一、报告期内公司从事的主要业务　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求　　1、公司主要业务情况　　（1）汽车自动化生产线设计、制造、装配、集成及维护服务　　在汽车装备行业，公司主要是根据汽车厂商的产能需求、场地条件以及生产工艺，基于机器人及专用装备的用途、精度、节拍等特征进行生产线的方案规划及集成设计，为汽车生产制造过程中的拼焊、装配、质量检测等方面提供个性化、定制化的综合解决方案。　　在焊装领域，公司主要从事汽车焊装生产线的整体方案设计、设备制造及系统集成，以及对现有焊装生产线的自动化升级与改造，具体包括白... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　1、公司主要业务情况
　　（1）汽车自动化生产线设计、制造、装配、集成及维护服务
　　在汽车装备行业，公司主要是根据汽车厂商的产能需求、场地条件以及生产工艺，基于机器人及专用装备的用途、精度、节拍等特征进行生产线的方案规划及集成设计，为汽车生产制造过程中的拼焊、装配、质量检测等方面提供个性化、定制化的综合解决方案。
　　在焊装领域，公司主要从事汽车焊装生产线的整体方案设计、设备制造及系统集成，以及对现有焊装生产线的自动化升级与改造，具体包括白车身总拼线、地板焊装生产线、侧围焊装生产线等业务。
　　在总装领域，公司提供的汽车总装生产成套设备为汽车总装自动化生产线整线中的组成部分，由若干个专用设备有机组合而成，具备特定工序的独立的生产功能，可在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序实现自动化。
　　在检测领域，公司可在汽车不解体的前提下，通过综合利用各种现代的检测设备和检测技术，为客户设计并交付具备判断汽车整车是否达标以及查明故障部位和原因等关键功能的检测线体。
　　在新能源汽车制造领域，除上述可用于新能源车的通用制造技术外，公司还布局新能源领域的专门技术应用。一方面，公司持续为包括新能源汽车厂商在内汽车厂商提供焊装、总装以及检测领域的自动化生产线集成设计、制造、装配、集成及维护服务，助力汽车厂商发力新能源市场的同时，逐步提升自身在新能源领域的市场份额及业务占比；另一方面，公司充分利用多年技术沉淀及产业优势，积极把握新能源汽车发展所带来的增量市场，为新能源汽车的生产线建设提供自动化解决方案。
　　（2）航空航天检测装备
　　公司主要以柔性自动装配技术、视觉检测技术为依托，基于运动机构编程化、固定工装模块化、动作功能可拓展等手段，对发动机叶片、外壳等物件进行缺陷检测，满足航空航天生产领域在小批量、多型号、快速切换方面的装配需求，包括航空发动机毛坯件视觉检测技术、航空发动机叶片在机测量技术、飞行员头盔视觉测量技术、导弹挂架在线测量技术、二维轨迹跟踪测量技术、推力杆自动检测技术、转向器总成柔性测量技术等。
　　2、主要经营模式
　　（1）盈利模式
　　公司主要为汽车、航空航天等行业提供自动化生产线和成套装备的设计、制造、装配、集成及维护服务，以满足客户稳定高效地进行生产制造的需求。凭借丰富的项目经验、多年的技术积累和对市场需求及发展趋势的深刻理解，公司开展方案设计、加工制造、组装集成等业务流程，为客户提供个性化、自动化、智能化生产线、成套装备及相关配件，并通过各个细分业务切入客户需求，获得整体持续业务机会。以工业自动化集成项目业务为主，以智能化生产装置及配件为补充，互相促进、提升客户关系，形成良好的业务循环，以此获取营业收入。
　　此外，公司的业务天然具有较高持续性，一旦客户存在车型、系统及设备更新、维护需求，或迎来大的技术升级周期，公司将更加具备先发优势，能够持续围绕客户挖掘业务需求获取营业收入。公司处于技术密集型行业，客户对产品及服务的需求差异较大、性能要求高、实施要求严格。因此，依托客户、技术、经验、人才等方面的行业门槛和竞争壁垒，公司的产品及服务具有较高的附加值，有利于形成较强的持续盈利能力。
　　（2）研发设计模式
　　公司的研发设计主要体现于业务开展过程中，输出新的解决方案、响应新需求，以及相关技术的标准化、模块化。公司建立了一套技术研发应用所要遵循的规范，主要包括立项、规格制定、设计、验证和试产等环节。
　　（3）销售模式
　　公司主要采取“以销定产”及“订单式制造”的业务模式。公司通过参与招标、邀标或竞争性谈判等方式获取订单，根据业务需求，形成项目整体方案，经客户确认方案后进行设计、制造、装配、集成并交付项目，或提供客户所需自动化装置及配件等服务。
　　（4）生产制造模式
　　因不同客户订单在工艺实现方案、技术要求等方面存在个性化差异，公司主要采用以销定产的生产管理模式，即在获得客户订单及确定设计方案后组织生产，并针对客户的每个项目订单实施项目管理。根据客户的个性化需求，单个产品制造流程可能包含设计、制造、装配与集成、发运与试运行中单个或多个阶段。
　　3、业绩驱动因素
　　（1）政策驱动
　　作为国家制造业升级的核心战略领域，高端装备及其细分产业持续获得顶层政策支撑。顶层设计层面，《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》与《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》形成战略协同，配套出台的《装备制造业标准化和质量提升规划》《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025年）》等专项文件构建了涵盖技术创新、产业升级、绿色转型的全周期政策体系。在产业政策持续深化与发力的背景下，高端装备行业有望维持高景气度，行业内企业也将步入新的发展机遇期，迎来更为广阔的发展空间与前景。
　　（2）需求驱动
　　随着国内制造成本的不断上升，我国制造业已逐渐从过去依赖人力、资源和能源的要素驱动式的发展方式向创新驱动的发展方式转变，愈发需要依托高端装备的技术支持，保障其高精密度、高安全性和高稳定度的生产需求。传统的工业体系正在朝向自动化、智能化工业体系转型，高端装备的应用场景日益丰富，下游覆盖领域不断增加，为公司发展提供了广阔空间。
　　（3）技术驱动
　　数字化、网络化、智能化已成为未来技术变革的重要趋势，将极大改变产品研发设计、生产、管理、流通、使用的方式。在此背景下，以数字化、网络化、智能化为核心的智能制造推动智能传感技术、移动嵌入式系统、工业大数据分析等新兴技术与传统制造行业快速融合发展，为高端制造行业发展带来了巨大的创新驱动力。特别是随着协作机器人、AMR机器人等高端装备在国民经济各领域中广泛融合和深度渗透，高端装备企业的市场影响力将得到进一步发展和提升。
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　公司是一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司。根据国民经济行业分类（GB/T4754—2017），公司主营业务所处行业属于“C35专用设备制造业”，需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求。
　　1、行业政策
　　制造业是国民经济的主体，是支撑我国经济社会发展的重要基石和促进世界经济发展的重要力量。推动传统制造业转型升级，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的战略选择，是提高产业链供应链韧性和安全水平的重要举措。促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，是制造强国、网络强国和数字中国建设的有力支撑。当前装备制造业日益成为科技创新和产业创新深度融合的主战场，是实现科技自立自强，打造安全可靠产业链供应链的重要载体，是未来经济和科技发展的制高点。近年来，国家围绕“制造强国”战略，出台了一系列政策文件，为制造业转型升级与高端装备产业发展提供了坚实的政策保障和良好的发展环境。
　　2、行业现状
　　高端装备是指在制造业领域中，具有高技术含量、高附加值、高知识密度和高精度的装备，其应用领域十分广泛。高端装备制造业的重点发展方向是构建具备自主感知、智能决策与精准执行能力的智能制造系统，工业机器人则是智能制造系统最主要的构成要素。在全球制造业高速发展的背景下，机械工程、人工智能（AI）、电子信息等技术的快速发展提高了机器人的智能化水平，以工业机器人作业系统为代表的智能制造技术成为国内外制造业的关注焦点，工业机器人产业作为高端装备的关键组成部分，其发展态势不仅是高端装备整体水平的直接体现，更是衡量该产业进步的重要缩影。
　　（1）全球高端装备市场
　　随着众多行业向数字化和自动化转型，全球工业机器人的市场需求迎来显著增长。根据国际机器人联合会（以下简称“IFR”）发布的《2025年世界机器人报告》，2024年全球新增工业机器人装机量较10年前增长超一倍，达54.2万台，这是年度装机量连续第四年突破50万台；在亚洲、欧洲和美洲三个关键市场区域中，亚洲地区占全球新增装机量的74%，欧洲和美洲则分别占16%和9%。2024年，工业机器人年度安装量也创下历史第二高纪录，仅比两年前的峰值低2%；全球在役工业机器人总数达到466.4万台，较上年增长9%。IFR预计，2025年全球新增工业机器人装机量预计将增长6%，达到57.5万台；到2028年，这一数值将突破70万台大关。
　　（2）中国高端装备市场
　　我国制造业结构持续优化升级，以高端化、智能化、绿色化为引领的新质生产力已成为驱动工业经济高质量发展的核心引擎。国家税务总局2026年1月数据显示：“十四五”时期我国高端制造业发展势头强劲，装备制造业销售收入年均增长9.1%，持续高于制造业平均水平。2025年，装备制造业销售收入同比增长7.4%，占制造业比重达47.7%，较2021年提高4.7个百分点。“十四五”时期，高技术产业销售收入年均增长13.9%。2025年高技术产业销售收入同比增长13.9%，智能消费设备制造、集成电路制造、机器人制造同比分别增长32.4%、19.2%和24%。“十四五”时期，新能源车制造销售收入年均增长49.5%，2025年新能源车制造同比增长14.3%。
　　a. 汽车装备行业
　　汽车制造对于生产节拍、精准度及安全性等方面均有严格的要求。高端装备集精密化、柔性化、智能化的各类先进制造技术于一体，在汽车关键生产环节有着广泛且成熟的应用经验。如在焊装领域，自动化传输设备可高效输送各类汽车部件，焊接机器人可实现自动化焊接；在总装领域，基于高端装备及自动化生产线的运用，在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序能实现自动化作业。
　　汽车制造作为当前自动化应用程度最高的行业之一，其发展速度及方向深刻影响高端装备行业的发展进程。据中国汽车工业协会发布的数据，2025年，我国汽车产销累计完成3,453.1万辆和3,440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%，产销量再创历史新高，连续17年位居全球第一。其中，新能源汽车产销量分别完成1,662.6万辆和1,649万辆，同比分别增长29%和28.2%，市场占有率达到47.9%。
　　随着新能源汽车核心技术的持续突破与创新，技术的快速迭代与变革正在重塑市场竞争格局。这给汽车装备行业带来了双重影响，短期挑战与长期机遇并存。
　　在挑战方面，新能源汽车市场竞争加剧，部分汽车厂商面临销量下滑、库存积压等问题。同时，技术路线的多元化与产业化前景的不确定性，使得部分汽车厂商在产线升级与技术选型决策周期延长。此外，部分汽车厂商的盈利压力传导至上游，汽车装备企业面临回款周期延长、项目验收标准更严格等挑战，资金链安全和现金流压力相应增加。
　　在机遇方面，汽车装备企业在行业变革中也迎来了新的发展机会。首先，汽车厂商为强化市场竞争力，加速车型迭代，产线柔性化升级需求增加。通过模块化设计实现多车型混线生产，既能减少汽车厂商的重复投资，又能增强其快速响应市场需求的能力。其次，激烈的价格竞争使得汽车厂商加强成本控制，而无人化、智能化产线是成本控制的重要路径。例如，利用机器视觉检测、自动化生产及自动化物流等技术替代传统人工环节，可帮助汽车厂商在效率和成本之间取得平衡。此外，国内市场竞争激烈促使汽车厂商加快出海步伐，海外建厂需求释放出增量空间。具备本地化方案定制能力的汽车装备企业，可以通过适配不同地区的技术标准和政策要求，开拓东南亚、欧洲等新兴市场。
　　尽管短期内仍存在压力，但行业长期趋势依然指向数字化、智能化、全球化方向。能够迅速响应汽车厂商需求、深度整合智能化技术并具备全球化服务网络的汽车装备企业，将在挑战与机遇并存的局面中占据优势地位。
　　b. 航空航天装备行业
　　航空航天装备作为高端制造业的典型代表，具有高精度、环境适应性强、系统性复杂等核心特征。这类装备需在极端温度、高速运动或真空等严苛条件下稳定运行，同时兼顾轻量化设计与高强度承载要求。例如航空发动机叶片等精密部件，既要实现微米级的加工精度，又需承受长时间高强度载荷。这对材料性能、工艺控制及多学科协同提出了极高要求。传统依赖人工检测与独立设计的模式，已难以支撑极限性能的突破与多物理场耦合的优化需求。
　　在此背景下，机器视觉技术凭借其非接触式、高精度和智能化优势，成为航空航天领域技术升级的重要突破口。在制造环节，该技术通过光学成像与算法分析，可自动识别复杂构件的细微形变或缺陷，在提升检测效率与一致性的同时，有效避免接触式检测造成的二次损伤。在质量管控环节，其实时监测能力可动态追踪材料形变、装配误差等关键指标，形成全流程质量追溯体系，为工艺优化提供数据支撑。在智能化转型方面，机器视觉与自动化设备、数字孪生等技术的融合，推动装备向自主感知与实时决策方向演进，例如智能检测系统可自主识别设备损耗并生成维护方案，显著提升运维效率。
　　随着技术的持续迭代升级，机器视觉技术已突破单一检测功能的局限，渗透至研发设计、生产制造及运维服务等全链条环节，正逐步成为支撑航空航天装备自主创新与质量升级的关键技术基础，为行业可持续发展注入强劲动力。
　　3、行业趋势
　　中国高端装备行业正处于从“制造大国”向“制造强国”迈进的关键跃升期。根据中国电子信息产业发展研究院《2026年我国装备制造业发展形势展望》显示，2025年，面对新一轮科技革命带来的机遇与复杂的外部环境挑战，我国装备制造业发展态势良好，有力支撑了工业稳增长大局。行业运行整体呈现“生产增长、投资分化、效益提升”特点，结构优化步伐加快。其中，智能网联新能源汽车、智能机器人、船舶、低空装备等重点领域增长强劲，国际竞争力不断提升。展望2026年，在"十五五"规划开局的背景下，我国装备制造业将持续迈向高质量发展，行业将展现出从“规模扩张”向“质效提升”转变的强劲势头，新质生产力将加速成长。总体来看，行业整体呈现出高端化、智能化、绿色化、融合化四大核心发展方向。
　　（1）高端化：从“规模扩张”向“价值链顶端”攀升
　　制造业高端化发展是指通过产业升级和技术创新，提升制造业的竞争力和附加值，使其从劳动密集型向技术和知识密集型转变的过程。高端化发展的核心要义是产业升级，具体包括实现核心技术自主化、高端产品国产化、出口产品高附加值化和产业结构高级化等。
　　在工业机器人领域，以建设数字化车间和智能工厂为抓手，加快推进工业机器人整机、零部件及系统集成企业的设备更新和技术改造，着力提升工业机器人生产过程的数字化网络化智能化水平，缩短产品研制周期，降低生产成本，提高生产效率和产品质量，减少能源消耗，显著提升工业机器人产品竞争力。
　　在汽车装备领域，一是深化产业分工协作，促进资源要素畅通流动，推动汽车产业链、供应链、价值链的深度合作共融，努力构建有机协同稳定高效的全球汽车产业链供应链体系；二是强化技术创新合作，推动全球企业发挥各自优势，加强动力电池、智能驾驶、高精度传感器、关键芯片、操作系统等重点领域联合攻关，带动人工智能、大数据、云计算等技术在汽车产业实现优势延伸，合力打造汽车新技术、新业态、新模式，为产业发展提供内生动力。
　　在航空航天装备领域，以航空航天产品为代表的现代高端装备快速发展，大量新材料、新工艺及智能制造的应用带来一系列监测评价难题，而无损检测技术产业化是实现高端装备制造高质量发展的重要路径，需紧跟全球无损检测技术发展前沿，瞄准航空航天产品、核电装备、轨道交通、风力发电等高端装备、中间产品的应用可靠性评价技术瓶颈问题，开展高端装备无损检测的前沿性、颠覆性和共性技术研究，发展新型、先进的无损检测技术，提升无损检测的智能化、信息化和标准化水平。
　　（2）智能化：从“自动执行”向“数据智能驱动”跃迁
　　制造业智能化主要是指利用互联网、大数据、人工智能等现代技术，通过生产自动化、监控实时化、装备智能化等手段对生产制造全流程进行优化，实现智能控制和系统优化的过程。通过智能化发展，制造企业可以减少人力投入、优化资源配置、提升生产效率与产品质量、实现可持续发展，既有助于推动实现技术革命性突破，开辟智能制造等新领域新赛道，也有助于推动生产要素创新性配置和产业深度转型升级，培育服务型制造等新业态新模式。
　　在工业机器人领域，一方面，国内制造业对生产效率、产品精度的智能化提升需求迫切，促使企业主动加大工业机器人投入；另一方面，汽车、电子及新能源（锂电和光伏）作为工业机器人应用最广泛的三大领域，近年来营收与产量持续增长，促进自动化生产线需求爆发。
　　在汽车装备领域，以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用。通过在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和丰富的智能体应用，推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，提升产业链供应链韧性和安全水平，为构建智能化现代化汽车产业体系提供坚实支撑。
　　在航空航天装备领域，开发基于人工智能算法的仿真平台，结合气动数据与流体力学仿真模型，自动迭代机身线型、机翼剖面等方案，实现极端工况验证，缩短测试周期。打造工业决策系统，在设计、制造、运维、管理等环节开展智能体应用。构建大型复杂材料构件智能加工与装配、特种材料增材制造与智能检测、航天器总装集成与测试智能化等人工智能解决方案，全面提升行业智能化水平。
　　（3）绿色化：从“被动减排”向“竞争新优势”转型
　　制造业绿色化，是在制造业生产全过程中贯彻绿色发展理念，通过技术创新、管理优化等手段，实现资源高效利用、节能减排、清洁生产，减少对环境的负面影响。
　　在工业机器人领域，加快落后低效设备替代，更新升级高端先进设备，推广应用智能制造装备,推动数控机床与基础制造装备、增材制造装备、工业机器人、工业控制装备、智能物流装备、传感与检测装备等通用智能制造装备更新；加快建设智能工厂,推动人工智能、5G、边缘计算等新技术在制造环节深度应用等;加强数字基础设施建设,加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署,鼓励工业企业内外网改造。提高工业机器人行业用设备的数智化水平、节能环保水平、生产效率，提升工业机器人关键零部件、整机性能质量，增强工业机器人全产业链供给能力。
　　在汽车装备领域，大力度普及绿色设计和绿色制造，一是应用轻量化、无害化、长寿命、易回收的绿色设计理念；二是建设绿色工厂，发挥绿色工厂在绿色转型中的基础性作用；三是打造绿色供应链，通过绿色采购带动上下游协同转型；四是推动绿色园区建设，加快工业园区绿色升级，培育零碳园区。全面推进产品设计、制造、使用、回收、循环利用等全链条的绿色转型升级。
　　在航空航天装备领域，建立绿色表面处理、清洁加工、低能耗工艺，构建面向环境、能源和材料的绿色制造技术体系；促进航空制造技术与工业互联网、大数据、5G、通用人工智能等新一代信息技术融合，提升能源、资源、环境管理水平，建设一批绿色智能制造工厂；加强产业间跨界融合，依托新能源汽车、船舶、轨道交通等行业的共性技术和产业基础，构建互利互促的协同关系，加快推广绿色低碳技术，推动绿色航空发展。
　　（4）融合化：从"单点突破"向"跨界协同"重构
　　融合化发展是指实体经济与数字经济深度融合，科技创新与产业创新深度融合，不仅有利于培育发展新质生产力，提升产业链供应链自主可控水平与抗风险能力，还能形成新产业、新业态、新模式，推动产业升级，增强产业国际竞争力。
　　在工业机器人领域，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力；推动工业机器人搭载智能体，强化工业机理与智能体决策模型融合。深度融合机器人与行业工艺，开发专业化、定制化解决方案，推动在汽车、电子等重点行业及光伏、冶炼、铸造等细分领域关键环节规模化应用。
　　在汽车装备领域，坚持跨界融合、开放发展，以互联网与汽车产业深度融合为方向，加快推进智能制造，推动出行服务多样化，促进汽车产品生命周期绿色化发展，构建泛在互联、协同高效、动态感知、智能决策的新型智慧生态体系。
　　在航空航天装备领域，推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。在生产制造环节推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警与事件告警，拓展推广高价值应用场景，加速全流程转型升级。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　公司专注于与工业机器人、协作机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、集成和销售，提供一站式自动化解决方案。公司及日本子公司的核心人员在工业自动化领域有着数十年的技术、项目的积累和沉淀。公司在经营规划发展过程中，逐步形成如下核心竞争力：
　　1、丰富的自动化生产线改造、升级及建设实施经验
　　行业标准严格：汽车制造行业是自动化程度高、机器人应用广泛的行业之一。汽车制造及供应链相关企业在智能制造装备供应商的选择方面有着严格的标准，要求供应商具备高水平的集成整合能力和多方位的综合服务能力，从品牌、规模、资质、经验、技术能力等维度对供应商进行综合评价，并倾向于选择有长期合作关系、产品质量有保证、售后服务完善的供应商。
　　公司底蕴深厚：公司作为定制化汽车智能制造装备系统解决方案供应商，从事相关定制化、个性化研发制造工作多年，是国内最早进入该领域的企业之一；公司的日本子公司前身为1961年成立的平松机械制作所，后者是全球最早进入该领域的企业之一。
　　公司服务能力强：公司能够动态把握客户对于智能化建设的需求及发展趋势，根据客户的业务模式和生产特点，为客户定制差异化的整体解决方案，满足制造过程中多个环节的需求。在满足客户高标准要求的基础上，通过合作研发等方式与客户协同发展，持续提升研发创新能力，积累丰富的项目解决经验，与汽车龙头企业建立良性且稳定的合作关系。
　　2、前瞻的技术发展规划和应用布局
　　汽车制造及相关技术：公司的技术能力全面覆盖汽车整车生产四大工艺中的焊装与总装环节。通过持续自主研发，公司掌握了“智能化、自动化汽车生产装备的设计及集成技术”、“白车身柔性高速智能化总拼技术”等多项核心技术，形成了以“柔性化”为特征的业务技术体系。伴随汽车行业的深刻变革，公司积极与龙头企业协同发展，推动技术向汽车新能源化方向创新延展，先后实施新能源电池PACK线、新能源电池壳体生产线、新能源动力电池涂胶设备、新能源总装电池合装设备等多个项目，持续拓宽和深化在汽车制造技术领域的应用。通过不断的技术创新与项目实践，公司积累了丰富的行业经验，构建起从设计到集成的全链条服务能力。未来，公司将持续加强协同创新，结合更多先进技术，不断优化和升级技术解决方案，以满足市场与客户的多元需求，推动公司在汽车制造技术领域的持续发展与行业地位提升。航空航天领域检测技术：随着航空发动机产业的快速发展，其生产过程中对检测手段的自动化需求日益迫切。公司聚焦航空航天领域关键零部件的高精度自动化检测装备，持续开展相关技术研究并推动成果落地应用。目前，公司已储备多项核心技术，涵盖航空发动机毛坯件视觉检测、航空发动机叶片在机测量、飞行员头盔视觉测量、导弹挂架在线测量、二维轨迹跟踪测量、推力杆自动检测、转向器总成柔性测量等领域。同时，公司掌握在线、无损、高速、高精度检测技术，可提供基于5G的智能检测装备，相关技术具有广泛的应用前景，可拓展至其他高端制造领域。
　　智能物流领域技术布局：人工智能、物联网、大数据等新兴技术的融合创新，显著提升了智能物流的运输效率与环境适应性。随着商业应用场景的不断拓展与落地，智能物流的应用范围已从传统的仓储与物流行业，逐步延伸至制造业、农业、医疗、教育等多个领域，有效提升了各行业的自动化水平和生产效率。在此背景下，公司正积极推进工业级叉式AMR、空气悬挂底盘系统等技术的应用与实施，为智能物流向更高层次的智能化和自动化发展夯实技术基础，力争在智能物流的发展浪潮中实现前瞻性布局与创新引领。
　　敏捷工厂与数字工厂建设技术布局：随着工业与互联网技术的加速融合，传统工业体系正加速向自动化、智能化方向转型。作为制造业实现智能制造的重要路径，敏捷工厂与数字化工厂正逐步成为未来工厂的发展方向。公司依托自身在高端装备设计集成领域的技术优势，围绕高端制造客群，以客户自动化生产项目需求为载体，以局部敏捷工厂建设为核心，持续推动敏捷工厂的搭建与完善。在此基础上，公司进一步整合建设过程中的数字化信息与数字化管理体系，逐步布局并推动数字化工厂的落地，为实现全面自动化的智能工厂积累应用经验与技术储备。
　　3、可持续的研发体系
　　机制完善，激发创新活力：公司秉持“市场导向、技术依托”的发展理念，建立了涵盖《科技成果及创新奖励办法》《知识产权管理制度》《产品研发管理制度》等在内的完备制度体系，为技术创新与成果转化提供了坚实的制度保障。
　　人才引领，夯实技术根基：在现有业务和技术基础上，公司通过引入特定领域的高端人才，不断加强技术研发和技术人才队伍的建设，根据市场和客户的需要保持对核心技术的迭代更新，保障技术水平的先进性与竞争力。
　　资源整合，构建协同生态：公司从三方面构建技术创新资源体系，一是需求转化，持续归纳总结市场需求与技术难点，为研发课题立项提供精准支撑，确保技术方向与市场契合；二是经验沉淀，将项目实践中积累的数据与经验转化为技术攻坚的有力保障；三是全球视野，依托布局全球的产业资源，快速引进国际先进技术应用案例并实现本地化改造。此外，公司积极与北京航空航天大学、广东省科学院智能制造研究所、广东省机器人协会及国内外优秀企业开展深度交流与合作，探索高层次综合性技术合作机制，加大新工艺、新设备的研发力度，实时跟进行业前沿动态，全方位保持技术创新优势。
　　依托上述创新体系，公司技术创新能力持续提升，先后荣获高新技术企业、创新型中小企业及专精特新中小企业等资质认定。
　　4、高质量的业务伙伴
　　高端装备客户：公司的下游合作伙伴，多为高端装备密集型企业，大部分为汽车制造及供应链相关头部企业。其对于产品的技术、质量和工期等方面要求较高，在供应商的选择方面有严格的标准。公司凭借出色的工艺设计能力和技术保障、丰富的项目经验、优异的产品稳定性和完善的售后服务体系，实现了全球化业务布局。在业务发展过程中，公司契合下游应用领域智能化、个性化、差异化、绿色化发展趋势，满足客户高标准的前沿技术要求，得到客户在品质、管理等方面的高度认可。
　　工业自动化核心部件头部供应商：公司的上游合作伙伴主要是工业机器人及核心零部件领域头部厂商，包括ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA、SIEMENS、PANASONIC、ESTIC、URYU、TOHNICHI、ENDO、FLEXIV、AUBO等企业。公司与上述供应商保持着长期稳定的合作关系，一方面有力保障了核心零部件的产品品质，另一方面通过深度合作，持续引进国际先进的设备与核心技术，并结合国内市场需求进行消化吸收与再创新，不断提升自身集成技术的先进性与本土化适配能力。
　　5、国际化的发展布局
　　公司一贯秉承着“开放、增值、共赢”的合作态度，以全球化发展视野，长期进行着国际化的布局，推进国内、国际技术交流与市场合作。在国际化发展的过程中，公司有着成功的海外并购经验，通过市场带动资本、资本驱动市场的双引擎，实现国际化良性发展循环。
　　中外合营：公司与日本上市公司ESTIC（ESTIC CORPORATION，证券代码为6161）合资成立上海艾斯迪克，在电动组合扳手、电动拧紧装置、伺服压装、轴承组装机、雕刻机等汽车制造专用设备方面进行市场和技术合作。通过中、日合营企业的稳健运营和分红，成功实现了资本、市场、技术的良性发展循环。
　　海外收购：公司收购的海外子公司日本富士，成立于1961年，具备深厚的项目经验积淀及技术优势。日本富士借助公司的资源支持，充分发展了销售渠道，拓展了境内、境外客户资源，实现了业务规模的增长及经营业绩的改善。公司充分利用日本富士丰富的优质项目经验及先进的设计制造理念，一方面获得了日本富士多年形成的优质项目经验、技术窍门、技术文档资料等，另一方面将其国际经验与国内市场需求相结合加速形成了公司自主研发的核心技术。公司通过日本富士在海外开展业务，业务延伸至墨西哥、泰国等国家，建立了良好的国际化业务渠道。
　　香港控股平台：公司将全资子公司香港恒联作为面向海外建立资本合作的主要投资控股平台。上述对日本富士的成功收购，就是通过香港恒联进行收购完成控股。在国际化发展的道路上，公司继续充分发挥香港恒联这个海外投资平台的优势，寻找国际化的资本和产业合作。
　　公司在国际化发展的道路上，会积极寻找优质的合作资源，包括优质的企业、优质的人才、优质的技术、优质的市场、优质的客户等，作为公司可持续发展战略资源的重要补充。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入40,133.17万元，同比减少39.70%；实现归属于上市公司股东的净利润-7,610.91万元，同比减少1,637.33%。主要受两方面因素影响：一方面，公司工业自动化集成项目采用终验法确认收入，报告期内验收通过的项目规模较上年同期减少；另一方面，报告期内，公司基于战略优化及资本运作过程中发生阶段性、偶然性的事件，其影响不具有持续性，亦不影响公司主营业务的正常经营及长期盈利能力，具体如下：
　　（1）优化资源配置：公司基于战略聚焦与资源配置优化考虑，对早期孵化的非核心子公司景胜科技及下属子公司实施清算。该事项对归属于上市公司股东的净利润影响约1,452万元；
　　（2）资产减值测试：基于谨慎性原则，公司对特定项目进行资产减值测试，对归属于上市公司股东的净利润影响约6,930万元。本报告期后、本年报出具日之前，上述部分特定项目通过转出债权债务方式收回3,618万元；
　　（3）重大资产重组等专项费用：公司推进重大资产重组等专项事项，报告期内发生相关审计、尽调、评估等中介机构费用，对归属于上市公司股东的净利润影响约880万元；
　　上述事项合计对归属于上市公司股东的净利润影响约9,260万元。剔除上述事件影响后，公司实现归属于上市公司股东的净利润为1,652万元。
　　公司主要经营情况如下：
　　（1）在汽车装备领域，深化协作机器人技术应用
　　作为工业机器人领域的重要创新方向，协作机器人凭借安全协作、灵活部署等特性，正成为制造业智能化转型的关键载体。尤其在新能源汽车产业快速发展的背景下，汽车厂商对柔性化生产与工艺升级的需求持续提升，协作机器人逐步融入汽车制造的核心环节。在汽车装备领域，公司依托多年的行业深耕经验，已构建起涵盖核心工艺设备、系统集成与场景落地的完整服务能力。通过与全球知名拧紧设备供应商的长期战略合作，公司在高精度装配工艺领域形成竞争优势的基础上，持续探索将成熟的工艺数据与协作机器人系统深度结合。同时，通过与头部协作机器人厂商的联合创新，持续优化人机协作模式，使设备更适配汽车产线对安全性、轻量化及快速调试的要求。
　　（2）在航空航天装备领域，深化技术应用与产业布局
　　航空航天装备领域是公司技术拓展的重要方向，近年来公司持续加大在该领域的投入，着力提升技术创新能力、完善产业协作机制、加快市场开拓步伐。在技术创新方面，公司聚焦自动化检测装备、机器视觉技术应用以及协作机器人应用等，通过专项研发持续优化流程，强化技术团队建设，夯实精密检测等领域的技术储备。在产业合作方面，公司积极与高校、科研机构以及产业链上下游企业建立深度合作关系，通过技术共享和资源整合等方式，多角度保持技术创新优势，探索高层次的综合性技术合作机制。在市场开拓方面，公司紧密跟踪航空航天装备领域市场需求与行业趋势，动态把握技术发展动向，积极拓展客户资源，提升市场竞争力，为业务持续增长提供有力支撑。
　　（3）在智能物流领域，推进核心技术整合与创新
　　智能物流作为公司拓展高端装备领域专门技术应用的重要组成部分，近年来，公司持续评估智能物流等技术进程及商业落地场景，持续强化研发创新能力，优化提升解决方案和服务输出能力，响应加速变化的市场需求。
　　报告期内，公司借助与尼普敦机器人的股权投资合作关系，整合其在工业级叉式AMR领域的核心技术与公司自身在智能物流行业的研究和经验，在技术创新、市场拓展和渠道建设等多个层面进行深度合作，探索适用工业制造场景的智能物流解决方案。
　　（4）在汽车芯片领域，寻求新质生产力实现产业升级
　　公司为在汽车领域寻求新质生产力、实现产业升级，围绕汽车产业链全面考察和深度思考，选择了规模大、增速快且国产化率较低的汽车芯片赛道作为投资并购方向。公司与标的公司能在机器人产业链上形成技术协同，对产业链进一步延伸。同时，公司可利用自身成熟的并购整合经验，发挥双方产业协同优势。公司在原有工业机器人系统集成装备或解决方案业务发展的基础上切入汽车芯片领域，有助于直接改善公司资产质量、增强持续经营能力及抗风险能力，是符合全体股东利益的举措。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略
　　公司坚定地秉承“可持续”的发展战略。
　　公司致力于成为国际一流水准的高端装备整体解决方案提供商。公司紧紧围绕“高端装备”主题，依托多年积累的智能制造装备技术，以市场需求为导向，不断利用和突破新技术进行相关多元化领域的拓展，扩大公司产品及业务范围，提升全球化运营能力，为智能制造发展赋能。公司不断延伸业务覆盖的广度及深度、不断探索技术的先进性、转化性和应用性。在发展过程中，涉及到市场战略、技术战略、人才战略和发展必然趋势的绿色战略。
　　市场战略：公司在初创时以智能制造工具配件的贸易类业务切入汽车智能制造市场，沿着“贸、工、技”的路径发展，从提供贸易服务到提供集成设计服务。随着公司在汽车智能制造领域的深化，公司逐步拓展至航空航天装备等其他智能制造应用领域。
　　技术战略：随着公司向着成为具备高水准的设计、制造的高端装备集成商方向迈进，公司与日本上市公司ESTIC合资成功运营合营公司、成功收购日本富士总装株式会社，融合中日的技术优势、广泛客户群和海外项目管理运营经验等优质资源，进一步强化技术优势，拓展业务区域以及丰富客户体系，充分发挥了技术战略对市场战略的相互促进的良性循环。
　　人才战略：结合技术发展趋势和市场应用趋势，公司持续在核心人才战略进行规划和部署，通过持续检视和完善人才的“选”、“用”、“育”、“留”机制，建立相应的招聘体系、薪酬体系、培训体系、发展体系、激励体系，进行人才的吸引、贡献和储备，为市场、技术、可持续发展做人才的部署。
　　绿色战略：公司深谙可持续发展，需要遵循绿色健康的发展路径。公司在开发、生产和应用的过程中，结合技术的市场化不同阶段，积极探索绿色健康的发展之路，包括降低能耗、清洁化的应用。
　　公司的四大战略，贯穿体现于公司的技术沉淀、竞争优势、发展规划和经营计划中的具体部署。
　　未来，公司将继续沿着可持续发展的战略，进行国际化定位，利用已拥有的体系化自主核心技术和竞争实力，联合众多优秀的合作伙伴，向智能物流、敏捷工厂、数字工厂等各个领域进行探索、发展。
　　2、经营计划
　　围绕公司“可持续发展”的战略规划，抓住下游企业转型升级的迫切需求与生产厂商投资意愿增加的机遇，公司积极开展以下经营计划，进一步发挥和拓展核心竞争力：
　　（1）深化协作机器人等装备应用，拓展新能源领域及新市场布局
　　在制造业向多品种、小批量生产模式演进的趋势下，协作机器人以其灵活部署、人机协同和安全高效的核心优势，正成为企业快速响应市场需求的重要工具。在此背景下，公司将采取以下策略持续深化协作机器人应用：场景聚焦，依托对细分领域痛点的精准洞察，优先切入重复性高、人工依赖度强的生产环节；技术适配，充分发挥协作机器人免围栏设计、模块化接口等特性，通过末端执行器定制化适配与快速集成部署，显著缩短产线调整周期；成本优化，复用企业现有设备与工艺流程，在降低改造成本的同时，帮助客户构建敏捷的柔性生产能力。
　　同时，公司依托在汽车装备设计制造领域的技术优势，以及在智能底盘、智能物流领域的积累，积极探索商用车辆与工业车辆场景的应用路径，适时推动相关合作项目落地。此外，公司将自身技术发展与新能源产业快速发展的趋势深度融合，通过拓展协作机器人、ARM（先进机器人移动平台）等工具的应用场景，助力客户在新能源领域的技术升级与转型，进一步巩固公司在新能源装备制造领域的市场影响力。
　　（2）强化技术竞争优势，研讨商业落地进程
　　公司始终将技术创新作为核心驱动力，通过构建“技术攻关—成果转化—产业应用”全链条创新体系，持续夯实竞争力。在前沿研究层面，结合市场和客户需求，通过自主创新与合作研发，确保技术水平的先进性；在产学研协同层面，深化与北京航空航天大学、广东省科学院智能制造研究所等机构的长期协作，整合外部资源加速成果转化；在示范应用层面，通过实施战略项目打造标杆场景，形成可复制的产业化解决方案，推动技术与产业深度融合。
　　在巩固汽车装备领域技术优势的基础上，公司将持续深化航空航天等智能制造应用领域的项目沉淀，充分论证智能底盘、氢能源等新兴赛道及协作机器人一体机等产品形态的商业化可行性，同步探索生态合作体系建设，为规模化落地奠定基础。
　　（3）深化国际化运营体系
　　公司秉持“开放、增值、共赢”的合作理念，稳步推进国际资源整合，持续推动“可持续发展”战略目标。依托中国大陆、中国香港及日本的布局与积累，以技术协同与产能协同为双引擎，深化国际化运营布局。技术协同方面，将日本先进汽车制造技术与中国新能源产业发展深度对接，推动国产协作机器人与日系精密工具的创新性集成应用，持续拓展汽车装备与高端制造领域的技术边界；产能协同方面，充分利用国内外区域的差异化竞争优势，结合本地化渠道特征，探索成本优化与属地化运营的创新路径，优化全球分工体系，构建高效协同的国际化发展格局。
　　（4）夯实数智化体系建设
　　数智化技术正重构市场竞争逻辑，成为企业构建竞争优势的核心引擎。公司将重点推进以下工作：一是强化人才支撑，通过外部引智与内部育才双轨并进，打造适配数智化转型的复合型团队；二是升级核心系统，推进PLM系统升级及数字化平台建设，实现从研发设计、工艺规划到生产制造的端到端流程贯通；三是深化系统集成，打通数据壁垒，优化跨部门业务流程，探索构建全域协同的智能运营体系。
　　（5）优化人力资源管理，完善人才梯队建设
　　公司将持续优化人力资源管理体系，为可持续发展注入持久动力。在人才引进上，加大高端专业人才引入力度，强化技术研发团队建设；在人才培养上，依据业务需求与员工现状实施分层分类培训，优化知识结构与实战技能；在人才激励上，构建科学的绩效评价与激励机制，赋能员工职业发展，实现人才与企业共同成长的良性循环。
　　（6）切入汽车芯片赛道，发挥并购整合经验与产业协同优势
　　国产汽车芯片行业具备规模大、增速快、国产化率较低等特点，具备广阔的发展前景。为培育新质生产力、实现产业升级，公司选择汽车芯片赛道作为投资并购方向。公司与标的公司在产业理解、客户资源、销售渠道、出海平台、技术合作、融资渠道等方面拥有较强的协同效应，本次交易完成后，上市公司和标的公司将在多个方面开展合作，推进双方的协同落地，创造基于协同效应的增量价值，从而推动上市公司的高质量发展。截至本报告期末，该事项正在有序推进中。
　　3、可能面临的风险
　　（1）客户集中度较高的风险
　　公司专注于与工业机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、装配和销售。目前，汽车制造行业是自动化程度最高、机器人应用最广泛的下游行业之一。汽车制造行业形成了明显的产业集群特点，行业集中度较高。若公司拓展汽车制造行业外的业务不及预期，则对公司降低客户集中风险及扩张市场规模会形成一定制约。应对措施：除汽车制造行业中传统燃油车领域外，公司大力拓展新能源汽车业务，并将技术应用于航空航天及其他智能装备应用领域，同时积极研讨论证氢能源领域的方案和部署，借此拓展传统汽车领域外的客户群体，降低客户集中度较高的风险。
　　（2）信用减值的风险
　　公司主要从事汽车相关业务，下游客户主要为整车制造商、零部件供应商及经销商。当前汽车行业竞争日趋激烈，产业技术迭代加速，部分车企面临销量波动、利润空间收窄甚至经营亏损的压力，行业整体回款周期存在不确定性。若未来宏观经济波动或汽车市场需求发生不利变化，导致部分客户的财务状况、付款能力或信用水平显著下降，公司应收款项、应收票据等金融资产将面临无法按期足额回收的风险。此外，随着公司业务规模扩张及客户结构多元化，个别客户可能出现延期付款或违约情形，进而引致信用减值损失，对公司当期及未来经营业绩造成不利影响。
　　应对措施：为有效控制信用减值风险，公司持续完善应收账款及票据的全流程管理机制，动态跟踪客户的经营状况、付款记录及行业舆情，建立账龄分析与逾期催收机制，针对不同逾期阶段采取分级催收措施。同时，公司持续优化客户结构，逐步降低对单一客户或信用风险较高客户的依赖，积极拓展回款稳定、资信良好的优质客户。此外，公司严格按照会计准则进行预期信用损失评估，定期复核坏账准备计提的充分性与合理性，确保信用风险得到真实、公允的反映。
　　（3）存货减值的风险
　　公司对工业自动化集成项目业务采用终验法确认收入，该类业务具有定制化、金额相对较大、工期相对较长等特点。报告期各期末，公司的存货余额主要为工业自动化集成项目形成的未验收资产。公司在每年末对公司存货进行减值测试，并审慎计提相应的存货跌价准备。未来其他未验收资产形成的在产品有可能存在发生存货跌价的风险。随着公司业务规模的扩张，项目类型及业务矩阵进一步丰富，公司存货将相应增加。虽然公司主要根据客户项目订单安排采购和生产，但如果未来客户的生产经营发生重大不利变化、竞争加剧使得产品滞销、客户生产管理不善等，可能导致项目无法按期交付，进而带来存货减值的风险。
　　应对措施：公司的存货余额主要为工业自动化集成项目形成的未验收资产。公司通过严格的客户信用资质评估，识别并设定相应的信用管理政策。在项目执行过程中，严格跟踪项目合同的执行和交付，避免不可控的项目周期；同时，对于新市场、新业务、新客户的拓展，公司通过对应的信用管理政策，将风险控制在合理的范围内，以减少存货减值的风险。
　　（4）下游行业景气度下降的风险
　　目前公司业务主要来自于汽车制造行业，因此公司生产经营情况与汽车行业的整体发展状况及景气程度相关。汽车的生产及销售受宏观经济影响，当经济环境整体向好时，微观经济主体企业和个人经济行为趋向扩张，消费者购买力以及对汽车的需求将会增加，反之则会减少。若未来全球宏观经济发展态势不及预期，将对汽车行业的整体景气度带来不确定性。虽然公司销售收入与汽车销量无直接正相关关系，且因上游产线集成行业当年度执行的项目一般为下游汽车企业以前年度的产线更新或新建需求，但汽车企业的投资意愿和投资能力因汽车行业景气度下降情况对当前产线更新、新建计划收缩调整，将影响产线集成企业后续年度的订单获取及项目验收。汽车销量短期下滑不会对公司业绩产生较大短期波动，但若汽车销量持续大幅下降，将会对汽车行业整体景气度带来负面影响，从而间接对公司的未来经营业绩产生一定的影响。
　　应对措施：公司不断提升核心技术和技术应用范围，积极抓住汽车制造厂商的升级、改造和建厂的投资机会。此外，公司将在布局汽车制造行业领域的基础上，大力拓展技术在航空航天等智能制造领域的应用，拓展汽车领域外的行业覆盖，降低单一行业景气度下降的风险。
　　（5）技术应用未能产业化的风险
　　为了保持行业技术的领先地位，公司根据客户需求和行业发展趋势不断开展新技术的研发。由于从技术研发到产业化过程中可能遇到技术研发进度缓慢、技术及产品发展趋势判断失误以及技术成果转化不力等不确定性因素，可能导致新技术未能转化应用或产业化程度无法如期为公司带来预期的收益，对公司的发展产生不利影响。
　　应对措施：公司对于技术发展到应用转化的滞后现象，有针对性地制定合理的技术发展目标和计划，将该转化滞后的风险控制在合理的范围，降低不可控的技术转化风险。
　　（6）核心技术被国际、国内市场其他先进技术替代或淘汰的风险
　　公司成立以来始终致力于对自身研发体系的建立健全，依靠对行业领先技术的持续追求，掌握了核心技术，并运用于主要产品。核心技术均属于行业内相关领域的主流技术范畴。因科学技术迭代变革较快，如不能保证技术革新进程，公司的核心技术仍存在未来被国内、国际市场其他先进技术替代、淘汰的风险。
　　应对措施：公司根据行业发展趋势、技术发展趋势，大力拓展新能源汽车、航空航天及其他智能制造领域的相关技术能力。公司一贯用发展的眼光前瞻性地规划布局公司的技术发展及技术应用，以此保持公司技术的先进性和适用性，降低核心技术被替代或淘汰的风险。
　　（7）技术人才流失的风险
　　公司所处汽车智能装备制造业是集机械系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统及网络系统等多学科技术于一体的行业，需要大量具备专业知识与市场营销经验的高技能、跨领域复合型人才。多年以来，公司已搭建结构稳定且具备丰富项目实施、项目管理等相关经验的技术人才队伍。尽管公司一贯重视并不断完善技术人员的激励约束机制，但由于优秀的技术人才是市场激烈争夺的对象，公司面临一定的技术人才流失风险。
　　应对措施：公司通过持续检视和完善人才的“选”、“用”、“育”、“留”机制，建立相应的招聘体系、薪酬体系、培训体系、发展体系、激励约束机制，进行人才的吸引、贡献和储备，降低技术人才流失的风险。
　　（8）汇率波动风险
　　公司的业务分为境内业务和境外业务两部分：就境内业务而言，境内主体的原材料主要来自日本，日元对人民币贬值会降低公司境内业务的采购成本，境内主体的经营受益于日元贬值；就境外业务而言，公司的日本子公司的本位币和主要结算货币为日元，在日常经营中，不因汇率波动而对日本子公司的经营结果产生直接影响。但如果因汇率波动造成日元实际购买力变化，则会对日本子公司的经营造成间接影响。另外，公司的本位币为人民币，合并报表以人民币计量，汇率波动会影响到境外子公司的财务报表及在手外币折算至人民币的金额，对以人民币计量的公司合并财务报表产生账面上的影响。
　　应对措施：公司及境外子公司拥有“双本位币”的先天优势，可以选择不通过结、购汇完成日常经营。在这种情况下，汇率的波动对公司的经营不造成直接影响。为规避汇率波动对两地本位币的实际购买力产生的负面影响，公司根据汇率波动的预期，选择购入合适的币种，避免或减少结、购汇产生的负面影响，并在汇率波动中选择合适的时机和保值工具，对冲汇率波动在合并报表过程中将外币折算成人民币对账面价值的部分负面影响。
　　（9）重大资产重组的风险
　　（10）商誉减值的风险
　　根据《企业会计准则》，非同一控制下的企业合并，合并成本超过被购买方可辨认净资产公允价值份额的部分应确认为商誉。商誉不作摊销处理，但需在未来每年年度终了进行减值测试。公司在产业整合过程中，审慎选择具有产业协同效应的标的企业进行合作，并且对交易标的未来发展、盈利预测进行了合理预计。若未来宏观经济环境、行业政策或子公司自身经营状况出现不利变化，可能导致其业绩未达预期，公司将面临商誉减值风险，进而影响当期经营业绩。公司并购投资的项目，存在未来计提商誉减值的风险。
　　应对措施：公司将密切关注标的公司的经营状况，积极整合资源，充分发挥协同效应，努力提升其盈利能力，保障公司稳健发展。每年进行商誉减值测试，及时发现风险并正确应对。
　　（11）政治与外贸风险
　　境外的政治格局、社会稳定性不同，关税、外贸政策也不同，尤其是目前全球复杂的政治与外贸环境，对各国政治经济环境以及外贸政策都造成了不同程度的影响，若国际市场的政治稳定性、外贸政策出现重大变化，将可能对公司生产经营产生重大影响。
　　应对措施：当前国际关税政策的剧烈变动为国际贸易中阶段性的异常现象，公司紧密关注国际关税政策变化，评估国际关税政策变化的影响。当前国际关税政策变化暂未对公司经营直接产生实质性重大影响。公司通过中国大陆、中国香港、日本三地的经营布局，发挥公司的国际化布局带来的优势，深入挖掘和整合国内外资源，选择合适的经营渠道完成国际业务，规避国际间贸易政策变化带来的负面影响。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　1、公司所处行业基本情况　　公司作为一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司。根据国民经济行业分类（GB/T4754—2017），公司主营业务所处行业属于“C35专用设备制造业”，需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求。　　（1）行业发展前景　　1）全球高端装备市场　　高端装备是指在制造业领域中，具有高技术含量、高附加值、高知识密度和高精度的装备，其涉及领域众多，覆盖面广泛。工业机器人产业作为高端装备的关键组成部分，其发展态势与高端... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　1、公司所处行业基本情况
　　公司作为一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司。根据国民经济行业分类（GB/T4754—2017），公司主营业务所处行业属于“C35专用设备制造业”，需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求。
　　（1）行业发展前景
　　1）全球高端装备市场
　　高端装备是指在制造业领域中，具有高技术含量、高附加值、高知识密度和高精度的装备，其涉及领域众多，覆盖面广泛。工业机器人产业作为高端装备的关键组成部分，其发展态势与高端装备整体息息相关、密不可分，是高端装备发展的一大重要缩影。根据国际机器人联合会（以下简称“IFR”）发布的《2024年世界机器人报告》，2023年全球工厂共安装的54万余台工业机器人，连续第三年突破50万台大关，彰显出自动化生产的强劲势头。
　　从安装规模的地区分布来看，2023年新安装工业机器人72%在亚洲/澳大利亚、17%在欧洲、11%在美洲。
　　2）中国高端装备市场
　　高端装备制造业作为新质生产力发展的基石。近年来，国家持续强化对高端装备产业的战略引导，通过一系列政策推动产业向智能化方向升级。相关规划明确提出要提升自动化设备的普及率。一方面，需要着力推动机器人在制造环节的渗透率实现跨越式增长；另一方面，拓展机器人在多元场景的创新应用，通过强化智能装备与实体经济的融合深度，持续释放其对产业升级的支撑效能。
　　随着人口结构变化带来的劳动力供给趋紧，制造业企业普遍面临用工成本攀升与技能人才短缺的双重挑战。在此背景下，加速生产流程的自动化升级成为化解压力的关键路径。新质生产力以科技创新为核心驱动力，高端装备作为其重要载体与创新引擎，通过技术创新与智能化赋能，推动传统生产力向现代化转型，成为制造业高质量发展的核心动力。通过引入高端装备替代劳动密集型工序，企业不仅能显著降低对劳动力的依赖，更可借助数据驱动的精准控制提升产品品质。与此同时，消费市场的个性化需求升级正推动生产模式向柔性化方向发展。企业亟需借力更先进的制造装备、构建更灵活的生产布局，才能高效响应快速变化的市场需求。
　　在多重驱动因素的共同作用下，我国高端装备制造业的技术实力稳步攀升，产业配套体系逐步健全，市场规模稳步扩容。据IFR《2024年世界机器人报告》，2023年中国工业机器人年安装量达27万余台，占全球总量50%以上，新增规模居全球首位。
　　a.汽车装备行业汽车制造对于生产节拍、精准度及安全性等方面均有严格的要求，高端装备集精密化、柔性化、智能化的各类先进制造技术于一体，在汽车关键生产环节有着广泛且成熟的应用经验。如在焊装领域，自动化传输设备可高效输送各类汽车部件、焊接机器人可实现自动化焊接；在总装领域，基于高端装备及自动化生产线的运用，在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序能实现自动化作业。
　　随着新能源汽车核心技术的持续突破与创新，技术的快速迭代与变革正在重塑市场竞争格局。这给汽车装备行业带来了双重影响，短期挑战与长期机遇并存。
　　在挑战方面，新能源汽车市场竞争加剧，部分汽车厂商面临销量下滑、库存积压等问题。同时，技术路线的多元化与产业化前景的不确定性，使得部分汽车厂商在产线升级与技术选型决策周期延长。此外，部分汽车厂商的盈利压力传导至上游，汽车装备企业面临回款周期延长、项目验收标准更严格等挑战，资金链安全和现金流压力相应增加。
　　在机遇方面，汽车装备企业在行业变革中也迎来了新的发展机会。首先，汽车厂商为强化市场竞争力，加速车型迭代，产线柔性化升级需求增加。通过模块化设计实现多车型混线生产，既能降低汽车厂商的重复投资，又能增强其快速响应市场需求的能力。其次，激烈的价格竞争使得汽车厂商加强成本控制，无人化、智能化产线成为成本控制的重要路径。例如，利用机器视觉检测、自动化生产及自动化物流等技术替代传统人工环节，可帮助汽车厂商在效率和成本之间取得平衡。此外，国内市场竞争激烈促使汽车厂商加快出海步伐，海外建厂需求释放出增量空间。具备本地化方案定制能力的汽车装备企业，可以通过适配不同地区的技术标准和政策要求，开拓东南亚、欧洲等新兴市场。
　　尽管短期内仍存在压力，但行业长期趋势依然指向数字化、智能化、全球化方向。能够迅速响应汽车厂商需求、深度整合智能化技术并具备全球化服务网络的汽车装备企业，将在挑战与机遇的局面中占据优势地位。
　　b.航空航天装备行业航空航天装备作为高端制造业的典型代表，具有高精度、环境适应性、系统性复杂等核心特征。这类装备需要在极端温度、高速运动或真空等严苛条件下稳定运行，需平衡轻量化设计与高强度承载能力。例如航空发动机叶片等精密部件既要实现微米级的加工精度，又需承受长时间高强度载荷。这对材料性能、工艺控制及多学科协同提出了极高要求，传统人工检测和独立设计模式已难以满足其性能极限突破需求。
　　在此背景下，机器视觉技术凭借其非接触式、高精度和智能化优势，成为航空航天领域技术升级的重要突破口。在制造环节，该技术通过光学成像与算法分析，可自动识别复杂构件的细微形变或缺陷，提升检测效率与一致性，同时避免接触式检测造成的二次损伤。在质量管控中，其实时监测能力可动态追踪材料形变、装配误差等关键指标，形成全流程质量追溯体系，为工艺优化提供数据支撑。在智能化转型方面，机器视觉与自动化设备、数字孪生等技术的融合，推动装备向自主感知与实时决策方向演进，例如智能检测系统可自主识别设备损耗并生成维护方案，显著提升运维效率。
　　随着技术的持续迭代升级，机器视觉技术已突破单一检测功能的局限，渗透至研发设计、生产制造及运维服务等全链条环节，正逐步成为支撑航空航天装备自主创新与质量升级的关键技术基础，为行业可持续发展注入强劲动力。
　　c.环保装备行业我国环保装备制造业历经几十年发展，产业规模持续壮大。当前行业正面临传统污染治理环保装备需求逐步减少、新市场需求不断增加的全新局面。一方面，传统产业的绿色转型升级、战略性新兴产业的高起点绿色发展以及未来产业的前瞻布局，构成了环保装备制造业发展的梯次格局。这一格局不仅要求环保装备制造业在技术上不断突破，更要求其在产业模式和思维方式上实现转变，以更好地适应经济社会发展对绿色低碳的迫切需求。
　　另一方面，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，科技前沿加速突破和融合创新，为环保装备制造业发展赋予了新动能。新质生产力的发展促进环保行业产业结构的优化升级，环保装备与物联网、人工智能等新一代信息技术深度融合等新模式、新业态不断涌现，数字化、智能化水平持续提升。据有关行业协会测算，“十三五”以来，环保装备制造业总产值年复合增长率接近6%，2024年达到9200亿元。在政策驱动和技术创新的双重赋能下，我国环保装备制造业正加速向绿色化、智能化方向迭代升级，其作为实现“双碳”目标关键支撑的战略地位日益凸显，在能源利用、生态保护、城市治理等多领域持续释放产业发展动能。
　　（2）行业发展趋势
　　1）高端装备需求持续增长
　　随着劳动力成本上升与人口结构变化，传统制造业依赖劳动密集型模式难以为继，亟需通过生产工具升级与流程优化，减少人工依赖并提升制造效率，以适应生产要素价格重构。高端装备作为新质生产力的重要载体，以科技创新为核心驱动力，为制造业现代化转型提供灵活高效的自动化解决方案。相较于人工作业，以工业机器人为代表的高端设备在作业连续性、稳定性等方面具有明显优势，能有效降低因人员流动或技能差异导致的生产波动。高端装备通过自动化与智能化技术，实现生产流程实时监测与精准控制，优化资源配置，提升效率与质量，推动生产向节约、高效、智能方向发展。
　　与此同时，消费者对产品品质与交付效率的诉求倒逼企业升级生产体系。以汽车市场为例，市场需求已从基础功能向个性化设计、差异化配置及高效交付转移，促使企业通过柔性生产与智能协同优化全流程，实现质量管控与响应速度的双重提升。在此背景下，汽车厂商将拓展高端装备应用的深度和广度，例如通过柔性生产线和智能协同平台，实现多车型共线生产与个性化定制的高效切换；借助数字化管理工具优化供应链及生产流程，确保质量管控精准化与交付周期最短化，从而在满足消费者品质需求的同时提升响应速度。
　　2）技术发展为高端装备高质量发展注入强大动力
　　机器人及相关技术、机器视觉、物联网和人工智能的持续进步，为高端装备的高质量发展注入强大动力。在机器人及相关技术领域，工业机器人凭借高精度、高负载特性，持续赋能精密焊接、精密加工等复杂场景；协作机器人通过多模态感知系统和高精度力控算法，构建安全协作空间，显著提升装配精度与生产柔性；自主移动机器人通过智能导航与多机协同，优化物流仓储流程，有效提高整体运营效率。
　　与此同时，机器视觉通过视觉传感器与算法优化，使生产装备具备识别、分析和理解图像的能力，实现精准定位、质量检测与自动化操作，大幅提升生产过程的可靠性与一致性。物联网技术的普及进一步打通设备数据链路，通过实时采集与共享装备运行参数，构建数据驱动的智能运维与柔性生产体系，支持预测性维护与动态资源调配。人工智能技术则在此基础上升级决策能力，基于深度学习与强化学习算法，装备可自主感知环境变化、优化操作流程，灵活适应多样化的生产需求。
　　未来，随着技术生态的深度协同，上述创新将加速融合渗透至更多场景。高端装备产业将通过技术集成与模式创新，推动生产系统向自主感知、自主决策与自主优化方向演进，持续释放高质量发展的核心价值。
　　3）制造过程自动化、柔性化、数字化、智能化发展
　　汽车制造作为自动化程度最高、高端装备应用最深入的领域之一，在劳动力成本上升与市场需求变化的背景下，叠加技术进步驱动，其柔性化、数字化、智能化发展特征显著，加速构建高效协同的创新生态。
　　在柔性化方面，通过模块化设计与可重构工艺布局的结合，汽车制造逐步实现多车型混线生产，推动行业从单一车型大规模制造向多品种小批量灵活生产转型。这一模式不仅能够快速响应市场对个性化车型的需求，还能通过产线兼容性优化降低设备改造成本，提升生产资源利用率，强化企业在动态市场中竞争能力。
　　在数字化方面，数字化技术加速贯穿研发、制造、物流等环节，构建覆盖全生命周期数据闭环的体系，为企业提供从单点突破到全链条协同的升级路径。研发阶段通过虚拟仿真优化设计验证效率；制造环节依托实时数据采集与质量追溯系统，实现生产过程透明化管控；在此基础上，供应链上下游通过数据共享与动态匹配，提升资源调配精准性。
　　智能化将成为提升制造效率与产品质量的核心支撑，推动生产系统向辅助决策、自主决策方向发展。基于人工智能的视觉检测系统能够识别零部件的微小缺陷；自适应机器人则可以根据工件的形状自动调整操作路径，显著降低次品率；数字孪生技术的应用进一步打通虚拟与现实，通过仿真调试缩短产品开发周期，降低试错成本。
　　柔性化、数字化、智能化的深度融合，将突破传统生产对标准化与批量化路径的依赖。随着以数据驱动的远程支持与预测性维护等服务的落地，推动汽车制造装备从单一生产工具向覆盖全流程的价值创造载体转型。
　　4）高端装备企业将持续锻造多维度的核心能力
　　高端装备制造领域的技术迭代与市场竞争不断加速，企业需构建多维度的核心能力以满足行业发展需求。首先，跨领域技术整合能力已成为高端装备企业不可或缺的竞争力。现代装备产品往往涉及机械、电子、材料、数据等多学科交叉，单一技术领域的深耕已无法满足市场对复杂系统的需求，企业需要建立跨学科协作机制，通过融合不同技术领域的创新成果，形成系统化解决方案。
　　其次，软硬件协同开发能力将是高端装备企业差异化竞争力的关键构成。硬件作为设备的基础，其稳定性与耐用性直接决定了产品的使用寿命，而软件则赋予装备智能化的灵魂。两者相互协同，缺一不可。例如，在自动化生产线上，高精度的机械臂需要与智能调度系统紧密配合，才能实现高效、灵活的生产流程。企业若能实现软硬件的深度整合，不仅能提升设备的整体性能，更能为客户带来操作简便、维护高效的使用体验，这种协同效应往往成为客户选择合作伙伴的关键考量。
　　此外，快速响应与本地化服务能力正逐渐成为决定客户忠诚度的重要因素。在全球供应链不确定性增加的背景下，贴近市场的本地化团队能够第一时间捕捉客户需求变化，及时提供技术支持与解决方案。更重要的是，这种贴近客户的能力使企业能够根据区域市场的特殊需求，灵活调整产品参数与功能配置，实现基于客户现场工况的定制化配置。这种快速响应与属地化支持不仅提升了客户满意度，更为企业赢得了长期合作的信任基础。
　　综合来看，能够实现跨领域技术整合、软硬件协同开发以及快速响应的本地化服务的高端装备企业，凭借其技术先进性与应用可靠性，不仅为客户提供了精准匹配需求的解决方案，更为自身在全球高端装备市场中奠定了长期发展的基础，从而与客户建立起稳固且持久的合作伙伴关系。
　　2、公司主要业务情况
　　公司是一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司，专注于与工业机器人、协作机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备的设计、研发、制造、装配和销售、提供高质量的智能自动化解决方案。下游应用覆盖汽车、航天航空、环保等领域。
　　公司通过在国内、日本双制造基地的国际化布局，利用多年积累的各类丰富项目经验、较强的技术实力、突出的国际资源整合能力、高质量的服务，在汽车及其零部件、其他先进制造行业的自动化生产线和专用设备领域内建立了较强的竞争优势，以专业能力、工匠精神赢得客户的信赖。
　　3、公司主要产品或服务
　　（1）汽车自动化生产线设计、制造、装配、集成及维护服务
　　在汽车装备行业，公司主要是根据汽车厂商的产能需求、场地条件以及生产工艺，基于机器人及专用装备的用途、精度、节拍等特征进行生产线的方案规划及集成设计，为汽车生产制造过程中的拼焊、装配、质量检测等方面提供个性化、定制化的综合解决方案。
　　在焊装领域，公司主要从事汽车焊装生产线的整体方案设计、设备制造及系统集成，以及对现有焊装生产线的自动化升级与改造，具体包括白车身总拼线、地板焊装生产线、侧围焊装生产线等业务。
　　在总装领域，公司提供的汽车总装生产成套设备为汽车总装自动化生产线整线中的组成部分，由若干个专用设备有机组合而成，具备特定工序的独立的生产功能，可在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序实现自动化。
　　在检测领域，公司可在汽车不解体的前提下，通过综合利用各种现代的检测设备和检测技术，为客户设计并交付具备判断汽车整车是否达标、以及查明故障部位和原因等关键功能的检测线体。
　　在新能源汽车制造领域，除上述可用于新能源车的通用制造技术外，公司布局新能源领域的专门技术应用。一方面，公司持续为包括新能源汽车厂商在内汽车厂商提供焊装、总装以及检测领域的自动化生产线集成设计、制造、装配、集成及维护服务，助力汽车厂商发力新能源市场的同时，逐步提升自身在新能源领域的市场份额及业务占比；另一方面，公司充分利用多年技术沉淀及产业优势，积极把握新能源汽车发展所带来的增量市场，为新能源汽车的生产线建设提供自动化解决方案。
　　（2）航空航天检测装备
　　公司主要以柔性自动装配技术、视觉检测技术为依托，基于运动机构编程化、固定工装模块化、动作功能可拓展等手段，对发动机叶片、外壳等物件进行缺陷检测，满足航天航空生产领域在小批量、多型号、快速切换方面的装配需求，包括航空发动机毛坯件视觉检测技术、航空发动机叶片在机测量技术、飞行员头盔视觉测量技术、导弹挂架在线测量技术、二维轨迹跟踪测量技术、推力杆自动检测技术、转向器总成柔性测量技术等。
　　（3）环保装备
　　公司通过结合高速循环流化床、燃气锅炉系统、氮气控温和先进的DCS分散控制系统，为客户提供自动化的生物质环保装备。
　　在自动化生物质环保装备的应用过程中，对给料、进风、温度、压力等参数的实时监控，实现自动检测、集中监视、远程控制、自动调节、顺序控制、安全联锁、过程报警、过程统计、历史趋势及分析等功能，将果木及林木枝条等生物质燃料进行处理，达到高效气化、除尘、脱硫脱硝、热能回收、安全保障、减少人工与工作强度等效果。
　　4、主要经营模式
　　（1）盈利模式
　　公司主要为汽车、航空航天等行业提供自动化生产线和成套装备的设计、制造、装配、集成及维护服务，以满足客户稳定高效地进行生产制造的需求。凭借丰富的项目经验、多年的技术积累和对市场需求及发展趋势的深刻理解，公司开展方案设计、加工制造、组装集成等业务流程为客户提供个性化、自动化、智能化生产线、成套装备及相关配件，并通过各个细分业务切入客户需求，获得整体持续业务机会。以工业自动化集成项目业务为主，以智能化生产装置及配件为补充，互相促进、提升客户关系，形成良好的业务循环，以此获取营业收入。
　　此外，公司的业务天然具有较高持续性，一旦客户存在车型、系统及设备更新、维护需求，或迎来大的技术升级周期，公司将更加具备先发优势，能够持续围绕客户挖掘业务需求获取营业收入。公司处于技术密集型行业，客户对产品及服务的需求差异较大、性能要求高、实施要求严格。因此，依托客户、技术、经验、人才等方面的行业门槛和竞争壁垒，公司的产品及服务具有较高的附加值，有利于形成较强的持续盈利能力。
　　（2）研发设计模式
　　公司的研发设计主要体现于业务开展过程中，输出新的解决方案、响应新需求，以及相关技术的标准化、模块化。公司建立了一套技术研发应用所要遵循的规范，主要包括立项、规格制定、设计、验证和试产等环节。
　　（3）销售模式
　　公司主要采取“以销定产”及“订单式制造”的业务模式。公司通过参与招标、邀标或竞争性谈判等方式获取订单，根据业务需求，形成项目整体方案，经客户确认方案后进行设计、制造、装配、集成并交付项目，或提供客户所需自动化装置及配件等服务。
　　（4）生产制造模式
　　因不同客户订单在工艺实现方案、技术要求等方面存在个性化差异，公司主要采用以销定产的生产管理模式，即在获得客户订单及确定设计方案后组织生产，并针对客户的每个项目订单实施项目管理。根据客户的个性化需求，单个产品制造流程可能包含设计、制造、装配与集成、发运与试运行中单个或多个阶段。
　　5、业绩驱动因素
　　（1）政策驱动
　　作为国家制造业升级的核心战略领域，高端装备及其细分产业持续获得顶层政策支撑。顶层设计层面，《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》与《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》形成战略协同，配套出台的《装备制造业标准化和质量提升规划》《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025年）》等专项文件构建了涵盖技术创新、产业升级、绿色转型的全周期政策体系。在产业政策持续深化与发力的背景下，高端装备行业有望维持高景气度，行业内企业也将步入新的发展机遇期，迎来更为广阔的发展空间与前景。
　　（2）需求驱动
　　随着国内制造成本的不断上升，我国制造业已逐渐从过去依赖人力、资源和能源的要素驱动式的发展方式向创新驱动的发展方式转变，愈发需要依托高端装备的技术支持，保障其高精密度、高安全性和高稳定度的生产需求。在传统的工业体系正在朝向自动化、智能化工业体系转型，高端装备的应用场景日益丰富，下游覆盖领域不断增加，为公司发展提供了广阔空间。
　　（3）技术驱动
　　数字化、网络化、智能化已成为未来技术变革的重要趋势，将极大改变产品研发设计、生产、管理、流通、使用的方式。在此背景下，以数字化、网络化、智能化为核心的智能制造推动智能传感技术、移动嵌入式系统、工业大数据分析等新兴技术与传统制造行业快速融合发展，为高端制造行业发展带来了巨大的创新驱动力。特别是随着协作机器人、AMR机器人等高端装备在国民经济各领域中广泛融合和深度渗透，高端装备企业的市场影响力将得到进一步发展和提升。

　　二、核心竞争力分析
　　公司专注于与工业机器人、协作机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、集成和销售，提供一站式自动化解决方案。公司及日本子公司的核心人员在工业自动化领域有着数十年的技术、项目的积累和沉淀。公司在经营规划发展过程中，逐步形成如下核心竞争力：
　　1、丰富的自动化生产线改造、升级及建设实施经验
　　汽车制造行业是自动化程度高、机器人应用广泛的行业之一。汽车制造及供应链相关企业在智能制造装备供应商的选择方面有着严格的标准，要求供应商具备高水平的集成整合能力和多方位的综合服务能力，从品牌、规模、资质、经验、技术能力等维度对供应商进行综合评价，并倾向于选择有长期合作关系、产品质量有保证、售后服务完善的供应商。公司作为定制化汽车智能制造装备系统解决方案供应商，从事相关定制化、个性化研发制造工作多年，是国内最早进入该领域的企业之一；公司的日本子公司的前身，平松机械制作所，成立于1961年，是全球最早进入该领域的企业之一。公司能够动态把握客户对于智能化建设的技术需求及发展趋势，根据客户的业务模式和生产特点，为客户定制差异化的整体解决方案，满足制造过程中多个环节的需求，已与汽车龙头企业建立良性且稳定的合作关系。在满足客户高标准的要求基础上，通过合作研发等方式与客户协同发展，持续提升研发创新能力，积累丰富的项目解决经验。
　　2、前瞻的技术发展规划和应用布局
　　汽车制造及相关技术：公司的技术覆盖汽车整车生产四大工艺中的焊装及总装，通过自主研发拥有“智能化、自动化汽车生产装备的设计及集成技术”、“白车身柔性高速智能化总拼技术”等多项核心技术，业务技术具备“柔性化”特点。在汽车行业正经历由电气化、智能化、网联化驱动的深刻变革中，公司与龙头企业协同发展，向汽车新能源化的方向进行创新发展，不断拓宽和深化公司在汽车制造技术领域的应用，强化从设计到集成的全链条服务能力，推动公司在汽车制造技术领域的持续发展和行业地位的提升。同时，公司将持续深耕汽车产业链创新升级，以技术协同创新、客户需求深挖、产业链高效整合等为方向，提升新质生产力，向自动化、智能化、高附加值领域纵深拓展，逐步构建“自动化装备+自动化装置及配件+自动化核心元器件+自动化专业服务”的一体化业务生态。
　　航空航天领域检测技术：随着航空发动机产业的发展，其检测手段的自动化需求日益迫切。公司对航空航天关键零部件高精度的自动化检测装备相关技术进行研究并应用，目前已储备有包括航空发动机毛坯件视觉检测技术、航空发动机叶片在机测量技术、飞行员头盔视觉测量技术、导弹挂架在线测量技术、二维轨迹跟踪测量技术、推力杆自动检测技术、转向器总成柔性测量技术等。同时，公司掌握在线、无损、高速、高精度检测技术，能提供基于5G的智能装备，可应用于更多相关领域。
　　智能物流领域技术布局：人工智能、物联网、大数据等新兴技术的融合创新，显著提升了智能物流在运输效率和环境适应性等方面的表现。随着商业应用场景的迅速扩展和实际落地，智能物流的应用范围不再局限于传统的仓储与物流行业，逐步渗透到制造业、农业、医疗、教育等多个领域，提高了各行各业的自动化水平和生产效率。公司正积极研讨工业级叉式AMR、空气悬挂底盘系统等技术的应用和实施，为推动智能物流向更高层次的智能化和自动化发展做准备，以期在智能物流的发展浪潮中实现技术的前瞻性布局和创新应用。
　　敏捷工厂、数字工厂建设技术布局：随着工业与互联网技术加速融合，传统的工业体系正在朝向自动化、智能化工业体系转型。敏捷工厂、数字化工厂作为制造业实现智能制造的有效手段，将成为未来工厂的发展趋势。公司结合自身高端装备设计集成的技术优势，围绕着高端制造客群，以局部敏捷工厂的建设为中心，以客户自动化生产项目需求为载体，不断扩展敏捷工厂的搭建和完善。结合敏捷工厂建设过程中的数字化信息、搭载数字化管理体系，布局并逐步落实数字化工厂，为自动化工厂做应用积累和技术沉淀。
　　3、可持续的研发体系
　　机制：公司坚持“以市场为导向，以技术为依托”的发展理念，制定了《科技成果及创新奖励办法》《知识产权管理制度》《产品研发管理制度》等相关的制度，激励和保护技术创新和转化。
　　人才：在现有业务和技术基础上，公司通过引入特定领域的高端人才，不断加强技术研发和技术人才队伍的建设，根据市场和客户的需要保持对核心技术的迭代更新，保障技术水平的先进性。
　　资源：公司持续对市场需求和技术难点进行归纳总结，为研发课题的立项提供支撑，保证技术方向的市场准确性；公司在实践过程中所积累的项目数据及经验能为技术攻坚提供有力保障；公司布局的全球产业资源，使得公司能快速感知国际先进的技术应用案例，实现技术引进及本地化改造的能力。公司通过与高校、研究机构、优秀企业资源充分交流合作，包括与北京航空航天大学、广东省科学院智能制造研究所、广东省机器人协会、中国环保产业研究院、以及机器人等领域国内外优秀的企业交流，探索高层次的综合性技术合作机制，加大新市场、新工艺和新设备的研发和发展力度，实时跟进行业技术的发展动向，多角度保持技术创新优势，并在中国环保产业研究院下建立“国环信邦环保智能装备研究中心”。通过技术交流与合作，不断提升公司的技术研发水平和新产品开发能力，为企业研发创新注入发展活力。
　　目前，公司被评为高新技术企业、创新型中小企业和专精特新中小企业。
　　4、高质量的业务伙伴
　　高端装备客户：公司的下游合作伙伴，多为高端装备密集型企业，大部分为汽车制造及供应链相关头部企业。其对于产品的技术、质量和工期等方面要求较高，在供应商的选择方面有严格的标准。公司凭借出色的工艺设计能力和技术保障、丰富的项目经验、优异的产品稳定性和完善的售后服务体系，并实现了全球化业务布局。在业务发展过程中，公司契合下游应用领域智能化、个性化、差异化、绿色化发展趋势，满足客户高标准的前沿技术要求，得到客户在品质、管理等方面的高度认可。
　　工业自动化核心部件头部供应商：公司的上游合作伙伴，主要是工业机器人及相关的核心零部件头部厂商，包括ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA、SIEMENS、PANASONIC、ESTIC、URYU、TOHNICHI、ENDO、FLEXIV、AUBO等企业。公司与上述企业保持稳定的合作关系，在有力地保障产品品质的同时，将国际水平的设备技术引进至国内，并不断提升自身集成技术的先进性。
　　5、国际化的发展布局
　　公司一贯秉承着“开放、增值、共赢”的合作态度，以全球化发展视野，长期进行着国际化的布局，推进国内、国际技术交流与市场合作。在国际化发展的过程中，公司有着成功的海外并购经验，通过市场带动资本、资本驱动市场的双引擎，实现国际化良性发展循环。
　　中外合营：公司与日本上市公司ESTIC（ESTICCORPORATION，证券代码为6161）合资成立上海艾斯迪克，在电动组合扳手、电动拧紧装置、伺服压装、轴承组装机、雕刻机等汽车制造专用设备方面进行市场和技术合作。通过中、日合营企业的稳健运营和分红，成功实现了资本、市场、技术的良性发展循环。
　　海外收购：公司收购的海外子公司日本富士，成立于1961年，具备深厚的项目经验积淀及技术优势。日本富士借助公司的资源支持，充分发展了销售渠道，拓展了境内、境外客户资源，实现了业务规模的增长及经营业绩的改善。公司充分利用日本富士丰富的优质项目经验及先进的设计制造理念，一方面获得了日本富士多年形成的优质项目经验、技术窍门、技术文档资料等，另一方面将其国际经验与国内市场需求相结合加速形成了公司自主研发的核心技术。公司通过日本富士在海外开展业务，业务延伸至墨西哥、泰国等国家，建立了良好的国际化业务渠道。
　　香港控股平台：公司将全资子公司香港恒联作为面向海外建立资本合作的主要投资控股平台。上述对日本富士的成功收购，就是通过香港恒联进行收购完成控股。在国际化发展的道路上，公司继续充分发挥香港恒联这个海外投资平台的优势，寻找国际化的资本和产业合作。
　　公司在国际化发展的道路上，会积极寻找优质的合作资源，包括优质的企业、优质的人才、优质的技术、优质的市场、优质的客户等，作为公司可持续发展战略资源的重要补充。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（1）下游行业景气度下降的风险
　　目前公司业务主要来自于汽车制造行业，因此公司生产经营情况与汽车行业的整体发展状况及景气程度相关。汽车的生产及销售受宏观经济影响，当经济环境整体向好时，微观经济主体企业和个人经济行为趋向扩张，消费者购买力以及对汽车的需求将会增加，反之则会减少。若未来全球宏观经济发展态势不及预期，将对汽车行业的整体景气度带来不确定性。虽然公司销售收入与汽车销量无直接正相关关系，且因上游产线集成行业当年度执行的项目一般为下游汽车企业以前年度的产线更新或新建需求，但汽车企业的投资意愿和投资能力因汽车行业景气度下降情况对当前产线更新、新建计划收缩调整，将影响产线集成企业后续年度的订单获取及项目验收。汽车销量短期下滑不会对公司业绩产生较大短期波动，但若汽车销量持续大幅下降，将会对汽车行业整体景气度带来负面影响，从而间接对公司的未来经营业绩产生一定的影响。
　　应对措施：公司不断提升核心技术和技术应用范围，积极抓住汽车制造厂商的升级、改造和建厂的投资机会。此外，公司将布局除汽车制造行业领域外，大力拓展将公司的技术应用于航空航天等智能制造应用领域，同时积极研讨论证氢能源领域的方案和部署，借此拓展汽车领域外的行业覆盖，降低单一行业景气度下降的风险。
　　（2）客户集中度较高的风险
　　公司专注于与工业机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、装配和销售。目前，汽车制造行业是自动化程度最高、机器人应用最广泛的下游行业之一。汽车制造行业形成了明显的产业集群特点，行业集中度较高。若公司拓展汽车制造行业外的业务不及预期，则对公司降低客户集中风险及扩张市场规模会形成一定制约。
　　应对措施：除汽车制造行业中传统燃油车领域外，公司大力拓展新能源汽车业务，并将技术应用于航空航天及其他智能装备应用领域，同时积极研讨论证氢能源领域的方案和部署，借此拓展传统汽车领域外的客户群体，降低客户集中度较高的风险。
　　（3）存货减值的风险
　　公司对工业自动化集成项目业务采用终验法确认收入，该类业务具有定制化、金额相对较大、工期相对较长等特点。报告期各期末，公司的存货余额主要为工业自动化集成项目形成的未验收资产。公司在每年末对公司存货进行了减值测试，并审慎计提相应的存货跌价准备。未来其他未验收资产形成的在产品有可能存在发生存货跌价的风险。随着公司业务规模的扩张，项目类型及业务矩阵进一步丰富，公司存货将相应增加。虽然公司主要根据客户项目订单安排采购和生产，但如果未来客户的生产经营发生重大不利变化、竞争加剧使得产品滞销、客户生产管理不善等，可能导致项目无法按期交付，进而带来存货减值的风险。
　　应对措施：公司的存货余额主要为工业自动化集成项目形成的未验收资产。公司通过严格的客户信用资质评估，识别并设定相应的信用管理政策。在项目执行过程中，严格跟踪项目合同的执行和交付，避免不可控的项目周期；同时，对于新市场、新业务、新客户的拓展，公司通过对应的信用管理政策，将风险控制在合理的范围内，以减少存货减值的风险。
　　（4）汇率波动风险
　　公司的业务分为境内业务和境外业务两部分：就境内业务而言，境内主体的原材料主要来自于日本，日元对人民币贬值会降低公司境内业务的采购成本，境内主体的经营受益于日元贬值；就境外业务而言，公司的日本子公司的本位币和主要结算货币为日元，在日常经营中，不因汇率波动而对日本子公司的经营结果产生直接影响。但如果因汇率波动造成日元实际购买力变化，则会对日本子公司的经营造成间接影响。另外，公司的本位币为人民币，合并报表以人民币计量，汇率波动会影响到境外子公司的财务报表及在手外币折算至人民币的金额，对以人民币计量的公司合并财务报表产生账面上的影响。
　　应对措施：公司及境外子公司拥有“双本位币”的先天优势，可以选择不通过结、购汇完成日常经营。在这种情况下，汇率的波动对公司的经营不造成直接影响。为规避汇率波动对两地本位币的实际购买力产生的负面影响，公司根据汇率波动的预期，选择购入合适的币种，避免或减少结、购汇产生的负面影响，并在汇率波动中选择合适的时机和保值工具，对冲汇率波动在合并报表过程中将外币折算成人民币对账面价值的部分负面影响。
　　（5）政治与外贸风险
　　境外的政治格局、社会稳定性不同，关税、外贸政策也不同，尤其是目前全球复杂的政治与外贸环境，对各国政治经济环境以及外贸政策都造成了不同程度的影响，若国际市场的政治稳定性、外贸政策出现重大变化，将可能对公司生产经营产生重大影响。
　　应对措施：当前国际关税政策的剧烈变动为国际贸易中阶段性的异常现象，公司紧密关注国际关税政策变化，评估国际关税政策变化的影响。当前国际关税政策变化暂未对公司经营直接产生实质性重大影响。公司通过中国大陆、中国香港、日本三地的经营布局，发挥公司的国际化布局带来的优势，深入挖掘和整合国内外资源，选择合适的经营渠道完成国际业务，规避国际间贸易政策变化带来的负面影响。
　　（6）技术应用未能产业化的风险
　　为了保持行业技术的领先地位，公司根据客户需求和行业发展趋势情况不断开展新技术的研发。在技术研发向产业化推进的过程中，公司可能面临技术攻关延迟、市场趋势误判以及成果转化不畅等风险。这些因素可能导致新技术无法成功转化或产业化进程受阻，进而影响预期收益的实现，对公司发展构成不利影响。
　　应对措施：公司对于技术发展到应用转化的滞后现象，有针对性地制定合理的技术发展目标和计划，将该转化滞后的风险控制在合理的范围，降低不可控的技术转化风险。
　　（7）核心技术被国际、国内市场其他先进技术替代或淘汰的风险
　　公司成立以来始终致力于对自身研发体系的建立健全，依靠对行业领先技术的持续追求，掌握了核心技术，并运用于主要产品。核心技术均属于行业内相关领域的主流技术范畴。因科学技术迭代变革较快，如不能保证技术革新进程，公司的核心技术仍存在未来被国内、国际市场其他先进技术替代、淘汰的风险。
　　应对措施：公司根据行业发展趋势、技术发展趋势，大力拓展新能源汽车、航空航天及其他智能制造领域的相关技术能力，同时积极研讨论证氢能源领域的技术储备和应用。公司一贯用发展的眼光前瞻性地规划布局公司的技术发展及技术应用，以此保持公司技术的先进性和适用性，降低核心技术被替代或淘汰的风险。
　　（8）技术人才流失的风险
　　公司所处汽车智能装备制造业是集机械系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统及网络系统等多学科技术于一体的行业，需要大量具备专业知识与市场营销经验的高技能、跨领域复合型人才。多年以来，公司已搭建结构稳定且具备丰富项目实施、项目管理等相关经验的技术人才队伍。尽管公司一贯重视并不断完善技术人员的激励约束机制，但由于优秀的技术人才是市场激烈争夺的对象，公司面临一定的技术人才流失风险。
　　应对措施：公司通过持续检视和完善人才的“选”、“用”、“育”、“留”机制，建立相应的招聘体系、薪酬体系、培训体系、发展体系、激励约束机制，进行人才的吸引、贡献和储备，降低技术人才流失的风险。

　　四、主营业务分析
　　报告期内，公司实现营业收入19,777.34万元，同比增加23.30%；实现归属于上市公司股东的净利润875.25万元，较上年同期实现扭亏为盈。
　　剔除公司已公告解散持股51%子公司“景胜科技”的影响，报告期内，公司实现营业收入19,041.86万元，同比增加29.96%；实现归属于上市公司股东的净利润2,246.40万元，较上年同期实现扭亏为盈。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求　　公司作为一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司。根据国民经济行业分类（GB/T4754—2017），公司主营业务所处行业属于“C35专用设备制造业”，需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求。　　1、行业政策　　制造业作为社会经济发展的强大支撑，是工业领域的核心产业。在人工智能等科技快速发展的背景下，推进制造业向价... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　公司作为一家以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成公司。根据国民经济行业分类（GB/T4754—2017），公司主营业务所处行业属于“C35专用设备制造业”，需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求。
　　1、行业政策
　　制造业作为社会经济发展的强大支撑，是工业领域的核心产业。在人工智能等科技快速发展的背景下，推进制造业向价值链中高端转移已成产业共识，我国提高制造业智能制造水平的需求日益迫切，装备制造业关键领域与高附加值环节的供给能力将会进一步强化。现阶段国家出台的诸多扶持和规范我国制造业转型升级的国家政策和法规，为我国高端装备行业的发展提供了强有力的政策支持和良好的政策环境。高端装备是以高新技术为引领，决定着制造业综合竞争力的战略性新兴产业，是现代产业体系的脊梁，是推动工业转型升级的引擎。大力培育和发展高端装备制造业，是提升国家产业核心竞争力的必然要求，是未来经济和科技发展的战略选择，对于加快转变经济发展方式、实现由制造业大国向强国转变具有重要战略意义。
　　2、行业发展现状
　　（1）全球高端装备市场
　　高端装备是指在制造业领域中，具有高技术含量、高附加值、高知识密度和高精度的装备，其涉及领域众多，覆盖面广泛。工业机器人产业作为高端装备的关键组成部分，其发展态势与高端装备整体息息相关、密不可分，是高端装备发展的一大重要缩影。根据国际机器人联合会（以下简称“IFR”）发布的《2024年世界机器人报告》，2023年全球工厂共安装的 54万余台工业机器人，连续第三年突破50万台大关，彰显出自动化生产的强劲势头。
　　从安装规模的地区分布来看，2023年新安装工业机器人72%在亚洲/澳大利亚、17%在欧洲、11%在美洲。
　　（2）中国高端装备市场
　　高端装备制造业作为新质生产力发展的基石。近年来，国家持续强化对高端装备产业的战略引导，通过一系列政策推动产业向智能化方向升级。相关规划明确提出要提升自动化设备的普及率。一方面，需要着力推动机器人在制造环节的渗透率实现跨越式增长；另一方面，拓展机器人在多元场景的创新应用，通过强化智能装备与实体经济的融合深度，持续释放其对产业升级的支撑效能。
　　随着人口结构变化带来的劳动力供给趋紧，制造业企业普遍面临用工成本攀升与技能人才短缺的双重挑战。在此背景下，加速生产流程的自动化升级成为化解压力的关键路径。新质生产力以科技创新为核心驱动力，高端装备作为其重要载体与创新引擎，通过技术创新与智能化赋能，推动传统生产力向现代化转型，成为制造业高质量发展的核心动力。通过引入高端装备替代劳动密集型工序，企业不仅能显著降低对劳动力的依赖，更可借助数据驱动的精准控制提升产品品质。与此同时，消费市场的个性化需求升级正推动生产模式向柔性化方向发展。企业亟需借力更先进的制造装备、构建更灵活的生产布局，才能高效响应快速变化的市场需求。
　　在多重驱动因素的共同作用下，我国高端装备制造业的技术实力稳步攀升，产业配套体系逐步健全，市场规模稳步扩容。据IFR《2024年世界机器人报告》，2023年中国工业机器人年安装量达27万余台，占全球总量50%以上，新增规模居全球首位。
　　a.汽车装备行业
　　汽车制造对于生产节拍、精准度及安全性等方面均有严格的要求，高端装备集精密化、柔性化、智能化的各类先进制造技术于一体，在汽车关键生产环节有着广泛且成熟的应用经验。如在焊装领域，自动化传输设备可高效输送各类汽车部件、焊接机器人可实现自动化焊接；在总装领域，基于高端装备及自动化生产线的运用，在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序能实现自动化作业。
　　汽车制造作为当前自动化应用程度最高的行业之一，其发展速度及方向深刻影响高端装备行业的发展进程。据中国汽车工业协会发布的数据，2024年，我国汽车产销量分别完成 3,128.2万辆和 3,143.6万辆，同比分别增长 3.7%和4.5%，产销量连续16年位居全球第一。其中，新能源汽车产销量分别完成1,288.8万辆和1,286.6万辆，同比分别增长34.4%和35.5%，市场占有率达到40.9%。
　　随着新能源汽车核心技术的持续突破与创新，技术的快速迭代与变革正在重塑市场竞争格局。这给汽车装备行业带来了双重影响，短期挑战与长期机遇并存。
　　在挑战方面，新能源汽车市场竞争加剧，部分汽车厂商面临销量下滑、库存积压等问题。同时，技术路线的多元化与产业化前景的不确定性，使得部分汽车厂商在产线升级与技术选型决策周期延长。此外，部分汽车厂商的盈利压力传导至上游，汽车装备企业面临回款周期延长、项目验收标准更严格等挑战，资金链安全和现金流压力相应增加。
　　在机遇方面，汽车装备企业在行业变革中也迎来了新的发展机会。首先，汽车厂商为强化市场竞争力，加速车型迭代，产线柔性化升级需求增加。通过模块化设计实现多车型混线生产，既能降低汽车厂商的重复投资，又能增强其快速响应市场需求的能力。其次，激烈的价格竞争使得汽车厂商加强成本控制，无人化、智能化产线成为成本控制的重要路径。例如，利用机器视觉检测、自动化生产及自动化物流等技术替代传统人工环节，可帮助汽车厂商在效率和成本之间取得平衡。此外，国内市场竞争激烈促使汽车厂商加快出海步伐，海外建厂需求释放出增量空间。具备本地化方案定制能力的汽车装备企业，可以通过适配不同地区的技术标准和政策要求，开拓东南亚、欧洲等新兴市场。
　　尽管短期内仍存在压力，但行业长期趋势依然指向数字化、智能化、全球化方向。能够迅速响应汽车厂商需求、深度整合智能化技术并具备全球化服务网络的汽车装备企业，将在挑战与机遇的局面中占据优势地位。
　　b.航空航天装备行业
　　航空航天装备作为高端制造业的典型代表，具有高精度、环境适应性、系统性复杂等核心特征。这类装备需要在极端温度、高速运动或真空等严苛条件下稳定运行，需平衡轻量化设计与高强度承载能力。例如航空发动机叶片等精密部件既要实现微米级的加工精度，又需承受长时间高强度载荷。这对材料性能、工艺控制及多学科协同提出了极高要求，传统人工检测和独立设计模式已难以满足其性能极限突破需求。
　　在此背景下，机器视觉技术凭借其非接触式、高精度和智能化优势，成为航空航天领域技术升级的重要突破口。在制造环节，该技术通过光学成像与算法分析，可自动识别复杂构件的细微形变或缺陷，提升检测效率与一致性，同时避免接触式检测造成的二次损伤。在质量管控中，其实时监测能力可动态追踪材料形变、装配误差等关键指标，形成全流程质量追溯体系，为工艺优化提供数据支撑。在智能化转型方面，机器视觉与自动化设备、数字孪生等技术的融合，推动装备向自主感知与实时决策方向演进，例如智能检测系统可自主识别设备损耗并生成维护方案，显著提升运维效率。
　　随着技术的持续迭代升级，机器视觉技术已突破单一检测功能的局限，渗透至研发设计、生产制造及运维服务等全链条环节，正逐步成为支撑航空航天装备自主创新与质量升级的关键技术基础，为行业可持续发展注入强劲动力。
　　c.环保装备行业
　　我国环保装备制造业历经几十年发展，产业规模持续壮大。当前行业正面临传统污染治理环保装备需求逐步减少、新市场需求不断增加的全新局面。一方面，传统产业的绿色转型升级、战略性新兴产业的高起点绿色发展以及未来产业的前瞻布局，构成了环保装备制造业发展的梯次格局。这一格局不仅要求环保装备制造业在技术上不断突破，更要求其在产业模式和思维方式上实现转变，以更好地适应经济社会发展对绿色低碳的迫切需求。
　　另一方面，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，科技前沿加速突破和融合创新，为环保装备制造业发展赋予了新动能。新质生产力的发展促进环保行业产业结构的优化升级，环保装备与物联网、人工智能等新一代信息技术深度融合等新模式、新业态不断涌现，数字化、智能化水平持续提升。据有关行业协会测算，“十三五”以来，环保装备制造业总产值年复合增长率接近6%，2024年达到9200亿元。在政策驱动和技术创新的双重赋能下，我国环保装备制造业正加速向绿色化、智能化方向迭代升级，其作为实现“双碳”目标关键支撑的战略地位日益凸显，在能源利用、生态保护、城市治理等多领域持续释放产业发展动能。
　　3、行业发展趋势
　　（1）高端装备需求持续增长
　　随着劳动力成本上升与人口结构变化，传统制造业依赖劳动密集型模式难以为继，亟需通过生产工具升级与流程优化，减少人工依赖并提升制造效率，以适应生产要素价格重构。高端装备作为新质生产力的重要载体，以科技创新为核心驱动力，为制造业现代化转型提供灵活高效的自动化解决方案。相较于人工作业，以工业机器人为代表的高端设备在作业连续性、稳定性等方面具有明显优势，能有效降低因人员流动或技能差异导致的生产波动。高端装备通过自动化与智能化技术，实现生产流程实时监测与精准控制，优化资源配置，提升效率与质量，推动生产向节约、高效、智能方向发展。
　　与此同时，消费者对产品品质与交付效率的诉求倒闭企业升级生产体系。以汽车市场为例，市场需求已从基础功能向个性化设计、差异化配置及高效交付转移，促使企业通过柔性生产与智能协同优化全流程，实现质量管控与响应速度的双重提升。在此背景下，汽车厂商将拓展高端装备应用的深度和广度，例如通过柔性生产线和智能协同平台，实现多车型共线生产与个性化定制的高效切换；借助数字化管理工具优化供应链及生产流程，确保质量管控精准化与交付周期最短化，从而在满足消费者品质需求的同时提升响应速度。
　　（2）技术发展为高端装备高质量发展注入强大动力
　　机器人及相关技术、机器视觉、物联网和人工智能的持续进步，为高端装备的高质量发展注入强大动力。在机器人及相关技术领域，工业机器人凭借高精度、高负载特性，持续赋能精密焊接、精密加工等复杂场景；协作机器人通过多模态感知系统和高精度力控算法，构建安全协作空间，显著提升装配精度与生产柔性；自主移动机器人通过智能导航与多机协同，优化物流仓储流程，有效提高整体运营效率。
　　与此同时，机器视觉通过视觉传感器与算法优化，使生产装备具备识别、分析和理解图像的能力，实现精准定位、质量检测与自动化操作，大幅提升生产过程的可靠性与一致性。物联网技术的普及进一步打通设备数据链路，通过实时采集与共享装备运行参数，构建数据驱动的智能运维与柔性生产体系，支持预测性维护与动态资源调配。人工智能技术则在此基础上升级决策能力，基于深度学习与强化学习算法，装备可自主感知环境变化、优化操作流程，灵活适应多样化的生产需求。
　　未来，随着技术生态的深度协同，上述创新将加速融合渗透至更多场景。高端装备产业将通过技术集成与模式创新，推动生产系统向自主感知、自主决策与自主优化方向演进，持续释放高质量发展的核心价值。
　　（3）制造过程自动化、柔性化、数字化、智能化发展
　　汽车制造作为自动化程度最高、高端装备应用最深入的领域之一，在劳动力成本上升与市场需求变化的背景下，叠加技术进步驱动，其柔性化、数字化、智能化发展特征显著，加速构建高效协同的创新生态。
　　在柔性化方面，通过模块化设计与可重构工艺布局的结合，汽车制造逐步实现多车型混线生产，推动行业从单一车型大规模制造向多品种小批量灵活生产转型。这一模式不仅能够快速响应市场对个性化车型的需求，还能通过产线兼容性优化降低设备改造成本，提升生产资源利用率，强化企业在动态市场中竞争能力。
　　在数字化方面，数字化技术加速贯穿研发、制造、物流等环节，构建覆盖全生命周期数据闭环的体系，为企业提供从单点突破到全链条协同的升级路径。研发阶段通过虚拟仿真优化设计验证效率；制造环节依托实时数据采集与质量追溯系统，实现生产过程透明化管控；在此基础上，供应链上下游通过数据共享与动态匹配，提升资源调配精准性。
　　智能化将成为提升制造效率与产品质量的核心支撑，推动生产系统向辅助决策、自主决策方向发展。基于人工智能的视觉检测系统能够识别零部件的微小缺陷；自适应机器人则可以根据工件的形状自动调整操作路径，显著降低次品率；数字孪生技术的应用进一步打通虚拟与现实，通过仿真调试缩短产品开发周期，降低试错成本。
　　柔性化、数字化、智能化的深度融合，将突破传统生产对标准化与批量化路径的依赖。随着以数据驱动的远程支持与预测性维护等服务的落地，推动汽车制造装备从单一生产工具向覆盖全流程的价值创造载体转型。
　　（4）高端装备企业将持续锻造多维度的核心能力
　　高端装备制造领域的技术迭代与市场竞争不断加速，企业需构建多维度的核心能力以满足行业发展需求。首先，跨领域技术整合能力已成为高端装备企业不可或缺的竞争力。现代装备产品往往涉及机械、电子、材料、数据等多学科交叉，单一技术领域的深耕已无法满足市场对复杂系统的需求，企业需要建立跨学科协作机制，通过融合不同技术领域的创新成果，形成系统化解决方案。
　　其次，软硬件协同开发能力将是高端装备企业差异化竞争力的关键构成。硬件作为设备的基础，其稳定性与耐用性直接决定了产品的使用寿命，而软件则赋予装备智能化的灵魂。两者相互协同，缺一不可。例如，在自动化生产线上，高精度的机械臂需要与智能调度系统紧密配合，才能实现高效、灵活的生产流程。企业若能实现软硬件的深度整合，不仅能提升设备的整体性能，更能为客户带来操作简便、维护高效的使用体验，这种协同效应往往成为客户选择合作伙伴的关键考量。
　　此外，快速响应与本地化服务能力正逐渐成为决定客户忠诚度的重要因素。在全球供应链不确定性增加的背景下，贴近市场的本地化团队能够第一时间捕捉客户需求变化，及时提供技术支持与解决方案。
　　更重要的是，这种贴近客户的能力使企业能够根据区域市场的特殊需求，灵活调整产品参数与功能配置，实现基于客户现场工况的定制化配置。这种快速响应与属地化支持不仅提升了客户满意度，更为企业赢得了长期合作的信任基础。
　　综合来看，能够实现跨领域技术整合、软硬件协同开发以及快速响应的本地化服务的高端装备企业，凭借其技术先进性与应用可靠性，不仅为客户提供了精准匹配需求的解决方案，更为自身在全球高端装备市场中奠定了长期发展的基础，从而与客户建立起稳固且持久的合作伙伴关系。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　1、公司主要业务情况
　　（1）汽车自动化生产线设计、制造、装配、集成及维护服务
　　在汽车装备行业，公司主要是根据汽车厂商的产能需求、场地条件以及生产工艺，基于机器人及专用装备的用途、精度、节拍等特征进行生产线的方案规划及集成设计，为汽车生产制造过程中的拼焊、装配、质量检测等方面提供个性化、定制化的综合解决方案。
　　在焊装领域，公司主要从事汽车焊装生产线的整体方案设计、设备制造及系统集成，以及对现有焊装生产线的自动化升级与改造，具体包括白车身总拼线、地板焊装生产线、侧围焊装生产线等业务。
　　在总装领域，公司提供的汽车总装生产成套设备为汽车总装自动化生产线整线中的组成部分，由若干个专用设备有机组合而成，具备特定工序的独立的生产功能，可在螺纹联接、零部件装配、涂胶等工序实现自动化。
　　在检测领域，公司可在汽车不解体的前提下，通过综合利用各种现代的检测设备和检测技术，为客户设计并交付具备判断汽车整车是否达标、以及查明故障部位和原因等关键功能的检测线体。
　　在新能源汽车制造领域，除上述可用于新能源车的通用制造技术外，公司布局新能源领域的专门技术应用。一方面，公司持续为包括新能源汽车厂商在内汽车厂商提供焊装、总装以及检测领域的自动化生产线集成设计、制造、装配、集成及维护服务，助力汽车厂商发力新能源市场的同时，逐步提升自身在新能源领域的市场份额及业务占比；另一方面，公司充分利用多年技术沉淀及产业优势，积极把握新能源汽车发展所带来的增量市场，为新能源汽车的生产线建设提供自动化解决方案。
　　（2）航空航天检测装备
　　公司主要以柔性自动装配技术、视觉检测技术为依托，基于运动机构编程化、固定工装模块化、动作功能可拓展等手段，对发动机叶片、外壳等物件进行缺陷检测，满足航天航空生产领域在小批量、多型号、快速切换方面的装配需求，包括航空发动机毛坯件视觉检测技术、航空发动机叶片在机测量技术、飞行员头盔视觉测量技术、导弹挂架在线测量技术、二维轨迹跟踪测量技术、推力杆自动检测技术、转向器总成柔性测量技术等。
　　（3）环保装备
　　公司通过结合高速循环流化床、燃气锅炉系统、氮气控温和先进的DCS分散控制系统，为客户提供自动化的生物质环保装备。
　　在自动化生物质环保装备的应用过程中，对给料、进风、温度、压力等参数的实时监控，实现自动检测、集中监视、远程控制、自动调节、顺序控制、安全联锁、过程报警、过程统计、历史趋势及分析等功能，将果木及林木枝条等生物质燃料进行处理，达到高效气化、除尘、脱硫脱硝、热能回收、安全保障、减少人工与工作强度等效果。
　　2、主要经营模式
　　（1）盈利模式
　　公司主要为汽车、航空航天等行业提供自动化生产线和成套装备的设计、制造、装配、集成及维护服务，以满足客户稳定高效地进行生产制造的需求。凭借丰富的项目经验、多年的技术积累和对市场需求及发展趋势的深刻理解，公司开展方案设计、加工制造、组装集成等业务流程为客户提供个性化、自动化、智能化生产线、成套装备及相关配件，并通过各个细分业务切入客户需求，获得整体持续业务机会。以工业自动化集成项目业务为主，以智能化生产装置及配件为补充，互相促进、提升客户关系，形成良好的业务循环，以此获取营业收入。
　　此外，公司的业务天然具有较高持续性，一旦客户存在车型、系统及设备更新、维护需求，或迎来大的技术升级周期，公司将更加具备先发优势，能够持续围绕客户挖掘业务需求获取营业收入。公司处于技术密集型行业，客户对产品及服务的需求差异较大、性能要求高、实施要求严格。因此，依托客户、技术、经验、人才等方面的行业门槛和竞争壁垒，公司的产品及服务具有较高的附加值，有利于形成较强的持续盈利能力。
　　（2）研发设计模式
　　公司的研发设计主要体现于业务开展过程中，输出新的解决方案、响应新需求，以及相关技术的标准化、模块化。公司建立了一套技术研发应用所要遵循的规范，主要包括立项、规格制定、设计、验证和试产等环节。
　　（3）销售模式
　　公司主要采取“以销定产”及“订单式制造”的业务模式。公司通过参与招标、邀标或竞争性谈判等方式获取订单，根据业务需求，形成项目整体方案，经客户确认方案后进行设计、制造、装配、集成并交付项目，或提供客户所需自动化装置及配件等服务。
　　（4）生产制造模式
　　因不同客户订单在工艺实现方案、技术要求等方面存在个性化差异，公司主要采用以销定产的生产管理模式，即在获得客户订单及确定设计方案后组织生产，并针对客户的每个项目订单实施项目管理。根据客户的个性化需求，单个产品制造流程可能包含设计、制造、装配与集成、发运与试运行中单个或多个阶段。
　　3、业绩驱动因素
　　（1）政策驱动
　　作为国家制造业升级的核心战略领域，高端装备及其细分产业持续获得顶层政策支撑。顶层设计层面，《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》与《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》形成战略协同，配套出台的《装备制造业标准化和质量提升规划》《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025年）》等专项文件构建了涵盖技术创新、产业升级、绿色转型的全周期政策体系。在产业政策持续深化与发力的背景下，高端装备行业有望维持高景气度，行业内企业也将步入新的发展机遇期，迎来更为广阔的发展空间与前景。
　　（2）需求驱动
　　随着国内制造成本的不断上升，我国制造业已逐渐从过去依赖人力、资源和能源的要素驱动式的发展方式向创新驱动的发展方式转变，愈发需要依托高端装备的技术支持，保障其高精密度、高安全性和高稳定度的生产需求。在传统的工业体系正在朝向自动化、智能化工业体系转型，高端装备的应用场景日益丰富，下游覆盖领域不断增加，为公司发展提供了广阔空间。
　　（3）技术驱动
　　数字化、网络化、智能化已成为未来技术变革的重要趋势，将极大改变产品研发设计、生产、管理、流通、使用的方式。在此背景下，以数字化、网络化、智能化为核心的智能制造推动智能传感技术、移动嵌入式系统、工业大数据分析等新兴技术与传统制造行业快速融合发展，为高端制造行业发展带来了巨大的创新驱动力。特别是随着协作机器人、AMR机器人等高端装备在国民经济各领域中广泛融合和深度渗透，高端装备企业的市场影响力将得到进一步发展和提升。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“工业机器人产业链相关业务”的披露要求
　　公司专注于与工业机器人、协作机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、集成和销售，提供一站式自动化解决方案。公司及日本子公司的核心人员在工业自动化领域有着数十年的技术、项目的积累和沉淀。公司在经营规划发展过程中，逐步形成如下核心竞争力：
　　1、丰富的自动化生产线改造、升级及建设实施经验
　　汽车制造行业是自动化程度高、机器人应用广泛的行业之一。汽车制造及供应链相关企业在智能制造装备供应商的选择方面有着严格的标准，要求供应商具备高水平的集成整合能力和多方位的综合服务能力，从品牌、规模、资质、经验、技术能力等维度对供应商进行综合评价，并倾向于选择有长期合作关系、产品质量有保证、售后服务完善的供应商。公司作为定制化汽车智能制造装备系统解决方案供应商，从事相关定制化、个性化研发制造工作多年，是国内最早进入该领域的企业之一；公司的日本子公司的前身，平松机械制作所，成立于 1961年，是全球最早进入该领域的企业之一。公司能够动态把握客户对于智能化建设的技术需求及发展趋势，根据客户的业务模式和生产特点，为客户定制差异化的整体解决方案，满足制造过程中多个环节的需求，已与汽车龙头企业建立良性且稳定的合作关系。在满足客户高标准的要求基础上，通过合作研发等方式与客户协同发展，持续提升研发创新能力，积累丰富的项目解决经验。
　　2、前瞻的技术发展规划和应用布局
　　汽车制造及相关技术：公司的技术覆盖汽车整车生产四大工艺中的焊装及总装，通过自主研发拥有“智能化、自动化汽车生产装备的设计及集成技术”、“白车身柔性高速智能化总拼技术”等多项核心技术，业务技术具备“柔性化”特点。随着汽车行业的革新，公司与龙头企业协同发展，向汽车新能源化的方向进行创新发展，先后实施新能源电池PACK线项目、新能源电池壳体生产线项目、新能源动力电池涂胶设备、新能源总装电池合装设备等多个项目，不断拓宽和深化公司在汽车制造技术领域的应用。通过不断的技术创新和项目实践，公司在汽车制造及相关领域积累了丰富的经验，形成了从设计到集成的全链条服务能力。未来，公司将结合更多先进技术继续加强与客户的协同创新，不断优化和升级技术解决方案，以满足市场和客户的需求，推动公司在汽车制造技术领域的持续发展和行业地位的提升。
　　航空航天领域检测技术：随着航空发动机产业的发展，其检测手段的自动化需求日益迫切。公司对航空航天关键零部件高精度的自动化检测装备相关技术进行研究并应用，目前已储备有包括航空发动机毛坯件视觉检测技术、航空发动机叶片在机测量技术、飞行员头盔视觉测量技术、导弹挂架在线测量技术、二维轨迹跟踪测量技术、推力杆自动检测技术、转向器总成柔性测量技术等。同时，公司掌握在线、无损、高速、高精度检测技术，能提供基于5G的智能装备，可应用于更多相关领域。
　　智能物流领域技术布局：人工智能、物联网、大数据等新兴技术的融合创新，显著提升了智能物流在运输效率和环境适应性等方面的表现。随着商业应用场景的迅速扩展和实际落地，智能物流的应用范围不再局限于传统的仓储与物流行业，逐步渗透到制造业、农业、医疗、教育等多个领域，提高了各行各业的自动化水平和生产效率。公司正积极研讨工业级叉式AMR、空气悬挂底盘系统等技术的应用和实施，为推动智能物流向更高层次的智能化和自动化发展做准备，以期在智能物流的发展浪潮中实现技术的前瞻性布局和创新应用。
　　敏捷工厂、数字工厂建设技术布局：随着工业与互联网技术加速融合，传统的工业体系正在朝向自动化、智能化工业体系转型。敏捷工厂、数字化工厂作为制造业实现智能制造的有效手段，将成为未来工厂的发展趋势。公司结合自身高端装备设计集成的技术优势，围绕着高端制造客群，以局部敏捷工厂的建设为中心，以客户自动化生产项目需求为载体，不断扩展敏捷工厂的搭建和完善。结合敏捷工厂建设过程中的数字化信息、搭载数字化管理体系，布局并逐步落实数字化工厂，为自动化工厂做应用积累和技术沉淀。
　　3、可持续的研发体系
　　机制：公司坚持“以市场为导向，以技术为依托”的发展理念，制定了《科技成果及创新奖励办法》《知识产权管理制度》《产品研发管理制度》等相关的制度，激励和保护技术创新和转化。
　　人才：在现有业务和技术基础上，公司通过引入特定领域的高端人才，不断加强技术研发和技术人才队伍的建设，根据市场和客户的需要保持对核心技术的迭代更新，保障技术水平的先进性。
　　资源：公司持续对市场需求和技术难点进行归纳总结，为研发课题的立项提供支撑，保证技术方向的市场准确性；公司在实践过程中所积累的项目数据及经验能为技术攻坚提供有力保障；公司布局的全球产业资源，使得公司能快速感知国际先进的技术应用案例，实现技术引进及本地化改造的能力。公司通过与高校、研究机构、优秀企业资源充分交流合作，包括与北京航空航天大学、广东省科学院智能制造研究所、广东省机器人协会、中国环保产业研究院、以及机器人等领域国内外优秀的企业交流，探索高层次的综合性技术合作机制，加大新市场、新工艺和新设备的研发和发展力度，实时跟进行业技术的发展动向，多角度保持技术创新优势，并在中国环保产业研究院下建立“国环信邦环保智能装备研究中心”。通过技术交流与合作，不断提升公司的技术研发水平和新产品开发能力，为企业研发创新注入发展活力。
　　目前，公司被评为高新技术企业、创新型中小企业和专精特新中小企业。
　　4、高质量的业务伙伴
　　高端装备客户：公司的下游合作伙伴，多为高端装备密集型企业，大部分为汽车制造及供应链相关头部企业。其对于产品的技术、质量和工期等方面要求较高，在供应商的选择方面有严格的标准。公司凭借出色的工艺设计能力和技术保障、丰富的项目经验、优异的产品稳定性和完善的售后服务体系，并实现了全球化业务布局。在业务发展过程中，公司契合下游应用领域智能化、个性化、差异化、绿色化发展趋势，满足客户高标准的前沿技术要求，得到客户在品质、管理等方面的高度认可。
　　工业自动化核心部件头部供应商：公司的上游合作伙伴，主要是工业机器人及相关的核心零部件头部厂商，包括ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA、SIEMENS、PANASONIC、ESTIC、URYU、TOHNICHI、ENDO、FLEXIV、AUBO等企业。公司与上述企业保持稳定的合作关系，在有力地保障产品品质的同时，将国际水平的设备技术引进至国内，并不断提升自身集成技术的先进性。
　　5、国际化的发展布局
　　公司一贯秉承着“开放、增值、共赢”的合作态度，以全球化发展视野，长期进行着国际化的布局，推进国内、国际技术交流与市场合作。在国际化发展的过程中，公司有着成功的海外并购经验，通过市场带动资本、资本驱动市场的双引擎，实现国际化良性发展循环。
　　中外合营：公司与日本上市公司 ESTIC（ESTICCORPORATION，证券代码为 6161）合资成立上海艾斯迪克，在电动组合扳手、电动拧紧装置、伺服压装、轴承组装机、雕刻机等汽车制造专用设备方面进行市场和技术合作。通过中、日合营企业的稳健运营和分红，成功实现了资本、市场、技术的良性发展循环。
　　海外收购：公司收购的海外子公司日本富士，成立于1961年，具备深厚的项目经验积淀及技术优势。日本富士借助公司的资源支持，充分发展了销售渠道，拓展了境内、境外客户资源，实现了业务规模的增长及经营业绩的改善。公司充分利用日本富士丰富的优质项目经验及先进的设计制造理念，一方面获得了日本富士多年形成的优质项目经验、技术窍门、技术文档资料等，另一方面将其国际经验与国内市场需求相结合加速形成了公司自主研发的核心技术。公司通过日本富士在海外开展业务，业务延伸至墨西哥、泰国等国家，建立了良好的国际化业务渠道。
　　香港控股平台：公司将全资子公司香港恒联作为面向海外建立资本合作的主要投资控股平台。上述对日本富士的成功收购，就是通过香港恒联进行收购完成控股。在国际化发展的道路上，公司继续充分发挥香港恒联这个海外投资平台的优势，寻找国际化的资本和产业合作。
　　公司在国际化发展的道路上，会积极寻找优质的合作资源，包括优质的企业、优质的人才、优质的技术、优质的市场、优质的客户等，作为公司可持续发展战略资源的重要补充。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入66,555.42万元，同比增加33.59%；实现归属于上市公司股东的净利润495.07万元，同比下降88.33%。主要原因如下：
　　1、公司于2023年增资收购景胜科技51%的股权。景胜科技未能如期实现规模化量产，在报告期内建设经营不达预期；基于谨慎原则，公司对收购景胜科技形成的商誉全额计提减值准备624.78万元。
　　2、公司为拓展海外新能源客户，相关项目采用具有竞争力的定价策略；受客户调整工程内容、试生产计划影响，相关项目执行周期相对延长，项目实施成本有所增加，项目毛利率有所下降。
　　3、境内个别客户放缓生产、投资计划，公司汽车装备订单有所下降，收入及净利润有所减少。
　　具体而言，公司主要经营情况如下：
　　（1）在汽车装备领域，深化协作机器人技术应用
　　作为工业机器人领域的重要创新方向，协作机器人凭借安全协作、灵活部署等特性，正成为制造业智能化转型的关键载体。尤其在新能源汽车产业快速发展的背景下，汽车厂商对柔性化生产与工艺升级的需求持续提升，协作机器人逐步融入汽车制造的核心环节。
　　在汽车装备领域，公司依托多年的行业深耕经验，已构建起涵盖核心工艺设备、系统集成与场景落地的完整服务能力。通过与全球知名拧紧设备供应商的长期战略合作，公司在高精度装配工艺领域形成竞争优势的基础上，持续探索将成熟的工艺数据与协作机器人系统深度结合。同时，通过与头部协作机器人厂商的联合创新，持续优化人机协作模式，使设备更适配汽车产线对安全性、轻量化及快速调试的要求。
　　（2）深化航空航天装备领域布局，提升核心竞争力
　　航空航天装备领域作为公司技术拓展的重要方向。近年来，公司持续加大在该领域的投入，着力提升技术创新能力、完善产业协作机制、加快市场开拓步伐。在技术创新方面，公司聚焦自动化检测装备、机器视觉技术应用以及协作机器人应用等，通过专项研发持续优化流程，强化技术团队建设，夯实精密检测等领域的技术储备。在产业合作方面，公司积极与高校、科研机构以及产业链上下游企业建立深度合作关系，通过技术共享和资源整合等方式，多角度保持技术创新优势，探索高层次的综合性技术合作机制。在市场开拓方面，公司紧密跟踪航空航天装备领域市场需求与行业趋势，动态把握技术发展动向，积极拓展客户资源，提升市场竞争力，为业务持续增长提供有力支撑。
　　（3）拓延技术应用领域，构建环保领域增长新动能
　　在全球绿色转型和“双碳”目标的背景下，国家高度重视环保装备制造业的绿色化、智能化转型，市场对高效、低排放环保装备的需求不断增长。公司依托科技创新与高端装备技术积累等新质生产力核心要素，在中国环保产业研究院下建立“国环信邦环保智能装备研究中心”，深化产学研协同创新，聚焦生物质能高效转化技术研发与产业化落地。公司整合自动化控制、智能传感等领域的核心技术，以技术复用与模式创新，构建环保领域增长新动能。
　　报告期内，公司以“国环信邦环保智能装备研究中心”为枢纽，研发生物质高速循环流化床气化系统，研讨通过精准控制气化温度实现生物质燃气的高效制备；以山东文登项目为首个战略项目，建立数据储备并优化设备经济性，形成可复制的项目解决方案，着力构建“技术研发-试点示范-规模化发展”的拓展模式。
　　（4）投资尼普敦，发力智能物流领域
　　智能物流作为公司拓展高端装备领域专门技术应用的重要组成部分，近年来，公司持续评估智能物流等技术进程及商业落地场景，持续强化研发创新能力，优化提升解决方案和服务输出能力，响应加速变化的市场需求。
　　报告期内，公司借助与尼普敦机器人的股权投资合作关系，整合其在工业级叉式AMR领域的核心技术与公司自身在智能物流行业的研究和经验，在技术创新、市场拓展和渠道建设等多个层面进行深度合作，探索适用工业制造场景的智能物流解决方案。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　1、公司发展战略
　　公司坚定地秉承“可持续”的发展战略。
　　公司致力于成为国际一流水准的高端装备整体解决方案提供商。公司紧紧围绕“高端装备”主题，依托多年积累的智能制造装备技术，以市场需求为导向，不断利用和突破新技术进行相关多元化领域的拓展，扩大公司产品及业务范围，提升全球化运营能力，为智能制造发展赋能。公司不断延伸业务覆盖的广度及深度、不断探索技术的先进性、转化性和应用性。在发展过程中，涉及到市场战略、技术战略、人才战略和发展必然趋势的绿色战略。
　　市场战略：公司在初创时以智能制造工具配件的贸易类业务切入汽车智能制造市场，沿着“贸、工、技”的路径发展，从提供贸易服务到提供集成设计服务。随着公司在汽车智能制造领域的深化，公司逐步拓展至航空航天装备、环保装备以及其他智能制造应用领域。
　　技术战略：随着公司向着成为具备高水准的设计、制造的高端装备集成商方向进行前进，公司与日本上市公司ESTIC合资成功运营合营公司、成功收购日本富士总装株式会社，融合中日的技术优势、广泛客户群和海外项目管理运营经验等优质资源，进一步强化技术优势，拓展业务区域以及丰富客户体系，充分发挥了技术战略对市场战略的相互促进的良性循环。
　　人才战略：结合技术发展趋势和市场应用趋势，公司持续在核心人才战略进行规划和部署，通过持续检视和完善人才的“选”、“用”、“育”、“留”机制，建立相应的招聘体系、薪酬体系、培训体系、发展体系、激励体系，进行人才的吸引、贡献和储备，为市场、技术、可持续发展做人才的部署。
　　绿色战略：公司深谙可持续发展，需要遵循绿色健康的发展路径。公司在开发、生产和应用的过程中，结合技术的市场化不同阶段，积极探索绿色健康的发展之路，包括降低能耗、清洁化的应用。
　　公司的四大战略，贯穿体现于公司的技术沉淀、竞争优势、发展规划和经营计划中的具体部署。
　　未来，公司将继续沿着可持续发展的战略，进行国际化定位，利用已拥有的体系化的、自主核心技术和竞争实力，和众多优秀的合作伙伴，向氢能源、智能物流、敏捷工厂、数字工厂等各个领域进行探索、发展。
　　2、经营计划
　　围绕公司“可持续发展”的战略规划，伴随着下游企业转型升级的迫切需求、生产厂商投资意愿的逐步增加，公司积极开展以下经营计划，进一步发挥和拓展公司的核心竞争力：
　　（1）深化协作机器人等装备应用，拓展新能源领域及新市场布局
　　在制造业逐步向多品种、小批量生产模式演进的趋势下，协作机器人以其灵活部署、人机协同和安全高效的核心优势，将成为支撑企业快速响应市场需求的重要工具。在此背景下，公司以场景聚焦、技术适配、成本优化等策略为核心路径持续深化协作机器人应用：依托对细分领域痛点的精准洞察，优先切入重复性高、人工依赖度强的生产环节；充分发挥协作机器人免围栏设计、模块化接口等特性，通过末端执行器定制化适配与快速集成部署，显著缩短产线调整周期；复用企业现有设备与工艺流程，在降低改造成本的同时，帮助客户构建敏捷的柔性生产能力。
　　公司依托在汽车装备设计制造领域的技术优势，以及在智能底盘、智能物流领域的布局和积累，研讨在商用车辆与工业车辆场景领域的发展路径，适时推动相关合作项目的开展与实施。同时，公司将技术发展与新能源产业快速发展的趋势深度融合，通过拓展协作机器人、ARM等工具的技术应用场景与深度应用，助力客户在新能源产业中的技术升级与转型，进一步巩固自身在新能源装备制造领域的市场影响力。
　　（2）促进环保领域的新质生产力应用
　　作为以工业机器人、协作机器人及相关智能技术为核心，提供新质生产力的高端装备设计制造集成企业，公司始终将绿色低碳理念深度融入可持续发展战略。在"双碳"目标驱动下，公司正推动自动化与数智化技术从成熟领域向传统行业延伸，通过技术创新助力环保领域新质生产力发展，这既是拓展技术应用场景的商业选择，也是践行社会责任的切实行动。
　　在具体实施上，公司通过在中国环保产业研究院下已建立“国环信邦环保智能装备研究中心”、开展生物质高速循环流化床气化系统的研发项目等工作，提升生物质的气化效率，降低能源消耗；通过整合自动控制系统、物联网技术等，推动环保装备的数智化发展，为行业提供更高效、更智能的解决方案。未来，公司将继续深耕技术创新与产业链协同，以更精准的技术研发和更广泛的产业合作，推动环保领域新质生产力的落地应用。
　　（3）强化技术竞争优势，研讨商业落地进程
　　公司始终将技术创新作为驱动发展的核心动力，通过构建“技术攻关-成果转化-产业应用”的全链条创新体系，持续夯实核心竞争力。公司以前沿技术研究为牵引，结合市场和客户的需要，通过自主创新和合作研发等多种方式，保障技术水平的先进性；同时，公司积极拓展产学研合作网络，深化产学研合作，与北京航空航天大学、广东省科学院智能制造研究所等知名机构建立长期协作，整合外部资源加速成果转化；通过实施战略项目，打造示范应用场景，形成可复制的产业化应用方案，推动技术与产业深度融合。
　　公司将持续巩固汽车装备领域的技术优势，继续深化航空航天、环保装备等智能制造应用领域的项目沉淀，充分论证智能底盘、氢能源等赛道和协作机器人一体机等形态的商业化进程与生态合作体系建设。
　　（4）深化国际化运营体系
　　公司秉持“开放、增值、共赢”的合作理念，稳步推进国际资源整合，持续推动“可持续发展”战略目标。依托中国大陆、中国香港及日本的布局与积累，以技术协同与产能协同为双引擎，深化国际化运营布局。一方面，公司通过将日本先进汽车制造技术与中国新能源产业发展进行深度对接，以及国产协作机器人与日系精密工具的创新性集成应用，持续拓展汽车装备与高端制造领域的技术协同边界；另一方面，充分利用国内外区域的差异化竞争优势，结合本地化渠道特征，探索成本优化与属地化运营的创新路径，优化全球分工体系，强化区域联动与互补优势，构建高效协同的国际化发展格局。
　　（5）夯实数智化体系建设
　　数智化技术正重构市场竞争逻辑，成为企业构建竞争优势的核心引擎。在此过程中，公司将持续深化数智化体系建设，从多个方面推进工作：一是强化基础设施与人才支撑，通过外部引智与内部育才双轨并进，打造适配数智化转型的复合型团队；二是推进PLM系统升级及数字化平台建设，实现研发设计、工艺规划到生产制造端到端流程贯通，提升全链条协同效率；三是深化核心系统集成，打通系统间数据壁垒，优化跨部门业务流程，探索构建全域协同的智能运营体系。
　　（6）优化人力资源管理，完善人才梯队建设
　　公司将持续优化人力资源管理体系，制定契合业务发展需求的人力资源规划，加大人才培养与引进力度，强化技术研发团队建设。通过打造创新成长环境、引入高端专业人才等路径，培育兼具专业深度与管理视野的核心骨干；依据业务需求与员工现状，实施分层分类培训，优化知识结构与实战技能；构建科学绩效评价与激励机制，赋能员工职业发展，实现人才与企业共同成长的良性循环，为可持续发展注入持久动力。
　　3、可能面临的风险
　　（1）下游行业景气度下降的风险
　　目前公司业务主要来自于汽车制造行业，因此公司生产经营情况与汽车行业的整体发展状况及景气程度相关。汽车的生产及销售受宏观经济影响，当经济环境整体向好时，微观经济主体企业和个人经济行为趋向扩张，消费者购买力以及对汽车的需求将会增加，反之则会减少。若未来全球宏观经济发展态势不及预期，将对汽车行业的整体景气度带来不确定性。虽然公司销售收入与汽车销量无直接正相关关系，且因上游产线集成行业当年度执行的项目一般为下游汽车企业以前年度的产线更新或新建需求，但汽车企业的投资意愿和投资能力因汽车行业景气度下降情况对当前产线更新、新建计划收缩调整，将影响产线集成企业后续年度的订单获取及项目验收。汽车销量短期下滑不会对公司业绩产生较大短期波动，但若汽车销量持续大幅下降，将会对汽车行业整体景气度带来负面影响，从而间接对公司的未来经营业绩产生一定的影响。
　　应对措施：公司不断提升核心技术和技术应用范围，积极抓住汽车制造厂商的升级、改造、和建厂的投资机会。此外，公司将布局除汽车制造行业领域外，大力拓展将公司的技术应用于航空航天等智能制造应用领域，同时积极研讨论证氢能源领域的方案和部署，借此拓展汽车领域外的行业覆盖，降低单一行业景气度下降的风险。
　　（2）客户集中度较高的风险
　　公司专注于与工业机器人相关的智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、装配和销售。目前，汽车制造行业是自动化程度最高、机器人应用最广泛的下游行业之一。汽车制造行业形成了明显的产业集群特点，行业集中度较高。若公司拓展汽车制造行业外的业务不及预期，则对公司降低客户集中风险及扩张市场规模会形成一定制约。
　　应对措施：除汽车制造行业中传统燃油车领域外，公司大力拓展新能源汽车业务，并将技术应用于航空航天及其他智能装备应用领域，同时积极研讨论证氢能源领域的方案和部署，借此拓展传统汽车领域外的客户群体，降低客户集中度较高的风险。
　　（3）存货减值的风险
　　公司对工业自动化集成项目业务采用终验法确认收入，该类业务具有定制化、金额相对较大、工期相对较长等特点。报告期各期末，公司的存货余额主要为工业自动化集成项目形成的未验收资产。公司在每年末对公司存货进行了减值测试，并审慎计提相应的存货跌价准备。未来其他未验收资产形成的在产品有可能存在发生存货跌价的风险。随着公司业务规模的扩张，项目类型及业务矩阵进一步丰富，公司存货将相应增加。虽然公司主要根据客户项目订单安排采购和生产，但如果未来客户的生产经营发生重大不利变化、竞争加剧使得产品滞销、客户生产管理不善等，可能导致项目无法按期交付，进而带来存货减值的风险。
　　应对措施：公司的存货余额主要为工业自动化集成项目形成的未验收资产。公司通过严格的客户信用资质评估，识别并设定相应的信用管理政策。在项目执行过程中，严格跟踪项目合同的执行和交付，避免不可控的项目周期；同时，对于新市场、新业务、新客户的拓展，公司通过对应的信用管理政策，将风险控制在合理的范围内，以减少存货减值的风险。
　　（4）汇率波动风险
　　公司的业务分为境内业务和境外业务两部分：就境内业务而言，境内主体的原材料主要来自于日本，日元对人民币贬值会降低公司境内业务的采购成本，境内主体的经营受益于日元贬值；就境外业务而言，公司的日本子公司的本位币和主要结算货币为日元，在日常经营中，不因汇率波动而对日本子公司的经营结果产生直接影响。但如果因汇率波动造成日元实际购买力变化，则会对日本子公司的经营造成间接影响。另外，公司的本位币为人民币，合并报表以人民币计量，汇率波动会影响到境外子公司的财务报表及在手外币折算至人民币的金额，对以人民币计量的公司合并财务报表产生账面上的影响。
　　应对措施：公司及境外子公司拥有“双本位币”的先天优势，可以选择不通过结、购汇完成日常经营。在这种情况下，汇率的波动对公司的经营不造成直接影响。为规避汇率波动对两地本位币的实际购买力产生的负面影响，公司根据汇率波动的预期，选择购入合适的币种，避免或减少结、购汇产生的负面影响，并在汇率波动中选择合适的时机和保值工具，对冲汇率波动在合并报表过程中将外币折算成人民币对账面价值的部分负面影响。
　　（5）政治与外贸风险
　　境外的政治格局、社会稳定性不同，关税、外贸政策也不同，尤其是目前全球复杂的政治与外贸环境，对各国政治经济环境以及外贸政策都造成了不同程度的影响，若国际市场的政治稳定性、外贸政策出现重大变化，将可能对公司生产经营产生重大影响。
　　应对措施：当前国际关税政策的剧烈变动为国际贸易中阶段性的异常现象，公司紧密关注国际关税政策变化，评估国际关税政策变化的影响。当前国际关税政策变化暂未对公司经营直接产生实质性重大影响。公司通过中国大陆、中国香港、日本三地的经营布局，发挥公司的国际化布局带来的优势，深入挖掘和整合国内外资源，选择合适的经营渠道完成国际业务，规避国际间贸易政策变化带来的负面影响。
　　（6）技术应用未能产业化的风险
　　为了保持行业技术的领先地位，公司根据客户需求和行业发展趋势情况不断开展新技术的研发。新技术的发展到应用转化有一定的滞后现象。由于从技术研发到产业化过程中可能遇到技术研发为了保持行业技术的领先地位，公司根据客户需求和行业发展趋势情况不断开展新技术的研发。新技术的发展到应用转化有一定的滞后现象。由于从技术研发到产业化过程中可能遇到技术研发进度缓慢、技术及产品发展趋势判断失误以及技术成果转化不力等不确定性因素，可能导致新技术未能转化应用或产业化程度无法如期为公司带来预期的收益，对公司的发展产生不利影响。
　　应对措施：公司对于技术发展到应用转化的滞后现象，有针对性地制定合理的技术发展目标和计划，将该转化滞后的风险控制在合理的范围，降低不可控的技术转化风险。
　　（7）核心技术被国际、国内市场其他先进技术替代或淘汰的风险
　　公司成立以来始终致力于对自身研发体系的建立健全，依靠对行业领先技术的持续追求，掌握了核心技术，并运用于主要产品。核心技术均属于行业内相关领域的主流技术范畴。因科学技术迭代变革较快，如不能保证技术革新进程，公司的核心技术仍存在未来被国内、国际市场其他先进技术替代、淘汰的风险。
　　应对措施：公司根据行业发展趋势、技术发展趋势，大力拓展新能源汽车、航空航天及其他智能制造领域的相关技术能力，同时积极研讨论证氢能源领域的技术储备和应用。公司一贯用发展的眼光前瞻性地规划布局公司的技术发展及技术应用，以此保持公司技术的先进性和适用性，降低核心技术被替代或淘汰的风险。
　　（8）技术人才流失的风险
　　公司所处汽车智能装备制造业是集机械系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统及网络系统等多学科技术于一体的行业，需要大量具备专业知识与市场营销经验的高技能、跨领域复合型人才。多年以来，公司已搭建结构稳定且具备丰富项目实施、项目管理等相关经验的技术人才队伍。尽管公司一贯重视并不断完善技术人员的激励约束机制，但由于优秀的技术人才是市场激烈争夺的对象，公司面临一定的技术人才流失风险。
　　应对措施：公司通过持续检视和完善人才的“选”、“用”、“育”、“留”机制，建立相应的招聘体系、薪酬体系、培训体系、发展体系、激励约束机制，进行人才的吸引、贡献和储备，减低技术人才流失的风险。 收起▲