一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）公司主营业务情况　　公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。　　1.高端计算机　　高端计算机系统具有一定的技术复杂性和较强的专业性，既包括高性能计算机、通用服务器等设备，也包括围绕高端计算机的平台软件、系统集成与技术服务等。曙光服务器产品线涵盖机架式、塔式、刀片、高密度和存储五大类，产品及解决方案广泛应用于多个领域，满足各类细分市场的应用需求。同时，针对不同客户对服务器产品的差异化要求，公司围绕着高端计算机为特定行业用户提供行业专用计算机系统的集成定制服务，公司的行业定制... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）公司主营业务情况
　　公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。
　　1.高端计算机
　　高端计算机系统具有一定的技术复杂性和较强的专业性，既包括高性能计算机、通用服务器等设备，也包括围绕高端计算机的平台软件、系统集成与技术服务等。曙光服务器产品线涵盖机架式、塔式、刀片、高密度和存储五大类，产品及解决方案广泛应用于多个领域，满足各类细分市场的应用需求。同时，针对不同客户对服务器产品的差异化要求，公司围绕着高端计算机为特定行业用户提供行业专用计算机系统的集成定制服务，公司的行业定制解决方案具有高性能、可扩展、高密度、低功耗、低成本、易管理等技术特性和优势，涵盖了石油、电力、气象、动漫渲染等典型高性能计算领域，政府、能源、互联网、教育、国防等信息化建设领域，以及城市云、行业云等云计算领域。
　　此外，公司持续开发基于国产处理器的高端计算机及IO芯片、IO模块、底层管控固件等关键部件，不断提升自研产品比例及核心部件自研能力，全面适配国产操作系统、数据库、中间件等基础软件，形成有竞争力的研产销国产平台产品运营体系，推动国产生态体系建设。
　　报告期内公司升级超智融合解决方案，通过深度整合高性能计算与人工智能的技术与服务，实现数据、算法、业务、设施层面的全维度融合，具备生态兼容性和绿色高效性，为大模型训练与推理、AI4Science等超智融合场景提供IaaS、PaaS和SaaS灵活服务模式。该解决方案兼容主流AI，实现了“存、算、传”紧耦合设计，为用户提升大模型训练效率、稳定与容错性，并依托领先浸没液冷与高压直流输电等节能技术有效降低数据中心能耗。2025年4月，公司进一步联合中国信息通信研究院、中国智能计算产业联盟启动编写《超智融合集群能力要求》行业标准，推动超智融合技术的规范化发展。
　　2.存储产品
　　曙光存储产品包括ParaStor分布式存储系列、FlashNexus集中式全闪存储系列、DS多控统一存储及备份一体机等。ParaStor是公司针对数智时代的用户特点，面向海量非结构化数据存储需求而设计的一款可横向扩展的高端分布式存储系统，可构建EB级存储池，简化海量数据管理的复杂性，提供多种存储访问协议。FlashNexus系列全闪存存储是公司根据企业级用户全场景闪存化时代的需求特点，为满足用户关键业务系统高可靠、高性能、高扩展能力等要求打造的一款端到端NVMe全闪存存储系统，可提供高达亿级IOPS、低至数十微秒时延的极致性能表现。ParaStor液冷存储系统，将液冷技术与存储技术深度结合，提升存储系统性能，并可便捷、高效地与液冷服务器形成“存算一栈式”液冷方案，在提高运维效率的同时，助力数据中心降低PUE值。
　　报告期内，公司ParaStor分布式存储系列连续6年中标中国移动分布式存储集采，在赛迪的存储市场报告中，位居具身智能、自动驾驶、科教等行业领域存储市场份额首位1。曙光存储不断追求技术突破，报告期内对ParaStor F9000和ParaStor S6000系列进行升级，性能更强，适配性更优。ParaStor F9000通过硬件创新与软件的高效协同，降低AI企业的单位存储成本，提升模型迭代效率；ParaStor S6000系列，通过冷热数据分层技术和智能数据调度功能，实现动态优化存储资源的分配、跨形态热温冷数据无感流动，提高存储资源的利用率。2025年2月，曙光FlashNexus集中式全闪存在国际存储性能委员会（SPC）SPC-1测试中位列榜单第一。2025年4月，FlashNexus集中式全闪存储还入选“新一代信息技术创新产品”，曙光存储荣获“新一代信息技术领军企业”奖项。
　　3.网络安全产品
　　曙光网络流量分析系列产品，采用高性能汇聚分流、DPI协议识别机智能分析还原等技术，可实现业务精细化识别分类、流量分析还原、低价值数据的收敛过滤、敏感事件的预警发现等功能。
　　曙光安全产品覆盖从网络安全、主机安全、运维安全到数据安全的一体化安全产品，并基于此构建多层次、多维度的安全解决方案，面向数据中心防护、等保、企业安全、网络审计等多场景。
　　4.云计算服务
　　公司自2007年开始从事云计算技术产品研发，具有长期的技术积累，目前已形成全栈云服务能力。曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，在全国多个城市布局，基本形成了安全可信城市云服务体系，基于城市云计算中心为政府和企业用户提供云服务及云技术服务。2024年12月，曙光云从“城市云”进化到实现“全栈智能云”，打造“云智、云安、云算、云数”四位一体能力体系，赋能千行百业数智化转型升级。2025年，曙光云继续秉持“云中生智、全栈可信”战略不断探索创新业务模式和服务模式，推出密码云、信创云桌面、云上PaaS等创新云服务业务。报告期内，“曙光教育信创云解决方案”入选工信部年度信息技术应用“典型解决方案”名单；曙光云为河北港口集团打造的全国产化的信创专有云平台荣获“可信云2024-2025年度用户典型实践”奖项。
　　5.数据中心
　　数据中心指由计算机场地、其他基础设施、信息系统软硬件、信息资源（数据）和人员及相应的规章制度组成的实体2，根据算力类型和应用场景，数据中心可分为互联网数据中心（IDC）、企业数据中心（EDC）、云数据中心、智算中心、超算中心、边缘计算中心等。
　　公司为用户提供数据中心全方位服务，包括数据中心基础设施整体产品、解决方案及相关规划、评测、改造等服务。凭借多年技术积累，公司实现了IT设施层与数据中心基础设施层的“双层融合”，并通过对液冷技术的深入研究，克服技术、成本等问题，引领服务器散热进入液冷时代，支撑数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展。
　　公司自2011年起就开始液冷技术研究，历经“冷板式液冷技术”“浸没液冷技术”和“浸没相变液冷技术”三大发展阶段。公司的浸没液冷基础设施解决方案，较传统风冷数据中心节能30%以上，第一代C8000浸没液冷解决方案单机柜功率密度达200kw以上，节省机房面积80%以上，2024年第三代C8000浸没液冷解决方案单机柜功率密度突破至750kW以上，2025年子公司曙光数
　　1数据源自赛迪顾问：《中国分布式存储市场研究报告（2025）》
　　2该定义来自国家信息标准化委员会
　　创发布的C7000-F相变间接液冷技术，突破了液冷系统在冷却能力、安全性和系统复杂性方面的限制，为大规模计算提供了更加高效的冷却解决方案。
　　基于高端计算机产品和液冷产品的独特优势，公司参与了重庆、安徽、青岛等多个国家级和地区级的数据中心建设，并通过算力网络连接自建数据中心及受托数据中心，提供计算服务。2025年，公司打造具备自主可控能力的中国石化人工智能计算中心，并入选发展改革委人工智能示范工程案例；子公司曙光国际中标济南人工智能融合算力中心工程项目。
　　6.计算服务
　　曙光智算可提供弹性计算、混合计算、专属计算、数据服务、咨询服务等计算资源及技术服务，算力资源丰富，系统安全可靠。
　　近年来，公司秉持“开放、融合、绿色、普惠、服务”的核心理念，积极布局，于多地精心打造“5A级智算中心”，作为新型智能算力基础设施，可提供涵盖算力供给、算法优化、数据服务及行业应用在内的全场景人工计算服务。同时，为链接多地各类算力基础设施资源，公司布局建设“全国一体化算力服务平台”，实现了对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，并通过统一的算力服务门户，根据科学计算、工程计算和智能计算等场景需求，向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源服务。2024年面对“加快发展新质生产力”的新要求，公司提出了“立体计算”新思路，即以立体算力建设、立体应用赋能、立体生态共生三维协同，构建多维异构算力架构、跨区域资源调度及全栈优化能力，突破传统算力模式，以液冷技术、全行业场景覆盖和产学研生态融合为核心优势，推动算力高效转化为生产力。
　　报告期内，公司围绕国产加速卡推出DeepAI深算智能引擎，集成GPU开发工具套件、人工智能基础软件系统DAS、人工智能应用平台DAP，让国产AI算力更适用、更好用，以软硬协同优化赋能从十亿级模型端侧推理到千亿级模型云端训练的全场景需求。
　　（二）公司所属行业情况
　　公司属于信息技术行业，从事的算力和数据中心等新型基础设施建设覆盖了服务器、存储、云计算与人工智能等细分领域，是数字经济核心产业3。2025年上半年，以算力为核心的信息基础设施层保持高增长；边缘计算、多模态交互应用、AI Agent等新兴技术推动算力需求多元化增长，应用场景不断拓展，超节点技术、大模型算法优化、高算力密度液冷散热等技术革新不仅提升了计算性能，还降低了算力成本；国家加速完善算力基础设施政策体系，通过政策指引支持产业发展。
　　服务器作为算力和数据中心建设过程中的主要硬件之一在2025年上半年仍保持高增长态势。国家统计局数据显示，中国服务器产量增长126.7%4。IDC（国际数据公司）发布预测，2025年全球服务器市场规模有望达到3660亿美元，同比增速44.6%，其中x86服务器市场规模将增长39.9%；非x86服务器市场则将同比增长63.7%；预计中国地区2025年同比增长39.5%，占全球季度营收的21%以上5。根据工信部统计数据，2025年上半年，中国软件和信息技术服务业收入同比增长11.9%；利润总额同比增长12.0%6。
　　近三年，国家密集出台相关政策，促进算力技术的应用和发展，推动各行业间的数字化转型与创新。《国家数据基础设施建设指引》7、《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》8、《算力基础设施高质量发展行动计划》9等文件对算力资源的布局及算力网络的构建提供了指导；《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》10提出推进算力基础设施标准研制，推动算力标准互认和技术协同；《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》11、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》12等政策则鼓励地方探索算力券补贴、算力中心提供云端算力服务，降低中小企业用算成本。2025年4月。
　　7https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202501/P020250106393009877184.pdf
　　8https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202412/t20241230_1395341.html
　　9https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202310/P020231009520949915888.pdf
　　10https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202405/P020240529415763428291.pdf
　　11https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202412/content_6992542.htm
　　12https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202412/content_6994570.htm
　　工作要点》，首次以“七项重点任务”形式对数字经济进行全链条部署，明确提出筑牢数字基础设施底座，统筹“东数西算”工程与城市算力建设，以全国一体化算力网建设优化算力资源布局，推动建设国家数据基础设施。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，公司实现营业收入58.50亿元，较上年同期增加2.41%；归母净利润7.29亿元，较上年同期增加29.39%，主要为产品结构优化提升主营业务盈利能力。另一方面，公司沿产业链布局的海光信息、中科星图、曙光数创等多项优质资产获得了良好的投资回报。
　　公司坚持在智能算力、先进存力、绿色算力等领域加大研发投入，推动技术创新和产品升级。在人工智能领域，进一步丰富和优化“曙光AI大模型仓库”，提供更多高质量的模型源码；在先进存力领域，持续突破技术瓶颈，提高存储性能。在绿色算力领域，优化液冷技术，提升产品性能和能效。
　　同时，通过强化自主可控、深化产业协同、赋能行业应用，积极推动国产算力生态建设。一方面，通过自主研发上下游软硬件，降低对外部供应链的依赖，并在部分自研软硬件产品上实现性能与稳定性的行业领先，巩固一体化解决方案的成本优势。另一方面，加大与人工智能、存储、网安等厂商的技术合作，加强公司核心产品与产业链厂商的适配和协同，打造面向应用场景的联合推广方案。此外，公司积极与各行业用户合作，推动算力在更多领域的应用落地，并通过提供定制化的解决方案和技术支持，帮助用户降低使用门槛，提高算力应用水平，促进各行业的数字化转型。
　　公司将继续以创新为引领，坚持高端计算核心技术研发；继续完善以液冷为基础的数据中心散热解决方案；继续提升智能制造能力，加大智能产线产能；继续优化经营管理与资源配置，摒弃以高投入驱动的传统增长模式，依托多元化经营优势，促进算力硬件、计算技术、应用软件、数据要素的有效配置和深度融合；继续夯实技术与产品能力，提升经营质量，保障公司高质量、可持续发展。
　　2025年5月25日，公司与海光信息签署《吸收合并意向协议》，由海光信息通过向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票的方式换股吸收合并中科曙光并发行A股股票募集配套资金。
　　2025年6月10日，公司就本次交易于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露《海光信息技术股份有限公司换股吸收合并曙光信息产业股份有限公司并募集配套资金暨关联交易预案》。海光信息拟通过换股吸收合并的方式对中科曙光进行战略整合，旨在实现海光信息在芯片领域、中科曙光在整机和数据中心基础设施领域的优势技术积累、团队和资金能力、供应链和市场资源等资源上的互补和深度融合，以产业链垂直整合、技术协同，构建从芯片设计到算力服务的全栈能力，加速算力产业生态环境构建，提升与国际龙头企业的同台竞争能力，回报资本市场投资者，助力我国算力产业健康发展。
　　本次交易及正式交易文件尚需提交双方各自董事会、股东（大）会审议，并经有权监管机构批准后方可正式实施。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　经历多年发展，公司在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚的技术沉淀和领先的计算优势，拥有完整的IT基础架构产品线；同时公司积极布局云计算、大数据、智能计算的技术研发和产品服务，打造完备计算产业生态，已经形成一套成熟的核心竞争力体系。
　　1.技术优势
　　公司自成立以来，坚持创新驱动，注重研发投入，始终专注于高端计算机等核心产品的研发工作，已经掌握了大量高端计算机、存储、系统软件、云计算和大数据等领域的核心技术。公司承担过多项研发任务，积累了丰富的技术和产业化经验。截至2025年上半年，公司在国内逐步建设并投入使用具有国际领先水平的5大研发中心、5大智能制造生产基地；公司及多家子公司已取得国家高新技术企业、国家认定企业技术中心、“创新百强”企业、专精特新“小巨人”、国家知识产权优势企业、北京市知识产权示范单位等资质。
　　2.产品优势
　　公司产品矩阵庞大，拥有多元完整的IT基础架构产品线，提供一站式通用与行业解决方案。公司产品覆盖通用、高性能计算机、液冷机房硬件设备、分布式存储产品、网络安全产品、大数据平台、云计算平台；公司以客户为中心，为用户提供从标准硬件系统定制化开发到云数据产品一体化解决方案。根据客户需求的不同，不仅可以提供高效IT基础设施系统的通用解决方案，也可以深入研究行业特性，打造与业务应用、数据安全、运维管理紧密结合的行业解决方案。
　　3.协同优势
　　凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，完成“芯—端—云—算”的全产业链布局。公司与参控股公司全方位覆盖了从上游芯片、服务器硬件、IO存储到中游云计算平台、大数据平台、算力服务平台以及下游云服务提供商，子公司的布局与公司高端计算机、存储等主营业务产生较强的协同效应，也将为公司业绩增长贡献持续的动力。

　　四、可能面对的风险
　　1.技术风险
　　计算机技术具有更新换代快的特点，新技术、新产品、新理念层出不穷。公司生存和发展取决于能否不断进行技术升级并改善产品性能、可靠性及服务质量，以符合日新月异的技术发展方向和客户需求变化。在过去的发展过程中，公司紧跟科技发展方向布局核心技术研发，若未来不能及时丰富技术储备或更新掌握新技术，可能丧失现有技术和市场领先地位，对公司业绩及发展可能造成不利影响。
　　2.供应链风险
　　近年来，我国计算机基础软硬件发展迅速，国产供应链不断完善、产品性能及覆盖度不断提升，部分产品性能已比肩国际水平。但是公司目前在前沿信息领域，仍需要使用国外先进部件，2022年10月公司受到美国商务部“实体清单”的进一步限制，采购国外先进部件受到一定影响。公司在国产领域深耕多年，与国内供应商积极开展产品适配，如相关工作进度不能满足公司发展需要，可能造成不利影响，存在一定的供应链风险。
　　3.政策风险
　　产业数字化、人工智能等技术的发展离不开政策的支持及国际间的合作。如相应的政策支持力度不足，可能会导致数字经济、人工智能产业的发展速度放缓，影响企业的研发投入和创新能力，进而影响行业的竞争力和市场表现。在全球化背景下，数字经济及人工智能的发展需要国际合作。如果国内政策与国际标准缺乏协调，可能会限制技术的全球应用和市场的国际拓展。
　　4.重组进展不及预期风险
　　海光信息正在筹划换股吸收合并中科曙光并募集配套资金暨关联交易的相关事宜，由于本次交易的复杂性高，涉及的证券市场相关政策、行业监管相关政策广泛，且本次交易能否取得相关批准、核准、注册或同意，以及最终取得的时间均存在不确定性，如遇到重大突发事件或不可抗力因素等可能对本次交易的时间进度乃至最终能否顺利完成产生影响，从而导致本次交易相关工作推进不及预期的风险。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析　　2024年，面对中美贸易战升级、全球经济复苏缓慢、行业发展大幅承压等复杂环境，公司全面梳理业务条线，优化产销管理，提升运营效率，实现降本增效；面向新质生产力发展要求，提前布局人工智能、算力基础设施建设等关键领域，不断夯实技术储备基础，为可持续发展和提升长期竞争力提供支撑。　　1.优化产销管理，实现降本增效　　近年来，凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，除推出存储、网络安全、大数据、云计算等产品和解决方案，完成“芯—端—云—算”的全产业链布局，同时投资了海光信息、中科星图、中科三清、中科天玑、曙光数创等多项优质资产，与参控股子公司全方位覆盖... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年，面对中美贸易战升级、全球经济复苏缓慢、行业发展大幅承压等复杂环境，公司全面梳理业务条线，优化产销管理，提升运营效率，实现降本增效；面向新质生产力发展要求，提前布局人工智能、算力基础设施建设等关键领域，不断夯实技术储备基础，为可持续发展和提升长期竞争力提供支撑。
　　1.优化产销管理，实现降本增效
　　近年来，凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，除推出存储、网络安全、大数据、云计算等产品和解决方案，完成“芯—端—云—算”的全产业链布局，同时投资了海光信息、中科星图、中科三清、中科天玑、曙光数创等多项优质资产，与参控股子公司全方位覆盖了从上游芯片、服务器硬件、IO存储到中游云计算平台、大数据平台、算力服务平台以及下游云服务提供商。报告期内，中美贸易战升级，行业竞争加剧，公司全面梳理业务条线，重新规划产品定位，调整营销战略，逐步减少竞争激烈且毛利偏低的项目，充分发挥在高端计算技术、一体化解决方案的技术与成本优势，将更多资源集中投入到高附加值产品和服务的研发与推广中，构建差异化竞争壁垒，以提升整体竞争力和盈利能力。
　　同时，公司通过优化产销管理模式，提升运营效率实现降本增效。生产端，三大智能产线生产基地协同调度，通过优化订单预测、供应保障和排产模式，加速库存周转，优化库存规模，并利用智能在线质量检测技术和算法，有效提升了生产效率和产品出厂质量，降低了用工成本和生产能耗。采购端，借助采购流程的精细化与数字化管理，通过与供应商战略合作、物料型号集中议价采购，精细化物料到货管理等多种方式优化采购成本。销售端，把握重点行业国产化需求，增强销售队伍建设，加强行业技术交流，开展生态厂商的适配认证，提升品牌影响力。
　　2.聚焦核心能力建设，保证高质量发展
　　不同于传统的依靠大量资源投入、高度消耗资源能源的生产力发展方式，新质生产力是以科技创新为主导、实现关键性颠覆性技术突破而产生的符合高质量发展要求的生产力，面向新质生产力发展要求，公司不再单纯追求规模化扩大，而是紧密跟踪行业前沿技术发展趋势，布局人工智能、算力基础设施建设等关键领域，聚焦自研技术创新，绿色技术降本，算力生态构建等核心能力建设，不断夯实技术储备基础，保证公司高质量发展。
　　1）坚持自研技术创新，升级产品矩阵
　　2023年年底，公司基于国产芯片高端计算机研发及扩产项目等募投项目完成实施，为提升公司综合研发能力和创新能力，进一步拓展业务领域奠定了基础。2024年，依托自研核心部件，公司继续积累领先的软硬件技术及全栈化平台能力。公司持续迭代开发浸没式液体相变冷却刀片系统、人工智能工作站等高端计算机产品，并加快国产核心零部件导入，形成全国产整机解决方案。发布全栈自研的集中式存储系统FashNexus，升级分布式全闪存储，满足AI大模型等高端计算需求。迭代研发AI技术软件栈DAS平台，提升AI全栈优化能力，平台提供从基础算子、框架工具到扩展组件的多层次计算服务，助力AI应用的迁移、开发及迭代；同时，基于国产算力平台上线AI模型仓库，支持百余精调模型下载即用。
　　2）优化液冷技术，驱动绿色转型
　　随着AI模型日益复杂，数据处理量爆炸式增长，传统的风冷技术已难以满足高端计算设备对散热的严苛需求。公司自2011年起就开始液冷技术研究，历经“冷板式液冷技术”、“浸没液冷技术”和“浸没相变液冷技术”三大发展阶段。公司的浸没液冷基础设施解决方案，较传统风冷数据中心节能30%以上，第一代C8000浸没液冷解决方案单机柜功率密度达200kw以上，节省机房面积80%以上，2024年度，经过一年多的攻坚克难，第三代C8000浸没液冷解决方案单机柜功率密度突破至750kW以上，预期2025年实现商业化项目落地部署。2024年，公司子公司曙光数创中标客户在马来西亚两栋数据中心项目，项目建设规模合计61MW，以此为契机，曙光数创在新加坡投资设立全资公司，积极探索海外数据中心市场。
　　公司还将冷板式液冷与存储技术深度结合，首创“存算一栈式”液冷部署方案，并在2024年落地应用智算中心建设，整体液冷散热比例达到80%以上，助力PUE值降至1.2以下。公司凭借全栈式液冷技术，推动全闪介质、NVMe、液冷等新技术的广泛应用和创新发展，成为绿色数据中心建设的强效推动力。
　　3）布局立体计算，链接资源协同发展
　　公司聚焦新型算力基础设施的一体化建设，形成了“5A级智算中心”“一体化大数据中心”“先进计算中心”等形态多样，可全方位服务区域产业升级、科研创新、城市治理的综合算力设施蓝本。为链接资源协同发展，公司又构建了“全国一体化算力服务平台”，接入全国多地计算中心算力，并统一算力标准与接口，将算力应用封装打包，实现算力跨区域、跨架构、跨运营主体的灵活调度。报告期内，公司推出的全新计算体系“立体计算”，力求以立体算力建设、立体应用赋能、立体生态共生，“建、用、生态”三维协同发力，加速算力转化为生产力。曙光“立体计算”以5A级智算中心为样板，在长沙进行了实践，已吸引上百家企业入驻共建，实现万余个商业应用接入。
　　
　　二、报告期内公司所处行业情况
　　算力基础设施行业是数字经济的核心支撑，涵盖了从硬件设备到软件平台、从数据中心到网络连接的多个领域，产业链覆盖上游的芯片、服务器、存储设备等基础硬件供应商，中游的云计算、数据中心服务、智能计算、边缘计算等算力服务提供商，下游的互联网、金融、政务等多个领域应用用户。
　　2024年，算力基础设施行业在算力多元化、绿色化、国产化三大战略驱动迈入高质量发展攻坚期，技术成熟度与应用普及率显著提高，算力需求从“通用型”向“定制化”转变，行业增速从“规模扩张”转向“价值提升”，形成以智能算力为核心、政策引导为支撑、全产业链协同发展的新格局。
　　1.算力应用不断深化，智能算力成为增长核心
　　根据中国信息通信研究院数据，截至2023年底，我国算力行业应用主要分布在互联网、企业、政务、金融等行业，其中互联网企业占比46.3%，占据较大份额。2024年，算力在金融服务、医疗健康、文化教育、交通运输、工业制造、传媒娱乐等领域的应用不断深化，算力应用创新案例超过13000个1，例如，在金融服务领域，算力支持风险评估、交易处理等复杂运算；在医疗健康领域，助力医学影像分析、疾病预测等；在文化教育领域，为在线教育、虚拟现实教学等提供技术支撑；在交通运输领域，优化交通流量预测、智能调度等；在工业制造领域，实现生产流程优化、质量检测自动化等；在传媒娱乐领域，支持内容创作、特效制作等。算力应用场景由通用场景逐步扩展到专业领域特定场景，专业特定场景带动算力需求增长，并对算力提出更高且独特的需求，推动算力需求结构转变。算力需求逐步从通用计算转向智能计算，智能算力规模和占比越来越大。截至2024年6月底，智能算力规模达76EFLOPS，比2023年6月底前增长65%2。工信部等六部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年算力规模超过300EFops，智能算力占比达到35%，多省同步跟进总体目标，上海、广东等省提出到2025年智能算力在总算力中占比达到50%以上3，进一步凸显了智能算力在未来发展中的重要性，智能算力已成为算力发展的主赛道。
　　2.国家层面积极引导，关键领域政策深化
　　随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，算力已成为数字时代的关键生产力，除加大算力基础设施的布局投入和政策引导，国家和地方政府还出台了一系列政策支持算力产业的国产化与绿色低碳。北京市《算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》提出“到2027年实现智算基础设施软硬件产品全栈自主可控”，广东省《粤算行动计划（2024-2025年）》提出“到2025年底新增国产化算力占比达到70%”，上海市《算力浦江智算行动实施方案》规定“新建智算中心国产算力芯片使用占比超过50%，国产存储使用占比超过50%”。国家发展改革委等四部门联合发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》（发改环资〔2024〕970号），提出到2025年底，国家枢
　　1数据源自工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策在2024中国算力大会上披露数据。
　　2数据源自《中国综合算力指数（2024年）》报告。
　　3数据源自《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案（2024—2025年）》和《广东省算力基础设施高质量发展行动暨“粤算”行动计划（2024-2025年）》。
　　纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，并推动数据中心通过绿电交易、绿证交易、直供等方式提升可再生能源利用率；明确鼓励液冷技术应用，要求新建数据中心部署高效制冷系统。北京市发布《北京市存量数据中心优化工作方案（2024-2027年）》，要求对PUE＞1.35且年耗电量≥500万千瓦时的数据中心进行改造，并提供最高3000万元的资金奖励；上海市人民政府印发《上海市推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动计划（2024-2027年）》，要求既有数据中心升级后PUE≤1.4，并纳入产业限制目录管理。相关部门还发布了一系列行业标准和规范，如《数据中心液冷系统技术规范》《服务器产品碳足迹核算指南》《绿色数据中心可再生能源利用评价规范》等，进一步规范市场秩序，提高产品质量和服务水平，推动行业的绿色可持续发展。
　　
　　三、报告期内公司从事的业务情况
　　公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。
　　2024年，在市场需求、政策支持与技术创新三轮驱动下，产业链上下游加速融合，上游芯片端，国产先进制程GPU、DPU实现规模化应用；中游数据中心向集约化、绿色化升级；下游应用端人工智能大模型训练、自动驾驶、工业仿真等场景爆发，驱动智能算力需求年增65%。公司全面重构底层芯片、液冷、计算、存储、智算集群、基础软件栈、管理平台，并与AI场景有机适配、融合，加速智能计算服务千行万业。
　　1.高端计算机
　　公司高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一体机产品等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。公司的高端计算机产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态，具有节能高效、安全稳定、高度集成等特点。报告期内，公司加快国产处理器、存储模块的适配，探索集群最佳组网实践，提升系统稳定性和自主可控水平；推出人工智能工作站，针对AI训练与推理场景优化，支持多精度混合计算，满足金融、能源等行业对高算力的需求。
　　2.存储产品
　　公司存储产品包括ParaStor分布式存储系列、FashNexus集中式全闪存储系列、DS磁盘阵列存储系统及备份一体机等。公司自主研发的分布式统一存储系统ParaStor涵盖海量数据管理、高速网络、存储协议栈优化等核心技术，具有数百PB级超大规模部署实践经验；分布式全闪存储可以为人工智能、科学计算等场景提供极致性能及成熟的数据服务。近两年，公司存储产品线在AI大模型存储、液冷存储研发等领域实现突破。AI大模型存储解决方案提供多级缓存加速、XDS数据加速及智能高速路由等多种数据IO性能优化能力；公司推出的业界首款液冷存储产品，实现冷板式液冷与存储技术深度结合，存储系统PUE值降至1.2以下。2024年，公司推出的集中式全闪存储FashNexus，达到亿级IOPS，最大支持256个控制器拓展；面向AI应用需求，ParaStor分布式全闪存储全面升级，单节点带宽达130GB/s，302万IOPS，将分布式存储系统的带宽单位从GB级带到TB级时代；创新通存解决方案，打破集中式与分布式存储壁垒，有效提升存储资源利用效率，构建了“强存、智存、通存”三大产品优势。
　　3.网络安全产品
　　公司拥有流量分析、网络安全平台、智慧工业等国产软硬件产品及解决方案。公司研制并迭代以汇聚分流、网络流量分析系统、网络与计算加速及行业应用系统为主的多种流量分析系列产品，深化与头部安全厂商合作，开发工业控制安全解决方案，应用于政法、运营商等领域流量分析场景。2023年，公司发布了智慧工业解决方案，提供集国产工业计算机、实时操作系统、工业智能中间件、低代码开发平台为一体的工业数智底座“曙睿SugonRI”，2024年，升级为“曙睿SugonRI2.0”工业数智平台，整合流量分析、网络审计等功能，适配电力、交通等行业数字化转型需求，并在“2024CEC年度最佳产品奖”评选中，荣获自动化软件类2024年度编辑推荐奖。此外，公司还推出了工业物联网安全融合平台，将各类硬件资源统一起来，将自研或第三方的工控防火墙、工控安全运维、主机安全等各类工控安全防护手段变成各项安全应用,通过一套融合方案，实现工控安全应用的按需安装、弹性部署。
　　4.云计算服务
　　公司自2007年开始从事云计算技术产品研发，具有长期的技术积累，目前已形成全栈云服务能力。曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，在全国多个城市布局，基本形成了安全可信城市云服务体系，基于城市云计算中心为政府和企业用户提供云服务及云技术服务。2024年，曙光云打造“云智、云安、云算、云数”四位一体能力体系，从“城市云”进化到实现“全栈智能云”，赋能千行百业数智化转型升级。报告期内，曙光云依托自身在政府及企业信息化、数字化、智能化建设领域积累的深厚技术积淀和丰富实践经验，成功入选《2024年中国信创产业研究报告》中国基础设施-信创云典型厂商。无锡城市云计算中心获得可信云“2023-2024年度（央国企行业）服务最佳实践”奖。曙光云Stack云平台顺利通过4大能力域项目评测，达到增强级要求，获得中国信息通信研究院《一云多芯稳定性度量评估模型》资质认证。
　　5.数据中心
　　公司基于浸没液冷、高密度设计、高效电源管理、大规模算力调度平台、自动化运维、清洁能源等诸多先进技术，支撑数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展。公司承建的多个先进数据中心采用众多前沿技术，在节能方面，采用了曙光浸没液冷技术、余热回收、绿色建筑等多种相关技术，使整体能耗大幅降低；在安全方面，运用曙光提供的全套解决方案，实现从底层硬件到上层运维服务的全栈安全可靠；在技术层面，先进数据中心提供的多元算力可同时满足科学工程计算、人工智能、云计算、大数据等多场景应用需求。报告期内，除持续研发以液冷为基础的数据中心散热解决方案，公司积极推动液冷技术的标准化和规模化应用，助力行业可持续发展。2024年，公司浸没相变液冷单机柜功率密度提升至750kW以上；曙光全栈液冷数据中心项目获评新华社“零碳”示范；公司牵头编制的首部冷板液冷国家标准暨《数据中心冷板式液冷系统技术规范》正式启动。
　　6.计算服务
　　公司秉持“开放、融合、绿色、普惠、服务”的核心理念，积极布局，于多地精心打造“5A级智算中心”。凭借先进的技术架构与卓越的运营管理模式，这些智算中心展现出强大的算力供给能力，已成功为超过100个行业的1000多个应用场景提供坚实有力的算力支持。从前沿科技研发到传统产业升级，从复杂科研模拟到日常民生服务，公司的智算中心全面覆盖多元领域，精准且高效地满足了市场千变万化的算力需求，成为推动各行业数字化转型与创新发展的关键引擎。
　　为链接多地各类算力基础设施资源，公司又布局建设“全国一体化算力服务平台”，为AI、科学计算、工业仿真等用户，提供端到端全栈算力生产、交付与应用支持服务，解决算力输出、转化、匹配和应用问题，加速人工智能软硬协同及应用场景快速落地。报告期内，公司积极参与北京、重庆、青岛等城市算力互联服务平台建设及运营，与合作伙伴共同构建高效、多元、普惠的算力服务。
　　面对“加快发展新质生产力”的新要求，公司提出了“立体计算”新思路，即以立体算力建设、立体应用赋能、立体生态共生三维协同，构建多维异构算力架构、跨区域资源调度及全栈优化能力，突破传统算力模式，以液冷技术、全行业场景覆盖和产学研生态融合为核心优势，推动算力高效转化为生产力。
　　2024年，公司凭借从算力底座到算力平台、算力服务的全栈能力，成功入选《智能算力产业发展白皮书》优秀案例，入选中国信通院《算力服务产业图谱（2024年）》、《算力服务产品名录（2024年）》，并获“2024中国算力领军企业”奖。
　　
　　四、报告期内核心竞争力分析
　　经历多年发展，公司在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚的技术沉淀和领先的计算优势，拥有完整的IT基础架构产品线；同时公司积极布局云计算、大数据、智能计算的技术研发和产品服务，打造完备计算产业生态，已经形成一套成熟的核心竞争力体系。
　　1.技术优势
　　公司自成立以来，坚持创新驱动，注重研发投入，始终专注于高端计算机等核心产品的研发工作，已经掌握了大量高端计算机、存储、系统软件、云计算和大数据等领域的核心技术。公司承担过多项研发任务，积累了丰富的技术和产业化经验。截至目前，公司拥有国际领先的3大智能制造生产基地、5大研发中心，2022年至本报告期末累计研发投入61.67亿元；公司及多家子公司已取得国家高新技术企业、国家认定企业技术中心、“创新百强”企业、专精特新“小巨人”、国家知识产权优势企业、北京市知识产权示范单位等资质。
　　2.产品优势
　　公司产品矩阵庞大，拥有多元完整的IT基础架构产品线，提供一站式通用与行业解决方案。公司产品覆盖通用、高端计算机、液冷机房硬件设备、分布式存储产品、网络安全产品、大数据平台、云计算平台；公司以客户为中心，为用户提供从标准硬件系统定制化开发到云数据产品一体化解决方案。根据客户需求的不同，不仅可以提供高效IT基础设施系统的通用解决方案，也可以深入研究行业特性，打造与业务应用、数据安全、运维管理紧密结合的行业解决方案。
　　3.协同优势
　　凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，除推出存储、网络安全、大数据、云计算等产品和解决方案，完成“芯—端—云—算”的全产业链布局，同时投资了海光信息、中科星图、曙光数创、中科天玑等多项优质资产。公司与参控股公司全方位覆盖了从上游芯片、服务器硬件、IO存储到中游云计算平台、大数据平台、算力服务平台以及下游云服务提供商，子公司的布局与公司高端计算机、存储等主营业务产生较强的协同效应，也将为公司业绩增长贡献持续的动力。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　2024年度，公司实现营业收入131.48亿元，同比下降8.40%；归属于上市公司股东的净利润19.11亿元，同比增长4.10%；扣非后归属于上市公司股东的净利润13.72亿元，同比增长7.34%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(二)公司发展战略
　　1.坚定核心技术投入,推动主业纵深发展
　　公司以发展高端计算产业为核心目标，拥有了高端计算机系统研发能力和持续创新能力，已掌握了核心关键技术。近年来，公司组织产学研力量联合攻克基于国产芯片的整机研发、计算机IO模块、内置主动管控固件等核心技术，形成了包括机架服务器、高密度服务器、刀片服务器、一体机服务器、工作站等产品及解决方案，同时主持、参与制定及发布多项国家及行业标准，并通过专利挖掘、专利布局等策略，将创新成果转化为知识产权资产。以公司为代表的国内计算机产业链公司加速追赶海外先进技术，但部分核心技术、产品仍较海外有一定差距。公司将继续加快关键核心技术攻关，完成包括核心部件、整机系统、基础软件、关键行业软件在内的一系列技术攻关与融合创新；以市场需求为导向，抓住人工智能发展机遇，完善公司高端计算机产品体系；坚持开放兼容的发展理念，整合政产学研等各方资源与创新平台，建立安全稳定的计算产业生态。
　　2.围绕计算核心产业，坚持多元发展路径
　　公司多年来围绕计算产业链开展研发布局，在上下游多领域自主研发及市场化应用，为公司长期稳定发展奠定坚实基础。一方面，多元化业务发展促进公司业务实现长期稳定增长。聚焦单一产品及业务发展受市场需求及市场竞争影响较大，公司紧跟时代需求，始终能在核心业务高速发展的同时，通过自主创新打破原有业务边界，不断加强新技术研发及新产品推广；另一方面，通过自主研发上下游软硬件不断提升公司解决方案的成本优势，同时降低对外部供应链的过度依赖，部分自主研发软硬件产品性能及稳定性达到行业领先水平，面向数字基础设施建设的一体化解决方案的技术优势及性价比优势不断凸显。面向新的发展周期，计算产业软硬件技术加速突破，算力需求更加复杂多元，智能应用场景及需求不断扩展，公司将大力发展应用服务及运营业务，将国家数字经济发展、人工智能计算进步带来的新需求转化为公司发展的新方向、新动力。
　　3.把握数字经济机遇，大力发展新质生产力
　　面向新的发展阶段，公司将大力发展以创新为主导的新质生产力，促进新技术新成果的市场化应用。以创新为引领，公司将继续布局智能计算、算力调度等新技术研发；继续研发以液冷为基础的数据中心散热解决方案；继续完善工业等行业应用解决方案；继续提升智能制造能力，加大智能产线产能；继续提升公司经营效能，摒弃以大规模资源投入带动业务发展的传统发展理念，基于多元化经营的优势，促进算力硬件、计算技术、应用软件、数据要素等的有效配置和充分融合；继续提升公司经营质量，完善技术与产品实力，同时大力发展应用业务及运营服务，推进算力普惠发展，与各行各业共享算力发展成果。
　　(三)经营计划
　　1.持续技术创新，深化技术优势
　　继续加大在智能算力、先进存力、绿色算力等领域的研发投入，推动技术创新和产品升级。在人工智能领域，进一步丰富和优化“曙光AI大模型仓库”，提供更多高质量的模型源码；在绿色算力领域，保持市场领先地位，提升产品性能和能效；在先进存力领域，持续突破技术瓶颈，提高存储性能。
　　2.强化算力解决方案供给，推动算力基础设施应用拓展
　　1）强化算力解决方案供给：持续聚焦新型算力基础设施的一体化建设，加大研发投入，不断丰富和完善算力解决方案，提供更绿色、融合、普惠的算力供给，满足不同区域、不同行业的产业升级需求。
　　2）加快算力服务平台建设与优化：加快算力服务平台的建设进度,完善平台功能和服务体系,实现算力的按需调度、数据的可信流通、应用的开箱即用和模型的上网服务。加强与各方的合作,整合通用计算、智能计算等算力基础设施资源，提高算力资源的利用效率和应用水平。
　　3）推动算力基础设施应用拓展：积极与各行业用户合作，挖掘算力基础设施的应用场景，推动算力在更多领域的应用落地。通过提供定制化的解决方案和技术支持，帮助用户降低使用门槛,提高算力应用水平，促进各行业的数字化转型。
　　3.构建开放共赢生态，促进产业协同发展
　　1）加强核心产品适配与合作：加强公司核心产品与产业链厂商的适配工作，确保产品的兼容性和稳定性。与合作伙伴共同开展技术研发和产品创新，实现优势互补，共同打造具有竞争力的产品和解决方案。
　　2）构建开放协同生态体系：加快构建开放协同的生态体系，加强与上下游厂商、软硬件厂商的合作，推进软硬件相互促进、相互带动的协同发展模式。通过建立合作机制、共享资源和技术交流等方式，促进产业链的协同发展，提升整个产业链的竞争力。
　　3）推进产学研协同创新：加强与高校、科研机构的合作，建立产学研协同创新机制，共同开展前沿技术研究和应用开发。通过合作项目、联合实验室、人才培养等方式，促进各方在技术、应用、市场等维度的优势互补和资源共享，推动技术创新和产业发展。
　　4）共享优势行业与拓展新领域：与合作伙伴共享优势行业资源，共同拓展新的业务领域和市场空间。加大公司核心产品在其他行业的拓展能力，通过与合作伙伴的紧密合作，实现跨行业的应用和推广，为公司创造新的增长点。
　　5）共建数字经济标杆项目：在基础设施运营建设方面，与生态伙伴基于产品互补打造联合解决方案，共同参与数字经济的标杆项目建设。通过合作项目的实施，展示公司的技术实力和产品优势，提升公司在数字经济领域的影响力和竞争力。
　　(四)可能面对的风险
　　1.技术风险
　　计算机技术具有更新换代快的特点，新技术、新产品、新理念层出不穷。公司生存和发展取决于能否不断进行技术升级并改善产品性能、可靠性及服务质量，以符合日新月异的技术发展方向和客户需求变化。在过去的发展过程中，公司紧跟科技发展方向布局核心技术研发，若未来不能及时丰富技术储备或更新掌握新技术，可能丧失现有技术和市场领先地位，对公司业绩及发展可能造成不利影响。
　　2.供应链风险
　　近年来，我国计算机基础软硬件发展迅速，国产供应链不断完善、产品性能及覆盖度不断提升，部分产品性能已比肩国际水平。但是公司目前在前沿信息领域，仍需要使用国外先进部件，2022年10月公司受到美国商务部“实体清单”的进一步限制，采购国外先进部件受到一定影响。公司在国产领域深耕多年，与国内供应商积极开展产品适配，如相关工作进度不能满足公司发展需要，可能造成不利影响，存在一定的供应链风险。
　　3.政策风险
　　产业数字化、人工智能等技术的发展离不开政策的支持及国际间的合作。如相应的政策支持力度不足，可能会导致数字经济、人工智能产业的发展速度放缓，影响企业的研发投入和创新能力，进而影响行业的竞争力和市场表现。在全球化背景下，数字经济及人工智能的发展需要国际合作。如果国内政策与国际标准缺乏协调，可能会限制技术的全球应用和市场的国际拓展。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　（一）报告期内公司所属行业情况　　1.人工智能带动产业技术变革　　2023年，全球掀起大模型和生成式人工智能热潮；2024年，人工智能技术迈入应用加速时代。人工智能依赖“强算法、高算力、大数据”的支持，模型复杂性和大规模训练，对算力的速度、精度和性能等方面提出了更高的要求，同时对整个产业链的技术水平提出了更高的要求。具体表现在以下几个方面：　　一是存算协同更加迫切。大模型训练推理等应用场景对先进存力基础设施提出新的要求。分布式全闪存储、多级数据缓存有望大规模应用，满足对存储性能、容量、稳定性、扩展性的严苛需求。二是散热和能耗压力不断提高。当前高... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　（一）报告期内公司所属行业情况
　　1.人工智能带动产业技术变革
　　2023年，全球掀起大模型和生成式人工智能热潮；2024年，人工智能技术迈入应用加速时代。人工智能依赖“强算法、高算力、大数据”的支持，模型复杂性和大规模训练，对算力的速度、精度和性能等方面提出了更高的要求，同时对整个产业链的技术水平提出了更高的要求。具体表现在以下几个方面：
　　一是存算协同更加迫切。大模型训练推理等应用场景对先进存力基础设施提出新的要求。分布式全闪存储、多级数据缓存有望大规模应用，满足对存储性能、容量、稳定性、扩展性的严苛需求。二是散热和能耗压力不断提高。当前高端CPU热设计功耗达到200W～350W，而高端GPU等加速芯片已突破700W，远超空气冷却方式的散热极限。处理器功耗不断抬升，算力中心的大规模高密度部署给全社会节能减碳带来巨大压力。2023年全年，我国数据中心用电量达1500亿千瓦时，预计到2030年底，我国数据中心能耗总量将超过4000亿千瓦时，驱使整机厂家选择液冷散热等方式满足能耗要求1。三是算网建设加速推进。算力网络将通用计算、智能计算、高端计算等异构算力资源进行互联互通，充分发挥算力资源的作用，实现资源高效调度、算力灵活供给、服务智能随需。中国信通院提出，单一资源池难以匹配任务需求，算力互联互通成为主要目标，催生协同计算的算网云调度操作系统，推动不同通信主体、算力资源之间的网络互联，业务互通，加快构建传统互联网之上增强的算力互联网2。
　　2.国家支持产业链高质量发展
　　国家统筹全国算力布局，支持核心技术创新、鼓励超前建设数字设施、促进算力资源普惠。上半年，国家大基金三期成立，有望加速算力相关领域的技术突破和产业化进展。《算力基础设施高质量发展行动计划》出台后，中央国有企业及地方政府落实中央“适度超前布局数字基础设施”的指引，大力建设以智算中心为代表的新型基础设施，运营商率先落地国产万卡算力集群。各地方也出台多项政策支持国产算力发展。上海市提出，2025年新建智算中心国产芯片使用比例超过50%3；北京市提出，2027年具备100%自主可控智算中心建设能力4；天津市提出，2026年全市算力中心国产算力芯片使用占比超过60%5。近两年，多地政府出台“算力券”政策，通过政府补贴降低企业使用算力资源的成本，加快各行业数字化转型进展。此外，国家大力支持算力互联互通建设，《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》提出“构建跨区域算力调度体系，建立跨区域算力资源调度机制，构建立体联动的算力调度体系”；《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》提出“开展算力接入、调度、服务等相关标准研制；开展云网协同标准研制，促进云间互联互通”。
　　针对其他产业链关键环节，国家也出台一系列支持政策。存储技术研发及应用方面，《算力基础设施高质量发展行动计划》提出“2025年存储总量超1800EB，先进存储容量占比达30%以上。鼓励先进存储技术的部署应用，实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力”。在数据中心绿色发展方面，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出“严格新上项目能效水效”、“推进存量项目节能降碳改造”等要求；《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》
　　2内容来源于《云计算白皮书（2024）》
　　提出“提高数据中心绿电占比”、“加强数据中心余热资源回收利用”等指引。2024年，我国首批两项数据中心液冷领域国家标准计划项目获批立项。
　　3.计算产业上下游协同发展
　　在通用计算领域，经过前期探索和积累，国内IT厂商已经在芯片、操作系统、数据库等基础软硬件领域取得显著进步，重要性能指标和国际主流产品差距逐渐缩小，产品已在相关行业和党政办公等市场得到应用，成为保障国家IT领域安全的重要支撑；整机、工具软件、应用软件、数据算法服务、行业应用等其他产业链环节也日益成熟。
　　在智能计算领域，我国也已形成了从芯片设计、生产制造到系统集成、应用服务较为完善的产业链条。硬件端，人工智能芯片厂商加速追赶，不断突破算力性能及卡间通信；软件端，芯片企业开发并完善关键软件，提升计算效率。同时，大量高校、企业、科研院所等组织专注于异构编译、异构混训、训练加速、并行推理等领域研究，不断提升国产智能计算软件栈性能。
　　为促进软硬件协同发展，国内企业积极开放合作，通过建立产业联盟、加强技术交流等方式，推动上下游技术的深度融合和协同创新。在开放合作下，国产生态建设日趋完善。国内软硬件厂商开放协同，实现芯片、算法、模型、应用的融合创新。国产芯片厂商加快开展与海内外主流AI框架、调优工具以及大模型的适配，同时积极与下游服务器整机厂商开展合作；互联网、人工智能等多类企业打造人工智能服务平台，提供优化后模型、开发工具等，降低国产迁移难度，扩大人工智能应用规模；各地依托算力中心，促进技术、资源、场景等多方主体合作，支持模型、数据、平台、应用领域供应商在当地发展壮大，推动人工智能在各领域的应用落地，促进产业升级变革。上下游产业合作更频繁、更紧密，分工协同、合作共赢成为大势所趋。
　　（二）报告期内公司主营业务情况
　　公司主要从事高端计算机、存储、安全、数据中心产品的研发及制造，同时大力发展数字基础设施建设、智能计算等业务。
　　1.高端计算机
　　高端计算机产品主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、超融合一体机产品等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。公司的高端服务器产品也涵盖浸没液冷、冷板液冷等产品形态，具有节能高效、安全稳定、高度集成等特点。随着国产化替代政策的深入，公司推出的国产高端计算机产品，已广泛应用于运营商、金融、能源、互联网、教育等行业客户，覆盖基础设施、电子政务、企业信息化和城市信息化等领域。
　　2.存储产品
　　公司存储产品包括分布式统一存储、多控统一存储、备份一体机等。公司分布式统一存储系统ParaStor历经近二十年自主研发，涵盖海量数据管理、高速网络、存储协议栈优化等核心技术，具有数百PB级超大规模部署实践经验；分布式全闪存储可以为人工智能、科学计算等场景提供极致性能及成熟的数据服务。近两年，公司存储产品线在AI大模型存储、液冷存储研发等领域实现突破。AI大模型存储解决方案提供多级缓存加速、XDS数据加速及智能高速路由等多种数据IO性能优化能力;公司推出业界首款液冷存储产品，实现冷板式液冷与存储技术深度结合，存储系统PUE值降至1.2以下。2024年，公司推出集中式全闪存储FlashNexus，达到亿级IOPS，最大支持256个控制器拓展；升级ParaStor分布式全闪存储，单节点带宽达130GB/s，302万IOPS，通过本地内存加速等五级加速技术，大幅提升存储性能；创新通存解决方案，打破集中式与分布式存储壁垒，存储资源利用效率提升30%。
　　3.网络安全产品
　　公司拥有流量分析、网络安全平台、智慧工业等国产软硬件产品及解决方案。公司研制并迭代以汇聚分流、网络流量分析系统、网络与计算加速及行业应用系统为主的多种流量分析系列产品，为行业客户提供网络流量可视化、流量回溯分析、5G信令解析等解决方案。目前，流量分析产品已广泛应用于政法、运营商、金融、科教与其他企业级客户。国产化安全平台已与多个头部安全厂商达成战略合作，共同打造高性能国产化安全产品，并面向数据中心防护、等保、企业安全、网络审计等多场景推出产品与方案。2023年，公司发布了智慧工业解决方案，提供集国产工业计算机、实时操作系统、工业智能中间件、低代码开发平台为一体的工业数智底座“曙睿SugonRI”。以此为基础，公司相继发布智能制造、智慧电力、智慧园区、智慧矿山等解决方案。
　　4.云计算服务
　　公司自2007年开始从事云计算技术产品研发，具有长期的技术积累，目前已形成全栈云服务能力。曙光云以建设运营“城市云”为主要业务模式，在全国多个城市布局，基本形成了安全可信城市云服务体系，基于城市云计算中心为政府和企业用户提供云服务及云技术服务。公司持续升级迭代以Cloudview云计算操作系统为核心的政企数字化转型基础设施平台，具有异构算力兼容、多云跨地域统一管理、数据治理与运营、多维服务协同、全方位安全保障等功能及特点。报告期内，曙光云荣获“2023年度中国计算机行业发展成就奖—政务云成就奖”；曙光云包头云计算中心备案“自治区级企业研究开发中心”，推动地方经济数字化发展；邯郸云计算中心承建的数字化转型“标准+”工作站入选工信部2023年新一代信息技术典型产品、应用和服务案例名单。
　　5.数据基础设施建设
　　公司参与各地数据中心建设，基于浸没液冷、高密度设计、高效电源管理、大规模算力调度平台、自动化运维、清洁能源等诸多先进技术，为用户提供整体数据中心基础设施解决方案，支撑数据中心集约化、规模化、绿色化高质量发展。公司承建的多个先进数据中心采用众多前沿技术。在节能方面，采用了曙光浸没液冷技术、余热回收、绿色建筑等多种相关技术，使整体能耗大幅降低；在安全方面，运用曙光提供的全套解决方案，实现从底层硬件到上层运维服务的全栈安全可靠；在技术层面，先进数据中心提供的多元算力可同时满足科学工程计算、人工智能、云计算、大数据等多场景应用需求。
　　6.算力服务平台
　　公司布局建设“全国一体化算力服务平台”，链接多地各类算力基础设施资源，为AI、科学计算、工业仿真等用户，提供端到端全栈算力生产、交付与应用支持服务，解决算力输出、转化、匹配和应用问题，加速人工智能软硬协同及应用场景快速落地。2024年，公司算力服务平台影响力不断扩大，入选中国信通院《算力服务产业图谱（2024年）》、《算力服务产品名录（2024年）》。公司积极参与多地算力服务平台建设，为跨区域全国一体化算力体系建设提供解决方案。报告期内，公司积极参与北京、重庆、青岛等城市算力互联服务平台建设及运营，与合作伙伴共同构建高效、多元、普惠的算力服务。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　1.保持高质量发展
　　2024年，公司持续提升经营质量。上半年，公司盈利能力稳步提升，累计实现营业收入57.12亿元，同比增长5.77%,归属于上市公司股东的扣除非经常损益的净利润3.66亿元，同比增长20%。公司注重高质量研发投入，通过多种激励方式，提升员工技术创新动力；鼓励员工申请优质专利，上半年，新增专利中核心专利占比大幅提升。公司进一步完善研发管理体系及产品布局，以保证公司产品质量持续提升。
　　2.把握计算产业发展机遇
　　2024年，国产替代深入推进，人工智能加速发展。产品端,公司持续关注行业发展趋势，根据上游产品迭代情况、下游客户需求，开发浸没式液冷刀片、人工智能工作站等高端计算机产品；加快国产核心零部件导入、探索集群最佳组网实践、最优高性能存储配比，增强系统稳定性；营销端，把握重点行业国产化需求，增强销售队伍建设，加强行业技术交流，与行业ISV合作，扩大市场份额；项目端，公司以“立体计算”新思路参与各地智算中心建设，为各地提供集规划咨询、系统设计、工程建设、运维服务、能耗管理于一体的算力基础设施解决方案，通过算力运营、平台运营、生态运营等多种运营模式，促进数据、算力、模型、应用良性循环，增强智算中心商业化运营能力。上半年，公司助力重庆、青岛等地算力公共服务平台、调度平台上线运行。
　　3.通过创新及生态建设提升竞争力
　　计算产业发展为公司提供了新的发展空间。公司在日益激烈的竞争中，通过创新技术研发、生态建设提升公司竞争优势。2024年上半年，公司发布全栈自研的集中式存储系统FlashNexus，满足金融、电信等关键业务系统的高性能存储需求，升级分布式全闪存储，满足人工智能存储需求。同时，公司聚焦算力、软件、平台等要素，持续提升智能计算软硬能力。上半年，公司研发AI技术软件栈DAS平台，提升AI全栈优化能力，平台提供从基础算子、框架工具到扩展组件的多层次计算服务，助力AI应用的迁移、开发及迭代；同时，基于国产算力平台上线AI模型仓库，支持百余精调模型下载即用。公司大力发展计算生态，在开发者社区建立OpenDAS开源空间，满足软硬件开源开放需求；召开多场生态合作大会，举办第五届“先导杯”计算应用大赛，同时联合国家信息中心等单位发布《智能算力产业发展白皮书》，加速人工智能软件生态建设。

　　三、风险因素
　　1.技术风险
　　计算机技术具有更新换代快的特点，新技术、新产品、新理念层出不穷。公司生存和发展取决于能否不断进行技术升级并改善产品性能、可靠性及服务质量，以符合日新月异的技术发展方向和客户需求变化。在过去的发展过程中，公司紧跟科技发展方向布局核心技术研发，若未来不能及时丰富技术储备或更新掌握新技术，可能丧失现有技术和市场领先地位，对公司业绩及发展可能造成不利影响。
　　2.供应链风险
　　近年来，我国计算机基础软硬件发展迅速，国产供应链不断完善、产品性能及覆盖度不断提升，部分产品性能已比肩国际水平。但是公司目前在前沿信息领域，仍需要使用国外先进部件，2022年10月公司受到美国商务部“实体清单”的进一步限制，采购国外先进部件受到一定影响。公司在国产领域深耕多年，与国内供应商积极开展产品适配，如相关工作进度不能满足公司发展需要，可能造成不利影响，存在一定的供应链风险。
　　3.政策风险
　　产业数字化、人工智能等技术的发展离不开政策的支持及国际间的合作。如相应的政策支持力度不足，可能会导致数字经济、人工智能产业的发展速度放缓，影响企业的研发投入和创新能力，进而影响行业的竞争力和市场表现。在全球化背景下，数字经济及人工智能的发展需要国际合作。如果国内政策与国际标准缺乏协调，可能会限制技术的全球应用和市场的国际拓展。

　　四、报告期内核心竞争力分析
　　经历多年发展，公司在高端计算、存储、安全、数据中心等领域拥有深厚的技术沉淀和领先的计算优势，拥有完整的IT基础架构产品线；同时公司积极布局云计算、大数据、智能计算的技术研发和产品服务，打造完备计算产业生态，已经形成一套成熟的核心竞争力体系。
　　1.技术优势
　　公司自成立以来，坚持创新驱动，注重研发投入，始终专注于高端计算机等核心产品的研发工作，已经掌握了大量高端计算机、存储、系统软件、云计算和大数据等领域的核心技术。公司承担过多项研发任务，积累了丰富的技术和产业化经验。截止目前，公司拥有国际领先的3大智能制造生产基地、5大研发中心，2022年至本报告期末累计研发投入55.20亿元；公司及子公司已取得国家高新技术企业、国家认定企业技术中心、“创新百强”企业、专精特新“小巨人”、国家知识产权优势企业、北京市知识产权示范单位等资质。
　　2.产品优势
　　公司产品矩阵庞大，拥有多元完整的IT基础架构产品线，提供一站式通用与行业解决方案。公司产品覆盖通用、高端计算机、液冷机房硬件设备、分布式存储产品、网络安全产品、大数据平台、云计算平台；公司以客户为中心，为用户提供从标准硬件系统定制化开发到云数据产品一体化解决方案。根据客户需求的不同，不仅可以提供高效IT基础设施系统的通用解决方案，也可以深入研究行业特性，打造与业务应用、数据安全、运维管理紧密结合的行业解决方案。
　　3.协同优势
　　凭借领先的技术优势和产品优势，公司积极向计算生态业务延伸布局，除推出存储、网络安全、大数据、云计算等产品和解决方案，完成“芯—端—云—算”的全产业链布局，同时投资了海光信息、中科星图、曙光数创、曙光云计算等多项优质资产。公司与参控股公司全方位覆盖了从上游芯片、服务器硬件、IO存储到中游云计算平台、大数据平台、算力服务平台以及下游云服务提供商，子公司的布局与公司高端计算机、存储等主营业务产生较强的协同效应，也将为公司业绩增长贡献持续的动力。 收起▲