道路运输车辆卫星定位系统、机动车驾驶员计时培训系统的研发、销售、技术服务及运营服务。
车联网业务、驾驶培训系统
车联网业务 、 驾驶培训系统
车辆GPS卫星定位系统销售及软件服务；车辆安全监控系统研发设计、安装销售、技术服务；计算机技术服务；计算机软件开发及技术转让、销售及技术服务；设计、制作、代理发布国内各类广告（气球广告除外）；销售计算机及外围设备、通讯产品（不含无线电广播电视发射设备及卫星地面接收设备）及零部件、计算机网络设备、电子产品（国家有专项规定的除外）；网络综合布线；计算机系统集成；汽车销售；代办电信业务（以中国电信股份有限公司四川分公司签订的协议范围为准）；票务服务；第二类增值电信业务中的信息服务业务（不含固定网电话信息服务）（凭增值电信业务经营许可证在有效期内经营）。（以上经营项目依法需经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
营业收入 X
| 业务名称 | 营业收入(元) | 收入比例 | 营业成本(元) | 成本比例 | 主营利润(元) | 利润比例 | 毛利率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
加载中...
|
||||||||
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 四川省交通运输厅道路运输管理局 |
383.40万 | 4.47% |
| 中移系统集成有限公司 |
366.19万 | 4.27% |
| 云南省交通科学研究院有限公司 |
238.17万 | 2.78% |
| 乌鲁木齐市交通运输事业发展中心 |
138.00万 | 1.61% |
| 成都市汽车运输(集团)公司 |
133.05万 | 1.55% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 深圳市有为信息技术发展有限公司 |
342.96万 | 11.53% |
| 四川辉远劳务派遣有限公司 |
183.33万 | 6.16% |
| 华为云计算技术有限公司 |
182.50万 | 6.14% |
| 深圳市锐明技术股份有限公司 |
176.52万 | 5.94% |
| 上海平联信息技术有限公司 |
138.00万 | 4.64% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 北明软件有限公司 |
287.99万 | 3.48% |
| 临沧市交通运输综合行政执法支队 |
241.03万 | 2.91% |
| 乌鲁木齐市交通运输事业发展中心 |
198.05万 | 2.39% |
| 甘孜州康定新川藏运业集团有限公司 |
165.70万 | 2.00% |
| 成都市汽车运输(集团)公司 |
123.78万 | 1.50% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 江苏中天安驰科技有限公司 |
219.01万 | 12.64% |
| 深圳市锐明技术股份有限公司 |
137.20万 | 7.92% |
| 深圳市有为信息技术发展有限公司 |
136.87万 | 7.90% |
| 上海量讯物联技术有限公司 |
106.47万 | 6.14% |
| 湖南省豫讯通信科技有限公司 |
47.27万 | 2.73% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 甘孜州康定新川藏运业有限责任公司 |
273.16万 | 3.19% |
| 云南省交通科学研究院有限公司 |
223.66万 | 2.61% |
| 拉法基水泥 |
203.28万 | 2.37% |
| 玉溪数字建设运营有限公司 |
124.69万 | 1.46% |
| 德阳市运通运业有限责任公司 |
112.76万 | 1.32% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 深圳市锐明技术股份有限公司 |
346.21万 | 20.66% |
| 深圳市有为信息技术发展有限公司 |
282.20万 | 16.84% |
| 中国移动通信集团福建有限公司福州分公司 |
233.78万 | 13.95% |
| 深圳市一博科技股份有限公司 |
128.50万 | 7.67% |
| 杭州海康存储科技有限公司 |
127.70万 | 7.62% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 泉州市机动车驾驶培训行业协会 |
410.48万 | 4.05% |
| 北明软件有限公司 |
381.59万 | 3.76% |
| 云南省交通科学研究院有限公司 |
327.03万 | 3.22% |
| 福州鸿才科技有限公司 |
314.00万 | 3.09% |
| 玉溪数字建设运营有限公司 |
231.42万 | 2.28% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 上海平联信息技术有限公司 |
418.00万 | 7.97% |
| 四川锐明智通科技有限公司 |
352.97万 | 6.73% |
| 深圳市一博科技股份有限公司 |
298.88万 | 5.70% |
| 重庆安运科技股份有限公司 |
250.36万 | 4.78% |
| 浙江维尔科技有限公司 |
240.09万 | 4.58% |
| 客户名称 | 销售额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 河北省道路运输管理局 |
688.00万 | 6.81% |
| 云南道协科技开发有限公司 |
490.69万 | 4.86% |
| 泉州市机动车驾驶培训行业协会 |
476.77万 | 4.72% |
| 丽江市交通运输局 |
325.01万 | 3.22% |
| 佛山市车大侠信息技术服务有限公司 |
219.54万 | 2.17% |
| 供应商名称 | 采购额（元） | 占比 |
|---|---|---|
| 深圳佑驾创新科技有限公司 |
532.88万 | 12.92% |
| 深圳市有为信息技术发展有限公司 |
460.74万 | 11.18% |
| 浙江维尔科技有限公司 |
383.63万 | 9.30% |
| 重庆安运科技股份有限公司 |
357.89万 | 8.68% |
| 四川锐明智通科技有限公司 |
217.95万 | 5.29% |
一、业务概要 （一）商业模式 1、业务战略与执行概况 2025年公司围绕“大众平安出行”的企业使命，深入践行“交通安全零事故”的愿景，全面推进业务战略的深化与实施。公司以具有专利发明技术的“安全治理+安全指数”核心优势，不仅深化了与道路运输场景的行业运营伙伴、政府机构及从业人员的合作，还成功拓展了公众出行交通安全保障整体解决方案市场。 公司成功推进了覆盖多个省份、地市州的道路运输安全治理项目、第三方安全监控项目，显著提升了运输企业的安全管理水平与效率，在四川、云南、新疆、天津等多地，以地市州为安全与经营单位深入推动、稳中有进地与行业管理部门推动了基于数据要素角度的安全治理模式升级换... 查看全部▼
一、业务概要
（一）商业模式
1、业务战略与执行概况
2025年公司围绕“大众平安出行”的企业使命，深入践行“交通安全零事故”的愿景，全面推进业务战略的深化与实施。公司以具有专利发明技术的“安全治理+安全指数”核心优势，不仅深化了与道路运输场景的行业运营伙伴、政府机构及从业人员的合作，还成功拓展了公众出行交通安全保障整体解决方案市场。
公司成功推进了覆盖多个省份、地市州的道路运输安全治理项目、第三方安全监控项目，显著提升了运输企业的安全管理水平与效率，在四川、云南、新疆、天津等多地，以地市州为安全与经营单位深入推动、稳中有进地与行业管理部门推动了基于数据要素角度的安全治理模式升级换代，为下一步的“安全底座赋能行业经营能力价值”战略打下了关键基础。同时，我们持续推动数字化平台的迭代升级，与政府系统安全体系实现深度融合，极大地增强了政企联动的效能。
在数字中国建设的大背景下，公司积极调整市场策略，深化与政府、行业管理部门及客货运企业的合作。我们快速建立并优化了市场合作渠道，持续推进城市级安全治理项目建设，服务范围覆盖全国多个区域。同时，在合作伙伴方面我们与华为、中国移动、中国电信、中国联通等高级合作伙伴的联合更加深入从渠道、产品、数据等维度深入推动，另外也与全国道路运输信息化公司、金融、保险类企业建立产品服务分销与业务融合方案，共同推动了公司研发、市场、销售、运营、服务的整体化升级，产生了新的销售形态和产品形态，创造了新的价值线。
在运输企业市场深入方面，面对运输业客货运转型升级的大背景，公司充分洞察客户需求与产业发展动向。以安全信息化为切入点，深入服务到企业信息化、数据化、智慧化转型发展，以多年的行业经验积累，借助AI产业爆发带来的机遇，快速产品化与服务化，让客户感知到我们服务价值的跃迁，一方面工具化产品的持续升级，另一方面提供更高的价值交付。
跨用户角色价值链建设方面，公司运企数字化平台系统持续深化，与政府行业管理体系进一步链接融合，增强了政企联动的效能，促使安全与经营都取得了明显的降本增效成果。
公司通过构建AI赋能的"四阶进化"体系推进数字化转型，采取低风险切入、数据筑基、人才赋能、组织重构的递进路径，选择高容错场景切入，实现重复性工作自动化；推进核心业务数据在线化，覆盖研发、交付、运维一体化数据中心支撑模型训练；大力培养兼具AI与业务能力的复合型人才梯队。
2、技术研发与产品创新
（1）大数据平台深化应用
作为企业数据战略的核心组件，公司的大数据平台进行了全面优化与升级。该平台集成了数据采集、治理、分析和共享等功能，形成了一站式系统化解决方案。依托先进的流式数据处理、分布式计算与存储技术，我们确保了海量数据的实时捕捉与高效管理。同时，通过精细化的数据治理策略，包括数据清洗、整合与元数据管理，保证了数据质量与合规性，为企业决策提供了坚实的数据基础。平台内嵌的智能分析AI引擎，深度挖掘数据背后的商业洞察，为企业提供了强有力的决策支持。此外，我们注重数据服务的构建与优化，通过API接口与微服务架构，实现数据的灵活调用与高效共享，促进了跨部门协作与业务创新。最终，将数据要素实现为可衡量的服务价值，推动企业实现以数据驱动的增长，领跑行业前沿。
（2）轻量化数据管理平台的推广与应用
成功推广了轻量化数据管理平台，为企业提供了一个轻量、集成、高效的数据管理解决方案。该
平台打破了企业内部的信息孤岛，实现了数据的统一管理和高效共享，促进了跨部门间的协同与联动。通过数据的全程可视化和智能化处理，可显著提升数据管理效能，助力企业实现数据驱动的增长与数字化转型。通过消除数据壁垒，企业能够更好地利用其数据资产，推动业务创新，增强市场竞争力。
（3）运输企业安全生产知识图谱
以行业安全标准为核心，融合国家及地区行政法规，深度整合历史违法案例大数据，构建了一个智能、全面的安全检查体系。通过自动集成行业各类业务系统、行业监管系统、行业执法系统、企业数字化系统和企业监控系统，并运用智能分析预警潜在安全风险，有效防控事故发生。此外，还形成了企业安全画像，优化安全检查流程，大幅提升工作效率，同时实现成本节约。数据驱动的决策支持让行业能够基于直观的可视化分析，制定更精准的安全管理方针。这一创新应用为企业提供了动态更新的合规导航与智能分析预警服务，有效防控了潜在安全风险并提升了安全检查效率。同时，通过数据驱动的决策支持和定制化的培训模块，我们全面提升了企业安全生产管理水平与市场竞争力，向着更高层次的安全标准与卓越运营迈进。
（4）商用车领域风险评估模型
在商用车领域，我们的人工智能风险评估模型得到了深化应用。通过深度分析海量运营数据，该模型实现了数据驱动的风险识别，精准地识别出潜在风险因素。同时，我们提供了个性化的风险评估服务，针对不同车辆和驾驶员特点定制化评估报告，并通过智能决策支持帮助商用车产业链客户降低了运营风险。
（5）辅助研发工具应用
抓住AI产业机遇和挑战，我们深入推进基于人工智能大模型的辅助编程工具应用。该工具能够根据程序员的设计思路快速生成高质量的代码框架，提供个性化的辅助服务，满足不同编码习惯和项目需求。其持续学习和自我优化的能力也进一步提升了开发效率和质量。
（6）风险隐患发现中心的应用
风险隐患发现中心作为交通运输领域安全建设的核心组件，在上半年得到了广泛应用。该平台集成了卫星定位、视频巡检分析、ADAS、DSM等先进技术，覆盖了多元、多维的风险发现子项，为交通运输管理部门及运输企业提供了全面综合的风险发现及防控解决方案。
该平台已在四川、云南、新疆、湖南、陕西、河北等地区稳定运行，有效降低了风险隐患及违规行为，这一举措显著提升了交通运输安全水平，强化了法规遵从性，同时也展示了在综合政企联动治理与实时干预方面的卓越能力。
（7）在核心业务实践中，AI技术已深度融入三大领域：研发体系接入DeepSeek开源模型，开发环境成本降低、代码生成率提升，需求捕获和分析能力提升；运营端部署多模态客服机器人处理客户咨询、预约等服务，客服人力成本降低，客户响应满意度提高；内部管理通过RPA+AI重构部分流程，单流程处理时间等成本明显降低；知识图谱提升KNOWHOW体系的智慧化能力。
（8）AI智能体
针对道路运输行业推出两类智能体解决方案：
为行业监管部门构建的行业治理智能体，集成多源交通数据与本地法规知识库，为其提供智能监管能力。安全生产监管智能体依托数据中台，整合企业资质、车辆轨迹、驾驶员行为等数据，自动识别安全隐患，辅助执法部门精准锁定高风险目标，解决传统管理覆盖不足、效率欠缺的问题。
为道路运输企业构建运营优化智能体。通过智能体协调运力与订单需求，使资源利用率提升；打造跨区域运力和出行需求的双共享。同时集成合规助手模块自动解析从业资格证年审、电子路单等业务流程，将政策咨询响应速度缩短，解决企业因政策更新频繁导致的合规成本高、办事效率低等痛点。
3、体制建设与管理优化
公司高度重视体制建设与管理模式的持续优化，旨在激发团队活力、优化决策流程、培养专业化经营管理人才。通过细化经营管理，优化组织架构，推动产品线与运营线联动协作，我们促进了各板块间的主动协作与融合发展。成立了技术中心、产品中心，执行三级研发和服务架构的试点。启动全员降本增效课题，成效显著。同时，持续推进企业文化建设，特别是在复数人才培养方面着力，涌现大批年轻骨干，团队凝聚力和执行力大幅提升。
二、公司面临的重大风险分析
经营市场政策风险
公司服务客户所属的道路运输行业受当地公安、交通部门、行业协会的监管和指导，可能会对业务产生影响。
网络安全风险
网络安全是公司高度重视的部分，公司设立专项部门负责，建立相关的管理制度和监管方案，同时与专业机构合作，确保数据使用的安全及合法合规。公司可能面临多种网络安全风险：①数据泄露风险：数据是公司的核心资产，随着业务规模扩大数据规模快速提升，这些数据往往是公司的核心竞争力，但也可能成为被攻击的目标；②网络入侵风险：黑客可能通过网络入侵攻击公司的信息系统，从而窃取公司的数据或者破坏公司的系统；③恶意软件风险：恶意软件可能通过电子邮件、网络聊天工具等途径进入公司的计算机系统，从而导致系统崩溃、数据丢失等问题；④社交工程风险：指黑客利用人类心理上的漏洞通过社交途径等方式获取信息，黑客亦可能会通过网络钓鱼、欺骗等方式获取公司的信息或者登录公司的系统；⑤供应链风险：攻击者可能通过攻击公司的供应链环节，获取公司敏感信息、破坏公司网络安全等。由于公司与供应商之间的信息交流频繁，一旦供应商存在漏洞，就可能影响到整个供应链环节。
新业务开拓风险
公司近年来积极开展新业务布局，在商业模式、行业纵深等方面寻求传统道路运输产业与大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网等新技术的融合。市场信息技术发展日新月异，商业模式不断推陈出新，公司各项新业务在技术与商业模式上能否保持先进性，并得到市场的认可仍存在不确定性。
产业与技术环境风险
公司核心客户为道路运输行业客户，这些客户持续受到高铁加大运营范围和里程的冲击，以及生产要素成本如人力、燃油等主要成本持续上升的挑战；受全国安全形势加强和全国行政改革的影响，道路运输行业将持续面临政策变动风险；以智能汽车、无人驾驶、人工智能、大数据、物联网、云计算为代表的新技术，迭代周期迅速，传递到产品的生命周期将会相对缩短，单一技术或多项技术的更迭变化，都可能对产业格局形成影响。上述变化将加大公司的技术、产品、市场管理难度，对资金投入的要求也会提高。
本期重大风险是否发生重大变化
本期重大风险未发生重大变化。
收起▲