一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）科技化转型升级发展战略
　　以“科技让城市与交通更美好”为使命，抢抓AI驱动城市治理范式升级的时代机遇，报告期内公司正式更名为深城交科技集团，并制定了以“科技化、平台化、国际化”为核心导向的“十五五”发展战略，系统构建了战略、业务、技术产品、投资、组织及人才等行动地图。
　　战略地图：升级AI技术产品为核心的整体解决方案，依托三大平台协同生态资源共拓万亿蓝海赛道。在“十四五”战略着力打造城市交通整体解决方案能力的基础上，新战略以成为“全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品提供者”为愿景，重点布局数智化核心能力可迁移的AI智能产品，以AI驱动... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）科技化转型升级发展战略
　　以“科技让城市与交通更美好”为使命，抢抓AI驱动城市治理范式升级的时代机遇，报告期内公司正式更名为深城交科技集团，并制定了以“科技化、平台化、国际化”为核心导向的“十五五”发展战略，系统构建了战略、业务、技术产品、投资、组织及人才等行动地图。
　　战略地图：升级AI技术产品为核心的整体解决方案，依托三大平台协同生态资源共拓万亿蓝海赛道。在“十四五”战略着力打造城市交通整体解决方案能力的基础上，新战略以成为“全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品提供者”为愿景，重点布局数智化核心能力可迁移的AI智能产品，以AI驱动新一代整体解决方案范式变革，抢占AI+交通应用万亿蓝海市场制高点。依托长期积累的国家级研发平台、国企平台和上市公司平台，全面升级与头部企业及顶尖高校的技术、业务及资本合作。报告期内获批2项工信部产业技术公共服务平台，完成多项国家重点研发计划申报，持续强化与清华、北航、电子科大等高校及比亚迪、海康等企业的技术产品研发合作。结合深圳国际科技信息中心、深圳北站AI Park等重大项目，与智谱AI、深势等大模型企业和自变量、思灵机器人、诺亦腾等具身智能企业开展业务合作，并进一步谋划交通行业大模型、具身智能相关的研发及资本合作。
　　业务地图：围绕构建ATS新一代交通系统布局三大业务方向，深圳打标杆并面向中国区、国际两大市场。面向不同类型政府及企业客户，强化综合咨询、智慧基建、智能产品一体化能力，覆盖智能立体交通网（区域级）、城市治理和运营（城市级）、智慧枢纽和公建（节点级）三大业务方向。智能立体交通网包含交运数转、自驾网联、低空基建等业务类型，报告期内低空管服及一网统飞产品销售在多地落单，深度参与深圳和大湾区公路数字化转型顶层设计及推动项目落地，加速自驾套件产品研发并取得意向性大额订单。城市治理和运营包含智慧交管、道路设施智慧监检测及巡检运维、人机协同街区治理等业务类型，报告期内通过AI升级方案和产品，提升人机协作的标准化作业能力，智慧交管业务进一步扩大全国市场，路设施智慧监检测及巡检运维业务实现外地市场突破，深圳北站AIPark人机协同示范街区全面启动。智慧枢纽和公建业务报告期内中标皇岗口岸信息化、深圳自然博物馆等一批重大项目，并持续策划跟进一批枢纽、口岸、场馆、学校医院等交通热点场所智慧化业务。完善全球化战略市场布局，巩固深圳及广东市场的同时，强化中国区和国际总部能力，核心业务体系化落地新加坡、香港、阿布扎比等国际城市，为下一步向东南亚、中东、中亚等区域推广树立了标杆。
　　技术产品地图：依托数据和算力两大核心底座资产，研发升级四大AI产品并实现试点应用。持续夯实高质量数据为燃料、高性能算力为引擎的两大AI底座，筑牢AI+交通赛道的核心壁垒，支撑TransPaaS平台、交通时空大模型、无人化装备和算法、边缘鸿蒙设备等四大产品研发应用。报告期内由国家发展改革委、国家数据局组织实施的深圳市交通行业高质量数据集建设项目顺利通过验收，全面升级了以时空高质量数据集为核心TP平台。报告期内“深研”交通大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该服务在数据安全、算法合规及内容治理等方面达到国家法定标准，具备面向社会公众提供服务的合规资质。L4级自驾小巴城交龙及具身智能无人配送车两款核心产品已进入真实场景试运营的“准上岗”阶段。
　　投资地图：“技术型+市场型+资产型”投资驱动能力跃升，再融资加速AI技术产品升级和业务市场突破。充分发挥上市公司资本平台优势，加强与头部AI大厂及央国企的战略资本合作，加大对高校初创团队（技术型）、商业合作人（市场型）以及AI算力\、训练场等基础设施及运营（资产型）的投资力度。报告期内以城交科技公司为载体引入自动驾驶方向高水平研发团队并独立开展硬件产品研发，合资成立北京深舟科技公司（深城交控股）前瞻布局工业AI赛道，结合市场拓展成功引培华东、华南和西南市场优质城市合作人。以自用和服务交通行业生态应用为目标，协同集团推进算力产业园及具身训练场建设的相关前期工作。通过再融资募集资金，重点投向交通行业大模型与生态应用、低空及自动驾驶等具身智能装备研发与规模化应用、全球化业务拓展三大方向，全面加速公司向科技型企业升级。
　　组织和人才地图：打造平台型组织体系，快速形成适配战略业务发展的组织阵型。报告期内结合智慧交通主导的业务结构转变及智能产品研发和市场布局推广的需要，在强化战略、研发、市场、质量等平台赋能基础上，业务层面迅速整合形成智能产品、智慧基建、综合咨询、区域四大板块。升级壮大智能产品板块，下设城交科创（科研及大模型研发）、城交科技（具身智能硬件研发）、城交数据（TP平台及高质量数据集），持续加强软硬一体AI产品研发能力。强化智慧基建板块一体化策划与交付能力，按照业务环节协同关系设置系统中心、软件中心、硬件中心、运营中心四大中心，面向三大业务和六大客户群体沉淀并输出一体化解决方案。区域板块下设城交中国、城交国际两大销售型组织，负责中国区及国际市场业务拓展，面向基地城市体系化落地数字底座+AI产品及服务。大力支持综合咨询板块向数字化咨询升级及拓展海外等新业务市场，通过AI赋能和组织模式优化提升人效，稳住咨询业务基本盘。强化“高智商研发+高利商市场+高情商管理”人才体系，报告期在核心产品研发、市场拓展、综合管理等领域引入多名层次关键人才，利用AI工具提升全员工作效率，驱动业务高质量持续增长。
　　（二）数字与算力两大底座
　　1、数字底座
　　以TransPaaS4.0AI原生城市治理平台为核心搭建全要素孪生数字底座。数字底座汇聚了8000公里交通道路、10亿级构件的交通BIM数据、5000平方公里以上城市级全要素建筑、100万个活动个体及31亿孪生体实体，同时拥有全国293座城市近万亿条综合交通多模态数据集，可接入各城市的交通、能源、智能装备等各类时空数据。依托交通世界模型、虚实融合仿真训练场，搭建可计算、可仿真推演、可线上运营的城市级数字孪生体系，业务场景覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、城市治理、城市生命线等多个高价值板块，现已落地深圳、雄安、新加坡等二十余座城市，商业化落地模式成熟，具备全国乃至海外规模化复制条件。
　　2026年公司持续迭代升级数字底座平台，一方面精进仿真合成精度、全域感知预判、智能协同决策等核心性能；另一方面推动平台走向通用化，打造交通行业高质量数据集加工与行业场景赋能载体，为公司交通垂域大模型的训练及迭代提供数据语料。中长期致力于打造自主可控、地空一体、车路云图网能深度融合的新一代交通智能调控中枢，实现交通全场景全生命周期AI自主调度运行，加速公司由项目交付模式向产品化、平台化科技服务转型，夯实长期增长基础。
　　2、算力底座
　　当前行业发展逐步由数字AI阶段迈入物理AI（感知-决策-执行）闭环新阶段，公司稳步推动整体体系从传统ITS架构向ATS自主式交通系统迭代升级。开展算力底座建设，深度贴合ATS“云端交通大脑+端侧轻量化智能体”两层架构布局，为云端全局统筹研判、边缘端就地快速处置、各场景智能体群智协同提供硬核算力支撑。
　　报告期内，公司自建了首期超500P智算集群，服务于自身交通垂域大模型的训练和推理，以及服务头部云厂商、研究机构等重点生态单位。通过算力投资建设及运营、算力云租赁与智算一体化平台升级服务，为公司及重点生态客户提供稳定安全可控的算力支撑。同时，自研的边缘鸿蒙设备（含边缘分布式算力）在大鹏低空测试场、皇岗口岸、光明美术馆等大型枢纽及公建全面部署，为鸿蒙互联、网联测试、低空虚实融合训练场等场景配套专属实训算力资源。
　　（三）三大业务方向
　　公司业务布局智能立体交通网、城市治理和运营、智慧枢纽和公建三大板块，依托“综合咨询+智慧基建+智能产品”能力为客户提供一体化解决方案。围绕自主式交通治理场景，一站式承接设施智能化升级、新型数字基建施工以及后续常态化运营服务；依托工程项目实景验证各类具身智能设备的实际使用效果，基于日常现场运营积攒真实业务数据，持续优化迭代大模型算法，打造“场景定模型、模型定数据、数据定运营”的业务飞轮。
　　1、智能立体交通网
　　公司长期服务各级政府主管部门，成体系构建了城市综合立体交通网规划建设协同实施体系，主持了深圳、佛山、东莞、南昌、长春、无锡、宁波等城市重大交通政策与规划并推动高快速路网与轨道网等建设工程前期工作，深度理解城市多模态交通的运行机理与建设管理规则。依托平台建设及智慧工程交付能力，已陆续完成了深圳市交通运输一体化智慧平台、低空管服平台及测试基地、网联监管平台及自驾测试场、轨道NOCC二期管理云、智慧停车一张网平台、大湾区路网管控平台等多个交通运行系统的建设。在多年项目建设过程中，公司积攒了海量真实交通运行数据及业务逻辑，完成了交通数字AI层面的基础能力积累。
　　伴随AI技术从数字信息处理向物理场景闭环执行演进，公司依托TransPaaS4.0AI原生平台统一数字底座、场景积淀与海量数据资产，持续训练和迭代交通垂域大模型，同时自研边缘鸿蒙算力终端硬件产品，实现交通场景毫秒级、秒级实时运算与就地闭环控制。报告期内，公司依托已建成的坪山网联测试区，大鹏、南山低空虚实融合训练场，构建真实场景数据回流、实景验证、算法迭代的持续优化体系。公司中标广东省交通集团无人机飞行服务中台项目正式启动，建成后预计巡检周期压缩80%、综合成本下降40%—60%。深度参与深圳及大湾区公路数字化转型顶层方案编制，推动落地智慧收费站、路网智能管控、隧道监测、应急指挥、车路云协同、交通数字底座等工程，通过路网数字化改造与全域孪生应急平台完成交通监测、治堵、应急全流程数字化，持续降本增效。
　　2、城市治理和运营
　　公司长期深耕城市与交通治理领域，依托数字孪生、AI技术持续滚动升级综合治理服务。全程主导深圳市七轮交通综合治理工作，将传统拥堵治理整体实施周期由1年压缩至3个月以内；近年来创新打造“平台+服务”精细化治理运营模式，提供从咨询到路口智慧微改善工程、信控联网联控一站式服务，覆盖全国20余座城市（佛山、东莞、长春、南通、济南等）。公司发挥在交通综合治理、道路巡检及街区治理的管理经验，联合创新研发自动驾驶车、智能机器狗等具身智能装备，实现城市养护巡检业务升级。报告期内，公司通过AI图像智能识别、多源数据融合诊断、全要素在线监测等技术手段，实现城市道路、桥梁、隧道等设施病害自动识别、安全风险智能预警、养护任务自动派单，推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级。
　　围绕城市基层精细化治理、全域市容设施常态化管护、园区片区高效运维的刚性需求，公司以数智化、无人化为核心升级路径，构建体系完整、可全国复制的城市管家业务。报告期内，公司新一代城市管理模式实现超大规模场景部署突破，以深圳北站AI示范片区项目为载体，在片区6平方公里范围内布局四大类城市治理应用场景、部署超百台智能服务机器人，面向城市治理、自动驾驶以及人形机器人等各类机器人构建内外场协同的数据采集中心并上线鸿蒙数智中心管理平台1.0，建设成为国内稀缺的集场景落地、数据积累、模型训练、技术迭代于一体的标杆性无人化城市治理项目。
　　3、智慧枢纽和公建
　　公司长期深耕大型综合交通枢纽顶层规划与智能化升级建设，全程支撑深圳五轮轨道交通网络统筹布局与综合枢纽站城一体产业协同规划设计，持续优化全市重大枢纽整体空间布局与内外交通接驳体系，升级智慧枢纽解决方案，对枢纽内部客流、接驳车流开展全天候实时监测、动态研判与精准预测，依托智能调度实现运力精细化调配，有效优化旅客通行效率、改善整体出行服务体验，先后落地深圳机场、前海枢纽、西丽枢纽、深圳北站等标杆项目。现阶段公司以边缘鸿蒙智算终端、数字孪生管控平台为核心抓手，把枢纽成熟智能化方案复制至大型公建场景。依托鸿蒙生态软硬一体部署，搭建全域感知、边缘就地计算、一体化集中管控体系，统筹客流组织疏导、建筑设施智慧运维、楼宇能耗精细化管控、安防应急联动处置等各项工作。报告期内，落地深圳机场T2航站楼高阶智驾出行服务及总体方案设计项目，完成T3航站楼离港平台智慧化升级，成功中标皇岗口岸、深圳自然博物馆等多个深圳智慧鸿蒙枢纽标杆项目。
　　（四）四大智能化产品
　　1、TransPaaS平台：
　　TransPaaS平台是公司对数据底座核心技术能力的标准化封装与对外交付工具，以高质量数据集、智能体为基础，支持模型训练、智能应用、数据运营的产品服务闭环，支持私有化部署和标准化商业输出，包含两大核心功能：一是高质量数据集加工平台，实现从原始数据到标准化训练数据的高质量生产；二是高质量数据集场景赋能平台，形成“数据生产—模型验证—效果优化”的闭环体系。报告期内，由国家发展改革委、国家数据局组织实施的深圳市交通行业高质量数据集建设项目顺利通过验收。公司深耕城市交通领域，通过场景定义模型任务，按训练任务组织预训练集、指令微调集、偏好集、测试评估集，汇聚1.86PB数据，已累计产出超过1.28PB多模态高质量数据集，支撑交通事件识别、道路病害检测、公交客流分析、低空巡检、停车治理、交通能源融合等六大类场景的数据集开发与模型评测，并在深圳、海南、成都等多地实现落地应用。
　　2、交通垂域大模型（深研大模型）：
　　公司依托30年海量多模态交通数据底座、城市全域孪生空间底座及高性能算力底座，自主研发千亿级参数“深研”交通大模型，融合了跨领域融合推理、非常态精准预测、宏微观多尺度计算、具身智能自适应动态调控核心技术，实现了智能问数、方案推演、交通预测、方案生成与数据增强五大核心功能。报告期内，“深研”交通大模型已通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该服务在数据安全、算法合规及内容治理等方面达到国家法定标准，具备面向社会公众提供服务的合规资质，亦为公司AI产品在智慧交通、城市治理等垂直领域的规模化商用及B端政企合作奠定了坚实的合规基础。截至目前，“深研”交通大模型已服务于城市无人化治理、交能融合、设施生命线、网联信控、低空经济、轨道枢纽、自主式交通等各类场景，并在在深圳、雄安、新加坡等20多个城市应用落地，现阶段正加快推进交通大模型从垂域判别式AI向具备空间理解与多智能体协同推理能力的交通世界模型升级。
　　3、无人化治理运营装备和算法：
　　聚焦城市治理核心场景，公司充分发挥核心算法优势，将自动驾驶、交通设施监测、病害识别、事件检测、交管执法等核心算法库进行标准化封装，打造巡检无人机、道路巡检机器狗、“城交龙”L4级自动驾驶小巴、末端多功能无人车等硬件载体，配套路网疏堵优化、低空空域调度、桥梁隧道病害识别、信号灯自适应配时、交通事件自动甄别等场景化专属算法，形成产品即服务（硬件+算法+服务）一体化交付模式。报告期内，智能巡检装备已实现该类产品在深圳宝安等重点片区交通设施的验证应用，使巡检周期压缩80%、综合运维成本下降40%-60%，推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级；自动驾驶套件已进入真实场景试运营的“准上岗”阶段，L4级自动驾驶小巴“城交龙”作为全国首款面向全域开放道路的量产型自动驾驶小巴，支持“按需响应、精准调度”运营模式，已于深圳北站公园开展试运行；具身智能无人配送车聚焦末端物流“最后100米”，融合自动驾驶底盘与智能机械臂，可自主通过门禁、上下楼层、装卸货物，适用于园区、写字楼、医院等半封闭场景，目前已在深城交总部大楼等进行试运营。
　　4、边缘鸿蒙设备：
　　为实现城市交通“数字AI”系统与“物理AI”装备双向协同，公司面向低空经济与智能网联、交能融合、智慧枢纽设施等新兴领域，打造新一代集感知、通信、计算、控制、能源伺服一体化的鸿蒙智算能源边缘设备。报告期内重点产品低空智能融合塔台（具身智能协同基站）已完成原型机开发及软件系统设计，可提供低空飞行器运行监测、异常预警、智能调度、运营管理、运维保障五大核心功能，同时该装备具备地空融合感知能力，可在复杂路口与盲区实现超视距感知与补盲，实时数据回传至TransPaaS中枢，持续反哺交通世界模型与多智能体决策，为无人配送车、智能机器人等装备提供精准路径规划与安全运行支撑。车路云协同领域，公司持续迭代数字道路装备矩阵，涵盖AI信号控制机、综合数据仓、边缘域控制器、边缘计算网关、路侧感知装备等系列化硬件产品，已在深圳多条重点通道及佛山、成都、苏州、东莞等全国多地规模化部署，为路口通行效率提升、交通安全管控及车路协同落地提供坚实硬件支撑。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　（一）AI是新一轮科技革命的核心引擎，正驱动行业从“数字分析”向“物理执行”全面演进
　　人工智能正成为当前最为确定的技术变革浪潮，驱动城市治理从“数字分析”迈向“物理执行”的代际跃迁。行业技术架构从传统ITS（智能交通系统）向ATS（自主式交通系统）深度演进，核心逻辑从“辅助人决策”升级为“替代人执行”，技术重心全面转向“感知—决策—执行”的物理世界闭环控制。AI技术范式的确立，对城市交通治理提出了全新的基础设施要求。一方面，大模型训练与实时推理需要大规模、高可靠的中心算力支撑；另一方面，毫秒级现场响应与就地闭环控制需要广泛的边缘算力部署。“云端—边缘—端侧”三级算力协同已成为技术共识，云端中心算力集群负责大模型训练与全局统筹决策，边缘侧智能终端就地完成实时响应，端侧具身智能装备执行具体作业。与此同时，城市物理世界的全要素数字化表达构成AI训练的“燃料”基础，数字孪生技术从可视化展示向可计算、可推演、可干预的深度仿真演进，城市级数字孪生体已成为检验治理方案、训练AI模型、预演突发事件的“虚拟试验场”，大幅降低实体试错成本。
　　在这一确定性技术趋势下，具备城市级数字底座构建能力与“云边端”一体化算力体系部署能力的企业，将在ATS架构代际升级中占据先发优势。数字底座解决了城市物理世界可计算、可仿真的问题，为AI模型提供训练与验证的“虚拟试验场”；算力底座解决了海量数据实时处理与现场闭环执行的问题，为AI应用落地提供硬核算力支撑。两者协同，构成了城市智慧治理从“数字分析”迈向“物理执行”的关键基础设施。
　　（二）智能立体交通网、无人化城市治理与运营、智慧枢纽市场空间集中释放，跨领域整合能力成为核心竞争壁垒
　　城市交通治理、低空经济管服、无人化城市管养、智慧枢纽运营、算力基础设施等板块，本质上均属于城市治理现代化重大命题下的有机组成部分，共同服务于城市物理世界可感知、可计算、可调度、可自主进化的核心目标。当前各赛道正迎来叠加共振的黄金发展期，市场空间集中释放。从市场规模来看，全国智能交通行业市场规模预计2026年将突破4,000亿元，全国交通固定资产投资2025年完成36,709亿元，智慧化升级为重点投向。国内低空经济市场规模预计2035年达到3.5万亿元，无人机飞行服务、管服平台等细分需求呈指数级上升。城市治理领域，各地对无人化巡检、智能设施运维、城市部件全生命周期管理等新型治理模式需求迫切。算力基础设施领域，2025年中国智能算力规模较上年增长43%，智算中心和边缘算力终端市场需求井喷。
　　在城市综合立体交通网领域，长期服务各级政府主管部门、深度理解城市多模态交通运行机理与建设管理规则、具备成体系规划编制与平台建设能力的主体，将持续受益于交通基础设施数字化升级的长期投入。在城市治理和运营领域，具备从咨询诊断到智慧微改造再到常态化运营全链条服务能力、能够推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级的企业，将深度参与城市治理现代化进程。在智慧枢纽和公建领域，具备大型综合交通枢纽顶层规划、智能化升级建设与常态化运营能力、能够将成熟方案向大型公建场景复制推广的服务商，市场空间持续扩容。三大业务方向的市场加速释放，为具备跨领域整合能力的企业提供了广阔的增长纵深。
　　（三）AI产业化落地催生数据平台、垂域大模型、智能装备与边缘算力全链条需求，掌握全栈能力的企业将构筑系统性优势
　　AI技术的产业化落地，催生了城市智慧治理从底层平台到前端装备的完整技术产品体系需求。行业在数据底座、模型算法、智能装备与边缘算力四个层面的演进方向日趋清晰。
　　在数据底座层面，AI原生数据平台已成为城市治理数字底座的核心标配。行业对全域数据治理、标准化数据集加工与虚实融合数字化仿真的统一平台需求持续攀升。高质量行业数据集的规模与治理能力，正成为制约大模型训练效果的关键瓶颈，率先完成多源多模态数据汇聚治理、构建可计算数字孪生体系的技术路线，将在行业AI化转型中掌握核心数据话语权。在模型算法层面，交通垂直领域大模型依托高质量行业数据集训练调优，正从通用能力向行业深度落地演进，具备因果推理、多尺度预测与自适应调控能力。行业先行者已完成生成式AI合规备案，头部技术方案正向世界模型、多智能体协同推理方向迭代升级。率先在特定场景完成模型训练验证、形成“数据—训练—验证—迭代”闭环的主体，将建立显著的先发时间壁垒。在智能装备层面，无人化治理运营装备正从单机作业向集群协同进化。无人机、机器狗、自动驾驶小巴、末端无人车等硬件载体，配套路网疏堵优化、低空空域调度、桥梁隧道病害识别等场景化专属算法，通过边缘算力互联与云端任务调度，实现城市治理场景下的大规模无人化编队作业。软硬一体化的装备体系与场景算法的深度耦合，正在重塑城市治理的作业模式。在边缘算力层面，鸿蒙原生边缘智能设备部署于道路、场站、低空、枢纽等现场点位，承接边缘本地实时计算与现场设施联动控制，实现ATS架构下端侧智能体就地执行能力。低空智能融合塔台、AI信号控制机、边缘算力网关、域控制器等硬件产品矩阵日趋完备，鸿蒙生态在关键基础设施领域的应用获得明确政策鼓励，国产化替代趋势为相关硬件产品创造了系统性市场机遇。
　　上述四个层面相互协同、软硬一体，完整覆盖了从数据底座、模型训练、装备执行到边缘计算的闭环能力。当前正值AI技术与城市治理深度融合的产业窗口期，能够同时掌握数据平台、垂域大模型、无人化装备与边缘智能设备全栈能力的企业，将在技术产业化进程中构筑难以复制的系统性竞争优势。
　　（四）政策体系与市场需求双重驱动平台化服务生态加速成型，具备“咨询—基建—产品—运营”一体化能力的企业将占据先发优势
　　国家层面持续出台的政策法规，为城市智慧治理及运营全链条业务提供了强有力的制度保障。2025年8月国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动人工智能与各行业广泛深度融合。交通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，提出到2027年综合交通运输大模型体系落地，到2030年智能综合立体交通网全面推进。低空经济领域，十部门联合发布《低空经济标准体系建设指南（2025年版）》，明确到2027年标准体系基本建立。城市治理领域，国家数据局等部门推动城市全域数字化转型，鼓励建设城市综合运行治理中心。鸿蒙生态在关键基础设施领域的应用获得明确政策鼓励。“东数西算”工程深入推进，“十五五”规划纲要部署算力网建设。地方层面，以深圳为代表的先行示范区密集出台配套政策，在智慧公路、轨道交通、低空经济及智能网联汽车等各细分领域进行全面布局。国家有顶层设计、部委有专项意见、地方有配套政策的三级体系，确保行业各环节持续受益于政策红利。
　　从市场需求侧来看，城市智慧治理已从“单点信息化”迈向“全域智能化”新阶段。各细分市场之间形成了深度耦合的协同效应：城市交通运行数据训练垂域大模型，大模型赋能无人化装备自主作业，装备回传数据反哺模型迭代，而这一切均依赖于云端智算集群与边缘终端的硬核算力支撑。这种“场景产生数据—数据训练模型—模型赋能装备—装备产生新数据”的闭环，使城市智慧治理各环节形成自增强的生态体系，具备跨领域整合能力的一体化解决方案提供者将享有远高于单一赛道企业的成长空间。然而，当前行业竞争格局中，大多数参与者仅具备单一环节能力——电信运营商在网络连接层占优却缺乏场景开发与顶层规划能力，互联网科技巨头在AI算力平台层领先却难以深度下沉至具体运营服务，传统方案商深耕垂直领域却缺乏跨交通、低空、城市治理、算力等多场景的整合视角。城市治理进入深水区后，客户需要的已不再是单一产品采购，而是具备跨领域整合能力的平台一体化服务生态。
　　行业发展趋势清晰指向“综合咨询+智慧基建+智能产品+常态化运营”全链条能力的一体化方向：综合咨询从源头掌握话语权、定义业务需求；智慧基建保障顶层设计的高质量落地；智能产品构建自主技术护城河与标准化收入来源；常态化运营产生持续数据回流，反哺模型迭代。四者形成“咨询定义场景—场景产生数据—数据训练模型—模型赋能产品—产品产生新数据”的自增强闭环，越运营越智能、越不可替代。具备全链条一体化能力的企业，在单一环节面临价格战或技术追赶时，仍能凭借系统性整体优势保持客户粘性与议价能力，有效规避低毛利集成红海竞争，在市场集中度提升中占据先发优势。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）持续高研发投入打造AI原生城市级数字底座、算力底座，精准卡位AI驱动城市治理从“数字分析”向“物理执行”演进的技术制高点
　　公司以TransPaaS4.0AI原生平台为核心搭建了全域数字底座，在城市级数据资产的规模和质量上建立了竞争对手难以逾越的先发壁垒。数字底座汇聚了8000公里交通道路、10亿级构件的交通BIM数据、5000平方公里以上城市级全要素建筑、100万个活动个体及31亿孪生体实体，同时拥有全国293座城市近万亿条综合交通多模态数据集。这一数据资产并非外部采购或公开数据可得，而是经过深圳、雄安、新加坡等二十余座城市的长期项目实地积累而成。公司依托交通世界模型与虚实融合仿真训练场，搭建了可计算、可仿真推演、可线上运营的城市级数字孪生体系，业务场景覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、城市治理、城市生命线等多个高价值板块。数据资产的规模性、多维度和高壁垒，构成了AI大模型训练与持续迭代的独家“燃料”，形成“越用越多、越多越准、越准越不可替代”的数据飞轮。算力底座层面，公司自建超500P智算集群并持续拓展边缘算力部署，形成“云端训练、边缘执行、数据反哺、持续进化”的协同机制，为后续交通行业自动驾驶时代的来临所需超大规模算力支撑打下较好的技术及经验基础。2026年，公司总部及全资子公司双双入选工信部第七批产业技术基础公共服务平台，进一步夯实了在AI技术验证与成果转化领域的引领地位。两大基础设施协同发力，共同构筑起城市智慧治理从全局统筹决策到毫秒级现场响应的完整闭环能力。
　　（二）行业深耕经验积淀融合AI技术升级的一体化解决方案能力
　　公司是行业中极为稀缺的、能够打通应用（行业场景开发）、模型（AI产品）和算力（AI基建）等三层架构的一站式综合服务商。技术层面，公司以AI为核心，自底层至应用层形成了覆盖数字底座（TransPaaS4.0）、算力底座（超500P智算集群+鸿蒙边缘设备）、AI大模型（深研交通大模型）、智能装备（无人巡检装备等）、边缘终端（低空智能融合塔台、AI信号控制机等）的全栈技术布局，是行业中少数同时掌握大模型算法、算力基础设施和智能硬件终端的综合型AI企业。TransPaaS4.0已接入11大类、986小类、3000余子类交通全要素数据，将人、车、路、空域、能源纳入统一模型，深度贴合ATS“云端交通大脑+端侧轻量化智能体”两层架构。业务层面，公司组建多领域多专业协同技术团队，具备“综合咨询—智慧基建—智能产品—常态化运营”全链条交付能力：咨询从源头掌握话语权，基建保障顶层设计落地，智能产品构成技术护城河与标准化收入来源，运营产生持续数据回流，形成“越运营、越智能、越不可替代”的飞轮效应。技术与业务两大闭环相互强化，使公司在单一环节面临竞争时仍能凭借系统级整体优势保持领先。
　　（三）多层次高能级技术创新体系与国家级成果、行业标准话语权
　　公司已建成多层次、高能级的科研平台与技术创新体系。2023年获批国家企业技术中心，成为粤港澳大湾区智慧交通领域唯一的国家级企业技术中心；2026年，公司总部及全资子公司双双入选工信部第七批产业技术基础公共服务平台，实现双赛道突破。此外还拥有广东省城市交通数字孪生企业重点实验室（获评“优秀”等级）、广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心等省级科研平台，以及交通运输部行业研发中心、博士后创新实践基地、深圳市院士（专家）工作站等十余个创新载体。公司连续8年累计牵头14项国家重点研发计划项目课题，充分体现了在国家科技创新体系中的核心地位。
　　公司研发投入占营业收入比例持续保持10%以上，有力支撑了“深研”交通大模型的发布、TransPaaS4.0平台的迭代，以及低空智能塔台、自动驾驶功能车、室内智能无人机等具身智能装备的研发突破。高强度的研发投入催生了丰硕的成果：公司牵头完成的“大城市复杂交通系统智能推演与精准调控关键技术及应用”项目荣获2025年度国家科学技术进步二等奖，已累计获得省部级以上奖项500余项，囊括日内瓦国际发明金奖、广东省科技进步一等奖等多项权威荣誉。
　　在知识产权保护与标准话语权方面，公司已在自动驾驶、低空智能装备、数字孪生软件等领域获各类知识产权超500项，其中授权发明专利400余项，先后通过知识产权合规管理体系认证和国际标准认证，2026年入选国家知识产权示范企业创建对象。主编《智慧城市基础设施紧凑型城市智慧交通》国家标准，参编国际标准；2025年牵头编制深圳市工程建设地方标准《城管场景智慧灯杆感知工程技术规程》并正式实施；作为核心参编单位参与研制《低空经济气象基础设施建设总体要求》团体标准，系该领域首个总体性引导性标准；同时支撑交通运输部开展路空协同标准体系研究。研发投入保障创新、知识产权保护创新、标准制定定义规则，三者协同形成“创新—保护—定义”的良性循环。
　　（四）新质赛道的先发布局标杆示范与全国化全球化布局
　　公司凭借在深圳三十余年的深度服务与标杆项目积淀，在低空领域、智能网联等新质生产力赛道上率先实现系统性布局，构建了从“深圳标杆打造”到“全国规模化复制”再到“海外梯度拓展”的独特增长路径。在深圳市场，公司全程主导六轮交通综合治理，落地深圳机场、前海枢纽、深圳北站等标杆项目，智慧枢纽业绩位居深圳首位；深圳北站AI示范片区部署超百台智能服务机器人，成为国内稀缺的集场景落地、数据积累、模型训练、技术迭代于一体的标杆性无人化治理项目。这种根植于深圳先行示范区的长期深度服务经验，构成了竞争对手无法短期复制的“城市理解力”与“场景适配力”。在新质领域，公司承建低空管服平台及测试基地，中标广东省交通集团无人机飞行服务中台项目；自研低空智能融合塔台等装备已公开亮相，支撑交通运输部开展路空协同标准体系研究。在智能网联领域，深度参与深圳坪山网联测试区建设，自研AI信号控制机、边缘算力网关等鸿蒙边缘设备已在路侧广泛部署，形成车路云协同闭环。依托深圳标杆效应，公司已在全国业务覆盖30个省市、160余座重点城市，同时拓展至香港、新加坡、阿布扎比等10多个国际城市，成为中国智慧城市治理技术和标准出海的先行者。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）业务转型升级与技术研发人才风险
　　主要风险：公司正由项目型向产品科技型深度转型，聚焦无人化城市治理与运营战略主线，以“数字AI+物理AI”双轮驱动构建“咨询—基建—产品—运营”一体化业务体系，服务边界从G端向B端/C端延伸，对组织流程、产品化能力、复合型人才及资金投入提出更高要求。AI大模型、具身智能等技术迭代加速，行业普遍面临高质量训练数据获取、跨形态泛化能力不足、多智能体群智协同机理不清晰等共性技术难题，高端算法、软硬件协同及国际化经营人才需求迫切。若核心模型迭代不及预期、产品化进度滞后、技术路线出现偏差，或核心人才流失、研发投入不足，将直接影响转型成效与业绩释放。
　　应对措施：紧扣城市交通与城市治理核心场景，围绕组织、技术、机制、资源四大维度系统布局。
　　一是持续优化组织架构与体制机制，打造适配科技化、平台化的产品化组织模式，完善“基本薪酬+及时贡献”的考核激励机制，强化研发、产品、交付全链条流程与绩效牵引。
　　二是坚持自主研发与生态合作并重，保持营收10%以上高强度研发投入，依托国家级科研平台承接重大专项，攻坚交通世界模型、多智能体协同决策等关键技术，加快软硬件产品化与标杆场景落地，确保技术路线与行业趋势同频。
　　三是完善中长期人才激励体系，用好上市公司资本平台，通过股权激励、事业合伙人机制等方式引进行业领军团队，加强产学研合作与高端人才梯队建设，稳定核心人才队伍。
　　（二）多业态与集团化运营管理风险
　　主要风险：公司已形成“技术服务+软硬件产品+商业运营”多业态融合体系，覆盖数智化系统、无人化装备、边缘AI智算终端三大产品赛道。全国化布局覆盖30余省区市、160余座城市，国际化以香港为总部、新加坡与阿联酋为两翼加速拓展。管理跨度与纵深显著加大，行业竞争已从单点产品升级为“系统+装备+运营”的体系化竞争，对公司跨板块资源协同、产研销一体化、跨区域运营统筹等集团化管控能力提出更高要求。若协同不力、管控缺位，将直接影响运营效率、盈利质量及重大项目推进。
　　应对措施：深化矩阵式集团管控模式，强化总部能力赋能与区域前端落地协同，统一技术、产品、解决方案输出标准，打通产研销一体化链条，破除跨板块、跨区域资源壁垒。
　　建立适配多业态融合的标准化运营与差异化考核体系，优化业务流程与项目全周期管控。搭建集团统一财务管控平台，强化全流程成本管控、资金统筹与现金流安全管理，保持稳健的资产负债结构。
　　推进内部数字化与AI化运营建设，提升组织运转效率。完善海内外子公司合规风控、审计监督与经营决策机制，针对海外重点市场建立属地化合规管理体系。
　　（三）行业市场与国际环境竞争风险
　　主要风险：国内市场方面，行业呈现三类产品赛道多类主体竞合态势，互联网地图平台、云与AI厂商、无人装备头部企业等各具优势。传统交通规划咨询需求收缩，地方财政压力影响项目预算与支付节奏，叠加项目周期长、结算滞后，可能导致营收增长承压、毛利率波动、回款放缓。行业共性挑战还包括跨领域技术融合机理不清晰、长尾场景泛化能力弱、装备技术标准不统一、量产成本高企、商业闭环尚未完全形成等问题。
　　国际业务方面，已在新加坡、阿布扎比、沙特、哈萨克斯坦等重点市场落地项目，但各国政策法规、商业环境、法律体系差异显著，在合规运营、合同履约、财税统筹、知识产权保护、数据跨境等方面存在潜在风险，可能影响国际业务稳健推进。
　　应对措施：国内市场，加快向科技化、平台化、国际化转型，持续提升高毛利新质业务占比，强化“咨询—基建—产品—运营”一体化解决方案与“数字AI+物理AI”软硬一体能力，以综合型厂商的差异化定位构筑竞争壁垒。加强应收账款全周期管理与客户结构优化，将回款指标纳入绩效考核核心权重，提升现金流安全。
　　国际业务方面，依托香港、新加坡、阿联酋三大海外基地，组建复合型跨境团队，深化与当地龙头及中资机构战略合作。聘请海外专业法务、财税、合规机构全程支持，建立覆盖项目全生命周期的风险评估与防控机制，积累跨境交付合规经验，保障国际业务安全高效落地。

　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2026年是公司“十五五”规划开局奠基之年，亦是纵深推进科技化、平台化、国际化核心战略的攻坚关键之年。2026年上半年，公司硬科技转型升级在技术与产品研发方面取得多项重要突破，深耕深圳打造新质业务标杆成效显著，重大新质业务落地及顺利交付带动新签合同及经营业绩较好增长，为全年目标达成及长远发展奠定了较好基础。
　　（一）业绩增长：新签合同及营收实现较好增长，归母净利润实现扭亏为盈
　　受益于智算运营、数据资产治理及行业数据集构建运营、智慧口岸等新质重大标杆项目落地，2026年上半年新签合同10.89亿元，同比增长143%，截至报告期末在手合同总额26.82亿元，订单储备充足。受益于大数据软件及智慧交通重大项目交付推进顺利，以及智算一期运营开始规模化增量贡献等因素，上半年实现营业收入62,140.87万元，同比增长49.65%，其中大数据软件与智慧交通营收46,409.27万元，同比增长98.63%，占比达74.68%，同比提升18.41个百分点。受益于营收增长、AI赋能及标准化提效、重要政府科研项目补助及参股企业投资收益，上半年实现归属母公司净利润3,854.45万元，同比扭亏为盈，增长510.08%，扣非净利润-693.67万元，同比缩窄71.36%。
　　资产结构方面，2026年6月30日公司资产负债率29.01%，相对年初下降1.6个百分点，推进设立交通装备工业AI北京深舟科技有限公司、并购智慧城市与具身智能应用浙江智联互通科技有限公司等股权投资布局，同时清还短期借款9,005.28万元，资产结构进一步优化；上半年经营收款53,686.79万元，同比增长52.97%，资金余额7.15亿元，财务状况相对稳健。
　　（二）研发创新：AI算法软件获多项国家级突破，具身智能装备实现0-1研发落地
　　公司上半年研发投入9,140.53万元，同比增加1,958.46万元，以研发高投入驱动AI软件算法升级及具身智能装备产品落地，取得多项重要突破，为核心技术与智能产品商业化、规模化打下较好基础。
　　AI软件与算法领域，报告期内公司实现多项国家级突破，行业技术领先优势持续夯实：一是公司历经近20年牵头持续攻关的“大城市复杂交通系统智能推演与精准调控关键技术及应用”项目荣获2025年度国家科学技术进步二等奖，充分彰显了公司在复杂交通系统仿真推演与调控技术领域的行业引领地位；二是公司牵头承接科技部国家重点研发计划“综合交通大模型”项目，确立了公司在国家级交通AI科研核心站位；三是公司自研深研交通垂直大模型顺利通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该模型在法律合规层面已具备面向公众提供服务的资质；四是公司交通数字化与智能网联AI技术服务平台成功入选工信部第七批产业技术基础公共服务平台，将为行业承担智能交通技术研发、场景验证、标准落地与成果转化等职能。同时，公司自研新一代智慧交通操作系统TransPaaS迭代升级至4.0版本，系统依托AI原生自主可控交通数字底座，统一融合地面、低空、能源多源时空数据，兼容跨品牌智能装备一体化接入管控，可实现虚实同步推演、分层AI自主调控、陆空一体化全域治理，为公司软硬一体化AI转型与全球化业务拓展提供核心技术支撑。
　　具身智能装备方面，报告期内公司重点具身智能标杆产品完成研发迭代，并迈入商业化测试阶段：一是无人车系列完成样车研制，2026年5月公司在厦门国际智交会上正式发布“城交龙”L4级自动驾驶小巴及具身智能无人配送车，两款产品已同步在深圳北站、龙华总部基地启动商业化运营测试，同时公司成功获取国内头部车企快轨L4自动驾驶系统研制及沙特无人小巴意向订单，标志着技术能力获得产业方认可；二是低空智能塔台系统完成“感、通、算、控”全套硬件集成与软件协同设计，攻克了低空起降管理、航迹冲突群智安全调度等核心算法难题，为低空经济场景的规模化应用奠定了关键技术底座；三是国家级平台申报取得阶段性成果，公司牵头申报的国家人工智能应用中试基地已通过答辩环节，并正式上报国家部委待批。
　　（三）市场拓展：深耕深圳打造新质业务标杆，稳步推进全国化与全球化拓展
　　报告期内，公司立足深圳主场，落地一批新质赛道重大项目，具备较好的标杆示范意义和可复制性。智算一期与国内头部云厂商签署五年大额算力综合服务协议，算力运营业务实现规模化创收，投资效益持续显现；数据咨询业务完成深圳交通行业高质量数据集建设验收，并新承接深圳国际信息中心数据采购、主题库建设等重大专项；鸿蒙智慧枢纽业务斩获皇岗口岸、深圳自然博物馆等重点项目，区域市场竞争力位居全市前列；智能交通立体网成功中标深圳机场T2航站楼高阶智驾出行总体方案、T3航站楼离港平台智慧化升级项目，实现机场高门槛场景无人化出行服务标杆落地；低空气象业务成功落地深圳梯度塔观测装备运维、气象数据资产管理技术服务项目，前瞻布局成果逐步兑现；无人化城市管家深圳北站AI示范片区建设有序推进，计划在片区6平方公里范围内落地四大类城市应用场景、部署百余台智能机器人，项目分批实施落地；龙华EAIPARK具身智能训练场预计8月开园，将建成国内稀缺的集场景运营、数据沉淀、智能训练于一体的全链条示范载体。
　　依托深圳标杆项目形成的成熟解决方案与产品能力，公司持续加快全国市场复制与海外业务拓展。国内市场，先后落地广东交通高精数字底座无人机中台、浙江吴兴交能融合、成都虚拟电厂、济南信号管控提升、雄安交通信息基建设计等一批新质重点项目。国际市场稳步构建东南亚、中东、中亚三大核心阵地，多点实现标杆项目突破：东南亚板块，新加坡分公司正式运营，连续中标新加坡陆路交通管理局道路安全系统、TransPaaS交通规划软件采购项目，自研核心产品成功打入高标准海外市场；中东板块，阿布扎比数字孪生交通决策系统落地投用，交通运行决策效率提升40%，同时与沙特Elm企业推进合作，共同开发阿语版TransPaaS平台，获取无人小巴意向定单，海外业务由单一项目交付向平台化长期运营转型；中亚板块，与哈萨克斯坦阿拉木图签订低空经济合作协议，完成区域市场从零到一突破；俄罗斯交通运输部到访交流并达成多项合作意向，计划基于公司“一网统飞”“一网统管”平台开展本地化适配，助力中俄交通数字化标准互通。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　（一）公司主要业务及产品体系　　深城交以“科技让交通与城市更美好”为使命，以“成为全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品提供者”为愿景，紧抓新一轮科技革命与城市交通系统性变革的重大机遇，以“算力—TP平台—通感控设备—自驾套件”为主线，加快构建从云端大脑、数字底座到边缘智能、终端执行的全栈式技术与产品体系，全面支撑城市交通从传统智能交通系统（ITS）向自主式交通系统（ATS）演进，推动交通治理从人工决策、被动响应向 AI原生、自主决策、群智协同、无人化运行升级，为城市交通高质量发展提供全链条技术支撑与产品服务。　　1. AI驱动的TransPaaS... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　（一）公司主要业务及产品体系
　　深城交以“科技让交通与城市更美好”为使命，以“成为全球领先的新一代城市交通整体解决方案和智能产品提供者”为愿景，紧抓新一轮科技革命与城市交通系统性变革的重大机遇，以“算力—TP平台—通感控设备—自驾套件”为主线，加快构建从云端大脑、数字底座到边缘智能、终端执行的全栈式技术与产品体系，全面支撑城市交通从传统智能交通系统（ITS）向自主式交通系统（ATS）演进，推动交通治理从人工决策、被动响应向 AI原生、自主决策、群智协同、无人化运行升级，为城市交通高质量发展提供全链条技术支撑与产品服务。
　　1. AI驱动的TransPaaS平台及具身智能产品
　　（1）TransPaaS平台
　　TransPaaS是深城交面向自主式无人化新一代城市交通体系打造的 AI 原生新一代交通操作系统，目前已迭代至 4.0 版本。平台以交通世界模型、虚实融合训练场、交通多智能体协同为核心技术底座，可统一承载城市、交通、能源、装备等多源时空数据，构建可计算、可推演、可运营的城市级数字孪生体系；依托鸿蒙 UDH 互操作框架与 MCP 标准协议，实现跨厂商、跨协议、跨场景智能装备统一接入与全域调度，具备态势感知、智能决策、预测推演、闭环优化等核心能力。产品已覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、城市生命线等高价值场景，支撑自动驾驶、低空经济与智能装备从试点走向规模化应用，目前已逐步在国内及中东、中亚等重点城市落地部署，具备显著的商业化落地能力与全球化复制潜力。
　　未来，公司将持续推进 TransPaaS 的研发迭代与功能完善，重点围绕更强的交通世界模型泛化能力、更高精度的虚实融合仿真、更高效的多智能体协同决策、更开放的生态化接入标准展开升级，持续提升全域感知准确率、预测推演实时性与系统调度智能化水平；中长期目标是建成自主可控、地空一体、车路云图网能深度融合的新一代交通智能中枢，实现全场景、全生命周期的 AI 自治运行，进一步降低城市交通治理成本、提升综合运行效率，同时支撑公司在智慧交通、低空经济、智能网联、绿色交能等新兴赛道快速拓展，推动公司向平台化、产品化、全球化科技服务升级，打开长期成长空间。
　　（2）具身智能交通设备及装备
　　1）新一代通-感-控设备
　　为实现TransPaaS操作系统对城市全域感知及对城市治理及运营无人化装备的监管调度，深城交聚焦地空一体、车路协同、城市治理等核心场景，打造与 TransPaaS 深度协同的新一代通信、感知、控制一体化智能硬件装备体系。针对当前低空飞行监管难、地空数据割裂、道路盲区感知不足、智能装备协同不畅等行业痛点，公司重点研发形成低空智能融合塔台（具身智能协同基站），采用模块化分层架构设计，深度集成 TransPaaS 平台的低空运行管理能力与边缘计算单元，可提供低空飞行器运行监测、异常预警、智能调度、运营管理、运维保障五大核心功能，有效保障低空飞行安全合规、空域资源高效利用。同时，该装备具备地空融合感知能力，可在复杂路口与盲区实现超视距感知与补盲，将实时感知数据回传至TransPaaS 中枢，持续反哺交通世界模型与多智能体决策，为无人配送车、智能机器人等装备提供更精准的路径规划与安全运行支撑，真正实现 “系统统大脑、硬件做手脚、地空一张网”的一体化交通智能体系。该产品目前已研发形成原型样机，并将在公司自动驾驶测试场、低空测试基地等验证应用，具备规模化落地推广的市场前景。
　　在车路云协同领域，公司在前期深圳智能网联试点建设中首代产品应用基础上，持续迭代数字道路装备矩阵，涵盖智能网联信号控制机、综合数据仓、边缘域控制器、边缘计算网关、路侧感知装备等系列化硬件产品，已在深圳多条重点通道及佛山、成都、苏州、东莞等全国多地规模化部署，为路口通行效率提升、交通安全管控、车路协同落地提供坚实硬件支撑。
　　2）城市AI巡检机器人
　　为破解当前城市交通及市政设施运维效率低、成本高、过度依赖人工、风险预警滞后的行业痛点，同时进一步延伸TransPaaS 操作系统的落地场景、完善 “软件 + 硬件 + 服务” 的全链条布局，深城交充分发挥核心算法优势，将交通设施监测、病害识别、事件检测、交管执法等核心算法库进行标准化封装，打造轻量化、可快速部署的端侧智能盒子，快速对接现有自动驾驶巡检车、智能巡检机器狗、室内外无人机等装备，形成产品即服务（PaaS+SaaS + 硬件）一体化模式。在设施巡查巡检上，通过 AI 图像智能识别、多源数据融合诊断、全要素在线监测等技术手段，实现城市道路、桥梁、隧道等设施病害自动识别、安全风险智能预警、养护任务自动派单，使巡检周期压缩 80%、综合运维成本下降 40%-60%，推动传统设施运维由 “被动抢修” 向 “主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级。报告期内，公司相关装备与解决方案已在道路设施巡检、交管智能执法、市政设施运维、园区作业管理等多场景实现标杆项目突破。
　　3）自驾套件及产品
　　依托TransPaaS系统对城市治理及运营无人化装备的监管调度能力，深度参与到未来城市及交通运营，打造更高品质业务更广阔市场空间，报告期内，深城交引入优秀人才组建自动驾驶团队，面向末端物流、园区接驳、市政作业无人化等智慧城市运营需求，启动自驾小巴、无人配送车、城市治理功能车三大产品线研发打造，采取自驾套件 + 标准化底盘轻量化研发路线，开展核心控制算法、标准化自驾底盘的研发工作，目前已完成 M（中）、S（小）系列自动驾驶底盘原型开发，推进环境感知、定位导航、路径规划、运动控制等核心算法迭代优化，联合生态企业研制形成样车，并在大鹏低空测试基地、坪山智能网联示范区等场景开展多轮测试验证，并与城市重点区域谋划打造未来智慧城市治理与运营示范，为后续小批量试商用、车企适配与生态合作奠定坚实基础。
　　2. 基于TP平台的综合咨询业务
　　公司以TransPaaS数字底座与深研交通大模型为赋能核心，将AI技术、数据要素、仿真推演能力深度融入咨询全流程，形成数据驱动、AI赋能、专业融合、方案可落地的新一代综合咨询服务体系，业务覆盖新一代交通系统设计、重大通道、综合枢纽、智慧街区等领域，服务遍及全国并加速走向海外。
　　（1）新一代智慧交通系统设计
　　公司紧跟自主式交通系统（ATS）与地空一体化发展趋势，为国内外城市提供新一代智慧交通顶层规划、系统架构设计、标准体系构建、落地实施路径全链条咨询服务。公司前期为国内超30个城市低空经济及智能网联建设提供规划设计服务，并成功中标并落地阿布扎比自动驾驶与低空经济咨询项目，成为中东地区首个承接大型城市智慧交通“咨询+系统+方案”一体化项目的中资企业，标志着公司自主研发的技术体系、解决方案与商业模式获得国际高端市场认可。同时，公司持续深耕香港、新加坡、越南等海外市场，逐步形成可复制、可推广的海外业务拓展模式，助力中国智慧交通技术与标准走向世界。
　　（2）重大通道及轨道工程设计
　　公司以AI仿真+数字孪生+全生命周期管理技术体系，深度赋能重大通道及地铁等超大型交通基础设施规划设计与建设管控，先后参与深圳滨海大道下沉改造、妈湾跨海通道、机荷高速改扩建、梅观高速改造、深圳五期地铁建设等一批标志性重大工程，通过构建工程全要素数字孪生模型，实现多专业协同设计、施工进度三维可视化监控、交通流动态仿真、安全风险智能预警，显著提升工程设计科学性、建设效率与运营安全韧性，树立了复杂交通通道数智化设计与管理的行业标杆。
　　（3）城市综合枢纽设计
　　公司面向机场、高铁站、港口、口岸、城市轨道枢纽等核心节点，提供数智化、一体化、高效率、高品质的综合枢纽规划设计解决方案。通过融合全域数字孪生、多模式交通协同调度、大客流仿真预测、AI智能体联动等技术，构建枢纽运行“一张图”管控体系，实现客流精准监测、态势实时感知、运力动态匹配、应急快速处置，推动综合枢纽从单一交通节点向“站城一体、产城融合、高效运营、活力多元”的城市功能中心升级。先后完成深圳机场、西丽枢纽、深圳湾口岸、前海综合交通枢纽等一批重大项目，形成较强的市场影响力与品牌优势。
　　（4）智慧街区设计
　　公司以AI数据驱动、人本化导向、精细化治理、高品质服务为理念，为城市核心片区、商业街区、居住片区提供智慧街区整体解决方案。通过智能感知设备、动态信控优化、无人机自动巡检、无障碍智慧服务、便民场景叠加等手段，重构街区空间组织与服务体系，显著提升通行效率、街道安全性与市民体验感。在福田中心区、前海合作区等项目中实现路口溢流智能识别、信号配时动态优化、空放损失精准降低、多装备协同作业，打造宜居、绿色、智能、高效的现代化智慧街区样板。
　　3. 融入软硬一体自研产品的智慧基建业务
　　公司以自研平台+自研算法+自研硬件为核心竞争力，推动智慧基建业务从传统工程实施向产品化、标准化、可复制、可运营升级，构建“孪生底座+新型基建+智能管控+运营服务”一体化工程能力，为客户提供全周期、高价值、可持续的智慧基建解决方案。
　　（1）AI基础设施工程
　　聚焦城市级数字孪生底座、交通数据资产治理、智能算力平台建设三大方向，为城市提供从数据底座到算力支撑、从平台搭建到业务应用的全栈式AI基础设施服务。报告期内，持续推进交通行业高质量数据集建设与数据要素流通服务，在深圳、儋州等地形成数据治理、数据资产、数据服务的标杆示范；同时承接多地城市信息模型（CIM）、交通数字底座（TIM）、数据中台项目，夯实城市数智化转型底座能力。
　　（2）新型交通与能源工程
　　公司深度布局智能网联、低空经济、交能融合三大高增长新基建赛道。作为深圳车路云一体化核心支撑单位，深度参与全市“4+3”云控平台与道路智能化改造，打造坪山大湾区陆空一体智能网联测试基地；作为低空经济核心技术单位，承建深圳低空智能融合基础设施、南山低空协同感知系统，支撑全国首个城市级低空智能融合系统（SILAS）落地；在交能融合领域，以电力充储放一张网平台2.0为核心，推进虚拟电厂、光储充放一体化场站、车网互动（V2G）等项目落地，在成都、湖州、深圳等地形成规模化示范效应，助力交通与能源协同绿色发展。
　　（3）城市生命线设施运维
　　公司构建全域监测、智能检测、风险预警、主动运维、应急处置一体化城市生命线服务体系，覆盖城市道路、桥梁、隧道、市政管网、轨道交通等关键基础设施。通过自动驾驶巡检车、无人机、三维雷达检测车、智能传感终端等装备，实现设施状态24小时在线监测；依托AI病害识别、结构健康诊断、大数据预测模型，实现隐患早发现、早预警、早处置，全面提升设施安全韧性、使用寿命与运行可靠性，为城市安全稳定运行提供坚实保障。
　　（4）基础设施运营与资产管理
　　公司以数据赋能运营、科技提升价值为理念，构建“投资—建设—管理—运营—维护—增值”全链条资产运营能力，运营范围涵盖智算中心、低空测试基地、光储充放场站、智慧停车、道路运维、城市管家等领域。大鹏无人机测试基地、笔架山公园、阳台山公园、大运AI小镇综合能源站、河套智算中心等一批优质资产相继投入运营，形成稳定、可持续的运营收入与现金流，并为深城交研发的各类具身智能交通设备及装备提供了良好的测试场所，加快产品商业化应用。依托TransPaaS平台实现资产全域数字化、可视化、精细化管理，持续提升资产利用效率、运营效益与长期价值，推动基础设施从“建设为主”向“建管运并重、资产保值增值”转型。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
　　（一）AI大模型、自动驾驶及具身智能等技术革命，驱动ITS向ATS升级换代
　　以 AI 端到端大模型、自动驾驶、具身智能、低空经济为核心的新一轮技术革命，正推动交通行业完成系统性、结构性重塑，传统智能交通系统（ITS）加速向自主式交通系统（ATS）跨越升级。AI 端到端大模型打破传统交通智能决策的碎片化局限，实现从感知、认知到决策、控制的全链路自主智能，成为 ATS 体系的核心 “大脑”，为交通系统自主运行筑牢技术根基。
　　1. 顶层政策多维护航，明确技术落地路径
　　政策层面已形成多维度、递进式的引导体系，为技术商业化与规模化应用划定清晰路径：
　　《中共中央国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将低空经济、具身智能列为未来产业增长点，推动交通管理场景的大规模技术应用。
　　2025 年 9 月，交通运输部联合多部门印发《关于 “人工智能 + 交通运输” 的实施意见》，锚定 2027 年与 2030 年两大关键节点：明确 2027 年要实现人工智能在交通典型场景广泛应用、综合交通大模型体系落地部署、普及智能体应用并建成标志性创新工程，2030 年全面建成智能综合立体交通网。
　　2025 年 11 月国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，推动智能交通管理、车联网等场景规模化落地，为技术商业化提供明确指引。
　　2. 自动驾驶多阶突破，商业化进程双线提速
　　我国自动驾驶正处于多等级协同发展的关键窗口期，呈现 “全面普及 + 试点突破 + 商用落地” 的稳健态势：L2 级辅助驾驶已成为新车主流标配，市场渗透率超 60%，实现规模化普及；L3 级有条件自动驾驶正式获批，特定路段试点稳步推进；Robotaxi、港口 / 矿山 / 干线物流等场景完成从测试验证到小规模商用的转型，技术成熟度与商业化落地能力同步提升。
　　3. 低空经济蓬勃起步，立体交通场景持续拓展
　　我国低空经济政策体系逐步完善，空域管控持续放开，产业生态加速构建，迈入快速发展阶段：无人机物流、空中游览、应急救援等实用场景率先落地，产业链配套日趋成熟。随着 “十五五” 规划明确将低空经济列为战略性新兴产业集群重点发展方向，空域改革持续深化，低空经济正成为高端制造与现代服务业融合发展的新增长点，为交通体系拓展立体出行与服务新维度。
　　4. 具身智能深度融入，运行及运维体系向自主化升级
　　具身智能机器人依托自主感知、实时决策与灵活运动能力，加速渗透城市巡检、物资配送、道路作业等交通场景，逐步替代传统人工承担路况巡查、路面养护等高频任务。“十五五” 规划将具身智能列为新经济增长点，推动其在交通管理场景大规模应用，这类机器人正深度融入交通运维体系，成为提升城市运行效率、强化安全保障的核心力量。
　　技术变革推动交通载具、基础设施、管控平台、运行模式全链条重构，行业发展逻辑从 “局部智能化” 转向 “系统自主化”，持续催生平台软件、智能硬件、系统集成解决方案、商业化运营服务等增量市场，为具备全栈技术能力与一体化方案能力的科技型企业打开广阔发展空间。
　　（二）新基建适度超前建设和存量基础设施数智化改造成为国家投资重点
　　我国城镇化已迈入 “存量提质增效” 新阶段，传统城市交通投资建设近两年已出现连续下滑，交通行业需求逻辑发生根本性转变：从过去 “重建设轻运营、重硬件轻软件”，逐步转向 “建管运一体化、全生命周期提质增效”；基础设施功能也从单一物理承载，向 “数字孪生底座 + 全域智能感知 + 自主协同调控” 的复合功能转型，数字化、智能化成为新建项目标配。新型信息基础设施、智能交通基础设施、城市生命线安全工程、存量基础设施数智化改造已成为国家投资布局的重点方向。
　　1. 政策体系层层递进，锚定数智化改造核心路径
　　多项国家级政策形成合力，为交通领域新基建与存量改造划定清晰路线：
　　《中共中央国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》专章部署现代化基础设施体系建设，明确围绕产业升级与数智化发展，推进新型基础设施布局、集约利用与交通等基础设施数智化升级，同时推进传统基础设施更新和数智化改造，提升安全韧性与运营可持续性。
　　2025 年 8 月国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的指导意见》，提出推动市政基础设施智能化改造，重点推进交通、能源等领域传统基础设施的智能化升级与网络化、协同化、安全化运行。
　　2025 年 10 月住建部等部门印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见行动方案（2025-2027 年）》，其中 3 项行动直接推动道路安防、车路协同、智慧停车与城市管理平台建设，为交通基础设施改造提供具体抓手。
　　2025 年 11 月国家发改委等 5 部委印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，将交通基础设施数字化、车路云一体化、低空新基建、城市生命线智能监测列为 “适度超前布局” 的关键任务。
　　2. 投资规模持续扩容，数智化改造成效显著落地
　　据国务院新闻办 2025 年 12 月发布会数据，2025 年交通固定资产投资预计超 3.6 万亿元，新质生产力加速落地：完成约 1700 公里高速公路、2200 余处公路水路附属设施数字化改造，累计建成集装箱、干散货自动化码头 60 座。一系列数智化改造举措，推动传统交通基础设施实现从 “物理载体” 到 “智能节点” 的升级，为行业提质增效提供坚实支撑。
　　3. 需求结构重塑，商业模式向服务化转型
　　在政策与市场双重驱动下，行业对平台化软件、智能终端装备、软硬一体化解决方案的需求持续稳定，行业商业模式加速转型：从一次性工程建设为主，逐步向 “技术服务 + 长期运营维护” 转型，契合 “建管运一体化” 的发展需求，为交通行业可持续发展注入新动力。
　　（三）人民群众对客货运输设施及服务保障的更高要求，推动城市及交通更高效能治理和更高水平运营
　　随着我国城市发展全面进入高质量发展阶段，人民群众与市场主体对民生保障水平、基础设施安全可靠性、客货运输效率、出行服务品质及绿色低碳发展均提出更高要求。面对新形势新任务，中央经济工作会议与全国交通运输工作会议作出系统部署，明确要求以城市高效能治理、交通高质量运营为抓手，强化民生保障、提升基础设施安全韧性，加快构建便捷高效、绿色低碳、安全可靠的现代化综合交通运输体系。行业治理理念与运行方式持续优化，由传统“被动响应、事后处置” 向 “主动预判、事前干预、动态优化” 升级：依托 AI 大模型与数字孪生技术，重点城市正加速实现路网全域实时监测、拥堵短时预测、交通事故自动识别与快速处置，持续提升交通基础设施安全监测预警与长效运维能力。据国务院新闻办发布会数据，2025 年前 11 个月全国铁路交通事故数量同比下降 18.4%，公路水路行业事故数同比下降 25.8%，安全生产形势持续向好。
　　在服务供给层面，客运服务加快向 “门到门、一体化、高品质、多模式协同” 方向升级，货运物流向高效、绿色、智能、低成本方向转型。全国主要城市绿色出行比例稳步提升，城市公共交通与轨道交通准点率、可靠性持续改善，多式联运、车路协同、低碳出行、按需响应式交通正成为行业发展主流。伴随大规模存量交通基础设施进入运维提质周期，城市生命线、路网桥梁、隧道管网等设施安全监测与智能运维需求持续释放，市场需求特征发生显著变化，从过去单点、碎片化的技术产品需求，逐步转向可落地、可量化、可长效运营的整体解决方案，对一体化、集约化、可持续的交通设施监测、治理与运营服务能力提出更高要求。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）国家级科研载体与技术攻关，构筑核心技术领先优势
　　公司坚持技术立企，拥有国家企业技术中心、综合交通大数据应用技术国家工程实验室深圳中心、交通运输部行业研发中心等 15 个国家级、省部级科研创新平台，研发投入强度连续多年保持营收 10% 以上，稳居行业前列；深城交连续 8年牵头承担的 13 项国家重点研发计划课题，重点围绕城市交通智能治理、大数据与 AI 交通大脑、数字孪生、车路协同与无人驾驶可信测试、市政设施智慧运维、城市应急管控、自主式交通系统运行与技术集成等行业关键技术与 “卡脖子” 方向开展国家级攻关，为公司 TransPaaS 交通操作系统、低空经济、智能网联、自动驾驶、城市生命线运维等核心产品与技术路线提供了顶层科研支撑与国家级技术认证，形成难以复制的技术先发优势。截至目前，公司累计拥有近 850 项知识产权，发明专利超 350 项，斩获日内瓦国际发明金奖、中国专利奖、广东省科技进步一等奖等重磅荣誉。
　　（二）AI 原生交通操作系统 + 海量优质数据与专业算法沉淀+全栈具身智能装备，构筑难以复制的竞争壁垒
　　公司自主研发的TransPaaS智慧交通操作系统，历经十余年技术迭代，已发展为融合数字孪生底座、生成式AI智能体及多领域决策引擎的城市级交通“智慧内核”。平台实现对全国近300座城市交通生态的深度覆盖，沉淀超7700亿条多模态交通数据，构建起11大类、986小类、3000余子类的标准化交通数据资产体系。基于海量优质数据，公司打造千亿参数规模的深研交通科学计算大模型，突破传统算法局限，实现交通流的跨域理解、全局推演与自主决策。该模型已在交通流精准推演、信号智能优化、低空调度、基础设施健康诊断等10余个方向形成成熟算法能力，在粤港澳极端天气下高速流量预测精度达93.7%，城市高峰骨干路网车速平均提升 7.5%。依托“数据—模型—算法—场景”的完整闭环，公司核心技术具备高复用性与快速落地能力，构成难以复制的竞争壁垒。同时，公司围绕系统打造低空智能塔台、自驾套件、巡检无人车、机器狗、室内无人机等全栈具身智能装备，实现“系统统大脑、硬件做手脚、地空一张网”，是行业内极少数能真正支撑自主式交通系统（ATS）从理念走向落地的企业。
　　（三）深圳先行示范 +低空 / 智能网联 / 交能智算三大新赛道卡位，抢占未来产业制高点
　　公司深度扎根深圳，作为市属国企深智城集团核心成员，是低空经济、智能网联汽车、交能智算三大战略性新兴产业的核心技术支撑与项目承建方，拥有较好的政策、场景、数据、标准先发优势。
　　低空经济领域，公司获批建设低空交通融合新基建与安全管控广东省工程研究中心、深圳市低空智能交通运行系统重点实验室，深度参与全市域智能融合低空系统（SILAS）研发，承建低空智能融合基础设施、大鹏无人机测试基地、深圳陆空一体智能网联综合交通测试基地等标志性项目。自主研发全国首个“一网统飞”低空智慧巡检服务平台，实现多品牌无人机统一接入、调度与管理。主导编制《低空经济气象基础设施建设总体要求》，参编《低空公共航路建设导则》等多项标准，低空气象监测技术获国家气象部门高度认可。业务覆盖国内及“一带一路”沿线30余座城市，自主投资建设的大鹏新区无人机测试基地——大湾区首个大型低空运营示范项目，已形成“政策研究—技术验证—设施建设—商业运营”完整生态。
　　智能网联领域，公司作为深圳市车路云一体化试点核心支撑单位，牵头组建广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心，深度参与深圳“4+3”车路云一体化平台建设，构建“政策—标准—建设—运营”全链条能力。打造坪山全域级智能网联示范区，实现全息孪生路口精细化管理，片区通行效率提升40%以上。牵头搭建深圳全市域无人车自动配送2.0体系，支撑千台级无人车规模化落地；推出自主泊车代驾、智慧公交等一体化解决方案，率先实现从试点示范向商业化运营的跨越。深圳公共智慧停车平台接入近万家停车场，汇聚海量真实交通场景数据。
　　交能智算领域，公司设立专业智算平台公司，落地河套500PFLOPS自主可控算力集群，形成智算中心“投建营”一体化能力。深度融合交通大模型与多元场景，拓展数据运营、算力服务、虚拟电厂、车网互动反向放电等创新业务；自主研发电力充储放“一张网”平台2.0，成功落地成都虚拟电厂等标杆项目。通过深度参与深圳“新三大赛道”建设，公司在技术路线选择、核心场景落地、商业模式验证等维度形成绝对先发优势。
　　（四）全国及国际示范项目持续落地，夯实品牌价值和规模化输出能力
　　公司构建“深圳示范、湾区引领、全国复制、全球拓展”的业务格局，国内业务覆盖30余个省区市、160余座大中城市，设立华南、华东、西南、华北四大区域事业部，完成14家属地化分院向数字科技公司转型，将深圳城市高质量更新、高水平运营、高效能治理的先行经验规模化输出。
　　国际业务以香港为国际总部，重点布局“一带一路”核心市场，成功落地阿布扎比自动驾驶及低空经济、香港eMAAS、低空基础设施大装置等标志性项目，成为中东地区首个由中企承接的“咨询+IT”一体化智慧交通项目实施主体。公司技术方案已在新加坡、阿布扎比、沙特、哈萨克斯坦等重点市场落地，其中TransPaaS平台正式在新加坡陆路交通管理局上线。公司已具备从顶层战略咨询、系统架构设计、智能产品供应到长期运营维护的全链条出海能力，全球影响力持续跃升。
　　（五）新基建投建运一体化操盘，积累全周期服务与商业运营优势
　　公司前瞻性构建“综合咨询—智慧基建—智能产品—资产运营”全链条业务生态，通过“咨询牵引高价值项目、基建落地硬件能力、产品贡献软件收入、运营保障长期现金流”的四轮驱动模式，形成环环相扣、持续增值的商业闭环。
　　公司紧扣城市高质量更新、高水平运营、高效能治理导向，以AI与数字化为核心引擎，全面打造“规划设计—工程建设—监测检测—运维运营”闭环协同的智慧工程全周期服务能力。规划设计端，交通大模型实现方案自动生成、多场景仿真推演与多专业协同优化；工程建设端，数字化建造与全要素管控实现复杂工程精益化建造；监测检测端，通过物联网、无人机巡检、AI病害识别、结构健康监测构建全域感知体系；运维运营端，以数智化平台实现协同调度、主动预判与精细管控，推动从被动养护向主动预防、从分散管理向一体化运营转变。
　　公司具备特大型城市级复杂项目“投—建—管—运—维”一体化操盘能力，在低空经济基地、智算中心、交能融合场站、智慧停车楼等新型基建领域深度参与长期运营管理，将一次性工程收入转化为持续、稳定、高毛利的运营服务收入。公司运营及服务收入占比持续提升，客户粘性显著增强，已在深圳、湖州等多地成功验证，为高质量、可持续的长期发展奠定坚实基础。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　（一）经营业绩：战略转型成效显现，主业营收韧性较强，业务毛利率显著提升
　　2025年是公司“十四五”收官、战略转型攻坚的关键一年，公司坚定推进科技化、平台化、国际化战略，加快业务结构调整与产品化转型，公司战略转型成果显现，在市场及行业整体环境尚未有效恢复情况下，2025年度财务业绩整体呈现“主业营收韧性较强、业务毛利显著提升、财务结构安全可控” 的特征。
　　合同营收方面，公司严格把控立项项目质量，报告期内新签合同17.76亿元，其中大数据软件与智慧交通12.14亿元，占比达到68%。由于重大新质项目结转时间等原因，报告期公司实现营业总收入 12.05 亿元，同比下滑 8.4%，其中大数据软件与智慧交通实现营收6.42亿元，规划咨询、工程设计与检测实现营收5.50亿元。
　　业务盈利方面，报告期内，基于科技化转型推动公司软件类产品逐步标准完善，并依托TransPaaS平台与AI赋能，以及业务部门独立预算核算制与精细化成本管理，公司营业成本同比下降 19.4%，带动整体毛利率同比提升超 8 个百分点，业务盈利能力显著增强。由于市场收款环境尚未有效缓解，基于财务稳健合规原则，公司按照会计准则对各账龄应收账款计提了充分的坏账准备，计提信用减值及资产减值合计达到 1.44亿元，受信用减值损失、公司转型人员汰换成本增加、股权投资收益降低等一次性因素影响，归母净利润同比有所下滑，全年实现净利润7010.16万元，同比下滑36.44%，实现归母净利润万元6,116.65万元，同比下滑42.14%。
　　财务质量方面，经营活动现金流入与营收规模基本匹配，销售收现率接近 0.91，主业造血能力保持稳定，期末资产负债率为 31.5%，货币资金及金融性资产9.81亿元，长短期借款1.17亿元，财务结构稳健。
　　（二）研发创新：持续加大研发投入，模型算法核心技术与软硬核心产品取得突破
　　报告期内，公司加快推进科技化战略，大力推进世界模型、自动驾驶算法等核心技术与具身智能产品研发，研发投入达到1.49亿元，占营业收入比例12.37%，同比增长1个百分点，在平台、大模型、硬件、算法等领域实现一系列里程碑突破。公司在中国公路学会 2025 学术年会上正式发布自主研发的 “深研” 交通科学计算大模型，并完成 TransPaaS 4.0 智慧交通操作系统迭代升级，推动平台从传统数字孪生底座全面演进为具备全域感知、因果推演、自主决策能力的 “城市交通世界模型”，建成高质量行业语料库、虚实融合场景引擎、交通专用算法栈及端–边–云协同部署体系。依托两大核心技术底座，公司完成行为智能体、运行智能体、调控智能体三大类 15 类以上交通智能体研发，并在低空、车路云、交能融合、运维应急四大场景实现规模化应用，已在深圳、佛山、苏州、武汉、成都等城市推广应用。低空智能塔台、自动驾驶小巴、自动驾驶功能车、智能巡检机器人、室内智能无人机等具身智能装备实现从 0 到 1 突破，多款新型硬件完成原型机研发与场景验证，并在世界无人物流大会正式展出。
　　报告期内，公司新获批建设低空交通融合新基建与安全管控广东省工程研究中心（省内低空领域唯一）、广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心、深圳市低空智能交通运行系统重点实验室等高端创新平台，牵头承担多项国家级、省部级重大科研专项，涵盖智驾仿真、全息路口感知、低空飞行冲突管理、陆空一体安全等关键技术领域，形成 “国家级科研项目 + 省级工程中心 + 市级重点实验室” 多层次科研矩阵，构建起大模型 + 数字底座 + 智能终端完整技术体系，行业领先优势持续巩固。
　　（三）业务发展：新业务新模式快速突破，产品化与运营化双轮驱动增长
　　公司传统业务提质增效，新业务、新产品、新模式呈现爆发式增长，综合咨询、数字孪生平台、新基建工程、城市生命线、投资运营五大业务深度协同、全面升级，从传统项目型向产品科技型、平台运营型转型成效显著。综合咨询业务加快向高端化、AI 化、国际化升级，在深圳各区 “十五五” 综合交通规划中斩获超半数份额，西丽枢纽、深圳湾口岸等重大标杆项目顺利落地，数据要素业务实现从 0 到 1 突破；数字孪生平台以 TransPaaS 4.0 为核心底座，全年自研软件平台销售合同额达 1.7 亿元，同比增长 18%，“一网统飞”、自主泊车代驾、电力充储放一张网等产品实现规模化商用。新基建工程业务深度参与车路云一体化建设，在建筑信息化、鸿蒙化智慧应用、绿色充换电等领域多点突破，承接一批重大标杆项目，总集成能力显著提升。城市生命线业务构建监测 — 检测 — 运维 — 应急一体化服务体系，依托智能巡检装备实现全域智能巡检，工程检测合同额创历史新高，本地市场占有率保持领先。投资运营业务创新 “投建运” 一体化模式，全年完成数字基础设施、低空场站、智算中心等优质资产投资约 2.5 亿元，河套智算集群、大鹏无人机测试基地等项目投入运营，全年运营运维类销售合同额达 2.14 亿元，同比增长 19%。产品化、运营化合同的稳步增长增强了公司总体业务韧性，业务结构质量进一步优化。
　　（四）市场拓展：全国化与国际化双向突破，省外海外业务高速增长
　　公司立足深圳、深耕湾区、辐射全国、拓展海外，构建北京、湾区、国际等五大区域总部体系，市场布局成效显著。省内市场持续稳固，省外市场实现爆发式增长，全年广东省外营收达2.66 亿元，同比增长 34%。国际业务营收实现从 0 到1 破局，全年实现营收约0.55亿元，以香港为国际总部，深耕阿联酋、沙特、新加坡等 “一带一路” 市场，成为中东地区首个中资 “咨询 + IT” 一体化智慧交通服务商，成功落地阿布扎比智慧公交、低空咨询、沙特数字朝觐、香港大数据平台等一批标杆项目，目前在手订单超 3.亿元，并储备一批优质项目。公司以 “数字底座 + 行业大模型 + 具身智能装备 + 整体解决方案” 的一体化能力，快速打开国内重点城市与海外高端市场，客户结构由政府端向政府 + 大 B 端（交投、城投、枢纽集团、运营商等）协同升级，市场抗风险能力与长期增长潜力显著增强。
　　（五）管理提升：组织变革纵深推进，人才结构优化，运营效能持续提升
　　公司全面推进适配科技化、平台化、国际化的组织变革，完成生产部门精简整合，构建业务中心 + 区域总部协同格局，形成更加精简、高效、扁平化的管理体系，组织协同与项目交付能力显著提升。推行干部能上能下、员工能进能出、薪酬能增能减的市场化机制，建立精准化营销作战模式，强化项目全周期管理、成本精益管控、现金流安全管理。围绕 AI算法、自动驾驶、软硬件研发、产品管理、市场开拓、国际化经营等关键领域引育高端人才，校招重点聚焦电子信息、计算机等硬科技专业，科技人才与研发人员占比大幅提升，人才结构全面适配硬科技转型需求。公司全面实施薪效联动、中长期激励、项目激励与成果转化激励相结合的多元化激励体系，通过组织优化、机制创新、人才升级、数字化赋能，公司整体运营效率、人均效能、管理精细化水平持续提升，为战略转型与高质量发展提供坚强组织保障。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司未来发展战略
　　站在城市高质量发展新起点，面向国内及“一带一路”重点城市群存量提质增效、城市更新与智慧化升级的核心需求，公司紧抓新一轮科技革命与城市交通系统性变革的重大机遇，深度协同深智城集团智慧城市建设运营整体战略布局，以“科技让交通与城市更美好”为使命，锚定“全球领先的新一代城市及交通整体解决方案和智能产品提供者”的长期愿景，坚持以AI技术创新+商业运营为双轮驱动，全面推进科技化、平台化、国际化三大战略落地实施：一是以核心竞争力的增强为目标贯彻科技化战略，加大核心技术攻关与产品研发资源投入，推动技术创新、产品转化与业务升级；二是以业务规模的增长为目标贯彻国际化战略，推动全球重点基地市场的标杆项目打造与差异化拓展深耕；三是以经营管理的增效为目标贯彻平台化战略，推动组织人才的持续升级与突破。
　　1、持续攻关自主式交通系统（ATS）关键技术并迭代软硬一体产品体系。在数字经济与新质生产力驱动下，交通发展已进入“系统重构、认知智能”新阶段。公司将进一步夯实自主可控的全栈技术壁垒，通过持续构建高质量行业语料库、虚实融合训练引擎、交通专用算法栈三大支柱，推动核心平台 TransPaaS从传统数字孪生平台向“城市交通世界模型”演进，构建具备全域感知、因果推演、自主决策与协同进化能力的下一代智慧交通系统，支撑公司在规划、设计、运营、服务等多环节实现数据驱动、智能协同与快速迭代，全面提升产品标准化与解决方案竞争力。依托“面向全域智能体协同的交通行业大模型”的场景赋能能力，以数据积累为基础、世界模型为中枢、AI智能体为输出，形成"数字孪生底座—行业大模型—Agent应用"的原生技术范式，以高端软件平台定义高端智能硬件，实现从感知认知到决策行动的完整技术闭环。通过对具身智能交通装备的研发探索，实现关键技术、芯片模组与核心部件的产品沉淀，加速推动公司向硬科技产品型公司战略转型。
　　2、构建Agent 驱动的业务体系。基于"数字孪生底座—行业大模型—Agent应用"的ATS技术范式与产品创新，持续升级“基于无人化装备的城市综合治理与运行、枢纽节点鸿蒙化智能化升级、AI原生综合咨询升级”三大主营业务，培育自动驾驶套件研发与应用业务，储备第二增长曲线，公司业务体系将实现Agent 驱动的全新升级。
　　 基于无人化装备的城市综合治理与运行：面向街区数智化升级、城市综合巡检、综合执法、应急处置、便民服务等多种场景，提供"数字化改造建设+无人化巡检运维+自主式服务"的一体化综合治理。依托AI感知决策能力与自研无人化装备，实现从地面到空中的全域立体化巡查，以数字化手段提升城市治理精细度与响应效率，同时基于无人化装备的自主巡航与群智协同能力，根据场景需求灵活配置服务形态，提供自主式的民生服务。例如在人
　　流密集时段提供便民引导、物资配送、信息咨询等服务，在清晨或夜间时段承担清扫、巡逻等作业任务，实现"一机多用"的灵活调度。服务对象包括城市管理部门、物业、企业等运营主体，可向更多封闭园区、社区、医院、学校等B端场景持续泛化，形成可复制的标准化综合治理模式。
　　 枢纽节点鸿蒙化智能化升级：聚焦交通枢纽、大型场馆、医院、学校及产业园区等城市交通热点场所，提供"鸿蒙化建设+智能化运营+人性化服务"一体化解决方案。以建运一体为核心，基于鸿蒙化互联互通底座，打通节点内设备、系统、数据孤岛，实现客流分析、能耗管控、设备运维的智能化调度与协同——例如通过AI算法实时分析客流动态，动态调整疏导力量与设施运行状态，实现节点管理的智能化调度、互联协同与AI辅助优化，降低客户运营成本。同时可通过智能化手段实现信息实时推送、动线智能引导、特殊人群关怀等柔性服务，让节点服务更有温度。该模式可向其他交通枢纽、商业楼宇、文旅场所等场景快速复制泛化，形成标准化、可推广的枢纽节点智能化解决方案。
　　 AI原生综合咨询升级：一方面，基于数字孪生底座与交通行业大模型，实现规划选点、方案设计等核心环节的AI自动生成，交付成果从传统图纸升级为"数字模型+AI生成方案"，大幅提升方案精度与客户沟通效率，传统线性工程逐步实现AI替代；另一方面，咨询团队可释放精力聚焦更高价值的原创性咨询，依托对无人化场景的深度理解与自有产品能力，提供无人化运行服务场景创新与方案设计的Know-how服务，结合工程能力、自研及生态产品设计ATS场景及改造方案，并提供Agent伴随式服务。
　　 自动驾驶套件研发与应用：在主体业务的稳步增长下，通过对城市街区、园区等特定场景下的功能性无人车运营数据的持续积累，重点培育无人化客货运商用车自动驾驶芯片模组与关键部件的研发沉淀，逐步走通"技术研发—产品定型—规模化销售"的商业路径，持续沉淀自动驾驶客货运输服务的技术运营能力，实现“产品即服务”，逐步培育为公司未来从服务向产品跃迁的新增长曲线。
　　3、聚焦全球重点基地市场规模化复制以自研产品为核心的整体解决方案。国内市场聚焦高价值核心区域做深做透，打磨成熟标杆解决方案后向全国复制，提升区域市场渗透率；海外市场优先布局需求匹配度高、商业环境成熟的核心区域，先落地标杆项目建立品牌认知，再做区域深耕拓展。依托国内超大型城市的成熟项目经验，形成“比国际厂商更具性价比、比本地厂商更具技术先进性”的差异化竞争优势，逐步搭建本地化运营体系，稳步提升全球市场份额与品牌影响力。
　　4、建立支撑科技化和国际化战略升级的平台化管理能力。组织层面搭建“总部能力赋能+区域前端落地”的矩阵式管理模式，统一全公司技术、产品、解决方案输出，强化内部协同、避免重复建设，提升组织运行效率；人才层面构建行业领先的市场化激励体系，在全球范围内大力引进核心技术研发、顶尖产品、优秀经营管理等高端人才，配套实施股权、中长期激励、项目与产品分红等多元化激励措施；持续优化队伍结构，畅通人才成长通道，充分激活团队活力，提升人均效能；以资本运作推动城市&技术合伙人模式发展，持续增强技术产品、市场资源等核心能力。
　　（二）2026年重点工作
　　2026年是公司“十五五”战略落地的开局之年，公司将紧扣“科技化、平台化、国际化”三大主线，聚焦产品攻坚、业务破局、管理升级年度主题，确保战略方向落地见效，重点推进以下工作：
　　一是夯实技术底座与智能体产品。持续完善高质量数据集、数字孪生底座与AI算力支撑，推进交通行业大模型研发与场景化应用，攻坚感知、决策、控制等核心技术关卡，加快自驾小巴、无人配送车、城市治理功能车等硬件的研发验证与小批量落地，在核心芯片、车载模组等关键软硬件领域形成自主可控的技术与产品沉淀；同步加快城市级智慧交通运营平台的能力升级，深化与地方政府、产业链上下游伙伴的生态合作，实现自研产品收入规模与盈利能力显著提升。
　　二是升级推广 AI原生整体解决方案。面向城市交通全场景需求，基于数十年交通数据积累以及对行业的深度理解优势，整合技术产品与基建部署能力，打磨适配不同应用场景的AI原生智慧交通整体解决方案，面向国内重点城市群及“一带一路”海外市场加大推广力度，打造深城交AI原生解决方案的品牌辨识度与市场竞争力。
　　三是打造可复制推广的标杆示范样板。坚持“产品增值、咨询拓广、基建落地”的业务协同模式，抢抓深圳APEC机遇，在龙华、福田、前海、南山、宝安等重点区域打造一批自动驾驶、空间机器人、城市智能治理标杆项目，形成可复制推广的示范样板。通过城市合伙人机制实现全国业务规模化增长，重点拓展具备数字孪生底座基础、政策支持力度大的区域市场。国际以中国香港、新加坡、阿联酋为窗口，推动业务从技术输出、方案输出向产品输出、装备输出升级，不断提升外地与海外市场收入占比。
　　四是强化资本运作的战略支撑作用。围绕全域智能体协同的交通行业大模型、自动驾驶等具身智能装备研发以及业务全球化拓展，完成再融资发行，持续加强产品研发及战略市场投入。通过投资并购补强智能硬件、AI算法、具身智能等关键能力，同步筹备产品子公司股权融资工作，对接优质产业资本，充分发挥资本市场对核心产品规模化发展的放大倍增作用。
　　五是完善组织人才与配套能力建设。围绕战略方向优化组织架构，大力引培科技领军人才、产品研发人才与经营管理人才，提升研发人员与科技人才占比，搭建适配战略发展的人才梯队，健全多元化激励机制，激发核心团队创造力；推进内部AI化运营体系建设，提升整体运营效率，为战略落地提供坚实的组织与机制保障。
　　（三）未来可能面临的风险及应对措施
　　1、业务转型升级与技术研发人才风险
　　主要风险：公司正由项目型向产品科技型深度转型，聚焦自动驾驶、低空经济等新质赛道，服务边界向C端延伸，转型对组织流程、技术研发、人才保障、资金投入提出更高要求；同时AI大模型、具身智能等技术迭代迅速，高端研发、算法、硬件人才需求迫切，若研发不及预期、产品化进度缓慢，核心人才流失、研发投入不足或技术路线偏差，将影响转型成效、业绩释放及核心竞争力。
　　应对措施：紧扣城市交通主业，围绕组织、技术、业务、机制、资源五大维度系统布局。一是优化组织架构与体制机制，打造适配科技化、平台化的产品化组织模式，强化流程与考核牵引。二是坚持自主研发与生态合作并重，攻坚交通世界模型、芯片模组等关键技术，加快软硬件产品化与标杆场景落地；保持营收10%以上高强度研发，依托国家级科研平台承接重大专项，确保技术路线与行业趋势同频。三是用好上市公司资本平台，通过再融资、股权激励等方式保障资金供给；完善中长期激励体系，引进行业领军团队，加强产学研合作，稳定核心人才队伍，筑牢转型与技术支撑。
　　2、多业态与集团化运营管理风险
　　主要风险：公司已形成技术服务+软硬件产品+商业运营多业态融合体系，全国化与国际化布局加快，形成总部与海内外区域子公司协同格局，管理跨度与纵深显著加大。在板块资源协同、产研销一体化、跨区域运营统筹、现金流与成本管控、整体经营效率等方面对集团化管控能力提出更高要求，若协同不足、管控不到位，将影响运营效率、盈利质量及项目落地推进。
　　应对措施：深化矩阵式集团管控模式，强化总部能力赋能与区域前端落地协同，统一技术、产品、解决方案、项目管理标准的输出标准，打通产研销一体化链条，破除跨板块、跨区域资源壁垒；建立适配技术服务、软硬件产品、商业运营多业态融合的标准化运营与差异化考核体系，优化业务流程与项目全周期管控；搭建集团统一财务管控平台，强化全流程成本管控、资金统筹与现金流安全管理；推进内部数字化与AI化运营建设，完善海内外子公司合规风控、审计监督与经营决策机制，全面提升集团化运营效率、盈利质量与风险管控水平。
　　3、行业市场与国际环境竞争风险
　　主要风险：传统交通规划咨询需求收缩，新赛道参与者增多，行业竞争加剧；地方财政压力影响项目预算与支付节奏，叠加项目周期长、验收结算滞后，可能导致营收增长承压、毛利率波动、回款放缓。同时，国际业务聚焦“一带一路”市场，各国政策、商业环境、法律、文化等差异显著，在合规运营、合同履约、财税统筹、知识产权保护等方面存在潜在风险，影响国际业务稳健推进。
　　应对措施：加快向科技化、国际化、平台化转型，提升高毛利新质业务占比，强化全链条解决方案与软硬一体能力，构筑差异化竞争壁垒；加强应收账款全周期管理，优化客户结构，提升回款效率与现金流安全。国际业务方面，组建复合型跨境团队，与当地龙头及中资机构战略合作，聘请海外专业法务、财税、合规机构全程支持，严格把控合规风险，保障国际业务安全高效落地，打造新增长极。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、生成式AI与具身智能加速推动交通向自进化智能体代际演进，数字化新基建战略先导作用更加凸显　　当前，在人工智能（AI）、量子信息、新能源、生物工程多种颠覆性技术协同发展和深度应用的驱动下，人类社会正迎来第四次工业革命浪潮，甚至进入“自由时代”（人类社会3.0版本）的新纪元。在建设数字中国上升为国家重大战略的背景下，生成式AI与具身智能正推动数字经济进入“智能体经济”的新发展阶段，加速赋能包括交通在内的千行百业。依托城市级数字孪生底座实时映射，结合以千亿参数级交通大模型认知中枢、具身智能动态交互决策等技术集群，智能交通系统加速向交通自进化智能体代际演进，将... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、生成式AI与具身智能加速推动交通向自进化智能体代际演进，数字化新基建战略先导作用更加凸显
　　当前，在人工智能（AI）、量子信息、新能源、生物工程多种颠覆性技术协同发展和深度应用的驱动下，人类社会正迎来第四次工业革命浪潮，甚至进入“自由时代”（人类社会3.0版本）的新纪元。在建设数字中国上升为国家重大战略的背景下，生成式AI与具身智能正推动数字经济进入“智能体经济”的新发展阶段，加速赋能包括交通在内的千行百业。依托城市级数字孪生底座实时映射，结合以千亿参数级交通大模型认知中枢、具身智能动态交互决策等技术集群，智能交通系统加速向交通自进化智能体代际演进，将带来运行控制范式转变、新基建及传统设施智能化改造、载运工具更新换代，以及新业态运营服务场景大量涌现等一系列市场机遇，带动低空经济、智能网联、交能融合等细分垂域蓝海新赛道蓬勃发展。同时，当前国家对低空经济与智能网联的安全健康发展提出了更高要求，低空经济总体上处于以新型基础设施先导建设带动上游制造和下游应用协同发展的起步阶段，自动驾驶逐步过渡到L3、L4级别过程中，同样亟需路侧基础设施精准支持，以及载具实训设施的强力带动，交通智能体技术率先在自动驾驶、低空经济等新质赛道的产业化，亟需发挥数字化新基建的战略先导作用。深城交近年来围绕城市数字化新基建领域，持续夯实“数字孪生+行业语料库+AI大模型+具身智能训练场”四位一体的AI基础能力，在核心技术、产品装备、基础设施、运行管理、运营服务等方面打造全球领先的一站式解决方案，未来将面向新一代城市交通系统，打造无人化、自主式交通系统及具身智能装备，提升城市交通运行效率、安全、韧性、绿色水平。
　　2、城市发展迈入存量优化阶段，既有交通基础设施智能化升级与新型智能化基础设施建设成为政策重点鼓励方向
　　我国目前已拥有世界最大规模的城市交通基础设施，总资产超300万亿元，城市化进程已进入从增量扩张转向存量优化、高质量发展的新阶段。2025年中央城市工作会议将“着力建设安全可靠的韧性城市”和“着力建设便捷高效的智慧城市”纳入城市工作重点任务，智慧城市发展从“工程建设思维”逐步转向“资产运营思维”。中国总体汽车保有量稳步提升，新能源车及智驾车比重快速提升，城市交通拥堵问题日益突出，发挥大规模存量基础设施潜能成为迫切诉求，迫切需要创新推广车路协同等“智慧扩容”，提升城市交通运行效率，以及加强充电、停车等资源的建设投入与统筹调度。中国载物、载人、巡查巡检等低空无人机产业目前已开始进入规模化应用前期。低空经济、智能网联和交能融合等新质蓝海赛道的蓬勃发展，催生一系列新型智能化基础设施需求。
　　低空经济方面，2025年国务院政府工作报告明确提出培育壮大低空经济等新兴产业，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济、深海科技等新兴产业安全健康发展。全国人大常委会审议了《中华人民共和国民用航空法（修订草案）》，新增鼓励发展通用航空，加快构建通用航空基础设施网络，培育通用航空市场，县级以上地方人民政府应当根据本地区发展实际，采取措施支持通用航空产业发展，优化低空空域资源配置，推动建设民用低空飞行相关服务监管平台，建立健全适应低空经济发展要求的适航审定、飞行管理等制度和标准，拓展应用服务领域，促进低空经济发展。广东发布国内首个《数据赋能低空经济发展实施方案》，强调通过数据要素驱动低空经济发展，构建全省一体化低空数据底座，推动低空数据共享与安全监管，计划到2027年形成创新驱动的低空数据产业生态。
　　深圳发布《低空基础设施高质量建设方案（2024-2026年）》，提出构建“体系完备、智能先进”的低空基建体系，计划新建超千个起降点，覆盖物流配送、医疗运输、城市治理等场景，并推动低空设施与新能源、市政设施的跨域融合，目标打造“全球低空经济第一城”。根据中国民航局数据，预计2035年中国低空经济市场规模将达到3.5万亿元。
　　智能网联方面，2025年国家继续推动智能网联汽车（车联网）标准体系建设、技术创新、产业生态完善及安全监管强化，以推动高级别自动驾驶落地，以及Robotaxi（自动驾驶出租车）、无人配送车等规模化商业化试点。工信部《国家车联网产业标准体系建设指南（2025版）》提出，2025年要系统形成支撑高级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系，涵盖自动驾驶测试与评价、车路云协同、数据安全与合规等关键领域。财政部等七部门联合发布《关于金融支持新型工业化的指导意见》，鼓励资本流向智能网联汽车、商业航天、新能源等未来产业。深圳当前正以“全球智能网联汽车创新高地”为目标，从法规完善、基础设施升级、安全监管及信息服务平台等多维度保障，已开放超900公里智能网联汽车测试道路，推动自动驾驶从技术验证迈向城市级应用，推动无人物流、Robotaxi等场景落地，计划到2025年底实现1000辆智能网联汽车（包括Robotaxi、无人配送车、智能公交等）规模化运营。根据中国汽车工程协会等组织《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告，在中长期情景下，预计2025年、2030年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量为0.7万亿元和2.6万亿元，年均复合增长率达28.8%，智能网联汽车、智能化路侧基础设施、云控平台以及基础支撑四大部分年均复合增长率分别达到了25.7%、79.7%、56.7%以及14.3%。
　　交能融合方面，我国新能源汽车增速远快于配套基础设施建设，工信部提出2025年实现车桩比2:1，2030年实现车桩比1:1,该目标将进一步刺激我国充电桩行业高速发展，且充电基础设施有与停车、低空起降一体化发展的趋势。2025年国家围绕市场化机制完善、技术标准统一、规模化应用推广，推动新型电力系统建设与智能网联汽车、能源互联网的深度融合，2024年发改委等四部门《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》，推动车网互动试点城市扩容，重点支持长三角、珠三角等区域，2025年目标建成50个以上双向充放电示范项目，并初步形成车网互动标准体系，2025年7月发布的《电力市场计量结算基本规则》明确虚拟电厂（聚合商）作为独立市场主体参与电力市场结算。深圳在城市虚拟电厂和车网融合（V2G）领域推出了一系列政策及措施方案，打造“超充之城”，并推动源网荷储一体化新型电力系统建设，整合充电桩、分布式光伏、储能、空调负荷等资源，推动新能源汽车与电网双向互动，到2025年建成100万千瓦级可调能力的虚拟电厂，形成年度最大负荷5%左右的稳定调节能力。
　　智能算力方面，2025年工信部印发《算力互联互通行动计划》，国家数据局、全国数据标准化技术委员会《全国一体化算力网智算中心算力池化技术要求》《全国一体化算力网安全保护要求》等9项技术文件，国务院审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等，鼓励推动全国一体化算力网建设、人工智能（AI）应用推广以及绿色低碳发展展开，旨在推动算力资源的集约化、高效化和普惠化，通过标准化建设、场景开放和产业链协同，推动算力成为数字经济的基础设施，同时强化自主可控与可持续发展。深圳确立了“中国算网城市标杆”和“全球数字先锋城市”的目标，重点推进鹏城云脑Ⅲ期智算中心等重大项目，打造全市统一的智慧城市算力资源底座，整合超算、智算、边缘计算等资源，以形成“城市数据中心+产业园区配套数据中心+边缘计算中心”多层级数据中心体系，推出“模型券”等专项补贴及AI示范项目扶持，并构建公共算力调度平台，实现算力弹性分配。
　　深城交前瞻研判宏观环境与城市交通趋势，基于“车（机）路云”深度协同抢抓新一轮新基建发展机遇，近年来持续推进业务向数字化咨询及智慧、交通业务转型，同时大力创新发展低空经济、智能网联、交能枢纽、智能算力等融合基建，提升面向运营运维的节点智能能力，成为公司新的增长引擎。
　　3、低空经济、智能网联为国家重点支持发展的战略新兴产业，标准化通感监产品及功能化服务装备需求及市场空间巨大
　　目前低空经济、智能网联、交能融合等尚处于产业初期阶段，通信、感知、监测、防护等方面专用及一体化智能硬件及装备，还需不断创新研发并持续迭代升级，以保障交通载具安全运行，工信部等部委明确提出发展通感一体低空网络设施，并在20个城市开展“车路云一体化”试点，推动路侧设备标准化与规模化部署。鉴于低空经济和智能网联需要跨区、跨城、跨域飞行及驾驶的特性，预计未来将需要建立统一的技术标准、管控平台及全域覆盖的通感监硬件设施体系，市场空间巨大。在低空经济与智能网联应用领域，智能化的无人机、无人车或机器人在客流运输、物流配送、文旅观光、农业植保、应急救援、巡查巡检、能源供应等场景需求旺盛，未来有望规模化应用成为千亿级市场领域。深城交依托承接开展深圳低空经济与智能网联新基建设施先行建设交付及场景服务孵化的优势，以及多年来沉淀的仿真模拟、AI数字化管控等方面能力，通过引进行业优秀的硬件研发人才，以自研+生态合作共研的模式，积极推动公司往技术产品型公司进一步转型，基于TP管控平台发展具身智能装备产品，打造软硬一体产品体系。除了在软件上已形成数字孪生底座、AI大模型仿真及各领域应用平台等相对标准化可复制产品，在硬件方面，秉承“场景运营带动产品研发”的核心思路，以细分赛道工业级产品快速切入，已研发并在先行示范项目中应用深城交品牌交通信号机、综合数据仓、边缘域控制器、设施采集终端等软硬一体产品，并推进低空智能塔台、运输及巡查巡检无人机及机器人等装备，并将进军新一代城市交通系统相关的消费级产品销售领域，深挖车（机）端管控、服务需求，大力推进智能控制装备上车（机）以及辅助出行智能产品，以产品化为公司未来发展提供新的增长极。
　　（二）公司的主要业务及产品体系
　　深城交以“技术创新重塑城市交通网络，让出行更智慧、城市更宜居”为目标，以“新一代城市交通智能产品、建设与运营科技公司”为定位，聚焦低空经济、智能网联、交能融合、智能算力等城市交通新质赛道领域，推进业务体系“产品化、平台化、国际化”，以数字化咨询为引领，以智能化产品与新基建工程为支撑，以智慧商业化运营为闭环，提供新一代城市交通整体解决方案与全周期服务，实现城市交通更加高效、便捷、绿色、经济、安全、韧性。
　　1、数字化平台及咨询
　　近几年深城交协同深智城集团打造深圳城市数字孪生底座，并依托数字底座研发迭代公司城市级新一代智慧交通操作系统TransPaaS，系统建设汇聚城市级交通动静态全要素的数字孪生底座，开发了城市交通科学计算大模型、生成式多层级交通智能体以及“效率、安全、经济、绿色”四大引擎技术，面向低空经济、智能网联、交能融合、智慧建造等领域，实现巡检车、无人机、桥隧边传感器、充换电、自主泊车、出租车慧眼设备等10余类人工智能物联网设备接入与控制能力，上线无人车调度监管、自主泊车、道路病害智能巡检等场景，形成“规划设计-建造-管控-运营-养护-商业服务”全周期各类数字应用平台，支持实现城市交通科学决策与管控调控、建设运营高效，目前已在国内及中东、中亚10个城市进行逐步部署。
　　依托城市数字底座及TransPaaS平台系统，公司以“数据驱动+专业融合”为核心，提供城市交通顶层规划咨询设计，覆盖战略规划、专项规划咨询设计、政策制定及数字化平台建设等，支撑城市优化交通网络，推动智慧化及立体化转型，促进多模式交通融合，为城市高质量发展提供系统性支撑。报告期内，公司打造深圳机场综合交通全域“一张图”（一阶段）项目，依托大数据、云计算、物联网及数字孪生技术，基于深城交TransPaaS平台，全面整合空侧航班动态数据、陆侧交通流量（地铁、公交、出租车、网约车等）、旅客服务及道路路况等多源数据，建成覆盖全要素的智慧交通孪生平台，通过AI算法实时分析推演人流、车流以及道路运行状态，实现交通态势“一屏掌控”、异常事件“秒级预警”、运力调度“精准匹配”。
　　2、低空交运与网联街区解决方案及其应用
　　作为新一代城市交通系统的先行实践者，深城交近几年聚焦“低空经济”与“车路云一体化”国家战略新兴领域，构建起融合CIM底座、通信、智算、气象，涵盖顶层规划设计与全过程咨询、数字化平台、智能硬件装备设施新基建交付与运维、商业运营和产业导入的系统整体解决方案，为城市交通立体化升级提供安全、可持续发展、可复制的系统解决方案。
　　近两年，公司已累计在深圳、成都、合肥、无锡、杭州、香港、阿联酋阿布扎比等全国及中东等超30个重点城市高质量开展低空经济规划咨询设计项目，推进深圳低空智能融合基础设施建设项目一期、南山低空融合创新试验区、坪山智能网联+低空测试场建设、坪山全域信控路口网联化改造、深汕特别合作区气象灾害监测预警工程、香港低空基础设施大装置（Micro-Airport）监管沙盒项目、阿布扎比低空经济咨询服务等低空经济与智能网联先行示范项目。依托先行示范项目一体化建设交付，参与研发了深圳智能融合低空系统(SILAS)，发布城市级低空数字管服平台、城市“一网统飞”智能巡检治理平台、深圳交警无人机巡检服务平台、智能网联汽车政府监管平台、无人物流功能车管理调度平台、气象服务平台等软件平台产品，迭代优化数字道路装备与研发低空智能塔台等新基建装备，推进智能网联及低空经济在无人物流、巡查巡检等方面商业闭环及跨域融合，并探索研发具备辅助出行等多功能的面向个人消费者的产品。
　　报告期内，公司作为深圳市智能网联交通协会会长单位及深圳智能网联主要技术支撑单位，积极推动行业生态加速推进城市级无人物流配送的应用落地，通过公司开发的“深圳市功能型无人车管理服务平台”，为城市无人物流提供全域监管及服务技术支撑，已实现开通包括跨区干线在内近700条线路，发放牌照功能型无人车上路总量突破800台，运营路网超1800公里，初步打造建设了全国首个市域级智能物流网络。公司发布的城市“一网统飞”巡检治理平台，覆盖高速、交通、交警、水务、应急、城管、住建、环保等八大关键城市管理领域，推动城市治理迈向“全业务覆盖、跨部门协同、处置全闭环”的智能化、精细化新阶段。
　　3、交能枢纽与场站运营解决方案及其应用
　　公司近两年紧抓深圳建设全球数字能源先锋城市的契机，深化AI与能源技术融合，研发综合能源智慧管理+虚拟电厂平台，聚合各类分布式资源，实现资源可观、可测和精准动态调控，参与能源市场化交易，提高能源利用效率，促进可再生能源消纳，助力绿色产业可持续发展。同时公司发挥交通与能源融合优势，积极推进包括光储充放建设运营、枢纽场站商业运营、自动泊车停车等，提升市民交通出行的便利性与城市资产效率效益。
　　报告期内，公司持续迭代城市电力充储放一张网平台、城市停车一张网平台，推进全市充电、停车设施的接入，协助运营优化，同时向成都、湖州、沙特等重点城市拓展交能融合业务，推动深圳大鹏新区无人机测试+文旅起降站等综合型服务枢纽建设，开展深圳宝安机场、深业上城等大型枢纽商超的代步无人车运营及自动代驾代泊测试。
　　同时公司依托深圳市电力充储放一张网平台，成功协助开展全市车网互动规模化反向放电首次示范活动，有力提升城市能源韧性，为深圳打造数字能源先锋城市注入新动力。
　　4、数研智算与载具实训解决方案及其应用
　　公司重点布局的低空经济、智能网联、虚拟电厂等业务，基于城市数字孪生底座及大模型、智能体与专用引擎技术，对智能算力需求比较高，同时由于自动化无人化特点，国家对低空经济、智能网联提出了更高的安全发展的要求，对各种交通载具的测试检测将更加严格。公司近两年前瞻布局，积极开展数智化决策研究及智能算力体系方案建设，并推动虚实融合超大实训场研发建设，努力构建城市未来无人化自主式交通系统整体解决方案。
　　报告期内，公司协同深智城集团推进深圳重大智算项目的筹建，并面向重点客户需求首次尝试开展深港河套智能算力投资建设运营，高质量交付西藏林芝市大数据中心，在华东承接了首个具身智能训练场建设项目，完善公司未来交通出行实验室(载具实训实验室)重要研发设备配置，开展香港1000辆电动化智能化出行及服务(eMAAS)项目首批车辆的交付。
　　5、智慧建造与运维应急解决方案及其应用
　　深城交以全产业链多专业的服务团队、多年交通咨询服务经验和对城市与交通的深入理解，基于物联网、人工智能与数据融合技术，并结合BIM（建筑信息模型）+CIM（城市信息模型）全链条数据支撑和仿真能力，为城市提供道路基础设施“规划设计+智慧建造+运维应急+商业运营”全生命周期一体化整体解决方案，降低客户成本，提升交付、运维效率与质量。
　　报告期内，公司中标了深圳重点区2025年新一轮道路设施日常养护项目全过程技术咨询，协同深智城集团拓展市工务署智能建造业务，并持续开展信号灯配时、口岸智慧运维等业务，同时结合城市“一网统飞”巡检治理平台、城市道路管养智慧巡查系统，积极研发探索无人机、无人狗等具身设备在地面塌陷、设施安全监测等领域的深度应用，近期中标了机荷高速改扩建工程等重大专项检测项目。
　　（三）公司经营情况
　　2025年作为"十四五"规划收官之年和公司战略转型关键节点，面对严峻的外部环境，公司明确了2025-2027年战略发展规划，加速推进"产品化、平台化、国际化"转型。围绕"新一代城市交通智能产品、建设与运营科技公司"的战略定位，公司重点从新技术及产品研发、模式创新、市场拓展和团队建设四个方面发力，在确保经营稳健的同时，转型成效显著。
　　1、新签合同、营收、利润基本持平，整体经营保持稳定；持续战略转型显成效，智慧业务营收占比
　　过半，商机储备充裕受整体宏观环境影响，2025年上半年公司新签合同额8.3亿元，同比基本持平，推进平台化及国际化业务拓展，低空经济、智能网联、交能融合、智能算力等领域储备项目商机充裕，为下半年合同落地奠定较好基础；2025年上半年公司实现营业收入41,523.39万元，同比下降10.63%，主要原因为业务项目上半年总体验收结转收入减少，公司重点发展的大数据软件与智慧交通业务实现营业收入23,364.40万元，占营收比重56.27%；2025年上半年公司实现归属于母公司所有者的净利润-939.93万元，相对去年同期减亏2.62%，主要是公司强化成本费用管控，大数据软件及智慧交通业务毛利率提升至34.90%，比去年同期提升6.06个百分点。上半年公司加快产品化战略转型发展，上半年公司研发费用6,839.70万元，同比增加26.19%，研发费用占营收占比提升至16.47%，同比提升4.81个百分点。
　　2、坚持技术与产品创新，牵头国家自主式交通相关重点研发计划，研发突破新一代城市及交通软件及硬件装备
　　报告期内，公司围绕无人化、自主式、地空融合的新一代城市交通系统，构建强化公司1平台+N硬件装备的软硬协同的技术与产品体系。技术方面，公司上半年获批牵头承担城市“自主式道路交通系统自组织运行技术”、“自主式交通系统技术集成应用”两项国家重点研发计划课题，参编的《低空经济气象基础设施建设总体要求》(T/CMSA0056-2025)、《城管场景智慧灯杆感知工程技术规程》（SJG185-2024）等重要标准正式发布，并参与推进《低空公共航路建设导则》、《低空交通运输路空协同标准体系》等国家及行业标准编制，公司“城市交通多模式网络演化计算关键技术及应用”获日内瓦国际发明金奖，行业影响力进一步提升。同时公司内部技术突破重点推进新一代城市交通系统智能体关键技术攻关，一是研发知识+数据+机理的城市交通科学计算行业大模型，以及低空、能源、固投等领域大模型，并集成到TransPaaS平台，目标形成标准化产品；二是研发基于交通智能体的虚拟融合实训场，目标依托实训场与行业头部车企建立深度合作；三是推进TransPaaS平台实现软硬融合，推动外场感知设备及相关数据接入。
　　软件平台方面，公司上半年重点一是推动城市级交通操作系统TransPaaS平台迭代，二是搭建具备管控与运营能力的车路云一体化平台，实现车辆联网即接入、数据互通即共享，与头部智驾企业合作搭建车辆信息服务系统，实现路侧信息上车；三是结合行业应用，发布城市级低空数字管服平台、一网统飞低空智慧巡检服务平台、智能网联汽车政府监管平台、无人物流功能车管理调度平台、气象服务平台等新业务产品，行业影响力显著提升。硬件装备方面，除了持续迭代优化数字道路相关装备，公司重点立项研制的低空智能塔台、室内巡检无人机、智能代步机器人等首批装备产品取得重要进展，智能代步机器人已进驻深圳宝安机场进行运营测试，融合低空、信控、停车等场景需求的低空智能塔台近期将进入测试验证阶段。
　　3、积极探索新业务模式，推动智能网联及低空经济等新兴产业商业闭环，孵化新业务增长
　　公司持续完善技术、产品及团队能力，创新探索“平台与产品销售+建设运营服务”商业模式，成为深圳低空经济与智能网联“规划设计+平台开发+集成建设+运维运营”“一站式整体解决方案”主要参与者，推动公司向产品型、运营型科技转型发展。报告期内，紧抓新质产业发展方向，成立低空交运、车路云城、交能建运、数研智算四大专班，积极探索商业模式创新，打造“平台+产品+业务场景”业务体系。
　　低空经济领域，公司积极推动低空+气象、低空+网联、低空+警务等新业务融合场景，中标深汕特别合作区气象灾害监测预警工程项目、坪山网联+低空测试场等创新新基建工程，发布覆盖高速、交通、交警、水务、应急、城管、住建、环保等八大关键城市管理领域“一网统飞”巡检治理平台，推动城市智慧高效治理管理，推进大鹏新区1.1万平方米文旅+测试低空基础设施投资建设运营，开展佛山南海重点医院之间无人机血液运输，与重点区谋划面向未来的城市低空载人客运业务等，为低空经济探索商业实践。
　　智能网联领域，公司牵头协助深圳率先构建全市域无人车自动配送2.0体系，推动城市级停车资源全部入“一张网”运营管理，与科技行业头部企业联合开展深圳机场、深业上城等大型场站开展自主泊车，探索开展核心城区智慧停车运营，协助深圳北站实现"一码出行"丝滑网约创新服务，筹划开展珠三角跨城智慧网约客运，极大提升地面交通设施及装备利用效率。交能融合领域，公司助力交通新能源的城市级光充储“一张网”运营管理，协助开展全市车网互动规模化反向放电，显著提升城市交通新能源调控与荷载能力。数研智算领域，公司协同集团推进深圳智能算力重大项目投融资方案设计及建设筹划，探索开展重点片区智能算力投资建设运营，并筹建专门的智能算力子公司构建智能算力专业投建运一体能力。
　　4、加大新市场拓展，全力推进“新模式”出深出海，外地市场新签合同及商机储备显著增长
　　2025年上半年，公司全面加强在国家顶层设计及行业方面影响力，以及国内外市场拓展，取得了显著成效。在顶层政策、技术、标准影响力方面，公司加强对国家部委的技术支持，参与交通部、发改委、工信部等的重大科研课题推进、重点专班技术支撑、低空等标准编制、试点案例遴选等。在行业影响力方面，上半年公司成功当选中国智能交通协会副理事长单位，参与低空、网联、能源、智能建造等领域论坛交流10余次，完成智慧类主题演讲15余次，央视等媒体多次报道了深城交基于TP平台在深圳的低空、网联、交能融合等多场景智慧交通应用。在市场拓展方面，实行市场销售战区制，统筹提升源头策划能力，深圳市外新签合同同比增长215%，占比达到55%，同时通过招募城市合伙人或生态伙伴合作方式，在华南、华东等重要基地城市谋划开展城市重点片区智慧停车运营等业务，为运营业务转型打开新的区域市场。国际业务拓展上，公司作为香港特区政府重点企业引进并入驻香港科技园，设立国际业务总部及创新中心，通过招募国际技术及市场人才快速充实国际业务团队至数十人，紧跟国家、深圳市政府、央企出海战略，参与中东国际先进科技展、低空论坛等交流活动，合力打造城交海外IP，试点国际业务本地化生态及交付能力，在市政府等大力支持下向香港、阿联酋输出低空经济、智能交通等“中国深圳方案”，向沙特、哈萨克斯坦等谋划输出城市数字底座及交能融合等业务，国际市场储备项目商机丰富。
　　5、打造适配产品及运营科技公司的人才队伍，支持新技术及产品、新模式、新市场的突破
　　报告期内，公司围绕业务升级转型，结合新市场、新业务、新技术拓展诉求，持续补充市场销售骨干、地区资源人才、AI大模型技术、低空气象及数字能源专家等优秀人才，持续调整研发、工程、商业、运营四类人才结构占比，匹配业务转型、市场突破及技术升级，确保“技术可靠性、产品落地性、商业可持续性”三者协同，构建“数字咨询-AI具身应用-新基建-产品”的全链条生产组织。同时面向不同类型人才提供转型的平台，搭建人项撮合平台推动传统咨询人员整合转型，促进多专业人才流动。持续强化干部梯队建设，坚持做好干部考核评价及动态管理工作，切实形成“高目标-高绩效-高激励”的正向循环，建设敢突破、有担当、打胜仗的干部队伍。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）前瞻谋划，率先布局低空经济、智能网联等战略新兴领域
　　低空经济领域，公司作为深圳市低空经济发展核心技术支持单位，2022年深圳市获批民用无人驾驶航空试验区后，公司同期开展市级及区级低空飞行相关规划、政策及技术创新研究。在低空经济新基建设施先行示范项目建设方面，2023年以来公司陆续承接了深圳低空智能融合基础设施建设项目一期，深圳陆空一体智能网联综合交通测试基地、南山区低空协同感知系统试验点、深圳市国家气候观象台深汕特别合作区气象灾害监测预警工程等重要项目。技术标准布局上，公司参与《低空运输路空协同标准体系》、《低空公共航路建设导则》、《低空经济气象基础设施建设总体要求》(T/CMSA0056-2025)、《城管场景智慧灯杆感知工程技术规程》（SJG185-2024）等国家标准制定，与民航管理学院成立智慧空中交通运行技术实验室，获批建设低空交通融合新基建与安全管控广东省工程研究中心，牵头承担深圳市科技重大专项《城市空中交通大规模飞行冲突管理与解脱关键技术研发项目》，低空气象监测技术与产品研发得到国家气象局高度认可，挂牌中国气象科技融合战新产业集群发展实验区。产品研发布局上，公司参与了基于城市时空信息平台（CIM）的全市域智能融合低空系统(SILAS)的研发，并推进低空通信感知一体化融合专网设备研发和试验专网建设、城市“一网统飞”巡检治理平台、气象服务平台、低空智能塔台等软硬产品研发，低空系列创新产品与工程荣获第二十六届中国国际高新技术成果交易会“低空先进示范奖”，第七届“绽放杯”5G应用征集大赛总决赛一等奖。在行业产业推动上，公司率先探索在大鹏新区等开展低空经济起降核心设施枢纽投建与低空飞行服务，已累计承接了国内及一带一路超30个城市低空经济相关业务，公司主办深圳市低空经济高质量发展大会，牵头成立低空基础设施建设联盟，构建起涵盖政策研究、技术验证、产业协同的完整生态链，确立了低空经济新基建领域的龙头公司地位。
　　智能网联领域，公司作为深圳市车路云一体化试点城市建设的主要技术支持单位，成功建立了广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心，承接了深圳市以及坪山智能网联示范区的规划设计咨询、建设、运维及商业运营场景孵化工作，发起设立深圳市智能网联汽车产业创新促进会、深圳市智能网联交通协会并担任会长单位，积极整合车路云城全产业链资源，研发深圳市智能网联政府监管平台、深圳市功能无人车管理调度平台等，推动城市级智能网联城市自动配送测试、深圳及香港巡网一体化发展暨出租车电动化数字化转型，发布自主泊车代驾整体方案，推动行业“技术标准+场景应用”双轮驱动发展。
　　（二）持续高投入，依托国家重点研发计划实现领先技术
　　公司坚持科技创新驱动，结合深圳先行示范项目交付及每年超10%的研发经费投入，攻坚交通行业“卡脖子”工业级软件研发，同时通过国家企业技术中心、交通运输部综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心等15个国家、省、市级科研平台，与行业头部机构及科技企业建立紧密技术研发生态圈，推动数字孪生、AI演化计算、多模式协同调控等一系列技术迭代突破。公司自2018年以来，连续8年牵头“自主式道路交通系统自组织运行技术”、“城市交通智能治理大数据计算平台及应用示范”、“城市地面基础设施群运行保障关键技术研究与应用示范”、“5G+车联网先导应用”、“城市交通基础设施数字孪生系统构建共性技术”、数字经济专项（数据基础设施方向）、智能电网国家科技重大专项《大数据融合驱动的车网互动关键技术及装备项目》等13项国家重点研发计划项目课题和示范项目，技术及研发前瞻性与能力获得政府高度认可。随着公司承担的国家级重点前沿科技项目成果陆续进入试点验证阶段，以及交通数字化智慧化成为国家重点鼓励支持方向，公司未来有望迎来规模化复制推广的机遇。
　　（三）“技术+运营”双驱动，构建新一代城市交通系统软硬一体标准化产品与可商业闭环整体解决方案
　　公司已初步形成面向新一代自主式城市交通系统可落地的“城市级数字底座+大脑平台+智能装备”体系化技术产品，累计形成了超过350项发明专利、320项软件著作权，强化了技术壁垒与知识产权保护，并主编发布了城市智慧交通国家标准《智慧城市基础设施紧凑型城市智慧交通（GB/T44979—2024）》、参编智慧城市国际标准，占据了标准主动与话语权，进一步巩固市场竞争优势，城市数字底座、低空经济、智能网联、交能融合、巡查巡检等产品业务具备较高的标准化程度与市场复制潜力。公司具备工程规划、设计、交付、检测、运维等全链条业务资质，以及CMMI5等全球最高等级软件能力认证，自身探索投建地空融合枢纽及开展低空文旅、低空特殊物流、巡查巡检、地面泊车停车、无人物流等商业服务，构建形成了“交通+AI+产品+工程+运营”多专业协同复合型人才团队，具有“策-投-建-养-营”一体化服务丰富的经验，确保技术交付的可靠性与专业性，满足客户从规划到运营的全周期需求，并协同深智城集团，通过公司全国及国际市场布局，输出智慧城市、智能算力等整体解决方案，提升行业渗透力。
　　（四）立足深圳特区打造示范标杆，引领粤港澳大湾区，服务全国，国际输出
　　公司作为国内领先的城市交通专业机构，业务覆盖全国30个省市、160余座重点城市。公司将充分发挥已有市场基础优势，立足深圳深耕打造先行示范标杆，引领粤港澳大湾区，全国复制拓展。报告期内，公司通过承办、参与等方式，在规划、交通、科技及智能这四个大行业国内及国际会议活动持续发声，发布TransPaaS平台、低空、网联及能源等新质产品体系，行业知名度及影响力提升。在深圳市政府大力支持下，协同深智城集团，积极践行出海战略，在阿联酋、沙特、新加坡、马来西亚、哈萨克斯坦等一带一路重点国家及香港地区，重点拓展基础设施数字化转型及数字孪生、低空经济、智能网联等创新业务，技术方案领先性在全球竞争中得到高度认可，实现国际市场从零到一的突破，落地了阿布扎比智慧交通及低空经济、香港电动化智能化出行及服务(eMAAS)项目，其中阿布扎比智慧交通项目是中东地区首次将“咨询+IT”交由非欧美企业交付，公司牵头的香港低空基础设施大装置（Micro-Airport）项目及参与的跨境物流项目入选香港低空经济“监管沙盒”（监管试验计划）首批试点名单，公司与哈萨克斯坦阿拉木图签署合作协议携手推进智慧城市建设。公司作为重点企业被引入落户香港，并在香港设立国际总部和创新中心，并以香港公司为母公司分设阿联酋、沙特、新加坡等分子公司，国际市场的打开，为公司的增长提供新的巨大潜在市场空间。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）业务转型升级相关风险
　　主要风险：公司在业务数字化转型升级已取得较好成果基础上，未来发展将从项目型公司向科技产品型、城市平台运营型公司转型升级，在低空经济、智能网联、交能融合、智能算力、运维应急等领域实施智产品化战略，服务对象也从政府、企业客户向城市居民延伸，公司在应对行业竞争、组织及流程适应性、技术及产品研发能力、人才及资金保障等方面面临较大挑战。
　　应对措施：为确保公司转型发展成功，公司系统梳理明确了公司2025-2027年战略发展规划，从“新技术、新团队、新模式、新市场”与“管理提升”推进关键举措落实，自上而下成体系推进战略实施。一是锚定“十五五”国家重大研发需求，设立北京总部加强高端资源整合；聚集中心顶尖数字化力量，攻关城市交通科学计算大模型，完善1(TP平台)+N(业务垂域)应用，争创国家级交通技术创新平台；二是以市场需求为导向，体系化、标准化、规模化销售为要求，采取工业级和消费级产品同步走策略，先重点攻关细分赛道工业级产品，并基于已引入的产品研发团队在消费级领域快速破局；三是整合提升研发团队的规模与能力，各业务团队转为轻量级“实施化队伍”，同时以研发为组织核心，逐步构建“市场-研发-生产-销售-售后”上下游组织架构；四是大力引进关键技术专家、硬件产品研发销售团队、复合商业人才和商业合伙人，确保“技术可靠性、产品落地性、商业可持续性”三者协同，支撑产品型人才队伍尽快成形；五是基于自有核心平台和产品，通过链接政府、国企、社会资本，联合生态共同打造战略性新兴产业，推动城市治理现代化，谋取更大体量的服务项目。
　　（二）多业态业务管理风险
　　主要风险：随着公司业务转型升级发展，已初步形成“技术服务+软硬件产品+商业运营”多业态业务体系，同时公司全国化、国际化发展步伐加快，已形成了总部各业务板块事业部+全国全球区域全资或控股子公司协同发展的组织模式，公司管理跨度和纵深持续加大，从业务协同、成本及现金管控到整体运营效率提升，都给公司管理提出了更高的要求。
　　应对措施：为实现多业态业务协同快速健康发展，公司持续推进“战略牵引-技术引领-绩效考核-薪酬激励-文化支撑”的战略闭环管控管理，一是以总部统筹研发、市场、质量管控与信息化，各业务单元负责生产交付和销售的总体原则，加大授权激发经营单元活力，加强集团化公司治理；二是预算数据全面化、可视化、灵活化，落实部门经营意识，实现风险预警及经营赋能；三是落实经营销售体系方案，精细化项目预算管理和工时人效投入，推动降本增效；四是修订共同纲领及“战略、科研、人力、经营”等专项制度，支撑战略转型与企业文化建设；五是持续打造使命驱动的创新文化、客户价值导向的专业文化、开放共享的合作文化、共同成长的奋斗文化氛围，筑牢深城交行动准则。
　　（三）国际业务拓展风险
　　主要风险：深城交基于全球化业务拓展的需要，将国际业务部进一步升级为国际事业部，并在香港设立国际业务总部公司，并分设了阿联酋子公司、沙特及新加坡分公司，重点在阿联酋、沙特、新加坡、马来西亚、哈萨克斯坦等一带一路国家拓展落地业务，各个国家政策体系及商业环境、法律制度、用工规范、财税制度、语言文化与国内有较大差异，在业务合规、合同协议、劳动用工、项目交付、财务税务、知识产权等方面带来风险和挑战。
　　应对措施：为保障各个国家区域业务的快速发展与合法合规，公司通过招聘国际城市合伙人，抽调和聘选复合型国际化人才，通过"总部专家+属地人才"模式，目前已组建具备国际项目交付管理及跨文化谈判能力专业化国际业务团队四十余人。同时积极构建各个国家本土化业务生态网络，与当地龙头企业和中资机构建立了深度合作关系，并根据业务及公司运营需要，聘请熟悉当地相关法规、事务的专业机构，协助业务开展及公司运营，避开降低国际业务拓展各类潜在风险。 收起▲