是公司抢抓AI产业变革机遇，持续加大大模型、智能体、AI CODING等前沿技术及产品的市场开拓及相关研发投入，销售费用及研发费用同比增加；三是为适配AI技术普及与产品智能化升级要求，公司主动实施人员结构优化战略，精简传统技能型研发与实施人员，加快引进与培育具备AI技术、大模型应用、智能体开发能力的高端复合型人才，相关人力结构调整产生一次性费用；四是公司基于谨慎性原则，对相关资产计提资产减值准备。尽管短期财务指标阶段性承压，但公司核心业务基本面稳健，客户结构持续优化，自研产品与AI赋能业务快速增长，长期核心盈利能力未发生实质性变化。
　　报告期内，公司围绕工业软件与数字化解决方案主业，持续深化全流程运营管理体系建设，通过优化项目交付节奏、强化应收账款全周期管理、完善客户回款考核机制等一系列有效举措，经营质量与资金运营效率实现显著提升，现金流回款质量得到根本性改善。报告期内，公司实现经营活动产生的现金流量净额6,108.74万元，同比大幅增长6,778.08%，彻底扭转前期经营性现金流承压局面，为公司持续研发投入、业务拓展及产业升级提供了坚实的资金保障，进一步夯实了公司长期健康发展的基础。
　　销售及市场方面，公司新签订单实现稳健增长，全年新签订单同比2024年增加5.6%，总客户数量稳步攀升，客户结构持续向国产信创、高端制造领域优化。区域维度上，华南、华东传统优势市场保持稳健，北方市场实现良好增长，报告期内北方市场订单同比增长27.15%，信创业务成为重要增长引擎；
　　产品维度上，自主软件许可及AI赋能产品订单高速增长，AI赋能产品商业化落地提速，自研工业软件产品矩阵市场渗透率持续提升，全年受益国产信创政策支持的智能制造订单规模稳步增长，涵盖研发设计协同、智能工厂改造、工业互联网平台建设等高附加值项目，推动收入结构从传统技术服务向自研产品授权加速转型；
　　行业维度上，公司在高端装备制造业上的核心技术攻关能力获国家级认可，报告期内牵头承担“智能制造系统和机器人国家科技重大专项”，公司申报的“基于模型仿真的智能排程软件科技攻关项目”获正式批复立项。该项目聚焦智能排程系统这一智能制造核心环节，着力解决设计变更响应滞后、生产计划与现场执行脱节等行业共性痛点，将在重大基础设施工程核心配套企业开展技术验证，标志公司深化大型装备制造业软件应用领域的技术积累的同时，继续巩固该细分领域的技术领先优势；
　　人工智能方面，公司持续深化AI技术与制造业场景融合，入选IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》领导者（Leader）类别，技术实力与行业地位获权威认可。2025年4月，公司成功签订重大AI中台项目合同，金额为4,846.92万元，围绕智能网联开发、产品设计等场景，为客户提供AI数据处理、大模型训练与微调、AI应用开发等一体化服务，进一步夯实公司在工业AI领域的先发优势与商业化能力。报告期内，公司完成对广州智用开物人工智能科技有限公司的战略投资，完善AI智能体生态布局。智用开物专注于企业级AI智能体技术研发与场景落地，核心团队具备世界500强数字化服务经验，拥有自主研发的 AI Agent Foundry智能体引擎、领航navi企业级智能体团队平台，以及岗位智能体等产品体系，在工业多智能体协同、工业语义理解、业务流程自动化等方面具备突出技术能力。通过与智用开物生态协同，公司进一步强化在智能体编排、工业场景快速落地等方面的能力，完善“大模型 +智能体+行业KnowHow”的全栈AI布局。
　　据IDC数据，当前19.7%的中国制造企业已部署Agent智能体，47.9%正推进场景概念落地测试，企业对AI解决方案需求激增。报告指出：“企业在挑选服务商过程中，行业Know-How对于场景化智能体的落地至关重要，可避免‘碎片化场景’难以迁移的问题，加速形成可复制的最佳实践”。
　　作为面向制造业AI场景解决方案专业服务及产品供应商，公司凭借二十年制造业深耕积淀，以自主创新的AI技术体系为核心，构建起“技术突破-场景落地-生态协同”的立体化AI布局，形成“纵向AI结合工业机理扎根行业Know-How，横向AI组网赋能跨系统业务协作”的双轨战略。年内，公司将大模型与智能体能力深度嵌入项目交付方法论，结合成熟的实施能力、广泛的客户网络（覆盖电子、家电、汽车等多个制造细分领域），以及专业的咨询与变革管理经验，为大模型应用的业务化落地提供坚实支撑，进一步强化自身在工业智能化领域的竞争优势。
　　2025年，公司已在多个工业场景落地AI解决方案，用实际成效印证上述“领导者”实力。其中，面对PCB行业对智能化的迫切需求，赛意信息打造“基于善谋GPT的PCB行业大模型”持续迭代进化，获评广州“人工智能+”典型案例、入选“2024金砖国家工业创新大赛优秀项目奖”“人工智能先锋案例集”等，成为行业技术标杆。
　　依托自主研发的“善谋GPT”平台，公司已发布供应链、企业绩效管理等多个领域的智能体，形成“全层级覆盖、全场景适配”的AI Agent体系：在供应链领域，公司推出订单可视、计划协同、采购合规、物流调度四大AI Agent，覆盖30+核心场景，实现订单交期自动回复、生产资源最优调度、合规风险实时管控，整体供应链运营效率提升80%。
　　面向“十五五”，中国制造正朝着全球价值链中高端稳步攀升，公司作为行业的积极参与者，将持续拥抱AI大模型技术，培育发展新质生产力新动能，重新定义工业数据智造，赋能行业AI+智造升级，加速制造行业智能化发展进程。
　　分业务板块看，公司主营业务仍由泛ERP板块及智能制造板块两大核心领域构成，两大板块协同发力，支撑公司数字化全价值链服务能力。
　　泛ERP板块业务方面，报告期内实现收入98,343.19万元，同比下降14.47%，主要系个别核心客户数字化建设周期调整、下游需求阶段性波动，及公司战略资源向国产信创市场倾斜所致。行业层面，泛ERP领域正加速向全链路协同升级、ERP洁净核心解耦方向演进，微服务、云原生、AI智能体技术推动系统打破部门与企业边界，实现上下游数据贯通与业务协同。在此背景下，公司紧扣国产信创2.0发展趋势，持续升级产品技术架构与实施方法论，基于Clean Core理念对企业业务颗粒度拆解解耦，将管理经验与业务能力沉淀至开放化泛ERP业务平台，依托软件研发工具链实现业务服务灵活编排与快速交付，适配多业态、全球化组织的现代化应用需求。报告期内，公司信创相关泛ERP订单同比大幅增长，大型国央企客户占比显著提升，板块长期发展韧性持续增强。
　　智能制造板块业务方面，报告期内实现收入86,644.21万元，同比下降12.50%，主要受宏观环境与下游行业需求波动影响；四季度公司积极部署订单冲刺工作，全年板块新签订单仍保持增长态势，彰显产品竞争力与市场拓展成效。受益于国产信创政策红利、公司市场开拓力度加大及SMOM平台产品力持续提升，平台在泛电子、家电、光伏、PCB等优势行业渗透率稳步提高，自研产品收入占比持续上升。全年信创相关智能制造订单规模可观，聚焦高附加值场景落地，进一步推动公司收入结构向自研产品授权转型。
　　报告期内，公司与华为的战略合作深度落地，基于华为iDME工业数据模型驱动引擎的新一代SMOM联合方案完成路标规划、试验局项目启动并实现规模化商用，以“平台+行业应用”模式打造场景化工具链体系，采用创新Center-Site架构，助力集团企业实现多工厂“一致管控”与降本增效。年内，公司谷神工业互联网平台、SMOM系统等自研平台及产品，全面完成与华为鲲鹏、麒麟软件、统信UOS、中科方德、人大金仓、达梦等主流国产软硬件厂商的产品适配，实现从芯片、操作系统、中间件到数据库的全栈国产化兼容，构建面向企业的安全、自主、可控的深度服务能力。谷神工业互联网平台依托于入选国家级“双跨”工业互联网平台的先发优势，平台收入同比增长约10%，生态价值与商业价值同步释放。在地方政府指导下，公司持续运营广州市工业软件应用推广中心，联动工业企业与中小软件厂商，完善产业生态池建设，协同提升区域工业软件供给能力。
　　研发创新方面，公司围绕“生成式AI+智能体+泛ERP”、“决策式AI+工业机理+智能制造”双轮驱动战略，持续加码AI技术研发与场景落地。公司将大模型、多智能体、MCP/ACP协议与泛ERP系统深度融合，以智能驾驭层（Harness Layer）为核心，实现财务、采购、供应链、售后等核心流程的AI自治执行，落地智能审单、智能问数、智能结算、供应链AI Agent等创新场景；在智能制造领域，推动传统机理模型与多模态AI、工业求解器深度结合，覆盖研发、生产、质检、运维全价值链，推出电子行业AI质检、光伏工艺优化、生产安全AI视觉管控等解决方案，全面提升企业智能化运营水平。公司AI能力已覆盖企业级AI转型咨询、AI模型训练、AI中台建设、工业合规质检、经营分析数据智答、行业大模型研发等全领域，PCB工程资料解析一体机、善谋GPT AI中台等核心产品效率优势显著，获得客户高度认可。
　　出海业务方面，报告期内公司海外业务进入落地执行新阶段，收入同比增长149.32%，业务占比稳步提升。公司依托十余年服务中资企业出海的经验沉淀，持续完善“咨询+实施+运维”全生命周期海外服务体系，提供全球税务架构优化、数据合规治理、智能风控、业财一体化等核心解决方案，适配GDPR等国际合规标准。报告期内，赛意国际、赛意香港运营有序推进，相关地区法人主体正式设立，海外组织架构进一步完善，为公司全球化业务拓展提供坚实保障，出海业务逐步从探索期逐步迈向规模增长期。
　　回顾2025年，是公司在宏观经济波动、行业需求分化中主动转型、蓄力前行的一年。公司直面短期经营压力，坚定推进AI原生转型、信创替代与人才结构升级，现金流质量持续改善，核心业务基本面保持稳健，AI与自研产品的商业化突破为公司注入长期增长动能。
　　展望2026年，随着宏观经济逐步回暖、企业数字化需求复苏，AI技术与工业场景、泛ERP场景的融合将进一步深化，国产信创2.0与企业全球化运营将成为行业核心增量。公司将持续聚焦AI赋能、信创深化、产品升级、海外拓展四大方向，加速工业AI与智能体业务商业化落地，深化精细化运营管理，全力提升各板块盈利能力，以技术创新与服务升级驱动业绩回升，迈向高质量发展新阶段。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　展望未来，在制造强国、数字中国与“人工智能+”国家战略深度引领下，工业软件行业将持续向自主可控、AI原生、全链路协同、全球化部署高质量演进，行业市场空间广阔、国产替代与技术升级双轮驱动，发展机遇空前。公司将坚定践行“产品转型+服务深耕”双轮驱动总战略，立足泛ERP与智能制造主航道，以工业AI为核心引擎、以信创替代为关键增量、以全球化为长期延伸，抢抓产业变革红利，强化技术壁垒与场景优势，全力推动经营业绩企稳回升与高质量可持续发展，为投资者创造长期价值。
　　1、构筑全栈AI服务体系，打造工业AI商业化标杆：持续加大AI核心技术研发投入，深度融合大模型、多智能体、知识图谱与工业机理模型，构建覆盖PCB、半导体、装备制造、家电光伏等优势行业的高价值AI场景库，推动智能排程、智能问数、供应链AI Agent、智能质检、工程图纸解析等AI应用规模化商用落地。全面拥抱AI辅助开发工具，重构研发流程与组织效能，实现行业Know-How与AI工具链深度协同。加快完善AI算力基础设施，整合昇腾等国产算力资源，构建“算力底座+AI中台+行业应用”全栈架构，打通技术到商业的变现闭环。依托牵头承担的“基于模型仿真的智能排程软件”国家科技重大专项，攻克计划与执行脱节、设计变更响应滞后等行业核心痛点，强化大型装备制造领域技术壁垒，以国家级技术攻关筑牢长期领先优势。
　　2、强化智能制造核心优势，巩固行业领军地位：持续加码SMOM/iMOM制造运营平台研发迭代，深化与华为iDME工业数据模型驱动引擎联合方案的规模化商用推广，依托Center-Site架构与组件化灵活选配能力，扩大在泛电子、汽车零部件、装备制造等优势行业的市场覆盖与标杆复制。推进服务模式从产品交付向全生命周期价值运营延伸，强化端到端交付与客户成功体系，提升客户粘性、复购率与单客户价值。以谷神工业互联网“双跨”平台为基座，联动上下游生态伙伴，完善工业软件产品生态，推动工业知识沉淀与复用，打造“平台+生态+服务”的协同发展格局。持续深化智能制造领域技术攻关，聚焦智能排程、工艺优化、质量管控等核心场景，推动工业机理模型与AI技术深度融合，提升解决方案的核心竞争力，巩固在泛电子、家电、光伏等细分领域的市场领先地位，同时积极拓展新能源、半导体等新兴赛道，挖掘新的增长空间。
　　3、深化国产信创布局，抢占全栈替代市场先机：紧跟信创2.0战略部署，持续推进“芯片—操作系统—数据库—工业软件”全链条适配，完善国产化产品矩阵，重点强化泛ERP、SMOM等核心产品的自主可控能力，确保产品在功能、稳定性、安全性上全面对标国际主流产品，满足国央企及高端制造企业的核心需求。加大信创市场开拓力度，聚焦能源、军工、轨道交通等重点领域，深化与国央企客户的合作，打造一批具有标杆意义的信创项目，提升品牌影响力与市场认可度。加强与国产软硬件厂商的生态协同，共建信创产业生态，推动技术互补、资源共享，降低信创项目实施成本，提升交付效率，助力国产工业软件从“好用”向“卓越”跨越，抢占全栈替代市场的核心先机。
　　4、加速海外业务拓展，构建全球化服务体系：依托中资企业出海浪潮，持续完善海外组织架构，稳步推进日本、欧洲等地区法人主体建设，搭建本地化的研发、销售与运维团队，提升海外市场响应速度与服务能力。聚焦中资企业出海核心需求，优化海外解决方案，重点强化全球税务合规、数据安全、多语言适配等核心能力，适配GDPR等国际合规标准，为中资企业海外布局提供全链路数字化支撑。积极拓展海外本土市场，挖掘当地制造企业数字化转型需求，逐步实现海外业务从“服务中资出海”向“本土市场深耕”转型，打造全球化的市场布局与服务网络，推动海外业务实现规模化、高质量增长，成为公司长期发展的重要增长极。
　　5、优化人才结构与组织效能，强化核心竞争力支撑：持续推进人才结构优化，加大AI、信创、工业软件等领域高端复合型人才的引进与培育力度，打造一支“技术过硬、经验丰富、结构合理”的核心团队，重点培育AI应用架构师、Prompt工程师、行业解决方案专家等关键岗位人才。依托AI工具链重构研发与交付流程，提升组织运营效能，降低人力成本，实现“人效提升+价值增长”的双重目标。完善人才激励机制，优化绩效考核体系，激发员工创新活力与工作积极性，同时加强企业文化建设，凝聚发展共识，形成“技术创新、服务优质、协同高效”的组织氛围，为公司战略落地提供坚实的人才与组织支撑。
　　6、推进精细化运营，提升盈利质量与抗风险能力：面对宏观经济波动与行业竞争加剧的挑战，持续推进精细化运营管理，优化业务结构，聚焦高附加值业务，提升整体毛利水平。加强成本管控，合理控制研发、销售等各项费用，提高资金使用效率，改善现金流质量。完善风险管控体系，加强客户信用管理、项目交付风险管控与资产质量管理，降低经营风险。建立健全数字化运营监控体系，实时跟踪业务进展与经营指标，及时调整经营策略，确保公司经营稳健，全力推动盈利质量持续提升，增强企业抗风险能力与可持续发展能力。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　广州赛意信息科技股份有限公司成立于2005年，作为一家专注于企业数字化转型和工业管理软件领域的高科技企业，赛意信息始终以“构建更美好的数智企业新未来”为使命，致力于为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户提供全面的数字化及智能制造产品与服务。经过20年的发展，公司已从最初的ERP实施服务公司逐步转型为工业软件践行者和企业数智化赋能者，形成了覆盖企业数字化全生命周期的完整产品和服务体系。　　公司成立之始以泛ERP产品为起点，在实施国外先进厂商的ERP系统过程中积累了丰富的行业经验，成为华为、美的等头部企业的数字化转型合作伙伴。2012年起，公司扎根... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　广州赛意信息科技股份有限公司成立于2005年，作为一家专注于企业数字化转型和工业管理软件领域的高科技企业，赛意信息始终以“构建更美好的数智企业新未来”为使命，致力于为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户提供全面的数字化及智能制造产品与服务。经过20年的发展，公司已从最初的ERP实施服务公司逐步转型为工业软件践行者和企业数智化赋能者，形成了覆盖企业数字化全生命周期的完整产品和服务体系。
　　公司成立之始以泛ERP产品为起点，在实施国外先进厂商的ERP系统过程中积累了丰富的行业经验，成为华为、美的等头部企业的数字化转型合作伙伴。2012年起，公司扎根智能制造，开启工业软件“自主研发元年”，推出以S-MES为核心的工业管理软件产品家族（S-MOM）。公司深耕行业，打造行业解决方案，沉淀Know-How经验，连续多年获得华为最佳交付质量奖。自2019年至今，公司转型升级，定位于“企业数智化赋能者”和“工业软件践行者”。赛意谷神工业互联网平台晋级国家级“双跨”平台，成为广州市本土培育的首个入选国家级“双跨平台”的上市企业，并在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率排名第一（来源：IDC数据）。2022年开始，公司全面布局AI，携手企业共创AI+场景，通过构建AI中台，深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识，助力企业实现智能化转型。同时，公司加大研发投入，成立海外业务中心，助力中资企业出海，全面拓展国际市场。
　　公司主营业务涵盖从企业数字化规划、流程咨询到管理应用软件及智能制造解决方案的实施服务及开发，提供覆盖企业数字化全生命周期的系统解决方案。公司提供高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）、工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）以及制造大数据分析（MI）等多个子产品。通过自主研发的S-MOM产品家族，实现制造过程透明化、制造数据可视化、制造品质可控化，全面支撑企业生产计划、生产制造、物流管理、品质管理、设备管理等各项活动。
　　同时，公司在提供核心大型ERP实施服务基础上，进一步围绕核心ERP推出基于共享技术中台的丰富的数字化中台应用，涵盖智能制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力和智慧研发六大业务体系，并通过赛意AI中台（善谋AIGC平台）提供技术赋能。在智能制造领域，公司通过工业互联网平台和工业管理软件，实现生产过程的智能化和自动化。在智慧营销领域，利用大数据和AI技术，提升营销效率和客户体验。在智慧供应链领域，优化供应链管理，实现上下游协同。在智慧财务领域，通过业财融合和全面预算管理，提升财务管理的精细化水平。在智慧人力领域，提供人力资源管理的数字化解决方案。在智慧研发领域，支持企业研发流程的数字化和智能化。
　　此外，赛意AI中台（善谋AIGC平台）构建了企业大规模智能AI服务的中台能力，提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用以及多AI智能体协同编排的能力，深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识，助力企业实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
　　近二十年的发展积累使得公司拥有完整的企业数字化及智能制造解决方案覆盖优势，提供从规划到实施的全生命周期服务。公司拥有674项软件著作权和39项发明专利授权，持续创新产品及解决方案。与华为、美的、华润等头部企业保持长期合作，客户忠诚度高。公司获得ISO9001、ISO27001等多项国际认证，产品入选工信部国家级“双跨平台”清单。拥有一支稳定、专业的管理团队和研发团队，具备丰富的行业实践经验和技术创新能力。展望未来，赛意信息将继续以技术创新为驱动，以客户需求为导向，助力制造业实现更高质量、更有效率、更加可持续的发展，为中国经济高质量发展贡献力量。
　　赛意信息产品及服务体系概览
　　（二）主要产品及服务
　　公司的主要产品及服务分为三大板块：软件实施开发产品及服务、运维产品及服务、相关软硬件代理及分销。
　　在软件实施开发方面，公司以自主研发的工业软件（MOM/工业互联网平台）、新一代云原生泛ERP系统数字化中台为核心，形成覆盖“智能制造执行、供应链协同、财务一体化管控”的泛工业应用软件矩阵，通过提供基于自主研发的企业级AI技术底座，实现AI能力在上述研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦合与全栈式赋能；同时基于行业Know-How提供从顶层设计咨询（业务蓝图规划）、敏捷化软件交付（低代码配置开发）、到智能系统部署（混合云架构适配）的端到端实施开发服务。运维产品及服务方面，基于ITIL4框架与行业实践，构建了“智能运维平台+全场景服务”的立体化产品矩阵，聚焦企业IT服务管理的高可用性、敏捷响应与持续价值交付。此外，公司还从事相关软硬件代理及分销业务，作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务，以满足客户在数字化转型过程中的多样化需求。
　　1、软件实施开发产品及服务
　　在AI技术加速渗透千行百业的当下，软件实施开发领域正经历从“流程数字化”向“智能场景化”的范式跃迁，企业级AI管理平台构建、工具链技术掌握及AI应用场景实施开发能力已成为行业竞争的核心分水岭。制造业行业进一步实现上云、数转、智改的挑战在于，工业场景数据碎片化与业务逻辑复杂性带来的双重制约，导致AI模型通用性与行业适配性难以平衡，例如缺陷检测模型在跨行业，甚至跨厂区迁移时准确率可能大幅骤降；同时跨域技术融合能力仍然不足，工业机理模型、实时数据流处理与AI算法的协同优化仍然将依赖行业专家顾问提供实务性的产品及解决方案，以实现“研产供销服”全链路的闭环赋能，这将使得垂直行业的产品及服务供应商成为连接模型厂商到客户的关键链路。未来将形成“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研，以工业知识库共建、联邦学习机制破解数据孤岛，最终形成“AI能力标准化输出、场景价值个性化兑现”的新格局，而率先完成“技术-场景-数据”三角飞轮闭环的企业将主导下一个十年的产业话语权。
　　基于上述发展趋势，公司构建了一套面向客户价值实现的全面AI服务能力体系，覆盖了从AI咨询到AI中台及相关产品的开发与实施，为企业提供了端到端的智能化解决方案。其服务体系主要包括以下几个方面：
　　在AI咨询能力方面，帮助企业识别和梳理业务流程中的智能化应用场景，通过场景梳理和价值评估，识别出可以在产品中AI化的场景，例如在SRM系统中，利用AI技术优化收货验收流程，提升效率和准确性。这种场景化的AI应用推动了企业在研、产、供、销、服等环节的AI智能化转型。
　　在AI技术实现方面，公司提供了强大的AI技术中台，自主研发的“善谋AIGC平台”企业级AI中台，这一平台深度整合了赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等多个领域的专业知识与最佳实践，构建了一套面向企业服务的智能化创新引擎。善谋AIGC平台通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent编排及执行、通用工具箱等技术模块，扩展了大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成了体系化的企业服务大模型。该平台不仅为企业提供了多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，还通过积木化搭建模式，实现了AI应用场景的快速构建与部署，公司在复杂任务AI自动化领域具有一定的技术竞争力。
　　赛意信息AI中台（善谋AIGC平台）功能架构
　　善谋AIGC平台的智能体平台具备强大的积木化搭建能力，这一能力使得AI应用场景的构建变得如同组装积木般高效与灵活。平台的大模型无关性意味着它能够基于行业领先的通用大模型进行微调，快速适配不同场景下的最优模型，从而实现AI应用的高效落地。这种设计不仅降低了对特定大模型的依赖，还增强了平台的适应性和扩展性。松耦合性是善谋AIGC平台的另一大技术优势。通过模块化的架构设计，平台能够轻松集成第三方工具和系统，实现跨平台任务的自动化执行。这种灵活性使得赛意信息能够快速响应不同行业和客户的特定需求，提供定制化的AI解决方案。多智能体快速开发能力进一步加速了复杂任务的AI自动化进程。通过积木化搭建模式，赛意信息可以快速构建和部署智能体解决方案，大幅缩短开发周期，降低开发成本。这种能力特别适用于需要快速迭代和部署的场景，如制造业的生产流程优化、供应链管理中的库存预测等。多智能体协作能力则通过任务拆解、规划与工具调用，实现了跨平台任务的自动化执行。例如，在供应链管理中，智能体可以自动协调采购、生产、物流等多个环节，确保任务的高效完成。这种协作能力不仅提升了任务执行的效率，还增强了系统的鲁棒性，使其能够应对复杂多变的业务环境。
　　赛意信息善谋AIGC平台-企业级AI智能体子平台（善用）体系架构
　　在具体的产品方面，公司的三大核心产品解决方案——AIGC、AI视觉和智能求解器——在多个行业和领域展现了良好的应用价值。AIGC通过自然语言处理技术，支持财务审单智能体、合同审查智能体、招投标智能体等多种应用场景，提升了企业的运营效率；AI视觉应用方案则通过动作识别、物品检测、行为识别等功能，广泛应用于安全生产、质量检测等领域。智能求解器应用方案则通过规划算法和强化学习技术，帮助企业优化生产计划、排产排程等复杂业务流程。
　　公司的善谋AIGC平台通过全面支持MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议），有效解决了AI应用落地的“最后一公里”难题，具体实现路径与价值如下：
　　一、破解工具碎片化难题
　　1.标准化接口降低开发成本：MCP协议统一了AI模型与外部工具、数据的交互方式，使ERP、CRM、PMS等业务系统的对接无需定制化开发，企业AI场景构建效率得以高效提升。例如，工业场景中的设备数据接入、质检算法调用等能力被封装为标准化接口，开发者可直接复用组件。
　　2.工具生态集成：善谋AIGC平台将逐步完成地图、搜索、物流等主流MCP服务的接入，并支持自定义第三方协议扩展。开发者可通过远程或本地Server模式快速集成工具链，避免重复开发同类功能。
　　二、推动工业智能化协同升级
　　1.垂直资源整合：MCP协议有望打通工业场景中的模型孤岛，包括生产设备动态数据与质检算法的实时调用，物流调度接口与供应链系统的智能联动等等。
　　2.水平协同网络构建（类A2A协议）：通过类Agent-to-Agent等AgenticContextProtocol协议，实现跨系统、跨智能体的高效协作，如生产优化方面，通过生产设备Agent与质量检测Agent协同
　　调整设备参数，减少次品率；订单处理方面：供应链协同智能体根据类型自动路由至采购或物流Agent，提升响应供应链整体响应速度。
　　赛意善谋AIGC平台全面支持MCP，加速AI应用最后一公里
　　此外，公司还专注于行业大模型解决方案的开发，针对PCB、家电、能源等行业的特定需求，构建了定制化的AI模型，推动了行业的智能化升级。同时，公司提供AI模型算法调优服务，确保模型在不同场景下的高效运行，并通过算力适配，支持模型的稳定部署和应用。
　　（1）工业管理软件产品及服务
　　智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。其本质是软件化的工业技术，通过工业软件控制生产数据的流动，解决复杂产品的不确定性，实现制造过程的智能化、数字化和网络化。智能制造不仅是信息技术与装备制造技术的深度融合，更是推动制造业转型升级的关键手段，能够显著提升生产效率、降低成本，并优化资源配置。
　　公司的工业管理软件产品及服务是其智能制造布局的核心组成部分，旨在帮助制造企业实现生产过程的智能化和自动化。该体系以MOM（制造运营管理系统）为核心，实现了工业互联网与生产制造之间的基础信息流整合，打通了计划、生产、质量、供应商送货、物流管理等关键环节的信息流，并与ERP、PLM、OA等系统集成，构建了企业整体运营管理的数字化协同平台。公司通过其自研的工业管理软件家族，覆盖了从高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）到工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）等多个关键领域，为企业提供了全面的智能制造解决方案。
　　1、高级计划排程（APS）：通过智能算法优化生产计划，确保资源的最优配置和生产效率的最大化。
　　2、车间制造执行（MES）：实时监控生产流程，提供生产数据的采集、分析和反馈，确保生产过程的高效和可控。
　　3、智能仓储及物流（WMS）：优化仓储管理，提高物流效率，确保物料的及时供应和产品的快速交付。
　　4、数字化品质管理（QMS）：通过数字化手段提升质量管理的精度和效率，确保产品质量的稳定性和一致性。
　　5、工业设备运营数据采集及设备管理（EDO/EAM）：实时采集设备运行数据，为设备维护和生产优化提供数据支持。
　　赛意信息SMOM智能制造产品家族
　　赛意工业管理软件在智能制造领域的应用，通过整合先进的信息技术和管理理念，为企业提供了一套全面、高效的解决方案，覆盖从战略决策到生产执行的全流程管理。在经营决策层，赛意软件通过“集控中心”“经营决策”“绩效评定”“风险控制”“应急指挥”“过程监控”“供应链协同”和“生产调度”等多个模块，帮助企业实现全面的经营管理和战略决策支持。其中，销售运作计划（S＆OP）通过整合物料供应战略、物料需求计划、产能计划、主生产计划、车间计划、运输计划、分销需求计划和需求计划，帮助企业实现供需平衡，优化资源配置。同时，供应链协同通过与供应链上下游的紧密协作，确保信息流、物流和资金流的高效流转，提升供应链的整体效率。
　　在主要活动与供应链管理中，赛意工业管理软件通过“制造链”“质量链”和“需求链”三大核心链条，全面覆盖了企业的生产、质量和服务管理。制造链从采购管理到入场物流、部件制造、总装制造、成品物流，再到分销管理，通过ERP（企业资源计划）、SRM（供应商关系管理）、MES（制造执行系统）、CMS（客户管理系统）等系统，实现了从原材料采购到成品交付的全流程数字化管理。质量链通过研发质量、供应商质量、制造质量、售后质量的全面管控，帮助企业建立完善的质量体系，确保产品质量的稳定性和一致性。需求链则从市场需求到技术研发、产品设计、过程设计、评估与纠正，通过PLM（产品生命周期管理）和CRM（客户关系管理）等系统，帮助企业实现从市场需求到产品交付的闭环管理。
　　此外，赛意工业管理软件还提供了强大的支撑业务模块，包括财务管理系统（Mr.F）、人力资源管理（HCM）、设备数字化运营（SEDO）和能源管理系统（EMS）。财务管理系统帮助企业实现财务数据的实时监控和分析，支持企业的财务决策；人力资源管理通过数字化手段优化人力资源配置，提升员工效率；设备数字化运营通过设备的实时监控和数据分析，实现设备的高效运行和维护；能源管理系统帮助企业优化能源使用，降低能源成本，实现绿色制造。
　　工业互联网是新一代网络信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的技术体系和产业生态。作为实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，工业互联网通过人、机、物的全面互联，推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的重要途径。
　　公司的工业互联网平台是新一代网络信息技术与工业系统深度融合的产物，旨在推动产业的数字化、网络化和智能化发展。该平台通过人、机、物的全面互联，构建了一个全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的重要基础设施。谷神工业互联网平台融合了AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，致力于构建以智能制造为核心的数字化运营能力，解决企业及产业面临的不确定性问题。平台覆盖了21个行业和9大领域，包括家电、电子、机械、石化、建筑、汽车等多个行业，以及安全生产、节能减排、质量管理等多个领域。
　　其中平台架构分为多个层次。应用层（工业SaaS）：提供数字化运营、数据运营、数据消费、区块链可信、AI决策等功能，支持智能制造、MES、QMS、APS、WMS、LES等应用。平台层（工业PaaS）：包括业务流监管、数据可视化、数据监管、数据调度、数据安全等功能，依托工业物联网平台、工业数据中台、应用开发平台和AIGC中台。边缘层：通过智能传感器采集设备数据，利用智能网关传输至云端数据中心。现场层：连接现场设备，通过5G网络实现高效的数据传输。
　　在感知层运用智能传感器采集设备的各类工况数据信息，通过智能网关在传输层应用多种通信协议传送至工业互联网云端数据中心。平台利用强大的研发能力，在平台层对数据进行资产管理和技术管理，完成数据集成接入、整合存储及数据萃取，以获取面向应用及客户的开放、统一数据服务中间件。最终通过应用层实现对企业关键生产设备及产线数据的绩效分析、健康分析、安全分析及工艺分析等功能。
　　（2）泛ERP领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案
　　泛ERP（EnterpriseResourcePlanning）是一种全面的企业资源规划解决方案，旨在通过整合企业内部的物流、资金流和信息流，实现对企业资源的高效管理和优化配置。与传统ERP相比，泛ERP不仅涵盖财务、生产、销售等核心功能，还扩展到供应链管理、客户关系管理（CRM）、商业智能（BI）等多个业务领域。泛ERP的核心在于其高度的集成性和灵活性，能够打破信息孤岛，促进不同业务流程之间的无缝衔接。它通过模块化设计，支持企业根据自身需求进行定制化开发，满足特定行业或业务场景下的特殊要求。此外，泛ERP还强调智能化水平的提升，借助大数据分析、人工智能等技术，为企业提供精准的数据支持和实时决策能力。
　　作为“十四五”规划中“数字中国”战略的核心实践者，公司聚焦泛ERP领域，以“全球化视野+本土化深耕”双轮驱动，构建覆盖企业“研、产、供、销、服”全价值链的数字化基座。通过深度融合国际及国内顶尖核心ERP管理软件与自主研发的中台化产品（供应链协同引擎、业财一体化平台等），形成“标准化套装+敏捷化定制”双模服务能力，助力企业实现从“流程驱动”向“AI+数据驱动”的范式跃迁。
　　在数字经济与实体经济深度融合的时代，核心ERP系统作为企业数字化转型的“数字中枢”，已从传统的资源计划工具升级为驱动全价值链实时协同与智能决策的战略基础设施。其核心价值体现在对五大主干业务链路（订单到收款、采购到付款、计划到制造、交易到核算、核算到报告）的端到端穿透式管理——不仅通过流程自动化提升运营效率，更借助数据流、业务流、资金流的三流合一重构企业竞争力。公司认为下一代ERP将突破传统工具属性，向“智能业务操作系统”演进，支撑企业双模数字化转型，即，稳态层强化核心业务（财务、供应链）的高可靠性与合规性，采用微服务架构实现模块解耦，确保传统业务稳定运行。敏态层，通过开放平台与AI驱动开发工具（如RPA、智能分析），快速构建创新应用（如跨境电商合规、实时需求预测），以响应市场变化。
　　面对企业从“稳态业务管控”向“敏态创新响应”的双模需求，公司在核心ERP服务领域构建了“咨询-实施-演进”三位一体的赋能体系：一方面，依托SAPS/4HANA等国际领先平台，提供覆盖业务蓝图设计、流程重组优化、合规风控体系的深度咨询及实施服务；另一方面，针对传统ERP向云原生架构迁移的迫切需求，公司基于“三阶九步法”实施框架，通过“稳态（系统兼容性验证）→解耦（模块化剥离）→换芯（平台迁移）”的策略，以“渐进式重构”替代“颠覆式替换”，为客户提供面向下一代ERP演进的诊断规划、详细设计、落地开发交付的实施服务。
　　在泛ERP领域，公司提供广泛的业务运营管理软件产品及相关解决方案，本质是“核心ERP能力延伸器”，通过自主研发的数字化中台技术，围绕核心ERP系统扩展外围应用场景，进一步协助企业打造“基础ERP稳定内核+中台敏捷扩展”协同模式，致力于帮助企业实现全域业务流程的数字化与智能化管理，优化经营运作并提升工作效率。泛ERP软件作为企业数字化转型的重要工具，不仅涵盖了传统的财务管理、人力资源管理等功能，还扩展到了供应链协同、客户关系管理、生产制造管理等多个领域，实现了企业物流、资金流和信息流的全面集成，有效契合上述中国制造业“渐进式数字化升级”的普遍需求。
　　2、系统维护产品及服务
　　公司的系统维护产品及服务致力于为客户提供全方位的售后支持，确保系统的稳定运行和持续优化，通过设立专业的“客户运维服务中心”，为客户提供一站式运维服务支持。
　　（1）ITSM运维平台
　　公司开发打造的ITSM运维平台是一个全面的IT服务管理解决方案，支持多种接入渠道，包括电话、邮件、网站、微信、钉钉和APP。平台功能涵盖IT服务管理、智能监控管理、知识管理、报表平台、API平台等，提供从事件管理到资源管理的全方位支持。通过运维大屏、报表工具和API接口，平台实现了服务的可视化和自动化，提升了运维效率。此外，平台还支持租户管理、账户管理、组织管理等公共服务，以及云服务器、数据库、对象存储等基础架构管理。通过整合传统的运维服务与先进的ITSM平台，为客户提供了一个高效、智能的运维服务体系，确保系统的稳定运行和持续优化。
　　赛意信息ITSM运维平台架构
　　同时，ITSM运维平台通过整合先进的AI能力，进一步提升了运维管理的智能化水平。平台引入了GPT客服系统，支持IM对话、智能查询、互动问答、AI翻译和知识中心等多种功能，能够快速响应用户需求，提供精准的解决方案。通过事件工单、在线客服（一线）、二线运维和三线运维等模块，实现了从问题接收到解决的全流程管理。结合企业知识库建设和AIAgent智能体建设，平台能够自动化工单处理和审批流程，显著提升运维效率和响应速度。
　　（2）用户支持服务
　　客户在系统的使用过程中，如果由于突发事件造成系统不可用，客户服务中心会：1）操作指导：提供正确的系统操作流程指导，帮助客户解决使用中的困惑；2）错误诊断：分析系统应用中发现的错误，快速定位问题根源；3）故障排除：及时解决系统中出现的各种错误，确保系统恢复正常运行。
　　（3）系统支持服务
　　公司会安排顾问在合同期内每年1～2次远程或现场进行系统健康检查和优化分析，包括但不限于：1）健康检查：每年进行1—2次远程或现场的系统应用健康检查，评估系统的运行状况和新业务的适应性；2）流程优化：分析客户对各类业务的处理方式，制定正确的业务流程，提升系统使用效率；3）性能优化：监测系统运行情况，针对客户提出的性能问题提供解释和改进建议，制定技术策略以优化系统性能。
　　（4）其他服务
　　客户化开发：根据客户需求调整系统工作流，定制报表、表单、触发器等，以适应业务变化。现场咨询：按需提供现场应用咨询和技术支持，确保问题及时解决。
　　系统升级：根据客户系统状况和需求，提供系统升级服务，确保系统功能的最新性和稳定性。
　　培训服务：提供专业培训和知识分享，帮助客户提升内部团队的技能水平。
　　3、代理软硬件分销业务
　　代理分销业务是公司在提供上述产品及服务过程中的衍生性业务，公司基于客户自身意愿、结合客户的业务特点作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）核心技术优势与创新能力
　　公司坚持自主创新与技术突破双轮驱动的发展路径，构建了持续跟踪布局最新技术前沿的研发体系，推动技术前沿与软件对客服务应用价值的直接成果转化。
　　公司积极布局人工智能、工业物联网、工业互联网、“云、边、端”协同、从底层技术栈自主可控的信创IT平台以及研发下一代国产信创ERP等，积极探索前沿技术的对客应用价值，积极投入自底层技术栈的全栈自主可控。
　　在工业软件自主化领域，公司研发的谷神工业互联网平台通过国家工业和信息化部"双跨"平台认定（2024年复评通过），成为华南地区首个连续获此认定的工业互联网平台。该平台采用模块化架构设计，已形成覆盖平台化设计、智能化制造等五大场景的标准化解决方案，实现跨23个制造业细分领域的国产化替代应用，形成"基础平台+行业套件"的差异化服务模式。公司凭借其技术创新和行业应用，获得了多项荣誉。此外，公司还获得了“广东省科技进步奖一等奖”“2024年人工智能+优秀服务商TOP100”等荣誉，进一步彰显了其在技术创新领域的领先地位。
　　技术创新与成就的取得离不开公司对研发投入的重视，2025年半年度研发支出达到2.07亿元，占营业收入的22.96%。持续的研发投入为公司的技术创新提供了坚实保障。截至报告期末，公司共拥有674项软件著作权和39项发明专利授权。这些研发投入不仅推动了公司创新产品的开发，还帮助赛意信息在泛ERP、智能制造、工业互联网等领域持续保持技术领先。
　　（二）行业深耕与客户资源
　　经过20年的行业深耕，公司已建立覆盖制造业全价值链的服务能力。基于服务美的、华为等世界500强企业的经验沉淀，形成了包含多个行业解决方案库、标准业务流程模型的数字化知识体系。目前累计服务超过3000家企业客户，覆盖通信设备、消费电子等23个重点行业，在电子制造领域实现MES系统国产化替代方案市场占有率行业前三，家电行业数字化工厂整体解决方案市场份额保持领先。
　　公司构建了全球化服务网络，在国内主要经济区域设立23个分支机构和交付中心，配置超过4000人的专业实施团队。通过CMMI-5级认证的质量管理体系，保障项目交付合格率连续三年保持98%以上，客户复购率达到75%。针对重点行业客户建立"1+N"服务机制，即1个行业专家团队对接N个细分场景需求，形成从需求诊断到持续优化的全周期服务闭环。
　　（三）端到端360°的一站式数字化服务能力
　　公司端到端360度一站式数字化服务能力在行业竞争优势显著。公司构建了覆盖企业数字化转型全生命周期的服务体系，形成"战略咨询-系统实施-运维优化"的三层服务架构。战略咨询团队具备SAP、Oracle等国际厂商最高级别合作伙伴资质，累计完成2000+大型企业的数字化转型规划；智能制造实施团队拥有200余个智能工厂建设经验，其中多个项目入选省级智能制造示范项目。创新推出"平台+应用"服务模式，支持企业根据发展阶段选择模块化部署或整体升级方案。
　　在信创生态建设方面，已完成与华为鲲鹏、麒麟软件等30余家国产化厂商的产品适配认证，形成国产化替代方案的服务矩阵。联合200余家行业ISV构建工业互联网应用开发生态，平台累计上架工业APP超过500个，覆盖设备管理、质量管控等12个业务领域。
　　（四）人才团队与研发投入
　　公司注重人才培养和团队建设，打造了一支由资深行业专家和数字化服务顾问组成的团队。这些专家顾问不仅具备深厚的行业经验，还在规划咨询、方案设计、系统实施、应用集成及设备互联等领域拥有丰富的实践经验。
　　公司实施"技术+行业"双通道人才培养机制，技术团队占比达75%，特别是在AI算法、平台架构、IoT、工业互联网等领域，持续加大人才引入力度。建立覆盖珠三角、长三角的双研发基地，与多所高校共建产学研合作平台。通过ISO9001质量管理体系等12项国际认证，形成包含三级技术评审、项目复盘等环节的质量管控体系，重大项目交付满意度连续五年保持90%以上。
　　（五）资质优势
　　行业资质和认证是衡量软件企业综合竞争力的重要标志，是否具备相应资质是客户选择供应商的重要依据。公司持有包括CMMI-5级软件成熟度认证、武器装备科研生产三级保密资质等核心资质，工业互联网平台连续两年入选工信部国家级"双跨"平台名录。作为国家高新技术企业，已连续多年获评SAP金牌合作伙伴，核心产品通过ISO27001信息安全管理体系等国际认证，形成覆盖产品研发、项目实施到运维服务的完整资质体系。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　1、客户集中度风险
　　公司客户集中度较高，存在由于主要客户经营情况发生变化而导致公司经营业绩下滑的风险。公司与主要客户保持了稳定的合作关系，公司服务的大中型企业客户、集团客户黏性较强且企业数字化需求旺盛，同时公司积极开拓新客户，扩大收入来源，客户集中度风险可控。
　　2、人力资源成本上升风险
　　公司作为一家人才密集型的软件企业，人力成本是公司的主要成本之一。随着公司业务规模的持续扩张，员工数量逐年增长；同时随着社会经济的发展，软件和信息技术服务业工资水平的上升，公司员工工资及福利支出水平也逐年上升。面对人力资源成本上升可能导致的公司盈利能力下降的风险，公司将采取措施有效控制人力资源成本、提高主营业务收入。
　　3、应收账款坏账风险
　　公司存在因客户财务状况发生恶化导致应收账款发生坏账的风险。公司应收账款基本账龄在1年以内，应收账款质量较好。公司应收账款主要客户均为信誉良好、有着长期合作关系的大型企业客户，上述客户通常回款情况较好，发生坏账的可能性较小。公司销售财务部能够及时对应收账款进行分析和催收，有效提升了公司回款速度，保障了公司经营性现金流。
　　4、技术创新风险
　　公司所从事的业务属于技术密集型，核心竞争力主要体现在其拥有较强的实施开发能力和技术研发能力，软件和信息技术行业技术升级和更新换代较快，随着客户对公司IT系统建设的需求不断提高，公司必须不断进行技术创新以适应客户需求。公司存在不能及时更新技术以适应市场变化，从而影响公司经营和盈利能力的风险。公司始终重视技术创新，不断加大研究开发的投入，公司技术研究团队始终紧跟技术发展趋势，熟悉工业互联、智能制造、云计算和大数据等前沿技术，使公司的产品与服务具备了持续创新能力与市场竞争力。
　　5、商誉减值风险
　　根据《企业会计准则》规定，公司每年度末对包含商誉的相关资产组或者资产组组合进行减值测试。如果未来行业发生不利变动，或者其他因素导致其未来经营状况未达预期，则公司商誉可能存在减值的风险。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求　　2024年是我国“十四五”规划攻坚突破的关键之年，也是习近平总书记“加快形成新质生产力，构建高质量发展新格局”战略部署的深化实践之年。纵观全年，国际环境风高浪急——全球经济复苏乏力、地缘政治冲突加剧、科技竞争持续升温；反观国内，中国经济在“稳”与“进”的辩证统一中彰显韧性：依托全球最完整产业链基础、超大规模市场优势和持续释放的改革红利，GDP同比增长5.2%，规模以上工业增加值增速达5.8%，高质量发展根基进一步夯实。　　在此背景下，“以科技创新重... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　2024年是我国“十四五”规划攻坚突破的关键之年，也是习近平总书记“加快形成新质生产力，构建高质量发展新格局”战略部署的深化实践之年。纵观全年，国际环境风高浪急——全球经济复苏乏力、地缘政治冲突加剧、科技竞争持续升温；反观国内，中国经济在“稳”与“进”的辩证统一中彰显韧性：依托全球最完整产业链基础、超大规模市场优势和持续释放的改革红利，GDP同比增长5.2%，规模以上工业增加值增速达5.8%，高质量发展根基进一步夯实。
　　在此背景下，“以科技创新重塑产业竞争优势”“统筹高水平安全与高质量发展”“锻造自主可控的现代产业体系”三大核心方向，被党的二十大报告、中央经济工作会议及《2024年国务院政府工作报告》列为顶层战略，工信部更在《制造业企业数字化转型实施指南》中明确指出，制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程，是制造业高质量发展的关键路径。这一系列政策导向，不仅回应了“百年变局加速演进”的外部挑战，更激活了“产业基础高级化、产业链现代化”的内生动力，推动中国制造向全球价值链中高端稳步攀升。在中国制造业高质量发展的背景下，中国软件行业也正通过技术创新、政策赋能与全球化布局，构建高质量发展新动能。政策层面，制造业智能化转型与信创替代双轮并进——工业软件升级与超2.6万亿元税费红利释放，推动制造业向质量效益跃迁；信创产业以全栈生态闭环加速国产化进程，预计到2027年市场规模有望突破3万亿元。在政策、技术与市场的共振下，信息化产业成为推动中国经济高质量发展的重要动能。
　　（一）经济高质量发展扎实推进,新质生产力蓬勃发展
　　2024年，我国经济在复杂严峻的国际国内形势下，总体保持平稳运行，高质量发展扎实推进。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，面对外部压力加大、内部困难增多的挑战，全国各族人民砥砺奋进、攻坚克难，经济运行总体平稳、稳中有进，全年经济社会发展主要目标任务顺利完成。国内生产总值达到134.9万亿元，增长5%，增速居世界主要经济体前列，对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。制造业作为实体经济的核心，通过数字化赋能实现产业升级，成为推动经济高质量发展的重要支撑。
　　中国制造业在国际环境波动的局面下展示出来强大的韧性。2024年规模以上工业增加值同比增长5.8%，较2023年提升1.2个百分点，全部工业增加值完成40.5万亿元，制造业总体规模连续15年保持全球第一，工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成。装备制造业和高技术制造业表现尤为突出，规模以上装备制造业增加值同比增长7.7%，对全部规上工业增长贡献率达46.2%；规上高技术制造业增加值同比增长8.9%，占全部规上工业的比重较2023年提高0.6个百分点。264家制造业企业入围中国企业500强，占比超过50%。制造业投资保持较快增长，持续向好的积极因素不断累积。2024年中国制造业质量效益也持续优化，《2024中国制造强国发展指数报告》显示，2024年中国制造业质量效益持续优化效益分项指标增幅位居世界第二，制造业增加值率、全员劳动生产率、销售利润率三项核心指标首次同步提升。
　　2024年，新质生产力蓬勃发展。集成电路、人工智能、量子科技等领域取得新成果，技术合同成交额增长11.2%。深入实施战略性新兴产业融合集群发展，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。深化先进制造业和现代服务业融合发展试点，加快发展服务型制造。数字中国建设成效显著，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右，2024年全年数字经济核心产业销售收入同比增长8.9%，其中与数实融合相关的数字产品制造业、数字技术应用业同比分别增长9.3%和12.3%。
　　（二）信创下的国产替代浪潮加速
　　自2018年以来，中央及地方政府累计发布超160项信创相关政策，覆盖党政、金融、能源等“2+8+N”行业。2022年国资委79号文件就明确提出，央国企需在2027年底前完成信息技术应用创新（信创）的全面替代，覆盖从底层硬件到上层应用的全链条。2023年财政部要求乡镇以上机关采购的计算机必须采用国产CPU和操作系统，政策从中央下沉至基层，推动信创从试点走向全面普及。
　　随着信创政策、资金、标准等的持续出台和加码，信创产业链成熟度不断提升，信创产业将由政策驱动转向政策和市场需求双轮驱动阶段。艾媒咨询发布的《2024年中国信创产业发展白皮书》中提到，得益于中国数字经济的迅猛发展，2023年中国信创产业规模达20961.9亿元，未来2～3年是信创产业发展的关键时期，到2027年，信创产业规模有望超过3万亿元。
　　同时技术突破与生态协同构成全栈闭环的基石，全面助推信创替代实现加速落地。硬件端，AI芯片+CPU，迈向自主可控。据IDC数据，24年中国AI芯片出货量约270万颗，其中中国本土AI芯片品牌出货量超过82万颗，占比仅为30%。据中商情报网数据，24年中国CPU市场规模约为2300亿元，对应20～24年CAGR为8.6%，市场稳步增长，当前芯片硬件端自主可控空间巨大，国产替代加速。以2027年为阶段性目标，我国信创逐步加速渗透，从服务器、数据库、操作系统、ERP、OA等均迎来快速发展机遇。根据第一新声预测，23年基础软件市场规模预计1538.03亿元，2025年将达到4327.6亿元。
　　在数据库和OS领域，国产厂商能力日益成熟，替代进度持续加快。工业软件领域，尤其是高端设计软件，国外厂商仍占据主要份额，国产厂商持续加大并购、研发投入，未来替代空间广阔。
　　（三）人工智能技术应用成为创新焦点
　　随着AIGC的快速发展，当前的IT软件服务业已实质进入数据驱动的AI数智化时代。中国AI市场规模预计2026年将突破264.4亿美元，印证了这一技术浪潮的爆发力。AI大模型在企业的应用已经从“探索期”迈入到“落地期”，企业的业务运营、人机交互、知识生成、应用生成都在快速走向智能化，人工智能技术及应用已成为整个企业软件/服务行业的创新焦点。
　　目前，Agent（智能体）正在从概念走向实际应用，成为各行业的重要助力。OpenAI将Agent（智能体）定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统”。埃森哲《技术展望2024》调研发现，96%的高管认为，在未来三年内，利用智能体生态系统将为其组织带来重大机遇。未来，智能体将会促进企业服务领域软件的一系列技术变革：包括从面向过程转向面向目标的设计；智能体成为垂直应用的超级入口；基于自然语言的极简交互将逐渐替代传统的图形界面交互；根据用户的历史行为和偏好，提供定制化服务，并自主规划和执行任务等。
　　随着AI与IDC、云计算等基础设施深度融合，产业闭环加速形成。算力需求每3～4个月翻番倒逼IDC智能化转型，而IDC的数据池又反哺AI模型迭代。AI正从工具进化为重塑企业软件底层逻辑的价值中枢，通过“智能体生态构建”“开发范式革命”“基础设施重构”三大维度，持续释放万亿级市场潜能。
　　（四）国产品牌全球化趋势增强
　　随着国际环境的变化，当前中国产业全球化布局呈现明显扩张态势。加之“一带一路”倡议深化、RCEP协定落地以及新兴市场数字化转型需求激增，中国企业正从“产品出海”向“产业生态出海”升级，带动相关软件服务配套输出。据弈赫咨询《2025软件市场分析》报告显示，2024年全球软件市场规模约6133.4亿美元，到2033年将达到13005.5亿美元，复合年增长率为8.71%。据工信部数据显示，2024年，我国软件业务出口569.5亿美元，同比增长3.5%。其中，2024年上半年软件出口254.6亿美元，同比增长0.6%，出口增速实现由负转正，头部企业海外收入增速超20%，至10月份，软件累计出口突破463.4亿美元，同比增速提升至5.2%，印证海外市场拓展加速。在政策与技术创新驱动下，中国企业加速向东南亚、中东等市场拓展。
　　伴随着中国产业出海，中国软件服务也将经历新一轮出海浪潮，在国际环境不稳定局面下，中国企业在国际的影响力将进一步提升，跟随着制造业品牌出海，中国软件行业也必将崛起具有国际影响力的跨国软件龙头。
　　（五）套装软件向场景化解决方案演进，局部功能优化向全局最优演进
　　在当前数字经济与新型工业化深度融合的背景下，中国大型制造业客户的数字化需求已由基础系统建设向价值创造驱动的深度转型演进。随着商业环境波动性加剧、产品定制化需求激增以及人工智能等新兴技术的持续渗透，传统套装化软件难以满足敏捷响应市场变化、柔性调节管理流程和生产资源的核心诉求，倒逼数字化架构向模块化、可扩展的技术底座迁移，同时推动企业数字化需求从标准化产品采购向场景化解决方案定制演进，这一进程的核心驱动力在于：企业不再将数字化视为单纯的技术升级，而是将其作为重构业务价值链、重塑竞争优势的战略支点。
　　此外，数据要素与业务场景的深度融合催生了跨系统协同治理、实时决策优化等高阶需求，推动企业从局部功能优化转向覆盖研、产、供、销全链条的智能闭环构建。在此过程中，客户对数字化解决方案的期待已超越工具属性本身，转而追求与业务战略高度适配的“能力引擎”——既需依托工业机理模型沉淀行业Know-how，又需通过低代码开发、微服务架构实现快速迭代，最终在动态竞争中形成以数据为驱动的可持续价值增长范式。这一趋势标志着中国制造业数字化建设正式迈入“复杂系统重构”的新阶段，唯有深度耦合业务逻辑与技术创新的解决方案，方能助力企业实现从效率提升到生态位重塑的跨越。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主营业务
　　广州赛意信息科技股份有限公司成立于2005年，即将迎来公司发展的第20个年头。作为一家专注于企业数字化转型和工业管理软件领域的高科技企业，赛意信息始终以“构建更美好的数智企业新未来”为使命，致力于为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户提供全面的数字化及智能制造产品与服务。经过19年的发展，公司已从最初的ERP实施服务公司逐步转型为工业软件践行者和企业数智化赋能者，形成了覆盖企业数字化全生命周期的完整产品和服务体系。
　　公司成立之始以泛ERP产品为起点，自实施国外先进厂商的ERP系统过程中积累了丰富的行业经验，成为华为、美的等头部企业的数字化转型合作伙伴。2012年起，公司扎根智能制造，开启工业软件“自主研发元年”，推出以S-MES为核心的工业管理软件产品家族（S-MOM）。公司深耕行业，打造行业解决方案，沉淀Know-How经验，连续多年获得华为最佳交付质量奖。自2019年至今，公司转型升级，定位于“企业数智化赋能者”和“工业软件践行者”。赛意谷神工业互联网平台晋级国家级“双跨”平台，成为广州市本土培育的首个入选国家级“双跨平台”的上市企业，并在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率排名第一（来源：IDC数据）。2022年开始，公司全面布局AI，携手企业共创AI+场景，通过构建AI中台，深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识，助力企业实现智能化转型。同时，公司加大研发投入，成立海外业务中心，助力中资企业出海，全面拓展国际市场。
　　公司主营业务涵盖从企业数字化规划、流程咨询到管理应用软件及智能制造解决方案的实施服务及开发，提供覆盖企业数字化全生命周期的系统解决方案。公司提供高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）、工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）以及制造大数据分析（MI）等多个子产品。通过自主研发的S-MOM产品家族，实现制造过程透明化、制造数据可视化、制造品质可控化，全面支撑企业生产计划、生产制造、物流管理、品质管理、设备管理等各项活动。
　　同时，公司在提供核心大型ERP实施服务基础上，进一步围绕核心ERP推出提供基于共享技术中台的丰富的数字化中台应用，涵盖智能制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力和智慧研发六大业务体系，并通过赛意AI中台（善谋GPT）提供技术赋能。在智能制造领域，公司通过工业互联网平台和工业管理软件，实现生产过程的智能化和自动化。在智慧营销领域，利用大数据和AI技术，提升营销效率和客户体验。在智慧供应链领域，优化供应链管理，实现上下游协同。在智慧财务领域，通过业财融合和全面预算管理，提升财务管理的精细化水平。在智慧人力领域，提供人力资源管理的数字化解决方案。在智慧研发领域，支持企业研发流程的数字化和智能化。
　　此外，赛意AI中台（善谋GPT）构建了企业大规模智能AI服务的中台能力，提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用以及多AI智能体协同编排的能力，深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识，助力企业实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
　　近二十年的发展积累使得公司拥有完整的企业数字化及智能制造解决方案覆盖优势，提供从规划到实施的全生命周期服务。公司拥有679项软件著作权和34项发明专利授权，持续创新产品及解决方案。与华为、美的、华润等头部企业保持长期合作，客户忠诚度高。公司获得ISO9001、ISO27001等多项国际认证，产品入选工信部国家级“双跨平台”清单。拥有一支稳定、专业的管理团队和研发团队，具备丰富的行业实践经验和技术创新能力。展望未来，赛意信息将继续以技术创新为驱动，以客户需求为导向，助力制造业实现更高质量、更有效率、更加可持续的发展，为中国经济高质量发展贡献力量。
　　赛意信息产品及服务体系概览
　　（二）主要产品及服务
　　公司的主要产品及服务分为三大板块：软件实施开发产品及服务、运维产品及服务、相关软硬件代理及分销。
　　在软件实施开发方面，公司以自主研发的工业软件（MOM/工业互联网平台）、新一代云原生泛ERP系统数字化中台为核心，形成覆盖“智能制造执行、供应链协同、财务一体化管控”的泛工业应用软件矩阵，通过提供基于自主研发的企业级AI技术底座，实现AI能力在上述研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦合与全栈式赋能；同时基于行业Know-How提供从顶层设计咨询（业务蓝图规划）、敏捷化软件交付（低代码配置开发）、到智能系统部署（混合云架构适配）的端到端实施开发服务。运维产品及服务方面，基于ITIL4框架与行业实践，构建了“智能运维平台+全场景服务”的立体化产品矩阵，聚焦企业IT服务管理的 高可用性、敏捷响应与持续价值交付。此外，公司还从事相关软硬件代理及分销业务，作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务，以满足客户在数字化转型过程中的多样化需求。
　　1、软件实施开发产品及服务
　　在AI技术加速渗透千行百业的当下，软件实施开发领域正经历从“流程数字化”向“智能场景化”的范式跃迁，企业级AI管理平台构建、工具链技术掌握及AI应用场景实施开发能力已成为行业竞争的核心分水岭。制造业行业进一步实现上云、数转、智改的挑战在于，工业场景数据碎片化与业务逻辑复杂性带来的双重制约，导致AI模型通用性与行业适配性难以平衡，例如缺陷检测模型在跨行业，甚至跨厂区迁移时准确率可能大幅骤降；同时跨域技术融合能力仍然不足，工业机理模型、实时数据流处理与AI算法的协同优化仍然将依赖行业专家顾问提供实务性的产品及解决方案，以实现“研产供销服”全链路的闭环赋能，这将使得垂直行业的产品及服务供应商成为连接模型厂商到客户的关键链路。未来将形成“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研，以工业知识库共建、联邦学习机制破解数据孤岛，最终形成“AI能力标准化输出、场景价值个性化兑现”的新格局，而率先完成“技术-场景-数据”三角飞轮闭环的企业将主导下一个十年的产业话语权。
　　基于上述发展趋势，公司构建了一套面向客户价值实现的全面AI服务能力体系，覆盖了从AI咨询到AI中台及相关产品的开发与实施，为企业提供了端到端的智能化解决方案。其服务体系主要包括以下几个方面：
　　在AI咨询能力方面，帮助企业识别和梳理业务流程中的智能化应用场景，通过场景梳理和价值评估，识别出可以在产品中AI化的场景，例如在SRM系统中，利用AI技术优化收货验收流程，提升效率和准确性。这种场景化的AI应用推动了企业在研、产、供、销、服等环节的AI智能化转型。
　　在AI技术实现方面，公司提供了强大的AI技术中台，自主研发的“善谋GPT”企业级AI中台，这一平台深度整合了赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等多个领域的专业知识与最佳实践，构建了一套面向企业服务的智能化创新引擎。善谋GPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent编排及执行、通用工具箱等技术模块，扩展了大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成了体系化的企业服务大模型。该平台不仅为企业提供了多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，还通过积木化搭建模式，实现了AI应用场景的快速构建与部署，公司在复杂任务AI自动化领域具有一定的技术竞争力。
　　赛意信息AI中台（善谋GPT）功能架构
　　善谋GPT的智能体平台具备强大的积木化搭建能力，这一能力使得AI应用场景的构建变得如同组装积木般高效与灵活。平台的大模型无关性意味着它能够基于行业领先的通用大模型进行微调，快速适配不同场景下的最优模型，从而实现AI应用的高效落地。这种设计不仅降低了对特定大模型的依赖，还增强了平台的适应性和扩展性。松耦合性是善谋GPT的另一大技术优势。通过模块化的架构设计，平台能够轻松集成第三方工具和系统，实现跨平台任务的自动化执行。这种灵活性使得赛意信息能够快速响应不同行业和客户的特定需求，提供定制化的AI解决方案。多智能体快速开发能力进一步加速了复杂任务的AI自动化进程。通过积木化搭建模式，赛意信息可以快速构建和部署智能体解决方案，大幅缩短开发周期，降低开发成本。这种能力特别适用于需要快速迭代和部署的场景，如制造业的生产流程优化、供应链管理中的库存预测等。多智能体协作能力则通过任务拆解、规划与工具调用，实现了跨平台任务的自动化执行。例如，在供应链管理中，智能体可以自动协调采购、生产、物流等多个环节，确保任务的高效完成。这种协作能力不仅提升了任务执行的效率，还增强了系统的鲁棒性，使其能够应对复杂多变的业务环境。
　　赛意信息善谋GPT-企业级AI智能体子平台（善用）体系架构
　　在具体的产品方面，公司的三大核心产品解决方案——AIGC、AI视觉和智能求解器——在多个行业和领域展现了良好的应用价值。AIGC通过自然语言处理技术，支持财务审单智能体、合同审查智能体、招投标智能体等多种应用场景，提升了企业的运营效率；AI视觉应用方案则通过动作识别、物品检测、行为识别等功能，广泛应用于安全生产、质量检测等领域。智能求解器应用方案则通过规划算法和强化学习技术，帮助企业优化生产计划、排产排程等复杂业务流程。
　　公司的善谋GPT平台通过全面支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），有效解决了AI应用落地的“最后一公里”难题，具体实现路径与价值如下：
　　一、破解工具碎片化难题
　　1.标准化接口降低开发成本：MCP协议统一了AI模型与外部工具、数据的交互方式，使ERP、CRM、PMS等业务系统的对接无需定制化开发，企业AI场景构建效率得以高效提升。例如，工业场景中的设备数据接入、质检算法调用等能力被封装为标准化接口，开发者可直接复用组件。
　　2.工具生态集成：善谋GPT将逐步完成地图、搜索、物流等主流MCP服务的接入，并支持自定义第三方协议扩展。开发者可通过远程或本地Server模式快速集成工具链，避免重复开发同类功能。
　　二、推动工业智能化协同升级
　　1.垂直资源整合：MCP协议有望打通了工业场景中的模型孤岛，包括生产设备动态数据与质检算法的实时调用，物流调度接口与供应链系统的智能联动等等。
　　2.水平协同网络构建（类A2A协议）：通过类Agent-to-Agent等Agentic Context Protocol协议，实现跨系统、跨智能体的高效协作，如生产优化方面，通过生产设备Agent与质量检测Agent协同调整设备参数，减少次品率；订单处理方面：供应链协同智能体根据类型自动路由至采购或物流Agent，提升响应供应链整体响应速度。
　　赛意善谋GPT平台全面支持MCP，加速AI应用最后一公里
　　此外，公司还专注于行业大模型解决方案的开发，针对PCB、家电、能源等行业的特定需求，构建了定制化的AI模型，推动了行业的智能化升级。同时，公司提供AI模型算法调优服务，确保模型在不同场景下的高效运行，并通过算力适配，支持模型的稳定部署和应用。
　　（1）工业管理软件产品及服务
　　智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。其本质是软件化的工业技术，通过工业软件控制生产数据的流动，解决复杂产品的不确定性，实现制造过程的智能化、数字化和网络化。智能制造不仅是信息技术与装备制造技术的深度融合，更是推动制造业转型升级的关键手段，能够显著提升生产效率、降低成本，并优化资源配置。
　　公司的工业管理软件产品及服务是其智能制造布局的核心组成部分，旨在帮助制造企业实现生产过程的智能化和自动化。该体系以MOM（制造运营管理系统）为核心，实现了工业互联网与生产制造之间的基础信息流整合，打通了计划、生产、质量、供应商送货、物流管理等关键环节的信息流，并与ERP、PLM、OA等系统集成，构建了企业整体运营管理的数字化协同平台。公司通过其自研的工业管理软件家族，覆盖了从高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）到工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）等多个关键领域，为企业提供了全面的智能制造解决方案。
　　1、高级计划排程（APS）：通过智能算法优化生产计划，确保资源的最优配置和生产效率的最大化。
　　2、车间制造执行（MES）：实时监控生产流程，提供生产数据的采集、分析和反馈，确保生产过程的高效和可控。
　　3、智能仓储及物流（WMS）：优化仓储管理，提高物流效率，确保物料的及时供应和产品的快速交付。
　　4、数字化品质管理（QMS）：通过数字化手段提升质量管理的精度和效率，确保产品质量的稳定性和一致性。
　　5、工业设备运营数据采集及设备管理（EDO/EAM）：实时采集设备运行数据，为设备维护和生产优化提供数据支持。
　　赛意信息SMOM智能制造产品家族
　　赛意工业管理软件在智能制造领域的应用，通过整合先进的信息技术和管理理念，为企业提供了一套全面、高效的解决方案，覆盖从战略决策到生产执行的全流程管理。在经营决策层，赛意软件通过“集控中心”“经营决策”“绩效评定”“风险控制”“应急指挥”“过程监控”“供应链协同”和“生产调度”等多个模块，帮助企业实现全面的经营管理和战略决策支持。其中，销售运作计划（S＆OP）通过整合物料供应战略、物料需求计划、产能计划、主生产计划、车间计划、运输计划、分销需求计划和需求计划，帮助企业实现供需平衡，优化资源配置。同时，供应链协同通过与供应链上下游的紧密协作，确保信息流、物流和资金流的高效流转，提升供应链的整体效率。
　　在主要活动与供应链管理中，赛意工业管理软件通过“制造链”“质量链”和“需求链”三大核心链条，全面覆盖了企业的生产、质量和服务管理。制造链从采购管理到入场物流、部件制造、总装制造、成品物流，再到分销管理，通过ERP（企业资源计划）、SRM（供应商关系管理）、MES（制造执行系统）、CMS（客户管理系统）等系统，实现了从原材料采购到成品交付的全流程数字化管理。质量链通过研发质量、供应商质量、制造质量、售后质量的全面管控，帮助企业建立完善的质量体系，确保产品质量的稳定性和一致性。需求链则从市场需求到技术研发、产品设计、过程设计、评估与纠正，通过PLM（产品生命周期管理）和CRM（客户关系管理）等系统，帮助企业实现从市场需求到产品交付的闭环管理。
　　此外，赛意工业管理软件还提供了强大的支撑业务模块，包括财务管理系统（Mr.F）、人力资源管理（HCM）、设备数字化运营（SEDO）和能源管理系统（EMS）。财务管理系统帮助企业实现财务数据的实时监控和分析，支持企业的财务决策；人力资源管理通过数字化手段优化人力资源配置，提升员工效率；设备数字化运营通过设备的实时监控和数据分析，实现设备的高效运行和维护；能源管理系统帮助企业优化能源使用，降低能源成本，实现绿色制造。
　　工业互联网是新一代网络信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的技术体系和产业生态。作为实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，工业互联网通过人、机、物的全面互联，推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的重要途径。
　　公司的工业互联网平台是新一代网络信息技术与工业系统深度融合的产物，旨在推动产业的数字化、网络化和智能化发展。该平台通过人、机、物的全面互联，构建了一个全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的重要基础设施。谷神工业互联网平台融合了AI、大数据、区块链、5G等前沿技术，致力于构建以智能制造为核心的数字化运营能力，解决企业及产业面临的不确定性问题。平台覆盖了21个行业和9大领域，包括家电、电子、机械、石化、建筑、汽车等多个行业，以及安全生产、节能减排、质量管理等多个领域。
　　其中平台架构分为多个层次。应用层（工业SaaS）：提供数字化运营、数据运营、数据消费、区块链可信、AI决策等功能，支持智能制造、MES、QMS、APS、WMS、LES等应用。平台层（工业PaaS）：包括业务流监管、数据可视化、数据监管、数据调度、数据安全等功能，依托工业物联网平台、工业数据中台、应用开发平台和AIGC中台。边缘层：通过智能传感器采集设备数据，利用智能网关传输至云端数据中心。现场层：连接现场设备，通过5G网络实现高效的数据传输。
　　在感知层运用智能传感器采集设备的各类工况数据信息，通过智能网关在传输层应用多种通信协议传送至工业互联网云端数据中心。平台利用强大的研发能力，在平台层对数据进行资产管理和技术管理，完成数据集成接入、整合存储及数据萃取，以获取面向应用及客户的开放、统一数据服务中间件。
　　（2）泛ERP领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案
　　泛ERP（Enterprise Resource Planning）是一种全面的企业资源规划解决方案，旨在通过整合企业内部的物流、资金流和信息流，实现对企业资源的高效管理和优化配置。与传统ERP相比，泛ERP不仅涵盖财务、生产、销售等核心功能，还扩展到供应链管理、客户关系管理（CRM）、商业智能（BI）等多个业务领域。泛ERP的核心在于其高度的集成性和灵活性，能够打破信息孤岛，促进不同业务流程之间的无缝衔接。它通过模块化设计，支持企业根据自身需求进行定制化开发，满足特定行业或业务场景下的特殊要求。此外，泛ERP还强调智能化水平的提升，借助大数据分析、人工智能等技术，为企业提供精准的数据支持和实时决策能力。
　　作为“十四五”规划中“数字中国”战略的核心实践者，公司聚焦泛ERP领域，以“全球化视野+本土化深耕”双轮驱动，构建覆盖企业“研、产、供、销、服”全价值链的数字化基座。通过深度融合国际及国内顶尖核心ERP管理软件与自主研发的中台化产品（供应链协同引擎、业财一体化平台等），形成“标准化套装+敏捷化定制”双模服务能力，助力企业实现从“流程驱动”向“AI+数据驱动”的范式跃迁。
　　在数字经济与实体经济深度融合的时代，核心ERP系统作为企业数字化转型的“数字中枢”，已从传统的资源计划工具升级为驱动全价值链实时协同与智能决策的战略基础设施。其核心价值体现在对五大主干业务链路（订单到收款、采购到付款、计划到制造、交易到核算、核算到报告）的端到端穿透式管理——不仅通过流程自动化提升运营效率，更借助数据流、业务流、资金流的三流合一重构企业竞争力。公司认为下一代ERP将突破传统工具属性，向“智能业务操作系统”演进，支撑企业双模数字化转型，即，稳态层强化核心业务（财务、供应链）的高可靠性与合规性，采用微服务架构实现模块解耦，确保传统业务稳定运行。敏态层，通过开放平台与AI驱动开发工具（如RPA、智能分析），快速构建创新应用（如跨境电商合规、实时需求预测），以响应市场变化。
　　面对企业从“稳态业务管控”向“敏态创新响应”的双模需求，公司在核心ERP服务领域构建了“咨询-实施-演进”三位一体的赋能体系：一方面，依托SAPS/4HANA等国际领先平台，提供覆盖业务蓝图设计、流程重组优化、合规风控体系的深度咨询及实施服务；另一方面，针对传统ERP向云原生架构迁移的迫切需求，公司基于“三阶九步法”实施框架，通过“稳态（系统兼容性验证）→解耦（模块化剥离）→换芯（平台迁移）”的策略，以“渐进式重构”替代“颠覆式替换”，为客户提供面向下一代ERP演进的诊断规划、详细设计、落地开发交付的实施服务。
　　在泛ERP领域，公司提供广泛的业务运营管理软件产品及相关解决方案，本质是“核心ERP能力延伸器”，通过自主研发的数字化中台技术，围绕核心ERP系统扩展外围应用场景，进一步协助企业打造“基础ERP稳定内核+中台敏捷扩展”协同模式，致力于帮助企业实现全域业务流程的数字化与智能化管理，优化经营运作并提升工作效率。泛ERP软件作为企业数字化转型的重要工具，不仅涵盖了传统的财务管理、人力资源管理等功能，还扩展到了供应链协同、客户关系管理、生产制造管理等多个领域，实现了企业物流、资金流和信息流的全面集成，有效契合上述中国制造业“渐进式数字化升级”的普遍需求。
　　2、系统维护产品及服务
　　公司的系统维护产品及服务致力于为客户提供全方位的售后支持，确保系统的稳定运行和持续优化，通过设立专业的“客户运维服务中心”，为客户提供一站式运维服务支持。
　　（1）ITSM运维平台
　　公司开发打造的ITSM运维平台是一个全面的IT服务管理解决方案，支持多种接入渠道，包括电话、邮件、网站、微信、钉钉和APP。平台功能涵盖IT服务管理、智能监控管理、知识管理、报表平台、API平台等，提供从事件管理到资源管理的全方位支持。通过运维大屏、报表工具和API接口，平台实现了服务的可视化和自动化，提升了运维效率。此外，平台还支持租户管理、账户管理、组织管理等公共服务，以及云服务器、数据库、对象存储等基础架构管理。通过整合传统的运维服务与先进的ITSM平台，为客户提供了一个高效、智能的运维服务体系，确保系统的稳定运行和持续优化。
　　赛意信息ITSM运维平台架构
　　同时，ITSM运维平台通过整合先进的AI能力，进一步提升了运维管理的智能化水平。平台引入了GPT客服系统，支持IM对话、智能查询、互动问答、AI翻译和知识中心等多种功能，能够快速响应用户需求，提供精准的解决方案。通过事件工单、在线客服（一线）、二线运维和三线运维等模块，实现了从问题接收到解决的全流程管理。结合企业知识库建设和AI Agent智能体建设，平台能够自动化工单处理和审批流程，显著提升运维效率和响应速度。
　　（2）用户支持服务
　　客户在系统的使用过程中，如果由于突发事件造成系统不可用，客户服务中心会：1）操作指导：提供正确的系统操作流程指导，帮助客户解决使用中的困惑；2）错误诊断：分析系统应用中发现的错误，快速定位问题根源；3）故障排除：及时解决系统中出现的各种错误，确保系统恢复正常运行。
　　（3）系统支持服务
　　公司会安排顾问在合同期内每年1～2次远程或现场进行系统健康检查和优化分析，包括但不限于：1）健康检查：每年进行1—2次远程或现场的系统应用健康检查，评估系统的运行状况和新业务的适应性；2）流程优化：分析客户对各类业务的处理方式，制定正确的业务流程，提升系统使用效率；3）性能优化：监测系统运行情况，针对客户提出的性能问题提供解释和改进建议，制定技术策略以优化系统性能。
　　（4）其他服务
　　客户化开发：根据客户需求调整系统工作流，定制报表、表单、触发器等，以适应业务变化。
　　现场咨询：按需提供现场应用咨询和技术支持，确保问题及时解决。
　　系统升级：根据客户系统状况和需求，提供系统升级服务，确保系统功能的最新性和稳定性。
　　培训服务：提供专业培训和知识分享，帮助客户提升内部团队的技能水平。
　　3、代理软硬件分销业务
　　代理分销业务是公司在提供上述产品及服务过程中的衍生性业务，公司基于客户自身意愿、结合客户的业务特点作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）核心技术优势与创新能力
　　公司坚持自主创新与技术突破双轮驱动的发展路径，构建了持续跟踪布局最新技术前沿的研发体系，推动技术前沿与软件对客服务应用价值的直接成果转化。
　　公司积极布局人工智能、工业物联网、工业互联网、“云、边、端”协同、从底层技术栈自主可控的信创IT平台以及研发下一代国产信创ERP等，积极探索前沿技术的对客应用价值，积极投入自底层技术栈的全栈自主可控。
　　在工业软件自主化领域，公司研发的谷神工业互联网平台通过国家工业和信息化部"双跨"平台认定（2024年复评通过），成为华南地区首个连续获此认定的工业互联网平台。该平台采用模块化架构设计，已形成覆盖平台化设计、智能化制造等五大场景的标准化解决方案，实现跨23个制造业细分领域的国产化替代应用，形成"基础平台+行业套件"的差异化服务模式。公司凭借其技术创新和行业应用，获得了多项荣誉。此外，公司还获得了“广东省科技进步奖一等奖”“2024年人工智能+优秀服务商TOP100”等荣誉，进一步彰显了其在技术创新领域的领先地位。
　　技术创新与成就的取得离不开公司对研发投入的重视，2024年研发支出达到3.65亿元，占营业收入的15.24%，研发人员2,178人。持续的研发投入为公司的技术创新提供了坚实保障。截至报告期末，公司共拥有679项软件著作权和34项发明专利授权。这些研发投入不仅推动了公司创新产品的开发，还帮助赛意信息在泛ERP、智能制造、工业互联网等领域持续保持技术领先。
　　（二）行业深耕与客户资源
　　经过19年的行业深耕，公司已建立覆盖制造业全价值链的服务能力。基于服务美的、华为等世界500强企业的经验沉淀，形成了包含多个行业解决方案库、标准业务流程模型的数字化知识体系。目前累计服务超过3000家企业客户，覆盖通信设备、消费电子等23个重点行业，在电子制造领域实现MES系统国产化替代方案市场占有率行业前三，家电行业数字化工厂整体解决方案市场份额保持领先。
　　公司构建了全球化服务网络，在国内主要经济区域设立23个分支机构和交付中心，配置超过4000人的专业实施团队。通过CMMI-5级认证的质量管理体系，保障项目交付合格率连续三年保持98%以上，客户复购率达到75%。针对重点行业客户建立"1+N"服务机制，即1个行业专家团队对接N个细分场景需求，形成从需求诊断到持续优化的全周期服务闭环。
　　（三）端到端360°的一站式数字化服务能力
　　公司端到端360度一站式数字化服务能力在行业竞争优势显著。公司构建了覆盖企业数字化转型全生命周期的服务体系，形成"战略咨询-系统实施-运维优化"的三层服务架构。战略咨询团队具备SAP、Oracle等国际厂商最高级别合作伙伴资质，累计完成2000+大型企业的数字化转型规划；智能制造实施团队拥有200余个智能工厂建设经验，其中多个项目入选省级智能制造示范项目。创新推出"平台+应用"服务模式，支持企业根据发展阶段选择模块化部署或整体升级方案。
　　在信创生态建设方面，已完成与华为鲲鹏、麒麟软件等30余家国产化厂商的产品适配认证，形成国产化替代方案的服务矩阵。联合200余家行业ISV构建工业互联网应用开发生态，平台累计上架工业APP超过500个，覆盖设备管理、质量管控等12个业务领域。
　　（四）人才团队与研发投入
　　公司注重人才培养和团队建设，打造了一支由资深行业专家和数字化服务顾问组成的团队。这些专家顾问不仅具备深厚的行业经验，还在规划咨询、方案设计、系统实施、应用集成及设备互联等领域拥有丰富的实践经验。目前，公司研发人员2,178人，持续推动公司在技术前沿的深入研究。
　　公司实施"技术+行业"双通道人才培养机制，技术团队占比达75%，特别是在AI算法、平台架构、IoT、工业互联网等领域，持续加大人才引入力度。建立覆盖珠三角、长三角的双研发基地，与多所高校共建产学研合作平台。通过ISO9001质量管理体系等12项国际认证，形成包含三级技术评审、项目复盘等环节的质量管控体系，重大项目交付满意度连续五年保持90%以上。
　　（五）资质优势
　　行业资质和认证是衡量软件企业综合竞争力的重要标志，是否具备相应资质是客户选择供应商的重要依据。公司持有包括CMMI-5级软件成熟度认证、武器装备科研生产三级保密资质等核心资质，工业互联网平台连续两年入选工信部国家级"双跨"平台名录。作为国家高新技术企业，已连续多年获评SAP金牌合作伙伴，核心产品通过ISO27001信息安全管理体系等国际认证，形成覆盖产品研发、项目实施到运维服务的完整资质体系。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，全球经济增长动能趋缓叠加国内产业数字化升级加速，软件行业面临需求结构性分化、技术迭代提速的双重压力。一方面，企业端IT预算受宏观经济波动影响呈现审慎收缩态势；另一方面，人工智能、低代码开发等新技术渗透催生增量市场，驱动行业向智能化、云化方向转型。宏观环境波动较为明显，新兴需求较为突出，公司聚焦主业，不断提高传统业务市场占有率保持稳健经营，同时积极开拓增量市场多维突破，报告期内实现营业收入23.95亿元，同比增长6.27%，保持了稳定的增长动能。公司归属于上市公司股东的净利润为13,937.80万元，同比下降45.21%，公司归属于上市公司股东的扣非后净利润为11,030.60万元，同比下降40.66%，主要系公司根据市场需求波动、竞争对手动作、成本结构变化快速调整定价，采取了较为积极的市场价格策略所致。
　　销售及市场方面，全年订单同比增长16.65%，全年总客户数突破1,120家，同比增长22.87%，新客户签单占总订单比例32%，其中自主软件许可销售订单超过2.3亿，同比增长11.3%。从区域维度看，华南、华东等经济发达的市场开始逐步恢复，新开拓区域市场如北方国央企市场增长突出，报告期内国央企市场订单同比增长超过300%。从产品维度看，公司围绕“产品转型+服务深耕”双轮驱动战略深化布局，依托国产信创政策红利及工业软件领域技术攻坚，实现业务结构性突破。在关键领域研发投入持续加码的支撑下，自主研发的工业软件产品矩阵加速市场渗透，全年受益国产信创政策支持的智能制造订单签订规模超过1.38亿元，涵盖研发设计协同、智能工厂改造、“卡脖子”场景攻关突破、工业互联网平台建设等高附加值项目等，驱动收入结构从传统服务向自研产品授权转型，彰显出强劲增长动能。从行业维度看，公司PCB及半导体行业军团在行业市场拓展中实现显著突破，全年客户订单规模同比增长35%，核心增长动能来源于AI技术融合与高端市场布局。公司通过自主研发的PCB行业大模型结合工业机理，利用CV+LLM（NLP）、RAG知识库等AI技术在工程设计优化方面大幅提升客户工艺部门的作业效率，年内在多家创业板、科创板等头部PCB上市企业形成商业化落地，全年公司PCB行业AI大模型订单突破1,300万元，成功打通从技术研发到产业赋能的商业闭环。
　　分业务板块看，公司主要业务由泛ERP板块及智能制造板块两大业务领域构成。
　　泛ERP板块业务方面，报告期内，实现收入114,986.79万元，同比下降 5.67%，主要受个别核心客户数字化建设周期趋势变化影响所致。全行业看，受微服务与云原生技术普及、全球化运营复杂性等因素推动，数字化系统正在不断突破传统部门、企业间壁垒，持续整合上下游供应商、客户数据，泛ERP领域呈现全链路协同升级及ERP解耦的态势，在此种背景下公司结合国产信创2.0的发展趋势，积极升级自身产品、技术及实施方法，通过对企业业务颗粒度进行分析解耦，沉淀企业管理和业务经验到更开放的泛ERP业务平台；同时利用软件研发工具链，基于颗粒度的业务服务，通过灵活编排和组装的方式，快速交付适配不同业态、不同组织形态的业务应用，以帮助客户适应现代化应用需求。报告期内，在持续升级自身产品及能力以适应市场不断变化的同时，业务规模保持了较为稳定的水平。
　　智能制造板块业务方面，报告期内，实现收入99,025.28万元，受益于公司市场开拓力度加大，产品力的持续提升，国产信创政策支持等因素，收入同比增长19.33%，占比41.34%，收入增速良好，占比提升明显；全年新签订单同比增长27.5%，经营成果显著。
　　报告期内，公司与华为正式发布基于华为iDME（工业数据模型驱动引擎）新一代SMOM联合方案，以“平台+行业应用”的模式打造场景化的工具链体系，实现数据驱动和信息协同，基于模型驱动的组件化设计，支持按解决方案进行App的灵活选配，创新的Center-Site架构，能够帮助集团企业实现复杂多工厂的“一致管控”，达到降本增效智造的转型升级。年内产品完成首次路标规划，完成试验局项目启动，标志着基于华为iDME工业数据模型的SMOM产品在市场上成功商用。
　　报告期内，公司谷神工业aPaaS平台、SMOM等自研工业平台及产品陆续完成与华为鲲鹏、麒麟软件、统信UOS、中科方德、深信服、航天天域、人大金仓、OceanBase、达梦等国内多家主流厂商完成产品适配，实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库的全面国产化，完整地构建了面向用户需求的安全、高效的深度服务能力，让国内工业企业更放心地选择和使用国产工业软件。
　　赛意信息信创产品族图谱
　　报告期内，公司在广州市工业和信息化局与天河区人民政府的共同指导下，牵头并联合多家软件企业、工业企业成立广州市工业软件应用推广中心，旨在推动工业软件的应用和普及。该中心不仅展示了公司在工业软件领域的最新成果，还为中小软件企业提供了展示和交流的平台，促进了中小软件生态池的建设。通过这一平台，公司与众多中小软件企业建立了紧密的合作关系，共同丰富和完善了产品服务能力体系。
　　研发创新方面，报告期内，公司围绕“生成式AI+智能体+泛ERP”与“生成、判定式、决策式AI+智能体+智能制造”双轮驱动，持续推动AI业务的发展。公司将生成式AI与泛ERP系统深度融合，通过智能体嵌套的方式，实现了AI能力在企业核心业务流程中的无缝集成，已成功构建了智能售后、智能招聘、智能投标、智能填单、智能审单、智能运维等AI创新业务场景。在智能制造领域，赛意信息围绕传统机理模型与生成、判定式、决策式AI的结合，提供了贯穿制造业研、产、供、销、服全价值链的多场景产品模块服务，帮助企业实现智能化运营和管理。
　　当前赛意AI能力布局覆盖了企业级AI转型咨询、AI模型训练算法服务、AI中台建设、生产合规质检、泛ERP经营分析数据智答、工业优化求解以及行业大模型建设等多个领域。在某光伏行业企业的案例中，公司利用善谋GPT的AI能力同泛ERP系统结合，构建了经营分析智能问数，该助手通过自然语言处理技术，使管理人员能够快速查询和分析业务数据，从而支持决策。在PCB行业，公司通过构建训练PCB大模型，通过接入自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器视觉（MV）、多模态（文本、图像、音频、视频）、语音识别（ASR）、预测、计算等通用大模型，经由谷神-善谋GPT对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行预先训练，来实现客户订单资料的解析、识别和理解，支撑工程图纸识别及参数识别等智能化应用。针对某铝生产行业的工艺问题，公司利用工业求解器和大模型技术，通过数据挖掘训练和自动反控工艺参数，优化了生产过程中的关键参数，降低成本的同时，协助行业客户提高生产效率和质量。在生产安全领域，公司基于多模态模型+算法能力实现AI视觉智能下的安全管理模式，通过全量数据采集、实时风险捕获和多级联控，实现了动态准确预警和分级响应，确保了生产过程的安全性。此外，公司与华为的协同合作，共同开发了模型训练和调优算法。这些算法能够快速适应不同行业和场景的需求，提供高效的AI解决方案。公司在AI全栈产品及服务能力之外，积极探索泛ERP和智能制造产品领域中的AI更新赋能环节。
　　PCB垂直行业制造大模型 - 助力PCB企业快速进行工程设计及工艺优化
　　出海业务方面，报告期内，公司的海外业务拓展取得了一定进展，公司依托服务中资企业出海的十年经验沉淀，系统构建了覆盖全球IT顶层设计至运维的全生命周期服务体系。该体系通过"咨询+实施+运维"三阶赋能模型，为跨国企业提供包括全球税务架构优化（支持100+国家及地区税制）、数据合规治理（符合GDPR等国际标准）、智能风控体系搭建等六大核心模块的数字化解决方案。
　　赛意国际端到端一站式海外服务能力体系
　　至报告期末，公司已设立赛意国际和赛意香港，标志着公司在海外市场迈出了坚实的步伐。2025年，公司计划将业务版图扩展至日本、欧洲等地区，随着该等地区的法人主体的逐步落地，公司在海外市场的深入发展将获得坚实的组织保障。
　　回顾2024年，全球经济复苏的步伐依然沉重而缓慢，地缘政治冲突、贸易保护主义等因素持续影响着全球产业链和供应链的稳定，对于公司而言，这一年是在全球经济风云变幻与国内产业结构调整中砥砺前行的一年。
　　展望2025年，全球经济有望逐步复苏，虽然仍面临着诸多不确定性，但相信随着数字化转型的加速推进，软件行业将迎来一系列新的发展机遇：人工智能等新兴技术的不断发展和应用，将为软件行业带来新的增长点；国内产业结构调整将继续深化，新兴产业将成为经济增长的新动力；同时，国家对数字经济的支持力度不断加大，也为行业提供了良好的政策环境，全行业企业和公司将迎来更广阔的发展空间。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　2025年，赛意信息将秉持务实、进取的发展理念，以提升企业核心竞争力为目标，从运营能力、销售与市场拓展、项目运作管理三个关键维度精准发力。通过深度嵌入AI能力，强化运营效能；持续优化销售与市场策略，扩大市场影响力；改善项目运作管理能力，提升交付质量与经营性现金流，为公司的可持续发展奠定坚实基础。
　　一、聚焦AI能力嵌入，加强运营改善
　　公司将全力实施AI驱动的人效提升工程，依托自研AI工具链，对项目实施方法进行全面升级与优化。在项目需求分析环节，借助AI技术实现需求的快速梳理与精准分析，大幅提升需求分析效率，确保项目方向的准确性。在代码生成阶段，利用AI算法自动生成代码，有效减少人工编码量，提高代码质量与开发速度。在测试用例生成方面，通过AI技术提升测试用例的覆盖率，确保项目的稳定性与可靠性。
　　同时，公司将重构人才能力模型，推行“AI+专家”双轨制。一方面，持续培养业务领域顾问专家，深入了解行业需求与痛点；另一方面，加强AI技术专家团队建设，掌握前沿的AI技术与应用。通过两者的有机结合，将实施团队升级为具备复合能力的专业团队，为项目的高效实施提供有力保障。
　　二、优化销售与市场拓展，扩大市场影响力
　　公司将采用“政策驱动+技术深耕+生态协同”三维战略，进一步优化销售与市场拓展策略。在政策驱动方面，依托信创国产替代的政策机遇，聚焦汽车电子、高端装备等政策倾斜领域。在长三角、粤港澳大湾区等重点区域，加大市场开拓力度，持续落地国产工业软件标杆项目。通过树立行业典范，带动区域市场收入实现同比良好增长。
　　在技术深耕方面，充分发挥公司在电子产品、电子材料、装备制造等领域已构建的产品技术壁垒。加大研发投入，深入挖掘行业需求，不断提升产品的技术含量与竞争力。通过技术创新，实现行业纵深突破，拓展市场份额。
　　在生态协同方面，与华为等头部厂商形成深度的生态绑定。通过整合产业链、成员企业的产品资源，共建智能工厂解决方案。实现技术、资源与市场的有效对接，形成正向循环，提升公司在行业内的影响力与话语权。
　　三、改善项目运作管理，提升交付质量
　　公司将重点改善项目策划、预测、风险解决、复盘等项目标准活动的质量。通过引入先进的项目管理理念与方法，加强对项目全生命周期的管控。建立科学的项目预测模型，提前识别项目风险，并制定相应的应对措施。在项目实施过程中，及时解决出现的问题，确保项目按计划推进。
　　同时，公司将发布新的项目绩效管理办法，实现项目经营管控过程的可视化。通过明确项目目标与考核指标，加强对项目团队的激励与约束。建立项目绩效评估机制，定期对项目进行复盘与总结，不断优化项目管理流程与方法，持续提升交付质量，改善经营性现金流。
　　2025年，赛意信息将以坚定的决心与务实的行动，全面落实上述经营计划。通过聚焦AI能力、优化市场策略、改善项目管理，实现公司运营能力、市场影响力与交付质量的全面提升，为股东创造更大的价值，为行业发展做出更大的贡献。 收起▲