公司长期深耕临床信息化领域，是国内该领域的领军企业之一，电子病历业务连续长期稳居市场首位。在DRG方面，公司基于升级后的数据中心平台，结合国家DRGs付费标准，利用机器学习等大数据预测技术，在诊疗关键节点上进行费用监控和预测，及时提醒医务人员费用影响结果，在保证患者医疗质量和效果的同时，降低患者负担并保障医院整体治疗成本。

       根据公司2020年3月10日微信公众号：2019年，嘉和美康成为华为鲲鹏计算产业的重要合作伙伴，联合搭建医疗行业数字化解决方案，这一解决方案的推出将改善信息系统受制于国外的格局，实现从底层的计算架构，到上层应用架构、应用软件系统的全部国产化，符合国家关于医院信息化发展的总体要求。同时，鲲鹏计算产业的高性能、高计算处理能力可促使嘉和美康在医院数据的整合、处理和分析方面具备更强大的能力。另外，鲲鹏的产品一体化体系和服务，让嘉和美康医院信息平台和医院数据中心的性价比得到很大提升。

       2024年半年报：大模型辅助电子病历生成技术是医疗信息化与人工智能深度融合的产物，能够利用大模型深度学习与强大语言理解和生成能力，快速生成符合规范、逻辑清晰、内容丰富的结构化医疗文书，从而减少医生在病历书写手动输入的时间投入，提升后续病历数据深度利用价值。嘉和医疗大模型采用GPT架构，总训练Token数达到140亿。

       阿里健康科技(中国)有限公司通过控制弘云久康数据技术(北京)有限公司间接持有发行人14.55%的股份。

       嘉和医院数据中心利用企业服务总线（ESB）和Hadoop技术，整合医院现有信息资源，实现医疗数据交换、存储和治理，构建全院实时全量数据中心，在实现院内信息互联互通的同时，也为医院提供统一的对外数据服务窗口，支撑大数据和互联网应用。同时该产品基于数据中心为医院提供一系列智能应用，提升临床、精细化管理等方面的数字化决策水平。

       智慧医疗产品体系是以人工智能技术为核心驱动，以医院内真实诊疗数据为基础，以能够提供高度集约化、标准化数据整合、治理及服务的智能医学数据中台为支撑，形成的覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的智慧医疗全生态产品矩阵，能够实现“诊前-诊中-诊后”智慧医疗服务闭环，为医疗机构、科研院校、卫生主管部门等提供数字化、智能化、精细化的智慧医疗创新服务。

       公司在医疗大数据、互联网医疗等领域已有业务布局及投入，公司目前的部分业务已经涉及了数字经济相关范畴。

       专精特新“小巨人”企业是全国中小企业评定工作中最高等级、最具权威的荣誉称号，是指专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业，对于提升中小企业自身的竞争力，以及提升产业链、供应链稳定性和竞争力具有重大意义。公司已入选工信部国家级专精特新小巨人企业名单。

       2020年8月27日公司微信公众号：嘉和智慧养老平台针对当前市面上的主流智能终端产品，通过物联网技术、终端集成平台采集老人相关的大数据，并结合医疗行业知识体系、养老照护能力评估体系、人体体征知识体系、心理学知识体系、中医膳食知识体系研发出养老照护相关的知识模型及智慧养老应用场景，致力构建出养老机构智慧化的养老照护服务体系。

       2025年10月20日互动易：公司并未直接管理客户数据，仅在合规前提下受托对客户数据进行治理及数据应用。现有各业务线均有参与数据治理及应用，其中医疗数据业务类部门涉及相关人员数量较多，2024年末数量超200人。

       2020年3月9日微信公众号：公司已与华为形成紧密合作关系，联合搭建了医疗行业数字化解决方案。

       2025年2月10日互动易：公司已经已经接入DeepSeek，正在进行专业领域内的训练，后续将基于DeepSeek模型升级目前已有的医疗AI应用（临床辅助决策、病历内涵质控、智能分诊、病历生成等），同时还将探索面向临床专科应用场景（急诊急救场景、重症管理场景等）的新应用。

       2025年2月10日互动易：公司已经已经接入DeepSeek，正在进行专业领域内的训练，后续将基于DeepSeek模型升级目前已有的医疗AI应用（临床辅助决策、病历内涵质控、智能分诊、病历生成等），同时还将探索面向临床专科应用场景（急诊急救场景、重症管理场景等）的新应用。

       2025年2月10日互动易回复，公司已经已经接入DeepSeek，正在进行专业领域内的训练，后续将基于DeepSeek模型升级目前已有的医疗AI应用（临床辅助决策、病历内涵质控、智能分诊、病历生成等），同时还将探索面向临床专科应用场景（急诊急救场景、重症管理场景等）的新应用。

       2024年5月13日互动易：公司拥有覆盖智能诊前服务、临床决策支持、病历内涵质控及大数据科研等不同应用场景的医疗AI系统并广泛应用市场，国内外人工智能技术飞速发展，公司也在此领域加大投入，开发嘉和医疗大模型，探索利用大模型对公司现有AI产品进行增强提升。