一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　公司肩负“根植于铁路行业人工智能引领者”使命，面向铁路“货运、运输、客运”三大板块的各个业务场景，研发、生产、销售智能设备、软件。以此为依托，公司还可为客户提供铁路三大板块信息化项目及产品的专业咨询、规划、设计、制造、安装、调试、生产技术支持等解决方案和服务。　　在铁路“运输”场景中，接发车系列产品是公司一款融合了铁路运输业务和人工智能技术的拳头产品。产品诞生以来屡获殊荣：接发车产品中核心技术“一种用于检测识别铁路货车异物的方法及装置”，通过巴黎公约，提交欧洲发明专利申请并已获得授权。由来自中国铁路设计集团、中国空间技术研究院、天津大学、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　公司肩负“根植于铁路行业人工智能引领者”使命，面向铁路“货运、运输、客运”三大板块的各个业务场景，研发、生产、销售智能设备、软件。以此为依托，公司还可为客户提供铁路三大板块信息化项目及产品的专业咨询、规划、设计、制造、安装、调试、生产技术支持等解决方案和服务。
　　在铁路“运输”场景中，接发车系列产品是公司一款融合了铁路运输业务和人工智能技术的拳头产品。产品诞生以来屡获殊荣：接发车产品中核心技术“一种用于检测识别铁路货车异物的方法及装置”，通过巴黎公约，提交欧洲发明专利申请并已获得授权。由来自中国铁路设计集团、中国空间技术研究院、天津大学、河北工业大学等多名专家组成的专家组对系统给出了鉴定结论中的最高评价：国际领先。获得2012年中国铁道学会铁道科技奖三等奖，2012年北京局技术创新一等奖，2018年北京局企业管理现代化创新成果一等奖，2019年全国铁道企业管理现代化创新成果一等奖，2020年全国企业管理现代化创新成果二等奖，2021年北京局集团公司科技进步二等奖，2021年天津市科学进步二等奖。2020年10月被《人民铁道》等多家媒体专题报道。2019、2020年中国国家铁路集团有限公司1号文中，提出“推广应用列车在站运行状态监测识别系统”。公司与北京局、铁科院共同起草、制订了国铁集团企业标准《列车在站运行状态监测识别系统》(Q/CR718-2019)。另外制定了《产品交付验收企业标准》，针对内验、大修、巡检和升级等环节，设定三大类20项量化评价指标。在全路范围完成十余次正线跑车验证，通过北京局、沈阳局、成都局、广铁等路局鉴定，核心设备通过国家铁路产品质量监督检验中心测试，获得“2021年度天津市专精特新”产品。报告期内，接发车产品在检测项方面增加了“火花检测”等AI模型，作业模式方面增加了“集中作业”模式，产品接口方面增加了“产品接口层”，实现了对铁科、运输指挥平台的对接。系统运行稳定、性能表现优异，长期以来深受客户信赖与高度认可，未来市场发展和利润可期。
　　在铁路“货运”场景中，智能货检产品是公司在老一代核心产品“货检集中监控平台”基础上，增加了机器视觉、人工智能技术的新一代货检信息化智能产品。智能货检产品的技术主要是基于接发车产品技术的延伸，将接发车产品技术的优势进一步扩大到货运板块。报告期内完成信创技术路线整体规划，按照自主可控、安全可靠原则，完成信创硬件平台、国产化操作系统及信创数据库的兼容性评估与方案定型，形成适配业务场景、满足等保及行业监管要求的国产化技术底座，为后续系统集成、联调联试及规模化落地应用筑牢技术基础。未来“智能识别”产品在货运领域中仍将稳定发展。
　　报告期内，公司智能创新再结硕果：驼峰检测新品完成研发并落地武汉北站现场验证，携手武汉铁路局联合申报局级科研课题；前瞻布局机器狗+机器视觉智能巡检、现场光伏绿色供电等新技术，完成方案论证与技术预研。以自主AI核心能力为引擎，深耕铁路客货车安全运输智能预警，持续技术创新与场景落地，稳步构建产品生态，致力成为铁路安全智能预警领域标杆企业。
　　具体而言，公司细分商业模式如下：
　　（一）研发模式
　　公司主要采用自主研发的模式，以图像、视频、声音为数据源，以人工智能、大数据、嵌入式研发、为基础研发符合铁路用户业务场景的高端智能装备。产品主要包括接发列车安全预警系统、智能货运货检系统。公司以智能算法为公司的核心技术，研发立足于市场需求以及技术创新，一般包括调研、立项、研发、实施、验收、维护等阶段。公司基于上述研发模式，已取得了多项国内、国际软件著作权和专利技术。
　　为了保障产品能够顺利研发，公司与国内科研院所、科技名企建立了长期合作关系。报告期内，公司与天津天科睿达开展了深度软件外包合作，在算法强化、数据标注、MIS功能优化等方面取得了很大进展。
　　（二）采购模式
　　公司设有采购部门负责具体的采购工作，采购分为整机采购、自组安装等方式，采购部门根据公司战略规划和营销计划，进行相应的采购和生产管理。
　　（三）生产模式
　　报告期内公司采用自己组装调试的模式。公司负责核心产品的研发、设计，关键部件的自主生产，基建部分委托外协供应商和施工单位进行安装。
　　（四）销售模式
　　报告期内，公司主要采用直销模式。共设4个销售大区，各大区分别负责所辖区域的销售渠道建立、代理商管理及合作推进，制定大区独立管理机制，且大区需对公司承诺销售业绩。同时，销售大区继续实行独立核算制度，加强成本管控。公司大区责任制的实行，充分激发了销售的活跃性，强调了将销售作为公司发展核心的思路，报告期内销售取得了比较理想的预期。
　　（五）盈利模式
　　产品集成系统直销模式，获取收入和利润。已经销售的集成系统，主要通过运维（维护、升级、大修）等方式，获取收入和利润。
　　公司在报告期内、以及报告期后至报告披露日，商业模式未发生变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　宏观经济与行业政策波动风险
　　国家战略导向持续释放发展动能。2020年国铁集团发布《新时代交通强国铁路先行规划纲要》，明确未来30年铁路发展蓝图。2025年全国铁路固定资产投资达9015亿元，同比增长6.00%，创历史新高，全年投产新线3109公里，其中高铁2862公里。2025年全国铁路货运量52.77亿吨，同比增长2.00%。铁路经济长期向好的趋势没有改变，但行业发展高度依赖政府轨道交通项目投入与国铁集团招投标总体规划。轨道交通项目推进受多重因素影响，包括各级政府和国铁集团的投资规划、审批流程、招投标安排等。行业环境方面，铁路基础建设仍面临政策调整不确定性、地方债务约束下的资金链压力、智能化和低碳化转型的技术迭代风险三重挑战；若国铁集团招投标计划临时变更，或未来财政、货币政策趋于紧缩导致客户需求下降、支付放缓，均可能对公司业务与财务状况产生不利影响。应对措施：一是深入研究铁路市场政策，挖掘市场信息，加强高端用户调研，精准把握市场动态；依托铁总一号文推广要求与铁路安全生产费生产名录资金支撑，快速抢占市场，引导客户加快智能化产品布局。二是结合技术积累与人才优势，优化产品形态，拓展更多行业应用与业务场景。三是完善内控管理，强化成本控制，提升交付效率。
　　市场竞争风险
　　铁路市场涵盖货运、客运、运输三大领域。公司运输类核心产品“列车在站运行状态监测识别系统”，经多年研发与试点验证，已在多路局多线路成功应用，智能识别功能获用户高度认可；凭借自主知识产权核心技术与持续迭代形成的竞争壁垒，该产品在国内细分领域处于绝对领跑地位。货运领域，“智能货检”作为传统产品的技术升级与应用创新成果，自2020年起持续热销，叠加铁路信息化建设推进，市场潜力广阔，但面临同类竞品竞争风险。应对措施：一是加速智能技术迭代，推动传统系统智能化升级；二是通过既有系统所积累的数据优势，开发增值性功能，形成新产品、新服务，从而提升企业竞争力。三是强化产品行业势能，目前公司拳头产品接发车不但通过了4个路局鉴定、国铁集团重点课题，还荣获中国铁道协会组织的“铁道企业管理现代化创新成果”一等奖。更为难能可贵的是，已颁布执行的产品标准我公司是唯一一家企业参与制定的。这些将确保本产品在路内领先竞争对手至少2年以上的时间。
　　收入对单一市场较为依赖的风险
　　公司专注铁路信息安全管理服务，重点服务货运和运输板块。通过深化"专、精、维"战略，在运输板块依托接发车产品的行业标准优势和技术绝对领先的格局，持续扩大市场规模；货运板块加速推进智能识别技术研发，同步强化产品质量与运维服务能力。针对客户集中度较高风险，如果铁路局对公司产品的需求量下降，将对公司的收入产生较大的影响。应对措施：公司将依托铁路改制契机，重点拓展运输和货运安全领域的智能识别技术应用：一是通过技术升级与产品大修激活超限检测、站场监控等存量产品；二是提升创新运维服务模式服务收入占比；三是深度挖掘铁路多领域市场潜力。多维举措将有效提升市场风险抵御能力，保障业务可持续发展。
　　核心技术人员流失风险
　　公司作为高新技术企业，技术研发与产品创新高度依赖高素质研发团队。当前人工智能领域人才竞争激烈，团队梯队建设及人才留存压力持续加大，若人才储备、激励与培养机制未能有效匹配研发需求，可能出现研发力量不足、核心技术团队支撑能力弱化等风险，对公司持续创新与经营稳定性构成一定影响。应对措施：公司依托现有博士等高层次核心人才引领研发方向，持续优化市场化激励机制，完善人才引育留用体系，着力补强研发梯队，稳定核心技术力量，保障研发工作有序推进。
　　应收账款回款缓慢的风险
　　公司应收账款主要集中于铁路总公司及下属路局，客户资信状况优良，历史回款记录良好，且公司本着谨慎性原则已足额计提坏账准备，整体风险可控。但受体制流程影响，仍存在资金回笼周期较长的问题，大额应收账款或对现金流及运营资金形成压力。虽近年通过激励机制有效压降长账龄款项，若未来铁路行业资金链趋紧或客户经营恶化，叠加账款管理效能不足，仍存坏账风险。应对措施：推行"干-验-回"闭环交付模式，实施项目节点化精细管理以加速回款。严格执行坏账计提政策，建立重点客户追踪机制及坏账追责制度，并配套回款激励机制与绩效考核体系，构建全流程风险防控链条，从而降低应收账款风险。
　　综合管理水平亟待提高的风险
　　报告期内公司完善并加强内部控制的规章制度，大区责任制的销售模式充分激发了销售的活跃性；建立（完善）公司绩效考核制度及执行情况，但由于公司管理欠缺严谨性，在执行的过程中未达到理想状态。同时随着公司的快速发展，人员不断增加，对公司治理将会提出更高要求。因此，公司未来经营中存在因内部管理不适应发展需要而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：调整公司管理层，加大中高层管理人员的培训，推行公司企业文化，转变工作态度，着力解决制约公司管理过程中的突出问题和薄弱环节，进一步推动公司管理体制、机制和方法的管理创新，促使公司管理水平提档升级。同时加大董事会的监督职能。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　（一）商业模式　　公司肩负“根植于铁路行业人工智能引领者”使命，面向铁路“货运、运输、客运”三大板块的各个业务场景，研发、生产、销售智能设备、软件。以此为依托，公司还可为客户提供铁路三大板块信息化项目及产品的专业咨询、规划、设计、制造、安装、调试、生产技术支持等解决方案和服务。　　在铁路“运输”场景中，接发车系列产品是公司一款融合了铁路运输业务和人工智能技术的拳头产品。产品诞生以来屡获殊荣：接发车产品中核心技术“一种用于检测识别铁路货车异物的方法及装置”，通过巴黎公约，提交欧洲发明专利申请并已获得受通。由来自中国铁路设计集团、中国空间技术研究院、天津大学、河北工业大学等多名... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　（一）商业模式
　　公司肩负“根植于铁路行业人工智能引领者”使命，面向铁路“货运、运输、客运”三大板块的各个业务场景，研发、生产、销售智能设备、软件。以此为依托，公司还可为客户提供铁路三大板块信息化项目及产品的专业咨询、规划、设计、制造、安装、调试、生产技术支持等解决方案和服务。
　　在铁路“运输”场景中，接发车系列产品是公司一款融合了铁路运输业务和人工智能技术的拳头产品。产品诞生以来屡获殊荣：接发车产品中核心技术“一种用于检测识别铁路货车异物的方法及装置”，通过巴黎公约，提交欧洲发明专利申请并已获得受通。由来自中国铁路设计集团、中国空间技术研究院、天津大学、河北工业大学等多名专家组成的专家组对系统给出了鉴定结论中的最高评价：国际领先。获得2012年中国铁道学会铁道科技奖三等奖，2012年北京局技术创新一等奖，2018年北京局企业管理现代化创新成果一等奖，2019年全国铁道企业管理现代化创新成果一等奖，2020年全国企业管理现代化创新成果二等奖，2021年北京局集团公司科技进步二等奖，2021年天津市科学进步二等奖。2020年10月被《人民铁道》等多家媒体专题报道。2019、2020年中国国家铁路集团有限公司1号文中，提出“推广应用列车在站运行状态监测识别系统”。公司与北京局、铁科院共同起草、制订了国铁集团企业标准《列车在站运行状态监测识别系统》(Q/CR718-2019)。另外制定了《产品交付验收企业标准》，针对内验、大修、巡检和升级等环节，设定三大类20项量化评价指标。在全路范围完成十余次正线跑车验证，通过北京局、沈阳局、成都局、广铁等路局鉴定，核心设备通过国家铁路产品质量监督检验中心测试，获得“2021年度天津市专精特新”产品。报告期内，公司“接发车/智能货检”产品，通过海河实验室的信创符合性测试，同时，启动了CRCC数据安全性检测。
　　在铁路“货运”场景中，智能货检产品是公司在老一代核心产品“货检集中监控平台”基础上，增加了机器视觉、人工智能技术的新一代货检信息化智能产品。智能货检产品的技术主要是基于接发车产品技术的延伸，将接发车产品技术的优势进一步扩大到货运板块。报告期内，公司结合武汉、广铁等铁路局需求，启动了“驼峰智能检测产品”研发，目前已完成第一期开发任务，并在武汉北站投入验证。
　　公司截止到2025年6月底，公司授权国内发明专利21项，授权国际专利1项，申请中的发明专利4项；授权实用新型专利15项；授权外观专利1项，37项软件著作权。报告期内，公司与天津数据资产登记评估中心合作，正式启动数据资产化一站式服务项目，将公司海量数据转化为可量化、可应用、可流通的资产。
　　具体而言，公司细分商业模式如下：
　　（一）研发模式
　　公司主要采用自主研发的模式，以图像、视频、声音为数据源，以人工智能、大数据、嵌入式研发、为基础研发符合铁路用户业务场景的高端智能装备。产品主要包括接发列车安全预警系统、智能货运货检系统。公司以智能算法为公司的核心技术，研发立足于市场需求以及技术创新，一般包括调研、立项、研发、实施、验收、维护等阶段。公司基于上述研发模式，已取得了多项国内、国际软件著作权和专利技术。
　　为了保障产品能够顺利研发，公司与国内科研院所、科技名企建立了长期合作关系。
　　（二）采购模式
　　公司设有采购部门负责具体的采购工作，采购分为整机采购、自组安装等方式，采购部门根据公司战略规划和营销计划，进行相应的采购和生产管理。
　　（三）生产模式
　　报告期内公司采用自己组装调试的模式。公司负责核心产品的研发、设计，关键部件的自主生产，基建部分委托外协供应商和施工单位进行安装。
　　（四）销售模式
　　报告期内公司主要采用直销模式。将18个路局划分为4个大区，各大区分别负责所辖区域的销售渠道建立、代理商管理及合作推进，制定大区独立管理机制，且大区需对公司承诺销售业绩。同时，销售大区独立核算，加强了成本的管控。报告期内公司大区责任制的实行，充分激发了销售的活跃性。
　　（五）盈利模式
　　产品集成系统直销模式，获取收入和利润。已经销售的集成系统，主要通过运维（维护、升级、大修）等方式，获取收入和利润。
　　公司在报告期内、以及报告期后至报告披露日，商业模式未发生变化。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　宏观经济与行业政策波动风险
　　国家战略导向持续释放发展动能。2020年国铁集团发布了《新时代交通强国铁路先行规划纲要》，明确未来30年铁路发展蓝图。铁路经济长期向好的趋势没有改变，但铁路行业发展很大程度上依赖于政府对轨道交通项目的投入和国铁集团招投标总体规划。一般而言，轨道交通项目受多种因素影响，包括但不限于我国各级政府和国铁集团对轨道交通运输系统的总体投资规划、审批流程、招投标安排等。行业环境方面，铁路基础建设面临"政策调整不确定性、地方债务约束下的资金链压力、智能化和低碳化转型的技术迭代风险"三重挑战，若国铁集团的招投标计划出现临时性变更，则可能对公司业务发展产生不利影响。如未来财政或货币政策趋于紧缩，导致公司所在市场的相关客户的需求下降或支付变慢，亦可能对公司业务发展或财务状况产生不利影响。应对措施：一是深入研究铁路市场政策，挖掘市场信息，加大高端用户接触和调研，精准的把握市场动态和趋势。借助铁总一号文的推广要求和进入铁路安全生产费生产名录的资金支撑，快速占领市场，引导客户加大、加快智能化产品建设；二是结合公司技术积累和人才优势，调整和优化公司产品形态和形式，以期覆盖更多的行业应用和业务场景；三是完善公司内部控制管理，加强成本控制、提高交付效率。
　　市场竞争风险
　　铁路市场主要分为“货运”、“运输”、“客运”，公司运输产品“列车在站运行状态监测识别系统”经多年研发、试点建设，在多路局多线路成功应用，智能识别功能得到用户认可，该产品凭借自主知识产权的核心技术体系，在国内细分领域处于绝对领跑地位，通过持续的技术迭代周期压缩，构建起竞争壁垒高企的蓝海市场格局。货运产品中，“智能货检”产品作为老货运产品的技术升级、应用创新产品，近几年销售成绩突出。智能货检及接发车产品作为铁路信息化建设产品市场潜力巨大。但不能忽视的问题是，货运领域中其他相关企业也陆续推出了功能近似的竞品，虽然公司通过积极的客户资源开发保持了报告期内营业规模的稳定,但是仍然存在较强的竞争风险。应对措施：一是加速智能技术迭代，提升、完善系统智能化升级；二是通过既有系统所积累的数据优势，开发增值性功能，形成新产品、新服务，从而提升企业竞争力。报告期内，公司已积累超9亿的样本数据，典型识别样本100余万张，是公司阻挡竞争对手最重要的技术门槛，也是竞争对手短期内无法超越的技术基础；三是强化产品行业势能，目前公司拳头产品接发车不但通过了4个路局鉴定、国铁集团重点课题，还荣获中国铁道协会组织的“铁道企业管理现代化创新成果”一等奖。更为难能可贵的是，已颁布执行的产品标准我公司是唯一一家企业参与制定的。这些将确保本产品在路内领先竞争对手2年以上的时间。
　　收入对单一市场较为依赖的风险
　　公司专注铁路信息安全管理服务，重点服务货运和运输板块。通过深化"专、精、维"战略，在运输板块依托接发车产品的行业标准优势和技术绝对领先的格局，持续扩大市场规模；货运板块加速推进智能识别技术研发，同步强化产品质量与运维服务能力。针对客户集中度较高风险，如果铁路局对公司产品的需求量下降，将对公司的收入产生较大的影响。应对措施：公司将依托铁路改制契机，重点拓展运输和货运安全领域的智能识别技术应用：一是通过技术升级与产品大修激活超限检测、站场监控等存量产品；二是提升创新运维服务模式服务收入占比；三是深度挖掘铁路多领域市场潜力。多维举措将有效提升市场风险抵御能力，保障业务可持续发展。
　　核心技术人员流失风险
　　作为高新技术企业，公司在产品迭代、技术研发及服务体系中高度依赖技术人才储备。面对人工智能领域日趋白热化的人才竞争，维持团队稳定并持续引进优质人才已成为保持技术优势的核心课题。当前若人才引进、培养及激励机制效能衰减，可能导致技术骨干流失、研发能力滑坡等风险，尤其核心技术团队异动将直接影响企业经营。应对措施：公司通过引进专业技术领域博士等高层级人才提升团队整体技术水平，形成尖端人才示范效应。同步建立市场化激励机制，持续优化研发管理体系与绩效考核制度，构建多维职业发展通道，有效增强人才粘性，将技术团队流失率控制在行业较低水平。
　　应收账款回款缓慢的风险
　　公司应收账款主要集中于铁路总公司及下属路局，客户资信状况优良，历史回款记录良好，且公司本着谨慎性原则已足额计提坏账准备，整体风险可控。但受体制流程影响，仍存在资金回笼周期较长的问题，大额应收账款或对现金流及运营资金形成压力。虽近年通过激励机制有效压降长账龄款项，若未来铁路行业资金链趋紧或客户经营恶化，叠加账款管理效能不足，仍存坏账风险。应对措施：维持"干-验-回"闭环交付模式，实施项目节点化精细管理以加速回款。严格执行坏账计提政策，建立重点客户追踪机制及坏账追责制度，并配套回款激励机制与绩效考核体系，构建全流程风险防控链条，从而降低应收账款风险。
　　综合管理水平亟待提高的风险
　　报告期内公司完善并加强内部控制的规章制度，大区责任制的销售模式充分激发了销售的活跃性；建立（完善）公司绩效考核制度及执行情况，但由于公司管理欠缺严谨性，在执行的过程中未达到理想状态。同时随着公司的快速发展，人员不断增加，对公司治理将会提出更高要求。因此，公司未来经营中存在因内部管理不适应发展需要而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：调整公司管理层，加大中高层管理人员的培训，推行公司企业文化，转变工作态度，着力解决制约公司管理过程中的突出问题和薄弱环节，进一步推动公司管理体制、机制和方法的管理创新，促使公司管理水平提档升级。同时加大董事会的监督职能。
　　本期重大风险是否发生重大变化
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲

　　一、业务概要　　(一)商业模式与经营计划实现情况　　公司肩负“根植于铁路行业人工智能引领者”使命，面向铁路“货运、运输、客运”三大板块的各个业务场景，研发、生产、销售智能设备、软件。以此为依托，公司还可为客户提供铁路三大板块信息化项目及产品的专业咨询、规划、设计、制造、安装、调试、生产技术支持等解决方案和服务。　　在铁路“运输”场景中，接发车系列产品是公司一款融合了铁路运输业务和人工智能技术的拳头产品。产品诞生以来屡获殊荣：接发车产品中核心技术“一种用于检测识别铁路货车异物的方法及装置”，通过巴黎公约，提交欧洲发明专利申请并已获得受通。由来自中国铁路设计集团、中国空间技术研究院、天津大学、... 查看全部▼

　　一、业务概要
　　(一)商业模式与经营计划实现情况
　　公司肩负“根植于铁路行业人工智能引领者”使命，面向铁路“货运、运输、客运”三大板块的各个业务场景，研发、生产、销售智能设备、软件。以此为依托，公司还可为客户提供铁路三大板块信息化项目及产品的专业咨询、规划、设计、制造、安装、调试、生产技术支持等解决方案和服务。
　　在铁路“运输”场景中，接发车系列产品是公司一款融合了铁路运输业务和人工智能技术的拳头产品。产品诞生以来屡获殊荣：接发车产品中核心技术“一种用于检测识别铁路货车异物的方法及装置”，通过巴黎公约，提交欧洲发明专利申请并已获得受通。由来自中国铁路设计集团、中国空间技术研究院、天津大学、河北工业大学等多名专家组成的专家组对系统给出了鉴定结论中的最高评价：国际领先。获得2012年中国铁道学会铁道科技奖三等奖，2012年北京局技术创新一等奖，2018年北京局企业管理现代化创新成果一等奖，2019年全国铁道企业管理现代化创新成果一等奖，2020年全国企业管理现代化创新成果二等奖，2021年北京局集团公司科技进步二等奖，2021年天津市科学进步二等奖。2020年10月被《人民铁道》等多家媒体专题报道。2019、2020年中国国家铁路集团有限公司1号文中，提出“推广应用列车在站运行状态监测识别系统”。公司与北京局、铁科院共同起草、制订了国铁集团企业标准《列车在站运行状态监测识别系统》(Q/CR718-2019)。另外制定了《产品交付验收企业标准》，针对内验、大修、巡检和升级等环节，设定三大类20项量化评价指标。在全路范围完成十余次正线跑车验证，通过北京局、沈阳局、成都局、广铁等路局鉴定，核心设备通过国家铁路产品质量监督检验中心测试，获得“2021年度天津市专精特新”产品。报告期内，接发车产品完成了两次升级，发现典型安全隐患案例12项，产品的性能获得客户高度认可，未来市场发展和利润可期。
　　在铁路“货运”场景中，智能货检产品是公司在老一代核心产品“货检集中监控平台”基础上，增加了机器视觉、人工智能技术的新一代货检信息化智能产品。智能货检产品的技术主要是基于接发车产品技术的延伸，将接发车产品技术的优势进一步扩大到货运板块。报告期内，完成智能货检系统CRCC全项通过。同时完成信创硬件、操作系统、数据库选型。未来“智能识别”产品在货运领域中必将稳定发展。
　　报告期内，为完善产品布局和业务拓展，打造公司成为铁路客货车安全运输人工智能预警解决方案的佼佼者，公司依托自身的研发能力，将人工智能作为公司重要技术基础。
　　具体而言，公司细分商业模式如下：
　　（一）研发模式
　　公司主要采用自主研发的模式，以图像、视频、声音为数据源，以人工智能、大数据、嵌入式研发、
　　为基础研发符合铁路用户业务场景的高端智能装备。产品主要包括接发列车安全预警系统、智能货运货检系统。公司以智能算法为公司的核心技术，研发立足于市场需求以及技术创新，一般包括调研、立项、研发、实施、验收、维护等阶段。公司基于上述研发模式，已取得了多项国内、国际软件著作权和专利技术。
　　为了保障产品能够顺利研发，公司与国内科研院所、科技名企建立了长期合作关系。报告期内，公司携手阳光学院、信创海河实验室深入开展产学研协同创新合作，并取得阶段性技术成果。
　　（二）采购模式
　　公司设有采购部门负责具体的采购工作，采购分为整机采购、自组安装等方式，采购部门根据公司战略规划和营销计划，进行相应的采购和生产管理。
　　（三）生产模式
　　报告期内公司采用自己组装调试的模式。公司负责核心产品的研发、设计，关键部件的自主生产，基建部分委托外协供应商和施工单位进行安装。
　　（四）销售模式
　　报告期内，公司主要采用直销模式。共设4个销售大区，各大区分别负责所辖区域的销售渠道建立、代理商管理及合作推进，制定大区独立管理机制，且大区需对公司承诺销售业绩。同时，销售大区独立核算，加强了成本的管控。公司大区责任制的实行，充分激发了销售的活跃性，再次强调了将销售作为公司发展核心的思路，报告期内销售取得了比较理想的预期。
　　（五）盈利模式
　　产品集成系统直销模式，获取收入和利润。已经销售的集成系统，主要通过运维（维护、升级、大修）等方式，获取收入和利润。
　　公司在报告期内、以及报告期后至报告披露日，商业模式未发生变化。
　　(二)行业情况
　　公司长期从事铁路运输安全相关的计算机软件开发、专用设备研发生产、计算机系统集成工作，为铁路的安全检查作业、专用线管理、接发列车作业、动车进站安全防范、动车检修作业等业务领域提供二十余项产品，产品及相关系统覆盖18个铁路局及3个专业运输公司。
　　2020年8月《新时代交通强国铁路先行规划纲要》与2021年2月《国家综合立体交通网规划纲要》相继发布，我国铁路发展正式锚定“2021-2035年”核心建设期，明确构建总规模20万公里的国家铁路
　　网（高速铁路7万公里、普速铁路13万公里），以“八纵八横”高速铁路为骨架，打造多层次、高效率的立体交通体系。过去十余年，我国铁路基础设施实现跨越式升级，截至2023年，铁路运营里程突破15.9万公里（高铁里程达4.5万公里），高铁通达全国81%的百万人口城市。在此背景下，铁路信息化已成为现代化转型的核心赛道。未来，公司将紧扣“智慧铁路”目标，依托自身的研发力量及对产品高标准的要求，以创新驱动助力“交通强国”战略落地。
　　报告期内，我公司接发车产品连续两年被列入国铁集团印发的关于铁路安全生产费使用办法的安全生产名录。

　　二、公司面临的重大风险分析
　　宏观经济与行业政策波动风险
　　国家战略导向持续释放发展动能。2020年国铁集团发布了《新时代交通强国铁路先行规划纲要》，明确未来30年铁路发展蓝图。2024年全年投产新线3689公里，其中高铁2835公里。2024年铁路货运量为51.08亿吨，同比增长1.45%。铁路经济长期向好的趋势没有改变，但铁路行业发展很大程度上依赖于政府对轨道交通项目的投入和国铁集团招投标总体规划。一般而言，轨道交通项目受多种因素影响，包括但不限于我国各级政府和国铁集团对轨道交通运输系统的总体投资规划、审批流程、招投标安排等。行业环境方面，铁路基础建设面临"政策调整不确定性、地方债务约束下的资金链压力、智能化和低碳化转型的技术迭代风险"三重挑战，若国铁集团的招投标计划出现临时性变更，则可能对公司业务发展产生不利影响。如未来财政或货币政策趋于紧缩，导致公司所在市场的相关客户的需求下降或支付变慢，亦可能对公司业务发展或财务状况产生不利影响。应对措施：一是深入研究铁路市场政策，挖掘市场信息，加大高端用户接触和调研，精准的把握市场动态和趋势。借助铁总一号文的推广要求和进入铁路安全生产费生产名录的资金支撑，快速占领市场，引导客户加大、加快智能化产品建设；二是结合公司技术积累和人才优势，调整和优化公司产品形态和形式，以期覆盖更多的行业应用和业务场景；三是完善公司内部控制管理，加强成本控制、提高交付效率。
　　市场竞争风险
　　铁路市场主要分为“货运”、“运输”、“客运”，公司运输产品“列车在站运行状态监测识别系统”经多年研发、试点建设，在多路局多线路成功应用，智能识别功能得到用户认可，该产品凭借自主知识产权的核心技术体系，在国内细分领域处于绝对领跑地位，通过持续的技术迭代周期压缩，构建起竞争壁垒高企的蓝海市场格局。货运产品中，“智能货检”产品作为老货运产品的技术升级、应用创新产品，从2020年开始连续销售成绩突出，智能货检及接发车产品市场规模较大，铁路市场信息化建设正逐步开展，市场潜力巨大。但不能忽视的问题是，货运领域中其他相关企业也陆续推出了功能近似的竞品，虽然公司通过积极的客户资源开发保持了报告期内营业规模的稳定,但是仍然存在较强的竞争风险。应对措施：一是加速智能技术迭代，以"智能货检"为新老融合范例，集成高精度标定与视觉识别技术于传统系统，推动传统货检系统智能化升级，提升老产品的竞争力；二是通过既有系统所积累的数据优势，开发增值性功能，形成新产品、新服务，从而提升企业竞争力。报告期内，公司已积累超9亿的样本数据，典型识别样本100余万张，是公司阻挡竞争对手最重要的技术门槛，也是竞争对手短期内无法超越的技术基础；三是强化产品行业势能，目前公司拳头产品接发车不但通过了4个路局鉴定、国铁集团重点课题，还荣获中国铁道协会组织的“铁道企业管理现代化创新成果”一等奖。更为难能可贵的是，已颁布执行的产品标准我公司是唯一一家企业参与制定的。这些将确保本产品在路内领先竞争对手至少2年以上的时间。
　　收入对单一市场较为依赖的风险
　　公司专注铁路信息安全管理服务，重点服务货运和运输板块。通过深化"专、精、维"战略，在运输板块依托接发车产品的行业标准优势和技术绝对领先的格局，持续扩大市场规模；货运板块加速推进智能识别技术研发，同步强化产品质量与运维服务能力。针对客户集中度较高风险，如果铁路局对公司产品的需求量下降，将对公司的收入产生较大的影响。应对措施：公司将依托铁路改制契机，重点拓展运输和货运安全领域的智能识别技术应用：一是通过技术升级与产品大修激活超限检测、站场监控等存量产品；二是提升创新运维服务模式服务收入占比；三是深度挖掘铁路多领域市场潜力。多维举措将有效提升市场风险抵御能力，保障业务可持续发展。
　　核心技术人员流失风险
　　作为高新技术企业，公司在产品迭代、技术研发及服务体系中高度依赖技术人才储备。面对人工智能领域日趋白热化的人才竞争，维持团队稳定并持续引进优质人才已成为保持技术优势的核心课题。当前若人才引进、培养及激励机制效能衰减，可能导致技术骨干流失、研发能力滑坡等风险，尤其核心技术团队异动将直接影响企业经营。应对措施：公司通过引进专业技术领域博士等高层级人才提升团队整体技术水平，形成尖端人才示范效应。同步建立市场化激励机制，持续优化研发管理体系与绩效考核制度，构建多维职业发展通道，有效增强人才粘性，将技术团队流失率控制在行业较低水平。
　　应收账款回款缓慢的风险
　　公司应收账款主要集中于铁路总公司及下属路局，客户资信状况优良，历史回款记录良好，且公司本着谨慎性原则已足额计提坏账准备，整体风险可控。但受体制流程影响，仍存在资金回笼周期较长的问题，大额应收账款或对现金流及运营资金形成压力。虽近年通过激励机制有效压降长账龄款项，若未来铁路行业资金链趋紧或客户经营恶化，叠加账款管理效能不足，仍存坏账风险。应对措施：推行"干-验-回"闭环交付模式，实施项目节点化精细管理以加速回款。严格执行坏账计提政策，建立重点客户追踪机制及坏账追责制度，并配套回款激励机制与绩效考核体系，构建全流程风险防控链条，从而降低应收账款风险。
　　综合管理水平亟待提高的风险
　　报告期内公司完善并加强内部控制的规章制度，大区责任制的销售模式充分激发了销售的活跃性；建立（完善）公司绩效考核制度及执行情况，但由于公司管理欠缺严谨性，在执行的过程中未达到理想状态。同时随着公司的快速发展，人员不断增加，对公司治理将会提出更高要求。因此，公司未来经营中存在因内部管理不适应发展需要而影响公司持续、稳定、健康发展的风险。应对措施：调整公司管理层，加大中高层管理人员的培训，推行公司企业文化，转变工作态度，着力解决制约公司管理过程中的突出问题和薄弱环节，进一步推动公司管理体制、机制和方法的管理创新，促使公司管理水平提档升级。同时加大董事会的监督职能。
　　本期重大风险是否发生重大变化：
　　本期重大风险未发生重大变化。 收起▲