一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司以DPI深度解析、全流量分析、大数据与AI大模型为统一技术底座，围绕数据+算力+安全三大核心能力，已完成从传统网络可视化向网络智能化、全域网络安全、数据要素、AI解决方案等业务板块的战略升级，形成AI驱动、星地协同、全域覆盖的业务格局，面向运营商、政府、金融、能源、车企、低空监管、特种行业、中小企业等全域客户，提供软硬件产品研发、系统集成、解决方案设计实施与专业化技术服务，实现技术同源、场景互补、生态联动、客户共享的深度业务协同。报告期内，公司主营产品体系包括：
　　1、网络可视化与智... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司以DPI深度解析、全流量分析、大数据与AI大模型为统一技术底座，围绕数据+算力+安全三大核心能力，已完成从传统网络可视化向网络智能化、全域网络安全、数据要素、AI解决方案等业务板块的战略升级，形成AI驱动、星地协同、全域覆盖的业务格局，面向运营商、政府、金融、能源、车企、低空监管、特种行业、中小企业等全域客户，提供软硬件产品研发、系统集成、解决方案设计实施与专业化技术服务，实现技术同源、场景互补、生态联动、客户共享的深度业务协同。报告期内，公司主营产品体系包括：
　　1、网络可视化与智能运维产品
　　智能采集管理系统、深度包检测（DPI）系统、互联网深度可视化分析平台、智能分流设备、用户行为日志留存系统等。
　　2、全域网络安全产品
　　信息安全防护系统、网络安全防护系统、AI反诈监测系统、深度合成鉴伪检测系统、内容安全审计平台、异常流量监测防护系统、威胁态势感知平台、车联网“云-网-端”全维度安全产品、特种行业高等级安全隔离与加密取证产品等。
　　3、数据要素与大数据产品
　　顺水云大数据平台、数据资产管理平台、数据治理与合规平台、数据要素加工交易支撑系统、行业大数据分析与决策支撑系统等。
　　4、AI应用与大模型相关产品
　　晨星大模型、行业专属知识库、AI智能体（数字员工）、智能客服与风控一体化系统、AI内容安全大脑等。
　　浩瀚深度控股子公司国瑞数智致力于为信息通信行业提供面向未来AI安全管理与风险治理，主要从事AI信息安全、反诈骗以及网络安全领域的研发、生产和销售。国瑞数智目前具备互联网基础资源与风险管理系统、多模态内容安全监管系统、生成式人工智能监管平台、新一代IDC/ISP信息安全管理系统、新型网络诈骗防范与治理系统、AI诈骗反制系统、网络全流量回溯分析系统、网络全流量威胁分析系统、威胁情报网关等一系列产品，以及提出AI+信息安全、诈骗防范与治理解决方案和基于行为分析的AI反诈大模型、面向大模型算力中心的网络安全方案及数据安全方案，全方位筑牢安全防线，服务包括政府、事业单位以及大型网络安全厂商等众多下游客户。
　　浩瀚深度控股子公司智联云安专注于车联网网络安全与数据安全领域，主要从事相关安全产品的研发、生产和销售。智联云安目前具备车联网密码管理、安全运营、终端信息安全等业务线，具有包括汽车密码证书管理系统、汽车综合安全运营系统、汽车入侵检测与防御系统、终端各类信息安全软件等产品及解决方案，下游客户包括政府、车企、城市示范区、事业单位等，已具有较为成熟的产品与服务体系。
　　(二)主要经营模式
　　1、研发模式
　　公司作为一家基于流量检测控制、大数据和人工智能技术的技术驱动型企业，技术研发以及产品创新始终是公司经营、发展和持续壮大的关键。公司在技术研发模式上始终以市场为导向、以客户需求为核心，对各类技术及应用不断加大研发力度，持续为公司提供技术和产品创新动力。同时，公司还通过与高校建立产学研合作关系，进一步加强公司的技术储备和研发能力。
　　公司目前以自主研发为主，研发流程整体包括：①需求阶段：公司根据最终用户或市场销售部门的反馈情况，经沟通讨论后明确项目或产品需求；②立项阶段：公司确定项目类型后，针对研发项目需求的技术、项目可行性等进行分析，对所需技术方案进行验证，并对立项申请书进行评审；③项目策划与资本化评审阶段：对通过立项评审、确定开发的研发项目，公司制定计划书并根据前期技术验证情况制定相应技术规范，并对是否符合资本化开始条件进行审慎评价，包括编制《研发项目资本化评审表》、《可行性分析报告》并经过内部审议等；④产品设计阶段：对通过资本化评审的研发项目进行产品设计，具体包含产品概要设计及产品详细设计阶段；⑤开发实施阶段：该阶段具体工作包括硬件、可编程芯片配置码、应用软件开发及各项验证测试工作等；⑥项目确认及结项阶段：项目在经过模拟运行、小批量生产、客户试用后进行确认，最终通过评审完成项目结项。
　　2、采购模式
　　公司具备健全的采购管理制度与供应商管理制度，按时制定采购流程和年度、月度定期采购计划，管理生产物料等的采购工作。公司每年会对供应商进行审核评定，建立合格的供应商数据库，并与信誉良好的供应商建立长期合作关系，根据供应商实力、信誉、质量、价格、售后服务、付款条件、交货期以及配合度等，建立并定期维护《合格供应商名录》。公司供应部根据未来市场需求的滚动预测，并结合原材料的库存情况等制定具体的采购计划，在综合评估供应商资质、合作时间、产品性能、交付时间等多方面因素后通过议价、比价等方式进行采购。对于供货中出现的问题，供应部根据采购合同的约定对供应商采取相应的处理措施，包括退换货、定期改善、取消供货资格及延期付款等。
　　3、生产模式
　　公司的生产环节主要为整机产品的组装和检验，以及可编程芯片配置码的烧录、测试、老化等过程。公司首先向合格供应商采购按照设计要求生产的PCB电路板裸板以及可编程芯片（FPGA芯片）、存储器件、接口处理器件等各类电子元器件，然后将验收合格的上述原材料交由外协厂商进行电路板外协焊接，完成电路板成品。
　　4、销售模式
　　公司主要采用直销模式进行销售，通常以招投标、单一来源采购、商务谈判等形式取得销售合同。公司由营销中心销售人员与客户建立联系，了解客户的潜在及具体业务需求，确定和落实解决方案。销售人员、解决方案人员共同制定竞标或定价方案，与客户协商合同条款，最终签订合同。公司坚持以客户为中心，提供的产品、服务能够得到客户的广泛认可，在投标项目的一期项目完成后，大部分后续项目会采用单一来源采购、商务谈判等方式持续完成签约。
　　5、服务模式
　　目前，公司已在全国范围内建立了售后服务体系，组建了一支7*24小时的专业技术服务团队，通过全流程跟踪、上门驻场服务、远程视频会议、电话服务等方式，为客户提供全方位优质服务。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　(1)公司所属软件和信息技术服务业发展情况
　　软件和信息技术服务业发展阶段：软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。2025年作为“十四五”规划的收官之年，工信部及相关部门持续深化《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的落实，明确要求加快“新质生产力”在软件领域的成势见效。随着全球新一轮科技革命与人工智能大爆发的深度融合，软件业已成为建设现代产业体系、支撑新型工业化及构建新发展格局的核心支柱。
　　近年来，在国内产业加快变革调整的背景下，我国软件和信息技术服务业保持平稳快速发展，在产业规模不断扩大的同时盈利能力也得到了稳步提升。随时间推移，行业内现已形成一批拥有相当规模的企业群体，行业整体研发投入水平和创新能力不断增强。
　　根据工信部数据显示，2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，我国软件业务收入154831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18848亿元，同比增长7.3%。
　　软件和信息技术服务业基本特点：软件和信息技术服务业具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广等突出特点，是国家发展的基础性、全局性产业。我国政府高度重视软件和信息技术服务业的发展，相继出台了一系列鼓励、支持软件和信息技术服务业发展的法律法规和政策，从制度层面为软件和信息技术服务业创造了良好的发展环境。软件和信息技术服务产业作为国家的基础性、战略性、先导性产业，已经成为推动国民经济发展和促进全社会生产效率提升的强大动力。
　　软件和信息技术服务业主要技术门槛：软件和信息技术服务业属于知识密集型行业，行业要求较高的专业水平，进入门槛相对较高。
　　首先，本行业属于人才驱动型产业，软件产品研发和信息技术服务都需要专业技术人员完成，良好的服务质量更需要优秀技术人员维护。行业内企业的发展更是依赖于专业技术人员的技术水平及其数量，随着信息化项目的专业性、复杂性及综合性程度的日益提升，对项目人员的综合能力提出了更高的要求，行业内高层次复合型人才缺口较大、培养周期较长，行业新进入者面临大量人才缺口的制约。
　　其次，本行业属于知识密集型行业，具有高科技、知识密集、技术先导以及与客户行业应用相融合等特征，涉及多个学科、技术和行业，技术更新快、升级频繁，需要长期持续的研究和创新。因此能够进入这一领域的企业需要具备较强的技术和行业应用知识，客观上形成了较高的行业技术壁垒。
　　另外，企业数字化转型的深入，要求软件与信息技术服务商对客户的业务流程、技术架构及应用环境有深刻的理解，对信息技术服务的安全性、稳定性、合规性、持续性要求较高。特别是大型客户更加关注服务商的综合实力及战略发展，要求供应商为其长期服务并与之共同发展，因此需要信息技术服务提供商在企业规模、技术能力、品牌与形象、战略与发展等方面与客户相匹配，成为客户面向未来转型的战略合作伙伴。客户资源的积累及客户黏性已经成为新进企业较难以跨越的资源壁垒。
　　本行业在管理成熟度方面也存在较高门槛，要求企业满足各项法规、国际和行业标准、最佳实践等，通过合规遵从、财务稳健性、质量管理、风险管理、交付与服务、供应链管理、知识管理、项目管理、可信与软件工程、网络安全和隐私保护、信息安全、EHS、安全生产、企业社会责任、可持续发展、业务连续性管理等方面建立成熟的管理体系，形成规模效应，才能确保客户的信赖和业务的持续发展。
　　最后，由于本行业产品换代频繁、生命周期短、技术升级快，为保持核心竞争力，企业需不断推出新技术、新产品和持续提高技术服务水平。基础设施、技术研发和人才储备的持续投入将给企业带来较大的资金门槛。
　　（2）公司所属网络可视化市场发展情况
　　网络可视化行业发展阶段：近年来，网络可视化行业随着互联网产业的快速发展以及我国“网络强国”战略的实施推进而不断得到电信运营商、政府、企事业单位等领域客户的高度重视，网络可视化已从单纯的“流量监控”演进为支撑数字经济安全与智能治理的核心基础设施。
　　根据“十五五规划”和二零三五年远景目标，科技创新将是“十五五规划”时期的首要任务。当前，以“新质生产力”为核心的新型基础设施建设已成为拉动我国经济高质量增长的内生动力。创新作为“新基建”的重要依托，也是网络可视化的演进基础。随着生成式人工智能、万物智联、算力网络、航空航天等战略性新兴产业的规模化发展，网络可视化产业的边际正向“全栈感知”与“智能决策”不断拓宽。此外，伴随着数字经济与人工智能技术的深度融合，工信部在2025年进一步强化了“双千兆”网络向“万兆”演进的接续政策，这为网络可视化市场创造了跨越式的发展机遇。在技术迭代与政策红利的双重驱动下，网络可视化产业正处于从“规模增长”向“价值深耕”转型的关键黄金期。
　　在“数字中国”整体布局以及移动互联网流量持续爆发的带动下，我国网络基础设施建设规模稳居全球首位，网络应用场景日趋多元。根据2026年1月中国互联网络信息中心发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2025年12月，我国网民规模达11.25亿人，互联网普及率达80.1%，数字经济核心产业增加值占GDP比重提升至10.5%，数字发展成果惠及更广泛群体。生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%，应用场景加速向生产生活领域渗透。
　　在国内互联网基础设施以及互联网产业快速发展的背景下，我国网络可视化市场规模增长迅速，民生证券在研究报告《网络可视化-数字中国的“守护者”》中表述：阶梯式上升的数据流量将充分推动网络可视化前端、后端以及整体应用落地的产业格局，以乐观推算，网络可视化2027年整体市场空间超过千亿。
　　“全国一体化算力体系”的全面建设对底层网络的架构、容量、低时延及智能调度提出了严苛的可视化新要求。国家“东数西算”工程在八大枢纽、十大集群的基础上，实现了跨地域、跨时空、跨架构的算力协同和业务自动化编排，对网络带宽的精准感知需求显著增大。运营商持续升级“4+N+X”数据中心布局，边缘算力节点已实现地市级全面覆盖。中国移动等运营商已建成技术领先、规模最大的全国性算力网络，实现了算、网、数、智的深度融合，为网络可视化提供了更广阔的部署空间。
　　在智算中心处理大规模训练与实时推理的场景下，运维的可观测性已成为不可或缺的核心能力。2025年，智算可视化已实现对GPU集群算力资源的实时监控、拓扑分析及故障自愈，覆盖了从数据采集、清洗到模型调用监控的全生命周期。智算可视化不仅提高了AI大模型训练的算力利用率，还通过对高性能算力网络的智能监测，确保了算网架构的高可用性。随着“人工智能+”行动的深入，智算可视化作为算力基础设施的关键组件，其应用场景正从核心枢纽向边缘侧快速渗透，市场潜力巨大。
　　随着算力规模迈入EFLOPS时代，区域集群间的全光互联对网络可视化提出了更高带宽的适配要求。工信部等部门在2025年进一步推动400G高速光传输网络的全面商用，并开启了800G高速传输的技术试点。中国“九州”算力光网已实现全国范围内的超级互联，覆盖超过300个城市。随着骨干网全面进入400G/800G时代，网络可视化行业在超高速率报文处理与深层协议解析领域迎来技术红利与需求放量的双重机遇。
　　5G-A在2025年正式进入商用爆发期。在2025年世界移动通信大会上，我国三大运营商均展示了5G-A在通感一体、确定性网络及内生智能方面的最新成果。中国移动的5G-A网络已实现地级以上城市连续覆盖，并在低空经济领域实现了规模化应用；中国联通与中国电信也完成了在300余个城市的5G-A重点场景部署。5G-A技术作为支撑互联网产业、万物智联及智能制造的关键技术，其提供的十倍网络能力极大地促进了移动流量的爆发。网络可视化作为保障5G-A网络性能与安全的核心手段，将助力网络基础能力持续创新，进一步打开行业发展的上升空间。
　　网络可视化行业基本特点：网络可视化行业是一个结合了网络技术和信息技术的领域，专注于对网络流量和数据进行识别、采集、分析和展现，以达到网络管理和优化的目的。具有以下一些基本特点。技术集成性：网络可视化行业集成了多种技术，包括流量采集与分流、深度包检测（DPI）、协议与应用识别、协议还原、流控、分布式计算与存储、软件定义网络（SDN）、大数据和流式计算等。应用广泛性：网络可视化技术不仅应用于网络优化与运营维护、信息安全和大数据运营等领域，而且服务于政府、运营商和企事业单位等多种客户群体。市场需求增长：随着互联网的快速发展和数据流量的爆炸式增长，网络可视化行业的市场需求持续扩大。特别是在5G、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术以及优人形机器人、脑机接口、6G等未来产业中长期政策支持的推动下，网络可视化行业迎来了发展的黄金时期。技术革新：网络可视化行业不断推进技术革新。例如，随着5G技术的应用、东数西算的不断深化，网络扁平化和大型数据中心机房的互联对网络带宽提出了更高要求；同时，信息安全技术、SDN/NFV技术以及数据要素的发展，都对网络可视化技术提出了新的挑战和发展方向。
　　未来网络可视化行业将从“基础网络管理”向“智能算力中枢”升级，政策红利、技术迭代与新兴场景共振下，行业将进入持续增长期。
　　网络可视化行业主要技术门槛：我国网络可视化基础架构参与者不多，该行业的技术不断升级是阻挡新进入者的重要原因，对网络可视化基础架构的技术要求导致设备厂商需要持续投入较高的研发，行业外公司切入难度加大，这些壁垒在客观上造成了网络可视化稳定的竞争格局。
　　（3）公司所属信息安全市场发展情况
　　信息安全行业发展阶段：长期以来，我国始终高度重视信息安全产业的发展。2025年作为“十四五”规划的收官之年，国家对“安全”的重视程度达到了前所未有的高度。在《“十四五”国民经济和社会发展规划纲要》的执行总结中，“安全”作为贯穿发展全局的关键维度，其提及频次不仅反映了战略重心，更确立了网络安全在现代产业体系中的基石地位。随着“安全中国”战略的深度落地，网络安全与数据安全已成为支撑数字经济高质量发展的核心屏障。
　　自2020年以来，随着《中华人民共和国数据安全法》、《个人信息保护法》的全面实施，《中华人民共和国网络安全法》修订,强化人工智能安全与发展及相关数据跨境流动优化政策，我国网络安全产业形成了法律引领、标准驱动、政策合规的良性生态。这些制度性成果不仅为产业提供了稳健的政策保障，更为行业向智能化、法治化方向纵深发展带来了全新机遇。
　　我国网络安全产业规模稳定快速增长。近三年网络安全行业总体保持增长态势，随着《网络安全审查办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《数据出境安全评估办法》颁布实施，网络安全法律法规体系化、纵深化态势更加明显，政策法规红利持续释放，叠加企业和个人数字化需求不断攀升，网络安全市场持续扩大，预计未来三年增速仍将保持在15%以上。根据前瞻研究院报告预测：预计到2026年，市场规模将逼近4000亿元大关。
　　市场面临重大发展机遇。2025年，我国信息安全行业在“新基建”深化与“等保2.0、关保”体系常态化运行的推动下，进入了价值跃升期。首先，云原生安全与工业互联网安全成为增长核心引擎。随着5G-A与低空经济的规模化应用，物联网安全已从家庭设备延伸至无人机、自动驾驶及智能制造等关键生产领域。针对边缘侧及物联网终端的攻击手段愈发复杂，驱动了市场对嵌入式安全与零信任架构的刚性需求。其次，全栈式整体解决方案能力已成为衡量厂商竞争力的关键。面对日益隐蔽的APT攻击和加密流量威胁，单一的安全产品已难以应对，用户更倾向于选择具备系统规划、动态感知、自动化响应能力的综合安全平台。
　　人工智能技术推动了信息安全行业的创新和变革。首先，人工智能为信息安全提供了革命性的技术工具。基于大模型的安全运营中心实现了从“人工分析”向“智能辅助决策”的跨越，极大地提升了海量安全日志的处理效率与潜在威胁的发现准确率。其次，AI在预测性维护与前瞻性防御中发挥了枢纽作用。通过深度学习算法，安全系统能够对异常流量和用户行为进行精准画像，实现“未攻先防”。此外，自动化安全响应技术在人工智能的赋能下，显著降低了应急处置的平均响应时间。最后，人工智能虽推动了行业变革，但也带来了算法歧视、数据投毒及模型鲁棒性等新挑战，确保“AI自身安全”已成为2025年行业的重中之重。
　　此外，随着生成式人工智能的普及，深度伪造、语音克隆等技术对内容安全提出了严峻挑战。2025年，打击虚假信息、维护意识形态安全以及保护生物识别特征等内容安全工作变得愈加复杂，催生了大规模的智能内容审核与伪造检测市场。
　　同时，人工智能对信息安全行业产生了深远的积极影响。它不仅提供了高效的技术工具，更推动了行业从“合规驱动”向“实战对抗”转型。与此同时，我国信息安全发展战略进一步聚焦以“数据要素×”为核心的安全治理，出台了多项关于数据流通安全及出境评估的便利化政策。2025年，网络安全领域在政策红利与技术演进的共振下，全面向智能化防御体系转型。人工智能技术既是产业发展的加速器，也构成了新的防御边界，其中针对生成式AI的内容治理与数据脱敏成为市场关注的焦点。
　　另外，网络安全服务正经历从“被动合规”向“主动免疫”的范式重构。随着关键信息基础设施防护要求的细化，政企用户对网安的诉求已从“事后补漏”转向“事前预判”。在数字化转型初期，越来越多的用户将“内生安全”提升至战略高度，构建起具备自愈能力、动态综合的防御体系，网络安全服务路线愈发精细化与实战化。
　　信息安全行业主要特点：随着网络安全“三法一条例”的稳步推进和实施，IDC预测，中国网络安全市场规模从2022年的123.5亿元快速增长至2027年的233.2亿元，期间年复合增长率为13.5%，高于全球平均水平。目前，网络安全市场呈现出以下几个主要特点:市场规模不断增长:随着网络攻击事件的频繁发生和各类网络威胁的不断增加，企业和个人对网络安全的需求日益提升。重要领域不断涌现:随着物联网、云计算、人工智能等技术的广泛应用，随着数字化转型、人工智能与大模型的的不断进步，新兴技术的发展与落地将利好网络安全市场。一方面，人工智能的引入帮助终端用户降低了安全运营成本；另一方面，利用多模态模型和自动化操作加强了网络安全威胁检测和响应，帮助企业减少网络攻击和威胁。这些重要领域对网络安全的需求日益迫切，也为网络安全企业提供了更多的商机。创新技术不断涌现:为了应对不断变化的网络威胁，网络安全企业不断研发和应用创新的安全技术。例如人工智能和机器学习被广泛应用于网络安全领域，以提高网络安全防护能力和快速应对网络攻击。
　　信息安全行业主要技术门槛：首先，信息安全行业涉及网络通信、计算机、大数据、云计算、人工智能等众多前沿技术，这些技术更新迭代速度极快，属于典型的知识密集型和技术先导型高科技行业。信息安全行业相关企业需要具备强大的技术研发能力、技术创新能力和丰富的行业服务经验，才能满足各类客户对信息安全个性化、复杂化、动态化和多样性的需求。丰富的技术成果积累、强大的技术研发能力和技术创新能力，是满足市场和客户需求的基础，也是对行业新进入者技术壁垒中的关键因素。
　　其次，为了促进和保障我国信息安全产业的稳定健康发展，国家安全主管部门和行业主管部门通过各类产品资质认证和服务认证来规范市场，网络信息安全产品有产品质量检测要求，相关资质认证和产品检测较难获取，也成为了行业技术壁垒的重要因素。另外，信息安全行业需要大量高素质技术人才与服务人才，提供较高水平的需求分析、产品设计开发、测试实施、运营售后服务，这其中每一个环节都涉及大量的专业技术和专业技术人员团队，对于一般新进入者来说，在较短时间内难以建立完整的相关技术体系，因而形成了较高的行业技术壁垒。
　　（4）公司所属人工智能行业发展情况：
　　人工智能行业发展阶段：人工智能是指利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已成为引领未来的战略性技术。近年来，我国高度重视人工智能产业发展，2025年，政府工作报告继续提出"持续推进'人工智能+'行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来"。2025年，国务院常务会议强调要深入实施"人工智能+"行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合。国务院办公厅印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，部署了"人工智能+"科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点行动，提出提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹等八大基础支撑能力，标志着我国人工智能产业发展上升到全新的战略高度。国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》，将"人工智能+"行动列为重点部署方向，深度挖掘人工智能应用场景，积极开展高质量数据集建设，着力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。
　　当前，人工智能技术加速迭代，处在从技术创新向现实生产力转化的关键转折点。2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业超过6200家，形成了覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。以AI手机、AI电脑、智能网联汽车等为代表的智能硬件增速较快，以DeepSeek为代表的国产人工智能大模型凭借显著的成本优势和创新架构快速崛起，推动我国大模型产业发展迈入快车道。
　　人工智能行业基本特点：人工智能产业链涵盖上游的硬件设备和数据设备，包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持；中游为技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、知识图谱、基础开源框架等核心技术；下游为应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。人工智能产业具有技术迭代快、跨领域融合深、应用场景广、数据依赖性强等突出特点，是国家发展的战略性、先导性产业。我国政府高度重视人工智能产业的发展，通过"顶层设计+专项政策+地方行动"的多层级协同体系，形成了税收优惠、研发补贴等全方位政策支持格局，政策导向强调"自立自强"与"应用导向"并重，一方面通过国家战略突破芯片、传感器等关键核心技术环节，另一方面以"人工智能+"行动推动技术向智能制造、智慧医疗、智慧交通等领域深度渗透，为产业高质量发展创造了良好的制度和市场环境。
　　人工智能行业主要技术门槛：人工智能行业属于技术密集型和资本密集型行业，行业对技术、人才、数据、算力等综合要素要求极高，进入门槛相对较高。
　　首先，算力资源构成重要的基础设施壁垒。人工智能尤其是大模型的训练和推理，依赖于大规模高性能计算集群的支撑，智算中心的建设和运营需要巨额资金投入。算力资源的稀缺性和高成本使得新进入者面临较高的基础设施门槛。
　　其次，本行业对高层次复合型人才的需求极为迫切。人工智能涉及数学、计算机科学、认知科学、神经科学等多个交叉学科，从基础算法研究到模型训练优化，从工程化部署到行业应用落地，均需要具备深厚理论功底和丰富实践经验的专业人才。当前，我国人工智能领域高端人才供给严重不足，培养周期长、竞争激烈，行业内高层次人才缺口较大，新进入者面临显著的人才瓶颈制约。
　　再次，数据资源是人工智能发展的核心生产要素。高质量、大规模的训练数据集直接决定了模型的性能和泛化能力，而行业专属数据的获取、清洗、标注和合规使用均需要长期积累和持续投入。随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的实施，数据合规治理要求日益严格，数据资源的获取和使用门槛进一步提高。
　　另外，技术积累和持续创新能力构成核心竞争壁垒。人工智能技术演进速度极快，从机器学习到深度学习，从预训练大模型到多模态大模型、智能体、具身智能，技术路线不断迭代升级。企业需要在算法设计、模型架构、训练方法、推理优化等方面保持持续的研发投入和技术突破，方能在激烈的市场竞争中保持领先地位。同时，人工智能技术与行业场景的深度融合要求企业对客户的业务流程和行业特性有深入理解，通用技术能力与垂直行业知识的复合要求形成了较高的应用壁垒。
　　最后，人工智能产业的发展具有显著的规模效应和生态效应。头部企业通过持续的技术迭代、数据积累和生态构建，在模型能力、开发者社区、应用生态等方面形成了较强的先发优势和网络效应。基础设施、技术研发、数据建设、人才储备和生态构建的持续高强度投入，给新进入者带来了较高的综合资金门槛。
　　（5）公司所属云网融合行业发展情况
　　云网融合行业发展阶段：2025年，我国云网融合步入“算网一体”与“安全内生”的新的发展阶段。随着企业业务全量上云及全球化部署，SD-WAN与SASE作为构建灵活、安全分布式网络的核心技术，迎来爆发式增长。市场需求已从单一的“链路优化”演进为“网络+安全”的深度融合。贝哲斯咨询预测，2025年SD-WAN市场规模达到619.54亿元，中国SD-WAN市场规模达到199.31亿元。报告预计到2032年全球SD-WAN市场规模将达到2,125.84亿元，在预测期间SD-WAN市场年复合增长率预估为19.26%。
　　云网融合行业基本特点：该行业具有高度的软件定义化、智能调度及架构云化特点。SD-WAN通过应用级感知实现链路的最优路径选择，而SASE则将网络功能与安全能力统一封装于边缘云侧。云网融合行业主要技术门槛：云网融合涉及通信协议、云原生架构及网络安全等多领域交叉，存在显著的技术壁垒。
　　首先，深层应用感知与流量精细化识别。行业要求具备对应用流量的实时识别与质量探测能力。公司凭借在电信级网络可视化领域积累的底层协议识别技术，在SD-WAN的应用加速与流量精调方面形成了极高的技术护城河。
　　其次，安全与网络的高性能架构融合。SASE要求在保障网络低时延的同时进行深度安全检测。这需要企业具备高性能的网络报文处理能力及云端安全栈的集成能力。行业新进入者难以在保持高速传输的同时，实现多种安全组件的无损运行。
　　再次，全球化布局与大规模运维。SD-WAN/SASE的服务质量高度依赖于分布式边缘节点的覆盖深度。大型政企客户更看重服务商的跨区域调度能力、SLA保障及长期运营声誉。这种基于全球基础设施投入形成的规模效应，构成了新进企业难以逾越的资源壁垒。
　　最后，研发持续投入与资金壁垒。随着AI原生安全与6G预研的开展，云网融合技术迭代极快。企业需持续投入研发算力、安全实验室及多云协同平台。这种对尖端技术与云基础设施的长期资金支持，为行业设立了较高的准入门槛。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司致力于大规模高速网络环境下的全流量识别、采集及应用技术，采用基于FPGA专用芯片，并结合ATCA、CLOS等专用硬件架构的硬件DPI技术路径，相关产品技术处于国内领先地位，行业第一梯队，具备了在国内市场替代国外同类产品的能力。公司作为具有突出核心技术领先优势和优秀综合实力的、全国性的网络智能化及信息安全防护解决方案提供商，经过多年经营与积累，公司业务已扩展至全国范围，公司产品广泛部署于国内三大运营商从骨干、互联互通、省网及IDC出口等各级网络，在关键网络位置发挥了重要作用，在运营商国际出口和网间互联互通出口市场占有率第一，取得了突出的经济和社会效益,产品功能、性能和性价比优于国外厂商同类产品。
　　凭借雄厚的研发实力，公司多年来获得多项荣誉，包括“中国通信学会科学技术奖特等奖”“2025年软件和信息服务业诚信企业”、“2025年综合实力百强评价”、“2025北京软件核心竞争力企业”、“北京市企业创新信用领跑企业”、“中国AAA级信用企业”、“北京市软件和信息服务业新领域高成长企业”、“中国通信工业100强”、“北京市高新技术成果转化示范企业”、“中关村高成长企业TOP100”、“科技创新奖”、“中国通信学会科技进步一等奖”等。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）网络的大规模升级5G、工业互联网、物联网高速发展，带来整体网络流量增长、业务种类增加，带动运营商网络建设规模快速增长，国家数据局印发《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》，重点提到要“加快高弹性传输网络建设、显著提升数据交换性能，为数据大规模共享流通提供高质量通道，形成贯穿数据全生命周期各环节的动态安全防护能力”。为了与之相适应，网络可视化产品的相关技术也要随之进行升级，并带来产品更新换代需求。
　　面向算力网络下一代骨干网，400G以太网技术已实现全网规模化部署，并开启了800G超高速光传输技术的试点应用，以支撑“东数西算”、“东数西训”等业务对超大带宽与无损传输的极致追求。以中国移动“九州”算力光网为代表的400G骨干网已进入成熟运营期，实现了全国八大枢纽节点及核心城市间的全光高速互联，支撑算力数据在国家级大网中无障碍流通。由于网络可视化市场规模与网络流量及链路带宽呈正相关，骨干网向400G/800G的代际演进以及网络架构的扁平化、智能化趋势，将为网络可视化行业提供长期且稳健的增长空间。
　　（2）信息安全的深化。随着网络可视化在信息安全领域的应用越来越多，网络可视化系统中深度采用信息安全技术也成为一个重要趋势，例如基于网络可视化应用进行木马及病毒的检测与清洗、数据防泄漏、用户隐私保护、网络空间安全防护等技术将不断得到发展。
　　（3）数据要素正在成为经济社会发展核心驱动力，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。随着数字化转型浪潮的加速，数据已经成为促进产业演进、解构传统产业边界、催化新兴业态涌现、预见未来发展轨迹的重要力量。随着数字经济的快速发展，国家不断加强数据基础设施建设，不断加快推进数字中国战略。
　　2025年，我国数据要素市场化配置改革取得实质性突破，全国一体化数据市场初步建立。更多行业和地区积极落实数据基础制度落地实施方案，公共数据授权运营的市场化机制日趋成熟，可信数据空间建设进入标准化阶段。随着数据资产评估与入表工作的常态化开展，大数据产业活力进一步被激发，我国数据要素化、价值化进程显著加速。
　　（4）人工智能蓬勃发展。近几年，人工智能技术呈现蓬勃发展之势，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，随着数字化基础设施不断建设完善，大模型技术加快发展、科技企业应用提速、政府支持力度提升，以DeepSeek为代表的国产人工智能大模型成本优势显著，我国大模型产业发展将迈入快车道，推动经济社会各领域向智能化加速发展。
　　AI应用范式正由“简单对话”向“智能体”进化。智能体具备自主规划、工具调用及复杂任务协同能力，正深度重塑生产力形态。在网络运维领域，AI智能体已实现从被动响应向主动预测、自动闭环的转变，能够自主完成网络流量的异常诊断与自动化编排调度。在企业级应用中，智能体工作流正取代传统软件架构，显著提升了垂直行业的业务处理效率。作为技术驱动型企业，研发并部署面向网络可视化与算网调度的专业化智能体，已成为公司提升产品智能化竞争力的核心战略方向。
　　人工智能引领科技革命的同时，其蓬勃发展也带来了复杂且严峻的安全隐患。例如，利用生成式人工智能进行高仿真深度伪造，“换脸开卡”、“AI语音诈骗”等新型犯罪手段对社会治理提出巨大挑战。2025年，国家进一步加强了对生成式人工智能的合规监管与算法治理。在此背景下，深度伪造检测识别技术作为网络安全的关键环节点，其重要性日益凸显。该技术在保护公民隐私、维护金融秩序及公共安全等方面发挥着不可替代的作用，已成为网络可视化与信息安全企业竞相攻关的核心技术高地。
　　此外，随着人工智能技术的飞速发展，AI正逐步渗透到软件研发与网络运维的各个领域。人工智能不仅深刻改变了软件开发的传统范式，更在提升研发效率、缩短产品交付周期、保障系统稳定性方面发挥了巨大作用。作为技术驱动型企业，深度融合AI能力已成为提升公司核心竞争力的战略选择。
　　（5）云网融合架构的深度演进。2025年，我国云网融合步入“算网一体”与“安全内生”的深度融合阶段。随着企业数字化转型迈向“全量上云”及业务全球化趋势加剧，基于SD-WAN与SASE的网络架构成为企业核心基础设施的新标配。
　　传统的网络边界正由于混合办公与多云接入而消融，SASE架构通过将网络功能与安全能力统一云化封装，实现了“身份即边界”的安全访问模式。同时，人工智能技术在云网调度中的应用，实现了对全球链路质量的实时感知与流量路径的智能优化。网络可视化技术作为SASE架构中的“感知底座”，通过对加密流量的深度识别与合规监测，有效解决了多云环境下业务访问的性能瓶颈与安全盲区。未来，具备“网络+安全+智能化”三位一体能力的深度融合方案，将成为云网融合市场的主流模式与核心技术壁垒。
　　二、经营情况讨论与分析
　　2025年度，公司坚守“自主创新、质量至上、极致卓越”的核心理念，紧扣国家战略需求，采用“AI驱动、星地协同、全域覆盖”的业务发展模式，以战略转型为核心，通过“内生增长+外延并购”双轮驱动，持续优化业务结构与市场结构，聚焦AI解决方案、网络安全、云网融合等核心赛道，同时完善业务板块协同机制，推动新旧增长引擎成功切换。尽管短期经营面临阶段性压力，但长期成长基础持续夯实，转型价值逐步显现。本报告期，公司成功发行可转债，进一步强化核心技术研发与业务布局，全面推进“AI安全治理”战略落地，为长期可持续发展奠定坚实基础。
　　1、经营情况
　　报告期内，受宏观环境承压及公司战略转型阶段性影响，公司出现阶段性亏损，经营业绩面临短期波动。2025年度，公司实现营业收入3.88亿元；实现归属于上市公司股东的净利润-333.57万元，基本每股收益-0.02元；截至报告期末，公司资产合计16.06亿元，负债合计4.86亿元，股东权益合计11.20亿元，资产负债率较上年同期有所上升，主要系公司发行可转债及业务拓展投入增加所致。业务结构优化成效显著，安全业务占比由2023年的24%大幅提升至58%，成为第一大业务支柱；非运营商市场占比从3%拓展至31%，客户结构显著分散，抗风险能力增强；网络可视化业务占比降至30%，仍发挥核心技术底座作用，业务结构更趋合理。
　　2、研发情况
　　2025年，公司持续加大研发投入，聚焦核心技术创新与产品迭代，研发实力不断增强。2025年度，公司研发投入达12,528.76万元，延续高比例研发投入态势，重点投入于深度合成鉴伪检测系统、“晨星大模型”优化等核心领域，推动AI技术与各业务场景深度融合。公司坚持以市场为导向、以客户需求为核心的研发模式，依托“数据+算力+安全”三大技术底座，推动几大业务板块技术同源协同，同时通过整合内外部研发资源、完善产研协同机制，持续提升研发效率。公司自主研发的晨星大模型已应用于金融行业相关核心场景，深度合成检测、AI反诈等相关技术实现市场化推广，进一步提升了公司在网络安全及人工智能应用领域的技术实力。
　　3、加强人才体系建设，全面提升企业竞争力
　　公司始终重视人才体系建设，随着业务布局不断拓展，分子公司数量持续增加，人才队伍规模稳步扩大，人才结构持续优化，整体呈现高学历、年轻化、专业化趋势，核心研发与管理人才储备充足，为战略转型与业务拓展提供坚实人才支撑。为提升员工凝聚力、创造力，吸引并保留优秀人才，公司实施新一轮股权激励，包括员工持股计划和限制性股票激励，将核心团队与公司长期发展深度绑定，健全长效激励机制，充分激发人才活力，实现人才与企业共同成长。同时，通过建立产品沟通群、联合项目组等协同机制，加强集团与各分子公司产研人员的交流协作，提升团队整体作战能力。
　　4、报告期内公司获得荣誉及参与国家/行业标准制定情况
　　（1）2025年4月，子公司国瑞数智荣获全国工业和信息化系统先进集体称号；（2）2025年6月，公司被评为2025年软件和信息服务业诚信企业；（3）2025年12月，公司获得中国通信学会科学技术奖特等奖；被评为2025年北京市企业创新信用领跑企业；2025年软件核心竞争力企业；公司在2025年北京软件和信息服务企业综合实力评价中为百强行列（排名92）。（4）2025年度公司主持或参与制定的国家标准中，已发布7项，主持或参与制定的行业标准中，已发布4项。
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.技术积淀深厚
　　公司自1994年成立以来，长期专注于互联网流量管控及数据智能化应用领域，经过30年的经验积累和技术沉淀，成功打造了以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为网络可视化行业中的代表性企业，公司能够全面实现互联网流量及数据的前端采集处理，后端智能化应用，公司已逐步成长为网络可视化行业中全产业链垂直一体化发展的企业。
　　截至报告期末，公司研发人员283人，占公司员工人数40%。目前，公司已获得高新技术企业认定、软件企业认定等多项资质，公司始终坚持研发创新，长期以来高度重视知识产权保护，多年来逐步构建了较为完善的知识产权保护体系，通过合理的专利、软著等知识产权布局实现对核心技术的有效保护。截至报告期末，公司已拥有知识产权660件，其中发明专利136件，实用新型专利5件,拥有软件著作权382件,并且获得诸多科技奖项，技术研发实力较强。
　　2.客户资源长期稳定
　　公司目前在网络可视化的运营商市场中具备较为明显的市场领先优势，报告期各期均实现了对三大运营商的销售，并在中国移动2025-2026年DPI集采中取得70%的中标份额。目前，公司业务已拓展至全国范围，受到客户广泛认可，经过长期业务合作积累，公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了良好的市场基础。
　　3.人才与管理优势
　　公司核心管理团队成员长期从事行业相关工作，具有丰富的行业、技术及管理经验，研发团队始终紧跟产业和技术发展前沿，不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中去，为公司的长远发展提供了坚实支撑。此外，报告期内公司还通过对核心员工股权激励的方式，稳定公司核心员工，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展壮大，实现业绩提升提供了有力保障。
　　4.在数据要素和AI领域具有行业应用积累
　　数据要素正在成为经济社会发展核心驱动力，未来，中国移动、中国电信等运营商将在数据要素市场占据核心地位，是实现数字中国战略的主力军，浩瀚深度在服务运营商数据要素市场上具有靠近数据源，掌握丰富数据治理分析的技术经验，与运营商保持长期良好合作关系，熟悉数据性质等天然显著优势。浩瀚深度积极联合运营商拓展垂直行业的高质量数据要素应用场景，不断探索创新的业务模式。
　　在人工智能领域，公司加快以人工智能为核心的AI大模型行业应用布局。目前已经完成了浩瀚晨星AI大模型、数字内容伪造检测系统（AIGC伪造检测系统）两款人工智能产品。浩瀚晨星AI大模型具备强大的生成和理解能力，覆盖智能问答、智能体Agent、数字人生成等多个应用场景。数字内容伪造检测系统能够有效识别深度合成技术生成的图像和视频。
　　未来浩瀚深度将抢抓“数字中国建设”重大战略机遇、积极探索通过AI技术行业应用积累，拓展新兴业务场景，重点突破AI的行业场景落地和获得可持续性的营收，联合运营商企业、科研院所、事业单位、政府机构在进行多方位合作，为国家数字经济健康、稳定发展提供有效的智能技术保障。
　　5、“数据+安全+AI”的业务协同优势
　　浩瀚深度目前已经在数智化领域形成了较为完善的业务矩阵：形成网络可视化、网络安全、数据要素、SD-WAN/云、AI应用五大板块，实现了技术同源、场景互补、客户共享。
　　浩瀚深度正在着力推动数据要素价值的变现，依托各领域的数据，拓展应用分析、用户行为洞察等高价值数据服务，不断推动数据要素相关业务的真正落地。
　　同时，浩瀚深度加快进行安全与AI双轮驱动，深度参与国家网络安全与反诈，布局车联网安全、AI内容安全等，适配数字经济与数据安全政策导向。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术及其先进性
　　公司通过长期的自主研发及技术积累，已形成了完全自主知识产权的“大规模高速链路串接部署的DPI技术”、“PB级大数据处理平台技术”、“大规模网络用户感知和业务质量分析技术”、“大规模网络异常流量和内容检测技术”、“基于晨星大模型的数据治理技术等核心技术”“智能化反诈技术”等核心技术。
　　“大规模高速链路串接部署的DPI技术”，包括“电信级互联网流量识别和采集技术”、“电信级多维并发串接流量控制技术”、“高性能通用DPI引擎和元数据提取技术”、“复杂网络流量实时采集和在线关联技术”、“面向4G、5G的移动网信令与数据采集技术”五项具体的核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，形成了“全国产化自研硬件平台”、“高性能网络流量采集软件平台”两大平台为底座，“分层解耦”、“软硬协同”、“AI赋能”三大创新为核心驱动，持续完善产品体系，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“PB级大数据处理平台技术”，包括“PB级大数据处理和检索技术”、“PB级大数据安全共享技术”、“多源异构数据分布式存储技术”、“大规模自主国产化大数据集群管理技术”、“PB级数据分析代码自动生成技术”、“多源异构数据高性能传输集成技术”、六项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内保持技术水平国内领先水平。
　　“大规模网络用户感知和业务质量分析技术”，包括“非对称路由流量合成与业务质量感知技术”、“互联网用户感知和用户行为建模技术”、“互联网用户质量感知评价体系技术”、“低代码Web前后端页面自动生成技术”、“基于人工智能算法感知视频流媒体质差技术”五项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“大规模网络异常流量和内容检测技术”，包括“异常流量检测与攻击防护技术”、“复杂网络环境下文件还原和内容检测技术”和“基于人工智能技术的加密流量检测和识别技术”三项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内加大了研发投入和迭代升级，新增了“基于人工智能技术的加密流量检测和识别技术”，继续保持技术水平国内领先水平。
　　基于晨星大模型的数据治理技术包括“基于transformer架构大模型构建技术”、“大模型的训练、推理、减少幻觉技术”、“基于AI大模型的数据采集和质量稽核技术”、“基于AI优化元数据管理技术”、“AI垂域大模型减少幻觉技术”、“AI大模型RAG知识库搜索增强技术”、“AI大模型实现数据治理能力增强技术”、“高质量语料自动化标准和筛选技术”八项核心技术，均为自主研发，技术成熟稳定，并且已经在实际业务中运用。
　　“智能化反诈技术”包括三大核心技术体系，分别为“行为特征分析AI反诈大模型技术”、“多模态智能深度鉴伪技术”以及“全链路AI反诈智能体技术”。上述技术体系深度融合人工智能前沿成果，针对电信网络诈骗与互联网新型诈骗的复杂形态，形成了从行为感知、内容鉴伪到智能干预的全栈式技术能力，显著提升了我国反诈骗领域的智能化防护水平。
　　(2）报告期内，核心技术研发进展情况
　　报告期内公司融合大数据、人工智能技术的网络可视化产品，持续融合FPGA设计技术、虚拟化技术、机器学习和人工智能等相关技术，探索AI和大模型应用，不断提升基于DPI的网络可视化智能化、网络安全、信息安全、数据安全、数据应用等业务发展，提升新质生产力水平。
　　完成基于国产FPGA芯片的高性能DPI专用设备的开发，通过持续迭代升级核心DPI业务板卡，构建自主可控的国产高性能DPI产品体系，形成先发优势，确保核心技术的完全自主可控。通过转发平面与业务平面解耦、通用算力赋能专用硬件加速等设计理念，形成接入与处理高弹性扩展的专用设备方案，结合IPv6+、SRv6技术、HTTP3.0技术，拓展DPI产品在视频、游戏、直播、远程办公、涉诈治理、跨境翻墙监管等关键业务场景中的应用，为运营商、政府、企业提供完整的精细化加速解决方案，有效提升业务的ARPU值，优化用户体验。
　　基于自研高速流量采集引擎，研发支持移动互联网、IMS多媒体网络的控制面、数据面全量数据采集、分析、关联、还原一体化的专用设备，通过引入全新AI智能安全检测模型，形成了逐用户级实时涉诈检测、上网安全检测的核心能力，为电信诈骗治理、网络安全监管提供全新解决方案。
　　依托公司在移动网、互联网通信多年的技术积累，自主研发具备百万用户级实时配额管理、智能化网络访问分级管控等核心功能与一体的智能化解决方案，具备对卫星互联网通信业务的实时分析监测、卫星互联网通信安全监测等能力，为6G通信、卫星互联网通信等新兴场景提供电信级高性能、高集成度、高可靠性的专业解决方案。
　　通过系统架构升级自主研发自主可控的全新正交硬件研发平台，采用CLOS正交硬件架构，基于主控、交换、业务三平面分离设计理念。通过物理层面解耦，实现交换容量弹性扩展，并具备多重硬件冗余特性，从底层确保设备级的高可靠性、极致稳定性与无限扩展能力。形成多业务产品的平台统一化，大幅提高了研发效率、缩短了新产品研发周期，降低了研发成本。
　　依托高速数据传输与大容量数据处理底座，融合智能流量管理与深度安全策略。具备报文精准解析、特征智能匹配能力，实现全链路的智能调度与均衡分发，为高端流量接入提供低时延、高安全的业务承载方案。
　　通过引入软硬件协同、转发平面与业务平面分离等设计原则，采用专用硬件加速、软件智能调度的分层系统方案，实现主流产品/新产品的策略容量跃升至千万级、业务识别支持数量提升10倍，提升硬件资源能效比，为运营商客户的新业务场景提供高速、可靠、稳定的整体解决方案。
　　通过异构算力集成设计，研发集专用芯片、通用处理芯片、GPU智能芯片等多算力融合一体化设备，将传统的高速流量采集识别与AI结合，实现对加密流量智能识别、互联网安全威胁智能检测、涉诈语音智能研判等多个新产品新方案，为跨境网络行为监管、涉诈治理等多个场景提供全新解决方案。
　　依托人工智能和大模型技术，不断增强DPI系统在加密流量识别、网络智能分析、智能调度等方面的能力，探索构建算力网络监控、Token资源感知的可视化方案，为算力平台的建设、运维与智能调度、Token经济时代的业务调度运营提供精准策略支持。这些技术突破不仅加强了DPI系统在公共互联网流量管理、网络安全防护、数据安全治理等核心领域的基础能力，还推动了DPI技术在IPv6+、算力网络调度、AIGC安全监管、云安全等国家重点战略方向的应用，实现多元化业务拓展。通过持续的技术创新与产品优化，不断增强DPI系统的核心竞争力，不仅推动了网络流量与安全防护的智能化升级，也为AIGC时代的数据安全监管、智能算力网络调度带来了变革性突破，助力产业升级与技术革新。
　　基于AI人工智能和大数据治理等核心技术持续构建产品体系，自主国产化顺水云数据要素治理平台全新上线，发布了三大核心主流版本，完成内嵌AI算法自动提取、数据水印、血缘可视化等10大核心模块功能增强，全面完成顺水云大数据能力基座平台自研工作，发布新版本，完成鲲鹏C/V、统信OS、麒麟OS等认证工作。结合AI大模型等人工智能技术持续赋能了云视域低代码平台，共发布四大核心版本，完成了大模型智能SQL生成、智能交互、模版中心等核心功能；基于低代码平台之上构建了面向不同行业的网络智能化应用系统，主要包括但不局限于互联网流量内容运营、上网日志留存、高价值数据挖掘、跨网省间结算分析等不同应用，持续为各行各业提供一体化智能网络可管、可控、可视系列解决方案，为客户赋能数据价值、洞察决策先机。
　　在浩瀚晨星大模型生态基础之上继续沿着“深挖场景、做好应用”的技术路线来前进，并且与一系列国产算力厂商进行了深度合作，在产品方面则更加聚焦，基本集中在ChatBI能力应用、企业知识库和智能交互产品方向，并且推出了相应的版本。首先完成了晨星大模型和网络可视化应用做了深度结合，推出了面向PCDN、流量分析等不同应用场景的智能体应用，并在已有的产品体系上进行了升级，极大提升了工作效率。除此之外，完成了AI企业知识库V1.0/v1.1两大核心版本，推出了浩瀚晨星AI交互V1.0-V1.3三大核心版本，完成高阶交互智能体引擎、用户意图识别模型、知识库检索能力、电子围栏检测体系等核心功能，在运营商、银行等客户场景落地应用，解决了触达率低、人力成本高，以及传统NLP引擎在多意图理解、泛化能力与场景适应性等方面局限性问题；浩瀚晨星大模型系列产品荣获了华为昇腾技术认证、2025人工智能赋能金融创新大赛优胜奖等，持续为客户提供优质的智能服务和解决方案。
　　为提高国家级公共互联网的安全监测和防护能力，加速公共互联网安全监测系统的研发和产业化进程。通过加大研发资源投入，深度研究人工智能赋能网络安全专项。构建“感知-分析-决策-处置”的全链路智能安全防护体系，实现从被动防御向主动预判、自动响应的范式升级，全面提升复杂网络威胁下的动态防护能力；持续优化信息安全检测系统，针对Deepseek等为代表的新型AIGC工具，实现对音视图文等媒体内容的违法违规和有害性的检测、研判和溯源。通过加强研发，浩瀚深度已经建立起五大安全业务协同架构，涵盖大网安全、车联网安全、AI安全、低空安全、特种行业安全等，以“DPI+全流量+AI+大数据”为统一技术底座，形成底座共享、数据互通、能力复用、场景联动、客户协同的一体化安全生态，实现了“一网通防、一脑统管、全域协同”。在研发过程中，采用四大策略：技术下沉策略，将运营商级的大网感知与DPI能力“轻量化”，赋能车联网路侧单元及低空智联网边缘节点；AI治理AI策略，依托自研“晨星大模型”，构建覆盖“反诈-深伪-内容合规”的全栈式AI内容安全大脑，实现业务智能化升维；空地一体协同，与各子公司（国瑞数智、云边云等）高效联动，实现全域感知闭环；研发通用底座+垂直插件，为特种行业提供高密级定制产品，实现底层代码共用、应用场景解耦。
　　浩瀚子公司成都数科自主研发的基于人工智能的代码安全审计系统，已达到行业领先水平，并在真实攻防场景中得到充分验证。该系统具备低使用成本、高审计效率、高漏洞检出率及强语言兼容性等突出技术优势，能够有效识别软件系统中的高危安全漏洞，显著降低客户在代码安全审查环节的人力与时间投入。该技术将人工智能与网络安全深度融合，代表了代码审计领域智能化演进的前沿方向，是公司面向软件供应链安全市场的关键技术支撑。
　　在智能反诈领域，浩瀚子公司国瑞数智的研发团队在算法优化、架构演进等方面成效显著，三大核心技术研发均取得实质性突破，具体如下：　　一、行为特征分析AI反诈大模型技术：依托运营商多维数据构建分布式分析体系，融合判别式大模型，实现全流程建模，精准识别涉诈行为。完成特征工程自动化，提升模型泛化能力；集成图神经网络实现团伙聚类扩线；建立在线学习机制，将新型诈骗响应周期缩至天级。该技术已在多省级运营商部署，综合准确率超90%，获客户高度认可。二、多模态智能深度鉴伪技术：完善“空频双域图像鉴伪”“频谱-时序语音鉴伪”体系，攻破多项技术瓶颈，覆盖200+生成算法，可实时区分真实与伪造生物特征。优化双域融合机制，提升换脸检测鲁棒性；强化语音鉴伪特征协同，构建大规模数据集；建立自动化算法追踪机制，适配新型伪造技术，筑牢数字安全防线。三、全链路AI反诈智能体技术：融合五大核心技术，实现多模态诈骗信息穿透式理解，精准提取线索并量化风险等级。深化提示词工程与少样本学习，适配话术迭代；融合精调训练与检索增强生成，提升劝阻准确性；通过函数调用实现多系统联动，构建全链路反诈闭环。
　　在车联网安全领域，浩瀚子公司智联云安在四大核心技术实现迭代升级，性能与场景适配性持续提升，为相关领域安全保障提供有力支撑，具体如下：　　一、汽车身份安全管理技术：核心性能平均响应提升15%—30%，完善X.509证书管理，拓展硬件兼容性，适配多款密码机及主流硬件；新增基于安全SIM卡的终端安全方案，结合车联网应用案例，强化终端防护，破解车联网终端多维度安全隐患。二、安全运营与入侵检测技术：完成底层架构升级，构建多层次处理架构，优化算法提升监测效率与稳定性；新增风险评估画像、可视化态势呈现功能，支持自定义安全报告，适配多场景合规需求；拓展低空无人机场景适配，完成多行业实践验证，延伸智慧交通安全边界。三、密码全生命周期管理技术：完善密钥全流程管控，实现研发、生产、售后统一管控；优化适配能力，适配OTA、数字钥匙等车联网高价值业务，通过动态密钥更新保障通讯安全；新增批量灌装、远程更新功能，适配规模化生产与全周期运维，提升管控专业性。四、车路云一体化安全技术：依托POC项目完成技术孵化，构建全域数据底座，打通多源数据壁垒；集成ICV安全垂类大模型，实现AI原生驱动，具备威胁预测、协同处置能力；优化数据处理闭环，推动技术向产品化落地。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司继续加大技术研发方面的投入，强化优秀研发人员的引进与培养，充分利用内外技术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先或先进地位。2025年新获得授权专利共计44件，均为发明专利；获得软件著作权36件。截至报告期末，公司已拥有知识产权660件，其中发明专利136件，实用新型专利5件。拥有软件著作权382件。
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术创新、新产品开发风险
　　软件与信息技术服务行业属于技术密集型行业，发展日新月异，技术升级及产品更新速度快，企业必须根据市场发展趋势把握研发创新方向，持续不断的推进技术以及产品开发并将创新成果转化为成熟产品推向市场，以适应不断发展的需求，持续提升市场竞争力。如公司未来不能对技术、产品和市场的发展趋势做出准确判断，行业发展趋势不能及时掌握，致使公司在新技术的研发、重要产品开发等方面不能及时做出准确决策，则公司技术创新产品开发将存在失败的风险。
　　同时，技术创新与产品开发需要投入大量资金和人力，在开发过程中存在关键技术未能突破或者产品具体性能、指标、开发进度无法达到预期而研发失败的风险，此外公司也存在新技术、新产品研制成功后不能得到市场的认可或者未达到预期经济效益的风险。
　　2、技术泄密及核心技术人员流失风险
　　公司所主导的网络可视化以及信息安全防护及大数据解决方案科技含量较高，在核心技术上拥有自主知识产权，构成公司主营产品的核心竞争力。公司能够持续保持市场竞争优势，在较大程度上依赖于公司所拥有的核心技术以及长期培养、积累的核心技术人员，目前公司多项产品和技术仍处于研发阶段，核心技术人员稳定及核心技术保密对公司的发展尤为重要，如果公司在经营过程中因核心技术信息保管不善、专利保护措施不力等原因出现技术泄密，或者核心技术人员流失情况，将可能会在一定程度上影响公司的技术创新能力。
　　(四)经营风险
　　1、客户集中及单一客户依赖风险
　　报告期内，公司专业从事网络可视化及信息安全防护及大数据解决方案的研发、设计、生产和销售等业务，产品主要应用于电信运营商，公司客户集中度较高，具有客户集中风险。公司自成立以来始终致力于大规模高速网络环境下的全流量识别、采集及应用技术，公司侧重流量管控的硬件DPI技术路径与中国移动的网络建设及技术路径适配性较好，因此，公司与中国移动已形成较为稳固的合作关系，报告期内，中国移动为公司第一大客户，公司对中国移动存在依赖性。
　　2、产品销售季节性风险
　　由于公司主要客户是电信运营商，该等客户通常采用招投标等方式进行网络智能化及信息安全防护解决方案等产品的集中采购，实行预算管理制度和集中采购制度。通常情况下，下游客户多在上半年对全年的投资和采购进行规划，并在年中或下半年安排项目招标、产品交付，以及项目验收、结算工作，从而使得发行人收入呈现较为明显的季节性特征，经营业绩存在季节性波动的风险。
　　3、部分业务合同签署滞后的风险
　　报告期内，未签署合同先开工是公司在实际经营中会遇到的一种情形。部分项目因电信运营商等客户实施要求紧急，需公司及时为其提供服务以满足“三同步”原则，确保网络智能化解决方案与主体工程同步建设、验收和上线。但由于运营商内部合同的签订和审批流程环节多、周期长，客户并不能立刻与公司签订正式的业务合同。因此，在公司入场工作的同时客户会同步办理正式签订和审批流程，从而导致部分项目出现未签署先开工的情况。尽管公司已经制定应对未签约风险的具体措施，如公司不能有效控制先期投入的成本规模，或是未能及时签署合同，将对公司盈利能力产生不利影响。
　　(五)财务风险
　　报告期期末，公司应收账款以及合同资产账面价值合计为21,437.20万元，占同期营业收入比重为55.30%。若公司在业务开展过程中不能有效控制好应收账款的回收或者客户信用发生重大不利变化，公司存在应收账款不能及时收回而产生坏账损失的风险。
　　2、存货管理及跌价的风险
　　报告期末，公司存货主要由原材料、半成品、库存商品及合同履约成本等构成。期末账面价值为12,013.33万元，占期末流动资产的比例为8.90%。未来期间，随着公司业务规模的不断扩大，公司存货规模可能呈现持续增长趋势。若公司不能对存货进行有效管理，可能存在由于产品更新换代等原因而发生滞销及存货跌价，进而影响资产质量和盈利能力的风险，将对公司经营业绩和盈利能力造成不利影响。
　　3、税收优惠政策变动的风险
　　(1)所得税优惠风险
　　公司为高新技术企业，享受高新技术企业15%的企业所得税优惠税率。如果未来国家或地方对高新技术企业的税收优惠政策进行调整或在税收优惠期满后公司未能继续获得高新技术企业认定，则无法继续享受有关所得税税收优惠政策，继而对公司的利润水平造成一定不利影响。
　　(2)增值税优惠风险
　　根据《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》（财税（2011）100号文）规定，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按适用的税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。若未来国家或地方对软件企业的增值税税收优惠政策进行调整，将会对公司的利润水平造成一定不利影响。
　　(六)行业风险
　　软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性的支柱产业。国家各级政府部门出台了一系列法规和政策。这些行业政策的出台对公司业务发展起到了积极的推动作用，但是，如果未来宏观经济形势以及国家对软件和信息技术服务行业的政策发生不利变化，将对公司的经营规模和盈利能力产生不利影响。
　　(七)宏观环境风险
　　公司所处行业与国家宏观经济政策以及产业政策有着密切联系，国民经济发展的周期波动、国家行业发展方向等方面政策变化可能对公司的生产经营造成影响。国际贸易环境变化对生产经营影响较大的风险：原材料采购中，FPGA芯片、内容可寻址存储芯片、RAM存储芯片等3款芯片原材料主要来自境外供应商，未来若国际政治经济局势剧烈变动或供应商产能紧张，而公司未能及时采取相关措施予以控制，公司将面临采购价格进一步上涨或供货周期进一步延长的风险，将会对公司产品交付产生不利影响，进而对经营业绩造成不利影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　1、公司快速发展引致的管理及经营风险
　　随着公司主营业务拓展和经营规模扩大，公司向不特定对象发行可转换公司债券募集资金到位和投资项目实施，公司净资产规模增加，经营规模进一步增长，这对公司的战略规划、组织机构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高要求。如果公司管理层不能结合实际情况适时调整并优化运营体系，将可能影响公司的长远发展，公司将面临一定的管理风险。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　2025年全年，公司实现营业收入38,767.00万元，较上年同期下降12.35%。公司实现归属于母公司所有者的净利润为-333.57万元，较上年同期下降109.23%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-1,404.08万元，较上年同期下降154.94%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(1)公司所属软件和信息技术服务业发展情况
　　软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。2025年作为“十四五”规划的收官之年，工信部及相关部门持续深化《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的落实，明确要求加快“新质生产力”在软件领域的成势见效。随着全球新一轮科技革命与人工智能大爆发的深度融合，软件业已成为建设现代产业体系、支撑新型工业化及构建新发展格局的核心支柱。近年来，在国内产业加快变革调整的背景下，我国软件和信息技术服务业保持平稳快速发展，在产业规模不断扩大的同时盈利能力也得到了稳步提升。随时间推移，行业内现已形成一批拥有相当规模的企业群体，行业整体研发投入水平和创新能力不断增强。2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，我国软件业务收入154831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18848亿元，同比增长7.3%。
　　软件和信息技术服务业主要技术门槛：软件和信息技术服务业属于知识密集型行业，行业要求较高的专业水平，进入门槛相对较高。
　　（2）公司所属网络可视化市场发展情况
　　根据“十四五规划”和二零三五年远景目标，科技创新将是“十四五规划”时期的首要任务。目前，源自科技创新的“新基建”正在成为拉动我国经济快速增长的内生动力。创新作为“新基建”的重要依托，也是网络可视化的重要基础，随着云计算、物联网、人工智能、大数据、低空经济等领域的迅速发展等创新应用的发展，网络可视化产业的边际亦将不断拓宽。此外，伴随着数字经济与人工智能技术的深度融合，工信部在2025年进一步强化了“双千兆”网络向“万兆”演进的接续政策，这为网络可视化市场创造了跨越式的发展机遇。在技术迭代与政策红利的双重驱动下，网络可视化产业正处于从“规模增长”向“价值深耕”转型的关键黄金期。在科技创新的带动下，未来三到五年，网络可视化产业必将迎来发展的黄金时期。
　　在国内互联网基础设施以及互联网产业快速发展的背景下，我国网络可视化市场规模增长迅速，民生证券在研究报告《网络可视化-数字中国的“守护者”》中表述：阶梯式上升的数据流量将充分推动网络可视化前端、后端以及整体应用落地的产业格局，以乐观推算，网络可视化2027年整体市场空间超过千亿。
　　（3）公司所属信息安全市场发展情况
　　我国网络安全产业规模稳定快速增长。近三年网络安全行业总体保持增长态势，随着《网络安全审查办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《数据出境安全评估办法》颁布实施，网络安全法律法规体系化、纵深化态势更加明显，政策法规红利持续释放，叠加企业和个人数字化需求不断攀升，根据前瞻研究院报告预测：预计到2026年，市场规模将逼近4000亿元大关。
　　我国信息安全发展战略重点加快了数据要素为核心的数据安全及出境相关政策出台。2023年我国针对数据安全领域出台了一系列重要的政策法规，旨在加强对网络空间的保护和规范数据的合理利用，体现了国家对信息安全的高度重视。这些政策法规的出台不仅表明了国家对信息安全行业监管呈现出趋严趋细的趋势，也为相关企业提供了明确的指导和规范，有力地保障了信息安全行业的持续繁荣和健康发展。
　　网络安全服务从被动防御转向主动防御，服务路线趋于精细化。传统安全防护止于边界，未来由于政企用户对网络安全的需求更趋迫切和多元化，关键信息基础设施安全防护理念从事后转为事前，由被动转为主动，更多用户在数字化转型和信息化改造初期将网安规划提升至战略层面，构建动态综合防御体系。
　　人工智能技术推动了信息安全行业的创新和变革。首先，人工智能为信息安全提供了革命性的技术工具。基于大模型的安全运营中心实现了从“人工分析”向“智能辅助决策”的跨越，极大地提升了海量安全日志的处理效率与潜在威胁的发现准确率。其次，AI在预测性维护与前瞻性防御中发挥了枢纽作用。通过深度学习算法，安全系统能够对异常流量和用户行为进行精准画像，实现“未攻先防”。最后，人工智能虽推动了行业变革，但也带来了算法歧视、数据投毒及模型鲁棒性等新挑战，确保“AI自身安全”已成为2025年行业的重中之重。
　　此外，随着生成式人工智能的普及，深度伪造、语音克隆等技术对内容安全提出了严峻挑战。2025年，打击虚假信息、维护意识形态安全以及保护生物识别特征等内容安全工作变得愈加复杂，催生了大规模的智能内容审核与伪造检测市场。
　　同时，人工智能对信息安全行业产生了深远的积极影响。它不仅提供了高效的技术工具，更推动了行业从“合规驱动”向“实战对抗”转型。与此同时，我国信息安全发展战略进一步聚焦以“数据要素×”为核心的安全治理，出台了多项关于数据流通安全及出境评估的便利化政策。
　　（4）公司所属人工智能市场发展情况
　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已成为引领未来的战略性技术。近年来，我国高度重视人工智能产业发展，2025年，政府工作报告继续提出"持续推进'人工智能+'行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来"。国务院办公厅印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，部署了"人工智能+"科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点行动，提出提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹等八大基础支撑能力，标志着我国人工智能产业发展上升到全新的战略高度。
　　当前，人工智能技术加速迭代，处在从技术创新向现实生产力转化的关键转折点。2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，形成了覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。以AI手机、AI电脑、智能网联汽车等为代表的智能硬件增速较快，以DeepSeek为代表的国产人工智能大模型凭借显著的成本优势和创新架构快速崛起，推动我国大模型产业发展迈入快车道。
　　（5）公司所属云网融合行业市场发展情况
　　2025年，我国云网融合步入“算网一体”与“安全内生”的深水区。随着企业业务全量上云及全球化部署，SD-WAN与SASE作为构建灵活、安全分布式网络的核心技术，迎来爆发式增长。市场需求已从单一的“链路优化”演进为“网络+安全”的深度融合。贝哲斯咨询预测，2025年全球SD-WAN市场规模达到619.54亿元，中国SD-WAN市场规模达到199.31亿元。报告预计到2032年全球SD-WAN市场规模将达到2,125.84亿元，在预测期间SD-WAN市场年复合增长率预估为19.26%。
　　(二)公司发展战略
　　浩瀚深度作为一家以技术为核心驱动力的企业，2022年科创板上市后，实施“内生+外延”战略，成功突破上市前客户集中度高、业务场景延展性不足的瓶颈。公司积极顺应时代发展潮流，面向硬科技，面向数智时代，通过积极的业务整合与战略升级，实现了业务结构的优化与能级的跨越式提升。
　　在未来3至5年内，公司将紧紧围绕“数字中国建设”重大战略机遇，抢抓人工智能技术革命与新质生产力发展契机，聚焦大网安全、数据要素、智能化、云网融合、公共网络安全治理、AI智能体等重点领域，深化技术创新与场景落地，推动业务体系向更高水平、更具竞争力的方向升级，全力打造技术领先、生态完善、布局多元的科技企业，为国家数字基础设施安全与数字经济高质量发展贡献核心力量。
　　我们将积极投身于5G、数据中心、工业互联网和行业专网的智能化解决方案升级工作，重点攻坚国家级互联网的可视、可控和安全技术，为打造坚实可靠的国家大网安全基础贡献力量。同时，加速构建关键信息基础设施的体系化防御解决方案，为国家信息安全保驾护航。围绕公共网络空间的安全防护与合规治理需求，公司将整合智能反诈防控体系、深度合成鉴伪检测系统、大模型安全检查系统等核心产品，面向全社会提供虚假信息识别、网络诈骗防范、不良内容治理、AI安全合规监管等全链条解决方案。公司将持续为营造风清气正的网络空间提供关键技术支撑，全面适配十亿客户数量级别的个人智能终端与企业智能设备的公共网络安全治理需求，成为国家公共网络安全治理体系的核心建设者与技术服务商。
　　在数据要素领域，公司将积极响应中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》以及《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，深度参与数据要素市场的建设与拓展，充分挖掘数据要素的潜在价值。通过建立合规高效的数据流通机制，确保数据在安全可控的前提下实现价值最大化。公司将结合公共网络安全治理、云网融合与各行业数字化需求，推动数据要素在金融、电信、政务、交通等领域的深度应用，打造“数据安全+价值挖掘”的双轮驱动模式，确保数据在安全可控的前提下实现价值最大化，助力各行业释放数据要素红利，成为数据要素市场建设的核心参与者与生态服务商。
　　在云网融合领域，公司将依托对云边云科技的战略收购，公司将把云网融合打造为核心增长极之一，充分发挥云边云在云网融合领域的技术积淀、产品矩阵与市场经验，补齐公司在“云-网-边-端”一体化布局的关键短板，形成“云网融合为基础，安全与智能为核心”的全新业务架构。重点开拓全国5000余万家中小企业千亿级市场，同时面向运营商、政府、金融等核心客户提供定制化云网融合解决方案，覆盖企业多分支智能组网、多云智能互联、跨境应用加速、边缘IOT等关键场景，服务连锁零售、智能制造、生物医疗等多元行业。将公司网络可视化、大网安全技术与云边云云网融合能力深度融合，打造“云网为基、安全为盾、AI为核”的一体化解决方案，实现网络流量自优化调度、安全威胁主动预测防御、边缘侧实时数据处理，显著提升客户业务运营的敏捷性与可靠性，成为国内云网融合领域的核心服务商。
　　在AI领域，公司将深耕人工智能应用，打造AI智能体多场景落地能力公司将紧跟2025年后AI领域技术发展趋势，以自研晨星大模型为核心，聚焦AI原生应用创新与推理能力在垂直领域的落地，重点突破AI智能体技术研发与场景应用，构建“算力+模型+智能体+数据+云网”六位一体的技术架构，推动AI智能体在全业务体系的深度融合。持续迭代升级“晨星AI数字员工智能体”一体化产品方案，强化多模态智能交互、自动化任务执行、智能信息处理、跨场景兼容四大核心能力，重点深耕金融、电信两大核心领域，完善智能数据分析、营销推广、智能催收、智能对练等可复制、可推广的应用场景，并逐步向政务、工业、交通等领域拓展。同时，推动AI智能体与网络安全、深伪检测、加密流量检测、车联网安全、云网融合等核心业务的深度结合，打造AI+网络安全、AI+深伪检测、AI+云网融合等特色应用体系，通过Agent技术优化产品智能决策与自动化执行能力，实现人工智能对公司全产品线的深度赋能，打造行业领先的AI智能体产品与解决方案生态。
　　同时，积极借力产业资本、战略投资方构建多元化合作生态，整合技术、人才、市场、渠道等资源，推动核心业务与云网融合、AI智能体等新兴赛道的协同发展。通过“技术研发+场景落地+资本运作”的三轮驱动模式，持续完善公司业务体系，提升核心竞争力，引领行业技术与产业发展方向，实现公司跨越式发展。
　　未来，浩瀚深度将始终坚守技术创新初心，以精益求精的工匠精神铸就卓越的中国科技品牌，通过技术创新与模式创新双轮驱动，深耕核心赛道，布局新兴领域，以完善的“云-网-边-端-安”一体化生态为客户创造更大价值，为国家数字安全与数字经济发展贡献力量，致力于成为领先科创企业。
　　(三)经营计划
　　2026年是全国十五五规划的关键开局之年。公司将紧紧围绕“数字中国建设”重大战略机遇，抢抓人工智能技术革命与新质生产力发展契机，聚焦大网安全、数据要素、智能化、云网融合、公共网络安全治理、AI智能体等重点领域，实现内生增长与外延拓展深度协同，为公司战略全面落地筑牢坚实基础。
　　（1）夯实可视化智能化业务，把握400G/800G高速光通信网络建设机遇，针对性升级DPI系统在高速网络环境下的加密流量识别、网络智能分析、智能调度等核心能力，适配高速光网的流量处理需求，重点研发算力网络监控可视化方案；稳固中国移动市场核心地位，加大中国电信、中国联通市场投入与资源倾斜，深度参与其省级及全国性集采项目，组建专业团队切入政府及企业市场，重点拓展政务、金融、制造等垂直领域增量空间。
　　（2）攻坚大网安全业务，加速公共互联网安全监测系统研发与产业化进程，迭代优化运营商网络安全合规解决方案并深化合作；整合DPI深度解析、AI反诈等技术能力，打造适配超大规模网络的公共网络安全治理解决方案，参与工信部等国家级监管平台建设，承接专项工程，实现从运营商安全向全域公共网络安全治理的业务升级。
　　（3）深化人工智能融合应用，完善文字、图像、视频、语音全维度AI识别能力，升级智能决策、控制、自主优化算法，提升感知层数据的处理与处置效率；落地AI+网络安全、深伪检测、加密流量检测系列标准化产品，加快研究恶意攻击流量、不良非法内容精准识别与实时阻断，推进基于晨星大模型的AI智能体核心研发，并在网络安全等核心业务开展试点应用，积累场景落地经验。
　　（4）深挖数据要素业务价值，依托靠近数据源、技术经验丰富、合作关系深厚的核心优势，深耕运营商数据要素市场，提供数据采集、清洗、治理、分析全流程服务并深度参与流通平台建设；制定金融、媒体行业专项拓展方案，打造适配行业需求的合规数据产品与场景解决方案；建立合规高效的数据流通机制，严格落实数据安全防护与确权溯源要求，同时参与数据要素行业标准制定，提升行业话语权与核心竞争力。
　　（5）落地云网融合新板块，完成云边云团队、技术、产品的全面整合与协同，结合公司网络可视化、大网安全核心技术，升级打造“云网为基、安全为盾、AI为核”的一体化云网融合解决方案；双轨拓展市场，面向中小企业推出标准化云网融合产品，覆盖多分支组网、多云互联等场景，为运营商、政府、金融等核心客户提供定制化方案，推动云网融合与现有业务深度协同落地，提升客户粘性与单客价值。 收起▲

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛　　(1)公司所属软件和信息技术服务业发展情况　　软件和信息技术服务业发展阶段：软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。“十四五”期间，工信部制定了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，明确指出全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,软件和信息技术服务业迎来新的发展机遇，加快推进软件和信息技术服务业高质量发展，为建设现代产业体系、构建新发展格局提供有力支撑。　　近年来，在国内产业加快变革调整的背景下，我国软... 查看全部▼

　　一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　(1)公司所属软件和信息技术服务业发展情况
　　软件和信息技术服务业发展阶段：软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。“十四五”期间，工信部制定了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，明确指出全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,软件和信息技术服务业迎来新的发展机遇，加快推进软件和信息技术服务业高质量发展，为建设现代产业体系、构建新发展格局提供有力支撑。
　　近年来，在国内产业加快变革调整的背景下，我国软件和信息技术服务业保持平稳快速发展，在产业规模不断扩大的同时盈利能力也得到了稳步提升。随时间推移，行业内现已形成一批拥有相当规模的企业群体，行业整体研发投入水平和创新能力不断增强。
　　根据工信部数据显示，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额保持两位数增长，软件业务收入70585亿元，同比增长11.9%，软件业利润总额8581亿元，同比增长12.0%。
　　软件和信息技术服务业基本特点：软件和信息技术服务业具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广等突出特点，是国家发展的基础性、全局性产业。我国政府高度重视软件和信息技术服务业的发展，相继出台了一系列鼓励、支持软件和信息技术服务业发展的法律法规和政策，从制度层面为软件和信息技术服务业创造了良好的发展环境。软件和信息技术服务产业作为国家的基础性、战略性、先导性产业，已经成为推动国民经济发展和促进全社会生产效率提升的强大动力。
　　软件和信息技术服务业主要技术门槛：软件和信息技术服务业属于知识密集型行业，行业要求较高的专业水平，进入门槛相对较高。
　　首先，本行业属于人才驱动型产业，软件产品研发和信息技术服务都需要专业技术人员完成，良好的服务质量更需要优秀技术人员维护。行业内企业的发展更是依赖于专业技术人员的技术水平及其数量，随着信息化项目的专业性、复杂性及综合性程度的日益提升，对项目人员的综合能力提出了更高的要求，行业内高层次复合型人才缺口较大、培养周期较长，行业新进入者面临大量人才缺口的制约。
　　其次，本行业属于知识密集型行业，具有高科技、知识密集、技术先导以及与客户行业应用相融合等特征，涉及多个学科、技术和行业，技术更新快、升级频繁，需要长期持续的研究和创新。因此能够进入这一领域的企业需要具备较强的技术和行业应用知识，客观上形成了较高的行业技术壁垒。
　　另外，企业数字化转型的深入，要求软件与信息技术服务商对客户的业务流程、技术架构及应用环境有深刻的理解，对信息技术服务的安全性、稳定性、合规性、持续性要求较高。特别是大型客户更加关注服务商的综合实力及战略发展，要求供应商为其长期服务并与之共同发展，因此需要信息技术服务提供商在企业规模、技术能力、品牌与形象、战略与发展等方面与客户相匹配，成为客户面向未来转型的战略合作伙伴。客户资源的积累及客户黏性已经成为新进企业较难以跨越的资源壁垒。
　　本行业在管理成熟度方面也存在较高门槛，要求企业满足各项法规、国际和行业标准、最佳实践等，通过合规遵从、财务稳健性、质量管理、风险管理、交付与服务、供应链管理、知识管理、项目管理、可信与软件工程、网络安全和隐私保护、信息安全、EHS、安全生产、企业社会责任、可持续发展、业务连续性管理等方面建立成熟的管理体系，形成规模效应，才能确保客户的信赖和业务的持续发展。
　　最后，由于本行业产品换代频繁、生命周期短、技术升级快，为保持核心竞争力，企业需不断推出新技术、新产品和持续提高技术服务水平。基础设施、技术研发和人才储备的持续投入将给企业带来较大的资金门槛。
　　（2）公司所属网络可视化市场发展情况
　　网络可视化行业发展阶段：近年来，网络可视化行业随着互联网产业的快速发展以及我国“网络强国”战略的实施推进而不断得到电信运营商、政府、企事业单位等领域客户的高度重视。
　　根据“十四五规划”和二零三五年远景目标，科技创新将是“十四五规划”时期的首要任务。目前，源自科技创新的“新基建”正在成为拉动我国经济快速增长的内生动力。创新作为“新基建”的重要依托，也是网络可视化的重要基础，随着云计算、物联网、人工智能、大数据、低空经济等领域的迅速发展等创新应用的发展，网络可视化产业的边际亦将不断拓宽。此外，伴随着数字经济与人工智能技术的发展，工信部也提出了要加快出台“双千兆”（5G和千兆光网）网络发展接续政策，这都为网络可视化市场的发展提供了新的发展机遇。在科技创新的带动下，未来三到五年，网络可视化产业必将迎来发展的黄金时期。
　　在“宽带中国”战略以及移动互联网快速发展带动下，我国网络基础设施建设规模不断扩大，网站内容和网络应用日新月异，我国已成为名副其实的互联网大国。根据2025年7月中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第56次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2025年6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%
　　在国内互联网基础设施以及互联网产业快速发展的背景下，我国网络可视化市场规模增长迅速，民生证券在研究报告《网络可视化-数字中国的“守护者”》中表述：阶梯式上升的数据流量将充分推动网络可视化前端、后端以及整体应用落地的产业格局，以乐观推算，网络可视化2027年整体市场空间超过千亿。
　　算力网络的蓬勃发展对底层网络的架构、容量、速率、时延、能效、智能、安全性等提出了可视化新要求。国家东数西算战略设八大枢纽、十大集群以及各省市内，跨地域、跨时空、跨架构的算力协同和业务分布式处理，对网络带宽的需求显著增大。运营商不断扩大智能算力规模，持续完善“4+N+X”数据中心布局，推进边缘算力覆盖，加快泛在算力基础设施构建，中国移动已初步建成技术和规模全面领先的全国性算力网络，数据中心能力覆盖国家“东数西算”全部枢纽节点。
　　在智算中心运行训练推理的场景下，需要实现运维可观测性，以便于数据的展示、采集、分析、处置、管理、调用自动化工具去解决问题的全生命周期。智算可视化实现了对算力资源的监控、管理和优化，从而提高AI模型训练和推理的效率和效果。此外，智算可视化还包括对高性能计算的智能监测、运维和可视化，这些将成为未来算网架构下的重要组成部分。通过智算可视化，可以帮助企业更高效管理、优化算力资源，识别和预警风险，降低算力资源的成本，因此智算可视化是网络可视化在算力基础设施建设中的重要应用场景，未来发展前景广阔。
　　随着算力规模持续扩大，对国家八大枢纽光互联以及区域集群间互联提出了新的要求。国联证券指出，预计到2027年，骨干传送网累积新增流量将达1900Tbps，超大带宽是下一代全光骨干传送网核心能力之一。工信部、中央网信办、教育部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出加快400G/800G高速光传输网络研发部署。400G全光省际骨干网是长距离光信号传输网络，能连接边缘、中心和枢纽集群算力，是算力网络的连接中枢。中国“九州”算力光网——400G骨干网实现了国家“东数西算”战略中全国八大枢纽之间以及枢纽和周边主要城市间的超级互联，覆盖30个省及200多个城市，支持算力数据在全网无阻流通。中国移动之外，中国电信、中国联通也在积极开展400GOTN建设。随着骨干网进入400G时代，网络可视化行业有望迎来新的增长机遇。
　　5G-A（5G-Advanced）将在2025年走向规模发展期。GSMA《中国移动经济发展2025》报告指出，在中国，5G移动用户已超过10亿，5G网络覆盖超过95%的人口。到2030年，中国5G连接数预计将占全球总量近三分之一。目前5G与移动科技创造的价值达1.2万亿美元，占中国GDP的6.2%。预计到2030年，这一数字将增至2万亿美元，约占GDP的8.3%。在5G网络全球部署持续深化的背景下，其作为数字经济基础设施的潜力正被各产业加速挖掘，5G-A相关产品正在各行各业开花结果。移动通信的下一发展阶段将由5G-Advanced(5G-A)、5G独立组网以及AI共同定义。这些技术的深度融合正重塑电信及垂直行业的网络智能化水平、运营效率与服务创新。5G-A（5G-Advanced）是基于5G的演进和增强，是支撑互联网产业3D化、云化、万物互联智能化、通信感知一体化、智能制造柔性化等产业数字化升级的关键信息化技术，5G-A技术具有更快的传输速度、更低的延迟、更大的连接密度、更高的网络容量和更好的网络安全性，通过提供十倍网络能力以及多维新能力，加速人、家、物、行业、车五大联接的升级。5G-A的高速发展促进移动流量的爆发，网络可视化将助力网络基础能力持续创新，打开行业发展新空间。
　　网络可视化行业基本特点：网络可视化行业是一个结合了网络技术和信息技术的领域，专注于对网络流量和数据进行识别、采集、分析和展现，以达到网络管理和优化的目的。具有以下一些基本特点。技术集成性：网络可视化行业集成了多种技术，包括流量采集与分流、深度包检测（DPI）、协议与应用识别、协议还原、流控、分布式计算与存储、软件定义网络（SDN）、大数据和流式计算等。应用广泛性：网络可视化技术不仅应用于网络优化与运营维护、信息安全和大数据运营等领域，而且服务于政府、运营商和企事业单位等多种客户群体。市场需求增长：随着互联网的快速发展和数据流量的爆炸式增长，网络可视化行业的市场需求持续扩大。特别是在5G、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术以及人形机器人、脑机接口、6G等未来产业中长期政策支持的推动下，网络可视化行业迎来了发展的黄金时期。技术革新：网络可视化行业不断推进技术革新。例如，随着5G技术的应用、东数西算的不断深化，网络扁平化和大型数据中心机房的互联对网络带宽提出了更高要求；同时，信息安全技术、SDN/NFV技术以及数据要素的发展，都对网络可视化技术提出了新的挑战和发展方向。
　　未来网络可视化行业将从“基础网络管理”向“智能算力中枢”升级，政策红利、技术迭代与新兴场景共振下，行业将进入持续增长期。
　　网络可视化行业主要技术门槛：我国网络可视化基础架构参与者不多，该行业的技术不断升级是阻挡新进入者的重要原因，对网络可视化基础架构的技术要求导致设备厂商需要持续投入较高的研发，行业外公司切入难度加大，这些壁垒在客观上造成了网络可视化稳定的竞争格局。
　　在全球化背景下，海外市场已成为国内公司提升竞争力的重要战略方向，浩瀚公司也将顺应这一趋势，前期优先拓展与中国地缘关系紧密、网络安全需求增长快的海外地区（如东南亚、中东、非洲），为公司推进海外业务拓展奠定基础。
　　（3）公司所属信息安全市场发展情况
　　信息安全行业发展阶段：长期以来，我国始终高度重视信息安全产业的发展。“中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要”中“安全”一词在本纲要中共计出现175次，仅次于出现468次的“发展”、349次的“建设”、206次的“制度”，成为纲要中排名第四的高频热词。在175次提及安全相关的内容中，有14次与网络安全相关，5次与数据安全相关。由此可见，网络安全已成为国家、社会发展面临的重要议题，建设“安全中国”也将成为十四五规划中的战略重点和发展方向。
　　自2020年以来，《网络安全审查办法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《数字中国建设整体布局规划》等相关法律法规政策的相继出台，为我国网络安全产业发展提供了良好的政策保障，并为产业发展带来了新的机遇。
　　我国网络安全产业规模稳定快速增长。近三年网络安全行业总体保持增长态势，随着《网络安全审查办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《数据出境安全评估办法》颁布实施，网络安全法律法规体系化、纵深化态势更加明显，政策法规红利持续释放，叠加企业和个人数字化需求不断攀升，网络安全市场持续扩大，预计未来三年增速仍将保持在15%以上。根据前瞻研究院报告预测：预计到2026年，市场规模将逼近4000亿元大关。
　　市场面临重大发展机遇。近几年，我国信息安全行业稳定快速发展，随着“新基建”和“等保关保”等产业政策的全面推进，信息安全产业也将由此进入新的历史机遇期，具体而言：首先，云安全和物联网安全市场将成为下一个高速增长点。近年来，物联网发展迅猛，物联网技术不仅仅在家庭及消费级设备上取得发展，还在制造业、物流、矿业、石油、公用设施和农业等拥有大型资产的行业也开始大量得到应用。各类物联网终端很容易成为被入侵和控制的对象，黑客通过入侵、操控物联网设备对企业、国家产生直接攻击和威胁。近几年来物联网安全事故频发，物联网的安全问题正在被日益重视，后续几年物联网安全市场将会得到快速发展。其次，整体解决方案能力将变得日益重要。目前各类安全产品配置方法和监控日志形式各异，运维管理较为复杂，随着网络安全的威胁来源和攻击手段不断变化，仅采购和部署几类安全产品无法完全保障网络长期、系统的安全，而对网络进行系统规划、构建全面的安全防护体系、制定完善的安全管理策略、落实日常专业的安全管理显得尤为重要，在未来的安全市场中，整体解决方案能力将逐渐成为信息安全厂商的核心竞争力。
　　人工智能技术推动了信息安全行业的创新和变革。首先，人工智能为信息安全领域提供了全新的技术工具和方法。传统的信息安全手段往往依赖于人工分析和应对，但这种方式在处理大量数据时效率低下且容易出错。而人工智能的引入，使得安全系统能够实时监测、分析和应对网络威胁，大大提高了威胁发现的速度和准确性。其次，人工智能在预测安全风险方面发挥着重要作用。通过大数据和机器学习算法，安全系统可以分析用户行为、网络流量等数据，预测潜在的安全威胁，并提前采取有效措施。这种预测能力使得企业或组织能够及时发现和应对各类安全威胁，降低损失并保护信息系统的安全。此外，人工智能还可以实现自动化的安全响应。传统的安全防护手段在面对不断演变的网络威胁时，往往无法满足需求。而借助人工智能技术，安全系统可以自动识别、监测和应对潜在的网络攻击行为，减少人工干预所需的时间和成本，提高响应速度和效率。最后，人工智能的发展也推动了信息安全行业的创新和变革。然而，人工智能在信息安全领域的应用也带来了一些新的挑战和问题。例如，随着人工智能技术的广泛应用，如何确保人工智能系统的安全性和稳定性成为了一个重要的问题。
　　此外，随着人工智能技术的发展，如变脸、换声音等伪造技术的出现，内容安全面临的新课题也越来越多。人工智能技术出现后，打击不良内容和防止意识形态对抗等内容安全工作变得更加复杂。
　　同时人工智能对信息安全行业产生了积极的影响，为信息安全领域提供了新的技术工具和方法，提高了威胁发现和应对的效率，实现了自动化的安全响应，并推动了行业的创新和变革。但同时带来了新挑战和问题。此外，我国信息安全发展战略重点加快了数据要素为核心的数据安全及出境相关政策出台。
　　AI时代的来临正深刻重塑整个行业格局，带来了新的安全挑战，同时也伴随着通信流量爆发、网络架构升级带来的巨大机遇。
　　另外，网络安全服务从被动防御转向主动防御，服务路线趋于精细化。传统安全防护止于边界，未来由于政企用户对网络安全的需求更趋迫切和多元化，关键信息基础设施安全防护理念从事后转为事前，由被动转为主动，更多用户在数字化转型和信息化改造初期将网安规划提升至战略层面，构建动态综合防御体系。
　　车联网安全市场作为近年来日趋重要的网络安全领域细分市场，也呈现出快速增长的态势。
　　2022年以来，各部委由支持车路云一体化示范向规模化应用转变，2024年1月发布的《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点》，标志着车路云一体化“中国方案”的规模化、商业化按下了“加速键”。该试点对安全提出了系统性要求，安全成为车路云一体化规模化应用的门槛。相比国外单车智能的技术路线，国内车路云一体化的技术路线也对安全提出了更多要求，预计国内车联网安全市场年复合增长率将在未来五年超过20%。除了网络安全，数据安全也是车联网安全领域的投资建设重点。企业采集或运行产生的数据呈现超高速增长，并呈现多样化、高流动性、高价值型等复杂特征，给数据安全保护提出了更高的要求，车企等企业亟需综合的建设方案与符合车规级的安全工具。
　　2025年车联网安全发展呈现技术、法规与生态协同推进的格局。在技术层面，AI驱动的主动防御将逐步走向实用，机器学习与深度学习技术将更广泛地应用于实时威胁检测，如对抗激光雷达干扰攻击和增强自动驾驶算法鲁棒性；端-云协同安全架构通过边缘计算与云端联动将实现更高效率的数据加密与威胁响应，满足V2X通信的低时延需求；隐私保护技术则依托联邦学习、差分隐私等手段进一步保护用户隐私。政策法规方面，中国《汽车数据安全管理若干规定》等强制性标准将细化数据本地化存储与车载系统防护要求，同时车企需同步应对中欧美差异化的数据跨境规则。在产业生态上，供应链安全国产化（如华为昇腾芯片、鸿蒙系统）加速替代海外技术，车路协同（V2X）中路侧单元的安全风险催生通信加密与身份认证技术突破，网络安全意识的普及则倒逼车企加大安全投入。未来挑战聚焦于AI算法安全的标准化测试和跨境数据流动的合规适配，催生“数据合规即服务”（DCaaS）等新兴市场。总体来看，2025年车联网安全将形成“技术智能化、法规刚性化、生态协同化”的发展主线，推动行业从被动防御向主动免疫升级。
　　此外，从2024年起，加速发展的中国低空经济对网络安全和数据安全提出了更高要求，而且由于车辆与低空飞行器都属于交通工具，也都采用了较多的智能化设备与智能驾驶系统，所以车联网安全技术和低空经济的相关安全技术，具有较强的相关性、通用性。根据深入调研，车联网安全技术与低空经济安全技术在2025年均呈现体系化、智能化的发展趋势，两者虽应用场景不同，但核心技术存在越来越强的交叉互补性。浩瀚深度已经在车联网安全业务领域进行了较为充分的探索，也拥有了较强的积累。所以，未来在低空经济的安全市场方面，浩瀚深度将具备较强的竞争力和业务增长潜力。
　　低空经济的相关安全需求主要体现在以下几个方面：
　　1、网络安全防护需求。低空经济高度依赖无线通信和网络互联，无人机、eVTOL等设备的飞行控制系统、导航数据、空管指令等关键信息需实时传输，面临通信劫持、信号干扰、恶意入侵等风险。例如，攻击者可能篡改无人机电子围栏数据或劫持飞行控制系统，导致设备失控。因此需构建多链路冗余通信（如5G专网+北斗短报文）、动态加密、入侵检测系统等防护体系。
　　2、数据安全与隐私保护。低空飞行器采集的航拍影像、地理位置、用户行为等数据高度敏感，可能涉及个人隐私甚至国家安全。需通过数据分类分级管理、联邦学习、差分隐私等技术保障数据全生命周期安全，防止泄露或非法跨境传输。例如，无人机物流配送中的客户地址信息需加密存储，飞行轨迹数据需防篡改。
　　3、标准化与合规性需求。当前低空经济缺乏统一的网络安全标准，需完善法规框架，如明确数据采集范围、通信协议加密要求、应急响应机制等。中国已出台《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，但需进一步细化数据安全实施细则。
　　4、供应链与基础设施安全。低空设备软硬件供应链（如飞控芯片、导航模块）可能被植入后门，需建立国产化替代和准入认证机制。同时，地面控制站、充电桩等基础设施需防范网络攻击，避免引发连锁反应。
　　5、智能化防御技术应用。利用AI和大模型提升威胁检测能力，如通过行为分析识别异常飞行指令，或利用生成式AI（GenAI）模拟攻击场景以优化防御策略。
　　低空经济的安全市场前景：未来5年内，可能催生百亿级产业新赛道。未来也将通过“技术+标准+生态”协同，构建覆盖制造、飞行、服务全环节的安全体系。
　　信息安全行业主要特点：随着网络安全“三法一条例”的稳步推进和实施，IDC预测，中国网络安全市场规模从2022年的123.5亿元快速增长至2027年的233.2亿元，期间年复合增长率为13.5%，高于全球平均水平。目前，网络安全市场呈现出以下几个主要特点:市场规模不断增长:随着网络攻击事件的频繁发生和各类网络威胁的不断增加，企业和个人对网络安全的需求日益提升。重要领域不断涌现:随着物联网、云计算、人工智能等技术的广泛应用，随着数字化转型、人工智能与大模型的不断进步，新兴技术的发展与落地将利好网络安全市场。一方面，人工智能的引入帮助终端用户降低了安全运营成本；另一方面，利用多模态模型和自动化操作加强了网络安全威胁检测和响应，帮助企业减少网络攻击和威胁。这些重要领域对网络安全的需求日益迫切，也为网络安全企业提供了更多的商机。创新技术不断涌现:为了应对不断变化的网络威胁，网络安全企业不断研发和应用创新的安全技术。例如人工智能和机器学习被广泛应用于网络安全领域，以提高网络安全防护能力和快速应对网络攻击。
　　信息安全行业主要技术门槛：首先，信息安全行业涉及网络通信、计算机、大数据、云计算、人工智能等众多前沿技术，这些技术更新迭代速度极快，属于典型的知识密集型和技术先导型高科技行业。信息安全行业相关企业需要具备强大的技术研发能力、技术创新能力和丰富的行业服务经验，才能满足各类客户对信息安全个性化、复杂化、动态化和多样性的需求。丰富的技术成果积累、强大的技术研发能力和技术创新能力，是满足市场和客户需求的基础，也是对行业新进入者技术壁垒中的关键因素。
　　其次，为了促进和保障我国信息安全产业的稳定健康发展，国家安全主管部门和行业主管部门通过各类产品资质认证和服务认证来规范市场，网络信息安全产品有产品质量检测要求，相关资质认证和产品检测较难获取，也成为了行业技术壁垒的重要因素。另外，信息安全行业需要大量高素质技术人才与服务人才，提供较高水平的需求分析、产品设计开发、测试实施、运营售后服务，这其中每一个环节都涉及大量的专业技术和专业技术人员团队，对于一般新进入者来说，在较短时间内难以建立完整的相关技术体系，因而形成了较高的行业技术壁垒。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司致力于大规模高速网络环境下的全流量识别、采集及应用技术，采用基于FPGA专用芯片，并结合ATCA、CLOS等专用硬件架构的硬件DPI技术路径，相关产品技术处于国内领先地位，行业第一梯队，具备了在国内市场替代国外同类产品的能力。公司作为具有突出核心技术领先优势和优秀综合实力的、全国性的网络智能化及信息安全防护解决方案提供商，经过多年经营与积累，公司业务已扩展至全国范围，公司产品广泛部署于国内三大运营商从骨干、互联互通、省网及IDC出口等各级网络，在关键网络位置发挥了重要作用，在运营商国际出口和网间互联互通出口市场占有率第一，取得了突出的经济和社会效益,产品功能、性能和性价比优于国外厂商同类产品。
　　凭借雄厚的研发实力，公司多年来获得多项荣誉，包括绿色工厂（监督）认证、“2025年软件和信息服务业诚信企业”、“2024年综合实力百强评价”、“2024北京软件核心竞争力企业”、2024年度“ICT优秀案例”、“2022年中国好技术”、“北京市企业创新信用领跑企业”、“中国AAA级信用企业”、“北京市软件和信息服务业新领域高成长企业”、“中国通信工业100强”、“北京市高新技术成果转化示范企业”、“中关村高成长企业TOP100”、“科技创新奖”、“中国通信学会科技进步一等奖”、“中关村信用培育双百工程-百家最具影响力信用企业”等。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）网络的大规模升级
　　5G、工业互联网、物联网高速发展，带来整体网络流量增长、业务种类增加，带动运营商网络建设规模快速增长，国家数据局印发《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》，重点提到要“加快高弹性传输网络建设、显著提升数据交换性能，为数据大规模共享流通提供高质量通道，形成贯穿数据全生命周期各环节的动态安全防护能力”。为了与之相适应，网络可视化产品的相关技术也要随之进行升级，并带来产品更新换代需求。
　　IDC《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。《报告》预计，2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。
　　面向算力网络下一代切片分组骨干网，引入400G以太网技术，提升骨干网组网能力，以满足东数西算、东数西存等算力业务超大宽带、海量链接的需求。2024年6月中国移动“九州”算力光网——400G骨干网全面投入运营，“九州”算力光网——400G骨干网实现了国家“东数西算”战略中全国八大枢纽之间以及枢纽和周边主要城市间的超级互联，覆盖30个省（自治区、直辖市）及200多个城市，支持算力数据在全网无阻流通。
　　随着人工智能产业快速发展，全球算力资源使用需求不断攀升，算力互联互通已成为国内外关注焦点，2025年5月工业和信息化部发布《算力互联互通行动计划》，中国电信、中国移动、中国联通、中国信息通信研究院联合启动了算力互联网试验网建设。
　　网络可视化市场规模与网络流量正相关，网络架构、内容、应用的发展趋势将推动市场长期持续扩大。
　　（2）信息安全的深化
　　随着网络可视化在信息安全领域的应用越来越多，网络可视化系统中深度采用信息安全技术也成为一个重要趋势，例如基于网络可视化应用进行木马及病毒的检测与清洗、数据防泄漏、用户隐私保护、网络空间安全防护等技术将不断得到发展。
　　（3）数据要素正在成为经济社会发展核心驱动力
　　数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。随着数字化转型浪潮的加速，数据已经成为促进产业演进、解构传统产业边界、催化新兴业态涌现、预见未来发展轨迹的重要力量。随着数字经济的快速发展，国家不断加强数据基础设施建设，不断加快推进数字中国战略。
　　随着《数字中国建设2025年行动方案》国家政策的发布，以及《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》等行动计划的深入开展，数据要素市场化配置改革将深入推进，更多领域、更多地方将积极探索数据基础制度落地实施方案，全面释放公共数据授权运营、可信数据空间建设、“数据要素×”场景创新等发展需求，进一步激发大数据产业活力，加速数据要素化、价值化进程。
　　（4）人工智能蓬勃发展
　　近几年，人工智能技术呈现蓬勃发展之势，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，随着数字化基础设施不断建设完善，大模型技术加快发展、科技企业应用提速、政府支持力度提升，以DeepSeek为代表的国产人工智能大模型成本优势显著，我国大模型产业发展将迈入快车道，推动经济社会各领域向智能化加速发展。
　　人工智能引领科技革命同时，其蓬勃发展也带来了许多安全层面的隐患，例如利用生成式人工智能技术进行深度伪造，“换脸开卡”“诈骗”等案例层出不穷，监管层面也在加大对生成式人工智能技术领域的规范以及风险治理。因此研究深度伪造检测识别方法变得愈发重要，随着人工智能的技术发展与深入应用，深度伪造检测技术在保护个人隐私、维护公共安全、促进司法公正等方面越来越显示其重要性。
　　2025年以来AI智能体已成为行业关键趋势，国内外科技企业正积极拓展智能体生态与应用场景，推动产业从技术探索迈向场景深耕。随着AI重构互联网流量结构与区域格局，互联网已进入智能体时代，从生成式AI到智能体，从算力网络到安全防护，AI正作为“基础设施”的存在为互联网注入新质生产力，推动数字经济从“量变积累”迈向“质变飞跃”，智能体互联网作为支撑经济协作的新型基础设施正在崛起。
　　在运营商领域，AI可实现实时网络优化、智能客服和预测性维护。在智能制造、智慧交通、医疗等垂直领域，5G-A与AI的协同效应催生了自动驾驶、工业物联网和沉浸式体验等创新应用场景。
　　此外，随着科技的飞速发展，人工智能正逐步渗透到各个领域，不仅会改变研发的传统模式，更会在提升研发效率和质量方面发挥巨大作用。

　　二、经营情况的讨论与分析
　　2025年上半年，浩瀚深度在AI解决方案、大网安全、车联网安全、国际业务拓展等方面，取得了明显的成绩。
　　在AI解决方案方面，浩瀚深度聚焦垂直场景裂变，推动晨星大模型在金融行业智能客服等高价值场景落地，目前已成功应用于银行客服系统，形成“行业大模型+专属Agent”的价值闭环。同时与银联数据全资子公司荣数信息达成战略合作，未来将以技术创新驱动金融服务升级，探索浩瀚晨星大模型在金融领域的更多应用场景，开拓更广阔的市场空间。
　　在安全业务方面，公司基于AI技术的支撑，将安全边界从传统的网络攻防对抗，拓展至物理世界与数字空间的全面融合防御，构建起涵盖“云端智能、边缘控制、数字治理”的三位一体新型安全体系。目前已经在包括大网安全、数字内容安全、AI大模型安全、低空安全、深度合成伪造检测等领域部署了相应的子业务、子产品，并实现商业化落地，为各行各业提供系统全面的安全服务。
　　在车联网安全解决方案方面，通过子公司智联云安构建“云-网-端”防护体系，主导车路云一体化安全标准，卡位车路云万亿蓝海。目前车联网业务基于小模型+大模型+RAG等技术实现了车路云一体化智能体1.0解决方案和产品，已在北京市高级别自动驾驶示范区初步落地试用，可基于示范区边缘云的海量数据，提供诸如：交通态势分析、信号灯异常分析、道路拥堵预测等能力，释放车路云数据价值。公司积极参与行业标准制定，目前参与了中国通信标准委（CCSA）主导的《车联网服务平台网络安全防护要求》《车联网平台数据安全保护要求》《车联网网络安全和数据安全测试场通用要求》的编写，其中《车联网网络安全和数据安全测试场通用要求》是作为牵头单位参与编写。
　　在国际化业务发展方面，公司通过将自主研发的晨星大模型、深度合成鉴伪系统与成熟的DPI技术相结合，能够为海外市场提供AI赋能的安全解决方案，帮助客户降低人工成本并提升风险处置效率。在出海策略上，我们借助海外代理商渠道，输出配套的智能流量监测及网络安全服务能力，目前已与一带一路沿线国家积极沟通交流，加快推进项目落地。
　　2025年上半年，公司实现营业收入15,371.30万元，同比下降34.95%，主要原因是：（1）2024年受中国移动集采滞后的影响，公司整体签单延后，收入确认也相应延后；（2）子公司国瑞数智公司收入存在较明显的季节性，收入确认主要集中在下半年。公司整体毛利率同比增长11.75个百分点，较去年同期增幅较高，主要原因是：（1）公司自研的信息安全防护产品已陆续实现收入且保持较高毛利率水平；（2）公司毛利率水平较高的信息安全防护解决方案收入占比及毛利贡献比提升。
　　报告期内归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润，同比降幅超过30%，主要原因是：（1）营业收入同比下降较大，尽管毛利率同比提升，但报告期毛利额同比下降了2,613.52万元；（2）受发行可转债影响，报告期计提利息费用同比增加317.29万元；（3）受合并口径变化影响，本报告期销售费用、管理费用及研发费用同比增加2,118.24万元。
　　尽管2025年上半年公司经营面临一定压力，但随着公司在业务维度上的不断拓展与深化、新产品的市场推广以及新兴领域的布局逐步落地，公司能够实现经营业绩的改善与提升。公司报告期内新签订单同比增长39.69%。
　　公司报告期内研发投入6,209.38万元，同比增长24.63%，在营业收入中的占比高达40.40%，新取得发明专利7项，新获软件著作权15项。长期来看，公司在网络可视化、信息安全、数据要素等领域的深厚技术积累和持续创新能力，将助力公司在数字经济发展浪潮中抓住更多机遇，实现可持续的高质量发展。

　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.技术积淀深厚
　　公司自1994年成立以来，长期专注于互联网流量管控及数据智能化应用领域，经过30年的经验积累和技术沉淀，成功打造了以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为网络可视化行业中的代表性企业，公司能够全面实现互联网流量及数据的前端采集处理，后端智能化应用，公司已逐步成长为网络可视化行业中全产业链垂直一体化发展的企业。
　　截至报告期末，公司研发人员267人，占公司员工人数41%。目前，公司已获得高新技术企业认定、软件企业认定等多项资质，公司始终坚持研发创新，长期以来高度重视知识产权保护，多年来逐步构建了较为完善的知识产权保护体系，通过合理的专利、软著等知识产权布局实现对核心技术的有效保护。公司已授权发明专利证书99件、实用新型专利证书7件、外观设计专利证书5件，拥有软件著作权361项，并且获得诸多科技奖项，技术研发实力较强。
　　2.客户资源长期稳定
　　公司目前在网络可视化的运营商市场中具备较为明显的市场领先优势，报告期各期均实现了对三大运营商的销售，并于2018-2023年中国移动总部的互联网DPI集采招投标中累计取得超过50%的中标份额。目前，公司业务已拓展至全国范围，受到客户广泛认可，经过长期业务合作积累，公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了良好的市场基础。
　　3.人才与管理优势
　　公司核心管理团队成员长期从事行业相关工作，具有丰富的行业、技术及管理经验，研发团队始终紧跟产业和技术发展前沿，不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中去，为公司的长远发展提供了坚实支撑。此外，报告期内公司还通过对核心员工股权激励的方式，稳定公司核心员工，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展壮大，实现业绩提升提供了有力保障。
　　4.在数据要素和AI领域具有行业应用积累
　　数据要素正在成为经济社会发展核心驱动力，未来，中国移动、中国电信等运营商将在数据要素市场占据核心地位，是实现数字中国战略的主力军，浩瀚深度在服务运营商数据要素市场上具有靠近数据源，掌握丰富数据治理分析的技术经验，与运营商保持长期良好合作关系，熟悉数据性质等天然显著优势。浩瀚深度积极联合运营商拓展垂直行业的高质量数据要素应用场景，不断探索创新的业务模式。浩瀚深度与索福瑞（CSM）已经联合进行OTT收视率的技术研究和市场推广工作，开创了基于互联网大数据的收视分析模式，区别于传统的基于爬虫和问卷调查的收视分析，具有全面性、准确性、实时性。
　　在人工智能领域，公司加快以人工智能为核心的AI大模型行业应用布局。目前已经完成了浩瀚晨星AI大模型、数字内容伪造检测系统（AIGC伪造检测系统）两款人工智能产品。浩瀚晨星AI大模型具备强大的生成和理解能力，覆盖智能问答、智能体Agent、数字人生成等多个应用场景。公司晨星AI大模型已经应用于某商业银行，同时公司与银联数据全资子公司荣数信息战略合作共同开拓智能呼叫金融市场新蓝海。数字内容伪造检测系统能够有效识别深度合成技术生成的图像和视频，可以为运营商、工信部、安全等行业提供高性能深度伪造鉴别解决方案，公司子公司国瑞数智已成功中标某省份AI鉴伪平台建设项目。
　　未来浩瀚深度将抢抓“数字中国建设”重大战略机遇、积极探索通过AI技术行业应用积累，拓展新兴业务场景，重点突破AI的行业场景落地和获得可持续性的营收，联合运营商企业、科研院所、事业单位、政府机构在进行多方位合作，为国家数字经济健康、稳定发展提供有效的智能技术保障。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　(三)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术及其先进性
　　公司通过长期的自主研发及技术积累，已形成了完全自主知识产权的“大规模高速链路串接部署的DPI技术”、“PB级大数据处理平台技术”、“大规模网络用户感知和业务质量分析技术”、“大规模网络异常流量和内容检测技术”、“基于虚拟化架构的云安全管理技术”五大类核心技术。
　　“大规模高速链路串接部署的DPI技术”，包括“电信级互联网流量识别和采集技术”、“电信级多维并发串接流量控制技术”、“高性能通用DPI引擎和元数据提取技术”、“复杂网络流量实时采集和在线关联技术”、“面向4G、5G的移动网信令与数据采集技术”五项具体的核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“PB级大数据处理平台技术”，包括“PB级大数据处理和检索技术”、“PB级大数据安全共享技术”、“多源异构数据分布式存储技术”三项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内保持技术水平国内领先水平。
　　“大规模网络用户感知和业务质量分析技术”，包括“非对称路由流量合成与业务质量感知技术”、“互联网用户感知和用户行为建模技术”两项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“大规模网络异常流量和内容检测技术”，包括“异常流量检测与攻击防护技术”、“复杂网络环境下文件还原和内容检测技术”两项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“基于虚拟化架构的云安全管理技术”，包括“虚拟化云安全检测、防御和SaaS服务技术”、“基于虚拟化的流量动态调度技术和多云安全管理”两项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内保持技术水平国内领先水平。
　　基于晨星大模型的数据治理技术包括“基于transformer架构大模型构建技术”、“大模型的训练、推理、减少幻觉技术”、“基于AI大模型的数据采集和质量稽核技术”、“基于AI优化元数据管理技术”四项核心技术，均为自主研发，技术成熟稳定，并且已经在实际业务中运用。
　　(2）报告期内，核心技术研发进展情况
　　报告期内公司融合大数据、人工智能技术的网络可视化产品，持续融合FPGA设计技术、虚拟化技术、机器学习和人工智能等相关技术，探索AI和大模型应用，不断提升基于DPI的网络可视化智能化、网络安全、信息安全、数据安全、数据应用等业务发展，提升新质生产力水平。
　　完成基于国产FPGA芯片的高性能DPI专用设备的开发，通过持续迭代升级核心DPI业务板卡，构建自主可控的国产高性能DPI产品体系，形成先发优势，确保核心技术的独立可控。结合IPv6+、SRv6技术，拓展DPI设备在视频、游戏、直播、远程办公等关键业务场景中的应用，为运营商提供应用级的精细化加速解决方案，有效提升业务的ARPU值，优化用户体验。
　　依托人工智能和大模型技术，不断增强DPI系统在加密流量识别、网络智能分析、智能调度等方面的能力，探索构建算力网络监控的可视化方案，为算力平台的建设、运维与智能调度提供精准策略支持。这些技术突破不仅加强了DPI系统在公共互联网流量管理、网络安全防护、数据安全治理等核心领域的基础能力，还推动了DPI技术在IPv6+、算力网络调度、AIGC安全监管、云安全等国家重点战略方向的应用，实现多元化业务拓展。通过持续的技术创新与产品优化，不断增强DPI系统的核心竞争力，不仅推动了网络流量与安全防护的智能化升级，也为AIGC时代的数据安全监管、智能算力网络调度带来了变革性突破，助力产业升级与技术革新。
　　推出基于分布式边缘计算的虚拟DPI系统，整合虚拟化、容器化、SDN智能调度和编排技术，提供高效、灵活、可扩展的智能流量管理解决方案。该系统能够在不同的网络环境中快速部署，实现高效的数据处理和流量分析，特别适合5G、SASE、边缘网关和物联网网关等应用场景。借助AI和大模型，该系统具备智能流量优化，自动异常检测，流量趋势预测等能力，结合虚拟化和容器化技术，显著提升网络服务的可管理性、灵活性和可靠性。集中调度和编排能力确保了网络资源智能化分配与动态优化，满足算力调度、云计算安全、智能边缘计算等快速演进的技术要求。
　　以数据要素为核心进一步完善数据产品矩阵，目前已经完成了顺水云大数据管理平台v3.3版本，从交互方式上进一步优化用户体验，功能和组件丰富度进一步增强，达到行业领先，支持中英文切换，具备了向海外市场拓展的能力；数据治理产品持续迭代，完成了v2.1版本，元数据管理强化了细粒度数据血缘关系的采集，数据集成、数据开发产品则实现了画布拖拽组件生成工作流的能力，数据标准引入大模型能力进行标准文件的智能识别与解析，整个产品进一步朝着自动化、智能化的方向迈进；数据可视化方面云视域低代码平台完成v2.6.4/v2.6.5版本，将工作流能力与表单、接口打通，实现全流程管理，支持中国式报表，进一步增强了产品在特定用户场景下的适配能力；基于低代码平台快速构建了一系列智能化数据应用，主要包括运营商省间流量结算平台、省内流量运营平台、PCDN专题分析应用等，在继续为用户提供一体化智能网络可管、可控、可视系列解决方案的同时，也帮助客户不断实现其降本增效的战略。
　　继续加大对AI大模型相关技术的投入，目前已完成了浩瀚晨星大模型v1.1版本，实现了AgentTool调用能力的增强，并与自研产品的API接口实现对接，提供Text2SQL服务接口，支持国内外主流数据库产品；与昇腾的技术合作进一步深入，不断提升大模型在昇腾软硬件平台上的推理性能，参与昇腾全国AI创新大赛并获得银奖。将大模型技术持续赋能上层业务应用，推出的流量大模型产品能够帮助用户以自然语言交互的方式快速的进行网络流量的业务分析，图文展示分析结果，极大提升了分析效率；基于大模型的智能外呼产品准确率和召回率不断提升，相比传统外呼产品不仅优化了对话体验，而且显著节省了在语料制作上的时间投入。
　　为提高国家级公共互联网的安全监测和防护能力，加速公共互联网安全监测系统的研发和产业化进程。通过投入研发资源，专注于将人工智能技术与网络安全领域相结合，旨在开发一系列“AI+网络安全”的创新产品和服务。包括利用机器学习和深度学习技术开发先进的加密流量分析技术，通过特征提取和行为分析识别加密数据中的恶意行为；构建基于AI的异常行为检测引擎，实时监测网络流量以识别短时高频DDoS攻击、僵尸网络活动、恶意文件传播等异常行为；投入开发信息安全检测系统，针对音视图文等媒体内容的违法违规和有害性的检测和研判，目标是打造一个更加安全、可靠的公共互联网环境，为用户提供安全的网络体验，同时为企业和政府机构提供坚固的信息和网络安全防护。
　　为加强国家级公共互联网领域的信息安全，我们正致力于开发深度合成伪造内容的鉴别技术，旨在推动信息安全领域的生成式人工智能流量识别监测系统和深度合成伪造检测系统的研发。成功发布的“数字内容伪造检测系统”，助力打造国家级公共互联网领域内生成式人工智能流量识别、深度合成伪造内容鉴别及溯源能力的先进平台。系统采用了多模态学习、领域泛化、正样本学习等多种前沿检测算法，实现了全栈国产化，成为首个通过中国信息通信研究院组织的严格产品评测的数字内容伪造检测系统。积极参与生成式人工智能/伪造监测等相关方向国家专项课题，通过深入探索深度合成伪造技术在识别诈骗、保护个人隐私和维护公共安全等方面的应用，我们的系统不仅促进了生成式人工智能技术的健康发展，还为完善管理机制和建立人工智能安全监管制度提供了坚实的技术保障。
　　系统特别强调AIGC内容的合法合规应用，通过精准的伪造内容检测和溯源技术，确保网络空间的真实性和安全性。我们开展音视图文鉴伪技术研究，对多种主流生成内容进行真伪检测；针对新出现生成算法，仅依赖少量数据样本便可实现鉴伪算法快速迭代。此外，系统研究智能化生成违法违规信息研判技术，实现对生成内容的精准识别；构建违法违规信息词库，重点人物人脸、声纹及音色信息库，敏感图片标识特征库，确保能够有效应对不断演进的伪造技术。通过这些技术的综合应用，我们的系统不仅能够准确识别和鉴别伪造内容，还能追踪到具体的生成源，为打击网络诈骗和保护公民个人隐私提供了有力工具，同时也为公共安全领域的监管工作提供了坚实的技术基础。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司继续加大技术研发方面的投入，强化优秀研发人员的引进与培养，充分利用内外技术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先或先进地位。本报告期新获得授权专利共计7件，均为发明专利；获得软件著作权15件。截至报告期末，公司已拥有知识产权604件，其中发明专利99件，实用新型专利7件。拥有软件著作权361件。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明

　　四、报告期内主要经营情况
　　本报告期，公司实现营业收入15,371.30万元，较上年同期减少34.95%。公司实现归属于上市公司股东的净利润252.90万元，较上年同期减少92.58%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-260.76万元，较上年同期减少108.97%。

　　五、风险因素
　　(一)核心竞争力风险
　　1、技术创新、新产品开发风险
　　软件与信息技术服务行业属于技术密集型行业，发展日新月异，技术升级及产品更新速度快，企业必须根据市场发展趋势把握研发创新方向，持续不断的推进技术以及产品开发并将创新成果转化为成熟产品推向市场，以适应不断发展的需求，持续提升市场竞争力。如公司未来不能对技术、产品和市场的发展趋势做出准确判断，行业发展趋势不能及时掌握，致使公司在新技术的研发、重要产品开发等方面不能及时做出准确决策，则公司技术创新产品开发将存在失败的风险。
　　同时，技术创新与产品开发需要投入大量资金和人力，在开发过程中存在关键技术未能突破或者产品具体性能、指标、开发进度无法达到预期而研发失败的风险，此外公司也存在新技术、新产品研制成功后不能得到市场的认可或者未达到预期经济效益的风险。
　　2、技术泄密及核心技术人员流失风险
　　公司所主导的网络可视化以及信息安全防护及大数据解决方案科技含量较高，在核心技术上拥有自主知识产权，构成公司主营产品的核心竞争力。公司能够持续保持市场竞争优势，在较大程度上依赖于公司所拥有的核心技术以及长期培养、积累的核心技术人员，目前公司多项产品和技术仍处于研发阶段，核心技术人员稳定及核心技术保密对公司的发展尤为重要，如果公司在经营过程中因核心技术信息保管不善、专利保护措施不力等原因出现技术泄密，或者核心技术人员流失情况，将可能会在一定程度上影响公司的技术创新能力。
　　(二)经营风险
　　1、客户集中及单一客户依赖风险
　　报告期内，公司专业从事网络可视化及信息安全防护及大数据解决方案的研发、设计、生产和销售等业务，产品主要应用于电信运营商，公司客户集中度较高，具有客户集中风险。公司自成立以来始终致力于大规模高速网络环境下的全流量识别、采集及应用技术，公司侧重流量管控的硬件DPI技术路径与中国移动的网络建设及技术路径适配性较好，因此，公司与中国移动已形成较为稳固的合作关系，报告期内，中国移动为公司第一大客户，公司对中国移动存在依赖性。2、产品销售季节性风险
　　由于公司主要客户是电信运营商，该等客户通常采用招投标等方式进行网络智能化及信息安全防护解决方案等产品的集中采购，实行预算管理制度和集中采购制度。通常情况下，下游客户多在上半年对全年的投资和采购进行规划，并在年中或下半年安排项目招标、产品交付，以及项目验收、结算工作，从而使得发行人收入呈现较为明显的季节性特征，经营业绩存在季节性波动的风险。
　　3、部分业务合同签署滞后的风险
　　报告期内，未签署合同先开工是公司在实际经营中会遇到的一种情形。部分项目因电信运营商等客户实施要求紧急，需公司及时为其提供服务以满足“三同步”原则，确保网络智能化解决方案与主体工程同步建设、验收和上线。但由于运营商内部合同的签订和审批流程环节多、周期长，客户并不能立刻与公司签订正式的业务合同。因此，在公司入场工作的同时客户会同步办理正式签订和审批流程，从而导致部分项目出现未签署先开工的情况。尽管公司已经制定应对未签约风险的具体措施，如公司不能有效控制先期投入的成本规模，或是未能及时签署合同，将对公司盈利能力产生不利影响。
　　4、短期业绩波动风险
　　当前市场正处于网络技术迭代期，100GE产品建设高峰渐过，而400GE规模建设尚处于起步阶段，相关升级需求仍在稳步爬升过程中。在这一过渡阶段，受新旧产品需求转换、技术更迭及客户采购规划和新产品上量节奏影响，公司项目执行及验收周期可能相应延长，加之受中国移动集采滞后的影响，公司短期业绩存在一定波动风险。
　　软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性的支柱产业。国家各级政府部门出台了一系列法规和政策。这些行业政策的出台对公司业务发展起到了积极的推动作用，但是，如果未来宏观经济形势以及国家对软件和信息技术服务行业的政策发生不利变化，将对公司的经营规模和盈利能力产生不利影响。
　　(三)财务风险
　　1、应收账款的风险
　　报告期期末，公司应收账款以及合同资产账面价值合计为19,769.37万元，占同期营业收入比重为128.61%。若公司在业务开展过程中不能有效控制好应收账款的回收或者客户信用发生重大不利变化，公司存在应收账款不能及时收回而产生坏账损失的风险。
　　2、存货管理及跌价的风险
　　报告期末，公司存货主要由原材料、半成品、库存商品及合同履约成本等构成。期末账面价值为13,893.17万元，占期末流动资产的比例为10.19%。未来期间，随着公司业务规模的不断扩大，公司存货规模可能呈现持续增长趋势。若公司不能对存货进行有效管理，可能存在由于产品更新换代等原因而发生滞销及存货跌价，进而影响资产质量和盈利能力的风险，将对公司经营业绩和盈利能力造成不利影响。
　　3、税收优惠政策变动的风险
　　(1)所得税优惠风险
　　公司为高新技术企业，享受高新技术企业15%的企业所得税优惠税率。如果未来国家或地方对高新技术企业的税收优惠政策进行调整或在税收优惠期满后公司未能继续获得高新技术企业认定，则无法继续享受有关所得税税收优惠政策，继而对公司的利润水平造成一定不利影响。
　　(2)增值税优惠风险
　　根据《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》（财税（2011）100号文）规定，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按适用的税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。若未来国家或地方对软件企业的增值税税收优惠政策进行调整，将会对公司的利润水平造成一定不利影响。
　　(四)行业风险
　　软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性的支柱产业。国家各级政府部门出台了一系列法规和政策。这些行业政策的出台对公司业务发展起到了积极的推动作用，但是，如果未来宏观经济形势以及国家对软件和信息技术服务行业的政策发生不利变化，将对公司的经营规模和盈利能力产生不利影响。
　　(五)宏观环境风险
　　1、公司所处行业与国家宏观经济政策以及产业政策有着密切联系，国民经济发展的周期波动、国家行业发展方向等方面政策变化可能对公司的生产经营造成影响。2、国际贸易环境变化对生产经营影响较大的风险：原材料采购中，FPGA芯片、内容可寻址存储芯片、RAM存储芯片等3款芯片
　　原材料主要来自境外供应商，未来若国际政治经济局势剧烈变动或供应商产能紧张，而公司未能及时采取相关措施予以控制，公司将面临采购价格进一步上涨或供货周期进一步延长的风险，将会对公司产品交付产生不利影响，进而对经营业绩造成不利影响。
　　（六）其他重大风险
　　1、公司快速发展引致的管理及经营风险
　　随着公司主营业务拓展和经营规模扩大，向不特定对象发行可转换公司债券募集资金到账和投资项目的实施，公司净资产规模大幅增加，经营规模进一步增长，这对公司的战略规划、组织机构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高要求。如果公司管理层不能结合实际情况适时调整并优化运营体系，将可能影响公司的长远发展，公司将面临一定的管理风险。 收起▲

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年度，公司采用“以采集管理系统为基础，全方位拓展延伸”的业务发展模式，在持续迭代升级智能采集管理系统的同时，纵向拓展各类智能化应用系统及大数据解决方案，横向延伸开发信息安全防护类产品，多措并举，稳健经营，持续满足下游客户多元化需求。2024年8月,公司并购了国瑞数智，又组建了车联网安全业务板块，丰富了浩瀚深度网络安全产业新生态，提升了浩瀚深度的关键基础安全保障体系。本报告期，公司继续实施以“可视化智能化业务、大网安全业务、数据要素相关业务”为核心的业务组合战略，加大产品和技术研发力度，不断推动公司的创新发展。
　　1、经营情况
　　报告期内，公司实现营业... 查看全部▼

　　一、经营情况讨论与分析
　　2024年度，公司采用“以采集管理系统为基础，全方位拓展延伸”的业务发展模式，在持续迭代升级智能采集管理系统的同时，纵向拓展各类智能化应用系统及大数据解决方案，横向延伸开发信息安全防护类产品，多措并举，稳健经营，持续满足下游客户多元化需求。2024年8月,公司并购了国瑞数智，又组建了车联网安全业务板块，丰富了浩瀚深度网络安全产业新生态，提升了浩瀚深度的关键基础安全保障体系。本报告期，公司继续实施以“可视化智能化业务、大网安全业务、数据要素相关业务”为核心的业务组合战略，加大产品和技术研发力度，不断推动公司的创新发展。
　　1、经营情况
　　报告期内，公司实现营业收入4.42亿元，较上年同期下降15.03%；实现归属于上市公司股东的净利润3,612.01万元，较上年同期下降42.58%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,555.72万元，较上年同期下降44.05%。截至本报告期末资产负债率18.45%，本报告期加权平均净资产收益率3.50%。
　　2、研发情况
　　2024年，公司持续加大研发投入，研发实力不断增强。2024年，公司研发投入11,261.96万元，占营业收入的25.46%，同比增长12.35%。2024年新增专利37项，均为发明专利；新增软件著作权27项；截至2024年12月31日，累计获授权专利104项，其中发明专利92项，软件著作权346项。公司作为一家基于流量检测控制、大数据和人工智能技术的技术驱动型企业，技术研发以及产品创新始终是公司经营、发展和持续壮大的关键。公司在技术研发模式上始终以市场为导向、以客户需求为核心，对各类技术及应用不断加大研发力度，持续为公司提供技术和产品创新动力。同时，公司还通过与高校和科研院所建立产学研合作关系，进一步加强公司的技术储备和研发能力。
　　3、加强人才体系建设，全面提升企业竞争力
　　截至报告期末，公司员工数达到662人，本科及以上学历员工占比达到81%，研发人员占比达43%，公司人才结构整体呈现高学历年轻化趋势。
　　为提升员工的凝聚力、创造力，吸引、保留优秀人才，2022年公司实施了限制性股票激励方案，授予的激励对象总人数为58人，本次股权激励方案进一步健全了公司长效激励机制，在实现公司与员工共同发展的同时有利于公司持续健康发展。
　　4、报告期内公司取得的新资质及获得荣誉
　　（1）2024年6月，公司被评为2024年软件和信息服务业诚信企业；（2）2024年12月，公司被评为2024北京软件核心竞争力企业（业务探索性）；被评为北京市企业创新信用领跑企业；
　　公司在2024北京软件和信息服务企业综合实力评价中为百强行列（排名76）。
　　子公司国瑞数智获得荣誉：
　　（1）国瑞数智“面向5G新通话的深度伪造诈骗AI智能检测监测系统”项目荣获“2024数博会优秀科技成果”。（2）国瑞数智荣获“2023年防范治理电信网络诈骗创新技术一类项目”，“2023年防范治理电信网络诈骗创新技术二类项目”、“通信网络安全服务能力评定证书（风险评估一级）”，“CNVD2023年度漏洞信息报送贡献单位”，“2024京津冀信息通信领域网络安全实战攻防演练优秀参演单位”（3）国瑞数智入选“中国互联网协会互联网基础资源工作委员会成员单位”。
　　
　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
　　(一)主要业务、主要产品或服务情况
　　公司主要从事网络可视化智能化、信息安全防护解决方案及大数据解决方案的设计实施、软硬件设计开发、产品销售及技术服务等业务。公司采用“以采集管理系统为基础，全方位拓展延伸”的业务发展模式，在持续迭代升级智能采集管理系统的同时，纵向拓展各类智能化应用系统及大数据解决方案，横向延伸开发信息安全防护类产品，多措并举，稳健经营，持续满足下游客户多元化需求。
　　(二)主要经营模式
　　1、研发模式
　　公司作为一家基于流量检测控制、大数据和人工智能技术的技术驱动型企业，技术研发以及产品创新始终是公司经营、发展和持续壮大的关键。公司在技术研发模式上始终以市场为导向、以客户需求为核心，对各类技术及应用不断加大研发力度，持续为公司提供技术和产品创新动力。同时，公司还通过与高校建立产学研合作关系，进一步加强公司的技术储备和研发能力。
　　公司目前以自主研发为主，研发流程整体包括：①需求阶段：公司根据最终用户或市场销售部门的反馈情况，经沟通讨论后明确项目或产品需求；②立项阶段：公司确定项目类型后，针对研发项目需求的技术、项目可行性等进行分析，对所需技术方案进行验证，并对立项申请书进行评审；③项目策划与资本化评审阶段：对通过立项评审、确定开发的研发项目，公司制定计划书并根据前期技术验证情况制定相应技术规范，并对是否符合资本化开始条件进行审慎评价，包括编制《研发项目资本化评审表》、《可行性分析报告》并经过内部审议等；④产品设计阶段：对通过资本化评审的研发项目进行产品设计，具体包含产品概要设计及产品详细设计阶段；⑤开发实施阶段：该阶段具体工作包括硬件、可编程芯片配置码、应用软件开发及各项验证测试工作等；⑥项目确认及结项阶段：项目在经过模拟运行、小批量生产、客户试用后进行确认，最终通过评审完成项目结项。
　　2、采购模式
　　公司具备健全的采购管理制度与供应商管理制度，按时制定采购流程和年度、月度定期采购计划，管理生产物料等的采购工作。公司每年会对供应商进行审核评定，建立合格的供应商数据库，并与信誉良好的供应商建立长期合作关系，根据供应商实力、信誉、质量、价格、售后服务、付款条件、交货期以及配合度等，建立并定期维护《合格供应商名录》。公司供应部根据未来市场需求的滚动预测，并结合原材料的库存情况等制定具体的采购计划，在综合评估供应商资质、合作时间、产品性能、交付时间等多方面因素后通过议价、比价等方式进行采购。对于供货中出现的问题，供应部根据采购合同的约定对供应商采取相应的处理措施，包括退换货、定期改善、取消供货资格及延期付款等。
　　3、生产模式
　　公司的生产环节主要为整机产品的组装和检验，以及可编程芯片配置码的烧录、测试、老化等过程。公司首先向合格供应商采购按照设计要求生产的PCB电路板裸板以及可编程芯片（FPGA芯片）、存储器件、接口处理器件等各类电子元器件，然后将验收合格的上述原材料交由外协厂商进行电路板外协焊接，完成电路板成品。
　　4、销售模式
　　公司主要采用直销模式进行销售，通常以招投标、单一来源采购、商务谈判等形式取得销售合同。公司由营销中心销售人员与客户建立联系，了解客户的潜在及具体业务需求，确定和落实解决方案。销售人员、解决方案人员共同制定竞标或定价方案，与客户协商合同条款，最终签订合同。公司坚持以客户为中心，提供的产品、服务能够得到客户的广泛认可，在投标项目的一期项目完成后，大部分后续项目会采用单一来源采购、商务谈判等方式持续完成签约。
　　由上表可知，公司本年度合同的取得方式主要为单一来源采购、招投标和商务谈判，其中招投标方式取得合同的收入占比为33.41%，采用单一来源采购方式取得合同的收入占比为56.59%，采用商务谈判方式取得合同的收入占比为10.00%。公司向电信运营商销售的合同取得方式以单一来源采购为主，以招投标等方式为辅，这主要是由电信运营商的采购政策和审批流程所决定。对于电信运营商新建项目需求，公司积极参与电信运营商需履行招投标程序的各类项目，履行了严格的招投标程序，在通过电信运营商的一系列采购审批程序后取得合同。
　　5、服务模式
　　目前，公司已在全国范围内建立了售后服务体系，组建了一支7*24小时的专业技术服务团队，通过全流程跟踪、上门驻场服务、远程视频会议、电话服务等方式，为客户提供全方位优质服务。
　　(三)所处行业情况
　　1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
　　(1)公司所属软件和信息技术服务业发展情况
　　软件和信息技术服务业发展阶段：软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。“十四五”期间，工信部制定了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，明确指出全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,软件和信息技术服务业迎来新的发展机遇，加快推进软件和信息技术服务业高质量发展，为建设现代产业体系、构建新发展格局提供有力支撑。
　　近年来，在国内产业加快变革调整的背景下，我国软件和信息技术服务业保持平稳快速发展，在产业规模不断扩大的同时盈利能力也得到了稳步提升。随时间推移，行业内现已形成一批拥有相当规模的企业群体，行业整体研发投入水平和创新能力不断增强。
　　根据工信部数据显示，2024年，我国软件和信息技术服务业运行良好，软件业务收入平稳增长，利润总额增长较快，软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%，软件业利润总额16,953亿元，同比增长8.7%。
　　软件和信息技术服务业基本特点：软件和信息技术服务业具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广等突出特点，是国家发展的基础性、全局性产业。我国政府高度重视软件和信息技术服务业的发展，相继出台了一系列鼓励、支持软件和信息技术服务业发展的法律法规和政策，从制度层面为软件和信息技术服务业创造了良好的发展环境。软件和信息技术服务产业作为国家的基础性、战略性、先导性产业，已经成为推动国民经济发展和促进全社会生产效率提升的强大动力。
　　软件和信息技术服务业主要技术门槛：软件和信息技术服务业属于知识密集型行业，行业要求较高的专业水平，进入门槛相对较高。
　　首先，本行业属于人才驱动型产业，软件产品研发和信息技术服务都需要专业技术人员完成，良好的服务质量更需要优秀技术人员维护。行业内企业的发展更是依赖于专业技术人员的技术水平及其数量，随着信息化项目的专业性、复杂性及综合性程度的日益提升，对项目人员的综合能力提出了更高的要求，行业内高层次复合型人才缺口较大、培养周期较长，行业新进入者面临大量人才缺口的制约。
　　其次，本行业属于知识密集型行业，具有高科技、知识密集、技术先导以及与客户行业应用相融合等特征，涉及多个学科、技术和行业，技术更新快、升级频繁，需要长期持续的研究和创新。因此能够进入这一领域的企业需要具备较强的技术和行业应用知识，客观上形成了较高的行业技术壁垒。
　　另外，企业数字化转型的深入，要求软件与信息技术服务商对客户的业务流程、技术架构及应用环境有深刻的理解，对信息技术服务的安全性、稳定性、合规性、持续性要求较高。特别是大型客户更加关注服务商的综合实力及战略发展，要求供应商为其长期服务并与之共同发展，因此需要信息技术服务提供商在企业规模、技术能力、品牌与形象、战略与发展等方面与客户相匹配，成为客户面向未来转型的战略合作伙伴。客户资源的积累及客户黏性已经成为新进企业较难以跨越的资源壁垒。
　　本行业在管理成熟度方面也存在较高门槛，要求企业满足各项法规、国际和行业标准、最佳实践等，通过合规遵从、财务稳健性、质量管理、风险管理、交付与服务、供应链管理、知识管理、项目管理、可信与软件工程、网络安全和隐私保护、信息安全、EHS、安全生产、企业社会责任、可持续发展、业务连续性管理等方面建立成熟的管理体系，形成规模效应，才能确保客户的信赖和业务的持续发展。
　　最后，由于本行业产品换代频繁、生命周期短、技术升级快，为保持核心竞争力，企业需不断推出新技术、新产品和持续提高技术服务水平。基础设施、技术研发和人才储备的持续投入将给企业带来较大的资金门槛。
　　（2）公司所属网络可视化市场发展情况
　　网络可视化行业发展阶段：近年来，网络可视化行业随着互联网产业的快速发展以及我国“网络强国”战略的实施推进而不断得到电信运营商、政府、企事业单位等领域客户的高度重视。
　　根据“十四五规划”和二零三五年远景目标，科技创新将是“十四五规划”时期的首要任务。目前，源自科技创新的“新基建”正在成为拉动我国经济快速增长的内生动力。创新作为“新基建”的重要依托，也是网络可视化的重要基础，随着云计算、物联网、人工智能、大数据、低空经济等领域的迅速发展等创新应用的发展，网络可视化产业的边际亦将不断拓宽。此外，伴随着数字经济与人工智能技术的发展，工信部也提出了要加快出台“双千兆”（5G和千兆光网）网络发展接续政策，这都为网络可视化市场的发展提供了新的发展机遇。在科技创新的带动下，未来三到五年，网络可视化产业必将迎来发展的黄金时期。
　　在“宽带中国”战略以及移动互联网快速发展带动下，我国网络基础设施建设规模不断扩大，网站内容和网络应用日新月异，我国已成为名副其实的互联网大国。根据2025年1月中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月，中国网民规模达11.08亿人，互联网普及率升至78.6%。
　　在国内互联网基础设施以及互联网产业快速发展的背景下，我国网络可视化市场规模增长迅速，民生证券在研究报告《网络可视化-数字中国的“守护者”》中表述：阶梯式上升的数据流量将充分推动网络可视化前端、后端以及整体应用落地的产业格局，以乐观推算，网络可视化2027年整体市场空间超过千亿。
　　算力网络的蓬勃发展对底层网络的架构、容量、速率、时延、能效、智能、安全性等提出了可视化新要求。国家东数西算战略设八大枢纽、十大集群以及各省市内，跨地域、跨时空、跨架构的算力协同和业务分布式处理，对网络带宽的需求显著增大。运营商不断扩大智能算力规模，持续完善“4+N+X”数据中心布局，推进边缘算力覆盖，加快泛在算力基础设施构建，中国移动已初步建成技术和规模全面领先的全国性算力网络，数据中心能力覆盖国家“东数西算”全部枢纽节点。
　　在智算中心运行训练推理的场景下，需要实现运维可观测性，以便于数据的展示、采集、分析、处置、管理、调用自动化工具去解决问题的全生命周期。智算可视化实现了对算力资源的监控、管理和优化，从而提高AI模型训练和推理的效率和效果。此外，智算可视化还包括对高性能计算的智能监测、运维和可视化，这些将成为未来算网架构下的重要组成部分。通过智算可视化，可以帮助企业更高效管理、优化算力资源，识别和预警风险，降低算力资源的成本，因此智算可视化是网络可视化在算力基础设施建设中的重要应用场景，未来发展前景广阔。
　　随着算力规模持续扩大，对国家八大枢纽光互联以及区域集群间互联提出了新的要求。国联证券指出，预计到2027年，骨干传送网累积新增流量将达1900Tbps，超大带宽是下一代全光骨干传送网核心能力之一。工信部、中央网信办、教育部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出加快400G/800G高速光传输网络研发部署。400G全光省际骨干网是长距离光信号传输网络，能连接边缘、中心和枢纽集群算力，是算力网络的连接中枢。中国“九州”算力光网——400G骨干网实现了国家“东数西算”战略中全国八大枢纽之间以及枢纽和周边主要城市间的超级互联，覆盖30个省及200多个城市，支持算力数据在全网无阻流通。中国移动之外，中国电信、中国联通也在积极开展400GOTN建设。随着骨干网进入400G时代，网络可视化行业有望迎来新的增长机遇。
　　5G-A（5G-Advanced）将在2025年走向规模发展期。在2024年世界移动通信大会（MWC2024）上，三大运营商均公布了5G-A商用相关的创新成果和落地部署。中国移动部署的5G-A网络覆盖全国超300个城市，并在合肥、南京、大连等城市进行了低空智联网、空中天眼等试点工作，中国联通宣布2025年中国联通计划在39个重点城市主城区全面启动5G-A业务，其他300余城市重点场景启动5G-A业务。5G-A（5G-Advanced）是基于5G的演进和增强，是支撑互联网产业3D化、云化、万物互联智能化、通信感知一体化、智能制造柔性化等产业数字化升级的关键信息化技术，5G-A技术具有更快的传输速度、更低的延迟、更大的连接密度、更高的网络容量和更好的网络安全性，通过提供十倍网络能力以及多维新能力，加速人、家、物、行业、车五大联接的升级。5G-A的高速发展促进移动流量的爆发，网络可视化将助力网络基础能力持续创新，打开行业发展新空间。
　　网络可视化行业基本特点：网络可视化行业是一个结合了网络技术和信息技术的领域，专注于对网络流量和数据进行识别、采集、分析和展现，以达到网络管理和优化的目的。具有以下一些基本特点。技术集成性：网络可视化行业集成了多种技术，包括流量采集与分流、深度包检测（DPI）、协议与应用识别、协议还原、流控、分布式计算与存储、软件定义网络（SDN）、大数据和流式计算等。应用广泛性：网络可视化技术不仅应用于网络优化与运营维护、信息安全和大数据运营等领域，而且服务于政府、运营商和企事业单位等多种客户群体。市场需求增长：随着互联网的快速发展和数据流量的爆炸式增长，网络可视化行业的市场需求持续扩大。特别是在5G、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术以及人形机器人、脑机接口、6G等未来产业中长期政策支持的推动下，网络可视化行业迎来了发展的黄金时期。技术革新：网络可视化行业不断推进技术革新。例如，随着5G技术的应用、东数西算的不断深化，网络扁平化和大型数据中心机房的互联对网络带宽提出了更高要求；同时，信息安全技术、SDN/NFV技术以及数据要素的发展，都对网络可视化技术提出了新的挑战和发展方向。
　　未来网络可视化行业将从“基础网络管理”向“智能算力中枢”升级，政策红利、技术迭代与新兴场景共振下，行业将进入持续增长期。
　　网络可视化行业主要技术门槛：我国网络可视化基础架构参与者不多，该行业的技术不断升级是阻挡新进入者的重要原因，对网络可视化基础架构的技术要求导致设备厂商需要持续投入较高的研发，行业外公司切入难度加大，这些壁垒在客观上造成了网络可视化稳定的竞争格局。
　　在全球化背景下，海外市场已成为国内公司提升竞争力的重要战略方向，浩瀚公司也将顺应这一趋势，前期优先拓展与中国地缘关系紧密、网络安全需求增长快的海外地区（如东南亚、中东、非洲），为公司推进海外业务拓展奠定基础。
　　（3）公司所属信息安全市场发展情况
　　信息安全行业发展阶段：长期以来，我国始终高度重视信息安全产业的发展。“中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要”中“安全”一词在本纲要中共计出现175次，仅次于出现468次的“发展”、349次的“建设”、206次的“制度”，成为纲要中排名第四的高频热词。在175次提及安全相关的内容中，有14次与网络安全相关，5次与数据安全相关。由此可见，网络安全已成为国家、社会发展面临的重要议题，建设“安全中国”也将成为十四五规划中的战略重点和发展方向。
　　自2020年以来，《网络安全审查办法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《数字中国建设整体布局规划》等相关法律法规政策的相继出台，为我国网络安全产业发展提供了良好的政策保障，并为产业发展带来了新的机遇。
　　我国网络安全产业规模稳定快速增长。近三年网络安全行业总体保持增长态势，随着《网络安全审查办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《数据出境安全评估办法》颁布实施，网络安全法律法规体系化、纵深化态势更加明显，政策法规红利持续释放，叠加企业和个人数字化需求不断攀升，网络安全市场持续扩大，预计未来三年增速仍将保持在15%以上。根据前瞻研究院报告预测：预计到2026年，市场规模将逼近4000亿元大关。
　　市场面临重大发展机遇。近几年，我国信息安全行业稳定快速发展，随着“新基建”和“等保关保”等产业政策的全面推进，信息安全产业也将由此进入新的历史机遇期，具体而言：首先，云安全和物联网安全市场将成为下一个高速增长点。近年来，物联网发展迅猛，物联网技术不仅仅在家庭及消费级设备上取得发展，还在制造业、物流、矿业、石油、公用设施和农业等拥有大型资产的行业也开始大量得到应用。各类物联网终端很容易成为被入侵和控制的对象，黑客通过入侵、操控物联网设备对企业、国家产生直接攻击和威胁。近几年来物联网安全事故频发，物联网的安全问题正在被日益重视，后续几年物联网安全市场将会得到快速发展。其次，整体解决方案能力将变得日益重要。目前各类安全产品配置方法和监控日志形式各异，运维管理较为复杂，随着网络安全的威胁来源和攻击手段不断变化，仅采购和部署几类安全产品无法完全保障网络长期、系统的安全，而对网络进行系统规划、构建全面的安全防护体系、制定完善的安全管理策略、落实日常专业的安全管理显得尤为重要，在未来的安全市场中，整体解决方案能力将逐渐成为信息安全厂商的核心竞争力。
　　人工智能技术推动了信息安全行业的创新和变革。首先，人工智能为信息安全领域提供了全新的技术工具和方法。传统的信息安全手段往往依赖于人工分析和应对，但这种方式在处理大量数据时效率低下且容易出错。而人工智能的引入，使得安全系统能够实时监测、分析和应对网络威胁，大大提高了威胁发现的速度和准确性。其次，人工智能在预测安全风险方面发挥着重要作用。通过大数据和机器学习算法，安全系统可以分析用户行为、网络流量等数据，预测潜在的安全威胁，并提前采取有效措施。这种预测能力使得企业或组织能够及时发现和应对各类安全威胁，降低损失并保护信息系统的安全。此外，人工智能还可以实现自动化的安全响应。传统的安全防护手段在面对不断演变的网络威胁时，往往无法满足需求。而借助人工智能技术，安全系统可以自动识别、监测和应对潜在的网络攻击行为，减少人工干预所需的时间和成本，提高响应速度和效率。最后，人工智能的发展也推动了信息安全行业的创新和变革。然而，人工智能在信息安全领域的应用也带来了一些新的挑战和问题。例如，随着人工智能技术的广泛应用，如何确保人工智能系统的安全性和稳定性成为了一个重要的问题。
　　此外，随着人工智能技术的发展，如变脸、换声音等伪造技术的出现，内容安全面临的新课题也越来越多。人工智能技术出现后，打击不良内容和防止意识形态对抗等内容安全工作变得更加复杂。
　　同时人工智能对信息安全行业产生了积极的影响，为信息安全领域提供了新的技术工具和方法，提高了威胁发现和应对的效率，实现了自动化的安全响应，并推动了行业的创新和变革。但同时带来了新挑战和问题。此外，我国信息安全发展战略重点加快了数据要素为核心的数据安全及出境相关政策出台。
　　2024年，网络安全领域在政策完善、技术创新与市场需求的共同推动下，逐步向智能化防御体系转型。人工智能技术在这一过程中既成为发展驱动力，也带来了新的安全挑战，其中深度伪造技术的检测与应对成为国际社会广泛关注的议题。
　　另外，网络安全服务从被动防御转向主动防御，服务路线趋于精细化。传统安全防护止于边界，未来由于政企用户对网络安全的需求更趋迫切和多元化，关键信息基础设施安全防护理念从事后转为事前，由被动转为主动，更多用户在数字化转型和信息化改造初期将网安规划提升至战略层面，构建动态综合防御体系。
　　车联网安全市场作为近年来日趋重要的网络安全领域细分市场，也呈现出快速增长的态势。
　　2022年以来，各部委由支持车路云一体化示范向规模化应用转变，2024年1月发布的《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点》，标志着车路云一体化“中国方案”的规模化、商业化按下了“加速键”。该试点对安全提出了系统性要求，安全成为车路云一体化规模化应用的门槛。相比国外单车智能的技术路线，国内车路云一体化的技术路线也对安全提出了更多要求，预计国内车联网安全市场年复合增长率将在未来五年超过20%。除了网络安全，数据安全也是车联网安全领域的投资建设重点。企业采集或运行产生的数据呈现超高速增长，并呈现多样化、高流动性、高价值型等复杂特征，给数据安全保护提出了更高的要求，车企等企业亟需综合的建设方案与符合车规级的安全工具。
　　2025年车联网安全发展将呈现技术、法规与生态协同推进的格局。在技术层面，AI驱动的主动防御将逐步走向实用，机器学习与深度学习技术将更广泛地应用于实时威胁检测，如对抗激光雷达干扰攻击和增强自动驾驶算法鲁棒性；端-云协同安全架构通过边缘计算与云端联动将实现更高效率的数据加密与威胁响应，满足V2X通信的低时延需求；隐私保护技术则依托联邦学习、差分隐私等手段进一步保护用户隐私。政策法规方面，中国《汽车数据安全管理若干规定》等强制性标准将细化数据本地化存储与车载系统防护要求，同时车企需同步应对中欧美差异化的数据跨境规则。在产业生态上，供应链安全国产化（如华为昇腾芯片、鸿蒙系统）加速替代海外技术，车路协同（V2X）中路侧单元的安全风险催生通信加密与身份认证技术突破，网络安全意识的普及则倒逼车企加大安全投入。未来挑战聚焦于AI算法安全的标准化测试和跨境数据流动的合规适配，催生“数据合规即服务”（DCaaS）等新兴市场。总体来看，2025年车联网安全将形成“技术智能化、法规刚性化、生态协同化”的发展主线，推动行业从被动防御向主动免疫升级。
　　此外，从2024年起，加速发展的中国低空经济对网络安全和数据安全提出了更高要求，而且由于车辆与低空飞行器都属于交通工具，也都采用了较多的智能化设备与智能驾驶系统，所以车联网安全技术和低空经济的相关安全技术，具有较强的相关性、通用性。根据深入调研，车联网安全技术与低空经济安全技术在2025年均呈现体系化、智能化的发展趋势，两者虽应用场景不同，但核心技术存在越来越强的交叉互补性。浩瀚深度已经在车联网安全业务领域进行了较为充分的探索，也拥有了较强的积累。所以，未来在低空经济的安全市场方面，浩瀚深度将具备较强的竞争力和业务增长潜力。
　　低空经济的相关安全需求主要体现在以下几个方面：
　　1、网络安全防护需求。低空经济高度依赖无线通信和网络互联，无人机、eVTOL等设备的飞行控制系统、导航数据、空管指令等关键信息需实时传输，面临通信劫持、信号干扰、恶意入侵等风险。例如，攻击者可能篡改无人机电子围栏数据或劫持飞行控制系统，导致设备失控。因此需构建多链路冗余通信（如5G专网+北斗短报文）、动态加密、入侵检测系统等防护体系。
　　2、数据安全与隐私保护。低空飞行器采集的航拍影像、地理位置、用户行为等数据高度敏感，可能涉及个人隐私甚至国家安全。需通过数据分类分级管理、联邦学习、差分隐私等技术保障数据全生命周期安全，防止泄露或非法跨境传输。例如，无人机物流配送中的客户地址信息需加密存储，飞行轨迹数据需防篡改。
　　3、标准化与合规性需求。当前低空经济缺乏统一的网络安全标准，需完善法规框架，如明确数据采集范围、通信协议加密要求、应急响应机制等。中国已出台《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，但需进一步细化数据安全实施细则。
　　4、供应链与基础设施安全。低空设备软硬件供应链（如飞控芯片、导航模块）可能被植入后门，需建立国产化替代和准入认证机制。同时，地面控制站、充电桩等基础设施需防范网络攻击，避免引发连锁反应。
　　5、智能化防御技术应用。利用AI和大模型提升威胁检测能力，如通过行为分析识别异常飞行指令，或利用生成式AI（GenAI）模拟攻击场景以优化防御策略。
　　低空经济的安全市场前景：未来5年内，可能催生百亿级产业新赛道。未来也将通过“技术+标准+生态”协同，构建覆盖制造、飞行、服务全环节的安全体系。
　　信息安全行业主要特点：随着网络安全“三法一条例”的稳步推进和实施，IDC预测，中国网络安全市场规模从2022年的123.5亿元快速增长至2027年的233.2亿元，期间年复合增长率为13.5%，高于全球平均水平。目前，网络安全市场呈现出以下几个主要特点:市场规模不断增长:随着网络攻击事件的频繁发生和各类网络威胁的不断增加，企业和个人对网络安全的需求日益提升。重要领域不断涌现:随着物联网、云计算、人工智能等技术的广泛应用，随着数字化转型、人工智能与大模型的不断进步，新兴技术的发展与落地将利好网络安全市场。一方面，人工智能的引入帮助终端用户降低了安全运营成本；另一方面，利用多模态模型和自动化操作加强了网络安全威胁检测和响应，帮助企业减少网络攻击和威胁。这些重要领域对网络安全的需求日益迫切，也为网络安全企业提供了更多的商机。创新技术不断涌现:为了应对不断变化的网络威胁，网络安全企业不断研发和应用创新的安全技术。例如人工智能和机器学习被广泛应用于网络安全领域，以提高网络安全防护能力和快速应对网络攻击。
　　信息安全行业主要技术门槛：首先，信息安全行业涉及网络通信、计算机、大数据、云计算、人工智能等众多前沿技术，这些技术更新迭代速度极快，属于典型的知识密集型和技术先导型高科技行业。信息安全行业相关企业需要具备强大的技术研发能力、技术创新能力和丰富的行业服务经验，才能满足各类客户对信息安全个性化、复杂化、动态化和多样性的需求。丰富的技术成果积累、强大的技术研发能力和技术创新能力，是满足市场和客户需求的基础，也是对行业新进入者技术壁垒中的关键因素。
　　其次，为了促进和保障我国信息安全产业的稳定健康发展，国家安全主管部门和行业主管部门通过各类产品资质认证和服务认证来规范市场，网络信息安全产品有产品质量检测要求，相关资质认证和产品检测较难获取，也成为了行业技术壁垒的重要因素。另外，信息安全行业需要大量高素质技术人才与服务人才，提供较高水平的需求分析、产品设计开发、测试实施、运营售后服务，这其中每一个环节都涉及大量的专业技术和专业技术人员团队，对于一般新进入者来说，在较短时间内难以建立完整的相关技术体系，因而形成了较高的行业技术壁垒。
　　2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
　　公司致力于大规模高速网络环境下的全流量识别、采集及应用技术，采用基于FPGA专用芯片，并结合ATCA、CLOS等专用硬件架构的硬件DPI技术路径，相关产品技术处于国内领先地位，行业第一梯队，具备了在国内市场替代国外同类产品的能力。公司作为具有突出核心技术领先优势和优秀综合实力的、全国性的网络智能化及信息安全防护解决方案提供商，经过多年经营与积累，公司业务已扩展至全国范围，公司产品广泛部署于国内三大运营商从骨干、互联互通、省网及IDC出口等各级网络，在关键网络位置发挥了重要作用，在运营商国际出口和网间互联互通出口市场占有率第一，取得了突出的经济和社会效益,产品功能、性能和性价比优于国外厂商同类产品。
　　凭借雄厚的研发实力，公司多年来获得多项荣誉，包括“2024年软件和信息服务业诚信企业”、“2024年综合实力百强评价”、“2024北京软件核心竞争力企业”、“2022年中国好技术”、“北京市企业创新信用领跑企业”、“中国AAA级信用企业”、“北京市软件和信息服务业新领域高成长企业”、“中国通信工业100强”、“北京市高新技术成果转化示范企业”、“中关村高成长企业TOP100”、“科技创新奖”、“中国通信学会科技进步一等奖”、“中关村信用培育双百工程-百家最具影响力信用企业”等。
　　3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
　　（1）网络的大规模升级
　　5G、工业互联网、物联网高速发展，带来整体网络流量增长、业务种类增加，带动运营商网络建设规模快速增长，国家数据局印发《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》，重点提到要“加快高弹性传输网络建设、显著提升数据交换性能，为数据大规模共享流通提供高质量通道，形成贯穿数据全生命周期各环节的动态安全防护能力”。为了与之相适应，网络可视化产品的相关技术也要随之进行升级，并带来产品更新换代需求。
　　IDC《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。《报告》预计，2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。
　　面向算力网络下一代切片分组骨干网，引入400G以太网技术，提升骨干网组网能力，以满足东数西算、东数西存等算力业务超大宽带、海量链接的需求。2024年6月中国移动“九州”算力光网——400G骨干网全面投入运营，“九州”算力光网——400G骨干网实现了国家“东数西算”战略中全国八大枢纽之间以及枢纽和周边主要城市间的超级互联，覆盖30个省（自治区、直辖市）及200多个城市，支持算力数据在全网无阻流通。网络可视化市场规模与网络流量正相关，网络架构、内容、应用的发展趋势将推动市场长期持续扩大。
　　（2）信息安全的深化
　　随着网络可视化在信息安全领域的应用越来越多，网络可视化系统中深度采用信息安全技术也成为一个重要趋势，例如基于网络可视化应用进行木马及病毒的检测与清洗、数据防泄漏、用户隐私保护、网络空间安全防护等技术将不断得到发展。
　　（3)数据要素正在成为经济社会发展核心驱动力
　　数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。随着数字化转型浪潮的加速，数据已经成为促进产业演进、解构传统产业边界、催化新兴业态涌现、预见未来发展轨迹的重要力量。随着数字经济的快速发展，国家不断加强数据基础设施建设，不断加快推进数字中国战略。
　　2024年数据基础制度体系加快完善，公共数据开发利用、数字经济高质量发展、城市全域数字化转型、可信数据空间发展等重要政策密集出台。数据资源供给持续丰富。数据要素开发利用热潮兴起，工业领域数据要素应用、“数据要素×”、数字经济创新发展试验区、数字中国等典型应用场景大量涌现，数据应用广度和深度持续拓展。
　　2025年，数据要素市场化配置改革将深入推进，更多领域、更多地方将积极探索数据基础制度落地实施方案，全面释放公共数据授权运营、可信数据空间建设、“数据要素×”场景创新等发展需求，进一步激发大数据产业活力，加速数据要素化、价值化进程。
　　(4)人工智能蓬勃发展
　　近几年，人工智能技术呈现蓬勃发展之势，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，随着数字化基础设施不断建设完善，大模型技术加快发展、科技企业应用提速、政府支持力度提升，以DeepSeek为代表的国产人工智能大模型成本优势显著，我国大模型产业发展将迈入快车道，推动经济社会各领域向智能化加速发展。
　　人工智能引领科技革命同时，其蓬勃发展也带来了许多安全层面的隐患，例如利用生成式人工智能技术进行深度伪造，‘换脸开卡’‘诈骗’等案例层出不穷，监管层面也在加大对生成式人工智能技术领域的规范以及风险治理。因此研究深度伪造检测识别方法变得愈发重要，随着人工智能的技术发展与深入应用，深度伪造检测技术在保护个人隐私、维护公共安全、促进司法公正等方面越来越显示其重要性。
　　此外，随着科技的飞速发展，人工智能正逐步渗透到各个领域，不仅会改变研发的传统模式，更会在提升研发效率和质量方面发挥巨大作用。
　　(四)核心技术与研发进展
　　1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
　　（1）核心技术及其先进性
　　公司通过长期的自主研发及技术积累，已形成了完全自主知识产权的“大规模高速链路串接部署的DPI技术”、“PB级大数据处理平台技术”、“大规模网络用户感知和业务质量分析技术”、“大规模网络异常流量和内容检测技术”、“基于虚拟化架构的云安全管理技术”五大类核心技术。
　　“大规模高速链路串接部署的DPI技术”，包括“电信级互联网流量识别和采集技术”、“电信级多维并发串接流量控制技术”、“高性能通用DPI引擎和元数据提取技术”、“复杂网络流量实时采集和在线关联技术”、“面向4G、5G的移动网信令与数据采集技术”五项具体的核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“PB级大数据处理平台技术”，包括“PB级大数据处理和检索技术”、“PB级大数据安全共享技术”、“多源异构数据分布式存储技术”三项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内保持技术水平国内领先水平。
　　“大规模网络用户感知和业务质量分析技术”，包括“非对称路由流量合成与业务质量感知技术”、“互联网用户感知和用户行为建模技术”两项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“大规模网络异常流量和内容检测技术”，包括“异常流量检测与攻击防护技术”、“复杂网络环境下文件还原和内容检测技术”两项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内持续保持研发投入和迭代升级，继续保持技术水平国内领先水平。
　　“基于虚拟化架构的云安全管理技术”，包括“虚拟化云安全检测、防御和SaaS服务技术”、“基于虚拟化的流量动态调度技术和多云安全管理”两项具体核心技术，均为自主研发，已取得相应专利及知识产权，技术成熟稳定，在报告期内保持技术水平国内领先水平。
　　基于晨星大模型的数据治理技术包括“基于transformer架构大模型构建技术”、“大模型的训练、推理、减少幻觉技术”、“基于AI大模型的数据采集和质量稽核技术”、“基于AI优化元数据管理技术”四项核心技术，均为自主研发，技术成熟稳定，并且已经在实际业务中运用。
　　(2）报告期内，核心技术研发进展情况
　　报告期内公司融合大数据、人工智能技术的网络可视化产品，持续融合FPGA设计技术、虚拟化技术、机器学习和人工智能等相关技术，探索AI和大模型应用，不断提升基于DPI的网络可视化智能化、网络安全、信息安全、数据安全、数据应用等业务发展，提升新质生产力水平。
　　完成基于国产FPGA芯片的高性能DPI专用设备的开发，通过持续迭代升级核心DPI业务板卡，构建自主可控的国产高性能DPI产品体系，形成先发优势，确保核心技术的独立可控。结合IPv6+、SRv6技术，拓展DPI设备在视频、游戏、直播、远程办公等关键业务场景中的应用，为运营商提供应用级的精细化加速解决方案，有效提升业务的ARPU值，优化用户体验。
　　依托人工智能和大模型技术，不断增强DPI系统在加密流量识别、网络智能分析、智能调度等方面的能力，探索构建算力网络监控的可视化方案，为算力平台的建设、运维与智能调度提供精准策略支持。这些技术突破不仅加强了DPI系统在公共互联网流量管理、网络安全防护、数据安全治理等核心领域的基础能力，还推动了DPI技术在IPv6+、算力网络调度、AIGC安全监管、云安全等国家重点战略方向的应用，实现多元化业务拓展。通过持续的技术创新与产品优化，不断增强DPI系统的核心竞争力，不仅推动了网络流量与安全防护的智能化升级，也为AIGC时代的数据安全监管、智能算力网络调度带来了变革性突破，助力产业升级与技术革新。
　　推出基于分布式边缘计算的虚拟DPI系统，整合虚拟化、容器化、SDN智能调度和编排技术，提供高效、灵活、可扩展的智能流量管理解决方案。该系统能够在不同的网络环境中快速部署，实现高效的数据处理和流量分析，特别适合5G、SASE、边缘网关和物联网网关等应用场景。借助AI和大模型，该系统具备智能流量优化，自动异常检测，流量趋势预测等能力，结合虚拟化和容器化技术，显著提升网络服务的可管理性、灵活性和可靠性。集中调度和编排能力确保了网络资源智能化分配与动态优化，满足算力调度、云计算安全、智能边缘计算等快速演进的技术要求。
　　以数据要素为核心进一步完善数据产品矩阵，目前已经完成了顺水云大数据管理平台v3.3版本，从交互方式上进一步优化用户体验，功能和组件丰富度进一步增强，达到行业领先，支持中英文切换，具备了向海外市场拓展的能力；数据治理产品持续迭代，完成了v2.1版本，元数据管理强化了细粒度数据血缘关系的采集，数据集成、数据开发产品则实现了画布拖拽组件生成工作流的能力，数据标准引入大模型能力进行标准文件的智能识别与解析，整个产品进一步朝着自动化、智能化的方向迈进；数据可视化方面云视域低代码平台完成v2.6.4/v2.6.5版本，将工作流能力与表单、接口打通，实现全流程管理，支持中国式报表，进一步增强了产品在特定用户场景下的适配能力；基于低代码平台快速构建了一系列智能化数据应用，主要包括运营商省间流量结算平台、省内流量运营平台、PCDN专题分析应用等，在继续为用户提供一体化智能网络可管、可控、可视系列解决方案的同时，也帮助客户不断实现其降本增效的战略。
　　继续加大对AI大模型相关技术的投入，目前已完成了浩瀚晨星大模型v1.1版本，实现了AgentToo调用能力的增强，并与自研产品的API接口实现对接，提供Text2SQL服务接口，支持国内外主流数据库产品；与昇腾的技术合作进一步深入，不断提升大模型在昇腾软硬件平台上的推理性能，参与昇腾全国AI创新大赛并获得银奖。将大模型技术持续赋能上层业务应用，推出的流量大模型产品能够帮助用户以自然语言交互的方式快速的进行网络流量的业务分析，图文展示分析结果，极大提升了分析效率；基于大模型的智能外呼产品准确率和召回率不断提升，相比传统外呼产品不仅优化了对话体验，而且显著节省了在语料制作上的时间投入。
　　为提高国家级公共互联网的安全监测和防护能力，加速公共互联网安全监测系统的研发和产业化进程。通过投入研发资源，专注于将人工智能技术与网络安全领域相结合，旨在开发一系列“AI+网络安全”的创新产品和服务。包括利用机器学习和深度学习技术开发先进的加密流量分析技术，通过特征提取和行为分析识别加密数据中的恶意行为；构建基于AI的异常行为检测引擎，实时监测网络流量以识别短时高频DDoS攻击、僵尸网络活动、恶意文件传播等异常行为；投入开发信息安全检测系统，针对音视图文等媒体内容的违法违规和有害性的检测和研判，目标是打造一个更加安全、可靠的公共互联网环境，为用户提供安全的网络体验，同时为企业和政府机构提供坚固的信息和网络安全防护。
　　为加强国家级公共互联网领域的信息安全，我们正致力于开发深度合成伪造内容的鉴别技术，旨在推动信息安全领域的生成式人工智能流量识别监测系统和深度合成伪造检测系统的研发。成功发布的“数字内容伪造检测系统”，助力打造国家级公共互联网领域内生成式人工智能流量识别、深度合成伪造内容鉴别及溯源能力的先进平台。系统采用了多模态学习、领域泛化、正样本学习等多种前沿检测算法，实现了全栈国产化，成为首个通过中国信息通信研究院组织的严格产品评测的数字内容伪造检测系统。积极参与生成式人工智能/伪造监测等相关方向国家专项课题，通过深入探索深度合成伪造技术在识别诈骗、保护个人隐私和维护公共安全等方面的应用，我们的系统不仅促进了生成式人工智能技术的健康发展，还为完善管理机制和建立人工智能安全监管制度提供了坚实的技术保障。
　　系统特别强调AIGC内容的合法合规应用，通过精准的伪造内容检测和溯源技术，确保网络空间的真实性和安全性。我们开展音视图文鉴伪技术研究，对多种主流生成内容进行真伪检测；针对新出现生成算法，仅依赖少量数据样本便可实现鉴伪算法快速迭代。此外，系统研究智能化生成违法违规信息研判技术，实现对生成内容的精准识别；构建违法违规信息词库，重点人物人脸、声纹及音色信息库，敏感图片标识特征库，确保能够有效应对不断演进的伪造技术。通过这些技术的综合应用，我们的系统不仅能够准确识别和鉴别伪造内容，还能追踪到具体的生成源，为打击网络诈骗和保护公民个人隐私提供了有力工具，同时也为公共安全领域的监管工作提供了坚实的技术基础。
　　2、报告期内获得的研发成果
　　报告期内，公司继续加大技术研发方面的投入，强化优秀研发人员的引进与培养，充分利用内外技术资源，提升公司的自主创新能力和研发水平，巩固和保持公司产品和技术的领先或先进地位。2024年新获得授权专利共计37件，均为发明专利；获得软件著作权27件。截至报告期末，公司已拥有知识产权582件，其中发明专利92件，实用新型专利7件。拥有软件著作权346件。
　　3、研发投入情况表
　　4、在研项目情况
　　5、研发人员情况
　　6、其他说明
　　
　　三、报告期内核心竞争力分析
　　(一)核心竞争力分析
　　1.技术积淀深厚
　　公司自1994年成立以来，长期专注于互联网流量管控及数据智能化应用领域，经过30年的经验积累和技术沉淀，成功打造了以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为网络可视化行业中的代表性企业，公司能够全面实现互联网流量及数据的前端采集处理，后端智能化应用，公司已逐步成长为网络可视化行业中全产业链垂直一体化发展的企业。
　　截至报告期末，公司研发人员287人，占公司员工人数43%。目前，公司已获得高新技术企业认定、软件企业认定等多项资质，公司始终坚持研发创新，长期以来高度重视知识产权保护，多年来逐步构建了较为完善的知识产权保护体系，通过合理的专利、软著等知识产权布局实现对核心技术的有效保护。公司已授权发明专利证书92件、实用新型专利证书7件、外观设计专利证书5件，拥有软件著作权346项，并且获得诸多科技奖项，技术研发实力较强。
　　2.客户资源长期稳定
　　公司目前在网络可视化的运营商市场中具备较为明显的市场领先优势，报告期各期均实现了对三大运营商的销售，并于2018-2023年中国移动总部的互联网DPI集采招投标中累计取得超过50%的中标份额。目前，公司业务已拓展至全国范围，受到客户广泛认可，经过长期业务合作积累，公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了良好的市场基础。
　　3.人才与管理优势
　　公司核心管理团队成员长期从事行业相关工作，具有丰富的行业、技术及管理经验，研发团队始终紧跟产业和技术发展前沿，不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中去，为公司的长远发展提供了坚实支撑。此外，报告期内公司还通过对核心员工股权激励的方式，稳定公司核心员工，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展壮大，实现业绩提升提供了有力保障。
　　4.在数据要素和AI领域具有行业应用积累
　　数据要素正在成为经济社会发展核心驱动力，未来，中国移动、中国电信等运营商将在数据要素市场占据核心地位，是实现数字中国战略的主力军，浩瀚深度在服务运营商数据要素市场上具有靠近数据源，掌握丰富数据治理分析的技术经验，与运营商保持长期良好合作关系，熟悉数据性质等天然显著优势。浩瀚深度积极联合运营商拓展垂直行业的高质量数据要素应用场景，不断探索创新的业务模式。浩瀚深度与索福瑞（CSM）已经联合进行OTT收视率的技术研究和市场推广工作，开创了基于互联网大数据的收视分析模式，区别于传统的基于爬虫和问卷调查的收视分析，具有全面性、准确性、实时性。
　　在人工智能领域，公司加快以人工智能为核心的AI大模型行业应用布局。目前已经完成了浩瀚晨星AI大模型、数字内容伪造检测系统（AIGC伪造检测系统）两款人工智能产品。浩瀚晨星AI大模型具备强大的生成和理解能力，覆盖智能问答、智能体Agent、数字人生成等多个应用场景。数字内容伪造检测系统能够有效识别深度合成技术生成的图像和视频。
　　报告期内，公司与华为举行“浩瀚深度与华为昇腾原生开发合作签约仪式”。公司将基于昇腾全栈解决方案进行AI应用创新，提升AI产品及技术在多个行业场景领域的落地能力，提升在国内AI领域的自主可控能力。
　　未来浩瀚深度将抢抓“数字中国建设”重大战略机遇、积极探索通过AI技术行业应用积累，拓展新兴业务场景，重点突破AI的行业场景落地和获得可持续性的营收，联合运营商企业、科研院所、事业单位、政府机构在进行多方位合作，为国家数字经济健康、稳定发展提供有效的智能技术保障。
　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
　　
　　四、风险因素
　　(一)尚未盈利的风险
　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
　　(三)核心竞争力风险
　　1、技术创新、新产品开发风险
　　软件与信息技术服务行业属于技术密集型行业，发展日新月异，技术升级及产品更新速度快，企业必须根据市场发展趋势把握研发创新方向，持续不断的推进技术以及产品开发并将创新成果转化为成熟产品推向市场，以适应不断发展的需求，持续提升市场竞争力。如公司未来不能对技术、产品和市场的发展趋势做出准确判断，行业发展趋势不能及时掌握，致使公司在新技术的研发、重要产品开发等方面不能及时做出准确决策，则公司技术创新产品开发将存在失败的风险。
　　同时，技术创新与产品开发需要投入大量资金和人力，在开发过程中存在关键技术未能突破或者产品具体性能、指标、开发进度无法达到预期而研发失败的风险，此外公司也存在新技术、新产品研制成功后不能得到市场的认可或者未达到预期经济效益的风险。
　　2、技术泄密及核心技术人员流失风险
　　公司所主导的网络可视化以及信息安全防护及大数据解决方案科技含量较高，在核心技术上拥有自主知识产权，构成公司主营产品的核心竞争力。公司能够持续保持市场竞争优势，在较大程度上依赖于公司所拥有的核心技术以及长期培养、积累的核心技术人员，目前公司多项产品和技术仍处于研发阶段，核心技术人员稳定及核心技术保密对公司的发展尤为重要，如果公司在经营过程中因核心技术信息保管不善、专利保护措施不力等原因出现技术泄密，或者核心技术人员流失情况，将可能会在一定程度上影响公司的技术创新能力。
　　(四)经营风险
　　1、客户集中及单一客户依赖风险
　　报告期内，公司专业从事网络可视化及信息安全防护及大数据解决方案的研发、设计、生产和销售等业务，产品主要应用于电信运营商，公司客户集中度较高，具有客户集中风险。公司自成立以来始终致力于大规模高速网络环境下的全流量识别、采集及应用技术，公司侧重流量管控的硬件DPI技术路径与中国移动的网络建设及技术路径适配性较好，因此，公司与中国移动已形成较为稳固的合作关系，报告期内，中国移动为公司第一大客户，公司对中国移动存在依赖性。
　　2、产品销售季节性风险
　　由于公司主要客户是电信运营商，该等客户通常采用招投标等方式进行网络智能化及信息安全防护解决方案等产品的集中采购，实行预算管理制度和集中采购制度。通常情况下，下游客户多在上半年对全年的投资和采购进行规划，并在年中或下半年安排项目招标、产品交付，以及项目验收、结算工作，从而使得发行人收入呈现较为明显的季节性特征，经营业绩存在季节性波动的风险。
　　3、部分业务合同签署滞后的风险
　　报告期内，未签署合同先开工是公司在实际经营中会遇到的一种情形。部分项目因电信运营商等客户实施要求紧急，需公司及时为其提供服务以满足“三同步”原则，确保网络智能化解决方案与主体工程同步建设、验收和上线。但由于运营商内部合同的签订和审批流程环节多、周期长，客户并不能立刻与公司签订正式的业务合同。因此，在公司入场工作的同时客户会同步办理正式签订和审批流程，从而导致部分项目出现未签署先开工的情况。尽管公司已经制定应对未签约风险的具体措施，如公司不能有效控制先期投入的成本规模，或是未能及时签署合同，将对公司盈利能力产生不利影响。
　　(五)财务风险
　　1、应收账款的风险
　　报告期期末，公司应收账款以及合同资产账面价值合计为21,369.47万元，占同期营业收入比重为48.32%。若公司在业务开展过程中不能有效控制好应收账款的回收或者客户信用发生重大不利变化，公司存在应收账款不能及时收回而产生坏账损失的风险。
　　2、存货管理及跌价的风险
　　报告期末，公司存货主要由原材料、半成品、库存商品及合同履约成本等构成。期末账面价值为13,141.98万元，占期末流动资产的比例为11.72%。未来期间，随着公司业务规模的不断扩大，公司存货规模可能呈现持续增长趋势。若公司不能对存货进行有效管理，可能存在由于产品更新换代等原因而发生滞销及存货跌价，进而影响资产质量和盈利能力的风险，将对公司经营业绩和盈利能力造成不利影响。
　　3、税收优惠政策变动的风险
　　(1)所得税优惠风险
　　公司为高新技术企业，享受高新技术企业15%的企业所得税优惠税率。如果未来国家或地方对高新技术企业的税收优惠政策进行调整或在税收优惠期满后公司未能继续获得高新技术企业认定，则无法继续享受有关所得税税收优惠政策，继而对公司的利润水平造成一定不利影响。
　　(2)增值税优惠风险
　　根据《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》（财税（2011）100号文）规定，对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按适用的税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。若未来国家或地方对软件企业的增值税税收优惠政策进行调整，将会对公司的利润水平造成一定不利影响。
　　(六)行业风险
　　软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性的支柱产业。国家各级政府部门出台了一系列法规和政策。这些行业政策的出台对公司业务发展起到了积极的推动作用，但是，如果未来宏观经济形势以及国家对软件和信息技术服务行业的政策发生不利变化，将对公司的经营规模和盈利能力产生不利影响。
　　(七)宏观环境风险
　　公司所处行业与国家宏观经济政策以及产业政策有着密切联系，国民经济发展的周期波动、国家行业发展方向等方面政策变化可能对公司的生产经营造成影响。2、国际贸易环境变化对生产经营影响较大的风险：原材料采购中，FPGA芯片、内容可寻址存储芯片、RAM存储芯片等3款芯片原材料主要来自境外供应商，未来若国际政治经济局势剧烈变动或供应商产能紧张，而公司未能及时采取相关措施予以控制，公司将面临采购价格进一步上涨或供货周期进一步延长的风险，将会对公司产品交付产生不利影响，进而对经营业绩造成不利影响。
　　(八)存托凭证相关风险
　　(九)其他重大风险
　　1、公司快速发展引致的管理及经营风险
　　随着公司主营业务拓展和经营规模扩大，尤其是公司首次公开发行股票募集资金到位和投资项目实施，公司净资产规模大幅增加，经营规模进一步增长，这对公司的战略规划、组织机构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高要求。如果公司管理层不能结合实际情况适时调整并优化运营体系，将可能影响公司的长远发展，公司将面临一定的管理风险。
　　
　　五、报告期内主要经营情况
　　2024年全年，公司实现营业收入44,227.81万元，较上年同期下降15.03%。公司实现归属于母公司所有者的净利润为3,612.01万元，较上年同期下降42.58%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为2,555.72万元，较上年同期下降44.05%。
　　
　　六、公司关于公司未来发展的讨论与分析
　　(一)行业格局和趋势
　　(1)公司所属软件和信息技术服务业发展情况
　　软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。“十四五”期间，工信部制定了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，明确指出全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,软件和信息技术服务业迎来新的发展机遇，加快推进软件和信息技术服务业高质量发展，为建设现代产业体系、构建新发展格局提供有力支撑。
　　近年来，在国内产业加快变革调整的背景下，我国软件和信息技术服务业保持平稳快速发展，在产业规模不断扩大的同时盈利能力也得到了稳步提升。随时间推移，行业内现已形成一批拥有相当规模的企业群体，行业整体研发投入水平和创新能力不断增强。
　　2024年，我国软件和信息技术服务业运行良好，软件业务收入平稳增长，利润总额增长较快，软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%，软件业利润总额16,953亿元，同比增长8.7%。
　　软件和信息技术服务业主要技术门槛：软件和信息技术服务业属于知识密集型行业，行业要求较高的专业水平，进入门槛相对较高。
　　（2）公司所属网络可视化市场发展情况
　　根据“十四五规划”和二零三五年远景目标，科技创新将是“十四五规划”时期的首要任务。目前，源自科技创新的“新基建”正在成为拉动我国经济快速增长的内生动力。创新作为“新基建”的重要依托，也是网络可视化的重要基础，随着云计算、物联网、人工智能、大数据、低空经济等领域的迅速发展等创新应用的发展，网络可视化产业的边际亦将不断拓宽。此外，伴随着数字经济与人工智能技术的发展，工信部也提出了要加快出台“双千兆”（5G和千兆光网）网络发展接续政策，这都为网络可视化市场的发展提供了新的发展机遇。在科技创新的带动下，未来三到五年，网络可视化产业必将迎来发展的黄金时期。
　　在国内互联网基础设施以及互联网产业快速发展的背景下，我国网络可视化市场规模增长迅速，民生证券在研究报告《网络可视化-数字中国的“守护者”》中表述：阶梯式上升的数据流量将充分推动网络可视化前端、后端以及整体应用落地的产业格局，以乐观推算，网络可视化2027年整体市场空间超过千亿。
　　（3）公司所属信息安全市场发展情况
　　我国网络安全产业规模稳定快速增长。近三年网络安全行业总体保持增长态势，随着《网络安全审查办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《数据出境安全评估办法》颁布实施，网络安全法律法规体系化、纵深化态势更加明显，政策法规红利持续释放，叠加企业和个人数字化需求不断攀升，根据前瞻研究院报告预测：预计到2026年，市场规模将逼近4000亿元大关。
　　我国信息安全发展战略重点加快了数据要素为核心的数据安全及出境相关政策出台。2023年我国针对数据安全领域出台了一系列重要的政策法规，旨在加强对网络空间的保护和规范数据的合理利用，体现了国家对信息安全的高度重视。这些政策法规的出台不仅表明了国家对信息安全行业监管呈现出趋严趋细的趋势，也为相关企业提供了明确的指导和规范，有力地保障了信息安全行业的持续繁荣和健康发展。
　　网络安全服务从被动防御转向主动防御，服务路线趋于精细化。传统安全防护止于边界，未来由于政企用户对网络安全的需求更趋迫切和多元化，关键信息基础设施安全防护理念从事后转为事前，由被动转为主动，更多用户在数字化转型和信息化改造初期将网安规划提升至战略层面，构建动态综合防御体系。
　　人工智能技术推动了信息安全行业的创新和变革。首先，人工智能为信息安全领域提供了全新的技术工具和方法。其次，人工智能在预测安全风险方面发挥着重要作用。通过大数据和机器学习算法，安全系统可以分析用户行为、网络流量等数据，预测潜在的安全威胁，并提前采取有效措施。人工智能的发展也推动了信息安全行业的创新和变革。
　　随着人工智能技术的发展，如变脸、换声音等伪造技术的出现，内容安全面临的新课题也越来越多。人工智能技术出现后，打击不良内容和防止意识形态对抗等内容安全工作变得更加复杂。
　　(二)公司发展战略
　　公司作为一家以技术为核心驱动力的企业，积极顺应时代发展潮流，秉持着“以采集管理系统为基石，全方位拓展延伸”的前瞻性业务发展模式。凭借在采集管理系统领域的深厚布局与显著优势，我们不断加大研发投入，致力于开发各类前沿的智能化应用产品。同时，长期以来，我们始终为运营商等客户提供全方位、高性能且跨平台的网络智能化解决方案，以及坚如磐石的信息安全防护解决方案、网络安全防护解决方案，助力客户在数字化浪潮中稳健前行。
　　在未来3至5年内，公司将紧紧围绕“数字中国建设”这一重大战略机遇，全力搭乘人工智能带来的颠覆性科技革命快车。聚焦大网安全、数据要素、智能化和国产替代等关键领域，将其作为核心发展方向，不断深化业务布局，全力提升新质生产力。
　　我们将积极投身于5G、数据中心、工业互联网和行业专网的智能化解决方案升级工作，重点攻坚国家级互联网的可视、可控和安全技术，为打造坚实可靠的国家大网安全基础贡献力量。同时，加速构建关键信息基础设施的体系化防御解决方案，为国家信息安全保驾护航。
　　在数据要素领域，公司将积极响应中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》以及《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，深度参与数据要素市场的建设与拓展，充分挖掘数据要素的潜在价值。通过建立合规高效的数据流通机制，确保数据在安全可控的前提下实现价值最大化。
　　在人工智能应用方面，我们将紧跟2025年以后AI领域的最新发展趋势，如积极探索AI原生应用的创新和推理能力在垂直领域的应用落地，推动其在公司业务中的深度融合，推动公司在AI+网络安全、AI+深伪检测、AI+加密流量检测等业务领域的快速拓展。同时，密切关注模型性能的提升以及Agent技术的应用，将先进的AI技术全面融入公司的产品与服务中，实现人工智能的深度赋能。通过技术创新与模式创新的双轮驱动，以精益求精的工匠精神铸就卓越的中国科技品牌，推动公司业务向更高水平、更具竞争力的方向蓬勃发展。
　　同时，浩瀚深度高度重视借助资本市场力量，实现跨越式发展。一方面，积极借力产业资本、战略投资方等构建合作生态，实现高效资源整合。另一方面，充分发挥上市公司优势，进行业务投资、横向并购、纵向并购、成立联合研发中心等诸多方式，积极引领行业及技术发展。从而实现内生发展与外延增长的密切协同、双轮驱动，实现浩瀚深度业务体系快速提升和完善。
　　(三)经营计划
　　（1）在可视化智能化业务领域。公司将持续深耕现有市场，积极拓展新兴业务场景，不断增强DPI系统在加密流量识别、网络智能分析、智能调度等方面的能力，探索构建算力网络监控的可视化方案，进一步加大在中国电信及中国联通的市场投入，不断拓展市场空间及增长潜力。还将逐步切入政府及企业市场。
　　（2）在大网安全业务领域。公司将通过独有的优势助力业务发展，提高国家级公共互联网的安全监测和防护能力，加速公共互联网安全监测系统的研发和产业化进程。目前公司针对运营商网络承载流量与接入资源的相关安全与合规问题，已形成多种解决方案和产品，参与运营商相关系统建设，获得长期持续的业务增长机会。
　　（3）在人工智能应用领域。在DPI技术的基础上，叠加数据挖掘、机器学习、深度学习为基础的AI相关技术，实现文字识别、图像识别、视频识别、语音识别、智能决策、智能控制、自主优化等AI能力。显著提升从感知层采集到的数据的深度认知、高效分析、有效处置的能力。从而精准识别和实时控制全网规模的恶意、攻击流量，发现并阻断不良或非法内容访问，实现网络信息、数据、隐私及关键信息基础设施的安全保障，以及实现对于深度合成伪造的检测和识别，确保网络空间的真实性和安全性。在业务和产品方面，加快推动公司在AI+网络安全、AI+深伪检测、AI+加密流量检测等业务领域的快速拓展
　　（4）在数据要素相关业务领域。浩瀚深度持续以数据要素为核心进一步完善数据产品矩阵，提供智能化数据应用，加快推动建立合规高效的数据流通机制，确保数据在安全可控的前提下实现价值最大化。未来，中国移动、中国电信等运营商将在数据要素市场占据核心地位，是实现数字中国战略的主力军，浩瀚深度在服务运营商数据要素市场上具有靠近数据源，掌握丰富数据治理分析的技术经验，与运营商保持长期良好合作关系，熟悉数据性质等天然显著优势。同时，公司还将持续在金融、媒体等垂直领域进行数据要素市场拓展。 收起▲