一、报告期内公司所处行业情况　　（一）行业基本情况　　公司属于调研咨询行业，属于数字经济的范畴。行业正经历快速的数字化转型，在国家数字经济发展大潮中不断迭代进化。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“L72商务服务业”，细分行业为“L724咨询与调查——L7243社会经济咨询”。同时，根据2021年5月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（以下简称《分类》）所指：“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。根据该《分类》，... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　（一）行业基本情况
　　公司属于调研咨询行业，属于数字经济的范畴。行业正经历快速的数字化转型，在国家数字经济发展大潮中不断迭代进化。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“L72商务服务业”，细分行业为“L724咨询与调查——L7243社会经济咨询”。同时，根据2021年5月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（以下简称《分类》）所指：“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。根据该《分类》，公司业务属于其第 05大类产业数字化部分：“应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合”，“050606 数字化商务服务，指利用信息化技术开展的商务咨询与调查”。
　　（二）公司所处行业地位
　　公司作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，是国务院多个部委相关工作的第三方评估机构、中国市场信息调查业协会（CAMIR）副会长单位、中国科技咨询协会团体标准《管理与技术咨询服务指南》（T/CCAT 001—2022）编制参与单位、中国市场调查业协会第三方评估委员会会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、中共中央对外联络部发起的“一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市场研究协会（ESOMAR）会员单位、中国科技咨询协会创始单位会员、中国软件行业协会（CSIA）会员单位等，是《市场、民意和社会调查服务要求》（GBT 26316- 2010）国家标准的起草单位之一。
　　（一）、互联网、大数据等技术在行业中得到应用，提升了研究咨询的效率和效果
　　传统的调研咨询业务基于统计学抽样方法，通过安排访谈、收集调查问卷的方式收集数据，进行数据分析并形成咨询报告。互联网、大数据等技术的应用逐步改变了传统数据收集、分析、研究的方式。
　　行业内部分龙头企业和科技创业企业可以将互联网、大数据等技术深度融合于公司业务中，为客户提供即时、高效、智能的数据分析服务。
　　（二）、互联网、大数据、云计算、人工智能技术与业务场景深度结合，拓展新的服务领域
　　随着互联网、大数据、云计算、人工智能技术与业务场景的深度结合，调研咨询行业不断拓展出新的服务领域，例如：行业内部分领先企业和科技创业企业或是与数据技术服务公司联合，或是自身业务转型，将行业研究经验、业务模型与大数据结合，探索新的业务模式，诸如企业大数据挖掘、用户画像、垂直领域精准营销、终端销售指导、基于多源数据的商业选址、城市运行管理等业务。在这些业务领域中，调研咨询企业与大数据公司、技术服务公司之间的界线日趋模糊，行业研究经验、大数据分析、人工智能技术、软件系统建设融合日益紧密，成为深度应用场景的新领域。
　　未来，随着数据量级的持续快速增长和大数据应用技术的不断进步，调研咨询行业将开发出越来越多的创新服务领域。
　　（三）行业政策的影响
　　调研咨询行业属于国家鼓励类产业，国家鼓励大力发展战略规划、营销策划、市场调查等提升产业发展素质的咨询服务。近年来，国家陆续出台了一系列政策和法规支持调研咨询行业的发展。包括《关于推进政府购买服务第三方绩效评价工作的指导意见》、《优化营商环境条例》、《关于建立政务服务“好差评”制度提高政务服务水平的意见》、《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》、《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》等。
　　公共事务领域，国家提出要将互联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术作为推动经济转型发展的新动力、提升政府治理能力的新途径，健全政府运用大数据的工作机制，将运用大数据作为提高政府治理能力的重要手段；全面推进重点领域大数据高效采集，有效整合，公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。
　　商业领域，各行业各领域均在加快互联网、大数据、云计算、人工智能在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式，积极发展对产品、市场的动态监控和预测预警，发展个性化定制服务、全生命周期管理，大力发展智慧商店、智慧商圈、智慧物流，提升流通供应链智能化水平。
　　同时，政策支持和“新基建”的实施，不仅涵盖信息基础设施建设，为数据智能应用创造了更好的数据资源开发利用与技术合作的基础条件，同时强调智慧政务应用、智慧城市应用、智慧民生应用和智慧产业应用，带动了数据智能应用服务的需求。
　　2021年12月，国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》)，将数字经济上升为国家战略，坚定推进推动数字化社会和政府数字化治理规划持续提升。2022年10月，《国务院关于数字经济发展情况的报告》(以下简称《报告》)在第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十七次会议上提请审议。《报告》明确了要牢牢抓住数字技术发展主动权，把握新一轮科技革命和产业变革发展先机，大力发展数字经济。
　　2023年是数据要素市场的启动之年。尤其是8月21日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，有效回应了近年来企业关注的“数据资源是否可以作为资产确认、作为哪类资产确认和计量以及如何进行相关信息披露等相关会计问题”，数据要素入表迈出实质性一步。2023年12月15日国家数据局发布了向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》意见的公告。从党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素，充分肯定数据在生产力中发挥的重要作用，到以《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》为顶层设计的数据要素“1+N”政策体系逐步优化成形，标志着中国数据要素市场从自发探寻转入规范探索的新阶段。数据要素政策既涵盖了对数据要素确权、数据要素市场建设等问题的规划，还包含了对数据要素生产、流通等环节的规范，是数据要素战略行稳致远的风向标。数据要素市场的建设，对于公司主营业务从数据的可及性以及可用性带来提升。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。公司专注于主营业务的可持续稳健发展。
　　（一）报告期内公司两大业务板块
　　1、公共事务数据分析与决策支持服务
　　公司的公共事务数据分析与决策支持服务，主要服务于从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，通过调查研究、数据分析，直接或间接为其决策提供支持服务，有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务高效化。随着国家治理能力现代化、供给侧改革的不断深化，第三方评估的需求持续增长，公共事务数据分析与决策支持服务成为公司重要的业务领域。
　　2、商业数据分析和决策支持服务
　　公司的商业数据分析与决策支持服务，主要服务于各个行业的知名大型企业，主要涉及消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等行业，通过调查研究、数据分析，为其商业决策提供支持服务。公司运用两大核心技术，获取精准的样本调查数据、巡查数据、交互数据，整合宏观经济数据、行业数据、客户数据和外购大数据，在战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等方面提供数据分析与决策支持服务，助力客户战略决策，提升客户产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环节的经营效率。
　　（二）报告期内公司两大产品
　　1、决策分析报告。决策分析报告均为定制化生产。公司承接客户项目，成立项目组，探究客户问题和需求，确定项目研究所需数据、数据获取方法、研究模型算法等，方案确定后进行数据采集和数据分析，最终生成决策分析报告。决策分析报告提交形式包括图文版本或者可视化网页版本。
　　2、数据智能应用软件。数据智能应用软件为公司开发的标准化软件，通过定制化部署在客户系统中或为客户提供SaaS服务的方式交付。公司将数据智能应用软件植入客户具体应用场景，进行数据分析，提供预警、指导并推进行动，助力实现客户快速响应、科学决策和高效行动。公司梳理出可能有未来市场机会的产品方向，确定立项的产品；产品研发团队通过需求确认、产品设计、开发、测试、验收等一系列研发工作最终实现产品上线。针对具有定制化部署需求的客户，公司将软件产品部署在客户系统环境中，并可提供后续升级支持服务；针对无定制化部署需求的客户，公司将软件部署在公司云平台中，提供标准SaaS服务。
　　（三）业绩驱动因素
　　1、公司数据智能业务连续五年稳步增长，较上年同比增长26.52%。
　　数据智能决策服务是公司业务转型升级的重点方向，“算法软件化”是驱动公司业绩增长良性而有力的因素。公司加强内部业务协作，实施向基础业务客户导入软件业务的升级计划，报告期内，公司数据智能应用软件业务继续呈增长态势，业务收入9,641.52万元，较上年增长26.52%，占营业收入总额的25.55%。公司连续五年数据智能应用软件业务收入占比稳步增长，占比营业收入比重从2019年5.41%，2020年10.53%，2021年14.92%，2022年23.48%，增长到2023年的25.55%。
　　2、加强华中区域业务拓展，以汽车行业撬动华南市场增长
　　公司在2023年初进行了组织架构调整，成立了战略增长事业群，构建了“样板点＆根据地”打法，实现了区域管理销售体系布局，完成了年初既定目标。同时，公司战略增长官在垂直领域，探索了当前市场形势下的战略打法，在公共领域以“抓手型”业务实现带动效应,在商业领域对经典业务进行数据型业务升级。
　　公司在华中区加强业务拓展，持续加大研发投入，基于客户业务需要持续创新，积极探索多解决方案融合销售，增强公司的服务能力与市场壁垒，为其他区域数智化的市场开拓提供标杆范式。公司持续创新，融合公司咨询服务能力、软件产品化与算法能力，不断满足政府与企业等各个场景业务需求；公司对汽车等行业数字化转型所带来的新变革快速响应，面向标杆客户构建创新的服务方案，拓展公司业务领域、强化公司创新品牌形象，带动华南区域市场的快速发展。
　　3、公司以算法为核心，继续加大研发投入，提升公司业务数字化水平。
　　在公共服务领域，公司围绕“对企服务”、“民生服务”两大主线拓展业务：在“对企服务”方面，公司不断扩展产品线，满足不同场景下政府服务企业能力提升的需要，并积极探索多解决方案整合销售，进一步增强公司的服务能力与市场竞争力。在“民生服务”方面，公司不断巩固12345市民热线领域的优势，针对热线新工作业务场景开发相应智能化产品、对原有产品进行迭代升级；同时，基于已有的算法能力尝试拓展新领域，为未来拓展新的市场空间打下基础。
　　公司业务的数字化水平持续提升。交互业务在交互集数基础上，贯穿顾客全旅程体验监测，征集客户对品牌/产品/服务等领域的体验反馈，强化客户体验精细化管理和行动策略输出。巡查类业务在巡查集数基础上，通过数字化手段拓展远程检查业务；不断拓展垂直业务赋能，围绕精细化场景进行巡查业务深耕，全方位保障检查类工作的数字化、精细化、标准化开展。
　　4、投资电子票据、数字政务等科技企业，进一步构建公司数字技术发展生态
　　2023年，公司持续关注与储备拟投项目，零点有数秉承一贯的技术与业务并重的投资理念，从资源整合、技术互补、业务协同的角度，通过参股、并购等方式构建公司数字经济业务生态圈。公司2023年战略参股投资金蝶票据云科技（深圳）有限公司，布局电子发票脱敏大数据增值服务；投资江苏风云科技服务有限公司，落子数字政府服务。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）持续加大研发投入，构建公司持续增长动力与护城河
　　2023年，随着募投项目的深入开展，公司研发投入 9,463.34万元，较 2022年增长42.80%，占营业收入的比重达25.08%。持续的研发投入，夯实了公司的技术能力和产品能力，加强了公司的增收能力和竞争能力，提升了公司的品牌形象和企业声誉。
　　公司“零点有数云评估”是公司原有评估类业务的数字化升级的研发项目。零点有数云评估一共形成了 16项软件著作权，公司根据规划研发了云评估基础支撑模块及引擎，以及评价指标、交互集数、巡查集数、自主样本库及私域运营等集数模块以及数据连接器等；数据分析模块研发了自动分析、自动结论等核心技术；评估应用模块则包含了大调研 、基础平台、多角色个人工作台、预警识别、自建问卷库及万用看板、企业诉求、服务一键响应平台等，涵盖从数据采集、数据融合、数据分析以及评估应用全历程。本项目成果将逐步实现对原有工具产品的升级替代，成为公司决策分析报告业务的重要数据采集、分析与管理的工具平台；本项目相关研发成果同时也作为有数决策云脑项目的技术支撑之一。
　　2023年，公司对生成式大模型技术进行了积极的垂类大模型研发，构造多个应用场景并对通用大模型进行选型，公司发布了政务大模型“零点楷模”，进一步推进相关模型应用的技术研发。在热线领域，公司围绕具体的工作场景，设计了座席咨询辅助、工单概要生成、派单运营助手、业务智能分析和策略建议助手。同时，为了更好的满足国产化信创要求，初步完成零点楷模对昇腾服务器的适配工作，提升项目落地的可能性。
　　截止2023年底，公司软著总数达到174项，较上年新增31项；公司已申请25项发明专利（其中8项已取得授权，17项进入实质性审查）和1项外观设计专利（已取得授权），多项关键核心技术有效构建公司产品的核心竞争力。
　　公司是“北京市专精特新小巨人企业”、“中关村高新技术企业”；全资子公司北京零点远景网络科技有限公司是“北京市专精特新中小企业”，并于2023年再次获得“国家高新技术企业”认证；控股子公司上海贯信信息技术有限公司是“上海市专精特新中小企业”；控股子公司上海贯幸软件科技有限公司是“国家高新技术企业”。
　　（二）软件业务与报告业务协同发展，“软件+服务”逐步成为公司的核心业务模式
　　公司在过去几年战略转型升级中，报告业务与软件业务由于有共同的客户群体，公司软件业务得到快速的成长。软件产品实现常态化的指标监测，并通过相应算法实现对问题的立体解构，最大限度呈现其特征、状态，预判可能走势；越来越多的客户更希望在发现问题后，购买深度的报告服务，探寻问题的本质进而形成针对性的改进优化策略。比如，在营商环境智能应用领域，部分客户在部署完公司的智能数据应用软件后，可以实现对各项指标的动态监测、标杆对比，动态分析工作短板；面对短板问题，这些客户更需要专业的咨询团队深度剖析问题，进而结合客户实际特点给出针对性的策略建议，甚至辅导客户整改优化。这种“软件+服务”的新模式，增强客户的粘性和公司的服务能力，促进公司软件业务与报告业务的有机结合。
　　（三）公司拥有业务与技术良好融合的专业队伍，基于行业场景的研究咨询能力支撑了公司的数据理解和算法开发公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人员，核心管理人员均拥有十到二十年的行业经验。业务队伍涵括社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理、公共管理、计算机科学、法学等相关专业人才，截至2023年末，研究与咨询人员达312人，占公司总人数的比重为36.61%。研究与咨询人员中97.76%以上具有本科及以上学历，高级研究经理及以上资深研究咨询人员88人，占公司总人数的比重为9.21%。截至2023年末，公司拥有研发和技术人员259人，占公司总人数的比重为30.29%，占比进一步提升，其中79.15%以上拥有本科及以上学历。
　　研究咨询能力以及行业经验的积淀，能够快速理解客户的问题、需求，能够快速搭建哪些数据指向解决具体的决策问题。换言之，就是更加理解数据背后的管理与决策价值，辅助客户快速建立基于数据的决策能力。公司深耕调研咨询行业20多年，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务问题，能够快速、深入理解业务需求，构建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源的途径，最大程度利用不同类型数据的价值，用经济合理的方法解决问题。这一能力使得公司在应用算法的开发上，能更快速、更准确的把握客户的业务特点与需求，从而支撑公司软件业务的开发与发展。
　　（四）优质、稳定的客户资源
　　公司积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户，这一优势进一步得到巩固。2023年，在公共事务领域，公司的客户涵盖中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，在国家部委中，报告期内新增了司法部行政执法协调监督局、国家市场监督管理总局食品安全协调司、人力资源社会保障部劳动保障监察局、中华人民共和国文化和旅游部办公厅等部委客户。在商业领域，报告期内重要合作客户中新增了中国石化销售股份有限公司、一汽大众销售有限责任公司、招商局地产（北京）有限公司等知名企业客户。基于深刻的行业理解、优秀的服务质量、稳定的服务品质、良好的客户沟通，公司与众多客户形成长期、稳定、可拓展的合作关系。一方面，公司优质客户对于决策的科学化、精细化要求日益提升，优质、稳定的客户资源保障了公司业务的稳定发展；另一方面，公司不断开发的新技术、新产品能够通过现有的客户网络，快速、高效的进行推广，满足客户更高层次的业务需求。此外，重要客户的典型项目会起到良好的示范效应，促进了公司业务在同行业客户中的快速拓展。
　　（五）通过公益研究投入支持公共决策优化，持续加强良好的品牌社会影响力
　　公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，形成公益性研究成果，为政府决策提供重要参考，推动国家治理能力现代化。2023年度，公司以公益性研究方式向高层决策者报送了《创新标准，推动“菜篮子”工程质效升级》、《应重视“一带一路”负面舆情新趋向》、《重视推动我国咨询行业的快速健康发展》、《新一届政府公众支持度高，高质量公共服务整装出发》、《稳健提升四川营商要素竞争力，重视营商环境优化服务新导向》、《当下民企：期望和观望态度并存》、《用数字化提升民企政策可信度》、《探索民企融资老大难问题的当下切口》、《重视建设有利中小微民企发展的营商环境》等42份决策内参，涉及国际关系、公共服务、文明城市、数字服务、基层治理、行业发展等多个方面。公司公益研究投入支持公共决策优化，持续加强良好的品牌社会影响力。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　报告期内，公司实现营业收入37,738.35万元，同比增加5,281.22万元，增幅16.27%。其中，决策分析报告业务实现营业收入28,096.83万元，同比增加3,260.05万元，增幅13.13%；数据智能应用软件业务实现营业收入9,641.52万元，同比增加2,021.17万元，增幅26.52%；数据智能应用软件业务占总营业收入比重进一步提升，达到25.55%，“算法软件化”作为驱动公司业绩增长和业务转型的关键因子得以持续体现。
　　现金流是实际经营的命脉，公司严控收入质量，保持回款良好。公司客户主要为各级党政机关和知名大型企业，信用状况较好，同时公司审慎签约，管控回款风险，强化回款管理，使得公司营业收入质量较高。公司的营收有良好的现金流支撑。
　　公司2023年归属于母公司所有者的净利润-5,328.20万元，2023年公司归母净利润较上年减少4,270.56万元，营业利润减少4,016.90万元，业绩出现续亏。公司续亏主要有两大方面的原因：一方面是市场竞争加剧，市场呈现客户压缩预算但是工作量基本不变的需求特点，这导致公司收入虽然增长，但公司业务2023年综合毛利率下降，从公司决策分析报告业务的采集数据成本率从2021年29.18%增长至2022年的33.18%和2023年的34.98%可见一斑。因此，行业竞争加剧使得公司业务转型更显得必要与迫切。另一方面是主要是期间费用的大幅度上升，首先公司持续扩大研发投入导致研发费用增加2,836.57万元，增幅42.80%；其次报告期加大市场投入导致销售费用增加752.80万元，增幅31.37%。以上，即增强公司技术水平与未来可持续竞争力，又为公司扩大了商机、提升公司销售业绩。这些投入是公司为未来发展而做的投资，是未来业绩增长的必要支撑。同期，公司控股子公司以及部分参股公司受宏观不可控因素等影响业绩未达预期，公司从谨慎的原则，在专业机构的审慎评估下计提了部分减值，这也进一步扩大了公司当期亏损面。此外，国家加大研发费用加计扣除比例的优惠政策落实，将减少未来可用于弥补亏损的应纳税所得额，因此转回公司控股子公司上海贯信递延所得税资产987.15万元，也导致归母净利润减少503.44万元。
　　
　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　公司志在建设成为卓越的数据智能应用服务供应商。未来公司将继续专注“经验模型化→模型算法化→算法软件化”的数据智能服务发展战略，平衡公司成熟业务、升级业务以及前沿技术业务的发展，打通数据智能前沿技术在实际需求场景落地应用的“最后一公里”，逐步构建决策优化算法领域的核心竞争力。
　　公司将继续优化以问题解决为导向的数据智能工作方式，深化“数据分析专项服务在线化+数据智能垂直应用软件化”的业务模式，拓展业务覆盖区域和领域，服务于国家治理能力现代化、商业决策支持智能化，服务国家数字经济发展。
　　（二）2024年公司经营计划
　　公司管理层认为2024年仍然会面临很多挑战，但技术的发展与进步，国家的发展战略与方向，也为我们带来了很多机遇。公司将牢牢把握发展新质生产力的历史机遇，结合生成式大模型，知识图谱等领域的新成果，加大研发投入，提升行业知识与新技术的融合度，促进数据智能技术在行业场景应用落地。同时，公司也将不断优化管理体系，实施积极的市场拓展计划，促进决策优化算法产业化。
　　1、产品开发计划
　　积极面对新技术变革，探索新技术与公司研发积淀融合，形成创新解决方案；紧跟行业重点发展方向，结合新趋势、新场景推进研发工作，保持公司产品的创新性和竞争力。
　　进一步实施产品化战略，围绕公司优势产品主线，不断扩展产品线宽度，推进成熟算法模块在新行业延展应用形成新产品，对成熟产品进行迭代升级，不断满足政府数字支持决策的需求。在商业领域进一步聚焦以货品经营为核心的智能订货、调拨、营运决策系统的产品化提升；持续优化顾客全旅程体验监测与服务，强化产品对终端店面赋能。
　　坚决推进报告业务与软件业务的融合发展，推动软件业务快速增长。
　　2、市场拓展计划
　　1）数据智能业务立体发展
　　2024 年，公司将持续深耕已有优势市场，数据业务实现“产品集成化拓展，区域下钻式发展，市场样板间式复制”。基于既有客户的业务场景，在原有产品上不断拓展新场景的解决方案，形成解决方案包覆盖客户业务工作流主要的场景；借助“抓手型”业务多部门协调联动、多层级穿透的特点，在横向积极开拓与各个协同部门合作。纵深下钻基层市场，通过产品创新增强公司在优势市场的穿透能力。公司将在优势区域积累的样板开拓模式逐步复制至其他区域，加速市场开拓进程。
　　2）进一步发挥垂直行业决策分析报告业务的客户基盘作用
　　决策分析报告业务虽然在市场面呈现客户预算削减的压力，客户数字化转型与降本增效的需求增强，对具备多产品线的公司仍是充满机遇。公司将进一步推动报告业务与软件产品之间的双向奔赴、跨界联动。在公共业务领域，公司将借助“抓手型”项目深入实际业务场景实现业务领域拓展。在商业业务领域，在宏观经济承压的整体形势下，需要不断尝试新手段，积累创新经验，从而实现解决方案的脱胎换骨，使客户以更少的预算获得更多的业务价值。
　　3、组织与人力资源计划
　　公司将继续实施人才年轻化梯队建设，跟踪核心人员以及股权激励人员业绩表现，打造创新、专业、有担当的青年领军者群体。公司将进一步降低数据采集人员的构成，提升咨询、算法、数据、软件等人才的比例，使人力资源与公司业务结构进一步适配与优化。
　　4、技术发展规划
　　2024年，公司将把握主流算法趋势，适时重构算法方案，并有针对性地推进研发工作，核心研发工作将包括：算法自动化迭代研发推进、图谱类产品的落地与gis可视化技术研发等。在公共事务领域，通过底层知识库的持续建设强化公司的市场竞争能力，提升公司的业务的壁垒；在商业领域，在零点优势行业中构建覆盖更多业务场景的算法体系，加速推动已经积累的算法应用落地，降低技术落地应用开发的成本，提升研发效率。
　　5、资本市场计划
　　2024年公司将继续秉承长期主义与谨慎投资风格，密切跟踪在数字与数据要素生态、业务互补、持续盈利的标的，围绕数字经济大赛道，重点推进公司并购业务，积极探索投资方式的创新，视必要灵活应用定向增发、可转债、基金合作等资本市场投资工具，进一步建设公司的技术与业务发展生态。2024年，公司将加强与生态公司的合作，做好投后管理，降低投资风险，提升投资回报率。 收起▲

　　一、报告期内公司从事的主要业务　　公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。公司专注于主营业务的可持续稳健发展。　　（一）报告期内公司两大业务板块　　1、公共事务数据分析与决策支持服务　　公司的公共事务数据分析与决策支持服务，主要服务于从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，通过调查研究、数据分析，直接或间接为其决策提供支持服务，有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务高效化。公司凭借多年在政务服务、城市管理、市场监... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的主要业务
　　公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。公司专注于主营业务的可持续稳健发展。
　　（一）报告期内公司两大业务板块
　　1、公共事务数据分析与决策支持服务
　　公司的公共事务数据分析与决策支持服务，主要服务于从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，通过调查研究、数据分析，直接或间接为其决策提供支持服务，有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务高效化。公司凭借多年在政务服务、城市管理、市场监管、营商环境、法治公安、文化旅游、社会群体研究、“一带一路”等公共事务领域丰富的业务经验，夯实了公司在行业内的品牌影响力。
　　2、商业数据分析和决策支持服务
　　公司的商业数据分析与决策支持服务，主要服务于各个行业的知名大型企业，主要涉及消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等行业，通过调查研究、数据分析，为其商业决策提供支持服务。公司运用两大核心技术，获取精准的样本调查数据、巡查数据、交互数据，整合宏观经济数据、行业数据、客户数据和外购大数据，在战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等方面提供数据分析与决策支持服务，助力客户战略决策，提升客户产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环节的经营效率。
　　（二）报告期内公司两大产品
　　1、决策分析报告。决策分析报告均为定制化生产。公司承接客户项目，成立项目组，探究客户问题和需求，确定项目研究所需数据、数据获取方法、研究模型算法等，方案确定后进行数据采集和数据分析，最终生成决策分析报告。决策分析报告提交形式包括图文版本或者可视化网页版本。
　　2、数据智能应用软件。数据智能应用软件为公司开发的标准化软件，通过定制化部署在客户系统中或为客户提供SaaS服务的方式交付。公司将数据智能应用软件植入客户具体应用场景，进行数据分析，提供预警、指导并推进行动，助力实现客户快速响应、科学决策和高效行动。公司梳理出可能有未来市场机会的产品方向，确定立项的产品；产品研发团队通过需求确认、产品设计、开发、测试、验收等一系列研发工作最终实现产品上线。针对具有定制化部署需求的客户，公司将软件产品部署在客户系统环境中，并可提供后续升级支持服务；针对无定制化部署需求的客户，公司将软件部署在公司云平台中，提供标准SaaS服务。
　　（三）经营讨论与分析
　　2023年上半年，公司谨慎研判经济与业务走势，以恢复性扩大业务规模尤其是软件业务规模为主要抓手，加大了“软件+服务”业务模式的市场样板的建设，适度扩大团队销售半径，增加营销投入。结合公司“软件+服务”的商业模式特点，以实现“软件接入，持续服务”的业务发展战略，通过积累客户数量基数以图以持续服务获取较高粘性的长期收益。随着经济的整体逐步复苏，公司业务呈现恢复性增长态势，软件业务营业收入继续高速增长，二季度毛利率环比改善。报告期内实现营业收入11,678.75万元。一季度增长较快，营收较上年同比增长率达到44.48%；二季度受整体经济复苏势头波动的影响，营收增长虽有所放缓，但仍然同比增长了15.21%，整体而言上半年营收增长25.15%，收入已超过2019年同期水平。报告期内，公司数据智能软件业务继续快速增长，业务收入2,793.38万元，较上年同期增长33.06%，占营业收入总额的23.92%，占比较上年同期提升1.42%。随着宏观形势缓解后公司营运逐步恢复正常，公司业务毛利率从一季度的29.42%上升到二季度的32.19%，季度毛利率水平环比改善。
　　公司是推动算法产业化的早期倡导者，基于公司明确提出“业务经验模型化、模型算法化、算法软件化”的技术发展战略，公司积极评估大模型技术对公司研发的影响并推动公司研发与大模型技术的深度结合。
　　1、增加营销投入，整体营收同比增长25.15%，其中软件业务同比增长33.06%。
　　紧扣业务规模恢复性增长尤其是软件业务规模增长的抓手，公司适度增加了营销投入。上半年，公司营销投入1,307.88万，同比增加17.20%。除了政务热线场景下的软件业务的拓展，公司在时尚、汽车、地产、金融领域加快了样板市场建设并取得了较好的效果。“软件+服务”的商业模式促进了报告业务与软件业务的融合。同时也促进了软件业务的增长，上半年软件业务同比增长33.06%。
　　2、着眼长远发展，持续加大研发投入，积极推动公司研发与大模型技术深度结合，研发具有底层调参能力的自有知识产权的垂直应用大模型产品。
　　报告期内，公司持续进行研发投入，研发投入总计3,225.43万元，较上年同期增长5.64%，占营业收入的比重达27.62%。公司在现有研发任务有条不紊开展的同时，对国际国内数个基础大模型的进行了比对选型。结合公司的核心业务，加大大模型相关的研发投入，着力开发拥有基础大模型调参能力的自有知识产权的垂直应用大模型产品，并计划在下半年发布商用版本。
　　公司作为推动算法产业化的早期倡导者，在2020年即明确提出“经验模型化、模型算法化、算法软件化”的发展战略，这一战略契合人工智能技术的发展趋势。近几年来，随着研发投入的加大，公司在知识图谱、机器学习、NLP等人工智能领域有了大量的技术积累。而近年来通用大模型技术的不断迭代发展，其在文本、视频音频等多数据格式内容的智能生成能力不断提升，大模型技术商业化得到突破性发展。公司此前在人工智能领域的技术积累，也使得公司能够在这一轮新技术突破中顺势而为，与此同时公司在政务服务、商品营运等细分场景领域的软件系统与算法积累，也使得公司在大模型垂直应用产品化、商业化方面拥有一定的优势。
　　3、参股布局投资金蝶票据云科技，携手金蝶前瞻探索全电子发票时代的发票脱敏大数据增值服务场景。
　　报告期内，公司继续保持稳健投资风格，充分发挥研发与技术投入大的优势，针对有数字经济概念相关企业进行战略投资，并继续跟踪并购标的。
　　报告期内，公司战略参股投资了金蝶票据云，布局电子发票脱敏大数据增值服务。金蝶票据云科所拥有的“金蝶发票云”系金蝶旗下独立业务，在金税四期全面普及数电发票的背景下，金蝶发票云以SaaS+私有化部署相结合的模式，服务成千上万家企业“管好票、记好帐、算好钱、控好税”。零点有数在全国税务系统的纳税服务与监管第三方评估以及税务服务大数据监管优化方面拥有丰富的经验与积累，金蝶发票云依托金蝶集团的强大支持，是电子发票时代电子发票服务的前沿探索者之一。
　　4、业务毛利水平恢复性改善，营业利润在营销投入、研发投入以及股份支付均较大幅度增长的情况下，与去年同期基本持平。
　　报告期内，公司毛利率水平恢复性改善，受益于公司疫后逐步迈入正常营运，公司业务毛利率实现回升，毛利率从一季度的29.42%上升到二季度的32.19%。由于公司着眼于增长、着眼于未来的营销投入（同比增191.91万元）、研发投入（同比增172.23万元）以及股权激励计划导致的股份支付（同比增195.82万元）上半年均较大幅度增长，上半年营业利润亏损2,439.14万元，较上年同期基本持平。
　　5、积极推进公司品牌建设，在人工智能领域连续第三年承办BPAA应用算法实践典范大赛，在咨询、市场研究等领域协会塑造行业影响力。
　　报告期内，公司继续积极开展品牌建设，连续三年参与承办上海世界人工智能大会BPAA应用算法实践典范大赛；荣获中国科技咨询协会、民进中央促进会中央委员会等多领域的表彰与奖项；作为中国信息协会市场研究业分会（CMRA）行业技术规范与标准工作副会长单位，对行业企业进行《迎接数据安全合规新常态》培训，推动行业数据规范；参与和助力《2023全球翻译及语言服务行业发展报告》、《全球发展新时代的金砖合作调查报告》等多项多领域研究成果发布；助力“正大杯”第十三届全国大学生市场调查与分析大赛。
　　6、调整优化团队结构。
　　公司在三年困难时期践行企业社会责任，不主动裁员降薪，保障员工的基本薪资稳定。随着社会经济逐步恢复正常，公司也对过去三年的各个事业部员工的业绩表现进行了回顾分析，重新整合了部分业务条线，调整部分团队从而使得团队配置更加精炼，同时，在此基础上，增加招聘研发团队人员，进一步优化团队结构，适应公司业务进一步转型升级。

　　二、核心竞争力分析
　　（一）持续增加研发投入，以大模型技术加持数据智能的发展
　　2023上半年，公司持续进行研发投入，研发投入总计3,225.43万元，较上年同期增长5.64%，占营业收入的比重达27.62%。公司软著总数达到156项，较上年新增13项；公司已申请25项发明专利（其中8项已取得授权，14项进入实质性审查，1项初审通过，2项进入初审阶段）和1项外观设计专利（已取得授权），多项关键核心技术有效构建公司产品的核心竞争力。公司积极关注大模型技术的发展与公司业务、研发以及募投项目的结合，在基础大模型选型的基础上开发具有底层调参能力的垂直应用大模型，加强公司数据智能业务前沿技术含量。
　　（二）“软件+服务”创新商业模式促进两类业务的深度融合，增强客户粘性
　　公司在过去几年战略转型升级中，报告业务与软件业务有共同的客户群体，公司软件业务得到快速的成长。随着软件业务的发展，企业、政府机构等软件业务客户基于公司开发部署的软件，进一步购买更加即时、高效的报告业务，以进一步支撑每天、每周、每月或者季度、年度的管理营运决策。比如，在12345政务热线智能数据应用领域，部分客户在部署完公司的智能数据应用软件后，购买专班报告支持服务，深度支持客户的日常决策数据分析与报告需求。这种介于项目制与SaaS之间的模式，极大增强了的客户的粘性，有望促进公司软件业务与报告业务的深度融合。
　　（三）公司业务与技术良好融合的专业队伍得到进一步加强
　　公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人员，核心管理人员均拥有十到二十年的行业经验。业务队伍涵括社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理、公共管理、计算机科学、法学等相关专业人才，截至2023年6月30日，研究与咨询人员达310人，占公司总人数的比重为36.51%。研究与咨询人员中98.06%以上具有本科及以上学历，高级研究经理及以上资深研究咨询人员89人，占公司总人数的比重为10.48%。截至2023年6月30日，公司拥有研发和技术人员257人，占公司总人数的比重为30.27%，占比进一步提升，其中77.43%以上拥有本科及以上学历。
　　研究咨询能力以及行业经验的积淀，使得公司能够快速理解客户的问题、需求，能够快速搭建哪些数据指向解决具体的决策问题。换言之，就是更加理解数据的管理与决策价值，辅助客户快速建立基于数据的决策能力。公司深耕调研咨询行业20多年，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务问题，能够快速、深入理解业务需求，构建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源的途径，最大程度利用不同类型数据的价值，用经济合理的方法解决问题。这一能力使得公司在应用算法的开发上，能更快速、更准确的把握客户的业务特点与需求，从而支撑公司软件业务的开发与发展。
　　（四）优质、稳定的客户资源
　　公司积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户，这一优势进一步得到巩固。在公共事务领域，公司的客户涵盖中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，报告期内新增了中共某省统战部、某市司法局、某省营商环境建设厅、某等地方党政机关。在商业领域，继茅台、苹果、阿迪达斯、安踏、斯凯奇等知名客户合作的基础上，新增了华润酒业、上海青发集团等知名客户。
　　基于深刻的行业理解、优秀的服务质量、稳定的服务品质、良好的客户沟通，公司与众多客户形成长期、稳定、可拓展的合作关系。一方面，公司优质客户对于决策的科学化、精细化要求日益提升，优质、稳定的客户资源保障了公司业务的稳定发展；另一方面，公司不断开发的新技术、新产品能够通过现有的客户网络，快速、高效的进行推广，满足客户更高层次的业务需求。此外，重要客户的典型项目会起到良好的示范效应，促进了公司业务在同行业客户中的快速拓展。
　　（五）利用公益研究投入支持公共决策优化，持续建设的良好的品牌社会影响力
　　公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，形成公益性研究成果，为政府决策提供重要参考，推动国家治理能力现代化。报告期内，公司以公益性研究方式向高层决策者报送《创新标准，推动“菜篮子”工程质效升级》、《应重视“一带一路”负面舆情新趋向》、《重视推动我国咨询行业的快速健康发展》、《新一届政府公众支持度高，高质量公共服务整装出发》等决策内参，涉及国际关系、公共服务、文明城市、数字服务、基层治理、行业发展等多个方面。2023年两会期间，公司与中国新闻社合作编印《2023两会民声专刊》，内容覆盖营商环境、基层治理、公共服务、城市建设、“15分钟”生活圈、教育就业等公共议题，专刊通过大会统一途径呈送至两会代表委员，为两会代表委员优化议案提案提供了数据依据和决策参考。

　　三、公司面临的风险和应对措施
　　（一）行业竞争加剧的风险
　　近年来，调研咨询行业呈现快速发展态势，行业竞争的参与者范围也在不断扩展，区域性的研究机构、教学科研事业单位、大数据技术公司依托其在部分细分领域的研究能力优势、数据技术优势，拓展调研咨询业务，行业整体竞争情况逐步加剧。
　　虽然目前公司在业务规模、研究能力、品牌信誉、客户资源、人才资源等方面均拥有一定的优势，并且市场需求不断增加，但是，在市场竞争逐步加剧的环境下，公司仍面临产品和服务价格下降、毛利率下滑等风险。
　　（二）技术变革的风险
　　公司主要提供数据分析与决策支持服务，业务发展从过去以提供调研数据研究报告为主，发展到当前提供多源数据研究报告比重日益增大，未来数据智能应用软件产品占比将越来越大，数据智能技术应用在业务发展中的重要性越来越凸显。当前，新一代信息技术快速发展，以互联网、大数据、云计算、人工智能为依托的新技术、新方法层出不穷，技术进步速度加快，技术革新周期缩短，公司如果不能紧跟科技发展的步伐提升核心技术，公司业务的可持续增长性将会受到不利影响。
　　（三）募投项目新增折旧、摊销、研发费用导致短期内营业利润大幅下降的风险
　　根据募集资金使用计划，本次募集资金投资项目建成，将导致固定资产折旧、无形资产摊销和研发费用大幅增加。由于募集资金投资项目中“零点有数云评估”项目、“知识智谱”项目为研发型项目，“有数决策云脑”项目也需要分阶段逐步产生收益，因此募集资金投资项目的实施会导致短期内营业利润大幅下降的风险。
　　（四）收入季节性波动的风险
　　公司为客户提供数据分析与决策支持服务，主要客户为各级党政机关及各行业大型企业等。公司与主要客户保持了长期稳定的合作关系。由于客户的服务采购多以年度为周期，通常在四季度完成项目并验收确认，因此，公司收入主要集中在四季度，存在收入季节性波动的风险。
　　（五）政策监管风险
　　目前国家对于数据安全的监管政策和个人隐私保护政策仍在逐步推进和完善，但根据《中华人民共和国网络安全法》《数据安全管理办法（征求意见稿）》等相关法律法规及近些年来关于数据安全隐私的立法趋势，对于商业主体收集、使用、分享、存储以及披露数据信息过程中涉及的数据安全及个人隐私问题，监管部门对企业提出了较高的合规要求且监管日趋严格。报告期，公司采取加密、混淆、脱敏、物理隔离等手段进行数据处理和存储，并在相关主体授权许可范围内对采集的数据进行记录和分析，在数据方面合规经营。若未来公司违反相关监管政策或法律法规，并受到相关部门处罚，则会对公司生产经营产生不利影响。 收起▲

　　一、报告期内公司所处行业情况　　行业基本情况及公司所处行业地位　　（一）行业基本情况　　公司属于调研咨询行业，属于数字经济的范畴。行业正经历快速的数字化转型，在国家数字经济发展大潮中不断迭代进化。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“L72商务服务业”，细分行业为“L724咨询与调查——L7243社会经济咨询”。同时，根据2021年5月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（以下简称《分类》）所指：“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所处行业情况
　　行业基本情况及公司所处行业地位
　　（一）行业基本情况
　　公司属于调研咨询行业，属于数字经济的范畴。行业正经历快速的数字化转型，在国家数字经济发展大潮中不断迭代进化。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“L72商务服务业”，细分行业为“L724咨询与调查——L7243社会经济咨询”。同时，根据2021年5月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（以下简称《分类》）所指：“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。根据该《分类》，公司业务属于其第05大类产业数字化部分：“应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合”，“050606 数字化商务服务，指利用信息化技术开展的商务咨询与调查”。
　　（二）公司所处行业地位
　　公司作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，是国务院多个部委相关工作的第三方评估机构、中国市场信息调查业协会（CAMIR）副会长单位、中国科技咨询协会团体标准《管理与技术咨询服务指南》（T/CCAT 001—2022）编制参与单位、中国市场调查业协会第三方评估委员会会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、中共中央对外联络部发起的“一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市场研究协会（ESOMAR）会员单位、中国科技咨询协会创始单位会员、中国软件行业协会（CSIA）会员单位等，是《市场、民意和社会调查服务要求》（GBT26316-2010）国家标准的起草单位之一。
　　（一）、互联网、大数据等技术在行业中得到应用，提升了研究咨询的效率和效果
　　传统的调研咨询业务基于统计学抽样方法，通过安排访谈、收集调查问卷的方式收集数据，进行数据分析并形成咨询报告。互联网、大数据等技术的应用逐步改变了传统数据收集、分析、研究的方式。
　　行业内部分龙头企业和科技创业企业可以将互联网、大数据等技术深度融合于公司业务中，为客户提供即时、高效、智能的数据分析服务。
　　（二）、互联网、大数据、云计算、人工智能技术与业务场景深度结合，拓展新的服务领域
　　随着互联网、大数据、云计算、人工智能技术与业务场景的深度结合，调研咨询行业不断拓展出新的服务领域，例如：
　　行业内部分领先企业和科技创业企业或是与数据技术服务公司联合，或是自身业务转型，将行业研究经验、业务模型与大数据结合，探索新的业务模式，诸如企业大数据挖掘、用户画像、垂直领域精准营销、终端销售指导、基于多源数据的商业选址、城市运行管理等业务。在这些业务领域中，调研咨询企业与大数据公司、技术服务公司之间的界线日趋模糊，行业研究经验、大数据分析、人工智能技术、软件系统建设融合日益紧密，成为深度应用场景的新领域。
　　未来，随着数据量级的持续快速增长和大数据应用技术的不断进步，调研咨询行业将开发出越来越多的创新服务领域。
　　行业政策的影响
　　调研咨询行业属于国家鼓励类产业，国家鼓励大力发展战略规划、营销策划、市场调查等提升产业发展素质的咨询服务。近年来，国家陆续出台了一系列政策和法规支持调研咨询行业的发展。包括《关于推进政府购买服务第三方绩效评价工作的指导意见》、《优化营商环境条例》、《关于建立政务服务“好差评”制度 提高政务服务水平的意见》、《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》、《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》等。
　　公共事务领域，国家提出要将互联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术作为推动经济转型发展的新动力、提升政府治理能力的新途径，健全政府运用大数据的工作机制，将运用大数据作为提高政府治理能力的重要手段；全面推进重点领域大数据高效采集，有效整合，公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。
　　商业领域，各行业各领域均在加快互联网、大数据、云计算、人工智能在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式，积极发展对产品、市场的动态监控和预测预警，发展个性化定制服务、全生命周期管理，大力发展智慧商店、智慧商圈、智慧物流，提升流通供应链智能化水平。
　　同时，政策支持和“新基建”的实施，不仅涵盖信息基础设施建设，为数据智能应用创造了更好的数据资源开发利用与技术合作的基础条件，同时强调智慧政务应用、智慧城市应用、智慧民生应用和智慧产业应用，带动了数据智能应用服务的需求。
　　2021年12月，国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》) ，将数字经济上升为国家战略，坚定推进推动数字化社会和政府数字化治理规划持续提升。规划部署了相关重点工作：提高“互联网+政务服务”效能，提升社会服务数字化普惠水平，推动数字城乡融合发展；健全完善数字经济治理体系。强化协同治理和监管机制，增强政府数字化治理能力，完善多元共治新格局。从中长期角度看这一规划对公司在运用数字化技术为公共事务与商业服务客户提供数据分析和决策支持的业务提供了更丰富的应用场景及业务成长机会和动力，亦进一步推动了公司数据智能化转型的发展战略。
　　2022年 10月，《国务院关于数字经济发展情况的报告》(以下简称《报告》)在第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十七次会议上提请审议。《报告》明确了要牢牢抓住数字技术发展主动权，把握新一轮科技革命和产业变革发展先机，大力发展数字经济。总结了党的十八大以来，我国数字经济发展在数字基础设施、数字产业创新能力、产业数字化转型、公共服务数字化、网络安全保障和数字经济治理水平、数字经济国际合作等方面取得的显著成效；分析了当前我国发展数字经济面临的国际、国内总体形势；并从集中力量推进关键核心技术攻关、适度超前部署数字基础设施建设、大力推动数字产业创新发展、加快深化产业数字化转型、持续提升数字公共服务水平、不断完善数字经济治理体系、全面加强网络安全和数据安全保护、积极参与数字经济国际合作八个方面提出下一步工作安排。
　　
　　二、报告期内公司从事的主要业务
　　公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。公司专注于主营业务的可持续稳健发展。
　　（一）报告期内公司两大业务板块
　　1、公共事务数据分析与决策支持服务
　　公司的公共事务数据分析与决策支持服务，主要服务于从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，通过调查研究、数据分析，直接或间接为其决策提供支持服务，有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务高效化。随着国家治理能力现代化、供给侧改革的不断深化，第三方评估的需求持续增长，公共事务数据分析与决策支持服务成为公司重要的业务领域。
　　2、商业数据分析和决策支持服务
　　公司的商业数据分析与决策支持服务，主要服务于各个行业的知名大型企业，主要涉及消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等行业，通过调查研究、数据分析，为其商业决策提供支持服务。公司运用两大核心技术，获取精准的样本调查数据、巡查数据、交互数据，整合宏观经济数据、行业数据、客户数据和外购大数据，在战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等方面提供数据分析与决策支持服务，助力客户战略决策，提升客户产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环节的经营效率。
　　（二）报告期内公司两大产品
　　1、决策分析报告。决策分析报告均为定制化生产。公司承接客户项目，成立项目组，探究客户问题和需求，确定项目研究所需数据、数据获取方法、研究模型算法等，方案确定后进行数据采集和数据分析，最终生成决策分析报告。决策分析报告提交形式包括图文版本或者可视化网页版本。
　　2、数据智能应用软件。数据智能应用软件为公司开发的标准化软件，通过定制化部署在客户系统中或为客户提供SaaS服务的方式交付。公司将数据智能应用软件植入客户具体应用场景，进行数据分析，提供预警、指导并推进行动，助力实现客户快速响应、科学决策和高效行动。公司梳理出可能有未来市场机会的产品方向，确定立项的产品；产品研发团队通过需求确认、产品设计、开发、测试、验收等一系列研发工作最终实现产品上线。针对具有定制化部署需求的客户，公司将软件产品部署在客户系统环境中，并可提供后续升级支持服务；针对无定制化部署需求的客户，公司将软件部署在公司云平台中，提供标准SaaS服务。
　　（三）业绩驱动因素
　　1、公司在数据智能业务上继续稳步前行，软件业务逆势增长30.61%。
　　数据智能决策服务是公司业务转型升级的重点方向，“算法软件化”是驱动公司业绩增长良性而有力的因素。公司加强内部业务协作，实施向基础业务客户导入软件业务的升级计划，公司阶段性成熟优质产品如12345智能分析系统、零点用户体验数智平台（D-CEM）等得到市场持续认同。报告期内，公司数据智能应用软件业务继续快速增长，业务收入7,620.35万元，较上年增30.61%，占营业收入总额的23.48%。公司连续四年数据智能应用软件业务收入占比稳步增长，占比营业收入总额从2019年5.41%，2020年10.53%，2021年达到14.92%，增长到2022年的23.48%。
　　2、加强华中区域业务拓展，继续加大研发投入，提升软件产品化，以算法构建企业核心竞争力。
　　公司持续发力华中区域市场开拓。2022年，华中地区营收达到4,489万元，比2021年增长142.36%，有力的缓冲了宏观环境不可控因素对公司业务核心区北京、上海、广州区域的影响，公司业务区域服务能力得到进一步加强。
　　公司以募投项目为核心，继续加大研发投入，提升产品竞争力。2022年，公司研发费用为6,626.77万元，较2021年增长4.32%，占营业收入的比重达20.42%，占比较2021年提升4个百分点。报告期内，公司继续在多项技术升级上取得重大突破，例如：全触点用户交互系统利用虚拟人主播技术和游戏化交互引擎不断提升用户交互的互动体验和交互转化率、有效率；实现随机巡检、多任务巡检、数字化自检等多种巡检模式开发，深化了场景应用支持，具备千万级数据并行处理能力，增强了跨平台数据互通与多端数据协同能力；完成零点用户体验数智平台（D-CEM）基于触点库、算法库、预警策略库等9个数据库建设；构建多源数据融汇与处理平台，实现多类型体验数据及运营数据的采集、融合与运用；完成客户流失的敏捷识别与预警分发算法研发；城市营商实现无感监测整体链路功能，政府实时指标数据即时获取、自动计算、自动展示及数据阈值动态监测预警算法开发；开发基于dssm+faiss的全文向量检索结合RASA的知识图谱问答技术。构建基于条件控制生成文本算法方案，在智能工单生成方面探索AIGC（人工智能生成内容）的应用算法，公司进一步利用人工智能算法技术构造企业核心竞争力。
　　3、公司秉承长期主义实施股权激励计划，持续优化公司人员结构，增强公司发展动力
　　2022年公司聘请专业的股权激励中介机构，研究、制定并首次实施了向激励对象授予限制性股票的激励方案。本次激励采用第二类限制性股票的激励方式，合计计划授予74万股。其中，首次向包括财务总监刘升在内的39名激励对象授予了59.25万股，预留14.75万股用于本期激励期内引入新的激励对象。股权激励计划进一步增强了公司核心员工的向心力与发展动力。
　　公司2022年员工总数略有增加，在宏观环境不可控因素影响严重的一年保持员工的收入基本稳定，践行企业社会责任。同时，在员工正常流动的基础上，进一步优化公司的人员结构。增加公司的研发与技术人员以及营销人员，以尽量降低宏观环境不可控因素带来的负面影响并夯实公司长期竞争力。公司本科以上的员工比例从 69.82%上升到71.92%，共增加35名本科以上学历的员工。大专以下的员工从84人下降到54人，人员结构进一步优化。
　　4、投资数字孪生、时空大数据以及数字化营销等科技企业，进一步构建公司数字技术发展生态
　　2022年，公司保持稳健投资风格，投资与并购采取极为谨慎的策略。公司持续关注与储备拟投项目，通过审慎研究结合较长期观察其业绩表现来遴选备投项目，进一步构建公司数字经济业务的发展生态。公司2022年投资了相数科技和千匠网络科技。相数科技是一家专业的时空大数据和数字孪生产品及服务提供商。成立至今，相数科技已参与国内数十个城市的智慧城市项目和近百家企业数字化项目的建设，也是本次北京冬奥会的技术及服务提供商之一。千匠网络是一站式营销数字化商业云平台服务提供商，围绕交易营销场景，基于营销中台底座，打造以零售云、分销云、采销云为代表的“一星三云”产品系列，提供采销、分销、零售场景下的数字化解决方案。
　　
　　三、核心竞争力分析
　　（一）持续加大研发投入，构建公司持续增长动力与护城河
　　2022年，公司研发费用为6,626.77万元，较2021年增长4.32%，占营业收入的比重达20.42%，占比较2021年提升4个百分点。 截止2022年底，公司软著总数达到143项，较上年新增22项；公司已申请23项发明专利（其中7项已取得授权，14项进入实质性审查，2项初审通过）和1项外观设计专利（已取得授权），多项关键核心技术有效构建公司产品的核心竞争力。公司是“北京市专精特新小巨人企业”、“中关村高新技术企业”；全资子公司北京零点远景网络科技有限公司是“北京市专精特新中小企业”、“国家高新技术企业”，并于2022年再次获得CMMI3（2.0版）权威认证；控股子公司上海贯信信息技术有限公司于2022年通过“上海市专精特新中小企业”认定；控股子公司上海贯幸软件科技有限公司于2022年获评“国家高新技术企业”称号。
　　（二）软件业务与报告业务出现融合趋势，“软件+服务”成为公司新的商业模式
　　公司在过去几年战略转型升级中，报告业务与软件业务由于有共同的客户群体，公司软件业务得到快速的成长。随着软件业务的发展，企业、政府机构等软件业务客户基于公司开发部署的软件，进一步购买更加即时、高效的报告业务，以进一步支撑每天、每周、每月或者季度、年度的管理营运决策。比如，在12345政务热线智能数据应用领域，部分客户在部署完公司的智能数据应用软件后，购买专班报告支持服务，深度支持客户的日常决策数据分析与报告需求。这种介于项目制与SaaS之间的模式，极大增强的客户的粘性，有望促进公司软件业务与报告业务的深度融合。
　　公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人员，核心管理人员均拥有十到二十年的行业经验。业务队伍涵括社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理、公共管理、计算机科学、法学等相关专业人才，截至2022年末，研究与咨询人员达333人，占公司总人数的比重为36.96%。研究与咨询人员中97.3%以上具有本科及以上学历，高级研究经理及以上资深研究咨询人员83人，占公司总人数的比重为9.21%。截至2022年末，公司拥有研发和技术人员252人，占公司总人数的比重为27.97%，占比进一步提升，其中77.38%以上拥有本科及以上学历。
　　研究咨询能力以及行业经验的积淀，能够快速理解客户的问题、需求，能够快速搭建哪些数据指向解决具体的决策问题。换言之，就是更加理解数据背后的管理与决策价值，辅助客户快速建立基于数据的决策能力。公司深耕调研咨询行业20多年，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务问题，能够快速、深入理解业务需求，构建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源的途径，最大程度利用不同类型数据的价值，用经济合理的方法解决问题。这一能力使得公司在应用算法的开发上，能更快速、更准确的把握客户的业务特点与需求，从而支撑公司软件业务的开发与发展。同时，公司数据平台集成了位置数据、消费数据、智能硬件数据、文献数据、统计年鉴数据等多种内容数据，数据形式涵盖数据库数据、文本数据、图片数据、视频数据等多格式数据，供不同业务场景使用；同时，数据平台也整合了统计分析方法、大数据算法、深度学习算法等底层算法，针对不同业务场景中的问题单元，开发出应用算法模块，通过不同应用算法模块的组合、封装，形成针对特定业务问题的垂直应用算法，供执行业务时重复使用与快速调用。
　　（四）优质、稳定的客户资源
　　公司积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户，这一优势进一步得到巩固。2022年，在公共事务领域，公司的客户涵盖中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，在国家部委中，报告期内新增了国务院参事室、国家市场监督管理总局竞争政策协调司等部委客户。在商业领域，报告期内重要合作客户中新增了方正证券、广汽集团等知名企业客户，并与华润置地、中铁地产、小鹏汽车、阿迪达斯等知名企业客户扩大了合作广度与深度。基于深刻的行业理解、优秀的服务质量、稳定的服务品质、良好的客户沟通，公司与众多客户形成长期、稳定、可拓展的合作关系。一方面，公司优质客户对于决策的科学化、精细化要求日益提升，优质、稳定的客户资源保障了公司业务的稳定发展；另一方面，公司不断开发的新技术、新产品能够通过现有的客户网络，快速、高效的进行推广，满足客户更高层次的业务需求。此外，重要客户的典型项目会起到良好的示范效应，促进了公司业务在同行业客户中的快速拓展。
　　（五）利用公益研究投入支持公共决策优化，持续建设的良好的品牌社会影响力
　　公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，形成公益性研究成果，为政府决策提供重要参考，推动国家治理能力现代化。2022年度，公司以公益性研究方式向高层决策者报送了《以弭平数字鸿沟为全球治理中国新主张》、《聚焦侨情民意 夯实服务基础》、《我国公共服务水准获得城市民众高认同度》、《2022年中国市民生活满意度升至新高》、《动态清零方针有效实施须把握“五线管理”》、《需要实施职业技能教育模式的重大变革》、《加快出台〈个人信息保护法〉配套措施》、《文明城市应实施常态化创建》、《老旧小区改造应合理平衡居民预期》、《数字化政务系统互通互联需打破接口管理瓶颈》、《基层治理需行政与自治有效衔接》等42份决策内参，涉及国际关系、公共服务、文明城市、数字服务、基层治理、行业发展等多个方面。
　　
　　四、主营业务分析
　　1、概述
　　2022年，公司经营受宏观环境不可控因素影响面临极大的挑战。公司管理层积极调整措施策略，调整对外投资与并购策略与节奏，整体对外投资更加稳健；严格业务现金流管理，保障业务健康度；同时，进一步加大研发投入力度，推动相关场景化的产品解决方案，促进业务侧的拓展和落单，在战略业务上倾斜资源，在软件业务上持续发力。具体表现在以下方面：
　　（1）公司收入整体有所下降，但软件业务仍保持高速成长。公司报告期内业务整体有所下降，尤其是年末受宏观环境不可控因素影响，公司传统业务旺季影响较大，项目难以如期验收，公司2022年度，实现营业收入32,457.13万元，同比下降16.98%；公司数据智能应用软件业务在报告期实现逆势增长，全年实现营业收入7,620.35万元，较上年增长30.61%，占总营收比从2021年的14.92%提升至报告期的23.48%，再上一个台阶。
　　（2）公司持续加强现金流管理，保障公司业务健康运行，并有序推进募投项目的研发。2022年一季度，公司基于宏观环境等不确定因素的研判，采取果断措施，对公司现金收支业务加大管控力度，确保营运资金规模控制在合理水平。本年度公司经营性现金流量净额2,177.05万元，同比净增长1,435.94万元，保障了公司业务的良性发展。同时，基于可持续成长的考虑，报告期继续保持比同行业可比公司更高比例的研发费用，总金额达到6,626.77万元，较2021年增长4.32%，占营业收入的比重达20.42%，占比较2021年提升4个百分点。
　　（3）公司实现归属于挂牌公司股东的净利润-1,057.64万元。公司亏损主要来自以下几方面原因：首先，全年宏观环境不可控因素影响的时间及区域均超过上年度，公司虽积极落实相关营销策略，拓展和维系新老客户，在订单量总体稳定的情况下，公司项目的执行和验收产生了一定程度的拖延，营业收入整体下降了16.98%；其次，公司践行企业社会责任，报告期维持了公司员工及其薪酬的基本稳定，并且基于长期发展的需要实施了首期股权激励计划，部分股权支付按准则计入当期损益；再次，被投企业受类似宏观环境的影响，项目执行和验收延迟导致其本年度收入和利润下降，进而导致公司权益法核算下的投资收益较上年度有较大幅度降低；最后，应收账款减值公司除按账龄正常计提坏账准备外，对部分风险业务板块(如:地产板块) 和重点风险项目(如:处于诉讼中)，进行了个别计提，导致公司信用减值损失较同期大幅增加。
　　（4）公司持续布局华中业务板块，形成公司新的业务增长区域。2022年，公司根据年初的计划重点增加武汉研发中心的投入，以武汉品数为载体，武汉研发中心员工增加到 24人。另外，公司加大在华中地区的营销投入。2022年，华中地区营收达到4,489万元，比2021年增长142.36%，公司业务区域服务能力得到进一步加强。

　　五、公司未来发展的展望
　　（一）公司发展战略
　　公司志在建设成为卓越的数据智能应用服务供应商。未来公司将继续专注“经验模型化→模型算法化→算法软件化”的数据智能服务发展战略，平衡公司成熟业务、升级业务以及前沿技术业务的发展，打通数据智能前沿技术在实际需求场景落地应用的“最后一公里”，逐步构建决策优化算法领域的核心竞争力。
　　公司将继续优化以问题解决为导向的数据智能工作方式，深化“数据分析专项服务在线化+数据智能垂直应用软件化”的业务模式，拓展业务覆盖区域和领域，服务于国家治理能力现代化、商业决策支持智能化，服务国家数字经济发展。
　　（二）2023年公司经营计划
　　公司将紧扣国家十四五数字经济规划的战略机遇，结合新一代信息技术在大数据、移动互联网、云计算以及人工智能尤其是人工智能大模型技术等领域的新进展，加大研发投入，持续提升技术水平，加强研究咨询人才与数据科技人才的融合，促进数据智能技术在行业场景的扎实落地，变革组织管理模式，加大区域市场拓展，深耕数字经济赛道，促进决策优化算法领域的产业化。
　　1、产品开发计划
　　进一步实施产品化战略，降低定制开发比例，在政务领域进一步提升以12345为核心的政务服务智能工单流转以及智能分析决策系统的产品化水平，在商业领域进一步聚焦以货品经营为核心的智能订货、调拨、营运决策系统的产品化提升。
　　坚决推进报告业务与软件业务的融合发展，进一步提升软件业务占营业收入的比例。
　　公司适应行业演变与客户需求变化，进一步将以数据采集、集成、融合、分析为主要功能的数据智能底座“数立方”升级为以数据采集、融合、分析以及算法货架为特色的“算立方”，将公司技术、产品线进行整合，探索建设决策咨询数字化中枢，提升决策咨询行业技术含量，提升决策咨询水平。
　　2、市场开发计划
　　公司积极推动算法产业化，以算法构建公司核心竞争力。算力、算量（数据）、算法是人工智能产业的三大核心要素。算法尤其是应用算法由于其与业务、场景的紧密结合，产业化有天然的基础。算法产业化也是公司进一步促进软件业务增长的核心抓手。
　　公司将紧扣十四五数字经济发展的黄金机遇，实现业务规模快速扩张。在公共事务领域，主要通过部委级项目和标杆性地区项目的示范效应来拓展市场；在商业业务领域，重视各行业头部客户项目所发挥的标杆引领作用，带动与同行业其他企业的合作。
　　公司将在现有京津冀、长三角、大湾区三个区域中心市场基础上，继续加大对中西部市场的业务覆盖，以办事处+区域公司结合的方式进行区域市场拓展，以进一步提升公司的客户触达能力与交付能力，提升客户服务的满意度与忠诚度。
　　公司将行业协会作为以面带点的营销方式，逐步构建创新业务行业影响力。除了积极参与中国市场信息调查业协会（CAMIR）、中国信息协会市场研究业分会（CMRA）、欧洲民意与市场研究协会（ESOMAR）、中国科技咨询协会等咨询行业的相关年会、论坛外，公司将进一步加大在人工智能行业协会、软件行业协会大数据应用分会、人工智能算法行业分会等领域的参与与投入。
　　3、组织与人力资源计划
　　公司将根据上市公司的合规与战略发展要求，逐步调整公司的组织架构。建立以数据智能应用软件为核心业务的战略增长业务事业部，全力推进公司战略创新业务的增长，并提升基础业务的技术水平，使得公司报告业务与软件业务实现有序融合。密切关注市场动态，调整事业部的业务边界与行业边界，进一步提升人力资源效率。
　　公司将对所需要核心岗位的素质要求和任职模型进行梳理，制定各关键岗位人才储备池计划，实施人才年轻化梯队建设，跟踪核心人员以及股权激励人员业绩表现，进一步降低数据采集人员的构成，进一步提升算法、数据、软件等高层次人才的比例，使人力资源与公司业务结构进一步适配与优化。
　　4、技术发展规划
　　公司将密切关注人工智能AIGC、知识图谱等前沿技术在决策优化领域的应用，以决策优化算法为核心抓手，稳步推进募投项目实施，继续坚持以自主研发为主的技术路线，加大研发投入及发明专利、软件著作权的积累，积极参与相关领域行业技术标准的制定，进一步扩大公司在数据智能应用领域的技术优势。同时，公司还将继续加强与在线数据集成、图数据库、事理知识图谱、人工智能大模型、AIGC等方面具备较强技术储备或研发能力的教学科研单位之间的技术合作，降低技术落地应用开发的成本，提升研发效率。
　　5、资本市场计划
　　公司秉承长期主义与谨慎投资风格，密切跟踪在技术生态、业务互补上的合适、合格标的，围绕数字经济大赛道，进行参股或者并购投资，进一步建设公司的技术与业务发展生态。 收起▲