智能制造相关的智能组装生产线、数字化工厂系统、特种机器人、人工智能、机器视觉对位及检测、高速输送及精确定位、智能供料、智能控制与信息化等技术的研发。
智能组装设备及零组件
智能组装设备及零组件
机器人及其系统集成;智能装备及其核心软、硬件的设计、制造、加工及销售;自动化设备的安装、调试、租赁;货物及技术的进出口业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
5.61亿 | 56.38% |
| 第二名 |
2.77亿 | 27.84% |
| 第三名 |
2536.48万 | 2.55% |
| 第四名 |
2300.53万 | 2.31% |
| 第五名 |
2140.80万 | 2.15% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
3708.62万 | 6.82% |
| 第二名 |
2759.22万 | 5.07% |
| 第三名 |
1804.61万 | 3.32% |
| 第四名 |
1702.52万 | 3.13% |
| 第五名 |
1633.63万 | 3.00% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
1.76亿 | 37.76% |
| 第二名 |
9009.55万 | 19.34% |
| 第三名 |
4477.01万 | 9.61% |
| 第四名 |
4071.61万 | 8.74% |
| 第五名 |
1408.60万 | 3.02% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
2413.37万 | 6.63% |
| 第二名 |
2169.66万 | 5.96% |
| 第三名 |
1781.07万 | 4.89% |
| 第四名 |
1466.63万 | 4.03% |
| 第五名 |
1388.62万 | 3.81% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 立讯精密工业股份有限公司 |
3.09亿 | 54.28% |
| 第二名 |
4963.29万 | 8.73% |
| 第三名 |
4217.28万 | 7.41% |
| 第四名 |
3939.58万 | 6.93% |
| 第五名 |
2255.35万 | 3.96% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
2444.47万 | 7.71% |
| 第二名 |
1684.58万 | 5.32% |
| 第三名 |
1500.86万 | 4.74% |
| 第四名 |
1387.00万 | 4.38% |
| 第五名 |
1383.12万 | 4.37% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 立讯精密工业股份有限公司 |
2.70亿 | 54.11% |
| 第二名 |
3536.07万 | 7.08% |
| 第三名 |
2614.97万 | 5.23% |
| 第四名 |
2584.80万 | 5.17% |
| 第五名 |
2476.99万 | 4.96% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
2548.67万 | 5.80% |
| 第二名 |
1752.99万 | 3.99% |
| 第三名 |
1752.84万 | 3.99% |
| 第四名 |
1644.10万 | 3.74% |
| 第五名 |
1558.05万 | 3.55% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
1.84亿 | 44.18% |
| 第二名 |
4649.61万 | 11.14% |
| 第三名 |
2810.66万 | 6.73% |
| 第四名 |
2629.50万 | 6.30% |
| 第五名 |
1464.68万 | 3.51% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 第一名 |
3601.14万 | 9.59% |
| 第二名 |
3335.05万 | 8.88% |
| 第三名 |
2329.92万 | 6.21% |
| 第四名 |
2046.89万 | 5.45% |
| 第五名 |
1918.23万 | 5.11% |
一、报告期内公司从事的主要业务 (一)主营业务概况 当前,全球科技产业格局在人工智能浪潮的强势带动下持续深度重塑,AI技术实现从技术研发到场景落地的跨越式突破,推动全行业应用生态加速扩展。智能制造作为产业数字化转型的核心载体,迎来全新的发展机遇与变革要求。 公司作为国家高新技术企业,专注于智能制造相关的智能组装生产线、数字化工厂系统、特种机器人、人工智能、机器视觉对位及检测、高速输送及精确定位、智能供料、智能控制与信息化等技术的研发。截至2025年12月31日,公司已取得189项专利,其中发明专利92项,实用新型专利94项,外观专利3项;软件著作权登记53项。先后被认定为江苏省光机电... 查看全部▼
一、报告期内公司从事的主要业务
(一)主营业务概况
当前,全球科技产业格局在人工智能浪潮的强势带动下持续深度重塑,AI技术实现从技术研发到场景落地的跨越式突破,推动全行业应用生态加速扩展。智能制造作为产业数字化转型的核心载体,迎来全新的发展机遇与变革要求。
公司作为国家高新技术企业,专注于智能制造相关的智能组装生产线、数字化工厂系统、特种机器人、人工智能、机器视觉对位及检测、高速输送及精确定位、智能供料、智能控制与信息化等技术的研发。截至2025年12月31日,公司已取得189项专利,其中发明专利92项,实用新型专利94项,外观专利3项;软件著作权登记53项。先后被认定为江苏省光机电集成生产制造设备工程中心、江苏省创新型中小企业、江苏省专精特新中小企业、《工业机器人行业规范条件》的企业(工信部[2018]31号),江苏省科技成果计划项目顺利通过验收,2024年被认定为国家专精特新小巨人企业。
公司始终秉承“佰奥智造,价值极致体验”的经营理念,以“先公后私,团结协作,工匠精神,开拓拼搏”为核心价值观。积极发挥在产品研发、数字化转型、标准化生产、产品质量、客户服务、项目实施及管理等领域的经营优势,不断拓展,增加行业产品多元化,持续提升公司的品牌形象及核心竞争力。
随着业务经验的不断积累和技术研发的不断深入,公司建立了单元化、模块化、系列化、标准化的设计理念,产品具有高稳定性、高可靠性、高柔性、通用性强等优势,并通过人工智能技术、数字化技术等的综合应用,大幅提高了客户产品质量、生产和管理效率,降低了客户固定资产投入风险,协助客户进一步提升其竞争力。
凭借持续的技术创新、丰富的项目实施经验、对客户需求的快速响应、良好的售后服务等优势,公司服务了大量国内外知名精密组件生产厂商,进入了消费性电子、新能源汽车、火工品等一系列国内外知名企业的供应商体系,并建立了长期、良好的合作伙伴关系,形成了良好的品牌口碑,在行业内享有较高的知名度和美誉度,客户粘性不断增强。
依托行业新需求带来的市场机遇,结合公司技术、研发、制造与产能的全方位能力支撑,公司核心产品与下游新兴赛道深度契合,业务增长具备强劲的可持续性,充分受益于下游行业的技术升级与规模扩张,未来发展空间广阔。
(二)主要产品
多年来,公司通过对机器视觉对位及检测、高速输送及精确定位、智能供料、智能控制与信息化、数字化、防爆、含能材料智能制造等技术的研发,在归纳、总结以往众多项目的执行经验基础上,不断加强自主创新,并经过长期质量验证,形成了单元化、模块化、柔性化的大型智能化生产线,以及数字化工厂系统、特种机器人、含能材料智能制造等一整套解决方案,在大幅提升自身效率的同时,也提高了产品性能,降低了生产成本。
公司主要产品包括智能组装装备及其零组件等,并可根据客户需求为其提供智能化、信息化和数字化成套解决方案。
1、智能组装设备
公司生产的智能组装生产线实现了标准化、模块化,具有高稳定性、高可靠性、高精准定位、高柔性等特点。产品由多个单元设备构成,每个单元设备由经过长期验证的标准化模块搭建构成,高稳定性、高可靠性优势凸显。产品的机器视觉对位及机器视觉在识别、测量、机器人测控等方面精准度较高。
产品的柔性化、智能化和数字化,可满足下游客户柔性化的生产趋势,单机之间任意插入或删减单机,互换性高,各单元采取网络化,总线控制。下游客户产品换型时只需更换互换性模块,产品换型成本低。产品设置数据采集层、分析执行层、数据存储层和管理存储层四个信息管理层,基于TCP/IP的网络通信,通过RFID射频采集模块和扫描采集模块,将生产数据上传至总控,一物一码,实现物料追溯、生产数据上传存储分析、ERP系统数据对接、生产信息实时监控等功能。
智能组装生产线主要应用于消费性电子、新能源汽车、火工品等领域。
(1)消费性电子领域
国家政策通过购新补贴、技术扶持、产业链协同及绿色转型四大抓手,全面激活消费电子市场需求并推动产业升级。工业和信息化部、市场监督管理总局印发《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》,2025-2026年,主要预期目标是:规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值平均增速在7%左右。到2026年,预期实现营收规模和出口比例在41个工业大类中保持首位,5个省份的电子信息制造业营收过万亿,服务器产业规模超过4,000亿元,75英寸及以上彩色电视机国内市场渗透率超过40%,个人计算机、手机向智能化、高端化迈进。
公司通过提供完整的技术赋能方案,协助客户智改数转,产线升级。通过与客户的相互协作,深入了解客户生产工艺技术需求,依托自身专业的核心技术,为其提供如机壳、苹果线速、高频线速智能制造整套解决方案及智能制造设备,提升了客户的核心竞争力,增加了客户的粘性。
1)公司深厚的核心技术积累与高精尖方案输出能力:依托自身专业的核心技术,能够针对客户在特定领域(如机壳、线速等)的生产需求,提供“高精尖”的定制化技术解决方案,而非通用型技术输出。公司具备攻克复杂制造场景技术难点的能力,技术实力具有不可替代性。
2)对客户需求的深度洞察与工艺理解能力:通过“与客户相互协作”,深入渗透到客户的“生产工艺技术需求”层面,精准把握其在智改数转、产线升级中的痛点(如效率提升、工艺优化、智能化转型等),确保解决方案与客户实际生产场景高度适配,并非简单提供标准化产品。
3)提供完整技术赋能与一体化落地能力:输出的“完整技术赋能方案”和“整套解决方案”,涵盖从技术规划、方案设计到智能制造设备供应的全链条服务,而非单一环节的技术支持。这种“方案 +设备”的一体化能力,能帮助客户实现从“局部改进”到“系统升级”的跨越式转型,降低客户在多环节协调中的成本。
主要产品有手机组件智能组装生产线,包括手机马达智能组装生产线、手机摄像头智能组装生产线、电脑机箱智能组装生产线、手机扬声器自动组装生产线、手机电源智能组装生产线等。
产品:手机组件智能组装生产线
随着消费性电子产品越来越趋于精而小发展,公司研发的智能组装生产线不断创新,具有高精密性、高速度等特点,实现手机马达、扬声器、摄像头、无线充电器等产品的微小元器件高速精密智能组装,提高了生产效率和质量。产品通过集成各成熟的软硬件功能模块,采用四轴机械手及机器视觉对位技术,生产过程流畅、高精密度、高速度、柔性化程度高、产品品质稳定,可实现手机关键零部件自动供料、激光焊接、自动点胶、智能组装、检测包装、智能生产管理等功能。
手机组件智能组装生产线
产品采用的飞拍引导装配工艺,可以实现动态拍照采集图形。传统视觉引导装配,采用被测物与相机处于相对静止情况下采集图像运算得出结果,这样造成了整体运行周期较长。该工艺可以对被测物被搬运结构抓取输送过程中采集图像运算得出结果,将整体运行周期缩短0.5秒。
另外,产品的点胶工艺,采用大理石与线性马达配合方式实现X/Y/Z矩阵方式点胶,采用大理石材质可减少设备后期受温湿度变化影响而导致的精度偏差。将其驱动装置定义为线性马达,可实现低摩擦、高速度、高精度,可以实现三轴组合后绝对定位精度小于±0.003mm,重复定位精度小于±0.005mm,从而确保在点胶过程中胶量均匀性和准确性;另外该设备还集成自动清理点胶头装置、自动视觉标定位置、自动校正点胶量装置,从而达到胶量误差小于0.03mg的精密点胶闭环工艺。从而在生产过程中大大提高产品点胶制程的可靠性和良率。
相关设备具有系统追溯功能,包括数据追溯、人员追溯、物流追溯等功能,保证生产的产品出现问题时能够非常方便和准确地找到物料当时的生产状况、人员状况、物料状况。能够准确及时地分析问题,并便于维护维修和产品换型,满足市场对不同型号产品及产量的需求。
产品打破了现有人工和半自动生产的传统模式,大大提高自动化程度,减少人工参与,提高产品稳定性和经济性。
(2)新能源汽车领域
“十四五”规划明确提出以新能源汽车等战略性新兴产业为重点,在氢能等领域组织实施未来新能源金融产业孵化和加速计划。碳中和背景下,政策支持新能源汽车加快发展。在强劲的基本面业绩和预期政策的催化下,行业未来发展路径更加清晰,成长空间增大。
工业和信息化部等八部门印发《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》,主要目标为:2025年,力争实现全年汽车销量3230万辆左右,同比增长约3%,其中新能源汽车销量1550万辆左右,同比增长约20%;汽车出口保持稳定增长;汽车制造业增加值同比增长6%左右。2026年,行业运行保持稳中向好发展态势,产业规模和质量效益进一步提升。在新能源汽车国家战略的深入实施下,生产企业持续实施产品技术升级与设备改造升级。公司智能组装生产线实现了标准化、模块化,并具有较高柔性化等特点,实现对汽车功能性组件的智能组装。
主要产品有汽车全景天窗智能组装生产线、汽车继电器保险丝自动组装生产线、汽车熔断器智能组装生产线、汽车传感器智能组装生产线、汽车充电枪、充电桩、充电宝智能组装生产线、汽车发动机ECU、ACU自动化组装生产线等。另外,新材料生产工艺的智能制造装备,如新能源储能电池外壳加工设备已进入试产阶段。
产品:汽车全景天窗智能组装生产线
产品基于智慧智造的设计理念,采用国内先进的自动化控制技术(基于PC平台,通过网络通信协调其他外围硬件设备,实现IO、机器视觉、机器人、MES等模块的协同作业)及位移振动等检测技术,实现上料、搬运、组装、检测、下料几大生产环节智能化生产,可以实现开窗组件中的导轨机械组机器人自动涂油、框架定位、机械组位置检测、机器人自动涂胶压合、玻璃自动调整、防夹力静音测试及产品追溯等功能,从而保障了产品的品质、提高了生产的效率,降低了人工成本,全面解决了人工操作工序环节多,效率低,人工成本高,质量一致性难以控制等缺陷。
汽车全景天窗智能组装生产线
产品主要由压合线和装配测试线构成。前后部分都采用了托盘环线生产方式,既能保证生产效率也可以实现产品快速换型。根据产品的特点和客户的生产工艺,压合线包括后密封条压合,PC压合,PC检测,固化,装配测试线包括内外密封条装配,玻璃调整装配,挡风网装配,防夹力测试,静音测试。
产品运输采用倍速链和托盘形式,通过快速切换托盘上的定位块而解决产线产品换型的问题,实现产线柔性生产。天窗RPS定位支撑点采用浮动支撑膜片气缸夹紧方式,可避免出现产品支撑点没支撑到的现象。PC压合部分采用机器人抓取PC自动涂胶和压合,保证压合精度,压合后产品放入立体仓库,保证固化时间和生产节拍。玻璃检测调整装配集成到一台设备上,避免天窗装完后再返修的情况出现。
后密封条压合通过旋转机构将天窗旋转一定角度,通过仿形支撑确保压合时面都能支撑到,滚压轮机构通过比例减压阀调节压力。通过一种移动的PC定位工装,将PC放在定位工装上移动到机器人工作区域,机器人吸附定位PC再涂胶,将PC先涂胶与天窗框架压合。PC自动涂胶压合采用六轴机器人。PC定位抓取工装采用仿形支撑,真空吸盘吸住PC,保证压合精度。与PC压合的框架RPS支撑点采用浮动支撑,膜片气缸夹紧,压合过程中确保每个点都有支撑作用。
PC检测机构可垂直方向运动,检测机构上装有位移传感器,可检测产品X.Y.Z三个方向尺寸。并设计有一套立体仓库,PC涂胶压合后需要10分钟固化。立体仓库分成两侧,每侧分10层。立体仓库包括托盘升降机构和左右动力传递机构,使托盘放入立体仓库中。而天窗四周的内外密封条装配通过设计的旋转机构完成。
玻璃调整装配则由产品下模定位工装和玻璃检测调整上模工装完成。下模定位工装采用产品RPS定位支撑点和真空吸盘吸附固定,上模工装采用电缸带动吸盘调整玻璃,位移传感器实时检测玻璃尺寸。玻璃装好后再进行复检,这种玻璃实时检测调整装配方式的优点是可避免产品下线后再进行返修。
汽车全景天窗智能组装生产线使整个行业的技术水平、加工方式、生产效率和产品质量都发生了革命性变化,推动了汽车天窗生产行业由传统人工或半自动生产向智能化方向转型升级。
(3)火工品领域
国务院国资委发布《中央企业安全生产监督管理办法》,旨在督促中央企业全面落实安全生产主体责任,建立安全生产长效机制,防止和减少生产安全事故,通过严格准入制度,来督促企业持续提升安全防护技术,消除一切可能发生的危险隐患,对生产经营单位的安全生产主体责任更明确,加大了处罚和问责力度,火工品生产行业面临更为严格的安全管理要求。随着新的安全生产法实施及多项新的安全生产法规和标准的陆续实施,明确要求淘汰严重危及生产安全的工艺设备,并鼓励采用先进工艺生产技术,智能制造生产线建设则成为提高生产安全性、提升生产效率与产品质量的关键途径。企业需投入资金进行生产装备的升级,采取有效措施确保生产工艺过程稳定可控,实施数字化、网络化、智能化的监督管控,推动人机隔离、机器换人工作,建立黑灯工厂,保证较高的安全投入,以减少人工操作风险,降低安全事故发生。
随着火工品市场开放力度不断加大,竞争愈发激烈,为提高生产效率,降低人力成本和生产过程中安全风险,各火工品生产企业纷纷引进先进的数字化、智能化生产工艺设备,公司智能组装生产线实现了数字化和智能化。具有智能化生产、过程监控、安全预警等功能,可确保生产过程安全可控,降低人为因素导致的安全事故风险等特点,可广泛应用于国防兵器工业、航天工业、能源工业、化工原材料、石油天然气等行业。在火工品和含能材料生产领域,传统模式效率受限,安全生产风险高。针对这些行业痛点,公司依托深厚的智能制造技术积淀,实现关键技术突破——通过攻克防尘、防静电、材料结构工艺等核心技术壁垒,结合自主研发的防爆机器人与防爆侦测系统,构建起一套为客户量身打造的“人、机、黑”智能制造工艺技术体系,为含能材料生产注入全新核心竞争力。
公司提供的这套从零到一的整体解决方案,彻底重构了生产逻辑:以技术壁垒为护城河,为客户实现了三重价值跃升。其一,安全层级的颠覆性提升,如在北化集团、西北工业、江南工业、特能集团等企业的火工品及含能材料智能生产线中,通过“人、机、黑”体系将人员完全从危险环境中解放,从根源上消除安全隐患;其二,生产模式的质变突破,用智能化装备替代传统人工操作,实现生产流程的精准可控与高效协同,打破国外技术垄断;其三,全链条的国产化与数字化落地,从工艺技术到核心装备完全国产化,同步构建数字化工厂架构,填补国内行业空白,实现了国产替代,为客户打造兼具安全性、自主性与前瞻性的核心竞争力。
主要产品有电子雷管智能组装生产线、点火具智能组装生产线、安全气囊发生器智能组装生产线、防爆机器人、含能材料干燥包装生产线、弹类智能制造生产线等。
产品:电子雷管智能组装生产线
针对电子雷管组装线扩能和智能化转型需求,开展电子雷管关键技术的技术研发,实现电极塞和芯片的全自动铆接焊接、自动化检测、自动对良品与不良品分类处理,可完成电极塞和金属火管的全自动组合、卡口、自动化检测以及自动对良品不良品分类处理,实现电子雷管的自动化编码、点胶、检测及不良品的自动化处理,完成电子雷管成品的自动化包装。整线完全实现人机隔离,提升电子雷管组装线的产能,以及生产安全性。
电子雷管智能组装生产线
产品攻克了电极塞和芯片自动铆接焊接技术、加工后检测、自动化分类处理技术、自动化组合卡口技术等。通过桥丝焊接机设备将电极塞铆接/焊接在芯片PCB板上,设备单机产能≥30,000发/班(400分钟),单次铆接/焊接10发产品,铆接/焊接良率需≥99.9%,产量大、效率高。设备各加工环节的在线检测机构,可以使检测后的良品和不良品连同载具分类流出,其中不良品流出处理后返回原本生产位置。考虑到组合卡口部分直接与火药接触,设备的安全性是重点。通过采用自动化组合卡口技术,在卡口过程中各个对接加工环节均采用机构加感应器检测双重保障的方式,有效预防在生产环节中发生爆炸的情况,各个关键组件均采用隔爆、防殉爆设计。通过对各工艺整合、自动化集成以及信息化管理,提高了生产效率和产品质量,保障了生产的安全性。
产品:点火具智能组装生产线
生产线由自动装药设备、自动焊桥设备、自动封焊设备组成,实现点火具的自动化精确组装及在线检测。利用振动定容称量式火药填充技术,以及负压吸附装置清理压合过程及工装上散落浮药的技术,实现高感度火工药剂的自动装填;利用精密张力控制系统、高精度焊接位置识别定位系统、焊接电极及桥丝精密控制系统、桥丝长度自动在线测量系统、产品精准装夹载具机构实现桥丝的焊接自动化。利用激光自动焊封技术、设计精准调节位置机构、产品自动旋转机构实现高感度火药产品的封口且满足密封性的要求,解决了传统的火工品装配封口技术主要为机械式封口的缺陷。
点火具智能组装生产线
产品主要由3套设备组成,包括桥丝自动焊接机、点火药自动装配机、激光自动焊接机,实现危险物料自动化精准组装及在线检测。
桥丝焊接机生产线包含:电极塞上料、高度方向检测、焊桥位置寻找、桥丝焊接、桥丝长度检测、电阻测试、尾桥检测、不合格品收集及合格品流入下道工序。软件系统由精密张力控制系统、高精度焊接位置预识别定位系统、焊接电极及桥丝精密控制系统组成,从而实现连续、高效、稳定、可靠、定量的自动化输送桥丝及焊接过程,实现桥丝自动焊接在电极塞顶面上。现有的电极塞具有尺寸小特点(7+0/-0.06mm)且顶面有限、桥丝微小且极细类电阻丝且有容易断裂,克服了桥丝焊接在电极塞顶面有限的区域进行的缺陷,而且能实现在线检测。
火药装配机包含:管壳上料、管壳重量称量、管壳高度测量、装药、压药、总药量称重、电极塞插入、压合和检测、不合格品收集。采用火药的精准自动化装配、浮药自动处理技术、钢装甲抗爆等技术。将定量的火药装压入管壳中,然后将电极塞扣压入管壳中。其中该火药为粉末状,容易产生浮药且感度高容易在静电、摩擦或撞击作用下易发生爆炸。同时,还需保证火药量装配精度满足±1mg,且需要在整个装配中及时吸附并钝化产生的浮药。
激光焊接机包含:发料组件上料、激光焊接、焊接高度检测、不合格品收集及合格品收集、采用激光自动焊封技术、焊接位置精准调节机构、产品自动旋转机构,实现了火工品封口技术的可靠、稳定和连续化。传统的机械式封口技术无法满足火药具有高感度、易燃易爆的特性的生产要求。
产品突破电火工品高精密自动焊桥技术、高精度高安全自动连续化装压药技术、自动化激光焊封技术、电火工品特性自动化无损检测等关键技术,完成点火具生产线关键进口设备国产化研发,可有效应用于军用火工品相关制造工艺,提升军民两用制造技术工艺水平。
产品:防爆机器人
无论是爆炸性气体环境,还是爆炸性粉尘环境,都给生产人员安全带来了极大安全隐患。防爆机器人可以将人员从各类危险环境中解脱,减少人员涉险,并能极大提升生产效率。
公司生产的防爆机器人可应用的危险环境包括工业生产中存在易燃易爆气体、粉尘、飞絮、有毒液体的环境,以及能源和矿产行业的各种危险环境,甚至是水下、涉核危险环境。可实现智能取料、搬运、组装、喷涂、易燃易爆车间自动巡检作业等功能。
防爆四关节机器人(防爆认证Ex dbⅡC T6 Gb / Ex tbⅢC T80℃ Db),同时具备气体防爆:通过隔爆外壳(db)阻止内部爆炸传播,适用于ⅡC、ⅡB、ⅡA类高危气体。粉尘防爆:通过密封外壳(tb)隔绝粉尘并控温,适用于ⅢC类导电粉尘、ⅢB类非导电性粉尘、ⅢA类可燃性飞絮。同时满足两类环境要求,确保设备表面温度T6(≤85℃)不会引燃气体或粉尘,可应用于爆炸性气体环境1区、2区、爆炸性粉尘环境21区、22区粉尘及火炸药F1区和F2区,如石油化工、制药、金属抛光/镁铝合金加工、喷涂、粮食加工等场所。
防爆六关节机器人(防爆认证Ex dbⅡC T5 Gb/Ex tbⅢC T95℃ Db)同时具备气体防爆:通过隔爆外壳(db)阻止内部爆炸传播,适用于ⅡC、ⅡB、ⅡA类高危气体。粉尘防爆:通过密封外壳(tb)隔绝粉尘并控温,适用于ⅢC类导电粉尘,ⅢB类非导电性粉尘 ,ⅢA类可燃性飞絮。同时满足两类环境要求,确保设备表面温度T5(≤100℃)不会引燃气体或粉尘,可应用于爆炸性气体环境1区、2区、爆炸性粉尘环境21区、22区粉尘及火炸药F1区和F2区,如石油化工、制药、金属抛光/镁铝合金加工、喷涂、粮食加工等场所。
在消费性电子、新能源汽车、火工品等各个领域,公司具有与头部客户协同创新的合作能力,并通过持续合作不断深化服务、加强客户粘性,其在技术适配性、服务响应速度及长期合作稳定性上的优势,具备服务高端制造企业的成熟经验,并先后被多个头部客户评为优秀供应商。
2、零组件
零组件产品主要是指为客户智能组装装备提供的具有承载、输送、传递等功能的模组(如微型流线模组、流线模组、供料模组、机架模组、通用模组、通用标准件(模块)等)。公司零组件可与自行生产的智能组装装备配合使用,也可以与客户其他智能组装装备相配套,是客户生产过程中的必要组成部分。
客户在使用智能组装装备时,一般需采购相应的零组件以完成后续生产,部分零组件如流线模组,与最终产品的规格关联,且具有一定消耗品性质,更新速度较快,客户采购需求持续存在。随着公司标准化开发的不断推行,对零组件产品采用开模、批量生产的制造方式,可充分发挥规模效应,生产成本得以降低,从而增强了产品竞争力。
(三)经营模式
公司的经营模式在报告期内未发生重大变化。
1、研发模式:
公司设立研发部,主要参与制定和实施公司技术发展战略和技术创新、技术改造、技术引进、技术开发规划和计划,利用收集的信息,分析与本公司有关的行业和市场信息,研究行业技术的发展动态,为公司的产品开发、技术发展决策提供咨询意见和建议,通过建立有效的人才激励机制,组织技术人员的培训和知识优化,培养高素质的研发和管理人才,推动科技成果的产业化。
2、采购模式:
公司设置了采购部,按照质量管理体系的要求,制定了严格的采购管理制度,从供应商选择、物料计划编制、采购计划编制、采购工作方式等方面对物料采购工作逐一执行。公司通过制定合格供应商评审制度,对供应商进行严格的评审、筛选,形成合格供应商名录,结合产品质量、交期等因素择优选取供应商进行相应原材料的采购。
3、生产模式:
由于客户对产品的需求有一定差异,公司根据客户的具体需求进行个性化设计。公司设备中的部分模组可以标准化生产。因此公司采取以销定产为主,备货生产为辅的生产模式。
公司制定了相应的生产管理制度及项目管理制度,根据生产排配有效地控制了生产进度,保证了交货期。同时在保证产品质量的基础上满足客户对技术指标等需求。
4、销售模式:
公司的销售人员、工程师以及项目管理人员等与潜在客户进行沟通、交流,深入了解客户内在需求,为客户制定个性化的产品方案,获得客户认可,进而获取客户订单。公司对下游客户的产品特点、工艺特性等理解不断加深,单元化、模块化及标准化的理念获得客户认可,产品交付质量及服务响应速度等均获得了较好的品牌口碑,积累了优质的市场资源和客户资源,为订单持续增长奠定了坚实的基础。
在与客户建立合作关系后,公司通过高质量的订单交付获得客户的信任及认可,进一步增强客户粘性,从而获取后续更多的订单。此外,公司还通过公开投标、参与各类行业展览、行业会议等方式,积极拓展宣传和销售渠道,扩大公司品牌影响力,以获取更多项目资源。
(四)主要业绩驱动因素
1、智能装备高质量和高可靠性
公司所研发的智能装备生产线具有单元化、模块化特征。生产线由多个单元设备组成,产品通过载具定位和固定,载具由皮带输送,单元设备通过输送皮带柔性互连,一个单元设备完成一个或多个零件的组装工艺。通过多组单元设备,完成整个工艺系统的组装。每一个组装单元设备均为单独的空间堆叠体系。由智能供料模块、机器视觉模块、载具输送及定位模块、机器人模块等组成。通过机器视觉对装配体和被装配体尺寸、颜色等物理特征的识别和测量,建立了装配本体,被装配物体和机器人之间的空间坐标体系。通过计算,消除系统误差,实现精密对位组装。设备的各功能模块通过长期验证,具有较高的稳定性和可靠性。如应用于消费性电子组件的智能组装生产线,可实现高速精密对位组装、在线检测等,极大提升了生产效率和产品质量,帮客户实现了智能车间,增强了客户的市场竞争能力。客户的需求持续增加,同时,国家产业政策驱动制造迈向“智造”,保持了公司业务稳定增长。
2、数字化政策的推动,拓展了公司数字化工厂的市场
2025年是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的关键之年,数字化的“全面深化”与“赋能实体”,推动数字经济从消费互联网向产业互联网纵深发展,并为新质生产力提供核心驱动力。推动中国从“数字大国”迈向“数字强国”,以强大的数字基础设施和活跃的数据要素为底座,以人工智能为关键驱动力,全面赋能实体经济,构筑面向未来的国家竞争新优势。中央网信办等十部门印发《2025年数字化绿色化协同转型发展工作要点》,全面贯彻新发展理念,聚焦经济转型升级、实现高质量发展的关键环节,健全数字化绿色化协同转型发展工作机制,推动新兴领域能效提升,积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业,发挥绿色化转型对数字产业的带动作用,为加快建设网络强国、美丽中国提供坚实支撑。推动数据中心绿色化转型、推动基站绿色化运行、推进电子信息产品绿色制造和使用、引导数字科技领先企业零碳发展。加快数字技术赋能绿色化转型,推动数字技术赋能电力、采矿、冶金、石化、交通物流、建筑、城市运行、现代农业等8个领域绿色化转型以及推动数字技术赋能生态环境治理、打造数字化绿色化协同转型发展试点示范,发挥绿色化转型对数字产业的带动作用,升级数字化绿色化基础设施、加快数字化绿色化融合创新、建设数字化绿色化产业体系等。
工业和信息化部办公厅印发《关于开展2025年制造业数字化转型促进中心建设工作的通知》,组织开展2025年制造业数字化转型促进中心建设工作,要求营造供需高效互动、资源精准对接数字化转型生态,随着数字化转型的进一步推进,全国各地也在不断推出降低数字化门槛、加强数字化服务的各项举措。工信部、财政部等多部门出台多项政策大力推动中小企业数字化转型,引领广大中小企业数字化转型发展,助力中小企业实现高质量发展。随着国家数字化政策的推动和中小企业升级转型需求,公司智能组装装备市场进一步拓展。
3、生产安全升级改造需求增加
安全生产关系人民群众的生命财产安全,关系改革发展和社会稳定大局。国家一直高度重视安全生产工作,采取了一系列重大举措加强安全生产工作。安全生产形势严峻一直是我国经济社会发展中一个突出的问题。近年来,重特大事故的数量虽然有所减少,但依然形势严峻。企业安全技术装备水平落后是其中的一个突出的问题。国家提出了以企业为主体,以科技进步为动力,积极采用高新技术和先进适用技术装备改造提升企业安全技术装备水平,逐步淘汰落后工艺和技术装备,合理调整地区经济布局,优化安全技术装备筹资结构,努力提高我国工业系统的整体安全生产水平。坚持安全第一,预防为主,减少伤亡事故,保障人民群众生命和财产安全,促进经济与社会的可持续发展。
国务院发布的《国务院关于进一步加强安全生产工作的决定》,要求完善政策大力推进安全生产各项工作、强化管理落实生产经营单位安全生产主体责任、完善制度加强安全生产监督管理、加强领导形成齐抓共管。而随着新的安全生产法推行及实施,企业也不断加强对安全生产的投入。企业生产从传统方式向智能制造升级转型的改造,不仅节约了人力,提高了质量,而且保障了企业财产安全以及员工的生命安全。产业转型升级的步伐加快,成为企业安全生产发展的必然趋势。企业采用数字化技术进行设备升级改造或设备更新的需求持续增加,促进了公司产品业务的持续增长。
二、报告期内公司所处行业情况
公司作为智能制造整体解决方案供应商,主要从事智能制造装备的研发、设计、生产和销售,为客户提供成套智能制造装备及相关零组件。报告期内,公司研发、制造及销售的智能制造装备主要应用于消费性电子行业、新能源及新能源汽车和火工品行业,为个性化定制的智能制造提供成套装备及数字化工厂系统解决方案。公司产品、业务布局呈现以点带面、纵深发展的格局,逐渐深入行业领域市场,推动制造业智改数转,实现智能制造的升级转型。
(一)“人工智能+”行动,推进工业全要素智能化,快速推动智能制造装备高速发展
在新型工业化与新质生产力协同推进的背景下,政策支持、产业升级和全球化竞争等多重因素共同驱动人工智能技术实现突破性进展。当前人工智能应用的广度和深度发生质变,从“表层辅助”到“深度驱动”,人工智能在制造业的应用正经历从“广度覆盖”到“深度重构”的根本性转变。这一质变的核心在于人工智能不再仅是生产流程中的辅助工具或效率优化器,而是深度嵌入核心生产环节,成为驱动智能制造装备高速发展的内在引擎。2025年8月,国家推出深入实施“人工智能+”行动,提出推进工业全要素智能化,加快AI在设计、生产、服务等全环节落地应用,发展智能制造装备。推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。加快工业软件创新突破,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。大力发展智能制造装备。工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务,细化21项具体措施,促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展,有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。这一趋势推动制造业朝着智能化、高效化和柔性化的方向加速转型。尤其是以工业机器人、高端数控机床、智能检测设备为代表的智能制造装备领域,正迎来前所未有的需求爆发。新型工业化倡导的“智能化大规模定制”模式,满足市场个性化需求。新质生产力促进国内突破核心技术“卡脖子”问题,推动工业机器人国产化率大幅度提升,产品的国产化替代加速。人工智能的深度驱动正在重构智能制造装备的价值链。随着人工智能大模型向产业化的转变与6G技术的商用,智能制造装备将向更高自主性、更低能耗和更强适应性进化,成为全球制造业竞争的核心战场。
2025年是“十四五”规划的收官之年,人工智能作为核心驱动技术,其与智能制造装备的融合已从探索试验阶段进入深度渗透与规模化应用的新时期。其对行业的影响正通过“点、线、面、体”的路径全面深化,推动整个产业发生系统性变革。有效推动了人工智能与制造业的深度融合,加速了传统制造业向智能制造的转型,为支撑新型工业化发展贡献了积极力量。
在报告期内,公司在原有的智能制造技术和数字化技术基础上,将人工智能嵌入生产设备的流程中,使其成为生产基本要求。经过系统的整合梳理,在消费性电子、汽车、火工品等行业都建立了智能制造示范工程,产品在行业中处于领先地位,在业务上将进一步拓展。
(二)消费性电子行业存量升级与增量开拓,智能制造升级改造需求进一步加大
国家顶层设计将消费电子列为三大万亿级消费领域之一,为行业价值重估与生态重构提供政策支撑。市场规模方面,2025年全球消费电子市场持续增长,资本市场对行业的认可度显著提升,资本的注入将为行业技术研发与市场拓展提供充足动力。资本的抢滩布局为技术研发与市场拓展提供充足动力,推动行业加速迈向万亿级发展规模。
消费电子行业作为科技产业的核心支柱与实体经济的重要组成部分,在2025年实现技术突破与市场扩容的双重跃升,AI技术的深度赋能、产品形态的创新迭代以及政策与市场的协同驱动,为行业发展筑牢根基。
政策红利的持续释放为行业发展提供保障,国家层面的顶层设计推动消费电子行业价值重估。国家政策持续推动购新补贴、技术扶持、产业链协同及绿色转型等措施,全面激活消费电子市场需求并推动产业升级,进一步强化产业链韧性。实施扩大内需战略,激发市场潜力方面,促进传统领域消费升级,依托技术和产品形态创新提升手机、电脑、电视机等传统电子消费的市场活力。消费性电子市场需求的快速增长,倒逼生产企业加速智能制造升级转型,在政策与市场需求的双轮驱动下,实现了生产效率、产品竞争力与供应链韧性的全面提升。2025年消费电子行业在技术、产品、政策与市场的多重驱动下实现跨越式发展,为2026年的高质量发展奠定坚实基础。未来,行业需以技术创新为核心,以生态协同为支撑,以政策市场为依托,在存量升级与增量开拓中把握发展主动权,不仅将进一步巩固万亿级消费领域的发展地位,更将在全球科技产业变革中发挥引领作用,为经济社会高质量发展注入强劲动能。行业实现了从市场复苏到技术突破的多维提升,消费性电子行业在国家政策的强力推动下加速了产业升级,智能制造升级改造需求进一步加大。
报告期内,随着消费性电子行业的智能制造升级改造需求不断增加,公司在消费性电子行业业务具有可持续性,智能化高速贴装、高速精密组装等技术处于领先地位。
(三)新能源及新能源汽车需求持续增长,拉动了上游产业需求快速提升
1、新能源
2025年是新能源全面进入电力市场的关键一年。国家发改委、国家能源局等部门出台了一系列关键政策,推动新能源全面进入市场,同时引导发展模式从“规模扩张”转向“系统融合”。年初,国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》(“136号文”),推动新能源上网电量全面进入电力市场、通过市场交易形成价格。国家能源局发布《关于促进新能源集成融合发展的指导意见》,推动多能源品种一体化开发。2025年新能源技术呈现“百花齐放”格局,技术路线向多元化发展。8月,随着《新型储能规模化建设专项行动方案(2025—2027年)》配套政策的发布,为储能发展提供了顶层设计,推动储能从政策驱动向市场驱动过渡。这些政策共同塑造了2025年新能源行业“装机创新高、电价市场化、融合成主线”的独特面貌,也为“十五五”时期新能源的高质量发展奠定了基础。新能源“从替补席走上舞台中央”,发展逻辑已从“政策依赖”转向“市场驱动”,从“规模扩张”转向“价值创造”。
报告期内,公司在已有技术积累的基础上,在新能源方面进行了布局。对新能源储能材料生产工艺设备进行了研发,并对核心关键技术申请了专利,研发的装备生产线已进入试产阶段,后续将进行产业化推广。
2、新能源汽车
新能源汽车产业发展逐步壮大,产量高速增长驱动充电基础设施需求激增,促进新能源汽车制造业固定资产投入持续增加。
“十四五”时期,全行业迎难而上、奋力拼搏,超预期目标完成“十四五”各项任务,我国新能源汽车市场规模增加3.6倍,汽车出口跃居全球第一,动力电池单体成本降低30%、寿命提升40%、充电速率提升3倍多,进一步增强了国际竞争优势。中国新能源汽车快速发展,已逐步成为全球新能源汽车产业发展的核心推动力量。“十四五”时期,我国加快发展方式绿色转型、实现资源高效利用和循环利用、推动碳达峰、碳中和的步伐。在双碳目标引领之下,低碳化发展已成为整个汽车产业的核心课题,而新能源汽车是加速“脱碳”主力军。按照2020年工信部制定的《新能源汽车产业规划(2021—2035年)》,新能源汽车渗透率到2025年超20%,到2035年渗透率超50%。根据中国汽车工业协会发布的数据,2022年我国新能源汽车渗透率就突破了20%,提前三年完成了2025年目标。2025年全年,新能源汽车渗透率就达到了47.9%,有望提前九年完成产业规划目标。
“十四五”规划明确提出以新能源汽车等战略性新兴产业为重点,《国务院办公厅关于印发新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)的通知》中,也提出了以深化供给侧结构性改革为主线,深入实施国家发展新能源汽车的战略,突破关键核心技术,提升产业基础能力,构建新型产业生态,优化产业发展环境,推动我国新能源汽车产业高质量可持续发展。
碳中和背景下,政策支持新能源汽车加快发展。在强劲的基本面业绩和预期政策的催化下,行业未来发展路径更加清晰,成长空间增大。
(1)新能源汽车产量高速增长驱动充电基础设施需求激增。
我国充电基础设施迎来跨越式发展。近期,国家发改委、国家能源局联合印发《电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动方案(2025—2027年)》(以下简称《行动方案》),明确今后一段时期充电设施发展目标和行动路径,助力加快构建高质量充电设施体系,支撑新能源汽车产业发展,促进汽车等大宗消费。我国新能源汽车已经进入规模化快速发展阶段,充电设施作为新能源汽车产业的关键支撑,根据《行动方案》,到2027年底,在全国范围内建成2,800万个充电设施,提供超3亿千瓦公共充电容量,满足超过8,000万辆电动汽车充电需求,实现充电服务能力翻倍增长。充电需求增长带动上游设备制造升级,新能源汽车与充电桩建设形成“以需带供、以供促需”的良性循环。中国充电联盟数据显示,2025年1-12月,全国充电基础设施增量为727.4万个,同比上升72.3%。其中公共充电设施增量为113.8万个,同比增长33.4%,私人充电设施增量为613.6万个,同比上升82.2%。
当前,我国已建成世界上数量最多、辐射面积最大、服务车辆最全的充电基础设施体系,为新能源汽车快速发展提供了有力保障。
(2)新能源汽车制造业固定资产投入大幅度增加。
据中国汽车工业协会分析,2025年新能源汽车产销量分别完成1,662.6万辆和1,649万辆,同比分别增加29%和28.2%。产量的快速增长和汽车制造业发展必然需要更多的生产设施,加大智能化和高端设备等固定资产的投入。国家统计局发布的最新数据,2025年汽车制造业固定资产投资全年同比增长11.7%。2024年9月20日,工业和信息化部组织编制了《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》。其中,汽车行业设备更新目标以新能源汽车整车及零部件生产环节设备为重点,围绕整车冲压、焊接、涂装、总装四大工艺及零部件生产制造,更新应用先进制造技术、自动化和柔性化技术、节能环保技术及相应设备,支持企业实施技术升级与改造更新。在政策驱动和产量的拉动下,新能源汽车制造业固定资产投入大幅度增加。
报告期内,公司获得新能源汽车行业的智能制造装备订单持续增加。随着新能源汽车的销量带动的充电基础设施建设数量和车企投入的固定资产持续增长,公司在新能源汽车的充电配套设施,如充电枪充电桩,以及新能源汽车的核心功能性组件,如传感器、控制器、天窗、安全气囊发生器、点火具等行业处于领先地位,行业业务不断扩大,核心竞争力和市场占有率不断提升。
(四)火工品需求快速增长和安全监管力度加强,促使固定资产投入加大,智能装备需求持续增长
国家基础设施建设的加速推进,特别是在交通、能源、水利等领域的大规模投资,直接拉动了民用爆破领域火工品需求的快速增长。同时,国防军事领域的现代化进程也对火工品提出了更高的要求。政策持续支持与市场需求的稳步增长,为行业的快速发展提供了坚实的保障。
1、安全监管力度加强,对火工品生产行业带来较大影响
火工品行业因其产品的高危险性,生产过程对安全性的需求远超一般制造业。生产过程对安全性的需求,促使行业内部企业不断加强技术创新,生产模式转向智能制造转型升级,从而保证生产安全性、提升产品质量和提高生产效率。国务院国资委发布《中央企业安全生产监督管理办法》,旨在督促中央企业全面落实安全生产主体责任,建立安全生产长效机制,防止和减少生产安全事故,通过严格准入制度,来督促企业持续提升安全防护技术,消除一切可能发生的危险隐患,对生产经营单位的安全生产主体责任更明确,加大了处罚和问责力度,火工品生产行业面临更为严格的安全管理要求。随着新的安全生产法实施及多项新的安全生产法规和标准的陆续实施,明确要求淘汰严重危及生产安全的工艺设备,并鼓励采用先进工艺生产技术,智能制造生产线建设则成为提高生产安全性、提升生产效率与产品质量的关键途径。企业需投入资金进行生产装备的升级,采取有效措施确保生产工艺过程稳定可控,实施数字化、网络化、智能化的监督管控,推动人机隔离、机器换人工作,建立黑灯工厂,保证较高的安全投入,以降低人工操作风险,减少安全事故发生。
2、火工品行业加大数字化转型与科技创新,固定资产投入增加,智能制造设备需求增加
在行业产业政策的引导下,火工品市场处于一个快速变革与发展的新阶段。民爆行业方面,中国工业和信息化部出具的《“十四五”民用爆炸物品行业安全发展规划》(工信部规〔2021〕183号)及2025年2月印发的《加快推进民用爆炸物品行业转型升级实施意见》,民爆行业在衔接“十四五”与“十五五”时期的发展规划中明确了多项核心目标和措施。行业整合与市场集中度提升,形成3到5家具有国际竞争力的大型民爆企业(集团),在“十四五”规划要求的 2025年混装产能占比达到35%的指标基础上持续优化产业及产品结构,继续压减包装型工业炸药许可产能,稳步提升企业(集团)现场混装炸药许可产能占比。坚持创新驱动发展,大力推动技术进步,积极推动科研、生产、销售、爆破服务“一体化”发展模式。加大数字化转型与科技创新,安全与效率并重,推动“机械化换人、自动化减人”工程,减少高危岗位人工操作,提升本质安全水平。通过物联网、大数据等技术实现生产、运输、储存全链条的全流程数字化智能监控。推动人工智能、数字孪生等技术在生产线中的应用,实现无人化与智能化生产。另一方面,随着军用火工品市场开放力度不断加大,竞争愈发激烈,固定资产投入不断增加。为提高生产效率,降低人力成本和生产过程中安全风险,各火工品企业纷纷引进先进的数字化、智能化生产工艺设备,为火工品行业的转型升级提供了强有力的技术支撑和安全保障。此外,随着竞标采购体系建立和不断完善,单项产品采购的竞标者数量众多,对产品技术水平、实物质量、性价比及研制进度保障的要求不断提升。用数字化系统和智能制造装备提升火工品行业管理水平,用智能制造新技术提升生产线的安全水平,降低了火工品生产过程中的危险性。随着生产模式转型升级,一方面保证了产品的质量,另一方面最大限度减少了用人数量,火工品生产单位对智能装备的需求量越来越大。
公司通过十几年的火工品、含能材料智能制造技术的研发,掌握了防尘防静电等防爆核心技术,成功研发了本安型传感器及防爆特种机器人等产品,在同行业建立了较强的竞争优势。报告期内,公司针对火工品行业的多个领域研发的防爆机器人、本安型传感器等已通过权威机构检测,获得防爆合格证书,并申请了多项专利。公司在电子雷管、点火具、汽车安全气囊发生器、防爆机器人、含能材料智能制造等智能化生产和数字化改造技术方面处于行业领先地位。
三、核心竞争力分析
报告期内,公司一直致力于智能组装装备及其零组件的研发、设计、生产和销售,产品经过多年的发展和积累,形成了独特的核心竞争优势,主要体现为丰富的行业经验及市场优势、强大的技术研发优势、智能制造数字化工厂整体解决方案的优势、创新的标准化生产优势、可靠的产品质量优势、特种机器人优势、含能材料智能制造技术优势、客户服务优势、丰富的项目实施及管理经验优势等,具体如下:
(一)公司强大的研发能力,实现了新领域的快速迭代和产业的前瞻布局
公司已积累强大的研发实力和产品快速迭代升级的能力。在目前传统板块深耕的同时,亦利用各业务板块间的协同效应实现新产业的快速布局。公司致力于打造具备全球性竞争力的研发体系。公司研发内容囊括结构设计、电控设计、软件研发、机器人、标准化研发等不同的技术领域,可以根据客户需求提供优质的产品设计方案。公司根据客户产品及生产工艺特点,为客户进行定制设备的个性化设计开发,实现产品功能,并满足客户对良品率、稼动率、生产节拍等要求,这是公司取得订单并得到客户持续信任的关键所在。机器视觉对位及检测、高速输送及精确定位、智能供料、智能控制与信息化、数字化、防爆装置、含能材料智能制造等技术的研发,通过对系统科学、感知科技、信息科技、控制技术与工程理论、人工智能、机器人等跨学科知识、技术的综合运用及跨学科集成,使产品在检测、控制、调度、管理和决策功能等方面均具有较强的技术水平,攻克了一批具有完全自主知识产权的关键技术,如载具高速循环精确定位技术、零件基准点定位技术、运动轨迹定点技术、料盘夹取分料技术、压力注胶技术、旋转点胶技术、机器视觉对位技术、高性能3D图形采集技术、防爆输送装置、用于防爆机器人的电机温度安全监控装置及其监控方法、用于无人舰船的火工品仓储系统、具有温度自检功能的安全型关节机器人装置、气动伸缩机构以及气动机器人、含能材料灌装称重设备等核心技术。
截至2025年12月31日,公司已取得189项专利,其中发明专利92项,实用新型专利94项,外观专利3项;软件著作权登记53项。对产品的关键技术形成了自主知识产权,有效保障了公司产品在技术上的领先优势,为公司在激烈的市场竞争中赢得了先机。
(二)广泛的核心技术储备及技术引领,实现了公司在含能材料及AI算力方面的突破
公司积极把握行业发展机遇,依托现有核心技术与智能制造优势进入新的赛道,持续拓展业务边界,打开长期成长空间,为公司未来持续稳健发展奠定了坚实基础。围绕算力枢纽节点的高速线缆,在数据传输方面起着关键的作用。公司根据行业发展趋势和客户需求,持续推进智能制造技术迭代和产品升级,不断提升自主研发能力,以确保公司保持行业技术领先水平。公司研制的224G单通道高速通信线是目前市场上前沿的产品,主要应用于算力行业高端市场,高速通信线具有良好的高频性能、高可靠性、低成本、完善的产业链配套等优势,其未来应用领域和市场需求具有较大空间。
在火工品及含能材料方面,公司研发含能材料智能制造技术,实现了智能化生产、过程监控、安全预警,可确保生产过程安全可控,降低人为因素导致的安全事故风险。该技术打破国外技术壁垒,填补了国内空白,实现了工艺技术与装备的完全国产化,以及工厂的数字化和智能化。在火工品生产领域具有较大的竞争优势。
近年公司通过对市场需求的前瞻性研究,先后研发出具有替代国外产品的一系列智能制造装备,打破了国外垄断,填补了国内空白,在市场中占有较大优势。
(三)特种机器人优势
为提高智能组装生产线工作效率和适应各种危险环境,公司研发的特种机器人产品可应用于多种危险环境,包括工业生产中的各种爆炸、易燃的危险气体、粉尘、飞絮环境、有毒的液体、气体、粉尘的环境。主要有防爆4关节机器人(负载10Kg、20Kg),防爆6关节机器人(负载20Kg~210Kg),可应用于爆炸性气体环境1区、2区、爆炸性粉尘环境21区、22区粉尘及火炸药F1区和F2区。防爆重载搬运机器人负载达1,000Kg,可应用于爆炸性气体环境1区、2区、爆炸性粉尘环境21区、22区。
同时,研发了与特种机器人配套的本安型传感器及防爆侦测系统,主要包括影像侦测系统、复合型的声震检测系统。采用的AI边缘计算与机器人结合技术,具有高效、实时的数据处理和分析能力。通过对各机构的动作、运动轨迹、特征点、温度、压力、磁场、振动、声音等物理特征进行实时监测和分析,在异常预警、质量控制等预测性防护上,实现更智能的决策和优化,提高了安全生产的可靠性。
公司研发的防爆关节机器人和本安型传感器经过验证,已获得了防爆合格证书,解决了之前机器人产品无法在F1区、21区等危险区域带电示教操作关键安全问题。该防爆关节机器人及其相关智能器件,在国防兵器工业、航天工业、能源工业、化工等行业具有较大的竞争优势。
(四)高效的定制化、客户服务优势
公司紧密对接客户,最短时间内响应客户提出的差异化需求,进行深度的产品与服务定制,实现快速迭代升级。客户合作中,公司注重对客户的持续服务与沟通,不断加深对客户工艺要求的理解,与客户建立深度联系。
(五)创新的标准化生产模式
智能装备制造行业主要采用定制化的生产模式,客户的差异化、个性化需求较强,不同项目间的产品方案设计、实施流程、技术特点、组装调试等环节差异较大。公司采用单元化、模块化的设计,对产品生产过程中的各工序进行拆解,在对一定范围内的不同功能,或相同功能不同性能、不同规格的产品进行分析的基础上,设计出一系列功能模块。通过标准化模块库的持续积累,公司在一定程度上实现了定制化设备的标准化生产与研发。通过对各模块的选择和组合以“搭积木”的方式构成不同的产品生产线。模块化设计使得生产线的柔性化程度较高,能够快速响应客户对多品种、小批量的生产需求,具有很强的灵活性和适应性,同时也大大提升了公司的设计及生产效率。
产品的模块化降低了研发设计、生产及采购成本,可提高设备对不同生产环境的适应能力,降低客户产品换型成本,并可实现共线生产,同时提高生产的协同性和智能化程度,增强了产品竞争力。
(六)数字化工厂整体解决方案的优势
公司长期专注于数字化工厂及人工智能技术的开发,通过多年技术积累,实现了数字化工厂和智能化的无缝对接。经过多年研发,形成了完整的数字化研发体系。而目前市场上在开发数字化工厂的解决方案时,还需要另外寻找开发智能装备解决方案的合作伙伴。公司因具有独立完成数字化工厂整体解决方案的能力,所以无论从开发周期、开发成本,还是后期服务上,都具有较强的竞争力。
数字化技术。采用数字孪生技术,通过3D方案动态设计,为3D产线模型建立运动学关系,将传统的PPT静态方案以动态的视频方式进行呈现,以三维模型的方式对生产统计信息进行呈现。通过虚实结合的方式,提升信息的可读性和交互性。应用虚拟仿真,搭建虚拟产线模型+控制器(PLC)的仿真环境,运用产线运动逻辑的模拟控制方式进行验证测试。采用高性能工业相机+人工智能AI处理图片的技术,通过快速识别产品的外形、字符、缺陷、特征、类别等信息,解决传统只能人工处理的工序问题。基于业务需求,将AI技术与数据模型相结合的方式,提升生产制造过程中数据的分析应用,挖掘数据背后隐藏的问题及结果,提升决策的可行性及可信度。
数字化工厂系统根据应用层级、功能需求的不同,主要分为车间级的MES信息化管理系统和产线级的EAP信息化管理系统。两者均采用模块化的开发方式,前后端分离,多层软件架构,便于根据不同的行业、应用场景进行较为快捷的开发部署及功能的扩展。
(七)优质客户资源及战略合作优势
作为全球领先的智能制造及解决方案供应厂商,公司专注于为全球客户提供智能制造服务与解决方案。凭借专业的研发能力、可靠的产品质量、迅速的响应机制,公司赢得了国内外客户的广泛好评与深度信赖,进而与客户成功构筑长期稳定的战略合作关系,形成了独特的竞争优势。公司与国内外知名客户建立了长期合作关系,稳定的客户关系为公司可持续发展奠定了基础。
公司始终秉持以市场需求为导向的理念,与战略合作伙伴协同创新,深度参与客户技术研发与创新试验。公司多项研发成果已得到专家认证。公司与客户之间所建立的这种相互信任、相互支持的紧密合作生态,使得公司能够敏锐洞察新的商业机遇,实现对新领域的前瞻性布局,为公司经营的稳定性与持续性成长奠定了坚实且关键的基础,在公司的发展进程中发挥着不可或缺的核心支柱作用。
四、公司未来发展的展望
国家提倡坚定不移建设制造强国、质量强国、数字中国。随着国内外形势和中国经济结构的深刻变革,制造业转型升级势在必行,“中国智造”将为制造业开启智能制造新模式。近年来,国家大力支持制造业转型升级,研究出台“人工智能+制造”专项行动实施意见,实施“人工智能+”行动,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,倡导“智能制造”“绿色环保”发展新理念,把发展智能制造作为主要方向,旨在发展“制造强国”。《中国制造2025》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《中华人民共和国2026—2030年国民经济和社会发展第十五个五年规划》等一系列政策、措施相继出台,为制造业提供了较好的发展平台。为公司未来在火工品、消费性电子、算力及机器人等行业的制造设备以旧换新、升级改造、工艺创新、数字化工厂建设方面,推进制造业新质生产力的发展战略布局,创造了良好的政策环境。
(一)公司未来发展战略
1、夯实原有业务,促进成长型业务规模增长
为应对日趋激烈的行业竞争并分散经营风险,公司在保持消费电子、交通及工业装备、火工品等优势地位的同时,加大投入拓展新的智能制造装备应用市场。同时,公司主要聚焦核心客户与核心产品,依靠优异的产品品质和服务质量,以实现与更多优质客户的战略合作。
在火工品这类高危产业中,防爆机器人和含能材料智能制造装备具有提高安全性、提升效率、保障工作人员生命安全、减少相关损失等巨大作用,特别在危险生产环境中作业和处理危险事务时,往往表现出其无与伦比的优势。因此,火工品生产企业在升级改造中对防爆机器人和含能材料智能制造装备的投入部署显得日益重要,市场产能扩充及原有产能的技术改造,推动公司防爆机器人和含能材料智能制造装备业务的扩张。
消费电子行业作为科技产业的核心支柱与实体经济的重要组成部分,技术突破与市场扩容的双重跃升,AI技术的深度赋能、产品形态的创新迭代以及政策与市场的协同驱动,为行业发展筑牢根基。未来行业将以存量市场升级与增量市场开拓为核心主线,依托政策扶持、产业链协同与资本加持的多重优势,加速向万亿级消费领域迈进,成为推动全球科技产业变革与经济增长的关键力量。产能的扩充,将带动业务市场智能制造设备需求持续增加,也推动了对原有设备的升级改造。
2、以技术创新和AI融合赋能,推动研发变革及产业链智能制造快速发展
算力的增长与全球对人工智能技术需求的激增密切相关。随着人工智能、物联网、5G等技术的快速发展,算力行业正在以前所未有的速度发展,算力加速向政务、工业、交通、医疗等各行业、各领域延伸拓展,物联网、大数据、人工智能等与实体经济进一步融合发展。依托坚实的算力支撑,生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果,数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗等诸多新应用、新业态不断涌现,焕发出旺盛的生命力,极大激发了数据要素的创新活力。近年来,围绕算力枢纽节点建设高速线缆,提升数据传输效率与稳定性,我国扎实推进算力基础设施建设,不断强化产业创新能力,持续推动算力应用落地。
机器人产业正处于快速发展期,受益于政策支持、技术进步和市场需求的共同推动,未来发展前景广阔。中国在全球机器人产业中的地位不断提升。未来,随着人工智能、5G等技术的融合发展,机器人产业将迎来更加广阔的发展空间。
随着算力和机器人市场应用激增,拉动了上游供应链推动了产业链智能制造快速发展。
3、数字化工厂作为我国制造业发展的必然趋势
数字化是实现智能制造的必要手段,是推动企业从制造走向智造的基础要素。数字化工厂建设的重点是智能制造生产线。而智能制造是数字经济的皇冠,它将成为各国抢占数字经济制高点的主战场,成为提升国家整体制造业水平的增长引擎。智能制造离不开智能装备的支撑,包括高级数控机床、配备新型传感器的智能机器人、智能化成套生产线等,以实现生产过程的自动化、智能化、高效化。智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。
4、在保持主要经营模式不变的基础上,积极开拓数字化工厂业务
在可持续发展日益受到重视、生产安全不断规范、劳动力红利逐步消失的今天,数字红利已经对制造业形成了强大的冲击。数字化工厂正悄然引领制造业的转型,并推动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统,对制造业的竞争力产生了重大的影响。
公司将进一步整合相关资源,积极探索和开拓数字化工厂的业务。通过提供数字化系统,帮助客户重塑业务流程、优化运营管理,帮助客户实现数字化转型。
5、加强人才队伍建设及降本增效
人才是公司发展的核心资源。公司将根据实际情况和未来发展规划,继续引进和培养各方面的人才,进一步建立完善培训、薪酬、绩效和激励机制,为公司的可持续发展提供人才保障。公司制定了具有市场竞争力的薪酬结构,并希望通过建立和完善劳动者与所有者的长效利益共建共享机制,吸引和激励核心技术人才,调动员工的积极性和创造性,同时在进销存等各环节实施更全面的精细化管理,持续降本增效。
(二)可能面对的风险
1、宏观经济形势风险
当前国际政治经济形势复杂多变,贸易环境仍存在较大的不确定性,产业链上下游持续受到影响。若宏观经济波动进一步加剧,将抑制终端产品的消费,导致投资持续放缓。特别是公司所处的智能制造装备行业的市场需求,存在一定的波动性,从而可能造成公司生产经营成果的波动。
应对措施:公司密切关注行业发展变化和宏观经济状况,及时做好预判和应对。同时,对技术和产品持续升级迭代,以达到风险分散的效果。
2、市场需求变动风险
国内外环境复杂多变,市场消费趋于理性,消费者谨慎消费。市场消费能力的降低,导致制造业的产能下降,削弱企业固定资产投资的信心,市场需求降低,将可能对公司市场开发带来不利影响。
应对措施:公司密切关注国内外政策变化,并根据具体情况及时制定应对措施。
3、客户集中度偏高风险
公司客户集中度较高,如公司主要客户的经营状况或业务结构发生重大变化,或其在未来减少对公司的采购,将会在一定时期内对公司的盈利水平产生不利影响。
公司客户集中度较高。虽然公司与主要客户建立了相对稳定的合作关系,且主要客户财务及资信情况良好,但如果未来公司主要客户的经营、采购战略等发生较大变化,或由于公司自身产品质量原因流失主要客户,或目前主要客户经营情况发生重大不利变化,将对公司经营产生不利影响。
应对措施:公司将充分发挥自身的竞争优势,不断改进产品质量、控制成本和优化交期,提高服务水平,保持和现有客户稳定的合作关系。同时,公司将持续地开发新产品、拓展新行业和新客户,积极应对下游客户集中的风险。
4、技术研发和创新的风险
智能制造装备行业是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合,在生产经营过程中,公司通过对系统科学、感知科技、信息科技、控制技术与工程理论等跨学科知识、技术的综合运用及集成,并基于对产品工艺要求、流程设计等的深度理解,进行智能制造装备的设计、开发、制造、装配和集成。
公司根据国家产业政策及市场需求,加强机器视觉对位及检测、高速输送及精确定位、智能供料、智能控制与信息化、防爆机器人、新能源材料生产工艺等技术的研发与创新投入,以期持续保持并提高市场竞争力。尽管如此,公司技术研发与创新仍存在研发方向和目标定位不准、研发效果未及预期等风险,一旦发生上述情况,将导致公司研发投入无法转化为产业化成果,带来不利影响。
应对措施:一方面,公司通过及时把握客户需求,持续改进产品和服务的用户体验,实现现有产品的不断升级,并适时推出符合市场需求的新产品、新技术。另一方面,公司重视基础技术的研发和积累,持续保持稳定的研发投入,根据对行业技术发展趋势的前瞻性判断,提前进行技术部署,将掌握的核心技术平台化、框架化、组件化,保证技术端与产品端不脱节,持续提升产品竞争力。
5、应收账款回收风险
随着公司经营规模进一步扩大,应收账款余额可能随之增长。若客户资信状况恶化不能及时支付货款,将会出现应收账款不能及时回款而发生坏账的风险,一定程度上会影响公司经营业绩及运营效率。应对措施:对客户进行全面综合的评估进而确定客户的信用等级;严格控制赊销额度,加强应收账款跟踪评价,强化对销售人员的回款管理制度,并定期对账加强应收账款催款力度。同时,针对现有的应收账款,进行分类处理,提高回款速度,进一步降低应收款项回收风险。
6、存货管理的风险
公司从事智能制造装备的生产,采取以销定产、以产定购的经营模式,存货为执行在手订单所必需的原材料、在产品和发出商品等。由于公司业务规模持续快速增长,未来,随着公司生产经营规模的进一步扩大,存货余额可能进一步上升,如公司不能保持对存货的有效管理,将可能导致存货跌价准备上升,一定程度上会影响公司经营业绩及运营效率。
应对措施:公司将在未来经营管理过程中,进一步加强存货管理,通过加强销售订单和产销计划管理,不断提升供应链管理水平,努力提高存货周转率,有效防范和控制存货管理风险。
7、毛利率下降风险
随着智能制造领域发展,如未来行业需求、市场竞争格局、上游原材料价格的不确定性、下游行业客户受产业政策或周期性波动影响以及客户需求变更可能会使公司项目成本或费用提高,公司的毛利率水平将存在下降的风险。
应对措施:公司未来将通过提高产品市场占有率、提升行业解决方案的执行能力、加大核心技术的研发、持续进行产品技术创新,通过增加客户粘性等方面不断提升产品竞争力。
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