一、报告期内公司从事的业务情况　　公司是行业领先的数字化产品和解决方案提供商，主要面向金融、大型企业、党政与公共服务、运营商和互联网等重点行业客户，提供安全可信的物联感知、智能计算、云网融合、网络安全、应用上云、业务数字化、业务智能化等产品、解决方案与服务，业务覆盖从数智底座到智慧场景的主要环节。公司通过深入推进大数据、人工智能、物联网络等新一代信息技术与业务融合创新，持续迭代行业数智化架构体系，打造行业数智化解决方案，提供云-边-端一体、算力-数据-AI协同的总体解决方案供给能力，赋能行业客户数智化转型升级。　　行业数智化架构体系　　公司的主营业务包括数字化产品、行业数字化和数字新基建等... 查看全部▼

　　一、报告期内公司从事的业务情况
　　公司是行业领先的数字化产品和解决方案提供商，主要面向金融、大型企业、党政与公共服务、运营商和互联网等重点行业客户，提供安全可信的物联感知、智能计算、云网融合、网络安全、应用上云、业务数字化、业务智能化等产品、解决方案与服务，业务覆盖从数智底座到智慧场景的主要环节。公司通过深入推进大数据、人工智能、物联网络等新一代信息技术与业务融合创新，持续迭代行业数智化架构体系，打造行业数智化解决方案，提供云-边-端一体、算力-数据-AI协同的总体解决方案供给能力，赋能行业客户数智化转型升级。
　　行业数智化架构体系
　　公司的主营业务包括数字化产品、行业数字化和数字新基建等三大业务板块。
　　1、数字化产品业务板块
　　（1）智能计算软硬件
　　公司作为智能计算领域的产品提供商，长期专注于高性能数字模块与智能计算平台相关软硬件的研发、生产及销售。核心产品线涵盖信息处理平台、嵌入式模块、记录存储系统、智能计算平台、工业控制平台、轨道交通控制系统、无人平台控制系统等，广泛应用于航空、航天、船舶、电子、交通等行业的总体单位及头部企业。致力于为特种行业、高端制造、工业控制、轨道交通、民用航空等行业的数字化与高端电子装备领域，提供高价值的软硬件一体化解决方案。
　　（2）数智应用软件
　　公司坚持以客户需求为导向，秉持开放框架、模块耦合、安全可信的研发理念，自主研发人工智能、大数据及行业应用类软件，形成智算管理、数据治理、AI开发、智能运维等系列产品套件。紧跟行业数智化发展趋势，构建“智弈”智能体系统，打造集算力、模型、数据、应用四大使能能力于一体的一站式AI服务平台，为客户提供数字化、智能化应用支撑。
　　2、行业数字化业务板块
　　公司长期深耕行业数字化领域，聚焦数字基础设施的转型架构，打造行业数字基础设施解决方案，夯实行业数字底座，构建数据智能能力，拓展行业数字化创新场景应用，赋能各行业客户。公司在金融行业拥有广泛的客户基础和丰富的行业经验，为银行、证券、保险、互联网金融、监管等客户打造贴合金融行业需求的数字化解决方案；面向制造业、商业等大型企业提供数字工厂、智能产线等数字化解决方案；针对党政与公共服务需求，提供数字水利、数字交通、智慧医疗、数字能源等解决方案；为国内大型电信运营商和国外运营商提供基础设施和ICT解决方案，为互联网公司打造先进的网络和数据中心基础设施。
　　3、数字新基建业务板块
　　公司深耕数字新基建领域多年，提供涵盖数据中心、楼宇智能领域的咨询设计、总包管理、工程建设、运维保障、行业测评等工程建设与服务，业务贯穿数字新基建全生命周期，致力于打造极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心。公司拥有业务相关的完备资质体系，包括机电工程施工总承包一级、建筑施工总承包二级、电子与智能化工程专业承包一级、建筑智能化系统设计专项甲级、电子通信广电行业（电子系统工程）专业设计甲级等。同时，公司积极打造数据中心运营服务业务，拥有增值电信业务经营许可证资质，为客户提供高可用、高智能、高弹性的IDC资源托管和运营服务，与国内三大网络运营商及多家网络服务商进行战略合作，为客户提供包括互联网接入、专线接入、网络安全优化等多样化增值服务。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2025年10月，国家提出要加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力，推动科技创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设。要求坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理，创新科技金融服务。
　　2025年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓。在数字经济全面深化背景下，软件和信息技术服务业持续向金融、制造等重点行业深度渗透，全方位推进数智技术赋能，促进实体经济和数字经济深度融合，行业整体呈现数智化、融合化、高质量发展态势。
　　三、经营情况讨论与分析
　　2025年，面对新一轮科技革命和产业变革加速突破、战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多等复杂局面，公司坚持稳中求进的经营思路，夯实基础，创新发展，重点聚焦行业数智，持续开展产品研发，夯实行业数智底座，深入行业细分场景，强化AI技术赋能，业务规模保持增长。报告期内，公司实现营业收入107.40亿元，同比增长0.32%；实现归属于上市公司股东的净利润3.29亿元，同比下降40.28%。
　　1、融合AI技术与行业需求，迭代创新自有数字化产品
　　围绕提升行业数智化解决方案的核心竞争力，深入研究以人工智能为代表的新一代信息技术，以客户业务场景创新为牵引，迭代打造智能计算、数智应用等自主数字化产品，挖掘数据要素潜能，增强AI创新效能，提高价值创造能力，支撑高端制造装备和国民经济重要领域自主可控。报告期内，数字化产品业务实现收入6.58亿元，同比下降16.77%，新签合同额持平。
　　（1）着力研发智能计算硬件产品
　　围绕特种行业、高端制造、工业控制等客户需求，聚焦信号处理、数据处理、记录存储、实时控制、边端智能等应用方向，开展技术攻关与产品研制，实现高价值的软硬一体交付，持续推动重点行业数字化和高端电子装备创新发展。
　　打造信息处理、智能计算等产品并交付应用，为某电子装备提供嵌入式计算机、智能计算、网路交换、电源、存储、机箱等自主可控解决方案；完成某无人化装备相关的计算机产品研制；成功中标某单位新型装备配套的高性能计算和高速网络等模块；研制交付某新型装备的信息信号处理平台；研制某大型数据库定制化设备，集数据采集、安全存储、快速检索和智能分析功能为一体，提供数据重演回放、信息综合和性能评估等数据服务支撑。
　　以高端装备的主控模块与主机为核心，向运动控制、环境控制、图形采集等多元应用场景延伸拓展，构建整机综合控制能力，已与4家电子装备制造厂商达成合作；在民用航空方面，顺利与主机下属企业签订研制合同，完成产品交付，同时成功入围重点型号项目初选供应商。在卫星通信方面，按照客户合同需求，完成相关产品研制交付；在边端智能方面，推出DeepSeek加固式一体机，支持大语言模型、图像处理、语音识别等智能计算，可用于复杂信号处理、数据处理和高性能计算等边端场景。
　　（2）迭代研制数智应用软件产品
　　在原有产品基础上，聚焦AI技术与行业应用的深度融合，突破检索增强生成、多模态智能体、自动化工作流等关键技术，打造“智弈-智能体”系统产品，集成算力使能、模型使能、数据使能及应用使能的一站式AI服务能力，帮助客户从构建AI技术能力向AI使能业务转变，赋能行业数智化转型升级。
　　“智弈-智算”产品在原有产品原型的基础上，以算力使能与模型使能为核心，构建覆盖AI全生命周期的服务体系，通过统一智能调度，高效整合与动态分配异构算力，提供从数据处理、模型训练到推理部署的全链路工具与管理，推进AI应用的整体落地进程。“智弈-智元”产品以数据使能为核心，通过采用可视化工作流编排引擎，实现多源异构数据从智能采集、解析到标注的全流程覆盖，构建数据全生命周期治理体系，确保数据在“采、解、标、管”的一致性，支撑企业知识库的高效构建，驱动AI时代的数据价值升维。“智弈-智枢”产品以应用使能为核心，构建企业级AI应用，提供开箱即用RAG、自主规划Agent、工作流等应用开发工作链，支持插件以及MCP工具调用，具备私有化部署与细粒度权限控制能力，保障全流程安全可信，加速大模型应用落地进程。报告期内，相关产品在医药、交通行业客户落地应用。
　　2、夯实行业数字化解决方案，赋能重点行业提质升级
　　聚焦细分行业创新场景，深化AI行业赋能，夯实行业数字基础设施，构建数智核心能力，拓展客户应用业务边界，为数字金融、智能制造、党政与公共服务等多个重点行业客户提供智能化服务，加速AI场景落地与价值释放，赋能重点行业数智化转型。报告期内，行业数字化业务实现收入92.84亿元，同比增长1.23%。
　　AI解决方案能力持续增强。通过整合异构算力、无损网络与高性能存储构建智算数字底座，贯通数据使能、算力和模型使能、应用使能全流程，提供异构算力智能调度、多模态数据采集处理、跨领域知识检索增强、垂域算法定制优化、智能应用敏捷生成等业务能力，以智能运维保障应用运行效率，以模型质量评估筑牢安全防线，打造“算力﹣使能﹣应用﹣运维﹣安全”一体化AI能力体系，结合AI咨询与工程化服务能力，为行业客户智能化需求提供端到端支撑，推动数字金融、智能制造等典型行业场景创新。
　　数字金融业务稳健发展。构建金融数字底座和金融创新场景解决方案，加速应用创新与价值释放。面向金融数字基础设施场景，以AI与数据双轮驱动，持续深化云原生、容器化、微服务等金融数字底座架构转型，提供数据中心云网融合、金融云管理、安全运营等服务，构建安全的分布式金融数字底座，为数智化时代的金融业务连续性与智能创新提供坚实、高效、弹性支撑；面向金融业务创新场景，围绕极速交易、智能运维等需求，提升金融场景化解决方案能力，支撑金融客户数智化转型，成功落地浦发银行、交通银行等客户。报告期内，数字金融持续保持规模化经营，金融行业全口径实现业务收入40.41亿元，同比下降3.78%。
　　智能制造业务实现增长。构建生产智能辅助、预测性维护、工艺优化和供应链协调等数智化解决方案，提升生产效率与产品质量，推动研发设计创新，加速高端制造行业转型进程。面向电子制造场景，基于公有云平台构建端到端AI工程方案，利用光学识别与大语言模型技术，构建多格式文档的智能解析、参数精确提取和缺陷溯源等业务工具，实现PCB设计图纸的自动化解析与结构化处理，支撑AI辅助制造需求。面向汽车制造场景，打造统一管理、灵活调整、自动运维的生产网络，构建安全体系架构，实现对工厂全网业务、资产的可视化管理、AI驱动故障定位和自动化处理，支撑汽车行业智能制造需求。面向生物制药场景，突破AI辅助药物研发中海量数据处理与模型快速迭代所带来的核心算力瓶颈，构建AI算力底座，实现多模态数据管理、弹性科学计算、人工智能模型管理、业务连续性合规性保障等核心能力，支撑制药行业早期研发AI模型与高精度化学计算等需求。报告期内，成功落地宁德时代等客户。报告期内，智能制造业务保持增长，智能制造行业全口径实现业务收入23.83亿元，同比增长23.09%。
　　党政与公共服务业务有所承压。结合自身实践经验和项目案例，打造数字化解决方案，赋能政府、交通、水利、医疗等关键行业客户提质增效。面向数字交通场景，建立动车检修专业知识库，构建铁路动车所“一网统管”平台，打造动车智能检修方案，实现动车所检修设备状态智能感知和作业智能分析，提高动车组检修设备维护管理能力，已在广铁动车所应用。面向数字水利场景，迭代升级省级小流域山洪灾害四预系统，打造风险预警优化、参数智能化推荐、感知数据分析、智能助手等能力，实现小流域极端暴雨山洪过程模拟分析，有效保障生命安全，已在云南等省推进。面向智慧医疗场景，打造医疗行业数字底座，构建医院数字化解决方案，已在三甲医院推广。同时还参编《2025央国企数智化转型发展报告》，分析央国企重点行业发展趋势，构建企业数智化转型战略规划方法论。报告期内，党政与公共服务行业全口径实现业务收入14.32亿元，同比下降15.40%。
　　行业信创业务快速发展。在信创解决方案方面，聚焦行业信创核心赛道，围绕金融、央国企及其他重点行业国产化、数智化需求，持续运营金融信创生态实验室，深化信创生态体系建设，巩固与头部厂商的战略合作关系，夯实信创咨询规划、信创适配优化、信创云建设、软件供应链安全等核心能力，开拓数据集与AI模型的质量评价与安全评估，构建从算力底座到智能应用的信
　　在信创产业生态方面，荣获华为昇腾经销商认证，荣获华为“功勋合作伙伴奖”、“全球优秀经销商”等大奖。信创实验室体系建设解决方案荣获2025年上海市优秀信创解决方案。上海市开源治理技术公共服务平台通过评审进入《2025年度上海市网络安全产业创新攻关成果目录》。牵头承担上海市促进产业高质量发展专项“人工智能模型安全评估体系研究及服务能力攻关”专题。参与编写上海软协团体标准《软件产品开源风险评估规范》、信通院团体标准《信息技术应用创新实验室建设运营成熟度模型》。报告期内，信创实现签约49.12亿元，同比增长34.06%。3、深化数字新基建业务创新，推动算力基础设施转型发展
　　围绕数据中心工程建设与运营业务，发挥领域专业优势和丰富工程经验优势，聚焦金融、运营商、智能制造、智慧医疗等行业数字化需求，持续推进数据中心工程和智能化业务创新，打造高效、安全、可靠的数据中心解决方案，构建区域深耕全国辐射的立体化市场网络，提高工程项目交付效率，提升数据中心智能运维能力，夯实自有数据中心数字化运营业务，支撑算力基础设施高质量发展。报告期内，数字新基建业务实现收入8.27亿元，同比增长4.15%。
　　数字新基建业务成功承揽多个重大项目。深化金融数字基础设施建设，成功中标银联黄山园区首期建设项目机房专业承包工程（机房智能化和装修工程）；强化运营商智算枢纽布局，成功交付上海联通临港A2楼AI智算中心机房相关工程项目；拓展智慧医疗数字基础设施，成功承建中山医院国家医学中心青浦新城院区一期工程。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　电科数字作为中国大陆IT行业的首家上市公司，经过三十余年行业实践的积累和沉淀，在行业客户、区域覆盖、技术方案、服务体系、运营管理、创新能力、人力资源和企业文化等方面兼备优势，具有较强的综合竞争实力，在业内享有良好的声誉。
　　1、广泛的客户基础
　　公司建设有辐射全国的营销网络和服务体系，具备突出的市场拓展能力，客户覆盖金融、智能制造、党政与公共服务、运营商和互联网、现代服务业等各大行业领域，多年来持续为各行业头部企业提供专业化解决方案与服务，拥有广泛的客户基础和良好的客户口碑。
　　2、实际控制人与大股东品牌影响力
　　公司实际控制人中国电子科技集团有限公司是网信事业国家队，大股东华东计算技术研究所具有雄厚的研发实力和创新能力，实际控制人与大股东为公司市场形象带来重要的品牌影响力。
　　3、领先的技术方案能力
　　公司坚持创新驱动，持续深化技术研发，围绕人工智能、数据要素、云计算、物联网、数据智能、信息安全等领域，不断推进技术创新与行业应用的融合，拥有全栈信创解决方案能力，具备行业数字底座建设及AI工程应用能力。公司始终坚持构建完善的生态体系，不断深化全域技术能力，通过整合行业前沿技术与优质资源，为各行各业客户提供数智化解决方案。
　　4、丰富的行业经验
　　公司长期深耕行业，持续夯实懂行业、懂客户的能力，重视行业知识的积累和沉淀，通过立体化、全方位的矩阵型服务组织对接各个行业客户，以不断演进的系统中台和持续更新的行业知识库为依托，对接客户的战略、业务和技术规划，为客户数字化转型贡献丰富的行业经验。
　　5、高效的运营能力
　　公司的核心业务专注于数字化产品、行业数字化、数字新基建三大业务板块，多年来积累了丰富的项目实施和经营管理经验，在资源集约、协同增效等方面形成了丰富的最佳实践，与此同时，公司以数智驱动全面运营管理，整体上具备高效的业务运营能力。
　　6、优秀的企业文化和人力资源体系
　　公司弘扬“以人为本、变革创新、成就客户、协作共赢”的价值观，具有很强的企业凝聚力和向心力，培养了一支优秀的技术团队、市场团队、运营团队。公司持续健全和完善中长期激励机制，强化企业文化和团队能力建设，以充分调动和发挥人力资源效能。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入1,074,008.27万元,较上年同期增加金额3,446.45万元，增幅为0.32%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　1、构建现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基
　　国家“十五五”规划提出坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，强化实体经济根基作用，推动资源要素向实体经济集聚、政策措施向实体经济倾斜。加快构建实体经济、科技创新、现代金融协同发展的现代化产业体系。完善现代化基础设施体系，推动产业智能化、绿色化、融合化发展，提升产业体系完整性、先进性、安全性。推动大中小企业融通发展，完善优质企业梯度培育体系，促进中小企业专精特新发展，健全产业健康有序发展促进机制，整治“内卷式”竞争，推动产业政策向普惠化、功能性转型。强化质量引领与标准支撑，实施制造业卓越质量工程，推动落后低效产能有序退出，以实体经济稳健发展支撑经济高质量增长，为新质生产力培育提供坚实基础。
　　2、加快建设金融强国，提升服务实体经济质效
　　加快建设金融强国，坚持防风险、强监管、促高质量发展方向，加快构建中国特色现代金融体系。大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大金融形态，聚焦国家重大战略、重点领域与薄弱环节提供精准优质金融服务，稳步推进数字人民币场景应用，助力上海国际金融中心建设，推动数字金融向智能化升级、规范化发展、实体化赋能新阶段迈进。
　　3、加快建设制造强国，提高产业链现代化水平
　　加快建设制造强国，优化提升传统产业，坚持因势利导、分业施策、加快向中高端升级。推进电子信息、机械装备等全产业链创新，发展高端、短缺产品，加快突破关键零部件、元器件和专用材料。推动技术改造升级，发展智能制造、绿色制造，发展先进制造业集群。合理降低制造业综合成本，加大制造业技术创新、数智化转型、绿色发展。发展壮大新兴产业，加快新一代信息技术、新能源、新材料、智能网联新能源汽车、机器人、生物医药、高端装备、航空航天等战略性新兴产业发展，因地制宜建设各具特色、优势互补的战略性新兴产业集群。加大中长期资金对制造业技术创新、数智化转型、绿色发展的支持力度，强化产业基础再造与产业链自主可控能力，推动传统产业提质增效、新兴产业发展壮大、未来产业前瞻布局。
　　4、深入推进数字中国建设，全方位赋能千行百业
　　全面实施“人工智能+”行动，推动数智技术全方位赋能千行百业，助力经济社会高质量发展。发展智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务，完善在线政务服务平台，推进政务数据跨部门、跨层级、跨地区共享，安全稳妥部署政务领域AI大模型，构建精准感知、主动服务、智能办理的新型治理模式，提升政府治理数智化水平。助力现代化综合交通运输体系建设，支撑高速铁路、国家高速公路、世界级港口群与机场群建设，推动交通基础设施数智化升级，以交通数智化打造高效、安全、绿色的现代交通网络。支撑现代化水网建设，推进水利基础设施数智化升级，构建数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程，完善天空地一体化监测感知体系，提升水网建设运行数字化、智能化水平。拓展数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务等场景应用，推动优质医疗资源扩容下沉与均衡布局，助力健康中国建设与基本公共服务均等化，创造美好数智生活。
　　5、加强数智技术创新，引领新质生产力突破
　　把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源、产业体系与应用场景优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，促进生产方式变革与生产力跃迁。强化算力、算法、数据高效供给，统筹布局国家枢纽算力集群，推进算力规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高性能智算资源供给，建设超大规模智算集群，推动云边端协同与绿色电力协同布局。促进模型算法迭代创新，突破人工智能基础理论和核心技术，推动多模态、智能体、具身智能、群体智能技术突破，实现通用大模型与行业专用模型协同发展，依托高价值场景推动模型落地迭代。深化数据资源开发利用，健全数据产权、流通、分配、治理等基础制度，构建国家数据资源体系，以数字技术创新驱动新质生产力加快发展。
　　6、深化企业数字化运营，激活高质量发展新动能
　　以数字化转型提升企业运营效率、管理效能与核心竞争力。构建一体化数字运营体系，推动业务、管理、决策全流程数智化升级，运用大数据、人工智能等技术实现精准管理、高效协同与智能决策。强化数据要素在企业运营中的核心作用，规范数据采集、治理、共享与应用，以数据驱动业务创新、流程优化与降本增效。完善网络安全与数据安全保障体系，健全合规管理机制，确保数字化运营安全可控。推动数字技术与业务深度融合，打造智能生产、智慧服务、精准营销、精益管理的数字化企业，以数字化转型更好服务国家数字经济发展与实体经济升级大局。
　　(二)公司发展战略
　　公司围绕“打造行业数字化整体解决方案龙头企业”战略愿景，瞄准各行各业数智化核心需求，聚焦数字化产品、行业数字化、数字新基建三大业务，深化转型创新，加强业务协同，夯实行业数智化架构体系，巩固核心业务优势和总体方案能力，打造一体化数字基础设施底座，做强做大智能计算软硬件、数智应用软件等产品矩阵，提升态势感知、业务重塑能力，进一步发力数据要素、人工智能新域新质，面向数字金融、智能制造、数字交通、数字水利、智慧医疗等重点场景，拓展多样化智慧应用解决方案，数智赋能行业客户数字化转型，推动公司高质量发展。
　　同时，公司围绕做强做优做大的目标，统筹业务发展与资本运作，发挥好上市公司资本平台优势，并购内外部优质业务资源，精准风险管控，坚持合规经营，促进公司转型升级。
　　(三)经营计划
　　2026年公司将从以下几个方面开展经营活动：
　　1、在AI技术发展方面，迭代开展智算算力调度优化、数据分析治理、场景模型训练、AI应用开发等工作，深化AI解决方案能力，推动行业应用创新，提升业务效能。
　　2、在数字化产品方面，深化研究人工智能为代表新一代信息技术，迭代打造智能计算、数智应用等自主数字化产品，提升行业数字化解决方案的核心竞争力，提高价值创造能力，支撑高端制造装备和国民经济重要领域的自主可控。
　　3、在行业数字化方面，聚焦行业场景，发挥“人工智能+”，升级行业数智核心平台能力，夯实行业数字底座，构建数字金融、智能制造、数字交通等应用解决方案，赋能行业客户数智化转型。
　　4、在数字新基建业务方面，围绕数据中心工程建设与运营，夯实数据中心工程建设能力，开展业务管理创新，提升客户服务质量，巩固和扩大在金融、运营商、高端制造业等重点领域市场份额。
　　5、在资本运作方面，坚持内整外并创新发展，围绕上市公司做强做优做大目标，统筹业务发展与资本运作，聚焦行业数字化主业，发挥资本平台优势，开展内整外并，完善产业布局，严控产业投资风险，支撑公司高质量发展。
　　(四)可能面对的风险
　　1、国际环境、宏观经济与行业风险：受国际环境、宏观经济、市场环境、技术变革等诸多因素影响，国内软件与信息技术服务行业正进行着深刻变革与重构。大国博弈带来的国际环境变化、宏观经济政策和行业政策变化可能会对公司经营业绩带来较大影响。
　　2、经营风险：世界经济下行风险显著，国内正在统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革，市场竞争激烈，公司业绩承压。行业营商环境不断变化，企业经营活动中应收账款的逾期拖欠和坏账风险变大，同时伴生潜在的法律诉讼风险。
　　3、投资风险：公司持续通过资本运作和投资管理优化业务布局，新增投资项目是否可以实现预期收益，或者存量投资处置是否造成公司短期损失，可能对公司经营业绩带来一定影响。
　　4、业务创新风险：开拓创新业务，需要做长期投入，相关投入在短期内或难以取得效益。如果新业务及相关产品的市场反应不及预期，可能影响公司短期业绩。
　　5、人力资源风险：公司身处软件与信息技术服务行业，最重要的就是人才储备。目前人力资源市场竞争激烈、人才流动性很大，如果公司人力资源机制落后于外部市场，可能会导致人才流失、制约公司发展。
　　为此，公司首先将积极应对市场格局新的变化，借助业务平台和资本运作平台，完善产业链布局，优化业务结构，不断提升核心能力，保障核心业务的稳定增长，同时拓展和深化合作关系，巩固并扩大市场份额。针对经营风险，强化业务和项目的管控力度，合理取舍，规避风险。针对投资风险，加强新增投资项目可行性研究，并对退出项目的退出方式和退出机制进行合理评估，最大程度达到预期效益，实现资产保值增值。针对业务创新风险，在总结经验的基础上，力争寻求新的突破。针对人力资源风险，不断完善管理和激励机制，力求核心人才队伍的稳定，充分发挥人力资源效能。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　公司是行业领先的数字化产品和解决方案提供商，主要面向金融、大型企业、党政与公共服务、运营商和互联网等重点行业客户，提供安全可信的业务数字化、业务智能化、应用上云、物联网络等产品、解决方案与服务，业务覆盖从数字底座到行业应用的全场景，打造从云到端的总体解决方案供给能力，深度赋能行业客户数智化转型升级。　　公司的主营业务包括数字化产品、行业数字化和数字新基建等三大业务板块，通过深入推进大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与业务融合创新，持续构建“1+2+N”行业数字化架构体系，打造行业数字化整体解决方案头部企业。在主营业务相关板块，公司享有受客... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　公司是行业领先的数字化产品和解决方案提供商，主要面向金融、大型企业、党政与公共服务、运营商和互联网等重点行业客户，提供安全可信的业务数字化、业务智能化、应用上云、物联网络等产品、解决方案与服务，业务覆盖从数字底座到行业应用的全场景，打造从云到端的总体解决方案供给能力，深度赋能行业客户数智化转型升级。
　　公司的主营业务包括数字化产品、行业数字化和数字新基建等三大业务板块，通过深入推进大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与业务融合创新，持续构建“1+2+N”行业数字化架构体系，打造行业数字化整体解决方案头部企业。在主营业务相关板块，公司享有受客户尊敬的品牌与口碑、突出的行业地位和较强的行业影响力。
　　1、数字化产品业务板块
　　（1）智能计算软硬件。公司作为智能计算领域国内领先的产品提供商，长期专注于高性能数字模块和智能计算平台相关软硬件的研发、生产及销售，主要提供信息信号处理系统、嵌入式计算模块、记录存储系统、智能计算平台、工业控制平台、轨道交通控制系统、商业航空航电系统、无人平台控制系统等，产品主要应用于雷达通信、高端制造、工业控制、轨道交通、民用航空、卫星通信等行业数字化和高端电子装备领域，实现高价值的软硬一体交付，主要客户包括航空、航天、船舶、电子、电力、交通等行业总体单位和头部企业。
　　（2）数智应用软件。公司基于开放框架、模块耦合、安全可信的研发理念，围绕数据生产要素，开展人工智能、大数据、行业应用等软件的自主研发与定制开发，主要包括智算算力管理、数据分析治理、AI应用开发、智能运维运营等自主软件产品和套件，提供数字化、网络化、智能化应用支撑能力。
　　2、行业数字化业务板块
　　公司作为行业数字化领域的头部企业，着重完善数字基础设施转型架构，打造全域数字基础设施解决方案与产品，夯实行业数字底座，建立数据智能分析处理能力，拓展行业数字化创新场景应用，为各行业客户赋能。
　　在金融行业拥有广泛的客户基础和丰富的行业经验，为银行、证券、保险、互联网金融、监管等客户打造贴合金融行业需求的数字化解决方案；面向制造业、商业等大型企业提供数字工厂、智能产线、智慧零售等数字化解决方案；针对党政与公共服务需求，提供城市治理、数字水利、数字交通、智慧医疗、数字能源等解决方案；为国内大型电信运营商和国外运营商提供基础设施和ICT解决方案，为互联网公司打造先进的网络和数据中心基础设施。
　　3、数字新基建业务板块
　　公司作为数字新基建领域的头部企业，提供涵盖数据中心、楼宇智能领域的咨询设计、总包管理、工程建设、运维保障、行业测评等工程建设与服务，业务贯穿数字新基建全生命周期，致力于打造极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心。公司拥有业务相关的完备资质体系，包括机电工程施工总承包一级、建筑施工总承包二级、电子与智能化工程专业承包一级、建筑智能化系统设计专项甲级、电子通信广电行业（电子系统工程）专业设计甲级等。同时，公司积极打造全新的数据中心运营服务业务，拥有增值电信业务经营许可证资质，为客户提供高可用、高智能、高弹性的IDC资源托管和运营服务，与国内三大网络运营商及多家网络服务商进行战略合作，为客户提供包括互联网接入、专线接入、网络安全优化等多样化增值服务。
　　当前，公司面对新一轮科技革命和产业变革，深化大数据、人工智能等研发应用，聚焦行业数字化转型，构建行业数字底座，打造数智能力平台，提供安全可信的“云-边-端”一体化行业数字化整体解决方案，推动产业数字化，实现高质量发展。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，国际环境复杂多变，国内经济多重挑战，经济运行呈现总体平稳、稳中向好趋势，公司坚持稳中求进的经营思路，夯实基础，创新发展，聚焦行业数智，加大研发创新，提升核心能力，深入细分场景，强化AI赋能，业务保持规模化稳健增长。报告期内，公司实现营业收入48.55亿元，同比增长7.56%；实现归属于上市公司股东的净利润1.08亿元，同比下降19.33%。
　　1、加强数字化产品迭代升级，夯实行业数智核心竞争力
　　深入研究以人工智能为代表的新一代信息技术，迭代打造智能计算、数智应用等自主数字化产品，增强AI产品创新效能，提升行业数字化解决方案的核心竞争力，提高价值创造能力，支撑高端制造装备和国民经济重要领域的自主可控。报告期内，数字化产品业务实现收入2.00亿元，新签合同同比增长41.82%，有望保持增长态势。
　　在智能计算产品方面，公司持续推动国家信息化电子装备创新发展，在特种行业领域，成功中标某总体单位大型数据库定制化设备研发项目，该设备集数据采集、安全存储、快速检索和AI智能分析功能为一体，为高端装备提供数据重演回放、信息综合和性能评估等有效数据服务支撑；参与承担国家某重要新型电子装备研发及标准制定，提供嵌入式计算机、GPU处理、网路交换、电源、存储等一体化自主可控解决方案，涵盖全部基础软硬件研制；完成多个客户新型无人装备的计算机产品研制与功能调试，有望在本年度实现小批量生产；成功自研某信息信号处理平台设备，并在某新型雷达装备上完成产品鉴定，进入小批量交付阶段；公司还成功打造了国产智能推理终端并小批量交付客户，取得阶段性突破。
　　同时，在高端制造装备领域，以高端装备的主控模块与主机为核心，积极向运动控制、环境控制、图形采集等多元应用场景延伸拓展，全力构建整机综合控制能力，已与多家电子装备制造厂商达成合作，市场反馈积极，业务呈现快速增长态势，上半年新签合同超千万元。在民用航空领域，顺利与商飞完成某高安全等级产品的合同签订与产品初期研制工作，为后续业务开展奠定坚实基础。在卫星通信领域，成功研制智能计算、星载通信等卫星通信产品，实现了商务合同落地。同时，在低空经济、轨道交通等领域，稳步推进低空雷达信号处理机、轨交安全计算平台等产品的量产交付，市场拓展成效显著。
　　在数智应用产品方面，迭代研制智弈智算管理平台产品，聚焦企业级智能计算应用方向，实现CPU/GPU异构算力混合调度与协同优化，解决传统平台资源闲置与过载并存的痛点，同时提供覆盖集群、节点、任务等全链路异常监控预警机制，结合快速故障节点动态迁移能力保障系统稳定运行，新增算法超市功能，打造算法分析任务配置与实时呈现能力，实现从算法开发、模型训练到场景落地的AI生态闭环，既满足工业质检、城市治理等轻量场景的即插即用，又支撑金融风控、科研探索等复杂任务的深度智能决策。
　　与此同时，围绕行业智能化升级核心需求，大力打造智弈智能体系统，以业务场景为牵引，以Agent为驱动引擎，突破检索增强生成、多模态智能体与自动化工作流等关键技术，实现跨领域知识检索增强、异构算力智能编排调度、智能应用的敏捷生成等核心功能，集成大模型、小模型及多种机器学习算法组成的异构模型库，构建模型即服务、算力无感知的自适应处理范式，具备面向产业智能重构的全流程一站式服务能力，成功落地客户合同。公司还打造了AI一体机解决方案，构建软硬协同的AI能力体系，基于计算底座部署智弈系列AI功能平台，既满足客户智能问答、合同审核、代码辅助等通用场景需求，也可针对特定场景提供定制化服务，赋能金融、制造、医疗、教育等领域应用。
　　2、深化AI全场景解决方案创新，赋能重点行业数智化升级
　　公司聚焦行业场景，发挥“人工智能+”和“数据要素X”作用，夯实行业数字底座，升级数据支撑平台和智能服务平台，拓展业务边界，基于算力、算法、应用的AI深度协同，打造细分场景应用创新解决方案，为数字金融、智能制造、数字交通、智慧医疗等多个重点行业客户提供跨领域、全场景的智能化服务，加速AI场景的落地与价值释放，赋能行业客户的数智化转型。报告期内，行业数字化业务实现收入43.39亿元，同比增长7.33%，持续保持规模化增长。
　　在数字金融行业，以全栈全域的安全可信分布式金融数字底座为核心，融合算力模型、数据与AI应用，加速金融场景落地与价值释放。金融数字底座方面，提供高性能、可扩展的异构智算平台解决方案，开展金融核心系统分布式改造、金融云建设运维相关业务。金融核心能力方面，构建覆盖”算力、平台、算法、应用、安全”五大维度的AI全栈能力体系，服务证券投研分析、智能风控、合规审查等场景。金融模型应用方面，构建大模型使能平台，支持金融行业模型高效开发、训练与部署。金融数据要素方面，参与保险联盟数据服务场景。金融智能安全方面，提供AI应用测评及模型安全监测服务，为金融机构AI应用提供坚实保障。报告期内，成功落地浦发银行、华泰证券、中债登等客户。
　　在智能制造行业，面向电子制造、汽车制造等高端生产需求，打造企业精益制造管理支撑系统，开展核心生产设施及关键加工设备的数字孪生建模，从人、机、料、法、环等全维度实现生产数据的采集、汇聚和治理，发挥生产数据价值，洞察业务运营态势。针对PCB制造数字化场景，基于公有云平台构建端到端AI工程解决方案，利用光学识别与大语言模型技术，实现设计图纸的自动化解析与结构化处理。瞄准制造业客户出海场景，快速打造智能数据底座支撑数字化产线落地，以智能化平台提高故障定位速度，实现海外生产基地的数字化高效运营。报告期内，成功落地宁德时代、岚图汽车、生益电子等客户。
　　在党政与公共服务行业，为央国企客户提供全栈云设计，打造多云管理平台，支撑应用业务按需调度，持续开展国铁集团云、山能一朵云等项目建设。聚焦数字交通业务场景，打造铁路动车所“一网统管”平台，实现动车所检修设备状态智能感知和作业智能分析，提高动车组检修设备维护管理能力，已成功在5个动车所推广上线运行。围绕数字水利应用场景，迭代升级省级小流域山洪灾害四预系统，有效保障群众生命安全，成功中标西藏水利二期工程、云南省山洪灾害“四预”能力建设等项目。持续深耕智慧医疗场景，构建医疗行业高算力计算底座，以AI胃肠疾病诊断大模型、智能手术麻醉大模型、智能疾病筛查模型等持续推动AI+医疗的智慧场景孵化，成功落地上海、广东等地三甲医院等项目。
　　在信创解决方案方面，围绕金融、央国企等重点行业数字化、智能化以及国产化需求，紧扣国货国用主题，持续运营金融信创生态实验室，深化与重点厂商的合作，打造AI信创系统适配验证与评价解决方案能力，以信创国家队身份参与电子政务基础设施的替代升级，实现业务系统的国产化适配优化改造，有序推动海关总署两新项目，完成多个中心及直属关口的信创替换升级。同时，通过对国家信创政策与行业标准的深入解读，开展信创咨询迁移、开源软件治理、信创能效检测分析等业务，成功落地交通银行、航天八院等客户。
　　3、加速数据中心提质增效，推动数字新基建全链条发展
　　围绕数据中心工程建设与运营业务，发挥领域专业优势和丰富项目经验优势，聚焦金融、高端制造及运营商等领域算力需求，持续开展技术升级，突破全预制模块化堆叠数据中心能力，设计AI智算中心液冷系统架构，打造高效、安全、可靠的数据中心创新解决方案，构建区域深耕全国辐射的立体化市场网络，缩短项目交付周期，提高部署效率与扩展灵活性，提升数字化服务能力，支撑算力基础设施的高质量发展。在数据中心建设方面成功中标联通上海临港数据中心机房项目，在智能化工程方面成功中标复旦大学附属中山医院青浦新城院区一期智能化项目，在算力中心运维方面成功中标之江实验室新型算力中心服务项目。报告期内，数字新基建业务实现收入3.34亿元，同比增长19.03%。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　电科数字作为中国大陆IT行业的首家上市公司，经过三十余年行业实践的积累和沉淀，在行业客户、区域覆盖、技术方案、服务体系、运营管理、创新能力、人力资源和企业文化等方面兼备优势，具有较强的综合竞争实力，在业内享有良好的声誉。
　　1、广泛的客户基础
　　公司建设有辐射全国的营销网络和服务体系，具备突出的市场拓展能力，客户覆盖金融、大型企业、党政与公共服务、运营商和互联网等各大行业领域，多年来持续为各行业头部企业提供专业化解决方案与服务，拥有广泛的客户基础和良好的客户口碑。
　　2、实际控制人与大股东品牌影响力
　　公司实际控制人中国电子科技集团有限公司是网信事业国家队，大股东华东计算技术研究所具有雄厚的研发实力和创新能力，公司是中国电科行业数字化领域的上市产业平台和金融科技牵头单位，实际控制人与大股东品牌为公司市场形象带来重要影响力。
　　3、领先的技术研发能力
　　公司坚持创新驱动，加大技术研发投入，围绕人工智能、大数据、云计算、物联网、数据智能、信息安全等领域，不断推进产品技术创新与行业应用的融合，拥有信创全栈业务能力，具备AI数字底座建设及AI数智应用能力。公司注重建设全面的产品生态和全方位的技术能力，通过整合业界先进的产品技术，为各行业客户提供领先的解决方案。
　　4、丰富的行业经验
　　公司坚持深耕行业，重视行业知识的积累和沉淀，通过立体化、全方位的矩阵型服务组织对接各个行业客户，以不断演进的系统中台和持续更新的行业知识库为依托，对接客户的战略、业务和技术规划，为客户数字化转型贡献丰富的行业经验。
　　5、卓越的运营能力
　　公司的核心业务专注于数字化产品、行业数字化、数字新基建三大业务板块，多年来积累了丰富的项目实施和经营管理经验，与此同时在资源集约、协同增效等方面也积累了丰富的最佳实践，从而使得公司整体上具备卓越的业务运营能力。
　　6、优秀的企业文化和人力资源体系
　　公司弘扬“以人为本、变革创新、成就客户、协作共赢”的价值观，具有很强的企业凝聚力和向心力，培养了一支优秀的技术团队和服务力量。公司持续健全和完善中长期激励机制，强化企业文化和团队能力建设，以充分调动和发挥人力资源效能。

　　四、可能面对的风险
　　1、国际环境、宏观经济与行业风险：受国际环境、宏观经济、市场环境、技术变革等诸多因素影响，国内软件与信息技术服务行业正进行着深刻变革与重构。大国博弈带来的国际环境变化、宏观经济政策和行业政策变化可能会对公司经营业绩带来较大影响。
　　2、经营风险：全球经济复苏步伐在放缓且面临显著下行风险，国内正在统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革，公司经营业绩具有一定的不确定性。行业营商环境不断变化，企业经营活动中应收账款的逾期拖欠和坏账风险变大，同时伴生潜在的法律诉讼风险。
　　3、投资风险：公司近几年一直在通过资本运作布局产业价值链，在逐步优化过程中，新增投资项目是否可以实现预期收益，或者存量投资处置是否造成公司短期损失，均会对公司经营业绩带来一定影响。
　　4、业务创新风险：开拓创新业务，需要做长期投入，相关投入在短期内或难以取得效益。如果新业务及相关产品的市场反应不及预期，可能导致公司利益受损。
　　5、人力资源风险：公司身处软件与信息技术服务行业，最重要的就是人才储备。目前人力资源市场竞争激烈、人才流动性很大，如果公司人力资源机制落后于外部市场，可能会导致人才流失、制约公司发展。
　　为此，公司首先将积极应对市场格局新的变化，借助业务平台和资本运作平台，完善产业链布局，优化业务结构，不断提升核心能力，保障核心业务的稳定增长，同时拓展和深化合作关系，巩固并扩大市场份额。针对经营风险，强化业务和项目的管控力度，合理取舍，规避风险。针对投资风险，加强新增投资项目可行性研究，并对退出项目的退出方式和退出机制进行合理评估，最大程度达到预期效益，实现资产保值增值。针对业务创新风险，在总结经验的基础上，力争寻求新的突破。针对人力资源风险，不断完善管理和激励机制，力求核心人才队伍的稳定，充分发挥人力资源效能。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　2024年，面对外部压力加大、困难增多的复杂严峻经济形势，公司坚持稳中求进的经营思路，夯实基础，创新发展，聚焦行业数字化主业，围绕增强核心功能、提高核心竞争力，坚持科技研发，深化协同增效，实施数字化产品创新、业务数智赋能和行业场景突破，业务绩效持续稳步提升。报告期内，公司实现营业收入107.06亿元，同比增长7.05%；实现归属于上市公司股东的净利润5.51亿元，同比增长10.77%。　　1、研发自主软硬产品，提升数字化核心竞争力　　大力研究人工智能、大数据等技术，开展智能计算软硬件、数智应用软件等自有产品创新，持续夯实行业整体解决方案的关键技术和产品能力。报告期... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年，面对外部压力加大、困难增多的复杂严峻经济形势，公司坚持稳中求进的经营思路，夯实基础，创新发展，聚焦行业数字化主业，围绕增强核心功能、提高核心竞争力，坚持科技研发，深化协同增效，实施数字化产品创新、业务数智赋能和行业场景突破，业务绩效持续稳步提升。报告期内，公司实现营业收入107.06亿元，同比增长7.05%；实现归属于上市公司股东的净利润5.51亿元，同比增长10.77%。
　　1、研发自主软硬产品，提升数字化核心竞争力
　　大力研究人工智能、大数据等技术，开展智能计算软硬件、数智应用软件等自有产品创新，持续夯实行业整体解决方案的关键技术和产品能力。报告期内，数字化产品业务板块实现收入7.91亿元，同比增长10.98%。
　　（1）研制智能计算系列产品
　　围绕关键行业的数字化应用和高端电子装备领域的智能计算业务需求，开展相关软硬件产品的研发、生产及销售，提供高价值的软硬一体交付能力，已在多个细分领域取得突破进展。在低空数字领域，构建实时信号处理平台，低空雷达信号处理机已实现批产，应用于气象雷达系列装备；在信号处理领域，研制边端智能推理平台，以国产AI、CPU芯片为核心，通过硬件设计、驱动适配和算力模型开发，提供训练及推理两种场景的数据精度运算能力，提升目标搜索识别等边端智能处理效能；在电子装备领域，以高端工控的主控模块为基础，向运动控制、环境控制、图形采集等应用场景拓展，建立整机综合控制能力，已与多家生产商达成合作意向；在轨道交通领域，构建最高安全等级的国产轨道交通安全计算机平台，完成各项试验，进入量产阶段，已在南京上道试验成功；在商业航空领域，提供信息系统、通用计算、机载通信等产品与集成服务，已取得市场突破；在卫星通信领域，拓展智能计算、星载通信等产品能力，已落地商务合同。
　　（2）构建数智应用产品矩阵
　　紧扣数据驱动决策、业务流程再造、产业智能化升级、组织效率提升等数字化需求，以态势感知、业务赋能为目标，打造物联网平台、数据引擎、数字孪生引擎、GIS引擎等数智应用软件产品，叠加物联感知设备接入、数据治理、自动化建模、低代码场景编辑、云渲染等核心技术服务能力，构建数智应用产品矩阵。以行业数据为核心生产要素，通过物联网、大数据技术进行数据的采集、传输、处理和分析，利用数据引擎实现数据治理与业务模型建设，构建行业数据资产，结合数字孪生引擎、GIS引擎，实现物理与虚拟空间的实时映射、动态交互和智能决策，为客户数字化转型提供有效支撑。目前，相关数智应用产品已在水利、交通、能源、医疗、工业制造、政府、商业等众多行业成功落地。
　　2、打造核心业务能力，全面赋能行业数字化转型
　　聚焦垂直行业数字化创新场景，深耕金融、交通、水利、医疗、工业互联网、能源等行业，汇聚态势数据，重塑业务流程，开展数字化转型咨询规划、行业数据标准与资源体系建设、工业互联网底座搭建、数据模型分析与运用、行业数字化应用场景开发等业务，打造了“云-边-端”协同一体化的解决方案能力，构建产业数字化发展新优势。报告期内，行业数字化业务板块实现收入91.72亿元，同比增长7.93%，业务规模持续保持行业领先。
　　（1）赋能数字金融
　　围绕金融行业数字化转型需求，夯实“云、边、端一体化”安全可信全栈全域金融数字基础设施解决方案，提供金融核心系统分布式改造服务，高效灵活构建云基础设施，优化云服务资源，持续升级全栈运维和安全服务能力，确保金融业务安全性、稳定性与连续性；积极打造数字金融核心能力，迭代开发金融开源软件治理产品，构建漏洞可达性分析、开源风险展示、软件全生命周期管理等能力，深化在交通银行、人保科技等头部金融客户应用；深入开拓金融数字化场景应用，打造证券期货极速交易解决方案，构建打板分析、盈亏计算、交易效能、交易合规等能力，在国泰君安、中信期货等头部机构推广；注重加强金融产业生态建设，成功举办主题为“聚焦新质生产力，发展证券新动能”的证券行业技术峰会。报告期内，数字金融持续保持规模化经营，签约规模达43.95亿元。
　　（2）赋能党政与公共服务
　　聚焦党政数字化及公共服务转型需求，契合数字治理政策导向，瞄准交通出行、医疗安全、灾害防御等民生刚需应用场景，以大数据融合AI和智能感知技术，实现从数据到决策的价值转化，赋能治理服务效能提升。在数字交通场景，夯实交通数字底座，融合交通物联感知数据，优化智慧服务区解决方案，已在江西推广。面向智慧医疗场景，打造智慧手术解决方案，融合AI与医疗信息化，实现医生刷脸、三方核查及术中医嘱下达等功能，通过物联网定位患者和资产，实现手术全流程数字化智能化管理，成功落地上海市一妇婴。在数字水利场景，迭代打造小流域灾害“四预”平台，融合山洪防御全要素大数据，对洪水演进进行模拟预演，成功拓展云南、湖北、西藏等省项目。成功参与水利部防御司、海河防总等管理机构的大清河流域防洪演练平台建设，增强防汛调度指挥决策的科学性和精准性。报告期内，党政与公共服务实现较高的业务增长，相关业务收入达16.93亿元，同比增长55.51%。
　　（3）赋能智能制造
　　瞄准制造行业数字化需求，发挥工业网络、信息安全、云网融合等业务优势，构建数据引擎、物联网平台、数字孪生等支撑能力，助力客户打造工厂数字化及智能化解决方案，覆盖“研、产、供、销、服”全环节，助力制造业提升产能和效率。在汽车制造场景，提供高效安全的数字基础设施，打造产线柔性配置、质量追溯优化、设备智能运维等细分场景方案，成功中标比亚迪某生产基地项目。在生物制药场景，建设客户厂区数字化基础架构，打通GXP与非GXP核心区域，实现业务互访与统一管理，在研发、生产等业务环节进行数字化管控，满足制药行业审计及数据合规要求，成功落地罗氏等合同。在智能园区场景，实现园区网络规模化部署和设备智能管理，提供优质、安全、智能的园区应用服务，成功中标海尔某智慧园区项目。报告期内，智能制造业务继续保持规模化发展，相关业务收入达19.36亿元，同比增长3.90%。
　　3、引领行业信创发展，保障关键行业安全可控
　　聚焦信创产业赛道，夯实信创咨询规划、信创适配优化、软件供应链安全、信创云平台、信创实验室管理等核心业务能力，打造信创全栈解决方案。深化信创国产化生态体系建设，巩固与头部厂商的战略合作关系，整合各方优势资源，推动金融等关键重点行业的信创进程。报告期内，信创签约规模达36.64亿元，同比增长53.60%。
　　（1）打造信创全栈业务能力
　　持续运营金融信创生态实验室，围绕金融、央国企等客户具体业务和数字化需求，开展整体信创咨询规划，提供全栈信创云底座构建服务，实施应用上云的适配验证和开源治理能力，推动开源软件治理，提供安全保障服务，依托强大的总体能力和生态能力支撑关键行业重要系统的信创改造，并与生态伙伴在产业端发挥协同效用，为信创产业机构和行业客户提供信创验证测试环境和能力支撑。
　　（2）落地信创典型标杆案例
　　围绕金融、央国企等重点行业客户，积极拓展信创业务，打造系列标杆项目。在海关方面，成功以2.16亿元中标海关总署2024年海关信息化项目，赋能海关数字化转型；在国铁方面，成功中标国铁集团主数据中心二期工程信息系统部分（一阶段）项目，开展核心云平台的规划设计，定制建设统一云管平台，助力国铁数字化发展；在广铁方面，以“物联-数联-智联”三位一体的技术体系，切入动车业务场景，打造数字化业务平台，实现动车组全生命周期数字化管理和精准维修智能决策，成功在广铁集团落地实践；在民航方面，持续推动民航科技创新，基于“一云多芯”全栈信创云平台和人工智能平台，打造智能园区助手，助力智慧民航高质量发展。
　　（3）夯实信创产业生态建设
　　加强和生态伙伴在信创产业端的能力建设，与华为等主要厂商的合作规模继续保持行业领先地位，业务覆盖网络、存储、计算、云及大模型等领域，合作领域和深度在不断扩展，在数字化基础设施建设方面，提供信创云底座，开展统一云管、国产化适配等业务。在2024年3月华为中国合作伙伴大会上荣获最高奖项2023年华为政企功勋合作伙伴奖，在2024年9月华为全联接大会上再次蝉联“全球优秀经销商”大奖。
　　发挥开源治理行业实践经验优势，参与建设运营上海市开源治理技术公共服务平台，搭建开源软件安全合规保障生态，构建统一的开源软件制度建设、知识库建立、分析评估及咨询体系，为基础软件、应用软件厂商以及用户提供安全合规检测、漏洞发布和修复建议等服务，保障新一代信息技术软件生态发展。
　　4、以科技创新为翼，全方位赋能人工智能产业发展
　　坚定不移地推进“人工智能+应用”，深度扎根人工智能赛道，打造涵盖智算中心AI数字底座的一站式解决方案，业务范畴覆盖AI数字基础设施的规划、部署、运维、运营全流程。积极构建AI软硬件生态适配优化与智算算力调度管理体系，提供便捷高效的AI平台私有化部署服务。为客户量身定制AI应用场景，围绕业务需求开展数据治理、算法模型开发及AI应用构建等工作，实现从数据采集分析、算法构建优化到模型部署应用的全流程研发与管理。在AI底座建设与AI数智应用领域，提供贯穿全生命周期的专业赋能，助推行业客户实现AI数智化转型升级。
　　（1）研制智算管理平台产品
　　围绕智算应用场景，集数据管理、算法管理、模型训练、模型推理、模型资产管理、模型服务、算力监控于一体，打造高效算力管理平台，为企业用户提供一站式的模型服务能力。智算管理平台已接入DeepSeek大模型，帮助企业快速搭建和部署AI应用，降低技术门槛和成本。
　　（2）研制DeepSeek加固一体机
　　面向复杂信号处理、模型训练和推理等领域的高性能计算行业刚需，支持多种AI模型和框架，具有强算力、灵活配置和广泛应用场景优势，构建复杂信号处理、AI模型训练推理等服务能力，适用于雷达、通信、对抗演练等对设备的算力、稳定性和环境适应性有较高要求的场景，助力复杂边端场景智能应用。
　　（3）AI+赋能关键行业
　　在AI+数字金融场景，将金融智能运维系统与DeepSeek大模型等相结合，打造智能运维知识库、运行数据自助查询、设备变更智能配置、日志智能处置等能力，结合AI数字底座建设和金融专业运维领域知识语料，在某头部银行实施应用，推动金融行业运维迈入智能化；在AI+航空运输场景，将自有智弈大模型与深航业务深度融合，开展飞行器维修数据特征路径研究，构建智能维修辅助决策系统，实现飞行器健康管理智能化，达到飞机维修文档向量化秒级响应，助力客户维修效率显著提升；在AI+数字水利场景，通过视频数据智能融合分析，识别水流流速，开展水文算法模型的云化实现，在多省小流域灾害防御创新场景落地；在AI+智慧医疗场景，利用视觉识别、语音交互和决策分析等AI模型，辅助医疗人员进行智慧排班、术中识别授权，以及术后辅助诊疗等工作，实现手术全流程的智能化、高效化管理，在上海某三甲医院推广；在AI+智慧能源场景，聚焦电力输电、配电等业务过程，开发电网AI算法，迭代线路缺陷识别模型，支撑用户设备智能检维修，在云南电网、广西电网等实践。
　　5、深化全链全栈布局，稳步提升数字新基建业务质效
　　围绕数据中心基础设施工程建设与运营业务，聚焦金融、运营商及高端制造等领域需求，通过技术创新与服务升级双轮驱动，构建高效、安全、可靠的低碳节能数据中心解决方案，推动数据中心基础设施的高质量发展。依托领域专业优势和丰富项目经验，持续提升核心竞争力和项目交付能力，深化与运营商领域的合作，强化金融领域业务能力，拓展第三方数据中心业务机会，提升数字化服务水平，成功落地工商银行、交通银行、上海联通等重点项目，助力关键行业数字基础设施转型升级。在资质建设方面，成功取得机电工程施工总承包一级资质和建筑施工总承包二级资质，进一步夯实数据中心建设准入基础，为市场拓展提供强力支撑。金融云基地数据中心稳定运营，持续提升经营绩效。报告期内，数字新基建业务板块实现收入7.94亿元，同比下降2.83%，业务毛利同比增长5.42%。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　2024年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，业务收入平稳增长，利润总额增长放缓。在数字化发展大势下，软件和信息技术服务业变革加剧，加快向垂直行业渗透，不断催生新技术、新应用、新模式。人工智能与业务融合程度不断深化，生成式人工智能为代表的新技术浪潮带来显著影响，大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。数据治理成为实现数字化转型的重要技术手段，在数字化转型的大背景下，数据要素的激活、数据价值的发挥、数据服务的建立与开放逐渐成为政府、企业在进行数据治理时的关注重点，数据治理的定位逐渐向价值中心演进。软件能力加速赋能硬件，生态优势成为竞争护城河，行业应用软件朝着更加智能化、高效化方向发展，更好地服务于管理、生产和生活，智能硬件通过软硬件融合的方式，实现传统硬件设备的数字化、智能化、网联化，促进产业升级。
　　面对内外部复杂形势，软件和信息技术服务业将依然保持良好发展韧性与潜力，产业延续稳健发展态势，新兴赛道也加速产业创新升级。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　公司是国内领先的行业数字化解决方案提供商，主要面向金融、运营商与互联网、大型企业、党政与公共服务等重点行业客户，提供高安全可信、业务数字化、应用上云、物联网络、数据运营、业务智能等解决方案与服务，打造从云到端的总体解决方案供给能力。
　　公司也是国内领先的高性能数字模块和智能计算平台提供商，基于长期的行业实践和技术积累，坚持创新驱动，研发智能计算、数智应用等数字化产品，构建行业数字化解决方案的核心产品能力，产品广泛应用于航空船舶、雷达通讯、轨道交通、工业控制、金融科技等自主可控高端装备和国民经济重要领域。
　　公司还是国内数字新基建领域业务贯穿全生命周期的头部企业，集数据中心工程建设与运营于一身，业务能力贯穿咨询设计、工程建设、全天候运维、专业评测及运营服务等环节，为客户提供高标准的数据中心及智能化整体解决方案。
　　公司的主营业务包括数字化产品、行业数字化和数字新基建等三大业务板块，通过深入推进大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与业务融合创新，持续构建“1+2+N”行业数字化架构体系，打造行业数字化整体解决方案头部企业。在主营业务相关板块，公司享有受客户尊敬的品牌与口碑、突出的行业地位和较强的行业影响力。
　　
　　1、数字化产品业务板块
　　（1）智能计算软硬件。公司长期专注于智能计算相关软硬件产品的研发、生产及销售，主要包括嵌入式计算机、高性能信号处理、高速网络交换、数据记录存储及信息处理产品等，产品主要应用于雷达通讯、高端制造、工业控制、轨道交通、民用航空、金融科技等行业数字化和高端电子装备领域，实现高价值的软硬一体交付，主要客户包括航空、航天、船舶、电子、电力、交通等行业总体单位和头部企业。
　　（2）数智应用软件。公司基于开放框架、模块耦合、安全可信的研发理念，开展数据智能处理、数字应用支撑等软件的自主研发与定制开发，主要包括物联态势感知、数据分析处理、算法模型引擎、智能运维运营、多维安全管理等自主软件产品和套件，提供数字化、网络化、智能化应用支撑能力。
　　2、行业数字化业务板块
　　公司着重完善数字基础设施转型架构，打造全域数字基础设施解决方案与产品，夯实行业数字底座，建立数据智能分析处理能力，拓展行业数字化创新场景应用，为各行业客户赋能。
　　在金融行业拥有广泛的客户基础和丰富的行业经验，为银行、证券、保险、互联网金融、监管等客户打造贴合金融行业需求的数字化解决方案；为国内大型电信运营商和国外运营商提供基础设施和ICT解决方案，为互联网公司打造先进的网络和数据中心基础设施；面向商业、制造业等大型企业提供智能产线、无线仓储、工业控制、智慧零售等数字化解决方案；针对党政与公共服务需求，提供城市治理、数字水利、数字交通、智慧医疗、数字能源等解决方案。
　　3、数字新基建业务板块
　　公司提供涵盖数据中心、楼宇智能领域的咨询设计、总包管理、工程建设、运维保障、行业测评等工程建设与服务，致力于打造极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心。公司拥有业务相关的完备资质体系，包括机电工程施工总承包一级、建筑施工总承包二级、电子与智能化工程专业承包一级、建筑智能化系统设计专项甲级、电子通信广电行业（电子系统工程）专业设计甲级等。同时，公司积极打造全新的数据中心运营服务业务，拥有增值电信业务经营许可证资质，为客户提供高可用、高智能、高弹性的IDC资源托管和运营服务，与国内三大网络运营商及多家网络服务商进行战略合作，为客户提供包括互联网接入、专线接入、网络安全优化等多样化增值服务。
　　当前，公司面对新一轮科技革命和产业变革，深化大数据、人工智能等研发应用，聚焦行业数字化转型，构建行业数字底座，打造数智能力平台，提供安全可信的“云-边-端”一体化行业数字化整体解决方案，推动产业数字化，实现高质量发展。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　电科数字作为中国大陆IT行业的首家上市公司，经过三十余年行业实践的积累和沉淀，在行业客户、区域覆盖、技术方案、服务体系、运营管理、创新能力、人力资源和企业文化等方面兼备优势，具有较强的综合竞争实力，在业内享有良好的声誉。
　　1、广泛的客户基础
　　公司建设有辐射全国的营销网络和服务体系，具备突出的市场拓展能力，客户覆盖金融、运营商与互联网、大型企业、党政与公共服务等各大行业领域，多年来持续为各行业头部企业提供专业化解决方案与服务，拥有广泛的客户基础和良好的客户口碑。
　　2、实际控制人与大股东品牌影响力
　　公司实际控制人中国电子科技集团有限公司是网信事业国家队，大股东华东计算技术研究所具有雄厚的研发实力和创新能力，公司是中国电科行业数字化领域的上市产业平台和金融科技牵头单位，实际控制人与大股东品牌为公司市场形象带来重要影响力。
　　3、领先的技术研发能力
　　公司坚持创新驱动，加大技术研发投入，围绕云计算、大数据、人工智能、物联网、信息安全、数据智能等领域，不断推进产品技术创新与行业应用的融合，拥有信创全栈业务能力，具备AI数字底座建设及AI数智应用能力。公司注重建设全面的产品生态和全方位的技术能力，通过整合业界先进的产品技术，为各行业客户提供领先的解决方案。
　　4、丰富的行业经验
　　公司坚持深耕行业，重视行业知识的积累和沉淀，通过立体化、全方位的矩阵型服务组织对接各个行业客户，以不断演进的系统中台和持续更新的行业知识库为依托，对接客户的战略、业务和技术规划，为客户数字化转型贡献丰富的行业经验。
　　5、卓越的运营能力
　　公司的核心业务专注于数字化产品、行业数字化、数字新基建三大业务板块，多年来积累了丰富的项目实施和经营管理经验，与此同时在资源集约、协同增效等方面也积累了丰富的最佳实践，从而使得公司整体上具备卓越的业务运营能力。
　　6、优秀的企业文化和人力资源体系
　　公司弘扬“以人为本、变革创新、成就客户、协作共赢”的价值观，具有很强的企业凝聚力和向心力，培养了一支优秀的技术团队和服务力量。公司持续健全和完善中长期激励机制，强化企业文化和团队能力建设，以充分调动和发挥人力资源效能。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入1,070,561.82万元,较上年同期增加金额70,473.29万元，增幅为7.05%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　1、人工智能迎来快速发展机遇
　　人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类社会生活。当前，人工智能技术正处于快速发展阶段，AI能力正在从量变走向质变。人工智能在深度思考、思维链、多模态融合等技术上实现明显突破。大语言模型从问答走向因果推理。AIAgent也从人工智能被动响应，发展为主动规划和执行来满足跨场景复杂任务需求。AI推理迎来爆发式增长，推理的快速发展拓宽了智能化的广度。
　　AI与各行业的融合将持续深化，推动产业变革和经济发展，人类社会已进入AI时代，通用人工智能正加速到来。AI应用正重塑行业，大模型能力的跃迁和推理的爆发，推动行业客户全面智能化，AI应用已经从简单辅助深入到核心系统，从局部优化走向系统级整合，从效率提升走向价值创造。未来，企业的核心竞争力将取决于AI与业务的融合应用能力。
　　2、人工智能叠加数据要素赋能各行各业产业升级
　　2024年，数字中国建设迈出坚实步伐，数字经济正迈向“智能时代”。人工智能技术在算法、算力、数据等方面取得突破性进展，应用场景不断拓展，提升产业的竞争力，产业生态日益完善。数据发展基础更加夯实，数据资源供给和要素价值释放不断加快，数字经济、数字社会创新发展取得明显进展。传统产业正在向智能化、高端化转型升级，塑造新发展格局下的新动能新优势。
　　（1）金融行业
　　2025年3月5日，国务院办公厅发布关于做好金融“五篇大文章”的指导意见。科技金融统筹运用股权、债权、保险等手段，发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用。绿色金融按照完善绿色金融政策、市场和标准体系，统筹对绿色发展和低碳转型的支持。普惠金融通过健全普惠金融机构组织体系，优化金融产品供给，提升民营小微、乡村振兴、社会民生等领域的金融服务质效。养老金融着力强化银发经济金融支持，发展多层次多支柱养老保险体系，加强养老投资管理，大力发展商业保险年金。数字金融聚焦加快金融机构数字化转型，稳妥推进数字人民币，健全数字金融治理体系，支持巩固拓展数字经济优势。
　　据艾瑞咨询报告，国内金融科技行业已从“立梁架柱”迈入“厚积成势”的新阶段，更加重视技术与业务的交融共振，真正实现以业务需求驱动技术应用、以人工智能等技术应用优化业务流程成为金融科技行业发展的进阶目标。随着国内金融机构数字化转型浪潮的推进，技术服务商应从金融业务的技术需求出发，实现技术与业务的融合，并将服务朝向降低客户使用门槛、开源开放的方向推进，为金融机构提供更易用、更通用金融科技产品。在国产化建设、发展规划等多重因素的影响下，国内金融科技市场预计将以约12%的增速于2027年突破5800亿元。
　　（2）工业互联网
　　《中国工业互联网产业经济发展报告（2024年）》指出，我国工业互联网产业保持较快发展，2024年工业互联网核心产业增加值规模达到1.53万亿元，较2023年增长10.65%，对经济的带动作用稳中有升。工业互联网产业赋能效用持续显现，带动三大产业持续转型升级。2024年工业互联网带动制造业增加值规模最大，带动信息传输、软件和信息技术服务业增加值规模其次。工业互联网通过其强大的连接和数据智能分析能力，持续推动各行业数字化、网络化、智能化发展。
　　（3）交通行业
　　交通运输行业的数字化转型正在通过大数据、智能模型和AI技术迈入新阶段，通过积极应用行业大模型，推动交通运输行业在技术层面的跃升，特别是在处理复杂的交通安全和应急管理方面，AI带来了效率和精准度的双重保障，极大地提升了智能化交通管理、交通数据处理、交通流量预测等方面的能力。当然，AI的应用还需要进一步的调整和优化，如何将大模型与交通行业的具体业务需求深度融合，并且确保其在不同场景下的适配性，是需要努力攻克的难题。《国家综合立体交通网规划纲要》明确要求：加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化，2035年交通基础设施数字化率达到90%。
　　3、信创国产化持续走深走实
　　自主可控与安全可靠依然是科技创新升级的主旋律，信创产业有望进一步加快高质量发展步伐。在政策催化下，由党政信创到全面信创，开启了万亿级市场。伴随信创产业政策支撑与外部环境不确定性的双重促进，以及信创产品的不断打磨成熟，国产化将快速进入以市场为主、政策为辅的驱动模式，信创产业将不断向垂直行业和应用场景持续发展。
　　国资委部署了国央企信创改造的量化要求和推进时间表，要求2027年底前实现所有中央企业的信息化系统安可信创替代。对于替换要求，OA、门户、邮箱、纪检、党建、档案、经营管理等全面替换，战略决策、ERP、风控管理、CRM经营管理系统等应替就替，生产制造、研发系统等能替就替。
　　(二)公司发展战略
　　公司围绕“打造行业数字化整体解决方案头部企业”战略愿景，瞄准各行各业数字化核心需求，聚焦数字化产品、行业数字化、数字新基建三大业务，深化转型创新，加强业务协同，夯实“1+2+N”行业数字化架构体系，巩固核心业务优势和业务总体能力，打造一体化数字基础设施底座，做强做大智能计算软硬件、数智应用软件等产品矩阵，提升态势感知、业务重塑能力，进一步发力数据要素、人工智能新质新域，面向数字金融、数字交通、数字水利、智慧医疗、智能制造等重点场景，拓展多样化智慧应用解决方案，数智赋能行业客户数字化转型，推动公司高质量发展。
　　同时，公司围绕做强做优做大的目标，统筹业务发展与资本运作，发挥好上市公司资本平台优势，并购内外部优质业务资源，精准风险管控，坚持合规经营，促进公司转型升级。
　　(三)经营计划
　　2025年公司将从以下几个方面开展经营活动：
　　1、在AI技术发展方面，开展智算算力调度优化、数据分析治理、场景模型训练、AI应用开发等工作，构建人工智能全栈技术能力，推动行业AI应用创新，提升业务效能。
　　2、在数字化产品方面，深化研究人工智能为代表新一代信息技术，迭代打造智能计算、数智应用等自主数字化产品，提升行业数字化解决方案的核心竞争力，提高价值创造能力，支撑高端制造装备和国民经济重要领域的自主可控。
　　3、在行业数字化方面，聚焦行业场景，发挥“人工智能+”和“数据要素X”作用，升级数据支撑平台和智能服务平台，夯实行业数字底座，构建数字金融、数字交通、智能制造等应用解决方案，赋能行业客户数字化转型。
　　4、在数字新基建业务方面，围绕数据中心工程建设与运营，夯实数据中心工程建设能力，推广绿色节能技术，提高数据中心能效，布局智算基础设施，开展业务管理创新，提升客户服务质量，巩固和扩大在金融、运营商、高端制造业等重点领域市场份额。
　　5、在资本运作方面，坚持内整外并创新发展，围绕上市公司做强做优做大目标，统筹业务发展与资本运作，聚焦行业数字化主业，发挥资本平台优势，开展内整外并，完善产业布局，严控产业投资风险，支撑公司高质量发展。
　　(四)可能面对的风险
　　1、国际环境、宏观经济与行业风险：受国际环境、宏观经济、市场环境、技术变革等诸多因素影响，国内软件与信息技术服务行业正进行着深刻变革与重构。大国博弈带来的国际环境变化、宏观经济政策和行业政策变化可能会对公司经营业绩带来较大影响。
　　2、经营风险：世界经济下行风险显著，国内正在统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革，公司经营业绩具有一定的不确定性。行业营商环境不断变化，企业经营活动中应收账款的逾期拖欠和坏账风险变大，同时伴生潜在的法律诉讼风险。
　　3、投资风险：公司近几年一直在通过资本运作布局产业价值链，在逐步优化过程中，新增投资项目是否可以实现预期收益，或者存量投资处置是否造成公司短期损失，均会对公司经营业绩带来一定影响。
　　4、业务创新风险：开拓创新业务，需要做长期投入，相关投入在短期内或难以取得效益。如果新业务及相关产品的市场反应不及预期，可能导致公司利益受损。
　　5、人力资源风险：公司身处软件与信息技术服务行业，最重要的就是人才储备。目前人力资源市场竞争激烈、人才流动性很大，如果公司人力资源机制落后于外部市场，可能会导致人才流失、制约公司发展。
　　为此，公司首先将积极应对市场格局新的变化，借助业务平台和资本运作平台，完善产业链布局，优化业务结构，不断提升核心能力，保障核心业务的稳定增长，同时拓展和深化合作关系，巩固并扩大市场份额。针对经营风险，强化业务和项目的管控力度，合理取舍，规避风险。针对投资风险，加强新增投资项目可行性研究，并对退出项目的退出方式和退出机制进行合理评估，最大程度达到预期效益，实现资产保值增值。针对业务创新风险，在总结经验的基础上，力争寻求新的突破。针对人力资源风险，不断完善管理和激励机制，力求核心人才队伍的稳定，充分发挥人力资源效能。 收起▲