围绕基础设施数字化、网联化、绿色化、韧性化,为客户提供全球领先的数字化城市交通整体解决方案及运营服务。
大数据软件、智慧交通、工程设计与检测、规划咨询服务
大数据软件 、 智慧交通 、 工程设计与检测 、 规划咨询服务
交通规划设计研究(含专项调查);城市规划与建筑设计;会务服务;自有物业租赁。(企业经营涉及前置性行政许可的,须取得前置性行政许可文件后方可经营);信息系统运行维护服务;物联网技术研发;物联网设备销售;物联网技术服务;大数据服务;工程管理服务;以自有资金从事投资活动。信息技术咨询服务;软件开发;自有资金投资的资产管理服务;货物进出口;技术进出口;软件销售;信息系统集成服务;企业管理咨询。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)对外承包工程;建设工程施工。建设工程勘察;建设工程设计;建筑智能化系统设计。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)
| 业务名称 | 2025-06-30 | 2024-12-31 | 2024-06-30 | 2023-06-30 |
|---|---|---|---|---|
| 合同金额:新签合同(元) | 8.30亿 | - | 9.90亿 | 4.87亿 |
| 低空经济规划咨询业务营业收入(元) | - | 1858.56万 | - | - |
| 大数据软件与智慧业务营业收入同比增长率(%) | - | 27.09 | - | - |
| 工程设计与检测业务营业收入同比增长率(%) | - | -31.84 | - | - |
| 规划咨询业务营业收入同比增长率(%) | - | -30.25 | - | - |
| 大数据软件与智慧交通业务营业收入(元) | - | - | 2.57亿 | - |
| 大数据软件与智慧交通业务营业收入同比增长率(%) | - | - | 10.10 | - |
| 合同金额(元) | - | - | - | 4.87亿 |
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 客户一 |
2.39亿 | 19.85% |
| 湖州创欣新能源科技有限公司 |
9683.05万 | 8.03% |
| 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 |
8657.48万 | 7.18% |
| 深圳市南山区粤海街道办事处 |
5550.33万 | 4.61% |
| 深圳市建筑工务署 |
4540.60万 | 3.77% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 杭州骋风而来数字科技有限公司 |
2.80亿 | 33.68% |
| 浙江智联互通科技有限公司 |
5225.14万 | 6.29% |
| 浙江远程智通科技有限公司 |
3601.82万 | 4.33% |
| 中国建筑第八工程局有限公司 |
2249.15万 | 2.71% |
| 中国移动通信集团有限公司 |
1958.21万 | 2.36% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 客户一 |
2.91亿 | 22.11% |
| 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 |
1.58亿 | 12.03% |
| 客户三 |
5241.95万 | 3.98% |
| 客户四 |
5047.08万 | 3.83% |
| 客户五 |
4838.44万 | 3.68% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商一 |
3937.05万 | 6.21% |
| 供应商二 |
2160.76万 | 3.41% |
| 供应商三 |
1847.41万 | 2.91% |
| 供应商四 |
1379.15万 | 2.17% |
| 供应商五 |
1272.53万 | 2.01% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 客户一 |
2.72亿 | 19.20% |
| 客户二 |
1.09亿 | 7.68% |
| 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 |
9469.03万 | 6.67% |
| 客户四 |
8644.92万 | 6.09% |
| 客户五 |
3362.82万 | 2.37% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商一 |
4480.93万 | 8.53% |
| 供应商二 |
1764.98万 | 3.36% |
| 供应商三 |
1167.12万 | 2.22% |
| 供应商四 |
1088.94万 | 2.07% |
| 供应商五 |
1010.04万 | 1.92% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 客户一 |
1.40亿 | 11.39% |
| 客户二 |
5825.45万 | 4.75% |
| 客户三 |
3454.64万 | 2.82% |
| 客户四 |
2696.24万 | 2.20% |
| 客户五 |
2532.68万 | 2.07% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商一 |
3307.70万 | 9.13% |
| 供应商二 |
1289.46万 | 3.56% |
| 供应商三 |
1083.01万 | 2.99% |
| 供应商四 |
1045.17万 | 2.88% |
| 供应商五 |
1020.17万 | 2.82% |
| 客户名称 | 销售额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 客户一 |
1.71亿 | 14.78% |
| 客户二 |
7243.61万 | 6.25% |
| 客户三 |
6785.59万 | 5.85% |
| 客户四 |
3560.40万 | 3.07% |
| 客户五 |
3525.38万 | 3.04% |
| 供应商名称 | 采购额(元) | 占比 |
|---|---|---|
| 供应商一 |
4011.02万 | 13.66% |
| 供应商二 |
1571.72万 | 5.35% |
| 供应商四 |
1050.29万 | 3.58% |
| 供应商三 |
1000.65万 | 3.41% |
| 供应商五 |
635.17万 | 2.16% |
一、报告期内公司从事的主要业务 (一)公司主要业务及产品体系 深城交以“科技让交通与城市更美好”为使命,以“成为全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品提供者”为愿景,紧抓新一轮科技革命与城市交通系统性变革的重大机遇,以“算力—TP平台—通感控设备—自驾套件”为主线,加快构建从云端大脑、数字底座到边缘智能、终端执行的全栈式技术与产品体系,全面支撑城市交通从传统智能交通系统(ITS)向自主式交通系统(ATS)演进,推动交通治理从人工决策、被动响应向 AI原生、自主决策、群智协同、无人化运行升级,为城市交通高质量发展提供全链条技术支撑与产品服务。 1. AI驱动的TransPaaS... 查看全部▼
一、报告期内公司从事的主要业务
(一)公司主要业务及产品体系
深城交以“科技让交通与城市更美好”为使命,以“成为全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品提供者”为愿景,紧抓新一轮科技革命与城市交通系统性变革的重大机遇,以“算力—TP平台—通感控设备—自驾套件”为主线,加快构建从云端大脑、数字底座到边缘智能、终端执行的全栈式技术与产品体系,全面支撑城市交通从传统智能交通系统(ITS)向自主式交通系统(ATS)演进,推动交通治理从人工决策、被动响应向 AI原生、自主决策、群智协同、无人化运行升级,为城市交通高质量发展提供全链条技术支撑与产品服务。
1. AI驱动的TransPaaS平台及具身智能产品
(1)TransPaaS平台
TransPaaS是深城交面向自主式无人化新一代城市交通体系打造的 AI 原生新一代交通操作系统,目前已迭代至 4.0 版本。平台以交通世界模型、虚实融合训练场、交通多智能体协同为核心技术底座,可统一承载城市、交通、能源、装备等多源时空数据,构建可计算、可推演、可运营的城市级数字孪生体系;依托鸿蒙 UDH 互操作框架与 MCP 标准协议,实现跨厂商、跨协议、跨场景智能装备统一接入与全域调度,具备态势感知、智能决策、预测推演、闭环优化等核心能力。产品已覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、城市生命线等高价值场景,支撑自动驾驶、低空经济与智能装备从试点走向规模化应用,目前已逐步在国内及中东、中亚等重点城市落地部署,具备显著的商业化落地能力与全球化复制潜力。
未来,公司将持续推进 TransPaaS 的研发迭代与功能完善,重点围绕更强的交通世界模型泛化能力、更高精度的虚实融合仿真、更高效的多智能体协同决策、更开放的生态化接入标准展开升级,持续提升全域感知准确率、预测推演实时性与系统调度智能化水平;中长期目标是建成自主可控、地空一体、车路云图网能深度融合的新一代交通智能中枢,实现全场景、全生命周期的 AI 自治运行,进一步降低城市交通治理成本、提升综合运行效率,同时支撑公司在智慧交通、低空经济、智能网联、绿色交能等新兴赛道快速拓展,推动公司向平台化、产品化、全球化科技服务升级,打开长期成长空间。
(2)具身智能交通设备及装备
1)新一代通-感-控设备
为实现TransPaaS操作系统对城市全域感知及对城市治理及运营无人化装备的监管调度,深城交聚焦地空一体、车路协同、城市治理等核心场景,打造与 TransPaaS 深度协同的新一代通信、感知、控制一体化智能硬件装备体系。针对当前低空飞行监管难、地空数据割裂、道路盲区感知不足、智能装备协同不畅等行业痛点,公司重点研发形成低空智能融合塔台(具身智能协同基站),采用模块化分层架构设计,深度集成 TransPaaS 平台的低空运行管理能力与边缘计算单元,可提供低空飞行器运行监测、异常预警、智能调度、运营管理、运维保障五大核心功能,有效保障低空飞行安全合规、空域资源高效利用。同时,该装备具备地空融合感知能力,可在复杂路口与盲区实现超视距感知与补盲,将实时感知数据回传至TransPaaS 中枢,持续反哺交通世界模型与多智能体决策,为无人配送车、智能机器人等装备提供更精准的路径规划与安全运行支撑,真正实现 “系统统大脑、硬件做手脚、地空一张网”的一体化交通智能体系。该产品目前已研发形成原型样机,并将在公司自动驾驶测试场、低空测试基地等验证应用,具备规模化落地推广的市场前景。
在车路云协同领域,公司在前期深圳智能网联试点建设中首代产品应用基础上,持续迭代数字道路装备矩阵,涵盖智能网联信号控制机、综合数据仓、边缘域控制器、边缘计算网关、路侧感知装备等系列化硬件产品,已在深圳多条重点通道及佛山、成都、苏州、东莞等全国多地规模化部署,为路口通行效率提升、交通安全管控、车路协同落地提供坚实硬件支撑。
2)城市AI巡检机器人
为破解当前城市交通及市政设施运维效率低、成本高、过度依赖人工、风险预警滞后的行业痛点,同时进一步延伸TransPaaS 操作系统的落地场景、完善 “软件 + 硬件 + 服务” 的全链条布局,深城交充分发挥核心算法优势,将交通设施监测、病害识别、事件检测、交管执法等核心算法库进行标准化封装,打造轻量化、可快速部署的端侧智能盒子,快速对接现有自动驾驶巡检车、智能巡检机器狗、室内外无人机等装备,形成产品即服务(PaaS+SaaS + 硬件)一体化模式。在设施巡查巡检上,通过 AI 图像智能识别、多源数据融合诊断、全要素在线监测等技术手段,实现城市道路、桥梁、隧道等设施病害自动识别、安全风险智能预警、养护任务自动派单,使巡检周期压缩 80%、综合运维成本下降 40%-60%,推动传统设施运维由 “被动抢修” 向 “主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级。报告期内,公司相关装备与解决方案已在道路设施巡检、交管智能执法、市政设施运维、园区作业管理等多场景实现标杆项目突破。
3)自驾套件及产品
依托TransPaaS系统对城市治理及运营无人化装备的监管调度能力,深度参与到未来城市及交通运营,打造更高品质业务更广阔市场空间,报告期内,深城交引入优秀人才组建自动驾驶团队,面向末端物流、园区接驳、市政作业无人化等智慧城市运营需求,启动自驾小巴、无人配送车、城市治理功能车三大产品线研发打造,采取自驾套件 + 标准化底盘轻量化研发路线,开展核心控制算法、标准化自驾底盘的研发工作,目前已完成 M(中)、S(小)系列自动驾驶底盘原型开发,推进环境感知、定位导航、路径规划、运动控制等核心算法迭代优化,联合生态企业研制形成样车,并在大鹏低空测试基地、坪山智能网联示范区等场景开展多轮测试验证,并与城市重点区域谋划打造未来智慧城市治理与运营示范,为后续小批量试商用、车企适配与生态合作奠定坚实基础。
2. 基于TP平台的综合咨询业务
公司以TransPaaS数字底座与深研交通大模型为赋能核心,将AI技术、数据要素、仿真推演能力深度融入咨询全流程,形成数据驱动、AI赋能、专业融合、方案可落地的新一代综合咨询服务体系,业务覆盖新一代交通系统设计、重大通道、综合枢纽、智慧街区等领域,服务遍及全国并加速走向海外。
(1)新一代智慧交通系统设计
公司紧跟自主式交通系统(ATS)与地空一体化发展趋势,为国内外城市提供新一代智慧交通顶层规划、系统架构设计、标准体系构建、落地实施路径全链条咨询服务。公司前期为国内超30个城市低空经济及智能网联建设提供规划设计服务,并成功中标并落地阿布扎比自动驾驶与低空经济咨询项目,成为中东地区首个承接大型城市智慧交通“咨询+系统+方案”一体化项目的中资企业,标志着公司自主研发的技术体系、解决方案与商业模式获得国际高端市场认可。同时,公司持续深耕香港、新加坡、越南等海外市场,逐步形成可复制、可推广的海外业务拓展模式,助力中国智慧交通技术与标准走向世界。
(2)重大通道及轨道工程设计
公司以AI仿真+数字孪生+全生命周期管理技术体系,深度赋能重大通道及地铁等超大型交通基础设施规划设计与建设管控,先后参与深圳滨海大道下沉改造、妈湾跨海通道、机荷高速改扩建、梅观高速改造、深圳五期地铁建设等一批标志性重大工程,通过构建工程全要素数字孪生模型,实现多专业协同设计、施工进度三维可视化监控、交通流动态仿真、安全风险智能预警,显著提升工程设计科学性、建设效率与运营安全韧性,树立了复杂交通通道数智化设计与管理的行业标杆。
(3)城市综合枢纽设计
公司面向机场、高铁站、港口、口岸、城市轨道枢纽等核心节点,提供数智化、一体化、高效率、高品质的综合枢纽规划设计解决方案。通过融合全域数字孪生、多模式交通协同调度、大客流仿真预测、AI智能体联动等技术,构建枢纽运行“一张图”管控体系,实现客流精准监测、态势实时感知、运力动态匹配、应急快速处置,推动综合枢纽从单一交通节点向“站城一体、产城融合、高效运营、活力多元”的城市功能中心升级。先后完成深圳机场、西丽枢纽、深圳湾口岸、前海综合交通枢纽等一批重大项目,形成较强的市场影响力与品牌优势。
(4)智慧街区设计
公司以AI数据驱动、人本化导向、精细化治理、高品质服务为理念,为城市核心片区、商业街区、居住片区提供智慧街区整体解决方案。通过智能感知设备、动态信控优化、无人机自动巡检、无障碍智慧服务、便民场景叠加等手段,重构街区空间组织与服务体系,显著提升通行效率、街道安全性与市民体验感。在福田中心区、前海合作区等项目中实现路口溢流智能识别、信号配时动态优化、空放损失精准降低、多装备协同作业,打造宜居、绿色、智能、高效的现代化智慧街区样板。
3. 融入软硬一体自研产品的智慧基建业务
公司以自研平台+自研算法+自研硬件为核心竞争力,推动智慧基建业务从传统工程实施向产品化、标准化、可复制、可运营升级,构建“孪生底座+新型基建+智能管控+运营服务”一体化工程能力,为客户提供全周期、高价值、可持续的智慧基建解决方案。
(1)AI基础设施工程
聚焦城市级数字孪生底座、交通数据资产治理、智能算力平台建设三大方向,为城市提供从数据底座到算力支撑、从平台搭建到业务应用的全栈式AI基础设施服务。报告期内,持续推进交通行业高质量数据集建设与数据要素流通服务,在深圳、儋州等地形成数据治理、数据资产、数据服务的标杆示范;同时承接多地城市信息模型(CIM)、交通数字底座(TIM)、数据中台项目,夯实城市数智化转型底座能力。
(2)新型交通与能源工程
公司深度布局智能网联、低空经济、交能融合三大高增长新基建赛道。作为深圳车路云一体化核心支撑单位,深度参与全市“4+3”云控平台与道路智能化改造,打造坪山大湾区陆空一体智能网联测试基地;作为低空经济核心技术单位,承建深圳低空智能融合基础设施、南山低空协同感知系统,支撑全国首个城市级低空智能融合系统(SILAS)落地;在交能融合领域,以电力充储放一张网平台2.0为核心,推进虚拟电厂、光储充放一体化场站、车网互动(V2G)等项目落地,在成都、湖州、深圳等地形成规模化示范效应,助力交通与能源协同绿色发展。
(3)城市生命线设施运维
公司构建全域监测、智能检测、风险预警、主动运维、应急处置一体化城市生命线服务体系,覆盖城市道路、桥梁、隧道、市政管网、轨道交通等关键基础设施。通过自动驾驶巡检车、无人机、三维雷达检测车、智能传感终端等装备,实现设施状态24小时在线监测;依托AI病害识别、结构健康诊断、大数据预测模型,实现隐患早发现、早预警、早处置,全面提升设施安全韧性、使用寿命与运行可靠性,为城市安全稳定运行提供坚实保障。
(4)基础设施运营与资产管理
公司以数据赋能运营、科技提升价值为理念,构建“投资—建设—管理—运营—维护—增值”全链条资产运营能力,运营范围涵盖智算中心、低空测试基地、光储充放场站、智慧停车、道路运维、城市管家等领域。大鹏无人机测试基地、笔架山公园、阳台山公园、大运AI小镇综合能源站、河套智算中心等一批优质资产相继投入运营,形成稳定、可持续的运营收入与现金流,并为深城交研发的各类具身智能交通设备及装备提供了良好的测试场所,加快产品商业化应用。依托TransPaaS平台实现资产全域数字化、可视化、精细化管理,持续提升资产利用效率、运营效益与长期价值,推动基础设施从“建设为主”向“建管运并重、资产保值增值”转型。
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
(一)AI大模型、自动驾驶及具身智能等技术革命,驱动ITS向ATS升级换代
以 AI 端到端大模型、自动驾驶、具身智能、低空经济为核心的新一轮技术革命,正推动交通行业完成系统性、结构性重塑,传统智能交通系统(ITS)加速向自主式交通系统(ATS)跨越升级。AI 端到端大模型打破传统交通智能决策的碎片化局限,实现从感知、认知到决策、控制的全链路自主智能,成为 ATS 体系的核心 “大脑”,为交通系统自主运行筑牢技术根基。
1. 顶层政策多维护航,明确技术落地路径
政策层面已形成多维度、递进式的引导体系,为技术商业化与规模化应用划定清晰路径:
《中共中央国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将低空经济、具身智能列为未来产业增长点,推动交通管理场景的大规模技术应用。
2025 年 9 月,交通运输部联合多部门印发《关于 “人工智能 + 交通运输” 的实施意见》,锚定 2027 年与 2030 年两大关键节点:明确 2027 年要实现人工智能在交通典型场景广泛应用、综合交通大模型体系落地部署、普及智能体应用并建成标志性创新工程,2030 年全面建成智能综合立体交通网。
2025 年 11 月国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,推动智能交通管理、车联网等场景规模化落地,为技术商业化提供明确指引。
2. 自动驾驶多阶突破,商业化进程双线提速
我国自动驾驶正处于多等级协同发展的关键窗口期,呈现 “全面普及 + 试点突破 + 商用落地” 的稳健态势:L2 级辅助驾驶已成为新车主流标配,市场渗透率超 60%,实现规模化普及;L3 级有条件自动驾驶正式获批,特定路段试点稳步推进;Robotaxi、港口 / 矿山 / 干线物流等场景完成从测试验证到小规模商用的转型,技术成熟度与商业化落地能力同步提升。
3. 低空经济蓬勃起步,立体交通场景持续拓展
我国低空经济政策体系逐步完善,空域管控持续放开,产业生态加速构建,迈入快速发展阶段:无人机物流、空中游览、应急救援等实用场景率先落地,产业链配套日趋成熟。随着 “十五五” 规划明确将低空经济列为战略性新兴产业集群重点发展方向,空域改革持续深化,低空经济正成为高端制造与现代服务业融合发展的新增长点,为交通体系拓展立体出行与服务新维度。
4. 具身智能深度融入,运行及运维体系向自主化升级
具身智能机器人依托自主感知、实时决策与灵活运动能力,加速渗透城市巡检、物资配送、道路作业等交通场景,逐步替代传统人工承担路况巡查、路面养护等高频任务。“十五五” 规划将具身智能列为新经济增长点,推动其在交通管理场景大规模应用,这类机器人正深度融入交通运维体系,成为提升城市运行效率、强化安全保障的核心力量。
技术变革推动交通载具、基础设施、管控平台、运行模式全链条重构,行业发展逻辑从 “局部智能化” 转向 “系统自主化”,持续催生平台软件、智能硬件、系统集成解决方案、商业化运营服务等增量市场,为具备全栈技术能力与一体化方案能力的科技型企业打开广阔发展空间。
(二)新基建适度超前建设和存量基础设施数智化改造成为国家投资重点
我国城镇化已迈入 “存量提质增效” 新阶段,传统城市交通投资建设近两年已出现连续下滑,交通行业需求逻辑发生根本性转变:从过去 “重建设轻运营、重硬件轻软件”,逐步转向 “建管运一体化、全生命周期提质增效”;基础设施功能也从单一物理承载,向 “数字孪生底座 + 全域智能感知 + 自主协同调控” 的复合功能转型,数字化、智能化成为新建项目标配。新型信息基础设施、智能交通基础设施、城市生命线安全工程、存量基础设施数智化改造已成为国家投资布局的重点方向。
1. 政策体系层层递进,锚定数智化改造核心路径
多项国家级政策形成合力,为交通领域新基建与存量改造划定清晰路线:
《中共中央国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》专章部署现代化基础设施体系建设,明确围绕产业升级与数智化发展,推进新型基础设施布局、集约利用与交通等基础设施数智化升级,同时推进传统基础设施更新和数智化改造,提升安全韧性与运营可持续性。
2025 年 8 月国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的指导意见》,提出推动市政基础设施智能化改造,重点推进交通、能源等领域传统基础设施的智能化升级与网络化、协同化、安全化运行。
2025 年 10 月住建部等部门印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见行动方案(2025-2027 年)》,其中 3 项行动直接推动道路安防、车路协同、智慧停车与城市管理平台建设,为交通基础设施改造提供具体抓手。
2025 年 11 月国家发改委等 5 部委印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,将交通基础设施数字化、车路云一体化、低空新基建、城市生命线智能监测列为 “适度超前布局” 的关键任务。
2. 投资规模持续扩容,数智化改造成效显著落地
据国务院新闻办 2025 年 12 月发布会数据,2025 年交通固定资产投资预计超 3.6 万亿元,新质生产力加速落地:完成约 1700 公里高速公路、2200 余处公路水路附属设施数字化改造,累计建成集装箱、干散货自动化码头 60 座。一系列数智化改造举措,推动传统交通基础设施实现从 “物理载体” 到 “智能节点” 的升级,为行业提质增效提供坚实支撑。
3. 需求结构重塑,商业模式向服务化转型
在政策与市场双重驱动下,行业对平台化软件、智能终端装备、软硬一体化解决方案的需求持续稳定,行业商业模式加速转型:从一次性工程建设为主,逐步向 “技术服务 + 长期运营维护” 转型,契合 “建管运一体化” 的发展需求,为交通行业可持续发展注入新动力。
(三)人民群众对客货运输设施及服务保障的更高要求,推动城市及交通更高效能治理和更高水平运营
随着我国城市发展全面进入高质量发展阶段,人民群众与市场主体对民生保障水平、基础设施安全可靠性、客货运输效率、出行服务品质及绿色低碳发展均提出更高要求。面对新形势新任务,中央经济工作会议与全国交通运输工作会议作出系统部署,明确要求以城市高效能治理、交通高质量运营为抓手,强化民生保障、提升基础设施安全韧性,加快构建便捷高效、绿色低碳、安全可靠的现代化综合交通运输体系。行业治理理念与运行方式持续优化,由传统“被动响应、事后处置” 向 “主动预判、事前干预、动态优化” 升级:依托 AI 大模型与数字孪生技术,重点城市正加速实现路网全域实时监测、拥堵短时预测、交通事故自动识别与快速处置,持续提升交通基础设施安全监测预警与长效运维能力。据国务院新闻办发布会数据,2025 年前 11 个月全国铁路交通事故数量同比下降 18.4%,公路水路行业事故数同比下降 25.8%,安全生产形势持续向好。
在服务供给层面,客运服务加快向 “门到门、一体化、高品质、多模式协同” 方向升级,货运物流向高效、绿色、智能、低成本方向转型。全国主要城市绿色出行比例稳步提升,城市公共交通与轨道交通准点率、可靠性持续改善,多式联运、车路协同、低碳出行、按需响应式交通正成为行业发展主流。伴随大规模存量交通基础设施进入运维提质周期,城市生命线、路网桥梁、隧道管网等设施安全监测与智能运维需求持续释放,市场需求特征发生显著变化,从过去单点、碎片化的技术产品需求,逐步转向可落地、可量化、可长效运营的整体解决方案,对一体化、集约化、可持续的交通设施监测、治理与运营服务能力提出更高要求。
三、核心竞争力分析
(一)国家级科研载体与技术攻关,构筑核心技术领先优势
公司坚持技术立企,拥有国家企业技术中心、综合交通大数据应用技术国家工程实验室深圳中心、交通运输部行业研发中心等 15 个国家级、省部级科研创新平台,研发投入强度连续多年保持营收 10% 以上,稳居行业前列;深城交连续 8年牵头承担的 13 项国家重点研发计划课题,重点围绕城市交通智能治理、大数据与 AI 交通大脑、数字孪生、车路协同与无人驾驶可信测试、市政设施智慧运维、城市应急管控、自主式交通系统运行与技术集成等行业关键技术与 “卡脖子” 方向开展国家级攻关,为公司 TransPaaS 交通操作系统、低空经济、智能网联、自动驾驶、城市生命线运维等核心产品与技术路线提供了顶层科研支撑与国家级技术认证,形成难以复制的技术先发优势。截至目前,公司累计拥有近 850 项知识产权,发明专利超 350 项,斩获日内瓦国际发明金奖、中国专利奖、广东省科技进步一等奖等重磅荣誉。
(二)AI 原生交通操作系统 + 海量优质数据与专业算法沉淀+全栈具身智能装备,构筑难以复制的竞争壁垒
公司自主研发的TransPaaS智慧交通操作系统,历经十余年技术迭代,已发展为融合数字孪生底座、生成式AI智能体及多领域决策引擎的城市级交通“智慧内核”。平台实现对全国近300座城市交通生态的深度覆盖,沉淀超7700亿条多模态交通数据,构建起11大类、986小类、3000余子类的标准化交通数据资产体系。基于海量优质数据,公司打造千亿参数规模的深研交通科学计算大模型,突破传统算法局限,实现交通流的跨域理解、全局推演与自主决策。该模型已在交通流精准推演、信号智能优化、低空调度、基础设施健康诊断等10余个方向形成成熟算法能力,在粤港澳极端天气下高速流量预测精度达93.7%,城市高峰骨干路网车速平均提升 7.5%。依托“数据—模型—算法—场景”的完整闭环,公司核心技术具备高复用性与快速落地能力,构成难以复制的竞争壁垒。同时,公司围绕系统打造低空智能塔台、自驾套件、巡检无人车、机器狗、室内无人机等全栈具身智能装备,实现“系统统大脑、硬件做手脚、地空一张网”,是行业内极少数能真正支撑自主式交通系统(ATS)从理念走向落地的企业。
(三)深圳先行示范 +低空 / 智能网联 / 交能智算三大新赛道卡位,抢占未来产业制高点
公司深度扎根深圳,作为市属国企深智城集团核心成员,是低空经济、智能网联汽车、交能智算三大战略性新兴产业的核心技术支撑与项目承建方,拥有较好的政策、场景、数据、标准先发优势。
低空经济领域,公司获批建设低空交通融合新基建与安全管控广东省工程研究中心、深圳市低空智能交通运行系统重点实验室,深度参与全市域智能融合低空系统(SILAS)研发,承建低空智能融合基础设施、大鹏无人机测试基地、深圳陆空一体智能网联综合交通测试基地等标志性项目。自主研发全国首个“一网统飞”低空智慧巡检服务平台,实现多品牌无人机统一接入、调度与管理。主导编制《低空经济气象基础设施建设总体要求》,参编《低空公共航路建设导则》等多项标准,低空气象监测技术获国家气象部门高度认可。业务覆盖国内及“一带一路”沿线30余座城市,自主投资建设的大鹏新区无人机测试基地——大湾区首个大型低空运营示范项目,已形成“政策研究—技术验证—设施建设—商业运营”完整生态。
智能网联领域,公司作为深圳市车路云一体化试点核心支撑单位,牵头组建广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心,深度参与深圳“4+3”车路云一体化平台建设,构建“政策—标准—建设—运营”全链条能力。打造坪山全域级智能网联示范区,实现全息孪生路口精细化管理,片区通行效率提升40%以上。牵头搭建深圳全市域无人车自动配送2.0体系,支撑千台级无人车规模化落地;推出自主泊车代驾、智慧公交等一体化解决方案,率先实现从试点示范向商业化运营的跨越。深圳公共智慧停车平台接入近万家停车场,汇聚海量真实交通场景数据。
交能智算领域,公司设立专业智算平台公司,落地河套500PFLOPS自主可控算力集群,形成智算中心“投建营”一体化能力。深度融合交通大模型与多元场景,拓展数据运营、算力服务、虚拟电厂、车网互动反向放电等创新业务;自主研发电力充储放“一张网”平台2.0,成功落地成都虚拟电厂等标杆项目。通过深度参与深圳“新三大赛道”建设,公司在技术路线选择、核心场景落地、商业模式验证等维度形成绝对先发优势。
(四)全国及国际示范项目持续落地,夯实品牌价值和规模化输出能力
公司构建“深圳示范、湾区引领、全国复制、全球拓展”的业务格局,国内业务覆盖30余个省区市、160余座大中城市,设立华南、华东、西南、华北四大区域事业部,完成14家属地化分院向数字科技公司转型,将深圳城市高质量更新、高水平运营、高效能治理的先行经验规模化输出。
国际业务以香港为国际总部,重点布局“一带一路”核心市场,成功落地阿布扎比自动驾驶及低空经济、香港eMAAS、低空基础设施大装置等标志性项目,成为中东地区首个由中企承接的“咨询+IT”一体化智慧交通项目实施主体。公司技术方案已在新加坡、阿布扎比、沙特、哈萨克斯坦等重点市场落地,其中TransPaaS平台正式在新加坡陆路交通管理局上线。公司已具备从顶层战略咨询、系统架构设计、智能产品供应到长期运营维护的全链条出海能力,全球影响力持续跃升。
(五)新基建投建运一体化操盘,积累全周期服务与商业运营优势
公司前瞻性构建“综合咨询—智慧基建—智能产品—资产运营”全链条业务生态,通过“咨询牵引高价值项目、基建落地硬件能力、产品贡献软件收入、运营保障长期现金流”的四轮驱动模式,形成环环相扣、持续增值的商业闭环。
公司紧扣城市高质量更新、高水平运营、高效能治理导向,以AI与数字化为核心引擎,全面打造“规划设计—工程建设—监测检测—运维运营”闭环协同的智慧工程全周期服务能力。规划设计端,交通大模型实现方案自动生成、多场景仿真推演与多专业协同优化;工程建设端,数字化建造与全要素管控实现复杂工程精益化建造;监测检测端,通过物联网、无人机巡检、AI病害识别、结构健康监测构建全域感知体系;运维运营端,以数智化平台实现协同调度、主动预判与精细管控,推动从被动养护向主动预防、从分散管理向一体化运营转变。
公司具备特大型城市级复杂项目“投—建—管—运—维”一体化操盘能力,在低空经济基地、智算中心、交能融合场站、智慧停车楼等新型基建领域深度参与长期运营管理,将一次性工程收入转化为持续、稳定、高毛利的运营服务收入。公司运营及服务收入占比持续提升,客户粘性显著增强,已在深圳、湖州等多地成功验证,为高质量、可持续的长期发展奠定坚实基础。
四、主营业务分析
1、概述
(一)经营业绩:战略转型成效显现,主业营收韧性较强,业务毛利率显著提升
2025年是公司“十四五”收官、战略转型攻坚的关键一年,公司坚定推进科技化、平台化、国际化战略,加快业务结构调整与产品化转型,公司战略转型成果显现,在市场及行业整体环境尚未有效恢复情况下,2025年度财务业绩整体呈现“主业营收韧性较强、业务毛利显著提升、财务结构安全可控” 的特征。
合同营收方面,公司严格把控立项项目质量,报告期内新签合同17.76亿元,其中大数据软件与智慧交通12.14亿元,占比达到68%。由于重大新质项目结转时间等原因,报告期公司实现营业总收入 12.05 亿元,同比下滑 8.4%,其中大数据软件与智慧交通实现营收6.42亿元,规划咨询、工程设计与检测实现营收5.50亿元。
业务盈利方面,报告期内,基于科技化转型推动公司软件类产品逐步标准完善,并依托TransPaaS平台与AI赋能,以及业务部门独立预算核算制与精细化成本管理,公司营业成本同比下降 19.4%,带动整体毛利率同比提升超 8 个百分点,业务盈利能力显著增强。由于市场收款环境尚未有效缓解,基于财务稳健合规原则,公司按照会计准则对各账龄应收账款计提了充分的坏账准备,计提信用减值及资产减值合计达到 1.44亿元,受信用减值损失、公司转型人员汰换成本增加、股权投资收益降低等一次性因素影响,归母净利润同比有所下滑,全年实现净利润7010.16万元,同比下滑36.44%,实现归母净利润万元6,116.65万元,同比下滑42.14%。
财务质量方面,经营活动现金流入与营收规模基本匹配,销售收现率接近 0.91,主业造血能力保持稳定,期末资产负债率为 31.5%,货币资金及金融性资产9.81亿元,长短期借款1.17亿元,财务结构稳健。
(二)研发创新:持续加大研发投入,模型算法核心技术与软硬核心产品取得突破
报告期内,公司加快推进科技化战略,大力推进世界模型、自动驾驶算法等核心技术与具身智能产品研发,研发投入达到1.49亿元,占营业收入比例12.37%,同比增长1个百分点,在平台、大模型、硬件、算法等领域实现一系列里程碑突破。公司在中国公路学会 2025 学术年会上正式发布自主研发的 “深研” 交通科学计算大模型,并完成 TransPaaS 4.0 智慧交通操作系统迭代升级,推动平台从传统数字孪生底座全面演进为具备全域感知、因果推演、自主决策能力的 “城市交通世界模型”,建成高质量行业语料库、虚实融合场景引擎、交通专用算法栈及端–边–云协同部署体系。依托两大核心技术底座,公司完成行为智能体、运行智能体、调控智能体三大类 15 类以上交通智能体研发,并在低空、车路云、交能融合、运维应急四大场景实现规模化应用,已在深圳、佛山、苏州、武汉、成都等城市推广应用。低空智能塔台、自动驾驶小巴、自动驾驶功能车、智能巡检机器人、室内智能无人机等具身智能装备实现从 0 到 1 突破,多款新型硬件完成原型机研发与场景验证,并在世界无人物流大会正式展出。
报告期内,公司新获批建设低空交通融合新基建与安全管控广东省工程研究中心(省内低空领域唯一)、广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心、深圳市低空智能交通运行系统重点实验室等高端创新平台,牵头承担多项国家级、省部级重大科研专项,涵盖智驾仿真、全息路口感知、低空飞行冲突管理、陆空一体安全等关键技术领域,形成 “国家级科研项目 + 省级工程中心 + 市级重点实验室” 多层次科研矩阵,构建起大模型 + 数字底座 + 智能终端完整技术体系,行业领先优势持续巩固。
(三)业务发展:新业务新模式快速突破,产品化与运营化双轮驱动增长
公司传统业务提质增效,新业务、新产品、新模式呈现爆发式增长,综合咨询、数字孪生平台、新基建工程、城市生命线、投资运营五大业务深度协同、全面升级,从传统项目型向产品科技型、平台运营型转型成效显著。综合咨询业务加快向高端化、AI 化、国际化升级,在深圳各区 “十五五” 综合交通规划中斩获超半数份额,西丽枢纽、深圳湾口岸等重大标杆项目顺利落地,数据要素业务实现从 0 到 1 突破;数字孪生平台以 TransPaaS 4.0 为核心底座,全年自研软件平台销售合同额达 1.7 亿元,同比增长 18%,“一网统飞”、自主泊车代驾、电力充储放一张网等产品实现规模化商用。新基建工程业务深度参与车路云一体化建设,在建筑信息化、鸿蒙化智慧应用、绿色充换电等领域多点突破,承接一批重大标杆项目,总集成能力显著提升。城市生命线业务构建监测 — 检测 — 运维 — 应急一体化服务体系,依托智能巡检装备实现全域智能巡检,工程检测合同额创历史新高,本地市场占有率保持领先。投资运营业务创新 “投建运” 一体化模式,全年完成数字基础设施、低空场站、智算中心等优质资产投资约 2.5 亿元,河套智算集群、大鹏无人机测试基地等项目投入运营,全年运营运维类销售合同额达 2.14 亿元,同比增长 19%。产品化、运营化合同的稳步增长增强了公司总体业务韧性,业务结构质量进一步优化。
(四)市场拓展:全国化与国际化双向突破,省外海外业务高速增长
公司立足深圳、深耕湾区、辐射全国、拓展海外,构建北京、湾区、国际等五大区域总部体系,市场布局成效显著。省内市场持续稳固,省外市场实现爆发式增长,全年广东省外营收达2.66 亿元,同比增长 34%。国际业务营收实现从 0 到1 破局,全年实现营收约0.55亿元,以香港为国际总部,深耕阿联酋、沙特、新加坡等 “一带一路” 市场,成为中东地区首个中资 “咨询 + IT” 一体化智慧交通服务商,成功落地阿布扎比智慧公交、低空咨询、沙特数字朝觐、香港大数据平台等一批标杆项目,目前在手订单超 3.亿元,并储备一批优质项目。公司以 “数字底座 + 行业大模型 + 具身智能装备 + 整体解决方案” 的一体化能力,快速打开国内重点城市与海外高端市场,客户结构由政府端向政府 + 大 B 端(交投、城投、枢纽集团、运营商等)协同升级,市场抗风险能力与长期增长潜力显著增强。
(五)管理提升:组织变革纵深推进,人才结构优化,运营效能持续提升
公司全面推进适配科技化、平台化、国际化的组织变革,完成生产部门精简整合,构建业务中心 + 区域总部协同格局,形成更加精简、高效、扁平化的管理体系,组织协同与项目交付能力显著提升。推行干部能上能下、员工能进能出、薪酬能增能减的市场化机制,建立精准化营销作战模式,强化项目全周期管理、成本精益管控、现金流安全管理。围绕 AI算法、自动驾驶、软硬件研发、产品管理、市场开拓、国际化经营等关键领域引育高端人才,校招重点聚焦电子信息、计算机等硬科技专业,科技人才与研发人员占比大幅提升,人才结构全面适配硬科技转型需求。公司全面实施薪效联动、中长期激励、项目激励与成果转化激励相结合的多元化激励体系,通过组织优化、机制创新、人才升级、数字化赋能,公司整体运营效率、人均效能、管理精细化水平持续提升,为战略转型与高质量发展提供坚强组织保障。
五、公司未来发展的展望
(一)公司未来发展战略
站在城市高质量发展新起点,面向国内及“一带一路”重点城市群存量提质增效、城市更新与智慧化升级的核心需求,公司紧抓新一轮科技革命与城市交通系统性变革的重大机遇,深度协同深智城集团智慧城市建设运营整体战略布局,以“科技让交通与城市更美好”为使命,锚定“全球领先的新一代城市及交通整体解决方案和智能产品提供者”的长期愿景,坚持以AI技术创新+商业运营为双轮驱动,全面推进科技化、平台化、国际化三大战略落地实施:一是以核心竞争力的增强为目标贯彻科技化战略,加大核心技术攻关与产品研发资源投入,推动技术创新、产品转化与业务升级;二是以业务规模的增长为目标贯彻国际化战略,推动全球重点基地市场的标杆项目打造与差异化拓展深耕;三是以经营管理的增效为目标贯彻平台化战略,推动组织人才的持续升级与突破。
1、持续攻关自主式交通系统(ATS)关键技术并迭代软硬一体产品体系。在数字经济与新质生产力驱动下,交通发展已进入“系统重构、认知智能”新阶段。公司将进一步夯实自主可控的全栈技术壁垒,通过持续构建高质量行业语料库、虚实融合训练引擎、交通专用算法栈三大支柱,推动核心平台 TransPaaS从传统数字孪生平台向“城市交通世界模型”演进,构建具备全域感知、因果推演、自主决策与协同进化能力的下一代智慧交通系统,支撑公司在规划、设计、运营、服务等多环节实现数据驱动、智能协同与快速迭代,全面提升产品标准化与解决方案竞争力。依托“面向全域智能体协同的交通行业大模型”的场景赋能能力,以数据积累为基础、世界模型为中枢、AI智能体为输出,形成"数字孪生底座—行业大模型—Agent应用"的原生技术范式,以高端软件平台定义高端智能硬件,实现从感知认知到决策行动的完整技术闭环。通过对具身智能交通装备的研发探索,实现关键技术、芯片模组与核心部件的产品沉淀,加速推动公司向硬科技产品型公司战略转型。
2、构建Agent 驱动的业务体系。基于"数字孪生底座—行业大模型—Agent应用"的ATS技术范式与产品创新,持续升级“基于无人化装备的城市综合治理与运行、枢纽节点鸿蒙化智能化升级、AI原生综合咨询升级”三大主营业务,培育自动驾驶套件研发与应用业务,储备第二增长曲线,公司业务体系将实现Agent 驱动的全新升级。
基于无人化装备的城市综合治理与运行:面向街区数智化升级、城市综合巡检、综合执法、应急处置、便民服务等多种场景,提供"数字化改造建设+无人化巡检运维+自主式服务"的一体化综合治理。依托AI感知决策能力与自研无人化装备,实现从地面到空中的全域立体化巡查,以数字化手段提升城市治理精细度与响应效率,同时基于无人化装备的自主巡航与群智协同能力,根据场景需求灵活配置服务形态,提供自主式的民生服务。例如在人
流密集时段提供便民引导、物资配送、信息咨询等服务,在清晨或夜间时段承担清扫、巡逻等作业任务,实现"一机多用"的灵活调度。服务对象包括城市管理部门、物业、企业等运营主体,可向更多封闭园区、社区、医院、学校等B端场景持续泛化,形成可复制的标准化综合治理模式。
枢纽节点鸿蒙化智能化升级:聚焦交通枢纽、大型场馆、医院、学校及产业园区等城市交通热点场所,提供"鸿蒙化建设+智能化运营+人性化服务"一体化解决方案。以建运一体为核心,基于鸿蒙化互联互通底座,打通节点内设备、系统、数据孤岛,实现客流分析、能耗管控、设备运维的智能化调度与协同——例如通过AI算法实时分析客流动态,动态调整疏导力量与设施运行状态,实现节点管理的智能化调度、互联协同与AI辅助优化,降低客户运营成本。同时可通过智能化手段实现信息实时推送、动线智能引导、特殊人群关怀等柔性服务,让节点服务更有温度。该模式可向其他交通枢纽、商业楼宇、文旅场所等场景快速复制泛化,形成标准化、可推广的枢纽节点智能化解决方案。
AI原生综合咨询升级:一方面,基于数字孪生底座与交通行业大模型,实现规划选点、方案设计等核心环节的AI自动生成,交付成果从传统图纸升级为"数字模型+AI生成方案",大幅提升方案精度与客户沟通效率,传统线性工程逐步实现AI替代;另一方面,咨询团队可释放精力聚焦更高价值的原创性咨询,依托对无人化场景的深度理解与自有产品能力,提供无人化运行服务场景创新与方案设计的Know-how服务,结合工程能力、自研及生态产品设计ATS场景及改造方案,并提供Agent伴随式服务。
自动驾驶套件研发与应用:在主体业务的稳步增长下,通过对城市街区、园区等特定场景下的功能性无人车运营数据的持续积累,重点培育无人化客货运商用车自动驾驶芯片模组与关键部件的研发沉淀,逐步走通"技术研发—产品定型—规模化销售"的商业路径,持续沉淀自动驾驶客货运输服务的技术运营能力,实现“产品即服务”,逐步培育为公司未来从服务向产品跃迁的新增长曲线。
3、聚焦全球重点基地市场规模化复制以自研产品为核心的整体解决方案。国内市场聚焦高价值核心区域做深做透,打磨成熟标杆解决方案后向全国复制,提升区域市场渗透率;海外市场优先布局需求匹配度高、商业环境成熟的核心区域,先落地标杆项目建立品牌认知,再做区域深耕拓展。依托国内超大型城市的成熟项目经验,形成“比国际厂商更具性价比、比本地厂商更具技术先进性”的差异化竞争优势,逐步搭建本地化运营体系,稳步提升全球市场份额与品牌影响力。
4、建立支撑科技化和国际化战略升级的平台化管理能力。组织层面搭建“总部能力赋能+区域前端落地”的矩阵式管理模式,统一全公司技术、产品、解决方案输出,强化内部协同、避免重复建设,提升组织运行效率;人才层面构建行业领先的市场化激励体系,在全球范围内大力引进核心技术研发、顶尖产品、优秀经营管理等高端人才,配套实施股权、中长期激励、项目与产品分红等多元化激励措施;持续优化队伍结构,畅通人才成长通道,充分激活团队活力,提升人均效能;以资本运作推动城市&技术合伙人模式发展,持续增强技术产品、市场资源等核心能力。
(二)2026年重点工作
2026年是公司“十五五”战略落地的开局之年,公司将紧扣“科技化、平台化、国际化”三大主线,聚焦产品攻坚、业务破局、管理升级年度主题,确保战略方向落地见效,重点推进以下工作:
一是夯实技术底座与智能体产品。持续完善高质量数据集、数字孪生底座与AI算力支撑,推进交通行业大模型研发与场景化应用,攻坚感知、决策、控制等核心技术关卡,加快自驾小巴、无人配送车、城市治理功能车等硬件的研发验证与小批量落地,在核心芯片、车载模组等关键软硬件领域形成自主可控的技术与产品沉淀;同步加快城市级智慧交通运营平台的能力升级,深化与地方政府、产业链上下游伙伴的生态合作,实现自研产品收入规模与盈利能力显著提升。
二是升级推广 AI原生整体解决方案。面向城市交通全场景需求,基于数十年交通数据积累以及对行业的深度理解优势,整合技术产品与基建部署能力,打磨适配不同应用场景的AI原生智慧交通整体解决方案,面向国内重点城市群及“一带一路”海外市场加大推广力度,打造深城交AI原生解决方案的品牌辨识度与市场竞争力。
三是打造可复制推广的标杆示范样板。坚持“产品增值、咨询拓广、基建落地”的业务协同模式,抢抓深圳APEC机遇,在龙华、福田、前海、南山、宝安等重点区域打造一批自动驾驶、空间机器人、城市智能治理标杆项目,形成可复制推广的示范样板。通过城市合伙人机制实现全国业务规模化增长,重点拓展具备数字孪生底座基础、政策支持力度大的区域市场。国际以中国香港、新加坡、阿联酋为窗口,推动业务从技术输出、方案输出向产品输出、装备输出升级,不断提升外地与海外市场收入占比。
四是强化资本运作的战略支撑作用。围绕全域智能体协同的交通行业大模型、自动驾驶等具身智能装备研发以及业务全球化拓展,完成再融资发行,持续加强产品研发及战略市场投入。通过投资并购补强智能硬件、AI算法、具身智能等关键能力,同步筹备产品子公司股权融资工作,对接优质产业资本,充分发挥资本市场对核心产品规模化发展的放大倍增作用。
五是完善组织人才与配套能力建设。围绕战略方向优化组织架构,大力引培科技领军人才、产品研发人才与经营管理人才,提升研发人员与科技人才占比,搭建适配战略发展的人才梯队,健全多元化激励机制,激发核心团队创造力;推进内部AI化运营体系建设,提升整体运营效率,为战略落地提供坚实的组织与机制保障。
(三)未来可能面临的风险及应对措施
1、业务转型升级与技术研发人才风险
主要风险:公司正由项目型向产品科技型深度转型,聚焦自动驾驶、低空经济等新质赛道,服务边界向C端延伸,转型对组织流程、技术研发、人才保障、资金投入提出更高要求;同时AI大模型、具身智能等技术迭代迅速,高端研发、算法、硬件人才需求迫切,若研发不及预期、产品化进度缓慢,核心人才流失、研发投入不足或技术路线偏差,将影响转型成效、业绩释放及核心竞争力。
应对措施:紧扣城市交通主业,围绕组织、技术、业务、机制、资源五大维度系统布局。一是优化组织架构与体制机制,打造适配科技化、平台化的产品化组织模式,强化流程与考核牵引。二是坚持自主研发与生态合作并重,攻坚交通世界模型、芯片模组等关键技术,加快软硬件产品化与标杆场景落地;保持营收10%以上高强度研发,依托国家级科研平台承接重大专项,确保技术路线与行业趋势同频。三是用好上市公司资本平台,通过再融资、股权激励等方式保障资金供给;完善中长期激励体系,引进行业领军团队,加强产学研合作,稳定核心人才队伍,筑牢转型与技术支撑。
2、多业态与集团化运营管理风险
主要风险:公司已形成技术服务+软硬件产品+商业运营多业态融合体系,全国化与国际化布局加快,形成总部与海内外区域子公司协同格局,管理跨度与纵深显著加大。在板块资源协同、产研销一体化、跨区域运营统筹、现金流与成本管控、整体经营效率等方面对集团化管控能力提出更高要求,若协同不足、管控不到位,将影响运营效率、盈利质量及项目落地推进。
应对措施:深化矩阵式集团管控模式,强化总部能力赋能与区域前端落地协同,统一技术、产品、解决方案、项目管理标准的输出标准,打通产研销一体化链条,破除跨板块、跨区域资源壁垒;建立适配技术服务、软硬件产品、商业运营多业态融合的标准化运营与差异化考核体系,优化业务流程与项目全周期管控;搭建集团统一财务管控平台,强化全流程成本管控、资金统筹与现金流安全管理;推进内部数字化与AI化运营建设,完善海内外子公司合规风控、审计监督与经营决策机制,全面提升集团化运营效率、盈利质量与风险管控水平。
3、行业市场与国际环境竞争风险
主要风险:传统交通规划咨询需求收缩,新赛道参与者增多,行业竞争加剧;地方财政压力影响项目预算与支付节奏,叠加项目周期长、验收结算滞后,可能导致营收增长承压、毛利率波动、回款放缓。同时,国际业务聚焦“一带一路”市场,各国政策、商业环境、法律、文化等差异显著,在合规运营、合同履约、财税统筹、知识产权保护等方面存在潜在风险,影响国际业务稳健推进。
应对措施:加快向科技化、国际化、平台化转型,提升高毛利新质业务占比,强化全链条解决方案与软硬一体能力,构筑差异化竞争壁垒;加强应收账款全周期管理,优化客户结构,提升回款效率与现金流安全。国际业务方面,组建复合型跨境团队,与当地龙头及中资机构战略合作,聘请海外专业法务、财税、合规机构全程支持,严格把控合规风险,保障国际业务安全高效落地,打造新增长极。
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