一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）行业发展情况　　截至2025年末，全国公共汽电车运营线路8.02万条，比上年末增加179条，运营线路总长度177.56万公里、增加2.30万公里，其中公交专用车道2.05万公里、增加192公里。全国拥有公共汽电车63.01万辆，比上年末减少2.79万辆，其中新能源公共汽电车55.14万辆，增加0.75万辆，占公共汽电车比重为87.5%，提高4.8个百分点。　　2026年上半年，公共汽电车完成客运量179.9亿人次，下降2.8%。　　当前，智能公交行业正处于由外部压力驱动与内部技术驱动共同作用的深度转型期，呈现出“运营模式提质增效”与“技术体系融合创新... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）行业发展情况
　　截至2025年末，全国公共汽电车运营线路8.02万条，比上年末增加179条，运营线路总长度177.56万公里、增加2.30万公里，其中公交专用车道2.05万公里、增加192公里。全国拥有公共汽电车63.01万辆，比上年末减少2.79万辆，其中新能源公共汽电车55.14万辆，增加0.75万辆，占公共汽电车比重为87.5%，提高4.8个百分点。
　　2026年上半年，公共汽电车完成客运量179.9亿人次，下降2.8%。
　　当前，智能公交行业正处于由外部压力驱动与内部技术驱动共同作用的深度转型期，呈现出“运营模式提质增效”与“技术体系融合创新”并行的双重发展特征。
　　一方面，行业正经历由“规模扩张”向“质量提升”的战略性转变。受政府财政投入调整及公共交通客流量结构性下滑等多重因素影响，公交运营企业普遍面临较大的成本与效益压力。市场竞争焦点已从单纯追求线网规模与车辆数量的外延式增长，转向以精细化运营、降本增效、服务体验优化为核心的内涵式发展。市场整体规模在经历前期快速增长后进入阶段性调整期，行业竞争格局趋于激烈，倒逼企业加速数字化转型。
　　另一方面，以AI大模型、车路协同（V2X）、高级别自动驾驶为代表的新一代信息技术正加速与公交运营场景深度融合，引发产业底层逻辑与技术范式的深刻变革。AI大模型的引入推动智能调度与决策系统从“规则驱动”迈向“认知驱动”，实现对复杂交通态势的深度理解与自主决策；车路云一体化协同技术打破“单车智能”的局限，构建起全局感知、协同决策的智慧交通网络。技术的系统性突破正重塑行业生态，标志着智能公交行业已进入技术引领、数据驱动的高质量发展新阶段。
　　智能公交行业依赖于车联网、云计算、大数据、通信等多种技术应用和创新能力，同时需要深刻理解公交行业的运营特点和市场需求，产品落地难度较高，行业整体门槛较高。市场比较分散，行业集中度较低，地域性强。
　　（二）主要业务
　　公司主营业务聚焦于利用车联网、卫星定位、人工智能、大数据等核心技术，为城市公共交通提供全栈式智能化解决方案。公司打通了公交运营的全业务流程，形成了涵盖智能调度、安全管理、支付结算、数据治理及新能源管理的完整产品生态。
　　（三）主要产品及功能
　　1、城市公交智能调度解决方案
　　系统通过部署高性能车载终端，实现了对车辆位置、视频监控、驾驶行为及客流数据的实时采集与精准分析，将传统的"经验调度"升级为"数据驱动"的科学决策模式，不仅实现了运营趟次、准点率及公里数的自动化精准统计，更创新性地集成了司机驾驶行为和生理状态监测与车辆安全诊断功能，大幅提升了公交运营的安全性与服务品质。
　　通过构建"云-管-端"协同的智慧生态，本方案有效助力公交企业实现了从宏观运营监管到微观排班调度的可视化、精细化管理，在显著降低人工管理强度与运营成本的同时，也为城市缓解交通拥堵、提升公共交通出行效率提供了坚实的技术支撑。
　　2、公交收银系统解决方案
　　方案以“聚合支付、云化管理、自助结算”为核心，通过车载收费终端、自助充值机与城市一卡通管理平台的无缝对接，全面支持IC卡、二维码、银联云闪付、人脸识别等多模态支付方式，实现乘客“一码/一卡/一脸通行”，显著提升出行便捷性与支付效率；同时，依托“自助收银点钞系统”与“自助交款系统”，打通乘客投币、空实胆更换、现金清点、数据上传的全流程信息化通道，实现“乘客投币-司机收胆—自助清点—实时对账—平台汇总”的自动化管理，大幅降低现金管理风险与人力成本。该体系不仅实现了从“乘客端便捷支付”到“企业端高效收银”的全场景数字化覆盖，更通过“支付数据”与“运营数据”的深度融合，为公交企业提供了精准的财务对账、客流分析与营收监管能力，有效推动了传统公交收银模式向“无现金化、自助化、智能化”的转型升级，为行业降本增效与数字化治理提供了坚实支撑。
　　3、公交安全风险综合管控解决方案
　　方案突破了传统单一的安全管理模式，通过整合调度、ERP及充电等多源业务数据，构建了集"岗前预防、岗中监控、岗后评估"于一体的全生命周期安全管理闭环。以安全风险综合管控中心为核心大脑，依托先进的物联网感知技术与大数据分析能力，实现了从驾驶员准入到车辆运行、场站安防的全方位数字化监管。系统不仅通过岗前教育、生理心理检测与智能钥匙管理筑牢第一道防线，更利用多传感器融合技术（如ADAS、DSM、毫米波雷达）对行车过程中的盲区、驾驶员状态及车辆CAN数据进行实时监测与预警，有效防范潜在风险。
　　通过部署该平台，公交企业能够建立起标准化的风险分级管控与隐患排查治理体系。方案创新性地将数字化手段应用于岗后安全培训与事故应急处置，利用精准的安全画像与数据分析，为管理层提供科学的决策依据。这标志着公司助力公交行业完成了从"被动应对"向"主动预防"的安全管理升级，显著提升了企业的本质安全水平与运营保障能力。
　　4、企业资源综合信息管理解决方案
　　公司推出的企业资源综合信息管理解决方案，是一套深度融合先进ERP管理思想与公交行业运营特点的数字化管理平台。该方案旨在打破传统企业管理中的"信息孤岛"，通过构建统一的数据中台与业务闭环，实现了从人、财、物到产、供、销的全链路数字化融合。本方案以数据融合交换平台为核心，将分散的车辆机务、物资采购、人力资源、财务薪资及运营安全等核心业务模块进行无缝集成。系统不仅支持PC端与移动端（钉钉/企业微信/独立APP）的多端协同，更创新性地建立了公交运营数据管理模型，实现了业务数据的实时流转与动态处理。
　　通过部署该平台，公交企业能够建立起标准化的业务流程与精细化的成本核算体系。方案不仅实现了从车辆全生命周期管理、物资供应链管控到驾驶员安全绩效考核的可视化监管，更通过强大的统计分析与预警功能，为管理层提供了科学的决策依据。
　　5.数据决策大脑解决方案
　　公司推出的数据决策大脑解决方案，是一套深度融合大数据、云计算、AI智能技术与物联网技术的公交数字化转型核心引擎。该方案旨在打破传统公交运营中"经验驱动"的决策局限，通过融合公交数据、手机信令数据及城市规划等多源异构数据，构建了从数据采集、标准化处理到算法挖掘应用的全流程数据治理体系。
　　本方案以可视化监测分析系统为感知神经，实现了资源空间分布、实时运营状态及客流变化的全景数字化呈现；以线网优化分析决策系统为智慧核心，建立了动态诊断线网重叠、识别覆盖薄弱区域、模拟运营调整的科学决策模型。系统创新性地将数据价值贯穿于"线网规划、运营调度、内部治理"全生命周期，实现了从静态规划向动态优化的跨越。
　　通过部署该平台，公交企业能够建立起基于数据资产的科学决策机制。方案不仅实现了运营监控的可视化与数字化，更通过智能报告与算法挖掘，将复杂的居民出行需求转化为可执行的线网优化与运力配置方案。
　　6、公交充电运营管理解决方案
　　公司推出的公交充电运营管理解决方案，构建了以充电运营管理平台为核心中枢，以智能充电设备与供配电设施为硬件基础，以安防消防工程与配套设施为安全保障的"云-管-端"协同架构，致力于解决新能源公交充电运营中的痛点。系统通过集成主流通讯协议与数据可视化技术，实现了从单车核算、站桩监控到财务对账的全流程精准管控。系统创新性地引入了充电调度优化机制，利用峰谷电价策略合理规划充电计划，有效降低了企业的运营成本；同时，通过分时复用技术与对外运营接口，显著提升了设备利用率，创造了额外的运营收益。
　　7、出租汽车行业监管与智慧出行解决方案
　　公司推出的出租汽车行业监管与智慧出行解决方案，是一套深度融合车联网、大数据、人工智能与通信技术的综合性服务平台，实现了从传统巡游监管向"巡网融合"智慧出行服务的战略升级。方案以一体化监管服务平台为核心，创新性地集成了电话预约与网络约车两大核心服务功能，打破了传统巡游与新兴网约的壁垒。系统通过智能调度中心实现了对全量出租车辆的统一调配，支持95158电召热线与移动互联网平台的双渠道接入，有效解决了"打车难、服务差"的行业痛点，实现了乘客需求与运力资源的精准匹配。同时，方案深度融合了人脸识别、ADAS安全预警与紧急报警技术，建立了涵盖"人、车、企"的全要素合规监管体系。通过服务质量信誉考核与动态运力分析，平台不仅保障了乘客的出行安全与服务质量，更为行业管理部门提供了科学的决策支撑。
　　（四）经营模式
　　1、盈利模式
　　公司拥有独立、完整、适合自身发展的原材料采购、研发、生产及产品销售体系，形成了自身的盈利模式。公司的主要盈利模式是依托公司在公交领域的深厚经验，承接各地方公交企业、政府机构对公交系统进行智能化改造的方案需求，并向客车生产厂商销售智能车载终端设备。
　　2、采购和生产模式
　　公司的采购模式分为“按需采购”和“集中采购”两种。公司总体实行“以销定产”的生产模式，因此主要原材料采用“按需采购”模式，少数通用件采用“集中采购”模式，以获得成本上的优势。
　　公司的生产采用以销定产的模式，即根据订单情况来确定生产计划和组织安排生产。公司具备生产现有所有品种产品的能力，生产方式为自主生产，并根据客户不同的进度需求和现有的生产能力，来合理安排公司的生产活动。
　　3、销售模式
　　公司的主要客户包括公交企业、客车制造厂以及政府部门，通常需要提供定制化的解决方案以满足其个性化需求，因此公司销售模式以直销为主。首先通过对目标客户的售前调研，了解其需求及购买能力，并按照客户的个性需求定制产品；此后，通过现场推介公司的产品及成功案例展示公司的研发制造能力，聚焦公司产品、服务给客户带来的价值增值；最终通过公开招标或者商务谈判达成销售协议。此外，公司重视行业展会，每年拨出专项经费参展，扩大公司的影响力，并积极与各方合作，整合各方的资源和优势，增加公司产品的市场份额。
　　（五）公司产品的市场地位
　　公司20年来深度聚焦于智能公交领域，已形成覆盖公交运营全流程的产品生态，拥有深厚的市场基础和客户资源。智能公交调度系统及系列产品、公交收银系列产品市场、基于客流大数据分析的公交排班系统市场占有率位居行业前列。
　　（六）主要业绩驱动因素
　　报告期内，公司实现营业收入4631.49万元，同比下降30.23%；归属于上市公司股东的净利润亏损1699.31万元。业绩下滑主要系行业格局趋于稳定、传统业务步入调整期、销售订单减少所致。
　　面对业绩下滑的不利局面，公司正积极采取以下应对措施：（1）持续深耕公交基石业务，深度融合前沿技术，打造高附加值、高技术壁垒的核心产品，推动新兴技术在公交调度、安全管控、出行服务等场景的应用；（2）加速产品体系整合，逐步淘汰低毛利及落后业务，优化收入结构；（3）依托资本市场实施产业并购，切入工业自动化及高端制造赛道，突破发展瓶颈、提升资产质量与长期价值。

　　二、核心竞争力分析
　　1、技术创新优势
　　公司始终将研发创新作为发展的核心驱动力，已建立起一支高素质的研发团队，研发人员占比约50%，近三年年均研发投入占营业收入比重逾25%。依托这一坚实基础，公司在卫星定位导航、车联网、云计算等领域积累了深厚的技术底蕴，并深度融合物联网、大数据、视频算法与人工智能等前沿技术，坚持自主研发与开放创新并重，成功构建起一套高效、智能的综合性交通信息感知与采集体系，为智能交通产品的开发提供了强有力的技术支撑。
　　2、产品生态优势
　　公司自设立以来一直专注于智能公共交通领域，将“科技创新、服务交通”作为公司的发展理念。经过20年努力和发展，已经全面打通智能公交领域的各个环节，建立并完善了智能公交建设的生态体系，形成了“云、管、端”信息服务架构的核心竞争力。相比而言，同行业竞争对手大多只有一个或两个子系统及硬件产品，没有建立起公交行业完善的产品体系，不能有效解决系统融合的问题，不能真正实现公交智能化、信息化管理。
　　3、行业经验优势
　　公司深耕智能交通领域二十余载，始终专注于公交行业的数字化转型与智慧升级。凭借对公交运营场景的深刻洞察，我们不仅积累了丰富的行业实践经验，更精准把握了公交企业在管理、服务与运营中的核心痛点。在此基础上，我们将前沿技术与行业实际需求深度融合，致力于打造高度契合公交企业业务场景的智能化产品与解决方案。从智能调度到安全监管，从乘客服务到数据分析，我们的产品体系全面覆盖公交运营关键环节，真正实现技术赋能行业，助力公交企业提质增效，推动城市公共交通的智慧化发展。
　　4、客户资源优势
　　公司凭借二十年专业服务公交行业的成功经验，为全国多地公交企业提供了智能化公交系统和服务，取得了良好的示范效应。公司每年有计划地开发新客户，并与新老客户建立稳定的长期合作关系，客户数量和全国覆盖面逐步扩大。目前，公司累计为400多个城市、近700家交通运输企业和行业管理部门提供产品服务和技术支持，且由于公司产品覆盖公交企业全业务流程，因此客户满意度较高，流失率较低。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）公交行业波动的风险
　　公司近年来一直专注于智能公交领域，目前产品主要应用于公共交通行业，公交行业发展和智能交通投入对公司具有重大影响。城市公共交通属于公共事业，受政府财政影响较大，如果政府部门对城市公共交通建设投入减少，将会影响智能公交行业的景气度，从而对公司的盈利能力产生不利影响。
　　应对措施：公司将紧跟行业技术发展趋势，持续深耕公交基石业务，深度融合前沿技术，打造高附加值、高技术壁垒的核心产品，巩固并扩大在智能公交领域的竞争优势。同时，公司将积极拓展业务边界，通过内生增长与外延并购相结合的方式，培育新的利润增长点，降低对单一行业的依赖程度。
　　（二）业绩亏损的风险
　　报告期内，公司净利润出现亏损。未来公司能否扭转业绩亏损的局面，受到宏观经济环境、产业政策、技术创新、人才培养、资金投入、市场推广、企业管理等诸多因素影响。因此，如果公司不能积极采取有效措施应对，提高公司的竞争力和盈利能力，公司可能存在业绩继续下滑的风险。
　　应对措施：公司将持续优化成本结构，严控各项费用支出，通过供应链优化和生产流程再造，降低采购成本和生产损耗。公司将持续强化应收账款管理，加大回款催收力度，力争尽快实现扭亏为盈。此外，公司将依托本次重大资产重组，通过置入优质高端制造资产，优化资产结构与资源配置效率，拓宽未来成长空间。
　　（三）市场竞争加剧的风险
　　近年来受多种因素影响，行业需求出现萎缩，公司所面临的市场竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效提升专业技术水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑，进而公司将面临利润水平下滑的风险。
　　应对措施：公司将加大研发投入，持续提升核心技术的自主创新能力，巩固在智能公交领域的技术领先地位。公司将加速产品体系整合，逐步淘汰低毛利及落后业务，聚焦高附加值核心产品。同时，公司将进一步深化与各地公交企业、行业监管部门及客车生产厂商的合作关系，提升客户粘性，增强市场竞争力。
　　（四）技术人员流失的风险
　　公司所从事的智能公交以及基于该业务与技术进行的业务拓展，涉及到软件、硬件等多领域产品的研制与开发，属知识与技术密集型行业。公司重视人才的引进与培养，但如果人才竞争的加剧导致不能维持技术人员队伍的稳定和不能吸引优秀技术人才加盟，则会对公司业务的发展产生不利的影响。
　　应对措施：公司将进一步完善人才激励机制，优化薪酬福利体系，为技术人员提供有竞争力的职业发展通道和良好的工作环境。公司将加强核心技术人才的储备与培养，建立健全人才梯队，降低核心技术人员流失对公司业务发展的影响。同时，在本次重组完成后，公司将制定合理的整合方案，保留标的公司核心管理团队与技术骨干的稳定性。
　　（五）收入季节性风险
　　公司主要客户为各地公交企业及客车生产厂商，终端客户主要是各地公交企业，通常受其年度采购预算及审批周期影响，公交企业的采购业务在下半年进行招标、验收和项目结算较多，因此，公司销售收入一般下半年，尤其是第四季度较高。公司整体的销售收入在上、下半年呈现不均衡性，而费用发生则相对均衡，导致公司上半年营业收入通常不及全年的二分之一，存在季节性波动风险。
　　应对措施：公司将加强项目全生命周期管理，优化项目交付和验收流程，尽可能缩短从合同签订到收入确认的周期。公司将积极拓展产品线和客户群体，通过多元化的业务布局平滑收入季节性波动。此外，公司将加强现金流管理，合理安排资金使用计划，确保经营活动的平稳运行。
　　（六）应收账款回收风险
　　目前公司应收账款余额较高。公司的客户主要为各地公交企业、行业监管部门和大型客车厂商，客户信用较好，但是如果公司未能采取有效措施控制应收账款规模，或者客户资金紧张不能及时付款，可能导致回款情况存在不确定性，会影响公司经营性现金流入，对公司经营产生不利影响。如公司采取的收款措施不力或客户信用发生变化，公司应收账款发生坏账的风险将加大。
　　应对措施：公司将持续强化应收账款管理，建立健全客户信用评估体系，加强对客户信用状况的动态跟踪与监控。公司将加大回款催收力度，将应收账款回收情况纳入业务人员绩效考核体系，确保回款责任的落实。公司将合理运用应收账款保理等金融工具，加快资金回笼，降低应收账款坏账风险。
　　（七）重大资产重组相关风险
　　报告期内，公司拟通过发行股份及支付现金方式购买上海芬能自动化技术股份有限公司控股权。本次交易预计构成重大资产重组，构成关联交易，不构成重组上市。公司面临如下重组相关风险：
　　1、审批风险
　　本次交易尚需完成审计、评估工作，并需经公司董事会、股东会审议通过（关联董事及关联股东需回避表决），且需获得深交所审核通过及中国证监会同意注册。本次交易能否获得前述批准、审核通过或同意注册存在不确定性。
　　2、收购整合风险
　　本次交易完成后，公司主营业务将在城市公共交通全栈式智能化解决方案的基础上切入智能制造装备相关的工业自动化业务领域。公司和标的公司当前所属细分行业和经营业务不同，如果双方业务、人员及管理经营的整合未能达到预期的效果，或整合进度不及预期，或在管理制度、内控体系、经营模式等方面未能及时进行合理、必要的调整，可能会影响上市公司与标的公司之间的整合效果。
　　3、业绩波动风险
　　标的公司的业绩受到宏观经济和行业政策波动、市场竞争加剧、生产及质量控制、核心技术研发等风险事项的影响，如果标的公司所属行业法律政策、经营环境、竞争格局发生较大变化，或标的公司自身经营管理、核心人员及技术迭代等不确定因素发生较大波动，将导致标的公司业绩受到影响，从而导致上市公司存在业绩波动风险。
　　应对措施：公司已聘请经验丰富的中介机构依法合规推进重组进程，加强与监管部门的沟通，及时履行信息披露义务。交易完成后，公司将制定详细的业务整合计划，加强投后管理，建立风险预警机制，促进双主业共同发展。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主要业务　　公司主营业务聚焦于利用车联网、卫星定位、人工智能、大数据等核心技术，为城市公共交通提供全栈式智能化解决方案。公司打通了公交运营的全业务流程，形成了涵盖智能调度、安全管理、支付结算、数据治理及新能源管理的完整产品生态。　　（二）主要产品及功能　　1、城市公交智能调度解决方案　　系统通过部署高性能车载终端，实现了对车辆位置、视频监控、驾驶行为及客流数据的实时采集与精准分析，将传统的"经验调度"升级为"数据驱动"的科学决策模式，不仅实现了运营趟次、准点率及公里数的自动化精准统计，更创新性地集成了司机驾驶行为和生理状态监测与车辆安全诊断功能，大幅... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主要业务
　　公司主营业务聚焦于利用车联网、卫星定位、人工智能、大数据等核心技术，为城市公共交通提供全栈式智能化解决方案。公司打通了公交运营的全业务流程，形成了涵盖智能调度、安全管理、支付结算、数据治理及新能源管理的完整产品生态。
　　（二）主要产品及功能
　　1、城市公交智能调度解决方案
　　系统通过部署高性能车载终端，实现了对车辆位置、视频监控、驾驶行为及客流数据的实时采集与精准分析，将传统的"经验调度"升级为"数据驱动"的科学决策模式，不仅实现了运营趟次、准点率及公里数的自动化精准统计，更创新性地集成了司机驾驶行为和生理状态监测与车辆安全诊断功能，大幅提升了公交运营的安全性与服务品质。
　　通过构建"云-管-端"协同的智慧生态，本方案有效助力公交企业实现了从宏观运营监管到微观排班调度的可视化、精细化管理，在显著降低人工管理强度与运营成本的同时，也为城市缓解交通拥堵、提升公共交通出行效率提供了坚实的技术支撑。
　　2、公交收银系统解决方案
　　方案以“聚合支付、云化管理、自助结算”为核心，通过车载收费终端、自助充值机与城市一卡通管理平台的无缝对接，全面支持IC卡、二维码、银联云闪付、人脸识别等多模态支付方式，实现乘客“一码/一卡/一脸通行”，显著提升出行便捷性与支付效率；同时，依托“自助收银点钞系统”与“自助交款系统”，打通乘客投币、空实胆更换、现金清点、数据上传的全流程信息化通道，实现“乘客投币-司机收胆—自助清点—实时对账—平台汇总”的自动化管理，大幅降低现金管理风险与人力成本。该体系不仅实现了从“乘客端便捷支付”到“企业端高效收银”的全场景数字化覆盖，更通过“支付数据”与“运营数据”的深度融合，为公交企业提供了精准的财务对账、客流分析与营收监管能力，有效推动了传统公交收银模式向“无现金化、自助化、智能化”的转型升级，为行业降本增效与数字化治理提供了坚实支撑。
　　3、公交安全风险综合管控解决方案
　　方案突破了传统单一的安全管理模式，通过整合调度、ERP及充电等多源业务数据，构建了集"岗前预防、岗中监控、岗后评估"于一体的全生命周期安全管理闭环。以安全风险综合管控中心为核心大脑，依托先进的物联网感知技术与大数据分析能力，实现了从驾驶员准入到车辆运行、场站安防的全方位数字化监管。系统不仅通过岗前教育、生理心理检测与智能钥匙管理筑牢第一道防线，更利用多传感器融合技术（如ADAS、DSM、毫米波雷达）对行车过程中的盲区、驾驶员状态及车辆CAN数据进行实时监测与预警，有效防范潜在风险。
　　通过部署该平台，公交企业能够建立起标准化的风险分级管控与隐患排查治理体系。方案创新性地将数字化手段应用于岗后安全培训与事故应急处置，利用精准的安全画像与数据分析，为管理层提供科学的决策依据。这标志着公司助力公交行业完成了从"被动应对"向"主动预防"的安全管理升级，显著提升了企业的本质安全水平与运营保障能力。
　　4、企业资源综合信息管理解决方案
　　公司推出的企业资源综合信息管理解决方案，是一套深度融合先进ERP管理思想与公交行业运营特点的数字化管理平台。该方案旨在打破传统企业管理中的"信息孤岛"，通过构建统一的数据中台与业务闭环，实现了从人、财、物到产、供、销的全链路数字化融合。本方案以数据融合交换平台为核心，将分散的车辆机务、物资采购、人力资源、财务薪资及运营安全等核心业务模块进行无缝集成。系统不仅支持PC端与移动端（钉钉/企业微信/独立APP）的多端协同，更创新性地建立了公交运营数据管理模型，实现了业务数据的实时流转与动态处理。
　　通过部署该平台，公交企业能够建立起标准化的业务流程与精细化的成本核算体系。方案不仅实现了从车辆全生命周期管理、物资供应链管控到驾驶员安全绩效考核的可视化监管，更通过强大的统计分析与预警功能，为管理层提供了科学的决策依据。
　　5.数据决策大脑解决方案
　　公司推出的数据决策大脑解决方案，是一套深度融合大数据、云计算、AI智能技术与物联网技术的公交数字化转型核心引擎。该方案旨在打破传统公交运营中"经验驱动"的决策局限，通过融合公交数据、手机信令数据及城市规划等多源异构数据，构建了从数据采集、标准化处理到算法挖掘应用的全流程数据治理体系。
　　本方案以可视化监测分析系统为感知神经，实现了资源空间分布、实时运营状态及客流变化的全景数字化呈现；以线网优化分析决策系统为智慧核心，建立了动态诊断线网重叠、识别覆盖薄弱区域、模拟运营调整的科学决策模型。系统创新性地将数据价值贯穿于"线网规划、运营调度、内部治理"全生命周期，实现了从静态规划向动态优化的跨越。
　　通过部署该平台，公交企业能够建立起基于数据资产的科学决策机制。方案不仅实现了运营监控的可视化与数字化，更通过智能报告与算法挖掘，将复杂的居民出行需求转化为可执行的线网优化与运力配置方案。
　　6、公交充电运营管理解决方案
　　公司推出的公交充电运营管理解决方案，构建了以充电运营管理平台为核心中枢，以智能充电设备与供配电设施为硬件基础，以安防消防工程与配套设施为安全保障的"云-管-端"协同架构，致力于解决新能源公交充电运营中的痛点。系统通过集成主流通讯协议与数据可视化技术，实现了从单车核算、站桩监控到财务对账的全流程精准管控。系统创新性地引入了充电调度优化机制，利用峰谷电价策略合理规划充电计划，有效降低了企业的运营成本；同时，通过分时复用技术与对外运营接口，显著提升了设备利用率，创造了额外的运营收益。
　　7、出租汽车行业监管与智慧出行解决方案
　　公司推出的出租汽车行业监管与智慧出行解决方案，是一套深度融合车联网、大数据、人工智能与通信技术的综合性服务平台，实现了从传统巡游监管向"巡网融合"智慧出行服务的战略升级。方案以一体化监管服务平台为核心，创新性地集成了电话预约与网络约车两大核心服务功能，打破了传统巡游与新兴网约的壁垒。系统通过智能调度中心实现了对全量出租车辆的统一调配，支持95158电召热线与移动互联网平台的双渠道接入，有效解决了"打车难、服务差"的行业痛点，实现了乘客需求与运力资源的精准匹配。同时，方案深度融合了人脸识别、ADAS安全预警与紧急报警技术，建立了涵盖"人、车、企"的全要素合规监管体系。通过服务质量信誉考核与动态运力分析，平台不仅保障了乘客的出行安全与服务质量，更为行业管理部门提供了科学的决策支撑。
　　（三）经营模式
　　1、盈利模式
　　公司拥有独立、完整、适合自身发展的原材料采购、研发、生产及产品销售体系，形成了自身的盈利模式。公司的主要盈利模式是依托公司在公交领域的深厚经验，承接各地方公交企业、政府机构对公交系统进行智能化改造的方案需求，并向客车生产厂商销售智能车载终端设备。
　　2、采购和生产模式
　　公司的采购模式分为“按需采购”和“集中采购”两种。公司总体实行“以销定产”的生产模式，因此主要原材料采用“按需采购”模式，少数通用件采用“集中采购”模式，以获得成本上的优势。
　　公司的生产采用以销定产的模式，即根据订单情况来确定生产计划和组织安排生产。公司具备生产现有所有品种产品的能力，生产方式为自主生产，并根据客户不同的进度需求和现有的生产能力，来合理安排公司的生产活动。
　　3、销售模式
　　公司的主要客户包括公交企业、客车制造厂以及政府部门，通常需要提供定制化的解决方案以满足其个性化需求，因此公司销售模式以直销为主。首先通过对目标客户的售前调研，了解其需求及购买能力，并按照客户的个性需求定制产品；此后，通过现场推介公司的产品及成功案例展示公司的研发制造能力，聚焦公司产品、服务给客户带来的价值增值；最终通过公开招标或者商务谈判达成销售协议。此外，公司重视行业展会，每年拨出专项经费参展，扩大公司的影响力，并积极与各方合作，整合各方的资源和优势，增加公司产品的市场份额。
　　（四）公司产品的市场地位
　　公司20年来深度聚焦于智能公交领域，已形成覆盖公交运营全流程的产品生态，拥有深厚的市场基础和客户资源。智能公交调度系统及系列产品、公交收银系列产品市场、基于客流大数据分析的公交排班系统市场占有率位居行业前列。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司当前主营业务为基于车联网、卫星定位、人工智能、大数据、云计算等技术，为城市公交运营、管理及服务提供整体解决方案，属于智能交通下的智能公交行业。根据国家统计局《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》标准，公司所属行业为计算机、通信和其他电子设备制造业下的智能车载设备制造（C3962）。
　　智能公交属于智能交通的细分领域，是智能交通的重要组成部分，它将人工智能、大数据、物联网、5G通信等新一代信息技术深度集成到传统公交系统中，形成一体化、智能化的公共交通系统。智能公交通过智能调度、实时监控、数据分析等手段，提升公交运营效率和服务质量，为乘客提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。
　　1、智能公交行业基本情况
　　城市公共交通是满足人民群众基本出行的社会公益性事业，是交通运输服务业的重要组成部分，与人民群众生产生活息息相关，与城市运行和经济发展密不可分，是一项重大的民生工程。优先发展城市公共交通是党中央、国务院作出的战略部署，是加快建设交通强国、缓解城市交通拥堵、实施碳达峰碳中和的重要工作。推进城市公共交通行业健康发展，保证城市公共交通平稳有序运行，对于促进经济社会可持续发展、改善城市人居环境、保障广大人民群众基本出行权益至关重要。智能公交是车联网、5G、大数据、人工智能等新技术与交通运输深度融合的新兴业态，是提升综合交通质量和效率的重要手段，是未来公共交通发展的必然模式，对缓解日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义。《城市公共交通条例》明确提出，国家鼓励和支持新技术、新能源、新装备在城市公共交通系统中的推广应用，提高城市公共交通信息化、智能化水平，推动城市公共交通绿色低碳转型，提升运营效率和管理水平。
　　交通运输部发布的数据显示，截至2024年末，全国公共汽电车运营线路8.01万条，比上年末增加0.02万条，运营线路总长度175.26万公里、增加1.88万公里，其中公交专用车道2.04万公里、增加81.4公里。全国拥有公共汽电车65.81万辆，比上年末减少2.45万辆，其中纯电动车48.75万辆、增加1.36万辆，占公共汽电车比重为74.1%、提高4.7个百分点。2025年全国公共汽电车城市客运量为365.67亿人次，下降5.5%。
　　客车网统计数据显示，2025年国内5米以上客车累计销售143322辆，累计同比增1.69%；其中2025年公路客车、公交客车、校车累计分别销售73347辆、67594辆和2381辆，累计同比分别增长6.3%、-2.1%和-1.2%。
　　目前，全国主要城市的公交系统已基本实现信息化设备全覆盖，信息化投入占公交行业总投资的比重持续提升。通过软硬件协同应用，公交企业运营成本持续降低，乘客满意度持续提升。
　　2、行业发展阶段
　　当前，智能公交行业正处于由外部压力驱动与内部技术驱动共同作用的深度转型期，呈现出“运营模式提质增效”与“技术体系融合创新”并行的双重发展特征。
　　一方面，行业正经历由“规模扩张”向“质量提升”的战略性转变。受政府财政投入调整及公共交通客流量结构性下滑等多重因素影响，公交运营企业普遍面临较大的成本与效益压力。市场竞争焦点已从单纯追求线网规模与车辆数量的外延式增长，转向以精细化运营、降本增效、服务体验优化为核心的内涵式发展。市场整体规模在经历前期快速增长后进入阶段性调整期，行业竞争格局趋于激烈，倒逼企业加速数字化转型，通过智能化手段提升资产利用率与运营效率，寻求新的价值增长空间。
　　另一方面，以AI大模型、车路协同（V2X）、高级别自动驾驶为代表的新一代信息技术正加速与公交运营场景深度融合，引发产业底层逻辑与技术范式的深刻变革。AI大模型的引入推动智能调度与决策系统从“规则驱动”迈向“认知驱动”，实现对复杂交通态势的深度理解与自主决策；车路云一体化协同技术打破了“单车智能”的局限，构建起全局感知、协同决策的智慧交通网络；自动驾驶技术在特定场景下的商业化应用试点，正逐步推动公交系统向无人化、集约化运营演进。技术的系统性突破正重塑行业生态，为破解运营难题、提升服务能级提供全新路径，标志着智能公交行业已进入技术引领、数据驱动的高质量发展新阶段。
　　3、行业周期性特征
　　公共交通作为民生基础设施，需求相对稳定，经济波动敏感性较低，行业发展高度依赖政府智慧城市、碳中和、新基建等政策导向及财政投入。智能公交项目多为政府采购或补贴项目，其最终落地速度与规模高度依赖地方政府的财政状况。地方政府债务压力和预算审批流程，导致市场呈现出“上半年预算审批，下半年项目落地”的季节性特征，以及不同区域发展不均衡的格局。
　　4、公司所处的行业地位
　　公司深耕智能公交行业逾二十年，拥有自主知识产权600余项，累计参与30余项国家和行业标准的制定，多次被评为“中国智能公交行业十大优秀企业”，累计为400多个城市、700余家交通运输企业和行业管理部门提供服务，是智能公交领域领先的解决方案提供商。
　　5、行业政策
　　在城镇化快速发展及汽车保有量快速上升的情况下，国家已经把发展公交都市，提倡公交出行，上升至国家战略层次，国务院、交通部等主管部门多次在各种指导文件中强调公共交通的智能化、信息化。
　　2024年12月1日，《城市公共交通条例》正式实施，首次在行政法规层面明确了城市公共交通的公益属性及城市人民政府的发展主体责任，从规划、土地、财政、金融等方面确立了保障机制，为行业的智能化、绿色化发展提供了坚实的法律保障。《条例》明确提出，国家鼓励和支持新技术、新能源、新装备在城市公共交通系统中的推广应用，提高城市公共交通信息化、智能化水平，推动城市公共交通绿色低碳转型，提升运营效率和管理水平。
　　2025年1月8日，国家发展改革委、财政部联合发布《关于2025年加力扩围实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》，加力推进城市公交车电动化替代，更新车龄8年及以上的城市公交车和超出质保期的动力电池，平均每辆车补贴额由6万元提高至8万元。
　　2025年2月25日，工信部联合交通运输部等八部门正式启动第二批公共领域车辆全面电动化先行区试点工作，在新能源汽车推广上，涵盖公务用车、城市公交车、机场用车等多个领域，预计新增推广新能源汽车超25万辆。
　　2025年3月19日，交通运输部办公厅、国家发展改革委办公厅和财政部办公厅联合发布《2025年新能源城市公交车及动力电池更新补贴实施细则》，明确城市公交企业更新新能源城市公交车及更换动力电池的补贴范围与额度，更新车辆的，每辆车平均补贴8万元；更换动力电池的，每辆车平均补贴4.2万元。
　　2025年9月26日，交通运输部等七部门联合发布《“人工智能+交通运输”的实施意见》，首次在国家层面明确了AI在交通领域的战略地位，提出构建综合交通运输大模型，加速AI在智能调度、车联网等场景的规模化应用，为行业提供了明确的技术升级路径。
　　6、行业竞争格局
　　智能公交依赖于车联网、云计算、大数据、通信等技术实现车辆定位、运营计划、驾驶员行为、客流量等数据的实时采集、存储、处理和分析，涉及多种技术应用和创新能力；同时还要深刻理解公交行业的运营特点和市场需求，产品落地的难度较高，行业整体门槛较高。
　　智能公交市场比较分散，行业集中度较低，地域性强，行业巨头缺乏。行业竞争对手主要包括大型系统集成商、智能车载硬件厂商等。大型系统集成商拥有资金和研发优势，但普遍缺乏对行业规律和公交运营特点的深刻理解，产品和方案往往难以完全契合客户需求；硬件设备生产商大多只有一个或两个子系统及硬件产品，没有建立起公交行业完善的产品体系，不能有效解决系统融合的问题，不能真正实现公交智能化、信息化管理。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　1、技术创新优势
　　公司始终将研发创新作为发展的核心驱动力，持续加大投入力度，已建立起一支高素质的研发团队，研发人员占比约50%，近三年年均研发投入占营业收入比重逾25%。依托这一坚实基础，公司在卫星定位导航、车联网、云计算等领域积累了深厚的技术底蕴，并深度融合物联网、大数据、视频算法与人工智能等前沿技术，坚持自主研发与开放创新并重，成功构建起一套高效、智能的综合性交通信息感知与采集体系，为智能交通产品的开发提供了强有力的技术支撑。
　　2、产品生态优势
　　公司自设立以来一直专注于智能公共交通领域，将“科技创新、服务交通”作为公司的发展理念。经过20年努力和发展，已经全面打通智能公交领域的各个环节，建立并完善了智能公交建设的生态体系，形成了“云、管、端”信息服务架构的核心竞争力。相比而言，同行业竞争对手大多只有一个或两个子系统及硬件产品，没有建立起公交行业完善的产品体系，不能有效解决系统融合的问题，不能真正实现公交智能化、信息化管理。
　　3、行业经验优势
　　公司深耕智能交通领域二十余载，始终专注于公交行业的数字化转型与智慧升级。凭借对公交运营场景的深刻洞察，我们不仅积累了丰富的行业实践经验，更精准把握了公交企业在管理、服务与运营中的核心痛点。在此基础上，我们将前沿技术与行业实际需求深度融合，致力于打造高度契合公交企业业务场景的智能化产品与解决方案。从智能调度到安全监管，从乘客服务到数据分析，我们的产品体系全面覆盖公交运营关键环节，真正实现技术赋能行业，助力公交企业提质增效，推动城市公共交通的智慧化发展。
　　4、客户资源优势
　　公司凭借二十年专业服务公交行业的成功经验，为全国多地公交企业提供了智能化公交系统和服务，取得了良好的示范效应。公司每年有计划地开发新客户，并与新老客户建立稳定的长期合作关系，客户数量和全国覆盖面逐步扩大。
　　目前，公司累计为400多个城市、近700家交通运输企业和行业管理部门提供产品服务和技术支持，且由于公司产品覆盖公交企业全业务流程，因此客户满意度较高，流失率较低。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2025年，公司主营业务经营稳健，实现营业收入1.6亿元，与上年同期基本持平；归属上市公司股东的净利润亏损2793.01万元，较2024年度大幅减亏52.91%。业务方面，聚焦高附加值产品和核心业务板块，主动调整低毛利产品线，提升主营业务盈利能力，综合毛利率较上年同期有所改善。管理方面，加强应收账款管理和费用支出，现金流状况明显改善，应收账款坏账风险持续下降，信用减值损失同比明显减少。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）发展战略
　　一方面将继续聚焦智能公交主业，加速产品体系的整合，逐步淘汰低毛利及落后业务。深度融合前沿技术，打造高附加值、高技术壁垒的核心产品，推动新兴技术在公交调度、安全管控、出行服务等场景的应用，构建数据驱动的一体化智能解决方案，全面提升产品技术水平与核心竞争力。另一方面，优化资产结构和业务布局，挖掘市场需求，探索创新业务，力争为公司开辟第二主业，形成“稳健主业+高成长第二主业”的双轮驱动资产结构，提升公司盈利能力和投资者回报能力。
　　（二）2026年度经营计划
　　2026年是天迈科技迈入新发展阶段的第一年。董事会将重点从以下几个方面开展工作：
　　1、聚焦主业，提质增效
　　董事会将督促管理层加快产品结构的优化升级，巩固智能公交主业的市场地位，打造高附加值、高技术壁垒的核心产品，优化收入结构。同时，持续优化成本结构，严控各项费用支出，通过供应链优化和生产流程再造，降低采购成本和生产损耗。继续强化应收账款管理，加大回款催收力度。力争尽快实现扭亏为盈，重塑市场信心。
　　2、完善激励机制，激发组织活力
　　新一届董事会将着手推动建立更加市场化的薪酬与绩效考核体系，探索实施更具吸引力的激励机制，吸引和留住核心人才，打造一支专业化、职业化的管理团队。同时建立更加扁平化、敏捷化的业务单元架构，优化研发、市场、交付的协同流程，提升对客户需求的响应速度。
　　3、严守合规底线，保护股东权益
　　作为上市公司，合规运作是生命线。董事会将继续严格遵守监管机构的各项规定，认真学习各项监管规则、规范信息披露，加强内部控制建设，坚决维护公司及全体股东的合法权益。
　　4、加强投资者关系与市值管理
　　2026年，董事会将把投资者关系管理提升到新的高度。我们将建立常态化的投资者沟通机制，定期组织反向路演等活动，主动邀请机构投资者和分析师走进天迈，深入了解公司。同时，我们将密切关注二级市场动态，努力提升公司市值与内在价值的匹配度。
　　（三）可能面临的风险
　　（1）公交行业波动的风险
　　公司近年来一直专注于智能公交领域，目前产品主要应用于公共交通行业，公交行业发展和智能交通投入对公司具有重大影响。城市公共交通属于公共事业，受政府财政影响较大，如果政府部门对城市公共交通建设投入减少，将会影响智能公交行业的景气度，从而对公司的盈利能力产生不利影响。
　　（2）业绩亏损的风险
　　报告期内，公司净利润出现亏损。未来公司能否扭转业绩亏损的局面，受到宏观经济环境、产业政策、技术创新、人才培养、资金投入、市场推广、企业管理等诸多因素影响。因此，如果公司不能积极采取有效措施应对，提高公司的竞争力和盈利能力，公司可能存在业绩继续下滑的风险。
　　（3）市场竞争加剧的风险
　　近年来受多种因素影响，行业需求出现萎缩，公司所面临的市场竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效提升专业技术水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑，进而公司将面临利润水平下滑的风险。
　　（4）技术人员流失的风险
　　公司所从事的智能公交以及基于该业务与技术进行的业务拓展，涉及到软件、硬件等多领域产品的研制与开发，属知识与技术密集型行业。公司重视人才的引进与培养，但如果人才竞争的加剧导致不能维持技术人员队伍的稳定和不能吸引优秀技术人才加盟，则会对公司业务的发展产生不利的影响。
　　（5）收入季节性风险
　　公司主要客户为各地公交企业及客车生产厂商，终端客户主要是各地公交企业，通常受其年度采购预算及审批周期影响，公交企业的采购业务在下半年进行招标、验收和项目结算较多，因此，公司销售收入一般下半年，尤其是第四季度较高。公司整体的销售收入在上、下半年呈现不均衡性，而费用发生则相对均衡，导致公司上半年营业收入通常不及全年的二分之一，存在季节性波动风险。
　　（6）应收账款回收风险
　　目前公司应收账款余额较高。公司的客户主要为各地公交企业、行业监管部门和大型客车厂商，客户信用较好，但是如果公司未能采取有效措施控制应收账款规模，或者客户资金紧张不能及时付款，可能导致回款情况存在不确定性，会影响公司经营性现金流入，对公司经营产生不利影响。如公司采取的收款措施不力或客户信用发生变化，公司应收账款发生坏账的风险将加大。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）主要业务及产品　　公司主营业务为基于车联网、卫星定位、人工智能、大数据、云计算等技术，为城市智能交通提供综合解决方案。公司当前业务领域以智能公交为主，主要产品包括智能公交系列产品、商用车智能座舱、新能源充电等。　　1、智能公交系列产品　　公司业务从最初的公交收银逐步拓展，经过20年的发展，目前业务已覆盖公交智能排班及调度系统、公交一体化安全管理系统、城市交通电子支付系统、公交ERP系统、新能源充电及管理系统、公交大数据系统等公交全业务流程，并打通各个子系统之间的数据壁垒，实现各系统数据融通、协同运行，大大提高了公交企业的运营效率、智能化和信息化水平，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）主要业务及产品
　　公司主营业务为基于车联网、卫星定位、人工智能、大数据、云计算等技术，为城市智能交通提供综合解决方案。公司当前业务领域以智能公交为主，主要产品包括智能公交系列产品、商用车智能座舱、新能源充电等。
　　1、智能公交系列产品
　　公司业务从最初的公交收银逐步拓展，经过20年的发展，目前业务已覆盖公交智能排班及调度系统、公交一体化安全管理系统、城市交通电子支付系统、公交ERP系统、新能源充电及管理系统、公交大数据系统等公交全业务流程，并打通各个子系统之间的数据壁垒，实现各系统数据融通、协同运行，大大提高了公交企业的运营效率、智能化和信息化水平，降低事故发生率，助力公交企业数字化转型。
　　（1）城市公交智能调度解决方案
　　基于GIS、GPS/BDS卫星定位技术、CAN数据总线技术、无线通讯、智能排班等核心技术的综合性调度系统，以公交调度、运营监管为核心，以提高公交运营效率，提高乘客满意度，缓解交通拥堵，掌握客流规律合理制定行车计划为目标，实现城市公交实时监控、有效预测、科学调度等功能。
　　（2）公交一体化安全管理解决方案
　　公交一体化安全管理解决方案是综合人、车、路、场站等要素，运营前对驾驶员和车辆安全进行管理、运营过程中采用新技术辅助安全驾驶、运营结束后对场站、车辆、重要设施等安全管理，结合企业内部的风险管理、安全隐患排查整治、安全培训等管理措施，深入发掘和应用安全大数据，用数据支撑管理，打造一套安全管理的闭环，形成一体化、全流程的公交安全管理方案。一体化安全管理系统与智能调度、ERP、充电等多个业务系统数据融合，协同应用，让安全贯穿于运输生产的各个环节，提升安全生产能力，实现企业安全管理更全面、更高效、更及时。
　　（3）公交智能收银解决方案
　　以一卡通系统平台为核心，依托于车载收费终端、自助圈存设备、售卡充值网点设备、移动支付APP等丰富的终端解决方案，支持IC卡、二维码、银联云闪付、以及人脸支付等多种支付方式，满足乘客多样化支付与便捷出行的需求。
　　（4）公交数据中台
　　通过数据中台的建设，将数据接入、处理、治理、资产管理进行全过程闭环管理，打造企业的一体化数仓中心，通过整合大数据存储与处理、大模型智能交互以及AI算法决策支持等技术，实现公交运营数据的实时采集、清洗、分析、存储，支持从数据采集到分析的全流程自动化和智能化，使数据处理更灵活、数据查询更及时、数据管理更规范，为数据的深度开发和应用提供技术支撑，促进公交企业数字化转型的发展。
　　（5）出租汽车行业监管服务方案
　　可实现人脸识别、驾驶行为分析预警、区域调度、紧急报警平台可视化响应、计价异常识别、动态调价、热点推介、信用预警、电子发票、95128电召约车等功能，解决行业管理部门出租车监管落后、网约车监管缺失、区域运力不匹配、违规驾驶行为等问题的综合监管服务软件平台。
　　2、商用车智能座舱
　　公司智能座舱以域控主机为核心，采用多屏显示、人工智能、智能网关、智能语音、智能控制、机器视觉及多传感器融合感知等技术，解决商用车智能化低、ECU控制器多、安全预警能力弱等问题，具有高度集成、降低成本和高扩展性的优势。主要功能包括车辆信息和数据大屏化显示，以提高信息的可读性和实用性；通过智能语音助手、车身控制等智能化技术提高驾驶舒适性和安全性；与车辆数据平台进行连接，实现数据共享，提高车辆运营效率和管理水平；采用简洁、美观的外形设计创造更好的视觉效果，提高驾驶员的驾驶体验。可以为商用车提供涵盖智能驾驶、定位导航、主动安全、运营管理等功能的整体解决方案，改善商用车的驾驶体验和安全性，适应商用车智能化和网联化的发展趋势。
　　3、新能源充电解决方案
　　公司充电产品包括直流分体式、直流一体式、液冷超级快充桩等，目前已全面支持1000V以内车辆进行充电，可以满足多种车型的充电需求，结合公司自主研发的充电运营管理平台，可实现对整个充电站的实时监控，对充电设备的故障诊断，对充电数据的分析挖掘，合理安排车辆充电计划，满足车辆运营调度和充电需要，从而实现车辆充电管理的网络化、数字化、智能化。
　　（二）经营模式
　　1、盈利模式
　　公司拥有独立、完整、适合自身发展的原材料采购、研发、生产及产品销售体系，形成了自身的盈利模式。公司的主要盈利模式是依托公司在公交领域的深厚经验，承接各地方公交企业、政府机构对公交系统进行智能化改造的方案需求，并向客车生产厂商提供智能车载终端设备。
　　未来，公司将继续加强车联网方面的研究、开发，做大做强智能公交系列产品。在做强传统智能公交业务同时，做大商用车智能座舱和新能源充电业务，进一步提高公司产品的用户粘性及核心竞争力，延伸业务链条，提高公司的盈利能力。
　　2、采购和生产模式
　　公司的采购模式分为“按需采购”和“集中采购”两种。公司总体实行“以销定产”的生产模式，因此主要原材料采用“按需采购”模式，少数通用件采用“集中采购”模式，以获得成本上的优势。
　　公司的生产采用以销定产的模式，即根据订单情况来确定生产计划和组织安排生产。公司具备生产现有所有品种产品的能力，生产方式为自主生产，并根据客户不同的进度需求和现有的生产能力，来合理安排公司的生产活动。
　　3、销售模式
　　公司的主要客户包括公交企业、客车制造厂以及政府部门，通常需要提供定制化的解决方案以满足其个性化需求，因此公司销售模式以直销为主。首先通过对目标客户的售前调研，了解其需求及购买能力，并按照客户的个性需求定制产品；此后，通过现场推介公司的产品及成功案例展示公司的研发制造能力，聚焦公司产品、服务给客户带来的价值增值；最终通过公开招标或者商务谈判达成销售协议。此外，公司重视行业展会，每年拨出专项经费参展，扩大公司的影响力，并积极与各方合作，整合各方的资源和优势，增加公司产品的市场份额。
　　（三）公司产品的市场地位
　　经过近20年努力和发展，公司已经全面打通智能公交领域的各个环节，建立并完善了智能公交建设的生态体系，形成了“云、管、端”信息服务架构的核心竞争力。就核心技术而言，虽然竞争对手存在类似技术或产品，但在具体参数指标、功能实现、系统协同等方面公司仍有一定领先性，公司智能调度系统、公交收银等产品市场占有率位居行业前列。

　　二、核心竞争力分析
　　1、技术创新优势
　　公司集卫星定位导航技术、无线通信技术、RFID技术、云计算技术等为核心，利用物联网、大数据、视频算法及人工智能技术，自主研发和开放创新并举，构建综合性交通信息感知和采集体系，实现车与路、车与站、车与车、车与人、车与城市的相互感知和互联互通；利用大数据分析技术、人工智能技术、深度学习、机器挖掘技术实现了对公交车辆的定位、跟踪、监控和调度，对公交客流的统计分析和公交车辆的自动排班；通过公交服务与移动互联网、云计算、大数据广泛对接和深度融合，为出行者提供高品质的交通出行服务；同时利用大数据分析以及可视化模拟仿真技术，通过融合城市交通参与者的多元数据，完善智慧交通大数据应用平台。
　　公司长期以来重视技术创新，保持较高的研发投入，公司研发技术人员数量占员工总数的比例约50%，目前拥有600余项知识产权，成立至今参与了30余项智能交通行业标准的制定，获得《CMMI成熟度五级证书》。
　　2、产品生态优势
　　公司自设立以来一直专注于智能公共交通领域，将“科技创新、服务交通”作为公司的发展理念。经过20年努力和发展，已经全面打通智慧公交领域的各个环节，建立并完善了智慧公交建设的生态体系，形成了“云、管、端”信息服务架构的核心竞争力。相比而言，同行业竞争对手大多只有一个或两个子系统及硬件产品，没有建立起公交行业完善的产品体系，不能有效解决系统融合的问题，不能真正实现公交智能化、信息化管理。
　　3、行业经验优势
　　公司实际控制人、董事长兼总经理、核心技术人员郭建国先生以及部分其他核心成员具有数十年的公交行业工作经历，对公交行业、公交企业所需产品和服务有深入的了解。公司能够深度挖掘公交企业的需求，创造性地提出行业问题解决方案。公司注重参与城市公共交通智能化领域的标准制定、行业监管信息平台研发等技术支撑工作，为公司深耕公共交通行业不断奠定基础。
　　4、客户资源优势
　　公司凭借十余年专业服务公交行业的成功经验，为全国多地的公交企业提供了智能化公交系统和服务，取得了良好的示范效应。公司每年有计划地开发新客户，并与新老客户建立稳定的长期合作关系，客户数量和全国覆盖面逐步扩大。目前，公司累计为400多个城市、近700家交通运输企业和行业管理部门提供产品服务和技术支持，且由于公司产品覆盖公交企业全业务流程，因此客户满意度较高，流失率较低。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）公交行业波动的风险
　　公司近年来一直专注于智能公交领域，目前产品主要应用于公共交通行业，公交行业发展和智能交通投入对公司具有重大影响。城市公共交通属于公共事业，受政府财政影响较大，如果政府部门对城市公共交通建设投入减少，将会影响智慧公交行业的景气度，从而对公司的盈利能力产生不利影响。
　　应对措施：加快新产品的研发和市场推广，增加公司的收入来源，推动战略转型升级。
　　（2）业绩亏损的风险
　　报告期内，公司净利润出现亏损。未来公司能否扭转业绩下滑的局面，受到宏观经济环境、产业政策、技术创新、人才培养、资金投入、市场推广、企业管理等诸多因素影响。因此，如果公司不能积极采取有效措施应对，提高公司的竞争力和盈利能力，公司可能存在业绩继续下滑的风险。
　　应对措施：管理上推动内部管理变革，提升工作效率，实现降本增效。在业务层面，在稳固智慧公交业务基本盘的基础上，加速新业务的研发与市场推广，尽快改善公司的经营状况。
　　（3）市场竞争加剧的风险
　　随着技术进步，我国智能公交智能化装备与系统水平不断提高，客户需求不断发生变化，进入智能公交行业的企业不断增多，公司所面临的市场竞争将会加剧。如果公司在市场竞争中不能有效提升专业技术水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑，进而公司将面临利润水平下滑的风险。
　　应对措施：整合现有产品体系，确保产品能满足市场的精准需求，同时持续优化服务流程，提升服务质量，确保客户满意度的持续提升。
　　（4）技术人员流失的风险
　　公司所从事的智能公交以及基于该业务与技术进行的业务拓展，涉及到软件、硬件等多领域产品的研制与开发，属知识与技术密集型行业。公司重视人才的引进与培养，同时也进行了一定的股权激励，但如果人才竞争的加剧导致不能维持技术人员队伍的稳定和不能吸引优秀技术人才加盟，则会对公司业务的发展产生不利的影响。
　　应对措施：推动研发体系优化升级，完善研发人员的激励与约束机制。
　　（5）收入季节性风险
　　公司主要客户为各地公交企业及客车生产厂商，终端客户主要是各地公交企业，通常受其年度采购预算及审批周期影响，公交企业的采购业务在下半年进行招标、验收和项目结算较多，因此，公司销售收入一般下半年，尤其是第四季度较高。公司整体的销售收入在上、下半年呈现不均衡性，而费用发生则相对均衡，导致公司上半年营业收入通常不及全年的二分之一以及利润较低，存在季节性波动风险。
　　应对措施：加大新产品的研发和市场推广力度，以拓展公司新的业务发展方向，为公司发展注入新的动力。
　　（6）应收账款回收风险
　　目前公司应收账款余额较高。公司的客户主要为各地公交企业、行业监管部门和大型客车厂商，客户信用较好，但是如果公司未能采取有效措施控制应收账款规模，或者客户资金紧张不能及时付款，可能导致回款情况存在不确定性，会影响公司经营性现金流入，对公司经营产生不利影响。如公司采取的收款措施不力或客户信用发生变化，公司应收账款发生坏账的风险将加大。
　　应对措施：加大应收账款的催收力度，完善合同风险识别和管理。
　　（7）新产品市场开拓及实施风险
　　智能座舱是公司以现有产品和技术为基础开发的新产品，是公司对现有产品及业务的延伸和升级。虽然公司在智慧交通领域具有深厚的技术积淀，智能座舱市场前景广阔，且对此次新产品开发进行了审慎的可行性研究论证。但如若未来市场竞争加剧，产品市场需求低于预期，或者公司不能有效拓展产品市场，可能导致新产品产能不能有效消化，从而会对公司的预期收益产生不利影响。
　　应对措施：优化新业务的管理模式，增加对新业务市场推广的资源倾斜。 收起▲